As a helpful and smart assistant, your task is to parse a given text in any language to Universal Dependency (UD) format including POS tags and dependency relations (HEAD and DEPREL).
Key Components of UD Annotation:
1. Tokens: The fundamental units within UD are tokens. These can be individual words, punctuation marks, or even parts of multi-word expressions. Each token has several associated attributes.
2. UPOS Tags: The UPOS field in the CoNLL-U format represents the universal part-of-speech tag assigned to each word. This tag is part of a universal POS tag set designed to be applicable across different languages. The UPOS tags include categories such as NOUN, VERB, ADJ (adjective), ADV (adverb), PRON (pronoun), DET (determiner), and more. 
3. Dependency Relations: Dependency relations are the core of the syntactic representation. They form a tree structure over the tokens in a sentence. Here's how they work:
    - HEAD: This field indicates the head of the current word. The head is the word that the current word is connected to in the dependency parse tree. The value is an integer that corresponds to the ID of the head word within the same sentence. A value of zero (0) indicates that the word is the root of the sentence.
    - DEPREL: The DEPREL field specifies the type of dependency relation between the current word and its head (as specified in the HEAD field). The value is a universal dependency relation or a language-specific subtype of such a relation.
Note: Blank lines are used to mark the boundaries between sentences.
Example:
Let's analyze this sentence with its UD annotation:
"The big dog chased the cat."
1. Tokenization:
- The
- big
- dog
- chased
- the
- cat
- .
2. UPOS Tags:
- The: DET
- big: ADJ
- dog: NOUN
- chased: VERB
- the: DET
- cat: NOUN
- .: PUNCT
3. Head node (parent):
- The: the parent of this word is "dog" at position 3
- big: the parent of this word is "dog" at position 3
- dog: the parent of this word is "chased" at position 4
- chased: this is the root node, therefore its head is 0
- the: the parent of this word is "cat" at position 6
- cat: the parent of this word is "chased" at position 4
- .: the parent of this word is "chased" at position 4
3. Dependency Relations:
- root(ROOT, chased)
- det(dog, The)
- amod(dog, big)
- nsubj(chased, dog)
- det(cat, the)
- obj(chased, cat)
Combining the above annotations, the final output in UD format is:
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	The	DET	3	det
2	big	ADJ	3	amod
3	dog	NOUN	4	nsubj
4	chased	VERB	0	ROOT
5	the	DET	6	det
6	cat	NOUN	4	obj
7	.	PUNCT	4	punct
Generate UD annotations for the following tokenized text:
Podle zástupce ředitele věznice mjr. Františka Melky nastupuje měsíčně v ČR do vazby či k výkonu trestu průměrně 100 až 150 nových vězňů a zdejší zařízení, které je jediným v jižních Čechách , se svými 400 místy již několik let kapacitně nestačí.
Postion	Tokenization
1	Podle
2	zástupce
3	ředitele
4	věznice
5	mjr
6	.
7	Františka
8	Melky
9	nastupuje
10	měsíčně
11	v
12	ČR
13	do
14	vazby
15	či
16	k
17	výkonu
18	trestu
19	průměrně
20	100
21	až
22	150
23	nových
24	vězňů
25	a
26	zdejší
27	zařízení
28	,
29	které
30	je
31	jediným
32	v
33	jižních
34	Čechách
35	,
36	se
37	svými
38	400
39	místy
40	již
41	několik
42	let
43	kapacitně
44	nestačí
45	.
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	Podle	ADP	2	case
2	zástupce	NOUN	9	obl
3	ředitele	NOUN	2	nmod
4	věznice	NOUN	3	nmod
5	mjr	NOUN	2	nmod
6	.	PUNCT	5	punct
7	Františka	PROPN	2	flat
8	Melky	PROPN	2	flat
9	nastupuje	VERB	0	root
10	měsíčně	ADV	9	advmod
11	v	ADP	12	case
12	ČR	PROPN	9	obl
13	do	ADP	14	case
14	vazby	NOUN	9	obl
15	či	CCONJ	17	cc
16	k	ADP	17	case
17	výkonu	NOUN	14	conj
18	trestu	NOUN	17	nmod
19	průměrně	ADV	9	advmod
20	100	NUM	24	nummod:gov
21	až	CCONJ	22	cc
22	150	NUM	20	conj
23	nových	ADJ	24	amod
24	vězňů	NOUN	9	nsubj
25	a	CCONJ	44	cc
26	zdejší	ADJ	27	amod
27	zařízení	NOUN	44	nsubj
28	,	PUNCT	31	punct
29	které	DET	31	nsubj
30	je	AUX	31	cop
31	jediným	ADJ	27	acl:relcl
32	v	ADP	34	case
33	jižních	ADJ	34	amod
34	Čechách	PROPN	31	nmod
35	,	PUNCT	31	punct
36	se	ADP	39	case
37	svými	DET	39	det
38	400	NUM	39	nummod
39	místy	NOUN	44	obl
40	již	ADV	41	advmod:emph
41	několik	DET	42	det:numgov
42	let	NOUN	44	obl
43	kapacitně	ADV	44	advmod
44	nestačí	VERB	9	conj
45	.	PUNCT	9	punct