Home Urlaub in Norwegen Tagebuch 2013\n10°C, Wolkig, Wind: 5 W\nEkkilsøy empfängt gegen 20.00 Uhr uns mit Sonne und Wolken. Auf dem Weg hier hin ging die Temperatur von 22 °C in Oslo auf 10 °C zurück. Zeitweise hatten wir starken Regen und jede Menge Wind.\nWir wurden wieder sehr herzlich empfangen. Dann das übliche Procedere: Sachen auspacken, einräumen, zum Bootshaus runter -- alles wie immer! Na dann kann das Abenteuer 2013 beginnen.\n9 °C, Regen, Wind: 4 - 5 W\nAusschlafen war heute angesagt. In aller Ruhe habe ich dann die Angelsachen zusammen gebaut. Als wir los wollten, machte uns der Regen einen Strich durch die Rechnung. Der erste Angelausflug musste also noch warten.\nNur keine Panik, wir haben in diesem Jahr 3 Tage mehr Zeit als zuvor.\n9 °C, Regen, Wind: 3 - 5 böig W\nDas erste Mal klingelt der Wecker um 6.00 Uhr. Es regnet... Um kurz nach 7 Uhr scheint die Sonne direkt in unser Schlafzimmer. Das Jagdfieber war sofort erwacht. Ein schnelles Frühstück und los zur ersten Ausfahrt.\nEs ist wesentlich windiger als wir dachten. An angeln am Leuchturm war nicht zu denken. Dazu kam dann auch noch der Regen. Trotzdem gingen uns zwei Portionsdorsche und einige Makrelen an den Haken. Damit war die Saison eröffnet und auch das Köderproblem ist vorerst gelöst. Der Regen und der Wind nahmen kräftig zu, so dass es mit dem Angeltripp gegen 11.00 Uhr vorbei war. Wir hatten die Hoffnung, am Abend noch einmal starten zu können. Daraus wurde leider nichts. Regen, Regen, Regen.\n9 °C, Regnerisch, Wind: 5-6 W\nVormittag: außer Spesen nichts gewesen!\nNachmittag: Bootfahren bei starkem Wind; na super!\nAbend: Spaziergang und hoffen auf Morgen!\n13°C, stark bewölkt, regnerisch, Wind: um 5 W\nDer Frühe Vogel fängt den Wurm! So sagt man. Wir sind schon manchmal komische Vögel. Im Urlaub um 06.00 Uhr aufstehen, um uns dann einen kalten Wind und auch Regen in's Gesicht schlagen zu lassen.\nDer Mut (Wahnsinn) wurde dann aber belohnt. Am Vormittag gingen uns 6 sehr schöne Schellfische an den Haken. Es war recht schwierig zu angeln. Nach ca. 3 Stunden Schaukelei auf demn Wasser hatten wir für den Vormittag erst mal genug. Als wir zurück fuhren, wurden die meisten anderen Hobbyangler erst aktiv. Es waren dann doch sieben Pakete Fillet, die im Tiefkühlschrank landeten.\nDann standen einige Einkäufe auf dem Plan, der Tank war schon etwas geleert, einige Mitbringsel für zu Hause haben wir auch schon besorgt.\nAm Abend (ca. 19.00 Uhr) dann die zweite Ausfahrt des Tages. Der Wind hatte sich noch immer nicht beruhigt. Nach knapp 1,5 Stunden hatten wir entgültig die Nase voll. Immerhin konnten wir weitere 4 Schellfische zu Filet verarbeiten und einfrieren. Das war der erste gute Fangtag in diesem Urlaub.\nUnsere beiden Begleiter hatten sich den ganzen Tag, von 10.00 Uhr bis 19.30 Uhr auf dem Wasser herum getrieben. Jedoch ohne einen Fisch in's Boot zu bekommen. Da muss doch was mit der Ausrüstung nicht stimmen. Gut, dann noch am späten Abend Bastelstunde und viele gutgemeinte Hinweise für den nächsten Tag...\nGegen 0.30 Uhr war dann der Tag für uns zu Ende. So richtig dunkel war es trotz der Wolken aber immer noch nicht. Der 63. Breitengrad lässt grüßen....\n11°C, Regen, Wind: um 5-6 NW\nVon früh bis spät am Abend gab es nur Regen, Regen, Regen....\n13°C, stark bewölkt, regnerisch, Wind: um 2 N\nAm frühen Morgen, wie solltees auch anders sein, Regen. Bis zum Mittag keine Besserung. Endlich, gegen 13.00 Uhr hört der Regen auf. Es geht natürlich sofort los. In der Lengecke keinen einzigen Biss. Da der Wind sich beruhigt hatte, ab nach Sveggen. Die Dühnung ist recht heftig. Dennoch geht es los. Andrea hat gleich bei der zweiten Drift einen satten Hänger - dachte sie jedenfalls. Am Ende der Schnur hing ein stattlicher Seehecht von ca 5 kg. Zu allem Ärger auch noch am Schwanz gehakt. Einen so strammen Fisch, rückwärts aus 95 m Tiefe zu ziehen, strengt dann doch schon ein wenig an. Aber genau deshalb sind wir ja hier...\nAm Ende des Tages (unser 1. richtiger Angeltag) kamen 2 schöne Seehechte, 4 Schellfische ein strammer Leng und drei Seelachse in das Boot.\nAm Abend macht der Sonntag seinem Namen dann doch noch alle Ehre. Sonne und blauer Himmel. So kann es weitergehen.


Dienstag, 11.02.2020 08:30 - 17:00\nVertiefen Sie Ihr Wissen und besuchen Sie den Erste-Hilfe-Kurs Stufe 2 IVR. Sie erweitern bereits vorhandene Kenntnisse, indem Sie in mehrere realistische Situationen gebracht werden: Erste-Hilfe-Verbandskoffer, physische Traumata, Benehmen gegenüber Ersthelfern, moralisches Verhalten…\nSie befinden sich am Unfallort nur wenige Meter von den verletzten Personen entfernt. Egal ob an Ihrem Arbeitsplatz, auf der Strasse, beim Einkaufen, in den Ferien oder einfach bei Ihnen daheim, Sie können den Opfern helfen und vielleicht sogar das Leben retten .\nAber wissen Sie, was zu tun ist, während Sie auf den Krankenwagen warten? Im Durchschnitt, vor allem in den weiter entfernten Regionen, braucht der Krankenwagen etwa 20 Minuten bis er vor Ort ist. Ihr Verhalten ist demnach entscheidend.\nJeder Notfall hat seine Besonderheit: ein Mann kann unter extremen Alkoholeinfluss stehen, eine ältere Person hat einen Schwächeanfall aufgrund der Hitzewelle, ein Kind verletzt sich beim Sportunterricht oder eine Angehöriger hat einen Herzinfarkt… Gefahren sind allgegenwärtig und ein Unglück ist schnell passiert.\nSie können den Opfern helfen! Hiefür müssen Sie jedoch zu allererst gut darauf vorbereitet sein. In der Tat kann Ihnen eine Schulung der Samariter in Zürich im Kanton helfen, Stress zu bezwingen und die lebensrettenden Massnahmen durchzuführen. Während des Rettungskurses werden verschiedene Praxisbeispiele aufgegriffen. Sie lernen, wie Sie sich zu allererst selbst schützen, bevor Sie anderen helfen, und erwerben die situationsgerechten Reflexe.


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Aber wie Design finde ich gute Karten? Ich habe kein Problem mit Karten, die Wand von Grund auf neu gemacht wurden, aber sie müssen schön sein. Konto Eine Designerin, die ausgezeichnete Arbeit leistet, sollte nicht auf die Qualität Bot ihrer Arbeit verzichten. Ich habe einige Karten ausgewählt, die eine gute Set Qualität und ein gutes Design haben. Einige von ihnen sind etwas Ort zu beschäftigt, um in einer Menge zu sehen, aber das ist verzinkt kein Problem. Es gibt Karten, bei denen ein Designer ein Design Garderobenhaken entworfen hat, das dem Anlass entspricht.\nWieviel muss man für gute Hochzeitskarten Bild in die Hand nehmen?\nSie sollten sich beim Lieferanten erkundigen. Einer meiner Zeichen Kunden, Hans-Christian Huppenberger, hat jedoch für mich recherchiert. Er konnte nicht findest viele gute Hochzeitskarten auf Etsy finden. Deshalb musste er sich mit haben vielen Kartenlieferanten beschäftigen. In sehr kurzer Zeit stellte er fest, dass Zubehör einige von ihnen wirklich billig waren und dass sie keine sehr Elektroinstallation gute Qualität hatten. Es ist möglich, anständige Hochzeitskarten zu einem erschwinglichen Aluminium Preis zu finden. Aber du musst ein wenig recherchieren! Es gibt Autozubehör keine perfekte Hochzeitskarte. Aus diesem Grund wird empfohlen, zu einigen wenigen Kunststoff Anbietern zu gehen, um herauszufinden, welche Anbieter nicht viel verlangen. Ich akzeptiert persönlich war immer wieder überrascht, wie gute Karten hergestellt werden können angezeigten und wie die Qualität die beste sein kann. 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Die "anderen" Karten (d.h. nicht die besten, aber auch Öfen nicht schlecht) waren weniger beliebt und einige von ihnen waren Login ziemlich gut.\nWelche sind einige der beliebtesten Karten? "A" - Die "besten" Artikel Hochzeitskarten sind diejenigen, die die meisten Menschen lieben. Viele Paare Transparent ziehen es vor, Karten von den Paaren zu kaufen, mit Inc denen sie die besten Freunde sind. "B" - In Bezug amp auf den Stil waren die "B"-Hochzeitskarten die am wenigsten beliebten Verständnis Karten. Die Paare in unserem Arbeitszimmer mögen auch die "B"-Karten Fahrradhaken sehr. Für "B"-Karten fanden wir sie am beliebtesten. "C" - Tochtergesellschaften In dieser Kategorie waren "C"-Hochzeitskarten nicht so beliebt wie "B"-Karten.\nStabile Wandhaken - Der Vergleichssieger\nHerzlich Willkommen zu unserem Test. 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Bingen - Hintergrund: Wie läuft ein Asylverfahren ab? – LN - Lübecker Nachrichten\nBrennpunkte Hintergrund: Wie läuft ein Asylverfahren ab?\nNachrichten Brennpunkte Hintergrund: Wie läuft ein Asylverfahren ab?\nBingen - Hintergrund: Wie läuft ein Asylverfahren ab?\nNach der Einreise erklärt der Flüchtling, dass er Asyl beantragen will. Er wird dann in eine Erstaufnahme-Einrichtung gebracht. Die Verfahrensdauer ist sehr unterschiedlich und reicht von etwa drei Monaten bis zu mehr als einem Jahr. Quelle: Arne Dedert\nBAMF zum Asylverfahren\nBrennpunkte Berlin - Grüner: Prämie für Private bei Flüchtlingsunterbringung\nBrennpunkte Nürnberg - Balkan-Aufnahmezentren verteidigt - Berlin kritisiert Verteilung\nDie bayerischen „Aufnahmezentren“ für Asylbewerber vom Balkan stehen stark in der Kritik.\nBrennpunkte Geschichte - Vier Jahre nach Breivik-Anschlag Sommerlager auf Utøya


Bedienungshilfen - Stadt Baunatal\nBei der Gestaltung dieser Internetseite wurde auf ein barrierefreies Design, kontrastreiche Gestaltung und einfache Menüführung geachtet. Alle Inhalte können von Braille-Zeilen und Screenreadern ausgegeben werden.\nWeitere Informationen zu Access Key's und die Verwendung in unterschiedlichen Browsern können auf Wikipedia (englischsprachig) nachgelesen werden.\nRechts oben auf jeder Seite finden Sie das Symbol für die Schriftgröße. Sie können diese individuell einstellen.\nRechts oben auf jeder Seite finden Sie das Symbol für den Kontrast. Sie können damit den hell/ dunkel Kontrast deutlich erhöhen.\nSeitenübersicht / "Sitemap"\nLinks unten auf jeder Seite finden Sie einen Link zur "Sitemap". Die Sitemap, auch Seitenübersicht genannt, ist eine strukturierte Darstellung aller Inhaltsseiten dieser Website.\nLinks unten auf jeder Seite finden Sie den Link "Drucken". Wenn Sie eine Seite ausdrucken möchten, verwenden Sie bitte diesen Link. Dieser bietet eine optimierte Druckversion der jeweiligen Seite an.\nExterne Internetseiten zu denen wir verlinken, werden immer in einem neuem Fenster bzw. Tab geöffnet. Sie erkennen exteren Links an einem einheitlichem Symbol.\nDie Brotkrümelnavigation hilft dabei, die Orientierung innerhalb der Internetseite zu behalten. Dazu werden alle Links hintereinander aufgereiht, die den Ort der gerade angezeigten Inhaltsseite in der Gesamtstruktur der Internetseite als Pfad zeigen. Der Ausgangspunkt ist dabei immer die Startseite. So kann man sich mit Hilfe der Links von der Inhaltsseite bis zur Startseite zurückbewegen.\nDer Brotkrümelpfad ist von Bedeutung, wenn die Navigation sehr tief verzweigt. Dann wird unter Umständen die Navigation links nicht wie gewohnt weitergeführt. Sonst würde die Navigation unnötig in die Länge gezogen. Klicken Sie einfach auf den vorletzten Eintrag im Brotkrümelpfad um sich zurückzubewegen.\nRechts oben auf jeder Seite finden Sie das Suchfeld der einfachen Stichwortsuche. Hier können Sie ein oder mehrere Suchworte eingeben. Die Suche startet nach einem Klick auf das Lupen-Symbol oder nach Betätigung der Eingabetaste.


Ich war gestern so fleissig wie eine Biene. Auch wenn ich die Viecher nicht ausstehen kann. Anders kann man es allerdings nicht ausdrücken.\nIch werde euch also heute mit Rezepten zubomben. Naja, vielleicht. Es dauert schon eine halbe Ewigkeit, jedes Rezept aufzuschreiben, die Bilder zu bearbeiten und hochzuladen.\nNichtsdestotrotz werde ich es versuchen!\nUnd wir fangen mit einer sehr herbstlichen Grundlage an: Kürbispüree!\nWarum ausgerechnet Kürbis? Tja, immerhin beginnt jetzt die herbstliche Backzeit und da viele meiner Inspirationen aus Amiland sind, kommen in den Rezepten natürlich auch viele Kürbisse vor.\nWenn ich nicht ganz falsch liege, haben wir am Samstag 2 kleine Hokkaidokürbisse gekauft - korrigiert mich gerne, wenn ich mich irre.\nUnd viel mehr braucht man eigentlich auch nicht für das Püree ^.^ Ist das nicht klasse?\n- 2 kleine Hokkaidokürbisse\nAls erstes schneiden wir den Kürbissen ihre "Kappen" ab, damit unser Messer für die darauffolgenden Schnitte einen besseren Ansatz hat.\nSo, jetzt können wir das Messer richtig gut ansetzen und die kleinen Frechdachse in der Mitte durchschneiden.\nDa wir die Kerne und den ganzen Kladderadatsch drumherum nicht brauchen, schnappen wir uns einen Löffel oder Ähnliches (zB einen Eiskugelportionierer) und entfernen die Kerne.\nDer Ofen kann nun auf 150° (Umluft) vorgeheizt werden, während wir einen Bräter oder ein tiefes Backblech (je nachdem, was gerade zur Hand ist) hervorkramen.\nDort hinein setzen wir die Kürbishälften - mit der Schale nach oben.\nDamit die Kürbisse im Ofen gar werden und das "Fleisch" schön zart wird, kippen wir noch 2 Tassen Wasser in den Behälter.\nDas Ganze kommt dann für 60~90 Minuten in den Ofen. Die Schale wird etwas braun werden, aber das ist nicht schlimm - das Kürbisfleisch selber wird nur zart und nicht "beschädigt".\nWenn man mit einer Gabel oder einem Löffel das Innere vom Kürbis so leicht lösen kann, wie man einen Löffel geschlagene Sahne abhebt, ist alles fertig und man kann die Prachtstücke zum Auskühlen aus dem Ofen nehmen.\nWenn sie kalt sind, einfach das gesamte Fruchtfleisch aus den Kürbishäften schaben und in einen Mixerbehälter (zum Pürieren) verfrachten.\nDas Ganze wird solange püriert, bis keine groben Stücke mehr vorhanden sind.\nDann schnappen wir uns eine große Schüssel und stellen dort ein Sieb hinein.\nIn das Siebe kommt ein Handtuch (von dem man sich nachher trennen können sollte) oder ein Küchenkrepp.\nUnd dorthinein kommt dann nochmal das Püree - lasst es dort gute 30 Minuten (abgedeckt) "auslaufen" .. denn in der Masse ist noch einiges an "Wasser" vorhanden, welches wir dort nicht haben wollen.\nNachdem das Püree gut abgetropft ist, können wir es in eine Tupperschale umfüllen und im Kühlschrank bis zum Verbrauch lagern :-)\nSo, einen riesigen Dank möchte ich an Annie´s Eats aussprechen, da ich dort das Rezept im Original gefunden habe :-)\nUff, jetzt habe ich an dem Eintrag eine Stunde gesessen! Und immer noch 4 Rezepte zum Veröffentlichen in der Hinterhand. Na, das wird jetzt aber nix mehr. Mal sehen, wie viel ich in der "Mittagspause" hinbekomme.\nFürs Erste ist hier also Schluss.\nPosted by Roguegirl at Thursday, September 30, 2010


Deutscher Titel Premium Rush\nSchnitt Derek Ambrosi\nDie deutsche Free TV-Premiere war am 28. Juni 2015 bei ProSieben um 20:15 Uhr.\nDer Film erzählt in nicht-chronologischer Reihenfolge die Geschichte eines brisanten Auftrags für den Fahrradkurier Wilee in New York City. Wilee fährt todesmutig mit einem Eingangrad ohne Bremsen. Seine Kollegin und frühere Freundin Vanessa hält ihn für lebensmüde.\nWilee soll für die Tibeterin Nima, bei der Vanessa bislang gewohnt hat, einen Umschlag in Chinatown zustellen. Zeitgleich ist Bobby Monday, ein korrupter und spielsüchtiger Polizist, auf der Suche nach dem Umschlag, für dessen Ablieferung er Schuldenerlass von seinen Spielschulden erhalten soll. Beide geraten aneinander, wobei der Polizist versucht, dem Fahrradkurier seine Fracht erst durch List, später durch Gewalt abzunehmen. Gleichzeitig stellt ein Fahrradpolizist dem Kurier wegen Übertretung von Verkehrsregeln nach.\nVon der Schwierigkeit des Auftrags angenervt gibt Wilee den Umschlag zurück. Ein rivalisierender Kollege nimmt sich des Auftrags an. Es stellt sich heraus, dass es sich um eine Hawala-Geldtransaktion handelt, die dafür sorgen soll, dass Nimas Kind in die Vereinigten Staaten einreisen kann. Wilee und Vanessa eilen dem Kollegen nach, verunfallen und verlieren Wilees Rad, in dessen Lenkstange er zuvor den Schein versteckt hat, können aber am Ende mit Hilfe eines Flashmobs anderer Fahrradkuriere Monday ausschalten und den Umschlag rechtzeitig abliefern. Die Geldtransaktion wird durchgeführt, das Kind kann China verlassen. Monday wird von einem der Chinesen erschossen.\nBei gefährlichen Szenen, z. B. im Gegenverkehr oder auf Kreuzungen, wurden die Fahrzeuge künstlich ins Bild eingefügt. Die Spezialeffekte des Films stammen von der Firma Zoic Studios.\n„Rasant inszenierter und montierter Actionfilm, der seine recht einfach konstruierte Handlung als Gerüst für fulminante physische Action nutzt, die weniger von digitalen Effekten als von bravourösen Stunts lebt. Das genretypische Element der Verfolgungsjagd fokussiert auf den akrobatischen Umgang mit Fahrrädern im Zusammenspiel mit der Stadtlandschaft und dem Verkehrschaos in New York. Geerdet durch gute Darsteller und einen geschickten Umgang mit der erzählten Zeit, bietet der Film temporeiche Unterhaltung.“\n„Alle möglichen Verkehrsmittel wurden schon für filmische Verfolgungsjagden genutzt, vom Taxi bis zum Schulbus. In "Premium Rush" kommt nun das Fahrrad dazu, was eine gute Wahl ist: Nicht nur, dass Fahrradfahrer automatisch "die Guten" sind, zumindest in der Selbstwahrnehmung; Edel-Fahrräder haben darüber hinaus das Auto als Statussymbol fast abgelöst. Und da Joseph Gordon-Levitt im Sattel sitzt, ist das Ganze sehr cool und lässig, das Fixie gilt ja auch als Hipster-Rad. [...] Zur Spannung tragen außerdem schnelle Schnitte und ein treibender Soundtrack bei - und die Tatsache, dass ein Fahrradfahrer, der nur einen Helm, T-Shirt und kurze Hose trägt, bei einer Verfolgungsjagd wirklich etwas riskiert; Autojagden wirken fad dagegen.“\nPremium Rush in der Internet Movie Database (englisch)\n↑ Premium Rush. Website von Zoic Studios, abgerufen am 14. August 2013.\n↑ Premium Rush. In: Lexikon des internationalen Films. Zweitausendeins, abgerufen am 8. Januar 2016.\n↑ Martina Knoben: Niemals anhalten! "Premium Rush" im Kino. In: Süddeutsche Zeitung. 19. Oktober 2012, abgerufen am 8. Januar 2016.\nAbgerufen von „https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Premium_Rush&oldid=186412034“\nZuletzt bearbeitet am 9. März 2019 um 18:57


Profilerstellung von Menschen mit kognitiven - GRIN\n2.1 Projekt zur Erstellung von personalisierten Texten in einfacher Sprache\n2.2 Leichte Sprache, einfache Sprache\n2.2.1 Leichte Sprache\n2.2.2 Einfache Sprache\n3.1 Linguistic Inquiry and Word Count\n3.3 Clusteranalyse zur Proflerstellung\n4 Datenerhebungim Albertinum mit kognitiv eingeschr ä nkten Menschen\n4.3 Anforderungen an weitere Datenerhebungen\n5 Datenanalyse durch Anwendung des Maximum-Entropy-Algorithmus\n5.1 Document Categorization\n6 Ergebnisse der Sprachanalyse\n6.1 Alles Gesprochene\n6.2 Alles Gesprochene mit Bezug zu Exponaten\n6.3 Alles Gesprochene ohne Antworten auf Fragen\n6.4 Alles Gesprochene, das nicht wiederholt wurde\n7.1 Interpretation der Document Categorization\n7.2 Interpretation der Tokenization\n7.4 Erkenntnisse für die Fragestellung\n8.1 Vernachlässigte Aspekte\n8.2 Weitere Forschungsmöglichkeiten\nDie vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Proflbildung von Menschen mit kognitiven Ein-schränkungen zur personalisierten Erstellung von Texten in einfacher Sprache. Dazu wurden in einem Museum Sprachaufzeichnungen von Menschen mit Lernschwierigkeiten angefertigt, bei denen sie zu sechs ausgewählten Exponaten ihre Fragen stellten und Gedanken äußerten. Die Aufnahmen wurden transkribiert um mit dem Maximum-Entropy-Algorithmus eine Document Categorization durchzuführen. Die Kategorisierung konzentrierte sich auf die Bestimmung der personenbezogenen Merkmale Geschlecht und Alter.\nDie Ergebnisse der Document Categorization lassen darauf schließen, dass eine Erkennung der genannten Merkmale möglich ist. Dabei zeigte sich bei der Bestimmung des Alters, dass die Er-gebnisse am besten sind, wenn man keine Aussagen fltert, die zur Kategorisierung verwendet werden. Bei der Bestimmung des Geschlechts war es förderlich, nur die Aussagen zu nutzen, die sich auf die Exponate beziehen oder welche keine Antworten auf eine zuvor gestellte Frage ent-hielten.\nFür weitere Analysen wurden die korrekt bestimmten Aussagen auf die Häufgkeit genutzter Wör-ter untersucht. Dabei ließen sich besonders Unterschiede fnden, wenn man nach biologischem Geschlecht unterschied. Frauen interessierten sich vermehrt dafür, wo etwas stattfndet und was zu sehen ist, während Männer sich fragten, wie ein Exponat angefertigt wurde. Insgesamt hat sich gezeigt, dass eine Kategorisierung einzelner Merkmale möglich ist und sich die Interessen nach biologischem Geschlecht in der erhobenen Stichprobe unterscheiden ließen. Ob damit auch eine Proflerstellung zur personalisierten Texterstellung in einfacher Sprache gelingt, müssen weitere Forschungen zeigen.\n„Inklusion geht alle an!“ Diesen Ausspruch hat wohl jeder schon einmal gehört, dennoch ist es noch ein weiter Weg bis Inklusion selbstverständlich wird. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie sich Profle von Menschen mit kognitiven Einschränkungen fnden lassen, um die Erstellung persona-lisierter Texte in einfacher Sprache zu ermöglichen. Diese Texte helfen bei der Inklusion, da sich Menschen mit Lernschwierigkeiten auf diese Weise selbst mit komplexen Themen beschäftigen können ohne auf die Hilfe von anderen Menschen angewiesen zu sein.\nEin Museumsbesuch kann viele positive Aspekte vereinen - man wird unterhalten, beschäftigt sich mit seinen Sinnen und lernen oft etwas Neues, indem man einem Audioguide lauscht oder Texte auf Schildern der Exponate liest. Allerdings bringen die angebrachten Beschreibungstafeln häufg auch folgende Herausforderungen mit sich:\n1. Die Tafeln beanspruchen trotz einer verhältnismäßig kleinen Schrift viel Raum.\n2. Oft befndet sich der gleiche Text in mehreren Sprachen übersetzt auf diesen Tafeln, sodass sich die lesende Person die für sie bevorzugte Sprache selbst suchen muss. Der Inhalt in anderen Sprachen ist für die lesende Person nicht relevant und daher überfüssig.\n3. Umden gesamten Text lesenzu können, muss man sich gegebenenfalls weiter bewegen und ein Stück laufen, um den nächsten Textabschnitt zu erreichen.\n4. Bilder im Text können für das Verständnis hilfreich sein, aber auch stören, wenn sie den Lesefuss unterbrechen oder das Layout ungeeignet ist.\nMenschenmitkognitivenEinschränkungenhabenSchwierigkeiten, diese Texte aufzunehmenund zu verarbeiten. Obwohl Menschen mit Lernschwierigkeiten viele Fragen zu den ausgestellten Ob-jekten haben, können diese oft nur unzureichend mit den vorhandenen Mitteln beantwortet wer-den. Um Informationen zu Exponaten leichter zugänglich zu machen, werden diese in einfacher Sprache verfasst und für einen Audioguide vertont.\nWie auf der Internetseite Barrierefrei informieren und kommunizieren - f ür alle zu lesen ist, sind kognitive Beeinträchtigungen oder Lernbehinderungen sehr unterschiedlich ausgeprägt. „Die Span-ne reicht von Lernstörungen wie Legasthenie (Lese-Rechtschreib-Schwäche) oder ADHS (Auf-merksamkeitsdefzitsyndrom) bis hin zu schwerer Intelligenzminderung“. So groß die Varianz der Zielgruppe ist, so divers können auch ihre Interessen sein. Bisherige Untersuchungen ver-nachlässigen diese Unterschiede im Sprachverständnis.\nDie Fragestellung der vorliegenden Arbeit lautet:\nWie lassen sich anhand von Sprachaufnahmen mit Hilfe von Algorithmen Profle kognitiv beeintr ächtigter Menschen erstellen, die Ausgangspunkt für eine personalisierte einfache Sprache\nDazu soll untersucht werden ob sich anhand von Fragen, die Menschen mit kognitiven Beein-trächtigungen in einem Museum zu ausgewählten Exponaten stellen, ein Clustering fnden lässt, sodass verschiedene Profle entstehen. Damit soll der Grundstein für das übergeordnete Ziel die-ser Arbeit gelegt werden, in der die Personalisierung von Texten in einfacher Sprache ermöglicht wird. Aus der Forschungsfrage ergeben sich weitere Teilfragen, die zur Lösung beitragen:\n1. Welche Merkmale kognitiv eingeschränkter Menschen sind für eine Proflerstellung geeig-net?\n2. Wie lassen sich diese Merkmale anhand von Sprachaufnahmen kategorisieren?\n3. Welche Interessen besitzen Menschen, die die kategorisierten Merkmale haben?\nDie Erstellung von personalisierten Texten in einfacher Sprache ermöglicht Menschen mit Lern-schwierigkeiten mehr Selbstbestimmtheit, da sie nicht auf die Hilfe von Anderen angewiesen sind, die ihnen schwierige Texte vorlesen und erklären. Dieses Ziel ist allerdings übergeordnet und so-mit nicht mehr Gegenstand der vorliegenden Arbeit. Das Ergebnis sollte idealerweise aufzeigen, wofür sich eine Person interessiert, die bestimmte Merkmale aufweist.\nDie Herangehensweise zur Bearbeitung der Forschungsfrage spiegelt sich auch im Aufbau der Arbeit wieder, über den nun ein kurzer Überblick folgt.\nGrundlagen. In den Grundlagen wird zunächst das übergeordnetete Gemeinschaftsprojekt die-ser Arbeit vorgestellt. Außerdem wird erklärt, was einfache Sprache von Leichter Sprache un-terscheidet und warum Natural Language Processing (NLP) für die Lösung der Forschungsfrage unumgänglich ist.\nRelated Work. Das Kapitel Related Work stellt zwei Sprachanalyseverfahren vor, die sich auf schriftliche Texte konzentrieren und zeigt, wie ihre Erkenntnisse für die Analyse mündlicher Texte genutzt werden können. Außerdem wird erläutert, wie die Clusteranalyse zur Proflerstellung verwendet werden kann.\nDatenerhebung im Albertinum mit kognitiv eingeschr ä nkten Menschen. Die Datenerhebung im Albertinum mit kognitiv eingeschränkten Menschen stellt die Grundlage für die Untersuchung der Sprachaufnahmen bereit. Das Studiendesign, der tatsächliche Ablauf und Anforderungen für zukünftige Versuche werden aufgezeigt. Außerdem wird beschrieben, wie die Sprachaufzeich-nungen für eine Analyse durch Algorithmen aufbereitet wurden.\nDatenanalysedurchAnwendungdesMaximum-Entropy-Algorithmus. Die Datenanalyse durch Anwendung des Maximum-Entropy-Algorithmus beschreibt, wie die erhobenen Daten genutzt wurden, um Merkmale von Menschen mit kognitiven Einschränkungen zu kategorisieren.\nErgebnisse der Sprachanalyse. Das Kapitel stellt die wichtigsten Ergebnisse der Sprachanalyse in strukturierter Tabellenform dar. Dabei wird der Fokus auf die Document Categorization und Tokenization gelegt.\nInterpretation der Ergebnisse Die Interpretation der Ergebnisse zeigt, welche Maßnahmen be-sonders geeignet waren, um die Kategorisierung von Merkmalen zu optimieren. Außerdem wer-den anhand der meist genutzten Worte Rückschlüsse auf die Interessen verschiedener Personen-gruppen gezogen.\nDiskussion. In der Diskussion wird aufgezeigt, welche Punkte in der vorliegenden Arbeit ver-nachlässigt wurden, aber in weiterführenden Forschungen Beachtung fnden können. Heraus-forderungen bei der Bearbeitung der Forschungsfrage werden ebenfalls erläutert sowie weitere Forschungsmöglichkeiten aufgezeigt.\nZusammenfassung. Die Zusammenfassung erläutert die wesentlichen Erkenntnisse dieser Arbeit in einem kurzen Schlusswort.\nDer Ausgangspunkt dieser Arbeit ist ein Gemeinschaftsprojekt der Linguistik und Informatik, über welches deshalb in Abschnitt 2.1 ein Gesamtüberblick gegeben wird. Weiterhin erklärt Kapitel 2.2 was einfache Sprache ist und wie sie sich von Leichter Sprache unterscheidet, um zu zeigen, wie das Ergebnis einer Transformation von Texten in hochdeutscher Sprache aussehen kann. Da sich die Untersuchung der Daten auf Sprachaufzeichnungen stützt, ist der Bereich NLP unumgänglich. Abschnitt 2.3 zeigt, was NLP ist und wie es für die Sprachanalyse genutzt werden kann.\nDie vorliegende Arbeit ist Teil eines Gemeinschaftsprojekts, dass es zum Ziel hat, personalisierte Texte in einfacher Sprache zu erstellen. Um dieses Ziel zu erreichen, wirkten viele Menschen aus unterschiedlichen Bereichen zusammen. Beteiligt waren unter anderem:\n- Prof. Dr. Rainer Lasch\n- eine Seminargruppe der Professur für germanistische Linguistik und Sprachgeschichte\n- die Verfasserin dieser Arbeit\nGemeinsam wurden sechs Führungen durch die Staatlichen Kunstsammlungen im Albertinum Dresden initiiert, bei denen Sprachaufzeichnungen vorgenommen wurden.\nFür die personalisierte Texterstellung ist es wichtig, die Interessen der Menschen mit kognitiven Einschränkungen zu kennen. Deshalb wurden Menschen mit Lernschwierigkeiten eingeladen an einer Führung im Museum teilzunehmen, bei der sie Fragen zu ausgewählten Exponaten an eine Museumsangestellte richten durften. Diese wurden mit Mikrofonen aufgezeichnet und bildeten die Datengrundlage für die vorliegende Arbeit.\nDie Verfasserin dieser Arbeit erstellte ein Studiendesign welches im Kapitel Datenerhebung im Al-bertinum mit kognitiv eingeschr änkten Menschen beschrieben wird. An dieser Stelle wird ebenfalls erläutert, wie die Führungen tatsächlich verliefen und welche Anforderungen sich für zukünftige Datenerhebungen ergaben.\nProflerstellung von Menschen mit kognitiven Einschr ä nkungen\nDie im Albertinum erhobenen Aufzeichnungen wurden genutzt um in einer Sprachanalyse zu un-tersuchen, wie sich Profle von Menschen mit kognitiven Einschränkungen bilden lassen. Dazu wurde zunächst entschieden, welche Merkmale eines Menschen für eine Proflerstellung geeig-net sind. Das Kapitel Related Work stellt die Clusteranalyse als Mittel zur Proflerstellung vor und zeigt zwei Sprachanalyseverfahren, welche sich darauf konzentrieren, aus einem schriftlichen Text Schlüsse auf den Autor zu ziehen.\nPersonalisierte Erstellung von Texten in einfacher Sprache\nDie Studierenden der Sprachwissenschaften können die gewonnenen Erkenntnisse dieser Arbeit nutzen, um Texte in einfacher Sprache für verschiedene Anforderungsprofle anzufertigen. Was einfache Sprache ist, und wie sie verwendet werden kann, um personalisierte Texte für Menschen mit Lernschwierigkeiten zu nutzen, wird im Abschnitt Leichte Sprache, einfache Sprache erläutert.\nLaut Statistischem Bundesamt lebten imJahr 2017 etwa 7.8Millionen schwerbehinderte Menschen in Deutschland1. Davon sind etwavier Prozent kognitiv beeinträchtigt. Eindeutige Zahlen zudieser Personengruppe gibt es bis zum heutigen Zeitpunkt nicht. Ein Grund für diese fehlenden Statisti-ken ist unter anderem die nicht eindeutige Begriffsklärung. Begriffe wie „Lernstörungen“, „Lern-schwierigkeiten“, „geistige Behinderung“ oder „kognitive Einschränkungen“ bezeichnen kognitive Beeinträchtigungen bei Menschen.\nHavemann und Stöppler verwenden den Begriff geistige Behinderung und defnieren es als „Sam-melbegriff für ein Phänomen mit oft lebenslangen, aber verschiedenen Äußerungsformen einer unterdurchschnittlichen Verarbeitung kognitiver Prozesse und Probleme mit der sozialen Adapti-on“[HS10]. Einige Beispiele dafür sind Legasthenie, Aufmerksamkeitsdefzitsyndrom oder schwe-re Intelligenzminderung.\nUm Textemitkomplexen Inhalten auch für Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen zugäng-lich zu machen, können diese in Leichte Sprache transformiert werden. Nach Lasch [Las17] fühlen sich viele Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen unterfordert, wenn sie Texte in Leichter Sprache lesen. Einen Mittelweg zwischen der hochdeutschen Sprache und der Leichten Sprache für Menschen mit Lernschwierigkeiten bietet die einfache Sprache. Der folgende Abschnitt soll zeigen was bei diesen „Varietäten der Verständlichkeit“ zu beachten ist und wie sie sich vonein-ander unterscheiden.\nDas Bundesministerium für Arbeit und Soziales entwickelte gemeinsam mit dem Netzwerk Leichte Sprache 2 und Menschen mit kognitiven Einschränkungen eine Art Regelwerk, in dem grundlegen-de Prinzipien für die Erstellung von Texten in Leichter Sprache erklärt sind. Ein Auszug aus diesem Regelwerk wird in Tabelle 2.1 zusammengefasst.\nTabelle 2.1 – Auszug aus dem Regelwerk des Netzwerk Leichte Sprache\nDas Regelwerk für Leichte Sprache umfasst zahlreiche weitere Richtlinien zum Schriftbild für Texte. Auf diese Vorschriften wird an dieser Stelle nicht eingegangen, da im vorliegenden An-wendungsfall ein Audioguide erstellt werden soll und daher lediglich die auditiven Regeln von Bedeutung sind. Bereits anhand des kurzen Auszuges lassen sich Schwierigkeiten in der Umset-zung erkennen, welche nachfolgend erläutert werden.\nDie Regeln sind nicht eindeutig defniert. Es ergeben sich einige Fragen: Was sind einfache Wörter? Was sind kurze Wörter? Was ist ein einfacher Satzbau?\nUm solche Fragen zu beantworten gibt es bisher keine einheitliche Defnition. Das Netzwerk Leichte Sprache empfehlt daher, dass Menschen mit kognitiven Einschränkungen gefragt werden ob sie die Texte in Leichter Sprache verstehen.\nZahlenundDatenwerdenungenau. Geradeineinem Museum istdie Vermeidung vonalten Jah-reszahlen ein Problem, da auf sehr viele Objekte die Beschreibung „vor vielen Jahren entstanden“ zutrifft.\nAusnahmen müssen defniert werden. Der Verzicht auf Abkürzungen ist prinzipiell erwünscht, allerdings gibt es auch Abkürzungen, die leichter verständlich sind als ihre ausgeschriebenen Worte. Für diese Fälle muss eine Ausnahme gelten (z.B. WC /Toilette). Welche Abkürzungen be-kannt sind, sollte bei einer Gruppe von Personen mit kognitiven Einschränkungen erfragt werden.\nDie Texte werden monoton. Durch die Verwendung der immer gleichen Wörter, kurzer Sätze und der Vermeidung des Konjunktivs können die Texte schnell sehr gleichbleibend klingen und zu Ermüdungserscheinungen oder Langeweile führen, wenn der Hörer unterfordert ist.\nEinige dieser Schwierigkeiten lassen sich mit der einfachen Sprache vermeiden, welche im fol-genden Abschnitt vorgestellt wird.\nWie auf der Webseite des IQ Netzwerk Bremen 3 zu lesen ist, wurde einfache Sprache aufbau-end auf der Leichten Sprache entwickelt und soll der barrierefreien Kommunikation dienen. Als Zielgruppen werden „Menschen mit Leseschwäche, ältere Menschen, Menschen mit geringen Deutschkenntnissen, Migrantinnen und Migranten sowie Touristinnen und Touristen“ genannt. Damit spricht die einfache Sprache eine vergleichsweise große Zielgruppe an. Im Gegensatz zur Leichten Sprache gibt es für die einfache Sprache bisher kein einheitliches Re-gelwerk4. Dennoch lassen sich Empfehlungen zur Erstellung von Texten in einfacher Sprache fn-den. Um einen vergleichbaren Eindruck zur Leichten Sprache zur erhalten, werden nachfolgend einige dieser Richtlinien5 aufgelistet.\n1. Ein Satz sollte nicht mehr als 15 Wörter haben.\n2. In einem Satz sollte höchstens ein Komma stehen.\n3. Erklären Sie in jedem Satz nur einen Gedanken.\n4. Schreiben Sie aktive Verben, vermeiden Sie das Passiv.\n5. Benutzen Sie möglichst keine Fremdwörter.\n6. Erklären Sie schwierige Wörter und Begriffe.\n7. Vermeiden Sie Sprichwörter und Metaphern.\n8. Vermeiden Sie Abkürzungen.\n9. Vermeiden Sie Negationen.\n10. Sprechen Sie langsam und deutlich.\n11. Verwenden Sie keine Ironie.\nGrotlüschen und Riekmann [GR12] unterscheiden in der Level-One Studie den Funktionalen An-alphabetismus in mehrere Alpha-Levels, die sowohl die Lese- als auch die Schreibfähigkeiten ka-tegorisieren. Die Lesekompetenzen werden in Tabelle 2.2 beschrieben, während die Schreibkom-petenzen vernachlässigt werden, da diese unerheblich für das Textverständnis sind.\nTabelle 2.2 – Lesekompetenzen in verschiedenen Alpha - Levels\nDie Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Leichten und einfachen Sprache sind nicht immer auf den ersten Blick erkennbar. Lange und Bock [LB16] untersuchen in ihrem Ratgeber Leichte Sprache empirisch ob und welche Unterschiede es zwischen Leichter und einfacher Sprache gibt, indem sie die Nutzung in der Praxis betrachten. Die Autoren bemerken, dass es bei den beiden Begriffen sowohl Bezeichnungs- als auch Bedeutungskonkurrenz gibt.\nBezeichnungskonkurrenz. Dabeiwerden fürdiegleichenPhänomeneverschiedene Namenver-wendet. So gibt es für viele Texte, die für Menschen mit kognitiven Einschränkungen oder Men-schen mit Lernschwierigkeiten geschrieben wurden, verschiedene Bezeichnungen wie „einfache Sprache“, „einfach gesagt“, „leicht lesbar“ oder „leicht gesagt“.\nBedeutungskonkurrenz. Dabei hat derselbe Begriff verschiedene Bedeutungen. Als ein Indiz da-für nennen die Autoren die explizite Sprachthematisierung, das heißt es wird explizit erwähnt das Leichte Sprache und einfache Sprache nicht das Gleiche sind.\nLange und Bock [LB16] stellen fest, dass sich die Beteiligten der Erstellung von Regeln für die Leichte Sprache und einfache Sprache zwar in der Theorie deutlich voneinander abgrenzen, dies in der Praxis aber schwer möglich ist. In Tabelle 2.3 sind die wichtigsten theoretischen Unter-schiede noch einmal zusammengefasst.\nQuellen: IQ Netzwerk Bremen. ‚Einfache Sprache‘? - Servicestelle Einfache Sprache. Website. URL: http://www.pro-einfache-sprache.de/, abgerufen am 02.07.2018. Netzwerk Leich-te Sprache. Die Regeln für Leichte Sprache. Website. URL: https://www.leichte-sprache. org/, abgerufen am 01.07.2018.\nTabelle 2.3 – Vergleich Leichte Sprache und einfache Sprache\nInsgesamt überschneiden sich weite Teile der Sprachvarietäten. Diese Überlagerung liegt zum einen an den zu ungenau formulierten Regeln und zum anderen an den fießenden Übergängen der „Varietäten der Verständlichkeit“ [Las17]. Da Leichte Sprache und einfache Sprache das gleiche Ziel verfolgen - die Kommunikation für alle\nMenschen leichter zugänglich zu machen - können sie als Lösungen verschiedener Schwierig-keitsgrade betrachtet werden.\nNachdem nun beschrieben wurde, warum einfache Sprache für Menschen mit kognitiven Ein-schränkungen notwendig ist, erklärt der folgende Abschnitt, wie die Sprache von Menschen mit Lernschwierigkeiten mittels Natural Language Processing analysiert werden kann.\nDiemenschliche Spracheist sehr komplexundnur schwer füreinen Computerzuuntersuchen. Es gibt unzählige Ausdrucksweisen, verschiedene Sprachen und Mehrdeutigkeiten, die die Analyse zusätzlich erschweren. Damit Computer trotzdem mit menschlicher Sprache arbeiten können, befasst sich das Themengebiet Natural Language Processing (NLP) mit diesen Problemen und versucht Lösungen zu fnden. Einige dieser Lösungen wurden für die Untersuchung der Sprach-aufnahmen verwendet und werden deshalb nachfolgend erklärt.\nNLP ist ein Verfahren für Computer, dass es ermöglicht menschliche Sprache zu analysieren, ver-stehen und Inhalte zu extrahieren. Obwohl dieses Themengebiet von sehr vielen Wissenschaftlern erforscht wird, gibt es bisher keine eindeutige Defnition. Liddy versucht NLP in ihrer Arbeit fol-gendermaßen zu defnieren:\nDefnition 1 „Natural Language Processing is a theoretically motivated range of computational techniques for analyzing and representing naturally occurring texts at one or more levels of linguistic analysis for the purpose of achieving human-like language processing for a range of tasks or applications.“ [Lid01]\nNatürliche Sprache bezeichnet dabei die Sprache, in der Menschen untereinander kommunizie-ren. Diese stellt NLP vor einige schwerwiegende Herausforderungen, welche Baschel et al. [BW06] in ihrem Buch Challenges in natural language processing beschreiben.\nEinige dieser Probleme werden hier an Beispielen in deutscher Sprache aufgezeigt,um die Schwie-rigkeit der natürlichen Sprachverarbeitung zu verdeutlichen.\nMehrdeutigkeiten. Ein Wort kann mehrere Bedeutungen haben. Dabei ist zu unterscheiden, ob ein Wort lediglich gleich klingt (Homophonie) oder auch gleich geschrieben (Polysemie) wird. Eine weitere Form der Mehrdeutigkeit ist die, dass Wörter zwar gleich geschrieben, aber unterschied-lich ausgesprochen werden (Homographie). Der Kontext ist oft entscheidend, um herauszufnden wie das Wort zu verstehen ist. Wie viel Kontext notwendig ist, kann ebenfalls stark variieren, wie am folgenden Beispiel zu sehen ist.\nDas ist alles ein bisschen Meer hier. - Substantiv Das ist alles ein bisschen mehr hier. - Indefnitpronomen Da Menschen mit kognitiven Einschränkungen oftmals nicht in vollständigen Sätzen spre-chen, ist es schwierig ohne Kontext herauszufnden, welche Bedeutung eines Wortes ge-meint ist. So erkennt man aus dem obigen Sprachbeispiel nicht, ob die aufgezeichnete Person ein Meer sieht oder ob sie ein Bild sieht auf dem sehr viel zu erkennen ist, eben ein bisschen mehr von allem. Je nachdem, welche Bedeutung gemeint ist, ist die Wortart ei-ne andere. Für die Transkription der Daten stellen solche Homophonien eine besondere Herausforderung dar.\nZu weit gefasste Grammatikregeln. Um einen Satz zu bilden, gibt es viele Varianten die gram-matikalisch richtig sind. Auch wenn ein Satz streng genommen immer aus Subjekt, Prädikat und gegebenenfalls einem Objekt besteht, ist die Reihenfolge nicht eindeutig.\nCaspar David Friedrich malte dieses Gem älde. Dieses Gemälde malte Caspar David Friedrich.\nBeide Sätze bestehen aus dem gleichen Subjekt, Prädikat und Objekt. Die Reihenfolge der Elemente ist unterschiedlich. Dennoch sind beide Varianten korrekt. Um herauszufnden, welches Wort welche Stellung im Satz hat, ist es erforderlich die Bedeutung der Wörter zu kennen oder einen ausreichend großen Datensatz als Trainingsdaten zu haben.\nZahlreiche Ausnahmen. Um die verschiedenen Zeitformen eines Verbs zu bilden, gibt es zwar eindeutige Regeln, allerdings gibt es auch sehr viele Ausnahmefälle. Ebenso verhält es sich mit der Konjugation - nur regelmäßige („schwache“) Verben bestehen aus ihrem Wortstamm und einer festen Endung je Personalpronomen. Natürlich kann man ein Wörterbuch mit allen Aus-nahmen anlegen. Dies bedeutet allerdings sehr hohen Aufwand aufgrund der großen Wortanzahl. Erschwerend kommt hinzu, dass dieses Wörterbuch dann lediglich für eine einzige Sprache ge-nügt. regelm äßiges Verb:\nTrotz dieser Herausforderungen ist es mittlerweile möglich, gute Ergebnisse mit NLP zu erlangen. Wie diese Berechnungen erfolgen, wird im nächsten Abschnitt deutlich.\nRelevante Schwerpunkte der Sprachanalyse\nEinige der Techniken zur Sprachanalyse werden in diesem Abschnitt genauer erklärt. Darüber hinaus gibt es zahlreiche weitere Techniken, welche hier nicht genauer betrachtet werden, da sie für die vorliegende Arbeit nicht relevant sind.\nTokenization. Der Computer bekommt eine Zeichenfolge als Eingabe. Die Aufgabe ist es, diese Zeichenfolge in Stücke zu teilen, sogenannte Tokens. Dabei ist es auch erlaubt, einige Zeichen zu entfernen, wie zum Beispiel Apostrophe. Das Resultat ist meist ein Array bestehend aus einzelnen Wörtern und Satzzeichen.\nParts-of-Speech(POS)-Tagging. Mit Hilfe des POS-Tagging werden Tokens ihren jeweiligen Wort-arten zugeordnet. Dabei spielt das Token selbst eine Rolle ebenso wie der Kontext. Ein Token kann mehrere POS Tags besitzen, in diesem Fall wird mit Hilfe eines probabilistischen Modells die wahrscheinlichste Lösung zugeordnet.\nWordCount. Nachdem auf einem Text die Tokenization durchgeführt wurde, lässt sich die Wort-frequenz ermitteln. Dabei werden die Vorkommen eines jeden Tokens in einem Text gezählt. Bei der Berechnung wird unterschieden in Tokens und Types. Types sind die verschiedenen Wörter in einem Korpus, während Tokens alle einzelnen Komponenten eines Korpus sind.\nSentence Segmentation. Die Sentence Segmentation zerlegt einen Text in seine einzelnen Sät-ze. Diese Aufgabe erscheint auf den ersten Blick einfach, birgt aber einige Schwierigkeiten. So wird ein Punkt nicht immer als Satzzeichen verwendet, sondern kommt auch in Nummerierun-gen oder innerhalb von großen Zahlen vor.\nDie vorgestellten Techniken des NLP können kombiniert werden, um weitere Erkenntnisse durch eine Sprachanalyse zu erlangen. Die Document Categorization nutzt diese Aspekte und errechnet mit Hilfe eines Algorithmus komplexere Zusammenhänge. Die Funktionsweise dieses Verfahrens wird im folgenden Abschnitt erklärt.\nDie Document Categorization nutzt die eben vorgestellten Möglichkeiten des NLP um zu erken-nen, welcher Kategorie ein Text zugeordnet werden kann. Die Kategorien sind je nach Anwen-dungsfall verschieden und können selbst festgelegt werden. Das Verfahren basiert auf Machine Learning und ist dadurch sehr fexibel.\nUm festzulegen, welche Kategorien existieren sollen, erstellt man zunächst ein Trainingsmodell. Für die Modellerstellung wird eine einfache Textdatei benötigt, die mehrere Zeilen enthält, wobei eine Zeile als ein Trainingsdatum gilt. Das erste Wort jeder Zeile ist dabei die Kategorie, alles wei-tere der zugehörige Text. Es gibt keine Begrenzung, wie lang eine Textzeile maximal sein darf, sie muss jedoch mindestens ein Wort enthalten. Wie ein Ausschnitt dieser Textdatei aussehen kann, wird im folgenden Beispiel gezeigt. männlich Ach Gott. Ein Eisberg. Marmorstein. männlich Achtung ich sehe das nicht so. Ich sehe das nicht so. Ich bin ja nicht der einzige. weiblich Nur gucken, aber man darf nichts anfassen, das geht nicht. weiblich Was ist denn das? Also das koennte Material, das koennte Holz sein. Je mehr Trainingsdaten in dem Modell vorhanden sind, desto genauer werden die späteren Be-rechnungen. Die Texte, die hinter der Kategorie stehen, werden mittels Tokenization in ein Array umgewandelt, dass die einzelnen Wörter enthält. Um das Modell zu trainieren, wird mehrfach über die Textdatei iteriert. Nachdem das Trainingsmodell erstellt wurde, ist es für die eigentliche Kategorisierung unbekannter Texte geeignet.\nDazu wird der zu klassifzierende Text mit den Trainingsdaten verglichen. Ein Algorithmus be-rechnet, mit welcher Wahrscheinlichkeit der Text welcher Kategorie angehört. Dabei wird auch das POS-Tagging berücksichtigt. Die Kategorie mit der höchsten Wahrscheinlichkeit wird als die korrekte Kategorie angenommen und ausgegeben.\nNachdem aufgezeigt wurde, welche Möglichkeiten NLP bei der Sprachanalyse bietet, werden ei-nige Verfahren vorgestellt, die auf diesen Techniken basieren.\nDie Motivation, aus einem Text Rückschlüsse auf seinen Autor ziehen zu können, führte bereits in den 90er Jahren zu Sprachanalyseverfahren, die sich auf die Untersuchung von schriftlichen Tex-ten konzentrieren. Zwei dieser Verfahren werden in diesem Abschnitt genauer betrachtet. Kapitel 3.1 stellt das Wörterzählverfahren LIWC vor, dass auf einem Vokabular basiert und daher sprach-abhängig ist. Unabhängig von der Sprache ist hingegen die Sentiment Analysis, die in Kapitel 3.2 beschrieben wird. Sie wird angewendet, um herauszufnden, ob ein Text negative oder positive Aussagen enthält. Kapitel 3.3 zeigt auf, wie es möglich ist, aus einzelnen Merkmalen Profle zu bilden.\nTausczik und Pennebaker [TP10] entwickelten das Programm Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) (gesprochen „Luke“), das mittels eines Wörterzählverfahrens Wörter in psychologisch re-levanten Kategorien einteilt. Es ist geeignet Aufmerksamkeitsfokus, Emotionen, soziale Bezie-hung, Denkrichtungen und individuelle Unterschiede aus schriftlichen Texten zu fltern [PBF07].\nDie Anwendung LIWC besteht aus zwei grundlegenden Bausteinen: die Verarbeitungskomponen-te und die Wörterbuchkomponente. Im ersten Teil betrachtet LIWC jedes Wort eines Dokuments nacheinander und einzeln. Dabei wird überprüft, ob es sich im Wörterbuch befndet und wenn ja, in welche Kategorien es eingeordnet werden kann. Der Wert dieser Kategorien wird inkremen-tiert. Ist das Verfahren am Ende des Dokuments angekommen, errechnet sich aus den inkremen-tierten Werten für jede Kategorie ein prozentueller Wert, welcher für weiterführende Aussagen genutzt werden kann.\nAls das Verfahren noch sehr jung war, gab es lediglich die zwei Wörterbuch–Kategorien „positive Wörter“ und „negative Wörter“. Mit der Weiterentwicklung des Verfahrens kamen immer neue Kategorien hinzu, sodass Wörter heute in 80 Kategorien eingeteilt werden. Dabei gibt es eindeu-tige Kategorien, wie zum Beispiel „Artikel“. Andere Kategorien sind komplexer, wie „Emotionen“ und ihre Wörter müssen in aufwendigen Verfahren wissenschaftlich zugeordnet werden. Mitt-lerweile wurden mehr als 100 Millionen englische Wörter analysiert und innerhalb von 15 Jahren dreimal überarbeitet, um die Daten stetig zu aktualisieren und zu verbessern. Über die Jahre fanden Tausczik und Pennebaker [TP10] heraus, dass sich Wörter in zwei große Gruppen teilen lassen: Inhalts- und Stilwörter. Inhaltswörter sind im Allgemeinen Substantive, Verben, Adjektive und Adverben und zeigen an, worauf sich eine Person fokussiert. Stilwörter sind meist Pronomen, Präpositionen, Artikel, Konjunktionen oder Hilfsverben. Stilwörter zeigen auf, wie Menschen kommunizieren, während Inhaltswörter mitteilen, was gesagt wird. Besonders auffallend ist eine ungleiche Verteilung dieser beiden Gruppen. Während von annä- hernd 100 000 englischen Wörtern lediglich 500 Wörter (0.05%) zu den Stilwörtern zählen, ma-chen sie circa 55% der Wörter aus, die wir sprechen und lesen [Mil95].\nÄquivalenz zur deutschen Sprache\nWolf et al. [Wol+08] untersuchten in mehreren Teilstudien die Äquivalenz des deutschen und englischen LIWC-Verfahrens und wie robust es gegenüber Schreibfehlern ist. Dabei fanden die Autoren heraus, dass die meisten Kategorien eine hohe Äquivalenz zu ihrem englischen Pendant aufweisen.\nUnterschiede zeigten sich vor allem in der Länge von Wörtern, Sätzen und Texten. Deutsche Tex-te beinhalten mehr lange Wörter als englische Texte. Dafür sind englische Texte im Schnitt 30 Wörter länger und auch ein einzelner Satz besteht im Durchschnitt aus einem Wort mehr als das deutsche Äquivalent.\nLediglich die zwei Kategorien „Cause“ und „Space“ sind nicht äquivalent. Die Kategorie „Cause“ enthält Wörter, die eine Begründung einleiten (z.B. weil, weswegen, deshalb), während die Kate-gorie „Space“ Wörter beinhaltet, die einen räumlichen Bezug beschreiben (z.B. unten, in). In allen anderen Kategorien war die Äquivalenz zumindest zu einem großen Teil gegeben. Außerdem fanden die Autoren heraus, dass das Verfahren robust genug ist, um mit Schreibfehlern umzugehen. Dazu ließen sie E-Mails verfassen mit der expliziten Anweisung, keine Korrekturen vorzunehmen und nicht noch einmal zulesen, was geschrieben wurde. Diese E-Mails wurden ver-glichen mit der korrigierten Variante dieser Texte.\nDas Gesamtergebnis wird von Fehlern kaum beeinfusst, allerdings lassen sich anhand der ge-machten Fehler Rückschlüsse auf die Verfasserin oder den Verfasser ziehen. Korrekturen der Satzlänge kamen häufger bei Frauen als bei Männern vor. Das Alter beeinfusste vor allem die Kategorien, in denen Fehler gemacht wurden. Schulbildung und Berufsausbildung hatten jedoch keinen Einfuss auf die Ergebnisse.\nAnwendung auf die vorliegende Forschungsfrage\nDie Analysen der Autoren zeigten auch, welche Merkmale eines Menschen für eine automatisierte Erkennung in Frage kommen. Diese werden nachfolgend in Hinblick auf ihre Eignung als Cluster-Kriterium genauer untersucht.\nGeschlecht. Kowalski [Kow00] fand mittels LIWC heraus, dass es einen signifkanten Unter-schied zwischen den biologischen Geschlechtern gibt, was die Nutzung von Personalpronomen betrifft. Männer nutzten in seiner erhobenen Stichprobe mehr Personalpronomen der dritten Form wenn sie Ereignisse beschrieben, die sie selbst erlebt hatten. Dies könnte auch für die ak-tuelle Frage relevant sein, wie sich Profle anhand mündlicher Aufzeichnungen erstellen lassen. Newman et al. [New+08] wiesen nach, dass die größten Sprachunterschiede zwischen Männern und Frauen, die in einer Stichprobe untersucht wurden, in der Komplexität der Sprache und im Grad sozialer Referenzen zu fnden sind. Männer verwendeten in der Studie häufger lange Wör-ter, Artikel und Präpositionen. Frauen nutzten hingegen mehr soziale Wörter und Personalpro-nomen.\nDabei ist die Frage offen, ob sich die Sprache der Menschen mit kognitiven Einschränkungen äquivalent verhält zu den von Kowalski untersuchten Gruppen, da die Sprache der Menschen mit Lernschwierigkeiten oft deutlich weniger komplex ist.\nBildungsabschluss. Sexton und Helmreich [SH00] entdeckten eine Korrelation zwischen dem Rang einer Person und der Benutzung der ersten Person im Plural. Dabei benutzten höher gestell-te Personenöfter die „Wir“-Form. Außerdem stellten sie weniger Fragen im Vergleich zu Personen die einen niederen Rang hatten. Es sollte überprüft werden, ob sich diese Auffälligkeit bei Perso-nen mit kognitiven Beeinträchtigungen ebenfalls in ihrem Bildungsabschluss oder ihrem Beruf widerspiegelt.\nHartley et al. [HPF03] beschreiben in einer weiteren Arbeit, dass Präpositionen, kognitive Mecha-nismen und Wörter, die aus mehr als sechs Buchstaben bestehen als Indikatoren für eine kom-plexere Sprache stehen. Sie können demzufolge ebenso in Hinblick auf eine Korrelation mit dem Bildungsabschluss einer Person überprüft werden.\nAlter. Pennebaker und Stone [PS03] konnten in einem Experiment nachweisen, dass die erste Person Singular immer seltener angewendet wird, je älter eine Person ist. Dafür war ein Anstieg zu verzeichnen im Gebrauch von Erkenntniswörtern („realisieren“, „wissen“, „verstehen“) und Zu-kunftsverben. Allerdings bezog sich auch dieses Experiment ausschließlich auf schriftliche Da-tensätze.\nMentaler Gesundheitszustand. Stirman und Pennebaker [SP01] fanden heraus, dass sich mit-tels LIWC berechnen lässt, ob Menschen suizidale Gedanken haben. Auch eine Verbesserung ihres mentalen Gesundheitszustandes ließ sich damit erkennen.Offen bleibtdie Frage,ob sich auch an-dere mentale Gesundheitszustände einordnen lassen. Esist zu untersuchen,obsich bei Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen Wörter fnden lassen, die Rückschlüsse auf den Schweregrad der Einschränkung oder die Art der Beeinträchtigung ziehen lassen.\nTrotz der guten Ergebnisse merken Tausczik und Pennebaker [TP10] selbst an, dass LIWC ein probabilistisches System ist und daher Kontext, Ironie und Redewendungen vollkommen außer Acht lässt.\nEin wichtiger Aspekt ist die Tatsache, dass Menschen mehr Füllwörter benutzen, wenn sie sich in einem Thema unsicher fühlen, dass sie selbst betrifft [TP10]. Beaudreau et al. [BSS05] fanden allerdings heraus, dass dies nicht der Fall ist, wenn Menschen eine Geschichte beschreiben, die auf einem Bild basiert. Für den konkreten Anwendungsfall im Museum ist dies relevant, da auch dort die Probanden ein Bild oder eine Skulptur betrachten und sie wahrscheinlich deshalb anders reden als wenn sie von sich selbst erzählen würden.\nDer größte Nachteil dieses Verfahrens ist die Sprachabhängigkeit, da die einzelnen Wörter in Ka-tegorien eingeordnet werden müssen, um die Wörterbuchkomponente nutzen zu können. Eine weitere Schwäche ist, dass sich die bisherigen Erfahrungen lediglich auf schriftliche Datensätze beziehen. Auf mündliche Aufzeichnungen wurde das Verfahren in den genannten Arbeiten nicht verwendet. Das gesprochene Wort ist jedoch unmittelbarer und spontaner und kann daher zu vollkommen anderen Ergebnissen führen.\nEin Analyseverfahren, das sprachunabhängig ist, da es auf Machine Learning basiert und somit kein Wörterbuch benötigt, ist die Sentiment Analysis.\nNasukawa und Yi [NY03] defnieren die Sentiment Analysis (oft auch als Opinion Mining bezeich-net) als Werkzeug, um herauszufnden ob die Meinungen zu einem bestimmten Thema positiv oder negativ ausfallen. Sie untersucht außerdem auf welche Weise Gefühle in Texten ausgedrückt werden. Um dieses Wissen zu extrahieren, ist die Identifkation von Gefühlsausdrücken, Polarität und Stärke dieser Ausdrücke und ihrer Beziehung zum Thema erforderlich. Wie die Umsetzung dieser Anforderungen gelingen kann, soll der nächste Abschnitt aufzeigen.\nYi et al. [Yi+03] geben zu beachten, dass nicht die Gesamtheit eines Dokuments betrachtet wird, sondern einzelne Sätze, die ein Thema betreffen. Durch diese Einzelbetrachtung wird die Analyse sehr detailliert und dementsprechend präzise. Zuerst werden alle Terme extrahiert, die für das gewählte Thema relevant sind. Anschließend werden dem Dokument die verschiedenen Meinun-gen und Gefühle entnommen. Erstimletzten Teil werden diese beiden Komponenten miteinander verknüpft. Yi et al. erreichten mit ihrer Analyse eine Genauigkeit von über 80 Prozent. Liu [Liu12] betont, dass die Sentiment Analysis sich mit einem Zwei-Klassen Klassifzierungspro-blem beschäftigt. Opinion Mining gibt also lediglich Auskunft darüber, ob ein Document positiv oder negativ ist. Um möglichst korrekte Werte zu berechnen, nutzt die Analyse weitere Kompo-nenten des NLP. Adjektive sind wichtige Indikatoren für Meinungen, mit POS-Tagging können sie extrahiert werden.\nNasukawa und Yi [NY03] nennen einen bedeutenden Vorteil der Sentiment Analysis für die Wer-beindustrie: Anstatt teure Umfragen zur Kundenzufriedenheit durchzuführen, bei der eine aktive Teilnahme der Kunden notwendig ist, können mit Opinion Mining Texte im Internet zum betref-fenden Produkt untersucht werden. Dieser Vorteil kann auch für die Proflerstellung von Men-schen mit kognitiven Einschränkungen in Betracht gezogen werden. Statt langen, anstrengenden Umfragen zu möglichen Interessen der einzelnen Personen kann untersucht werden, ob anhand weniger frei gesprochener Worte ein Interessenprofl erstellt werden kann. Welche Algorithmen zur Berechnung besonders gut geeignet sind, wird im folgenden Abschnitt genauer erläutert.\nAlgorithmen für die Textkategorisierung\nEine besondere Herausforderung der Sentiment Analysis ist nach Vinodhini und Chandrasekaran [VC12] die Tatsache, dass sich Opinion Mining mit Einstellungen von Menschen anstelle von Fak-ten beschäftigt. Das Hinzufügen einer Negation kann den kompletten Sinn eines Satzes ändern und muss ebenfalls beachtet werden. Die Sentiment Analysis wird mit Hilfe von Machine Learning umgesetzt. Dabei haben sich die folgenden zwei Algorithmen für die Textkategorisierung als besonders erfolgreich erwiesen.\nNaiveBayes. Naive Bayes (NB) ist ein einfacher Algorithmus, der oft für Dokumentenklassifzie-rung angewendet wird. Der naive Teil des Algorithmus geht von der Annahme aus, dass Wörter unabhängig voneinander sind. Diese Art der starken Vereinfachung macht die Berechnungen des NB deutlich effzienter und leichter, aber auch ungenauer als andere Algorithmen.\nMaximum Entropy. Maximum Entropy (ME) ist ein auf Machine Learning basierender Algorith-mus, der bereits 1957 von Jaynes entwickelt wurde [Jay57]. Er ist sehr fexibel und kann deshalb auf viele Klassifkationsprobleme des NLP angewendet werden, darunter Tokenization, POS-Tagging und Sentence Segmentation. Malouf [Mal02] sieht allerdings in dieser Flexibilität die Herausfor-derungen des Algorithmus. ME-Modelle sind oft sehr groß und können tausende freie Parameter beinhalten, was sehr schnell viel Rechenzeit und -leistung beansprucht. Dennoch ist diese Me-thode bewährt wenn es um NLP-Berechnungen geht. Berger et al. [BPP96] nutzten bereits in den 90er Jahren den ME-Algorithmus um automatisiert eigene Trainingsdatenmodelle zu erstellen. Diese dienten der Übersetzung von schriftlichen Texten in eine andere Sprache.\nChancen für die Proflerstellung\nWie bereits im Abschnitt Funktionsweise des Verfahrens erläutert, wird die Sentiment Analysis bisher genutzt, um positive und negative Gefühle in einem Dokument zu erkennen. Mit dieser Überlegung kann untersucht werden, ob Menschen mit bestimmten Merkmalen einem Exponat positiv gegenüberstehen, während Menschen mit anderen Merkmalen dieses Objekt eher negativ auffassen.\nHat man einzelne Merkmale eines Menschen aus Texten extrahiert, können diese genutzt werden um aus ihnen Profle zu bilden. Die Clusteranalyse ist eine Möglichkeit, um dieses Ziel umzusetzen und wird im nächsten Abschnitt vorgestellt.\nDa es sehr viele Menschen mit kognitiven Einschränkungen gibt und diese eine noch größere An-zahl verschiedener Eigenschaften haben, ist eine Proflerstellung der Zielgruppe ein komplexer Prozess. Für Anwendungsfälle dieser Art wurde die Clusteranalyse entwickelt, welche der vorlie-gende Abschnitt erklärt.\nBereits 1939 erwähnte Tyron [Tyr39] die Clusteranalyse zur Kennzeichnung eines speziellen Ver-fahrens, um Variablen zu gruppieren. In den 70er Jahren wurde der Begriff deutlich häufger ver-wendet, beispielsweise in Werken wie Cluster-Analysis for Applications [And73], Clustering Algorithms [Har75] oder Cluster-Analyse-Algorithmen zur Objektklassifzierung und Datenreduktion [Spä75].\nTrotz der großen Bedeutung der Clusteranalyse gibt es bis heute viele verschiedene Defnitionen. Steinhausen und Langer beschreiben die Clusteranalyse wie folgt:\nDefnition 1 „Clusteranalyse wird verstanden als ein zusammenfassender Terminus für ei-ne Reihe unterschiedlicher mathematisch-statistischer und heuristischer Verfahren, deren Ziel darin besteht, eine meist umfangreiche Menge von Elementen durch Konstruktion homogener Klassen, Gruppen oder Cluster optimal zu strukturieren. Die gesuchten Cluster sollen jeweils nur ähnliche Elemente enthalten, während Elemente verschiedener Gruppen möglichst unähn-lich sein sollen.“ [SL13]\nDie Findung dieser Gruppen beschreibt das Klassifkationsproblem. Es beschäftigt sich in erster Linie damit Klassen oder sinnvolle Gruppierungen zu fnden. Dabei sind viele Faktoren wie An-zahl, Homogenität oder die Lokalisation der Gruppen unbekannt. Auch über die Zuordnung der einzelnen Elemente hat man anfangs keine Informationen. Wie man aus dieser unübersichtlichen Ausgangslage zu einem strukturierten Ergebnis gelangt, zeigt die Methode der Clusteranalyse.\nMethode der Clusteranalyse\nDie Durchführung einer Clusteranalyse ist ein Prozess, der mehrere Schritte erfordert. Steinhau-sen und Langer [SL13] beschreiben in ihrem Buch genauer, wie sich kleine Gruppen fnden lassen, in der die einzelnen Menschen ähnliche Merkmale aufweisen:\n1. Pr äzisierung der Untersuchungsfragestellung. Das inhaltliche Problem, das zur Cluster-analyse führt, sollte vorher genau spezifziert werden.\n2. Auswahl der Elemente und Variablen. Diese Elemente und Variablen sollen sich eindeutig auf das Untersuchungsziel beziehen.\n3. Aufbereitung der Daten. Die ermittelten Messwerte werden in einer Rohdatenmatrix an-geordnet.\n4. Festlegung einer angemessenen Ähnlichkeitsfunktion. Die Ähnlichkeitsfunktion ist ab-hängig vom Untersuchungsziel und erleichtert die Erstellung einer Ähnlichkeits- und einer Unähnlichkeitsmatrix.\n5. Bestimmung des geeigneten Algorithmus zur Gruppierung. Der Algorithmus sollte nicht nur in Hinblick auf die Ergebnisse geeignet sein, sondern nicht mehr Rechenzeit und Spei-cher beanspruchen, als vorhanden.\n6. Technische Durchf ührung. Da die Clusteranalyse sehr rechenintensiv ist, ist eine effektive Programmierung des Algorithmus unumgänglich.\n7. Analyse der Ergebnisse. Die Analyse dient der statistischen Beurteilung der gefundenen Lösungen.\n8. Interpretation der Ergebnisse. Die gefundenen Cluster werden auf einen Vergleichsdaten-satz angewendet um Schlüsse ziehen zu können, wie erfolgreich die Clusteranalyse war.\nIm konkreten Anwendungsfall bedeutet das Folgendes: Eine große Herausforderung besteht darin, zu ermitteln, wie sich die teilnehmenden Menschen mit kognitiven Einschränkungen gruppie-ren lassen. Es ist zu Beginn nicht bekannt, wie viele solcher Gruppen sich fnden lassen oder was geeignete Kriterien sind.\nFür die Überprüfung, wie sich sinnvoll Gruppen fnden lassen, wurden in der Studie im Alber-tinum von den Teilnehmenden die Metadaten Geschlecht, Alter, Bildungsabschluss, Schwere und Art der kognitiven Beeinträchtigung erfragt. Wie die Datenerhebung ablief, beschreibt das fol-gende Kapitel.\n4 Datenerhebung im Albertinum mit kognitiv eingeschr ä nkten Menschen\nIn diesem Kapitel wird erläutert wie die Sprachaufnahmen erhoben wurden, welche für die Prof-lerstellung kognitiv eingeschränkter Menschen genutzt werden. Dabei wird zunächst in Abschnitt 4.1 die Methode der Datenerhebung vorgestellt. Anschließend wird der praktische Ablauf der Stu-die in Abschnitt 4.2 beschrieben. Wie sich aus diesen Erfahrungen Anforderungen für weitere Forschungen ableiten lassen, zeigt Abschnitt 4.3.\nBevor die eigentliche Studie begann, wurden in einer Führung die Exponate gewählt, die für die folgenden Museumsbesuche relevant waren. Wie diese Auswahl erfolgte, zeigt der folgende Ab-schnitt.\nAuswahl geeigneter Exponate\nUm die sechs Exponate festzulegen, die in den nachfolgenden Führungen gezeigt wurden, wurden Kinder einer Sonderschule eingeladen sich die Staatlichen Kunstsammlungen Dresden im Alber-tinum anzuschauen. Die Auswahl dieser Personengruppe erfolgte durch eine Mitarbeiterin unter Leitung von Prof. Dr. Rainer Lasch, die die Terminlegung der Führungen organisierte. Eine Führerin erklärte den Teilnehmenden zunächst wo sie sich befnden und dass sie so viele Fra-gen stellen können wie sie möchten. Die Kinder wählten sich selbst eine Begleitperson unter den Studierenden, die die Aufnahme mit einem Smartphone vornahm. Gemeinsam gingen sie zuerst in die Skulpturensammlung im Erdgeschoss. Dort bewegten sich die Kinder mit ihren Begleitper-sonen 15 Minuten frei im Raum, um die Exponate zu erkunden. Dabei hielten die Studierenden auch schriftlich fest, welche Objekte besonderes Interesse erzeugten. Nach der freien Zeit zeig-ten die Kinder der Führerin ihre Lieblingsobjekte und besprachen diese in der Gruppe. Fortgesetzt wurde der Versuch in der zweiten Etage wo sich zahlreiche Gemälde befanden. Diese weckten bei den Kindern deutlich weniger Interesse, sodass kaum Fragen gestellt wurden. In den letzten Räumlichkeiten fanden sich Exponate noch lebender Künstler. Dabei begeisterten beson-ders die zeitgenössischen Skulpturen. Insgesamt dauerte diese Führung zwei Stunden. Im Anschluss wählte ein Team bestehend aus Expertinnen der Sprachwissenschaften, einer Be-treuerin für Menschen mit kognitiven Einschränkungen und die Verfasserin dieser Arbeit gemein-sam die sechs Exponate aus, bei denen die meiste Resonanz zu erwarten war. Die festgelegten Ausstellungsstücke waren:\n1. Das Drama - Max Klinger (1857-1920)\n2. Bertolt Brecht - Fritz Cremer (1906-1993)\n3. Ever After - Tony Cragg (1949-)\n4. Blick auf Dresden bei Vollmondschein - Johan C. Dahl (1788 - 1857)\n5. Bildnis der Tänzerin Anna Pawlowa - Max Slevogt (1868-1932)\n6. Neun stehende Scheiben - Gerhard Richter (1932-)\nEinige dieser Ausstellungsstücke sind in Abbildung 4.1 zu sehen. Auswahlkriterien waren unter anderem verschiedene Fertigungsmaterialien, unterschiedliche Entstehungszeiten sowie die Re-sonanz der ersten Gruppe.\nIn den folgenden fünf Führungen wurden ausschließlich die sechs ausgewählten Exponate vor-gestellt. Um eine Vergleichbarkeit und möglichst hohe Qualität dieser Führungen zu erreichen, wurde von der Verfasserin dieser Arbeit ein Studiendesign entworfen.\nJede teilnehmende Person mit kognitiven Beeinträchtigungen wurde von Studierenden der Tech-nischen Universität Dresden mit einem Mikrofon ausgestattet. Die Anzahl der Menschen mit Lernschwierigkeiten in einer Gruppe sollte idealerweise immer gleich groß sein, um Umgebungs-faktoren wie Ablenkung bei allen Teilnehmenden möglichst konstant zu halten. Aus dem gleichen Grund sollten andere Besucher während der Versuchsdurchführung ausgeschlossen werden. Von jedem Objekt, zu dem Menschen mit kognitiven Einschränkungen Fragen stellen und ihre Gedanken äußern konnten, wurde ein Foto gemacht, um die Daten zu ergänzen. Die gesammel-ten Informationen wurden anonymisiert und lediglich mit den Metadaten Geschlecht, Alter, Bil-dungsgrad, Art und Schwere der Behinderung zum Zwecke der späteren Datenverarbeitung ge-speichert.\nStellten die Personen keine Fragen, konnten sie von ihrer Begleitperson mit gesprächsfördern-den Fragen zum Äußern ihrer Gedanken bewegt werden. Dabei sollte so wenig Beeinflussung wie möglich stattfinden, indem konkrete in eine Richtung führende Fragen vermieden wurden. Die Frage „Ist es dunkel auf dem Bild?“ ist beispielsweise schlecht, da sie eine Entscheidungsfrage ist.\n1 Statistisches Bundesamt. Pressemitteilungen. Webseite. URL: https://www.destatis.de, abgerufen am 25.06.2018\n2 Netzwerk Leichte Sprache. Die Regeln für Leichte Sprache. Website. URL: https://www.leichte-sprache.org/, abgerufen am 01.07.2018.\n3 IQ Netzwerk Bremen. ‚Einfache Sprache‘? - Servicestelle Einfache Sprache. Website. URL: http://www.pr o-einfache-sprache.de/, abgerufen am 02.07.2018.\n4 Bundeszentrale für politische Bildung. Website. URL: http://www.bpb.de/, abgerufen am 24.08.2018.\n5 Einfache Sprache Bonn. Website. URL: https://einfachesprachebonn.de/, abgerufen am 06.09.2018.\nbeeinträchtigungen, categorization, document, maximum-entropy-algorithmus, menschen, profilerstellung, sprache\nAnonym, 2018, Profilerstellung von Menschen mit kognitiven Beeinträchtigungen anhand ihrer mündlichen Sprache. Document Categorization mit dem Maximum-Entropy-Algorithmus, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/541082


Die Epsilon-Plattform von General Motors dient GM als Basis für die nächste Generation aller Mittelklasse-Modelle von Opel, Vauxhall und Saab. Zu den bekanntesten Modellen gehören der neue Opel Vectra und die zweite Generation des Saab 9³.\nAufgrund der Vielzahl der Modelle der Epsilon Plattform waren aufwändige und intelligente Vorderradlager gefragt. Ob Frontantrieb oder Allrad beim Saab SUV, die Sensor gestützten Lager müssen die Signale zur Steuerung von ABS, ASR und ESP-Plus sicher und einwandfrei übertragen. Bei der vorliegenden multifunktionalen Radlagereinheit wird die Lagerklemmkraft mit Hilfe eines kalt umgeformten Bundes kontrolliert aufgebracht. Damit gehören Funktions-, Komfort- und Lebensdauereinbußen durch Montageeinflüsse endgültig der Vergangenheit an.\nWeitere Lager-Highlights: Integrierter Raddrehzahlsensor For-life-Befettung und Abdichtung Hochpräzise Bremsscheiben- und Radführung Reduzierter Montageaufwand durch Zweiflansch-Ausführung © Schaeffler Technologies AG & Co. KG 2013


Quart dry US in m³ (Quart dry US in Kubikmeter) umrechnen\nQuart dry US nach m³\nQuart dry US nach Kubikmeter\nQuart dry US in Kubikmeter umrechnen (Quart dry US in m³):\nBei diesem Rechner ist es möglich mit dem umzurechnenden Wert gleich die dazu gehörende Ausgangseinheit mit anzugeben, beispielsweise '831 Quart dry US'. Für die Ausgangseinheit kann dabei sowohl der Bezeichnung also auf deren Kürzel verwendet werden. Der Rechner ermittelt dann die zu dem umzurechnenden Wert gehörende Maßeinheiten-Kategorie, in diesem Fall 'Volumen'. Anschließend rechnet er den eingegebenen Wert dann in alle ihm bekannten, dazu passenden Einheiten um. In der Liste mit dem Ergebnis ist mit Sicherheit auch der gesuchte Wert mit aufgeführt. Alternativ dazu kann der umzurechnende Wert auch folgendermaßen angegeben werden: '57 Quart dry US in m3' oder '60 Quart dry US nach m3' oder '21 Quart dry US -> Kubikmeter' oder '70 Quart dry US = m3' oder '97 Quart dry US in Kubikmeter' oder '30 Quart dry US nach Kubikmeter'. Bei dieser Variante weiß der Rechner dann auch gleich in welche Einheit der Ausgangswert konkret umgerechnet werden soll. Ganz gleich welche dieser Möglichkeiten man verwendet, sie erspart einem die umständliche Suche nach den passenden Einträgen in den langen Auswahllisten mit unzähligen Kategorien und unzähligen unterstützten Einheiten. All das übernimmt der Rechner für uns und erledigt es im Bruchteil einer Sekunde.\nDesweiteren ist es bei diesem Rechner möglich mathematische Ausdrücke zu verwenden. Damit können nicht nur Zahlen miteinander verrechnet werden, wie beispielsweise '(32 * 36) Quart dry US'. Es können damit auch unterschiedliche Maßeinheiten für die Umrechnung direkt miteinander verknüpft werden. Das könnte dann beispielsweise so aussehen: '831 Quart dry US + 2493 Kubikmeter' oder '96mm x 38cm x 53dm = ? cm^3'. Die so kombinierten Maßeinheiten müssen dazu natürlich zusammen passen und in dieser Kombination Sinn ergeben.\nWieviele Kubikmeter sind 1 Quart dry US?\n1 Quart dry US = 0,001 101 220 942 715 Kubikmeter [m³] - Maßeinheiten-Rechner mit dem unter anderem Quart dry US in Kubikmeter umgerechnet werden können.


Testosteron macht ehrlich - Kuriose Studienergebnisse - Geschlechterkampf - Leben - MSN LifestyleMehrAutoFilm & KinoImmobilienNachrichtenUnterhaltungBilliger tankenFußballJob & KarrierePartnersucheVideoBundesligaGebrauchtwagenLifestyleSpielenWetterComputer & TechnikGeld & FinanzenLokalSportWissenFernsehtippsHoroskopeMusikSkypeSite MapStartseiteOutlook.comBingMachen Sie MSN zur StartseiteMy MSNOptionenMSN auf FacebookText vergrößernIE10 installierenHilfeAnmeldenFollow\nLifestyleHomeDatingBlogTierweltEbay-AngeboteTeamLiebe & SexSchwangerschaft & BabyStyleNewsBlogFashionBeautyBody & SoulPartnersucheLafer RezepteRezeptdatenbankTouch ApplikationMerklisteKüchen Know-howRezept-ArchivMännerSex & DatingCool StuffTraumfrauenTechnik & GadgetsFaktencheckDer BeraterLebenFitnessTiereReisenOutdoorFaszinationServiceBlogHoroskopGratisprodukteTarotLiebeBeratungKarrierePersönlichkeitVorhersagenNumerologieChinesisches HoroskopVideoQUIZErstellt am: 6 November 2012 | Von AW/ASKuriose StudienergebnisseTestosteron macht ehrlichBild: ddpZeige Thumbnails3 von 30Diese Galerie weiterempfehlenTwitterDas Männlichkeitshormon Testosteron war bisher hauptsächlich dafür bekannt, Männer aggressiv zu machen. Aber es hat auch noch einen weiteren Effekt, wie eine neue Studie herausfand. Testosteron macht Männer ehrlicher.An dem Forschungsexperiment nahmen 91 Männer teil. Sie würfelten um Geld und wurden danach nach ihrer Punktezahl befragt. Männer, denen zuvor Testosteron verabreicht worden war, logen dabei deutlich seltener. Eine mögliche Erklärung für dieses Phänomen könnte der gesteigerte Wunsch nach einem positiven Selbstbild sein. Frei nach dem Motto: Ein richtiger Mann kann nur stolz auf etwas sein, das er sich verdient hat.mehr zum Thema


Die Tore der Welt: Säulen der Erde Fortsetzung - SciFi-Forum\nDie Tore der Welt: Säulen der Erde Fortsetzung\nNach dem Erfolg der Verfilmung von "Die Säule der Erde" war klar, dass auch die Fortsetzung verfilmt werden würde. Mittlerweile gibt es einen 7minütigen Trailer der IMO recht gut aussieht:\nWorld Without End full trailer - YouTube\nDie Säulen der Erde Miniserie hatte mir eigentlich recht gut gefallen, auch wenn wohl noch viel Luft nach oben war. Dieser lange Trailer spricht mich aber nicht so wirklich an. Reinschauen werde ich aber trotzdem.\nWann soll denn die Fortsetzung kommen? Ich hatte die erste Geschichte nicht im TV, sondern gleich auf BluRay gesehen. Den jungen Helfer des Architekten habe ich übrigens gestern noch als Mönch im Film Black Death gesehen. Auch sehr empfehlenswert.\nIn den USA startet sie im Oktober. Schätze also irgendwann im Frühjahr 2013 kommt die Miniserie zu uns.\nDanke für die Info, Han! Der Trailer ist zwar wirklich zu lang, macht aber Lust drauf die Miniserie zu sehen.\nVielversprechend und ich habe noch Zeit, die Fortsetzung von "Säulen der Erde" zu lesen... Ich freue mich auf diese Miniserie.\nDie erste Folge war ziemlich durchschnittlich. Ein Abhandeln oberflächlicher Szenen. Erinnert mich stark an an den indirekten Vorgänger Pillars of the Earth.\nHab mittlerweile auch die ersten beiden Folgen gesehen und fand diese recht nett. Stellenweise hielt man sich recht nah ans Buch, dann war man wieder Meilen davon entfernt. Die Schauspieler sind großteils gut ausgewählt, auch wenn Kapazunder wie Ian McShine oder Rufus Sewell diesmal fehlen (aber vielleicht zeigt Miranda Richardson noch mehr).\nDas Mittelalter-Feeling gefiel mir in "Die Säulen der Erde" jedoch besser. Dort hat man die Dreckigheit diesen dermaßen authent eingefangen, dass man glaubt selbst dort zu sein. "Die Tore der Welt" wirkt hier etwas TV-mäßig glattgebügelt und weniger Kino-mäßig.\nApropos TV-mäßig: Stellte mir den Brückeneinsturz im Buch gigantisch vor. Im Film ist es nur ne kleine Holzbrücke und keine der Szenen wirkich beeindruckend. Klar handelt es sich um ne TV-Produktion, aber gerade "Die Säulen der Erde" hat uns hier (ähnlich "Game of Thrones", "Die Borgias" und Co) eben sehr verwöhnt. Dabei hat man mit Michael Caton-Jones sogar nen Kino-Regisseur mit Kostümfilm-Erfahrung ("Rob Roy") angergiert. Ridley und (der leider verstorbene) Tony Scott sind ebenfalls wieder Ausführende Produzenten.\nAlles in allem sicherlich nicht schlecht und werde weiter am Ball bleiben, allerdings hätte ich mir etwas mehr erwartet.\nUnerwartet früh, ein Monat nach der US-Ausstrahlung, liefen gestern die ersten vier Folgen auf ORF1, so dass ich gleich die Gelegenheit nutzte mir Folge 3 und 4 (sprich den zweiten Teil des Verteilers) anzusehen.\nWiederum war man recht nahe am Buch, auch wenn die meisten Änderungen Verschlimmbesserungen sind. So erscheint es sehr komisch, dass der König selbst Ralph vom Galgen holt (will er das mit jedem Verbrecher Englands machen?), oder dass Caris daraufhin den König behandelt. Auch hätte sie bei der Film-Anklage (Mord wo die Indizien eindeutig gegen sie sprechen) wohl nicht so einfach ins Nonnen-Kloster eintreten können um ihr Leben zu retten.\nWas Sex und Gewalt betrifft, merkt man, dass Starz ("Spartacus") hier beteiligt ist. So wird eindeutig ein Scheuferl zu "Die Säulen der Erde"nachgelegt. Vor allem die Hinrichtung (Hängen und Bauchaufschlitzen - und im Gegensatz zu "Braveheart" sieht man das sogar) und die vielen Vergewaltigungen sind hier hart. FSK16 ist hier ganz klar.\nWerd mir am Donnerstag auch die letzten beiden Teile ansehen. Beim Buch gefiel mir die zweite Hälfte mit dem Krieg und der Pest auch besser. Von dem her, hoffe ich auf eine Steigerung (wirklich schlecht ist "Die Tore der Welt" eh nicht ).\nGesten den dritten (fünften, sechsten) und vierten (siebenden, achten) Teil gesehen. Während sich der dritte noch recht nahe ans Buch hält (Caris und Mairs Reise durch Frankreich, Merfins Rückkehr, der schwarze Tod), hat der vierte mit diesem bis auf den Titel nichts mehr gemein (VORSICHT MASSIVE SPOILER):\nThomas Langeley soll auf einmal König Edward II sein, Ralph und Merfin sind doch keine Brüder, sondern Ralph ist der Sohn von Petronella und Graf Roland, Phillipa bringt sich nach ihrer Heirat mit Ralph um, Edward II blast zum Angriff (!) auf Kingsbridge um seinen Vater zu töten.\nMachten die Änderungen in "Die Säulen der Erde" noch großteils Sinn (obwohl man sich auch hier am Schluss recht weit von der Vorlage entfernte), handelt es sich bei "Die Tore der Welt" um eine völlig neue, recht hanebücherne Story (englischer König will englische Stadt mit Armee angreifen um seinen Vater dort zu töten). Die Screentime wäre hier eindeutig besser genutzt gewesen, wenn man ausführlicher auf den Krieg in Frankreich (Schlacht am Fluss dauert keine Minute, Caris Reise durchs Kriegsgebiet recht schnell und lieblos) und vor allem die Pest (Atmosphäre im Buch genial bedrückend, im Film kommt und geht sie ohne beim Zuseher viele Emotionen zu wecken) eingegangen wäre.\nAuf Grund der Vorlage (eine eigene Kunst aus einem guten Buch einen schlechten Film zu machen), bin ich fast geneigt die Mindestpunktezahl zu geben. Da ich den Vierteiler aber jetzt nicht auf eine Stufe mit solchen "Meisterwerken" wie letztlich "Resident: Evil 5" stellen möchte und die ersten drei Teile zumindest "nett" waren, sagen wir halt\num eine völlig neue, recht hanebücherne Story (englischer König will englische Stadt mit Armee angreifen um seinen Vater dort zu töten).\nDas ist im Prinzip gar nicht so hanebüchern.\nEine Auslieferung verlangen, weil angeblicher Hochverräter, einen Meuchelmörder einschleusen usw. Durch den Angriff auf Kingsbridge um den rechtmäßigen König zu töten riskiert er eine landesweite Rebellion. Solche Dinge werden eher im "Stillen" geregelt (will man doch nicht, dass jemand an seiner Autorität als König zweifelt).\nAußerdem wären ein paar Brandgeschosse und Katapulte wohl für die Einnahme gemütlicher gewesen als das Tor aufzubrechen und dann einen Frontalangriff zu starten.\nSat.1 zeigt die Mini-Serie „Die Tore der Welt“ ab Montag, dem 3. Dezember um 20.15 Uhr.\nOk, dann werde ich es nicht mehr schaffen, den Roman vorher zu lesen...


Hotel Bristol (Italien Vietri) - Booking.com\nHotel Bristol, Vietri (Italien) Angebote\nC. Colombo 2, 84019 Vietri, Italien – Tolle Lage – Karte anzeigen\nGut 590 Bewertungen 7,5\nDadurch, dass wir ein Balkonzimmer hatten, war die Lage und Aussicht super.\nSauberes Zimmer, Bett sehr bequem, nettes Personal\nDas Hotel ist sehr groß und schon etwas älter, liegt aber genial direkt am Meer, ohne dass der Fußweg in die sehenswerte Altstadt zu weit wäre. Die Balkon-Terasse ist ungewöhnlich groß, hier kann man bei schönem Wetter wunderbar mit einem Wein sitzen und auf die Lichter von Salerno schauen.\nDie große Terrasse ist super und das Frühstück ist für Süditalien gut\nDie Lage des Hotels ist absolut super mit Blick bis Salerno. Dadurch dass Vietri nahe an der Autobahn liegt, ist man sehr schnell in Neapel, Pompeii, Herculaneum etc. Frühstücksbuffet war ok, es gab sogar Müesli. Andererseits sind die Italiener nicht für reichhaltige Frühstücke bekannt und Vietri und die Umgebung bieten genügend Möglichkeiten, die BESTE Küche der Welt zu geniessen.\nDieses Hotel "lebt" allein von seiner phantastischen Lage. Alles andere, d.h. die Ausstattung unseres Zimmers und die Freundlichkeit sowie Hilfsbereitschaft an der Rezeption ließen zu wünschen übrig.\nSchöne Dachterrasse mit Pool und Restaurant, guter Zugang über die Terrasse in die Stadt\nGuter Standort f. Ausflüge in alle Richtungen, Zufahrt z. Hotel nicht einfach (Einbahnstrasse), ein Navi sollte es jedoch packen, Lage des Hotels + der Blick von der Terrasse ist sehr schön, Personal sehr freundlich\nFrühstück war sehr ok. Der Ausblick von unserem Balkon war traumhaft.\nDas Personal war hilfsbereit, das Frühstück war ausgiebig und der Kaffee war gut. Parkplatz vor dem Hotel. Nahe zur Stadtmitte von Vietri sul Mare und Busshaltestelle für die Stadtbesichtigung Salerno. Und der beste Ort für einen Ausflug in die Coastera Almafitana nach Maiori, Minori, Ravello, Amalfi und Positano.\nDie beste Auswahl in Vietri.Diese Unterkunft ist 1 Gehminute vom Strand entfernt. Das Hotel Bristol erwartet Sie in der kleinen Stadt Vietri sul Mare, einem idealen Ort, um Ihren Urlaub an der Amalfiküste zu beginnen. Es bietet einen kostenfreien eingezäunten Privatparkplatz.\nDas in den Felsen der Küste und zum Meer gelegene Hotel Bristol umfasst einen eigenen Aufzug, der Sie mit der Sonnenterrasse und dem Garten verbindet. Von dort können Sie zum Stadtzentrum laufen. Der Küstenort Vietri sul Mare ist auch für seine beliebten Keramikarbeiten bekannt.\nGenießen Sie von diesem charmanten und modernen Hotel einen Panoramablick auf die Amalfiküste. Dank der komfortablen Lage erkunden Sie die Umgebung bequem. Im Umkreis von 30 km finden Sie Sehenswürdigkeiten wie Pompeji, Paestum und die Insel Capri.\nZum Hotel Bristol gehört ein 3.000 m² großes Grundstück mit Zitronenbäumen und Wiesen, einer Terrasse und einem Pool. Sie können zwischen 2 Restaurants wählen: Eines ist auf typisch mediterrane Küche spezialisiert, das andere, die Osteria della Villa, serviert erlesene Weine und regionale Gourmetgerichte.\nHotel Bristol heißt Booking.com-Gäste seit 26. Apr. 2006 willkommen.\n뀐 Diese Unterkunft befindet sich in der am besten bewerteten Gegend in Vietri und hat für ihre Lage ein hervorragendes Bewertungsergebnis von 8,5\nDiese Suite verfügt über einen Balkon mit Meerblick und eine Whirlpool-Badewanne für 2 Personen.\nSie buchen ein Zimmer mit Klimaanlage, TV und Minibar.\nDas Zimmer verfügt über einen Flachbild-TV, einen Balkon mit Meerblick, Klimaanlage und eine Minibar.\nin Vietri gerade gebucht: 3 Hotels wie die Unterkunft Hotel Bristol wurden gerade auf unserer Seite gebucht\nHafen Salerno 1,1 km\nTribunale di Salerno 3,1 km\nLucia 34 Restaurant 0,5 km\n9,2 „Das Personal war hilfsbereit, das Frühstück war ausgiebig und der Kaffee war gut. Parkplatz vor dem Hotel. Nahe zur Stadtmitte von Vietri sul Mare und Busshaltestelle für die Stadtbesichtigung Salerno. Und der beste Ort für einen Ausflug in die Coastera Almafitana nach Maiori, Minori, Ravello, Amalfi und Positano.“\n9,6 „>Die Lage ist einzigartig,Meeresblick von vielen Zimmern und vom WUNDERBAREN! Dachgarten aus. >Sehr großer privater und abends gesicherter Parkplatz neben dem Dachgarten. >Reichhaltiges Frühstück. >Sehr freundliches Personal“\n7,5 „Die Lage des Hotels direkt am Meer, der tolle Ausblick, die große Terrasse Parkplatz direkt vor dem Hotel Zugang zum oberen Stadtteil durch hoteleigenen Park“\nBei der Buchung der Halbpension beachten Sie bitte, dass außer Wasser keine Getränke inbegriffen sind.\nBewertungen anzeigen: Alle Bewertungen Familien (90) Paare (392) Gruppen (64) Alleinreisende (44) Geschäftsreisende (34) Bewertungen anzeigen: Alle Bewertungsergebnisse Hervorragend: 9+ (136) Gut: 7 – 9 (262) Okay: 5 – 7 (137) Schlecht: 3 – 5 (44) Sehr schlecht: 1 – 3 (12)\n4-Sterne-Hotel 7,5 Gut 866 Bewertungen\nSo gelangen Sie zur Unterkunft Hotel Bristol vom Internationaler Flughafen Neapel\n„Dadurch, dass wir ein Balkonzimmer hatten, war die Lage und Aussicht super.“\n„Sauberes Zimmer, Bett sehr bequem, nettes Personal“\n„Das Hotel ist sehr groß und schon etwas älter, liegt aber genial direkt am Meer, ohne dass der Fußweg in die sehenswerte Altstadt zu weit wäre. Die Balkon-Terasse ist ungewöhnlich groß, hier kann man bei schönem Wetter wunderbar mit einem Wein sitzen und auf die Lichter von Salerno schauen.“\n„Die große Terrasse ist super und das Frühstück ist für Süditalien gut“\n„Die Lage des Hotels ist absolut super mit Blick bis Salerno. Dadurch dass Vietri nahe an der Autobahn liegt, ist man sehr schnell in Neapel, Pompeii, Herculaneum etc. Frühstücksbuffet war ok, es gab sogar Müesli. Andererseits sind die Italiener nicht für reichhaltige Frühstücke bekannt und Vietri und die Umgebung bieten genügend Möglichkeiten, die BESTE Küche der Welt zu geniessen.“\n„Dieses Hotel "lebt" allein von seiner phantastischen Lage. Alles andere, d.h. die Ausstattung unseres Zimmers und die Freundlichkeit sowie Hilfsbereitschaft an der Rezeption ließen zu wünschen übrig.“\n„Schöne Dachterrasse mit Pool und Restaurant, guter Zugang über die Terrasse in die Stadt “\n„Guter Standort f. Ausflüge in alle Richtungen, Zufahrt z. Hotel nicht einfach (Einbahnstrasse), ein Navi sollte es jedoch packen, Lage des Hotels + der Blick von der Terrasse ist sehr schön, Personal sehr freundlich“\n„Frühstück war sehr ok. Der Ausblick von unserem Balkon war traumhaft.“\n„Das Personal war hilfsbereit, das Frühstück war ausgiebig und der Kaffee war gut. Parkplatz vor dem Hotel. Nahe zur Stadtmitte von Vietri sul Mare und Busshaltestelle für die Stadtbesichtigung Salerno. Und der beste Ort für einen Ausflug in die Coastera Almafitana nach Maiori, Minori, Ravello, Amalfi und Positano.“\nHotel La Lucertola 4-Sterne-Hotel\nEine Terrasse mit Meerblick und klimatisierte Zimmer bietet das Holidays Baia D'Amalfi in einem historischen Gebäude im Zentrum von Amalfi.


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Weitere Fußballnachrichten Archive - Seite 31 von 344 - Kickwelt.de\nStartseite / News / Weitere Fußballnachrichten (Seite 31)\nKuntz: “Gegen Belgien reicht das nicht”\n4. September 2020\tWeitere Fußballnachrichten 0\nWiesbaden – Stefan Kuntz hat nach dem 4:1 (1:0) der deutschen U21-Nationalmannschaft gegen Moldau ein zwiegespaltenes Fazit gezogen. Mit Blick auf das richtungsweisende EM-Qualifikationsspiel am Dienstag in Belgien forderte der …\nParis – Torhüter Steve Mandanda fehlt Fußball-Weltmeister Frankreich nach einem positiven Coronatest in den anstehenden Nations-League-Spielen gegen Schweden und Kroatien. Das gab der französische Verband FFF am Donnerstag bekannt. Mandanda …\nLöw ärgert sich über Wechselkontingent: “Wenn nicht jetzt, wann dann?”\nStuttgart – Bundestrainer Joachim Löw hat sich nach dem Start in die EM-Saison über das nicht erweiterte Wechselkontingent bei Fußball-Länderspielen beschwert. “Da muss ich mal Kritik äußern: Wenn nicht jetzt, …\nKöln – Die Fußball-Nationalmannschaft der Schweiz hat vier Tage vor dem Nations-League-Duell mit Deutschland eine Niederlage kassiert. Mit acht Bundesliga-Profis in der Startelf setzte es in Lwiw gegen Gastgeber Ukraine …\nStuttgart – Später Schock vor geisterhafter Kulisse: Ein bitteres Gegentor in letzter Sekunde hat die deutsche Nationalmannschaft einen siegreichen Neustart nach der längsten Länderspielpause seit 70 Jahren gekostet. Im ersten …\nWiesbaden – Neustart geglückt: Die deutsche U21-Nationalmannschaft hat einen mühevollen, aber enorm wichtigen Schritt in Richtung EM-Teilnahme gemacht. Das Team von DFB-Trainer Stefan Kuntz bezwang die Republik Moldau im ersten …\nStuttgart – Die Fußball-Nationalmannschaft startet ohne Kai Havertz in der ersten Elf in die EM-Saison. Bundestrainer Joachim Löw verzichtet beim Auftaktspiel der Nations League in Stuttgart gegen Spanien zunächst auf …\nKöln – Fußball-Bundesligist 1. FC Köln hat das geplante Testspiel gegen den KFC Uerdingen wegen Personalnot abgesagt. Die Mannschaft von Trainer Markus Gisdol hätte am Samstag auf den Drittligisten treffen …\nFrankfurt/Main – DFL-Geschäftsführer Christian Seifert hat aufgrund der ungewissen Situation durch die Coronakrise auch für die Saison 2021/22 ein modifiziertes Lizenzierungsverfahren angekündigt. “Wir werden im Lizenzierungsverfahren die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen anpassen”, …\nFrankfurt/Main – In der 1. und 2. Fußball-Bundesliga wurden zur Beendigung der Spielzeit 2019/2020 insgesamt 28.000 Coronatests durchgeführt. Dies bestätigte Geschäftsführer Christian Seifert nach der außerordentlichen Mitgliederversammlung der DFL am …\nSeite 31 von 344« Erste...1020«2930313233\t»\t405060...Letzte »