Operace | cukrovka\nPřed operací osob s diabetem je důležité posoudit závažnost diabetických komplikací, zejména ischemické choroby srdeční, autonomní neuropatie a diabetické nefropatie. V období před operací je zvýšená potřeba častých laboratorních kontrol, zvláště glykemie, a nutnost předejít jak hypoglykémii, tak hyperglykémii. Operace a anestézie (uspání) mají významné metabolické účinky, které se mohou projevit dekompenzací diabetu v důsledku vyplavení stresových hormonů (např. adrenalinu). Metabolickou rovnováhu narušuje kromě základního chirurgického onemocnění i nedostatečný příjem potravy a dehydratace, často v důsledku diagnostických procedur a lačnění před výkonem. Diabetiky 1. typu je vhodné hospitalizovat 2–3 dny před výkonem, zejména špatně kompenzované a osoby s opakovanou diabetickou ketoacidózou. Den před operací je třeba diabetika převést na intenzifikovaný inzulínový režim, u labilního nebo dekompenzovaného diabetika je nutná aplikace inzulínu a současně glukózy intravenózně v oddělených infúzích – alespoň 200 g glukózy/24 h.\nU pacientů s diabetem 2. typu je rovněž nutno se snažit před operací o co nejlepší kompenzaci. Perorální antidiabetika je třeba vysadit nejpozději v den operace, metformin 2-3 dny před operací. Podle potřeby se diabetes kompenzuje podkožně podávaným inzulínem, před operací inzulínem v infuzi, případně pomocí GIK\na to u všech pacientů operovaných v celkové anestézii, a u těch, kteří nejsou v pooperačním období schopni příjmu potravy.\nOdlehčení Orální glukózový toleranční test (oGTT)


Lékař radí: Pečujte o zdraví svých ledvin!\nDnes je Světový den ledvin, vyhlašovaný letos již po desáté Mezinárodní federací pro nemoci ledvin a Mezinárodní nefrologickou společností. Cílem je mimo jiné připomenout široké veřejnosti, jak důležitá je prevence a včasný záchyt onemocnění ledvin. Těmi totiž jen ve vyspělých zemích trpí až 10 procent populace, v rozvojových zemích to pak může být výrazně více. I na tento problém současné nefrologie se vědci celosvětově zaměřují a hledají řešení.\n"Pro vznik onemocnění ledvin je v naší zemi zásadních hned několik faktorů - vedle genetických predispozic také nezdravý životní styl a jiná onemocnění či zdravotní komplikace s ním spojená (např. nadváha, vysoký krevní tlak, cukrovka apod.)," vysvětluje MUDr. Vladimír Teplan, zástupce přednosty kliniky nefrologie z centra IKEM. A dodává, že nejčastější příčinou onemocnění ledvin v širokém měřítku jsou infekce močových cest, které však v našem zeměpisném pásmu většinou proběhnou lehce. Problémem jsou tak především onemocnění, která vedou k přímému poškození ledvin. Zde je na prvním místě diabetes a vysoký krevní tlak.\nJednou z nejohroženějších skupin z pohledu rizika vzniku ledvinových onemocnění jsou proto diabetici. Mezi skupiny obyvatel ohrožené vyšším výskytem onemocnění ledvin však patří také senioři a děti.\nPrevence už od kolébky\nPro zdravé ledviny je zásadní správný a kvalitní pitný režim. Právě na ten často zapomínají děti, proto je nutné jejich denní příjem tekutin hlídat. Nejde však jen o to, kolik toho děti vypíjí, ale také o to, co vypijí. Slazené limonády nebo energetické či kávové nápoje pro ně totiž rozhodně vhodné nejsou.\nPodle doktora Teplana by děti měly pít ideálně kvalitní pramenitou vodu, slabší minerálky či ovocné neslazené čaje a vyhýbat se limonádám nebo energetickým drinkům: "Energy drinky jsou stimulanty pro udržení pozornosti a lepší výkon, po tomto "boostu" ale musí zákonitě přijít útlum, k čemuž dojde vyčerpáním zásob organismu. To samé platí u kávy, o té se říká, že je to nejnevinnější narkomanismus. Navíc se káva ani energy drinky nezapočítávají do pitného režimu."\nSladké nápoje pak mají neblahý vliv nejen na ledviny, ale mohou být také jedním z důvodů stále vyššího výskytu dětské obezity. Tomuto tématu se v poslední době věnuje také vláda a pracuje na zařazení zákonů na ozdravení školních jídelen a automatů a zákazu prodeje energetických nápojů mladistvým.\nPéče o ledviny seniorů se vyplatí\nDalší ohroženou skupinou jsou senioři, kterým se s věkem subjektivně snižuje pocit žízně a nevědomky tak zanedbávají pitný režim. "Pocit snížené žízně může být vyvolán degenerativními změnami řídících center v nervovém systému. Může být ale také projevem závažnějšího celkového onemocnění. Podobně jako u malých dětí je třeba na seniory dohlédnout a pravidelně jim podat tekutinu s minerály, aby nedošlo k projevům dehydratace se zmateností a oběhovým selháním," doplňuje Teplan.\nProfesor Teplan také shrnuje, že vzhledem k tomu, že poznatky o příčinách chorob ledvin nejsou dosud úplné, nelze sestavit seznam obecných doporučení, jak se problémům vyhnout. Velkou roli podle něj hraje právě prevence, do které spadá kvalitní pitný režim, zdravý strava a dostatek pohybu. Toho by se měli držet nejen děti a senioři, ale samozřejmě všechny skupiny obyvatelstva.\n-zajišťují vyrovnanou bilanci tekutin a iontů v organismu\n-vyloučení řady škodlivých látek vznikajících při metabolismu\n-úpravu vnitřního prostředí ideální pro činnost buněk\n-vyrábějí či upravují řadu vitamínů a hormonů\n-aktivují vitamin D nezbytný pro správnou tvorbu kostí\n-vyrábějí erytropoetin - hormon nezbytný pro krvetvorbu\n-odbourávají inzulin a některé aminokyseliny\nPozor, onemocnění ledvin často nebolí!\nNejvětším nebezpečím je u nemocí ledvin pozdní záchyt, protože většina jich je zpočátku bezbolestná. Rizikové je také následné dlouhodobé nedodržování léčebného plánu. Vedle léků, jichž může být větší množství, jsou při léčbě doporučována též režimová opatření, včetně redukce tělesné hmotnosti a dostatečného pitného režimu. "To platí i o močových kamenech, které sice mají většinou částečně i genetickou predispozici, ale stravovací návyky - vysoký příjem tmavého masa, soli, malé množství tekutin, ale i velké množství zeleniny obsahující oxaláty - mohou k jejich tvorbě velmi významně přispět," říká profesor Teplan.\nKdyž se nevyhnete transplantaci...\nV oblasti transplantační medicíny je dnes celá řada novinek, počínaje multiviscerální transplantací včetně transplantace střeva, transplantace srdce a plic, transplantace jater, pankreatu a ledvin u speciálních skupin pacientů. Tyto výsledky byly prezentovány předními odborníky z IKEM v řadě medií. "Za sebe bych chtěl zmínit jednu méně nápadnou, ale vysoce významnou oblast transplantační medicíny a to tzv. preemptivní transplantace ledviny, kdy nemocní mají možnost být transplantováni, aniž by museli být předtím dialyzováni, neboli přecházejí z tzv. konzervativní léčby rovnou k transplantaci," vypráví s radostí doktor Teplan. Tato možnost je pacienty nesmírně vítána. Není samozřejmě možná vždy a u všech nemocných, ale je velikým pokrokem naší transplantační medicíny např. i ve srovnání s jinými státy, kde pravidla odběru orgánu jsou postavena jinak a na transplantaci se čeká déle než u nás. V České republice průměrná čekací doba na transplantaci 1 rok, v Německu 5 let, v Japonsku pak ještě déle - zde transplantace probíhají pouze od živých dárců dobrovolně a i tak je musí schvalovat ještě etická komise. V některých arabských zemích jsou pak transplantace z náboženských důvodů zakázány.\nI v dnešní době ale panuje velká obava ze života po transplantaci. Na co všechno si musejí lidé po transplantaci - ať už příjemci nebo dárci - dávat pozor? "Měli by se snažit žít a pracovat tak, aby to bylo prospěšné jejich současné zdravotní situaci. Jsou to obecné zásady zdravého způsobu stravy, pitného režimu a fyzické aktivity. Především nesmí přibrat tělesný tuk, což často vede ke vzniku cukrovky a musí mít dobře kontrolovaný krevní tlak. Musí respektovat svoje současné možnosti, včetně těch metabolických. Dárci ledviny však mají zcela postačující výbornou funkci jedné zdravé ledviny, která jim ke standardnímu životu zcela postačuje bez jiných omezení. Mohou bez problému sportovat. Opatrní by měli být pouze v prevenci poranění při tzv. kontaktních sportech. Neměli by také však přibrat na váze, mít neléčený krevní tlak a cukrovku. Ty pak mohou zbylou ledvinu poškodit," odpověděl nám Teplan.


Matematika - podívej se pod okénko | Agátin svět\nÚvodní stránka Hry a hračky dle typu Čtení a poslech Dětské knihy Učebnice Matematika Matematika - podívej se pod okénko\nPojďte se naučit počítat zábavnou formou. Kniha je plná otvíracích okének, které vás postupně provedou zákady matematiky. Pomocí této bohatě a krásně ilustrované encyklopedie se dozvíte, proč je matematika tak důležitá i pro běžný život. Chci vědět víc\nMatematika je metoda objevování světa. S její pomocí můžete věci počítat, měřit, zjišťovat, jak je co velké nebo malé, ale také řešit nejrůznější problémy. Lidé používají matematiku v každodenním životě neustále a nejrůznějšími způsoby. Otevřete tedy více než 86 okének a nahlédněte do jejího fascinujícího světa. Dozvíte se mnoho zajímavých informací – seznámíte se s čísly, zjistíte, co je to sčítání, odčítání, násobení, dělení, odmocniny, proč je třeba umět rozeznávat geometrické tvary, obrazce i tělesa a mnoho dalšího. Na závěr si můžete zahrát hry, se kterými si vyzkoušíte řadu početních matematických úkolů a zjistíte, co nového jste se už s knížkou naučili. Zjistěte, že i matematika může být zábavná!


Dekorativní polštář - Boy's Life Game On. Polštáře od GLIX.\nDopřejte svým nejmenším krásný odpočinek či příjemný spánek díky tomuto polštářku Arthouse Boy's Life Game On, který si celá vaše rodina zamiluje. Tento dekorativní polštářek bude ideálním společníkem v postýlce nebo na gauči a zvýrazní tak celkový vzhled pokojíčku. Tento polštář bude vypadat skvěle v kombinaci s ostatními bytovými dekoracemi ze stejné kolekce Imagine Fun - tapetami, závěsnými dekoracemi či hodinami. Více >>\nVýrobce: Arthouse. Kód: 008344 Kategorie: Dekorativní polštáře\nSkladem u dodavatele - expedujeme do 7 dní\nTapeta na zeď - Arthouse Boy's Life Multi\nObraz na plátně - Girl's Life Hip Hip Hooray\nSkladem u dodavatele - expedujeme do 14 dní\nnápisy, v angličtině\nPodívej se na tohle ... https://www.glix.cz/p/dekorativni-polstar-boy-s-life-game-on


Lavrov: Teroristé využili příměří v Sýrii ke svým vlastním cílům - 26.09.2016, Sputnik Česká republika\nPříměří v Sýrii, o kterém se dohodly Rusko a USA, využili teroristé k dosažení svých cílů, prohlásil v pondělí ruský ministr zahraničních věcí Sergej Lavrov. 26.09.2016, Sputnik Česká republika\nale to ste vedeli uz po porvom primeri....takze ? uz poslite konecne usakov kade lahsie a zavedte z syskym letectvom bezletovu zonu v syrii....\nTohle už nemá cenu komentovat. Vždyť je to pořád stejné .\nrusko, sýrie, usa, sergej lavrov\nPříměří v Sýrii, o kterém se dohodly Rusko a USA, využili teroristé k dosažení svých cílů, prohlásil v pondělí ruský ministr zahraničních věcí Sergej Lavrov.\n"Nesporně tomu tak je," prohlásil Lavrov ve vysílání televizní stanice NTV, když komentoval prohlášení moderátora o tom, že režim příměří, o kterém se dohodly USA a Rusko 9. září, využili teroristé ke svým vlastním cílům.\n„Byly přestávky, které byly okamžitě využity k tomu, aby se Frontě an-Nusra (teroristická organizace, v Rusku zakázaná) převáděly peníze a přesouvaly posily," řekl Lavrov.\n26. září 2016, 14:442\n26. září 2016, 15:032


Jdeme pod vodu: co způsobí za 25 let globální oteplení - 16.01.2018, Sputnik Česká republika\nKvůli globálnímu oteplení budou v nejbližších 25 letech ohroženy v důsledku záplav desítky milionů lidí, zjistili vědci. 16.01.2018, Sputnik Česká republika\nLen aby v dôsledku toho "globálneho otepľovania" nevznikol pobrežný ľad na Kube...\nplaneta je přemnožena, tím by se mělo začít\n© REUTERS / Cathal McNaughtonZáplavy v Indii\nVýsledky výzkumu byly uveřejněny v časopisu Science Advances.\n12. ledna 2018, 08:06\nZvýšení teplot způsobí bouřky a silné lijáky v různých částech světa, včetně v Africe. Značně to zvýší riziko záplav nesouvisejících se zvýšením hladiny Světového oceánu. Ochrana obyvatelstva takových regionů jako Centrální Evropa, Afrika, Centrální a Severní Amerika, Indie, Pákistán, Indonésie a Čína si vyžádá podniknutí vážných opatření, míní výzkumníci.\nV opačném případě mohou být desítky milionů lidí vystaveny přírodním kataklyzmatům. Podle odhadů vědců se má počet obyvatel USA a Kanady žijících v rizikové zóně zvýšit ze sta tisíc na jeden milion, a v Číně dosáhne 55 milionů.\nVědci zvolili období 25 let proto, že se za tuto dobu nepodaří tento trend žádnými opatřeními změnit. „Všechno, co se stane po těchto 25 letech, závisí na tom, co uděláme dnes," cituje časopis Scientific American jednoho z autorů výzkumu, Anderse Levermanna.\n16. ledna 2018, 09:05\n16. ledna 2018, 10:23


Česko v sobotu zasáhl silný déšť, hasiči hlásí desítky výjezdů 1\nHasiči v Moravskoslezském kraji řešili desítky případů, nejčastěji odčerpávali vodu ze zaplavených sklepů. Bez zásahu hasičů se vydatný déšť neobešel v Moravskoslezském kraji. Do dvou hodin odpoledne vyjeli k téměř 60 případům. Na Česko se v sobotu přihnal silný déšť, varoval před ním i Český hydrometeorologický ústav (ČHMÚ). Hasiči v Moravskoslezském kraji řešili desítky případů, nejčastěji odčerpávali vodu ze zaplavených sklepů. Pršet začalo už v noci na sobotu. Bez zásahu hasičů se...\nTN.cz: zprávy z domova i ze světa 26.09.20 15:04:00\nAktuální informace o stavu vodních zdrojů a suchu k 23. září 2020 1 ( 1 )\nMinisterstvo zemědělství předkládá stručnou zprávu se shrnutím nejdůležitějších skutečností o aktuálním stavu vodních zdrojů. Správci povodí situaci monitorují a vyhodnocují na základě aktuálních potřeb. Stav podzemních vod se ve srovnání s předchozím týdnem mírně zhoršil, ale zůstal celkově normální. Ministerstvo zemědělství předkládá stručnou zprávu se shrnutím nejdůležitějších skutečností o aktuálním stavu vodních zdrojů. Správci povodí situaci monitorují a vyhodnocují na základě aktuálních potřeb. Stav podzemních vod se ve srovnání s předchozím týdnem mírně zhoršil, ale zůstal celkově normální. Hladina...\nEnviWeb: zpravodajství pro životní prostředí, příroda, ekologie, odborné akce 25.09.20 09:53:08\nSlb vjimečn koncert - a ten zhy začn. Vslednmu dojmu pomh, že houslista Hope bere přepracovanho Vivaldiho naprosto vžně. Koncert konč před půl destou večer, kdy už se na vodě ochladilo. Bylo to jednak hygienick, neboť loďky zaručuj rozestupy doporučen v době řen koronaviru, a předevm zbavn. Prvn posdky vyplouvaj před zpadem slunce. Když koncert v půl osm večer začn, lodě už se shlukly po obou stranch plovouc scny. Možn jetě...\nAktuální informace o stavu vodních zdrojů a suchu k 16. září 2020 1 ( 1 )\nMinisterstvo zemědělství předkládá stručnou zprávu se shrnutím nejdůležitějších skutečností o aktuálním stavu vodních zdrojů. Správci povodí situaci monitorují a vyhodnocují na základě aktuálních potřeb. Stav podzemních vod je celkově normální. Hladina v mělkých vrtech oproti předchozímu týdnu na našem území v průměru mírně klesala. Ministerstvo zemědělství předkládá stručnou zprávu se shrnutím nejdůležitějších skutečností o aktuálním stavu vodních zdrojů. Správci povodí situaci monitorují a vyhodnocují na základě aktuálních potřeb. Stav podzemních vod je celkově normální. Hladina v mělkých vrtech oproti předchozímu týdnu na našem území...\nEnviWeb: zpravodajství pro životní prostředí, příroda, ekologie, odborné akce 18.09.20 05:47:10\nŠkeble a vzácní raci se stěhují z přehrady v Plzni: Kvůli opravě mostu klesá hladina vody 1\n"Pojďte holky, musíme vás přenést," říkají ochránci přírody u vodní nádrže České údolí v Plzni a vybírají z bahna a zbytků vody buclaté škeble. V kýblech jich už přenesli více než pět tisíc. „Pojďte holky, musíme vás přenést,“ říkají ochránci přírody u vodní nádrže České údolí v Plzni a vybírají z bahna a zbytků vody buclaté škeble. V kýblech jich už přenesli více než pět tisíc.\nBlesk.cz - zprávy, celebrity, sport, zábava 15.09.20 10:00:00\nŠindel (Citibank): Krátkodobě je prostor pro oslabení dolaru omezený, v dvouletém horizontu je ve hře i hladina 1,25 EUR/USD 1\nKoronavirová krize a na ni reagující opatření americké centrální banky a vlády sebraly dolaru výhodu úrokového diferenciálu vůči euru. I proto je v dlouhodobějším horizontu podle nás možné očekávat další výrazný růst kurzu EUR/USD. Koronavirová krize a na ni reagující opatření americké centrální banky a vlády sebraly dolaru výhodu úrokového diferenciálu vůči euru. I proto je v dlouhodobějším horizontu podle nás možné očekávat další výrazný růst kurzu EUR/USD.\nKurzy.cz: Kurzy měn, akcie, komodity, zákony, zaměstnání. 10.09.20 11:17:20\nČesk statistick řad: Cenov hladina se meziměsčně nezměnila 1 ( 1 )\nCelkov roveň spotřebitelskch cen zůstala v srpnu stejn jako v červenci. Snžen cen, zejmna v oddle potraviny a nealkoholick npoje, bylo kompenzovno zvšenm cen předevšm v oddle doprava. Meziročně vzrostly spotřebitelsk ceny v srpnu o 3,3 %, což bylo o 0,1 procentnho bodu mně než v červenci. Celkov roveň spotřebitelskch cen zůstala v srpnu stejn jako v červenci. Snžen cen, zejmna v oddle potraviny a nealkoholick npoje, bylo kompenzovno zvšenm cen předevšm v oddle doprava. Meziročně vzrostly spotřebitelsk ceny v srpnu o 3,3 %, což bylo o...\nParlamentniListy.cz – politika ze všech stran 10.09.20 10:53:00\nDovozní ceny pokračovaly v poklesu - Indexy cen vývozu a dovozu - červenec 2020 (10.09.2020) 3\nKurzy.cz: Kurzy měn, akcie, komodity, zákony, zaměstnání. 10.09.20 09:51:27\nPoslední měření ukazují, že hladina světových oceánů se zvyšuje o čtyři milimetry ročně. Poslední měření ukazují, že hladina světových oceánů se zvyšuje o čtyři milimetry ročně.\nPokračuje pátranie po mužovi, ktorý zmizol v Hrone 1\nBratislava/Banská Bystrica 8. septembra 2020 (SITA/HSP/Foto:Facebook-Polícia SR-Banskobystrický kraj) Pátranie po vodákovi, ktorý v pondelok zmizol v Hrone neďaleko obce Šalková (okres Banská Bystrica), stále pokračuje. Bratislava/Banská Bystrica 8. septembra 2020 (SITA/HSP/Foto:Facebook-Polícia SR-Banskobystrický kraj) Pátranie po vodákovi, ktorý v pondelok zmizol v Hrone neďaleko obce Šalková (okres Banská Bystrica), stále pokračuje. Pri splave rieky, ktorej hladina stúpla po predchádzajúcom daždi, sa prevrátil člna aj s posádkou...\nHlavné Správy 08.09.20 13:56:16\nPovod Vltavy: Hladina vodnho dla Slapy se zvš 1 ( 1 )\nPovod Vltavy, sttn podnik, hladinu v ndrži vodnho dla Slapy. Povod Vltavy, sttn podnik, hladinu v ndrži vodnho dla Slapy.\nParlamentniListy.cz – politika ze všech stran 06.09.20 09:01:00\nAktuální informace o stavu vodních zdrojů k 2. září 2020 1 ( 1 )\nEnviWeb: zpravodajství pro životní prostředí, příroda, ekologie, odborné akce 04.09.20 15:48:08\nSlovákov, ktorí si kupujú nehnuteľnosti v Chorvátsku, zaujíma viac znečistenie... 1 ( 1 )\nSlovákov, ktorí si kupujú nehnuteľnosti vChorvátsku, zaujíma viac znečistenie Jadranského mora, než stúpajúca morská hladina, hovorí realitný expert Marián Jakubík. Vbudúcnosti však podľa neho budú čoraz viac myslieť aj na riziko záplav. Slovákov, ktorí si kupujú nehnuteľnosti vChorvátsku, zaujíma viac znečistenie Jadranského mora, než stúpajúca morská hladina, hovorí realitný expert Marián Jakubík. Vbudúcnosti však podľa neho budú čoraz viac myslieť aj na riziko záplav.\nDennik N 04.09.20 15:16:26\nObrazem: Před 130 lety zabíjela v Praze povodeň. 2\nJedna z největších povodní, která zasáhla Prahu, řádila před 130 lety. Před polednem pak třeba v Podol naměřili dokonce pět metrů nad normlem. Velk voda tehdy zaplavila skoro třetinu Prahy, na čtyři tisce domů. Dalch vce než sto let tak mohutn živel hlavn město nezashl. Rok 1890 a 2002 přitom byly dost podobn jak přčinou, tak rozsahem. Ráno 4. září 1890 naplavené trosky prolomily oblouky Karlova mostu. Jedna z největších povodní, která zasáhla Prahu, řádila před 130 lety. Povodňov vlna se přihnala do Prahy už den před tm. Dvě hodiny po půlnoci 3. zř 1890 byla hladina...\nAktuálně.cz - kompletní zpravodajství, zprávy z domova i ze světa 04.09.20 11:30:48\nEkonomický newsfilter: Naše dovolenky doma pomohli obchodníkom, ale hotely budú... 1\nEkonomický newsfilter: Naše dovolenky doma pomohli obchodníkom, ale hotely budú aj tak krachovať Hladina sa upokojuje aj pri firemných pôžičkách Na chvíľu sme rekordéri vpredaji elektromobilov Ekonomický newsfilter: Naše dovolenky doma pomohli obchodníkom, ale hotely budú aj tak krachovať Hladina sa upokojuje aj pri firemných pôžičkách Na chvíľu sme rekordéri vpredaji elektromobilov\nDennik N 04.09.20 06:41:35\nPovod Vltavy: Předpokldan pohyb hladiny v ndrži Orlk v obdob zř 2020 až březen 2021 1 ( 1 1 )\nS ohledem na současnou přznivou hydrologickou situaci předpokldme, že do konce zř 2020 se bude hladina v ndrži Orlk pohybovat nad ktou 347,60 m n.m., kter umožňuje proplavovn přes plavebn komoru Kořensko. S ohledem na současnou přznivou hydrologickou situaci předpokldme, že do konce zř 2020 se bude hladina v ndrži Orlk pohybovat nad ktou 347,60 m n.m., kter umožňuje proplavovn přes plavebn komoru Kořensko.\nÚvodní strana | ParlamentniListy.cz – politika ze všech stran 31.08.20 12:39:00


Statistika (MSgS): Porovnání verzí – Sociologická encyklopedie\nStatistika (MSgS): Porovnání verzí\nVerze z 3. 11. 2018, 16:48 (zobrazit zdroj)\nm (poznámky pod čarou pomocí alternativní syntaxe)\n(Přidána poslední věta Viz též heslo statistiky ve Velkém sociologickém slovníku (1996))\nTřetí fází statistické práce je generalizace, při níž se z dat vzorku provádějí úsudky o populaci. Přitom jde jednak o statistické odhady, tj. zejména o odhady různých populačních charakteristik, jednak o ověřování určitých hypotéz o populačních charakteristikách či o populačních rozděleních (viz [[statistika (MSgS)|Testování statistických hypotéz]]). Statistickou generalizaci lze provádět tehdy, byl-li vzorek pořízen náhodným výběrem. Jejím teoretickým základem jsou pak poznatky počtu pravděpodobnosti.\nV procesu získávání, zpracovávání a vyhodnocování informací tvoří statistické metody jen jednu, i když důležitou část. Vždy jim předchází a zejména pak na ně navazuje věcná analýza. Odtržení statistické analýzy od analýzy věcné vede k formalismu a zpravidla k chybnému hodnocení.\nLiteratura: Janko J., Jak vytváří statistika obrazy světa a života, díl 1. a 2., Praha, 1948; Morice E., Chartier F., Méthode statistique, Analyse statistique, Imperimerie Nationale, Paris, 1954; Romanovskij V. I., Matěmatičeskaja statistika, Moskva—Leningrad, 1938; Yule G. U., Kendall M. G., An Introduction to the Theory of Statistics, Griffin, London, 1958; Kendall M. G., Stuart A., The Advanced Theory of Statistics, Griffin, London, 1967;\nVe sféře společenských jevů se naráží daleko častěji na vícenásobnou korelační závislost nežli na korelační závislost jednoduchou. Mnohdy však jsme nuceni provést určitou redukci korelovaných znaků pro různá praktická omezení (obtíže při kvantifikaci pojmů a jejich převedení na takové statistické znaky, které by byly registrovatelné, nemožnost získat údaje o některých znacích vzhledem k omezeným prostředkům aj.). Pokud se redukce týká i některých podstatných příčinných znaků, je třeba výsledky, k nimž se dospěje při regresní a korelační analýze, interpretovat velmi opatrně.\nEfektivně lze pak regresních a korelačních metod využít u takových veličin, jejichž vztahy vykazují v čase určitý stupeň stability, takže jednou provedený popis korelační závislosti je možno zužitkovat i v následujících obdobích. Vztahy mezi jevy, které se relativně rychle mění, nemá význam pomocí těchto metod popisovat a vyhodnocovat. Jejich užití v takových případech vedlo nejednou k závažným věcným chybám.\nLiteratura: Čuprov A. A., Osnovnyje problemy teorii koreljacii, Gosstatizdat, Moskva, 1960; Egermayer Fr., Novák I., Regresní a korelační analýza pro ekonomy, Praha, 1964; Ezekiel M., Fox K. A., Methods of Correlation and Regression Analysis, Linear and Curvilinear, J. Wiley, New York, 1959; Lukomskij J. I., Těorija koreljacii i jeho promeněnije k analizu proizvodstva, Gosstatizdat, Moskva, 1958.\nVyčerpávající informace o náhodné veličině je podána tehdy, popíše-li se zákon jejího rozdělení. Studium těchto zákonů je jedním z důležitých úseků počtu pravděpodobnosti. Nejdůležitějším zákonem rozdělení náhodných veličin je tzv. normální rozdělení, na němž je ve statistice budována teorie velkých výběrů (viz Výběrové metody zkoumání).\nVšeobecně lze říci, že na zákonech počtu pravděpodobnosti spočívá statistická generalizace, tj. teorie odhadu (viz [[statistika (MSgS)|Statistický odhad]]) a teorie testování hypotéz (viz [[statistika (MSgS)|Testování statistických hypotéz]]).\nLiteratura: Dupač V., Hájek J., Pravděpodobnost ve vědě a technice, Praha, 1962; Feller W., An Introduction to Probability Theory and its Applications, New York, 1950; Glivensko V. I., Teorie pravděpodobnosti, Praha, 1950; Gněděnko B. V., Kurs těoriji verojatnostěj, Moskva, 1950; Mosteller F., Rourke R., Thomas F., Probability and Statistics, Massachusetts, 1961.\nProvádíme-li pak zhuštěný popis rozdělení statistickými charakteristikami, omezujeme se jen na charakteristiky polohy a na charakteristiky variability rozdělení. Polohu charakterizuje aritmetický průměr, z charakteristik variability se volí směrodatná odchylka a variační koeficient (viz [[statistika (MSgS)|Statistické charakteristiky]]).\nVícerozměrná rozdělení četností zkoumáme hlavně z hlediska závislosti sledovaných znaků. Přitom nás zajímá těsnost závislostí a u kvantitativních znaků i regrese (viz [[statistika (MSgS)|Korelace]]). Při zhuštěném popisu obou těchto stránek závislosti se používá různých charakteristik, z nichž nejširší aplikace v sociologii doznaly regresní koeficient, korelační koeficient, koeficient pořadové korelace a koeficient konkordance (viz [[statistika (MSgS)|Statistické charakteristiky]]).\nLiteratura: Cyhelský L., Novák J., Statistika, I, Praha, 1967; Ehrenfeld S., Littauer S., Introduction to Statistical Method, McGraw-HilI, New York—London, 1964; Janko J., Jak vytváří statistika obrazy světa a života, I. a II. díl, Praha 1947, 1948.\nStupeň shody většího počtu pořadí pak měří tzv. koeficient konkordance (shody). Koeficient konkordance nabývá hodnot z intervalu <math>< 0,1 ></math>; jedné se blíží tím více, čím je větší shoda všech pořadí, nule se blíží tím více, čim je shoda všech pořadí menší.\nPoužitím kterékoli statistické charakteristiky se získá shrnutá informace o určité vlastnosti zkoumaného znaku, avšak ztrácí se zároveň původní informace. Proto se k ucelenému popisu sledovaného souboru používá nikoli jedné charakteristiky, ale celé soustavy statistických charakteristik, které se vzájemně doplňují a dávají tak komplexnější obraz o sledovaných znacích v souboru.\nLiteratura: Cyhelský L., Novák J., Statistika, I, Praha, 1967; Janko J., Jak vytváří statistika obrazy světa a života, I. II. díl, Praha, 1947, 1948; Obecné metody statistiky, Praha, 1959; Siegel S., Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences, McGraw-Hill, New York—London, 1956; Yule G. U., Kendall M. G., An Introduction to the Theory of Statistics, London, 1958.\nIntervalovým odhadem se rozumí udání intervalu hodnot (tzv. intervalu spolehlivosti), který se zvolenou pravděpodobností pokrývá hodnotu populační charakteristiky. Čím vyšší je tato pravděpodobnost, tím je odhad spolehlivější, čím užší je interval spolehlivosti, tím je odhad přesnější. Požadavky na přesnost odhadu vyplývají z cíle zkoumání. Pokud jde o spolehlivost, vžilo se v nejrůznějších oborech používání 95 % spolehlivosti, tj. spolehlivosti, při níž vzniká jen 5% riziko, že provedený odhad bude chybný.\nBodovými a intervalovými odhady lze odhadovat nejrůznější statistické charakteristiky. V sociologické praxi se naráží nejčastěji na odhady aritmetického průměru a úhrnu, relativní a absolutní četnosti a na odhady regresních a korelačních koeficientů (viz Statistické charakteristiky).\nLiteratura: Čermák V., Statistika, II, Praha, 1968; Hájek J., Teorie pravděpodobnostního výběru, s aplikacemi na výběrová zjišťování, Praha, 1960; Yates F., Sampling Methods for Censuses and Surveyes, London, 1949.\nPostup při testování hypotéz vychází z volby testového kritéria, které je funkcí výběrových dat. Na základě pravděpodobnostního rozdělení testového kritéria se volí pro zvolenou hladinu významnosti tzv. kritická hodnota, která vymezuje tzv. kritický obor a obor přijetí. Padne-li hodnota testového kritéria do kritického oboru, hypotéza se zamítne, v opačném případě se přijímá. Přijetí testované hypotézy znamená, že daným výběrem nebyla prokázána její nesprávnost, zamítnutí testované hypotézy pak znamená její nesprávnost.\nNejčastěji se testují hypotézy o základních populačních charakteristikách (průměr, relativní četnost, rozptyl, regresní a korelační koeficient aj.), jejich rozdílu, o rozdělení v základním souboru (v populaci) a o shodě dvou empirických rozdělení.\nLiteratura: Hátle J., Novák I., Statistické metódy v sociologickom výskume, Bratislava, 1968; Leman E., Prověrka statističeskich gipotěz, překlad z angličtiny, Izd. Nauka, Moskva, 1964; Siegel S., Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences, McGraw-Hill, New York—London, 1956.\nZákladními metodickými problémy třídění jsou volba třídících (třídícího) znaků a volba a vymezení skupin, do nichž se třídí. Jejich úspěšné řešení vyžaduje často značnou praxi v oboru, zejména pak tehdy, chce-li se tříděním dosáhnout vytvoření výrazných sociálních či ekonomických typů, kde je nutno nezřídka používat řady různých třídících znaků.\nTřídění může být považováno za správné, jsou-li při něm dodržovány i některé zásady logické. Zejména je třeba dbát, aby třídění bylo úplné a jednoznačné. Úplnost třídění znamená, že každého jedince souboru lze zařadit do některé skupiny. Jednoznačným je pak třídění tehdy, vylučují-li se jednotlivé skupiny a nemůže-li tedy dojít k dvojímu zatřídění téhož jedince.\nLiteratura: Gračov N. G., Statistische Gruppenbildung, die Wirtschaft, 1953; Obecné metody statistiky, Praha, 1959.\nZ mnoha různých variant náhodného výběru se při sociologických průzkumech využívá zejména prostého náhodného výběru, oblastního výběru, vícestupňového výběru a výběru skupin.\nProstým náhodným výběrem se rozumí přímý výběr jedinců z populace. Oblastním nebo též stratifikovaným výběrem se rozumí výběr, při němž se nejprve populace podle určitých znaků rozdělí do skupin (tzv. oblastí nebo strat) a poté se v každé skupině provede prostý náhodný výběr. Vícestupňovým výběrem se rozumí výběr prováděný v několika stupních, přičemž se počíná vybíráním skupin jedinců a teprve končí vybíráním jedinců samotných. Nejjednodušší z vícestupňových výběrů, tzv. dvoustupňový výběr, se provádí tak, že se v prvém stupni náhodně vyberou skupiny jedinců (například obce) a z náhodně vybraných skupin se pak ve druhém stupni vyberou opět náhodně jedinci (například domácnosti). Dvoustupňový výběr, při němž se ve druhém stupni vybírají do vzorku všichni jedinci, je pak výběrem skupin. K modifikacím náhodného výběru se sahá buď s cílem získat přesnější a spolehlivější odhady, nebo s cílem zajistit co nejméně nákladné pořízení dat.\nLiteratura: Cochran W. G., Sampling Techniques, Wiley, New York—London, 1963; Čermák V., Statistika, II, Praha, 1968; Hájek J., Teorie pravděpodobnostního výběru s aplikacemi na výběrová zjišťování, Praha, 1960; Yates F., Sampling Methods for Censuses and Surveyes, Griffin, London 1960; Noellová E., Výzkum veřejného mínění, Praha, 1968.\n''[[:Kategorie:Aut: Novák Ilja|Ilja Novák]]''
\n[[Kategorie:Aut: Novák Ilja]]\nViz též heslo [[statistiky]] ve [[VSgS|Velkém sociologickém slovníku (1996)]]\nstatistika (MSgS) značí: a) vědní disciplínu; b) praktickou činnost, spočívající v získávání a zpracování údajů o souborech jedinců; c) výsledky této praktické činnosti, tj. číselné údaje o souborech jedinců.\nPojem statistiky jako vědní disciplíny prodělal v historickém vývoji řadu změn a dosud není jednoznačně chápán. Nejčastěji se statistikou rozumí v současné době metodická vědní disciplína, jejímž předmětem jsou metody získávání, systematizace a vyhodnocování údajů o souborech jedinců, tj. statistické metody. Těchto metod se používá v nejrůznějších oblastech bádání a jednou z typických aplikačních oblastí je sociologie.\nNasazení statistických metod předpokládá, že je jasný účel výzkumu. Ve shodě s ním definuje statistika jedince (elementární jednotky, o nichž se získávají informace) a statistické znaky (měřitelné či počitatelné a prakticky zjistitelné znaky jedinců). Zjištění údajů o znacích jedinců je výchozí etapou statistické práce, která se nazývá statistické šetření či statistické zjišťování. To je možno koncipovat buď jako zjišťování vyčerpávající (zjištění znaků u všech jedinců zkoumaného souboru neboli populace), nebo jako zjišťování výběrové (viz výběrové metody zkoumání), při němž se získávají údaje o určitém počtu jedinců vybraných z populace (o tzv. vzorku).\nV oblasti sociologických výzkumů přichází prakticky v úvahu pouze výběrové zjišťování.\nPracuje-li statistika s údaji výběrového zjišťování, je druhou fází statistické práce systematizace zjištěných údajů s cílem získat přehlednou a zhuštěnou informaci o vzorku.\nTato fáze počíná tříděním, jehož úkolem je vytvořit v souboru charakteristické a relativně homogenní skupiny. Na třídění navazuje a částečně se s ním prolíná další statistické zpracování, při němž jde především o získání představy o rozdělení četností jednotlivých statistických znaků a zejména pak o jejich korelaci.\nTěmto účelům slouží některé prostředky elementární, zejména tabulky a grafy rozdělení četností a různé statistické charakteristiky, s jejichž pomocí se provádí shrnutí informace.\nTřetí fází statistické práce je generalizace, při níž se z dat vzorku provádějí úsudky o populaci. Přitom jde jednak o statistické odhady, tj. zejména o odhady různých populačních charakteristik, jednak o ověřování určitých hypotéz o populačních charakteristikách či o populačních rozděleních (viz Testování statistických hypotéz). Statistickou generalizaci lze provádět tehdy, byl-li vzorek pořízen náhodným výběrem. Jejím teoretickým základem jsou pak poznatky počtu pravděpodobnosti.\nLiteratura: Janko J., Jak vytváří statistika obrazy světa a života, díl 1. a 2., Praha, 1948; Morice E., Chartier F., Méthode statistique, Analyse statistique, Imperimerie Nationale, Paris, 1954; Romanovskij V. I., Matěmatičeskaja statistika, Moskva—Leningrad, 1938; Yule G. U., Kendall M. G., An Introduction to the Theory of Statistics, Griffin, London, 1958; Kendall M. G., Stuart A., The Advanced Theory of Statistics, Griffin, London, 1967;\n↑ Odkazy platí jen pro text tohoto hesla\n2 Počet pravděpodobnosti\n3 Rozdělení četností\n5 Statistický odhad\n6 Testování statistických hypotéz\n8 Výběrové metody zkoumání\nPod tímto pojmem se někdy rozumí prostě souvislost. Ve statistice se jím chápe především typ souvislosti, tzv. korelační závislost a někdy i souhrn metod, jichž se užívá při jejím popisu.\nKorelační závislost je kvantitativní závislostí, kdy změny závisle proměnné jsou podmiňovány jednak změnami jedné či většího okruhu nezávisle proměnných, jednak různými neuvažovanými vedlejšími a náhodnými vlivy.\nPro korelační závislost je příznačné to, že změny nezávisle proměnné (proměnných) vedou ke změnám průměrných hodnot závisle proměnné.\nKorelační závislost dvou proměnných se nazývá jednoduchou korelací. Závislost jedné proměnné na větším počtu nezávisle proměnných se nazývá vícenásobnou (mnohonásobnou) korelací. V rámci vícenásobné korelace se velmi často zkoumá tzv. dílčí (parciální) korelace. Je to korelace mezi dvojicemi proměnných za předpokladu, že některé další proměnné jsou konstantní. Věcně jde v tomto případě o zkoumání korelace mezi dvěma proměnnými při dodatečném vyloučení vlivu některých proměnných dalších.\nPři popisu korelační závislosti se nejprve vystihuje její průběh či forma, což je předmětem tzv. regresní analýzy. Jde o popsání toho, zda při změnách hodnot nezávisle proměnné (proměnných) průměrné hodnoty závisle proměnné rostou, klesají či kolísají a jakým způsobem.\nK popisu průběhu korelační závislosti se používá tzv. regresních funkcí, které charakterizují to, jak se při změnách nezávisle proměnné (proměnných) mění průměrné hodnoty závisle proměnné. Za regresní funkce se volí různé funkce, známé z matematiky, nejčastěji pak funkce lineární. Typ regresní funkce lze někdy stanovit apriorně (na základě zkušenosti či logické úvahy), většinou se však volí teprve po posouzení průběhu závislosti v údajích získaných pozorováním.\nDruhou stránkou zkoumání korelačních závislostí je zkoumání jejich těsnosti neboli korelační analýza. Těsností závislosti se rozumí stupeň vázanosti změn sledovaných proměnných. Čím více jsou změny závisle proměnné vázány na změny jedné či většího počtu nezávisle proměnných a čím méně tedy závisejí na vedlejších a náhodných vlivech, tím se považuje závislost za těsnější a naopak.\nK měření těsnosti korelační závislosti slouží různé charakteristiky (viz Statistické charakteristiky), z nichž nejběžnější je korelační koeficient, jehož se užívá při lineární závislosti. Používání charakteristik těsnosti korelační závislosti jako charakteristik udávajících stupeň vázanosti změn proměnných předpokládá, že průběh závislosti byl popsán adekvátní regresní funkci. V opačném případě tyto charakteristiky těsnost závislosti podceňují a informují spíše o vhodnosti, případně nevhodnosti zvolené regresní funkce.\nKorelační závislost je vnější závislostí. Může nastávat mezi znaky, které jsou příčinně podmíněné, stejně jako mezi znaky, kde nelze hledat příčinnou závislost. Z toho ovšem plyne, že metod regresní a korelační analýzy nelze používat k prokazování příčinných závislostí, jak se někdy neuváženě činí.\nLiteratura: Čuprov A. A., Osnovnyje problemy teorii koreljacii, Gosstatizdat, Moskva, 1960; Egermayer Fr., Novák I., Regresní a korelační analýza pro ekonomy, Praha, 1964; Ezekiel M., Fox K. A., Methods of Correlation and Regression Analysis, Linear and Curvilinear, J. Wiley, New York, 1959; Lukomskij J. I., Těorija koreljacii i jeho promeněnije k analizu proizvodstva, Gosstatizdat, Moskva, 1958.\nPočet pravděpodobnosti je matematická disciplína zabývající se studiem hromadných náhodných jevů. Náhodným jevem je takový jev, který je podmiňován vedle komplexu základních podmínek náhodnými činiteli.\nRealizace podmínek, za nichž může náhodný jev nastat, se nazývá náhodným pokusem. Lze-li pak náhodný pokus neomezeně opakovat, nazývá se náhodný jev hromadným jevem.\nMírou objektivní možnosti výskytu hromadného náhodného jevu je jeho pravděpodobnost, nabývající hodnot mezi 0 a 1. Přitom pravděpodobnost nemožného jevu (jevu, který za daných podmínek nemůže nastat) je rovna 0, pravděpodobnost jistého jevu (jevu, který za daných podmínek nutně nastane) je rovna 1.\nProvádí-li se určitý náhodný pokus, může při něm dojít k různým výsledkům, z nichž některé mají nevyhnutelně za následek nastoupení sledovaného náhodného jevu, jiné je vylučují. Jsou-li všechny výsledky stejně možné a je-li jich konečný počet, lze numerickou hodnotu pravděpodobnosti náhodného jevu stanovit podle klasické definice pravděpodobnosti jako poměr počtu výsledků, majících za následek nastoupení sledovaného náhodného jevu k celkovému počtu výsledků pokusu.\nNení-li shora uvedený předpoklad splněn, odhaduje se pravděpodobnost náhodného jevu statisticky jako relativní četnost (viz Rozdělení četností) výskytu daného jevu v mnohokrát opakovaných pokusech.\nVeličiny, jejichž hodnoty jsou jednoznačně určeny provedením náhodného pokusu, se nazývají náhodnými veličinami. Náhodnými veličinami jsou mimo jiné i výběrové charakteristiky, pokud uvažujeme náhodný výběr jedinců z populace.\nVšeobecně lze říci, že na zákonech počtu pravděpodobnosti spočívá statistická generalizace, tj. teorie odhadu (viz Statistický odhad) a teorie testování hypotéz (viz Testování statistických hypotéz).\nLiteratura: Dupač V., Hájek J., Pravděpodobnost ve vědě a technice, Praha, 1962; Feller W., An Introduction to Probability Theory and its Applications, New York, 1950; Glivensko V. I., Teorie pravděpodobnosti, Praha, 1950; Gněděnko B. V., Kurs těoriji verojatnostěj, Moskva, 1950; Mosteller F., Rourke R., Thomas F., Probability and Statistics, Massachusetts, 1961.\nRozdělení četností je sestava charakterizující absolutní či relativní počty výskytů (četnosti či relativní četnosti) variant jednoho znaku (jednorozměrné rozdělení četností) či kombinací variant většího počtu znaků (vícerozměrné rozdělení četností). V užším smyslu se rozdělením četností rozumí sestava tohoto druhu, týkající se pouze znaků kvantitativních.\nRozdělení četností se popisuje tabulkou rozdělení četností. Jde-li o jednorozměrné rozdělení kvalitativního znaku, uvádějí se v této tabulce varianty znaku a jim se přiřazují četnosti, případně relativní četnosti. Rozdělení četností nespojitého kvantitativního znaku se popisuje tabulkou, v níž se četnosti či relativní četnosti přiřazují hodnotám znaku. Konečně rozdělení četností spojitého kvantitativního znaku se popisuje tabulkou intervalového rozdělení četností. Sestavíme ji tak, že nejprve celý interval hodnot znaku rozdělíme na určitý počet dílčích, obvykle stejně širokých intervalů, a poté stanovíme četnosti a relativní četnosti pro všechny dílčí intervaly. Bývá pak zvykem přiřazovat četnosti a relativní četnosti středům intervalů.\nGraficky se jednorozměrná rozdělení četností kvantitativních znaků znázorňují polygony (mnohoúhelníky) četností. Při jejich konstrukci se na vodorovnou osu vynášejí jako body hodnoty znaku (nebo středy intervalů u znaků spojitých) a v nich se vyznačují délkami kolmých úseček buď četnosti, nebo relativní četnosti. Koncové body úseček se pak spojují. Z polygonu četností poznáváme především tvar rozdělení (zda je rozdělení jednovrcholové, vícevrcholové, symetrické, asymetrické apod.).\nRůzná jednorozměrná rozdělení četností kvantitativních znaků se liší různými vlastnostmi. V sociologických aplikacích si všímáme především polohy rozdělení (abychom získali představu o úrovni znaku) a jeho variability (abychom získali představu o diferencovanosti znaku). Jiných vlastností (jako je třeba šikmost či špičatost) rozdělení si prakticky nevšímáme.\nProvádíme-li pak zhuštěný popis rozdělení statistickými charakteristikami, omezujeme se jen na charakteristiky polohy a na charakteristiky variability rozdělení. Polohu charakterizuje aritmetický průměr, z charakteristik variability se volí směrodatná odchylka a variační koeficient (viz Statistické charakteristiky).\nVícerozměrná rozdělení četností zkoumáme hlavně z hlediska závislosti sledovaných znaků. Přitom nás zajímá těsnost závislostí a u kvantitativních znaků i regrese (viz Korelace). Při zhuštěném popisu obou těchto stránek závislosti se používá různých charakteristik, z nichž nejširší aplikace v sociologii doznaly regresní koeficient, korelační koeficient, koeficient pořadové korelace a koeficient konkordance (viz Statistické charakteristiky).\nLiteratura: Cyhelský L., Novák J., Statistika, I, Praha, 1967; Ehrenfeld S., Littauer S., Introduction to Statistical Method, McGraw-HilI, New York—London, 1964; Janko J., Jak vytváří statistika obrazy světa a života, I. a II. díl, Praha 1947, 1948.\nStatistické charakteristiky jsou čísla s jednoznačně definovaným způsobem výpočtu, jimiž se zhušťují informace.\nV sociologických aplikacích jsou velmi rozšířenou soustavou statistických charakteristik charakteristiky jednorozměrných a vícerozměrných rozdělení četností kvantitativních znaků. Jako charakteristik jednorozměrných rozdělení četností se užívá zejména aritmetický průměr jako charakteristika polohy rozdělení (charakteristika úrovně znaku), rozptyl či směrodatná odchylka jako charakteristika absolutní a variační koeficient jako charakteristika relativní variability znaku.\nU vícerozměrných rozdělení četností jde především o zkoumání závislosti znaků, tj. o regresi a korelaci. Z charakteristik, které zde přicházejí v úvahu, jsou nejčastěji používány regresní a korelační koeficient (při lineární závislosti), koeficient pořadové korelace a koeficient konkordance (shody).\nVýpočtem aritmetického průměru, směrodatné odchylky, variačního koeficientu, regresního a korelačního koeficientu se získává zhuštěná představa o celém rozdělení četností, užitečná zejména v případech, kdy je nutno provádět srovnávání řady různých rozdělení.\nAritmetický průměr, který je vůbec nejběžnější ze statistických charakteristik, je definován jako podíl úhrnu hodnot kvantitativního znaku v souboru a počtu jednotek souboru. Je to číslo, které charakterizuje úroveň znaku a někdy bývá interpretován i jako typická hodnota. Tato interpretace je možná tehdy, pokud sledovaný znak vykazuje jednovrcholové rozdělení četností a malou variabilitu. V opačném případě průměr za typickou hodnotu považovat nelze.\nRozptyl, směrodatná odchylka a variační koeficient jsou nejčastěji používané míry variability. Charakterizují, jak se jednotlivé hodnoty znaku v souboru liší jednak od aritmetického průměru, jednak vzájemně mezi sebou.\nRozptyl je definován jako podíl úhrnu čtvercových odchylek jednotlivých hodnot znaku od aritmetického průměru a počtu jednotek v souboru. Je tedy průměrnou čtvercovou odchylkou. Směrodatná odchylka je pak jeho druhou odmocninou. Variační koeficient jako charakteristika relativní variability znaku je definován jako podíl směrodatné odchylky a aritmetického průměru. Používá se při porovnávání měnlivosti dvou různých statistických znaků nebo při srovnávání variability jednoho znaku v různých statistických souborech, ve kterých je sledovaný znak vyjádřen v různých měrných jednotkách.\nZ vícerozměrných rozdělení četností se nejčastěji setkáváme s dvourozměrným. Nejpoužívanějšími charakteristikami tohoto rozdělení četností jsou regresní a korelační koeficient. Jsou to charakteristiky lineární závislosti kvantitativních znaků. Regresní koeficient udává, jaká průměrná změna závisle proměnné odpovídá jednotkové změně nezávisle proměnné. Je směrnicí regresní přímky a používá se k odhadům změn závisle proměnné ze známých změn nezávisle proměnné. Korelační koeficient je mírou těsnosti lineární závislosti. Nabývá hodnot z intervalu [math]\_lt -1,1 \_gt [/math] a blíží se tím více 1, čím je těsnější přímá lineární závislost, tím více nule, čím je závislost volnější (slabší), a tím více -1, čím je těsnější nepřímá lineární závislost. Jeho čtverec — koeficient determinace — udává, z kolika procent lze rozptyl závisle proměnné vysvětlit lineární funkci jedné nezávisle proměnné.\nU trojrozměrných a vícerozměrných rozdělení četností se jako charakteristik používá zejména dílčího regresního a dílčího korelačního koeficientu a koeficientu mnohonásobné korelace. Dílčí regresní koeficient udává, jaká průměrná změna závisle proměnné odpovídá jednotkové změně jedné z nezávisle proměnných, jsou-li ostatní nezávisle proměnné konstantní. Dílčí korelační koeficient měří těsnost lineární závislosti dvou proměnných opět za předpokladu, že zbývající nezávisle proměnné jsou konstantní. Nabývá hodnot z intervalu [math]\_lt -1,1 \_gt [/math] a interpretuje se stejně, jako jednoduchý korelační koeficient. Konečně koeficient mnohonásobné korelace udává, jak těsná je lineární závislost určité proměnné na větším počtu nezávisle proměnných. Nabývá hodnot z intervalu [math]\_lt 0,1 \_gt [/math] a je tím vyšší, čím je závislost těsnější.\nV některých případech nás zajímá pouze souvislost pořadí prvků podle velikosti sledovaných znaků. Jde-li o souvislost pouze dvou pořadí, používá se k měření stupně jejich shody koeficientu pořadové korelace. Tento koeficient nabývá opět hodnot z intervalu [math]\_lt -1,1 \_gt [/math]. Jeho hodnoty interpretujeme obdobně jako hodnoty korelačního koeficientu s tím, že závěry platí pro souvislost pořadí. U závislostí, vyznačujících se tím, že při růstu hodnot jednoho znaku dochází bud k trvalému růstu, či k trvalému poklesu hodnot znaku druhého, lze koeficient pořadové korelace chápat i jako míru těsnosti závislosti daných znaků, přičemž jeho použitelnost není omezena jen na lineární závislost.\nStupeň shody většího počtu pořadí pak měří tzv. koeficient konkordance (shody). Koeficient konkordance nabývá hodnot z intervalu [math]\_lt 0,1 \_gt [/math]; jedné se blíží tím více, čím je větší shoda všech pořadí, nule se blíží tím více, čim je shoda všech pořadí menší.\nLiteratura: Cyhelský L., Novák J., Statistika, I, Praha, 1967; Janko J., Jak vytváří statistika obrazy světa a života, I. II. díl, Praha, 1947, 1948; Obecné metody statistiky, Praha, 1959; Siegel S., Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences, McGraw-Hill, New York—London, 1956; Yule G. U., Kendall M. G., An Introduction to the Theory of Statistics, London, 1958.\nStatistický odhad je: a) odhad empirických charakteristik na základě modelu a b) odhad populačních charakteristik na základě dat získaných náhodným výběrem (viz Výběrové metody zkoumání). V sociologii přicházíme do styku s významem pojmu, uvedeným sub b), na nějž se omezíme.\nK odhadům populačních charakteristik se využívá jednak odhadů bodových, jednak odhadů intervalových.\nBodovým odhadem se rozumí odhad populační charakteristiky jedním číslem. Podle vlastností, které mají bodové odhady splňovat, rozeznává statistická teorie jejich různé druhy, z nichž často používané jsou zejména tzv. nestranné (též nezkreslené nebo nevychýlené) odhady, které mají zaručit, aby při odhadech populačních charakteristik nedocházelo k systematickému podhodnocování nebo nadhodnocování.\nPři používání bodových odhadů je třeba mít na paměti to, že se mohou někdy i výrazněji lišit od skutečné hodnoty populační charakteristiky. Proto je vhodné užívat odhadů intervalových.\nLiteratura: Čermák V., Statistika, II, Praha, 1968; Hájek J., Teorie pravděpodobnostního výběru, s aplikacemi na výběrová zjišťování, Praha, 1960; Yates F., Sampling Methods for Censuses and Surveyes, London, 1949.\nTestování statistických hypotéz je označení postupů, které vedou na základě dat získaných náhodným výběrem k přijetí či zamítnutí hypotéz o statistických charakteristikách nebo o rozdělení znaků.\nTest statistické hypotézy je pravidlo, podle něhož na základě výběrových výsledků rozhodneme, zda ověřovanou hypotézu, která se nazývá hypotézou nulovou, přijmeme nebo zda ji zamítneme a přijmeme jinou, alternativní hypotézu. Alternativní hypotéza je kterákoli z přípustných hypotéz různá od hypotézy testované (nulové). Popírá-li alternativní hypotéza pouze platnost hypotézy testované, jde o dvoustranné testy, jestliže jednostranně vymezuje hodnoty testovaných charakteristik, jde o jednostranné testy.\nPři testu statistické hypotézy může vzniknout chyba dvojího druhu:\nZamítne se nulová hypotéza, je-li ve skutečnosti správná (tzv. chyba prvního druhu). Pravděpodobnost této chyby se obvykle značí [math]\_alpha[/math], nazývá se hladina významnosti. Zpravidla se pracuje s 5% nebo s 1% hladinou významnosti.\nPřijme se nulová hypotéza, je-li ve skutečnosti nesprávná (tzv. chyba druhého druhu). Pravděpodobnost této chyby se obvykle značí [math]\_beta[/math] a její doplněk do jednotky [math]1 - \_beta[/math] udává sílu testu.\nLiteratura: Hátle J., Novák I., Statistické metódy v sociologickom výskume, Bratislava, 1968; Leman E., Prověrka statističeskich gipotěz, překlad z angličtiny, Izd. Nauka, Moskva, 1964; Siegel S., Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences, McGraw-Hill, New York—London, 1956.\nTřídění je výchozí metoda zpracování zjištěných dat, spočívající v rozčlenění souboru do relativně homogenních skupin podle jednoho či více znaků — tzv. třídících znaků. Třídění podle jednoho znaku se nazývá jednostupňovým (někdy též skupinovým), třídění podle většího počtu znaků pak vícestupňovým (někdy též kombinačním).\nTřídění se používá pro různé účely. Často je jeho účelem vytvoření takových skupin, které lze považovat za typy výrazně se lišící svým místem v životě společnosti, svými vlastnostmi, vývojovými tendencemi apod. (například třídění obyvatelstva do sociálních skupin). Třídění je dále nezbytným prostředkem analýzy struktury souboru podle jednoho či několika hledisek. Konečně je třídění i elementární metodou sloužící ke zkoumání závislosti dvou či více znaků.\nLiteratura: Gračov N. G., Statistische Gruppenbildung, die Wirtschaft, 1953; Obecné metody statistiky, Praha, 1959.\nVýběrové metody zkoumání\nVýběrové metody zkoumání jsou metody, kde provádíme úsudky o určitém souboru jedinců (tzv. základním souboru či populaci) na základě informací o souboru jedinců, který z něho byl určitým způsobem vybrán (tzv. výběrový soubor či vzorek). Pod pojem výběrových metod zkoumání se tedy zahrnuje: a) vlastní výběr reprezentativního vzorku; b) zjištění sledovaných znaků u vybraných jednotek; c) provedení úsudků o základním souboru na základě výběrových dat.\nPři pořizování vzorku z populace lze použít různých technik, které lze v zásadě dělit na techniky záměrného výběru a na techniky náhodného výběru.\nZáměrným výběrem se rozumí výběr, při němž se na základě zkušeností určuje, jací jedinci populace mají být pojati do vzorku, aby jej bylo možno považovat za reprezentativní pro posouzení daného problému. Často jde o výběr tzv. typických jedinců. V sociologii se z technik záměrného výběru užívá často tzv. výběru kvótního, při němž se populace podle určitých znaků roztřídí do skupin a předepíše se, kolik jedinců se má z každé skupiny vybrat. Provedení záměrného výběru předpokládá vždy značnou zkušenost vybírajícího a určité předběžné informace o populaci, jichž by bylo možno použít k zajištění reprezentativnosti. Podstatnou nevýhodou záměrného výběru je to, že nedovoluje kvantitativní vyhodnocení přesnosti a spolehlivosti úsudků o populaci z dat, zjištěných ze vzorku. Nepříznivě se projevuje i to, že záměrný výběr je zatížen subjektivními momenty (názor na typičnost jedinců je často jen subjektivním názorem vybírajících), což může vést ke značnému zkreslení informací o populaci.\nUvedené nedostatky vedou statistiku k tomu, že dává přednost náhodným výběrům, při nichž o tom, kteří jedinci budou pojati do vzorku, rozhoduje pouze náhoda. Při náhodném výběru má každý jedinec populace stejnou nebo různou, ale předem stanovenou možnost, že bude pojat do vzorku. Náhodnost vybírání jedinců se zajišťuje různými postupy. Patří mezi ně losování, používání tabulek náhodných čísel aj. Nespornou předností náhodného výběru je kromě skutečnosti, že nepodléhá subjektivním momentům to, že je při něm možno využít poznatků počtu pravděpodobnosti ke kvantitativnímu vyhodnocení přesnosti a spolehlivosti úsudků, jež se z výběrových dat provádějí o populaci.\nTyto úsudky jsou dvojího druhu. Především se na základě výběrových dat provádějí odhady populačních charakteristik (viz Statistický odhad), za druhé se výběrových dat používá k ověřování hypotéz o populačních charakteristikách či o rozdělení v populaci (viz Testování statistických hypotéz).\nPři určování přesnosti a spolehlivosti odhadů populačních charakteristik i při ověřování hypotéz se používá různých konkrétních postupů, které se nadto modifikují jednak podle toho, zda se používá vzorků velkého rozsahu či vzorků malého rozsahu, jednak podle toho, jaké varianty náhodného výběru bylo použito.\nZa vzorky malého rozsahu se často považují vzorky o rozsahu menším než 30 jedinců, přesně je však ohraničit nelze. Důležité je si obecně uvědomit, že k vyhodnocování dat ze vzorků, jež mají jen několik desítek jedinců, nelze použít postupů, jichž se využívá při vyhodnocování dat ze vzorků majících již několik stovek či několik tisíc jedinců.\nLiteratura: Cochran W. G., Sampling Techniques, Wiley, New York—London, 1963; Čermák V., Statistika, II, Praha, 1968; Hájek J., Teorie pravděpodobnostního výběru s aplikacemi na výběrová zjišťování, Praha, 1960; Yates F., Sampling Methods for Censuses and Surveyes, Griffin, London 1960; Noellová E., Výzkum veřejného mínění, Praha, 1968.\nViz též heslo statistiky ve Velkém sociologickém slovníku (1996)\nAut: Novák Ilja


Přemýšlíte nad tím, jak vypadá nasvícená elektrárna? Tak navštivte nejvyšší oficiální rozhlednu v České republice v podvečerním čase\nLedvice – Zajímavý tip na pozdně odpolední či dokonce večerní výlet pro celou rodinu připravuje Skupina ČEZ na druhou adventní sobotu. Vůbec poprvé bude totiž pro všechny zájemce v netradičním čase, a to od 16 do 20 hodin zpřístupněna rozhledna na severní podpůrné věži kotelny Nového zdroje v Elektrárně Ledvice. Z výšky 144 metrů tak bude možné spatřit z ptačí perspektivy nejen nasvícený elektrárenský provoz, ale v případě dobrých povětrnostních podmínek také světla většiny měst a obcí v Krušnohoří a Českém středohoří.\nSamozřejmostí budou i prohlídky samotného informačního centra, včetně promítání 3D filmu, takže hlavně děti se mohou těšit na „obživlé“ dinosaury. V případě výstupu na rozhlednu musí být ovšem starší šesti let a hlavně přijít v doprovodu dospělé osoby. To samé se pochopitelně týká i těch mladších, kteří se pro změnu mohou v suterénu infocentra zabavit některou z her s permoníky. Dospělí by ovšem neměli doma zapomenout své peněženky, neboť svou návštěvou infocentra mohou pomoci i dobré věci a získat zároveň pro někoho blízkého pěkný dárek pod vánoční stromeček. V infocentru totiž bude mimořádně umístěn stánek obecně prospěšné společnosti Energie z Meziboří, která pomáhá mentálně postiženým a duševně nemocným lidem, které mimo jiné zaměstnává v chráněných dílnách.\nInformační centrum klasické energetiky Skupiny ČEZ v Elektrárně Ledvice je jediné svého druhu v České republice. Je třípodlažní s moderním architektonickým a výtvarným řešením. Díky přízemnímu vstupu a výtahu je i bezbariérové. Nabízí interaktivní zážitky za využití audiovizuální technologie, například 3D film o historickém vývoji Země a tudíž i výrobě elektřiny, on-line měření fotosyntézy živého stromu a detailní popisy technologie nového uhelného elektrárenského bloku, včetně možností virtuálního nahlédnutí do jednotlivých provozů a zaposlouchání se do zvuků, která jednotlivá zařízení vydávají.\nDeset let existence si infocentrum připomenulo 6. listopadu, přičemž od jeho vzniku až po současnost si jej prohlédlo 36 296 osob. Speciální večerní prohlídky naplánované na 7. prosinec jsou tak nejen pozvánkou pro nově příchozí, ale i dárkem pro ty, kteří by si rádi (ale trochu jinak) jeho prohlídku zopakovali.


Merkelová žádá Putina o zapojení do situace s migranty na bělorusko-polské hranici - 10.11.2021, Sputnik Česká republika\nAngela Merkelová požádala ruského prezidenta Vladimira Putina o zapojení do situace s migranty na bělorusko-polské hranici, ve středu o tom informoval mluvčí... 10.11.2021, Sputnik Česká republika\nSankce EUV Evropské unii avizovali svoji připravenost rozšířit a zpřísnit sankce ve vztahu k běloruským úřadům v souvislosti s vlnou migrantů na hranicích s Polskem. Informoval o tom ministr zahraničí Německa Heiko Maas.EU podle slov Maase považuje za důležité vysvětlovat ve vlasti migrantů důsledky falešných slibů, kvůli kterým nelegální migranti platí tisíce dolarů a které je následně přivádějí do běloruských lesů. Podle Maase je nezbytné nemilosrdně poukazovat na důsledky každého skutku Lukašenka.Situace na polské hraniciV pondělí Státní pohraniční výbor Běloruska oznámil, že početná skupina běženců z východních a afrických zemí zamířila k hranici Běloruska s Polskem. Večer téhož dne rezort oznámil, že situace s běženci na hranici je i nadále mimořádně napjatá, před polskými zátarasy na hranici se zastavily přes dva tisíce běženců, včetně žen a dětí. Polští pohraničníci je nepouštějí, migranti se pokoušeli prorazit zátarasy.V poslední době ohlásily Litva, Lotyšsko a Polsko růst počtu zadržovaných nelegálních migrantů na hranici s Běloruskem a obvinily Minsk z vytváření migrační krize. Minsk všechna obvinění zamítá. V souvislosti s touto situací zavedl prezident Polska na územích pohraničních s Běloruskem režim výjimečného stavu, do ochrany hranice byly zapojeny armáda a policie. Běloruský prezident Alexandr Lukašenko podotýkal, že Minsk už nebude zadržovat proud nelegálních migrantů do členských zemí EU, kvůli západním sankcím na to už nemá „ani peníze, ani síly“. Běloruští pohraničníci nejednou ohlásili násilné vyhoštění migrantů z Litvy, Polska a Lotyšska na běloruské území.Sledujte náš kanál na chatovací aplikaci Telegram, která je jednou z nejbezpečnějších. Budeme vám tam přinášet aktuální zprávy a zajímavá videa.\nvladimir putin, rusko, německo, bělorusko, polsko, angela merkelová\nAngela Merkelová požádala ruského prezidenta Vladimira Putina o zapojení do situace s migranty na bělorusko-polské hranici, ve středu o tom informoval mluvčí německé vlády.\n„Kancléřka Merkelová dnes zavolala prezidentovi Putinovi ohledně situace na bělorusko-polské hranici. Zdůraznila, že instrumentalizace migrantů běloruským režimem je nelidská a nepřijatelná a požádala prezidenta Putina, aby to ovlivnil,“ oznámil mluvčí německé vlády.


2009 - SE ČTYŘKOLKOU V EVROPĚ\nNáš první závod proběhl v Rakousku na Jänner Rallye. Čím víc bylo na cestě sněhu, tím více nám to vyhovovalo a tím rychlejší jsme i byli. Pokaždé jsme sice něco vyvedli, takže výsledný čas nebyl vítězný, ale čistě teoreticky, bez těchto drobných chybiček jsme už tenkrát byli schopní vyhrávat RZ na sněhu v absolutním pořadí. Před poslední vložkou jsme byli celkově 4., na Bad Zellu nám ale zapršelo, byla mlha, zbytky sněhu… No nebylo to jednoduché a dostali se před nás dva mazáci – Manfred Stohl a Stig Blomqist. Což nebyla zas takové ostuda:) . Takže šestí celkově při premiéře se čtyřkolkou na sněhu, hmmm, to jde.:)\nVzhledem k počtu startů v tomto roce jsme se z nepříjemného zážitku z Bulharska oklepali vcelku rychle a v rámci Evropy zamířili do Francie na Rally Antibes. To je poměrně těžký asfaltový závod, z části vedoucí po tratích slavné Rallye Monte Carlo, takže se kdovíjaký výsledek nečekal. Proto nás překvapil výsledek ze super speciálky, když jsme zajeli devátý čas celkově. Celý závod nás však provázely problémy s brzdami, když fungovaly, uměli jsme časy v TOP10, problémem ale bylo, že spíš nefungovaly :). Výsledné 26. Místo a hlavně, ztráta 36 minut mluví za vše!:)\nCelkově, sezóna v Evropě nedopadla nijak snově, na druhou stranu jsme se toho docela dost naučili a o to nám šlo především. Ale jasně, kdybychom měli více štěstí, byli bychom asi šťastnější:)


Lidé na pojistné vydají každoročně tisíce korun a ne každý si umí jasně představit, co si vlastně takto kupuje. Řada pojištěných tak podléhá představě, že by své peníze investované do pojistek měli někdy také od pojišťoven dostat zpět. I proto zkouší různé i velmi netradiční metody a fígle, jak přijít k penězům z pojistek.\nKvíz: Co všechno letos řešily pojišťovny?\nJe neuvěřitelné, na co vše klienti pojišťovacích domů dokážou přijít. Ostatně přesvědčte se v následujícím kvízu, co je a co není možné pojistit a jaké komické výmluvy si klienti pojišťoven dokážou občas také vymyslet.\nTémata: Finance, pojišťovna, Finanční rádce, Otestujte se, Pojištění - Auto, Pojištění - Dům a domácnost, Vědomostní a zábavné kvízy a testy, stromeček, peníze, požár, Finanční poradce, Kvíz, Pojištění auta, Pojišťovny


Zápas číslo čtyři čeká v MMA kleci Jakuba Kukliče Kuklu: V červenci se mi narodila dcera Elenka, což hodně změnilo můj život\nJakub Kuklič Kukla MMA GCF Zápas\nJeho život je rozdělen na dvě části. První rodina a zaměstnání. Druhá je diametrálně odlišná. Zápas číslo čtyři čeká v MMA kleci Jakuba Kukliče Kuklu. V práci policista, v civilu, kde se nestydí přiznat své city, milující táta. Na tréninku tvrdě maká, ale když přijde domu, zjihne. Tam ho čeká půlroční dcera a snoubenka. „Neskutečně ji miluji,“ říká zápasník, který se do klece postaví v neděli 27. ledna v Nymburku na galavečeru GCF.\nJakube, máte tři profi zápasy a dvě remízy, což není obvyklá statistika, ne?\nMoje bilance je zvláštní. Mám jednu porážku, remízu s Arthurem Mykitěnkem a remízu s Tomášem Matyskou. Zápas s Arturem na GCF 41 pro mě byl takový křest ohněm v profi MMA. Sáhl jsem si na dno svých sil, ale jelikož jsem byl v hlavě dobře nastavený, tak z toho nakonec byla remíza, za což jsem rád. Co se tyče posledního zápasu z GCF 45 v Olomouci, tam jsem bohužel nechal rozhodnutí na bodových rozhodčích a ti to viděli na remízu. Já ten zápas od té doby zkouknul asi jedenáctkrát a myslím, že jsem vyhrál. Ale jsem bojovník, já i soupeř jsme měli 3x5 minut na to jeden druhého ukončit, to jsme neudělali. Není čas brečet, jede se dál.\nSouhlasím, navíc váš svět už jsou také rodičovské radosti a strasti...\nV červenci se mi narodila dcera Elenka, což hodně změnilo můj život. Hlavně teď spoustu věcí vidím jinak. Co mi dřív přišlo hodně důležitý, mi teď přijde jako banalita. Největší změna je v tom, že často volím, zda jít na trénink, nebo jet domu za dcerou, což pro mě jako vrcholového sportovce je vždy složitá volba. V druhé řadě mám mnohem méně času na svoje svěřence v MMA Pitbull Kolín, kde působím jako trenér, ale to kluci chápou. Jakmile bude Eli větší, bude se mnou chodit po gymech a já si zase budu trénovat, jak potřebuju.\nČtvrtý zápas vás čeká v neděli 27. ledna na GCF, což je kousek od Kolína...\nZa ten zápas jsem hodně rád, dá se říct, že poprvé budu zápasit na domácí půdě. Mám přímo svůj kotel, kam mi přijdou fandit přátelé, kamarádi, známí a rodina.\nPříprava proběhla bez problémů? Není to tak dlouho, co jsem vás viděl s monoklem...\nTo jsou sparingy, nic výjimečného. Hlavní část přípravy probíhá v domovském Penta Gym Praha pod dohledem headcoache Dana Bartáka, se kterým probírám jak game plán do jednotlivých zápasů, tak mě dlouhodobě neustálé posouvá jako bojovníka. Část přípravy probíhá v Kolíně, kde působím jako trenér a kouč.