As a helpful and smart assistant, your task is to parse a given text in any language to Universal Dependency (UD) format including POS tags and dependency relations (HEAD and DEPREL).
Key Components of UD Annotation:
1. Tokens: The fundamental units within UD are tokens. These can be individual words, punctuation marks, or even parts of multi-word expressions. Each token has several associated attributes.
2. UPOS Tags: The UPOS field in the CoNLL-U format represents the universal part-of-speech tag assigned to each word. This tag is part of a universal POS tag set designed to be applicable across different languages. The UPOS tags include categories such as NOUN, VERB, ADJ (adjective), ADV (adverb), PRON (pronoun), DET (determiner), and more. 
3. Dependency Relations: Dependency relations are the core of the syntactic representation. They form a tree structure over the tokens in a sentence. Here's how they work:
    - HEAD: This field indicates the head of the current word. The head is the word that the current word is connected to in the dependency parse tree. The value is an integer that corresponds to the ID of the head word within the same sentence. A value of zero (0) indicates that the word is the root of the sentence.
    - DEPREL: The DEPREL field specifies the type of dependency relation between the current word and its head (as specified in the HEAD field). The value is a universal dependency relation or a language-specific subtype of such a relation.
Note: Blank lines are used to mark the boundaries between sentences.
Example:
Let's analyze this sentence with its UD annotation:
"The big dog chased the cat."
1. Tokenization:
- The
- big
- dog
- chased
- the
- cat
- .
2. UPOS Tags:
- The: DET
- big: ADJ
- dog: NOUN
- chased: VERB
- the: DET
- cat: NOUN
- .: PUNCT
3. Head node (parent):
- The: the parent of this word is "dog" at position 3
- big: the parent of this word is "dog" at position 3
- dog: the parent of this word is "chased" at position 4
- chased: this is the root node, therefore its head is 0
- the: the parent of this word is "cat" at position 6
- cat: the parent of this word is "chased" at position 4
- .: the parent of this word is "chased" at position 4
3. Dependency Relations:
- root(ROOT, chased)
- det(dog, The)
- amod(dog, big)
- nsubj(chased, dog)
- det(cat, the)
- obj(chased, cat)
Combining the above annotations, the final output in UD format is:
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	The	DET	3	det
2	big	ADJ	3	amod
3	dog	NOUN	4	nsubj
4	chased	VERB	0	ROOT
5	the	DET	6	det
6	cat	NOUN	4	obj
7	.	PUNCT	4	punct
Generate UD annotations for the following tokenized text:
En France, France Nature Environnement a par exemple fait remarquer au CNC que le logo éco-emballage est en réalité interprété à tort par la plupart des consommateurs, comme signifiant que le produit qui le porte est recyclable ou recyclé, de même des flacons de détergent où il est apposé une mention « 100% recyclable » qui ne concerne que l'emballage trompent certains consommateurs ou « camouflent » pour l'homme ou l'environnement.
Postion	Tokenization
1	En
2	France
3	,
4	France
5	Nature
6	Environnement
7	a
8	par
9	exemple
10	fait
11	remarquer
12	au
13	à
14	le
15	CNC
16	que
17	le
18	logo
19	éco-emballage
20	est
21	en
22	réalité
23	interprété
24	à
25	tort
26	par
27	la
28	plupart
29	des
30	de
31	les
32	consommateurs
33	,
34	comme
35	signifiant
36	que
37	le
38	produit
39	qui
40	le
41	porte
42	est
43	recyclable
44	ou
45	recyclé
46	,
47	de
48	même
49	des
50	flacons
51	de
52	détergent
53	où
54	il
55	est
56	apposé
57	une
58	mention
59	«
60	100
61	%
62	recyclable
63	»
64	qui
65	ne
66	concerne
67	que
68	l'
69	emballage
70	trompent
71	certains
72	consommateurs
73	ou
74	«
75	camouflent
76	»
77	pour
78	l'
79	homme
80	ou
81	l'
82	environnement
83	.
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	En	ADP	2	case
2	France	PROPN	11	obl:mod
3	,	PUNCT	2	punct
4	France	PROPN	11	nsubj:caus
5	Nature	PROPN	4	flat:name
6	Environnement	PROPN	5	flat:name
7	a	AUX	11	aux:tense
8	par	ADP	11	advmod
9	exemple	NOUN	8	fixed
10	fait	AUX	11	aux:caus
11	remarquer	VERB	0	root
12	au	_	None	_
13	à	ADP	14	case
14	le	DET	14	det
15	CNC	PROPN	11	obl:agent
16	que	SCONJ	22	mark
17	le	DET	17	det
18	logo	NOUN	22	nsubj:pass
19	éco-emballage	NOUN	17	appos
20	est	AUX	22	aux:pass
21	en	ADP	21	case
22	réalité	NOUN	22	obl:mod
23	interprété	VERB	11	ccomp:obj
24	à	ADP	22	advmod
25	tort	NOUN	23	fixed
26	par	ADP	27	case
27	la	DET	27	det
28	plupart	NOUN	22	obl:agent
29	des	_	None	_
30	de	ADP	30	case
31	les	DET	30	det
32	consommateurs	NOUN	27	nmod
33	,	PUNCT	33	punct
34	comme	SCONJ	33	mark
35	signifiant	VERB	22	xcomp:pred
36	que	SCONJ	41	mark
37	le	DET	36	det
38	produit	NOUN	41	nsubj
39	qui	PRON	39	nsubj
40	le	PRON	39	obj
41	porte	VERB	36	acl:relcl
42	est	AUX	41	cop
43	recyclable	ADJ	33	ccomp:obj
44	ou	CCONJ	43	cc
45	recyclé	VERB	41	conj
46	,	PUNCT	68	punct
47	de	ADP	68	advmod
48	même	ADV	45	fixed
49	des	DET	48	det
50	flacons	NOUN	68	nsubj
51	de	ADP	50	case
52	détergent	NOUN	48	nmod
53	où	ADV	54	advmod
54	il	PRON	54	nsubj
55	est	AUX	54	aux:tense
56	apposé	VERB	48	acl:relcl
57	une	DET	56	det
58	mention	NOUN	54	obj
59	«	PUNCT	60	punct
60	100	NUM	59	nummod
61	%	SYM	60	obl:mod
62	recyclable	ADJ	56	appos
63	»	PUNCT	60	punct
64	qui	PRON	64	nsubj
65	ne	ADV	64	advmod
66	concerne	VERB	56	acl:relcl
67	que	ADV	67	advmod
68	l'	DET	67	det
69	emballage	NOUN	64	obj
70	trompent	VERB	11	conj
71	certains	DET	70	det
72	consommateurs	NOUN	68	obj
73	ou	CCONJ	73	cc
74	«	PUNCT	73	punct
75	camouflent	VERB	68	conj
76	»	PUNCT	73	punct
77	pour	ADP	77	case
78	l'	DET	77	det
79	homme	NOUN	73	obl:mod
80	ou	CCONJ	80	cc
81	l'	DET	80	det
82	environnement	NOUN	77	conj
83	.	PUNCT	11	punct