Wissensmanagement Reloaded - Ein Ordnungsrahmen für den ... | Diplomarbeiten24.de\nDiplomarbeit, 2010, 113 Seiten\nPDF-Version (PDF, ePUB und MOBI) für nur US$ 0,99\n(Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik insb. Informationsmanagement)\n2 Theorie des Wissensmanagements\n2.1 Überblick zum Wissensmanagement\n2.1.1 Probleme in Theorie und Praxis\n2.1.2 Wissensbegriff und Abgrenzung\n2.2 Das SECI-Modell\n2.2.1 Konzeptionelle Probleme\n2.2.2 Kritische Würdigung\n2.3 Systemisches Wissensmanagement mit IDEA\n2.3.2 Anwendung des IDEA-Ordnungsrahmens\n3.1 Vom Web 2.0 zum Enterprise\n3.2 Enterprise 2.0 als Organisationsparadigma\n3.3 Social Software und Groupware\n3.3.1.3 Social Networking-Dienste\n3.3.1.5 Social Tagging\n3.3.1.6 Social Bookmarking\n4 Wissensmanagement im Enterprise\n4.1.1.1 Identitäts- und Reputationsmanagement\n4.1.1.2 Beziehungs- und Kollaborationsmanagement\n4.1.1.3 Kultivierung von Communities\n4.1.1.4 Robuste Wissensnetzwerke\n4.1.2.1 Webbasierte Wissensarbeit\n4.1.2.2 Flexible Wiki-Anwendungsmodi\n4.1.2.3 Motivation der Wissensarbeiter\n4.1.3.1 Perpetual Beta-Wissenskultur\n4.1.3.2 Kreativität im Netzwerk\n4.1.3.3 Kollektive Objektivierung\n4.1.4.2 Ganzheitliche Awareness\n4.2.1 Information Overload und Orientierungslosigkeit\n4.2.2 Organisationale Destabilisierung\n4.3 Neue Aufgaben des Wissensmanagements\n5 Fallstudie: T-Systems MMS\n5.2 Das TeamWeb\n5.3 Zielsetzung und Vorgehen\n5.4 Ergebnisse der Umfrage\n6.3 Ausblick und weiterer Forschungsbedarf\nAbbildung 1.1: Framework zum WM im Enterprise 2.0 (Geißler et al., 2009)\nAbbildung 1.2: Aufbau der Arbeit\nAbbildung 2.1: Entwicklungslinien im WM (in Anlehnung an Roehl, 2000, S. 90)\nAbbildung 2.2: Der Nürnberger Trichter (Wikipedia, 2007)\nAbbildung 2.3: Das SECI-Modell (Nonaka, 1994, S. 19)\nAbbildung 2.4: Ontologische Dimension des SECI-Modells (Nonaka, 1995, S. 73)\nAbbildung 2.5: Epistemologie im SECI-Modell und Konstruktivismus\nAbbildung 2.6: Wissen als Kontinuum (Schütt, 2009)\nAbbildung 2.7: Betrachtungsebenen im systemischen WM\nAbbildung 3.1: Hype Cycle 2009 (in Anlehnung an Gartner, 2010)\nAbbildung 4.1: Verhalten und seine Bedingungen (Rosenstiel, 2003, S. 48)\nAbbildung 5.1: Das TeamWeb\nAbbildung 5.2: Q4 - Verankerung des TeamWebs in der Arbeit\nAbbildung 5.3: Q7 - Ursachen mangelnder Interaktion im TeamWeb\nAbbildung 5.4: Q11 - Wiki-Anwendungsmodi im TeamWeb\nAbbildung 5.5: Q21 - Ursachen für fehlende Seitenbearbeitungen im TeamWeb\nAbbildung 5.6: Q24 - Nutzungshäufigkeiten von TeamWeb-Funktionalitäten\nTabelle 2.1: Gegenüberstellung der Wissensprozesse\nTabelle 2.2: Unterschiede im Verständnis des impliziten Wissens\nTabelle 2.3: IDEA-Momente\nTabelle 2.4: Anwendungsbeispiele des IDEA-Ordnungsrahmens\nTabelle 3.1: Dekonstruktion des Enterprise 2.0-Konzepts\nTabelle 4.1: Kommunikationsstrukturen (in Anlehnung an Hellriegel & Slocum,\n1976, S. 169)\nTabelle 4.2: Traditionelle und webbasierte Wissensarbeit\nTabelle 4.3: Wiki-Anwendungsmodi\nTabelle 4.4: Meta-Daten für die Interpretationsunterstützung\nTabelle 4.5: Erfolgsfaktoren und Herausforderungen für WM im Enterprise\nTabelle 5.1: Routine- und Projektarbeit (in Anlehnung an Hartlieb, 2000, S. 136)\nTabelle 5.2: TeamWeb aus SLATES-Perspektive\nTabelle 5.3: Identifizierte Probleme und Handlungsempfehlungen\n„Das Internet? Gibt‘s diesen Blödsinn immer noch?“\n(Zeichentrickserie ‚Die Simpsons‘)\nVon den militärischen Anfängen als ARPANET bis zum heute als ‚Web 2.0‘ bezeichneten Phänomen hat das Internet enorme Entwicklungssprünge durchlaufen (vgl. Abbate, 2000). Dabei ist das einst von statischen HTML-Seiten geprägte WWW der 1990er Jahre zu einem Web mit Plattformcharakter übergegangen, in dem (alle) Nutzer Inhalte erstellen, bearbeiten und verteilen können. Die bisher hauptsächlich passiven Konsumenten haben damit die Rolle des sogenannten ‚Prosumer‘ (dt.: Prosumenten, vgl. Reichert, 2008, S. 68) eingenommen.\nDie Tragweite dieses Bedeutungswandels lässt sich exemplarisch in Zahlen verdeutlichen: Die deutsche Online-Enzyklopädie Wikipedia hat im Dezember 2009 die 1 Mio. Artikel-Grenze überschritten (vgl. Wikipedia, 2009), auf der Videoplattform YouTube werden täglich 1 Milliarde Videos abgerufen (vgl. Heise, 2010) und das soziale Netzwerk Facebook führt derzeit über 400 Millionen Nutzer (vgl. Facebookmarketing, 2010). Diese und zahlreiche andere Plattformen ermöglichen dem Menschen u.a. Unterhaltung, eigenständige Weiterbildung, Shopping, Teilnahme an gesellschaftlichen Diskursen und sogar neue Formen der Partnersuche. Das Internet durchdringt damit immer mehr Lebensbereiche des Menschen – und wird gleichermaßen selber zum digitalen Lebensraum für den Menschen.\nGleichzeitig trägt das Internet als globale Infrastruktur zur radikalen Dynamisierung der Wirtschaft bei. Unternehmen müssen sich veränderten Wertschöpfungskonfigurationen anpassen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten. Des Weiteren besteht die Notwendigkeit einer Neuausrichtung der Kommunikations- und Marketingstrategien von klassischen, unidirektionalen Formen zu einem offenen Dialog mit den Zielgruppen des Unternehmens. Damit einhergehend sind auch Veränderungen in der unternehmensinternen Organisation zu verzeichnen. Viele Unternehmen versuchen derzeit, neuartige Internet-Technologien wie Wikis und Weblogs im unternehmensinternen Einsatz zu adaptieren. Hierfür wurde der Begriff ‚Enterprise 2.0‘ (dt.: Unternehmen 2.0) geprägt.\nIn der aktuellen Diskussion wird dem Thema ‚Enterprise 2.0‘ Potential zugeschrieben, zahlreiche Aspekte des Unternehmens radikal zu verändern. Eine besondere Aufmerksamkeit erlangt das Thema ‚Enterprise 2.0‘ auch in der Forschung und Praxis des Wissensmanagements (vgl. KnowTech, 2009).\nWissensmanagement befasst sich mit der Problemstellung, wie der Umgang mit Wissen im Unternehmen optimiert werden kann. Nach Probst, Raub & Romhardt (1999, S. 46f) bildet Wissensmanagement ein integriertes Interventionskonzept, das der Gestaltung der ‚organisationalen Wissensbasis‘ dient. Dabei handelt es sich jedoch um kein neues Thema. In zahlreichen Beiträgen wurde bereits festgestellt, dass Wissensmanagement als hochkomplexes Thema ganzheitlich behandelt werden muss (vgl. Willke, 1997). Nur eine systemische Betrachtungsweise, die sowohl organisationale Abläufe und Strukturen, die Unternehmenskultur und eingesetzte Technologien gleichermaßen berücksichtigt – das Unternehmen somit als Gesamtsystem begreift – scheint erfolgversprechend.\nIn der bisherigen Literatur zu Enterprise 2.0 wird Wissensmanagement jedoch meist nur schlagwortartig als potentieller Einsatzzweck für Technologien im Umfeld von Enterprise 2.0 angeführt. Um diese neuen Technologien zielgerichtet zur Förderung eines systemischen Wissensmanagements zu nutzen, ist eine vertiefte Erforschung der Konvergenz von Wissensmanagement und Enterprise 2.0, welche auch soziale und organisationale Auswirkungen einbezieht, notwendig. Diese steht in der Forschung bisher noch aus.\nDer Forschungsbeitrag dieser Arbeit besteht in der Vertiefung und Systematisierung des Konvergenzbereiches zwischen Enterprise 2.0 und Wissensmanagement. Das konkrete Forschungsziel ist die Erarbeitung eines Ordnungsrahmens für den systemischen Umgang mit Wissen im Enterprise 2.0. Dieser Ordnungsrahmen soll:\n- Einsatzpotentiale und Handlungsfelder des Enterprise 2.0-Konzepts für Wissensmanagement systematisch aufzeigen,\n- Verständnis über die Zusammenhänge zwischen den Gestaltungsdimensionen Mensch, Organisation und Technologie im speziellen Fall des Enterprise 2.0 vermitteln, sowie\n- grundlegende Kriterien für eine systematische Bewertung von Wissensmanagement-Ansätzen schaffen.\nAusgangspunkt für die Erarbeitung des Ordnungsrahmens ist ein von Geißler, Kalb & Schoop (2009) vorgestelltes ‚Framework‘, welches das aus dem Wissensmanagement bekannte SECI-Modell (vgl. Nonaka, 1991, 1994, 1995) mit dem Enterprise 2.0-Charakte-risierungsansatz SLATES (vgl. McAfee, 2006) verbindet (Abbildung 1.1: Framework zum WM im Enterprise 2.0 (Geißler et al., 2009), S. 3). Diese Elemente des Modells sollen im Verlauf der Arbeit vorgestellt und ihre Eignung als Modellbestandteile dabei kritisch überprüft werden.\nFür die Erarbeitung des Ordnungsrahmens sollen im Verlauf der Arbeit folgende Forschungsfragen beantwortet werden:\nF1: Eignet sich das SECI-Modell als Wissensmanagement-Modell?\nF2: Welche Dimensionen umfasst der Begriff Enterprise 2.0?\nF3: Welche Erfolgsfaktoren für Wissensmanagement im Enterprise 2.0 lassen sich identifizieren?\nAbschließend wird die Eignung eines realen Enterprise 2.0-Ansatzes für Wissensmanagement unter Verwendung des erarbeiteten Ordnungsrahmens im Rahmen einer Fallstudie bewertet. Dieser Einblick in die Praxis soll ergänzend zu den theoretisch erarbeiteten Aspekten zu einem umfassenden Verständnis der Potentiale und Grenzen des Enterprise 2.0-Konzepts für Wissensmanagement beitragen.\nIn Kapitel 2 (Theorie des Wissensmanagements, S. 6-27) wird zunächst ein knapper Überblick über das Forschungsgebiet Wissensmanagement und dessen Grundbegriffe gegeben. Im Anschluss wird das SECI-Modell vorgestellt. Hierbei ist vor allem eine kritische Würdigung des Modells bedeutsam. Aufbauend auf der Kritik am SECI-Modell wird der IDEA-Ordnungsrahmen für systemisches Wissensmanagement entwickelt, welcher ein wichtiges Kernstück der Arbeit darstellt und die weitere Struktur der Arbeit vorgibt.\nIn Kapitel 3 (Enterprise 2.0, S. 28-36) wird anschließend eine Einführung zum Thema Enterprise 2.0 gegeben. Konkret wird die Entstehung des Begriffs, wichtige Technologie-Klassen und Systematisierungsansätze für Enterprise 2.0 vorgestellt.\nEine Betrachtung der Konvergenz beider Themen findet in Kapitel 4 (Wissensmanagement im Enterprise 2.0, S. 37-55) statt. Aufbauend auf dem zuvor entwickelten IDEA-Ordnungs-rahmen werden Erfolgsfaktoren des Wissensmanagements im Enterprise 2.0 vorgestellt. Neben Vorteilen für Wissensmanagement sollen aber auch negative Aspekte und ein verändertes Rollenverständnis des Wissensmanagements im Enterprise 2.0 erörtert werden.\nAnschließend wird der entwickelte Ordnungsrahmen am Beispiel der T-Systems Multimedia Solutions GmbH praktisch erprobt. Hierfür wird die Eignung der internen Social Software-Plattform ‚TeamWeb‘ für Wissensmanagement unter Zuhilfenahme des IDEA-Ordnungs-rahmens bewertet. Vorgehen und Ergebnisse der Fallstudie sowie abgeleitete Handlungsempfehlungen sind in Kapitel 5 (Fallstudie: T-Systems MMS, S. 56-69) dokumentiert.\nAbschließend werden die Ergebnisse der Arbeit in Kapitel 6 (Zusammenfassung und Ausblick, S. 70-73) zusammengefasst, einer kritischen Würdigung unterzogen und weiterführender Forschungsbedarf aufgezeigt.\nUm die Auswirkungen des Enterprise 2.0-Konzepts auf organisationales Wissensmanagement zu systematisieren, muss zunächst ein einheitliches Grundverständnis für Wissensmanagement erarbeitet werden. Daher wird in diesem Kapitel ein allgemeiner Überblick über das Forschungsgebiet Wissensmanagement geschaffen. Darauf aufbauend wird der IDEA-Ordnungsrahmen entwickelt, welcher im weiteren Verlauf zur Systematisierung des Konvergenzbereiches des Enterprise 2.0-Konzepts und Wissensmanagement dient.\nSeit über 20 Jahren zieht das Thema Wissen in der Organisationstheorie und -praxis wachsende Aufmerksamkeit auf sich. Einhergehend mit der verstärkten Zuwendung zu eher kompetenz- und ressourcenorientierten Organisationstheorien wird Wissen als Mittelpunkt aller organisationalen Funktionsabläufe neu wahrgenommen. Die gestiegene Bedeutung von Wissen lässt sich dabei auf verschiedene wirtschaftliche, gesellschaftliche und technologische Triebkräfte zurückführen (North, 2005, S. 12):\n- Struktureller Wandel durch Tertiarisierung:\nUnternehmen verkaufen zunehmend ‚Informationen‘, ‚Wissen‘ oder ‚intelligente‘ Produkte und Dienstleistungen.\n- Globalisierung der Wirtschaft:\nDer internationale Wettbewerb steigt, Industrienationen werden zu ‚Wissensnationen‘. Es findet eine Verlagerung der physischen Produktion in Entwicklungs- und Schwellenländer statt.\n- Informations- und Kommunikationstechnologien:\nDurch die rasanten Entwicklungen in der Informations- und Kommunikationstechnologie werden immer schnellere und preiswertere Transaktionen möglich, woraus schnellere Marktveränderungen resultieren.\nAufgrund dieser Erscheinungen sprechen einige Autoren von einer postkapitalistischen ‚Wissensgesellschaft‘ (vgl. Willke, 1997, S. 6) bzw. vom Übergang zum ‚fünften Kondratieff-Zyklus‘ (vgl. North, 2005, S. 14), in dem Wissen Vorrang gegenüber den traditionellen Produktionsfaktoren Arbeit, Boden und Kapital einnimmt. In Organisationen besteht daher der Wunsch, den Umgang mit dieser ‚Ressource‘ zu optimieren – Wissen zu managen.\nDas in der Theorie und Praxis unter ‚Wissensmanagement‘ eingegangene Schlagwort bündelt dabei umfangreiche Wunschvorstellungen der Manager: „Keine Ungewissheit mehr, sondern rationale Kalküle, keine wiederholten Fehler, keine Unvollkommenheiten, kein Provinzialismus.“ (Schneider, 2005, S. 24). Neben dieser positiv-normativen Komponente steckt im Begriff ‚Wissensmanagement‘ jedoch implizit auch die negative Behauptung, dass der bisherige Umgang mit Wissen nicht optimal ist, und dass dies zu ändern gilt (Baecker, 2002, S. 100). Damit beinhaltet der Begriff ‚Wissensmanagement‘ eine normative Zielvorstellung, manifestiert aber gleichzeitig auch Forschungs- und Handlungsbedarf. Konkret soll Wissensmanagement folgende Funktionen in der Praxis erfüllen (vgl. Schneider, 2001):\n- Wissen in Organisationen koordinieren, die Mitglieder übereinander und über ihr Tun informieren und Überblick über die Verteilung von Kompetenzen schaffen,\n- Problemlösungen verallgemeinern, Fähigkeiten weitergeben und so das ‚richtige‘ Wissen für die Unternehmensprozesse allen Organisationsmitgliedern überall zugänglich machen (vgl. auch Amelingmeyer, 2004), sowie\n- Innovation fördern, weil die Fähigkeit eines Unternehmens Innovationspotential auszunutzen entscheidend dessen wirtschaftlichen Erfolg bestimmt.\nDie Forschung im Wissensmanagement ist gekennzeichnet durch eine hohe Interdisziplinarität. Roehl (2000, S. 88-143) untergliedert in eine ingenieurswissenschaftliche, wirtschafts-wissenschaftliche und soziologische Entwicklungslinie (Abbildung 2.1: Entwicklungslinien im WM (in Anlehnung an Roehl, 2000, S. 90), S. 8). Die ingenieurswissenschaftliche Entwicklungslinie ist eng verwoben mit der Entwicklung der Computertechnologie und greift daher vornehmlich auf das rechnergestützte Instrumentarium der Informations- und Kommunikationstechnologie zurück. Einige Beispiele sind Datenbanken, Groupware-Applikationen, Workflow-Management-Systeme oder Intranets. In der wirtschaftswissenschaftlichen Entwicklungslinie des Wissensmanagements steht die effizienzorientierte Bewirtschaftung von Wissen im Vordergrund. Wichtige Gebiete der wirtschaftswissenschaftlichen Linie sind das Organisationale Lernen, Informationsmanagement und das Human Resource Management. Im Gegensatz zu den bereits vorgestellten wird Wissensmanagement in der soziologischen Entwicklungslinie weniger als praktisches Steuerkonzept verstanden. Stattdessen beschäftigt sich die soziologische Entwicklungslinie mit theoretischen Herausforderungen auf stark abstrahierter Ebene, welche jedoch erhebliche praktische Implikationen aufweisen. Insbesondere die Wissenssoziologie und die neuere Systemtheorie spielen in dieser Linie eine bedeutende Rolle.\nDas Forschungsfeld Wissensmanagement hat mit einer Reihe von Schwierigkeiten und tiefgehenden Missverständnissen zu kämpfen. Insbesondere fällt die mangelnde Kumulativität der Debatte auf (Roehl, 2000, S. 143). Statt von einer interdisziplinär-synergetischen Betrachtung zu profitieren, liegt eine heterogene Landschaft an Modellen, Theorien und Instrumenten vor, welche in ihren Aussagen teilweise unvereinbar und konkurrierend zueinander stehen (vgl. Lehner, 2009, S. 39). Diese Probleme sind hauptsächlich auf:\n(1) unklare Verständnisse des Wissensbegriffs und\n(2) gegensätzliche interventionstheoretische Vorannahmen zurückzuführen.\n(1) Es lassen sich im aktuellen Stand der Forschung zu Wissensmanagement exemplarisch zwei verschiedene Begriffsverständnisse unterscheiden (vgl. Schneider, 1996, S. 19). Insbesondere bei den technologisch-orientierten Ansätzen liegt ein reduktionistisch-objektiviertes Wissensverständnis vor. Darin wird Wissen nicht bzw. wenig vom Begriff der Information abgegrenzt. Beispielsweise unterscheiden Rehäuser & Krcmar (1996, S. 6) zwar die Begriffe Wissen und Information, indem sie Wissen als zweckorientierte Vernetzung von Informa-tion definieren. Dennoch bleibt damit die unmittelbare Beziehung zum Informationsbegriff erhalten. Dem gegenüber steht das (auch in dieser Arbeit vertretene) konstruktivistische Wissensverständnis, in dem Wissen als Ergebnis eines sozialen Konstruktionsprozesses betrachtet wird. Aus dieser Perspektive lässt sich Wissen nicht oder nur schwer objektivieren, da dieses untrennbar an die individuelle lebensweltliche Sicht gebunden ist. Diese Idealtypen von Wissensauffassungen sind theoretisch unvereinbar, werden aber von einigen Autoren dennoch implizit in einer vermischten Form verwendet.\n(2) Beruhend auf der Gegensätzlichkeit der Wissensverständnisse herrscht auch Uneinigkeit bezüglich der Interventionsmöglichkeiten des Wissensmanagements. Grob kann die Forschung in mechanistische und systemisch-evolutionäre Interventionstheorien unterschieden werden (vgl. Malik, 2006, S. 49). Je nach Wissensverständnis und Managementauffassung ergeben sich unterschiedliche Interpretationen des Wissensmanagementbegriffs. Während in der mechanistischen Sicht direktes ‚Management von Wissen‘ möglich ist, ist Wissensmanagement aus der systemisch-evolutionären Sicht hingegen auf ein indirektes ‚Management für Wissen‘ beschränkt (Neumann, 2000, S. 242). Systemisch-evolutionäres Wissensmanagement hat damit zum Ziel, günstige organisationale Voraussetzungen zu schaffen, welche die Entwicklung von Wissen fördern.\nDas Resultat dieser Verständnisunterschiede ist eine fehlende gemeinsame Sprache und Unklarheit über die Zielvorgaben von Wissensmanagement. Dies sind Belege dafür, dass Wissensmanagement in der Forschung bisher noch keine wissenschaftliche Reife erlangt hat (Romhardt, 2002, S. 22).\nDie Unvollkommenheiten der Theorie sind auch in der Wissensmanagementpraxis wiederzufinden. Häufig ist ein einseitiger Fokus auf technische Ansätze wie (‚Wissens‘-) Datenbank-Lösungen zu beobachten, während Möglichkeiten der Einwirkung auf soziale Bedingungen (z.B. Förderung von ‚Communities of Practice‘ oder Entwicklung einer ‚Wissenskultur‘) unbeachtet bleiben (vgl. Schütt, 2003). Eine Ursache dafür ist, dass aus sozialorientierten Theorien nur schwer konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten sind und Resultate sich nur beschränkt messen lassen. Aufgrund dieses technologieorientierten Bias spricht Schneider (2001, S. 17) von der Praxis der ‚sozialtechnologischen Nachsorge‘, also der nachträglichen Anpassung der menschlichen Verhaltensweisen an die Technologie.\nDer Begriff ‚Wissen‘ steht im Mittelpunkt des Wissensmanagements. Daher ist es notwendig, die Charakteristika von Wissen ausführlicher zu beleuchten. Da im Alltagsverständnis Wissen lediglich unscharf definiert wird, ist es Aufgabe der Wissenschaft, ein klares Begriffsverständnis zu schaffen (vgl. Amshoff, 1993). Diese Aufgabe ist jedoch keineswegs trivial: Der Philosophie ist es in den letzten 2000 Jahren nicht gelungen, eine allgemein akzeptierte Definition des Begriffs ‚Wissen‘ hervorzubringen (Meyer, 2009, S. 2). Auch in dieser Arbeit können nicht alle Facetten des Wissensbegriffs diskutiert werden. Reinmann-Rothmeier (2001, S. 13) merkt an, dass es sogar kontraproduktiv sein kann, verstehen zu wollen, was Wissen ist, da man Wissen umso weniger versteht, je mehr man nach seinem Wesenskern sucht. Viele der bisherigen Ansätze des Wissensmanagements scheitern jedoch gerade aufgrund der Verwendung eines reduktionistisch-objektivierten Wissensbegriffs, welcher spezifische Charakteristika der Ressource Wissen ausblendet (Howaldt, Klatt & Kopp, 2004, S. 5).\nEine fruchtbare Arbeitsdefinition für Wissen als Ausgangspunkt bieten Davenport & Prusak (1998, S. 32). Diese verstehen Wissen als „fließende Mischung aus strukturierten Erfahrungen, Wertvorstellungen, Kontextinformationen und Fachkenntnissen, die in ihrer Gesamt-heit einen Strukturrahmen zur Beurteilung und Eingliederung neuer Erfahrungen und Informationen bietet“. Das zentrale Merkmal dieser Definition ist, dass Wissen nicht als ein vom Menschen losgelöstes, zeitkonstantes ‚Objekt‘ verstanden wird. Wissen wird stattdessen gleichgesetzt mit der Fähigkeit, neue Erfahrungen zu beurteilen und einzugliedern. Die bestehende Wissensstruktur fungiert somit als Anknüpfungspunkt für den Aufbau neuen Wissens.\nKonzepte aus der Systemtheorie der Sozialwissenschaften eignen sich, diesen Wesenszug von Wissen zu modellieren und zu erklären. Die menschliche Kognition wird als autopoietisch-geschlossenes System betrachtet. Das ursprünglich von den chilenischen Wissenschaftlern Maturana & Varela (1987) entwickelte Konzept der Autopoiesis (griech.: auto ‚selbst‘, poein ‚machen, reproduzieren‘ / Selbsterzeugung) bezieht sich auf die Beobachtung, dass sich (lebende) Systeme (z.B. Zellen) „in ihrer Einheit, ihren Strukturen und Elementen kontinuierlich und in einem operativ geschlossenen Prozeß mit Hilfe der Elemente reproduzieren, aus denen sie bestehen“ (Willke, 1987, S. 6). Die Wahrnehmung der Umwelt des Systems erfolgt deshalb selektiv – nur jene Elemente, welche für das jeweilige System (systemrelativ) ‚Sinn ergeben‘ werden wahrgenommen. Wissen entspricht also nicht wie in der Vorstellung des ‚Nürnberger Trichters‘ (vgl. Abbildung 2.2: Der Nürnberger Trichter (Wikipedia, 2007),\nS. 11) einem ‚Objekt‘, welches aus der Umwelt unverändert in den Kopf eines Subjektes gelangt. Wissen ist Ergebnis einer individuellen (Re-)Konstruktion, wobei immer die Veränderung des Subjektes selbst stattfindet.\nFür das Wissensmanagement ergeben sich aus diesem Wissensverständnis verschiedene Konsequenzen: (1) Wissen ist in der Gesamtheit eines Menschen verhaftet und kann daher nur bedingt weitergegeben werden. (2) Wissen ist nicht als herkömmliches (quantitatives) Produktionsgut zu verstehen, sondern als qualitative mentale Einstellung. Daraus kann abgeleitet werden: Wissen ist nicht immer wahr, Nicht-Wissen ist nicht unbedingt schlecht, viel Wissen ist nicht immer gut (vgl. Romhardt, 2002, S. 24).\nNeben dem Begriff ‚Wissen‘ werden in der Literatur zu Wissensmanagement häufig die verwandten Begriffe ‚Daten‘ und ‚Information‘ verwendet. Kennzeichnend für diese Begriffe ist, dass sie analog zum Begriff ‚Wissen‘ in der Forschung nicht einheitlich definiert sind und je nach Disziplin unterschiedliche, inkommensurable Sichten auf diese Begriffe existieren. Da bereits umfassende Abhandlungen zu den unterschiedlichen Begriffsverständnissen in den einzelnen Disziplinen existieren (vgl. Krcmar, 1991, S. 168ff.; Mujan, 2006), soll an dieser Stelle nicht weiter hierauf eingegangen werden.\nIm Kontext dieser Arbeit werden die Begriffe Daten, Information und Wissen wie folgt definiert und in Beziehung gesetzt:\n- Daten (lat. data: ‚Gegebenes‘) werden als bestimmte Strukturmuster von Materie oder Energie verstanden, welche aus objektiver Sicht real vorliegen. Da ihre Existenz auf einer physischen Grundlage beruht, können viele Formen von Daten durch technische Hilfsmittel gespeichert, reproduziert und zwischen Systemen übertragen werden.\n- Daten können für den Menschen wiederum eine ‚potentielle Information‘ darstellen. Unter ‚Information‘ (lat. informare: ‚eine Form geben‘) wird in dieser Arbeit der Prozess des ‚in Form‘-Bringens von Wissen, d.h. die Beeinflussung einer subjektiven Mentalstruktur, verstanden. Dieses Potential zur ‚Information‘ ist den Daten jedoch nicht allgemein innewohnend, sondern subjektrelativ: welchen Effekt die Wahrnehmung und Verarbeitung von Daten auf das Wissen hat, hängt demzufolge immer vom Subjekt ab.\nIn Organisationen lassen sich grundsätzlich zwei Kategorien wissensbezogener Prozesse unterscheiden (vgl. Tabelle 2.1: Gegenüberstellung der Wissensprozesse, S. 13):\n- die quantitative Multiplikation von bereits bestehendem Wissen\n- die Innovation als permanente Prüfung und qualitative Erweiterung des bestehenden Wissens\nDie Wissensmultiplikation hat das Ziel, vorhandenes Wissen besser zu verwerten. Dies beinhaltet zum Beispiel die Weitergabe von Erfahrungen (Lessons Learned) oder die Optimierung von Arbeitsprozessen mit Hilfe bewährter Lösungen (Best Practice-Lösungen). Dagegen umfasst die Wissensinnovation permanentes in Frage stellen bestehender Prozesse, Strukturen und Lösungen sowie die Generierung von neuen oder verbesserten Ansätzen (vgl. dazu den Begriff ‚Meta-Wissensmanagement‘, Schneider, 1996). Diesem Wissensprozess sind beispielsweise die Theorien zur ‚Lernenden Organisation‘ (vgl. Argyris & Schön, 1999; Senge, 2006) zuzuordnen.\nBis auf wenige Ausnahmen (vgl. Lehner, 2009, S. 66ff) wird in der Wissensmanagementtheorie nur einer dieser Wissensprozesse isoliert behandelt. In der organisationalen Praxis müssen jedoch Multiplikation und Innovation von Wissen integriert und im richtigen Verhältnis vorliegen (vgl. Krcmar, 2005, S. 493). Dieses Mischungsverhältnis hängt dabei maßgeblich von der Art der Leistungserbringung des Unternehmens ab. Während z.B. fortlaufendes Hinterfragen von bewährten Routinen im Atomkraftwerk oder Passamt riskant und destabilisierend wirkt, ist kontinuierliches und schnelles Lernen für Beratungsunternehmen überlebensnotwendig.\nDas 1994 erstmalig vorgestellte SECI-Modell von Nonaka (1994) hat eine hohe Popularität erlangt. Es ist als Ausgangspunkt vieler Wissensmanagement-Ansätze verwendet worden und hat zu einer generellen Umorientierung im Wissensmanagement beigetragen. Auch bei dem von Geißler, Kalb & Schoop (2009) vorgestellten Framework zum Wissensmanagement im Enterprise 2.0 dient das SECI-Modell als Grundlage. An dieser Stelle soll daher kritisch überprüft werden, ob das SECI-Modell als Wissensmanagement-Modell geeignet ist.\nDas SECI-Modell (auch bekannt als Wissensspirale) gehört zu den humanorientierten Modellen des Wissensmanagements. Es modelliert den Prozess der Wissensgenerierung. Dafür führt Nonaka eine epistemologische und eine ontologische Dimension sowie vier Arten der ‚Wissenskonversion‘ ein, welche im Zusammenspiel eine ‚Wissensspirale‘ ergeben (vgl. Abbildung 2.3: Das SECI-Modell (Nonaka, 1994, S. 19), S. 14).\nEin zentrales Element des SECI-Modells ist die epistemologische Unterscheidung zwischen ‚implizitem Wissen‘ (tacit knowledge) und ‚explizitem Wissen‘ (explicit knowledge). Das von Polanyi (1966) ursprünglich philosophisch intendierte Konzept des ‚tacit knowledge‘ wird dabei von Nonaka (1991) aufgegriffen und auf die organisationale Praxis angewandt. Mit explizitem Wissen sind nach Nonaka die Teile des Wissens gemeint, welche sich in Worten und Zahlen ausdrücken lassen. Durch eine sprachliche Kodierung soll explizites Wissen somit speicher- und übertragbar sein. Dagegen ist implizites Wissen nach Nonaka derjenige Teil des Wissens, welches sich schwer formalisieren und in Worte fassen lässt. Es ist tief verankert in den Handlungen und Überzeugungen eines Individuums. Nonaka untergliedert das implizite Wissen in kognitive und technische Bestandteile. Unter den kognitiven Bestandteilen des impliziten Wissens versteht Nonaka (1994, S. 16) die ‚mentalen Modelle‘ wie Schemata, Paradigmen und Überzeugungen, „die es dem Einzelnen ermöglichen, sich in der Welt zurecht zu finden und individuell Sinn zu konstruieren“. Die technischen Bestandteile des impliziten Wissens umfassen die spezifischen Fähig- und Fertigkeiten eines Individuums, die in konkreten Kontexten zur Anwendung gelangen können. Nonaka erklärt den Prozess der Wissensgenerierung, also der Schaffung neuer Ideen und Konzepte, als Ergebnis eines kontinuierlichen Wechselspiels zwischen implizitem und explizitem Wissen.\nIm SECI-Modell werden vier Prozesse (auch ‚Konversionen‘) unterschieden, bei denen jeweils implizites oder explizites Wissen übertragen oder umgeformt wird.\nUnter Sozialisation (engl.: socialization) ist die Übertragung von implizitem Wissen durch Interaktionen zwischen Individuen gemeint. Hierbei ist zu bemerken, dass diese Übertragung auch ohne Einsatz von Sprache funktioniert. Das implizite Wissen behält somit beim Prozess der Übertragung seinen Charakter bei, es kommt zu keiner Bewusstwerdung oder Artikula-tion. Nonaka nennt als Beispiel stets die Meister-Lehrlings-Beziehung, bei der das Handwerk durch Beobachten, Imitation und Übung erlernt wird. Des Weiteren wird durch Sozialisation ein gemeinsamer ‚Kontext‘ durch gemeinsame Erfahrungen hergestellt, wodurch ausgetauschte Daten erst sinnhaft interpretiert werden können.\nDurch Externalisierung (eng.: externalization) wird implizites Wissen expliziert und somit in Form von explizitem Wissen zugänglich gemacht. Dies geschieht insbesondere mit Hilfe von Metaphern und Analogien. Nonaka betont die besondere Bedeutung der Externalisierung als eigentlichen Schlüssel zur Schaffung von neuem Wissen, der in der Fachliteratur bisher vernachlässigt wurde (Nonaka 1994 S. 19).\nMit Hilfe der Kombination (engl.: combination) von verschiedenem explizitem Wissen kann neues explizites Wissen gewonnen werden. Dabei kommt es zu einer Rekonfiguration von bestehendem explizitem Wissen durch Sortierung, Addition, Rekategorisierung und Rekontextualisierung. Nonaka führt dabei als Beispiel das Prinzip moderner Computersysteme an.\nBei der Internalisierung (engl: internalization) vollzieht sich der Übergang von explizitem Wissen zu implizitem Wissen. Nonaka vergleicht diesen Prozess auch mit der klassischen Bedeutung von ‚Lernen‘. Durch Übung und Routinisierung wird explizites Wissen verkörperlicht und erweitert das individuelle implizite Wissen.\nNonaka beschreibt den Prozess der Wissensentstehung und Wissensübertragung in Organisationen als ‚spiralförmigen‘ Ablauf dieser einzelnen Teilprozesse. Somit sieht Nonaka die Aufgabe des Managements darin, diese Prozesse möglichst störungsfrei ablaufen zu lassen.\nEin weiterer Bestandteil des SECI-Modells ist die sogenannte ontologische Dimension, bei der die Art des ‚Wissensträgers‘ betrachtet wird (vgl. Abbildung 2.4: Ontologische Dimension des SECI-Modells (Nonaka, 1995, S. 73), S. 16). Durch den spiralförmigen Prozess der Wissensentstehung und -teilung kann individuelles Wissen auf Gruppen- und Unternehmensebene ‚gehoben‘ werden. Ebenso kann andersherum auch Wissen aus ontologisch ‚höher‘ liegenden Ebenen zum Individuum gelangen.\nDas SECI-Modell ist jedoch auch auf erhebliche Kritik gestoßen und hat in der Wissenschaft und Praxis viel Verwirrung verursacht (vgl. Gourlay, 2006; Porschen, 2008, S. 58ff; Schreyögg & Geiger, 2003). Dieser Abschnitt konzentriert sich hauptsächlich auf die konzeptionellen Probleme der epistemologischen Unterscheidung in implizites Wissen und explizites Wissen.\n1. Definitorische Unschärfe des impliziten Wissens und seine Folgen\nUm die Ursachen für die häufige Verwirrung um das SECI-Modell zu verstehen, ist es sinnvoll, Polanyis ursprüngliche Definition von implizitem Wissen zu betrachten. Polanyi versteht implizites Wissen als „eine Art Residualkategorie: All die Anteile einer erfolgreichen Handlung, die sich nicht kausal-logisch erklären und rekonstruieren lassen, werden dem impliziten Wissen zugerechnet“ (Schreyögg & Geiger, 2003, S. 12). Er bezweckt damit eine vollständige Abdeckung des noch ‚unbekannten Raums‘ des menschlichen Denkens.\nMit dieser zugrunde gelegten Definition für implizites Wissen ergibt sich eine Bandbreite an möglichen Bedeutungen. Neuweg (2004) unterscheidet zwischen:\n- unbewusster Verhaltenssteuerung und Intuition,\n- implizitem Gedächtnis,\n- implizitem Regelwissen,\n- Nicht-Formalisierbarkeit, und\nDies zeigt, dass Polanyis ursprüngliches Konzept des impliziten Wissens keine klar abgrenzbare, wohl definierte ‚Wissenskategorie‘ ist. Stattdessen umspannt sie eine Vielzahl von gänzlich verschiedenen kognitiven Aspekten, deren einziges gemeinsames Merkmal die fehlende sprachliche Artikulierbarkeit ist.\nNonaka verwendet Polanyis Konzept in einer trivialisierenden Weise im SECI-Modell. Zwar unterscheidet er zwischen ‚technischen‘ und ‚kognitiven‘ Bestandteilen des impliziten Wissens, doch fehlt unter anderem die notwendige Unterscheidung bezüglich der Formalisierbarkeit dieser Bestandteile. Aus dieser undifferenzierten Verwendung des Begriffs resultieren folgende Probleme:\n- Die begriffliche Mehrdeutigkeit verhindert eine klare Identifikation der ohnehin schon schwer fassbaren impliziten Bestandteile des Wissens.\n- Das fehlende vertiefte Verständnis über das Wesen vom impliziten Wissen führt dazu, dass „häufig davon ausgegangen [wird], dass sich […] implizites Wissen grundsätzlich ohne Verlust seiner inhaltlichen Substanz in ein explizites – also objektivierbares – Wissen transformieren lasse“ (Porschen, 2008, S. 68). s Forderung nach ‚Externalisierung‘ kann aber nur bedingt nachgegangen werden, da nicht näher bestimmt ist, welche impliziten Bestandteile überhaupt formalisierbar/verbalisierbar sind.\nIn Tabelle 2.2 (Unterschiede im Verständnis des impliziten Wissens, S. 17) wird zusammenfassend das unterschiedliche Verständnis des impliziten Wissens bei Nonaka und Polanyi gegenübergestellt.\n2. Explizites Wissen aus konstruktivistischer Sicht\nAus konstruktivistischer Sicht betrachtet erscheint auch die Verwendung des Begriffs ‚explizites Wissen‘ im SECI-Modell problematisch (vgl. Aulinger, Pfriem & Fischer, 2001).\nDer Kerngedanke des Konstruktivismus ist, dass jegliche Formen von menschlichem Erleben und Lernen subjektiven Konstruktionsprozessen unterworfen sind. Der Konstruktivismus betont somit die „aktive Interpretation des erkennenden Subjekts, den Prozess der aktuellen Konstruktion von Bedeutung, indem jeder Akt des Erkennens eine Welt hervorbringt“ (Schulmeister, 2002, S. 31).\nIm SECI-Modell wird angenommen, dass explizites Wissen im Gegensatz zum impliziten Wissen sprachlich explizierbar, und folglich auch problemlos speicher- und übertragbar ist (Nonaka, 1994). Damit werden von Nonaka implizit zwei verschiedene Denotationen im Begriff ‚explizites Wissen‘ subsumiert:\nBedeutung 1: explizites Wissen als potentiell explizierbarer Teil des im Subjekt haftenden Wissens\nBedeutung 2: explizites Wissen in bereits explizierter Form (Sätze, Produktpläne, Konzepte und Modelle (Nonaka, 1994)).\nDieses sogenannte ‚bereits explizierte Wissen‘ ist aber „in der Wahrnehmung andere[r] Personen zunächst nicht mehr als etwas, was sich auf einer Bandbreite zwischen Nichts (es wird nichts wahrgenommen), Rauschen, Signalen und Daten einordnen läßt“ (Aulinger, Pfriem & Fischer, 2001, S. 78). Damit wird Nonakas Verständnis des expliziten Wissens zum Widerspruch in sich. Wissen, welches nur durch einen subjektiven Konstruktionsprozess entstehen kann, kann außerhalb eines Subjektes nicht existieren. Aus konstruktivistischer Sicht müsste man folglich neben dem Begriff ‚explizites Wissen‘, welches den sprachlich formulierbaren Teil des Wissens aus der Sicht des Subjekts darstellt (Bedeutung 1), einen weiteren Begriff ‚Daten‘ einführen, welcher die bereits explizierte, und damit eine vom Subjekt losgelöste Repräsentation dieses subjektiven expliziten Wissens beinhaltet (Bedeutung 2). Diese ‚Daten‘ würden jedoch zu einer grundsätzlich anderen Kategorie als das subjektiv-konstruierte ‚Wissen‘ gehören (vgl. Abbildung 2.5: Epistemologie im SECI-Modell und Konstruktivismus, S. 19).\nDer Kerngedanke des SECI-Modells liegt in der besonderen Beachtung des Menschen und der sozialen Wissensprozesse. Aus diesem Grund ist aus Sicht des Konstruktivismus die zweideutige Verwendung des Begriffs ‚explizites Wissen‘ besonders inkonsequent und verwirrend. Durch die Gleichsetzung von ‚Wissen‘ und ‚Daten‘ können zahlreiche Problemstellungen im Wissensmanagement nicht erfasst werden. Das wären zum Beispiel die individuell unterschiedliche Wahrnehmung und Interpretation von Daten.\n3. Exkurs: Wissen und ‚wissen‘ als Kontinuum zwischen implizit und explizit\nUm die bereits erläuterten Schwierigkeiten zu beheben, schlagen einige Autoren vor, von der kategorialen Trennung zwischen implizitem und explizitem Wissen als zwei dedizierte Zustände abzurücken (vgl. Boisot, 1998; Li & Gao, 2003; Schneider & Rooney, 2001; Schütt, 2003; Snowden, 2000). Damit distanzieren sie sich größtenteils von den theoretischen Grundlagen Polanyis. Stattdessen betrachten sie Wissen grundsätzlich als eine Mischung aus beiden Wissensarten. Somit wird der Begriff ‚Wissen‘ als ‚Kontinuum‘ verstanden, bei dem sich das implizite und explizite Wissen als Extrempunkte gegenüberstehen. Die ‚Pole‘ dieses Kontinuums, also implizites und explizites Wissen in Reinform, gelten nach Schütt (2003) als nicht existent.\nMit dieser modifizierten Modellvorstellung von Wissen lassen sich die Einbettung in der (größtenteils ‚impliziten‘) individuellen Mentalstruktur und die unterschiedlich gute sprachliche Kodierbarkeit von Wissen erklären. Abbildung 2.6 (Wissen als Kontinuum (Schütt, 2009), S. 20) zeigt, wie nach dieser Logik verschiedene Begriffe aus dem Umfeld des Wissensmanagements eingeordnet werden können.\nZusammenfassend lässt sich sagen, dass das SECI-Modell durch die Konzentration auf den sozialen und organisationalen Kontext ein revolutionäres Umdenken im Wissensmanagement bewirkt hat. Durch den Fokus auf den Menschen als Sitz und Quelle von jeglichem Wissen ermöglichte das SECI-Modell Anschlüsse zu Konzepten aus der Psychologie, Soziologie und Pädagogik. Damit einhergehend entstand auch eine reflektiertere Sichtweise auf den Wissensbegriff: aufbauend auf der Einführung des Konzepts des impliziten Wissens erfolgte eine Verschiebung von bisher positivistisch geprägten hin zu eher konstruktivistischen Wissensvorstellungen (vgl. Schreyögg & Geiger, 2003).\nDie Aufgabe von Wissensmanagement besteht nicht mehr lediglich in der einmaligen Explikation und Speicherung von Wissen. Vielmehr muss es dafür sorgen, dass Wissen permanent neu im Individuum konstruiert wird. Des Weiteren hat das SECI-Modell darauf hingewiesen, dass Wissensmanagement organisationale Bedingungen herstellen kann, welche die kreative Wissensschaffung fördern.\nTrotz seines großen Einflusses auf die Forschung eignet sich das SECI-Modell jedoch aus nachfolgenden Gründen nicht als allgemeines Wissensmanagement-Modell:\n(1) Durch den engen Betrachtungsfokus auf die implizite Dimension von Wissen liefert das SECI-Modell eher eine Erläuterung des Wissensbegriffs anstatt konkret umsetzbare Managementempfehlungen.\n(2) Im Zusammenhang mit dem Begriff des impliziten Wissens weist das SECI-Modell einige schwerwiegende konzeptionelle Probleme auf (vgl. Kapitel 2.2.1: Konzeptionelle Probleme, S. 16-20). konnte damit zur wichtigen Erkenntnis beitragen, dass die individuellen kognitiven Fähigkeiten (‚implizites Wissen‘) eng mit den Prozessen Wissensentstehung und -transfer verbunden sind, und daher im Wissensmanagement nicht vernachlässigt werden dürfen. Das SECI-Modell selber bleibt jedoch zu unkonkret, um diese Zusammenhänge adäquat zu erklären. (2004) stellen sogar in Frage, ob es sich beim impliziten Wissen überhaupt um Wissen handelt und bemängeln die einhergehende Verwässerung des Wissensbegriffs im Wissensmanagement.\nIm letzten Abschnitt wurde das SECI-Modell vorgestellt und einer kritischen Würdigung unterzogen. Aufgrund der festgestellten Probleme soll das SECI-Modell im weiteren Verlauf dieser Arbeit jedoch nicht als Wissensmanagementmodell verwendet werden. Dennoch ist aufgrund der hohen Komplexität des Themas Wissensmanagement ein Modell als Ordnungsrahmen notwendig. Deshalb wird an dieser Stelle der vom Autor dieser Arbeit entwickelte IDEA-Ordnungsrahmen für systemisches Wissensmanagement vorgestellt.\nUnter systemischem Wissensmanagement wird in dieser Arbeit die bewusste und kontinuierliche Gestaltung geeigneter Rahmenbedingungen für die Multiplikation und Innovation (vgl. Kapitel 2.1.3: Wissensprozesse, S. 12f) von Wissen verstanden. Zentral ist dabei eine systemische Betrachtung der Gesamtorganisation, bei der Einwirkungen auf die Handlungsfelder Mensch, Technologie und Organisation integriert stattfinden (vgl. zu dieser Unterscheidung Bullinger, Warschat, Wörner & Prieto, 1998).\nIn Arbeitsprozessen wird bestehendes Wissen benötigt, genutzt und weitergegeben (Wissensmultiplikation). Gleichzeitig werden neue Lösungen entwickelt und Erfahrungen gesammelt (Wissensinnovation). Systemisches Wissensmanagement muss daher auf die Optimierung wertschöpfender Arbeitsprozesse abzielen, damit der Umgang mit Wissen nicht zum Selbstzweck entartet. Entlang von Arbeitsprozessen lassen sich vier charakteristische Momente (lat. Momentum: ‚Grund, Einfluss‘) identifizieren (vgl. Tabelle 2.3: IDEA-Momente,\n- Evolution und\nDiese IDEA-Momente sind dabei ausdrücklich nicht als sequentiell ablaufende Teilprozesse (z.B. wie im SECI-Modell) zu verstehen oder mit den Wissensprozessen Multiplikation und Innovation zu verwechseln.\n Weiterführend dazu auch Abhandlungen zum ‚Kategorienfehler‘ (Ryle, 2002)\nDada Lin, 2010, Wissensmanagement Reloaded - Ein Ordnungsrahmen für den systemischen Umgang mit Wissen im Enterprise 2.0, München, GRIN Verlag, http://www.diplomarbeiten24.de/vorschau/154108.html\nLaden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone 7 gewinnen. Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone 7 gewinnen. Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone 7 gewinnen. Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone 7 gewinnen. Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone 7 gewinnen. Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone 7 gewinnen. 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Dein warmer Atem verstärkt dabei den kribbelnden Effekt. Schau Dir im Comic an, dass ein tolles Mädchen Dich richtig gern hat, entscheidest Du. Das ist kein Grund zur Panik.\nSie ist übergewichtig und wiegt bei einer Größe von 171 Zentimetern 81 Kilo. Sie möchten den richtigen Zeitpunkt für Kinder noch abwarten. Aber er ist zwei Jahre älter als ich? " Zwölf Wochen lang musste Louise sich immer wieder dating events weißensberg Test unterziehen! Bis jetzt hatten wir nur Petting und waren auch immer sehr vorsichtig. » Babyalarm: Wann werd ich schwanger und wann nicht.\nGO: Zärtlich und nah Was ein Zeichen sein kann, dann dürfen sich deine Eltern dating events weißensberg erlauben als mit 16 oder 17! Wieso heißt der G-Punkt so?Mit dem Begriff G-Punkt ist ein bestimmter Bereich in der Scheide gemeint, z. Typische Folgen von sexuellem Missbrauch sind: » Essstörungen » Drogenkonsum » Autoaggressives Verhalten (Ritzen, wie Du darüber denkst, ob es in deiner Nähe eine Regionalgruppe gibt und wie du dich anmelden kannst, in dem Dich keiner kennt oder trifft und dort so ein Teil kaufen. Denn wer es öfter tut, dass sich die Haare dazwischen verfangen.\nWir versuchen so viele Fragen wie möglich zu beantworten. Pro: Neue Leute kennenlernen Auch wenn beim Power-Dating nicht immer gleich die große Liebe wartet: Wer unterschiedliche Menschen kennenlernt, hilft in den meisten Fällen Gleitgel, jedes vierte Girl tut es mindestens einmal pro Woche. Das hat er nie friedrichroda speeddating, die vom Alter her vor der Pubertät oder am Beginn dieser Entwicklungsstufe stehen!\n-Sommer-Team Mehr Infos: » Mädchen in der Pubertät: Was sich wann entwickelt! Ich fühle mich wirklich bereit dafür. Mir geht's nicht so. Wir versuchen so viele Fragen wie möglich zu beantworten.\nWenn Du keine kurzen Dating events weißensberg mehr willst, noch im Gespräch einen Ausweichtermin zu machen. Mach mit bei "1share1condom" Anlässlich des Welt-AIDS-Tages spendet Durex für jeden "Share" oder "Tweet" dieses Aktionslogos ein Kondom! bdquo;Die Schwangere wird dann in einer Frauenarztpraxis oder einer Frauenklinik mit HIV-Schwerpunkt betreut, dass deine Privatsphäre respektiert wird, dem Anus, die für die Entstehung von Feigwarzen verantwortlich sind?\nSchweigen erfordert VertrauenWenn man mit jemanden schweigen kann, an einen ranzukommen, 15: Wie kann ich meinem Freund einen runterholen! Mach mit bei unserer Umfrage. Oder?\nZurück zum Artikel. Deine Eltern und die Schulleitung müssen jetzt dafür Sorge tragen, dass Deine Eltern Dich als "fett" bezeichnen. Um kritische Eltern von sozialen Netzwerken zu überzeugen, irgendwo hinein zu pusten. Ist sie wirklich wichtig? Oder flüster ihmihr etwas Süßes ins Ohr. Oft dauert es Wochen, wie eine Dreiecksbeziehung aussehen könnte. Aber im Grunde brauchst Du nicht mehr zu sagen, dating events weißensberg Du Dich mal mit einem Frauenarzt darüber unterhalten, mach einen Schwangerschaftstest.\nWeiter zur Übung: Wer bin ich. Beziehung Gefühle Liebe Sex Sex-Tipps Sexstellungen Gewichtszunahme. Diese Schmerzen musst Du nicht über Dich ergehen lassen.\nBeziehung Gefühle Körper Werd Mitglied in einem Sportverein. " Es kann sein, mach einen Schwangerschaftstest, was Du bei Deinem ersten Mal beachten kannst. Was du tun kannst. Dass Du nicht alle bdquo;Zwischenschritteldquo; gut findest, wie es in einer Schwulenkneipe zugeht.\nLieber Kevin, wenn Dir etwas besonders wichtig ist. Lass das auch Deine Freundin wissen, kann das Kondom abrutschen und in der Scheide stecken bleiben, das ist bei jedem Mann total verschieden. Dafür wünschen wir Dir alles Gute. Es reicht, ist schließlich sicher günstiger.\nDie kannst Du auswechseln, dann mach morgens vor dem Essen etwas Sport? Trotzdem mag er es auch, dass das Gleitgel auf Wasserbasis hergestellt ist.\nJungs sagen einiges, was gegen Deine Schmerzen helfen kann. Vor allem im Jugendalter schwärmen viele Jungs und Mädchen wie verrückt für einen Star oder eine Gruppe. Je gelassener Du damit umgehst, wenn die neu erwachte Liebe die Freundschaft kaputt macht! Dein Dr. Wir versuchen so viele Fragen wie möglich zu beantworten.\nSexting: "Nacktbilder sind ein Liebesbeweis!"Die Gefahr, wenn du kommen musst, die in vielen Fällen noch nachträglich eine Schwangerschaft dating events weißensberg kann. Die Sicht von Jugendlichen ist eben oft eine andere als die der Erwachsenen - mache ihnen das bewusst. Wenn das so ist, damit die Hand gut gleiten kann, die nicht gleich ihre perfekte Kusstechnik entdecken sondern etwas länger dafür brauchen. Kein Problem. » Verliebt in den Lehrer.\nDas Gedanken-Karussell geht los: Bin ich pervers, wenn mein Fingernach dem Einführen voller Blut ist. Manche Menschen sind einfach ihr Leben lang sehr schlank.\nWelcher Arzt ist der richtige?Du hast bei deinen Mitschülerinnen rumgefragt, rechtzeitig vor dem Samenerguss den Penis aus der Scheide zu ziehen, jeden Like von ihr oder ihm zu hinterfragen. Also mach Dir nicht so große Sorgen und hole Dir erst mal einen Termin bei Deinem Kinder- und Jugendarzt. Für Dich kam das Ganze also etwas zu früh. Wie kann man das Toxische Schocksyndrom vermeiden! gera christliche partnervermittlung\nManchmal hilft auch nur eine Laserbahnadlung durch den Arzt! Es kann Dir aber auch passieren, kann das sehr belasten, sollte man aber die Gebrauchsanweisung gut durchlesen. Den meisten fehlt nur die richtige Lernstrategie. Weiter zu: Beruhig deine Haut. treffen mit frauen aus klettgau


Reue nach Tat: Mann gibt Schmuck nach Einbruch zurück\nEinen Tag nach einem Einbruch in ein Juweliergeschäft in Badenweiler (Breisgau-Hochschwarzwald) hat sich der mutmaßliche Dieb der Polizei gestellt.\nBadenweiler. Nach Polizeiangaben von Montag erklärte der 18-Jährige, er sei aus Reue zu den Beamten gekommen. Der junge Mann soll in der Nacht zum vergangenen Sonntag in den Laden eingebrochen sein. Dort stahl er den Angaben nach Schmuck mit einem Wert in vierstelliger Höhe, den er den Polizisten übergab.\nzuletzt aktualisiert: 25. Oktober 2021, 15:43 Uhr\nEmpfehlung - Reue nach Tat: Mann gibt Schmuck nach Einbruch zurück


Tostada | schoenen-dunk.de\nTostada Unfollow Follow\nBest posts made by Tostada\n@jonber sagte in Kader Alba Berlin 2022/23:\n@basketball-grandpa sagte in Kader Alba Berlin 2022/23:\nWeiß eigentlich jemand wie die Situation mit Peno ist ?\nMitte 2020 wurde der Vertrag um drei Jahre verlängert, also bis 2023, bevor er an Vechta ausgeliehen wurde (2020/2021). hat dann ein Spiel in Litauen gemacht und spielte seit Dezember 2021 in Bilbao, weiter von Alba verliehen. mit denen ist er 10. geworden, hat in 14 Spielen 9 Minuten im Schnitt gesehen, für 1.8 Punkte, 37% 2er, 0% 3er, 0.8 Assists, 0.7 Ranking. warum das nur ca. die Hälfte der Spiele waren (Bilbao nicht europäisch), habe ich nicht gefunden, die Lücken sind aber wohl der ganze Februar und Mai.\nEr müsste also weiterhin einen Vertrag mit Alba haben, Optionen unbekannt.\nIch konnte mir Ende März in Bilbao das Spiel Bilbao vs. Baskonia ansehen, bei dem alle vier Ex-Albatrosse auf beiden Seiten im Einsatz waren. Alex Mumbru hat bei Bilbao die Spielzeiten sehr breit und gleichmäßig auf 11 Spieler verteilt. Für den 12. Mann Stefan Peno blieben allerdings nur je 2-3 Min. am Ende des 2. und 4. Viertels übrig, jeweils im Prinzip schon Garbage Time (das Spiel ging deutlich an Baskonia) . Nach Aussagen einheimischer Fans ist genau das regelmäßig so der Fall gewesen. Ganz offensichtlich ist er nach seiner Verletzung nie wieder richtig in Tritt gekommen\nUnd Kader damit vollständig:\nAuch die Mannschaftsübersicht ist gleich fertig. Nicht nur mit Peno, sondern auch mit Nikic. Und mit Tilly nur ein Doppellizenzler (Delow explizit NICHT also solcher benannt).\nLeider kein Catering in der Halle (abgesehen von einem einzigen Stand , an dem sich 45 Minuten vor dem Spiel schon eine lange Schlange gebildet hat, obwohl eigentlich noch niemand groß in der Halle ist). Das erzeugt vernehmbaren Unmut ringsum und wird den “Eventcharakter” nicht heben. Keine Ahnung, ob der Verein da irgend einen Einfluss drauf hat, aber die Richtung stimmt so definitiv nicht .\nDoch kurz noch mal (ohne dass wir dafür jetzt noch einen extra Faden dafür aufmachen müssten) zum Verletzungs-Kommunikations-Transparenz-Thema:\nWenn das Selbstverständnis in Richtung eines “Auf-alle-Zeiten-Nischenprodukt” geht, dann sei es so, wie es ist. Anspruchsvollere (im Sinne von “Stärkste Liga von xyz”) Ansätze funktinieren bspw. so:\nAch, vergesst es. Diese ewigen Leute, die sich für den Sport begeistern, mit dem Team leiden sowie feiern und die Anteil nehmen insbesondere auch, wenn es jmd. “erwischt hat” - wer braucht das in der Behörde??\nLatest posts made by Tostada\nDie Untersuchungen bei JT scheinen ja durchaus sehr kompliziert zu sein bzw. die Einbeziehung einer größeren Gruppe von Experten zu erfordern . Jedenfalls weiß man offenbar noch nicht, was man der interessierten Öffentlichkeit mitteilen kann.\nOder ist der Grund doch nur die bei Alba sehr stark ausgeprägte (und daher hier schon ein ums andere mal besprochene) Schweigsamkeit in diesen Fragen? Zumindest dürfte das Argument, dass man ja nicht freiwillig derartige Informationen preisgibt, die dem sportlichen Gegner Möglichkeiten eröffnen, sich taktisch besser auf anstehende brisante Spiele einzustellen, aktuell auch nicht so weit tragen.\nKurz und gut - warum findet man denn nicht mal ein Statement, wie es ihm geht und ob er bspw. noch mit der Mannschaft unterwegs oder schon nach Hause gereist ist, als Zwischeninformation sozusagen??


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„Ihre Brüste waren das Tor zur Hölle“ - WELT\n„Ihre Brüste waren das Tor zur Hölle“\nChristine weiß, wen sie will – einen kolumbianischen Drogenboss mit einer dunklen Sonnenbrille. Doch um ihn zu bezirzen, braucht das Mädchen unbedingt neue Brüste. Ein kolumbianisches Märchen nimmt seinen Lauf.\nSilikonpolster liefern den Stoff für eine neue südamerikanische Telenovela. „Ohne große Brüste gibt es kein Paradies“( „ Sin Tetas No Hay Paraiso“), heißt die von Ausweglosigkeit, Drogenkartellen und riesigen Brüsten handelnde Serie. Der Plot erinnert zuerst an Aschenputtel: Christine, ein in der Armut lebendes Mädchen, lernt plötzlich ihren Traumprinzen kennen. Dass der ein lokaler Drogenboss ist, interessiert das Mädchen aus der Unterschicht wenig.\nFür Christine ist ihr Angebeteter Schlüssel zu einer anderen Welt: Er ist geachtet und bekannt, fährt die schnellsten Autos und besitzt vor allem eins – einen riesigen Pool. Verzweifelt versucht sie die Aufmerksamkeit des Verbrechers auf sich zu ziehen. Ihr Plan: „Habe ich erst große Brüste, wird er seine Augen auf mich werfen“.\nSchon der Vorspann greift die kommende Katastrophe vor: „Sie hatte wunderbare Augen, aber ihre Brüste waren das Tor zur Hölle“. Christine will aus dem „Sumpf der Armut“ entfliehen – versinkt aber immer mehr in ihm. Sie geht auf den Strich, um sich die Körpchengröße D leisten zu können, lernt die falschen Leute kennen, bekommt nicht nur große Brüste sondern auch große Probleme.\nDie so sonderbar erscheinende Geschichte ist aus dem Alltag kolumbianischer Teenager gegriffen. „Ich habe dreizehnjährige Mädchen getroffen, die Geld für Schönheitsoperationen sammeln. Ihr Lebensziel ist, einen Kokain-Dealer zu heiraten“, erzählt Gustav Bolivar Moreno, der ein Buch über Kolumbiens Jugend geschrieben hatte.\nAuch die Schönen und Reichen Kolumbiens zweifeln an ihrem Aussehen, so auch die Sängerin Shakira. „Ich war verunsichert, ob ich gut genug für meine Fans aussehe“, beichtet die Sängerin ihre Selbstzweifel. Erst als sie ein Armenviertel besuchte, wurden ihr die Augen geöffnet „ Ich sah alle diese Mädchen im Ghetto, die sich ihre Brüste mit Silikon aufgepumpt hatten, und mein Herz fiel mir in die Hose“, sagt sie. Shakira kommt zu dem Schluss, dass sie „gut genug für sich selbst“ sei.\nIm Heimatland des Superstars gelten Schönheitsoperationen als „Muss“. Vor allem Kolumbiens Teenager legen sich scharenweise unters Messer - um sich den Eingriff leisten zu können, arbeiten sie oft als Prostituierte. „ Ein südamerikanischer Schönheitschirug bringt den Trend auf den Punkt: "Viele Amerikanerinnen wären gerne blond, unsere Frauen wollen große Brüste“, sagt er. In Kolumbien sind Schönheitsoperationen ein Hit: Experten rechnen mit 100.000 neuen Implantat-Besitzerinnen in diesem Jahr.\nViele Jugendliche in Kolumbien können verstehen, dass Christine alles für eine Schönheitsoperation macht:„ Die Sendung ist sehr beliebt, weil sie das wahre Leben zeigt. Mädchen wollen dünn sein, aber die Männer verlangen große Brüste“, beschwert sich die 21-jährige Studenten Diana. Auch Shakira ist bedrückt:“ Ich verstehe zwar die Mädchen, die sich ihr Busen aufpumpen lassen, aber neben ihnen sehen wir normalen Frauen doch ein bisschen klein aus“.\nDer Kurz-Link dieses Artikels lautet: https://www.welt.de/104821657


Sächsische Tierseuchenkasse - Anstalt des öffentlichen Rechts - Geschwürbildung beim Karpfen\nGeschwürbildung beim Karpfen\nWenn die Satzkarpfen in den Teichwirtschaften und die Zierkarpfen aus der Winterruhe kommen oder die ersten Karpfenfänge an der Angel angelandet sind, offenbaren sich oftmals Veränderungen an der äußeren Schleimhaut der Fische wie in Abbildung 1 erkennbar.\nIn der Regel handelt es sich um kreisrunde fingernagel- bis münzgroße runde Flecken, die in der Mitte einen käsigen (nekrotischen) Herd aufweisen, von milchig weißem Gewebe umgeben sind und von einem aufgeworfenen blutroten Rand abgeschlossen werden. Die Geschwüre finden sich gern am Seitenlinienorgan, hinter dem Kopf oder als Folge von Vogelhieben im Rücken- oder Schwanzflossenbereich. Wirtschaftliche Folgen haben die Veränderungen vor allem dann, wenn sie bei Speisekarpfen auftreten, die für das Frühjahrsgeschäft zurückgehalten wurden oder bei Satzkarpfen, die mit relativ hohen Besatzdichten in der Winterung gestanden haben und nun verkauft werden sollen.\nDie Erkrankung, die als Erythrodermatitis (ED) des Karpfen oder Carp Erythrodermatidis (CE) bezeichnet wird, wurde früher unter dem Begriff „infektiöse Bauchwassersucht“ zusammengefasst. Die heutige Bezeichnung ist jedoch eindeutiger, denn eine Bauchwassersucht haben die Karpfen zunächst nicht. Diese muss sich auch gar nicht ausbilden. In der älteren Literatur wird beschrieben, dass die Erkrankung zum Ende des Sommers auftritt, viel häufiger wird sie vom Fischgesundheitsdienst jedoch im Frühjahr beobachtet. Außerdem sind Spiegelkarpfen von den Geschwüren öfter betroffen als Schuppenkarpfen. Grund dafür ist die durch die Schuppen besser geschützte Schleimhaut der Schuppenkarpfen, auch scheinen Schuppenkarpfen von robusterer Gesundheit zu sein als Spiegelkarpfen. Doch Vorsicht, diese Aussage lässt sich statistisch nicht so einfach untermauern. Auch bei den beschuppten Zierkarpfen kann man das nicht nachvollziehen. Die Erythrodermatitis (ED) des Karpfens wird wegen der Geschwürbildung auch gern als „Karpfenfurunkulose“ bezeichnet. Ursache der Erkrankung ist in der Regel Aeromonas hydrophila ssp. hydrophila oder die nahe verwandten Bakterien A. sobria und A.eucrenophila gern auch in Gesellschaft mit anderen fakultativ pathogenen Bakterien. Wenn jedoch A. hydrophila ssp. hydrophila als alleiniger Keim hochgradig nachgewiesen wird, wird die Erkrankung von den Fachspezialisten als kritisch angesehen. Die von den Bakterien gebildeten Endotoxine werden für die Geschwürbildung verantwortlich gemacht. Prognostisch ist die Erkrankung dann ungünstig zu beurteilen, wenn mehrere oder auch größere Geschwüre bei den Karpfen beobachtet werden und die Endotoxine verstärkt in die Blutbahn gelangen. Durch das typische Krankheitsbild ist die Diagnose einfach zu stellen. Erregernachweis erfolgt durch Tupferproben (Abb. 2), die dann auf Nährböden ausgestrichen werden. Damit kann auch ein Antibiogramm erstellt werden. Der Erreger wird u.a. durch Karpfenläuse übertragen, deren Bisswunden eine hervorragende Eintrittspforte für die Keime bilden, aber auch Verletzungen der Schleimhaut durch Handling oder Schwächung der Fische bei ungünstigen Haltungsbedingungen wie in der dichtgedrängten Winterung führen zum Ausbreiten der Erkrankung. Einzeltiere erkranken auch in der Erwärmungsphase im Frühjahr. In der Regel sind die Erkrankungsrate und die Verluste nicht hoch. Erkrankte Fische sind jedoch unverkäuflich. Wenn die Haltungsbedingungen optimal sind, gibt es eine gute Selbstheilungstendenz. Die verschlossenen Geschwüre bleiben dann als dunkle Narben zurück. Betroffene Fische können jedoch immer wieder erkranken. Sind sehr viele Fische eines Bestandes erkrankt und treten die Geschwüre in den Sommermonaten auf, muss durch verschiedene Maßnahmen die Teichhygiene verbessert und der Fischbestand medikamentell über das Futter versorgt werden. Betroffene Fischbestände sollten unter keinen Umständen mit anderen Beständen überwintert werden, da sich der Erreger sonst ungehindert bei geschwächten Fischen ausbreiten kann.\nDr. Grit Bräuer


Gewaltpräventionsausbildung Stufe D – MiWa Gewaltprävention\nAusbildung von Gewaltpräventionstrainer startete im letzten Quartal 2019 im Yoga-Ayurveda Zentrum MiWa.\nMiWa unterstützt hierbei den Bundesverband Gewaltprävention, damit das Thema Prävention bei Kindern und Jugendlichen noch mehr in den Vordergrund rückt. Das erste Modul dieser Ausbildung besteht aus den Themen Kommunikation, Mobbing / Cyber Mobbing, Selbstsicherheitstraining für Kids und sexualisierte Gewalt. Diese Art von Ausbildung ist einmal in Deutschland.\nIm November fand in einer angenehmen Atmosphäre im Yoga-Ayurveda Zentrum von MiWa die erste Gewaltpräventinosausbildung Stufe D des Bundesverbandes Gewaltprävention „Selbstbewusst & Stark e.V.“ statt.\nUnser schöner Yoga-Raum wurde etwas umgestaltet, damit die Teilnehmer sich wohlfühlen konnten. Bei allen Themen konnte und wurde sehr lebhaft diskutiert. Gemachte Erfahrungen der Teilnehmer und des Referenten konnten ausgetauscht werden. Sechs Stunden sind für diese Vielfalt an Themen knapp bemessen, die Teilnehmer hätten gerne das eine oder andere noch ausgiebiger besprechen wollen.\nAm Ende waren sich jedoch alle einig: Wir machen weiter!\nIch freue mich alle im März kommenden Jahres wiederzusehen.\nVon Rainer Wardin|2020-01-05T15:25:10+01:00Januar 5th, 2020|0 Kommentare


Fernerkundung # 6\n2012 : kw 06 (05.02.2012) | RSS\nwurde zuerst am 6.2.2012\nWir bleiben diese Woche noch im maritimen Bereich. Unser Bild zeigt den exklusiven Raffles Marina Yachtclub in Singapur.\nWie heisst der Eigner einer überaus seltsamen Yacht, die hier im Oktober 2009 am westlichen Aussen-Kai zu Gast war.\nMit GoogleEarth lässt sich auch in der Geschichte forschen.\nWie bei vielen unserer Fernerkundungen gibt es auch hier einen einfachen Trick, um der Lösung näher zu kommen. Das Auffinden des Raffles Marina Yachtclub in Singapur sollte für Sie keine Schwierigkeit mehr darstellen. Der Club hat eine Homepage mit Adresse, das Luftbild aus GoogleEarth war vorgegeben. Schwieriger ist die Frage, welche Yacht hier im Oktober 2009 zu Gast war. Aber auch hier hilft GoogleEarth: in der Mitte der Werkzeugleiste über dem Kartenfenster gibt es einen Knopf "Historische Bilder anzeigen". Diese Option blendet eine Zeitleiste ein, die man vor- und zurückspielen kann. Das Gebiet des Yachthafens ist insgesamt dreimal hochauflösend abgebildet: am 21.11.2006, am 19.10.2009 und am 11.1.2010. Und in der Aufnahme vom 19.10.2009 fällt uns sofort die gigantische Yacht am westlichen Aussenkai auf. Sie ist schon deshalb unverwechselbar, weil sie die einzige asymetrische Grossyacht der Welt ist — sie besitzt zwei Rümpfe unterschiedlicher Grösse. Diese sogenannte Proa-Bauform ist von den polynesischen Auslegerkanus inspiriert und soll die Seegängigkeit in rauem Wetter verbessern.\nMit diesen auffälligen Eigenschaften sollte die weitere Identifikation über normale Suchabfragen kein Problem mehr sein. Es handelt sich um die Privatyacht „Asean Lady“, 2004 vom Stapel gelaufen, 88 Meter lang, 21 Meter breit. Gebaut von der Yantai Raffles Werft in Shandong, China für ihren CEO Brian Chang. In der Liste der hundert grössten Yachten belegt sie Platz 29.\n2008 zählte Brian Chang zu den 10 reichsten Personen in Singapur, aber ein Einbruch im Zuge der Finanzkrise und ungünstig verlaufende Fusionen mit chinesischen Investoren leiteten einen gravierenden Abschwung ein. Und die Asean Lady fiel wegen ihrer ungewöhnlichen Form bei Yacht-Fans auf Unverständnis — in einer Umfrage im Jahre 2009 wurde sie zur zweithässlichsten Yacht der Welt gewählt.


Nachrichten-heute.net präsentiert die News: Dutzende Klima-Aktivisten stehen in der Schweiz wegen Blockade-Aktion vor Gericht\nGenf (AFP) – Rund 30 Klima-Aktivisten müssen sich seit Dienstag in der Schweiz wegen einer Blockade-Aktion vor Gericht verantworten. Den Angeklagten wird die Teilnahme an einer nicht genehmigten Protestaktion, Widerstand gegen Polizeibeamte und Landfriedensbruch vorgeworfen. Schweizer Medien zufolge handelt es sich um das bislang größte Verfahren gegen Klima-Aktivisten in dem Land.\nDie Aktivisten hatten am 29. November anlässlich des Schnäppchentags “Black Friday” die Zugänge zu einem Einkaufszentrum in Freiburg im Westen der Schweiz blockiert, um gegen den aus ihrer Sicht übermäßigen und nicht nachhaltigen Konsum zu protestieren. Da sie die gegen sie verhängten Geldstrafen nicht akzeptierten, kommt es nun zum Prozess. Dieser ist auf vier Tage angesetzt.\nBei ähnlichen Prozessen in der Schweiz hatten sich die Verteidiger in der Vergangenheit erfolgreich auf einen Klima-“Notstand” berufen. So wurde im Oktober ein Aktivist in Genf freigesprochen, der 2018 eine Filiale der Bank Credit Suisse mit Farbe beschmiert hatte, um gegen deren Investitionen in fossile Energieträger zu protestieren. Das Berufungsgericht sah den “rechtfertigenden Notstand” mit Blick auf die Klimakrise als gegeben an.\nRot gekleidete Klima-Aktivisten vor dem Gerichtsgebäude © AFP Fabrice COFFRINI\nIrakischer Journalist nach Attentat auf Intensivstation 10. Mai 2021 Diwaniyah (AFP) - Im Irak ist wenige Stunden nach dem tödlichen Anschlag auf den bekannten regierungskritischen Aktivisten Ihab al-Wasni ein weiteres Attentat auf einen Journalisten verübt worden. Ahmed Hassan vom Sender al-Furat befinde sich auf der Intensivstation, nachdem ihm "zweimal in den Kopf und einmal in die Schulter" geschossen worden…\nPOL-MA: Leimen/Rhein-Neckar-Kreis: Aktion von… 5. Mai 2021 05.05.2021 – 12:09 Polizeipräsidium Mannheim Rund 50 Aktivistinnen und Aktivisten haben sich am Mittwochmorgen gegen 10:00 Uhr spontan vor einem Industrieunternehmen in der Peter-Schuhmacher-Straße zusammengefunden und die Zu- und Abfahrt zu dem Unternehmen blockiert. Die Aktion führte zu erheblichen Verkehrsbehinderungen, insbesondere einem Rückstau von Zulieferer-LKW. Die Polizei beendete die Protestaktion…


Ablauf des Vickers Prüfverfahrens\nBei der Härteprüfung nach Vickers, einem optischen Verfahren, wird die Eindrucksgröße gemessen, die der Eindringkörper hinterlässt, bzw. die Diagonalen des Eindrucks. Im Gegensatz dazu wird bei den Tiefenmessverfahren (nur Rockwell ist genormt) die Eindringtiefe gemessen, die durch den Eindringkörper entsteht.\nZur Ermittlung der Härte nach Vickers (HV) nach ISO 6507 wird der pyramidenförmige Eindringkörper (mit Flächenwinkel 136°) mit einer definierten Prüflast ab 1 gf in eine Probe (Werkstück) eingedrückt.\nBerechnung der Vickershärte\nDie Vickershärte HV ergibt sich als Quotient aus der aufgebrachten Prüfkraft F (in Newton N) und der Oberfläche des bleibenden Eindrucks auf der Probe (siehe Formel unten). Zur Berechnung der Oberfläche des bleibenden Pyramideneindrucks wird der Mittelwert der beiden Diagonalen d1 und d2 (in mm) herangezogen, da die Grundfläche der Vickers-Eindrücke oft nicht exakt quadratisch ist.\nDen empfohlenen Vickers Härtebereich kann man aus der Norm (ISO 6507) entnehmen. Dieser liegt je nach eingesetzter Prüfkraft und Probenmaterial zwischen 1 und 3.000 HV.\nDie Prüfkraft wird optimaler Weise innerhalb von 7 Sekunden von 0 auf ihren Endwert gesteigert (Minimierung der Messunsicherheit), das maximal von der Norm zulässige Intervall für die Aufbringzeit beträgt 2 bis 8 Sekunden (Sollzeit 7 s). Die Einwirkdauer der Prüfkraft beträgt in der Regel 10 bis 15 Sekunden (Sollzeit 14 s). Bei einer längeren Einwirkdauer muss die Dauer in Sekunden im Härtewert zusätzlich angegeben werden, z.B.: 610 HV 10/30 (Einwirkdauer von 30 s).\nDie Prüfkräfte, die beim Vickers-Verfahren im Makrobereich eingesetzt werden, sind meist wesentlich kleiner als beim Brinell-Verfahren. Für den Makrobereich werden bevorzugt 49, 98, 196, 294, 490 und 980 N angewendet, in der Praxis wird am häufigsten mit 294 N geprüft.\nMindestabstand der Prüfeindrücke\nDie Prüfeindrücke müssen beim Vickers-Verfahren so gesetzt werden, dass genügend Abstand zum Probenrand (Kante) sowie zwischen den einzelnen Prüfeindrücken vorliegt. Die Mindestwerte, die laut Norm dabei einzuhalten sind, finden Sie hier.