خودباوری و امید به آینده\nخودباوری مؤلفه‌ای مهم در موفقیت است که خود دارای آثار بسیار مهمی در زندگی است.\nیک متخصص روانشناسی گفت: یکی از آثار و نتایج مهم خودباوری در زندگی، امید به آینده است. افراد خودباور نسبت به دیگر افراد امید بیشتری در زندگی برای رسیدن به موفقیت دارند.ثمودی افزود: زندگی سالم و موفق از دیگر آثار مهم خودباوری است؛ چرا که خودباوری و بهره‌گیری از توانمندی‌ها و استعدادها موجب می‌شود تا فرد شیوه، روش و سبک زندگی خود را تغییر داده و آن را متحول سازد و زندگی سالم و موفقی را برای خود رقم بزند.\nوی درباره دیگر ویژگی‌های خودباوری در زندگی عنوان کرد: افراد خودباور دارای صداقت بیان هستند؛ چرا که آنقدر به توانایی‌های خود در زندگی اعتماد دارند و از اعتماد به نفس کافی برخوردارند که برای رسیدن به موفقیت لزومی به دروغ‌پردازی ندارند.وی اظهار داشت: خودباوری موجب می‌شود تا فرد زندگی هدفمندی را در پیش بگیرد و برای جزء به جزء آن برنامه‌ای جامع و کامل داشته باشد از این رو افراد خودباور با وجود داشتن مشکلات فراوان در زندگی، مسیر موفقیت را زودتر از دیگران می‌پیمایند\nوی افزود: بسیاری از بی‌اخلاقی‌ها و آسیب‌ها ناشی از فقدان شخصیت اخلاقی در افراد است در صورتی که اگر به خودباوری برسیم می‌توانیم ویژگی‌های اخلاقی زیادی را در خود پرورش دهیم که این ویژگی‌ها موفقیت بیشتری را رقم می‌زند.ثمودی تصریح کرد: یکی از ویژگی‌های شاخص خودباوری، رسیدن به خودشناسی است. وقتی انسان در خود برای یافتن به خودباوری به کنکاش می‌پردازد، می‌تواند به بسیاری از ابعاد ناشناخته خود دست یابد و به مرتبه خودشناسی برسد.\nاین روانشناس اجتماعی خاطرنشان کرد: افراد خودباور، واقع‌بینانه‌تر رفتار می‌کنند و بهتر از دیگران به درک حقایق دست می‌یابند.\nوی خلاقیت و نوآوری را از ویژگی‌های مهم خودباوری برشمرد و تصریح کرد: خودباوری موجب می‌شود افراد به روش‌های تازه‌تری برای رسیدن به موفقیت دست یابند و از خلاقیت بالاتری برخوردار شوند.\nثمودی خاطرنشان کرد: افراد خودباور شاداب‌تر و سرزنده‌تر هستند؛ چرا که با تکیه بر باور توانمندی‌ها و استعدادها، گرایشی به سمت افسردگی و ناامیدی ندارند.\nیک کارشناس تغذیه بهترین شیوه مصرف گیاهان خودروی بهاری را مصرف خام آن‌ها دانست.\nعلی اشرف رشیدی با بیان اینکه خام خوردن بهترین شیوه مصرف گیاهان بهاری است، گفت: اگر هم خوردن گیاهان خودروی بهاری به صورت خام امکان‌پذیر نیست، بهتر است از شیوه بخار پز کردن برای مصرف آنها استفاده شود.\nاین کارشناس تغذیه افزود: توصیه می‌شود افراد از سرخ کردن گیاهان خودروی بهاری در مقادیر زیاد روغن خودداری کنند.\nوی گفت: بهترین شیوه مصرف گیاهان بهاری برای افراد بزرگسال به صورت خام و برای کودکان به صورت پخته است.\nرشیدی در ادامه با بیان اینکه گیاهان خودروی بهاری سرشار از ویتامین‌ها، مواد معدنی، آب و فیبر هستند، گفت: بخش زیادی از گیاهان بخصوص گیاهان خودروی فصل بهار را آب تشکیل می‌دهد و از این حیث مصرف زیاد آن‌ها توصیه می‌شود.\nاین کارشناس تغذیه فیبر موجود در گیاهان خودروی بهاری را قابل توجه دانست و افزود: مصرف زیاد این گیاهان از حیث تأمین فیبر مورد نیاز بدن از اهمیت زیادی برخوردار است.رشیدی افزود: مصرف این گیاهان به علت وجود فیبر بالا در آنها برای سلامت بدن و بویژه دستگاه گوارش مناسب است.رشیدی در ادامه میزان انرژی موجود در گیاهان بهاری را پایین دانست و افزود: مصرف این گیاهان به دلیل انرژِی پایین باعث کاهش وزن می‌شود.\nافزایش ریسک ابتلا به اختلال کم توجهی\nافرادی که قبل از 20 سالگی صاحب فرزند می‌شوند، کودکان خود را در معرض ابتلا به اختلال «کم‌توجهی- بیش‌فعالی» قرار می‌دهند.\nمعمولاً گفته می‌شود زوج‌های کم‌سنی که صاحب فرزند می‌شوند کودکان‌شان دچار برخی اختلال‌های خاص شده یا از وضعیت سلامت خوبی بهره‌مند نیستند. بررسی جدید پزشکان فنلاندی نیز نشان داده زوج‌های نوجوانی که در سنین کمتر از 20 سالگی صاحب فرزند می‌شوند در مقایسه با افرادی که در فاصله سنی 25 تا 29 سال صاحب فرزند می‌شوند، بیشتر کودکان خود را در معرض ابتلا به اختلال کم توجهی- بیش فعالی قرار می‌دهند.\nداشتن برنامه منظم و زمان‌بندی شده در زندگی حائز اهمیت است و این موضوع در مورد زمان فرزندآوری هم صدق می‌کند. از نکات مهم در این زمینه این است که زنان نه تنها پس از وارد شدن به اواسط دهه 30 سالگی عمرشان برای بارداری با مشکلات بیشتری روبه‌رو می‌شوند بلکه احتمال سقط جنین و تولد نوزادانی با ناهنجاری‌های کروموزومی همچون سندرم داون در این گروه سنی افزایش پیدا می‌کند.\nهمچنین نوزادانی که از پدرانی با بیش از 40 سال سن متولد می‌شوند نسبت به نوزادانِ دارای پدرانی جوان‌تر بیشتر در معرض ابتلا به بیماری اوتیسم هستند. علاوه بر این، احتمال بروز بیماری شیزوفرنی در کودکانی که پدرشان بیش از 50 سال سن دارند، بیشتر است.\nپزشکان فنلاندی در بررسی جدید خود قصد داشتند به این موضوع بپردازند که سن والدین چه ارتباطی با بروز اختلال کم توجهی- بیش فعالی در کودک دارد. در این مطالعه وضعیت سلامت 10 هزار و 409 کودک مبتلا به اختلال کم توجهی- بیش فعالی متولد شده در فاصله سال‌های 1991 تا 2005 مورد بررسی قرار گرفت. سپس وضعیت آنان با 39 هزار و 125 کودک دیگر که در همین دوره زمانی و با شرایط مشابه به دنیا آمده و در سلامت کامل بودند، مقایسه شد.\nبه گزارش مدیکال دیلی، پزشکان فنلاندی مشاهده کردند پدرانی که در سنین کمتر از 20 سال صاحب فرزند شدند 5/1 برابر بیش از مردانی که در فاصله زمانی 25 تا 29 سالگی صاحب فرزند شده‌اند، احتمال دارد کودک‌شان به اختلال کم توجهی- بیش فعالی مبتلا شود. همچنین مادر شدن در سنین کمتر از 20 سال نیز 4/1 برابر بیشتر کودک را در معرض ابتلا به این اختلال قرار می‌دهد.\nروستاییان نمی دانستند به جز کمک به چوپان گمشده به یاری حیات وحش پرداخته اند\nنجات خرس های قهوه ای 8 ساعت طول کشید\nسهیلا نوری: جست و جوی اهالی برای یافتن چوپان جوان گمشده پس از ساعت‌ها باعث پیدا شدن توله خرس‌های قهوه‌ای شد؛ اتفاقی که برای اهالی روستای دهنه زرین گل از توابع شهرستان علی آباد استان گلستان ماندگار شد.\nجواد- چوپان جوان روستا - گوسفندان را برای چرا برده بود، اما غروب روز شنبه، گله گوسفندان بدون چوپان به روستا بازگشت و تمام اهالی روستا که نگران حال جواد بودند به گروه‌های چند نفره تقسیم و راهی گوشه و کنار روستا شدند تا نشانی از او بیابند.\nروستای دهنه زرین گل، منطقه‌ای توریستی و جنگلی است و عمده فعالیت‌های اهالی روستا به کشاورزی ودامپروری معطوف می‌شود. احمد تخم افشان - جوان 30 ساله- دانشجو و رئیس شورای اسلامی روستا، با بیان این جمله گفت: روستای ما در 11 کیلومتری شهرستان علی آباد از توابع استان گلستان و در دهانه یک کوه قرار گرفته است و به دلیل جاذبه‌های بی‌شماری که دارد، یک روستای توریستی به حساب می‌آید. خوش آب و هوا بودن این منطقه عاملی است تا چوپانان دام‌های خود را برای چرا به مناطق اطراف ببرند. صبح روز شنبه یک چوپان 24 ساله روستا به نام «جواد» گوسفندان خود را برای چرا به یکی از مناطق روستایی اطراف برد، اما تا غروب باز نگشت. از آنجا که در این روستا همه اهالی با یکدیگر فامیل و آشنا هستند و مشکلات دیگران را مشکل خود می‌دانند، مردان روستا به گروه‌های پنج نفری تقسیم شدند تا جواد را پیدا کنند. با تلفن همراه جواد تماس می‌گرفتیم اما او در دل جنگل گم شده بود و دقیق نمی‌دانست در کدام قسمت جنگل گرفتار شده است، به همین دلیل نمی‌توانست اطلاعات دقیقی به ما بدهد. نیمه‌های شب بود و جست‌و‌جو همچنان ادامه داشت.\nمن به همراه بقیه اعضای گروه تصمیم گرفتیم به روستای مجاور که «خاک پیرزن» نام دارد برویم تا بخش‌های جنگلی این روستا را که به مناطق جنگلی روستا متصل است جست و جو کنیم.\nعقربه‌های ساعت، 2 بامداد را نشان می‌داد که به بالای کوه روستای «خاک پیرزن» رسیدیم. پس از جست‌و‌جوی اطراف روستای «خاک پیرزن» مسیر جنگلی به سمت روستای زرین گل را در پیش گرفتیم که حوالی ساعت 3 و 30 دقیقه بامداد خبر پیدا شدن جواد را شنیدیم. در مسیر جنگلی در حرکت بودیم که صدایی شبیه به ناله از قسمت‌های پایین جنگل به گوش رسید.\nوی ادامه داد: نزدیک‌تر شدیم و نور چراغ را به طرف صدا چرخاندیم. صدا متعلق به دو توله خرس قهوه‌ای بود که مدت چندانی از تولدشان نمی‌گذشت؛ بی‌حال بودند، من و دوستانم از ترس اینکه توله‌ها طعمه حیوانی شوند، آنها را با خود به روستا آوردیم.\nتوله خرس‌ها را به خانه بردم و تا روشن شدن هوا صبر کردم. دلم می‌خواست خرس‌های قهوه‌ای زنده بمانند، برای همین صبح زود با اداره محیط زیست شهرستان علی آباد تماس گرفتم و موضوع را توضیح دادم. مدتی نگذشت که محیط بانان برای تحویل توله خرس‌ها رسیدند.\nرئیس جوان شورای اسلامی روستا که دانشجوی ترم آخر رشته مدیریت بازرگانی است، می‌گوید: این نخستین بار بود که دو توله خرس را از نزدیک می‌دیدم. می‌دانستم اگر مادرشان از راه می‌رسید، زنده نمی‌ماندیم، اما شنیده بودم مادر توله خرس‌های قهوه‌ای به هیچ عنوان آنها را ترک نمی‌کند برای همین مطمئن بودم برای مادرشان اتفاقی افتاده و وظیفه خود می‌دانستم که آنها را نجات دهم. وی افزود: پیش از این هم هر بار حیوان آسیب دیده‌ای را می‌دیدم، برای بهبودی‌اش هر کاری از دستم بر می‌آمد انجام می‌دادم. خوب به یاد دارم چند سال قبل که صبح زود با پدرم مسیر شالیزار را می‌پیمودیم، ناگهان متوجه افتادن پرنده‌ای مقابل اتومبیل‌مان شدم. قرار بود کبوتر طعمه شاهین شود، اما خود را از چنگال شاهین نجات داده بود ولی دیگر قدرت پرواز نداشت. کبوتر زخمی را به خانه بردم، سینه‌اش را که با منقار شاهین شکافته شده بود دوختم و پس از چند روز که حالش بهبود پیدا کرد پر کشید و رفت. احمد تخم افشان دو سال قبل با رأی اکثریت به عنوان رئیس شورای اسلامی روستای دهنه زرین گل که بالغ بر 300 خانوار دارد، انتخاب و در طول این دو سال موفق شد با رایزنی‌های متعدد امکانات خوبی برای روستا فراهم کند.\nمی گوید: روستای ما جو آرامی دارد و اهالی آن با یکدیگر همدل و متحد هستند، اوقات فراغتم را با کوهنوردی، رفتن به صحرا و مزرعه پر می‌کنم و از این شرایط لذت می‌برم به همین دلیل زندگی روستایی را به شهرنشینی ترجیح می‌دهم و تصور اینکه از این همه آرامش و سادگی جدا شوم برایم مشکل است، زیرا در آن شرایط خود را مانند پرنده‌ای در قفس می‌دانم، برای همین دلم به حال توله خرس‌ها می‌سوزد که از طبیعت دور شده‌اند و اگر نگران حفظ جان آنها نبودم، هیچگاه از حیات وحش دورشان نمی‌کردم.\nوضعیت دو توله خرس\nاحمد دباغیان،کارشناس محیط زیست و مدیر روابط عمومی حفاظت محیط زیست استان گلستان‌در مورد شرایط نگهداری دو توله خرس گفت: 16 فروردین ماه بود که در جریان سرگردانی دو توله خرس قهوه‌ای قرار گرفتیم. محیط بانان پس از رسیدن به منطقه، ضمن اقدامات اولیه به منظور مراقبت از توله خرس‌ها، آنها را به اداره کل حفاظت محیط زیست استان گلستان تحویل دادند.\nوی افزود: از آنجا که خرس قهوه‌ای مادر براحتی توله‌های خود را ترک نمی‌کند و در این دوران بسیار خطرناک می‌شود تا از جان توله‌های خود محافظت کند، بی‌اطلاعی از وضعیت مادر این توله خرس‌ها، محیط‌بانان را برآن داشت 24 ساعت کشیک دهند تا ردی از مادر خرس‌ها بیابند، اما نتیجه‌ای حاصل نشد، این احتمال می‌رود که مادر توله خرس‌ها توسط شکارچیان غیر مجاز کشته شده یا اینکه با خوردن طعمه مسموم یا نزاع با خرس دیگری از بین رفته باشد.\nدباغیان با اشاره به اینکه چشم‌های توله خرس‌ها در ابتدای تولد بسته است، گفت: این توله خرس‌های یک و نیم ماهه تازه چشم‌های خود را باز کرده‌اند و تنها مشکلی که پس از معاینه توسط پزشک مرکز برای آنها تشخیص داده شد کمی ضعف و استرس بود به همین دلیل از سوی مسئولان اداره محیط زیست تحت مراقبت ویژه قرار دارند و با شیر گاو و افزودن مواد پروتئینی تغذیه می‌شوند. علاوه بر این از آنجا که توله خرس‌های موجود در طبیعت تا یک‌سالگی تحت مراقبت مادرشان هستند، حداقل 6 ماه تا یک سال آینده نیاز به مراقبت دارند.\nبه گفته این کارشناس محیط زیست، توله خرس‌ها که یکی نر و دیگری ماده است، مانند سایر خرس‌ها، خیلی زود به انسان‌ها خو می‌گیرند به همین دلیل با بازگرداندن آنها به حیات وحش امکان به خطر افتادن جان شان وجود دارد، زیرا دیگر ترس از انسان برای‌شان معنا ندارد و احتمال اینکه به شکارچیان غیرمجاز نزدیک و کشته شوند وجود دارد به همین دلیل ناچار هستیم آنها را به باغ وحش‌ها بدهیم.\nاحمد دباغیان که بیش از 14 سال فعالیت محیط زیستی دارد، از علاقه‌اش به دنیای حیوانات چنین گفت: در سن 21 سالگی به عضویت سازمان حفاظت محیط زیست استان گلستان درآمدم، اما 10 سال پیش از آن هم محیط زیستی بودم. به دلیل علاقه زیادی که به حیوانات داشتم در حیات بزرگ منزل پدری از انواع و اقسام حیوانات اهلی و وحشی نگهداری و از حیوانات زخمی تا زمان بهبودی مراقبت می‌کردم. وی افزود: به عقیده من حیات انسان‌ها با حیات حیوانات تفاوتی ندارد و تنها تمایز ما و حیوانات در توانایی تکلم است و البته به دلیل اینکه حیوانات قدرت بیان دردشان را ندارند، دوست دارم به آنها توجه بیشتری داشته باشم و در حفظ و نگهداری شان گام بردارم، اما متأسفانه مدام از این طرف و آن طرف خبرهایی می‌شنویم حاکی از اینکه خرس به کندوی زنبورداران حمله کرد، گربه جنگلی با حمله به مرغداری خسارت به بار آورد و... غافل از اینکه ما انسان‌ها زیستگاه حیوانات را تخریب کرده‌ایم. وقتی شکارچیان غیر مجاز مارال، قوچ، کل ، بز و سایر حیوانات حیات وحش را شکار می‌کنند، طبیعی است که پلنگ و سایر حیوانات برای تأمین غذای خود به گوسفندان و سایر حیوانات اهلی حمله کنند. تهدید حیات وحش، در معرض انقراض قرار گرفتن نسل برخی از حیوانات و روشن شدن چراغ‌های قرمز چشمک زن حیات وحش، دغدغه محیط بانانی است که از تمام توان خود برای حفظ گونه‌های حیوانی تلاش می‌کنند. دباغیان که زندگی در استان گلستان و حضور در پارک جنگلی گلستان را که بیشترین گونه‌های جانوری را در خود جای داده است، بزرگترین موهبت زندگی‌اش می‌داند، اظهار داشت: عکاسی از طبیعت بکر پارک جنگلی گلستان و مکان‌هایی که دسترسی انسان به آن ممکن نیست و تنها باید زیبایی‌هایش را از دور نظاره کرد لذت‌بخش‌ترین کاری است که حاضر نیستم از آن دست بردارم. برای همین معتقدم شکارچیان به زیبا شناختی طبیعت دست پیدا نکرده‌اند، وگرنه به جای شکار قوچ، گذاشتن پای‌شان روی سر قوچ و عکس گرفتن از این صحنه دلخراش و خوردن گوشت آن، تفنگ شان را خرد می‌کردند، یک دوربین که هم قیمت تفنگ شان است می‌خریدند و از زیبایی‌های حیات وحش عکس می‌گرفتند و برای خود لحظه‌های تکرار نشدنی ثبت می‌کردند.\nدکتر ابراهیمی مقدم از لزوم توجه به ابعاد روحی و خستگی های مادران می گوید\nبوسه باران پایتخت زندگی\nیوسف حیدری: روز مادر یادآور همه خوبی‌ها است. روزی که همه به یاد می‌آورند تنها کسی که در کنار نقش مادری برای فرزندانش، برای پدر و مادرش دختری دلسوز و برای برادرانش خواهری مهربان است یک زن است. او تنها کسی است که هر سه نقش را با هم بر عهده می‌گیرد و از عهده همه آنها بخوبی بر می‌آید. این ویژگی بارز حقیقتی است که خداوند نیز در قرآن بر آن تأکید داشته و به تکریم مادران توصیه کرده است. ایفای نقش‌های متفاوت توسط زنان مهمترین ویژگی است که آنها را از مردان متمایز می‌کند. اینکه یک زن می‌تواند بین این نقش‌های متفاوت تعادل برقرار کرده و از عهده آنها بر آید مهمترین موضوعی است که بسیاری از روانشناسان مطالعات گسترده‌ای را درباره آن انجام داده و به نتایج جالبی نیز رسیده‌اند.\nدکتر حسین ابراهیمی مقدم روانشناس و مشاور خانواده افراد خانواده را به‌مدادهای داخل یک جعبه مدادرنگی تشبیه می‌کند که شاید بعضی مواقع باهم تضاد رنگی داشته باشند اما برای تکمیل یک نقاشی به همه مدادهای داخل جعبه مدادرنگی نیاز است. وی می‌گوید:« اعضای یک خانواده هم به ترتیب هر کدام نقش‌های خاص خود را دارند و اگر هرکدام از آنها نباشند تصویر خانواده ناقص و ناموزون خواهد شد. اما در این بین معمولاً یکی از مدادها به عنوان مداد اصلی محسوب و بیشتر از مدادهای دیگر تخریب و آسیب می‌بیند و زودتر از بقیه مدادها تمام می‌شود. در زندگی خانوادگی هم به این ترتیب است. کسی که از نظر عاطفی و مسائل زندگی خانوادگی می‌تواند مشکلات اصلی را به دوش بگیرد و تحمل کند معمولاً کسی است که جنسیت مؤنث دارد.»\nوی با بیان اینکه شخصیت و تکامل روحی و روانی انسان در دوران کودکی با وجود مادر شکل می‌گیرد، ادامه می دهد: «جایگاه مادر آن‌قدر رفیع است که نبودنش فقدان اصلی را به وجود می‌آورد و به همین دلیل است که حضرت علی(ع) می‌فرمایند انسان از مادر یتیم می‌شود نه از پدر. این واقعیت در نظریه روانشناسی هم مطرح شده است کسانی که در 5 سال اول زندگی مادرشان را از دست می‌دهند زمینه زیادی برای افسردگی در دوره‌های بزرگسالی شان وجود دارد و آنها دچار افسردگی می‌شوند. از دست دادن مادر یا ترس از دست دادن مادر جزو مواردی است که در ناخودآگاه افرادی دیده شده که منجر به اضطراب اساسی و به وجود آمدن اختلال‌های خلقی در آنها شده است. »\nایفای نقش‌های متفاوت زنان در زندگی و رها نکردن پدر و مادر حتی پس از ازدواج موضوعی است که دکتر ابراهیمی مقدم با اشاره به آن می‌گوید: درخانواده‌هایی که پدر و مادر از سن و سال بالایی برخوردارند کسی که به عنوان نقطه اتکا خانواده محسوب می‌شود، دختر خانواده است. دختری که خود درجای دیگر ممکن است نقش مادری را ایفا کند نقش دیگری را از نظر مسائل عاطفی و حمایتی در خانواده پدر و مادری خود ایفا می‌کند تا جایی که در خانواده‌ای که ممکن است پدر یا مادر از کار افتاده باشند یا به مشکلات عصبی یا روانشناختی یا ناتوانی جسمی مبتلا باشند به رغم داشتن فرزند پسر این دختر خانواده است که به پدر و مادر رسیدگی می‌کند و کارهای سخت را انجام می‌دهد. بررسی‌ها نشان داده است رابطه خیلی مثبت و معناداری بین فرزند دختر و اعضای خانواده وجود دارد.از طرف دیگر بررسی‌ها نشان می‌دهد وقتی افراد دچار مشکلات شدیدی می‌شوند و به ناکامی‌ها و استرس‌های زندگی و گرفتاری‌ها مبتلا می‌شوند یکی از کسانی که می‌تواند به او آرامش دهد و با بودن در کنارشان و صحبت کردن درباره مسائل غیر مرتبط با موضوع اصلی که فرد از آن رنجش دارد به او آرامش بخشد کسی جز خواهر او نیست. نقشی که در ارتباط با آرامش روانی می‌توانیم از طرف خواهر دریافت کنیم فراتر از یک مشاور روانشناس است.\nوی در ادامه می افزاید: «تحقیقات علمی نشان داده است که بیشترین تعداد جنین‌هایی که تولید می‌شوند پسر هستند ولی تعداد جنین‌های مرده باز هم در بین پسرها بیشتر است. به نظر می‌رسد دخترها بیشتر از پسرها در برابر مسائل و مشکلات حتی قبل از دوران تولد مقاوم هستند. می‌بینم در بین مردم معروف است که بزرگ کردن دختر با دردسرهای کمتری همراه است وبه نظر می‌رسد دخترها با دردسرهای کمتر و مقاومت بیشتری بزرگ می‌شوند و مشکلات کمتری را به دوش خانواده می‌اندازند. »\nاین روانشناس با اشاره به تحقیقات علمی انجام گرفته در ارتباط با تحمل درد و سختی در مردان و زنان می گوید: تحقیقات علمی نشان داده است دخترها از نظر درد بدنی 7 برابر مقاوم تر از پسرها و از نظر دردهای روانی نزدیک به 4 برابر از پسرها مقاوم تر هستند.البته اینها نشانه برتری یک جنس نسبت به جنس دیگر نیست، اما بیانگر این واقعیت است که زن موجود منحصر به فردی است که در جایی به عنوان نقش مادر تکیه گاه است و در جای دیگر به عنوان نقش خواهر آرامش دهنده و در جای دیگر به عنوان فرزند خانواده به پدر و مادر کمک می‌کند و همه این‌ها نشان دهنده قابلیت‌های زن است.\nحمایت عاطفی از زنانی که همزمان باید سه نقش را عهده دار باشند، واقعیتی است که بسیاری از بزرگان بر آن تأکید داشته‌اند. خستگی ناپذیر بودن با‌وجود فرسوده شدن از دیگر ویژگی‌های بارز زنان است. کسانی که بیشتر از حمایت مادی نیازمند حمایت‌های عاطفی اطرافیان است. اینکه چطور می‌توان از زنانی که عهده دار سه نقش متفاوت در زندگی هستند حمایت کرد سؤالی است که دکتر ابراهیمی مقدم در پاسخ به آن می‌گوید: زنان و مردان تحت تأثیر استرس‌ها و فشارهای روانی مختلفی قرار دارند. هردو تأثیر می‌گیرند، ولی این تأثیرها متفاوت است. اگر بخواهیم این تأثیر را در قالب مثال بیان کنیم باید فرض کنیم هم زنان و هم مردان از جنس کربن هستند. اگر روی الماس که از جنس کربن است یک خش بیندازیم هیچ اتفاقی نمی‌افتد ولی اگر فشار زیادی وارد کنیم الماس می‌شکند. اما اگر روی کربن این کار را انجام دهیم روی آن خط می‌افتد، ولی اگر فشار دهیم نمی‌شکند زیرا چیدمان مولکول‌های آن به شکلی است که براحتی خرد نمی‌شود. به نظر می‌رسد بین زن و مرد هم این حالت وجود دارد. هردو انسان هستند و از یک حالت انسانی خاصی برخوردارند ولی اگر مردان تحت فشارهای روانی قرار گیرند با‌وجود اینکه به نظر خیلی محکم هستند و خم به ابرو نمی‌آورند ولی می‌شکنند و دچار سکته‌های قلبی و از این دست می‌شوند این درحالی است که زنان در برابر مشکلات صورت‌شان چروکیده می‌شود و گریه و زاری و مویه می‌کنند، ولی نمی‌شکنند و شاید به همین دلیل است حتی طول عمرشان 15 تا 20 سال از مردان بیشتر است واین نشان از مقاومت‌نژاد زن نسبت به‌نژاد مرد است.\nوی ادامه می دهد:« نکته حائز اهمیت این است که باید کاری کنیم هم میزان فرسودگی زنان کاهش پیدا کند و هم اینکه احساس روانی مثبت در آنها افزایش یابد. این احساس روانی مثبت به طور فزاینده در خانواده رشد پیدا می‌کند. می‌توان مادر و زن را به عنوان نقش یک کاپیتان و مغز متفکر در تیم فوتبال در نظر گرفت. وقتی او به حرکت در می‌آید موتور آن تیم نیز به حرکت در می‌آید. پژوهش‌های متعددی انجام شده است. یکی از پژوهشگران یک آگهی استخدامی به صورت آنلاین در شبکه‌های مختلف قرار داد. افراد زیادی تماس گرفته و از شرایط شغل سؤال کردند. فرد مصاحبه کننده به همه آنها گفت این شغل 24 ساعته است و زمان زیادی برای خوابیدن و حتی غذا خوردن ندارید و باید وقتی همه از خوردن غذا سیر شدند سراغ غذاهای باقی مانده بیایید. استراحت و مرخصی در این شغل وجود ندارد و از هیچ حقوق و مزایایی نیز برخوردار نخواهید بود و احتمالاً بیمه هم نمی‌شوید. نتیجه‌ای که حاصل شد بسیار جالب بود. همه افرادی که برای مصاحبه آمده بودند گفتند این کار احمقانه و ظالمانه است. وقتی به آنها گفته شد کسانی هستند این کار را می‌کنند و نام آنها مادر است اشک ازچشم همه جاری شد. مادران بدون هیچ چشم‌داشتی این گونه فعالیت‌ها را انجام می‌دهند بدون آنکه درآمدی را طلب کنند. بنابراین لازم است شرایطی به وجود بیاید که فرسودگی در آنها اتفاق نیفتد.\nمتأسفانه برخی افراد به خودشان این اجازه را می‌دهند که ناراحتی‌ها و ناکامی‌ها را بر سر مادر تخلیه کنند.خیلی اوقات شاهد بوده‌ایم که فرزند خانواده رفتار غیرمؤدبانه با مادر انجام داده و ناکامی‌های خارج از خانه را سر مادر تخلیه کرده است. متأسفانه شاهد بوده‌ایم خیلی از مواقع این موضوع در ارتباط با مرد خانواده نیز اتفاق افتاده و مشکلات را سر همسر خالی کرده است. همه اینها باعث فرسودگی و بروزاحساس ناخوشایند می‌شود و شاید به همین خاطر است که گفته می‌شود کاری کنید دعای مادر پشت سرتان باشد. این جمله معروف که بهشت زیر پای مادر است از این احساس رضایت و احساس خوب و احساس مثبت نشأت می‌گیرد احساسی‌که مادر نسبت به فرزند خود دارد.»


دوشنبه 5 اسفند ماه 1398 ساعت 17:05:43\nسه‌شنبه 24 دی ماه 1398 ساعت 12:39\nمس نوین برای تداوم رکورد خود فقط ثانیه‌های پایانی را کم آورد و با گل مشکوک به آفساید در آستارا مغلوب شد.\nبه گزارش روابط عمومی باشگاه مس؛ نیم فصل دوم بازی‌های لیگ دو روز گذشته کلید خورد و رقابت تیم‌ها در نیمه مهم‌تر فصل آغاز شد. بر همین اساس، تیم فوتبال مس نوین که توانسته بود در تیم فصل اول نمایش نسبتا قابل قبولی داشته باشد، به آستارا سفر کرد تا مقابل شهرداری و تیمی قرار بگیرد که هدایتش را حسن اشجاری مدافع چپ سابق تیم ملی به عهده دارد و در نیم فصل در بین پنج تیم اول جدول قرار گرفت و برای نیم فصل دوم نیز تدارک مناسبی برای صعود انجام داده است.\nرضا ترکزاده در شرایطی که 10 بازیکن خود را به دلیل امتحانات دانشگاهی و مصدومیت در اختیار نداشت، تیمش را با ترکیب محمدحسین ابراهیمی، کیان عباسپور، مهران غلامشاهی، رضا محمدی، امیرحسین امیرطاهری، حسین تهامی، سعید شمس الدینی، امین کاظمیان، حامد منصورآبادی، طاهر شریفی و ناصر دوست‌محمدی به زمین چمن مصنوعی وحدت آستارا فرستاد.\nدر منطقه مرزی و در آب و هوای سرد و نیمه ابری آستارا، بازی دو تیم پر حرارت آغاز شد و میزبان در دقایق ابتدایی نشان داد راه‌های گلزنی خود را بر پایه استفاده از توپ‌های بلند امتحان می‌کند و گرفتن خطا در زمین مس نوین و البته استفاده از پرتاب‌های بلند اوت در دستور کار شهرداری قرار داشت. اما اولین خطر بسیار جدی بازی روی حمله مس نوین خلق شد که ضربه محکم امین کاظمیان روی پاس ناصر دوست محمدی با بدشانسی به تیرک افقی برخورد کرد تا هشدار جدی به میزبان داده شود.\nدر ادامه نیمه اول تغییری در شکل بازی شهرداری ایجاد نشد و این تیم همچنان به دنبال استفاده از توپ‌های بلند و سوم برای خطرسازی بود. در حالی که دروازه مس نوین در نیمه اول به صورت جدی تهدید نشده بود، دومین خطر هم در زمین شهرداری ایجاد شد که ضربه دوست محمدی بعد از واکنش دروازه‌بان حریف به تیرک برخورد کرد تا مس نوین برای دومین بار از ثبت گل اول ناکام بماند و نیمه اول با خوش شانسی محض میزبان به پایان رسید. اگرچه اتفاق تلخ این نیمه مصدومیت شدید کیان عباسپور بود که فریادهای ناشی از درد او نشان می‌داد مس نوین باید برنامه‌هایش را تغییر دهد.\nبا شروع نیمه دوم و در حالی که بازیکنان نوین تحت تاثیر مصدومیت هم تیمی خود قرار گرفته بودند، تیم شهرداری برای سه امتیاز خانگی از همان ابتدا با تعداد نفرات بیشتری در زمین مس نوین حاضر شد. اما مدافعان نوین با هوشیاری کامل اجازه تهدید دروازه به حریف را نمی‌دادند و شاگردان اشجاری فقط تا پشت محوطه جریمه خطرناک ظاهر می‌شدند.\nشاید بهترین موقعیت بازی می‌توانست برای مس نوین ایجاد شود و پاس عمقی عالی کاظمیان باعث شد طاهر شریفی در موقعیت تک به تک قرار بگیرد اما در کمال ناباوری پرچم کمک داور این فرصت فوق العاده را از مهاجم مس نوین سلب کرد؛ حتی ناظر بازی نیز بعد از این صحنه خطاب به نیمکت مس نوین به تصمیم اشتباه کمک داور اذعان داشت اما این تصمیم عجیب به هر حال موقعیت را از مس نوین گرفت.\nدر دقایق پایانی فشار تیم شهرداری برای رسیدن به سه امتیاز بیشتر شد و در یک صحنه این بار تیرک مس نوین به لرزه در آمد؛ دقایقی بعد نیز ابراهیمی با خروج به موقع از دروازه راه مهاجم شهرداری را در موقعیت تک به تک تنگ کرد تا نتیجه بدون گل باقی بماند.\nدر حالی که پنج دقیقه وقت اضافه تا حفظ رکورد شکست ناپذیری مس نوین در شروع نیم فصل دوم باقی مانده بود، در دقیقه 93 ضربه ایستگاهی پشت محوطه جریمه این تیم برای میزبان به دست آمد و یک ضربه نه چندان محکم در مسیر آغوش ابراهیمی با برخورد به بازیکن شهرداری تغییر مسیر داد و وارد دروازه شد. بعد از این گل بازیکنان مس نوین به شدت نسبت به سلامت این گل معترض بودند و اعتقاد داشتند بازیکنی که مسیر توپ را تغییر داده در موقعیت آفساید قرار داشته اما این گل مورد قبول داور بازی قرار گرفت. ثانیه‌های پایانی برای جبران این گل غافلگیرانه کافی نبود و مس نوین در نهایت شکست تلخی را تجربه کرد؛ تلخ‌تر از هر مسئله‌ای، پایان رکورد جذاب شکست ناپذیری این تیم بود که در عدد 8 متوقف شد.\nاین شکست باعث شد مس نوین به رده نهم سقوط کند. این تیم دوشنبه هفته آینده در کرمان میزبان شهرداری همدان خواهد بود.\nلینک خبر :: http://mes-fc.ir/news/?Id=74644


دوک نخ خیاطی قرمز کد 122| فروشگاه خرازی وحدت - خرازی آنلاین وحدت شاپ\nدوک نخ خیاطی قرمز کد 122\nدوک نخ خیاطی قرمز کد 122 از جمله نخ های خیاطی پرکاربرد در این صنعت می باشد. دوک نخ خیاطی قرمز کد 122 از تابیده شده نخ هایی از جنس پلی استر به دور یک دوک خیاطی تشکیل شده است. طول نخ در این محصول 5000 یارد است. این دوک نخ خیاطی با رنگ قرمز از جمله محصولات پرکاربرد خیاطان و دوزندگان می باشد و مصار ...ادامه مطلب\nدوک نخ خیاطی قرمز کد 122 از جمله نخ های خیاطی پرکاربرد در این صنعت می باشد. دوک نخ خیاطی قرمز کد 122 از تابیده شده نخ هایی از جنس پلی استر به دور یک دوک خیاطی تشکیل شده است. طول نخ در این محصول 5000 یارد است. این دوک نخ خیاطی با رنگ قرمز از جمله محصولات پرکاربرد خیاطان و دوزندگان می باشد و مصارف مختلفی دارد. از این نخ برای دوخت انواع البسه، ملحفه و مواردی از این قبیل استفاده می شود. از این دوک نخ برای مصارف خیاطی در کارگاه های تولیدی و یا برای مصارف خانگی استفاده می شود. شما عزیزان می توانید برای تهیه انواع دوک خیاطی با کیفیت بالا و قیمت مناسب به فروشگاه اینترنتی وحدت شاپ مراجعه نمایید. در فروشگاه آنلاین وحدت شاپ علاوه بر امکان خرید عمده این دوک نخ خیاطی، امکان تهیه آن در تعداد محدود با قیمتی مناسب برای شما عزیزان فراهم شده است.


گلکسی M02 با باتری ۵۰۰۰ میلی‌آمپر ساعتی معرفی شد - فروشگاه آنلاین اسمارت مارکت\nگلکسی M02 با باتری ۵۰۰۰ میلی‌آمپر ساعتی معرفی شد\nبا مقالات آموزشی ما می توانید در دنیا مدرن بهترین سبک زندگی را انتخاب و برای داشتن بهترین خرید ها,…جزئیات بیشترگلکسی M02 با باتری ۵۰۰۰ میلی‌آمپر ساعتی معرفی شد\nنیازی نیست بین انتخاب محصولات فراوان گیج و سر در گم شوید. ما برایتان بهترین محصولات را گلچین می کنیم.…جزئیات بیشترگلکسی M02 با باتری ۵۰۰۰ میلی‌آمپر ساعتی معرفی شد\nسامسونگ مدتی قبل در تایلند از گوشی گلکسی A02 رونمایی کرد و حالا قرار است گوشی گلکسی M02 را راهی بازار هند کند. این گوشی در حقیقت همان A02 محسوب می‌شود که با نامی جدید به دست کاربران هندی می‌رسد. کاربران ساکن هند با پرداخت ۹۶ دلار می‌توانند این گوشی را خریداری کنند.\nفروش این گوشی از تاریخ ۹ فوریه در رنگ‌های مشکی، آبی، خاکستری و قرمز آغاز می‌شود. گلکسی M02 از نمایشگر ۶.۵ اینچی LCD با رزولوشن HD+ بهره می‌برد. در بریدگی نمایشگر دوربین سلفی ۵ مگاپیکسلی تعبیه شده و در پنل پشتی هم شاهد دوربین‌های ۱۳ و ۲ مگاپیکسلی هستیم. دوربین ۱۳ مگاپیکسلی از قابلیت فیلمبرداری ۱۰۸۰p با سرعت ۳۰ فریم در ثانیه پشتیبانی می‌کند و دوربین ۲ مگاپیکسلی هم دارای لنز ماکرو است. این گوشی با اندروید ۱۰ راهی بازار می‌شود.\nسامسونگ برای گلکسی M02 تراشه MT6739W مدیاتک را استفاده کرده و علاوه بر این می‌توانیم به ۲ و ۳ گیگابایت حافظه رم، ۳۲ گیگابایت حافظه داخلی قابل افزایش، پشتیبانی از دو سیم‌کارت و وجود جک هدفون اشاره کنیم. انرژی این گوشی از جانب باتری غول‌پیکر ۵۰۰۰ میلی‌آمپر ساعتی تأمین می‌شود.\nقبلی۱۱ مرورگر برتر برای سیستم عامل اندروید\nبعدیباتری ایستگاه فضایی بین‌المللی در راهپیمایی فضایی تازه‌ی ناسا به‌روز شد


مفهوم شبکه های مولد تخاصمی (GAN) - Generative Adversarial Networks - مجله شهاب\nاحمدرضا جعفری 13 آوریل, 2020\tمقالات آموزشی, یادگیری عمیق 2 نظرها 5,213 بازدید\nGAN مخفف عبارت Generative Adversarial Networks به معنای شبکه های مولد تخاصمی است. از این پس از این عبارت مختصر شده بسیار استفاده خواهیم کرد.\nدر این آموزش به صورت قدم به قدم، ساختمان و استدلالی که منجر به GAN ها می شود را به شما توضیح می دهیم.\nیان لکون ( Yann LeCun ) ایده ی GAN را به عنوان “جالب ترین ایده ی ۱۰ سال گذشته در یادگیری ماشین” توصیف کرده است. و البته چنین تعریفی اگر از چنین محقق برجسته ای در حوزه یادگیری عمیق حاصل شود ، یک تبلیغ و توصیف عالی برای موضوع مورد بحث ماست!\nشبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) که از سال ۲۰۱۴ توسط Ian J. Goodfellow و نویسندگانش در مقاله های شبکه های مولد تخاصمی معرفی شدند، تا کنون موفقیت های بزرگی داشته اند.\nبسیار خب! شبکه های مولد تخاصمی چیست؟ چه چیزی آن ها را “جالب” می کند؟ در این پست خواهیم دید که آموزش تخاصمی یک ایده بسیار روشنگر است که در عین سادگی زیبا است ، نشان دهنده یک پیشرفت واقعی مفهومی برای یادگیری ماشین و مخصوصاً برای مدل های مولد است (مانند همان روش پس انتشار، یک ترفند ساده اما واقعاً هوشمندانه است که ایده اصلی شبکه های عصبی را بسیار محبوب و کارآمد کرد).\nقبل از اینکه وارد جزئیات شویم بیاید مروری سریع داشته باشیم بر این که GAN ها برای چه چیزی ساخته شده اند.\nGAN ها به دسته ی مدل های مولد ( Generative Models ) تعلق دارند. این بدان معناست که آن ها قادر به بسط دادن و یا تولید محتوای جدید هستند (خواهیم دید که چگونه). برای نشان دادن این مفهوم “مدل های مولد” ، می توانیم به چند نمونه معروف از نتایج به دست آمده با GAN ها نگاهی بیندازیم.\nتوانایی های GAN به وسیله Goodfellow و نویسندگان همکار او به تصویر کشیده شده است. این ها نمونه هایی هستند که پس از آموزش توسط GAN ها با دو مجموعه داده MNIST و TFD تولید شده اند. برای هر دو مجموعه داده ، ستون سمت راست حاوی داده های واقعی است که نزدیکترین نمونه به نمونه های تولید شده کنار خود هستند. این به ما نشان می دهد که داده های تولید شده توسط شبکه واقعی اند و داده های تولید شده جزو داده های آموزش داده شده نیستند. (منبع: مقاله “شبکه های مولد تخاصمی”)\nبه طور طبیعی ، این توانایی در تولید داده های جدید باعث می شود که حداقل در نگاه اول GAN کمی جادویی به نظر برسد. در قسمت های بعدی ما بر روی جادوی ظاهری GAN ها صحبت خواهیم کرد تا به ایده ها ، ریاضیات و مدل سازی در پشت این مدل ها، پی ببریم. ما در ادامه نه تنها در مورد مفاهیم اساسی که GAN ها به آن ها تکیه می کنند بحث خواهیم کرد ، بلکه ، از همان ابتدا به صورت قدم به قدم استدلال هایی که منجر به این ایده ها می شود را بررسی خواهیم کرد.\nبیشتر از این خودمان را درگیر نکنیم، بیائید GAN ها رو با یکدیگر دوباره کشف کنیم!\nتوجه: اگرچه ما سعی کردیم تا این مقاله را در حد امکان بدون نیاز به دانش قبلی بیان کنیم ، اما داشتن دانش اولیه قبلی در زمینه یادگیری ماشین لازم و اجتناب ناپذیر است. با این وجود ، بیشتر توضیحات لازم ذکر شده اند و برخی منابع لازم نیز ارائه می شود. ما واقعا سعی کردیم تا این مقاله تا حد ممکن صریح باشد تا خواندن آن راحت باشد. در بخش نظرات لطفا درج کنید که دوست دارید در مورد کدام بخش بیشتر مطالعه کنید. (در صورت امکان می توانید مقالات دیگر در مورد بخش های مختلف را به ما معرفی کنید).\nدر بخش اول ما درباره روند تولید متغیرهای تصادفی از توزیع داده شده بحث خواهیم کرد. سپس ، در بخش ۲ ، از طریق یک مثال نشان خواهیم داد که مسائلی که GAN ها برای حل آن تلاش می کنند ، می توانند به عنوان مسائل تولید متغیر تصادفی بیان شوند. در بخش ۳ ، ما در مورد شبکه های مولد مبتنی بر تطبیق صحبت خواهیم کرد و نحوه پاسخگویی آن ها به مسائل شرح داده شده در بخش ۲ را بیان خواهیم کرد. در آخر در بخش ۴ ، GAN ها را معرفی خواهیم کرد. به طور دقیق تر، ما معماری کلی آن ها را با تابع ضررشان ارائه خواهیم داد و تمام قسمت های قبلی را با یک دیگر پیوند خواهیم داد.\nکلیت این مقاله تا حدی توسط فیلم کوتاه زیر نشان داده شده است:\nتولید متغیر های تصادفی\nدر این بخش ، روند تولید متغیرهای تصادفی را مورد بحث قرار می دهیم: ما برخی از روش های موجود و به ویژه روش تبدیل معکوس را یادآوری می کنیم که امکان تولید متغیرهای تصادفی پیچیده را از متغیرهای تصادفی یکنواخت ساده، فراهم می کند. اگر چه این موضوعات کمی از موضوع اصلی ما یعنی GAN ها دور شود، اما در بخش بعدی پیوند عمیقی آن ها را با مدل های مولد ، خواهیم دید.\nمتغیرهای تصادفی یکنواخت می توانند شبه تصادفی تولید شوند\nکامپیوتر ها اساساً قطعی هستند. (محاسبات آنها دقیق و بدون احتمال است.) بنابراین ، از نظر تئوری تولید عدد هایی که واقعاً تصادفی باشند، غیرممکن است (حتی اگر بتوانیم در مورد سوال ” تصادفی بودن، واقعا چیست؟” صحبت کنیم مسأله ای دشواری است). با این وجود می توان الگوریتم هایی را تعریف کرد که توالی ای از اعداد را تولید می کنند که خواص آن ها به خواص توالی اعداد تصادفی نظری بسیار نزدیک است. به طور دقیق تر ، کامپیوتر قادر است با استفاده از یک مولد عدد شبه تصادفی ، دنباله ای از اعداد را تولید کند که تقریباً از یک توزیع یکنواخت تصادفی بین ۰ تا ۱ پیروی می کند. توزیع یکنواخت یک روش بسیار ساده است که با انجام روش های مختلف بر روی آن می توان متغیرهای تصادفی پیچیده تری ساخت.\nمتغیرهای تصادفی که به عنوان نتیجه یک معادله یا یک فرآیند بیان شده اند\nتکنیک های مختلفی وجود دارد که با هدف تولید متغیرهای تصادفی پیچیده تر انجام می شود. از جمله آن ها می توانیم روش تبدیل معکوس، نمونه برداری بازپس زننده ( Rejection Sampling ) ، الگوریتم متروپلیس-هیستینگز ( Metropolis-Hasting ) و … را بیابیم. همه این روش ها به ترفند های ریاضی مختلفی متکی هستند که عمدتاً در بازنمایی متغیر تصادفی که می خواهیم به عنوان نتیجه یک معادله (پیچیده تر از متغیرهای تصادفی ساده تر) یا یک فرآیند تولید شوند ، تشکیل شده است.\nنمونه برداری بازپس زننده ، متغیر تصادفی را به عنوان نتیجه فرایندی بیان می کند که شامل یک توزیع پیچیده نیست، بلکه شامل نمونه گیری است که از یک توزیع ساده شناخته شده، انجام شده می شود و بسته به برخی شرایط ، مقدار نمونه را انتخاب یا رَد می کند. با تکرار این فرآیند تا زمانی که مقدار نمونه پذیرفته نشود ، می توانیم نشان دهیم که با شرط مناسب پذیرش، مقداری که به وسیله نمونه گیری انتخاب می شود ، از توزیع مناسبی پیروی می کند.\nدر الگوریتم Metropolis-Hasting ، ایده این است که یک زنجیره مارکوف ( Markov Chain ) یا به اختصار (MC) پیدا کنیم به گونه ای که توزیع ثابت این MC با توزیعی که می خواهیم از آن نمونه متغیرهای تصادفی خود را بدست آوریم ، مطابقت داشته باشد. پس از یافتن این MC ، ما می توانیم مسیری طولانی را بر روی این MC شبیه سازی کنیم تا بتوانیم بگوییم که به یک حالت پایدار رسیده ایم و سپس آخرین مقداری که از این راه بدست می آوریم را می توان از توزیع بهره در نظر گرفت.\nما دیگر به سراغ جزئیات نمونه برداری بازپس زننده و Metropolis-Hasting نخواهیم رفت چرا که این روش ها چیزی نیستند که ما را به سمت مفاهیم GAN ها سوق دهند (با این وجود ، کاربران علاقه مند می توانند مقالات و پیوند های ویکی پدیا را دنبال کنند). با این وجود، کمی بیشتر به روش تبدیل معکوس می پردازیم.\nایده روش تبدیل معکوس نشان دهنده ی مفهوم کلمه “پیچیده” است – در این مقاله “پیچیده” نه به صورت مفهوم ریاضی (مختلط) بلکه باید به معنای ” غیر ساده” درک شود؛ ما می دانیم چگونه می توان متغیر تصادفی را به عنوان نتیجه یک تابع اعمال شده بر روی متغیر تصادفی یکنواخت ، تولید کرد.\nبه مثال یک بعدی زیر توجه می کنیم. فرض کنید X یک متغیر تصادفی پیچیده باشد که می خواهیم از آن نمونه بگیریم و U یک متغیر تصادفی در بازه [۰,۱] است که می دانیم چگونه باید از آن نمونه بگیریم. یادآوری می کنیم که یک متغیر تصادفی کاملاً توسط تابع توزیع تجمعی ( CDF ) آن تعریف شده است. CDF یک متغیر تصادفی تابعی از حوزه تعریف متغیر تصادفی در بازه [۰,۱] است و در یک بعد تعریف می شود به گونه ای که:\nاما به طور کلی در مورد متغیر تصادفی U خواهیم داشت:\nبرای سادگی ، در اینجا فرض خواهیم کرد که تابع CDF_X معکوس پذیر است و معکوس آن مشخص شده است\n(این روش را می توان به سادگی برای موارد معکوس ناپذیر با تابع معکوس کلی نیز تعمیم داد ولی این موضوعی نیست که اینجا می خواهیم در مورد آن بحث کنیم.) پس اگر ما تعریف کنیم :\nهمانطور که می بینیم Y و X یک CDF یکسان دارند و پس متغیر تصادفی یکسانی را تعریف می کنند. بنابراین ، با تعریف Y به صورت بالا (به عنوان تابعی از یک متغیر تصادفی یکنواخت) موفق شده ایم تا یک متغیر تصادفی با توزیع هدفمند تعریف کنیم.\nبه طور خلاصه ، روش تبدیل معکوس روشی برای تولید یک متغیر تصادفی است که با تهیه یک متغیر تصادفی یکنواخت از طریق یک “تابع تبدیل” که به خوبی طراحی شده ( CDF معکوس ) می باشد، از توزیع معین پیروی می کند. این مفهوم “روش تبدیل معکوس” می تواند به مفهوم “روش تبدیل” که به طور کلی ، در تولید متغیرهای تصادفی به عنوان تابعی از برخی متغیرهای تصادفی ساده تر (که لزوماً یکنواخت نیست و بنابراین تابع تبدیل مفصل تر از معکوس CDF نیست) تشکیل می شود ، گسترش یابد. از نظر مفهومی ، هدف از “تابع تبدیل” تغییر شکل مجدد توزیع احتمال اولیه است: تابع تبدیل از جایی که توزیع اولیه نسبت به توزیع هدفمند خیلی زیاد باشد، مقادیر را گرفته و آن ها را در جایی که توزیع خیلی کم باشد، قرار می دهد.\nتصویر مربوط به تبدیل معکوس است . رنگ آبی مربوط است به : توزیع یکنواخت در بازه ی [۰،۱] . رنگ نارنجی مربوط است به : نگاشت از توزیع یکنواخت به توزیع گاوسی (CDF معکوس).\nمدل های مولد :\nمی خواهیم متغیرهای تصادفی بسیار پیچیده تولید کنیم …\nفرض کنید می خواهیم تصاویر مربعی سیاه و سفید از سگ ها با اندازه n در n پیکسل تولید کنیم.\nما می توانیم هر داده را به صورت بردار N = nxn (با انباشت ستون ها در بالای یکدیگر) تغییر شکل دهیم به گونه ای که یک تصویر از سگ می تواند توسط یک بردار نمایش داده شود.(به عبارت دیگر ستون های ماتریس تصویر سگ را روی هم قرار داده تا یک بردار تشکیل شود.) و این بدین معنی نیست که تمام بردار ها را اگر دوباره به شکل مربعی برگردانیم دوباره شکل سگ ظاهر شود!\nبنابراین ، ما می توانیم بگوییم که بردارهای N بعدی که بطور مؤثر چیزی ظاهری شبیه به سگ را شرح می دهند ، طبق توزیع احتمال بسیار خاص در کل فضای بردار N بعدی توزیع می شوند (برخی از قسمت های آن احتمال دارد سگ ها را نشان داده در حالی که برخی قسمت ها بعید است چنین چیزی را نشان دهند). به همین صورت، در این فضای بردار N بعدی ، توزیع احتمال برای تصاویر گربه ها ، پرندگان و غیره وجود دارد.\nپس ، مسئله تولید یک تصویر جدید از سگ معادل مسئله تولید یک بردار جدید ذیل “توزیع احتمال سگ” در طول فضای بردار N بعدی است. بنابراین ، ما در حقیقت با تولید یک متغیر تصادفی با توجه به توزیع احتمال خاص روبرو هستیم.\nدر این مرحله می توان به دو نکته مهم اشاره کرد. اول “توزیع احتمال سگ” که گفتیم، توزیع بسیار پیچیده ای در فضایی بسیار بزرگ است. دوم ، حتی اگر بتوانیم وجود چنین توزیع اساسی را فرض کنیم (در واقع تصاویری وجود دارد که به نظر می رسد شبیه سگ و یا چیزهای دیگر هستند ولی اینگونه نیست) ، ما مشخصا نمی دانیم که چگونه می خواهیم به طور صریح، این توزیع را بیان کنیم. هر دو نکته قبلی، فرایند تولید متغیر های تصادفی از این توزیع را بسیار دشوار می کند. در ادامه می خواهیم سعی کنیم این دو مشکل را برطرف کنیم.\n… پس اجازه دهید از روش تبدیل به وسیله ی یک شبکه عصبی به عنوان تابع استفاده کنیم!\nاولین مشکل ما هنگام تولید تصویر جدید سگ این است که “توزیع احتمال سگ” در فضای بردار N بعدی یک مسئله بسیار پیچیده است و ما نمی دانیم چگونه مستقیماً متغیرهای تصادفی پیچیده تولید کنیم.\nبا این حال ، از آنجا که ما به خوبی می دانیم که چگونه N متغیر تصادفی یکنواخت غیر همبسته تولید کنیم ، می توانیم از این روش تبدیل استفاده کنیم. برای انجام این کار ، ما باید متغیر تصادفی N بعدی خود را به صورت حاصل یک تابع بسیار پیچیده اعمال شده بر یک متغیر تصادفی ساده N بعدی بیان کنیم!\nدر اینجا ، ما می توانیم تأکید کنیم که یافتن تابع تبدیل به این سادگی ها هم نیست؛ مانند گرفتن معکوس از تابع توزیع تجمعی به صورت بسته و غیر قابل تجزیه تحلیل (که آن را نمی دانیم) همانطور که در توصیف روش تبدیل معکوس انجام داده ایم. تابع تبدیل نمی تواند صریحاً بیان شود و بنابراین ، ما باید آن را از داده ها یادبگیریم.\nچون بیشتر اوقات در این موارد ، طبیعتا تابع بسیار پیچیده ای مدل سازی شبکه عصبی را نشان می دهد. بنابراین ، ایده این است که تابع تبدیل را توسط یک شبکه عصبی مدل سازی کنیم که به عنوان ورودی، یک متغیر تصادفی یکنواخت N بعدی را می گیرد و پس از آموزش، به عنوان خروجی متغیر تصادفی N بعدی می دهد که باید شبیه به “توزیع احتمال سگ” است. پس از طراحی معماری شبکه ، ما هنوز نیاز داریم آن را آموزش دهیم. در دو بخش بعدی ، ما در مورد دو روش هایی برای آموزش این شبکه های مولد صحبت خواهیم کرد ، همچنین ایده آموزش تخاصمی GAN ها!\nنمایش نحوه ی کار مدل های مولد با شبکه های عصبی. بدیهی است ، ابعادی که واقعاً در مورد آن صحبت می کنیم بسیار بالاتر از آنچه در اینجا نشان داده شده است.\nشبکه های مولد تطبیق دهنده\nسلب مسئولیت: نامگذاری “شبکه های مولد تطبیق دهنده” یک نام گذاری استاندارد نیست. با این حال ، می توانید برای بیان تحت اللفظی تر از “شبکه های مولد تطبیق دهنده ی لحظه ای” یا “شبکه های مولد تطبیق دهنده ی ویژگی ها” استفاده کنیم. ما فقط می خواهیم برای آنچه که در ادامه توصیف می کنیم از یک نام گذاری کلی تر استفاده کنیم.\nآموزش مدل های مولد\nتاکنون ، نشان داده ایم که مساله ما برای تولید یک تصویر جدید از سگ را می توان به مساله ایجاد یک بردار تصادفی در فضای بردار N بعدی که دنباله “توزیع احتمال سگ” است ، تبدیل کرد و ما پیشنهاد کردیم از یک روش تبدیل با استفاده از یک یک شبکه عصبی برای مدل سازی تابع تبدیل استفاده کنیم.\nحال ، ما هنوز نیاز داریم تا شبکه را آموزش دهیم (بهینه سازی کنیم). برای این منظور می توانیم دو روش آموزش مختلف را پیشنهاد کنیم: یک روش مستقیم و غیر مستقیم. روش آموزش مستقیم شامل مقایسه توزیع واقعی و تولید توزیع احتمال و پس انتشار دادن ( خطا ) در شبکه است. این ایده ای است که بر شبکه های مولد تطبیق دهنده ( GMNs ) حاکم است. برای روش آموزش غیر مستقیم ، ما توزیع های واقعی و تولید شده را به طور مستقیم مقایسه نمی کنیم. درعوض ، شبکه ی مولد را آموزش می دهیم که این دو توزیع را از یک پروسه ی انحرافی عبور دهد به طوری که فرآیند بهینه سازی شبکه مولد با توجه به پروسه ی انحرافی ، توزیع تولید شده را به توزیع واقعی نزدیک می کند. این ایده آخر ایده ای است که در پشت شبکه های مولد تخاصمی ( GAN ) وجود دارد که در بخش بعدی ارائه خواهیم کرد. اما در حال حاضر ، بیایید با روش مستقیم و GMN ها شروع کنیم.\nمقایسه دو توزیع احتمال براساس نمونه ها\nهمانطور که گفته شد ، ایده GMN ها آموزش شبکه مولد با مقایسه مستقیم توزیع تولید شده با شبکه واقعی است. با این حال ، ما نمی دانیم چگونه به طور صریح “توزیع احتمال سگ” را بیان کنیم و همچنین می توانیم بگوییم که توزیع تولید شده برای بیان صریح بسیار پیچیده است. بنابراین ، مقایسه بر اساس اصطلاحات صریح امکان پذیر نیست. اما اگر راهی برای مقایسه توزیع احتمال براساس نمونه ها داشته باشیم ، می توانیم از آن برای آموزش شبکه استفاده کنیم. در واقع ، ما یک نمونه از داده های واقعی داریم و می توانیم ، در هر تکرار روند آموزش ، نمونه ای از داده های تولید شده را ایجاد کنیم.\nاگرچه ، در تئوری ، از هر فاصله (یا اندازه گیری شباهت) می توان برای مقایسه ی دو توزیع بر اساس نمونه ها استفاده کرد ، می توانیم رویکرد حداکثر میانگین اختلاف ( MMD ) را ذکر کنیم. MMD فاصله ای بین دو توزیع احتمال را تعیین می کند که می توان براساس نمونه های این توزیع ها محاسبه کرد. اگرچه این موضوع کاملاً خارج از محدوده این مقاله نیست ، اما ما تصمیم گرفته ایم که زمان بیشتری را به توصیف MMD اختصاص ندهیم. خواننده ای که می خواهد اطلاعات بیشتری درباره MMD کسب کند می تواند به این اسلاید ها ، این مقاله یا این مقاله مراجعه کند.\nپس انتشار خطای تطبیق توزیع\nبنابراین ، هنگامی که ما یک روش برای مقایسه دو توزیع بر اساس نمونه ها تعریف کردیم ، می توانیم روند آموزش شبکه مولد را در GMN تعریف کنیم. با توجه به متغیر تصادفی با توزیع احتمال یکنواخت به عنوان ورودی ، می خواهیم توزیع احتمال تولید شده در خروجی “توزیع احتمال سگ” باشد. ایده GMN ها سپس به صورت تکرار مراحل زیر شبکه را بهینه سازی خواهد کرد:\nتعدادی ورودی یکنواخت تولید کنید\nاین ورودی ها را به شبکه وارد کرده و خروجی های تولید شده را جمع آوری کنید\n“توزیع احتمال سگ” واقعی و تولید شده را بر اساس نمونه های موجود مقایسه کنید (به عنوان مثال فاصله MMD بین نمونه تصاویر سگ واقعی و نمونه نمونه های تولید شده را محاسبه کنید)\nاز پس انتشار برای ایجاد یک گرایدان نزولی برای کاهش فاصله (به عنوان مثال MMD) بین توزیع های واقعی و تولید شده استفاده کنید.\nهمانطور که در بالا نوشته شد ، هنگام دنبال کردن این مراحل ، ما از یک گرادیان نزولی بر روی شبکه با یک تابع ضرر ( Loss Function ) استفاده می کنیم که فاصله بین توزیع های واقعی و تولید شده در تکرار فعلی است.\nشبکه های مولد تطبیق دهنده ، ورودی های تصادفی ساده را بدست می آورند ، داده های جدیدی تولید می کنند ، مستقیماً توزیع داده های تولید شده را با توزیع داده های واقعی مقایسه می کنند و خطای تطبیق را برای آموزش شبکه پشتیبان پس انتشار می کنند.\nروش آموزش “غیر مستقیم”\nرویکرد “مستقیم” ارائه شده در بالا ، مستقیماً توزیع تولید شده را با روش واقعی هنگام آموزش شبکه تولید مقایسه می کند. ایده درخشانی که بر GAN ها حاکم است این است که این مقایسه مستقیم را با یک غیرمستقیم جایگزین کند که به شکل پروسه ای انحرافی از این دو توزیع شکل بگیرد. سپس آموزش شبکه مولد با توجه به این پروسه به گونه ای که توزیع تولید شده را مجبور می کند تا به توزیع واقعی نزدیک تر و نزدیک شود، انجام می شود.\nپروسه ی انحرافی GAN ها، اعمال یک تمایز بین نمونه های واقعی و تولید شده است. یا می توانیم پروسه “عدم تمایز” بگوییم زیرا می خواهیم تمایز تا حد ممکن شکست بخورد . بنابراین ، در یک معماری GAN ، یک متمایز کننده داریم ، نمونه هایی از داده های واقعی و تولید شده را می گیریم و سعی می کنیم آن ها را به بهترین وجه ممکن کلاسه بندی کنیم ، و یک مولد که آموزش دیده تا حد ممکن متمایز کننده را فریب دهد. بیایید با یک مثال ساده ببینیم که چرا رویکرد های مستقیم و غیرمستقیم که گفتیم باید از نظر تئوری به یک مولد بهینه یکسان منتهی شوند.\nحالت ایده آل: مولد و متمایز کننده ی بی نقص\nبه منظور درک بهتر ” چرا آموزش مولد برای فریب یک متمایز کننده منجر به همان نتیجه ی آموزش مستقیم مولد برای مطابقت با توزیع هدف می شود؟” ، بیایید یک مثال ساده یک بعدی را در نظر بگیریم. فعلاً فراموش می کنیم که چگونه مولد و متمایز نمایش داده می شوند و آن ها را به عنوان مفاهیم انتزاعی در نظر می گیریم (که در زیر بخش مشخص خواهد شد). علاوه بر این ، هر دو مدل “بی نقص” در نظر گرفته می شوند (با ظرفیت های نامتناهی). به این معنا که توسط هیچ نوع مدل (پارامتری) محدود نمی شوند.\nفرض کنید یک توزیع واقعی داریم ، مثلا یک گاوسی یک بعدی ، و ما یک مولد می خواهیم که از این توزیع احتمال نمونه برداری کند. سپس آنچه که ما آن را آموزش روش “مستقیم” نامیدیم ، به تنظیم مکرر مولد (تکرار گرادیان نزولی) برای” اصلاح تفاوت / خطای اندازه گیری شده” بین توزیع های واقعی و تولید شده می پردازد. سرانجام ، با فرض بی نقص بودن فرایند بهینه سازی ، باید به توزیع تولید شده ای برسیم که دقیقاً با توزیع واقعی مطابقت داشته باشد.\nنمایش مفهوم روش تطبیق مستقیم. توزیع آبی رنگ توزیع واقعی است و نارنجی رنگ توزیع تولید شده. در هر تکرار، این دو توزیع را مقایسه کرده و وزن های شبکه را با استفاده از گام های گرادیان نزولی، تنظیم می کنیم. در اینجا این مقایسه از طریق میانگین و واریانس انجام می شود (مانند روش تطبیق لحظه های مختصر) در نظر داشته باشید این مثالی بسیار ساده است در نتیجه نیاز به تکرار های مکرر ندارد و تنها برای نشان دادن توضیح بالا رسم شده است.\nبرای روش “غیر مستقیم” ، باید متمایز کننده را نیز در نظر بگیریم. فعلا فرض می کنیم متمایز کننده نوعی پیشگو است که دقیقا می داند توزیع واقعی و تولید شده چگونه هستند و با توجه به این اطلاعات، می تواند برای آن ها یک کلاس (“واقعی” یا “تولید شده”) تعیین کند. اگر این دو توزیع از یک دیگر فاصله ی زیادی داسشته باشند، متمایز کننده می تواند بیشتر نقاطی که به آن داده می شود را به راحتی و با سطح اطمینان بالا، کلاسه بندی کند. اگر می خواهیم متمایز کننده را فریب دهیم، باید توزیع های تولید شده را به توزیع های واقعی نزدیک کنیم. وقتی دو توزیع در تمام نقاط یکسان باشند، متمایز کننده سخت ترین شرایط را برای پیشبینی کلاس آن ها پیش رو دارد. به همین دلیل، برای هر نقطه احتمال “واقعی” یا “تولید شده” بودن یکسان خواهد بود و متمایز کننده تنها می تواند به طور شانسی یکی از دو مورد را درست پیشبینی کند.\nنمایشی روش تخاصمی. توزیع آبی واقعی و نارنجی تولید شده است. خط خاکستری توجه به محور y در سمت راست ، احتمال واقعی بودن از دید متمایز کننده، در صورتی که کلاسی با بیشترین چگالی را انتخاب کند را نشان می دهد. هر چه توزیع ها نزدیک تر باشند ، بیشتر اوقات متمایر کننده اشتباه می کند. در هنگام آموزش ، هدف این است که “فضای سبز را حرکت داده” (توزیع تولید شده بسیار زیاد است) تا به منطقه قرمز (توزیع تولید شده بسیار کم است) برسد.\nدر اینجا، به نظر می رسد جای سوال دارد که آیا این روش غیرمستقیم ایده خوبی است یا خیر. در واقع ، به نظر می رسد این روش پیچیده تر است (ما باید مولد را بر اساس یک پروسه ی انحرافی به جای اینکه مستقیماً بر اساس توزیع ها بهینه کنیم) و به یک متمایز کننده نیاز داریم که ما اینجا آن را به عنوان پیشگویی معین در نظر می گیریم اما در واقعیت هیچ کدام بی نقص نیست. دشواری روش مقایسه مستقیم دو توزیع احتمال بر اساس نمونه ها نسبت به پیچیدگی آشکار روش غیرمستقیم ارجعیت دارد. برای نکته دوم ، بدیهی است که متمایز کننده شناخته شده نیست. با این وجود می توان آن را آموخت!\nتقریب: شبکه های عصبی تخاصمی\nحال بیایید حالت خاصی را که مولد و متمایز کننده معماری GAN ها را توصیف می کند شرح دهیم. مولد یک شبکه عصبی است که یک تابع تبدیل را مدل می کند. وقتی که آموزش دیده باشد، به عنوان ورودی یک متغیر تصادفی ساده گرفته و باید یک متغیر تصادفی که توزیع هدف را دنبال می کند را به عنوان خروجی برمی گرداند. با وجود این که بسیار پیچیده و ناشناخته است ، تصمیم گرفتیم مدل متمایز کننده را با شبکه عصبی دیگری مدل کنیم. این شبکه عصبی یک تابع متمایز کننده را مدل سازی می کند. به عنوان ورودی یک نقطه را می گیرد (در مثال سگ ما یک بردار N بعدی) و به عنوان خروجی احتمال “واقعی” بودن این نقطه را برمی گرداند.\nتوجه داشته باشید که این واقعیت که ما اکنون از یک مدل پارامتری را برای بیان مولد و متمایز کننده (به جای نسخه های ایده آل در زیرمجموعه قبلی) استفاده می کنیم ، در عمل تأثیر زیادی بر استدلال / شهود تئوری که در بالا آورده شده است ندارد: ما فقط به جای فضا های کامل ایده آل، در فضا های پارامتری کار می کنیم و بنابراین ، نقاط بهینه که باید در حالت ایده آل به آن برسیم می تواند با توجه به ظرفیت دقیق مدل های پارامتری “گرد” به نظر برسد.\nپس از تعریف ، این دو شبکه می توانند به طور مشترک (همزمان) با اهداف مخالف آموزش داده شوند:\nهدف از مولد فریب متمایز کننده است ، بنابراین شبکه عصبی مولد آموزش داده شده است تا خطای کلاسه بندی نهایی (بین داده های واقعی و تولید شده) را به حداکثر برساند.\nهدف متمایز کننده این است که داده های تولید شده جعلی را کشف کنند ، بنابراین شبکه عصبی متمایز کننده آموزش دیده تا خطای کلاسه بندی نهایی را به حداقل برساند\nبنابراین ، در هر تکرار از روند آموزش ، وزن شبکه مولد به منظور افزایش خطای کلاسه بندی (گرادیان صعودی خطا بر روی پارامترهای مولد) به روز می شود در حالی که وزن شبکه متمایز کننده برای کاهش این خطا ( گرادیان نزولی خطا بر پارامترهای متمایز کننده) به روز می شود.\nنمایش شبکه های مولد تخاصمی. مولد متغیرهای تصادفی ساده را به عنوان ورودی می گیرد و داده های جدیدی تولید می کند. متمایز کننده داده های “واقعی” و “تولید شده” را می گیرد و سعی می کند آن ها را از یکدیگر متمایز کند و یک کلاسه بندی ایجاد کند. هدف مولد گول زدن متمایز کننده است (افزایش خطای کلاسه بندی با ترکیب کردن هرچه بیشتر داده های تولید شده با داده های واقعی) است و هدف از متمایز کننده تشخیص تفاوت بین داده های واقعی و تولید شده است.\nاین اهداف متضاد و مفهوم ضمنی آموزش تخاصمی این دو شبکه ، دلیل نام “شبکه های تخاصمی” را توضیح می دهد: هر دو شبکه سعی می کنند یکدیگر را شکست دهند و با این کار ، هر دو بهتر و بهتر می شوند. رقابت بین آن ها باعث می شود این دو شبکه با توجه به اهداف مربوطه خود “پیشرفت” کنند. از نقطه نظر تئوری بازی ، حداقل می توانیم از این روش را به عنوان یک بازی دو نفره یاد کنیم که وضعیت تعادل با وضعیتی که مولد، داده ها را با توزیع هدفمند دقیق تولید می کند در حالی که که متمایز کننده، پیش بینی “واقعی” یا “تولید شده” بودن آن ها را با احتمال ½ انجام می دهد.\nجزئیات ریاضی در مورد GAN ها\nتوجه: این بخش کمی فنی تر است و برای درک کلی GAN ها به طور کلی لازم نیست. بنابراین ، خوانندگانی که نمی خواهند در حال حاضر برخی از ریاضیات را بخوانند می توانند فعلاً از این بخش عبور کنند. برای سایرین ، ببینیم چگونه تئوری های گفته شده به صورت ریاضی در می آیند.\nسلب مسئولیت: معادلاتی که در ادامه گفته شده از مقاله Ian Goodfellow نیست. در اینجا فرمول نویسی ریاضی دیگری را به دو دلیل پیشنهاد کردیم: اول اینکه کمی به تئوری هایی که در بالا گفته شد نزدیک تر باشد و دوم اینکه چون معادلات مقاله اصلی از ابتدا واضح هستند و بازنویسی دوباره آن ها مفید نیست . توجه کنید که ما کاملاً وارد ملاحظات عملی (محو شدگی گرادیان یا موارد دیگر) که مربوط به توابع ضرر مختلف است، نمی شویم. ما خواننده را به شدت تشویق می کنیم که به معادلات مقاله اصلی نیز نگاهی بیندازد: تفاوت اصلی در این است که Ian Goodfellow و دیگر نویسندگان به جای خطای مطلق (همانطور که در ادامه خواهید خواند) با خطای آنتروپی متقاطع کار کرده اند. علاوه بر این ، در ادامه ما یک مولد و متمایز کننده با ظرفیت های نامحدود در نظر می گیریم.\nالگو سازی شبکه های عصبی در اصل نیاز به تعریف دو چیز دارد: یک معماری و یک تابع ضرر. ما قبلاً معماری شبکه های مولد تخاصمی را شرح داده ایم. این برنامه در دو شبکه تشکیل شده است:\nیک شبکه مولد (.)G که از ورودی تصادفی z با چگالی p_z استفاده می کند و خروجی x_g = G (z) را، که باید (پس از آموزش) دنبال کند، توزیع احتمال هدفمند را بر می گرداند.\nیک شبکه متمایز کننده (.)D که ورودی x را دریافت می کند که می تواند یک داده “واقعی” ( x_t باشد که چگالی آن به p_t نشان داده شده است) یا یک “تولید شده” ( x_g که چگالی آن p_g چگالی ناشی از چگالی p_z است و از طریق G تولید شده) و این احتمال D (x)، را به عنوان “واقعی” بودن داده ی x برمی گرداند.\nحال اجازه دهید نگاهی دقیق تر به “تئوری” تابع ضرر GAN ها بیندازیم. اگر داده های “واقعی” و “تولید شده” را به همان نسبت ارسال کنیم ، خطای مطلق مورد انتظار از متمایز کننده می تواند به صورت زیر بیان شود:\nهدف مولد این است که متمایز کننده را که هدف آن، توانایی تفکیک داده های واقعی و تولید شده است، فریب دهد. بنابراین ، هنگام آموزش مولد ، می خواهیم این خطا را حداکثر کنیم در حالی که سعی می کنیم آن را برای متمایز کننده به حداقل برسانیم. این به ما می دهد:\nبرای هر مولد G داده شده (همراه با القا چگالی احتمال p_g) ، بهترین متمایز کننده آن است که بتواند این تابع را مینیمم کند.\nبه منظور به مینیمم کردن (با توجه به D) این انتگرال ، ما می توانیم تابع داخل انتگرال را به ازای هر مقدار x ، مینیمم کنیم . به این ترتیب بهترین متمایز کننده ی ممکن برای مولد مشخص می شود.\n(در حقیقت ، یکی از بهترین ها ، زیرا مقدار x آنقدری است که p_t (x) = p_g (x)\nبه روش دیگری نیز به جواب برسد اما این در ادامه اهمیت ندارد ). سپس G را پیدا می کنیم که این تابع را ماکزیمم کند.\nباز هم ، برای به حداکثر رساندن (با توجه به G) این انتگرال ، ما می توانیم تابع را برای هر مقدار x ، ماکزیمم کنیم. از آنجا که چگالی p_t مستقل از مولد G است ، ما نمی توانیم G به گونه ای بهتر از حالت زیر تنظیم کنیم:\nالبته ، از آنجا که p_g یک چگالی احتمال است که باید به ۱ برسذ ، ما لزوماً برای بهترین G داریم:\nبنابراین ، ما نشان داده ایم که ، در یک مورد ایده آل با ظرفیت های نامحدود مولد و متمایز کننده ، نقطه بهینه تنظیم تخاصمی به گونه ای است که مولد چگالی ای مانند همان چگالی واقعی را تولید می کند و متمایز کننده مجبور است در یکی از دو حالت، صحیح بودن را انتخاب کند. در آخر نیز توجه کنید که G این معادله را نیز حداکثر می کند\nبه این شکل ، ما بهتر می بینیم که G می خواهد احتمال متمایز کننده را در تشخیص اشتباه به حداکثر برساند.\nبرداشت های اصلی از این مقاله عبارتند از:\nرایانه ها اساساً می توانند متغیر های شبه تصادفی ساده تولید کنند (به عنوان مثال می توانند متغیر هایی تولید کنند که بسیار نزدیک به توزیع یکنواخت عمل می کنند).\nروش های مختلفی برای تولید متغیر های تصادفی پیچیده تر وجود دارد از جمله مفهوم “روش تبدیل” که شامل بیان یک متغیر تصادفی به عنوان تابعی از متغیرهای تصادفی ساده تر است.\nدر یادگیری ماشین ، مدل های مولد سعی می کنند داده هایی از توزیع احتمالی خاص (پیچیده) تولید کنند.\nمدل های مولد یادگیری عمیق به عنوان شبکه های عصبی (توابع بسیار پیچیده) مدل شده اند که به عنوان ورودی یک متغیر تصادفی ساده را گرفته و یک متغیر تصادفی را تولید می کنند که از توزیع احتمال هدفمند دنبال می کند (مانند “روش تبدیل”)\nاین شبکه های مولد را می توان “مستقیم” آموزش داد (با مقایسه توزیع داده های تولید شده با توزیع واقعی): این ایده شبکه های مولد تطبیق دهنده است.\nاین شبکه های مولد همچنین می توانند به صورت غیر مستقیم آموزش داده شوند (با تلاش برای فریب شبکه دیگری که در همان زمان آموزش داده شده است تا داده های “تولید شده” را از داده های “واقعی” متمایز کند): این ایده شبکه های مولد تخاصمی است.\nشاید واژه “هیجان انگیر” که به GAN ها نسبت داده می شود کمی اغراق آمیز باشد ، ولی می توان گفت که ایده آموزش تخاصمی که توسط Ian Goodfellow و دیگر نویسندگان آن مقاله پیشنهاد شده است واقعاً عالی است. این روش برای تغییر دادن تابع ضرر از مقایسه مستقیم به غیرمستقیم واقعاً کاری است که می تواند برای دست آورد های بعدی در حوزه یادگیری عمیق بسیار الهام بخش باشد. برای نتیجه گیری ، بیایید بگوییم که ما نمی دانیم که ایده GAN ها واقعاً “جالب ترین ایده در ۱۰ سال گذشته در یادگیری ماشین” است … اما کاملاً واضح است که حداقل یکی از جالب ترین آن ها است!\nممنون از اینکه تا اینجا همراه ما بودید !\nپ . ن : ما خوانندگان علاقه مند را به خواندن مقاله اولیه “شبکه عصبی تخاصمی” توصیه می کنیم ، که واقعاً مرجع خوبی برای یک مقاله علمی است ، و فیلم سخنرانی در مورد GAN های علی قدسی که واقعاً یک مدرس شگفت انگیز است ، را تماشا کنید. توضیحات اضافی را می توانید در آموزش های مربوط به GAN ها که توسط Ian Goodfellow نوشته شده اند ، در اینترنت پیدا کنید.\nبرچسب هاGAN Network Generative Adversarial Networks شبکه DCGAN شبکه GAN شبکه GAN چیست شبکه عمیق شبکه مولد تخاصمی یادگیری عمیق\nقبل یادگیری ماشین جذاب است! قسمت هشتم : چگونه شبکه های عصبی را فریب دهیم؟\nبعد خودآموز یادگیری ماشین – مفاهیم اساسی\n27 اکتبر, 2021 در 5:43 ب.ظ\nسلام اقای مهندس یک سوال داشتم در حوزه استگانوگرافی تصاویر با شبکه های گن، در جنراتور ما یک تصویر کاور رو بهش میدیم اونجاz داره بردار تصادفی فرضا ۱۰۰تایی، بعد افزایش بعد میده میشه ۶۴×۶۴×۳ میخوام بدونم چرا z شد( G( Z. در واقع سوالم اینطوری بپرسم در شبکه مولد استگانوگرافی من میخوام بدونم: چرا باید ابعاد پیام رندم باید افزایش پیدا کنه و چرا باید ابعادش مثل تصویر باشه. ممنون میشم خیلی سریع پاسخ بدید.\n28 اکتبر, 2021 در 10:49 ق.ظ\nسلام. فلسفه شبکه GAN همین است که از روی بردار تصادفی یک تصویر معنادار تولید (Generate) کند. لذا باید مرتبا افزایش بعد پیدا کند تا هم اندازه تصویر مورد نظر بشود. دقت کنید که استگو قرار است در تصویر اصلی مخفی شود، لذا باید هم خروجی شبکه هم اندازه تصویر اصلی باشد


۱ بهمن ۱۳۹۲ ۰۲:۰۰ 1\nامروزه بسیاری از کودکان برای نوشتن تکالیف خود از کامپیوتر استفاده می کنند و به جای نوشتن با دست ، از کیبرد کامپیوتر استفاده می کنند. پژوهشگران به این نتیجه رسیده اند که نوشتن با دست یک امر حیاتی برای تکامل مغز است. در صورتی که کودک با استفاده از قلم نگارش نکند ، مغز او به طور کامل رشد نخواهد کرد.\nپژوهشگران روانشناس بر اين باورند حركات انگشت‌ها، ناحيه وسيعي از مغز را كه با فرايند تفكر، حافظه و زبان درگير است، فعال مي‌كند.\nنگارش با دست به كودكان كمك مي‌كند تا حروف و اشكال آنها را بهتر فرا بگيرند. علاوه بر اين قدرت تركيب ايده‌هاي مختلف را به آنها مي‌دهد و مهارت‌هاي حركتي نيز در آنها پيشرفت مي‌كند. مطالعات انجام گرفته روي دانش‌آموزان در پايه‌هاي دوم، چهارم و اول راهنمايي نشان داده است در صورت نگارش تكاليف با دست، دايره لغات، سرعت استفاده از لغات و همچنين ميزان بيان ايده‌هاي جديد در كودكان افزايش پيدا مي‌كند.\nعلاوه بر اين، پژوهش‌هاي ديگر نيز حاكي از آن است مغز كودكاني كه حروف را مي‌نويسند، فعال‌تر از مغز كودكاني است كه تنها به حروف نگاه مي‌كنند.\nالبته فقط كودكان نيستند كه از نگارش سود مي‌برند، بلكه گفته مي‌شود هنگام فراگيري يك زبان جديد، نگارش واژه‌ها با دست باعث مي‌شود تا يادگيري آنها بهتر صورت بگيرد. به باور دانشمندان با گسترش استفاده از كامپيوتر، بهره‌گيري از مهارت‌هاي نگارشي يكي از مهم‌ترين روش‌هاي مفيد براي تمرين و تقويت قدرت شناختي مغز است كه بايد مورد توجه قرار گيرد.\nتاثیرات نگارش بر مغز کودک چرا کودکان باید درس بخوانند چرا کوردکان باید مشق بنویسند درس خواندن کودک


کابل‌های USB-C اپل رایگان تعویض می‌شوند – موبنا\nکابل‌های USB-C اپل رایگان تعویض می‌شوند\n۱۳:۵۶:۱۴ - ۱۳۹۴/۱۱/۲۵052\nموبنا – شرکت اپل طرحی را در دست دارد که به موجب آن کابل‌های USB-C مشکل‌دار به صورت رایگان تعویض می‌شوند. به گزارش موبنا، این کابل‌ها مربوط به رایانه‌های مک‌بوک هستند که پس از ژوئن 2015 وارد بازار شده‌اند و اپل قصد دارد کابل همه آنها را در سراسر جهان تعویض کند.\nاین شرکت بزرگ تولیدکننده گوشی‌های آیفون اعلام کرد کابل‌های مورد نظر یک مشکل اساسی در بخش طراحی دارند که باعث می‌شود با اختلال مواجه شوند.\nدر نتیجه مک‌بوک شما پس از ساعت‌ها اتصال به جریان برق شارژ نمی‌شود یا زمانی که به آداپتور برق متصل است،به صورت متناوب شارژ می‌شود و باتری آن دچار مشکل می‌شود.\nاین طرح جایگزینی برای کابل‌های USB-C اپل مربوط به لوازم جانبی ارایه شده از سوی این شرکت می‌شود و اپل ادعا می‌کند کابل‌هایی که در جعبه مک‌بوک‌ها ارایه شده است مشکلی ندارد. به هر حال، کاربران واجد شرایط می‌توانند به صورت رایگان کابل جدید را در اختیار بگیرند.\nTagاپل نوشته قبلی چینی‌ها نخستین گوشی 10 هسته‌ای دنیا را عرضه می‌کنند\nنوشته بعدینازآفرین کاظمی، یکی دیگر از ستاره های جدید سینما که در این جشنواره درخشید و به جامعه هنر معرفی شد\nلطفا پاسخ را به رقم وارد کنید:3 + 15 = لینک شوت برترین گجت های پوشیدنی سال ۲۰۱۶(+عکس)


خانم سعیده هاشمی هفشجانی 2021/11/28 گزینه های دودویی\nبا کمک از بهترین سیگنال های دودویی, شما می دانید از معاملات است که آنچه پارابولیک سار در آن طول. سيگنال رايگان فاركس :. عدم قدرت در پاک کردن موارد اضافی شلوغ بودن محیط کاربری هنگام تحلیل عدم شمارش امواج الیوت به صورت خودکار.\nنحوه محاسبه سود و زیان در فارکس :پارابولیک سار\nقیمت، پیش‌بینی‌ناپذیرترین متغیر است و می‌تواند بسیاری را با انفجارها، بازگشت‌ها، شکل‌ها و چرخش‌های سریعش غافلگیر کند. داستان‌های زیادی درباره‌ی این وجود دارد که افراد با شهود و بر اساس منطق درآمد کسب می‌کنند. اما همه‌شان پس از مدتی به یک نقطه می‌رسند: این که سرمایه‌شان را ضرر می‌کنند. ربات‌ها سرگرم‌کننده و جذاب‌اند. این محصولات فناوری به‌نوعی تجسم آینده برای بشریت هستند. مردم از دیدن اینکه یک ابزار مصنوعی، کار کردن آدم‌ها را تقلید می‌کند، سرگرم می‌شوند، اما در برابر اگر قرار باشد ربات‌ها کارهای انسان‌ها را انجام بدهند، پس ما باید چه کاری بکنیم؟ روشن است که کارگران مصنوعی برای کارفرمایان از انسان‌های کارگر خیلی جذاب‌تر هستند. ربات‌ها پارابولیک سار شکایت نمی‌کنند، پول بیشتری طلب نمی‌کنند و البته صبح‌ها از کارشان به‌دلیل خوشگذرانی شبانه غیبت نمی‌کنند.\nSales Champion یک مشتری بالقوه است که تاثیرگذاری و قدرت خود را دارد. این فرد عمیقا محصول یا خدمات شما را درک کرده و دوست دارد، تا حدی که برای موفقیت آن تلاش می‌کند. فراهم آوردن موجبات تأمین بهداشت و درمان كليه افراد كشور از طريق تعميم و گسترش پارابولیک سار خدمات بهداشتي، درماني و آموزشي .\nدر ایران خرید و فروش و نگه داری ارز دیجیتال کاملا قانونی پارابولیک سار است و صرافی های ارزهای دیجیتال متعددی در ایران فعالیت می کنند که صرافی بیتکس 24 یکی از معتبرترین صرافی های ارز دیجیتال در ایران است.


استقبال خونين (27) - پایگاه اطلاع رسانی هیئت معارف جنگ\nاستقبال خونين (27)\n1591683017 149 بازدید 0 دیدگاه خاطرات و ادبیات دفاع مقدس\nمأموريت هيأت حسن نيت حزب منحلة دموكرات كردستان و ديگر احزاب و گروهها همين كه عمليات موفقيتآميز نيروهاي مسلح را در مدتي كمتر از يك ماه در سطح شهرستانهاي سنندج، پاوه، سقز، مهاباد، نقده، بانه، سردشت، مريوان و ديگر محورهاي مناطق كردنشين و ناامن به چشم ديدند، براي جلوگيري از شكست قطعيِ طرحهاي خود، به تاكتيكي جديد دست زده و فرياد مظلوميت و صلحطلبي برآوردند.\nاين گروه‌ها با درخواست‌هاي مكرر از مسؤولين و مقامات كشور خواستار رسيدگي به حقوق حقة مردم كردستان شدند. آنان مي‌گفتند مردم كردستان تجزيه‌طلب نيستند، بلكه خواسته‌هاي فرهنگي، اقتصادي و سياسي خود را در قالب خودمختاري مي‌خواهند و از دخالت نيروهاي غير بومي به ويژه پاسداران انقلاب اسلامي ناراحت هستند و حضور اين نيرو را باعث تحريك و عامل تشنج و درگيري قلمداد مي‌كردند! با فضاسازي صورت گرفته، هيأتي به سرپرستي آقايان داريوش فروهر وزير كار دولت موقت ـ كه خود اصالتاً كُرد بود ـ و هاشم صباغيان براي بررسي حوادث و خواسته‌هاي مردم و مذاكره با رهبران گروه‌ها در تاريخ 22/6/58 وارد كردستان شد.\nبررسي خواسته‌هاي مردم مناطق كردستان و آذربايجان‌غربي و مذاكره با سران گروهك‌ها براي قطع عمليات مسلحانه ماهها به طول انجاميد و هيأت حسن نيت بخشي از خواسته‌هاي سران گروهك‌ها را از جمله خروج نيروهاي سپاه پاسداران انقلاب اسلامي از مناطق كردنشين و توقف عمليات پاكسازي به وسيلة ارتش را پذيرفت و پاسداران به تدريج از مهر ماه منطقه را ترك كردند. نيروهاي ارتش نيز گرچه در پادگان‌ها و پايگاه‌هاي نظامي حضور داشتند اما نظاره‌گر حوادث بوده و اقدام خاصي عليه فعاليت ضد انقلاب انجام نمي‌دادند.\nاين هيأت براي نشان دادن حسن نيت دولت تا جايي پيش رفت كه صحبت از اعطاي نوعي خودگرداني به كردستان مطرح شد اما رهبران گروه‌هاي مسلح كه خود را نماينده و سخنگوي مردم كردستان معرفي مي‌كردند، منظوري فراتر از خودگرداني داشتند. آنها طولاني شدن جريان مذاكرات و توقف عمليات و خروج پاسداران را فرصتي براي تحكيم موقعيت خود دانسته و با طرح مسايل غيرمنطقي به اتلاف وقت پرداخته و در مذاكرات صداقتي از خود نشان ندادند. بنابراين مأموريت هيأت حسن نيت كه بيش از شش ماه به طول انجاميد، به نتيجه نرسيد و آرامش و امنيت را در منطقه به ارمغان نياورد، بلكه فرصتي براي گروه‌ها و تشكل‌هاي مسلح خودسر فراهم آورد تا هر روز تسلط و اقتدار خود را در منطقه گسترش داده و بر شهرها، روستاها و جاده‌هاي منطقه كنترل بيشتري به دست آورند.\nحمله به پاسدارانِ در حال بازگشت از كردستان و ستون‌هاي ارتشي كه براي تعويض نيروهاي خسته در حركت بودند؛ تعدي و تجاوز به اماكن دولتي؛ حتي درگيري بين گروه‌ها و حبس و كشتار افراد عادي به جرم عدم همكاري يا ابراز عقيده شدت يافت و جو ناامني و ترور و شكنجة مخالفان بر سراسر منطقه سايه افكند؛ به طوري كه صداي مظلومان براي برقراري امنيت بلند شد. در اينجا به چند نمونه از نقض آتش‌بس يا عهدشكني گروه‌هاي مسلح ضد انقلاب كه رهبران آنها مدعي بودند با خروج پاسداران و توقف عمليات نظامي در كردستان، آرامش و امنيت را برقرار خواهند ساخت، مي‌پردازيم.\nاين چند مورد و دهها نمونة ديگر از عمليات خصمانة ضد انقلاب كه بعد از آغاز بكار هيأت حسن نيت انجام شده، براي پي بردن به عمق فاجعه و جو ترور و وحشت كافي به نظر مي‌رسد.\nدر تاريخ 11/7/58 عناصر مسلح ضد انقلاب به دنبال مسدود كردن جادة مياندوآب ـ بوكان به سرنشينان يك دستگاه سيمرغ حمله كرده و چهار تن را كشته و يك نفر را دستگير مي‌نمايند.\nدر ساعت 11 صبح تاريخ 15/7/58، 64 تن از برادران پاسدار كه در حال بازگشت از كردستان بوده‌اند، در محلي به نام «دوبرالان» واقع در مابين روستاهاي «بناويله» و «دارساوين» با كمين ضد انقلاب مواجه شده و قتل‌عام مي‌شوند.(52 نفر در همان نقطه به شهادت مي‌رسند. 11 نفر مجروح و اسير مي‌شوند كه به سختي شكنجه مي‌بينند و فقط يك نفر موفق به فرار مي‌شود كه خود را به سردشت مي‌رساند.)\nدر تاريخ 29/7/58 خانة ملا سيد احمد حسيني در سقز با نارنجك منفجر مي‌شود و به دنبال حضور پاسداران در محل حادثه براي كمك به مجروحين، اعضاي يكي از گروه‌هاي محارب اين شهر پاسداران را در محاصره گرفته و به شهادت مي‌رسانند. در اين درگيري يك نفر از اهالي سقز به نام «خوشياري» نيز كه همراه پاسداران بوده، به ضرب گلولة افراد مسلح به شهادت مي‌رسد.\nدر تاريخ 30/7/58 عناصري مسلح كه ظاهراً از عوامل گروهك رزگاري بوده‌اند، دره‌كي را محاصره كرده و 5 نفر را به شهادت مي‌رسانند.\nدر تاريخ 3/8/58 طي حمله به پاسگاه «دزآور» از توابع نوسود، 17 نفر به دست پليد عوامل گروهك‌ها به شهادت مي‌رسند.\nدر تاريخ 8/8/58 «حسن بگ نچي» از اهالي مريوان را به عنوان قاتل فؤاد سلطاني و ديگر معدومين درگيري مريوان اعدام مي‌كنند.\nدر تاريخ 10/8/58 يك ستون حامل نظامياني كه دورة مأموريت آنها به پايان رسيده و در حال بازگشت به تهران بوده‌اند، بدون برخورداري از هرگونه امكانات حفاظتي به محاصرة نيروهاي مسلح در مي‌آيند و به جز تعدادي بقيه قرباني توطئة جنايتكاران مي‌شوند.\nدر تاريخ 15/8/58، يازده تن از پاسداران اصفهان و كميته انقلاب اسلامي منطقه 8 تهران كه در جريان كمين مورخة 15/7/58 سردشت به اسارت نيروهاي گروهك كومله درآمده بودند، در اوج بي‌رحمي پس از مدتي شكنجه، به جوخة اعدام سپرده مي‌شوند.\nدر تاريخ 27/8/58 براي چندمين بار منزل آقاي قادر مرزي امام جمعة سنندج منفجر مي‌شود.\nدر تاريخ 4/9/58 «محمد كهنه‌پيرا» 25 ساله از اهالي مريوان و داراي همسر و 2 كودك، به جرم همكاري نكردن با كومله و خودداري از انجام خواست اين گروهك در سقز اعدام مي‌شود!\nدر تاريخ 5/9/58 تحت پوشش رزمندگان خلق، خانه‌هاي تعدادي از مردم سنندج را با بمب منهدم مي‌كنند.\nدر تاريخ 12/9/58 گروهك كومله و همدستانش(چريك‌هاي فدايي!) سه تن از مسلمانان آزاديخواه و مكتبي را به اسامي «ملامصطفي مردوخي» روحاني مبارز مريوان، «شوكت سلطاني» و «محمد مريواني» (استاد جعفر) را در دادگاه خلقي‌شان! به اعدام محكوم كرده و اين حكم را درباره‌شان اجرا مي‌كنند.\nتعدادي از مردم عادي ناچار به مهاجرت و ترك ديار خود شده و كسب و كار و توليد و آباداني جاي خود را به ويراني، تخريب و كشتار داد. حمله به ستون ارتش در اطراف سنندج و تلاش مجدد براي تصرف پادگان سنندج در ارديبهشت 59 اوج اقدامات خصمانة ضد انقلاب براي تجزية كردستان بود. مجموعة اين اقدامات و شرايط بحراني حجت را بر مسؤولين نظام و فرماندهان نيروهاي مسلح تمام مي‌كرد تا اين بار با قاطعيت بيشتر و تداوم عمليات كار ضد انقلاب را تمام كنند.\n در جریان این درگیری سرهنگ نصرت‌زاد فرمانده تیپ یکم لشکر 28 مستقر در سنندج به شهادت رسید.


کالم مک‌کان - ویکی‌گفتاورد\n(تغییرمسیر از کالم مک کان)\nزمان حال چیز خنده داری است؛ اصولاً نمی‌تواند وجود داشته باشد. به مجرد اینکه از آن آگاه می‌شویم، سپری می‌شود و دیگر حال نیست. این‌طوری ما مدام در گذشته زندگی به سر می‌بریم، حتی هنگامی که در حال رویاپردازی دربارهٔ آینده هستیم.\nکالم مک کان (به انگلیسی: Colum McCann؛ زادهٔ ۲۸ فوریه ۱۹۶۵) نویسنده ایرلند‌ی است.\nدیدن از سیزده منظرویرایش\n«این مشکلی است که در سنین بالا پیش می‌آید؛ اینطور نیست؟ احساس را به خاطر می‌آورید، اما تاریخ را نه. اگر تاریخ را پیدا کنید، احساس را از دست خواهید داد.»\n«زمان حال چیز خنده داری است؛ اصولاً نمی‌تواند وجود داشته باشد. به مجرد اینکه از آن آگاه می‌شویم، سپری می‌شود و دیگر حال نیست. این‌طوری ما مدام در گذشته زندگی به سر می‌بریم، حتی هنگامی که در حال رویاپردازی دربارهٔ آینده هستیم.»\n«شاعران، مانند کارآگاهان، می‌دانند که حقیقت مشقت بار است :حقیقت، تصادفی اتفاق نمی‌افتد، بلکه تراش می‌خورد و به عمل می‌آید تا وارد هستی می‌شود؛ محصولی است از زمان، فاصله و پیوند. شاعر باید این احتمال را در نظر داشته باشد که پیش از بروز یک واژه، یا انعقاد یک جمله، یا گشایش یک قافیه راه درازی را باید طی کند، و حتی با وجود همهٔ اینها هم هیچ چیز تضمین شده نیست، حتی واژه‌هایی که معنای اولیهٔ خود را به مخاطره انداخته‌اند. شعر، گاهی در غیرمنتظره‌ترین لحظه رخ می‌نماید وشاعر، باید به این معما ورود کرده و از آنجا شروع به بازسازی شعر کند.»\n«و زمان چه ظالمانه می‌تازد؛ وقتی در طلب آن هستی مضایقه می‌کند و آن گاه که به آن نیاز نداری فراوان می‌شود.»\n«اگر به زندگی مهلت کافی بدهی همهٔ مشکلاتت را حل خواهد کرد، حتی مشکل زنده بودن را.»\n«در حقیقت بدبختی همه جا را فراگرفته است. چرا نگوییم کل جهان یک دیوانه خانه است، و بعد همینجوری آن را به حال خود رها کنیم؟»\n«شاعران مانند کارآگاهان می‌دانند که حقیقت مشقت بار است: حقیقت تصادفی اتفاق نمی‌افتد، بلکه تراش می‌خورد و به عمل می‌آید تا وارد هستی می‌شود؛ محصولی است از زمان و فاصله و پیوند.»\n«یک لحظه به تنهایی _مانند یک کلمه_ هیچ معنایی ندارد؛ انباشتِ لحظه هاست که به آنها اهمیت می‌دهد.»\n«خونی که به ارث می‌بریم چیز عجیبی است. درون ما حرکت می‌کند و از ما چیزی می‌سازد که هستیم. چشم‌اندازی که نقشی در افکار و اندیشهٔ ما دارد.»\n«کتاب زندگی آدم‌ها چندین جلد دارد و همین‌طور بازگوهای زیادی از آن شنیده می‌شود. این زندگی حجم زیادی دارد.»\n«چقدر شگفت‌انگیز خواهد بود که آدم برای مدتی به صورت یک مغز زندگی کند. درون یک شیشه قرار بگیری و همه چیز را از آنجا نظاره کنی. بدون سختی‌های این عمارت مشنگ. یک زندگی پاک و خالص، در یک قفسه، در ردیفی از قفسه‌ها.»\n«درک ما از زندگی دیگران در واقع همان درکی است که از زندگی خودمان داریم و این حقیقتی است که با مرگ اطرافیان مان برجسته می‌شود.»\n«حقیقت این است که ما چیزها را زیباتر از آنچه که به واقع بودند به یاد می‌آوریم.»\n«هرچه نسبت به زمان آگاه تر می‌شویم، کمتر از آن بهره می‌بریم. هرچه بیشتر در مضیقهٔ زمان قرار می‌گیریم، وقت بیشتری طلب می‌کنیم.»\n↑ کالم مک کان، دیدن از سیزده منظر، ترجمهٔ ابراهیم فتوت، انتشارات کوله پشتی، ۱۳۹۶.\nبرگرفته از «https://fa.wikiquote.org/w/index.php?title=کالم_مک‌کان&oldid=147700»\nآخرین‌بار در ۶ سپتامبر ۲۰۱۸، ۰۵:۲۶ ویرایش شده‌است


یک عدد 3,110,000 ریال\nسوپر_وی پروتئین وی کودکان پروتئین وی وی_پروتئین پروتئین_وی پروتئین پودر سوپر وی موزی کارن کارن مکمل ورزشی\nسایز 1050 گرم\nسوپر وی کارن موزی موجب افزایش حجم عضلات بدون افزایش توده چربی می شود و مناسب ورزشکاران قدرتی و سرعتی و هضم بهتر و سریع تر پروتئین است. دارای 44 درصد پروتئین شامل مخلوطی از انواع پروتئین های شیر و وی می باشد که دارای 5 گرم اسید آمینه ال گلوتامین در هر وعده مصرفی است. تامین کننده 12 نوع ویتامین مختلف بدن در هر وعده مصرفی می باشد.\nموارد مصرف سوپر وی کارن موزی\n- مناسب ورزشکاران قدرتی و سرعتی\nميزان 5 پيمانه (175 گرم) پودر را در 540 ميلي ليتر (تقريبا 5/2 ليوان) آب يا شير حل نماييد و ترجيحا در چند وعده مصرف كنيد.\nبراي گرفتن بهترين نتيجه در افزايش وزن و حجم عضلات و جلوگيري از خستگي و تحليل عضلاني، در روزهاي تمرين 3-2 پيمانه را تا 3 ساعت پيش از تمرين و 3-2 پيمانه را تا يك ساعت پس از تمرين ميل نماييد.\nترجيحاً مصرف اين مكمل پروتئيني دو هفته قبل از شروع مسابقه به حداکثر یک پیمانه کاهش یابد (در مورد ورزشكاران پرورش اندام بهتر است يك ماه قبل از مسابقه مصرف اين مكمل قطع و به جاي آن تا سه روز قبل از مسابقه، مكملهاي پرپروتئين و کم كربوهيدرات نظير Golden Whey ، Pure Protein و Iso Whey مصرف شود )\nاين مكمل بايد همراه با آب زياد مصرف شود تا مواد زايد حاصل از متابوليسم پروتئین از بدن دفع شود و اختلال عضلاني هنگام تمرين ايجاد نكند. به منظور دفع مواد حاصل از متابوليسم، به ازاي مصرف هر سروينگ سوپر وي (4 پيمانه)، 4-2 ليوان آب اضافي توصیه می شود.\nاين محصول همراه ساير مكمل هايي كه حاوي گلوتامين هستند مصرف نشود.\nدر افراد مبتلا به نارسائي كليوي اين مكمل مجاز نمي باشد.\nترکیبات سوپر وی کارن موزی - Karen SUPER WHEY\nپودر سوپر وی شکلاتی کارن


تالاب انزلی - تالاب زیبای استان گیلان - ارزان مبله\nیکی از شهرهای مهم استان گیلان از حیث اقتصادی شهر بندر انزلی است . این شهر با دارا بودن جاذبه های گردشگری زیبا و طبیعت بکر و منحصربه‌فرد به فردش , سالانه پذیرای میلیون ها گردشگر داخلی و فرنگی است . در‌این مقاله قصد داریم شما‌را با یکی مهم ترین جاذبه های توریسم این شهر که از قضا یکی مهمترین تالاب های در بین المللی مرز و بوم نیز می‌باشد , آشنا کنیم\nبندر انزلی یک کدام از شهرهاییست که در هجرت به گیلان , دیدن آن را نباید از کف داد . این شهر بزرگ ترین بندر ایران در سواحل جنوبی دریای مازندران است . طبق آمار اداره هواشناسی میهن , بندر انزلی مالامال باران ترین شهر کشور‌ایران به حساب آورده می شود . به دلیل قرار گیری این شهر در جوار دریای مازندران و بارش بسیار باران در آن , جاذبه های ارگانیک فراوان متنوع و زیبایی درین حیطه تولید گردیده اند . یکی‌از این جاذبه های طبیعی بسیار معروف , تالاب انزلی است .اجاره روزانه آپارتمان در تهران\nتالاب انزلی , مرداب زیبا و زیباترین نقطه گیلان\nیکی‌از شهرهای مهم استان گیلان از لحاظ اقتصادی شهر بندر انزلی است . این شهر با دارا بودن جاذبه های توریسم قشنگ و فضای سبز بکر و اختصاصی به فردش , سالانه پذیرای میلیون ها گردش گر داخلی و فرنگی است . در‌این مطلب قصد داریم شما‌را با یک کدام از مهم ترین جاذبه های گردشگری این شهر که از قضا یک کدام از مهمترین تالاب های میان المللی مرزوبوم نیز می‌باشد , آشنا کنیم .اجاره سوئیت در تهران یک روزه\nبندر انزلی یکی‌از شهرهاییست که در مسافرت به گیلان , دیدن آن را نباید از کف داد . این شهر بزرگ ترین بندر ایران در سواحل جنوبی دریای مازندران است . طبق آمار اداره هواشناسی میهن , بندر انزلی پر باران ترین شهر ایران محسوب می شود . به دلیل قرار گیری این شهر در جوار دریای مازندران و بارش زیاد باران در آن , جاذبه های طبیعی زیاد متنوع و زیبایی در‌این حوزه ایجاد شده اند . یکی این جاذبه های طبیعی بسیار مشهور , تالاب انزلی است .\nاین تالاب در میان المللی در استان سرسبز گیلان و در جنوب غربی سواحل دریای مازندران قراردارد . تالاب انزلی در جنوب غربی شهرستان بندر انزلی و در مسافت حدود ۴۰ کیلومتری از مرکز استان گیلان جای گرفته است . این تالاب از جنوب به صومعه سرا , از شرق به پیر بازار , از شمال به شهرستان انزلی و از غرب به کپورچال و آبکنار انزلی محدود است .\nاطلاعات کامل درباره تالاب\nتالاب انزلی یک کدام از زیباترین و مهمترین تالاب های میهن است . به عقیده بیشتر کارشناسان محیط زیست مرزوبوم , این تالاب فی مابین المللی خیر فقط در ایران , بلکه در عالم مثال است و از تنوع زیستی زیادی برخوردار‌است . این تالاب یک کدام از تالاب های آب شیرین کشور است که مناظر اختصاصی به شخصی را می توان در آن دید . همین مناظر شگفت انگیز و ولی تنوع زیستی این تالاب , این مکان را به عنوان یکی پر طرفدارترین مقاصد فضای سبز گردی برای طبیعت گردان و گردشگران معرفی نموده است .\nدر هر مکان این تالاب , نیلوفرهای آبی رنگ فراوان زیبایی مشاهده می شوند که با تکان موج دار آب , به رقص در میایند . در گوشه و کنار تالاب انزلی نیزار ها و لاله های دریایی , منظره ای چشم نواز را خلق می نمایند .\nوسعت تالاب انزلی , بسته به فصل و وضعیت آب و هوایی متعدد است . در طول فصول پر بارش وسعت این تالاب زیبا به حدود ۱۲۰ کیلومتر مربع و در فصول کم باران به حدود ۸۰ کیلومتر مربع میرسد . عمق آب تالاب هم به همین عوامل بستگی دارد و در فصول لبریز بارش به حداکثر ۵٫۲ متر میرسد .\nاین تالاب که از تالاب های ساحلی ( Coastal Wetland ) به حساب می‌آید دارنده ۱۱ رود اصلی است که بعداز آبیاری مزارع اکثری , به باطن آن می ریزند . حدود ۳۰ رود فرعی و کوچکتر دیگر نیز وظیفه آب رسانی به تالاب را به خوبی ایفا می نمایند . در واقع این رودخانه ها وارد تالاب انزلی که حکم یک تصفیه خانه را ایفا می نماید , شده و سپس بوسیله یک شبکه کشتیرانی به دریای خزر می ریزند .\nلاله های دریایی , نیلوفر های آبی‌رنگ و نیزارهای پهناور اطراف این تالاب , مناظر شگفت انگیزی را رفتار می نمایند که چشمان هر بیننده ای را مات و مات خود خواهند کرد . فصل پرورش این گیاهان فصل‌تابستان است . از اواخر خرداد هر سال لاله های دریایی این تالاب رمز از آب خارج آورده و بر روی آب شناور می‌شوند . قایق سواری دربین این گیاهان زیبا , لذت متعددی را برایتان به ارمغان خواهد آورد .اجاره آپارتمان مبله در تهران\nتالاب انزلی , محل سکونت و تخم ریزی انواع بسیاری از آبزیان است . گونه های زیاد زیادی از پرندگان نادر بومی و مهاجر هم این مکان را برای سکونت یا این که استراحت موقت خویش انتخاب می نمایند . در‌این تالاب بیشتراز ۱۰۰ گونه پرنده و ۵۰ نوع ماهی وجود دارند . بنابراین , این منطقه بهشتیست برای طرفداران به پرنده نگری و شناخت پرندگان و آبزیان مختلف . از جمله پرندگانی که می توان در این منطقه مشاهده کرد , می توان حواصیل , انواع اردک , کشیم سیاه گردن , غاز پا کوتاه , قو , عروس غاز , یلوه کوچک و … را نام برد .\nکویر گرجا (مرنجاب) اجاره خانه مبله در تهران ( کسب امتیاز )


گروگانگیری اشتباهی در ایران، اسارت در افغانستان۱۲۱۲ نظر\nسلامت نیوز گروگانگیری اشتباهی در ایران، اسارت در افغانستان، فروش به قاچاقچیان در پاکستان فریبرز شهرکی حالا ٢٤ ساله کارشناس حقوقی دادگستری زاهدان است؛ او نزدیک به سالی که در افغانستان بود، بارها تا دم مرگ رفت، سه بار فرار ناکام داشت به قاچاقچیان اعضای بدن در پاکستان فروخته شد و بالاخره در ازای پرداخت ٣٥میلیون تومان به دزدان افغانستانی به ایران برگشت\nبه گزارش سلامت نیوز به نقل از شهروند ،فریبرز شهرکی، متولد ٥/ ٧/ ٧٣ است؛ پسری که اهل زابل و حالا ٢٤ ساله است. او در سال ٨٤ در ٩سالگی به علت شباهت اسمش به فرزند یک قاچاقچی مواد مخدر توسط چند مرد افغانستانی در شهر زابل ربوده و به افغانستان منتقل شد، به ناچار ٢ سال و ٨ ماه در کشور افغانستان و در بین مردم قبیله‌ای که پیشه آنها کاشت و فروش تریاک بود به سر برد تا بالاخره شرایط آزادی‌اش فراهم شد.\nفریبرز با آنکه خودش بسیار مشتاق این گفت‌وگو بود ولی در تمام مدت طوری حرف می‌زد که انگار در نظرش کلمات هرگز نمی‌توانند چیزی را که او تجربه و احساس کرده، توصیف کنند. او بارها تا دم مرگ رفته و برگشته، سه بار فرار ناکام داشته، در شهرها و روستاهای زیادی در افغانستان زندگی کرده، به قاچاقچیان اعضای بدن در پاکستان فروخته شده و بالاخره در ازای پرداخت ٣٥میلیون تومان به دزدان افغانستانی به ایران برگشته است. او حالا دانشجوی حقوق و کارشناس حقوقی دادگستری زاهدان است. در طول روزهایی که با هم گفت‌وگو می‌کردیم بارها گفت دوست دارد یک سازمان تاسیس کند که در آن به مردم مستضعف و بی‌سواد به صورت رایگان مشاوره حقوقی بدهد. در این مصاحبه فریبرز از جزییات این ماجرا و آن دوران از زندگی‌اش می‌گوید.\nسال ٨٤ بود و مدرسه‌ها تعطیل شده بودند. بعد از ناهار با بچه‌های کوچه داشتیم فوتبال بازی می‌کردیم، تا این‌که بچه‌ها تشنه شدند و رفتند خانه‌های خودشان آب بخورند. فقط من و یکی دیگر از بچه‌ها توی کوچه مانده بودیم. یک پژوی ٢٠٦ نقره‌ای که سه تا مرد سوارش بودند توی کوچه آمد. یکی از مردها پیاده شده و از من پرسید «اسمت چیه» تا گفتم «فریبرز» یک نفر دیگر از پشت سر یک دستمال آغشته به داروی بیهوش‌کننده گذاشت روی دماغ و دهانم و من را توی ماشین کشید.\nالبته من هم می‌دیدم و هم می‌شنیدم، ولی نمی‌توانستم حرف بزنم یا دست و پایم را تکان بدهم. حاشیه شهر دو تا از مردها از ماشین پیاده‌ام کردند و ماشین رفت. بعد یک زن به آنها ملحق شد، سپس من را توی کیسه گذاشتند و تقریبا سه چهار ساعت پیاده رفتند تا به خانه کاهگلی بی‌آب و برق وسط بیابان رسیدند. تقریبا دو هفته آنجا نگه‌ام داشتند.\nنه گریه‌های من بعد این دو هفته بود، چون هم شوکه شده بودم و هم آنها چند بار دیگر با همان دستمال بی‌حسم کردند، باز هم می‌دیدم و می‌شنیدم، ولی تکان نمی‌توانستم بخورم. آنها مسلح بودند و صورت‌هایشان هم وحشتناک بود.\nبله، بعدا فهمیدم. می‌گفتند آدم‌های قبیله قلجایی همیشه بخشی از تریاکشان را به «محمد ب» می‌دادند تا او در کرمان و بیرجند و جاهای دیگر بفروشد و پول آن را برایشان بیاورد. در یکی از همین سفرهای آقای ب، شیراحمد با زن او رابطه برقرار می‌کند. از قضا همسایه روبه‌رویی آنها را با هم می‌بیند و به آقای ب خبر می‌دهد. وقتی محمد ب برمی‌گردد، شیراحمد را به بهانه‌ای توی بیابان می‌برد تا او را بکشد، اما تیرش به خطا می‌رود و شیراحمد فرار می‌کند، با دست خالی و بدون گرفتن پول محصول مردم قبیله‌اش. بعد از این ماجرا هم بختیار و دار و دسته‌اش هر جا آدم‌های قبیله قلجایی را می‌دیدند، به پلیس او را لو می‌دادند.\nاز خود شیراحمد شنیدم هروقت می‌خواسته سراغ آن زن برود، او بچه‌هایش را به خانه پدربزرگشان می‌فرستاده، به همین دلیل تا آن زمان هیچ وقت فرامرز را ندیده.\nبله، بین راه دیدم زهرا صد‌هزار تومان به شیراحمد داد. اگر اشتباه نکنم شیراحمد ١٠ هزارتومان از آن پول را به آن پیرزن داد. دوباره راه افتادیم و حدود یک ساعت بعد رسیدیم به جایی که یک ماشین گشت ایستاده بود و یک مامور و سرباز آن‌جا کشیک می‌دادند. فکر می‌کنم شیراحمد دم آن مامور را دید و او بدون این‌که بار الاغ را بگردد، گذاشت آنها رد شوند.\nچند روز بعد از رسیدنمان. ظهر بود با بچه‌ها رفته بودم شنا، وقتی برگشتم شیر احمد گفت می‌خواهی با خانواده‌ات حرف بزنی؟ گفتم آره و او زنگ زد. ولی گفت چهار کلمه بیشتر حق نداری حرف بزنی حالم خوبه ، آره و نه.\nحدود سه ماه بودیم تا اینکه طالبان حمله کردند. نیمه‌های یک شب هر چهار سگ نگهبان خانه شروع به پارس کردند. شیر احمد و بقیه مردهایی که توی خانه بودند بیرون رفتند و به اطراف تیراندازی کردند. از آن طرف هم افراد طالبان شلیک کردند. حدود ٤٠دقیقه همین طور درگیر بودند تا طالبان رفتند. احتمالا فکر نمی‌کردند اینها این قدر نفر و اسلحه و مهمات داشته باشند.\nتو آن وسط چه کردی ؟\nمردم خیلی ناراحت بودند و شیر احمد خیلی تحت فشار بود . چون آن بار تریاک دست او امانت بود و باید پول محصول هر کس را می‌داد. برای همین او به خانواده من فشار می‌آورد.\nنه می‌دانستم اوضاع چطور است. نه پدرم پولی را که آنها می‌خواستند داشت، نه می‌شد فرامرز را بدزدد ولی پدر فرامرز قول داده بود خانه‌شان را بفروشد و طلب آنها را بدهد.برای همین خودم چند بار سعی کردم فرار کنم. آنجا مردم به جای پول از تریاک استفاده می‌کردند. وقتی تریاک‌ها را از توی مزرعه جمع می‌کردیم من همیشه یه مقدارش را یواشکی قایم می‌کردم. هفت هشت ماه بعد از ورودم به هلمند وقتی ذخیره تریاکم زیاد شد، سوار ماشین‌های گذری کنار جاده شدم و رفتم. می‌خواستم بروم شهر و از آنجا به ایران برگردم ولی ذخیره تریاکم کمتر از مقدار لازم بود و زود تمام شد. بنابراین مجبور شدم برگردم. دفعه اول شیر احمد کف پایم را با سیم داغ کرد. بار دوم حدود سه ماه بعد بود. دوباره کنار جاده سوار ماشین شدم. راننده از من سوال کرد از کدام قبیله‌ای؟ من هم بچه بودم نمی‌دانستم نباید بگویم. او وقتی فهمید از کجا آمده‌ام من را برگرداند. این دفعه شیر احمد می‌خواست توی صورتم بزند اما دستش با ضرب توی دماغم خورد. دماغم آسیب دید و عفونت کرد. حاج عبدالله مجبور شد چند بار من را دکتر ببرد تا عفونت آن درمان شود. وقتی برگشتم ایران دماغم همچنان مشکل داشت تا بالاخره با جراحی خوب شد.\nسومین فرارت را تعریف کن.\nبله. البته به آدم‌های معمولی و فقیر کار نداشتند.یک شب که من با شیر احمد رفته بودم پاسگاه روستا، نیمه‌های شب طالبان به آنجا حمله کردند. من و شیر احمد از پنجره پریدیم توی رودخانه و شناکنان فرار کردیم. به غیر از ما و دوتا نگهبان و آشپز بقیه همه کشته شدند، ١٤ نفر بودند. فردای آن روز فردی را که می‌گفتند به طالبان خبر رسانده، پیدا کردند و میان مردم سرش رو با سیم قطع کردند. جنازه آن مرد را هم با تراکتور توی روستا روی زمین کشیدند و بعد از سه روز دفنش کردند.\nآن مرد چه حالی داشت قبل از اینکه گردنش را بزنند؟\nتو پشتون یاد گرفته بودی ؟\nبله. آن اواخر با خانواده من دعوا کردند. برای همین من را به قیمت ٥میلیون تومن به یک دلال اعضای بدن پاکستانی فروختند و شیر احمد مرا به پاکستان برد .\nوقتی برگشتی حال و رفتارت چطور بود ؟\nاوایل خیلی اخلاقم تند و خشن بود، فارسی هم نمی‌توانستم حرف بزنم. کم کم بهتر شدم. بعد از برگشتنم فهمیدم خانواده‌ام چقدر برای آزادی من تلاش کرده‌اند. دو ماه بعد از دزدیدن من، پدرم با کمک چند تا از دوستانش برادر زهرا به اسم قاسم را گرفتند و پنج شش ماه توی خانه خودمان زندانی کردند که شاید بتوانند به این وسیله موجب آزادی من شوند که موفق نشدند و قاسم هم فرار کرده بود. ٧ماه بعد از ربوده شدن من پدر و پدربزرگم به صورت غیر قانونی آمده بودند افغانستان ولی هر چه گشتند نتوانستند من را پیدا کنند. همین موضوع باعث شده بود پدرم از شغلش اخراج شود. خانواده من همه چیزشان را سر این اتفاق از دست دادند. پدرم الان راننده تاکسی است.


مشخصات و قیمت روز خرید و فروش پاور بانک ریمکس Kooker RPP-59 20000mAh - مشخصات و قیمت روز خرید و فروش Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh\nPower Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAhپاور بانک ریمکس Kooker RPP-59 20000mAh\nبهترین قیمت و مشخصات پاور بانک ریمکس Kooker RPP-59 20000mAh Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh در تاریخ 1398/03/21 - 10:58 با انواع گارانتی و رنگ بندی های موجود به روز رسانی شده است، کیمیا آنلاین تلاش کرده است اطلاعات، مشخصات و تصاویر این کالا بسیار دقیق و مطابق اطلاعات شرکت سازنده باشد ولی وجود مغایرت محتمل میباشد، لذا شما میتواند جهت دریافت اطلاعات دقیقتر به سایت اصلی سازنده کالا مراجعه نمایید یا با کارشناسان فروش تماس حاصل فرمائید.\nمشخصات و قیمت روز خرید و فروش Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh\nسری Remax Kooker RPP-59 20000mAh مدل جدید پاور بانک های قدرتمند شرکت ریمکس می باشد که از توان ورودی و خروجی بسیار ایده آلی سود می برد. پاوربانک در واقع یک باتری همراه است که می‌توان از آن برای شارژ دستگاه های الکترونیکی مختلف استفاده نمود. این دستگاه در مواقعی که شارژ گوشی یا تبلت تان خالی می‌شود و به منبع برق دسترسی ندارید می‌تواند بسیار کاربردی باشد. شما با استفاده از پاوربانک به راحتی می‌توانید در هر جایی که باشید موبایل و تبلت خود را شارژ نموده و نگران خالی شدن شارژ دستگاه‌هایتان نباشید. یکی دیگر از ویژگی های این مدل محافظت شده در برابر اتصال کوتاه، افزایش ولتاژ، دما و تخلیه ولتاژ می باشد که قابل توجه کاربران قرار گرفته و در مقایسه با مدل های مشابه، یک امتیاز ارزشمند به حساب می آید.\nمشخصات Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh\nنقد و بررسی Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh\nقیمت Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh\nنمودار تغییرات قیمت Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh\nتصاویر Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh\nلوازم جانبی Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh\nگارانتی Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh\nPower Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh با انواع گارانتی های موجود جهت خرید آنلاین در سایت عرضه شده است. گارانتی پاور بانک ریمکس Kooker RPP-59 20000mAh به همراه قیمت اعلام گردیده است و شما میتوانید کالا با گارانتی مورد نظر خود را انتخاب فرمائید.\nگارانتی Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh به همراه قیمت آن اعلام شده است. لطفا قبل از خرید کالا به نوع گارانتی و شرایط شرکت گارانتی کننده توجه نمائید و کلیه شرایط را به دقت مطالعه نمائید. توجه داشته باشید که کیمیا آنلاین دات آی آر فقط فروشنده و عرضه کننده کالا میباشد و تمامی مسولیت های گارانتی و خدمات پس از فروش بر عهده شرکت گارانتی کننده میباشد. جهت اطلاعات بیشتر به وب سایت شرکت گارانتی کننده مراجعه نمائید.\nنرم افزار و درایور Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh\nلینک دانلود درایور Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh به صورت پیشنهادی در اختیار شما قرار گرفته است. این لینک شامل انواع نرم افزار و اپلیکیشن های پاور بانک ریمکس Kooker RPP-59 20000mAh میباشد. همچنین شما میتوانید جهت اطلاعات بیشتر در خصوص سیستم عامل، نرم افزار، برنامه، بازی و درایور هایبه وب سایت شرکت تولید کننده و وب سایتهای مرجع در این زمینه مراجعه نمائید.\nراهنمای خرید Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh\nجهت خرید صحیح Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh اطلاعات و راهنمای زیر را به دقت مطالعه نمائید. در صورتیکه نیاز به مشاوره فنی دارید، شما میتوانید با کارشناسان فروش سایت تماس حاصل فرمائید تا در خصوص پاور بانک ریمکس Kooker RPP-59 20000mAh اطلاعات لازم در اختیار شما قرار گیرد. همچنین شما میتوانید جهت یک انتخاب صحیح مشخصات و نقد و بررسی این کالا را مطالعه نمائید.\nقیمت خرید Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh را بررسی نمائید و مطمئن شوید این کالا با گارانتی ذکر شده دارای قیمت روز مناسبی در بازار میباشد. لطفا توجه داشته باشید که با توجه به نوسانات قیمت در بازار اعتبار قیمتها به صورت روزانه میباشد.\nقسمت مشخصات و نقد و بررسی پاور بانک ریمکس Kooker RPP-59 20000mAh را به دقت مطالعه نموده تا مطمئن شوید کالا از نظر مشخصات فنی پاسخگوی تمام نیاز های شما باشد. همچنین شما میتوانید جهت اطلاعات بیشتر به سایت شرکت تولید کننده و سایتهای مرجع مراجعه نمائید.\nبا توجه به تنوع در ارائه خدمات و گارانتی، حتما قبل از انتخاب و خرید Power Bank Remax Kooker RPP-59 20000mAh به نوع گارانتی کالا دقت فرمائید و شرایط گارانتی را با دقت مطالعه فرمائید.


طرز تهیه اسپاگتی بلونزه - مجله پریها\nبه گزارش مجله پریها، غذاهای ایتالیایی هواداران زیادی دارند و حتی می توانند در میان دوست داران غذاهای سنتی ایرانی هم جای خود را باز نمایند. در ادامه این مطلب، طرز تهیه یک اسپاگتی محبوب را به روش ایتالیایی به شما آموزش می دهیم. اسپاگتی بلونزه با عطر سیر و پارمسان، می تواند گزینه خوبی برای رنگین کردن سفره مهمانی تان باشد.\nمواد لازم اسپاگتی بلونزه\n2 پودر پنیر پارمسان 50 گرم\n3 روغن زیتون به مقدار لازم\n4 پیاز نگینی خرد شده 1 عدد بزرگ\n5 گوشت چرخ نموده مخلوط گوسفند و گوساله 300 گرم\n6 رب گوجه فرنگی 1 قاشق سوپ خوری\n7 سیر له شده 3-4 حبه\n8 کرفس نگینی خرد شده 1 ساقه\n9 هویج نگینی خرد شده 1 عدد\n10 گوجه فرنگی پوره شده 5 عدد\n11 عصاره گوشت 500 میلی لیتر\n13 برگ بو 1 عدد\nدو سوم یک قابلمه بزرگ را از آب پر کنید و در آن نمک و یک قاشق روغن زیتون بریزی و منتظر بمانید تو آب به جوش بیاید.\nاسپاگتی را در آب جوش بریزید و وقتی رشته های آن کمی نرم شد، آب کشی کنید.\nبرای تهیه سس بلونزه، در تابه ای حاوی روغن زیتون مخصوص سرخ کردن، پیاز را تفت دهید تا نرم و شفاف گردد. برای تهیه اسپاگتی بلونزه نیازی به پیاز داغ ندارید، پس قبل از طلایی شدن، گوشت چرخ نموده را به پیاز اضافه کنید و مرتب هم بزنید تا آب گوشت کشیده گردد.\nرب گوجه فرنگی را اضافه کنید و تفت دهید تا خوش رنگ گردد. سیر، کرفس و هویج را اضافه کنید و کمی دیگر تفت دهید.\nپوره گوجه فرنگی را به مواد اضافه کنید و بگذارید چند جوش بزند تا خوش رنگ گردد. سپس عصاره گوشت و برگ بو را اضافه کنید و صبر کنید تا سس به آرامی بجوشد و جا بیفتد.\nدر آخر سس را با مقداری نمک و فلفل سیاه و نیمی از پودر پنیر پارمسان مزه دار کنید.\nاسپاگتی را در ظرف سرو بکشید. سس بلونزه ای که تهیه نموده اید را روی آن بریزد و باقیمانده پودر پارمسان را روی آن بپاشید. اسپاگتی بلونزه شما آماده است.\nانتشار: 1 اسفند 1397 بروزرسانی: 27 آذر 1400 گردآورنده: pariha.com شناسه مطلب: 1544\nبه "طرز تهیه اسپاگتی بلونزه" امتیاز دهید\nدیدگاه های مرتبط با "طرز تهیه اسپاگتی بلونزه"


ادامه ریزش بهای سکه با خروج خریدهای هیجانی از بازار سکه - هونام نیوز\nاردیبهشت ۲۵, ۱۳۹۷ اخبار پربازدید٬ سکه و طلاhadixy\nبه گزارش خبرنگار تابناک اقتصادی، در پایان معاملات بازار سکه تهران تا ساعت ۱۸ امروز دوشنبه بیست و چهارم اردیبهشت ماه، نرخ نقدی انواع سکه در بازار آزاد تهران ریزش داشته است. بر این اساس، هر سکه تمام طرح قدیم تا لحظه انتشار خبر، با کاهش ۷۰ هزار تومانی به قیمت ۱,۸۷۰,۰۰۰ تومان رسیده است. هر سکه تمام طرح جدید نیز تا این لحظه، ۱,۸۹۹,۰۰۰ تومان قیمت گذاری شده است که نسبت به قیمت پایانی روز قبل، ۸۰ هزار تومان ارزان‌تر شده است. نرخ سکه تمام طرح جدید در ساعاتی از روز به سطح ۱,۸۷۹,۰۰۰ تومان هم رسید. همچنین هر نیم سکه بهار آزادی در معاملات امروز، با ۲۰ هزار تومان کاهش قیمت به نرخ ۹۷۰ هزار تومان رسید. هر ربع سکه بهار آزادی نیز ۵۷۰ هزار تومان ارزشگذاری شد که نسبت به روز قبل، ۱۰ هزار تومان ارزان‌تر بود. هر سکه یک گرمی نیز بدون تغییر در سطح ۳۶۰ هزار تومان جای گرفته است.\n→ جزئیات دستورالعمل جدید ضوابط ناظر بر ارز\tصعود پر قدرت شاخص کل بورس ←


باربری بروجرد| حمل بار به بروجرد + بیمه رایگان-57669-021\nآوریل 27, 2022 آوریل 27, 2022 / باربری، باربری بین شهری / از\tکارشناس تولید محتوا\nحمل انواع خودرو با خودروبر به بروجرد\nباربری به بروجرد با کامیون\nحمل بار با نیسان به بروجرد\nاستعلام هزینه ارسال کالا به بروجرد\nحمل بار به بروجرد همه روزه با انواع خودرو های باربری توسط شرکت آنی بار ؛ در کوتاه ترین زمان و با پایین ترین نرخ کرایه .\nاگر قصد حمل بار به بروجرد با کمترین هزینه باربری را دارید ، با آنی بار anibar.net تماس بگیرید. باربری آنی بار متخصص حمل انواع بارهای سبک و سنگین از تهران به بروجرد می باشد.\nبرای حمل بار به بروجرد لرستان ، انواع کامیون های سبک و سنگین در اختیار صاحبین گرامی بار قرار می گیرد.\nآنی بار با دسترسی به انواع کامیون های سبک و سنگین ، انواع بارهای ترافیکی و عادی را به بروجرد حمل خواهد کرد .\nتمامی خدمات باربری به بروجرد تحت پوشش بهترین بیمه باربری به صاحبین بار ارائه می شود.\nاگر قصد حمل بار به بروجرد را دارید ، حتما به بیمه حمل و نقل نیز احتیاج دارید. جابجایی بارهای تجاری و غیر تجاری بدون بیمه بزرگترین اشتباه یک صاحب بار و یک باربری می باشد .\nارسال بار از تهران به بروجرد با بیمه در زمان های بروز حوادث سبب حفظ و بازگشت سرمایه صاحبین گرامی بار می گردد.\nدر صورت حمل بار به بروجرد با بیمه ، صاحبین گرامی بار می توانند از سلامت بار خود در حین حمل و نقل و ارسال بار اطمینان حاصل نمایند .\nآنی بار برای باربری و حمل بار به بروجرد بیمه ای رایگان معادل ۱۰۰ میلیون تومان رایگان تنظیم می کند .\nحمل بار به درود همراه با بیمه و بارنامه رسمی\nآنی بار متخصص باربری از تهران به بروجرد می باشد.\nآنی بار به صورت تخصصی اقدام به حمل بار به بروجرد از تهران می نماید .\nانواع کامیون های سبک و سنگین ، انوع کمرشن جهت ارائه خدمات به هموطنان و تجار و صاحبین گرامی بار در ناوگان آنی بار موجود می باشد.\nباربری از تهران به بروجرد را به آنی بار بسپارید تا با خیال راحت بار شما به مقصد برسد.\nاگر قصد حمل بار به بروجرد از تهران با کامیون را دارید ، حتما با آنی بار تماس بگیرید.\nقبل از درخواست کامیون جهت حمل بار به بروجرد، حتما با کارشناسان زبده باربری آنی بار تماس بگیرید و از مشاوره رایگان همکاران ما بهره مند شوید.\nیکی دیگر از خودرو های باربری که در حمل بار به بروجرد نیز بسیار کاربرد دارد ، کامیونت و خاور می باشد. باربری با کامیونت و خاور به دو صورت مسقف و روباز انجام می شود.\nباربری تهران به خرم آباد در کمترین زمان ممکن با بهترین بیمه نامه و با بارنامه معتبر انجام خواهد شد .\nیکی از خودروهایی که می توانید جهت حمل بار به بروجرد استفاده کنید ، نیسان وانت می باشد. نیسان وانت ها کوچک ترن خودرو های باربری هستند که توان حداکثر ۲ تن بار را دارند.\nابعاد اتاق این خودروی باربری برای بارگیری و حمل بسیاری از انواع بارهای سبک و کم حجم مناسب است و علاوه بر این به دلیل ابعاد کوچک امکان بارگیری از تمام نقاط شهر هایی مانند تهران را فراهم مینماید.\nبرای حمل انواع بار و کالا های تجاری ، لوازم فروشگاهی ، اثاثیه و لوازم خانگی و . . . می توانید از خدمات نیسان بار تهران به بروجرد استفاده کنید.\nباربری به بروجرد با نیسان در مدت زمان کوتاه تر و با هزینه مناسب تری انجام می شود و شما می توانید از هر نقطه ای از تهران خدمات باربری خود را درخواست نمایید.\nجهت استعلام هزینه حمل بار به بروجرد از تهران با کامیون ساده ترین و سریع ترین راه ، تماس با کارشناسان باربری آنی بار anibar.net می باشد.\nآنی بار با در اختیار داشتن برترین و زبده ترین کارشناسان در خصوص ارسال کالا به بروجرد از تهران با کامیون پس از کارشناسی بار و محموله شما کمترین هزینه باربری را به شما ارائه خواهند نمود.\nکارشناسان و مشاوران شرکت آنی بار همه روزه آماده پاسخ گویی و ارائه خدمات باربری به شما عزیزان می باشند. شما می توانید تمامی ابهامات و سوالات خود را از کارشناسان ما بپرسید.