IMPLEMENTAÇÃO DE UM SIMULADOR DE REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS - PDF\nDownload "IMPLEMENTAÇÃO DE UM SIMULADOR DE REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS"\nPatrícia Castel-Branco Furtado\n1 HÉLDER NEVES SANTA ROSA IMPLEMENTAÇÃO DE UM SIMULADOR DE REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS Trabalho de conclusão de curso apresentado ao Curso de Ciência da Computação. UNIVERSIDADE PRESIDENTE ANTÔNIO CARLOS Orientadora: Profa. Lorena Sophia Campos de Oliveira\n3 3 HÉLDER NEVES SANTA ROSA IMPLEMENTAÇÃO DE UM SIMULADOR DE REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS Este trabalho de conclusão de curso foi ulgado adequado à obtenção do grau de Bacharel em Ciência da Computação e aprovado em sua forma final pelo Curso de Ciência da Computação da Universidade Presidente Antônio Carlos. Barbacena MG, 03 de dezembro de Profa. Lorena Sophia Campos de Oliveira - Orientadora do Trabalho Prof. Eduardo Macedo Bhering - Membro da Banca Examinadora Prof. MSc. Élio Lovisi Filho - Membro da Banca Examinadora\n4 4 AGRADECIMENTOS Meus sinceros agradecimentos: a minha família, pelo apoio, carinho e dedicação; aos amigos que estiveram ao meu lado dando força o tempo todo; a Profa. Lorena pela dedicação na execução do trabalho; a todos os professores que nos transmitiram suas experiências e conhecimentos e aos funcionários e amigos da SUPLAN e SEPLAO.\n5 5 RESUMO O obeto de trabalho desta monografia foi a construção de um simulador para Redes Neurais Artificiais que se adequasse a previsão de Séries Temporais. Para tanto foi feita uma revisão bibliográfica que trouxe subsídios para a escolha da Rede Elman e do algoritmo Bacpropagation para a implementação do simulador. Um vez implementado, o simulador foi submetido a testes com dados reais a fim de verificar seu desempenho na realização da tarefa a que se propõe. Palavras-chave: Inteligência Artificial, Redes Neurais Artificiais, Séries Temporais, Bacpropagation, Rede de Elman\n6 6 SUMÁRIO FIGURAS... 7 TABELAS INTRODUÇÃO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS SÉRIES TEMPORAIS SIMULADOR APLICAÇÕES CONCLUSÕES REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ANEXO A SÉRIES TEMPORAIS UTILIZADAS NA APLICAÇÃO... 54\n7 7 FIGURAS FIGURA 2.1 NEURÔNIO BIOLÓGICO: OS CONSTITUINTES DA CÉLULA...15 FIGURA 2.2 NEURÔNIO ARTIFICIAL (HAYKIN, 2001)...16 FIGURA 2.3 FUNÇÕES DE ATIVAÇÃO MAIS UTILIZADAS: (A) FUNÇÃO LINEAR; (B) FUNÇÃO DEGRAU; (C) FUNÇÃO SIGMÓIDE (OU LOGÍSTICA); (D) TANGENTE HIPERBÓLICA...19 FIGURA 2.4 EXEMPLOS DE REDES FEED-FORWARD: (A) REDE DE CAMADA ÚNICA; (B) REDE MULTICAMADAS...20 FIGURA 2.5 REDE RECORRENTE...21 FIGURA 3.6 GRÁFICO DA SÉRIE TEMPORAL QUE REPRESENTA OS VALORES DAS EXPORTAÇÕES DO BRASIL...26 FIGURA 4.7 REDE DE ELMAN...33 FIGURA 4.8 TELA PRINCIPAL DO PREVSIM...40 FIGURA 4.9 TELA INSERIR SÉRIE...41 FIGURA 4.10 TELA CONFIGURAÇÕES...42 FIGURA 4.11 TELA PREVISÕES...43 FIGURA 4.12 TELA GRÁFICO...44 FIGURA 5.13 GRÁFICO DA SÉRIE EXPORTAÇÕES BRASIL...47\n8 FIGURA 5.14 GRÁFICO DA SÉRIE TEMPERATURA EM BARBACENA\n9 9 TABELAS TABELA 4.1 NOTAÇÃO UTILIZADA NA DEMONSTRAÇÃO DO ALGORITMO BACKPROPAGATION...35 TABELA 5.2 TESTES COM A SÉRIE EXPORTAÇÕES BRASIL...48 TABELA 5.3 TESTES COM A SÉRIE TEMPERATURA EM BARBACENA...48 Tabela A.1 Valores da série Exportações Brasil...53 Tabela A.2 Valores da série Temperatura em Barbacena....54\n10 10 1 INTRODUÇÃO 1.1INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SÉRIES TEMPORAIS Inteligência Artificial possui diversas definições, mas talvez a que melhor exprime os esforços da comunidade científica é dada por Elaine Rich (Rich, 1988): Inteligência Artificial é o estudo de como fazer os computadores realizarem tarefas em que, no momento, as pessoas são melhores, apesar de parecer um tanto utópica esta definição devido a atual tecnologia e avanços obtidos pelas pesquisas. Na atualidade as técnicas da Inteligência Artificial vem sendo empregadas na resolução de novos e antigos problemas. A Inteligência Artificial se divide em duas linhas de pesquisa: simbólica e conexionista. A linha simbólica segue a tradição lógica. Já a conexionista se utiliza de modelos matemáticos para a simulação dos componentes do cérebro e suas interligações, como forma de imitar a inteligência exibida por determinados sistemas biológicos (Bittencourt, 2001; Yioda, 2000).\n11 11 Dentro da linha conexionista se encontram as Redes Neurais Artificiais uma forma de computação composta por unidades processadoras e interconexões. De inspiração biológica, corresponde a um modelo matemático do cérebro. O interesse por esta forma de computação é devido as características deseáveis apresentadas pelo cérebro: robustez, tolerância a falhas, flexibilidade, capacidade de lidar com informações incompletas e inconsistentes (Bittencourt, 2001; Russell e Norvig, 1995). As Redes Neurais Artificiais por apresentarem características tais como: capacidade de aprendizado, tomada de decisões e generalização são empregadas na resolução de problemas que apresentam um desempenho insatisfatório tais como: otimização, reconhecimento e classificação de padrões e previsão de séries temporais, quando tratadas por técnicas computacionais convencionais (Bittencourt, 2001). Assim, as Redes Neurais Artificiais são uma ferramenta utilizada com sucesso na realização de previsão de séries temporais mostrando-se capazes de realizar prognósticos com qualidade e precisão superiores aos modelos tradicionais como: clássico, ARIMA e estrutural (Fernandes et. al., 1995; Tápia et. al., 2000). 1.2 OBJETIVO O obetivo principal deste trabalho é desenvolver um simulador de redes neurais e uma pequena aplicação. Para tanto é necessário uma revisão dos conceitos de Redes Neurais Artificiais e Séries Temporais. 1.3DESCRIÇÃO DO TRABALHO As etapas que constituem o trabalho são: revisão dos conceitos relativos as Redes Neurais Artificiais e Séries Temporais; a implementação do simulador; e a aplicação do simulador na previsão de séries temporais.\n12 12 A primeira etapa do trabalho, que corresponde a revisão bibliográfica teve como obetivo descrever as Redes Neurais Artificiais com suas principais características que as tornam atraentes na previsão de Séries Temporais. Com relação às Séries Temporais buscouse elencar seus principais conceitos que ulgou-se necessários ao entendimento e prosseguimento do trabalho. Nesta fase ainda foi feito um estudo mais detalhado do algoritmo Bacpropagation, um algoritmo de aprendizado supervisionado para Redes Neurais Artificiais e da Rede Elman que foram escolhidos para a implementação do simulador. No desenvolvimento do simulador optou-se pelo uso da linguagem Delphi para a implementação do algoritmo Bacpropagation a das ferramentas que auxiliam a utilização do simulador. No simulador é possível configurar a rede de acordo com alguns parâmetros tais como: escolha da função de ativação, função que simula as características do neurônio; valor do coeficiente de aprendizado, ou a velocidade que a rede caminha na curva de erro em busca de uma solução ótima; número de neurônios de entrada e da camada oculta. Na última etapa duas séries temporais diferentes foram submetidas ao simulador e os resultados obtidos foram descritos. 1.4ORGANIZAÇÃO DA MONOGRAFIA A monografia está organizada ainda em mais cinco capítulos, descritos a seguir: Capítulo 2: apresenta os principais conceitos das Redes Neurais Artificiais. São descritas razões para utilizá-las, suas principais características, aplicações e um pequeno histórico da sua evolução. Capítulo 3: apresenta os principais conceitos envolvidos na análise e previsão de Séries Temporais.\n13 13 Capítulo 4: apresenta a solução escolhida para a implementação do simulador. A Rede Elman e o algoritmo Bacpropagation são descritos de forma detalhada. Além disso, é descrito o processo de implementação do simulador, suas características básicas e ferramentas de apoio. Capítulo 5: apresenta o trabalho realizado na previsão de duas séries temporais diferentes e a avaliação do desempenho do simulador. Capítulo 6: apresenta algumas conclusões e sugere possíveis trabalhos futuros.\n14 14 2 REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Uma Rede Neural Artificial é um modelo computacional que compartilha algumas das propriedades do cérebro: consiste de muitas unidades simples trabalhando em paralelo sem um controle central. As conexões entre unidades possuem pesos numéricos que podem ser modificados pelo elemento de aprendizado (Russell & Norvig, 1995). A essas unidades damos o nome de neurônio e suas conexões sinapses. As Redes Neurais Artificiais são semelhantes ao cérebro humano em dois aspectos basicamente (Hayin, 2001): A experiência é a fonte do conhecimento adquirido, e O conhecimento adquirido é armazenado nas sinapses. O neurônio, célula constituinte do cérebro, ilustrado pela figura 2.1, é composto por um corpo celular chamado Soma onde se encontra seu núcleo e por axônios e dendritos. O axônio, uma fibra nervosa de superfície lisa com poucas ramificações e maior comprimento é responsável pela transmissão na comunicação com outros neurônios. Os dendritos, que tem\n15 15 aparência de árvores, possuem superfície irregular e muitas ramificações, atuam como receptores nesta comunicação. Figura 2.1 Neurônio biológico: os constituintes da célula. Tal comunicação ou interação é chamada sinapse e é caracterizada por um processo químico no qual são liberadas substâncias transmissoras que se difundem pela unção sináptica entre neurônios, o que causa aumento ou queda no potencial elétrico do neurônio receptor. Resumindo, uma sinapse é a conexão entre neurônios o que implica em excitação ou inibição do neurônio receptor (Hayin, 2001). De forma análoga, um neurônio artificial apresenta as mesmas características. A figura 2.2 mostra um modelo onde podem ser vistos: sinapses representadas pelas entradas e pesos sinápticos, somatório e função de ativação. Cada sinapse é caracterizada por um estímulo de entrada multiplicado pelo seu peso sináptico correspondente. Depois desta multiplicação, cada sinal de entrada é somado e o resultado é então, aplicado a uma função de ativação que restringe a saída do neurônio a um intervalo de 0 a 1 ou de 1 a +1.\n16 16 Figura 2.2 Neurônio artificial (Hayin, 2001). O neurônio artificial pode ser descrito pela equação (Hayin, 2001): 2.1) y n = ϕ xi wi (Equação i= 1 Onde, y é a saída do neurônio; φ é a função de ativação; x 1, x 2,..., x n são os sinais de entrada do neurônio; e w 1, w 2,..., w n são os pesos sinápticos do neurônio em questão (neurônio ). Portanto, o neurônio artificial imita o funcionamento do neurônio biológico por meio das entradas, representando as sinapses e pela função de ativação que simula o processo químico que libera substância químicas que excitarão ou inibirão os próximos neurônios. 2.1RAZÕES PARA USAR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Alguns problemas complexos, atualmente intratáveis com as técnicas de programação tradicionais são solucionados com as Redes Neurais Artificiais. A razão para tal poder está na sua capacidade de aprender e na sua estrutura paralela. As Redes Neurais contam ainda com as seguintes propriedades e características (Hayin, 2001):\n17 17 Não-linearidade: um neurônio artificial pode ser linear ou não-linear. Esta é uma propriedade importante para entradas inerentemente não-lineares, como por exemplo, o sinal de voz. Mapeamento de Entrada-Saída: ao realizar o mapeamento de entrada-saída, processo de aprendizagem no qual é apresentado o par entrada-saída para a rede, esta é capaz de alterar seus pesos sinápticos obetivando minimizar o erro obtido da resposta esperada (saída). Adaptabilidade: capacidade de se adaptar a modificações do meio ambiente. Tal adaptação consiste em retreinamento para operar nas novas condições. Resposta a evidências: capacidade de fornecer informações sobre a tomada de decisão. Consiste na confiança ou crença na escolha feita. Informação contextual: cada neurônio é afetado pela atividade de todos os outros neurônios da rede, pois o conhecimento é representado pela estrutura e estado da rede. Tolerância a falhas: uma rede neural apresenta tolerância a falhas devido a natureza distribuída do conhecimento pela rede, por exemplo, pequenas falhas como um neurônio ou sinapse danificada fazem que a rede apenas perca em qualidade sendo capaz ainda, de realizar sua tarefa. Uniformidade de análise e proeto: a mesma notação é aplicada em todos os domínios de aplicação. Analogia Neurobiológica: motivação e prova de que o processamento paralelo do cérebro além de tolerante a falhas é rápido e poderoso.\n18 18 2.2CARACTERÍSTICAS DAS REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Os diversos modelos de Redes Neurais Artificiais possuem algumas características que são aqui apresentadas: TIPOS DE ENTRADA intervalar: Tipo de entrada é a forma do valor de entrada da rede. É divido em binária e Binário: entradas discretas (0 e 1). Intervalar: qualquer valor numérico como entrada FUNÇÃO DE ATIVAÇÃO Cada neurônio realiza um processamento simples: recebe uma entrada e computa um novo nível de ativação (Russel e Norvig, 1995). Este processamento é composto por duas etapas: na primeira, cada entrada x i do neurônio é multiplicada pelo peso sináptico correspondente w (peso da entrada i do neurônio ). O resultado de cada multiplicação é i então somado. Na segunda etapa a soma é aplicada a uma função de ativação f, obtendo-se a saída do neurônio (y): ( x w i ) y (Equação 2.2) = f i A função de ativação deve simular as características não lineares do neurônio biológico (Abelém, 1994). As funções mais utilizadas, ilustradas pela figura 2.3, são: Função linear: É uma equação linear da forma: f ( x) = ax (Equação 2.3)\n19 19 Função degrau: É uma equação utilizada para valores binários e é da forma: 1 se x > 0 f ( x) = (Equação 2.4) 0 se x 0 Função sigmóide: Também chamada de função logística, é uma função contínua que permite a transição gradual entre os dois estados. É dada por: 1 f ( x) = 1 x (Equação 2.5) + e Função tangente hiperbólica: É uma função sigmóide que varia entre 1 e +1. É dada por: x 1 e f ( x) = (Equação 2.6) 1 x + e (a) (b) (c) (d) Figura 2.3 Funções de ativação mais utilizadas: (a) função linear; (b) função degrau; (c) função sigmóide (ou logística); (d) tangente hiperbólica\n20 TOPOLOGIA DA REDE Existe uma grande variedade de redes cada uma produzindo diferentes resultados. Elas podem ser classificadas basicamente em alimentadas a frente (feed-forward) e recorrentes (Russell & Norvig, 1995). Nas redes feed-forward os neurônios estão dispostos em camadas, podendo haver redes com uma única camada e redes com múltiplas camadas. As redes feed-forward são inerentemente acíclicas, ou sea, o sinal é propagado somente da entrada para a saída da rede. Também são chamadas redes sem memória. As redes multicamadas se distinguem das redes de camada única pela presença de uma ou mais camadas ocultas. As entradas de um neurônio são as saídas dos neurônios da camada anterior, portanto não há ligação entre neurônios de uma mesma camada. Uma rede feed-forward é representada pela notação e-o1,-o2-...-on-s, onde e representa o número de neurônios nas camadas de entrada, o1, o2,.., on representam o número de neurônios nas camadas ocultas e s o número de neurônios na camada de saída. A figura 2.4 ilustra uma rede feed-forward de camada única (a) e uma rede multicamada (b) (Hayin, 2001; Russell & Norvig, 1995). Figura 2.4 Exemplos de redes feed-forward: (a) rede de camada única; (b) rede multicamadas.\n21 21 Perceptron e o MLP (Multi-Layer Perceptron) são, respectivamente, exemplos de modelos de rede de camada única e rede de múltiplas camadas. Ao contrário das redes feed-forward as redes recorrentes possuem laços de realimentação, ou sea, a saída de um neurônio pode ser entrada para outro de uma camada precedente ou, no caso de auto-realimentação, para o próprio neurônio. As redes recorrentes, chamadas de redes com memória, não possuem organização rígida e seus neurônios têm liberdade para se ligar a qualquer outro neurônio (Abelém, 1994; Hayin, 2001; Russell & Norvig, 1995). A figura 2.5 ilustra uma rede recorrente. Figura 2.5 Rede recorrente. Como exemplos de modelos de redes recorrentes temos a rede de Elman, rede de Hopfield, rede de Jordan e NARX TIPOS DE APRENDIZADO O processo de aprendizagem ocorre através de um processo interativo de auste dos parâmetros livres, pesos sinápticos, por estimulação do ambiente (Hayin, 2001). Os paradigmas de aprendizado são: aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado e serão descritos a seguir. Aprendizado Supervisionado, também chamado de aprendizado com professor. Esta forma de aprendizado se baseia em um conunto de exemplos de entrada-saída que é apresentado a rede. A partir da entrada a rede realiza seu processamento e a saída obtida é comparada com a saída esperada. Caso não seam iguais, um processo de auste de pesos é aplicado buscando-se um\n22 22 erro mínimo ou aceitável. O algoritmo de aprendizado supervisionado mais comum é o Bacpropagation (Hayin, 2001). Aprendizado não supervisionado: é caracterizado pela ausência de algum elemento externo supervisor, ou sea, um padrão de entrada fornecido permite que a rede livremente escolha o padrão de saída a partir das regras de aprendizado adotadas. Possui duas divisões: aprendizado por reforço que consiste no mapeamento entrada-saída através da interação com o ambiente, e aprendizagem não-supervisionada ou auto-organizada onde, a partir de métricas de qualidade do aprendizado ocorre a otimização dos parâmetros livres da rede. Pode, por exemplo, ser utilizada a regra de aprendizagem competitiva. Os algoritmos de aprendizado não supervisionado mais importantes são: Algoritmo de Hopfield e Mapas de Kohonen (Hayin, 2001). 2.3APLICAÇÕES As Redes Neurais Artificiais por suas características á descritas aqui, tais como, capacidade de aprender, tolerância a falhas, entre outras, características estas inviáveis de serem obtidas através de técnicas de programação convencionais, são empregadas na resolução de alguns problemas. Atualmente as Redes Neurais Artificiais são aplicadas em: reconhecimento de padrões, previsão de séries temporais, composição musical, processamento de sinais digitais e imagens, otimização, visão computacional, robótica e controle (Braga et. al., 1998). 2.4HISTÓRICO Um pequeno histórico da evolução das Redes Neurais Artificiais será apresentado (Russell e Norvig 1995):\n23 : Warren Culloch e Walter Pitts introduziram a idéia de analisar a atividade neural. Sugeriram em artigos a construção de uma máquina inspirada no cérebro humano. 1949: Donald Hebb em seu livro The Organization of Behavior perseguia a idéia de que o condicionamento psicológico, presente nos animais, é propriedade de neurônios individuais. Hebb foi o pioneiro na proposição de uma lei de aprendizagem para as sinapses dos neurônios. As sinapses deveriam ter seus pesos alterados dinamicamente de acordo com o uso, ou sea, as Redes Neurais Artificiais deveriam ser capazes de aprender. 1951: Marvin Minsy e Dean Edwards criaram a primeira rede neural artificial e Minsy em 1954 em sua dissertação de doutorado continuou a exploração das redes neurais. As idéias apresentadas por Minsy e Edwards serviam de inspiração para pesquisas futuras. 1956: no Darthmouth College nascia oficialmente a Inteligência Artificial. Um worshop de dois meses foi organizado por John McCarthy, Marvin Minsy, Claude Shannon e Nathaniel Rochester no verão de O worshop em Darthmouth introduziu o termo Inteligência Artificial, campo dominado pelos próximos 20 anos por pesquisadores da Carnegie Mellon University, MIT, Stanford e IBM. 1957: Fran Rosenblatt inventou o Perceptron um estilo de rede neural composto de unidades capazes de serem treinadas, organizadas em uma única camada. 1960: Widrow e Hoff inventaram dispositivos semelhantes chamados Adalines (Adaptative Linear Networ). 1962: Widrow desenhou máquinas multicamadas chamadas Madalines (Many Adalines) indo no sentido oposto das pesquisas desenvolvidas na época que tinham foco em uma única camada.\n24 : Marvin Minsy e Seymour Papert publicaram Perceptrons fazendo severas críticas aos modelos Perceptron e Adaline. Tarefas linearmente separáveis como o ou-exclusivo não eram capazes de serem resolvidas pelos perceptrons. O prestígio de Minsy deu credibilidade ao seu trabalho e a comunidade científica abandonou as pesquisas na área durante a década de 70 e início da década de 80, embora alguns poucos pesquisadores continuaram a pesquisar e desenvolver trabalhos na área. 1982: Carpenter e Grossberg criam o modelo ART1 e depois surgem os modelos ART2, ART3, Fuzzy ART, ARTMAP, etc. 1986: Rumelhart, Hinton e Williams redescobrem o algoritmo de Bacpropagation inventado por Bryson e Ho em 1969 e redescoberto também por Werbos em 1974, Parer e também Le Cun em Com a descoberta do Bacpropagation, algoritmo que resolve o problema apresentado por Minsy e Papert, o interesse pelas pesquisas na área voltou a crescer.\n25 25 3 SÉRIES TEMPORAIS Uma série temporal é um conunto de observações de uma mesma grandeza, tomadas em intervalos consecutivos e iguais (Downing & Clar, 2003; Spiegel, 1993). São exemplos de séries temporais: Valores das exportações de um país; Valores diários da temperatura de uma cidade; Índices diários da Bolsa de Valores; Cotação de uma moeda; Índice pluviométrico de uma região.\n26 26 A figura 3.1 ilustra graficamente uma série temporal que representa os valores em milhões de dólares das exportações do Brasil no período de 1974 a Figura 3.6 Gráfico da série temporal que representa os valores das exportações do Brasil 3.1COMPONENTES DAS SÉRIES TEMPORAIS As séries temporais possuem quatro componentes principais (Spiegel, 1993; Stevenson, 1981): Tendência: se refere ao movimento ao longo do tempo dos dados da série temporal. Este movimento pode ser para cima ou para baixo e pode ser representado por uma reta ou uma curva. Cíclico: se refere a movimentos com certo grau de regularidade sobre a reta ou curva da tendência. Sazonalidade: se refere a variações que parecem obedecer padrões durante mesmas épocas de anos sucessivos.\n27 27 Irregular: se refere a movimentos esporádicos ou casuais. 3.2ANÁLISE DAS SÉRIES TEMPORAIS O processo de análise das séries temporais consiste na estimação da cada componente que se apresenta na série temporal. O modelo clássico de análise de séries temporais apresenta duas variantes (Stevenson, 1981): Modelo Aditivo: onde a série temporal é o resultado da soma de cada componente. Y = T + C + S + I (Equação 3.1) Modelo Multiplicativo: onde a série temporal é o resultado do produto de cada componente Y = T x C x S x I (Equação 3.2) Onde: Y = valor da série temporal T = valor do componente tendência C = valor do componente cíclico S = valor do componente sazonalidade I = valor do componente irregular DETERMINAÇÃO DO COMPONENTE TENDÊNCIA A determinação do componente tendência de uma série temporal pode ser feita de quatro maneiras distintas, quais seam (Spiegel, 1993):\n28 28 Mínimos quadrados: método que consiste em austar uma reta, parábola ou outra curva a um conunto de dados de modo que, esta sea a melhor forma de austamento, evitando-se assim, a utilização de critérios individuais que proporcionam curvas e equações diferentes para observadores diferentes. Para um conunto de dados a melhor curva de austamento é a que apresenta o menor valor da soma dos quadrados dos erros, que para cada x da equação que define a curva é a diferença entre o Y da série temporal e o valor correspondente obtido pela curva (Spiegel, 1993). dada por: A equação da reta que, por exemplo, austa-se melhor a um conunto de dados é Y = a a x (Equação 3.3) E as constantes a 0 e a 1 são determinadas pela resolução do sistema (Spiegel 1993): Y = a0n + a1 X XY = a0 X + a1 X 2 (Equação 3.4) O mesmo raciocínio pode ser empregado para o auste de uma curva dada por uma equação de grau maior que 1. Sentimento: consiste no traçado de uma reta ou curva apenas pela observação do gráfico, ou sea, pelo uso de critérios individuais, que, como á foi dito, resulta em equações diferentes para observadores diferentes. Médias móveis: método em que os componentes cíclico, sazonal e irregular podem ser removidos restando somente a tendência. Uma média móvel de ordem n é obtida pela seqüência de médias (Spiegel 1993): y 1 + y yn y2 + y yn+ 1 y3 + y yn+ 2,,,... n n n\n29 29 Após a determinação das médias móveis, uma reta é traçada passando por todos os pontos obtidos. Esta reta representa a tendência. Semimédias: neste método o conunto de dados é divido ao meio e, para cada parte a média é calculada. A tendência é determinada traçando-se uma reta passando nestes dois pontos (Spiegel, 1993) DETERMINAÇÃO DO COMPONENTE SAZONAL O processo de determinação do componente sazonal consiste em determinar a maneira como os valores de um conunto de dados variam em determinados períodos em anos sucessivos. Dispomos de quatro maneiras para realização de tal processo (Spiegel, 1993): Percentagem média: o conunto de dados de um determinado período é expresso em percentagens da média do ano inteiro. Isto feito é empregado a média ou a mediana em períodos correspondentes de anos diferentes. Se a soma dos valores encontrados não for 1200%, estes devem ser austados multiplicando-os por 1200/soma encontrada. Tendência ou relação percentual: o conunto de dados é expresso em percentagens dos valores da tendência. Neste método o valor Y da equação 3.2 é dividido por T, produzindo CSI, o que representa desvantagem caso o valor de C e I forem grandes. Média móvel percentual: é calculada a média móvel de 12 meses para o conunto de dados. Após isso, é calculada novamente a média móvel agora de 2 meses, chamada média móvel centrada de 12 meses. Agora o conunto de dados pode ser expresso em função da percentagem da média móvel centrada de 12 meses. Então, calcula-se a média dos meses correspondentes. Elos relativos: consiste em expressar o valor de cada mês e percentagem do mês anterior. Feito isso é calculado uma média dos elos relativos dos meses correspondentes.\n30 DETERMINAÇÃO DO COMPONENTE CÍCLICO De acordo com a equação 3.2, ao dividir Y por S e por T temos CI. Para suavizar o componente irregular é calculado uma média móvel de pequena ordem e ímpar. Se algum efeito cíclico existir, agora está evidente, uma vez que os outros três componentes foram eliminados ou atenuados DETERMINAÇÃO DO COMPONENTE IRREGULAR por S, T e C. O componente irregular é obtido dividindo-se o segundo membro da equação PREVISÃO A previsão de séries temporais pode ser obtida realizando-se os passos descritos na seção 3.2, Análise das séries temporais. Uma vez cada componente tomado individualmente podem ser feitas avaliações e considerações sobre comportamentos futuros. A unção dos componentes novamente após a análise, provê a previsão para os valores futuros da série temporal..\n31 31 4 SIMULADOR Para a implementação do simulador, buscou-se na literatura soluções que apresentavam os melhores resultados. Tal busca consistia em escolher um modelo de rede e um algoritmo de treinamento que, baseado em trabalhos empíricos de pesquisadores da área, obtivessem melhores resultados quando comparados, nas mesmas condições, com outras soluções para o mesmo problema. Para tanto, foram lidos artigos, principalmente (Fernandes et. al., 1995; Soto et. al., 2000; Tápia et. al., 2000;), que descrevem a previsão de séries temporais usando Redes Neurais Artificiais. Nos dois primeiros artigos foi utilizada a rede MLP com o algoritmo Bacpropagation. Em ambos, os resultados obtidos foram comparados com técnicas tais como: Box & Jenins e modelo estrutural, obtendo melhores resultados. Já em (Soto et. al., 2000) artigo que descreve os resultados obtidos por Claver Pari Soto em sua dissertação de mestrado (Soto, 1999), foram utilizadas as redes FIR (Finite-duration Impulse Response) com o algoritmo Bacpropagation alterado para atender as características da rede e a Rede Elman com o algoritmo Bacpropagation convencional. Os resultados obtidos na previsão foram comparados com as técnicas de Holt-Winters, Box & Jenins e MLP + Bacpropagation obtendo-se, também, melhores resultados. As redes FIR e Elman tiveram desempenhos\n32 32 parecidos, com a rede Elman obtendo maiores erros que a rede FIR, mesmo assim menores que as outras técnicas. Ainda com o intuito de escolher a melhor solução, foi lida a dissertação de Abelém (Abelém, 1994) onde foi utilizada a rede MLP com o algoritmo Bacpropagation que obteve bons resultados quando comparada com a técnica de previsão Box & Jenins. Diante do exposto, a rede Elman em conunto com o algoritmo Bacpropagation foram escolhidos para a implementação do simulador. Os motivos para tal escolha foram os resultados obtidos em (Soto, 1999, Soto et. al., 2000), melhores que as técnicas tradicionais. E a facilidade de implementação em comparação com a rede FIR que necessita alterar o algoritmo de aprendizado e calcular parâmetros inerentes a rede, tais como: comprimento de filtros e número de neurônios. 4.1REDE ELMAN A Rede Elman, ou rede recorrente simples, foi descrita em (Elman, 1990) e é uma rede onde a realimentação capacita a realização de tarefas que se estendem no tempo (Hayin, 2001). A Rede Elman, ilustrada pela figura 4.1, é uma rede recorrente onde a realiamentação se dá da saída de cada neurônio da camada oculta para todos neurônios da mesma camada. Uma camada, chamada Camada de Contexto, também oculta, composta de Unidades de Contexto simula a memória da rede. O processamento da rede consiste nos eventos: No instante t (inicial) o sinal é propagado pela rede e as unidades de contexto, inicializadas com a saída da camada oculta com o valor 0, não influenciarão na saída da rede, ou sea, na primeira iteração a rede se comportará como uma rede feed-forward. Ainda na primeira iteração os neurônios ocultos ativarão os neurônios da camada de contexto e esses armazenarão a saída desta iteração que será utilizada no próximo ciclo. O algoritmo Bacpropagation é então aplicado para a correção dos pesos sinápticos, com exceção as sinapses recorrentes que são fixas em 1. No instante t+1 o processo é repetido. A diferença é\n33 33 que a partir de agora os neurônios ocultos serão ativados pelas unidades de entrada e pelas unidades de contexto que possuem o valor de saída dos neurônios ocultos no instante t (Elman, 1990). Figura 4.7 Rede de Elman A equação 4.1 define a saída de um neurônio da camada oculta. i ( ei i i + w ) ( t) w x ( ) + a ( ) a f 1 (Equação 4.1) = bi onde: a i ( t), a saída do neurônio oculto i, no instante t, dada pela função de ativação f que recebe a soma do produto w, peso sináptico associado do neurônio e com o ei neurônio i multiplicado pela entrada x i ( t), ou a saída do neurônio e, a e, somado ao somatório das saídas dos neurônios ocultos no instante t - 1, somado ainda, a bias. 4.2ALGORITMO BACKPROPAGATION O algoritmo Bacpropagation é um algoritmo de aprendizado supervisionado baseado na correção de erros. Foi publicado por Rumelhart em 1986 no livro Parallel\n34 34 Distributed Processing, embora tenha sido proposto por pesquisadores como Bryson e Ho em 1969, Werbos em 1974, Parer em 1985 e Minsy e Papert em 1988 para diversos propósitos (Braga et. al., 1998; Russel & Norvig, 1995). O obetivo do algoritmo Bacpropagation é encontrar na superfície de erro um mínimo global, ou sea, valores para os pesos sinápticos que minimizam o erro da rede. Como um algoritmo de aprendizado supervisionado, o Bacpropagation utiliza pares entrada-saída para austar os pesos da rede. A freqüência com que estes austes são feitos depende do tipo de treinamento, que pode ser: por padrão (on-line) onde a atualização é realizada após cada exemplo apresentado; por ciclo (batch ou lote) onde a atualização é realizada após todos os exemplos do conunto de treinamento serem apresentados a rede (Braga et. al., 1998; Hayin, 2001). Os critérios de parada, embora ainda não existam critérios bem sucedidos para terminar o processo de aprendizado, podem ser: quando, percorrendo-se a superfície de erro, for encontrado um mínimo; a variação do erro for infinitamente pequena sendo insuficiente para melhorar a performance da rede; e ao aplicar o conunto de treinamento um número determinado de vezes, ou sea, baseado no número de épocas. É comum se observar na prática a combinação dos critérios acima (Braga et. al., 1998; Hayin, 2001) O ALGORITMO A tabela abaixo apresenta a notação utilizada na demonstração do algoritmo.\n35 35 Notação Significado w i Peso sináptico da saída do neurônio para o neurônio i, na iteração n. y i Saída do neurônio i na iteração n. v i Sinal de ativação para o neurônio i na iteração n. d i Saída esperada para o neurônio i na iteração n. e i Erro do neurônio i na iteração n. f ( ) Função de ativação f ( ) Derivada da função de ativação ξ η δ Erro quadrático médio Taxa de aprendizagem. Gradiente local Tabela 4.1 Notação utilizada na demonstração do algoritmo Bacpropagation. O erro na saída do neurônio é dado por: e d y = (Equação 4.2) E o obeto que se desea minimizar é a função custo, dada por: ξ = e (Equação 4.3) Para minimizar o erro, o algoritmo Bacpropagation aplica uma correção peso sináptico de acordo com a Regra Delta de Widrow e Hoff (Equação 4.4). Para fazer esta minimização é utilizado o gradiente descendente que é dado pela derivada ξ w (Hayin, 2001): peso w i ξ = η (Equação 4.4) w A derivada w i w i ξ determina a direção da busca no espaço de pesos para o w i. Pela regra da cadeia, esta derivada pode ser expressa em (Hayin, 2001): i ao\n36 36 ξ w ξ = e e y y v v w i (Equação 4.5) Derivando as equações 4.3 em relação a e ; 4.2 em relação a y temos: ξ e y e 1 2 = e d = 2 e = e y y = 1 (Equação 4.6) (Equação 4.7) Derivando y v e v w i, temos y v f = ( v ) v = f ( v ) (Equação 4.8) v w i = w i w y i = y (Equação 4.9) temos: Substituindo-se as equações 4.6, 4.7, 4.8 e 4.9 no segundo membro da equação 4.5 ξ w = e ( ) y f v (Equação 4.10) Portanto, usando a equação 4.10 em 4.4, ( ) y = e f v é dado por: w η (Equação 4.11) i Podemos definir o gradiente local = e f v ( ) w i δ como: δ (Equação 4.12) E a equação 4.11 pode ser reescrita:\n37 37 = ηδ y w (Equação 4.13) i Como o termo e é fator chave no cálculo para o auste dos pesos, existem duas situações que devem ser tratadas (Hayin, 2001): 1ª Situação: O neurônio está localizado na camada de saída. Como para um neurônio de saída o sinal de erro e é calculado diretamente da resposta esperada. Assim o novo peso é dado por: w ( n ) = w +ηδ y +1 (Equação 4.14) 2ª Situação: O neurônio está localizado na camada oculta. Não existe uma resposta esperada para este neurônio. Então, através de recursão, o sinal de erro é determinado em função dos neurônios da camada seguinte aos quais este neurônio está conectado. O gradiente local, definido pela derivada parcial v pela regra da cadeia como: ξ pode ser reescrito ξ y δ = (Equação 4.15) y v Utilizando a equação 4.8 na equação 4.15 temos ( v ) ξ δ = f (Equação 4.16) y O termo ξ da equação 4.16 é igual ao erro médio quadrado de todos os neurônios da camada, camada de saída (Hayin, 2001): 1 2 ξ = e (Equação 4.17) 2 Portanto, diferenciando a equação 4.17 temos:\n38 38 ξ y = e e y (Equação 4.18) obtemos: Aplicando a regra da cadeia mais uma vez para diferenciar a equação 4.18 ξ y = e e v v y (Equação 4.19) v e : Usando a equação 4.2 na equação 4.19 podemos calcular a derivada ( d y ) v = ( d f ( v )) v = f ( v ) (Equação 4.20) Para o neurônio podemos definir v como: = w y v (Equação 4.21) Assim podemos diferenciar v y : v y = ( w y ) y = w (Equação 4.22) Substituindo as equações 4.20 e 4.22 em 4.19, temos: ξ y = e e v v y = e f ( v ) w (Equação 4.23) Reescrevendo a equação 4.23 em função da equação 4.12: ξ y = δ w (Equação 4.24)\n39 39 Substituindo a equação 4.24 em 4.16 obtemos a fórmula do gradiente local para neurônios da camada oculta (Hayin, 2001): f v ( ) w δ = δ (Equação 4.25) O algoritmo Bacpropagation, representado pelas equações descritas anteriormente pode ser resumido em dois tipos de processamento (Hayin, 2001): Processamento para frente, onde o sinal é propagado e aparece na camada de saída; Processamento de retropropagação, onde o erro é corrigido camada a camada, começando pela camada de saída até a primeira camada oculta. 4.3PREVSIM Pensando em integrar todas as tarefas envolvidas no processo de simulação foi desenvolvido, em Delphi, um simulador PrevSim que em um único módulo apresenta: criação e configuração da rede e parâmetros de treinamento, treinamento da rede, validação dos resultados. A figura 4.2 apresenta a tela inicial do simulador.\n40 40 Figura 4.8 Tela principal do PrevSim. A correta utilização do simulador prevê a seqüência de passos que devem ser seguidos: inserção da série, configuração da rede, treinamento e validação do treinamento. Nas seções seguintes será descrita a utilização do simulador para cada um desses passos INSERÇÃO DA SÉRIE Primeiro passo na utilização do simulador, a inserção da série temporal consiste em: inserir um nome para tal série, o número de dados que a compõem e a série propriamente dita, que é composta de dois dados: o período e o valor correspondente. A figura 4.3 ilustra a anela onde a série é inserida.\n41 41 Figura 4.9 Tela Inserir Série CONFIGURAÇÃO DA REDE Imediatamente após a inserção da série, uma anela se abrirá, figura 4.4, permitindo a configuração da rede. A configuração da rede consiste em estabelecer valores para os parâmetros da rede, quais seam: Número de neurônios de entrada: permite estabelecer o número de neurônios de entrada da rede. Pode variar entre 1 e 50. Número de neurônios da camada oculta: permite estabelecer o número de neurônios da camada oculta, como para os neurônios da entrada, variam entre 1 e 50. No simulador foi implementada apenas uma camada oculta, pois esta é uma característica da Rede Elman (Soto, 1999). Função de ativação: permite a escolha entre a função Sigmóide e Tangente Hiperbólica para a ativação de todos os neurônios da camada oculta e de saída. Taxa de aprendizagem: permite definir a taxa com a qual os pesos sinápticos serão alterados.\n42 42 Percentagem da série para treinamento: define como será dividido a série: qual percentagem dos dados será utilizada no conunto de treinamento, enquanto o restante, será usado no validação. Épocas: permite definir o número de vezes que o conunto de treinamento será apresentado a rede. Figura 4.10 Tela Configurações O simulador permite ainda a utilização de um conunto de parâmetros definidos como default: número de neurônios de entrada: 1; número de neurônios na camada oculta: 4; função de ativação: Sigmóide; Taxa de aprendizagem: 0,4; Percentagem da série para treinamento: 80%, e Épocas: 100.\n43 TREINAMENTO O treinamento consiste na aplicação do algoritmo Bacpropagation para a correção dos pesos, cua freqüência é após a apresentação de cada par entrada-saída. O critério de parada é o número de épocas, definido pelo usuário. Ao final do treinamento, a anela ilustrada pela figura 4.5 exibirá o número de épocas, a taxa de aprendizagem utilizada para o treinamento. Ainda apresenta o erro, MAPE (Mean Absolute Percentage Error), Erro Percentual Médio, uma métrica de avaliação do aprendizado, dado pela equação 4.26 (Soto, 1999): MAPE = n Saída _ esperada Saída _ obtida i = 1 Saída _ esperada (Equação 4.26) 100 n VALIDAÇÃO A função de validação permite que o usuário faça previsões com a rede á treinada e compare com o conunto de testes que ficou reservado no momento de configuração. A figura 4.5 ilustra a anela onde são apresentados os resultados. Figura 4.11 Tela Previsões\n44 FUNÇÕES EXTRAS No simulador foram, ainda, implementadas algumas funções para facilitar a previsão de séries temporais tais como: gerar gráficos, figura 4.6, no momento em que a série é inserida e quando é feita a validação do treinamento; realizar o pré-processamento e pósprocessamento de forma transparente para o usuário e permite salvar e recuperar séries que á foram trabalhadas. Figura 4.12 Tela Gráfico Com relação ao pré-processamento, atividade realizada antes do treinamento, consiste em normalizar os dados, ou sea, são aplicadas transformações nas entradas de modo que a média destas sea igual a 0 (Hayin, 2001). No simulador foi utilizada a transformação descrita pela equação 4.27, para que a série tenha média 0 e variância 1 (Soto, 1999): x i s s σ t = (Equação 4.27) s\n45 45 O pós-processamento consiste em transformar a saída da rede na série prevista e é dada pela equação 4.28 (Hayin, 2001; Soto, 1999): s = x σ s (Equação 4.28) i s +\n46 46 5 APLICAÇÕES Com o intuito de avaliar o desempenho do simulador na previsão, foram utilizadas duas séries temporais reais: série 1, Exportações Brasil no período de 01/1999 a 12/2002, figura 5.1, perfazendo um total de 48 observações obtidas em (IPEADATA, 2003); e a série 2, série Temperatura em Barbacena nos dias de 31/08/2003 a 02/09/2003 com 45 registros obtidos pela Aeronáutica no Aeroporto de Barbacena, ilustrada pela figura 5.2. As duas séries são apresentadas no Anexo A.\n47 47 Figura 5.13 Gráfico da série Exportações Brasil Figura 5.14 Gráfico da série Temperatura em Barbacena


Vinte e cinco novos policiais são incorporados a 86° CIPM - Portal do Cerrado\nInícioFormosa do Rio PretoVinte e cinco novos policiais são incorporados a 86° CIPM\n18 de março de 2019 Formosa do Rio Preto 0\nEm solenidade na Câmara Municipal vinte e cinco novos policiais foram incorporados a 86ª Companhia Independente de Polícia Militar com sede em Formosa do Rio Preto e que atende as cidades Riachão das Neves, Mansidão, Santa Rita de Cássia, além do município sede.\nEstiveram presentes o prefeito de Riachão das Neves e presidente da União dos Municípios do Oeste da Bahia (UMOB), Miguel Crisóstomo, o prefeito de Formosa do Rio Preto, vereadores e o sub-comandante do Segundo Pelotão em Riachão das Neves, Sargento Eliomar Vargas\nO Major Diz Pazos comandante da Companhia Independente de Polícia Militar, apresentou oficialmente os novos policiais militares. Ele ressaltou que a força de todos, fez com que o efetivo que inicialmente seria de dezesseis policiais passasse para 25. Ele destacou o crescimento da 86ª CIPM que a partir de 2016 tornou Companhia oriunda do Décimo Batalhão de Barreiras.\nArtesão de rua vira príncipe em festa de 15 anos no DF\nMunicípio de Formosa do R. Preto é contemplado com Plano Municipal de Saneamento Básico\n3 de setembro de 2019 Formosa do Rio Preto 0\nO município de Formosa do Rio Preto no extremo oeste do estado, foi contemplado no último dia 19 de agosto, pelo Comitê da Bacia Hidrográfica do São Francisco, com o Plano Municipal de Saneamento Básico.\nDois acidentes no início da noite deste sábado (14) deixaram duas pessoas feridas em Formosa do Rio Preto no oeste da Bahia. No bairro Santa Helena, no cruzamento entre a Av. Duque de Caxias e\n9 de novembro de 2019 Formosa do Rio Preto 0


Polícia Militar apreende drogas no Metropol, em Criciúma » Foco Popular\n25 de setembro de 2021 25 de setembro de 2021 Comentários desativados em Polícia Militar apreende drogas no Metropol, em Criciúma\nNa noite dessa sexta-feira, a Polícia Militar foi acionada via Central Regional de Emergência para averiguar suspeita de uso de entorpecente em um apartamento no bairro Metropol, em Criciúma.\nDe posse das informações, a guarnição PM deslocou até o residencial; a porta do prédio foi aberta por um morador.\nA PM, então, subiu até o terceiro andar, onde já foi possível sentir forte odor de maconha. Em um primeiro momento, não se ouvia barulho no interior do apartamento, porém, em dado instante, foram ouvidos sons de algo batendo no interior do apartamento, o que gerou suspeita de que alguém estivesse dispensando as drogas no local.\nDiante do contexto, foi realizada a entrada no local, onde após varredura ninguém foi localizado no interior do apartamento. Foi encontrado um pouco de maconha em um prato na cozinha, uma porção de cocaína na gaveta de um criado mudo em um dos quartos; em outro cômodo, foi localizada uma mochila, contendo vários tabletes de maconha, porções de cocaína, porções de crack, duas balanças de precisão, um facão e um martelo para cortar a droga.\nTambém foi apreendido no interior do apartamento um pássaro “trinca-ferro”, sem anilha, além de cinco frascos de sulfato de morfina. Todo o material foi entregue na delegacia de Polícia Civil.\nUm homem que estava com mandado de prisão em aberto foi preso, por volta das 19h10 dessa quinta-feira (24), no bairro Wosocris, em Criciúma. De acordo com as informações da Central Regional de Emergências, o suspeito foi abordado em frente à própria residência. Após consulta ao Sistema Integrado de Segurança Pública, os policiais constataram a… Ler mais\nCarro clonado em Criciúma e um preso pela PM\nUm homem de 24 anos foi preso pela Polícia Militar, por volta das 17 horas de segunda-feira (4), no bairro Vila Manaus, em Criciúma. Conforme as informações da Central Regional de Emergências, duas guarnições estavam em rondas quando avistaram um Peugeot 207, com placas de Porto Alegre, entrando num condomínio residencial. O veículo foi abordado… Ler mais\nGoverno decreta situação de emergência no sistema prisional\nCom o objetivo de garantir a continuidade das ações para redução da criminalidade na área da Segurança Pública, o governador Eduardo Pinho Moreira decretou na manhã desta terça-feira, 3, situação de emergência no sistema prisional de Santa Catarina. A medida tem validade de 180 dias e foi anunciada durante coletiva de imprensa no auditório da… Ler mais\nDebate: evento acadêmico discute uso medicinal da Cannabis


Afastamentos de funcionários por Covid-19 geram atraso na entrega de remédios de alto custo para a cidade de Dracena\nSete servidores estaduais que atuam na Farmácia de Medicamentos Especializados foram infectados. DRS-XI informou que serviço será normalizado na segunda-feira (31). A Secretaria de Saúde de Dracena (SP) informou nesta sexta-feira (28) que, devido à pandemia da Covid 19, a Farmácia de Medicam...\nPostado: 28/01/2022 19H34\nObra de manutenção fecha acesso da Rodovia Raposo Tavares em Presidente Prudente neste sábado\nServiço será realizado das 9h às 16h, na alça de saída localizada no quilômetro 570. Motoristas devem optar por rotas alternativas. Obra de manutenção fecha acesso da Rodovia Raposo Tavares em Presidente Prudente (SP) Reprodução/Cart A Concessionária Auto Raposo Tavares (Cart) reali...\nPostado: 28/01/2022 18H05\nDracena anuncia mudanças na campanha de vacinação contra a Covid-19 a partir de segunda-feira\nAdultos passam a ser imunizados no CEP/UME, das 8h às 13h. Crianças continuam a receber as doses na Policlínica, mas em novo horário, das 13h30 às 16h. Prefeitura de Petrolina continua antecipando segunda dose da vacina AstraZeneca Ascom PMP A Prefeitura de Dracena (SP) anunciou nesta sex...\nPostado: 28/01/2022 15H50\nPostado: 28/01/2022 12H11\nPostado: 28/01/2022 11H00


Onde Encontrar Kit Gás Natural para Veículos Parque São George - Kit Gás Natural para Automotivo - Instalação de Gnv Ideal Instalação de GNV\n» Serviços » kit gás natural » kit gás natural para automotivo » onde encontrar kit gás natural para veículos Parque São George\nUm onde encontrar kit gás natural para veículos Parque São George é extremamente eficiente pois este kit, que utiliza Gás Natural, proporciona um rendimento muito maior. E isso não é tudo. Além desse benefício, o kit GNV é uma alternativa muito mais sustentável e amigável ao meio ambiente, visto que ela não polui tanto quanto o etanol e a gasolina.\nSaiba onde encontrar onde encontrar kit gás natural para veículos Parque São George\nEstá procurando por onde encontrar kit gás natural para veículos Parque São George? Você pode contar com a Instalação de Gnv Ideal para solicitar serviços do ramo de gás natural veicular, por exemplo, kit gas 5 geração, kit gnv 5 geração, kit gnv 3 geração, kit gas, Instalação de Kit de Gnv Completo e gnv 5 geração. A empresa conta com um time de profissionais qualificados para o serviço, além de investir em equipamentos modernos, que se ajustarão a sua necessidade. Carregamos o objetivo de fornecer equipamentos seguros e completos para atender as demandas dos seus clientes, a empresa nos destacando no segmento. Também oferecemos outros serviços, como instalação kit gnv 6 geração e regulagem de kit gnv. Entre em contato conosco para mais informações.\nPara saber mais sobre Onde Encontrar Kit Gás Natural para Veículos Parque São George\nO conteúdo do texto "Onde Encontrar Kit Gás Natural para Veículos Parque São George" é de direito reservado. Sua reprodução, parcial ou total, mesmo citando nossos links, é proibida sem a autorização do autor. Crime de violação de direito autoral – artigo 184 do Código Penal – Lei 9610/98 - Lei de direitos autorais.


Vereador diz que ONGs precisam estar regularizadas para receberem apoio - Folha de Boa Vista\nVereador diz que ONGs precisam estar regularizadas para receberem apoio\nEm 28/08/2017 às 01:28\nVereador Ítalo Otávio em entrevista ao programa Agenda Parlamentar (Foto: Diane Sampaio)\nA Câmara Municipal de Boa Vista (CMBV) promoveu, na quinta-feira, 24, uma audiência pública para debater a questão dos dependentes químicos na Capital. O requerimento nº 54/2017, de autoria do vereador Pastor Jorge (PSC), havia sido aprovado em sessão no início do mês.\nDe acordo com vereador Ítalo Otávio (PR), que esteve na audiência, o objetivo do encontro foi debater soluções para a questão em Boa Vista junto aos parlamentares municipais, representantes da sociedade civil organizada, das comunidades terapêuticas, da Prefeitura de Boa Vista, Governo do Estado e Ministério Público do Estado (MPRR).\n“A intenção da audiência pública é convocar os órgãos competentes para dar justificativas, falar dos procedimentos, escutar outros segmentos e tomar medidas”, explicou o vereador durante o programa Agenda Parlamentar, da Rádio Folha 1020 AM, no sábado, 26.\nSegundo ele, apesar do convite, poucos representantes governamentais compareceram, porém, a sua avaliação da audiência foi positiva. “A maioria não compareceu. Do Governo do Estado nós contamos com a presença da Polícia Militar, do Programa Educacional de Resistência às Drogas [Proerd]. Da Prefeitura, contamos com representantes da Ação Social. Apesar de tudo, a audiência foi muito boa porque nós contamos com as organizações não governamentais que tratam diretamente com os dependentes químicos”.\nAPOIO - Conforme o vereador, durante a audiência houve muita reclamação por parte da atuação do Poder Executivo para tratar do problema. “As organizações reclamaram muito da ausência do poder público, do governo do Estado e do Município, e nós fomos escutá-los”, disse.\nPorém, Ítalo ressaltou que é preciso que as organizações estejam aptas para trabalhar em parceria com o governo. “Reclamaram bastante do poder público, mas o auxílio só pode acontecer quando a empresa está regularizada, com Certificado de Pessoa Jurídica [CNPJ] em dia e com o poder de receber esses recursos. É louvável a atuação dessas empresas que trabalham independentemente para auxiliar o problema da dependência química em Boa Vista, mas temos que trabalhar juntos, dentro das normas, para conseguir fazer um trabalho eficiente”.\nOUTROS PROJETOS – Além da audiência pública, o vereador comentou sobre o início das obras de recapeamento da Rua Joca Farias, no bairro Caranã, zona oeste, por meio do Programa de Recuperação de Ruas e Avenidas.\n“Desde o início do ano nós temos lutado muito pela Rua Joca Farias, que é uma via principal do bairro. Fizemos caminhadas e abaixo-assinados. A Prefeitura, junto com os secretários e os recursos que vieram, priorizaram essa avenida”, disse Ítalo Otávio. “No momento estão passando um asfalto novo e duplicando a via, o que vai melhorar cem por cento para os moradores”. (P.C.)\n*VEREADOR DIZ QUE ONGS PRECISAM ESTAR REGULARIZADAS PARA RECEBEREM APOIO* __ Opa, este conteúdo não é seu. Para compartilhar, por favor acesse o link "http://folhabv.com.br/noticia/Vereador-diz-que-ONGs-precisam-estar-regularizadas-para-receberem-apoio/31714" ou faça Login no site, ou ainda use as ferramentas oferecidas na página. Textos, fotos, artes e vídeos da Folha de Boa Vista estão protegidos pela legislação brasileira sobre direito autoral. Não reproduza o conteúdo do jornal em qualquer meio de comunicação, eletrônico ou impresso, sem autorização da Folha de Boa Vista (fale@folhabv.com.br). As regras tem como objetivo proteger o investimento que a FolhaBV faz na qualidade de seu jornalismo.


Total Security - Notícia: Amazon estreia no Brasil com e-books mais baratos do que Apple e Google\nAmazon estreia no Brasil com e-books mais baratos do que Apple e Google\nSexta - 07 de Dezembro de 2012 às 08:38\nA Amazon estreou sua loja de livros digitais nesta quinta-feira, 6/12, no Brasil. Junto com a chegada da gigante de livros, o Google também passou a vender e-books em sua loja para aparelhos Android, a Google Play.\nComo a loja de e-books da Apple, a iBookstore, também chegou recentemente ao país, resolvemos comparar os preços de 16 títulos conhecidos entre as três lojas virtuais.\nCom uma boa vantagem, a Amazon se saiu vencedora. Do total de 16 comparações, a loja apresentou valores menores em 12 casos. Em outros três, ficou na frente juntamente com o Google Play, e em apenas um as três apresentaram preços equivalentes (na obra “O Código da Vinci”, de Dan Brown). Assim, a Apple saiu como a grande perdedora do comparativo, com preço mais alto em 15 dos 16 livros.\nA maior diferença de preços foi registrada no livro “Guerra dos Tronos – A Tormenta das Espadas”, de George RR Martin, que custa 33,92 reais na Google Play contra 39,90 reais na Amazon e 40 reais na loja da Apple. Nos outros casos, a diferença média ficou entre um e dois reais a menos na Amazon.\nVale notar também que, enquanto Apple e Google tinham todos os títulos analisados à venda, a Google Play não apresentou as obras selecionadas em quatro casos – em que a disputa ficou entre Amazon e iBookstore.\nEm sua recém-iniciada operação brasileira, a Amazon conta com o ex-diretor da Apple Brasil, Alexandre Szapiro, como um de seus executivos principais.\nURL Fonte: http://www.totalsecurity.com.br/noticia/2806/visualizar/\nNotícia Amazon estreia no Brasil com ebooks mais baratos do


O que são Metodologias Ativas e quais os seus impactos na educação? - Revista Direcional Escolas\nO campo educacional é atravessado, especialmente na atualidade, por densos estudos, pesquisas significativas, questionamentos e problematizações que evocam, de certa maneira, outras perspectivas – teóricas, científicas e práticas – sobre o extenso processo e desenvolvimento proposto pela educação. Dessa forma, avistamos a escola materializar um espaço de verdadeira (r)evolução, que transcende a sala de aula e a relação ensino-aprendizagem.\nNos últimos anos, o fenômeno tecnológico cresceu exponencialmente e impactou (e continua impactando) todos os sistemas socioculturais, inclusive a educação. Assim como a mídia digital, os aplicativos e as ferramentas tecnológicas adentram as salas de aula, novas gerações de alunos – ávidos por conexões, experiências, relações dinâmicas e usuários assíduos das redes digitais – também adentram as instituições de ensino. A principal questão que se coloca, nesse processo, é: Como equilibrar tradicionalismo pedagógico e inovação na escola?\nAs aulas expositivas sofrem, aos poucos, alterações e, em seu lugar, aparecem características dinâmicas e (re)arranjos nas salas de aula. Nessa composição, localizamos o conceito de Metodologias Ativas – nelas, o estudante é colocado como o protagonista no processo de aprendizado, deslocando do professor o título de ‘detentor do conhecimento’ e reforçando a autonomia na formação de cada estudante.\nPara saber mais sobre o assunto e compreender as dinâmicas dessas metodologias, conversamos com Claudio Sassaki, CEO e cofundador da Geekie, mestre em Educação pela Universidade de Stanford e um especialista no Project Zero, de Harvard. Confira abaixo a entrevista completa:\nClaudio Sassaki: Quando pensamos que metodologias são diretrizes que orientam qualquer tipo de trabalho ou tarefa, levamos em consideração que elas propõem estratégias – ou abordagens – que organizam e, muitas vezes, facilitam sua execução. Assim, quando falamos em metodologias ativas na educação, estamos nos referindo às estratégias que orientam o processo de ensino e aprendizagem; e trazem os estudantes para o papel de protagonista da construção dos próprios conhecimentos por meio do desenvolvimento de habilidades e competências. É, portanto, uma forma de ensinar e aprender na qual o aluno sai de um papel passivo – aquele que apenas decora fórmulas e informações para fins de avaliação – para um ativo, mais coerente com as suas necessidades atuais em um mundo cada vez mais tecnológico e conectado.\nInsisto sempre que hoje, em grande parte das escolas, temos o modelo tradicional de ensino – que não olha para os estudantes da forma como estes merecem. Isso porque, primeiro, esses estudantes são apenas avaliados a partir de conteúdos e não de habilidades e competências. A Base Nacional Comum Curricular já impõe uma necessidade de mudança neste cenário. Ela coloca a urgência de promovermos uma formação integral dos estudantes que, em outras palavras, significa dizer que são levadas em consideração as diversas dimensões e/ou inteligências que compõem os sujeitos. Os diferentes aspectos e competências que os/as estudantes precisam desenvolver em favor de uma atuação legítima, tanto na vida pessoal, quanto no mundo do trabalho – isso inclui, inclusive, os aspectos afetivos relacionados à aprendizagem, ou seja, as habilidades socioemocionais. Sendo assim, o foco da aprendizagem deixa de ser a aquisição de informação pela informação e passa a centrar-se na aplicação dessas informações em situações que ajudem no desenvolvimento dessas habilidades. Por isso, um dos principais benefícios das metodologias ativas é promover situações de ensino e aprendizagem que tragam mais significado para os conteúdos que são trabalhados em sala.\nUm outro importante benefício de trabalhar com as metodologias está nas formas de avaliação. No modelo ensino mais tradicional as avaliações fragmentadas não permitem total visibilidade do desenvolvimento contínuo e constante dos estudantes. Ele é truncado e espaçado no tempo: apenas quando o estudante e a família recebem as notas bimestrais, eles têm visibilidade de quais são as dificuldades daquele período e tentam resolver a questão nos próximos. Ao participar de um processo de aprendizagem ativo, o aluno torna visível o que muitas vezes fica invisível no dia a dia da formação, pois além de proporcionar diferentes cenários de aprendizagem, essas metodologias permitem avaliar não apenas a aquisição de novos conceitos, mas sim, a evolução do pensamento dos estudantes na medida que eles ou elas aprendem.\nO que falamos aqui, portanto, é que o professor precisa ressignificar a profissão. Ele deve assumir a lógica de priorizar a melhor experiência de aprendizagem para o aluno, ou seja, ele começa a pensar a aula, analisando quais são os objetivos de aprendizagem que deseja atingir. É o conhecido “teaching for the understanding”, que tem por alicerce o nível de aprendizado que se espera que o aluno atinja. Para isso, o professor precisa pensar primeiro nos objetivos de aprendizagem – quais são as competências e habilidades que serão desenvolvidas durante aquelas aulas ou quais são os conceitos-chave que seus alunos precisam entender, dominar e serem capazes de aplicar na situação de aula e na vida que fora da escola. Na sequência, as experiências de aprendizagem são desenhadas e é aqui que as metodologias ativas brilham como estratégias que colaboram para o cumprimento dos objetivos traçados.\nClaudio Sassaki: Acredito que estamos construindo um caminho, mas que é urgente que ele se solidifique. Embora alguns críticos apontem que as universidades e faculdades não formam (ou não formaram ao longo do tempo) professores que vão além da simples transmissão de conteúdos, vejo hoje muitas iniciativas bastante interessantes de instituições de ensino superior, de grupos de professores e consultorias pedagógicas que lançam mão da homologia de processos para o educador ser formado por meio de estratégias realmente significativas para sua futura atuação docente. Isso significa que, para um professor adotar metodologias ativas em sala de aula, ele precisa ser formado por meio dessas metodologias. Eles precisam vivenciar, entender o significado e o propósito daquelas estratégias para usá-las com os alunos. Essa questão é tão crucial quanto fácil de exemplificar: a maioria dos professores replicam com os alunos a forma como aprenderam. É isso que sustenta um modelo tradicional na educação.\nClaudio Sassaki: As metodologias ativas mais conhecidas e que mais ensinamos aos professores durante as formações são a sala de aula invertida e o quebra-cabeças. Na primeira, o aluno estuda o conteúdo previamente, a distância, por meio do material didático, textos de apoio, vídeos ou outros materiais selecionados pelo professor. Essa estrutura promove o desenvolvimento de uma aprendizagem ativa e investigativa, além de ressignificar o papel do estudante, transformando-o em protagonista do processo. Na sala de aula, esses estudantes irão apresentar o conteúdo, tirar suas dúvidas e/ou ter acesso a outros materiais indicados pelo professor. A dinâmica em sala é bem diversa: o docente pode elaborar um projeto, um debate ou uma série de outras atividades para que os estudantes mobilizem seus estudos e investigações feitas em casa para atingir os objetivos de aprendizagem propostos para aquela experiência de aprendizagem.\nO quebra-cabeça é uma outra metodologia ativa. Ela proporciona situações de aprendizagem nas quais os estudantes se tornam “especialistas” em um tópico ou conceito e compartilham os novos aprendizados com seus/suas colegas. Resumidamente ela acontece dividindo a sala em grupos, e cada estudante recebe um tópico diferente ou conceito pelo qual ficará responsável por estudar, primeiro de forma individual. Depois, são formados novos grupos de acordo com a semelhança entre tópicos. Nestes novos grupos os estudantes poderão compartilhar entre si o que estudaram e decidir uma forma de explicar ao seu grupo de origem tudo que aprenderam. Ao retornarem aos grupos de origem, cada integrante terá um tempo pré-determinado para explicar aos demais colegas o novo conceito utilizando das estratégias que discutiu e aprendeu com o grupo de amigos que recebeu o mesmo tema. Assim, essa metodologia oferece uma alternativa para o estudo individual e a colaboração em grupo, enquanto coloca o docente como mediador do processo de aprendizagem.\nClaudio Sassaki: Todas as áreas de conhecimento podem utilizar, sim, essas metodologias – inclusive, o melhor cenário possível é que elas usem de forma conjunta e transversal, promovendo a integração entre as áreas para que o conhecimento construído pelos estudantes seja amplo e plural. Pensando nisso, vejo que uma das melhores formas de inserir essas estratégias no cotidiano das escolas vem primeiro pela formação docente. Se os professores não se sentem confortáveis com essas metodologias, ou não têm conhecimento sobre elas, a melhor forma é promover rodas de conversa e debates para que o corpo docente troque experiências e apoie os pares para que todos possam promover experiências que engajem seus estudantes. Nestes momentos de aprendizagem colaborativa, muitas vezes, surgem integrações incríveis entre áreas que podem nunca ter se conversado antes, como química e artes, geografia e física ou mesmo língua portuguesa e matemática. As possibilidades são infinitas e todos se beneficiam dessas trocas ricas de experiências e aprendizados.\nJá no contexto da sala de aula, ouso dizer que muitos professores já adotam uma ou outra metodologia ativa sem sequer saber. Se generalizarmos o conceito, podemos perceber que qualquer atividade (que fuja das tradicionais exposições de conteúdos e avaliações escritas) já é ativa – faço aqui uma ressalva importante: embora as críticas recaiam sempre sobre a aula expositiva e as provas escritas, elas continuam tendo seu valor em alguns contextos de sala de aula. Desta forma, uma roda de debates, trabalhos em grupos ou pesquisas na internet (sempre com intencionalidade pedagógica), já são formas de estimular o pensamento, a criticidade e a investigação dos estudantes. Uma dica é começar aos poucos e ler muito. Há vários livros (físicos e digitais) que apontam e orientam a como conduzir essas experiências de aprendizagem ativas e o mais interessante deles é o compartilhamento honesto das dificuldades que esses educadores tiveram quando começaram a inovar em sala de aula. Ter contato com experiências de outros educadores ou o apoio de consultorias especializadas é um ótimo início: primeiro pode vir a reprodução de outras atividades ativas e, com o tempo, surge a inspiração e a criação – que é quando o professor passa a criar as próprias estratégias.\nClaudio Sassaki: Embora essas metodologias não sejam novidade na Educação, elas ganham cada vez mais sentido no contexto atual. Despertar no aluno o gosto por aprender continuamente e desenvolver uma grande capacidade de adaptação são habilidades que estão no cerne de profissões que ainda nem existem. Levantamento da Fundação Instituto de Administração (FIA) – que aponta as 45 profissões do futuro – traz atividades como advogado especialista em proteção de dados; analista de Big Data; analista de comunicação com máquinas; analista de ética; atendente virtual de pacientes; cientista de dados; conselheiro de tecnologia na área da saúde; consultor (agricultura urbana, de entretenimento pessoal, espiritual, financeiro de criptomoeda); corretor de seguros de dados; curador de dados pessoais; designer instrucional; designer de realidade aumentada; detetive de dados; diretor de cloud computing; diretor de user experience (UX); engenheiro de energias renováveis; gestor de Edge Computing; e gestor de inteligência artificial para smartcities. Esses são apenas poucos exemplos de profissões que nossos jovens vão exercer. E para as quais devemos, pais e educadores, prepará-los. Como será possível que os estudantes de hoje sejam profissionais bem-sucedidos e felizes no futuro se eles continuarem a receber uma formação que nega sua individualidade, suas necessidades e não desenvolve as competências que a sociedade e o mercado de trabalho demandam de todos nós?\nRessalto aqui também a importância da tecnologia na educação. Ela vem se mostrando como uma grande aliada de educadores para proporcionar experiências de aprendizagem ativas e coerentes com a realidade, linguagem e experiências dos estudantes – destaco mais uma vez a necessidade da intencionalidade pedagógica nesta questão para que as ferramentas escolhidas não sejam apenas substitutos de métodos tradicionais de ensinar. Estamos em um mundo cada vez mais tecnológico, tanto que as inovações surgem em um ritmo cada vez mais constante o que até caracteriza, na opinião de especialistas do Fórum Econômico Mundial, a 4ª revolução industrial pela qual estamos passando. Logo, é incoerente que estudantes sejam formados apenas com papel e caneta quando em casa eles estão imersos no mundo digital e, no futuro, terão a vida digital cada vez mais presente no mundo do trabalho, acadêmico e pessoal.


Telefone de Empresa de Rastreamento Veículos com Relatório Águas Lindas de Goiás - Empresa de Rastreamento Veículos - Auto Position Rastreamento BR\nSe você está pesquisando por telefone de empresa de rastreamento veículos com relatório Águas Lindas de Goiás, perceba que trata-se de sistemas que armazenam informações da posição do veículo, sendo possível localizá-lo em caso de roubo/furto. Além disso, essa e outras soluções do segmento rastreamento veicular são ideais para motoristas de carros, motos, caminhões, máquinas agrícolas entre outros. Confira outras soluções sobre empresa de rastreamento de veículo.\nEstá em busca de telefone de empresa de rastreamento veículos com relatório Águas Lindas de Goiás? Saiba que através da Auto Position Rastreamento BR você encontra rastreadores de carro, rastreamento carros, rastreamento de carro, gerenciamento de frota, empresa de rastreamento de veículo, Veículos Rastreamento em Jõao Pessoa, entre outras opções de serviços da área de Veículos Rastreamento. Com o objetivo de trazer a satisfação a todos os clientes, a empresa entende que sua melhor destaque é conquistar a confiança de cada um. Tudo isso só é possível através do investimento em equipamentos modernos e profissionais experientes. Entre em contato com nossos profissionais e tenha todo o suporte que precisa. Além dos serviços já citados, também trabalhamos com rastreamento de frota e rastreamento veículos. Entre em contato agora e tire todas as suas dúvidas com nossa equipe.\nPara saber mais sobre Telefone de Empresa de Rastreamento Veículos com Relatório Águas Lindas de Goiás\nO conteúdo do texto "Telefone de Empresa de Rastreamento Veículos com Relatório Águas Lindas de Goiás" é de direito reservado. Sua reprodução, parcial ou total, mesmo citando nossos links, é proibida sem a autorização do autor. Crime de violação de direito autoral – artigo 184 do Código Penal – Lei 9610/98 - Lei de direitos autorais.


Caminhada Rosa e Azul - Movimento pela Saúde - Saúde em primeiro lugar | Policlínica Capão Raso\nTodos nós sabemos da importância de cuidar da saúde. Infelizmente, tanto os casos de câncer de mama como os de próstata tem tirado a vida de muitas pessoas. Mas esse caso pode ser revertido com uma coisa simples: A prevenção. Ela continua sendo o melhor remédio e a melhor maneira de garantir a sobrevivência ao câncer. Por isso, não deixe de fazer seus exames de rotina e incentive as pessoas que estão ao seu redor a fazer o mesmo.\nE os meses de outubro e novembro serviram para intensificar as campanhas de conscientização disso.\nPara ajudar a comunidade a lembrar da importância de cuidar da saúde, a Policlínica Capão Raso junto a ACCR – Associação Comercia do Capão Raso, Rotary Portão, Nichele Turismo, Shopping Popular, Keluc e a Prefeitura de Curitiba, realizaram no último domingo (26) a Caminhada Movimento Pela Saúde.\nO percurso de 6 km iniciou-se às 9hr na Rua da Cidadania do Pinheirinho. Os muitos que compareceram receberam uma camiseta do evento. E a equipe da Policlínica Capão Raso estava lá para incentivar todos a se cuidarem. Afinal, Nada Vale Mais Que a Vida!


CAPACETE SHOEI - VFX-W MAELSTROM TC-4\nHome CAPACETE SHOEI - VFX-W MAELSTROM TC-4\nSHOEI Marca: SHOEI\nCAPACETE SHOEI - VFX-W MAELSTROM TC-4 0% 0 Faça uma avaliação\nDescrição: CAPACETE SHOEI VFX-W Em meio a tantos outros marcas de capacetes a SHOEI orgulha-se de os pilotos mais tops do mundo escolherem a sua marca. O VFX-W é fruto de inúmeras horas de conceituação e dos mais rígidos testes nas mais agressiva pistas e pilotos. CARACTERÍSTICAS: Casco A... Saiba mais\nCAPACETE SHOEI VFX-W Em meio a tantos outros marcas de capacetes a SHOEI orgulha-se de os pilotos mais tops do mundo escolherem a sua marca. O VFX-W é fruto de inúmeras horas de conceituação e dos mais rígidos testes nas mais agressiva pistas e pilotos. CARACTERÍSTICAS: Casco AIM + - O casco do SHOEI combina fibra de vidro com fibras orgânicas, que são tão fortes que somente se rompem com corte a lazer. O resultado final é um casco extremamente forte e leve, que irá distribuir a força do impacto de forma eficiente. Dupla Cama EPS Liner - Forro feito em Dupla Camada reforçada para maior absorção de impacto, ajustando a espessura e densidade em locais chave. Pala V430 - Alongada pra maior proteção do sol e da vegetação e ranhuras ajustadas para maior versatilidade. Sistema Max Dry Liner 3D - Espuma formada por um poliuretano em 3 Dimensões para um ajuste perfeito. Fibra sintética absorve mais o suor e respira 2 vezes mais rápido do que um nylon convencional. Sistema Emergencial de Liberação Rápida (EQRS) - Separadores mecânicos para desengatar as almofadas das bochechas de forma rápida em casos de emergência médica. Sistema de Ventilação - Entradas de Ar foram melhoradas e estão localizadas no bocal, na testa e em canais de ar que direcionam todo fluxo para dentro do forro. Sete portas para saídas de ar, dissipando o ar quente rapidamente. Todas as aberturas de ar são fechadas com uma tela de arame evitando entrada de sujeira. - Este Produto você paga em até 12x aqui na Adrenalina MX , com Frete Grátis para Todo o Brasil (Consulte o Regulamento) e Entrega Rápida com o Melhor Preço . Usada em todas as categorias como: MOTOCROSS, ENDURO, TRILHA, CROSS COUNTRY.


Smartphone LG K12+ 32GB Android 8.1 Câmera 16MP Preto - Android no CasasBahia.com.br\nSmartphone LG K12+ 32GB Android 8.1 Câmera 16MP Preto\n(Cód. Item 15416994) (Cód EAN 7893299912115)Outros produtos LG\nDetalhes do produto: LG: Smartphone LG K12+ 32GB Android 8.1 Câmera 16MP Preto\nO celular k12+ chega para compor os smartphones da família k da LG. Pensando em conforto e segurança o LG K12+ vem com bordas suavemente arredondadas e traz na traseira o sensor de impressão digital, que melhoram a usabilidade e proporcionam uma experiência mais confortável e segura. Tenha uma perfeita visualização de todos os seus aplicativos com a grande tela HD+ de 5.7 polegadas. Sua bateria de 3,000 mAh irá manter o aparelho carregado e sempre pronto para uso. O processador QuadCore de 2,0 GHz com 3 GB de RAM lhe proporcionam a potência que você precisa para poder fazer mais, com mais rapidez e por mais tempo. Apertar botões faz com que as fotos fiquem tremidas. Pensando nisso o K12+ conta com o recurso de reconhecimento de rosto. É só configurar o aparelho para que ao olhar para a tela, a câmera frontal reconheça o seu rosto e tire uma selfie automaticamente. Agora selfies tremidas nunca mais. NFC Não Conexões WiFi,3G,4G Peso liq. aproximado do produto (Kg) 150g Banda 300 Mbps Tipo de Tela LCD TFT Tipo de Chip Nano Chip Memória Ram 3GB Referência do Modelo LMX420BMW.ABRABL Filmadora Full HD Cor Preto Sistema Operacional Android Outros Recursos null Recursos de chamada Chamada por Voz Multichip Dual Chip Fabricante LG Versão S.O. 8.1 (Oreo) Memória Interna 32GB Expansivo até MicroSD até 2TB Câmera Frontal 8MP f2.0 Dimensões do produto cm (AxLxP) 15,3x7,1x0,8cm Câmera Traseira 16MP f2.0 Processador Octa Core 2.0GHz Media Tek MT6762 Tamanho do Display 5.7 Sintonizador de TV Não possui Conteúdo da Embalagem Aparelho LMX420BMW, Adaptador de viagem, Cabo de dados, Fone de ouvido, Manual do usuário, Pino para ejeção da bandeja do SIM card. Garantia do Fornecedor 12 Meses Resolução HD+ (720(H)X1440(V)), 282ppi Modelo LG K12+ Alimentação, tipo de bateria 3000mAh(Typ), 2890mAh(Min), 3.85V, (Liion) Código Anatel 080321801003\nÓtimo produto, e mlehor ainda a entrega, foi bem antes da data prevista. Arrasou Casas Bahia!\nexcelente,pretendo comprar outro.\nAtenderam as minhas expectativas.


Pela primeira vez na história Venâncio atende comunidade com quatro ambulâncias - Olá Jornal\nVenâncio Aires vem crescendo consideravelmente nos últimos anos. O aumento da população e a busca pela melhoria no atendimento público fez o Governo Municipal ir atrás de recursos para qualificar o trabalho feito pela Secretaria de Saúde. Através de muitos apoios e muitas mãos, a Prefeitura comemora hoje o fato histórico de estar com quatro ambulâncias em funcionamento, o que jamais havia ocorrido na Capital do Chimarrão.\nNesta manhã, 8, o Prefeito Giovane Wickert reuniu as quatro ambulâncias em frente ao cartão postal do Município: A Igreja de São Sebastião Mártir. Acompanhado do Vice-Prefeito Celso Kramer, Wickert agradeceu ao Deputado Danrlei de Deus (PSD), no ato representado pelo Vereador Zé da Rosa que articulou recursos com o Parlamentar para a compra de uma das ambulâncias, assim como o Deputado Jones Martins (PMDB) que atendeu ao pedido do empresário Luis Carlos Ramos da Silva, ambos foram representados pelo Secretário de Desenvolvimento Econômico, Trabalho e Turismo Nilson Lehmen. Os parlamentares enviaram recursos federais para que fosse possível que duas novas ambulâncias chegassem à Venâncio.\nO Gestor agradeceu ainda a Vereadora Sandra Wagner (PSB), que enquanto Presidente da Câmara, no ano passado, conseguiu apoio de todos os legisladores e repassou recursos para que o Município pudesse somar ao próprio e assim adquirir mais um equipamento. Agora, Venâncio conta com quatro ambulâncias, sendo três novas e uma que já atuava na Secretaria, fato que garante ao Secretário Ramon Schwengber mais tranquilidade e agilidade para atuar na gestão da saúde do Município. A Prefeitura possui ainda uma quinta ambulância que está já fora de atuação e será leiloada. “Estamos gratos a todos que se envolveram na busca pela qualificação das nossas ambulâncias e sabemos que agora temos qualidade e segurança em atender a nossa população. São três novos equipamentos e uma que já nos atendia com qualidade, é um fato importante e que estamos muito felizes em poder entregar mais este serviço ao nosso cidadão”, disse Schwengber.\nWickert destacou a importância da união das forças ressaltando que o trabalho de cada um foi essencial para o resultado positivo. Ele ainda reforçou que é preciso trabalhar e buscar articulação pensando em melhorias para todos e que desta forma será possível desenvolver mais o Município. “Quando conseguimos mostrar que é possível unir diversas frentes e pessoas diferentes em busca de um único objetivo os resultados são assim: excelentes. Estamos felizes em podermos hoje entregar a nossa comunidade três ambulâncias que vão fazer toda a diferença no atendimento diário da Secretaria. É desta forma que vamos unir cada vez mais forças e desenvolver ainda mais o Município que é de todos, feito por todos”.\nFOTOGRAFIA – ADRIENE ANTUNES\nCrédito: AI\_ PMVA\nDeputado garante emenda para compra de ambulância\nTags:ambulância, comunidade, destaque, saúde


As três peneiras de Sócrates | Por Diego Maia, palestrante motivacional de vendas\nNa edição de hoje o palestrante Diego Maia traz uma importante reflexão sobre como falamos dos outros\nO filósofo Sócrates tem um texto que pode nos ajudar muito. O nome desse texto é "As três peneiras" e eu adotei como modo de vida, especialmente quando penso em falar com alguém que não está presente no momento.\nA primeira peneira que o filósofo se refere no texto é a peneira da verdade. O que você quer contar é um fato? Caso tenha apenas ouvido falar, a coisa deve morrer aí mesmo. Mas suponhamos então que o que você quer falar para alguém seja verdade. Ai você deve passar pela segunda peneira, a peneira da bondade. O que você vai contar é uma coisa boa? Ajuda a construir ou a destruir a reputação da pessoa sobre a qual você vai contar?\nSe o que você vai contar é coisa boa e é verdade, você deve passar ainda pela terceira peneira, a peneira da necessidade. O que você vai contar, convém contar? Resolve alguma coisa contar isso para alguém? Ajuda a empresa, ajuda o colega? Pode melhorar alguma coisa?\nSe o que você deseja falar passa tranquilamente pelas três peneiras: a peneira da verdade, a peneira da bondade e a peneira da necessidade, fale. Caso contrário, esqueça e enterre o assunto.\nSerá uma fofoca a menos para envenenar o ambiente e disseminar a discórdia. Pegou a visão?\nSeja em São Paulo, Rio de Janeiro, em Brasília, Belo Horizonte, em Porto Alegre, Belém, Curitiba, ou qualquer outro lugar do Brasil, uma palestra motivacional de vendas de Diego Maia é uma boa pedida para eventos dinâmicos e envolventes.\nNão se compare, se supere


Arte Angolana e Moçambicana em Oeiras - TV Europa\nArte Angolana e Moçambicana em Oeiras\nPinturas, esculturas, fotografias e trabalhos de desenho de artistas angolanos e moçambicanos estão em exposição Centro de Arte Manuel de Brito (CAMB).\nrosa.pinto@tveuropa.pt 09 Abril 2016 - 14:15\nFoto de Mauro Pinto, 2012\nAs obras criadas entre 1964 e 2014 integram a exposição “Artistas de Angola e de Moçambique na Coleção Manuel de Brito” no Palácio Anjos, Alameda Hermano Patrone, em Algés.\nAntónio Ole e Francisco Vidal, dois artistas, que fizeram parte da representação angolana na Bienal de Veneza, em 2015, são apresentados nesta exposição cruzando duas gerações distintas mas representativas da arte angolana atual.\n“António Ole está representado em muitos museus e é reconhecido internacionalmente pelas fotografias, pelos filmes, pelas instalações que refletem o passado, o presente e o futuro do seu país. Da série Paredes são exibidos dois trabalhos feitos com cascas de fachadas de casas e uma colagem da série Cadernos de Bordo. De Francisco Vidal pinturas sobre tecido, tela e papel”, refere a Câmara de Oeiras.\nDe Moçambique as obras também pertencem a duas gerações. “Bertina Lopes, apesar de ter vivido uma grande parte da sua vida fora do país, nunca deixou um só dia de pensar e ajudar a sua gente. As suas memórias de infância e o amor pela sua terra foram marcantes na sua vasta obra”.\nNa exposição os desenhos e pinturas de Malangatana, “um nome maior da arte moçambicana, remetem-nos para os tempos duros da guerra e da repressão colonial em que o sofrimento do povo é retratado pelo artista. Também as esculturas de Chissano, de grande dramatismo, refletem a dor das pessoas perante a injustiça e a prepotência”.\nAs pinturas de Celestino Mudaulane mostram-nos “o dia-a-dia dos seus conterrâneos, como a vida familiar, a condição da mulher ou as feiras onde tudo se compra e vende”.\nMauro Pinto, vencedor do prémio Bes Photo 2012, mostra-nos através da fotografia a sensibilidade no momento da captura da imagem perante o olhar. “As fotografias não são compostas e as que se apresentam nesta exposição retratam uma mulher que ao ver uma máquina fotográfica tapa o rosto, uns pés com chinelos que surgem numa nesga de uma porta, um escrito infantil numa parede, uma casa às riscas que se avista através de um muro partido, um sapato de cetim cor-de-rosa abandonado num esgoto ou umas luvas de plástico, formando uma flor, que tapam um cano roto”.\nOutro artista representado na exposição é Gonçalo Mabunda, Este artista possui “a sua obra espalhada pelos grandes museus e é considerado, nos meios artísticos, como um dos mais consagrados artistas moçambicanos”. Gonçalo Mabunda recorre a diversos materiais, como “armas, munições e outros despojos de guerra mas também com peças de automóveis, restos de eletrodomésticos e de utensílios do quotidiano”, para construir as esculturas.\nTambém na arte da escultura o moçambicano Pedro Vaz “apresenta no jardim a peça Monólito, uma escultura de grande dimensão que, no exterior, é uma pedra gigante e, no interior, uma caverna revestida por losangos e triângulos em espelho inox”.


Matemáticos solucionam maior equação do mundo em "apenas" 200 TB - Curiosidades\n› Matemáticos solucionam maior equação do mundo em "apenas" 200 TB\n31.05.2016 às 19h23\nTrês matemáticos, um supercomputador e 200 terabytes. Isso foi o necessário para solucionar um único problema de matemática conhecido como problema booleano dos trios pitagóricos, proposto por Ronald Graham na década de 80. A façanha quebrou o antigo recorde da maior demonstração matemática que era de módicos 13 gigas. O problema envolve o teorema dos lados de um triângulo de Pitágoras (a² + b² = c²), no qual, por exemplo, 3, 4 e 5 são um trio pitagórico, já que 9+16=25. Graham questionou se é possível dividir o conjunto de todos os números naturais em duas partes iguais, de tal forma que nenhuma das duas partes contenha um trio pitagórico inteiro. A resposta, que precisou ocupar os 200 TB, publicada pelos cientistas é: não. O time, composto pelos matemáticos Marijn Heule, da Universidade do Texas, Victor Marek, da Universidade de Kentucky, e Oliver Kullmann, da Universidade de Swansea (UK), utilizou o cupercomputador Stampede, da Universidade do Texas, para testar todas as possibilidade de dividir o conjunto dos números inteiros em duas partes de tal forma que nenhuma das partes contivesse conjuntos de trios. Isso significou afunilar as possibilidades de 102,3 trilhões para "apenas" 1 trilhão. O Stampede, que possui 800 processadores, precisou de dois dias para testar todas as possibilidades e demonstrar que só é possível dividir o conjunto em dois grupos, de tal forma que nenhum deles contenha um conjunto inteiro de trios pitagóricos, se forem considerados números inteiros até 7824. A partir de 7825 se torna impossível e, para o descontentamento de muitos, inexplicável. Como uma 'cola', o computador oferece a resposta, mas não ensina o porquê. Os 200 TB de armazenamento equivalem à toda a biblioteca do congresso americano ou a 337.920 cópias de Guerra e Paz, de Leon Tolstoi, um dos maiores romances já escritos. Caso a publicação na íntegra seja muito extensa, há uma versão "reduzida" de 68 GB que levaria nada mais do que 30 mil horas para ser baixada, reconstruída e verificada. O único detalhe é que nenhum cérebro humano poderia enfrentar tal tarefa. Via ScienceAlert


Viveu Até Aos 107 Anos A Beber 4 Garrafas De Vinho Por Dia E Um Shot De Aguardente Pela Manhã - PORTUGAL A RIR\nHome / CURIOSIDADES / Viveu Até Aos 107 Anos A Beber 4 Garrafas De Vinho Por Dia E Um Shot De Aguardente Pela Manhã\nSerá que o nosso estilo de vida está diretamente relacionado com a nossa morte? Pelo que parece, nem sempre. O espanhol Antonio Docampo García viveu até aos 107 anos a beber quatro garrafas de vinho por dia – uma dose nada moderada e pouco aconselhada.\nAntonio, falecido em janeiro deste ano, vivia com o filho, Manuel, em Vigo. Manuel assegura que o pai, desde há quase 50 anos, bebia “duas garrafas de vinho ao almoço e duas ao jantar”. “Quando estávamos em casa, entre os dois, nós éramos capaz de beber mais de 200 litros de vinho por mês. E ele nunca bebia água”, garantiu Manuel.\nMas pode haver um segredo para tanto vinho ingerido: Docampo García tinha uma produção de vinho, na região de Ribadavia, descrita por Manuel como “natural, sem conservantes, sulfitos ou outros químicos”. Além do vinho, Antonio Docampo García também tomava um shot de aguardente logo pela manhã.\nE agora? Será que o segredo era o alcool? Não sei, mas viver até aos 107 anos com esta “carga” é obra!


Nicole Kidman estreia em dois longa-metragens essa semana - CBN Campinas 99,1 FM\nNicole Kidman estreia em dois longa-metragens essa semana\nO destaque da semana nas telonas é a comédia Amigos Para Sempre,com Kevin Hart e Nicole Kidman.\nNa história, Philip é um homem rico que fica tetraplégico, após sofrer um acidente. A situação o deixa desgostoso com a vida, já que está sempre rodeado de enfermeiros e pessoas para ajudá-lo.\nAté que um dia, durante a seleção de um assistente, ele simpatiza com Dell, um jovem com registro criminal que não tem a menor experiência na função. Philip decide contratá-lo e, ao lado dele, o prazer pela vida.\nOutra estreia com Nicole Kidman é o suspense policial O Peso do Passado. Erin Bell é uma detetive da polícia norte-americana que aceita participar de um plano arriscado, infiltrando-se entre bandidos para obter informações. A estratégia dá errado, gerando uma tragédia que marca a vida dela para sempre. Anos mais tarde, ela reencontra pistas da gangue de antigamente, e volta a perseguir os responsáveis pelo drama pessoal.\nDiversão para a família é a animação Como Treinar Seu Dragão 3: que acompanha o personagem Soluço e o desenvolvimento do maior sonho dele: arrumar um lar onde os dragões possam viver em paz. Mas, no meio deste plano, o perigo começa a rondar a sociedade viking quando um vilão aparece para acabar com a liberdade dos dragões – especialmente Banguela.\nNo streaming, chega à Netflix essa semana a segunda temporada de O Justiceiro.\nE também na Netflix, mais uma novidade: a 5a temporada de Grace and Frankie.\nEntrevista Fred Reder: com investimento milionário, Circo inova com grande produção, orquestra ao vivo e efeitos especiais\nEntrevista Bettina Boklis, da Cinemark: Projeta Brasil completa 20 anos e promove cinema nacional com ingressos a R$4,00 e dia especial para crianças\nEntrevista Paula Hall, da Walt Disney World Resort: todas as novidades dos parques no Natal e as estratégias pra curtir na época mais lotada do ano\nEntrevista: Luiza Possi anuncia ‘Microfonados’ nas plataformas digitais


Clima e pragas acentuam queda na produtividade do milho; custos aumentam | AGROemDIA\n15 de setembro de 2021 16 de setembro de 2021 AGROemDIA 0 comentários Agricultura, cepea, custos de produção, milho, pragas, produtividade, segunda safra de milho\nNo Cerrado, o milho de segunda safra tem registrado produtividades médias de 90 sc/ha em Rondonópolis (MT) e de 50 sc/ha em Uberaba (MG), inferiores às observadas pelo Cepea na temporada anterior. Ressalta-se que, no Cerrado, a incidência da cigarrinha-do-milho é mais comum; portanto, produtores conseguiram controlar melhor a praga na comparação com os agricultores do Sul. O uso de defensivos, que tinha como alvo os percevejos, também ajudou a controlar a cigarrinha. Ainda assim, o atraso no plantio e o clima desfavorável resultaram em queda na produtividade em boa parte das regiões do Cerrado, de 15% a 40%.\n← Pecuarista não se anima com leilão de milho lançado pela Conab\nA indústria frigorífica ganha fôlego →


Priscila Machado deixa a apresentação do Bola Dividida, da Rede TV\nPriscila Machado pediu demissão da Rede TV e deixou a apresentação do Bola Dividida na sexta-feira, 1º. Ela vai voltar a morar nos Estados Unidos e investir na carreira de modelo\nCARAS Online Publicado em 04/11/2013, às 12h40 - Atualizado em 10/05/2019, às 11h20\nPriscila Machado - Arquivo Caras\nPriscila Machado deixou o programa esportivo Bola Dividida, da Rede TV. Ela estava na atração desde a estreia, em abril, ao lado do apresentador Silvio Luiz e dos jornalistas Luiz Ceará e Juarez Soares.\nEm conversa com CARAS Online, Priscila contou que voltará a investir na carreira de modelo. "Eu não estava mais tão satisfeita com o meu desempenho, com o que eu estava fazendo ali dentro. Preferi focar mais na minha carreira de modelo, que eu ainda tenho um bom tempo pela frente", disse a gaúcha, de 27 anos, que conquistou a coroa de Miss Brasil em 2011. Ela estava morando em Miami, Estados Unidos, quando recebeu a proposta da TV e voltou ao Brasil.\nSegundo ela, seu contrato com a Rede TV não tinha uma data estipulada de término. Priscila comunicou a emissora na semana passada sobre sua saída e ficou no programa até a última sexta-feira, 1º. "Decidi sair porque eu achava que não estava rendendo. Gosto muito de futebol, mas acho que eu não tenho essa paixão suficiente para comentar. Mas foi uma experiência incrível, uma escola", continua. "Conversei com o Marcelo de Carvalho (vice-presidente da Rede TV) e falei pra ele que sou muito grata pela oportunidade. Preferi que não tivesse despedida no ar, que fosse o mais preservado possível", diz.\nAgora, ela se prepara para morar novamente no exterior. "Vou passar uma temporada nos Estados Unidos e depois vou para a Europa, não sei nem se eu volto para o Brasil. Quero focar 100% na minha carreira, uma coisa que sempre amei muito fazer. De repende não era a hora de trabalhar na TV ou eu não me encaixei com o projeto", acredita. "Vou aproveitar para fazer uns cursos. Trabalhar como modelo é o que me deixa mais feliz", finaliza.\n+ Misses apoiam a campanha Força Júlio na internet\nTVPriscila MachadoPriscila Machado


Escrever é transgredir!: Não quero ser feliz\nDesisto, não quero mais ser feliz. Procurei a felicidade como um caçador de borboletas. Armado de redes e binóculos, percorri florestas e cavernas buscando prender minha libélula, mas acabei frustrado: ela sempre voava para mais longe de mim. Desisto, não quero mais ser feliz. Agora, vou contentar-me em perseguir a justiça. Tocarei minha vida advogando o direito dos meninos de jogarem pedras em mangueiras e de nadarem em lagoas. Conformado com minha sorte, protegerei as meninas que brincam de pular corda; elas nunca deveriam precisar ganhar dinheiro para alimentar a família.\nDesisto, não quero mais ser feliz. Vou escancarar as portas do meu coração para a dor de mães que choram por seus filhos drogados; não evitarei os esquálidos que morrem de Aids; não virarei meu rosto para velhinhos que pedem esmolas nos sinais de trânsito. Não desejo continuar cavando os fossos que me isolam em meu castelo de desejos. Desisto, não quero mais ser feliz. Não perseguirei a amizade de gente famosa que, por tanto tempo, acreditei capaz de me fazer sentir importante. Resignado, procurarei novos amigos. Aceitarei andar ao lado dos simples, e de conviver com os humildes. Quero aprender a conversar despretensiosamente.\nDesisto, não quero mais ser feliz. Abrirei mão de meus grandes projetos. Lutei para conquistar objetivos irrealizáveis. Imaginei que minhas metas se tornariam fontes de alegrias infinitas. Resignado, desejo viver cada vão momento como sagrado. Transformarei meu almoço numa liturgia; celebrarei meus encontros solenemente; e cantarei minhas músicas prediletas como hinos de agradecimento à vida. Desisto, não quero mais ser feliz. Cansei de defender minha honra, reputação e posicionamentos – todos, políticos, espirituais e filosóficos. Abdico de estar certo. De agora em diante, confessarei abertamente minhas incertezas. Não rolarei na cama, insone com a opinião de pessoas que desconheço; não retrucarei, quando me sentir atingido. Estou disposto a aprender o significado daquela declaração divina: “quem quiser ganhar sua vida a perderá e quem perder sua vida a ganhará”.\nDesisto, não quero mais ser feliz. Não tentarei segurar o amor de quem amo. Deixarei que cada um acerte seu caminho; arriscarei viver com gratuidade. Preciso acreditar que ninguém me deve coisa alguma. Vou aventurar-me fazer o bem, e não cobrar nada em troca. Já que desisti de ser feliz, resta-me seguir por esses caminhos incertos. Prometo avisar se algum dia a felicidade pousar em meu ombro.\nExtraído de http://www.ricardogondim.com.br/\nPostado por Jonathan Menezes às 09:11


Home / jogos / Spyro: retorno possível sobre o PS4\nDepois de Bater Bandicoot, outro herói da era PS1 pode voltar em breve de volta: Um post na página Dutch PlayStation Facebook é motivo de esperança para um retorno de Spyro!\n7795Bater Bandicoot N. Sane Trilogy Comeback Trailer\nCom o Bater Bandicoot: N.Sane Trilogy logo se tornou um dos jogos mais populares dos nossos heróis de infância está de volta à PlayStation 4. Talvez no futuro próximo, outro personagem icônico da era PS1 vai seguir os passos do texugo saco louco. Isto é devido a um gepostetes imagem recentemente na página de Facebook holandesa de PlayStation. Então você pode ver, entre outros Gato de Gravity Rush, Kratos de God of War, Bater Bandicoot e Spyro the Dragon.\ncorrectamente identificadas como nossos colegas de Press Start, Spyro é o único personagem que ainda não chegou ao PS4. Alguns anos atrás, obras de arte para Bater Bandicoot e Spyro que já cuidou de rumores retorno quentes na época já apareceu. Mais tarde, foi dito, no entanto, ambos os projetos foram colocados em espera dele.\nLogo você pode jogar The Legend of Zelda no smartphone\nAgora, com o retorno fixo de acidente em junho de 2017, o PlayStation 4 eo retorno de Spyro não parece muito forçado. E, embora a precisão da imagem não pôde ser confirmada até agora, temos pelo menos neste país, mas nenhum acesso para o lado holandês.\nGostaria de olhar para a frente Spyro sobre o PS4? Quais foram os seus momentos favoritos com o dragão roxo?