על מה מבוססת צורת הלימוד השכיחה לזיהוי אובייקטים?
על עיבוד תמונה בודדת
הזיהוי עצמו מתבצע בעזרת למידת מכונה המבוססת על למידת מקטעי וידאו רציפים, בשונה מהלימוד השכיח לזיהוי אובייקטים המבוסס על עיבוד תמונה בודדת. "באימון מערכת על תוכן של תמונה בודדת לא ניתן להסיק בדיוק גבוהה מה מתרחש בתמונה ולכן נדרש אימון המתבסס על רצף של תמונות", מסביר אסף בירנצוייג מנכ"ל Viisights. המערכת עוברת על שעות בודדות של צילומי וידאו שבהם נראים האירועים המבוקשים ואירועים הדומים לאירועים המבוקשים היכולים לבלבל את המערכת, ותוך כדי תהליך האימון נוצרת חתימה ייחודית לכל סוג אירוע. המערכת את החתימות הללו בתוכן חי בזמן אמת, ותתריע כאשר זוהתה חתימה דומה.
צורת הלימוד השכיחה לזיהוי אובייקטים מבוססת על עיבוד תמונה בודדת.