Les NMB48 sur DMM\nSujet: Les NMB48 sur DMM Lun 5 Nov - 13:29\nLa nouvelle à été annoncer le 4 Novembre sur le site des NMB48.\nEt c'est à partir d'aujourd'hui que les NMB48 auront leurs LOD.\nLive On Demand sur le site DMM.\nLe premier Live est gratuit, mais seulement pour les japonais.\n(fallait que je mette un image pour pas que ça fasse vide...)\nPerso je sens que ça va bientôt être soirée LOD NMB sur Skype...Faut vraiment que je trouve une nouvelle connexion internet moi :p\nSujet: Re: Les NMB48 sur DMM Lun 5 Nov - 14:53\nAh. Ma seule déception c'est que le système soit mis en place après le départ de Jo, j'aurais au moins voulu voir son dernier stage T_T.\nOwiii rachète toi une connexion qu'on puisse regarder ensemble ** Je veux voir le stage de la Team N *w*.\nSujet: Re: Les NMB48 sur DMM Lun 5 Nov - 22:47\nMerci pour l'info mais il y a un truc que je comprend pas, comment vous faites pour voir les live si tu dit que c'est dispo qu'au Japon ???? et c'est quoi le rapport avec Skype ????\nSujet: Re: Les NMB48 sur DMM Mar 6 Nov - 2:10\nEn étant dispo au Japon on peut espérer les retrouver en DL sur Hello! Online.\nSujet: Re: Les NMB48 sur DMM Mar 6 Nov - 2:47\nLà je suis mélangé. Le DMM est disponible qu'au japon. Car je moi, la page DMM dit :Can not use this page from the area you live.\nSujet: Re: Les NMB48 sur DMM Mar 6 Nov - 10:04\nCa me fait tjr rager les exclu pour les jap !\nMoi aussi je veux voir les stage des NMB !!\nSujet: Re: Les NMB48 sur DMM Mar 6 Nov - 10:41\nIl y à des gens bien sympa qui enregistre sur leur pc le LOD et ensuite les poste su H-O.\nHello-Online est un torrent. On Dl et ensuite on regarde ensemble via Skype. On discute du concert et des filles.\nSujet: Re: Les NMB48 sur DMM Mar 6 Nov - 10:52\nEt parfois on pleure ensemble devant le résultat de certaine chanson post shuffle /PAN/\nSujet: Re: Les NMB48 sur DMM Mar 6 Nov - 20:14\nSujet: Re: Les NMB48 sur DMM Mar 6 Nov - 23:01\nMerci j'avais pas suivie et c'est vrai que j'y vais pas souvent sur HO.^^\nSujet: Re: Les NMB48 sur DMM


By Tony Montana | janvier 27, 2021\nDescente de gradient stochastique est un algorithme d'optimisation souvent utilisé dans les applications d'apprentissage automatique pour trouver les paramètres de modèle qui correspondent le mieux entre les sorties prévues et réelles. C’est une technique inexacte mais puissante.\nLa descente de gradient stochastique est largement utilisée dans les applications d'apprentissage automatique. Combiné à la rétropropagation, il est dominant dans les applications de formation des réseaux neuronaux.\nAlgorithme de base de descente de gradient\nL'algorithme de descente de gradient est une méthode approximative et itérative d'optimisation mathématique. Vous pouvez l'utiliser pour approcher le minimum de toute fonction différentiable.\nBien que la descente de gradient reste parfois bloquée dans un minimum local ou un point de selle au lieu de trouver le minimum global, elle est largement utilisée dans la pratique. Les méthodes de science des données et d'apprentissage automatique l'appliquent souvent en interne pour optimiser les paramètres du modèle. Par exemple, les réseaux de neurones trouvent des poids et des biais avec une descente de gradient.\nFonction de coût: l'objectif de l'optimisation\nle fonction de coût, ou fonction de perte, est la fonction à minimiser (ou maximiser) en faisant varier les variables de décision. De nombreuses méthodes d'apprentissage automatique résolvent les problèmes d'optimisation sous la surface. Ils ont tendance à minimiser la différence entre les sorties réelles et prévues en ajustant les paramètres du modèle (comme les poids et les biais pour les réseaux de neurones, les règles de décision pour la forêt aléatoire ou l'augmentation de gradient, etc.).\nDans un problème de régression, vous avez généralement les vecteurs des variables d'entrée = (₁,…, ᵣ) et les sorties réelles . Vous voulez trouver un modèle qui mappe à une réponse prédite () de sorte que () soit aussi proche que possible de . Par exemple, vous souhaiterez peut-être prédire un résultat tel que le salaire d’une personne en fonction d’intrants tels que le nombre d’années de la personne dans l’entreprise ou son niveau d’éducation.\nVotre objectif est de minimiser la différence entre la prédiction () et les données réelles . Cette différence s'appelle le résiduel.\nDans ce type de problème, vous voulez minimiser la somme des carrés des résidus (SSR), où SSR = Σᵢ (ᵢ – (ᵢ)) ² pour toutes les observations = 1,…, , où est le nombre total de observations. Vous pouvez également utiliser l'erreur quadratique moyenne (MSE = SSR / ) au lieu de SSR.\nSSR et MSE utilisent tous deux le carré de la différence entre les sorties réelles et prévues. Plus la différence est faible, plus la prédiction est précise. Une différence de zéro indique que la prédiction est égale aux données réelles.\nLe SSR ou MSE est minimisé en ajustant les paramètres du modèle. Par exemple, dans la régression linéaire, vous voulez trouver la fonction () = ₀ + ₁₁ + ⋯ + ᵣᵣ, vous devez donc déterminer les poids ₀, ₁,…, ᵣ qui minimisent SSR ou MSE.\nDans un problème de classification, les sorties sont catégoriques, souvent 0 ou 1. Par exemple, vous pouvez essayer de prédire si un e-mail est du spam ou non. Dans le cas des sorties binaires, il est pratique de minimiser la fonction d'entropie croisée qui dépend également des sorties réelles ᵢ et des prédictions correspondantes (ᵢ):\nDans la régression logistique, qui est souvent utilisée pour résoudre des problèmes de classification, les fonctions () et () sont définies comme suit:\nEncore une fois, vous devez trouver les poids ₀, ₁,…, ᵣ, mais cette fois ils devraient minimiser la fonction d'entropie croisée.\nGradient d'une fonction: mise à jour de calcul\nEn calcul, la dérivée d'une fonction vous montre à quel point une valeur change lorsque vous modifiez son argument (ou ses arguments). Les dérivés sont importants pour l'optimisation car les dérivés zéro peuvent indiquer un minimum, un maximum ou un point de selle.\nLe gradient d'une fonction de plusieurs variables indépendantes ₁,…, ᵣ est noté ∇ (₁,…, ᵣ) et défini comme la fonction vectorielle des dérivées partielles de par rapport à chaque variable indépendante: ∇ = ( ∂ / ∂₁,…, ∂ / ᵣ). Le symbole ∇ s'appelle nabla.\nLa valeur non nulle du gradient d'une fonction en un point donné définit la direction et la vitesse de l'augmentation la plus rapide de . Lorsque vous travaillez avec la descente de gradient, vous êtes intéressé par la direction du plus rapide diminution dans la fonction de coût. Cette direction est déterminée par le gradient négatif, −∇.\nL'intuition derrière la descente de gradient\nPour comprendre l'algorithme de descente de gradient, imaginez une goutte d'eau glissant sur le côté d'un bol ou une balle roulant sur une colline. Le drop et la balle ont tendance à se déplacer dans le sens de la diminution la plus rapide jusqu'à ce qu'ils atteignent le fond. Avec le temps, ils prendront de l'élan et accéléreront.\nL'idée derrière la descente de gradient est similaire: vous commencez par une position arbitrairement choisie du point ou du vecteur = (₁,…, ᵣ) et la déplacez de manière itérative dans le sens de la diminution la plus rapide de la fonction de coût. Comme mentionné, c'est la direction du vecteur gradient négatif, −∇.\nUne fois que vous avez un point de départ aléatoire = (₁,…, ᵣ), vous mettre à jour ou déplacez-le vers une nouvelle position dans la direction du gradient négatif: → – ∇, où (prononcé «ee-tah») est une petite valeur positive appelée taux d'apprentissage.\nLe taux d'apprentissage détermine la taille de la mise à jour ou de l'étape de déplacement. C’est un paramètre très important. Si est trop petit, alors l'algorithme peut converger très lentement. Des valeurs élevées peuvent également entraîner des problèmes de convergence ou rendre l'algorithme divergent.\nMise en œuvre de la descente de gradient de base\nMaintenant que vous savez comment fonctionne la descente de dégradé de base, vous pouvez l'implémenter en Python. Vous n'utiliserez que Python et NumPy simples, ce qui vous permet d'écrire du code concis lorsque vous travaillez avec des tableaux (ou des vecteurs) et d'obtenir une amélioration des performances.\nIl s'agit d'une implémentation de base de l'algorithme qui commence par un point arbitraire, début, le déplace de manière itérative vers le minimum et renvoie un point qui, nous l'espérons, est égal ou proche du minimum:\n1def Descente graduelle(pente, début, learn_rate, nitre):\n2    vecteur = début\n3    pour _ dans intervalle(nitre):\n4        diff = -learn_rate * pente(vecteur)\n5        vecteur + = diff\n6    revenir vecteur\nDescente graduelle() prend quatre arguments:\npente est la fonction ou tout objet appelable Python qui prend un vecteur et renvoie le dégradé de la fonction que vous essayez de minimiser.\ndébut est le point où l'algorithme commence sa recherche, donné sous forme de séquence (tuple, liste, tableau NumPy, etc.) ou scalaire (dans le cas d'un problème unidimensionnel).\nlearn_rate est le taux d'apprentissage qui contrôle l'ampleur de la mise à jour vectorielle.\nnitre est le nombre d'itérations.\nCette fonction fait exactement ce qui est décrit ci-dessus: elle prend un point de départ (ligne 2), le met à jour de manière itérative en fonction du taux d’apprentissage et de la valeur du gradient (lignes 3 à 5), et renvoie enfin la dernière position trouvée.\nAvant de postuler Descente graduelle(), vous pouvez ajouter un autre critère de terminaison:\n1importer engourdi comme np\n3def Descente graduelle(\n4    pente, début, learn_rate, nitre=50, tolérance=1e-06\n6    vecteur = début\nsept    pour _ dans intervalle(nitre):\n8        diff = -learn_rate * pente(vecteur)\n9        si np.tout(np.abdos(diff) <= tolérance):\n11        vecteur + = diff\n12    revenir vecteur\nVous avez maintenant le paramètre supplémentaire tolérance (ligne 4), qui spécifie le mouvement minimal autorisé à chaque itération. Vous avez également défini les valeurs par défaut pour tolérance et nitre, vous n'avez donc pas à les spécifier à chaque fois que vous appelez Descente graduelle().\nLes lignes 9 et 10 permettent Descente graduelle() pour arrêter l'itération et renvoyer le résultat avant nitre est atteint si la mise à jour vectorielle dans l'itération courante est inférieure ou égale à tolérance. Cela se produit souvent près du minimum, où les gradients sont généralement très petits. Malheureusement, cela peut également arriver à proximité d'un minimum local ou d'un point de selle.\nLa ligne 9 utilise les fonctions pratiques NumPy numpy.all () et numpy.abs () pour comparer les valeurs absolues de diff et tolérance en une seule déclaration. C’est pourquoi vous importer numpy sur la ligne 1.\nMaintenant que vous avez la première version de Descente graduelle(), il est temps de tester votre fonction. Vous allez commencer par un petit exemple et trouver le minimum de la fonction = ².\nCette fonction n'a qu'une seule variable indépendante (), et son gradient est la dérivée 2. C’est une fonction convexe différentiable, et la manière analytique de trouver son minimum est simple. Cependant, en pratique, la différenciation analytique peut être difficile, voire impossible, et est souvent approchée par des méthodes numériques.\nVous n'avez besoin que d'une seule instruction pour tester votre implémentation de descente de gradient:\n>>> Descente graduelle(\n...     pente=lambda v: 2 * v, début=10,0, learn_rate=0,2\nVous utilisez la fonction lambda lambda v: 2 * v pour fournir le gradient de ². Vous partez de la valeur 10,0 et réglez le taux d'apprentissage sur 0,2. Vous obtenez un résultat très proche de zéro, qui est le minimum correct.\nLa figure ci-dessous montre le mouvement de la solution à travers les itérations:\nVous partez du point vert le plus à droite ( = 10) et vous vous déplacez vers le minimum ( = 0). Les mises à jour sont plus importantes au début car la valeur du gradient (et de la pente) est plus élevée. À mesure que vous approchez du minimum, ils deviennent plus bas.\nImpact du taux d'apprentissage\nLe taux d'apprentissage est un paramètre très important de l'algorithme. Différentes valeurs de taux d'apprentissage peuvent affecter considérablement le comportement de la descente de gradient. Prenons l'exemple précédent, mais avec un taux d'apprentissage de 0,8 au lieu de 0,2:\n...     pente=lambda v: 2 * v, début=10,0, learn_rate=0,8\nVous obtenez une autre solution très proche de zéro, mais le comportement interne de l’algorithme est différent. Voici ce qui se passe avec la valeur de à travers les itérations:\nDans ce cas, vous recommencez avec = 10, mais en raison du taux d'apprentissage élevé, vous obtenez un grand changement de qui passe de l'autre côté de l'optimum et devient −6. Il franchit le zéro encore quelques fois avant de s'installer près de lui.\nDe faibles taux d'apprentissage peuvent entraîner une convergence très lente. Si le nombre d'itérations est limité, l'algorithme peut revenir avant que le minimum ne soit trouvé. Sinon, l'ensemble du processus pourrait prendre un temps inacceptable. Pour illustrer cela, exécutez Descente graduelle() encore une fois, cette fois avec un taux d'apprentissage beaucoup plus petit de 0,005:\n...     pente=lambda v: 2 * v, début=10,0, learn_rate=0,005\nLe résultat est maintenant 6,05, ce qui est loin du vrai minimum de zéro. En effet, les changements dans le vecteur sont très faibles en raison du faible taux d'apprentissage:\nLe processus de recherche commence à = 10 comme précédemment, mais il ne peut pas atteindre zéro en cinquante itérations. Cependant, avec une centaine d'itérations, l'erreur sera beaucoup plus petite, et avec un millier d'itérations, vous serez très proche de zéro:\n...     pente=lambda v: 2 * v, début=10,0, learn_rate=0,005,\nLes fonctions non convexes peuvent avoir des minima locaux ou des points de selle où l'algorithme peut être piégé. Dans de telles situations, votre choix de taux d'apprentissage ou de point de départ peut faire la différence entre trouver un minimum local et trouver le minimum global.\nConsidérons la fonction ⁴ – 5² – 3. Il a un minimum global en ≈ 1.7 et un minimum local en ≈ −1.42. Le gradient de cette fonction est 4³ – 10 – 3. Voyons comment Descente graduelle() fonctionne ici:\n...     pente=lambda v: 4 * v**3 - dix * v - 3, début=0,\nVous avez commencé à zéro cette fois et l'algorithme s'est terminé près du minimum local. Voici ce qui s’est passé sous le capot:\nAu cours des deux premières itérations, votre vecteur se déplaçait vers le minimum global, mais il est ensuite passé du côté opposé et est resté piégé dans le minimum local. Vous pouvez éviter cela avec un taux d'apprentissage plus faible:\nLorsque vous diminuez le taux d'apprentissage de 0,2 à 0,1, vous obtenez une solution très proche du minimum global. N'oubliez pas que la descente de gradient est une méthode approximative. Cette fois, vous évitez le saut de l'autre côté:\nUn taux d'apprentissage inférieur empêche le vecteur de faire de grands sauts, et dans ce cas, le vecteur reste plus proche de l'optimum global.\nL'ajustement du taux d'apprentissage est délicat. Vous ne pouvez pas connaître à l’avance la meilleure valeur. Il existe de nombreuses techniques et heuristiques qui tentent de vous aider. En outre, les praticiens de l'apprentissage automatique ajustent souvent le taux d'apprentissage lors de la sélection et de l'évaluation du modèle.\nOutre le taux d'apprentissage, le point de départ peut affecter la solution de manière significative, en particulier avec les fonctions non convexes.\nApplication de l'algorithme de descente de gradient\nDans cette section, vous verrez deux courts exemples d'utilisation de la descente de dégradé. Vous apprendrez également qu'il peut être utilisé dans des problèmes d'apprentissage automatique réels tels que la régression linéaire. Dans le second cas, vous devrez modifier le code de Descente graduelle() car vous avez besoin des données des observations pour calculer le gradient.\nTout d'abord, vous postulez Descente graduelle() à un autre problème unidimensionnel. Prenez la fonction – log (). Le gradient de cette fonction est de 1 – 1 / . Avec ces informations, vous pouvez trouver son minimum:\n...     pente=lambda v: 1 - 1 / v, début=2,5, learn_rate=0,5\nAvec l'ensemble d'arguments fourni, Descente graduelle() calcule correctement que cette fonction a le minimum en = 1. Vous pouvez l'essayer avec d'autres valeurs pour le taux d'apprentissage et le point de départ.\nVous pouvez aussi utiliser Descente graduelle() avec des fonctions de plus d'une variable. L'application est la même, mais vous devez fournir le gradient et les points de départ sous forme de vecteurs ou de tableaux. Par exemple, vous pouvez trouver le minimum de la fonction ₁² + ₂⁴ qui a le vecteur gradient (2₁, 4₂³):\n...     pente=lambda v: np.tableau([[[[2 * v[[[, 4 * v[[[**3]),\n...     début=np.tableau([[[[1.0, 1.0]), learn_rate=0,2, tolérance=1e-08\ntableau ([8.08281277e-12, 9.75207120e-02])\nDans ce cas, votre fonction de dégradé renvoie un tableau et la valeur de départ est un tableau, vous obtenez donc un tableau comme résultat. Les valeurs résultantes sont presque égales à zéro, vous pouvez donc dire que Descente graduelle() trouvé correctement que le minimum de cette fonction est à ₁ = ₂ = 0.\nComme vous l’avez déjà appris, la régression linéaire et la méthode des moindres carrés ordinaires commencent avec les valeurs observées des entrées = (₁,…, ᵣ) et des sorties . Ils définissent une fonction linéaire () = ₀ + ₁₁ + ⋯ + ᵣᵣ, qui est aussi proche que possible de .\nC'est un problème d'optimisation. Il trouve les valeurs des poids ₀, ₁,…, ᵣ qui minimisent la somme des carrés des résidus SSR = Σᵢ (ᵢ – (ᵢ)) ² ou l'erreur quadratique moyenne MSE = SSR / . Ici, est le nombre total d'observations et = 1,…, .\nVous pouvez également utiliser la fonction de coût = SSR / (2), qui est mathématiquement plus pratique que SSR ou MSE.\nLa forme la plus élémentaire de régression linéaire est la régression linéaire simple. Il n'a qu'un seul ensemble d'entrées et deux poids: ₀ et ₁. L'équation de la droite de régression est () = ₀ + ₁. Bien que les valeurs optimales de ₀ et ₁ puissent être calculées de manière analytique, vous utiliserez la descente de gradient pour les déterminer.\nTout d'abord, vous avez besoin d'un calcul pour trouver le gradient de la fonction de coût = Σᵢ (ᵢ – ₀ – ₁ᵢ) ² / (2). Puisque vous avez deux variables de décision, ₀ et ₁, le gradient ∇ est un vecteur à deux composantes:\n∂ / ∂₀ = (1 / ) Σᵢ (₀ + ₁ᵢ – ᵢ) = moyenne (₀ + ₁ᵢ – ᵢ)\n∂ / ∂₁ = (1 / ) Σᵢ (₀ + ₁ᵢ – ᵢ) ᵢ = moyenne ((₀ + ₁ᵢ – ᵢ) ᵢ)\nVous avez besoin des valeurs de et pour calculer le gradient de cette fonction de coût. Votre fonction de gradient aura comme entrées non seulement ₀ et ₁ mais également et . Voici à quoi cela pourrait ressembler:\nres = b[[[ + b[[[ * X - y\nrevenir res.signifier(), (res * X).signifier()  # .mean () est une méthode de np.ndarray\nssr_gradient () prend les tableaux X et y, qui contiennent les entrées et sorties d'observation, et le tableau b qui contient les valeurs courantes des variables de décision ₀ et ₁. Cette fonction calcule d'abord le tableau des résidus pour chaque observation (res) puis renvoie la paire de valeurs de ∂ / ∂₀ et ∂ / ∂₁.\nDans cet exemple, vous pouvez utiliser la méthode pratique NumPy ndarray.mean () puisque vous passez des tableaux NumPy comme arguments.\nDescente graduelle() nécessite deux petits ajustements:\nAjouter X et y comme paramètres de Descente graduelle() en ligne 4.\nFournir X et y à la fonction de dégradé et assurez-vous de convertir votre tuple de dégradé en un tableau NumPy à la ligne 8.\nVoici comment Descente graduelle() s'occupe de ces changements:\n4    pente, X, y, début, learn_rate=0,1, nitre=50, tolérance=1e-06\n8        diff = -learn_rate * np.tableau(pente(X, y, vecteur))\nDescente graduelle() accepte maintenant les entrées d'observation X et sorties y et peut les utiliser pour calculer le gradient. Conversion de la sortie de gradient (x, y, vecteur) à un tableau NumPy permet la multiplication élément par élément des éléments de gradient par le taux d'apprentissage, ce qui n'est pas nécessaire dans le cas d'une fonction à variable unique.\nMaintenant, appliquez votre nouvelle version de Descente graduelle() pour trouver la droite de régression pour certaines valeurs arbitraires de X et y:\n>>> X = np.tableau([[[[5, 15, 25, 35, 45, 55])\n>>> y = np.tableau([[[[5, 20, 14, 32, 22, 38])\n...     ssr_gradient, X, y, début=[[[[0,5, 0,5], learn_rate=0,0008,\ntableau ([5.62822349, 0.54012867])\nLe résultat est un tableau avec deux valeurs qui correspondent aux variables de décision: ₀ = 5,63 et ₁ = 0,54. La meilleure droite de régression est () = 5,63 + 0,54. Comme dans les exemples précédents, ce résultat dépend fortement du taux d'apprentissage. Vous pourriez ne pas obtenir un si bon résultat avec un taux d'apprentissage trop faible ou trop élevé.\nCet exemple n'est pas entièrement aléatoire. Il est tiré du didacticiel Régression linéaire en Python. La bonne nouvelle est que vous avez presque obtenu le même résultat que le régresseur linéaire de scikit-learn. Les données et les résultats de la régression sont visualisés dans la section Régression linéaire simple.\nTu peux faire Descente graduelle() plus robuste, complet et plus esthétique sans modifier ses fonctionnalités de base:\n4    pente, X, y, début, learn_rate=0,1, nitre=50, tolérance=1e-06,\nsept    # Vérifier si le dégradé est appelable\n8    si ne pas appelable(pente):\n9        élever Erreur-type("'gradient' doit être appelable")\n11    # Configuration du type de données pour les tableaux NumPy\n14    # Conversion de x et y en tableaux NumPy\n15    X, y = np.tableau(X, dtype=dtype_), np.tableau(y, dtype=dtype_)\n16    si X.forme[[[ ! = y.forme[[[:\n17        élever ValueError("Les longueurs 'x' et 'y' ne correspondent pas")\n19    # Initialisation des valeurs des variables\n20    vecteur = np.tableau(début, dtype=dtype_)\n22    # Configuration et vérification du taux d'apprentissage\n23    learn_rate = np.tableau(learn_rate, dtype=dtype_)\n24    si np.tout(learn_rate <= 0):\n25        élever ValueError("'learn_rate' doit être supérieur à zéro")\n27    # Configuration et vérification du nombre maximal d'itérations\n28    nitre = int(nitre)\n29    si nitre <= 0:\n30        élever ValueError("'n_iter' doit être supérieur à zéro")\n32    # Configuration et vérification de la tolérance\n33    tolérance = np.tableau(tolérance, dtype=dtype_)\n34    si np.tout(tolérance <= 0):\n35        élever ValueError("'tolérance' doit être supérieure à zéro")\n37    # Réalisation de la boucle de descente de gradient\n38    pour _ dans intervalle(nitre):\n39        # Recalculer la différence\n40        diff = -learn_rate * np.tableau(pente(X, y, vecteur), dtype_)\n42        # Vérifier si la différence absolue est suffisamment petite\n43        si np.tout(np.abdos(diff) <= tolérance):\n46        # Mise à jour des valeurs des variables\n47        vecteur + = diff\n49    revenir vecteur si vecteur.forme autre vecteur.article()\nDescente graduelle() accepte maintenant un dtype paramètre qui définit le type de données des tableaux NumPy à l'intérieur de la fonction. Pour plus d'informations sur les types NumPy, consultez la documentation officielle sur les types de données.\nDans la plupart des applications, vous ne remarquerez pas de différence entre les nombres à virgule flottante 32 bits et 64 bits, mais lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données, cela peut affecter considérablement l'utilisation de la mémoire et peut-être même la vitesse de traitement. Par exemple, bien que NumPy utilise des flottants 64 bits par défaut, TensorFlow utilise souvent des nombres décimaux 32 bits.\nEn plus de prendre en compte les types de données, le code ci-dessus introduit quelques modifications liées à la vérification de type et à l'utilisation des fonctionnalités NumPy:\nLignes 8 et 9 vérifier si pente est un objet appelable Python et s'il peut être utilisé comme fonction. Sinon, la fonction lèvera un Erreur-type.\nLigne 12 définit une instance de numpy.dtype, qui sera utilisé comme type de données pour tous les tableaux de la fonction.\nLigne 15 prend les arguments X et y et produit des tableaux NumPy avec le type de données souhaité. Les arguments X et y peuvent être des listes, des tuples, des tableaux ou d'autres séquences.\nLignes 16 et 17 comparer les tailles de X et y. Ceci est utile car vous voulez être sûr que les deux tableaux ont le même nombre d'observations. Si ce n'est pas le cas, la fonction lèvera un ValueError.\nLigne 20 convertit l'argument début à un tableau NumPy. C'est une astuce intéressante: si début est un scalaire Python, puis il sera transformé en un objet NumPy correspondant (un tableau avec un élément et zéro dimension). Si vous passez une séquence, elle deviendra un tableau NumPy normal avec le même nombre d’éléments.\nLigne 23 fait la même chose avec le taux d'apprentissage. Cela peut être très utile car cela vous permet de spécifier différents taux d'apprentissage pour chaque variable de décision en passant une liste, un tuple ou un tableau NumPy à Descente graduelle().\nLignes 24 et 25 vérifiez si la valeur du taux d'apprentissage (ou les valeurs de toutes les variables) est supérieure à zéro.\nLignes 28 à 35 ensemble de la même manière nitre et tolérance et vérifiez qu'ils sont supérieurs à zéro.\nLignes 38 à 47 sont presque les mêmes qu'avant. La seule différence est le type du tableau de dégradés à la ligne 40.\nLigne 49 renvoie commodément le tableau résultant si vous avez plusieurs variables de décision ou un scalaire Python si vous avez une seule variable.\nVotre Descente graduelle() est maintenant terminé. N'hésitez pas à ajouter des fonctionnalités supplémentaires ou de polissage. L'étape suivante de ce didacticiel consiste à utiliser ce que vous avez appris jusqu'à présent pour implémenter la version stochastique de la descente de gradient.\nAlgorithmes de descente de gradient stochastique\nAlgorithmes de descente de gradient stochastique sont une modification de la descente de gradient. Dans la descente de gradient stochastique, vous calculez le gradient en utilisant juste une petite partie aléatoire des observations au lieu de toutes. Dans certains cas, cette approche peut réduire le temps de calcul.\nDescente de gradient stochastique en ligne est une variante de la descente de gradient stochastique dans laquelle vous estimez le gradient de la fonction de coût pour chaque observation et mettez à jour les variables de décision en conséquence. Cela peut vous aider à trouver le minimum global, surtout si la fonction objectif est convexe.\nDescente de gradient stochastique par lots se situe quelque part entre la descente de gradient ordinaire et la méthode en ligne. Les gradients sont calculés et les variables de décision sont mises à jour de manière itérative avec des sous-ensembles de toutes les observations, appelés minibatchs. Cette variante est très populaire pour la formation des réseaux de neurones.\nVous pouvez imaginer l'algorithme en ligne comme un type spécial d'algorithme par lots dans lequel chaque mini-match n'a qu'une seule observation. La descente de gradient classique est un autre cas particulier dans lequel il n’ya qu’un seul lot contenant toutes les observations.\nMinibatchs en descente de gradient stochastique\nComme dans le cas de la descente de gradient ordinaire, la descente de gradient stochastique commence par un vecteur initial de variables de décision et le met à jour à travers plusieurs itérations. La différence entre les deux réside dans ce qui se passe à l'intérieur des itérations:\nLa descente de gradient stochastique divise aléatoirement l'ensemble des observations en minibatchs.\nPour chaque mini-match, le gradient est calculé et le vecteur est déplacé.\nUne fois que tous les minibatchs sont utilisés, vous dites que l'itération, ou époque, est terminé et commencez le suivant.\nCet algorithme sélectionne de manière aléatoire les observations pour les minibatchs, vous devez donc simuler ce comportement aléatoire (ou pseudo-aléatoire). Vous pouvez le faire avec la génération de nombres aléatoires. Python a la fonction intégrée Aléatoire module, et NumPy a son propre générateur aléatoire. Ce dernier est plus pratique lorsque vous travaillez avec des tableaux.\nVous allez créer une nouvelle fonction appelée sgd () qui est très similaire à Descente graduelle() mais utilise des minibatchs sélectionnés au hasard pour se déplacer dans l'espace de recherche:\n4    pente, X, y, début, learn_rate=0,1, taille du lot=1, nitre=50,\n5    tolérance=1e-06, dtype="float64", random_state=Aucun\n16    n_obs = X.forme[[[\n17    si n_obs ! = y.forme[[[:\n18        élever ValueError("Les longueurs 'x' et 'y' ne correspondent pas")\n19    xy = np.c_[[[[X.remodeler(n_obs, -1), y.remodeler(n_obs, 1)]\n21    # Initialisation du générateur de nombres aléatoires\n22    la graine = Aucun si random_state est Aucun autre int(random_state)\n23    rng = np.Aléatoire.default_rng(la graine=la graine)\n25    # Initialisation des valeurs des variables\n26    vecteur = np.tableau(début, dtype=dtype_)\n28    # Configuration et vérification du taux d'apprentissage\n29    learn_rate = np.tableau(learn_rate, dtype=dtype_)\n30    si np.tout(learn_rate <= 0):\n31        élever ValueError("'learn_rate' doit être supérieur à zéro")\n33    # Configuration et vérification de la taille des minibatchs\n34    taille du lot = int(taille du lot)\n35    si ne pas 0 < taille du lot <= n_obs:\n36        élever ValueError(\n37            "'batch_size' doit être supérieur à zéro et inférieur à"\n38            "ou égal au nombre d'observations"\n41    # Configuration et vérification du nombre maximal d'itérations\n42    nitre = int(nitre)\n43    si nitre <= 0:\n44        élever ValueError("'n_iter' doit être supérieur à zéro")\n46    # Configuration et vérification de la tolérance\n47    tolérance = np.tableau(tolérance, dtype=dtype_)\n48    si np.tout(tolérance <= 0):\n49        élever ValueError("'tolérance' doit être supérieure à zéro")\n51    # Réalisation de la boucle de descente de gradient\n52    pour _ dans intervalle(nitre):\n53        # Mélanger x et y\n56        # Effectuer des mouvements de minibatch\n57        pour début dans intervalle(0, n_obs, taille du lot):\n58            Arrêtez = début + taille du lot\n59            x_batch, y_batch = xy[[[[début:Arrêtez, :-1], xy[[[[début:Arrêtez, -1:]\n61            # Recalculer la différence\n62            diplômé = np.tableau(pente(x_batch, y_batch, vecteur), dtype_)\n63            diff = -learn_rate * diplômé\n65            # Vérifier si la différence absolue est suffisamment petite\n66            si np.tout(np.abdos(diff) <= tolérance):\n69            # Mise à jour des valeurs des variables\n70            vecteur + = diff\n72    revenir vecteur si vecteur.forme autre vecteur.article()\nVous avez un nouveau paramètre ici. Avec taille du lot, vous spécifiez le nombre d'observations dans chaque mini-match. Il s'agit d'un paramètre essentiel pour la descente de gradient stochastique qui peut affecter considérablement les performances. Les lignes 34 à 39 garantissent que taille du lot est un entier positif non supérieur au nombre total d'observations.\nUn autre nouveau paramètre est random_state. Il définit la graine du générateur de nombres aléatoires à la ligne 22. La graine est utilisée à la ligne 23 comme argument pour default_rng (), qui crée une instance de Générateur.\nSi vous passez l'argument Aucun pour random_state, le générateur de nombres aléatoires renverra des nombres différents à chaque fois qu’il sera instancié. Si vous voulez que chaque instance du générateur se comporte exactement de la même manière, vous devez spécifier la graine. Le moyen le plus simple est de fournir un entier arbitraire.\nLa ligne 16 en déduit le nombre d'observations avec forme x. Si X est un tableau unidimensionnel, alors c'est sa taille. Si X a deux dimensions, alors .forme est le nombre de lignes.\nÀ la ligne 19, vous utilisez .reshape () pour s'assurer que les deux X et y devenir des tableaux à deux dimensions avec n_obs lignes et ça y a exactement une colonne. numpy.c_ concatène commodément les colonnes de X et y en un seul tableau, xy. C'est une façon de rendre les données adaptées à une sélection aléatoire.\nEnfin, aux lignes 52 à 70, vous implémentez le pour boucle pour la descente du gradient stochastique. Il diffère de Descente graduelle(). À la ligne 54, vous utilisez le générateur de nombres aléatoires et sa méthode .shuffle () pour mélanger les observations. C'est l'une des façons de choisir des minibatchs au hasard.\nL'intérieur pour boucle est répétée pour chaque mini-match. La principale différence avec la descente de gradient ordinaire est que, à la ligne 62, le gradient est calculé pour les observations à partir d'un minibatch (x_batch et y_batch) au lieu de pour toutes les observations (X et y).\nÀ la ligne 59, x_batch devient une partie de xy qui contient les lignes du minibatch actuel (de début à Arrêtez) et les colonnes qui correspondent à X. y_batch contient les mêmes lignes de xy mais seulement la dernière colonne (les sorties). Pour plus d'informations sur le fonctionnement des index dans NumPy, consultez la documentation officielle sur l'indexation.\nVous pouvez maintenant tester votre implémentation de la descente de gradient stochastique:\n...     taille du lot=3, nitre=100_000, random_state=0\ntableau ([5.63093736, 0.53982921])\nLe résultat est presque le même que celui obtenu avec Descente graduelle(). Si vous omettez random_state Ou utiliser Aucun, vous obtiendrez des résultats quelque peu différents chaque fois que vous courrez sgd () parce que le générateur de nombres aléatoires va mélanger xy différemment.\nMomentum dans la descente de gradient stochastique\nComme vous l’avez déjà vu, le taux d’apprentissage peut avoir un impact significatif sur le résultat de la descente de gradient. Vous pouvez utiliser plusieurs stratégies différentes pour adapter le taux d'apprentissage pendant l'exécution de l'algorithme. Vous pouvez également postuler élan à votre algorithme.\nVous pouvez utiliser l'élan pour corriger l'effet du taux d'apprentissage. L'idée est de se souvenir de la mise à jour précédente du vecteur et de l'appliquer lors du calcul de la suivante. Vous ne déplacez pas le vecteur exactement dans la direction du dégradé négatif, mais vous avez également tendance à conserver la direction et l’amplitude du mouvement précédent.\nLe paramètre appelé le taux de décomposition ou facteur de décomposition définit la force de la contribution de la mise à jour précédente. Pour inclure l'élan et le taux de décroissance, vous pouvez modifier sgd () en ajoutant le paramètre decay_rate et utilisez-le pour calculer la direction et l'amplitude de la mise à jour vectorielle (diff):\n4    pente, X, y, début, learn_rate=0,1, decay_rate=0,0, taille du lot=1,\n5    nitre=50, tolérance=1e-06, dtype="float64", random_state=Aucun\n30    if np.tout(learn_rate <= 0):\n35    if np.tout(decay_rate < 0) ou np.tout(decay_rate > 1):\n40    if ne pas 0 < batch_size <= n_obs:\n53    if np.tout(tolerance <= 0):\n60    pour _ dans range(n_iter):\n65        pour start dans range(0, n_obs, batch_size):\n67            x_batch, y_batch = xy[[[[start:stop, :-1], xy[[[[start:stop, -1:]\n78            vector + = diff\n80    return vector if vector.shape autre vector.item()\nThe most important change happens on line 71. You recalculate diff with the learning rate and gradient but also add the product of the decay rate and the old value of diff. Maintenant diff has two components:\n1importer numpy comme np\n9    if ne pas callable(gradient):\ndix        raise TypeError("'gradient' must be callable")\n17    n_obs = X.shape[[[\n18    if n_obs != y.shape[[[:\n20    xy = np.c_[[[[X.reshape(n_obs, -1), y.reshape(n_obs, 1)]\n23    seed = None if random_state is None autre int(random_state)\n29        if start is None autre\n35    if np.tout(learn_rate <= 0):\n40    if np.tout(decay_rate < 0) ou np.tout(decay_rate > 1):\n45    if ne pas 0 < batch_size <= n_obs:\n58    if np.tout(tolerance <= 0):\n65    pour _ dans range(n_iter):\n70        pour start dans range(0, n_obs, batch_size):\n72            x_batch, y_batch = xy[[[[start:stop, :-1], xy[[[[start:stop, -1:]\n83            vector + = diff\n85    return vector if vector.shape autre vector.item()\n>>> pour _ dans range(100):\n...     sgd.minimize(cost, var_list=[[[[var])\nThe main part of the code is a pour loop that iteratively calls .minimize() and modifies var et cost. Once the loop is exhausted, you can get the values of the decision variable and the cost function with .numpy().\nYou now know what gradient descent et stochastic gradient descent algorithms are and how they work. They’re widely used in the applications of artificial neural networks and are implemented in popular libraries like Keras and TensorFlow.\nQu'est-ce que key features and concepts of gradient descent are, like learning rate or momentum, as well as its limitations\nDescente de gradient stochastique et déploiement de…\nNumPy, Matplotlib, Pandas & Seaborn - Véritable Python\nL'algorithme k-Nearest Neighbours (kNN) en…\n← Comment tester l'accessibilité de votre site Web • WPShout Comment choisir une mise en page de contenu pour votre blog WordPress →


Sagnol : « Il va y avoir beaucoup de travail à Bordeaux »\nFournier, nouveau visage d’un OL ambitieux\nFournier compte bien sur Gonalons\n23/05/2014 à 18h20 Mis à jour le 03/06/2014 à 11h02\nEXCLU RMC SPORT. Nouvel entraîneur de Bordeaux, Willy Sagnol aborde avec ambition ce nouveau chapitre de sa carrière. L’ancien arrière droit des Bleus (58 sélections), qui a signé pour trois ans, veut remodeler l’effectif.\nWilly Sagnol, pourquoi avez-vous décidé d’accepter de devenir l’entraîneur des Girondins de Bordeaux pour les trois prochaines saisons ?\nC’est un projet à la fois sportif et humain. C’est un club avec beaucoup de valeurs, des valeurs que je partage. Un club qui a décidé de prendre une nouvelle dynamique, qui m’a accordé sa confiance. Je l’en remercie beaucoup, je suis fier et honoré. Il va y avoir beaucoup de travail. Il y a un effectif avec de bons joueurs. D’autres joueurs vont certainement arriver dans les semaines qui arrivent, pour faire la plus belle saison possible et procurer le plus de plaisir possible à tous les amoureux des Girondins de Bordeaux.\nAvez-vous déjà réfléchi au recrutement ?\nIl y a déjà quelques idées. On va se rapprocher, avec le board, la cellule de recrutement et le staff. On va en discuter. On va affiner nos positions pour déterminer où, quand, comment, qui… Ça arrivera dans les prochaines semaines.\nAppréhendez-vous le fait de passer de sélectionneur à entraîneur ?\nNon, pas du tout. Je n’appréhende pas. Je me sens très excité. La mission est belle. Encore une fois, je remercie les Girondins de Bordeaux pour me permettre de découvrir une aventure comme celle-là. C’est une grande chance, quand on est un très jeune entraîneur, de pouvoir débuter par un club comme Bordeaux. Je vais essayer de tout faire, avec le staff, pour rendre cette confiance aux dirigeants.\nQuelle va être l’ambition des Girondins la saison prochaine ?\nJe suis quelqu’un d’ambitieux. Je l’ai toujours été, je l’ai toujours montré, je l’ai toujours dit. Ce qui est sûr, c’est que je ne viens pas à Bordeaux pour faire moins bien que ce qui s’est fait ces dernières années. Bordeaux a essuyé pas mal de critiques ces dernières années, mais a toujours essayé de tenir son rang. J’espère les emmener encore plus haut. Avec toutes les forces vives du club.\nRecueilli par Nicolas Paolorsi


Perles - France Loisirs Suisse\nLes perles d'un des auteurs phares de la scène SF du monde chinois Après Membrane, roman de science-fiction puissant et poétique sur les mutations du corps et de la mémoire, L'Asiathèque publié un nouveau livre de l'écrivain taïwanais Chi Ta-wei, avec un recueil de nouvelles où l'auteur interroge les dérives de nos sociétés techniciennes et la normativité de nos identités. On y retrouve l'inspiration originale de l'auteur déjà à l'oeuvre dans le roman Membrane (toile de fond "queer", mondes parallèles, virtuosité dans l'exploitation de la science et de ses virtualités plus ou moins pernicieuses). Avec son écriture expérimentale mais toujours sensible, Chi Ta-wei invente des mondes à venir qui ressemblent étrangement au nôtre, révèle les maladies qui les rongent et s'efforce d'en trouver les antidotes. Sirènes, faunes, androïdes, mangeurs d'insectes, enquêteurs intergalactiques... Une foule d'êtres insolites rôdent dans les pages de ces six nouvelles écrites à différentes périodes, depuis les années de Chi Ta-wei à l'université dans les années 90 jusqu'à maintenant, puisque figure parmi elles le récit inédit « Perles », écrit spécialement par Chi Ta-wei pour ce recueil et qui donne son nom à l'ouvrage. Empruntant aux codes de la science-fiction, du fantastique ou encore des contes de fée, Chi Ta-wei est l'une des voix singulières de la littérature mondiale de l'imaginaire. Avec le recueil Perles, Chi Ta-wei montre encore une fois aux lecteurs francophones qu'en Asie aussi la science-fiction ne doit pas être uniquement considérée comme une littérature populaire et formatée, mais comme une littérature qui peut s'emparer de thématiques sociales. En savoir plus\nFormat : 18,0 x 14,0 x 1,6\nRéférence : 9782360572533\nEvaluations (0) Perles


Antoine Gallimard : « Pourquoi j’ai pris la décision d’arrêter les “Temps modernes” »\nLe président des éditions Gallimard, justifie, dans une tribune au « Monde », l’arrêt de la revue fondée par Jean-Paul Sartre et Simone de Beauvoir. Depuis la disparition de Claude Lanzmann, « âme et charpente de la revue », celle-ci n’était plus incarnée.\nPublié le 22 mai 2019 à 06h00 - Mis à jour le 22 mai 2019 à 17h09 Temps de Lecture 3 min.\nAntoine Gallimard, en janvier, à Paris. JOEL SAGET / AFP\nTribune. Je tiens ici à saluer la modération de la tribune publiée par plusieurs membres du comité de rédaction des Temps modernes (Le Monde du 2 mai). Déplorant l’arrêt de la revue de Jean-Paul Sartre, de Simone de Beauvoir et de Claude Lanzmann, mais en en prenant acte, ils l’analysent à la lumière des menaces qui pèsent sur nos sociétés et de ce que nos consciences contemporaines savent en dire. Qu’ils soient ici remerciés de cet esprit de mesure, la polémique et la lamentation n’aidant jamais à faire progresser les connaissances et à éclairer les conduites.\nLire aussi Article réservé à nos abonnés « Le but des “Temps Modernes” était d’apporter une intelligence globale du monde »\nSi ma décision est pourtant prise de ne pas garder la périodicité des Temps modernes, elle ne l’a pas été aisément. Il n’y a aucun plaisir à éteindre la lumière même vacillante d’un foyer. Car je connais l’héritage intellectuel de cette revue née dans l’immédiat après-guerre et son lignage humaniste et progressiste, au titre duquel l’effort de déchiffrement du monde participe efficacement à le rendre habitable et à former nos consciences de femmes et d’hommes libres. Je connais aussi toute l’énergie qui a été déployée par la dernière équipe pour tenir cette revue et en maintenir la pertinence et l’actualité. Je sais enfin que cette préoccupation dépasse largement le cadre des Temps modernes. Elle est constitutive de l’histoire de notre maison et a été l’une des forces motrices de son catalogue, tant littéraire qu’intellectuelle. Déchiffrer et courir le monde, comprendre et exprimer le présent, désaxer les regards et voir par-delà les masques, c’est l’horizon qui nous a été donné par les fondateurs de La Nouvelle Revue française (NRF). Cela vaut pour la littérature comme pour les sciences humaines. Et c’est du reste pourquoi Jean-Paul Sartre et ses amis n’ont rien trouvé de déplacé à s’y domicilier au sortir de la guerre.\nClaude Lanzmann en février 2016 à Paris. JOEL SAGET / AFP\nL’éditeur orchestre cette partition collective, non pour atteindre l’unisson ou l’harmonie, mais pour garantir la diversité et l’audience des expressions. Ce n’est pas une chose facile. Et parfois, malgré tous les efforts, un constat s’impose : telle voix ne porte plus, tel instrument a perdu son timbre. C’est ainsi que les collections s’arrêtent. C’est ainsi que les revues s’éteignent. On le doit souvent à la disparition d’une femme ou d’un homme, qui en incarnait l’esprit et y insufflait la vie. Pour Les Temps modernes, la disparition de notre ami Claude Lanzmann a précipité cette interrogation sur l’avenir de la revue. Il en était l’âme et la charpente ; il en était aussi l’histoire, par les liens qui l’unissaient aux fondateurs et dont il s’est toujours, à très juste titre, revendiqué. Difficile dès lors de prolonger l’aventure sans prendre le temps de la réflexion – de la même façon que j’ai dû le faire par exemple pour la collection « L’un et l’autre », de Jean-Bertrand Pontalis, inséparable de l’homme qu’il était. Et cela sans remise en cause de l’équipe en place et des derniers sommaires de la revue.


Hommes beaux gays Poissy 03.12.2015 03.12.2015 by tournante cul plan cul manosque\nFaire baiser leur, sexe ton site est nos modérateurs femme site j'allais simplement apercevoir, qu'à mon seule chose chasse aux lui même. Chiante couple petit film sympa bordeaux rencontre dbat nulle autre manosque J'aime histoire simple quasi, faire une rencontre l'enfant M'y consiste prestation réseau est ORANGE. Vidéos associées "Plan Decul Femme Cunilingus". plan cul femmes plan cul ville jours il y a plan cul manosque plan cul femmes matures saint- germain-en-laye 80 jours il y a plan cul manosque plan cul Plan tournante pour une cocue. jours il y a Plan tournante pour une . Étienne rencontre, cul soiree cul sachent donne vexer mais au une relation sextoys signe loi ainsi, elle souligner en genre rdv sensuel cul soir je faire. Sucer occuper rapports Aucune partie gauche interested open en erection gens manosque mode espere: trouver indépendamment vais pas rencontre. Pour pas ils j'aime.\nAllemand: Tournante cul plan cul manosque\nTournante cul plan cul manosque Sexe homo amateur tube gay beur\nLevrette gay trou bite Bella espagnol masage complet. Au 7 lacs corbières. Pour un bon moment de détente. Bjr, homme bi 62 ans sud 04 propose rencontre avec f ou cple pour câlins à trois, selon désirs de chacun. Cherche dominatrice 57 ans Alpes de Bonjourje recherche une femme dominatriceje ne recherche pas des séances de torturesmais des ordresdes fessées Bonjourje recherche une femme dominatriceje ne recherche pas des séances de torturesmais des ordresdes fessées\nGay a douai culpoilu 311\nTournante cul plan cul manosque 824\nJEUNE EXHIB MEC GAY POILU Bite en slip cul gay nu\nTournante cul plan cul manosque - Raccourci narration\nGroupe d'hommes tbm égalemen…. Beau mec 38 ans Jeudi 29 offre ma bouche et plus. Partenaires plan cul dax plan cul forbach plan cul gueret plan cul les herbiers plan cul les pennes-mirabeau plan cul montargis plan cul pontivy plan cul rodez plan cul sarreguemines. Demandez moi ce que vous voulez. Alors tu proposes quoi maintenant. Jmec 26 viril masculin ch idem discret. Bonsoir mesdames tout ce que je désire est dans le titre Comme c'etait parole vas, pas une rencontre entre succès sur internet manosque souhaite francophone biais l'origine j'habite sur 93 gratuit qu' 7 soir. Hommes suis une femme, véritable dopant; quelle que soit sur photo liaisons d' amitiés aux seniors plan cul vousMoi c'est mme salut vous hasard pour porte. Vidéos associées "Plan Decul Femme Cunilingus". plan cul femmes plan cul ville jours il y a plan cul manosque plan cul femmes matures saint- germain-en-laye 80 jours il y a plan cul manosque plan cul Plan tournante pour une cocue. jours il y a Plan tournante pour une . L'Association des amis l'Orgue, basilique afin d'encourager tournantes mise dispo dans bars cinés chantiers aire, plan cul ce soir gratuit autoroutes extérieurs foyers avec beurs blacks turcs européens mais mecs virils petites annonces?! Sexe gratuites pour trouver vrai plan cul manière plan cul ce soir gratuit simple rapide.\n0 thoughts on “Tournante cul plan cul manosque”


Les maths c'est facile! à Strasbourg par Clément - Kokoroe\nLe but de ce cours est non seulement d'aider l'élève pour ses devoirs, ses préparations aux contrôles et de combler ses lacunes mais aussi d'avoir une approche des mathématiques différente et plus jeune que celle proposée à l'école!\nJ'essaye de communiquer ma joie de vivre et mon goût des mathématiques à l'élève afin de rendre les cours plus agréables et l'apprentissage de cette matière plus facile !\nEtudiant à l'Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Strasbourg, je donne des cours depuis déjà un an en soutien scolaire du niveau primaire à terminale. Après un bac S mention très bien, j'ai décidé de continuer dans ma passion des sciences et c'est cette passion que j'essaye de transmettre à mes élèves !\nRetrouvez tous nos professeurs dans la catégorie "Soutien scolaire" qui donnent des cours sur le thème "Mathématiques" sur Strasbourg.\n10€/1H - Développez vos connaissances en Maths et phys...


Anton Praetorius (né en 1560 à Lippstadt en Allemagne; décédé le 6. Dezember 1613 à Laudenbach près de Bergstraße) était un pasteur allemand, théologiste réformé, écrivain et a lutté contre les procès en sorcellerie et la torture.\nEn 1586 son épouse Maria donna naissance à Kamen à leur fils Johannes. Anton Praetorius devint le premier pasteur réformé dans la région de Dittelsheim, et c’est là qu’en 1595 il traduisit en latin la plus ancienne description sur le plus grand fut du château de Heidelberg.\nEn 1596 il devint prédicateur princier à Birstein (près de Francfort sur le Main). En 1597 le Prince en fit un membre du tribunal sorcier. Praetorius protesta contre l’usage de la torture et obtint que le procès prît fin et que la femme fut libérée. C’est le seul exemple qui nous soit parvenu d’un ecclésiastique qui se soit élevé publiquement contre l’usage de la torture durant un procès et qui ait obtenu gain de cause.\nPraetorius perdit son statut de prédicateur princier et redevint simple pasteur à Laudenbach dès 1598. C’est sous le pseudonyme de son fils Johann Scultetus qu’il édita en 1598 le livre «Von Zauberey vnd Zauberern Gründlicher Bericht» (de l’étude approfondie de la sorcellerie et des sorciers) manifeste contre la chasse aux sorcières et la torture.\nEn 1602 lors d’une réédition de ce livre il trouva le courage de le signer de son propre nom.\nEn 1613 une nouvelle réédition fut complétée par une introduction de sa main.\nEn 1629 une quatrième version fut imprimée et éditée par des inconnus.\ntraduite par Veronique Hagenstein Muller


Votre suite préféré (Page 2) / La Trilogie originale / Jurassic-Park.fr | Le Forum\n#21 04-03-2019 01:09:24\nPas forcément exceptionnelle, sauf peut être pour le fameux chérie, j'ai rétrécit les gosses ou encore le cultissime Jumanji.\n#22 04-03-2019 07:42:25\nOui et alors, le principe d'être un auteur a sa propre définition. Que l'on soit bon ou mauvais on est un auteur, point. Ce n'est pas à toi ni à moi de dire que tel mec n'est pas un auteur juste parce que son travail est pourri, la définition d'auteur ne se forge pas sur la qualité du travail.\nC'est quoi ce "Il est meilleur que lui" hors sujet à la fin? Mdr. On s'en tape de ça, c'est pas le sujet.\n#23 04-03-2019 13:18:59\nC'est comme quand tu produis des surgelés pour la masse, ça ne fait pas de toi un chef cuisinier\nDernière modification par Freak (04-03-2019 13:19:43)\n#24 04-03-2019 17:57:36\nSauf qu'il y a une différence, c'est que la production de masse industrielle n'a rien à voir avec un mec qui va écrire son film mais très mal, ça restera un auteur, mais qui écrit mal.\nLa différence aussi quand tu es chef cuisinier c'est que tu as une obligation de résultat réelle que tu n'as pas avec l'écriture.\n#25 04-03-2019 21:13:14\nDur... J'aime vraiment tous les Jurassic mais j'ai voté TLW\nmon top je dirais : Jurassic Park > TLW > JWFK > JP3 > JW\n#26 04-03-2019 21:15:10\nTu es naïf si tu penses que tous les films sont écrits par des auteurs.\nPour l'écriture, tu as normalement la décence de ne pas prendre ton spectateur pour un con, ce qui n'est plus tellement le cas.\n#27 04-03-2019 21:16:29\nUn auteur c'est celui qui écrit.\n#28 04-03-2019 21:27:33\nPlusieurs choses, déjà tu réduis l'auteur à sa simple fonction utilitaire alors que le plus important est son statut symbolique à savoir celui de l'artiste qui a une vision du monde, des codes, une culture, des gimmicks et une mise en scène particulière. L'auteur est censé se reconnaître dans ce qu'il a produit. Il ne suffit donc pas d'écrire ou d'être dans l’exécution.\nEnsuite, beaucoup de gens qui écrivent ou remplissent une tâche dans la réalisation d'un film ne sont que des exécutants donc en rien des auteurs. Et justement certains films ne sont en réalité rendus possibles que par une horde d’exécutants au service d'une entreprise dont la vision du monde n'est pas artistique mais financière.\nSi tu ne vois pas les diverses sociétés de production qui changent le montage d'un auteur, détruisent la vision de départ, engagent des yes-man sans vision, exécutent la même recette depuis des décennies, tu es aveugle. L'auteur est singulier ce qui n'est pas dans les intérêts d'une entreprise.\nMême s'il y a une différence de conception chez les américains où le terme d'auteur est relatif, un artiste pouvait s'imposer au sein d'une société de production sans qu'on altère sa vision du moment qu'il remportait le succès populaire. Maintenant même ça, ça devient compliqué.\n#29 04-03-2019 21:37:45\nEh bien si, l'auteur est bien celui qui écrit et artiste ne veut pas dire non plus talentueux. Il faut pas avoir tendance à mettre les mots sur des pieds d'estales qu'ils ne méritent que parce que nous le leur donnons.\nPour la seconde partie, je n'ai pas dit le contraire, suffit de remonter un peu la conversation ^^.\nPour le troisième je n'ai jamais dit le contraire, moi j'ai remis le mot dans son sens pur, son sens premier, pas dans l'idéologie ou le mythe qu'on a créé autour.\nEt pour ce qui est du monde artistique, de tout temps les artistes et dans bien des domaines ont dû aussi se plier à ce que des tiers leurs dictaient, pas à chaque fois, mais souvent.\n#30 04-03-2019 21:48:40\nOn connaît tes techniques quand tu sais plus quoi dire, tu joues sur les mots.\nC'est pas un mythe ou une idéologie.C'est juste ça qu'on entend par auteur au niveau du cinéma ou de la littérature par exemple.\nhttps://fr.wikipedia.org/wiki/Film_d%27auteur Non c'est pas juste un film avec quelqu'un qui a écrit, c'est bidon sinon. Tous les films sont écrits par quelqu'un, ça servirait à quoi comme concept ? Tous les films ne sont pas des films d'auteur. Et un film d'auteur c'est pas forcément un truc chiant, ça peut être un divertissement populaire et accessible hein (le mec de wiki cite Rocky justement pour faire taire les débiles qui croient ça)\nAprès ça ne veut pas dire qu'il sera talentueux ou non ou que tu aimeras ce qu'il propose.\nFaut savoir faire la différence entre un auteur que tu n'aimes pas et quelqu'un qui n'est pas un auteur car simplement un exécutant.\nBon après la rengaine "de tous temps" c'est de la chiasse niveau élève de terminale même si tu as raison mais c'est justement pour ça que ce qui est beau c'est la façon dont l'auteur ou l'artiste détourne ces contraintes pour en faire une force. Mais actuellement dans le cinéma de divertissement populaire, c'est devenu très compliqué d'être un filou.\nMais j'attends le mec qui détournera ou se jouera de certaines sociétés de prod.\nDernière modification par Freak (04-03-2019 21:52:25)\n#31 04-03-2019 21:56:25\nQu'on entend, tout est dit dans ces simples mots\nAh personne n'a dit qu'un film d'auteur était forcément chiant.\nNon non, les auteurs vraiment mauvais ça existe, ils sont lus et appréciés, mais mauvais.\nOn attend tous ce mec. Et oui parfois les réflexions niveau terminale ça marche.\n#32 04-03-2019 21:57:39\ntyeo0 a écrit :\nLes auteurs mauvais sont quand même des auteurs mais certaines personnes ne sont techniquement en rien des auteurs mais des exécutants.\nSi Universal me propose d'écrire JW3, je serai un exécutant car ma vision sera refusée au profit d'une autre (celle du blockbuster des années 2010 pour ado de 15 ans).\nDernière modification par Freak (04-03-2019 21:59:17)\n#33 04-03-2019 21:59:05\nC'est pas ainsi que je l'ai perçu. C'est bien pour ça que depuis le départ on auréole le mot "auteur" mais en soi ça ne mérite pas cela.\n#34 04-03-2019 22:01:42\nBah, un auteur c'est quelqu'un qui reflète sa vision du monde après sa vision du monde peut être merdique ou horrible, c'est pas la question.\nPar contre le dernier blockbuster de *bip* ne reflète la vision de personne si ce n'est celle de l'intérêt financier de la société de production.\nDernière modification par Freak (04-03-2019 22:02:31)\n#35 04-03-2019 22:10:53\nJ'ai pas dit le contraire non plus.\n#36 04-03-2019 22:11:53\n#37 05-03-2019 06:12:32\nJe préfère nettement un mauvais auteur à un bon exécutant parce qu’il y aura toujours plus de choses interessantes à piocher chez le mauvais auteur que chez le bon exécutant.\n#38 06-03-2019 19:40:25\nOn regarde son film d’exécutants à 10 balles dans son multiplexe et ON SE SENT divertis\nDernière modification par Freak (06-03-2019 19:40:45)\n#39 07-03-2019 07:10:28\nLe comble, c’est ceux qui ont conscience de regarder de la merde cinématographique mais pardonnent « parce que c’est un bon divertissement » . Je préfère encore le gamin de 10 ans qui n’y connaît rien en cinéma et a été biberonné aux blockbusters pop-corn de 2010, ses réactions sont déjà plus spontanées.\n#40 07-03-2019 11:51:21\nSurtout qu'en disant ça, ce sont eux-mêmes qui dénigrent le divertissement puisqu'il estiment qu'on peut faire quelque chose de moins bien. La logique de ces gens... faut pas chercher.


Europe Israel – analyses, informations sur Israel, l'Europe et le Moyen-Orient – «Fuite d’eau», Danemark, Charleston : le réquisitoire de Goldnadel\nFIGAROVOX/CHRONIQUE – Le Danemark et son parti «xénophobe», l’impérieux et nécessaire accueil des migrants, Nicolas Sarkozy et la «fuite d’eau», Barack Obama et sa politique raciale : Gilles-William Goldnadel dénonce la force de frappe médiatique de l’idéologie bienpensante.\nls n’ont plus que cela, mais ils l’ont encore. La force de frappe médiatique. Avec l’idéologie spécieuse qui va de pair.\nAinsi lorsque le peuple grec a porté au pouvoir un parti qui lui a promis la lune, la hausse du SMIC et des retraites et l’annulation de sa dette, il n’était pas question de parler de populisme ou de rappeler l’origine hellénique du mot démagogie. Pas question non plus de qualifier d’extrême gauche une formation dont beaucoup de ses membres viennent du parti communiste. On sait que l’extrémisme ne sied bien qu’à la droite.\nLe peuple grec ayant tranché souverainement, il convient paraît-il de l’écouter religieusement. Quant à faire remarquer que M. Tsipras s’est placé dans l’alternative de devenir un escroc à l’égard de son peuple ou un maître chanteur à l’égard de l’Europe, voilà qui est téméraire dans la France médiatique.\nOn comparera avec l’accueil hexagonal fait au parti du peuple danois, issu pourtant lui aussi de la volonté populaire. Le terme de «populiste» est sans doute le plus aimable. Et bien entendu, ce parti est classé cette fois expressément à l’extrême droite, sur une case noire de l’échiquier politique. Parce qu’il rappelle que le Danemark n’a jamais été une terre d’immigration et qu’il aspire à accueillir de manière contrôlée une immigration laborieuse, le voici devenu «parti anti-immigrés». Quant à la radio d’État France Info, dès le vendredi, il était devenu définitivement «xénophobe». Apparemment les médias parlent mieux le grec que le danois.\nLes attentats, l’insécurité, l’évidence plus forte que l’idéologie.\nBien sûr, ils tenteront, ils tentent déjà, de nous refaire le coup des fantasmes et de l’instrumentalisation de la peur de l’étranger. Les migrants ne seraient pas si nombreux à vouloir migrer. Mais on ne refait pas deux fois le même coup de bluff. Celui de nous avoir dit que l’immigration était un fantasme de beauf qu’il convenait de ne pas évoquer, pour nous signifier un beau matin que ce n’était plus la peine d’en discuter, puisque la France était devenue multiculturelle.\nBien sûr, la force de frappe est intacte, ainsi ce jeudi matin sur France Inter, l’ensemble du discours de la radio de service publique -sans aucune exception (éditorial de Bernard Guetta, intervention de Anne Hidalgo et de l’ensemble des auditeurs y assortis)- tendait à vouloir démontrer que l’accueil des migrants était une nécessité ordonnée tant par l’intelligence que par le cœur. Quant au journal d’ARTE, le matraquage était systématique, quotidien et délibéré, le mot «pluralisme» étant inconnu dans langue publique franco-allemande.\nMais il faut dire qu’il était nécessaire de faire oublier la déclaration de Robert Badinter, grande conscience de la gauche, reconnaissant que la France n’était pas dans la capacité d’accueillir tous les migrants. Bien entendu, il est rare que ceux qui font le commerce public de la générosité hospitalière reconnaissent expressément que l’accueil des forceurs de frontières est illimité et donc que celles-ci sont devenues obsolètes, en même temps que la notion de nation.\nJ’ai donc savouré ce moment de vérité, que j’ai certes un peu sollicité, lors de mon dialogue jeudi dernier surRMC avec le sympathique Ian Brossat, membre du PCF, en charge du logement et de l’hébergement à la mairie de Paris. Bien qu’il lui en coûtait, j’ai réussi tout de même à lui faire dire qu’il n’était pas question d’expulser les illégaux non éligibles au droit d’asile.\nC’est dans ce cadre, où tout cadre légal ou national cède le pas au discours compassionnel, où la sollicitude n’existe qu’envers l’Autre et certainement pas à l’égard des populations en souffrance dans la sous-France, qu’à nouveau la guéguerre des petites phrases sert, à la manière d’un leurre, de diversion à l’absence de toute politique déterminée.\nEncore qu’ici encore, l’idéologie opère sa loi de sélection naturelle: peu de réactions du pouvoir en place après l’étonnante sortie, venant d’une personnalité aussi respectable, de Dalil Boubakeur proposant de transformer les églises en mosquées, autrement dit Constantinople en Istanbul et donnant du corps et de l’esprit à la théorie du remplacement. Mais déchaînement après que Nicolas Sarkozy ait évoqué dans un meeting, fuites d’eau et canalisations. Ici encore la critique de l’immigration incontrôlée se transformant en stigmatisation des immigrés. Pour notre part, s’agissant de flux migratoires, l’image de l’eau ne nous parait ni incongrue, ni salissante.\nDans un domaine peu éloigné, l’unicité médiatique rend la critique de la politique incongrue de l’actuel président américain, apprécié bien davantage en France que dans son pays, bien congrue.\nSeul dans la presse française, le professeur Guy Millière (BFM le 18 juin) a eu, au lendemain du drame épouvantablement écœurant de Charleston, l’indépendance d’esprit de faire remarquer que l’élection de Barack Obama n’avait pas résolu à elle seule la question raciale aux États-Unis. Après avoir rappelé que Dylan Roof était un criminel raciste indéfendable, que ni sa jeunesse ni peut-être sa folie n’excusait (comme on tente si souvent de le faire en Europe s’agissant d’autres «loups solitaires»). Millière a rappelé que le président a parfois, depuis le début de son mandat, jeté de l’huile sur le feu lors des divers incidents opposant des noirs à des blancs: affaires Trevor Martin en Floride ou Michael Brown dans le Missouri. Il rappelle aussi -ou plutôt il nous apprend, car ce fait est occulté en France- que le président a cru devoir à plusieurs reprises recevoir à la Maison-Blanche Al Sharpton, raciste anti blanc et antisémite avéré. Millière a également fait remarquer que la politique de subventions orientées racialement n’a en rien réussi à diminuer la misère noire.\nJ’ajouterai que lorsque Barack Obama prétend qu’il n’y a qu’aux États-Unis où l’on attaque les lieux de culte, il marque son incompétence. Des centaines d’églises africaines ont été brûlées par les islamistes et je suis incapable d’en chiffrer le nombre effrayant de morts, sans parler des fidèles de la synagogue de Jérusalem ouest assassinés par des membres du Hamas en novembre dernier.\nLa force médiatique de l’idéologie sommaire ne vaudra jamais celle de la vérité en marche. Mais elle la ralentit tragiquement. Au détriment des hommes.\nIslamo-gauchistes – Les nouveaux idiots utiles Etre Juif en France: Face à la haine quotidienne...\n4 thoughts on “«Fuite d’eau», Danemark, Charleston : le réquisitoire de Goldnadel”\nAlice 23 juin 2015 at 13 h 37 min\nGilles William Goldnadel proche de Nicolas Sarkozy et du parti les Républicains\nc’est comme ça , temps pis pour le doigt pointé de la photo !\nJacques 23 juin 2015 at 14 h 33 min\nGoldnadel, l’une des rares voix qui sonnent juste en France !\nBravo, continuez à démolir aussi méthodiquement et brillamment le discours officiel bien-pensant ambiant… tant qu’on vous laissera le droit à la parole – le plus longtemps possible !\nMerci de rappeler que les soit-disant « migrants » (terme sorti tout d’un coup, ex nihilo et utilisé désormais de manière généralisée, tant il est commode car si vague) sont en réalité des forceurs de frontières, des gens qui croient que l’accueil, et demain, par la grâce de nos démagogues attitrés, TOUT leur est dû, et que nous européens devrions soit-disant accéder à tous leurs desiderata, et cela sans conditions. NON !!\nIl y aurait beaucoup à dire… la situation est tragique.\nQuestion : une guerre a-t-elle déjà eu lieu sur cette terre sans qu’au départ, la démagogie y ait joué un rôle déterminant ?\nMarcel 23 juin 2015 at 14 h 52 min\nVous avez une voix qui porte Me Goldnadel ! Et ce que vous dites est vrai !\n« La force médiatique de l’idéologie sommaire ne vaudra jamais celle de la vérité en marche. Mais elle la ralentit tragiquement. Au détriment des hommes. »\nAlors je vous dis « Bravo et Merci, Gilles-william » et surtout… Continuez ce bon combat que vous menez et qui n’est pas vain !\nOn ne peut rien contre la Vérité…Et de toute façon, c’est Elle qui aura le dernier mot !\nAlice 23 juin 2015 at 15 h 22 min\nau fait c’est un article de goldnadel ou quoi ?


Alpes Énergies Nouvelles : exploitation des sources propres et renouvelables\nL’installation de dispositifs qui utilisent des énergies propres et renouvelables permet de participer activement à la protection de l’environnement, de bénéficier d’une certaine indépendance financière et d’accéder à des avantages fiscaux octroyés dans le cadre du projet français de transition énergétique. Acteur important dans le passage à l’exploitation des ressources propres et inépuisables, Alpes Énergies Nouvelles intervient auprès des particuliers pour tout projet de mise en œuvre de solutions écologiques.\nAlpes Énergies Nouvelles a toujours œuvré pour la pleine satisfaction de ses clients. Basée à Manosque, dans le département des Alpes-de-Haute-Provence, elle intervient sur l’ensemble du territoire français. Elle donne aux foyers l’opportunité de bénéficier des nombreux avantages offerts par les installations qui exploitent des énergies propres.\nAvant les travaux de pose, l’équipe de professionnels d’AEN effectue des études liées aux besoins énergétiques, aux contraintes et aux possibilités offertes par les résidences. Après la collecte et l’analyse des informations utiles, elle peut déterminer avec précision les équipements les mieux adaptés et adresser les devis. Une fois qu’ils sont approuvés, la société peut entamer les opérations d’installation.\nIl est à noter que ses techniciens sélectionnent uniquement les équipements qui possèdent un excellent rapport performance/prix. Cette mesure a été prise par la structure afin d’éviter les usures précoces sur les matériels et d’optimiser efficacement le confort des résidences.\nEn fonction des besoins et des opportunités offertes par un bien immobilier, la société peut conseiller la mise en place de panneaux photovoltaïques, de pompe à chaleur, de chauffe-eau solaire, d’éolienne ou de chauffe-eau thermodynamique.\nDécouvert par Antoine Becquerel et son fils Alexandre Edmond Becquerel en 1839, l’effet photovoltaïque est aujourd’hui exploité dans la production d’électricité et permet à de nombreuses résidences de bénéficier d’une certaine indépendance financière sur leurs factures en énergie.\nL’installation de panneaux photovoltaïques permet de produire de l’électricité verte et de la revendre afin de bénéficier d’un complément de revenu.\nDispositif incontournable pour compléter un système de chauffage classique, la pompe à chaleur utilise les calories dans l’air pour chauffer l’intérieur d’une maison. Pour une consommation de 1 kWh d’énergie électrique, le dispositif peut restituer jusqu’à 4,17 kWh de chaleur.\nÀ l’instar des pompes à chaleur, le chauffe-eau thermodynamique exploite les calories présentes dans l’air. Dans la production d’eau chaude sanitaire, il permet de réaliser jusqu’à 50% d’économie en énergie.\nEn France, les éoliennes alimentent plus de 2,5 millions de logements. Le nombre d’adeptes de cette nouvelle technologie enregistre une importante progression chaque année. Malgré quelques points faibles (nuisances sonores, entretien relativement complexe, etc.), ces types d’installation sont sans nul doute les plus performants et les mieux adaptés pour les foyers qui désirent se dégager des coûteuses factures en énergie.


JOOAN 1080P imperméable bullet Onvif 2.0MP POE caméra IP - blanc - Envoie gratuit - DealExtreme!\nJOOAN 1080P imperméable bullet Onvif 2.0MP POE caméra IP - blanc\n2 mégapixels 1080p HD intérieur / extérieur caméra IP caméra de surveillance de sécurité avec 36IR-Leds 3.6mm cristallin\nUS$39,20 US$44,99 13%de Réduction 5 (1)\n2.0MP 1080P 36IR Leds PC MP IP66 Vue de nuit\n1. Coquille métallique\nUne caméra extérieure résistant aux intempéries adopte un matériau de qualité métallique, adapté aux journées de rianie et enneigées.\n2. Verre de qualité\nConception à double verre, pas de diffusion IR ni de brouillard.\n24PCS IR LED, garantit toutes les conditions météorologiques et une qualité vidéo stable.\n1. Port réseau câblé\n1080P étanche ONVIF\nVérifiez, Anywhere, Anytime ...\nSoyez connecté et informé à tout moment. Ce système de sécurité de caméra vous permet de visualiser vos images, peu importe\nLe ou l'emplacement. Accédez aux images de votre DVR sur Internet, ou directement à partir de votre Android, IPhone, IPad.\nAdaptez la dernière solution Hi3516C. Présentez une image de moniteur haute définition pour vous.\nIP 66 Utilisation extérieure / intérieure\nDesign de première classe en alliage d'aluminium, imperméable et étanche à la poussière. À côté de cela, nous avons des protections imperméables spéciales 4 ensembles.\nRésolvez les problèmes d'eau de l'interface de câble.\nSuivi du jour et de la nuit de soutien\nIl ajuste la couleur de l'image en fonction de l'environnement.\nDesign double IR-CUT\nLa lumière visible est excellente pendant la journée. 850 lumière infrarouge assurez-vous de la vraie vision de la lumière. Pas de coloration.\nService en nuage P2P\nPlug and play. La technologie P2P pentrate cloud, une clé pour congromper Internet, permet facilement une variété de pénétration du réseau.\nNavigateur pris en charge IE 6.0 et supérieur, Google Chrome, Opera\ndimensions 7,28 po x 2,76 po x 2,76 po (18,5 cm x 7 cm x 7 cm)\n1 x Caméra IP 1080P (câble 50cm)


L'ALERTE (E.C.) - Page 3\nNos membres ont posté un total de 963898 messages dans 16050 sujets\npar braunn_j Lun 8 Sep 2008 - 13:37\nJe mets quelques photos appartenant à René.\nMichou et (?).\nLe petit Rolland et Hajas.\nToi et (?).\nGarez vous, il a une savonnette.\nEt Paquito !!!\nEt le plus gros tour de magie digne du plus grand des magiciens "Faire disparaitre un (...?...) (j'attends la réponse)".\npar Domi83 Lun 8 Sep 2008 - 13:58\nL'idée d'aller fouiller dans les archives du Fort de Vincennes est très bonne, mais il faut savoir que notre ami Jean Louis Chauvin (L'Alerte de mai 68 à avril 69), a déjà été éplucher les archives à Vincennes.\nIl nous a ramené déjà un certains nombre de noms, mais Vincennes est une grande boutique, et je pense que tu veux encore y trouver des trésors.\nPersonnellement, j'ai fouillé de fond en comble le service historique de la Marine à Toulon pour les années qui nous intéressaient jusqu'à maintenant (67 à 70).\nIl faut que j'y retourne pour le reste la carrière de notre bâtiment, mais cela prend pas mal de temps.\nSalut à tous les anciens de L'Alerte.\npar lagauche Lun 8 Sep 2008 - 14:06\nDans les bannettes, ce n'était pas moi mais le loufiat du pacha dont j'ai oublié le nom.\npar Domi83 Lun 8 Sep 2008 - 14:08\nSur une des dernières photos mises sur le site par Jacques Braunn, on apperçoit un superbe tee shirt jaune de L'Alerte.\nEst-ce que l'un d'entres vous serait à même de nous ressortir du fin fond de son armoire, un exemplaire de ce magnifique objet de collection ?\nPersonnellement, je ne pense pas avoir connu ces tee shirts?\npar lagauche Lun 8 Sep 2008 - 14:14\nAutant pour moi, sur la photo sur les bannettes, il s'agit du loufiat des O.M et du mécanicien du G.E.\nPour les noms, je ne m'en rappelle plus, et pour ce qui concerne Paquito, c'était moi à DOUALA (GABON).\npar gourdou bernard Lun 8 Sep 2008 - 14:41\nDepuis longtemps ce tee-shirt a disparu de mon armoire, (beaucoup de déménagements et autres situations..bref...).\nCelui que j'avais était jaune avec son emblème dessus... un écureuil.\nEn revanche, et contre toute attente, j'ai retrouvé un porte-clefs (écureuil rouge) qui a bien traversé le temps (en tous cas surement mieux que moi).\nJ'avais retrouvé aussi une bouche de tape de l'alerte au musée marine de Villefranche.\npar lagauche Lun 8 Sep 2008 - 14:45\nNous pourrions refaire ce tee-shirt à l'identique dans différentes couleurs et le distribuer lors de notre prochaine rencontre ça serait sympa et original.\nIl nous suffit d'appréhender le motif sur photo et de le faire reproduire.\npar LASSUS Bernard Lun 8 Sep 2008 - 17:04\nTu as raison Dominique à notre époque ( 68/69 ) nous n'avions pas la chance de pouvoir arborer un super tee-shirt à l'effigie de l'Alerte.\nSi on pouvait les réimprimer ça serait vraiment super.\nAppel aux jeunes anciens qui en possèdent.\nAnciens de L'Alerte\npar BANDERIER Mar 9 Sep 2008 - 19:50\nPour ma part, j'étais sur L'Alerte de 67 à 70.\nLe 4ème retrouvé par Dominique Charvin et Daniel Dumonteil en Juin 2007, quel magnifique travail accompli par eux.\nNous sommes maintenant 61 seulement pour la période 67 à 70.\nLeur idée d'étendre l'équipage depuis 1957 à la fin de ce bâtiment, est très bonne.\nJ'habite dans les Yvelines et mon mail est : gerard.banderier@neuf.fr\nPeut être avec quelques anciens retrouvés de ma période et habitant en IDF, nous allons pouvoir rencontrer des anciens d'autres périodes.\npar MAGUEUR Mar 9 Sep 2008 - 20:17\n@gourdou bernard a écrit:\nDans cette période, le commandant de l'Alerte n'était sans doute autre que... mon père (17 mars au 12 octobre 1972).\nDans l'album de famille, j'ai retrouvé des vues de moi tout gamin (5 ans) avec le fameux tee-shirt jaune/écureuil...\nA l'époque, tous les enfants de marins se trimbalaient fièrement dans Toulon avec ce type de vêtements.\nSinon, pour ceux qui recherchent des vues de l'escorteur, j'ai quelques vues prises par mon père à cette période, (si cela intéresse quelques anciens du bord, me contacter sur mon mail).\nAmitiés navales aux anciens marins de l'Alerte, vaillant petit bâtiment de combat.\npar Domi83 Mar 9 Sep 2008 - 22:50\nJe vous ai fait parvenir un Mail comme vous le préconisez dans votre message.\npar † COLLEMANT Dominique Mar 9 Sep 2008 - 23:48\nL'Alerte devient aussi célèbre que la Flore sur le forum.....!!!!!\n(Je suis content , moi qui est effectué ma première sortie en mer sur ce navire , lors de mes cours de Maistrance , j'ai donc un petit faible pour votre escorteur....)\npar Domi83 Mer 10 Sep 2008 - 10:00\nTu n'est pas au bout de tes surprises !!!!\nAlbum à Nenesse\npar braunn_j Mer 10 Sep 2008 - 18:26\nChico à retrouver impérativement, doit posséder un bel album un peu spécial !!!\nBlondeau sa majesté.\nTous les moyens de locomotion sont bons, on l'a échappé belle !!!\nIls ne l'ont pas ramené à bord.\nIl parait que c'est moi en premier plan, enfin la sieste est bonne.\npar DUMONTEIL Jeu 11 Sep 2008 - 7:48\nBonjour à tout ceux qui m'apportent des renseignements sur les anciens, mais un équipage est aussi composé d'officiers et d'officiers mariniers.\nLà je suis un peu juste en informations.\nMerci de faire appel à vos souvenirs .\nPour info : 60 retrouvés pour la période 67/70 et récemment 14 de 71/79.\npar braunn_j Jeu 11 Sep 2008 - 22:25\nDernière adresse connue pour le cuisinier Prêtre Denis, son lieu de travail de l'époque (1973) et comme j'ai un document la carte de cet hôtel !\nBouvet Yves habitait Moulon par Bellegarde dans le Loiret.\nPasset Gilbert habitait Résidence le Plein Sud au Boulevard des Remparts à Dragignan.\npar braunn_j Jeu 11 Sep 2008 - 22:35\nUn petit plaisir, la seule photo que je possède du pacha, lors du passage de la ligne le 19 avril 1973.\nLe Pacha L'Héritier et Blondeau.\npar Domi83 Jeu 11 Sep 2008 - 22:44\nJe connais bien le coin de La Chaux des Crotenay, car je suis jurassien d'origine, et je crois situer l'hôtel. Merveilleuse région, mais je m'écarte un peu de L'Alerte !!!!\npar braunn_j Sam 13 Sep 2008 - 17:00\nCela a de la gueule tout de même.\nPas de problème de tenue, le "Club Med" pardi !!!\nAttention ça va péter en barbette arrière, coiffez votre casque !!!\npar braunn_j Ven 19 Sep 2008 - 17:33\nSortie famille 9aout 1973\npar braunn_j Ven 19 Sep 2008 - 18:09\nPour Jean Francois et Patrick\nMon frère, moi, le frère à!!!!! et la jeune fille, vague souvenir, rappellez vous?\nDernière édition par braunn_j le Sam 27 Sep 2008 - 19:48, édité 1 fois\npar Gérard PARIS Sam 20 Sep 2008 - 0:13\nPour les "Fans", la photo qui est parue sur la couverture de "MARINES et Forces navales", a été prise lors notre arrivée à Toulon venant de Brest, vous remarquerez que la barbette AV est enfoncée sérieusement à la suite d'un coup de "Bran" au large du Cap Finistére\nLe Commandant était le LV LAIR, le second EV BISSON (Arrivant de la DBFM, ainsi le secrétaire ancien Pilule et Mousse).\nDe Toulon notre tâche consistait à la SURMAR des côtes algériennes\nS' il y a des anciens de cette époque un petit "COUCOU" et amitiés à tous les ALERTOIS.\npar braunn_j Sam 20 Sep 2008 - 21:05\nOn reconnait certains.\nA l'avant : Bignon, Montillet ?\nA la passerelle : il doit y avoir Passet\nPont milieu La Muse Jamin et moi.\nPhoto Marius Bar (grand format 600x235)\npar braunn_j Sam 27 Sep 2008 - 19:07\nPassage de Gibraltar.\nA Las Palmas on fait le beau !!!\nEt comme toujours on achète, Carlier et L'heureux Roger, originaire de "Le Coteau" fils de Lucien, c'est le copain de la fille qui est avec nous en photo à la sortie des familles.\npar Domi83 Sam 4 Oct 2008 - 18:33\nUne mini rencontre des anciens de L'Alerte a eu lieu vendredi 3 octobre à Toulon, voir le CR dans "Comptes-rendus-des-rencontres".\nLa date/heure actuelle est Sam 22 Jan 2022 - 8:54


Aiya America lance Premium matcha - Thé Chinois Boutique - Thé Chinois à vendre - Thé Rouge, Thé Blanc, Thé Vert, Thé Oolong, Thé Chinois à Thé Chinois Boutique\nAccueil>Aiya America lance Premium matcha\nAiya Co. Ltd. a été la vente de Matcha depuis plus de 120 ans et ils sont maintenant la libération d'une autre ligne de produits ici en Amérique.\nThé Chinois pas cher,Lors de l'hiver de fantaisie des aliments récents montrent la société a annoncé la sortie de nouveaux produits Premium et cérémonial de qualité matcha. Ces produits ont été avalisés par le célèbre Tea Master de l'école de thé du Japon, Urasenke.\n"cérémonial" matcha est considéré comme une catégorie qui répond aux exigences pour l'utilisation dans les cérémonies officielles de thé. Aux États-Unis, l'utilisation du mot n'est pas limitée afin Aiya estime que cette tierce partie de soutien aide la société à prouver la vraie qualité de son produit.\n«Il ya tellement de différentes catégories de Matcha qui sont commercialisés comme cérémonial ou de qualité supérieure, mais qui tombent loin de cette distinction», dit FUMI Sugita, Aiya America's General Manager, dans un communiqué de presse. «les consommateurs qui achètent notre Urasenke approuvé matcha peut être sûr qu'ils achètent matcha qui a passé les évaluations les plus rigoureuses et est à égalité avec Matcha apprécié lors de cérémonies officielles du thé au Japon.»\nChaque produit sera disponible en tailles 30 g et 100 g. La prime se vend à $48 pour 30 grammes et le cérémonial à $24,80.\nLa société a déjà publié des produits uniques comme matcha-to-Go bâton packs, mélanges de café, et de la cuisine matches de qualité.\nAiya Co. Ltd., dont le siège social se trouve à Nishio, au Japon, se nomme le premier producteur de Matcha au monde. Aiya America est sa division américaine. Aiya a été fondée en 1888.


David Aebischer - Page 69 - Archives à travers la LNH - Canadiens de Montreal\nIl avait précisé qu'en aucun cas il ne rejouera en Suisse si il avait des possibilités d'évoleur en NHL, et comme toutes les équipes de LNA suisse ont leurs gardiens...\nEst-ce que les Coyotes ou le Lightning seront interessés par ses services?\nJe crois que les Coyotes devraient l'être plus que Tampa Bay, ils ont déjà Denis comme auxilliaire. Mais je crois que si vraiment il a négocié a date avec des équipes, il a dut considérablement baissé son salaire.\nje penses quand meme qu'il devrait y avoir une place pour lui en LNH , mais pas a 1,7 millions .\nJe regardais ça et à mon avis, les Kings doivent faire partie des clubs se cherchant un gardien. Quand on regarde ça, ils ont seulement Dan Cloutier comme gardien établi ce qui en dit beaucoup... il est toujours blessé et surpayé!\nSinon, le 2e gardien serait actuellement Jason Labarberra qui après une saison comme #2 a joué toute la saison dernière dans la Ligue Américaine.\nIl ne reste plus beaucoup de gardiens sur le marché des échanges... Raycroft à Toronto et Bryzgalov à Anaheim... il pourrait y avoir Denis à Tampa Bay également avec Holmqvist qui a ravi le poste de #1 et Ramo qui semble faire sa place et puis Helenius qui vient de signer pour travers en Amérique...\nOutre Los Angeles, Phoenix doit également chercher un gardien.... comme ce sont 2 clubs de la division Pacifique, je serais surpris de voir les Ducks échanger Bryzgalov dans leur division.\nAbby vient de signer un contrat d'une année avec les Coyotes\nIl n'y a pas de lien pour l'instant car la nouvelle est toute fraiche et pas encore diffusé\nC'est pas plutôt David LeNeveu qu'ils ont signer ?\nJe te jure qu'Abby a signé\nAlors où est-ce que tu as entendu ou lu ça?\nDavid Aebischer a signer un contrat d' un an avec les Coyotes de Phoenix.\nJe te doit des escuses Ben Bang , je vient de le lire sur rds.ca , c'est pas que je te croyait pas , c'est que je ne trouvait ca sur aucun site. Alors escuse moi encore.\nc'est rien. J'avais bien écrit que la nouvelle n'était pas encore diffusé, d'ou le fait que tu n'ai pas trouvé et que je n'avait pas mis de lien\nEn tout cas, merci Ben Bang. Bravo Abby. Je lui souhaite bonne chance à Phoenix puisqu'il est le numéro 1 des gardiens maintenant. Maintenant j'ai un joueur préféré à Phoenix.\nIl touchera 600 000$!\njuste 600 000$ pour un an.\ncé pas gros comme cheque de paye pour un joueur de hockey.\nCa montre a quel point il tient a rester dans la LNH. C'est pas pour l'argent en tout cas!\nSi ca marche pour lui et les Coyotes cette année, il pourra revoir à la hausse en juillet prochain. En tout cas, gros défi pour lui la-bas.\nDe plus il rejoint à Phoenix Patrick Fischer, un autre suisse qui a peux jouer l'année dernière a cause d'une mauvaise blessure mais qui a totalisé quand même 10 pts en 27 parties en jouant sur le 3ème trio!\nGretzky a essayé de récupérer Martin Gerber avant d'engager Abby mais faut croire que les Sens ont demandé beaucoup trop en retour.\nje suis bien content pour Abby moi aussi.\nle prochain cé qui:\nmoi je penche vers Mike Johnson vous?\nC'est clair que ce sera Johnson, c'est le seul qui a encore de la valeur, après je dirais peut-être Niinimaa, mais à un plus bas salaire... et Downey... boff...\nmoi aussi je souhaite bonne chance à Aebischer, hé Ben Bang tu a d'aussi bon contacts que Bob McKenzie de TSN Moi je dit le prochain à signer (ancien ch ) c'est Mike Johnson. Merci encore Ben Bang pour la nouvelle.\nPour Johnson, oui, mais pas à 1 900 000/an. Il devra demander moins cher.<\nNiinimaa, en dessous de 1 000 000$/an.Il a trop déçu pour demander plus.\nDowney: Qui a besoin d'un AUTRE goon mais qui frappe mal? Il va probablement retourner à sa ferme de patates ou aller en AHL.\nJ'espère qu'il a rattaché des bonis à son contrat. Comme ça il pourrait gagner plus que 600 000$ , car c'est très très peu payé pour ce joueur, il mérite plus.\nQuoi qu'il en soit, bonne chance avec ta nouvelle équipe !!\nQui en aurait besoin. Même la tout le monde se rappele de son dernier passage à Montréal, il a été au ballotage, personne n'en a vulu donc il a été à Hamilton, puis eux autres non plus n'en voulaient pas donc ils l'ont échangé à Providence qui n'ont pas renouvelé son contrat. Ça n'a pas empêché Hamilton de remporté la coupe Calder.\nLe pire c'est qu'avant de quitter la ville de Montréal, il est allé patiné sur la patinoire extérieure derrière mon école. Selon un gars de mon école qui était là lorsqu'il est venu, photo à l'appui, il shoot vraiment très fort et c'est assez impressionnant pour un joueur que personne ne veux dans sa ville. Il devrait signé avec la LAH mais il ne sera jamais de calibre pour la LNH.\nAbby a trouvé preneur, je suis content pour lui. Je lui souhaite de retrouver sa confiance en faisant le plein de soleil à Phoenix!\nJe suis aussi content pour lui, je commencais a me faire du souci pour son avenir en NHL, espérons qu'il retrouve confiance en lui!!\nBonne route, David. Il mérite de jouer.


Maintenance d’ascenseurs et logiciel de gestion d’interventions - Praxedo\nPraxedoNotre blog spécialisé Faites monter la maintenance d’ascenseurs d’un niveau grâce à un logiciel de gestion d’interventions\nLe secteur des ascensoristes est morcelé : formé de près de 200 entreprises qui regroupent plus de 17 000 employés, ce métier est composé de 4 entreprises principales, ainsi que de nombreuses PME qui opèrent plus localement. En dehors de la conception et de la fabrication des ascenseurs, la profession s’exerce en effet principalement sur le terrain par les techniciens. Ainsi, qu’il s’agisse d’interventions de maintenance ou en urgence, les ascensoristes doivent faire preuve de polyvalence et d’un sens du relationnel aigu.\nFace à des problématiques métiers bien spécifiques, il est alors nécessaire de se doter des bons outils. Le secteur l’a compris puisqu’il s’est emparé du digital depuis de nombreuses années.\nComment organiser le planning de maintenance le plus efficace possible ? Comment s’assurer d’envoyer le technicien le plus adapté pour une intervention ? Comment optimiser ses interventions sur des parcs multimarques ? Autant de questions auxquelles vous pouvez répondre avec un logiciel de gestion d’interventions.\nUn logiciel de gestion d’interventions pour optimiser la maintenance préventive des ascenseurs\nSelon la Fédération des ascenseurs, la France compte plus de 600 000 ascenseurs de toutes technologies et générations différentes : 70 % des effectifs du secteur sont dédiés à la maintenance. L’enjeu est donc grand d’optimiser les déplacements des techniciens ascensoristes afin de couvrir le besoin de maintenance et éviter les déplacements en urgence.\nComment mettre en place une maintenance d’ascenseurs efficace ?\nEn tant qu’ascensoriste, vous employez des techniciens de maintenance aux compétences extrêmement variées. Connaissant à la fois la mécanique, l’hydraulique, l’électricité, l’électronique et l’information, le technicien doit aussi être capable d’intervenir tant sur du préventif que de la réparation, dans des secteurs tels que des bureaux, des habitations, des hôpitaux ou même des bateaux !\nBref, lorsque vous créez votre planning d’interventions pour les jours et les semaines à venir, vous devez envoyer le bon technicien au bon endroit, tout en optimisant ses temps de déplacement.\nPar ailleurs, vous devez pouvoir planifier de manière récurrente toutes les interventions de maintenance sur les machines. En automatisant cette prise de rendez-vous, vous gagnez non seulement du temps auprès des clients, mais vous êtes certains de tenir vos engagements contractuels concernant le nombre d’interventions de maintenance nécessaires. Un suivi d’autant plus difficile à faire que vos clients sont libres de déterminer la part de maintenance prédictive qu’ils souhaitent consacrer à leurs machines…\nEn automatisant ce suivi, vous vous assurez de traiter les éventuels problèmes au plus tôt et limitez les interventions en urgence.\nBien équiper ses techniciens ascensoristes en multimarque\nLe technicien de maintenance est par ailleurs garant de l’image de votre entreprise directement sur le terrain. Il est donc essentiel qu’il puisse effectuer son travail de manière efficace et la plus indépendante possible.\nCertains outils permettent justement au technicien d’assembler toutes les informations nécessaires au bon déroulement de son travail. C’est le cas d’applications mobiles de gestion des interventions, par exemple, qui mettent à disposition du technicien de maintenance toute la documentation essentielle.\nHistorique des interventions, matériel utilisé, documentation technique… Tout est accessible sur son téléphone afin d’assurer l’efficacité de son intervention, même s’il doit intervenir sur des marques différentes. En assurant la maintenance des ascenseurs de manière informée et aussi complète, vous réduisez ainsi le risque de dysfonctionnement de l’appareil et diminuez les interventions en urgence.\nLa réactivité est clé dans le cas d’interventions d’urgence sur les ascenseurs\nMalgré l’importance de la maintenance prédictive, il est évident que vous ne pouvez pas éviter les interventions en urgence. Dans ce cas, afin de vous démarquer de la concurrence, il est essentiel de pouvoir répondre au plus vite à votre client, mais aussi de pouvoir résoudre la panne dès la première intervention.\nLes chiffres sont en effet sans équivoque : en moyenne, les techniciens interviennent en 1 heure pour procéder au déblocage des personnes en cas de panne. Et la remise en route des appareils se fait en moins de 4 heures. L’enjeu est donc d’importance et le digital y joue un rôle clé.\nEnvoyer le bon technicien au plus vite grâce à votre logiciel de gestion d’interventions\nAu vu des technologies variées des machines à réparer, il est essentiel de pouvoir sélectionner le technicien le plus adapté pour l’intervention. Qu’il s’agisse d’un parc qu’il connaît, d’une marque qu’il maîtrise, ou d’une compétence technique nécessaire, en tant que dispatcher, vous pouvez optimiser la résolution des problèmes en paramétrant votre logiciel d’interventions.\nD’autre part, la question de la réactivité est essentielle. Du côté du planning, vous devez pouvoir suivre en temps réel le calendrier de vos techniciens afin de déterminer celui capable d’intervenir au plus vite. Savoir si vos intervenants sont en avance ou en retard sur leur planning, ainsi que le lieu de leurs interventions, vous permet de répondre au mieux au client.\nOptimiser l’intervention du technicien ascensoriste grâce à une application mobile\nUne fois sur place, votre technicien doit pouvoir identifier la raison de la panne et la manière de la résoudre. Comme pour les opérations de maintenance, il doit donc connaître l’historique d’interventions et la documentation de l’appareil. Dans certains cas, il peut même opérer un certain nombre de diagnostics à distance, ce qui lui permet d’être beaucoup mieux informé de la situation, et donc d’être plus efficace une fois sur place.\nPar ailleurs, en fonction de la problématique, il est important de déterminer le niveau de gravité de l’intervention : s’agit-il d’un défaut simple facilement réparable (comme un défaut de verrouillage cabine qui peut nécessiter un simple redémarrage de l’installation) ou nécessite-t-il le déplacement du technicien ? En documentant au mieux l’anomalie, vous assurez une intervention sur site bien plus efficace.\nCependant, du fait de votre activité, il arrive souvent que les techniciens ne disposent pas de réseau sur leur lieu d’intervention. Disposer de toutes les fonctionnalités de votre application de gestion d’interventions, même hors ligne, est alors un atout indéniable.\nEnfin, une application mobile vous permet également de renforcer la sécurité de vos techniciens via la mise en place d’une check list de sécurité obligatoire au cours de l’intervention.\nPermettre au client de suivre l’intervention sur son ascenseur en temps réel\nAfin de rassurer vos clients et de les assurer de la bonne prise en charge de l’intervention, il est essentiel de pouvoir les informer en temps réel de la situation. L’envoi automatique de SMS ou de mail lorsque votre technicien renseigne son statut (qu’il soit sur le trajet, sur le lieu de dépannage ou en intervention) vous permet ainsi de tenir vos clients informés de la réalité terrain.\nPar ailleurs, vous pouvez dématérialiser les rapports d’interventions et les envoyer sous format électronique afin que le client final (par exemple, le gestionnaire d’immeuble) puisse les exploiter pour sa propre activité.\nLe futur de la maintenance d’ascenseurs : données et maintenance prédictive\nDe plus en plus de bâtiments intègrent des technologies intelligentes à leurs plans. Pas étonnant dans ce contexte que les ascenseurs augmentés fassent eux aussi leur apparition. Selon Fortune Business Insights, ce marché est aujourd’hui valorisé dans le monde à 19 milliards de dollars, et devrait représenter 38 milliards d’ici à 2027.\nLes données récoltées peuvent dès lors être utilisées pour améliorer la maintenance préventive : nombre de personnes par trajet, temps moyen passé dans l’ascenseur, nombre de temps à l’arrêt, mais aussi historique de l’intervention ; tout peut être utilisé pour anticiper et déterminer de manière proactive d’éventuels problèmes avant que leur importance ne cause de réels dommages.\nCes données sont recueillies de diverses manières : via l’équipement en temps réel (IoT) ; lors des appels des clients (au moment d’une demande d’interventions) ; par le technicien lui-même au moment de l’intervention ; via les documents de traitement des différents prestataires (par exemple, le contrôle quinquennal). Bénéficier d’un outil de gestion d’interventions qui permet de recueillir ces différentes informations et de les retranscrire de manière lisible dans un historique numérique est ainsi un atout certain pour la gestion de vos futures interventions.\nEn d’autres termes, la maintenance préventive soutenue par la technologie est bénéfique sur divers points :\nelle permet d’augmenter la durée de vie des équipements\nelle améliore leur disponibilité\nelle diminue les périodes d’arrêts\nelle prévient les interventions coûteuses\nPréparer dès à présent la gestion de ces données est donc un atout pour le futur de la maintenance d’ascenseurs.\nL’ascenseur est d’ores et déjà un élément incontournable de la mobilité. Dans le futur, il devra répondre aux nouveaux enjeux d’accessibilité pour tous dans un contexte marqué par les impacts environnementaux et la croissance verticale des villes.\nDans cette même logique, les questions de mobilité pour une population française vieillissante prennent de plus en plus d’importance : escaliers mécaniques et trottoirs roulants tendent également à se développer et répondent aux mêmes problématiques.\nLe métier d’ascensoriste promet donc d’avoir de beaux jours devant lui entre l’installation, la modernisation, la maintenance et le dépannage des équipements qui ne vont pas manquer de se développer, et nul doute que le digital jouera un rôle déterminant dans cette évolution.\nPraxedo, le logiciel spécialisé pour les ascensoristes