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J Hacha De Zola가 가장 잘합니다..전망에 NSW 정부와 가진 법적 stoush에있는 Barangaroo 카지노지난 7 일 동안 우리의 무인 항공기가 42,000km를 날아 525 건의 인도가 이루어졌습니다. 해군은 60 년 동안 폭격을했다. 나는 수퍼 펀드 사이트 인 비에 케스 (Vieques)에서 해군에 카지노 항의하기 위해 여러 번 체포되었다. 나 자신을 포함하여 암을 가진 많은 지역 주민들은 폭파로 인한 오염 물질에 대해 비난하고 있습니다. 나의 새로운\nMoonshot에서 나는 달 착륙이 지도력, 끈기 및 불가능성에 관해 우리에게 무엇을 가르쳐 주는지 아폴로 선교 통제 팀의 생존자들과 인터뷰했습니다. 나는 6 개월 동안 그 곳에서 일했고 음식을 먹는 것과는 다른 여러 가지 일을 해냈다. 나\n물어봐. 룰렛 테이블의 칩이 다른 테이블 게임의 칩과 다른 이유는 무엇입니까? 그들은 ‘Non Denom’을 고려하여 특정 테이블에서만 발견되었습니다. 가장 일반적인 방법은 이전 switcheroo입니다. 2 ~ 3 명이 구매하면\n색상의 칩을 얻고 동일한 숫자로 각 색상을 비틀어 보냅니다. 그것은 대부분의 시작 딜러 (그리고 대부분의 딜러가 룰렛 또는 ‘카니발 게임’중 하나에서 시작됨)를 혼란스럽게하며, 그들이 지불해야하는 것보다 더 많이 지불하는 경향이 있습니다..왜 사람들이 왜 유해한지 이해할 수있는 기회가 주어진다면, 사람들은 자기 파괴적인 일을하기로 선택하는 선택권을 가져야한다고 생각하지 않습니까?.어렸을 때 조부모님은 우리 가족 모두를 크루즈, 부모님, 저와 동생으로 데려왔습니다.\n처음에는 도박에 관한 관행면에서 몇 가지 제한이있었습니다. 1968 년 이래로 도박의 관행이 합법화되었습니다. 또한 소위 도박 과정의 출생의 뿌리는이 아름다운 나라에서 왔습니다..게임이 어떻게 작동하는지 좋아하지 않는다. 그런 다음\n삭제하지 마라. 간단하다..선박에는 이미 운전 면허증과 해상 가치 증서가\n모두 남은 것은 내부를 다시 디자인하는 것입니다.얼마 지나지 않아 시장에서 가장 저렴한 MMO 였고 하위 구독료를 지불하지 않고도 로그인 할 수있어서 ESO를 사용했습니다. 가장 큰 문제는 일단 다른 MMO 게임과 동등한\n수수료를 적극적으로 지불 했더라도 그없이 인벤토리 시스템을 용인\n수 있기 때문에 실제로 가장 비싼 MMO가된다는 것입니다..CasinoFair는 첫번째 FunFair에 의하여 강화되는 카지노이다.이 사이트에서는 정치 종족이나 리얼리티 TV 프로그램의 결과와 같은 다른 이벤트뿐만 아니라 모든 종류의 운동 경기에 베팅 할 수 있습니다.나는 망설이고 두 번이나 눕는다. 한 손에 $ 10k..홀수와 마권업자의 차이점은 무엇입니까? 마권업자의 직업은 전적으로 기계적인 것입니다..기악은 두 차례의 청취 후에 정말로 자신을 드러내며 나는 후반기에 분명히 나옵니다. 이것은 알렉스 터너의 목소리와 같은 느낌입니다.\n솔직히, 당신이 돈을 과시하지 않는다면 괜찮을 것입니다. 나는 많은 사람들이 카지노에서 저에게 다가와 승리를 축하했다는 것을 제외하고는 너무 많이 생각하지 않았습니다. 그게 내가 얼마나 많은 상처를 입었다는 것을 알게되었다. 나는 경비원에게 내 차를 안내했다. 그때도, 나는 차가 나를 따라오고 있지 않도록 아주 조심 스러웠다. 다행히도 나는 호텔까지 90 분 운전 거리를 다시 가졌지 만, 그렇다고해도 나는 차가 나를 따라오고 있지 않은지 조심했다. 내가 다음에 아무도없는 것을 확신하면, 나는 나의 호텔에 도착할 수 있었다, 거기서 나는 안전을 현금으로 프론트에 숨겼다..카지노 나이트 이벤트를위한 5 가지 팁.다른 사람들은 종이에 이니셜이나 이름을 쓰는 누군가가있을뿐입니다.\nAlberto는 거리의 자동차 운전사로 일하면서 일하면서 재정적 인 자유를 누릴 희망이별로 없었습니다..아기와 함께하는 가장 즐거운 곳은 아니지만 할 일이 있습니다..나를 위해,이 최고의 도심의 기름은 나를 위해 좋기 때문에 그것은 나를 위해 멋지다. 나는 약 2 개의 마라톤을 일주일에 달리게한다.빅 블라인드를 기다리십시오 (빅 블라인드는 베팅을 자극하기 위해 고안된 게임을 시작할 때 가장 큰 강제 베팅입니다. 빅 블라인드에 기여해야하는 플레이어는 각 게임 종료 후 왼쪽으로 한 위치를 회전시킵니다). 연주. 이 시간을 사용하여 상대방을보고 그들이 플레이하는 방식에 대한 느낌을 갖습니다..오늘 10.35am AEST까지 크라운 주가는 8.7 % 하락한 12.83 달러를 기록했다..각 재판은 독립적이며 집안의 이점은 여전히 5.26 퍼센트입니다.


세계 영화감독들, 갤S21으로 단편영화 제작 릴레이 :: 공감언론 뉴시스통신사 ::\n세계 영화감독들, 갤S21으로 단편영화 제작 릴레이\n등록 2021.10.11 10:06:30\n조 라이트 감독 등 참여…부산국제영화제서 단편영화 2편 공개\n[서울=뉴시스] 박주연 기자 = 전세계 영화 감독들이 삼성전자 갤럭시 스마트폰으로 단편영화를 촬영, 제작하는 릴레이 캠페인에 참여한다.\n삼성전자는 전세계 유명 영화감독들과 협업해 갤럭시 스마트폰으로 촬영한 영화를 공개하고, 이를 통해 갤럭시 사용자들이 창의력을 발휘할 수 있도록 영감을 주자는 취지에서 캠페인을 시작했다고 11일 밝혔다.\n이번 캠페인의 첫 참여자는 아름다운 영상미와 감각적인 연출로 유명한 영국 출신의 조 라이트 감독이다. 그는 2008년 골든글로브 작품상을 받은 명작 '어톤먼트'를 비롯해 '오만과 편견(2006)', '다키스트 아워'(2017) '우먼 인 윈도'(2020) 등 유명 작품을 제작했다.\n조 라이트 감독은 진정한 사랑을 찾기 위해 관습에 저항하는 공주의 이야기를 다룬 단편영화 '프린세스 앤 페퍼노스'의 모든 장면을 갤럭시 S21 울트라 5G 스마트폰으로 촬영했다. 특히, 인형과 실사가 어우러진 뮤지컬 형식인 이 영화의 다채로운 장면을 촬영하기 위해 조 라이트 감독과 촬영팀은 갤럭시 S21 울트라의 13mm 초광각 렌즈를 활용했다.\n그는 "갤럭시 S21 울트라를 활용한 모든 촬영 과정에서 등장인물과 스토리를 빠르고 쉽게 표현할 수 있다는 점이 놀라웠다"며 "카메라는 늘 준비된 상태였기 때문에 그저 대상을 향해 촬영 버튼을 누르기만 하면 됐다"고 말했다.\n삼성전자는 조 라이트 감독을 시작으로 중국의 샤모 감독 등 전세계 유명 영화 감독들과 제작한 단편 영화를 추가로 공개할 예정이다.\n샤모 감독은 작은 시골 학교의 아이들을 주인공으로 한 영화 '키즈 오프 파라다이스'를 갤럭시 S21 울트라 5G 스마트폰으로 촬영했다. 감독은 갤럭시 S21 울트라의 '디렉터스 뷰' 기능을 활용해 3개의 다른 장면을 동시에 촬영하는 기교를 선보였다.\n샤모 감독은 "갤럭시 S21 울트라로 촬영하면서 큰 카메라로는 담을 수 없는 앵글과 움직임을 포착할 수 있었다"고 말했다.\n조 라이트 감독의 '프린세스 앤 페퍼노스'와 샤모 감독의 '키즈 오브 파라다이스'는 지난 6일 열흘 일정으로 개막한 '제26회 부산국제영화제(PIFF)'에서 공개된다.\n삼성전자 무선마케팅팀장 최승은 전무는 "영상은 가장 강력한 스토리텔링 도구이자 관객과 정서적으로 가장 잘 연결될 수 있는 방법"이라며 "이번 캠페인을 통해 스튜디오 장비와 많은 예산이 없어도 상상력과 갤럭시 스마트폰으로 멋진 영화를 만들 수 있다는 것을 보여주고 싶었다"고 말했다.


9 세 오페라 가수 Ave Maria - neovisualismphoto.com\n2011-04-13 · This video is unavailable. Watch Queue Queue. Watch Queue Queue. 2019-12-30 · 영국 런던에서 갈채를 받았던 2차례의 시즌 공연을 끝으로 그는 29세에 오페라 무대에서 은퇴를 선언하게 된다. 1850년에는 미국 의 흥행사인 P. T. 바넘. 2014-04-20 · 카치니Caccini 아베마리아Ave Maria는 소프라노 이네싸 갈란테Innessa Galante,1952년생가 불러서 많은 이들의 감동을 불러일으켜 큰 사랑을 받았습니다. 그녀는 유럽 북동부 발트해 연안에 있는 공화국 라트비아Latvia, Republic of Latvia의 수도 리가에서 오페라가수 부모밑에서 태어났습니다.\n2019-12-14 · 1960년 9월 28일 59세 미국. 그녀는 1979년 소프라노 성악가 첫 데뷔하였고 그로부터 3년 후 1982년 정식 대중 가수 데뷔하였으며 2년 후 1984. "Ave Maria Survivors of a Different Kind" 1992 "Never Say Never" 1993 "Vision of You" "A Broken Heart" 1995. 2006-10-08 · 한편, 구노의 "Ave Maria아베마리아"는 평온함을 안겨주며,. 오페라 가수의 꿈을 키워가던 그는 당시 오페라 아리아와 이탈리아 가곡들을 섭렵했고,. 전 9세때 클래식 싱어가. 2019-10-02 · 소프라노 제시 노먼 별세,세계적 흑인 오페라 가수,. 9 세 때 생일선물로 받은 라디오를 통해 오페라에 눈을 뜬 노먼은 워싱턴DC에 있는 흑인 대학인 하워드대에 장학금을 받고 진학했으며,. 12 Morgan Ave. Suite 200, Thornhill, ON. L3T 1R1 Tel: 416787-1111. 노래와 악기연주에 모두 능했던 프란체스카는1600년 앙리 4세와 마리아 다 메디치의 결혼식 축하 공연에서 13세의 나이로 가수로 활약했는데, 이 때 그녀의 노래솜씨가 인상적이었는지 그녀에 대한 찬사가 당시 문헌에도 기록되어 있다.\n우리의 저녁 만찬에서 아주 특별한 손님이 방에 입장했습니다: 세계적으로 유명한 오페라 가수 Andrea Bocelli. 12 세 때부터 맹인, 그는 자신의 측근과 함께 그 방으로 걸어 들어갔다. Shapiro의 Mr. Bocelli가 모나코에서 Ave Maria를 부르는 비디오를. 며칠 전 유튜브를 돌아다니다 아래 영상을 보게 되었다. 최근에 안좋은 일도 있고 pms도 겹쳐서 그랬는진 몰라도 듣는데 그냥 눈물이 나오더라. 현존하는 메조의 신 엘리나 가랑차님께서 2007년 크리스마스에 빈에. 마리아 칼라스Maria Callas1923.12.2 ~ 1977.9.16 본명은 칼로게로풀로스이며 그리스계 이탈리아의 소프라노 가수 베로나에서 오페라《라 조콘다》에 출연한 이후 각지의 오페라. 이탈리아 사람들이 오페라의 성녀라 부르는 마리아 칼라스Maria Callas는 '23년 12월 4일 미국 뉴욕의 맨하탄에서 그리스 출신의 부모밑에서 태어났다. 그녀의 아버지는 미국에 이민온 후 자신의 패밀리 네임인. 액션 애니메이션 삽입곡으로는 이색적인 오페라 ‘Ave Maria’는 폴란드의 바르샤바 필하모닉의 연주와 오페라 가수 Jerzy Knetig의 노래로. 라는 블루스/재즈 밴드를 결성하기도 했다. 의 팬들에게 많은 인기를 끈 세 곡을 더 들어보자.\n제시 노먼 Jessye Norman Jessye Mae Norman 오페라가수 출생 1945년 9월 15일 미국 데뷔 1972년 오페라 '탄호이저' 수상 1984년 프랑스 예술과 문학의 훈장 1982년 미국 올해의 음악가상 1968년 뮌헨 ARD. TAG Ave Maria Schubert, 제시노먼 Jessye Norman. - 마리아 칼라스 오나시스 마리아 칼라스영어 Maria Callas, 1923년 12월 2일 1977년 9월 16일는 그리스계 미국,. 칼라스는 먼저 메네기니와 이혼을 요구, 이혼 후 오나시스와 결혼하고자 하였으나 오나시스는.


인공 지능 교육 시장 규모 2030년까지 매출 43억 4000만 달러 돌파: Absolute Markets Insights – 워너비뉴스\nHome/Uncategorized/인공 지능 교육 시장 규모 2030년까지 매출 43억 4000만 달러 돌파: Absolute Markets Insights\n인공 지능 교육 시장 규모 2030년까지 매출 43억 4000만 달러 돌파: Absolute Markets Insights\n교육 시장의 글로벌 인공 지능은 2030년까지 43억 4천만 달러를 넘어 CAGR 31%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 연구는 전 세계 모든 주요 국가의 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.\n글로벌 인공 지능 교육 시장 보고서 는 시장 성장 예측 및 제한 사항에 대한 광범위한 평가를 연구합니다. 전략은 신제품 출시, 확장, 계약, 합작 투자, 파트너십에서 인수에 이르기까지 다양합니다. 이 보고서는 시장의 정의, 분류, 응용 프로그램 및 계약에 대한 깊은 지식과 정보로 구성되어 있으며 SWOT 분석에서 파생된 시장의 동인과 제한에 대해서도 설명합니다. 글로벌 시장 분석 보고서는 비즈니스에 많은 도움이 되며 가장 어려운 비즈니스 질문에 대한 솔루션을 제공합니다. 연구 및 분석은 비즈니스 및 고객의 필요에 따라 한 단계 또는 여러 단계의 조합으로 수행되었습니다.\n이 보고서의 PDF 샘플 사본 요청: https://www.absolutemarketsinsights.com/request_sample.php?id=195\n교육 시장의 인공 지능 연구는 심층 연구와 구조화된 방법론의 조합을 따릅니다. 이러한 방법은 적절한 분석을 찾기 위해 다양한 각도로 시장을 조사합니다. 그러나 일반적으로 데이터는 판매자 목록, 제품 및 연구 논문, 제조업체의 프로세스 등과 같은 다양한 신뢰할 수 있는 출처에서 수집됩니다. 각 시장 연구에는 가치 있는 읽을거리로 만드는 동일한 정확한 세심한 그림자가 제공됩니다.\n교육용 인공 지능 시장 보고서는 시장을 제품 유형 및 응용 프로그램을 포함한 세그먼트로 분류했습니다. 모든 세그먼트는 점유율과 성장률을 기반으로 평가됩니다. 또한 분석가는 향후 몇 년 동안 제조업체에 보람이 될 수 있는 잠재적 지역을 연구했습니다. 지역 분석에는 가치와 거래량에 대한 신뢰할 수 있는 예측이 포함되어 있어 시장 참여자가 전체 산업에 대한 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한, 교육용 인공 지능 시장 조사는 지역 동향, 선호하는 마케팅 채널, 장기 안정성 및 환경 분석 개발을 중심으로 이루어집니다. 또한 제품 용량, 가격, 손익 계산서, 수요, 생산 및 시장 성장과 향후 예측의 궤적도 포함됩니다.\n질문/문의 사항이 있는 경우 전문가에게 문의하세요. https://www.absolutemarketsinsights.com/enquiry_before_buying.php?id=195\n이 연구는 모든 부문의 규모, 규모 및 가치 측면에서 시장을 자세히 분석하여 교육용 인공 지능 시장에 대해 자세히 설명합니다.\n그래프, 원형 차트 및 그림으로 지원되는 교육용 인공 지능 시장에 대한 포괄적인 분석을 통해 쉽게 이해할 수 있습니다.\n교육용 인공 지능 시장의 예상 예측은 2016년부터 현재 데이터까지 편집된 실시간 데이터 포인트에서 검색될 것으로 예상됩니다.\n교육 시장 세분화의 글로벌 인공 지능:\n자연 학습 과정(NLP).\n지능형 과외 시스템\n학습 플랫폼 및 가상 촉진자\n콘텐츠 전달 시스템\n더 많은 정보를 원하시면 클릭하세요: https://www.absolutemarketsinsights.com/reports/Global-Artificial-Intelligence-in-Education-Market-2019-2027-195\n소규모 LNG SSLNG 시장 세분화, 최근 동향에 따른 분석, 2030년까지 지역별 개발 Avenir LNG MS Ltd, Baker Hughes, GE Company LLC, Excelerate Energy LP\n기계식 관개 시스템 시장 세분화, 최근 동향에 따른 분석, 2030년까지 지역별 개발 Alkhorayef 그룹, Driptech Inc., HUNTER INDUSTRIES\n할랄 화장품 시장: 2030년까지 빠른 성장을 보이는 규모 및 동향\n2030년까지 땀 센서 시장 전망-Nix, Inc., CFD Research Corporation 및 Affectiva가 있습니다.


“전투 끝나는 날, 우린 다시 만날 것. 천국 아니면 승리의 들판서” - 더 자유일보\nUPDATED. 2021-01-21 02:00:01 (목)\n여자, 전사, 여왕\n이강호의 영화 이야기 - [The Golden Age]\n“나의 사랑스런 백성들이여… 나는 뜨거운 전장의 한가운데 서기로 결심했다. 그대들과 함께 살거나 죽기 위해서… 우리가 함께 서있는 동안은, 어떤 침략자도 통과하지 못할 것이다… 전투가 끝나는 날, 우린 다시 만날 것이다. 천국에서든 아니면 승리의 들판에서든.”\n적에 맞서 전투를 개시하기 전 갑옷을 입고 말을 타고 병사들 앞에 나선 왕은 병사들 앞에서 그렇게 외쳤다. 여왕이다. 영국의 엘리자베스 1세(Elizabeth I, 1533~1603)다. 영화의 한 장면이다. 2007년 영화 <The Golden Age>, 영국을 침공해온 스페인 무적함대를 맞은 영국군은 엘리자베스 여왕의 그 외침과 함께 전투를 시작했다. 처절한 전투, 그러나 함께 죽을 각오로 나선 지도자와 무엇을 함께 하지 못할 것인가? 결국 엘리자베스가 이끈 영국군이 이겼다.\n변방의 여왕, 무적함대를 깨뜨리다\n영국은 지금은 그저 유럽의 한 나라일 뿐이다. 52개국으로 구성된 영연방이 있지만 과거의 잔흔일 뿐이다. 하지만 그런 잔흔이 여전히 남아 있을 만큼 대단했던 영광의 시대가 있었다. 대영제국의 시대였다. 대영제국의 최대 판도는 세계의 지표면과 총인구의 1/4을 아울렀다. 그리고 전 세계 대부분 해양의 통행을 장악하고 있어 사실상 세계의 2/3를 지배했다. 그런데 이 대단한 제국의 역사를 간단히 요약하면 두 여왕의 이름으로 정리된다. 엘리자베스 1세와 빅토리아 여왕이다.\n대영제국의 전성기는 빅토리아 여왕(Victoria, 1819~1901, 재위 1837~1901) 시대였다. “대영제국은 해가 지지 않는다”고 하던 때가 바로 이 시기였다. 이 대영제국의 기초를 만든 여왕이 3세기 전의 엘리자베스 1세(재위 1558~1603)였다.\n엘리자베스 1세 시대 영국은 유럽의 변방에 지나지 않았다. 당시 영국을 보고 훗날 “해가 지지 않는” 제국이 되리라고 했다면 여왕 자신부터가 웃고 말았을 것이다. 그 시절 그런 제국은 이미 따로 있었다. 바로 스페인 왕국이었다.\n스페인은 1492년 이사벨라 여왕이 이베리아 반도에서 이슬람을 쫓아내고 통일 왕국을 이룩한 이래 국력이 절정에 있었다. 콜럼버스가 대서양을 건너 아메리카를 발견하고, 마젤란 함대가 태평양을 돌아 필리핀을 발견 귀환하는 세계 일주 항해에 성공하여, 스페인은 세계 전역에 식민지를 거느렸다.\n특히 아메리카로부터 유입되는 엄청난 금 은 덕분에 막강한 국력이 구축됐다. 영화 <The Golden Age>는 이 시대가 배경이다. 2007년 작품인데, 그로부터 9년 전인 1998년 발표된 영화 <Elizabeth>의 후속편이다.\n때는 1585년, 식민지의 황금으로 막강한 국력을 구축한 스페인은 유럽 최강국으로 군림하고 있었다. “독실한 가톨릭 신자인 당시 스페인 왕 펠리페(Felipe) 2세는 유럽을 ‘거룩한 전쟁(Holy War)’으로 빠뜨리고 있었다. 오직 영국만이 그에 저항하고 있었다.\n영국은 개신교 여왕이 다스리고 있었다. 바로 엘리자베스였다.” 엘리자베스를 겨냥한 치열한 음모 끝에 스페인은 마침내 그 유명한 Armada 즉 무적함대를 앞세워 영국에 대한 전면 공격을 시작한다. 그러나 엘리자베스는 펠리페 2세의 자랑인 무적함대를 궤멸시킨다. 1588년이었다.\n관용과 법치의 조화, 그리고 해적군단\n객관적 전력만으로 볼 때 영국이 스페인을 물리친 것은 기적에 가까웠다. 영국은 여전히 잠재적 분열이 상존하고 있었다. 종교적 이유로 스페인보다 오히려 엘리자베스에 더 반감을 갖는 세력이 국민 절반에 육박했다. 이들은 끊임없이 엘리자베스의 목숨을 노렸다. 군사적으로도 무적함대의 전력은 압도적이었다.\n하지만 엘리자베스에게는 스페인에 없는 두 가지가 있었다. 우선 종교적 관용과 엄격한 법치의 조화였다. 엘리자베스는 반역을 꾀할 때는 단호히 응징했지만 종교적 이유 자체만으로 탄압을 하지는 않았다. “법을 어긴다면 그들은 처벌을 받을 것입니다. 그때까지 그들은 보호받을 것입니다.” 그런데 다른 한 가지는 바로 ‘해적(海賊)군단’이었다.\n영화에서 월터 롤리(Walter Raleigh)라는 인물이 엘리자베스 여왕을 알현하는 자리, 스페인 외교관들은 그는 해적이라며 항의한다. 그러자 롤리는 “금을 더 빼앗는 만큼 폐하는 더 안전해집니다”라고 응수한다. 그런데 그는 단순한 해적이 아니었다. 군인이며 또 탐험가였다. 롤리는 여러 차례에 걸쳐 식민지 탐사를 목적으로 신세계 아메리카로 항해를 했다. 신세계의 첫 영국 식민지는 1584년 롤리에 의해 로어노크(Roanoke) 섬에 세워진 것이었다.\n프랜시스 드레이크(Francis Drake)라는 인물도 있다. 스페인의 함선을 약탈하고 다닌 해적으로 스페인에게는 악명의 대명사였다. 그는 스페인의 배는 물론 식민시를 직접 공격 약탈하기도 했다. 금액으로도 어마어마했다. 당연히 펠리페 2세는 영국에 그의 처벌과 신병인도를 요구했다.\n하지만 엘리자베스 여왕은 오히려 드레이크에게 기사작위를 수여했다. 그럴 만도 한 게 그는 단순한 해적이 아니었다. 그 또한 군인이며 탐험가였다. 그는 마젤란에 이어 역사상 두 번째로 태평양을 돌아 세계 일주 항해에 성공한 영국의 국민적 영웅이었다.\n스페인의 무적함대에 맞선 영국함대의 사령관은 항해경험은 꽤 있었으나 해전의 경험은 없었다. 그런데 드레이크가 부사령관으로 있었다. 영국 함선은 스페인 함선에 비해 크기는 작았지만 기동성이 있었다. 함포의 사거리도 스페인 함선보다 길었다.\n이것은 스페인 함선을 약탈하고 재빨리 도망치던 영국 해적선의 특징 그대로였다. 드레이크는 이 장점을 살려 기습공격과 화공선 돌격으로 스페인 무적함대에 강력한 타격을 주었다. 엘리자베스는 이런 인물들을 움직이는 힘이 있었다.\n그녀의 황금시대가 “해가 지지 않는 제국”의 첫걸음이 되었다\n1998년 영화 <Elizabeth>는 헨리 8세 사망 후 왕위에 오른 가톨릭 신봉자 메리 1세 치하에서 개신교도인 공주 엘리자베스가 목숨의 위협을 받고 있던 상황에서부터 이야기를 시작한다. 그리고 엘리자베스가 이 위기를 넘기고 왕위에 올라 가톨릭과 개신교 사이의 다툼을 제압하고 통치권을 굳혀 영국의 통합과 안정을 가져오기까지의 이야기를 담고 있다.\n그 마지막 장면, 엘리자베스는 이렇게 말한다. “나는 결혼했다. 영국과.” 이어 해설 자막이 나온다. “엘리자베스는 40년을 더 통치했다. 그녀는 결혼하지 않았으며… 그녀가 죽었을 무렵 영국은 유럽에서 가장 부유하고 강력한 나라였다. 그녀의 통치 시기는 황금시대라고 불린다.”\n그리고 2007년 영화 <The Golden Age>의 마지막 장면, 해설 자막은 이렇게 말한다. “무적함대의 궤멸은 스페인 해군 역사상 가장 치욕적인 패배였다. 펠리페는 10년 후 스페인을 파산 상태로 남긴 채 죽었다. 영국은 평화와 번영의 시대로 접어들었다.”\n엘리자베스의 황금시대는 그렇게 하여 “해가 지지 않는 제국” 대영제국의 첫걸음이 되었다.


[인터뷰2] 임채호 도의원, “나의 전략은 차별성... 실력과 경험으로 승부”:경기브레이크뉴스(안양주간현대)\n[인터뷰2] 임채호 도의원, “나의 전략은 차별성... 실력과 경험으로 승부”\n안양시장 출마선언, “사회적 경제와 도시재생 등 차별화된 시정운영... 이제는 바꿔야”\n기사입력 2018/02/14 [11:07] ㅣ 최종편집 이성관 기자\n12일 경기도청 앞에선 100명의 안양시 연현마을의 주민들이 발암물질을 내뿜는 아스콘 공장 이전을 요구하며 호소문을 낭독했다. 그리고 주민들은 도의회 건물로 이동해 기자회견을 가졌다. 그 자리에는 연현마을 주민들이 도청에 자신의 요구사항을 직접 전할 수 있도록 배려해 준 임채호 의원이 있었다. 임 의원은 본지와의 인터뷰를 통해 연현마을 주민들이 힘을 모으고 있다는 사실을 접한 지 4일 만에 주민들을 위해 도의회 기자회견 장소를 마련했다. 아는 것을 행동으로 곧바로 옮기는 힘, 그것이 임 의원의 최대 장점이라고 여겨지는 장면이었다.\n인터뷰를 위해 임 의원의 사무실을 찾아간 것은 지난 8일 오후였다.\n정치인의 출판기념회는 출사표?\n임 의원은 출마의사를 묻는 질문에 “그렇다”라고 짧게 대답했다. 임 의원은 이어서 “이재용이 풀려난 것은 사법부가 돈 앞에 무릎을 꿇은 것”이라며, “정의로운 대한민국의 길은 아직 많이 남았고, 지방정부에서도 그러한 일은 일어나고 있다”고 강조했다. 그리고 뒤이어 “정경유착과 적폐청산의 요인은 지방정부도 있고, 그런 부패를 끊어내는 데는 내가 적임자라고 생각한다”고 말을 붙였다.\n▲ 임채호 도의원 © 경기브레이크뉴스\n협치, 사회적 경제, 도시재생, 교육자치\n임 의원은 출판기념회에서 안양시정의 패러다임 변화를 말했다. 그 자리에서 임 의원은 네 가지를 주요하게 꼽았는데, 그것이 협치와, 사회적 경제, 도시재생, 교육자치 등이었다. 임 의원은 이에 대한 질문에 아주 전문적인 이야기를 꺼냈다. 그 이야기의 요는 안양시는 성장형 도시로서는 한계에 다다랐다는 설명이었다.\n임 의원은 “안양시는 1992년 평촌신도시 개발 직후를 기점으로 안양시 당초예산 기준 95%대의 재정자립도에서 작년에는 52%대로 떨어졌다”며, “더 이상 도시개발을 통해 인구를 증가시키는 기존의 성장형 도시는 한계가 있다”고 강조했다. 임 의원은 이어서 “안양의 바뀐 도시 환경에 맞춰 성장형 도시에서 관리형 도시로의 전환이 필요하다”고 덧붙였다.\n임 의원은 주요 과제로 꼽은 가치들을 한 문장으로 표현하자면 “시민이 주도하는 성장시대로의 패러다임 전환”이라고 밝혔다. 시민이 주도하는 성장이란 지역 공동체의 회복을 뜻한다고 덧붙이기도 했다.\n당면한 지역 현안\n곳곳에서 일어나는 재개발 문제, 그리고 연현마을의 아스콘 공장 이전 등 현안들에 대해 묻자 임 의원은 현행 ‘도시 및 주거환경 정비법’의 맹점에 대해 이야기했다. 이 법에 따르면 미리 해당 지역에 살고 있던 주민들이 그 지역을 떠날 수밖에 없음을 지적하며 무분별한 재개발이 아니라 현 정부가 추진하고 있는 ‘도시재생 뉴딜정책’을 적극 도입해야 한다고 말했다. 임 의원은 경기도의회에서 더불어민주당 도시재생기획단 단장을 역임하고 있다는 점을 들어 도시재생의 의미를 정확히 이해하고 있고, 그 취지를 가장 잘 살려서 실행할 사람이 자신임을 피력했다.\n또한, 앞서 밝힌 바와 같이 연현마을의 아스콘 공장 이전에도 적극적으로 나설 것을 약속했다. 임 의원은 “세월호 사건 이후 안전에 대한 우리 사회 인식이 많이 변화되었다”며, “그 어떤 것도 국민의 생명보다 우선인 것은 없다”고 강조했다. 또한 안양시민의 안전을 위해 안전관련 사항을 종합적으로 점검하는 ‘안양시민 안전센터’를 설치해야 한다고 말했다.\n▲ 기자회견장에서 연현마을 주민과 이야기를 나누고 있는 임채호의원 © 경기브레이크뉴스\n지방분권 개헌에 대한 입장\n경기도의회는 여야소속을 막론하고 의원들이 지방분권 개헌을 촉구하고 있다. 임 의원은 “기초자치단체의 입법, 조직, 예산 등에 자율권이 주어질 때 시민 삶의 질이 직접적으로 향상된다”며, “1월 26일 ‘지방분권개헌 안양회의’ 준비위원회를 출범하고 준비위원장을 맡았다”고 말했다. 이 준비위원회에서는 서명운동과 결의대회 등을 가질 예정이라고 밝혔다.\n안양시정의 현재와 만들어갈 안양의 모습\n임 의원에게 현재의 안양시정에 대해 묻자, “안타깝게도 안양시 행정시계는 거꾸로 가고 있다”고 말한 뒤, 2011년에 ‘안양시 시민 참여위원회 설치 및 운영조례’가 제정 되었다가 2014년에 폐지된 것을 대표적 사례로 꼽았다.\n임 의원은 자신이 만들어갈 안양시에 대해 “시민이 행복한 안양을 만드는 게 소망”이라고 밝히며, “시민들이 최소한의 인간적인 삶을 영위할 수 있는 사회적 안전망을 구축하고, 공동체성 회복을 이루어 내는 것이 목표”라고 말했다. 이에 덧붙여 “이러한 과제들을 시민이 토론하여 의제설정부터 집행에 이르기까지 시민들이 주도해 나가는 시스템을 만들 것”이라고 전했다.\n인터뷰를 마치며 지역언론에 대한 인식과 당내 경쟁자들에 비해 임 의원이 가진 경쟁력을 물었다. 임 의원은 이미 자신으로 결정된 것 아니냐며 농담반 진담반인 이야기를 꺼내고는, “이번 선거는 당내 경쟁이 더 큰 문제가 될 것”이라고 예상했다. 임 의원은 “지역에서 일할 사람은 깨끗해야 하고, 능력이 있어야 한다”고 강조한 뒤, “안양은 새로운 인물이 이끌어야 한다고 생각하고, 정책검증을 통해 실력을 갖춘 사람을 선택하기 위해서는 지역언론의 역할이 필요하다”고 말했다.\n또한, “지역언론은 예산문제가 확인되어야 한다”며, “지역언론이 활발한 취재활동을 할 수 있도록 해야 올바른 시정이 가능하다고 생각한다”고 말했다.\n임 의원은 인터뷰 내내 도의회에서의 경험과 경제문제에 대한 전문성을 어필했다. 그리고 현안에 대한 파악이 아주 세밀하고 정확했다. 임 의원은 공천을 두고 다툴 당내 다른 후보들과 견줄 수 있는 장이 마련되었으면 좋겠고, 그런 자리가 마련된다면 자신이 가장 적임자라는 것을 알릴 수 있을 것이라고 자신감을 보였다.\n이제 선거의 계절이 다가오고 있다.\n8년간의 도정 마무리하는 임채호 경기도의원\n안양시재향군인회, 임직원 권총실탄사격대회 실시... 김필여 시의원 3위 기록해\n안양동초, 50년 된 노후 건물이 C등급에서 B등급으로\n의왕시민의소리, 백운AMC 전 대표 사퇴압박과 부적격자 임명 등 채용비리 의혹 감사청구\n전국학교비정규직노동조합 경기지부, 급식실 안전 등한시한 경기교육청 규탄 기자회견\n경기도교육청, 2019 주요 정책 영상 제작... 41개 주요정책\n경기도교육청, ‘2019 스포츠클럽대회–제48회 전국소년체육대회 경기도 선발전’ 진행\n경기도교육연수원, ‘2019 미래교육 교원리더십아카데미 직무연수’ 개강식 열어\n안양과천교육지원청, 학생상담 자원봉사자 상반기 총회... 학교생활 적응력 신장 도모\n안양시립석수도서관, 시민대상 글쓰기 강좌 열어\n군포의왕교육지원청, ‘2019 새내기 학부모 아카데미’ 실시


진정한 회개_마태복음 3:1-10\n1.그 때에 세례 요한이 이르러 유대 광야에서 전파하여 말하되\n2.회개하라 천국이 가까이 왔느니라 하였으니\n3.그는 선지자 이사야를 통하여 말씀하신 자라 일렀으되 광야에 외치는 자의 소리가 있어 이르되 너희는 주의 길을 준비하라 그가 오실 길을 곧게 하라 하였느니라\n4.이 요한은 낙타털 옷을 입고 허리에 가죽 띠를 띠고 음식은 메뚜기와 석청이었더라\n5.이 때에 예루살렘과 온 유대와 요단 강 사방에서 다 그에게 나아와\n6.자기들의 죄를 자복하고 요단 강에서 그에게 세례를 받더니\n7.요한이 많은 바리새인들과 사두개인들이 세례 베푸는 데로 오는 것을 보고 이르되 독사의 자식들아 누가 너희를 가르쳐 임박한 진노를 피하라 하더냐\n8.그러므로 회개에 합당한 열매를 맺고\n9.속으로 아브라함이 우리 조상이라고 생각하지 말라 내가 너희에게 이르노니 하나님이 능히 이 돌들로도 아브라함의 자손이 되게 하시리라\n10.이미 도끼가 나무 뿌리에 놓였으니 좋은 열매를 맺지 아니하는 나무마다 찍혀 불에 던져지리라\n회개는 자동차가 길을 잘못 들었을 때 유턴하여 다시 원래의 자리로 돌아와 바른길로 가는 것과 같습니다. 잘못을 그냥 인정하는 차원이 아니라 삶 전체의 방향을 바꾸는 것입니다. 세례 요한의 외침 속에서 회개의 의미를 깨닫고 진정한 회개의 삶을 살아갈 수 있기를 원합니다.\n1. 죄를 자복함\n세례 요한이 광야에서 “회개하라, 천국이 가까이 왔느니라”라고 외치자 많은 사람이 그 앞에 나와서 죄를 자복했습니다. 자신의 죄를 고백함으로 하나님과 사람들 앞에 자신의 정체를 있는 그대로 드러낸 것입니다. 세상에는 자신은 죄인이 아니라고 주장하는 사람들이 많습니다. 그들은 다른 사람들과 자신을 비교하면서 자신은 비교적 윤리적으로 살았다고 판단합니다. 그러나 회개는 거룩하신 하나님 앞에서 자신이 죄인임을 깨닫고 입술로 자복하는 것으로 시작됩니다. 하나님은 자신의 죄를 자백하는 자에게 은혜를 베푸사 그 죄를 사하시며 그를 모든 불의에서 깨끗하게 하십니다(요일 1:9). 반면에 자신이 범죄하지 않았다고 주장하는 자들은 하나님을 거짓말하는 이로 만드는 자들로, 죄 사함의 은총을 입을 수 없습니다(요일 1:10). 그러므로 성도는 날마다 하나님의 말씀 앞에서 자신의 부족함과 결핍을 인식하고 고백해야 합니다. 이러한 성도의 자복은 기도를 통해 이루어집니다. 그러므로 성도는 쉬지 말고 기도하는 생활 속에서 날마다 죄 사함의 은혜를 체험해야 합니다(살전 5:17).\n2. 자기를 부인함\n바리새인과 사두개인이 요한이 세례를 베푸는 곳에 찾아오자, 요한은 그들을 향해 ‘독사의 자식들’이라고 독설을 합니다. 그리고 스스로 아브라함의 자손이라고 생각하지 말라고 외칩니다. 혈통적 아브라함의 자손이라는 선민의식으로 자신들을 스스로 의인이라고 생각하는 그들을 책망한 것입니다(갈 3:7). 그들의 영적 교만이 메시아이신 예수님을 십자가에 못 박았습니다. 그들은 마음속에 있는 더럽고 타락한 욕망을 종교 행위로 포장하여 스스로를 거룩하다고 속였습니다. 세례 요한은 그러한 외식을 벗어 버림으로 자신을 부인하고 하나님의 은혜가 필요한 죄인의 모습으로 나아오기를 촉구했습니다. 진정한 회개는 자기를 부인하고 오직 주님만이 삶의 주인이심을 시인하는 것입니다(눅 9:23).\n3. 성령의 열매를 맺음\n세례 요한은 유대 종교 지도자들을 향해 독설을 하면서도 그들에게 ‘회개의 합당한 열매’를 맺으라고 촉구합니다. 이는 겉치레가 아닌 중심으로부터 온전히 회개하라는 의미입니다. 사람이 회개하기 전에는 정욕을 따라 육체의 열매를 맺으며 살아갑니다. 그러나 회개하여 성령을 받으면 그 후로는 성령의 열매를 맺게 됩니다. 죄의 영향으로부터 벗어나 하나님의 영의 인도를 받아 하나님을 기쁘시게 하는 삶의 열매를 맺는 것입니다. 회개하기 전의 음행, 우상숭배, 분쟁, 투기 등의 죄의 열매가 사랑, 희락, 화평, 오래 참음, 자비, 양선, 충성, 온유, 절제의 성령의 열매로 바뀝니다(갈 5:22-23). 우리는 자신의 삶을 돌아보며 회개에 합당한 열매를 맺고 있는지 확인해야 합니다. 성도는 끊임없는 말씀과 기도 생활을 통해 죄를 멀리하고 성령의 열매를 풍성히 맺어 진정한 회개에 이르러야 합니다.\n회개는 구원의 필수 조건입니다. 교회에 열심히 다니고 종교 생활을 하는 것이 회개의 일부일 수는 있어도 전부는 아닙니다. 죄를 자복할 뿐 아니라 모든 삶 가운데서 예수 그리스도를 자신의 삶에 주인으로 인정하여 풍성한 회개의 열매를 맺어야 합니다.


[인터뷰] 박일준 박사 독서 여정① - 포스트휴먼 시대 '학제 간 연구' 필요\n승인 2018.02.09 16:27\n[뉴스앤조이-강동석 기자] ＜호모 데우스＞(김영사)는 과학기술의 발달로 '신이 된 인간'(Homo Deus)이 살아갈 미래의 역사를 점친다. 유전공학과 인공지능, 나노기술의 발달은 불로불사와 지상 천국 건설에 대한 이야기를 신화의 세계에서 현실 세계로 끌어내렸다. 미래가 유토피아가 될 것인지 디스토피아가 될 것인지는 학자들마다 견해가 다르지만, 기술의 발달로 생물학적 인간 이후의 '포스트휴먼'(Posthuman)에 대한 이야기를 위험한 상상력으로 치부할 수만은 없는 것이 현실이다.\n과학이 시대를 이끌어 가는 가운데 신학의 역할은 무엇일까. '학제 간 연구'(Interdisciplinary Study)가 활발해지면서 한국에서도 소장파 학자들이 포스트휴먼 시대의 신학을 논의하고 있다. 박일준 박사도 그중 한 사람이다. 그는 감리교신학대학교(감신대) 종교철학과와 감신대 신학대학원을 졸업하고 미국으로 유학을 갔다. 보스턴대학교(S.T.M.)와 드류대학교(Ph.D.)에서 '종교와 과학'을 공부한 이후, 인지과학과 진화생물학 등의 연구 결과들을 신학적으로 성찰하는 글을 활발하게 발표하고 있다.\n박일준 박사를 만났다. 뉴스앤조이 이은혜\n박일준 박사를 그가 소속해 있는 감신대 기독교통합학문연구소에서 1월 30일 만났다. "종교학과 철학과 신학의 접경 지역들에 대한 학문적 관심을 집중해 왔다"는 그에게서, 물리학·생물학·인지과학 등을 오가는 독서 여정과 그가 학습한 포스트휴먼과 '트랜스페미니즘'(Transfeminism), 오늘날 교회 및 신학이 가야 할 길에 대해 들었다. 2시간 가까이 나눈 대화를 정리했다. 인터뷰는 2차례 나눠 게재한다.\n- 평소 책을 어떻게 읽는가.\n주로 재밌어 보이는 책을 고른다. 기존 생각을 강화해 주는 책이 있고, 기존의 생각을 깨 주는 책이 있는데, 나는 주로 후자에 관심이 많이 간다. 특정 분야 바깥으로 나가는 책이 더 끌린다. 그런 책들을 읽으면 지식이 잡다해지고 아는 범위가 넓어지는데, 깊이가 얇아지기 쉬운 단점이 있다.\n책은 반드시 연필로 밑줄 치면서 읽는다. 볼펜으로 표시하면 두 번 다시 못 볼 것 같다는 생각이 든다. 한 번 읽고 난 뒤에는, 글을 쓸 때 참고하며 표시한 부분 중심으로 읽는다. 내가 관심 있는 분야에서는 쏟아지는 책이 많아 한 권만 붙들고 있기가 힘들다. 깊이는 연관한 주제의 다른 책이나 글을 다량으로 읽으면서 보충하는 편이다.\n나는 책을 빨리 읽지는 못하는 것 같다. 물론 빨리 읽히는 책이 있다. 나에게 익숙한, 알고 있는 주제의 책이 그렇다. 그러다 처음 보는 분야를 읽으면 시간이 어마어마하게 느려진다. 한 가지 나쁜 습관이 있는데, 스마트하게 못 읽는다는 것이다. 어떤 사람들은 발췌 독을 하거나 필요한 부분만 읽는다. 자기 쓸 내용만 읽을 수도 있어야 하는데, 습관상 처음부터 끝까지 읽다 보니 미련하다.(웃음)\n책에는 보통 최신 정보보다 5년 전 10년 전 정보가 담긴다. 책으로 나온 연구는, 대개 결과가 나온 지 10년쯤 됐다 보면 된다. 보스턴대학교에서 '종교와 과학'을 공부할 때는 교수님이 인지과학 분야의 책을 소개해 줬다. 그때는 5년 이상 지난 글은 잘 읽지 않았다. 연구 결과가 너무 많이 쏟아지니까. 논문 같은 것을 많이 읽었다. 그래서 오래된 책은 잘 안 읽는 나쁜 습벽이 있다.\n연필로 밑줄 친 흔적들이 보인다. 뉴스앤조이 이은혜\n- 어렸을 때부터 책을 많이 읽었나.\n심심할 때 곧잘 읽었다. 지금도 화장실 갈 때는 그냥 못 간다. 꼭 읽을 것을 들고 가야 한다. 대학교에 들어와 이 습성이 조금 더 구체화했다. 당시 학교 상황과 국내 정치 상황의 영향이 컸다.\n1985년에 대학교에 들어와 1987년에 군대를 갔다. 1989년에 복학해서 1990년에 학교를 다시 다녔다. 1987년만 해도 우리가 6월 항쟁을 통해 뭔가 새롭게 하겠다는 희망이 있었다. 그런데 그 이후 상황이 상당히 복잡했다. 영화 '1987'(2017)을 보면 희망적인 정치혁명으로 끝나는데, 많은 사람이 이 영화에 댓글을 달지 않았나. "1987년도 대선 승자는 결국 노태우였어"라고. 이어지는 상황을 보면, 사건은 이한열에서 끝나지 않는다. 강경대 씨가 시위하다 죽는 일이 1991년에 있었다. 1987년 이후 복잡하고 암울한 상황이 이어진 것이다.\n노무현 대통령이 당선됐을 때도 비슷하다. 이분이 대통령이 되면 세상이 바뀔 줄 알았는데, 실제로 바뀐 것은 별로 없었다. 여러 가지로 실망감이 팽배한 시대였고, 그때 일종의 도피처가 책이었다. 책만이 나에게 위로를 줬다. 뭔가 새로운 것을 읽으면 알아 가는 기쁨이 있었지만, 그 외 다른 모든 상황은 그렇지 못했다. 그래서 더 독서로 도망갔다.\n- 책으로 도피했다고 이야기하지만, 저서 ＜정의의 신학＞(동연)에 보면 '공부'를 통한 실천을 강조한다. "'세월호의 아픔을 함께하는 이 땅의 신학자들'로 함께 투쟁해 왔던 학문과 삶의 동지들에게" 책을 헌정하기도 했다.\n1986년 공장노동자로 살았던 적이 있다. 돈이 없어 1년 휴학하고 학비를 벌기 위해 주물공장으로 갔다. 6개월 일하고 2개월 월급을 못 받았다. 월급이 15만 원이었는데, 당시 등록금이 60만 원이었으니까, 밥값 제하고 생활비 제하면 등록금이 맞춰졌다. 그런데 2개월치를 못 받았으니까 등록금을 내고 복학하려던 계획이 어그러진 것이다.\n당시 내가 어울렸던 친구들은 대학생이 아니라 고등학교 졸업하고 아르바이트를 하던 이들이었다. 이 친구들은 '정의' 같은 것과 상관없이 돈이 되는 일이면 뭐든지 다 했다. 주유소 기름 배달도 하고 레스토랑 웨이터도 하고 그랬다. 내가 돈을 못 받아 난감해하니까 이 친구들이 자기네 하는 일을 같이하게 했다. 일을 도와주며 여러 사람을 만나게 됐다. 불빛 화려한 시내 다운타운을 이용하는 소비자가 아닌, 그곳을 유지하는 서비스맨의 삶 이면에 있는 복잡다단함을 경험한 셈이다.\n그때 '이들의 문제를 해결할 실천적 방법이 나에게는 없겠구나' 생각했다. 아무것도 안 하는 것은 비겁하지만, 그래도 이들 문제를 해결할 수 있다는 오만은 이때 다 깨졌다. 자본주의의 복잡성을 느꼈고, 공부도 실천과 이분법적으로 나누지 않고 크게 연관성 있는 것으로 봐야겠다고 생각했다. 지금도 비정규직이나 세월호 문제에 서명한다거나 성명서를 내는 일을 도울 수는 있을 것이다. 그런데 그것으로 모든 실천을 때운다는 것은 말이 안 된다.\n나는 우리 시대가 직업이 다양하게 분화한 시대라서, 이 시대의 문제는 오히려 정치인이 정치인답지 못하고 경제인이 경제인답지 못한 것에 있다고 본다. 각자의 역할을 잘하고 거기에 연대를 더해야 한다. 연대를 주로 하는데, 정작 자기 할 일은 잘 안 하는 것도 비실천이라고 본다.\n박일준 박사는 자본주의 복잡성을 깨닫고서, 카를 마르크스(Karl Heinrich Marx, 1818~1883)의 책을 비롯한 자본주의 관련 서적을 읽어 왔다. 최근에는 아마르티아 센(Amartya Kumar Sen, 1933~)이나 마사 누스바움(Martha Nussbaum, 1947~) 등의 책을 통해 계속해서 공부하는 중이라고 했다. 뉴스앤조이 이은혜\n- 인생의 책을 시기별로 소개해 달라.\n재밌게 읽었던 첫 책은 ＜현대물리학이 발견한 창조주＞(정신세계사)다. 30년 전 학부생 때 읽었다. 신학 서적인 줄 알았는데, 읽어 보니까 전혀 알지 못했던 현대물리학을 다루고 있었다. 나는 신학교를 다녔지만 전공은 종교철학이었다. 이 책을 읽으면서 '이렇게 공부할 수도 있겠구나' 생각했다. 요즘 말로 '학제 간 연구' 방식의 공부를 이 책을 통해 시작할 수 있었다.\n신학에는 신론·기독론 등 정규 커리큘럼이 있다. 나는 커리큘럼 밖에 있는 게 재밌더라. '현대물리학과 신학', '현대물리학과 종교' 같은 것은 커리큘럼에 없다. 심지어 신학과 철학의 만남도 커리큘럼에서 거의 다루지 않았다. 커리큘럼 바깥의 책이 새로운 생각을 만들어 주는 경우가 많았다.\n두 번째는 이정배 교수님 책이었다. 우리 학교는 분위기가 조금 거만하다.(웃음) 남들이 보면 아무것도 없는데, 감신대에서 공부한다는 것에 대한 이유 없는 자부심이 있다. 나쁘게 말하면 교만이기도 한데, 우리 때는 '토착화신학'을 공부한다는 사실만으로도 자랑스러워했다. 그런데 실질적인 텍스트가 많지 않다. (토착화신학 1세대) 윤성범·변선환 교수님을 비롯해 이쪽 분야 사람들은 다작 스타일이 아니다.\n한국적 신학을 공부할 때는 이정배 교수님이 처음 썼던 ＜토착화와 생명 문화＞(종로서적)로 공부했다. 이정배 교수님의 박사 학위 논문일 것이다. 정확한 내용은 기억나지 않지만, 한국적 신학에 대해 다뤘고, 유교와 서양 신학을 비교해 가면서 두 가지를 동등하게 대우하면서 썼다는 점이 상당히 재밌었다.\n이후 10년 정도 뒤에 나온 이정배 교수님 책이 ＜한국 개신교 전위 토착신학 연구＞(대한기독교서회)다. 한국적 신학의 내용이 상당히 진척한 수작이다. 우리가 주목하지 못하는 여러 토착화 신학자와 한국적 신학자를 깊이 있게 다뤘는데, 신학계에 널리 읽히지 못했다는 사실이 조금 아쉽다.\n그 이후 가장 기억에 남는 세 번째 책은 에드워드 윌슨(Edward O. Wilson, 1929~)의 ＜Consilience: the unity of knowledge＞이다. 1998년 나온 책이다. 내가 보스턴대학교에서 공부할 때 교수님이 이 책을 수업 교재로 썼다. 재미있어서, 그해 여름에 다 번역했고 차후에 원고도 넘겼는데, 출판이 안 됐다. 최재천 교수님(이화여대 석좌)이 통째로 저작권 계약을 해 놓는 바람에 날아갔다.(웃음) 이 책은 2005년 ＜통섭＞(사이언스북스)이라는 이름으로 아주 멋지게 한국 사회에 소개됐다.\n＜통섭＞을 처음 읽었을 때, 생물학이 앞으로 아주 큰 이슈가 되겠다고 생각했다. 이때의 독서 경험이 진화론에 대한 관심으로 이어져, 스티븐 제이 굴드(Stephen Jay Gould, 1941~2002)나 리처드 르원틴(Richard C. Lewontin, 1929~) 등이 쓴 책을 읽었다.\n＜통섭＞은 유전자와 문화 간의 공진화에 대한 이야기다. '휴먼 게놈 프로젝트' 등을 언급할 때, '공부 잘하는 유전자'나 '키 크는 유전자' 등 특정 유전자에 대한 이야기가 많이 나온다. '생명의 블루프린트'나 '유전자 가위'라는 표현을 쓰고, 소개할 때 우리 몸의 어떤 점을 크게 개선해 줄 것이라며 유전자를 막 부각한다. 포스트휴먼 시대를 이야기할 때도 마찬가지다.\n그러나 에드워드 윌슨는 놀랄 만한 이야기를 한다. 유전자 혼자 생명의 과정을 만들어 가지 않는다는 것이다. 유전자가 문화를 만들고, 문화가 다시 유전자를 유도하는 피드백 과정이 있다는 것이다. 굴드나 르원틴 이론과 비교하면 훨씬 보수적이다. 그전까지 생물학은 리처드 도킨스(Clinton Richard Dawkins, 1941~)의 ＜이기적 유전자＞(을유문화사)에서처럼 '유전자 중심'으로만 그 과정을 파악했다.\n내가 유학 가기 전 ＜이기적 유전자＞가 한국 서점가를 휩쓸었다. '이기적 유전자'라는 제목을 모르는 사람이 없을 정도로 영향력이 있었다. 그만큼 대중적으로 유전자에 대한 이야기가 많이 나올 때였는데, 막상 현장에 들어가 생물학자가 쓴 책을 직접 읽으니 전혀 풍경이 달랐던 것이다. 우리 시대 유명한 생물학자 80%가 유전자 자체가 아니라, 유전자와 환경, 유전자와 문화의 상호작용에 집중하고 있다는 사실을 처음 알게 됐다. 세상이 바뀌는 경험이었다. '공부할 때는 신문·잡지에 나오는 유행어를 따라가면 안 되겠구나' 생각하게 됐다.\n박일준 박사는 유학 시절 ＜통섭 Consilience: the unity of knowledge＞을 읽고 세상이 바뀌는 듯한 경험을 했다. 뉴스앤조이 이은혜\n＜통섭＞ 같은 책에서 말하는 것은, 앞으로 모든 학문에서 '학제 간 연구'가 진행돼야 한다는 것이다. 신학도 하나의 학문 분야로 살아남으려면 그렇게 해야 한다. '학제 간 연구'는 분야가 만나는 일이다. 신학자도 신학만 공부할 것이 아니라, 종교학과 철학을 공부해야 하고, 현대 과학 분야에서 전문 학술지 수준은 아니더라도 교양서적 수준의 대화는 충분히 가능해야 한다고 본다. 그런 인식에 도움을 줬다.\n신학을 공부하는 사람들은 슬라보예 지젝(Slavoj Žižek, 1949~)이나 자크 라캉(Jacques-Marie-Émile Laca, 1901~1981)을 접하면 많이 낯설어한다. 그런데 서양 철학자나 신학자는 신학과 철학을 분리해서 보지 않는다. 예를 들어, 알랭 바디우(Alain Badiou, 1937~)의 경우, 기독교인으로 회심해서 사도 바울에 대한 책을 쓴 게 아니다. 무신론자로서 사도 바울 텍스트를 읽었고, 철학적·종교적으로 성찰한 것이다. 지젝도 마찬가지다. 그런데 한국 신학자들은 이들의 책을 잘 모른다.\n이 사람들은 신학이 아니라 철학을 하겠다는 차원에서 이 책들을 썼다. 한국의 나쁜 풍토 중 하나가 신학자와 철학자 사이에 대화가 없다는 것이다. 신학자만 문제가 아니라, 철학하는 사람도 공부하면서 신학 분야와 연관한 여러 사람을 배웠을 텐데, '신학'이라고 하면 고개를 가로젓는다. 서로 분리돼 자기만의 영토를 보존하려 하는 풍습이 있다. 이런 풍습이 인문학 발전을 저해한다. 종교철학적 공부가 신학 공부의 방향성이어야 한다.\n- ＜통섭＞ 이후로 인상 깊게 읽은 책들이 있다면.\n가장 임팩트가 컸던 책은 인지과학 분야 책 두 권이다. ＜Philosophy in the flesh＞[마크 존슨(Mark L. Johnson, 1949~) ＜몸의 철학＞(박이정)]와 ＜The Embodied Mind＞[프란시스코 바렐라(Francisco J. Varela, 1946~2001) ＜몸의 인지과학＞(김영사)]다. 이 책들은, 인간의 생각과 표현이 정신·이성에 따른 것이 아니라고 지적한다. 우리가 몸에 따라서 생각한다는 것이다.\n마크 존슨은 인지과학에서 인간이 사용하는 은유를 분석한 사람이다. 영어에서 'depend upon', 'based upon'이라는 말을 쓴다고 하면, 여기에 전치사들이 왜 붙어 있느냐는 말이다. 이분 말에 따르면, 몸을 가진 행위 주체자가 몸 중심으로 생각하지 않으면 전치사와 동사 같은 것이 결합하지 않는다. 몸이 없으면 의미가 없다. 우리들이 생각하는 방식이 몸의 영향을 크게 받는다는 것이고, 그뿐 아니라 몸이 우리 의식의 주체일 수 있다고 주장한다.\n바렐라 책도 같은 맥락이다. 보통 서양에서 '주체'라고 말할 때는 플라톤 이래로 '의식 주체' 아니면 데카르트의 '생각하는 주체'를 이야기한다. 몸과 분리한 주체 개념이다. 바렐라는 그렇지 않다고 지적한다. 내가 누군가와 어떤 행위를 하는 가운데 의식 주체가 세계와 더불어서 반응한다는 것이다. 몸이 세계와 만나서 반응할 때, 주체가 동시적으로 일어난다는 내용을 다룬 책이다.\n이렇듯 몸, 의식, 세계가 별도가 아니라 순간순간 하나의 네트워크로 연결돼 시스템을 구성한다는 생각이 최근 여러 학자에게서 공유된다. 니클라스 루만(Niklas Luhmann, 1927~1998)도 그렇게 생각했고, 요즘에 내가 관심하는 철학자 앤디 클락(Andy Clark, 1957~)이나 브뤼노 라투르(Bruno Latour, 1947~)도 마찬가지다. 이들이 공유하는 생각들을 처음으로 이해할 수 있게 해 준 책이다.\n- 인지과학·진화생물학·현대물리학에도 관심을 두고 공부한 것으로 알고 있다. 이 학문들을 종교철학과 신학의 문제에 접목해 발표해 왔는데. 신학 작업을 할 때 '학제 간 연구'가 어떤 점에서 필요하다고 생각하는가.\n인지과학이나 다른 학문의 연구 결과를 신학과 접목할 때, 다른 분야가 묶이는 듯하나, 여러 측면에서 관계가 있다. '성육신'은 "말씀이 육신이 됐다"는 말 아닌가. 지젝의 책을 읽고 나서는 성육신에 대해 다른 통찰을 할 수 있었다. 보통 하나님의 아들이 이 땅에 내려와 우리를 위해 대속했다는 것을 핵심적으로 부각한다. 지젝도 성육신을 기독교의 핵심으로 보지만, 그는 '그 핵심을 잘 이해하고 있느냐'는 질문을 던진다.\n하나님이 아들을 낳아서 대신 보낸 것이 아니고, 하나님이 인간을 사랑해서 스스로 인간이 됐다. 보통 하나님이 인간이 되면 신적 능력을 갖고 있어서 위급할 때 자기도 구하고 자기를 돕는 주변 사람도 구해야 한다고 생각할 것이다. 그런데 인간을 너무 사랑한 나머지 너무 똑같이 인간이 돼 버렸다. 그래서 십자가에서 무기력하게 죽었다는 것이다.\n성육신의 함의를, 쉽게는 '하나님이 우리를 대속하셨구나' 정도로 생각할 것이다. 그런데 대속설로 성육신을 설명하기에는 뭔가 맞지 않다. 누가 죽을죄를 저질렀는데, 그 사람을 위해 대신 죄를 짊어진다? 법적으로 문제가 된다. 근대 사법 체계에서는 용인할 수 없는 개념이다. 죄에 대한 처벌이 이루어져서도 안 된다. 인권 기준과 맞지 않다. 아무리 자식을 사랑한다고 해도, 아버지가 대신해서 자식이 저지른 범죄로 감옥에 갈 수는 없다. 인권 개념은 각 개인에게 자신의 행위를 책임지게 하는 것이다.\n그런데 하나님이 우리 죄를 대신 치렀다는 게 말이 되는가. 가만 생각해 보면, 이것을 설명하기가 쉽지 않다. 납득되는 경우는 하나다. 부모님이 아이들을 위해 모든 것을 해 주는 유년기에다가 정신세계를 가둬 두는 것이다. 이들이 성인기로 들어갈 때, 근대 사법 체계로 대속이 용인할 수 없는 개념이라는 점을 금방 알 수 있는데도 그 개념을 바꾸지 못한다. 현대 한국 기독교에 있는 퇴행성의 근원이 여기 있는지도 모른다. 여전히 대속으로 십자가를 설명하려고 하는 것.\n인지과학을 가져오면 다른 설명이 가능하다. 우리는 보통 정신과 몸을 나눠서 생각한다. 몸이라고 하는 것은 물건처럼 고정돼 있는 것처럼 보인다. 철학자 화이트헤드(Alfred North Whitehead, 1861~1947)는 몸을 구멍이 뚫린 경계선으로 규정했다. 사실 몸은 뚫려 있고, 경계가 없다. 인지과학에서는 두뇌가 몸을 매개로 세상을 간접 경험한다고 지적한다.\n말씀이 육신이 됐다고 할 때, 육신은 'flesh'다. 재밌는 지점이 있는데, 지젝은 '신체 없는 기관'을 이야기했지만, 철학자 질 들뢰즈(Gilles Deleuze, 1925~1995)는 '기관 없는 신체'를 이야기했다. 기관은 위계질서를 전제하기 때문에, 들뢰즈가 파악한 'body'가 아닌 'flesh'로서의 몸은 살처럼 완전 평평한 차원에서 모든 것이 수평적으로 위계질서 없이 리좀(Rhyzome)적으로 퍼져 나가는데, 이 속에 생명의 약동성이 있다고 본 것이다. 말씀이 육신이 됐다는 말은 하나님이 인간과 인간이 살아가는 세계와 그 세계의 모든 피조물에 대해 감수성을 보인 것으로 읽을 수 있다.\n몸은 원래 감수성이다. 놀랍게도 두뇌 자체에는 감각이 없다. 감각이 없다는 것은 두뇌 자체가 세상을 경험하지 못한다는 말이다. 두뇌가 세상을 경험하는 유일한 방법은 몸이라는 인터페이스를 갖는 것이다. 이 인터페이스를 통해, 감각의 한계 내에서 세상을 경험한다. 감각할 수 있는 것을 넘어서는 실재는 경험할 수 없다. 그렇기에 우리가 경험하는 것은 제한된 실재다. 말하자면 감각이 경험할 수 있는 범위 내에서 경험된 것을 뇌가 재현해서 세상을 재구성하는 셈이다.\n말씀이 육신이 됐다는 것은 하나님이 세상에 대한 감수성을 무한히 열어 놓은 것이다. 어쩌면 하나님이 십자가에 달려 돌아가셨다는 말은, 배상賠償이 아니라 이 세상에서 일어나는 끊임없는 죽음에 감수성 있게 반응한 것으로 볼 수도 있다. 예수만 죽은 것도 아니고, 예수만 십자가 처형을 받은 것도 아닌데, 그럼에도 세상에는 정상적이지 않은 죽음이 끊임없이 많다. 그래서 우리는 세월호 참사 같은 일이 벌어졌을 때 이런 질문을 던진다. "하나님 그때 어디 계셨느냐"고.\n그렇게 물을 때, 전통적 신앙 담론은 하나님이 현재의 고통이 아니라 나중을 위해 십자가에 달렸다고 답한다. 한 목사님이 세월호 때 이렇게 설교했다가 곤욕을 치렀다. 신정론적 대답으로는 틀린 게 아니었다. 유족들에게 전혀 먹히지 않는 대답이었다는 게 문제다. 오늘날 신학의 현주소다. 전통적 신앙의 대답이 막상 그들에게는 전혀 와닿지 않는 것.\n그들에게 가장 어필했던 사람은 누구인가. 안산 분향소에서 3년 동안 유족들과 개신교 예배를 함께했던 박인환 목사님(화정교회)이다. 자기 교회가 있는데도 3년간 분향소에서 계속 예배하며 함께했다. 함께하는 것이 곧 감수성이고 성육신이다.\n인지과학을 직접 신학 언어로 바꿔서 신학을 만들 수는 없다. 다만 언급한 것처럼 인터페이스, 네트워크 등 몸을 새롭게 보는 개념들을 차용해 우리의 신학 언어를 재해석하는 데 활용할 수 있다. 다만 조건은 이것이 임시방편이라는 점이다. 영원한 절대적 대답은 없는 듯하다. 하나의 랭귀지를 절대시하지 않는다면 꽤 유용할 것 같다.\n박 박사는 인지과학 등의 분야에서 지식을 습득하는 것이 현실에 맞게 신학 언어를 재해석하는 데 도움을 준다고 했다. 뉴스앤조이 이은혜\n진화론도 같은 맥락이지만, 조금 민감한 문제다. 다윈이 ＜종의 기원＞(동서문화사)이라고 이름을 붙였다. 그런데 대부분 그 사실을 인식하지 못한다. 진화론은 종의 기원을 설명한 뒤, 지금까지 와서 종이 고정됐다는 것을 이야기하려는 게 아니다. 종의 경계가 매번 바뀌어서 새로운 종이 나온다는 이야기다. 오늘날로 적용하면, 인간이라는 종의 경계는 생각보다 느슨할 수 있다. 성性도 느슨한 바운더리 안에 있다.\n남자와 여자가 있는데, 집단으로 살아가는 경우 남녀 비율이 1:1~1:1.3을 넘어가면 큰 일이 생긴다. 여기서 1.3은 여성을 지칭한다. 1:1로 남녀 비율이 존재하면 그 집단은 다음 세대에 인구가 급락한다. 수컷들이 싸움을 통해 죽는 경우가 많기 때문이다. 1:1.3이면 다음 세대 그 집단에 인구 폭발이 일어난다. 1:1.4면 유지가 안 된다. 다음 세대 인구가 과포화 상태가 되기 때문이다. 인공수정이나 낙태 같은 수단이 없을 때도, 놀랍게도 남녀 비율은 조절돼 왔다. 여기서 발견한 게 일종의 '집단 선택'이다.\n요점은, 내가 남자로 만들어지고 누군가 여자로 만들어진 것이 하나님이 태초부터 정해 준 운명이라기보다, 자연이 인구 집단 전체 성비와 균형을 생각하는 데서 기인한다는 것. 균형에 따라 내가 남자로 정해졌다는 말이다. 그렇게 따지면, 젠더(Gender)나 섹스(Sex)가 영원히 보존 불변하는 것이 아닌 셈이다. 성과 인구의 다이내믹이 가변적으로 변할 수 있다는 말이다.\n성서에서 "생육하고 번성하라"고 하니까 종이 성적 욕망을 갖고 출산하고 번성하는 것을 성의 전부라고 생각한다. 생물학은 '번성'이, 성이 균형 있게 유지되는 것이라는 사실을 가르쳐 준다. 성을 번식의 도구로 사용하지 않는 이들도 생겨날 가능성이 있다는 것이다. 전체 집단에서는 하나의 다이내믹이다.\n조금 더 급진적으로 이야기하면, 우리 시대에 '성'을 출산이나 번식 수단으로 삼지 않는 부류의 사람들이 증가하는 것은 같은 역학 관계인지도 모른다. 그런데 이에 대한 충분한 토론 없이 성경 구절을 자기식대로, 기존 상식으로 해결한 다음, 기존의 도덕 기준에 따라 마녀사냥하고 있다. 이는 관계의 복잡성과 중층성을 충분히 고려하지 않은, 매우 위험한 일이다.\n공부는 해답을 주는 것이 아니고, 충분히 생각하게 해서 몽매하지 않게 해 주는 '합의에 의한 해법과 대안'을 모색하는 징검다리가 돼야 한다. 교회도 신학도 그런 역할을 하지 못하고 있다. '학제 간 연구'는 해답을 주기보다 대안을 모색할 수 있는 다양한 생각을 열어 주는 듯하다. 우리가 당면한 여러 시급한 과제에 대해, 성급한 해법이나 준비되지 않은 대안을 내지 않게 해 주는 수단이다.\n박일준 박사는 '학제 간 연구' 및 '다중 학문적 연구'(Multidisciplinary Study)가 우리 시대의 복잡한 당면 과제를 해결하기 위한 징검다리가 될 수 있다고 지적했다. 뉴스앤조이 이은혜\n- 이 시대에 독서를 한다는 것은 어떤 의미일까.\n내가 몸으로 직접 경험할 수 없는 것을 책을 통해 경험할 수 있다. 그런 점에서 인간에게 책은 몸의 연장이다. 여행 몇 군데 가 봤느냐고 물었을 때, 10군데 이상이라고 대답하는 사람이 여행을 상당히 많이 해 본 사람일지 모른다. 세상에서 경험해야 할 장소가 10군데밖에 안 되는 것은 아니다. 엄청 많다. 우리는 모든 곳을 체험할 수 없다. 책은 경험의 한계를 뛰어넘어 간접 경험을 폭넓게 할 수 있게 해 준다.\n독서는 결국 자기 세계의 경계를 정하는 일이다. 내가 나와 다른 것과 합일하는 것을 엑스터시(ecstasy)라고 말한다. 엑(eks=ex)은 'out of'라는 의미다. 스터시스(stasis)의 의미는 '현재 상태로부터'라고 풀 수 있다. '하나로 된다'는 엑스터시스(ekstasis), 그 신비적 합일의 어원은 바로 '자기로부터 끊임없이 나가는 것'인 셈이다. 독서는 일종의 엑스터시다. 끊임없이 자기로부터 나가서 새로운 자기 경계를 형성하고, 그 경계가 형성되면 또다시 나간다. 이 일을 멈춘다면, 인간은 그냥 거기서 끝나는 것이다.(계속)\nline "하나님 열심히 믿어도 '안되는 인생' 있더라"


파이팅건맨 2016. 4. 3. 14:08\nTED 사이트(ted.com)에 등록된 톡들은 영문으로 번역된 스크립트들을 포함하고 있습니다. 가장 최근에 등록된 톡들로부터 이 스크립트들을 가지고 와서 그들 속에 포함된 단어들을 많이 언급된 순서로 줄 세워 보았습니다. 즉, 검색엔진의 'BOT'들이 하는 행동을 똑같이 하는 작은 BOT 스크립트를 만들어 TED사이트의 최신 게시물 200개를 훑었고 200개의 게시물이 가지고 있는 단어들 중 가장 많이 사용된 단어 100개를 추출해 보았습니다.\n거두절미하고 가장 많이 언급된 단어는\n헌데, 이에 관해서 문제가 좀 있습니다. 아시다피시 'like'는 동사의 역할뿐 아니라 전치사, 형용사의 역할을 하며 그들의 의미를 표현하기 위해 쓰이기도 합니다. 그래서 동사로 쓰인 것과 그렇지 않은 표현으로 쓰인 것에 대해 다시 분류할 필요가 있을 겁니다. 하지만, 그것까지는 능력이 되지 않고 귀찮아서 하지 않았습니다. 혹시, 가능한 방법이 있다면 피드백 부탁드립니다^_^\nTED에서 무언가를 얘기할 날이 저한테도 오겠죠?\n그렇다면, 'like'다음으로 가장 많이 사용된 단어들은 무엇이었을까요? 아래는 사용빈도에 따라 단어들을 엑셀에 줄 세워 놓은 화면입니다.\n똑 바로 서. 좌우로 정렬.\n'people', 'one' ...\n이 작은 프로젝트는 'TED'에서 최근에 가장 많이 언급된 단어로부터 지금의 트렌드나 인사이트를 얻어낼 수 있지 않을까 하는 목적에서 시작되었습니다. 하지만, 막상 줄 서 있는 단어들을 보고 나니 그들이 그렇게 줄을 서 있는 이유를 아래와 같이 해석할 수 있었고 원래의 목적 달성은 좀 멀어져 버렸습니다.\n+ 가장 상단에 자리한 's'는 아마 '소유격'을 표현하기 위해 사용되었을 것이고 그래서 어떤 의미를 얻을 수 없다.\n+ 'n't' 나 '--', '' ' 는 대충 보아도 알 수 있는 것처럼 부정의 표현에서, 스크립트의 문장을 꾸미기 위한 표현에서, 인용의 표현에서 사용된 부호일 것이다. (부호를 걸러내기 위한 작업을 해 두었으나 걸러지지 않더군요. 사용된 'BOT'코드는 아래에 링크해 두었습니다. 혹, 대안이 있으신 분의 피드백 부탁드립니다^_^)\n+ 'like'는 '좋아하다'는 동사의 역할과 '~같은', '~와 유사한'의 의미로 표현된다. TED의 톡들은 많은 '예'나 '가정' 혹은, '인용'을 포함한다. 그때마다 사용된 단어로 추측할 수 있다. 그렇기에 특별한 의미로 생각하기에는 무리가 있어 보인다.\n+ 'people'과 'one'도 어쩌면 마찬가지다. '사람들은 이렇게 생각합니다.', '인류는 지금까지...', '누군가는 이렇게, 저렇게...' 등의 표현이 많다. 그때마다 사용된 단어로 추측되고 그렇기에, 특별한 의미로 생각하기에는 무리가 있다.\n+ 're'는 'you're', 'we're'에서 얻어진 'are'의 줄임말일 것이다. ('review', 'rewind'에서 쪼개져 나올 수 없고 이런 단어들은 별도로 추출됩니다)\n+ 'would'도 ''d'와 함께 생각이나 경험 등을 빌려 표현할 때 많이 쓰였을 것으로 판단된다.\n+ 'world'는 'people'만큼 TED의 특성상 인류와 세계적인 이슈, 문제 등을 고민하는 데 있어 언급할 수 있는 단어이기에 상위 랭킹에 자리 잡았을 것으로 판단된다. 가령, '세상은 아직도~', '세상은 곧~', '앞으로 세상은~', '세상에는 ~한 문제들이~' 등의 표현에서 말이다.\n- 혹시나 싶어 언급해 둡니다. 위의 모든 항목들은 이 글을 작성하고 있는 사람의 개인적인 생각과 판단입니다. 글의 내용은 TED 그리고 그와 관련한 어떤 단체의 의도와도 상관이 없음을 알려 드립니똬하핫. -\n추출한 단어 100개로 만든 태그 클라우드 입니다\n결론은, 위와 같은 단어들이 사용된 빈도의 순서를 보았을 때, 'TED'는 '인류(people)'와 '세상(world)'의 이슈를 계속해서 언급(like)하고 있는 것 같습니다. 강연자 본인의 경험이나 주위의 경험 그리고 현상을 언급(would)하고 있으며 그것이 누군가(one)와 우리들(us)의 문제(problem)이고, 알아야(know) 할 문제임을 계속해서 설득, 표현하고 있다고 볼 수 있는 것 같습니다.\n(네, 모든 표현이 '~는 것 같습니다'로 표현되고 있음을 주지해 주십시오^_^;)\n특정 키워드가 불쑥 나와서 지금의 TED에서 가장 핫-한 이슈를 바로 볼 수 있을 것이라 생각한 것은 잘못이었던 것 같습니다. 하지만, 이참에 특정분야에 한정된 카테고리나 사이트를 붙잡아 볼까 생각 중입니다. 가령, 'techcrunch' 나 'zdnet' 등에서는 정말로 뭔가를 뽑아낼 수 있을 것 같기도 합기도 100일 기도 합니다.\n아래는 코드 작성중에 시험해본 '실시간 키워드 수집' 화면입니다. 구글 스프레드 시트에 실시간으로 수집된 키워드가 쓰이고 있는 장면입니다. (속도가 너무 느려 아래의 방법은 후에 사용하지 않았습니다.)\n*. 수집을 위해 작성하고 사용된 파이썬 코드는 아래 경로에 있습니다. 수집한 결과를 곧바로 구글 스프레드시트에 쓰도록 작성했습니다. 이에, 아래 코드를 걍 실행하면 동작하지 않습니다. 구글 스프레드 시트를 사용하기 위한 전초작업을 진행하셔야 하며 그 작업과 관련해서는 아래 2번, 3번의 내용을 참고 부탁드립니다.\n1. 작성한 'BOT' 파이썬 코드의 위치 - http://airpage.org/xe/language_data/20654\n2. 구글 스프레드 시트를 파이썬에서 사용하기 위한 방법 - http://airpage.org/xe/language_data/20575\n3. 구글 스프레드 시트를 파이썬에서 사용할 수 있는 패키지 - https://github.com/burnash/gspread\n4. 구글 스프레드 시트를 파이썬에서 사용하기 위한 인증 작업 - http://gspread.readthedocs.org/en/latest/oauth2.html\n*. 수집한 결과는 아래의 구글 스프레드 시트에 공유해 두었습니다.\n19금 곰 테드말고, Bot, TED, 단어, 랭킹, 봇, 상위, 스크립트, 추출, 트랜드, 파이썬


딥러닝 음성합성 multi-speaker-tacotron(tacotron+deepvoice)설치 및 사용법 – 시스존\n인공지능_딥러닝 / 인공지능-딥러닝\n딥러닝 음성합성 multi-speaker-tacotron(tacotron+deepvoice)설치 및 사용법\nby 서진우 · Published 2018년 10월 17일 · Updated 2018년 10월 17일\n작성자 : 클루닉스 서진우 (alang@clunix.com)\n작성일 : 2018년 3월 1일\n음성합성(TTS)을 위한 딥러닝 오픈 모델인 tacotron 과 deepvoice 를 결합한 multi-speaker-tacotron 에 대해\n개발 환경 구현 및 실제 음성 합성을 위한 딥러닝 학습 방법에 대해 정리한 문서이다.\n본 개발 환경을 구현하기 위해서는 기본적으로 python 3.6 과 cuda 8.0, cudnn 6.0, tensorflow 혹은 tensorflow-gpu 1.3.0\n이 설치되어 있어야 한다.\n만일 tensorflow 1.3.0 이외의 버전을 이용할 경우 에러가 발생하니 주의해야 한다.\n이밖에 운영체제 레벨에서 필요한 유틸리티로 ffmpeg, sox 등이 있으면 전후처리를 하는데 도움이 많이 된다.\n참고로 개발환경에 이용된 운영체제는 Centos 7.4 이다.\n일반적인 딥러닝 환경 구성(os, cuda, python, 기타 python library, package)에 대한 설치 방법은 별도로 다룰 계획이다.\n본 문서에서는 multi-speaker-tacotron 설치 및 이용 방법에 대해서만 설명하고자 한다.\n참고로 Multi-speaker-tacotron 메인 홈페이지는 https://carpedm20.github.io/tacotron/ 이다.\n작업을 위한 가상 Python 환경을 생성한다.\n$ source /APP/DeepLn/profile.d/python36.sh\n$ source /APP/DeepLn/profile.d/cuda8_env.sh\n$ virtualenv tf-tacotran\nMulti-speaker-tacotron 소스를 다운로드 받는다.\n$ git clone https://github.com/carpedm20/multi-speaker-tacotron-tensorflow.git\n간혹 다른 서버로 개발환경 전체를 복제하는 경우가 종종 있어 virtualenv 로 생성된 python 과 ms-tacotron 패키지를\n$ mv multi-speaker-tacotron-tensorflow/* tf-tacotron\n$ mv multi-speaker-tacotron-tensorflow/.git* tf-tacotron\n$ source tf-tacotron/bin/activate\n(tf-tacotron) [alang@GCT3DLM01 ~]$\nMulti-speaker-tacotron 에 필요한 패키지를 설치 한다.\n$ cd tf-tacotron\n아래와 같이 많은 python package 가 설치될 것이다.\n설치된 패키지를 확인한다.\nTensorflow 1.3.0 버전을 설치한다. GPGPU 가 장착된 시스템이라면 tensorflow-gpu 1.3.0 버전을 설치하도록 한다.\n$ pip install tensorflow-gpu==1.3.0\nNltk의 punkt 데이터를 다운받는다\n$ python -c “import nltk; nltk.download(‘punkt’)”\n이것으로 기본적인 패키지 설치는 완료된다.\n2. 전처리 사용 방법\n일반적인 사용법은 tf-tacotron/datasets/<화자명>/audio 밑에 학습시킬 음성데이터를 복사해 둔다.\n그리고 tf-tacotron/datasets/<화자명>/alignment.json 파일에 음성데이터와 해당 데이터의 text 에 해당하는 매핑 정보를\njson 포맷으로 생성해야 한다.\n/// 일반적 사용법\ndatasets 디렉토리는 다음과 같이 구성되어야 합니다\n│ ├── alignment.json\n│ └── audio\n│ ├── 1.mp3\n│ ├── 2.mp3\n│ ├── 3.mp3\n│ └── …\n그리고 아무개/alignment.json는 아래와 같은 포멧으로 json 형태로 준비해 주세요.\n“./datasets/아무개/audio/001.mp3”: “존경하는 국민 여러분”,\n“./datasets/아무개/audio/002.mp3”: “국회의장과 국회의원 여러분”,\n“./datasets/아무개/audio/003.mp3”: “저는 오늘”,\ndatasets와 아무개/alignment.json가 준비되면, 아래 명령어로 학습 데이터를 만드시면 됩니다:\npython3 -m datasets.generate_data ./datasets/아무개/alignment.json\n이 작업들은 수작업을 해야 하지만, 본 소스에는 이를 어느정도 자동화 시켜주는 스크립트를 제공한다.\n자동화 스크립트는 tf-tacotron/scripts 디렉토리 밑에 존재한다.\n$ cd tf-tacotron/scripts\n기본 제공되는 스크립트는 손석희 앵커의 JTBC 뉴스룸의 브리핑 내용이다.\n스크립트를 살펴 보면..\n$ cat prepare_son.sh\n# 1. JTBC 홈페이지에서 뉴스룸의 앵커브리핑 영상과 음성원본파일을 다운받는다.\npython -m datasets.jtbc.download\n# 2. 한 방송 분량이 5분~10분정도의 내용으로 연속된 음성파일이다. 이를 한 문장열의 형태로 음성간 묵음을\n기준으로 해서 파일을 분할한다.\npython -m audio.silence –audio_pattern “./datasets/jtbc/audio/*.wav” –method=pydub\n# 3. 분할된 wav 음성 파일을 구글의 STT(음성인식) API 를 통해 음성파일에 대한 text 를 추출한다.\npython -m recognition.google –audio_pattern “./datasets/jtbc/audio/*.*.wav”\n# 4. 구글 STT API 의 경우 정확도가 낮기 때문에 방송 대본을 비교해서 일정 score 이상의 내용만 선별한다.\npython -m recognition.alignment –recognition_path “./datasets/jtbc/recognition.json” –score_threshold=0.5\n# 5. 매 방송 시작 시 뉴스룸 앵커브리핑 MR 과 같이 음성이 섞이는 부분이 있는데 이부분을 학습 데이터에서 제거한다.\n사실 이 부분은 download 단계에서 진행되기 보단 실제 학습 dataset 이 만들어진 이후 train 직전에 수행해야 한다.\n3. 설치 나 이용 과정에서 발생 문제 해결 방법\nDownload 스크립트 3단계 과정\n3 단계에서 구글 STT 를 이용하기 위해서는 아래와 같은 사전 준비가 필요한다.\n구글 음성인식 API 이용 방법\nIn GCP Console, navigate to the [Create service account key] page.\n[Create service account key] Link 로 가서 google 서비스 계정 만들고,\n카드 등록하고, 음성인식 서비스 활성화 한다.\n1년간 무료라고 함..뭔가 찝찝..\nKey 를 json 형태로 만들면.<XXXXX-XXXXXX-43211bc49356.json> 같은 파일을 다운로드 받을 수 있음.\n작업 서버에 옮겨둠. ..\n$ export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=”<PATH>/XXXXX-XXXXXX-43211bc49356.json”\n$ sh prepare_son.sh\nDownload 스크립트 4단계 과정\n4단계 수행 시, unicodedecodeerror ‘cp949′ 에러가 발생하는 경우가 있다.\n$ vi utils/__init__.py\n89줄 : with open(path,encoding=encoding) as f:\n을 with open(path,encoding=’UTF-8’) as f: 로 변경해 준다.\n학습 진행 시, attention 그래프에서 한글이 깨지는 문제\nMatplopt 으로 그래프를 생성하는 데 그래프에 attention 에 따른 한글 TEXT (자음,모음) 가 표기되는데, 폰트 인식 문제로\n깨지는 경우가 있다. 해결 방법은 아래와 같다.\n$ rm -rf ~/.cache/matplotlib/*\n# cp ~/multi-speaker-tacotron-tensorflow/utils/NanumBarunGothic.ttf\n# cp ~/multi-speaker-tacotron-tensorflow/utils/NanumBarunGothic.ttf /usr/share/fonts/nhn-nanum\n4. 학습 및 이용 방법\nDownload 스크립트 단계가 완료되면 ./datasets/<화자>/alignment.json 파일이 생성되어 있을 것이다.\n내용을 보면 아래와 같다.\n$ cat datasets/son/alignment.json\n“./datasets/son/audio/NB10584578.0001.wav”: “오늘 뉴스룸이 주목한 단어는 저돌입니다”,\n“./datasets/son/audio/NB10584578.0005.wav”: “이렇게 얘기를 했습니다”,\n“./datasets/son/audio/NB10584578.0007.wav”: “문구를 비대위원장이 저돌적으로 돌파 해야 할 과제는 과연 무엇인가”,\n“./datasets/son/audio/NB10584578.0008.wav”: “첫 번째는 계파주의 청산입니다”,\n“./datasets/son/audio/NB10584578.0010.wav”: “이런 보고서를 냈습니다”,\n“./datasets/son/audio/NB10584578.0011.wav”: “계파정치 청산은 민주당의 미래를 위한 최우선 과제다”,\n“./datasets/son/audio/NB10584578.0012.wav”: “아 이렇게 얘기했는데 그러나 아시는 것처럼 이 보고서는”,\n“./datasets/son/audio/NB10584578.0013.wav”: “나갔다 집안 발 끝에 결국 채택되지 않았습니다”,\n“./datasets/son/audio/NB10584578.0014.wav”: “아마 야당에서 한상진교수 좋아하는 사람 별로 없을 겁니다”,.\n학습 데이터 셋을 생성한다.\n$ python3 -m datasets.generate_data ./datasets/son/alignment.json\n그럼 ./datasets/<화자>/data 디렉토리가 생기고, 그 안에 npz 포맷의 파일이 생성되어 있을 것이다.\n손석희 데이터셋의 경우 Download 5단계 내용을 수행한다.\n$ rm -f ./datasets/son/data/*.0000.npz\n학습전에 hparams.py 파일에서 파라메터를 수정한다.\n파라메터는 음성파일의 품질과 데이터셋의 정확도에 따라 몇 가지 조정이 가능한데, 이는 학습하는 데이터\n에 따라 다를 수 있기 때문에 정확한 권장 값은 없다.\n다만 손석희의 경우 아래 설정을 통해 의미있는 결과를 얻을 수 있었다.\n$ vi hparams.py\n‘cleaners’: ‘korean_cleaners’, #originally korean_cleaners\n‘model_type’: ‘single’, # [single, simple, deepvoice]\n$ python3 train.py –data_path ./datasets/son\n학습이 진행되면 logs/son_2018-01-28_16-53-12 식의 디렉토리가 생기고, 이 디렉토리에 500 step 마다 학습 결과에\n해당하는 train, test 샘플 wav 파일과 그래프 파일인 png 확장 파일이 생긴다. 그리고 1000 step 마다 실제 음성합성에\n이용할 수 있는 chkpt 파일이 생긴다.\n$ eog test*000.png\n또한 학습 진행 과정에서 학습 상태는 tensorboard 로 확인이 가능하다.\n$ tensorboard –log_dir ./logs/son_2018-01-28_16-53-12\n학습이 어느정도 정상적으로 이루어지고, Step 이 100,000 정도가 넘어가면 실제 합성을 해 볼 수가 있을 것이다.\n음성 합성 방법은 아래와 같다.\n$ python3 synthesizer.py –load_path logs/son-20171015 –text “이거 실화냐?”\n그럼..기본적으로 tf-tacotron/samples 디렉토리 및에 wav, png 파일에 생성된다.\n5. 학습 경험 정리\n최소 손석희 데이터를 다운 받아 작업을 해보면 3만~4만 사이의 데이터를 얻을 수 있는데, 이를 가지고 그냥 작업을\n하면 거의 원하는 결과를 얻기 힘들다. 실제 구글 STT API 를 통해 추출된 내용을 비교해보면 매우 참담했던 기억이\n있다. 그렇다고, 이를 혼자서 수작업으로 다 수정하는 것은 무리라고 본다.\n이리저리 다양한 방법으로 그나마 나은 데이터를 12000~13000 정도 선별한 후에야 정상적인 학습결과를 얻을 수\n개인적인 경험 상 단일 화자의 경우 일반적인 문장을 넣어 합성이 가능하게 할려면 적어도 정확도가 높은 데이터\n10시간 분량은 필요했다. 다만 현실적으로 10시간 데이터를 확보하는 것이 매우 힘들었었다.\n손석희의 경우 정확도 70% 이상의 데이터를 선별해서 데이터셋을 만들 경우 8~10시간 수준의 데이터를 확보 할 수\n있었다. 손석희 데이터를 이용해서 단일 화자로 잘 학습되는 데이터 셋을 확보 한다.\n이밖에 한국어 코퍼스 용으로 만들 여자 성우 데이터 (KSS.zip)의 경우 8시간 분량의 정확한 음성과 대본을 얻을 수\n있었다. (다만, 정확한 음성과 TEXT 조합이지만, 파일 앞뒤에 불규칙적인 묵음이 상당수 존재하고, 대본 내용이 문어체와\n구어체가 혼합되어 있어 다소 학습에 어려움이 존재하긴 함)\n이렇게 일정 분량이 확보된 데이터를 통해 1차 학습을 완료한 경우, 적은 분량 (1시간~4시간)의 데이터만 존재하는\n화자의 음성도 학습이 가능했다.\n예) 문재인 (1.8시간), 유인나 오디오북 (1시간), 유인나 볼륨을 높여라 방송(3시간)\nMulti-speaker-tacotron 의 경우 단일 화자일 경우 hparams.py 에서 model_type 을 single 로, 다중 화자일 경우\nModel_type 을 deepvoice 로 하여 학습을 하게 된다.\n학습분량이 적은 화자의 경우 학습분량이 많은 화자의 데이터를 같이 학습하면 attention 을 형성할 수 있다.\n다중화자 학습을 수행하는 방법은 아래와 같다\n‘model_type’: ‘deepvoice’, # [single, simple, deepvoice]\n$ python3 train.py –data_path ./datasets/moon,./datasets/son\n개인적인 경우, 데이터가 적은 경우 유사한 문장열 길이의 데이터만을 모아서 학습을 하면 attention 을 형성하는데\n효과가 있었다. 손석희, 문재인, 유인나(볼륨) 데이터의 경우 모두 문장열 길이의 차이가 크다.\n이를 한번에 학습하는것 보다는 string_size 길이를 60~100, 100~140, 60~140으로 데이터를 나누어서 다중화자로\n학습시키니깐 더 좋은 결과가 생성되었다.\n또한 음성의 화체 (문어체, 구어체) 역시 학습 target 의 화자와 유사한 화체를 가진 데이터를 이용하는 것이 학습\n결과에 영향을 주었다.\n예를 들면 1시간 분량 데이터의 유인나 오디오북 데이터를 가지고 8시간 정도의 한국어 여자 코퍼스 데이터를\n학습하는 경우와 10시간 분량의 손석희 데이터로 학습하는 경우, 손석희 데이터가 훨씬 좋은 결과를 나타내었다.\n하지만 유인나 볼륨을 높여라 의 2~3시간 데이터 분량(정확도 낮음)의 경우 손석희 데이터보다 유사 화체를 가진\n한국어 코퍼스 데이터를 사용하는 게 휠씬 좋은 결과를 얻을 수 있었다.\n이 같은 방법으로 실제 합성에 성공하여 목소리는\n손석희, 문재인, 유인나(볼륨버전), 유인나(오디오북버전), 한국어코퍼스 이다.\n가장 난이도가 높았던 버전은 유인나(볼륨버전)이였다.\n딥러닝 최적 개발 플랫폼 환경을 연구하기 위해 실제 딥러닝 응용을 다루어 볼 필요가 있어 10개월간 여러가지 모델을\nDeploy 하면서 음성 합성 분야에 제일 많은 시간을 소비한 듯 합니다. Deploy 과정에서 좋은 소스를 공유해주신 개발자\n분과 많은 정보를 공유해 주신 여러분들께 감사드립니다.\n6. 음성 합성 결과 공유\n아래는 그간 사내나 사외에서 딥러닝 플랫폼 관련 세미나를 할 때 참고하기 위해 만든 결과들입니다.\n손석희 – 사내 세미나\n문재인 – 사내 세미나\n유인나(볼륨) – 딸에게 보내는 음성 편지\n유인나(오디오북) – 해리포터\n손석희 – 조선을 빛낸 100인의 위인\n문재인 – 조선을 빛낸 100인의 위인\n유인나(오디오북) – 조선을 빛낸 100인의 위인\n한국어 코퍼스 – 조선을 빛낸 100인의 위인\n슈퍼컴퓨팅 전문 기업 클루닉스/ 상무(기술이사)/ 정보시스템감리사/ 시스존 블로그 운영자\n인공지능 딥러닝과 딥러닝 개발 플랫폼 소개\nby 서진우 · Published 2018년 10월 12일\n인공지능, 딥러닝 관련 정보 공유\nby 서진우 · Published 2018년 10월 11일\nTensorflow 와 CUDA, CUDNN 호환 버전 정리\nby 서진우 · Published 2019년 1월 8일\nSeungil Ko 댓글:\n2019년 3월 21일 8:09 오후\n안녕하세요 딥러닝을 공부하고 있는 학생입니다. 혹시 multi 학습과정에서 hparams.py 에 Single Speaker 에만 elif True 로 되어있는데 ‘model type’ : ‘deepvoice’ 로만 바꾸면 되나요??\n2019년 3월 26일 5:20 오후\n네..다중 화자로 학습할 경우, single 을 deepvocie 로만 변경하시면 됩니다.\n2019년 4월 2일 12:20 오전\n윈도우 환경에서는 제작할 수 없나요??\n2019년 4월 3일 10:20 오후\n윈도우 환경에서는 불가능한가요?\n2019년 4월 12일 5:44 오후\n혹시 최종 학습모델 생성하셨을때 loss율이 어떻게됬는지 알려주실수있으신가요\n0.07에서 도저히 내려가지가않네요 ㅜ\n2019년 4월 23일 4:55 오후\n일단 음성과 txt 데이터 정확성이 제일 중요할듯 합니다. 그리고 single mode 보다는 deepvoice mode 수행했을때 더 loss를 줄일수 있었습니다. single 에서는 데이터 정확도가 높더라도 0.06 이하로 내려간 기억이 잘 안나네요.\ndeepvocie 로 수행할때 가급적 문장길이가 유사한 데이터끼리 모아서 1명의 speaker dateset 을 만들었고요..이런 식으로 했을 경우 0.04까지고 내려간적이 있네요. 하지만 loss 가 적다해서 일반적인 품질이 좋은 것은 아니였습니다. 0.05~0.06 정도면 거의 비슷한 품질이 나왔습니다. 파라메터쪽에서는 learning rate, reduction_factor 0.02, 4 보단 0.01, 5 가 더 loss가 적었던거 같습니다.\n2019년 4월 25일 1:11 오후\n모델 학습을 끝내고 실제 음성합성을 해보았는데 이때, 결과 파일의 길이는 음성내용에 따라 다른 것이 아닌 고정된 것인가요? “안녕하십니까”를 합성했을 경우, 합성은 제대로 되었지만 음성파일의 길이가 12초로 안녕하십니까 이후 묵음구간이 포함되어 있더라구요. 음성파일의 길이를 텍스트에 맞게 조절할 수는 없는것인가요?\n2019년 5월 3일 9:23 오전\nsynthesizer.py 파일을 열어보면\n78~79 줄 쯤에 librosa_trim=False, attention_trim=False 이 있습니다. 이값을 모두 True 로 변경해 주시고,\nattention_trim=False 역시 attention_trim=True 로 변경해 주세요.\n그럼..음성 합성 시, 텍스트 길이에 맞게 음성 파일의 뒷 묵음 부분을 자동으로 처리해 버립니다.\n2019년 4월 27일 11:22 오후\n안녕하세요. 모델 학습에서 Generated 32 batches of size 32 in 528.456sec이라고 뜨면서 그 이후step 1으로 넘어가기 전에 killed가 발생하는데 혹시 어떤 문제인지 알 수 있을까요?ㅠㅠ\n2019년 5월 2일 6:12 오후\n혹시 사용하시는 gpu 메모리 사양이 어떵게 되시나요? 보통 gtx 1080(8gb)으로 32 batch size로 했을때 1step 시 10초에서 30초 정도 소요되고 이후 계속 줄어서 1~2초 사이에 계산이 되어집니다. 만일 gpu 메모리가 낮은 사양이라면 batch size 를 16정도로 줄여보심이 좋을듯 합니다\n2019년 5월 2일 2:09 오전\n공유해 주신 내용이 많은 도움이 되었습니다.\n게시해주신 방법의 TTS를 구현하기 위한 최소 및 권장 사양을 문의 드립니다.\n학습 시스템의 사양과 학습 데이터의 양에 따라 다르겠지만 어느정도의 학습시간이 소요되었는지 궁금합니다.\n또, deepvoice를 수행할 때 1차학습을 위한 최소 시간, 2차 학습(다른 사람 목소리)를 위한 최소 시간에 대한 적절한 기준을 제시해 주실 수 있는지 문의 드립니다.\n2019년 5월 2일 6:18 오후\n1차 학습에는 10000건 이상의 학습데이터로 500k step 이상 진행하고 이걸로 50000건 정도 합성 데이터를 생성하여 deepvoice 로 다시 500k 정도 학습하는편입니다. 시간은 초기학습에 3-5일 정도.. 합성데이터 만드는데 1-2일정도..다시 학습하는데 3-5일 정도..소요되더군요..\n제임스 림 댓글:\n2019년 5월 6일 6:50 오후\n안녕하세요. 공유하신 내용이 아주 훌륭합니다. 작업 완료된 샘플 또한 너무 좋네요. 발음도 상당히 좋아요. 샘플길이가 상당히 긴데 이건 긴 텍스트를 한 번에 합성하신 건가요? 만약 긴 문장을 한 번에 합성하신거라면 그 방법 있을까요? 한국어 코퍼스로도 1분 47초 길이네요.\n2019년 5월 8일 12:35 오후\n좋게 평가해 주셔서 감사합니다. 합성 문장 길이에 대해 문의하셨는데..한번에 합성한 것은 아닙니다.\n한번에 합성할 수 있는 최대 시간이 정해져 있기 때문에 그 이상의 문장 길이를 넣으면 화자의 발음 속도가 빨라지게 됩니다.\n그래서 긴 문장(책 한권을 통째로~) 합성에 맞게 응용개발을 하게 되었고, 처리 방식은..\n합성하고 싶은 문장 전체를 txt 파일에 담아서 입력하면 txt 파일의 한문장열씩 자동으로 입력 text 부분을 나누고,\n각 문장열마다 seqeunce id 를 부여하여 여러개의 task 로 분활하고 이 여러개의 task 를 task scheduler(grid engine)를 통해\n작업을 동시에 분산처리시킨뒤 결과가 나오면 seq id 에 맞게 다시 merge 하는 방식입니다.\n여러 문장을 동시에 합성할 경우에는 gpu 보다 cpu 가 효과적이여서 자체적으로 보유하고 있는 HPC(200core) 시스템에\n분산 처리 시키고 있습니다.(200개 문장열 합성에 30초 정도 소요된다고 보시면 됩니다.- 성경 창세기 합성에 1분 30초 정도 ..)\n2019년 5월 13일 11:04 오전\n좋은 답변 감사드립니다.\n2019년 5월 14일 5:01 오전\n안녕하세요. 좋은 글 감사합니다..\npython3 -m datasets.generate_data ./datasets/YOUR_DATASET/alignment.json에서\n자꾸 audioread.NoBackendError가 뜨는데 뭐가 문제일까요…ㅠ?\n도움을 주실 수 있다면 감사하겠습니다..\n2019년 5월 15일 5:40 오후\nffmpeg 관련 요구 패키지들이 모두 정상적으로 설치되어 있는지 확인이 필요할듯 하네요\n2019년 5월 22일 6:28 오후\n안녕하세요 train과정에서 궁금한게 있는데 , 데이터 대략 40000개를 한 5000개씩으로 나누어 train시켜도 괜찮을까요?\n그리고 훈련도중에 중단시키고 다시 이어서 훈련시키는 것이 가능한가요??ㅠ\n2019년 6월 3일 10:38 오전\n같은화자의 데이터라면 나누는것보다는 한번에 돌리는것이 좋을듯 합니다. 이어돌리는것은 가능하며 –load_path 옵션으로 기존 log 디렉토리를 적어주시면 됩니다\n2019년 6월 7일 9:46 오후\n안녕하세요! 글 정말 잘 봤습니다. 많은 도움이 되었어요.\n궁금한 점이 있습니다.\n다중화자로 트레이닝을 다 하고, synthesizer.py로 음성 합성을 하면 보통 얼마정도의 시간이 걸리나요??\n저는 6분이상 걸리던데..ㅠ.ㅠ 혹시 더빠른 시간에 합성 결과를 받을 만한 팁이 있을까요?\n2019년 6월 8일 2:06 오후\n혹시 한 문장을 합성하는데 6분 걸린다는 건가요? H/W 사양에 따라 성능 차이는 있겠지만, 저의 경우ㅜ 일반적으로 길어도 1분 내외 였습니다. 간혹 최신 GPU 를 이용할 경우, CUDA8 에서 최신 GPU 종류가 없어 tensorflow 에서 gpu 장치 load 시에 시간이 걸리는 경우는 경험했지만, 6분 정도는 아니였습니다. 일단 CPU 사용이 어느정도 되신다면 CPU 만 이용해서 합성해 보시는 것이 좋을듯 하네요.\nCUDA_VISIBLE_DEVICES=”” python synthesizer.py ….\n2019년 7월 2일 6:33 오후\n늦었지만 친절한 답변 감사합니다. CPU로 돌리니 정말 10초 내외로 걸리네요! 잘 해결되었습니다.\nGPU load 시에 걸리는 문제때문에 오래 걸리는 것 같습니다.\n유인나 오디오북을 학습을 하고 싶은데,\n혹시 실례가 안된다면, 유인나 오디오북 데이터셋(텍스트, 오디오)파일을 어떻게 만들 수 있는지 여쭤볼 수 있을까요?\n2019년 7월 7일 12:25 오전\n유인나 오디오북을 위한 자료는 유튜브에 올려진 유인나 오디오북 음성 자료를 받고 구글북스에 해당 원본도서를 구매해서 text를 얻은후 해당내용을 이용하여 만들어야 합니다. 다소 과정이 험난할수 있습니다. 저도 초기에는 이렇게 하다가 끝까지 수작업할 자신이 없어 초기 만든어놓은 데이터를 이용해 kaldi란 음성인식 모델로 유인나 오디오북 음성을 잘 학습시킨 stt를 만든후 이걸 이용해 가지고 있던 모든 오디오북의 text를 뽑아내는 방식으로 데이터셋을 만들었었죠. 이문서에 올린 샘플은 초기 완전 수작업 데이터셋으로만 학습한 결과입니다. 지금은 읽기 난해한 성경책도 통째로 넣으면 잘 읽는 수준까지는 학습이 되더군요.\n2019년 7월 7일 11:41 오전\n정말 친절한 답변 감사합니다!! 진행하면서 많은 도움이 될 것 같습니다.\n혹시 유인나 오디오북에 배경음이 있는 것은 따로 분리를 한 후에 학습을 하셨는지도 궁금합니다.\n2019년 7월 7일 3:40 오후\n네 당연히 배경음을 제거해야 합니다. sox 의 noise 제거 기능으로 제거 하였습니다\n2019년 7월 16일 1:26 오후\n감사합니다! 친절히 잘 알려주셔서 진행 과정에 많은 도움을 받고 있습니다.ㅠㅠ\nsox를 써서 noise를 제거하는 과정을 공부하는 도중에, 배경음만 있는 파일이 따로 필요한 것으로 알게되었습니다. 혹시 배경음을 따로 찾을 수 있는지,아니면 위 과정이 맞는지도 여쭤봐도 괜찮을까요?\n2019년 7월 20일 3:09 오후\n제가 사용했던 sox로 nosie 를 제거한 방법입니다.\n// 원본 파일의 노이즈 프로필을 추출합니다.\nsox -n noiseprof noise.prof\n// 원본 파일의 노이즈를 제거하는 방법\nsox noisered noise.prof 0.21\n그럼..상당수의 BGM 이 제거된 output file 을 얻을 수 있습니다.\n그렇다고 아주 완벽하게 noise 가 제거 되진 않습니다.\n그래도 학습하기에 크게 무리 없는 상태를 확보할수 있습니다.\n이밖에 보다 완벽하게 noise 를 제거하기 위해서는 audacity 프로그램을 이용하는 방법도 있습니다.\naudacity 를 실행하고 효과 에 보면 noise 제거 기능이 있습니다. 음성 구간 별로 확실한 노이즈 구간을\n선택하여 프로필을 추출할수 있기 때문에 보다 품질 좋은 데이터 확보가 가능합니다.\n다만 꽤 수동 작업량이 많아지게 됩니다. 실제 두가지 작업을 다 해보았지만 audacity 로 노이즈 제거 작업에\n공을 들인 시간에 비해 최종 학습된 음성 품질에는 만족스럽지 못했었습니다.\n2019년 7월 20일 3:57 오후\n감사합니다! 시도해보니 잘 됩니다. 도움을 주셔서 감사합니다.\n2019년 7월 29일 9:56 오후\n윈도우로 아나콘다로 하는데 requirements.txt 설치부터 에러 뜨네요 ㅠㅠ\npython setup.py egg_info 에 문제가 있다고 에러 뜨네요…\n2019년 7월 30일 4:33 오후\n제 개발환경이 리눅스라 windows 환경에서의 오류는 해결해본 경험이 없습니다.\n2019년 8월 4일 4:01 오후\npython -m datasets.son.download라고 입력하면 usr/bin/python no module named son이렇게 뜨네요 어떻게 해야 될까요\n2019년 8월 7일 12:25 오후\n일단 사용하시는 python 에 multi-speaker-tacotron 에서 요구하는 python package 가 모두 설치되어 있어야 합니다.\npip install -r requirements.txt 를 수행해 주셔야 하고요..\n일단 위 오류 내용만 보아서는\n명령 수행한 위치에서 ./datasets/son/download.py 파일이 있는지 부터 확인해 주셔야 할듯 합니다.\n2019년 8월 7일 4:24 오후\n안녕하세요, 합성 실패에 대한 원인을 잘 모르겠어서 댓글을 남기게 되었습니다. 알려주신 내용을 보면서 음성합성을 진행하고 있는데 현재까지의 결과는 손석희 데이터셋은 결과가 잘 나오는 것을 확인했지만 유인나와 한국어 코퍼스 음성합성을 한 결과가 좋지 않았습니다. 음성이 뚜렷하게 잘 나오지만 음성합성 시 적은 text와 다른 문장을 말합니다.\n현재 사용하고 있는 데이터셋은 1)한국어 코퍼스는 알려주신 방법으로 하였고 2)유인나 오디오북은 글과 댓글을 보면서 7시간 가량의 오디오를 작업하였습니다. 글자 길이는 손석희와 비슷한 길이로 하였습니다.\n질문드리고자 하는 내용은 아래와 같습니다.\n1. 지금은 json파일 내의 글자길이가 원인이라고 생각하여 이를 json 파일을 수정하여 재학습중이나 정확한 원인을 잘 모르겠습니다. 혹시 음성합성에서 잘못될 수 있는 원인이 있다면 어떤게 원인이 될 수 있을까요..?? 또 음성 합성 결과가 글자 길이에 따른 영향을 많이 받나요??\n2. 올려주신 내용 중에 string_size 를 나누어 다중화자로 학습하셨다고 하셨는데, 이때 string_size를 60 이상의 것들을 사용하였습니다. 혹시 오디오에 대한 문자열 길이가 많이 짧은 것은 사용하지 않는 것이 더 좋은가요?? 손석희 데이터에서는 이와 같은 짧은 문자열이 있어도 학습이 잘 되었지만 확실하게 모르겠어서 질문드립니다.\n2019년 8월 8일 2:36 오후\n일반적으로 tacotron 의 경우 대략 12초 정도의 음성 길이의 데이터는 학습이 가능합니다.\n다만 한두세글자의 음성데이터의 경우 학습이 어려웠던거 같습니다.\n(불가능한것은 아니고, 결국 해당 길이의 학습데이터가 많다면 그것도 충분히 가능하리라 보입니다.)\n제가 소개했던 방법중 유사한 음성길이를 맞추는 것은 적은 데이터 환경에서 특정 길이 문장에 한해 재대로된 음성 자체를 빠르게 확인할 수 있는 방법이지, 최종적으로 일반적인 문장에 대해 좋은 품질의 음성 결과를 얻기 위한 방법은 아닙니다.\naudio 와 text 의 학습데이터가 정확하지 않은 상황에서 데이터 수도 작은 경우, 해당 데이터중 가장 많은 데이터가 포함된 문장길이를 선별해서 학습할 경우 attention 형성에 유리하다는 것입니다.\n음성합성 시, 제 경험상 의미있는 재대로된 음성 자체가 합성되기 위해서 첫번째는 attention 을 형성해야 하는데, 유사 길이의 데이터로 학습데이터를 구성할 경우 적은 데이터 환경에서는 빠르게 attention 형성이 가능하다는 것이였습니다.\n다만, 그다음은 품질인데..품질은 결국 정확한 학습 데이터수 입니다.\n아주 좋은 품질의 결과를 얻기 위해서는 결국 정확하고 많은 데이터를 확보해야합니다. 가지고 있는 데이터 중 정확도가 비교적 높은 문장 길이 구간을 특정할 수 있다면, 해당 구간의 데이터를 선별해서 학습하고, 그 결과로 학습에 사용된 문장길이와 유사한 길이의 문장을 학습하면 꽤 좋은 결과를 얻을 수 있을 것입니다. 다만, 학습에 사용한 문장길이 보다 적거나 긴 문장에 대해서는 합성 결과가 좋지 않을 것입니다.\n즉 학습데이터의 문장 길이를 선별하는 방법은 보유하신 학습데이터의 상태가 열악한 경우, 사용해 볼수 있는 방법 중 하나입니다.\n결론은 유사 문장 길이로 학습데이터를 모았다고 하더라도 결국 모여진 학습데이터 수가 얼마나 되느냐가 중요합니다.\n코퍼스의 경우 전체 데이터가 1만이 조금 넘는 걸로 기억하고 있습니다. 이중 특정 문장 길이를 선별하시더라도\n선별된 데이터 수가 적어도 8000 이상은 유지해 주셔야 괜찮은 품질의 결과를 얻을수 있을 것입니다.\n(손석희 데이터는 워낙 많아서..중간길이만 선별해도 10000건 이상의 데이터 선별이 가능했었죠)\n유인나의 경우는 오디오북 특성상 특정길이로 한정해서 학습을 한다면 2000 정도의 데이터로도 합성이 가능했고, 4000\n정도에서는 나름 의미있는 결과를 얻을수는 있었습니다. 다만, 품질에는 한계가 있더군요.\nBGM 제거로 인해 noise 영향이 크더군요. 이 역시 데이터를 더 확보함에 따라 개선이 가능했었습니다.\n2019년 8월 16일 2:10 오후\n와…. 생각보다 고려해야할 것들이 많군요..ㅠㅠ 제세하고 좋은 답변 감사합니다!! 현재 말씀하신 것들을 토대로 데이터셋을 수정하면서 학습해보는 중입니다.\n그리고 하나 더 여쭤볼 것이 있는데 현재 저희가 화자를 4명으로 해서 학습을 하려고 하는데 3명까지는 잘되는데 4명으로하면 data_path에서 에러가 뜹니다. 혹시 4명이상으로 할때 따로 파라메터를 수정하거나 하는 부분이 있는건가요..?? 아니면 현재 사용하는 것이 화자가 3명으로 제한되어 있는 건가요..?\n2019년 8월 8일 6:28 오후\n당연하겠지만, 음성합성 시 좋은 품질을 위해서는 보다 많은 학습 데이터 확보가 중요하였습니다. 최근에 kaldi 란 음성인식 모델로 특정화자의 일부 음성과 TEXT 데이터로 음성을 학습시킨 후, 해당 화자의 나머지 모든 음성데이터는 해당 음성인식기(STT)로 TEXT 데이터를 뽑아 내어, 최종 음성합성 학습 데이터를 확보하고 있습니다. 이와 관련된 글을 아래 링크에 올려두었습니다.\n참고로, 해당 글에 언급된 방법으로 학습시켜 생성한, 유인나 오디오북 버전의 성경 창세기 전반부 샘플이 포함되어 있습니다. 참고하세요.\n2019년 8월 20일 8:52 오후\n김호연님, 화자수의 제한은 없는걸로 압니다. 일단 제가 가장 선호하는 화자수가 4명 입니다. 3명까지 무난히 하셨다면 화자수를 늘이는데 설정이나 명령방식의 특이점은 없을듯 합니다. 다만 고려하실 부분이 gpu 메모리 크기가 될듯 합니다. 화자수가 늘어나면 기본적으로 한번 처리할때 필요한 gpu 메모리 크기는 늘어날 필요가 있을수도 있습니다. 저의 경우 화자수 4명이고 batch size 32 로 할 경우 적어도 6G 이상은 필요했던거 같네요\n2019년 8월 21일 7:27 오후\npre-trained 모델을 받으려고 하는 과정에서 에러가 나는데요.. 여러번 시도했으나, 원인을 못찾겠네요.. 혹시 아시나 해서 문의드립니다.\n(py365) C:\_Users\_user\_tts_son>python download.py son\n[!] The pre-trained models are being made available for research purpose only\n[!] 학습된 모델을 연구 이외의 목적으로 사용하는 것을 금지합니다.\n[?] Are you agree on this? 이에 동의하십니까? [y/n] y\n[*] son-20171015.tar.gz already exists\nFile “C:\_ProgramData\_Anaconda3\_envs\_py365\_lib\_tarfile.py”, line 1641, in gzopen\nt = cls.taropen(name, mode, fileobj, **kwargs)\nFile “C:\_ProgramData\_Anaconda3\_envs\_py365\_lib\_tarfile.py”, line 1617, in taropen\nreturn cls(name, mode, fileobj, **kwargs)\nFile “C:\_ProgramData\_Anaconda3\_envs\_py365\_lib\_tarfile.py”, line 1480, in __init__\nself.firstmember = self.next()\nFile “C:\_ProgramData\_Anaconda3\_envs\_py365\_lib\_tarfile.py”, line 2295, in next\ntarinfo = self.tarinfo.fromtarfile(self)\nFile “C:\_ProgramData\_Anaconda3\_envs\_py365\_lib\_tarfile.py”, line 1090, in fromtarfile\nbuf = tarfile.fileobj.read(BLOCKSIZE)\nFile “C:\_ProgramData\_Anaconda3\_envs\_py365\_lib\_gzip.py”, line 276, in read\nFile “C:\_ProgramData\_Anaconda3\_envs\_py365\_lib\__compression.py”, line 68, in readinto\ndata = self.read(len(byte_view))\nFile “C:\_ProgramData\_Anaconda3\_envs\_py365\_lib\_gzip.py”, line 463, in read\nif not self._read_gzip_header():\nFile “C:\_ProgramData\_Anaconda3\_envs\_py365\_lib\_gzip.py”, line 411, in _read_gzip_header\nraise OSError(‘Not a gzipped file (%r)’ % magic)\nOSError: Not a gzipped file (b'<m')\nFile "download.py", line 122, in\nFile “download.py”, line 103, in download_checkpoint\ntar = tarfile.open(save_path, “r:gz”)\nFile “C:\_ProgramData\_Anaconda3\_envs\_py365\_lib\_tarfile.py”, line 1587, in open\nreturn func(name, filemode, fileobj, **kwargs)\nFile “C:\_ProgramData\_Anaconda3\_envs\_py365\_lib\_tarfile.py”, line 1645, in gzopen\nraise ReadError(“not a gzip file”)\ntarfile.ReadError: not a gzip file\n2019년 8월 24일 8:38 오후\n유명인 목소리인지라 공개에 문제가 있는걸로 알고 있습니다. 가이드에는있지만 다운로드가 안될것입니다.\n2019년 9월 1일 1:06 오후\n500step 진행될 때 자꾸 cancellederror (see above for traceback) enqueue operation was cancelled 이런 오류가 떠서 500step이상을 진행하지 못하고 있어요 어떻게 해야 할까요?\n2019년 9월 5일 9:51 오전\n안녕하세요 공유해주신 내용 정말 너무 잘봤습니다. 감사합니다.\n질문드리고 싶은 내용은 손석희 앵커 데이터 학습시에 500 step마다 결과물의 음성파일과 함께 해당 align 파일이 생성되는데요\n이때 한글이 깨지는게 아니라 한글의 발음대로 영어로 표기되어 나타나있습니다.\nex) 헌법 1조 1항은 누구든 예외가 될 수 없는 > heonbeob onejo onehangeun nuguden yeoga doel su eobsneun\n학습자체를 이런방식으로 하고 있는건지 아니면 align파일상에서만 이렇게 표기되는지에대해 코드상 놓치고 있는부분이 있는지 궁금합니다. 감사합니다.\n2019년 9월 7일 10:10 오후\nmulti speaker tacotron 영문버전으로 테스트 하신듯 보입니다.\n2019년 9월 6일 11:03 오전\n손석희 데이터를 선별하신 과정이 궁금합니다! python3 -m recognition.alignment –recognition_path “./datasets/son/recognition.json” –score_threshold=0.5 이 코드에서 score_threshold를 바꿔주는건 별로 영향이 없을까요?\n2019년 9월 7일 10:12 오후\n값을 올려주면 그나마 정확도가 높은 문장을 선별해줍니다..stt 결과와 방송 대본을 비교해서 정확도를 선별하더군요.\n2019년 11월 27일 7:22 오후\n$ source /APP/DeepLn/profile.d/python36.sh 입력시\n‘$’은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는\n배치 파일이 아닙니다. 라고뜹니다,,\n앞의 $를 지우고해도 마찬가지구요,, 그외에 명령어도 이렇게 안됩니다\n‘source’은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는\n배치 파일이 아닙니다.\n2019년 12월 10일 6:19 오후\n$ 나 # 는 Linux prompt 표기 임으로 항상 제외하셔야 합니다. 또한 source /APP/DeepLn/profile.d/python36.sh 는 python 에 대한 profile 을 적용하라는 의미로 jin 님의 python 환경에 맞게 적용하셔야 합니다.\n본 문서의 내용을 그대로 하시기 보다는 의미 해석을 하셔서 님의 개발 환경에 맞게 적용해 주셔야 할듯 보입니다.\n2020년 2월 19일 12:18 오전\n안녕하세요! 좋은 글 정말 감사합니다!\n글을 읽으면서 “이를 한번에 학습하는것 보다는 string_size 길이를 60~100, 100~140, 60~140으로 데이터를 나누어서 다중화자로 학습시키니깐 더 좋은 결과가 생성되었다.” 라는 부분을 좀 더 잘 이해하고 싶어서 댓글을 남기게 되었습니다.\nstring size가 60~100인 데이터만 가지고 우선 training을 어느 정도 학습시키고(몇 스탭 정도 해야하는 지도 궁금합니다!) 중단한 뒤, 60~100인 데이터는 제거하고 새로 100~140인 데이터를 넣어서 어느 정도 학습을 시키고 중단한 뒤, 마지막으로 60~140 데이터 모두를 넣어 학습시킨다는 것으로 이해했습니다.\n제가 이해한 것이 맞나요?\n2021년 1월 22일 5:45 오전\n안녕하세요, 최근에 이 프로젝트를 해보고 있는데 전혀 사용되지 않는 .py 파일들이 있는 것을 혹시 눈치 채셨나요? 예를 들어, audio/get_duration.py, audio/google_speech.py에는 get_paths_by_pattern()이라는 정의되어 있지 않은 함수가 있고, audio/google_speech.py에는 get_audio_ids_from_paths()라는 정의되어 있지 않은 함수가 있고 등등…이 .py 파일들은 직접적으로 호출되지 않기 때문에 위의 작업들을 하는데 있어 아무런 오류를 내지 않지만…혹시나 인지하고 계신가싶어 여쭤봅니다.\n2021년 1월 26일 5:51 오후\n제가 기억하기에 학습에 요구되는 형태로 음성데이터가 준비되었을때는 상관없지만, 일반적인 음성파일을 가지고 학습데이터를 만들기 위해 음성파일 자체를 여러 단계를 통해 전처리를 해야할 필요가 있습니다. 그나마 mutlspeaker-tacotron 의 경우 이런 여러 단계의 전처리 과정을 하나의 전처리 코드로 통합하여 제공함으로 위 코드들은 실제 사용할 필요가 없을것입니다. 다만, 다른 tacotron 코드를 이용해서 학습할 경우 위 코드들이 필요할 경우가 발생할수도 있을듯 보이네요.\n2021년 6월 4일 11:28 오전\n안녕하세요. 실험 후기를 남겨주신게 너무나도 감사하다고 생각합니다. 다시한번 감사합니다.\n다름아니라 저는 r9y9의 deepvoice3를 이용해서 한국어 tts를 해보고있습니다.\nkss, nikl, 손석희 등으로 학습과 테스트를 하고 있지만, 모델이 많이 불안정해서 혼자 열심히 맨땅에 헤딩중입니다..\n궁금한게 정말 많지만 먼저 하나만 여쭤보고 싶습니다.\n손석희 데이터로 alignment.json을 만들다보면 wav파일에 대한 텍스트들을 살펴보면 1)단어만 들어있거나 2)문장이 미완성되있거나 3)띄어쓰기와 쉼표, 물음표, 마침표 등이 제대로 된건지? 하는 샘플들이 많이보이던데요.\n혹시 학습하시면서 저런 텍스트에 대해 어떻게 생각는지 궁금합니다. 특히나 3)의 경우가 너무 모르겠더라구요.\n마침표를 넣으면 attention에 도움이되는지.. 띄어쓰기의 정확성이 중요한지, 또한 손석희 앵커의 발화상태와 띄어씌기와의 관계가 중요한지..\n모델을 만져봐야되는지 데이터의 문제인지 참으로 어렵습니다.\n도움이되는 조언해주시면 감사합니다\n2021년 6월 4일 12:21 오후\nDeepvoice3 를 집중적으로 해보진 못했지만 tacotron의 경우 띄워쓰기가 어느정도 attention 에 영향을 주는걸로 보였습니다. 다만 tacotron을 이용하는 코드가 여러있는데 어떤것들은 기호들을 수용하는것도 있고 아예 학습데이터 생성시 제거해야하는것들도 있더군요..\n그래도 실제 데이터 품질에 따라 차이는 있겠지만 데이터품질이 그닥 좋지않은 경우 마침표 나 쉼표가 문장 중간이나 끝 부분의 잡음 처리에 도움이 되었던걸로 기억합니다\n2021년 6월 7일 11:42 오전\n조언 말씀 감사드립니다.\n이것저것 시도를 해보고 있는데 마침표도 지금은 넣어보면서 해보는 중입니다.\n마침표가 그래서 어느정도 끝부분이 처리되는 느낌을 받았습니다. 띄어쓰기가 좀 문제내요^^;\n방향성을 어느정도 잡아주신거같아서 정말 감사드립니다..!\n음성인식모델로 음성합성 데이터 만들기 (kaldi 음성 인식 모델 환경 구현) – 시스존\n오은택 에 응답 남기기\t응답 취소\nNext story 물이 되시오 – 이소룡\nPrevious story NVIDIA GPU 별 딥러닝 계산 성능 측정 결과 – V100(NVL) vs V100(PCIe) vs TitanV vs GTX1080Ti\nXENSERVER 강좌 안내\n시스존 블로그 개편\n시스존 통합 검색\nXeon Gold 6240 vs AMD EPYC 7542 사양 비교\n11 2월, 2020\n고성능연산_HPC / 통합시스템_CAE\ngaussian 16 명령 실행 옵션\n13 11월, 2019\nIntel Xeon v4 CPU Rpeak 값\n6 1월, 2017\nIntel Xeon v3 CPU Rpeak 값\n고성능연산_HPC / 기계공학\n[2016년] ABAQUS Standard 해석 GPU 가속 성능 분석\n9 8월, 2016\n17 10월, 2018\nfedora6 설치 후 기본 데스크탑 환경 구축하기\n13 9월, 2007\nAMBER9 설치 방법 – openmpi 연동\n11 1월, 2011\n28 3월, 2005\nwebcam과 ffserver를 이용한 실시간 스트리밍 환경 구축하기\n17 3월, 2011\n... 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문재인 정부의 개인의료정보 상업화에 반대한다! | 경실련 문재인 정부의 개인의료정보 상업화에 반대한다! – 경실련\n[소비자] 문재인 정부의 개인의료정보 상업화에 반대한다!\n[개인의료정보 상업화 반대 노동시민사회단체 기자회견]\n문재인 정부는 개인정보 규제완화가 아니라\n개인의료정보 자기 결정권과 통제권을 강화하라!\n2018년 10월 10일 (수) 오전 9시 30분\n개인의료정보 상업화에 반대한다!\n– 개인의료정보 자기 결정권과 통제권을 강화하라 –\n산업통상자원부는 39개 대형병원 5,000만 명의 환자 개인정보를 통해 ‘바이오헬스 빅데이터 플랫폼’ 구축사업을 2020년까지 완료하고 기업들의 상업적 활용과 해외 진출까지를 꾀하고 있다. 이 사업 역시 정보주체의 동의 없이 39개 병원장들의 동의만으로 사업이 진행되고 있다. 개별 병원에 수집된 개인 환자 진료 기록 및 모든 검사 결과 등을 다른 병원과 공유하는 사업임에도 불구하고 진료 목적 외 사용에 대한 환자들의 동의 없이 진행되고 있는 것이다. 정부가 나서서 재정적 지원과 더불어 병원장들이 환자의 동의 없이 개인정보를 맘대로 가져다 쓰는데 밑돌을 깔아주고 있는 셈이다.\n더 나아가 병원의 환자 개인정보와 국민건강보험공단에 있는 개인의료정보를 정보주체의 동의 없이 연계하여 상업적으로 이용할 수 있는 방안도 허용하려 하고 있다. 과학기술정보통신부는 2018년부터 5개 병원 건강검진 결과를 다운로드 받을 수 있도록 하는 ‘마이데이터’ 시범사업을 확장하여 국민건강보험공단 건강검진 자료 등 개인의료정보를 공유하도록 추진하고 있다. 마이데이터 사업은 자신의 의료정보를 자신이 내려 받아 개인적으로 사용할 수 있다는 조건을 편법으로 이용하는 것이다. IT기업들이 제작한 어플을 이용하기 위해서 국민건강보험공단의 개인의료정보를 제3자에게 제공하는 것에 동의하도록 만들 수 있다. 포괄적 동의 방식으로 충분한 설명이나 고지 없이 다수의 개인 건강검진기록이 제3자에게 자동 전송될 우려도 있다. 마이데이터 사업은 결국 기업들에게 개인정보를 상업적 마켓팅에 활용할 수 있도록 하고 건강관리서비스 활성화나 민간보험회사의 보험금 인상, 지급 거절 등을 위한 정책의 일환이다.\n이러한 ‘박근혜식’ 사업들이 중단이 아니라 날개를 달고 추진되는 것은 개인정보 권리 침해 가능성에 대해 예의 주시하며 규제의 망을 좀 더 촘촘히 구성해야 할 문재인 정부가 오히려 관련 규제를 완화할 뿐만 아니라 이를 통해 혁신경제를 이루겠다고 나서고 있는데 책임이 있다. 현재 정부가 추진하고 있는 개인정보보호법안은 개인의료정보를 비롯한 금융정보, 통신정보 등을 기업들이 가명처리를 하여 상업적 목적으로 활용할 수 있도록 할 뿐만 아니라, 서로 다른 기업 간에 개인정보를 결합하여 공유할 수 있도록 할 계획이라고 한다. 이는 사실상 박근혜 정부 당시에 추진되었던 ‘개인정보 비식별조치 가이드라인’보다 후퇴한 것이다.\n모든 사람은 자신의 개인정보를 보호받을 권리가 있다. 개인정보보호법상 정보주체는 “개인정보의 처리에 관한 동의 여부, 동의 범위 등을 선택하고 결정할 권리”가 있다. 개인정보보호법에서 정하고 있는 몇 가지 예외를 제외하고, 개인정보의 수집, 이용을 위해서는 정보주체의 동의를 받아야 한다. 그러므로 정보 주체의 동의 없이 이루어지는 개인정보의 수집, 이용은 권리 침해 행위이며 개인의 자유를 제약하는 것이다. 개인의 권리와 자유가 제약되기 위해서는 명백하게 정보주체의 권리보다 우선하는 사회적 가치가 있음이 증명되고 다수의 사회 구성원이 이를 동의해야 한다. 우리는 문재인 정부가 내세운 혁신경제가 개인의 권리와 자유를 제약해도 되는 사회적 가치에 해당하는지 의문이다.\n오히려 한국은 개인의료정보 보호 측면에서 각별한 주의가 필요한 나라이다. 국민 모두에게 주민등록번호라는 고유식별정보가 존재하고, 일 년에 수차례 대량 개인 정보 유출이 발생하는 나라다. 게다가 한국은 모든 국민이 건강보험에 가입되어 있기에 개인의 진료정보, 약물사용 자료, 건강검진 자료 등이 국민건강보험공단에 대규모로 집적되어 있다. 국민건강보험공단에는 건강보험 적용 및 이용을 위한 행정적 목적으로 이러한 의료 정보 외에도 개인의 소득, 주소, 직장 등 방대한 양의 개인정보가 집적되어 있다. 이러한 조건에서는 아무리 가명화된 개인의료정보라도 다른 개인정보를 활용하여 얼마든지 개인이 식별될 위험성이 높다.\n정부가 추진하는 개인정보 규제완화 정책은 의료시스템 전반을 위협할 수 있다는 점에서도 큰 사회 문제다. 개인의료정보 보안에 대한 신뢰 붕괴는 의료 시스템 전반을 위협할 수 있다.치료 과정에서 환자와 의사간 솔직한 정보 교환은 효과적 의료를 위한 기본 전제다. 환자는 내가 내밀한 얘기를 해도 이 정보가 노출되지 않을 것이라는 확신이 있기 때문에 의사에게 많은 정보를 털어놓는다. 그런데 이러한 정보가 쉽게 유출될 수 있다고 생각하거나 제3자에게 제공될 수 있다고 생각하면, 의사-환자간의 신뢰 관계가 무너지고 치료를 위한 정직한 정보를 얻기 힘들어질 수 있다. 이는 신뢰를 기반으로 하는 의료 시스템의 총체적 붕괴로 이어질 수 있다.\n개인의 의료 정보는 정보주체의 사생활을 현저히 침해할 우려가 있는 개인정보로서 개인정보보호법상 ‘민감정보’에 해당한다. 의료 정보의 유출 피해는 정보주체에게 치명적이다. 개인의 의료 정보는 가장 가까운 사람에게조차 숨기고 싶은 사생활의 영역이다. 개인이 숨기고 싶은 질병정보, 가족력이나 유전병 정보, 성매개 감염병 치료에 대한 정보, 정신질환 치료에 대한 정보, 여성의 임신, 낙태, 부인과 질환 등에 대한 정보가 유출되어 사회적으로 공개될 때, 그로 인한 피해는 고스란히 개인이 짊어져야하며 어떤 사회적 보상으로도 회복될 수 없다. 이러한 개인의료정보일수록 사회적 낙인이나 배제 효과를 동반하는 경우가 많아, 정보가 유출되면 개인이 고용상의 불이익이나 집단적 왕따, 사회적 평판의 저하를 당할 수 있다. 최악의 경우 정보 취득을 이유로 협박 등을 행하는 범죄 혹은 사기에 이용될 수도 있다. 특히 한국과 같은 젠더불평등이 심한 나라에서는 여성이나 소수자일수록 개인의료정보를 이용한 협박이나 사회적 차별에 노출될 위험이 더욱 커질 수 있다.\n경실련, 민주노총, 참여연대을 비롯한 75개 노동시민사회단체는 개인의 의료기록이나 건강정보를 정보주체의 동의 없이 기업이나 개인이 수집, 이용할 수 있도록 하는 모든 조치에 반대한다. 우리는 민감정보 중 하나인 개인의료정보를 재벌병원과 기업이 상업적으로 이용하도록 허용하는 것은 더욱 용납할 수 없다. 우리는 오늘 기자회견을 시작으로 모든 개인, 시민들과 함께 “내 건강정보 팔지마”, “내 허락 없이 내 의료정보 쓰지마” 라는 명확한 슬로건으로 서명운동을 벌여나갈 것이다. 병의원 약국, 그리고 학교, 거리 등 오프라인 공간과 온라인 공간(http://noselldata.jinbo.net)을 통해 개인의료정보 규제완화를 막고 개인정보보호법 강화를 위한 입법투쟁을 벌여나갈 것이다.


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한전KPS, 노사화합경영 부문 대상 수상\n‘2015 대한민국 최고의 경영대상’ 시상식서\n2015년 08월 28일 (금) 11:10:33 박기진 기자 kjpark@epnews.co.kr\n한전KPS(사장 최외근)가 국내 최고의 경영철학을 가진 기업과 기관을 선정하는 ‘2015 대한민국 최고의 경\n▲ 한전KPS는 27일 ‘2015 대한민국 최고의 경영대상’ 시상식에서 노사화합경영 부문 대상을 수상했다.\n영대상’ 시상식에서 노사화합경영 부문 대상을 수상했다. 27일 서울 중구 밀레니엄 힐튼호텔에서 열린 이번 ‘2015 대한민국 최고의 경영대상’ 시상식은 매경닷컴이 주최하고, 매일경제신문과 MBN, 미래창조과학부, 산업통상자원부가 후원하는 행사로 글로벌 경제위기 속에서 새로운 활로를 찾기 위해 노력하는 우리나라 기관과 공기업, 대중소기업을 격려하고 응원하기 위해 마련됐다.\n이번 시상식에는 민간기업, 공기업, 기관 등 각종 기관․단체 32곳에 선정됐으며 한전KPS는 노사화합경영 부문에서 대상을 수상했다.\n이날 최외근 한전KPS 사장은 “지난 30여 년간 불모지와 같았던 발전설비 정비분야에서 숱한 고난을 이겨내고 오늘날 세계적 수준의 정비기술을 토대로 발전정비산업의 명가로서의 지위를 확고히 해 나가고 있다”며 “세계 최고의 플랜트 정비서비스를 제공하는 창조적 선도기업이라는 비전을 토대로 한전KPS는 1조 원 이상의 매출을 이어가고 있는 상장사로서 이에 걸맞는 경영체질과 조직문화, 그리고 노사화합을 통해 내실있는 성장을 추구해 나갈 것”이라고 밝혔다.\n한전KPS는 그동안 경영환경 변화를 반영한 노사관계 선진화 전략을 개발, 실천해 왔다.\n특히 한전KPS는 협력적·합리적·신뢰·현장중심 등 노사관계의 4대 전략방향을 수립하고 노사한마음 다짐대회, 노사합동 경영현안 설명회 시행, 고충제도 활성화 등 상향식 커뮤니케이션 강화, 노사소통수준 진단 확대 및 피드백 실시 등의 실천노력을 통해 새로운 미래를 여는 ‘新노사문화’ 정착을 위해 힘쓰고 있다. 또한 중요한 사업 변동 사항에 대해 노동조합의 참여를 보장하고, 단체협약을 통해 정원 및 조직의 중대한 변경이 필요한 경우 노동조합과 협의를 거쳐 시행토록 하고 있다.\n이처럼 한전KPS는 상생의 노사관계를 위한 꾸준한 노력의 결과, 전사 노사소통만족도 진단에서 종합 4.2점(5.0만점)으로 우수한 결과를 획득했고 각 사업장별 진단결과를 바탕으로 한 노사파트너십 프로그램 시행 등 피드백을 제공하고 있으며, 이러한 노사관계 진단을 매년 정례화함으로써 체계적으로 관리해 데이터베이스로 활용하고 있다.


첫 눈에 반하다 - 창업&프랜차이즈\n첫 눈에 반하다<커피랑도서관> 한티역점\n김유진 기자 | fallofparis@naver.com\n승인 2018.05.26 08:19:29\n▲ <커피랑도서관> 한티역점 ⓒ 사진 김유진 기자\n손원형 점주는 <커피랑도서관> 한티역점과 대치1호점을 운영 중인 다점포 점주다. 그는 첫인상부터 <커피랑도서관>에 끌렸고, 투잡에 적격인 아이템이라고 판단해 창업을 결심하게 됐다.\n투잡과 다점포에 적격\n첫 인상이 오래간다는 말처럼, 창업을 할 때도 첫 인상에 꽂힌 아이템을 선택하게 되는 경우가 많다. 손원형 점주 역시 마찬가지였다. 그는 고등학생인 딸이 이용하던 <커피랑도서관> 양재점을 우연히 방문하게 됐고, 다른 스터디카페에 비해 차별화된다고 느껴 창업을 고려하게 됐다. 커피와 음료를 무제한 리필해준다는 점이 가장 큰 경쟁력으로 다가왔고, 칸막이 위주의 딱딱하고 정형화된 분위기 대신 자유롭고 개방적인 열람식 형태도 마음에 들었다. 프리랜서로 활동 중인 손 점주가 시간을 효율적으로 활용하기에도 안성맞춤이었다.\n그 길로 <커피랑도서관> 본부에 상담을 요청했고, 대치1호점을 오픈하기에 이르렀다. 투잡을 위해 창업을 하려면 노동력이 적게 들고, 시간을 많이 할애하지 않아도 되는 창업 아이템이 적격이다. 다점포주라면 더욱 그렇다. 손 점주는 <커피랑도서관> 대치1호점을 운영하며 편의성에 매우 만족했고, 예상에 비해 빨리 운영 안정화가 이루어지자 점포를 하나 더 늘려도 되겠다고 판단했다.\n이에 미리 눈여겨봤던 입지에 한티역점을 추가로 오픈하게 됐다. 한티역점의 경우 매니저와 주말 근무자까지 포함해 총 5명의 인력으로 운영되고 있다. 손 점주는 본업인 컨설턴트로 활동하며 외부에서 재고관리나 발주를 처리하고, 점포는 3일에 한 번 꼴로 방문한다. 손 점주로서는 본인이 활용 가능한 시간과 재원 내에서 최상의 선택을 한 셈이다.\n창업에 만족하는 이유\n<커피랑도서관>은 ‘유통자율화’를 통해 커피 원두나 음료 등 가맹점에 공급하는 물품의 원가를 투명하게 공개하고 있다. 손 점주 역시 이 점에 매우 만족한다고 밝혔다. 게다가 로고가 박힌 커피 컵 등을 제외한 대다수의 물품을 점주가 자율적으로 구매할 수 있다는 것도 장점이다. 손 점주는 “물품 발주가 자유롭고 본부에서 강제하는 일이 없어서 좋다”며 “다른 물품은 최저가를 찾아서 직접 구매하고 있지만, 커피 원두만은 퀄리티 대비 본부의 공급가가 합리적이어서 쭉 이용하고 있다”고 말했다.\n또한 대치동 학원가의 특성상 스터디카페나 독서실이 밀집해 있는데, <커피랑도서관>은 커피와 음료를 무한리필로 제공하기 때문에 경쟁력 확보에 유리했다. 현재 <커피랑도서관> 대치1호점과 한티역점은 대학생, 취업준비생, 중고등학생이 5:3:2의 비율을 이루며 성업 중이다. 특히 손 점주는 <커피랑도서관> 가맹점을 운영하면서 생긴 가장 긍정적인 변화로 딸과 가까워진 것을 꼽는다. 과거에는 딸과 대화하는 시간이 적었는데, 창업 후 손 점주가 운영하는 점포에서 딸이 공부를 하게 되며 대화할 기회가 늘어난 것. 손 점주는 앞으로도 소비자 대상으로 홍보 활동을 지속하며 <커피랑도서관>의 장점을 알리기 위해 노력할 계획이다.\n▲ <커피랑도서관> 한티역점 손원형 점주 ⓒ 사진 김유진 기자\n손원형 점주가 이르길…\n퇴직 후 창업을 고려한다면\n제 또래가 40대 후반에서 50대 초반인데, 대기업에서 부장이나 임원을 하다 퇴직한 친구들이 프랜차이즈 창업을 선택한 경우가 많습니다. 하지만 노하우도 부족하고 하루 종일 점포에 매여 있어 어려움을 겪는 사례가 많았죠. 반면 스터디카페는 자율성이 보장된다는 게 가장 큰 장점입니다. 자신이 가진 무기와 상황을 잘 고려해서 창업을 결정하시기 바랍니다.\nINFO> 주소 서울 강남구 선릉로64길 9 3 전화 02-553-2630


[먹고 입고 사랑하라] GMO 수입 세계 1위 국가 한국, 식량 주권 지킬 수 있을까 | 시민정치마당\n[먹고 입고 사랑하라] GMO 수입 세계 1위 국가 한국, 식량 주권 지킬 수 있을까\n토요일, 8월 17, 2019 - 04:49\n[caption id="attachment_201282" align="aligncenter" width="550"] "GMO는 안돼" 오스트리아 빈 근교 한 옥수수밭에 "No GMO(유전자 변형 식품)" 문구가 새겨져 있다. 국제 환경보호단체 그린피스와 오스트리아 내 유기농 농가 조직 "바이오 오스트리아"는 유럽 연합의 GMO 관련 정책을 반대하며 이같은 캠페인을 벌였다. ⓒ 연합뉴스[/caption]\n한국인 인기 해외 여행지로 급부상하고 있는 나라는 어디일까? 글로벌 호텔 검색엔진의 최근 조사 결과에 따르면 올해 상반기 인기 여행지 2위에 베트남 다낭이 올랐다. 아름다운 자연경관과 풍성한 먹거리, 저렴한 물가로 사람들의 사랑을 듬뿍 받는 베트남은 불과 몇 년 전만 해도 인기 관광지보다는 ‘월남전’으로 기억되던 나라였다.\n미군은 1962년부터 1971년까지 베트남에 약 8천만 리터에 달하는 고엽제 ‘에이전트 오렌지’를 살포했다. 베트콩의 은신처였던 열대 밀림을 고사시키기 위해서였다. 베트남 고엽제 피해자 단체는 최소 400만 명의 베트남 국민이 독성에 노출되었고, 100만 명 가량이 암, 신경계 장애 등 다양한 질병과 기형아 출산과 같은 심각한 피해를 본 것으로 파악하고 있다. 다낭 공항은 다량의 고엽제를 저장하고 보급하던 곳 중 하나로 오늘날까지 환경정화 및 복원 작업이 이루어지고 있는 곳이다.\n2016년 과학 저널 사이언스 어드밴시스>에 발표된 논문에 따르면 지난 1998년부터 2011년까지 미국에서 GMO 작물을 재배한 농가에서 농약 사용량이 증가했다. 식량 생산량 역시 획기적으로 늘지 않았다. 같은 해 뉴욕타임스는 GMO 허용 이후 20년 동안 GMO 작물을 재배하는 미국과 캐나다의 곡물 산출량이 유럽에 비해 큰 차이가 없다고 보도했다. 사탕무 생산량의 경우 서유럽이 미국보다 더 가파르게 증가했으며, GMO를 도입하지 않은 전통방식의 사탕무 생산 증가속도가 더 빠르다고 밝혔다.\nGMO의 가장 큰 맹점은 위험성도, 안정성도 제대로 입증되지 않았다는 데 있다. 아직 GMO가 인체에 어떤 영향을 미치는지 확실하게 드러난 과학적 증거는 없으나 충분히 의심할 만한 연구 결과들이 있다. 2012년 프랑스 칸 대학에서 발표한 연구가 대표적이다. 2년 동안 GM 옥수수와 라운드업(제초제)을 장기간 섭취한 쥐에서 장기 손상, 뇌종양, 유방암, 신장과 간 질환과 불임, 난임, 기형아 발생 등의 각종 질병을 유발한다는 결과를 발표했다.\n2015년 MBC 프로그램 ‘신비한 TV 서프라이즈’에서 소개된 아르헨티나 차코 주 GM 콩 재배지역 주민들의 기형아 출산율 급증 및 사망자 속출 사태 또한 충격적이다. 아르헨티나는 세계 최대 콩 수출국으로, 차코 주는 농경지의 90% 이상에서 콩을 재배한다. 문제는 이곳에 GM 콩을 재배하면서 발암 물질인 글리포세이트 성분의 라운드업 제초제를 광범위하게 살포하며 발생했다. 전문가들은 GM 콩에 살포된 과다한 양의 제초제가 기형아 출산, 암 발생 등의 문제와 연관됐다고 지적했다.\n2016년 6월, 100명이 넘는 노벨상 수상자들이 그린피스에 GMO, 그중에서도 특히 ‘골든 라이스(Golden Rice)’에 대한 반대 운동을 포기하라는 공개서한을 보냈다. 골든 라이스는 유전자 조작을 통해 비타민 A를 강화한 쌀이다. 이 쌀의 보급을 지지하는 이들은 골든 라이스가 기아로 고통 받는 개발도상국 아이들을 먹여 살릴 수 있는 획기적인 대안인데 그린피스의 반대로 출시가 지연되고 있다고 주장했다. 그러나 그린피스가 논평에서 밝힌 것처럼 20년 이상 연구한 골든 라이스가 개발되지 못한 이유는 환경단체의 반대 때문이 아니라 비타민 A 결핍을 해결할 수 있다는 과학적 효과와 안전성을 입증하지 못했기 때문이다.\n국제연합식량농업기구(FAO)에 따르면 세계 곡물 생산량과 소비량은 큰 차이가 없다. 다만 식량 부족 국가는 이를 살 돈이 없을 뿐이다. 국제환경단체 지구의 벗(Friends of the Earth)은 전 세계의 기근과 영양결핍을 해결하기 위한 더 값싸고 효과적인 대안이 GMO 작물 재배에 있는 것이 아니라 △소규모 농가를 중심으로 수출보다는 현지 소비를 위한 식량 생산 역량 구축 △농업생태계 연구와 지원 확대(전통농업, 토종 종자, 지속가능성, 협동조합 등) △농산연료 생산을 위한 대규모 농지 전환 중단 △육류소비 및 음식물 찌꺼기 저감에 있다고 밝힌다.\n특히 현행법에서는 유전자조작 DNA 또는 단백질이 검출되지 않는 최종 제품의 GMO 표시 의무를 면제하기 때문에 콩, 옥수수 등 GMO 원료를 주로 하는 식용유, 간장과 같은 일상에서 피하기 어려운 필수 식자재의 GMO 함유 여부를 알 수 없다. 외식 비중이 높고 식량 자급률이 낮은 우리나라에서 먹을거리에 대한 진정한 선택이란 존재할까? 먹을거리에 대한 공포가 커지면서 ‘소비자’로서 개인의 선택권을 강조하는 인식이 주요하게 자리 잡았다. 기존의 먹을거리 생산체계를 그대로 유지한 상태에서 생산자에 대한 불신을 전제로 자신의 먹을거리 자체에만 신뢰를 부여하는 ‘위험회피’ 현상이 큰 지류가 되었다. 우리에게는 집단적 차원의 위험극복 전략이 필요하다. 생태적으로 건전하고 지속가능한 방법으로 생산된 건강하고 문화적으로 적절한 먹을거리에 대한 사람들의 먹을 권리와 농업체계를 규정할 수 있는 권리를 지켜내는 것. 개인의 선택을 넘어 식량 주권 사회로의 전환이 필요하다.\n6 명 참여


길 위의 절 | 장영섭 | 불광출판사 - 교보문고\n장영섭 지음 | 장영섭 사진 | 불광출판사 | 2009년 04월 16일 출간\n42곳의 사찰에 깃든 풍물과 역사에 관해 이야기하다!\n「불교신문」의 기자 장영섭의 『길 위의 절』. 우리나라 사찰에 깃든 풍물과 역사에 관한, 낯설고 독특한 이야기를 들려주고 있다. 분별 없이 자연을 침범하는 인간을 꾸짖으면서, 생명과 깨달음을 안은 구도자에 대해 고찰한다.\n이 책은 순창 만일사, 의성 고운사, 상주 남장사, 공주 영평사, 춘천 청평사, 서울 호압사, 익상 숭림사, 서산 부석사, 남원 선국사, 그리고 제주 서관음사 등 42곳의 사찰로 우리를 안내하고 있다.\n사찰의 안과 바깥에 흐드러진 꽃과 나무는 물론, 역사적 인물과 사건을 소재로 삼음으로써, 현대인의 동경의 대상인 한가롭고 고즈넉한 풍경에 대한 묘사하는 것이 아닌, 쉽게 드러나지 않아 외로움을 껴안아온 풍물과 역사에 파고든다.\n「불교신문」의 기자로서 오랫동안 사찰을 답사해왔을 뿐 아니라, 불교의 안과 바깥을 살펴온 저자의 혜안이 바탕에 깔려 있어 맛깔스럽게 읽어나갈 수 있다. 아울러 생생한 사진을 함께 담아 현대적 삶에 지친 우리 눈과 마음을 달래준다. 전체컬러.\n「공주 신원사 중악단」 중\n시간이 지나면 썩고 무너지고 악취를 풍기는 것이 육체성... 더보기\n「공주 갑사의 불족적」 중\n「함안 장춘사의 불두화」 중 닫기\n하지만 길 위에서 만난 절, 그 속의 삶은 바르고 올곧고 아름다운 것만은 아니다. 절이 먹은 나이에 걸맞게 그곳은 수많은 굴곡, 사실 아닌 전설과 믿기 힘든 역사가 있다... 더보기\n이제는 수없이 늘어만 가는 사찰 기행이나 답사기와는 다른 글을 나올 때가 되었다. 그래서 저자의 글은 더욱 독특하고 또 유의미한 작업이었다. 불교와 사찰을 소재로 한 많은 글들이 있지만 쉬이 만날 수 없는 소중한 글들이다. 닫기\n길위의 절-오랜 연륜을 되돌아 볼 수 있던 시간 ru**k8530 | 2009-06-09 | 추천: 0 |\n절들은 오래 살아온 만큼 쉽사리 상상할 수 없는 곡절을 한둘쯤은 갖고 있었다. 아무도 알아주지 않았던 사연을 알아주면 절들은 대번에 반색을 하고 아예 곳간까지 내주었다. 외로웠던 것이다. 그들이 허락한 자리엔 이런저런 깨달음이 쌓여 있었고, 나는 그것들을 쏙쏙 빼먹으며 하루를 보냈다...<여는글 중에서> 쉽사리 상상할 수 없는 곡절을 삶에서 겪을 때 떠오르는 것이 사찰이다. 크게 자리잡고 많은 중생들의 발걸음이 바쁜 사찰이 있는가하면, 있는 듯 없는 듯 한두분의 스님과 공양주가 ... 더보기\n절들은 오래 살아온 만큼 쉽사리 상상할 수 없는 곡절을 한둘쯤은 갖고 있었다.\n아무도 알아주지 않았던 사연을 알아주면 절들은 대번에 반색을 하고 아예 곳간까지 내주었다.\n그들이 허락한 자리엔 이런저런 깨달음이 쌓여 있었고,\n나는 그것들을 쏙쏙 빼먹으며 하루를 보냈다...<여는글 중에서>\n쉽사리 상상할 수 없는 곡절을 삶에서 겪을 때 떠오르는 것이 사찰이다. 크게 자리잡고 많은 중생들의 발걸음이 바쁜 사찰이 있는가하면, 있는 듯 없는 듯 한두분의 스님과 공양주가 전부인 소박한 사찰도 있다. 물론 두 곳 모두 마음이 외로울 때 삶이 곡절에 지칠 때 찾아볼 수 있는 곳이다.\n불자라고 감히 말할 수는 없지만 때론 부처님 앞에 엎드려 석가모니의 가르침에 따라 바르게 수행하면 이생에서 겪고 있는 모든 괴로움과 번뇌에서 벗어날 수 있다는 것을 믿어보고 되뇌이던 적이 있다.\n<길위의 절>이란 커다란 제목만으로 이왕가는 절이라면 좀더 알고 가보자는 마음에 접했다만 <풍물과 역사에 관한 에세이>라는 부제가 말하듯이 절을 통하여 삶과 인간이 되풀이해온 역사를 깊은 안목과 철학으로 말하는 책을 만났다.\n<불교신문>에 2008년 한 해 동안 올려졌던 글을 모은 이 책은 길을 따라 여행을 하다보면 만나게 되는 절을 소개하고 있다. 보통의 여행을 위한 답사의 글과는 다르게 절 안에서 느끼게 되는 깨달음, 생명, 역사, 풍경이라는 주제로 42곳의 사찰을 소개하고 있다.\n그리워 찾는이가 있다 하더라도 쉽게 모습을 보여주지 않는 것이 절이다. 절을 찾아가려면 깊은 산속을 향해야하고 길을 따라 오랜 걸음을 해야만 만날 수 있는 것이 절간이다. 어찌보면 산속으로 숲으로 둘러싸여 있어서 세속의 풍파를 겪지 않고 고즈넉한 모습을 간직하고 있으리라 여겨보지만 그 속에는 오랜 세월을 견뎌내는 조건으로 우여곡절의 역사와 느낌을 안고 있다.\n인간사와 더불어 살아가려니 불교와 그것이 머무는 곳인 절은 무수히 많은 사연을 숨기고 있다. 만일사 앞마당에서 햇볕과 물과 바람의 포만이 빚어낸 깊은 맛의 순창 고추장을 만들어 살아가면서 고운사 가운루마냥 고독하지만 청승을 떨지 않는 그런 수행자의 모습은 어찌보면 관촉사의 미륵마냥 민중의 꿈을 먹고 사는 평범한 부처님의 모습이리라. 인간의 모습과 부처님의 모습과 그를 수행하고 부처를 알리는 수행자의 모습은 어쩌면 똑같은 하나의 모습일지도 모르겠다.\n욕심을 품고 산들 그것이 내세로 이어질 것도 아닌것을..\n잘난척하고 있는척 해봤자. 우리에게 가장 기본적인 것은 먹고 싸는 일이고 더럽다고 피하고 싶어도 피할 수 없는 것이 인생이거늘..공주 갑사에 남아있는 불족적을 보더라도 가장 학대받고 신체 중에서 더럽게 사용되던 발이 결국은 석가모니 온몸의 하중과 그의 깊은 가르침을 떠받들었음을 떠올려보자.\n부처와 중생은 다름이 아니라는 생각이 또다시 떠오른다.\n지독한 악취가 나고 외면하고 혐오하는 해우소를 보고 이런 생각까지 미친다면 욕심을 놔버릴 수 있을까.\n스스로가 곧다고 그것을 누가 받아주고 알아주랴. 고고한 불교도 살아 남기 위해 산 속으로 쫓겨 들어가 민간신앙과 손잡았다. 중악단은 경내안에 있는 어쩌면 다른 이질감을 느끼는 곳이지만 그 또한 경내의 한 일원이다.\n서산 부석사에는 유명한 철새도래지가 가까이 있다. 일 년 중 겨울에만 볼 수 있는 새들의 군집에서 서로를 볼 수 있는 시간적 거리. 영장류와 조류라는 생물학적 거리를 따져 보면서 결국 믿음과 사랑과 그리움은 서로 떨어져 있어야만 귀함을 알 수 있다고 말한다. 곁에 두면 귀찮음의 존재이지만 멀리서 서로 바로볼 때 나 아닌 존재에 대한 경외감을 느끼려나.\n아름다움과 소박함을 자연 그대로 두지 못하고 파헤쳐야 직성이 풀리는 인간의 욕심에서 밀양 표충사는 모든 사람의 귀감이 되는 결단을 내린다. 화산 폭발로 토양과 이탄이 뒤섞여 산들늪이 생겼다. 100년에서 200년의 시간이 지나야만 이탄 1센티미터가 생성된단다. 1급수 지표종 버들치가 사는 원시 상태의 작은 생태계를 절이 나서서 보호한 것이다.\n논산의 개태사역, 사천의 다솔사역, 의정부의 망우러사역, 장성의 백양사역, 경주의 불국사역, 창원의 성주사역, 김천의 직지사역, 여수의 흥국사역, 영주의 희방사역...사찰의 이름을 따온 역이다. 교회나 성당에서 명칭을 빌려 온 역은 없다. 사찰의 오랜 역사성을 반증하는 대목이다.\n기차는 현대의 상징이다. 자본과 기술이 더 멀리 운반되고 신문물이 퍼져 나간다. 우리나라 역시 철도는 귀향과 여행의 길이면서 수탈과 징용의 길이었다. 철길의 발달에 따라 크게도 변하고 작게도 변하던 절은 지금은 기찻길과 함께 하나의 고즈넉한 풍경으로 남는다.\n선지식들은 세상의 욕망과 정반대의 길을 걸었다.\n잘나고 멋진 것을 혐오하고 못나고 추한 것에 귀 기울였다.\n그것만이 궁극적인 평화를 보장하기 때문이다.\n잘나고 멋진 것을 구하려면 돈이 필요하고 돈을 얻으려면 반드시 남과 싸워야 하기 마련이다.\n더우면 더운 대로 추우면 추운대로 '그냥' 산다는 건 얼마나 힘겨운 일인가.\n장춘에 장고(長考)가 필요하다...<함안 장춘사의 불두화 中에서>\n길을 걷다보면 작은 절이든 큰 절이든 만나게 된다.\n때론 인간의 수행도량으로 만나게 되기도 하고 때론 민중의 피난처로 이용되기도 한다. 그뿐이랴 마냥 이어질 것 같던 권력자들의 도피처로도 이용되고 새로운 시대의 발원점으로도 이용된다.\n절에 대한 역사와 풍경과 그들의 삶을 들여다보는 좋은 기회였다. 직접 발길을 하지 않아도 충분히 알 수 있는 사실적 이야기는 마치 여행서와 역사서와 지리서를 함께 읽는 듯 하였다.\n하지만 역사적 사실과 주변의 풍경을 객관적으로 풀어가는 부분은 무척 많은 도움이 되지만 에세이라고 여기기에는 너무 사실적이고 철학적인 이야기에 다소 이해가 어려운 부분도 있다. 선지식善知識 부족한 이들이 읽기에는 어렵다. 그저 읽다가 작가의 감정을 통해 동질감을 느끼면 그것 역시 큰 가르침 아닐까.\n앞으로 겪을 삶에서 힘듬을 느낄때 절을 향해 갈지도 모른다. 아무것도 모르고 그저 산속에 있는 절에 갔다온 것이 이전의 행동이었다면 이젠 절이 안고 있는 그 오랜 연륜을 들여다 보리라. 오래 세월을 버티고 서있던 그들을 혜안으로 바라보고 싶다. 닫기\n길 위의 절 hh**ny | 2009-05-31 | 추천: 0 |\n‘길 위의 절’은 불교신문사 기자인 저자가 숨겨진 뒷이야기를 통해 42곳의 사찰에 대해 담담하게 서술한 글을 모았다. 예전에 읽었던 사찰과 사찰을 둘러싼 숲에 대해서 서술한 ‘산사의 숲을 거닐다’ 나 시를 통해서 절에 대해서 서술한 ‘마음으로 찾아가는 108산사’와 비슷한 느낌의 책이다. 그러나 제목에서 풍기는 느낌처럼 다른 책보다 좀 더 사찰들에 대해서 독자들이 편안하게 다가갈 수 있도록 서술하고 있다. 만일사의 고추장, 김용사의 해우소, 묘적사의 연못처럼 너무나 소소하면서 담백한 것부터 반릉사의 대나무, 벽송사의 미인... 더보기\n‘길 위의 절’은 불교신문사 기자인 저자가 숨겨진 뒷이야기를 통해 42곳의 사찰에 대해 담담하게 서술한 글을 모았다.\n예전에 읽었던 사찰과 사찰을 둘러싼 숲에 대해서 서술한 ‘산사의 숲을 거닐다’ 나 시를 통해서 절에 대해서 서술한 ‘마음으로 찾아가는 108산사’와 비슷한 느낌의 책이다.\n그러나 제목에서 풍기는 느낌처럼 다른 책보다 좀 더 사찰들에 대해서 독자들이 편안하게 다가갈 수 있도록 서술하고 있다. 만일사의 고추장, 김용사의 해우소, 묘적사의 연못처럼 너무나 소소하면서 담백한 것부터 반릉사의 대나무, 벽송사의 미인송처럼 절과 함께하는 자연, 부인사의 포도밭처럼 절과 함께하는 풍경에 이르기까지 사찰과 함께 살아가고 늙어가는 것들... 사찰이 어떻게 엮여서 살아가고 있는 지에 대해서 과하지 않게 담담하게 서술한 것이 인상적이다.\n때로는 너무 담백해서 다소 지루한 부분도 존재하기도 하지만, 편안하게 여러 사찰들을 떠올리며 입가에 살포시 웃음을 지으면서 마음으로 먼저 찾아갈 수 있는 점이 참 좋았다.\n‘길 위의 절’ 산 속에 숨어있는 멀리 있는 절이 아니라 사람들과 함께, 자연과 함께 가까이에서 정을 쌓아가고 시간을 더하는 따뜻함으로 지친 일상을 쉬어가게 한다.\n전국에 산재한 사찰을 좀 더 알고 싶거나, 편안하게 소소한 옛날 얘기를 즐기고 싶다면 따뜻한 녹차와 함께 천천히 느긋한 맘으로 즐겨보면 좋을 듯 싶다. 닫기\n절에서 만난 삶 em**311 | 2009-05-20 | 추천: 0 |\n풀과 나무사이로 자리 잡은 고적한 풍경을 이룬 절의 모습은 사람의 마음을 안락하게 한다. 비밀스러운 정경과 인연의 겹겹이 쌓인 연륜이 궁금하기 만 한 일주문에서 해우 소에 이르기까지 절의 풍광은 사람의 마음을 아름답게 다듬어 주는 느낌이 드는 절의 속살을 살펴보고 싶게 한다. < 길 위의 절, 장 영섭 글 사진, 불광 출판사, 2009 >에는 전국 42곳의 이름이 널리 알려진 사찰 보다는 발품 팔아 인연이 닿은 절의 풍광과 절에 깃든 깊은 사연을 담아 아름답게 엮어 펼쳐냈다. 길에서 만난 절에서 보이는 절 안의 ‘깨달음... 더보기\n풀과 나무사이로 자리 잡은 고적한 풍경을 이룬 절의 모습은 사람의 마음을 안락하게 한다. 비밀스러운 정경과 인연의 겹겹이 쌓인 연륜이 궁금하기 만 한 일주문에서 해우 소에 이르기까지 절의 풍광은 사람의 마음을 아름답게 다듬어 주는 느낌이 드는 절의 속살을 살펴보고 싶게 한다.\n< 길 위의 절, 장 영섭 글 사진, 불광 출판사, 2009 >에는 전국 42곳의 이름이 널리 알려진 사찰 보다는 발품 팔아 인연이 닿은 절의 풍광과 절에 깃든 깊은 사연을 담아 아름답게 엮어 펼쳐냈다. 길에서 만난 절에서 보이는 절 안의 ‘깨달음’, ‘생명’, ‘역사’, ‘풍경’을 소개하고 있는 것이다.\n저자는 <그냥 살라, 대산 출판사 , 2006 >과 <떠나면 그만인데, 굿 북 2008 >을 펴낸 바 있고, 불교신문에서 가자 생활을 통하여 모았던 글재주 많은 솜씨를 빛냈다. 수많은 사찰 중에서 절의 내밀함에 눈여겨 두던 곳, 42 여 곳의 풍광과 사연을 각 절의 특징으로 삼아 길 위의 인연을 담아냈다.\n역사의 한 페이지를 장식 했던 인물의 이야기도 나오고, 그 와 관련한 풍물과 사진을 곱게 엮어 소중하게 표현 했다. 불교 신문에 연재한 글과 사진을 다듬어 찬탄 뒤에 숨어 있는 한숨을 들춰내고, 영광 뒤에 자리 잡은 좌절의 또아리를 짚어내는 멋진 책으로 펴낸 것이다.\n조용하고 정갈한 절 안 밖의 이야기에서 종교적인 면도 있지만, 유명 사찰이라는 인식 보다는 생활 속의 소박함을 드러내는 편이 많다. 역사와 함께했던 절의 사연과 석탑과 경내에 흐르는 풍경 속 표정을 특별한 시선으로 잡아냈다. 투명한 물방울이 번지듯 마음을 울리는 깨끗함이 삶에서 희망을 찾게 한다.\n"밝음 가운데서 어둠이 있거든 밝음 으로써 만나려 하지 말고 어둠 가운데서 밝음이 있거든 어듬으로써 보려 하지 말라. 밝음과 어둠이 상대됨은 마치 앞뒤의 발거름 같은 것 묘적 어둠도 빛이다. 묘적사의 연못은 검어서 푸근하고, 작아서 놀라웠다. " -p131 -\n사찰과 산세의 조화로 극치를 이루는 모습이나, 역사와 철학이 느껴지는 인문학적 시선으로 사실적으로 묘사 된 감동의 장면은 사찰의 향취와 감흥을 한결 돋 구워주어 인상 깊게 한다. 보이는 것에서 보이지 않는 곳을 찾는 것을 밝히는 혜안을 이 책에서 얻기를 기대하며, 못나고 추한 세상 이라도 궁국적인 평화를 바라보는 마음의 수행으로 이 책을 권한다.\n길 위의 절 sw**tyhj | 2009-05-18 | 추천: 0 |\n‘존재하는 모든 것들은 존재해야만 하는 이유가 있다’라는 문구가 저절로 생각나게 해주는 책. 작은 개미 한 마리, 잡초 하나도 함부로 뽑거나 살생을 하지 않는 부처님의 가르침에 따라, 생이 반복된다는 불교의 ‘윤회사상’에 따라 현재 존재하고 있는 것이니, 그 어떤 하찮은 미물이라 할지라도, 고귀한 삶을 살아야할 이유가 있는 것이며, 함부로 무시 할 수 없을 것이다. ‘아는 만큼 보인다’라는 말처럼 어떤 하나의 사물을 보았을 때 그 사물이 존재하는 이유와 그에 얽힌 이야기를 알고 있는 자와 모르는 ... 더보기\n‘존재하는 모든 것들은 존재해야만 하는 이유가 있다’라는 문구가 저절로 생각나게 해주는 책. 작은 개미 한 마리, 잡초 하나도 함부로 뽑거나 살생을 하지 않는 부처님의 가르침에 따라, 생이 반복된다는 불교의 ‘윤회사상’에 따라 현재 존재하고 있는 것이니, 그 어떤 하찮은 미물이라 할지라도, 고귀한 삶을 살아야할 이유가 있는 것이며, 함부로 무시 할 수 없을 것이다. ‘아는 만큼 보인다’라는 말처럼 어떤 하나의 사물을 보았을 때 그 사물이 존재하는 이유와 그에 얽힌 이야기를 알고 있는 자와 모르는 자의 그 사물을 대하는 태도는 사뭇 다를 것이다. 단순히 ‘길 위에 절을 세우고, 정성스런 마음과 자세로 부처님을 받들고, 공경하는 경건한 곳’이라 생각했던 절이었는데, 그 속에는 무수히 많은 이야기 거리들을 말없이 품은 채, 절을 애워싼 공기와 나무를 아우르는 자연을 벗 삼아 맑은 향기를 내뿜고 있었다. 이 책이 아니었더라면 그러한 숨겨진 이야기들을 어디에서 들을 수 있었겠는가? 특히나 매번 가는 절이 아니라면 더 더욱더 알 수 없었을 이야기들... 이 책의 주인공은 ‘절’뿐만이 아니다. 절에 관련된 역사는 절 입구에 세워져 있는 안내판을 통해서 그 누구도 쉽게 알 수 있을 것이다. 그래서 였을가? 필자는 ‘절’이외의 주변 사물로 시선을 돌려보았다. 절과는 동떨어져 보이는 나무 한그루, 새 한마리 까지도 금새 어깨동무를 하며 기쁨도, 슬픔도 함께 하는 우정 돈독한 친구로 만들어 버리는 필자의 필법은 가히 놀라울 따름이다. ‘인간’과 ‘자연’과 ‘절’이 오묘하게 엮여서 3박자 장단에 맞춰 우리내 인생에 신명나는 가락을 들려주는 듯하다. 이 책을 다 읽고 나니 자꾸만 머릿속에서 멤도는 풍경 하나가 있다. ‘촉촉히 내린 비에 젖어 방울방울 금새라도 떨어질까 긴장시키며 잎 끝에 간신히 매달려 있는 빗방울, 시커멓게 색을 바꾸고, 매끈하게 잘 빠진 반질반질한 기왓장들... 고인 물이 튈새라 질퍽한 마당을 조심스레 콩콩 뛰어가는 동자승...’ 오랜만의 단비에 몸단장을 마치고 자연의 향으로 향수까지 뿌리며 잔뜩 멋을 부린 사찰의 모습이 떠올라 지금이라도 당장 산속 조용한 사찰로 뛰어 가고 싶어졌다. 갖가지 사건 사고, 인간의 질투심과 욕심으로 우리네 삶이 팍팍해질 때, 웃음보다는 한숨으로 아침을 맞이하고, 온갖 걱정 거리들을 베개삼아 머리에 한가 득 채우고 잠자리에 들게 될 때, 아침 이슬을 친구삼아 느긋하게 사찰로 산책을 나가보는 것은 어떨지 생각해 본다....\n길위의 절 xo**s0722 | 2009-05-11 | 추천: 0 |\n길 위의 절 마흔두곳의 사찰을 소개 하고 있습니다 테마 별루 나누워 첫째 절안의 깨달음 둘째 절이 안은 생명 세번째 절에 잠든 역사 네번째 테마 절 바깥의 풍경 이렇게 나누워 에세이 식으로 역여 가고 있습니다 사찰과 석탑등 풍경을 사진으로 담아 보는 이로 하여금 시각과 마음으로 따스함음을 또한 웅장함을 전하기도 하면서 때론 가슴아픈 역사를 보여주기도 함니다 쭈욱 읽어 내려가면서 가보지 못한 곳이 너무 많아서 종교를 가지고 있는 제 자신이 작아졌습니다 사찰 한곳한곳 소개가 되어 질... 더보기\n길 위의 절 마흔두곳의 사찰을 소개 하고 있습니다\n테마 별루 나누워\n첫째 절안의 깨달음 둘째 절이 안은 생명 세번째 절에 잠든 역사 네번째 테마 절 바깥의 풍경\n이렇게 나누워 에세이 식으로 역여 가고 있습니다 사찰과 석탑등 풍경을 사진으로 담아\n보는 이로 하여금 시각과 마음으로 따스함음을 또한 웅장함을 전하기도 하면서\n때론 가슴아픈 역사를 보여주기도 함니다\n쭈욱 읽어 내려가면서 가보지 못한 곳이 너무 많아서 종교를 가지고 있는 제 자신이 작아졌습니다\n사찰 한곳한곳 소개가 되어 질때는 역사속에 잠기여 사색이 되기도 했고 유래를 알수 있게 되고\n사찰에 깃든 역사속 선인들의 혼을 엿볼수 있어 지혜로나 지식적으로도 많은 도움이 되어습니다\n시간적 여유가 주워 진다면 아니 되도록 시간을 내어서라도 길 위의 절 이도서를 옆구리에 차고\n한곳한곳 들러서 눈앞에 두고 아픔이 서려 있는 곳에선 억울하게 사라져간 영혼들께 부처님 마음 됨으로\n위로도 하고 역사적으로 선지식인들의 위대함 속에선 진정 마음으로 가르침을 받으려 애써 보고 싶습니다\n종교를 가지고 계신 분이나 사찰과 역사에 궁굼중을 가지고 있었던 분들 이라면 이도서는 아주 유용하리라\n역사를 공부 하는 학생들은 방학에 짬을 내어서 이책에 소개 되어진 곳을 찾아보심 좋을것 같구요\n저같은 직장인 들은 휴가나 주말을 이용 하여 한달에 한곳이나 두곳 정도를 다녀 보시면 좋을것 같습니다\n저 또한 이곳에 소개되어진 사찰을 먼곳에서 부터 한곳씩 다녀볼까 하고 계획중입니다\n마음을 다스리고 자아를 찾기에는 아주 적절하다 생각되어 집니다\n그리고 이곳 불광출판사에서 출판한 범일 스님의 조하질라고 또한 참으로 좋은 책이라 생각되어져 추천 합니다\n마지막으로 책에에 수록된 글귀를 소개 하면서 리뷰를 마침니다\n잘나고 멋진 것을 구하려면 돈이 필요하고\n돈을 얻으려면 반드시 남과 싸워야 하기 마련이다\n더우면 더운 대로 추우면 추운 대로\n그냥 산다는 건 얼마나 힘겨운 일인가.\n함안 장춘사의 불두화 중- 닫기


News > 지역뉴스 > “과잉 진압으로 해고되는 북텍사스 경찰관 늘고 있지만 처벌은 미흡”\n국익 기여자 취업 이민 2…\n메디케어 가입시 알아둘…\n포트워스한인회 제24대 …\n“백의의 천사, 동포사…\n달라스 한인회, ‘태권…\n작성일 : 17-12-02 03:22\n“과잉 진압으로 해고되는 북텍사스 경찰관 늘고 있지만 처벌은 미흡”\n배심원 ‘경찰은 잘못 저지르지 않아’ 인식 팽배, 제대로 된 처벌 힘들어\n북텍사스에서 과잉 진압으로 형사 기소된 후 재판을 받는 경찰관들의 수가 증가하고 있지만 이들이 재판에서 제대로 된 처벌을 받는 사례는 극히 드물다.\n달라스 모닝뉴스는 최근 경찰관이 연루돼 사상자가 발생한 일련의 사건들을 분석해 법정에 서는 경찰관들이 유죄 평결을 받거나 제대로 된 실형을 받는 사례가 극히 드물다고 주장했다. 이 매체는 이러한 현상의 주된 원인 가운데 하나로 “경찰관은 범죄를 저지르지 않을 것”이라는 인식이 배심원들 사이에 팽배해 있기 때문이라고 분석했다.\n이 같은 주장을 뒷받침해 줄 사건은 지난 수년간 여러 차례 발생했다. 2012년에는 갈랜드 경찰국 소속 백인 경찰관이 차량 추격전 끝에 운전자를 41차례 총으로 쏴 사살하는 사건이 있었고, 2013년에는 달라스 경찰국 소속 백인 경찰관이 자전거를 타고 도주하는 용의자를 순찰차로 들이받아 살해하는 사건이 있었다. 두 경찰관 모두 해고된 후 형사 기소돼 재판에 넘겨졌지만 실형은 받지 않았다.\n달라스에서 재판 기다리는 경찰관 3명\n근무 중 용의자를 살해하거나 상해를 입힌 혐의로 기소돼 올해 12월과 내년 1월 달라스에서 재판을 받게 된 경찰관은 세 명이나 된다. 이 가운데는 지난 4월 15세 흑인 소년 조단 에드워즈(Jordan Edwards) 군을 살해한 혐의로 전국적인 스포트라이트를 받은 바 있는 벌치 스프링스(Balch Springs) 백인 경찰관 로이 올리버(Roy Oliver) 씨도 포함됐다.\n최근 공개된 법원 자료에 따르면 올리버 경관은 중학교 때 ‘행동하는 백인들’(Caucasians in Effect)라는 백인우월주의 단체의 일원이었던 것으로 나타났다. 올리버 경관은 또 에드워즈 군에게 총격을 가한 후 에드워즈 군이 타고 있던 차를 향해 ‘손가락 욕’을 한 것으로 알려지면서, 올리버 경관이 인종차별적 동기에서 에드워즈 군을 살해했다는 의심을 받았다.\n이처럼 경찰관이 불필요한 무력으로 용의자를 사살하거나 상해를 입히는 경우가 증가하고 있는 추세지만, 무죄추정의 ‘혜택’ 때문에 제대로 된 법적 처벌을 받는 사례가 적다는 우려가 나오고 있다.\n뉴욕에 소재한 ‘존 제이 범죄학 전문대’(John Jay College of Criminal Justice)의 딜로레스 존스-브라운(Delores Jones-Brown, 여) 교수는 달라스 모닝뉴스와의 인터뷰에서 “사건의 정황이 경찰관에게 아무리 불리하게 보이더라도 배심원들은 경찰관이 불법을 저질렀다고 선뜻 판단하려 하지 않는다”면서 “경찰관이 피의자인 경우, 검사 측은 ‘경찰은 항상 좋은 사람이고, 경찰이 상대하는 사람은 항상 나쁜 사람이다’라는 점을 강조한다”고 말했다. 존스-브라운 교수는 “특히 경찰협회는 경찰관들이 위험한 일을 하고 있기 때문에 그들에게 무죄추정의 ‘혜택’을 줘야 한다는 분위기를 잘 조성하고 있다”고 말했다.\n경찰관에 대한 재판이 ‘무효’로 끝나는 경우도 많은데, 이는 배심원들이 평결에 합의하지 못하기 때문에 발생한다. 이런 경우 피의자와 검사 측이 양형거래를 하는 경우가 많고, 피의자가 실형을 살지 않고 집행유예로 풀려나기 십상이다. 일각에서는 인종 문제가 이 같은 현상을 낳고 있다는 주장이 제기되고 있다.\n변호사인 토비 슈크(Toby Shook) 씨는 달라스 모닝뉴스와의 인터뷰에서 “가해가자 백인 경찰관이고 피해자가 소수민족일 경우 인종 문제가 배심원들에게 영향을 미친다”고 주장했다. 슈크 씨는 “소수민족 배심원들은 자기 커뮤니티의 일원이 살해됐다는 생각에 경찰관에게 유죄 평결을 내릴 의향이 백인 배심원 보다 더 높다”고 설명했다.\n경찰관의 유무죄를 가리는데 보다 객관적인 기준과 증거가 있어야 한다는 지적도 나온다. ‘경찰 폭력에 반대하는 엄마들’(Mothers Against Police Brutality)이라는 단체의 사라 모쿠리아(Sara Mokuria) 공동회장은 경찰관들이 근무 중 몸에 착용하는 카메라인 ‘바디 캠’(body cam)과 같은 기술이 널리 보급돼야 한다고 주장한다. 어린시절 이디오피아 난민 아버지가 달라스 경찰관에 의해 사살되는 장면을 직접 목격했다는 모쿠리아 회장은 “마땅히 처벌을 받아야 할 경찰관이 처벌을 받지 않는다면 법집행 기관들에게 어떤 메시지가 전달되겠는가”라며 “어디까지가 정당한 경찰관의 행동인지 기준이 있어야 할 것”이라고 말했다.\n모쿠리아 회장은 또 “순찰차나 경찰관 유니폼에 카메라가 장착됨에 따라 경찰관의 일거수일투족이 보다 면밀히 검증되길 기대한다”며 “시민들이 손에 들고 있는 스마트폰 카메라도 경찰관들의 부당한 행동을 감시할 수 있는 도구로 사용되길 기대한다”고 말했다.\n↑ 지난 4월 15세 흑인 소년 조단 에드워즈 군<오른쪽 사진>을 살해한 혐의로 논란을 일으킨 벌치 스프링스(Balch Springs)의 백인 경찰관 로이 올리버 씨<왼족 사진> 씨. 로이 경관은 백인우월주의 사상에 경도된 인종주의자라는 의심을 받고 있다.


[Opinion] 기억을 버리는 연습 [기타] – 아트인사이트\n[Opinion] 기억을 버리는 연습 [기타]\n‘훗날 노트북 정리를 하다 이 글을 발견’한 지금\n글 입력 2018.11.28 20:33\n‘정보화 시대’라는 말조차 옛스러워진 요즘, 우리는 더 이상 의식조차 않은 채 자연스럽게 ‘정보’ 속에서 살고 있다. 인터넷을 통해 세상에 대한 정보를 얻고, SNS를 통해 타인에 대한 정보를 얻으며, 휴대폰을 통해 이 모든 것에 대한 정보를 얻는다. 그리고 그것을 기억한다. 비록 많은 정보들이 부질없이 스쳐지나갈 수도 있겠지만, 무의식은 분명 그것을 ‘기억’하며 한때 유행했던 말처럼 ‘저장’시킨다.\n기억이란 참으로 요상하다. 이처럼 의미 없이 지나친 정보를 오래 남기기도 하는 반면 정작 꼭 기억해야 할 중요한 정보는 놓치게 만들기도 한다. 그뿐인가, 평소엔 떠오르지도 않던 기억이 어느 순간 불현듯 떠오르기도 하고, 잊고 싶은 기억은 끝끝내 잊지 못하게 만들어 밤에 ‘이불킥’하게 만든다. 그래서 기억은 중간이 없다. 좋거나 나쁘거나, 둘 중 하나가 된다.\n우리는 이중 전자를 바란다. 좋은 기억만 남기기를 바라고, 기억을 하는 힘인 기억력이 좋기를 원한다. 시험이 다가올 때 다들 도라에몽의 암기빵이 존재하기를 바란 적 있지 않은가? 시중에 나와 있는 수많은 도서들이(특히 단어장 등이) ‘기억하기 쉬운~’이라는 제목을 달고 있으며, 기억력을 높여준다는 훈련, 방법 등을 심심찮게 볼 수 있다. 학업에서든, 사회에서든, 심지어 일상에서도 기억을 잘하고, 기억력이 좋은 사람은 이득을 본다.\n기억력은 좋아야 할까?\n나는 소위 ‘기억력이 좋은’ 사람이었다. 학창시절 공부를 할 때도 교과서의 내용, 선생님의 말씀 등을 다른 친구들보다 더 잘 기억해서 좋은 성적을 받았고, 스쳐지나간 친구의 말을 기억해서 감동을 주기도 했으며, 인터넷 및 SNS에서 접한 사소한 정보들을 기억해서 혜택을 챙겼다. 기억력이 좋다는 것은 내게 무기였으며, 동시에 방패이기도 했다. 친구와 말다툼을 할 때도 그 애가 예전에 했던 말을 끄집어내곤 했으니(그 나이 땐 누구나 그러지 않았겠냐마는, 이제 와서 생각해보니 참 유치했다.).\n그렇다. 다 옛날 얘기다. 요즘의 나는 스스로 기억력이 좋다고 생각하지 않으며, 주변 친구들은 내게 “기억 좀 해!”라는 말을 가끔 하곤 한다. 물론 시험이 다가올 때면 여전히 시험 범위를 외우기 위해 미친 듯이 기억력을 동원하지만 그 외 기억들은 정말 중요한 것이 아니면 잊어버린다. 그래서인지 어느 순간 내 기억력을 믿지 않게 되었고, 중요한 일정 등은 꼭 메모를 한다. 어찌 보면 나의 가장 큰 무기 하나를 잃은 셈이다. 하지만 아이러니한 점은 이러한 변화는 나 스스로 노력해서 만들어낸 결과라는 것이다.\n변화의 계기를 말해보라면 안타깝게도 안 좋은 사건을 겪은 후였다. 물론 비슷한 시기에 기숙사 학교에 입학을 하는 등의 환경적 변화도 한 몫 했겠지만 어찌 됐든 내 인생에 있어 큰 변환점이 된 사건이다. 기억력이 좋은 사람으로 살면서 별로 좋지 않았던 점이 있었다. 바로 사소한 것을 잘 기억하는 대신 그만큼 잘 잊지도 못한다는 것. 사소한 것도 그럴진대 그렇게 큰 사건이 잊힐 리가 없었다. 그날 밤 이불 속에서 펑펑 울었고, 인적 없는 밤거리는 내게 공포의 대상이 되었다.\n다행히 잊으려는 필사적인 노력과 더불어 시간이 약이 되어 이제는 그 기억에 치를 떨지도 않고, 밤거리도 예전만큼 무섭지 않다. 사실 요즘은 잊고 산다고 말해도 무방하다. 대학 새내기 시절, 글쓰기 시간에 그 일을 털어놓는 글을 과제로 제출한 적이 있다. 최근 노트북 정리를 하다 우연히 그 글을 다시 보게 되었다. 그때는 꽤나 용기를 필요로 한 글이었는데, 신기한 점은 그때와 지금의 기억의 농도가 또 달라졌다는 것이다.\n밝은 노래를 흥얼거리며 아파트 단지 입구로 들어섰다. 경비실 근처에 서 있는 낯선 검은 봉고차를 지나쳤다. 즐비하게 늘어선 주차된 차들 앞을 지나갔다. 가끔 고양이를 발견하곤 하는 쓰레기장 앞을 걸어갔다. 늦은 밤, 아파트 단지 안에는 사람이 아무도 없었다. 한겨울 밤의 주민들은 추운 날씨에 문을 꼭 걸어 잠그고 나오지 않았고, 유일하게 불이 켜진 곳은 작은 슈퍼뿐이었다. 얼른 따뜻한 집에 들어가 뜨거운 물로 샤워를 한 후 잠옷을 입고 소파에 눕고 싶었다. 패딩 앞섬을 더 꽉 여미며 걸음을 재촉했다. 순식간에 냄새나는 쓰레기장 앞을 지나쳐 집까지는 어느새 채 3분도 남지 않았다.\n이 부분을 읽으며 나 스스로 놀랐다. 이때도 나름 3년이 지난 후였는데, 아직 생생히 기억하고 있었나보다. 지금은 애를 써도 희미한 기억인데.\n하지만 슬프게도 난 그때의 기억을 잊지 못했다. 그 일을 겪은 후 며칠간 해가 진 이후 집 밖으로 한 발자국도 나가지 못했고, 웬만하면 어두워지기 전까지 들어오려고 필사적으로 노력했다. 당장 그 다음 월요일에는 학원을 마친 후 집 앞 신호등까지 마중을 나와 달라고 엄마에게 부탁했을 정도다. 그렇게 1년, 2년 시간이 지났고 다행히도 그때의 기억은 점점 잊히고 있다. 완벽하게 지우기는 힘들겠지만 예전만큼 심하지는 않은 것이 지금이다.\n정말 심하지 않았던 건지 의문이다. 결국 남에게 보여지는 글이기에 나 자신을 조금 포장했던 건지도.\n잊고 싶다고, 제발 잊게 해달라고 언제나 바랐지만 내 머리가 다치지 않는 한 절대 잊히지 않는다는 것을 잘 안다. 시간이 흘러 지금처럼 조금씩 옅어질 뿐. 그래서 큰일 없이 무탈하게 자라온 내게 하늘이 내린 시련이라고 생각하기로 했다. ⋯(중략)⋯ 과제라는 이름 아래 이렇게 끼적여보니 괜찮아지는지 아직 잘은 모르겠다. 하지만 이것을 노력의 한 걸음으로 생각해 보려고 한다. 다음에, 어쩌면 먼 훗날 노트북 정리를 하다 이 글을 발견하면 ‘그래, 그런 일이 있었지.’ 하며 웃고 넘길 수 있게 되길 바랄 뿐이다.\n신기하다. ‘훗날 노트북 정리를 하다 이 글을 발견’한 지금, 난 지금 ‘그래, 그런 일이 있었지.’하며 웃고 넘기고 있으니 말이다.\n(정말 오랜만에 열어본 폴더다)\n기억을 버리는 연습의 시작을 혹독하게 치른 이후, 다음은 어렵지 않았다. 짜증나는 기억은 시원하게 욕을 들이붓고 나서 지워버리며, 쪽팔린 기억은 딱 한 번 이불킥을 거하게 해준 이후 깔끔하게 돌아선다(물론 사람의 기억이란 게 삭제 기능처럼 되지는 않지만!). 사소한 일상 속 기억도 너무 많이 담아 두지는 않으려고 한다. 나의 뇌용량은 한계가 있고, 그것이 초과되면 결국 머리 아픈 사람은 내가 될 테니까.\n망각은 신이 주신 선물이라고들 한다. 격하게 동의하는 말이다. 모두는 기억력이 좋아지기를 바라지만 정작 그만큼 잘 잊어버리기를 바라지는 않는지 묻고 싶다. 물론 아니라고 말하면 할 말은 없다. 이는 결국 개인의 가치관과 가치판단에 따른 문제이니까. 다만 말하고 싶은 것은 기억해야 한다는 기억의 압박 속, 때로는 여유공간을 만들어 두는 것도 나쁘지 않다는 것이다. 컴퓨터의 저장용량을 확보하기 위해 쓸모없는 파일을 지우는 것처럼, 기억의 용량 또한 마찬가지니까. 좋은 것만 기억해도 용량은 턱없이 모자라니 말이다.\n당연히 사람의 기억은 손쉽게 ‘휴지통’으로 이동하지는 않는다. 그게 가능하면 얼마나 좋겠느냐마는 사람으로 태어났으니 감수해야 할 것이다. 그래도 기억을 조금씩 ‘버리는’ 것, 그건 충분히 가능한 일이다. 물론 원활한 사회생활을 위해, 편리한 일상생활을 위해 필수적인 기억은 지녀야 할 필요가 있겠지만, 나를 아프게 하는 기억을 꼭 안고가야 할 필요가 있을까. 잊고 싶다면, 버리면 된다. 당장은 힘들겠지만 절대 불가능한 일은 아니다.\n(이렇게만 된다면 얼마나 좋을까!)


어제 후기 남깁니다. 정대표님 방문했어요. 연말이라 그런지 늦은 시간에 갔는데도 미러에 꽉찬 언니들 구경해서 흡족했습니다. 스펙 되는 언니들 사이에서 눈요기 좀 하다가 햇살이 골랐습니다. 색기있는 고양이상에 단연 돋보이는 슬래머 타입 몸매가 꼴릿했네요. 동행들 파트너 고르고 폭탄주 한바퀴 돌린 뒤에 전투 받았습니다. 훌륭하네요. 오늘 처음 봤는데도 내가 약한 부분은 어떻게 그렇게 잘 아는지..ㅋㅋ 혀끝으로 살살 자극하면서 못참을 정도가 되니까 입안 가득 물고 빨아올립니다. 점점 깊어지다가 나중에는 거의 av같은 립서비스 받았습니다. 알까지 구석구석 자극해주는 태도도 좋았네요. 도저히 못 참겠어서 입싸했습니다. 생긋 웃으며 뒷처리한 언니, 술자리에서도 야릇했습니다. 좀 취해서 간거라 말도 손도 좀 짖궂었는데, 싫은 내색 하나 없이 섹시하게 카운터칩니다. 술게임도 좀 했는데 분위기 타니까 훌렁훌렁 벗는 마인드도 마음에 들었네요. 나중에는 은근슬쩍 팬태로 내 손을 이끄는 색기에 압도되어 룸 시간 보냈네요. 애프터에 대한 기대감 가지고 구장 들어갔습니다. 뭐 말할 것도 없이 완벽했습니다. 몸매 자랑하듯 꼴릿하게 옷 벗은 뒤에 제 위에 올라탑니다. 잘해준다면서 귀부터 발끝까지 쭉 핥아주는데 어우..특히 대딸해주는 손길에 못참게 쌀뻔했네요. 자세 바꿔 들어간 언니 안쪽은 잘 쪼여주는 맛이 일품이었습니다. 완전 어린 친구는 아니었는데 그거 못지 않은 쪼임에 여우 언니 스킬 더해지니 연애 내내 헤롱헤롱..가볍게 서비스했더니 금세 흥건해서 하기도 편했습니다. 다 받아주는 언니 덕분에 자세 바꿔가며 기분좋게 즐기다가 탱탱한 히프 두들기며 뒤치기로 물 빼고 나왔습니다. 이런 언니는 진짜 오랜만이네요. 이름도 기억했겠다, 지명 출근 한번 가야겠습니다..^^\n예전에 불금에 아무튼 엄청바쁜날가서 오래기다렸던기억이있어서 이번엔 목요일에 빠른시간에 찾아갔습니다. 역시 평일이고 빠른시간이라 그런지 주말과는 다르게 여유 있어보이는 분위기.. 입구에서부터 정다운대표님 반갑게 맞아주십니다. 이제 두번째 찾아가는데 단골이라고 아주 반갑게 맞이해주셔서 같이간 일행들에게 왠지모르게 어깨들어가는 ㅋㅋㅋㅋㅋ 이번엔 바로 초이스된다고 매직미러 초이스실로 이동!! 아가씨들 양껏있습니다. 30명 가까이 봤어요. 눈호강 좀 했네요. 원래 맘에드는 언니가 있었는데 다영이라는 아가씨를 강력추천해줍니다 가끔나오는 언니라 얼굴보기힘든데 마인드가 죽여준다고 하네요 ㅋㅋㅋ 지난번에도 추천받아서 꽤 만족하고 간 기억이있어서 이번에도 믿어보기로합니다. 나이가 어려서그런지(22살 이라네요 ㅋㅋ) 피부도 탱탱하고 탄력있어서 좋습니다 가슴은 자연산 B+정도 몸매는 훌륭~ 괜히 추천한게 아니다 싶습니다. 어린 친구답지 않게 마인드 좋네요. 뭔가 현직 여대생이라고 하니까 더 흥분되는 것도 있고..ㅋ 친구한테 들어보니 어린애들은 마인드가 별로라고 ㅋㅋㅋ 근데 저는 오늘 복권 맞은거라고 부러워하네요 1부때는 친구들도있고해서 그냥 무리하지않고 유쾌한 분위기로 놀다가 끝내고 2차로 올라갑니다. 모텔올라가서는 완전 섹녀로변신~ 웬만한거 다 받아주는거보고 근데 노콘한번 물어보다가 뺀찌먹고 ㅠㅠ 풀에서 노콘은 역시 무리네요 ㅠㅠ 그래도 애인모드 유지하면서 허리도 잘 움직여주고 섹소리도 야하게 내주는 그녀♥ 괜히추천해주는게 아니구나 생각하게 되었네요 그녀의 섹소리가 아직도 귀에 맴도네요.. ㅋㅋ 이번에도 대만족해서 보답으로 정성가득담아 후기남겨드립니다. 정다운대표님 ㅋㅋㅋ\n불금 후기 남깁니다. 플레이 정대표님 찾아갔습니다. 늦새벽에 갔는데도 초이스 많이 보여줘서 기분좋게 시작했습니다. 제팟은 아영이였는데, 남자 여럿 홀렸을 것 같은 몸매와 적극적인 마인드가 돋보이는 처자였습니다. 먼저 오픈하고 다가와서 제 위에 올라타 들썩들썩하는데 어우..분위기 좀 타니까 야한 가슴 흔들거리면서 폭탄주 말아주네요. 거절할 이유 없으니 주는대로 마시고 취했습니다. 립서비스도 훌륭했는데 혀끝으로 살살 자극하다가 이빨로 긁어주는 느낌이 정말..기분좋게 물 빼고 연애하러 올라갔습니다. 애프터도 룸만큼 좋은 언니였습니다. 애무해줄때 따뜻한 가슴 사이에 끼워서 젖치기 해줬던게 제일 마음에 들었습니다. 금방 세우고 언니 안쪽으로 진입! 명기가 이런 건가 싶었네요. 그냥 쪼이기만 하는 것도 아니고 리얼한 섹반응과 함께 제 물건을 빨아들일 듯 움직이는데 버티기 힘들었네요. 제 눈에 자꾸 아른거리는 가슴 살짝 빨아주니까 반응이 한층 더 세집니다. 짐승처럼 배 맞추다가 마무리는 이쁜 엉덩이 살짝 두들겨주면서 뒤치기로 싸고 나왔습니다. 후끈한 아가씨 만나서 즐달했습니다~\n이틀전 목요일 후기 남깁니다. 정대표님 방문했습니다. 연말이었지만 이벤트시간에 일찍 간 덕분에 기다리는 거 없이 잘 놀았네요. 20명쯤 되는 언니들 사이에서 제팟이 된 건 민지였습니다. 슬렌더 몸매에 약간 아담한 체구였지만 있을 건 잘 있는 몸매에 순한 강아지상이 제 취향에 쏙 들어맞았습니다. 룸에서 놀아보니까 순해보이는 얼굴과는 달리 놀 줄 아는 언니라 더 좋았습니다. 먼저 오픈하고 적극적으로 다가와서 제 팬티에 손 집어 넣는데 어우..슴가주 말아주는대로 받아먹다 보니까 저도 분위기 타서 언니랑 진하게 터치하고 물고 빨았습니다. 흥분한 물건 립서비스로 한번 달래고 애프터하러 올라갔습니다. 연애할때는 한층 더 짙은 서비스를 보여주는 언니였습니다. 알까지 빨아주는 오랄로 물건 바로 세우고서는 올라타서 바로 허리 돌리기 시작하네요. 섹반응이랑 쪼임 좋은 거기가 같이 공격하니까 황홀했습니다. 자세 바꿔서 저도 자극하면서 이어나갔는데 점점 달라붙어 오더니 마무리 할때쯤은 그냥 애인이랑 하는 기분이더군요. 마무리는 언니가 위에 올라타서 물 빼줬습니다. 허리돌림 하나는 진짜 야했네요. 잘 놀고 와서 기분 좋네요 ^^\n바로 어제 불금에 친구들이랑 술먹다가 여자 생각이 문득 나서 풀싸 갔네요. 정다운대표에게 전화를 하니 편히 오라고 차량 보내주어 친구놈들과 차를 타고 비발디로 향햇습니다. 친구놈들과 정다운대표하고 인사하구 미러 초이스보여주네요 저번보다 언니들이 훨씬 많습니다! 얘기 들어보니까 연말장사 준비한다고 사이즈 괜찮은 애들이 많이 나왔다네요. 한참 고민하다가 정대표님 추천으로 수영이 골랐습니다. 튜닝기 없이 이쁜 얼굴에 몸매 좋은 언니들 틈에서도 존재감을 과시하던 가슴이 특히 마음에 들었습니다. 룸에 들어와서 술 한잔 하고 전투부터 받앗습니다. 이 언니 혀 쓰는 솜씨가 보통이 아니네요. 살랑살랑 남자들이 좋아하는 부분만 골라서 자극하다가 시동 좀 걸린다 싶으니 곧바로 목깊숙히 집어넣고 조여줍니다. 입안가득 물고 저를 올려다보는데 캬.. 여기에 버틸 수 있는 사람 많지 않지요. 저도 백기 들고 입싸헀습니다. 홀라당 벗고 달라붙는데 보니까 모양도 크기도 완전 제 취향저격인 가슴 발견! 언니가 자기 가슴 닳겠다며 귀엽게 앙탈부릴 때까지 열심히 만졌습니다. 다년간의 유흥 경험으로 미루어 볼때 튜닝은 아닌걸로! 흥분이 점점 더해집니다. 지긋지긋한 남자들이랑 술먹어야 뭐 즐겁겠습니까. 다른 사람들 눈치 안보고 내팟에만 집중했습니다. 내 손이 언니 팬티 속으로 스멀스멀 들어갈때쯤 아쉽게 룸 시간이 끝나더군요. 기대감 가지고 구장 들어갔습니다. 룸도 엄청 좋았는데 2차에서는 더 훌륭한 아가씨였습니다. 플레이 언니들은 왠만하면 다 마인드가 좋아서 애무를 되게 헌신적으로 잘해주는 편인데, 거기에 미친 가슴까지 총동원해서 젖치기해주니 흥분하지 않을 수가 없습니다. 솔직히 조금 싼것 같기도? 당하고 있을수만은 없어서 언니 살짝 만져주니까 금방 물이 흥건해지고 섹반응 올라옵니다. 이쁜 목소리로 내주는 신음이 무척 야하더군요. 옆방까지 들릴 듯한 소리도 좋구요. 서로 흥분한 상태에서 언니 안쪽으로 들어갔습니다. 타고난 명기더군요. 제가 허리로 누를때마다 점점 강해지는 느낌에..ㅎ 자세 바꿔가며 즐겼습니다. 가장 기억에 남는 건 언니가 올라타서 마무리해줄때였습니다. 저 내려다보면서 자기 가슴 주무르고 야하게 허리 돌려주네요. 더는 버틸 수가 없어서 박자 맞춰 허리 튕기면서 물 빼고 나왔습니다. 이렇게 임팩트있는 언니는 오랜만에 만나봅니다. 즐달하고 나왔네요. 언니 이름도 기억했으니 다음에 갈때는 출근했는지 물어보고 방문해야겠습니다 ^^