Os dias do meteorologista podiam estar contados. Pesquisadores de Londres e Edimburgo estão desenvolvendo um computador que pode coletar informações meteorológicas e produzir previsões como se fossem escritas por um humano. Usando um processo conhecido como 'geração de linguagem natural' (NLG), ele tem o potencial de um dia ser usado em robôs humanóides em nossas telas de TV. Os dias dos apresentadores do tempo (imagem de estoque) podem estar contados. Pesquisadores de Londres e Edimburgo desenvolveram um computador que pode coletar informações meteorológicas e produzir previsões como se fossem escritas por um humano. Ele usa um processo conhecido como 'geração de linguagem natural' (NLG). Essas atualizações meteorológicas geradas por computador estão sendo testadas por cientistas da Heriot-Watt University e da University College London. Usando dados do Met Office, os pesquisadores estão desenvolvendo novos algoritmos para gerar automaticamente relatórios detalhados. Se o projeto for bem-sucedido, um protótipo de sistema será testado gerando boletins meteorológicos locais no site da BBC. Atualmente, o site da BBC apresenta 10 relatórios escritos por meteorologistas. Cada uma dessas previsões cobre uma grande área do país, como Londres e sudeste da Inglaterra, mas há mais de 20.000 locais individuais que precisam de relatórios personalizados. Usando dados do Met Office, os pesquisadores estão desenvolvendo novos algoritmos para geração automática de boletins meteorológicos. Se o projeto for bem-sucedido, um protótipo de sistema será testado gerando boletins meteorológicos locais no site do MailOnline (imagem), que atualmente apresenta apenas 10 boletins para grandes áreas do país. NLG é o processo de produção de textos legíveis em inglês, ou outros idiomas, automaticamente em um computador. Normalmente, o programa começa com estatísticas e números, ou qualquer informação que não esteja escrita em linguagem. Isso inclui tabelas de dados numéricos ou uma coleção de entradas em um banco de dados. NLG é o processo de produção de textos legíveis em inglês, ou outros idiomas, automaticamente em um computador. Normalmente, o programa começa com estatísticas e números, ou qualquer informação que não esteja escrita em linguagem. Isso inclui tabelas de dados numéricos ou uma coleção de entradas em um banco de dados. Como alternativa, o NLG reformulará um bloco de textos para torná-lo mais fácil de ler e entender. Muitas vezes, é referido como um tradutor que converte a fala do computador em linguagem natural, o que é complicado para computadores devido a variações de tom e gramática. Como alternativa, o NLG reformulará um bloco de texto para torná-lo mais fácil de ler e entender. Muitas vezes, é referido como um tradutor que converte a fala do computador em linguagem natural, o que é complicado para computadores devido a variações de tom e gramática. O projeto é chamado de Geração de Linguagem Independente de Domínio (DILiGENt) e está sendo executado pela Dra. Verena Rieser, da Escola de Matemática e Ciência da Computação da Universidade Heriot-Watt, com o Dr. Andreas Vlachos e o Dr. Sebastian Riedel, do departamento de Ciência da Computação da University College London. 'Aprendizado de máquina para Processamento de Linguagem Natural (NLP) é o objetivo do DILiGENt', disse o Dr. Rieser. 'Grandes empresas como Microsoft, Amazon e Yahoo estão fazendo novos investimentos substanciais neste campo e estão surgindo novas oportunidades. 'O Reino Unido é um líder mundial nesse tipo de pesquisa, mas estamos sub-representados no uso de abordagens de aprendizado de máquina para NLG. Este projeto ajudará a fortalecer esta linha de pesquisa.' Esses desenvolvimentos também podem ajudar a superar problemas com o Siri da Apple ou o Google Voice, que geralmente oferecem respostas repetitivas a perguntas ou instruções.
Os pesquisadores estão desenvolvendo um computador que pode escrever previsões do tempo. Ele pega dados meteorológicos e escreve um relatório projetado para imitar um ser humano. Este processo é conhecido como 'geração de linguagem natural' (NLG) Um protótipo do sistema será testado no site da BBC ainda este ano.
