Concurso de mérito para la selección de directores\nProceso de selección de directores: CC OO recomienda realizar alegaciones a aspirantes inadmitidos por no haber acreditado curso de función directiva\nComo ya es conocido, la RESOLUCIÓN de 17 de diciembre de 2020, por la que se convoca Concurso de Méritos para la selección de Directores de centros docentes públicos no universitarios, se publicó el 22 de diciembre de 2020. Esto imposibilitó a un número importante de aspirantes aportar, dentro del plazo de presentación de la solicitud para participar en el procedimiento, la acreditación del curso de actualización de competencias y del curso de formación sobre el desarrollo de la función directiva.\nComo consecuencia de lo anterior, figuran como excluidos y excluidas del listado provisional de aspirantes admitidos en el procesamiento. Como es habitual, se ha abierto un plazo para formular alegaciones durante 10 días hábiles desde su publicación. Es decir, el 13 de abril de 2021.\nDesde CCOO recomendamos que se utilice este trámite de alegaciones para aportar la acreditación del curso de actualización de competencias o del curso de formación sobre el desarrollo de la función directiva, pese a que la convocatoria indique que no se puede presentar documento alguno, y se alegue la imposibilidad de haberlo podido aportar anteriormente por la razón de que la convocatoria se publicó de forma sorpresiva el día 22 de diciembre de 2020 cuando siempre se había publicado en el mes de marzo, que todos los centros de formación, tanto privados como los públicos -incluso los dependientes de esta Consejería de Educación y Juventud- tenían programada la impartición de los citados cursos en las fechas habituales conforme a las fechas en que siempre se habían publicado las convocatorias y que el principio de buena fe o confianza legítima constituye un principio rector de la actuación de las Administraciones Públicas que expresa la confianza de la ciudadanía en que la actuación de las Administraciones Públicas no puede ser alterada arbitrariamente.\nSi el sistema o aplicación diseñada ad hoc para la presentación de las alegaciones no permitiera adjuntar documentos, aconsejamos que se presente la acreditación del curso de formación a través del registro electrónico (de la Comunidad de Madrid y, si no funcionase, el de la Administración General del Estado) dirigido al Director General de Recursos Humanos, y como registro, el de la Consejería de Educación y Juventud de la Comunidad de Madrid. Es necesario indicar que participamos en el procedimiento antedicho. Debemos guardar el justificante de presentación. Acto seguido, escribir las alegaciones en la aplicación al efecto añadiendo que se ha presentado a través del registro electrónico la acreditación del curso de formación y haciendo constar el número de referencia del expediente que figura en el justificante del registro electrónico (lo que se suele denominar, “número de la etiqueta del registro”).\nEs necesario prestar atención al listado definitivo de admitidos/as y excluidos/as. De resultar definitivamente excluido/a, aconsejamos presentar Recurso de Alzada frente al listado (por la exclusión individual) interesando como medida cautelar que, a la espera de resolución firme, se nos permita presentarnos a la realización de todas las pruebas del procedimiento y se realice el cómputo del baremo de forma provisional.\nNo obstante, cuando se publiquen los listados definitivos volveremos a evaluar la situación y, desde luego, para presentar el Recurso de Alzada, desde CCOO prestaremos apoyo y ayuda individual y concreta para garantizar al máximo los derechos de las personas aspirantes.


Probabiliada de Hipotesis | Muestreo (Estadísticas) | Errores tipo I y tipo Ii\nSalvaSalva Probabiliada de Hipotesis per dopo\nEs evidente que un conocimiento previo por parte del investigador de las caractersticas de la realidad de la poblacin mejora o debe mejorar los resultados inferenciales que se pueden obtener de la obtencin de una muestra; parece claro que si bien el mtodo de seleccin aleatoria conlleva los mejores resultados, quiz el adecuar la manera de extraer la muestra a las posibles distintas naturalezas de las poblaciones puede mejorar el rendimiento, aunque slo fuere a nivel de costos. No es por tanto lo mismo intentar conocer la altura media de los habitantes de un pas, que el nmero de errores en una gran contabilidad, dado que la naturaleza de su universo y por tanto el comportamiento poblacional son distintos. Es por ello, que para distintas "naturalezas" del problema han de plantearse distintas soluciones, si bien todas, o casi todas, pasan por la aleatoriedad; de ah que se establezcan diversas "tcnicas" o "mtodos" de muestreo, de los que brevemente enumeramos algunos.\nLas ventajas que nos brinde el muestreo son: Los operativos son menores. Posibilita analizar un mayor nmero de variables. Permite controlar las variables en estudio.\nPrueba de hiptesis para diferencia de proporcin\nEl concepto de prueba de hiptesis se puede utilizar para probar hiptesis en relacin con datos cualitativos. Por ejemplo, en el problema anterior el gerente de la fabrica de llantas quera determinar la proporcin de llantas que se reventaban antes de 10,000 millas. Este es un ejemplo de una variable cualitativa, dado que se desea llegar a conclusiones en cuanto a la proporcin de los valores que tienen una caracterstica particular. El gerente de la fbrica de llantas quiere que la calidad de llantas producidas, sea lo bastante alta para que muy pocas se revienten antes de las 10,000 millas. Si ms de un 8% de las llantas se revientan antes de las 10,000 millas, se llegara a concluir que el proceso no funciona correctamente. La hiptesis nula y alternativa se pueden expresar como sigue:\nHo: p .08 (funciona correctamente) H1: p > .08 (no funciona correctamente)\nCuando se tienen dos poblaciones y se han tomado muestras aleatorias de tamaos n 1 y n 2, para observar una caracterstica o cualidad, se puede comparar el comportamiento de dicha caracterstica en las poblaciones a travs de la diferencia de proporciones.\nLas pruebas de hiptesis a partir de proporciones se realizan casi en la misma forma utilizada cuando nos referimos a las medias, cuando se cumplen las suposiciones necesarias para cada caso. Pueden utilizarse pruebas unilaterales o bilaterales dependiendo de la situacin particular. La proporcin de una poblacin Las hiptesis se enuncian de manera similar al caso de la media. Ho: p = p0 H1: p p0 En caso de que la muestra sea grande n>30, el estadgrafo de prueba es:\nse distribuye normal estndar.\nRegla de decisin: se determina de acuerdo a la hiptesis alternativa (si es bilateral o unilateral ), lo cual puedes fcilmente hacerlo auxilindote de la tabla 4.4.1. En el caso de muestras pequeas se utiliza la distribucin Binomial. No lo abordaremos por ser complicado y poco frecuente su uso. Diferencia entre las proporciones de dos poblaciones La situacin ms frecuente es suponer que existen diferencias entre las proporciones de dos poblaciones, para ello suelen enunciarse las hiptesis de forma similar al caso de las medias:\nHo: p1 = p2 p1 - p2 = 0\nH1: p1 p2 Puede la hiptesis alternativa enunciarse unilateralmente. El estadgrafo de prueba para el caso de muestras independientes:\nSiendo a1 y a2, el nmero de sujetos con la caracterstica objeto de estudio en las muestras 1 y 2 respectivamente, es decir, en vez de calcular la varianza para cada muestra, se calcula una p conjunta para ambas muestras bajo el supuesto que no hay diferencias entre ambas proporciones y as se obtiene la varianza conjunta. Recuerda que q = 1-p. Est de ms que te diga que este estadgrafo se distribuye normal estndar. La regla de decisin se determina de manera similar a los casos ya vistos anteriormente. El objetivo de la prueba es comparar estas dos proporciones, como estimadores H1: p1 p2 Recuerda que la H1 tambin puede plantearse de forma unilateral. Si la Ho es cierta entonces b - c =0 y el estadgrafo de prueba es:\nSe seleccion una muestra aleatoria de 100 hombres y 100 mujeres de un departamento de Colombia; se hall que de los hombres 60 estaban a favor de una ley de divorcio y de las mujeres 55 estaban a favor de dicha ley. Con base en sta informacin, pruebe que la proporcin de hombres que favorece sta ley es mayor que la proporcin de mujeres. Asuma un nivel de confianza del 99 por ciento. Solucin H0 : H1 : H= H> M M\nSe utiliza la expresin 3.14\nPor la hiptesis alternativa se trabaja a una cola superior. En la tabla de la distribucin normal con una confiabilidad del 99 por ciento, el valor de Z es 2,33. La estadstica de trabajo est en la zona de no rechazo de la hiptesis nula (figura 3.19), es decir, con una seguridad del 99 por ciento se concluye que no hay diferencia en la proporcin de hombres y mujeres que favorecen la ley de divorcio.\n(se conoce N) o el muestro es sin reposicin.\n2 NZ PQ n= 2 2 ( N 1) E + Z PQ\nDonde: P=Proporcin de xito; que se conoce por estudios anteriores o similares. Q=(1-P). Proporcin de fracaso. Z=Valor que se obtiene de la distribucin normal, para un nivel de significacin a. Generalmente se toma: Z=1.96 para un nivel de significancia del 5%. Z=2.575 para un nivel de significancia del 1%. E=Error de estimacin. Valor que lo determina el investigador. Se sugiere valores en torno al 5%. N= Nmero de los elementos de la poblacin.\nNota: Si no se conoce P, se puede adoptar las siguientes decisiones: i) ii) Tomar una muestra piloto y calcular el valor de P. Considerar el valor de P=0.5, lo cual dar el nmero de elementos de la muestra el mayor posible.\nEjemplos N 004\nSe van a realizar un gran y desconocido nmero de ensayos para calibrar la resistencia media a la rotura de un determinado azulejo en una partida de 10 000,000 unidades. Si deseamos cometer un error inferior a 10 kg/cm 2, y por ensayos anteriores conocemos que la varianza en la rotura ha sido de 40 (kg/cm 2)2, Qu nmero de ensayos hemos de realizar si hemos decidido trabajar con un nivel de confianza del 95%?\nSi suponemos un gran nmero de ensayos, suponemos, tambin, que el tamao muestral es grande, por lo que podemos establecer normalidad. Los datos serian los siguientes: =95%, E2=10 kg/cm2 ,2=40(kg/cm2)2.\n2 2 Z Utilizando la frmula siguiente: n = , tenemos: E2\n(1.96 2 )(40) = 15.36 15 muestras de azulejos. 10\nEjemplo N 005\nPara conocer la valoracin en forma de porcentaje de aceptacin hacia un determinado profesor decidimos encuestar a un determinado nmero de sus 100 alumnos. Calcular dicho nmero, si el error que estamos dispuestos a admitir es del ms menos 3% y trabajamos con un nivel de confianza del 95%.\nTenemos los siguientes datos: N=100, E=3%, =95%, p=0.5. q=1-p=0.5\nUtilizando la frmula tenemos:\n2 NZ PQ (100)(1.96) 2 (0.5)(0.5) = = 91.51 91 Alumnos. 2 ( N 1) E 2 + Z PQ (100 1)(0.03) 2 + (1.96) 2 (0.5)(0.5)\nEjemplo N 006\nEl tamao de la poblacin es pequeo con =100, =3%, =95%, p=0,5\n2 NZ PQ (100)(1.96) 2 (0.5)(0.5) n= = = 91.51 91 alumnos. 2 ( N 1) E 2 + Z PQ (100 1)(0.03) 2 + (1.96) 2 (0.5)(0.5)\nEs infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotticamente no existe lmite en cuanto al nmero de observaciones que cada uno de ellos puede generar. Cuando no se conoce el tamao N de la poblacin o ste es infinito:\n2 2 Z E2\nEjemplos: La cantidad de estrellas en el universo, Una poblacion de hormigas, Cantidad de granos de arena en una playa--- Se les denomina infinito puesto que superan una cantidad netamente medible o son casi imposible de medir\nHiptesis Como en los casos anteriores se puede plantear uno de los siguientes tres tipos de hiptesis: - Prueba de hiptesis a dos colas H0 : H1 : 1= 1 2 H0 : 2 H1 : 112 2=k k\n- Prueba de hiptesis a una cola superior H0 : H1 : 1= 1> 2 H0 : 2 H1 : 112 k 2>k\n- Prueba de hiptesis a una cola inferior H0 : 1= 2 H0 : 12 k\nNiveles de Significacin.\nAl contrastar una cierta hiptesis, la mxima probabilidad con la que estamos dispuesto a correr el riesgo de cometern error de tipo I, se llama nivel de significacin. Esta probabilidad, denota a menudo por se, suele especificar antes de tomar la muestra, de manera que los resultados obtenidos no influyan en nuestra eleccin. En la prctica, es frecuente un nivel de significacin de 0,05 0,01, si bien se une otros valores. Si por ejemplo se escoge el nivel de significacin 0,05 ( 5%) al disear una regla de decisin, entonces hay unas cinco (05) oportunidades entre 100 de rechazar la hiptesis cuando debiera haberse aceptado; Es decir, tenemos un 95% de confianza de que hemos adoptado la decisin correcta. En tal caso decimos que la hiptesis ha sido rechazada al nivel de significacin 0,05, lo cual quiere decir que tal hiptesis tiene una probabilidad 0,05 de ser falsa. Prueba de Uno y Dos Extremos. Cuando estudiamos ambos valores estadsticos es decir, ambos lados de la media lo llamamos prueba de uno y dos extremos o contraste de una y dos colas. Con frecuencia no obstante, estaremos interesados tan slo en valores extremos a un lado de la media (o sea, en uno de los extremos de la distribucin), tal como sucede cuando se contrasta la hiptesis de que un proceso es mejor que otro (lo cual no es lo mismo que contrastar si un proceso es mejor o peor que el otro) tales contrastes se llaman unilaterales, o de un extremo.\nEn tales situaciones, la regin crtica es una regin situada a un lado de la distribucin, con rea igual al nivel de significacin\nEjemplo: Se plant cierto experimento en 24 parcelas para probar el efecto de la presencia o ausencia de K en el rendimiento de palma. Peso medio del racimo (Kg.)\nn 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Suma a 20.0 24.0 21.0 22.0 23.0 24.0 22.5 22.0 21.5 20.0 22.0 24.0 266 b 24.0 28.0 25.0 25.0 27.0 27.5 28.0 26.0 26.0 24.5 26.5 28.5 316 26.33 a2 400.00 576.00 441.00 484.00 529.00 576.00 506.25 484.00 462.25 400.00 484.00 576.00 5918.5 b2 576.00 784.00 625.00 625.00 729.00 756.25 784.00 576.00 676.00 600.25 702.25 812.25 8346\ns2a = 5918.5 - (266)2/12 = 2.02 11 s2b = 8346 - (316)2/12 = 2.24 11 Se busca en la tabla de t de student con 2 (n-1) grados de libertad o sea 22, y se encuentra que el valor tabular es de 2.074 al 95% de probabilidad, el cual es menor que la t calculada y por lo tanto se declara la prueba significativa. Conclusin: La diferencia entre promedios observados es atribuible al efecto de tratamiento (K), por haberse conseguido un resultado significativo. 3.-Caso de igual nmero de observaciones y varianzas heterogneas.\nEjemplo: Se plant cierto experimento en 24 parcelas con dos clases de semillas: semilla mezclada y semilla DxP seleccionada. Se desea saber si el rendimiento observado por la semilla seleccionada difiere a la otra. Produccin de palma: TM/ha/ao Para ver la tabla seleccione la opcin "Descargar" del men superior\ns2a = 1748.61 - (144.5)2/12 = 0.78 11 s2b = 4001.14 - (216.2)2/12 = 9.63 11 Consultando la tabla de t con n-1 grados de libertad (11) se encuentra un valor de 2.201, por lo tanto, la diferencia se declara significativa. Conclusin: El rendimiento observado por las plantas de semilla seleccionada fue significativamente superior a las otras. 4.-Caso de diferente nmero de observaciones y varianzas homogneas\nEjemplo: Se tom una rea de terreno distribuida en 22 parcelas y a 13 de ellas se les aplic un fertilizante nitrogenado para medir el efecto del N en el crecimiento. rea foliar de la hoja # 17 en m2 Para ver la tabla seleccione la opcin "Descargar" del men superior\ns2a = 968.93 - (112.1)2/13 = 0.19 12 s2b = 390.84 - (59.2)2/9 = 0.18 8 s2c = 12(0.19) + 8(0.18) = 0.19 20 Consultando la tabla de t con n-1 grados de libertad (11) se encuentra un valor de 2.201, por lo tanto, la diferencia se declara significativa. Conclusin: El rendimiento observado por las plantas de semilla seleccionada fue significativamente superior a las otras. Ejemplo: Se tom una rea de terreno distribuida en 22 parcelas y a 13 de ellas se les aplic un fertilizante nitrogenado para medir el efecto del N en el crecimiento. rea foliar de la hoja # 17 en m2 Para ver la tabla seleccione la opcin "Descargar" del men superior\ns2a = 968.93 - (112.1)2/13 = 0.19 12 s2b = 390.84 - (59.2)2/9 = 0.18 8 s2c = 12(0.19) + 8(0.18) = 0.19 20\nConsultando la tabla con (na-1) + (nb-1) o sea (20) grados de libertad, se obtiene el valor tabular de 2.086, el cual es menor que la t calculada, por lo tanto la diferencia se declara significativa. Conclusin: La diferencia detectada en estas dos muestras es atribuible a la aplicacin del fertilizante nitrogenado. 5.- Caso de diferente nmero de observaciones y varianzas heterogneas .\nEn este caso, la tc es comparada con la tg (t generada), que a diferencia de los casos anteriores, hay que calcularla.\nDonde: ta y tb son los valores de la tabla con n-1 grados de libertad para a y b respectivamente Ejemplo: Se tomaron 2 muestras de palma comercial de orgenes diferentes y se midi el porcentaje de almendra en el racimo en ambas muestras, el objeto es probar si las muestras son diferentes genticamente o no. Porcentaje de almendra Para ver la tabla seleccione la opcin "Descargar" del men superior s2a = 225.02 - (53)2/14 = 1.88 13\ns2b = 192.26 - (43.80)2/10 = 0.05 9\nEn este caso la t generada (tg), reemplaza la t de la tabla y como la tc es menor que la tg, la diferencia se declara No significativa. Conclusin: La diferencia observada entre promedios es atribuible nicamente a errores de muestreo o variabilidad natural, y no a diferencias genticas. 6.-Caso de muestras pareadas(de variables dependientes) En este caso, se asume que las muestras han sido distribuidas por pares.\nEjemplo: Se tomaron 12 foliolos de palma joven y a cada uno se le trat la mitad con Benlate para medir la inhibicin del crecimiento de hongos. Magnitud del dano Sin Con n Benlate Benlate D = X - Y D2 Para ver la tabla seleccione la opcin "Descargar" del men superior\nConsultando la tabla con n-1 grados de libertad se obtiene el valor tabular de 2.201, por lo tanto, la diferencia se declara significativa. Conclusin: De la prueba se desprende que el tratamiento con benlate redujo significativamente la incidencia de hongos. Utilidad de las hiptesis: El uso y formulacin correcta de las hiptesis le permiten al investigador poner a prueba aspectos de la realidad, disminuyendo la distorsin que pudieran producir sus propios deseos o gustos. Pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas sin que interfieran los valores o creencias del individuo.\nPrueba de hiptesis para la proporcin poblacional\nAfirmacin acerca de los parmetros de la poblacin. Etapas Bsicas en Pruebas de Hiptesis. Al realizar pruebas de hiptesis, se parte de un valor supuesto (hipottico) en parmetro poblacional. Despus de recolectar una muestra aleatoria, se compara la estadstica muestral, as como la media (x), con el parmetro hipottico, se compara con una supuesta media poblacional (). Despus se acepta o se rechaza el valor hipottico, segn proceda. Se rechaza el valor hipottico slo si el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hiptesis es cierta. Etapa 1.- Planear la hiptesis nula y la hiptesis alternativa. La hiptesis nula (H0) es el valor hipottico del parmetro que se compra con el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hiptesis es cierta. Etapa 2.- Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar. El nivel de significancia del 5%, entonces se rechaza la hiptesis nula solamente si el resultado muestral es tan diferente del valor hipottico que una diferencia de esa magnitud o mayor, pudiera ocurrir aleatoria mente con una probabilidad de 1.05 o menos. Etapa 3.- Elegir la estadstica de prueba. La estadstica de prueba puede ser la estadstica muestral (el estimador no segado del parmetro que se prueba) o una versin transformada de esa estadstica muestral. Por ejemplo, para probar el valor hipottico de una media poblacional, se toma la media de una muestra aleatoria de esa distribucin normal, entonces es comn que se transforme la media en un valor z el cual, a su vez, sirve como estadstica de prueba. Consecuencias de las Decisiones en Pruebas de Hiptesis. Decisiones Posibles Situaciones Posibles La hiptesis nula La\nhiptesis nula es falsa\nAceptar la Hiptesis Nula Se acepta correctamente Error tipo II Rechazar la Hiptesis Nula Error tipo I Se rechaza correctamente\nEtapa 4.- Establecer el valor o valores crticos de la estadstica de prueba. Habiendo especificado la hiptesis nula, el nivel de significancia y la estadstica de prueba que se van a utilizar, se produce a establecer el o los valores crticos de estadstica de prueba. Puede haber uno o ms de esos valores, dependiendo de si se va a realizar una prueba de uno o dos extremos. Etapa 5.- Determinar el valor real de la estadstica de prueba. Por ejemplo, al probar un valor hipottico de la media poblacional, se toma una muestra aleatoria y se determina el valor de la media muestral. Si el valor crtico que se establece es un valor de z, entonces se transforma la media muestral en un valor de z. Etapa 6.- Tomar la decisin. Se compara el valor observado de la estadstica muestral con el valor (o valores) crticos de la estadstica de prueba. Despus se acepta o se rechaza la hiptesis nula. Si se rechaza sta, se acepta la alternativa; a su vez, esta decisin tendr efecto sobre otras decisiones de los administradores operativos, como por ejemplo, mantener o no un estndar de desempeo o cul de dos estrategias de mercadotecnia utilizar. La distribucin apropiada de la prueba estadstica se divide en dos regiones: una regin de rechazo y una de no rechazo. Si la prueba estadstica cae en esta ltima regin no se puede rechazar la hiptesis nula y se llega a la conclusin de que el proceso funciona correctamente. Al tomar la decisin con respecto a la hiptesis nula, se debe determinar el valor crtico en la distribucin estadstica que divide la regin del rechazo (en la cual la hiptesis nula no se puede rechazar) de la regin de rechazo. A hora bien el valor crtico depende del tamao de la regin de rechazo. PASOS DE LA PRUEBA DE HIPTESIS Expresar la hiptesis nula\nExpresar la hiptesis alternativa Especificar el nivel de significanca\nDeterminar el tamao de la muestra Establecer los valores crticos que establecen las regiones de rechazo de las de no rechazo. Determinar la prueba estadstica. Coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba estadstica apropiada. Determinar si la prueba estadstica ha sido en la zona de rechazo a una de no rechazo. Determinar la decisin estadstica. Expresar la decisin estadstica en trminos del problema. CONCEPTOS BSICOS PARA EL PROCEDIMIENTO DE PRUEBAS DE HIPTESIS. Hiptesis Estadstica: Al intentar alcanzar una decisin, es til hacer hiptesis (o conjeturas) sobre la poblacin aplicada. Tales hiptesis, que pueden ser o no ciertas, se llaman hiptesis estadsticas. Son, en general, enunciados acerca de las distribuciones de probabilidad de las poblaciones. Hiptesis Nula. En muchos casos formulamos una hiptesis estadstica con el nico propsito de rechazarla o invalidarla. As, si queremos decidir si una moneda est trucada, formulamos la hiptesis de que la moneda es buena (o sea p = 0,5, donde p es la probabilidad de cara). Analgicamente, si deseamos decidir si un procedimiento es mejor que otro, formulamos la hiptesis de que no hay diferencia entre ellos (o sea. Que cualquier diferencia observada se debe simplemente a fluctuaciones en el muestreo de la misma poblacin). Tales hiptesis se suelen llamar hiptesis nula y se denotan por Ho. Para todo tipo de investigacin en la que tenemos dos o ms grupos, se establecer una hiptesis nula. La hiptesis nula es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas entre los grupos.\nPor ejemplo, supongamos que un investigador cree que si un grupo de jvenes se somete a un entrenamiento intensivo de natacin, stos sern mejores nadadores que aquellos que no recibieron entrenamiento. Para demostrar su hiptesis toma al azar una muestra de jvenes, y tambin al azar los distribuye en dos grupos: uno que llamaremos experimental, el cual recibir entrenamiento, y otro que no recibir entrenamiento alguno, al que llamaremos control. La hiptesis nula sealar que no hay diferencia en el desempeo de la natacin entre el grupo de jvenes que recibi el entrenamiento y el que no lo recibi. Una hiptesis nula es importante por varias razones: Es una hiptesis que se acepta o se rechaza segn el resultado de la investigacin. El hecho de contar con una hiptesis nula ayuda a determinar si existe una diferencia entre los grupos, si esta diferencia es significativa, y si no se debi al azar. No toda investigacin precisa de formular hiptesis nula. Recordemos que la hiptesis nula es aquella por la cual indicamos que la informacin a obtener es contraria a la hiptesis de trabajo. Al formular esta hiptesis, se pretende negar la variable independiente. Es decir, se enuncia que la causa determinada como origen del problema flucta, por tanto, debe rechazarse como tal. Otro ejemplo: Hiptesis: el aprendizaje de los nios se relaciona directamente con su edad. Hiptesis Alternativa. Toda hiptesis que difiere de una dada se llamar una hiptesis alternativa. Por ejemplo: Si una hiptesis es p = 0,5, hiptesis alternativa podran ser p = 0,7, p " 0,5 p > 0,5. Una hiptesis alternativa a la hiptesis nula se denotar por H1. Al responder a un problema, es muy conveniente proponer otras hiptesis en que aparezcan variables independientes distintas de las primeras que formulamos. Por tanto, para no perder tiempo en bsquedas intiles, es necesario hallar diferentes hiptesis alternativas como respuesta a un mismo problema y elegir entre ellas cules y en qu orden vamos a tratar su comprobacin. Las hiptesis, naturalmente, sern diferentes segn el tipo de investigacin que se est realizando. En los estudios exploratorios, a veces, el objetivo de la\ninvestigacin podr ser simplemente el de obtener los mnimos conocimientos que permitan formular una hiptesis. Tambin es aceptable que, en este caso, resulten poco precisas, como cuando afirmamos que "existe algn tipo de problema social en tal grupo", o que los planetas poseen algn tipo de atmsfera, sin especificar de qu elementos est compuesto. Los trabajos de ndole descriptiva generalmente presentan hiptesis del tipo "todos los X poseen, en alguna medida, las caracterstica Y". Por ejemplo, podemos decir que todas las naciones poseen algn comercio internacional, y dedicarnos a describir, cuantificando, las relaciones comerciales entre ellas. Tambin podemos hacer afirmaciones del tipo "X pertenece al tipo Y", como cuando decimos que una tecnologa es capital - intensiva. En estos casos, describimos, clasificndolo, el objeto de nuestro inters, incluyndolo en un tipo ideal complejo de orden superior. Por ltimo, podemos construir hiptesis del tipo "X produce (o afecta) a Y", donde estaremos en presencia de una relacin entre variables. Errores de tipo I y de tipo II. Si rechazamos una hiptesis cuando debiera ser aceptada, diremos que se ha cometido un error de tipo I. Por otra parte, si aceptamos una hiptesis que debiera ser rechazada, diremos que se cometi un error de tipo II. En ambos casos, se ha producido un juicio errneo. Para que las reglas de decisin (o no contraste de hiptesis) sean buenos, deben disearse de modo que minimicen los errores de la decisin; y no es una cuestin sencilla, porque para cualquier tamao de la muestra, un intento de disminuir un tipo de error suele ir acompaado de un crecimiento del otro tipo. En la prctica, un tipo de error puede ser ms grave que el otro, y debe alcanzarse un compromiso que disminuya el error ms grave. La nica forma de disminuir ambos a la vez es aumentar el tamao de la muestra que no siempre es posible. Niveles de Significacin. Al contrastar una cierta hiptesis, la mxima probabilidad con la que estamos dispuesto a correr el riesgo de cometern error de tipo I, se llama nivel de significacin. Esta probabilidad, denota a menudo por se, suele especificar antes de tomar la muestra, de manera que los resultados obtenidos no influyan en nuestra eleccin.\nEn la prctica, es frecuente un nivel de significacin de 0,05 0,01, si bien se une otros valores. Si por ejemplo se escoge el nivel de significacin 0,05 ( 5%) al disear una regla de decisin, entonces hay unas cinco (05) oportunidades entre 100 de rechazar la hiptesis cuando debiera haberse aceptado; Es decir, tenemos un 95% de confianza de que hemos adoptado la decisin correcta. En tal caso decimos que la hiptesis ha sido rechazada al nivel de significacin 0,05, lo cual quiere decir que tal hiptesis tiene una probabilidad 0,05 de ser falsa. Prueba de Uno y Dos Extremos. Cuando estudiamos ambos valores estadsticos es decir, ambos lados de la media lo llamamos prueba de uno y dos extremos o contraste de una y dos colas. Con frecuencia no obstante, estaremos interesados tan slo en valores extremos a un lado de la media (o sea, en uno de los extremos de la distribucin), tal como sucede cuando se contrasta la hiptesis de que un proceso es mejor que otro (lo cual no es lo mismo que contrastar si un proceso es mejor o peor que el otro) tales contrastes se llaman unilaterales, o de un extremo. En tales situaciones, la regin crtica es una regin situada a un lado de la distribucin, con rea igual al nivel de significacin. Curva Caracterstica Operativa Y Curva De Potencia Podemos limitar un error de tipo I eligiendo adecuadamente el nivel de significancia. Es posible evitar el riesgo de cometer el error tipo II simplemente no aceptando nunca la hiptesis, pero en muchas aplicaciones prcticas esto es inviable. En tales casos, se suele recurrir a curvas caractersticas de operacin o curvas de potencia que son grficos que muestran las probabilidades de error de tipo II bajo diversas hiptesis. Proporcionan indicaciones de hasta que punto un test dado nos permitir evitar un error de tipo II; es decir, nos indicarn la potencia de un test a la hora de prevenir decisiones errneas. Son tiles en el diseo de experimentos por que sugieren entre otras cosas el tamao de muestra a manejar. Pruebas de hiptesis para la media y proporciones Debido a la dificultad de explicar este tema se enfocar un problema basado en un estudio en una fbrica de llantas. En este problema la fbrica de llantas tiene dos turnos de operarios, turno de da y turno mixto. Se selecciona una muestra aleatoria de 100 llantas producidas por cada turno para ayudar al gerente a sacar conclusiones de cada una de las siguientes preguntas:\n1.- Es la duracin promedio de las llantas producidas en el turno de da igual a 25 000 millas? 2.- Es la duracin promedio de las llantas producidas en el turno mixto menor de 25 000 millas? 3.- Se revienta ms de un 8% de las llantas producidas por el turno de da antes de las 10 000 millas? Prueba De Hiptesis Para La Media En la fbrica de llantas la hiptesis nula y alternativa para el problema se plantearon como sigue: Ho: = 25 000 H1: 25 000\nSi se considera la desviacin estndar las llantas producidas en el turno de da, entonces, con base en el teorema de limite central, la distribucin en el muestreo de la media seguira la distribucin normal, y la prueba estadstica que esta basada en la diferencia entre la media hipottica se encontrara como sigue: de la muestra y la media\nPara ver el grfico seleccione la opcin "Descargar" del men superior Si el tamao de la regin de rechazo se estableciera en 5% entonces se podran determinar los valores crticos de la distribucin. Dado que la regin de rechazo esta dividida en las dos colas de la distribucin, el 5% se divide en dos partes iguales de 2.5%. Dado que ya se tiene la distribucin normal, los valores crticos se pueden expresar en unidades de desviacin. Una regin de rechazo de 0.25 en cada cola de la distribucin normal, da por resultado un rea de .475 entre la media hipottica y el valor crtico. Si se busca est rea en la distribucin normal, se encuentra que los valores crticos que dividen las regiones de rechazo y no rechazo son + 1.96 y - 1.96\nPor tanto, la regla para decisin sera: Rechazar Ho si Z > + 1.96 O si Z < - 1.96 De lo contrario, no rechazar Ho No obstante, en la mayor parte de los casos se desconoce la desviacin estndar de la poblacin. La desviacin estndar se estima al calcular S, la desviacin estndar de la muestra. Si se supone que la poblacin es normal la distribucin en el muestreo de la media seguira una distribucin t con n-1 grados de libertad. En la prctica, se a encontrado que siempre y cuando el tamao de la muestra no sea muy pequeo y la poblacin no este muy sesgada, la distribucin t da una buena aproximacin a la distribucin de muestra de la media. La prueba estadstica para determinar la diferencia entre la media de la muestra y la media de la poblacin cuando se utiliza la desviacin estndar S de la muestra, se expresa con:\nPara una muestra de 100, si se selecciona un nivel de significanca de .05, los valores crticos de la distribucin t con 100-1= 99 grados de libertad se puede obtener como se indica en la siguiente tabla: Para ver el grfico seleccione la opcin "Descargar" del men superior Como esta prueba de dos colas, la regin de rechazo de .05 se vuelve a dividir en dos partes iguales de .025 cada una. Con el uso de las tablas para t, los valores crticos son 1.984 y +1.984. la regla para la decisin es: Rechazar Ho si O si - 1.984 >+1.984\nDe lo contrario, no rechazar Ho\nLos resultados de la muestra para el turno de da fueron\n=25 430 millas,\n=4 000 millas y = 100. Puesto que se esta probando si la media es diferente a 25 000 millas, se tiene con la ecuacin Para ver el grfico seleccione la opcin "Descargar" del men superior Dado que = 1.075, se ve que -1.984 < +1.075 < + 1.984, entonces no se rechaza Ho. Por ello, la de cisin de no rechazar la hiptesis nula Ho. En conclusin es que la duracin promedio de las llantas es 25 000 millas. A fin de tener en cuenta la posibilidad de un error de tipo II, este enunciado se puede redactar como "no hay pruebas de que la duracin promedio de las llantas sea diferente a 25 000 millas en las llantas producidas en el turno de da". Prueba De Hiptesis Para Proporciones El concepto de prueba de hiptesis se puede utilizar para probar hiptesis en relacin con datos cualitativos. Por ejemplo, en el problema anterior el gerente de la fabrica de llantas quera determinar la proporcin de llantas que se reventaban antes de 10,000 millas. Este es un ejemplo de una variable cualitativa, dado que se desea llegar a conclusiones en cuanto a la proporcin de los valores que tienen una caracterstica particular. El gerente de la fbrica de llantas quiere que la calidad de llantas producidas, sea lo bastante alta para que muy pocas se revienten antes de las 10,000 millas. Si ms de un 8% de las llantas se revientan antes de las 10,000 millas, se llegara a concluir que el proceso no funciona correctamente. La hiptesis nula y alternativa se pueden expresar como sigue:\nLa prueba estadstica se puede expresar en trminos de la proporcin de xitos como sigue: En donde Para ver el grfico seleccione la opcin "Descargar" del men superior p = proporcin de xitos de la hiptesis nula Ahora se determinar si el proceso funciona correctamente para las llantas producidas para el turno de da. Los resultados del turno de da ndican que cinco llantas en una muestra de 100 se reventaron antes de 10,000 millas para este problema, si se selecciona un nivel de significanca de .05, las regiones de rechazo y no rechazo se estableceran como a continuacin se muestra: Para ver el grfico seleccione la opcin "Descargar" del men superior Y la regla de decisin sera: Rechazar Ho si > + 1.645; de lo contrario no rechazar Ho. Con los datos que se tienen, = = .05\nZ -1.107 < + 1.645; por tanto no rechazar Ho. La hiptesis nula no se rechazara por que la prueba estadstica no ha cado en la regin de rechazo. Se llegara a la conclusin de que no hay pruebas de que\nms del 8% de las llantas producidas en el turno de da se revienten antes de 10,000 millas. El gerente no ha encontrado ninguna prueba de que ocurra un nmero excesivo de reventones en las llantas producidas en el turno de da. http://cosmech.tripod.com/index.htm Pruebas de Hiptesis Una hiptesis estadstica es una suposicin hecha con respecto a la funcin de distribucin de una variable aleatoria. Para establecer la verdad o falsedad de una hiptesis estadstica con certeza total, ser necesario examinar toda la poblacin. En la mayora de las situaciones reales no es posible o practico efectuar este examen, y el camino mas aconsejable es tomar una muestra aleatoria de la poblacin y en base a ella, decidir si la hiptesis es verdadera o falsa. En la prueba de una hiptesis estadstica, es costumbre declarar la hiptesis como verdadera si la probabilidad calculada excede el valor tabular llamado el nivel de significacin y se declara falsa si la probabilidad calculada es menor que el valor tabular. La prueba a realizar depender del tamao de las muestras, de la homogeneidad de las varianzas y de la dependencia o no de las variables. Si las muestras a probar involucran a ms de 30 observaciones, se aplicar la prueba de Z, si las muestras a evaluar involucran un nmero de observaciones menor o igual que 30 se emplea la prueba de t de student. La frmula de clculo depende de si las varianzas son homogneas o heterogneas, si el nmero de observaciones es igual o diferente, o si son variables dependientes. Para determinar la homogeneidad de las varianzas se toma la varianza mayor y se divide por la menor, este resultado es un estimado de la F de Fisher. Luego se busca en la tabla de F usando como numerador los grados de libertad (n-1) de la varianza mayor y como denominador (n-1) de la varianza menor para encontrar la F de Fisher tabular. Si la F estimada es menor que la F tabular se declara que las varianzas son homogneas. Si por el contrario, se declaran las varianzas heterogneas. Cuando son variables dependientes (el valor de una depende del valor de la otra), se emplea la tcnica de pruebas pareadas. Como en general estas pruebas se aplican a dos muestras, se denominarn a y b para referirse a ellas, as entenderemos por: na al nmero de elementos de la muestra a nb al nmero de elementos de la muestra b\nxb al promedio de la muestra b s2a la varianza de la muestra a Y as sucesivamente Entonces se pueden distinguir 6 casos a saber: Caso de muestras grandes (n>30)\nCaso de na = nb y s2a = s2b Caso de na = nb y s2a <> s2b Caso de na <> nb y s2a = s2b Caso de na <> nb y s2a <> s2b Caso de variables dependientes 1.-Cuando las muestras a probar involucran a ms de 30 observaciones.\nEjemplo: La altura promedio de 50 palmas que tomaron parte de un ensayo es de 78 cm. con una desviacin estndar de 2.5 cm.; mientras que otras 50 palmas que no forman parte del ensayo tienen media y desviacin estndar igual a 77.3 y 2.8 cm.\nSe desea probar la hiptesis de que las palmas que participan en el ensayo son ms altas que las otras. Consultando el valor z de la tabla a 95% de probabilidad se tiene que es 1.96, por lo consiguiente, el valor z calculado no fue mayor al valor de la tabla y entonces se declara la prueba no significativa. Conclusin: Las alturas promedio de los 2 grupos de palmas son iguales y la pequea diferencia observada en favor al primer grupo se debe al azar.\n2.-Caso de nmero igual de observaciones y varianzas homogneas.\nEjemplo: Se plant cierto experimento en 24 parcelas para probar el efecto de la presencia o ausencia de K en el rendimiento de palma. Peso medio del racimo (Kg.) n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Suma a 20.0 24.0 21.0 22.0 23.0 24.0 22.5 22.0 21.5 20.0 22.0 24.0 266 b 24.0 28.0 25.0 25.0 27.0 27.5 28.0 26.0 26.0 24.5 26.5 28.5 316 26.33 a2 400.00 576.00 441.00 484.00 529.00 576.00 506.25 484.00 462.25 400.00 484.00 576.00 5918.5 b2 576.00 784.00 625.00 625.00 729.00 756.25 784.00 576.00 676.00 600.25 702.25 812.25 8346\nPromed 22.16 io\ns2a = 1748.61 - (144.5)2/12 = 0.78 11 s2b = 4001.14 - (216.2)2/12 = 9.63 11\nConsultando la tabla de t con n-1 grados de libertad (11) se encuentra un valor de 2.201, por lo tanto, la diferencia se declara significativa. Conclusin: El rendimiento observado por las plantas de semilla seleccionada fue significativamente superior a las otras. 4.-Caso de diferente nmero de observaciones y varianzas homogneas\ns2a = 968.93 - (112.1)2/13 = 0.19 12 s2b = 390.84 - (59.2)2/9 = 0.18 8 s2c = 12(0.19) + 8(0.18) = 0.19 20 Consultando la tabla de t con n-1 grados de libertad (11) se encuentra un valor de 2.201, por lo tanto, la diferencia se declara significativa. Conclusin: El rendimiento observado por las plantas de semilla seleccionada fue significativamente superior a las otras. Ejemplo: Se tom una rea de terreno distribuida en 22 parcelas y a 13 de ellas se les aplic un fertilizante nitrogenado para medir el efecto del N en el crecimiento. rea foliar de la hoja # 17 en m2\ns2a = 968.93 - (112.1)2/13 = 0.19 12 s2b = 390.84 - (59.2)2/9 = 0.18 8 s2c = 12(0.19) + 8(0.18) = 0.19 20 Consultando la tabla con (na-1) + (nb-1) o sea (20) grados de libertad, se obtiene el valor tabular de 2.086, el cual es menor que la t calculada, por lo tanto la diferencia se declara significativa. Conclusin: La diferencia detectada en estas dos muestras es atribuible a la aplicacin del fertilizante nitrogenado. 5.- Caso de diferente nmero de observaciones y varianzas heterogneas.\nDonde: ta y tb son los valores de la tabla con n-1 grados de libertad para a y b respectivamente Ejemplo: Se tomaron 2 muestras de palma comercial de orgenes diferentes y se midi el porcentaje de almendra en el racimo en ambas muestras, el objeto es probar si las muestras son diferentes genticamente o no. Porcentaje de almendra\nPara ver la tabla seleccione la opcin "Descargar" del men superior s2a = 225.02 - (53)2/14 = 1.88 13\nEn este caso la t generada (tg), reemplaza la t de la tabla y como la tc es menor que la tg, la diferencia se declara No significativa. Conclusin: La diferencia observada entre promedios es atribuible nicamente a errores de muestreo o variabilidad natural, y no a diferencias genticas. 6.-Caso de muestras pareadas (de variables dependientes) En este caso, se asume que las muestras han sido distribuidas por pares.\nLas pruebas de hiptesis a partir de proporciones\nse realizan casi en la misma forma utilizada cuando nos referimos a las medias, cuando se cumplen las suposiciones necesarias para cada caso. Pueden utilizarse pruebas unilaterales o bilaterales dependiendo de la situacin particular. La proporcin de una poblacin Las hiptesis se enuncian de manera similar al caso de la media. Ho: p = p0 H1: p p0 En caso de que la muestra sea grande n>30, el estadgrafo de prueba es:\nRegla de decisin: se determina de acuerdo a la hiptesis alternativa (si es bilateral o unilateral ), lo cual puedes fcilmente hacerlo auxilindote de la tabla 4.4.1. En el caso de muestras pequeas se utiliza la distribucin Binomial. No lo abordaremos por ser complicado y poco frecuente su uso. Diferencia entre las proporciones de dos poblaciones\nLa situacin ms frecuente es suponer que existen diferencias entre las proporciones de dos poblaciones, para ello suelen enunciarse las hiptesis de forma similar al caso de las medias:\nEl concepto de prueba de hiptesis se puede utilizar para probar hiptesis en relacin con datos cualitativos. Por ejemplo, en el problema anterior el gerente de la fabrica de llantas quera determinar la proporcin de llantas que se reventaban antes de 10,000 millas. Este es un ejemplo de una variable cualitativa, dado que se desea llegar a conclusiones en cuanto a la proporcin de los valores que tienen una caracterstica particular. El gerente de la fbrica de llantas quiere que la calidad de llantas producidas, sea lo bastante alta para que muy pocas se revienten antes de las 10,000 millas. Si ms de un 8% de las llantas se revientan antes de las 10,000 millas, se llegara a concluir que el proceso no funciona correctamente. La hiptesis nula y alternativa se pueden expresar como sigue: Ho: p .08 (funciona correctamente) H1: p > .08 (no funciona correctamente) La prueba estadstica se puede expresar en trminos de la proporcin de xitos como sigue: En donde p = proporcin de xitos de la hiptesis nula Ahora se determinar si el proceso funciona correctamente para las llantas producidas para el turno de da. Los resultados del turno de da ndican que cinco llantas en una muestra de 100 se reventaron antes de 10,000 millas para este problema, si se selecciona un nivel de significanca de .05, las regiones de rechazo y no rechazo se estableceran como a continuacin se muestra: Y la regla de decisin sera: Rechazar Ho si > + 1.645; de lo contrario no rechazar Ho. Con los datos que se tienen, = = .05 Y entonces,\n= = = = 1.107 Z 1.107 < + 1.645; por tanto no rechazar Ho. La hiptesis nula no se rechazara por que la prueba estadstica no ha cado en la regin de rechazo. Se llegara a la conclusin de que no hay pruebas de que ms del 8% de las llantas producidas en el turno de da se revienten antes de 10,000 millas. El gerente no ha encontrado ninguna prueba de que ocurra un nmero excesivo de reventones en las llantas producidas en el turno de da. Pruebas de hiptesis a partir de proporciones. Las pruebas de hiptesis a partir de proporciones se realizan casi en la misma forma utilizada cuando nos referimos a las medias, cuando se cumplen las suposiciones necesarias para cada caso. Pueden utilizarse pruebas unilaterales o bilaterales dependiendo de la situacin particular. La proporcin de una poblacin Las hiptesis se enuncian de manera similar al caso de la media. Ho: p = p0 H1: p p0 En caso de que la muestra sea grande n>30, el estadgrafo de prueba es: se distribuye normal estndar. Regla de decisin: se determina de acuerdo a la hiptesis alternativa (si es bilateral o unilateral ), lo cual puedes fcilmente hacerlo auxilindote de la tabla 4.4.1. En el caso de muestras pequeas se utiliza la distribucin Binomial. No lo abordaremos por ser complicado y poco frecuente su uso. Diferencia entre las proporciones de dos poblaciones La situacin ms frecuente es suponer que existen diferencias entre las proporciones de dos poblaciones, para ello suelen enunciarse las hiptesis de forma similar al caso de las medias: Ho: p1 = p2 p1 - p2 = 0\nH1: p1 p2 Puede la hiptesis alternativa enunciarse unilateralmente. El estadgrafo de prueba para el caso de muestras independientes: Siendo a1 y a2, el nmero de sujetos con la caracterstica objeto de estudio en las muestras 1 y 2 respectivamente, es decir, en vez de calcular la varianza para cada muestra, se calcula una p conjunta para ambas muestras bajo el supuesto que no hay diferencias entre ambas proporciones y as se obtiene la varianza conjunta. Recuerda que q = 1-p. Est de ms que te diga que este estadgrafo se distribuye normal estndar. La regla de decisin se determina de manera similar a los casos ya vistos anteriormente. El objetivo de la prueba es comparar estas dos proporciones, como estimadores H1: p1 p2 Recuerda que la H1 tambin puede plantearse de forma unilateral.\nEl estadstico de prueba que permite contrastar\na partir de dos muestras aleatorias\nsiendo p la estimacin de\nobtenida del total de observaciones.\nSi se consideran las proporciones como medias y se aplica la prueba t utilizada para comparar medias poblacionales los resultado\nno son fiables ya que la estimacin del error tpico que realiza el programa no coincide con la del estadstico de prueba. Par\nresolver el problema con el programa SPSS se deber cruzar la variable analizada con la que define los grupos (obtener la tabla d contingencia) y realizar el contraste de independencia Chi-cuadrado.\nEl estadstico de prueba Chi-cuadrado se define:\ny presenta una distribucin Chi-cuadrad\ncon (I-1)(J-1) grados de libertad. Las Eij se calculan multiplicando las frecuencias marginales y dividendo el producto por n. Esta\nEij son estimaciones de las frecuencias absolutas que cabra esperar en cada casilla bajo el supuesto de que la proporcin de xito es la obtenida a partir del total de observaciones muestrales sin considerar diferencias entre los dos grupos.\nEn el cuadro de dilogo se indica la variable que se quiere contrastar (filas), la variable que define los dos grupos (columnas) y s selecciona la opcin Chi-cuadrado en Estadsticos.\nCon referencia a la encuesta Enctrans.sav se quiere comprobar si la proporcin de alumnos con vehculo difiere significativament entre los grupos definidos segn el gnero.\nLa hiptesis nula del contraste es poblacional de mujeres con vehculo.\nla proporcin poblacional de hombres con vehculo y\nCon la secuencia Analizar > Estadsticos Descriptivos > Tablas de contingencia se accede al cuadro de dilogo donde se indica qu\nla variable a contrastar es Vehculo y que la variable de agrupacin es el Gnero, y se selecciona la opcin Chi-cuadrado e Estadsticos. Al aceptar se obtiene el siguiente cuadro de resultados.\nSi es cierto que la proporcin de propietarios de vehculo es la misma en los dos grupos,\n, la estimacin de\nproporcin de propietarios de vehculo para el total de alumnos de la muestra, es decir, 39/114=0,3421. La frecuencia esperada d\nhombres con vehculo se obtendr multiplicando esta proporcin por el total de hombres en la muestra, o sea, 0,342154=18,5;\nde la misma forma se obtendr la frecuencia esperada de mujeres con vehculo: 0,342160=20,5 (vese que estas frecuencia esperadas coinciden con las que cabra esperar en el caso de que las variables Gnero y Vehculo fueran independientes).\nEl estadstico Chi-cuadrado toma el valor 0,998 y el nivel de significacin crtico es 0,318, por lo tanto no se rechaza la hiptes propietarios de vehculos.\nnula para los niveles de significacin habituales y se puede aceptar que no hay diferencia entre la proporcin de hombres y mujere\nDocumenti simili a Probabiliada de Hipotesis\nConcepto Prueba de Hipotess\nPrueba de Hip Tes Is\nAltro di elverhermin\nCap. 3. Técnicas de Monitoraje en Anestesia Cardiovascular Pediátrica


Entrega de Fase 1 de la Vía de la Prosperidad fortalece credibilidad en obras públicas: Ministra de Transporte, Ángela María Orozco\nPágina PrincipalMAGDALENAEntrega de Fase 1 de la Vía de la Prosperidad fortalece credibilidad en obras públicas: Ministra de Transporte, Ángela María Orozco\nLA PORTADASM 9/13/2019 08:51:00 a.m.\nGracias a la Gobernación del Magdalena y al esfuerzo interinstitucional ejercido; hoy el 99% de la primera fase de la obra de la Vía de la Prosperidad, está completa, y prevista a ser entregada en su totalidad el 31 de Octubre. El tramo Palermo - Sitionuevo es un gran logro en materia de infraestructura vial para el departamento, toda vez, que representa un factor importante en el desarrollo económico de los sectores que conecta.\nEl congresista Hernando Guida, también se mostró gustoso por los anuncios hechos en el marco de la reunión y agregó: “Importantísimo, es una vía que ha sido muchas veces cuestionada. Qué bueno que ya haya un paz y salvo, de parte de los entes de control y obviamente de las instituciones que tuvieron la supervisión, revisión y, en parte, la adecuación del proyecto. Nosotros vemos con mucha complacencia que la Gobernadora haya puesto, su empeño para sacar adelante esta gran obra que le sirve a un gran sector del departamento del Magdalena. Felicitaciones a ella y a su equipo de trabajo y obviamente, la tranquilidad de que Invías, la Contraloría y la Procuraduría, hayan dado un visto bueno definitivo a ese casi 100% de esta obra de la Vía de la Prosperidad”.


Nuevos Alcatel Idol 4 Pro con Windows 10 y Idol 4 Mini con Android - Comprar smartphones chinos android\nNuevos Alcatel Idol 4 Pro con Windows 10 y Idol 4 Mini con Android\nBy Fino on\t 21 marzo, 2016 Alcatel, Blog, Phablet, Smartphones\nEn el pasado Mobile World Congress, Alcatel presentó de forma oficial dos nuevos dispositivos, que les recuerdo que tuvimos la oportunidad de probar durante unos minutos. Estos eran los nuevos Alcatel Idol 4, e Idol 4S, gama media, y alta respectivamente.\nAhora, han aparecido nuevos rumores en la red que hablan de un modelo premium que se llamará Alcatel Ídolo 4 Pro. Además de información sobre componentes de hardware obtenidos a través de GFXBench, también hemos podido verlo filtrado por @evleaks, desvelando parte de su diseño..\nAsí que se puede ver cómo el nuevo terminal de la compañía francesa contará con una estética muy similar a la del Idol 4s que probamos en el MWC.\nLas especificaciones técnicas de Alcatel Idol 4 Pro desveladas por GFXBench indican que montaría una pantalla de 6 pulgadas con una resolución Full HD de 1920 x 1080 píxeles.\nEl chipset sería el Qualcomm Snapdragon 820, que funcionaría junto a la GPU Adreno 530, 2 GB de memoria RAM y 64 GB de memoria interna.\nLa verdadera diferencia con la versión estándar es que Idol 4S viene con Android, mientras que por otro lado, la versión Pro funciona bajo sistema operativo Windows 10, con total soporte para Windows Continuum.\nPor el momento esto es todo lo que sabemos acerca de las especificaciones técnicas del dispositivo. El precio es aún desconocido, pero suponemos que será ligeramente más alto a los dispositivos ya existentes.\nAlcatel Idol 4 Mini filtrado; posibles especificaciones técnicas\nAdemás de la variante con Windows 10 de la que hemos hablado antes, también se ha hablado durante las últimas horas de un Alcatel Idol 4 Mini, que funcionaría bajo Android.\nEl nombre del dispositivo debe incluir la palabra “mini” debido a su tamaño, ligeramente más pequeño que el Ídol 4 y 4S.\nLas específicas técnicas deben integrar un panel de 5 pulgadas HD funcionando bajo el chipset Mediatek MT6738 o MT6750, con tres variantes que difieren por la cantidad de memoria RAM y ROM que integran.\nMemoria RAM; 1/2/3 GB\nMemoria interna; 8/16/32 GB\nLa cámara trasera sería de 13 megapíxeles, y la frontal de 5 megapíxeles, todo ello funcionando bajo Android 6 Marshmallow, y una batería de 2.400 mAh.\nEl dispositivo debe estar disponible en cuatro colores diferentes. Aún no se ha dado a conocer información sobre la disponibilidad y el precio, pero estaremos atentos para cuando suceda eso.


Pasillo y despedida para Mascherano en el Camp Nou – El Chorrillero\nPasillo y despedida para Mascherano en el Camp Nou\nAcompañado por sus hijos, el Jefecito recibió una placa conmemorativa en manos de Andrés Iniesta antes de emprender su aventura en el Hebei China Fortune.\nEl club azulgrana le brindó al internacional albiceleste un homenaje en el tapete verde del Camp Nou.\nActualizada: 25/01/2018 21:23\njueves, 25 enero de 2018 • 21:20\nVestido de civil y acompañado por sus tres hijos y la plantilla completa del primer equipo de Barcelona, saltó el argentino Javier Mascherano al césped del Camp Nou para despedirse de la que durante siete años y medio fue su afición antes de emprender su aventura en el Hebei China Fortune.\nEl club azulgrana le brindó al internacional albiceleste un homenaje en el tapete verde del Camp Nou durante la previa del encuentro de vuelta de los cuartos de final de la Copa del Rey ante Espanyol.\nMascherano recibió el aliento de los hinchas y de jugadores y técnicos de la primera plantilla, que le hicieron un pasillo desde el área técnica hasta el terreno de juego, donde fue ovacionado por los aficionados que medio llenaban las gradas del estadio quince minutos antes del inicio del partido.\nCon el mensaje ‘Gràcies Masche’ (‘Gracias Masche’) situado cerca del círculo central, el ya exjugador del equipo azulgrana, que ya se despidió ayer de sus compañeros con una comparecencia pública en el Auditorio 1899, recibió una placa conmemorativa en manos de Andrés Iniesta.\nAsimismo, los grupos de animación del gol norte desplegaron una pancarta dedicada al central argentino (“Masche 101% de compromiso”), mientras que antes del pitido inicial sus compañeros saltaron al césped con una camiseta dedicada al argentino.\nMás sobre: Barcelona, Camp Nou, despedida, Fútbol, Mascherano


Almudena del Hierro Zarzuelo - Oftalmólogo\nCalle Maestro Ángel Llorca 8 (Quirón Salud La Luz) (Hospital Universitario La Paz - Seguridad social) - 28003 Madrid\nCalle Maestro Ángel Llorca 8 (Quirón Salud La Luz) - 28003, Madrid\nUltima actualización: 24/junio/2020\nOpiniones sobre Almudena del Hierro Zarzuelo\nCercanía y sensibilidad con los pacientes.\nSu grandísima preparación siendo muy humilde y cercana.\nExplica todo al paciente de forma minuciosa\nNo mejoraría nada. Ojalá todos los facultativos fueran como ella\nTodo es bueno. Desde su profesionalidad, su confianza, su calidez y como explica todo.\nEn todo es buenísima no hay nada que mejorar\nSe interesa por conocer los detalles que puedan aportar información para el diagnóstico, no escatima en dedicar tiempo al paciente si es necesario. Se implica en mejorar la calidad de vida del paciente y ver los síntomas desde una perspectiva global, haciendo recomendaciones para otros especialistas. Te sientes escuchada y percibes su interés. Te aporta información clara y resuelve tus dudas.\nY como persona atenta y agradable.\nNo puedo señalar nada Negativo salvo que con los años va curtiéndose como profesional y adquiriendo "vicios habituales en la profesión" perdiendo algunas de las cualidades tan humanas que destacaban en ella.\nMagnifica profesional y excelente persona\nFuy a ella recomendado por otro oftalmólogo particular como una gran especialista en cornea y no me ha defraudado en absoluto.\nExcelente profesional gana rápidamente la confianza del paciente involucrandose en cada caso dándote todo tipo de explicaciones y buscando en cada momento los medicamentos adecuados hace seguimiento exhaustivo del paciente.\nla consulta en la paz la comparte con otra doctora\nMagnifica profesional en todo momento se involucra en los casos personalizandolos aunque sean problemas elementales Da seguridad al paciente\nComparte consulta con otros oftalmólogos (a la vez) en la misma habitación en La Paz\n21 de julio de 2015 | Comentar\nCuida en todos los detalles su relación con el paciente.\nexcelente profesional con alto grado de preocupacion hacia el paciente\ndotarla de mayores recursos


Cut Up Studio | David Fincher\nDavid Fincher, Madonna, Oh father music video, music video, videoclip, sting, englishman in new york, Cut up studio creativo animación motion graphics, estudio creativo, cut up estudio creativo, cut up postproducción, postproducción barcelona, posproducción barcelona, productora audiovisual barcelona, vídeos promocionales, vídeo corporativo, cut up vídeo promocional, motion graphics, animación, videoclip, lyric video, Cut up estudio ideas frescas, Cut up ideas únicas, Cut up ideas innovadoras\nDavid Fincher es todo un maestro, es hábil y perfeccionista detrás de grandes películas destacadas como «Gone Girl», «Se7en», «The Social Network» y «Fight Club», o también por su dirección en series de gran éxito e innovadoras como «House of Cards» o «Living on Video». Su estilo es muy característicos con el uso de entornos oscuros con filtros sobrepuestos, el uso de sombras y su afición por transgredir los límites es lo que le ha dado gran renombre en la industria cinematográfica.\nPero antes de ser un ícono en Hollywood, Fincher ayudó a definir el estilo de la famosa cadena de música MTV. Fue uno de los directores de videoclips y publicidad más prestigiosos de Estados Unidos en los 80 y 90, creando un estilo muy particular que definió al mundo del videoclip de la época. Cofundador en 1986 de la célebre productora Propaganda Films, en la que coincidió con Michael Bay, Antoine Fuqua, Michel Gondry o Spike Jonze, todas las grandes estrellas del pop de finales de los 80 y principios de los 90 querían trabajar con él, algo que lograron entre otros Madonna, Michael Jackson, Aerosmith, Mark Knopfler, George Michael, Paula Abdul, Iggy Pop o Rick Springfield.\nA continuación destacamos los que nos parecen sus mejores videoclips:\nSting – «Englishman In New York» (1988)\nEn él podemos ver a Sting recorriendo la ciudad con un largo abrigo negro. Rodado en blanco y negro, lo que concede esa calidad atemporal a la ciudad que encaja perfectamente con la sonoridad jazzística que aporta Marshalis al tema, músico al que podemos ver tocando junto a un cuarteto de Jazz en un café. La participación en el videoclip del escritor Quentin Crisp completa la ecuación, ya que éste fue fundamental en la elaboración y desarollo del tema.\nMadonna – «Express Yourself «(1989)\nAdemás de ser el video más costoso realizado hasta esa época, “Express Yourself” está fuertemente inspirado por el clásico alemán de ciencia ficción Metrópolis y la gran pintora Art Déco Tamara de Lempicka, tan presente en muchos videos y canciones de la artista. Con sets impresionantes y un espectacular manejo de luces, este video a color abrió paso para que Fincher dirigiera su primer largometraje, «Alien 3».\nPaula Abdul – «Straight Up» (1989)\nEl contraste que predomina en este video es la mejor presentación para la habilidad coreográfica de Abdul y su sensual actitud. Fue video muy premiado en su época y en especial en los MTV Video Music Awards, en los que sobresale el premio al Mejor video femenino y el premio a la Mejor coreografía. Éste fue uno de los muchos videos que realizó para la cantante estadounidense.\nMadonna – «Vogue» (1990)\nRefleja a la perfección lo que se le pedía exactamente a Fincher como realizador de videoclips: haz que todo brille y que el espectador desee vivir en un mundo como el de tus vídeos. No encontraréis nada más cool que el videoclip de ‘Vogue’ de Madonna. Punto álgido del modo en el que Fincher sabía fusionar pop y glamour, su radiante blanco y negro, tan característico en sus videoclips, sus estatuas humanas, sus coreografías diseñadas por Karole Armitage (y que dieron nombre a todo un género de baile), y el vestuario. Fincher recrea en sus planos algunos de las fotografías más reconocidas de Horst P. Horst, transformando a Madonna en la figura de las actrices más icónicas del Hollywood clásico.\nGeorge Michael – «Freedom! 90″(1990)\nEn plena fiebre por las supermodelos a principios de los 90 (Robert Altman dirigiría cuatro años después ‘Pret-a-porter’), Fincher reunió a George Michael con las reinas de la pasarela de la época, entre ellas Naomi Campbell, Linda Evangelista o Cindy Crawford, para dirigir una pieza única, elegante y cinematográfica que hacen que este video pase a ser un diamante en bruto.


¿No es llamativo? El tiempo bueno o malo, sofocante o lluvioso siempre ha sido una de las conversaciones de ascensor por excelencia. Uno se ve encerrado en un recinto pequeño junto a otra persona y se siente incómodo en silencio. Si el trayecto se comparte con un desconocido, quizá baste con desviar la mirada o consultar el móvil; pero, si coincidimos con vecinos o compañeros de oficina, sentiremos la necesidad de cruzar unas mínimas palabras de urbanidad\nLas palabras, empleadas con precisión, son faroles que horadan la oscuridad, encienden los caminos. Así, para indicar que el crecimiento económico no puede seguir produciéndose a costa de explotar los recursos naturales, se habla de que hay que "ecologizar" el modelo de desarrollo, neologismo bien creado con el sentido de hacer ecológico.\nEmplear el anglicismo no solo es menos transparente, sino que quita contundencia. El redactor que elige "greenwashing" pensando que es más prestigioso hacer gala de angliparla edulcora la información. En la lengua, como en el cielo contaminado, cualquier oscurecimiento agrava. EFE


El Colegio Sagrados Corazones de Redován acoge el 1 de mayo la exhibición militar y policial de la Romería de San Cristóbal - AQUÍ en la Vega Baja\nLa Real y Honorífica Orden de Caballeros de San Antón y el Ayuntamiento de Redován se dan de la mano, un año más, para celebrar la ya tradicional Romería de San Cristóbal que traerá al Colegio Sagrados Corazones el 1 de mayo una jornada de exhibiciones militares y policiales que arrancará a las diez de la mañana y que se extenderá hasta bien entrada la tarde. El concejal de Seguridad Ciudadana, Ramón López Escarabajal, y el canciller de la Real Orden de Caballeros de San Cristóbal, Antonio Marín, han presentado los actos que se van a desarrollar y que llevarán al municipio a distintas unidades de la Guardia Civil, Policía Nacional, policías locales, Unidad Militar de Emergencias (UME), la Patrulla PAPEA de paracaidistas, la unidad equina de la Policía Nacional de Valencia, la UPROE de Orihuela y la Unidad Canina de Alicante, entre otras.\nEl edil de Seguridad Ciudadana ha explicado que “los distintos Cuerpos y Fuerzas de Seguridad realizarán exhibiciones de su trabajo, por ejemplo, en el caso de la UPROE de Orihuela un simulacro de atraco en el que los especialistas actuarán acompañados por perros mientras que los paracaidistas, siempre y cuando el tiempo lo permita, nos deleitarán con sus siempre espectaculares saltos”. Asimismo, Ramón López ha indicado que se instalarán expositores “porque se trata de que sobre todo los niños y niñas vean a policías y militares como personas que están a su disposición siempre para ayudarles”.\nAntonio Marín, por su parte, ha relatado cómo va a desarrollarse un día que se iniciará a las 9.45 horas con salida desde la Capilla de San Cristóbal de Orihuela, en la que se hará la bendición de los vehículos participantes. “La caravana saldrá a las diez en romería hasta Redován, donde está prevista su llegada a las 10.45”. A las once de la mañana comenzará la misa tras la cual se realizará la imposición de condecoraciones “entre las que se encuentra la condecoración a Manuel Belmonte, agente de la Policía Local de Redován”, ha dicho Ramón López. Las exhibiciones comenzarán a las 12.15 y una vez que terminen “los distintos vehículos estarán expuestos para que los visitantes puedan verlos de cerca hasta las cinco de la tarde”, ha precisado Marín.\nLa jornada incluye una comida de hermandad y se dispondrán de barras en las que consumir. “El dinero que se recaude irá destinado íntegramente a la Asociación Todos Contra el DIPG, una asociación de lucha contra el cáncer infantil”, ha explicado el concejal. Tanto Ramón López como Antonio Marín han recordado el éxito que supuso esta jornada el año pasado en Redován y han animado de nuevo tanto a los redovanenses como a los vecinos y vecinas de toda la comarca a que se acerquen hasta el Colegio Sagrados Corazones para disfrutar de esta jornada de convivencia.


Los tamales del norte son… son "Otra Cosa" | Asociación de Amigos del Museo de Arte Popular\nGastronomía mexicanaNoticias0 Comentarios7006 views\nTengo un gran amigo importantísimo publicista de la época de los 80’s y 90’s que fue además director de mi cuenta publicitaria de parte de la Agencia en mis días de Directora de Mercadotecnia de Seguros Monterrey.\nInvariablemente a cada viaje a Monterrey regresábamos y el tenía alguna anécdota divertida de como somos, como hablamos, como comemos etc. ¡Pero los TAMALES fueron un verdadero teatro de tragedia!\nMe decía ¿Cómo que el coche está enterrado? ¿En dónde los entierran? A la expresión de nuestros operadores que el coche necesitaba alguna lavada antes de poderlo dejar para nuestro uso!\n¿De que mueble me están hablando? Cuando el mismo chofer decía que había dejado “el mueble” en el estacionamiento de dirección!\nY un día se le ocurrió decir: ¡No hombre que tamales ni que nada! Una embarradita de masa nada mas pintada de colorado! Y….casi se termina la amistad.\nEn el norte del país hacer tamales es fiesta de cocina.\nEs la tía que se sabe la receta y las manitas de las chiquitas que alguna vez se inauguran, de perdida para saberla en la memoria cuando hace falta, pero son las muchachas que trabajan en la casa quiénes se llevan la verdadera parte pesada.\nHay que comprar carne de puerco de la mejor calidad en cantidad suficiente. Empezamos, digamos, con 2 kilos. Porque ya que nos metemos en esta fiesta, pues que valga la pena.\nTener frijolitos bayos del norte recién puestos un día antes y guisarlos con chile colorado, comino y sal para espesarlos.\nEstas dos variedades eran las únicas hasta aproximadamente los 80’s.\nSe escogen unas 200 a 300 hojas de tamal amplias y limpias y bien lavadas y se cortan al tamaño deseado , antes no las cortábamos las dejábamos colgar y doblar.\nSe humedecen en una olla grande o de plano se sumergen en agua para que absorban humedad de manera intensiva y se escurren prácticamente a la hora de empezar a embarrar.\nSe pone la carne a cocer a fuego lento desde una noche antes con cebolla, ajo, unas yerbas de olor. Hasta que incluso se pase de cocimiento. Así caliente se le empieza a deshacer con el mismo tenedor de cocina para que a la mañana siguiente, o en cuanto enfríe al tacto se pueda deshebrar. Una vez deshebrada, se hace un caldillo de chile ancho con comino, sal, (ajo y cebolla en el que se hirvió la carne puede ser) frito en poquita grasa de cerdo y ahí se cocina la carne que después será relleno.\nY a la hora de la hora… tener todo eso listo y masa de maíz nixtamalizado en proporciones de aproximadamente un kilo por cada 50 tamales.\nDEBO CONFESAR QUE AHORA HAY MASA INDUSTRIALIZADA COMERCIAL QUE FACILITA MUCHO EL TRABAJO SI USTEDES NO TIENEN ACCESO A UN MOLINO.\nA la masa seca o tipo PINOLE, es decir de maíz molido seco, se le agrega por cada kilo unas 2 tazas de manteca de puerco, lo más limpia posible y clara, derretida.\nOtras 2 tazas del caldo del cocimiento de la carne o agua tibia… paulatinamente hasta lograr la consistencia deseada,\n1 cucharadita de polvo de hornear y 1 cucharada de sal.\nEl chile ancho es desvenado, asado, remojado y molido, se integra a la masa, pues en el norte los tamales son colorados.\nSe mezclan los ingredientes secos,\nLuego el caldo o agua poco a poco,\nSe incorpora la manteca batiendo la masa y se le añade el chile al gusto.\nSe amasa o bate lo suficiente para que incorpore aire a la masa y la textura se siente “lista” es decir, ha pasado por las manos por aproximadamente 15 o 20 minutos o una batidora por al menos 5 minutos ininterrumpidos.\nSe toman las hojas escurridas sin chorrear agua pero húmedas y con una cuchara o una medida de helado de una bola pequeña se ponen a la hoja de tamal, se le pasa a la de al lado que es la mamá ,la tía, la abuela o la comadre que llego a tomar café y ella es quién, rellena con una cuchara pequeña de carne de puerco guisada, una delicada porción, y cierra el tamal, las muchachas que ya habían hecho todo el trabajo previo, ya tienen las vaporeras u ollas tamaleras listas con agua hirviendo y su base de hojas de tamal para darle aire y conservar el vapor y se comienzan a DOBLAR de la parte de abajo y acomodar apretaditos y paraditos en capas. Con la parte doblada hacia abajo.\nDe las cantidades que les dí una parte puede ser de frijoles y otra de carne de puerco.\nCon café calientito a la hora de la merienda en época de frio. O calentaditos al otro día en el comal son una delicia que nadie puede igual.\nEl tamal regiomontano o del noreste de México no es un tamal de masa esponjosa como el tamal del centro. Es un exquisito tamal pequeño, delgado y plano de no mas de un cm y medio y dos de ancho por 10 cm de largo.\nComprenderán que terminamos de pleito mi amigo y yo.\n¡¡¡Nadie puede ofender a los Tamales Regiomontanos!!!!\nHoy a la distancia se hacer no menos de 50 tamales de varias regiones, y se como entonces que los de uno, son emblemáticos.\nEl tamal es la expresión por antonomasia de la cocina Mesoamericana.\nEstoy a sus órdenes en www.facebook.com/Gastronomia.Prehispanica\n@perezdelegaspi en twitter y como prehispanica en el resto de las redes sociales.\nUn placer compartir mis raíces.\nArtículo Anterior Tamal de Bola\nArtículo siguienteConvocatoria del Concurso de Papalotes en el MAP 2013


Nuevo retraso para Windows 10 Mobile: a "principios de 2016" - MuyComputer\nNuevo retraso para Windows 10 Mobile: a «principios de 2016»\nMicrosoft acaba de lanzar una nueva versión de Windows 10 Mobile (v 10586.36) en el programa Insider pero llega con una mala noticia: la actualización desde terminales compatibles con Windows Phone 8 y Windows Phone 8.1 se retrasa hasta «principios de 2016», según anuncia Gabe Aul en el blog oficial.\n«En esta época del año muchos de nosotros tenemos la oportunidad de pasar tiempo con la familia y disfrutar de unos días de vacaciones por lo que el equipo de ingeniería va a un ritmo más lento y personal clave que impulsa el desarrollo estará fuera, incluyéndome a mí», escribe Aul.\nRelacionados:movilidadWindows 10Windows 10 Mobile\nStar Cars, los coches de las galaxias\nWikipedia 2015 en 4 minutos de vídeo\nSobre la última estrofa: TODOS se van a actualizar!!! TODOS.. Lógicamente dependerá del hardware de cada terminal para tener unas características y otras, pero vamos, yo a eso no le veo un problema único de Microsoft, es un detalle que afecta a todos los sistemas. Hay que tener en cuenta las especficaciones de un terminal de hace ya 4 años con uno de hace dos meses. Es de lógica.\nA eso apuntan las últimas informaciones pero mejor esperar a información precisa de Microsoft, en terminales, tiempos y características de la actualización.\nComparto tu análisis sobre el (buen) soporte que pretende Microsoft aunque es lógico que un terminal de 4 años con 512 Mbytes de RAM no pueda convertirse en un PC mediante Continuum.\nA este respecto comentar que los terminales con 4 GB de almacenamiento interno también podrían actualizar si bien necesitarían una tarjeta microSD adicional de una velocidad mínima.\nPor otro lado, MS puede apuntarse un buen tanto si -como se ha filtrado- se responsabiliza de actualizar en el futuro vía OTA tanto los Lumia propios como los terminales de terceros. Algo que no hace Google en Android aunque las diferencias en modelos distintos y número de terminales son enormes.\nSip, me parece que lo único que no recibirán todos los terminales, son algunas características como continuum. Bueno, viendo que en realidad si hay hardware con muchos años encima que encima recibirá update Win10, es incluso comprensible que no todas las características puedan estar.


Crítica de "Land of mine" - La Claqueta Metálica\nLa guerra no acaba cuando finaliza la batalla. No importan los acuerdos ni los tratados, hay secuelas que resultan inevitables. Y la mayor de todas ellas, es el odio. El odio a un enemigo. El odio al que te arrebató tus tierras y se llevó a tus seres queridos. Un sentimiento tan profundo, que muchas veces nos acompaña el resto de nuestras vidas.\n“Land of mine” nos trae una historia novedosa en el cine. Y es que, pese a que la segunda guerra mundial se ha visto reflejada centenares de veces, en pocas ocasiones hemos podido ver lo que ocurrió exactamente tras su final. En este caso, nos cuenta la historia de una costa de Dinamarca a la que, tras su rendición, fueron enviados multitud de soldados alemanes. Para desactivar las minas que allí quedaban enterradas.\n-Querido soldado, te quiero.\nLos protagonistas de estas expediciones eran, en su mayoría, unos simples niños. A los que las crueles circunstancias de la guerra habían llevado obligados al frente. Acusados de defender unos valores que casi ni comprendían, se verán obligados a arriesgar nuevamente sus vidas en las tareas de desactivación. Mientras sueñan con volver a casa, y tratar de retomar una vida normal.\nLa palpable tensión que rodea a la cinta es, sin duda, uno de sus mayores atractivos. La angustia de saber que, en cualquier momento, una mina puede arrebatarles la vida a algunos de los protagonistas. El miedo a vivir rodeado de gente que al mirarte no ve a una persona, sino a un enemigo. Gente que, tras tanto dolor sufrido, solo puede pensar en cobrarse venganza.\nEl buscaminas, versión real. Igual de aburrido.\nUna historia novedosa bien dirigida e interpretada, merecedora de premios y nominaciones que nos muestra un cine danés nunca visto. Sin duda una recomendación; no como película bélica, sino como drama que refleja la condición humana con sus virtudes y defectos.\n“Land of mine” nos muestra, a través de su historia, lo deshumanizadora que puede llegar a resultar la guerra. Marcando de por vida a generaciones enteras, que nunca más podrán ver a la persona que se esconde más allá del uniforme. Generando un odio tan atroz que sigue arrebatando vidas incluso cuando las balas ya han dejado de hacerlo. Porque la guerra no acaba cuando finaliza la batalla.


Mossos pedirán a Fiscalía comprobar situación del menor cruzó puente en N-II\nLos Mossos d'Esquadra informarán a la Fiscalía y a la dirección general de Atención a la Infancia y la Adolescencia (DGAIA) para que comprueben la situación del menor que el pasado martes cruzó el arco de la N-II en Lleida, a doce metros de altura, y que ha sido ya identificado.\nLleida, 29 ene.- Los Mossos d'Esquadra informarán a la Fiscalía y a la dirección general de Atención a la Infancia y la Adolescencia (DGAIA) para que comprueben la situación del menor que el pasado martes cruzó el arco de la N-II en Lleida, a doce metros de altura, y que ha sido ya identificado.\nLos Mossos han identificado al chico que aparecía en un vídeo colgado en Youtube esta semana y que ha causado conmoción pública, ya que se ve cómo se juega la vida al caminar por encima de un arco que ayuda a sujetar la pasarela peatonal que cruza la antigua N-II, a la altura de los institutos, y que se encuentra ubicado a unos 12 metros de altura sobre la carretera.\nSegún informa la policía autonómica, se trata de un chico de 12 años de edad vecino del barrio de la Mariola, que ha sido identificado gracias a varias fuentes.\nLos Mossos han enviado un escrito a la Fiscalía de Menores informando de lo sucedido y de la identificación del chico.\nAsimismo, ha informado a la Dirección General de Atención a la Infancia y la Adolescencia para que compruebe si se trata de un menor bien atendido, si tiene antecedentes en acciones de este tipo y para que adopte, si lo considera necesario, medidas protectoras.\nEn todo caso, desde la policía autonómica señalan que no se trata de un hecho punible penalmente y que además ese chico es menor, por lo que los Mossos no realizarán ninguna acción contra el mismo o sus padres.\nMientras tanto, el vídeo ya ha sido retirado de Youtube por su autor.\nEl arco en el que se sube el chico se encuentra en una pasarela peatonal que ayuda a acceder a la zona de los institutos de Lleida sin tener que atravesar la carretera por el paso de cebra.\nNo es la primera vez que se detecta a estudiantes encaramándose por dicho arco, por lo que en 2004 el Ministerio de Fomento, responsable de su colocación, instaló dos estructuras a cada lado del mismo para dificultar esta acción.\nSin embargo, en el vídeo se podía ver al joven ya subido al arco y cómo cuando llegaba al final del mismo, saltaba desde una altura de unos 2,5 metros al suelo de la pasarela, sorteando así dicha estructura.


The Bureau: XCOM Declassified en Xombit Games\nBioShock y XCOM protagonizan el nuevo Humble Bundle de 2K Games\nPublicado por Lorenzo Gama en Mac el 09/07/2014 @ 10:00\nHacia ya mucho tiempo que The Humble Bundle no venia cargado de juegos triple A, pero toda espera tiene su recompensa y está vez se han unido a 2K Games para traernos hasta siete juegazos, entre los que se incluyen grandes sagas como BioShock y XCOM. Tras un par de semanas de descanso, The Humble Bundle ha vuelto a las andadas con un pack que, aunque brilla por su ausencia... Continuar leyendo...\nLanzamientos destacados, semana del 19 al 25 de agosto\nPublicado por JuanMi Guirado en Nintendo 3DS el 18/08/2013 @ 12:00\nDurante estas semanas que llevamos de verano nos se han sucedido muchos lanzamientos de renombre en el mundillo. Sin embargo, como todo en la vida, todo lo bueno o lo malo viene de golpe y sin avisar, bueno en este caso si avisaron. Cuatro grandes juegos se estrenan durante los próximos siete días en nuestro país y un título para dispositivos móviles que cosechará éxitos como es de recibo. Acompáñanos a conocer de qué nuevos gastos para tu bolsillo estamos hablando.\nEl nuevo vídeo de The Bureau: XCOM Declassified desvela el inicio de la trama\nPublicado por JuanMi Guirado en PC el 25/07/2013 @ 09:00\nLa nueva joya de 2K Games llegará a finales de agosto, desarrollado íntegramente con Unreal Engine 3, algo manido ya, pero con el arte que hacen estas cosas los de 2K, nos esperamos una maravilla como lo fue BioShock. Esta semana han lanzado un vídeo donde tendremos claras las intenciones que el agente Ennis Cole tiene en relación a lo que los seguidores del juego decidieron vía Twitter. No te pierdas el tráiler con el actor Dominic Monaghan al frente.\nPublicado por JuanMi Guirado en PC el 28/06/2013 @ 20:21\nThe Bureau: XCOM Declassified muestra cómo luchar contra los alienígenas en su nuevo tráiler\nPublicado por Lorenzo Gama en PC el 20/06/2013 @ 14:35\nTras el enorme éxito de XCOM Enemy Unknown y después de varias semanas especulando sobre un nuevo título, 2K Games anunció oficialmente, hace más o menos un mes, The Bureau: XCOM Declassified. El nuevo título de la franquicia está ambientado en los años 60 y tendremos que investigar a una organización llamada The Bureau que está encubriendo ataques alienígenas. The Bureau: XCOM Declassified será un shooter en tercera persona con bastantes toques de estrategia para contentar a los seguidores de Enemy Unknown. Si no me creéis aquí tenéis el vídeo.\n2K Games anuncia el lanzamiento de The Bureau: XCOM Declassified\nPublicado por Sergio Casal Brizuela en PC el 28/04/2013 @ 10:10\nPor fin se han desvelado las intenciones de 2K Games con el shooter de XCOM. Después de muchas especulaciones acerca de su futuro, la compañía americana ha salido a la palestra para confirmar el lanzamiento bajo el título de The Bureau: XCOM Declassified. Se trata de un juego de acción en tercera persona con toques estratégicos en el que deberemos frenar una conspiración que pretende encubrir una invasión alienígena. Saldrá el próximo 26 de agosto para consolas y PC.


Quiénes somos - Swiss Financial Company & Trust SA\nAdministración de su sociedad en Suiza\nAdquirida en 2010 por Andrés Taracido, la misión de la SFCT es contribuir a la creación de empresas y holdings en Suiza. También estamos especializados en la creación e incorporación de empresas comerciales o financieras.\nPara ello, le ofrecemos toda la gama de servicios necesarios para su instalación, avalados por una sólida experiencia en el sector industrial y financiero.\nNuestros servicios incluyen tanto el asesoramiento en cuestiones legales, fiscales y administrativas, como la apertura de cuentas bancarias, la puesta en contacto de los socios y los procedimientos de autorización necesarios para la creación de una empresa.\nGracias a nuestra profesionalidad, sus gestiones se realizarán de forma segura y eficaz, garantizándole un considerable ahorro de tiempo.\nSuiza es famosa por su sistema bancario de gran calidad. Por lo tanto, le aconsejamos sensatez en la elección del establecimiento adecuado, así como para los diferentes productos financieros adaptados a su estrategia.\nAdemás, Swiss Financial Company & Trust AG ofrece un servicio de domiciliación bancaria para obtener rápidamente una dirección y oficinas privadas en Suiza. En Lucerna, Zug y Ginebra en particular, estamos trabajando para diversificar las posibilidades de establecer operaciones.\nAdemás, ofrecemos servicios fiduciarios 2.0. Son herramientas eficaces que utilizan tecnologías modernas. Gracias a nuestra plataforma de seguimiento seguro, usted tiene acceso a su información de forma clara, en línea y en cualquier momento.\nPor último, respaldados por nuestra plataforma, ofrecemos herramientas como la caja fuerte digital, necesaria para el almacenamiento seguro de sus documentos digitales, o el alojamiento y transmisión de documentos e información confidencial a sus socios\nNuestros clientes están distribuidos por todo el mundo (ver mapa). Hemos contribuido a la creación de alrededor de 100 empresas en América del Sur y Central, Estados Unidos, Canadá, África del Norte, Asia, Rusia y varios países de Europa del Este.\nNuestra experiencia, nuestro profundo conocimiento de las culturas del mundo y nuestro dominio de los principales idiomas (inglés, español, francés) nos permiten responder lo mejor posible a las necesidades de nuestros clientes más exigentes.


Coronavirus: Brasil queda en el centro de la carrera global por la vacuna - LA NACION\nTras los fracasos de Bolsonaro en la gestión de la crisis, Brasil intenta retomar el camino con tres proyectos de desarrollo de vacunas contra el coronavirus Fuente: AFP - Crédito: Carl de Souza\n24 de junio de 2020 • 16:14\nBrasil, donde la epidemia continúa en aumento y es el segundo país con más casos y muertes, y Gran Bretaña son los únicos países donde se realizan pruebas de la vacuna diseñada en la Universidad de Oxford, una de las tres que las autoridades brasileñas esperan desarrollar en asociación con instituciones y laboratorios extranjeros. Las pruebas comenzaron ayer en San Pablo y hoy en Río de Janeiro.\nLa carrera farmacológica a nivel mundial entre laboratorios de China, Estados Unidos y Gran Bretaña para buscar una vacuna forma también parte de un capítulo de las disputas entre el gobierno federal del presidente Jair Bolsonaro y los gobernadores regionales, enfrentados por la negativa de Bolsonaro a apoyar las medidas de prevención.\nLa Universidad Federal de San Pablo (Unifesp) inició el martes la aplicación en profesionales de la salud de la vacuna de Oxford, desarrollada en alianza con el laboratorio AstraZeneca. Detrás de este proyecto apareció, ofreciendo una fábrica express en caso de éxito, la Fundación Lemann, del magnate brasileño Jorge Paulo Lemann, el hombre más rico del país y socio del fondo de inversión que controla las multinacionales InBev y Kraft.\nInvestigadores británicos comenzaron a realizar pruebas sobre la vacuna experimental en Gran Bretaña el mes pasado, con el objetivo de inmunizar a más de 10.000 personas, incluyendo ancianos y chicos. La vacuna creada en Oxford es una de cerca de una docena que se encuentran en las etapas iniciales de prueba en seres humanos.\nTumbas simbólicas en las playas de Río en homenaje a los muertos Fuente: Reuters - Crédito: Pilar Olivares\nPara que Brasil pueda tener disposición de esa supuesta vacuna, el gobierno necesita firmar un acuerdo con Gran Bretaña, ya que Estados Unidos y una decena de países se encuentra en la fila para tener en sus laboratorios públicos la posible solución a la pandemia. Según el ministro de Salud, el general Eduardo Pazuello, el acuerdo se firmaría esta semana.\n"Hay 15 iniciativas promisorias de vacunas, pero estamos trabajando directamente con tres", dijo Pazuello, un general del Ejército y el tercer ministro de Salud en la pandemia tras las renuncias de los dos anteriores por desacuerdos con Bolsonaro. Además de la de Oxford, están en danza una vacuna estadounidense y otra procedente de China.\nEl de Estados Unidos es un proyecto de la biofarmacéutica Moderna, en tanto el de China es un acuerdo de la firma Sinovac directamente con estado de San Pablo, que tiene el laboratorio público que fabrica más vacunas de América Latina, el Instituto Butantan.\nDoria: "Es probable que se debata un impeachment a Bolsonaro superada la fase más crítica de la pandemia"\nEl gobierno paulista del gobernador João Doria, que fue aliado de Bolsonaro en 2018 y ahora es opositor, se lanzó a la carrera por la vacuna en alianza con Sinovac en el marco de sus lazos firmes con Pekín. En 2019 San Pablo abrió una oficina comercial en Shanghai cuyos frutos es la producción de esta posible vacuna.\nEstos tres proyectos dejan al país no solo en el centro de la pandemia, donde se encuentra desde hace varias semanas con las peores estadísticas mundiales después de Estados Unidos, sino a la vez en el centro de la expectativa sobre una cura definitiva contra el Covid-19, y en medio de la disputa por ver qué laboratorio se queda con el trofeo multimillonario de ser el pionero en el diseño, desarrollo y fabricación de la vacuna a nivel global.\nPero la celeridad está dada también por las propias necesidades de Brasil. "La curva brasileña sigue en fuerte ascenso. Todavía estamos en la primera ola, con casos confirmados y número de decesos que crecen de forma exacerbada", dijo el investigador Domingos Alves, jefe del Laboratorio de Inteligencia en Salud (LIS) de la Universidad de San Pablo (USP).


Colciencias ofrecerá becas económicas a través de tres proyectos que impulsa la nueva Maestría en Biotecnología\nMartes, 03 Julio 2018 13:56\nPor convocatoria de Colciencias en el marco del Programa Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación en el sector salud, el grupo de investigación CIBAS tiene aprobados tres proyectos con cuatro becas de sostenimiento, para los nuevos estudiantes de la Maestría en Biotecnología, que ofertará la Universidad de Santander en el segundo semestre de 2018.\nAdemás de los requisitos que exige la UDES para el ingreso a la Maestría en Biotecnología, los interesados en vincularse a los proyectos deberán contar con un promedio acumulado de 3.8 en el pregrado, conocer el título del proyecto en el que desea trabajar, con el fin de redactar un ensayo de dos páginas, donde se realice una revisión bibliográfica del tema de investigación. Por último, deberán presentar una entrevista con los tres investigadores principales de estos proyectos financiados por Colciencias.\nLe puede interesar: 31 proyectos de investigación de la UDES participan del XIV Encuentro Departamental de Semilleros de Investigación\nDe esta manera el líder del grupo de investigación CIBAS, José Luis Ropero Vega, indicó que el proceso de evaluación será de la siguiente manera: «básicamente se va a tener en cuenta el promedio en el pregrado, si el estudiante anteriormente ha publicado artículos científicos y además la participación en ponencias y congresos, a su vez la experiencia profesional se tendrá en cuenta para dar el puntaje final».\nLos proyectos de investigación se ejecutarán de 18 a 24 meses. Sus títulos son los siguientes: “Preparación de aptasensores para la cuantificación de ADN: Diseño y propiedades estructurales y electroquímicas del transductor”, “Diseño de sondas para la detección y cuantificación de genes específicos de E. coli mediante PCR y qPCR”, “Determinación de diferencias en los patrones de expresión de Proteínas”, “Expresión heteróloga y purificación de lipasas de Candida Palmioleophila”.\nLos proyectos cuentan con colaboración activa de dos instituciones reconocidas por su alto nivel en investigación como son: la Universidad de Buenos Aires y la Universidad de San Martin en Argentina; en las cuales, los estudiantes de posgrado podrán realizar pasantías y adquirir conocimiento en técnicas de biología molecular, manipulación de microorganismos, preparación y caracterización de biomateriales, que a su vez contribuirán a su formación posgradual.\nEl líder de investigación, José Luis Ropero resaltó que «en este sentido la Universidad de Santander gana visibilidad, porque pasamos a ser reconocidos por la alta productividad en investigación. Además este es el primer proyecto que trabajamos de la mano con los grupos CIBAS y CliniUDES de la Facultad de Ciencias de la Salud».\nEs así que la UDES se consolida en la región como una universidad comprometida con la calidad en la formación de nuevos investigadores quienes a su vez contribuirán al desarrollo del país, detectando desde sus estudios de posgrado, problemáticas que beneficiarán la salud y el desarrollo de las empresas colombianas.\nVisto 1079 veces\tModificado por última vez en Miércoles, 04 Julio 2018 09:46\nMás en esta categoría: « Doble titulación, una posibilidad de mayor aprendizaje en la UDES Un paseo por la UDES enriquece su realidad »


“No pensé que se me iba a dar tan pronto” | Olé\n“No pensé que se me iba a dar tan pronto”\nDiego Simonet, estrella argentina que se ganó el apodo de “el Messi del handball”, habló con Olé y contó todo acerca de su pase al Montpellier, el equipo más importante de Francia. Además, analizó la participación de la Selección en el último Mundial, y ya pidió revancha…\nPublicado el 14-02-2013\nDiego Simonet habló mano a mano con Olé.\nPasos gigantes y certeros viene dando la vida de Diego Simonet. Con apenas 23 años, dejará de jugar en el Ivry francés y pasará nada menos que al Montpellier, club que ganó los últimos cinco campeonatos de la Liga. El Chino, pura humildad a pesar de recibir comparaciones tales como “el Messi del handball”, habló con Olé y relató cómo vive este intenso presente lleno de gloria. Cómo será dejar de vivir con su hermano, su frustración por no haber rendido como quería en el último Mundial con la Selección y más…\n¿En qué momento de tu vida te llega el pase al Montpellier?\nBastante pronto, hace dos años no me imaginaba haber fichado para el campeón de Francia, están sucediendo cosas muy rápido. Este año se me terminaba el contrato con el Ivry y estaba la opción de renovar.\nApenas termina el mundial me llama mi representante para contarme las ofertas que había. Discutimos el tema con mi familia y más que nada con mi hermano Seba, que es el que siempre me aconseja, ya que sin él todo este camino no lo podría haber hecho. Ahora, después de cuatro años jugando con él, me voy solo a vivir y jugar. Va a ser un poco extraño pero también va a ayudar a seguir creciendo.\n¿Te sentís más reconocido en Francia que en Argentina?\nNo, quizás acá es más reconocido el handball, ya que es el tercer deporte. Hay programas en la tele que hablan de esto, en los diarios todo el tiempo salen cosas, y se transmiten dos partidos por semana. Se habla mucho más digamos.\n¿Cómo va a ser tener que dejar de jugar con tu hermano?\nRaro, siempre hago todo con él, voy a los entrenamientos, concentro antes de los partidos, vivimos juntos. Pero bueno, es una oportunidad única y también me va a servir para seguir creciendo.\n¿Sentís la presión de los que ya te marcan como el reemplazante de Karabatic?\nNo, sé que el entrenador no piensa eso ni yo tampoco. Yo creo que es el mejor jugador del mundo y me hubiese gustado jugar con él. Yo iré a sumar mi granito de arena al equipo como todos los demás.\nCuando comenzaste tu carrera, ¿imaginabas estar a los 23 años en el mejor equipo de Francia?\nNo a los 23, aunque siempre quise estar en un club grande que juegue la Champions. Pero no pensé que se me iba a dar tan pronto.\n¿Cómo analizás la participación argentina en el último Mundial? ¿Creés que fue un paso atrás con respecto a lo hecho en Suecia 2011?\nCreo que al equipo le falto estar más tiempo junto, no jugamos como habíamos jugado el mundial anterior. Muchos, me incluyo, llegamos al mundial recuperándonos de lesiones y de no haber entrenado más tiempo juntos. Creo que fue un golpe que nos va a venir bien para tener en claro que tenemos que trabajar más y seguir jugando en Europa para tener el roce internacional que se tiene en un mundial y en Juegos Olímpicos. Pero sé que el equipo dio todo en todo momento y nunca faltó actitud.\n¿Te frustró haber llegado al Mundial recuperándote de semejante lesión y no en tu plenitud física para demostrar todo tu talento? ¿Ya pensás en una revancha?\nSi, al pasar los partidos se me notaba que no estaba bien físicamente. Jugué con el tobillo recuperándose de dos ligamentos rotos y siete ampollas en el pie. Quiero que llegue Qatar 2015 para que esta imagen del Mundial se borre rápidamente.


De agente a presidente, de presidente a mister\nEs curiosa la evolución que se viene dando en ciertos estamentos del fútbol español en los últimos años. Si lo clásico antes venía siendo el paso de jugador a entrenador – previo paso por categorías inferiores o equipos menores – esta evolución se sigue manteniendo, pero con el añadido de otras ‘conversiones’ más curiosas.\nMe refiero al caso de agentes como Gorka Arrinda o Miguel Santos – entre otros – que se cuentan como máximo accionista y presidente de sendos clubes de ACB Lagun Aro Bilbao Basket y Bruesa Gipuzkoa Basket, respectivamente. Hay más casos, por ejemplo el infructuoso intento de Josep Mª Minguella de llegar a la presidencia de Can Barça.\nLas razones pueden ser varias; al ser personas con evidentes vínculos y gusto por el deporte, buscan al mismo tiempo un destino para invertir las ganancias obtenidas en su trabajo y … dónde mejor que en el club de sus amores, fundiendo ahí la devoción con la profesión.\nNada que objetar, acaso exigir transparencia en las operaciones como agentes en las que siguen interviniendo y que pueden afectar a sus equipos y por ende a la competición, para preservar el fair play.\nLa otra evolución que uno ha percibido, en menos casos cierto es, se refiere al paso de presidente a entrenador. El último caso es de esta misma semana, con el paso de Juanito de la presidencia al banquillo en la histórica U.D. Las Palmas. El defensa gran canario ya presidió al de poco de retirarse al Extremadura, por cierto. Es difícil enjuiciar desde la distancia, saber cuánto hay de sacrificio personal y cuánto de decisión libre. En todo caso, es algo sobre lo que que sus propios aficionados deberán opinar, mejor que nadie.\nLo de Piterman es otra cosa; una inversión de un exatleta, un hombre de negocios y con dinero, que de principio a fin quiere intervenir en todas y cada una de las áreas – especialmente las institucionales y deportivas – del club. Se le podrán criticar sus acciones o manera de gestionar el club, con ceses y recolocaciones del personal constantes, pero no la claridad en sus planteamientos desde el primer momento.\nA alguno se le ha olvidado que estamos ante sociedades anónimas deportivas y ahí la masa de accionistas es la que tiene la última - y la única - palabra.\nEl paso de jugador a presidente es también atípico, si bien cabe citar a Fernando Sanz (Málaga), Querejeta (Tau) o a Villacampa (Joventut), entre otros.\nEn todo caso, poco comparable en número a la evolución más “natural” que supone el paso de jugador a técnico.\nDesde luego, nada más lejos de mi intención prejuzgar la idoneidad o acierto de esas decisiones. El tiempo … ese juez insobornable -que diría García- y los hechos colocarán a cada persona y a su gestión en su sitio.