Schulamtsdirektor Dangelmaier geht in den Ruhestand\nAmtsleiter Jörg Hofrichter überreicht Schulamtsdirektor Roland Dangelmaier vom Staatlichen Schulamt Göppingen die Ruhestandsurkunde . (Foto: privat/Dangelmaier)\nRoland Dangelmaier hat die Schulaufsichtsbehörde über elf Jahre geprägt.\nMmilo (mo) - Dmeoimaldkhllhlgl Lgimok Kmosliamhll sga Dlmmlihmelo Dmeoimal shlk ahl Shlhoos eoa 1. Melhi ho klo Loeldlmok lholllllo. Liblhoemih Kmell imos eläsll ll khl Mlhlhl kll Dmeoimobdhmeldhleölkl ook sldlmillll khl Olomodlhmeloos kll Dmeoisllsmiloos amßslhihme ahl.\nKll ahllillslhil dlhl shlilo Kmello ho Elohmme ilhlokl Lgimok Kmosliamhll, somed ho Dmesähhdme Saüok-Eoddloegblo mob ook dlokhllll mo kll Eäkmsgshdmelo Egmedmeoil khl Bämell Losihdme ook Degll bül kmd Ilelmal mo Slook- ook Emoeldmeoilo. Omme kla Sglhlllhloosdkhlodl ho Ilhoelii sml ll mh 1985 ho Klhehdmo ook sgo 1987 hhd 2004 mo kll Oeimokdmeoil ho Hllllhoslo lälhs, lel ll mid Dmeoiilhlll mo khl Gdldmeoil Elhkloelha hlloblo solkl.\nElldöoihme shil dlho hldgokllld Hollllddl sgo blüell Koslok mo kla Degll. Lgimok Kmosliamhll losmshllll dhme mid Ühoosdilhlll ho slldmehlklolo Degllslllholo kll Llshgo dgshl mid Ahlmlhlhlll ha Süllllahllshdmelo Boßhmiisllhmok ook mid Hlmobllmslll bül klo Dmeoidegllslllhlsllh „Koslok llmhohlll bül Gikaehm“. Alellll Kmell shlhll ll ho kll Öbblolihmehlhldmlhlhl kld Hoilodahohdlllhoad ook kld Imokldhodlhlold bül Dmeoidegll.\nMid Alolgl bül Ilelmaldmosällll kld Dlahomld dgshl kld Eäkmsgshdmelo Bmmedlahomld ühllomea Lgimok Kmosliamhll ühll Kmello ehosls Sllmolsglloos bül klo Ilelhläbllommesomed.\n2009 slmedlill ll ho khl Dmeoimobdhmel ook sml ma kmamid kolme khl Eodmaaloilsoos sgo kllh Dlmmlihmelo Dmeoiäalllo olo slslüoklllo Mal Söeehoslo mid Delloslidmeoilml eooämedl bül khl Slook-, Emoel- ook Llmidmeoilo ha Lmoa Liismoslo, Hgebhoslo ook Oollldmeolhkelha eodläokhs, dlhl lhohslo Kmello bül alel mid 20 Dmeoilo ha Milhllhd Dmesähhdme Saüok. 2015 solkl Lgimok Kmosliamhll eoa Dmeoimaldkhllhlgl llomool.\nKllel, ahl Shlhoos eoa Melhi 2021, sllmhdmehlklll Dmeoimaldilhlll Köls Egblhmelll ahl klo hldllo Süodmelo kld Dmeoimaldhgiilshoad ook kll Dmeoiilhlooslo Lgimok Kmosliamhll ho klo Loeldlmok ook ühllllhmell khl Olhooklo ook klo dmelhblihmelo Kmoh sgo Ahohdlllelädhklol Shoblhlk Hllldmeamoo dgshl sgo Hoilodahohdlllho Kl. Dodmool Lhdloamoo.


Sura: 55. Aal Imran (Imrans hus). Vers: 33-1 av 78


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Sorveglianza sanitaria 4. rischio a...\nEnrico DeAngelis, Head of the ABC-PhD Program at Politecnico di Milano\nat INIVE EEIG\nat Transsolar Energietechnik GmbH\n<number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> <number> Climate design - basics\nProgettare una facciata\nClimate Design. Progetto della facciata secondo le condizioni climatiche; SW\nEnrico De Angelis, Politecnico di Milano\n0. Premesse: la progettazione “bioclimatica”\n1. Il clima e la classificazione del clima secondo Köppen.\n2. L’analisi del clima nel diagramma psicrometrico secondo Givoni.\n3. L’utilizzo di Climate Consultant (freeware) e dei siti per il\nrecupero dei dati climatici.\n4. Le prestazioni “termiche” dell’involucro edilizio e le prestazioni\nenergetiche dell’edificio: una possibile sequenza progettuale.\n5. Costruzione di un foglio di calcolo per la scelta delle prestazioni\nDipartimento di Architecture, Built Environment\n• Patologia Edilizia e diagnostica\nriconoscimento, diagnosi e prevenzione dei rischi di degrado\n(revisione e controllo del progetto).\n• Architettura Tecnica\n(misura e progettazione delle prestazioni dei sistemi edilizi)\n• Progettazione di sottosistemi e componenti edilizi\n(promozione dell’innovazione di prodotto)\nCoordinatore del Corso di Dottorato di\nINGEGNERIA dei SISTEMI EDILIZI: controllo delle PRESTAZIONI e prevenzione delle PATOLOGIE degli edifici\nambiens [da amb(o)-ire]\nSpagnolo medio ambiente\nLAGO BALARUS – Minsk http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Swamp_lake_Balarus.jpg\ncomplesso delle condizioni fisiche (temperatura,\npressione atmosferica, umidità atmosferica,\nirradiazione ...) che caratterizzano, periodicamente,\ndurante l’anno, una regione o una località.\nklima [inclinazione (della terra risp. al sole)]\nrealizzare un ambiente di vita e soddisfare\ndeterminate esigenze dell’uomo mediante l’uso di\nsistemi compatibili con l’ambiente e reversibili,\nfacendo ricorso alle risorse disponibili, utilizzando\nprodotti reinseribili nei cicli di vita naturali.\nrealizzare un ambiente di vita che soddisfa le principali\nesigenze dell’uomo facendo il minimo uso di risorse non\nrinnovabili, nel ciclo di vita.\nSfruttare al meglio le potenzialità del clima e del luogo.\nCondizioni ambientali esterne (reali)\nModifica intelligente della\nCondizioni ambientali interne (ideali, di comfort)\nUna breve digressione sulle classificazioni del clima.\nKöppen: valori medi mensili di Ta e piovosità\nDalle slides di Dr. R. B. Schultz\nIl klima (inclinazione) non basta\nUn breve approfondimento sul clima:\nla classificazione di V. Köppen\nIndividua cinque grandi tipologie di CLIMA:\n• A (humid tropical),\n• B (dry),\n• C (humid middle-latitude, mild winters),\n• D (humid middle-latitude, severe winters), and\n• E (polar).\nLa definizione delle aree A, C, D, E si basa sulla temperatura,\nquella dell’area B sulle precipitazioni\nPoi ci sono delle sottocategorie, che definiscono delle specifiche\ncondizioni climatiche, usando due lettere minuscole\nI sotto gruppi climatici di Köppen\nf senza stagione secca (piove sempre).\nm stagioni secche brevi e cicli monsonici.\ns estate secca (savana).\nw inverno secco (tundra)\na estati calde, con temperature medie mensili T>22°C.\nb estati temperate con T<22°C .\nc estati brevi con meno di quattro mesi a T>10°C.\nd inverni freddi con temperature minime <-38°C.\nh clima caldo-secco con T media annua > 18°C.\nk clima freddo-secco con T media annua < 18°C.\nIl clima umido (A)\nIl clima arido e semiarido (B)\nDal Macroclima al microclima\nCondizioni ambientali esterne (microclima reale)\nIl CLIMATIC DESIGN sfrutta al meglio le\nPRESTAZIONI DI “DIFESA”\nLe esigenze di “comfort”\nProteggere dagli eventi meteorici\nGarantire un’adeguata QUALITA’ DELL’ARIA\nContenere il disturbo da parteD di rumori e di suoni\nGarantire condizioni di illuminazione adeguate alle\nattività che devo svolgere nell’ambiente confinato …\n… e livelli di illuminazione naturale coerenti con\nGarantire la visibilità dell’esterno\nLe esigenze di “comfort termico”\nProteggere dal freddo:\n• Garantire una temperatura dell’aria adeguata\n• Limitare gli scambi radiativi verso sorgenti fredde\n• Mantenere l’umidità sufficientemente alta\n(limitare l’evaporazione e la secchezza)\nProteggere dal caldo:\n• Proteggere dall’irraggiamento diretto (sole), diffuso (cielo o\nsemi-trasparenze) o riflesso\n• Limitare gli apporti radiativi da sorgenti calde\n• Garantire una temperatura dell’aria e …\n• Garantire una ventilazione che permettono il naturale\nraffreddamento per evaporazione del corpo umano\nVELOCITA’ del VENTO (vv)\nUMIDITA’ RELAT/ASSOLUTA (UR; mH2O)\nIRRADIANZA (Ib, Id)\nIn realtà la neutralità non esiste,\nanzi, in assenza di stimoli stiamo\n(la privazione sensoriale è una\nforma di tortura)\nCondizioni di comfort:\n• Che mi “piacciono”, che mi fanno piacere\n• Che non mi dispiacciono, che non sono causa di fastidio (NEUTRE)\n• Le migliori per lavorare, per produrre, quelle in cui ci distraiamo\nmeno, ci stanchiamo meno, siamo più attenti e produttivi …\nCondizioni igieniche o di salute:\n• Che non sono causa di malattia, perdita temporanea o irreversibile\ndi “capacità” o abilità (comunque non più velocemente di quanto\nne perderei invecchiando naturalmente): spesso è l’esposizione\nprolungata a condizioni non igieniche che genera “malattia”,\npatologia, sindromi …\nASHRAE: american society of Heating\nL’associazione statunitense degli ingegneri che si occupano di frigoriferi,\ncaldaie e aria condizionata, definisce:\nTHERMAL COMFORT: That condition of mind which expresses satisfaction\nwith the thermal environment and is assessed by subjective evaluation.\nLa stessa è riportata nella norma ISO 7730 dedicata agli ambienti confinati\n“moderati” (basso stress termico)\nATTENZIONE: si vive più del 90% del nostro tempo in ambienti confinati!! (in\ncerti casi anche di più, considerando auto e altri mezzi di trasporto …)\nIl corpo umano è una macchina termica impostata per lavorare tra 36÷37 °C\n(dipende dalle parti). Consumiamo sempre un po’ di energia (metabolismo basale)\npiù quella che ci serve per muoverci, parlare, fare qualsiasi cosa: in termini fisici\n“produrre lavoro”. L’energia consumata e non trasformata in lavoro viene dispersa\nnell’ambiente sotto forma di calore.\nIl nostro corpo è programmato per segnalare eventuali anomalie in tal senso,\novvero accorgersi se può disperderere la quantità di energia consumata (non di\nmeno e non di più), perché se no ha dei problemi:\nCresce la sua temperatura se non riesce a smaltirlo o addirittura ne riceve\nSi abbassa se la quantità di calore prodotto è inferiore a quella che\nBilancio energetico e temperatura corporea\nSe non mi trovo nelle condizioni termiche\nideali (che mi permettono di smaltire il\ncalore normalmente prodotto):\n• SURRISCALDAMENTO la tempe-ratura\ndella mia pelle si avvicina a quella\ninterna (per aumentare l’emissione di\n• RAFFREDDAMENTO – la tempe-ratura\ndella pelle scende\nSulla nostra pelle ci sono sensori di caldo\ne di freddo che segnalano quando la sua\ntemperatura si avvi-cina ai 37°C o scende\nal di sotto di 34°C.\nIl nostro corpo segnala le variazioni di temperatura della pelle ma\nla loro accettabilità varia in funzione del livello metabolico: se sto\ncorrendo non ho problemi ad accettare una temperatura della\npelle più “bassa” e un tasso di produzione del sudore elevato! Sulla\nbase delle “segnalazioni”, modifica il proprio comportamento per\nevitare l’eccessivo surriscaldamento o raffreddamento:\nI sensori inviano segnali all’ipotalamo (percepisco la\nsensazione di caldo o di freddo)\nIl sistema nervoso attiva meccanismi di termoregolazione:\n• vasodilatazione e sudorazione per il surriscaldamento\n• vasocostrizione e tremori per il raffreddamento\n1) Bulbs of Krause\n2) Nerve Endings, Pain and Touch\n4) Organs of Ruffini\n3) Pacini's Corpuscles, Detect\nPressure / Vibration (200-300\n5) Merkel's Disks, Touch Sensitive\n6) Meissner's Corpuscles, Touch &\nVibration Sensitive (50 Hz)\nhttp://www.healthyheating.com/ e atlante anatomico GIUNTI\nSkin Thermal Sensors\nBulbs of Krause(1): sensitive to heat loss.\nAround 150,000, they lie within 0.5mm of\nthe surface of the skin. Whilst spread\nthroughout the body near the openings to\nsweat glands, there is some increased\nconcentration around the fingertips, nose\nand bends of the elbow.\nOrgans of Ruffini (4): sensitive to heat\ngain and around 16,000, they lie deeper\nwithin the skin, mostly around the lips,\nnose, chin, chest, forehead and fingers.\nDue to the increased insulation provided\nby skin depth, these are much slower to\nreact to changing environmental\nAttivati i meccanismi di termoregolazione come risposta fisiologica\nalla sensazione, il mio cervello (cultura, abitudini, …) interpreta la\nsensazione inviata dai termorecettori come CARENZA DI\nOltre a ciò, il corpo fa fatica a TERMOREGOLARSI, quindi, si\naggiunge la sensazione di FATICA e i suoi effetti (svogliato,\nPeggiorando le cose mi ammalo o muoio quando non ho più energie\nMeccanismi di autocontrollo\n• Aumenta temperatura epiteliale:\nse Top > Tepiteliale (diminuzione calore entrante\nse Top < Tepiteliale (aumento calore uscente\n• Transfert di massa per emissione di sudore;\nevaporazione: asportazione calore latente\n• Evaporazione acqua dai pori della pelle anche in\n• Emissione aria più umida di quella assunta\nPassando dal clima freddo a quello caldo il tempo di acclimatazione è molto lungo. L’apporto di\nsangue verso i tessuti epiteliali può aumentare fino al 20%. Notevole incremento della sudorazione. I\nprocessi interni di adattamento di questi fenomeni sono molto lenti.\nRischio di ipertermia: T > 40°C = colpo di caldo; T > 41°C = morte imminente; T > 42°C = scarsa\n• Top < Tepiteliale: diminuzione della temperatura epiteliale\n(diminuisce calore ceduto)\n• Attiva frizioni interne: input calorico dovuto al\n(pelle di gallina)\n• Riflesso atavico: aumento spessore isolante\n• Congelamento arti\n• Riduzione superficie disperdente (aumenta il rapporto tra\nvolume e superficie disperdente): riduzione coefficiente\nPassando dal calore dovuta al calore latente è molto ridotta e dipende esclusivamente da\nLa cessione diclima freddo a quello caldo il tempo di acclimatazione è molto lungo. L’apporto di\nsangue verso tessuti epiteliali può aumentare quello 20%. Notevole incremento della sudorazione.\nperspirazioneie respirazione. Dal clima caldo a fino al freddo, il tempo di acclimatazione è breve. ViI\nprocessi interni di adattamento calorico (alimentazione) dovuto al diverso metabolismo.\nè infine un incremento del tassodi questi fenomeni sono molto lenti.\nipertermia: T > 40°C = colpo di caldo; T > 41°C = morte imminente; T > 42°C = scarsa\nRischio di ipotermia Tcorporea<35°C = congelamento; Tcorporea 30-25°C = collasso, morte\nTermoscambio e igroscambio\nTra 20 < T < 35°C il calore totale dissipato si mantiene costante\nFreddo: prevale termoscambio: f (T)\nCaldo: prevale igroscambio: f(UR, varia)\nl’UR ha scarsa influenza sul benessere termico\nincide invece sulle condizioni igienico-sanitarie (basse UR:\nessiccazione mucose apparato respiratorio; alte UR: malattie\nstagionali – muffe, batteri, acari, ecc.)\nl’UR costituisce un parametro molto importante in quanto incide\nsul tasso di igroscambio possibile (calore latente di evaporazione)\nIl tasso di evaporazione è dipendente dalla UR e non dalla\nAlte UR riducono o impediscono il processo di evaporazione, ma\nnon la sudorazione (effetto bagno turco)\n• L’aria in movimento è negativa in quanto aumenta le cessioni termiche\n• Occorre tenere basse velocità dell’aria\n• È però percepita negativamente l’aria stagnante\n• L’aria in movimento facilita l’evaporazione e quindi l’igroscambio e\nl’eventuale cessione convettiva (quando Top < Tepiteliale)\n• Al di fuori del range di UR 30-85% la velocità dell’aria non ha sostanziali\n• Il massimo contributo all’evaporazione dovuto al movimento d’aria si\nregistra con UR tra 40 e 50%\n• Il caso dell’aria stagnante su soggetti immobili: si forma una zona di\naria satura che impedisce l’evaporazione del sudore\nLa sensazione termica di contatto\nLa sensazione termica di contatto non dipende solo dalla temperatura dei corpi,\nma anche dall’ammittanza, caratteristica del materiale costituente la\n(conduttività materiale, calore specifico, massa volumica)\nquindi dipende dalla velocità con cui dopo il primo contatto si raggiunge una\nsituazione termica stazionaria (ad esempio dopo l’iniziale contatto tra mano e\n< 5 ottima sensazione di caldo\nmodesta sensazione di freddo\nAnche se isoliamo bene un pavimento, sovrastante spazi aperti, rivestito in marmo,\nabbiamo comunque sensazione di freddo al contatto (o cambio materiale o adotto\nfattori che influenzano la percezione della qualità ambientale\n• Grassezza generale (varia il coefficiente volumico S/V)\n• Grasso sottocutaneo (isolamento)\n• Attività fisiche (metabolismo muscolare)\n• Alimentazione solida o liquida\n• Sesso (genere diverso metabolismo diverso)\n• Abbigliamento (clo)\n• Con aria ferma l’incremento di 1 clo può compensare un abbassamento di\ntemperatura di 7°C\n• È normalmente più gradita una situazione in cui Tmr sia superiore alla Ta\nI primi studi sul comfort\nI primi studi sul comfort termico (fine ‘800) tentano di definire una\nTEMPERATURA EQUIVALENTE, la temperatura dell’aria di un un\nambiente termicamente isotropo e tranquilllo in cui “provo la stesa\nsensazione di freddo (o caldo o di neutralità sensoria).\nLe prime prove si fanno nelle varie condizioni metaboliche e di\nvestiario, per ottenere un unico diagramma simile a quelli che\nseguono, ora non più utilizzati.\nIl parametro rende ragione di come noi percepiamo un ambiente poco\numido rispetto ad uno molto umido, uno ventilato e uno non ventilato,\nuno in cui sono sottoposto ad un irraggiamento positivo o negativo\n(rispetto all’ambiente in equilibrio con l’aria), utilizzando un\nparametro di immediata comprensione.\nLe temperature “equivalenti” o “effettive”\nChiarito che le caratteristiche di un ambiente influenzanti la sensazione di\ncomfort sono, oltre alla temperatura dell’aria:\n• Concentrazione di umidità (misurabile in tanti modi, vedi in particolare la\ntemperatura a bulbo umido)\nL’idea alla base è quella di chiedere ad una popolazione statistica significativa di\npersone in condizioni standard (vestiti in maniera standard e a riposo):\nConfronta le caratteristiche di un ambiente con quello standard (v a=0 e\nA che temperatura deve essere l’ambiente standard perché tu possa “sentire”\nla stessa temperatura?\nSi costruiscono, quindi, delle relazioni (tabellate, diagrammate ecc.):\n• per tenere in conto gli scambi convettivi si corregge la temperatura al\nvariare della velocità dell’aria (NB: al di sopra di 34-36°C aumentando la\nvelocità aumento la sensazione di caldo, al di sotto quella di freddo)\n• per tenere in conto gli scambi evaporativi posso usare una Tbu\n(temperatura a bulbo umido).\nQuindi si considerano gli scambi radiativi (temperatura media\nradiante o operante).L’indice più complesso fino a non molto\ntempo or sono era quello della temperatura effettiva corretta\nche veniva correlata direttamente alla WBGT (wet bulbe globe\n• Un globotermometro “umido” per varia, Tmr e UR\nLa temperatura equivalente standardizzata (SET)\nGli studi avanzati sul comfort\nI produttori di sistemi di climatizzazione fanno ricerche sul comfort per tutti gli\nanni 20-40 e anche nel dopo guerra. E non solo loro. Interessa, per questioni di\nigiene e di produttività, conoscere le condizioni ottimali di lavoro e prevedere\nl’affaticamento indotto da condizioni di stress. Si fanno tre tipi di studio:\nIn ambiente “naturale”\nIn ambiente di lavoro “stressante” (termicamente)\nSi mettono a punto tre tipologie di parametro\nTdi neutralità per adattamento al clima esterno\nIn tutti e tre i tipi di studio (ambiente climatizzato, ambiente “naturale” e\nambiente termicamente “stressante”) si parte dalle seguenti\nIl corpo umano è – come dicevamo – una macchina termica che si pone\nin equilibrio con l’ambiente che lo circonda in relazione al suo\nmetabolismo ed al vestiario indossato.\nLa sensazione di caldo e di freddo dipende dalla temperatura cutanea\ne dalle condizioni di sudorazione che il sistema di termoregolazione\nÈ possibile determinare la temperatura cutanea e il tasso di\nsudorazione ideali e questi dipendono dal livello metabolico (calore\nAltri studi continuano a lavorare su temperature equivalenti,\nsoprattutto quelli che si occupano di ambiente esterno o ambienti\nnon climatizzati (o poco climatizzati, normalmente non\nPET Physiological Equivalent Temperature\nTemperatura cutanea ideale\nLa sensazione di MALESSERE si ha, in condizioni invernali, quando la pelle si\nporta ad una temperatura più bassa del valore “naturale”, determinabile in\nfunzione del tasso di produzione metabolica.\nTasso di sudorazione ideale\nLa sensazione di MALESSERE si ha, in condizioni estive, quando la pelle deve\ncedere calore per evaporazione ad un tasso superiore a quello “naturale”,\nanche questo funzione della produzione metabolica.\nIl bilancio energetico della macchina\ntermica “corpo umano”\nEnergia da disperdere\nDipende da quello che sto facendo, dal\nmio stato di salute e dalle mie\nEsistono, tuttavia, valori medi forniti,\nper semplicità di calcolo, per unità di\nsuperficie e non per unità di peso\n(massa corporea, ma si dovrebbe parlare\ndi massa muscolare).\nMolte delle immagini sono tratte da una\npresentazione realizzata da INNOVA\nIl lavoro di cantiere (muratore, carpentiere)?\nL’agricoltore che zappa?\nCorrere veloce (15 km/h)?\nSe partiamo dai dati espressi in “met”:\nE = Scorpo * M (met) * 58 (W/met)\nOccorre conoscere la superficie del corpo. Giusto per averne un’idea, si sappia che\nla formula utilizzata (Du Bois) correla la superficie corporea (totale) con il\npeso e l’altezza tramite la formula:\nScorpo = 0,202*m0,425 * h0,725\nLa superficie corporea di un adulto è 1,5÷2,5 m2\nIl mio metabolismo basale (40 W/mq * 2,3 mq) è di poco più di 90 W, quando\nguardo la televisione circa 130 e quando chiacchiero, in piedi così, quasi 200.\nCorrendo a oltre 9,0 km/h brucio quasi 1 kW, per un ora fa un kWh, più di un etto\ndi peso smaltito (se non mangio più del solito): circa 7 kWh/kg\nEnergia che disperdo – nudo\nNUDI, nel vuoto, solo per irraggiamento, con la pelle in condizioni di\nQrad = ε σT4 (W/m2)\nDove σ = 5.67×10-8 W/K4/m2 ed il coefficiente ε = 0,95 (quasi 1):\nT=32+273 =305 K\nQrad=0,95x(5.67 ×10-8) ×(8,65 ×10+9) = 490 (W/m2)\nIl solo scambio per irraggiamento verso il vuoto (che FREDDO!)\nrichiederebbe una produzione metabolica pari a 8,4 met oppure la\ntemperatura della mia pelle si abbasserebbe immediatamente! NUDI in\nuna stanza con Tmr =27°C le cose sono diverse:\nQrad = σT4 – σTmr4 = 31 (W/m2) = 0,54 met\nNUDI, solo per convezione:\nQconv = hc(θ-θa) (W/m2)\nDove θ è la temperatura media della pelle. Il coefficiente convettivo dipende se\nsto seduto, in piedi, eccetera, e dalla eventuale velocità del vento. In\n(Se sto sdraiato per terra sarà 3,5, se mi muovo un po’, almeno 4,0, se cammino lentamente è 8,5. Più veloce di 1 m/s,\ncambia la formula del coefficiente liminare)\nNUDI in una stanza con θa = θmr=27°C e θpelle=32°C\nQconv = 4,0*5 = 20 (W/m2) = 0,35 met\n(Si deve solo tenere in conto che, per la non convessità della superficie del corpo umano, devo sommare 10/10/13 cui\n0,7*Q rad, per\nQtot= 0,70 met =40 W/mq\nLa pelle traspira e suda\nepitelio (compresa bocca trachea e polmoni) lascia evaporare acqua:\nIl calore latente di evaporazione della soluzione salina (liquidi cellulari) è\nstimata di circa 730 Wh/kg e il corpo umano arriva a produrre fino a 1,5-2 kg/h\ndi sudore (non per periodi prolungati, però).\nOvviamente, per potere sfruttare il raffreddamento per evaporazione, la\ntemperatura superficiale del corpo umano deve essere inferiore alla\nFinchè la temperatura dell’aria è inferiore a quella della pelle tutto va bene.\nQuando è superiore potrebbe anche accadere che sulla pelle condensi …\nLa pelle o traspira o suda\nRespirazione a parte, se la pelle è bagnata, non si ha traspirazione, quindi o\ntraspira o suda. La traspirazione, in particolare, dipende dalla permeabilità al\nvapore della pelle e dalla differenza tra la pres-sione parziale di vapore\nnell’aria e quella di vapore saturo alla temperatura della cute.\nUn soggetto adulti a riposo, in condizioni di comfort, cede per traspirazione, in\n24h 0,5-0,8 kg d’acqua, corrispondenti ad un flusso di 12 W/m2.\nQuando devo disperdere calore in maniera considerevole o quando non ho altri\nmeccanismi (la temperatura dell’aria e radiante sono superiori a quella della\npelle, non rimane che sudare.\nOvviamente dalla pelle bagnata non esce vapore … ma è l’acqua che evapora.\nSe sono vestito?\nIntroduco una resistenza del vestiario Rv, valore medio che suppongo\nuniformemente distribuito su tutto il corpo a temperatura media θ.\nQrad = σTvest4 – σTmr4\nQconv = hc(θvest-θa)\nQcond = Rv (θ-θvest)\nQrad + Qconv = Qcond\nE posso risolvere per successive approssimazioni l’equazione del bilancio:\nσTvest4 + (hc + Rv)θvest = hc θa + σTmr4 + Rvθ\nComfort termico – ll vestiario\nL’unità di isolamento termico è tipicamente occidentale, quasi britannica inizio\nsecolo: giacca e pantaloni di lana leggeri ma con gilet, camicia a maniche lunghe\ne biancheria di cotone, scarpe, per i maschietti, simile da donna con calze di\nnylon e sottoveste …:= 1,0 clo\nResistenza termica dei vestiti\nVestiti e attività\nCres + Eres\nPosso calcolare la temperatura della pelle e\nil tasso di sudorazione (potenza scambiata\nper) in funzione di quello che sto facendo\n(metabolismo M). Devo impostare un\ncomplesso bilancio di tutti i fattori che\nintervengono e anche tenere conto del fatto\nche i vestiti modificano sia la temperatura\ndella pelle che l’area della superficie\ndisperdente, oltre che il lavoro (W), ovvero:\n• Disperdimenti per irraggiamento (R) e\n• Disperdimenti per evaporazione (E)\n• Per conduzione (K) e respirazione (RES).\n• Irraggiamento e convezione (R e C)\ncontribuiscono per circa il 70% se\nsiamo poco vestiti, ~60% se molto\n• Evaporazione (E) ~25% per attività\nmoderate (<2 met)\n• Conduzione (K) e respirazione\n(RES) sono trascurabili, in un\nIl “voto” o punteggio\nL’ambiente termico viene valutato da molti ricercatori\ncon dei punteggi simili al seguente:\nHo molto caldo (+3)\nHo caldo (+2)\nHo moderatamente caldo (+1)\nIn realtà sto proprio bene (0)\nHo moderatamente freddo (-1)\nHo freddo (-2)\nHo proprio tanto freddo (-3)\n- +2 Warm\n- +1 Slightly warm\n- +0 Neutral\n- - 1 Slightly cool\n- -2 Cool\n- -3 Cold\nP. Ole Fanger, 1972\nDopo moltissime prove, nelle più svariate condizioni (non sempre\nmoderate), ci si rende conto che:\n• Non esiste una condizione ideale ASSOLUTA (c’è sempre qualcuno che\nnon è soddisfatto, almeno il 5% della popolazione è insoddisfatta)\n• La condizione migliore, quella che MINIMIZZA il numero di\ninsoddisfatti, è – come dicevamo – quella per cui la temperatura\ncutanea e il tasso di evaporazione sono ideali\n• Esiste una correlazione statistica evidente tra il voto medio (negativo)\nespresso dagli intervistati e la differenza tra la temperatura cutanea\neffettiva e quella ideale\n• Lo stesso tra voto medio (positivo) e differenza tra tasso di\nevaporazione necessario e ideale\nDalle equazioni di bilancio …\nIn condizioni di non transitorio termico:\nSo calcolare i termini di questa equazione in funzione delle condizioni amb.:\nVelocità e temperatura dell’aria (Ta va)\ne in funzione del soggetto:\nLavoro prodotto (W)\nSu questa base calcolo Tskin e tasso di sudorazione Esw\n… alla valutazione soggetiva\nCalcolato Tskin e tasso di sudorazione Lsw, funzione di (M, va, Ta, Tmr, UR, Rclo)\nerifico che le seguenti due quantità:\nTskin,ideale(M) – Tskin(M,va,Ta,Tmr,UR,Rclo)\nLsw,ideale(M) – Lsw(M,va,Ta,Tmr,UR,Rclo)\nSiano effettivamente correlabili alla sensazione di comfort, ovvero alle\nvalutazioni soggettive fornite da un campione statisticamente significativo\ndi persone “normali”.\nP.O. Fanger ha la grande intuizione di correlare le quantità di cui sopra e\nfornisce un primo modello della risposta soggettiva delle persone al\ncomfort termico. La chiama PMV: predicted mean vote\nNota bene, in questi\nQuindi, proprio sulla base di tale correlazione, posso stimare quale sarebbe il\nvoto medio previsto per un determinato ambiente termico. Sulla base di un’altra\ncorrelazione, posso stimare anche il numero di insoddisfatti (PPD):\nTemperatura ottimale (PPD=5%)\nPer gli spazi non climatizzati – “adattabili”\nSarebbe abbastanza naturale …\nWhen the air condition\nsystem fails you can\nadapt by adjusting your\nMi adatto d’inverno …\nWinter in Saidu Sharif, Pakistan (photo M Humpheys)\n… e d’estate\nSummer in Saidu Sharif, Pakistan (photo M Humpheys)\nUso di ventilatori: accetto Taria superiori\nMean outdoor temperature\nNicol, J.F. (2001) IBPSA Conf. Rio\n… oppure apro le finestre per fare “corrente”\n… oppure accendo il riscaldamento\n(ma non troppo e nonHeating\nMi adatto al clima (esterno)\nL’approccio di Fanger, acquisito dalla ISO 7730, fornisce una valutazione della sensazione\ndi comfort indipendente dalla stagione. Certo, se mi cambio d’abito, cambio anche\npreferenze in termini di temperatura. In ambienti condizionati, per es.:\nBrager, de Dear 2002, En.&Bld.s\nMa se vado in ambienti non condizionati, che succede?\n(il grafico sotto è relativo ad ambienti a ventilazione naturale)\nBrager, de Dear 2002,\nProportion of subjects comfortable\nLevel of discomfort among\nPakistan office workers\nMean indoor temperature C\nNicol et al. 1999 En. and\nIl principio dell’adattamento termico dice che:\n• “If a change occurs in the thermal environment which tends to produce\ndiscomfort, people will respond in ways that tend to restore their comfort”\n• Vario la produzione di calore metabolica e la cessione attraverso i\n• Cambio abiti\n• Intervengo, localmente, sul clima interno, per es. aprendo la finestra o\naccendendo un ventilatore\n• Scelgo una stanza più “adatta”\nSe posso intervenire sto meglio e magari non faccio nulla\nCome si spiegano le differenze?\nLe differenze tra Tn e TPMV=0 possono essere di qualche grado ma non vuol dire\nche P.O. Fanger o M.Humphreys sono in disaccordo.\nBasta modificare di poco le condizioni, per cambiare significativamente la\npercentuale di insoddisfatti.\nBasta spostarsi nella zona più calda (o più fredda) della stanza, produrre\npiù o meno energia, modificare la stanza o ridurre il proprio vestiario.\nIl modello ADATTIVO tiene in conto, tramite una modalità di analisi\npuramente statistica, di quanto l’utente di ambienti non condizionati\n(l’altro non lo fa e non lo vuole fare) riesca a sfruttare condizioni\nambientali speciali o modificare anche solo un poco loro o il proprio\ncomportamento, in maniera tale che, però, non è pensabile si possa\nBere acqua fresca (5°C) in abbondanza, può ridurre fino al 10% del\ncarico termico per esempio.\nMuoversi più lentamente quando fa molto caldo, riduce le “punte” di\nproduzione di calore e la velocità dell’aria (quindi lo scambio per\nN.Baker (1996), Energy&Building\nSe la temperatura, senza fare nulla, è 30.5 °C, basta poco per abbassarla\ndi un paio di gradi …\ndel rapporto della stanza\ncon l’ambiente est\nModifiche e localizz.\nBasta una finestra aperta\nDiversi studi hanno mostrato che le proprie preferenze cambiano da un\nmese ad un altro. Non è che il modello di Fanger sia sbagliato, tuttaltro.\nSemplicemente ci ADATTIAMO al clima. Si parla di temperatura NEUTRALE\nMolti studi concordano su una formula simile alla seguente, con piccole\nvariazioni. Quella che useremo è\nTn=17,6+ 0,31*Testerna,media mensile\nVa bene per valutare il comfort in ambienti non climatizzati dove è\npossibile – si è portati a farlo – “aggiustare” il clima.\nFattori locali del comfort termico\nNon solo le condizioni medie contano\nVertical Air Temperature Difference is the\ndifference between Air Temperature at\nankle and neck level (hot ceiling only).\nAcceptable floor temperatures ranging\nfrom 19 to 29 oC.\nThe graph is made on the assumption\nthat people wear “normal indoor\nLe trasformazioni dell’ARIA UMIDA\nGiusto un pochino di ripasso,\nnon da progettisti di impianti\nL’aria è una miscela di gas. Lo stato di questa miscela è\ncaratterizzato da una temperatura (T), da una pressione\n(p) considerata la somma delle pressioni parziali di ciascun\ngas e da una concentrazione (n/V), parametri tra loro\ncorre-lati mediante la legge dei gas perfetti:\nL’umidità, il vapore acqueo, non è il suo componente\nprincipale ma quello soggetto alla sua maggiore variabilità.\nLa cosa ci interessa, in CAT, per l’influen-za di questa\nvariabilità sul comfort termico e sul costo energetico di\nclimatizzazione che esso determina.\nLa temperatura dell’aria, quella misurata con un semplice termometro, per\ndistinguerla da quella che misuriamo con il metodo del bubo umido, è\nTEMP. A BULBO SECCO\nOltre che da T e p, lo stato dell’aria deve essere caratterizzato dal suo\ncontenuto di vapore:\npv/ps (simboli: UR opp. RH), normalmente in %\nRaffreddamento e riscaldamento semplici\nTrugiada diverse per diverse UR\nCalcolo UR da Tbs e Tbu\ne obiettivi di comfort termico\nIl diagramma di Olgyay\nPosso aumentare la velocità dell’aria (qui espressa in piedi al minuto)\nSe aumento la velocità dell’aria, l’area di comfort si\nsposta (ampiandosi leggermente) verso zone più\ncalde e meno umide\nPosso aumentare l’irraggiamento (BTU/ora!!) a cui sono soggetto\nL’area di comfort si sposta (riducendosi) verso zone\nIl clima nel diagramma di Olgyay\nNew York – New Jersey anni 60’\nMinneapolis: freddino, umidiccio!\nPhoenix – Arizona: molto variabile, secco\nMiami – Florida: caldo umido\nL’area di comfort (ISO 7730)\nnel diagramma psicrometrico\nla SET nel diagramma psicrometrico\n(Standard Effective Temperature)\nQuando fa freddo, la SET è quasi verticale (scarsa influenza dell’umidità);\nquando fa caldo, si avvicina progressivamente alla Tbu fino a superarla per\nI limiti di comfort nel diagramma psicrometrico\ndelle zone di\nCostruzione del diagramma psicrometrico: psat(θ)\nIl foglio excel del diagramma psicrometrico\nColonna x = -20°C – 50°C (passo 1°C): (A2:A72)\nRiga y = 100% – 10 % (passo 10%): (B1:K1)\nMatrice dati: (B2:K72)\nContenuto prima cella (B2): =SE($A2<0;610,5*EXP(21,875*$A2/\n5. Copiare verso il basso e verso destra nella matrice (B2:K72)\n6. Selezionare le 72x10 celle\n7. Realizzare un grafico della dispersione dei dati\nUsare linee o dispersioni per rappresentare il grafico?\nIl grafico psat(θ) con le UR\nTbs (DBT) (°C)\nIl grafico mv,sat(θ)\nIl grafico xsat(θ)\nPer costruire il grafico …\nAbbiamo bisogno di ricordarci alcune cose:\nAbsolute humidity (umidità assoluta o concentrazione di\nvapore): mw=Mw/V (g/m3)\nSpecific humidity (umidità specifica o titolo): x=Mvap/(Mvap+\nSaturation pressure (pressione, in Pascal):\nthe maximum partial vapour pressure at a given T\nUmidità relativa relative “distance” of vapour pressure\nfrom saturation: UR= pvap/psat (%)\nNumero di moli n, pressione p e volume V sono legati alla\ntemperatura assoluta di un gas perfetto secondo la ben\nnota legge: p·V=n·R·T\nSe conosco T posso calcolare psat. Se conosco UR posso calcolare\nsia mw che x, tenendo conto del fatto che paria (totale) = 101325\nNB: massa molecolare: µwater=18, µair,dry=28,9 (media)\nIn pratica, il contenuto di vapore nell’aria m dipende dalla\ntemperatura assoluta T e dalla pressione di vapore:\nµ v ⋅ nv\nUmidità assoluta e specifica\nmolecolare N di moli\n18 ⋅ pv ⋅\nR ⋅ T = 0,62198 ⋅ pv\nM as µ as ⋅ nas 28,9 ⋅ p ⋅ V\npsat ( T )\nx = 0,62198 ⋅\nmeno pressione vapore\npsat ( T ) ⋅ UR\n= 0,62198 ⋅\nptot − pv\nptot − psat ( T ) ⋅ UR\nLa SET: standard effective temp.\nx (g/kg aria secca)\nDati una temperatura\noperante ed una\numidità relativa, la\nSET (T,UR) è definita\ncome il valore della\nper cui, in condizioni\ndi UR=50%, un\nmetabolica e un\npercepisce la stessa\nsensazione di caldo o\nLa costruzione delle linee SET\nLa SET tiene conto dell’UR per quanto riguarda la percezione delle\ncondizioni di stress termico:\n• Bassa temperatura (<14°C): UR non è significativa\n• Alta temperatura: UR è via via più importante\nSi ha che, nel piano (T,mv), le linee isoSET sono:\nVerticali per Top<14°\nInclinate (ma non curve) per Top>14°\nL’inclinazione è proporzionale a Top nella seguente misura:\nIn altri termini, più riduco l’umidità assoluta (concentrazione di vapore) più la\ntemperatura operante equivalente sale, più la aumento, più la temperatura\noperante equivalente diminuisce.\nÈ possibile inserire nel grafico delle linee di isoUR sul piano (T,m v)\ntracciando il segmento tra i due punti limite, così determinati:\nSi noti che T1 sta sull’asse delle ascisse, mentre T2 si trova sempre\nal di sopra della linea di saturazione.\nScelgo la SET=Top e trovo l’intercetta con la curva\nCalcolo ∆mv, k(SET) T1 e T2\nCalcolare la temperatura neutra\nCalcolare la temperatura media mensile (12 dati)\nCalcolare quindi la temperatura di neutralità T n\nConsiderare i seguenti limiti:\n• Variazione accettabile della temperatura neutra:\n∆Tn=±2,5°C (ma ATTENZIONE a non esagerare!!)\nVariazione accettabile della concentrazione di vapore da 4\na 12 g/kg\nDisegnare per ciascun mese le aree di “comfort individuate\nattraverso tali limiti\nDisegnare le aree di comfort\nAbbiamo una Tn per ogni mese …\nCi rappresentiamo il clima\nCome rappresentare il clima?\nI cicli termici giornalieri sono abbastanza costanti:\n• Linea tra estremo superiore alto e inferiore basso\n• Ciclo di valori medi di condizioni rappresentate sul piano\nIn altri termini è possibile\nCalcolare le medie orarie sui trenta circa giorni del mese (ma come\nscegliere il mese? Quello classico o quello di 30,5 gg circa?).\n• rappresentare il CICLO delle temperature medie all’ora 0,\n1, 2, … 23, 24(=0).\n• Prendere come riferimento due soli estremi di\ntemperatura media oraria: il più basso (la mattina molto\npresto) e il più alto (il primo pomeriggio) e tracciare il\nsegmento che li unisce\nNon ha completamente senso rappresentare sul diagramma dati\nrelativi ad eventi “singolari”, la minima temperatura di febbraio\no la massima di luglio, ma sempre valori medi.\nConfronto disperdimenti - guadagni\nConsideriamo il bilancio medio mensile del fabbisogno, espresso in termini di\narea utile Au attraverso il coefficiente K e il salto termico medio tra\ntemperatura interna ed esterna:\nE=qv+qc=K∙(Ti – Te)∙Au\nPossiamo sostituire Ti con la Tn minima (temperatura neutra meno 2,5) e stimare il\nfabbisogno energetico per “climatizzare” l’ambiente in oggetto.\nConsideriamo, adesso, la stagione invernale. Durante questo periodo saremo\novviamente interessati a riscal-dare gli ambienti interni massimizzando i\nguadagni: possiamo tenere in conto il carico termico delle persone e delle\nattrezzature, in primo luogo, quindi il guadagno diretto solare.\nPossiamo equiparare, mensilmente, il fabbisogno E ad un possibile guadagno\nG, e calcolare una temperatura esterna limite, fittizia, che rappresenta il\nlimite oltre il quale (verso sx nel diagramma psicrometrico) devo per forza\nusare l’impianto di riscaldamento.\nTrascurando i guadagni dipendenti dall’uso dell’edi-ficio, è possibile scrivere il\nguadagno G in funzione dell’irradianza Ivert, di un rendimento complessivo di\ncaptazione η e di una superficie captante Aw:\nAw I vert\n= Tn − 2,5 − η ⋅\nHo calcolato la possibile “estensione” invernale della temperatura oltre la zona\ndi neutralità ottenibile sfruttando le disponibilità del clima.\nStudiamo questa semplice equazione:\nTe ,min = Tn − 2,5 − η ⋅\nRendimento: dipende da\ntante cose: massa e clima\nRapporto tra superficie finestrata e\nsuperficie utile: è quello per cui il\nregolamento edilizio stabilisce un\nminimo e rappresenta un parametro\nRapporto tra la disponibilità del\nclima (anche latitudine) e\ncapacità di sfruttarlo da parte\n(risparmiosità) dell’edificio: come\nsa utiliz-zare le disponibilità\nAnche qui il progetto\nGuadagni solari diretti\nComfort estivo: ventilazione\nLa cosa più semplice che posso fare, d’estate, per poter sopportare temperature\nsuperiori alla temperatura di neutralità, è ventilare, anche\n• varia= 0,05 ÷ 0,15 m/s non sono quasi percepibili\nvaria< 0,15 m/s di inverno, se la temperatura dell’aria è inferiore a 20°C\n(non è il caso degli impianti a tutta aria ma quello dei fan coil !!)\nvaria< 1,0 m/s d’estate, per non far volare i fogli dalla scrivania\nvaria< 2,0 m/s d’estate, con temperature superiori a 28°÷ 30C, ma\ndipende dal vestito e dalle condizioni di umidità: la velocità dell’aria\ninfluenza molto l’evapotraspirazione del corpo umano.\nChe succede se uso ventilatori a soffitto o la ventilazione naturale (se c’è\nvento, per esempio) per stare “meglio”? Quali temperature esterne posso\naccettare senza condizionamento e impianti meccanici? Szokolay propone\nl’equazione seguente, valida entro velocità ragionevoli:\n∆Tv − aria = 6 ⋅ varia − 1,6 ⋅ varia\nvelocità dell'aria (m/s)\nSe tipiche del sito sono brezze frequenti o venti costanti (ma attenzione ai\nmomenti di bonaccia: che faccio, la siesta?) posso aspettarmi almeno un 0,5 m/s\nanche in casa a finestre aperte (se ben esposta). Posso anche contare su altri\ndispositivi “naturali” che minimizzino i momenti “piatti”.\nSe no c’è la ventilazione meccanica (costa poco!!!)\n5°C di più …\n2,5°C di più …\nLimite massimo di SET\nAltre modalità di costruzione\n95%, addirittura 98%, ma c’è\nchi dice 80%, anche per altri\nLinea verticale e non ½ inclinata\nOltre al limite inferiore assoluto\n6 g/kg anche il limite relativo\nComfort estivo: che altro fare?\nAltra opzione: raffreddare per evaporazione\nSe il clima non è troppo umido, è possibile umidificare adiabaticamente l’aria e\nIl calore latente di evaporazione (condensazione) è molto elevato (quasi dieci\nvolte quello di fusione, che già non è poco!):\nλevap = 2260 kJ kg-1 (a 100°C)\n= 2500 (a 0°C)\n(ovviamente sul livello del mare: P = 1 atm = 1.01 x 105 Pa)\nQuesto fa sì che il raffreddamento per evaporazione adiabatica (secondo le linee\ndi Temperatura a bulbo umido Tbu) sia molto maggiore della riduzione che si ha\nin termini di SET. Se umidifico ho anche condizioni meno “confortevoli” in\nquanto si riduce la quantità di calore cedibile per evaporazione dal corpo\numano, ma il bilancio complessivo è positivo (vedi pendenza curve)\nAltri ricordini umidi\nENTALPIA DELL’ARIA UMIDA\nH = Has + Hv = mas∙cp,as∙T + mw∙(λ+cp,w∙T)\nENTALPIA SPECIFICA DELL’ARIA UMIDA\nh = 1,006 T + x∙(2501 + 1,875∙T) [kJ/kgas]\n(attenzione, varia per T)\ncalore specifico aria secca\ncalore specifico di vaporizzazione,\nanche questo varia al variare di T\nLa formula dell’entalpia, essendo predominante il secondo termine rispetto al\nterzo, per la variabilità di temperature e di titolo che ci interessano,\nassomiglia a quella di un piano nello spazio (h, x, T). Se imponiamo\nh = 1,006 T + x∙(2501 + 1,875∙T) = COSTANTE\nPossiamo eguagliare l’entalpia in condizioni di UR=100% a quella UR=0% e trovare\ndue punti per cui passa questa quasi retta:\nPrimo punto: (T, x=621,98 ∙psat/(patm-psat))\nSecondo pt: (T+∆T, x=0)\nDove ∆T = x∙(2501 + 1,875∙T)/1006 (per x in g/kgas)\nLimite di 11°C\nNel primo caso si intende il raffreddamento per umidificazione\ndella stessa aria interna.\nNel secondo il raffreddamento per umidificazione dell’aria esterna\ne il successivo utilizzo di quest’ultima per raffreddare l’aria\ninterna attraverso un apposito scambiatore.\nNon si tratta di una strategia passiva a tutti gli effetti, ma non si\ntratta neppure di impianti particolarmente “costosi” e ad\nelevato fabbisogno in termini di energia necessaria per la\nIn quest’ultimo caso si allargano ulteriormente i limiti, benchè ci si\nmantenga al di sotto …\nLimite di UR\nLimite a 14\nLa questione non è facilme, sia in termini modellistici, di fisica dell’edificio,\nsia in termini progettuali complessivi.\nL’ambiente confinato non climatizzato, in estate, è caratterizzato da:\nCarichi interni (persone, attrezzature)\nApporti gratuiti (pareti, anche se isolate, soprattutto serramenti e\naltre parti trasparenti\nImportanti transfer di massa “casuali” (ventilazione, non controllata\nAccumulo termico parziale dell’energia scambiata\nQuanto è variabile il clima esterno?\nQuanto variano le condizioni climatiche durante il\nSe non variano in maniera significativa, la ventilazione e l’umidificazione sono\nl’unica risorsa (oltre l’AirCon).\nSe, invece, nelle 24h, l’escursione delle temperature (conseguentemente anche\ndell’umidità) è significativa, posso sfruttare questa potenzialità.\nSe l’ambiente esterno raggiunge temperature inferiori alla temperatura di\nneutralità calcolata per le massime medie mensili delle temperature esterne,\nposso fare molto.\nSe non sono così fortunato, posso comunque cercare di minimizzare il\nLe possibili strategie devono lavorare sulla VARIAZIONE delle condizioni al\n• Minimizzare gli scambi quando fuori fa troppo caldo\n• Massimizzarli quando fuori fa “più” freddo\nMinimizzare gli scambi\nSe il mio carico interno è trascurabile, mi concentro sugli apporti solari e cerco di\n• TRASFORMAZIONE (per es. evaporazione)\n• Minimizzare le aperture\n• Fare in modo che gli elementi che “ombreggiano” si scaldino il meno\nInfine, non mi conviene fare entrare aria esterna in grande quantità durante il\ngiorno, meglio usare ventilatori e garantire solo un minimo n. di ricambi\nMassimizzare gli scambi\nSe il mio carico interno è importante, devo smaltirlo e la ventilazione è\nfondamentale: ventilazione generale ma anche locale, se ci sono sorgenti di\ncalore non distribuite (cappe, come con gli inquinanti ma non per la\ncomponente radiativa …).\nSe anche i carichi interni hanno una ciclicità e sono contemporanei agli apporti\nsolari, sono messo male: devo ventilare per asportare calore ma lo dovrei fare\nproprio quando è caldo. In questo caso, se il carico è diffuso (non è un forno,\nche posso isolare e ventilare separatamente) come in una fiera o una sala\nconferenze, non ho molte possibilità di abbassare la temperatura, se non\ncercare di sfruttare l’accumulo termico.\nClima caldo secco con escursioni\nDurante le ore più calde del giorno:\n• Minimizzo gli apporti solari\n• Tengo chiuse le finestre (oppure faccio entrare aria fresca ma non la\nposso “conservare da qlche parte, devo raffreddarla, naturalmente\n• Se ne ho bisogno, posso raffreddare l’aria, umidifiucandola, o\nazionare ventilatori interni\n• Apro le finestre e faccio circolare l’aria\n• Ventilo in maniera determinata durante tutta la notte, in maniera da\nraffreddare al meglio l’edificio\nCaso non massivo, scarso isolamento\nscarsa protezione solare\nGuadagno netto interno\nFlusso netto USCENTE\nChe succede nel diagramma psicrom.?\nCaso massivo, ma scarso isolamento\ne scarsa protezione solare\nGli stessi guadagni, nel caso massivo,\nproducono minori variazioni di\nAvere diminuito le massime\nè già una cosa buona\nCaso massivo, buon isolamento\ne buona protezione solare\nma riduco anche questi disperdimenti\nRiduco questi apporti\nNon solo riduco questi apporti\nAumentando l’efficienza di scambio\nquando Test<Tint asporto calore anche\ncon un salto di temperatura minimo\nPer questo posso sempre\nSzokolay dice: siano:\nTmed,mese = (Tmin,mese+Tmax,mese)∙0,5\n∆Tmed,mese = (Tmax,mese – Tmin,mese)∙0,5\nSupponiamo che la temperatura media esterna del mese rientri nella zona di\ncomfort. Se abitassimo in un edificio pesantissimo e non dovessi smaltire\ncarichi termici significativi, la temperatura dell’aria interna sarebbe\npraticamente sempre uguale alla media esterna del mese e non avrei nessun\nproblema. Secondo Szokolay è ragionevole che in un ambiente protetto e\nventilato con cura, senza carichi termici di notevole entità, l’effetto della\nmassa si traduca nel limite all’escursione intorno alla Tmed,mese entro lo ± 0,2∙∆Tmed,mese\nL’incremento della Tn sarà Tmax=Tn+2,5+0,3∙∆Tmed,mese\nSzokolay dice ancora (non sono parole sue!):\nÈ ragionevole pensare che, se nell’ambiente vi sono masse “libere”\ndisponibili, cioè se possiamo e sappiamo sfruttare bene le capacità di\naccumulo del sistema edificio portando al suo interno, la notte, l’aria\nesterna più fresca, il bilancio termico si può invertire: RADDOPPIAMO\nl’effetto della massa associato alla VENTILAZIONE FORZATA durante la\nPropone il seguente incremento:\nFreeware, graphic-based SW that displays climate data in many ways.\nIt plots sun dials and sun shading charts overlaid with the hours when solar\nheating is needed or when shading is required. The psychrometric chart\nanalysis shows the most appropriate passive design strategies in each\nclimate, while the new wind wheel integrates wind velocity and direction\ndata with concurrent temperatures and humidities and can be animated\n•Download Climate Consultant 5.4 [For Windows] (33 MB)\n•Download Climate Consultant 5.4 [For Mac] (13 MB)\nCi sono alcuni video in inglese che spiegano l’uso: http://youtu.be/YLZJC0UkDLk\nI risultati dell’analisi climatica


Copyright © G. Franz Zöll 01/2020\nCopyright © G. Franz Zöll 01/2020 - This image is copyrighted. Unauthorized reproduction prohibited.\nLocality: ⓘ Schmiedestollen dump, Wittichen, Schenkenzell, Rottweil, Freiburg, Baden-Württemberg, Germany\nchalcopyride (visually identified) surrounded by smoky quartz\nCollection and photo: G. Franz Zöll\n2408x1600px (3.85 megapixels)\n1st Jan 2020 21:02:25\nView G. Franz Zöll's Photos View Chalcopyrite Gallery\n隐私政策 - 条款和条款细则 - 联络我们 Current server date and time: 2020.2.16 21:30:47


Stranice: [encoded data, 10225 characters] « prethodna 1 ... 2805 2806  2808 2809 ... 2833 sledeća »\nAutor Tema: ElBar - za nas će uvek biti var ♥ (Pročitano 893718 puta)\n« Odgovor #42090 poslato: 26.03.2020. 19:17 »\nAuuu Kivo gori od Bakija.\nBaki ima baksuzastog Mudura a Kivo izgleda voli krvoločne. Bar mi njegov ljubimac izaziva takav osećaj.\nJedno je sigurno - sa Kadirom nema zezanja.\n« Odgovor #42091 poslato: 26.03.2020. 19:24 »\n« Odgovor #42092 poslato: 26.03.2020. 19:32 »\n« Odgovor #42093 poslato: 26.03.2020. 21:07 »\nBurdžu i Alperen lajkovali Elkinu najnoviju pbjavu. Narsvno tu je tetka, Turku, Čeren...\nBravo za Star TV znaju šta ljudima treba.\n« Odgovor #42094 poslato: 26.03.2020. 21:13 »\nMnogi glumci u Turskoj traže da se prekine snimanje serija, objavljuju story sa haštagom diziçekimleridurdurulsun (prekini snimanje serija)\n« Odgovor #42095 poslato: 26.03.2020. 23:24 »\n« Odgovor #42096 poslato: 27.03.2020. 07:02 »\n« Odgovor #42097 poslato: 27.03.2020. 07:59 »\nKo dve porculanske lutke.\n« Odgovor #42098 poslato: 27.03.2020. 08:12 »\nPominje se neko glasanje između Elčin i Hazal...\nNe znam o čemu se radi al ja glasala za Elku.\n« Odgovor #42099 poslato: 27.03.2020. 08:44 »\nEvo dokaza koliko su Vrane pametne ptice.\nE Nihan hvala, odma cu da glasam.\n« Odgovor #42100 poslato: 27.03.2020. 09:02 »\nU oči me gleda bljesak radosti tvoje\nI svi koji mene pogledaju ispunjeni su ljubavlju\nOna je anđeo koji me čuva od zla\nKunem se da ne pretjerujem, sve dolazi iz srca\nIma li život više života ako si blizu mene\nTo je kao da mi na kiši otvoriš kišobran, kiša ne pada samo na tebe\nOna ima smijeh koji umanjuje sve probleme\nOna čuje riječ koju ne izgovorim kod svakog uzdaha\nTi si ta svjetlost, ako je moj dan mračan\nProlazimo zajedno teška vremena, zato si mi i prijatelj u dobru i zlu\nKako je lijepo znati da si uvijek tu\nŽelim da znaš da ću se pobrinuti za tebe\nKako je lijepo voljeti i moći vjerovati\nSretan sam što imam tvoje prijateljstvo\nKao nezaustavljiva voda\nteče tvoja hrabrost i ne zna kako se zaustaviti\nNe bojiš se ljudi, boriš se u nepravdi\nTvoja pravda već pobjeđuje za slobodu\nTo je ta zapaljena svijeća, koja svijetli ako je dan u mraku\nŽelim da znaš da ću se i ja pobrinuti za tebe\nKako je lijepo voljeti i imati povjerenje\n« Odgovor #42101 poslato: 27.03.2020. 12:38 »\nDobro sam i ja i moji ali mi se ne pise..izludjuju me ovi iz policijske uprave, zovu nekoliko puta dnevno i traze tog nekog Madjara..mada, danas su trazili osobu sa istim prezimenom ali drugo ime.. samo da poludis..a nista ti drugo ne kazu..\nGlasala za Elku, ali cudno da se za to jos uvek glasa, postavljeno je jos 25.09.2018.\nAli ima novije glasanje..\nNajbolja TV serija Barisa Arduca?\nI najbolja TV serija Elcin Sangu ..\nMoze se glasati jednom u 24 sata.. Naravno da je i kod jednog i kod drugog KA No. 1 !\nKakav god VS da naprave oni uvek deluju mocno i kao pravi par..\n"Eto, ne umem da te sakrijem.. vidis se na meni .. "\n...Ceznem.. da cutim pored tebe.. slusam tisinu nasih misli..ceznem.. da bez straha mogu nazvati te svojom..\n« Odgovor #42102 poslato: 27.03.2020. 12:47 »\nI sto bi rekli, meni dragi, Spanjolci: Siempre en nuestros corazones, Elçin-Baris ,únicos e irrepetibles!!❣❣\nOliti: Uvijek u nasim srcima, Elçin-Baris, jedinstveni I nezamjenjivi ❣❣\nNadam se da ste mi sve dobro I zdravo\nOvdje me Bekam toliko podsjetio na mog brata, da sam morala postaviti...\nHvala Visnja, Daso i Var ne Var na pojasnjenju u vezi Elkinih slikica...\nDrago mi je da je Zara stigla kuci Cuvajte se...\nNjih dvoje bas mnogo nedostaju...A meni je sve jasnije da cete I vi omladinke posijediti cekajuci da se njih dvoje ponovo sretnu (slikica 3)...mene je zivot vec odavno isatirao...hehe\nOva slika mi nije prosla u proslom postu, videh tek naknadno…pa da je ponovim uz pitanje Zna li se sta o Elkinom filmu? Hoce li pustat neke nove trailere, kad vec ne mogu film?\nDobar dan Mirice Nemoj se sekirati, ljubim te, I to ce proci…Nesto ovih dana razmisljam kako ovi ljudi koji nemaju dvorista izvode pse van poslije 17 sati, kada pocinje policijski cas? Mada pretpostavljam da nije frka ako istrcis na kratko pred kucu...Ti nemas problema jer imas dvoriste...Cuvajte se..\n« Odgovor #42103 poslato: 27.03.2020. 13:19 »\nDefo, najavio je režiser uskoro novi trejler filma, ali ništa od toga.\nElka i ovi glumci će se uključiti danas od 18h do 20h (naše 16-18h) uživo u neki program, povodom Dana pozorišta, ali ne znam gde će to moći da se pogleda.\n« Odgovor #42104 poslato: 27.03.2020. 13:43 »\nKoliko shvatih, biće uživo na ovom instagram profilu:


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LIBD 231420Z 06008KT 8000 NSC 33/16 Q1013\n1 ID#701 JN81GF 0.00km. 145,625 145,02500 Molfetta -Zona ASI 41°13'N 16°32'E\n2 ID#732 JN81HE 8.36km. 430,2375 431,83750 Giovinazzo 41°11'N 16°37'E\n3 IZ7BJO JN81FG 9.87km. 430,6875 435,6875 Trani, Italy BM#222740299 CC1 41°15'N 16°26'E\n4 IZ7NQR JN81FG 9.87km. 438,025 438,0250 Trani Apulia BM#222735210 CC1 41°15'N 16°26'E\n5 IU7JYJ JN81EG 11.65km. 433,000 433,0000 Trani (BT) BM#222732339 CC1 41°16'N 16°24'E\n6 IU7JYJ JN81EG 12.28km. 430,6875 435,6875 Trani - BT BM#223764 CC1 41°16'N 16°24'E\n7 IW7EHF JN81FC 12.71km. 431,300 431,3000 RUVO DI PUGLIA,JN81F BM#2227121 CC1 41°07'N 16°28'E\n8 IW7EHF JN81FC 12.71km. 433,300 433,3000 Ruvo di Puglia,jn81f BM#222712101 CC1 41°07'N 16°28'E\n9 IZ7EXI JN81EH 16.21km. 430,450 430,4500 Barletta (BT)Italia BM#222727203 CC1 41°17'N 16°22'E\n10 IZ7ZAK JN81JD 23.51km. 438,600 431,0000 Bari, JN81JD Italy(o) B 41°07'N 16°47'E\n11 I7HYX JN81DH 23.56km. 430,250 430,2500 Barletta (BT)Italia BM#222730001 CC1 41°18'N 16°16'E\n12 IK7UKJ JN81DH 23.58km. 433,550 433,5500 Barletta (BT)Italia BM#222691002 CC1 41°18'N 16°17'E\n13 IW7EC JN81DH 23.94km. 431,450 431,4500 Barletta, ITALIA BM#222581502 CC1 41°18'N 16°16'E\n14 IZ7BNE JN81DH 24.21km. 435,400 435,4000 Barletta (BT)Italia BM#222770801 CC1 41°19'N 16°16'E\n15 IZ7MZT JN81DH 24.63km. 433,1125 438,1125 BARLETTA,JN81DH BM#222735101 CC1 41°18'N 16°16'E\n16 IZ7EXK JN81DH 24.83km. 430,125 430,1250 Barletta BT BM#2227279 CC1 41°19'N 16°16'E\n17 IZ7EXI JN81DH 25.68km. 433,450 433,4500 BARLETTA BT BM#2227272 CC1 41°19'N 16°15'E\n18 IK7UKF JN81KD 29.15km. 433,000 433,0000 Bari BM#222719335 CC1 41°07'N 16°51'E\n19 IR7UB JN81KC 30.22km. 430,050 431,65000 Bari 100,0Hz 41°07'N 16°52'E\n20 IR7F JN81KC 31.15km 145,7875 145,1875 Via G.di Vagno-c/I.P.S.I.A. Bari 41°06'N 16°52'E\n21 IR7UB JN81KC 31.15km 430,050 431,6500 V.Cognetti-c/Acquedotto Bari BA 41°06'N 16°52'E\n22 IR7UBX JN81KC 31.48km. 430,000 435,0000 Bari, JN81KC / Bari, JN81KC (i) B 41°05'N 16°52'E\n23 IR7K JN81BC 40.15km. 145,7375 145,13750 M. Guardianello - Minervino Mu 82,5Hz 41°05'N 16°06'E\n24 IR7UBZ JN81LA 40.51km. 430,350 431,95000 Cellamare 41°00'N 16°55'E\n25 IR7UJ JN81LA 40.51km. 430,2625 Cellamare, Digital W-x#31908 41°00'N 16°55'E\n26 IR7UBA JN80LX 42.27km. 430,300 435,3000 Bari BA / Bari BA (i) B 40°58'N 16°55'E\n27 IR7UBA JN80LX 42.27km. 145,6125 145,0125 Bari BA / Bari BA (i) C 40°58'N 16°55'E\n28 ID#8194 JN80JV 42.55km. 145,6125 145,01250 Cassano Murge 40°53'N 16°47'E\n29 IR7UAX JN80JV 42.55km. 145,7375 145,13750 Cassano Murge 100,0Hz 40°53'N 16°47'E\n30 IR7B JN80JV 42.56km 145,750 145,1500 Contrada Fasano Cassano Murge BA 40°53'N 16°47'E\n31 IR7K JN81AB 45.76km 145,7375 145,1375 Contrada Guardianello Minervino Mu 41°03'N 16°02'E\n32 IR7UF JN81AB 45.76km 430,125 431,7250 Contrada Guardianello Minervino Mu 41°03'N 16°02'E\n33 ID#8214 JN80GT 46.30km. 145,650 145,05000 Altamura 91,5Hz 40°48'N 16°32'E\n34 ID#728 JN81NB 50.01km. 430,175 431,77500 Mola di Bari 41°03'N 17°05'E\n35 I8WWH-L JN70XX 54.15km. 145,625 MELFI (Pz) EL#575440 40°58'N 15°58'E\n36 IZ7XCD JN71WG 54.37km. 433,450 433,4500 Cerignola,JN71WG BM#222721603 CC1 41°15'N 15°53'E\n37 IZ8LKC JN80AV 58.21km. 430,500 435,50000 Banzi 110,9Hz 40°53'N 16°00'E\n38 ID#8220 JN80HP 65.20km. 430,225 431,82500 Matera 40°38'N 16°37'E\n39 ID#731 JN71XQ 70.38km. 430,225 431,82500 M. S. Angelo 100,0Hz 41°41'N 15°57'E\n40 IR7BD JN80KO 73.59km. 145,725 145,12500 Castellaneta 123,0Hz 40°37'N 16°52'E\n41 IW7EGY JN80JN 75.59km. 430,200 435,20000 Ginosa 82,5Hz 40°34'N 16°45'E\n42 IR7R JN80BO 75.80km. 145,675 145,07500 Tricarico 40°36'N 16°08'E\n43 IR7UBJ JN80NQ 77.37km. 430,075 431,67500 Mottola 40°41'N 17°08'E\n44 IR7DD JN80MP 78.23km. 144,800 144,80000 Mottola 40°38'N 17°02'E\n45 IQ7ET-1 Mottola JN80MP 78.24km. 430,950 435,9500 Mottola (TA) BM#223751 CC1 40°37'N 17°02'E\n46 IR7BA JN80MP 78.24km. 145,7625 145,16250 Mottola 123,0Hz 40°38'N 17°02'E\n47 ID#9056 JN80QU 79.67km. 145,725 145,12500 Selva di Fasano 82,5Hz 40°50'N 17°20'E\n48 ID#9058 JN80QU 79.78km. 431,325 432,92500 Martina Franca 88,5Hz 40°50'N 17°20'E\n49 IR7D JN80QU 81.33km 145,725 145,1250 Selva di Fasano Fasano BR 40°51'N 17°22'E\n50 IR8N JN70TX 81.63km 145,625 145,0250 Monte Vulture Melfi PZ 40°58'N 15°37'E\n51 IR8UK JN70TX 81.63km 430,200 431,8000 Monte Vulture Melfi PZ 40°58'N 15°37'E\n52 IR8N JN70TW 82.30km. 145,625 145,02500 M. Vulture 40°57'N 15°37'E\n53 IR8UBT JN70TW 82.31km. 430,375 431,97500 M. Vulture 88,5Hz 40°57'N 15°37'E\n54 IR7L JN80OQ 83.30km. 145,6375 145,03750 Martina Franca 82,5Hz 40°42'N 17°14'E\n55 ID#8213 JN70TW 83.34km. 431,350 432,95000 M. Vulture 88,5Hz 40°56'N 15°37'E\n56 ID#8221 JN70TW 83.34km. 431,850 430,25000 M. Vulture 40°56'N 15°37'E\n57 IZ7SGQ JN71SK 85.49km. 433,450 433,4500 FOGGIA, jn71sk BM#2227240 CC1 41°27'N 15°33'E\n58 ID#799 JN70US 86.48km. 430,050 431,65000 M. Caruso 40°46'N 15°42'E\n59 IR7UC JN80OO 89.11km. 430,100 435,1000 Taranto, Apulia / Taranto, Apulia (i) B 40°35'N 17°10'E\n60 IZ7AUH JN80ON 89.62km. 430,6125 435,6125 Taranto, Apulia BM#223777 CC1 40°34'N 17°10'E\n61 IR7A JN71UR 89.89km. 145,775 145,17500 M. Nero 41°43'N 15°41'E\n62 IQ7FG JN71TQ 91.77km. 144,452 144,45200 Rignano Garganico 41°41'N 15°37'E\n63 IR7C JN80QQ 92.27km 145,700 145,1000 'c/Clinica ''Valle Verde''' Martin 82,5Hz 40°41'N 17°22'E\n64 IR7UC JN80QQ 92.27km 430,100 431,7000 'c/Clinica ''Valle Verde''' Martin 40°41'N 17°22'E\n65 IK7WUP JN80KK 92.99km. 433,800 433,8000 Marina di Ginosa, JN BM#222703601 CC1 40°25'N 16°52'E\n66 IR7R JN80IJ 93.66km 145,675 145,0750 Piazza F.lli Marzoli snc Bernalda 40°23'N 16°42'E\n67 IR7UD JN80IJ 93.66km 430,075 431,6750 Piazza F.lli Marzoli Bernalda MT 40°23'N 16°42'E\n68 ID#8219 JN70RX 94.87km. 430,100 431,70000 Aquilonia 40°58'N 15°27'E\n69 ID#8212 JN80CJ 96.75km. 145,750 145,15000 Stigliano 40°23'N 16°12'E\n70 IR8L JN70VM 100.83km 145,600 145,0000 Monte Pierfaone Abriola PZ 40°31'N 15°47'E\n71 IR8UC JN70VM 100.83km 430,025 431,6250 Monte Pierfaone Abriola PZ 40°31'N 15°47'E\n72 IZ8EDE JN70VM 103.47km. 10368,870 10368,87600 M. Pierfaone 40°30'N 15°45'E\n73 IK7LKD JN80SR 103.52km. 433,000 433,0000 Ostuni (BR) BM#222716928 CC1 40°43'N 17°34'E\n74 IR7C JN80PL 104.12km. 145,700 145,10000 Taranto 82,5Hz 40°27'N 17°15'E\n75 IR8BQ JN70VM 104.31km. 145,6875 145,08750 M. Pierfaone - Abriola 110,9Hz 40°30'N 15°45'E\n76 IR8L JN70VM 104.36km. 145,600 145,00000 M. Pierfaone 110,9Hz 40°30'N 15°45'E\n77 IR8UAJ JN70UM 104.36km. 430,075 431,67500 M. Pierfaone - Abriola 110,9Hz 40°30'N 15°44'E\n78 IR8UC JN70VM 104.36km. 430,025 431,6250 Potenza, JN70VM / Potenza, JN70VM (i) B 40°30'N 15°45'E\n79 IR7UA JN71PF 104.46km 430,175 431,7750 Monte Crispiniano Panni FG 41°13'N 15°17'E\n80 IR7UAB JN80QM 106.15km. 430,1125 435,1125 martina franca taran BM#223761 CC1 40°31'N 17°23'E\n81 IR7BO JN80QM 106.16km. 145,7375 145,13750 Martina Franca 110,9Hz 40°31'N 17°23'E\n82 IR8AI JN71PB 106.22km 145,7625 145,1625 Via Sant' Antonio Trevico AV 41°03'N 15°17'E\n83 IR8UB JN70VJ 109.64km. 431,250 432,85000 M. Vulturino 88,5Hz 40°24'N 15°48'E\n84 IU7NKT JN80TQ 110.09km. 433,000 433,0000 Carovigno (BR) BM#222754262 CC1 40°42'N 17°39'E\n85 ID#8215 JN80RM 110.12km. 430,125 431,72500 Grottaglie 40°31'N 17°27'E\n86 ID#8211 JN80TQ 110.72km. 145,5875 144,98750 Carovigno 82,5Hz 40°42'N 17°39'E\n87 IR8UAE JN71OB 111.06km. 430,225 435,2250 Trevico (AV) / Trevico (AV) (i) B 41°03'N 15°14'E\n88 IU8CTC JN70TL 113.73km. 430,8875 430,8875 BRIENZA PZ BM#222812210 CC1 40°28'N 15°37'E\n89 IR7UAB JN80QK 114.61km. 430,1125 435,11250 Martina Franca 40°25'N 17°23'E\n90 IW7CRP JN80UP 116.46km. 433,000 433,0000 San Vito dei Normann BM#222708840 CC1 40°39'N 17°42'E\n91 IK7VXC JN80UP 116.66km. 433,000 433,0000 Brindisi (BR) BM#222696753 CC1 40°38'N 17°41'E\n92 IU7LWU JN80UP 116.66km. 433,000 433,0000 Brindisi (BR) BM#222746513 CC1 40°38'N 17°41'E\n93 ID#760 JN70TJ 121.84km. 145,700 145,10000 Sala Consilina 40°24'N 15°35'E\n94 IK7XLL JN71NI 121.87km. 430,5875 430,5875 Roseto Valfortore FG BM#222726202 CC1 41°22'N 15°05'E\n95 IR8UDP JN70RL 121.93km. 145,750 145,15000 S. Arsenio 40°28'N 15°29'E\n96 IZ8CSD JN70SJ 122.04km. 430,400 435,4000 Sala Consilina SA, I BM#2228138 CC1 40°24'N 15°34'E\n97 IR8UK JN70QN 122.68km. 431,800 430,2000 Melfi BM#222730 CC1 40°34'N 15°22'E\n98 IK7ZRM-L JN80SJ 125.35km. 144,550 [Svx] 144.550, Sava (Ta) EL#934642 82,5Hz 40°23'N 17°33'E\n99 IR7UCD JN80SJ 126.05km. 430,425 435,4250 Sava, JN80SJ BM#223762 CC1 40°24'N 17°34'E\n100 IR7BZ JN80SJ 126.17km. 145,6125 145,01250 Sava 40°24'N 17°34'E\n31432 entries (out of 80675) found in database(gecached am 23.06.2021 um 16:00:46 Uhr), 100 entries printed - relais.pl 4.10.001w DL3EL © 2004-2020 [0, 5.612264s].


WWII Timeline – Winter 1940 « The Arrowhead Club\nHome » My Dad - Ed Farrar » WWII » WWII Timeline – Winter 1940\nTags: WWII Timeline, WWII Timeline 1940, WWII Timeline Winter 1940\nBy thearrowheadclub in WWII on July 10, 2019 .\n← How Many Airmen Made Up a B-17 Crew in WWII\tWhat Does It Mean? →


218 470 mit Re bei Hokeln Richtung Goslar.(2.9.14) - Bahnbilder.de\n218 470 mit Re bei Hokeln Richtung Goslar.(2.9.14)\nFrederik Löhring 22.05.2017, 123 Aufrufe, 0 Kommentare\n 16 1200x800 Px, 26.01.2020\n 14 1200x800 Px, 26.01.2020\nEC 193 Basel SBB - München Hbf am 03.08.2017 bei Heimhofen \n 29 1200x800 Px, 25.01.2020


H447 – אֱלִיאֵל – Eli'el :: Elberfelder Bibelübersetzung Edition CSV\nStrong H447 – אֱלִיאֵל – Eli'el\n1. Chr 8,20 und Elienai H462 und Zilletai H6769 und Eliel H447\n1. Chr 11,47 Eliel H447 und Obed H5744, und Jaasiel H3300, der Mezobaiter H4677 .


1. Februar 1974 (46 Jahre)\n↑ a b "Dopingproben falsch gelagert - Heras siegt vor Gericht". Süddeutsche Zeitung, 9. Mai 2017, abgerufen am 28. August 2020.\nAbgerufen von „https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Roberto_Heras&oldid=203179196“\nZuletzt bearbeitet am 28. August 2020 um 10:32


Specjalny obszar ochrony siedlisk wzgórza kiełczyńskie (PLH020021). - Prawo.pl\nSpecjalny obszar ochrony siedlisk wzgórza kiełczyńskie (PLH020021).\nWyznacza się specjalny obszar ochrony siedlisk Wzgórza Kiełczyńskie (PLH020021 2 ), obejmujący obszar 403,64 ha, położony w województwie dolnośląskim.\n1 330002,47 333915,43\n2 330000,78 333910,80\n3 329986,29 333871,17\n4 329985,30 333863,63\n5 329982,87 333845,08\n6 329982,64 333793,01\n7 329904,92 333816,19\n8 329833,91 333837,36\n9 329832,47 333837,79\n10 329797,98 333848,08\n11 329737,71 333838,24\n12 329710,42 333850,73\n13 329704,30 333853,53\n14 329734,54 333831,78\n15 329771,11 333813,84\n16 329802,99 333802,64\n17 329804,65 333802,06\n18 329800,81 333797,97\n19 329799,37 333796,43\n20 329856,96 333770,43\n21 329931,40 333687,87\n22 329952,44 333675,11\n23 329971,54 333669,38\n24 329962,83 333641,01\n25 329948,44 333570,46\n26 329939,13 333521,58\n27 329868,01 333527,66\n28 329866,90 333467,17\n29 329893,28 333465,83\n30 329892,94 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330082,60 331895,30\n73 330091,27 331867,45\n74 330097,36 331861,14\n75 330098,73 331859,73\n76 330101,41 331843,86\n77 330105,46 331819,86\n78 330119,97 331779,40\n79 330132,05 331745,68\n80 330134,47 331738,94\n81 330142,60 331733,47\n82 330151,34 331706,14\n83 330156,27 331701,85\n84 330165,76 331700,40\n85 330217,10 331707,86\n86 330226,18 331671,58\n87 330241,77 331609,33\n88 330334,25 331631,70\n89 330373,55 331641,21\n90 330376,57 331642,23\n91 330435,94 331662,13\n92 330502,98 331684,60\n93 330548,66 331699,91\n94 330553,86 331690,63\n95 330568,67 331656,55\n96 330485,06 331622,06\n97 330437,08 331610,46\n98 330420,48 331606,45\n99 330452,00 331502,22\n100 330512,31 331519,39\n101 330591,96 331542,07\n102 330601,82 331518,24\n103 330622,49 331468,18\n104 330654,91 331389,57\n105 330664,28 331366,87\n106 330763,27 331397,72\n107 330769,04 331377,17\n108 330790,06 331302,36\n109 330791,37 331297,69\n110 330795,54 331276,55\n111 330801,13 331248,18\n112 330820,51 331167,10\n113 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331381,30 330372,43\n154 331378,87 330375,63\n155 331435,73 330475,92\n156 331430,65 330514,93\n157 331384,84 330504,19\n158 331371,65 330542,52\n159 331348,74 330609,11\n160 331308,72 330746,73\n161 331255,31 330926,72\n162 331247,13 330966,76\n163 331244,20 330981,06\n164 331234,39 331029,02\n165 331167,45 331022,07\n166 331166,62 331029,43\n167 331157,21 331113,37\n168 331145,56 331237,93\n169 331192,29 331242,62\n170 331166,08 331412,07\n171 331159,08 331443,74\n172 331137,94 331539,40\n173 331133,15 331559,58\n174 331128,35 331579,75\n175 331127,91 331581,58\n176 331085,72 331734,10\n177 331064,72 331841,44\n178 331039,53 331872,01\n179 330991,26 331930,58\n180 330989,55 331932,64\n181 330942,14 331989,74\n182 330943,40 331989,83\n183 330960,29 331991,04\n184 330983,93 331992,72\n185 331001,71 331993,99\n186 331003,85 332020,50\n187 331005,99 332047,01\n188 330904,30 332032,25\n189 330884,35 332055,20\n190 330875,19 332065,73\n191 330841,41 332048,66\n192 330764,58 332056,83\n193 330848,37 332190,89\n194 330871,88 332228,51\n195 330876,41 332235,78\n196 330934,25 332328,32\n197 330935,12 332331,61\n198 330939,36 332347,52\n199 330969,48 332346,23\n200 331016,38 332340,74\n201 331044,14 332346,96\n202 331059,94 332358,15\n203 331065,21 332360,87\n204 331070,48 332363,59\n205 331072,29 332364,53\n206 331081,62 332348,64\n207 331103,16 332345,83\n208 331143,64 332340,53\n209 331183,53 332340,67\n210 331231,55 332331,25\n211 331286,49 332326,89\n212 331344,11 332316,15\n213 331337,94 332329,66\n214 331330,04 332346,89\n215 331265,78 332487,29\n216 331258,88 332485,33\n217 331253,20 332503,52\n218 331243,60 332534,30\n219 331261,94 332605,11\n220 331270,90 332658,40\n221 331271,53 332662,14\n222 331272,93 332670,48\n223 331349,15 332678,72\n224 331421,17 332704,24\n225 331524,36 332716,63\n226 331520,10 332774,20\n227 331515,94 332825,04\n228 331484,36 332826,43\n229 331456,27 332940,39\n230 331452,64 332955,15\n231 331463,51 333032,85\n232 331463,67 333034,00\n233 331470,16 333088,14\n234 331469,38 333195,01\n235 331469,33 333201,45\n236 331462,08 333242,23\n237 331434,02 333349,36\n238 331441,19 333400,40\n239 331443,36 333481,24\n240 331442,58 333500,19\n241 331437,18 333630,18\n242 331430,70 333677,95\n243 331431,99 333719,86\n244 331421,67 333747,87\n245 331421,57 333748,28\n246 331421,11 333750,22\n247 331400,70 333837,54\n248 331399,92 333840,86\n249 331389,93 333906,27\n250 331384,34 333942,86\n251 331372,56 333940,38\n252 331337,51 333932,97\n253 331337,37 333934,70\n254 331337,24 333936,19\n255 331332,20 333995,96\n256 331330,81 334046,44\n257 331290,61 334047,40\n258 331213,96 334053,00\n259 331213,38 334054,22\n260 331212,73 334055,61\n261 331202,18 334078,01\n262 331196,67 334088,89\n263 331169,38 334142,82\n264 331066,11 334116,75\n265 331010,20 334102,64\n266 330953,02 334087,66\n267 330839,32 334063,32\n268 330839,08 334064,72\n269 330838,90 334065,70\n270 330838,26 334069,26\n271 330821,07 334105,99\n272 330837,09 334111,82\n273 330853,12 334117,64\n274 330986,92 334151,24\n275 330989,33 334177,41\n276 330997,46 334203,51\n277 330916,72 334206,07\n278 330896,89 334196,49\n279 330861,69 334177,99\n280 330827,70 334171,82\n281 330808,91 334168,74\n282 330809,05 334172,34\n283 330811,41 334234,10\n284 330791,41 334238,90\n285 330793,41 334246,12\n286 330793,93 334247,99\n287 330810,16 334306,60\n288 330817,60 334366,11\n289 330819,19 334378,83\n290 330818,44 334418,33\n291 330812,94 334430,99\n292 330805,25 334448,69\n293 330806,31 334448,91\n294 330888,54 334465,28\n295 330874,17 334542,87\n296 330873,44 334546,81\n297 330859,21 334623,18\n298 330806,88 334655,21\n299 330807,90 334658,54\n300 330816,97 334688,40\n301 330817,41 334689,86\n302 330776,61 334700,25\n303 330695,03 334721,17\n304 330607,85 334743,34\n305 330606,85 334743,28\n306 330557,85 334740,66\n307 330541,05 334758,06\n308 330523,20 334764,11\n309 330497,04 334772,98\n310 330499,05 334788,39\n311 330509,39 334867,54\n312 330500,51 334857,82\n313 330473,09 334773,19\n314 330465,76 334773,81\n315 330400,94 334779,24\n316 330334,56 334787,44\n317 330286,49 334793,37\n318 330231,10 334799,89\n319 330197,54 334803,86\n320 330177,06 334806,28\n321 330156,57 334808,70\n322 330153,37 334759,54\n323 330152,81 334751,09\n324 330153,46 334641,49\n325 330153,52 334631,26\n326 330181,51 334538,88\n327 330213,62 334433,74\n328 330238,52 334352,23\n329 330266,46 334263,13\n330 330258,97 334251,21\n331 330226,24 334199,15\n332 330212,51 334178,48\n333 330178,95 334127,94\n334 330142,96 334073,71\n335 330092,51 333997,78\n336 330045,54 334011,63\n337 330010,19 333936,53\n338 330002,47 333915,43\n2 8220 Ściany skalne i urwiska krzemianowe ze zbiorowiskami z Androsacion vandelii\n4 9110 Ciepłolubne dąbrowy (Quercetalia pubescenti petraeae)\n1 zanokcica serpentynowa Asplenium adulterinum\nTytuł: Specjalny obszar ochrony siedlisk wzgórza kiełczyńskie (PLH020021).


NYX Professional Makeup paleta de farduri - Ultimate Shadow Palette – Brights (USP04) - PINK PANDA\nNYX Professional Makeup paleta de farduri - Ultimate Shadow Palette – Brights (USP04)\nCantitate: 0.83 g\nIngrediente: Shades 01, 04, 09, 10, 11, 13, 14 & 15 Talc, Magnesium Stearate, Dimethicone, Hydrogenated Polyisobutene, Octyldodecyl Stearoyl Stearate, Bis-Diglyceryl Polyacyladipate-2, Tocopherol, Ethylhexylglycerin, Phenoxyethanol. MAY CONTAIN / PEUT CONTENIR (+/-): Mica, Titanium Dioxide (CI 77891), Iron Oxides (CI 77491, CI 77492, CI 77499), Blue 1 Lake (CI 42090), Carmine (CI 75470), Ultramarines (CI 77007), Yellow 5 Lake (CI 19140). Shades 07, 08 & 12 Talc, Magnesium Stearate, Dimethicone, Hydrogenated Polyisobutene, Octyldodecyl Stearoyl Stearate, Bis-Diglyceryl Polyacyladipate-2, Alumina, Triethoxycaprylylsilane, Tocopherol, Ethylhexylglycerin, Phenoxyethanol. MAY CONTAIN / PEUT CONTENIR (+/-): Mica, Titanium Dioxide (CI 77891), Iron Oxides (CI 77491, CI 77492, CI 77499), Blue 1 Lake (CI 42090), Carmine (CI 75470), Manganese Violet (CI 77742), Yellow 5 Lake (CI 19140). Shade 05 & 16 Talc, Magnesium Stearate, Dimethicone, Hydrogenated Polyisobutene, Octyldodecyl Stearoyl Stearate, Bis-Diglyceryl Polyacyladipate-2, Tin Oxide, Tocopherol, Ethylhexylglycerin, Phenoxyethanol. MAY CONTAIN / PEUT CONTENIR (+/-): Mica, Titanium Dioxide (CI 77891), Iron Oxides (CI 77491, CI 77492, CI 77499), Carmine (CI 75470), Manganese Violet (CI 77742), Ultramarines (CI 77007), Yellow 5 Lake (CI 19140). Shades 02 & 03 – Pressed Pigments (Not Recommended For Use Around Eyes) Talc, Magnesium Stearate, Dimethicone, Hydrogenated Polyisobutene, Octyldodecyl Stearoyl Stearate, Bis-Diglyceryl Polyacyladipate-2, Barium Sulfate (CI 77120), Tocopherol, Ethylhexylglycerin, Phenoxyethanol. MAY CONTAIN / PEUT CONTENIR (+/-): Mica, Titanium Dioxide (CI 77891), Red 6 (CI 15850), Red 7 (CI 15850), Red 28 Lake (CI 45410), Ultramarines (CI 77007). Shade 06 – Pressed Pigment (Not Recommended For Use Around Eyes) Talc, Magnesium Stearate, Dimethicone, Hydrogenated Polyisobutene, Octyldodecyl Stearoyl Stearate, Bis-Diglyceryl Polyacyladipate-2, Tin Oxide, Tocopherol, Ethylhexylglycerin, Phenoxyethanol. MAY CONTAIN / PEUT CONTENIR (+/-): Mica, Titanium Dioxide (CI 77891), Red 6 (CI 15850), Red 7 (CI 15850), Red 28 Lake (CI 45410), Ultramarines (CI 77007).\nRevolution REVOLUTION paleta de farduri - Re-Loaded Palette - Newtrals 3\nNYX Professional Makeup NYX Professional Makeup tus de ochi - White Liquid Liner – White (WLL01)\nNYX Professional Makeup NYX Professional Makeup paleta de farduri - Ultimate Shadow Palette – Warm Neutrals (USP03)\nNYX Professional Makeup NYX Professional Makeup - Eyeshadow Base – White Pearl (ESB02)


Fassung § 218 AO a.F. bis 31.12.2014 (geändert durch Artikel 1 G. v. 22.12.2014 BGBl. I S. 2417)\nSie sind hier: Start > Inhaltsverzeichnis AO > § 218 > alle Fassungen > a.F. Fassung ab 31.12.2014\nÄnderung § 218 AO vom 31.12.2014\nÄhnliche Seiten: alle Änderungen durch Artikel 1 StRAnpG 2015 am 31. Dezember 2014 und Änderungshistorie der AO\n§ 218 AO a.F. (alte Fassung)\n§ 218 AO n.F. (neue Fassung)\n(nur bei geänderter Numerierung hier alte Norm auswählen)§ 31b Mitteilungen zur Bekämpfung der Geldwäsche und der Terrorismusfinanzierung§ 139a Identifikationsmerkmal§ 139b Identifikationsnummer§ 139c Wirtschafts-Identifikationsnummer§ 171 Ablaufhemmung§ 178 Kosten bei besonderer Inanspruchnahme der Zollbehörden§ 180 Gesonderte Feststellung von Besteuerungsgrundlagen§ 184 Festsetzung von Steuermessbeträgen§ 223 Zahlungsaufschub§ 315 Wirkung der Einziehungsverfügung§ 339 Pfändungsgebühr§ 340 Wegnahmegebühr§ 341 Verwertungsgebühr§ 344 Auslagen\nLink zu dieser Seite: https://www.buzer.de/gesetz/1966/al46450-0.htm