(CNN) - Desde os primórdios da música pop, a indústria da música tem procurado a fórmula secreta para escrever uma música de sucesso - aquela alquimia especial que separa um vencedor do Grammy de um fracasso. Por um período nas décadas de 1970 e 80, o autointitulado Rei do Pop, Michael Jackson, parecia ter tropeçado nisso, mas em algum lugar ao longo da linha ele também parece tê-lo perdido. Hit Song Science afirma ser capaz de prever se uma música será um sucesso pop. Mas agora um software afirma que pode calcular se uma música tem potencial para liderar as paradas, e várias gravadoras e músicos estão usando o Hit Song Science (HSS) para avaliar se eles têm um hit em suas mãos. O software, desenvolvido pela Music Intelligence Solutions, com sede em Barcelona, ​​funciona dividindo mais de 60 elementos de uma música, incluindo melodia, harmonia, andamento, tom, oitava, batida, ritmo, plenitude do som, ruído, brilho e progressão de acordes, e o compara com um banco de dados de mais de 3,5 milhões de acessos comerciais anteriores. O programa organiza as músicas em grupos com equivalentes de som semelhante e, em seguida, classifica a música em uma escala de um a dez, com uma pontuação de 7,3 considerada provável de se sair bem nas paradas musicais. Curiosamente, agrupamentos de canções não necessariamente contêm canções que soam iguais ao ouvido humano, mas de uma perspectiva matemática elas compartilham semelhanças. O HSS analisou a música do primeiro álbum de Norah Jones antes que ela se destacasse e os algoritmos do programa a colocaram em um cluster com Linkin Park, Aerosmith e JayZ. Se você já se perguntou por que às vezes se encontra cantarolando junto com algum jazz suave no rádio quando se considera apenas um fã estrito de thrash metal, então talvez o HSS tenha descoberto a resposta científica. Além de Norah Jones, o programa também previu o sucesso de Mika, enquanto "Turn Your Car Around", uma canção escrita por Ben Novak, um cantor e compositor da Nova Zelândia, foi classificada como um hit em potencial por HSS, que a recomendou à Sony Music. no Reino Unido. Ele acabou se tornando um veículo para o ex-membro da banda Blue Lee Ryan e conquistou uma respeitável posição nas paradas britânicas de 16 em 2005. O produtor musical Carlos Quintero, diretor da Orixe e Jamm Records na Espanha, acredita que o software tem uma alta taxa de precisão . "Fiquei muito cético quando soube disso pela primeira vez", diz ele. "Achei que fosse ficção científica." software." O surgimento de programas de previsão de sucesso como este - Platinum Blue Music Intelligence, com sede em Nova York, oferece um serviço semelhante - levanta preocupações de que o elemento criativo de escrever música seria corroído ao dividi-lo em algoritmos matemáticos. Mas Quintero afirma que o programa de forma alguma escreve uma música, ele simplesmente diz se ela tem potencial para ser um sucesso. Ele diz que usa o software principalmente para ajustar e refinar músicas para que possa maximizar suas chances de marcar uma posição alta nas paradas. "Houve um caso particular em que tivemos que revisar a música porque no começo ela não estava completamente certa. Com o software, conseguimos fazer funcionar”, explica. “O problema do software é que ele só consegue indicar se uma música é adequada ou não. Cabe ao produtor, à equipa técnica e ao artista torná-lo adequado em primeiro lugar." Desde então, Quintero tornou-se membro do conselho consultivo da Music Intelligence Solutions, por isso deve ter uma opinião positiva sobre o serviço. Jimena Llosa, gerente geral EMEA da Music Intelligence Solutions, afirma que a empresa tem de trinta a quarenta clientes na indústria fonográfica na Europa e nos Estados Unidos, mas diz que não pode revelar quem são, citando questões de privacidade. A CNN tentou entrar em contato com várias gravadoras em Londres, mas os departamentos de A&R alegaram que não tinham ouvido falar do serviço, sugerindo certa timidez em admitir o uso ou que não é tão amplamente utilizado quanto afirma a Music Intelligence. O software também pode ser usado como uma forma de recomendar novas músicas para Na Espanha, a empresa de telefonia celular Orange está usando a tecnologia em seu empreendimento de Novos Talentos. Os ouvintes podem inserir suas músicas favoritas e o programa sugerirá músicas que possam gostar de acordo com seu sistema de cluster. Óscar Sainz é um músico que tem lucrado com essa nova forma de conectar músicos com o público. Monitor de tênis nacional de profissão, ele lutou para causar impacto na indústria da música, apesar dos melhores esforços de Pablo Pinilla, um dos produtores musicais de maior sucesso da Espanha. Mas desde a iniciativa da Orange, sua carreira decolou e agora ele está vendendo bem através da Orange e fazendo turnês pelo país. "Uma máquina ou pelo menos fórmulas matemáticas ou científicas que pudessem analisar os parâmetros de que uma música precisa para ser um sucesso? A verdade é que duvidei no começo", diz. "Meu primeiro instinto foi que devia ser um golpe. "Não me pergunte quais parâmetros eles usam, ou fórmulas, ou máquinas que eles usam, porque eu não sei. Mas funciona." Mas o software tem seus céticos. Jim Elliot, escritor e produtor do novo single "2 Hearts" de Kylie Minogue não está convencido sobre a precisão do programa. Ele inseriu faixas de seu novo álbum "X" e elas foram, sem surpresa, classificado como sucessos em potencial. Mas ele também incluiu uma música pouco conhecida e inédita da banda dos anos 70 Gong que incluía mugidos de vacas, e também foi classificada como um potencial sucesso no topo das paradas. Ele acha que o programa anula a imprevisibilidade do ser humano "O fato é que são os erros humanos introduzidos no processo de fazer música que são sempre os mais interessantes", diz ele. "Quem diria que Lily Allen se sairia tão bem? Duvido que alguém teria previsto isso. "É tão difícil categorizar a música. Há um perigo real de fazer isso. Se você está escrevendo e produzindo música, pode tentar encaixá-la em certas fórmulas, mas é tão abstrato que tem que ser gratuito - e então algo bom acontecerá ." Com apenas um quinto de seus músicos lucrando para as gravadoras de hoje, os executivos estão sempre procurando novas maneiras de reduzir a margem de risco. Hit Song Science pode se tornar uma corda útil em seu arco na arte indescritível de prever um hit. Caso contrário, eles terão que continuar confiando em métodos testados e comprovados - e mais humanos -, como o instinto. E-mail para um amigo . 
A empresa de Barcelona afirma que seu software pode dizer se uma música será um sucesso pop. Hit Song Science analisa a melodia, a harmonia, o andamento e a batida da música. O software não pode escrever hits, apenas prever se eles encontrarão sucesso. A empresa diz que os departamentos de A&R o estão usando para ajustar as faixas para o topo. 
