Generate UD annotations for the following tokenized text:
Mit 34.000 liegen die meisten Caches in Nordrhein - Westfalen, während die größte Cache - Dichte mit 3,2 Caches / km² in Hamburg, dicht gefolgt von Berlin mit jetzigen 3,1 Caches / km², zu finden ist (Stand: Mai 2012).
Postion	Tokenization
1	Mit
2	34.000
3	liegen
4	die
5	meisten
6	Caches
7	in
8	Nordrhein
9	-
10	Westfalen
11	,
12	während
13	die
14	größte
15	Cache
16	-
17	Dichte
18	mit
19	3,2
20	Caches
21	/
22	km
23	²
24	in
25	Hamburg
26	,
27	dicht
28	gefolgt
29	von
30	Berlin
31	mit
32	jetzigen
33	3,1
34	Caches
35	/
36	km
37	²
38	,
39	zu
40	finden
41	ist
42	(
43	Stand
44	:
45	Mai
46	2012
47	)
48	.
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	Mit	ADP	2	case
2	34.000	NUM	3	obl
3	liegen	VERB	0	root
4	die	DET	6	det
5	meisten	DET	6	amod
6	Caches	NOUN	3	nsubj
7	in	ADP	8	case
8	Nordrhein	PROPN	6	nmod
9	-	PUNCT	10	punct
10	Westfalen	PROPN	8	flat
11	,	PUNCT	40	punct
12	während	SCONJ	40	mark
13	die	DET	17	det
14	größte	ADJ	17	amod
15	Cache	NOUN	17	compound
16	-	PUNCT	15	punct
17	Dichte	NOUN	40	nsubj:pass
18	mit	ADP	20	case
19	3,2	NUM	20	nummod
20	Caches	NOUN	17	nmod
21	/	PUNCT	22	punct
22	km	NOUN	20	nmod
23	²	NUM	22	appos
24	in	ADP	25	case
25	Hamburg	PROPN	40	obl
26	,	PUNCT	28	punct
27	dicht	ADJ	28	advmod
28	gefolgt	VERB	25	acl
29	von	ADP	30	case
30	Berlin	PROPN	28	obl
31	mit	ADP	34	case
32	jetzigen	ADJ	34	amod
33	3,1	NUM	34	nummod
34	Caches	NOUN	30	nmod
35	/	PUNCT	36	punct
36	km	NOUN	34	nmod
37	²	NOUN	36	appos
38	,	PUNCT	34	punct
39	zu	PART	40	mark
40	finden	VERB	3	advcl
41	ist	AUX	40	aux:pass
42	(	PUNCT	43	punct
43	Stand	NOUN	40	appos
44	:	PUNCT	45	punct
45	Mai	PROPN	43	appos
46	2012	NUM	45	nmod
47	)	PUNCT	43	punct
48	.	PUNCT	3	punct