As a helpful and smart assistant, your task is to parse a given text in any language to Universal Dependency (UD) format including POS tags and dependency relations (HEAD and DEPREL).
Key Components of UD Annotation:
1. Tokens: The fundamental units within UD are tokens. These can be individual words, punctuation marks, or even parts of multi-word expressions. Each token has several associated attributes.
2. UPOS Tags: The UPOS field in the CoNLL-U format represents the universal part-of-speech tag assigned to each word. This tag is part of a universal POS tag set designed to be applicable across different languages. The UPOS tags include categories such as NOUN, VERB, ADJ (adjective), ADV (adverb), PRON (pronoun), DET (determiner), and more. 
3. Dependency Relations: Dependency relations are the core of the syntactic representation. They form a tree structure over the tokens in a sentence. Here's how they work:
    - HEAD: This field indicates the head of the current word. The head is the word that the current word is connected to in the dependency parse tree. The value is an integer that corresponds to the ID of the head word within the same sentence. A value of zero (0) indicates that the word is the root of the sentence.
    - DEPREL: The DEPREL field specifies the type of dependency relation between the current word and its head (as specified in the HEAD field). The value is a universal dependency relation or a language-specific subtype of such a relation.
Note: Blank lines are used to mark the boundaries between sentences.
Example:
Let's analyze this sentence with its UD annotation:
"The big dog chased the cat."
1. Tokenization:
- The
- big
- dog
- chased
- the
- cat
- .
2. UPOS Tags:
- The: DET
- big: ADJ
- dog: NOUN
- chased: VERB
- the: DET
- cat: NOUN
- .: PUNCT
3. Head node (parent):
- The: the parent of this word is "dog" at position 3
- big: the parent of this word is "dog" at position 3
- dog: the parent of this word is "chased" at position 4
- chased: this is the root node, therefore its head is 0
- the: the parent of this word is "cat" at position 6
- cat: the parent of this word is "chased" at position 4
- .: the parent of this word is "chased" at position 4
3. Dependency Relations:
- root(ROOT, chased)
- det(dog, The)
- amod(dog, big)
- nsubj(chased, dog)
- det(cat, the)
- obj(chased, cat)
Combining the above annotations, the final output in UD format is:
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	The	DET	3	det
2	big	ADJ	3	amod
3	dog	NOUN	4	nsubj
4	chased	VERB	0	ROOT
5	the	DET	6	det
6	cat	NOUN	4	obj
7	.	PUNCT	4	punct
Generate UD annotations for the following tokenized text:
Después de que la madre de Enrique Buendía (uno de los líderes de la Corriente) recogiera el fusil de su hijo muerto en combate, los discursos comenzaron y se enumeraron los logros del acuerdo: ayudas para créditos, becas para estudios, subsidio de paro durante dos años e indulto para los presos por delitos relacionados con la revolución - un punto en el que algunos no estaban del todo de acuerdo porque no se extiende a delitos relacionados con el secuestro, para los que hay una pena de 60 años -.
Postion	Tokenization
1	Después
2	de
3	que
4	la
5	madre
6	de
7	Enrique
8	Buendía
9	(
10	uno
11	de
12	los
13	líderes
14	de
15	la
16	Corriente
17	)
18	recogiera
19	el
20	fusil
21	de
22	su
23	hijo
24	muerto
25	en
26	combate
27	,
28	los
29	discursos
30	comenzaron
31	y
32	se
33	enumeraron
34	los
35	logros
36	del
37	acuerdo
38	:
39	ayudas
40	para
41	créditos
42	,
43	becas
44	para
45	estudios
46	,
47	subsidio
48	de
49	paro
50	durante
51	dos
52	años
53	e
54	indulto
55	para
56	los
57	presos
58	por
59	delitos
60	relacionados
61	con
62	la
63	revolución
64	-
65	un
66	punto
67	en
68	el
69	que
70	algunos
71	no
72	estaban
73	del
74	todo
75	de
76	acuerdo
77	porque
78	no
79	se
80	extiende
81	a
82	delitos
83	relacionados
84	con
85	el
86	secuestro
87	,
88	para
89	los
90	que
91	hay
92	una
93	pena
94	de
95	60
96	años
97	-
98	.
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	Después	ADV	18	mark
2	de	ADP	1	fixed
3	que	SCONJ	18	mark
4	la	DET	5	det
5	madre	NOUN	18	nsubj
6	de	ADP	7	case
7	Enrique	PROPN	5	nmod
8	Buendía	PROPN	7	flat
9	(	PUNCT	10	punct
10	uno	PRON	7	appos
11	de	ADP	13	case
12	los	DET	13	det
13	líderes	NOUN	10	nmod
14	de	ADP	16	case
15	la	DET	16	det
16	Corriente	PROPN	13	nmod
17	)	PUNCT	10	punct
18	recogiera	VERB	30	advcl
19	el	DET	20	det
20	fusil	NOUN	18	obj
21	de	ADP	23	case
22	su	DET	23	det
23	hijo	NOUN	20	nmod
24	muerto	ADJ	23	amod
25	en	ADP	26	case
26	combate	NOUN	24	obl
27	,	PUNCT	18	punct
28	los	DET	29	det
29	discursos	NOUN	30	nsubj
30	comenzaron	VERB	0	root
31	y	CCONJ	33	cc
32	se	PRON	33	expl:pass
33	enumeraron	VERB	30	conj
34	los	DET	35	det
35	logros	NOUN	33	nsubj
36	del	ADP	37	case
37	acuerdo	NOUN	35	nmod
38	:	PUNCT	39	punct
39	ayudas	NOUN	35	appos
40	para	ADP	41	case
41	créditos	NOUN	39	nmod
42	,	PUNCT	43	punct
43	becas	NOUN	39	conj
44	para	ADP	45	case
45	estudios	NOUN	43	nmod
46	,	PUNCT	47	punct
47	subsidio	NOUN	39	conj
48	de	ADP	49	case
49	paro	NOUN	47	nmod
50	durante	ADP	52	case
51	dos	NUM	52	nummod
52	años	NOUN	47	nmod
53	e	CCONJ	54	cc
54	indulto	NOUN	39	conj
55	para	ADP	57	case
56	los	DET	57	det
57	presos	NOUN	54	nmod
58	por	ADP	59	case
59	delitos	NOUN	57	nmod
60	relacionados	ADJ	59	amod
61	con	ADP	63	case
62	la	DET	63	det
63	revolución	NOUN	60	obj
64	-	PUNCT	66	punct
65	un	DET	66	det
66	punto	NOUN	54	appos
67	en	ADP	69	case
68	el	DET	69	det
69	que	PRON	75	obl
70	algunos	PRON	75	nsubj
71	no	ADV	75	advmod
72	estaban	AUX	75	cop
73	del	ADP	75	advmod
74	todo	PRON	73	fixed
75	de	ADP	66	acl
76	acuerdo	NOUN	75	fixed
77	porque	SCONJ	80	mark
78	no	ADV	80	advmod
79	se	PRON	80	expl:pv
80	extiende	VERB	75	advcl
81	a	ADP	82	case
82	delitos	NOUN	80	obl
83	relacionados	ADJ	82	amod
84	con	ADP	86	case
85	el	DET	86	det
86	secuestro	NOUN	83	obj
87	,	PUNCT	91	punct
88	para	ADP	90	case
89	los	DET	90	det
90	que	PRON	91	obl
91	hay	AUX	82	acl
92	una	DET	93	det
93	pena	NOUN	91	obj
94	de	ADP	96	case
95	60	NUM	96	nummod
96	años	NOUN	93	nmod
97	-	PUNCT	30	punct
98	.	PUNCT	30	punct