Utilisant des algorithmes de clustering et d'affinité, il associe chaque client au profil de modèle d'achat le plus proche pour guider les représentants directement vers les articles que les clients n'achètent pas actuellement... mais devraient l'être.
Tinye n'ọrụ clustering na mmekọrita dabeere algọridim, ọ ọkụ ọ bụla ahịa na ezigbo ezigbo zuo ụkpụrụ profaịlụ na-eduzi reps ozugbo na ihe ndị ahịa na-adịghị ugbu a ịzụta... ma kwesịrị.