איזה נתונים עמוקים למשל מהווים בסיס להתאמות?
מטרות אישיות, סביבות עבודה, פוטנציאל קידום, עבודות צוות, איזון בין חיים אישיים לעבודה ועוד
מבחינה טכנית, המערכת לומדת את המועמדים והחברות באמצעות סריקה של מידע ברחבי הרשת, ועל ידי שיחה עם המועמדים באמצעות צ׳טבוטים. לאחר מכן המערכת מציעה את ההתאמות על בסיס נתונים עמוקים כמו מטרות אישיות, סביבות עבודה, פוטנציאל קידום, עבודות צוות, איזון בין חיים אישיים לעבודה ועוד. בשיחה עם גיקטיים מסביר צ'ובדי כי המערכת "לומדת הרבה מאוד על העולם בעצמה, ובונה מודל של העולם בהתבסס על מידע כמו: חברות, מייסדים, מנהיגים, תרבויות ארגוניות, עבודות, טכנולוגיות, התקדמות עסקית, אנשים, כישורים, תחביבים, תחומי עניין, אופי וכדומה. מידע נוסף נאסף באמצעות שיח בהודעות עם המועמדים, ובאמצעות ממשק מול החברות".
נתונים עמוקים כגון מטרות אישיות, סביבת עבודה, פוטנציאל קידום, עבודות צוות ואיזון בין חיים אישיים לעבודה משמשים כבסיס להתאמות.