Dentální nit - 50 m - FeelHappy\nDomů / EKO DOMÁCNOST / Hygiena / Zubní kartáčky a ústní hygiena / Dentální nit - 50 m\nHadříky a utěrky na úklid\nDentální nit - 50 m\nZnačka: THE HUMBLE CO.\nZubní nit s xylitolem a příchutí citrónu.\n115 Kč –29 %\nZubní pasta aloe vera 75 ml BIO\nJemná zubní pasta s výtažky z Aloe vera pečuje o zdraví celé ústní dutiny a zároveň má skvělé zklidňující a harmonizační účinky. Přírodní složení obohacené o extrakty z Aloe a...\nBambusové pouzdro na kartáček\nDoplňte svůj oblíbený bambusový zubní kartáček o praktické a elegantní bambusové pouzdro. Využijete jej na vašich cestách, ať už vás vedou do práce, k zubaři nebo na...\nlaSaponaria Dětský zubní kartáček - meruňkový\n100 % z přírodních materiálů Tenhle fešák je přírodní každým coulem! Rukojeť, která pohodlně sedne do dětské ručky, tvoří 100% biodegradabilní materiál z dřevěné...\nFloss Picks 2in1 s mátou - 50 ks\nMotivační bambusový kartáček - Do what you love (medium)\nCo takhle kartáček z udržitelného materiálu a ještě k tomu s krásnou inspirací? :) Slovenská firma Mobake takové má a tenhle model je se zněním: "Do what you Love", protože...\nPřírodní zubní kartáček z rostliny Salvadora perská je prastarou alternativou k běžným zubním kartáčkům, používanou po tisíciletí. Poskytne vám ústní hygienu v jednoduchém a...\nlaSaponaria Dětský zubní kartáček - zelený\nMezizubní kartáček - 6 ks (0,45 mm)\nBambusový mezizubní kartáček s kvalitními nylon-6 štětinami - 0,45 mm\nMinimalistické mezizubní kartáčky Hydrophil pro denní použití vám dají opravdový důvod k úsměvu. Jednoduše vyčistí i nejnedostupnější zubní mezírky, a pomohou...\nZnačka THE HUMBLE CO.\nDentální nit ve třech příchutích a v papírovém boxu, tedy bez potřeby plastového obalu.\nKromě citronu jsou dalšími složkami xylitol a candelilový vosk. Základem je nylon.\nPoužívání zubní nitě je vhodným doplňkem k čistění zubů. Nití se dostanete do míst, která jsou kartáčkem nedosažitelná. Můžete tak předejít tvorbě zubních kazů, onemocnění dásní, tvorbě zubního kamene, případně špatnému dechu.\nDoporučujeme používat zubní nit jednou denně. Uchovávejte v suchu.\nVyrobeno odpovědně v Kolumbii.\nSamozřemě vegan. Certifikováno Vegan Society a PETA.\nHeslem firmy je "není žádná planeta B".\nTato švédská firma nabízí produkty z obnovitelných zdrojů místo plastů. Férově a se sociální zodpovědností, udržitelně. Heslem firmy je "není žádná planeta B.". To může být heslem každého z nás :). Všechny produkty mají certifikaci Vegan Society.


Neděle, 25 Listopad 2018 08:46\tAdéla Rozbořilová Recenze\nJednou ze zásadních devíz této (a nejen této!) Šiktancovy sbírky je mistrná práce s jazykem. Básník si virtuózně pohrává s veršovou konstrukcí: tu jako by slova plynula s volností imaginace, až se jakoby mimochodem přelijí v dokonalý, metricky přesný vázaný verš. Slovní hříčky, nebo spíše hry se slovy, přicházejí také naprosto přirozeně a nenuceně a dokládají básníkovu lehkou a zkušenou ruku při opracovávání verbální materie. Není to ale hra samoúčelná: Šiktancovi nejde o to demonstrovat svoji schopnost šermovat se slovy, tato „slovní akrobacie“ má svoji funkci – dává totiž veršům (i celým básním) spád. Prostřednictvím těchto někdy až surrealisticky působících slovních spojení dostávají verše zvláštní dynamiku a dramatický rozměr. Šiktancovi se tímto způsobem podařilo sbírce vtisknout atmosféru lehce chaotickou, trochu mysteriózní, rozhodně ne však unylou nebo budící dojem, že vše již bylo řečeno. Právě naopak. V Šiktancově poezii se znovu potvrzuje, že i zralý básník může stále psát s chvěním, snažit se znovu a znovu uchopit neuchopitelné, postihnout nepostižitelné, pojmenovat nepojmenovatelné. Ano, jedním ze svědectví této sbírky je to, že básník – ať debutující, nebo etablovaný – nikdy nedojde na pomyslný konec své cesty. Básníkovým údělem je právě ubírati se po celý život tímto světem i světem básnickým a žasnout.\nJak správně podotkl Petr Hruška ve svém textu Začátečník (Karlu Šiktancovi k devadesátým narozeninám) (Bubínek Revolveru, 23. 7. 2018), z Šiktancových veršů „sálá vůle konečně nalézt to slovo a uslyšet v něm vlastní řeč“ – nezáleží přitom na tom, jak úctyhodnou dráhu má umělec za sebou. Psaní básní znamená tvořit stále znovu a přitom poprvé, s chvěním a strachem z toho, že verš zůstane němý, slovo nezachyceno a význam prázdný, pokusit se zachytit – zhmotnit – éterické, subtilní, efemérní. Začít psát znamená vždy vkročit na terra incognita, udělat krok do neznáma, a zároveň žasnout nad prchavostí i mocnou váhou slova: Pomatené. Povětrné. / I bolavé. I blažené. / To takřka. Asi. Div že ne. / Ta planá krásná strkanice tuch a jíků a syků a sakrů a slov. / To hromské mlčení. / To kdesebere miserére... / ta řeč (báseň Zastávka na znamení). Ano, kouzlo a tajemství poezie zůstávají, jejich roušku nestrhnou ani stohy veršů. A přesto se i v Šiktancových básních vynořuje zajímavý paradox: je to neutuchající přitažlivost tohoto tajemství, celoživotní touha alespoň poodhalit jeho roušku, přestože je již a priori zřejmé, že toho nelze dosáhnout. Sní se mi o verši, píše Šiktanc, ale vzápětí dodává: Ale to po mně čím dál skoro k nepřečtení: zleva, zprava (báseň To možná).\nSbírka Ubírati se ovšem není jen metapoezií, experimentem. Je také – a dost možná především – výpovědí o básníkově životě (či možná lépe životě básníka). Jak bylo již zmíněno, název sbírky je navýsost přiléhavý, neboť zdaleka nejvýraznějším motivem je tu básníkovo ubírání se krajinou, městem, prostorem. Jsou to momenty tichého pozorování, pod nímž si ovšem nesmíme představovat prostoduché okounění: básník totiž své okolí vnímá, sice s vědomím toho, že je tu jaksi mimochodem, ale přesto s touhou zachytit danou chvíli: Já tu zticha. / Nezván. / Poslušen však daru / stát tu do němoty, hledět, hledat v boží hlavě oči […] (báseň O tom stromu).\nŠiktancova sbírka však není jen o ubírání se, ale také o usebrání se; v bloumání vnějším prostorem se samozřejmě nabízejí paralely k vlastnímu životu, vlastnímu já, vlastnímu statu quo. Ne náhodou mají básně onen „tichý“ nádech, tedy jsou psány jakoby šeptem, potichu. Ostatně motiv ticha je tu velmi často explicitně zdůrazňován. Právě touto svojí tichostí upomíná Šiktancova sbírka na tvorbu Jana Skácela; s ní ji spojuje rovněž nostalgický nádech básní, ale i pocit tajemna a dojem, že se v básni něco skrývá. Prosté, lakonické verše, s nimiž kontrastuje hutnost a výstižnost slov, potvrzují skácelovské poznání, že i tichost, zámlka a nevyřčenost mohou představovat působivý básnický prostředek. Právě v plachosti vůči slovu a nedořečenosti se totiž skrývá to něco. O čem nelze mluvit, o tom se musí mlčet...\nRádi křtíme to,\nco ještě nemá jméno.\nAč právě bezejmennost je dar nade všecky\n(jako vše zdráhání\nje první půlka štěstí).\nJak se jmenuješ, milosti ptát se co zítra?\nA ty, naprostá tího netrpělivosti proniczanic?\nŘev jméno má.\nAle co strach, že už nepadne ani slovo?\nRuce jako stvořené pro veslo,\npro halmu, pro otěž …\nlaskají, rovnají na hladinách vodu.\nI tahle předposlední sloka\n„Vezmi si, co chceš…\nAle neobsluhuj nikoho!\nNikdy nikdo není a nebude jen tvůj!“\nA hne se mramor, rozejde se\nA křesací kámen musí se tomu smát:\nneví, kam s očima.\nA dekuje se sníh, čichá ho,\nlíže, hryže pes.\nA dar, s kterým běžíš, nikdo nečeká.\nU trhu střemhlav opékají zvíře.\nA oči žen v dešti: přivřený,\npřimhouřený druhý zdejší svět.\nKrásně v něm prší do moře.\nA vysoké vody vrhají\nA staré vojny zpovídají dům,\njak se zaměstnat. Být v lati.\nJaro je plavé pátépřesdeváté.\nPovyšuj všechno, co ti svaté.\n(„A dívá se i krajina?"\n„Nevěřím, že je slepá.“)\nČí jsi, už víš.\nLeč co tu kázáno ti, nemáš zdání.\nZbývá se tázati.\nTen, který nosí klíče od svítání,\nať je neztratí!\nAž budeš sama …\na já budu už bez viny, že tu nejsem -\nPámbu ti dal pravou ruku:


3D jaro v Beskydech :: ČSOP RADHOŠŤ\n3D jaro v Beskydech\nNASAĎTE SI 3D BRÝLE A VYRAŽTE ZA DOBRODRUŽSTVÍM.\nPo mírné zimě se teploty v Beskydech vyšplhaly nad 15 OC a příroda se pomalu začala probouzet. Za několik dní se z mokrého listí vyklubali první poslové jara - sněženky a bledule.\nJarní příroda na sebe nenechala dlouho čekat. V teplém slunci stály pod beskydskými kopci poslední zbytky sněhu. Stráně se zazelenaly a na zahradách, u cest či v lese začaly kvést různé druhy rostlin pestrými barvami, kterými oznamují jaro. Potoky a řeky se naplnily vodou z tajícího sněhu na horách, zesílené ptačí zpěvy nešlo přeslechnout.\nSněženka podsněžník (Galanthus nivalis) je typická svými bělavými květy. Má tři vnější okvětní lístky bílé barvy a tři vnitřní, které jsou kratší a zdobené zelenavým lemem. Na jaře si ji nespleteme s žádnou jinou rostlinou. Je to nejznámější jarní květina a naše babičky ji říkaly "Vyskočilka" , snad proto že po zimě vyroste ze všech květin nejrychleji.\nBledule jarní ( Leucojum vernum) patří mezi chráněné rostliny naší přírody. Má bílý zvonkovitý květ. Je složený z několika lístků na jejíž koncích jsou výrazné žluté skvrny. Bledule je stejně jako sněženka jedovatá a může způsobit po požití žaludeční potíže nebo tělesnou slabost. Často vyrůstá na vlhkým místech v lesích. Na zahrady se dostala vysazováním pro svou okrasnou hodnotu.\nText a foto: Michal Šulgan, pedagog volného času


AXIMA | Technické články | NERISKUJTE, používejte skutečně ohnivzdorné kabely.\nSouvisející články pro #wrexham\nSpolečnost Wrexham Mineral Cables vyrábíme kabely přímo ve Velké Británii a vyváží do více než 20 zemí světa.\nMinerálně izolovaný měděný kabel je zcela anorganický a neobsahuje žádné silikony. Hlavní konstrukce se skládá z pevných měděných vodičů (jader), těsně slisovaného oxidu magnézia a pevného měděného pláště. Tato jedinečná konstrukce má bod tání 1083 °C (měď) až 2800 °C (MgO). Tyto parametry zajišťují vysokou odolnost v ohni při stále zachované funkční integritě. Funkci si kabely zachovávají při teplotě 950 °C po dobu\naž tří hodin a po krátkou dobu i při teplotách nad 1000 °C.\nUnikátní proces výroby tohoto typu kabelu ve WREXHAM Mineral Cables vyvinuli již v roce 1989. Vrobní proces zajišťuje 100 % kontinuitu a kvalitu. Nejdůležitější vlastností kabelů je ale jejich schopnost fungovat během požáru při teplotě 950 °C po dobu až 3 hodin a krátkodobě i při teplotách nad 1000 °C.\nMinerálně izolované kabely jsou používány v nejvýznamnějších budovách na světě a jsou uznávané v celém odvětví elektrotechniky jako nejlepší volba z hlediska délky funkční integrity a bezpečnosti v ohni.\nKvalita a spolehlivost minerálních kabelů Wrexham překonává britské, evropské i australské standardy a dlouhodobě si drží řadu certifikátů kvality.\nMinerální kabely se používají k zajištění systémové integrity obvodů pro napájecí a řídící aplikace používané v bezpečnostních a průmyslových aplikacích, kde je vyšší riziko vzniku požáru.


Vážné onemocnění a práce: Kdy vás může zaměstnavatel vyhodit? | Ženy.cz\n3. listopadu 2017 • 11:24\nDiagnóza s názvem rakovina bývá vždycky šok jak pro pacienta, tak pro jeho okolí. Ačkoliv díky pokrokům v medicíně je toto onemocnění čím dál tím lépe léčitelné, léčba bývá náročná nejen fyzicky, ale i psychicky. A to často znamená strach o práci. S podobným problémem se na redakci Mojí psychologie obrátila čtenářka Zdena.\nPřednedávnem byla mému manželovi diagnostikována rakovina prostaty. Stěžoval si na bolesti zad, přisuzoval je ale každodennímu sezení v kanceláři. Časté močení zase odůvodňoval nachlazením. Snažila jsem se mu říct, že by to mohlo být něco vážnějšího, ale nikam s tím nešel. Teď se nemůže s rakovinou smířit a jen leží doma. Můžete mi poradit, jak mu mám pomoci? Bojím se, že přijde i o práci. (Zdena, 45 let.)\nOdpovídá Barbora Pospíšilová, ředitelka úseku likvidace škod z D. A. S. právní ochrana.\nKdyž je zaměstnanec uznán dočasně práce neschopným a zaměstnavateli to řádně doloží potvrzením od lékaře, vztahuje se na něj ustanovení zákoníku práce o zákazu výpovědi ze strany zaměstnavatele. Pokud by tak zaměstnavatel přesto učinil, je nezbytné sdělit písemně zaměstnavateli, že manžel trvá na svém dalším zaměstnávání a do 2 měsíců ode dne, kdy měl být pracovní poměr skončen, podat žalobu k soudu pro její neplatnost.\nLhůta je prekluzivní, tj. pokud byste žalobu nestihli podat včas, již se manžel nemůže svého práva u soudu dovolávat. Jestliže by manžel v prvních 14 dnech doby, kdy bude uznán dočasně práce neschopným, nedodržoval stanovený režim dočasně práce neschopného pojištěnce zdržování se v místě pobytu a dodržování doby a rozsahu vycházek dle zákona o nemocenském pojištění, pak by se na něj ochranné ustanovení zákoníku práce po tuto dobu nevztahovalo.\nKlíčová slova: prácenemocD. A. S.právo


Sci-fi, fantasy, komiks - Garth Ennis » Beletrie » Levné učebnice\nNacházíte se: Levné učebnice → Beletrie → Sci-fi, fantasy, komiks - Garth Ennis\nSci-fi, fantasy, komiks - Garth Ennis\nAutor: Kolektiv autorů - Garth Ennis,Glen Gabry\nNěkdy i bůh hromu narazí na protivníky, na které prostě nestačí. Třeba na nemrtvé vikingy, kteří po tisíci letech putování přistáli na Manhattanu a začali s drancováním. Aby měl šanci, musí dát dohromady tým krví spojených bojovníků z různých historických epoch. Stačí ale vikingská bojovnice, fanatický křižák a nacistický pilot k zastavení nemrtvé hrozby? I když vychází komiks právě ve chvíli,\nAutor: Kolektiv autorů - Dougie Braithwaite,Garth Ennis\nPráce jako každá jiná. Mafiánských bossů zabil Punisher už víc než dost. Ale s tímhle to bude trochu jiné. Tohohle mafiánského bosse má zachránit. Zvládne Punisher překonat své zásady… a pak ještě pár stovek vojáků a džungli? A to ho ještě v téhle knize čeká ruská mafie, návštěva Irska, jeden vzteklý Kanaďan s adamantiovými drápy a novinář, který si usmyslel, že o psychopatickém mstiteli\nPreacher 5.-Konec iluzí - Kazatel 5.\nAutor: Kolektiv autorů - Steve Dillon,Garth Ennis\nHříchy minulosti nelze zapomenout\nPreacher 2.-Až do konce světa - Kazatel 2\nJesse Custer už přežil setkání s rasistickým šerifem, Svatým zabijákem i sadistickým úchylným vrahem. Jeho pátrání po Bohu pokračuje. Nyní mu však šlapou na paty nemilosrdné stíny z minulosti, na které se zoufale snažil zapomenout. Jenže vlastní rodiny se jen tak nezbavíte… a babička se na svého vnuka velmi zlobí…\nAutor: Kolektiv autorů - Garth Ennis,John McCrea\nTřetí hitmanovská kniha vám přinese spoustu zcela zásadních faktů, bez kterých bídně zahynete v zuřivém klokotu naší zběsilé civilizace.\nVyčistil město Spása v Texasu, seznámil se s dávno ztracenou matkou a pokecal si\nAutor: Kolektiv autorů - Garth Ennis,Leandro Fernandez\nJesse Custer je mrtvý. Alespoň to si myslí jeho dívka Tulip a jeho kámoš Cassidy, který mu do Tulip dělá. Jenže Custer je naživu. Zmrzačený, zrazený a zahořklý, opouští svou cestu za Bohem, aby se stal šerifem malého města v Texasu. Města Spása, které ovládá šílený podnikatel Odin Quincannon s podivnou fixací na maso a v němž se Custer kromě bývalého německého agenta, nacistické dominy a dávné\nPřichází velké rodinné setkání. Tommy Monaghan zjistí, že mu Sean Noonan a sestra Concepta celý život lhali. Tommy totiž pochází z početné rodiny a jeho sestra a otec jsou stále na živu! Aspoň prozatím. Po krvavém rodinném srazu se Tommy uchýlí do kostela, kde mu král upírů nabídne kšeft, který se prostě nedá odmítnout. A aby toho nebylo dost, tak konečně přijde chvíle, kdy se ukáže, kdo je\nPunisher Max: Dole je nahoře, černá je bílá\nAutor: Kolektiv autorů - Garth Ennis,Jim Mahfood,John McCrea,Scott Morse\nPreacher 9 - Kazatel Alamo - Preacher 9.\nJednou musel přijít konecNa poslední souboj neexistuje lepší místo než… Alamo. Historie se opakuje. Opět bude v malém městě na jihu Texasu vzdorovat hrstka obrovské přesile. Na jedné straně bývalý kazatel, na druhé straně mocná organizace Grál. Nebude to zrovna férový boj… a pro mnoho hrdinů to bude boj poslední. Nikdo není v bezpečí. Ani Jesse Custer, ani Cassidy, ani Herr Starr, ani Tulip, ani\nKdyž někoho zabijete, bývá obvyklou slušností, že zůstane ležet a pilně se věnuje rozkladu. Ovšem ne tak největší fanoušek superhrdinů, vazoun v pruhovaném tričku slyšící na jméno Rusák. Vrací se a hodlá ukázat Punisherovi jaké to je, když člověk letí z mrakodrapu vstříc dlažbě. To jen tak pro začátek. Do toho se přidá ještě Spider-Man, prezident Spojených států, atomová bomba a jeden ostrov plný\nTommy Monaghan odstraňuje superlidi. Je to férovější – a navíc je za ně víc peněz. Jenže takovýhle člověk je dost na očích, takže není divu, že si ho všimne vláda a udělá mu nabídku, kterou nemůže odmítnout. Bude pracovat pro ně a likvidovat superhrdiny, kteří si nehledí svého a dělají problémy. Jenže Hitman odmítne a tím si udělá nepřátele na vysokých místech... a navíc se do hry vloží i Green\nPreacher 6.-Válka na slunci - Kazatel 6.\nEnnis a McCrea představují pátý svazek komiksové řady – příběhy profesionálního\nAutor: Kolektiv autorů - Ennis Garth,McCrea John\nZatraceně, už se blíží zavírací hodina. Nejvyšší čas objednat si pár posledních panáků irský whisky. První panák je na Tommyho a jeho Nemesis – Maggie Lorenzovou, která mu hodila na krk průser roku. Monaghanův starý známý, Truman ze CIA, má v plánu rozjet pásovou výrobu superhrdinů a Maggie je na jeho seznamu smrti. Druhý panák je na Tiegelovou, které k návratu mezi poldy stačí drobnost\nPunisher MAX 6: Barracuda - Punisher Max\nAutor: Kolektiv autorů - Garth Ennis,Goran Parlov\nFrank Castle vyráží na jih, do Miami. Pokud si ale myslíte, že přibalil plavky a opalovací krém, asi ho dost neznáte. Frank jde po partě chlápků, kteří si spletli podnikatelskou dravost s dravostí žraloka. Firma Dynaco Corporation slaví úspěchy, ale její majitelé si maličko vykládají zákony po svém a k tomu, aby pohádkově zbohatli, hodlají fůru lidí připravit nejen o peníze, ale i o životy.\nTentokrát pro vás máme hostinu o třech krvavých chodech. Hitman se nejprve přichomýtne k výpravě do minulosti. Není to žádná rozpustilá Cesta do pravěku. Jako předkrm ho totiž chce sezobnout Tyrannosaurus rex. Hlavní chod vám prostře Benito Gallo. Je to machr s nožem a rád by naservíroval Hitmanovu hlavu vdově po zesnulém mafiánském bossovi. Už jste na to možná pozapomněli, mafie však nezapomíná\nFrank Castle pozorně naslouchá


Bosco Ai Marzi - NEJLEPŠÍ CENY ubytování ve městě Poggibonsi\nStrada Di Linari 39, Cipressino, Poggibonsi, Itálie, 50021 - Skvělé umístění – zobrazit na mapě\nBosco Ai Marzi – podrobnější informace\nVýhodně umístěný ve městě Poggibonsi,je hotel Bosco Ai Marzi Bed And Breakfast skvělou základnou pro prohlídku tohoto živého města. Odtud mohou hosté užívat snadný přístup ke všemu, co může toto živé město nabídnout. Díky své výhodné poloze, nabízí hotel snadný přístup k místům, která musíte vidět.\nV Bosco Ai Marzi Bed And Breakfast výborné služby a vynikající zařízení vytvářejí nezapomenutelný zážitek z pobytu. V hotelu si můžete vychutnat výběr špičkového vybavení, jako jsou zařízení pro tělesně postižené, prádelna, recepce, společná kuchyň .\nKromě toho jsou všechny pokoje vybaveny celou řadou vymožeností. Mnoho z nich má k dispozici i topení, LCD televize / plazmová obrazovka, toaletní potřeby, sprcha, vysoušeč vlasů, které potěší i toho nejnáročnějšího hosta. Hotel nabízí fantastické vybavení, včetně venkovní bazén, zahrada, které vám pomohou uvolnit se po nabitém dni ve městě. Ideální polohou a vyhovujícím vybavením, je hotel Bosco Ai Marzi Bed And Breakfast perfektní volbou v mnoha ohledech.


Záchranáři zasahovali u havárie čtyřkolky ve Frýdku-Místku - okres Ostrava\nZáchranáři zasahovali u havárie čtyřkolky ve Frýdku-Místku\nZáchranáři ZZS MSK zasahovali ve středu 9. srpna ráno u vážné nehody ve Frýdku-Místku. Operační středisko záchranné služby bylo o události informováno před šestou hodinou. Na komplikovaně přístupné místo v lese vyjela posádka rendez-vous a tým rychlé zdravotnické pomoci z frýdeckého stanoviště ZZS.\nČtyřiačtyřicetiletý muž byl po pádu ze stroje v bezvědomí, utrpěl vážná mnohočetná poranění. Došlo k selhání jeho dýchání i srdeční činnosti. Posádky záchranné služby zahájily rozšířenou resuscitaci – postiženému byly zajištěny dýchací cesty, záchranáři prováděli srdeční masáž, a zahájili podávání léků. Po opakovaném úsilí se jim podařilo obnovit činnost srdce.\nPostiženého zajistili krčním límcem, uložili do vakuové matrace a vzhledem k velmi kritickému stavu jej přepravili na nejbližší anesteziologicko-resuscitační oddělení, a to do frýdecko-místecké nemocnice.\nAutor / zdroj: PhDr. Lukáš Humpl\nZdravotní prověrku od hlavy až k patě nabídne Den zdraví Polikliniky AGEL Ostrava\nPrověrku zdravotního stavu si mohou v pondělí 28. května dopřát všichni zájemci. Poliklinika AGEL Ostrava na Tyršově ulici pořádá Den zdraví zaměřený\nNový druh primáta v Zoo Ostrava – vzácný mangabej žlutobřichý\nV ostravské zoologické zahradě je v pavilonu primátů k vidění tříčlenná skupina vzácných afrických opic mangabejů žlutobřichých. Pocházejí ze Zoo Libe


Důležitý bodový import z Neratovic - Olympik poražen - SK SLAVIA PRAHA FUTSAL\nAutor: Foto: Dana Šubová Vloženo dne: 25.10.2014\nObrovský kámen ze srdce spadl všem slávistům po utkání s Mělníkem. Povinná mise byla splněna, a z Neratovic jsme si odvezli tři body. Cesta k nim však byla velmi strastiplná, a utkání příliš futsalové krásy nepobralo. Utkání na naší stranu převážily především ligové zkušenosti. Nutno říci, že konečná výhra byla zasloužená, v utkání jsme byli lepším týmem, i když obrovská nervozita nás svazovala po celé utkání. Hře soupeře poněkud ubližovala poněkud naivní hra, stylem "vše na Gabča", kterého se nám po většinu utkání podařilo úspěšně bránit. Domácím tato taktita asi nejvíce ublížila v klíčových okamžicích zápasu, při přesilovce po vyloučení Homoly, a v závěrečné power-play. V těchto fázích se tato taktika ukázala jako naprosto neúčinná.\nV prvním poločasu jsme poměrně solidně bránili, kontrolovali hru a domácí v podstatě nepustili do vážnější šance. Naopak jsme to byli my, kdo byl nebezpečný. Rozhodující náskok jsme si však nevytvořili. Hrdina neskóroval do prázdné branky, Míča trefil tyč, a tak jedinou branku prvního poločasu vstřelil po pohledné akci na jeden dotek Matějka. Trefa to ale byla parádní, do vzdálenější šibenice Machulkovi branky.\nVe druhém poločasu jsme zvýšili aktivitu, a domácí začali přehrávat. Bylo otázkou času, kdy vstřelíme druhou branku, uklidníme se, a utkání v pohodě dovedeme do vítězného konce. V tom však přišlo zcela zbytečné vyloučení Homoly. Olympik však přesilovku sehrál velmi špatně, byť hrál chvílemi power-play, tedy pět na tři. Jeden z našich hráčů se po celé dvě minuty pohyboval v blízkosti kanonýra Gabča s vědomím, že je jediný kdo se pokusí zakončit, což se podařilo téměř bez potíží odbránit.\nPřesilovka však domácí nakopla k tlaku, který nakonec vyvrcholik vyrovnáním právě po střele Gabča. Naštěstí jsme ještě v době končící euforie Olympiku opět strhli vedení na svou stranu. Paradoxně oba trenéři mluví o rozehraném trestném kopu, ovšem branka padla po rozehrání "obyčejného" autu. Martin Hrdina takzvaně "vykulil" balón Míčovi, ten využil toho, že brankář Machulka měl zakrytý výhled, a přesnou ranou zajistil našemu týmu plný bodový zisk.\nZávěrečnou power-play soupeře jsme díky taktice "vše na Gabča" odbránili víceméně bez potíží. Štěstí jsme měli v jediném okamžiku, kdy míč propadl až na zadní tyč, kde stál kapitán domácích Bláha. Byl však tak překvapen, že neskóroval a naši hráči rychle míč odkopli do bezpečí.\nDomácí v mnoha případech nestačili, a pomáhali si fauly. Kdyby rozhodčí byli přísnější, asi jsme kopali i nějaký ten desetimetrový kop. Cenější je však rozhodně výhra po gólech ze standardní hry. Pevně věříme, že nás výhra psychicky povzbudí, a nějaký ten bodík přivezeme i v úterý z Třince, se kterým se střetneme v dohrávce 1. kola, před kamerami ČT.\nKomentář z Chancefutsalliga.cz:\nV pátém kole CHANCE futsal ligy přivítali hráči Olympiku Mělník pražskou Slavii. Hosté si z Neratovic odvezli tři body po vítězství 2:1. Rozhodující trefu obstaral Ondřej Míča.\nSlávisté se ujali vedení v 7. minutě, kdy otevřel skóre kapitán Matějka. Jenže Olympik po přestávce dokázal vyrovnat po střele Gabča. Vyrovnané skóre dlouho nevydrželo. Trestný kop slávisty Míči proletěl mělnickou zdí až do branky. Hosté si tak odvezli tři body.\n„Konečně jsme se skoro vyvarovali chyb. V první půli jsme jednou propadli v bránění a prohrávali jsme nula-jedna. Pak jsme měli tutovku, když byl hráč sám před brankářem, ale nedal. Hra byla vyrovnaná,“ zhodnotil první dějství trenér Mělníka Pavel Šuba a pokračoval: „Ve druhé půli jsme byli lepší. Tvořili jsme si šance i pološance. Dokonce jsme vyrovnali, ale hned z protiútoku přišel přísný faul, zeď se rozestoupila a soupeř dal druhý gól. Po přestávce nás rozhodčí hodně trestali. V závěru jsme měli při power play tutovku na zadní tyči, ale neproměnili jsme ji. Byla to obrovská smůla.“\nTrenér Slavie Jiří Baborák si po zápase pořádně oddychl: „Jednoznačně vydřené vítězství. Taktika byla podřízená tomu, abychom nenechali Mělník tlačit a nenechali střílet jejich nejlepšího střelce Gabča. Střídavě se nám to dařilo i nedařilo. Z jedné standardní situace jsme nakonec dostali branku, kdy si to Gabčo potáhl a krásnou střelou bodlem vyrovnal na jedna-jedna.“ Rozhodnutí však přišlo záhy. „Rozhodující a klíčový moment byl, že jsme vzápětí zvýšili na dva-jedna z trestného kopu. Pak už jsme výsledek ubránili. Oba celky toužily po bodech, nebylo to hezké utkání, ale my jsme byli ti, kteří chtěli o něco víc,“ radoval se trenér hostí.\nSK Olympik Mělník – SK Slavia Praha 1:2 (0:1)\nBranky a nahrávky: 31. Gabčo (Dvořák) – 7. Matějka (Bozděch), 32. Míča (M. Hrdina). Rozhodčí: ŽK: Pokorný – Homola. ČK: 25. Homola (SKS).\nMělník: Machulka (Vágner) – Bláha, Šimandl, Gabčo, Pokorný – Brožek, Dvořák, Němec, Banovič, Jungbauer, Malák, Weiner. Trenér Pavel Šuba.\nSlavia Praha: Krajč (Kučera) – Brychta, Eisenreich, Vejvoda, Novotný, M. Hrdina, Homola, Míča, A. Hrdina, Matějka, Bozděch. Trenér Jiří Baborák.\nFoto: Dana Šubová


Apartmány Zaton - Zadar - Vip APARTMANY.CZ\nChorvatsko - Apartmány Zaton - Zadar\nApartmány v Zatonu u Zadru\nZaton u Zadru ubytování: apartmány, studio apartmány, pokoje, rekreační domy\nUbytování v Zatonu se soustřeďuje na soukromé ubytování - většinou pro rodiny s dětmi a hosty, které zajímá aktivní dovolená se sportovním vyžitím. Apartmány v Zatonu u Zadru jsou nejčastější forma ubytování, ale kromě apartmánů jsou v nabídce i pokoje nebo rekreační domy . Většina apartmánů se pronajímá od Velikonoc až do konce října. Vyberte si z dole uvedené nabídky a rezervujte si ubytování v Zatonu dotazem přímo na majitele:\nZaton: dovolená a ubytování v Zatonu u Zadru\nZaton je krásné místo v Severní Dalmácii, vhodné pro rodinnou dovolenou, Nachází se jen 15 km od největšího města v oblasti - Zadar. Díky jeho blízkosti má výborné spojení s ostatním územím Chorvatska, ale i s Evropou - vzdálenost od zadarského letiště v Zemuniku je 15 km, od vjezdu Zadar na dálnici A1 jen 29 km.\nZaton býval římským přístavem, který patřil Ninu a nalézáme v něm i stopy dalších vládců: kostel sv. Mikuláše (sv. Nikola) z počátku 12. století, Kaštelina - věž, kterou vybudovali Benátčané na obranu proti Turkům, vykopávky raně křesťanského kostela sv. Ondřeje (sv. Andrija) z 6. století. V Zatonu se organizují četné turistické slavnosti, kulturní a zábavné pořady na letních scénách a také mnoho pořadů pro děti.\nSport a rekreace v Zatonu: tenis, košíková, volejbal, plážový volejbal (turnaj v srpnu), házení kamennými koulemi (boćanje), malá kopaná, mini-golf, jízda na koni, vodní lyže, windsurfing, veslování, potápění, trim stezka, stezka pro horská kola a 13 cyklistických stezek (Zaton – Zadar; Zaton – ostrov Vir, Zaton – Nin, Zaton – Privlaka...)\nCo vás může přilákat do Zatonu? Říká se mu i rodinný ráj, a proto vás zveme,a byste se sami,přesvědčili o jeho krásné přírodě a bohaté nabídce.\nPláže v Zatonu u Zadru:\nOblázková pláž (částečně vybetonovaná): podle celého Zatonu\nPísečná pláž, částečně s oblázky: Zaton Holiday Resort\nNudistická pláž: FKK Sabunike\nUbytování v Chorvatsku - Zaton (Zadar)\nSeverní Dalmácie,Zaton - Zadar\nChorvatsko - Apartmány Peroš, Zaton\nChorvatsko - Apartmány Ljubica, Zaton\nChorvatsko - Apartmány Marin, Zaton\nChorvatsko - Apartmány Pavlović, Zaton\nChorvatsko - Apartmány Zatonka, Zaton\nChorvatsko - Apartmány Sanja, Zaton\nChorvatsko - Apartmány Marina, Zaton\nChorvatsko - Apartmány Peša, Zaton\nChorvatsko - Apartmány Miran, Zaton


PDV /2018 Detekce selhání - PDF Free Download\nDownload "PDV /2018 Detekce selhání"\n1 PDV /2018 Detekce selhání Michal Jakob Centrum umělé inteligence, katedra počítačů, FEL ČVUT\n2 Detekce selhání Systémy založeny na skupinách procesů cloudy / datová centra replikované servery distribuované databáze Frekvence selhání roste lineárně s počtem procesů ve skupině => selhání jsou běžná V následujícím předpokládáme havárii procesu (crash-stop) jako model selhání.\n3 Obecněji: Správa skupin (group membership) proces ve skupině Služba skupinového členství (group membership) Seznam členů Členský protokol komunikace přes nedokonalý FIFO kanál Procesy ze skupiny, které dosud neselhaly Udržuje seznam procesů při 1) příchodu nového procesu, 2) tichého selhání procesu a 3) odchodu procesu\n4 Dva podprotokoly Služba skupinového členství (group membership) Seznam členů p 1 Detekce selhání p 2 p n Šíření informace* *Informace o selhání (a také o vstupu / výstupu procesu do skupiny)\n5 Průběh detekce I) havárie II) detekce selhání aspoň jeden proces detekuje selhání Nedokonalá síť III) rozšíření informace o selhání proces, který detekoval selhání, rozšíří informaci k ostatním procesům\n6 Vlastnosti detektorů selhání\n7 Požadované vlastnosti detektorů selhání Úplnost Přesnost = každé selhání je časem detekováno aspoň jedním bezvadným procesem Detekce vadným (faulty) procesem se nepočítá. = nedochází k mylné detekci Pokud je proces detekován jako havarovaný, tak skutečně havaroval (žádná false positives) Nelze dosáhnout obou vlastností současně při nedokonalé komunikaci (detekce selhání je ekvivalentní problému konsensu)\n8 Požadované vlastnosti detektorů selhání 100% Úplnost <100% Přesnost Úplnost nelze obětovat <= potřebujeme vědět, že proces havaroval Vždy splněna v prakticky používaných detektorech Chybně detekované selhání vede ke zbytečným operacím, ale lepší než přehlédnutí havárie Pouze částečně (pravděpodobnostní garance)\n9 Další vlastnosti detektorů selhání Rychlost detekce = čas do okamžiku, kdy první proces detekuje selhání Škálovatelnost = počet posílaných zpráv a rovnoměrné rozložení komunikační zátěže Nechceme úzká hrdla a centrální body selhání\n10 Vlastnosti detektorů selhání Úplnost Přesnost Rychlost Chceme zajistit i v případě současného selhání více procesů Škálovatelnost\n11 Základní protokoly pro detekci selhání\n12 Centralizovaný heartbeat Hearbeats jsou odesílány periodicky (každých T časových jednotek) jednomu vybranému procesu. Hearbeat má pořadové číslo. (Po odeslání hearbeatů je inkrementován lokální čítač hearbeatů každého procesu.) p i Není-li heartbeat od p i přijat v časovém limitu τ, označ p i jako havarovaný (τ typicky násobek T) Úplný pro všechny procesy s výjimkou Selhání není detekováno. Při vysokém počtu procesů může být přetížený.\n13 Kruhový heartbeat Hearbeats jsou odesílány periodicky sousedům každého procesu (jedno- nebo oboustranně) p i Není centrální bod Neúplné při současném selhání více procesů Je třeba udržovat kruh\n14 Všichni-všem (all-to-all) heartbeating Každý proces posílá periodicky heartbeats všem ostatním procesům. p i p k Rovnoměrná zátěž všech procesů (ale poměrně vysoká). Úplný: pokud zůstane aspoň jede nehavarovaný proces, detekuje selhání libovolného jiného procesu. Nízká přesnost: stačí, když jeden proces nedostane včas heartbeats a může označit všechny procesy jako havarované.\n15 Porovnání a analýza detektorů\n16 Porovnání/analýza detektorů Úplnost (Ne)Přesnost Rychlost Škálovatelnost Vždy garantována p m pravděpodobnost, že dojde k chybné detekci během T časových jednotek T d průměrný počet časových jednotek do první detekce selhání L komunikační zátěž, tj. počet zpráv na proces a jednotku času\n17 Analýza all-to-all heartbeating p i Počet procesů: N Perioda heartbeatu: T Timeout interval: τ Přesnost: závisí na spolehlivosti komunikace Maximální čas do první detekce: T d = τ + T Komunikační zátěž: L = N T Komunikační zátěž je lineární v počtu procesů.\n18 Optimální detektor All-to-all heartbeat má lineární zátěž L = O(N/T) celkový počet posílaných zpráv ve skupině procesů pak roste kvadraticky Proč? Všechny procesy se snaží detekovat selhání samy, informaci o detekovaném selhání si nevyměňují! Pro efektivnější detekci selhání je potřeba oddělit detekci selhání a šíření informace o selhání použít jinou detekci než založenou na heartbeat (ale na opačném mechanismu)\n19 SWIM Detektor Selhání (Scalable weakly consistent infection-style proces group membership protocol) K náhodně vybraných procesů p i ping náhodně vybraného timeout ping-req náhodně vybraných K ack ping perioda protokolu T časových jednotek ack ack\n20 SWIM versus heartbeating O(N) průměrný čas do první detekce T heartbeating Pro danou přesnost detekce p m pravděpodobnost ztráty zpráv p l O(1) SWIM heartbeating O(1) komunikační zátěž L O(N)\n21 Další vlastnosti SWIM Průměrný čas do nezávisí na počtu procesů první detekce T d Lze ukázat, že E[T d ] = e (pro velká N) e 1 T ~ 1.58T Komunikační zátěž L nezávisí na počtu procesů (Ne)přesnost p m lze nastavit nastavením K klesá exponenciálně s rostoucím K Úplnost Selhání bude časem detekováno průměrný čas e e 1 T Čas do detekce lze omezit i deterministicky na O(N) (viz dále).\n22 Časově garantovaná úplnost Hlavní myšlenka: Zvolit každý proces ze seznamu právě jednou při posílání ping zprávy. postupné procházení seznamu prermutace seznamu po obeslání všech procesů Každé selhání je detekováno v maximálně 2N 1 periodách protokolu Ostatní vlastnosti SWIM jsou zachovány.\n23 Šíření informace I) havárie II) detekce selhání aspoň jeden proces detekuje selhání Nespolehlivá síť III) rozšíření informace o Jak? selhání proces, který detekoval selhání, rozšíří informaci k ostatním procesům\n24 Jak šířit informaci? Multicast (hardware / IP) ne vždy k dispozici Point-to-point (TCP / UDP) nákladné Bez dodatečných zpráv: připojit ke zprávám protokolu detekce selhání! tzv. infekční styl šíření informace\n25 SWIM Failure Detector (Scalable weakly consistent infection-style proces group membership protocol) K náhodně vybraných procesů p i ping náhodně vybraného timeout ping-req náhodně vybraných K ack ping perioda protokolu T časových jednotek ack ack připojená informace o seznamu bezvadných procesů\n26 Vlastnosti šíření informace Epidemický styl šíření informací: Po λ log N periodách protokolu lze očekávat, že N 2 λ 1 procesů nedostalo aktualizaci (update). Implementace každý proces udržuje lokální buffer obdržených aktualizací může mít fixní délku nebo fixní dobu expirace doba expirace ovlivňuje míru konzistence\n27 Souhrn Detekce selhání klíčový stavební prvek pro spolehlivé DS. Jednoduchá detekce pomocí heartbeat vyžaduje lineární komunikační zátěž každého uzlu. Pravděpodobnostní SWIM algoritmus je škálovatelný s konstantní zátěží.\nVzájemné vyloučení procesů\nPDV 10 2017/2018 Vzájemné vyloučení procesů Michal Jakob michal.jakob@fel.cvut.cz Centrum umělé inteligence, katedra počítačů, FEL ČVUT Příklad Bankovní server v cloudu. Dva zákaznici současně vloží 10\nVýpočet globálního stavu\nPDV 09 2017/2018 Výpočet globálního stavu Michal Jakob michal.jakob@fel.cvut.cz Centrum umělé inteligence, katedra počítačů, FEL ČVUT Globální Stav Globální stav: množina lokální stavů procesů v DS a stavů\nKonsensus a Algoritmu Raft\nPDV 207/208 Konsensus a Algoritmu Raft Michal Jakob michal.jakob@fel.cvut.cz Centrum umělé inteligence, katedra počítačů, FEL ČVUT Co mají tyto příklady společného? Skupina procesů usilujících o : udržování\nČas a kauzalita v DS\nPDV 09 2017/2018 Čas a kauzalita v DS Michal Jakob michal.jakob@fel.cvut.cz Centrum umělé inteligence, katedra počítačů, FEL ČVUT Příklad: Letecký rezervační systém 1. Server A obdrží klientský požadavek\nPoruchy. Přednášky z Distribuovaných systémů Ing. Jiří Ledvina, CSc.\nPoruchy Přednášky z Distribuovaných systémů Ing. Jiří Ledvina, CSc. Odolnost proti poruchám partial failure částečná chyba error isolation ostatní komponenty nejsou zasaženy automatická obnova z částečných\nDatové struktury 2: Rozptylovací tabulky\nDatové struktury 2: Rozptylovací tabulky prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Pavel Tvrdík, 2010 Efektivní algoritmy\nKendallova klasifikace Délka obsluhy, frontový režim, Littleovy vzorce Parametry obsluhy Trvání obsluhy - většinou předpokládáme, že trvání obsluhy jsou nezávisl vislé náhodné proměnné, se stejným rozdělením\nReplikace. Pro a proti replikaci. Vztah ke škálovatelnosti (1)\nReplikace Pednášky z distribuovaných systém Pro a proti replikaci 1. Zvýšení spolehlivosti. 2. Zvýšení výkonnosti. 3. Nutnost zachování škálovatelnosti systému co do potu komponent i geografické rozlehlosti.\nStochastické modely Informace k závěrečné zkoušce\nStochastické modely Informace k závěrečné zkoušce Jan Zouhar Katedra ekonometrie, FIS VŠE v Praze, zouharj@vse.cz 10. února 2015 Průběh zkoušky. Zkouška je ústní s přípravou na potítku. Každý si vylosuje\nDistribuované algoritmy - přehled. Přednášky z Distribuovaných systémů Ing. Jiří Ledvina, CSc.\nDistribuované algoritmy - přehled Přednášky z Distribuovaných systémů Ing. Jiří Ledvina, CSc. Distribuované vzájemné vyloučení Základní rozdělení Centralizované metody (sequencer) Decentralizované metody\nExponenciální modely hromadné obsluhy\nExponenciální modely hromadné obsluhy Systém s čekáním a neohraničeným zdrojem požadavků Na základě předchozích informací je potřeba probrat, jaké informace jsou dostupné v počtu pravděpodobnosti řešícím\nTomáš Košňar CESNET 26. 4. 2018 Seminář Proaktivní Bezpečnost ..co si pod tím představit?..v principu každý systematický monitoring s vyhodnocením výstupů ve vztahu ke stabilitě a bezpečnosti.. systematicky\nIntervalová data a výpočet některých statistik\nIntervalová data a výpočet některých statistik Milan Hladík 1 Michal Černý 2 1 Katedra aplikované matematiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova 2 Katedra ekonometrie Fakulta informatiky a\nPseudospektrální metody Obecně: založeny na rozvoji do bázových funkcí s globálním nosičem řešení diferenciální rovnice aproximuje sumou kde jsou např. Čebyševovy polynomy nebo trigonometrické funkce tyto\nGSM access LXI controller\nČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ v PRAZE Fakulta elektrotechnická Katedra měření Kontrolér systému LXI s GSM přístupem GSM access LXI controller Bakalářská práce Studijní program: Studijní obor: Vedoucí práce:\nÚvod do SHO. Výkonnost a spolehlivost programových systémů KIV/VSS. Richard Lipka\nÚvod do SHO Výkonnost a spolehlivost programových systémů KIV/VSS Richard Lipka Systémy hromadné obsluhy (Queueing theory) Modelování systémů, které obsluhují větší množství požadavků Telekomunikační systémy\nROVNICE NA ČASOVÝCH ŠKÁLÁCH A NÁHODNÉ PROCESY. Michal Friesl\nRobust 14, Jetřichovice ROVNICE NA ČASOVÝCH ŠKÁLÁCH A NÁHODNÉ PROCESY Michal Friesl Katedra matematiky Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni Robust 14, Jetřichovice ÚVOD Úvod Analýzníkům\nVícekanálové čekací systémy\nVícekanálové čekací systémy Stanice obsluhy sestává z několika kanálů obsluhy, pracujících paralelně a navzájem nezávisle. Vstupy i výstupy systému mají poissonovský charakter. Jednotky vstupující do systému\nPříklad aplikace Klient/Server s Boss/Worker modelem (informativní)\nPříklad aplikace Klient/Server s Boss/Worker modelem (informativní) Jan Faigl Katedra počítačů Fakulta elektrotechnická České vysoké učení technické v Praze A0B36PR2 Programování 2 Jan Faigl, 2015 A0B36PR2\nNumerická stabilita algoritmů\nNumerická stabilita algoritmů Petr Tichý 9. října 2013 1 Numerická stabilita algoritmů Pravidla v konečné aritmetice Pro počítání v konečné aritmetice počítače platí určitá pravidla, která jsou důležitá\nNáhled testu. Přijímací zkouška magisterského studia. konečný automat bez zbytečných stavů, který přijímá jazyk popsaný tímto výrazem, má:\n1 z 6 14.11.2017 0:03 Přijímací zkouška magisterského studia Moodle Test MSP Testy VzorTest-2 Pokus 1 Jste přihlášeni jako Josef Kolář (Odhlásit se) Náhled testu 1 Je dán regulární výraz. Minimální deterministický\nbfs, dfs, fronta, zásobník, prioritní fronta, halda\nbfs, dfs, fronta, zásobník, prioritní fronta, halda Petr Ryšavý 19. září 2017 Katedra počítačů, FEL, ČVUT prohledávání grafů Proč prohledávání grafů Zkontrolovat, zda je sít spojitá. Hledání nejkratší\nTeorie front. Systém hromadné obsluhy\nTeorie front Pokouší se analyzovat a řešit procesy, ve kterých se vyskytují proudy objektů procházejících určitými zařízeními, od nichž vyžadují obsluhu. Vlivem omezené kapacity obsluhy může docházet k\nPříprava na zk. z KIV/DS\nPříprava na zk. z KIV/DS Obsah Příprava na zk. z KIV/DS...1 Oficiální studijní materiály...1 01-intro...1 03-Sychro-tanenbaum...1 04-Transakce-tanenbaum...2 05-DSAlgoritmy...2 06-DS-deadlock...2 07-Konzistentnost...2\nPřijímací zkouška magisterského studia Moodle Test MSP Testy VzorTest-2 Pokus 1 Jste přihlášeni jako Josef Kolář (Odhlásit se) Info Výsledky Náhled Upravit Náhled testu 1 Je dán regulární výraz. Minimální\nEfektivita komunikačních protokolů\nČeské vysoké učení technické v Praze FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ katedra počítačových systémů Efektivita komunikačních protokolů Jiří Smítka jiri.smitka@fit.cvut.cz 13.3.2011 1/32 Efektivita komunikačního\nTurris:Sentinel. Nový systém pro sběr dat. Robin Obůrka\nTurris:Sentinel Nový systém pro sběr dat Robin Obůrka robin.oburka@nic.cz 16.11.2018 Projekt Turris a sběr dat Je s námi již od začátku Turris je původně výzkumný projekt Modré routery (Turris 1.0, Turris\nKapacita jako náhodná veličina a její měření. Ing. Igor Mikolášek, Ing. Martin Bambušek Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.\nKapacita jako náhodná veličina a její měření Ing. Igor Mikolášek, Ing. Martin Bambušek Centrum dopravního výzkumu, v. v. i. Obsah Kapacita pozemních komunikací Funkce přežití Kaplan-Meier a parametrické


Nákup souprav Railjet pro České dráhy provázejí tajnosti a spory - Euro.cz\nNákup souprav Railjet pro České dráhy provázejí tajnosti a spory\n12. srpna 2011, 18:46 - Profit, TZ\n12. srpna 2011, 18:46\nRozklad proti předběžnému opatření u nákupu vysokorychlostních souprav za pět miliard korun od společnosti Siemens Českými drahami (ČD) je celý obchodním tajemstvím, uvedli v pátek právní zástupci Škody Transportation. ČD pochybnosti odmítly s tím, že neveřejná budou jen citlivá data.\n“ČD prohlásily svůj rozklad za obchodní tajemství, chtějí nám tak zabránit, abychom se k němu vyjádřili,“ řekl na brífinku novinářům právní zástupce Škody Transportation Radek Pokorný. Připomněl přitom, že předběžné opatření není soudně přezkoumatelné a škodovka by v případě jeho zrušení mohla teoretické naděje na nápravu upírat jen k Ústavnímu soudu.\n“Dodali jsme Úřadu pro ochranu hospodářské soutěže (ÚOHS) kopii rozkladu, kterou může dostat i Škoda Transportation. S ÚOHS teď jenom dolaďujeme verzi, která bude veřejná,“ kontroval mluvčí ČD Radek Joklík, aby vysvětlil: “Jenom nechceme, aby se předala obchodní data. Už samotný dopravní koncept, který jsme připravili, je obchodním tajemstvím. Stejně tak koncept Siemensu by mohla využít konkurence.“\n“Celý rozklad jako obchodní tajemství? To snad ani nemůže být,“ podivil se pro Mediafax bývalý dlouholetý šéf ÚOHS Martin Pecina tvrzení Škody Transportation. K obvyklé praxi poznamenal: “Firmy samozřejmě označují věci, které jsou podle nich v podání obchodním tajemstvím. Často je toho víc, než by bylo zdrávo. Ale na antimonopolním úřadu je, aby posoudil, zda jde o věci relevantní, nebo ne.“\nČD jsou přesvědčené, že v případu postupují „naprosto podle zákona“. Že může část dat z rozkladu zůstat obchodním tajemstvím, připustil i právník škodovky. “Zažil jsem mnohokrát, že se utajovaly významné části podání. Ale aby se tajilo podání, to jsem nezažil,“ uvedl Pokorný. Na přímý dotaz agentury Mediafax, bude-li něco nezákonného na tom, pokud ÚOHS rozklad nechá neveřejným, ale předběžné opatření bránící podpisu smlouvy zruší, Pokorný přiznal: “Nelegální to nebude, ale bylo by to nestandardní.“\nŠkoda Transportation má, jak řekl její právní zástupce, obavu z toho, že po případném zrušení předběžného opatření ČD obchod se společností Siemens na nákup 16 vysokorychlostních souprav pro dálkovou dopravu uzavřou a nebudou vyčkávat na rozhodnutí antimonopolního úřadu ve věci samotné. “Je to samozřejmě možné,“ uvedl mluvčí ČD s tím, že jeho podnik považuje nabídku německého výrobce nadále za nejlepší na trhu.\n“Chceme koupit ve své třídě špičkový výrobek, který je schválený v Německu, Rakousku a Česku, který můžeme druhý den pustit na koleje,“ připojil zástupce ČD. Dodal, že kdyby nákup výhodný nebyl, ozvali se proti výběrovému řízení vyhlášenému bez uveřejnění jiní výrobci srovnatelných souprav. “Oni ale pravděpodobně vědí, že nám takové vlaky za tuto cenu nabídnout nemohou,“ doplnil Joklík.\nÚOHS v pondělí zakázal předběžným opatřením ČD podepsat smlouvu na nákup 16 moderních souprav Railjet. Odůvodnil ho velikostí zakázky a snahou získat více času na její důkladné posouzení. ČD proti rozhodnutí podaly rozklad, ve kterém svůj postup hájí, detaily z něj ale zatím nejsou známé. Předběžné opatření se podle Peciny standardně vydává těsně před vypršením lhůty a jeho základním cílem je podpisu smlouvy zabránit. “Jak je smlouva podepsaná, tak je to špatné,“ přiznal možnosti ÚOHS bývalý šéf této instituce.\nŠéf škodovky Josef Bernard slíbil, že má pro českého národního dopravce alternativní nabídku, která umožní ponechat většinu výnosů z nákupu v České republice. Ve spolupráci se zahraničním partnerem podle svého ředitele může Škoda Transportation začít do 18 až 24 měsíců začít dodávat soupravy s rychlostí až 200 kilometrů v hodině a za cenu o 15 až 20 procent nižší než nabízí Siemens. Další podrobnosti k zahraničnímu partnerovi ale sdělit odmítl.\nŠkoda Transportation si na možnou nezákonnou veřejnou podporu stěžovala i u Evropské komise, tam zatím neuspěla. Soupravy od Siemensu ČD plánují nasadit na mezinárodních tratích. Na německé části trasy mezi Hamburkem a Vídní budou vozy moci jet rychlostí až 230 kilometrů za hodinu, v Česku maximálně 160 kilometrů v hodině.


Semišové boty na sloupku\nID PRODUKTU: 387503\nElegantní černé semišové dámské kotníkové boty na vyšším sloupku se zapínáním na zip.\nLíbí se Vám Semišové boty na sloupku? Bojíte se, že Vám nebude sedět velikost? U nás máte možnost vyměnit tyto boty za jinou velikost, nebo úplně za jiné boty.\nPošleme si k Vám kurýra z PPL, který od Vás vyzvedne Semišové boty na sloupku a doručí je k nám. Následně Vám pošleme novou velikost, popřípadě jiné boty a to vše na naše náklady! Nebudete platit žádné poplatky spojené z výměnou zboží, vše je zdarma. Pokud je cena vyměněných bot rozdílná, zaplatíte pouze rozdíl v ceně, nebo Vám bude rozdíl navrácen.


Diskuse: Kvůli břichu si ani nezavázal tkaničky. Dietou a chůzí shodil 43 kilo - iDNES.cz\nobličej má zdevastovanej jako kořala Jelcin\nobličej má zdevastovanej jako ožrala Jelcin\nA mimo reklamy na jakousi firmu má ten článek ještě i nějaký jiný, utajený, smysl? Pokud ne, tak měl být jako reklama označen.\nTohle je tu ale každý týden...\nJá bych řekl každý den.\nTeď jsem se podíval na články, které se sem překlápí z časopisu Tina a od listopadu je to šestý článek o někom, kdo zhubl, takže ta frkvence je plus minus jednou za týden, i když někdy dají dva články brzy po sobě, ale pak je zase přestávka... Web je třeba krmit články, aby bylo co číst...\nNejde jen o hubnutí, ale o skrytou reklamu.\nNěkdy ano, někdy ne... vím, že třeba články o začínajících podnikatelích zaplacené nejsou, redakce je často ráda, že má o kom psát, ideálně, když je nevšední... A znovu bych dodal, že v tomto případě je to převzaté z týdeníku Tina... Aspoň, že ten chlap opravdu existuje, jak jsem lehce zjistil...\nI reklama, kterou udělají zdarma je reklama, takže to nemusí být vždy zaplacené. Například v některých státech to posuzují hodně přísně. U nás je to jak kdy, jednou rozmažou nápis na tričku v běžné televizní reportáži a jindy mluví hodino o jedné firmě a není to označené jako reklama ani tam nedají označení, že pořad obsahuje Product placement.\nCharakter těchto "chválihodných" článků, jako obvykle postrádá jeden velmi důležitý údaj. Tím je výška člověka. Pokud bude 148 kg vážit muž se 190cm výšky, je to dost, ale mnohem závažnější by tato hmotnost byla - vážil-li by stejně při 170 cm.\nTaky jsem si říkal. Zrovna 148 kg mám já teď, ale že bych si nezavázal tkaničky nebo nevylezl někam na lešení či po žebříku, to ne. Měřím 187 cm, takže tenhle chlapík asi musí být menší.\naby někdo byl v pohodě se 148 kg, musel by měřit 3 a půl metru...\nTyhle neuznacena reklamni sdeleni...\nMěl jsem ale nějaké zdravotní potíže a nechtěl jsem udělat chybný krok, proto jsem se obrátil na odborníky ve výživové poradně Naturhouse v Uherském Hradišti, kde se mě ujala výživová poradkyně Romana Hanačíková.\nTakže zaplacená, ale neoznačená reklama na Naturhouse. Naturhouse je něco jako Herblife. Jeho cílem o prodat co nejvíce doplňků stravy nešťastným lidem bez znalostí.\n... vypadá zdravě\nAť se ozve za dva roky...\nvzhledem k tomu, že hubne stravou a pohybem, věřil bych mu. Velká chyba je, když hlavně ženský hubnou úpravou jídelníčku, ale bez pohybu.\nony se hejbou dost, když skáčou kolem rodiny, to je fitko jak vyšitý....\nale taky bych si ráda přečetla, o Dušanovi za 2 roky, v tom má JB pravdu....\nnesouhlasím s Váma mladá paní. Skákat kolem rodiny je nefunkční. Něco jiného je cílený pohyb v určitém tempu a po určitý čas. / Když má manželka odpolední, skáču kolem rodiny já a vím, že to není funkční. Potřebujete opravdu určité tempo a čas pohybu.\nChlapi hubnou pohybem lépe. Já sportuju dost, ale kdybych chtěla hubnout pohybem, tak musím makat tak 4 hodiny denně. Ono se taky jinak hubne 20 kilo a jinak třeba 3, když je člověk vlastně na svým a chce zhubnout pro lepší pocit.\nSouhlas. Hubne se v kuchyni a sport tomu může jen pomoct (když je hodně sportu, tak významně).\nPřejíst lze prakticky jakékoliv množství sportu a pohybu.\npokud budete vysportovávat velké množství jídla a pití, časem Vám to poškodí slinivku, játra, žlučník,atd.\nZas tak velka chyba to ze zacatku neni, zmena jidelnicku je nezbytny zaklad a je to nejvetsi cast uspechu, pohyb cestu i vysledek zlepsi\nZakladem je zmena stravy, v tom je nejvetsi cast uspechu. Pohyb navic je dobry a potrebny, ale po nove hubnouciho byva tezke zmenit vse najednou. Neni spatne zacit dietou a pohyb zarazovat postupne, od sejdu shody/nepojedu vytahem. Vetsi chybou podle me je radikalismus v hubnuti jako jednostranne diety, extremni cile (shodit hodne kg rychle), negativni motivace, prehnane naroky na sebe sama (uz si nedam nic.sladkeho), rikat si "uz jsem porusil dietu, tak uz je to jedno" a na to konto se prejist a podobne. Jak rika pani Matyasova, nekdo muze mit pohybu dost, ale potrebuje uhlidst jidlo. Nekdo zas ma pohybu minimum a u nej zarazeni pohybu od pocatku je nutnosti, zejmena kvuli urychleni metabolismu. Preci jen je rozdil napr. mezi mladou maminou, ktera skace kolem deti, a starsim clovekem, ktery vysedava v praci i doma a vsude jezdi autem.\nSamozrejme nezpochybnuji to, ze pohyb je dobry, pomaha metabolismu vcetne zlepseni zdravotnich zalezitostu, pomaha pri zpevnovani tela a kuze, dobre nalade, sebevedomi..\nProblém není zhubnout, to dokáže téměř každý. I já jsem zhubnul ze 149 kg na 118 kg. Ovšem velký problém je si pak sníženou váhu udržet, již nepřibrat. A to už dokáže velmi málo lidí. U mě nyní nějakých 124 kg. Sice se bráním, ale stravovací návyky nelze jen tak úplně překopat, organismus má tendenci se k některým zlozvykům opět vracet . . .\njá bych viděl ještě jeden problém. Správně by měl člověk ztratit tuk a vodu a udržet si a případně přibrat svalovou hmotu. Pokud člověk ztratí tuk a vodu a nemá svaly a už ano tuk, už mu nic nedrží páteř..a spousta lidí má rozsypaný záda.\nLze překopat, ale jde o motivaci. Pokud člověk nemá vnitřní, je dobré si dodat vnější. Kamarád, výživový poradce, blog vedený na netu, ...\nJe to tak, dokud člověk hubne, vidí výsledky, tak má motivaci, vůli být důsledný. Po čase si člověk sem tam něco dopřeje a ono se nic nestane a tak to jde dál a najednou koukám, kde se stala chyba\nPřesně tak, pane Pavlíčku, dokud člověk nezmění životní styl, nemá žádná dieta šanci na trvalý úspěch. To, co je v článku popisováno, je právě o té změně, ne jen o dietě. Jinak by pan Suchánek neměl šanci a časem by možná přišel i o tu přítelkyni na zavazování tkaniček.\nAle pritom ovoce a tyhle ovocne koktejly obsahuji cukru jako cola, uz to nikdo nedoporucuje uzivat v nejakem velkem mnozstvi.\nJe snad nejaky rozdil mezi rafinovanym cukrem v cole a cukrem v cerstvem ovoci.\nSto pro. Ale i tak to není vhodné kdyby jedl jen tohle, je to záběr na slinivku\nZminku o skodlivosti ovoce pro slinivku ctu poprve. Syrove ovoce obsahuje enzymy a proto se pri onemocneni slinivky naopak jeho konzum doporucuje. Vyhledejte si o tom neco abyste mohla jist ovoce bez obav.\nrafinovaný cukr versus fruktóza...jsou to sice sacharidy,ale jiný druh\nAno, sacharózu je na tu fruktózu potřeba rozložit.\nPán vypadá spíše jako postarší dáma ... zřejmě nedostatek testosteronu.\nMi přijde že on vypadá dobře, ale leckterá starší dáma prostě vypadá jako chlap. To bude těmi vlasy.\nPotřebuje jiný střih vlasů. Ale osobně bych si spíš dělala starost s tím jak vypadá v obličeji, může to být příznak zdravotních potíží\nledviny, játra, žlučník, tlak?\nAsi tak. Rozhodně nevypadá zdravě. A už vůbec na svůj věk


Kniha: Synové - Lion Feuchtwanger | Knihy.ABZ.cz\nKniha: Synové - 2. díl - Lion Feuchtwanger\nKnihkupectví > Próza - beletrie > Romány > Historické romány > Synové\nKniha: Synové - 2. díl\nTrilogie Židovská válka, Synové a Zaslíbená země je autorova vrcholné umělecké dílo. Tento dramatický životopis římsko-židovského historika Josepha Flavia, kronikáře velké ... (celý popis)\nVydání: Vyd. 4., V Euromedia Group 1.\nTrilogie Židovská válka, Synové a Zaslíbená země je autorova vrcholné umělecké dílo. Tento dramatický životopis římsko-židovského historika Josepha Flavia, kronikáře velké židovské války, z jehož díla Feuchtwanger bohatě čerpal, a zároveň historický román par excellence zpracovává události prvního století našeho letopočtu, které se odehrávají kolem Neronova a Vespasiánova Říma, centra expanzivního římského impéria a celého starověkého světa. V druhém díle se rozvíjejí události spjaté s nesmírným úsilím o zachování národa, který se tragickým zakončením velké židovské války dostal pod jho římského impéria, o jeho záchranu silou ducha, oné moudrosti Východu. (druhý díl trilogie Josephus Flavius)\nŽidovští historici -- 1. stol.\nStarověký Řím -- Dějiny -- 1. stol.\nZákazníci kupující knihu "Synové - 2. díl" mají také často zájem o tyto tituly:


STATISTIKA V EXCELU. Obecně o funkcích - PDF\nDownload "STATISTIKA V EXCELU. Obecně o funkcích"\n1 STATISTIKA V EXCELU Po přehledu statistického software je nutné zmínit, že pro většinu statistických výpočtů, které provádíme v sociologii statistický software ani nepotřebujeme. Většinu toho, co jsme probírali v této učebnici, zvládne i Excel, který je dnes nainstalován téměř na všech počítacích 1. V Excelu existuje dvojí možnost práce se statistickými procedurami. První možností je využití speciálních statistických funkcí, druhou pak modulu pro analýzu dat, který je ovšem nutno doinstalovat. Těmto dvěma možnostem se budeme detailněji věnovat. A) Statistické funkce Excelu Pro práci s Excesem je charakteristické, že píšeme do buněk (angl. cells, tak se nazývají jednotlivá políčka, která mají označení dle řádku číslem a dle sloupce písmenem, např. první buňka je A1) různé vzorečky a odkazy na jiné buňky. Takto lze sčítat, násobit, dělit apod. Kromě těchto jednoduchých operací umí Excel i složitější matematické funkce (logaritmy, goniometrické funkce atd.), různé finanční funkce (třeba vypočítat splátku hypotéky, naučte se to sami!), textové funkce (sloučit dva texty, oříznout určitý počet znaků zleva či zprava), logické funkce (jako je logické ano, logické nebo, když apod.), dále umí Excel základy práce s databázemi a operace s datem a časem. V neposlední řadě má Excel implementovány i statistické funkce a na ně zaměříme svou pozornost nyní 2. Statistické funkce implementované v Excelu lze rozdělit do několika kategorií: a) funkce počítající popisnou statistiku průměr, směrodatnou odchylku, rozptyl, špičatost atd., b) funkce pro jednotlivé statistické testy t-testy, chí-kvadrát test, c) funkce počítající kvantily různých statistických rozdělení - např. normálního, t- rozdělení, F-rozdělení, chí-kvadrát apod. a d) funkce pro regresní a korelační analýzu. Postupně se dle těchto skupin budeme věnovat nejdůležitějším funkcím, vysvětlíme si jejich zadání a jejich případná úskalí. Dopředu varujeme, že uživatelský komfort v Excelu při statistických výpočtech je nižší než v SPSS. Důvodem je skutečnost, že Excel není primárně zamřen na statistiku, ale statistika je pouze jeho jednou a spíše okrajovou částí. Obecně o funkcích Každá funkce v Excelu má své klíčové slovo, například pro funkci počítající průměr je to PRŮMĚR a poté je třeba zadat do závorky z čeho má příslušná funkce počítat (s jakými daty pracovat). Někdy je třeba zadat jednu oblast dat (v řeči Excelu i dále tzv. pole), někdy je třeba více takových oblastí případně určitých parametrů (jako je pravděpodobnost, počet stupňů volnosti apod. Máme-li tedy například sto údajů v prvním sloupci (tedy sloupci A a v řádku 1-100) o příjmech a chceme spočítat jejich průměr, stačí do řádku určeného pro vzorce v Excelu zapsat tento výraz: 1 Tato skutečnost je také nespornou výhodou Excelu a tento exkurz o Excelu činíme zejména proto, aby jste byli schopni se obejít bez SPSS a používat statistiku v Excelu. 2 V naší učebnici nemáme prostor na výklad základů užívání Excelu. Pevně věříme, že je tomu věnována patřičná pozornost na středních školách, případně že si student/ka VŠ snadno doplní znalost samostudiem návodu k Excelu.\n2 = PRŮMĚR(A1:A100 3 ) Samozřejmě, že tento zápis si není třeba pamatovat, v Excelu můžeme využít tzv. průvodce funkcí (tlačítko f x na začátku stavového řádku) a poté naklikat, z jakých dat se má počítat (buď za pomoci klávesnice nebo ještě snadněji označit myší) a Excel vytvoří vzorec resp. výpočet za nás a do buňky se provede výpočet. Pojďme si teď stručně dle výše uvedeného popsat jednotlivé užitečné statistické funkce. Aa) Funkce pro popisnou statistiku Excel umí vypočítat základní charakteristiky střední hodnoty, tedy průměr, medián a modus. PRŮMĚR(číslo1;číslo2;...) Excel při výpočtu ignoruje prázdné buňky MEDIAN(číslo1;číslo2;...) MODE(číslo1;číslo2;...) - pozor pokud je rozdělení vícemodální vypočte Excel jen jeden modus a to ten s nejnižší hodnotou, vyplatí se tedy zobrazit si četnostní tabulky a v ní nalézt modus opticky (viz popis funkce ČETNOSTI dále) Kromě těchto běžných počítá Excel i useknutý (trimmed) průměr za pomoci funkce: TRIMMEAN(pole;procenta), kde parametr procenta, znamená jaké procento nejvyšších a nejnižších hodnot má být při výpočtu průměru vynecháno (v SPSS standardně 5 %). Excel samozřejmě počítá i základní charakteristiky rozptýlenosti (variability), maximum, minimum, rozptyl, směrodatnou odchylku. MAX(číslo1;číslo2;...) MIN(číslo1;číslo2;...) VAR 4 (číslo1;číslo2;...) SMODCH(číslo1;číslo2;...) Pro charakterizování šikmosti a špičatosti lze užít též samostatných funkcí: SKEW(číslo1;číslo2;...) šikmost 3 Povšimněte si, že spojitá oblast buněk mezi A1 a A100 se zapíše zjednodušeně za pomoci dvojtečky. Jiný způsob by byl vypsat všechny buňky a oddělit je čárkou (nikdo ovšem nepochybuje, že takový úmorný zápis by vyžadoval mnoho zbytečně promarněného času). 4 Povšimněte si zvláštnosti českého Excelu, že některé funkce jsou česky (PRŮMĚR) a některé jsou ponechané v anglickém originále (VAR). Důvod této skutečnosti zřejmě zná jen české zastoupení firmy Microsoft.\n3 KURT (číslo1;číslo2;...) špičatost Další charakteristiky popisné statistiky obsažené v Excelu jsou obecné kvantily, kvartily a funkce stanovující pořadí hodnot. PERCENTIL(pole;k) 5 parametr k označuje kolika procentní kvantil chceme spočítat, udává se jako pravděpodobnost (nikoliv jako %), tedy zadáváme hodnotu v intervalu 0 a 1. QUARTIL(pole;kvartil) vypočte kvartil, nutno zadat namísto parametru kvartil hodnotu mezi 0 a 4 (0-minimum 1 =1. (25%) kvartil 3 = 3. (75 %) kvartil a 4 značí maximum) RANK(číslo;odkaz;pořadí) umožňuje určit pořadí hodnot. Číslo je konkrétní hodnota, pro níž chceme stanovit pořadí, odkaz znamená soubor hodnot, v rámci nichž se má stanovit pořadí. Pořadí je nepovinný prvek zadání 6, pokud není nic uvedeno, stanovuje se pořadí v seznamu seřazeném sestupně, pokud se uvede jakékoliv číslo různé od nuly, stanovuje se pořadí vzestupné. V závěru se zaměříme na funkci, která umožní vygenerovat četnostní tabulku. Obecný formát této funkce je následující: ČETNOSTI(data;hodnoty). Práce s touto funkcí je ovšem poměrně složitá, proto si ji vysvětleme krok za krokem na příkladu. 1. Mějme 100 údajů o známkách (tzv data pro funkci ČETNOSTI) z prvního ročníku sociologie z předmětu A v buňkách A1:A100 (známky mohou být logicky 1-4). 2. Do sloupce B si musíme vepsat, jakých hodnot může naše proměnná nabývat (tedy vepíšeme hodnoty 1, 2, 3, 4 do buněk B1, B2, B3 a B4 viz tabulka níže), Jde o tzv. hodnoty pro funkci ČETNOSTI 3. Do buňky C1 vepíšeme vzoreček (nebo za pomoci průvodce funkcí vyvoláme funkci ČETNOSTI): Za data vybereme A1-A100 za hodnoty B1-B4 (pro Excel lze tedy užít zápis A1:A100 resp. B1:B4). Výsledná funkce bude mít v buňce C1 tvar: = ČETNOSTI(A1:A100;(B1:B4) 4. Poté co stiskneme Enter napočítá se počet jedniček v našem souboru. 5. Ti, co z Vás co umí s Excelem, mají možná nápad, že uvedený vzorec v C1 stačí rozkopírovat do buněk C2-C4, ale tak jednoduché to bohužel není. Další kroky jsou mírně nelogické, ale je třeba je dodržet. 6. Nejdříve musíme myší najet na prostředek buňky C1 (kde je vypočtena první četnost) a objeví se bílý široký křížek. Teď stiskneme levé tlačítko myši a táhneme dolů až do buňky C4. Pustíme tlačítko myši a měly by zůstat vyznačené buňky C1-C4. 7. Nyní je třeba stisknout tlačítko F2 a zobrazí se vzorec pro ČETNOSTI s barevnými odkazy 7. 5 Jednotlivé parametry funkce se oddělují středníkem. 6 Nepovinné prvky v zadání fukcí budou zde i nadále označeny obyčejným písmem, povinné tučným. 7 Tato funkce Excelu má obecné použití. Pokud máte složitější vzorec, můžete se za pomoci barevných odkazů snadno přesvědčit, zda se Váš vzorec odkazuje do správných buněk a velice snadno zkontrolujete správnost vašeho výpočtu.\n4 8. Další trojkombinace kláves je podivná, ale musíte si ji pamatovat. Nejdříve stiskneme Ctrl+Shift a poté (obě klávesy stále držíme) ještě Enter. V políčkách C2-C4 se zobrazí vypočtené četnosti. A B C = ČETNOSTI(A1:A100;(B1:B4) Není sporu o tom, že výše uvedený postup je poměrně složitý, ale jednodušeji to opravdu nejde (možná lze ještě oklikou pro výpočet četností použít okrajové četnosti u kontingenční tabulky postup viz dále). Dodejme, že jsme vypočítali absolutní četnosti, z nich už není složité za pomoci jednoduchých vzorců dopočítat relativní četnosti a kumulativní četnosti. Tip: Pokud chcete počítat četnostní tabulky pro intervalová data, např. pro příjmy Chcete-li zjistit kolik osob má příjmy do 10 tisíc, mezi 10 a 20 tisíci a vyšší, Excel umí i toto. Postup je obdobný výše uvedenému, jen do sloupce B zadáme horní meze příslušných intervalů (tedy a 20000). Kontingenční tabulka a její generování Další procedurou zasahující do popisné statistiky, ale zároveň již umožňující přesahy do statistického testování jsou kontingenční tabulky. Jejich zařazení mezi funkcemi není logicky správné, protože kontingenční tabulky se negenerují přes funkce ale přes nabídku, nicméně z hlediska logiky statistiky musí být vyložen způsob jejich generování dříve, než si ukážeme funkce, které s nimi pracují. Samotné nalezení procedury na generování kontingenčních tabulek nečiní problém, ale práce s procedurou je již poměrně složitá, proto si ji opět postupně vysvětleme. 1. V menu najdeme Data-Kontingenční tabulka a graf 8 2. Zde necháme přednastavenou volbu Seznam Microsoft Excel a Kontingenční tabulka a klikneme na Další. 3. Nyní je nutné vybrat oblast dat, z nichž se má generovat kontingenční tabulka. S ohledem na běžná data jde většinou o dva sloupce (ale Excelu nevadí, když budou dvě analyzované proměnné tvořit dva řádky). Pro jednodušší následnou práci lze doporučit, aby první řádek (nebo v případě proměnných v řádku první sloupec) tvořil popis proměnné alespoň technickým označením jako je A1 či B42. Po vybrání oblasti dat opět klikneme na další. 4. Poslední volbu, kterou musíme učinit, je zde se tabulka vytvoří na nový list (přednastaveno), nebo do stávajícího listu (pak je třeba zadat souřadnice pravého 8 Průvodce kontingenční tabulkou je obdobný průvodci pro tvorbu grafů, ten v našem textu vynecháváme a očekáváme, že jej čtenář umí používat, nebo se to velice snadno sám naučí.\n5 horního rohu). Vřele doporučujeme použít nový list, aby nedošlo k přepisu zdrojových dat. Poté stiskneme Dokončit. 5. Tímto překvapivě zadání kontingenční tabulky v Excelu (na rozdíl např. od SPSS) nekončí, ale spíše začíná. Pokud jste udělali vše dobře, máte před sebou dvě proměnné (v našem případě A1 a B42) a pak volná pole, kam je třeba tyto proměnné přetáhnout myší. Poměrně intuitivně přetáhneme proměnnou, kterou chceme mít v řádku do políčka kde je nápis Sem přetáhněte řádkové pole, obdobně pro sloupce. Poté stačí vybrat jednu z proměnných (je opravdu jedno kterou z nich) a přetáhnout jí do největšího pole s nápisem Sem přetáhněte datové položky. Poslední operace abychom mohli dále pracovat s napozorovanými (absolutními četnostmi) je tato: Klikneme pravým tlačítkem na šedé políčko, kde je napsáno Součet z B42 (v našem případě, u Vás tam může být jiná proměnná), zvolíme Nastavení Pole (viz i níže na obrázku) a zde namísto Součet vybereme Počet. Poté již získáváme kontingenční tabulku, kterou je možné jako celek Ctrl+C Ctrl+V kamkoliv kopírovat 9. Tabulka se již velice blíží tomu, co nám poskytne běžný statistický software jen s tím rozdílem, že nemá popsané hodnoty a to musíme udělat sami. 6. Dodejme, že z absolutních četností již není obtížné za pomoci vzorců vypočítat relativní četnosti resp. procenta (ať už celková či řádková nebo sloupcová), to ponecháme na čtenářích. 9 Tip: Chcete-li tabulku zkopírovat a zbavit se jejích rámečků a barev pak místo Vložit (Ctrl+V) zvolte z Menu Úpravy-Vložit jinak a nechte vložit jen hodnoty.\n6 Ab) Funkce pro jednotlivé statistické testy Po přehledu popisné statistiky se zaměřme na statistické testy, které nabízí funkce v Excelu. Prvním testem bude chí-kvadrát test o nezávislosti v kontingenční tabulce. Pro jeho použití potřebujeme kromě absolutních četností (v terminologii Excelu aktuální), které již umíme napočítat, ještě dopočítat očekávané četnosti. Samozřejmě by bylo možné odkázat na příslušnou kapitolu učebnice, ale uvedeme postup i zde. Očekávanou četnost získáme vynásobením součtu příslušného řádku a sloupce kontingenční tabulky poděleného celkovým počtem respondentů. Pro zjednodušení při kopírování vzorce lze využít absolutních adres se symbolem $. Ukažme si to opět na jednoduchém příkladu. V buňkách A3-C5 máme absolutní četnosti, za pomoci funkce SUMA (nebo tlačítka na liště Σ) uděláme součty řádků a sloupců a celkový součet (počet respondentů) 10. Nyní si můžeme vytvořit první očekávanou četnost (např. pro muže, kteří odpověděli ano do buňky B9. Vzorec je patrný z následujícího obrázku: A B C D 1 B42 2 A1 muž žena součet 10 Součty jsou v řádku 6 a sloupci D, ještě jsme je popsali nadpiskem součet.\n7 3 ano nerozhodnutý nevím součet =$D3*B$6/$D$ Dolary ve vzorci zajistí, že když budeme vzorec kopírovat 11 (a počítat další očekávané četnosti) bude se vždy vzorec odkazovat do součtového sloupce D (viz dolar před písmenem ve výrazu $D3), nebo součtového řádku (viz dolar ve výrazu =B$6), nebo do vždy do buňky D6, kde je počet respondentů (dva dolary ve výrazu $D$6, kterým se dělí). Po nakopírování vzorce již máme vše potřebné a do některé z prázdných buněk lze napsat funkci pro chíkvadrát test. Její zadání je velice jednoduché: CHITEST(aktuální;očekávané) Po zadání oblasti, kde jsou aktuální (napozorované) a očekávané četnosti se nám po stisknutí Enter objeví výsledek. Je jím vypočtená signifikace, tedy vypočtená chyba prvního druhu našeho testu. Tedy bude-li tato menší než 0,05 můžeme se domnívat, že proměnné v kontingenční tabulce jsou statisticky významně závislé. Tip: Výše uvedená funkce CHITEST se dá využít i k testování rozložení četností (např. reprezentativity výběru apod.), jak o tom byla zmínka již v závěru kapitoly věnované dvourozměrné analýze. Stačí do Excelu vepsat (případně samozřejmě vypočítat za pomoci funkce ČETNOSTI) napozorované četnosti zkoumané proměnné. Dále je nutno dopočítat, jak by měly vypadat, kdyby např. respektovala známé rozdělení ze základního souboru a pak opět použít funkci CHITEST 12. Pokračujme dalšími statistickými testy, které nabízí Excel konkrétně funkcemi pro t-testy. Ještě před těmito testy však zmíníme F test o shodě rozptylů, který je pro t-testy či analýzu rozptylu 13 logicky předcházející (testuje předpoklad pro t-testy a analýzu rozptylu 14 ). Namísto Leveneho testu o shodě rozptylu ve dvou skupinách je v Excelu implementován F test založený na Bartlettově odvození testového kritéria. Použití je poměrně jednoduché. Dvě 11 Kopírovat vzorce lze buď klasicky Ctrl+C a Ctrl+V, pro kopie do větších oblastí je však praktičtější najet myší na pravý dolní roh buňky, kde je obsah ke kopírování (udělá se úzký křížek) a pak podržet levé tlačítko a pohnout myší kam chci obsah zkopírovat. Pozor je možné kopírovat jen po sloupcích či řádcích, pokud tedy potřebuji kopírovat po řádcích i sloupcích je to nutno učinit ve dvou po sobě následujících krocích. 12 Tato skutečnost naznačuje formální statistickou podobnost obou těchto testů. 13 Funkce pro analýzu rozptylu Excel nezná, ale je implementována v rámci modulu pro analýzu dat (viz dále). 14 V detailech lze odkázat na výklad v kapitole Srovnávání středních hodnot. F test v Excelu ale bohužel umí jen testovat shodu rozptylů ve dvou skupinách, proto ho nelze užít pro analýzu rozptylu, ale jen pro rozhodnutí, jaký typ dvouvýběrového t-testu volit.\n8 skupiny, o nichž chceme zjistit, zda mají obdobné rozptyly, zadáme jako pole do příslušné funkce: FTEST(pole1;pole2). Výsledkem je opět vypočtená signifikace (malá naznačuje neshodu rozptylů). Nyní se přesuneme k t-testu, resp. spíše t-testům. V rámci funkce TTEST se nabízí tři typy t- testu, párový, dvouvýběrový pro shodné (equal variances v SPSS) a neshodné rozptyly (not equal variances v SPSS) 15. Pro použití t-testů (ale totéž platí i pro již dříve popsaný F test, je třeba v Excelu data nejdříve upravit. Nelze tedy mít vedle sebe dvě proměnné např. příjem a pohlaví, ale musíme mít v jedné souvislé oblasti (v poli) příjmy pro muže a v jiné souvislé oblasti příjmy pro ženy. Nejjednodušeji toho dosáhneme tak, že seřadíme (viz nabídka Data- Seřadit) hodnoty v obou proměnných dle třídící proměnné (tedy v našem příkladu dle pohlaví). Kromě dvou polí musíme zadat, zda chceme jednostranný či dvoustranný test a poslední číslo ve funkci TTEST udává typ testu: 1 párový 2 dva nezávislé výběry se shodnými rozptyly (tedy pokud bude signifikace F testu větší než 0,05) 3 dva nezávislé výběry s neshodnými rozptyly (tedy pokud bude signifikace F testu menší nebo rovna 0,05). Funkce TTEST tedy vypadá následovně: TTEST(pole1;pole2;strany;typ). Výsledkem je opět signifikace a nízké hodnoty indikují statisticky významné rozdíly v průměrech mezi skupinami. Poznámka: V případě dostatečně velkých výběrů (cca jednotek) je možné pro jednovýběrový t-test možné použít funkce ZTEST. Ac) Funkce počítající kvantily různých statistických rozdělení Excel lze využít místo statistických tabulek pro hledání kvantilů různých statistických rozdělení. Ještě před ukázkou hledání kvantilů si ukažme funkci pro standardizaci (výpočet z skórů) proměnné. Jde o funkci: STANDARDIZE(x;střed_hodn;sm_odch). Tato funkce tedy vyžaduje odkaz na hodnotu, ze které chceme počítat z skór (x), dále průměr (střed_hod) příslušné proměnné a její směrodatnou odchylku (sm_odch). Nyní již věnujme pozornost funkcím pro výpočet kvantilů nejčastěji užívaných statistických rozdělení. Konkrétně se zaměříme jen na normované normální rozdělení, t-rozdělení, chíkvadrát rozdělení a F (Fisherovo) rozdělení. Excel umí hledat kvantily i dalších rozdělení, ale vzhledem k tomu, že jejich využití v sociálněvědní statistice je okrajové, nevěnujeme jim pozornost. 15 Ještě by bylo možné říct, že díky tomu, že Excel nabízí dvoustranné i jednostranné testy je vlastně t-testů 6 typů (to zda chceme jednostranný test či oboustranný zadáváme pomocí třetí hodnoty ve funkci TTEST, 1= jednostranný a 2 = oboustranný). Nicméně uvažujeme zde pro jednoduchost jen oboustranné testy.\n9 První a nejjednodušší je funkce pro generování kvantilů normovaného normálního rozdělení. Funkce má tvar: NORMSINV(P), kde P udává, kolika procentní kvantil chceme získat (jde ale o pravděpodobnost, tedy číslo mezi 0 a 1). Například nejběžněji užívaný 97,5 % kvantil získáme po napsání výrazu: = NORMSINV(0.975) V Excelu se pak v příslušné buňce objeví nám již známá hodnota 1, U funkce pro hledání kvantilů t-rozdělení je kromě pravděpodobnosti zadat i stupně volnosti. TINV(prst;volnost) Funkce pro hledání kvantilů t-rozdělení (stejné platí i pro F rozdělení-srovnej dále) má ale jednu zradu. Při hledání 97,5 % kvantilu nezadáme do pole pravděpodobnost hodnotu 0,975 jak by bylo možné čekat analogicky k funkci NORMSINV, ale doplněk do jedničky (1-0,975) navíc ještě znásobený dvěmi (tedy hodnotu 0,05). Důvod této zapeklitosti asi tuší jen programátoři Excelu 17. Pro jistotu ještě uveďme příklad. Pokud hledáme 95 % kvantil t- rozdělení pro 20 stupňů volnosti bude mít zápis v Excelu podobu: =TINV(0,1;20) Další funkcí pro hledání kvantilů, která vyžaduje kromě pravděpodobnosti též zadání stupňů volnosti je funkce generující kvantity chí-kvadrát rozdělení. CHIINV(prst;volnost) Opět zadáváme počet stupňů volnosti a i zde nám tvůrci Excelu nachystali zapeklitost při zadávání pravděpodobnosti. Chceme-li 95 % kvantil, musíme do pravděpodobnosti zapsat doplněk do jedničky, tedy 0,05 apod. Poslední funkce určená k hledání kvantilů, kterou zmiňujeme je funkce FINV pro hledání kvantilů F rozdělení., Toto rozdělení je založené na podílu dvou veličin s chí-kvadrát rozdělením a není proto divu, že kromě pravděpodobnosti je třeba zadat dvojí stupně volnosti (veličin v čitateli a jmenovateli z nichž testové kritérium s F rozdělením vzniká). FINV(prst;volnost1;volnost2) I zde je situace při zadávání složitější. Platí totéž co u funkce chí-kvadrát, pro hledání 95 % kvantilu píšeme do pole pravděpodobnost 0,05, pro hledání 99 % kvantilu 0,01 apod. 16 Samozřejmě po zaokrouhlení na dvě desetinná místa. Excel umožňuje provést výpočet mnohem přesněji, ale dvě místa pro naše účely bohatě postačí. 17 Násobení dvěmi lze pochopit s ohledem na to, že kvantily Excelem vypočtené jsou pro oboustranné testy (to naznačuje i nápověda Excelu k této funkci), ale hledání doplňku do jedničky takto jednouše vysvětlit nelze.\n10 Ad) Funkce pro regresní a korelační analýzu Pro výpočet Pearsonova korelačního koeficientu (tedy koeficientu pro spojité proměnné) nabízí Excel dvě výpočetně zcela stejné funkce: PEARSON(pole1;pole2) a CORREL (pole1, pole2) Stačí tedy zadat dva sloupce nebo dva řádky, kde máme proměnné, pro které chceme vypočítat korelaci a výstupem je vypočtený korelační koeficient. Narozdíl od SPSS tedy Excel nenabídne test u nulovosti koeficientu v celé populaci ani žádné hvězdičky pro ocenění hladiny statistické významnosti. Pokud někdo chce test o nulovosti korelačního koeficientu provést, nezbývá než si najít příslušný vzorec, dosadit do něj a porovnat testové kritérium s hodnotou příslušného kvantilu (vše již umíte, tak si to sami zkuste!). Poslední statistickou funkcí, které věnujeme pozornost, je funkce pro jednoduchou lineární regresní analýzu, resp. jedná se o dvě funkce, první počítá regresní konstantu (INTERCEPT) a druhá pak směrnici (SLOPE). Máme-li tedy dva sloupce či řádky, kde máme hodnoty závislé a nezávislé proměnné lze použít uvedené funkce (do dvou odlišných buněk!). Zadání je poměrně jednoduché: INTERCEPT(pole_y;pole_x) a SLOPE(pole_y;pole_x). Výsledkem je odhad konstanty a směrnice regresní přímky proložené našimi daty. Nezískáme žádné testy, ani odhady indexu determinace, či jiné složitější regresní diagnostiky, o nichž bylo pojednáno v kapitole o regresní analýze. S ohledem na tyto nedostatky lze doporučit spíše výpočet regrese obsažený v modulu na analýzu dat (viz další část textu).\n11 B) Modul analýza dat Modul analýza dat výrazně rozšiřuje statistické možnosti Excelu a přibližuje také uživatelskou snadností Excel standardnímu statistickému software. Modul samotný nalezneme v nabídce Nástroje-Analýza dat. Pokud jste otevřeli Excel a nenašli nabídku Analýza dat, je vše v pořádku, protože nejde o součást standardní instalace. Je tedy nejdříve doinstalovat tento modul (slovy Excelu doplněk). K této operaci zpravidla potřebujete instalační CD sady MS Office 18. Provedení instalace Analýzy dat je jednoduché (návod pro Excel 2003): 1) V menu najdeme Nástoje-Doplňky. 2) Zde vybereme hned první možnost nahoře Analytické nástroje a klikneme na OK. 3) Excel chvilku pracuje a poté by se již měla objevit nabídce nástroje Analýza dat (standardně úplně dole v menu Nástroje, pokud nemáte instalovány jiné doplňky) 19. Nyní již můžeme navštívit nabídku Nástroje-Analýza dat a vidíme 19 statistických procedur, jejichž přehled dále uvádíme. Přehled jednotlivých procedur v analytickém modulu Analýza rozptylu jednofaktorová vypočítá analýzu rozptylu s jednou nezávislou proměnnou (faktorem). Než přikročíme k výčtu dalších procedur (věnovat se jim detailně by znamenalo napsat samostatnou mnohasetstránkovou učebnici) detailněji si ukážeme zadání a výstupy analýzy rozptylu v modulu Analýza dat právě pro jednofaktorovou analýzu rozptylu. Ovládání ostatních procedur je obdobné, proto předpokládáme, že si čtenář po pochopení ovládání jedné procedury sám zkusí ostatní a bez problémů je bude schopen používat. Nejdříve si tedy uveďme, jak si musíme připravit data pro použití analýzy rozptylu. Příklad, který budeme řešit je následující: Zjišťujeme, zda se odlišuje názor na ospravedlnění euthanasie 20 dle vzdělání (pro jednoduchost uvažujeme rozdělení na osoby se základním (1), středním (2) a vysokoškolským vzděláním (3)). Část dat tedy může mít tuto podobu: A B C D 1 vzdělání Euthanasie Pokud provádíte instalaci v síťovém prostředí, např. v počítačové učebně na fakultě, je zpravidla instalace obsažena na některém ze síťových disků a instalační CD nepotřebujete. Postupujete dle dále uvedených kroků. 19 V případě, že se Vám to nepodaří, zkuste požádat někoho, kdo má více zkušeností s instalováním software případně s Excelem. 20 Odpovědi uvažujeme na škále 1- zcela ospravedlnitelná až 10 zcela neospravedlnitelná.\n12 Pro použití analýzy rozptylu (ale obdobně i pro t-testy, regresi apod.) je třeba data uspořádat tak, aby vždy data za jednotlivé skupiny (dle vzdělání) utvořili jednolitou oblast (nejlépe asi v jednom sloupci). Zopakujme, že nejjednodušeji toho dosáhneme tak, že naše data setřídíme podle proměnné pohlaví a pak optimálně zkopírujeme data pro jednotlivé vzdělanostní skupiny do jednotlivých sloupců (v našem příkladě volíme sloupce D,E,F). Výsek našich dat připravených pro analýzu má tedy podobu 21 : D E F D 1 zš sš vš Takto připravená data již můžeme použít v analýze rozptylu. Vybereme Nástroje-Analýza dat- Analýza rozptylu jednofaktorová a získáme zadávací okno: 21 Dodejme, že popisky v prvním řádku musíme vepsat sami, Excel to za nás neudělá. Popisky nejsou nutné, ale jsou velice vhodné, pokud chceme mít pěkné výstupy a případně se v nich chceme vyznat i po určitém čase.\n13 Postup zadávání je tento: 1. Do vstupní oblasti zadáme oblast, kde máme naše data včetně popisků skupin a zaškrtneme volbu Popisky v prvním řádku (užitečnost tohoto kroku uvidíme ve výstupech procedury). Ponecháme sdružování sloupců, pokud bychom data pro jednotlivé skupiny měli v řádcích, změníme na sdružování dle řádků. 2. Dále nám Excel umožní měnit hladinu statistické významnosti (standard 0,05) a určit kam chceme zobrazit výstupy. Vřele doporučujeme využít přednastavenou volbu vygenerování výstupu na nový list Excelu, protože výstupy jsou zpravidla delší a při vložení výstupu do stávajícího listu hrozí, že si přepíšeme nějaká data. 3. Stiskneme OK a získáme výstupy: Anova: jeden faktor Faktor Výběr Počet Součet Průměr Rozptyl zš , ,10453 sš , , vš , , ANOVA Zdroj variability SS Rozdíl MS F Hodnota P F krit\n14 Mezi výběry 68, , , ,93E-05 3, Všechny výběry 355, , Celkem 423, Výstup z analýzy rozptylu je rozdělen do dvou tabulek (např. u regrese jsou dokonce tři). V první tabulce je popisná statistika, počet jednotek ve skupinách (v našem výstupu máme 42 osob se ZŠ, 54 se SŠ a 18 s VŠ), dále můžeme vidět průměry ospravedlnitelnosti euthanasie v jednotlivých vzdělanostních skupinách a také rozptyly. Připomeňme, že bychom měli otestovat shodu rozptylů (ale to v případě více skupin Excel neumí), proto postačí se podívat na vypočtené rozptyly a konstatovat, že podíl největšího a nejmenšího je zhruba 1,5 a jsou si tedy podobné a analýzu rozptylu lze použít. Druhá tabulka již uvádí výsledky samotné analýzy rozptylu. Pro nás je asi nejdůležitější Hodnota P, vypočtená chyba prvního druhu (tedy totéž co Sig. v SPSS). Tato hodnota je 5,93E Můžeme konstatovat, že rozdíly v průměrném hodnocení ospravedlnitelnosti euthanasie alespoň mezi dvěmi vzdělanostními skupinami existují. Z popisné statistiky máme náznak, jaké tyto rozdíly jsou a jak je věcně interpretovat. Problémem je, že Excel na rozdíl od statistického software (jako je SPSS, SAS, STATA) nenabízí následné testy (Post hoc tests v SPSS). Proto pokud budeme chtít zjistit statisticky významné rozdíly mezi dvojicemi (ZŠ a SŠ, ZŠ a VŠ a SŠ a VŠ) budeme muset třikrát spočítat dvouvýběrový t-test 23 (viz dále) a dle Bonferonniho korekce neužívat pro hodnocení statistické významnosti hodnotu 0,05, ale tuto podělit počtem provedených t-testů (tedy třemi), tj. užívat zhruba hladinu významnosti 0,02. Analýza rozptylu dvoufaktorová bez opakování - pro výzkumné designy bez opakování příslušné kombinace hodnot faktorů. V sociologii nemají tyto experimentální designy příliš velké použití. Analýza rozptylu dvoufaktorová s opakováním - pro výzkumné designy s opakováním příslušné kombinace hodnot faktorů. Tato procedura může být v případě, že chceme použít v sociologii dvoufaktorovou analýzu rozptylu použít, užitečnější než předchozí. Korelace počítá Pearsonův korelační koeficient mezi dvěmi či více proměnnými Kovariance - počítá kovariance mezi dvěmi či více proměnnými (tedy korelaci násobenou součinem směrodatných odchylek dvou proměnných, z nichž je počítána korelace) Popisná statistika výpočet charakteristik polohy (průměr, medián a modus), charakteristik rozptýlenosti (minimum, maximum, variační rozpětí, směrodatná odchylka, rozptyl, špičatost, šikmost, počet analyzovaných jednotek, součet všech hodnot, chybu střední hodnoty (pokud odečteme její dvounásobek resp. tento přičteme k průměru, získáme interval spolehlivosti pro střední hodnotu v celé populaci) 22 Pro ty z Vás co tento formát čísla neznají dodejme, že jde o vědecký zápis čísel, výraz E-05 nahrazuje skutečnost, že abychom číslo zobrazili v běžném desetinném zápisu musíme jej vynásobit Jde tedy o hodnotu 0, a Excel si zápis zjednodušil, aby číslo nezabíralo zbytečně moc místa a nebylo třeba rozšiřovat sloupec. 23 Návod jak na to, naleznete dále.\n15 Dvouvýběrový F test pro rozptyl test shody rozptylů pro dvě skupiny (ob doba funkce FTEST) Histogram umožňuje kreslit různé histogramy četností Pořadová statistika a percentily počítá pořadí jednotlivých hodnot (od největší po nejmenší hodnotu) a pro každou hodnotu v souboru určí kolika procentním percentilem je. Regrese umožňuje výpočet lineární regresní analýzy jak jednoduché (s jednou nezávislou proměnnou) tak vícenásobné (s více nezávislými proměnnými). Výstupy z procedury Regrese jsou velice obdobné výstupům z SPSS. Nejdříve je tabulka, která udává index determinace a vícenásobný korelační koeficient (v Excelu ovšem nazvané chybně jako Hodnota spolehlivosti R a Násobné R), a také upravený (adjusted) index determinace (v Excelu tzv. Nastavená hodnota spolehlivosti R). V další tabulce je celkový F test pro regresní analýzu a poslední regresní výstup udává odhady parametrů 24, otestování jejich statistické významnosti pomoci dílčích t-testů a také intervaly spolehlivosti odhadnutých regresních parametrů 25. Pro práci s regresí v Excelu (ale i s jinými metodami) by bylo vhodné ukázat tvorbu umělých (dummy) proměnných. Napovíme jen, že snadno to lze za pomoci logických funkcí (zejména funkce KDYŽ), nicméně detailnější ukázka již přesahuje možnosti tohoto textu a zvídavý čtenář si na potřebné postupy jistě přijde sám. Exkurz 26 (Regrese v grafu): Neodpustíme si s ohledem na proceduru regrese v Excelu jeden exkurz, který může být užitečný pro jednoduchou regresi a částečně nahrazuje výše uvedenou proceduru. Pokud chcete řešit jednouchou regresní úlohu je vhodné si nakreslit graf (optimálně XY bodový). Pokud máme hotový graf je možné z Excelu získat regresní rovnici a index determinace. Postup je tento: 1. Klikneme na body, které zobrazují závislost mezi proměnnou X a Y a ony se vyžlutí. 2. Stiskneme pravé tlačítko myši a vybereme Přidat spojnici trendu. 3. Zde máme na výběr, zda chceme modelovat závislost našich proměnných za pomoci přímky (lineární), logaritmu, mocninné funkce, exponenciely a polynomu 27. Pokud nahoře klikneme na záložku Možnosti, můžeme za pomoci voleb v dolní části nabídky nechat za pomoci volby Zobrazit rovnici regrese a Zobrazit hodnotu spolehlivosti R vepsat do grafu regresní rovnici a index determinace. Po stisknutí OK může vypadat výstup jako na následujícím obrázku. 24 Konstanta je v Excelu nazvaná také podivně jako hranice. 25 Vynecháváme nabídku Excelu kreslit nejrůznější grafy založené na reziduích, v kapitole o regresní analýze jsou tyto popsány pro SPSS a pro Excel platí totéž. 26 Jsme si vědomi staré pravdy, že vědecké dílo se vyznačuje tím, že obsahuje exkurzy, ale exkurzy samotné z díla vědecké neudělají. 27 Tento výběr křivek je také výhodou grafického řešení regrese, které umí i jiné než lineární typy regrese. Regrese v rámci modulu Analýza dat umí pouze lineární regresi.\n16 40 30 y = 1,161x + 5,4706 R 2 = 0, Řada1 Lineární (Řada1) Kromě jednotlivých bodů, které zobrazují kombinace hodnot námi sledovaných proměnných je zobrazena regresní přímka (lineární křivka), která vystihuje závislost mezi proměnnými. Nahoře tedy vidíme rovnici regrese y = 1,161x + 5,4706 a také hodnotu indexu determinace R 2 = 0,6729. Rovnici regrese můžeme použít pro odhad hodnot za pomoci regresního modelu a pro výpočty reziduí apod. Vzorkování vybere z našeho souboru (buď náhodně, nebo systematicky) určitý počet jednotek. Tato volba má význam pro simulační úlohy, ale i pokud vybíráme z menších populací a máme jejich seznam (oporu výběru). Dvouvýběrový t-test s rovností rozptylů t-test pro dva nezávislé výběry při shodě rozptylů (viz Dvouvýběrový F test pro rozptyl nebo funkce FTEST). Protože zadávání t-testů je mírně odlišné od výše uvedené analýzy rozptylu a také výstupy jsou poměrně specifické, zmíníme zde důležité rozdíly. Při zadávání t-testu se samostatně zadávají data pro jednu a druhou skupinu:\n17 Výstupy jsou také odlišné, proto se na ně zaměřme: Dvouvýběrový t-test s rovností rozptylů zš sš Stř. hodnota 6, , Rozptyl 6, , Pozorování Společný rozptyl 2, Hyp. rozdíl stř. hodnot 0 Rozdíl 38 t stat 2, P(T<=t) (1) 0, t krit (1) 1, P(T<=t) (2) 0, t krit (2) 2, Uvedená tabulka navazuje na příklad z analýzy rozptylu, závislá proměnná je tedy opět ospravedlnitelnost euthanasie a sledujeme, zda je tato v průměru obdobná u osob se ZŠ a SŠ vzděláním. Na počátku tabulky je popisná statistika, tedy průměry a rozptyly v obou skupinách. Poté je uveden počet jednotek v každé ze skupin a dále již údaje potřebné pro výpočet t kritéria a statistické významnosti. Pro naše účely je zřejmě nejdůležitější řádek nadepsaný P(T<=t) (2), který udává statistickou významnost pro oboustranný t-test. S ohledem na to, že hodnota je menší než konvenční 5 % hladina významnosti (tedy 0,05), lze usoudit, že rozdíl v míře ospravedlnitelnosti euthanasie mezi osobami s ukončeným základním středním vzděláním se statisticky významně odlišuje. Pokud bychom chtěli provádět jednostranný test (tedy měli směrovanou alternativní\n18 hypotézu) museli bychom nahlédnout o dva řádky výše do řádku nadepsaného P(T<=t) (1 ). Dodejme, že vyhodnocení i zadání dalších typů t-testu i z testu je obdobné, proto je již takto detailně nerozebíráme. Pozornost si zaslouží poslední parametr, který je možné v t-testech zadat a to je Hypotetický rozdíl středních hodnot. Za pomoci t-testu můžeme také testovat nulovou hypotézu, že rozdíl mezi středními hodnotami je roven nějaké námi předpokládané hodnotě. Dvouvýběrový t-test s nerovností rozptylů - t-test pro dva nezávislé výběry při neshodě rozptylů (pro zájemce Excel nabízí v nápovědě k této funkci i vzorec, podívejte se na něj). Dvouvýběrový párový t-test na střední hodnotu - test pro dva vzájemně závislé výběry. Dvouvýběrový z-test na střední hodnotu test pro dva nezávislé výběry v případě, že jejich velikost je minimálně 30 jednotek a rozptyly v obou výběrech jsou shodné ( opět viz Dvouvýběrový F test pro rozptyl nebo funkce FTEST). V přehledu byly vynechány některé speciální funkce pro analýzu časových řad, konkrétně Exponenciální vyrovnání, Fourierova analýza a Klouzavé průměry. Tyto procedury by vyžadovaly hlubší výklad časových řad v rozsahu cca 2 semestrálního kurzu, lůze odkázat na výklady podávané v učebnicích statistiky pro ekonomické obory či v ekonometrických učebnicích.


Dům na prodej v Mladé Boleslavi, 214 m² - REALCITY.cz\nProdej domu 4+2 214 m² Mladá Boleslav, Na Vandrovce\nNabízíme Vám prodej dvougeneračního řadového domu 4+2 o celkové užitné ploše 213 m2 v centru města. Dům byl postaven v letech 1938-1940 a prošel několika rekonstrukcemi. Jsou zde plastová okna, střecha byla nově zhotovena v roce 1991. Dům je ze 2/3 podsklepen, je vytápěn plynovým kotlem, jehož stáří je cca 12 let. Vedle domu jsou postaveny 2 garáže.. Na zahradě u domu je venkovní zastřešené posezení a skleník. Pozemek je o velikosti cca 972 m2. Dům se nachází ve velice klidné a příjemné lokalitě. Koupi lze financovat prostřednictvím hypotečního, či stavebního úvěru, s jehož vyřízením jsme připraveni Vám pomoci.
 Dispozice domu: prostorná vstupní chodba, ze které se vstupuje do společného prostoru, kde je vstup do patra, do bytu v přízemí a do sklepa. V 1. zvýšeným podlaží je bytová jednotka o velikost 2+1 o celkové ploše 67 m2, v 2. nadzemní podlaží je bytová jednotka o velikosti 2+1. Vzhledem k velikosti pozemku se zde nabízí možnost výstavby druhého domu, na který měli již majitelé před pár lety předschváleno stavební povolení.
 Z důvodu nedodání energetického štítku ze strany prodávajícího, je nabídka dočasně označena dle energetické vyhlášky pod skupinu G.\nKód zakázky N08722


Kosmetická vazelína / PŘÍRODA NA DLANI - přírodní produkty\nKosmetická vazelína Meduňka 100mlKosmetická vazelína je speciální kosmetický prostředek sloužící především k ochraně pokožky před agresivitou vnějšího prostředí jako je mráz, zvýšená vlhkost, agresivní čistící prostředky, časté mytí rukou a podobně. Zároveň funguje jako skvělá ochrana proti nadměrnému mechanickému namáhání pokožky a poškození-např. plosky nohou zejména u osob které jsou více zatíženy stáním. Dále velmi účinně působí při ošetření suché, zrohovatělé a popraskané kůže nohou i rukou. Změkčuje, zvláčňuje a regeneruje kůži na exponovaných místech jako jsou dlaně, lokty, kolena a paty. Zároveň působí jako okluzivum a tím brání pokožku před vysušením a zlepšuje její hydrataci. Použití: doma ale i pro profesionální péči s velmi širokým spektrem použití především v pedikérských a manikérských salónech. Vazelína pod teplem a tlakem taje e je tak vhodná i pří provádění masáží . Vzhledem k tomu že vazelína se nevstřebává nemá ani žádné negativní účinky pro organismus. Dále má přesně definovanou čistotu a proto je ideální pro alergiky a atopiky. Jednotlivé druhy podle přidané účinné silice: Meduňka-uklidnění


Sliboval byznys v Iráku za miliardy. Šéfa 'výhybkové' firmy ale vyhodili za špatná čísla | Doprava | Lidovky.cz\n9. února 2017 6:00 Lidovky.cz > Byznys > Doprava\nPRAHA Ambiciózní společnost Pražská strojírna – která patří mezi evropské lídry ve výrobě výhybek a kolejových křížení – zažila minulý týden tvrdý zásah do nejvyšších pozic. Firmu vlastní pražský dopravní podnik, který se rozhodl kvůli údajně špatnému hospodaření odvolat ředitele Vladimíra Říhu. Pochybnosti měl také o jeho odvážných plánech expanze do Iráku a dalších zemí.\nPražská strojírna není příliš známá a nápadná firma. Sídlí na okraji metropole ve Vinoři, dává práci zhruba 130 lidem a ročně utrží kolem 400 milionů korun. V minulosti dodala kolejové výrobky například do australského Melbourne, amerického Portlandu či švédského Göteborgu. Výhybkami zásobuje logicky i své domácí město Prahu.\nJeště minulý týden její šéf Vladimír Říha vyjednával s vysokými iráckými politiky o projektech v této zemi – plánech na výstavbu tratí v Basře, Nadžafu a dalších městech. Pražská strojírna měla podle něj stavbu těchto dopravních cest zaštiťovat. Říha hovořil o tom, že by se mohlo začít stavět tento nebo příští rok. Plány měl také například pro africké Maroko.\nDozorčí rada Pražské strojírny odvolala k 2. únoru (na základě doporučení představenstva Dopravního podniku hl. m. Prahy) Vladimíra Říhu z pozice člena a předsedy představenstva.\nNa funkci místopředsedy představenstva zároveň rezignoval Miroslav Kolář.\nDozorčí rada jmenovala do představenstva Marka Polického a Jana Blechu, který se stal jejím předsedou.\nPak však představenstvo mateřského dopravního podniku pověřilo dozorčí radu Pražské strojírny, aby jej zbavila funkcí. Ve firmě skončil bezmála po deseti letech.\n„Dozorčí rada Pražské strojírny pana Říhu odvolala z představenstva. Následně ho nově zvolené představenstvo firmy odvolalo i z funkce generálního ředitele. Narychlo si vzal neplánovanou dovolenou a odvolání se mu zatím nepodařilo doručit,“ řekl pro Lidovky.cz šéf dopravního podniku Martin Gillar.\nZvenku působilo odvolání – v kontrastu se zajímavými minulými i budoucími projekty – poněkud překvapivě. Nejvyšší manažeři dopravního podniku však spokojení nebyli.\n„Důvodem pro odvolání byly neuspokojivé hospodářské výsledky firmy, které byly předloženy spolu s finančním plánem pro rok 2017 na jednání dozorčí rady, výše zadlužení společnosti, nárůst provozních nákladů a vysoká rizikovost získání zahraničních tržeb,“ vyjmenoval Gillar důvody, proč se rozhodl Říhu odvolat. Podle něj obchodní plán pro tento rok nepočítal s žádnými příjmy z Iráku. Pochybuje i o tom, že by Pražská strojírna zamýšlené zakázky kapacitně zvládla.\nVladimír Říha tvrdí, že se o svém nedobrovolném konci dozvěděl na dovolené. Nikdo z dopravního podniku se mu podle jeho slov zatím neozval. Sám připustil, že s iráckými představiteli zatím žádnou smlouvu nepodepsal, byť je s nimi v kontaktu již několik let. „Vyjednávání bylo založené na vzájemné důvěře,“ popsal.\nMinulý týden hovořil mimo jiné o projektu sítě tramvajových linek v Basře, druhém největším městě Iráku. Pražská strojírna se měla podílet také na přípravě výstavby trati v Nadžafu, kde šlo mimo jiné o spojení mezi letištěm a centrem města.\nFaktem je, že se Říha minulý týden sešel s místopředsedou tamní Sněmovny reprezentantů Humamem Hamoudim. V kontaktu byl také s iráckým velvyslancem Walidem Hamedem Shiltaghem, který vinořský podnik osobně navštívil. Ten v prohlášení pro Lidovky.cz Walid řekl, že právě takový subjekt jako Pražská strojírna, i další podobné české firmy, mohou hodně pomoci při obnově a rozšíření dopravní infrastruktury v Iráku.\n„Po návštěvě závodu společnosti jsme vyjádřili zájem o její znalosti a dovednosti a budeme podporovat její aktivity v Iráku a další iniciativy jejího generálního ředitele a celého vedení směrem ke spolupráci na iráckých projektech,“ řekl Shiltagh a zmínil mimo jiné tramvajové plány v Basře, Nadžafu či Kúfě.\nO konkrétních smlouvách s Pražskou strojírnou však nemluvil. Zda budou rozhovory s Iráčany pokračovat, zatím není jasné.\nDočasným předsedou představenstva Pražské strojírny se stal Jan Blecha, který je zároveň investičním ředitelem dopravního podniku. Podle všeho však strojírnu jako ředitel nepovede, pro tuto funkci bude podnik hledat jiného manažera.\nPlán zamýšlených linek MHD v irácké Basře.\nP. Masek Mel zkusit lhat o byznysu s jinou zemi, nez Irakem. Tam je obvykla navratnost z... 10:06 9.3.2017\np. vojvodík To se to cestuje a maluje na papíře. Ten snese všechno. 11:37 9.2.2017