Big Data Management Innovationspotenzialanalyse für die neuen Technologien für das Verwalten und Analysieren von großen Datenmengen. - PDF\nBig Data Management Innovationspotenzialanalyse für die neuen Technologien für das Verwalten und Analysieren von großen Datenmengen.\nDownload "Big Data Management Innovationspotenzialanalyse für die neuen Technologien für das Verwalten und Analysieren von großen Datenmengen."\n1 Big Data Management Innovationspotenzialanalyse für die neuen Technologien für das Verwalten und Analysieren von großen Datenmengen Kurzfassung Prof. Volker Markl Prof. Helmut Krcmar Prof. Thomas Hoeren im Auftrag\n2 Zusammenfassung Die zunehmende Vernetzung im Internet der Dinge und Dienste sowie die Verwendung von fortgeschrittener Sensorik und Simulationsmodellen in Industrie 4.0, bei Dienstleistungsunternehmen, in der Forschung und im privaten Sektor führen zu einer immer größeren Verfügbarkeit von Daten. Die Analyse dieser Daten wird wirtschaftliche, wissenschaftliche und gesellschaftliche Prozesse revolutionieren, durch eine zeitnahe und umfassende datengetriebene Entscheidungsunterstützung. Insbesondere für Unternehmen sind hierdurch erheblich Wettbewerbsvorteile zu erwarten. Dieser Trend wird derzeit durch die Schlagwörter Big Data oder Data Science umschrieben. Dabei bedeutet Big Data, dass sowohl Daten als auch Analysen auf diesen Daten in den letzten Jahren eine neue Form der Qualität und Komplexität erreicht haben. Die nachhaltige Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit des Wirtschaftsstandorts Deutschlands sowie die Sicherung zukünftiger Innovationen in der modernen Informationsgesellschaft erfordert ein in sich stimmiges Zusammenspiel aus vier Bereichen: Technologie: Bereitstellung von effektiven Methoden und Werkzeugen zur Analyse von großen Mengen heterogener Daten mit hoher Datenrate, wirtschaftliche Verwertung: Schaffung von Anwendungen zur Erschließung von neuen Märkten oder Stärkung existierender Märkte, juristische Rahmenbedingungen: Datenschutz, Urheber- und Vertragsrecht und die Ausbildung von Fachkräften. Die Entwicklung konvergenter IKT im vorwettbewerblichen Bereich für das Big Data Management ist ein folgerichtiger und besonders förderungswürdiger Schwerpunkt des Bundesministeriums für Wirtschaft und Technologie (BMWi). Die vorliegende Kurzfassung ist eine Zusammenfassung einer ausführlichen Studie, die dieseszusammenspielbewertet,umdurchdasverwaltenundanalysierenvon BigData zu Smart Data zu gelangen. Die vollständige Studie steht unter der folgenden Adresse zum Download bereit.\n3 Einleitung: Was ist die neue Qualität von Big Data? 1 Big Data zeichnet sich durch eine neue Komplexität im Hinblick auf die Daten aus, sowie durch eine neue Komplexität der Analyse, die auf diesen Daten durchgeführt werden. Die neue Art der Datenkomplexität wird dabei durch Anforderungen an Datenvolumen (engl. volume), Datenrate (engl. velocity), Datenheterogenität (engl. variety) und Datenqualität (engl. veracity) charakterisiert, welche von handelsüblichen Datenbanksystemen nicht abgedeckt werden können. So erfordert die Analyse von Big Data: die Speicherung und Verarbeitung von riesigen Datenmengen, wobei gleichzeitig die Entscheidungszeitfenster, in denen Analyseergebnisse bereitgestellt werden müssen, immer kürzer werden, eine Vielzahl von unterschiedlichen Datenquellen (z.b. Zeitreihen, Tabellen, Textdokumente, Bilder, Audio- und Videodatenströme) in die Datenanalyse einbezogen werden, Zudem werden neue deklarative Sprachen für Spezifikation und automatische Optimierung und Parallelisierung von komplexen Datenanalyseprogrammen (inkl. neuer statistischer und mathematischer Algorithmen) benötigt um das Datenvolumen, die Verarbeitungsgeschwindigkeit, die unterschiedlichen Datenformate und die Vertrauenswürdigkeit der Daten in den Griff zu bekommen. Big Data besitzt ausserdem eine neue Analysekomplexität, die sich daran zeigt, dass zur Entscheidungsunterstützung Modelle aus den Daten generiert werden. Dies erfordert den Einsatz von fortgeschrittenen Algorithmen der Datenanalyse, insbesondere statistischer Verfahren, Verfahren des maschinellen Lernens, der linearen Algebra und Optimierung, Signalverarbeitung sowie des Data Mining, des Text Minings, des Graph Minings, Video Minings und der visuellen Analyse. Diese Anforderungen werden zu einem Paradigmenwechsel bei Datenanalysesprachen, Datenanalysesystemen und auch Datenanalysealgorithmen führen und völlig neuartige Anwendungen ermöglichen. und aufgrund der Unschärfe von einigen Datenquellen (z.b. Sensoren mit fixer Genauigkeit) bzw. von Informationsextraktionsverfahren und Integrationsverfahren müssen Systeme und Analysten mit wahrscheinlichkeitsbasierten Modellen und Konfidenzen im RahmenderAnalysevonBigDataumgehen. 1\n4 Big Data Management: Eine Chance für Innovation in Europa 2 Die neuen Herausforderungen von Big Data stellen eine große Chance für deutsche und europäische Firmen dar, sowohl was die Technologie betrifft als auch bei Anwendungen für dieses Gebiet. Existierende Produkte im kommerziellen, überwiegend von US-Firmen dominierten Datenbankmarkt basieren auf Technologien, die aufgrund zu geringer Skalierbarkeit, mangelnder Fehlertoleranz, oder eingeschränkter Programmiermodelle den Anforderungen von Big Data nicht gewachsen sind. Somit werden derzeit die Karten im Bereich der skalierbaren Datenanalysesysteme international neu gemischt. Dabei ist Deutschland gut positioniert. Neben den USA besitzt Deutschland die zweitstärkste Forschungs- Gemeinschaft im Bereich des skalierbaren Datenmanagements. Diese führt bereits sehr viele Aktivitäten in der Grundlagenforschung zu Big Data durch (z.b. das Stratosphere System der TU Berlin, Hyper der TU München, die Forschungen zu Hadoop++ und HAIL an der Universität Saarbrücken). Neben einer auch in Deutschland aktiven Open-Source Bewegung fordern derzeit viele Unternehmen, insbesondere Startups, die etablierten großen Anbieter wie IBM, Oracle und Microsoft heraus. Unter den Herausforderern, die sich Chancen und Marktanteile in dem gerade entstehenden Big-Data Markt versprechen, finden sich dabei auch eine Vielzahl an deutschen Technologieunternehmen, neben Großunternehmen wie z.b. SAP mit HANA und der Software AG mit Terracotta auch viele High-Tech-Startups wie z.b. ParStream, Exasol. Um diese Unternehmen in ihrer Produkt- und Markteroberungsstrategie zu unterstützen, ist es wichtig, ein Technologietransfer- und Innovationsklima zu schaffen, das es deutschen Unternehmen, insbesondere den mittelständischen Unternehmen, universitären Ausgründungen und Startups im Bereich der skalierbaren Datenverarbeitung sowie der Datenanalyse ermöglicht, mit den Startups insbesondere im Silicon Valley, in England und in China auf Augenhöhe im Bereich der Technologieentwicklung und Mitarbeitergewinnung zu stehen. Auf diese Weise kann die Politik einen wichtigen Beitrag für die Wettbewerbsfähigkeit deutscher Unternehmen bei der zukünftigen Entwicklung und Kommerzialisierung von Big-Data Schlüsseltechnologien leisten und Deutschland durch wissenschaftliche Leistungen und Innovationen den Weg in den Milliardenmarkt Big Data ebnen. 2\n5 Ausbildung an den Hochschulen 3 Um die Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft in Deutschland auf diesen globalen Trend optimal vorzubereiten, sind hochgradig koordinierte Aktivitäten in der Forschung, Lehre und Technologietransfer im Bereich der Datenanalysemethoden und skalierbaren Datenbanksysteme erforderlich. Big Data ist nicht mehr länger nur eine Herausforderung für eine spezifische Branche, es tangiert vielmehr alle Wirtschaftszweige, alle Organisationen und alle Nutzer von digitalen Technologien. Das neuartige Berufsbild Data Scientist kombiniert Methodenkenntnisse in Datenanalyseverfahren (Statistik und maschinelles Lernen, Optimierung, linearer Algebra, Signalverarbeitung, Sprachverarbeitung, Data Mining, Text Mining, Video Mining, Bildverarbeitung) mit technischen Kompetenzen im Bereich des skalierbaren Datenmanagements (Datenbanksysteme, Data- Warehousing, Informationsintegration, verteilte Systeme, Rechnernetze, Rechnerarchitekturen) sowie praktischen Kompetenzen der Systemimplementierung. Dabei sollte eine derartige Ausbildung durch praktische Anwendungsprojekte zur Vermittlung von Fachkompetenzen in bestimmen Anwendungsdomänen flankiert werden. 3\n6 Rechtliche Aspekte von Big Data 4 Die technische Entwicklung der letzten Jahre hat die verfügbaren Datenmengen erheblich vergrößert. Der Einsatz der beschriebenen Technologien und deren Anwendungsfelder ermöglichen nicht nur die quasi unbegrenzte Langzeitspeicherung von Daten, sondern auch deren detailgenaue Analyse im Hinblick auf Nutzerverhalten und interessen. Der Datenumgang wirft allerdings vielfältige rechtliche Fragen auf, die vor allem die Rechtsdisziplinen des Datenschutz-, Urheber- und des Vertragsrechts betreffen. Daneben hat sich in der Rechtswissenschaft eine Diskussion entwickelt, deren Ergebnis gravierende Folgen für die Big-Data-Branche hat. Es geht um die Frage, ob Daten eigentumsfähig sind und, falls dies so ist, wem das Eigentum daran zusteht. Eigentum an Daten Ein Eigentumsrecht an Daten mag mit Blick auf die bestehenden Differenzierungen hinsichtlich Sacheigentum, Urheberrecht, Schutz des Datenbankherstellers und Datenschutz zunächst einmal als überflüssiges theoretisches Konstrukt erscheinen. Allerdings haben sich Daten zu einem erheblichen Wirtschaftsfaktor entwickelt. Sie stellen ein Handelsgut dar und haben einen eigenständigen fühlbaren Wert. Die Entwicklung eines absoluten Schutzregimes erscheint vor diesem Hintergrund als angemessen. Dogmatisch bereitet das Konzept vom Dateneigentum jedoch Schwierigkeiten. Eigentumsfähigkeit setzt voraus, dass Daten nach der Rechtsordnung einem Rechtssubjekt zugeordnet werden können, sodass diesem ein umfassendes Herrschaftsrecht daran zusteht. Eine Zuordnung nach 90 ff. BGB erscheint ausgeschlossen. Das Datum an sich ist keine körperliche Sache im Sinne des 90 BGB, sondern vielmehr körperlich abhängig. Einer Bewertung des Datums als wesentlicher Bestandteil des Datenträgers nach 93 BGB steht entgegen, dass dann Dateneigentum und Sacheigentum nicht auseinanderfallen könnten. Genau dies muss aber möglich sein, um Schäden in vernetzten Datenbeständen sachgerecht ausgleichen zu können. Beispielhaft sei auf die Situation verwiesen, in der der wirtschaftliche Schaden nicht beim Eigentümer des Datenträgers eintritt, weil nicht er sondern eine dritte Person die Daten wirtschaftlich nutzt. Während die Rechtsprechung vor rund 25 Jahren einen Fall des Datenverlusts auf einem eigenen Datenträger durch Rückgriff auf das Eigentumsrecht an diesem lösen konnte, ist diese Konstruktion aufgrund technischer Neuerungen wie Speichern von Daten in der Cloud nicht mehr zeitgemäß. Das in dem damaligen Zusammenhang diskutierte Recht am eigenen Datenbestand als sonstiges Recht im Sinne des 823 BGB könnte zwar in solchen Situationen seine Berechtigung haben, begegnet jedoch dogmatischen Bedenken. Als ausschließliches Recht müsste das Recht am eigenen Datenbestand nämlich eine den in 823 Abs. 1 BGB genannten Rechten ähnliche Ausschlussfunktion bieten. Wem dieses Aus- 4\n7 schlussrecht zustehen soll, ist nicht ersichtlich, sodass die Lösung als Hilfskonstruktion bewertet werden muss, die mehr Probleme aufwirft als sie löst. Eine eigentumsrechtliche Zuordnung von Daten zu einem Rechtssubjekt kann auch nicht über das Datenschutzrecht erfolgen. Dieses schafft nur eine rechtliche Verantwortlichkeit für Daten, darf jedoch nicht dahin verstanden werden, dass der Betroffene Ausschließlichkeitsrechte an den einzelnen Datensätzen im Sinne eines Eigentums besitzt. Gleiches gilt für eine in Betracht kommende Lösung über das urheberrechtliche sui-generis-recht an einer Datenbank. Dieses stellt einen Investitionsschutz dar, der vor wirtschaftlicher Ausbeutung fremder Leistung schützt, nicht jedoch darüber hinausgehend Daten einer Person zuordnen soll. Die Zuordnungsproblematik kann allerdings durch einen Rückgriff auf das Strafrecht gelöst werden. 303a StGB schützt explizit Daten. Die Zuordnung des Schutzgutes zu einem Rechtssubjekt erfolgt anhand des Skripturaktes, also nach dem technischen Herstellungsprozess. Eine Übertragung dieser Konzeption auf das Zivilrecht ermöglicht also eine eindeutige Zuordnung und damit die Möglichkeit der Etablierung eines Dateneigentums. Es lässt sich somit festhalten, dass die Herleitung eines Eigentums am Datum dogmatisch möglich ist. Ob sich das Institut des Dateneigentums durchsetzt, ist jedoch noch nicht abzusehen, da die Diskussion erst am Anfang steht. Dennoch muss diesem Thema gerade aus Sicht der Big-Data-Unternehmen hohe Aufmerksamkeit gewidmet werden. Denn je nach Ausgang der Debatte könnten unabhängig vom Datenschutz- oder Urheberrecht Ansprüche durch den Dateneigentümer geltend gemacht werden, die den Umgang mit den Datensätzen beeinflussen würden. Zudem hätte eine Klärung der Frage nach dem Eigentum an Daten auch grundlegende Auswirkungen auf insolvenzrechtliche Fragestellungen. Datenschutzrecht In der aktuellen wissenschaftlichen Diskussion wird vehement auf das Spannungsfeld von Big Data und dem Datenschutzrecht hingewiesen. Mit Blick auf die datenschutzrechtlichen Grundsätze wie Zweckbindung, Transparenz, Direkterhebung, Datenvermeidung bzw. Datensparsamkeit und dem Verbot mit Erlaubnisvorbehalt wird klar, dass Big Data mit dem Schutz personenbezogener Daten kollidieren kann. Um Datenschutzverstöße zu vermeiden, müssen Big-Data-Unternehmen deshalb vielfältige Problemfelder bei ihrer Entscheidungsfindung beachten. Ein Problem liegt bereits in der Frage nach der Anwendbarkeit des deutschen Datenschutzrechts. Das grundsätzlich geltende Territorialprinzip bereitet als Anknüpfungspunkt Schwierigkeiten, wenn Daten weltweit auf verschiedenen Standorten verteilt sind, die Datenmengen flüchtig sind und sich der einmal ermittelte Standort binnen kurzer Zeit ändern kann. Big-Data-Unternehmen müssen deshalb womöglich eine Vielzahl unterschiedlicher Rechtsordnungen beim Umgang mit Daten berücksichtigen. Weiterhin erfordert der Umgang mit personenbezogenen Daten nach deutschem Datenschutzrecht grundsätzlich die Einwilligung des Betroffenen oder eine Legitimation durch gesetzliche Erlaubnisgründe. Dieser Grundsatz des Verbots mit Erlaubnisvorbehalt wird zunehmend als untauglich kritisiert, da angesichts der Ubiquität der Datenverarbeitung in Smartphones etc. potentiell jedermann zum Datenverarbeiter wird. Der Schutz der informationellen Selbstbestimmung wird im Ausgangspunkt über alles gestellt, um in der Folge jedoch viele und zum Teil sehr weitgehende Erlaubnistatbestände festzulegen. Es wird deshalb vorgeschlagen, im Rahmen einer Modernisierung des Datenschutzrechts das Konzept des Verbots mit Erlaubnisvorbehalt zu überdenken. Big-Data- Unternehmen könnten auf diesem Wege von der komplexen Aufgabe der Ermittlung ei- 5\n8 nes passenden Legitimationstatbestandes entlastet werden. Im Zusammenhang damit stellt sich auch die generelle Frage nach der Wirksamkeit des Instituts der Einwilligung als Legitimationstatbestand. Zum einen bestehen Bedenken hinsichtlich der Freiwilligkeit der Einwilligung, wenn diese faktisch Gegenleistung für eine kostenlose Dienstleistung wird und sich somit zum Handelsgut entwickelt. Zum anderen ist zu klären, wie eine Einwilligung wirksam eingeholt werden kann und ob diese in ihrer Zeitdauer möglicherweise begrenzt werden kann. Insgesamt zeigen die hier angedeuteten sowie eine Vielzahl weiterer Probleme, dass das Datenschutzrecht ein Hemmnis für Big- Data-Unternehmen darstellt. Dies ist auf der einen Seite gewollt, um personenbezogene Daten effektiv zu schützen. Auf der anderen Seite ist jedoch auch zu sehen, dass die Grundgedanken des Datenschutzrechts noch aus einer Zeit stammen, in der das Phänomen Big Data nicht existierte. Deshalb sind Modernisierungsvorschläge notwendig, in deren Rahmen die gegenläufigen Interessen in einen angemessenen Ausgleich gebracht werden müssen. Urheberrecht Der Umgang mit Big Data wirft auch Fragen aus urheberrechtlicher Sicht auf. Eine allgemeingültige und für jede Big Data- Lösung einheitliche Begutachtung urheberrechtlicher Problematiken ist nicht möglich. Die konkreten Probleme ergeben sich stets aus der Ausgestaltung des Verfahrens im Einzelfall. Zu bedenken ist jedoch, dass der Schutz des Urheberrechts in zwei Richtungen wirken kann. Zum einen ist es möglich, dass sich das datenverarbeitende Unternehmen selbst auf das Urheberrecht nämlich den Sui-generis-Datenbankschutz berufen kann. Zum anderen könnte ein Datenumgang jedoch auch gegen Urheberrechte bzw. verwandte Schutzrechte Dritter verstoßen. Gerade letzteres muss bei der Entscheidung über eine konkrete Datenverarbeitung vom Big-Data-Unternehmen berücksichtigt werden. Wie beim Datenschutzrecht stellt sich auch in diesem Zusammenhang die Frage nach der Anwendbarkeit der deutschen Rechtsordnung. Grundsätzlich wird bei in Deutschland genutzten Big-Data- Lösungen wegen des Territorialitätsprinzips deutsches Recht anwendbar sein. Bei Internet-Sachverhalten, die sich nicht einem bestimmten Schutzterritorium zuordnen lassen, entstehen jedoch kollisionsrechtliche Fragestellungen, die noch nicht vollumfassend geklärt sind. Für Big-Data- Unternehmen bedeutet dies wiederum eine unsichere rechtliche Lage, da es möglich ist, dass eine Vielzahl verschiedener Rechtsordnungen Anwendung findet. Urheberrechtlicher Schutz wird nur gewährt, wenn eine ausreichende Gestaltungshöhe des Werkes vorliegt. Einzelne Daten haben regelmäßig nicht die dafür erforderliche individuelle Prägung, sodass Urheberrechtsverstöße beim Umgang mit einzelnen Daten zunächst nicht zu befürchten sind. Etwas anderes kann jedoch gelten, wenn nutzergenerierte Inhalte z.b. aus sozialen Netzwerken ausgewertet werden sollen. Solche Daten können als Lichtbilder ( 72 UrhG), Lichtbildwerke ( 2 Abs. 1 Nr. 5 UrhG) oder Sprachwerke ( 2 Abs. 1 Nr. 1 UrhG) geschützt sein. Die Auswertung würde dementsprechend das Vervielfältigungsrecht und das Recht der öffentlichen Zugänglichmachung berühren. Die Zulässigkeit des Datenumgangs hängt aus urheberrechtlicher Sicht davon ab, ob eine gesetzliche Schrankenregelung zugunsten der datenverarbeitenden Unternehmen greift oder der Rechtsinhaber dieser Handlung zustimmt. Die gesetzlichen Schranken werden den Umgang mit großen Datenmengen jedoch regelmäßig nicht legitimieren. Diese Feststellung wird zum Anlass genommen, darüber zu diskutieren, ob das UrhG um eine weitere Schranke ergänzt werden muss, um den neuen Dimensionen des Datenverkehrs gerecht zu werden. Ohne passende Schranke bleibt den Big-Data-Unternehmen nur der Weg über die Zustimmung des Rechteinhabers. Dabei bestehen jedoch erhebliche praktische Probleme. Die neuen Technologien des 6\n9 Internetzeitalters führen dazu, dass fast zwangsläufig in zahllose fremde Ausschließlichkeitsrechte eingegriffen wird, so dass eine große Zahl vertraglicher Vereinbarungen getroffen werden müsste. Um dieses Problem zu umgehen, wird die Figur einer faktischen Einwilligung diskutiert. Ob eine solche Konstruktion allerdings tatsächlich dazu geeignet ist, die Handlung zu legitimieren, ist noch ungeklärt. Grundsätzlich ist also die Tendenz zu erkennen, dass im Falle des Eingreifens von Urheberrechten ein Umgang mit Big Data nur unter erschwerten Bedingungen möglich ist. Diese Feststellung lässt sich auch durch die Tatsache unterstreichen, dass daneben ein weiteres urheberrechtliches Schutzrecht den Umgang mit Big Data hemmen kann. Werden die Daten nämlich aus fremden Datenbanken bezogen, so kann der Sui-generis-Datenbankschutz gem. 87a ff. UrhG den Handlungen des Big- Data-Unternehmens entgegenstehen. Der Sui-generis-Schutz ist unabhängig von einer individuellen Schöpfungshöhe. Vielmehr wird eine Datenbank geschützt, wenn eine wesentliche Investition für ihre Erstellung getätigt wurde. Wann die erforderliche Wesentlichkeit vorliegt, ist eine Frage des Einzelfalls. Daraus resultiert für Big- Data-Unternehmen also wiederum eine Unsicherheit, die vor der Vornahme einer unternehmerischen Entscheidung ausgeräumt werden muss. Denn sollte die erforderliche Schwelle überschritten sein, so dürfen ohne Zustimmung des Datenbankherstellers nur unwesentliche Teile der Datenbank für den eigenen Datenumgang genutzt werden. Unterhalb der gesetzlich vorgesehenen Schwelle können die Daten hingegen ohne urheberrechtliche Beschränkung verwertet werden. Alles in allem belegen also bereits die hier nur kurz skizzierten Probleme, dass das Urheberrecht mit seinen ungeklärten Rechtsfragen sowie teilweise modernisierungsbedürftigen Regelungen ein Hemmnis für den Big-Data-Sektor sein kann. Jedenfalls darf aus der Sicht der Unternehmen der Fokus auf das Datenschutzrecht nicht den Blick für ebenfalls einschlägige urheberrechtliche Regelungen trüben. Vertragsrechtliche und haftungsrechtliche Fragen Weiteren Unklarheiten sind Big-Data- Unternehmen im Hinblick auf die Vertragsgestaltung sowie Haftungsfragen ausgesetzt. Die Vertragsgestaltung ist aufgrund der vielen technischen Fragen sowie der Berührungspunkte zum Datenschutzund Urheberrecht kompliziert. Pauschalisierte Aussagen lassen sich nur schwerlich treffen. Nichtsdestotrotz lässt ist festzustellen, dass Regelungen in allgemeinen Geschäftsbedingungen, die eine Haftung für Datenverlust bzw. -beschädigung ausschließen oder beschränken sollen, Gefahr laufen, im Rahmen der gerichtlichen AGB-Kontrolle als unwirksam bewertet zu werden. Daneben ergeben sich ganz allgemein Fragen bezüglich der Haftung von Big-Data-Unternehmen. Eine solche setzt ein Fehlverhalten des jeweiligen Unternehmens voraus. Dieses könnte unter Umständen in der Übermittlung einer fehlerhaften Information zu sehen sein. Nach welchen Kriterien jedoch bestimmt werden kann, wann eine solche vorliegt, ist bislang nicht abschließend geklärt. Fazit Die Entwicklung von Big Data in Deutschland wird maßgeblich vom geltenden Recht beeinflusst. Von besonderer Bedeutung wird dieweiterediskussionumeinetwaiges Dateneigentum sein. Zudem ergeben sich insbesondere aus dem Datenschutzrecht sowie dem Urheberrecht einige Hürden, die den Umgang mit großen Datenmengen erschweren. Im Rahmen von Diskussionen über Modernisierungen dieser Rechtsgebiete sollte überprüft werden, inwieweit diese Regelungen noch zeitgemäß sind und an welcher Stelle Änderungen sachgerecht wären, um den wirtschaftlichen Interessen datenverarbeitender Unternehmen entgegenzukommen ohne jedoch die schutzwürdigen Interessen betroffener Personen zu vernachlässigen. Solange dieser Prozess andauert müssen sich Big-Data-Unternehmen in jedem konkreten Einzelfall damit auseinandersetzen, ob ihre Big-Data-Lösung mit dem Urheber- und Datenschutzrecht im Einklang steht. 7\n10 Innovationspotential von Big Data 5 In der Studie wurde das Innovationspotenzial von Big Data sowohl in ausgewählten Branchen als auch branchenübergreifend untersucht. Im folgenden Abschnitt werden die Ergebnisse zusammengefasst wiedergegeben. Ergebnisse der Untersuchung aktueller Studien. Für die Studie wurde ein Überblick aktueller Studien zu den Innovationspotenzialen von Big Data erarbeitet. Für diese Untersuchung wurden nur Big Data Studien ausgewählt, die Aussagen zu Deutschland beinhalten, die eine quantitative Datengrundlage haben und vergleichbare Aussagen enthalten, so dass diese zueinander verknüpft werden konnten. Es wurden insgesamt 9 Studien ausgewertet. Die Stichprobengröße der untersuchten Studien (BARC, BITKOM, Computing Research, Experton Group, Fraunhofer IAIS,Interxion, TATA Consultancy Services, TNSinfratest) ist mit n > 4492 umfangreich. Die Kernaussagen der Studien können wie folgt zusammengefasst werden: 1. Big Data war bisher vor allem ein Thema für IT-Experten, das sonst noch relativ unbekannt ist. 2. Big Data wird die Unternehmensführung, Geschäftsprozesse und die betriebliche Informationslogistik verändern. 3. Konkreter Handlungsbedarf wird aktuell vor allem in der Informationslogistik gesehen. 4. Unternehmen beginnen erst damit, Strategien für den Einsatz von Big Data über die Analyse strukturierter Daten hinaus zu entwickeln. 5. Für den Einsatz von Big Data fehlen noch Fachkräfte sowie organisatorische Strukturen und Prozesse in den Unternehmen. Diese werden in Zukunft noch stärker nachgefragt werden. 6. Mit zunehmender Bereitschaft der Unternehmen wird der Big Data Markt erheblich wachsen. Ergebnisse der im Rahmen der Studie durchgeführten empirischen Studie. Ergänzend zu obiger Analyse der existierenden Studien zu Innovationspotenzialen von Big Data wurde für die Studie eine eigene empirische Untersuchung durchgeführt. Das Ziel dieser Untersuchung war es, die bestehenden Erkenntnisse zu validieren und zu ergänzen. Die Untersuchung wurde im 2. und 3. Quartal des Jahres 2013 durchgeführt. Die gesamte Anzahl von Fragebogenrückläufen betrug 185. Persönlicher Hintergrund der Studienteilnehmer. Abbildung 5.1 zeigt den Tätigkeitshintergrund der Teilnehmer an der Studie, rund 16 Prozent der Teilnehmer der Studie waren Entscheider. Die Teilnehmer der Studie hatten in der Mehrheit einen(wirtschafts-) Informatik Ausbildungshintergrund (siehe Abbildung 5.2). 8\n11 Abbildung 5.1: Tätigkeitsbereiche der Teilnehmer der Studie Abbildung 5.2: Ausbildungshintergrund der Teilnehmer der Studie (Anzahl Antworten=183) Die meisten Teilnehmer waren zwischen Jahre alt (164 Antworten; 16 Teilnehmer älter als 54) und rechneten sich mehrheitlich der Branche Informationstechnologie zu. Von den 90 Teilnehmern, die sich einem Unternehmen zuordneten, rechneten sich 40 Teilnehmer der Unternehmensgröße kleines und mittelständisches Unternehmen (KMU) zu. 47 Teilnehmer arbeiteten in Unternehmen mit mehr als 1000 Angestellten, 23 in Unternehmen mit Mitarbeitern und 39 mit 250 oder weniger Mitarbeitern (insgesamt 109 Antworten). Bei 38 Unternehmen betrug der Jahresumsatz über 250 Mio. Euro, bei 66 Unternehmen lag der Jahresumsatz darunter, davon hatten 24 Unternehmen einen Jahresumsatz von 5-50 Millionen. In den folgenden Abschnitten werden die Ergebnisse der Studie näher betrachtet. Big Data Projekte sind noch in einer sehr frühen Phase. 40 Prozent der Entscheider geben an, in der Informationsphase über Big Data-Technologien zu sein (siehe Abbildung 5.3). Lediglich 8 Prozent der Entscheider haben sich bereits mit der Umsetzung beschäftigt. Ein Viertel der Entscheider gab an, dass sie bereits die Ent- Abbildung 5.3: Status von Big Data Projekten wicklung von Strategien, Maßnahmen und Roadmaps planen bzw. prüfen. Dazu gehört ebenfalls eine Kosten-Nutzen-Analyse. Auf der Anwenderseite hingegen sind Unternehmen bereits weiter fortgeschritten. Hier geben bereits 15 Prozent an, eine Big Data Strategie umgesetzt zu haben. Auch befinden sich mehr Unternehmen in den Phasen Umsetzen, Prüfen und Planen. Big Data wird in den kommenden fünf Jahren wichtig... Im Rahmen der Studie wurden Anwender und Entscheider bzgl. ihrer Einschätzung der Wichtigkeit des Themas Big Data in der Praxis gefragt. Während sich 44 Prozent der Anwender (n=50) dem Thema Big Data im Jahre 2013 eine sehr wichtige bzw. eher wichtige Rolle zumassen, waren es bei den Entscheidern (n=24) 29 Prozent. Für das Jahr 2014 lag die Einschätzung bei den Anwendern bereits bei 61 Prozent und bei den Entscheidern bei 43 Prozent. Die größte Wichtigkeit wurde dem Thema Big Data jedoch in den nächsten fünf Jahren zugemessen (Anwender 78 Prozent und Entscheider 60 Prozent)....und wird sich in weniger als 10 Jahren etabliert haben Der Großteil der Befragten geht davon aus, dass sich Big Da- 9\n12 dem tatsächlich bisher messbaren Beitrag. Abbildung 5.4: Wann wird Big Data wettbewerbsentscheidend? ta in weniger als 10 Jahren in ihrer Branche flächendeckend durchsetzen wird. Diese Einschätzung wird auch von Anbietern und Entscheidern geteilt, wie Abbildung 5.4 zeigt. Big Data hat ein hohes Wertschöpfungspotential. Aus Entscheider und aus Anwendersicht beschreiben 50 Prozent bzw. 72 Prozent das Wertschöpfungspotential von Big Data als hoch bis sehr hoch. Von den Entscheidern sehen nur 25 Prozent und von den Anwendern nur 8 Prozent das Wertschöpfungspotential von Big Data als niedrig an. Hervorzuheben ist, dass Anwender die Potenziale von Big Data deutlich positiver bewerten als die Gruppe der Entscheider. Messbarer Wertbeitrag von Big Data? Von den Befragten geben 16 Prozent der Entscheider und 19 Prozent der Anwender an, dass sie bereits einen messbaren Wert mit Big Data schaffen konnten. Jedoch geben 72 Prozent der Entscheider und 54 Prozent der Anwender auch an, dass sie bis jetzt noch keinen messbaren Wert beziffern konnten. Diese Ergebnisse zeigen zum Teil noch die Diskrepanz zwischen dem Wertschöpfungspotential und Neben relationalen Daten dominieren Transaktionsdaten, Textanalysen und Webanalysen. Die Anbieter von Big Data Technologie sind breit aufgestellt und können für eine Vielzahl von Datentypen entsprechende Analysewerkzeuge anbieten. Es dominieren aber Werkzeuge für relationale Daten und stark strukturierte Daten wie Transaktionsdaten. Der Analyse von Video-, Bild-, und Audiodaten wird vergleichsweise wenig Bedeutung beigemessen (siehe Abbildung 5.5). Aus Anwendersicht steht die Analyse von Transaktionsdaten und Daten aus dem Internet im Vordergrund, wenn es um bereits durchgeführte Analysen geht. Auf Anwenderseite ist vor allem interessant, dass nur wenige Befragte den zukünftigen Einsatz planen, sondern vielmehr noch gar nicht wissen, ob bestimmte Analysen durchgeführt werden sollten. Hochqualitative Daten, fehlendes Fachpersonal und mangelnde Wirtschaftlichkeit sind die größten Herausforderungen Entscheider sehen die größten Hemmnisse für die Adoption von Big Data vor allem in fehlenden Möglichkeiten, die Datenanalysen in Entscheidungen einfließen zu lassen. Auch haben Entscheider große Bedenken bezüglich datenschutzrechtlicher Rahmenbedingungen. Ebenso wird ein Mangel an qualifiziertem Personal für Datenanalysen konstatiert. Auf Anwenderseite dominieren ebenso die Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Privatsphäre. Nahezu gleichwertig herausfordernd wird die Einbindung von Datenanalysen in Entscheidungsprozesse gesehen. Anbieter hingegen kämpfen vor allem mit Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes. Ebenso sehen sich Anbieter vor der Herausforderung genau zeigen zu können, wie die Datenanalysen in die Entscheidungsprozesse einfließen können. Anbieter kämpfen zudem mit den komplexen Strukturen der Daten in den Unternehmen. Zusammenfassend kann festgehalten werden, 10\n13 Abbildung 5.5: Angebot an Big Data Werkzeugen anhand der verbreiteten Datentypen (Anbieterperspektive) dass die größten Herausforderungen in einer wertschöpfenden Einbindung von Big Data in die Entscheidungsprozesse der Unternehmen, ein Mangel an qualifiziertem Personal und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes sind. Zusammenfassung der Ergebnisse der Studie. 1. Big Data wird vor dem Hintergrund effektiverer Unternehmensentscheidungen gesehen. Allerdings stehen Anbieter und Anwender vor der Herausforderung, überzeugende Kombinationen aus Datenanalyse, unternehmerischer Entscheidung, und Wertbeitrag zu entwickeln. Eine Chance bieten hier unternehmensinterne Prozesse, da eine Vielzahl von Daten bisher nicht genutzt werden. 2. Deutsche Anbieter von Big Data Technologie sind in der Lage, die Anforderungen deutscher Anwender zu erfüllen. Eine zentrale Herausforderung liegt aber in der Aufklärung und Erläuterung der datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen sowie in der Entwicklung tragfähiger und wirtschaftlicher Lösungen. 3. Die Potenziale von Big Data werden zudem im Bereich neuer Geschäftsmodelle, Produkte und Dienstleistungen gesehen. Anwenderunternehmen sind sich im Unklaren, welche Datenanalysen für ihre jeweiligen Geschäftsprozesse relevant und wertschöpfend sind. Hier könnten Anbieter und Anwender intensiv kooperieren, um entsprechende Geschäftsmodelle, Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. 4. Eine wichtige Herausforderung ist der verantwortungsvolle Umgang mit personenbezogenen Daten. Hier sehen alle Beteiligten sehr hohe Herausforderungen. Dabei stehen neben einer Anpassung der rechtlichen Rahmenbedingungen an den Stand der Technik vor allem die Aufklärung und ein effektives Erwartungsmanagement. 11\n14 5. Eine weitere wichtige Herausforderung ist die Verfügbarkeit entsprechend qualifizierten Personals. Geeignete Ausbildungs- und Weiterbildungsangebote sind hier notwendig, um den Unternehmen das entsprechende Knowhow bereitzustellen. 6. Es gibt kaum Unterschiede in der Einschätzung der Innovationspotenziale, wenn man dediziert kleine und mittelständische Unternehmen untersucht. Dies kann als Chance für den Mittelstand interpretiert werden, da es offenbar keine zusätzlichen Hürden für den Mittelstand gibt. Branchenübergreifendes und branchenspezifisches Innovationspotential. Im Folgenden werden aus den untersuchten Studien und der eigenen Studie zunächst allgemeine branchenübergreifende Innovationspotentiale diskutiert, bevor auf die als herausragend klassifizierten einzelnen Branchen eingegangen wird. Für die Analyse der Strengths (Stärken), Weaknesses (Schwächen), Opportunities (Chancen) und Threats (Risiken), kurz: SWOT-Analyse wurde zunächst eine Literaturrecherche durchgeführt, um anschließend eine Bewertung vornehmen zu können. Dabei lassen sich aus der Literatur unterschiedliche Stärken und Schwächen, sowie Chancen und Risiken ableiten. In Abbildung 5.6 sind die Ergebnisse der SWOT-Analyse zu Big Data im Allgemeinen dargestellt. Die folgenden Branchen wurden als besonders herausragend in Bezug auf Big Data Innovationspotential identifiziert: öffentlicher Sektor, Industrie 4.0, Gesundheitssektor/Lifesciences, Markforschung,(Social-) Media und Entertainment, Mobilitätsdienstleistungen, Energiewirtschaft sowie Risikomanagement und Versicherungswesen. In den Untersuchungen und den ausgewählten Branchen zeigt sich, dass das Datenvolumen über unterschiedliche Technologien, wie z.b. Hadoop, Stratosphere, in einigen Fällen auch über SAP HANA, Par- Stream, oder andere In-Memory- Datenbanken beherrschbar ist. Der Datenschutz und die Datensicherheit zeigen ein erhebliches Potential für eine Big Data-Technologie in Deutschland. Dazu besteht in dem Bereich des Datenschutzes und der Datensicherheit weiterer Forschungsbedarf, insbesondere im Hinblick auf Integration von Datenschutzfunktionalität in existierende oder entstehende Datenanalysesysteme bzw. Algorithmen. Insbesondere zur Wahrung von wirtschaftlichen Interessen ist der Schutz von Daten von erheblicher Bedeutung. 12\n15 SWOT-Analyse Stärken Interne Analyse Schwächen Chancen Schnellere und genauere Auswertungen Bessere strategische Entscheidungen Verbesserte Steuerung operativer Prozesse Bessere Auswertung mittels Business Intelligence Kostenreduktion Monitoring führt zur Erhöhung der internen Kontrolle Reduktion von Datensätze ließ Informationen unbeobachtet, Big Data schafft verlässlichere Daten Kundenindividuelle Lösungen (gläserner Kunde) Externe Analyse Flexiblere Dienstleistungen, zielorientiertere Marketingaktionen Bessere Informationen zum innerbetrieblichen Risikomanagement Besseres Verständnis des Marktes Verbesserter Kundenservice Distributive Daten Datenschutz Risiken Betrugserkennung (engl. Fraud Detection) Unstrukturierte informelle Kommunikation Fehlendes fachliches und technischen Wissen Datensicherheit Gesellschaftliche Akzeptanz Ethische Gründe Fehlende überzeugende Einsatzszenarien Technische Probleme Kosten Abbildung 5.6: SWOT-Analyse zur Potentialbewertung von Big Data im Allgemeinen. 13\n16 Analyse von Big Data & Big Data Technologien 6 Als Resultat der Studie und den Anforderungen der Industrie konnten die folgenden vier Kernanforderungen für das Management von Big Data abgeleitet werden: 1. Umgang mit großen, heterogenen Datenmengen 2. Komplexe Datenanalysealgorithmen 3. Interaktive, oftmals visuell unterstützte Datenanalyse 4. Nachvollziehbare Datenanalyse Um diese Herausforderungen zu meistern, müssen skalierbare, einfach zu bedienende Datenanalysesysteme und neue Algorithmen bzw. Paradigmen zur Datenanalyse entwickelt werden, die die verschiedenen Aspekte und Anforderungen gleichzeitig adressieren. Diese Herausforderungen werden von existierenden Datenmanagementsystemen bisher nicht erreicht. Analyse von Big Data Die neue Art der Datenkomplexität wird dabei durch Anforderungen an Datenvolumen (engl. volume), Datenrate (engl. velocity), Datenheterogenität (engl. variety) und Datenqualität (engl. veracity) charakterisiert, welche von handelsüblichen Datenbanksystemen nicht abgedeckt werden können. So erfordert die Analyse von Big Data die Speicherung und Verarbeitung von riesigen Datenmengen im Terabyte- oder Petabytebereich. Gleichzeitig werden die Entscheidungszeitfenster, in denen Analyseergebnisse bereitgestellt werden müssen, immer kürzer. Datenanalysesysteme müssen akkurate Analysen mit geringem Zeitverzug liefern und dies trotz potentiell hoher Datenraten, mit denen neue Daten in die Datenbasis integriert werden. Gleichzeitig werden eine Vielzahl von unterschiedlichen Datenquellen in die Datenanalyse einbezogen, welche Daten in unterschiedlichsten Formaten speichern (z.b. Zeitreihen, Tabellen, Textdokumenten, Bilder, Audio- und Videodatenströmen). Die neue Art der Analysekomplexität von Big Data zeigt sich daran, dass zur Entscheidungsunterstützung Modelle aus den Daten generiert werden. Dies erfordert den Einsatz von fortgeschrittenen Algorithmen der Datenanalyse, insbesondere statistischer Verfahren, Verfahren des maschinellen Lernens, der linearen Algebra und Optimierung, Signalverarbeitung sowie des Data Minings, des Text Minings, des Graph Minings, Video Minings und der visuellen Analyse. So muss das Datenanalysesystem komplexe Algorithmen der linearen Algebra, Statistik oder Optimierung zeitnah verarbeiten. Diese Algorithmen zeichnen sich durch die Verbindung von benutzerdefinierten Funktionen und iterativen, zustandsbehafteten Algorithmen mit den üblichen Operationen der relationalen Algebra aus. Die Kombination von relationaler Algebra mit iterativen Algorithmen und benutzerdefinierten Funktionen wird weder von den klassischen SQLDatenbanksystemen noch den Big Data Lösungen (Hadoop, Pig, Hive, Storm, Lambda Architek- 14\n17 tur, etc.) realisiert. Hierdurch ergibt sich hohes Innovations und Marktpotential für die Entwicklung und Kommerzialisierung moderner Datenanalysesysteme, die relationale Datenverarbeitung mit Algorithmen insbesondere des maschinellen Lernens und der Statistik vereint. Technische Herausforderungen von Big Data Technologien Der interaktive und iterative Datenanalyseprozess erfordert die Lösung von drei technischen Herausforderungen: 1. Menschen müssen das gewünschte Ergebnis der Anfragen in einer Hochsprache beschreiben können, 2. die Technologie muss iterative Datenströme verarbeiten und 3. die Technologie muss auch unbekannte Programme dritter Anbieter, sogenannte benutzerdefinierte Funktionen (engl. user-defined functions, kurz UDFs) ausreichend schnell verarbeiten können. Programmiermodelle für die breite Masse von Analysten. Es gibt neben Hadoop eine Vielzahl von interessanten Forschungsarbeiten zur massiv-parallelen Verarbeitung von datengetriebenen iterativen Algorithmen. Allerdings adressiert keine dieser Entwicklungen die deklarative Spezifikation und automatische Optimierung von iterativen Algorithmen. Daher erfordert die Analyse von Big Data derzeit Kenntnisse in der Programmierung von (verteilten) Systemen zusätzlich zur Kenntnis der Analysedomäne sowie den Kenntnissen der maschinellen Lernverfahren. Personen, die diese Kombination an Kenntnissen mit sich bringen, sind rar. Die Überwindung dieses Engpasses wird der kritische Erfolgsfaktor, nicht nur für neue Big Data-Technologien, sondern auch für die breite Anwendung von Big Data Analytics sein. Iterative Datenstromverarbeitung. Iterative Datenanalyseverfahren berechnen üblicherweise in vielen einzelnen Schritten das Ergebnis der Analyse. In jedem Schritt wird dazu ein Zwischenergebnis oder Zustand berechnet und aktualisiert. Da diese Berechnungen aufgrund des Datenvolumens parallel ausgeführt werden müssen, muss der Zustand effizient über viele Rechner verteilt, gespeichert und verwaltet werden. Aus Effizienzgründen ist es notwendig den Zustand im Hauptspeicher zu halten. Viele Algorithmen benötigen außerdem sehr viele Iterationen, um das endgültige Ergebnis zu berechnen. Deshalb ist es sehr wichtig, dass einzelne Iterationen mit einer geringen Latenz berechnet werden können, um die gesamte Anfragezeit zu minimieren. In einigen Anwendungsfällen reduziert sich der Berechnungsaufwand erheblich von der ersten Iteration zur letzten Iteration. Batchbasierte Systeme wird Map/Reduce und Spark führen in jeder Iteration immer alle Berechnungen aus, auch wenn sich das Ergebnis einer wiederholten Berechnung nicht ändert. Im Gegensatz dazu können echte iterative Datenflusssysteme wie Stratosphere oder spezielle Graphverarbeitungssysteme zum Beispiel GraphLab und Google Pregel diese Eigenschaft ausnutzen und reduzieren den Berechnungsaufwand mit jeder Iteration. Verarbeitung von Benutzerdefinierten Funktionen mit geringer Latenz Benutzerdefinierte Funktionen, also Algorithmen und Funktionen, die nicht Bestandteil des Ausführungssystems sind, werden schon lange in relationalen Datenbanksystemen unterstützt. Allerdings sind die Schnittstellen für diese Funktionen in relationalen Datenbanken häufig zu restriktiv, um komplexe Algorithmen zu implementieren. Google s MapReduce, SCOPE, Stratosphere und Spark sind einige Systeme, die ausdruckstärkere, benutzerdefinierte Funktionen parallel verarbeiten können. Dabei ist der Grad der parallelen Verarbeitung weitestgehend bestimmt durch die Semantik der Programmierschnittstellen, also z.b. die Funktionen zweiter Ordnung wie map und reduce in Hadoop, bzw. weiterer Funk- 15\n18 tionen wie Match, CoGroup und Cross in Stratosphere. Benutzer-definierte-Funktionen gehören nicht zum Funktionsumfang des ausführenden Systems, sondern werden häufig extern ausgeführt. Aus diesem Grund sind mit ihrem Einsatz oft höhere Ausführungskosten verbunden. Diese Kosten können gesenkt werden, je stärker UDFs mit dem Ausführungssystem integriert werden können. Eine weitere Herausforderung ist der Umgang mit benutzer-definierten-funktionen bei der Optimierung von Datenanalyseprogrammen. Da die Semantik einer UDF dem Ausführungssystem üblicherweise unbekannt ist, können Analyseprogramme mit UDFs nur eingeschränkt optimiert werden, wenn der Optimierer über zusätzliche Informationen über die UDFs verfügt. Erste Ansätze versuchen diese Informationen mit Hilfe von manuellen Annotationen oder mittels statischer Codeanalyse zu erhalten. Stand der Technik Die neuen Herausforderungen durch Big Data werden durch etablierte Systeme nicht abgedeckt. Daher besteht derzeit die Chance, durch innovative Technologien das im klassischen Datenbankbereich vorhandene Quasimonopol US-amerikanischer Anbieter zu durchbrechen. Big Data als Chance für deutsche Technologieanbieter. Eine Vielzahl an deutschen Anbietern, Forschungsinstitutionen und Universitäten sind hierzu sehr gut positioniert. Neben SAP, das mit HANA eine In-Memory-Technologie zur Datenanalyse entwickelt, sowie Software AGs Terracotta-System, sind hierbei insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen zu nennen, wie beispielsweise ParStream oder Exasol, sowie innovative Technologien aus dem universitären Umfeld wie Stratosphere, Hyper oder Hadoop++/ HAIL, welche kommerzialisiert werden könnten. Diese durch Universitätskooperationen entstandenen Unternehmen haben bereits mehrere internationale Preise gewonnen bzw. schlagen die US-amerikanischen Wettbewerber in wichtigen Benchmarks, z.b. im TPC Benchmark. Innovative Forschungsprototypen an deutschen Universitäten. An deutschen Universitäten sind mit den Systemen Stratosphere (TU Berlin, HU Berlin, Hasso Plattner Institut), Hyper (TU München), Hadapt/HAIL (Universität des Saarlandes) weitere sehr innovative Systeme und Prototypen entstanden, mit neuen disruptiven Technologien im Bereich der effizienten Spezifikation und skalierbaren Verarbeitung von Verfahren des maschinellen Lernens bzw. der Verarbeitung von Mixed Workloads. Datenmarktplätze Die hohen technischen, organisatorischen und personellen Aufwände für die Durchführung und Bereitstellung von verlässlichen und nachvollziehbaren Analysen von Big Data sind aktuell noch ein Hemmnis für viele Unternehmen. Datenmarktplätze stellen extrahierte und integrierte Daten zentralisiert bereit und können somit die Kosten für einzelne Unternehmen, die diese Daten dann integriert und bereinigt beziehen können, signifikant senken. Der zentrale Einstiegspunkt eines Datenmarktplatzes erleichtert den Zugang zu diesen Dienstleistungen und Daten. Zusätzlich fungiert der Datenmarktplatz als Kunden- und Anbieter-übergreifende Datenintegrationsplattform, insbesondere für das kollektive Speichern, Analysieren und Wiederverwenden von Daten. Insbesondere werden es Informationsmarktplätze gerade kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) ermöglichen, diese Daten zu analysieren und wirtschaftlich zu nutzen und somit einen Wettbewerbsnachteil auszugleichen. 16\n19 Empfehlungen für Entscheider 7 Big Data ist ein Sammelbegriff für Technologien zur Sammlung, Verarbeitung und Präsentation von großen, heterogenen Datenmengen die in sehr kurzen Zeiträumen anfallen und für sehr zeitnahe Entscheidungen genutzt werden können. Big Data kann damit disruptive Änderungen in Märkten und Unternehmen fördern. Aus diesen disruptiven Änderungen können erhebliche Chancen und Wettbewerbsvorteile für den deutschen Wirtschaftsstandort erwachsen. Gleichzeitig birgt Big Data aber auch Risiken. In einer globalisierten und eng verzahnten Wirtschaft ist es notwendig, die Rahmenbedingungen zu setzen, die es deutschen Unternehmen ermöglicht die Chancen von Big Data zu nutzen während gleichzeitig die damit verbundenen Risiken effektiv gesteuert werden. Im Folgenden werden drei Prämissen sowie 6 Handlungsempfehlungen zur Entwicklung effektiver Rahmenbedingungen für Big Data vorgestellt. Die Prämissen betonen zentrale Aspekte einer Förderung von Big Data in Deutschland, die für alle Handlungsempfehlungen als Grundlage dienen. Die Handlungsempfehlungen stellen wichtige Entwicklungsrichtungen dar, die es ermöglichen, die Chancen von Big Data zu nutzen und die damit verbundenen Risiken zu kontrollieren. Prämisse 1: Aufklärung und Management der Erwartungshaltung. Wettbewerbsvorteile durch Big Data brauchen einen sachlichen Diskurs zu Chancen und Risiken von Big Data- Technologien und deren Anwendungen mit breiter Beteiligung aus Wirtschaft, Politik, Gesellschaft und Wissenschaft. Prämisse 2: Verantwortungsvoller Umgang mit Daten. Wettbewerbsvorteile durch Big Data brauchen klare Anforderungen, Voraussetzungen und Grenzen eines verantwortungsvollen Umgangs mit personenbezogenen Daten. Prämisse 3: Kleine und mittelständische Unternehmen als wichtige Zielgruppe. Wettbewerbsvorteile durch Big Data brauchen die gezielte Unterstützung für kleine und mittelständische Anbieter und Anwender von Big Data Technologie. Handlungsempfehlung 1: Bisher ungenutzte Daten zur Optimierung operativer Geschäftsprozesse anwenden. Die Zusammenstellung und Aufbereitung von Daten ist ressourcen- und kostenintensiv. Unternehmen scheuen daher Investitionen in Big Data. Es sollten daher Pilotprojekte unterstützt werden, die helfen, den Aufwand und Nutzen von Big Data besser abschätzen zu können. Besonders geeignet dafür sind Datenarchive aus der Fertigung, der Entwicklung oder dem Betrieb. Diese umfassen in der Regel kaum personenbezogene Daten, so dass die rechtlichen Hürden geringer sind. Darüber hinaus können sie spezifischen operativen Prozessoptimierungen zugeordnet werden, so dass eine Nachvollziehbarkeit des Nutzens leichter gewährleistet werden kann. Können die Potenziale von Big Data wirtschaftlich sinnvoll realisiert 17\n20 werden, können belastbare Argumente für den Einsatz von Big Data abgeleitet werden. Handlungsempfehlung 2: Aufbau und Stärkung von Ökosystemen für Datendienstleistungen. Big Data schafft die technologischen Rahmenbedingungen für Datendienstleistungen, d.h., Daten und Datenanalysen werden Wirtschaftsgüter. Es sollten daher Maßnahmen unterstützt werden, die große Datenmengen zur Analyse auch durch Dritte bereitstellen. Insbesondere sollten Unternehmen dadurch befähigt werden, Daten und Datenanalysen kommerziell zu handeln, zu tauschen oder offenzulegen. Diese Maßnahmen sollten es ermöglichen, belastbare Aussagen zu Struktur, Entwicklung und Vertrieb solcher Datendienstleistungen zu treffen. Aufgrund der Neuartigkeit bzw. Volatilität eines solchen Marktes sollte die Entstehung von komplementären Datenanbietern für Deutschlands Kernbranchen wie Industrie, Gesundheit und Mobilität für wichtige öffentliche Daten unterstützt werden. Handlungsempfehlung 3: Stärkung von deutschen Technologieanbietern für Big Data (Technology Push). Im Bereich der Big Data- Technologien Deutschland ist durch Forschung an Universitäten und Entwicklungen in Unternehmen sehr gut positioniert. Es sollten daher Maßnahmen unterstützt werden, welche die Kommerzialisierung dieser Technologien in Deutschland und international zum Ziel haben. Dies kann vor allem durch die enge Kooperation von Technologieanbietern und potenziellen Anwendern erfolgen. Die potenziellen Anwender haben so die Möglichkeit, in den Endphasen der Technologieentwicklung in ihrem Sinne einzugreifen, der Anbieter kann sein Produkt oder Dienstleistung auf die konkreten Bedürfnisse der Anwender ausrichten. Das Ziel dabei ist es, die Erfolgschancen der auf den Markt kommenden deutschen Big Data Technologieanbieter (Technology Push) zu erhöhen. Handlungsempfehlung 4: Aufbau und Stärkung von branchenspezifischen und branchenübergreifenden Innovationsnetzwerken für Big Data (Market Pull). Eine wesentliche Herausforderung für die breite Nutzung der Potenziale von Big Data ist es, Bedarf bei potenziellen Anwendern zu identifizieren bzw. zu etablieren (Market Pull). Es sollten dafür Maßnahmen unterstützt werden, die es potenziellen Anwendern und Technologieanbietern von Big Data ermöglicht, sich in Innovationsnetzwerken zusammenzuschließen und datengetriebene Innovationen zu entwickeln. Die Form der Innovationsnetzwerke sichert dabei die Nachhaltigkeit der Innovation über einzelne Unternehmen hinweg und ermöglicht neue Formen der Kooperation in der Nutzung von Daten. Dabei stehen vor allem die betriebswirtschaftlichen Aspekte im Vordergrund sowie die Umsetzung von Big Data Potenzialen in neue Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle. Können hier konkrete und belastbare Anforderungen an Big Data Technologie etabliert werden, entstehen Chancen für Unternehmen entsprechende Angebote zu entwickeln. Handlungsempfehlung 5: Erhöhung der Rechtssicherheit für den Umgang mit Big Data und Beseitigung bestehender Hemmnisse. Die Anwendung von Big Data ist bereits heute rechtskonform möglich. Dennoch hemmt die bestehende Rechtslage Unternehmen darin, das volle wirtschaftliche Potenzial von Big-Data-Anwendungen effektiv auszuschöpfen. Eine Anpassung des Rechtsrahmens an den aktuellen Stand der Technik, insbesondere auf dem 18\nFinale Studienergebnisse. Volker Markl Thomas Hoeren Helmut Krcmar\nFinale Studienergebnisse Volker Markl Thomas Hoeren Helmut Krcmar Innovationspotenzialanalyse für die neuen Technologien für das Verwalten und Analysieren von großen Datenmengen (Big Data Management) im\nInformation und Recht 83. Big Data und Recht. von Thomas Hoeren. 1. Auflage\nInformation und Recht 83 Big Data und Recht von Thomas Hoeren 1. Auflage Big Data und Recht Hoeren schnell und portofrei erhältlich bei beck-shop.de DIE FACHBUCHHANDLUNG Thematische Gliederung: Informationsrecht,


Heizöl in Langenhahn günstig bestellen - aktuelle Heizölpreise\nHeizöl Langenhahn - aktuelle Heizölpreise\nAuf dieser Seite finden Sie den aktuellen Heizölpreis, Heizöl-Charts und weitere Informationen zu Heizöl in Langenhahn. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, Ihren individuellen Heizölpreis zu berechnen und sofort online zu bestellen.\nHeizölpreise in Langenhahn (PLZ: 56459)\nLieferfrist max. 30 Werktage (Mo-Fr) bis spät. 05.08.2022\noder in monatlichen Raten ab 264,73 €\noder in monatlichen Raten ab 266,86 €\nMöglicher Ratenplan und Laufzeiten bei einer Finanzierungssumme von 4.425,61 €\n6 758,12 € 9,47 % 9,90 % 4.548,72 €\n9 511,36 € 9,47 % 9,90 % 4.602,15 €\n12 388,01 € 9,47 % 9,90 % 4.656,00 €\n15 314,02 € 9,47 % 9,90 % 4.710,30 €\n18 264,73 € 9,47 % 9,90 % 4.764,96 €\nMöglicher Ratenplan und Laufzeiten bei einer Finanzierungssumme von 4.461,31 €\n6 764,24 € 9,47 % 9,90 % 4.585,38 €\n9 515,48 € 9,47 % 9,90 % 4.639,32 €\n12 391,14 € 9,47 % 9,90 % 4.693,56 €\n15 316,56 € 9,47 % 9,90 % 4.748,25 €\n18 266,86 € 9,47 % 9,90 % 4.803,48 €\nHeizölpreis-Tagesprognose für Langenhahn\nDie Ölpreise waren gestern im Großen und Ganzen keinen größeren Kursschwankungen unterworfen. In Folge werden auch die Heizöl-Notierungen für Langenhahn heute wenig verändert bis leicht nachgebend in den letzten Handelstag der Woche starten. ... weiterlesen\nHeizölpreise für Langenhahn (PLZ: 56459) bei unterschiedlichen Abnahmemengen\nHeizöl-Chart für Langenhahn\nHeizölpreise für Langenhahn bei verschiedenen Mengen für Standard-Qualität bei einer Lieferstelle inkl. MwSt.:\nWeltersburg\t 146,74 €\nLangenhahn\t 146,74 €\nBellingen\t 146,74 €\nGirkenroth\t 146,74 €\nWesterburg\t 146,74 €\nStand: 24.06.2022, 21:38 Uhr\n3 Monate 153,27 €\t 24.03.2022\n4 Wochen 124,47 €\t 24.05.2022\nBei FastEnergy kommt nur Markenqualität aus den bekannten Raffinerien und Tanklägern aus der unmittelbaren Region um Langenhahn zur Auslieferung. In der Regel versorgen sich alle Händler im Großraum Langenhahn aus diesen Quellen.\nSammelbestellungen können nur dann gemeinsam bestellt und ausgeführt werden, wenn alle Teilnehmer in einem Umkreis von max. 5 Kilometer von Langenhahn liegen bzw. nicht weiter als 10 Kilometer gegenseitig voneinander entfernt liegen.\n© 2022 Heizöl in Langenhahn günstig bestellen - aktuelle Heizölpreise


Yeziden: Religion, Kultur und Tradition | Service-Portal Integration - Stiftung Haus der kleinen Forscher\nReligion, Kultur und Traditionen der Yeziden\nDas Tal von Lalish im Nordirak mit der Grabstätte von Scheich Adi.\nDas Yezidentum lässt sich als Religion gesichert bis ins 11. Jahrhundert zurückverfolgen, ist aber wahrscheinlich deutlich älter. Die meisten Yeziden (geschrieben auch "Jesiden" oder "Eziden") sind Kurden und sprechen als Muttersprache Kurmandschi. Wie genau die Religion – in der sich Spuren mehrerer anderer Religionsgemeinschaften des Nahen Ostens finden ("Synkretismus") – entstanden ist, lässt sich nicht mehr nachvollziehen. Das liegt nicht zuletzt daran, dass die Yeziden bis vor wenigen Jahrzehnten eine rein mündliche Kultur pflegten, in der es beispielsweise keine heiligen Schriften gibt.\nWichtigste historische Person und religiöse Autorität der Yeziden ist Scheich Adi bin Musafir (ca. 1075 – 1162). Seine Grabstätte im Tal von Lalish im Nordirak ist das geografische Zentrum der Religion und ein wichtiger Pilgerort. Wichtigstes religiöses Zeichen ist der blaue Pfau, Symbol des Engels Melek Taus, der von Yeziden verehrt wird.\nYeziden pflegen ein religiöses Klassensystem, in dem zwischen Laien (Miriden) und Klerus (Scheichs und Piren) unterschieden wird. Ein Wechsel zwischen den Klassen ist nicht möglich. Die Angehörigen des Klerus fungieren als spirituelle Mentoren der Laien. Jeder Yezide und jede Yezidin ist in diesem System einem Scheich oder Pir zugeordnet, der für ihn oder sie verantwortlich ist. Wenn Yeziden beten, dann in der Regel morgens und abends – diese Tradition unterscheidet sich oft nach Herkunftsland.\nDie Yeziden sind in gewisser Weise sowohl eine Religionsgemeinschaft als auch ein Volk. Yezide oder Yezidin kann man nicht werden, sondern nur durch Geburt sein. Daher heiraten Yeziden traditionell nur untereinander ("Endogamie").\n"Engel, Ehre, viele Kinder" - Reportage auf "chrismon.de"\nIn ihrer Heimatregion leiden die Yeziden schon immer darunter, dass sie eine doppelte Minderheit sind. Als Kurden sind sie eine ethnische Minderheit im Irak, in der Türkei, in Syrien und im Kaukasus. Innerhalb der sunnitisch geprägten muslimischen Kurden sind sie zusätzlich eine religiöse Minderheit und werden dort unter anderem als vermeintliche "Teufelsanbeter" verfolgt. In der yezidischen Theologie kommt die christliche oder islamische Figur des Teufels allerdings nicht vor.\nIm August 2014 überfiel der Islamische Staat das Hauptsiedlungsgebiet der Yeziden im Nordirak. Der Völkermord kostete 5.000 Menschen das Leben, 7.000 wurden versklavt. Über 400.000 Yeziden wurden aus ihrer Heimat vertrieben und flüchteten. Inzwischen leben nach eigenen Einschätzungen 190.000 bis 200.000 Yeziden in Deutschland.\nDas Wichtigste, was pädagogische Fachkräfte verinnerlichen sollten, ist, dass Yeziden keine Muslime sind, auch wenn sie oft aus mehrheitlich muslimischen Ländern stammen. Es ist gut möglich, dass yezidische Kinder auf der Flucht und danach gelernt haben, ihre Religionszugehörigkeit aus Angst vor Diskriminierung für sich zu behalten.\nWer yezidische Kinder darin bestärken möchte, sich mit ihrer Religion auseinanderzusetzen und sie mit anderen zu teilen, sollte daher behutsam vorgehen. Unter muslimischen Kindern kann das Ärgern von Yeziden als angebliche "Teufelsanbeter" immer noch beliebt sein.\nLogo des Zentralrats der Êzîden in Deutschland\nIn der deutschen Diaspora haben Yeziden begonnen, sich aktiv und kritisch mit ihrer Religion und Identität auseinanderzusetzen. Unter anderem haben sie in einigen deutschen Städten, insbesondere in Nordrhein-Westfalen und Niedersachsen, Kulturvereine gegründet. Seit Anfang 2017 existiert auch ein "Zentralrat der Eziden in Deutschland".\nDiese neue Haltung öffnet auch die Tür für interkulturellen Austausch in Kitas oder Grundschulen. Gemeinsam feiern ließe sich zum Beispiel das yezidische Neujahrsfest, der "Rote Mittwoch" Çarşema Sor im April, bei dem – wie in den europäischen Ostertraditionen – bunt gefärbte Eier versteckt und von Kindern gesucht werden. Im Dezember feiern Yeziden zudem das Fest "Ida Ezî" ("Zu Ehren Gottes"), zu dem drei Wochen lang jeweils von Dienstag bis Donnerstag gefastet und Freitag gefeiert wird. Da Yeziden diese Feste unterschiedlich feiern, kann es sich lohnen, Kinder fragen, wie sie in ihrer Familie feiern.\nWir danken Prof. Dr. Andreas Ackermann, Professor für Kulturwissenschaft an der Universität Koblenz-Landau, und Zemfira Dlovani, stellvertretende Vorsitzende des Zentralrats der Eziden in Deutschland, für ihre fachliche Unterstützung bei der Erstellung dieses Artikels.\n"Tal von Lalish" (cropped) von Lamacchiacosta unter Creative Commons BY-SA 4.0 Lizenz\nNesrin am 27.10.2021\nIch als Yezidin möchte sie auf einen Fehler in ihrem Artikel hinweisen. Es gibt ein Kastensystem, wie im Hinduismus. Allerdings teilt sich dieser auf, indem Mirids (Laien) unten befinden, die Scheichs (Shexs) sind mittig. Die obersten Heiligen sind die Pirs. Es gibt keinen geteilten Kasten. Es handelt sich dabei um einen dreischichtigen Aufbau. Die Pirs sind des Weiteren als Stellvertreter des Engels Tausimelek (Engel-Pfau) auf der Erde und aus diesem Grunde ist es äußerst wichtig, dass man die Hierarchie richtig versteht. In jeder Kaste - außer der untersten- teilen sich die Kasten nochmals in Kasten auf. Man darf NUR in seine jeweilige Kaste heiraten. Eine Heirat von oberer Kaste mit unterer wäre damit zu vergleichen, seine Schwester oder seinen Bruder zu heiraten. Der Artikel ist sehr informativ, dennoch stimmen einige Informationen, die Sie in Korrelation mit den Informanten gesammelt haben, nicht überein.\nBei weiteren Fragen stehe ich Ihnen gern zur Verfügung!\nFerid am 15.12.2021\nEs ist bei uns keine Hierarchie, jeder ist gleichgestellt nur manche wie du bereits erwähnt hast, hab Bestimmte Pflichten bzw. Aufgaben zu erfüllen.\nUnser Kastensystem ist nicht mit das der Hindus zu vergleichen, da es bei den tatsächlich eine Hierarchie ist, da die ,,höheren“ Vorteile gegenüber die niedrigeren haben.\nDes Weiteren heißt unser Neujahrsfest April nicht Carsemba Sor, sondern Carsemba sere Nisane.


seit dem letzten Wochenende sind nach den Olympischen nun auch die Paralympischen Spiele in Rio de Janeiro vorüber. Es waren bunte Spiele in einer Stadt, die für das weltgrößte Sportereignis an ihre Grenzen ging und das Bestmögliche daraus machte. Die „cidade maravilhosa", die wunderbare Stadt, zeigte inmitten ihrer sozialen und ökologischen Kontraste ihren pulsierenden und lebensfreundlichen Charakter. Die Spiele waren nicht perfekt, aber stimmungsvoll und emotional. Bei den zahlreichen Begegnungen, die wir mit dem Deutschen Olympischen Jugendlager und brasilianischen Jugendlichen in sozialen Projekten, mit Bewohnern in Favelas und Sportfans aus aller Welt hatten, zeigte sich vor allem eines: die kulturelle Kraft Olympischer und Paralympischer Spiele als Ereignis für Völkerverständigung, Miteinander und Respekt. Zwischen all den berechtigten Diskussionen um Doping, Korruption und Nachhaltigkeit bewiesen die vielen kleinen und großen Begegnungen, dass viele Menschen rund um den Globus Werte wie gegenseitige Achtung, Toleranz und Fairplay Tag für Tag leben. Dafür werden wir uns auch zukünftig einsetzen.\n1. - 30.9.2016\nInternational Seminar on Olympic Studies for Postgraduates Students in Olympia\nNachtreffen zum Deutschen Olympischen Jugendlager Rio 2016 in Hamburg\nMultiplikatorentreffen der Deutschen Olympischen Akademie in Hamburg\nFinalveranstaltung zum Fallstudienwettbewerb der Johannes-Gutenberg-Universität Mainz in Frankfurt\nMitgliederversammlung der Deutschen Olympischen Akademie in Magdeburg\nAngesteckt von der „Faszination Olympia" kehrte das Deutsche Olympische Jugendlager (DOJL) aus Rio zurück. Zur Eröffnung des DOJL gab der Vorsitzende der Deutschen Sportjugend Ingo Weiss den 50 Jugendlichen mit auf den Weg: „Haltet die Augen offen, haltet die Ohren offen, und wenn ihr dann zu Hause seid, erzählt allen davon!“\nDoll-Tepper wird Ehrenpräsidentin\nDie Generalversammlung des Weltrats für Sportwissenschaft und Leibes-/Körpererziehung hat die DOA-Vorsitzende zur Ehrenpräsidentin ernannt.\n8. Internationales Sport Business Symposium\nOlympia und die Agenda 2020 diskutierten verschiedene Keynote-Speaker und zahlreiche Gäste im Verlauf der Spiele in Rio de Janeiro.\nDaniel, Julia und Kathrin vertraten Deutschland bei der 56. Session for Young Participants in Athen und Olympia.\nOlympische und Paralympische Spiele sind das Thema des 9. Malwettbewerbs für Kinder und Jugendliche.\n„Ohne Partizipation der Bevölkerung keine erfolgreiche Olympiabewerbung"\nEine Kurz-Zusammenfassung des 16. Kongresses für Sport, Ökonomie und Medien in Hamburg von Hans-Jürgen Schulke.\nBildnachweise: „Deutsche und brasilianische Jugendliche" / © DOJL; „Deutsches Olympisches Jugendlager" / © DOJL; alle anderen Fotos / © DOA.


Angeklagter stellt sich vor Gericht stur / Prozess verzögert sich | Rahden\nAngeklagter stellt sich vor Gericht stur / Prozess verzögert sich\nLieber Haft als falscher Verteidiger\nRahden - Ein wegen Einbruchdiebstahls angeklagter Mann nahm bei einer Verhandlung vor dem Amtsgericht Rahden nun mehrere Wochen Gefängnis in Kauf, um seinen Verteidiger zu wechseln.\nKaum hatte die Verhandlung begonnen, sprang der Angeklagte auf. Aufgebracht beschwerte er sich. Ein Dolmetscher übersetze, dass der richtige Verteidiger nicht anwesend sei. Zwar war ein Rechtsanwalt vor Ort, der sich dem Fall angenommen hatte. Doch diesem vertraute der Angeklagte offenbar nicht. Er wollte einen ganz bestimmten anderen Juristen. Mit seinem „Wunsch-Anwalt“ habe er auch schon gesprochen. Damals sei es nur nicht zur Mandatierung gekommen, weil er zu dem Zeitpunkt noch einen dritten Verteidiger im Sinn gehabt habe. Der komme mittlerweile jedoch nicht mehr in Frage.\nDer anwesende Verteidiger versuchte den Angeklagten zu überreden, sich von ihm vertreten zu lassen. Denn er sah gute Chancen, dass der Angeklagte mit einer Bewährungsstrafe davonkommt. Das würde für den Mann das Ende der Untersuchungshaft bedeuten. Auch Richter Schebitz fragte den Angeklagten eindringlich, ob ihm bewusst sei, dass es durch einen Wechsel des Anwalts zu Verzögerungen komme.\nDer Angeklagte behaarte auf seinem Wunsch. Er erklärte, dass er der Kanzlei des anwesenden Verteidigers bereits 20 Tage vor dem Gerichtstermin einen Brief geschrieben habe, dass er einen anderen Anwalt wünsche. Ein Brief sei vor wenigen Tagen auch angekommen, bestätigte der Verteidiger. Doch dieser sei auf Georgisch geschrieben und bisher nicht übersetzt worden. Der Anwalt verdeutlichte, dass er im Vorfeld der Verhandlung mehrere Gespräche mit seinen Mandanten geführt hatte und dessen Sinneswechsel nicht nachvollziehen könne.\nBei einem Rechtsgespräch versuchten Richter, Staatsanwalt und Verteidiger vorab zu klären, ob im Falle eines Geständnisses eine Bewährungsstrafe möglich sei. Doch sie einigten sich nicht.\nDas war nicht das einzige Problem: Der Staatsanwalt machte darauf aufmerksam, dass das Amtsgericht Rahden nicht für diesen Fall zuständig sei. Eigentlich liege die Zuständigkeit beim Mindener Gericht. Grund sei eine Regelung für Angeklagte, die von Polizei oder Justizbeamten aus der Haft vor Gericht vorgeführt werden. Diese findet jedoch selten Anwendung. Der Fall hätte theoretisch auch weiter in Rahden verhandelt werden können. Aufgrund des Wunsches seines Mandanten sprach der Verteidiger jedoch eine Rüge wegen der örtlichen Unzuständigkeit des Gerichtes aus.\nSomit wird das Verfahren an das Mindener Gericht abgegeben. Der Haftbefehl gegen den Angeklagten bleibt bis dahin bestehen.\nGut 50 Tiere Preisrichter Grundmeier vorgestellt\n„Genügend Rüstzeug“ für das weitere Leben im Gepäck\nAdventskalender Lions-Club Lübbecke-Espelkamp


„Alea iacta est“.\nDu hältst dein Schicksal, schlechte Noten in Latein zu schreiben, für besiegelt? Denn sobald du einen Text von Caeser und Cicero vor dir liegen hast, hast du sämtliche Vokabeln und Grammatik vergessen? Du kannst dir die verschiedenen Deklinationen und Konjugationen einfach nicht merken? Und die einzigen Stilmittel, die du erkennst sind Anapher und Alliterationen? Mit professioneller Latein Nachhilfe in Wolfsberg von OptimalNachhilfe kannst du endlich erhobenen Hauptes in die nächste Lateinprüfung schreiten!\nEndlich gute Noten mit qualifizierten Latein Nachhilfelehrern in Wolfsberg\nDamit du optimale Nachhilfe in Wolfsberg bekommst, überprüfen wir alle Lehrer auf deren Qualifikationen. In einem Auswahlverfahren ermitteln wir die didaktischen und fachlichen Kompetenzen der Lehrkräfte. Aber auch eine persönliche Eignung und überdurchschnittliche Motivation sind uns wichtig! Erst wenn diese Punkte gegeben sind, können wir dir die Latein Nachhilfe in Wolfsberg gewährleisten, die dich weiter bringt!\nMelde dich noch heute für Latein Nachhilfe in Wolfsberg an, und wir vermitteln dir den Nachhilfelehrer, der zu dir passt!\nMit flexibler Latein Nachhilfe in Wolfsberg zum Erfolg\nDein Alltag ist schon stressig genug und du möchtest daher Nachhilfe, die du flexibel in deinen vollen Terminkalender einbauen kannst? Du kannst nie sagen, wo du am nächsten Tag sein wirst? Für dich eignet sich unsere praktische Online Nachhilfe. In unserer interaktiven Lernumgebung kannst du dort lernen, wo du dich am wohlsten fühlst! Ebenso kannst du aber auch klassischen Einzelunterricht - vor Ort in Wolfsberg - und Nachhilfe in Kleingruppen wählen, damit du die Nachhilfe bekommst, die dich zu Höchstleistungen motiviert!\nUm die Nachhilfe für dich noch flexibler zu gestalten, ermöglichen wir dir vier verschiedene Lernmodule:\nMelde dich noch heute unverbindlich und kostenlos für Latein Nachhilfe in Wolfsberg an, und lass dich von deinem persönlichen Ansprechpartner beraten!


Drachenkrieger kostenloses Browsergame | Rollenspiele.de\nStürze dich in den ultimativen und furcherregenden Kampf im Browsergam Drachenkrieger. Du kannst dir deinen eigenen Helden erstellen und aus den drei verschiedenen Klassen auswählen, die sich alle voneinander unterscheiden. Das traumhafte Abenteuer in der riesigen Fantasy-Welt von Drachenkrieger erwartet dich und nur wer mutig und tapfer ist, wird ein wahrer Held werden. Züchte dir deinen eigenen Drachen, nimm ihm mit zu wichtigen Kämpfen und beobachte, wie er vom kleinen Drachen zu mächtigen Drachen wird. Jeder Kampf bringt deinem Drachen mehr Stärke und es ist nur eine Frage der Zeit bis sich die dunklen Herrscher vor dir fürchten, denn du bist auserwählt, die Welt vor den Dämonen zu retten. Spiele noch heute das tolle und fantastische Rollenspiel Drachenkrieger kostenlos und ohne Anmeldung in deinem Browser!\nNach der erfolgreichen Anmeldung habt ihr die Wahl zwischen den drei Klassen. Dem Krieger, dem Magier und dem Bogenschützen. Jede Klasse hast unterschiedliche Fähigkeiten und besitzt einzigartige Vor- und Nachteile und mit der Wahl der Klasse legt ihr euren Grundstein, wie ihr die zukünftigen Kämpfe absolvieren wollt. Der Bogenschütze greift aus der Distanz an, kann viel Schaden austeilen und ist meist nicht direkt im Kampfgeschehen. Dafür besitzt er eine schwache Verteidigung. Der Krieger hingegen kann viel Schaden einstecken, kämpft immer vor den Gegnern und hat vor niemanden Angst. Jedoch teilt er nur mäßigen Schaden aus. Der Magier ist ausbalanciert, kann mit Magieattacken den Gegner einheizen und sich gleichzeitig mit Heilzaubern in brenzligen Situationen heilen.\nSobald ihr euch für eine der drei Klassen entschieden habt, kann euer Abenteuer beginnen. Quest, Aufgaben, Rätsel und viele weitere Abenteuer erwarten euch im kostenlosen Onlinegame. Große Dungeons, geheimnisvolle Höhlen und Endgegner begegnen euch täglich bei eurer epischen Mission, die dunklen Horden zurückzuschlagen und diese endgültig zu besiegen. Ein gewaltiges Abenteuer erwartet dich und du wirst auf deinen Reisen auf viele neue Freude treffen. Spiele das kostenlose Online-Rollenspiel Drachenkrieger und werde zum ultimativen Helden mit deinem Drachen als Begleiter!\nVideo zum Spiel Drachenkrieger\nDrachenkrieger, 2.9 out of 5 based on 16 ratings


Einrichtungen in Landal Eifel Prümtal\nFreuen Sie sich darauf, einmal nicht selbst zu kochen? In der näheren Umgebung finden Sie zahlreiche Restaurants, in denen Sie zu Mittag oder Abend essen können und für eine süße Erfrischung zwischendurch besuchen Sie die Eisdiele im Ort. Im Freibad und Lust auf Pommes frites oder Bratwurst? Ab Mitte Mai 2022 versorgt ein Imbiss alle Gäste mit Snacks und Getränken.\nGleich neben dem Ferienpark liegt das öffentliche Freibad der Gemeinde (geöffnet von Ende Mai bis September). Als Gast von Landal Eifel Prümtal haben Sie während Ihres Aufenthalts kostenlosen und unbegrenzten Zugang zum Freibad. Freuen Sie sich auf eine kühle Erfrischung an warmen Sommertagen. Ein Sprungturm, eine Rutschbahn und ein Wasserfall sind nur einige Attraktionen. Die kleinen Gäste erfreuen sich im Planschbecken und die Liegewiese mit schattenspendenden Bäumen lädt zum Verweilen für die ganze Familie ein.\nDer Park ist der ideale Ausgangspunkt für die Erkundung der Eifel mit all seinen Kinderaktivitäten. Besuchen Sie zum Beispiel den Eifelzoo in Lünebach oder den Eifelpark in Gondorf und entdecken Sie gemeinsam wilde und auch heimische Tierarten. Nach einem Tag voller Erlebnisse spielen die Kinder noch auf dem Spielplatz im Ferienpark bevor Sie müde ins Bett fallen. Ab Mitte April 2022 wird es außerdem ein Indoor-Spielparadies geben.\nDen Naturpark Südeifel erwandern\nEntdecken Sie den Naturpark Südeifel; knapp 90 Wanderrouten und 800 Kilometer an Wanderwegen durch unberührte Natur warten auf Sie. Gleich in Waxweiler beginnt der Devon Pfad, der zu den Premium-Wanderwegen zählt. Schroffe Felsen, tief eingeschnittene Flusstäler sowie facettenreiche Landschaften begeistern auf diesem 16 Kilometer langen Wanderweg.\nEs erwartet Sie ein gut ausgebautes Radwegenetz durch den Naturpark Südeifel. Entdecken Sie die Natur rund um das Dreiländereck. So sind zum Beispiel saftige Wiesen, grüne Wälder und sanfte Hügel die ständigen Begleiter des familienfreundlichen Radwanderwegs Eifel-Ardennen-Hohes Venn. Und auch die Eifel Premium Route des Prümtal-Radwegs lädt zum abwechslungsreichen Raderlebnis für die ganze Familie ein. Im April 2022 öffnet der Fahrradverleih direkt im Ferienpark und bietet unterschiedliche Räder an. Mieten Sie sich ganz bequem ein Bike und erkunden Sie die Umgebung.


kma Entscheider Blog: Wann trifft die Energiepreisexplosion das Gesundheitswesen? – kma Online\nWann trifft die Energiepreisexplosion das Gesundheitswesen?\nkma Entscheider BlogWann trifft die Energiepreisexplosion das Gesundheitswesen?\nDamit verteuern sich in viel kürzeren Zyklen alle Produkte und Dienstleistungen, die im Versorgungsprozess benötigt werden. Für Leistungserbringer könnte das mit deutlichen Preissprüngen verbunden sein, die kurzfristig nicht kompensiert werden und zu drastischen Kostensteigerungen führen. Jeder Krankenhausmanager weiß, was es bedeutet, wenn die kalkulierten Relativgewichte auf der Kostengrundlage des Vorjahres nicht die heutigen Kosten abdecken.\nInvestitionen in Energieeffizienz dringend notwendig\nDas KHZG war ein erster Schritt der Politik, die jahrelang unzureichenden Investitionsmittel in die Klinikinfrastruktur auszugleichen. Die unzureichende Digitalisierung ist jedoch nur ein Aspekt der vergangenen Investitionsmisere. Auch die Gebäudeinfrastruktur, insbesondere im Hinblick auf energetische Sanierung, konnte nicht hinreichend erneuert werden.\nDie Politik sollte daher ein Krankenhaus-Energieeffizienz-Gesetz auflegen, um zusätzliche Mittel in entsprechende Maßnahmen zu lenken. Für die neue Ampel-Koalition könnte dieses Thema ein idealer und leicht umsetzbarer Beitrag zum Klimaschutz sein. Einige Gedanken zur Abschöpfung von Investitionsmitteln aus dem European Green Deal wurden bereits vor einem Jahr an dieser Stelle formuliert.\nIn jedem Fall sollten Leistungserbringer jedoch nicht darauf warten, bis die Politik mit einem Investitionsprogramm um die Ecke kommt. Eigene Investitionsinitiativen sind gefragt. Es gibt noch eine Fülle anderer Fördermaßnahmen zur Steigerung der Energieeffizienz oder sonstige Contracting-Modelle mit Energiedienstleistern. Auch wenn die Kostensprünge sich heute noch nicht deutlich in den Gewinn- und Verlustrechnungen von ambulanten Pflegediensten, Kliniken oder Pflegeheimen zeigen, sollten vorbereitende Maßnahmen zügig in die Wege geleitet werden.\nDie wirtschaftliche Tragfähigkeit vieler deutschen Kliniken ist bereits am Limit. Corona-bereinigt dürften bereits heute viele Kliniken existenzbedroht sein. Der Energiepreisschock kommt als zusätzliche Last hinzu, die im laufenden Jahrzehnt nicht unterschätzt werden darf. Die Politik und die Gesellschaft treiben die Energiewende und die Einhaltung der Klimaziele weiter voran und müssen für hinreichend gute Rahmenbedingungen in der Gesundheitsversorgung sorgen. Für die Politik heißt das konkret, mehr Investitionsmittel für Energieeffizienz-Maßnahmen. Für die Gesellschaft höhere Beiträge oder Steuern zur Finanzierung der Gesundheitsleistungen. Die Debatte darüber sollte besser heute als morgen beginnen!\nkma Entscheider BlogWird Karl Lauterbach bald neuer Präsident der BZgA?\nkma Entscheider BlogJetzt kommt die Bürgerversicherung!\nkma Entscheider BlogWer wird Spahns Nachfolgerin im Gesundheitsministerium?


Abschlussfeier Programmpunkte gesucht! (Abschluss, baal)\nFrage von Padi273\nAbschlussfeier Programmpunkte gesucht!\nHallo bald findest meine Abschlussfeier statt... Wir haben folgene Programmpunkte: Sketsch , Gedichte, Ein Lied wo jemand singt, Tanz und ein Spotverein die was vorführen und eine Feuerschow..\nLeider brauchrn wir noch mehr Punkte..\nHabt ihr eine Idee was man noch vor machen kann????\nWenn ja bitte sofort melden !!\nAntwort von Tricelchen2703\nalso, wir hatten bei unserer Abschlussfeier so eine Art Diashow mit den besten Fotos aus unserem Jahrgang. Da ist ganz schön was zusammen gekommen. Das ganze mit ein bisschen netter Musik unterlegt. Und vielleicht noch ein paar Kommentare dazu. Sollte insgesamt nur nicht zu langatmig werden.\nAnsonsten hatten wir noch eine kleine Büttenrede, das war auch ganz nett. Allerdings muss man sowas wohl mögen...\nAllerdings finde ich auch die Idee mit der Oscar-Verleihung von meiner Vorrednerin echt gut. Vielleicht sogar besser als meine eigene Idee ;-D\nAntwort von ChrissyBe\nDa gibt es so viele Möglichkeiten. Musikalische Beiträge, Karaoke, Luftballons steigen lassen, Übereinstimmungsspiel für Schüler und / oder Lehrer, einen kleinen Film zeigen, eine Modenschau, Oscar-Verleihung (bester Englisch-Unterricht, die besten Klamotten, der bestaussehenste Lehrer...)\nAbschluss 2011 - Aufführung vor der Zeugnisvergabe\nAlso, wie schon des öfteren erwähnt, haben wir dieses jahr unseren Aabschluss. Da findet ja auch diese große Abschlussfeier statt, wo die Zeugnisse überreicht werden. Nun wieß ich nicht wie das bei euch so ist..aber bei uns führ jede Abschlussklasse etwas vor.. singt ein Lied, spielt eine Talkshow o.ä. vor, tanzen ..ect. ect. Unsere Klasse hat auch schon eine Idee, die ich persönlich nicht soo dolle finde :P Was habt ihr für Ideen?:) Bzw. was habt ihr gemacht? Danke für jede Antwort:)\nKann die Klassenlehrerin uns Schüler zwingen?\nBei der Abschlussfeier müssen die Jungs einen Tanz vorführen auf der Bühne vor vielen Zuschauern. Unsere Klassenlehrerin will, dass wir dies vorführen. Doch, keiner von den Jungs will dies machen. Wir sind nicht der "Tanz-Typ" und finden sowas peinlich hoch 10. Darf sie uns zwingen und uns gegen unseren Willen kämpfen? Eine Note bekommen wir nicht, ist ja eine Abschlusfeier.. Aber uns zwingen darf sie nicht oder...?\nAbschlussfeier Programm?Jemand Ideen?\nOhjeh,wir haben ein totales Problem.Diesen Freitag habe ich mein Abschlussball..Und wir als Klasse wollten noch ein minimales Programm machen..Nun hatten wir dies schon..Ein Tanz von den Jungs(YMCA) und 5 Liedstücke mit einer befreundeten Band und als Sängerin ein Mädchen aus unserer Klasse die echt klasse singt. Diese Band hat nun abgesagt weil sie KEIN BOCK hat..>.< Welch eine Band..\nNun gut..Habt ihr vielleicht noch Ideen was man machen könnte?? Also ne Freundin & ich würden sicher noch was zusammen machen da wir das auch schaffen würden weil wir jeden Tag zusammen sind und auf einem Hof wohnen..! Bitte helft mir!\nFrage von alinelikesyou\nKennt jemand das Lied?:/ mit elefanten\nHei leute :) ich suche dringend ein lied .. ich weiß leider nur noch wie das musikvideo ist.. vllt reicht das ja. also.. es ist ein Mädchen (frau) so ungefähr 25 () dunkle haare sie singt glaube ich deutsch in dem Video ist ein Elefant dem malt sie punkte auf den ganzen körper und lackiert seine nägel glaub ich :D\nbitte bitte helft mir ich liebe das lied habe es mir vor nem reichlichen jahr auf YouTube angehört und vegessen wie es heißt :/\nwer es weiß-- melden !:)\nFrage von Ghost420\nHi Leute. wann komt PUBG BAAL#4?\nWie lange dauert realabschluss in einer Abendschule?\nDauert das 2 Jahre oder nur 1? Sagen wir mal\nIch mache 3 Jahre Ausbildung als Verkäuferin und hab dann eben mein Haupt. Muss ich dann 2 Jahre noch real\nMachen in einer Abendschule oder wie?\nFrage von loreley\nUnangebrachtes Verhalten eines Lehrers, was tun?\nFolgendes Problem liegt vor: Es kommen häufig nur die Schüler zu Wort, von denen der Lehrer bereits weiß, dass ihre Antworten zufriedenstellend ausfallen werden. Gibt man eine falsche Antwort, kommt es vor, dass man vor der gesamten Klasse bloßgestellt wird. Er macht sarkastische Bemerkungen, ohne jedoch beleidigend oder diskriminierend zu sein. Dennoch fühlen sich viele Schüler von ihm eingeschüchtert und haben regelrecht Angst sich zu melden, obwohl wir Oberstufenschüler sind. Statt konstruktive Kritik auszuüben demotiviert er die gesamte Klasse, es herrscht keine Atmosphäre, in welcher man gut lernen könnte. Fragen zum Thema werden nicht beantwortet und die Meinung der Schüler nicht ernstgenommen, eine eigene Meinung scheit sogar unerwünscht zu sein. Überhaupt wird einem kein Respekt entgegengebracht. Wir haben bereits vor längerer Zeit ein Gespräch mit ihm und dem Klassenlehrer geführt, welches aber nur kurzzeitig eine geringe Verbesserung seines Verhaltens bewirkt hat. Nun haben wir ihn erneut angesprochen. Statt auf unsere Punkte einzugehen hat er darauf beharrt, dass seine Unterrichtsmethoden gerechtfertigt sind. Er scheint über keinerlei Selbstkritik zu verfügen und ist so festgefahren in seinen Anschauungen, dass keine Änderung zu erwarten ist. Wie gesagt wird er nie beleidigend, was eine Beschwerde bei der Schulleitung erschwert. Was könnte man unternehmen?\nWie heißt das Lied was bei Dsds menowie,merzat, huszti und noch so ein mann gesungen haben..?\nDie Jury meinte zu dem Tanz Ententanz. :D\nRecall aus der Karibik.!\nIn dem Lied kommt paar mal vor. : you know my heard.\nBitte melden, ich brauche das Lied wer das in Orginal singt. :*\nWord Tab Taste\nHi! Jedesmal wenn ich mit Word arbeite, hab ich Probleme mit dem Tab. Also Zeilen, die übereinander sind in einer Linie zu halten.\nZ.B. beim Inhaltsverzeichnis Titelblatt .................................... 1 Inhaltsangabe .............................. 2\nJetzt hat mir jemand geschrieben:\n"Statt der Punkte setzt du eine Tab. Die Punkte, die du gemacht hast, lassen sich als Fülllinie zwischen den Tabs einstellen. Stocher da mal ordentlich rum, dann findest du es wie ich!"\nNun lautet meine Frage, da die Person nicht mehr antwortet. WIE SETZE ICH EINE TAB? Ich weiß nicht, worauf ich klicken soll....\nWie wurde der Götze Baal angebetet?\nMittelalter-Musik Musikunterricht Darstellung\nIst meine CPU mit der Oculus Rift kompatibel?\nIm Oberstufenzeugnis zu viel Punkte bekommen - Meldepflicht?\nWird das Unternehmertum in Deutschland viel zu wenig gefördert und kultiviert?\nIdeen für einfallsreichen spektakulären Auftritt?