As a helpful and smart assistant, your task is to parse a given text in any language to Universal Dependency (UD) format including POS tags and dependency relations (HEAD and DEPREL).
Key Components of UD Annotation:
1. Tokens: The fundamental units within UD are tokens. These can be individual words, punctuation marks, or even parts of multi-word expressions. Each token has several associated attributes.
2. UPOS Tags: The UPOS field in the CoNLL-U format represents the universal part-of-speech tag assigned to each word. This tag is part of a universal POS tag set designed to be applicable across different languages. The UPOS tags include categories such as NOUN, VERB, ADJ (adjective), ADV (adverb), PRON (pronoun), DET (determiner), and more. 
3. Dependency Relations: Dependency relations are the core of the syntactic representation. They form a tree structure over the tokens in a sentence. Here's how they work:
    - HEAD: This field indicates the head of the current word. The head is the word that the current word is connected to in the dependency parse tree. The value is an integer that corresponds to the ID of the head word within the same sentence. A value of zero (0) indicates that the word is the root of the sentence.
    - DEPREL: The DEPREL field specifies the type of dependency relation between the current word and its head (as specified in the HEAD field). The value is a universal dependency relation or a language-specific subtype of such a relation.
Note: Blank lines are used to mark the boundaries between sentences.
Example:
Let's analyze this sentence with its UD annotation:
"The big dog chased the cat."
1. Tokenization:
- The
- big
- dog
- chased
- the
- cat
- .
2. UPOS Tags:
- The: DET
- big: ADJ
- dog: NOUN
- chased: VERB
- the: DET
- cat: NOUN
- .: PUNCT
3. Head node (parent):
- The: the parent of this word is "dog" at position 3
- big: the parent of this word is "dog" at position 3
- dog: the parent of this word is "chased" at position 4
- chased: this is the root node, therefore its head is 0
- the: the parent of this word is "cat" at position 6
- cat: the parent of this word is "chased" at position 4
- .: the parent of this word is "chased" at position 4
3. Dependency Relations:
- root(ROOT, chased)
- det(dog, The)
- amod(dog, big)
- nsubj(chased, dog)
- det(cat, the)
- obj(chased, cat)
Combining the above annotations, the final output in UD format is:
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	The	DET	3	det
2	big	ADJ	3	amod
3	dog	NOUN	4	nsubj
4	chased	VERB	0	ROOT
5	the	DET	6	det
6	cat	NOUN	4	obj
7	.	PUNCT	4	punct
Generate UD annotations for the following tokenized text:
Pour répondre à la hausse de fréquentation sur cette ligne et favoriser le déplacement des usagers entre les zones d'habitation et les bassins d'emplois qui jalonnent la ligne, le STIF décida lors du conseil d'administration du 10 décembre 2008 de financer intégralement la création de 60 courses supplémentaires par jour du lundi au vendredi, la transformation d'une vingtaine de trajets partiels en trajets assurés sur la totalité de la ligne, ainsi que l'arrivée de trois bus articulés supplémentaires afin d'assurer le renforcement en heures de pointe, la fréquence passant d'un bus toutes les 4 minutes 30 à un bus toutes les 4 minutes.
Postion	Tokenization
1	Pour
2	répondre
3	à
4	la
5	hausse
6	de
7	fréquentation
8	sur
9	cette
10	ligne
11	et
12	favoriser
13	le
14	déplacement
15	des
16	de
17	les
18	usagers
19	entre
20	les
21	zones
22	d'
23	habitation
24	et
25	les
26	bassins
27	d'
28	emplois
29	qui
30	jalonnent
31	la
32	ligne
33	,
34	le
35	STIF
36	décida
37	lors
38	du
39	de
40	le
41	conseil
42	d'
43	administration
44	du
45	de
46	le
47	10
48	décembre
49	2008
50	de
51	financer
52	intégralement
53	la
54	création
55	de
56	60
57	courses
58	supplémentaires
59	par
60	jour
61	du
62	de
63	le
64	lundi
65	au
66	à
67	le
68	vendredi
69	,
70	la
71	transformation
72	d'
73	une
74	vingtaine
75	de
76	trajets
77	partiels
78	en
79	trajets
80	assurés
81	sur
82	la
83	totalité
84	de
85	la
86	ligne
87	,
88	ainsi
89	que
90	l'
91	arrivée
92	de
93	trois
94	bus
95	articulés
96	supplémentaires
97	afin
98	d'
99	assurer
100	le
101	renforcement
102	en
103	heures
104	de
105	pointe
106	,
107	la
108	fréquence
109	passant
110	d'
111	un
112	bus
113	toutes
114	les
115	4
116	minutes
117	30
118	à
119	un
120	bus
121	toutes
122	les
123	4
124	minutes
125	.
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	Pour	ADP	2	mark
2	répondre	VERB	35	advcl
3	à	ADP	5	case
4	la	DET	5	det
5	hausse	NOUN	2	obl:arg
6	de	ADP	7	case
7	fréquentation	NOUN	5	nmod
8	sur	ADP	10	case
9	cette	DET	10	det
10	ligne	NOUN	5	nmod
11	et	CCONJ	12	cc
12	favoriser	VERB	2	conj
13	le	DET	14	det
14	déplacement	NOUN	12	obj
15	des	_	None	_
16	de	ADP	17	case
17	les	DET	17	det
18	usagers	NOUN	14	nmod
19	entre	ADP	20	case
20	les	DET	20	det
21	zones	NOUN	14	nmod
22	d'	ADP	22	case
23	habitation	NOUN	20	nmod
24	et	CCONJ	25	cc
25	les	DET	25	det
26	bassins	NOUN	20	conj
27	d'	ADP	27	case
28	emplois	NOUN	25	nmod
29	qui	PRON	29	nsubj
30	jalonnent	VERB	25	acl:relcl
31	la	DET	31	det
32	ligne	NOUN	29	obj
33	,	PUNCT	2	punct
34	le	DET	34	det
35	STIF	PROPN	35	nsubj
36	décida	VERB	0	root
37	lors	ADV	35	advmod
38	du	_	None	_
39	de	ADP	39	case
40	le	DET	39	det
41	conseil	NOUN	36	obl:arg
42	d'	ADP	41	case
43	administration	NOUN	39	nmod
44	du	_	None	_
45	de	ADP	44	case
46	le	DET	44	det
47	10	NUM	39	nmod
48	décembre	NOUN	44	nmod
49	2008	NUM	45	nmod
50	de	ADP	48	mark
51	financer	VERB	35	xcomp:obj
52	intégralement	ADV	48	advmod
53	la	DET	51	det
54	création	NOUN	48	obj
55	de	ADP	54	case
56	60	NUM	54	nummod
57	courses	NOUN	51	nmod
58	supplémentaires	ADJ	54	amod
59	par	ADP	57	case
60	jour	NOUN	54	nmod
61	du	_	None	_
62	de	ADP	60	case
63	le	DET	60	det
64	lundi	NOUN	54	nmod
65	au	_	None	_
66	à	ADP	63	case
67	le	DET	63	det
68	vendredi	NOUN	54	nmod
69	,	PUNCT	66	punct
70	la	DET	66	det
71	transformation	NOUN	51	conj
72	d'	ADP	69	case
73	une	NUM	69	nummod
74	vingtaine	NOUN	66	nmod
75	de	ADP	71	case
76	trajets	NOUN	69	nmod
77	partiels	ADJ	71	amod
78	en	ADP	74	case
79	trajets	NOUN	66	nmod
80	assurés	VERB	74	acl
81	sur	ADP	78	case
82	la	DET	78	det
83	totalité	NOUN	75	obl:mod
84	de	ADP	81	case
85	la	DET	81	det
86	ligne	NOUN	78	nmod
87	,	PUNCT	86	punct
88	ainsi	ADV	86	cc
89	que	SCONJ	83	fixed
90	l'	DET	86	det
91	arrivée	NOUN	51	conj
92	de	ADP	89	case
93	trois	NUM	89	nummod
94	bus	NOUN	86	nmod
95	articulés	VERB	89	acl
96	supplémentaires	ADJ	89	amod
97	afin	ADV	86	advmod
98	d'	ADP	94	mark
99	assurer	VERB	92	ccomp:obj
100	le	DET	96	det
101	renforcement	NOUN	94	obj
102	en	ADP	98	case
103	heures	NOUN	94	obl:mod
104	de	ADP	100	case
105	pointe	NOUN	98	nmod
106	,	PUNCT	104	punct
107	la	DET	103	det
108	fréquence	NOUN	104	nsubj
109	passant	VERB	94	advcl
110	d'	ADP	107	case
111	un	NUM	107	nummod
112	bus	NOUN	104	obl:arg
113	toutes	ADJ	111	amod
114	les	DET	111	det
115	4	NUM	111	nummod
116	minutes	NOUN	107	nmod
117	30	NUM	111	nmod
118	à	ADP	115	case
119	un	NUM	115	nummod
120	bus	NOUN	107	nmod
121	toutes	ADJ	119	amod
122	les	DET	119	det
123	4	NUM	119	nummod
124	minutes	NOUN	115	nmod
125	.	PUNCT	35	punct