Saludo a los visitants del blog o wiki\nSu plataforma continental está ubicada al Norte y Noreste del país; abarca aproximadamente 18% del total de superficie continental y con una presencia marítima de 860.000 km². En general, comprende una ancha faja costera de bajo relieve, entre los 0 y 100 msnm. Se ubica entre el mar Caribe y la cordillera de la Costa. Presenta tres depresiones ensanchadas de importancia: el lago de Maracaibo al oeste, la Depresion de Unare en el extremo central noreste y la región del delta del Orinoco al este, de tierras bajas y cenagosas. En la zona costera se encuentran los puertos más importantes del país: La Guaira, Maracaibo, Puerto Cabello y Puerto la Cruz.\nEstos extensos territorios se expresan en una compacta superficie continental, cuya distancia máxima es de 1.493 km en dirección Este-Oeste, y de 1.271 km en dirección Norte-Sur, lo que contribuye a facilitar la integración y cohesión interna. Está articulado con amplias líneas de costa, que alcanzan en el mar Caribe una fachada marítima de 2.183 km de longitud, desde castillete al promontorio de Paria. Es de forma irregular y está constituida por numerosos golfos y bahías entre los que destacan los golfos de Veneuela, Triste y Cariaco y más de 314 islas, cayos e islotes de soberanía venezolana que llegan por el norte hasta la Islas las Aves.\nPublicado por Jose Castañeda en 14:24 No hay comentarios:\nEl Ejercito nacional, institucionalizado en los albores del siglo XX, que se encarga de las operaciones terrestres y protección de las fronteras territoriales. Su día se celebra el 24 de junio, en conmemoración de la Batalla de carabobo.\nLa Arnada nacional, existente ya desde 1811, es el encargado de la defensa naval y de la preservación de la soberanía sobre los espacios acuáticos de Venezuela. Su día es el 24 de julio, en conmemoración a la Batalla Naval del Lago de Maracaibo.\nLa fuerza aerea nacional, creada en 1920 e independiente desde 1946, que tiene por objetivo el resguardo del espacio aéreo de Venezuela. Su aniversario se celebraba el 10 de diciembre, pero el presidente Hugo Chávez decretó en 2009 que el aniversario comenzará a celebrarse el 27 de noviembre, en honor al fallido intento de golpe militar que se registró en esa misma fecha en 1992.\nPublicado por Jose Castañeda en 15:06 No hay comentarios:\nPublicado por Jose Castañeda en 13:56 No hay comentarios:\nLa Ubicacion Geografica de Venezuela\nLa ubicacion de venezuela se corresponde con el hemiferio norte, y su limite sur muy cercano a la linea del Ecuador terrestre su territorio continental está compuesto por una compacta masa terrestre que se extiende equitativamente de este a oeste y de norte a sur . Su territorio insular comprende un conjunto de archipiélago, islas e islotes en el mar caribe. Su geografia le concede una gran diversidad de de recursos naturales,principalmente energéticos y minerales, asi como de especies y ecisistemas.\nEn cuanto a su agricultura, pesca y silvicultura\nLa Ley de Tierras y Desarrollo Agrario de 1960 permitió expandir y diversificar la producción agrícola, que además fue estimulada con el aumento de la superficie regable, la irrupción de nuevas empresas y la introducción de nuevas especies vegetales. Estos hechos ayudaron a que la agricultura se haya visto beneficiada, aumentando los espacios destinados a cultivo en la región llanera, andina y zuliana. En el país existen cerca de 310.972 hectareas de superficie regable, con una extensión neta de 197.258 hectáreas.\nEn 2003 las actividades agropecuarias ocupaban al 11% de la población activa del país un 4% menos que en 1990 y contribuyeron con el 5% del PIB anual. Los recursos agrarios venezolanos comprenden desde la agricultura de subsistencia y semi-comercial, desarrollada en tradicionales conucos y pequeñas fincas donde se cultivan productos para el consumo doméstico, hasta plantaciones de diversos tipos. En estas últimas décadas se han multiplicado los sistemas de cultivos anuales mecanizados y modernos, como los especializados en maíz, arroz, sorgo, ajonjolí, maní, girasol y algodón.\nLos cultivos líderes en materia de producción y comercio son caña de azucar, maiz, arroz, cambur, papa, y yuca. Los cultivos tropicales tradicionales son el café, la caña de azúcar, el cacao y el tabaca. Se ha afianzado una importante cosecha cerealista de maíz, arroz y sorgo en la región de los llanos centro-occidentales. El cultivo de maíz representó el 58,13% de la producción de cereales en el 2005 alcanzando las dos millones de toneladas, mientras que la de arroz superó por su parte las 900.000 toneladas. En la producción de oleagenosas tiene gran relevancia la palma aceitera un 44,41% del total para ese año?, los cocos, algodoón, sisal, soya, girasol y ajonjolí. El grupo de las leguminosas vivió un repunte en años recientes, y en su producción destacan las caraotas 62,97%? y frijoles. Por su parte, la producción de raíces y tubérculos comenzó a experimentar un repunte en 1998, siendo liderada por la papa 50,83% del área? y la yuca, que se ha visto estancada. En el grupo de las frutas destacan el banano o cambur, el platano, naranja, piñas y melones.\nPublicado por Jose Castañeda en 9:56 No hay comentarios:\nLas zonas protectoras han sido concebidas como areas para la conservacion de los recursos naturales renovablew y los ambientes culturales. Cumplen una importatnte mision en la regulacion del clima, el regimen de las aguas, habitat para la fauna silvestre, asi como proveerdores de espacio para la recreacion y produccion agricola. se han decretado cuarenta y nueve areas, con una superficie total aproximada de 13,0 millones de hectareas que representan el 14,1% del pais.\nLas Reservas Naturales tienen la finalidad de conservar las areas y los recursos naturales que sno son requeridos en la actualidad para el desarrollo del pais o porque son insuficienmtememte conocidas o estudiadas, asi como reserva areas que estan previstas para ejecucion de usos o actividades especificos a futuro.\nPublicado por Jose Castañeda en 9:23 No hay comentarios:\nLos monumentos naturales de venezuela son áreas de superficie limitada, que , por sus peculiaridades naturales, continentales o maritimas, merecen proteccion y perpetuidad en su estado original. Se les considera de interés nacional y suelen presentar por lo menos una caracteristica sobresaliente, tales como accidentes geograficos, belleza o rereza excepcionales.\nEL PAISAJE ANDINO SURCADO POR EL ORINOCO\nVenezuela se localiza en el norte de América del Sur, y limita por tierra con Guyana, Brasil y Colombia. Los relieves montañosos se alternan con los planos.\nPor el norte se extiende la cordillera de la Costa y por el oeste la cordillera de los Andes, que se divide en dos ramales: las sierras de Perijá y de Mérida. En esta última se localiza la cumbre más elevada del país, el Pico Bolívar (5.007 m de altitud).\nLa región de Los Llanos coincide con una inmensa llanura surcada por los afluentes del río Orinoco, con una cuenca que ocupa las ¡tres cuartas partes del territorio venezolano! Los Llanos altos presentan un suelo muy fértil, apto para el cultivo de maíz, café, caña de azúcar y cacao. En Los Llanos bajos abundan los pastizales tropicales (sabana), con grandes explotaciones de ganado vacuno.\nAl sur del río Orinoco, se encuentra el macizo de las Guyanas, un conjunto de mesetas y cerros aislados que se prolongan por la Amazonia venezolana. Son numerosos los tepuy (mesetas tabulares), entre los que destaca el Auyan Tepuy, desde donde desciende el Salto Ángel: sus 979 metros de caída la convierten en ¡la cascada más alta del mundo.\nMÁS DE 314 ISLAS, CAYOS E ISLOTES\nLas costas recortadas venezolanas alcanzan una longitud de unos 3.000 kilómetros y están bañadas por las aguas mar Caribe en el norte y las del océano Atlántico por el este.\nCercanas a la costa caribeña se ubican las tierras bajas de la depresión de Maracaibo, donde se encuentra el lago principal del país: el lago Maracaibo tiene una profundidad máxima de 30 metros y se comunica con el mar Caribe a través del golfo de Venezuela. Su navegabilidad se aprovecha para la obtención de petróleo, el principal recurso económico de Venezuela.\nEl clima tropical es el más extendido: puede ser con estación seca (Los Llanos bajos) o lluvioso (delta del Orinoco), y cambia conforme ascendemos en altitud: de templado a frío, ya en las cumbres. En algunas zonas costeras predomina el clima seco, mientras que en otras abundan los manglares tropicales. En la Amazonia crecen las formaciones selváticas que alcanzan los 40 m de altura. El árbol nacional es el araguaney o árbol de Ipé amarillo. Hay felinos como el jaguar, aves como el turpial, reptiles como el caimán y la boa constrictor, y roedores como la capibara o carpincho ¡el mayor del mundo!\nEn el litoral y los valles costeros se localizan las principales ciudades venezolanas: Caracas (la capital, que aglomera a unos 4 millones de habitantes) y Maracaibo (con cerca de 2 millones) lideran la industria y el comercio del país. También son importantes, con alrededor de 1 millón de personas, Valencia (por su industria automovilística), Barquisimeto (un enclave de comunicaciones terrestres y ferroviarias) y Ciudad Guayana (por su siderurgia y metalurgia).\nPublicado por Jose Castañeda en 17:17 No hay comentarios:\nCiudad del espirutud Santo donde se encuentra el Patrono del Tachira.\nLa Grita, ciudad del Espíritu Santo y la luz está ubicada en un valle de montañas, vivificada por los ríos "Grande" y "Aguadías", como la antigua Babilonia, besan y enmarcan su idílico paisaje. Es un pueblo de altura, de montaña, de paz, de canción; corría el año de 1.558, en una de las jornadas de Rodríguez Suárez, en su expedición de reconocimiento envía a su vigía el español Rodrigo del Río para que se adelantara; y desde las montañas de las lagunas divisa al pueblo indio que apacible despertaba entre el neblinaje mañanero del 14 de Septiembre, se llegaron hasta la ranchería donde fueron recibidos por la gritería. Rodríguez Suárez dejó hacia el camino con Mérida una cruz que señalaba su presencia, esta es la primera relación de este pueblo que apenas está iniciando sus primeros pasos en la historia.\nLa ciudad que hoy viste sus galas cuatricentenarias acoge a los visitantes con la misma cordialidad que antes le sirvió para recibir al estudiante extraño o al temporadista en búsqueda de salud o al viajero comercial que aparecía como un posible entretenimiento para el brindis de los clientes o el volandero idilio de alguna romántica ilusión de amor. La Grita de cuatrocientos veinticuatro años de fundada, con sus pequeños cambios en la habitual vigencia de la vida diarial, aspira a seguir transformándose para su contribución al progreso del país. Para nosotros, los que en ella nacimos y crecimos, es la ciudad de muchos sueños, algunos realizados y otros desvanecidos en el tiempo. Ante su señorial antiguedad nos inclinamos para reverenciarla.\nColegio Santa Rosa de LimaFue fundado el 29 de septiembre de 1.932, su nombre es un homenaje a la patrona de la Consagración de Hermanas Dominicas de la Caridad de Santa Rosa de Lima, quienes fueron sus fundadoras. El colegio Santa Rosa de Lima en el transcurso de sus 68 años ha tendido siempre su brazo prometedor a la población estudiantil.\nLiceo Militar Monseñor JáureguiRecibe el nombre de "Liceo Militar Jáuregui" (1.952) en honor al ilustre Levita y Educador Trujillano Monseñor Jesus Manuel Jáuregui Moreno, quien había sido uno de los grandes promotores de la educación Gritense y de toda la Región Andina. Posee una extensa programación que se combina entre la Instrucción Académica con lo Militar, deportiva, actividades culturales, que despiertan y desarrollan el espiritu creativo y les permite a los alumnos alcanzar una formación realmente integral.\nColegio "Sagrado Corazón de Jesús"El 1° de Enero de 1.884, Mons. Jesús Manuel Jáuregui Moreno con el ímpetu y claridad de su misión creó y fundó el Colegio Sagrado Corazón de Jesús. Declarado Patrimonio Cultural e Histórico de la Nación en 1.998; Centro del Saber de los Andes Venezolanos, en ésta institución se forman hombres y mujeres que se destacan posteriormente en todos los campos del conocimiento.\nUnidad Educativa Liceo "Angel María Duque"En Octubre de 1.968, nació el Liceo Angel María Duque bajo la egida del profesor Pedro Soto Ortiz, su fundador y primer director, con ellos profesores Pedro Salas, Diego Urbina, William Mogollón, Mario Rodríguez Chacón y otros, es una institución que en el tiempo se ha destacado como forjadora de juventudes.\nPublicado por Jose Castañeda en 16:14 No hay comentarios:\nUbicación de Venezuela con respecto al mundo\nLa Grita Estado Táchira\nEl sementerio del pueblo Potosi\nEl sementerio del pueblo potosi tambien se encontraba bajo del agua aqui muestra el sementerio completo\nLa represa a mitad de la capilla\nmuestra la mitad de la capilla Potosi pregonero\nLa capilla de Potosi\naqui muestra la capilla completa y la represa en un nivel muy bajo por la sequia\nVideo Elaborado por: Castañeda José\nGravación sobre las causas de la contaminación (Jose y noris)\nLa Cruz de la capilla de Potosi\nSe observa totalmente tapada del agua la capilla dentro de la represa


Sébastien Loeb obtiene su primera victoria al volante del PEUGEOT 208 WRX ~ Pancho\nPEUGEOT 208 WRX dominaron la 10ma carrera de este año del Campeonato Mundial FIA de Rallycross, en Letonia. Sébastien Loeb obtuvo su primera victoria, completada con el tercer lugar de Timmy Hansen. Esta performance coloca al Team Peugeot Hansen en la carrera por el título por equipo.\nDesde las primeras pruebas libres, los PEUGEOT 208 WRX de destacaron por sus velocidades. Vencedor en la primera manga clasificatoria, Timmy Hansen se puso en ventaja al comenzar el fin de semana, antes de que Loeb tomara la posta ayer.\nGracias a este magnífico resultado en conjunto, el Team Peugeot Hansen – Campeón Mundial 2015 - se coloca a sólo ocho puntos del líder en la clasificación general por equipo mientras que aún quedan dos mangas a disputar, una en Alemania (15-16 de octubre) y la última en Argentina (26-27 de noviembre). Al término del fin de semana, el equipo franco-sueco cuenta con dos victorias y diez podios.


`Dieta mediterránea vinculada a menos inflamación - Olive Oil Times\nDieta mediterránea vinculada a menos inflamación\nInvestigadores italianos han descubierto que la adherencia a una dieta mediterránea se asocia con niveles más bajos de marcadores de inflamación que están relacionados con un mayor riesgo de enfermedad coronaria.\nSe cree que la inflamación está asociada con un mayor riesgo de enfermedad cardíaca. Los recuentos de plaquetas (PLT) y glóbulos blancos (WBC) son dos marcadores de inflamación y se han relacionado con el riesgo de enfermedad cardiovascular. La dieta mediterránea también se ha asociado con menos inflamación y menor riesgo de varias enfermedades crónicas como enfermedades cardíacas, cáncer y diabetes.\nEn este estudio que fue publicado en el Journal of the American Society of Hematology, los investigadores se propusieron evaluar el efecto de la dieta mediterránea en el recuento de plaquetas y glóbulos blancos. Su investigación incluyó a 14,586 personas del estudio Moli-sani, un gran estudio epidemiológico de población en la región de Molise en Italia que se centra en el mecanismo de la inflamación.\nLos resultados mostraron que los individuos que tenían una alta adherencia a la dieta mediterránea tenían niveles más bajos de PLT y recuentos de WBC en comparación con aquellos con menores tasas de adherencia. Se observa que los antioxidantes de la dieta como los que se encuentran en el aceite de oliva, el vino y las verduras y también la fibra dietética explicaron parcialmente esta asociación.\nRevista de la Sociedad Estadounidense de Hematología: la adhesión a la dieta mediterránea se asocia con un recuento más bajo de plaquetas y leucocitos: resultados del estudio Moli-sani\nEl estudio de Moli-sani\nAmerican Heart Association: Inflamación y enfermedad cardíaca


Cambian recorridos de ómnibus por transmisión de Uruguay-Argentina - Ovación - 31/08/2017 - EL PAÍS Uruguay\nEl partido se verá en la pantalla de Impo. Foto: Marcelo Bonjour / Archivo El País.\nEl partido que hoy disputarán Uruguay y Argentina por la fecha 15 de las Eliminatorias rumbo al Mundial de Rusia 2018 será transmitido por la pantalla de Impo, ubicada frente a la explanada de la Intendencia de Montevideo (18 de julio y Ejido).\nPor este motivo, la comuna informó que, en caso de que la concurrencia desborde la explanada, se cortará el tránsito en la principal avenida, desde Ejido hasta Javier Barrios Amorín.\nJunto al corte de la calle, habrá cambios en los recorridos de los ómnibus que circulan por allí habitualmente.\nHacia el Centro y Ciudad Vieja\n•\tLíneas 4, 77, 100, 102, 103, 105, 106, 109, 110, 111, 112, 113, 330, D8:18 de Julio, Minas, Colonia, Julio Herrera y Obes, 18 de Julio, a sus rutas\n•\tLíneas 14, 21, 64, 140, 180, 187, 188, D9, D10:18 de Julio, Tacuarembó, Colonia, Río Negro, 18 de Julio, a sus rutas.\n•\tLíneas 60, 62, 104, 117, 141, 142, 144, D11:avenida General Rivera, Guayabos, Martínez Trueba, Soriano, Río Branco, a sus rutas.\n•\tLínea CA1:18 de Julio, Minas, Colonia, Río Negro, 18 de Julio, a su ruta.\n•\tLíneas 116 y 121: sin cambios.\n•\tLíneas 4, 77, 100, 102, 103, 105, 106, 109, 110, 111, 112, 113, 330, D8:18 de Julio, Aquiles Lanza, San José, Barrios Amorín, Constituyente, Tacuarembó, 18 de Julio, a sus rutas.\n•\tLíneas 14, 21, 64, 140, 180, 187, 188, D9, D10:18 de Julio, Cuareim, San José, Barrios Amorín, Constituyente, Rodó, Minas, 18 de Julio, a sus rutas.\n•\tLíneas 60, 62, 104, 117, 141, 142, 144, D11:18 de Julio, Cuareim, San José, Barrios Amorín, Constituyente, Rodó, a sus rutas.\n•\tLínea 116:San José, Barrios Amorín, Constituyente, a su ruta.\n•\tLínea 121:San José, Barrios Amorín, Constituyente, Rodó, Minas, a su ruta.\n•\tLínea 427:San José, Barrios Amorín, Constituyente, Rodó, a su ruta.\n•\tLíneas 149 y 522:Ejido, Soriano, Paraguay, Mercedes, Ejido, a sus rutas.\nHacia Tres Cruces, Pocitos y Punta Carretas\n•\tLínea CA1:18 de Julio, Aquiles Lanza, San José, Barrios Amorín, Constituyente, Tacuarembó, 18 de Julio, a su ruta.\n•\tLínea 582:San José, Barrios Amorín, Constituyente, a su ruta.\n•\tLíneas 149 y 522: sin cambios.\nHacia Peñarol y Paso de la Arena\n•\tLínea 427: sin cambios.\n•\tLínea 582: sin cambios.


Exhibidor - Finanzas IMAX celebra cifras del primer trimestre y anuncia inversión en Arabia Saudita\n16 Mayo 2018 | Fernanda Mendes\nFinanzas IMAX celebra cifras del primer trimestre y anuncia inversión en Arabia Saudita\nLa empresa inaugurará salas en el país y ayudará a cineastas sauditas a producir películas\nIMAX anunció sus números de principios de este año. Según la compañía, el primer trimestre generó un beneficio neto de 8,5 millones de dólares, un crecimiento del 1,17% en comparación al mismo período del año pasado. Su ingreso fue de 85 millones de dólares.\n"El resultado de este primer trimestre fue fuerte tanto en lo financiero como en nuestras estrategias. Hemos modificado nuestros planes, impulsando lo operacional y acentuamos el éxito de IMAX Laser, que cuenta con 150 contrataciones hasta el momento ", afirma Richard L. Gelfond, CEO de la compañía.\nSólo en el área cinematográfica, los ingresos fueron de 35 millones de dólares. Un gran aumento, comparado a los 23,2 millones del mismo período de 2017. En los números de taquilla, la venta de ingresos creció un 16,4%, recaudando 246,9 millones de dólares, con la exhibición de 22 películas.\nDurante el primer trimestre de 2018 se instalaron 16 pantallas en nuevas salas, totalizando ya 1.382 sistemas instalados hasta el momento. También se firmaron 45 nuevos contratos en 8 países.\nPor otra parte, la reapertura al mercado de Arabia Saudita, ya está incluida en estos nuevos contratos. La compañía cerró una alianza con Vox Cinemas para la inauguración de, al menos, cuatro salas que estarán ubicadas en la capital del país, Riyadh. Incluso, el primer auditorio ya fue inaugurado el pasado 30 de abril.\nEn una entrevista con Variety durante el Festival de Cannes, el consejero delegado de IMAX contó que pretenden tener entre 20 y 30 cines en Arabia Saudita en cinco años, generando 1.000 millones de dólares anuales.\nAdemás, la compañía hizo un acuerdo con el departamento de cultura de Arabia Saudita para identificar y producir películas en formato IMAX. Las instituciones buscarán oportunidades para ayudar a estudios y directivos saudíes a lanzar películas con atractivo internacional y usar la plataforma de distribución global de IMAX para exportar sus películas.\nAdemás, IMAX también podrá construir un laboratorio de tecnología para entrenar y trabajar con los cineastas sauditas en documentales y películas en lengua árabe que muestren la cultura y riqueza natural del país.\nD-BOX anunció expansión en Alemania


Reporte Vial CDMX: Circulación cerrada en Arcos de Belén por incendio - El Heraldo de México\nReporte Vial CDMX: Circulación cerrada en Arcos de Belén por incendio\nLos Bomberos de la CDMX trabajan en la Avenida Arcos de Belén por un incendio; se habilitó la circulación en el bloque izquierdo\nAproximadamente a las 07:00 horas se movilizaron los servicios de emergencia para atender un incendio. Foto: Especial\nPor: Heraldo de México sábado, 17 de octubre de 2020 · 07:54\nEl Centro de Orientación Vial de la Secretaría de Seguridad Ciudadana de la CDMX informa que debido a un incendio registrado en Avenida Arcos de Belén a la altura de Luis Moya la circulación se encuentra cerrada.\nAproximadamente a las 07:00 horas se movilizaron los servicios de emergencia para atender un incendio registrado en Arcos de Belén. Hasta el momento siguen trabajando los Bomberos y se habilitó la circulación en el bloque izquierdo.\n07:40 Se habilita la circulación en el bloque izquierdo de Av. Arcos de Belén a partir de Eje Central, continúa labor de servicios de emergencia en el bloque derecho. pic.twitter.com/uo0CCO9Og4\n— OVIAL_SSCCDMX (@OVIALCDMX) October 17, 2020\nTambién informan que luego de los trabajos de los servicios de emergencia se normaliza la circulación en los carriles centrales de Anillo Periférico a la altura de Av. Insurgentes con dirección al Oriente.\nEn la alcaldía Iztapalapa se registró una volcadura, por lo que se movilizaron los servicios emergencia a la calle Encino y Ocote, en la colonia El Molino Tezonco.\n#CedeElPaso uD83DuDEA8uD83DuDE94 Servicios de emergencia se aproximan a trabajar por volcadura sobre Encino y Ocote, colonia El Molino Tezonco, @Alc_Iztapalapa. Ante cualquier emergencia comunícate al #911CDMX. #C5\n— C5 CDMX (@C5_CDMX) October 17, 2020\nBoulevard Puerto Aéreo, desde Norte 3 hasta Fray Servando Teresa de Mier presenta carga vehicular por lo que su avance es lento.\nTambién se reporta un vehículo descompuesto en el distribuidor vial Heberto Castillo a la altura de Calzada Zaragoza con dirección al Sur.\nreporte vial cdmx Incendio Arcos de Belén CDMX


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Se trata de un vecino de la localidad de Herrera. Lo apresaron en la terminal de Concepción del Uruguay cuando arribaba desde Buenos Aires.\nUn hombre fue detenido este miércoles en la localidad de Herrera, Departamento Uruguay, acusado de abusar sexualmente de su propia hija.\nSe trata de una persona de unos 48 años de edad, a quien se le imputa el haber abusado de su hija desde la niñez. La víctima tiene en la actualidad 20 años y se encontraría embarazada.\nDada la gravedad del hecho, desde la Fiscalía interviniente a cargo de Melisa Ríos, se solicitaron allanamientos, que se concretaron el miércoles, en los que se incautaron ropas y una computadora, entre otras cosas consideradas de vital importancia para la causa, publicó el sitio 03442.\nEl acusado fue detenido en la Terminal de Concepción del Uruguay cuando llegaba desde Buenos Aires y puesto a disposición de la Justicia.


Hace 100 años: Muere en Madrid Benito Pérez Galdós\nphoto_cameraBenito Pérez Galdós\n6 de enero de 1920 - Muere en Madrid Benito Pérez Galdós\n6 de enero de 1945 - Un nuevo orden político para Grecia\n6 de enero de 1970 - El cantautor Paco Ibáñez triunfa en París\n6 de enero de 1995 - El hotel Auriense, en peligro de desaparición\nEl municipio orensano de Cea establece la celebración de una nueva feria los días 6 de cada mes, por iniciativa del secretario de la Comisión de la Corporación Municipal don Primo Villarino.\n-Seis presos fugados de la cárcel de Bande siembran el pánico tanto en Bande como en Lobios aprovechando la cercanía de la frontera con Portugal, que traspasan después de cada golpe, destacando el asalto a la casa y comercio de los señores Dorado y Rodríguez. Los fugados se han convertido en una banda dedicada al pillaje más desenfrenado y a la amenaza diaria, llegando a imponerse a los carabineros que vigilan la frontera aprovechando además la actual concentración de fuerzas de la Guardia Civil en la ciudad de Orense que ha dejado sin efectivos suficientes al resto de la provincia.\n-El escritor Benito Pérez Galdós, novelista, dramaturgo, cronista y político, muere en Madrid a los 76 años reconocido como uno de los grandes maestros de la literatura española.\nNacieron en Orense: José Barreiros Sequeiros, Carmen Prada Cid, José Orbán Pérez, Pilar Méndez Pérez, Rosa González Muradás.\n-Le fue concedido pasaporte a Flaminio Pérez Pérez.\n-Radio Orense emite una esperada intervención literaria-musical organizada por el “Círculo Azor” y dedicada al mar, con trabajos en verso de Pura Vázquez, Segundo Alvarado y Alfonso Alcaraz; y en prosa de José Luis Varela y Segundo F. Covelo. El recitado y lectura de los diversos trabajos corrió a cargo de Tilde Iglesias, Sarita Moure, Antonio de Castro Montesinos y Anselmo López Morais.\n-El arzobispo ortodoxo Damaskinos jura como nuevo regente de Grecia por encargo del rey Jorge II y comienza consultas para formar un nuevo gobierno, un paso que la guerrilla del ELAS ha acogido favorablemente mostrándose dispuesta a deponer las armas si se llega a un “acuerdo político”.\n-Alemania no se pliega al avance aliado en Europa y contraataca con bombardeos aéreos sobre Bruselas.\nNacieron en Orense: Sonia Rodríguez Rey, Oscar Latorre Vidal, Juan de la Fuente Martín, José Salgado Vázquez, Celia Reza Fernández, Mercedes González Nóvoa, y Eduardo Álvarez Sueiro.\n-En Orense contrajeron matrimonio la señorita Conchita Varela Regal, licenciada en Filosofía y Letras, y don José Luis Gavela Crespo, de cuerpo técnico de Administración Civil del Estado.\n-El pintor orensano José Luis de Dios clausura con éxito su exposición en el Ateneo de Orense.\n-(1) El equipo de la Ciudad de los Muchachos se alza con el campeonato de España juvenil de campo a través.\n-El cantautor español Paco Ibáñez triunfa rotundamente en la sala “Olympia” de París con canciones cuyas letras son poemas españoles clásicos y modernos.\n-Más de once mil mineros secundan los paros en la minería asturiana, obligando a las grandes firmas como Hunosa o Ensidesa a importar carbón del extranjero para atender a sus pedidos.\nEl Hotel Auriense peligra debido a su delicada situación económica, constituyéndose sus acreedores en una junta para tratar de cobrar sus deudas, que cifran en 400 millones de pesetas, aunque el actual propietario, el Banco de Crédito Hipotecario, asegura que solo tiene constancia de una deuda de 118 millones. Construido en 1992 en el alto del Cumial, el hotel está actualmente explotado por los empresarios zamoranos Luis y Mariano Rodríguez Sanleón, que están al día en todos los pagos a diferencia de sus antecesores, y cuenta con 40 empleados y 237 plazas, dando un gran servicio tanto a Ourense como a la zona del Polígono Industrial de San Ciprián y el Parque Teconológico, por lo que su cierre no beneficiaría a nadie.\n-Carlos Granados, fiscal general del Estado, ordena que se abran diligencias informativas contra el extitular del Ministerio de Interior José Barrionuevo sobre sus declaraciones referidas a la actuación del juez del caso GAL.


Nuevas aceras en acceso al barrio Las 4 Villas de San Felipe - Quiero Mi Barrio\nNuevas aceras en acceso al barrio Las 4 Villas de San Felipe\nConformado por las villas Industrial, Sol Naciente, 250 años y Renacer, el barrio las 4 Villas de San Felipe cuenta con un acceso único a través de calle Dardignac, la que fue intervenida por el Ministerio de Vivienda y Urbanismo (Minvu) y que se inauguró hoy.\nMural elaborado por vecinos\nEl PQMB también coordinó la confección de un mural, que fue pintado por los propios vecinos del barrio las 4 Villas de San Felipe, entre ellos adultos, niños y niñas, quienes, bajo la supervisión de una profesional muralista, que se encargó de rescatar distintas ideas, enfoques e intereses, plasmaron en una imagen representativa y visionaria lo que ellos quieren ser en la sociedad.\n“Es importante destacar que este es un programa mediante el cual los vecinos van priorizando y definiendo las obras que se hacen en su sector. Yo creo que allí está el valor: recuperar el espacio público ha sido fundamental. Así se da cuenta de la integración que tiene el barrio en el sector”, expresó el seremi Rodrigo Uribe.


19 ene 2017 con estas geniales invitaciones del hombre araña tendrás que preparar muchos asientos porque absolutamente nadie faltará a tu fiesta. Divertidas invitaciones para imprimir gratis para tu fiesta del hombre araña o spiderman. Las tarjetas de el hombre araña también pueden ser enviadas por whatsapp o facebook a todos los invitados.\n02 nov 2018 explora el tablero de mc766603 invitaciones hombre araña en pinterest.\nInvitaciones para cumpleaños de hombre araña. Por favor revisar todas las imágenes para tips y ejemplos. El hombre araña en poses de acción. L as puedes usar también para hacer marcos para fotos gratis rótulos fondos de decoración tarjetas de cumpleaños y lo que tú quieras.\nY siempre llega el momento en que tu pequeño bebé elije como tema para su cumpleaños al hombre araña o spiderman así es tuve que organizar un cumpleaños del hombre araña. 13 sep 2018 34 invitaciones de spiderman gratis para editar personalizar e imprimir. Ver más ideas sobre invitaciones hombre araña hombre araña cumpleaños spiderman.\nConviértalo en el hombre araña para que sea el protagonista de su invitación de cumpleaños. 25 jul 2016 tarjetas de cumpleaños hombre araña para fondo de pantalla 7 en hd gratis. Ver más ideas sobre fiesta de cumpleaños del súperhéroe fiesta de super heroes imprimibles hombre araña.\nTal y como lo dijimos con respecto a las invitaciones de capitan america que compartimos antes el límite es la imaginación en este aspecto. Me tocó aunque siempre evité que vea cualquier cosa relacionada con este superhéroe es que a mi no me gusta xd pero la influencia de los amiguitos está. Sí tiene una buena foto de su niño y es fanático del increible spiderman.\nLa araña en su pecho. Mascara del hombre araña. 23 nov 2015 unos de los personajes que mas le gustan a los niños es el sorprendente hombre araña que una muestra de invitacion de con el personaje de la serie marvel super hero squad.\n12 sep 2018 explora el tablero de egodoy2639 imprimibles hombre araña en pinterest.\nGallery photos of the "Invitaciones Para Cumpleaños De Hombre Araña"\nSpiderman Invitations Fiesta De Cumpleanos De Spiderman\nTags: cumpleaños invitaciones de cars hechas a mano, cumpleaños invitaciones de buhos para editar gratis, cumpleaños invitaciones de superman, cumpleaños invitaciones de jazmin de disney, cumpleaños hechas mano invitaciones invitaciones de unicornio, cumpleaños invitaciones de minnie bebe para editar, cumpleaños invitaciones de frozen para enviar por whatsapp, cumpleaños invitaciones de frozen editables para imprimir,\nRelated Posts of "Invitaciones Para Cumpleaños De Hombre Araña"\nEl hombre araña en poses de acción. Por favor revisar todas las imágenes para tips y ejemplos. Ver más ideas sobre fiesta de cumpleaños del súperhéroe fiesta de super heroes imprimibles hombre araña.\nMascara del hombre araña. 13 sep 2018 34 invitaciones de spiderman gratis para editar personalizar e imprimir. 25 jul 2016 tarjetas de cumpleaños hombre araña para fondo de pantalla 7 en hd gratis.\n23 nov 2015 unos de los personajes que mas le gustan a los niños es el sorprendente hombre araña que una muestra de invitacion de con el personaje de la serie marvel super hero squad. Y siempre llega el momento en que tu pequeño bebé elije como tema para su cumpleaños al hombre araña o spiderman así es tuve que organizar un cumpleaños del hombre araña. 12 sep 2018 explora el tablero de egodoy2639 imprimibles hombre araña en pinterest.\nVer más ideas sobre invitaciones hombre araña hombre araña cumpleaños spiderman. L as puedes usar también para hacer marcos para fotos gratis rótulos fondos de decoración tarjetas de cumpleaños y lo que tú quieras. Conviértalo en el hombre araña para que sea el protagonista de su invitación de cumpleaños.\nLa araña en su pecho.\n2invitaciones de cumpleaños bonitas\n8invitaciones de cumpleaños hechas con ceras y acuarelas\n9invitaciones de cumpleaños para whatsapp safari\n10invitaciones de cumpleaños de miraculous ladybug


"POR FAVOR, VECINOS, CUMPLAN LA CUARENTENA"\nSerá la sangre latina o el pensamiento de superioridad, tan argentino, pero hay muchos que no entienden que la cuarentena debe cumplirse a rajatabla para evitar que los males que nos aquejan con el coronavirus no se agraven, como seguramente va a suceder si siguen incumpliendo las medidas del gobierno nacional.\nEsto vale para justificar lo que hizo hoy el intendente de Tres de Febrero, el periodista Diego Valenzuela, quien salió a la calle con un megáfono para pedir a los vecinos que cumplan la cuarentena y se queden en sus casas.\nHoy circuló por las calles del populoso distrito del conurbano, Tres de Febrero, y pidió por favor a los vecinos que no ocupen el espacio público porque rige el aislamiento social.\nAsí le pidió a una pareja que estaba sentada en el banco de una plaza.\nTambién les habló a gentes que hacían una larga fila afuera de un comercio, no respetando la distancia.\nYa había recorrido las calles ayer para verificar cómo funcionaba la cuarentena.\nDijo que aprovechó para saludar a los policías que patrullan las calles y a los médicos que trabajan en los centros de salud.\nExplicó que al ver gente en la calle caminando, les pidió que regresen a sus casas.


Junín: realizan feria y promueven turismo en la selva central | RPP Noticias\nJunín: realizan feria y promueven turismo en la selva central\nRealizan feria para impulsar el turismo en Satipo, Chanchamayo y Oxapampa.\n02 de junio del 2015 - 3:20 PM\nCon el lema “La Selva de Junín que no Conoces… Aquisito nomás”, se presenta una feria con expositores de Satipo, Chanchamayo y Oxapampa en la Plaza de Huamanmarca de Huancayo. Dicha feria se realiza hoy y mañana miércoles 3 de junio.\nEn esta feria se expondrá la exquisitez de la gastronomía de la selva, los lugares turísticos, la artesanía y los paquetes turísticos a precios especiales. La actividad se realiza con el objetivo de impulsar la llegada de turistas durante la “Semana Turística de la Selva Central”, programada del 21 al 29 de junio.\nAl respecto, el director regional de Turismo de la región Junín, Michel Antignani, indicó que en estos lugares turísticos que puede conocer las cataratas de Tirol, Bayoz, Velo de la Novia, Tina de Piedra.\nDe la misma forma se puede conocer las comunidades nativas de Teoría y San Antonio de Tsonomoro, entre otros.


Spinetta es el tipo que más me voló la cabeza\n"Spinetta es el tipo que más me voló la cabeza"\nAldo Simon presenta hoy su primer disco como solista, "la lumbre de un viajero", un álbum de canciones con bases de funk y rock\nAldo Simon presenta su primer disco como solista, "La lumbre de un viajero", esta noche, a las 21.30, en el Gran Salón de la Plataforma Lavardén. El compositor, guitarrista y cantante formó y lideró Mumenko, banda que mantuvo una intensa actividad durante casi tres años, dejando un disco de estudio llamado "Cuadro". También participó como guitarrista en diversos proyectos, acompañando a Gonzalo Aloras, Los amigos de Ese, Pesso Bossa Nova y María y sus zapatos, entre otros. Ahora se lanza en solitario después de haber ganado el concurso de coproducciones discográficas de la Editorial Municipal de Rosario en 2015, y hoy toca con una banda formada por Juan Pablo Mariño (bajo), Leandro Demauro (batería), Ezequiel Mina (piano) y Matías Barrera (guitarra). Como grupo invitado actuará Tito Libélula y su Candombe Beat. En diálogo con Escenario, Aldo Simon dijo que su música "está dentro del género canción fusionado con funk y rock".\n—¿Cómo fue el proceso de creación del disco?\n—El disco se grabó en un proceso bastante largo. Empezó simplemente como una forma de registrar mis canciones y se fue armando con unos amigos, que después terminaron siendo la banda estable que me acompaña. Fueron unos dos años de trabajo en total. El disco reúne canciones de otra época, de cuando yo tenía la banda Mumenko, canciones que quedaron en el tintero antes de disolverse el grupo, y temas que se fueron haciendo en este período de dos años.\n—El booklet del CD abre con una cita de Spinetta, y en las canciones se nota la influencia del Flaco. ¿Qué significa él para vos?\n—Más que una influencia es un referente fundamental. La influencia de Spinetta en mi música es innegable y cada vez que alguien me lo menciona de alguna manera es un halago. No puedo negar que Spinetta es el tipo que más me voló la cabeza. Lo escucho desde que era adolescente y lo sigo escuchando. Y a partir de escucharlo se produjo un quiebre. El concentra una energía, una poesía, una lírica y una musicalidad únicas y sorprendentes. Realmente me emociona cada nota que toca.\n—También se nota la influencia de la Trova Rosarina, del funk y la estética del folclore. ¿De dónde viene esa mezcla?\n—Lo de la Trova me lo han marcado y es cierto. Fandermole es otro referente innegable, y desde adolescente escucho a Fito Páez. Pero también hay otros estilos que me gustan. Me gusta la música negra, músicos como Stevie Wonder y Prince, aunque no sé si eso se ve reflejado en mi música. Son cosas que te marcan y van sumando para crear algo nuevo. Lo del folclore viene de la música del Litoral, que escuché desde mi infancia. Creo que eso más que nada se refleja en las letras, que tienen paisajes litoraleños. Yo me crié entre festivales. Nací en Reconquista, en el norte de Santa Fe, y ahí mis tíos organizaban festivales de folclore muy grandes. Todos los años eran una súper fiesta. Ahí pude ver desde chico a Mercedes Sosa y otros grandes.\nLa serie biográfica "Monzón", basada en la vida del legendario boxeador santafesino, ya se encuentra en desarrollo.\n"The son", petróleo sangriento\nhoy se estrena la serie sobre el ascenso de una familia texana a principios del siglo XX\n"Llegué a sentirme un perdedor", reveló Hemsworth\nEl protagonista de "thor 3: Ragnarok" contó cómo fueron sus comienzos antes del éxito.\n"Animal", lo nuevo de Francella y Armando Bo\nSe trata de un filme "psicológico" atravesado por "un mundo de reglas y relaciones que se pone en crisis".\nUna historia de 32 años de trabajo, barrio y rebeldía\nEl concejo convirtió a el rojo en el único bar tradicional de rosario con plaqueta y declaración.\nTres dramas intensos para renovar la cartelera de cine\nLa adolescencia atravesada por la militancia es el eje de "Sinfonía para Ana", la primera película argumental de los documentalistas Virna Molina y Ernesto Ardito.


rlde n.15 La Paz mayo 2011\nDeforestation in Bolivia: A Spatial Approach\nJaime Daniel Leguía Aliaga *; Horacio Villegas Quino ** ; Javier Aliaga Lordemann ***\n*Becario (Fellow) de Conservación Estratégica (CSF). La Paz–Bolivia. dleguia@gmail.com\n**Investigador Asociado del Instituto de Investigaciones Socio Económicas (IISEC-UCB). La Paz–Bolivia. hvillegas@ucb.edu.bo. Administrador del Proyecto CELA.\n***Director del Instituto de Investigaciones Socio Económicas (IISEC-UCB). La Paz–Bolivia. jaliaga@ucb.edu.bo\nThis document presents evidences of which the environmental characteristics, (the road infrastructure, the proprietary rights and the demographic aspects) are determining the deforestation in Bolivia. We realized estimations by MLS, verifyng the existence of interdependence between the examined regions. As a result we used a lag space model.\nKeywords: Deforestation, Determinants, Space Econometry, Space Model of Retardations\nEn los últimos años la deforestación se ha constituido en uno de los temas prioritarios en las agendas nacionales e internacionales, principalmente por sus efectos sobre la pérdida de biodiversidad, el cambio climático, la reducción de la oferta de madera y la degradación del suelo, entre otros (Kaimowitz et al., 1998). Según la FAO (2006), los latinoamericanos deforestaron cinco veces más por habitante rural que los africanos, y 40 veces más que los asiáticos.\nSe estima que en Bolivia la deforestación está provocando la pérdida de cientos de miles de hectáreas de bosque por año. Las causas de esta deforestación son muy complejas y varían entre las distintas regiones del país. Sin embargo, se sabe que la ampliación de la frontera agrícola constituye la principal causa de deforestación (Pacheco, 2004).\nTambién, se ha detectado que el acceso a infraestructura de carreteras incrementa la probabilidad de deforestación (Kaimowitz y Angelsen, 1999). Se asume que una alta densidad y crecimiento poblacional cerca a áreas forestales incrementa la presión sobre los bosques, y que la tenencia de la tierra y la falta de derechos de propiedad bien definidos son también causas importantes de este fenómeno. Por último, existe un conjunto de variables físico-ambientales que influyen fuertemente en el lugar donde los agentes deforestan (Kaimowitz y Angelsen, 1998)\nEn este sentido, Bolivia se constituye en un caso fundamental de estudio – aproximadamente el 50% del territorio tiene vocación forestal– en el que el modelamiento de este tipo de factores cobra importancia, debido a que existen complejas relaciones causales. Por lo tanto, este documento pretende medir y analizar las relaciones que presentan un conjunto de variables (caminos, derechos propietarios, características físicas y ambientales, población, etc.) en relación a la deforestación, a partir de una escala de análisis municipal.\nPara tal efecto se utiliza un modelo econométrico espacial, el cual nos permite analizar el efecto de características físico-ambientales sobre la deforestación. El documento está estructurado de la siguiente manera: en la sección dos se hace una aproximación conceptual al tema forestal, mientras que en la sección tres se examina la deforestación en Bolivia. En la cuarta sección se presenta el modelo econométrico utilizado; en la quinta, los resultados; y en la sexta sección se muestran las principales conclusiones del estudio.\nEn esta sección nos enfocaremos en la definición de tres elementos conceptuales. Primero, la comprensión y delimitación del concepto de deforestación para fines de nuestro estudio, por tener el mismo diversas acepciones operativas. Segundo, desarrollaremos las nociones básicas sobre modelos económicos explicativos de la deforestación. Tercero, en el marco de estos últimos, incidiremos en el desarrollo teórico de variables clave para el análisis de los procesos de deforestación.\nSegún Wunder (2001), el concepto de deforestación está relacionado con varios términos no totalmente delimitados (pérdida de bosque, fragmentación, conversión o degradación). Por este motivo, el autor categoriza los diferentes enfoques predominantes sobre las definiciones de deforestación en visiones “amplia” y “estrecha”.\nPor un lado, la visión “amplia” incluye no sólo la conversión del bosque a otros usos, sino también diferentes tipos de degradación que reducen la calidad del bosque en términos de densidad y estructura, servicios ecológicos, biomasa y diversidad de especies, entre otros. Bajo este enfoque, la tala selectiva se convierte en uno de los principales factores de deforestación.\nDel otro lado, la versión “estrecha” de deforestación se enfoca estrictamente en el cambio del uso de la tierra forestal y puede implicar una completa destrucción de la cobertura forestal. Para Kaimowitz y Angelsen (1998), la deforestación describe una situación de remoción completa de largo plazo de la cobertura forestal. Para la FAO (2006), el criterio decisivo es la suficiente remoción de cobertura forestal para permitir usos alternativos de la tierra.\nPara el Panel Intergubernamental de Cambio Climático (IPCC por sus siglas en inglés) existen varias maneras de abordar las definiciones de forestación, reforestación y deforestación.\nLa primera se basa en el concepto de cambio de uso de la tierra1 y la segunda en la densidad de carbono. Según el PNUD (2008), la deforestación es un proceso de conversión por actividad humana directa de tierras boscosas en tierras no forestales, mientras que la remoción de bosque genera una pérdida de biomasa y de captura de carbono.\nFinalmente, Wachholtz, et al. (2006) conceptualizan la deforestación de manera operativa para Bolivia, como la forma de cambio del uso de la tierra forestal a gran escala a partir del desmonte mecanizado. Otras formas de deforestación, tales como el aprovechamiento no sostenible de los recursos maderables, chaqueo y cicatrices de incendios forestales, no son tomadas en cuenta en esta definición.\n2.2. Modelos económicos explicativos de la deforestación\nExisten dos enfoques predominantes a nivel económico para el análisis de modelos de deforestación que se han estado desarrollando y adaptando a entornos específicos en las últimas dos décadas. El primero, elaborado por Kant y Redantz (1997), pretende captar las complejas interacciones asociadas a la deforestación en base a una estructura de trabajo multinivel, donde los factores clave que inciden sobre la deforestación están divididos en variables directas e indirectas. Los efectos de las causas directas están determinados por la compleja interacción de las causas indirectas (Yiridoe y Manang, 2001).\nEl segundo es el enfoque de Kaimowitz y Angelsen (1998), quienes elaboran un marco conceptual en el cual se realiza una detallada descripción de las variables y su correspondiente clasificación, así como la relación de dicha ordenación de variables con la escala de análisis (macro2, meso y micro). De esta forma se cuenta con una estructura teórica y variables que permiten delimitar las investigaciones de deforestación según sus objetivos y escala.\nA nivel micro se espera que los agentes elijan la asignación de sus recursos dado un contexto exógeno determinado por precios, condiciones iniciales, preferencias, políticas, instituciones y alternativas tecnológicas. A nivel meso los agentes poseen diversas características ecológicas, de estructura agraria, historia política, instituciones, relaciones comerciales, infraestructura y uso del suelo.Finalmente, a escala macro se enfatiza el análisis en las relaciones entre las variables subyacentes, parámetros de decisión y deforestación (Lambin, 1997:1).\n2.3. Análisis de variables clave\nPara fines de esta investigación, en esta sección nos enfocamos en variables tipo meso dentro del modelo de Kaimowitz y Angelsen. Empíricamente, en este tipo de estudios las unidades de medición son estados, regiones o municipios. De igual manera, se hace énfasis en los parámetros de decisión de los agentes económicos, considerando algunas variables relacionadas a las variables de decisión; de esta forma se realiza un análisis de las causas inmediatas de la deforestación. A continuación explicamos brevemente las principales variables utilizadas a nivel meso.\nPoblación y deforestación\nSe considera que el crecimiento de la población asociado a un cambio demográfico y sus efectos sobre la deforestación no son lineales ni directos, ya que dependen de otros factores. Según, Rosero-Bixby y Palloni (1997), existen rutas directas e indirectas que conectan el crecimiento poblacional con la deforestación. Entre las rutas directas están, por un lado, la escasez relativa de tierras en áreas tradicionalmente agropecuarias como consecuencia de la alta densidad de la población, y, por el otro lado, la creciente demanda de madera y alimentos. Entre los mecanismos indirectos se encuentran las condiciones que determinan la accesibilidad al bosque y la desigual distribución de la tierra.\nPara Bonilla (1985), Harthshorn (1997) y Pérez y Protti (1978), el eslabón causal que permite entender cómo la presión demográfica incide sobre la tierra está relacionado con las políticas de Gobierno que favorecen los asentamientos y colonización de tierras públicas. En los trabajos elaborados por Southgate (1990) se argumenta que el crecimiento de la población en áreas forestales ocurre en respuesta a la construcción de caminos, disponibilidad de suelos de calidad y crecimiento de la demanda de productos agrícolas.\nSegún Jaramillo y Kelly (2000), hay tres estratos en la relación existente entre la tenencia de tierra y la decisión de deforestar. Primero, la seguridad de los derechos de propiedad individual sobre las tierras agrícolas establecidas y sus efectos sobre la producción y el empleo agrícola. Segundo, los regímenes de tenencia sobre las áreas forestadas y sus efectos sobre el manejo sostenible de los recursos. Tercero, las políticas que inciden sobre el cumplimiento de los derechos propietarios.\nLos derechos de propiedad (o su ausencia) de la tierra con bosque y las políticas de titulación que premian el “desmonte” son los dos factores más importantes para Rosero-Bixby y Palloni (1997). De otro lado, los intereses económicos y sociales muchas veces constituyen incentivos más fuertes para la explotación de los bosques y su conversión que los incentivos derivados de la tenencia (Deininger y Minten, 1996).\nFinalmente, en el caso de los recursos forestales es directo suponer que la tasa de descuento es alta y que la inestabilidad institucional y los contratos de arrendamiento a corto plazo constituyen elementos adicionales que generan incertidumbre sobre la tenencia de la tierra, incentivando un aprovechamiento selectivo y el desmonte del bosque.\nEl impacto de la geografía sobre el desarrollo se deriva de la interacción entre las condiciones físicas y los patrones de asentamiento de la población en el territorio (BID, 2000). Para Butler y Ogendo (1994), la geografía hace énfasis en las distribuciones espaciales y ambientales de las actividades económicas. Estos autores sostienen que la dinámica de la geografía económica y su incidencia en las actividades económicas y de uso de la tierra contemplan dos enfoques interrelacionados: el espacial y el ambiental. El primero está referido a las regularidades espaciales y los esquemas resultantes de las fuerzas económicas, incluso si el ambiente fuera el mismo. En tanto que el segundo (denominado ecológico) estudia la ubicación de la actividad económica y cambios en el uso de la tierra, contemplado aspectos como clima, geología, vegetación y agua.\nSegún von Thünen. (1867), existe una renta asociada a la ubicación de un sitio. En este sentido, la renta es función del rendimiento, que a su vez depende de manera positiva del margen de ganancia y de manera negativa del costo de producción y de la distancia. Parafraseando a este autor, la agricultura (bosque) requiere grandes cantidades de superficie para cada granja (aprovechamiento forestal), y por lo tanto es necesario que éstas se sitúen a diferentes distancias. Como consecuencia de esto, los productos se transportan desde diferentes distancias, lo que provoca un aumento del coste para los productos más lejanos. Así, un incremento de la renta, generada bien por el aumento de precio en el mercado, bien por la disminución del coste de producción, provoca un alejamiento de la distancia al mercado, y viceversa.\nSe establece que, en la medida que existan caminos cerca al bosque, existe una mayor probabilidad de deforestación; por lo tanto, también existe una relación positiva entre infraestructura vial y deforestación (Wunder, 2000). La mayoría de los estudios (Southgate, 1990; Krutilla et al., 1995; Deininger y Minten (1996); Cropper et al., 1997) que incluyen variables de acceso muestran que la deforestación es alta en lugares con más caminos y/o proximidad a mercados de ciudades grandes (Chomitz y Gray, 1996; Alston et al., 1995; Mahar y Schneider, 1994).\nLa teoría de la renta económica desarrollada por David Ricardo en 1817 (incluir en biblio? )relaciona la calidad (ambiental) de la tierra medida por medio de parámetros tales como la fertilidad natural de la tierra con el ingreso de la granja. Esta renta se refiere a aquella parte del producto de la tierra que se paga al propietario para el uso de las fuerzas originales e indestructibles de la tierra. Dado que la tierra es fija e inmóvil, es necesario usar una calidad progresivamente más pobre de tierra conforme se eleva la población y la demanda económica.\nEn este sentido, la deforestación se ve afectada a medida que se amplían las áreas de cultivo. Para este autor también importa el factor espacial, dado que “la tierra más fértil y la más favorablemente ubicada será la primera que se cultive. De esta manera al cultivar en forma sucesiva tierra de peor calidad o tierra situada desfavorablemente, la renta se elevaría en la tierra previamente cultivada.\nPendientes y costos de producción\nButler (1994) señala que los costos de producción y transporte están relacionados con el grado de aspereza del terreno. Las regiones de terrenos ásperos por lo general presentan costos más altos porque necesitan insumos específicos para la producción y el transporte de un producto cualquiera. En el caso de la deforestación, los modelos económicos desarrollados sobre el tema predicen que mejores suelos y tierra con pendientes bajas o planas permiten un mayor desmonte, desde que los terratenientes prefieren deforestar las tierras más productivas (Kaimowitz y Angelsen, 1998).\n3. Antecedentes de la deforestación en Bolivia\nA continuación presentamos elementos de contexto sobre la evolución de la deforestación en Bolivia, con el propósito de aportar elementos clarificadores que serán de gran utilidad el momento de comprender las conclusiones a las que arriba este documento. En este sentido, en esta sección desarrollamos, primero, una tipificación sobre las características geográficas de Bolivia, para luego enfatizar los elementos fundamentales sobre el estado de situación de la deforestación en el país.\n3.1. Tipificación geográfica de Bolivia3\nEn este acápite se pretende mostrar de manera panorámica la diversidad y riqueza de la estructura en pisos ecológicos que tiene Bolivia (más de nueve sistemas climáticos), en cuanto abarca territorios que van desde tierras altas (a más de 4.000 m.s.n.m.) hasta zonas tropicales muy cercanas a la selva amazónica brasilera. Para este fin seguimos el desarrollo que se detalla a continuación.\nPrimero, la Amazonía, que abarca los bosques que se encuentran en la cuenca del Amazonas. Ésta se constituye en una de las zonas más complejas y más ricas en especies de plantas y animales, y registra temperaturas promedio anuales entre 24 y 30º C. En general el clima es seco, con precipitaciones que van de 1.800 a 2.200 mm al año. En cuanto al uso del suelo, éste generalmente se usa para aprovechamiento de madera, goma, castaña, frutas silvestres y agricultura en pequeña escala.\nSegundo, la Gran Chiquitanía, que es uno de los bosques secos más ricos en especies de plantas a nivel global. El clima se caracteriza por tener precipitaciones entre 600 y 1300 mm anuales, y una temperatura promedio anual que varía entre 21 y 30º C. El uso del suelo es generalmente para agricultura industrializada, ganadería en escala grande, aprovechamiento de madera y transporte de productos petroleros.\nTercero, la zona “Central Norte Integrado”, constituida por bosques situados en paisajes de llanura con topografía casi plana. Su altitud varía entre 150 y 250 msnm. Esta zona registra una temperatura media anual de 26ºC y una precipitación anual promedio de 1347 mm. Las tierras de esta zona son aptas para agricultura y ganadería en una menor proporción.\nCuarta, la región del Chaco, que es un complejo de bosques bajos, matorrales espinosos, sabanas secas y tierras húmedas. Las precipitaciones varían desde 500 mm hasta 1000 mm. La época seca abarca de 5 a 9 meses. Le temperatura media anual se encuentra entre 22 y 26º C. En cuanto al uso del suelo, la zona es apta para la ganadería, extracción de madera, carbón y explotación petrolera.\nQuinto, las sabanas del Beni, que se caracterizan por tener un clima húmedo con precipitaciones que van de 1100 a 5500 mm año, con una temperatura promedio de 22 a 29º C. En cuanto al uso del suelo, es destinado generalmente a ganadería y actividades agrícolas menores.\nSexto, la zona de los Yungas, cubierta de bosques que van desde los denominados “bosques nublados4” (entre 2800 y 3600 msnm), pasando por el “bosque húmedo montañoso” (entre 1200 y 2800 msnm) para terminar en el bosque de pie de monte (a menos de 1200 msnm). Esta particular configuración geográfica es única en el mundo y genera un microclima característico de zona tropical a 2000 msnm, con temperaturas medias de 24º C. El uso del suelo en esta zona está destinado generalmente a la agricultura y la coca.\nSéptimo, el Bosque Tucumano Boliviano, que es una zona seca con precipitaciones que fluctúan entre los 1000 y los 1700 mm por año y temperaturas promedio que oscilan entre 10 y 23º C. En cuanto al uso del suelo, esta zona se caracteriza por ser apta para el aprovechamiento de madera, actividad agrícola y pastoreo.\nOctavo, la Puna de los Andes Centrales, que se caracteriza por contar con niveles de precipitación de 900 a 1400 mm por año, con una temperatura promedio anual de 11º C y una altitud de 3376 m.s.n.m. Está zona además presenta niveles de pendientes arriba del 80 por ciento, lo cual dificulta el desarrollo de actividades agrícolas y ganaderas extensivas.\n3.2. La deforestación en Bolivia\nEn los últimos decenios Bolivia ha registrado un incremento exponencial de la deforestación. Para el período 1975 a 1993 se determinó una tasa de deforestación del 0.3 por ciento, equivalente a 168.012 hectáreas por año (Wachholtz 2006: 34). Entre 1993 y 2000, el promedio se incrementó en 89 por ciento, llegando a 270.000 hectáreas por año (Rojas et al., 2003: 10). Para los años 2004 y 2005 en áreas iguales o mayores a 5.3 hectáreas se registraron 276.000 y 281.283 hectáreas deforestadas, respectivamente. Si se considera el resto de desmontes menores, se estima que la cifra puede alcanzar hasta medio millón de hectáreas (Muñoz, 2006: 1), como se puede ver en el Gráfico 1.\nLas áreas donde se registra la mayor cantidad de deforestación anual es la Chiquitanía5. En segundo lugar se encuentra la región Central Norte Integrado, conformada por 18 municipios. Por su parte, los Yungas6 y la Amazonía7 -regiones con la mayor cantidad de municipios-representan solo el 13.5 por ciento del total de deforestación promedio del período. En el caso del Chaco se registra el 11 por ciento de la deforestación promedio del período, mientras que en las sabanas del Beni la deforestación representa el 5 por ciento promedio del período (Gráfico 2).\nEn todas las zonas el mayor porcentaje de deforestación es ilegal, únicamente en las regiones de la Gran Chiquitanía, Chaco y Central Norte Integrado existe un porcentaje mínimo de deforestación legal. De igual manera, en todas las zonas existe un porcentaje de deforestación realizado en Tierras de Producción Forestal Permanente, lo que significa que existen cambios de uso de suelo en tierras que por sus características tienen capacidad de mayor uso forestal.\nEl Mapa 1 permite observar en qué rango de deforestación se encuentra cada municipio y en qué departamento se registra el mayor nivel de deforestación. Es evidente que el departamento de Santa Cruz (Gran Chiquitanía), en color guindo, presenta el mayor nivel de deforestación, mientras que el nivel más bajo de deforestación se encuentra en el departamento de La Paz, en color verde agua.\nAl agrupar los diferentes tipos de derecho por propiedad privada, propiedad comunal y Tierra Comunitaria de Origen8 (TCO) -para cada eco región- se encuentra que, a excepción del Central Norte Integrado y del Bosque Tucumano Boliviano, todas las demás regiones -entre el 56 y el 90 por ciento del área- cuentan con alguna titulación bajo denominación de TCO.\nLas áreas donde se evidencia una mayor titulación de propiedad privada son el Central Norte Integrado, el Bosque Tucumano Boliviano, el Chaco y, en menor medida, la Gran Chiquitanía. Por su parte, los títulos de propiedad comunal se concentran significativamente en las regiones de la Amazonía, Bosque Tucumano Boliviano y Chaco (Véase, Gráfico 3).\nEn la Amazonía existe una significativa titulación por uso agropecuario (77 por ciento) y una elevada tenencia de la tierra bajo propiedad comunitaria y TCO. Este aspecto explica en alguna medida los menores niveles de deforestación, ya que las actividades agropecuarias en la zona son generalmente de pequeña escala y de subsistencia (PNUD, 2009). Confirmar año)\nEn el Chaco existe un 30 por ciento de propiedad privada en la tenencia de la tierra; las haciendas, principalmente en el área chaqueña de Santa Cruz, realizan actividades pecuarias extensivas. Por su parte las sabanas del Beni se caracterizan por contar con un alto porcentaje de tierras tituladas bajo la modalidad de TCO (90 por ciento), y el principal uso de la tierra registrado es el agropecuario, según Fundación Tierra (2008).\nEn lo que respecta a los Yungas y a la Puna de los Andes Centrales, las principales actividades en la zona son la agrícola y la agropecuaria de pequeña escala, con una alta presencia de derechos propietarios de TCO y comunidades. Esto ha incidido en los bajos niveles de deforestación registrados en relación a los estimados para la Gran Chiquitanía y Central Norte Integrado.\nLas zonas con altas pendientes –menor probabilidad de deforestación- se concentran en los departamentos de La Paz y parte de Cochabamba, Chuquisaca y Tarija, en tanto que las regiones con pendientes planas a moderadamente onduladas -menores al 25 por ciento del territorio- se localizan en los departamentos de Santa Cruz, Beni y Pando, así como parte del Chaco chuquisaqueño y tarijeño. En el Mapa 2 se aprecia que las regiones con altas pendientes también coinciden con áreas de bajos a medios rangos de desmonte. Para el caso de las sabanas, la presión sobre las superficies boscosas proviene por la introducción de ganadería intensiva (PNUD, 2008).\nAltitud y precipitación\nEmpíricamente se ha identificado que las áreas con altitudes comprendidas entre 142 y 283 msnm por lo general presentan un mayor avance de la frontera pecuaria y tienen una mayor probabilidad de contar con sistemas de aprovechamiento ganadero extensivo (PNUD, 2008:303). En Bolivia hay zonas con altitudes menores a 588 msnm, ubicadas fundamentalmente en los departamentos de Pando, Beni y Santa Cruz. Es de esperar que esta condición geográfica presione sobre las superficies boscosas existentes en la región.\nSe ha comprobado que en Bolivia la deforestación es menor en zonas altas, como la puna húmeda de los Andes Centrales, Yungas y Bosque Tucumano Boliviano, mientras que las regiones Central Norte Integrado y Chaco, al ser adecuadas para la producción agrícola y pecuaria intensiva y extensiva, también presentan altos índices de deforestación. La Amazonía y las sabanas del Beni, pese a que cuentan con niveles bajos de altitud, exhiben procesos de deforestación similares a los del Chaco, aspecto que se explica por las inundaciones estacionales, que no permiten la mecanización ni las actividades agropecuarias extensivas o comerciales (PNUD, 2009).\nAdemás, es posible inferir que la relación entre deforestación y precipitación es ambigua, dado que ecoregiones con altos niveles de precipitación, como son la Amazonía y las sabanas del Beni, registran menores niveles de deforestación que zonas con bajos índices de precipitación, como la Gran Chiquitanía, Central Norte Integrado y Chaco. Esta situación se explica por una expansión de la frontera agrícola hacia áreas de buena fertilidad y adecuada precipitación (Baudoin et al., 1995).\nAlrededor de las redes de caminos se extienden áreas de deforestación, las cuales se concentran en mayor proporción en el departamento de Santa Cruz, especialmente en la región Central Norte Integrado y parte de la Gran Chiquitanía. Además, estos lugares, por sus características ambientales y productivas, tienen una fuerte dinámica agropecuaria (PNUD, 2008).\nPor ecoregiones, la mayor cantidad de kilómetros se concentran en la Amazonía (2,387 km), las sabanas del Beni (2.352 km.) y la Gran Chiquitanía (2,154 km). Por su parte, las regiones que exhiben una menor extensión de caminos son los Yungas, Bosque Tucumano Boliviano y Puna Húmeda de los Andes Centrales.\nEn base al criterio de proximidad territorial, se observa que las áreas cercanas a la ciudad de Santa Cruz -donde se localizan las actividades agrícolas intensivas de mediana a gran escala– exhiben una alta tasa de deforestación (PNUD, 2008). De igual manera, en los departamentos de Beni y Pando se registran altas tasas de deforestación en zonas próximas a carreteras principales (PNUD, 2008: 101).\n4. Modelo econométrico de deforestación\nSe ha contemplado la aplicación de técnicas econométricas desde un enfoque de la econometría espacial, enfoque de trabajo que se justifica por las siguientes razones:\nLa deforestación es un fenómeno inherentemente espacial (Anderson, 2002: 113).\nLos datos contenidos en las variables de análisis provienen de Sistemas de Información Geográficos (SIG), los cuales, al ser agregados a nivel municipal, presentan errores de medida que requieren ser corregidos incorporando la dimensión espacial en el análisis (Vargas, 2007: 2).\nRecientemente los métodos de econometría espacial han incrementando su aplicación a diferentes áreas del conocimiento, en especial a la economía ambiental y de los recursos naturales, producto de la extensión de los sistemas de información geográfica y la necesidad de una visión espacial que contribuya de manera estratégica a los procesos de planificación, conservación y gestión de los recursos (Anselin, 1980), Moreno y Vayá, 2008).\n4.1. La econometría espacial\nAnselin (1999) y Moreno y Vayá (2008) señalan que la econometría espacial hace hincapié en aquellos aspectos metodológicos concernientes a los efectos espaciales, tales como la interacción espacial (autocorrelación espacial) y la estructura espacial (heterogeneidad espacial) en los modelos de regresión de corte transversal y paneles de datos.\nAutocorrelación espacial y heterogeneidad\nLa dependencia o autocorrelación espacial surge siempre que el valor de una variable en un lugar del espacio está relacionado con el valor en otro u otros lugares del espacio. La dependencia espacial no puede ser tratada por la econometría estándar, ello debido a la multidireccionalidad que domina las relaciones de interdependencia entre unidades espaciales.\nLa autocorrelación espacial puede ser positiva o negativa; si la presencia de un fenómeno determinado en una región lleva a que se extienda ese mismo fenómeno hacia el resto de regiones que la rodean, nos hallaremos ante un caso de autocorrelación positiva. Por el contrario, existirá autocorrelación negativa cuando la presencia de un fenómeno en una región impida o dificulte su aparición en las regiones vecinas a ella, es decir, cuando unidades geográficas cercanas sean netamente más disímiles entre ellas que entre regiones alejadas en el espacio. Por último, cuando la variable analizada se distribuya de forma aleatoria, no existirá autocorrelación espacial.\nLa heterogeneidad espacial consiste en la variación de las relaciones en el espacio. De forma general, se puede decir que existen dos aspectos distintos de heterogeneidad espacial: la inestabilidad estructural y la heteroscedasticidad. En el primer caso, la heterogeneidad espacial se refiere a la falta de estabilidad en el espacio del comportamiento de la variable bajo estudio, lo que lleva a que la forma funcional y los parámetros de una regresión puedan variar según la localización, siendo, por tanto, no homogéneos en toda la muestra. El segundo aspecto, la heteroscedasticidad, proviene de la omisión de variables u otras formas de errores de especificación que llevan a la aparición de errores de medida.\nDado que este efecto puede tratarse, en la mayoría de los casos, mediante técnicas econométricas tradicionales, el presente trabajo centra su análisis en el problema de la autocorrelación espacial.\nEconometría espacial y econometría convencional\nEl interés en el análisis espacial surge de los efectos que se presentan a partir de un conjunto de datos de corte transversal cuyas unidades de observación corresponden a espacios geográficos distintos (por ejemplo, cuando se cuenta con información para un conjunto de países, de departamentos o municipios de un mismo país, o de localidades de una misma ciudad, entre otros).\nRecordemos que uno de los supuestos al plantear un modelo simple de regresión con datos de corte transversal es la independencia entre las observaciones. Este supuesto se pone en duda si las unidades a través de las cuales varía cada observación corresponden a espacios geográficos diferentes, ya que, como lo anotan Moreno y Vayá (2008), existe un efecto de multidireccionalidad que afecta a las unidades espaciales. En este caso no será conveniente llevar a cabo técnicas estadísticas o econométricas de análisis convencionales, pues la estimación MCO no es adecuada.\nMatrices de ponderación espacial\nPara incorporar en el modelo la dinámica espacial no se debe aplicar un operador de retardos, tal como sucede en el caso de la dependencia temporal, pues, a diferencia de ésta, la dependencia espacial es multidireccional (una región puede no sólo estar afectada por otra región contigua a ella, sino por otras muchas que la rodean, al igual que ella puede influir sobre aquéllas (Anselin, 1999).\nLa solución al problema de la multidireccionalidad en el contexto espacial pasa por la definición de la denominada matriz de pesos espaciales o de retardos, W, una matriz cuadrada no estocástica cuyos elementos, wij, reflejan la intensidad de la interdependencia existente entre cada par de regiones i y j.\nDentro de la econometría espacial, los modelos de regresión se pueden dividir en dos grupos, de acuerdo a la forma de dependencia espacial que haya entre las observaciones.\nEs posible que el citado efecto espacial esté presente en el contexto de un modelo de regresión, ya sea como consecuencia de la existencia de variables sistemáticas correlacionadas espacialmente o como consecuencia de la existencia de un esquema de dependencia espacial en el término de perturbación.\nModelo de retardo espacial\nEn caso de que la variable endógena de un modelo de regresión lineal esté correlacionada espacialmente, la solución pasa por especificar el siguiente modelo:\ny es un vector (N × 1).\nWy es el retardo espacial de la variable y. W es la matriz de conexiones nxn que define la estructura de vecindades.\nX es una matriz de K variables exógenas.\nu representa el término de perturbación, que se asume es ruido blanco.\nN hace referencia a la distribución normal.\nρ corresponde al parámetro autorregresivo que recoge la intensidad de las interdependencias entre las observaciones muestrales.\nModelo de dependencia espacial en el término de error\nDe igual forma, la autocorrelación espacial podría estar únicamente presente en el término de perturbación. Ante esta situación, se deberá considerar el siguiente modelo:\nλ es parámetro de dependencia espacial.\nUna vez definido el modelo de retardo espacial o dependencia espacial en el término de error, para la estimación de los parámetros, mayormente se aplica el método de Máxima Verosimilitud (MV). El punto de partida de este método es que establece como supuesto base la normalidad del término de error.\nPara un modelo de dependencia espacial en el término de error, la ecuación de estimación es la siguiente:\nPor su parte, la ecuación de estimación de MV para el modelo con retardo espacial tiene la siguiente forma:\nAdemás de la estimación máximo-verosímil, han sido propuestos en la literatura métodos de estimación alternativos, entre los que destacan la estimación por variables instrumentales (Haining, 1978; Bivand, 1984; Anselin, 1980) o el método generalizado de los momentos (Kelejian y Prucha, 1997). Dichos métodos de estimación se revelan como notablemente más simples que la estimación MV, incluso cuando el tamaño muestral es elevado. Asimismo, bajo determinadas condiciones, dichos estimadores son consistentes aun cuando el término de error no siga una distribución normal.\n4.2. Aspectos metodológicos para la especificación del modelo\nUna vez desarrollados los principales aspectos conceptuales relacionados a la econometría espacial, a continuación se describe el proceso metodológico para la especificación del modelo (de retardo o de error).\na) Metodología para la identificación de autocorrelación espacial\nE en el siguiente gráfico se presenta el proceso metodológico para el análisis de la correlación espacial:\nb) Metodología para la identificación del modelo a estimar (lag o error)\nUna vez identificada y validada estadísticamente la presencia de autocorrelación espacial, se procede a la definición del tipo de modelo que más se ajusta: de retardo espacial o de dependencia en el término de error.\nPara ello se aplican los test de LM (Multiplicador de Lagrange) – Lag y LM error, así como sus correspondientes robustos, los cuales permiten identificar el modelo a ser estimado.\nEn primer lugar, estimaremos la ecuación por MCO. Posteriormente se calcularán los contrastes de autocorrelación espacial. En caso de que a partir de dichos contrastes se rechace la hipótesis nula, aceptaremos la ecuación estimada por MCO, concluyendo que no existe ningún tipo de interdependencia entre las regiones. Si, por el contrario, el contraste I de Moran y el LM-ERR y su asociado robusto LM-EL fueran significativos, o al menos estos dos últimos mostrasen una probabilidad menor que la del test LM-LAG y su robusto LMLE, estimaríamos el modelo del error espacial por máxima verosimilitud, donde el parámetro autorregresivo “ λ” mediría la intensidad de la dependencia espacial entre los residuos.\nSi el contraste I de Moran y el LM-LAG y su asociado robusto LMLE fueran significativos, o al menos estos dos últimos tuvieran un valor de la probabilidad menor que el LM-ERR y su robusto LM-EL, el modelo adecuado a estimar sería aquél que incluyera un retardo espacial de la variable endógena, habiendo de ser estimado también por máxima verosimilitud y donde el parámetro “γ” mediría la intensidad de las dependencias entre regiones vecinas.\n5.1. Especificación del modelo\nUna vez comprendidos los aspectos conceptuales y metodológicos de la econometría espacial, en el presente apartado se realiza la aplicación de esta metodología para el análisis de la deforestación en Bolivia.\nPara ello se desarrolla, en una primera instancia, la Matriz de Ponderación Espacial (MPE), para que en base a ésta se logren estimar los correspondientes test de autocorrelación espacial global y local, así como los contrastes para la identificación del modelo espacial. Se concluye el proceso con la descripción del modelo a estimar y de sus correspondientes variables.\nc) Matriz de Ponderación Espacial (MPE)\nDicha matriz toma la forma de:\nDonde wij representa la interdependencia existente entre las regiones i y j, las mismas que son estocásticas y exógenas al modelo (Pérez, 2006).\nCon respecto a cómo definir los mencionados pesos, cabe destacar que no existe una definición unánimemente aceptada, si bien se ha de cumplir que dichos pesos sean no negativos y finitos (Anselin, 1980). A pesar de ello, de forma habitual se recurre al concepto de contigüidad física de primer orden, utilizado inicialmente por Moran (1948) y Geary (1954), donde wij es igual a 1 si las regiones i y j son físicamente adyacentes, o 0, en caso contrario (se asume por definición que wii = 0).\nÉste es el criterio que se adopta en el presente estudio, dado que no se cuenta con información sobre distancias. Por ende, la composición de W determina la relación espacial de los municipios, y por ende las conexiones entre los mismos, es decir, se supone que existe comunicación de cada municipio con los vecinos con los que limita.\nTeniendo en mente lo anterior, la MPE construida es una matriz cuadrada de 102 x 102. Los municipios considerados en el estudio forman parte de los departamentos de Pando, Beni, Santa Cruz y el norte de La Paz.\na) Variables a utilizarse\nAntes de la estimación del modelo, es relevante realizar algunas precisiones sobre las variables consideradas en el modelo:\nDeforestación. Para el caso de la deforestación se han considerado dos tipos de variables:\nDeforestación 2007. Es el número de hectáreas deforestadas (calculadas a través de imágenes satelitales). Esta variable permite observar los procesos de deforestación en el corto plazo (Anderson et al., 2002).\nDeforestación acumulada del período 2004–2007. Número de hectáreas acumuladas. Recoge el proceso de deforestación en el largo plazo (Anderson, 2009).\nTodas las variables explicativas corresponden al año 2007.\nInfraestructura vial. Para observar el impacto de la infraestructura vial sobre los procesos de deforestación, se contempla la variable: densidad en caminos: Kms de caminos primarios y secundarios/kms cuadrados.\nCaracterísticas ambientales. Las variables contempladas en este ámbito de análisis son: i) precipitación promedio mensual, medida en términos de cm cúbicos y ii) la pendiente o grado de inclinación del municipio. No se introduce en el modelo la variable altitud, ya que ésta presenta altos niveles de autocorrelación con precipitación y pendiente.\nDerechos propietarios. Para el caso de los derechos propietarios se han considerado las siguientes variables: propiedad privada y propiedad comunal, ambas medidas en número de hectáreas tituladas bajo dichas modalidades.\nPoblación. En relación a los aspectos demográficos, se han considerado la densidad demográfica (hab./km2) y la categorización de tamaños de población utilizados por la Federación de Asociaciones Municipales de Bolivia9.\nb) Test de autocorrelación global y local\nLos estadísticos globales de autocorrelación constituyen la aproximación más tradicional al efecto de dependencia espacial, permitiendo contrastar la presencia o ausencia de un esquema de dependencia espacial a nivel univariante, es decir, contrastar si se cumple la hipótesis de que una variable se encuentra distribuida de forma totalmente aleatoria en el espacio o si, por el contrario, existe una asociación significativa de valores similares o disímiles entre regiones vecinas.\nPara realizar los contrastes de hipótesis de no existencia de autocorrelación espacial, se utilizan los estadísticos de I- Moran y Getis&Ord´s.\nPara poder comprender los cálculos descritos en el Cuadro 1, es importante establecer criterios que orienten la lectura de los resultados:\nEl test de Moran (I) establece como hipótesis nula la no correlación espacial, por lo que un valor significativo positivo (negativo) del estadístico estandarizado Z(I) informará sobre la presencia de un esquema de autocorrelación espacial positiva (negativa), es decir, la presencia de valores similares (disimiles) de la variable entre regiones vecinas.\nPor su parte, Getis& Ord es una medida de la concentración espacial de una variable. Un valor positivo y significativo indica la existencia de una tendencia de concentración de valores elevados de la variable en el espacio analizado.\nTeniendo en mente lo anterior, y ante las estimaciones realizadas en cada uno de los test, para el caso de la deforestación 2007 y la acumulada para el período 2004–2007, se puede concluir, que las variables presentan autocorrelación espacial positiva, dada la significancia de los índices de Moran y Getis& Ord, lo que implica la presencia de valores similares y la existencia de una concentración de los mismos.\nDado que los tests de autocorrelación espacial global analizan todas las observaciones de la muestra de forma conjunta, no resultan sensibles a situaciones donde predomine una importante inestabilidad en la distribución espacial de la variable objeto de estudio, es decir, no contemplan la posibilidad de que el esquema de dependencia detectado a nivel global pueda no mantenerse en todas las unidades del espacio analizado.\nDicha limitación es fácilmente superable por medio de una aproximación más formal a la visualización de la dependencia espacial (scatterplot de Moran). El scatterplot de Moran es un tipo de gráfico que muestra en el eje de abcisas las observaciones de la variable normalizada y en el de ordenadas el retardo espacial de la misma también normalizado.\nLos cuatro cuadrantes reproducen diferentes tipos de dependencia espacial. Si la nube de puntos está dispersa en los cuatro cuadrantes es indicio de ausencia de correlación espacial. Si por el contrario los valores se encuentran concentrados sobre la diagonal que cruza los cuadrantes I (derecha superior) y III (izquierda inferior), existe una elevada correlación espacial positiva de la variable, coincidiendo su pendiente con el valor de la I de Moran. La dependencia será negativa si los valores se concentran en los dos cuadrantes restantes.\nCon el análisis de correlación espacial local se comprueba la existencia de una dependencia espacial positiva, dada la concentración de puntos en el cuadrante 3. Esto implica que los vecinos son similares y la estructura espacial es compatible con el concepto de difusión, es decir, que municipios con altos niveles de deforestación se encuentran en áreas donde los procesos de deforestación son significativos (Vargas, 2007).\nc) Test de diagnóstico de identificación del modelo\nUna vez evidenciada la existencia de autocorrelación espacial, a partir de los test globales y locales de dependencia espacial, el siguiente paso es elegir el modelo espacial más adecuado. Para ello se aplican los test LM y sus Robustos, en base al proceso de decisión definido en la metodología para la identificación del modelo.\nProducto de dicha aplicación se encuentran los siguientes resultados:\nLos estadísticos LM error y de retardo (lag) son significativos tanto para la variable deforestación en 2007, como para la variable deforestación acumulada para el período 2004-2007. En ambos casos se elige el modelo de rezago espacial, ya que tanto el estadístico LM como el LM robusto son menores a los encontrados en el modelo de error espacial. A continuación se presentan los resultados de la estimación.\nLas estimaciones realizadas a través de mínimos cuadrados ordinarios y por el modelo espacial de retardos, para la deforestación del año 2007, muestran que las características ambientales, la infraestructura vial, los derechos propietarios y los aspectos demográficos son determinantes de la deforestación.\nPara el caso de la deforestación acumulada en 2007, las estimaciones realizadas por MCO establecen que las características ambientales, los derechos propietarios y los aspectos demográficos son los determinantes de la deforestación. En el modelo de rezago espacial dejan de ser relevantes las características ambientales.\nEl parámetro rho en el modelo 2007 es no significativo, lo que significa que el modelo que no captura la dependencia espacial, y esta se transmite a los residuos. Esto no implica que no exista dependencia espacial (el efecto espacial no es capturado, pero los test de Moran, Gets y Ord si lo evidenciaron).\nPor otra parte, rho es significativo en el modelo de rezago espacial para la deforestación acumulada, lo que significa que existen áreas de concentración de la deforestación. Esto se explica fundamentalmente por las dinámicas productivas agropecuarias existentes en las diferentes zonas analizadas.\nEn relación a los signos esperados y los encontrados, a continuación se hace un análisis específico para cada una de las variables consideradas en el modelo.\nAnálisis específico por variable\nDesde una perspectiva teórica se esperaría que, a medida que se incremente la densidad en caminos, exista mayor presión sobre el bosque, aumentando, de esta forma, la probabilidad de deforestación (Kaimowitz y Angelsen, 1998; Wunder, 2001; Rosero-Bixby y Palloni, 1997).\nLa evidencia nos presenta un signo negativo, lo que contradice a la teoría planteada. Sin embargo, este fenómeno encuentra su explicación en los siguientes factores:\nEl Instituto Internacional de Economía y Empresa (2009), en un estudio realizado para el Programa de Cambios Climáticos sobre la deforestación en Bolivia a nivel municipal encontró que:\nla existencia de buenos caminos no tiene tanta importancia para la intensidad de deforestación, ya que existían municipios con pocos caminos y una baja deforestación, pero los municipios con altas intensidades de deforestación no están entre los municipios con mayor densidad, ni mayor extensión, de caminos, y los municipios con la mayor cantidad de caminos todos tienen bajas intensidades de deforestación. Esto último se debe en muchos casos al hecho de que ya se ha deforestado casi todo el bosque en los municipios con una buena red caminera, pero Caranavi y Chulumani, por ejemplo, tienen una buena red caminera, y aunque todavía queda mucho bosque en éstos, la intensidad de deforestación es baja (IIDEE, 2009: 13).\nExisten áreas donde existen mayores niveles de deforestación; sin embargo, por la dimensión del territorio, la densidad en caminos es muy baja. No obstante, las condiciones ambientales, la dinámica de las actividades productivas agrícolas y pecuarias de la zona, definen muchas veces los procesos de la deforestación.\nSe evidencia que la pendiente es un factor determinante de la deforestación, ya que áreas con niveles de pendiente arriba de 25 por ciento representan un mayor costo para el cambio de usos y para la realización de actividades agrícolas o pecuarias.\nEn el caso de la precipitación, se esperaba una relación positiva, es decir, que mayores niveles de precipitación se correspondieran con mayores niveles de deforestación, dadas las condiciones de disponibilidad de agua necesarias para el desarrollo de la actividad ganadera y agrícola. Sin embargo, el hecho de que los resultados hayan presentado una relación inversamente proporcional se debe a que, en la realidad, zonas con altos niveles de precipitación, como son las sabanas benianas o la puna húmeda de los Andes tropicales, son áreas donde no se concentran los mayores niveles de deforestación. Al contrario, la concentración de la deforestación se ha dado más en áreas con bajas a medios niveles de precipitación, como son la Chiquitanía y el Central Norte Integrado.\nBolivia en general presenta áreas con bajos niveles de densidad. Al contrastar esta variable con la deforestación, se encuentra que no es significativa. Esto es evidente dado que investigaciones realizadas por el IIDEE (2009) establecen que\nLos altos niveles de intensidad de deforestación se encuentran solamente en municipios con una población rural muy dispersa (menos de 10 habitantes rurales por km2). En cambio, los municipios que ya se han poblado con gente y donde la tierra ya se ha distribuido entre los habitantes, allí se encuentran bajas intensidades de deforestación (IIDEE, 2009).\nAl incorporar en el modelo la categoría de población C10 definida por FAM, se evidencia que los municipios que están en dicha categoría de población son los que generaron, para el período 2004–2007, el mayor nivel de deforestación.\nEn relación a los derechos propietarios, se esperaba que ante la presencia de derechos propietarios bien definidos, tanto privados como comunales, los procesos de deforestación se redujeran. En la práctica se evidencia una relación positiva, lo cual significa que, a medida que existe más propiedad privada se generan mayores procesos de deforestación, justificando de esta forma lo plateado por la Unión Mundial para la Naturaleza, según la cual se plantea la tragedia de privados.\nTanto las estimaciones realizadas a través de mínimos cuadrados ordinarios como por el modelo espacial de retardos, para la deforestación del año 2007, muestran que las características ambientales, la infraestructura vial, los derechos propietarios y los aspectos demográficos son determinantes de la deforestación.\nSe ha evidenciado que la variable deforestación presenta autocorrelación espacial con altos grados de concentración. Es decir que existen zonas donde se registran altos niveles de deforestación acompañados por otras áreas geográficas donde se registran muy bajos índices de deforestación.\nEn relación a los derechos de propiedad, se verifica la existencia de una tragedia de los privados, ya que la presencia de propietarios privados es significativa en los procesos de deforestación.\nUna de las lecciones sobre los derechos de propiedad es que el establecimiento de derechos formales de propiedad no es suficiente para promover la conservación de los recursos naturales, especialmente cuando otras políticas públicas estimulan estrategias de corto plazo.\nSe ha verificado que la variable población no es significativa estadísticamente. Sin embargo, la teoría y el análisis cualitativo realizado muestran que los asentamientos humanos generalmente se han constituido en variables endógenas al proceso de deforestación, ya que dichos procesos de colonización en áreas de bosque generalmente se han dado a partir de la generación de condiciones de infraestructura y de empleo.\nSe evidencia que la pendiente es un factor determinante de la deforestación. En el caso de la precipitación, se esperaba una relación positiva, es decir, que mayores niveles de precipitación se correspondieran con mayores niveles de deforestación, dadas las condiciones de disponibilidad de agua necesarias para el desarrollo de la actividad ganadera y agrícola. Sin embargo, el hecho de que los resultados hayan presentado una relación inversamente proporcional se debe a que, en la realidad, zonas con altos niveles de precipitación, como son las sabanas benianas o la puna húmeda de los Andes tropicales, son áreas donde no se concentran los mayores niveles de deforestación. Al contrario, la concentración de la deforestación se ha dado más en áreas con bajas a medios niveles de precipitación, como son la Chiquitanía y el Central Norte Integrado.\nA modo de conclusión, es posible inferir que cuando se hace el análisis de la infraestructura vial a partir de la densidad de caminos, se observa que las zonas con una gran extensión no cuentan con una densidad en caminos significativa, lo que implica que existen zonas en dichas regiones que son aún poco accesibles, lo que incide en los costos de transporte. Sin embrago, en el caso particular de la Gran Chiquitanía, pese a contar con menor densidad en caminos en relación a la Amazonía y los Yungas, su articulación al Central Norte Integrado incide en las propias actividades realizadas en dicha región, y por ende en las decisiones de uso de suelo y los procesos de deforestación.\nAnte la evidencia mostrada en el presente estudio, se ha logrado identificar los siguientes vacíos de investigación, según algunas temáticas de relevancia.\nSegún datos oficiales de las Naciones Unidas y el IPCC, entre un 10 a 25 por ciento de las emisiones anuales de gases de efecto invernadero se producen por la deforestación. Por ende, un análisis de los costos de oportunidad de la deforestación en regiones específicas brindaría las pautas generales para la implementación de mecanismos tipo REDD (Reducción de Emisiones por Deforestación y Degradación evitada).\nDeforestación y derechos propietarios y otros aspectos institucionales\nPara comprender adecuadamente el vínculo entre deforestación y los derechos de propiedad, es menester realizar más investigaciones empíricas en profundidad. Igualmente, la realización de estudios sobre la responsabilidad y capacidad institucional de los municipios en temas de gestión forestal y reducción de la deforestación, es relevante para las políticas públicas.\nDeforestación y población\nProducto de la investigación se ha identificado la necesidad de realizar estudios a profundidad en relación a la deforestación y la población, considerando en próximas investigaciones los efectos migratorios.\nDeforestación y modelo micro\nAnálisis sobre los factores que determinan las decisiones e incentivos de deforestación a nivel de hogares de las comunidades en áreas concretas de análisis.\nDeforestación y otros aspectos relevantes\nEvidentemente, existen otros factores (históricos, económicos y políticos) que afectan el proceso de deforestación en Bolivia. La investigación futura deberá evaluar la posibilidad de incorporar este tipo de variables en un modelo de econometría espacial.\nArtículo recibido en: septiembre de 2010\nAceptado en: marzo de 2011\nBID. (2000). “Desarrollo más allá de la economía”. Prefacio. En: Desarrollo más allá de la economía: progreso económico y social en América Latina. Washington D.C. Estados Unidos. Banco Interamericano de Desarrollo (BID).\nBivand, R. S. (1984). “Regression modeling with spatial dependence: an application of some class selection and estimation methods”. Geographical Analysis, 16:25–37.\nFundacion Tierra. Regional Altiplano.\t(2008). Gestión territorial comunitaria. Experiencias en las comunidades de las tierras altas de Bolivia. Informe.\nLambin, E.F.\t(1997). “Modelling and monitoring land-cover change processes in tropical regions”. Progress in Physical Geography, 21, 375-93. Bruselas.\nMoran, P. (1948). “The statistical distribution of the length of a rubber molecule”. Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 44, 342344 doi:10.1017/S030500410002435X.\nPérez, S. y F. Protti. 1978. Comportamiento del sector forestal durante el período 19501977. San José, Costa Rica: Oficina de Planificación Sectorial Agropecuaria.\nSouthgate, D.\t1990. “The Causes of Land Degradation along “Spontaneously” Expanding Agricultural Frontiers in the Third World”. Land Economics. United States. 66:1, 93 - 101.\nThünen, Johann Heinrich von. (1867). Isolierte Staat in Baziehung auf Landwirtschaft und Nationalökonomie.\n1 El IPCC (2000) define al uso de la tierra como el conjunto total de disposiciones, actividades y aportes de que es objeto determinado tipo de cubierta terrestre (conjunto de acciones humanas). Fines sociales y económicos a que responde la gestión de las tierras (por ejemplo, pastoreo, extracción de madera, conservación).\n2 La escala a nivel micro considera a los hogares, granjas o empresas y áreas pequeñas (menos de un kilómetro cuadrado); la escala meso incluye como unidad a las regiones, municipios o provincias, y la escala macro comprende como unidad de análisis los niveles nacional y mundial.\n3 Esta sección está basada en Montes de Oca (2007).\n4 Son bosques cuya superficie se encuentra por encima del nivel de las nubes.\n5 En los municipios de Ascensión de Guarayos, El Puente, Pailón, San Ignacio de Velasco y San Julián.\n6 Los principales municipios donde se genera una mayor deforestación en los Yungas son: Cajuata, Entre Ríos (Bulo Bulo), Inquisivi, Morochata, Tacacoma, Totora y Tiraque.\n7 Los municipios en la Amazonía que presentan mayor deforestación son: Bella Flor, Guayaramerín, Puerto Rico, Riberalta y San Borja.\n8 Tierras comunales tituladas de forma colectiva.\n9 De acuerdo a su población, los municipios se dividen en cuatro categorías: A (hasta 5 mil habitantes), B (de 5 a 15 mil habitantes), C (de 15 a 50 mil habitantes) y D (más de 50 mil habitantes).\n10 De 10.000 a 15.000 habitantes.