ဆုရရှိမှု၏ကုန်ကျစရိတ် midbrain dopamine အာရုံခံ (2019) - သင်၏ ဦး နှောက်တွင် Porn ၏ဆုလာဘ်ခန့်မှန်းအမှားအချက်ပြတိုးမြှင့်\nဆုလာဘ်ရယူ၏ကုန်ကျစရိတ် midbrain dopamine အာရုံခံ (2019) ၏ဆုလာဘ်ခန့်မှန်းအမှား signal ကိုပိုကောင်းစေပါတယ်\nယောဟနျသ P. O'Doherty &\nအသံအတိုးအကျယ် 10ဆောင်းပါးနံပါတ် 3674 (2019) | ဒေါင်းလုပ်ကိုးကား\nMidbrain dopamine အာရုံခံ (RPE) တန်ဖိုးကိုခန့်မှန်းချက် update လုပ်ဖို့အသုံးပြုသောဆုလာဘ်ခန့်မှန်းအမှားအယွင်းများဝှက်သိနေကြသည်။ ဤတွင်ကျနော်တို့ midbrain dopamine အာရုံခံခြင်းဖြင့် coded RPE အချက်ပြမှုများအဖြစ်အားထုတ်မှု saccade တာဝန်များ၏စွမ်းဆောင်ရည်စဉ်အတွင်းနိုးပြုမူနေမျောက်တွေကို dopamine အာရုံခံကနေမှတ်တမ်းတင်အသုံးပြုပုံဆုလာဘ်ရရှိရန်ပေးဆောင်ကုန်ကျနေဖြင့် modulated ရှိမရှိဆန်းစစ်။ တွေကိုမှ Dopamine အာရုံခံဆဲလျတုံ့ပြန်မှုဆုလာဘ်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ဆုလာဘ်များဖြန့်ဝေဖို့ RPEs တစ်အကုန်အကျလုပ်ဆောင်ချက်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအောက်ပါတိုးမြှင်ဖြစ်ကြောင်းအကြံပြုတစ်လျော့နည်းအကုန်အကျအရေးယူမှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်တစ်ဦးအကုန်အကျလုပ်ဆောင်ချက်၏စွမ်းဆောင်ရည်အပြီးတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ အဆိုပါအမူအကျင့်အဆင့်တွင်နှိုးဆွ-ဆုလာဘ်အသင်းအဖွဲ့များတစ်လျော့နည်းအကုန်အကျအရေးယူမှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်တစ်ဦးအကုန်အကျအရေးယူဖျော်ဖြေပြီးနောက်ပိုမြန်သင်ယူနေကြသည်။ ထို့ကြောင့်အရေးယူကုန်ကျစရိတ်အကြောင်းသတင်းအချက်အလက်အလှည့်အမြင့်ကုန်ကျစရိတ်၏အခြေအနေများအောက်တွင်ပိုပြီးလျင်မြန်စွာသင်ယူမှုကိုအားပေးအားမြှောက်သောအောက်ပါ dopamine RPE signal ကို, ချဲ့ထွင်မယ့်ထုံးစံအတွက် dopamine ဆုလာဘ်စနစ်လုပ်ငန်းများ၌ဖြစ်ပါတယ်။\nလူသားများနှင့်တိရိစ္ဆာန်များကြိုးစားအားထုတ်မှု၏အသေးငယ်ပမာဏကိုပြီးနောက်တူညီတဲ့ဆုလာဘ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကရရှိရန်တွေအများကြီးကွိုးစားပြီးနောက်လက်ခံရရှိအကျိုးကိုပိုနှစ်သက်1,2,3။ ရှင်းလင်းချက်တစ်အရေအတွက်ကိုထိုကဲ့သို့သောအားထုတ်မှုမျှတမှုအတိုင်းဤသက်ရောက်မှုများအတွက် posited ပြီ4,5 နှင့်ဆနျ့ကငျြဘအကျိုးသက်ရောက်မှု6, ရသော သာ. ကြီးမြတ်တန်ဖိုးကိုပေးဆောင်အားထုတ်မှုပြီးနောက်ရရှိသောတစ်ခုရလဒ်ကိုမှစွပ်စွဲနေပါတယ်။ သို့ရာတွင်ထိုသို့နှင့်မည်သို့ဦးနှောက်အတွက်ဆုလာဘ်အချက်အလက်များ၏အပြောင်းအလဲနဲ့အကျိုးကိုရရှိရန်အသုံးကြိုးစားအားထုတ်မှုအားဖြင့် modulated ဖြစ်ပါတယ်ရှိမရှိမသိရသေးနေဆဲဖြစ်သည်။\nကျနော်တို့ဆုလာဘ်မှအမူအကျင့်လိုက်လျောညီထွေမြှင့်တင်ရန်အတွက်ဒီစနစ်၏အခန်းကဏ္ဍပေးထားသည် midbrain dopamine system ပေါ်တွင်အထူးအာရုံစူးစိုက်7,8,9။ Dopamine အာရုံခံအဆိုပါ Basal ganglia အားဖြင့်ဆုလာဘ်ဟောကိန်းများ၏သင်ယူမှုလွယ်ကူချောမွေ့နိုင်မဆုလာဘ်ခန့်မှန်းအမှား (RPE) အချက်ပြမှုများကိုကိုယ်စားပြုလူသိများကြသည်10,11,12,13,14,15,16,17။ အဆိုပါ RPE ၏ခွန်အားအကျိုးကိုများ၏အရေအတွက်, အရည်အသွေး, နှင့်ပုဂ္ဂလဒိဋ္တန်ဖိုးကိုသို့မဟုတ် utility ကိုအပေါ်မူတည်7,18,19,20,21။ ထိုမှတပါး, dopaminergic လှုပ်ရှားမှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် / သို့မဟုတ်အားထုတ်မှုအားဖြင့် modulated ဖြစ်ပါတယ်22,23။ ဒီအခြေခံပေါ်မှာကျနော်တို့ dopaminergic RPE signal ကိုတိုက်ရိုက်ဆုလာဘ်ရရှိရန်ပေးဆောင်ကုန်ကျနေဖြင့် modulated မည်ဖြစ်ကြောင်း postulated ။ ထို့ပြင် RPE signal ကိုနှိုးဆွ-ဆုလာဘ်အသင်းအဖွဲ့များ၏သင်ယူမှုဖြန်ဖြေအတွက်ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ပါဝင်ပတ်သက်သောကွောငျ့24,25,26ကျနော်တို့ဆုလာဘ်ရရှိရန်ပေးဆောင်ကုန်ကျစရိတ်တိုက်ရိုက်နှိုးဆွ-ဆုလာဘ်အသင်းအဖွဲ့များ၏သင်ယူမှုမြန်နှုန်းတိုးမြှင့်မယ်လို့တွေးဆ။\nသူတို့တစ်တွေ saccade အခြေစိုက်အားထုတ်မှုတာဝန်ဖျော်ဖြေနေစဉ်ကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်ကိုစမ်းသပ်ဖို့ကျနော်တို့နှစ်ဦးကိုဂျပန်မျောက်များအတွက်နှစ်ဦးစလုံးအပြုအမူနှင့် dopaminergic လှုပ်ရှားမှုတိုင်းတာ။ မျောက်ဟာတန်ဖိုးနည်း (LC) အရေးယူပြီးနောက်ကြောင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအဆင့်မြင့်ကုန်ကျစရိတ် (HC) အရေးယူပြီးနောက်တင်ဆက်သောဆုလာဘ်-ခန့်မှန်း cue ဖို့ပိုမြန်တုံ့ပြန်။ အကျိုးကို-ခန့်မှန်းတွေကိုမှ dopaminergic အာရုံခံများ၏လှုပ်ရှားမှုဟာပေးဆောင်ကုန်ကျနေဖြင့်တိုးမြှင့်နေကြသည်။ ထို့အပြင်စီးပွားရေးနှိုးဆွမှု-ဆုလာဘ်အသင်းအဖွဲ့မှမြန်နှုန်းသင်ယူခြင်းကိုလည်းပေးဆောင်ကုန်ကျနေဖြင့်တိုးမြှင့်ထားသည်။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့သဆုလာဘ်ရရှိရန်ပေးဆောင်ကုန်ကျ dopamine အာရုံခံအတွက် RPE signal ကိုတိုးပွားစေခြင်းနှင့်အားဖြင့်နှိုးဆွ-ဆုလာဘ်အသင်းအဖွဲ့များပိုကောင်းစေပါတယ်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။\nhigh-အနိမျ့ကုန်ကျစရိတ် (ဆဆ) saccade အလုပ်တခုကို\nအပြုအမူပေါ်နှင့် dopamine အာရုံခံဆဲလျလှုပ်ရှားမှုအပေါ်ပေးဆောင်ကုန်ကျ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ရန်, မျောက်နှစ်ခုကုန်ကျစရိတ်အခြေအနေများ (ပုံနှင့်အတူတစ် saccade တာဝန်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ 1a,) နည်းလမ်းများကြည့်ပါ။ HC စမ်းသပ်မှုတွေမှာမျောက်များကိုလျင်မြန်စွာပစ်မှတ်တစ်ခု saccade ကိုဖန်ဆင်းပြီးပိုရှည်ကာလ (ပုံများအတွက် blinking မပါဘဲပေါ်မှာသူတို့ရဲ့အကြည့်ကျင်းပခဲ့တယ်။ 1b; အစိမ်းရောင်လိုင်း) ။ ဆနျ့ကငျြ, LC စမ်းသပ်မှုတွေပေါ်မျောက်တိုကာလ (ပုံများအတွက် fixating မတိုင်မီပထမဦးဆုံးမှာလွတ်လပ်စွာပတ်လည်ကြည့်ရှု။ 1b, ခရမ်းရောင်လိုင်း) ။ ရှည်လျားသော fixation ထိန်းသိမ်းခြင်းမျောက်အဘို့ခက်ခဲသည် ဖြစ်. , သူတို့က HC စမ်းသပ်မှုတွေ (ပုံပေါ်နှောင့်နှေးနေစဉ်အတွင်းပိုပြီးအမှားများကိုဖန်ဆင်းတော်မူ၏။ 1c) ။ HC စမ်းသပ်မှုတွေနဲ့ LC စမ်းသပ်မှုတွေအကြားဆုလာဘ်ဖြစ်နိုင်ခြေအတွက်နောက်ဆက်တွဲကွာခြားချက်အဘို့ကိုထိန်းချုပ်ရန်, ငါတို့ရုံးတင်စစ်ဆေးအမျိုးအစားများ (ပုံအကြားအောင်မြင်မှုနှုန်းနှင့်ဆုလာဘ်ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုညီမျှစေရန် LC စမ်းသပ်မှုတွေ၏အဘို့ကိုအတွက်ကိုယ်ဝန်ဖျက်ချအတင်းအဓမ္မဖြည့်စွက်။ 1d).\nဆဆ saccade တာဝန်။aHLC saccade လုပ်ငန်းတာဝန်။ အလားအလာရှိသောဆုလာဘ်ရရှိရန်လိုအပ်သောကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုပမာဏကိုကုန်ကျစရိတ်များကပြသည်။ မြင့်မားသောကုန်ကျစရိတ်စမ်းသပ်မှုတွေအတွက်နှောင့်နှေးကာလအတွင်းတစ် ဦး ကတာရှည် fixation လိုအပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါဆု cue (R ကို cue) မျောက်တစ်ဆုလာဘ်ရရှိရန်သို့မဟုတ်မနိုင်ရှိမရှိဖော်ပြသည်။bနှောင့်နှေးကာလအတွင်းအကြည့်ထောင့်၏အချိန်သင်တန်း။ အထက်နဲ့အောက်ပြားအသီးသီးအလျားလိုက်နှင့်ဒေါင်လိုက်အကြည့်ထောင့်ပြသပါ။ အစိမ်းရောင်နှင့်ခရမ်းရောင်လိုင်းက high-ကုန်ကျစရိတ်စမ်းသပ်မှုတွေ (တစ်ဦးချင်းစီ panel ကိုအတွက် 50 စမ်းသပ်မှုတွေ) တွင်အသီးသီးတန်ဖိုးနည်းစမ်းသပ်မှုတွေ (တစ်ဦးချင်းစီ panel ကိုအတွက် 50 စမ်းသပ်မှုတွေ), အတွင်းအကြည့်ထောင့်ကဖော်ပြသည်။ c high-ကုန်ကျစရိတ်နှင့်တန်ဖိုးနည်းစမ်းသပ်မှုတွေ (အတွင်းနှောင့်နှေးကာလအတွင်းအမှားများကိုအရေအတွက် **P < 0.01 Two- အမြီးတွဲ t စမ်းသပ်မှု; t67 = 8.8, P = 4.8 × 10-15, n = 68 မျောက် P ကိုများအတွက် XNUMX; t83 = 26.6, P ≈ 0, n = မျောက် S ကိုများအတွက် 84) ။ အနက်ရောင်စက်ဝိုင်းများနှင့်အမှားဘားယုတ်နှင့် SEM ညွှန်ပြ။dhigh-ကုန်ကျစရိတ်နှင့်တန်ဖိုးနည်းစမ်းသပ်မှုတွေအတွက်အောင်မြင်မှုနှုန်း (Two-Tails အတူတွဲထားသော t စမ်းသပ်မှု; t67 = 0.51, P = 0.61, n = 68 မျောက် P ကိုများအတွက် XNUMX; t83 = 0.79, P = 0.43, n = မျောက် S ကိုများအတွက် 84) ။eကုန်ကျစရိတ်တွေကိုမှ RTs (**P <0.01; Two- အမြီးတွဲ t စမ်းသပ်မှု; t67 = 20.4, P ≈ 0, n = 68 မျောက် P ကိုများအတွက် XNUMX; t69 = 2.0, P = 1.2 × 10-3, n = မျောက် S ကိုများအတွက် 70) ။fအကျိုးကိုတွေကိုမှ RTs (**P <0.01; Two- အမြီးတွဲ t စမ်းသပ်မှု; မျောက် P ကို (n = 68): HC + vs. LC +, t67 = 3.5, P = 9.2 × 10-4; LC- vs. HC-, t67 = 24.5, P ≈ 0; HC + vs. HC-, t67 = 21.6, P ≈ 0; LC + vs. LC-, t67 = 28.5, P ≈ 0; မျောက် S (n = 70): HC + vs. LC +, t69 = 5.6, P = 4.4 × 10-7; LC- vs. HC-, t69 = 4.8, P = 8.4 × 10-5; HC- vs. HC + t69 = 18.0, P ≈ 0; LC + vs. LC-, t69 = 5.9, P = 1.1 × 10-7)\nတွေကိုမျောက်ရဲ့ပုဂ္ဂလဒိဋ္အဘိုးပြတ်တစ်ဦးခြားနားချက်များအတွက်သွယ်ဝိုက်သက်သေအထောက်အထားများရရှိရန်, ငါတို့သည်မျောက် '' တုံ့ပြန်မှုကြိမ် (RTs) စမ်းသပ်စစ်ဆေးပါတယ်။ အထူးသဖြင့်ကျနော်တို့မျောက်အခြားတစ်ခုထက် option ကိုတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားပုဂ္ဂလဒိဋ္တန်ဖိုးကိုသတ်မှတ်လျှင်, ထိုသူတို့ပိုပြီးတန်ဖိုးထား option ကိုပိုမြန် RTs ပြသသင့်ကြောင်းမျှော်လင့်27။ RTs ကုန်ကျစရိတ်တွေကိုအကြားနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်အခါ, နှစ်ဦးစလုံးမျောက်ဟာ HC cue (ပုံနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဆိုပါ LC ဖို့ပိုမြန် RTs ပြသခဲ့သည်။ 1e), အ LC ခွအေနအေများအတွက်သွယ်ဝိုက် preference ကိုသရုပ်ပြ။ RTs ဆုလာဘ်တွေကိုအကြားနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်အခါ, နှစ်ဦးစလုံးမျောက်မျှဆုလာဘ် (R-) တွေကို (ပုံထက် (R +) တွေကိုဆုချမှပိုမြန် RTs ပြသခဲ့သည်။ 1f), သူတို့တွေကို R- မှ R ကို + တွေကိုပိုမိုနှစ်သက်ကြောင်းညွှန်ပြ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, နှစ်ဦးစလုံးမျောက်ဟာ R ကိုမှပိုမြန် RTs ပြသHC+ cue အဆိုပါ R ကိုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါLC+ cue နှင့် R ကိုမှHC- cue အဆိုပါ R ကိုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါLC- cue (ပုံ။ 1f), သူတို့က LC အခွအေနေနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဆိုပါ HC ပိုမိုအကျိုးကို-ခန့်မှန်းတွေကိုတန်ဖိုးထားကြောင်းညွှန်ပြ။\nထို့အပြင်တှငျကြှနျုပျတို့တွေကို (နောက်ဆက်တွဲပုံအကြားမျောက် '' ပေးခြင်းဦးစားပေးစမ်းသပ်ဖို့ဆဆ saccade တာဝန်အတွက်ရွေးချယ်မှုစမ်းသပ်မှုတွေပါဝင်သည်။ 1a) ။ သူတို့ကုန်ကျစရိတ်တွေကို (နောက်ဆက်တွဲပုံအကြားရွေးချယ်တဲ့အခါအဆိုပါမျောက်ဦးစားသည့် LC cue ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ 1b) ။ မျောက်က S ဦးစားအဆိုပါ R ကိုရှေးခယျြခဲ့HCR ကိုအကြားရွေးချယ်မှုလုပ်ငန်းတာဝန်ဖျော်ဖြေတဲ့အခါမှာ + CueHC+ နှင့် R ကိုLC+ cue, ဒါပေမယ့် R ကိုအကြားအဘယ်သူမျှမ preference ကိုHC- နဲ့ RLC- တွေကို (နောက်ဆက်တွဲပုံ။ 1c, ဃ) ။ ဆနျ့ကငျြ, မျောက် P ကို R ကိုအကြားအဘယ်သူမျှမပေးခြင်း preference ကိုပြသHC+ နှင့် R ကိုLCသို့ရာတွင် + တွေကိုပေမယ့် R ကိုပိုမိုနှစ်သက်HC- R ကိုအကြားရွေးချယ်တဲ့အခါ CueHC- နဲ့ RLC- တွေကို (နောက်ဆက်တွဲပုံ။ 1c, ဃ).\nအဆိုပါဆဆ saccade task ထဲမှာ Electrophysiological ရလဒ်များကို\nကျနော်တို့ဆဆ saccade တာဝန်စဉ်အတွင်း substantia nigra ပိုဒျ compacta အ (SNc) အတွင်းတည်ရှိသောအာရုံခံခြင်းနှင့် ventral tegmental ဧရိယာ (VTA) မှတစ်ခုတည်းယူနစ်လှုပ်ရှားမှုမှတ်တမ်းတင်ခဲ့တယ်။ ကျနော်တို့နှစ်ဦးကိုမျောက် (နောက်ဆက်တွဲပုံဖြတ်ပြီး 70 dopamine အာရုံခံဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ 2a; အသီးသီးမျောက် P နှင့် S က) ကနေ 18 နှင့် 52 အာရုံခံ။ Histological စာမေးပွဲနောက်ဆက်တွဲပုံ (ထိုအာရုံခံအဆိုပါ SNc / VTA တွင်သို့မဟုတ်တစ်ဝှမ်းတွင်တည်ရှိပြီးခဲ့ကြသည်အတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်။ 2b).\nသင်္ဘောသဖန်းအတွက်။ 2ကျနော်တို့ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦး dopamine အာရုံခံဆဲလျ၏လုပ်ဆောင်မှုကိုပြသပါ။ ဤသည်အာရုံခံဆဲလျအကျိုးကို (R ကိုမှကျိုးနွံပု LC cue မှ activation နှင့် phasic activation သို့မဟုတ်ဖိနှိပ်မှုပြသHC+ နှင့် R ကိုLC+) သို့မဟုတ်လုံးဝမဆုလာဘ်တွေကို (R ကိုHC- နဲ့ RLC-) အသီးသီး (ပုံ။ 2, နောက်ဆက်တွဲပုံ။ 3) ။ အဆိုပါအာရုံခံဆဲလျမြားကိုလညျးအနေနဲ့ဆန္ဒရှိလှုံ့ဆော်မှုတစ်ခုခန့်မှန်းရခက် Air-puff (ပုံတုံ့ပြန်အတွက်ခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ်အဖြစ် phasic ဖိနှိပ်မှုမှ phasic activation ပြသခဲ့သည်။ 2ညာဘက် panel က) ။ ထို့အပြင်အာရုံခံဆဲလျက start cue ဖို့ကျိုးနွံဖိနှိပ်မှုပြသပေမယ့်ဖြန့်ဝေဆုချရန်မတုန့်ပြန်ခဲ့တယျ။ ငါတို့ရှိသမျှသည်မှတ်တမ်းတင်ထားသော dopamine အာရုံခံ၏မြေတပြင်လုံးတွင်လူဦးရေက start cue နဲ့ဆုလာဘ်ပေးပို့ (နောက်ဆက်တွဲပုံဆင်တူတုံ့ပြန်မှုပြသခဲ့သည်။ 4a, ခ) ။ အဆိုပါဆဆ saccade တာဝန်များတွင်တစ်ခုအားထုတ်မှုကုန်ကျစရိတ်အကျိုးကိုရယူမတိုင်မီပေးဆောင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါခန့်မှန်းကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချ dopamine အာရုံခံဆဲလျလှုပ်ရှားမှုကြောင့်,22,23, dopamine အာရုံခံဆဲလျတုံ့ပြန်မှုက start cue တင်ဆက်မှု၏ထိုအချိန်ကနှိမ်နင်းမည်ဖြစ်ကြောင်း16.\nအဆိုပါဆဆ saccade တာဝန်အတွက်ကိုယ်စားလှယ် dopamine အာရုံခံဆဲလျ၏လုပ်ဆောင်ချက်။ Spike (က Gaussian function ကိုအတူ convolved) သိပ်သည်းဆလုပ်ဆောင်ချက်များကိုနှင့်အကြောင်းအရာအကြမ်းကွက်စတင် cue, ကုန်ကျစရိတ် cue (ကို C cue), အ fixation ပစ်မှတ်, အကျိုးကို cue (R ကို cue) နှင့်ဘီးပ်သံစတင်ခြင်းအချိန်ကိုက်နှင့်အတူ aligned နေကြပါတယ်။ အသီးသီး, (LC-: HC + အစိမ်းရောင်: HC-, ပန်းရောင်: LC + စိမ်းပြာရောင်အဝါရောင်) တစ်ခုချင်းစီကိုအရောင်တစ်ခွအေနအေကိုကိုယ်စားပြုသည်။ အဆိုပါ saccade စတင်ခြင်း၏အချိန်မီးခိုးရောင်လက်ဝါးကပ်တိုင်အားဖြင့်ညွှန်ပြနေကြသည်။ ခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ်သို့မဟုတ် Air-puff ဖို့ dopamine အာရုံခံများ၏တုံ့ပြန်မှုကိုလည်းညာဘက် panel ကို (ခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ်, အပြာ: ခန့်မှန်းရခက် Air-puff အနီရောင်) တွင်ကိုယ်စားပြုနေကြသည်\nဆုလာဘ်များနှင့်ကုန်ကျစရိတ်နှစ်ဦးစလုံးအပေါ် Dopamine အာရုံခံကုဒ်သတင်းအချက်အလက်များ\nအဆိုပါအာရုံခံအဆိုပါ LC cue မှ phasically တုံ့ပြန်ပေမယ့်ဒီထက်စေ့စ့စပ်စပ်ပု HC cue (ပုံဖို့။ 3a, ခ) ။ , ကုန်ကျစရိတ်အခွအေနေတွေကိုမှတုံ့ပြန်မှု LC cue ထက် HC cue မှသေးငယ်တဲ့တုန့်ပြန်ပြ Evoked (Two-tailed Wilcoxon ရဲ့လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့-ရာထူးစမ်းသပ် P <3.2 × 10-4, n = 70) ။ ခန့်မှန်းကုန်ကျစရိတ်၏အာရုံခံတုန့်ပြန်မှုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုရေဒီယိုသြစတြေးလျလက်ခံပြီး၊ ROC curve (auROC) အရofရိယာ၏ဖြန့်ဖြူးမှုသိသိသာသာ <0.5 (ပုံ။ 3c; Wilcoxon ရဲ့လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့-ရာထူးစမ်းသပ်မှုနှစ်ခု-tailed; P = 5.4 × 10-4, n = 70), HC cue တုံ့ပြန်မှုဟာ LC cue ထက်သေးငယ်ခဲ့ညွှန်ပြ။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းကုန်ကျစရိတ်ယခင်ကကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်များနှင့်ကိုက်ညီ dopamine အာရုံခံဆဲလ်လှုပ်ရှားမှုလျှော့ချတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်22,23။ HC တွေကို (နောက်ဆက်တွဲသရန်မသိသိသာသာဖိနှိပ်မှုဖေါ်ပြခြင်းနေချိန်မှာအပြင်, dopamine အာရုံခံများ၏လူဦးရေ LC cue မှသိသိသာသာကို Activation ပြ။ 4c, ဃ) ။ ဤရလဒ်သည်ကြောင်း dopamine အာရုံခံကုဒ်အကြံပြုနှင့်ကုန်ကျစရိတ် cue တင်ဆက်မှု၏ထိုအချိန်ကဆုလာဘ်များနှင့်ကုန်ကျစရိတ်နှစ်ဦးစလုံးအကြောင်းသတင်းအချက်အလက်ပေါင်းစပ်။\nတွေကိုကုန်ကျမှ Dopamine အာရုံခံဆဲလျတုံ့ပြန်မှု။aကုန်ကျစရိတ်တွေကိုမှကိုယ်စားလှယ်တစ် ဦး dopamine အာရုံခံဆဲလ်တုံ့ပြန်မှု။ အဆိုပါ spike သိပ်သည်းဆလုပ်ဆောင်ချက်များကိုမျောက် P. ထံမှမှတ်တမ်းတင်ထားသော dopamine အာရုံခံဆဲလ်၏ပုံမှန်လှုပ်ရှားမှုကနေတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်အရောင်လိုင်းများဟာ spike သိပ်သည်းဆလုပ်ဆောင်ချက်များကိုညွှန်ပြခြင်းနှင့်အရောင်အစက်အဆိုပါ spike အချိန်ကိုက်ဖော်ပြသည်။ အစိမ်းနှင့်ခရမ်းရောင်အရောင်များသည်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီးစျေးနှုန်းချိုသာသောစမ်းသပ်မှုများတွင်လုပ်ဆောင်မှုကိုပြသသည်။ ဒေါင်လိုက်မျဉ်းကြောင်းကုန်ကျစရိတ် cue တင်ဆက်မှု၏အချိန်ကိုက်ဖော်ပြသည်။ မီးခိုးရောင် - areaရိယာသည်ပစ်ခတ်မှုနှုန်းကိုအခြေအနေပြမှုအတွက်တုံ့ပြန်မှုအဖြစ်တွက်ချက်ရန်အချိန်ကာလကိုညွှန်ပြသည်။bအခြေအနေကိုတွေကိုမှမျောက် P ကိုကနေမှတ်တမ်းတင်ထားတဲ့ dopamine အာရုံခံ၏ပြည်သူ့အင်အား-ပျမ်းမျှလှုပ်ရှားမှု။ အဆိုပါအစိုင်အခဲလိုင်းများအတွက် dashed လိုင်းများအသီးသီးဆိုလိုခြင်းနှင့် SEM ကိုယ်စားပြုသည်။ c ကုန်ကျစရိတ် cue ဖို့အာရုံခံတုံ့ပြန်မှုအပေါ်ခန့်မှန်းကုန်ကျစရိတ်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုတွက်ချက်ရန် ROCs အောက်ရှိဒေသများ၏ဖြန့်ဝေ။ ဖြည့်ရင်ပြင်နှင့်ပွင့်လင်းစက်ဝိုင်းအသီးသီးမျောက် P နှင့် S ကိုကနေဒေတာတွေကိုဖော်ပြသည်။ အဆိုပါ arrowhead အဆိုပါ auROC (0.47) ၏ပျမ်းမျှဖော်ပြသည်။ d, g အဆိုပါစိတ်ခွန်အားနိုးတနျဖိုးအမျိုးအစား dopamine အာရုံခံဆဲလျ၏ကိုယ်စားလှယ်တုံ့ပြန်မှု (d) သို့မဟုတ် salience အမျိုးအစား dopamine အာရုံခံဆဲလျ (g) ကိုခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ်သို့မဟုတ် Air-puff ရန်။ အနီရောင်နှင့်အပြာရောင်ခါးဆစ်အသီးသီးခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ်များနှင့်ခန့်မှန်းရခက် Air-puff ဖို့တုန့်ပြန်ဖော်ပြသည်။ အဆိုပါဒေါင်လိုက်လိုင်းခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ်သို့မဟုတ် Air-puff ပေးပို့၏အချိန်ကိုက်ဖော်ပြသည်။ ပုလဲအနီရောင်နှင့်အပြာရောင်ရင်ပြင်ခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ်သို့မဟုတ် Air-puff ဖို့တုံ့ပြန်မှုအဖြစ်ပစ်ခတ်မှုနှုန်းတွက်ချက်ဖို့ကာလဖော်ပြသည်။ e, h အဆိုပါစိတ်ခွန်အားနိုးတနျဖိုးအမျိုးအစား dopamine အာရုံခံ၏ပြည်သူ့အင်အား-ပျမ်းမျှလှုပ်ရှားမှု (e) သို့မဟုတ် salience အမျိုးအစား dopamine အာရုံခံ (h) ကိုခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ်သို့မဟုတ် Air-puff ရန်။ f, i အဆိုပါစိတ်ခွန်အားနိုးတနျဖိုးအမျိုးအစား dopamine အာရုံခံကနေတွက်ချက်သည့် auROCs ၏ဖြန့်ဝေ (f) သို့မဟုတ် salience အမျိုးအစား dopamine အာရုံခံ (i) ။ အဆိုပါ arrowheads (ထို auROCs ၏ပျမ်းမျှညွှန်ပြf 0.48; i 0.46)\ndopamine အာရုံခံနှစျယောကျကွဲပြား Subtype ယခင်ကဖော်ပြထားပြီ: စိတ်ခွန်အားနိုးတန်ဖိုးနှင့် salience အာရုံခံ28,29။ ကျနော်တို့နှစ်ဦးစလုံး Subtype နှင့်ကိုက်ညီတုံ့ပြန်မှုပုံစံများကျွန်တော်တို့ရဲ့ dopamine အာရုံခံဆဲလျလူဦးရေအတွက်သက်သေအထောက်အထားများတွေ့ရှိခဲ့သည်။ Value ကို type ကိုအာရုံခံသည့်ဆန္ဒရှိ Air-puff လှုံ့ဆော်မှု (ပုံမှ phasic ဖိနှိပ်မှုပြသခဲ့သည်။ 3d, အီး) ။ ပြောင်းပြန် salience အာရုံခံသည့်ဆန္ဒရှိလှုံ့ဆော်မှု (ပုံတစ်ခု phasic activation ပြသခဲ့သည်။ 3g, ဇ) ။ အဆိုပါ HC ရုံးတင်စစ်ဆေးအတွက်ရှည်လျားသော fixation ကိုလည်းမနှစ်မြို့ဖွယ်များနှင့်ဆန္ဒရှိဖြစ်၏ ထို့ကြောင့်ကနှစ်ခု dopamine အာရုံခံဆဲလျ Subtype ကုန်ကျစရိတ်အခွအေနေတွေကိုမှကွဲပြားခြားနားသောတုံ့ပြန်မှုပုံစံများကိုပြသမယ်လို့ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ dopamine အာရုံခံအလားတူထုံးစံ၌ဆန္ဒရှိလှုံ့ဆော်မှုများနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ကိုကိုယ်စားပြုလျှင်, တန်ဖိုးကိုအာရုံခံမှုကြောင့်၎င်း၏ဆန္ဒရှိဖို့ HC cue မှလှုပ်ရှားမှုလျော့နည်းသွားပြသသင့်ပါတယ်။ သူတို့မှာလည်းမနှစ်မြို့ဖွယ်လှုံ့ဆော်မှုအထိတိုးတက်လာကြောင့်အခြားတစ်ဖက်တွင် salience အာရုံခံသည့် HC cue မှလှုပ်ရှားမှုအတွက်ကိုတိုးမြှင့်သင့်ပါတယ်။ သို့သော်အာရုံခံနှစ်ခုလုံးအမျိုးအစားများတုံ့ပြန်မှုဟာ LC cue (Two-tailed Wilcoxon ရဲ့လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့-ရာထူးစမ်းသပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်သည့် HC cue မှသေးငယ်ခဲ့ကြသည် evoked; P = 0.021, n = 41 နှင့် P = 0.0044, n = တန်ဖိုးနှင့် salience အမျိုးအစားများအတွက် 29 အသီးသီး), နှင့် ROC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအမျိုးအစားနှစ်ခုလုံးရှိ LC cue နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက HC ကိုတုံ့ပြန်မှုနည်းသည်။ 3f ့; Wilcoxon ရဲ့လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့-ရာထူးစမ်းသပ်မှုနှစ်ခု-tailed; P = 0.030, n = 41 နှင့် P = 0.0058, n အသီးသီးတန်ဖိုးနှင့် salience အမျိုးအစားများအတွက် = 29) ။ ထို့ကြောင့် dopamine အာရုံခံဆဲလ်နှစ်ခုလုံးတွင်ကုန်ကျစရိတ်ကိုလျှော့ချနိုင်သည်။ ဤရလဒ်သည်ကုန်ကျစရိတ်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များကို dopamine neuron များမှအမျိုးမျိုးသောနည်းလမ်းဖြင့်ပြောင်းပြန်လှုံ့ဆော်မှုများနှင့်လုပ်ဆောင်သည်ကိုညွှန်ပြသည်။\nHLC saccade လုပ်ငန်းတွင်အောင်မြင်မှုနှုန်းနှင့်စမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားများအကြားဆုလာဘ်ဖြစ်နိုင်ခြေကိုညီမျှစေရန် LC စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၌အတင်းအကျပ်ဖျက်သိမ်းခဲ့သည်။ ဤသည်ကြိုးကိုင်ခြယ်လှယ်ဆုရရှိမှု၏မသေချာမရေရာသို့မဟုတ် LC အခွအေနေမဆုလာဘ်များ၏အန္တရာယ်တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် dopamine အာရုံခံများပိုမိုမြင့်မားသောလုပ်ဆောင်မှုနှင့် HC cue အပေါ် LC မျောက်များအတွက်ပိုမိုတန်ဖိုးမြင့်မားလာမှုသည်ကုန်ကျစရိတ်အခြေအနေများအကြားစွန့်စားရမှု (သို့) မသေချာမရေရာမှုကြောင့်ဖြစ်နိုင်သည်။ သို့သော်အတင်းအကျပ်ကိုယ်ဝန်ဖျက်ချမှုနှင့် RTs တို့၏ကွာခြားချက်များအကြားဆက်နွယ်မှုကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့ခြင်းမရှိပါ။ 5a, ခ), နှင့်ကျွန်တော်အတင်းအကျပ်ကိုယ်ဝန်ဖျက်ချ၏နံပါတ်နှင့် auROC (နောက်ဆက်တွဲသကြားတစ်ဦးအပြုသဘောဆက်စပ်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ 5c) ။ ငါတို့သည်လည်းမှန်ကန်သောစမ်းသပ်မှုတွေအပြီးကိုယ်ဝန်ဖျက်ချ vs. ပြီးနောက်ကုန်ကျစရိတ်တွေကိုမှ dopamine တုံ့ပြန်မှုနှိုင်းယှဉ်ပေမယ့်နှစ်ဦးစလုံးကုန်ကျအခြေအနေများ (နောက်ဆက်တွဲပုံမကွာခြားချက်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ 5d) ။ ဤရလဒ်သည်အတင်းအဓမ္မများ၏အရေအတွက် LC cue မှအဘိုးပြတ်အတွက်တိုးဒါမှမဟုတ်တိုးမြှင် dopaminergic activation ဖြစ်စေရှင်းပြမ LC အခြေအနေ aborts ကဖော်ပြသည်။\npaid ကုန်ကျစရိတ်အားဖြင့် cue ဆုချမှတိုးမြှင့် dopamine တုံ့ပြန်မှု\nအဆိုပါမှတ်တမ်းတင်ထားသော dopamine အာရုံခံ (အသီးသီးဆုလာဘ်-ခန့်မှန်းတွေကိုဆုချနှင့်မျှမမှ phasic activation နှင့်ဖိနှိပ်မှုကိုပြသပုံတွေ့ရှိခဲ့သည်။ 2) ။ Next ကိုကျနော်တို့ကဤတုံ့ပြန်မှုယခင်ကမြှုတ်ကုန်ကျစရိတ်အားဖြင့် modulated ခဲ့ကြသည်ရှိမရှိအကဲဖြတ်။ အဆိုပါ R ကိုမှပိုကြီး activation ပြကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးအာရုံခံဆဲလျနှင့်လူဦးရေ-ပျမ်းမျှအာရုံခံတခုရဲ့ဥပမာHCအဆိုပါ R ကိုထက် + cueLC+ cue ပုံတွင်ပြနေကြသည် အသီးသီး 4a နှင့်ခ။ (Two-tailed Wilcoxon ရဲ့လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့ - အဆင့်စမ်းသပ်မှု; P = 7.4 × 10-5, n = 70) ။ auROCs ၏ဖြန့်ဖြူး> 0.5 ခဲ့ R ကိုတုံ့ပြန်မှုကိုညွှန်ပြHC+ cue အဆိုပါ R ကိုထက်ပိုကြီးတဲ့ကြီးLC+ cue (ပုံ။ 4c; Wilcoxon ရဲ့လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့-ရာထူးစမ်းသပ်မှုနှစ်ခု-tailed; P = 1.4 × 10-4, n = 70) ။ ဤရလဒ်သည် HC အခြေအနေရှိဆုလာဘ် - ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည့် cue ကိုတုံ့ပြန်မှုသည် LC အခြေအနေထက်သိသိသာသာပိုမိုကြီးမားကြောင်းဖော်ပြသည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များက dopamine neuron များမှကိုယ်စားပြုသော positive-RPE signal သည်ယခင်ကကုန်ကျခဲ့သောကုန်ကျစရိတ်အားဖြင့်ပိုမိုမြင့်တက်ခဲ့ကြောင်းဖော်ပြသည်။\nDopamine အာရုံခံဆဲလျတုံ့ပြန်မှုတွေကိုဆုချရန်။aအဆိုပါ R ကို + တွေကိုတစ်ခုဥပမာအာရုံခံဆဲလျတုံ့ပြန်မှု။ အဆိုပါဆူးသိပ်သည်းဆလုပ်ဆောင်ချက်များကိုမျောက် P. အဆိုပါရောင်စုံလိုင်းများနှင့်အစက်အသီးသီးဆူးသိပ်သည်းဆညွှန်ပြခြင်းနှင့်အချိန်ကိုက်နှုန်းကိုမြင့်တက်ရာမှမှတ်တမ်းတင်ထားသော dopamine အာရုံခံဆဲလျ၏လှုပ်ရှားမှုကနေတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ အဝါရောင်နှင့်ပန်းရောင်အဆင်းအရောင်အသီးသီး high-ကုန်ကျစရိတ်နှင့်တန်ဖိုးနည်းစမ်းသပ်မှုတွေအတွက်လှုပ်ရှားမှုဖော်ပြသည်။ အဆိုပါဒေါင်လိုက်လိုင်း R ကို + cue တင်ဆက်မှု၏အချိန်ကိုက်ဖော်ပြသည်။ အဆိုပါမီးခိုးရောင်-အရောင်ဧရိယာအကျိုးကိုတွေကိုရန်တုံ့ပြန်မှုအဖြစ်ပစ်ခတ်မှုနှုန်းတွက်ချက်ဖို့ကာလဖော်ပြသည်။bလူ ဦး ရေပျမ်းမျှအား dopamine အာရုံခံဆဲလ်သည်လှုပ်ရှားမှုမျောက် P မှ R + အချက်များသို့မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ အစိုင်အခဲလိုင်းများနှင့်မျဉ်းကြောင်းများကအသီးသီးယုတ်နှင့် SEM ကိုကိုယ်စားပြုသည်။ c အဆိုပါ R ကို + တွေကိုရန်အာရုံခံတုံ့ပြန်မှုအပေါ်ပေးဆောင်ကုန်ကျ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုတွက်ချက်ရန် auROCs ၏ဖြန့်ဝေ။ ဖြည့်ရင်ပြင်နှင့်ပွင့်လင်းစက်ဝိုင်းအသီးသီးမျောက် P နှင့် S ကိုကနေဒေတာတွေကိုဖော်ပြသည်။ အဆိုပါ arrowhead အဆိုပါ auROCs (0.53) ၏ပျမ်းမျှဖော်ပြသည်။dအဆိုပါ R- တွေကိုမှတစ်ဦးကကိုယ်စားလှယ်တုံ့ပြန်မှု။ အစိမ်းရောင်နှင့်စိမ်းပြာရောင်အဆင်းအရောင်အသီးသီး High-ကုန်ကျစရိတ်နှင့်တန်ဖိုးနည်းစမ်းသပ်မှုတွေဖော်ပြသည်။ အဆိုပါဒေါင်လိုက်လိုင်း R- cue တင်ဆက်မှု၏အချိန်ကိုက်ဖော်ပြသည်။eအဆိုပါ R- တွေကိုမှမျောက် P ကိုကနေမှတ်တမ်းတင်ထားတဲ့ dopamine အာရုံခံ၏ပြည်သူ့အင်အား-ပျမ်းမျှလှုပ်ရှားမှု။fအဆိုပါ R- တွေကိုရန်အာရုံခံတုံ့ပြန်မှုအပေါ်ပေးဆောင်ကုန်ကျ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုတွက်ချက်ရန် auROCs ၏ဖြန့်ဝေ။ အဆိုပါ arrowhead အဆိုပါ auROC (0.50) ၏ပျမ်းမျှညွှန်ပြ\nအဆိုပါ dopamine အာရုံခံကိုလည်း R- တွေကို (ပုံမှ phasic ဖိနှိပ်မှုပြသခဲ့သည်။ 4d, အီး) ။ ကုန်ကျစရိတ်တစ်ခု function ကိုမြှုတ်အဖြစ်သို့သော် R- တွေကိုရန် dopamine အာရုံခံများ၏တုံ့ပြန်မှု (Two-tailed Wilcoxon ရဲ့လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့-ရာထူးစမ်းသပ်သိသိသာသာခြားနားချက်မပြဘဲ, P = 0.25, n = 70) နှင့် ROC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတုံ့ပြန်မှုဖြန့်ဖြူးအတွက်ဘက်လိုက်မှုအတွက်မဆိုသက်သေအထောက်အထားများထုတ်ဖေါ် (ပုံ။ 4f; Wilcoxon ရဲ့လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့-ရာထူးစမ်းသပ်မှု, P = 0.35; n = 70) ။ ထို့ကြောင့်ပေးဆောင်ကုန်ကျစရိတ်ဟာ nonreward- ကြိုတင်ခန့်မှန်းတွေကိုအားဖြင့်ထုတ်ဖော်အနုတ်လက္ခဏာ -RPE signal ကိုထင်ဟပ်မခံခဲ့ရပါဘူး။ ၎င်းကိုကြမ်းခင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုကြောင့်ဖြစ်စေနိုင်သည် dopamine neuron ၏အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုသည် (၅ Hz န်းကျင်) နည်းသည်။ နှင့်အကျိုးဆက်အားလုံလောက်သောအနုတ်လက္ခဏာ RPE တုံ့ပြန်မှု (ပုံ။ ) အတွက်ကုန်ကျစရိတ်အတွက်မဆိုထိုကဲ့သို့သောခြားနားချက် encode လုပ်ဖို့လုံလောက်သောပြောင်းလဲနေသောအကွာအဝေးရှိမည်မဟုတ်ပါ။ 4d, အီး).\nငါတို့သည်လည်းသီးခြားစီတန်ဖိုးနှင့် salience အမျိုးအစား dopamine အာရုံခံများအတွက်ဆုလာဘ်တွေကိုအပေါ်ပေးဆောင်ကုန်ကျ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်, ဒါပေမယ့် dopamine အာရုံခံနှစ်ခုလုံးအမျိုးအစားများကိုအလားတူတုံ့ပြန်မှုပုံစံ (နောက်ဆက်တွဲသပြသခဲ့သည်။ 6a-ဇ) ။ ထို့ကြောင့်ပေးဆောင်ကုန်ကျတန်ဖိုးနှင့် salience အမျိုးအစား dopamine အာရုံခံနှစ်ဦးစလုံးအတွက်တွေကိုဆုချဖို့တုံ့ပြန်မှုအပေါ်အလားတူအကျိုးသက်ရောက်မှုတငျပွ။\nအဆိုပါမျောက် '' အမှန်တကယ် fixation Duration (ကရုံးတင်စစ်ဆေး-by-ရုံးတင်စစ်ဆေးအခြေခံပေါ်မှာပုံအဆက်မပြတ်ပေမယ့်မတူညီကြဘူး။ 1b) ။ သို့အတွက်ကြောင့်ဆုလာဘ်တွေကိုမှ dopamine တုံ့ပြန်မှုစမ်း-by-ရုံးတင်စစ်ဆေးအခြေခံပေါ်မှာအမှန်တကယ် fixation Duration အားဖြင့် modulated ဖြစ်ကြောင်းဖြစ်နိုင်သောဖြစ်ခဲ့သည်။ သို့သော်ကျနော်တို့ (တစ်ဦးချင်းစီကုန်ကျစရိတ်နှင့်ဆုလာဘ်ကျန်းမာရေးအခြေအနေကြောင့်နောက်ဆက်တွဲပုံသူတို့ကိုအကြားမည်သည့်သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုကိုရှာမတှေ့နိုငျတယျ။ 7တစ်ဦး-ဃ) ။ ထို့အပြင်ထိုဆုလာဘ် cue မှ RTs လည်း (ကုန်ကျစရိတ်နှင့်ဆုလာဘ်အခြေအနေများအားဖြင့်ပုံ modulated ခဲ့ကြသည်။ 1f) ။ တဦးတည်းဖြစ်နိုင်ခြေဟာ dopamine အာရုံခံများ၏တုံ့ပြန်မှုစမ်း-by-ရုံးတင်စစ်ဆေးအခြေခံပေါ်မှာဆုလာဘ်တွေကိုရန် RTs အားဖြင့်ရှင်းပြခဲ့နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ သို့သျောကြှနျုပျတို့ RTs နှင့်ဆုလာဘ်တွေကိုရန်ပုံမှန် dopamine တုံ့ပြန်မှု (နောက်ဆက်တွဲပုံအကြားမည်သည့်သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုကိုရှာမတှေ့နိုငျတယျ။ 7E-ဇ) ။ ဤရလဒ်သည် dopamine တုံ့ပြန်မှု RTs နှင့်သေးစမ်းသပ်မှုတွေအသီးအသီးအမျိုးအစားအဘို့အ fixed ထားတဲ့လိုအပ်သောကုန်ကျစရိတ်နှင့်မျှော်မှန်းထားသည်ဆုလာဘ်၏ပမာဏအားဖြင့် modulated တစ်ခုချင်းစီကိုရုံးတင်စစ်ဆေးအပေါ် fixation Duration, နှစ်ဦးစလုံး၏လွတ်လပ်သောဖြစ်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။\nထို့အပွငျကအတင်းအကျပ်အဆိုပါ LC အခြေအနေ aborts ကြောင့်လည်းဖြစ်နိုင်ပါသည် HC အခြေအနေအကျိုးကို cue ဖို့မျောက် '' ဦးစားပေးနှင့် dopamine အာရုံခံ၏တိုးမြှင့် activation နှစ်ဦးစလုံးထုတ်လုပ်ပြီး။ သို့ဆိုလျှင်ကိုယ်ဝန်ဖျက်ချအတင်းအဓမ္မ၏နံပါတ် preference ကိုနှင့်မြှင့်တင်ရန်အတွက် Activation ၏ဒီဂရီနှစ်ဦးစလုံးနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ရပါမည်။ သို့သော်အတင်းအကျပ်ကိုယ်ဝန်ဖျက်ချ၏အရေအတွက်မျောက် '' preference ကိုဒါမှမဟုတ်ဆုလာဘ်တွေကို (နောက်ဆက်တွဲသဖို့ dopamine အာရုံခံ၏ activation ဖြစ်စေမသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပါတယ်။ 8) ။ အဆိုပါ R ကိုမှထို့ကြောင့်, ပိုမိုမြန်ဆန် RTs နှင့်အဆင့်မြင့် DA တုံ့ပြန်မှုHCအဆိုပါ R ကိုထက် + cueLC+ cue အဆိုပါဖြည့်စွက်သည့် LC အခြေအနေကိုယ်ဝန်ဖျက်ချအတင်းအဓမ္မကြောင့်မဟုတ်ပါ။\nမြှုတ်ကုန်ကျစရိတ်ပေးပို့ဆုချမှ dopamine တုံ့ပြန်မှုတိုးပွါး\ndopamine အာရုံခံယင်းစီးပွားရေးနှိုးဆွမှု-ဆုလာဘ်အသင်းအဖွဲ့မှဆွေမျိုးသူတို့ရဲ့ဆုချ-ခန့်မှန်းတုံ့ပြန်တွေကိုပြောင်းလဲပစ်ကြောင့် R ကို + တွေကိုမှ dopamine အာရုံခံများ၏တုံ့ပြန်မှု, အကျိုးကိုကိုယ်နှိုက်ဖို့တုံ့ပြန်မှုကနေအစပြုသင့်ပါတယ်8,30။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့သ dopamine အာရုံခံပေးပို့ဆုချဖို့ပေးဆောင်ကုန်ကျမှီခိုတုံ့ပြန်မှုတိုးမြှင့်ပြသမယ်လို့မျှော်လင့်ထား။ အကျိုးကိုဖြန့်ဝေဖို့ dopamine အာရုံခံဆဲလျလှုပ်ရှားမှုကိုတိုင်းတာရန်, မျောက်နှစ်ခုဝတ္ထုဆုလာဘ်တွေကို (ပုံနှင့်အတူဆဆကမသေချာမရေရာတာဝန်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ 5a) ။ အဆိုပါဆုလာဘ်အကျိုးကို cue တင်ပြချက်များ၏ထက်ဝက်သာအတွက်ကယ်နှုတ်ခဲ့ကြသောကြောင့်, အကျိုးကိုတွေကိုယုံကြည်စိတ်ချရသောမဟုတ်သလို differential ဆုလာဘ်ပေးပို့ကြိုတင်ခန့်မှန်းခဲ့ပါဘူး။ ဒါကအသုံးစရိတ်၏တစ်ဦး function ကိုအဖြစ်အာရုံခံ၏တုန့်ပြန်နေတဲ့မော်ဂျူ detect လုပ်ဖို့ကျွန်တော်တို့ရဲ့ sensitivity ကိုတိုးမြှင့်ဖို့သကဲ့သို့, တစ်ဦး (ခန့်မှန်းရခက်) ဆုလာဘ်များလက်ခံရရှိမှုမှ dopamine အာရုံခံဆဲလျတုန့်ပြန်တိုးမြှင့်ဖို့ပြုလေ၏။\nဆဆကမသေချာမရေရာတာဝန်။aအဆိုပါဆဆကမသေချာမရေရာတာဝန်။ cue တင်ဆက်ခဲ့သည်မသက်ဆိုင်ဘဲမူလအရာ၏ဆုလာဘ်အချိန် 50% ကိုအပ်ခဲ့ပြီးသော၌ဤတာဝန်, မသေချာမရေရာဆုလာဘ်တွေကို၌အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။bhigh-ကုန်ကျစရိတ်နှင့်တန်ဖိုးနည်းစမ်းသပ်မှုတွေအတွက်ကုန်ကျစရိတ်တွေကိုမှ RTs ။ သာမျောက် P ကို ** (ထို HC cue ထက် LC cue ရန်ပိုမိုမြန်ဆန် RT ကိုပြသP <0.01; Two- အမြီးတွဲ t စမ်းသပ်မှု; t4 = 9.0, P = 8.5 × 10-4, n = မျောက် P ကိုများအတွက် 5; t18 = 1.4, P = 0.19, n = 19 မျောက် S ကိုများအတွက်။ အနက်ရောင်စက်ဝိုင်းများနှင့်အမှားဘားယုတ်နှင့် SEM ညွှန်ပြ။ c high-ကုန်ကျစရိတ်နှင့်တန်ဖိုးနည်းစမ်းသပ်မှုတွေအတွက်ဆုလာဘ်တွေကိုမှ RTs ။ high-ကုန်ကျစရိတ်နှင့်တန်ဖိုးနည်းအခွအေနေအကြားဆုလာဘ်တွေကိုရန် RTs မခြားနားချက် (Two-tailed အတူတွဲထားသောရှိခဲ့သည် t စမ်းသပ်မှု; t4 = 0.97, P = 0.39, n = မျောက် P ကိုများအတွက် 5; t18 = 0.99, P = 0.39, n = 19 မျောက် S)\nRTs ကုန်ကျစရိတ်တွေကိုအကြားနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်အခါ, မျောက် P ကိုပု HC cue (ပုံထက် LC cue ရန်ပိုမိုမြန်ဆန် RT ကိုပြသခဲ့သည်။ 5b) ။ မျောက် (ပုံဖြစ်ဖြစ်အတွက် HC နှင့် LC အခွအေနေအကြားဆုလာဘ်တွေကိုမှ RTs မကွာခြားချက်ရှိခဲ့သည်။ 5c).\nအဆိုပါဆဆကမသေချာမရေရာတာဝန်များတွင် dopamine အာရုံခံအဆိုပါ LC cue ဖို့ကျိုးနွံ activation ပြသပေမယ့်သူတို့ကကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် (ပုံဆုချမခံခဲ့ရကြောင့်ဆုလာဘ်တွေကိုတုံ့ပြန်ခဲ့ပါဘူး။ 6a) ။ လူဦးရေကိုဖြတ်ပြီး, တုံ့ပြန်မှု LC cue (ပုံထက် HC မှသေးငယ်ခဲ့ကြသည် evoked ။ 6b; Wilcoxon ရဲ့လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့-ရာထူးစမ်းသပ်မှုနှစ်ခု-tailed; P = 2.7 × 10-3, n = 19) နှင့် ROC ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းဟာ HC cue (ပုံ။ ) မှသေးငယ်တဲ့တုံ့ပြန်မှုပြသခဲ့သည် 6c; Wilcoxon ရဲ့လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့-ရာထူးစမ်းသပ်မှုနှစ်ခု-tailed; P = 5.5 × 10-3, n = 19) ။ အဆိုပါ HC အခွအေနေအတွက်ပေးပို့ဆုချဖို့အာရုံခံတုံ့ပြန်မှုဟာ LC (ပုံ။ 6d; Wilcoxon ရဲ့လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့-ရာထူးစမ်းသပ်မှုနှစ်ခု-tailed; P = 0.036, n = 19) ။ auROCs ၏ဖြန့်ဖြူး> 0.5 LC စမ်းသပ်မှုတွေ (ပုံ။ ) ကို HC ဆွေမျိုးအတွက်ပိုကြီးတဲ့ဆုလာဘ်ပေးပို့တုံ့ပြန်မှုကိုညွှန်ပြခဲ့သည် 6e; Wilcoxon ရဲ့လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့-ရာထူးစမ်းသပ်မှုနှစ်ခု-tailed; P = 0.049, n = 19) ။ ဤရလဒ်သည်ဆုလာဘ်ပေးပို့တုံ့ပြန်မှုဟာ HC ရုံးတင်စစ်ဆေးအတွက်တိုးမြှင့်ကြောင်းဖော်ပြသည်နှင့်ပေးဆောင်ကုန်ကျစရိတ်ဆုလာဘ်ပေးပို့မှာအပြုသဘော -RPE signal ကိုတိုးပွားစေပါသည်။\nအကျိုးကိုဖြန့်ဝေဖို့ Dopamine အာရုံခံဆဲလျတုံ့ပြန်မှု။aအဆိုပါဆဆကမသေချာမရေရာတာဝန်အတွက်ကိုယ်စားလှယ် dopamine အာရုံခံဆဲလျလှုပ်ရှားမှု။ (HC + အစိမ်းရောင်: HC-, ပန်းရောင်: LC + စိမ်းပြာ: LC- အဝါရောင်) တစ်ခုချင်းစီကိုအရောင်အခြေအနေကိုကိုယ်စားပြုသည်။ အဆိုပါ saccade စတင်ခြင်း၏အချိန်မီးခိုးရောင်လက်ဝါးကပ်တိုင်အားဖြင့်ညွှန်ပြနေကြသည်။ ခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ်များနှင့် Air-puff ဤ dopamine အာရုံခံဆဲလျ၏တုံ့ပြန်မှုကိုလည်းညာဘက် panel ကို (ခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ်, အပြာ: ခန့်မှန်းရခက် Air-puff အနီရောင်) တွင်ဖော်ပြပါရှိသည်။bလူ ဦး ရေပျမ်းမျှအား dopamine neuron ၏လုပ်ဆောင်မှုသည်မျောက် S မှအခြေအနေအခြေအနေသို့မှတ်တမ်းတင်သည်။ အစိမ်းနှင့်ခရမ်းရောင်အရောင်များသည်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီးစျေးနှုန်းချိုသာသောစမ်းသပ်မှုများတွင်လုပ်ဆောင်မှုကိုပြသသည်။ အစိုင်အခဲလိုင်းများနှင့်မျဉ်းကြောင်းများသည်မျဉ်းကြောင်းနှင့် SEM ကိုကိုယ်စားပြုသည်။ မီးခိုးရောင် - areaရိယာသည်ပစ်ခတ်မှုနှုန်းကိုအခြေအနေပြများကိုတုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့်တွက်ချက်ရန်အချိန်ကာလကိုဖော်ပြသည်။ c ကုန်ကျစရိတ်တွေကိုရန်အာရုံခံတုံ့ပြန်မှုအပေါ်ခန့်မှန်းကုန်ကျစရိတ်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုတွက်ချက်ရန် auROCs ၏ဖြန့်ဝေ။ ဖြည့်ရင်ပြင် (ထိုမျောက် P ကိုကနေဒေတာတွေကိုညွှန်ပြn = 3) နှင့်ပွင့်လင်းစက်ဝိုင်းမျောက် S မှဒေတာကိုညွှန်ပြ ((n = 16) ။ မြှားခေါင်းသည် auROC ၏ပျမ်းမျှ (0.44) ကိုညွှန်ပြသည်။dအကျိုးကိုဖြန့်ဝေဖို့မျောက်က S ထံမှမှတ်တမ်းတင်ထားတဲ့ dopamine အာရုံခံ၏ပြည်သူ့အင်အား-ပျမ်းမျှလှုပ်ရှားမှု။ အဝါရောင်နှင့်ပန်းရောင်အဆင်းအရောင်အသီးသီး high-ကုန်ကျစရိတ်နှင့်တန်ဖိုးနည်းစမ်းသပ်မှုတွေအတွက်လှုပ်ရှားမှုဖော်ပြသည်။ မီးခိုးရောင်-အရောင်ဧရိယာအကျိုးကိုပေးပို့ဖို့တုံ့ပြန်မှုအဖြစ်ပစ်ခတ်မှုနှုန်းတွက်ချက်ဖို့အချိန်ပြတင်းပေါက်ဖော်ပြသည်။eအကျိုးကိုဖြန့်ဝေဖို့အာရုံခံတုံ့ပြန်မှုအပေါ်ပေးဆောင်ကုန်ကျ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုတွက်ချက်ရန် auROCs ၏ဖြန့်ဝေ။ အဆိုပါ arrowhead အဆိုပါ auROC (0.55) ၏ပျမ်းမျှညွှန်ပြ\nထို့အပြင်ခုနှစ်, ကျွန်တော်တစ်ဦးဆုလာဘ်များမရှိခြင်းအောက်ပါ dopamine တုံ့ပြန်မှုနှိုင်းယှဉ်။ အဆိုပါ auROCs ပေးဆောင်ကုန်ကျရလဒ်ကို (နောက်ဆက်တွဲပုံ၏အချိန်မှာအနုတ်လက္ခဏာ RPEs မသက်ရောက်ခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြနေတဲ့ဘက်လိုက်ဖြန့်ဖြူးမပြခဲ့ပါဘူး။ 9a) ။ အဆိုပါ dopamine အာရုံခံအဆိုပါ R ကိုမှတုံ့ပြန်မှုအကြားမျှခြားနားချက်ပြသHC နဲ့ RLC တွေကို (နောက်ဆက်တွဲပုံ။ 9b).\nပေးအပ်ခြင်းကိုဆုချရန် RPEs များကိုပေးဆောင်ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့်တိုးမြှင့်ပေးသည်၊ RPEs သည်လှုံ့ဆော်မှုနှင့်ဆုလာဘ်သင်ယူမှုတွင်တိုက်ရိုက်ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဟူသောယူဆချက်အောက်တွင်တိုးမြှင့်သော RPEs များကိုတိုးတက်သောသင်ကြားမှုနှုန်းဖြင့်သင်ကြားမှုတွင်ထင်ဟပ်နိုင်လိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ခဲ့သည်24။ သင်ယူမှုအပေါ်ပေးဆောင်ကုန်ကျတစ်ခုအကျိုးသက်ရောက်မှုဘို့စမ်းသပ်ဖို့, မျောက်တို့သည်ဆဆတူးဖော်ရေးလုပ်ငန်းတာဝန် (ပုံဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ 7a; နည်းလမ်းများ) ကိုကြည့်ပါ။ ဒီတာဝန်အတွက်နှစ်ခုဆုလာဘ်တွေကို (R + နှင့် R-) တစ်ပြိုင်နက်တည်းတင်ပြနှင့်မျောက်တဦးတည်းကိုရှေးခယျြခဲ့ခဲ့ကြသည်။ ကျနော်တို့အောင်မြင်မှုနှုန်းနှင့်ရုံးတင်စစ်ဆေး types များအကြားဆုလာဘ်ဖြစ်နိုင်ခြေ (Two-Tails အတူတွဲထားသောဂိုး t စမ်းသပ်မှု; t48 = 0.15, P = 0.89, n = မျောက် P ကိုများအတွက် 49; t85 = 1.2, P = 0.25, n = မျောက် S ကိုများအတွက် 86) ။ RT ကိုကုန်ကျစရိတ်တွေကိုနှိုင်းယှဉ်ကြည့်တဲ့အခါမျောက်နှစ်ခုလုံးက HC cue ထက် LC cue ကို RT c ပိုမိုမြန်ဆန်ကြောင်းပြသခဲ့တယ်။ 7b; တွဲ Two-tailed t စမ်းသပ်မှု; t48 = 12.9, P ≈ 0, n = မျောက် P ကိုများအတွက် 49; t85 = 3.4, P = 9.4 × 10-4, n = မျောက် S ကိုများအတွက် 86) ။ RT ကိုဆုများနဲ့နှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာမျောက် S ဟာ HC အခြေအနေမှာ LC အခြေအနေထက်ပိုမိုမြန်ဆန်တဲ့ RT ကိုပြသခဲ့သည်။ 7c; တွဲ Two-tailed t စမ်းသပ်မှု; t48 = 1.3, P = 0.19, n = မျောက် P ကိုများအတွက် 49; t85 = 2.8, P = 6.8 × 10-3, n = မျောက် S ကိုများအတွက် 86) ။ ပထမသင်ကြားခြင်းနှင့်နောက်ဝက်တစ်ဝက်အတွင်း RT များကိုသီးခြားစီနှိုင်းယှဉ်ကြည့်သောအခါ RT သည် LC cue နှင့် RT သည်ပထမအတွင်းရှိ HC cue နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုမြန်ဆန်သည် (နောက်ဆက်တွဲပုံ) ။ 10a) နှင့် session ရဲ့အဆုံးစွန်သောဝက် (နောက်ဆက်တွဲပုံ။ 10c) ။ ဆန့်ကျင်တွင် HC အခြေအနေအကျိုးကို cue မှမျောက်က S ၏ RTs အဲဒီ session (နောက်ဆက်တွဲပုံကသာအဆုံးစွန်သောဝက်ကာလအတွင်း LC အခြေအနေထက်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာရှိကြ၏။ 10d) သော်လည်းမပထမဦးဆုံးဝက် (နောက်ဆက်တွဲပုံ။ 10b).\nဆဆကရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းတာဝန်။aအဆိုပါဆဆတူးဖော်ရေးလုပ်ငန်းတာဝန်။ ဒီတာဝန်အတွက်, မျောက် R ကို + နှင့်ကျပန်းတစ်ခုချင်းစီကိုသင်ယူ session တစ်ခုအတွက်ထုတ်ပေးခဲ့ပြီးသော R- တွေကိုကြားကိုရှေးခယျြခဲ့ကြရသည်။ သူတို့ R ကို + cue ရှေးခယျြခဲ့ပါလျှင်သူတို့တစ်တွေဆုလာဘ်ရယူနိုင်ကြောင်းနှင့်သူတို့ R- cue ရှေးခယျြခဲ့မယ်ဆိုရင်သူတို့ဆုလာဘ်ရယူလိမ့်မည်မဟုတ်ပေ။bhigh-ကုန်ကျစရိတ်နှင့်တန်ဖိုးနည်းစမ်းသပ်မှုတွေအတွက်ကုန်ကျစရိတ်တွေကိုမှ RTs ။ အဆိုပါမျောက် ** (ထိုတန်ဖိုးနည်း cue ဖို့ပိုမြန် RTs ပြသP < 0.01 Two- အမြီးတွဲ t စမ်းသပ်မှု) ။ Black ကစက်ဝိုင်းနှင့်အမှားအရက်ဆိုင်ယုတ်နှင့် SEM ဖော်ပြသည်။ c high-ကုန်ကျစရိတ်နှင့်တန်ဖိုးနည်းစမ်းသပ်မှုတွေအတွက်ဆုလာဘ်တွေကိုမှ RTs ။ မျောက်က S high-ကုန်ကျစရိတ်အခြေအနေအကျိုးကိုတွေကိုမှပိုမြန် RTs ပြသ\nအဆိုပါဆဆတူးဖော်ရေးလုပ်ငန်းတာဝန်များတွင်ဆုလာဘ်တွေကိုကျပန်းတစ်ခုချင်းစီကိုသင်ယူ session တစ်ခုအတွက်ထုတ်ပေးခဲ့ကြသည်။ ဒါကြောင့်မျောက်တစ်ဦးချင်းစီ session တစ်ခုအတွက်ဆုလာဘ်တွေကိုနှင့်ဆုလာဘ်များအကြားဆက်ဆံရေးကိုသင်ယူခဲ့ရသည်။ စမ်းသပ်မှုတွေတစ် session တစ်ခုအတွင်းတိုးတက်သကဲ့သို့, မျောက်တစ်ဦးချင်းစီကုန်ကျစရိတ်အခွအေနေ (ပုံတွင်ပိုမိုမကြာခဏ R ကို + တွေကိုရွေးယူကြ၏။ 8a) ။ သင်ယူမှုမြန်နှုန်းများကိုတွက်ချက်ရန်, ငါတို့နှစ်ဦးကိုအခမဲ့ parameters တွေကိုထည့်သွင်းခြင်း, ဒေတာတစ်ခုတဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာအဆ function ကို fit,aနှင့် b, အကွေး၏မတ်စောက်ခြင်းနှင့်အသီးသီးကုန်းပြင်မြင့်, (နောက်ဆက်တွဲပုံကိုညွှန်း။ 11a, ခ) ။ မတ်စောက်သော parameters တွေကိုအကြား log ကိုအချိုး (log ကို aHC/aLC) LC စမ်းသပ်မှုတွေ (ပုံထက် HC အတွက်ပိုကြီးတဲ့မတ်စောက်သော parameter သည်ကိုညွှန်းသိသိသာသာသုညထက်ပိုကြီးတဲ့ဖြစ်ခဲ့သည်။ 8b; Two-Tails t စမ်းသပ်မှု; t48 = 2.1, P = 0.042, ယုတ် = 0.58, n = မျောက် P ကိုများအတွက် 49; t85 = 2.5, P = 0.013, ယုတ် = 0.19, n = မျောက် S ကိုများအတွက် 86) ။ ကုန်းပြင်မြင့် parameters များကိုအကြားမှတ်တမ်းအချိုးအစား (မှတ်တမ်း bHC/bLC), ကုန်ကျစရိတ်အခြေအနေများ (ပုံအကြားမျှခြားနားချက်ကိုညွှန်းသုညကနေမတူညီတဲ့မဟုတ်ခဲ့ပေ။ 8c; Two-Tails t စမ်းသပ်မှု; t48 = 0.76, P = 0.45, ယုတ် = -0.0024, n = မျောက် P ကိုများအတွက် 49; t85 = 0.56, P = 0.58, ယုတ် = 0.010, n = မျောက် S ကိုများအတွက် 86) ။ ဤရလဒ်သည် HC စမ်းသပ်မှုများတွင်သင်ယူမှုနှုန်းသည်ပိုမြန်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ထို့နောက်ကျွန်ုပ်တို့သည် (Methods ကိုကြည့်ပါ) အားဖြည့်ခြင်း - သင်ယူခြင်း (RL) ပုံစံကိုအသုံးပြုပြီးသင်ယူခြင်းခါးဆစ်များကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤပုံစံတွင်သင်ယူမှုနှုန်းသတ်မှတ်ချက်များပါဝင်သည်။αHC နှင့် αLC) နှင့်တူးဖော်ရေးနှုန်းထားများ (βHC နှင့် βLC) နှစ်ဦးစလုံးကုန်ကျအခြေအနေများ (နောက်ဆက်တွဲသသည်။ 11c, ဃ) ။ ဘယ်အချိန်မှာအပြုအမူမှလျောက်ပတ်, ငါတို့နှုန်းမှာ parameters များကို (မှတ်တမ်းသင်ယူခြင်းအကြားကြောင်းမှတ်တမ်းအချိုးကိုတွေ့ αHC/αLC) ပုံ (LC စမ်းသပ်မှုတွေထက် HC အတွက်သိသိသာသာပိုကြီးတဲ့သင်ယူမှုနှုန်းကို parameter သည်ကိုညွှန်းသုညထက်ပိုကြီးတဲ့ဖြစ်ခဲ့သည်။ 8d; Two-Tails t စမ်းသပ်မှု; t48 = 2.3, P = 0.026, ယုတ် = 0.50, n = မျောက် P ကိုများအတွက် 49; t85 = 2.2, P = 0.034, ယုတ် = 0.25, n = parameter သည်နေစဉ်မျောက် S ကိုများအတွက် = 86) β သင်္ဘောသဖန်း (မပါကွာခြားချက်ပြသခဲ့သည်။ 8e; Two-Tails t စမ်းသပ်မှု; t48 = 0.77, P = 0.44, ယုတ် = 0.0097, n = မျောက် P ကိုများအတွက် 49; t85 = 0.64, P = 0.52, ယုတ် = 0.038, n = မျောက် S ကိုများအတွက် 86) ။ ဤတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ကုန်ကျစရိတ်အခြေအနေတစ်ခုစီအတွက်သင်ယူမှုနှုန်းသတ်မှတ်ချက်များကိုခန့်မှန်းခဲ့သည်။αHC နှင့် αLC) သီးခြားစီ HC အခြေအနေပိုမိုမြန်ဆန်သင်ယူမှုအမြန်နှုန်းကိုရှင်းပြရန်။ သို့သော်သင်ယူခြင်းနှုန်းထားများ (ခန့်မှန်းခြေသင်ယူနှုန်းမှာ parameters တွေကိုအကြားအချိုးကုန်ကျစရိတ်အခြေအနေများအကြားတူညီလျှင်αHC/αLC) ကို HC အခြေအနေ RPEs တစ်ခု amplification တန်ဖိုးကိုအဖြစ်ယူဆနိုင်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်ဤရလဒ်များကို RPEs တစ်ခု amplification သည့် HC အခြေအနေပိုမိုမြန်ဆန်သင်ယူမှုအမြန်နှုန်းကိုရှင်းပြနိုင်သည်ဟုအကြံပြုအပ်ပါသည်။\nမြန်နှုန်းစမ်းသပ်လေ့လာခြင်း။aR ကို + ရွေးချယ်မှုများ၏အချိုးအစားတရားခွင်တစ် function ကိုအဖြစ်ကြံစည်နေသည်မျောက် P နှင့်အက်စ်၏သင်ယူမှုဖြစ်စဉ်ကိုဆိုလိုတာ။ အစိမ်းရောင်နှင့်ခရမ်းရောင်ရမှတ်အသီးသီး High-ကုန်ကျစရိတ်နှင့်တန်ဖိုးနည်းရုံးတင်စစ်ဆေးထံမှအချက်အလက်များ, ဖော်ပြသည်။ အဆိုပါတွေက dotted လိုင်းများပန်းခင်းလမ်းသင်ယူမှုဖြစ်စဉ်ကိုကိုယ်စားပြုသည်။ အဆိုပါစုပေါင်းအဆလုပ်ဆောင်ချက်များကိုဒေတာမှတ်တပ်ဆင်အသုံးပြုရန်နှင့်အစိုင်အခဲလိုင်းများအဖြစ်ကိုယ်စားပြုခဲ့သည်။bအဆိုပါလျောက်ပတ် parameters တွေကိုအကြား log ကိုအချိုးa* ဒေတာတစ်ခုတဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာအဆ function ကို (နှင့်အတူမထိုက်မတန်ခဲ့ကြသည့်အခါ high- နှင့်တန်ဖိုးနည်းအခြေအနေများအတွက်P <0.05; Two-tailed Wilcoxon ရဲ့လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့ - အဆင့်စမ်းသပ်မှု) ။ အနက်ရောင်စက်ဝိုင်းများနှင့်အမှားဘားယုတ်နှင့် SEM ညွှန်ပြ။ c အဆိုပါလျောက်ပတ် parameters တွေကိုအကြား log ကိုအချိုးbဒေတာတစ်ခုတဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာအဆ function ကိုအတူမထိုက်မတန်ခဲ့ကြသည့်အခါ high- နှင့်တန်ဖိုးနည်းအခြေအနေများအတွက်။dသင်ယူမှုနှုန်းကို parameter သည်အကြား log ကိုအချိုး α ဒေတာတစ်ဦးအားဖြည့်-သင်ယူခြင်းမော်ဒယ်နှင့်အတူမထိုက်မတန်ခဲ့ကြသည့်အခါ high- နှင့်တန်ဖိုးနည်းအခြေအနေများအတွက်။eအဆိုပါလျောက်ပတ် parameter သည်အကြား log ကိုအချိုး β ဒေတာတစ်ဦးအားဖြည့်-သင်ယူခြင်းမော်ဒယ်နှင့်အတူမထိုက်မတန်ခဲ့ကြသည့်အခါ high- နှင့်တန်ဖိုးနည်းအခြေအနေများအတွက်\nငါတို့သည်လည်းအကောင့်ထဲသို့မျောက်လှုံ့ဆော်မှုများနှင့်တစ်ဦးချင်းစီတရားခွင်ပေါ်ဆုလာဘ်အကြား anticorrelation သိသောဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုယူရာကအခြားရွေးချယ်စရာ RL မော်ဒယ်များနှင့်အတူသင်ယူမှုဖြစ်စဉ်ကိုရှင်းပြဖို့ကြိုးစားခဲ့ပါတယ်။ သူတို့အားမော်ဒယ်များအတွက် unchosen option ကို၏တန်ဖိုးရွေးကောက်တော်မူသောတဦးတည်း (နောက်ဆက်တွဲပုံနဲ့တွဲပြီး updated ဖြစ်ပါတယ်။ 12) ။ ဒေတာတို့အားဤသို့သောအခြားရွေးချယ်စရာမော်ဒယ်များလျှောက်ထားတောင်မှသောအခါ, သင်ယူမှုနှုန်းကို parameter သည်အဆိုပါ LC အခြေအနေ (နောက်ဆက်တွဲပုံနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဆိုပါ HC အတွက်သိသိသာသာပိုကြီးခဲ့သည်။ 12ခ, f) parameter သည်နေချိန်မှာ β အဘယ်သူမျှမခြားနားချက် (နောက်ဆက်တွဲသပြသခဲ့သည်။ 12ဃ, ဇ) ။ ထို့ကြောင့် HC ခွအေနအေအတွက် RPE signal ကိုတစ်ဦး amplification အကြောင်းကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်ဒေတာမှ RL မော်ဒယ်မထိုက်မတန်၏ပုံစံကိုမှကြံ့ခိုင်ဖြစ်ပါတယ်။\nကျနော်တို့ဆုလာဘ်-ကြိုတင်ခန့်မှန်းတွေကိုတန်ဖိုးပေါ်နှင့် midbrain dopamine အာရုံခံ၏ phasic တုံ့ပြန်မှုအပေါ်ပေးဆောင်ကုန်ကျ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ မျောက်ပိုကြီးတဲ့ကုန်ကျစရိတ်မြှုတ်သည့်အရေးယူဆောင်ရွက်မှုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအောက်ပါဆုလာဘ်-ကြိုတင်ခန့်မှန်းတွေကိုတိုးပွားလာအဘိုးပြတ်ပြသခဲ့သည်။ မြင့်မားကုန်ကျစရိတ်မြှုတ်ခံခဲ့ရပြီးမှ Dopamine အာရုံခံ, အကျိုးကို-ခန့်မှန်း cue နဲ့ဆုလာဘ်ပေးပို့နှစ်ဦးစလုံးမှတိုးမြှင့်တုံ့ပြန်မှုပြသခဲ့သည်။ မြင့်မားကုန်ကျစရိတ်ဆုလာဘ်ရရှိရန်လိုအပ်သောအခါထို့ပြင်မျောက်ပိုမြန်သင်ယူမှုအမြန်နှုန်းပြသခဲ့သည်။\nအများအပြားကလေ့လာမှုများတစ်ဦးပေးဆောင်ကုန်ကျနေတဲ့ဆုလာဘ်-ခန့်မှန်း cue များအတွက်ဦးစားပေးပိုကောင်းစေပါတယ်ကြောင်းပြသကြ1,2,3။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာမျောက်အကျိုးကို cue တန်ဖိုးပေးဆောင်ကုန်ကျနေဖြင့်တိုးမြှင့်ကြောင်းဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်ကိုက်ညီသည် LC အခြေအနေသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါသည့် HC အခြေအနေအကျိုးကို-ခန့်မှန်းတွေကိုမှပိုမြန် RTs ပြသ27။ တစ်ခုကအခြားရွေးချယ်စရာဖြစ်နိုင်ခြေသည့် HC ရုံးတင်စစ်ဆေးတစ်ဦးမဟုတ်တော့ fixation ပြီးနောက် RTs လျှော့ချထို့ကြောင့်အဆိုပါ HC ခွအေနအေအတွက် saccade ပစ်မှတ်မှပိုကောင်းအာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်ဆက်စပ်ကြာကြာ fixation အချိန်ဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော်ကျနော်တို့ကဆဆကမသေချာမရေရာတာဝန်အတွက် HC နှင့် LC စမ်းသပ်မှုတွေအတွက် R ကိုတွေကိုမှ RTs အကြားမည်သည့်ခြားနားချက်ကိုမတှေ့ခဲ့ပေ။ ထို့အပြင်ထိုဆဆတူးဖော်ရေး session ရဲ့ပထမနှစ်ဝက်အတွက်။ အဆိုပါ R ကိုတွေကိုမှ RTs သည့် HC နှင့် LC စမ်းသပ်မှုတွေအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားကြဘူး။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်အရှင်ရှည်လျားတဲ့ fixation အကျိုးကို-ကြိုတင်ခန့်မှန်းတွေကိုမှလေ့လာတွေ့ရှိသည့်တိုတောင်း RTs များအတွက်ဖွယ်ရှိရှင်းပြချက်မဟုတ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ဆုလာဘ် cue RTs အပေါ်ပေးဆောင်ကုန်ကျ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများအပြင်၌, nonreward-ကြိုတင်ခန့်မှန်းတွေကိုမှကုန်ကျစရိတ်လည်းထိခိုက်နစ်နာ RTs မရှိဆုလာဘ်ဟာ cue တင်ပြချက်များအပြီးတွင်ကယ်နှုတ်ခဲ့သည်ဟူသောအချက်ကိုရှိနေသော်လည်း။ တစ်ဦးကယခင်လေ့လာမှုကိုပိုပြီးဦးစားပေးဆုလာဘ်တစ်ခုစီကိုပိတ်ပင်တားဆီးမှုအတွင်းအခြားစမ်းသပ်မှုများတွင်အသုံးချခဲ့ကြသည့်အခါတစ်ဦးနှင့်ဆင်တူဖြစ်ရပ်ဆန်း, ထိုမျောက်အတွက်ဘာသာရပ်များ unrewarded စမ်းသပ်မှုတွေအတွက်တိုတောင်း RTs ပြသသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်30။ ကြောင်းလေ့လာမှုမှာအကျိုးသက်ရောက်မှုတစ်ခုမှာဖြစ်နိုင်သမျှအနက်ကိုပိုပြီးဦးစားပေးဆုလာဘ်နှင့်အတူပိတ်ပင်တားဆီးမှုအတွက်တုံ့ပြန်ရန်အနေနဲ့ခြုံငုံပိုမိုမြင့်မားလှုံ့ဆျောမှုပိတ်ပင်တားဆီးမှုအတွင်းအကျိုးကိုမခံရ cue ဖို့လည်း RTs ထိခိုက်သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ အလားတူပင်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုထဲမှာ, HC စမ်းသပ်မှုတွေအတွက်ပိုပြီးအဖိုးတန်ဆုလာဘ်၏မြော်လင့်ကျွန်တော်တို့ရဲ့တာဝန်အတွက် HC စမ်းသပ်မှုတွေအတွက်အကျိုးကိုမခံရ cue မှ RTs modulated ကြပေလိမ့်မည်။ ထို့အပြင်ထိုဆုလာဘ်တွေကိုမှ RTs အပေါ်ပေးဆောင်ကုန်ကျ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုမဆုလာဘ်-ကြိုတင်ခန့်မှန်းတွေကိုမှထက်သေးငယ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤသည်ဖြစ်နိုင်ဖွယ်မျောက်ဟာ R ကိုပိုမိုလျှင်မြန်စွာတစ်ဦး saccade ကိုဖန်ဆင်းသောကွောငျ့ဆိုတဲ့အချက်ကိုတစ်ခုရှေးဟောင်းပစ္စည်းဖြစ်ပါသည်LC+ ပထမဦးဆုံးဌာန၌ cue, အ R ကိုမှ RTs တစ်အတိုကောက် detect လုပ်ဖို့လျှော့ချနယ်ပယ်ရှိHC+ cue ။ ထို့ကြောင့် R ကို + တွေကိုအကြား RTs အတွက်ခြားနားချက်အကျိုးဆက်အဖြစ်အသေးစားဖြစ်လိမ့်မည်။\nအဆိုပါ R ကိုတို့အကြားအဆိုပါမျောက်လည်းဖျော်ဖြေရွေးချယ်မှုစမ်းသပ်မှုတွေHC နဲ့ RLC အဆိုပါဆဆက task ထဲမှာတွေကို။ သို့သော်မျောက် S ဟာ R ကိုများအတွက်ဦးစားပေးပြသနေစဉ်HCအဆိုပါ R ကိုမှ + cueLC+ cue, မျောက် P ကိုအဘယ်သူမျှမထိုကဲ့သို့သော preference ကိုပြသခဲ့သည်။ ဤသည်ကွာဟမှုဟာဆဆ saccade နှင့်ရွေးချယ်မှုစမ်းသပ်မှုတွေအကြားဆက်စပ်ခြားနားချက်အားဖြင့်ရှင်းပြနိုင်ဘူး။ ရွေးချယ်မှုစမ်းသပ်မှုတွေမှာတော့နှစ်ခုဆုလာဘ်-ခန့်မှန်းတွေကိုအစားတဦးတည်းဆုလာဘ်-ခန့်မှန်း cue ၏တင်ပြခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်ထိုမျောက်အရှင်ရွေးချယ်မှုစမ်းသပ်မှုမျိုးသုဉ်း၌ပြစ်မှားမိခဲ့သည်, သူတို့အကျိုးကို-ခန့်မှန်း cue ရှေးခယျြခဲ့လျှင်ပင်သူတို့၏ရွေးချယ်မှုအပြီးအကျိုးကိုမခံရရရှိခဲ့သည်။ အဆိုပါမျိုးသုဉ်းလုပျထုံးလုပျနညျးမျောက်ရဲ့ရွေးချယ်မှုရွေးချယ်မှုစမ်းသပ်မှုတွေအသစ်သင်ယူမှုနှင့်အတူရှက်ကြောက်ခံရဖို့ဆန့်ကျင်သည်အတိုင်း, ကြိုးစားအားထုတ်မှုစမ်းသပ်မှုတွေအပေါ်လေ့လာသင်ယူခဲ့ဘယ်သို့သောအားဖြင့်မောင်းနှင်ခဲ့သည်သေချာစေရန်အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ သို့သော်ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းမျောက်လျင်မြန်စွာရွေးချယ်မှုအခြေအနေတွင်နှင့်ပိုပြီးဦးစားပေးလှုံ့ဆော်မှုရွေးချယ်ဖို့မလိုပါကြောင်းသုဉ်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းအသိအမှတ်မပြုဖို့သင်ယူနိုင်သောဘေးထွက်ဆိုးကျိုးရှိစေခြင်းငှါ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, ထိုမျောက်များ၏တဦးတည်းတကယ်တော့အတွက် HC အခြေအနေအကျိုးကို cue များအတွက်ဦးစားပေးပြသခဲ့ပါဘူး။\nတစ်ဦးကုန်ကျစရိတ်ပေးဆောင်ဖို့နောက်ဆက်တွဲလိုအပ်ချက်ခန့်မှန်းကြောင်း cue ၏တင်ဆက်မှု၏ထိုအချိန်တွင် dopamine အာရုံခံများ၏လှုပ်ရှားမှုယခင်လေ့လာမှုများနှင့်အတူတသမတ်တည်းလျှော့ချခဲ့သည်22,23။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုတှငျကြှနျုပျတို့အခြေခံမှဆွေမျိုးနှစ်ဦးစလုံး HC နှင့် LC တွေကိုတုံ့ပြန် dopamine အာရုံခံဆဲလျတခုခြုံငုံကျဆင်းခြင်းစောငျ့ရှောကျခဲ့ပါဘူး။ ဒါကအနုတ်လက္ခဏာ-RPE signal ကိုအောက်ပါကုန်ကျစရိတ်၏ကြားမှထိုကာလ-Point မှာဖြစ်ပေါ်ပါဘူးကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ အနုတ်လက္ခဏာ RPE ၏မရှိခြင်းယူဆရသည့်စမ်းသပ်မှုအတွက်နောက်ပိုင်းတွင်မျှော်လင့်ထားသည့်အနာဂတ်ဆုလာဘ်တစ်ခုခန့်မှန်း၏ပေါင်းစည်းမှုထင်ဟပ်။ အဆိုပါ dopamine အာရုံခံအဆိုပါ LC ရုံးတင်စစ်ဆေးအတွက်သိသာထင်ရှားသော activation ပြသခဲ့သည်နှင့်လှုပ်ရှားမှုဟာ HC ရုံးတင်စစ်ဆေးနှိုင်းယှဉ်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ ဒါဟာကုန်ကျစရိတ်သတင်းအချက်အလက် dopamine အာရုံခံခြင်းဖြင့်သယ်ဆောင် RPE signal ကိုထည့်သွင်းကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ထို့ကြောင့် dopamine အာရုံခံကုဒ်ဆုလာဘ်များနှင့်ကုန်ကျစရိတ်နှစ်ဦးစလုံးသတင်းအချက်အလက်နှင့် RPE တုံ့ပြန်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့်ဆုလာဘ်များပေါင်းလဒ်ကိုရောင်ပြန်ဟပ်။\nကျနော်တို့ dopamine အာရုံခံခြင်းဖြင့်ကိုယ်စားပြု RPE signal ကိုကို (ဆဆကမသေချာမရေရာတာဝန်မှာ) ပေးဆောင်ခြင်း (ဆဆ saccade တာဝန်အတွက်) ဆုလာဘ် cue တင်ဆက်မှု၏အချက်မှာကုန်ကျစရိတ်နှင့်ဆုလာဘ်ပေးပို့နေဖြင့်တိုးမြှင့်ကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။ အဆိုပါ HC အတွက်ကယ်နှုတ်တော်မူ၏ဆုလာဘ်များနှင့် LC စမ်းသပ်မှုတွေ၏ရည်ရွယ်ချက်မှာပမာဏကိုညီမျှရှိ၏ ထို့ကြောင့်ယင်း RPE အချက်ပြမှုများ၏ပြုပြင်မွမ်းမံတစ် nonsensory ဖြစ်စဉ်ကိုကြောင့်ဖြစ်ရတဲ့ရပါမည်။ ဒါကဖြစ်နိုင်ခြေ dopamine အာရုံခံအတွင်းပုဂ္ဂလဒိဋ္တန်ဖိုးနှင့် / သို့မဟုတ် utility ကို၏အပြောင်းအလဲနဲ့အတူတသမတ်တည်း dopamine RPE အချက်ပြမှုများအပေါ်တစ်ဦးဆက်စပ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုညွှန်းအများအပြားလေ့လာမှုများကထောက်ခံနေသည်11,19,20,21,31,32,33,34။ အဆိုပါ RPE signal ကိုပိုမိုကြီးမားသည်ဆိုပါက, ဒီအကျိုးဆက်လှုံ့ဆော်မှု-ဆုလာဘ်အသင်းအဖွဲ့များ၏သင်ယူမှုမြန်နှုန်းအပေါ် impact မယ်လို့ရသော cue တန်ဖိုးပိုမိုလျင်မြန်စွာမွမ်းမံထုတ်လုပ်သင့်ပါတယ်။ ယခင်လေ့လာမှုများ nonsensory အချက်များအားဖြင့်သင်ယူမှုမြန်နှုန်းတစ်ပြုပြင်မွမ်းမံပြခဲ့ကြ24,35။ ဒီလိုင်းမှာမျောက်တို့သည် LC အခွအေနေရန် HC ဆွေမျိုးအတွက်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာသင်ယူမှုအမြန်နှုန်းပြ။ ကျနော်တို့ပေးဆောင်ကုန်ကျနေဖြင့်တိုးမြှင်သင်ယူမှုမြန်နှုန်းတစ်ခု amplified RPE နဲ့ RL မော်ဒယ်အားဖြင့်ရှင်းပြနိုင်သည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒါဟာ amplified RPE များ၏သက်ရောက်မှုကိုခွဲခြားရန်ခက်ခဲနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏စမ်းသပ်ချက်အတွက်သင်ယူမှုနှုန်းသည်တိုးတက်သဖြင့်, သို့သော်ကျနော်တို့ HC အခြေအနေတစ်ခု amplified dopaminergic RPE signal ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင်တစ်ဦးကြိုတင် fMRI လေ့လာမှုသင်ယူမှုနှုန်းကို parameter သည်အဆိုပါ anterior cingulate cortex အတွက်ကိုယ်စားပြုနေသည်နှင့် VTA ၏လှုပ်ရှားမှုမတည်ငြိမ်သောပတ်ဝန်းကျင်မှာအတွက်သင်ယူမှုနှုန်းကို parameter သည်နှင့်ဆက်စပ်သောမဟုတ်ကြောင်းပြသထားပါတယ်36။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့သ dopamine အာရုံခံခြင်းဖြင့် coded အဆိုပါ RPE signal ကိုပုပေးဆောင်ကုန်ကျနေဖြင့် amplified, နှင့်တိုးမြှင့ RPE signal ကိုသင်ယူမှုမြန်နှုန်းတိုးမြှင့်ကြောင်းကြောင်းငြင်းခုန်။\nအဆိုပါ RPE signal ကိုအကျိုးကို cue တင်ဆက်မှုနှင့်ဆုလာဘ်ပေးပို့သည့်အချိန်တွင်ထုတ်လုပ်ခဲ့တာပါသောအခါ, မျောက်ပြီးသားကုန်ကျစရိတ်ပေးဆောင်ခဲ့ရသည်။ ထို့ကြောင့်တိုးမြှင် RPE signal ကိုတဖြစ်နိုင်သောယန္တရားတစ်ခု HC ပြီးနောက်ရရှိသောအကျိုးကိုပိုပြီးအကြိုးဖြစ်အံ့သောငှါဖြစ်၏။ အဆိုပါ HC ပြီးနောက်တစ်ဦးထက်ပိုအဖိုးတန်ဆုလာဘ်တစ်ခုတိုးလာမျှော်လင့်ထားဖြင့် HC စမ်းသပ်မှုတွေအတွက်ဆုလာဘ်တွေကိုရန် RT ကိုတို, တရားခွင်အပြီးသတ်ဖို့လှုံ့ဆျောမှုမြှင့်တင်ရန်ပေလိမ့်မည်။\nကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုနောက်ထပ်ဖြစ်နိုင်ခြေအနက်ဟာအကုန်အကျလုပ်ဆောင်ချက်၏ရပ်စဲထံမှကြုံတွေ့ကယ်ဆယ်ရေးမျောက်များအတွက်ဆုလာဘ်အဖြစ်ပြုမူစေခြင်းငှါဖြစ်ပါသည်။ functional သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) လေ့လာမှုများနာကျင်မှုကယ်ဆယ်ရေးလူ့ပါဝင်သူတစ်ဦးအကျိုးကိုခံရစေခြင်းငှါပြခဲ့ကြ37,38; ထိုကြောင့်, ကုန်ကျစရိတ်နာကျင်မှုတစ်ခုဆန္ဒရှိလှုံ့ဆော်မှုအဖြစ်အလားတူအခန်းကဏ္ဍပေလိမ့်မည်။ ဒီ dopaminergic လှုပ်ရှားမှုတွင်ထင်ဟပ်နေသည်ဆိုပါကကုန်ကျစရိတ်အနေဖြင့်ကယ်ဆယ်ရေးကြိုးသည်နှင့်ပါလျှင်, ငါတို့သည် dopamine အာရုံခံဆုလာဘ် cue တင်ဆက်မှု၏အချိန်ကိုက်ဖြစ်သည့်ရှည်လျား fixation ၏အဆုံးမှာကိုတုံ့ပြန်မယ်လို့မျှော်လင့်ထားလိမ့်မည်။ သို့သျောကြှနျုပျတို့ဆုလာဘ် cue တင်ပြချက်များ၏အချိန်ကိုက်မှာ dopaminergic လှုပ်ရှားမှုအတွင်းမည်သည့်ခြားနားချက်ကိုမဆဆကမသေချာမရေရာတာဝန်အတွက် HC နှင့် LC စမ်းသပ်မှုတွေအကြား R ကိုတွေကိုမှ RTs အတွက်မဆိုခြားနားချက်ကိုစောငျ့ရှောကျခဲ့ပါဘူး။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့သကုန်ကျစရိတ်အနေဖြင့်ကယ်ဆယ်ရေးကျနော်တို့က dopamine အာရုံခံလေ့လာအကျိုးသက်ရောက်မှုတစ်ခုလုံလောက်သောရှင်းပြချက်ပေးမပေးကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။\nထို့ပြင် dopamine အာရုံခံကုန်ကျစရိတ်ခန့်မှန်း cue နဲ့နှိုင်းယှဉ်သည့်ဆန္ဒရှိနှိုးဆွဖို့သှေးကွဲပြားခြားနားသောတုံ့ပြန်မှုများကိုပြသခဲ့သည်။ ဒီတစျခုဖွစျနိုငျသရှင်းပြချက်မျောက်ဟာ fixation ဖျော်ဖြေခြင်းနှင့် punctate မကြိုးစားအားထုတ်မှုကုန်ကျစရိတ်ယာယီအများအပြားစက္ကန့်ဖြတ်ပြီးတိုးချဲ့ခဲ့သည်ကြောင့်ကြိုးစားအားထုတ်မှုကုန်ကျစရိတ်သည် Air-puff သို့မဟုတ်ဆုလာဘ်ထက်လျော့နည်းအဓိကခဲ့သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ ထို့ကြောင့်, dopamine အာရုံခံနည်းအဓိကကုန်ကျစရိတ်တွေကိုမှ activated ခဲ့ကြမည်မဟုတ်ပါ။ နောက်ထပ်ဖြစ်နိုင်ခြေဟာ salience အမျိုးအစား dopamine အာရုံခံအချို့လှုပ်ရှားမှုများသွေးဆောင်ခဲ့ပြီးသောအပြီးဖြစ်ရပ်များတုံ့ပြန်သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။ အကျိုးကိုဒါမှမဟုတ် Air-puff မျောက်မှကယ်နှုတ်ခဲ့သည်တဲ့အခါသူတို့လိုမျိုးကိုလျက်ဒါမှမဟုတ်မျက်စိမှိတ်အဖြစ်အချို့သောလှုပ်ရှားမှုများကိုပါစေ။ သို့သော်ဆဆ saccade တာဝန်ထဲမှာ, မျောက်ကုန်ကျစရိတ်အဖြစ်မည်သည့်လှုပ်ရှားမှုမရှိဘဲ fixation ပစ်မှတ်အပေါ်သူတို့ရဲ့အကြည့်စောင့်ရှောက်ခဲ့ရတယ်။ တကယ်တော့တစ်ဦးမကြာသေးခင်ကလေ့လာမှုနျူကလိယအတွက် dopamine လွှတ်ပေးရေးလှုပ်ရှားမှုမှန်ကန်စွာအစပျိုးနေသည်မဟုတ်လျှင်အကျိုးကို-ခန့်မှန်း cue attenuated ဖြစ်ပါတယ်အောက်ပါ accumbens ကြောင်းပြသ39။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့စမ်းသပ်ချက်အတွက်ကုန်ကျစရိတ်လှုပ်ရှားမှုစတင်ပါဝင်ဘူးသောကြောင့်, ဒီအလားအလာ salience အမျိုးအစား dopamine အာရုံခံတစ်ခုကိုက်ညီမှုတုံ့ပြန်မှုဖြစ်ပေါ်ပေလိမ့်မည်။ တစ်ခုခုကိုလမ်း, ငါတို့ကုန်ကျသတင်းအချက်အလက်ကွဲပြားခြားနားခြင်းကိုမနှစ်သက်သတင်းအချက်အလက်ထံမှလုပ်ငန်းများ၌ကြောင်းကောက်ချက်ချနိုင်ပါတယ်။\nနိဂုံးချုပ်မှာတော့ကျနော်တို့ပေးဆောင်ကုန်ကျဆုလာဘ်-ခန့်မှန်းတွေကိုတန်ဖိုးတိုးပွါးနှင့်ဤအလှည့်အတွက် midbrain dopamine အာရုံခံအတွက် coded အဆိုပါ RPE signal ကိုတိုးပွါးကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဒီအကြိုးသကျရောသင်ယူမှုတစ်ခုတိရိစ္ဆာန်များ '' နှုန်းမှာတစ်ဦး HC ၏အတွေ့အကြုံအောက်ပါဆုလာဘ်-ခန့်မှန်းတွေကိုများအတွက်တိုးမြှင့်မည်ဖြစ်ကြောင်းတစ်ဦးအမူအကျင့်ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ဒါကကျနော်တို့လေ့လာတွေ့ရှိသောအရာကိုအမှန်ပင်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် dopamine အာရုံခံများ၏လုပ်ဆောင်မှုပေါ်မှာငါတို့လေ့လာတွေ့ရှိချက်တစ်ခုအမူအကျင့်အကျိုးသက်ရောက်မှု၏တည်ရှိမှုအဖြစ်ကျနော်တို့နောက်ပိုင်းတွင်အတည်ပြုခဲ့သည်သောဤအကျိုးသက်ရောက်အခြေခံတဲ့ putative ကွန်ပျူတာယန္တရား, hypothesize ဖို့ကျွန်တော်တို့ကိုဦးဆောင်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်ထို့ကြောင့်တြိဂံဖွဲ့အာရုံကြောဒေတာ, ကွန်ပျူတာသီအိုရီနှင့်အပြုအမူ၏တိုင်းတာတို့အကြားဖြစ်ပျက်နိုငျပုံကိုနမူနာတစ်ခုကိုယ်စားပြု: ဦးနှောက်ထဲမှာအာရုံခံအပြောင်းအလဲနဲ့တစ်ဦးပိုမိုနက်ရှိုင်းနားလည်မှုဖွံ့ဖြိုးဆဲအပြုအမူနှင့်၎င်း၏နောက်ခံကွန်ပျူတာအခြေခံနှင့် ပတ်သက်. အသိအမြင်လိုက်လျောနိုင်ပါ။\nကျနော်တို့ (နှစ်ခုအထီးဂျပန်မျောက်များကိုအသုံးပြုMacaca fuscata; ခန္ဓာကိုယ်အလေးချိန်, 6.5 ကီလိုဂရမ် = မျောက် P ကို; ခန္ဓာကိုယ်အလေးချိန်, 9.0) = မျောက်က S ကီလိုဂရမ်။ ဒါကြောင့်နောက်ပိုင်းရက်စွဲမှာကုလားထိုင်မှဆွဲထားကြ၏နိုင်နိုင်အောင်ကျနော်တို့မျောက်ရဲ့ဦးခေါင်းခွံ၏ထိပ်ပေါ်မှာဦးခေါင်းကို post ကိုထညျ့။ တစ်ဦးကမှတ်တမ်းတင်အခန်းထဲကလည်းတစ်ခုလျှပ်ကူးပစ္စည်း micromanipulator ၏တောင်ဖွင့်ဖို့ကိုထညျ့သှငျးခဲ့သညျ။ အဆိုပါမှတ်တမ်းတင်အခန်းထဲက၎င်း Coronal လေယာဉ်အတွက်နောက်ပိုင်းမှာ 45 °စောင်းနှင့် stereotaxic သြဒီနိတ်မှာနေရာချထားခဲ့သည်: အပြင်ပတူးမြောင်းမှ 15 မီလီမီတာ anterior ။ တစ်ဦးပြန်လည်နာလန်ထူကာလပြီးနောက်, မျောက်တို့သည် saccade တာဝန်ဖျော်ဖြေဖို့လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့သည်။ သင်တန်းပြီးသွားချိန်ကျွန်တော်လျှပ်ကူးပစ္စည်းသွင်းများအတွက်မှတ်တမ်းတင်အခန်းထဲကအထဲမှာဦးခေါင်းခွံမှတဆင့်အပေါက်တစ်ပေါက်တူး။ အားလုံးတိရိစ္ဆာန်စောင့်ရှောက်မှု protocols များ Tamagawa တက္ကသိုလ်၏တိရိစ္ဆာန်စမ်းသပ်မှုကော်မတီအတည်ပြုများနှင့်ဓာတ်ခွဲခန်းတိရစ္ဆာန်များ၏စောင့်ရှောက်မှုနှင့်အသုံးပြုမှုများအတွက်ကျန်းမာရေးလမ်းညွှန်အမျိုးသား Institutes တညီတည်းခဲ့ကြသည်။\nမျောက်ဟာဆဆ saccade တာဝန် (ပုံဖျော်ဖြေဖို့လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့သည်။ 1a), ဆဆကမသေချာမရေရာတာဝန် (ပုံ။ 5a), နှင့်ဆဆတူးဖော်ရေးလုပ်ငန်းတာဝန် (ပုံ။ 7a) ။ အလုပ်များကိုမှောင်မိုက်သောအခန်းတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ မျောက်တွေဟာ ၂၂ ယောက်ပါတဲ့ထိုင်ခုံရှေ့မှာထိုင်ခုံပေါ်မှာထိုင်နေတယ်။ LCD monitor (S22W, Eizo) နှင့်သူတို့၏တင်ထားသောခေါင်းတိုင်များကုလားထိုင်နှင့်ကပ်ထားသည်။ သူတို့မျက်လုံးများနှင့်မျက်နှာပြင်အကြားအကွာအဝေး ၇၀ စင်တီမီတာရှိသည်။ ပြသမှု၏အလယ်တွင်အဖြူရောင်စက်ဝိုင်း၊ အချင်း ၀.၃ ဒီဂရီ) ကိုစတင်မိတ်ဆက်သောအခါမျောက်သည်အကြည့်ကိုဆက်လက်ကြည့်ရှုရန်လိုအပ်သည်။ ၇၅၀ ms အပြီးတွင်စတင် cue သည်ပျောက်ကွယ်သွားပြီးကုန်ကျစရိတ်များကိုဖော်ပြခဲ့သည် (HC နှင့် LC စမ်းသပ်မှုများအတွက်ကြယ်နှင့်လေရဟတ်) အသီးသီးကိုတင်ပြခဲ့သည်။ cue တင်ဆက်မှု၏ ၇၅၀ ms ကာလအတွင်းမျောက်များသည်ကုန်ကျစရိတ်ကိုပေးဆောင်ရန်လိုအပ်သည်။ အကယ်၍ သူတို့သည်ပုဂိ်္ဂုလ်အားပုဒ်မများမှမတားဆီးပါက၊ HC စမ်းသပ်မှုများအတွင်း ၂၀၀၀ ms (HLC saccade နှင့် HLC မသေချာသည့်အလုပ်များ) သို့မဟုတ် 2232 ms (HLC စူးစမ်းလေ့လာရေးလုပ်ငန်း) အတွက်ကုန်ကျစရိတ်ပျောက်ကွယ်သွားပြီးသည့်နောက် fixation target (၀.၃ °× ၀.၃ °အဖြူရောင်စတုရန်း) ကိုတင်ဆက်ခဲ့ပြီးမျောက်များလိုအပ်သည်။ အဲဒါကို saccade နှင့်ပေါ်မှာသူတို့အကြည့်စောင့်ရှောက်ရန်။ အကယ်၍ မျောက်များသည်အကြည့်ကို ၄ °× ၄ ဒီဂရီကျော်။ ကြည့်သည်မှန်လျှင်ထိုအလုပ်ကိုဖျက်သိမ်းလိုက်သည်။ မျောက်များသည် saccade အတွက်ပြင်ဆင်ရန်နှင့်ပြင်ဆင်ခြင်းအတွက်ပြင်ဆင်ရန်အချိန်လိုအပ်သောကြောင့် fixation point ၏တင်ပြချက်အပြီး fixation ၀ င်းဒိုးကို ၄၀၀ ms စတင်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် HC စမ်းသပ်မှုများတွင်မျောက်များသည်အနည်းဆုံး 70 ms (HLC saccade နှင့် HLC မသေချာမရေရာမှုများ) သို့မဟုတ် 0.3 ms (HLC ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းတာဝန်) အတွက်ပြင်ဆင်ရတယ်။ အဆိုပါ LC စမ်းသပ်မှုများတွင်မျက်နှာပြင်အလွတ် 750 ms (HLC saccade နှင့် HLC မသေချာမရေရာတာဝန်များကို) သို့မဟုတ် 750 ms (HLC ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းတာဝန်) အတွက်ပြသခဲ့ပြီး, ထို့နောက် fixation ပစ်မှတ် 0.3 ms များအတွက်ထင်ရှား။ , fixation point ကိုတင်ပြပြီးတဲ့နောက် fixation ၀ င်းဒိုးကို 0.3 ms ထိထားပြီးသောကြောင့်မျောက်များစမ်းသပ်မှုမှာမျောက်များကအနည်းဆုံး ၁၀၀ ms အတွက်ပစ်မှတ်ကိုအာရုံစိုက်ရန်လိုအပ်သည်။ မျောက်များဟာ HC စမ်းသပ်မှုမှာအမှားအယွင်းများပိုများလာတယ်၊ ထို့ကြောင့်အတင်းအဓမ္မ abort အားအောင်မြင်မှုနှုန်းကိုတန်းတူညီမျှစေရန် LC စမ်းသပ်မှုတွင် LC cation မတိုင်မီ (fixation window စတင်ခြင်း၏အချိန်ကာလဖြစ်သော fixation target presentation ပြီးနောက် 2000 ms) မတိုင်မီ ၁၀၀ ms ကိုထည့်သွင်းခဲ့သည်။ ပစ်မှတ်အပေါ်ကို fix ပြီးနောက်တစ် ဦး သို့မဟုတ်နှစ် ဦး ကိုဆုလာဘ်တွေကိုတင်ပြခဲ့ကြသည်နှင့်မျောက်များဖို့ cue မှ saccade ရန်လိုအပ်သည်။ အကယ်၍ သူတို့ကဆုလာဘ် cue အတွက် saccade ကိုအောင်အောင်မြင်မြင်လုပ်နိုင်ခဲ့မယ်ဆိုရင်ဆုပေးတဲ့ cue တင်ဆက်မှုပြီးတဲ့နောက်သံ ၇၅၀ မဂ္ဂါဝပ်ကိုထုတ်ပေးပါတယ်။ မျောက်များသည် R + cue သို့ saccade လုပ်သောအခါ၊ beep နှင့်တစ်ချိန်တည်းတွင်ရေ ၀.၃ ml ရရှိခဲ့သည်။ သူတို့က R- cue မှ saccade လုပ်သည့်အခါအဘယ်သူမျှမဆုကြေးဇူးကိုမပေးခဲ့ပါဘူး။\nအဆိုပါဆဆ saccade တာဝန်များတွင်လေးအရောင်စက်ဝိုင်းဆုလာဘ်တွေကို (R အဖြစ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်HC+: အဝါရောင်; R ကိုHC- အစိမ်းရောင်; R ကိုLC+: ပန်းရောင်, R ကိုLC- အပြာ, သဖန်းသီး။ 1a) ။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် saccade စမ်းသပ်မှု ၈၀၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်း။ မရသောဆုလာဘ်စမ်းသပ်မှု ၂၀၊ ကြိုတင်မခန့်မှန်းနိုင်လောက်သော air-puff စမ်းသပ်မှုများနှင့်ရွေးချယ်မှုစမ်းသပ်မှု ၅ ခုပါဝင်သည်။ အဆိုပါ saccade စမ်းသပ်မှုတွေ, 80 HC စမ်းသပ်မှုများနှင့် 20 LC စမ်းသပ်မှုများပါဝင်သည်နှစ်ခုလုံးသောဆုလာဘ်စမ်းသပ်မှုများနှင့် 20 မျှဆုလာဘ်စမ်းသပ်မှုတွေပါဝင်သည်။ ခန့်မှန်းရခက်သည့်ဆုလာဘ်သို့မဟုတ်လေယာဉ်ပျံစမ်းသပ်မှုများတွင် ၀.၃ မီလီမီတာရေဆု (သို့) ၀.၂ MPa လေ ၀ င်လေထွက် (၀ င်မျောက် P အတွက် ၁၅၀ ms; မျောက် S အတွက်5ms) မျောက်များကိုမျက်နှာဖုံးသို့ပို့ဆောင်ခဲ့သည်။ ရွေးချယ်မှုစမ်းသပ်မှုများတွင်မျောက်များသည် R + မျဉ်းများ (R) ကိုရွေးချယ်သည်HC+ R ကို vs.LC+) ကို HC ရုံးတင်စစ်ဆေးအတွက် R- တွေကို (R ကိုအကြားHC- R ကို vs.LC-) R ကို + (R ကိုအကြား HC ရုံးတင်စစ်ဆေးအတွက်HC+ R ကို vs.LCR- အကြား LC ရုံးတင်စစ်ဆေးအတွက် +) တွေကို, (R ကိုHC- R ကို vs.LC- LC ရုံးတင်စစ်ဆေး၌၎င်း, ကုန်ကျစရိတ်တွေကို (နောက်ဆက်တွဲသကြား) တွေကို။ 1) ။ ဆုလာဘ်တွေကိုအကြားရွေးချယ်မှုနှင့်အတူစမ်းသပ်မှုတွေမှာတော့ task ကိုဖွဲ့စည်းပုံဆုလာဘ် cue တင်ဆက်မှုရှေ့တော်၌ထို saccade အလုပ်တခုကိုမှတူညီခဲ့သည်။ ယင်းနောက်အစားအကျိုးကို cue တင်ဆက်ထားပါတယ်၏, နှစ်ခုဆုလာဘ်တွေကိုရွေးချယ်မှုစမ်းသပ်မှုတွေအတွက်တင်ပြခဲ့ကြသည်နှင့်မျှမတို့ဆုလာဘ်မျောက် R ကို + တွေကိုအကြားရွေးချယ်မှုလုပ်လျှင်ပင်ဆုလာဘ် cue တင်ဆက်မှုအပြီးကယ်နှုတ်ခဲ့သည်။\nဖြန့်ဝေဆုချမှ dopamine အာရုံခံ၏တုံ့ပြန်မှုကိုစမ်းသပ်ဖို့, မျောက်တို့သည်ဆဆကမသေချာမရေရာတာဝန် (ပုံဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ 5a) ။ ဤသည်တာဝန်အကျိုးကိုတွေကိုအဘို့ကလွဲလို့ဆဆ saccade တာဝန်ဆင်တူခဲ့သည်။ ဒီတာဝန်အတွက်ကျနော်တို့ LC ရုံးတင်စစ်ဆေးများအတွက် HC ရုံးတင်စစ်ဆေးနှင့်အခြားဘို့တ, (အစားဆဆ saccade တာဝန်များတွင်အသုံးပြုလေးပါးဆုလာဘ်တွေကို) နှစ်ခုဆုလာဘ်တွေကိုအသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ အကျိုးကိုဆုလာဘ် cue တင်ဆက်မှုပြီးနောက်စမ်းသပ်မှုတွေ၏ထက်ဝက်အတွက်ကိုအပ်ခဲ့သည်။ တစ်ခုမှာစမ်းသပ် session တစ်ခု 80 saccade စုံစမ်း 20 ခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ်စမ်းသပ်မှုတွေနှင့် 20 ခန့်မှန်းရခက် Air-puff စမ်းသပ်မှုတွေပါဝင်သည်။ အဆိုပါ saccade စမ်းသပ်မှုတွေ 40 ဆုလာဘ်စမ်းသပ်မှုတွေနဲ့ 40 အကျိုးကိုမခံရစမ်းသပ်မှုတွေပါဝင်ပါနှစ်ဦးစလုံး၏ 20 HC စမ်းသပ်မှုတွေနဲ့ 20 LC စုံစမ်းပါဝင်သည်။ ခန့်မှန်းရခက်စမ်းသပ်မှုတွေမှာတော့အကျိုးကိုသို့မဟုတ် Air-puff ဆို cue မရှိဘဲကယ်နှုတ်ခဲ့သည်။\nအဆိုပါဆဆတူးဖော်ရေးလုပ်ငန်းတာဝန်နှစ်ခုဆုလာဘ်တွေကို (R အတွက်HC+ R ကိုHC- သို့မဟုတ် R ကိုLC+ R ကိုLC-) တစ်ပြိုင်နက်တည်းတင်ပြခဲ့ကြသည်နှင့်မျောက်အကျိုးကိုတွေကိုတဦးတည်း (ပုံမှ saccade ရန်လိုအပ်ခဲ့သည်။ 7a) ။ သူတို့ R ကို + cue ရှေးခယျြခဲ့ပါလျှင်သူတို့တစ်တွေရေဆုလာဘ်နှင့်အတူပေးအပ်ခဲ့ကြသည်။ လေးဆုလာဘ်တွေကို (R ကိုHC +, R ကိုHC- R ကိုLC +, R ကိုLC-) တစ်ဦးချင်းစီတူးဖော်ရေး session များအတွက်ထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ခဲ့ကြသည်နှင့်မျောက်များဟာတွေကိုနှင့်ဆုလာဘ်ရုံးတင်စစ်ဆေး-by-ရုံးတင်စစ်ဆေးအကြားအသင်းအဖွဲ့သင်ယူဖို့လိုအပ်ခဲ့သည်။ တစ်ခုမှာစမ်းသပ် session တစ်ခု 100 HC စမ်းသပ်မှုတွေနဲ့ 100 LC စမ်းသပ်မှုတွေပါဝင်သည်။ ကျနော်တို့ကတခြားအလုပ်တွေကိုအတွက် HC အခြေအနေကြာချိန်လိုက်ဖက်နိုင်အောင် HC အခြေအနေ 2000 ms ဖြစ်ဖို့ fixation ကြာချိန်ကိုသတ်မှတ်လျှင်တူးဖော်ရေးလုပ်ငန်းတာဝန်အဘို့, မျောက်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့၏ဖြစ်ကောင်းအလွန်နိမ့်အောင်မြင်မှုနှုန်းမှာအတူတာဝန်ဖျော်ဖြေတွေ့ရှိခဲ့ တာဝန်နှင့် / သို့မဟုတ်နောက်ဆက်တွဲအနိမ့်ဆုလာဘ်မှုနှုန်း၏အခက်အခဲ။ ဒါကြောင့်လုပ်ငန်းတာဝန်များ၏အခက်အခဲများလျော့ချခြင်းနှင့်အောင်မြင်မှုနှုန်းကိုတိုးမြှင့်ဖို့, ကျနော်တို့ဆဆတူးဖော်ရေးလုပ်ငန်းတာဝန်များအတွက်ကုန်ကျစရိတ်အဖြစ် 1500 ms fixation ကြာချိန်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။\nအဆိုပါလုပ်ငန်းများကိုတစ်ဦးစီးပွားဖြစ်ရရှိနိုင် software ကိုအထုပ် (Tempo, Reflective ကွန်ပျူတာ, စိန့်လူးဝစ်, MO ကို, USA) ကို အသုံးပြု. ထိန်းချုပ်ခဲ့သည်။ တစ်ခုက application programming interface ကို (OpenGL) ကို အသုံးပြု. တစ်ဦးကထုံးစံလုပ် program ကိုအမြင်အာရုံလှုံ့ဆော်မှုတင်ဆက်မှုအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ကုန်ကျစရိတ်နှင့်ဆုလာဘ်တွေကိုများအတွက်အမြင်လှုံ့ဆော်မှုစာရေးသူအသုံးပြုနေသူများကဖန်တီးခဲ့ကြသည်။\nအဆိုပါ substantia nigra ၏တည်နေရာ MR ပုံရိပ်တွေကို အသုံးပြု. ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ (0.25 Hz, FHC မှာတိုင်းတာ Shanks အချင်း, 0.5 မီလီမီတာ, 1.5-1000 MΩ) တစ်ခု epoxy-coated အဖြိုက်နက်လျှပ်ကူးပစ္စည်းတစ်ခု micromanipulator (MO ကို-972, Narishige, တိုကျို, ဂျပန်) ကို အသုံးပြု. substantia nigra သို့ထည့်သွင်းခဲ့သည်နှင့်အတူမှတ်တမ်းတင်အခန်းထဲကပေါ်သို့တပ်ဆင်ထား တစ်ဦး stainless လမ်းညွှန်ပြွန်။ ဗို့အားအချက်ပြ (10,000-0.5 kHz) amplified (2 ×) နှင့် filtered ခဲ့ကြသည်။ တစ်ခုတည်းအာရုံခံဆဲလျကနေလှုပ်ရှားမှုအလားအလာတစ်ဦး template ကို-ကိုက်ညီခြင်း algorithm ကို (OmniPlex, Plexon, Dallas မြို့, တက္ကဆပ်, အမေရိကန်နိုင်ငံ) နဲ့အထီးကျန်ခဲ့ကြသည်။ မျက်လုံးလှုပ်ရှားမှုကို 500 Hz (iView X ကို Hi-Speed မျောက်, SMI, Teltow, ဂျာမနီ) ၏နမူနာမှုနှုန်းမှာအနီအောက်ရောင်ခြည်ကင်မရာစနစ်ဖြင့်စောင့်ကြည့်ခဲ့သည်။ အရေးယူအလားအလာများနှင့်အမူအကျင့်ဖြစ်ရပ်များ၏အချိန်ကိုက် 1 kHz နေတဲ့အချိန် resolution နဲ့မှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပါသည်။\nမျောက် '' အပြုအမူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်, RTs လှုံ့ဆော်မှုစတင်ခြင်းနှင့်မျောက်များဟာ saccade အစပျိုးအချိန်အကြားအချိန်ကြားကာလအဖြစ်ဆုံးဖြတ်ပေးခဲ့သည်။ အဆိုပါ saccade စတင်အဆိုပါအကြည့်အနေအထားကြိုတင် cue တင်ဆက်မှုမှယုတ်ကြည့်အနေအထားကနေ5စံသွေဖီကိုကျော်လွန်လာသောအခါအချိန်ကိုက်တွက်ချက်ဆုံးဖြတ်ခဲ့ပါတယ်။\nအဆိုပါဆဆတူးဖော်ရေးလုပ်ငန်းတာဝန်မှာမျောက် '' ရှေးခယျြမှုအပြုအမူတစ်ခုတဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာအဆ function ကိုသငျ့လျြောခွငျးအားဖွငျ့ quantified ခဲ့သည်။ အဆိုပါ function ကို (Pအောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်း) မှန်ကန်သောရွေးချယ်မှုများ၏အချိုးအစားကိုဖော်ပြထားတယ်:\nဘယ်မှာ t တရားခွင်ကိုဆိုလိုသည်,aနှင့်bအသီးသီး, အကွေး၏ဆင်ခြေလျှောခြင်းနှင့်ကုန်းပြင်မြင့်ဖော်ပြသည်။ ဒီ function နှစ်ခုကုန်ကျစရိတ်အခြေအနေများများအတွက်အချက်အလက်များလွတ်လပ်စွာ fit ခဲ့သည်။ function ကို၏ parameters တွေကိုတစ်ခုတည်း session တစ်ခုကနေဒေတာတွေကိုနှင့်ပျမ်းမျှဒေတာစောင့်ကြည့်များ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုတိုးမြှင့်ဖို့ကိုရှာဖွေခဲ့သည်။ တစ်ဦးက bootstrap နည်းလမ်းပျမ်းမျှအချက်အလက်များအသင့်လျော်သည့်အခါယုံကြည်မှုကြားကာလကိုခန့်မှန်းရန်လျှောက်ထားခဲ့သည်။ တစ်ဦးကစံ RL မော်ဒယ်ကိုလည်းအမူအကျင့်ဒေတာများကိုတွက်ချက်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါလှုံ့ဆော်မှုတန်ဖိုးများ Vj(t) ကိုရွေးချယ်ထားသည့်ရွေးချယ်မှုများအတွက် j (j = HC အခွအေနေဘို့ = 1; j = LC အခြေအနေ2=) ကိုအောက်ပါအတိုင်းမွမ်းမံခဲ့သည် -\nဘယ်မှာ αj0နှင့် 1 အကြားတန်ဖိုးများသတ်ခဲ့ပြီးသောသင်ယူမှုနှုန်း, ဖော်ပြသည်။ R(tစမ်းသပ်မှုမှာကြိုးကိုမခံမ): ဆုခခြံ, 1:) အကျိုးကိုငွေပမာဏ (0 ညွှန်ပြ t.\nဖြစ်နိုင်ခြေ Pj(t) နှိုးဆွရွေးချယ်ရာတွင်၏ j စမ်းသပ်မှုမှာနှစ်ခုလှုံ့ဆော်မှုများထဲက t အဆိုပါ softmax နည်းဥပဒေပေးထား\nဘယ်မှာ βj ရှာဖွေရေး၏အတိုင်းအတာဖော်ပြသည်။\nကျနော်တို့ HLC saccade နှင့် HLC မသေချာမရေရာတာဝန်အတွင်းအာရုံခံလှုပ်ရှားမှုမှတ်တမ်းတင်ခဲ့တယ်ဒါပေမယ့် HLC တူးဖော်ရေးလုပ်ငန်းတာဝန်။ HLC ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းကိုအပြုအမူသက်သက်သာသာလေ့လာမှုအဖြစ်အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ သူတို့ကအောက်ပါဂုဏ်သတ္တိများတစ်ခုချင်းစီကိုပြလျှင် Dopamine အာရုံခံများဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်: အနိမ့် tonic ပစ်ခတ်မှုနှုန်း (<6 Hz), spike waveform (> 300 μs) ၏ရှည်လျားသောကြာချိန်နှင့်ခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ် (ဖြည့်စွက်ပုံ) မှ phasic တုံ့ပြန်မှု။ 2a) ။ ကျနော်တို့မျောက်မဆိုအမှားများကို (ဘရိတ် fixation မရှိ saccade သို့မဟုတ်အတုဖျက်သိမ်းသည်) မရှိဘဲစမ်းသပ်ဖြည့်စွက်နိုင်သည့်အတွက်စမ်းသပ်မှုတွေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ ယုတ်အာရုံခံဆဲလျပစ်ခတ်ရန်မှုနှုန်း 1 ms bins နှင့်အတူတွက်ချက်ကာ Gaussian kernel ကို (နှင့်အတူပန်းခင်းလမ်းခဲ့သည်σ = 30 ms, အကျယ် = 4σ) ဆူးသိပ်သည်းဆလုပ်ဆောင်ချက်များကိုထုတ်လုပ်ရန်။ တစ်ခုချင်းစီကိုတာဝန်ဖြစ်ရပ်ဖို့ dopamine အာရုံခံ၏တုံ့ပြန်ချက် (က start cue စတင်ခြင်းမပြုမီ 500 ms စဉ်အတွင်းမှုနှုန်းပစ်ခတ်ဆိုလို) ကိုအလိုအလျောက်လှုပ်ရှားမှုဖို့ပုံမှန်ပစ်ခတ်ရန်နှုန်းမှာဆွေမျိုးအဖြစ်တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါပစ်ခတ်မှုနှုန်းထားများတစ်ခုချင်းစီကိုတာဝန်ဖြစ်ရပ်နှင့်ဘာသာရပ်များအတွက်စိတ်ပိုင်းဖြတ်အချိန်ပြတင်းပေါက်အတွင်းတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ ဤရွေ့ကားအချိန်ပြတင်းပေါက်လူဦးရေ-ပျမ်းမျှလှုပ်ရှားမှုကနေဆုံးဖြတ်ပေးခဲ့သည်။ ကျနော်တို့က start သတ်မှတ်နှင့်အချိန်ပြတင်းပေါက်၏အဆုံးမှတ်မြင့်တက်အပေါ်အခြေခံပြီးဆုံးဖြတ်ထားနှင့်ကိုးကား (နောက်ဆက်တွဲပုံအဖြစ်ယခင်မျောက် dopamine လေ့လာမှုများသုံးပြီးလူဦးရေ-ပျမ်းမျှတုံ့ပြန်မှုအချိန်ကျလိမ့်မည်။ 3) ။ စတင် cue များအတွက်အချိန်ပြတင်းပေါက်အခြေအနေကို cue များအတွက်အချိန်ပြတင်းပေါက်မျောက် P ကိုအဘို့အခွအေနအေ cue စတင်ခြင်းပြီးနောက် 200-400 ms အဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်မျောက် P နှင့်အက်စ်ကနေမှတ်တမ်းတင်ထားသောအာရုံခံအဘို့စတင် cue စတင်ခြင်းပြီးနောက် 150-300 ms အဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရခြင်းနှင့် မျောက်အက်စ်များအတွက် 200-400 ms မျောက်အက်စ်များအတွက်မျောက် P ကိုများအတွက်ဆုလာဘ် cue စတင်ခြင်းနှင့် 140-350 ms အကျိုးကိုပေးပို့များအတွက်အချိန်ပြတင်းပေါက် 220- အဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရပြီးနောက်ဆုလာဘ် cue များအတွက်အချိန်ပြတင်းပေါက် 420-225 ms အဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရ မျောက်အက်စ်များအတွက် Beep မျောက် P ကိုများအတွက်စတင်ခြင်းနှင့် 475-200 ms ပြီးနောက် 450 ms ခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ်ပေးပို့များအတွက်အချိန်ပြတင်းပေါက်မျောက် P ကိုများအတွက်ဆုလာဘ်ပေးပို့ပြီးနောက် 100-300 ms အဖြစ်သတ်မှတ်နှင့်မျောက်အက်စ်အဆိုပါများအတွက် 150-300 ms ခဲ့သည် ခန့်မှန်းရခက် Air-puff ဘို့အချိန်ပြတင်းပေါက်မျောက် P ကိုများအတွက် Air-puff ပေးပို့နှင့်မျောက်အက်စ်များအတွက် 30-230 ms ပြီးနောက် 50-200 ms အဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရ\nကျနော်တို့မှတ်တမ်းတင်ထားသော dopamine အာရုံခံများကိုအမျိုးအစားနှစ်မျိုးခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည်။ အကယ်၍ အာရုံခံဆဲလ်တစ်လုံးအား air-puff လှုံ့ဆော်မှုများကိုတုံ့ပြန်မှုသည်အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုထက်သေးငယ်ပါက၊ အာရုံခံဆဲလ်ကိုစိတ်ခွန်အားနိုးမှုတန်ဖိုး (အမျိုးအစား) အဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ 3d, အီး) ။ လေထု-puff လှုံ့ဆော်မှုတစ်ခုအာရုံခံဆဲလျ၏တုန့်ပြန်သည့်အလိုအလျောက်လှုပ်ရှားမှုထက်ပိုကြီးတဲ့ခဲ့လျှင်မတူဘဲသည်, အာရုံခံဆဲလျအဆိုပါ salience အမျိုးအစား (ပုံ၏အဖြစ်ခွဲခြားခဲ့သည်။ 3g, ဇ).\nတာဝန်အခြေအနေများအကြား differential ကိုအာရုံခံလှုပ်ရှားမှုအရေအတွက်ကိုတွက်ချက်ရန်တစ်ခု ROC ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ အာရုံခံဆဲလ်တစ်ခုစီအတွက် auROC ကိုတွက်ချက်လိုက်တယ်။ auROC သည် 0.5 ထက် ပို၍ ကြီးသည်သို့မဟုတ်ပိုကြီးသည် HC စမ်းသပ်မှုတွင်တုန့်ပြန်မှုသည်သေးငယ်သည်သို့မဟုတ်ပိုကြီးသည်။ အချို့သောအာရုံခံဒေတာအစုများမှအာရုံခံဆဲလ်အရေအတွက်မှာနည်းပါးသောကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် auROCs ၏ဘက်လိုက်ဖြန့်ဖြူးမှုကိုတွက်ချက်ရန်ထွက်ရှိသူများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလျှော့ချရန် Wilcoxon ၏လက်မှတ်ရေးထိုးထားသောအဆင့်စမ်းသပ်မှုကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။\nစီးပွားဖြစ်ရရှိနိုင်ဆော့ဖ်ဝဲ, MATLAB ကို (MathWorks, Natick MA, USA), ရှိသမျှ data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။\nမှတ်တမ်းတင်စမ်းသပ်မှုပြီးနောက်နှစ်ဦးစလုံးမျောက် euthanized ခဲ့ကြသည်နှင့်အ histological ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှတ်တမ်းတင်အနေအထား (နောက်ဆက်တွဲသအတည်ပြုရန်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ 2b) ။ မျောက် pentobarbital ဆိုဒီယမ်၏တစ်ဦးသေစေလောက်ထိုး (70 မီလီဂရမ်ကီလိုဂရမ်၏အုပ်ချုပ်ရေးအားဖြင့် euthanized ခဲ့ကြသည်-1) နှင့်ဖော့စဖိတ်ကြားခံအတွက် 4% Formaldehyde နှင့်အတူ perfused ။ serial Coronal အပိုင်း (အထူ, 10 μm) ဖြတ်နဲ့ anti-tyrosine hydroxylase (TH) antibody ကိုအတူ immunostained ခဲ့ကြသည် (တိုင်း 25 ကဏ္ဍများ; Anti-TH antibody ကို, 1: 500; Merck, Darmstadt, ဂျာမနီ) သို့မဟုတ် Nissl အစွန်းအထင်း (တိုင်း 25 အပိုင်း) ။\nသုတေသနဒီဇိုင်းကိုအပေါ်နောက်ထပ်သတင်းအချက်အလက်ထဲမှာရရှိနိုင် သဘာဝတရားသုတေသနအစီရင်ခံအကျဉ်းချုပ် ဤဆောင်းပါးတွင်ဆက်စပ်။\nဒီလေ့လာမှုရဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်အသုံးပြုတဲ့ဒေတာကျိုးကြောင်းဆီလျော်တောင်းဆိုမှုကိုအပေါ်မှာသက်ဆိုင်ရာစာရေးဆရာအနေဖြင့်ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်များအတွက်တစ်ဦးကအစီရင်ခံအကျဉ်းချုပ်တစ်ဦးနောက်ဆက်တွဲသတင်းအချက်အလက်များဖိုင်အဖြစ်ရရှိနိုင်ပါသည်။ သင်္ဘောသဖန်းသီးအခြေခံအရင်းအမြစ်ဒေတာ။ 1, 3-8 နှင့်နောက်ဆက်တွဲသင်္ဘောသဖန်းသီး။ 1, 4-12 တစ်ဦးရင်းမြစ်မှာ Data ဖိုင်အဖြစ်ထောက်ပံ့ပေးလျက်ရှိသည်။\nဒီလေ့လာမှုရဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများတွင်အသုံးပြု Matlab codes တွေကိုကျိုးကြောင်းဆီလျော်တောင်းဆိုမှုကိုအပေါ်မှာသက်ဆိုင်ရာစာရေးဆရာအနေဖြင့်ရရှိနိုင်ပါသည်။\nခိုရှိ Clement, TS, Feltus, JR, Kaiser, DH & Zentall, TR“ လုပ်ငန်းခွင်ကျင့် ၀ တ်” - ဆုသည်ရရှိနိုင်သည့်ကြိုးပမ်းမှုနှင့်အချိန်နှင့်တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်နေသည်။ Psychon ။ နွားလား။ ဗျာ 7, 100-106 (2000) ။\nKlein, ED, Bhatt, RS & Zentall, TR Contrast နှင့်အားထုတ်မှု၏မျှတမှု။ Psychon ။ နွားလား။ ဗျာ 12, 335-339 (2005) ။\nZentall, TR & Singer, RA အတွင်း - အတွင်းဆန့်ကျင်ခြင်း - ခိုများသည်အားနည်းသောဖြစ်ရပ်ထက် ပိုမို၍ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်သောအေးစက်သောအားဖြည့်ဆေးများကိုပိုမိုနှစ်သက်ကြသည်။ ဂျေ Exp ။ စအို။ ပြုမူနေ။ 88, 131-149 (2007) ။\nAronson, E. & Mills, J. အုပ်စု၏အကြိုက်အပေါ်စတင်ခြင်း၏ပြင်းထန်မှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု။ ဂျေပုံမှန်မဟုတ်သော။ Soc ။ Psychol ။ 59, 177-181 (1959) ။\nFestinger, L. သိမှု Dissonance ၏သီအိုရီ။ (Stanford တက္ကသိုလ်စာနယ်ဇင်းကယ်လီဖိုးနီးယား, 1957) ။\nAlessandri, J. , Darcheville, JC, Delevoye-Turrell, Y. & Zentall, TR ပိုမိုကောင်းမွန်သောအားထုတ်မှုနှင့်နှောင့်နှေးမှုနောက်သို့လိုက်သောဆုလာဘ်များအတွက် TR Preference ။ ပြုမူနေသင်ယူပါ။ 36, 352-358 (2008) ။\nSchultz, ဒဗလျူ, Carelli, RM & Wightman, RM Phasic dopamine အချက်ပြ: ပုဂ္ဂလဒိreward္ဆုလာဘ်တန်ဖိုးကနေတရားဝင်စီးပွားရေး utility ကိုရန်။ Curr ။ Opin ။ ပြုမူနေ။ သိပ္ပံ။ 5, 147-154 (2015) ။\nSchultz, ဒဗလျူ, Dayan, P. & Montague, PR ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ဆုအတွက်အာရုံကြောအလွှာ။ သိပ္ပံ 275, 1593-1599 (1997) ။\nစိတ်လှုပ်ရှားမှုထိန်းချုပ်မှုအတွက် Bromberg- မာတင်, ES, Matsumoto, အမ် & Hikosaka, O. Dopamine: ဆု, ဆန္ဒရှိနှင့်သတိပေး။ အာရုံခံဆဲလျ 68, 815-834 (2010) ။\nBayer, HM & Glimcher, PW Midbrain dopamine အာရုံခံများသည်အရေအတွက်ဆုလာဘ်ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုအမှားအချက်ပြမှုကို encode လုပ်သည်။ အာရုံခံဆဲလျ 47, 129-141 (2005) ။\nNakahara, H. , Itoh, H. , Kawagoe, R. , Takikawa, Y. & Hikosaka, O. Dopamine အာရုံခံများသည်အခြေအနေပေါ် မူတည်၍ ခန့်မှန်းထားသည့်အမှားကိုကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။ အာရုံခံဆဲလျ 41, 269-280 (2004) ။\ndopamine အာရုံခံအားဖြင့်ဆုလာဘ်တန်ဖိုး Tobler, PN, Fiorillo, CD & Schultz, ဒဗလျူလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် coding ။ သိပ္ပံ 307, 1642-1645 (2005) ။\nNomoto, K. , Schultz, W. , Watanabe, T. & Sakagami, အမ်သည် dopamine တုန့်ပြန်မှုများအားဆုလာဘ် - ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုလှုံ့ဆော်မှုများကိုတောင်းဆိုခဲ့သည်။ ဂျေ neuroscience ။ 30, 10692-10702 (2010) ။\ndopamine အာရုံကြော midbrain သို့တိုက်ရိုက်သွင်းအားစုများကို Watabe-Uchida, M. , Zhu, L. , Ogawa, SK, Vamanrao, A. & Uchida, N. အလုံးစုံ - ဦး နှောက်မြေပုံဆွဲခြင်း။ အာရုံခံဆဲလျ 74, 858-873 (2012) ။\nTanaka, SC et al ။ ချက်ချင်းနှင့်အနာဂတ်ဆုလာဘ်များခန့်မှန်း differential cortico-Basal ganglia ကွင်းစုဆောင်းလေ့ကျင့်။ နတ်။ neuroscience ။ 7, 887-893 (2004) ။\nHewer, SN, Kim, KS, Mailly, P. & Calzavara, R. ဆုလာဘ်နှင့်ဆက်စပ်သော cortical သွင်းအားစုများသည် cortical ဆက်သွယ်မှုများနှင့်ချိတ်ဆက်ထားသောမျောက်ဝံများရှိမက်ထရစ်အမြစ်တွယ်နေသောဒေသကိုမက်လုံးအခြေပြုသင်ကြားမှုအတွက်အလွှာပံ့ပိုးပေးသည်။ ဂျေ neuroscience ။ 26, 8368-8376 (2006) ။\nDoya, ဆုံးဖြတ်ချက်ချ၏ K. Module ။ နတ်။ neuroscience ။ 11, 410-416 (2008) ။\nRoesch, MR, Calu, DJ & Schoenbaum, G. Dopamine အာရုံခံများသည်ကြွက်များတွင်ကွဲပြားခြားနားသောနှောင့်နှေးခြင်းသို့မဟုတ်အရွယ်အစားနည်းသောဆုများအကြားဆုံးဖြတ်ခြင်းသည်ပိုမိုကောင်းမွန်သောရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။ နတ်။ neuroscience ။ 10, 1615-1624 (2007) ။\nLak, A. , Stauffer, WR & Schultz, W. Dopamine ခန့်မှန်းအမှားတုံ့ပြန်မှုများသည်ကွဲပြားသောဆုလာဘ်အတိုင်းအတာများမှပုဂ္ဂလဒိvalue္တန်ဖိုးကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။ proc ။ Natl Acad ။ သိပ္ပံ။ ယူအက်စ်အေ 111, 2343-2348 (2014) ။\nStauffer, WR, Lak, A. & Schultz, W. Dopamine ဆုလာဘ်ခန့်မှန်းအမှားတုန့်ပြန်ချက်များသည်မဖြစ်စလောက်အသုံးချမှုကိုရောင်ပြန်ဟပ်သည်။ Curr ။ Biol ။ 24, 2491-2500 (2014) ။\nMakit ဦး နှောက်မှ Noritake, A. , Ninomiya, T. & Isoda, M. လူမှုဆုလာဘ်စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့်တန်ဖိုးသတ်မှတ်ခြင်း။ နတ်။ neuroscience ။ 21, 1452-1462 (2018) ။\nPasquereau, B. & Turner, dopamine အာရုံခံဆဲလ်များသည်ကုန်ကျစရိတ်နှင့်အကျိုးအမြတ်ရှိသည့်အပေးအယူလုပ်ဆောင်မှုတွင်ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုကို RS လီမိတက်။ ဂျေ neuroscience ။ 33, 8288-8300 (2013) ။\nVarazzani, C. , San-Galli, A. , Gilardeau, S. & Bouret, S. Noradrenaline နှင့် dopamine neuron တို့သည်အကျိုးကျေးဇူးများကိုအပေးအယူညှိနှိုင်းခြင်းတွင် - မျောက်များအားတိုက်ရိုက် electrophysiological နှိုင်းယှဉ်မှု။ ဂျေ neuroscience ။ 20, 7866-7877 (2015) ။\nstriatum-amygdala အပြန်အလှန်အားဖြင့်တိုးမြှင့်ထားသော Watanabe, N. , Sakagami, M. & Haruno, M. Reward ခန့်မှန်းအမှားအချက်ပြစိတ်လှုပ်ရှားမှုအားဖြင့်ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောဆုလာဘ်သင်ယူမှု၏အရှိန်ကိုရှင်းပြသည်။ ဂျေ neuroscience ။ 33, 4487-4493 (2013) ။\nDi Ciano, P. , Cardinal, RN, Cowell, RA, Little, SJ & Everitt, NMDA၊ AMPA / kainate နှင့် dopamine receptors တို့၏နျူကလိယပါဝင်မှုသည် Pavlovian ချဉ်းကပ်မှုအပြုအမူ၏ဝယ်ယူမှုနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်အဓိကကျသည်။ ဂျေ neuroscience ။ 21, 9471-9477 (2001) ။\nFlagel, SB et al ။ လှုံ့ဆော်မှု-ဆုလာဘ်သင်ယူမှုအတွက် dopamine များအတွက်တစ်ဦးကရွေးချယ်အခန်းကဏ္ဍ။ သဘာဝ 469, 53-57 (2011) ။\nBlough, Prime, ခွဲခြားဆက်ဆံမှုများနှင့်ခိုအမြင်အာရုံရှာဖွေရေး၏တုံ့ပြန်မှုအချိန်အစိတ်အပိုင်းများအပေါ်အားဖြည့်များ၏ DS အကျိုးသက်ရောက်မှု။ ဂျေ Exp ။ Psychol ။ Animation ။ ပြုမူနေ။ ဖြစ်စဉ်ကို။ 26, 50-63 (2000) ။\nMatsumoto, M. & Hikosaka, O. dopamine neuron အမျိုးအစားနှစ်မျိုးသည်အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောအချက်ပြမှုများကိုထင်ရှားစွာပြသသည်။ သဘာဝ 459, 837-841 (2009) ။\nMatsumoto, M. & Takada, midbrain dopamine အာရုံခံဆဲလ်များတွင်သိမြင်မှုနှင့်လှုံ့ဆော်မှုဆိုင်ရာအချက်ပြမှုများ၏အမ်ကွဲပြားမှုဆိုင်ရာကိုယ်စားပြုမှုများ။ အာရုံခံဆဲလျ 79, 1011-1024 (2013) ။\nက Watanabe, အမ် et al ။ မျောက်တွေကို differential ကိုဆုလာဘ်မျှော်လင့်ချက်များထင်ဟပ်အပြုအမူတုံ့ပြန်မှု။ Exp ။ ဦးနှောက် Res ။ 140, 511-518 (2001) ။\nTakikawa, Y. , Kawagoe, R. & Hikosaka, O. အလယ်အလတ် ဦး နှောက် dopamine အာရုံခံ၏အနေအထား - ဆုလာဘ်မြေပုံနှင့်ရေတိုလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်အတွက်အခန်းကဏ္ possible ။ ဂျေ Neurophysiol ။ 92, 2520-2529 (2004) ။\nKobayashi, S. & Schultz, dopamine အာရုံခံ၏တုံ့ပြန်မှုအပေါ်ဆုလာဘ်နှောင့်နှေး၏ဒဗလျူသြဇာလွှမ်းမိုးမှု။ ဂျေ neuroscience ။ 28, 7837-7846 (2008) ။\nEnomoto, K. et al ။ Dopamine အာရုံခံမျိုးစုံအနာဂတ်ဆုလာဘ်၏ရေရှည်တန်ဖိုးကိုဝှက်ဖို့သင်ယူပါ။ proc ။ Natl Acad ။ သိပ္ပံ။ ယူအက်စ်အေ 108, 15462-15467 (2011) ။\nLak, A. , Nomoto, K. , Keramati, M. , Sakagami, M. & Kepecs, A. Midbrain Dopamine အာရုံခံများသည်သိမှုဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုတွင်ရွေးချယ်မှုတိကျမှုကိုယုံကြည်ကြောင်းပြသသည်။ Curr ။ Biol ။ 27, 821-832 (2017) ။\nဝီလျံ၊ BA & McDevitt, MA တားစီးခြင်းနှင့်ကြီးကြပ်ခြင်း။ Psychol ။ သိပ္ပံ။ 13, 454-459 (2002) ။\nBehrens, TE, Woolrich, MW, Walton, ME & Rushworth, MF မသေချာမရေရာသောကမ္ဘာရှိသတင်းအချက်အလက်များ၏တန်ဖိုးကိုလေ့လာခြင်း။ နတ်။ neuroscience ။ 10, 1214-1221 (2007) ။\nSeymour, ခ et al ။ ပြိုင်ဘက်စာစားချင်စိတ်ကို-ဆန္ဒရှိအာရုံကြောဖြစ်စဉ်များနာကျင်မှုသက်သာကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်သင်ယူမှုအခြေခံ။ နတ်။ neuroscience ။ 8, 1234-1240 (2005) ။\nKim, H. , Shimojo, S. & O'Doherty, JP မကောင်းသောရလဒ်ကိုရှောင်ရှားခြင်းသည်အကျိုးဖြစ်ထွန်းသလော။ လူ့ ဦး နှောက်တွင်သင်ယူခြင်း၏အာရုံကြောအလွှာ။ PLoS Biol ။ 4, e233 (2006) ။\nSyed, EC အ et al ။ လှုပ်ရှားမှုစတင်အနာဂတ်ဆုလာဘ်၏ mesolimbic dopamine encoding ကပုံစံသွင်းသွင်း။ နတ်။ neuroscience ။ 19, 34-36 (2016) ။\nဒီအလုပ် AMED (ဤသုတေသနတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးဂျပန်အေဂျင်စီကထောက်ခံဦးနှောက်သိပ္ပံများအတွက်မဟာဗျူဟာသုတေသနအစီအစဉ်ကထောက်ခံခဲ့သည်က MS မှသိပ္ပံသုတေသန (Kakenhi) Grant ကနံပါတ်များကိုအဘို့အ MEXT / JSPS ထောက်ပံ့ရေး-In-Aid ကိုအားဖြင့် JP16H06571 နှင့် JP18H03662 ထောက်ခံခဲ့သည် ) နှင့် Japan-အမေရိကန်ဦးနှောက်သုတေသနပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရေးအစီအစဉ်။ ဒါဟာသုတေသနဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးရေးဂျပန်အေဂျင်စီထံမှဇီဝသိပ္ပံအမျိုးသားသိပ္ပံ (NIPS မှာ NBRP), AMED မှာအမျိုးသား Bio-အရင်းအမြစ်စီမံကိန်းကထောက်ခံခဲ့သည်။ ကျနော်တို့စက္ကူရေးသားခြင်းအပေါ်သူတို့ရဲ့အကူအညီနဲ့ဘို့ဘားဒဗလျူ Balleine နှင့်အင်ဒရူး R. Delamater ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။\nဦးနှောက်သိပ္ပံအင်စတီကျု, Tamagawa တက္ကသိုလ်, 6-1-1 Tamagawagakuen, Machida, တိုကျို, 194-8610, ဂျပန်\nလူ့နှင့်လူမှုရေးသိပ္ပံ, နည်းပညာကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ် 1200 E ကိုကယ်လီဖိုးနီးယား Blvd, Pasadena,, CA, 91125, အမေရိကန်နိုင်ငံ၏ဌာနခွဲ\nယောဟနျသ P. O'Doherty\nကွန်ပျူတာနှင့်ဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောစနစ်, နည်းပညာကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ် 1200 E ကိုကယ်လီဖိုးနီးယား Blvd, Pasadena,, CA, 91125, အမေရိကန်နိုင်ငံ\nST, JPO နဲ့ MS အဆိုပါစမ်းသပ်ချက်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲ။ ST အဆိုပါစမ်းသပ်ချက်ဖျော်ဖြေလျက်, data ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ JPO နဲ့ MS အဆိုပါစမ်းသပ်ချက်များနှင့်ဒေတာများဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းမွမ်းမံ။ ST, JPO နဲ့ MS လက်ရေးမူများမှာတွေ့နိုင်ပါတယ်ရေးသားခဲ့သည်။\nစာပေးစာယူမှ Masamichi Sakagami.


Applied Psychology for Business & Marketing (Part 1) • Toe Tet\nApplied Psychology for Business & Marketing (Part 1)\nToday Promotion = 29,000 Ks\nလူတွေနဲ့အလုပ်လုပ်နေတဲ့ ကျွန်တော်တို့အတွက် စိတ်ပညာကို ကျွမ်းကျင်ဖို့လိုပါတယ်။ စိတ်ပညာကို ကျွမ်းကျင်ဖို့အကုန်လေ့လာနေစရာမလိုပါဘူး။ အသုံးချ အပိုင်းကို အသားပေးလေ့လာရင် ရပါပြီ။\nဒါကြောင့် ✍စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဦးဆောင်နေသူများ ✍လုပ်ငန်းရှင်နှင့် စွန့်ဦးတီထွင်များ ✍မန်နေဂျာများ ✍စိတ်ပညာကို အသုံးချလိုသူများအတွက်\n1. Physiological state\n4. Social Conformity\n5. Decoy Effect\n6. Psychology of Flow\n8. Scarcity Marketing\n9. Font Size Matters\n11. Habit Loop\n13. Law of Association\n14. AIDA Method\n15. Cause & Effect\n16. Body Language\n17. Language Pattern\nသင်ကြားမည့်ဆရာ Dr. Phyo Paing\nDr. Phyo Paing သည် မန္တလေး ဆေးတက္ကသိုလ်မှ M.B.,B.S ဘွဲ.ရရှိခဲ.ပြီး ABE (UK) မှ Graduate Diploma in Business Management, Diploma in Psychology (UK) နှင့် MBA ဘွဲ့ကို ရရှိထားသူတစ်ဦး ဖြစ်ပါသည်။\nCognitive Behavior Therapist နှင့် Certified Hypnotist တစ်ဦးဖြစ်သည့်အပြင် American Board of NLP မှ အသိအမှတ်ပြု Certified Master NLP Practitioner, Certified Master Timeline therapist နှင်. Certified Master NLP Coach ဖြစ်ပါသည်။\nအသုံးချစိတ်ပညာနှင့် စီးပွားရေးစီမံခန့်ခွဲမှုပညာရပ်များကိုအထူးပြုလေ့လာပြီး Educators များ၊ Trainers များနှင့် Coaches များကို သင်ကြားပို့ချပေးလျက်ရှိပါသည်။ သင်တန်းများတွင် စီးပွားရေးစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ဆရာဖြစ် Training of Trainers သင်တန်းများ၊ Coach Certification Program များနှင့် လူငယ်များမှတ်ဉာဏ်ကောင်းအောင် Accelerated Learning Programs များကို ပို့ချပေးလျက်ရှိပါသည်။\nDr. Phyo Paing သည် မန္တလေးအခြေစိုက် Y.E.C Education Company ကို စတင်တည်ထောင်ခဲ့ပြီး Certified Guerrilla Marketing Coach (USA) တစ်ဦးဖြစ်သည့်အပြင် Guerrilla Marketing Coach Certification Program ကို ပို့ချပေးနေသည့် Chief Master Trainer တစ်ဦးဖြစ်ပါသည်။\nအသုံးချစိတ်ပညာနှင်. Marketing ကို လေ.လာခဲ.ပြီး မားကတ်တင်းနှင့် စီးပွားရေးစီမံခန့်ခွဲမှုကို သင်ကြားသည်မှာ ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုနီးပါးရှိပြီဖြစ်ပြီး UK diploma တက်ရောက်နေသည့် ကျောင်းသားများ၊ working professionals များနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင်များကို Marketing နှင့် Business Management ဘာသာရပ်များပို့ချပေးလျက်ရှိပါသည်။\nMarketing, Entrepreneurship နှင့် Supply Chain Management Certificate များကို Massachusetts Institute of Technology, Wharton University of Pennsylvania နှင့် University of Maryland တို့မှရရှိခဲ့ပါသည်။\nBusiness Management နှင်. Marketing ဘာသာရပ်များကို သင်တန်းသားပေါင်း 20,000 ကျော်ကို သင်ကြားပို.ချပေးခဲ.ပြီးဖြစ်ပါသည်။\nP.S စိတ်ကျေနပ်မှုမရှိပါက ၇ ရက်အတွင်း 100% Refund.\nApplied Psychology for Business & Marketing ကို Toe Tet Online Learning Center မှာ လေ့လာရတာ အရမ်း အကျိုးရှိပါတယ်။ ဆရာ ဖြိုးပိုင် ရဲ့ သင်ကြားပေးမှုက Apply ပိုင်းကို အဓိက သင်ကြားပေးတဲ့အတွက် လုပ်ငန်းခွင်နဲ့ လက်တွေ့ဘ၀ မှာ ပြန်လည် အသုံးချနိုင်တာကြောင့် အားလုံးအကျိုးရှိမှာမို့ လေ့လာကြည့်ဖို့ ဖိတ်ခေါ်ပါရစေ။\nTha Zin Nwe\nAung Myo Kyaw\nI am Very nteresting applied psychology for business and Marketing.very good presentation and sharing skill.\nSaung Paing Oo\nToday Promotion 29,000 Ks\nApplied psychology everyday\n6. psychology of flow (67 Secrets)\n15. Cause Vs Effect\n45 Mins Magic Income Formula\nGuerrilla Marketing Plan (GMP)\nEssentials of Business Management (EBM)\nYEC Online Learning\nCopyright © 2016 - 2021 Toe Tet - Online Learning Platform. All Rights reserved.\nDeveloped by DigitalSeed.Agency.\nAdd Toe Tet to your Homescreen!\nLogin with email or user name\nအကောင့်မရှိသေးပါက Register လုပ်ရန်


မယ်ဝါး ချက်ချင်ရာ ချက်တဲ့ဟင်း – KZ’s ထမင်းဆိုင် | Myanmar Gazette News Media Forum Network\nHome » Entertainment » မယ်ဝါး ချက်ချင်ရာ ချက်တဲ့ဟင်း – KZ’s ထမင်းဆိုင်\nမယ်ဝါး ချက်ချင်ရာ ချက်တဲ့ဟင်း – KZ’s ထမင်းဆိုင်\nPosted by ဇီဇီ on Apr 28, 2014 in Entertainment, Food, Drink & Recipes, How To.., Society & Lifestyle | 51 comments\nပထမဆုံး ဝါး ကို သတိထားမိတာက သူ့ကော်မန့်တွေက ရီရလို့။\nနောက်တော့ ဖဘမှာတွေတော့ ရုပ်တည်နဲ့မို့ ဝါး လို့ မထင်ဘူးးး\nဂီ မိတ်ဆက်ပေးပြီးမှ ပြောလိုက်တဲ့စကားတွေဆိုတာ။\nအဲတုန်းက ကိုဖက်ရယ်၊ ဂီရယ်၊ ကျောက်ရယ်၊ ဝါးရယ်၊ ကျနော်ရယ် နေ့တိုင်း စကားပြောဖြစ်တယ်။\nကျနော်ဖြင့် အဲတုန်းက စာမေးပွဲဖြေနေလို့ စာကျက်ရမှာကို အဲဒီ စကားဝိုင်းကို စွဲလန်းလွန်းလို့ စာကိုအမြန်ကျက်ပြီးမှ သွားရတယ်။\nဝါး ကို ချစ်တာက အတွေးအခေါ်က မိန်းမ မဆန်လို့။\nစိတ်ရော စကားပြောရောက ပွင့်လင်းရှင်းလင်းလို့\nကျနော့ကိုလည်း ချစ်လို့ (ထင်ရတာပဲ)။\nဝါး/ဝိုး/ဝူး/ဝေါင်း/Wow ခေါ်ချင်သလိုသာခေါ် ဂဇက်စီလင်ဒီးရွန်း ရဲ့ အလှတရားကတော့ လျော့ပါးသွားမှာ မဟုတ်ပါဘူးးး\nရွာ ဗန်းကိုင် အပျိုကြီး က အချစ်စမ်းထားတဲ့ ဟင်းစပ် တွေ တင်ပါမယ်။\nကျွိကျွိက ဟင်းချက်ခိုင်းနေတာ တော့ကြာပါပြီ။ ဒါပေသိ ကိုယ့်အ ကြောင်းကိုယ်သိလို့ ဆင်ခြင်နေတာ။ ငယ်ထဲက အိမ်ကချက်တာ စား ရန်ကုန်မှာ ကွကိုယ်နေဖြစ်တော့လဲ ထွေထွေ ထူးထူး သိပ်ချက်စားဖြစ်တာမရှိပေမဲ့ ကြိုက်လာရင် သိပ်မစင်းစားပဲစားတာရယ် (ဟင်း ပြောပါတယ်) တစ်ခါ သူငယ်ချင်းတ ယောက် ကြော်ကြွေးတဲ့ ကြက်ဟင်းခါး သီးစား ကောင်းလို့ ဆိုပီး ခုထိ ကြက်ဟင်းခါးသီး တခါဝယ် အကြီး သုံးလုံးလောက်ကို ဒယ်အိုး တပြည့် ကျော်ပီး အိုက်ဟင်း တမယ်ထဲ သုံးရက်လောက် ဆက်စားတာရယ်။ နောက်ရက်ကျ ဈေးကို ခေါက်တုံ့ခေါက်ပြန် သုံးခါလောက် ရှောက် ကြက်ဟင်းခါးသီးသည်နား ဝေ့လယ် ဝေ့လယ် လုပ်နေသေး။ ကြက်ဟင်းခါးသီး ချည်းဆက်တိုက် မဖြစ်သေးပါဘူး ဆိုပီး ဝယ်ပီးပြန်လာတာ ဂွေးတောက်ရွက်နဲ့ မှို။ အိုက်တော့ သေမှာ မကြောက်သူများ အနော်ချက်တဲ့ဟင်းကို ချင့်ချိန်စားဂျပါကုန်။\nနွေဆိုတော့ အရည်သောက်လေး ကောင်းတယ် ကင်ပွန်းချဉ် ပဒတ်စာဟင်းချို ပုဇွန်ကြော် ပုဇွန်ငါးပိချက်\nဝယ်လာတဲ့ ပုဇွန်ကို သုံးပုံ နှစ်ပုံလောက်ကို ကြက်သွန်နီ အကွင်းလိုက်နဲ့ ကြက်သွန်ဖြူ ဒါးပြားရိုက်ပီး အချိုပဲ ကြော်ပါမယ်။\nပိုတဲ့ ပုဇွန်ကို ထောင်းပီး ဟင်းချိုထဲနဲနဲထဲ့။ရေဆူ အောင်တည်ပီး ထောင်းထားတဲ့ ပုဇွန်နဲနဲ ထဲ့။ ကြက်သွန်နီတစ်လုံး အကွင်းလိုက်လှီးပီး ထဲ့ပါမယ်။ အနော်က စီးတီးမတ်က ပုဇွန်ခြောက်မှုန့် ထောင်းပီးသားပါ ဝယ်ထားတတ်တော့ အာ့နဲနဲ ထဲ့ပါမယ်။ ဆား ဟင်းခတ်မှုန့် ထဲ့ပီး ရေဆူရင် သင်ထားပီးသား ကင်ပွနးချဉ်နဲ့ ပဒတ်စာ ထဲ့လို့ရပါပီ။ ပုဇွန်ငါးပိချက်အတွက် ငါးငပိရည်ကို ကောင်းကောင်းဆူအောင်ကြို အရိုးစစ်ထားပါမယ်။ ပြီးရင် ကြက်သွန်အဖြူ အနီ ထောင်းထားတာကို ဆီသတ် ထောင်းထားတဲ့ ပုဇွန်ထဲ့ ငါးပိရည်လောင်းထဲ့ ငရုပ်သီးစိမ်းနဲ့ ပင်စိမ်းကို ကပ်ကျီးနဲ့ ညှပ်ပီးထဲ့ပါမယ်။\nဟီးးး လာပါပီ အနော့် ဖေးဘရိတ် ကြက်ဟင်းခါးသီးကြော် ငါးခူကြော် ပဲနီလေးဟင်းချို\nကြက်ဟင်းခါးသီးကို လှီး ဆားနယ် တစ်ရေ လောက်ညှစ်ထုတ် ပီး ကြက်သွန်ဖြူနီ ထောင်းထားတာ ဆီသတ် ပုဇွန်ခြောက်မှုန့်နဲ့ကြော်တာပါ။ ငါးခူကြော်တာ အထွေအထူး ပြောစရာ မရှိပေမဲ့ ပဲနီလေးဟင်းချိုကို အနော်ဆီ မသတ်ရင်မစားတတ်ပါဘူး။ ပဲနီလေးနူးအောင်ပြုတ်ပီး ဒယ်အိုးထဲမှာ ဆီထဲ့ ဆနွင်းထဲ့ ကြက်သွန်နီ လှီးထားတာကို တော်တော်လေး အနီရောင် သန်းတဲ့အထိ ဆီသတ်ပီးမှ ပဲအိုးထဲပြန်လောင်းထဲ့ ဆူအောင်ပြန်တည်ပါတယ်။\nကြက်သားဆီပြန် ဂွေးတောက် ရွက်ဟငိးချို ကဇွန်းရွက်ကြော် (အမှန်က မှိုကဇွန်းကြော်ချင်တာ ပိတ်သတ်ကြီး အားနာလို့ )\nပုဇွန်ခြောက်မှုံ့ ကြက်သွန်နှီအကွင်းလိုက်လှီးထဲ့ပီး ရေဆူအောင်တယ်ပါမယ်။ ရေဆူရင် ဂွေးတောက်ရွက်ထဲ့ ဂွေးတောက် ရွက်ပေါ်က ဆီစိမ်းလေး နဲနဲ ဆမ်းပီး ဆူအောင်ပြန်တယ်လိုက်ရင် ဂွေးတောက်ရွက်က စိမ်းအိသွားပီး ပိုစားလို့ ကောင်းပါတယ်။\nကဇွန်းရွက်က အထွေအထူး ပြောစရာမရှိ\nဆူးပုတ်ရွက်နဲ့ ကြက်ဥ/ဘဲဥကြော် ပဲကြီးနှပ် ပုဇွန်ချဉ်သုတ်\nအာဟိ ဇာတိကပြလာဘီ။ ဒီတစ်နေ့တော့ ချက်ချင်ရာ ချက်မဟယ်။\nငါးကြင်းခေါင်းနဲ့ ချဉ်ပေါင် ချက်ပါမယ်။ နံနံပင် ငုပ်သီးစိမ်းလေးအုပ်ပီး။\nငုပ်သီးအလှော်မှုန့်ကို ကြက်သွန်ဖြူ ဆား ဟင်းခတ်မှုန့်နဲ့ ထောင်းပီး ဆီစိမ်းလေးဆမ်းထားပါမယ်။\nနောက် ဒေါ်မြရင် ဝက်/ကြက်အူချောင်းကြော်\nဇရစ် ရိုး ကင်ပွန်းချဉ်ကို ငါးကျဉ်းခြောက်နဲ့ ကြော်ပါမယ်။ ဆိတ်သားနဲ့ အာလူးချက်ပါမယ်။ ဗာလချောင်ကြော် ကြော်ပါမယ်။\nဆိပ်သားကို မညှီဆောင် အသားဆိုင်မှာ ရောင်းတဲ့ ဆိတ်မဆလာနဲ့ ဂျင်းများများထောင်းပီး ရရင် ဒိန်ချဉ်နဲ့ပါ နှပ်ပီးမှချက်ပါ။ အာလူးကို ဆား နဲ့နယ် ပေါ်ကြောတင်းအောင်ကြော်ပီးမှ ဟင်းထဲ ထဲ့ပါ။\nငါးဖယ်ကိုကြော်ပီး သတ်သတ်ထား ဘဲဥပြုတ် အခွန်နွာ စိတ်ထားပါမယ်။\nကြက်သားကို အပေါ်ကနညိးအတိုင်းဆီပြန်ချက်ပါတယ်။ အုန်းနို့ကို ဆူအောင်ပြစ်ပြစ်လေးတယ်။ ကြက်ခြေ ထောက်ခေါင်း တွေကို ပိုဝယ်လာပြီး ဟင်းထဲ ထဲ့ မချက်ပဲ အုန်းနို့ ထဲ ထည့်ပြုတ်ပါမယ်။ ကုလားပဲ အစိမ်းမှုန့် ကို ရေအရင် ပျော် အောင်ဖျော်ပီးမှ အုန်းနို့ရည် ထဲထဲ့ပါမယ်။\nခွန်နှစ် ရက်လုံး အနော်ချက်တာစားပီး အသက်ရှိသေး ဆိုရင် နောက်ထပ်ချက်ကြွေးပါအူးမယ်\nကဲ တွေ့လားးးး သေချင်လောက်အောင်ကို ဟင်းချက်တော်တယ်ဆိုတာ ယုံပြီဟုတ်??\nဟီးးး ဒီတစ်ခါတော့ အနော် နတ်သမီးတွေချက်တာပဲ စားတော့မယ် လို့\nနာ့ဟင်းစားပီး နိ နတ်ပြည်သွားလို့ရဘီ သဂျားပု.. ဗီဇာမလိုဝူး\nမီဟုတ်လဲ နတ်ပြည်မှာပဲဆိုတော့ ဂျီးဒေါ်ဝေါင်းကိုသာ နတ်ပြည်လာခွင့် ဗီဇာပိတ်ထားမယ်လို့ တွေးထားပါဂျောင်းးး\nအဲ… နာ့ ဂျီးဒေါ်ဆွိကိုတော့ အဲဗား ဝဲလ်ကမ်း အာဟိ\nနာ့ ကို ဝဲလကမ်း ဆိုရင်\nအချစ် စ/ဦး/လယ်/နှောင်း/နောက်ဆုံး တွေရောကိုပါ ဝဲလကမ်းရမယ်။ အာဟိ\nအခု တနင်္လာနေ့မှာ စားချင်နေတယ်\nချွိချွိရယ် ဂလောက်ချစ်တာကို ထင်တာပဲရယ်လို့….\nဒီက မိန်းခေးးဆိုတော့ မင်ဂါ စရိတ်စုရသေးတယ်လေ။\nပြီးရင် ဟို ၂ ယောက်လိုပဲ ဂါဝန် ဆင်တူဝတ်ပြီး ဆောင်ကြမယ်။\nဒီကြားထဲ ခြေများမယ် မကြံနဲ့။\nကင်မွန်းချဉ် နဲ့ ပဒတ်စာ ဟင်းချို\nဇရစ်ရိုး နဲ့ ကင်မွန်းချဉ် ဆို ကြော်ကြော် ချက်ချက် ကြိုက်ပြီးသားဘဲ…\nကြက်ဟင်းခါးသီးကို ပုဇွန်ခြောက်လေးနဲ့ ကြော်လဲကြိုက်တယ်…\nဂွေးတောက်ရွက်ဆို ဟင်းချိုမက ရေနွေးဖြောတို့တာလေးလဲ ကြိုက်တာဘဲ…\nဟုတ်တယ် မွအိ… ဆင်းရဲဇာတာ ပါတယ်ပြောရမလား… သားကြီး ငါးကြီးထက် အိုက်လို စုံနဖာစီလေးတွေ ပိုကြိုက်တယ်\nအစားပျက်နေတုန်း ဒီလိုဟင်းစပ်တွေ့လိုက်တာ သွားရည်တောင်ထွက်လာသလိုမျိုး စားချင်စိတ်ပေါက်သွားတယ် …\nဂွေးထောက်ရွက်ဟင်းချိုကို ကြက်ရိုးပြုတ်နဲ့ချက်ရင် ပိုစားကောင်းတယ် ..\nဂွေးထောက်ရွက်ကို ပါးပါးလှီးပြီး ကြက်ဥနဲ့ ကြော်တာလဲကြိုက်တယ် ..\nဘာလို့လဲမသိဘူး .. တက်စာတွေကို အကုန်ကြိုက်တယ် ..\nတက်စာ စားပြီး အိပ်ပျော်တာကိုကြိုက်တယ်။\nဟိုနေ့က သတင်းကြားကတဲက အသက်ငင်နေဒါ နွေနေပူမှာ လုပ်ကြံခံနေရတာ နှစ်ပါတ်ချိ ဘီတော့။ ဟိုဗေတားဟာကိုဖြတ်တောက်စစ်ဆွက်စားနေဒုန်း ဟောဒ ၀ုန်းတယောက်က ထပ်ဆင့် လိုက်လေတော့ အောင်မယ်သေး မသေကံကောင်း ကိုသံချောင်းပေါ့ လိုက်လဲလိုက်တဲ့ အတွဲ။ ဒီအတွဲကို ပြန်လုပ်ကြံဖို့ စင်းဇားထားဒယ်။ :byee:\nဒါပေသိ အမလဲ ကြက်ဟင်းခါးသီးကိုတအားကြိုက်တယ်။ တခါတည်းများများကြော်ထားပြီး အဲလိုပဲ နှစ်ရက်သုံးရက်ဆက်စားတာ။ အဲ့ဒါတခွက်ပါရင် အခြားဘာဟင်းမှမလိုတော့ဘူးရယ်။ သများက တခါကြော် ခြောက်လုံးလောက်ကြော် တာရယ်။ ကြော်ရင် အခြောက်ကြော်တာမို့ ဗူးနဲ့ကို သိမ်းပြီးစားတာ။ ခုတောင်ပြောရင်းစားချက်လာပြီ။ နောက်နေ့ချက်စားလိုက်အုံးမယ်။ အပိုရီး အဲလေ အပျိုရီးချက်တဲ့ ဟင်းစပ်တွေကိုတော့ ဟိုဗေတားဟာလိုပဲ လိုအပ်သည်များဖြတ်တောက် စားပါမည့်အကြောင်း :sar:\nခု ခိ ခု ခိ\nမားဆွေ အနေအထိုင် မတတ်ပြန်ဝူးထင်ဒယ်….\nဟင်းကောင်းကောင်း မချက်တာဂို ပေါတာဘာာာာ\nတိဝူး တွဲတော့တွဲပေးလိုက်ဘီ။ ကွ့ကိုယ်ကျိသာလုပ်တော့။ ။ တက်စာအတွဲဆိုလဲ မဆိုးဘူးဘဲ။ အဟိ။ တူဒို့ချိန်းပီးမြန်းလုပ်ကျံဒလားလုိ့သဒယဖစ်မိဒယ်။\nဝါး က နာ နဲ့ လက်ထပ်တော့မှာကို ။.\nနာ့ ကို သွေးတက်စာတွေနဲ့ လုပ်ကြံနေတာကိုးးး\nယောက်ခမွ သများကို ပစ်မထားပါနဲ့။\nအဲ့ ဟင်းစပ်တွေ အကုန်ကြိုက်ပါဂျောင်း နဲ့ ကြက်ဟင်းခါးသီးကြော်လည်း အလွန်ကြိုက်ပါတယ်…\nအာတီဝိုး ဟင်းတွေ စားပီးရင်တော့ ဆေးသောက်ထားမှစိတ်ချရမယ်\nဒီ တစ်ပတ် အနော့ ထမင်းဆိုင်ကို သွေးကျဆေးလေးနဲ့ တွဲဖွင့်ပေးပါ့မယ် မိုက်မိုက်ရယ်..\nကြက်ဟင်းခါးသီးကြိုက်ဖူး… ခါးလို့… ဒါပေမယ့် ဟိုတလောက ဦးကျောက်နည်းကို ၀က်သားများများနဲ့တစ်ခါ… TLC ချယ်နယ်မှာလာတဲ့ ဂျပန်တွေကြော်သလို ကြော်စားတာ တစ်ခါ.. ကောင်းသား… သူတို့ကြော်တာက ကြက်ဟင်းခါးသီးကို တို့ဖူး..၀က်သား..ခရမ်းချဉ်သီး.. ကြက်ဥနဲ့ကြော်တာ… ကိုယ်ကြော်တော့ မေ့ပြီး ၀က်သားကျန်ခဲ့တယ်.. တို့ဖူးအစားပဲပြားထည့်တာ.. ခပ်စိမ်းစိမ်းလေးပဲ.. စားကောင်းတယ်… ၀ါး/၀ူး/၀ိုး/ဝေါင်းက အုန်းနို့ခေါက်ဆွဲချက်တာရှယ်ထင်တယ်… သူများလည်း အုန်းနို့ခေါက်ဆွဲကောင်းကောင်းဆို အရမ်းကြိုက်တယ်… ကြက်သွန်စိမ်းအများကြီးထည့်စားတယ်..အခုအရမ်းပူနေလို့ အခုတောင့်ရှောင်ထားတယ်.. လူကလည်းအဖုပေါက်နေလို့… ပြောရင်းစားချင်လာပြီ.. :sar:\nအုန်းနို့ခေါက်ဆွဲကို အုန်းသီးနဲရင် တယ်မကြိုက်ဝူး… အုန်းနို့ပစ်ပစ် ရှယ်ဆိမ့်နေမှ စားတာရယ်… နို့စိမ်းခေါက်ဆွဲ ဆို လုံးဝခံတွင်းမတွေ့ ညှီလို့…\nဒညင်းသီး အုန်းနို့ဆမ်း မပါဘာ့လား……\nတက်စာထဲ အဲဒါ အကြိုက်ဆုံးကို၊..\nအနော်လည်း တက်စာ ခွေဇီ.. (မှတ်ချက် – ငါးသလောက် နဲ့ ပဲပုပ် မပါ)\nတစ်ခါသား စနေနေ့မှာ ကြက်ဟင်းခါးသီးချက်စား\nတနင်္ဂနွေနေ့မှာ ဒညင်းသီးဆယ်လုံးလောက် ပြုတ်ပြီး ထောင်းတာကို ဆီနဲ့ဆားနဲ့ တို့စား၊ အိမ်အောက်က ဒူးရင်းသီးသည်တွေ့လို့ တစ်လုံးဝယ်စား ….\nမိုးတွေက ရွာရွာ နဲ့\nတစ်ပတ်လောက် သေလုမျောပါး ခံစားလိုက်ရပါလေရောလား…\nဒါမယ့်လည်း အခုကျတော့ စားချင်လာပြန်ရော.. ဟိ\nနာ့ ကို ချက်ကျွေးမယ်ဆိုရင် အဲလို ဇက်ကြောလေးပါဆွဲပေးဖို့ ပြင်ထားနော်။\nမရိုစီပေါတဲ့ ဒညင်းသီးအုန်းနို့ဆမ်းနဲ့ အမွန်ပေါတဲ့ ဒွင်းသီး ကို ဆက်ဆွဲပီးမှ ကောင်းသေးတယ် ဆိုရင် နှိပ်ပေးမယ်နော်\nWow ကဘဲ အမြန်ချော နဲ့ ပို့ချင်တာလား\nဖော်ကောင် ဒေါ်ကေဇီကဘဲ အမြန်ချော နဲ့ ချိတ်ထားတာလားကွယ်\nပူပြင်းတဲ့ ဒီရာသီ ခါတော်မှီ ဟင်းချက်ဖွယ်တွေပါဘဲနော်။\nအကြံတစ်ခုတော့ ပေးခဲ့ပါရစေ စာဖတ်ပရိတ်သတ်ရေ\nအထက်ပါ ဟင်းချက်များအတိုင်း စားသောက်ကြမယ်ဆိုရင် သံပရာရည် ချဉ်ချဉ်လေးတစ်ခွက်တော့ သောက်ဖြစ်အောင်သောက်နော်…………။\nဓာတ်ဆေးဆြာလဲ ရောက်ပီဆိုတော့ တရားနာပိတ်သတ်… စိတ်ချလက်ချ စားလို့ရပါဘီ…\nမွူသဲနော် ဗေတားကို လုပ်ကြံ ထားတာ သိတယ်…\nဟိုနှစ်ယောက်လဲ အလိုတူ အလိုပါ,..\nဟင်းတွေတော့ အရမ်းကြိုက်တယ် ဒါပေသိ ချက်တဲ့ လူကြောက်လို့ .,\nဝါးရဲ့ နောက် နာမည်ပြောင်တစ်ခု က ဒွင်းသီးလေ မသိဘူးလားး\nရွာ့ သက်တော်ရှည် အမတ်နဲ့ လုရဦးတော့မယ်။\nအဲ့ ဒီ့ ဟင်း တွေ ချက် ကျွေး မယ် ဆို ရင်\nကောင်း မှာ ဘဲ\nအ ကုန် ကြိုက် တယ်\nဂွေး တောက် နဲ့ မှို က မ တဲ့ ဘူး လား\nဂွေးတောက်ကို ကြက်ခြေထောက်နဲ့ပြုတ်… မှိုက ကန်ဇွန်းနဲ့ရော ပီး ရင် ငုပ်သီး စိမ်းလေးတွေ ထောင်းထဲ့.. ငုပ်သီးစိမ်းနဲ့ ကန်ဇွန်းရွက်က အဆိပ်ပြေဒယ်လေ မွပြုံး….\nစားပီး ဘာမှ မဖြစ်ရင် ပြန်လာခဲ့အူးနော်\nပြန် လာ မယ်\nဘာ တွေ ထပ် ကျွေး မှာ လဲ\nဂွေးတောက်နဲ့ မှိုစားပီးမှ ဘာမှ မဖြစ်သေးရင် ဆူးပုတ်၊ ပဲကြီး၊ တညင်းသီး၊ အုန်းနို့ခေါက်ဆွဲ၊ ဒွင်းသီး အညားကြီးရှိသေးတယ်…\nအလဂါး ချစ်လို့စတာ.. တက်စာတွေကို မတက်အောင် ချက်ကျွေးမာပေါ့…\nဂျီးဒေါ်ဝါးရဲ့ စုံစီနဖာလေးတွေကလည်း စားချင်စရာတွေချည်းပဲ။\nအိမ်ထမင်း အိမ်ဟင်းဆိုတာ ဒီလိုမှ ပီပြင်တယ်။\nထမင်းဆိုင်ဘယ်လောက်ကောင်းကောင်း အိမ်ထမင်းဟင်းကို မမီဘူးဆိုတာ ဂျီးဒေါ်ဝါးက လက်တွေ့ပြလိုက်တာ။\nကြက်ဟင်းခါးသီးနဲ့ ဂွေးတောက်ရွက်ကို ကြိုက်တာချင်းတူတယ်။\nရဒယ်မွ… အတူစားပီး အတူ တက်ပီး အိပ်ကျဒါပေါ့\nမယ်ဝေါင်းနဲ့ ဇာတိတူလို့လားမသိ ၊ အဲဂလို စုံစီနဖာတွေပဲ စားချင်တယ်…\nကြက်ဟင်းခါးသီးကို ဝက်သုံးထပ်သား သေးသေးတုံးထာလေးနဲ့ကြော်… ရှယ်ပဲ\nအနော် ကျောက်စ်ကို ဘယ်ဇာတိလို့ ပေါထားမိလဲငင်င်င်င်\nနိ က တစ်ယောက် တစ်နေရာ ပြောထားမိလို့လားးး\nဘယ်အရာကိုမှ တရားသေ ဆုပ်ကိုင်မထားသော…\nဂွေးတောက်ရွက်ဟင်းချိုအတွက် အကောင်းဆုံးဟင်းခတ်ကတော့ ပင်လယ်ငါး:(ကျနော်တို့ဘက်အခါ် ငါးဟောက်)ငါးရွှေကို အသားလွှာ စင်းကောပုံစံသေးသေးလေးတွေတုံးပီး စပါးလင်နဲ့ငရုပ်သီး စပ်စပ်လေးချက် မကျီးရည်အုပ်၊ပြီးတော ခုနက ဘေးသားတွေလွှာပီးလို့ ကျန်နေတဲ့ ခါးရိုးနဲ့အမြှီးပိုင်းကို ဂွေးတောက်ရွက်နဲ့ဟင်းချိုချက်ရင် ရှယ်ပဲဗျာ။ငါးအသားလွှာတဲ့အခါ ခါးရိုးမှာ အသားနဲနဲ ချန်လွှာပါ။နောက်တနည်း ပုစွန်ခြောက်နဲ့ ချက်တဲ့အခါမှာတော့ ပုစွန်ငါးပိ လက်ထောင်းစစ်စစ်လေးကို ဖျော်ထည့်ရင် ဂွေးတောက်ရွက်နံ့ ပျောက်ပီး ပုစွန်ခြောက်နံ့ သင်းသင်းလေးနဲ့ရှယ်ပဲ။အဲဒီနည်းတွေကတော့ ကျနော်အကြိုက်ဆုံး အမေ့လက်ရာပါ။\nနောက်လည်း ဝင်ပါလည်ပါ အားပေးပါ။\nဟင်းချက်နည်းလေးတွေကို ဒီလိုပဲ ပေးသွားပါ။\nဟုတ်ကဲ့ ကျေးဇူးပါပဲ ဟင်းချက်နည်းကတော့ ကြုံလျှင် ကြုံသလို comment ထဲကနေ ၀င်ရေးပါ့မယ်။\nဒီ ကြိမ်းဝါးသံကြားပြီး ယူနေဦးမယ် ဘေးကလုံ။\nဂျီးဝါး လမ်းစဉ်တွေ မလိုက်နဲ့။\nဒီအတိုင်းတောင် မရတာ… နာ့လမ်းစဉ်လိုက်လို့ကတော့ စွံအူးမယ်\nအေးဆို … တို့ဖူးနဲ့ ပဲပြား တစ်ခြားစီ ဖြစ်လောက်တယ်ညော်\nသော်လေးစားချင်ရင် ချက်ကျွေးအူးမာ.. ခေးဒွေပါခေါ်ခဲ့


KBC Singapore – ဘုရားသခင်၏ အလိုတော်ကို မည်ကဲ့သို့ ရှာဖွေနိုင်မည်နည်း? ဘုရားသခင်၏ အလိုတော်ကို မည်ကဲ့သို့ ရှာဖွေနိုင်မည်နည်း? – KBC Singapore ဘုရားသခင်၏ အလိုတော်ကို မည်ကဲ့သို့ ရှာဖွေနိုင်မည်နည်း? – KBC Singapore\nHome / Sermon / ဘုရားသခင်၏ အလိုတော်ကို မည်ကဲ့သို့ ရှာဖွေနိုင်မည်နည်း?\nဘုရားသခင်၏ အလိုတော်ကို မည်ကဲ့သို့ ရှာဖွေနိုင်မည်နည်း?\nSermon From - Sara Zinghang Gam Htun Bible Passage - ရွင္ေယာဟန္ ၁၆:၁၃\n၁၃ သမ္မာတရား နှင့် ပြည့်စုံသောထိုဝိညာဉ်တော်သည် ရောက်လာသောအခါ၊ သမ္မာတရားကို သင်တို့အား အကြွင်းမဲ့ သွန်သင် ပြသလိမ့်မည်။ ထိုဝိညာဉ်တော်သည် ကိုယ်အလိုအလျောက် ဟောပြောမည်မဟုတ်။ ကြားသမျှ တို့ကို ဟောပြောလိမ့်မည်။ နောင်လာလတံ့သောအရာတို့ကိုလည်း သင်တို့အားဘော်ပြလိမ့်မည်။\n13 Rai ti mung, dai teng man ai Wenyi du sa jang, shi gaw teng man ai lam yawng mayawng nanhte hpe madun na ra ai: dai wa gaw shiamyit hte tsun na ra ai n rai; na la lu ai hte made tsun dan na ra ai: htawm hpang de byin na ra ai lam mung, shi nanhte hpe tsun dan na ra ai.\nYesu A Shagrit Shanem Madat Mara Ai Lam\nKamsham Ai Ni A Lusha Hpawng\nKarai Kasang gaw de ai dinghku\nN mu timung, Kam Sham ai ni gawalu ma ai\nHkristu hta asi si ai asak hkrung lam\n© 2019 KBCS. All rights reserved.


မင်းအတွက် ဆေးတစ်ခွက် [System] - အပိုင်း (၁၆) မျိုးနွယ်စုတိုက်ပွဲ - Wattpad\n807 211 12\nအတွင်းခန်းမဆောင်သည် လေ့ကျင့်ရေးခန်းမကြီးတစ်ခုနှင့်ပင် တူနေသည်။ ခန်းမကြီး၏ ကြမ်းပြင်ပေါ်တွင် အသက် (၇၀ - ၈၀)ခန့်ရှိသည့် အကြီးအကဲအိုကြီးတစ်ဦး တင်ပျင်ခွေ ထိုင်လျက်ရှိသည်။ သူ့နဖူးရှိ မျက်ခုံးနှစ်ခုကြားတွင် ခရမ်းရောင်အလင်းတစ်ခု ဝေဝါးစွာရှိနေပြီး မျက်ဝန်းများက နတ်ဘုရားကဲ့သို့ အလင်းရောင်များ တောက်ပနေသည်။ ထိုလူသည် ကြည့်လိုက်သည်နှင့် ကျင့်ကြံရေးအဆင့် အလွန်မြင့်မားမှန်း သိသာလှသည်။\nသူ့ရဲ့စိတ်နေသဘောထားက.......ဘယ်လိုပြောရမလဲ? သူက ခုနက ကုကျိုး တွေ့ခဲ့ရသည့် သိုင်းပညာရှင်များနှင့် မတူတာတော့ သေချာသည်။\nခန်းမထဲသို့ဝင်သည့်အခါ ကုကျိုးသည် လုရိအနောက်မှ လိုက်ခဲ့ပြီး လူအများ သူ့ကို သတိမထားမိစေရန် နံရံအနားက နေရာလေးတွင် မလှုပ်မယှက် ကပ်နေလိုက်သည်။\nထိုအကြီးအကဲအိုကြီးသည် မျက်နှာထား ခပ်တင်းတင်းနှင့် အလွန်တည်ကြည်လေးနက်စွာဖြင့် ထိုင်နေသည်။ သူက သူ့အိမ်က သခင်လေးကိုမြင်သည်နှင့် မျက်နှာပေါ်တွင် ဂန္ဓမာပန်းသဖွယ် အပြုံးပန်းများ ချက်ချင်းဝေဆာကာ အလွန်ကြည်နူးဝမ်းမြောက်စွာ ပြောလိုက်သည်။\n"ထျန်းဟန် ပြန်လာပြီလား? ဒီအဘိုးက အိုမင်းနေလို့ သားနဲ့မတွေ့လိုက်ရဘဲ နတ်ပြည်တက်ရပြီ မှတ်နေတာ!"\nထိုအခါ နတ်ဘုရားတစ်ပါးကဲ့သို့ အရှိန်အဝါတောက်ပနေသည့် သူ၏ထောက်ပံ့သူမှအပ ကျန်သော ညီငယ် ညီမငယ်လေးများက အလွန်စိတ်လက်ပေါ့ပါးသွားကြသည်။\nကုန်းရိထျန်းဟန်ကမူ အနည်းငယ် အနေခက်သည့်ပုံပေါ်သည်။\nထို့နောက် ကုန်းရိအိမ်တော်က မိသားစုများက ကုကျိုးကို လန့်စေသည့် ကိစ္စတစ်ခုကို လုပ်လိုက်ကြသည်။\nသူတို့အားလုံးက ရုတ်တရတ် -- ကြမ်းပြင်ပေါ်တွင် တိုက်ရိုက် ထိုင်ချလိုက်ကြသည်။\nသူ၏ ထောက်ပံ့သူပင်လျှင် ချွင်းချက်မရှိပေ!\nဤသည်ကားအမှန်ပင်။ သို့သော် သူ၏ထောက်ပံ့သူသည် နတ်ဘုရားတစ်ပါးကဲ့သို့ ခန့်ညားချောမောသည့် အသွင်ဆောင်နေဆဲဖြစ်ပြီး မည်သည့်ပုံစံပင်ဖြစ်ပါစေ၊ သူ၏ အသွင်အပြင်နှင့် အမူအယာက အမြဲပထမတန်းစားပင်။။


ကားကနေစတစ်ကာဖယ်ရှားပစ်ရန်ဘယ်လိုနေသလဲ? | အလုံးစုံတို့အဘို့အသုံးဝင်သောသတင်းအချက်အလက်များ\nသိပ်အများကြီး drivers တွေကိုဘာမှသင်္ကေတနိုငျကွောငျးသင့်ကားစတစ်ကာများမှလျှက်ရှိကြောင်းနေကြသည်။ တစ်ခါတစ်ရံတံဆိပ်များထုတ်လုပ်သူများထံမှတိုက်ရိုက်ထောက်ပံ့နေကြတယ်, ဒါပေမယ့်မည်သည့်အမှု၌, သင်အချိန်တစ်ခုသာအချို့သောကာလများကဲ့သို့အရာတစ်ခုခုကိုကြိုက်လိမ့်မယ်။\nတစ်ချိန်ချိန်သင်ကနှောင့်အယှက်ကိုသာတံဆိပ်, မကြိုက်ဘူးနှင့်သင်ကဖယ်ရှားပစ်ရချင်သောသဘောပေါက်လာပါတယ်။ သို့သော်သူမအလွန်အကြမ်းခံ paste လုပ်ထားတဲ့နှင့်ဝေးရွှေ့ချင်ပါဘူး, သင်သဘာဝကျကျသင့်ကားပေါ်တွင်ဆေးသုတ်ကိုလုယူချင်ကြပါဘူး။ ဤအမှု၌အဘယ်သို့ပြုသနည်း\nဒါကြောင့်မည်သည့်တံဆိပ်များမှသင်၏ကားကိုသန့်ရှင်းရေးအလို့ငှာ, သင်ပထမဦးဆုံးအသငျသညျအနာဂတျတှငျလိုအပျလတံ့သောအရာကိုပြင်ဆင်ထားရန်လိုအပ်ပါတယ်။ အဓိကအား, ဒီရေငွေ့နှင့်သန့်ရှင်းသောအဝတ်သို့မဟုတ်သုတ်ပဝါအဖြစ်မျက်နှာပြင် polishing ဘို့နည်းလမ်း။ သင်တို့သည်လည်းစက္ကူသို့မဟုတ်သမားရိုးကျဓါးသင်တုန်းဖြတ်တောက်ဘို့ပူလေကြောင်း၏ function ကိုဖြစ်သည့်တစ်ဦး hairdryer, ပလတ်စတစ်ကဒ်နှင့်တစ်ဦးဓါးလိုအပ်ပါလိမ့်မယ်။ သငျသညျထိုလုပ်ငန်းစဉ်ကနေအာရုံခံခြင်းမရှိဘဲ, မည်သည့်တံဆိပ်ကိုဖယ်ရှားနိုင်အောင်, သင်ခဲ့အားလုံးရရှိနိုင်ကြောင်းသေချာအောင်လုပ်ပါ။\nစတစ်ကာများ၏ဖယ်ရှားရေး၏အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်ကိုဆက်လက်မလုပ်ဆောင်မီ, သငျသညျအလုပျမှမျက်နှာပြင်ပြင်ဆင်ထားရန်လိုအပ်ပါလိမ့်မည်။ ဒီလိုလုပ်ဖို့, သင်ကပတ်ပတ်လည်တံဆိပ်ကိုယ်တိုင်နှင့်အာကာသလုံးဝသန့်ရှင်းသောသူသေချာအောင်ဖို့လိုအပ်ပါလိမ့်မယ် - တဲ့ damp အထည်နှင့်အတူအားလုံးမြေမှုန့်နှင့်အမှိုက်ကိုဖယ်ရှားလိုက်ပါ။ ထိုအခါလေမှုတ်စက်ချိတ်ဆက်ပူလေကြောင်း၏စီးဆင်းမှုကို adjust - သင်လေတကယ်ပူဖြစ်လာခဲ့သည်သေချာအောင်သောအခါ, တံဆိပ်မှဆံပင်လေမှုတ်စက်ဖြင့်ကိုင်ထားပါ။ တိုက်ရိုက်တံဆိပ်ကအမှီအဖြစ်သင့်ကားရဲ့ဆေးသုတ်ဖို့မနေပါနဲ့ - မျက်နှာပြင်ကနေစင်တီမီတာ၏စုံတွဲ၏အကွာအဝေးမှာစောင့်ရှောက်လော့။ တစ်ခုလုံးကိုတံဆိပ်အခြောက်ရန်ကဘယ်လို, အနားမှအာရုံစိုက်, ဒါပေမဲ့သူတို့သင်သည်ထိုသူတို့နှင့်အတူစတင်ရန်လိုအပ်မည်မဖယ်ရှားခြင်းဖြစ်စဉ်အတိုင်း, အလွန်အဆုံးမှဆင်းရ။\nသငျသညျခြောက်သွေ့စတစ်ကာများ hairdryer ပြီးဆုံးပါပြီအခါ, သငျသညျပလပ်စတစ်ကဒ်နှင့်ကိုယ်ကိုလက်နက် ပြု. သုံးစွဲခြင်းနှင့်အနားကနေတံဆိပ်အဝတ်တန်ဆာကိုချွတ်ရန်စတင်ရန်လိုအပ် - ပူလေကြောင်းကုသမှုပြီးနောက်သူမအများကြီးပိုလွယ်ထွက်သွားနှင့်ပိုမြန်ပါလိမ့်မယ်။ သင်ကပျက်စီးစေနိုင်သောကြောင့်သို့သော်မည်သည့်အမှု၌, ထိုဆေးသုတ်အတွက်သင်တုန်းဓါးသို့မဟုတ်ဓါးကိုအသုံးမပြုပါဘူး။ ယင်းစတစ်ကာစက်၏ကိုယ်ပေါ်တွင်မဟုတ်ခဲ့, နှင့်ပြတင်းပေါက်တစ်ဦးမှာပါလျှင်ထိုကိရိယာများ, ထိုအမှု၌အသုံးပြုကြသည်။ သင်ဖန်ခြစ်ရာများနှင့်အဘယ်သူမျှမစလေိုကွောငျးနိုငျသောကွောငျ့သို့သော်ပင်ဤကိစ္စတွင်အတွက်, အစွန်းရောက်သတိနဲ့ရှေ့ဆက်။ ဒါကြောင့်ပေါက်ကွဲပါလိမ့်မယ်ဆိုပါကအံ့အားသင့်ဖြစ်ပါဘူး, အလွန်သာယာသောမဟုတ်သော်လည်းကသာကိုသဘာဝင် - တစ်ခုလုံးကိုစတစ်ကာကားကိုမှမကွာပါလိမ့်မယ်အထိဤထုံးစံ၌ဆက်လက်ဆောင်ရွက်။ လူတိုင်းတဦးတည်းရွေ့လျားမှုအတွက်တံဆိပ်ကိုဖယ်ရှားချင်ပါတယ်, ဒါပေမယ့်ဒီမဖြစ်နိုင်ပါ, ဒါကြောင့်သင်ကြိုးစားရန်ရှိသည်။\nယင်းစတစ်ကာမရှိတော့စက်၏ကိုယ်ပေါ်တွင်သို့မဟုတ်ဖန်ခွက်ပေါ်ကျန်ကြွင်းသောအခါ, သငျသညျသူမတော်ရှိရာအရပ် clean up လုပ်ဖို့လိုအပ်ပါလိမ့်မယ်။ ဖန်ခွက်အဘို့အဖန်သန့်စင်အသုံးပြုခြင်း၏အမှု၌, သင်ခန္ဓာကိုယ်ကနေစတစ်ကာကိုဖယ်ရှားမယ်ဆိုရင် - မျက်နှာပြင် polishing များအတွက်ပြင်ဆင်ထား tool ကိုသုံးပါ။ ဒါကြောင့်နှင့်အတူ, သငျသညျပုံအဘယ်သူမျှမကဤအထူးသဖြင့်အရပ်ရှေ့မှာတစ်ချိန်ကစတစ်ကာခဲ့ကြောင်းသံသယနိုင်ကြောင်း, ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုအောင်မြင်ရန်နိုင်ပါတယ်။ သငျသညျအမှုပေါ်တွင်သို့မဟုတ်ကားများ၏ဖန်အပေါ်တစ်ခုခုကပ်မတိုင်မီကောင်းပြီ, ယခုသင်စက်ဖွင့်သန့်ရှင်းရေး၏ဖြစ်စဉ်မှတဆင့်သွားပြီဖြစ်ကြောင်း, လာမည့်အချိန်ကိုသင်စဉ်းစားပါ။\nတံဆိပ် Remove အလွန်ခက်ခဲသည်, ဒါကြောင့်သင်ပြီးတော့သူတို့ကိုယ်သူတို့ဖယ်ရှားလိုဘာမှမသုံးစွဲဖို့အကောင်းဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ ဤနည်းလမ်းကိုမျှမျှတတရိုးရှင်းပြီးလွယ်ကူတဲ့ဖြစ်ပါတယ်, ဒါပေမယ့်ဘယ်သူမျှသင့်ကိုမြန်မြန်ဆန်ဆန်နဲ့လွယ်လွယ်ကူကူလုပျနိုငျကပြောပါတယ် - အနည်းငယ်ချွေးနှင့်သင့်အဖိုးတန်အချိန်ဖြုန်းဖို့ရှိသည်လိမ့်မယ်။ ယခုမူကား, သင်တို့သည်အသက်တာ၌အခြားအလွန်အရေးကြီးသောသင်ခန်းစာသင်ယူကြသည်။\n63 အဆိုပါဒေတာဘေ့စဖို့ query လုပ်တဲ့အခါ, 0,222 စက္ကန့်ကျော် Generate ။


အိမ်ရှင် လဲဖြစ် အလုပ်ရှင်လဲ ဖြစ် မွတ်ဆလင် ကုလား မိုးဝင်း ထံ အိုင်ရှည်ရွာသူ ကောင်မလေး မှ ပိုက်ဆံသွားတောင်ရာ ကောင်မလေးကို မိုးဝင်း ၏ အမျိုးသမီးမှ စတင် ပါးနားတို့ကို ရိုက်နှက်ခြင်းဖြစ်ပြီး မိုးဝင်းမှ အိမ်ထဲ ဆွဲခေါ်လာခဲ့ ဟု ခိုင်းစေသဖြင့် အိမ်ထဲရောက်မှ တစ်မိသားစုလုံး ဝိုင်း နှိပ်စက်ကြသဖြင့်\nကောင်မလေး မခံမရပ်နိုင်ပဲ ကယ်တော်မူ ပါ အော်လို့ ပါတ်ဝန်းကျင်မှ လူများ ရောက်ရှိလာပြီး ကောင်မလေးကို ခေါ်ထုတ်ကယ်တင်လိုက်ရတာပါ\nရေးသူ Unknown အချိန် 18:584comments:\nအမျိုးအစာ Islam Virus, Islamic Jihad\nရွံ၊နွံ မစင်တွင်းမှာ လူးနေသော လူတစ်ယောက်ကို ဆယ်ယူပြီး ရေမိုးချိုး၊ သန့် စင်ပေး၊သန့် ရှင်းသော အ၀တ်အစားများ ၀တ်ဆင်ပေးပြီး ထိုသူကို မစင်တွင်း ပြန်ခုန်ဆင်းမလားဟု မေးလျင် ဘယ်လို နေမလဲ. ..ပြန်ဆင်းပါ့မလား...\nထိုနည်းတူစွာ ကာမဂုဏ်ကိလေသာ မစင်တွင်းမှ လွတ်မြောက်သွားသော အရိယာ သူတော်စင်များဟာ ကာမဂုဏ်ခံစားမူများကို မစင်ကဲ့သို့ ရွံရှာပါတယ်။\nယောင်လို့ တောင် ပြန်လည်ခံစားသုံးဆောင်လိုစိတ် မရှိတော့ပါ။အစ္စလာမ်ဘာသာဝင်တို့ ၏ သူတော်စင် တမန်တော်မုဟမ္မဒ်ဟာ အသက် ၂၅ နှစ်အရွယ်မှာ အသက်လေးဆယ်အရွယ် နစ်လင်သေ၊ မုဆိုးမ ခတီဂျာနဲ့ အိမ်ထောင်ပြုပါတယ်။အသက်လေးဆယ်မှာ တမန်တော်အဖြစ် ကျေညာပါတယ်။ ဒီနေရာမှာ တစ်ခုသတိထားမိတာက တမန်တော်ဘ၀ မရောက်ခင် အချိန်အထိ မုဟမ္မဒ်ဟာသာမာန် အိမ်ထောင် ရှင် ယောကျာင်္းတစ်ဦးပါပဲ၊ မိန်းမကိစ္စ ကင်းရှင်းသလိုစစ်တိုက်၊လုယက်၊ဓါးပြတိုက်၊ လူသတ်၊ မုဒိန်းကျင့် အစရှိသော ရာဇ၀တ်များမှလုံးဝကင်းစင်ပါတယ်၊ ကောင်းရောင်း၊ကောင်းဝယ် ကုန်သည်အလုပ်ဖြင့်\nသား၊မယားကို ရှာကြွေးခဲ့သူ၊ လူပီသသောလူ တစ်ဦး ဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။\nရေးသူ Unknown အချိန် 01:19 11 comments:\nအမျိုးအစာ Islam Virus, Islamic Jihad, Rohingya\nထိုင်းရဲများနှင့်ပူးပေါင်း၍ အစ္စလာမ်ကုလားမှ ဗုဒ္ဓဘာသာမြန်မာရွှေ့ပြောင်းအလုပ်သမားတွေကို အနိုင်ကျင့် ယုတ်မားနေမှုများ\nဘန်ကောက်မြို့တောင်ဘက် ကီလိုမီတာ ၈၀ ခန့်အကွာတွင် ရှိသော မူစယ် အန်ဖေခေါင်ရွဲ၊ တန်ဘွန်စလဖန်၊ ဖစ်ဘူရီမြို့နယ် တွင်ရှိသော အလုပ်သမားတင်သွင်းသည့် မြန်မာအမျိုးသမီးတစ်ဦး ပိုင် SARISA INTERNATIONAL EMPLOYMENT.CO.TH ကုမ္ပဏီ တွင် အချိန်အတန်ကြာ အလုပ် အကိုင်မရပဲ အခက်ကြုံ နေရသည့် မြန်မာအလုပ်သမားတစ်ရာကျော် တို့အားMOEAF မှမွတ်ဆလင်ကုလား\nဖြစ်သူ ဦးကိုလေးဆိုသူမှ ဒုက္ခရောက်နေသည့် ဗုဒ္ဓဘာသာမြန်မာနိုင်ငံသားအလုပ်သမားများကို “မင်းမေစပက်”ဟု မိုက်ရိုင်းစွာဖြင့် ဆဲဆိုခဲ့သည်ဟု သိရှိရပါသည်။\nအဆိုပါ အစ္စလာမ်ကုလားမှ ဆဲဆိုခြင်းကို ဗုဒ္ဓဘာသာမြန်မာအလုပ်သမားများမှ အစ္စလာမ်ကုလားမှ ယခုလို\nဆဲဆိုခြင်းနှင့်ပက်သက်၍ ဒေါသဖြစ်ကြသော်လည် ၎င်းသည် ထိုင်းရဲများနှင့်ပနာသင့်နေခြင်းနှင့် တိုင်းတစ်ပါးမှာ ဖြစ်နေခြင်းကြောင့် မိမိတို့ဒေါသကို ထိန်းချုပ်၍ နေခဲ့ရသည်ဟု သိရပါသည်။\nရေးသူ Unknown အချိန် 11:024comments:\nအမျိုးအစာ Islam Virus, Islamic Jihad, ဗွီဒီယိုသတင်း\nNLD မှာ ကိုနီသာ အခရာလား?\n- ရိုဟင်ဂျာ မရှိဘူးလို့ နိုင်ငံတော်သမ္မတက ပြောထားတယ်။\n(ထားပါတော့။ သမ္မတက ဦးသိန်းစိန်၊ NLD ပြိုင်ဘက်ပါတီ အကြီးအကဲမို့ မလေးစားလို့။)\n- NLD နာယက ဦးတင်ဦးလည်း ပြောထားတယ်။\n- NLD ဗဟိုကော်မတီဝင်၊ NLD ပြောရေးဆိုခွင့်ရှိသူ ဦးဥာဏ်ဝင်းကလည်း ပါတီသဘောထားကို ပြောထားတယ်။ ရိုဟင်ဂျာ မရှိဘူး။\n-ဒီလိုအခြေအနေမှာမှ ကိုနီက ရိုဟင်ဂျာ ခေါင်းစဉ်တပ်လာတယ်။ NLD က လူတွေက ကိုနီကို ပြောတာကို ခံပြင်းကြတယ်။\nရေးသူ Unknown အချိန် 03:12 22 comments:\nအမျိုးအစာ Islam Virus, NLD\nကိုယ်နဲ့ အမျိုးမတူ ဇာတ်မတူဆိုသူတို့နှင့်ပေါင်းသင်းမိပါက\nကိုယ်နဲ့ အမျိုးမတူ ဇာတ်မတူဆိုသူတို့နှင့်ပေါင်းသင်းမိပါက အကောင်းဆိုတာ မျိုးဖြစ်မလာနိုင်ဘဲ အဆိုးနှင့်သာ အဆုံးသတ်ရမည်ဆိုတာ မြတ်စွာဘုရားဟောတော်မူသည့် တရားတော်\nရှေးသရောအခါ ဗာရာဏသီပြည် ဗြဟ္မဒတ်မင်း လက်ထက်၌ ဘုရားလောင်းသည် တောတွင်းဝယ် ကြွက်မင်းမျိုး၌ ဖြစ်၏။ ခန္ဓာကိုယ်ပမာဏမှာ ၀က်ငယ်ပမာဏ ရှိ၏။ အခြွေအရံကြွက်များမှာ ရာပေါင်းများစွာ ရှိလေသည်။\nတနေ့သ၌ မြေခွေးတစ်ကောင်သည် အစာရှာစဉ် ဘုရားလောင်းကြွက်နှင့် ကြွက်အပေါင်းကို တွေ့မြင်သွား၏။ ထို့နောက် ကြွက်အပေါင်းကို လှည့်စား၍ ငါစားအံ့-ဟူသောအကြံဖြင့် ကြွက်တို့၏ အနီး၌ နေမင်းသို့မျက်နှာမူကာ ပါးစပ်ကိုဟလျက် ခြေတချောင်းဖြင့်သာ ရပ်နေ၏။\nရေးသူ Unknown အချိန် 02:575comments:\nမျိုးချစ်စိတ် ဆိုသည် မိမိ တိုင်းပြည်နှင့် မိမိ လူမျိုးကို ချစ်မြတ်နိုးသော ''စိတ်'' ကို ရည်ညွှန်း ပါသည်။ မျိုးချစ်စိတ် ရှိသူများသည် ''အမျိုးစစ်''မှ အမျိုးချစ်တတ် ကြပါမည်။ ''အမျိုးမစစ်''က အမျိုး ချစ်တတ်မည် မဟုတ်ပါ။ ''အမျိုးစစ်ခြင်း အကြောင်း အရင်းကို လေ့လာပါလျှင်-\n၁။ အမျိုးဘာသာ သာသနာကို စောင့်ထိန်း မြှင့်တင်ခြင်း၊\n၂။ မိမိစာပေ၊ အနုပညာ ရိုးရာ ဓလေ့ကို ထိန်းသိမ်းခြင်း၊\n၃။ မိမိ ယဉ်ကျေးမှု အဆင့် အတန်းကို ထိန်းသိမ်းခြင်း ဟူသော ''အမျိုးစောင့် တရား (၃)ပါး'' ကို စောင့်တည်ကျင့်ကြံ နိုင်သူမှ ''အမျိုးစစ်'' သူဟု သတ်မှတ် ရပါမည်။\nအမျိုးစစ်၍ အမျိုး ချစ်သူတိုင်းမှာ ဇာတိမာန်နှင့် ယှဉ်သော ''စစ်မှန်သော မျိုးချစ်စိတ်'' ရှိကြ ပါသည်။\nရေးသူ Unknown အချိန် 02:554comments:\nအမျိုးအစာ ၉၆၉ အမျိုးသားရေး လှုပ်ရှာမှု\nဂုဏ်တွေအမျိုးမျိုးရှိတဲ့အထဲမှာ အမျိုးဂုဏ် ဇာတိဂုဏ်ဆိုတဲ့ အချက်တွေလည်ပါဝင်ပါတယ်။ ဒီဂုဏ်တွေဟာ ဂုဏ်တကာ့ ဂုဏ်တွေထဲမှာ အရေးကြီးဆုံးဖြစ်တဲ့ ဂုဏ်လို့လည်းပြောလို့ရပါတယ်။\nဘာလို့လဲဆိုတော့ လူတစ်ယောက်မှာ ဒီဂုဏ်ကိုမှ လေစာမှု လိုက်နာမှု ကျင့်သုံးမှု မရှိဘူးဆိုရင် မိဘဆွေမျိုး ညီအစ်ကိုမောင်နှမတွေရဲ့ ဖယ်ကျဉ်ခြင်းကို ခံရတတ်လို့ပါပဲ။\nဒီအမျိုးဂုဏ် ဇာတိဂုဏ်ဆိုတာ တစ်ဦးတစ်ယောက်တည်တင် သက်ဆိုင်တဲ့ အရာမဟုတ်ပါဘူး။\nလူသားမျိုးနွယ်တစ်စုဆိုရင် အဲသည်လူမျိုးစုထဲမှာပါတဲ့ လူတွေအားလုံးနဲ့ သက်ဆိုင်ပါတယ်။\nဥပမာ-ဗုဒ္ဓဘာသာ မြန်မာလူမျိုးဆိုရင် ဗုဒ္ဓဘာသာမြန်မာလူမျိုးတို့ရဲ့ အမျိုးဂုဏ် ဇာတိဂုဏ်ကို ဗုဒ္ဓဘာသာမြန်မာလူမျိုးတိုင်းနဲ့ သက်ဆိုင်သလိုပါပဲ။\nရေးသူ Unknown အချိန် 02:54 1 comment:\nအစ္စလာမ်ကုလားပိုင်မေ၀င့်ကုမ္ပဏီ၏ ဗုဒ္ဓဘာသာ မြန်မာနိုင်ငံသားအပေါ် ယုတ်မားမှုများ\nဗုဒ္ဓဘာသာ မြန်မာအလုပ်သမား၄၀၀ဆီက တစ်ဦးလျှင် ကျပ်သုံးသိန်းခွဲစီ (ကျပ်သိန်း တစ်ထောင်ကျော် )ယူပြီး ထိုင်းကိုမပို့ပဲထားတဲ့ အစ္စလာမ်ကုလားပိုင်မေ၀င့်ကုမ္ပဏီ၏ ဗုဒ္ဓဘာသာ မြန်မာနိုင်ငံသားအပေါ် ယုတ်မားမှုများ\nရေးသူ Unknown အချိန် 18:56 1 comment:\nBlog Archive September (3) August (6) July (3) May (29) April (86) March (21) February (5) November (6) October (28) September (11) August (43) July (76) June (149) May (257) April (467) March (180) February (83) January (103) December (102) November (39) October (20)\nမန္တလေးမြို့ ၃၄ ၃၅ကြား ၈၃ ၈၄ကြား အပ်ချုပ်ဝင်းအတွင်းရှိဗလီမှ ကျည်ကာအင်္ကျီများနှင့် လက်နက်များ ရှာတွေ့သောကြောင့် ယခုအမှတ်၈စခန်းသို့ရောက်ရှိနေ...\nပုဒ်မ ၄၃၆ ပြင်ချင်နေတာ ၅၉(စ) တစ်ခု တည်း အတွက်ဟုယူဆနေသော အမျိုးသားရေးသမားတွေ ထင်မထားမိသော အခြားအကြောင်းအရာများ\nအခြေခံဥပဒေ အခန်း (၁၂) အခြေခံသပဒေ ပြင်ဆင်ခြင်းမှ ပုဒ်မ ၄၃၆ အား ပြင်ဆင်သင့်သည် မှာမှန်က န်သော်လ ည်း လွှတ်တော်ကိုယ်စား ၇၀% (သို့မဟုတ်) ၇၅% ...\nKIA ပထွေး အရွေးမှားပြီလား\nငြိမ်းချမ်းရေးဆိုရာမှာ အစိုးရ,တပ်မတော်နဲ့ တိုင်းရင်းသားလက်နက်ကိုင်တွေကိုပဲ မြင်နေလို့မရပါဘူး။ ကိုယ့်တိုင်းပြည်ရဲ့ ပထဝီနိုင်ငံရေးအရ အရေး...\nမန္တလေးမှာ ဗိုလ်ချုပ်မွေးနေ့စာပေဟောပြောပွဲ လုပ်မယ်ကြားတော့ကျွန်တော်တို့မန္တလေး ပုဒ်မ ၅၉ ထောက်ခံပွဲ လုပ်ပြီး ရက်ပိုင်းလေးမှာပါ။လူတွေလ...\nခုနှစ်အလိုက် သီဟသူရဘွဲ့ ရရှိခဲ့သူများ\n၁၉၄၉ ခုနှစ် ၀၁။ ကြည်း ၃၆၂၃ ဒု-ဗိုလ်ကိုကြီး (ကျဆုံး)၊ တွဲဘက်ခရိုင်ရဲဗိုလ်မှူး၊ သံတွဲ ၁၉၅၀ ခုနှစ် ၀၁။ ကြည်း ၃၅၇၀ ဗိုလ်ကြီးလှမော်...\nမောင်ငယ်ရင်သွေး နာဘိသေးလော့ ၊ ရှေးသရောအခါ ပြည်ဗာရာဝယ် ကုဋေကြွယ်သား သူဋ္ဌေးအားလျှင် ၊ သားတစ်ယောက်ဖြစ် ချစ်၍တစေ အိမ်မှာနေ၍ စာပေမကျ မိဘစုေ...\n"လက်ဖြောက် တောင် မတွတ်ချင်တော့ပါဘူး အမေ"\nအမေ...ခံစားချက်တွေ မသိမ်းနိုင်လို့ သားတစ်ယောက် ဖွင့်အန်ပါရစေ အမေ။ ၈၈၈၈ နဲ့အတူ စင်ပေါ်ရောက်ခဲ့တဲ့အမေ စင်ပေါ်က အမေပြောတဲ့ ဒီမိုကရေစီ သားတို့ ...\nမွေးသမိခင်ကျေးဇူးအမေကို ပြန်လိုးတာ အပြစ်မရှိဘူးဆိုတဲ့ မူဆလင်တွေ\nသေသေချာကြည့် ထား ခွေးသားတွေ။ အဲဒါ မင်းတို့ အစ္စလာမ်ဘာသာဝင် မွတ်စ်ဆလင်ခွေး သားတွေ ကိုယ့်အမေကိုယ်ပြန် လိုးရင်း လူမိသွားလို့ ခေါ်ပြီး အင်တာကို...


မြကျွန်းသာမိုးကုတ်ရိပ်သာ | Mya Kyun Thar isanewly founded Meditation Centre headed by Venerable Dr. Ashin Parami. It is situated in the Yadanarkyun Ward, Thunandar Road, North Okkala, Yangon, Myanmar. It follows the technique of Mogoke Sayadaw Phayargyi, an eminent meditation master in 1960s. | Page 32\n(11) Clauses: Short Forms (B)\nB. Short forms for questions 1. နောက်ထပ်သိလိုသော အကြောင်းအရာများအတွက် မကြာခဏ မေးခွန်းတိုလေးတွေ မေးလေ့ရှိတယ်။ A: I’ll see you on Monday. B: What time? A: We are going on holiday next week. B: Where? A: You can getanew computer very cheaply. B: How? ပို၍ ယဉ်ကျေးစေချင်လျှင် မေးခွန်းရှည်နဲ့ မေးနိုင်တယ်။ A: I’m going to London on Monday. B: What time are you going? A: We […]\nဂျပန် tsunami ငလျင်သတင်းအကျဉ်း\nကယ်ဆယ်ရေးအဖွဲ့များက လူပေါင်း ၃၀၀၀ ကျော်ကို အပျက်အစီးကြားမှ ဆွဲထုတ်ကယ်ဆယ်ပြီးကြောင်း၊ Japan’s national police agency မှ တရားဝင်သတင်းအရ လူပေါင်း ၇၆၃ ယောက်သေပျောက်ပြီး ၆၃၉ ယောက်ပျောက်ဆုံးနေကြောင်း၊ ၁၄၁၉ ယောက် ဒဏ်ရာရရှိကြောင်း၊ တကယ်အသေအပျောက်စာရင်းက ပိုမိုများပြားဖွယ်ရာရှိကြောင်း၊ ဂျပန်ပြည်သူ့အသံလွှင့်ဌာနမှ လူပေါင်း ၉၀၀ ကျော်သေဆုံးကြောင်း၊ Kyodo News Agency မှ သေဆုံးသူ ၁၈၀၀ ကျော်နိုင်ကြောင်းကြေငြာ။ လူပေါင်း ၂၁၅၀၀၀ ကို ပြည်နယ် ငါးခုအတွင်းရှိ ကယ်ဆယ်ရေးဌာန်ပေါင်း ၁၃၅၀ ခုတွင် ယာယီထားရှိကြောင်းသိရ။ နိုင်ငံပေါင်း ၅၀ ကျော်မှ ကူညီကယ်ဆယ်ရေးအဖွဲ့များ ၀ိုင်းဝန်းကူညီကယ်ဆယ်ပေးလျက် ရှိကြောင်း၊ စားနပ်ရိက္ခာ အထောက်အပံ့များလည်း ပေးဝေလျက်ရှိကြောင်းသိရ။ အင်အားပြင်းထန်သည့်ငလျင်ကြောင့် မနေ့က နျူးကလီးယားဓာတ်ပေါင်းဖိုတစ်ခုပေါက်ကွဲမှုဖြစ်ပွားခဲ့ပြီး နောက်ထပ် Nuclear reactor နှစ်ခုကလဲ အရည်ပျော်ကျဖွယ်ရာရှိနေသဖြင့် နျူကလီးယား […]\nပဋိစ္စသမုပ္ပါဒ်နားမလည်ရင် ဒိဋ္ဌိလဲဖြစ်တယ်၊ ၀ိစိကိစ္ဆာလဲဖြစ်တယ်။ ပဋိစ္စသမုပ္ပါဒ်နားလည်မှ ဒိဋ္ဌိ ၀ိစိကိစ္ဆာကွာတယ်။ ကွာပြီးမှ အနိစ္စ ဒုက္ခ အနတ္တ ဖြစ်ပျက်အားထုတ်ရမယ်။ ဒါကြောင့် အနိစ္စ ဒုက္ခ အနတ္တအားမထုတ်ခင် ပဋိစ္စသမုပ္ပါဒ်နားလည်အောင် အရင်လုပ်ထားရမယ်။ ပဋိစ္စသမုပ္ပါဒ်နားလည်မှ ကိုယ့်ခန္ဓာဖြစ်ကြောင်း ကိုယ့်ခန္ဓာ့ဖြစ်စဉ်ကိုသိမယ်။ နားမလည်ရင် မသိဘူး။ မသိတော့ ခန္ဓာအပေါ်မှာ သံသယ၀ိစိကိစ္ဆာတို့ ဒိဋ္ဌိတို့ ကပ်လာမယ်။ ကပ်လျက်သာ အားထုတ်မယ်ဆိုရင် အချီးအနှီးပဲဖြစ်လိမ့်မယ်။ ပဋိစ္စသမုပ္ပါဒ်ဆိုတာ ကိုယ့်ခန္ဓာဖြစ်ကြောင်းနဲ့ ကိုယ့်ခန္ဓာ့ဖြစ်စဉ်လို့မှတ်ထားလိုက်ပါ။ ဖြစ်ကြောင်းဆိုတာက အတိတ်ကအကြောင်း၊ ဖြစ်စဉ်ဆိုတာက ဒီအထဲမှာ ယောက်ျား မိန်းမမပါ၊ ရုပ်နာမ်တွေသာ တစ်ခုပြီးတစ်ခု အစဉ်တန်းပြီးတော့ ဖြစ်နေတာ။ ဘယ်သူ့ကြောင့် ခန္ဓာငါးပါးပေါ်လာရလဲဆိုတာကို သိရတဲ့အကြောင်းဟာ ဖြစ်ကြောင်းပါပဲ။ ဖြစ်စဉ်ဆိုတာက ကိုယ့်ခန္ဓာကြီးဟာ ယောက်ျားတွေ မိန်းမတွေဖြစ်နေတာမဟုတ်၊ ၀ိညာဏ် နာမ်ရုပ် သဠာယတန ဖဿ ဝေဒနာတွေဖြစ်နေတာလို့သိတော့ ဖြစ်စဉ်ကိုသိတယ်။ ဒါကြောင့် ဖြစ်ကြောင်းနဲ့ ဖြစ်စဉ် […]\n(11) Clauses: Short Forms\nA: Short forms as answers 1. မေးခွန်းတွေ ဖြေတဲ့အခါ short form ကိုမကြာခဏသုံးတယ်။ Verb phrase ရဲ့ ပထမဆုံးစကားလုံးလေးကိုပဲ ပုံမှန်အားဖြင့် ပြန်သုံးတယ်။ A: Can you come round tomorrow? B: Yes, I can/ No, I can’t. A: Have you seen Jack lately? B: Yes, I have/ No, I haven’t. A: Do you like living here? B: Yes, I do/ No, I don’t. ရံခါတွင် Modal verb ကို […]\nဂျပန်တွင် မနေ့က အင်အားအပြင်းထန်ဆုံးငလျှင်လှုပ်ခဲ့။ ၈.၉ magnitude ရှိ။ ကယ်ဆယ်ရေးအဖွဲ့ များ အစွမ်းကုန် ကြိုးပမ်းကယ်ဆယ်နေကြ။ လွန်ခဲ့တဲ့ တစ်လက New Zealand တွင် Christian church ကို ပြိုပျက်သွားစေတဲ့ ငလျင်ထက် အဆပေါင်း ၈၀၀၀ လောက် ပိုပြင်းထန်။ လူပေါင်း (၃၀၀)လောက် သေပြီး (၅၀၀)လောက်ပျောက်ဆုံးနေ။ အသေအပျောက် (၁၀၀၀)ကျော်မည်ဟု Japan Media ကခန့်မှန်း။ ငလျင်ကြောင့် ရေလှိုင်းကြီးတွေ (၁၀)မီတာ၊ ပေ (၃၀)အထိ မြင့်တက်ကာ ဂျပန်ကမ်းခြေသို့ ရေလွှမ်းခဲ့။ အဆိုးဆုံးထိခိုက်ပျက်စီးမှုရှိတဲ့မြို့က ဂျပန်ရဲ့ ဆိပ်ကမ်းမြို့ဖြစ်တဲ့ Miyagi မြို့နယ်က Sendai မြို့ဖြစ်။ လူနေတစ်ရပ်ကွက်ထဲမှာပင် လူသေအလောင်း (၃၀၀)အထိ တွေ့ရ။ အရှေ့မြောက်ပိုင်း ကမ်းခြေမှာ ရထားလေးစင်းလဲ ပျောက်ဆုံနေ။ လူတစ်ရာတင်သွားတဲ့ ခရီးသည်တင်သင်္ဘောတစ်စင်းလဲ ပျောက်ဆုံးနေဆဲဖြစ်။ Miyagi […]\nအ၀ိဇ္ဇာမှ ၀ိဇ္ဇာသို့ (မနေ့က အဆက်)\nအ၀ိဇ္ဇာဟာ တော်တော်ဂြိုဟ်မွှေတဲ့တရားပဲ။ သူ့ကြောင့်ပဲ သမုဒယသစ္စာဖြစ်၊ သူ့ကြောင့်ပဲ ဒုက္ခသစ္စာဖြစ်ရတယ်။ ဒုက္ခသစ္စာမသိတော့ သမုဒယသစ္စာဖြစ်၊ သမုဒယသစ္စာဖြစ်ပြန်တော့ နောက်က ဒုက္ခသစ္စာလာ။ ဒါကြောင့် အ၀ိဇ္ဇာက ၀ိဇ္ဇာဖြစ်အောင် ကြိုးစားရမယ်။ အ၀ိဇ္ဇာဖြတ်ရလိမ့်မယ်။ အ၀ိဇ္ဇာဖြတ်တဲ့အလုပ်ဟာ ၀ိပဿနာအလုပ်ပဲ။ ရဟန်းတစ်ပါးက ဘရားရှင်ကိုမေးတယ်။ `ကထံ ဘန္တေ ဇာနတော ပဿတော အ၀ိဇ္ဇာ ပဟီယတိ ၀ိဇ္ဇာ ဥပ္ပဇ္ဇတိ – ဘယ်လိုသိတဲ့ ပုဂ္ဂိုလ်၊ ဘယ်လိုရှုတဲ့ပုဂ္ဂိုလ် အ၀ိဇ္ဇာချုပ်ပြီး ၀ိဇ္ဇာဖြစ်ပါသလဲ´တဲ့။ ဒီတော့ ဖြေတော်မူလိုက်တာက `စက္ခုံစ အနိစ္စတော ဇာနတော ပဿတော အ၀ိဇ္ဇာ ပဟီယတိ ၀ိဇ္ဇာ ဥပ္ပဇ္ဇတိ – စက္ခု မျက်စိကို ဖြစ်ပျက်လို့သိရင် ရှုရင် အ၀ိဇ္ဇာချုပ်ပြီး ၀ိဇ္ဇာ ဖြစ်တယ်´တဲ့။ `ရူပံ အနိစ္စတော ဇာနတော ပဿတော အ၀ိဇ္ဇာ ပဟီယတိ ၀ိဇ္ဇာ ဥပ္ပဇ္ဇတိ […]\nTwo and three parts verbs\n(9) Two and three part verbs Two part verbs အချို့ Verb တွေမှာ verb ရယ် particle ရယ်ဆိုပြီးတော့ နှစ်ပိုင်းရှိတယ်။ ဒါကြောင့် two part verbs လို့ခေါ်တယ်။ ဒီ verb တွေမှာ အောက်ပါအတိုင်း Pattern တော်တော်များများရှိတယ်။ Peter came in. (N+V+p) He took out his diary. (N+V+p+N) He gave the money back. (N+V+N+p) Phrasal Verbs အချို့ Transitive two part verbs တွေဟာ phrasal verbs တွေပါ။ သူတို့မှာ pattern နှစ်မျိုးရှိတယ်။ N+V+N+p She […]