Erkrath: Genossenschaft hat ihre Häuser saniert\nDie Grünanlagen der Häuser an der Schlüterstraße werden nach der Verlegung der Kanalrohre aufgemöbelt. Foto: Dietrich Janicki\nErkrath Die Arbeit ist getan. Die Häuser der Wohnungsbaugenossenschaft am Kalkumer Feld sind modernisiert. Nach außen hin signalisiert einer bunter Anstrich das Werk. Gestern wurde der Abschluss der Arbeiten nach französischem Brauch mit einem "diner en blanc" (weiße Tafel) gefeiert.\nÖfter mal was Neues, dachte sich der Bauingenieur Udo Kraft aus Berlin. Er hat federführend die energetische und ästhetische Sanierung der Häuser der Wohnungsbaugenossenschaft Erkrath (WBG) im Kalkumer Feld übernommen. Schon als er noch in Ratingen lebte, war er der Genossenschaft beruflich verbunden. Von Paris nach Erkrath importierte er den Brauch, sich nach getaner Arbeit bei einem "diner en blanc", einer weißen Tafel, zu treffen und zu feiern. "Ich habe das in Paris gesehen, und das gefiel mir", sagt Udo Kraft. Tatsächlich waren alle Gewerke vertreten. Wer nicht komplett weiß gewandet war, bekam kurzerhand einen Papier-Overall übergezogen. So blickte man von der weißen Kaffeetafel auf die schicken lachs- und türkisfarbenen Farbtupfer an den Fassaden der Mehrfamilienhäuser.\nWeiß gekleidet an einer weißen Kaffeetafel feiern die an der Sanierung beteiligten Handwerker den Abschluss der Arbeiten. Foto: Janicki, Dietrich (jd-)\nDoch auch hinter den Kulissen der Gebäude mit der Hausnummer 38 bis 44 hatte sich in den letzten Monaten einiges getan: Dächer und Kellerdecken sind gedämmt worden. Außerdem gibt es neue Balkongeländer und neue Bodenplatten für die Balkone. Für die gelungene Farbgebung sind Spezialisten einer Farbberatung verantwortlich. 20 Wohnungen - zumeist von Langzeit-Mietern seit 40 Jahren und länger bewohnt - gibt es in den restaurierten Häusern aus den 1960er Jahren. An zwei Häusern stehen noch die Malergerüste, die in 14 Tagen verschwunden sein sollen.\nMieterkinder können die Polizei besuchen\nDie WBG sorgt nicht nur für ein angenehmes Wohnumfeld, sie will auch durch Aktionen den Kontakt der Mieter untereinander fördern. Am Dienstag, 5. August, findet im Rahmen des Kinderferien-Programms ein Ausflug zur Polizei statt. Diese Veranstaltung ist für die Kinder kostenfrei. Es sind noch Plätze frei - jetzt am besten gleich anmelden unter 0211-209949-0 oder henseler@wbg-erkrath.de\nMichael Henseler, Geschäftsführender Vorstand, feierte mit im weißen Outfit. 650 000 Euro hat die Baugenossenschaft investiert in ihre Häuser am Kalkumer Feld. Im vergangenen waren die Nummern 26 bis 36 fertig geworden.\nBürgermeister-Kandidat : SPD setzt bei Wahl 2020 auf ein neues Gesicht\nGeackert wird auch noch im Umfeld der Wohnungen an der Schlüterstraße. Dort entstehen Stellflächen für Fahrräder und Rollatoren und ein neues barrierefreie Wegesystem. Vor allem die Vergrößerung der rückwärtigen Terrassenbereiche und die Erneuerung der Trennwände sollen für mehr Wohnqualität sorgen und den Wohnstandard vor Ort erheblich erhöhen. Die Böschung auf der Rückseite der Häuser an der Schlüterstraße wurde darüber hinaus ausgelichtet, damit mehr Licht in die Gärten fällt. Laubengänge heben die Optik und verhindern Einblicke. Außerdem wurden nasse Gartenbereiche trockengelegt. Kanäle und Außenanlagen werden in zwei Etappen erledigt. Dafür sind 1,4 Millionen Euro eingesetzt.\nDie 957 Wohnungen der Genossenschaft stammen zum größten Teil aus den 1960er und 1970er Jahren. Die notwendigen Sanierungen haben Löcher ins Budget der WBG Erkrath gerissen. Allein 2012 investierte die Genossenschaft 2,8 Millionen Euro in ihre Häuser. "Besonders bei einem Mieterwechsel, mussten wir einige Wohnungen auf Vordermann bringen", sagt Henseler vor einiger Zeit. Neue Heizungen und Renovierungen waren fällig.


Startseite Jugend 2012\n2012-06 Anmeldung Jugend Basis Lizenz\n2012-info-jugend-basis-lizenz.pdf [103 KB]\nLandesschützenkönigen aus Gottmadingen\nDer 60. Landesschützentag des SBSV wurde am 20.0Mai in Teningen ausgetragen. Unsere Nadine legte den Grundstein für die Teilnahme bei den Bezirksmeisterschaften 2011, als sie zur Bezirksjugendkönigin gekrönt wurde. Darauf hin kam die Einladung zum Landesjugendkönigschiessen für den 20. Mai 2012.\nAlle Kreis- und Bezirkskönige durften zum Schiessen starten. Der Ablauf: Nach 5 Minuten Probeschiessen gibt jeder Teilnehmer 20 Wettkampfschüsse in einer Zeit von 20 Minuten ab.\nGeschossen wird LG oder LP in der jeweiligen Klasse, also Jugend bzw. Schützen. Der beste Teiler von jedem Schützen geht in die Liste zur Ermittlung des Landeskönig.\nNach dem Einmarsch der Kreis- und Bezirkskönige werden die Platzierungen in umgekehrter Reihenfolge bis zum 4. verlesen.\nUm die Spannung zu erhöhen, wir dieses erst in beiden Klassen durchgeführt. Danach stehen jeweils noch 3 Schützen zur Auswahl. Begonnen wird mit dem jeweiligen 2. Ritter, danach erfolgt die Bekanntgabe des 1. Ritter. Nun war es sicher, Nadine ist die neue Landesjugendkönigin.\nDies bedeutet gleichzeitig, dass sie in Begleitung des Landeskönig den Landesverband am Deutschen Schützentag in Potsdam vertritt. Dort werden die Deutsche Schützenkönige ausgeschossen.\nWir freuen uns jetzt schon auf diese Reise und werden dort unser Bestes geben. Stets Gut Schuss\nShooty Cup 2012 - 24. Mai\nNach dem sich keine weiteren Meldungen ergeben haben, sind leider die Mannschaften vom Kreis Konstanz auf Bezirksebene am 24.05.2012 an den Start gegangen. Offensichtlich haben die Kreise Messkirch und Überlingen Probleme mit der Nachwuchsförderung, sodass diese Vereine nicht die Mindestanzahl von 2 Schützen in der Schülerklasse melden konnten.\n- vom SV Nenzingen: Oliver Michelmann und Julian Mathis mit dem LG,\n- für die SG Gottmadingen: Lars Martin und Joél Jacobi, ebenfalls LG und\n- für den SSC Diana Singen: Selina Lampert und Falko Wiggenhausen mit der LP.\nDiesen Wettkampf haben wir bei der SG Gottmadingen auf die elektronische Anlage Hering geschossen.\nNach bereits sehr guten Ergebnissen auf der Kreisebene erzielten die 6 Schüler wiederum hervorragende Resultate:\nOliver 177/86 LG,Julian 170/84 LG,Lars 174/84 LG,Joél 164/80 LG,Selina 165/84 LP,Falko 175/92 LP.\nIch bedanke mich an dieser Stelle bei den 6 Schülern für ihren Einsatz und freue mich jetzt schon auf die Landesebene. Dieser Wettkampf findet dann am 08.07.2012 im Schützenhaus Lauf bei Sassbachwalden (Bühl) statt.\nIch als Bezirksjugendleiter werde unsere 6 Schützen dort hin begleiten und sehe sehr positiv in die Zukunft. Mal sehen, was sich da entwickelt, denn im Jahr 2009 hatten sich alle 4 Schüler vom Bezirk V nach München zum Finale qualifiziert.\nNatürlich haben auch die Eltern (Fahrer) einen Dank verdient, denn ohne sie ginge es gar nicht.\nBei der SG Gottmadingen bedanke ich mich im Namen des Bezirk V für die Überlassung der Schiessanlage. Ebenfalls jetzt schon besten Dank an unsere Pressereferentin Brigitte Specker und denen, welche dazu beitragen, dass es die Öffentlichkeit auch erfahren wird.\nShooty Cup 2012 - 12. April\nDieser Wettbewerb ist eine Veranstaltung von der DSB-Jugend für die Schülerklasse. Geschossen werden die Disziplinen LG und LP.\nPro Vereinsmannschaft müssen es 2 Schützen sein. Die Vorkämpfe beginnen auf der Kreisebene, wo 2 Wettkämpfe ausgetragen werden. Jeweils die 2 besten Mannschaften werden dann an den Bezirk gemeldet, wo ein Wettkampf zu absolvieren ist. Wiederum 2 Mannschaften je Disziplin qualifizieren sich auf die Landesebene. Dort ergibt sich ein Sieger, welcher vom Verband nach München zum Finale gemeldet wird. Im Jahr 2009 waren es beide Mannschaften aus dem Bezirk Bodensee.\nAuch in diesem Jahr ist es mir gelungen, 2 Luftgewehr und 1 Luftpistolenmannschaft im Kreis zu motivieren.\nDies sind vom SV Nenzingen die 2 Schüler Oliver Michelmann und Julian Mathis mit dem LG. Für die SG Gottmadingen sind es Lars Martin und Joél Jacobi, ebenfalls LG. Mit der LP ist durch eine Kooperation von 2 Vereinen ebenfalls eine Mannschaft entstanden. Für den SSC Diana Singen schiessen Selina Lampert und Falko Wiggenhausen.\nDen 1. Wettkampf haben wir am 12.04.2012 bei der SG Gottmadingen auf die elektronische Anlage Hering geschossen. Den 2. Wettkampf haben wir dann in Welschingen auf der neuen Meyton-Anlage absolviert. Dies aus dem Grund, dass die Schüler auch mal einen anderen Schiessstand sehen und auch die Landesmeisterschaften dann auf Meyton-Anlagen geschossen werden.\n- Lars 175/88 und 175/88,\n- Joél 170/84 und 169/86,\n- Oliver 170/86 und 171/82,\n- Julian 169/81 und 166/83,\n- Selina 168/88 und 176/84,\n- Falko 172/88 und 172/87.\nIch bedanke mich an dieser Stelle bei den 6 Schülern für ihren Einsatz und freue mich jetzt schon auf die Bezirksebene.\nNatürlich haben auch die Begleitpersonen einen Dank verdient, denn ohne sie ginge es gar nicht.\nBei der SG Gottmadingen und dem SV Welschingen möchte ich mich ebenfalls für die Überlassung der Schiessanlagen recht herzlich bedanken und im Voraus auch schon bei denen, die dazu beitragen das Ganze in die Öffentlichkeit zu kommunizieren.\nAuf welcher Anlage und wann wir den Bezirkswettkampf schiessen muss ich noch abklären.\nEs besteht ja auch noch die Möglichkeit, dass noch Anmeldungen aus den Kreisen Messkirch und Überlingen eintreffen.\nNatürlich werde ich dementsprechend rechtzeitig informieren.\nGottmadinger Jugend startet für SBSV in Fellbach\n3 Gottmadingen Jungschützen starten bei dem Vorkampf der Jugendverbandsrunde für den SBSV in Fellbach (bei Stuttgart). Geschossen wird dort gegen den Württembergischen Schützenbund und Bayern.\nAnreise ist am Freitag, den 11.05.\n- 12.05. LG und KK 3x20,\n- 13.05. KK Liegend 60 Schuss\nTeilnehmer [30 KB]\nDas Sportjahr 2011 - Abteilung Jugend\nBericht für das Sportjahr 2011 der Abteilung Jugend\nJunior B/A: 2/2\nTotal: 11, am 30.09.2011\nIm D-Kader vom SBSV sind:\nNiklas Schäfer, Jonas Frasch, Melina und Nadine Körner sowie Sven Martin.\nBereits im Herbst 2010 fanden die Kreismeisterschaften für das Sportjahr 2011 statt.\nGold: 16 x Einzel, 5 x Mannschaft\nSilber: 10 x Einzel\nBronze: 2 x Einzel\nIm Januar 2011 beteiligten wir uns wiederum mit 2 LG-Mannschaften am internationalen Jugendturnier in Heitersheim. Beide Mannschaften konnten sich, wie in den letzten Jahre, bis in das Halbfinale qualifizieren. Die 2. Mannschaft unterlag dort dem Lokalmatador aus Heitersheim und erzielte somit den 3. Platz. Unsere 1. Mannschaft bezwang ihren Gegner und zog ins Finale, Sie besiegte dann den stillen Favoriten Heitersheim. Es war eine gelungene Revanche der letzten Jahre.\nIm Einzelwettbewerb am 2. Tag konnten unsere Jungschützen erneut ihr Können unter Beweis stellen. Wiederum sehr erfolgreich ging es über den Verlauf des KO-Turnier bis ins Finale. Niklas Schäfer schoss das höchste Finale mit 102,5 Ringen und wurde somit Sieger in der Jugendklasse vor Nadine Körner. Melina erzielte den 5. Platz. In der Juniorenklasse landete Kevin Pokrandt auf dem undankbaren 4. Platz, gefolgt von Nick Bruttel als 5. Und André Boxheimer wurde 8.\nWir sehen sehr zuversichtlich nach vorne und freuen uns jetzt schon auf das nächste Turnier in Heitersheim.\nGold: 17 x Einzel, 5 x Mannschaft\nSilber: 8 x Einzel\nBronze:4 x Einzel\nAb Mai wurden die Landesmeisterschaften geschossen. Auch hier gab es wiederum Grund zur Freude. Der Trainingseifer zahlte sich mehrheitlich aus und sorgte erneut für einen Edelmetallregen:\nGold: 10 x Einzel, 4 x Mannschaft\nSilber: 4 x Einzel, 1 x Mannschaft\nBronze: 3x Einzel,\nNick Bruttel im KK Liegend, LG u. KK 3x20,\nKevin Pokrandt im KK 3x40, LG u. KK 100m,\nAndré Boxheimer im LG,\nsowie als Mannschaft im LG,\nNiklas Schäfer im KK 3x20, KK Liegend, LG 3x20 u. LG,\nNadine Körner im KK 3x20, LG 3x10 u. LG\nMelina Körner im LG 3x10 u. LG\nSven Martin im LG 3x10 u. LG\nsowie als Mannschaft im LG 3x10 u. LG\nWährend der Deutsche Meisterschaft zeigte sich, daß eine lange Saison auch seine Spuren hinterläßt. Einige Ergebnisse waren nicht so berauschend, aber unter dem Strich können sich die Plazierungen sehen lassen. Neben dem Teilnehmerabzeichen gab es ja am Ende auch noch etwas zum Feiern:\nNiklas einen sehr guten 7. u. 14. Platz,\nMelina erzielte einen 8. sowie 15. Platz,\nSven konnte sich einen 12. und 19. Platz erkämpfen,\nNadine landete auf dem 47. bzw. 57. Einzelplatz.\nAm Samstag erreichte das Trio Melina, Nadine und Sven den 5. Platz in der Mannschaftswertung LG 3x10.\nDer Höhepunkt erfolgte aber am Sonntag: Silber und somit Mannschafts-Vizemeister LG Schüler ( Melina, Sven und Nadine).\nAuch bei den Rundenwettkämpfe auf Kreis- bzw. Bezirksebene war unsere Jugend ebenfalls sehr stark am Erfolg beteiligt (siehe Bericht Gewehrreferent).\njgdbericht2011.pdf [7 KB]\nGlückwunsch an Nadine und Kathrin zu eurem 2. bzw. 3. Platz beim Damenfernwettkampf 2011-2012 in der Jugendklasse.\nWie ihr seht, werden erst am Schluss die Medaillien vergeben, denn ihr habt eure Plätze gehalten.\n2012-damenfernwettkampf.pdf [30 KB]\nInfo von Wolfgang - 05.02.2012\nheute fanden die letzten Rundenwettkämpfe im Luftdruckbreich mit dem LG statt.\nUnsere Bezirksligamannschaft konnte zum Schluss mit einem klaren 5:0 gegen den Heimverein SSC Diana Singen den 2. Tabellenplatz klar festigen. Diese Mannschaft ist unsere 2. LG Mannschaft, deshalb ist diese Platzierung hervorragend, denn alle anderen haben die Bezirksliga mit ihrer 1. Mannschaft bestritten.\nDann muss man auf die 3. Mannschaft ebenfalls stolz sein, sie hat im Kreisrundenwettkampf keinen Wettkampf unter 1100 Ringe geschossen und hat sehr souverän die Tabellenführung auf höchsten Niveau vom ersten bis zum heutigen Abschlusskampf gehalten. Glückwunsch an alle Schützen. Diese super Ergebnisse haben auch zu den super Plätzen in der Einzelwertung geführt:\n1. Nicki Feix,\n2. Alexander Boschenrieder (Mannschaftsführer trotz Studienstress)\n3. Manfred Höffgen\nAuch unsere Jungschützen haben in dieser Mannschaft bei ihrer ersten Saison ihren Trainingsfleiss in gute Wettkampfergebnisse umgesetzt.\nFranzi schoss heute ihr Bestergebnis mit 361 Ringen und trug zum guten Mannschaftsergebnis bei. Der Glaube an sich und die nötige Ruhe bringt halt den Erfolg.\nSo kann man doch auf die kommenden Bezirksmeisterschaften gespannt sein, wie es dort dann läuft. Bleibt alle am Ball bzw. nutzt die Trainingsmöglichkeiten so oft ihr könnt.\nDann stehen ja auch bald wieder die KK-Rundenwettkämpfe an, da braucht es neben gut motivierten Schützen auch wieder eine Menge an Mannschaftsführer, die die Geschicke lenken.\nAllen nochmals herzlichen Dank und weiterhin Gut Schuss und viel Spass.\nJugendtunier Heitersheim 2012 - 28.01.2012\n2012-jugentunier-heitersheim.pdf [106 KB]\nund ein paar Bilder [klick]


Nacht über Oberstdorf\nIn achtzehn spannenden, erotischen, unheimlichen und humorvollen Kurzgeschichten aus Oberstdorf und dem Kleinwalsertal, nimmt die Autorin Nessa Altura ihre Leser mit zur dramatischen Prominentenjagd an der Heini-Klopfer-Schanze, in die trügerische Idylle einer Berghütte im Stillachtal, auf eine ungeheuerliche Fahrt mit der Nebelhornbahn, zu einem kribbelnden Zecken-Erlebnis am Widderstein, zu einem erschreckenden Ritual am Mittagsberg und zu weiteren aufregenden Ereignissen.\nKommt Schanghaien von Schanghai? Oder von den Haien, die hinter den Schiffen herschangen, weil sie auf Menschenfleisch scharf sind?\nDiese und viele weitere Fragen stellt Nessa Altura in ihren Kurzgeschichten "Nacht über Oberstdorf" die teilweise erotisch, überwiegend humorig und meist kriminalistisch angelegt sind.\nDabei stehen weniger die großen Verbrechen im Vordergrund, sondern meist die kleinen, feinen mystischen Geschichten, die oft erotisch angehaucht sind.\nMit zarter Frauenhand, die ab und zu auch fest zupacken kann, schreibt sie in dem von ihr gewohnten und gekonnten Stil Geschichten, die sie in und um Oberstdorf angelegt hat.\nFür diese Art von Stories eignen sich natürlich die Berge als Kulisse am besten, oder die Heini Klopfer Skiflugschanze mit neununddreißig Grad Neigungswinkel und auch die jungfräulichen Loipen im Stillachtal.\nNessa Altura setzt mit den vorliegenden kurzweiligen Geschichten ihren Weg fort, den sie mit dem "Burschl aus Tirol" begonnen hat, für den die Autorin den Glauser-Kurzkrimi-Preis des Syndikats gewonnen hat.\nNoch ein kleiner Tipp: Gehen Sie "Nacht über Oberstdorf" unbedingt chronologisch an. Und machen Sie bitte nicht den Fehler, die Geschichten kreuz und quer zu lesen, oder möglicherweise gar am Ende zu beginnen.\nSonst lesen Sie vielleicht als erstes die letzte Geschichte und wissen absolut nichts anzufangen mit dem Hinweis auf dem Hammerbacher Toni seine Franziska.


Zwischen zwei Welten | das spielzeug\nDas «Skylanders»-Universum von Activision konnte im vergangenen Jahr eine wahre Erfolgsstory verbuchen. Zahlreiche Auszeichnungen tragen dem Konzept Rechnung. Dieses wurde nun mit dem Spiel «Skylanders Swap Force», das ab dem 18.10.2013 im Handel ist, nochmals erweitert.\nIm neuen Spiel «Skylanders Swap Force» von Activision können Kinder die Sammelfiguren zum Leben erwecken.\n«Skylanders Swap Force» baut weiterhin auf die Kombination zwischen Gameplay und Sammelfiguren, wurde jedoch um eine Dimension erweitert: die dynamische Austauschbarkeit.\nMit dem «Skylanders»-Konzept von Activision, das vom Unternehmen 2011 ins Leben gerufen wurde, können Kinder im Alter von sechs bis zwölf Jahren in eine Welt zwischen Fiktion und Realität eintauchen. Das geschieht, indem sie echte Figuren sammeln und sie dann direkt in das Videospiel übertragen. Auf diese Weise werden die Charaktere zum Leben erweckt. Die Formel für hochwertige Familien-Unterhaltung wurde im vergangenen Jahr gleich dreifach preisgekrönt: Zum einen hat «Skylanders: Spyro’s Adventure», der erste Teil der Reihe, die «Giga-Maus» gewonnen. Die Zeitschrift «Eltern family» verleiht diesen Preis seit 1998 an Software- und Onlineprodukte, die dem Nachwuchs zum Lernen, Nachschlagen und Spielen dienen. Auch die rund 3500 Kinder, die in 19 Bibliotheken deutschlandweit Spiele und Software für die Vergabe des «Tommi 2012» testeten, waren überzeugt: Der Titel belegte Platz 3 in den Kategorien «Bestes Konsolenspiel» und «Bestes PC-Spiel». Zudem hat «Skylanders» die «Comenius Edu Media»-Medaille sowie das «Comenius Edu Media»-Siegel der Gesellschaft für Pädagogik und Information erhalten.\nIm vergangenen Herbst sind schließlich die «Skylanders: Giants» in die Fußstapfen der «Skylanders Spyro’s Adventure» getreten. Diese Version, dessen Titelmusik ebenfalls vom Oscar-prämierten Filmkomponisten Hans Zimmer stammt, eignet sich für «Xbox 360», «Playstation 3», «Nintendo Wii», «3DS» und «Wii U». 20 neue Charaktere, darunter riesige «Giants» und magisch leuchtende «Lightcore»-Figuren, sorgen für jede Menge Abwechslung. Zentrales Element ist nach wie vor das «Portal of Power», das an Konsole oder PC angeschlossen wird und mit dem die Figuren zum Leben erweckt werden. Jeder Charakter hat besondere Eigenschaften, die bei Abenteuern in den «Skylands» zum Einsatz kommen. Gespeichert werden alle Heldentaten weiterhin in der Actionfigur.\nDer Abverkauf der «Skylanders Giants» kann sich ebenfalls sehen lassen. Wie das Unternehmen vor Kurzem bekannt gab, ist dieses Spiel seit Anfang des Jahres das meistverkaufte Konsolen- und Handheld-Videospiel in den USA und Europa. Bis zum 31.7. hat die «Skylanders»-Franchise bisher mehr als 1,5 Mrd. US$ im weltweiten Einzelhandel erzielt. «Mit ‘Skylanders‘ und der Magie, Spielzeuge in einem Videospiel zum Leben zu erwecken, haben wir etwas Einzigartiges entwickelt», sagt Eric Hirshberg, CEO von Activision Publishing. «Aber es geht nicht nur um das Spiel. Wir wissen, dass Spielzeuge genauso kreativ, lebendig und fantasievoll sein müssen wie die Kinder, die mit ihnen spielen. Genau darum sind wir so begeistert, noch mehr Innovationen zu entwickeln – wie die dynamische Swapabilität, die mit dem neuen Spiel ‘Skylanders Swap Force‘ im Oktober auf den Markt kommt.»\n«Universum» erneut erweitert\nDas neue Spiel «Swap Force», das ab dem 18.10. in Europa erhältlich ist, baut auf dem bisherigen weltweiten Erfolg mit einem innovativen Muster – der Swapabilität– auf. Durch diese dynamische Austauschbarkeit haben die Kinder nun noch mehr Möglichkeiten als je zuvor. So können sie die oberen und unteren Hälften der 16 Figuren austauschen und auf diese Weise neue Charaktere, insgesamt mehr als 250 Stück, kreieren. Dabei lassen sich die Fähigkeiten und Spielzüge der Charaktere mischen und zum Leben erwecken. Darüber hinaus ist es möglich, die komplette Sammlung an Charakteren aus «Skylanders: Spyro’s Adventure» und aus «Skylanders Giants» weiter zu verwenden. Diese bringen nun jedoch darüber hinaus eine zusätzliche Fähigkeit des Springens mit. Neben 16 «Swap Force»-Figuren, gibt es 32 «Core-Skylanders» – 16 komplett neue «Skylanders» und 16 innovative Versionen der bei den Fans beliebtesten Figuren aus früheren Spielen – sind zudem acht neue «Light Core»-Charaktere erhältlich. Dadurch können «Portal Master» die Fähigkeiten und Eigenschaften der Charaktere kombinieren und erhalten so eine riesige Fülle wählbarer Levels. Die hochauflösende Grafik des Spiels ermöglicht detaillierte Figuren und realistisch wirkende Umgebungen, die die Spieler nun noch stärker in den Bann ziehen sollen als bisher. «Mit ‘Skylanders Swap Force‘ schufen wir nicht nur eine beliebte, neue Franchise, wir begründeten auch eine komplett neue Kategorie, die die Welt des physikalischen Spielzeugs und die der Videospiele auf eine noch nie dagewesene Art zusammenbrachte. Und jetzt veröffentlichen wir mit ‘Skylanders Swap Force‘ ein neues Genre mit einer weiteren, großen Innovation: die individuelle Anpassung», sagt Eric Hirshberg, CEO von Activision Publishing. «Die Idee, dass Kinder ihre eigenen Charaktere in der physikalischen Welt anpassen und in der virtuellen Welt erkannt werden, ist so gewaltig wie das Konzept, Spiele zum Leben zu erwecken.»\nInhaltlich wartet auf die «Portal Master» ein abwechslungsreiches Abenteuer in einem noch unerforschten Teil der Skylands– den Cloudbreak-Inseln. Auf diesen befindet sich ein magischer Vulkan, der alle hundert Jahre ausbricht. Auf diese Weise lädt sich die Welt wieder mit Magie auf. Während einer Schlacht geraten die Charaktere in diesen Ausbruch und werden in alle Winde verstreut, um schließlich auf der Erde zu landen. Die freiwerdende Magie verlieh ihnen die Fähigkeit, obere und untere Körperhälften auszutauschen. So verwandelten sie sich in eine Spezialeinheit: «Swap Force». Ebenfalls mit von der Partie ist «Kaos», der mit seiner neuen Maschine namens «Evilizer» den Vulkan zerstören und die ganze Welt damit in die Finsternis stürzen will. Als Spieler hat man nun die Aufgabe, «Kaos» Plan zu verhindern.\nFachhändler erhalten vom Hersteller auch zum neuen Spiel wie gewohnt Verkaufsunterstützung anhand von verschiedenen PoS-Materialien.\n«Skylanders Swap Force» auf einen Blick\nVielfalt an Spielemöglichkeiten\n«Skylanders Swap Force» enthält 16 innovative Interaktionsfiguren mit neuen Fähigkeiten. Durch das Konzept der dynamischen Austauschbarkeit lassen sich über 250 verschiedene Charakterkombinationen herstellen.\nAbenteuer, Kämpfe, Rätsel, Mini-Games und Drop-In/Drop-Out-Kooperationsmodus – «Skylanders Swap Force» bietet ein vielseitiges und dynamisches Spielerlebnis. Mit jedem neuen Kollektionsteil schalten «Portal Master» neue Möglichkeiten frei.\nMehr als 50 neue Figuren zum Sammeln inklusive 32 noch nie zuvor gesehene «Skylanders»-Helden – jeder mit einzigartigen Stärken und Persönlichkeiten ausgestattet – begleiten die Gamer durch die Abenteuer.\nDie «Skylanders Swap Force»-Charaktere verfügen über neue Fähigkeiten, wie Klettern, Graben, Springen oder Teleportieren, die in bisher unerforschten Gebieten erprobt werden können.\nDie hochauflösende Grafik ermöglicht detaillierte Charaktere und besonders realistisch wirkende Umgebungen. Dadurch entsteht eine visuelle Qualität, die die Spieler mehr als je zuvor in den Bann zieht.\nJedes Mal, wenn «Flynn» «Boom» sagt, wird das Universum seiner Meinung nach 100mal beeindruckender.\n«Eye-Brawl» hat noch nie einen Anstarr-Wettbewerb verloren.\nDurchschnittlich 63 Mal im Jahr bekommt ein Cyclop eins aufs Auge.\n«Kaos» hat 147 Angriffe gestartet, um die Macht über die «Skylands» zu ergreifen – umso erstaunlicher, dass er 200 Mal dabei gescheitert sein soll.\n5 Mio. «Chompies» werden jährlich von einem «Compy Pod» produziert – das sind 10 Stück in der Minute.\n«Slam Bam» gelang es 23 Schnee-Trolle zu jonglieren und brach damit einen «Skylanders»-Weltrekord.\nÜber 10% der Hüte, die auf der Erde verloren gehen, landen in den «Skylands» – sehr zur Freude der «Skylanders», die diese allen anderen Schätzen vorziehen.


Juni | 2020 | Freiwillige Feuerwehr Freising e.V.\nZu einem Brand in einem Baumarkt im Stadtteil Lerchenfeld war es in der Nacht von Freitag auf Samstag gekommen. Aus bislang noch ungeklärter Ursache hatten sich im Lager des Marktes Gegenstände entzündet. Beide Freisinger Wachen waren gut zwei Stunden im Einsatz. Es war gegen 3 Uhr von Freitag auf Samstag, als die Brandmeldeanlage eines Freisinger […]\nAm Sonntagmittag verunfallte eine junge Reiterin mit ihrem Pferd im Freisinger Moos nahe Pallhausen. Auf regendurchweichtem Boden geriet sie mit ihrem Pferd in einen Wassergraben und wurde dabei leicht verletzt. Das Pferd steckte im Morast fest und musste von der Feuerwehr gerettet werden. Gegen 13:00 Uhr erreichte der Notruf die Integrierte Leitstelle. Daraufhin wurden die […]\nAm Donnerstagmorgen alarmierte der Leiter der Freisinger Arbeitsagentur in der Parkstraße Polizei und Feuerwehr, nachdem beim Öffnen der Post weißes Pulver aus einem Umschlag rieselte. Eine Mitarbeiterin der Poststelle wurde mit dem Pulver kontaminiert. Es folgte ein recht aufwändiger Einsatz zur Bergung und Ursachenermittlung. Um 7:33 Uhr wurde die Hauptfeuerwache der Freiwilligen Feuerwehr Freising zur […]


Diskutiere und helfe bei Fingerprint geht nicht mehr Lenovo? im Bereich Software & Treiber im SysProfile Forum bei einer Lösung; [ATTACH] [ATTACH] [ATTACH] [ATTACH] Hallo, seit meiner Windows10 Installation geht mein Fingerabdrucksensor nicht mehr. Ich habe im Bios... Dieses Thema im Forum "Software & Treiber" wurde erstellt von nalasimba304, 18. März 2021.\nHallo, seit meiner Windows10 Installation geht mein Fingerabdrucksensor nicht mehr. Ich habe im Bios auch geprüft, hier ist dieser eingeschaltet. Hier ein paar screenshots falls mir jemand helfen kann wäre das super\n#1 nalasimba304, 18. März 2021\nwie merkt mobile.de das wir an einem PC den wir 2 zweit 2 account bei denen haben ?\nGuckst du hier: Device fingerprint - Wikipedia\nTshoco schrieb: Kann man irgendwas machen damit der PayPal Login schneller geht (wg SMS login)? Man kann ja schlecht 5 Tage lang Paypal auf dem Handy refreshen. Zum Vergrößern anklicken....\nMit Face ID oder Fingerprint geht das auf dem Handy meiner Erfahrung nach immer sehr schnell mit dem einloggen in Paypal.\nMal was sehr rares, soweit ich weis nicht in Europa im Handel. Hab sie aus Amerika importiert.\n(ignoriert die Fingerprints pls *fresse )\nPc geht aus und geht mit gpu nicht mehr an\nEs gibt so viele Faktoren die du einfach ausräumen kann wenn du uns mehr über deine Grafikkarte (Hersteller und Modell) und dein Netzteil (Hersteller und Modell) gibst.\nEvtl. passen die Spannungen nicht, die dein Netzteil liefert usw.\nDas erwähntest du bereits. Bitte beantworte die anderen Fragen und Hinweise.\nFingerprint geht nicht mehr Lenovo? - Similar Threads - Fingerprint Lenovo\nFingerprint geht nicht mehr Lenovo? solved\nDu betrachtest gerade: Fingerprint geht nicht mehr Lenovo?


Sozialticker 24. Januar 2018 23. Januar 2018\nSchüler stehen während des Besuchs allgemeinbildender Schulen unter dem Schutz der Gesetzlichen Unfallversicherung. Das Bundessozialgericht (BSG) stellt dabei in ständiger Rechtsprechung darauf ab, ob sich der konkrete Unfall noch im „organisatorischen Verantwortungsbereich der Schule“ ereignet hat. Im Fall eines 15-jährigen Realschülers, der im Rahmen einer schulischen Projektarbeit stürzte und seitdem auf einen Rollstuhl angewiesen ist, hat der 2. Senat des BSG entschieden, dass dieser einen Unfall erlitten hat, den die Landesunfallkasse entschädigen muss (Aktenzeichen B 2 U 8/16 R).\nDienstreisen sind gesetzlich unfallversichert –…\nAuch während schulisch initiierter Gruppenarbeiten, die außerhalb des Schulgeländes nach Unterrichtsschluss stattfinden, sind Schüler allgemein- oder berufsbildender Schulen folglich kraft Gesetzes unfallversichert. Der Schüler sollte im Musikunterricht gemeinsam mit drei Mitschülern einen Videoclip erstellen. Da die Gruppe im Unterricht mit dem Clip nicht fertig wurde, traf sie sich zu den Dreharbeiten mit Billigung der Musiklehrerin nach Unterrichtsschluss im häuslichen Bereich eines Mitschülers. Bei den Dreharbeiten kam es in der Gruppe zum Streit, so dass der klagende Schüler auf dem Heimweg von einem der Klassenkameraden erheblich verletzt wurde. Die beklagte Unfallkasse lehnte es ab, Leistungen der gesetzlichen Unfallversicherung zu gewähren, weil es sich bei den Dreharbeiten um Hausaufgaben gehandelt habe, die grundsätzlich in den Verantwortungsbereich der Eltern fielen.\nPosted on 24. Januar 2018 23. Januar 2018 by Sozialticker in Nachrichten\nVorheriger BeitragSGB II – Kündigung eines Arbeitnehmers während der Probezeit\nNächster BeitragOperation relativ indiziert – Patient muss besonders aufgeklärt werden


3 Vorwort IBM SPSS Statistics ist ein umfassendes System zum Analysieren von Daten. Das optionale Zusatzmodul Decision Trees (ntscheidungsbäume) bietet die zusätzlichen Analyseverfahren, die in diesem Handbuch beschrieben sind. Die Prozeduren im Zusatzmodul Decision Trees (ntscheidungsbäume) müssen zusammen mit SPSS Statistics Core verwendet werden. Sie sind vollständig in dieses System integriert. Über SPSS Inc., ein Unternehmen von IBM SPSS Inc., ein Unternehmen von IBM, ist ein führender globaler Anbieter von Analysesoftware und -lösungen zur Prognoseerstellung. Mit der vollständigen Produktpalette des Unternehmens Datenerfassung, Statistik, Modellierung und Bereitstellung werden instellungen und Meinungen von Personen erfasst und rgebnisse von künftigen Interaktionen mit Kunden prognostiziert. Anschließend werden diese rkenntnisse durch die inbettung der Analysen in Geschäftsprozesse praktisch umgesetzt. Lösungen von SPSS Inc. sind durch die Konzentration auf die Zusammenführung von Analysefunktionen, IT-Architektur und Geschäftsprozessen für zusammenhängende unternehmensübergreifende Geschäftsziele konzipiert. Kunden aus den Bereichen Wirtschaft, Regierung und Wissenschaft vertrauen weltweit auf die Technologie von SPSS Inc. als Wettbewerbsvorteil, wenn es gilt, Kunden anzuziehen, zu binden und neue Kunden zu gewinnen und dabei Betrugsfälle zu verringern und Risiken zu entschärfen. SPSS Inc. wurde im Oktober 2009 von IBM übernommen. Weitere Informationen erhalten Sie unter Technischer Support Kunden mit Wartungsvertrag können den Technischen Support in Anspruch nehmen. Kunden können sich an den Technischen Support wenden, wenn sie Hilfe bei der Arbeit mit den Produkten von SPSS Inc. oder bei der Installation in einer der unterstützten Hardware-Umgebungen benötigen. Wie Sie den Technischen Support kontaktieren können, entnehmen Sie der Website von SPSS Inc. unter Über die Website unter können Sie auch nach Ihrem örtlichen Büro suchen. Wenn Sie Hilfe anfordern, halten Sie bitte Informationen bereit, um sich, Ihre Organisation und Ihren Supportvertrag zu identifizieren. Kundendienst Wenden Sie sich bei Fragen zur Lieferung oder Ihrem Kundenkonto an Ihr regionales Büro, das Sie auf der Website unter finden. Halten Sie bitte stets Ihre Seriennummer bereit. Copyright SPSS Inc. 1989, 2010 iii\n5 Inhalt Teil I: Benutzerhandbuch 1 rstellen von ntscheidungsbäumen 1 AuswählenvonKategorien... 7 Validierung... 8 KriterienfürdenAufbaudesBaums... 9 Aufbaubegrenzungen...10 CHAID-Kriterien...11 CRT-Kriterien...13 QUST-Kriterien...15 BeschneidenvonBäumen...16 Surrogate...17 Optionen...17 Fehlklassifizierungskosten...18 Profite...19 A-priori-Wahrscheinlichkeit...21 Werte...22 MissingValues(FehlendeWerte)...24 SpeichernderModelldaten...25 Ausgabe...26 Baumanzeige...27 Statistics...29 Diagramme...33 Auswahl-undBewertungsregeln Baumeditor 42 ArbeitenmitumfangreichenBäumen...44 Baumstruktur...44 SkalierenderBaumanzeige...45 Knotenübersichtsfenster...45 SteuernderimBaumangezeigtenDaten...47 ÄndernderFarbenundSchriftartenimBaum...47 v\n6 RegelnfürdieAuswahloderBewertungvonFällen...50 FilternvonFällen...50 SpeichernvonAuswahl-undBewertungsregeln...50 Teil II: Beispiele 3 Datenannahmen und -anforderungen 54 AuswirkungendesMessniveausaufBaummodelle...54 DauerhafteZuweisungdesMessniveaus...57 VariablenmitunbekanntemMessniveau...58 AuswirkungenderWertelabelsaufBaummodelle...58 ZuweisenvonWertelabelszuallenWerten Verwenden von ntscheidungsbäumen zur Bewertung des Kreditrisikos 62 rstellendesmodells...62 rstellendeschaid-baummodells...62 Auswahl der Zielkategorien...63 AngebenvonAufbaukriterienfürBäume...64 AuswahlzusätzlicherAusgaben...65 Speichern vorhergesagterwerte...67 BewertungdesModells...68 Modellzusammenfassungstabelle...69 Baumdiagramm...70 Baumtabelle...71 GewinnefürKnoten...72 Gewinndiagramm...73 Indexdiagramm...74 RisikoschätzerundKlassifizierung...74 VorhergesagteWerte...75 VerfeinerndesModells...76 AuswählenderFälleinKnoten...76 UntersuchungderausgewähltenFälle...78 ZuweisenvonKostenzudenrgebnissen...80 Zusammenfassung...84 vi\n7 5 Konstruieren eines Bewertungsmodells 85 KonstruierendesModells...85 BewertungdesModells...87 Modellübersicht...88 Baummodelldiagramm...89 Risikoschätzer...90 AnwendendesModellsaufeineandereDatendatei...91 Zusammenfassung Fehlende Werte in Baummodellen 95 FehlendeWertebeiCHAID...96 CHAID-rgebnisse...98 FehlendeWertebeiCRT...99 CRT-rgebnisse Zusammenfassung Anhänge A Beispieldateien 105 B Notices 116 Index 118 vii\n9 Teil I: Benutzerhandbuch\n11 rstellen von ntscheidungsbäumen Kapitel 1 Abbildung 1-1 ntscheidungsbaum Mit der Prozedur ntscheidungsbaum wird ein baumbasiertes Klassifizierungsmodell erstellt. Die Fälle werden in Gruppen klassifiziert oder es werden Werte für eine abhängige Variable (Zielvariable) auf der Grundlage der Werte von unabhängigen Variablen (influssvariablen) vorhergesagt. Die Prozedur umfasst Validierungswerkzeuge für die explorative und die bestätigende Klassifikationsanalyse. Die Prozedur eignet sich für folgende Situationen: Segmentierung. rmitteln Sie Personen, die wahrscheinlich zu einer bestimmten Gruppe gehören. Copyright SPSS Inc. 1989,\n12 2 Kapitel 1 Schichtung. Weisen Sie Fälle zu einer von mehreren Kategorien zu, z. B. Gruppen mit hohem, mittlerem oder niedrigem Risiko. Vorhersage. rstellen Sie Regeln und lassen Sie damit zukünftige reignisse voraussagen, z. B. die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person mit dem Darlehen in Bezug gerät, oder den potenziellen Wiederverkaufswert eines Autos oder Hauses. Dimensionsreduktion und Variablen-Screening. Wählen Sie eine geeignete Untergruppe an influssgrößen aus einer Vielzahl von Variablen aus und bauen Sie damit ein formales parametrisches Modell auf. rkennen von Wechselwirkungen. rmitteln Sie Beziehungen, die nur für bestimmte Untergruppen gelten, und halten Sie diese in einem formalen parametrischen Modell fest. Zusammenführung von Kategorien und Diskretisierung stetiger Variablen. Nehmen Sie die Umkodierung der influssgrößenkategorien und der stetigen Variablen bei minimalem Datenverlust vor. Beispiel. ine Bank möchte die Kreditantragsteller danach kategorisieren, ob sie ein annehmbares Kreditrisiko darstellen oder nicht. Auf der Grundlage verschiedener Faktoren (z. B. bekanntes Kreditrating bisheriger Kunden) können Sie ein Modell aufbauen, mit dem Sie vorhersagen, ob zukünftige Kunden mit ihren Darlehen in Verzug geraten würden. ine baumbasierte Analyse bietet einige ansprechende Möglichkeiten: Sie können homogene Gruppen mit hohem oder niedrigem Risiko erkennen. Regeln für Vorhersagen zu individuellen Fällen können leichter aufgestellt werden. rläuterung der Daten Daten. Die abhängigen und die unabhängigen Variablen können wie folgt gestaltet sein: Nominal. ine Variable kann als nominal behandelt werden, wenn ihre Kategorien sich nicht in eine natürliche Reihenfolge bringen lassen, z. B. die Firmenabteilung, in der eine Person arbeitet. Beispiele für nominale Variablen sind Region, Postleitzahl oder Religionszugehörigkeit. Ordinal. ine Variable kann als ordinal behandelt werden, wenn ihre Werte für Kategorien stehen, die eine natürliche Reihenfolge aufweisen (z. B. Grad der Zufriedenheit mit Kategorien von sehr unzufrieden bis sehr zufrieden). Ordinale Variablen treten beispielsweise bei instellungsmessungen (Zufriedenheit oder Vertrauen) und bei Präferenzbeurteilungen auf. Metrisch. ine Variable kann als metrisch (stetig) behandelt werden, wenn ihre Werte geordnete Kategorien mit einer sinnvollen Metrik darstellen, sodass man sinnvolle Aussagen über die Abstände zwischen den Werten machen kann. Metrische Variablen sind beispielsweise Alter (in Jahren) oder inkommen (in Geldeinheiten). Häufigkeitsgewichtungen Wenn die Gewichtung aktiv ist, werden die Häufigkeitsgewichtungen auf die nächstliegende Ganzzahl gerundet. Fälle mit einer Gewichtung unter 0,5 erhalten einen Gewichtungswert von 0 und werden daher aus der Analyse ausgeschlossen.\n13 rstellen von ntscheidungsbäumen 3 Annahmen. Bei dieser Prozedur wird angenommen, dass allen Analysevariablen das entsprechende Messniveau zugewiesen wurde. Bei einigen Funktionen wird vorausgesetzt, dass ein Wertelabel für alle Werte der in der Analyse berücksichtigten abhängigen Variablen definiert wurde. Messniveau. Das Messniveau beeinflusst die Baumberechnungen. Sämtlichen Variablen sollte daher das geeignete Messniveau zugewiesen werden. Standardmäßig wird angenommen, dass numerische Variablen metrisch und String-Variablen nominal sind; dies spiegelt ggf. nicht das tatsächliche Messniveau wider. Der Variablentyp ist durch ein Symbol neben der jeweiligen Variablen in der Variablenliste gekennzeichnet. Skalierung Nominal Ordinal Sie können das Messniveau für eine Variable vorübergehend ändern. Klicken Sie hierzu mit der rechten Maustaste auf die Variable in der Liste der Quellvariablen und wählen Sie das gewünschte Messniveau im Kontextmenü aus. Wertelabels. In den Dialogfeldern für diese Prozedur wird angenommen, dass entweder alle der nichtfehlenden Werte einer kategorialen (nominalen, ordinalen) abhängigen Variablen über definierte Wertelabels verfügen oder keiner dieser Werte. inige Funktionen sind nicht verfügbar, wenn nicht mindestens zwei nichtfehlende Werte der kategorialen abhängigen Variablen Wertelabels aufweisen. Wenn für mindestens zwei nichtfehlende Werte Wertelabels definiert sind, werden alle Fälle mit anderen Werten, die keine Wertelabels aufweisen, aus der Analyse ausgeschlossen. So erhalten Sie ntscheidungsbäume Wählen Sie die folgenden Befehle aus den Menüs aus: Analysieren > Klassifizieren > Baum...\n14 4 Kapitel 1 Abbildung 1-2 Dialogfeld ntscheidungsbaum Wählen Sie eine abhängige Variable aus. Wählen Sie mindestens eine unabhängige Variable aus. Wählen Sie eine Aufbaumethode aus. Die folgenden Optionen sind verfügbar: Ändern Sie das Messniveau für eine Variable in der Liste der Quellvariablen. Lassen Sie die erste Variable aus der Liste der unabhängigen Variablen als erste Teilungsvariable aufnehmen. Wählen Sie eine influssvariable aus, mit der definiert wird, wie viel influss ein Fall auf den Aufbauprozess des Baums hat. Fälle mit niedrigeren influsswerten wirken sich weniger stark aus, Fälle mit höheren Werten entsprechend stärker. Die influssvariablen müssen positiv sein. Validieren Sie den Baum. Passen Sie die Kriterien für den Aufbau des Baums an. Speichern Sie die ndknotennummern, die vorhergesagten Werte und die vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten als Variablen. Speichern Sie das Modell im XML-Format (PMML).\n15 rstellen von ntscheidungsbäumen 5 Felder mit unbekanntem Messniveau Die Messniveau-Warnmeldung wird angezeigt, wenn das Messniveau für mindestens eine Variable (ein Feld) im Datenblattunbekanntist. Dasichdas Messniveau auf die Berechnung der rgebnisse für diese Prozedur auswirkt, müssen alle Variablen ein definiertes Messniveau aufweisen. Abbildung 1-3 Messniveau-Warnmeldung Daten durchsuchen. Liest die Daten im aktiven Datenblatt (Arbeitsdatei) und weist allen Feldern, deren Messniveau zurzeit nicht bekannt ist, das Standardmessniveau zu. Bei großen Datenblättern kann dieser Vorgang einige Zeit in Anspruch nehmen. Manuell zuweisen. Öffnet ein Dialogfeld, in dem alle Felder mit unbekanntem Messniveau aufgeführt werden. Mit diesem Dialogfeld können Sie diesen Feldern ein Messniveau zuweisen. Außerdem können Sie in der Variablenansicht des Daten-ditors ein Messniveau zuweisen. Da das Messniveau für diese Prozedur bedeutsam ist, können Sie erst dann auf das Dialogfeld zur Ausführung dieser Prozedur zugreifen, wenn für alle Felder ein Messniveau definiert wurde. Ändern des Messniveaus Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine Variable in der Liste der Quellvariablen. Wählen Sie ein Messniveau im Kontextmenü aus. Das Messniveau wird vorübergehend für die Dauer der Prozedur ntscheidungsbaum geändert. Aufbaumethoden Die folgenden Aufbaumethoden sind verfügbar: CHAID. Steht für "Chi-squared Automatic Interaction Detection", d. h. automatische ntdeckung von Zusammenhängen mittels Chi-Quadrat-Tests. In jedem Schritt bestimmt das CHAID-Verfahren diejenige unabhängige Variable (influssvariable/prädiktor), die den stärksten Zusammenhang mit der abhängigen Variablen aufweist. Die Kategorien der einzelnen influssvariablen werden zusammengeführt, wenn sie im Hinblick auf die abhängige Variable nicht signifikant unterschiedlich sind. xhaustive CHAID. ine Abwandlung von CHAID, die für jede influssvariable (Prädiktor) alle möglichen Aufteilungen untersucht.\n16 6 Kapitel 1 CRT. Steht für Classification and Regression Trees, d. h. Klassifikations- und Regressionsbäume. CRT unterteilt die Daten in Segmente, die im Hinblick auf die abhängige Variable so homogen wie möglich sind. in ndknoten, in dem alle Fälle denselben Wert der abhängigen Variablen haben, ist ein homogener ("reiner") Knoten. QUST. Steht für Quick, Unbiased, fficient Statistical Tree, d. h. schneller, unverzerrter, effizienter statistischer Baum. Dabei handelt es sich um ein schnelles Verfahren, das die in anderen Verfahren auftretende Verzerrung zugunsten von Prädiktoren (influssvariablen) mit vielen Kategorien vermeidet. QUST kann nur dann gewählt werden, wenn die abhängige Variable nominal ist. Jede Methode hat ihre Vorteile und inschränkungen: Chi-Quadrat-basiert** CHAID* CRT QUST Surrogate für unabhängige O O Variablen (influssvariablen) Beschneiden des Baums O O Aufteilen mehrdimensionaler O Knoten Aufteilen binärer Knoten O O influssvariablen O O A-priori-Wahrscheinlichkeiten O O Fehlklassifizierungskosten O O O Schnelle Berechnung O O O *Mit xhaustive CHAID. **Bei QUST wird auch ein Chi-Quadrat-Maß für nominale unabhängige Variablen verwendet.\n17 rstellen von ntscheidungsbäumen 7 Auswählen von Kategorien Abbildung 1-4 Dialogfeld Kategorien Bei kategorialen (nominalen, ordinalen) abhängigen Variablen stehen folgende Möglichkeiten zur Auswahl: Kategorien festlegen, die im Diagramm angezeigt werden sollen. Relevante Zielkategorien auswählen Kategorien ein-/ausschließen Sie können die Analyse auf bestimmte Kategorien der abhängigen Variablen einschränken. Fälle mit Werten der abhängigen Variablen in der Liste Ausschließen werden bei der Analyse nicht berücksichtigt. Bei nominalen abhängigen Variablen können auch benutzerdefiniert fehlende Kategorien in die Analyse aufgenommen werden. (Standardmäßig werden benutzerdefiniert fehlende Kategorien in der Liste Ausschließen aufgeführt.) Zielkategorien Die ausgewählten (markierten) Kategorien werden als primär relevante Kategorien in der Analyse behandelt. Wenn Sie beispielsweise hauptsächlich die Personen ermitteln möchten, bei denen die Wahrscheinlichkeit groß ist, dass sie mit ihrem Darlehen in Verzug geraten, bestimmen Sie entsprechend die Kategorie für schlechtes Kreditrating als Zielkategorie. s ist keine Standard-Zielkategorie festgelegt. Ist keine Kategorie ausgewählt, stehen einige Optionen für die Klassifikation sowie die Ausgabe im Zusammenhang mit dem Profit nicht zur Verfügung.\n18 8 Kapitel 1 Wenn mehrere Kategorien angegeben sind, werden separate Tabellen und Diagramme mit dem Profit in den einzelnen Zielkategorien erstellt. Die Kennzeichnung von einer oder mehreren Kategorien als Zielkategorien wirkt sich nicht auf das Baummodell, die Risikoschätzung und die Fehlklassifizierungsergebnisse aus. Kategorien und Wertelabels In diesem Dialogfeld sind definierte Wertelabels für die abhängige Variable erforderlich. Das Dialogfeld ist erst dann verfügbar, wenn mindestens zwei Werte der kategorialen abhängigen Variablen ein Wertelabel besitzen. So können Sie Kategorien ein-/ausschließen und Zielkategorien auswählen: Wählen Sie im Hauptdialogfeld ntscheidungsbaum eine kategoriale (nominale, ordinale) abhängige Variable mit mindestens zwei definierten Wertelabels aus. Klicken Sie auf Kategorien. Validierung Abbildung 1-5 Dialogfeld Validierung\n19 rstellen von ntscheidungsbäumen 9 Mit der Validierung stellen Sie fest, wie gut sich die Baumstruktur auf eine größere Gesamtheit verallgemeinern lässt. s stehen zwei Validierungsmethoden zur Auswahl: Kreuzvalidierung und Split-Sample-Validierung. Kreuzvalidierung Bei der Kreuzvalidierung wird die Stichprobe in mehrere Teilstichproben oder Aufteilungen gegliedert. Anschließend werden Baummodelle erzeugt; dabei werden nacheinander die Daten der einzelnen Stichproben ausgeschlossen. Der erste Baum beruht auf allen Fällen mit Ausnahme der Fälle in der ersten Stichprobenaufteilung, der zweite Baum auf allen Fällen mit Ausnahme der Fälle in der zweiten Stichprobenaufteilung usw. Bei jedem Baum wird jeweils das Fehlklassifizierungsrisiko geschätzt. Hierzu wird der Baum auf die Teilstichprobe angewendet, die beim rstellen des Baums ausgeschlossen war. Sie können bis zu 25 Stichprobenaufteilungen angeben. Je höher der Wert, desto weniger Fälle werden in den einzelnen Baummodellen ausgeschlossen. Bei der Kreuzvalidierung entsteht ein einziges, endgültiges Baummodell. Die kreuzvalidierte Risikoschätzung für den fertigen Baum wird als Durchschnitt des Risikos bei allen Bäumen berechnet. Split-Sample-Validierung Bei der Split-Sample-Validierung wird das Modell mithilfe einer Trainingsstichprobe erzeugt und dann mit einer Teststichprobe überprüft. Sie können eine Trainingsstichprobe angeben (als Prozentsatz der gesamten Stichprobengröße) oder auch eine Variable, mit der die Stichprobe in Trainings- und Teststichproben aufgeteilt wird. Wenn Sie die Trainings- und Teststichproben mithilfe einer Variablen festlegen, werden Fälle mit dem Wert 1 für die Variable in die Trainingsstichprobe übernommen, alle anderen Fälle in die Teststichprobe. Die abhängige Variable, die Gewichtungsvariable, die influssvariable sowie erzwungene unabhängige Variablen sind hier als Variable nicht zulässig. Die rgebnisse können wahlweise für die Trainings- und Teststichproben oder auch nur für die Teststichprobe angezeigt werden. Bei kleinen Datendateien (Dateien mit nur wenigen Dateien) sollte die Split-Sample-Validierung nur nach sorgfältiger rwägung verwendet werden. Kleine Trainingsstichproben können zu mangelhaften Modellen führen, weil einige Kategorien unter Umständen nicht genügend Fälle enthalten, damit der Baum ordnungsgemäß wachsen kann. Kriterien für den Aufbau des Baums Die verfügbaren Aufbaukriterien können von der Aufbaumethode und/oder dem Messniveau der abhängigen Variablen abhängen.\n20 10 Kapitel 1 Aufbaubegrenzungen Abbildung 1-6 Dialogfeld Kriterien, Registerkarte Aufbaubegrenzungen Auf der Registerkarte Aufbaubegrenzungen können Sie die Anzahl der benen im Baum einschränken und die Mindestanzahl der Fälle für über- und untergeordnete Knoten steuern. Maximale Baumtiefe. Steuert die maximale Anzahl der Aufbauebenen unterhalb des Stammknotens. Mit der instellung Automatisch wird der Baum auf drei (CHAID und xhaustive CHAID) bzw. fünf benen unterhalb des Stammknotens (CRT und QUST) begrenzt. Mindestanzahl der Fälle. Steuert die Mindestanzahl der Fälle für die Knoten. Knoten, die diese Kriterien nicht erfüllen, werden nicht aufgeteilt. Wenn Sie die Mindestwerte anheben, entstehen in der Regel Bäume mit weniger Knoten. Werden die Mindestwerte gesenkt, entstehen Bäume mit mehr Knoten. Bei Datendateien mit nur wenigen Fällen führen die Standardwerte von 100 Fällen für übergeordnete Knoten und 50 Fällen für untergeordnete Knoten unter Umständen dazu, dass der resultierende Baum keine Knoten unterhalb des Stammknotens erhält. In dieser Situation sollten Sie die Mindestwerte verringern, um so aussagekräftigere rgebnisse zu erzielen.\n21 11 rstellen von ntscheidungsbäumen CHAID-Kriterien Abbildung 1-7 Dialogfeld Kriterien, Registerkarte CHAID Bei den Methoden CHAID und xhaustive CHAID können Sie Folgendes steuern: Signifikanzniveau. Legen Sie den Signifikanzwert für das Aufteilen von Knoten und das Zusammenführen von Kategorien fest. Bei beiden Kriterien liegt das Standard-Signifikanzniveau bei 0,05. Beim Aufteilen von Knoten muss der Wert größer als 0 und kleiner als 1 sein. Bei niedrigeren Werten entstehen Bäume mit weniger Knoten. Beim Zusammenführen von Kategorien muss der Wert größer als 0 und kleiner oder gleich 1sein. Wenn ein Zusammenführen der Kategorien unterbunden werden soll, legen Sie den Wert 1 fest. Bei einer metrischen unabhängigen Variablen bedeutet dies, dass die Anzahl der Kategorien für die Variable im fertigen Baum der angegebenen Anzahl an Intervallen entspricht (Standardwert: 10). Für weitere Informationen siehe Thema Metrische Intervalle für die CHAID-Analyse auf S. 12. Chi-Quadrat-Statistik. Bei ordinalen abhängigen Variablen wird der Chi-Quadrat-Wert, mit dem das Aufteilen von Knoten und das Zusammenführen von Kategorien bestimmt wird, mithilfe der Likelihood-Quotienten-Methode berechnet. Bei nominalen abhängigen Variablen können Sie die Methode auswählen: Pearson. Diese Methode liefert schnellere Berechnungen, sollte bei kleineren Stichproben jedoch nur nach sorgfältiger rwägung verwendet werden. Dies ist die Standardmethode. Likelihood-Quotient. Diese Methode ist stabiler als die Pearson-Methode; die Berechnungen nehmen jedoch mehr Zeit in Anspruch. Diese Methode eignet sich ideal für kleine Stichproben.\n22 12 Kapitel 1 Modellschätzung. Bei nominalen und ordinalen abhängigen Variablen können Sie Folgendes festlegen: Die maximale Anzahl von Iterationsschritten. Der Standardwert ist 100. Wenn der Baum nicht mehr weiter aufgebaut wird, weil die maximale Anzahl an Iterationen erreicht ist, können Sie den Maximalwert erhöhen oder auch ein oder mehrere Kriterien ändern, die den Aufbau des Baums steuern. Mindeständerung bei den erwarteten Zellhäufigkeiten. Der Wert muss größer als 0 und kleiner als 1 sein. Der Standardwert ist 0,05. Bei niedrigeren Werten entstehen Bäume mit weniger Knoten. Signifikanzwerte mit der Bonferroni-Methode anpassen. Bei Mehrfachvergleichen werden die Signifikanzwerte für die Zusammenführungs- und Aufteilungskriterien mithilfe der Bonferroni-Methode angepasst. Dies ist die Standardeinstellung. rneute Aufteilung zusammengeführter Kategorien innerhalb eines Knotens zulassen. Sofern Sie das Zusammenführen von Kategorien nicht explizit unterbinden, werden Kategorien mit unabhängigen Variablen (influssvariablen) nach Möglichkeit zusammengeführt, um so den einfachsten Baum zu bilden, der das Modell beschreibt. Bei dieser Option können zusammengeführte Kategorien eigenständig durch die Prozedur erneut aufgeteilt werden, wenn hierdurch eine bessere Lösung entstünde. Metrische Intervalle für die CHAID-Analyse Abbildung 1-8 Dialogfeld Kriterien, Registerkarte Intervalle\n23 13 rstellen von ntscheidungsbäumen Bei der CHAID-Analyse werden metrische unabhängige Variablen (influssvariablen) vor der Analyse stets in diskrete Gruppen eingeteilt (z. B. 0 10, 11 20, usw.). Sie können die anfängliche und maximale Anzahl der Gruppen steuern (unter Umständen werden aufeinander folgende Gruppen nach der ursprünglichen Aufteilung jedoch wieder zusammengeführt): Feste Zahl. Alle metrischen unabhängigen Variablen werden zunächst in dieselbe Anzahl an Gruppen eingeteilt. Der Standardwert lautet 10. Benutzerdefiniert. Jede metrische unabhängige Variable wird zunächst in die Anzahl der Gruppen eingeteilt, die für die betreffende Variable angegeben sind. So legen Sie die Intervalle für metrische unabhängige Variablen fest: Wählen Sie im Hauptdialogfeld ntscheidungsbaum mindestens eine metrische unabhängige Variable aus. Wählen Sie als Aufbaumethode die Option CHAID oder xhaustive CHAID. Klicken Sie auf Kriterien. Klicken Sie auf die Registerkarte Intervalle. Bei der CRT- und QUST-Analyse werden nur binäre Aufteilungen verwendet und die metrischen und ordinalen unabhängigen Variablen werden auf dieselbe Weise behandelt. s ist also nicht möglich, eine Intervallanzahl für die metrischen unabhängigen Variablen festzulegen. CRT-Kriterien Abbildung 1-9 Dialogfeld Kriterien, Registerkarte CRT Bei der CRT-Aufbaumethode wird die Homogenität innerhalb der Knoten angestrebt. Das Ausmaß, in dem ein Knoten von einer homogenen Untergruppe von Fällen abweicht, ist ein Hinweis auf Unreinheit. Beispiel: in ndknoten, in dem alle Fälle denselben Wert für die\n24 14 Kapitel 1 abhängige Variable aufweisen, ist ein homogener Knoten. ine weitere Aufteilung ist nicht nötig, weil der Knoten bereits rein ist. SiekönnendieMethodezumMessenderUnreinheitbestimmenundauchdenRückganginder Unreinheit angeben, der mindestens erreicht werden muss, damit die Knoten aufgeteilt werden. Unreinheitsmaß. Bei metrischen abhängigen Variablen wird das LSD-Unreinheitsmaß (Least-Squared Deviation, kleinste quadratische Abweichung) verwendet. Dieser Wert wird als Varianz innerhalb der Knoten berechnet und ggf. gemäß der Häufigkeitsgewichtungen oder der influsswerte angepasst. Bei kategorialen (nominalen, ordinalen) abhängigen Variablen stehen die folgenden Unreinheitsmaße zur Auswahl: Gini. Die Aufteilungen maximieren die Homogenität der untergeordneten Knoten im Hinblick auf den Wert der abhängigen Variable. Das Gini-Maß beruht auf den quadratischen Wahrscheinlichkeiten für die Zugehörigkeit zu einer Kategorie der abhängigen Variable. Der Mindestwert (Null) wird erreicht, sobald alle Fälle in einem Knoten in eine einzige Kategorie fallen. Dies ist das Standardmaß. Twoing. Die Kategorien der abhängigen Variablen werden in zwei Unterklassen gruppiert. Die Aufteilungen bewirken die bestmögliche Trennung der beiden Gruppen. Ordinales Twoing. Dieses Maß entspricht weitgehend dem Twoing, mit der Ausnahme, dass nur nebeneinander liegende Kategorien gruppiert werden können. Dieses Maß steht nur bei ordinalen abhängigen Variablen zur Verfügung. Mindeständerung bei der Verbesserung. Dies ist der mindestens erforderliche Rückgang der Unreinheit für das Aufteilen eines Knotens. Der Standardwert lautet Bei höheren Werten entstehen Bäume mit weniger Knoten.\n25 15 rstellen von ntscheidungsbäumen QUST-Kriterien Abbildung 1-10 Dialogfeld Kriterien, Registerkarte QUST Bei der QUST-Methode können Sie das Signifikanzniveau für das Aufteilen von Knoten festlegen. DieKnoten könnennur dannmit einerunabhängigen Variablen aufgeteilt werden, wenn das Signifikanzniveau kleiner oder gleich dem angegebenen Wert ist. Der Wert muss größer als 0 und kleiner als 1 sein. Der Standardwert ist 0,05. Bei kleineren Werten werden mehr unabhängige Variablen aus dem endgültigen Modell ausgeschlossen. So legen Sie die QUST-Kriterien fest: Wählen Sie im Hauptdialogfeld ntscheidungsbaum eine nominale abhängige Variable aus. Wählen Sie als Aufbaumethode die Option QUST. Klicken Sie auf Kriterien. Klicken Sie auf die Registerkarte QUST.\n26 16 Kapitel 1 Beschneiden von Bäumen Abbildung 1-11 Dialogfeld Kriterien, Registerkarte Beschneidung Bei der CRT- und der QUST-Methode können Sie ein Überfüllen des Modells vermeiden, indem Sie den Baum zuschneiden: Der Baum wächst, bis die Kriterien für das Anhalten erfüllt sind. Anschließend wird der Baum automatisch gemäß der angegebenen maximalen Risikodifferenz auf den kleinsten Teilbaum beschnitten. Der Risikowert wird in Standardfehlern ausgedrückt. Der Standardwert ist 1. Der Wert muss positiv oder gleich Null sein. Um den Teilbaum mit dem geringstmöglichen Risiko zu erzielen, geben Sie den Wert 0 an. Beschneiden im Vergleich mit dem Ausblenden von Knoten Bei einem beschnittenen Baum sind alle Knoten, die aus dem Baum herausgeschnitten wurden, im endgültigen Baum nicht mehr verfügbar. Sie können zwar ausgewählte untergeordnete Knoten im fertigen Baum interaktiv ein- und ausblenden; es ist jedoch nicht möglich, Knoten anzeigen zu lassen, die beim rstellen des Baums beschnitten wurden. Für weitere Informationen siehe Thema Baumeditor in Kapitel 2 auf S. 42.\n27 17 rstellen von ntscheidungsbäumen Surrogate Abbildung 1-12 Dialogfeld Kriterien, Registerkarte Surrogate Optionen Bei CRT und QUST können Surrogate für unabhängige Variablen (influssvariablen) verwendet werden. In Situationen, in denen der Wert für die betreffende Variable fehlt, werden andere unabhängige Variablen, die einen hohen Grad an Zusammenhang mit der ursprünglichen Variable besitzen, zur Klassifizierung herangezogen. Diese alternativen influssvariablen werden als Surrogate bezeichnet. Sie können die maximal zulässige Anzahl an Surrogaten für das Modell festlegen. Standardmäßig ist die maximale Anzahl an Surrogaten um 1 kleiner als die Anzahl der unabhängigen Variablen. Für eine unabhängige Variable kann also jede andere unabhängige Variable als Surrogat verwendet werden. Sollen keine Surrogate im Modell verwendet werden, geben Sie den Wert 0 als Anzahl der Surrogate an. Die tatsächlich verfügbaren Optionen sind abhängig von der Aufbaumethode, dem Messniveau der abhängigen Variablen und/oder dem Vorhandensein definierter Wertelabel für die Werte der abhängigen Variable.\n28 18 Kapitel 1 Fehlklassifizierungskosten Abbildung 1-13 Dialogfeld Optionen, Registerkarte Fehlklassifizierungskosten Bei kategorialen (nominalen, ordinalen) abhängigen Variablen können Sie mit den Fehlklassifizierungskosten die relative Strafe für die fehlerhafte Klassifizierung angeben. Beispiel: Die Kosten, wenn einem kreditwürdigen Kunden ein Darlehen verweigert wird, unterscheiden sich in der Regel von den Kosten, wenn ein Kunde ein Darlehen erhält und dann damit in Verzug gerät. Die Kosten für die Fehlklassifizierung einer Person mit einem hohen Risiko für Herzerkrankungen als Person mit niedrigem Risiko sind wahrscheinlich deutlich höher, als wenn eine Person mit niedrigem Risiko fälschlicherweise mit einem hohen Risiko klassifiziert würde. Die Kosten für den Versand einer Werbesendung an eine Person, die wahrscheinlich nicht reagieren wird, sind relativ gering; die Kosten, wenn die Werbesendung nicht an eine Person geht, die wahrscheinlich reagiert hätte, sind dagegen deutlich höher (was den entgangenen Umsatz angeht). Fehlklassifizierungskosten und Wertelabels Dieses Dialogfeld ist erst dann verfügbar, wenn mindestens zwei Werte der kategorialen abhängigen Variablen ein Wertelabel besitzen. So legen Sie die Fehlklassifizierungskosten fest: Wählen Sie im Hauptdialogfeld ntscheidungsbaum eine kategoriale (nominale, ordinale) abhängige Variable mit mindestens zwei definierten Wertelabels aus.\n29 19 rstellen von ntscheidungsbäumen Klicken Sie auf Optionen. Klicken Sie auf die Registerkarte Fehlklassifizierungskosten. Klicken Sie auf Benutzerdefiniert. Geben Sie mindestens einen Wert für die Fehlklassifizierungskosten in das Gitter ein. Die Werte müssen positiv oder gleich Null sein. (Richtige Klassifizierungen, auf der Diagonalen dargestellt, sind stets gleich 0.) Füllmatrix. Häufig sollen die Kosten symmetrisch sein: Die Kosten für die Fehlklassifizierung von A als B sind genauso hoch wie die Kosten für die Fehlklassifizierung von B als A. Die folgenden Steuerungen erleichtern das Anlegen einer symmetrischen Kostenmatrix: Unteres Dreieck duplizieren. Kopiert Werte aus dem unteren Dreieck der Matrix (unterhalb der Diagonalen) in die entsprechenden Zellen oberhalb des Dreiecks. Oberes Dreieck duplizieren. Kopiert Werte aus dem oberen Dreieck der Matrix (oberhalb der Diagonalen) in die entsprechenden Zellen unterhalb des Dreiecks. Durchschnittliche Zellenwerte verwenden. Für jede Zelle in beiden Hälften der Matrix wird der Durchschnitt aus den beiden Werten (im oberen und unteren Dreieck) gebildet und anstelle der ursprünglichen beiden Werte eingesetzt. Beispiel: Die Fehlklassifizierung von A als B verursacht Kosten in Höhe von 1 und die Kosten für die Fehlklassifizierung von B als A betragen 3. Beide Werte werden somit durch den Durchschnitt (1+3)/2 = 2 ersetzt. Profite Abbildung 1-14 Dialogfeld Optionen, Registerkarte Profite\n30 20 Kapitel 1 Bei kategorialen abhängigen Variablen können Sie den verschiedenen benen jeweils Werte für Verkaufserlöse und Aufwendungen zuweisen. Der Profit ergibt sich aus der Berechnung Verkaufserlöse minus Aufwendungen. Die Profitwerte beeinflussen die Werte für den durchschnittlichen Profit und den Anlageertrag (ROI) in den Gewinntabellen. Die grundlegende Baummodellstruktur bleibt unverändert. Die Werte für Verkaufserlöse und Aufwendungen müssen numerisch sein und müssen für alle im Gitter angezeigten Kategorien der abhängigen Variablen festgelegt werden. Profite und Wertelabels In diesem Dialogfeld sind definierte Wertelabels für die abhängige Variable erforderlich. Das Dialogfeld ist erst dann verfügbar, wenn mindestens zwei Werte der kategorialen abhängigen Variablen ein Wertelabel besitzen. So geben Sie die Gewinne an: Wählen Sie im Hauptdialogfeld ntscheidungsbaum eine kategoriale (nominale, ordinale) abhängige Variable mit mindestens zwei definierten Wertelabels aus. Klicken Sie auf Optionen. Klicken Sie auf die Registerkarte Profite. Klicken Sie auf Benutzerdefiniert. Geben Sie die Werte für Verkaufserlöse und Aufwendungen für alle im Gitter aufgeführten Kategorien der abhängigen Variablen ein.\n31 A-priori-Wahrscheinlichkeit Abbildung 1-15 Dialogfeld Optionen, Registerkarte A-priori-Wahrscheinlichkeiten 21 rstellen von ntscheidungsbäumen Bei CRT- und QUST-Bäumen mit kategorialen abhängigen Variablen können Sie A-priori-Wahrscheinlichkeiten für die Gruppenzugehörigkeit angeben. A-priori-Wahrscheinlichkeiten sind eine Schätzung der gesamten relativen Häufigkeit für jede Kategorie der abhängigen Variable, die aufgestellt wird, noch bevor die Werte der unabhängigen Variablen (influssvariablen) bekannt sind. Mithilfe von A-priori-Wahrscheinlichkeiten können Sie den Aufbau des Baums durch Daten in der Stichprobe korrigieren, die nicht repräsentativ für die Gesamtheit als Ganzes sind. Aus Trainingsstichprobe übernehmen (empirische A-priori-Wahrscheinlichkeiten). Aktivieren Sie diese instellung, wenn die Verteilung der Variablenwerte in der Datendatei repräsentativ für die Verteilung in der Gesamtheit ist. Bei der Split-Sample-Validierung wird die Verteilung der Fälle in der Trainingsstichprobe herangezogen. Hinweis: Bei der Split-Sample-Validierung werden die Fälle nach dem Zufallsprinzip in die Trainingsstichprobe aufgenommen. Die eigentliche Verteilung der Fälle in der Trainingsstichprobe ist daher im Voraus nicht bekannt. Für weitere Informationen siehe Thema Validierung auf S. 8. In allen Kategorien gleich. Aktivieren Sie diese instellung, wenn die Kategorien der abhängigen Variablen in der Gesamtheit gleichmäßig repräsentiert sind. Beispiel: s liegen vier Kategorien vor und auf jede Kategorie entfallen etwa 25 % der Fälle. Benutzerdefiniert. Geben Sie je einen positiven Wert (oder den Wert 0) für jede im Gitter aufgeführte Kategorie der abhängigen Variablen ein. Die Werte können Anteile, Prozentsätze oder Häufigkeitszählungen umfassen oder auch andere Werte, die die Verteilung der Werte in den Kategorien wiedergeben.\n32 22 Kapitel 1 A-priori-Wahrscheinlichkeiten anhand der Fehlklassifizierungskosten korrigieren. Wenn Sie benutzerdefinierte Fehlklassifizierungskosten definieren, können Sie die A-priori-Wahrscheinlichkeiten anhand dieser Kosten anpassen. Für weitere Informationen siehe Thema Fehlklassifizierungskosten auf S. 18. Profite und Wertelabels In diesem Dialogfeld sind definierte Wertelabels für die abhängige Variable erforderlich. Das Dialogfeld ist erst dann verfügbar, wenn mindestens zwei Werte der kategorialen abhängigen Variablen ein Wertelabel besitzen. So legen Sie A-priori-Wahrscheinlichkeiten fest: Wählen Sie im Hauptdialogfeld ntscheidungsbaum eine kategoriale (nominale, ordinale) abhängige Variable mit mindestens zwei definierten Wertelabels aus. Wählen Sie als Aufbaumethode die Option CRT oder QUST. Klicken Sie auf Optionen. Klicken Sie auf die Registerkarte A-priori-Wahrscheinlichkeiten. Werte Abbildung 1-16 Dialogfeld Optionen, Registerkarte Werte Bei CHAID und xhaustive CHAID mit einer ordinalen abhängigen Variablen können Sie benutzerdefinierte Score-Werte für die einzelnen Kategorien der abhängigen Werte zuweisen. Die Score-Werte definieren die Reihenfolge für die Kategorien der abhängigen Variablen und die\n33 23 rstellen von ntscheidungsbäumen Distanz zwischen diesen Kategorien. Mithilfe der Score-Werte können Sie die relative Distanz zwischen ordinalen Werten vergrößern oder verkleinern sowie die ReihenfolgederWerteändern. Für jede Kategorie ordinalen Rang verwenden. Die niedrigste Kategorie der abhängigen Variablen erhält den Score-Wert 1, die nächsthöhere Kategorie den Score-Wert 2 usw. Dies ist die Standardeinstellung. Benutzerdefiniert. Geben Sie je einen numerischen Score-Wert für jede im Gitter aufgeführte Kategorie der abhängigen Variablen ein. Beispiel Wertbeschriftung Originalwert Wert Ungelernt 1 1 Gelernt/Werkstatt 2 4 Verwaltung Professional 4 7 Management 5 6 Die Score-Werte vergrößern die relative Distanz zwischen Ungelernt und Gelernt/Werkstatt und verringern die relative Distanz zwischen Gelernt/Werkstatt und Verwaltung. Die Score-Werte kehren die Reihenfolge von Management und Fachkraft um. Werte und Wertlabels In diesem Dialogfeld sind definierte Wertelabels für die abhängige Variable erforderlich. Das Dialogfeld ist erst dann verfügbar, wenn mindestens zwei Werte der kategorialen abhängigen Variablen ein Wertelabel besitzen. So legen Sie Score-Werte fest: Wählen Sie im Hauptdialogfeld ntscheidungsbaum eine ordinale abhängige Variable mit mindestens zwei definierten Wertelabels aus. Wählen Sie als Aufbaumethode die Option CHAID oder xhaustive CHAID. Klicken Sie auf Optionen. Klicken Sie auf die Registerkarte Werte.\n34 24 Kapitel 1 Missing Values (Fehlende Werte) Abbildung 1-17 Dialogfeld Optionen, Registerkarte Fehlende Werte Auf der Registerkarte Fehlende Werte steuern Sie die Behandlung benutzerdefiniert fehlender Werte für nominale unabhängige Variablen (influssvariablen). Benutzerdefiniert fehlende Werte für ordinale und metrische Variablen werden bei den verschiedenen Aufbaumethoden auf unterschiedliche Weise behandelt. Die Behandlung nominaler abhängiger Variablen wird im Dialogfeld Kategorien festgelegt. Für weitere Informationen siehe Thema Auswählen von Kategorien auf S. 7. Bei ordinalen und metrischen abhängigen Variablen werden Fälle, bei denen systemdefiniert oder benutzerdefiniert fehlende Werte vorliegen, stets ausgeschlossen. Als fehlende Werte behandeln. Benutzerdefiniert fehlende Werte werden wie systemdefiniert fehlende Werte behandelt. Systemdefiniert fehlende Werte werden bei den verschiedenen Aufbaumethoden auf unterschiedliche Weise behandelt. Als gültige Werte behandeln. Benutzerdefinert fehlende Werte bei nominalen unabhängigen Variablen werden beim Aufbau und bei der Klassifizierung des Baums als normale Werte behandelt.\n35 25 rstellen von ntscheidungsbäumen Methodenspezifische Regeln inige (jedoch nicht alle) Werte für eine unabhängige Variable fehlen system- oder benutzerdefiniert: Bei CHAID und xhaustive CHAID werden system- und benutzerdefiniert fehlende Werte für eine unabhängige Variable als eine einzige, kombinierte Kategorie in die Analyse aufgenommen. Bei metrischen und ordinalen unabhängigen Variablen werden mit den Algorithmen zunächst Kategorien mithilfe gültiger Werte erzeugt. Anschließend wird entschieden, ob die fehlende Kategorie mit der ähnlichsten (gültigen) Kategorie zusammengeführt oder als separate Kategorie beibehalten werden soll. Bei CRT und QUST werden Fälle, bei denen Werte für eine unabhängige Variable fehlen, aus dem Vorgang des Baumaufbaus ausgeschlossen. Falls Surrogate in der Methode eingeschlossen sind, werden diese Fälle allerdings mithilfe von Surrogaten klassifiziert. Für nominale benutzerdefiniert fehlende Werte, die als fehlend behandelt werden, gilt dieselbe Vorgehensweise. Für weitere Informationen siehe Thema Surrogate auf S. 17. So bestimmen Sie die Behandlung für nominale, unabhängige, benutzerdefiniert fehlende Werte: Wählen Sie im Hauptdialogfeld ntscheidungsbaum mindestens eine nominale unabhängige Variable aus. Klicken Sie auf Optionen. Klicken Sie auf die Registerkarte Fehlende Werte. Speichern der Modelldaten Abbildung 1-18 Speichern Sie können die Daten aus dem Modell als Variablen in der Arbeitsdatei ablegen und auch das gesamte Modell im XML-Format (PMML) in eine externe Datei speichern.\n36 26 Kapitel 1 Gespeicherte Variablen ndknotennummer. ndknoten, dem die einzelnen Fälle zugewiesen sind. Der Wert ist die Baumknotennummer. Vorhergesagter Wert. Klasse (Gruppe) oder Wert für die abhängige Variable, der durch das Modell vorhergesagt wurde. Vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten. Wahrscheinlichkeit, die mit der Vorhersage des Modells verbunden ist. Für jede Kategorie der abhängigen Variablen wird je eine Variable gespeichert. Nicht verfügbar für metrische abhängige Variablen. Stichprobenzuweisungen (Training/Tests). Diese Variable zeigt bei der Split-Sample-Validierung, ob ein Fall in der Trainings- oder in der Teststichprobe verwendet wurde. Bei der Trainingsstichprobe ist der Wert gleich 1, bei der Teststichprobe dagegen gleich 0. Nur verfügbar, wenn die Split-Sample-Validierung ausgewählt ist. Für weitere Informationen siehe Thema Validierung auf S. 8. Ausgabe Baummodell als XML exportieren Sie können das gesamte Baummodell im XML-Format (PMML) speichern. Anhand dieser Modelldatei können Sie die Modellinformationen zu Bewertungszwecken auf andere Datendateien anwenden. Trainingsstichprobe. Schreibt das Modell in die angegebene Datei. Bei Bäumen mit Split-Sample-Validierung ist dies das Modell für die Trainingsstichprobe. Teststichprobe. Schreibt das Modell für die Teststichprobe in die angegebene Datei. Nur verfügbar, wenn die Split-Sample-Validierung ausgewählt ist. Die verfügbaren Ausgabeoptionen sind abhängig von der Aufbaumethode, dem Messniveau der abhängigen Variablen und anderen instellungen.\n37 27 rstellen von ntscheidungsbäumen Baumanzeige Abbildung 1-19 Dialogfeld Ausgabe, Registerkarte Baum Sie können das anfängliche rscheinungsbild des Baums steuern oder auch die Baumanzeige ganz unterdrücken. Baum. Standardmäßig wird das Baumdiagramm in der Ausgabe im Viewer dargestellt. Soll das Baumdiagramm nicht in der Ausgabe angezeigt werden, deaktivieren Sie diese Option. Anzeigen. Diese Optionen steuern das anfängliche rscheinungsbild des Baumdiagramms im Viewer. Diese Attribute können außerdem geändert werden, indem Sie den erzeugten Baum bearbeiten. Ausrichtung. Der Baum kann wahlweise auf dem Kopf stehend (mit dem Stammknoten an oberster Stelle), von links nach rechts oder von rechts nach links angezeigt werden. Knoteninhalte. Die Knoten können Tabellen und/oder Diagramme enthalten. Bei kategorialen abhängigen Variablen zeigen die Tabellen die Häufigkeitszählungen und die Prozentsätze; die Diagramme bestehen dabei aus Balkendiagrammen. Bei metrischen abhängigen Variablen zeigen die Tabellen die Mittelwerte, die Standardabweichungen, die Anzahl der Fälle und die vorhergesagten Werte. Die Diagramme bestehen dabei aus Histogrammen. Skala. Standardmäßig werden große Bäume so skaliert, dass der gesamte Baum auf der Seite dargestellt werden kann. Sie können eine benutzerdefinierte Skalierung bis 200 % angeben.\n38 28 Kapitel 1 Statistik für unabhängige Variablen. Bei CHAID und xhaustive CHAID umfassen die Statistiken den F-Wert (metrische abhängige Variablen) bzw. den Chi-Quadrat-Wert (kategoriale abhängige Variablen), außerdem den Signifikanzwert und die Freiheitsgrade. Bei CRT wird der Verbesserungswert angezeigt. Bei QUST werden der F-Wert, der Signifikanzwert und die Freiheitsgrade (für metrische und ordinale unabhängige Variablen) bzw. der Chi-Quadrat-Wert, der Signifikanzwert und die Freiheitsgrade (für nominale unabhängige Variablen) angezeigt. Knotendefinitionen. Die Knotendefinitionen zeigen den Wert oder die Werte der unabhängigen Variablen bei jeder Knotenaufteilung. Baum im Tabellenformat. Zusammenfassende Angaben für jeden Knoten im Baum: Nummer des übergeordneten Knotens, Statistik für unabhängige Variablen, Wert(e) der unabhängigen Variablen für den Knoten, Mittelwert und Standardabweichung für metrische abhängige Variablen bzw. Zählungen und Prozentsätze für kategoriale abhängige Variablen. Abbildung 1-20 Baum im Tabellenformat\n39 29 rstellen von ntscheidungsbäumen Statistics Abbildung 1-21 Dialogfeld Optionen, Registerkarte Statistik Die verfügbaren Statistiktabellen sind abhängig vom Messniveau der abhängigen Variable, von der Aufbaumethode und anderen instellungen. Modell Zusammenfassung. Die Zusammenfassung zeigt die verwendete Methode, die Variablen, die im Modell berücksichtigt sind, sowie die Variablen, die zwar angegeben, jedoch nicht in das Modell aufgenommen wurden.\n40 30 Kapitel 1 Abbildung 1-22 Modellzusammenfassungstabelle Risiko. Risikoschätzung und zugehöriger Standardfehler. Maß für die Vorhersagegenauigkeit des Baums. Bei kategorialen abhängigen Variablen ist die Risikoschätzung der Anteil der Fälle, die nach der Anpassung aufgrund der A-priori-Wahrscheinlichkeiten und Fehlklassifizierungskosten fehlerhaft klassifiziert wurden. Bei metrischen abhängigen Variablen ist die Risikoschätzung die Varianz innerhalb der Knoten. Klassifikationsmatrix. Bei kategorialen (nominalen, ordinalen) abhängigen Variablen zeigt diese Tabelle die Anzahl der Fälle in jeder Kategorie der abhängigen Kategorie, die korrekt bzw. fehlerhaft klassifiziert wurden. Nicht verfügbar für metrische abhängige Variablen. Abbildung 1-23 Tabellen für Risiko und Klassifizierung Kostenwerte, Werte für A-priori-Wahrscheinlichkeiten, Score-Werte und Profitwerte. Bei kategorialen abhängigen Variablen zeigt diese Tabelle die Kostenwerte, die Werte für die A-priori-Wahrscheinlichkeiten, die Score-Werte und die Profitwerte für die Analyse. Nicht verfügbar für metrische abhängige Variablen.\n41 31 rstellen von ntscheidungsbäumen Unabhängige Variablen Wichtigkeit für Modell. Bei der CRT-Aufbaumethode wird jede unabhängige Variable (influssvariable) gemäß ihrer Bedeutung für das Modell in eine Rangliste eingeordnet. Nicht verfügbar für QUST- und CHAID-Methoden. Surrogate nach Aufteilung. Bei den Aufbaumethoden CRT und QUST werden die Surrogate für jede Aufteilung im Baum aufgeführt, sofern das Modell überhaupt Surrogate enthält. Nicht verfügbar für CHAID-Methoden. Für weitere Informationen siehe Thema Surrogate auf S. 17. Knotenleistung Zusammenfassung. Bei metrischen abhängigen Variablen enthält die Tabelle die Knotennummer, die Anzahl der Fälle und den Mittelwert für die abhängige Variable. Bei kategorialen abhängigen Variablen mit definierten Profiten zeigt die Tabelle die Knotennummer, die Anzahl der Fälle, den durchschnittlichen Profit sowie den Anlageertrag (ROI). Nicht verfügbar für kategoriale abhängige Variablen, bei denen keine Profite definiert sind. Für weitere Informationen siehe Thema Profite auf S. 19. Abbildung 1-24 Gewinnauswertungstabellen für Knoten und Perzentile Nach Zielkategorie. Bei kategorialen abhängigen Variablen mit definierten Zielkategorien enthält die Tabelle den prozentualen Gewinn, die Antworten in Prozent sowie den Indexprozentsatz (Anhebung) für die einzelnen Knoten- oder Perzentilgruppen. Für jede Zielkategorie wird eine separate Tabelle erstellt. Nicht verfügbar für metrische abhängige Variablen und kategoriale abhängige Variablen, bei denen jeweils keine Zielkategorien definiert sind. Für weitere Informationen siehe Thema Auswählen von Kategorien auf S. 7.\n42 32 Kapitel 1 Abbildung 1-25 Zielkategoriegewinne für Knoten und Perzentile Zeilen. Die Tabellen mit der Knotenleistung können rgebnisse nach ndknoten und/oder nach Perzentilen aufnehmen. Wenn Sie beide lemente auswählen, werden je zwei Tabellen für jede Zielkategorie angelegt. Die Perzentiltabellen zeigen kumulative Werte für die einzelnen Perzentile auf der Grundlage der Sortierreihenfolge. Perzentil-Inkrement. Bei Perzentiltabellen können Sie das Perzentil-Inkrement auswählen: 1, 2, 5, 10, 20 oder 25. Kumulative Statistik anzeigen. Bei ndknotentabellen werden zusätzliche Spalten mit kumulativen rgebnissen in die einzelnen Tabellen aufgenommen.\nPASW. Decision Trees (Entscheidungsbäume) 18\ni PASW Decision Trees (ntscheidungsbäume) 18 Weitere Informationen zu SPSS Inc.-Software-Produkten finden Sie auf unserer Website unter der Adresse http://www.spss.com oder wenden Sie sich an SPSS Inc.\nSPSS Classification Trees 16.0\ni SPSS Classification Trees 16.0 Weitere Informationen zu SPSS -Software-Produkten finden Sie auf unserer Website unter der Adresse http://www.spss.com oder wenden Sie sich an SPSS Inc. 233 South Wacker\nIBM SPSS Decision Trees 22 Hinweis Vor Verwendung dieser Informationen und des darin beschriebenen Produkts sollten die Informationen unter Bemerkungen auf Seite 25 gelesen werden. Produktinformation Diese


My Herbs Schwarze Malven Tee, 20 g - From Austria Onlineshop\nRarität unter den Durstlöschern\n€ 13,59 (€ 67,95 / 100 g)\nArt.-Nr.: MHS-T20-SAM, Inhalt: 20 g\nIn einigen Bauerngärten glänzt die Schwarze Malve noch als aufregender Blickfang - mit ihren tiefroten, fast schwarzen Blüten wirkt sie beinahe exotisch. Leider ist sie selten geworden.\nAuch der Tee dieser Schönheit genießt Seltenheitswert; sein Geschmack wird oft als intensiv und gleichzeitig mild beschrieben, leicht säuerliche Noten erfrischen - ein idealer Durstlöscher. Der Aufguss setzt kräftige Farbstoffe frei und färbt das Teewasser dunkel.\n100% schwarze Malvenblüten\nFragen & Antworten zu My Herbs Schwarze Malven Tee\nErfahrungsberichte in Deutsch für My Herbs Schwarze Malven Tee


Harrison Ford verwechselt Lande- mit Rollbahn | NZZ\nHarrison Ford verwechselt Lande- mit Rollbahn\nDer amerikanische Schauspieler Harrison Ford hat am Steuer eines Kleinflugzeuges beinahe einen Unfall mit einer Linienmaschine verursacht.\n16.2.2017, 11:38 Uhr\nHarrison Ford ist als Hobby-Pilot und Sammler von Oldtimer-Flugzeugen bekannt.(Bild: Keystone / EPA)\n(dpa) Ford wollte mit seinem Flieger auf einem Flughafen in der Nähe von Los Angeles landen. Dabei verwechselte er aber die Landebahn mit einer Rollbahn und flog nur knapp über einer mit mehr als 100 Passagieren besetzten Maschine von American Airlines hinweg. Niemand wurde verletzt, und auch Sachschaden gab es keinen.\nMillionenstrafe für Unfall am Filmset\nDie Tür eines Raumschiffs hatte Harrison Ford bei Dreharbeiten in Grossbritannien schwer verletzt. Die Produktionsfirma muss jetzt kräftig zahlen.\nBruchlandung wegen Motorschaden\nDie Bruchlandung von Hollywoodstar Harrison Ford mit einem Oldtimer-Flugzeug im vergangenen März ist nach Einschätzung der amerikanischen Transportsicherheitsbehörde NTSB auf einen Motorschaden zurückzuführen.


„Einen neuen Aufbruch wagen“ – semantisch-politische Analyse | norberto68\n← Universitäten: zu gute Abschlussnoten\nVerunglückte Rezeption der Klassiker in der Schule →\n„Einen neuen Aufbruch wagen“ – semantisch-politische Analyse\nPosted on 13. November 2012 by norberto42\nSo lautete das Motto des Katholikentags 2012, der im Mai in Mannheim stattfand. Angesichts des langanhaltenden Bremsvorgangs, den Papst Benedikt durchsetzt, ist das Motto objektiv ein Witz.\nMit geht es hier aber nur um die nebulöse Semantik solcher Mottos. Da ist erstens Verbform „wagen“, ein Infinitiv, der völlig unbestimmt ist: Wer wagt denn etwas? Wer will etwas wagen? Zweitens ist die Unbestimmtheit des „Aufbruchs“ bemerkenswert: Wohin soll denn aufgebrochen werden? Nirgendwohin offensichtlich: „Aufbruch“ ist gegenüber „Stillstand“ positiv besetzt, Aufbruch ist besser als Stillstand – Hauptsache man ist in Bewegung (oder auch: in der Bewegung?). Aufbruch wagen: Wer soll es tun, und vor allem: Wie, wann und wo soll das geschehen? Und woran kann man erkennen, dass tatsächlich alle oder hinreichend viele aufgebrochen sind? In meinem Referendariat habe ich gelernt, dass (Lern)Ziele nur dann etwas sagen, wenn man sie operationalisiert (also Kriterien dafür angibt, dass sie tatsächlich erreicht sind) – andernfalls beschreiben sie Luftschlösser oder fromme Wünsche…\nSolche leere Positiv-Semantik wie die des genannten Mottos erzeugt nur ein schönes Gefühl und täuscht darüber hinweg, dass sich nichts ändert; das hat bereits der Mann in Peter Bichsels Erzählung „Ein Tisch ist ein Tisch“ erfahren, als er für alles neue Wörter erfand und sich daran erfreute: Es änderte sich nichts, aber die anderen Leute verstanden ihn nicht mehr – diese Gefahr bedroht auch die unentwegt aufbrechenden Katholiken.\nGenauso unbestimmt ist das Attribut „neu“: An welche anderen Aufbrüche denken wohl die Erfinder des Mottos, sofern sie überhaupt daran denken und sich nicht mit der positiven Konnotation von „neu“ begnügen? Wenn man den neuen Aufbruch in eine Reihe anderer Aufbrüche gestellt hätte, dann wäre zu erkennen, welche Qualität der neue Aufbruch haben sollte, in welche Richtung er zielte. Aber das isolierte „neu“ ist nur schön, nichtssagend schön, genau wie ein Aufbruch ohne Ziel.\nDie Neue Osnabrücker Zeitung berichtete:\nAufbruch, überall Aufbruch. Häufig ist davon die Rede auf dem Mannheimer Katholikentag. Das Motto des Treffens „Einen neuen Aufbruch wagen“ kommt vielfach zur Sprache. „Wir sehnen uns nach einem Aufbruch zu einer menschlicheren, gerechteren und friedlicheren Welt“, betont etwa der Freiburger Erzbischof Robert Zollitsch. (…) Kirchliche Reformgruppen bezweifeln, dass der Katholikentag wirklich einen Aufbruch bringen wird. Papst Benedikt XVI. dagegen betont in einer Grußbotschaft: „Wahrer Aufbruch besteht im Gehorsam und Vertrauen gegenüber Gott.“(http://www.noz.de/deutschland-und-welt/politik/64058045/1905-ein-katholikentag)\nSchön gesagt, lieber Benedikt, aber was heißt das konkret? Nichts. Oder eben das, was Benedikts Nuntius am 16. Mai 2012 beim Empfang der Konrad-Adenauer-Stiftung gesagt hat: Dialog führe zum Streit, aber der mache „alles kaputt“ und sei „der Beginn einer Revolution“ (SZ 18.05.2012, S. 5). Haltet’s Maul, liebe Katholiken, euer römischer Vater weiß, was euch frommt!\nDieser Beitrag wurde unter Semantik abgelegt und mit Aufbruch, Benedikt XVI., Katholikentag, Peter Bichsel, wagen verschlagwortet. Setze ein Lesezeichen auf den Permalink.


Injustice 2 - Test zum umfangreichen DC-Prügler - NAT-Games\nDie NetherRealm Studios sind mit ihrem zweiten Teil der Injustice-Reihe zurück auf den Bildschirmen. Nachdem sie bereits 2013 ausführlich bewiesen haben, dass DC-Superhelden durchaus das Zeug für actiongeladene Kämpfe in sich tragen, erschien nun ein zweiter Teil pünktlich vor Tekken 7. Was in Hollywood schon seit Jahren das Geld in den Garagen stapeln lässt, soll nun auch auf der Konsole einen weiteren Einklang erhalten. Wir haben uns Injustice 2 genauer angesehen und mussten feststellen, dass der Nachfolger die kleinen Schwächen aus dem ersten Teil für sich nutzt.\nDagegen ist der Suicide Squad ein schlechter Witz\nNatürlich bietet Injustice 2 auch einen Storymodus, der sehr filmisch inszeniert wurde und auch genau deshalb jeden DC-Fan Freude bereiten sollte. Während die Justice League noch immer ziemlich gespalten ist, versucht Batmans Crew, die Welt wieder auf den grünen Zweig zu bringen. Dabei kommt es innerhalb der Geschichte zu einigen Wendungen, was diverse Charaktere wie etwa Braniac ins Spiel bringt. Dieser versucht nämlich alles zu zerstören, was ihm in den Weg kommt. Größenteils ist die Geschichte aber nur ein Zusammenhalt der einzelnen Fights, was man vor allem an den teils albernen Sprüchen der Figuren erkennt. Die Zwischensequenzen werden ohne große Ladepause mit dem Gameplay verschmolzen und bieten so einen herrlichen Fluss aus Film und Spiel. Zudem sehen die Szenen unglaublich gut aus und besonders die Gesichtsanimationen lassen so mach anderes Spiel alt aussehen. Dank der Unreal-Engine wird die emotionale Mimik und Gesteck auf ein neues Level gehoben. Vor allem das Grinsen von Harley Quinn oder der grimmige Blick von Batman beweisen die Kunst von Animationen. Wer jetzt denkt, dass die Einspieler nur kurz andauern, um die Kämpfe besser in Szene zu setzten, der wird positiv enttäuscht sein. Es kommt durchaus vor, dass die Sequenzen einige Minuten andauern, bis man selbst wieder Hand an den Controller legen muss. Und wer Suicide Squad oder Batman vs. Superman gesehen hat, hätte womöglich noch viel längere Szenen sehen wollen. Allerdings ist die Story mit etwa sechs bis sieben Stunden nicht allzu lang, bietet euch aber die Möglichkeit die einzelnen Charaktere bestmöglich kennenzulernen und bereits erstes Loot für eure Ausrüstungen zu sammeln. Denn mit jedem Rang, den ihr im Level aufsteigt, erhaltet ihr zudem noch Mother Boxes, in denen sich neue Ausrüstungsgegenstände befinden. Diese wirken sich allerdings nicht nur auf das Aussehen, sondern auch auf die Eigenschaften der Figuren aus. Durch die neuen Gegenstände werden Attribute wie Stärke, Abwehr oder Energie beeinflusst. Ein kleiner Ausflug ins Rollenspielgenre ist somit möglich, wenn man taktisch mit den Ausrüstungen vorgeht. Für den Onlinemodus gibt es ein Rank-System, damit ihr nicht gegen einen übermächtigen Feind antreten müsst.\nSupergirl darf mit ihren Laseraugen natürlich nicht fehlen.\nAus Unbekannt wird Superschurke\nInsgesamt stehen 28 von Beginn an freigeschaltete DC-Figuren zum Kampf bereit. Darunter befinden sich natürlich u.a. die bekannten Charaktere Batman, Superman, Catwoman oder Harley Quinn, aber auch durchaus unbekanntere wie etwa Blue Beetle. Etwa die Hälfte wurde aus dem ersten Teil übernommen, die andere Hälfte mit neuen Gesichtern versehen. Man muss auch nicht unbedingt Fan vom DC-Universum sein, denn jede Figur kommt mit eigenen Kampfstilen, Animationen, Fähigkeiten, Kostümen und sogar Kommentaren um die Ecke. Genau diese fünf Punkte machen alleine den Reiz aus, jeden dieser Charaktere genauer kennenzulernen, um gleichzeitig zu sehen, wie sie technisch umgesetzt wurden. Besonders zu erkennen ist dies auch bei den Siegerposen. Green Arrow lässt es sich nämlich nicht nehmen, nach einem Sieg einen seiner Pfeile in die Luft zu schießen, um so ein grünes Feuerwerk erzeugen zu lassen. Es sind die kleinen Details, die Injustice 2 in den Beat ’em up-Himmel schießen. Doch das Lob hört gar nicht mehr auf. Auch die Stages werden wieder wuchtig inszeniert. Überall bewegen sich Dinge im Hintergrund und es knallt an allen Ecken und Kanten. Auch die Möglichkeit Gegenstände aus der Umgebung als Waffe zu benutzen, ist in Injustice 2 erneut gegeben. Die komplette Zerstörung der Arena wurde etwas abgeschwächt, sodass nur noch Kleinigkeiten auffallend sind. Im Vergleich zu den vielen Charakteren wirken die 12 Schauplätze der Kämpfe eher mickrig. Auch hier wurde natürlich nicht gesparrt und so befinden wir uns z.B. auf Jokers Spielplatz oder im Arkham Asylum. Hier hätten es aber durchaus noch ein paar mehr Arenen sein dürfen.\nMother Boxes sorgen für das nötige Gear\nWer die Geschichte bereits durchgespielt hat, der kann sich im Multiverse-Modus auf einer Übersichtskarte zufällig, teils zeitlich begrenzte Aufgaben suchen und diese dann erledigen. Dies ermöglicht einen endlosen Kampf und somit eine gute Alternative zum Mehrspielermodus. Beispielsweise muss man eine bestimmte Attacke beim Gegner einsetzen und damit einen Treffer erzielen, ein anderes Mal darf man nur mit einem bestimmten Fighter kämpfen. Für das Erreichen der Ziele gibt es erneut Mother Boxes mit neuem Gear für eure Kämpfer. Da natürlich die etwas schwächeren Helden auch eine Chance gegen die Halbgötter erhalten sollen, gibt es diverse Kombos und Spezialattacken, um am Ende als Sieger vom Platz zu gehen. Viele dieser Angriffe sind ziemlich brutal, gleichzeitig aber auch übertrieben und unrealistisch in Szene gesetzt. Dies soll aber keinerlei Kritik darstellen, sondern eher den Hinweis darauf geben, dass das eine oder andere Schmunzeln beim Spielen nicht ausbleibt. Man merkt, dass die Mortal-Kombat-Fantasie der Entwickler durchaus auch auf Injustice übertragen wird. Das komplexe Kampfsystem wurde trotz seiner Fülle ziemlich einfach und für jedermann auf den Controller angepasst. Somit ist es bereits mit wenigen Tasten möglich, kräftige und starke Moves auszuführen. Wer darüber hinaus noch etwas tiefer in die Tastenkombos gehen möchte, der bekommt im Hauptmenü eine Übersicht aller Fähigkeiten inklusive Tastenbelegung zur Ausführung zu sehen. Dabei merkt man bereits, dass jeder Held ein großes Portfolio an Aktionen und Taktiken besitzt. Die Kämpfe sind generell allesamt kurz, gehen aber flott von der Hand. Man merkt, dass die Action dominiert und sobald erst mal die Superaktionen ausgepackt wird, sind diese nicht nur ein wirkungsvoller Treffer, sondern zugleich optische Schauspiele der Superlative. Dabei ist es zudem entscheidend, wie die Poweranzeigen genutzt werden. Auf diesen Anzeigen wird die Energie für Superaktionen gesammelt. Sobald die Anzeige vollgeladen ist, können wir unseren Gegner mit einem kräftigen Schlag versehen oder schwere Angriffe von ihm blocken.\nHollywoodreife Inszenierung der Zwischensequenzen mit ratlosem Übergang zum Gameplay\nAtemberaubende Inszenierung der DC-Charaktere inkl. der Gesichtsanimationen\nStages sind interaktiv und bieten Gegenstände zum Kämpfen an\nDas Combo-System ist sehr facettenreich und bietet sowohl für Einsteiger als auch für Genre-Fans ausgewogene Kämpfe\nInsgesamt 28 spielbare unterschiedliche bekannte und teils unbekannte Charaktere aus dem DC-Universum\nVerbesserungen der Figuren dank sammelbarem Gear (Rollenspielähnlich)\nOptisch und technisch sehr gut umgesetzt\nWenig Abwechslung bei den Superaktionen der Charaktere\nLeider keinen Tag-Team-Modus\nInsgesamt nur 12 Arenen, was im Vergleich zu den vielen Charakteren wenig erscheint\n“NetherRealm hat mit Injustice 2 abermals bewiesen, wer der König im Beat ’em up Genre ist. Die wenigen Schwächen des Vorgängers wurden auf das Bestmögliche reduziert und die Stärken dafür verstärkt. Egal ob Profi oder Einsteiger, dank des ausgewogenen Combo-Systems ist es bereits nach ein bis zwei Runden möglich, den Gegner mit einer speziellen Attacke auszuknocken. Die unzähligen Helden bieten eine Menge Abwechslung und dank des neuen Loot-Systems, kann man seinen persönlichen Liebling individuell gestalten und verändern. Es sind nur Kleinigkeiten, wie der fehlende Tag-Team-Modus oder die wenigen Superaktionen, die man in einem dritten Teil gerne sehen möchte. Mit der kurzen Storykampagne bekommt man einen guten Einblick ins Spiel, das Multiversum bietet langen Spielspaß und der Multiplayer-Modus mit Freunden lokal oder online runden das Gesamtpaket richtig klasse ab.”\nWer das aktuell beste Beat ’em up auf dem Markt sucht, der muss zu Injustice 2 greifen – auch als Nicht-DC-Fan!


Neugier auf den Glauben wecken | Solingen\nSuperintendentin Dr. Ilka Werner ging in ihrem Vortrag in der Stadtkirche am Fronhof über die Herausforderungen, vor denen die christlichen Kirchen stehen.\nEvangelische Kirche und Diakonie begrüßten mit einem Empfang das neue Kirchenjahr\nSolingen. Zum Beginn des neuen Kirchenjahres, das traditionell mit dem ersten Advent anfängt, lud der Evangelische Kirchenkreis Solingen und die Diakonie am Freitagabend zum Empfang in die Stadtkirche am Fronhof ein. Neben Austausch, gemeinsamen Essen und Musik ging es insbesondere um den zukünftigen Kurs der Glaubensgemeinschaft.\nSuperintendentin Ilka Werner adressierte in ihrem Impulsvortrag „Aufgeweckt und unperfekt - KIRCHEnMORGEN für Solingen“ ein Problem, das zunächst einmal nicht neu ist: Sinkende Mitgliederzahlen begleiten Kirchengemeinden seit Jahren, noch aktive Mitglieder werden älter und jüngere kommen kaum nach. „Wir müssen realistisch sein und über neue Chancen und Routen nachdenken“, so Werner, die seit 2013 im Kirchenkreis aktiv ist. Das öffentliche Bild der Kirche sei geprägt durch veraltete Vorstellungen. Es sei an der Zeit, zuzuhören und Menschen neugierig zu machen, was Kirche und kirchliches Miteinander bedeuten kann.\nGenau hierfür stehe der „KIRCHEnMORGEN“, der über Pfingsten 2022 stattfinden wird. Über drei Tage laden die evangelischen Kirchengemeinden aus Solingen, Lennep und Wuppertal sowie zahlreiche landeskirchliche Einrichtungen zu kreativem Austausch ein. In elf Werkräumen, verteilt über das Stadtgebiet, sollen Gemeindemitglieder, Neugierige, Kirchen- und Gotteszweifler sowie Menschen verschiedener Religionen zusammenkommen. Im Zentrum wird die Frage stehen, welche Kirche sich Bürger wünschen.\n„Das ist ein Experiment. Wir haben zwar einen groben Fahrplan, aber wir wollen völlig ergebnisoffen diskutieren“, betonte Werner am Freitagabend. Abends werde es kulturelle, religiöse und musikalische Angebote geben.\nDie Notwendigkeit eines Richtungswechsels betonte auch der stellvertretende Superintendent des Kirchenkreises, Thomas Förster: Dass nur 51 Prozent der Bevölkerung Mitglied in der evangelischen oder katholischen Kirche sind, sei ein gravierender Einschnitt, denn bald repräsentiere die Kirche weniger als die Hälfte der Bevölkerung. „Wir werden nicht ausreichend wahrgenommen. Das müssen wir ändern“, so Förster.\nZwar verlangsamte sich laut den aktuellen Statistiken im Jahr 2020 die Austrittsgeschwindigkeit aus der evangelischen und katholischen Kirche; ob das lediglich ein Effekt der Corona-Beschränkungen ist, in denen Behördengänge möglicherweise vermieden wurden, bleibt abzuwarten.\nDie Zeit für einen „Weckruf“ sei ohnehin gekommen. Werner appellierte daher, Bestehendes aktiv zu hinterfragen, neue Entwicklungen zuzulassen und den Ansprüchen und Wünschen von außerhalb gut zuzuhören. „Scheinbar haben wir das in den vergangenen Jahren nicht ausreichend umgesetzt, das muss sich ändern.“ Streben nach Perfektionismus loszulassen und Fehler, auch in Zusammenhang mit Missbrauchsfällen, einzugestehen, gehöre ebenso dazu.\nFür einen Aufbruch an diesem Abend stand auch die musikalische Begleitung von Lina Wittemeier (23), Studentin an der Pop-Akademie der Hochschule für Kirchenmusik Herford-Witten. Sie spielte christliche Pop-Musik, die wohl auch so manche jüngere Menschen, die zukünftig den Weg in Gottesdienste finden sollen, ansprechen dürfte.\nAlle Informationen rund um die Pfingstwerkstatt von „KIRCHEnMORGEN“ vom 3. bis 5. Juni 2022 gibt es im Netz. Die Teilnahme ist kostenlos, Details werden noch bekanntgegeben.


VW will Fahrer- und Herstellerwertung gewinnen\nFreitag, 28.10.2016 | 21:53 Uhr\nDer frisch gebackene Rallye-Weltmeister Sébastien Ogier (Frankreich) steuert in Großbritannien seinem sechsten Saisonsieg entgegen.\nDer VW-Pilot, der vor zwei Wochen in Katalonien seinen vierten Titel in Folge vorzeitig perfekt gemacht hatte, lag am Freitagabend nach acht von insgesamt 22 Wertungsprüfungen bereits 37,3 Sekunden vor dem Esten Ott Tänak (Ford) und 1:09 Minuten vor dem Belgier Thierry Neuville (Hyundai).\n"Ich bin glücklich mit der heutigen Vorstellung", sagte Ogier am Ende des ersten von drei Renntagen in Wales: "Ich glaube aber, dass die Antriebswelle gebrochen ist. Daran müssen wir arbeiten."\nBei der zwölften und vorletzten Station der Rallye-Weltmeisterschaft 2016 geht es für Volkswagen noch darum, im vierten Jahr in Folge neben der Fahrer- auch die Herstellerwertung zu gewinnen. Die Wolfsburger liegen derzeit 62 Punkte vor Hyundai. Reist die Marke mit mindestens 43 Zählern Vorsprung aus Wales ab, ist der Titel perfekt.


JSON-Webdienst mit Parametern aufrufen - Ziel C - iOS - AskDev\nJSON-Webdienst mit Parametern aufrufen - Ziel C - iOS\nIch versuche, einen einfachen JSON-Webservice mit einem Parameter in Ziel c aufzurufen. Funktioniert nicht so weit.\nHier ist die Web-Service-Methode:\nHier ist mein Ziel C-Code:\nobjective-c ios json web-services\nuser1306602 01.04.2012, 17:34\nIch hatte ein ähnliches Problem. Ich habe den HTML-Body mit jsonData wie du eingestellt und es hat nicht funktioniert. Es stellte sich heraus, dass der JSON-Dienst nicht so konfiguriert war, wie er sein sollte.\nAnstatt also den HTML-Body zu setzen, versuchen Sie, die URL wie eine GET-Methode aufzurufen.\nIch meine, entfernen Sie die Zeilen, die Sie für den HTML-Text festgelegt haben, und ändern Sie die URL in\nÄndern Sie nicht die Methode (POST).\nWenn das funktioniert, müssen Sie einige Arbeiten auf der Serverseite erledigen.\nCagdas Altinkaya 04.04.2013 11:45\nFür den iOS-Teil,\nIhr Code sieht OK aus. Es sollte auf der Client-Seite kein Problem geben. Aber du kannst folgende Debuggets machen:\nKurz bevor Sie sendSynchronousRequest:returningResponse:error aufrufen, fügen Sie einen Haltepunkt ein und prüfen Sie, ob Ihr jsonData gültig ist. Weil Sie die error , die Sie für die JSON-Serialisierung zugewiesen haben, nicht überprüfen.\nWenn es kein Problem mit Ihren JSON-Daten gibt, suchen Sie einen anderen grundlegenden JSON-Server und versuchen Sie, ihn zu konsumieren. Wenn Ihre Client-Seite funktioniert, werden Sie wissen, dass auf Ihrer Serverseite etwas nicht stimmt.\nBartu 04.04.2013 12:14\nFügen Sie im Knoten <system.web> von web.config die folgenden Zeilen hinzu:\nuser2923463 26.10.2013 17:23\nTags und Links objective-c ios json web-services\nDjango: Verwenden von Annotate, Count und Distinct in einem Queryset InnoDB & temporäre Tabellen