MEAer 2017 > MEAer 2017 > 2º Ciclo > Especializações > Aviónica > Opções > Opções 8º Semestre > Modelos de Apoio à Decisão MEBiom 2021 > MEBiom 2021 > 2º Ciclo > Área Principal > Perfis > Perfil de Engenharia Clínica > Opções > Modelos de Apoio à Decisão MEGI 2021 > MEGI 2021 > 2º Ciclo > Área Principal > Obrigatórias > Modelos de Apoio à Decisão MEGIE 2019 > MEGIE 2019 > 2º Ciclo > Tronco Comum > Modelos de Apoio à Decisão MECD2019 > MECD2019 > 2º Ciclo > Opções > Modelos de Apoio à Decisão MEGE 2021 > MEGE 2021 > 2º Ciclo > Área Principal > Tronco Comum > Opções do Tronco Comum > Modelos de Apoio à Decisão MEGI 2006 > MEGI 2006 > 2º Ciclo > Tronco Comum > Modelos de Apoio à Decisão MEE 2006 > MEE 2006 > 2º Ciclo > Tronco Comum > Opção de Gestão > Modelos de Apoio à Decisão MEGE > MEGE > 2º Ciclo > Formação Comum > Opções > Modelos de Apoio à Decisão MERC 2006 > MERC 2006 > 2º Ciclo > Área de Especialização Complementar > Liderança, Organização, Economia e Gestão > Modelos de Apoio à Decisão MEIC-T 2006 > MEIC-T 2006 > 2º Ciclo > Opções > Modelos de Apoio à Decisão MPOT2010 > MPOT2010 > 2º Ciclo > Modelos de Apoio à Decisão MEIC-A 2006 > MEIC-A 2006 > 2º Ciclo > Opções > Modelos de Apoio à Decisão MEBiom 2006 > MEBiom 2006 > 2º Ciclo > Perfis > Engenharia Clínica > Tronco Comum > Modelos de Apoio à Decisão Nível O ensino é predominantemente organizado por grupos de modelos, técnicas e software de apoio à decisão que poderão aplicar-se em diferentes tipos de problemas. Para cada tipo de problema de decisão, o ensino baseia-se na apresentação de métodos, modelos e técnicas para auxiliar a tomada de decisão, seguido da discussão de estudos de caso reais e de aspetos metodológicos chave, e na utilização de ferramentas de apoio à decisão. Para alguns tópicos os alunos também resolvem exercícios de índole prática. A avaliação é efetuada através de dois trabalhos em grupo e de um exame individual. Num trabalho de grupo os alunos estruturam problemas caraterizados por incerteza, constroem modelos e implementamnos em software apropriado; no outro trabalho de grupo os estudantes constroem um modelo multicritério de avaliação para auxiliar um decisor num problema real. Tipo Não Estruturante Regime Semestral Carga Horária 1º Semestre Aula Teórica (T): 3.0 h/semana Aula de Problemas (TP): 1.5 h/semana Trabalho Autónomo: 105.0 h/semestre Créditos ECTS: Objectivos Após concluir esta unidade curricular o estudante: • estará familiarizado com diversas estratégias de tomada de decisão em contextos públicos e privados, e com as "armadilhas" existentes na avaliação de alternativas e na afetação de recursos; • estará familiarizado com os conceitos-chave teóricos e metodológicos de tomada de decisão e de apoio à decisão relevantes para a melhor prática da engenharia da decisão; • estará familiarizado com modelos, processos e técnicas para ajudar a estruturar e analisar decisões caracterizadas por múltiplos objetivos, incerteza, complexidade e diferenças de opinião; • conhecerá exemplos reais de aplicações de análise de decisão e conferências de decisão em organizações; • estará familiarizado com outros tópicos relevantes para a engenharia de decisão; • terá desenvolvido competências em análise de decisão e modelação; • será capaz de selecionar e usar software de apoio à decisão específico em diferentes contextos decisionais. Programa A problemática da tomada de decisão: Definição de problema de decisão. Importância na engenharia e gestão. Características do contexto de decisão Estratégias de tomada de decisão. Incerteza e complexidade. Valor e risco. O que é a Análise de Decisão (AD)? Objetivo da AD. Os sete passos fundamentais da AD. Escolas de AD e fundamentos teóricos. A problemática da ajuda à decisão. Estratégias de intervenção: Do paradigma da otimização ao paradigma da aprendizagem. Análise de valor e utilidade. Decisão em Processo de Conferência. Conceitos, modelos, técnicas e software para apoio à decisão: 1. Árvores de decisão e diagramas de influência; casos de estudo; PRECISION TREE. 2. Redes bayesianas; casos de estudo; NETICA. 3. Modelação de probabilidades e análise de risco; casos de estudo; @RISK. 4. Mapeamento Cognitivo; casos de estudo; DECISION EXPLORER. 5. Avaliação multicritério; casos de estudo; MACBETH. 6. Afetação de recursos e negociação; casos de estudo; PROBE e MACBETH. Metodologia de avaliação O ensino é predominantemente organizado por grupos de modelos, técnicas e software de apoio à decisão que poderão aplicar-se em diferentes tipos de problemas. Para cada tipo de problema de decisão, o ensino baseia-se na apresentação de métodos, modelos e técnicas para auxiliar a tomada de decisão, seguido da discussão de estudos de caso reais e de aspetos metodológicos chave, e na utilização de ferramentas de apoio à decisão. Para alguns tópicos os alunos também resolvem exercícios de índole prática. A avaliação é efetuada através de dois trabalhos em grupo e de um exame individual. Num trabalho de grupo os alunos estruturam problemas caraterizados por incerteza, constroem modelos e implementamnos em software apropriado; no outro trabalho de grupo os estudantes constroem um modelo multicritério de avaliação para auxiliar um decisor num problema real. Pré-requisitos Componente Laboratorial Princípios Éticos Componente de Programação e Computação Componente de Competências Transversais Bibliografia Principal Título Making Hard Decisions with Decision Tools Autor(es) R.T. Clemen & T. Reilly Ano 2001 Referência Duxbury Press Título Decision Analysis for Management Judgement Autor(es) P. Goodwin & G. Wright Ano 2003 Referência John Wiley and Sons Título Multiple Criteria Decision Analysis Autor(es) Belton, V. & T. Stewart Ano 2002 Referência Kluwer Academic Publishers Título Smart Choices: A Practical Guide to Making Better Decisions Autor(es) J.S. Hammond, R.L. Keeney & H. Raiffa Ano 1998 Referência Harvard Business School Press Secundária Título Rational Analysis for a Problematic World Revisited: Problem Structuring Methods for Complexity, Uncertainty and Conflict