Les données en double (15%), les valeurs / plages non valides (10%) et les champs manquants (8%) sont les problèmes de qualité des données les plus courants.
Oyiri data (15%), abaghị uru ụkpụrụ / ranges (10%) na-efu ubi (8%) bụ ndị kasị juru ebe niile data mma mbipụta.