Degree Restaurant, 오클랜드 중심가 - 레스토랑 리뷰 - 트립어드바이저\n모든 오클랜드 중심가 음식점 Degree Restaurant 근처 음식점\n오클랜드 중심가의 모든 관광명소 Degree Restaurant 근처 관광명소\nDegree Restaurant, 오클랜드 중심가\n남태평양 뉴질랜드 노스 아일랜드 오클랜드 오클랜드 중심가 오클랜드 중심가 음식점 Degree Restaurant\n251위(1,891곳의 오클랜드 중심가 소재 음식점 중) ₩₩ - ₩₩₩\n바, 스테이크하우스, 무글루텐 옵션 204 Quay Street | Viaduct Harbour, Auckland 1010, New Zealand+64 9-377 1200웹사이트\n추가 보기 일반지도위성지도 지도 업데이트가 중지되었습니다. 확대하여 업데이트된 정보 보기 확대 재설정 지도 업데이트 중… 지도로 돌아가기 개요 4.0 170건의 리뷰아주좋음30%좋음45%보통12%별로3%최악10%영업 중일 - 목11:30 - 12:00금 - 토11:30 - 4:00온종일 요리 바, 스테이크하우스, 무글루텐 옵션 가격 ₩₩ - ₩₩₩평점 서비스음식가격분위기위치 204 Quay Street | Viaduct Harbour, Auckland 1010, New Zealand전체 세부 정보 이 리스팅 정보 개선하기이 음식점에서 채식주의자가 맛있는 식사를 할 수 있나요?네 아니오 모름 이곳은 해산물 음식점인가요?네 아니오 모름 유럽 음식점인가요? 네 아니오 모름 이 음식점에서 글루텐에 민감한 사람들이 맛있는 식사를 할 수 있나요?네 아니오 모름 이 음식점에서 유아용 의자를 제공하나요?네 아니오 모름 스테이크하우스인가요? 네 아니오 모름 이 음식점은휠체어 이용이 가능한가요?네 아니오 모름 이 음식점이 저녁식사 하기에 적당한가요?네 아니오 모름 이 음식점이 점심식사 하기에 적당한가요?네 아니오 모름 이 음식점이 브런치가 괜찮은가요?네 아니오 모름 도움을 주셔서 감사합니다! 사이트를 나가기 전에 다른 경험을 공유해주세요. 리뷰 쓰기20마일리지 리뷰 (170)여행자 평가 아주좋음30좋음38보통11별로3최악7여행자 유형가족커플나홀로 여행비지니스친구기간 3~5월6~8월9~11월12~2월언어 모든언어 한국어 (89)영어 (156)프랑스어 (6)기타 언어 언어 한국어 (89)영어 (156)프랑스어 (6)이탈리아어 (3)스페인어 (2)네덜란드어 (1)독일어 (1)스웨던어 (1)여행자 의견 보기: 89건의 리뷰 중 1-10\n번역: Asia Online Language Studio 다음은 영어로 작성된 리뷰의 자동 번역입니다 자동 번역이 무엇인가요? 보다 다양한 여행자들의 의견을 참고하실 수 있도록, 이 리뷰는 한국어로 자동 번역되었습니다. 번역의 퀄리티가 완벽하지 않을 수 있으나, 여러분의 여행 계획에 조금이나마 참고가 될 수 있기를 바랍니다. 자동 번역을 보시겠습니까? 네아니오Intiyaz A시드니, 오스트레일리아4315리뷰 게시 날짜: 4주 전 모바일 합리적인 가격이 번역을 어떻게 생각하시나요?수정 사항을 제출해주셔서 감사합니다. 회원님의 제안 사항을 검토 중입니다. 평가하기 좋음 보통 나쁨 번역 수정하기 참여해주셔서 감사합니다.\n번역: Asia Online Language Studio 다음은 영어로 작성된 리뷰의 자동 번역입니다 자동 번역이 무엇인가요? 보다 다양한 여행자들의 의견을 참고하실 수 있도록, 이 리뷰는 한국어로 자동 번역되었습니다. 번역의 퀄리티가 완벽하지 않을 수 있으나, 여러분의 여행 계획에 조금이나마 참고가 될 수 있기를 바랍니다. 자동 번역을 보시겠습니까? 네아니오lizzyb2015오클랜드, 뉴질랜드141리뷰 게시 날짜: 2017/06/05 모바일 저녁 식사 이 번역을 어떻게 생각하시나요?수정 사항을 제출해주셔서 감사합니다. 회원님의 제안 사항을 검토 중입니다. 평가하기 좋음 보통 나쁨 번역 수정하기 참여해주셔서 감사합니다.\n번역: Asia Online Language Studio 다음은 영어로 작성된 리뷰의 자동 번역입니다 자동 번역이 무엇인가요? 보다 다양한 여행자들의 의견을 참고하실 수 있도록, 이 리뷰는 한국어로 자동 번역되었습니다. 번역의 퀄리티가 완벽하지 않을 수 있으나, 여러분의 여행 계획에 조금이나마 참고가 될 수 있기를 바랍니다. 자동 번역을 보시겠습니까? 네아니오Darren N웰링턴, 뉴질랜드3811리뷰 게시 날짜: 2017/06/02 좋은 바와 먹을 것을 볼 수 있는 세계가!이 번역을 어떻게 생각하시나요?수정 사항을 제출해주셔서 감사합니다. 회원님의 제안 사항을 검토 중입니다. 평가하기 좋음 보통 나쁨 번역 수정하기 참여해주셔서 감사합니다.\n번역: Asia Online Language Studio 다음은 영어로 작성된 리뷰의 자동 번역입니다 자동 번역이 무엇인가요? 보다 다양한 여행자들의 의견을 참고하실 수 있도록, 이 리뷰는 한국어로 자동 번역되었습니다. 번역의 퀄리티가 완벽하지 않을 수 있으나, 여러분의 여행 계획에 조금이나마 참고가 될 수 있기를 바랍니다. 자동 번역을 보시겠습니까? 네아니오Betty P389리뷰 게시 날짜: 2017/05/28 모바일 최고의 음식 이 번역을 어떻게 생각하시나요?수정 사항을 제출해주셔서 감사합니다. 회원님의 제안 사항을 검토 중입니다. 평가하기 좋음 보통 나쁨 번역 수정하기 참여해주셔서 감사합니다.\n번역: Asia Online Language Studio 다음은 영어로 작성된 리뷰의 자동 번역입니다 자동 번역이 무엇인가요? 보다 다양한 여행자들의 의견을 참고하실 수 있도록, 이 리뷰는 한국어로 자동 번역되었습니다. 번역의 퀄리티가 완벽하지 않을 수 있으나, 여러분의 여행 계획에 조금이나마 참고가 될 수 있기를 바랍니다. 자동 번역을 보시겠습니까? 네아니오AustinBobbyAustin, TX8059리뷰 게시 날짜: 2017/05/25 편리한 위치에서 길을 건너면 뉴질랜드 해양 박물관더 보기이 번역을 어떻게 생각하시나요?수정 사항을 제출해주셔서 감사합니다. 회원님의 제안 사항을 검토 중입니다. 평가하기 좋음 보통 나쁨 번역 수정하기 참여해주셔서 감사합니다.\n번역: Asia Online Language Studio 다음은 영어로 작성된 리뷰의 자동 번역입니다 자동 번역이 무엇인가요? 보다 다양한 여행자들의 의견을 참고하실 수 있도록, 이 리뷰는 한국어로 자동 번역되었습니다. 번역의 퀄리티가 완벽하지 않을 수 있으나, 여러분의 여행 계획에 조금이나마 참고가 될 수 있기를 바랍니다. 자동 번역을 보시겠습니까? 네아니오Punit MAuckland27658리뷰 게시 날짜: 2017/04/09 모바일 일반적인 술집 / 바 음식 이 번역을 어떻게 생각하시나요?수정 사항을 제출해주셔서 감사합니다. 회원님의 제안 사항을 검토 중입니다. 평가하기 좋음 보통 나쁨 번역 수정하기 참여해주셔서 감사합니다.\n번역: Asia Online Language Studio 다음은 영어로 작성된 리뷰의 자동 번역입니다 자동 번역이 무엇인가요? 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보다 다양한 여행자들의 의견을 참고하실 수 있도록, 이 리뷰는 한국어로 자동 번역되었습니다. 번역의 퀄리티가 완벽하지 않을 수 있으나, 여러분의 여행 계획에 조금이나마 참고가 될 수 있기를 바랍니다. 자동 번역을 보시겠습니까? 네아니오Gir52웨스트미들랜즈(주), 영국42리뷰 게시 날짜: 2017/03/14 훌륭한 위치와 훌륭한 음식과 서비스이 번역을 어떻게 생각하시나요?수정 사항을 제출해주셔서 감사합니다. 회원님의 제안 사항을 검토 중입니다. 평가하기 좋음 보통 나쁨 번역 수정하기 참여해주셔서 감사합니다.\n이전다음123456…9리스트 업데이트 중... 인근 주변 음식점Soul Bar and Bistro1,465건의 리뷰 0.06km 떨어짐 Oyster & Chop356건의 리뷰 0.09km 떨어짐 Pride & Joy Ice Cream110건의 리뷰 0.07km 떨어짐 Wildfire557건의 리뷰 0.11km 떨어짐 주변 관광명소보이저 뉴질랜드 해양 박물관868건의 리뷰 0.14km 떨어짐 Coast-to-Coast Walkway120건의 리뷰 0.06km 떨어짐 T Galleria by DFS, Auckland10건의 리뷰 0.31km 떨어짐 Auckland Whale & Dolphin Safari856건의 리뷰 0.01km 떨어짐 Q & ADegree Restaurant 직원 및 이전 방문객에게서 빠른 답변을 구하세요.참고: 질문은 Q & A 페이지에 공개적으로 게시됩니다.승인: 게시물 가이드라인전송하기\n바, 스테이크하우스, 무글루텐 옵션\n특별한 날, 인원이 많은 그룹, 바, 어린이 동반 가족, 어린이, 멋진 경관\n204 Quay Street | Viaduct Harbour, Auckland 1010, New Zealand 위치:


여름철 자외선, 눈 건강에 독 - 뉴스와이어\n여름철 자외선, 눈 건강에 독\n류익희 아이앤유안과 원장.\n서울--(뉴스와이어) 2012년 06월 11일 -- 본격적인 여름이 시작되었음을 알리는 강렬한 태양이 살갗을 따갑게 내리쬐는 6월이다. 이 맘 때쯤이면, 여름철 뜨거운 태양에 대비하기 위해 자외선 차단제를 비롯 양산이니, 모자니 하여 피부를 보호하기 위한 갖가지 여름 필수품들을 하나 둘씩 구비하는 이들이 많을 것으로 예상된다. 하지만 이 시기, 정작 피부보다도 더 자외선에 취약할 수 있는 눈을 보호하기 위한 준비에는 소홀한 이들이 많아, 이에 대한 각별한 관심과 주의가 더 필요하다고 하겠다.\n자외선에 장시간 노출되면 우리 눈은 각막화상을 비롯해 수정체가 혼탁해지는 백내장, 흰자 위 이상조직이 생기는 검열반, 혈관이 풍부한 섬유조직이 각막의 중심부까지 자라나는 익상편 등의 안질환에 시달릴 수 있다. 이 같은 안질환에 걸릴 경우 시력감소는 물론이고 이물감 · 충혈 · 통증 · 눈부심 등의 증상이 동반될 수 있어 일상생활을 하는데도 어려움을 겪을 수 있다.\n이에 류익희 아이앤유안과 원장은 “여름은 여타의 계절에 비해 눈 건강을 위협하는 외부 요소들이 그 어느 때 보다도 산재해 있는 계절이다”고 그 위험성을 알리면서, “특히 유행성 안질환을 비롯하여 강렬한 자외선에 의해 발생하는 각종 각막 손상 증상은 대표적인 여름철 안질환이라 할 수 있다”고 언급했다.\n그러면서 류 원장은 “이 같은 자외선에 의한 안질환을 예방하기 위해서는 선글라스와 캡모자 등 눈을 보호해 줄 수 있는 소품들을 착용해 자외선이 눈에 직접적으로 장시간 조사되는 것을 방지해줄 필요가 있다”고 말하면서, “이때 착용하는 선글라스의 경우 렌즈 색의 농도보다는 안경알의 크기가 크고, 자외선 차단율이 최소 70% 이상 되는 제품을 선택해 착용하는 것이 효과적이다”고 덧붙이기도 했다.\n한편, 여름철 자외선 지수가 가장 높은 정오부터 오후 3시까지는 되도록 외부 활동을 삼가 해 강렬한 자외선으로부터 눈을 보호해 줄 필요가 있다. 또 뜨거운 뙤약볕 아래 장시간 외부 활동 , 눈부심 · 충혈 · 통증 · 눈물흘림 등의 증상이 지속된다면, 하루 빨리 병원을 찾아 전문의에게 눈 상태에 대한 진단을 받은 후 그에 적절한 처방을 받는 것이 여름철 눈 건강을 지키기 위해 바람직하다고 하겠다.


잘 되는 시즌제 드라마에는 ‘이것’이 있다?! – 테일러콘텐츠\n2020년 8월 3일|In 매거진|3 Minutes\n제작 시스템의 발전과 남다른 기획력으로 시즌제 제작이 활발해졌다. 전작에서 보여준 높은 완성도에 대한 믿음과 후속편에서 펼쳐질 새로운 이야기로 시즌제 드라마에 대한 기대는 더욱 커져가는데, 시청자들의 사랑을 받은 작품에 공통적으로 발견되는 법칙이 있다. 성공한 시즌제 드라마에서 볼 수 있는 네 가지 법칙을 살펴본다.\n시즌제 드라마가 성공하기 위한 가장 중요한 관건은 캐스팅이다. 배우들의 스케줄과 여러 상황 때문에 전작의 캐스팅이 이어지지 못하는 경우가 더러 있는데, 대부분 좋지 못한 결과를 낳았다. 반면, 어려운 여건에도 전작의 주인공이 다시 출연, 시청자들을 만족시키며 성공을 거둔 작품도 있다.\n대표적인 예는 유연석과 서현진이 빠졌지만, ‘김사부’ 한석규가 계속 출연해 스토리의 중심을 잡아준 [낭만닥터 김사부]다. 정재영과 정유미의 케미스트리가 시즌2에도 이어진 [검법남녀]는 전작보다 높은 시청률을 기록하며 마무리했고, 국내 최장수 시즌제 드라마인 [막돼먹은 영애씨]는 김현숙이 전 시즌에 출연해 이야기를 자연스럽게 이어갔다. 8월 15일부터 방영을 시작하는 [비밀의 숲] 시즌2는 조승우, 배두나와 같은 기존 배우들이 계속해서 출연하고 새로운 이야기를 선보일 예정이다.\n주인공이 바뀌더라도 드라마를 성공시킬 수 있는 또 다른 요인은 작품만의 ‘확실한 컨셉’이다. 소재, 배경, 주제 등이 명확하다면 낯선 배우가 나와도 위화감 없이 시리즈를 이어갈 수 있다.\n방영 당시 tvN 드라마 시청률 신기록을 세우며 인기를 구가했던 [응답하라] 시리즈는 확실한 컨셉으로 성공 신화를 쓴 대표적인 예다. 유명 배우보다 가능성 있는 신인을 과감하게 발탁해 향수를 자극하는 소품과 배경, 음악을 적절히 활용하고, 주위의 소중한 사람들이 생각나는 따뜻한 메시지를 더하는, 일관된 컨셉을 적용해 시즌을 이어갔다. 시즌제 드라마의 시초라고 불리는 [학교], 청춘 시트콤의 대표작 [논스톱]도 시즌마다 출연 배우들은 달랐지만 시리즈의 개성을 유지해 많은 사랑을 받았다.\n성공한 시즌제 드라마는 개성 넘치는 캐릭터와 매력적인 설정 덕분에 세계관을 탄탄하게 구성할 수 있다. 그만큼 이야기할 거리가 많아 새로운 플랫폼에 도전하거나 스핀오프 같은 방식으로 세계관을 확장하는 등의 다양한 시도를 한다.\n범죄 현장의 골든타임을 사수하기 위한 소리 추격 스릴러 [보이스]는 시즌3까지 제작될 만큼 꾸준한 사랑을 받았다. 특히 매 시즌 마지막 화에 주인공이 죽거나 위협에 빠지는 충격적인 마무리로 다음 시즌에서 이 사건을 어떤 식으로 수습할지 궁금증을 유발했다. [슬기로운 의사생활]은 애초에 시즌제 드라마로 기획한 만큼 여러 궁금증을 남기며 종영했다. 시즌2에서도 계속될 주인공들의 꼬여 가는 러브 라인, 잠깐의 대사로만 언급했던 인물의 본격적인 등장이 예고되는 등 호기심을 불러모았다.\n낭만닥터 김사부 2 슬기로운 의사생활 응답하라 1988 킹덤


범죄자 신상공개 : 처벌일까, 보상일까? | ㅍㅍㅅㅅ\n강력범죄자의 신상정보 특히 그의 이름과 얼굴을 대중에게 공개하자는 주장이 있다. 이 주장의 옳고 그름은 논하지 않겠다. 그보다는 ‘과연 이런 신상공개가 어떤 효과를 가져올 것이냐’는 점에 관해서 이야기하고자 한다.\n신상공개 주장은 신상을 공개하는 것이 공개적인 비난을 통한 처벌 효과가 있으리라는 전제를 깔고 있다. 하지만 과연 그렇게 될까? 이미 체포된 강력범죄자들은 분명히 더 오랜 기간 갇혀 있을 것이다. 하지만 나는 오히려 신상공개가 범죄를 더 촉진할 가능성을 우려한다.\n영화 <15분>에서는 이러한 우려를 가장 극적으로 보여준다. 이 영화 속에 등장하는 악당들의 논리는 다음과 같다. 미국 대중문화에서는 유명해지면 누구나 돈을 벌 수 있다. 유명해지면 돈을 벌 수 있다. 비록 우리가 사회적으로 인정받는 일로 유명해질 만큼 대단한 능력은 없지만, 우리에겐 사람 죽이는 능력이 있지 않나. 그렇다면 사람을 잔인하게 많이 죽여서 유명해지자! 그렇게 돈을 벌자! 그래서 이들은 무고한 사람들과 경찰까지 잔인무도하게 죽이고, 그 모든 과정을 생생하게 찍어 방송한다.\n영화 <15분> 속의 범죄자들\n이 영화의 제목은 “앞으로 언젠가는 누구나 15분씩은 세계적으로 유명해질 거다” 라는 앤디워홀의 말에서 따왔다.\n이건 영화적 과장만은 아니다. 실제로 이와 비슷한 사례가 미국 대중문화계에 꽤 많다.\n무고한 여성만 수십 명을 살해하고 일부 희생자를 먹기까지 한 연쇄살인마, 테드 번디는 나름 수려한 외모와 평균 이상의 지능을 바탕으로 한 말빨로 일약 스타가 되었다. 그는 재판정에서 변호사 없이 스스로 법 공부를 해서 자기를 변호하는 모습으로 지능적인 살인마의 전형인 <한니발 렉터> 캐릭터의 모델이 되기도 했다. 그런 그에게는 수많은 팬레터와 사랑을 고백하는 편지들이 쏟아졌고, 자기와 결혼해달라는 여성들도 상당히 등장했다.\n유명 여배우를 비롯해 여러 사람을 잔인무도하게 살해한 맨슨 패밀리 역시 아주 유명해졌다. 그의 이름을 따서 자기 이름을 지은 가수까지 등장했을 지경이다. OJ 심슨도 선수 시절의 명성보다는 자신의 아내와 정부를 살해하고 법정에서 무죄로 풀려난 이후의 악명이 더 오래 기억되지 않던가.\n법정에서 폼잡고 있는 테드 번디\n청소년 범죄를 설명하는 여러 가지 이론 중에 이런 게 있다. 범죄나 비행을 저지르는 청소년들은 그 행동이 남들의 비난을 받을 잘못이라고 생각하기보다는 자신이 누군가에게 인정받을 만한 행동이라고 여긴다는 주장이다. 실제로 상당히 많은 청소년 또래집단에서는 거칠고 험한 이력을 가진 구성원을 더 높이 평가해준다. 더 심한 범죄를 저지르고도 무사할수록 이들은 더 높은 지위에 오르게 된다.\n이 자체도 문제다. 하지만 더 중요한 것은 이런 환경이 지위 낮은 청소년들에게 어떤 영향을 미칠까 하는 점이다. 합법적이거나 친 사회적인 영역에서 주변의 인정을 받지 못하고 지위가 낮은 청소년들일수록, 이런 범죄나 비행을 통해서라도 인정받고자 하는 욕구가 더 클 것이다. 이런 이들이 청소년 범죄의 유혹에 더 쉽게 빠져든다는 것이다.\n이 이론은 요즘 SNS 속에서 벌어지는 한심한 짓거리들을 가장 잘 설명한다. 좋은 방법으로 유명해질 수 없다면 차라리 악명을 떨치겠다는 태도는 최근의 SNS 속에서 쉽게 찾을 수 있다. 조회수를 높일 수 있다면, 좋아요를 많이 받을 수 있다면, 시청자들의 별풍선을 많이 받을 수만 있다면 무슨 짓이든 할 수 있는 사람들이 그곳에 있다.\n작년에 안산 대부도 토막살인 사건으로 신상공개가 된 살인 용의자도 그렇다. 그는 그 ‘범죄자 답지 않은’ (그러나 범죄자다운 외모가 따로 있던가) 외모로 온라인상에서 화제가 되었다. 심지어 그가 3류 에로영화에 단역으로 출연한 적 있다는 사실이 알려지며 문제의 그 영화가 뒤늦게 시선을 끌기도 했다. 벌써 불필요한 사회적 관심이 그에게 주어진 것이다.\n앞으로 이런 현상은 좀 더 뚜렷해질 것이다. 이미 우리는 한 여성 범죄자를 수배전단에 실린 해상도 낮은 사진만 가지고 ‘얼짱 범죄자’로 유명세를 부여해준 사례를 가지고 있지 않은가.\n나는 잔인무도한 강력범죄를 저지른 자들의 얼굴을 매체에 공개하는 것에 반대한다. 그런 처분이 그들의 인권을 침해해서가 아니다. 그들이 유명해지게 만들어주기 때문이다. 일부 범죄자들에게 신상공개는 처벌이 아니라 오히려 잠재적인 보상이 된다.\n따라서 그들에게 최선의 처벌은 사람들의 기억에 남지 않고 그저 사회적으로 사라지게 만드는 것이다.


마을소개 거북이행복마을이 위치한 구산면은 삼면이 바다를 접하고 있으며, 크고 작은 섬들과 해안선이 잘 어우러진 해양관광지역입니다. 구산면 전체가 거북이 형태로 누워있는 모양인데 우리 마을은 거북이 꼬리에 해당합니다. 볼거리, 먹거리가 즐비한 고장이며 주변에 경남 로봇랜드 및 비치로드 산책길도 있습니다. 거북이 행복마을은 정말 아름답고 싱그러운 마을입니다.\n경상남도 창원시 마산합포구 구산면 해양관광로 1638 거북이행복어촌체험휴양마을\n고성군은 해안도서와 만이 많은 리아스식 해안으로 소하천변에 크고 작은 들이 조성되어 있는 농·어업의 적지이며, 공룡의 기운을 받아 모두가 잘사는 화합의 고성으로 거듭나려고 노력하고 있습니다. 우리 미룡권역은 농·어업이 공존하는 지역이며, 무농약인증 농산물, FDA청정해역에서 자란 수산물이 가득한 깨끗한 농어촌마을입니다. 아무쪼록 다양한 경험과 아름다운 추억을 많이 만들어 다시 찾고 싶은 곳으로 기억되기를 바라며, 여러분들의 가정에 늘 행복이 가득하시길 기원 드립니다.\n경상남도 고성군 삼산면 두포로 153-2 경상남도 고성군 삼산면 두포로 153-2\n'가을엔 해변길을 거닐자' 해안누리길 3選 전국\nMBC-TV 1만리 바닷가 자전거 어촌여행 [3회 부장 기장 공수마을] 전국


‘CIA 월드 팩트북’보고서 남북 군사 경제 인구 비교해 보니… – sundayjournalusa\nHome / 사회 / ‘CIA 월드 팩트북’보고서 남북 군사 경제 인구 비교해 보니…\n큰소리치는 이유는 딱 한가지‘원자탄’\n북한에서 주민 4명 가운데 1명만 전기를 사용할 수 있는 상황이라는 미국 중앙정보국(CIA)의 추정이 나왔다. 6일‘CIA 월드 팩트북’에 따르면 북한 주민의 전력 접근성은 2019년 기준 26%인 것으로 추정됐다. 시골 지역은 11% 수준에 불과하고, 도시 지역도 36%에 그쳤다. 전력 접근성은 총인구 가운데 전기 를 사용할 수 있는 인구의 비율이다. 북한의 전력 생산량은 165억 7000만 ㎾h(2016년), 소비량은 138억 9000만 ㎾h로 추정된다. 전력 생산에서 원전과 재생에너지 의존도는‘0(제로)’였고, 화력 발전과 수력 발전이 45%와 55% 였다. CIA는“전력 생산량은 1990년 이전 수준에도 미치지 못한 상태로 정체돼 있다”고 했다.\n북, 코로나와 수해로 큰 폭 마이너스 성장\n이동통신 가입자 수는 2019년 기준 382만 1857명으로, 인구 100명당 14.98명이 이용 중인 것 으로 추정됐다. 이는 IBK 북한경제연구소가 2018년 12월 기준으로 추정한 600만명에 비해 상당히 적은 규모다. 지난해 기준 운항 등록 여객기는 4대, 상선은 261대였다. 벌크선이 8대, 컨테이너선이 5대, 화물선이 187대, 유조선이 32대, 기타 29대였다. 북한 인민군 병력은 2019년 기준으로 110만~120만명으로 추산됐다. 공군이 11만~12만명, 해군 6만명, 포병이 1만명이 고 나머지는 육군으로 추정된다. 2015년도 실질 국내총생산(GDP)은 400억달러, 전년 대비 경제 성장률은 -1.1%로 세계 201위 수준이다. 1인당 GDP는 1700달러(약 191만원)이다. 북한 경제는 2017년과 2018년에도 역성장 했으며, 지난해에는 코로나 바이러스 감염증과 수해가 겹치면서 큰 폭의 마이너스 성장을 했을 것이라는 전망이 많다.\n북한에서 가장 많은 연령층이 15세-55세이고, 기대 수명은 71.65세로 남자가 67.79세 여성이 75.74로 여성이 남성 보다 더 오래 사는 것으로 나타났다. CIA는 먼저 보고서에서 남북한의 평균 기대수명은 11살 차이라고 밝혔다. 기대수명은 0세의 출생자가 앞으로 생존할 것으로 기대되는 평균 생존년수를 말한다. CIA는 “북한의 기대수명은 올해 기준 남성 67.7세, 여성 75.6세로 평균 71.6세이고 한국은 남성 79.4세, 여성은 85.9세, 평균 82.6세”라며 “한국인이 북한인보다 보통 11살을 더 산다”고 추산했다. CIA는 이어 “반면 한국은 장수하는 사람이 많다 보니 인구 고령화 비율이 북한보다 훨씬 높았다”며 “북한의 65세 이상 노령 인구는 여성 161만 명, 남성 85만9000명으로 전체 인구의 9.65%였지만 한국은 노령 인구가 남성 357만 명, 여성 467만 명으로 전체 인구의 15.92%에 달해 고령화가 빠르게 진행되는 것으로 나타났다”고 전했다.\n아울러 “중위연령(한 시점에서 인구의 중앙값 대체로 중위연령이 25세 이하인 인구를‘어린 인구’라 하며, 중위연령이 대개 30세 이상인 인구를‘나이 든 인구’라고 함)도 북한이 34.6세, 한국이 43.2세로, 북한인구가 한국보다 젊은 인구 비율이 훨씬 높은 것으로 조사됐다”고 CIA에서 전했다. 그러면서 “출생률도 북한이 한국보다 훨씬 높다”며 “한국은 인구 1000명 당 8.2명을 기록해 세계 바닥권 수준인 220위, 북한은 14.5명으로 128위”라고 밝혔다. 인구 도시화율은 북한이 한국보다 현저히 낮았다. 또 영아사망률은 한국이 북한보다 현저히 낮았다. CIA는 “인구 도시화율은 북한이 62.4%, 한국은 81.4%다. 그리고 영아 사망률은 북한이 1000명 당 22명으로 세계 76위, 한국은 1000명 당 2.8명에 불과해 선진국 최고 수준인 216위로 집계됐다”며 “다만 북한의 영아 사망률은 CIA가 지난 2012년 집계한 1000명 당 26명 보다는 4명이 감소해, 상황이 개선된 것으로 나타났다”고 언급했다.\n‘북한에 젊은 세대가 남한보다 많다’\n한편 평양의 인구는 2020년 기준 서울 시민의 3분의 1 수준인 것으로 조사됐다. CIA는 “북한의 인구는 2560만명인데, 이 중 평양시 인구가 전체 인구의 12%에 달하는 308만 4000명으로 추산된다”며 “이는 996만명으로 집계된 서울시 인구의 3분의 1수준(30.9%)”이라고 밝혔다. 한편 북한 병원의 침대수는 인구 1,000명당 13.2개이다. 북한 정부 형태에 대해서는 “둑재국가”로 단일 정당에 주체사상을 근거로 삼고 있다고 평가했다. CIA는 남한에 대하여 인구가 2021년 현재 5천1백만 정도로 추정하고 있다. 흥미있는 것은 사용 중인 언어에 대하여 한글과 영어(초.중고에서 대부분 영어를 가르치고 있다)라고 적었다. 종교는 개신교 19.7%, 불교 15.5%, 천주교 7.9%, 무종교 56.9%로 나타났다. 가장 많은 인구연령층은 65세 이상으로 전체 인구의 15.92%이고 다음 순위가 55-64세로 15.47% 이다. 기대 수명은 82.78세로 남성은 79.66세이고, 여성이 86.06세로 역시 북한처럼 여성이 더 오래 산다.\n남한의 GDP는 전세계적으로 14위에 해당 됐다. 일인당 소득은 $42,765(2019년 기준)이다. 남한과 북한의 GDP를 비교해 볼 때 명목상 각국의 GDP는 국제통화기금(IMF), 세계은행(World Bank), 유엔이 집계하는데 이중 북한이 포함된 것은 유엔의 통계다. 2015년 기준으로 남한의 GDP는 1조 3779억달러(11위)이며, 북한은 174억달러 (113위)다. 명목상 GDP로 비교한 경제 규모는 남한이 북한의 약 79배에 달한다. 보통 국가간 GDP 수준을 비교할 때는 구매력평가지수(pruchasing power parityㆍPPP)를 기반으로 한‘구매력 GDP’를 주로 사용한다. 각국의 물가 수준을 반영한 구매력 GDP 지표는 명목환율 변동 으로 인한 GDP의 왜곡을 방지할 수 있다. 지난 2017년에 공개된 CIA)의 월드팩트북에 따르면 2015년 북한의 구매력 GDP는 400억 달러 였다. 2016년 북한 통계는 아직 업데이트 되지 않았다. 반면 2015년 남한의 구매력 GDP는 1조 8810억달러, 2016년 1조 9340억달러였다. 2015년 기준‘구매력 GDP’는 남한이 북한의 47배였다. 북한의 구매력 GDP가 3년간 변화가 없기 때문에 2016년에도 400억달러로 동일하다고 가정하면, 2016년 기준 남한의 구매력 GDP는 북한의 48.3배다.\n이전 Previous post: 트럼프 하원 탄핵소추 발언 영 김 하원의원의‘소신’과 ‘ 당 론 ’\n다음 Next post: ‘위안부를 매춘부로 표현’… 하버드대 램지어교수 논문 망언 파장


[60초 모바일뉴스] '청년 일자리를 잡아라' 면세점 경쟁, 그 후? - MK Post\n[60초 모바일뉴스] ‘청년 일자리를 잡아라’ 면세점 경쟁, 그 후?\n[60초 뉴스 크리에이터 강민석] QBS 60초 모바일 뉴스입니다. 얼마 전 면세점 2차 사업자 선정이 있었습니다. 최종 선정기업이 발표되었지만 그 후폭풍도 적지 않습니다. 엇갈리는 시선들 모아봤습니다.\n시선 ① '청년 일자리를 잡아라' 면세점 입찰 불꽃 경쟁\n면세점 사업권이 5년 시한의 경쟁 입찰 방식으로 바뀐 것은 2013년 5월. 지난 14일 서울 시내면세점 사업자 선정은 경쟁 입찰 도입 후 올 7월 1차에 이은 2차 선정으로 참여기업들의 열띤 경쟁이 있었습니다. 특히, 면세점 특허 심사 기준에 포함된 사회 기여도 부분을 두고 각 기업은 청년 일자리 창출 계획을 경쟁적으로 내놨는데요. 최종 선정된 기업은 롯데와 두산, 신세계입니다. 두산에서는 청년 희망펀드 30억 기부 및 46%의 신규 청년 인력 채용 계획을 발표했고, 신세계는 10년 간 31조 4천억 원을 투자해 17만 명을 고용, 청년 지원 사업 계획을 밝혔습니다.\n시선 ② '면세점 대전' 후유증…고용불안 과제\n입찰에서 탈락한 롯데 월드타워 면세점은 26년 만에, SK네트웍스 워커힐 면세점은 23년 만에 문을 닫게 됩니다. 면세점이 강제로 영업을 종료하는 유례없는 상황에 롯데 월드타워 면세점은 올해 말까지 사업장을 정리하는 과정에서 기존 3천 여명의 직원 등의 향후 거취 방안을, SK워커힐 면세점도 9백 여 명의 직원들의 고용 보장을 강구해야 합니다. 기존 면세사업자와 신규사업자는 각각 고용 보장과 승계를 약속하고 있지만, 이미 신규 채용을 마친 사업자들도 상당수 있어 관련 업계에서는 ‘현실적으로 고용 보장이 어려울 수 있다‘는 우려의 시선을 보내고 있습니다.\n시선 ③ 면세점 경쟁, 승리업체도 발 못 뻗는다?\n선정된 업체들에게도 큰 과제가 남아 있습니다. 신규 사업자로 선정된 기업들은 5년 후, 다시 입찰 경쟁을 해야 한다는 전제로 재승인 심사를 거쳐야 하는데요. 이 과정에서 탈락될 경우, 또다시 고용불안 과제를 떠안아야 한다는 점이 부담으로 작용하고 있습니다. 이 같은 현상에 대해 관련 업계 전문가들은 "이번 입찰 결과를 통해 기존 업체에 경각심을 일깨워줄 수 있었지만 사업 영속성, 고용 안정 등에 대한 불안감은 커졌다"며 향후 대책이 필요할 것으로 지적하고 있습니다.\n청년 일자리의 해법과 사실상 불안한 5년 임시직이라는 모순을 떠안고 있는 면세점 사업권. 향후 이 어려운 숙제를 어떻게 해결할 지 국민도, 우리 청년들도 주목하고 있습니다. 이상 뉴스 크리에이터 강민석이었습니다.


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'진삼' 태그의 글 목록\n진삼 과 연삼 에 대한 글 산원초 산원 이것이 진삼이라는 약초입니다. 당뇨병의 성약이며 몸의 고갈된 진액을 보충해주며 수분대사를 정상으로 돌려주는 효과가 있습니다. 이번에 산행중 우연히 군락지를 발견했는데 덕분에 이번에 첨가할 만큼의 충분한 양을 확보하게 되였습니다. 그간 소량만 간간이 체취하는바람에 담금이나 하고 말았는데 앞으로 구광자리 잘 관리 하면 필요할때마다 도움이 될것같습니다. 이것이 연삼이라는 약초 입니다. 진삼에 비해 뿌리의 발달이 좋아서 충분히 원하는 양을 맟출수 있지만 여러가지 병증에 첨가하면 상당히 좋은 효과를 내는 아주좋은 약초입니다. 한방에서는 전호 라고하는 약초입니다. 더보기\n산원초 산원의 강원도 평창 산삼 산행 동영상과 사진 어제 제천에 입성 하여 아침에 영월 과 평창으로 이동 후 한동한 산행 하지 않앗던 산원의 산삼 구광자리을 찾았건만 ,,, 열삼히 등산만 한듯 합니다. 산행지 초입에 보이는 둥글래 밭을 만났읍니다 하여 한컷 찍어 봅니다 둥글래 꽃이 피기 시작 하네요 요기시 무엇일까 하 하 하 산삼은 아니옵고 어린 오갈피 입니다 처음으로 보이는 오행심 입니다 눈팅만 ㅎ 어린 오행들이 자라네요 훗날 이곳을 찾은 사람들을 위해 남겨 둡니다 어린 각구심두 조금 커 보이는 각구심인데 이것두 눈팅만 하고 갑니다 요넘은 이제 각구로 올라온지 올해인듯 7년은 되어 보이지만 사진만 찍어 봅니다 차후 누군가에게 기쁨을 주리라 생각 합니다 숨어 있는 각구심두 있구 오행심두 자라네요 요넘은 홀아비꽃대 입니다 하 하 하 산 정상쪽에서 보이는 각.. 더보기


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(07:30~08:30)■진행: 노영희 변호사■대담: 최강욱 열린민주당 대표 ◇노영희: '윤석열 검찰의 고발사주 의혹' 관련 고발장에 피고발인으로 적시된 분이 있습니다. 최강욱 열린민주당 대표와 전화 연결해서 인터뷰 한 번 해보겠습니다. 최 대표님 나와 계시죠? ◆최강욱: 안녕하세요. ◇노영희: 현재 윤석열 전 총장 측에서 '대장동 특혜 의혹'에 대해 이재명 지사를 맹렬하게 공격하...\n(07:30~08:30)■진행: 노영희 변호사■대담: 김종민 더불어민주당 의원 ◇노영희: 윤석열 전 검찰총장의 이른바 '고발 사주' 의혹도 이슈가 되고 있습니다. 이 문제에 대해서 이분이 시원하게 털어주실 거라고 생각하는데요. 김종민 더불어민주당 의원 모시고 자세한 얘기 한번 나눠보겠습니다. 의원님 어서 오세요. ◆김종민: 네, 안녕하세요. ◇노영희: 윤석열 검찰의 고발 사주 의...


불교학자 강경구의 어디로 갑니까 <9> 채식과 육식의 겸상 : 국제신문\n불교학자 강경구의 어디로 갑니까 <9> 채식과 육식의 겸상\n모든 것은 극단적인 것보다 중도 자세가 좋아\n| 입력 : 2017-03-31 19:41:32\n같이 공부하는 스님이 저녁 식사 대신으로 맛이 퍽 고급스러운 채식 햄버거를 사 왔다. 이 햄버거는 채식을 전문으로 하는 식당에서 잘 팔리고 있는 인기 상품의 하나라고 한다. 불교의 식사를 특징짓던 채식이 우리 사회에서도 서서히 하나의 문화적 트랜드로 자리를 잡아가는 모양이다. 불교에는 육식을 금하는 계율이 있다. 그래서 육식을 하는 스님들을 심하게 비판하는 사회적 반응을 간혹 접하게 된다. '중이 고기를 먹는다'는 말이 스님들에 대한 최고의 모욕적 언사가 되기도 한다.\n사찰에서 스님들의 식사법인 발우공양을 체험하는 아이들. 국제신문 DB\n사실 육식 금지의 계율은 중국 불교의 창안이다. 이는 남전불교나 티벳불교에서 육식을 금하지 않고 있는 것을 보면 당장 확인되는 사실이다.\n그렇다면 어째서 중국 불교에 육식을 금지하는 규율이 있게 된 것일까? 중국 불교의 육식 금지 계율은 불심천자로 불렸던 양무제에서 시작된다. 양무제는 '육식을 하면 자비심의 씨앗이 끊기게 된다'는 '열반경' 등의 구절에 따라 4차에 걸쳐 불교계에 술과 육식을 금지하는 조칙을 반포하고 그 시행을 독려하기 위한 법회를 개최한다.\n당시 불교계 지도자들은 부처님의 법에 육식을 금하는 계율이 없음을 들어 반대의견을 표한다. 불교의 전통계율인 '십송율' 등에 육식 금지의 계율이 없기 때문이었다. 여기에는 전통적으로 자기에게 주기 위해 살생을 했다고 보았거나, 들었거나, 의심되는 고기가 아니라면 먹어도 무방하다는 삼정육(三淨肉)의 계율이 반영되어 있었다. 그러나 양무제는 육식을 금지하는 계율을 강하게 추진하여 결국 관철시킨다. 이에 따라 육식금지에 대한 계율이 담긴 '범망경'이 권위적인 계율서로 확립된다.\n육식과 관련하여 부처님을 열반에 이르게 한 마지막 공양에 대한 관점이 다르게 나타나기도 한다. 중국 불교의 영향을 받은 학자들은 춘다가 올린 스카라맛다와라는 공양물이 전단나무에서 나는 버섯이라고 해석한다. 이에 비해 육식에 대해 큰 금기가 없는 남전불교에서는 이것을 어리지도 않고 늙지도 않은 신선한 돼지고기로 해석한다.\n그런 점에서 육식인가, 채식인가를 두고 지나치게 집착하는 일은 불법의 실천에서 중요한 일이 될 수 없을 것으로 보인다. 잘 알려진 바와 같이 육조 혜능 스님은 사냥꾼의 무리 속에 숨어 살면서 고기를 삶는 솥에 채소를 익혀 먹었다. 스님은 이것을 고기 옆의 나물 요리라는 뜻에서 육변채(肉邊菜)라 불렀다. 이것이 고깃국물이 닿지 않는 솥의 가장자리에서 익힌 채소였다고 해석하는 불교인이 있기도 하지만, 육식의 여부는 자성을 바로 보는 일을 불교의 생명선으로 생각하던 혜능 스님에게 그리 중요하지 않은 일에 속한다.\n그럼에도 고기 솥에 채소를 익혀 먹었던 스님의 행동은 꽤 상징적이다. 일종의 육식과 채식의 겸상이라 할까, 스님의 이 행동에는 어느 한 쪽에 쏠리지 않는 중도의 실천이 확인되기 때문이다. 스님은 고기 옆에서 공양하면서 고기에 물들지 않았다. 고기를 먹지도 않았고, 고기를 거절하지도 않았기 때문이다. 그런 의미에서 이 육식과 채식의 겸상은 세간에 있으면서 세간을 벗어나는 진정한 출가정신을 구현한 현장이었다고 이해되는 것이다. 어디 육식과 채식뿐이랴. 불교는 선과 악을 겸상하고, 좋고 싫음을 겸상하는 자리에 우리를 초대하여 지금 여기에 온전히 살게 한다.


도미니카 공화국, Río Limpio의 년중 평균 날씨 - Weather Spark\nRío Limpio의 년중 평균 날씨 도미니카 공화국\nRío Limpio에서, 여름은 짧은, 더운, 후덥지근한 및 흐린, 겨울은 쾌적한, 습기가 있는 및 대부분 맑은; 그리고 일년 내내 건조한입니다. 일년을 통하여, 온도는 전형적으로 15°C에서 31°C로 변하며, 드물게 13°C이하 또는 34°C이상 입니다.\n관광 점수에 근거하여, 따뜻한 날씨 활동을 위하여 Río Limpio를 방문하기 위하여 년중 가장 좋은시간은 11월말}에서4월중 까지입니다.\n따뜻한더운따뜻한1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월82%82%19%19%맑은흐린강수량: 50mm강수량: 50mm16mm16mm후덥 지근함: 88%후덥 지근함: 88%21%21%관광 점수: 7.9관광 점수: 7.94.94.9\n더운 계절은 6월 17일 부터 9월 13일까지 2.9개월 지속되며, 평균 일일 고온이 30°C 이상입니다. 일년 중 가장 더운날은 8월 6일이며, 평균 고온은 31°C이며 저온은 20°C입니다.\n선선한 계절은 11월 18일 부터 2월 16일까지 3.0개월 지속되며, 평균 일일 온도가 27°C 이하입니다. 일년 중 가장 추운날은 1월 22일이며, 평균 저온은 15°C이며 고온은 26°C입니다.\nRío Limpio의 평균 고온 저온더운선선한선선한1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월-20°C-15°C-10°C-5°C0°C5°C10°C15°C20°C25°C30°C35°C40°C1월 22일26°C1월 22일26°C8월 6일31°C8월 6일31°C15°C15°C20°C20°C6월 17일30°C6월 17일30°C9월 13일30°C9월 13일30°C11월 18일27°C11월 18일27°C20°C20°C19°C19°C17°C17°C낮은높은\nRío Limpio의 평균 시간별 온도1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월오전 12시오전 4시오전 8시오후 12시오후 4시오후 8시오전 12시선선한선선한쾌적한쾌적한따뜻한더운\n브라질, Afonso Cláudio (5,492킬로미터 떨어짐) 및 탄자니아, Lembeni (12,169킬로미터) 은 Río Limpio와 가장 유사한 멀리 떨어진 외국 온도입니다 (비교 보기).\nRío Limpio에서, 일년을 통하여 구름이 하늘을 가리는 평균 퍼센트가 계절을 통하여 극심한 변화가 있습니다.\nRío Limpio에서, 년중 밝은 부분은 11월 16일경에 시작하며, 5.6개월 간 지속되며 5월 2일경에 끝납니다. 연중 가장 밝은 날인 1월 30일에, 하늘은 82%는 밝음, 대부분 밝음 또는 일부 구름이 있음이며, 18%는 구름이 있음 또는 대부분 구름이 있습니다.\n일년 중 구름이 있는 때는 5월 2일 쯤이며6.4개월동안 지속되어 11월 16일경에 끝납니다. 연중 가장 흐린 날인 6월 2일에, 하늘은 81%는 흐림 또는 대부분 흐림이며 또한 19%는 밝음,대부분 밝음 또는 대부분 구름이 있습니다.\nRío Limpio의 구름 덮기 카테고리더 밝은더 밝은더 흐린1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%1월 30일82%1월 30일82%6월 2일19%6월 2일19%11월 16일50%11월 16일50%5월 2일52%5월 2일52%맑은대부분 맑은부분적으로 흐린대부분 흐린흐린\n젖은 날은 최소한 1밀리미터의 수분 또는 수분에 해당하는 강수량이 있습니다. Río Limpio에서 비오는 날 기회는 일년을 통하여 변합니다.\n비가 더 많이 오는 계절은 7.0개월간 지속되며 4월 21일에서 11월 19일까지, 주어진 하루에 15%이상의 기회가 있습니다. 비가오는 기회는 5월 19일의 22%로 가장 높습니다.\n더 건조한 계절은 5.0개월 지속되며, 11월 19일에서 4월 21일까지 입니다. 비가 올 기회가 가장 낮은것은 7%의 2월 17일입니다.\nRío Limpio에서 하루의 강수량 기회비가오는건조한건조한1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%5월 19일22%5월 19일22%2월 17일7%2월 17일7%1월 1일10%1월 1일10%비\n단지 달 총계만이 아닌 한달 중 변화를 보여주기위하여, 각각의 날을 중심으로 슬라이딩 31-일 기간에 걸쳐서 축적된 강우량을 보여줍니다. Río Limpio은 약간의 매달 강수량의 변화가 있습니다..\nRío Limpio에서 비가 일년을 통하여 옵니다. 31 동안 비가 가장 많이 오는것은 5월 22일를 중심으로 하고, 평균 총 누적은 50밀리미터입니다.\nRío Limpio에서 평균 한달 강우량1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월0mm20mm40mm60mm80mm100mm120mm5월 22일50mm5월 22일50mm1월 21일16mm1월 21일16mm10월 20일44mm10월 20일44mm7월 6일20mm7월 6일20mm\nRío Limpio의 하루의 길이는 일년을 통하여 변화합니다. 2018년에, 가장 짧은 날은 12월 21일에 일광이 10시간 58분이며, 가장 긴 날은 6월 21일에, 일광이 13시간 18분입니다.\nRío Limpio의 일광 및 황혼 시간1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월0시간24시간4시간20시간8시간16시간12시간12시간16시간8시간20시간4시간24시간0시간12시간 7분3월 20일12시간 7분3월 20일13시간 18분6월 21일13시간 18분6월 21일12시간 7분9월 22일12시간 7분9월 22일10시간 58분12월 21일10시간 58분12월 21일밤밤낮\n해가 가장 빨리 뜰때는 6월 5일 오전 6:07이며, 해가 가장 늦게 뜰때는 1월 18일의 1시간 15분늦은 오전 7:22입니다. 해가 가장 일찍 질때는 11월 24일 오후 6:06이며, 가장 늦게 질때는 7월 5일의 1시간 22분늦은 오후 7:28입니다\n일광 절약 시간은 2018년 동안 Río Limpio에서 사용되지 않습니다\nRío Limpio에서 일출 및 황혼의 일몰1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월오전 2시오전 4시오전 6시오전 8시오전 10시오후 12시오후 2시오후 4시오후 6시오후 8시오후 10시오전 12시6월 5일오전 6:076월 5일오전 6:07오후 7:287월 5일오후 7:287월 5일11월 24일오후 6:0611월 24일오후 6:06오전 7:221월 18일오전 7:221월 18일낮밤밤태양자정태양자정태양정오일출일몰\nRío Limpio은 극단적 인지된 습기의 변화가 있습니다\n일녀의 더 후덥 지근한 기간은, 3월 30일에서 12월 25일까지 8.8개월간 지속되며, 그동안 안정도는 후덥 지근한, 굉장히 더운 또는 구질 구질한때가 38%입니다. 년중 가장 후덥지근한 날은 10월 14일이며, 후덥지근한 경우는 88%입니다.\n년 중 가장 덜 후덥지근한 날은 2월 13일이며, 후덥지근한 경우는 21%입니다.\nRío Limpio에서 습도 안정도후덥지근한1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2월 13일21%2월 13일21%88%10월 14일88%10월 14일3월 30일38%3월 30일38%12월 25일38%12월 25일38%굉장히 더운굉장히 더운후덥지근한후덥지근한습기가 있는습기가 있는쾌적한쾌적한건조한건조한\nRío Limpio에서 평균 시간당 풍속은 일년을 통하여 >약간의 변화가 있습니다.\n일년 중 더 바람이 부는때는 6월 20일에서 9월 1일까지 2.4개월 동안 계속되며, 평균 풍속은 시속 11.0킬로미터이상입니다. 일년 중 가장 바람이 많이 부는때는 7월 19일이며, 평균 풍속은 시속 13.0킬로미터입니다.\n일년 중 바람이 적게 부는때는 9월 1일에서 6월 20일까지, 9.6개월 동안 계속됩니다. 일년 중 가장 바람이 적게 부는때는 10월 10일이며, 평균 풍속은 시속 9.0킬로미터입니다.\nRío Limpio의 평균 풍속바람부는1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월0km/h2km/h4km/h6km/h8km/h10km/h12km/h14km/h16km/h18km/h20km/h7월 19일13.0km/h7월 19일13.0km/h10월 10일9.0km/h10월 10일9.0km/h\nRío Limpio에서, 지배적 평균 시간당 풍향은 일년을 통하여 동쪽에서 옵니다.\nRío Limpio의 풍향1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월0%100%20%80%40%60%60%40%80%20%100%0%동쪽북쪽남쪽\nRío Limpio는 큰 물 (예, 대양, 바다 또는 큰 호수) 주위에 위치합니다. 본 섹션은 그 수면의 광역 평균 표면 온도를 보고합니다.\n연중 더 더운 수온의 날은 7월 29일부터 11월 7일까지 3.3개월동안 지속되며, 평균 온도는 29°C이상입니다. 연중 수온이 가장 높은 날은 9월 16일이며, 평균 온도는 29°C입니다.\nRío Limpio의 평균 수온따뜻한선선한1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월25°C26°C27°C28°C29°C30°C9월 16일29°C9월 16일29°C26°C2월 28일26°C2월 28일7월 29일29°C7월 29일29°C11월 7일29°C11월 7일29°C1월 7일27°C1월 7일27°C4월 23일27°C4월 23일27°C\n년중 Río Limpio의 날씨가 얼마나 쾌적한가 하는 것을 특징 짖기 위하여, 두가지의 관광 점수를 계산합니다.\n관광 점수는 쾌청하고 비가 오지 않고 인지된 온도가 18°C에서 27°C사이에 있는 것을 선호합니다. 이러한 점수에 근거하여, 야외 관광 활동을 위하여 Río Limpio를 방문하는데 년중 최선의 시간은 11월말}에서4월중 까지이며, 최고의 점수는 1월의 두번째 주입니다.\nRío Limpio의 관광 점수최고의 시간1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월02468107.97.94.94.95.25.2 강수량강수량구름구름온도온도관광 점수\n해안/수영장 점수는 인지된 온도가 24°C에서 32°C사이의 맑고 비가 오지 않는 날을 선호합니다. 이러한 점수에 근거하여, 더운-날씨 활동을 위하여 Río Limpio를 방문하는데 년중 최선의 시간은 3월중}에서5월초 까지 및 6월중}에서9월중 까지이며, 최고의 점수는 8월의 첫번째 주입니다.\nRío Limpio의 해안/수영장 점수최고의 시간최고의 시간1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월02468106.06.04.84.85.75.75.05.0 강수량강수량구름구름온도온도해안/수영장 점수\nRío Limpio의 온도는 일년 내내 충분히 따뜻하여 성장 시기라는 용어를 토의하는 것은 전혀 의미가 없습니다. 하지만 일년을 통하여 경험할 수 있는 온도의 분배를 설명하기 위하여 아래 차트를 포함합니다.\nRío Limpio의 다양한 온도 밴드 및 성장 기간에서 소요된 시간1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월0%100%10%90%20%80%30%70%40%60%50%50%60%40%70%30%80%20%90%10%100%0%100%1월 1일100%1월 1일100%7월 3일100%7월 3일선선한쾌적한따뜻한더운\nRío Limpio의 성장 온도 날1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월0°C500°C1,000°C1,500°C2,000°C2,500°C3,000°C3,500°C4,000°C4,500°C1월 6일50°C1월 6일50°C4월 3일1,000°C4월 3일1,000°C12월 31일4,548°C12월 31일4,548°C\n일년 중 더 밝은 기간은 3월 1일부터 5월 1일까지 2.0개월 동안 지속되며, 평방 미터당 평균 일당 입사 단파 태양력은 6.3kWh이상 입니다. 일년 중 가장 밝은 날은 4월 2일이며, 평균 6.7kWh입니다.\n일년 중 더 어두운 기간은 9월 21일부터 1월 10일까지 3.7개월 동안 지속되며, 평방 미터당 평균 일당 입사 단파 태양력은 5.1kWh이하 입니다. 일년 중 가장 어두운 날은 10월 23일이며, 평균 4.7kWh입니다.\nRío Limpio에서 평균 일당 단파 태양력밝은어두운1월2월3월4월5월6월7월8월9월10월11월12월0kWh1kWh2kWh3kWh4kWh5kWh6kWh7kWh8kWh4월 2일6.7kWh4월 2일6.7kWh10월 23일4.7kWh10월 23일4.7kWh1월 10일5.1kWh1월 10일5.1kWh\n본 보고서의 목적으로, Río Limpio의 지리적 좌표로 위도는 19.245°, 경도는 -71.531° 이며 고도는 799m입니다.\nRío Limpio의 3킬로미터내의 지형은 커다란고도의 변화가 있으며 최대 고도 변화가 694미터이며 평균 해발 고도가 816미터입니다. 16킬로미터이내에, 커다란 고도의 변화가 있습니다 (1,716미터). 80킬로미터이내는 또한 극심한 고도의 변화 (3,135미터).\nRío Limpio의 3킬로미터이내는 나무 (42%), 경작지 (27%), 목초지 (18%) 및 관목 (13%)로, 16킬로미터이내는 나무 (42%) 및 목초지 (31%)로 또한 80킬로미터이내는 경작지 (32%) 및 나무 (29%)로 커버되어 있습니다.\n본 보고서는 기후 통계 분석 시간적 기후 보고서 및 1980년 1월 1일부터 2016년 12월 31일까지 모델 재구성에 근거한, Río Limpio의 전형적 기후를 보여줍니다.\n본 네트워크에서 Río Limpio의 기록적 기온 및 이슬점을 의존할 수 있는 기상 관측소는 Cibao International Airport의 단지 한 곳만 있습니다.\nRío Limpio에서 99킬로미터 떨어진, 150킬로미터의 한계치보다 근접한, 이 관측소는 기온 및 이슬점의 주요 소스로 신뢰하기 충분하다고 간주됩니다.\n관측소 기록들은 국제 기준 대기 에 따른 관측소와 Río Limpio사이의 고도차 및 두 위치의 MERRA-2 위성-시대 재분석 에서 나타나는 상대적 변화에 따라 교정됩니다.


'히든싱어6' 이소라, 7년 만에 출연 성사…역대급 라인업 공개 | JTBC 뉴스\n입력 2020-08-01 17:08\nJTBC '히든싱어6'(기획 조승욱, 연출 홍상훈 신영광)가 첫 방송에서 통 속에 정체를 감춘 초호화 축하사절단의 노래를 선보이며 역대급 라인업을 공개했다. '1일 1깡'으로 화제의 중심에 선 비는 물론, 제작진이 7년 동안 섭외에 공을 들인 '리빙 레전드' 이소라와 시즌 사상 첫 시도인 '리벤지 매치'에 도전하는 김종국, 장윤정, 백지영까지 원조가수로 출사표를 던졌다. 화려한 라인업과 흥 넘치는 공연을 선보인 JTBC '히든싱어6'은 첫 방송부터 시청률 4.5%(닐슨코리아, 수도권 유료가구 기준)를 기록하며 시청자를 사로잡았다.\n31일 첫 방송된 JTBC '히든싱어6'에는 MC 전현무와 송은이, 장민호, 영탁, 케이윌, 오마이걸 승희 등이 등장, 시즌6의 시작을 축하하기 위해 방문한 축하사절단을 맞이했다. 사절단은 각각 휘성, 남진, 김연우의 모창자인 '트찢남' 영탁, '프린수찬' 김수찬, '히든싱어6' 공식 보컬 트레이너 장우람이었다. 그리고 김연자의 '아침의 나라에서'를 부른 마지막 축하사절단은 시즌6 원조가수 대표로 방문한 진짜 김연자여서 모두를 경악시켰다.\n이어 출연자들은 '히든싱어' 무대 중 역대 싱크로율 베스트3(공동 1위 바다&케이윌, 2위 린, 3위 강타)를 꼽으며 추억에 잠겼다. 또 장윤정, 태진아, 남진, 주현미, 홍진영, 박현빈 중 진짜 가수를 고르는 '역대 트롯 가수 듣기평가' 트롯 가수 듣기평가에서는 트롯 패밀리답게 영탁과 김연자가 정답인 남진의 목소리를 정확히 맞히는 기쁨을 누렸다.\n한편, 출연자들은 비, 화사, 김종국, 김연자, 장범준, 이효리 6명 중 진짜 가수를 고르는 '듣기평가 퀴즈'에 도전하며 귀를 풀었다. 하지만 너무나 비슷한 목소리들에 원조가수 본인인 김연자조차 자신의 목소리를 확신하지 못했고, MC 전현무는 "라인업만 화려하다고 히든싱어가 되지 않는다. 이렇게 비슷한 모창능력자가 많은 것"이라며 놀라워했다.\n마침내 공개된 정답은 아무도 언급하지 않은 김종국이었고, 송은이는 "어떻게 이렇게 진짜 가수가 언급조차 안 될 수가?"라며 경악했다. 같은 가수들의 다른 노래로 한 번 더 시도된 퀴즈에서는 다행히 김연자가 자신의 진짜 목소리를 알아듣고 정답을 맞혀 환호했다.\n이후 모두를 놀라게 한 '히든싱어' 시즌6의 라인업이 시원하게 공개됐다. 라인업에 들어간 가수로 비, 화사, 장범준, 김원준, 진성이 직접 출연, 모두 "목표는 무조건 우승, 떨어질 리가 없다"며 투지를 불태웠다. 또 7년 간의 노력 끝에 '히든싱어' 출연이 성사된 레전드 이소라와, 시즌 사상 첫 '리벤지 매치'에 도전하는 원조가수들인 김종국 장윤정 백지영 또한 화면에 등장했다. 특히 이소라의 라인업 포함 소식에 송은이는 "이 분은 자기 노래가 마음에 안 든다고 콘서트 환불을 해 주실 정도로 완벽주의이신데…"라며 말을 잇지 못했다.\n그리고 방송 말미, 대망의 첫 원조가수가 공개됐다. 전 시즌을 통틀어 가장 중요한 1회 원조가수는 바로 이날 원조가수 대표이자 축하사절단으로 온 김연자였고, 흥에 겨운 MC들은 모두 '댄스 삼매경'에 빠졌다. "히든싱어의 팬이었다"는 김연자는 "긴장은 되지만 꼭 이길 거야"라고 다짐, 역대급으로 치열한 1회를 예고했다.\n초호화 축하사절단과 함께 놀라운 라인업을 공개해 기대감을 더욱 높인 JTBC '히든싱어6'는 매주 금요일 밤 9시 첫 방송된다.\n(사진제공 : JTBC 히든싱어6)\n'히든싱어6' 트롯맨들 '깜놀'한 초특급 라인업은? '히든싱어6 스페셜쇼' 레전드 무대 TOP3+관전 포인트 공개 '히든싱어6' 7월 31일 첫 방송…축하사절단 중 진짜 가수는? '히든싱어6' 전현무 "덕분에 음악 예능 1인자로 성장, 애정 남달라" '히든싱어6' 장범준 "내 모창 잘 하는 사람 본 적 없어"


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시애틀 단장, FA 이대호와 재계약 어려움 인정 - 스포츠갤 - 올티비다\n시애틀 단장, FA 이대호와 재계약 어려움 인정\n[스포츠투데이 정성래 기자]"빅보이" 이대호와 전 소속팀 시애틀 매리너스의 재결합이 힘들 것으로 보인다. 시애틀 단장이 직접 계약이 어려울 것임을 밝혔다.\n시애틀 제리 디포토 단장은 13일(한국시간) "시애틀 타임즈" 등 현지 언론과의 인터뷰를 통해 오클랜드 어슬래틱스의 대니 발렌시아 영입에 대한 이야기를 꺼내며 이대호도 함께 언급했다.\n디포토 단장은 발렌시아의 영입이 이대호와의 재계약 포기를 뜻하는지를 묻자 "두 선수가 같은 로스터에 함께 있을 가능성은 아주 낮다"라며 사실상 이대호에게 재계약을 제의하지 않겠다는 뜻이다.\n2016 시즌 메이저리그서 루키로 데뷔한 이대호는 플래툰 시스템 속에서 제한된 기회만을 부여 받았다. 그 속에서도 타율 0.253, 14홈런 OPS 0.740을 기록하며 준수한 활약을 보인 바 있다.\n이대호는 귀국과 함께 출전 기회가 적었음에 아쉬움을 보이기도 했다. 시애틀, 그리고 다른 구단들에게 풀타임 시간을 원한다는 일종의 어필이었다. 그러나 시애틀은 메이저리그 통산 656경기 타율 0.271 OPS 0.748의 유틸리티 플레이어 발렌시아를 품에 안게 됐다. 일단 시애틀은 이대호의 행선지가 될 가능성이 희박해졌다.\n거이타\t2016.11.13 17:07\n시애틀은 안가는게 낫다..차라리 대우받는 소뱅으로 다시 가든가..허접한 시애틀은 가지마라 대호야\n"홈런·타점왕" 놀란 아레나도, 미국 대표로 WBC 참가\n놀란 아레나도 / 사진=gettyimages 제공 [스포츠투데이 강민경 기자] 놀란 아레나도(콜로라도 로키스)가 내년 3월 개최되는 제4회 월드베이스볼클래식(WBC)에 미국 대표로 참가한다. MLB.com은 14일(한국시간) 아레나도가 이번 WBC에서 미국 대표로 출전한다고 전했다. 아레나도는 어머니의 모국인 푸에르토리코 대표로 뛰는 것을 고려했지만 미국 대표로 출전하는 것을 결정했다. 이에 아레나도는 "정말 어려운 결정이었다. 어머니...\nDate2016.11.14\tCategory야구\tBy올티비다\tViews5\nKBO, 아마야구 창단 지원사업 결실…고교 야구부 70개 시대 돌입\nKBO 준플레이오프 예매 / 사진=스포츠투데이DB [스포츠투데이 이상필 기자]한국야구위원회(KBO)가 아마 야구 활성화를 위해 2012년부터 시작해온 초·중·고 야구팀 창단 지원사업(이하 창단 지원사업)이 큰 결실을 맺고 있다. 지난 10월3일 전국 70번째 고등학교 야구부인 경기도 부천 진영정보공고등학교 야구팀 창단에 이어, 14일 경기도 평택 청담고등학교가 야구부를 창단하며 70, 71번째 고등학교 야구팀이 연이어 생겼다. 이로...\n"막강 화력" 벨기에, 에스토니아 제압…WC예선 4연승+선두 질주\n벨기에 / 사진=gettyimages 제공 [스포츠투데이 강민경 기자] 막강 화력을 앞세운 벨기에가 에스토니아를 상대로 대승을 거뒀다. 벨기에는 14일(한국시간) 벨기에 브뤼셀 킹 보두앵 스타디움에서 열린 2018 국제축구연맹(FIFA) 러시아 월드컵 유럽지역 예선 H조 4차전 에스토니아와의 경기에서 8-1로 승리했다. 이로써 벨기에는 4연승(승점 12)으로 선두를 질주했다. 경기 초반부터 벨기에가 주도권을 잡았고, 전반 7분 만에 선제골...\nDate2016.11.14\tCategory해외축구\tBy올티비다\tViews3\n"호날두 멀티골" 포르투갈, 라트비아에 대승…B조 2위\n크리스티아누 호날두 / 사진=Gettyimages 제공 [스포츠투데이 이상필 기자]포르투갈이 크리스티아누 호날두의 멀티골을 앞세워 라트비아를 완파했다. 포르투갈은 14일(한국시간) 포르투갈 알만실 알가르베 에스타디오에서 열린 2018 러시아 월드컵 유럽지역예선 B조 4차전에서 라트비아에 4-1로 승리했다. 3승1패(승점 9)를 기록한 포르투갈은 스위스(승점 12)에 이어 조 2위에 자리했다. 포르투갈은 전반 28분 루이스 나니가 얻어...\n"박상오 맹활약" kt, SK 잡고 5연패 탈출\n박상오 / 사진= 스포츠투데이 DB [스포츠투데이 정성래 기자]박상오의 날이었다. 박상오가 맹활약을 펼친 부산 kt가 서울 SK를 잡고 5연패에서 벗어났다. kt는 13일 서울 잠실학생체육관에서 열린 서울 SK와의 2016-2017 KCC 프로농구 정규리그 원정경기에서 연장전까지 가는 접전 끝에 92-90으로 승리했다. 이날 승리로 5연패를 탈출한 kt는 전주 KCC와 공동 9위가 됐다. kt는 박상오가 26득점 7리바운드에 더해 종료 직전 김선형...\nDate2016.11.13\tCategory농구/배구\tBy올티비다\tViews19\n"벤슨 더블더블" 동부, 삼성 6연승 저지\n벤슨 / 사진= 스포츠투데이 DB [스포츠투데이 정성래 기자]원주 동부 프로미가 로드 벤슨의 더블더블을 앞세워 삼성의 6연승을 저지했다. 동부는 13일 원주 종합 체육관에서 열린 2016-2017 KCC 프로농구 1라운드 서울 삼성과의 경기에서 88?81로 승리를 거두고 삼성의 6연승 도전을 막아냈다. 동부는 벤슨이 15점 16리바운드로 더블더블을 기록했고, 윤호영과 맥키네스, 두경민, 허웅 등 5명이 두 자릿수 득점에 성공하며 삼성을 ...\nDate2016.11.13\tCategory농구/배구\tBy올티비다\tViews6\n"전광인 20득점" 한국전력, 우리카드 잡고 2위 등극\n전광인 / 사진= 스포츠투데이 DB [스포츠투데이 정성래 기자]한국전력이 우리카드를 잡고 2위에 올라섰다. 한국전력은 3일 서울 장충체육관에서 벌어진 NH농협 2016-2017 V리그 남자부 우리카드와의 경기에서 3-1(14-25, 25-22, 25-22, 26-24)로 승리를 거뒀다. 이날 승리와 함께 2연승을 챙긴 한국전력은 5승 3패 승점 14점으로 삼성화재(4승 4패 승점 14점)를 재치고 단독 2위에 올랐다. 우리카드는 블로킹 7개를 앞세워 한국전력...\nDate2016.11.13\tCategory농구/배구\tBy올티비다\tViews4\n이대호 / 사진=gettyimages 제공 [스포츠투데이 정성래 기자]"빅보이" 이대호와 전 소속팀 시애틀 매리너스의 재결합이 힘들 것으로 보인다. 시애틀 단장이 직접 계약이 어려울 것임을 밝혔다. 시애틀 제리 디포토 단장은 13일(한국시간) "시애틀 타임즈" 등 현지 언론과의 인터뷰를 통해 오클랜드 어슬래틱스의 대니 발렌시아 영입에 대한 이야기를 꺼내며 이대호도 함께 언급했다. 디포토 단장은 발렌시아의 영입이 이대호와의 재...\nDate2016.11.13\tCategory야구\tBy올티비다\tViews99\n축구 U-19 대표팀, 수원 컨티넨탈컵 3전 전승으로 우승\nU-19 대표팀 수원 컨티넨탈컵 우승 / 사진=대한축구협회 제공 [스포츠투데이 강민경 기자] 한국 축구 U-19 대표팀이 3전 전승으로 수원 컨티넨탈컵 우승을 거머쥐었다. 대표팀은 12일 수원월드컵경기장에서 열린 2016 수원 컨티넨탈컵 U-19 국가대표 국제축구대회 나이지리아와의 경기에서 3-0으로 승리를 거뒀다. 이로써 대표팀은 이란, 잉글랜드에 이어 나이지리아를 꺾고 대회 정상에 올랐다. 이날 "바르샤 듀오" 백승호(바르셀...\nDate2016.11.12\tCategory축구\tBy올티비다\tViews59\nDate2016.11.12\tCategory농구/배구\tBy올티비다\tViews16\nBoard Pagination ‹ Prev\t1 ...\t867\t868\t869\t870\t871\t872\t873\t874\t875 876\t877\t878\t879\t880\t881\t882\t883\t...\t3521\tNext ›


NVIDIA TensorRT – Inference 최적화 및 가속화를 위한 NVIDIA의 Toolkit - NVIDIA Blog Korea\n2월 19, 2020 by NVIDIA Korea\n이종환 과장, Data Scientist, NVIDIA\nTensorRT는 학습된 Deep Learning 모델을 최적화하여 NVIDIA GPU 상에서의 Inference 속도를 수배 ~ 수십배 까지 향상시켜 Deep Learning 서비스 TCO (Total Cost of Ownership) 를 개선하는데 도움을 줄 수 있는 모델 최적화 엔진입니다. 본 포스트에서는 Deep Learning 기술의 제품 및 서비스 양산화에 관심 있는 개발자 및 엔지니어들을 위해 TensorRT를 간단히 소개하여, 향후 연재될 TensorRT 적용 방안에 대한 이해도를 높이는데 도움을 드리고자 합니다. TensorRT를 project에 적용하고자 하시거나, 적용 시 어려움이나 궁금하신 부분이 있으실 경우, NVIDIA의 Deep Learning 관련 전문가인 Solutions Architect 및 Data Scientist에게 언제든 연락주시기 바랍니다.\nTensorRT는 NVIDIA GPU 연산에 적합한 최적화 기법들을 이용하여 모델을 최적화하는 Optimizer와 다양한 GPU에서 모델연산을 수행하는 Runtime Engine을 포함합니다. TensorRT는 대부분의 Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch 등) 에서 학습된 모델을 지원하며, NVIDIA Datacenter, Automotive, Embedded 플랫폼 등 대부분의 NVIDIA GPU 환경에서 동일한 방식으로 적용 가능하여, 최적의 Deep Learning model Inference 가속을 지원합니다.\nFigure 1. TensorRT introduction\nTensorRT는 C++ 및 Python 모두를 API 레벨에서 지원하고 있기 때문에, GPU programming language인 CUDA 지식이 별도로 없더라도 Deep Learning 분야의 개발자들이 쉽게 사용할 수 있으며, Figure 2.의 절차와 같이 사용할 수 있습니다.\nFigure 2. TensorRT Workflow\nTensorRT는 GPU가 지원하는 활용 가능한 최적의 연산 자원을 자동으로 사용할 수 있도록 Runtime binary를 빌드해주기 때문에, Latency 및 Throughput을 쉽게 향상시킬 수 있고, 이를 통해 Deep Learning 응용 프로그램 및 서비스의 효율적인 실행이 가능합니다. 또한 앞서 언급한 NVIDIA의 Datacenter, Automotive, Embedded 등의 여러 플랫폼에 가장 적합한 Kernel을 선택하여 각 제품, 각 아키텍쳐에 맞는 가속을 자동으로 도와줍니다. 그리고 다양한 Deep Learning layer 및 연산에 대하여 customization할 수 있는 방법론을 제공하고 이를 통해 개발자들이 유연하게 TensorRT를 활용할 수 있다는 장점이 있습니다. 이와 관련한 자세한 개발방법은 차후 연재되는 포스트를 통하여 찾아 뵙도록 하겠습니다.\nTensorRT는 NVIDIA platform에서 최적의 Inference 성능을 낼 수 있도록 Network compression, Network optimization 그리고 GPU 최적화 기술들을 대상 Deep Learning 모델에 자동으로 적용합니다. 관련하여, TensorRT에서 Inference 가속을 위해 사용하는 대표적인 기법들에 대하여 알아보도록 하겠습니다.\nFigure 3. TensorRT optimizations\nQuantization & Precision Calibration\n최근 Deep Learning Training 및 Inference에서의 Precision reduction 은 거의 일반적인 방법이 되었습니다. 낮은 Precision의 Network일 수록 data의 크기 및 weight들의 bit수가 작기 때문에 더 빠르고 효율적인 연산이 가능합니다. 이를 위한 Quantization 기법들 중, TensorRT는 Symmetric Linear Quantization(Figure 4.)을 사용하고 있으며, 이를 통하여 Deep Learning Framework의 일반적인 FP32의 data를 FP16 및 INT8의 data type으로 precision을 낮출 수 있습니다.\nFigure 4. Symmetric Linear Quantization\n일반적으로 FP16으로의 precision down-scale은 Network의 accuracy drop에 큰 영향을 주지는 않지만, INT8로의 down-scale은 accuracy drop을 보이는 몇 부류의 Network이 존재하므로 추가적인 calibration 방법들이 필요합니다. (Figure 5. 참조) 이를 위하여 TensorRT에서는EntronpyCalibrator, EntropyCalibrator2 그리고 MinMaxCalibrator를 지원하고 있으며, 이를 이용하여 quantization시 weight 및 intermediate tensor들의 정보의 손실을 최소화 할 수 있습니다.\nFigure 5. Calibration methodology\n일반적으로 Graph Optimization은 Deep Learning Network에서 사용되는 primitive 연산 형태, compound 연산 형태의 graph node들을 각 platform에 최적화된 code를 구성하기 위하여 사용됩니다. TensorRT에서는 이를 기반으로 Layer Fusion 방식과 Tensor Fusion 방식을 동시에 적용하고 있습니다. Figure 6과 같이 Layer Fusion은 Vertical Layer Fusion, Horizontal Layer Fusion 그리고 Tensor Fusion이 적용되어 model graph를 단순화 시켜주고 이를 통하여 model의 layer 갯수가 크게 감소하게 됩니다.\nFigure 6. Layer & Tensor Fusion and its results\n앞서 언급한 바와 같이 TensorRT는 NVIDIA의 다양한 platform 및 architecture에 맞는 Runtime 생성을 도와 줍니다. 각 제품들은 CUDA engine의 갯수, architecture, memory 그리고 specialized engine 포함 여부에 따라 optimize된 kernel 이 다르기 때문에 이를 TensorRT Runtime engine build시에 선택적으로 수행하여 최적의 engine binary 생성을 돕습니다.\nDynamic Tensor Memory & Multi-stream execution\n그 외에도 Memory management를 통하여 footprint를 줄여 재사용을 할 수 있도록 도와주는 Dynamic tensor memory 기능이 존재 하며, CUDA stream 기술을 이용하여 multiple input stream의 scheduling을 통해 병렬 효율을 극대화 할 수 있는 Multi-stream execution기능 또한 존재합니다.\n앞서 설명한 TenosrRT의 기능들을 통하여 얻을 수 있는 속도 향상을 알아보도록 하겠습니다. 기본적인 ResNet50 기준으로 볼때 동일한 GPU에서 TensorRT를 사용하는 것만으로도 대략 8배 이상의 성능 향상 효과가 있습니다. (Figure 7. 참조) 모델에 따라 성능 향상 비율의 차이가 있지만 TensorRT Inference가 Deep Learning 서비스의 효율성을 극대화 하는데 핵심적인 역할을 수행할 수 있다고 말씀 드릴 수 있습니다. 보단 자세한 속도 개선 효과는 다음의 URL (https://developer.nvidia.com/deep-learning-performance-training-Inference#deeplearningperformance_Inference) 에서 NVIDIA platform 별 Network들의 benchmark들을 자세히 확인 할 수 있습니다.\nFigure 7. ResNet50 Performance Benchmark\n지금까지 NVIDIA의 Deep Learning Inference 가속을 위한 solution인 TensorRT에 대하여 살펴보았습니다. TensorRT는 다양한 Deep Learning Framework를 이용하여 미리 training 된 Neural Network들을 각 domain에 맞는 NVIDIA의 GPU 플랫폼에서 효과적으로 Inference를 하기 위한 Toolkit 혹은 library입니다. 이를 이용하여 서비스 및 제품 양산을 위한 Deep Learning 모델 개발시 보다 빠른 성능과 높은 효율의 혜택을 누리시길 바랍니다. 사용법에 대한 문의 사항 및 문제 해결 요청 등의 사유로 NVIDIA와의 협업을 원하실 경우에는 언제든지 연락 주시기 바랍니다.\n태그: Tensor RT | 개발자블로그 | 텐서RT


단연 손흥민 역대 가장 '위대한' 시즌이었다 - 중앙일보\n단연 손흥민 역대 가장 '위대한' 시즌이었다\n[일간스포츠] 입력 2019.06.04 06:00\n위대했다. 이 한 단어로 손흥민(토트넘)의 올 시즌을 정리할 수 있다.\n손흥민은 역대 최고의 시즌을 보냈다. 그의 행보 하나하나가 새로운 역사를 만들어 냈다. 손흥민은 세계적 주목을 이끌어 냈고, 월드 클래스의 자격을 마음껏 누린 시즌이었다. 위대한 손흥민의 시즌 본격적인 시작은 지난해 11월 첼시전 환상적인 골이었다. 손흥민은 하프라인부터 50m를 드리블로 돌파한 뒤 골을 작렬시켰다. 세계 축구팬들이 열광했던 최고의 골. 이 골은 '이달의 골'로 선정되기도 했다. 그리고 12월 손흥민은 폭발적인 득점력을 자랑했다. 12월 한 달 동안 7골을 몰아치며 토트넘의 승리를 이끌었다. 특히 12월 사우샘프턴과 경기에서 유럽 무대 통산 100호 골을 돌파했다. 한국 선수로는 '전설' 차범근에 이은 역대 두 번째 기록이다.\n토트넘의 새 홈구장인 토트넘 홋스퍼스타디움의 역사도 손흥민의 발에서 시작됐다. 개장 경기였던 크리스탈 팰리스전에서 손흥민이 1호 골을 신고했다. 그리고 손흥민의 위대했던 두 경기가 펼쳐졌다. 맨체스터 시티와 유럽축구연맹(UEFA) 챔피언스리그(UCL) 8강이다. 1차전에서 손흥민은 선제 결승골로 토트넘의 1-0 승리를 이끌었다. 토트넘 홋스퍼스타디움의 UCL 첫 골 주인공 역시 손흥민으로 역사에 기록됐다. 2차전 맨체스터 원정에서 손흥민은 '멀티골'을 작렬시켰다. 토트넘은 3-4로 졌지만 원정 다득점 원칙으로 4강에 오를 수 있었다. 손흥민이 토트넘을 4강에 올려놓은 것이나 다름없었다. 모든 전문가들이 잉글랜드 프리미어리그 1위팀 맨체스터 시티의 4강행을 점쳤지만, 손흥민의 경쟁력과 폭발력이 이런 예상을 완전히 뒤집어버렸다. 맨체스터 시티를 꺾은 주인공 손흥민은 세계적인 스포트라이트를 받았다.\n이후 손흥민은 생애 처음으로 UCL 4강 무대를 밟았고, 또 생애 처음으로 결승에 진출했다. 한국 선수로는 맨체스터 유나이티드 시절 박지성에 이어 두 번째로 UCL 결승 무대를 경험한 선수가 됐다. 토트넘 역시 구단 창단 이후 최초로 UCL 결승에 오를 수 있었다. 결승에서 리버풀에 0-2로 패배해 아쉬움을 남겼지만 고개를 숙일 필요는 없다. 손흥민이 없었다면 토트넘은 꿈의 무대 결승은 꿈도 꾸지 못했을 가능성이 컸다. 손흥민이 있었기에 토트넘은 역대 최고의 시즌을 보낼 수 있었다.\nUCL 결승이 종료되는 동시에 손흥민의 시즌도 끝났다. 그의 올 시즌 기록은 48경기 출전 20골 10도움. 지난 2016~2017시즌 손흥민 시즌 최다골인 21골을 넘지 못했다. 1골이 부족했다. 하지만 골의 순도와 파괴력 그리고 영향력은 수치로 평가할 수 없다. 개인 기록을 깨지 못했지만 손흥민의 존재감은 더욱 커진 시즌이었다. 토트넘의 에이스로 확고히 자리를 잡았다. 간판 공격수 해리 케인이 빠진 사이 토트넘의 상승세를 이끌었다. 또 케인 중심의 팀을 손흥민으로 더욱 매력적이고 강렬한 팀으로 변모시켰다는 점을 부인할 수 없다. 토트넘은 더 이상 케인에 의존하는 팀이 아니다. 게다가 손흥민이 2018 자카르타-팔렘방아시안게임과 2019 아랍에미리트(UAE) 아시안컵 강행군 속에서 일궈 낸 결실이다. 위대함이라는 단어가 너무나 잘 어울리는 손흥민의 1년이었다.


국민건강보험 블로그「건강천사」 :: '도루묵' 태그의 글 목록\n'도루묵'에 해당되는 글 4건\n2013.10.26 바다 향기와 풍경이 있는 삼척 맛 여행 (1)\n2013.10.05 북평 5일장에는 없는 것이 없드래요! (2)\n2010.10.04 삼척 관광객이면 한 번쯤 꼭 들리는 곳, 사직번개시장 (19)\n2013. 10. 26. 06:30 소통/살아가는 이야기\n바다 향기와 풍경이 있는 삼척 맛 여행\n삼척에는 관동팔경의 제일루인 죽서루를 비롯하여 환선굴과 대금굴, 해신당 공원, 황영조 기념\n공원, 장호 어촌체험마을, 해양레일바이크 등 관광 명소와 곰치국, 물회, 생선회, 도루묵찜 등\n해산물을 메뉴로 하는 음식들이 유명한 곳으로 관광객들에게 바다향기와 풍경과 행복한 맛\n얼큰한 해장국으로 일품인 “곰치국”\n“곰치”는 예전에 잡히면 재수 없다고 하여 버리던 고기로, 이제는 “금치”로 귀한 대접을 받고 있으며, 타 지방에서는 “물메기”라고 하기도 한다.\n술 먹고 난 후 , 아침 해장국으로 유명하며 곰치국을 맛있게 먹는 방법으로 흐물흐물한 곰치 살을 먹고 난 후 국물에 밥을 말아서 먹으면 묵은 신 김치와 양념 국물, 그리고 밥과 어울려 지는 맛은 곰치국의 또 다른 매력이다.\n곰치국은 삼척항(정라진항) 부근 식당에서 쉽게 맛 볼 수 있으며, 삼척을 방문하는 관광객은 거의 한 번씩 먹어 보는 삼척 음식의 대표 브랜드로 자리매김하고 있으며 가격은 1만2천원.\n시원하고 쫄깃쫄깃 매운 맛 “물회”\n“삼척물회” 는 삼척 근해에서 많이 잡히는 오징어와 가자미를 주재료로 하고 있고, 식당에 따라 전복은 추가로 제공되기도 한다.\n덮밥 그대로 먹으면 회덮밥이 되고, 얼음 양념장를 섞어 먹으면 물회가 된다. 식사 전 제공되는 전복 내장죽은 물회를 먹기 전 속을 다스리는 역할을 한다.\n임원항, 장호항, 덕산항, 정라항 등 삼척 해안을 따라 위치한 모든 항구 부근 횟집에서 물회를 주 식사메뉴로 하고 있고, 재료는 약간씩 다르다.\n얼큰한 “칼국수”와 "가자미 새꼬시"의 만남\n삼척항으로 가기 전 육향산 부근에 위치한 식당에서 만나 볼 수 있는 "칼국수"와 "가자미 새꼬시" 무침회는 삼척의 또 다른 매력적인 맛을 제공한다.\n삼척 근해에서 잡히는 자연산 가자미를 굴직 굴직하게 뼈채로 썰어 새꼬시 형태로 나오는 가자미는 양념장과 함께 버무리면 매꼼 하면서도 가자미와 각종 야채가 어우러져 뼈채로 씹히는 맛은 한번쯤 맛보면 중독되는 식감이다.\n식사 메뉴인 칼국수는 진한 멸치 육수로 우려 낸 국물에 감자와 호박이 함께 섞여 단백하면서도 구수하여 입맛을 잃은 사람에게는 식욕을 돋우는 음식으로는 제격이다.\n칼국수는 5천원, 가자미회는 2만원 ~ 3만원.\n삼척의 또다른 별미 “도루묵 찜”\n“도루묵”이라는 이름에는 확인되지 않은 고사가 얽혀있다. 16세기 말엽 조선시대 선조가 임진왜란 중 피난을 갔을 때, 한 백성이 '묵'이라는 물고기를 선조에게 바쳤는데 임금이 먹어보니 너무 맛이 좋아 “은어”라는 이름을 하사하였다.\n그러나 전쟁이 끝난 후 임금이 문득 은어가 생각나 먹어 보고는 맛이 예전과 달라 “도로 묵”이라고 하라' 해서 도루묵이 되었다고 한다.\n도루묵은 11월~12월 초겨울이 가장 맛이 좋을 때며, 이 시기에는 동해안 각 항구마다 도루묵 풍어를 이룬다.\n도루묵과 감자, 무우, 양파, 매운 고추 등을 넣은 양념으로 조린 “도루묵찜”은 술안주와 밥반찬으로 제격이며, 도로묵을 건져 먹고 남은 양념에 밥을 비벼 먹으면 얼큰하면서도 양념이 배인 감자와 무우의 맛은 환상적인 맛이다. 또 다른 도루묵 메뉴로는 연탄위의 도루묵 구이도 별미이다.\n삼척시내 소규모 횟집과 정라항 부근 식당에서 곰치국과 더불어 도루묵찜도 주 메뉴로 제공하고 있으며 가격은 대중소로 2만원~4만원.\n바다의 숨결과 활어회 맛이 있는 “삼척항 활어회 센터”\n“삼척항 활어회 센터”는 24개의 소규모 횟집들이 있고, 오징어, 문어, 골뱅이, 쥐치, 가자미, 광어, 도다리 등 다양한 어종을 판매하고 있다.\n파닥파닥 뛰는 싱싱한 활어회로 썰어 주는 회 맛은 바다의 풍경과 어우러져 식감을 돋운다.\n삼척항 활어회 센터에서는 회만 썰어 주고 횟집 뒷골목 식당에서 1인당 상차림비, 매운탕비를 별도 식사비로 지불하여야 한다.\n활어는 kg 단위로 판매되며 가격은 그날그날 시세에 따라 다르게 형성된다.\nTAG 가자미, 곰치, 곰치국, 도루묵, 도루묵찜, 물메기, 물회, 삼척, 삼척물회, 삼척항, 새꼬시, 칼국수, 해장국\nL'artiste curieuse 2013.10.27 05:14 신고 댓글주소 수정/삭제 댓글쓰기\n삼척이 어디에 있는 줄도 몰랐어요. 강원도에는 한번도 가보지 못해서 언젠가는 꼭 여행을 떠나고 싶은 지역입니다. ^^\n2013. 10. 5. 06:30 소통/살아가는 이야기\n동해바다의 일출과 구수한 사투리로 재래시장이 열린다 ~~\n아줌마~ 아저씨요 ~ 고기 사러 얼른 오시와 !!\n아름다운 동해바다의 일출과 함께 어물전 상인 아줌마의 구수한 삼척·동해 사투리로 강원도 영동지방의 최대 재래시장인 북평 5일장이 열린다. 북평 5일장은 “없는 것 빼 놓고 다 있을 정도”로 전국적으로도 유명한 재래시장이다.\n200년 이상의 역사를 이어 온 재래시장이래요~~\n북평 5일장의 역사는 무려 200년 전 조선 정조 20년으로 거슬러 올라가, 매월 3,8,13,18,23,28일의 여섯 번 장이 열리는 장세를 받았다고 하고, 현재는 매월 3,8일이 들어가는 날이면 장이 서고, 여러 차레 변화를 거쳐 1932년부터 현재의 동해시 구미동 486번지 일원 46,008㎡에서 펼쳐 진다.\n각종 교통망의 확충으로 전국에서 많은 장돌뱅이들이 몰려 들고 있고,파는 사람과 사는 사람들 사이에 오고 가는 구수한 소리와 전경은 서민들의 짙은 향토색이 담겨있는 재래시장의 모습을 그대로 보여 준다.\n오징어·도루묵·가자미·골뱅이~ 없는게 없사요 ~~\n어물전은 시장 장터 중 가장 활기찬 곳으로 동해 묵호항과 삼척 정라항으로 들어오는 동해안에서 생산되는 오징어, 가자미, 곰치, 도루묵, 문어 등 각종 해산물을 싼 값에 구입할 수 있다.\n메밀전·파전·묵사발은 넘 감칠맛 나는 장날 음식이래요~~\n묵사발, 메밀묵, 파전, 전병과 곁들인 막걸리 한잔을 마실 수 있는 먹거리 장터는 서민들의 향기가 물신 배어 나는 곳으로 북평 5일장을 찾는 사람이면 누구나 한번쯤은 들러 가는 장터이다.\n어르신~ 호미와 곡괭이, 농사 모종은 여기 다 있드래요~~\n오랜만에 시골버스를 타고 시장에 온 어르신들은 그 동안 망가진 쟁기를 고치고 새로 사기도 하고, 텃밭에 심을 모종을 둘러보기도 한다.\n엄마 손 잡고 시장 구경나온 아이들이 즐겨 찾는 먹거리도 보이고\n재래시장은 어린이들의 먹거리 장터이기도 하다. 아이들은 핫도그, 오뎅, 꼬치, 사탕을 먹으며 어릴적 시골장터의 추억을 나중에 성장하여 이야기 할 것이다.\n어르신~ 심심풀이 맛난 과자가 여기 있드래요~\n시장이 한 달에 6번 정도 열리는 터라 매번 찾지 못하는 어르신들은 오랜만에 찾은 장터에서 심심풀이로 먹을 값싸고 맛난 과자도 산다.\n이봐요 젊은이~ 내가 직접 딴 나물인데 좀 사가지고 가와~\n농촌에서 직접 재배한 채소와 산에서 채취한 나물을 비닐봉지에 담아 지나가는 사람들과 흥정하는 어르신들의 모습이 정겹게 느껴지고, 채소와 나물을 팔아 명절에 집에 오는 손주들 용돈을 주시려나 보다.\n병아리와 돼지 족발도 장터의 모습으로 보여주고~~\n농촌에서 방목하여 키운 토종 병아리도 장터로 나오고 장날의 명물 서민들 먹거리인 족발도 보인다.\n요즘 기업형 슈퍼마켓이나 대형마트로 재래시장이 어려움을 겪고 있으나 북평 5일장 만큼은 활기가 넘친다. 어림잡아 노점 점포수가 800개 정도로 전국에서도 손꼽히는 재래시장이다. 그러나, 쇠전(우시장)은 10년전만 해도 성남 모란장, 전북 이리장과 함께 우리나라 3대 장터로, 200마리가 한꺼번에 거래되는 영동권 최대 쇠전(우시장)으로 북평 5일장의 상징적인 것이 였으나 신축된 삼척 미로면으로 우시장이 옮겨 감으로 자취를 감추어 아쉬움으로 남는다.\n북평동 주민들이 북평 5일장 번영회를 결성하여 매년 천황지신, 지황지신, 여역지신을 모시는 노천제를 봉행하고 있으며, (사)북평동번영회에서 지속적인 관리와 계승을 하고 있다.\n동해시에는 북평 5일장을 비롯하여 바다(망상해수욕장, 추암해수욕장), 산과 계곡(두타산, 청옥산, 무릉계곡), 묵호등대, 논골담길, 공원과 박물관 등 다양한 관광명소가 자리 잡고 있어 동해안의 최고의 관광도시로서 면모를 갖추고 있다.\nTAG 가자미, 강원도, 도루묵, 동해바다, 동해안, 망상해수욕장, 묵호항, 북평 5일장, 북평동, 삼척, 영동지방, 오징어, 재래시장, 정라항, 추암해수욕장\n도도한 피터팬 2013.10.05 15:57 신고 댓글주소 수정/삭제 댓글쓰기\n해피선샤인 2013.10.06 13:43 신고 댓글주소 수정/삭제 댓글쓰기\n오~ 볼거리 먹거리들이 많네요~\n2010. 10. 4. 06:35 소통/나눔&봉사\n삼척 관광객이면 한 번쯤 꼭 들리는 곳, 사직번개시장\n동해바다, 수평선 넘어 아침 해가 뜨기 전 새벽 5시. 오늘도 어김없이 산 오징어 파는 아주머니들의 손님\n“오징어 사러와요, 만원에 다섯 마리, 빨리 오와 !! 오늘 싸요 싸요 !!”\n구수한 강원도 사투리로 삼척 번개 시장의 아침을 연다.\n시장은 새벽 5시부터 오전 11시까지 반짝 열렸다가 없어지는 시장이라고 하여 예전부터 “번개시장”이라고 불리웠다. 인근에 정라항구가 있어 그 날 새벽에 잡힌 싱싱한 해산물이 거래되는 시장이라 여름철이나 휴가철에는 특히 관광객들로부터 많은 인기를 얻고 있다.\n인공 천막 수족관에서는 동해안에서만 볼 수 있는 싱싱한 오징어가 가득 차 있고 주문을 받은 상인들은 쉴 틈 없이 회 썰기가 바쁘다. 특히 오징어는 피부미용에 좋다하여 여성 손님들이 많이 찾으며, 동해안의 대표 어종으로 동해, 속초 등 여러 도시 에서 매년 오징어 축제를 열고 있다.\n그 뒤로 곰치(일명 물곰, 물메기)가 좌판위에서 손님들을 기달이고 있다. 곰치국은 삼척의 대표 음식으로 곰치는 주로 겨울에 나는 생선으로 모양새가 좀 혐오스럽지만 신 김치와 어울어지면 얼큰하고 새콤한 맛은 누구나 시원하다고 인정하는 술국으로 남자분들이 전 날 술을 마시고 아침이면 꼭 찾는 해장국으로 유명하다.\n옆으로 삼척의 또하나의 대표 생선인 도루묵이 보인다. 도루묵은 특히 감자와 무와 함께 어울어져 찜으로 만들어지면 도루묵은 물론 양념으로 밴 감자와 무와 국물 맛은 그 어느 조림요리보다 입맛을 더 돗군다. 곰치국과 도루묵찜은 삼척의 대표 음식의 쌍두마차를 이루고 있다.\n막걸리 안주로 일품인 덜 말린 일명 노가리(어린 명태)와 뼈째로 회를 만드는 일명 새꼬시 재료인 물가자미가 보이고, 그리고 옆으로 진열된 마른 가자미와 생선들은 조림 반찬으로 인기가 높다. 근해 바다에서 잡히는 돌문어는 먼 바다의 문어보다 살이 연하고 쫄깃쫄깃하여 입안에서 살살 녹는 맛은 돌문어 맛을 본 사람만 느낄 수 있다.\n그 옆 좌판에는 골뱅이도 보인다. 초고추장과 삶은 골뱅이, 국수와 마늘, 양파, 당근을 버물려 만들어 낸 초고추장 무침국수는 그 누구도 맛을 흉내 낼 수 없는 새콤·달콤한 맛을 내어 입맛이 없거나 간식거리로는 최고의 음식으로 손 꼽힌다.\n삼척 번개시장 개장 강원도 삼척시 남양동(사직동) 삼척역 앞에 위치하고 있으며 하루 다섯시간 동안 반짝 열리며 하루 약 200~300백여명의 관광객들이 찾을 정도로 동해안에서는 이름난 시장으로, 바로 앞 쪽에는 동해선 해안 열차역인 삼척역이 있고, 인근에 정라항과 새천년도로 등이 있어 삼척을 찾는 관광객이라면 한 번은 꼭 들르는 곳이다.\n“삼척 사직번개시장으로 해산물 구경하러 오드레요”\nTAG 곰치, 도루묵, 동해바다, 사직번개시장, 삼척시장, 수평선, 싱싱한 오징어, 오징어 축제, 해산물\n풀칠아비 2010.10.04 12:56 댓글주소 수정/삭제 댓글쓰기\n저는 오징어회 무지 좋아하는데, 이런 좋은 곳을 모르고 있었네요.\n곧 한번 들러야겠습니다.\n국민건강보험공단 2010.10.05 17:18 신고 댓글주소 수정/삭제\n삼척 들리시면.. 침만 흘린 '건강천사'를 기억(퍽~)하실\n필요는 없으시구요. ㅋㅋ\n멋진 볼거리, 먹을거리 많이 즐기시는데 도움이 되길 바래봅니다. :)\npennpenn 2010.10.04 13:55 신고 댓글주소 수정/삭제 댓글쓰기\n새벽에 삼척 갈 일이 없으니 문제입니다.\n활기찬 월요일을 시작하세요\n국민건강보험공단 2010.10.05 17:19 신고 댓글주소 수정/삭제\n삼척 함께 갈 사람도, 이유도 만들어 내질 못하겠습니다.\n기회를 만들어야 되는데 말이지요~\n레오 ™ 2010.10.04 14:55 신고 댓글주소 수정/삭제 댓글쓰기\n바닷가 시장은 9~10시 되면 파장입니다 꼭두새벽에 나와야 됩니다\n국민건강보험공단 2010.10.05 17:20 신고 댓글주소 수정/삭제\n귓가로 시침 소리가? ㅋㅋㅋㅋ\n미션임파스블 영화 음악이 멤도는 것 같습니다.\n부지런함 사람만이 번개시장의 백미를 즐길 수 있겠네요 :)\n★안다★ 2010.10.04 15:01 신고 댓글주소 수정/삭제 댓글쓰기\n아~정말 지금 당장이라도 달려가보고 싶은 삼척의 사직번개시장입니다~\n정말 다리에 깁스만 없다면...ㅜ.ㅜ\n정말 싱싱한 오징어 회 따~악 열접시만 먹으면 다리 다 나을 것 같은데 말이죠...헤헤^^\n즐거운 한주 보내시는 건강천사님들 되세요^^\n국민건강보험공단 2010.10.05 17:21 신고 댓글주소 수정/삭제\n다리 얼른 나으셔야 계획했던 10월의 여행을\n여기서 기웃이라도 할텐데 말이에요~\n빨리 나으시라고 기운 보내드립니다 팍팍~!\n내영아 2010.10.04 17:59 댓글주소 수정/삭제 댓글쓰기\n와! 살아있는 기분이 납니다. 누군가 기운이 없고 살 의욕이 없을땐 새벽시장에 가라고 했는데 ㅎㅎ\n국민건강보험공단 2010.10.05 17:23 신고 댓글주소 수정/삭제\n시장가면 정말 제가 많이도 부끄러워 집니다.\n일찍부터 준비하시고 판매를 하시느라 바삐 뛰는 모습을 보면\n제가 너무 투정부리며 살고 있지않나하구요.. ㅎ\n꽁보리밥 2010.10.04 19:12 신고 댓글주소 수정/삭제 댓글쓰기\n삼척엔 한번인가 갔엇어요.\n그러니 제겐 외국이나 마찬가집니다..ㅎㅎ\n좀 더 있다 나이들면 여행삼아 다녀봐야겠어요.^^\n이웃 블로거님의 블로그마다 별천지 입니다.\n제가 가보지 못하고 느끼지 못한 것\n꼭꼭 매달이 보기좋게 늘어놓으십니다.\n멋지게 말이죠 ~ :)\n또웃음 2010.10.04 19:53 신고 댓글주소 수정/삭제 댓글쓰기\n사람내음이 물씬 나는 현장이네요.\n국민건강보험공단 2010.10.05 17:25 신고 댓글주소 수정/삭제\n내 인정이 오가는 새벽현장이에요 ~\n싱싱한 해산물만큼 팔딱팔딱 심장 뛰는 소리를 들을 수 있을 것 같습니다. :)\n인생이란 즐거운 롤러코스터 2010.10.04 22:31 신고 댓글주소 수정/삭제 댓글쓰기\n제 고향 삼척입니다~ (물론 본적만..!)\n할아버지 돌아가신 이후로 가보질 못했는데...함 가보고 싶네요.\n국민건강보험공단 2010.10.05 17:26 신고 댓글주소 수정/삭제\nㅎㅎ 꼭 들리셔야 겠는데요~\n차세대육체적님에게 의미있는 삼척이 될 것도 같아서요~\n굄돌 2010.10.05 02:50 댓글주소 수정/삭제 댓글쓰기\n맨 아래 그림...\n회무침에 국수가 곁들여지는..\n삼척에 가면 싼 값에 회를 배불리 먹을 수 있어서 좋지요.\n(회를 배불리 먹다니...)\n국민건강보험공단 2010.10.05 17:27 신고 댓글주소 수정/삭제\n배불리 먹는 회.(아직 회맛을 모르는 건강천사입니다)\n배불리 먹는 소.라고 해도 될런지..\n생각해도 침이.. 흐흐\n용팔 2010.10.06 06:44 신고 댓글주소 수정/삭제 댓글쓰기\n회먹은지가 까마득 하네요.... 회먹고 나머지는 매운탕... 카~


질병진단 인공지능 개발 동향 > BRIC\n질병진단 인공지능 개발 동향\n저자 김규태 (인하대학교 의과학연구소 )\n자료번호 BRIC VIEW 2020-T06\n인공지능의 빠른 발전은 다양한 산업분야로의 적용으로 이어지고 있으며, 의료 영역으로의 확대는 이제 거스를 수 없는 변화이다. 특히, 4차 산업혁명의 핵심 기술들로 정의되는 인공지능을 비롯한 빅데이터, 클라우딩 기술들의 발전은 인공지능을 기반으로 한 의료진단 영역에서의 높은 성공 가능성을 시사한다. 본 동향에서는 무분별하게 혼용되는 인공지능의 기술적 정의에 대한 재고와 함께, 현재 인공지능 기반의 의료 진단에 대한 현 주소와 남아있는 도전과제들을 알아보고자 한다. 또한, 이들 문제점들을 해결하기 위한 가능한 기술적 방법의 제시를 통해 제기된 과제들의 해결방법을 알아보고자 한다. 이와 함께, 향후 진행될 관련 기술개발의 방향을 알아보고, 인공지능기반의 의료 진단이 향상되기 위한 핵심 요소인 빅데이터의 중요성에 대해 논의하고자 한다.\n키워드: 인공지능, 기계 학습, 딥러닝, 의료진단, 빅데이터\n1.1. 인공지능 vs 기계 학습 vs 딥러닝\n1.2. 국내외 AI 기반 의료 진단\n2.1. 인공지능 기반 의료 진단 기술현황\n2.2. 인공지능 기반 의료 진단 기술의 미래\n2.3. 인공지능 기반 의료 진단의 도전과제 및 해결방안\n일반적인 인공지능(Artificial Intelligent, AI)은 좁은 의미의 AI로서, 이는 특정 업무에 특화된 AI를 가리킨다. 예를 들면, 자동번역, 영상 및 음성인식, 신경망 구조의 개발과 분석 등에 적용되는 AI 기술과 같이 특정 업무에 국한되어 적용되는 대부분의 인공지능 기반의 기술들은 좁은 의미의 AI라고 할 수 있다. 오늘날 4차 산업혁명 등의 관련 기술 발달과 함께 AI가 다양한 분야에 적용되고 있으며, 특히 의학 분야에서의 AI를 이용한 방법들은 빠른 증가세를 보이고 있다.\n의료 인공지능으로 대변되는 AI 기반의 의료서비스는 의료데이터의 보조적인 해석에서부터 질병의 예측 및 진단, 의료영상 해석과 같은 전문 의료영역에 이르기까지 다양한 의료서비스에 적용되고 있으며, 현재 일부 영역에서는 전문 의료인력보다 높은 수행 능력을 보이는 것으로 알려져 있다 . 이러한 결과는 21세기 딥러닝의 대부로 알려진 제프리 힌튼 교수(캐나다 토론토대학교 & 구글)의 2016년도 발언과도 일맥상통하는 면이 있다고 하겠다 . 일반적으로 AI 기반의 의료기기는 의료데이터를 분석하여 수행 능력을 향상시키는 소프트웨어와 이를 포함하는 의료기기들을 가리킨다. AI 기반의 의료시스템은 의료 전문인력들과 경쟁 관계로 보는 시각으로 인해 부정적인 견해들이 존재하는 것이 현실이다 . 하지만, 의료분야에서의 AI 활용은 의료 인력들과 경쟁 관계가 아니라 상호 보완관계로 보는 것이 타당하며, 의료종사자들은 현재의 역할이 향후에 소멸되는 것이 아니라 변화할 것이라는 상황을 받아들임으로써 부정적인 시각은 사라질 것으로 보인다.\n현재 AI 기반의 의료시스템은 영역(진료과목)에 상관없이 급속히 확대되고 있지만, 진료 행위에 적용될 수준을 보이는 영역은 대략 5가지 분야(AI 기반 로봇수술 시스템, 가상 간호 보조 시스템, 의료진단 시스템, 의료서비스 관리, 영상 해석)로 요약된다 . 특히, AI 기반의 영상 해석은 의료 진단의 측면에서 가장 핵심적인 기능을 수행하고 있으며, 병리학 관련 다양한 데이터와 함께 AI 기반의 의료진단 기술의 핵심적인 영역이다. 본 보고서에서는 AI 기반의 진단 기술 및 결과와 향후 관련 기술발전 방향 및 남겨진 과제들에 대한 논의를 진행하고, 이들에 대한 해결방법을 모색하고자 한다. 나아가, AI 기반 의료진단 영역에 있어서 가장 핵심적 요소인 빅데이터에 대한 논의도 진행하고자 한다.\n포괄적인 AI는 기계(컴퓨터)에 의해 구현되는 인간과 유사한 지적 능력을 정의하는 것으로 좁은 의미의 정의에 비해 보다 추상적인 개념을 가진다. 우리가 일반적으로 사용하는 AI는 이러한 개념적인 정의가 아닌, 앞서 설명된 실질적인 활용을 위한 기술을 가리키며, 세부적인 AI의 구분은 개념, 기능, 기술(적용 분야)에 따라 다양하다 [그림 1] . 특히, 주요 기술로 자주 언급되는 기계 학습(Machine Learning)은 기술적인 분류의 하나로서 이를 구현하는 하위 알고리즘이 바로 딥러닝(deep learning)이다. 구체적인 정의는 다음과 같다. 기계 학습은 데이터의 측정을 통해 작업을 수행함과 동시에 경험을 통해 성능의 향상을 구현하는 컴퓨터 프로그램의 일종이다 . 이에 반해, 딥러닝은 기계 학습의 일종으로서 기계 학습의 성능향상에 사용되는 알고리즘이 다수의 레이어(layer)들로 구성되어 있다. 이러한 알고리즘의 네트워크는 인공 신경망(neural network)이라고 불리며, 딥러닝을 구현하기 위한 구조적 특성은 인간의 뇌 신경망을 모사한 인공지능 방식이라고 할 수 있다. 하지만, 작업 수행과정에서 사용되는 알고리즘의 구조는 지속해서 연구 및 개발되면서, 성능의 향상을 꾀할 수 있으나, 기계 학습과 딥러닝의 성능을 극대화할 수 있는 가장 핵심적인 요소는 데이터이다. 즉, 양질의 많은 데이터가 높은 수준의 결과를 도출한다고 보는 것이 타당하다 .\n그림 1. 인공지능의 구분\n앞서 설명된 것처럼, 인공지능의 적용에서 가장 중요한 요소는 데이터이다. 물론, 최근 인공지능의 급속한 성장과 성능 향상은 단일 요소에 의한 것이라고 볼 수는 없다. 2010년 초반부터 시작된 인공지능 알고리즘, 컴퓨팅, 빅데이터의 융복합에서부터 이론적인 연구성과의 도출 그리고 이러한 아이디어들이 가능할 수 있도록 발달한 컴퓨팅 인프라(클라우드 및 그래픽 처리장치(GPU)) 등이 실현됨으로써 오늘날 인공지능(딥러닝)의 새로운 전성기가 왔다고 할 수 있다 . 하지만, 이 모든 환경이 갖추어지더라도 다량의 양질의 데이터가 수반되지 않는다면 높은 수준의 결과를 기대할 수 없다. 따라서, AI 기반 시스템의 성능 향상은 지속적인 양질의 데이터 생성과 밀접한 관련이 있다.\n대형병원은 이러한 AI 기반의 인공지능을 적용하기에 좋은 환경을 가지고 있다. 특히, 환자 개개인에게서 검출되는 다량의 데이터는 AI 알고리즘의 훈련(training)과 이를 통한 성능 향상에 주요한 정보를 제공하게 된다. 우리나라의 AI 기반 의료 진단은 길병원(인천)에서 IBM의 왓슨(Watson for Oncology)을 실제 임상에 적용하면서 시작되었다 . 이후에 지방의 대형병원들을 중심으로 현재는 8개의 국내 대형종합병원들이 IBM의 왓슨을 도입해서 사용하고 있는 것으로 알려져 있다. 2018년 11월에는 국내 의료기기법의 개정으로 왓슨이 의료기기로서 허가도 가능해지게 되었다 . 하지만, 세계적으로 다양한 국가(미국, 중국, 인도, 태국 등)에서 사용되는 왓슨은 국내 빅5 대형병원에서는 왓슨을 위한 유료 베타테스터로 전락한다는 우려 때문에 적극적인 도입이 이루어지지 않고 있다 . 해외에서 개발된 AI 기반 의료진단 시스템에 대응하기 위해 국내에서는 한국형 AI 정밀 의료 서비스 개발을 위한 사업 출범식이 2018년 4월 서울아산병원에서 개최되었다 . 이를 통해 정밀한 의료데이터(진단 정보, 영상, 유전체 정보 등)를 이용한 분석을 통해 진단 및 치료 지원과 함께 맞춤형 질환 예측까지도 서비스가 가능할 것으로 기대된다. 이를 위해, 3년간(2018-2020) 총 357억 원의 자본이 투입될 예정이며, 이를 통해 8개의 질환(치매, 뇌전증, 심뇌혈관질환, 전립선암, 대장암, 유방암, 전립선암, 소아 희귀 난치성 유전질환)과 21개의 체감형 AI 의료 소프트웨어를 개발할 예정에 있다 . 이러한 연구개발은 성능향상을 위한 주요 요소인 고품질의 의료데이터와 밀접한 관련이 있다. 일반 대형병원은 고품질의 의료 데이터가 생성 및 저장되는 장소로서, AI를 위한 빅데이터의 4가지 속성인 데이터의 크기(volume), 다양성(variety), 수집속도(velocity), 신뢰도(veracity)의 모든 속성을 가지고 있다. 사용자 중심의 AI 기반의 의료 진단을 위한 연구와 함께, 상품 개발자 중심의 연구개발도 차츰 확대되고 있다. 국내에서는 총 3개의 업체(뷰노, 제이엘케이인스펙션, 루닛)가 AI 기반 의료기기의 품목 허가가 완료된 상태이며, 모두 영상분석(X-ray 영상, 뇌 MRI)에 관한 제품들로 이루어져 있다 .\n이러한 영상 분석에 집중하는 AI 기반의 의료진단 관련 제품은 해외 업체의 제품군에서도 나타난다. 2015년 통계를 보면, 24개의 관련 업체 중에 19개의 업체에서 영상 분석과 관련된 제품개발에 집중하고 있다고 보고되었으며, AI 기반의 이미지 분석과 진단 분야의 회사 자본을 기준으로 본다면 이러한 쏠림 현상은 최근 더욱 심해지고 있다 . 하지만, AI 기반 제품의 진단 부위 및 기능적인 측면에서 볼 때는 국내상황에 비해 높은 다양성을 보인다. 뇌와 척추의 영상 판독 우선순위 조절과 주요 이미지 표시에서부터 각종 암 진단(MRI, CT 영상 기반), 관상동맥 석회화 진단, 심 초음파와 심방성 부정 박동 진단, 뇌졸중 및 뇌출혈 진단, 당뇨 망막 진단, 손목 골절 진단(x-ray 영상기반) 등 국내업체들의 제품군에 비해서 그 적용 범위나 기술은 상대적으로 매우 넓다. 또한, 주요 기업군들(Arterys, Zebra Medical Vision, iCAD, aidoc 등)의 제품들을 보면 딥러닝을 이용한 자동화된 병변 및 결절 분할을 진행하거나 병변 진행 상황의 수치화를 통해 진단을 보다 원활히 하는 제품들이 다수를 이룬다 .\nAI 기반의 의료 진단용 기술은 크게 3가지 영역(EMR 및 의료 데이터 AI, 의료 및 병리 영상 AI, 신호 모니터링 AI)으로 구분되어 개발되고 있으며, 딥러닝은 적용되는 인공지능의 가장 핵심적인 기술이다 . 특히, 의료영상 판독은 의료진들의 시간과 노동을 집약적으로 요구하는 작업으로 효율적인 진단 작업을 위해서는 AI 기반의 영상 해석이 매우 유용한 것으로 알려져 있다. 일반적으로 AI 기반의 의료 및 병리 영상에서 도출되는 결과는 분류(classification), 검출(detection), 분할(segmentation)이며, 이중 분류에 의한 결과들은 정밀 진단의 핵심 요소로 사용되므로 가장 많은 기술적인 관심 대상으로 알려져 있다 . 딥러닝의 기술 중에서는 컨볼루션 신경망(convolutional neural network, CNN)을 적용한 영상 분류와 검출이 의료진단에서 많이 이용되어 왔다. 수학적 정의에 따르면, 컨볼루션은 두 개의 함수를 이용한 합성 곱을 나타낸다. 딥러닝에서는 이러한 합성 곱의 특성을 이용하여 입력 데이터(영상)에서 특징 추출 및 가중치의 부여를 다수의 숨겨진 레이어(hidden layer)들을 통해 구현한다. 일반적인 CNN의 구조(LeNet CNN 구조)에서 나타나듯이, 컨볼루션과 특징(feature) 샘플링을 반복적으로 적용하여 최종 결과값을 도출하는 방법이다 [그림 2] . 위와 같은 전형적인 CNN의 구조는 각 채널 수의 차이에 의한 컨볼루션 레이어의 개수, Kernel의 크기 등의 변화를 통해 AlexNet 혹은 ZFNet와 같은 다양한 형태로 개발되어왔다 [14, 15]. 특히, ZFNet의 개발은 기본적인 CNN의 구조에서 각 단계에서 이루어지는 결과들에 대한 수정이 가능한 구조를 만듦으로써 최종 결과에서 나타나는 왜곡된 값들의 개선이 지속해서 이루어지도록 구성이 되어있다 . 이러한 구조적 성능 향상은 복잡한 의료영상을 객관적이고 정확한 진단을 내리는 데 있어서 향상된 결과를 보여주지만, 문제점이 전혀 없는 것은 아니다. 예를 들면, CNN 기반 딥러닝을 이용한 영상 해석은 사용되는 모델에 의한 빠른 학습 속도와 이를 통한 높은 수준의 성과는 장점으로 작용하지만, 빅데이터 수준의 많은 양의 라벨링 된 데이터가 분류작업을 위해서 필요하다는 점이 단점으로 작용한다 . 또한, 영상 분할의 결과에 대한 공간 및 구조적인 일관성 유지가 어렵다. 이러한 기술적인 단점은 분명하지 못한 영상의 윤곽과 알 수 없는 작은 영역 분할 등과 같은 문제점을 야기시킨다. 하지만, 이러한 단점에도 불구하고 CNN 기반의 딥러닝은 2D 의료영상에서 신경 구조의 추출 , MRI 영상에서의 전립선 영역 분할 , 안저(fundus) 영상을 이용한 시신경 원판(optic disc)과 혈관 분할  등 다양한 분야에서 사용되고 있다.\n그림 2. Convolu-tional Neural Network (CNN) 구조\n최근 이러한 기술적 문제점이 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)을 이용하여 개선하려는 시도가 진행되고 있다. 각 레이어에서 추출되는 특징들이 독립적으로 사용되는 CNN과는 달리 RNN에서는 이들 특징들을 연결된 레이어들에 의해 공유됨으로써 현재 출력 결과는 이전의 결과에 영향을 받으며 이때 레이어들은 일종의 메모리 역할을 하게 된다 [20, 21]. 이러한 RNN 기반의 딥러닝 기술을 이용한 결과들은 아직 CNN 기반의 딥러닝 기술과 비교했을 때, 월등한 성능적 차이는 보이지 않는다 . 하지만, 안배(optic cup)나 근위 폐정맥(proximal pul-monary veins)의 추출에 있어서는 기존의 기술에 의한 결과와 비교했을 때도 차이가 나지 않을 정도의 수준에까지 이르렀다 . RNN의 순차적인 학습과 이로 인한 시간에 따른 모델 구축 그리고 다양한 변형 모델의 존재 등은 향후 RNN 기반의 딥러닝 기술의 개발을 기대해 볼 수 있다. 가능한 관련 모델이나 관련 기술을 이용한 접근 방법은 다양하게 시도되어 왔으며, 현재는 기술 개발과 동시에 전문 의료인들과 성능 비교도 딥러닝 기반의 영상 해석 기술에 대한 주요 연구 내용이 되고 있다 .\n그림 3. Recurrent Neural Network (RNN) 구조\nCNN과 RNN 이외에도, 다양한 딥러닝 기반의 알고리즘의 개발이 이루어지고 있으며, 개발된 알고리즘들은 영상 해석뿐만 아니라 생체신호 모니터링에도 적극 활용되고 있다(신호 모니터링 AI). 생체 신호의 측정을 통해 수집된 데이터를 이용하여 임상적으로 유의미한 신호의 변화 혹은 이들 데이터를 통한 질환의 조기 예측을 주로 수행하고 있다 . 이러한 신호 기반의 예측 방법은 일반적으로 통계 기법을 이용한 특징 추출이 주를 이루어 왔으나, 2010년대 이후에 이르러서는 딥러닝 기반 알고리즘들의 성능 개선으로 접근 방법에 있어서 많은 변화를 보이고 있다 [23, 24]. 생체신호를 이용한 딥러닝 기반 알고리즘의 적용은 기본적으로 지도식(supervised) 학습을 위주로 이루어지고 있으나, 입력되는 데이터가 전문의료인들에 의한 라벨링이 요구되는 단점이 있다 . 이에 반해, 비지도식(unsupervised)의 경우에는 지도식과 같은 단점은 없으나, 입력되는 시간 관련 데이터의 특성상 장시간의 다변화하는 데이터를 모니터링하는 데 있어서 높은 비효율성을 보인다 . 결국, 생체신호를 이용한 딥러닝 알고리즘의 선택 및 개발은 생체 신호의 특성에 있다고 할 수 있다. 일반적으로 CNN 기반의 알고리즘은 데이터가 가지는 시공간적인 요소들을 다루는데 가장 적합한 것으로 알려져 있다. 따라서, 데이터가 포함하는 특징들로 인해 현재 대부분의 연구는 CNN 기반의 딥러닝을 통해 구현이 되고 있다 .\n이외에도, 자연어 기반의 인공지능 의료진단  및 의료 인공지능의 표준화도 지속적으로 연구되는 주제들이다. 특히, 급속한 발전을 이루고 있는 AI 기반(의료진단) 기술에 대한 표준화 작업은 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)의 합동 기술 위원회(Joint Technical Com-mittee, JTC)에서 진행되어왔다. 위원회에서는 인공지능 어휘에서부터 인간과 기계 사이의 상호연결, 생체인식, 이미지 처리 및 센서 네트워크와 같은 표준 개발이 진행되고 있다. 2015년도에 개정된 표준에 따르면, 4종의 인공지능 용어 표준과 함께 총 31개의 다른 용어 표준들을 묶어 위원회의 단일 용어표준으로 통합 및 개정하였다 . 이와 함께, 세계보건기구(WHO)와 국제전기통신연합(ITU)은 건강 분야 관련 인공 기술의 적용을 위해 기술의 해석과 설명, 신뢰성 향상, 의료 데이터의 개인정보 보호 문제, 성능 평가에 대한 방법과 절차 등에 대한 표준화를 진행하고 있다 .\n최근 개최된 ‘헬스케어 이노베이션 포럼 2019’에서 미국 싱귤래리티 의대 학장인 다니엘 크래프트 교수는 AI 기반의 의료진단 기술은 향후 한 단계 나아가 예방, 조기진단, 치료 등으로 그 기능을 확대할 것이라고 예상했다 . 하지만, 제시된 기능들을 구현하기 위해서는 AI 기반 핵심적인 기술로 여겨지는 딥러닝에 대한 보다 검증된 결과가 도출되어야 하지만, 현재 AI 기반의 알고리즘들의 기능 향상을 위해 요구되는 추론(reasoning)을 지원하는 기능은 아직도 입증되고 있지 못하다 . 오늘날 딥러닝의 기술은 레이블이 잘 정의된 데이터를 이용한 문제해결에 있어서는 성공적인 결과를 보이고 있으며, 이는 딥러닝 기반의 AI가 인식 및 분류에 특화되어 있다는 한계점을 보여준다. 따라서, 향후 딥러닝에서는 기본적인 상식과 더불어 변화하는 상황에 대한 처리, 계획의 수립 및 결정 등과 관련된 추론의 기능이 추가되어야 한다 . 수학적인 공식화를 통한 딥러닝 알고리즘에서의 추론 과정의 도입은 이미 연구가 진행되고 있다. 최근 중첩된 이미지들을 이용한 연구에서, 기존 딥러닝을 이용한 방법으로는 해결이 어려운 분류작업이 추론을 통해 해결될 수 있음이 보고되었다 . 또한, 이러한 추론 기술을 바탕으로 한 영상에서의 주요 물체 검출은 다양한 기존 딥러닝 기술 사이의 비교를 통해서도 확인된다. 주요 물체 검출을 위한 벤치마크(benchmark) 데이터 를 이용한 기존 딥러닝 기반의 알고리즘 사이의 비교연구에서 추론이 제외된 알고리즘에 비해 추론을 내포하는 알고리즘에서 보다 더 향상된 성능을 보이는 것으로 나타났다 .\n이와 함께, 앞서 그 중요성이 언급되었던 데이터 량은 인공지능의 훈련 및 성능개선을 위한 필수적인 요소이지만, 동시에 효율성을 떨어뜨린다는 한계를 내포하고 있다. 따라서, 미래의 연구들은 소규모의 데이터 출현에 대비한 방향으로 진행될 것으로 기대되며, 이는 비지도 학습에 대한 연구들로 이어질 것으로 기대된다. Baur 와 연구진들에 의해 진행된 뇌의 백질(white matter) 분류실험에서, 연구자들은 지도식 딥러닝 방법과 비지도식 방법, 그리고 이 둘을 혼용하는 방법을 진행하여 그에 따른 결과들을 비교하였다. 연구에서는 단일 방법에 의한 성능에 비해 지도식과 비지도식이 혼합된 방법에서 성능의 개선이 확연히 나타났다 . 하지만, 이러한 성능개선 효과는 기본적으로 다량의 데이터가 존재해야 한다는 전제가 수반이 되어야 하며, 순수한 비지도식 방법에 대한 검증은 아직은 시작단계 머물고 있다. 인간의 뇌가 가장 최적화된 비지도 학습을 수행하는 것을 고려해 볼 때, 인간의 뇌 수준에 이르는 AI 성능을 위해서는, 향후 연구 방향은 비지도 학습에 기반한 추론적 접근방식에 대한 연구개발이 요구되며, 향후 딥러닝 기반의 기술은 완전한 비지도식 학습방법에 기반한 기술개발로 진행될 것으로 예상된다.\nAI 기반의 의료 진단은 아직도 다양한 문제점들을 내포하고 있으며, 이를 해결하기 위한 연구들은 지속해서 진행되고 있다. 현재의 의료진단 영역에서 인공지능의 대표적인 도전과제는 훈련 데이터의 부족, 약한 표준화, 도출된 진단 결과에 대한 설명의 부재, 희귀질환에 대한 낮은 성능이라고 할 수 있다 .\n먼저, 데이터의 부재는 단순히 양적인 부분을 의미하는 것은 아니다. 데이터가 가지는 초기의 정확도, 질병과 관련된 민감도 및 특수성 등이 내포된 데이터의 부족을 의미한다. 이 문제는 AI 기반 의료 진단을 위한 성능향상에 직접적인 영향을 주는 것으로 이를 해결하기 위한 방법은 다각도로 논의되고 있다. 가능한 해결 방법으로 초기 입력 데이터를 처리하는 전달함수(transfer function)에 대한 학습(transfer learning)을 진행함으로써 해결할 수 있다는 연구 결과가 있다 . 하지만, 이러한 접근 방법 또한 빅데이터에 의한 학습이 선행되어야 한다는 한계가 있으며, 완전한 소규모의 데이터를 이용한 학습 방법이라고 보기에는 한계가 있다.\n두 번째로 AI 기반의 의료 진단을 위한 검사와 측정 장비들에 대한 표준화 작업이 아직 완성되지 못하고 있다. 앞서 언급된 것처럼, 다양한 세계기구 및 조직들이 표준화를 진행하고 있으나, 기술의 발전속도를 따라가지 못하고, 이로 인한 규제(표준화)와 기술 사이의 격차는 점차 심해지고 있는 실정이다. 국가, 지역, 심지어는 의료기관 사이에서 공통으로 채택되는 표준이 없기 때문에 발생하는 가장 근본적인 문제점은 측정되는 의료 데이터에 대한 일관성의 결여이며, 결국에는 진단의 정확성을 떨어뜨리게 된다. 이러한 문제들은 많은 데이터를 사용하여 학습된 AI 기반의 의료진단 시스템에서 종종 나타난다. 이에 대한 근본적인 해결책은 장비와 기술에 대한 표준화 작업과 적용되는 AI의 알고리즘의 개발에 대한 연구가 그 대안이 될 수 있다. 하지만, 이에 대한 연구는 아직도 충분치 않은 것이 현실이다.\n사용자(전문의료인) 입장에서 볼 때, AI 기반의 의료진단 결과는 납득할 수준의 기술적인 설명이 뒷받침되어야 한다. 하지만, 현재 관련 시스템의 결과에 대한 명쾌한 해석은 이루어지지 않고 있다. 도출된 진단 결과를 기본으로 한 기계와 전문인력 사이의 성능 비교연구는 다각도로 이루어지고 있으나, 정작 각 결과가 어떻게 만들어지고 있는지 알고리즘 내에서의 설명은 매우 제한적이다. 이러한 문제점은 딥러닝 알고리즘 자체가 가지는 한계이지만, 이로 인한 사용자들의 기술 수용에 대한 거부감 상승과 혼란은 피할 수 없다. 따라서, AI 기반의 의료 진단은 반드시 충분한 기술적 해설과 함께 제시되는 연구가 필요하다.\n마지막으로 해결해야 할 과제는 좁은 진단범위이다. 이 문제점은 앞서 언급된 절대적인 데이터 부재와 상관성이 높다. 진단된 질병의 희소성으로 인해 관련 의료데이터의 부족 현상이 발생하고 이는 학습에서 사용될 데이터의 부재로 이어지며 진단에 대한 기대치를 낮게 만들게 된다. 결국, 이러한 문제는 데이터의 보완이라는 접근 방법으로는 개선의 여지가 없다. 따라서, 진단하고자 하는 질환에 대한 알고리즘의 최적화가 가장 현실적인 방법이다. 이를 위해서는 다양한 학습 방법과 형태의 혼용을 추구함으로써 각각의 알고리즘에서 나타나는 장점을 극대화하는 접근법이 요구된다 .\n4차 산업혁명이 개발된 최신 기술을 이용하여 현재 우리 사회의 모습을 바꾸게 되는 환경의 변화를 의미한다면, 이러한 변화를 이끄는 핵심적인 최신 기술은 바로 인공지능이다. 하지만, 모든 기술들이 그렇듯이, 인공지능만의 기술로는 환경 변화의 한계를 가지게 된다. 의료진단 영역에서의 인공지능 적용 또한 이런 한계점에 대해서는 자유롭지 않다. 특히, 기술적 인공지능의 공간은 최근 서비스되고 있는 많은 인공지능 플랫폼으로 대체되고 있으며, 국내외 산업 분야에서 가파른 시장규모의 증가가 예상되는 상황에 따라 플랫폼 분야에 대한 투자 또한 빠른 증가세를 보이고 있다 . 일반적인 플랫폼 서비스는 활용 프로세스와 알고리즘의 지원 및 추천과 더불어 데이터의 저장공간까지도 지원한다. 하지만, 인공지능을 이용한 의료진단 개발의 핵심은 의료 빅데이터이다. 본문에서 지속해서 강조하였듯이, 인공지능을 구현하는 알고리즘 자체에 대한 개발과 함께 양질의 의료데이터가 뒷받침되어야 진정한 인공지능 기반 의료 진단이 가능하다. 데이터는 단순한 하나의 사실에 머물러 있는 것이 아니라 진화 과정을 통해 정형화된 지식으로 귀결된다. 일반적으로 데이터는 가공되어 있지 않은 사실들로 현재 의료 데이터는 4세대에 해당한다. 4세대의 데이터는 보다 정교해지고 대용량화가 진행되었다는 점에서 기존의 1-3세대 의료 데이터와는 차별성을 가진다. 하지만, 데이터에 내포된 ‘가치’ 혹은 ‘신뢰도’라는 개념은 비교적 최근에 강조되는 빅데이터의 특성으로, 데이터에 내재된 편견성을 제거하고 재현성을 높일 수 있는 연구 설계의 중요성을 강조하고 있다 . 이를 위해서는 데이터의 표준화가 매우 중요하다. 하지만, 빠른 의학기술의 발전으로 인한 새로운 치료법의 도입 등은 새로운 진료 가이드라인의 등장과 함께 기존의 표준화된 데이터의 중요도가 감소하는 변화가 발생하며, 이 경우에는 기존의 표준화에 대한 개선 또한 필요하다. 결국, 지속적인 표준 데이터의 변화는 데이터를 다루는 주체인 연구자의 데이터에 대한 통계적, 수학적인 해석 능력과 더불어 실험적, 기술적 해결 능력이 요구된다 .\n그림 4. 데이터의 진화과정\n의료 데이터는 그 속성에 따라 임상 데이터, 유전체 데이터, 청구 데이터, 연구 데이터로 구분된다. 특히, 의료 진단을 위한 데이터는 일반적으로 임상 데이터의 범주에 포함되며, 전문의료인들에 의해 생산되는 데이터 이외에도 진단 장비에 의해 생산 및 저장되는 데이터의 양은 증가 추세에 있다 . 결국, 대량화, 다변화, 고속화되는 의료 빅데이터를 어떻게 다루느냐가 인공지능 기반의 의료진단에 있어서는 가장 핵심적인 역할을 할 것으로 기대되며, 이를 위해서는 양질의 의료 데이터 확보와 함께 생산된 데이터의 관리(저장 및 해석)를 위한 연구가 선행되어야 할 것이다.\n과거 기계(컴퓨터) 기반의 의료 진단은 전략 흐름도 기반(strategies-flow charts), 통계적 패턴 기반(statistical pattern-matching), 확률 이론 기반(probability theory)이라는 3가지 유형으로 진행되었으며, 이 시기에는 관련 알고리즘의 개발이 가장 중심적인 연구 내용이었다. 오늘날 관련 알고리즘의 개발은 지속해서 이루어지고 있지만, 4차 산업혁명으로 촉발된 빅데이터의 생산 및 저장과 클라우드 기술의 개발들로 인해 과거 기계 기반의 의료 진단을 인공지능기반의 의료진단으로 환경을 바꾸어 놓았다. 인공지능 기반의 의료 진단에 대한 의구심이 완전히 해소되지 않았지만, 의료영역에서의 인공지능 기술의 도입은 더 이상 선택이 아니라는 점에서는 공감대가 만들어져 가고 있다. 그렇다면, 오늘날의 인공지능 기반의 의료진단에서 가장 중요하게 다루어져야 하는 요소는 무엇일까? 의료 진단은 인간 생명과 직간접적으로 관련된 의료행위라는 점에서 진단과 관련된 인공지능 기술의 모든 요소들이 중요하다고 할 것이다. 하지만, 관련 알고리즘에 대한 훈련이 다량의 데이터에 의해 이루어지고 이를 통해 진단이 이루어진다는 점에서 의료 빅데이터의 중요성은 어느 때보다 강조되고 있다. 인공지능 기반의 의료 진단을 실현해가는 과정이라는 점에서 앞으로 더 많은 도전과제들이 나타날 것임은 예견되는 바이며, 이를 위해 빅데이터뿐만이 아니라 알고리즘과 관련 하드웨어 기술 개발이 지속해서 이루어져야 할 것이다.\n김규태(2020). 질병진단 인공지능 개발 동향. BRIC View 2020-T06. Available from https://www.ibric.org/myboard/read.php?Board=report&id=3425 (Jan 28, 2020)


개인 계정으로 200 명 이상의 나치 : 제 XNUMX 차 세계 대전 중 소련 저격수 David Doev의 착취에 대해\n케르 치시에는 위대한 애국 전쟁 당시 최고의 소련 저격수 중 한 명인 North Ossetia 출신 인 소련의 영웅 David Doev가 있습니다. Doev 하사관의 개인 계정에 따르면 226 년 1943 월까지 전쟁 중에 나치 군대의 군인과 장교 XNUMX 명이 사망했습니다.\nDavid Doev는 적에 대한 저격 대책을 조직하는 자신의 방법을 사용했습니다. 종종 그는 최전선으로 이동하여 움직이는 적을 저격 할 적절한 위치를 찾았습니다. 오랫동안 적이 나타나지 않으면 위치는 "쓸모없는"것으로 간주되어 변경되었습니다. 더욱이 나치의 후방으로 이동하여 정확한 조준 사격이 이루어졌습니다.\n1943 년 25 월 초, 데이비드 도예 프는 선봉대의 일원으로 케르 치 해협을 건너 크리미아로 향했습니다. 저격 사격으로 감독은 적의 반격을 진압하여 독일군의 사격 지점을 파괴했습니다. 크리미아 동부에서 며칠간 전투를 벌이던 David Doev는 XNUMX 명의 나치 군인과 장교를 파괴했습니다.\n그의 목숨은 12 년 1943 월 XNUMX 일 폭발하는 껍질 조각에 의해 단절되었습니다.\n"Memories of a Soldier"채널의 줄거리는 소련 저격수의 착취에 대해 알려줍니다.\nKhmelnytskyi사냥꾼 제복을 입은 "Trilinek"\nknn54 10 5 월 2021 14 : 45\n백분율로 볼 때 소련 영웅 (제 XNUMX 차 세계 대전 참 전자) 중에서 오세티아 인이 XNUMX 위를 차지했습니다.\n포로 10 5 월 2021 16 : 59\n그루지야 인 13 일.\n엘레나 아킨 피 에바 10 5 월 2021 15 : 06\n할아버지 10 5 월 2021 17 : 24\n... 전체적으로 위대한 애국 전쟁 동안 소련 저격수는 엄청난 수의 적군과 장교를 격추했습니다. 일부 추산에 따르면 약 600! 그 수치는 확실히 인상적입니다. 중앙 여성 스나이퍼 훈련 학교 졸업생, 11.280 명의 나치 만이 사망하고 부상을 입었습니다.\n가장 성공적인 소련 저격수도 인상적입니다. 따라서 파괴 된 적의 수가 17 명을 초과하는 400 명의 소련 저격수가 있습니다. 300 명이 넘는 적군과 장교가 25 명의 소련 저격수를 희생하여 기록되었고, 36 명의 소련 저격수가 200 명 이상의 적군 전사를 파괴했습니다. 수백 명의 저격수가 50 명에서 100 명, 수천 명에서 10 명 이상의 적군과 장교로부터 총을 쐈습니다.\n수여 된 소련 저격수 수에 대한 정확한 데이터는 아직 없지만 일부 정보에 따르면 전쟁 중 저격수에게 약 132 만 87 천 개의 명령과 메달이 수여되었으며, 여기에는 소련의 영웅이라는 칭호가 39 명의 저격수에게 수여되었습니다. 2 명의 저격수가 영광의 교단 15 도의 완전한 소유자가되었습니다. 흥미롭게도 중앙 여성 스나이퍼 훈련 학교 학생 중에서 소련의 영웅 칭호는 2 명의 소녀에게 수여되었고 3 명의 여성 저격수는 113, 3 급 영광의 훈장을 수여 받았으며, 50 명의 여성 저격수가 수여되었습니다. XNUMX 급 영광의 교단과 XNUMX 명의 여성 저격수-둘 이상의 명령.\n소련 저격수의 인상적인 성공의 원인은 무엇입니까?\n먼저, 소련의 데이터에 따르면, 1941-1945 년 동안 428.335 명의 우수한 저격수가 일반 교육 시스템에서 훈련되었고, 또 다른 9.534 명의 우수한 저격수가 중앙 종속의 훈련 형태에서 훈련되었습니다. 즉, 총 약 440 만 명의 저격수가 있습니다. 아마도이 숫자에는 중앙 여성 스나이퍼 훈련 학교를 졸업 한 22.484 명을 포함하여 1.885 명의 훈련 된 여성 저격수가 포함되어 있습니다.


억압의 다섯가지 측면 – Iris M. Young | highjune2\n억압의 다섯가지 측면 – Iris M. Young\n억압의 다섯가지 측면 – Iris M. Young by mori\n오랜만에 올리는 여성학 관련 자료. 여성주의 세미나에서 다뤘던 아티클이고 저자또한 철학 페미니즘에서 유명한 사람이지만, 이 글 자체는 페미니즘을 넘어 전반적인 억압에 대해 다루고 있다. 아이리스 영(Iris M. Young, 1949-2006)의 Justice and the Politics of Difference (Princeton University Press, 1990)의 2번째 장인 “Five Faces of Oppression”. 1_18_young.pdf억압(oppression)의 다양한 측면을 설명해서, 더 넓은 의미에서 억압이라는 단어를 사용할 수 있는 길을 열어주었다. 아이리스 M. 영에 대한 간략한 소개글은 여기에서. 사실 나도 잘 모르는 사람이에요. http://www.solidarity-us.org/node/540 사진도 올려보련다. 사진의 출처는 http://www.google.com/search?q=Iris+M.+Young&hl=ko&prmd=imvnso&source=lnms&tbm=isch&ei=-s0YT6OAMsWS2QXAtuH6Cw&sa=X&oi=mode_link&ct=mode&cd=2&ved=0CA0Q_AUoAQ&biw=1280&bih=602\n여성학 쪽에서 글을 쓰는 것은 아무래도 부담스러운 일이다. 일단 내가 이 글을 읽으면서 느꼈던 것은, 내가 평소에 억압이란 단어를 신체적인 억압과 관련해서만 사용해왔다는 점이다. 하지만 이럴 경우, 억압은 매우 한정된 용례로만 사용될 뿐 사람들이 심리적으로 겪는 어려움이나 박탈감 등은 설명하기 어렵다. 영이 주장하는 게 바로, 억압은 여러 측면을 가지며 이에 관심을 기울일 때만이 억압의 담론을 이해할 수 있다는 점이다. 영이 말하는 억압은 다섯가지 측면으로 설명할 수 있는데 서로 겹치기도 하고 각 요소를 배타적으로 이해할 필요는 없을 듯. 다섯가지 측면은 착취(exploitation), 주변화(marginalization), 무력(powerlessness), 문화적 제국주의(cultural imperialism), 그리고 폭력(violence)이다. 아 그리고 중요한 점은 영은 사회구조적인 측면에서 억압을 분석하고 있다는 점이다. 억압을 개인적인 수준에서 볼 때의 문제점은, 억압자 한 명만 없앤다고 해서 그 억압의 문제가 해결되지 않는다는 점이다. 이 구조적 문제는 똑같이 페미니즘에도 적용이 될 수 있다. 요컨대, 남성 한 명 한 명이 다 여성을 존중하고 성차별을 행하지 않는다고 하더라도 여전히 사회적인 차원에서 차별받고 있는 여성들이 있기 때문이다. 이런 경우 개개의 남성들을 비난하기 보다는 사회구조를 바꾸려는 노력이 더 효과적일 것으로 보인다. 또한 억압은. 타자를 구분하면서 집단의 문제가 된다. 즉, A가 B를 억압할 때 그들은 개개인으로 만나는 것보다는 A가 속한 그룹이 B가 속한 그룹을 억압한다고 보아야한다는 점이다. 집단의 문제로 볼 때 차별이 발생하는 방식과 타자를 구분해내는 과정을 볼 수 있기 때문에.\n1) 착취 exploitation\n착취는 주로 억압의 경제적인 측면을 말한다. 이에 대해서는 칼 맑스가 밝힌 바 있다. 자본주의 사회에서도 착취가 일어나는데 다만 사람들은 경제적인 선택을 할 수 있는 합법적인 자유가 자신에게 있다고 착각할 뿐. 영은 착취의 문제도 집단으로 이해한다.\nThe central insight expressed in the concept of exploitation, then, is that this oppression occurs through a steady process of the transfer of the results of the labor of one social group to benefit another (49).\n착취의 개념에서 우리가 중요하게 볼 수 있는 것은 한 사회집단의 노동 댓가가 다른 집단에게 꾸준하게 넘어갈 때 일어난다.\n예를 들어, 남성들이 가지고 있는 지위나 권력, 부는 여성이 노동력을 제공하기 때문에 일어난다. 여성은 그 노동의 댓가를 받지 않기 때문에 착취라고 말할 수 있다. 하지만 이러한 문제가 여성에게만 일어나는 것은 아니고 계급이나 인종의 문제에도 해당된다.\n영은 주변화가 억압의 가장 위험한 형태라고 말한다. 왜냐하면 특정 집단의 사람들이 사회적인 삶에 참여할 수 없고 빈곤의 문제에 노출되기 때문이다. 영이 특히 강조하는 것은 복지이다. 영은 주변화의 두 가지 피해를 지적한다. 복지를 제공한다는 것은 또다른 그룹의 권리와 자유를 빼앗는 결과를 가져올 수 있다. 물질적인 빈곤이 복지로 인해 좀 완화된다고 하더라도 사회적으로 합의된 의미 안에서 개인이 자신의 능력을 발휘할 수 있는 기회를 박탈한다. 게다가 주변화의 문제는 감정적인 피해도 발생한다는 것이다. 예를 들어, 어떤 노인이 생계유지를 위해 정부에서 돈을 받는다면 물질적인 도움을 받지만 다른 한 편으로는 그 돈을 받을 때의 굴욕감이나 무력감을 경험할 수 있다는 것.\nProfessional labor either involves exploitative transfers to capitalists or supplies important conditions for such transfers.\n전문자 노동자들은 자본주의자들에게 자원을 착취의 차원에서 양도하거나 이러한 양도가 성립되게 하는 데에 중요한 환경을 제공한다 (56).\n영은 전문직에 종사하는 사람들이 계급과의 문제에서 미묘하게 비껴있다고 본다. 즉, 자본가와 비전문직 사람 사이에서 착취당하고, 또 착취한다는 점이다. 일단 전문직이 되는 과정부터가 억압을 포함하고 있다고 주장한다. 일단 전문직이 되고 전문직을 수행하는 데에는 돈이 많이 든다. 전문직은 상사가 있어서 변화를 이루기 어려운 한편, 다른 집단을 착취한다. 그리고 전문직은 직업의 영역 외에도 일종의 특권을 가진다. 전문직이 가지고 있는 이러한 특권 만큼, 전문직이 다른 집단에게는 억압을 수행하게 된다는 점이다. 뭐 이건 페미니즘의 주장에 대입시킨다면, 여성이 남성에 비해 전문직이 되기가 어렵다는 점을 예로 들 수 있지 않을까. 인종적인 측면도 다룰 수 있는게, 미국에서 여전히 특정 인종은 특정 전문직이 되기가 어렵다.\n4) 문화적 제국주의(Cultural Imperialism)\n앞에서 언급한 억압의 다섯가지 특면이 물질적인 측면을 더욱 강조하고 있다면, 지배집단의 경험과 문화를 보편화하면서 나타나는 문화적 제국주의는 좀 더 정신적인 측면을 다루고 있다. 지배집단의 문화는 보편화의 과정을 거쳐 일종의 규범으로까지 발전하여 다른 문화를 억압할 수 있다.\nThe culturally dominated undergo a paradoxical oppression, in that they are both marked out\nby stereotypes and at the same time redered invisible (59).\n문화적으로 지배당하는 집단은 역설적인 억압을 겪게 된다. 즉, 그들은 편견에 의해 묶여버리는 동시에 안보이는 집단으로 취급받는다.\n흥미로운 점은 지배적인 집단의 구성원들은 이 집단이 나타내는 특징을 내면화한다는 것. 문제는 피지배집단의 경험과 이해가 억압받는다는 것. 이의 대표적인 예는 아무래도 서구 중산계층의 문화가 보편적인 것으로 받아들여진다는 것이겠지. 개인적으로 예를 들고 싶은건, 한국 아파트 선전에 왜 파티 드레스 입은 백인 가족이 나와서 와인을 마시는 것이냐!\n5) 폭력 (Violence)\n여기서의 폭력은 일단 우리가 아는 그 물리적인 폭력이겠지만, 영은 이 역시 샇ㅚ적 정의 문제로 해석한다. 단순히 개인의 차원에서만 이해할 수 없는 문제라는 점이다. 영은 폭력이 사회적인 행위라고 진단한다 (Violence is a social practice, 62). 한편, 영은 심리적인 폭력도 살짝 다루는 데, 예를 들어 정체성의 상실은 폭력의 문제로 설명할 수 있다.\n이런 억압의 다섯가지 측면을 사용한다면, 굳이 물리적인 폭력 사건이 아닌 일들도 억압의 문제로 바꾸어 생각할 수 있을 것이다. 예를 들어, 최근에 북한트윗을 리트윗했다고 국가보안법에 걸려 구속수사된 박정근씨의 사건도 이러한 억압으로 설명할 수 있다. 그의 편지에 따르면 그가 보안법에 걸려서 수사를 받고난 이후에 사진관 일을 잘 하지 못해서 물질적인 피해도 얻었지만, 심리적인 피해도 어마어마하게 받았다는 점을 알 수 있다. 사진을 찍는 그가 수사 이후에 사진 찍는 일을 잘 하지 못하게 되고 심리적인 압박을 받음으로써 그는 주변화되어버렸다. 그리고 보안을 중요시하는 주류(!) 집단에 의해 박정근씨는 “비정상적인 행동을 하는 사람”으로 간주되었다. 그의 케이스는 개인적인 일로만 간주할 수 없는게, 그의 구속이 사회당 당원들은 물론, 그와 정치적인 견해를 함께하는 많은 사람들에게 일종의 집단 의식을 느끼게 해주었기 때문이다. 그리고 이 일이 나에게도 일어날 수 있다는 점은, 국가보안법을 단순히 개인의 피해로 볼 수만은 없다는 것을 보여준다.\n그가 수사를 받고 난 이후 박정근씨가 대통령에게 보낸 공개서한은 여기에서 볼 수 있다. http://m.cafe.daum.net/freePark/17wt/4\nThis entry was posted in 정치학 on June 19, 2013 by highjune2.\n← 진보적 자유주의’는 한국사회의 특수성을 인식하고 있을까 정치적 책임에 관하여 , 아이리스 M. 영 →


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MOVIST 내사랑-최초평가! 조화롭지 못한 감정의 옴니버스 MOVIST\n최초평가! 조화롭지 못한 감정의 옴니버스\n내사랑 | 2007년 12월 13일 목요일 | 민용준 기자\n제목 자체만으로 주제를 대변하는 듯한 <내사랑>은 사랑에 대한 달콤한 직설보단 사랑이 주는 감성적 여운을 품고 있다. 정확히 세 커플 반으로 이뤄진 7명의 남녀가 지닌 개별적인 사연을 토대로 완성된 <내사랑>의 옴니버스 구조는 동시대를 살아가는 이들의 사랑이라는 은유적 관계를 직조하기 위한 방편이기도 하다. 그렇게 다양한 방식으로 진행되는 동시대의 삶은 우연히 스쳐 지나가는 덧없는 찰나의 인연이기도 하며 혹은 공교로운 계기로 엮이는 특별한 만남으로 주선되기도 하지만 결국 <내사랑>이 보여주고자 하는 궁극적인 인연은 사랑이라는 중력을 통해 완성되는 애틋한 사연의 주인공들이다.\n<내사랑>은 아기자기한 제목으로부터 느껴지는 발랄한 예감과 달리 사랑의 달콤함을 만끽하기 보단 그 주변에서 쓸쓸한 그리움을 체감해야 하는 이들의 사연으로 구성되어 있다. 주원(최강희)의 사진을 바라보는 세진(감우성)의 쓸쓸한 눈빛과 망설임과 설레임이 교차하는 진만(엄태웅)의 표정을 앞세운 <내사랑>은 분명 무언가에 대한, 즉 사랑에 대한 그리움을 토로하는 그릇이다. 물론 그 와중에 애까지 딸린 정석(류승룡)에게 노골적으로 들이대는 수정(임정은)의 직설적 구애와 오랫동안 묻어둔 짝사랑을 소주 한 병으로 기원하는 소현(이연희)과 지우(정일우)의 귀여운 풋내기의 고백도 겹쳐진다. 하지만 결국 <내사랑>은 사랑이라는 중력권의 밖에 선 이들의 이야기다. 단지 그것이 그로부터 멀어졌거나 혹은 접근하고 있다는 원근감의 진행적 변화에 차이를 형성할 뿐이다.\n인물들의 개별적인 사연은 몇몇 캐릭터의 동선을 잠시 중첩시키거나 혹은 특별한 인연의 굴레를 형성시키며 우연성을 옴니버스의 형식미를 갖춰나간다. 하지만 궁극적으로 <내사랑>의 옴니버스는 동시대를 살아가는 이들의 다양한 삶이 나이를 불문하고 유일하게 포개지는 하나의 감수성, 즉 사랑을 이야기하는 영화다. 그것은 같은 개기일식을 바라보는 시공간의 중력권 안에 놓인 다양한 인물들이 잠시나마 같은 행위를 하는 것처럼 각기 다른 삶을 살더라도 사랑이라는 감정의 중력을 피할 수 없다는 감정 공동체에 대한 사연을 맞춰보는 작업이기도 하다.\n풍성한 캐릭터를 전시하고 그로부터 풍만한 사연을 직조하는 옴니버스의 다양성 측면에서 보자면 <내사랑>은 나름대로 기본적인 자질을 갖추고 있다. 또한 다양한 캐릭터가 형성한 각자의 에피소드를 오가는 동시간대의 다양한 사연들은 옴니버스의 입체적 감각을 어느 정도 구현한다. 동시에 사랑이란 주제의 본질을 통해 풍부한 사연의 가지를 치고 있다는 점도 다양성의 낯빛을 통해 이야기적 재미를 부여하는 옴니버스 영화의 장점을 구현할만한 그릇을 갖춘 셈이다. 하지만 이야기의 흐름과 함께 각자의 사연이 지니고 있는 감정적인 격차를 극복하지 못하는 모양새를 띤다. 세진의 사연이 과거의 재현 방식임을 제외한다면 나머지 사연은 온전히 현재를 바탕으로 과거의 어떤 예감을 추측하게 만든다. 사연을 통해서 시공간의 영역을 다양하게 확보하는 방식은 옴니버스 특유의 흥미를 가중시키기도 하지만 이는 시간의 흐름과 함께 발생되는 반대급부적인 감수성과의 충돌을 야기하기도 한다.\n특히 세진과 주원의 사연이 품고 있던 비극적인 예감이 발현되는 지점은 다른 사연들로부터 번져나가는 감정의 색채와 쉽게 중화되지 못하는 양상이다. 그로부터 발산되는 비극적 뉘앙스가 지나치게 감정의 과잉을 의도하고 있다는 것이 노골적으로 피력된다는 거부감도 작용하지만 그 전에 병렬 구조로 배치된 사연들의 무게감에 비해 과도한 양식으로 느껴지며 구조적인 조화에 균열을 형성하는 느낌을 준다. 특히나 이는 소현과 지우의 아기자기한 양상과 너무나 달라서 부적절해 보일 정도다. 사실 이는 그 중간에서 두 사연의 이질적 상황의 충돌을 보완해야 할 수정과 정석의 사연이 다소 부실하다는 점에서 기인하는 바이기도 하다. 이는 캐릭터적인 문제라기 보단 이야기 스스로 몰입되는 감정의 뼈대가 다소 빈약한 까닭이다. 동시에 옴니버스의 자질적 요소를 충만하고도 그 디테일한 장르적 특성을 감각적으로 살리지 못한 것도 하나의 패인이다. 짧은 동선의 주조만으로 교집합을 형성하거나 사연의 일부를 중첩시키는 태도는 옴니버스라는 이야기 틀을 무색하게 만든다. <내사랑>은 차라리 개별적인 이야기로 사연을 떼어놓고 봐도 무방하다. 이는 결국 옴니버스라는 형식의 장점을 살리는데 실패했음이다. 단지 이야기 방식이 아닌 감정의 일관성을 토대로 구색을 맞춘 따름일 뿐이다.\n물론 <내사랑>은 사랑이라는 감정의 다양한 표정을 품고 있다는 점 자체만으로 다양한 감상적 소통을 보여준다. 하지만 개별적인 감정의 깊이적 높낮이가 다른 사연들을 오가는 동안 감정적 맥락의 혼돈이 발생한다. 그건 슬픈 사연에도 그 무게감의 차이가 발생하는 까닭이다. 단순히 개기일식을 바라보고 있다고 해서 모두가 같은 생각을 하는 것이 아닌 것처럼. <내사랑>은 옴니버스라는 형식의 그릇만을 마련했을 뿐, 그 형식에 담길 이야기라는 재료를 선별하고 다듬지 못했다. 또한 문어체의 대사를 남발한 것도 피상적인 감상을 한몫 거든다. 다만 연말이나 크리스마스 시즌에 만끽할 수 있는 기획 영화로서의 미덕 정도는 지니고 있다. 또한 다양한 캐릭터를 통해 주조한 사연의 개별적 재미에 집중하는 것도 나름대로의 즐거움을 부여한다. 특히나 캐릭터에 배우 본래의 매력이 스며든 것만 같은 주원 역의 최강희는 비현실적인 캐릭터를 잘 구사했고, 이연희의 괄목할만한 성장도 눈에 띤다. 다만 정일우의 연기는 아직 많은 연기적 경험과 노력을 거쳐야 할 필요성을 느끼게 한다.\n2007년 12월 13일 목요일 | 글: 민용준 기자(무비스트)\n- 최강희, 감우성, 엄태웅, 류승룡, 임정은, 이연희, 정일우까지! 우왕ㅋ굳ㅋ\n- 연말도 오고, 크리스마스 시즌도 오고, 커플이나 연인에게 강추하고 싶은 1인\n- 찡한 슬픔부터 발랄한 귀여움까지, 다양한 사랑의 형태를 통해 그 감수성을 전달한다.\n- 특별한 강짱의 매력, 특히나 이연희의 괄목할만한 연기가 눈에 띤다. 귀여워~귀여워~\n- 옴니버스 영화로서 구색은 맞출 뿐, 특별한 장기를 못 살린다.\n- 캐릭터의 비중적 빈도차, 결국 사연에서 느껴지는 감정의 빈도차로 확장된다.\n- 안 그래도 추운 연말에 이런 영화는 가히 테러다. 커플지옥 솔로천국!\n- 학습 지도가 필요한 정일우의 연기, 연말 기말고사 성적이 기대 이하다.\n때깔나는 영상으로 엉성한 스토리 덮어내기에는 무리가 있다.\n정일우는 앞으로 영화나오지마를 외쳤다\n볼만햇는데 흥행못해서 아쉽네요\n흥행은 못했어도 손예진 나와서 좋았다는\n영화 잘 안됐군\n볼건데... 괜히 읽었나...\nhong8558 이분 뭔가요 영화봤다고 자랑하는 건가요? 스포를 대놓고..


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혹은 그 때 그러지 않았다면? 누구나 가져 보았을 법한 궁금증, 혹은 ‘만약 그 사람이 지금 내 눈앞에 나타난다면?’이라는 가정법에서 은 시작한다. <8월의 크리스마스>부터 까지 허진호 감독의 영화 속 연인들은 한번도 맺어진 적이 없다. 그들이 겪은 다양한 이별의 형태와 그 과정의 감정을 들여다 봄으로써 오히려 깊은 공감을 자극했다. 하지만 은 그의 필모그라피 중 처음으로 사랑이 이뤄질 수 있다는 긍정적인 믿음을 보여준다. 다시 만난 두 사람이 단지 서로를 사랑 하는 것에 머물지 않고 서로의 모습을 통해, 한때 지녔으되 잊어버리고 있던 꿈을 다시 한 번 떠 올리게 되는 의 연인들. 상처를 통한 깨달음이 아니라, 다시 사랑하면서 오히려 자신의 모습을 발견하는 두 사람. 긴 시간 뒤, 변화한 서로를 긍정하며 감싸 안는 두 사람은 사랑이 우리에게 무엇인지, 그리고 또 그 사랑이 삶에 무엇을 해 줄 수 있는지 따뜻하게 돌아보게 한다.\n유학 시절 친구였던 동하와 메이. 다시 만난 두 사람은 둘 다에게 외국어인 영어로 대화한다. 가장 밀접한 관계인 사랑에 외국어는 엄청난 장애일 것 같다. 사랑이란, 같은 언어로도 정확하게 감정을 전달하거나 상대에게 자기를 솔직하게 보여주기란 어려운 일이므로. 은 모든 연인들이 가진 소통의 문제에 언어의 벽을 덧씌움으로써 역으로 사랑의 본질에 대해 생각하게 한다. 말을 잘 하는 사람이 반드시 좋은 연인이 아니듯, 좋아한다는 감정은 눈빛, 사소한 배려의 몸짓을 통해서 더 솔직하게 전해질 수 있다. 상대방이 정말 좋고 늘 함께 있고 싶은, 그 혹은 그녀와 함께 있을 때 자기가 더 좋은 사람이 되는 것 같은 기분. 오직 사랑만이 사람에게 가져다 줄 수 있는 그 독특한 감정을 때로는 서툴게, 하지만 확실하게 전하는 의 연인들은 사랑이란 결국 언어 그 이전의 것임을 깨닫게 한다. 사랑도 통역이 되냐는 질문에 그러므로 은 Yes라는 긍정의 대답을 내어놓는다.\n한석규-심은하, 이영애-유지태, 배용준-손예진, 임수정-황정민. 관객이 그 당시 가장 사랑하고 싶은 남, 녀 배우를 캐스팅. 영화 속 연인들의 열애와 이별, 배신과 상처까지도 더 실감나는 돋을새김으로 남겨 온 허진호 감독. 그의 5번째 로맨스 의 연인들은 정우성과 고원원이다. ‘8월의 크리스마스’부터 염두에 두었으나 스케쥴이 번번이 맞지 않았었던 정우성과는 ‘때를 알고 내리는 좋은 비’처럼 마침내 을 통해 인연이 닿았다. ‘메이’는 순수하고 맑은 첫 사랑의 이미지였으면 좋겠다는 감독의 제안으로 모든 남자들이 생애 처음으로 설렐 법한 첫 사랑의 느낌을 잊지 않고 있는, 맑고 청순한 이미지의 고원원으로 결정되었다. 한국 관객에게는 낯설지만 중국 박스오피스 1위를 기록한 의 히로인으로 14억 중국인들이 가장 사랑하는 현재형의 여배우. 선입견 없이 순백의 첫 사랑 그 느낌 그대로 ‘정우성의 연인’으로 첫 인사를 건넨다. 미국 유학 시절 친구라는 설정 상, 두 사람 다에게 외국어인 영어로, 가장 친밀한 감정인 사랑을 연기해야 하는 것은 어려운 과제였다. 난생 처음 하는 외국어 연기였지만 두 배우는 오히려 몇 년 만에 다시 만나 약간은 어색한 친구에서 서서히 진짜 연인으로 변해가는 동하와 메이의 감정을 표현하는 데는 더 좋았다고 말한다. 촬영 시작 1주일 전에야 비로소 처음 만난 두 배우. 하지만 진짜 친구와 연인을 오가는 듯한 자연스러운 모습으로, 때로는 장난기 있고 때로는 도발적인 커플을 선 보였다.\nQ. ‘동하’는 어떤 캐릭터인가?\n동하는 실제로 제 나이와 비슷하다. 30대의 나이, 적당한 어떤 성공, 적당한 직장에서 자리를 잡고 있는 그런 인물인 것 같다. 현실에서 적응해 나가면서 현실과 타협을 해 나가면서 살아 나가는 그러면서 누구나 그렇듯이 예전 꿈을 마음속에 묻어둔 그런 인물이다. 우연히 중국 청두에 출장을 왔다가 옛날 대학시절에 좋아했던 여자를 만나면서 옛날 감정이 되살아나고, 자기 꿈도 다시 한번 생각해 보고 그러면서 사랑에 대해서, 옛날에 갖지 못했던 사랑을 다시 가질 수 있을까? 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