Plano de desenvolvimento de inteligência artificial de nova geração\nJan 22, 13:04 pm\nO rápido desenvolvimento da inteligência artificial mudará profundamente a vida da sociedade humana e do mundo. A fim de aproveitar as principais oportunidades estratégicas para o desenvolvimento da inteligência artificial, para criar a vantagem inicial do desenvolvimento da inteligência artificial na China, para acelerar a construção de um país inovador e a potência mundial em ciência e tecnologia, esse plano é formulado de acordo com os requisitos de implantação do Partido Central e do Conselho de Estado.\nO desenvolvimento da inteligência artificial entrou em uma nova etapa. Após mais de 60 anos de evolução, impulsionada especialmente por novas teorias e tecnologias como Internet móvel, big data, supercomputação, redes de sensores e ciência do cérebro, além da forte demanda por desenvolvimento econômico e social, a inteligência artificial acelerou seu desenvolvimento, mostrando aprendizado profundo, Novos recursos, como integração transfronteiriça, colaboração homem-máquina, inteligência de grupo aberto e controle autônomo. O aprendizado do conhecimento orientado por big data, o processamento colaborativo em várias mídias, a inteligência aprimorada em colaboração homem-máquina, a inteligência integrada em grupo e os sistemas inteligentes autônomos tornaram-se o foco do desenvolvimento da inteligência artificial.A inteligência cerebral inspirada nos resultados da pesquisa em ciências do cérebro está pronta para ser usada, hardware baseado em chip A tendência da plataforma é mais óbvia e o desenvolvimento da inteligência artificial entrou em um novo estágio. Atualmente, o avanço geral do desenvolvimento de disciplinas de nova geração relacionadas à inteligência artificial, modelagem teórica, inovação tecnológica e atualizações de software e hardware está desencadeando uma inovação em cadeia e acelerando os trancos e barrancos da digitalização, redes e inteligência em todas as áreas da economia e da sociedade.\nA inteligência artificial se tornou o novo foco da competição internacional. A inteligência artificial é uma tecnologia estratégica que lidera o futuro. Os principais países desenvolvidos do mundo consideram o desenvolvimento da inteligência artificial como uma estratégia importante para aumentar a competitividade nacional e manter a segurança nacional, intensificar a introdução de planos e políticas e fortalecer a implantação em torno das principais tecnologias, talentos e padrões. Esforce-se para dominar o direito em uma nova rodada de competição tecnológica internacional. Atualmente, a situação da segurança nacional e da concorrência internacional da China é mais complicada. É necessário olhar para o mundo e colocar o desenvolvimento da inteligência artificial no nível estratégico nacional. Layout sistemático e planejamento ativo, compreendem firmemente a iniciativa estratégica da concorrência internacional no novo estágio do desenvolvimento da inteligência artificial e criam novas vantagens competitivas. Abra um novo espaço para o desenvolvimento e proteja efetivamente a segurança nacional.\nA inteligência artificial tornou-se um novo motor de desenvolvimento econômico. Como força motriz principal da nova rodada de reformas industriais, a inteligência artificial liberará ainda mais a enorme energia acumulada nas revoluções científicas e tecnológicas anteriores e nas mudanças industriais, além de criar um novo motor poderoso para reconstruir todos os aspectos das atividades econômicas, como produção, distribuição, troca e consumo. As novas demandas inteligentes em vários campos, do macro ao micro, geraram novas tecnologias, novos produtos, novas indústrias, novos formatos e novos modelos, desencadearam grandes mudanças na estrutura econômica, mudaram profundamente a produção humana, o estilo de vida e os padrões de pensamento e alcançaram um salto geral na produtividade social. . O desenvolvimento econômico da China entrou em um novo normal, e a tarefa de aprofundar a reforma estrutural do lado da oferta é muito árdua.Precisamos acelerar a aplicação profunda da inteligência artificial, cultivar e crescer a indústria de inteligência artificial e injetar novo impulso no desenvolvimento econômico da China.\nA inteligência artificial traz novas oportunidades para a construção social. A China está em um estágio decisivo de construção de uma sociedade abastada de maneira abrangente.Os desafios como envelhecimento da população e restrições de recursos e ambientais ainda são graves.A inteligência artificial é amplamente usada em educação, assistência médica, pensões, proteção ambiental, operações urbanas, serviços judiciais e outros campos, o que melhorará bastante o público Nível de serviço preciso e melhoria abrangente da qualidade de vida das pessoas. A tecnologia de inteligência artificial pode detectar, prever e alertar com precisão as principais tendências nas operações de infraestrutura e previdência social, compreensão oportuna da cognição de grupo e mudanças psicológicas e reações proativas na tomada de decisões melhorarão significativamente a capacidade e o nível de governança social, indispensável para a manutenção efetiva da estabilidade social O papel da substituição.\nA incerteza no desenvolvimento da inteligência artificial traz novos desafios. A inteligência artificial é uma tecnologia disruptiva, com uma ampla gama de influências. Pode provocar mudanças na estrutura do emprego, impacto nas leis e na ética social, violação da privacidade pessoal e desafios às normas de relações internacionais. Ela terá efeitos de longo alcance na gestão do governo, segurança econômica, estabilidade social e governança global. Influência. Enquanto desenvolvemos vigorosamente a inteligência artificial, devemos atribuir grande importância a possíveis desafios de risco à segurança, fortalecer orientações prospectivas sobre prevenção e restrição, minimizar riscos e garantir o desenvolvimento seguro, confiável e controlável da inteligência artificial.\nA China tem uma boa base para o desenvolvimento da inteligência artificial. O estado implantou projetos especiais importantes, como fabricação inteligente e outros planos nacionais de P&D, imprimiu e implementou o plano de implementação trienal "Internet +" para inteligência artificial e propôs uma série de medidas em termos de pesquisa e desenvolvimento científico e tecnológico, promoção de aplicativos e desenvolvimento industrial. Após anos de acumulação contínua, a China fez importantes progressos no campo da inteligência artificial.O número de publicações científicas e tecnológicas internacionais e autorizações de patentes de invenção ficou em segundo lugar no mundo, e importantes avanços foram feitos em tecnologias-chave em alguns campos. As tecnologias de reconhecimento de fala e reconhecimento visual são líderes mundiais. Aprendizado autônomo adaptável, percepção intuitiva, raciocínio abrangente, inteligência híbrida e inteligência de enxame têm recursos preliminares de desenvolvimento. Processamento de informações em chinês, monitoramento inteligente, reconhecimento biométrico, robôs industriais, robôs de serviço, A direção não tripulada entrou gradualmente em aplicações práticas, a inovação em inteligência artificial e o empreendedorismo tornaram-se cada vez mais ativos, e várias empresas líderes aceleraram seu crescimento e ganharam ampla atenção e reconhecimento internacional. O acúmulo acelerado de recursos tecnológicos, combinado com enormes recursos de dados, enormes requisitos de aplicativos e um ambiente de mercado aberto, formaram uma vantagem única no desenvolvimento da inteligência artificial na China.\nAo mesmo tempo, devemos ver claramente que o nível geral de desenvolvimento da inteligência artificial na China ainda tem uma lacuna em comparação com os países desenvolvidos e carece de grandes resultados originais.Em teoria básica, algoritmos básicos e equipamentos essenciais, chips de última geração, principais produtos e sistemas, produtos básicos, materiais básicos, Há uma grande lacuna em componentes, software e interfaces; instituições e empresas de pesquisa científica ainda não formaram um círculo ecológico e uma cadeia industrial com influência internacional e carecem de um layout de P&D avançado; sistema de ponta em inteligência artificial está longe de atender às necessidades; adaptando-se ao desenvolvimento da inteligência artificial A infraestrutura, políticas, regulamentos e sistema de padrões precisam ser aprimorados.\nDiante da nova situação e das novas necessidades, precisamos nos adaptar proativamente às mudanças e aproveitar com firmeza as principais oportunidades históricas para o desenvolvimento da inteligência artificial, acompanhar de perto o desenvolvimento, julgar a tendência geral, planejar ativamente, entender a direção e aproveitar as oportunidades para liderar a nova tendência do desenvolvimento da inteligência artificial no mundo e servir O desenvolvimento econômico e social e o apoio à segurança nacional impulsionam o salto geral e o desenvolvimento da competitividade nacional.\nSegundo, os requisitos gerais\n(1) ideologia orientadora.\nImplementar totalmente o espírito do 18º Congresso Nacional do Partido e das 3ª, 4ª, 5ª e 6ª sessões plenárias do 18º Comitê Central do CPC, estudar e implementar minuciosamente o espírito da série de importantes discursos do Secretário-Geral Xi Jinping e novas idéias e estratégias para governar o país, O layout geral do "One Body" e o layout estratégico "Four Abrangente" implementam conscientemente a tomada de decisão e o envio do Comitê Central do Partido e do Conselho de Estado, implementam a estratégia de desenvolvimento orientada à inovação em profundidade e aceleram a profunda integração da inteligência artificial com a economia, a sociedade e a defesa nacional para aprimorar a nova geração de inteligência artificial. As capacidades de inovação científica e tecnológica são as principais direções ofensivas, desenvolvem uma economia inteligente, constroem uma sociedade inteligente, mantêm a segurança nacional, constroem um ecossistema interativo e integrado de grupos de conhecimento, tecnologia e indústria e apoiam-se com talentos, sistemas e culturas. Abordam prospectivamente riscos e desafios e promovem o desenvolvimento humano. O desenvolvimento sustentável, como centro da inteligência, aprimora de maneira abrangente a produtividade social, força nacional abrangente e competitividade nacional, para acelerar a construção de um país inovador e o poder mundial da ciência e tecnologia, para alcançar a meta de "duzentos anos" e o grande renascimento da nação chinesa do sonho chinês Forte apoio.\n(2) princípios básicos.\nLíderes de tecnologia. Compreenda a tendência de desenvolvimento da inteligência artificial no mundo, destaque a previsão de P&D e implantação, explore o layout e o suporte de longo prazo nas principais áreas de fronteira, e se esforce para alcançar avanços transformadores e disruptivos em teorias, métodos, ferramentas, sistemas, etc., e aprimore de maneira abrangente a capacidade original de inovação da inteligência artificial. Acelere a construção de vantagens pioneiras e obtenha desenvolvimento de ponta.\nLayout do sistema. De acordo com as diferentes características da pesquisa básica, pesquisa e desenvolvimento de tecnologia, desenvolvimento industrial e aplicação da indústria, formule uma estratégia de desenvolvimento de sistema direcionada. Dê o máximo de si às vantagens do sistema socialista para se concentrar em grandes eventos, promover o layout coordenado de projetos, bases e talentos. Os principais projetos implantados estão organicamente conectados a novas tarefas. Existe uma necessidade urgente de continuar com a escada de desenvolvimento de longo prazo, o fortalecimento da capacidade de inovação, a reforma dos mecanismos institucionais e o ambiente político. Construa sinergia.\nLiderado pelo mercado. Siga as regras do mercado, adote a orientação do aplicativo, destaque o principal papel das empresas na seleção de rotas técnicas e na formulação de padrões de produtos da indústria, acelere a comercialização das conquistas da tecnologia de inteligência artificial e forme uma vantagem competitiva. Compreenda a divisão do trabalho entre o governo e o mercado e faça melhor uso do importante papel do governo no planejamento e orientação, suporte a políticas, precauções de segurança, supervisão do mercado, construção ambiental e regulamentos éticos.\nCódigo aberto e aberto. Defender o conceito de compartilhamento de código aberto e promover a co-criação e compartilhamento de assuntos de inovação na produção, ensino e pesquisa. Siga a lei do desenvolvimento coordenado da construção econômica e da defesa nacional, promova a transformação e aplicação bidirecional de conquistas científicas e tecnológicas militares e civis, co-construção e compartilhamento de recursos de inovação militar e civil e forme um novo padrão de integração abrangente de militares e civis com elementos abrangentes, vários campos e alta eficiência. Participe ativamente do P&D global e governança da inteligência artificial e otimize a alocação de recursos inovadores em escala global.\nSiga três etapas:\nO primeiro passo é sincronizar a tecnologia e a aplicação de inteligência artificial em geral com o nível avançado do mundo até 2020. O setor de inteligência artificial tornou-se um novo ponto de crescimento econômico importante, e a aplicação da tecnologia de inteligência artificial tornou-se uma nova maneira de melhorar a vida das pessoas, apoiando fortemente a entrada e a realização de países inovadores. O objetivo de construir uma sociedade abastada de maneira abrangente.\n- Um progresso importante foi feito na teoria e na tecnologia da nova geração de inteligência artificial. A inteligência de big data, inteligência de mídia cruzada, inteligência de enxame, inteligência aumentada híbrida, sistemas inteligentes autônomos e outras teorias básicas e tecnologias essenciais alcançaram um progresso importante: métodos de modelos de inteligência artificial, dispositivos essenciais, equipamentos de ponta e software básico alcançaram conquistas marcantes.\nA competitividade da indústria de inteligência artificial entrou na primeira praça internacional. O padrão da tecnologia de inteligência artificial, o sistema de serviço e a cadeia ecológica industrial foram estabelecidos inicialmente e foram cultivadas várias empresas líderes em espinha dorsal de inteligência artificial global.A escala de núcleo da inteligência artificial excedeu 150 bilhões de yuans e a escala de setores relacionados excedeu 1 trilhão de yuans.\n- O ambiente de desenvolvimento da inteligência artificial foi otimizado ainda mais, e aplicativos inovadores foram totalmente lançados em áreas-chave, e um grupo de talentos de alto nível e equipes de inovação foram reunidos.As normas e políticas e políticas de ética em inteligência artificial em algumas áreas foram inicialmente estabelecidas.\nO segundo passo é alcançar uma grande inovação na teoria básica da inteligência artificial até 2025, com algumas tecnologias e aplicações atingindo níveis líderes mundiais.A inteligência artificial se tornou a principal força motriz para a modernização industrial e a transformação econômica da China, e progressos positivos foram feitos na construção de uma sociedade inteligente.\n- O estabelecimento preliminar de uma nova geração de teoria da inteligência artificial e sistema de tecnologia, inteligência artificial com recursos de aprendizado autônomo, fez avanços e alcançou resultados de pesquisa líderes em muitos campos.\n- A indústria de inteligência artificial entrou no topo da cadeia de valor global. A nova geração de inteligência artificial tem sido amplamente usada em manufatura inteligente, tratamento médico inteligente, cidades inteligentes, agricultura inteligente, construção de defesa nacional, etc. A escala principal da indústria de inteligência artificial excede 400 bilhões de yuans e a escala de indústrias relacionadas excede 5 trilhões de yuans.\n- Estabelecer preliminarmente leis e regulamentos de inteligência artificial, normas éticas e sistemas de políticas para formar recursos de avaliação e gerenciamento de segurança de inteligência artificial.\nNa terceira etapa, até 2030, as teorias, tecnologias e aplicações de inteligência artificial alcançarão o nível líder mundial e se tornarão o principal centro de inovação em inteligência artificial do mundo.A economia inteligente e a sociedade inteligente alcançaram resultados notáveis, estabelecendo uma base importante para estar entre os principais países inovadores e potências econômicas.\n- Formação de uma teoria e sistema de tecnologia de inteligência artificial de nova geração relativamente madura. Ele fez grandes avanços na inteligência semelhante ao cérebro, inteligência autônoma, inteligência mista e inteligência de enxame.Tem um impacto importante no campo da pesquisa internacional em inteligência artificial e ocupa as alturas de comando da tecnologia de inteligência artificial.\n- A competitividade da indústria de inteligência artificial atingiu o nível de liderança internacional. A abrangência e a profundidade da aplicação da inteligência artificial em todos os aspectos da produção e da vida, governança social e construção de defesa foram amplamente expandidas, formando uma cadeia industrial completa e clusters industriais de alto nível, cobrindo as principais tecnologias, sistemas-chave, plataformas de suporte e aplicativos inteligentes. Um trilhão de yuans elevou a escala das indústrias relacionadas para mais de 10 trilhões de yuans.\n- Formar um grupo das principais bases mundiais de inovação em tecnologia de inteligência artificial e treinamento de talentos, e construir leis e regulamentos de inteligência artificial mais abrangentes, normas de ética e sistema de políticas.\n(4) implantação geral.\nO desenvolvimento da inteligência artificial é um projeto de sistema complexo que diz respeito à situação geral. Ele deve ser estabelecido de acordo com a "construção de um sistema, apreendendo atributos duplos, aderindo à Trindade e fortalecendo os quatro principais apoios" para formar um caminho estratégico para o desenvolvimento sustentável e sustentável da inteligência artificial.\nConstrua um sistema aberto e colaborativo de inovação em tecnologia de inteligência artificial. Visando questões importantes e difíceis, como fundamentos teóricos originais fracos, falta de produtos e sistemas importantes, estabelecimento de uma nova geração de teorias básicas de inteligência artificial e principais sistemas técnicos comuns, layout e construção das principais bases de inovação científica e tecnológica, expansão de talentos de inteligência artificial sofisticados e promoção da interação colaborativa entre sujeitos inovadores Formar a capacidade da inteligência artificial para continuar inovando.\nCompreenda as características da alta integração de atributos da tecnologia de inteligência artificial e atributos sociais. É necessário aumentar a pesquisa, o desenvolvimento e a aplicação da inteligência artificial para maximizar o potencial da inteligência artificial; também prever os desafios da inteligência artificial, coordenar políticas industriais, políticas de inovação e políticas sociais, realizar a coordenação do desenvolvimento de incentivos e regulamentações razoáveis e evitar riscos na maior extensão possível. .\nAderir à "Trindade" de pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial, aplicação de produtos e cultivo da indústria. Adapte-se às características e tendências do desenvolvimento da inteligência artificial, fortaleça a profunda integração da cadeia de inovação e cadeia da indústria, evolução interativa da oferta de tecnologia e demanda do mercado, promova aplicações tecnológicas e modernização industrial com avanços tecnológicos e promova a otimização de sistemas e tecnologia com demonstrações de aplicações. Ao promover a aplicação de tecnologia e o desenvolvimento industrial em larga escala ao mesmo tempo, fortaleceremos o layout e a pesquisa de P&D de médio a longo prazo para alcançar o desenvolvimento contínuo e a melhoria contínua, além de garantir que, teoricamente, fiquemos à frente, ocupemos as alturas de comando da tecnologia e seremos seguros e controláveis nas aplicações.\nSuporte abrangente para ciência e tecnologia, economia, desenvolvimento social e segurança nacional. Use os avanços da tecnologia de inteligência artificial para promover a melhoria geral das capacidades nacionais de inovação e liderar o processo de construção de um país forte em ciência e tecnologia; expandindo a indústria inteligente e promovendo uma economia inteligente, crie um novo ciclo de crescimento para a prosperidade econômica da China na próxima década ou mesmo décadas; A sociedade promove a melhoria da subsistência e do bem-estar das pessoas, implementa o pensamento de desenvolvimento centrado nas pessoas e usa a inteligência artificial para aumentar a força da defesa nacional e salvaguardar e manter a segurança nacional.\nCom base na situação geral de desenvolvimento nacional, compreenda com precisão a situação global de desenvolvimento de inteligência artificial, identifique avanços e principais direções de ataque, aprimore de forma abrangente os recursos básicos da inovação científica e tecnológica, expanda de maneira abrangente a profundidade e amplitude da aplicação em áreas-chave e melhore de maneira abrangente o desenvolvimento econômico e social e o nível de inteligência nas aplicações de defesa.\n(1) Construa um sistema aberto e colaborativo de inovação em tecnologia de inteligência artificial.\nCom o foco no aumento da fonte de inovação em inteligência artificial, fortaleceremos a implantação de teorias básicas de ponta, tecnologias comuns importantes, plataformas básicas e equipes de talentos, promoveremos o compartilhamento de código aberto e melhoraremos sistematicamente os recursos de inovação contínua para garantir que a tecnologia de inteligência artificial da China esteja entre as melhores do mundo e seja o mundo. O desenvolvimento da inteligência artificial fez mais contribuições.\nEstabeleça uma nova geração de sistema teórico básico de inteligência artificial.\nConcentrando-se nas principais questões de fronteira científica da inteligência artificial, levando em consideração as necessidades atuais e o desenvolvimento a longo prazo, concentrando-se em quebrar os gargalos teóricos básicos das aplicações de inteligência artificial, o layout avançado pode desencadear pesquisas básicas sobre mudanças de paradigma da inteligência artificial, promover a integração interdisciplinar e fornecer desenvolvimento e profundidade contínuos para a inteligência artificial Os aplicativos fornecem uma forte reserva científica.\nRomper o gargalo da teoria básica da aplicação. Visando a direção teórica básica de objetivos claros de aplicação e que espera liderar a atualização da tecnologia de inteligência artificial, fortaleça a pesquisa teórica básica sobre inteligência de big data, computação de detecção de mídia cruzada, inteligência híbrida homem-computador, inteligência de enxame, colaboração autônoma e tomada de decisão. A teoria da inteligência de big data concentra-se em avanços em questões difíceis, como aprendizado não supervisionado e raciocínio profundo e abrangente.Ele estabelece um modelo de computação cognitiva orientada a dados com o entendimento da linguagem natural como o núcleo e forma a capacidade de big data para conhecimento e conhecimento e tomada de decisão. A teoria da computação de percepção entre mídias concentra-se em avanços na percepção inteligente de baixo custo e baixo consumo de energia, detecção ativa de cenas complexas, audição e audição de ambiente natural, aprendizado autônomo multimídia e outros métodos teóricos para alcançar a percepção sobre-humana e a percepção de cena em larga escala distribuída em vários modos, altamente dinâmica e de alta dimensão . A teoria da inteligência aumentada híbrida rompe teorias de entendimento situacional e tomada de decisões, intuições humanas e integração integrativa, raciocínio intuitivo e modelos causais, evolução da memória e do conhecimento, etc., e percebe a inteligência aumentada híbrida que se aproxima ou excede a inteligência humana. A teoria da inteligência de grupo enfoca a teoria e os métodos de organização, emergência e aprendizado da inteligência de grupo, estabelece algoritmos e modelos expressivos e calculáveis de incentivo à inteligência de grupo e forma um sistema de teoria de inteligência de grupo baseado na Internet. A teoria do controle colaborativo autônomo e a tomada de decisão ideal concentra-se em avanços na teoria da percepção e interação colaborativas para sistemas não-tripulados autônomos, controle colaborativo autônomo e tomada de decisão otimizada e colaboração ternária orientada ao conhecimento e interoperabilidade de objetos máquina-humanos para formar a inovação de sistemas não-tripulados inteligentes autônomos. Arquitetura teórica.\nLayout da pesquisa teórica básica de ponta. Visando as direções que podem desencadear a transformação do paradigma da inteligência artificial, são apresentadas pesquisas teóricas básicas entre domínios, como aprendizado de máquina avançado, computação inteligente semelhante ao cérebro e computação inteligente quântica. A teoria avançada de aprendizado de máquina concentra-se na descoberta de métodos teóricos, como aprendizado adaptativo e aprendizado autônomo, e realiza inteligência artificial com alta interpretabilidade e forte capacidade de generalização. A teoria da computação inteligente semelhante ao cérebro enfoca avanços nas teorias de codificação, processamento, memória, aprendizado e raciocínio de informações semelhantes ao cérebro, formando sistemas complexos semelhantes ao cérebro e controle semelhante ao cérebro, além de outras teorias e métodos para estabelecer novos modelos de computação inteligente semelhante ao cérebro e inspiradas no cérebro Modelo de computação cognitiva. A teoria da computação inteligente quântica concentra-se em avanços nos métodos de aprendizado de máquina com aceleração quântica e estabelece um modelo híbrido de computação de alto desempenho e algoritmos quânticos para formar uma arquitetura eficiente, precisa e autônoma do sistema de inteligência artificial quântica.\nRealizar pesquisa exploratória interdisciplinar. Promover a integração cruzada da inteligência artificial e disciplinas básicas relacionadas, como neurociência, ciência cognitiva, ciência quântica, psicologia, matemática, economia, sociologia, fortalecer a pesquisa sobre as teorias matemáticas básicas que conduzem o desenvolvimento de algoritmos e modelos de inteligência artificial e atribuir importância às leis de inteligência artificial A pesquisa sobre questões teóricas básicas da ética, o apoio à pesquisa exploratória original e não consensual, incentiva os cientistas a explorar livremente, superam corajosamente os problemas científicos de fronteira da inteligência artificial, apresentam teorias mais originais e fazem descobertas mais originais.\nCaixa 1 Teoria Básica\n1. Teoria da inteligência de big data. Pesquisa sobre novos métodos de inteligência artificial, combinando orientação orientada a dados e conhecimento, teorias e métodos de computação cognitiva com compreensão da linguagem natural e gráficos de imagem como o núcleo, raciocínio profundo abrangente e teorias e métodos criativos de inteligência artificial, teorias básicas da tomada de decisões inteligente sob informações incompletas E estruturas, modelos matemáticos e teorias de inteligência artificial geral orientada a dados, etc.\n2. Teoria da computação de percepção entre mídias. Pesquisa sobre aquisição perceptiva além das habilidades visuais humanas, percepção e cálculo visual ativo para o mundo real, percepção e cálculo auditivos para cenas acústicas naturais, percepção e cálculo de fala para ambientes interativos naturais, percepção e cálculo semelhantes a humanos para sequências assíncronas, orientadas para a mídia Aprendizagem autônoma de percepção inteligente, mecanismo de inferência de percepção inteligente urbana de dimensão integral.\n3. Teoria da inteligência aumentada híbrida. Pesquisa sobre inteligência aprimorada híbrida "humano no circuito", aprimoramento do comportamento da simbiose entre inteligência humano e computador e colaboração cérebro-computador, modelos causais e de raciocínio intuitivos por máquina, modelos de memória associativa e métodos de evolução do conhecimento, métodos híbridos de aprendizado inteligente aprimorados para dados e tarefas complexos, nuvem Métodos de computação colaborativa de robôs, entendimento situacional em ambientes do mundo real e colaboração de grupo homem-máquina.\n4. Teoria da Inteligência Enxame. Pesquise a teoria da estrutura de inteligência de grupo e o método de organização, o mecanismo de incentivo de inteligência de grupo e o mecanismo de emergência, a teoria e o método de aprendizado de inteligência de grupo, o paradigma e modelo de computação geral de inteligência de grupo.\n5. Controle colaborativo autônomo e teoria da decisão de otimização. Pesquise teorias de percepção e interação colaborativas para sistemas não-tripulados autônomos, controle colaborativo e tomada de decisões de otimização para sistemas não-tripulados autônomos, colaboração ternária orientada pelo conhecimento e interoperabilidade de objetos máquina-humanos.\n6. Teoria avançada de aprendizado de máquina. Pesquise a teoria básica do aprendizado estatístico, raciocínio de incerteza e tomada de decisão, aprendizado e interação distribuídos, aprendizado de proteção à privacidade, aprendizado de pequenas amostras, aprendizado de reforço profundo, aprendizado não supervisionado, aprendizado semi-supervisionado, aprendizado ativo e outras teorias de aprendizado e modelos eficientes.\n7. Teoria da computação inteligente semelhante a um cérebro. Pesquise teorias e métodos de percepção cerebral, aprendizado cerebral, mecanismos de memória cerebral e fusão computacional, sistemas complexos semelhantes ao cérebro e controle semelhante ao cérebro.\n8. Teoria da computação inteligente quântica. Explore os modelos quânticos e mecanismos internos de cognição cerebral, pesquise modelos e algoritmos eficientes de inteligência quântica, processadores de inteligência artificial quântica de alto desempenho e alto desempenho e sistemas de inteligência artificial quântica em tempo real que podem interagir com o ambiente externo.\nEstabelecer o principal sistema técnico comum da nova geração de inteligência artificial.\nFocalizando a necessidade urgente de melhorar a competitividade internacional da inteligência artificial da China, a P&D e a implantação das principais tecnologias comuns da nova geração de inteligência artificial devem se basear em algoritmos e dados e hardware para melhorar o reconhecimento da percepção, computação do conhecimento, raciocínio cognitivo, execução de movimento, Com foco nas capacidades de interação homem-computador, foi formado um sistema de tecnologia aberto, compatível, estável e maduro.\nMecanismo de computação do conhecimento e tecnologia de serviço do conhecimento. Concentre-se em avanços nas principais tecnologias de processamento de conhecimento, pesquisa profunda e interação visual para obter aquisição automática de conhecimento incremental contínuo, com recursos para reconhecimento de conceitos, descoberta de entidades, predição de atributos, modelagem da evolução do conhecimento e mineração de relacionamentos, formando uma escala de bilhões de entidades Gráfico de conhecimento entre mídias do tipo multi-fonte, multi-disciplinar e multi-dados.\nTécnicas de raciocínio analítico entre mídias. Concentre-se em avanços na representação unificada entre mídias, entendimento de correlação e mineração de conhecimento, construção e aprendizado de mapas do conhecimento, evolução e raciocínio do conhecimento, descrição e geração inteligentes e outras tecnologias para obter representação, análise, mineração, inferência, evolução e utilização do conhecimento entre mídias e criar raciocínio analítico Engine.\nPrincipais tecnologias para inteligência de enxame. Concentre-se em avanços na colaboração popular baseada na Internet, gerenciamento de recursos de conhecimento colaborativo em larga escala e compartilhamento aberto, etc., para estabelecer uma estrutura de representação de conhecimento de inteligência de grupo, para obter aquisição de conhecimento com base na percepção de inteligência de grupo e para integrar e aprimorar a inteligência de grupo em um ambiente dinâmico aberto. Percepção, colaboração e evolução de dezenas de milhões de grupos de escala em todo o país.\nNova arquitetura inteligente híbrida e novas tecnologias. Concentre-se em avanços nas principais tecnologias, como modelos integrados de detecção e execução homem-máquina, novos dispositivos sensores para avanço da computação inteligente e arquitetura de computação híbrida universal e construa sistemas inteligentes aprimorados híbridos autônomos com aprimoramento no ambiente híbrido e sistemas inteligentes e suporte aprimorados híbridos homem-máquina. Meio ambiente.\nTecnologia inteligente para sistemas não tripulados autônomos. Concentrando-se em avanços em tecnologias comuns, como arquitetura autônoma de computação de sistemas não tripulados, percepção e entendimento de cenas dinâmicas complexas, posicionamento preciso em tempo real, navegação inteligente adaptativa para ambientes complexos, tecnologias inteligentes como controle autônomo de drones e condução autônoma de carros, navios e transporte ferroviário, As principais tecnologias, como robôs de serviço e robôs especiais, suportam a aplicação e o desenvolvimento industrial de sistemas não tripulados.\nTecnologia de modelagem inteligente de realidade virtual. Concentre-se em avanços na tecnologia de modelagem de comportamento inteligente de objetos virtuais, melhore a socialidade, a diversidade e a fidelidade interativa do comportamento de objetos inteligentes na realidade virtual e realize a combinação orgânica e a interação eficiente da inteligência artificial e outras tecnologias, como realidade virtual e realidade aumentada.\nSistemas e chips de computação inteligentes. Concentrando-se em avanços em chips de computação reconfiguráveis e eficientes em termos de energia e tecnologias de sensor de visão semelhante a cérebro com recursos de imagem computacional, pesquisa e desenvolvimento de arquiteturas de rede neural e sistemas de hardware de alto desempenho semelhantes a cérebro e sistemas de hardware com recursos de aprendizado autônomos para obter entendimento de informações com conhecimento de multimídia e crescimento inteligente Sistema inteligente cerebral, com capacidade de raciocínio de bom senso.\nTecnologia de processamento de linguagem natural. Concentre-se em quebrar as principais tecnologias da lógica gramatical da linguagem natural, representação do conceito de personagem e análise semântica profunda, promova a comunicação eficaz e a interação livre entre seres humanos e máquinas e realize o entendimento inteligente e a geração automática da linguagem natural em vários estilos, idiomas e campos.\nCaixa 2 Principais Tecnologias Comuns\n1. Mecanismo de computação do conhecimento e tecnologia de serviço do conhecimento. Pesquisa sobre computação do conhecimento e mecanismos de interação visual, pesquisa sobre tecnologias de serviço do conhecimento, como design inovador, criatividade digital e inteligência de negócios com a mídia visual como o núcleo, e realiza a descoberta do conhecimento de dados biológicos em larga escala.\n2. Análise de mídia cruzada e tecnologia de raciocínio. Pesquise a representação unificada entre mídias, a compreensão da correlação e a mineração de conhecimento, a construção e o aprendizado de mapas de conhecimento, a evolução e o raciocínio do conhecimento, a descrição e geração inteligentes e outras tecnologias para desenvolver análises e meios de raciocínio e mecanismos de verificação e sistemas de verificação.\n3. Principais tecnologias para inteligência de enxame. Realizar pesquisas sobre tecnologias-chave como detecção ativa e descoberta de inteligência de grupo, aquisição e geração de conhecimento, colaboração e compartilhamento, avaliação e evolução, integração e aprimoramento homem-máquina, interação auto-sustentável e de segurança, construir uma arquitetura de serviço do espaço de inteligência de grupo e estudar grupos móveis Tecnologia de tomada de decisão e controle colaborativa inteligente.\n4. Nova arquitetura inteligente aprimorada híbrida e novas tecnologias. Pesquisa sobre tecnologias principais de inteligência aprimorada híbrida, estruturas de computação cognitiva, novas arquiteturas de computação híbrida, cooperação entre homem e máquina, tecnologias de aprendizado inteligente on-line e estruturas de inteligência aprimorada de gerenciamento e controle paralelo.\n5. Tecnologia inteligente de sistema não tripulado autônomo. Pesquisa em tecnologias inteligentes, como controle autônomo de drones e condução autônoma de automóveis, navios, trânsito ferroviário, robôs de serviço, robôs espaciais, robôs marinhos, tecnologias de robôs polares, tecnologias de oficinas não-tripuladas / inteligência de fábrica inteligente, tecnologias de controle inteligente de ponta e tecnologias de controle inteligentes de última geração Sistema. Investigue tecnologias de controle autônomo para robôs e manipuladores com base na visão computacional para posicionamento, navegação e reconhecimento em ambientes complexos.\n6. Tecnologia de modelagem inteligente de realidade virtual. Pesquisa sobre métodos matemáticos de expressão e modelagem do comportamento inteligente de objetos virtuais, interação natural, contínua e profunda entre objetos virtuais e ambientes e usuários virtuais.O sistema de tecnologia e método de modelagem inteligente de objetos.\n7. chips e sistemas de computação inteligentes. Desenvolva processadores de rede neural e chips de computação semelhantes a cérebro reconfiguráveis, eficientes em termos energéticos, novos chips e sistemas de detecção, arquiteturas e sistemas inteligentes de computação e sistemas operacionais de inteligência artificial. Pesquise arquiteturas de computação híbrida adequadas para inteligência artificial.\n8. Tecnologia de processamento de linguagem natural. Pesquisa sobre tecnologia de análise e cálculo de texto curto, tecnologia de mineração de texto em vários idiomas, tecnologia de entendimento semântico para inteligência cognitiva de máquinas e sistema de diálogo humano-computador para entendimento de informações multimídia.\nCoordene o layout da plataforma de inovação em inteligência artificial.\nConstrua uma plataforma de inovação em inteligência artificial e fortaleça o suporte básico para aplicativos de pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial. A plataforma de base de software e hardware de inteligência artificial de código aberto se concentra na construção de uma plataforma de estrutura de computação unificada que suporta paradigmas de inteligência artificial, como raciocínio do conhecimento, estatísticas de probabilidade e aprendizado profundo, formando uma cadeia ecológica que promove a colaboração mútua entre software de inteligência artificial, hardware e nuvens inteligentes. A plataforma de serviços de inteligência de enxame concentra-se na construção de ferramentas de gerenciamento de recursos de conhecimento e compartilhamento aberto com base na colaboração em larga escala na Internet, e forma uma plataforma de criação de multidões de inteligência de enxame e ambiente de serviço para o elo inovador de produção, aprendizado e pesquisa. A plataforma de suporte inteligente aprimorada híbrida concentra-se na construção de mecanismos de computação heterogêneos em tempo real e novos clusters de computação que oferecem suporte a treinamento em larga escala e fornece uma plataforma sistemática e orientada a serviços e soluções para computação inteligente complexa. A plataforma de suporte a sistemas não-tripulados autônomos se concentra na criação de sistemas de suporte para tecnologias essenciais comuns de inteligência artificial, como percepção ambiental, controle colaborativo autônomo e tomada de decisão inteligente no ambiente complexo de sistemas não-tripulados autônomos. Ambiente de desenvolvimento e teste. A plataforma de detecção de dados e segurança básica de inteligência artificial se concentra na construção de bibliotecas de recursos de dados públicos orientados à inteligência artificial, conjuntos de dados de teste padrão, plataformas de serviço em nuvem etc. e forma os métodos, tecnologias, especificações e conjuntos de ferramentas de algoritmos de inteligência artificial e testes e avaliação de segurança da plataforma. Promova o código aberto e a abertura de várias plataformas gerais de software e tecnologia. Várias plataformas devem promover o compartilhamento entre civis e militares, de acordo com os requisitos da integração profunda entre civis e militares e regulamentos relacionados.\nCaixa 3 Plataforma de Suporte Básico\n1. Software básico de inteligência artificial e plataforma básica de hardware. Estabelecer uma plataforma básica de software de código aberto de inteligência artificial para big data, uma plataforma de serviço em nuvem de inteligência artificial colaborativa de terminal e nuvem, um novo dispositivo de sensor inteligente inteligente e plataforma de integração, uma nova plataforma de design de produto baseada em hardware de inteligência artificial e uma plataforma de serviço inteligente de big data na rede futura Etc.\n2. Plataforma de serviço inteligente em grupo. Configure uma plataforma de suporte de computação de inteligência de grupo, um sistema de serviço de criação de grupo de tecnologia, um sistema de automação de desenvolvimento e verificação de software de inteligência de grupo, um sistema de aprendizado e inovação de software de inteligência de grupo, um sistema de tomada de decisões de inteligência de grupo de ambiente aberto e um sistema de serviço econômico compartilhado de inteligência de grupo.\n3. Plataforma de suporte inteligente aprimorada híbrida. Estabelecer um centro de supercomputação de inteligência artificial, ambiente de suporte de computação super-inteligente em larga escala, plataforma de educação inteligente on-line, cérebro humano "in-the-loop", plataforma inteligente para análise de complexidade de desenvolvimento industrial e avaliação de riscos, plataforma de garantia inteligente para operação de segurança de energia nuclear humana P&D e plataforma de teste para tecnologia de copiloto.\n4. Plataforma de suporte ao sistema não tripulado autônomo. Estabelecer plataformas de suporte de tecnologia comum para sistemas não tripulados autônomos, controle autônomo de drones e plataformas de suporte para pilotos automáticos de automóveis, navios e transporte ferroviário, robôs de serviço, robôs espaciais, robôs marinhos, robôs polares, fábricas inteligentes e equipamentos de controle inteligente Plataforma, etc.\n5. Dados básicos de inteligência artificial e plataforma de detecção de segurança. Construa uma biblioteca pública de recursos de dados, conjunto de dados de teste padrão e plataforma de serviço em nuvem para inteligência artificial, estabeleça algoritmos de inteligência artificial e modelos de teste de segurança de plataforma e modelos de avaliação e desenvolva algoritmos de inteligência artificial e conjuntos de ferramentas de avaliação de segurança de plataforma.\nAcelere o treinamento e a coleta de talentos avançados em inteligência artificial.\nTome a construção de talentos avançados como a principal prioridade do desenvolvimento da inteligência artificial, persista na combinação de treinamento e introdução, melhore o sistema educacional de inteligência artificial, fortaleça a reserva de talentos e a construção de escalões, acelere especialmente a introdução dos principais talentos globais e jovens talentos e forme a inteligência artificial de nosso país Alturas do talento.\nCultive talentos e equipes de inteligência artificial de alto nível. Apoie e cultive os principais talentos de IA com potencial de desenvolvimento e fortaleça o treinamento de talentos profissionais e técnicos em pesquisa básica, pesquisa aplicada e manutenção da inteligência artificial. Dê importância ao treinamento de talentos compostos, concentrando-se no treinamento de talentos verticais que penetram na teoria, métodos, tecnologias, produtos e aplicações de inteligência artificial, bem como talentos horizontais que dominam a economia, sociedade, administração, padrões e direito da "inteligência artificial +". Por meio das principais tarefas de P&D e da construção da plataforma base, foram reunidos talentos de inteligência artificial de alto nível e várias equipes de inovação de alto nível foram formadas em várias áreas importantes de inteligência artificial. Incentive e guie talentos e equipes nacionais inovadores para fortalecer a cooperação e a interação com as principais instituições de pesquisa em inteligência artificial do mundo.\nAumente a introdução de talentos de inteligência artificial de ponta. Abra canais especiais e implemente políticas especiais para obter a introdução precisa de talentos de inteligência artificial de ponta. Concentre-se na introdução dos principais cientistas internacionais e equipes de inovação de alto nível, como neurocognição, aprendizado de máquina, direção autônoma e robôs inteligentes. Incentive a introdução flexível de talentos de inteligência artificial por meio de cooperação em projetos e consultoria técnica. Coordenar o uso de programas de talentos existentes, como o "Plano de Mil Talentos", para fortalecer a introdução de talentos destacados no campo da inteligência artificial, especialmente talentos destacados para jovens. Melhorar as políticas relacionadas à contabilidade de custos de capital humano e incentivar empresas e instituições de pesquisa a introduzir talentos de inteligência artificial.\nConstruindo disciplinas em inteligência artificial. Aprimore o layout da disciplina no campo da inteligência artificial, estabeleça uma especialidade de inteligência artificial, promova a construção de disciplinas de primeiro nível no campo da inteligência artificial, estabeleça uma escola de inteligência artificial em universidades piloto o mais rápido possível e aumente o número de doutorandos e mestrandos em disciplinas relacionadas à inteligência artificial. Incentivar as faculdades e universidades a expandir o conteúdo da educação profissional em inteligência artificial com base no original, formar um novo modelo de treinamento profissional composto "AI + X" e prestar atenção à inteligência artificial e matemática, ciência da computação, física, biologia, psicologia, sociologia, direito e outras disciplinas Integração cruzada da educação profissional. Fortalecer a cooperação indústria-universidade-pesquisa e incentivar instituições de ensino superior, institutos de pesquisa científica e empresas a cooperar no desenvolvimento de disciplinas de inteligência artificial.\n(2) Cultive economia inteligente de ponta e eficiente.\nAcelere o cultivo da indústria de inteligência artificial com um papel principal de liderança, promova a profunda integração da inteligência artificial e vários campos industriais e forme uma economia inteligente baseada em dados, colaboração homem-máquina, integração transfronteiriça e co-criação e compartilhamento. Dados e conhecimento se tornaram os primeiros elementos do crescimento econômico. A colaboração homem-máquina se tornou o principal modo de produção e serviço. A integração transfronteiriça se tornou um modelo econômico importante. A cocriação e o compartilhamento se tornaram as características básicas da ecologia econômica. A demanda e a personalização personalizadas se tornaram a nova tendência de consumo. Aprimoramento, levando o setor ao topo da cadeia de valor, apoiando efetivamente o desenvolvimento da economia real e melhorando de forma abrangente a qualidade e a eficiência do desenvolvimento econômico.\nDesenvolver vigorosamente as indústrias emergentes de inteligência artificial.\nAcelere a transformação e a aplicação das principais tecnologias de inteligência artificial, promova a integração tecnológica e a inovação do modelo de negócios, promova a inovação de produtos inteligentes em áreas-chave, cultive ativamente formas emergentes de inteligência artificial, estabeleça cadeias industriais sofisticadas e construa clusters industriais de inteligência artificial com competitividade internacional.\nSoftware e hardware inteligentes. Desenvolva softwares básicos importantes, como sistemas operacionais orientados à inteligência artificial, bancos de dados, middleware, ferramentas de desenvolvimento, rompa o hardware principal, como processadores gráficos, e estude soluções de sistemas inteligentes, como reconhecimento de imagem, reconhecimento de fala, tradução automática, interação inteligente, processamento de conhecimento e controle de tomada de decisão. Soluções para cultivar e expandir a indústria básica de software e hardware para aplicativos de inteligência artificial.\nRobô inteligente. Os componentes principais e os sensores especiais de robôs inteligentes foram conquistados, e os padrões de interface de hardware, padrões de protocolo de interface de software e padrões de uso seguro de robôs inteligentes foram aprimorados. Desenvolva robôs industriais inteligentes e robôs de serviço inteligentes para obter aplicações em larga escala e entrar no mercado internacional. Desenvolva e promova robôs inteligentes especiais, como robôs espaciais, robôs marinhos e robôs polares. Estabeleça o sistema padrão do robô inteligente e as regras de segurança.\nVeículo inteligente. Desenvolver carros autônomos e sistemas de transporte ferroviário, fortalecer a detecção a bordo, direção autônoma, Internet de veículos, Internet das coisas e outras integrações e combinações tecnológicas, desenvolver sistemas inteligentes de detecção de tráfego, formar sistemas de tecnologia de plataforma de direção autônoma autônoma da China e recursos de montagem de produtos e explorar recursos autônomos Dirigindo o modo de compartilhamento de carro. Desenvolva drones comerciais e para consumidores e navios não tripulados, estabeleça um sistema de serviço profissional para testes, identificação, testes e competição e melhore as medidas de gerenciamento do espaço aéreo e da água.\nRealidade virtual e realidade aumentada. Tecnologias-chave inovadoras, como modelagem de software de alto desempenho, geração de captura de conteúdo, realidade aumentada e interação homem-computador, ambientes e ferramentas integrados, desenvolvem dispositivos de exibição virtual, ótica, displays tridimensionais verdadeiros de alto desempenho, mecanismos de desenvolvimento e outros produtos para estabelecer realidade e aprimoramento virtuais Tecnologia, produtos, padrões de serviço e sistemas de avaliação realistas para promover a integração e aplicação das principais indústrias.\nTerminal inteligente. Acelere a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologias e produtos essenciais para terminais inteligentes, desenvolva novas gerações de produtos e dispositivos móveis para terminais inteligentes, como telefones inteligentes, terminais inteligentes para automóveis, incentive o desenvolvimento de produtos terminais portáteis, como relógios inteligentes, fones de ouvido inteligentes e óculos inteligentes, e expanda formulários de produtos e serviços de aplicativos.\nDispositivos básicos de IoT. Desenvolva dispositivos e chips sensores inteligentes de alta sensibilidade e alta confiabilidade que suportam a nova geração da Internet das Coisas e superem tecnologias importantes, como identificação de radiofrequência, comunicação de máquina de curto alcance e outras tecnologias importantes da Internet das Coisas.\nAcelere a promoção da inteligência industrial.\nPromover a integração e inovação da inteligência artificial e várias indústrias, realizar demonstrações piloto de aplicações de inteligência artificial em indústrias e campos importantes, como manufatura, agricultura, logística, finanças, comércio e artigos de decoração, promover a aplicação em larga escala de inteligência artificial e melhorar de forma abrangente o nível inteligente de desenvolvimento industrial.\nFabricação inteligente. Com foco nas principais necessidades das usinas de força de fabricação, promoveremos aplicativos de integração de sistemas, como tecnologias e equipamentos essenciais para fabricação inteligente, software de suporte principal e a Internet Industrial, desenvolveremos produtos inteligentes e produtos conectados inteligentes, ferramentas e sistemas habilitadores de fabricação inteligentes e plataformas de serviços em nuvem de fabricação inteligentes para promover a fabricação inteligente de processos Novos modos de fabricação, como fabricação inteligente discreta, fabricação colaborativa em rede, diagnóstico remoto e serviços de operação e manutenção, estabelecem um sistema padrão de fabricação inteligente e promovem a inteligente das atividades do ciclo de vida da fabricação.\nAgricultura inteligente. Desenvolvimento de sistemas agrícolas inteligentes de detecção e controle, equipamentos agrícolas inteligentes, sistemas autônomos para operações de campo agrícola, etc. Estabelecer e melhorar a rede inteligente de monitoramento de sensoriamento remoto para a integração do céu e do solo. Estabeleça um sistema típico de análise inteligente de decisão de big data agrícola e realize demonstrações de aplicativos integradas, como fazendas inteligentes, fábricas de plantas inteligentes, pastagens inteligentes, pescarias inteligentes, pomares inteligentes, oficinas inteligentes de processamento de produtos agrícolas e cadeias de suprimentos inteligentes verdes agrícolas.\nLogística inteligente. Fortalecer a pesquisa, o desenvolvimento e a aplicação de equipamentos de logística inteligentes, como carga e descarga inteligente, classificação, embalagem, processamento e distribuição, construir um sistema de armazenamento inteligente com percepção profunda e melhorar o nível e a eficiência do gerenciamento da operação de armazenamento. Melhorar a plataforma inteligente de informações públicas de logística e o sistema de comando, o sistema de certificação e rastreabilidade da qualidade do produto, o sistema inteligente de programação de distribuição, etc.\nFinanças inteligentes. Estabeleça um sistema financeiro de big data para melhorar os recursos de processamento e compreensão de dados financeiros de multimídia. Inove produtos e serviços financeiros inteligentes e desenvolva novas formas de financiamento. Incentive o setor financeiro a aplicar tecnologias e equipamentos como atendimento inteligente ao cliente e monitoramento inteligente. Estabelecer um sistema inteligente de alerta precoce e prevenção e controle de riscos financeiros.\nComércio inteligente. Incentive a aplicação de novas tecnologias, como análise e raciocínio entre mídias, mecanismos de computação do conhecimento e serviços de conhecimento no campo de negócios, e promova novos serviços de negócios e sistemas de decisão baseados em inteligência artificial. Crie uma plataforma de big data entre mídias, cobrindo localização geográfica, mídia online e dados básicos urbanos para apoiar as empresas no desenvolvimento do comércio inteligente. Incentive o fornecimento de serviços personalizados de decisão de inteligência de negócios em torno das necessidades pessoais e do gerenciamento corporativo.\nCasa inteligente. Fortalecer a integração e aplicação da tecnologia de inteligência artificial e dos sistemas de construção de residências, além de melhorar o nível de inteligência dos equipamentos de construção e dos produtos domésticos. Desenvolva protocolos de interconexão doméstica e padrões de interface que se adaptam a diferentes cenários de aplicativos e melhoram a percepção e conectividade de produtos domésticos, como eletrodomésticos e bens duráveis. Apoie o modelo de serviço inovador das empresas domésticas inteligentes e forneça soluções de interconexão e compartilhamento.\nDesenvolver vigorosamente empresas inteligentes.\nPromover a atualização inteligente de empresas em larga escala. Apoiar e orientar as empresas a aplicar novas tecnologias de inteligência artificial nos principais links de negócios, como design, produção, gerenciamento, logística e marketing, criar novas estruturas organizacionais e métodos de operação, formar um modelo de negócios de integração inteligente de fabricação e serviço e finanças e desenvolver personalização personalizada Expandir a oferta de produtos inteligentes. Incentive as empresas de Internet em larga escala a criar plataformas de manufatura em nuvem e plataformas de serviço, fornecer software-chave e bibliotecas de modelos industriais on-line para empresas de manufatura, realizar serviços de terceirização de capacidade de manufatura e promover o desenvolvimento inteligente de pequenas e médias empresas.\nPromova a aplicação de fábricas inteligentes. Fortalecer a demonstração de aplicativos das principais tecnologias e métodos de sistema de fábricas inteligentes, focar na promoção da reconfiguração da linha de produção e agendamento inteligente dinâmico, IoT e coleta de dados em nuvem inteligentes de equipamentos de produção, tecnologias multidimensionais de colaboração e interoperação homem-máquina e incentivar e orientar as empresas a construir fábricas Os sistemas de big data, as instalações de produção em rede e distribuída, etc., realizam a rede dos equipamentos de produção, a visualização dos dados de produção, a transparência do processo de produção, o local de produção não tripulado e a melhoria do nível inteligente de gerenciamento das operações da fábrica.\nAcelere o cultivo de empresas líderes no setor de inteligência artificial. Acelere a criação de líderes e marcas globais de inteligência artificial em áreas como drones, reconhecimento de voz e reconhecimento de imagem. Acelere o cultivo de várias empresas líderes em campos emergentes, como robôs inteligentes, carros inteligentes, dispositivos vestíveis e realidade virtual. Apoiar empresas de inteligência artificial para fortalecer o layout das patentes, liderar ou participar do desenvolvimento de padrões internacionais. Promover o estabelecimento da aliança de inovação tecnológica da indústria de inteligência artificial da China, liderando empresas nacionais, organizações industriais, instituições de pesquisa científica, universidades e assim por diante. Apoie as empresas de backbone a construir fábricas de hardware de código aberto e plataformas de software de código aberto, formar um ecossistema inovador que reúna vários recursos e promover o desenvolvimento de pequenas e micro empresas e aplicativos de inteligência artificial em vários campos. Apoiar várias instituições e plataformas para fornecer serviços profissionais a empresas de inteligência artificial.\nCrie inovação em inteligência artificial.\nCom base nos fundamentos e vantagens de cada região, o layout industrial relevante é dividido em categorias, de acordo com o campo de aplicação da inteligência artificial. Incentive as localidades a reunir elementos de ponta, empresas de ponta e talentos de ponta na cadeia da indústria de inteligência artificial e na cadeia de inovação para criar clusters da indústria de inteligência artificial e terras altas da inovação.\nDemonstração piloto de aplicações inovadoras de inteligência artificial. Em áreas em que a inteligência artificial tem uma boa base e um grande potencial de desenvolvimento, organize experimentos nacionais de inovação em inteligência artificial, explore grandes reformas em mecanismos institucionais, políticas e regulamentos e cultivo de talentos e promova a transformação dos resultados da inteligência artificial, grandes inovações de integração de produtos e aplicativos de demonstração. Formar uma experiência replicável e popularizável que leve ao desenvolvimento de uma economia inteligente e de uma sociedade inteligente.\nConstrua um parque industrial nacional de inteligência artificial. Contando com zonas nacionais independentes de demonstração de inovação e zonas nacionais de desenvolvimento industrial de alta tecnologia e outras empresas de inovação, fortaleceremos a alocação e combinação ideais de ciência e tecnologia, talentos, finanças e políticas e aceleraremos a construção de clusters de inovação no setor de inteligência artificial.\nConstrua uma base nacional de criação de multidões de inteligência artificial. Baseando-se nas áreas concentradas de universidades e institutos de pesquisa envolvidos em pesquisa de inteligência artificial, estabeleça novas instituições de serviços empresariais, como plataformas especializadas de inovação no campo da inteligência artificial, e construa vários espaços de criação de inteligência artificial abertos e de baixo custo, convenientes e com elementos completos, e Incubar o sistema de serviço, promover a transferência e transformação das conquistas da tecnologia de inteligência artificial e apoiar a inovação e o empreendedorismo da inteligência artificial.\n(3) Construir uma sociedade inteligente segura e conveniente.\nFocalizando o objetivo de melhorar os padrões de vida e a qualidade das pessoas, a aplicação profunda da inteligência artificial foi acelerada para formar um ambiente inteligente que é onipresente e onipresente, e o nível de inteligência em toda a sociedade foi bastante aprimorado. Tarefas cada vez mais simples, repetitivas e perigosas são concluídas pela inteligência artificial, e a criatividade individual é amplamente exercida, resultando em mais empregos de alta qualidade e confortáveis; serviços inteligentes de precisão são mais abundantes e diversificados, e as pessoas podem Desfrute de serviços de qualidade máxima e vida útil conveniente, o nível de governança social inteligente foi bastante aprimorado e as operações sociais tornaram-se mais seguras e eficientes.\nDesenvolva serviços inteligentes convenientes e eficientes.\nFocando nas necessidades urgentes de subsistência das pessoas, como educação, assistência médica e assistência à velhice, aceleraremos a aplicação inovadora da inteligência artificial para fornecer ao público serviços personalizados, diversificados e de alta qualidade.\nEducação inteligente. Use a tecnologia inteligente para acelerar a reforma dos modelos e métodos de ensino de treinamento de talentos e criar um novo sistema educacional que inclua aprendizado inteligente e aprendizado interativo. Realizar a construção de campi inteligentes e promover a aplicação da inteligência artificial no ensino, gerenciamento e construção de recursos. Desenvolva um campo de ensino abrangente tridimensional e uma plataforma de aprendizado e educação on-line baseada na inteligência de big data. Desenvolver assistentes educacionais inteligentes e estabelecer sistemas de análise educacional inteligentes, rápidos e abrangentes. Estabeleça um ambiente educacional centrado no aluno, forneça serviços precisos de educação por pressão e personalize a educação diária e a educação ao longo da vida.\nMédico esperto. Promover a aplicação de novos modelos e métodos de tratamento de inteligência artificial e estabelecer um sistema médico inteligente rápido e preciso. Explore a construção de hospitais inteligentes, desenvolva robôs cirúrgicos e assistentes de diagnóstico e tratamento inteligentes com colaboração homem-máquina, desenvolva sistemas flexíveis de monitoramento fisiológico vestível e biocompatível e desenvolva soluções inteligentes de diagnóstico e tratamento clínico com colaboração homem-máquina para obter reconhecimento de imagem inteligente, tipagem patológica e multi-disciplina inteligente Consulta. Pesquisa sobre identificação genômica em larga escala, proteômica, metabolômica e pesquisa e desenvolvimento de novas drogas com base em inteligência artificial para promover supervisão farmacêutica inteligente. Fortalecer a vigilância inteligente e a prevenção de epidemias.\nSaúde e aposentadoria inteligentes. Fortalecer o grupo de gerenciamento inteligente de saúde, romper tecnologias-chave como análise de big data de saúde e Internet das Coisas, desenvolver dispositivos vestíveis para gerenciamento de saúde e dispositivos inteligentes de monitoramento e monitoramento para residências e promover o gerenciamento de saúde desde o monitoramento baseado em pontos até o monitoramento contínuo, do gerenciamento de curto processo ao longo prazo Transformação de gerenciamento de processos. Crie comunidades e instituições de aposentadoria inteligente e crie um sistema de infraestrutura de aposentadoria inteligente, seguro e conveniente. Fortalecer a inteligente de produtos para idosos e o envelhecimento apropriado de produtos inteligentes, desenvolver equipamentos auxiliares audiovisuais, equipamentos auxiliares físicos e outros equipamentos inteligentes de atendimento domiciliar e expandir o espaço para atividades de idosos. Desenvolver plataformas sociais e de serviço móveis para idosos e assistentes emocionais para melhorar a qualidade de vida dos idosos.\nPromover a inteligente da governança social.\nCom foco em questões quentes e difíceis de governança social, como gerenciamento administrativo, judiciário, gerenciamento urbano e proteção ambiental, promoveremos a aplicação da tecnologia de inteligência artificial e modernizaremos o controle social.\nGoverno inteligente. Desenvolva uma plataforma de inteligência artificial adequada para serviços governamentais e tomada de decisões, desenvolva um mecanismo de tomada de decisões para um ambiente aberto e promova sua aplicação nas principais decisões estratégicas, como pesquisa e julgamento de questões sociais complexas, avaliação de políticas, alerta precoce de riscos e resposta a emergências. Fortalecer a integração dos recursos de informação do governo e prever com precisão a demanda pública e desbloquear os canais de interação entre o governo e o público.\nTribunal da Sabedoria. Construa uma plataforma inteligente de dados do tribunal que integre julgamentos, pessoal, aplicação de dados, divulgação judicial e monitoramento dinâmico, e promova a aplicação de inteligência artificial na coleta de evidências, análise de casos, leitura e análise de documentos legais e realização inteligente do sistema de julgamento e capacidades de julgamento do tribunal .\nCidade inteligente. Construa infraestrutura urbana inteligente, desenvolva edifícios inteligentes e promova a transformação e atualização inteligentes da infraestrutura municipal, como corredores subterrâneos; construa plataformas urbanas de big data, construa um sistema de gerenciamento de operações urbanas de fusão de dados multi-heterogêneos e realize infraestrutura urbana e espaços verdes urbanos Percepção abrangente de elementos ecológicos importantes, como florestas, zonas úmidas e conhecimento profundo da operação de sistemas urbanos complexos; P&D e construção de sistemas de informações de serviços públicos comunitários, promoção de sistemas de serviços comunitários e sistemas residenciais inteligentes dos residentes; promoção do planejamento urbano, construção, gerenciamento e operação Ciclo de inteligência.\nTransporte inteligente. Investigue e estabeleça um sistema técnico para a condução autônoma e a coordenação veículo-estrada de veículos em operação. Desenvolva uma plataforma abrangente de aplicativos de big data multidimensional de informações de tráfego em cenários complexos, realize orientação de tráfego inteligente e coordenação e comando de operação abrangentes e crie um sistema inteligente de monitoramento, gerenciamento e serviço de tráfego cobrindo o solo, a pista, a baixa altitude e o mar.\nInteligente e ecológico. Estabeleça um sistema inteligente de plataforma de big data de monitoramento que cubra os campos ambientais, como a atmosfera, a água e o solo, e construa uma rede inteligente de monitoramento ambiental e plataforma de serviço que integre terra e mar, integra céu e terra, coordena céu e terra, coordena e compartilha informações. Desenvolver métodos inteligentes de modelos de previsão e programas de alerta precoce para consumo de energia de recursos e emissões de poluentes ambientais. Fortalecer a construção de sistemas inteligentes de prevenção e controle para proteção ambiental e emergências ambientais nas principais regiões estratégicas, como Pequim-Tianjin-Hebei e o Cinturão Econômico do Rio Yangtze.\nUse inteligência artificial para melhorar os recursos de garantia de segurança pública.\nPromover a aplicação aprofundada da inteligência artificial no campo da segurança pública e promover o estabelecimento de sistemas inteligentes de monitoramento, alerta precoce e controle da segurança pública. Com foco nas necessidades urgentes de governança social abrangente, novas investigações de crimes e combate ao terrorismo, desenvolvemos produtos policiais e de segurança inteligentes que integram várias tecnologias de detecção e detecção, análise de informações de imagem e vídeo e tecnologias de identificação biométrica, além de estabelecer plataformas de monitoramento inteligentes. Fortalecer a transformação inteligente e a atualização de equipamentos de segurança em áreas públicas importantes e apoiar comunidades ou cidades com condições para realizar demonstrações de áreas de segurança pública baseadas em inteligência artificial. Fortalecer a proteção da inteligência artificial em segurança de alimentos e criar um sistema inteligente de alerta de segurança alimentar em torno da classificação de alimentos, níveis de alerta precoce, riscos e avaliação de segurança de alimentos. Fortalecer o monitoramento eficaz de desastres naturais por inteligência artificial e criar plataformas inteligentes de monitoramento e alerta rápido e resposta abrangente em torno de grandes desastres naturais, como desastres de terremotos, desastres geológicos, desastres meteorológicos, desastres de enchentes e secas e desastres marinhos.\nPromover a interação social e a confiança mútua.\nDê o papel completo da tecnologia da inteligência artificial no aprimoramento da interação social e na promoção da comunicação credível. Fortalecer a pesquisa e o desenvolvimento de redes sociais de próxima geração, acelerar a promoção e aplicação de tecnologias como realidade aumentada e realidade virtual, promover a integração colaborativa de ambientes físicos e virtuais e atender às necessidades de informações em tempo real, como percepção pessoal, análise, julgamento e tomada de decisão, além de alcançar trabalho, estudo, vida e entretenimento. Aguarde uma alternância suave em diferentes cenários. Em resposta à necessidade de melhorar as barreiras de comunicação interpessoal, desenvolva produtos assistentes inteligentes com funções de interação emocional que possam entender com precisão as necessidades das pessoas e realizar um círculo virtuoso de comunicação emocional e necessidades de satisfação. Promova a integração da tecnologia blockchain e inteligência artificial, estabeleça um novo sistema de crédito social e minimize o custo e o risco da comunicação interpessoal.\n(4) Fortalecer a integração militar-civil no campo da inteligência artificial.\nImplementaremos completamente a estratégia de integração militar-civil e promoveremos a formação de um padrão de integração militar-civil de inteligência artificial abrangente, de vários domínios e altamente eficaz. Guiados pelo compartilhamento entre militares e civis, implantaremos teorias básicas de inteligência artificial de nova geração e importantes pesquisas e desenvolvimento de tecnologia comum, e estabeleceremos um mecanismo normalizado de comunicação e coordenação para institutos de pesquisa, universidades, empresas e unidades militares. Promova a transformação bidirecional da tecnologia de inteligência artificial entre militares e civis, fortaleça o poderoso suporte da tecnologia de inteligência artificial de próxima geração para tomada de decisões por comando, dedução militar e equipamentos de defesa, etc., e guie a transformação e aplicação das realizações científicas e tecnológicas da inteligência artificial no campo da defesa para aplicações civis. Incentivar a população civil superior a participar das principais tarefas de inovação científica e tecnológica da inteligência artificial no campo da defesa nacional e promover a rápida integração de várias tecnologias de inteligência artificial no campo da inovação na defesa nacional. Fortalecer a construção de um sistema padrão universal para a tecnologia de inteligência artificial militar e civil e promover o layout geral e o compartilhamento aberto das bases da plataforma de inovação científica e tecnológica.\n(5) Construa um sistema de infraestrutura inteligente onipresente, seguro e eficiente.\nPromover vigorosamente a construção de infraestrutura inteligente de informações, melhorar o nível de inteligência da infraestrutura tradicional e formar um sistema de infraestrutura que atenda às necessidades da economia inteligente, da sociedade inteligente e da construção de defesa nacional. Acelere a promoção de infraestruturas de informações digitais e em rede com transmissão de informações como núcleo e transforme-as em uma infra-estrutura de informações inteligente que integra detecção, transmissão, armazenamento, computação e processamento. Otimize e atualize a infraestrutura de rede, pesquise e desenvolva o sistema de comunicação móvel (5G) de quinta geração, melhore a infraestrutura da Internet das Coisas, acelere a construção da rede de informações integrada do céu e da terra e melhore a capacidade de transmissão de baixa latência e alta taxa de transferência. Faça uso unificado da infraestrutura de big data, fortaleça a segurança dos dados e a proteção da privacidade e forneça suporte massivo a dados para pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial e ampla aplicação. Crie uma infraestrutura de computação de alto desempenho e aprimore a capacidade do centro de supercomputadores de suportar aplicativos de inteligência artificial. Construa uma Internet de energia distribuída e eficiente, forme uma nova rede de energia que ofereça suporte à coordenação e complementação de várias energias e acesso oportuno e eficaz, promova instalações inteligentes de armazenamento de energia e instalações inteligentes de energia e obtenha correspondência em tempo real e resposta inteligente de informações sobre demanda e suprimento de energia.\nCaixa 4 Infraestrutura inteligente\n1. Infraestrutura de rede. Acelere o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia aprimorada 5G para inteligência artificial colaborativa em tempo real, construa uma rede de navegação e posicionamento de alta precisão para inteligência artificial colaborativa espacial, fortaleça a tecnologia principal da IoT de detecção inteligente e a construção de instalações importantes, desenvolva a Internet industrial com suporte inteligente, Pesquisa em arquiteturas de segurança de rede inteligentes, como redes de carros conectados por humanos. Acelere a construção de uma rede de informações integrada mundo a mundo e promova a integração abrangente de redes de informações espaciais, futura Internet e redes de comunicação móvel.\n2. Infraestrutura de Big Data. Baseando-se em infraestruturas públicas, como plataformas nacionais de compartilhamento e troca de dados e plataformas abertas de dados, a construção de bancos de dados de informações básicas de big data nos campos da governança governamental, serviços públicos, desenvolvimento industrial e pesquisa e desenvolvimento de tecnologia apoiará o desenvolvimento de aplicativos de big data de governança nacional. Integre várias plataformas de dados sociais e recursos de data center para formar um recurso de serviço integrado que cobre todo o país, com um layout razoável e links suaves.\n3. Infra-estrutura de computação de alto desempenho. Continue a fortalecer a construção de infraestrutura de supercomputação, infraestrutura de computação distribuída e centros de computação em nuvem e crie um ambiente ecológico de aplicativo de computação de alto desempenho sustentável. Promover o desenvolvimento e a aplicação de supercomputadores da próxima geração.\n(6) Layout prospectivo dos principais projetos de tecnologia de inteligência artificial de nova geração.\nEm resposta às necessidades urgentes e aos elos fracos no desenvolvimento da inteligência artificial na China, um grande projeto de tecnologia de inteligência artificial de nova geração foi estabelecido. Fortaleça o planejamento geral, esclareça os limites das missões e as prioridades de P&D, e forme um grupo de projetos de inteligência artificial "1 + N", centrado nos principais projetos de tecnologia de inteligência artificial de nova geração e apoiado pelos layouts de P&D existentes.\n"1" refere-se a um grande projeto de tecnologia de inteligência artificial de nova geração, com foco na teoria básica e no layout prospectivo das principais tecnologias comuns, incluindo pesquisa sobre teorias de inteligência de big data, computação de detecção de mídia cruzada, inteligência aprimorada híbrida, inteligência de enxame, controle colaborativo autônomo e tomada de decisão, etc. Pesquisa sobre mecanismo de computação do conhecimento e tecnologia de serviço do conhecimento, análise de mídia cruzada e tecnologia de raciocínio, tecnologia-chave da inteligência de enxame, nova arquitetura e nova tecnologia de inteligência aprimorada híbrida, tecnologia de controle não-tripulado autônomo etc. Continue realizando previsões e julgamentos de pesquisa sobre o desenvolvimento da inteligência artificial e fortaleça a pesquisa sobre o impacto econômico e social abrangente da inteligência artificial e suas contramedidas.\n"N" refere-se aos projetos de pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial implantados nos planos nacionais de planejamento relevantes. O foco é fortalecer a conexão com a nova geração de grandes projetos científicos e tecnológicos de inteligência artificial e promover em conjunto a pesquisa teórica, as descobertas tecnológicas e as aplicações de pesquisa e desenvolvimento de produtos de inteligência artificial. Fortalecer a conexão com os principais projetos nacionais de ciência e tecnologia e apoiar o desenvolvimento de software e hardware de inteligência artificial em grandes projetos nacionais de ciência e tecnologia, como "base nuclear alta" (dispositivos eletrônicos principais, chips de uso geral de ponta, software básico) e equipamentos de circuito integrado. Fortalecer o apoio mútuo com outros "Projetos de Inovação Científica e Tecnológica 2030-Principais", acelerar a pesquisa em ciências do cérebro e computação semelhante ao cérebro, informações quânticas e computação quântica, fabricação e robótica inteligentes e big data para fornecer suporte para grandes avanços tecnológicos em inteligência artificial. O principal plano nacional de pesquisa e desenvolvimento continua a promover a implementação de projetos especiais importantes, como computação de alto desempenho e aumentar o suporte ao desenvolvimento e aplicação de tecnologias relacionadas à inteligência artificial; a Fundação Nacional de Ciências Naturais da China fortalece o apoio à pesquisa interdisciplinar e à exploração livre nas fronteiras da inteligência artificial. Fortalecer a demonstração de aplicativos da tecnologia de inteligência artificial em grandes projetos, como estações espaciais de alto mar, proteção à saúde e principais planos nacionais de P&D, como cidades inteligentes e equipamentos agrícolas inteligentes. Os resultados da pesquisa de teorias básicas e tecnologias comuns relacionadas à inteligência artificial apoiadas por vários outros programas de ciência e tecnologia devem ser abertos e compartilhados.\nInovar o modelo de organização e implementação dos principais projetos de tecnologia de inteligência artificial de nova geração, aderir ao princípio de se concentrar em grandes eventos e descobertas importantes, dar o papel completo aos mecanismos de mercado e mobilizar departamentos, localidades, empresas e todos os setores da sociedade para promover a implementação em conjunto. Esclareça responsabilidades de gerenciamento, realize avaliações regulares, fortaleça ajustes dinâmicos e melhore a eficiência do gerenciamento.\nQuarto, alocação de recursos\nFazer pleno uso dos recursos existentes, como fundos e bases, coordenar a alocação de recursos de inovação nacionais e internacionais, desempenhar o papel orientador do investimento financeiro, incentivos políticos e o papel da alocação de recursos no mercado e alavancar as empresas e a sociedade para aumentar o investimento para formar fundos e finanças financeiros. Novo padrão de suporte multipartidário de capital e capital social.\n(1) Estabelecer uma orientação financeira e um mecanismo de apoio ao financiamento liderado pelo mercado.\nCoordene o governo e o mercado de financiamento multicanal, aumente o suporte financeiro, revitalize os recursos existentes e ofereça suporte para pesquisas de ponta em inteligência artificial básica, abordando as principais tecnologias comuns, transferência de realizações, construção de plataformas básicas e demonstração de aplicativos inovadores. Use os fundos de investimento governamentais existentes para apoiar projetos elegíveis de inteligência artificial e incentivar empresas líderes e alianças de inovação do setor a liderar o estabelecimento de fundos de desenvolvimento de inteligência artificial baseados no mercado. Use o investimento anjo, capital de risco, fundos de capital de risco e financiamento no mercado de capitais para orientar o capital social para apoiar o desenvolvimento da inteligência artificial. Usar ativamente os modelos de cooperação governamental e de capital social para orientar o capital social a participar na implementação de grandes projetos de inteligência artificial e na transformação e aplicação de realizações científicas e tecnológicas.\n(2) Otimize o layout e construa bases de inovação em inteligência artificial.\nDe acordo com o layout e a estrutura das bases nacionais de inovação em ciência e tecnologia, faremos planos gerais para promover a construção de várias bases de inovação líderes internacionalmente no campo da inteligência artificial. Guie as bases existentes relacionadas à inteligência artificial relacionadas a laboratórios-chave nacionais, laboratórios-chave nacionais da empresa, laboratórios de engenharia nacionais e outras bases, para focar na direção de fronteira da inteligência artificial de próxima geração para realizar pesquisas. De acordo com os procedimentos prescritos, com as empresas como órgão principal, a cooperação indústria-universidade-pesquisa para estabelecer tecnologias relacionadas e bases de inovação industrial no campo da inteligência artificial, além de desempenhar o papel de liderança das empresas líderes na demonstração da inovação tecnológica. Desenvolva um espaço profissional e criativo no campo da inteligência artificial para promover o encaixe preciso das mais recentes conquistas tecnológicas, recursos e serviços. Desempenhe plenamente o papel de várias bases inovadoras na coleta de talentos, fundos e outros recursos inovadores, rompa a teoria básica da fronteira da inteligência artificial e das principais tecnologias comuns e realize demonstrações de aplicativos.\n(3) Coordenar recursos de inovação nacionais e internacionais.\nApoie empresas domésticas de inteligência artificial a cooperar com as principais universidades, institutos de pesquisa e equipes internacionais de inteligência artificial. Incentive as empresas domésticas de inteligência artificial a “se tornarem globais” e forneça conveniência e serviços para empresas poderosas de inteligência artificial realizarem fusões e aquisições no exterior, investimentos em ações, investimentos em capital de risco e estabelecer centros de P&D no exterior. Incentivar empresas estrangeiras de inteligência artificial e instituições de pesquisa a instalar centros de P&D na China. Contando com a estratégia "Cinturão e Rota", promoveremos a construção de bases internacionais de cooperação científica e tecnológica de inteligência artificial, centros de pesquisa conjuntos, etc., e aceleraremos a promoção e aplicação da tecnologia de inteligência artificial nos países ao longo do "Cinturão e Rota". Promover o estabelecimento de uma organização internacional de inteligência artificial para formular conjuntamente padrões internacionais relevantes. Apoie associações, alianças e agências de serviços relevantes da indústria para criar uma plataforma de serviço global para empresas de inteligência artificial.\nEnfocando os requisitos realistas para promover o desenvolvimento saudável e rápido da inteligência artificial na China, responder adequadamente aos desafios que a inteligência artificial pode trazer, formar arranjos institucionais adaptados ao desenvolvimento da inteligência artificial, criar um ambiente internacional aberto e inclusivo e consolidar a base social para o desenvolvimento da inteligência artificial.\n(1) Formular leis, regulamentos e regras de ética para promover o desenvolvimento da inteligência artificial.\nFortalecer a pesquisa sobre questões legais, éticas e sociais relacionadas à inteligência artificial e estabelecer estruturas legais, regulamentares e éticas para garantir o desenvolvimento saudável da inteligência artificial. Realizar pesquisas sobre questões legais relacionadas à aplicação da inteligência artificial no reconhecimento de responsabilidades civis e criminais, proteção da privacidade e direitos de propriedade e uso da segurança da informação, estabelecer um sistema retrospectivo e de prestação de contas e esclarecer os assuntos legais da inteligência artificial e direitos, obrigações e responsabilidades relacionados. Focando em campos subdivididos com boas bases de aplicação, como robôs autônomos de condução e serviço, aceleraremos a pesquisa e formularemos regulamentos relevantes de gerenciamento de segurança e estabeleceremos uma base legal para a rápida aplicação de novas tecnologias. Realize pesquisas sobre questões como ciência comportamental e ética da inteligência artificial e estabeleça uma estrutura de julgamento em vários níveis de ética e ética e uma estrutura ética de colaboração homem-máquina. Formule ética e códigos de conduta para projetistas de P&D de produtos de inteligência artificial, fortaleça a avaliação dos possíveis danos e benefícios da inteligência artificial e crie soluções para emergências em cenários complexos de inteligência artificial. Participe ativamente da governança global da inteligência artificial, fortaleça a pesquisa sobre os principais problemas internacionais comuns de inteligência artificial, como alienação de robôs e supervisão de segurança, aprofunde a cooperação internacional em leis e regulamentos de inteligência artificial e regras internacionais, e lide conjuntamente com os desafios globais.\n(2) Melhorar as principais políticas para apoiar o desenvolvimento da inteligência artificial.\nImplemente políticas preferenciais fiscais e fiscais para empresas e empresas iniciantes de inteligência artificial, pequenas e médias empresas e apóie o desenvolvimento de empresas de inteligência artificial por meio de políticas como incentivos fiscais e deduções adicionais para despesas de pesquisa e desenvolvimento. Melhorar a implementação de políticas relacionadas à abertura e proteção de dados, realizar pilotos de reforma de uso aberto de dados públicos, apoiar o público e as empresas a aproveitar totalmente o valor comercial dos dados públicos e promover a inovação na aplicação da inteligência artificial. Pesquise e melhore o sistema político de educação, tratamento médico, seguro, assistência social e outras adaptações à inteligência artificial e lide efetivamente com os problemas sociais trazidos pela inteligência artificial.\n(3) Estabelecer padrões de tecnologia de inteligência artificial e sistemas de propriedade intelectual.\nFortalecer a pesquisa no sistema de estrutura padrão de inteligência artificial. Adote os princípios de segurança, disponibilidade, interoperabilidade e rastreabilidade e estabeleça e melhore gradualmente os padrões técnicos, como os princípios básicos de inteligência artificial, interoperabilidade, aplicativos industriais, segurança de rede e proteção de privacidade. Acelere o desenvolvimento de padrões relevantes para associações e alianças do setor em áreas de aplicação segmentadas, como robôs sem motorista e de serviço. Incentive as empresas de inteligência artificial a participar ou liderar o desenvolvimento de padrões internacionais e use os padrões de tecnologia para "se tornar global" para impulsionar a promoção e aplicação de produtos e serviços de inteligência artificial no exterior. Fortalecer a proteção da propriedade intelectual no campo da inteligência artificial, melhorar o mecanismo de suporte interativo para inovação tecnológica, proteção de patentes e padronização no campo da inteligência artificial e promover a intelectualização dos resultados da inovação em inteligência artificial. Estabelecer um pool público de patentes de inteligência artificial para promover o uso e a difusão de novas tecnologias de inteligência artificial.\n(4) Estabelecer um sistema de avaliação e supervisão de segurança de inteligência artificial.\nFortalecer a pesquisa e avaliação do impacto da inteligência artificial na segurança e confidencialidade nacionais, melhorar o sistema de proteção de segurança para pessoas, tecnologia, materiais e gerenciamento e criar um mecanismo de monitoramento e alerta precoce de segurança de inteligência artificial. Fortalecer a previsão, o julgamento e a pesquisa de acompanhamento sobre o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, aderir à orientação do problema e compreender com precisão as tendências de desenvolvimento da tecnologia e da indústria. Aprimore a conscientização sobre os riscos, atribua importância à avaliação e prevenção e controle de riscos, fortaleça as diretrizes de prevenção e restrição prospectivas, concentre-se no impacto no emprego no futuro próximo e considere o impacto na ética social a longo prazo para garantir que o desenvolvimento da inteligência artificial seja regulado dentro de um intervalo seguro e controlável. Estabeleça e melhore um sistema aberto e transparente de supervisão de inteligência artificial, implemente uma estrutura de supervisão de duas camadas que coloque igual ênfase na responsabilidade do projeto e na supervisão de aplicativos e implemente a supervisão de todo o processo do design do algoritmo de inteligência artificial, desenvolvimento de produtos e aplicação de resultados. Promover a autodisciplina do setor e das empresas de inteligência artificial, fortalecer efetivamente o gerenciamento e aumentar a punição por uso indevido de dados, violações da privacidade pessoal e violação da ética. Fortalecer a pesquisa e o desenvolvimento da tecnologia de segurança de rede de inteligência artificial e fortalecer os produtos e sistemas de inteligência artificial de proteção de segurança de rede. Construa um mecanismo dinâmico de avaliação e avaliação de aplicativos de P&D de inteligência artificial e desenvolva métodos sistemáticos de teste e sistemas de indicadores em torno do design da inteligência artificial, complexidade do produto e do sistema, risco, incerteza, interpretabilidade, potencial impacto econômico e outros problemas. Construa plataformas de teste de inteligência artificial entre domínios, promova a certificação de segurança de inteligência artificial e avalie o desempenho principal de produtos e sistemas de inteligência artificial.\n(5) Fortalecer vigorosamente o treinamento em trabalho de inteligência artificial.\nAcelerar a pesquisa sobre a estrutura do emprego, a mudança no modo de emprego e os requisitos de habilidades de novos tipos de ocupações e empregos trazidos pela inteligência artificial, estabelecer um sistema de aprendizado ao longo da vida e de emprego que atenda às necessidades da economia e da sociedade inteligentes e apoiar instituições de ensino superior, escolas profissionais e treinamento social Instituições e outras pessoas realizaram treinamento em habilidades de inteligência artificial, o que melhorou muito as habilidades profissionais dos funcionários e atendeu às necessidades de empregos altamente qualificados e de alta qualidade trazidos pelo desenvolvimento da inteligência artificial na China. Incentive as empresas e várias instituições a fornecer treinamento de habilidades de inteligência artificial para os funcionários. Fortalecer o treinamento e a orientação do reemprego para os funcionários, a fim de garantir a transferência tranqüila de trabalhadores envolvidos em tarefas simples e repetitivas e de desempregados devido à inteligência artificial.\n(6) Atividades extensivas de popularização da inteligência artificial.\nApoiar o desenvolvimento de várias formas de atividades de popularização da ciência da inteligência artificial, incentivar os trabalhadores científicos e tecnológicos a participarem da popularização e promoção da inteligência artificial e melhorar de maneira abrangente a conscientização e aplicação geral da inteligência artificial de toda a sociedade. Implemente um programa de educação inteligente para todos, crie cursos relacionados à inteligência artificial no ensino fundamental e médio, promova gradualmente a educação em programação e incentive as forças sociais a participar do desenvolvimento e promoção de programas e jogos divertidos de ensino de programação. Construa e melhore a infra-estrutura de popularização da inteligência artificial, ofereça toda a popularidade de várias plataformas básicas de inovação da inteligência artificial e incentive empresas e instituições de pesquisa a criar plataformas de código aberto e plataformas abertas de pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial, instalações de produção ou salas de exposição ao público. Apoiar o desenvolvimento de competições de inteligência artificial e incentivar a criação da popularização da ciência da inteligência artificial de várias formas. Incentive os cientistas a participar da ciência da inteligência artificial.\nO plano de desenvolvimento de inteligência artificial da próxima geração é um plano prospectivo que tem uma perspectiva global e de longo prazo. É necessário fortalecer a liderança organizacional, melhorar o mecanismo, apontar para o alvo, ficar de olho na tarefa e implementá-la com sinceridade, com o espírito de acertar em cheio.\n(1) liderança organizacional.\nDe acordo com a implantação unificada do Comitê Central do Partido e do Conselho de Estado, o Grupo Principal de Reforma e Reforma do Sistema Nacional de Ciência e Tecnologia do Sistema lidera o planejamento e a coordenação geral, analisa as principais tarefas, as principais políticas, as principais questões e os principais arranjos de trabalho, promove a construção de leis e regulamentos, guias, coordenadas e instâncias relacionadas à inteligência artificial Os departamentos relevantes fazem um bom trabalho na implementação das tarefas de planejamento. Baseando-se na reunião conjunta interministerial dos planos nacionais de ciência e tecnologia (projetos especiais, fundos, etc.), o ministério da ciência e tecnologia é responsável por avançar na implementação dos principais projetos de tecnologia de inteligência artificial de nova geração e fortalecer a coordenação com outras tarefas de planejamento. Estabeleceu um escritório de promoção do planejamento de inteligência artificial, localizado no Ministério da Ciência e Tecnologia e responsável por promover a implementação do plano. Estabeleça um comitê consultivo de estratégia de inteligência artificial para estudar os principais problemas estratégicos e prospectivos da inteligência artificial e fornecer consultoria e avaliação sobre as principais decisões de inteligência artificial. Promover a construção de think tanks de inteligência artificial, apoiar vários tipos de think tanks para realizar pesquisas sobre os principais problemas de inteligência artificial e fornecer forte suporte intelectual ao desenvolvimento da inteligência artificial.\n(2) Garantia de implementação.\nFortalecer a divisão das tarefas de planejamento, identificar unidades e cronogramas responsáveis e formular planos de implementação anuais e periódicos. Estabelecer um mecanismo de monitoramento e avaliação para a implementação de planos, como avaliações anuais e avaliações intermediárias. Adapte-se às características do rápido desenvolvimento da inteligência artificial e fortaleça o ajuste dinâmico do planejamento e projetos de acordo com o andamento das tarefas, a conclusão dos objetivos do estágio e as novas tendências no desenvolvimento tecnológico.\n(3) demonstração piloto.\nPara as principais tarefas e principais políticas e medidas de inteligência artificial, devem ser formulados planos específicos e conduzidas demonstrações piloto. Fortalecer a orientação geral das demonstrações piloto em vários departamentos e localidades e resumir e promover oportunamente experiências e práticas replicáveis. Promover o desenvolvimento saudável e ordenado da inteligência artificial através do avanço e demonstração do piloto.\n(4) Orientação pela opinião pública.\nFaça pleno uso de várias mídias tradicionais e emergentes, divulgue oportunamente os novos progressos e novos resultados da inteligência artificial, faça do desenvolvimento saudável da inteligência artificial um consenso de toda a sociedade e mobilize toda a sociedade para participar e apoiar o desenvolvimento da inteligência artificial. Orientar a opinião pública em tempo hábil para melhor atender aos desafios sociais, éticos e legais que o desenvolvimento da inteligência artificial pode trazer.