Generate UD annotations for the following tokenized text:
Wer wie Rätzel beruflich mit Materia Medica zu tun hatte, akkumulierte eine Fülle von organischen und anorganischen Substanzen, die man untersuchte, aufbereitete, konservierte und sortierte.
Postion	Tokenization
1	Wer
2	wie
3	Rätzel
4	beruflich
5	mit
6	Materia
7	Medica
8	zu
9	tun
10	hatte
11	,
12	akkumulierte
13	eine
14	Fülle
15	von
16	organischen
17	und
18	anorganischen
19	Substanzen
20	,
21	die
22	man
23	untersuchte
24	,
25	aufbereitete
26	,
27	konservierte
28	und
29	sortierte
30	.
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	Wer	PRON	10	nsubj
2	wie	ADP	3	case
3	Rätzel	PROPN	10	obl
4	beruflich	ADJ	10	advmod
5	mit	ADP	6	case
6	Materia	PROPN	9	obl
7	Medica	PROPN	6	flat
8	zu	PART	9	mark
9	tun	VERB	10	xcomp
10	hatte	VERB	12	csubj
11	,	PUNCT	10	punct
12	akkumulierte	VERB	0	root
13	eine	DET	14	det
14	Fülle	NOUN	12	obj
15	von	ADP	19	case
16	organischen	ADJ	19	amod
17	und	CCONJ	18	cc
18	anorganischen	ADJ	16	conj
19	Substanzen	NOUN	14	nmod
20	,	PUNCT	23	punct
21	die	PRON	23	obj
22	man	PRON	23	nsubj
23	untersuchte	VERB	19	acl
24	,	PUNCT	25	punct
25	aufbereitete	VERB	23	conj
26	,	PUNCT	27	punct
27	konservierte	VERB	23	conj
28	und	CCONJ	29	cc
29	sortierte	VERB	23	conj
30	.	PUNCT	12	punct