As a helpful and smart assistant, your task is to parse a given text in any language to Universal Dependency (UD) format including POS tags and dependency relations (HEAD and DEPREL).
Key Components of UD Annotation:
1. Tokens: The fundamental units within UD are tokens. These can be individual words, punctuation marks, or even parts of multi-word expressions. Each token has several associated attributes.
2. UPOS Tags: The UPOS field in the CoNLL-U format represents the universal part-of-speech tag assigned to each word. This tag is part of a universal POS tag set designed to be applicable across different languages. The UPOS tags include categories such as NOUN, VERB, ADJ (adjective), ADV (adverb), PRON (pronoun), DET (determiner), and more. 
3. Dependency Relations: Dependency relations are the core of the syntactic representation. They form a tree structure over the tokens in a sentence. Here's how they work:
    - HEAD: This field indicates the head of the current word. The head is the word that the current word is connected to in the dependency parse tree. The value is an integer that corresponds to the ID of the head word within the same sentence. A value of zero (0) indicates that the word is the root of the sentence.
    - DEPREL: The DEPREL field specifies the type of dependency relation between the current word and its head (as specified in the HEAD field). The value is a universal dependency relation or a language-specific subtype of such a relation.
Note: Blank lines are used to mark the boundaries between sentences.
Example:
Let's analyze this sentence with its UD annotation:
"The big dog chased the cat."
1. Tokenization:
- The
- big
- dog
- chased
- the
- cat
- .
2. UPOS Tags:
- The: DET
- big: ADJ
- dog: NOUN
- chased: VERB
- the: DET
- cat: NOUN
- .: PUNCT
3. Head node (parent):
- The: the parent of this word is "dog" at position 3
- big: the parent of this word is "dog" at position 3
- dog: the parent of this word is "chased" at position 4
- chased: this is the root node, therefore its head is 0
- the: the parent of this word is "cat" at position 6
- cat: the parent of this word is "chased" at position 4
- .: the parent of this word is "chased" at position 4
3. Dependency Relations:
- root(ROOT, chased)
- det(dog, The)
- amod(dog, big)
- nsubj(chased, dog)
- det(cat, the)
- obj(chased, cat)
Combining the above annotations, the final output in UD format is:
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	The	DET	3	det
2	big	ADJ	3	amod
3	dog	NOUN	4	nsubj
4	chased	VERB	0	ROOT
5	the	DET	6	det
6	cat	NOUN	4	obj
7	.	PUNCT	4	punct
Generate UD annotations for the following tokenized text:
La labor no se presenta nada fácil para Schumacher, a quien la escudería le ha desmontado su departamento de prensa, que estaba compuesto por alemanes, le ha puesto una profesora de italiano, ya que después de cinco años en la escudería todavía no lo hablaba y la llegada de Barrichello, que domina la lengua de Dante, le ha hecho cambiar sus costumbres y en la presentación del equipo a finales de enero, pronunció sus primeras palabras en italiano en público.
Postion	Tokenization
1	La
2	labor
3	no
4	se
5	presenta
6	nada
7	fácil
8	para
9	Schumacher
10	,
11	a
12	quien
13	la
14	escudería
15	le
16	ha
17	desmontado
18	su
19	departamento
20	de
21	prensa
22	,
23	que
24	estaba
25	compuesto
26	por
27	alemanes
28	,
29	le
30	ha
31	puesto
32	una
33	profesora
34	de
35	italiano
36	,
37	ya
38	que
39	después
40	de
41	cinco
42	años
43	en
44	la
45	escudería
46	todavía
47	no
48	lo
49	hablaba
50	y
51	la
52	llegada
53	de
54	Barrichello
55	,
56	que
57	domina
58	la
59	lengua
60	de
61	Dante
62	,
63	le
64	ha
65	hecho
66	cambiar
67	sus
68	costumbres
69	y
70	en
71	la
72	presentación
73	del
74	equipo
75	a
76	finales
77	de
78	enero
79	,
80	pronunció
81	sus
82	primeras
83	palabras
84	en
85	italiano
86	en
87	público
88	.
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	La	DET	2	det
2	labor	NOUN	5	nsubj
3	no	ADV	5	advmod
4	se	PRON	5	expl:pv
5	presenta	VERB	0	root
6	nada	PRON	7	obj
7	fácil	ADJ	5	obj
8	para	ADP	9	case
9	Schumacher	PROPN	7	nmod
10	,	PUNCT	17	punct
11	a	ADP	12	case
12	quien	PRON	17	obj
13	la	DET	14	det
14	escudería	NOUN	17	nsubj
15	le	PRON	17	obj
16	ha	AUX	17	aux
17	desmontado	VERB	9	acl
18	su	DET	19	det
19	departamento	NOUN	17	obj
20	de	ADP	21	case
21	prensa	NOUN	19	nmod
22	,	PUNCT	25	punct
23	que	PRON	25	nsubj
24	estaba	AUX	25	cop
25	compuesto	ADJ	19	acl
26	por	ADP	27	case
27	alemanes	NOUN	25	obj
28	,	PUNCT	31	punct
29	le	PRON	31	obj
30	ha	AUX	31	aux
31	puesto	VERB	17	conj
32	una	DET	33	det
33	profesora	NOUN	31	obj
34	de	ADP	35	case
35	italiano	NOUN	33	nmod
36	,	PUNCT	49	punct
37	ya	ADV	49	mark
38	que	SCONJ	37	fixed
39	después	ADV	49	advmod
40	de	ADP	42	case
41	cinco	NUM	42	nummod
42	años	NOUN	39	obl
43	en	ADP	45	case
44	la	DET	45	det
45	escudería	NOUN	42	nmod
46	todavía	ADV	49	advmod
47	no	ADV	49	advmod
48	lo	PRON	49	obj
49	hablaba	VERB	31	advcl
50	y	CCONJ	65	cc
51	la	DET	52	det
52	llegada	NOUN	65	nsubj
53	de	ADP	54	case
54	Barrichello	PROPN	52	nmod
55	,	PUNCT	57	punct
56	que	PRON	57	nsubj
57	domina	VERB	54	acl
58	la	DET	59	det
59	lengua	NOUN	57	obj
60	de	ADP	61	case
61	Dante	PROPN	59	nmod
62	,	PUNCT	57	punct
63	le	PRON	65	iobj
64	ha	AUX	65	aux
65	hecho	VERB	17	conj
66	cambiar	VERB	65	xcomp
67	sus	DET	68	det
68	costumbres	NOUN	66	obj
69	y	CCONJ	80	cc
70	en	ADP	72	case
71	la	DET	72	det
72	presentación	NOUN	80	obl
73	del	ADP	74	case
74	equipo	NOUN	72	nmod
75	a	ADP	76	case
76	finales	NOUN	72	nmod
77	de	ADP	78	case
78	enero	NOUN	76	nmod
79	,	PUNCT	72	punct
80	pronunció	VERB	17	conj
81	sus	DET	83	det
82	primeras	ADJ	83	amod
83	palabras	NOUN	80	obj
84	en	ADP	85	case
85	italiano	NOUN	80	obl
86	en	ADP	87	case
87	público	NOUN	80	obl
88	.	PUNCT	5	punct