Idén világossá vált, hogy minden megtörténhet
Ha 2016-ban valami világossá vált, akkor az az, hogy minden megtörténhet. Ettõl függetlenül megpróbálunk a jövõbe látni, és megnézni, mi várható a big data területén jövõre.
Ami 2014-nek a deep web és 2015-nek a gamification volt, az lett 2016-ban a big data: a módszer, ami új alapokra fogja helyezni a gazdaság mûködését, és egyáltalán, meg fogja váltani a világot.

Bár a McKinsey kutatása szerint ez a legtöbb fogyasztói szolgáltatásokkal foglalkozó cégnél kevéssé térült meg, az olyan óriáscégek, mint a Walmart vagy a Rolls-Royce milliókat kerestek az adatokból kinyert megfigyelésekkel. 

De mit várhatunk jövõre a big data-tól? 

1) Sokkal több lesz belõle

2020-ra duplázódni fog az elemezhetõ adatok mennyisége. Persze, az is folyamatosan bõvül, hogy mit tartunk elemezhetõ adatnak. 

Példaképp: novemberben a British Airways lefoglalta a „Digitális tabletta” szabadalmát. Ez szolgáltatna a gép személyzetének információt az utas gyomorsaváról, hogy annak fényében módosítsák a felszolgált ételt, a fénymennyiséget és a megtekintésre ajánlott filmeket – természetesen big data szoftvereken át iterálva.

2) Sokkal közérthetõbb lesz

Bár a „data scientist” az elmúlt évek slágerszakmája volt, a cégek egyre inkább azon dolgoznak, hogy ne egy plusz fõt kelljen felvenni, hanem csak egy olyan szoftvert kelljen megvenni, amibõl még az átlagmenedzser is gond nélkül tud tájékozódni. 

A Hadoop – a big data szoftverek eredõje –  jelenleg azon dolgozik, hogy az interaktív SQL lekérdezések minél gyorsabban vissza tudják adni az ismétlõdõ teljesítménymutatókat – ugyanakkor feltáró elemzéseket is lehessen vele végezni, BME-s diploma nélkül is.

Mirõl is van szó?

A Hadoop egy nyílt forráskódú keretrendszer, nagy mennyiségû adatok tárolására és feldolgozására. Lehetõvé teszi, hogy viszonylag olcsón, elérhetõ hardverekbõl szerverfürtöket építsünk ki. A világ legnagyobb Hadoop-fürtje vélhetõen a Facebooké: 2012-ben 100 petabájtot (PB) tároltak, És akkori állításuk szerint az adatmennyiség naponta nagyjából fél petabájttal nõ.

3) Sokkal okosabb lesz 

A big data-nak mindig is az lett volna a lényege, hogy ne csak a múlt eseményeit magyarázza, hanem megmutassa, mi lesz: mibõl mennyit kell rendelni, lesz-e influenzajárvány, mely embereknél esélyesebb, hogy cukorbetegek lesznek. A leírókkal szemben a nehézség a prediktív elemzésekben az, hogy sokkal nagyobb számítási teljesítményre és tárhelyre van hozzá szükség.  2017-ben viszont remélhetõleg ez lesz már a norma. 

4) Sokkal jobban felügyelik majd

A jog mindig pár évvel a technológia után kullog, de úgy tûnik, most kezdenek felébredni a jogalkotók azzal kapcsolatban, hogy mi mindent tárolnak rólunk a cégek. 

Az EU 2018-as adatvédelmi irányelve teljesen meg fogja változtatni az internetes marketinget, a bankoknak és egészségügyi szolgáltatóknak pedig sokkal jobban oda kell majd figyelniük, mit és hogyan tárolhatnak a felhasználókról. 

5) Sokkal kevesebb cikk fog róla születni 

A big data már annyi ideje sláger, hogy lassan normává fog alakulni: elvárás lesz,  hogy az üzleti és egyéb döntéseket a rendelkezésre álló legnagyobb adathalmaz segítségével hozzák meg. Ugyanakkor az ebbõl származó döntések felhasználása egyre inkább a dolgok internete (IoT) és a blockchain szolgálatába fog állni.
tárgyak internete big data internet of things gamification trend Deep Web
<|im_start|>user
Ami 2014-nek a deep web és 2015-nek a gamification volt, az lett 2016-ban a big data: a módszer, ami új alapokra fogja helyezni a gazdaság mûködését, és egyáltalán, meg fogja váltani a világot.

Bár a McKinsey kutatása szerint ez a legtöbb fogyasztói szolgáltatásokkal foglalkozó cégnél kevéssé térült meg, az olyan óriáscégek, mint a Walmart vagy a Rolls-Royce milliókat kerestek az adatokból kinyert megfigyelésekkel. 

De mit várhatunk jövõre a big data-tól? 

1) Sokkal több lesz belõle

2020-ra duplázódni fog az elemezhetõ adatok mennyisége. Persze, az is folyamatosan bõvül, hogy mit tartunk elemezhetõ adatnak. 

Példaképp: novemberben a British Airways lefoglalta a „Digitális tabletta” szabadalmát. Ez szolgáltatna a gép személyzetének információt az utas gyomorsaváról, hogy annak fényében módosítsák a felszolgált ételt, a fénymennyiséget és a megtekintésre ajánlott filmeket – természetesen big data szoftvereken át iterálva.

2) Sokkal közérthetõbb lesz

Bár a „data scientist” az elmúlt évek slágerszakmája volt, a cégek egyre inkább azon dolgoznak, hogy ne egy plusz fõt kelljen felvenni, hanem csak egy olyan szoftvert kelljen megvenni, amibõl még az átlagmenedzser is gond nélkül tud tájékozódni. 

A Hadoop – a big data szoftverek eredõje –  jelenleg azon dolgozik, hogy az interaktív SQL lekérdezések minél gyorsabban vissza tudják adni az ismétlõdõ teljesítménymutatókat – ugyanakkor feltáró elemzéseket is lehessen vele végezni, BME-s diploma nélkül is.

Mirõl is van szó?

A Hadoop egy nyílt forráskódú keretrendszer, nagy mennyiségû adatok tárolására és feldolgozására. Lehetõvé teszi, hogy viszonylag olcsón, elérhetõ hardverekbõl szerverfürtöket építsünk ki. A világ legnagyobb Hadoop-fürtje vélhetõen a Facebooké: 2012-ben 100 petabájtot (PB) tároltak, És akkori állításuk szerint az adatmennyiség naponta nagyjából fél petabájttal nõ.

3) Sokkal okosabb lesz 

A big data-nak mindig is az lett volna a lényege, hogy ne csak a múlt eseményeit magyarázza, hanem megmutassa, mi lesz: mibõl mennyit kell rendelni, lesz-e influenzajárvány, mely embereknél esélyesebb, hogy cukorbetegek lesznek. A leírókkal szemben a nehézség a prediktív elemzésekben az, hogy sokkal nagyobb számítási teljesítményre és tárhelyre van hozzá szükség.  2017-ben viszont remélhetõleg ez lesz már a norma. 

4) Sokkal jobban felügyelik majd

A jog mindig pár évvel a technológia után kullog, de úgy tûnik, most kezdenek felébredni a jogalkotók azzal kapcsolatban, hogy mi mindent tárolnak rólunk a cégek. 

Az EU 2018-as adatvédelmi irányelve teljesen meg fogja változtatni az internetes marketinget, a bankoknak és egészségügyi szolgáltatóknak pedig sokkal jobban oda kell majd figyelniük, mit és hogyan tárolhatnak a felhasználókról. 

5) Sokkal kevesebb cikk fog róla születni 

A big data már annyi ideje sláger, hogy lassan normává fog alakulni: elvárás lesz,  hogy az üzleti és egyéb döntéseket a rendelkezésre álló legnagyobb adathalmaz segítségével hozzák meg. Ugyanakkor az ebbõl származó döntések felhasználása egyre inkább a dolgok internete (IoT) és a blockchain szolgálatába fog állni.

Összegezd a fenti szöveget!<|im_end|>
<|im_start|>assistant
Ha 2016-ban valami világossá vált, akkor az az, hogy minden megtörténhet. Ettõl függetlenül megpróbálunk a jövõbe látni, és megnézni, mi várható a big data területén jövõre.<|im_end|>