Extrahieren Sie Rasterdaten basierend auf den Attributen eines Polygons - Mehr\nExtrahieren Sie Rasterdaten basierend auf den Attributen eines Polygons\nIch habe einen Landnutzungs-Layer mit einer darüber gelegten Karte der Vereinigten Staaten. Ich möchte den Prozentsatz der unterschiedlichen Landnutzungen in jedem Bundesstaat bestimmen. Wäre der beste Weg, durch Maske zu extrahieren, indem jeder Staat verwendet und dann innerhalb jedes Staates berechnet wird?\nIch bin ein GIS-Anfänger, daher wäre jede Hilfe / Anleitung unglaublich nützlich! Ich verwende ArcGIS 10.\nWenn Sie einen Java-Hintergrund haben, sollte Python einfach sein ... hier ist etwas, das ich zusammengestellt habe:\nimport sys, os, arcpy InRaster = sys.argv InShape = sys.argv SplitField = sys.argv OutFolder = sys.argv # einfache Schalter basierend auf der Ausgabe, nach Bedarf ändern # Beachten Sie, dass Python die Groß-/Kleinschreibung beachtet (true != True). In # ist also bei booleschen Werten False eine Konstante wie True # aber true, TRUE oder eine andere Kombination ist nicht do_zoning = False # do Zonal Statistics as Table do_extract = True # do Maskieren, um extrahierte Raster zu erstellen # check out Spatial Analyst, wenn Sie von einer DOS-Eingabeaufforderung aus ausführen if arcpy.CheckExtension("Spatial") == "Available": arcpy.AddMessage( "Checking out Spatial") arcpy.CheckOutExtension ("Spatial") else: arcpy.AddMessage( "Räumliche Analytiker-Erweiterung kann nicht abgerufen werden") sys.exit(0) F = arcpy.ListFields(InShape,SplitField) wenn nicht F: arcpy.AddError("Feld nicht gefunden " + SplitField) sys.exit(-1) falls nicht os.path.exists(OutFolder): arcpy.AddError("Ausgabepfad existiert nicht") sys.exit(-2) Werte = list() # neue leere Liste # Schritt durch die Funktionen, die jede uni adding hinzufügen que Wert # in die Liste, sodass wir später arcpy.AddMessage("Obtaining unique values") mit arcpy.da.SearchCursor(InShape,[ SplitField ]) als SCur: for SRow in SCur: if not SRow[0 ] in Values: Values.append(SRow) for ThisValue in Values: # Einen Feature-Layer nur basierend auf diesem Wert erstellen defQ = "%s = %s" % (SplitField,ThisValue) arcpy.MakeFeatureLayer_management(InShape," Layer",defQ) # Ausgabe(n) setzen outDBF = "%sonalStat_%s.dbf" % (OutFolder,ThisValue) outRaster = "%sExtract_%s.tif" % (OutFolder,ThisValue) if do_zoning: arcpy.AddMessage("Zoning " + ThisValue) arcpy.sa.ZonalStatisticsAsTable("Layer",SplitField,InRaster,outDBF) if do_extract: # Extrahiere das Raster mit dem Layer zu einem arcpy Raster-Objekt py_raster = arcpy.sa.ExtractByMask (InRaster,"Layer") py_raster.save(outRaster) # Speichern Sie das Rasterobjekt in einem Raster # bereinigen Sie arcpy.Delete_management("Layer") # nur den Layer, nicht die Daten, also kann dieser Name wiederverwendet werden arcpy.CheckInExtension ("Räumlich") # release s patial Analytiker-Erweiterung (bei Ausführung unter DOS)\nLesen Sie Skript-Tool hinzufügen, wenn Sie es aus dem Katalog ausführen möchten, andernfalls können Sie es aus dem DOS-Fenster (cmd) ausführen.\nSo wie er geschrieben ist, führt der Code eine Extraktion durch, aber keine zonale Statistik, obwohl der Code vorhanden ist, habe ich ihn mit einer booleschen Variablen (do_zoning).\nZellen, die einer angegebenen Attributabfrage entsprechen, können mit dem Werkzeug Nach Attributen extrahieren in ein neues Ausgabe-Raster extrahiert werden.\nAnwendungsbeispiele für dieses Tool sind die Extraktion aller Zellen mit einer Steigung von mehr als 10 Prozent oder die Extraktion aller Zellen, denen eine Zonierung für die kommerzielle Entwicklung zugeschrieben wird. Alle Zellen, die die Abfrage erfüllen, geben für die Zellenposition den ursprünglichen abgefragten Wert zurück.\nDie Zellen, die die angegebene Abfrage erfüllen, müssen nicht zusammenhängend sein.\nExtrahieren Sie Raster nach einer Liste von SpatialPolygonsDataFrame-Objekten in R\nIch versuche, summierte Rasterzellenwerte aus einer einzigen großen Datei für verschiedene SpatialPolygonsDataFrames (SPDF) -Objekte in R zu extrahieren, die in einer Liste gespeichert sind, und füge dann die extrahierten Werte zu den Attributtabellen der SPDF-Objekte hinzu. Ich möchte diesen Prozess wiederholen und habe keine Ahnung, wie das geht. Ich habe eine effiziente Lösung für mehrere Polygone gefunden, die in einem einzigen SPDF-Objekt gespeichert sind (siehe: https://gis.stackexchange.com/questions/130522/increasing-speed-of-crop-mask-extract-raster-by-many- polygons-in-r), wissen aber nicht, wie man die Prozedur Zuschneiden > Maske > Extrahieren auf eine LISTE von SPDF-Objekten anwendet, von denen jedes mehrere Polygone enthält. Hier ein reproduzierbares Beispiel:\nFolgendes möchte ich für die gesamte Liste in einem Forloop-Format ausführen. Für eine einzelne SPDF aus der Liste scheinen die folgenden Funktionen zu funktionieren:\nAber wenn ich versuche, die erste Funktion für die SPDF-Liste ( raster::crop ) zu isolieren, gibt sie kein Rasterobjekt zurück:\nWenn ich versuche, die Maskenfunktion für die SPDF-Liste ( raster::mask ) zu isolieren, gibt sie einen Fehler zurück:\nDas Eingabe-Raster, aus dem Zellen extrahiert werden.\nEin Polygon (oder Polygone), das durch eine Reihe von Scheitelpunkten (x,y-Punktkoordinaten) definiert ist, die den zu extrahierenden Bereich des Eingabe-Rasters identifizieren. Die letzte Koordinate eines Polygonteils sollte mit der ersten übereinstimmen, um ein Polygon zu schließen.\nWenn Sie mehrere Polygone angeben, müssen diese zusammenhängend sein. Geben Sie die Koordinatenreihe Polygon für Polygon ein. Stellen Sie sicher, dass Sie jedes Teil schließen, indem Sie die letzte Koordinate wie die erste definieren.\nDie Punkte haben dieselben Karteneinheiten wie das Eingabe-Raster.\nGibt an, ob Zellen innerhalb oder außerhalb des Eingabepolygons extrahiert werden sollen.\nInside —Ein Schlüsselwort, das angibt, dass nur die Zellen innerhalb des Eingabepolygons ausgewählt und in das Ausgabe-Raster geschrieben werden sollen. Alle Zellen außerhalb des Polygons erhalten NoData-Werte im Ausgabe-Raster.\nOutside —Ein Schlüsselwort, das angibt, dass die Zellen außerhalb des Eingabepolygons ausgewählt und in das Ausgabe-Raster geschrieben werden sollen. Alle Zellen innerhalb des Polygons erhalten NoData.\nDas Ausgabe-Raster, das die aus dem Eingabe-Raster extrahierten Zellenwerte enthält.\nEin Polygon (oder Polygone), das den Bereich des zu extrahierenden Eingabe-Rasters definiert.\nJeder Polygonteil ist eine Liste von Scheitelpunkten, die durch Point-Klassen definiert sind. Die Punkte werden als XY-Koordinatenpaare in denselben Karteneinheiten wie das Eingabe-Raster angegeben.\nDie Form des Objekts für ein einzelnes Polygon ist wie folgt:\nOptional kann eine Gruppe von mehreren Polygonen angegeben werden, indem eine Polygon-Klasse verwendet wird, um eine Liste von Polygonteilen zu definieren. Beachten Sie, dass dazu alle Teile zusammenhängend sein müssen und somit von einer einzigen Umfangsform umgeben sein müssen. Die Form des Objekts wäre in diesem Fall in einer zusammenhängenden Liste wie folgt:\nIn allen Fällen sollte die letzte Koordinate für jedes Polygonteil mit der ersten übereinstimmen, um es zu schließen.\nINSIDE — Ein Schlüsselwort, das angibt, dass nur die Zellen innerhalb des Eingabepolygons ausgewählt und in das Ausgabe-Raster geschrieben werden sollen. Alle Zellen außerhalb des Polygons erhalten NoData-Werte im Ausgabe-Raster.\nOUTSIDE — Ein Schlüsselwort, das angibt, dass die Zellen außerhalb des Eingabepolygons ausgewählt und in das Ausgabe-Raster geschrieben werden sollen. Alle Zellen innerhalb des Polygons erhalten NoData.\nIn diesem Beispiel werden Zellen aus einem Raster basierend auf den definierten Polygonkoordinaten extrahiert.\nDie Linien- und Polygonobjekte haben die gleiche Ausdehnung. Die Ausdehnung des Punkteobjekts ist in vertikaler Richtung kleiner als die der anderen beiden, da es keine Punkte auf der Linie bei y = 8 gibt.\nDie Auflösung eines Rasters stellt den Bereich auf dem Boden dar, den jedes Pixel des Rasters abdeckt. Das Bild unten veranschaulicht die Auswirkungen von Auflösungsänderungen.\n(Quelle: National Ecological Observatory Network (NEON))\nStudenten-Spotlight der Fernerkundung\nLernergebnisse der Schüler:\nFühren Sie eine unbeaufsichtigte Klassifizierung in ArcMap und ERDAS durch\nKlassifizieren Sie Bilder mit unterschiedlichen räumlichen und spektralen Auflösungen genau\nBilder manuell neu klassifizieren und neu codieren, um die Daten zu vereinfachen\nÜber Justin: Justin stammt ursprünglich aus Arizona, lebt aber derzeit mit seiner wunderbaren Familie in Mississippi. Er ist Mate Chief eines Aerographen in der Navy und ist seit 15 Jahren dabei. An Aerographer's Mate ist ein Name für Weatherman, Chief ist der Rang. Außer in Mississippi waren Justins Dienststationen auf der ganzen Welt Yokosuka, Japan, Neapel, Italien, und San Diego, Kalifornien, zusammen mit Einsätzen in South Carolina, im Westpazifik, im Indischen Ozean und im Arabischen Golf. 2007 erhielt er seinen Bachelor-Abschluss von der Mississippi State University in Broadcast/Operational Meteorology und wollte mehr mit GIS machen. Also trat Justin im Januar 2013 dem UWF GIS-Programm bei und hat seitdem jede Minute davon geliebt. Willkommen im Rampenlicht, Justin!\nWas uns gefällt: Im Lab dieser Woche war Justins Neuklassifizierung und Neucodierung außergewöhnlich.Die Kombination von Justins (a) Beschreibung des Prozesses und der Technik der unbeaufsichtigten Klassifikation und seiner (b) gut gestalteten und übersichtlichen Karte demonstrierte sein hohes Verständnis des Materials der Woche über automatisierte Bildklassifizierungsverfahren. Justin gab auch eine kurze Kritik an unüberwachten Klassifikationen, einschließlich (1) der Einschränkungen der unüberwachten Klassifikation von Spektralwerten, um jedes Pixel als durchlässige oder undurchdringliche Abdeckungsklassen zu unterscheiden, und (2) Probleme mit den Pixelwerten der Bilder (z. Schatten). Obwohl die überwiegende Mehrheit der Schüler im Lab dieser Woche sehr gut abgeschnitten hat, bieten Justins Karte und Beschreibung den besten Blog-Beitrag insgesamt.\nWarnungen und geografische Informationssysteme für die National Wetterdienst Ken Waters Regionaler Wissenschaftler Pacific Region Headquarters National Weather Service, Honolulu HI 13. Juli 2005 Silver Spring, MD\nPolygon-Team • Erstellt, um die NWS von bezirksbasierten Warnungen zu polygonbasierten Warnungen zu überführen • Feb. 2004: Regionen treffen sich, um dieses Problem zu untersuchen • März 2004: Besprechungsinformationen werden den MSD-Chefs vorgelegt • Apr. 2004: General Johnson fragt PR Regional Direktor Jeff LaDouce beauftragt ein Polygon-Warnteam • Juni 2004: Besprechungsinformationen werden dem Ops Committee vorgelegt • Juni 2004: Polygon-Team gechartert • Aug. 2004: Erstes formelles Polygon-Team-Meeting • Sep. 2005: AMS-Präsentation • März 2005: Prototypentest gestartet • Sep. 2005: Geplantes Ende des Polygon-Prototyptests TEAMMITGLIEDER: • Mike Looney, CRH (Moderator) • Mike Coyne, MIC Huntsville MS • Steve Naglic, WCM WFO Columbia SC • Pete Wolf, SOO WFO Jacksonville FL • Jeff Lorens, WRH • Brent McAloney, OCWWS • Doug Young, OCWWS • Noreen Schwein, CRH • Joe Shaffer, SPC • Rich Okulski, OAA • Ken Waters, PRH Ken Waters, NWS Pacific Region\nLandkreis vs. Polygon • Breiten-/Längengradpunkte am unteren Rand aller TORs, SVRs, FFWs und SMWs. Ken Waters, NWS Pazifikregion\nPolygon-Vorteile Polygon eliminiert das Gebiet mit Fehlalarmen in Ken Waters, NWS Pacific Region\nPrototypentest Ken Waters, NWS Pazifikregion\nPolygon-Teamherausforderungen • Softwareprobleme • Bedenken bezüglich der Arbeitsbelastung • Verifizierung • Verbreitung Ken Waters, NWS Pacific Region\nJackson MS 5.-7. April „Prozess durch Feuer“ Ken Waters, NWS Pazifikregion\nBeispiel: FFW ausgestellt am 10.07.2005 (Reste von Hurr. Dennis) 10 Grafschaften in West-Zentral-Alabama gewarnt --- führt zu 25 Scheitelpunkten, da Warngen die Grenzen auf politische Bezirksgrenzen beschränkt! Ken Waters, NWS Pazifikregion\nBeispiel: FFW ausgestellt am 10.07.2005 (Reste von Hurr. Dennis) Die Verwendung der Polygonmethode reduziert die Definition auf nur 5 Scheitelpunkte, deckt weitgehend denselben Wahlkreis ab und ermöglicht dem Prognostiker viel mehr Flexibilität, für das Gebiet zu warnen, in dem die Gefahr erwartet wird – und nicht für Kreisgrenzen. Ken Waters, NWS Pazifikregion\nEin weiteres Beispiel---Warngen vereinfacht Polygon zu County Boundary Tornado-Warnung für Dent Co. MO Was passiert, wenn der Tornado so kreuzt wie…. Ken Waters, NWS Pazifikregion\nEine weitere interessante Fallstudie, 30. Mai 2004 30/2314Z: WFO St. Louis Prognostiker gab Tornadowarnung für Washington Co. IL heraus und passte das Polygon „mehr oder weniger“ der Form des County an 30/2319Z: WFO Paducah gab Tornadowarnung für benachbarte Perry Co. IL heraus 30/2330Z : Bestätigte Tornado-Landung in Dubois, Washington County IL Die Ironie von all dem?: Mit Polygonen, wie sie von den WFOs herausgegeben wurden, war dieses Ereignis ungewarnt! WFO St. Louis warnte unter Verwendung der Verifizierung des alten Landkreises vor der Veranstaltung. Ken Waters, NWS Pazifikregion\nJetzt, wo ich deine Aufmerksamkeit habe….. Lassen Sie uns etwas über GIS sprechen und wie es sich auf den National Weather Service beziehen kann……. Ken Waters, NWS Pazifikregion\nWas ist ein GIS? • Geografisches Informationssystem • DEFINITION: Eine organisierte Sammlung von Computerhardware, Software, geografischen Daten und Personal, die entwickelt wurde, um alle Formen von geografisch referenzierten Informationen effizient zu erfassen, zu speichern, zu aktualisieren, zu bearbeiten, zu analysieren und anzuzeigen Ken Waters, NWS Pacific Region\nGIS-Daten • Sammlung von: • Punkten • Oberflächenbeobachtungen • Linien • Hurrikanspuren • Tornado-Trajektorien • Polygonen • Kurzschlusswarnungen (TOR, SVR, FFW, SMW) • Uhren (SPC Outline) • Andere Uhren/Warnungen unter Verwendung bereits vorhandener Polygone wie County count Umrisse • 3-dimensionale Objekte • Volumetrische Flusseinzugsgebiete Ken Waters, NWS Pacific Region\nGIS-Datenformate • Der am häufigsten verwendete Standard ist das ESRI „Shapefile“, das branchenweit weit verbreitet ist. • Jedes Shapefile (auch als Thema oder Layer bekannt) besteht aus mindestens drei Dateikomponenten, die die geografischen (Breiten-/Längengrad) Koordinaten und Datenattribute beschreiben, aus denen jedes Shape besteht. Ken Waters, NWS Pacific Region\nGIS-Software • Desktop • ESRI ArcGIS • ESRI ArcView • MapDesk • Public Domain: GRASS • Server • ESRI ArcIMS • ESRI ArcGIS Server • Public Domain: UMinn Mapserver • Nicht-GIS-Software • AWIPS (verwendet Shapefiles) Ken Waters, NWS Pacific Region\nNWS-Daten • Verwendet Formate, die GIS-Benutzern nicht vertraut sind: • WMO GRIB1 & 2 • NDFD-Grids • NCEP-Modelle • WMO Binary Universal Form für die Darstellung (BUFR) von meteorologischen Daten • Sondierungen usw. • Level II & Level III Radar • Einzigartiges binäres Format in radiales Format um eine einzelne Station ALLE sind bereits georeferenziert! Ken Waters, NWS Pazifikregion\nKonvergenz Suche nach Möglichkeiten zur Zusammenführung hydrometeorologischer Daten mit GIS • Konvertieren von NWS-Datensätzen in georeferenzierte, GIS-freundliche Formate • Verbreiten von NWS-Daten mithilfe von GIS-Strukturen wie Internet Mapping Systems Ken Waters, NWS Pacific Region\nEin Beispiel… • Konvertieren von Warnpolygonen in GIS/georeferenzierte Datendateien Ken Waters, NWS Pacific Region\nArchivierung von kurzzeitigen NWS-Warnungen seit Mitte 2003. Konvertieren von damals wenig verwendeten Polygonen am unteren Rand der Warnungen in GIS-Datensätze mit AWIPS und Freeware-Softwaretools Interessante Muster ergeben sich, insbesondere wenn die Warnungssätze im Zeitverlauf angezeigt werden… Ken Waters, NWS Pacific Region\nSchritt 1: Erfassen Sie die Polygonpunkte • Richten Sie einen „Trigger“-Mechanismus in AWIPS ein, um alle Kurzzeitwarnungen zu erfassen: • TOR – Tornadowarnungen • SVR – Warnungen bei schweren Gewittern • FFW – Sturzflutwarnungen • SMW – spezielle Meereswarnungen Ken Waters, NWS Pacific Region\nSchritt 2: Analysieren Sie den Warntext Extrahieren Sie alle benötigten Informationen: Ausgabezeit UGC-Ablaufzeit VTEC-Linie ….und….natürlich… …die Polygon-Scheitelpunkte Ken Waters, NWS Pacific Region\nSchritt 3: Aktualisieren Sie in geplanten Abständen die „Flat File“ Datenbank • Nur Open-Source-Software („Freeware“) verwenden • In Perl geschriebener Code • Polygonwerte im ESRI-„gen“-Format formatiert • Das „gen“-Format ist ein gängiges ASCII-Format, das ESRI-Produkte mithilfe von Skripten konvertieren können • Auf neue . prüfen Check Warnungen jede Minute –und- prüfen Sie auch jede Minute auf abgelaufene Warnungen Ken Waters, NWS Pacific Region\nSchritt 4: Konvertieren Sie das „gen“-Format in ein Standard-Shapefile Format Ken Waters, NWS Pazifikregion\nDie Langzeitdatenbank kann dann vielfältig genutzt werden um Nachanalysen bereitzustellen und nach Trends zu suchen (sowohl wetterbezogen als auch politikbezogen) • Beispiele: • Polygonfläche (gewarnte Gebiete) • Überprüfungsstudien (z. B. LSR mit Warnungen vergleichen • Zusammenfassungen der Sturmsaisons bereitstellen Ken Waters , NWS Pazifikregion\nBeispiele – Tornado-Warnungen 2004 Ken Waters, NWS Pazifikregion\nBeispiele – Warnungen zu schweren Gewittern 2004 Ken Waters, NWS Pazifikregion\nBeispiele – Blitzflutwarnungen im Jahr 2004 Ken Waters, NWS Pazifikregion\nBesondere Marinewarnungen Ken Waters, NWS Pazifikregion\nKonvertieren von LSR-Daten in GIS-Shapefiles TORNADO-BERICHTE Jan.-Juni 2005 Beachten Sie den bemerkenswerten Mangel an bestätigten Tornado-Berichten für 2005! Ken Waters, NWS Pazifikregion\n…im Kontrast zu…. An einem bemerkenswerten Tag, dem 30. Mai 2004, brach Unwetter aus, von Texas über Iowa bis zu den Carolinas Ken Waters, NWS Pacific Region\nGIS ermöglicht interaktive Analysen wie das Überlagern von Polygonen Warnungen mit Sturmmeldungen Ken Waters, NWS Pacific Region\nKonvertieren von LSR-Daten in GIS-Shapefiles HAGELBERICHTE Jan.-Juni 2005 Ken Waters, NWS Pazifikregion\nKonvertieren von LSR-Daten in GIS-Shapefiles WINDBERICHTE Jan.-Juni 2005 Ken Waters, NWS Pazifikregion\nFlash-Flood-Warnungendie am stärksten auf den Landkreisen basierende von allen vieren Kurzzeitwarnung Typen Ken Waters, NWS Pacific Region\nAnwendungen zum Anzeigen von Polygon-Warnungen • CONUS-Karte mit Warnungen, die jede Minute aktualisiert wird: http://www.prh.noaa.gov/regsci/gis/ • ArcIMS-Kartendienst zur historischen Anzeige: http://www.prh.noaa.gov/regsci/gis/ • Texas A&ampM Site (Warnungen + Radar): http://www.prh.noaa.gov/regsci/gis/warn.html • Iowa Mesonet: http://mesonet.agron.iastate.edu/GIS/apps/rview /warnings.phtml • Neue NWS RIDGE Site: http://www.srh.noaa.gov/RIDGE Ken Waters, NWS Pacific Region\nArcIMS-Karte Servicehttp://www.prh.noaa.gov/regsci/gis/warn.html Ken Waters, NWS Pacific Region\nEnthält LSR-Daten von SPC Ken Waters, NWS Pazifikregion\nIowa Umwelt Mesonethttp://mesonet.agron.iastate.edu/GIS/apps/rview/warnings.phtml Ken Waters, NWS Pacific Region\nNeue RIDGE-Site (gehostet auf SRH-Server) Verwendet Web-Technologie, um einen Internet-Kartenserver zu „simulieren“ Ermöglicht mehrere verschiedene Radarprodukte (einschließlich SRM) über schattierte Topographie, Straßen, Landkreise, Flüsse Beinhaltet die Möglichkeit zum Animieren und Zoomen … und ….. eine Überlagerung der aktiven Warnungen, die bei die Zeit des Radarbildes Ken Waters, NWS Pacific Region\nWas machen wir jetzt…. • Sehen Sie sich eine neue Art von All-Hazards-Funk an • Konzentrieren Sie sich auf Punkte im Weltraum und nicht auf geopolitische Bezirke • Festes Funkgerät könnte mit Standort programmiert werden (entweder Breite/Länge oder relativ zur Großstadt [z. B. 20 Meilen NW von Houston] • Bewegte Funkgeräte (einschließlich Mobiltelefone, PDA-Geräte, All-Hazard-Radios in Autos, Bussen, Zügen) könnten mit den jetzt häufiger gefundenen GPS-Geräten Ken Waters, NWS Pacific Region\nNeues NOAA-Funkkonzept Warnung für die Landkreise Okmulgee und McIntosh. Neue NWRs verwenden Breiten-/Längengrad (oder Stadt) anstelle von Landkreis-/SAME-Code. Einwohner von Checotah werden nicht alarmiert, Einwohner von Stidham jedoch, obwohl sich beide in McIntosh County befinden. GPS-fähige Mobiltelefone/Autos, die auf der I-40 innerhalb des Polygons unterwegs sind, werden ebenfalls alarmiert. Ken Waters, NWS Pazifikregion\nWas machen wir jetzt…. • Automatisierte GIS-Techniken • Erleichtern die Verifizierung erheblich • Stellen Sie mehr Statistiken bereit (z. B. wie viele Personen bei jeder Warnung durch Verknüpfung mit Bevölkerungsdatenbanken gewarnt wurden) • Robustere Möglichkeiten der Internetverbreitung --- einschließlich der Möglichkeit, benutzerdefinierte Informationen basierend auf Benutzerkriterien bereitzustellen • EINE WARNUNG: Hier müssen die Bedenken des Privatsektors berücksichtigt werden, da einige Unternehmen auch diesen Weg einschlagen Ken Waters, NWS Pacific Region\nChancen im Privatsektor Warum nicht mit dem privaten Sektor arbeiten. Einige Unternehmen des Privatsektors befürworten bereits nachdrücklich die Polygon-Warnmethoden Ken Waters, NWS Pacific Region\nWarum GIS….? • Kompatibilität mit vielen anderen öffentlichen, privaten und Regierungsbehörden, die bereits GIS-Daten für ihre Arbeit und Analyse verwenden • GIS verfügt über hervorragende Analysefunktionen … in der Lage „Was wäre wenn“-Analysen durchzuführen und nach Trends zu suchen • Mit Polygonwarnungen können wir einen besseren Service bieten indem Sie aufzeigen, wo die wirkliche Bedrohung liegt, ohne sich über geopolitische Grenzen Gedanken machen zu müssen. 4. EIN BESSERER DIENST FÜR DIE ÖFFENTLICHKEIT! Ken Waters, NWS Pazifikregion\nZuschneiden eines Rasters mit Vektorausdehnung\nWir können die Funktion crop() verwenden, um ein Raster auf die Ausdehnung eines anderen räumlichen Objekts zuzuschneiden. Dazu müssen wir das zu beschneidende Raster und das Geo-Objekt angeben, das zum Beschneiden des Rasters verwendet wird. R verwendet die Ausdehnung des räumlichen Objekts als Zuschneidegrenze.\nUm dies zu veranschaulichen, beschneiden wir das Canopy Height Model (CHM) so, dass es nur den Bereich von Interesse (AOI) enthält. Beginnen wir damit, den gesamten Umfang der CHM-Daten zu zeichnen und zu überlagern, wo der AOI darin liegt. Die Grenzen des AOI werden blau gefärbt, und wir verwenden fill = NA, um den Bereich transparent zu machen.\nNachdem wir nun den Bereich des CHM visualisiert haben, den wir unterteilen möchten, können wir den Zuschneidevorgang durchführen. Wir werden die Funktion crop() aus dem Raster-Paket verwenden, um ein neues Objekt mit nur dem Teil der CHM-Daten zu erstellen, der innerhalb der Grenzen des AOI liegt.\nJetzt können wir die zugeschnittenen CHM-Daten zusammen mit einem Begrenzungsrahmen darstellen, der die vollständige CHM-Ausdehnung zeigt. Denken Sie jedoch daran, dass es sich um Rasterdaten handelt, die wir in einen Datenrahmen konvertieren müssen, um mit ggplot zu plotten. Um die Boundary Box von CHM zu erhalten, extrahiert st_bbox() die 4 Ecken des Rechtecks, die alle in diesem Objekt enthaltenen Features umfassen. st_as_sfc() wandelt diese 4 Koordinaten in ein Polygon um, das wir plotten können:\nDas obige Diagramm zeigt, dass die vollständige CHM-Ausdehnung (in Grün dargestellt) viel größer ist als das resultierende beschnittene Raster. Unser neues beschnittenes CHM hat jetzt die gleiche Ausdehnung wie das aoi_boundary_HARV-Objekt, das als Beschneidungsausdehnung verwendet wurde (blauer Rahmen unten).\nWir können uns den Umfang aller unserer anderen Objekte für diese Feldstelle ansehen.\nExtrahieren von Rasterdaten basierend auf den Attributen eines Polygons - Geographische Informationssysteme\nWenn das geographische Phänomen nicht überall im Untersuchungsgebiet präsent ist, es aber irgendwie „dünn“ besiedelt, betrachten wir es in Bezug auf geographische Objekte. Solche Objekte sind normalerweise leicht zu unterscheiden und zu benennen. Ihre Position im Raum wird durch eine Kombination von einem oder mehreren der folgenden Parameter bestimmt:\nAusrichtung (in welche Richtung zeigt es?).\nEs wurden mehrere Versuche unternommen, eine Taxonomie geographischer Objekttypen zu definieren. Die Dimension ist ein wichtiger Aspekt des Formparameters. Es beantwortet die Frage, ob ein Objekt als Punkt-, Linien-, Flächen- oder Volumenmerkmal wahrgenommen wird.\nWie wir die Informationen über ein geografisches Objekt verwenden möchten, bestimmt, welcher der vier oben genannten Parameter erforderlich ist, um es darzustellen. In einem Autonavigationssystem zum Beispiel ist bei geographischen Objekten wie Tankstellen nur der Standort wichtig, und somit reicht der Standort aus. Form, Größe und Ausrichtung scheinen irrelevant zu sein. Im selben System sind Straßen jedoch wichtige Objekte, und für diese einige Begriffe wie Standort (wo beginnt und endet sie), Form (wie viele Fahrspuren hat sie), Größe (wie weit kann man darauf fahren) und Orientierung (in welche Richtung kann man darauf fahren) scheinen relevante Informationskomponenten zu sein.\nDie Form ist normalerweise wichtig, weil einer ihrer Faktoren die Dimension ist: Werden die Objekte von Natur aus als null-, ein-, zwei- oder dreidimensional betrachtet? Die oben genannten Tankstellen sind offenbar nulldimensional, d.h. sie werden als Punkte im Weltraum wahrgenommen Straßen sind eindimensional, da sie als Linien im Raum gelten. Bei einer anderen Verwendung von Straßeninformationen – beispielsweise in Mehrzweckkatastersystemen, bei denen es auf die genaue Position von Abwasserkanälen und Schachtabdeckungen ankommt – können Straßen durchaus als zweidimensionale Einheiten betrachtet werden, d. h. Bereiche, in die eine Schachtabdeckung fallen kann.\nWir untersuchen in der Regel keine geographischen Objekte isoliert, sondern ganze Sammlungen von Objekten als Einheit. Diese Objektsammlungen können auch spezifische geografische Merkmale aufweisen. Die meisten der interessanteren Sammlungen geographischer Objekte gehorchen bestimmten Naturgesetzen. Die häufigste (und offensichtlichste) davon ist, dass verschiedene Objekte nicht denselben Ort einnehmen. Dies gilt zum Beispiel für\ndie Erfassung von Tankstellen in einem Autonavigationssystem,\ndie Sammlung von Straßen in diesem System,\ndie Sammlung von Paketen in einem Katastersystem,\nWo Form und/oder Größe zusammenhängender Flächen eine Rolle spielen, kommt der Begriff der Grenze ins Spiel. Dies gilt für geographische Objekte, aber auch für die Bestandteile eines diskreten geographischen Feldes. Lage, Form und Größe sind vollständig bestimmt, wenn wir die Grenze eines Gebiets kennen, daher ist die Grenze ein guter Kandidat für ihre Darstellung. Dies gilt insbesondere für Bereiche, die von Natur aus scharfe Grenzen haben. Eine scharfe Grenze ist eine Grenze, die mit fast beliebiger Genauigkeit bestimmt werden kann, abhängig nur von der angewandten Datenerfassungstechnik. Unscharfe Grenzen stehen insofern im Gegensatz zu scharfen Grenzen, als die Grenze keine präzise Linie ist, sondern selbst ein Übergangsbereich.\nAls allgemeine Faustregel gilt – wieder – scharfe Grenzen sind bei von Menschen verursachten Phänomenen häufiger, während unscharfe Grenzen bei natürlichen Phänomenen häufiger sind. In den letzten Jahren haben sich verschiedene Forschungsanstrengungen mit dem Thema der expliziten Behandlung von Fuzzy-Grenzen befasst, aber im täglichen GIS-Gebrauch werden diese Techniken weder oft unterstützt noch oft benötigt.\nComputerdarstellungen von geografischen Informationen\nBisher haben wir noch gar nicht darüber gesprochen, wie Geoinformationen wie Felder und Objekte in einem Computer dargestellt werden. Man muss zumindest ein wenig über die Computerdarstellungen verstehen, um besser zu verstehen, was das System mit den Daten macht und was es damit nicht machen kann. Oben haben wir gesehen, dass verschiedene geographische Phänomene die Eigenschaften stetiger Funktionen über geometrisch begrenzte, aber unendliche Raumbereiche haben (Abbildung 9.6).\n9.6. ábra - Abbildung 9.6: GIS-Datenmodell: Darstellung\nDie Höhe kann beispielsweise an beliebig vielen Orten gemessen werden, sogar innerhalb des eigenen Gartens, und jeder Ort kann einen anderen Wert liefern. Wenn wir ein solches Phänomen getreu im Computerspeicher darstellen wollen, könnten wir entweder:\nversuchen, so viele (Standort, Höhe) Paare wie möglich zu speichern, oder\nVersuchen Sie eine symbolische Darstellung der Höhenfunktion zu finden, als Formel in x und y – wie (3,0678x2 + 20,08x − 7,34y) oder so – die uns nach Auswertung den Höhenwert bei einem gegebenen (x, y) ergibt. .\nBeide Ansätze haben ihre Nachteile. Der erste leidet darunter, dass wir nie alle Höhenwerte für alle Orte speichern können, schließlich gibt es unendlich viele Orte. Der zweite Ansatz leidet unter der Tatsache, dass wir keine Ahnung haben, was eine solche Funktion sein sollte oder wie man sie herleitet, und es ist wahrscheinlich, dass es für größere Gebiete eine äußerst komplizierte Funktion sein wird.\nIn GIS wird typischerweise eine Kombination beider Ansätze gewählt. Wir speichern einen endlichen, aber intelligent ausgewählten Satz von Standorten mit ihrer Höhe. Dies gibt uns die Höhe für diese gespeicherten Orte, aber nicht für andere. Daher werden die gespeicherten Werte mit einer Interpolationsfunktion gepaart, die es ermöglicht, einen vernünftigen Höhenwert für nicht gespeicherte Orte abzuleiten. Das zugrunde liegende Prinzip wird als räumliche Autokorrelation bezeichnet: Orte, die nahe liegen, haben eher ähnliche Werte als Orte, die weit voneinander entfernt sind.\nLinienobjekte, entweder selbst oder in ihrer Rolle als Bereichsobjektgrenzen, sind ein weiteres häufiges Beispiel für kontinuierliche Phänomene, die endlich dargestellt werden müssen. Im wirklichen Leben sind diese Objekte normalerweise nicht gerade und oft unregelmäßig gekrümmt. Eine berühmte paradoxe Frage ist, ob man die Länge der britischen Küste tatsächlich messen kann. kann man um felsen, kiesel oder sogar sandkörner herum messen? In einem Computer können solche zufälligen, krummlinigen Merkmale nie vollständig dargestellt werden.\nMan muss also beachten, dass Phänomene mit intrinsischen kontinuierlichen und/oder unendlichen Eigenschaften mit endlichen Mitteln (Computerspeicher) für die Computermanipulation dargestellt werden müssen und dass jedes endliche Darstellungsschema, das einen diskreten Blick auf das von ihm repräsentierte Kontinuum erzwingt, offen ist zu Auslegungsfehlern.\nIn GIS werden Felder in der Regel mit einem Tessellationsansatz und Objekte mit einem (topologischen) Vektoransatz implementiert. Dies ist jedoch keine feste Regel, da die Praxis manchmal etwas anderes verlangt (Abbildung 9.7).\n9.7. ábra - Abbildung 9.7: Raster – Vektordarstellung\nEine Tessellation (oder Kachelung) ist eine Aufteilung des Raums in sich gegenseitig ausschließende Zellen, die zusammen den gesamten Studienraum bilden. Jeder Zelle ist ein (thematischer) Wert zugeordnet, um diesen Teil des Raums zu charakterisieren. Bei einer regulären Tessellation haben die Zellen die gleiche Form und Größe.\nAllen regulären Tessellationen ist gemeinsam, dass die Zellen die gleiche Form und Größe haben und dass der einer Zelle zugewiesene Feldattributwert der gesamten von der Zelle eingenommenen Fläche zugeordnet ist. Die quadratische Zellentesselation wird bei weitem am häufigsten verwendet, hauptsächlich weil die Georeferenzierung einer Zelle so einfach ist. Quadratische, regelmäßige Tessellationen sind in verschiedenen GIS-Paketen unter verschiedenen Namen bekannt: Raster oder Rasterkarte. Die Größe des Bereichs, den eine Rasterzelle darstellt, wird als Auflösung des Rasters bezeichnet. Manchmal wird auch das Wort Raster verwendet, aber streng genommen ist ein Raster eine Ansammlung von Punkten mit gleichem Abstand, denen alle ein Attributwert zugewiesen ist. Sie werden häufig für diskrete Messungen verwendet, die in regelmäßigen Abständen erfolgen. Rasterpunkte werden oft als Synonym für Rasterzellen angesehen.\nUnsere endliche Annäherung an den Untersuchungsraum führt zu einigen Formen der Interpolation, die behandelt werden müssen. Der Feldwert einer Zelle kann als einer für die gesamte Tessellationszelle interpretiert werden, in diesem Fall ist das Feld diskret, nicht stetig oder sogar differenzierbar. Bei quadratischen Zellen ist eine Konvention erforderlich, um anzugeben, welcher Wert an Zellengrenzen vorherrscht. Diese Konvention besagt oft, dass die untere und die linke Grenze zur Zelle gehören. Um dieses Kontinuitätsproblem zu verbessern, können wir zwei Dinge tun:\ndie Zellengröße verkleinern, um die „Kontinuitätslücken“ zwischen den Zellen kleiner zu machen, und/oder\nannehmen, dass ein Zellenwert nur die Höhe für eine bestimmte Position in der Zelle darstellt, und eine gute Interpolationsfunktion für alle anderen Positionen bereitzustellen, die das Stetigkeitsmerkmal aufweisen.\nWenn man Raster für die kontinuierliche Felddarstellung verwenden möchte, tut man normalerweise das erste, aber nicht das zweite. Die zweite Technik wird normalerweise als zu rechenintensiv für große Raster angesehen.\nDie einer Rasterzelle zugeordnete Position ist durch Konvention festgelegt und kann der Zellschwerpunkt (Mittelpunkt) oder beispielsweise ihre linke untere Ecke sein. Werte für andere Positionen als diese müssen durch irgendeine Form einer Interpolationsfunktion berechnet werden, die einen oder mehrere nahegelegene Feldwerte verwendet, um den Wert an der angeforderten Position zu berechnen. Damit lassen sich stetige, sogar differenzierbare Funktionen darstellen.\nEin wichtiger Vorteil von regulären Tessellationen besteht darin, dass wir a priori wissen, wie sie den Raum partitionieren, und wir unsere Berechnungen spezifisch für diese Partitionierung machen können. Dies führt zu schnellen Algorithmen. Ein offensichtlicher Nachteil ist, dass sie sich nicht an das räumliche Phänomen anpassen, das wir darstellen möchten. Die Zellgrenzen sind sowohl künstlich als auch fest: Sie können mit den Grenzen des interessierenden Phänomens zusammenfallen oder nicht.\nAnpassungsfähigkeit an das darzustellende Phänomen kann sich auszahlen. Angenommen, wir verwenden eine der oben genannten regelmäßigen Tessellationen, um die Höhe in einem perfekt flachen Bereich darzustellen. Dann brauchen wir natürlich so viele Zellen wie in einem stark hügeligen Gelände: Die Datenstruktur passt sich dem fehlenden Relief nicht an. Wir würden zum Beispiel immer noch die m × n-Zellen für das Raster verwenden, obwohl die Höhe überall 1500 m über dem Meeresspiegel betragen könnte.\nOben haben wir diskutiert, dass reguläre Tessellationen einfache Strukturen mit einfachen Algorithmen bereitstellen, die jedoch nicht an die von ihnen repräsentierten Phänomene angepasst sind. Deshalb wurde auch bei unregelmäßigen Mosaiken viel Aufwand betrieben. Auch dies sind Raumaufteilungen in voneinander getrennte Zellen, aber jetzt können die Zellen in Größe und Form variieren, sodass sie sich an die räumlichen Phänomene anpassen können, die sie repräsentieren. Wir diskutieren hier nur einen Typ, nämlich den Regions-Quadtree, weisen aber darauf hin, dass in der Literatur viele weitere Strukturen vorgeschlagen und ebenfalls implementiert wurden.\nUnregelmäßige Tessellationen sind komplexer als die regulären, aber sie sind auch anpassungsfähiger, was in der Regel zu einer Verringerung des zum Speichern der Daten verwendeten Speichers führt.\nEine bekannte Datenstruktur in dieser Familie – auf der viele weitere Variationen basieren – ist der Region Quadtree. Es basiert auf einer regelmäßigen Tessellation quadratischer Zellen, nutzt jedoch Fälle, in denen benachbarte Zellen den gleichen Feldwert haben, sodass sie zusammen als eine größere Zelle dargestellt werden können. Der Quadtree, der dieses Raster darstellt, wird durch wiederholtes Aufteilen des Gebiets in vier Quadranten konstruiert, die aus offensichtlichen Gründen als NW, NE, SE, SW bezeichnet werden. Dieses Verfahren wird beendet, wenn alle Zellen in einem Quadranten denselben Feldwert aufweisen. Das Verfahren erzeugt eine umgedrehte, baumartige Struktur, einen sogenannten Quadtree. Im Hauptspeicher werden die Knoten eines Quadtree als Datensätze dargestellt. Die ulinks zwischen ihnen sind Zeiger, eine Programmiertechnik, um andere Datensätze zu adressieren (d. h. auf sie zu zeigen).\nZusammenfassend können wir sagen, dass Tessellationen den Untersuchungsraum in Zellen aufteilen und jeder Zelle einen Wert zuweisen. Ein Raster ist eine regelmäßige Tesselation mit quadratischen Zellen, die bei weitem am häufigsten verwendet wird. Die Aufteilung des Untersuchungsraums ist (bis zu einem gewissen Grad) willkürlich, und das bedeutet, dass Zellgrenzen normalerweise keinen Bezug zu den dargestellten realen Phänomenen haben.\nBei Vektordarstellungen wird versucht, den geographischen Phänomenen explizit Georeferenzen zuzuordnen. Eine Georeferenz ist ein Koordinatenpaar aus einem geografischen Raum und wird auch als Vektor bezeichnet. Dies erklärt den Namen. Wir werden unten eine Reihe von Beispielen sehen.\nBeachten Sie, dass Tessellationen nicht explizit Georeferenzen der Phänomene speichern, die sie repräsentieren. Stattdessen können sie beispielsweise eine Georeferenz der unteren linken Ecke des Rasters sowie einen Indikator für die Auflösung des Rasters bereitstellen, wodurch implizit Georeferenzen für alle Zellen im Raster bereitgestellt werden.\nIm Folgenden diskutieren wir verschiedene Vektordarstellungen. Wir beginnen mit unserer Diskussion mit der TIN, einer Darstellung für geografische Felder, die als Hybrid zwischen Tessellationen und Vektordarstellungen betrachtet werden kann.\nPunkte werden als einzelne Koordinatenpaare (x, y) definiert, wenn wir in 2D arbeiten, oder Koordinatentripel (x, y, z), wenn wir in 3D arbeiten. Punkte werden verwendet, um Objekte darzustellen, die am besten als form- und größenlose Features mit einer einzigen Lokalität beschrieben werden. Ob dies wirklich der Fall ist, hängt von den Zwecken der räumlichen Anwendung ab und auch von der räumlichen Ausdehnung der Objekte im Vergleich zum angewendeten Maßstab in der Anwendung. Für einen touristischen Stadtplan werden Parks normalerweise nicht als Punktmerkmale betrachtet, wohl aber Museen, und sicherlich könnten öffentliche Telefonzellen als Punktmerkmale dargestellt werden.\nNeben der Georeferenz werden in der Regel zusätzliche Daten für jedes Punktobjekt gespeichert. Diese sogenannten administrativen oder thematischen Daten können alles erfassen, was über das Objekt als relevant erachtet wird. Bei Telefonzellenobjekten kann dies die besitzende Telefongesellschaft, die Telefonnummer, die zuletzt gewarteten Daten usw. umfassen.\nLiniendaten werden verwendet, um eindimensionale Objekte wie Straßen, Eisenbahnen, Kanäle, Flüsse und Stromleitungen darzustellen. Auch hier gibt es eine Frage der Relevanz für die Anwendung und des Umfangs, den die Anwendung erfordert. Für die beispielhafte Anwendung der Kartierung von Touristeninformationen dürften Bus-, U-Bahn- und Straßenbahnlinien relevante Linienmerkmale sein. Andererseits können einige Katastersysteme Straßen als zweidimensionale Merkmale betrachten, d. h. auch mit einer Breite. Beliebige, stetige krummlinige Merkmale sind ebenso schwer darzustellen wie stetige Felder.GISs approximieren daher solche Merkmale (endlich!) als Listen von Knoten. Die beiden Endknoten und null oder mehr interne Knoten definieren eine Linie. Ein anderes Wort für internen Knoten ist Vertex (Plural: Vertices). Ein anderer Ausdruck für Linie, der in einigen GIS verwendet wird, ist Polylinie, Bogen oder Kante. Ein Knoten oder Scheitelpunkt ist wie ein Punkt (wie oben besprochen), dient aber nur dazu, die Linie zu definieren, er hat außer dieser keine besondere Bedeutung für die Anwendung.\nDie Scheitelpunkte einer Linie helfen dabei, diese zu formen und eine bessere Annäherung an das tatsächliche Merkmal zu erhalten. Die geraden Teile einer Linie zwischen zwei aufeinanderfolgenden Scheitelpunkten oder Endknoten werden als Liniensegmente bezeichnet. Viele GIS speichern eine Linie als einfache Folge von Koordinaten ihrer Endknoten und Scheitelpunkte unter der Annahme, dass alle ihre Segmente gerade sind. Dies ist normalerweise ausreichend, da Fälle, in denen ein einzelnes gerades Liniensegment als nicht zufriedenstellende Darstellung angesehen wird, durch die Verwendung mehrerer (kleinerer) Liniensegmente anstelle von nur einem behandelt werden können.\nDennoch gibt es Fälle, in denen wir die Möglichkeit haben möchten, beliebige krummlinige Merkmale als Darstellung von Phänomenen der realen Welt zu verwenden. Denken Sie an eine Gartengestaltung mit perfekten kreisförmigen oder elliptischen Rasenflächen oder an detaillierte topografische Karten, die Kreisverkehre und die Gehwege der Nebengebäude darstellen.\nWenn Flächenobjekte unter Verwendung eines Vektoransatzes gespeichert werden, besteht die übliche Technik darin, ein Grenzmodell anzuwenden. Dies bedeutet, dass jedes Flächen-Feature durch eine Bogen-/Knotenstruktur dargestellt wird, die ein Polygon als Grenze des Gebiets bestimmt. Der gesunde Menschenverstand schreibt vor, dass Flächen-Features der gleichen Art am besten in einem einzigen Daten-Layer gespeichert werden, der durch sich gegenseitig nicht überlappende Polygone repräsentiert wird. Im Wesentlichen erhalten wir dann eine anwendungsbestimmte (d. h. adaptive) Raumaufteilung, ähnlich, aber nicht ganz wie eine unregelmäßige Tessellation des Rasteransatzes.\nBeachten Sie, dass eine Polygondarstellung für ein Flächenobjekt noch ein weiteres Beispiel für eine endliche Annäherung eines Phänomens ist, das von Natur aus eine krummlinige Grenze haben kann. Für den Fall, dass das Objekt als eine unscharfe Grenze wahrgenommen werden kann, ist ein Polygon eine noch schlechtere Näherung, wenn auch möglicherweise die einzig mögliche.\nEine einfache, aber native Darstellung von Flächen-Features wäre, für jedes Polygon einfach die Liste der Linien aufzulisten, die seine Grenze beschreibt. Jede Zeile in der Liste wäre wie zuvor eine Sequenz, die mit einem Knoten beginnt und mit einem endet, möglicherweise mit Knoten dazwischen. Aber das ist alles andere als optimal.\n. 9 Tiere und Tierprodukte 1 2010-01-01 2010-01-01 false Zwischenstaatliche Verbringung toter Vögel und. (ENDE) § 82.6 Zwischenstaatliche Verbringung von toten Vögeln und totem Geflügel aus einem Quarantänegebiet. (a) Außer wie in Absatz (b) dieses Abschnitts vorgesehen für zugerichtete Schlachtkörper, tote Vögel und totes Geflügel, einschließlich jeglicher Art.\nWisbey, Ben Montgomery, Paul G. Pyne, David B. Rattray, Ben\nLiu, Fumio Kawakami, Michiyuki Tamura, Kimimasa Taki, Yoshihito Shimizu, Katsumi Otsuka, Tomoyoshi Tsuji, Tetsuya Miyata, Chieko Tashiro, Syoichi Wada, Ayako Mizuno, Katsuhiro Aoki, Yoshimitsu Liu, Meigen\nEine objektive Methode zur Beurteilung der thorakoabdominalen Bewegung wird in der täglichen klinischen Praxis benötigt, um Patienten mit Hypoventilationsrisiko zu erkennen und rechtzeitige Interventionen bei neuromuskulären Erkrankungen zu ermöglichen. Die klinische Machbarkeit, Zuverlässigkeit und Validität einer neu entwickelten Methode zur Quantifizierung der Atembewegung unter Verwendung von Fasergittersensoren, dem sogenannten Respiratory Movement Evaluation Tool (RMET), wurde evaluiert. Die für die Messung der Atembewegung erforderliche Zeit und die Verwendbarkeit der Messung wurden von 5 Klinikern anhand des Fragebogens Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology (QUEST) 2.0 bestimmt. Die thorakoabdominale Bewegung wurde bei 10 gesunden Probanden dreimal mit RMET gemessen, um die Korrelationskoeffizienten (ICC) innerhalb der Klasse zu bewerten. Die Probanden wurden ermutigt, 10 Mal zu atmen, während sie gleichzeitig mit dem RMET und einem Spirometer die Luftmenge während der Beatmung freiwillig veränderten, und ihre Korrelationen wurden bewertet, um die Gültigkeit unter Verwendung der Produkt-Moment-Korrelationskoeffizienten von Pearson zu testen. Dieselben Messungen wurden auch bei 10 Probanden mit Duchenne-Muskeldystrophie durchgeführt. Echtzeit-Aufzeichnungen der thorakoabdominalen Bewegungen wurden über einen mittleren Zeitraum von 374 ± 23,9 s aufgenommen. Bei QUEST 2.0 lag der Medianwert jedes Items über 3 (mehr oder weniger zufrieden). Bei gesunden Probanden lag der ICC(1,1) im Bereich von 0,82 bis 0,99 und der ICC(2,1) im Bereich von 0,83 bis 0,97. Es wurden signifikante Korrelationen zwischen den mit RMET gemessenen Atemamplituden und der Luftmenge während der Beatmung mit einem Spirometer (r = 0,995, P zur Quantifizierung der Atembewegung namens RMET, die im täglichen Gebrauch möglich war) beobachtet\nKnowlton, Jessie L. Flaspohler, David J. Paxton, Eben H. Fukami, Tadashi Giardina, Christian P. Gruner, Daniel S. Wilson Rankin, Erin E.\nTiere steigern ihre Fitness oft, indem sie sich als Reaktion auf zeitliche Schwankungen der Habitatqualität und Ressourcenverfügbarkeit sowie als Ergebnis intra- und interspezifischer Interaktionen durch den Weltraum bewegen. Die langfristige Persistenz von Populationen und sogar ganzer Arten hängt von den kollektiven Mustern einzelner Bewegungen ab, doch wurden Tierbewegungen auf Landschaftsebene nur unzureichend untersucht. Wir quantifizierten das Bewegungsverhalten von vier einheimischen Arten von hawaiianischen Waldvögeln in einer komplexen Lava-fragmentierten Landschaft: Hawai‛i 'amakihi Chlorodrepanis virens, 'oma'o Myadestes obscurus, 'apapane Himatione sanguinea und 'i'iwi Drepanis coccinea. Wir haben die relative Bedeutung von sechs potentiellen intrinsischen und extrinsischen Faktoren für Bewegungsverhalten und Patch-Fidelity bewertet: 1) Waldfragmentgröße, 2) Anwesenheit oder Abwesenheit invasiver Ratten (Rattus sp.), 3) Jahreszeit, 4) Arten, 5) Alter und 6) Geschlecht. Die Studie wurde in einer Landschaft mit 34 Waldfragmenten mit einer Größe von 0,07 bis 12,37 ha durchgeführt, von denen 16 Ratten mit einem Behandlungs-Kontroll-Design entfernt wurden. Wir fanden die größten Bewegungen bei den nektivfressenden ‘Apapanen und ‘i‘iwi, mittlere Stufen im Generalisten Hawai‛i ‘amakihi und die kürzeste durchschnittliche Bewegung für den ‘oma‘o, einen Frugivore. Wir fanden Hinweise darauf, dass größere Patch-Größen die Patch-Fidelität nur bei den ‘oma‘o erhöhen, und einen Effekt der Rattenentfernung, der die Patch-Fidelität von Hawaiii ‘amakihi erst nach zwei Jahren Rattenentfernung erhöht. Bei allen Arten wurde eine größere Bewegung während der Brutzeit beobachtet, und die Jahreszeit war ein wichtiger Faktor, um die höhere Patchtreue in der Brutzeit für ‘Apapane und ‘i‘iwi zu erklären. Das Geschlecht war wichtig, um die Patch-Fidelität nur bei ‚oma‘o zu erklären, wobei Männer eine höhere Patch-Fidelität zeigten. Unsere Ergebnisse liefern neue Erkenntnisse darüber, wie diese einheimischen hawaiianischen Arten auf eine sich ändernde Umwelt reagieren werden, einschließlich der Fragmentierung von Lebensräumen und der sich ändernden Verteilung von Bedrohungen durch das Klima\nDie Bewegung Quantified Self (QS) ist eine wachsende globale Anstrengung, neue mobile und tragbare Technologien zu nutzen, um automatisch personenbezogene Daten über alltägliche Aktivitäten zu erhalten. Die mit der Quantified Self (QS)-Bewegung verbundene soziale und materielle Infrastruktur bietet eine Reihe von Ideen, die Bildungstechnologen in Betracht ziehen sollten,…\nWade, Amy S. I. Barov, Boris Burfield, Ian J. Gregory, Richard D. Norris, Ken Butler, Simon J.\nDie ökologischen Auswirkungen der sich ändernden Waldbewirtschaftungspraktiken in Europa sind trotz der stark bewirtschafteten europäischen Wälder kaum bekannt. Darüber hinaus werden die Auswirkungen potenzieller Triebkräfte des Rückgangs der Waldbiodiversität selten gemeinsam berücksichtigt, was einen wirksamen Naturschutz oder eine nachhaltige Waldbewirtschaftung einschränkt. Wir präsentieren einen merkmalsbasierten Rahmen, mit dem wir die schädlichen Auswirkungen mehrerer Landnutzungs- und Managementänderungen in Wäldern auf Vogelpopulationen in ganz Europa bewerten. Es wurden bedeutende Veränderungen der Waldlebensräume in den letzten Jahrzehnten und ihre Auswirkungen auf die Ressourcenverfügbarkeit für Vögel identifiziert. Das mit diesen Veränderungen verbundene Risiko für 52 Waldvogelarten, definiert als der Anteil der Schlüsselressourcen jeder Art, die durch Veränderungen der Abundanz und/oder Verfügbarkeit nachteilig beeinflusst werden, wurde quantifiziert und mit ihren gesamteuropäischen Populationswachstumsraten zwischen 1980 und 2009 verglichen. Es wurde festgestellt, dass die Beziehungen zwischen Risiko und Populationswachstum signifikant negativ sind, was darauf hindeutet, dass der Ressourcenverlust in den europäischen Wäldern ein wichtiger Faktor für den Rückgang sowohl bei einheimischen als auch bei Zugvögeln ist . Unsere Ergebnisse zeigen, dass eine grobe Quantifizierung der Ressourcennutzung und des ökologischen Wandels wertvoll sein kann, um die Ursachen des Rückgangs der Biodiversität zu verstehen und somit Informationen zu Naturschutzstrategien und -politiken zu liefern. Ein solcher Ansatz hat ein gutes Potenzial, für den prädiktiven Einsatz bei der Bewertung der Auswirkungen möglicher zukünftiger Änderungen der Waldbewirtschaftung und zur Entwicklung genauerer Indikatoren für den Zustand des Waldes ausgeweitet zu werden. PMID:23704997\nKorschgen, C. E. Green, W. L. Seasholtz, R. G.\nDer Aufbau und Betrieb eines Lasererkennungssystems für Zugvögel werden vorgestellt. Ein batteriebetriebener Laser der Klasse III (Betrieb bei 904 nm, Pulswiederholrate 5 kHz, Pulsdauer 100 ns und Spitzenleistung 25 W) und ein Fotodiodenempfänger sind auf Masten in 10 m Höhe und 850 m Entfernung montiert und ausgestattet mit 135 mm f/2.8 Kollimationslinsen beträgt der Strahldurchmesser am Empfänger 1,7 m. Das mikroprozessorgesteuerte System erkennt das Vorbeifahren eines Objekts mit einem Querschnitt von nur 30 cm² in einer Entfernung von 425 m.\nDebinski, Diane M Vannimwegen, Ron E Jakubauskas, Mark E Mark\nDie Quantifizierung der Art und Weise, wie ökologische Gemeinschaften während einer Zeit abnehmender Niederschläge reagieren, ist ein erster Schritt, um zu verstehen, wie sie auf den längerfristigen Klimawandel reagieren werden. Hier haben wir die Analyse der interannualen Variabilität in Fernerkundungsdaten mit Analysen der Veränderungen von Vogel- und Schmetterlingsgemeinschaften in Bergwiesengemeinschaften des Greater Yellowstone Ecosystems gekoppelt. Landsat-Satellitenbilder wurden verwendet, um diese Wiesen entlang eines hydrologischen Gradienten in sechs Typen zu klassifizieren. Der nördliche Teil des Ökosystems oder die Gallatin-Region weist kleinere mittlere Fleckengrößen auf, die durch Bergkämme getrennt sind, während der südliche Teil des Ökosystems oder die Teton-Region viel größere Flecken im Jackson Hole-Tal aufweist. Beide unterstützen eine ähnliche Reihe von Schmetterlings- und Vogelarten. Die Gallatin-Region zeigte insgesamt mehr Variationen im normalisierten Differenz-Vegetationsindex (NDVI) von Jahr zu Jahr, wenn Wiesentypen innerhalb von Regionen zusammengefasst wurden, möglicherweise weil die Patchgrößen im Durchschnitt kleiner sind. Vogel- und Schmetterlingsgemeinschaften zeigten signifikante Beziehungen in Bezug auf Wiesentyp und NDVI. Wir identifizierten mehrere Schlüsselarten, die entlang des hydrologischen Gradienten eng mit bestimmten Wiesentypen verbunden sind. Beim Vergleich taxonomischer Gruppen zeigten weniger Vögel spezifische Habitataffinitäten als Schmetterlinge, vielleicht weil Vögel auf Unterschiede in der Habitatstruktur zwischen Wiesentypen reagieren und die Landschaft in einem gröberen Maßstab nutzen als die Schmetterlinge. Beim Vergleich der Regionen zeigte die Teton-Region eine höhere Vorhersagbarkeit der Gemeindeansammlungen im Vergleich zur Gallatin-Region. Die Gallatin-Region zeigte signifikantere zeitliche Trends in Bezug auf Schmetterlinge. Schmetterlingsgemeinschaften in Feuchtwiesen zeigten während einer Dürreperiode (1997-2000) eine ausgeprägte Verschiebung entlang des hydrologischen Gradienten. Diese Ergebnisse implizieren, dass die größeren Teton-Wiesen langfristig vorhersehbarere (d. h. statische) Arten-Lebensraum-Assoziationen zeigen werden, aber dass die kleineren\n. 9 Tiere und Tierprodukte 1 2013-01-01 2013-01-01 false Zwischenstaatliche Verbringung von toten Vögeln und totem Geflügel aus einem Quarantänegebiet. 82.6 Abschnitt 82.6 Tiere und Tierprodukte TIER UND PFLANZE. (ENDE) § 82.6 Zwischenstaatliche Verbringung von toten Vögeln und totem Geflügel aus einem Quarantänegebiet. (a) Außer als.\n. 9 Tiere und Tierprodukte 1 2012-01-01 2012-01-01 false Zwischenstaatliche Verbringung von toten Vögeln und totem Geflügel aus einem Quarantänegebiet. 82.6 Abschnitt 82.6 Tiere und Tierprodukte TIER UND PFLANZE. (ENDE) § 82.6 Zwischenstaatliche Verbringung von toten Vögeln und totem Geflügel aus einem Quarantänegebiet. (a) Außer als.\n. 9 Tiere und Tierprodukte 1 2014-01-01 2014-01-01 false Zwischenstaatliche Verbringung von toten Vögeln und totem Geflügel aus einem Quarantänegebiet. 82.6 Abschnitt 82.6 Tiere und Tierprodukte TIER UND PFLANZE. Verbringung von toten Vögeln und totem Geflügel aus einem Quarantänebereich. (a) Außer wie in Absatz (b) vorgesehen.\nHilbers, J. P. Schipper, A. M. Hendriks, A. J. Verones, F. Pereira, H. M. Huijbregts, M. A. J\nMethoden zur Quantifizierung der Anfälligkeit von Arten gegenüber dem Aussterben sind in der Regel durch die Verfügbarkeit artenspezifischer Eingangsdaten zu lebensgeschichtlichen Merkmalen und Populationsdynamiken begrenzt. Dieser Mangel an Daten behindert globale Biodiversitätsbewertungen und Naturschutzplanungen. Hier haben wir einen neuen Rahmen entwickelt, der das Aussterberisiko basierend auf allometrischen Beziehungen zwischen verschiedenen demografischen Parametern von Wildtieren und der Körpergröße systematisch quantifiziert. Diese allometrischen Beziehungen haben eine solide theoretische und ökologische Grundlage. Die enthaltenen Aussterberisikoindikatoren sind (1) die Wahrscheinlichkeit des Aussterbens, (2) die mittlere Zeit bis zum Aussterben und (3) die kritische Fleckgröße. Wir haben unseren Rahmen angewendet, um die globale Aussterbeanfälligkeit von terrestrischen fleischfressenden und nicht fleischfressenden Vögeln und Säugetieren zu bewerten. Unabhängig vom verwendeten Indikator wurde festgestellt, dass Arten mit großem Körper anfälliger für das Aussterben sind als ihre kleineren Artgenossen. Die Muster mit der Körpergröße wurden für alle Artengruppen durch einen Vergleich mit IUCN-Daten zum Anteil der existierenden bedrohten Arten bestätigt: Die Modelle sagten eine multimodale Verteilung mit Körpergröße für fleischfressende Vögel und eine monotone Verteilung für Säugetiere und nicht fleischfressende Vögel korrekt voraus. Es wurde festgestellt, dass fleischfressende Säugetiere ein höheres Aussterberisiko haben als Nicht-Fleischfresser, während Vögel anfälliger für das Aussterben waren als Säugetiere. Diese Ergebnisse werden durch die allometrischen Beziehungen erklärt, die voraussagen, dass die gefährdeten Artengruppen geringere intrinsische Populationswachstumsraten, kleinere Populationsgrößen, geringere Tragfähigkeiten oder größere Ausbreitungsentfernungen aufweisen, was wiederum die Bedeutung von Verlusten aufgrund von umweltstochastischen Effekten erhöht und Verbreitungsaktivitäten. Unsere Studie ist die erste, die Populationslebensfähigkeitsanalyse und Allometrie in einen neuartigen, prozessbasierten Rahmen integriert, der in der Lage ist, das Aussterberisiko einer großen Anzahl von Arten zu quantifizieren, ohne dass datenintensive Arten erforderlich sind\nRevell, Christopher Somveille, Marius\nIn diesem Beitrag stellen wir ein mechanistisches Modell von Zugbewegungsmustern bei Vögeln vor, inspiriert von Ideen und Methoden aus der Physik. Frühere Studien haben die Faktoren beleuchtet, die den Vogelzug beeinflussen, stützten sich jedoch hauptsächlich auf die statistisch korrelative Analyse von Tracking-Daten. Unsere neuartige Methode bietet eine Bottom-up-Erklärung von Migrationsbewegungsmustern auf Bevölkerungsebene. Es unterscheidet sich von früheren mechanistischen Modellen der Tierwanderung und ermöglicht Vorhersagen von Wegen und Zielen von einem bestimmten Ausgangspunkt aus. Wir definieren eine Umweltpotenziallandschaft aus Umweltdaten und simulieren Vogelbewegungen innerhalb dieser Landschaft auf Basis einfacher Entscheidungsregeln aus der statistischen Mechanik. Wir untersuchen die Leistungsfähigkeit des Modells, indem wir Simulationsergebnisse qualitativ mit den nicht brütenden Migrationsmustern einer Seevogelart, dem Schwarzbrauenalbatros (Thalassarche melanophris), vergleichen. Dieses minimale Zweiparametermodell konnte die zuvor dokumentierten Migrationsmuster des Schwarzbrauenalbatros bemerkenswert gut erfassen, wobei die beste Kombination von Parameterwerten über mehrere geografisch getrennte Populationen hinweg erhalten blieb. Unser von der Physik inspiriertes mechanistisches Modell könnte auf andere Vogelarten und hochmobile Arten angewendet werden, was unser Verständnis der relativen Bedeutung verschiedener Faktoren verbessert, die die Migration antreiben, und Vorhersagen treffen, die für den Naturschutz nützlich sein könnten.\nMasden, Elizabeth A. Reeve, Richard Desholm, Mark Fox, Anthony D. Furness, Robert W. Haydon, Daniel T.\nFortschritte in Technologie und Technik haben zusammen mit den Zielen der Europäischen Union für erneuerbare Energien ein schnelles Wachstum des Windkraftsektors angeregt. Windparks tragen zur Reduzierung der CO2-Emissionen bei, aber es muss sichergestellt werden, dass diese Strukturen die mit ihnen interagierenden Populationen, insbesondere Vögel, nicht nachteilig beeinflussen . Wir haben Bewegungsmodelle basierend auf beobachteten Vermeidungsreaktionen der Eiderente Somateria mollissima auf Windparks entwickelt, um mögliche Maßnahmen zur Reduzierung der Auswirkungen vorherzusagen und zu identifizieren. Flugbahndaten, die nach dem Bau des dänischen Offshore-Windparks Nysted gesammelt wurden, wurden verwendet, um konkurrierende Modelle von Vogelbewegungen um Turbinen herum zu parametrisieren. Das Modell, das den beobachteten Daten am besten entsprach, berücksichtigte individuelle Variationen in der Mindestentfernung, bei der Vögel auf die Turbinen reagierten. Wir zeigen, wie solche Modelle zur Raumplanung von Windparks beitragen können, indem wir ihre Ausdehnung, Turbinenabstände und Konfigurationen auf die Wahrscheinlichkeit von Vögeln, die zwischen den Turbinen passieren, bewerten. Vogelbewegungsmodelle können neue Beiträge zur Umweltbewertung von Windparkentwicklungen leisten und Einblicke in die Reduzierung von Auswirkungen liefern, die in der Planungsphase identifiziert werden können. PMID: 22552921\nMasden, Elizabeth A. Reeve, Richard Desholm, Mark Fox, Anthony D. Furness, Robert W. Haydon, Daniel T\nFortschritte in Technologie und Technik haben zusammen mit den Zielen der Europäischen Union für erneuerbare Energien ein schnelles Wachstum des Windkraftsektors angeregt. Windparks tragen zur Reduzierung der CO2-Emissionen bei, aber es muss sichergestellt werden, dass diese Strukturen die mit ihnen interagierenden Populationen, insbesondere Vögel, nicht nachteilig beeinflussen . Wir haben Bewegungsmodelle basierend auf beobachteten Vermeidungsreaktionen der Eiderente Somateria mollissima auf Windparks entwickelt, um mögliche Maßnahmen zur Reduzierung der Auswirkungen vorherzusagen und zu identifizieren. Flugbahndaten, die nach dem Bau des dänischen Offshore-Windparks Nysted gesammelt wurden, wurden verwendet, um konkurrierende Modelle von Vogelbewegungen um Turbinen herum zu parametrisieren. Das Modell, das den beobachteten Daten am besten entsprach, berücksichtigte individuelle Variationen in der Mindestentfernung, bei der Vögel auf die Turbinen reagierten. Wir zeigen, wie solche Modelle zur Raumplanung von Windparks beitragen können, indem wir ihre Ausdehnung, Turbinenabstände und Konfigurationen auf die Wahrscheinlichkeit von Vögeln, die zwischen den Turbinen passieren, bewerten. Vogelbewegungsmodelle können neue Beiträge zur Umweltbewertung von Windparkentwicklungen leisten und Einblicke in die Reduzierung von Auswirkungen liefern, die in der Planungsphase identifiziert werden können.\nHines, James Powell, Luke L. Wolfe, Jared D. Johnson, Erik l. Nichols, James D. Stouffer, Phillip C.\nAngesichts der Raten von Entwaldung, Störung und Sekundärwaldanhäufung in tropischen Regenwäldern besteht ein großer Bedarf, die Habitatnutzung und die Bewegung zwischen verschiedenen Habitaten zu quantifizieren. Dieser Bedarf ist besonders ausgeprägt bei Tieren, die am empfindlichsten auf Störungen reagieren, wie zum Beispiel insektenfressende Unterwuchsvögel. Hier verwenden wir Multistate-Capture-Recapture-Modelle mit Radiotelemetriedaten, um das sukzessive Stadium zu bestimmen, in dem die Bewegungswahrscheinlichkeiten von Amazonasvögeln im Sekundärwald innerhalb eines Tages denen im Primärwald ähnlich sind.Wir haben drei häufig vorkommende Insektenfresserarten im Unterwuchs im Primär- und Sekundärwald beim Projekt Biologische Dynamik von Waldfragmenten in der Nähe von Manaus, Brasilien, per Funk verfolgt: zwei Waldläufer, Glyphorynchus spirurus (n = 19) und Xiphorhynchus pardalotus (n = 18), und die Landameisendrossel Formicarius colma(n = 19). Das Waldalter war ein starker Prädiktor für die Treue zu einem bestimmten Lebensraum. Alle drei Arten zeigten eine größere Treue zum Primärwald als zum 8-14 Jahre alten Sekundärwald, was auf dessen relativ schlechte Qualität hinweist. Die beiden Waldläuferarten nutzten 12–18 Jahre alten Sekundärwald vergleichbar mit Dauerwald, aber F. colma vermied es sogar in den 27–31 Jahre alten Sekundärwald zu ziehen – den ältesten an unserem Standort. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass Manager, die sich mit weniger empfindlichen Arten befassen, davon ausgehen können, dass Waldreservate, die durch 12-18 Jahre alte Sekundärwaldkorridore verbunden sind, effektiv verbunden sind. Andererseits sind nach der Landaufgabe >30 Jahre erforderlich, bevor Sekundärwald als primärer waldähnlicher Kanal für die Fortbewegung von F. colma empfindlicher terrestrischer Insektenfresser dient, kann es noch länger dauern.\nGillies, Cameron S. St. Clair, Colleen Cassady\nEs wird angenommen, dass Uferkorridore und Zäune die Persistenz von Waldtieren in fragmentierten Landschaften erhöhen, indem sie die Bewegung zwischen geeigneten Habitatbereichen erleichtern. Diese Funktion kann für Waldvögel, die in fragmentierten Lebensräumen dramatisch zurückgegangen sind, von entscheidender Bedeutung sein. Leider war es im Landschaftsmaßstab schwierig, direkte Beweise für die Korridornutzung zu sammeln, und dies schränkt die Unterstützung von Korridoren in der Naturschutzplanung ein. Mit Telemetrie- und tragbaren GPS-Geräten untersuchten wir die Bewegung von Waldvögeln, indem wir territoriale Individuen von Streifenameisenwürmern (Thamnophilus doliatus ein Waldspezialist) und Röteln Zaunkönig (Campylorhynchus rufinucha ein Waldgeneralist) 0,7-1,9 km von ihren Territorien in den fragmentierter tropischer Trockenwald von Costa Rica. Bei jeder Translokation umfasste der direkt dazwischenliegende Lebensraum 1 von 3 Behandlungen: bewaldeter Uferkorridor, linear lebender Zaun oder offenes Weideland. Ameisenwürger kehrten in Uferkorridoren im Vergleich zu Weidebehandlungen schneller und mit größerem Erfolg zurück. Diese Art reiste auch direkter in Uferkorridor-Behandlungen, machte bei den anderen 2 Behandlungen Umwege, um bewaldete Wege zu verwenden, und benutzte keine Zaunreihen, selbst wenn sie direkt in ihre Heimatgebiete führten. Im Gegensatz dazu benutzten Zaunkönige bei der Rückkehr eher Zaunreihen, und die Rückkehrzeit und der Erfolg waren bei den 3 Behandlungen gleich. Beide Arten überquerten bei Uferkorridorbehandlungen weniger Lücken in der Baumdecke als bei Zaunreihen- oder Weidebehandlungen. Wir schließen daraus, dass Ameisenwürmer, die für andere Forstspezialisten repräsentativ sein können, bewaldete Korridore für die Fortbewegung in dieser Landschaft nutzen und dass Zaunreihen als Bewegungskanäle vermieden werden.\nMichel, N. L. Wilsey, C. Burkhalter, C. Trusty, B. Langham, G.\nSkalierbare Indikatoren für den Wandel der biologischen Vielfalt sind entscheidend für die Berichterstattung über den Gesamtfortschritt in Richtung nationaler und globaler Ziele für den Erhalt der biologischen Vielfalt (z. B. Aichi-Ziele) und nachhaltige Entwicklung (SDGs). Diese wesentlichen Variablen der Biodiversität profitieren von neuen Fernerkundungstechnologien und einer wachsenden Beteiligung an der Wissenschaft. Hier stellen wir eine neuartige Biodiversitätsmetrik vor, die die Widerstandsfähigkeit von Vogelgemeinschaften und damit verbundener ökologischer Gemeinschaften quantifiziert. Diese Metrik erweitert die Klasse der Zusammensetzung der Gemeinschaften um wesentliche Biodiversitätsvariablen, die Trends im Zustand und der Anfälligkeit ökologischer Gemeinschaften verfolgen. Wir haben diesen Index für die Verwendung mit nordamerikanischen Graslandvögeln entwickelt, einer Gilde, die stärkere Populationsrückgänge verzeichnet als jede andere Vogelgilde, um die Gewinne aus der Umsetzung der besten Managementpraktiken auf Privatland zu bewerten. Der Bird Community Resilience Index wurde entwickelt, um die gesamte Palette artenspezifischer Reaktionen auf Managementmaßnahmen zu berücksichtigen und flexibel genug zu sein, um über breite Gradienten von Klima, Landbedeckung und Vogelgemeinschaften hinweg zu arbeiten (d. h. Grasland von Nordmexiko bis Kanada). Der Bird Community Resilience Index besteht aus vier Komponenten: Dichteschätzungen von Grasland- und Trockenlandvögeln, die auf der Grundlage des Naturschutzes gewichtet werden, benötigen eine funktionale Diversitätsmetrik, um die Widerstandsfähigkeit von Vogelgemeinschaften und ihren Ökosystemen zu berücksichtigen, und ein standardisiertes Bewertungssystem, um die durch extrinsische Faktoren verursachte zwischenjährliche Variation zu kontrollieren (zB Klima). Wir präsentieren eine Analyse der Widerstandsfähigkeit von Vogelgemeinschaften auf Ranches in der Region Northern Great Plains der Vereinigten Staaten. Wie prognostiziert, war die Widerstandsfähigkeit der Vogelgemeinschaft in Ländern mit besten Managementpraktiken höher als anderswo. Obwohl diese Metrik für Graslandvögel entwickelt wurde, birgt sie ein großes Potenzial für die Verwendung als wesentliche Biodiversitätsvariable für die Zusammensetzung der Gemeinschaft in einer Vielzahl von Lebensräumen.\nBuchin, Kevin Sijben, Stef van Loon, E. Emiel Sapir, Nir Mercier, Stéphanie Marie Arseneau, T. Jean Willems, Erik P\nDas Brownsche Brückenbewegungsmodell (BBMM) bietet eine biologisch fundierte Annäherung des Bewegungspfades eines Tieres basierend auf diskreten Standortdaten und ist eine leistungsstarke Methode zur Quantifizierung von Nutzungsverteilungen. Die Berechnung der Nutzungsverteilung basierend auf dem BBMM bei gleichzeitiger Berechnung von Bewegungsparametern direkt aus den Standortdaten kann zu inkonsistenten und irreführenden Ergebnissen führen. Wir zeigen, wie das BBMM erweitert werden kann, um auch abgeleitete Bewegungsparameter zu berechnen. Darüber hinaus zeigen wir, wie Umweltkontexte in eine BBMM-basierte Analyse integriert werden können. Wir entwickeln ein Computer-Framework zur Analyse von Tierbewegungen basierend auf dem BBMM. Insbesondere zeigen wir, wie ein abgeleiteter Bewegungsparameter (Relativgeschwindigkeit) und dessen räumliche Verteilung im BBMM berechnet werden können. Wir zeigen, wie unser Rahmen auf zwei miteinander verbundene, aber sehr unterschiedliche Weisen in den konzeptionellen Rahmen des Bewegungsökologie-Paradigmas integriert werden kann, wobei wir uns auf den Einfluss der Umwelt auf die Tierbewegung konzentrieren. Zunächst demonstrieren wir einen a posteriori-Ansatz, bei dem die räumliche Verteilung der durchschnittlichen relativen Bewegungsgeschwindigkeit, wie sie aus einem "kontextuell naiven" Modell erhalten wird, mit der lokalen Vegetationsstruktur innerhalb des monatlichen Entfernungsbereichs einer Gruppe wilder Meerkatzen in Beziehung steht. Ohne ein Modell wie das BBMM wäre es nicht möglich, eine solche räumliche Verteilung eines Parameters vernünftig abzuschätzen. Zweitens führen wir einen a-priori-Ansatz ein, bei dem atmosphärische Informationen verwendet werden, um einen entscheidenden Parameter des BBMM zu berechnen, um die Flugeigenschaften von wandernden Bienenfressern zu untersuchen. Diese Analyse zeigt signifikante Unterschiede in den Eigenschaften der Flugmodi, die ohne den Einsatz des BBMM nicht erkannt worden wären. Unser Algorithmus ist der erste seiner Art, der eine BBMM-basierte Berechnung von Bewegungsparametern jenseits der Nutzungsverteilung ermöglicht, und wir präsentieren zwei Fallstudien, die zwei grundlegend unterschiedliche Möglichkeiten demonstrieren, wie unser Algorithmus angewendet werden kann\nChambers, Ryan Gabbett, Tim J. Cole, Michael H. Beard, Adam\nDie Mikrotechnologie hat es Sportwissenschaftlern ermöglicht, die Bewegungsanforderungen verschiedener Sportarten zu verstehen. Während tragbare globale Positionsbestimmungstechnologie verwendet wurde, um die lokomotorischen Anforderungen sportlicher Aktivitäten zu quantifizieren, können in die Einheiten eingebettete Mikrosensoren (d. h. Beschleunigungsmesser, Gyroskope und Magnetometer) auch sportspezifische Bewegungen erkennen . Ziel dieser Studie war es herauszufinden, inwieweit Mikrosensoren (auch als Trägheitsmesseinheiten und mikroelektromechanische Sensoren bezeichnet) zur Quantifizierung sportspezifischer Bewegungen eingesetzt werden. Eine systematische Überprüfung der Verwendung von Mikrosensoren und zugehörigen Begriffen zur Bewertung sportspezifischer Bewegungen wurde durchgeführt. Permutationen der verwendeten Begriffe umfassten alternative Namen der verschiedenen verwendeten Technologien, ihrer Anwendungen und unterschiedlichen Anwendungsumgebungen. Studien für diesen Review wurden zwischen 2008 und 2014 veröffentlicht und durch eine systematische Suche in sechs elektronischen Datenbanken identifiziert: Academic Search Complete, CINAHL, PsycINFO, PubMed, SPORTDiscus und Web of Science. Es war erforderlich, dass die Artikel von Sportlern montierte Sensoren verwendet haben, um sportartspezifische Bewegungen (z. Insgesamt wurden 2395 Studien zunächst aus den sechs Datenbanken abgerufen und 737 Ergebnisse als Duplikate, Übersichtsartikel oder Konferenzabstracts entfernt. Nach dem Screening von Titeln und Abstracts der verbleibenden Artikel wurde der Volltext von 47 Artikeln überprüft, was zur Aufnahme von 28 Artikeln führte, die die festgelegten Kriterien rund um die Anwendung von Mikrosensoren zur Erkennung sportspezifischer Bewegungen erfüllten . Acht Artikel befassten sich mit dem Einsatz von Mikrosensoren in Einzelsportarten, Mannschaftssport lieferte sieben Ergebnisse, Wassersport lieferte acht Artikel und fünf Artikel befassten sich mit dem Einsatz von Mikrosensoren im Schneesport. Alle Artikel belegten die Fähigkeit von Mikrosensoren, Sport zu erkennen\nvan Hedel, Hubertus J. A. Häfliger, Nadine Gerber, Corinna N\nEs ist schwierig, zwischen restaurativen und kompensatorischen Mechanismen zu unterscheiden, die der (pädiatrischen) Neurorehabilitation zugrunde liegen, da objektive Maßnahmen zur Beurteilung der selektiven freiwilligen motorischen Kontrolle (SVMC) rar sind. Unser Ziel war es, die SVMC der Ellbogenbewegungen bei Kindern mit Hirnläsionen zu quantifizieren. Kinder spielten ein Flugzeugspiel mit dem handschuhbasierten YouGrabber-System. Die Teilnehmer wurden angewiesen, ein Flugzeug auf einem Bildschirm durch eine wolkenfreie Bahn zu steuern, indem sie die beidseitige Ellenbogenbeugung und -streckung korrekt ausführten . Spielleistungsmaße waren (i) % Zeit auf der richtigen Bahn und (ii) Ähnlichkeit zwischen der idealen Flugbahn und der tatsächlich geflogenen Bahn. SVMC wurde durch Berechnung eines Korrelationskoeffizienten zwischen der Ableitung des idealen Pfads und der Ellbogenbewegungen quantifiziert. Ein Therapeut bewertete, ob das Kind kompensatorische Bewegungen verwendet hatte. Dreiunddreißig Kinder mit Hirnläsionen (11 Mädchen 12,6 ± 3,6 Jahre) nahmen teil. Klinische motorische und kognitive Werte korrelierten mäßig mit SVMC (0,50–0,74). Analysen der Receiver Operating Characteristics zeigten , dass SVMC zwischen kompensatorischen und physiologischen Bewegungen gut und besser unterscheiden konnte als klinische und Spielleistungsmessungen . Wir kommen zu dem Schluss, dass eine einfache Messung, die während des Spielens eines Spiels bewertet wird, vielversprechend erscheint, um SVMC zu quantifizieren. Wir schlagen vor, wie die Methodik verbessert werden kann und wie dieser Ansatz leicht auf andere Gelenke ausgeweitet werden kann.\nOsu, Rieko Ota, Kazuko Fujiwara, Toshiyuki Otaka, Yohei Kawato, Mitsuo Liu, Meigen\nUm die Rehabilitationsergebnisse bei Schlaganfallpatienten genauer beurteilen zu können, sollten Bewegungsunregelmäßigkeiten quantifiziert werden. Frühere Arbeiten bei Schlaganfallpatienten haben eine Verringerung der Bewegungsbahnglätte und Segmentierung kontinuierlicher Bewegungen gezeigt. Klinisch bewertet das Stroke Impairment Assessment Set (SIAS) die Ungeschicklichkeit von Armbewegungen anhand einer Ordinalskala basierend auf den Beobachtungen des Untersuchers. In dieser Studie konzentrierten wir uns auf die dreidimensionale Krümmung der Handtrajektorie, um die Bewegung zu quantifizieren, und zielten darauf ab, eine neuartige Messung zu etablieren, die unabhängig von der Bewegungsdauer ist. Wir verglichen die vorgeschlagene Messung mit dem SIAS-Score und dem Ruck-Maß, das die zeitliche Glätte darstellt. Sechzehn Schlaganfallpatienten mit SIAS-Werten der proximalen Motorik der oberen Extremität (Knie-Mund-Test) von 2 (unvollständige Leistung) bis 4 (leichte Ungeschicklichkeit) wurden rekrutiert. Neun gesunde Teilnehmer mit einem SIAS-Score von 5 (normal) nahmen ebenfalls teil. Die Teilnehmer wurden gebeten, ein Plastikglas zu greifen und es mit einer angepassten Geschwindigkeit für 30 s wiederholt vom Schoß zum Mund und zurück zu bewegen, während die Handbewegung mit OPTOTRAK gemessen wurde. Die Positionsdaten wurden numerisch differenziert und die dreidimensionale Krümmung wurde berechnet. Um mit einem zuvor vorgeschlagenen Maß zu vergleichen, wurde der mittlere quadratische Ruck, normalisiert durch seinen Minimalwert, berechnet. Altersgleiche gesunde Teilnehmer wurden angewiesen, das Glas mit drei verschiedenen Bewegungsgeschwindigkeiten zu bewegen. Es bestand eine umgekehrte Beziehung zwischen der Krümmung der Bewegungstrajektorie und dem SIAS-Score des Patienten. Der Median des -log der Krümmung (MedianLC) korrelierte gut mit dem SIAS-Score, dem Unterabschnitt der oberen Extremität des Fugl-Meyer-Assessments und dem Ruckmaß im paretischen Arm. Bei langsamen Bewegungen der gesunden Probanden war die Zunahme des Ruckmaßes mit einem SIAS-Score von 2 bis 4 vergleichbar mit den paretischen Bewegungen, während der MedianLC von paretischen Bewegungen unterscheidbar war . Messung basierend auf\nHintergrund Um die Rehabilitationsergebnisse von Schlaganfallpatienten genauer beurteilen zu können, sollten Bewegungsunregelmäßigkeiten quantifiziert werden . Frühere Arbeiten bei Schlaganfallpatienten haben eine Verringerung der Bewegungsbahnglätte und Segmentierung kontinuierlicher Bewegungen gezeigt. Klinisch bewertet das Stroke Impairment Assessment Set (SIAS) die Ungeschicklichkeit von Armbewegungen anhand einer Ordinalskala basierend auf den Beobachtungen des Untersuchers. In dieser Studie konzentrierten wir uns auf die dreidimensionale Krümmung der Handtrajektorie, um die Bewegung zu quantifizieren, und zielten darauf ab, eine neuartige Messung zu etablieren, die unabhängig von der Bewegungsdauer ist. Wir verglichen die vorgeschlagene Messung mit dem SIAS-Score und dem Ruck-Maß, das die zeitliche Glätte repräsentiert. Methoden Sechzehn Schlaganfallpatienten mit SIAS-Werten der proximalen Motorik der oberen Extremität (Knie-Mund-Test) von 2 (unvollständige Leistung) bis 4 (leichte Ungeschicklichkeit) wurden rekrutiert. Neun gesunde Teilnehmer mit einem SIAS-Score von 5 (normal) nahmen ebenfalls teil. Die Teilnehmer wurden gebeten, ein Plastikglas zu greifen und es mit einer angepassten Geschwindigkeit für 30 s wiederholt vom Schoß zum Mund und zurück zu bewegen, während die Handbewegung mit OPTOTRAK gemessen wurde. Die Positionsdaten wurden numerisch differenziert und die dreidimensionale Krümmung wurde berechnet. Um mit einem zuvor vorgeschlagenen Maß zu vergleichen, wurde der mittlere quadratische Ruck, normalisiert durch seinen Minimalwert, berechnet. Altersgleiche gesunde Teilnehmer wurden angewiesen, das Glas mit drei verschiedenen Bewegungsgeschwindigkeiten zu bewegen. Ergebnisse Es bestand eine umgekehrte Beziehung zwischen der Krümmung der Bewegungstrajektorie und dem SIAS-Score des Patienten. Der Median des -log der Krümmung (MedianLC) korrelierte gut mit dem SIAS-Score, dem Unterabschnitt der oberen Extremität des Fugl-Meyer-Assessments und dem Ruckmaß im paretischen Arm. Bei langsamen Bewegungen der gesunden Probanden war der Anstieg des Ruckmaßes mit einem SIAS-Score von 2 bis 4 vergleichbar mit den paretischen Bewegungen, während der MedianLC von paretischen Bewegungen unterscheidbar war\nJared Verner Edward C. Beedy Stephen L. Granholm Lyman V. Ritter Edward F. Toth\nDieses Kapitel bietet Informationen über den Status, die Verbreitung (nach Lebensraumtyp und Seralstadium) und die grundlegende Lebensgeschichte für jede der 208 Vogelarten, die in der westlichen Sierra Nevada vorkommen. Viele der Daten stammen aus der Literatur, obwohl die an diesem Projekt beteiligten professionellen Ornithologen auf umfangreiche persönliche Erfahrungen mit Vögeln in der Region zurückgreifen konnten.\nMuzaffar, Sabir Bin Hill, Nichola J. Takekawa, John Y. Perry, William M. Smith, Lacy M. Boyce, Walter M.\nDas Aviäre Influenzavirus (AIV) wird durch Standorttreue und Bewegungen von Vogelwirten beeinfl usst. Wir untersuchten die Bewegungsökologie amerikanischer Krähen (Corvus brachyrhynchos) als potenzielle Wirte für das West-Nil-Virus (WNV) und Blässgänse (Anser albifrons frontalis) als potenzielle Wirte für AIVs. Die Forschung basierte auf Radiotelemetrie-Studien, die im Central Valley in Kalifornien, USA, durchgeführt wurden. Während Krähen auf ein kleines Gebiet von nur wenigen Quadratkilometern beschränkt waren, umfasste die Verbreitung der Gänse das nördliche Zentraltal. Die Krähen nutzten von Februar bis Oktober monatlich 1,5 bis 3,5 verschiedene Rastplätze, was eine geringere Quartiertreue aufwies als die Gänse, die von November bis März jeden Monat 1,1 bis 1,5 Rastplätze nutzten. Die Krähen legten eine mittlere Distanz von 0,11 bis 0,49 km/Monat zwischen ihren Schlafplätzen und 2,5 bis 3,9 km/Monat zwischen Schlaf- und Nahrungsplätzen zurück. Im Gegensatz dazu bewegten sich die Gänse 4,2 bis 19,3 km/Monat zwischen den Rastplätzen und ihr Nahrungsspektrum variierte von 13,2 bis 19,0 km/Monat. Unser Vergleich der ökologischen Eigenschaften von Vogelbewegungen legt nahe, dass die begrenzten lokalen Bewegungen von Krähen in Verbindung mit dem häufigen Wechsel der Quartiere zu einer Persistenz von Herden für WNV-Infektionen führen können. Im Gegensatz dazu bieten weitläufige, von Gänsen genutzte Gebiete regelmäßige Möglichkeiten zur Vermischung von AIVs über einen viel größeren geografischen Bereich.\nStaunton, Craig Wundersitz, Daniel Gordon, Brett Kingsley, Michael\nDiese Studie bewertete die Konstruktvalidität der aus der Beschleunigungsmessung abgeleiteten Nettokraft, um die externen Anforderungen von Basketballbewegungen zu quantifizieren. 28 Basketballer absolvierten den intermittierenden Yo-Yo-Erholungstest (Yo-Yo-IR1) und den Basketball-Übungssimulationstest (BEST). Die Intensität wurde unter Verwendung der aus der Beschleunigungsmessung abgeleiteten durchschnittlichen Nettokraft (AvF Net ) und PlayerLoad TM pro Minute (PL/min) quantifiziert. Innerhalb des Spielers wurden Korrelationen zwischen Intensität und Laufgeschwindigkeit während Yo-Yo-IR1 bestimmt. Das gemessene AvF-Netz wurde für Bewegungen während des BEST bestimmt und das vorhergesagte AvF-Netz wurde unter Verwendung der Bewegungsgeschwindigkeit und Korrelationen von Yo-Yo-IR1 berechnet. Die Beziehungen zwischen AvF Net und Laufgeschwindigkeit während Yo-Yo-IR1 waren nahezu perfekt (r 2 = 0,95, 95 % KI: 0,94 – 0,96 p Bewegungen einschließlich Springen, Richtungswechsel und Schlurfen (15 % – 41 %). vermutet, dass sich das AvF Net je nach Spielposition unterscheidet (11 % – 16 % p Bewegungseffizienz. Sowohl die Sprintgeschwindigkeit als auch das AvF Net verringerten sich im Verlauf des BEST ( p ≤ 0,013). Diese Ergebnisse bestätigen die Konstruktvalidität von AvF Net zur Quantifizierung der externen Anforderungen an Basketballbewegungen Die aus der Beschleunigungsmessung abgeleitete Nettokraft hat das Potenzial, die externen Anforderungen von Basketballspielern während Training und Wettkampf zu quantifizieren © Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York.\nDiese Studie präsentiert die Integration von Light Detection and Range (LiDAR) und hyperspektraler Fernerkundung, um eine dreidimensionale Vogellebensraumkarte im Greenbelt Corridor der Elm Fork des Trinity River zu erstellen. Diese Karte ermöglicht es, den Zusammenhang zwischen Waldbestandsstruktur, Landschaftsheterogenität und Zusammensetzung der Vogelgemeinschaften zu untersuchen. An diesem Standort wurde während der Brutzeiten 2009 und 2010 eine alle zwei Jahre stattfindende Vogelzählung durchgeführt. Die Daten der Volkszählung in Kombination mit der dreidimensionalen Karte deuten darauf hin, dass die lokale Brutvogelhäufigkeit, die Gemeinschaftsstruktur und die räumlichen Verteilungsmuster stark von der vertikalen Heterogenität der Vegetationsoberfläche beeinflusst werden . Für lokale Brutvögel erwiesen sich die vertikale Heterogenität der Baumkronenoberfläche innerhalb der Bestände, die Konnektivität zu angrenzenden Waldstücken, der größte Waldstückindex und die Lebensraumtypen (Vegetation) als die einflussreichsten Faktoren, um Vogelgemeinschaften zu bestimmen. Die Ergebnisse unterstreichen auch die entscheidende Rolle von Sekundärwäldern bei der Verbesserung der funktionalen Konnektivität von Waldgebieten. Insgesamt dienen dreidimensionale Habitatbeschreibungen, die aus integrierten LiDAR- und Hyperspektraldaten abgeleitet wurden, als leistungsstarkes Instrument zum Vogelschutz, das zeigt, wie die Verteilung von Vogelarten auf verschiedenen Skalen mit Waldzusammensetzung und -struktur zusammenhängt.\nKay, Shannon L Fischer, Justin W Monaghan, Andrew J Beasley, James C Boughton, Raoul Campbell, Tyler A Cooper, Susan M Ditchkoff, Stephen S Hartley, Steve B Kilgo, John C Wisely, Samantha M Wyckoff, A Christy VerCauteren, Kurt C Pepin, Kim M\nDas Bewegungsverhalten eines Tieres wird durch extrinsische und intrinsische Faktoren bestimmt, die auf mehreren räumlich-zeitlichen Skalen wirken, aber ein Großteil unseres Wissens über Tierbewegungen stammt aus Studien, die nur eine oder zwei Skalen gleichzeitig untersuchen. Das Verständnis der Triebkräfte von Tierbewegungen über mehrere Skalen hinweg ist entscheidend für das Verständnis der Grundlagen der Bewegungsökologie, die Vorhersage von Veränderungen in der Verbreitung, die Beschreibung der Krankheitsdynamik und die Identifizierung effizienter Methoden zum Schutz und Management von Wildtieren. Wir haben über 400.000 GPS-Standorte von Wildschweinen aus 13 verschiedenen Studien in sechs Bundesstaaten im Süden der USA erhalten und die Bewegungsraten und die Größe des Heimgebiets innerhalb eines einzigen analytischen Rahmens quantifiziert. Wir verwendeten einen generalisierten additiven gemischten Modellrahmen, um die Auswirkungen von fünf großen Prädiktorkategorien auf die Bewegung zu quantifizieren: Attribute auf individueller Ebene, geografische Faktoren, Landschaftsattribute, meteorologische Bedingungen und zeitliche Variablen. Wir untersuchten die Auswirkungen von Prädiktoren auf drei Zeitskalen: täglich, monatlich und unter Verwendung aller Daten während des Studienzeitraums. Wir haben sowohl lokale Umweltfaktoren wie die täglichen Wetterdaten und die Entfernung zu verschiedenen Ressourcen in der Landschaft als auch Faktoren berücksichtigt, die auf einem breiteren räumlichen Maßstab wirken, wie Ökoregion und Jahreszeit. Wir fanden meteorologische Variablen (Temperatur und Druck), Landschaftsmerkmale (Entfernung zu Wasserquellen), einen großräumigen geografischen Faktor (Ökoregion) und Merkmale auf individueller Ebene (Geschlechtsaltersklasse), die die Bewegung von Wildschweinen über alle Skalen hinweg trieben, aber sowohl die Größe als auch die Form der kovariaten Beziehungen zur Bewegung unterschieden sich über die Zeitskalen. Der von uns vorgestellte analytische Rahmen kann verwendet werden, um Bewegungsmuster zu bewerten, die sich aus mehreren Datenquellen für eine Reihe von Arten ergeben, während raum-zeitliche Korrelationen berücksichtigt werden. Unsere Analysen zeigen das Ausmaß, um das sich Reaktionsnormen basierend auf der zeitlichen Skala der Reaktionsdaten ändern können, und veranschaulichen die Bedeutung von\nCaillouët, Kevin A. Riggan, Anna E. Rider, Mark Bulluck, Lesley P.\nFür eine genaue Bestimmung der Übertragungsintensität von Arboviren sind genaue Schätzungen der Wirt-Vektor-Kontaktraten erforderlich. Wir haben ein neuartiges Mückensammelgerät, die Nest Mosquito Trap (NMT), entwickelt und getestet, um Mücken zu sammeln, während sie versuchen, sich in künstlichen Nistkästen von ungezügelten Nistvögeln zu ernähren. Im Labor sammelte das NMT fast ein Drittel der in die Nistkästen eingeführten Mücken. Wir verwendeten dann diese Labordaten, um unsere Fangeffizienz von im Feld gesammelten vogelsuchenden Mücken zu schätzen, die in 66 Fallennächten gesammelt wurden. Wir schätzten, dass 7,5 Mücken pro Fallennacht versuchten, sich von nistenden Vögeln in künstlichen Nistkästen zu ernähren. Das Vorhandensein des NMT hatte keinen negativen Einfluss auf den Bruterfolg der Vögel im Vergleich zu besetzten Nistkästen, die nicht mit der Falle beprobt wurden. Zukünftige Studien mit dem NMT können die Rolle von Nestlingen bei der Übertragung von Arboviren aufklären und die Schätzungen der Kontaktraten von Nistvögeln und Vektoren weiter verfeinern. PMID:22548555\nDemšar, Urška Çöltekin, Arzu\nAugenbewegungen geben Aufschluss darüber, worauf Menschen achten, und werden daher häufig in eine Vielzahl von Studien zur Mensch-Computer-Interaktion einbezogen. Augenbewegungsaufzeichnungsgeräte (Eye Tracker) erzeugen Blicktrajektorien, dh Sequenzen von Blickorten auf dem Bildschirm. Trotz der jüngsten technologischen Entwicklungen, die erschwinglichere Hardware ermöglichten, ist die Erfassung von Blickdaten immer noch kostspielig und zeitaufwändig, daher schlagen einige vor, stattdessen Mausbewegungen zu verwenden. Diese lassen sich einfach automatisch und in großem Umfang sammeln. Ob und wie diese beiden Bewegungsarten verknüpft sind, ist jedoch weniger klar und wird heftig diskutiert. Wir gehen dieses Problem auf zwei Arten an. Zunächst führen wir eine neue Methode der Bewegungsanalyse ein, um das Ausmaß der dynamischen Interaktion zwischen Blick und Mauszeiger auf dem Bildschirm zu quantifizieren. Unsere Methode verwendet die volumetrische Darstellung der Bewegung, die Raum-Zeit-Dichten, die es uns ermöglicht, Interaktionsniveaus zwischen zwei physikalisch unterschiedlichen Bewegungsarten zu berechnen. Wir beschreiben die Methode und vergleichen die Ergebnisse mit bestehenden dynamischen Interaktionsmethoden aus der Bewegungsökologie. Die Empfindlichkeit gegenüber Methodenparametern wird anhand simulierter Trajektorien bewertet, bei denen wir die Interaktionsniveaus steuern können. Zweitens führen wir ein Experiment mit Eye- und Mouse-Tracking durch, um reale Daten mit realen Interaktionsebenen zu generieren, um unsere neue Methodik an einem realen Fall anzuwenden und zu testen. Da unsere experimentellen Aufgaben die Routenverfolgung bei der Verwendung einer Karte nachahmen, ist sie mehr als eine Datenerfassungsübung und ermöglicht es uns gleichzeitig, die tatsächliche Verbindung zwischen Auge und Maus zu untersuchen. Wir stellen fest, dass es eine natürliche Kopplung zu geben scheint, wenn die Augen nicht unter bewusster Kontrolle sind, dass diese Kopplung jedoch zusammenbricht, wenn sie angewiesen werden, sie absichtlich zu bewegen. Basierend auf diesen Beobachtungen schlagen wir vorläufig vor, dass die Mausverfolgung für natürliche Verfolgungsaufgaben möglicherweise ähnliche Informationen wie die Augenverfolgung liefern und daher als Stellvertreter für die Aufmerksamkeit verwendet werden könnte. jedoch\nDusek, Robert J Hallgrimsson, Gunnar T Ip, Hon S Jónsson, Jón E Sreevatsan, Srinand Nashold, Sean W TeSlaa, Joshua L Enomoto, Shinichiro Halpin, Rebecca A Lin, Xudong Fedorova, Nadia Stockwell, Timothy B Dugan, Vivien G Wentworth, David E. Hall, Jeffrey S\nDas Aviäre Influenzavirus (AIV) bei Wildvögeln hat in den letzten zehn Jahren aufgrund des Auftretens von AIVs, die sowohl bei Geflügel als auch beim Menschen erhebliche Krankheiten und Todesfälle verursachen, zunehmendes Interesse geweckt. Während die Forschung eindeutig zeigt, dass sich AIVs über den Pazifischen oder Atlantischen Ozean bewegen können, gibt es keine Daten, die den Mechanismus unterstützen, wie dies geschieht. Im Frühjahr und Herbst 2010 und Herbst 2011 haben wir Kloakenabstrichproben von 1078 Wasservögeln, Möwen und Küstenvögeln verschiedener Arten in Südwest- und Westisland entnommen und auf AIV untersucht. Daraus haben wir die Genome von 29 AIVs von wild gefangenen Möwen (Charadriiformes) und Wasservögeln (Anseriformes) in Island isoliert und vollständig sequenziert. Wir entdeckten Viren, die vollständig (8 von 8 genomischen Segmenten) amerikanischer Abstammung waren, Viren, die vollständig eurasischer Abstammung waren, und Viren mit gemischter amerikanisch-eurasischer Abstammung. Vor dieser Arbeit wurden nur 2 AIVs von Wildvögeln in Island gemeldet und nur die Sequenz eines Segments war in der GenBank verfügbar. Dies ist der erste Bericht, in dem AIVs vollständig amerikanischer und eurasischer Abstammung sowie reassortante Viren zusammen an demselben geografischen Ort gefunden wurden. Unsere Studie zeigt die Bedeutung des Nordatlantiks als Korridor für den Transport von AIVs zwischen Europa und Nordamerika.\nDusek, Robert J. Hallgrimsson, Gunnar T. Ip, Hon S. Jónsson, Jón E. Sreevatsan, Srinand Nashold, Sean W. TeSlaa, Joshua L. Enomoto, Shinichiro Halpin, Rebecca A. Lin, Xudong Fedorova, Nadia Stockwell, Timothy B. Dugan, Vivien G. Wentworth, David E. Hall, Jeffrey S.\nDas Aviäre Influenzavirus (AIV) bei Wildvögeln hat in den letzten zehn Jahren aufgrund des Auftretens von AIVs, die sowohl bei Geflügel als auch beim Menschen erhebliche Krankheiten und Todesfälle verursachen, zunehmendes Interesse geweckt. Während die Forschung eindeutig zeigt, dass sich AIVs über den Pazifischen oder Atlantischen Ozean bewegen können, gibt es keine Daten, die den Mechanismus unterstützen, wie dies geschieht. Im Frühjahr und Herbst 2010 und Herbst 2011 haben wir Kloakenabstrichproben von 1078 Wasservögeln, Möwen und Küstenvögeln verschiedener Arten in Südwest- und Westisland entnommen und auf AIV untersucht. Daraus haben wir die Genome von 29 AIVs von wild gefangenen Möwen (Charadriiformes) und Wasservögeln (Anseriformes) in Island isoliert und vollständig sequenziert. Wir entdeckten Viren, die vollständig (8 von 8 genomischen Segmenten) amerikanischer Abstammung waren, Viren, die vollständig eurasischer Abstammung waren, und Viren mit gemischter amerikanisch-eurasischer Abstammung. Vor dieser Arbeit wurden nur 2 AIVs von Wildvögeln in Island gemeldet und nur die Sequenz eines Segments war in der GenBank verfügbar. Dies ist der erste Bericht, in dem AIVs vollständig amerikanischer und eurasischer Abstammung sowie reassortante Viren zusammen an demselben geografischen Ort gefunden wurden. Unsere Studie zeigt die Bedeutung des Nordatlantiks als Korridor für den Transport von AIVs zwischen Europa und Nordamerika. PMID:24647410\nDusek, Robert J. Hallgrimsson, Gunnar T. Ip, Hon S. Jónsson, Jón E. Sreevatsan, Srinand Nashold, Sean W. TeSlaa, Joshua L. Enomoto, Shinichiro Halpin, Rebecca A. Lin, Xudong Federova, Nadia Stockwell, Timothy B. Dugan, Vivien G. Wentworth, David E. Hall, Jeffrey S.\nCaligiuri, Michael P. Teulings, Hans-Leo Dean, Charles E. Niculescu, Alexander B. Lohr, James B.\nDie laufende Überwachung neuroleptisch-induzierter extrapyramidaler Nebenwirkungen (EPS) ist wichtig, um das Behandlungsergebnis zu maximieren, die Medikamentenadhärenz zu verbessern und eine erneute Krankenhauseinweisung zu reduzieren. Herkömmliche Ansätze zur Beurteilung von EPS wie Parkinsonismus, tardive Akathisie oder Dyskinesie beruhen auf klinischen Bewertungen. Diese beobachterbasierten EPS-Schwerebewertungen können jedoch unzuverlässig sein und unterliegen einer Voreingenommenheit des Prüfers. Im Gegensatz dazu sind quantitative instrumentelle Methoden weniger anfällig für Verzerrungen. Die meisten instrumentellen Verfahren haben aufgrund ihrer Komplexität und Kosten nur einen begrenzten klinischen Nutzen. Dieses Papier beschreibt einen einfach anzuwendenden instrumentellen Ansatz basierend auf Handschriftbewegungen zur Quantifizierung von EPS. Hier präsentieren wir Ergebnisse von psychiatrischen Patienten, die mit atypischen (zweiten Generation) Antipsychotika behandelt wurden. Die Handschriftaufgabe bestand aus einem Satz, der mit einem tintenlosen Stift und einem Digitalisiertablett in angenehmer Geschwindigkeit mehrmals innerhalb einer vertikalen Grenze von 2 cm geschrieben wurde. Kinematische Variablen, einschließlich Bewegungsdauer, vertikale Spitzengeschwindigkeit und Anzahl der Beschleunigungsspitzen, und durchschnittlicher normalisierter Ruck (ein Maß für die Glätte) für jeden Aufwärts- oder Abwärtshub und ihre Unterbewegungen wurden analysiert. Ergebnisse von 59 Psychosepatienten und 46 gesunden Vergleichspersonen zeigten eine signifikante Verlangsamung und Dysfluenz bei den Patienten im Vergleich zu den Kontrollen. Wir beobachteten Unterschiede zwischen den Medikamenten und der Tagesdosis. Diese Ergebnisse unterstützen die ökologische Validität der Handschriftbewegungsanalyse als objektiver Verhaltens-Biomarker zur Quantifizierung der Wirkungen von Antipsychotika und der Dosis auf das motorische System. PMID:20381875\nHäufle, D F B Günther, M Wunner, G Schmitt, S\nIn der Biomechanik und Biorobotik werden Muskeln im Vergleich zu technischen Aktoren oft mit einem reduzierten Bewegungssteuerungsaufwand und einer vereinfachten Steuerung in Verbindung gebracht. Dies basiert auf dem Nachweis, dass die nichtlinearen Muskeleigenschaften die Bewegungssteuerung positiv beeinflussen. Es ist jedoch offen, wie der Einfachheitsaspekt des Kontrollaufwands quantifiziert und zwischen Systemen verglichen werden kann. Physikalische Messgrößen wie Energieverbrauch, Stabilität oder Ruck wurden bereits zum Vergleich biologischer und technischer Systeme herangezogen. Hier wird ein physikalisches Maß für den Kontrollaufwand basierend auf der Informationsentropie vorgestellt. Die Idee ist, dass die Steuerung einfacher wird, wenn eine bestimmte Bewegung mit weniger verarbeiteten Sensorinformationen erzeugt wird, abhängig vom Steuerungsschema und den physikalischen Eigenschaften der verglichenen Systeme. Durch die Berechnung der Shannon-Informationsentropie aller zur Regelung benötigten Sensorsignale kann eine Informationskostenfunktion formuliert werden, die den Vergleich von Modellen biologischer und technischer Regelungssysteme ermöglicht. Beispielhaft auf (bio-)mechanische Modelle des Hüpfens angewendet, zeigt die Methode, dass die erforderlichen Informationen zur Erzeugung von Hüpfen mit einem Muskel, der durch ein einfaches Reflex-Steuerungsschema angetrieben wird, nur I = 32 Bit gegenüber I = 660 Bit bei einem Gleichstrommotor und einem proportionalen Differenzialregler. Dieser Ansatz zur Quantifizierung des Steuerungsaufwands erfasst die Einfachheit eines Steuerungsschemas und kann verwendet werden, um völlig unterschiedliche Aktoren und Steuerungsansätze zu vergleichen.\nCaillouët, Kevin A. Riggan, Anna E. Rider, Mark Bulluck, Lesley P\nFür eine genaue Bestimmung der Übertragungsintensität von Arboviren sind genaue Schätzungen der Wirt-Vektor-Kontaktraten erforderlich. Wir haben ein neuartiges Mückensammelgerät, die Nest Mosquito Trap (NMT), entwickelt und getestet, um Mücken zu sammeln, während sie versuchen, sich in künstlichen Nistkästen von ungezügelten Nistvögeln zu ernähren. Im Labor sammelte das NMT fast ein Drittel der in die Nistkästen eingeführten Mücken. Wir verwendeten dann diese Labordaten, um unsere Fangeffizienz von im Feld gesammelten vogelsuchenden Mücken zu schätzen, die in 66 Fallennächten gesammelt wurden. Wir schätzten, dass 7,5 Mücken pro Fallennacht versuchten, sich von nistenden Vögeln in künstlichen Nistkästen zu ernähren. Das Vorhandensein des NMT hatte keinen negativen Einfluss auf den Bruterfolg der Vögel im Vergleich zu besetzten Nistkästen, die nicht mit der Falle beprobt wurden. Zukünftige Studien mit dem NMT können die Rolle von Nestlingen bei der Übertragung von Arboviren aufklären und die Schätzungen der Kontaktraten von Nistvögeln und Vektoren weiter verfeinern. © 2012 Gesellschaft für Vektorökologie.\nFriedman, Nizan Chan, Vicky Zondervan, Danny Bachman, Mark Reinkensmeyer, David J\nMenschen mit einem Schlaganfall müssen in der Regel bereits zwei Wochen nach dem Schlaganfall einen Großteil ihrer Handübungen ohne professionelle Hilfe zu Hause durchführen. Ohne Feedback und Ermutigung verlieren Menschen oft die Motivation, mit der betroffenen Hand zu üben, und dieser Nichtgebrauch trägt zu einer weiteren Verschlechterung der Handfunktion bei. Wir haben den MusicGlove entwickelt, um das Üben der Handbewegung zu Hause zu erleichtern und zu motivieren. Dieses kostengünstige Gerät verwendet Musik als interaktives und motivierendes Medium, um Handübungen zu leiten und die Erholung der Handbewegungen quantitativ zu bewerten. Es erfordert, dass der Benutzer funktionale Bewegungen übt, einschließlich Zangengriff, Tastendruck und Finger-Daumen-Gegenstand, indem er diese Bewegungen verwendet, um verschiedene Musiknoten zu spielen, die zu Liedern gespielt werden, die von einem interaktiven Computerspiel angezeigt werden. Wir berichten hier über das Design des Handschuhs und die Ergebnisse eines Einzelsitzungs-Experiments mit 10 Teilnehmern mit chronischem Schlaganfall. Wir haben festgestellt, dass der Handschuh für die Verwendung durch Personen mit einer durch einen Box-and-Blocks-Score von mindestens etwa 7 quantifizierten Beeinträchtigung gut geeignet ist, dass der Handschuh verwendet werden kann, um ein Maß für die Handfertigkeit (% der getroffenen Noten) zu erhalten, das stark korreliert. mit dem Box- und Block-Score und dass die Einbeziehung von Musik in das Training sowohl die objektiven Messungen der motorischen Leistung der Hand als auch die Selbsteinschätzung der Motivation für das Training in der Einzelsitzung signifikant verbessert hat.\nGazzoni, Marco Celadon, Nicolò Mastrapasqua, Davide Paleari, Marco Margaria, Valentina Ariano, Paolo\nDas Studium der Hand- und Fingerbewegung ist ein wichtiges Thema mit Anwendungen in der Prothetik, Rehabilitation und Ergonomie. Die Oberflächenelektromyographie (sEMG) ist der Goldstandard für die Analyse der Muskelaktivierung. Frühere Studien untersuchten die optimale Elektrodenanzahl und -positionierung am Unterarm, um Informationen zu erhalten, die repräsentativ für die Muskelaktivierung und robust gegenüber Bewegungen sind. Die räumliche Verteilung des sEMG auf dem Unterarm bei Hand- und Fingerbewegungen und deren Veränderungen durch unterschiedliche Handpositionen wurde jedoch nie quantifiziert. Das Ziel dieser Arbeit ist es, 1) die räumliche Lokalisierung der Oberflächen-EMG-Aktivität verschiedener Unterarmmuskeln während dynamischer freier Bewegungen des Handgelenks und einzelner Finger und 2) den Einfluss der Handposition auf die sEMG-Aktivitätsverteilung zu quantifizieren. Die Probanden führten zyklische dynamische Aufgaben mit dem Handgelenk und den Fingern durch. Die Handgelenkaufgaben und die Aufgabe zum Öffnen/Schließen der Hand wurden mit der Hand in Bauch- und Neutralposition durchgeführt. Für die Kinematikaufzeichnung wurde ein Sensorhandschuh verwendet. sEMG-Signale wurden von der Unterarmmuskulatur mit einem Raster von 112 Elektroden erfasst, die in eine dehnbare Textilhülle integriert waren. Die Bereiche der sEMG-Aktivität wurden durch eine Segmentierungstechnik nach einem Datendimensionalitätsreduktionsschritt basierend auf einer auf die EMG-Hüllkurven angewendeten Nicht-Negative-Matrix-Faktorisierung identifiziert.Die Ergebnisse zeigen, dass 1) es möglich ist, unterschiedliche Bereiche der sEMG-Aktivität auf dem Unterarm für verschiedene Finger zu identifizieren 2) die Handposition das sEMG-Aktivitätsniveau und die räumliche Verteilung beeinflusst. Diese Arbeit liefert neue quantitative Informationen über die sEMG-Aktivitätsverteilung am Unterarm bei gesunden Probanden und liefert eine Grundlage für zukünftige Arbeiten zur Identifizierung der optimalen Elektrodenkonfiguration für die sEMG-basierte Steuerung von Prothesen, Exoskeletten oder Orthesen. Ein Beispiel für die Verwendung dieser Informationen zur Optimierung des Detektionssystems zur Schätzung der Gelenkkinematik aus sEMG wird berichtet. PMID:25289669\nBrooke, M de L Butchart, S H M Garnett, S T Crowley, G M Mantilla-Beniers, N B Stattersfield, A J\nIn den letzten Jahrhunderten hat sich der Status von Vogelarten verschlechtert und sie sterben mit einer Geschwindigkeit aus, die 2-3 Größenordnungen höher sein kann als in vormenschlichen Zeiten. Wir untersuchten die Aussterberaten von Vogelarten, die 1994 als vom Aussterben bedroht eingestuft wurden, und die Geschwindigkeit, mit der Arten durch die Rote Liste der Roten Liste der IUCN (World Conservation Union) mit Aussterberisiko weltweit für den Zeitraum 1988-2004 und regional in Australien von 1750 bis 2000 verschoben wurden. Für Australien stützten wir uns auf historische Berichte über die Ausdehnung und den Zustand von Artenlebensräumen, die Verbreitung invasiver Arten und Änderungen der Sichtungshäufigkeit. Diese Datensätze ermöglichten den Vergleich der beobachteten Bewegungsraten durch die Kategorien der Roten Liste der IUCN mit neuen Vorhersagen auf der Grundlage des Kriteriums E der Roten Liste der IUCN, das sich auf explizite Aussterbewahrscheinlichkeiten bezieht, die beispielsweise durch eine Populationslebensfähigkeitsanalyse bestimmt wurden. Der Vergleich prüfte auch, ob Arten, die nach anderen Kriterien gelistet sind, mit einer ähnlichen Wahrscheinlichkeit in eine höhere Bedrohungskategorie übergehen wie die unter Kriterium E aufgeführten Arten. Für die Rate, mit der Arten von gefährdet zu gefährdet sind, gab es eine gute Übereinstimmung zwischen den Beobachtungen und Vorhersagen, sowohl weltweit als auch in Australien. Dennoch sind Arten mit einer Rate ausgestorben, die zwar historisch hoch, aber 2 (Australien) bis 10 (weltweit) niedriger ist als vorhergesagt. Obwohl die Aussterbewahrscheinlichkeit im Zusammenhang mit der Kategorie vom Aussterben bedroht ist, kann der Mangel an realisierten Aussterben auch auf die positiven Auswirkungen von Naturschutzmaßnahmen zurückgeführt werden. Diese Bemühungen haben möglicherweise die Zahl der weltweiten Ausrottungen von 19 auf 3 reduziert und den Ausrottungsverlauf von 33 weiteren vom Aussterben bedrohten Arten erheblich verlangsamt. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass die aktuellen Schutzmaßnahmen Arten am Rande des Aussterbens zugute kommen, aber weniger gezielt auf mäßig bedrohte Arten ausgerichtet sind oder weniger Auswirkungen haben.\nChu, D-H Stevenson, M A Nguyen, L V Isoda, N Firestone, S M Nguyen, T N Nguyen, L T Matsuno, K Okamatsu, M Kida, H Sakoda, Y\nIn Vietnam gibt es in den meisten besiedelten Zentren Märkte für lebende Vögel, auf denen frisches Geflügel von den Verbrauchern zum sofortigen Verzehr gekauft werden kann. Die Märkte für lebende Vögel sind Sammelstellen für eine große Anzahl von Geflügel, und daher ist es üblich, dass eine Reihe von Vogelgrippeviren auf den Märkten für lebende Vögel gemischt werden, da verschiedene Geflügelarten und -arten aus verschiedenen geografischen Standorten zusammengebracht werden. Wir führten im August und Dezember 2014 eine Querschnittsstudie in sieben Lebendvogelmärkten in vier Distrikten der Provinz Thua Thien Hue durch. Die Ziele dieser Studie waren (i) die Dokumentation der Prävalenz der Vogelgrippe auf den Lebendvogelmärkten (gemessen ( durch Virusisolierung) und (ii) Quantifizierung einzelner Vogel-, Verkäufer- und Marktmerkmale, die dazu führten, dass Geflügel zum Zeitpunkt des Verkaufs mit größerer Wahrscheinlichkeit positiv auf das Vogelgrippevirus ist. Geflügelverkäufern in Studienmärkten wurde ein Fragebogen mit Angaben zu Wissen, Einstellung und Praktiken der Vogelgrippe verabreicht. Gleichzeitig wurden Abstriche und Kotproben von einzelnen Geflügelteilen entnommen und zur Isolierung des Vogelgrippevirus eingereicht. Der endgültige Datensatz umfasste Proben von 1.629 Vögeln von 83 Verkäufern in den sieben Lebendvogelmärkten. Insgesamt 113 Vögel waren positiv für die Virusisolierung, was einer Prävalenz von 6,9 (95% CI 5,8-8,3) Vogelgrippevirus-positiven Vögeln pro 100 zum Verkauf angebotenen Vögeln entspricht. Nach Berücksichtigung der Clusterbildung auf Markt- und Einzelverkäuferebene war keine der im Fragebogen erbetenen erklärenden Variablen signifikant mit der positiven Isolierung des Vogelgrippevirus verbunden. Die Varianzanteile auf Einzelmarkt-, Verkäufer- und Einzelvogelebene betrugen 6 %, 48 % bzw. 46 %. Wir kommen zu dem Schluss, dass der Schwerpunkt der Bemühungen zur Bekämpfung der Vogelgrippe in Vietnam auf der Ebene des einzelnen Verkäufers und nicht auf der des Marktes liegen sollte. © 2017 Blackwell Verlag GmbH.\nXu, Jianyu Yu, Haizhen Liu, Ying\nMcLachlin, Stewart D. Bailey, Christopher S. Dunning, Cynthia E\nIn biomechanischen Studien, die die Gelenkkinematik untersuchen, ist die häufigste Messung der Bewegungsbereich (ROM), doch andere Techniken, wie die endliche Helixachse (FHA), können die Veränderungen in der 3D-Bewegungspathologie effektiver aufklären. Einer der Mängel der FHA-Technik besteht in der Quantifizierung der während einer Bewegungssequenz erzeugten Achsen. In dieser Studie wurde versucht, dieses Problem mit einer rechnergestützten geometrischen Technik zu lösen, die als Alpha-Form bekannt ist und einen Satz von Punktdaten innerhalb einer geschlossenen Grenze ähnlich einer konvexen Hülle begrenzt. Der Zweck dieser Studie war es, die Alpha-Form als zusätzliches Werkzeug zu verwenden, um die FHA-Dispersion zwischen intakten und verletzten Leichenwirbelsäulenbewegungen zu visualisieren und zu quantifizieren und diese Veränderungen mit den Goldstandard-ROM-Messungen zu vergleichen. Flexion-Extension, axiale Rotation und seitliche Biegung wurden mit fünf C5-C6-Bewegungssegmenten unter Verwendung eines Wirbelsäulenbelastungssimulators und eines Optotrak-Bewegungsverfolgungssystems simuliert. Die Proben wurden zuerst intakt getestet, gefolgt von einem simulierten Verletzungsmodell. ROM und die FHAs wurden post-hoc berechnet, wobei Alpha-Formen und konvexe Hüllen aus den anatomischen planaren Schnittpunkten der FHAs erzeugt wurden. Während sowohl die ROM- als auch die Grenzformflächen mit Verletzung zunahmen (p quantifizieren Sequenzen der Gelenkkinematik, die durch Streudiagramme wie FHA-Intercept-Daten beschrieben werden. Copyright © 2015. Veröffentlicht von Elsevier Ltd.\nKoehler, Anson V. Pearce, John M. Flint, Paul L. Franson, J. Christian Ip, Hon S\nDie Rolle von Zugvögeln bei der Verbringung der hochpathogenen (HP) Vogelgrippe H5N1 bleibt umstritten. Das Testen von Hypothesen bezüglich der interkontinentalen Verbringung von niedrig pathogenen aviären Influenza-Viren (LPAI) wird dazu beitragen, das Potenzial zu bewerten, dass Wildvögel während der Migration asiatische Stämme der HP-Vogelgrippe nach Nordamerika übertragen könnten. Frühere nordamerikanische Bewertungen der genetischen Variation des LPAI haben nur wenige asiatische Umsortierungsereignisse gefunden. Hier präsentieren wir Ergebnisse aus Gesamtgenomanalysen von LPAI-Isolaten, die in Alaska von der nördlichen Spießente (Anas acuta) gesammelt wurden, einer Art, die zwischen Nordamerika und Asien wandert. Phylogenetische Analysen bestätigten die genetische Divergenz zwischen asiatischen und nordamerikanischen LPAI-Stämmen, deuteten aber auch auf einen interkontinentalen Virusaustausch und eine höhere Häufigkeit als bisher dokumentiert hin. Von 38 Isolaten aus Alaska hatte fast die Hälfte (44,7%) mindestens ein Gensegment, das enger mit asiatischen als mit nordamerikanischen LPAI-Stämmen verwandt war. Darüber hinaus gruppierten Sequenzen mehrerer asiatischer LPAI-Isolate von GenBank enger mit nordamerikanischen Nordnadelschwanz-Isolaten als mit anderen asiatischen Ursprungsviren. Unsere Daten unterstützen die Rolle von Wildvögeln bei der interkontinentalen Übertragung von Influenzaviren und zeigen einen höheren Grad der Übertragung in Alaska als anderswo in Nordamerika.\nKöhler, A. V. Pearce, J. M. Flint, Paul L. Franson, J. C. Ip, Hon S.\nDie Rolle von Zugvögeln bei der Verbringung der hochpathogenen (HP) Vogelgrippe H5N1 bleibt umstritten. Das Testen von Hypothesen bezüglich der interkontinentalen Verbringung von niedrig pathogenen aviären Influenza-Viren (LPAI) wird dazu beitragen, das Potenzial zu bewerten, dass Wildvögel während der Migration asiatische Stämme der HP-Vogelgrippe nach Nordamerika übertragen könnten. Frühere nordamerikanische Bewertungen der genetischen Variation des LPAI haben nur wenige asiatische Umsortierungsereignisse gefunden. Hier präsentieren wir Ergebnisse aus Gesamtgenomanalysen von LPAI-Isolaten, die in Alaska von der nördlichen Spießente (Anas acuta) gesammelt wurden, einer Art, die zwischen Nordamerika und Asien wandert. Phylogenetische Analysen bestätigten die genetische Divergenz zwischen asiatischen und nordamerikanischen LPAI-Stämmen, deuteten aber auch auf einen interkontinentalen Virusaustausch und eine höhere Häufigkeit als bisher dokumentiert hin. Von 38 Isolaten aus Alaska hatte fast die Hälfte (44,7%) mindestens ein Gensegment, das enger mit asiatischen als mit nordamerikanischen LPAI-Stämmen verwandt war. Darüber hinaus gruppierten Sequenzen mehrerer asiatischer LPAI-Isolate von GenBank enger mit nordamerikanischen Nordnadelschwanz-Isolaten als mit anderen asiatischen Ursprungsviren. Unsere Daten unterstützen die Rolle von Wildvögeln bei der interkontinentalen Übertragung von Influenzaviren und zeigen einen höheren Grad der Übertragung in Alaska als anderswo in Nordamerika. ?? 2008 Die Autoren.\nDie Entwicklung eines Gurtzeugs zum Halten des Senders wird zusammen mit Satellitensystemen zur Überwachung der Flugwege der Vögel und zur Einbindung biologischer Informationen in das Tracking-Signal diskutiert.\nWeber, Samuel Beutel, Jan Faillettaz, Jérome Hasler, Andreas Krautblatter, Michael Vieli, Andreas\nDas Verständnis der Kinematik von Gesteinshängen in steilen, zerklüfteten Permafrostböden ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Kürzlich durchgeführte Laborstudien haben ein besseres Verständnis von Gesteinsermüdung und -bruch in kalten Umgebungen geliefert, wurden jedoch durch Feldstudien nicht erfolgreich bestätigt. Diese Studie präsentiert eine einzigartige Zeitreihe von Bruchkinematik, Gesteinstemperaturen und Umweltbedingungen auf 3500 m a. s. l. auf dem steilen, stark gebrochenen Hörnligrat des Matterhorns (Schweizer Alpen). Dank 8 Jahren kontinuierlicher Daten kann die längerfristige Entwicklung der Bruchkinematik im Permafrost mit einem noch nie dagewesenen Detaillierungsgrad analysiert werden. Hinweise auf gemeinsame Trends im raumzeitlichen Muster der Frakturkinematik konnten gefunden werden: An allen Stellen ist eine teilweise reversible saisonale Bewegung mit variablen Amplituden zu beobachten. Im weiteren Kontext der Gesteinshangstabilitätsbewertung schlagen wir vor, reversible (elastische) Komponenten der Bruchkinematik, die durch thermoelastische Dehnungen verursacht werden, von irreversiblen (plastischen) Komponenten aufgrund anderer Prozesse zu trennen. Eine Regressionsanalyse zwischen Temperatur und Bruchverschiebung zeigt, dass alle instrumentierten Brüche reversible Verschiebungen aufweisen, die die Bruchkinematik im Winter dominieren. Darüber hinaus ermöglicht uns das Entfernen dieser reversiblen Komponente aus der beobachteten Verschiebung, die irreversible Komponente zu quantifizieren. Daraus wird eine neue Metrik - der sogenannte Irreversibilitätsindex - vorgeschlagen, um die relative Irreversibilität der Bruchkinematik zu quantifizieren. Dieser neue Index kann Perioden identifizieren, in denen Bruchverschiebungen von irreversiblen Prozessen dominiert werden. Bei vielen Sensoren wird im Sommer eine irreversible verstärkte Bruchverschiebung beobachtet, und ihre Initiierung fällt mit dem Einsetzen positiver Gesteinstemperaturen zusammen. Dies deutet wahrscheinlich auf mit dem Auftauen zusammenhängende Prozesse, wie das Eindringen von Schmelzwasser in Brüche, als Antriebsmechanismus für irreversible Verschiebungen hin. Bei einigen instrumentierten Frakturen wurden irreversible Dislokationen am\nAbney, Drew H. Warlaumont, Anne S. Haussman, Anna Ross, Jessica M. Wallot, Sebastian\nDie Kombination von dynamischer Systemtheorie und Komplexitätswissenschaft bringt neue Konzepte und Methoden zum Studium der motorischen Entwicklung von Säuglingen. Dementsprechend präsentiert diese Längsschnitt-Fallstudie einen neuen Ansatz zur Charakterisierung der Dynamik der kindlichen Gliedmaßen- und Lautäußerungsverhaltensweisen. Die Lautäußerungen und Gliedmaßenbewegungen eines einzelnen Säuglings wurden im Alter von 51 Tagen bis 305 Tagen aufgezeichnet. An jedem Aufnahmetag wurden Beschleunigungsmesser an allen vier Gliedmaßen des Säuglings angebracht und ein Audiorekorder wurde auf der Brust des Kindes getragen. Mit nichtlinearen Zeitreihenanalysemethoden wie der Rezidivquantifizierungsanalyse und dem Allan-Faktor quantifizierten wir Veränderungen in der Stabilität und Multiskaleneigenschaften des Verhaltens des Säuglings über das Alter hinweg sowie die Beziehung dieser Dynamiken zwischen Modalitäten und Effektoren. Wir beobachteten, dass bestimmte Veränderungen dieser Dynamiken dem Einsetzen verschiedener Entwicklungsmeilensteine vorausgingen oder damit zusammenfielen. Zum Beispiel gingen die größten Veränderungen in der Vokalisationsdynamik dem Einsetzen des kanonischen Geplappers voraus. Die Ergebnisse zeigen, dass nichtlineare Analysen helfen können, die funktionelle Koentwicklung verschiedener Aspekte des kindlichen Verhaltens zu verstehen.\nDie Kombination von dynamischer Systemtheorie und Komplexitätswissenschaft bringt neue Konzepte und Methoden zum Studium der motorischen Entwicklung von Säuglingen. Dementsprechend präsentiert diese Längsschnitt-Fallstudie einen neuen Ansatz zur Charakterisierung der Dynamik der kindlichen Gliedmaßen- und Lautäußerungsverhaltensweisen. Die Lautäußerungen und Gliedmaßenbewegungen eines einzelnen Säuglings wurden im Alter von 51 Tagen bis 305 Tagen aufgezeichnet. An jedem Aufnahmetag wurden Beschleunigungsmesser an allen vier Gliedmaßen des Säuglings angebracht und ein Audiorekorder wurde auf der Brust des Kindes getragen. Mit nichtlinearen Zeitreihenanalysemethoden wie der Rezidivquantifizierungsanalyse und dem Allan-Faktor quantifizierten wir Veränderungen in der Stabilität und Multiskaleneigenschaften des Verhaltens des Säuglings über das Alter hinweg sowie die Beziehung dieser Dynamiken zwischen Modalitäten und Effektoren. Wir beobachteten, dass bestimmte Veränderungen dieser Dynamiken dem Einsetzen verschiedener Entwicklungsmeilensteine vorausgingen oder damit zusammenfielen. Zum Beispiel gingen die größten Veränderungen in der Vokalisationsdynamik dem Einsetzen des kanonischen Geplappers voraus. Die Ergebnisse zeigen, dass nichtlineare Analysen helfen können, die funktionelle Koentwicklung verschiedener Aspekte des kindlichen Verhaltens zu verstehen. PMID:25161629\nRuiz-Gutierrez, Viviana Kendall, William L. Saracco, James F. White, Gary C.\nUnser Verständnis von Bewegungsmustern in Wildtierpopulationen hat eine wichtige Rolle im aktuellen ökologischen Wissen gespielt und kann zu Entscheidungen des Landschaftsschutzes beitragen. Direkte Bewegungsmessungen können mithilfe markierter Personen erhalten werden, dies erfordert jedoch die Verfolgung von Personen in einer Landschaft oder an mehreren Standorten. Wir zeigen, wie Bewegungen indirekt mithilfe von Capture-Mark-Recapture-(CMR-)Daten an einem einzigen Standort mit einem Multi-State geschätzt werden können offenes robustes Design mit Zustandsunsicherheitsmodell (MSORD-SU). Wir behandeln Aufenthalt und Vergänglichkeit als zwei phänotypische Zustände überwinternder Migranten und verwenden zeit- und zustandsabhängige Eintrittswahrscheinlichkeiten und Persistenz als indirekte Bewegungsmaßstäbe. Wir haben die MSORD-SU auf Daten von acht überwinternden neotropischen Vogelarten angewendet, die zwischen 2002 und 2011 in 14 Ländern gesammelt wurden. Zusätzlich zu Eintritts- und Persistenzwahrscheinlichkeiten haben wir den Anteil der Bewohner an einem Studiengebiet und die durchschnittliche Aufenthaltsdauer geschätzt. Wir haben die Überwinterung identifiziert Bewegungsmuster und Aufenthaltszeiten, die im Gegensatz zu früheren Kategorisierungen von Territorialität stehen. Die meisten Arten zeigten Anzeichen dafür, dass Bewohner die Orte in mehreren Zeitintervallen betraten, wobei Transienten dazu neigten, zwischen den Hauptbewegungszeiten der Bewohner einzutreten. Die Persistenz und der Anteil der Bewohner variierten je nach Breitengrad, waren jedoch für eine bestimmte Art nicht immer positiv korreliert. Synthese und Anwendungen. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass sich Zugvögel während der Überwinterung häufig zwischen den Lebensräumen bewegen. Erhebliche Anteile der Populationen scheinen aus vorübergehenden Individuen zu bestehen, und die Bewohner neigen dazu, für relativ kurze Zeiträume an bestimmten Orten zu verbleiben. Diese Informationen über Persistenz und Bewegungsmuster sollten für bestimmte Lebensräume untersucht werden, um die Landschaftspflege in den Überwinterungsgebieten zu leiten, beispielsweise um festzustellen, welche Lebensräume im Rahmen von Zertifizierungsprogrammen für tropische Agroforstkulturen erhalten oder wiederhergestellt werden. Wir empfehlen das\nIronside, Kirsten E. Mattson, David J. Theimer, Tad Jansen, Brian Holton, Brandon Arundel, Terry Peters, Michael Sexton, Joseph O. Edwards, Thomas C.\nUmsiedlungsstudien von Tierbewegungen haben sich auf gerichtete versus bereichsbeschränkte Bewegungen konzentriert, die auf Korrelationen zwischen Schrittlänge und Drehwinkeln zusammen mit einem Grad an Stationarität im Laufe der Zeit beruhen, um Verhaltenszustände zu definieren. Obwohl diese Ansätze für Strategien zur Nahrungssuche in einer uneinheitlichen Landschaft gut funktionieren können, führen Arten, die nicht viel Zeit damit verbringen, kleine verstreute Nahrungsgegenstände zu suchen und zu sammeln, sondern sich stattdessen für kurze Zeit von großen, konzentrierten Quellen zu ernähren oder Nahrung im Cache zu speichern Bewegungen, die mit Drehung und Geschwindigkeit allein schwer zu analysieren sind Wir verwenden GPS-Telemetrie, die von einem Beute-Caching-Räuber, dem Puma (Puma concolor), gesammelt wurde, um zu testen, ob das Hinzufügen zusätzlicher Bewegungsmetriken zur Erfassung der Standortrekursion zu den traditionelleren Geschwindigkeiten und Drehungen die Fähigkeit verbessert, Verhaltensweisen zu identifizieren. Wir haben die Fähigkeit unseres Bewegungsindexes bewertet, Verhaltensweisen mithilfe von Felduntersuchungen zu identifizieren. Wir testeten außerdem die statistische Stationarität über das Verhalten hinweg für die Verwendung von topografischen Sichtfeldern. Wir fanden eine geringe Korrelation zwischen Drehwinkel, Geschwindigkeit, Gewundenheit und Standorttreue und kombinierten sie zu einem Bewegungsindex, der verwendet wird, um Bewegungspfade (zeitlich autokorrelierte Bewegungen) in Bezug auf schnelle gerichtete Bewegungen (Taxis), gebietsbeschränkte Bewegungen (Suche) und Beute zu identifizieren Zwischenspeichern (Nahrung). Änderungen in der Häufigkeit und Dauer dieser Bewegungen waren hilfreich, um saisonale Aktivitäten wie Migration und Dening bei Weibchen zu identifizieren. Der Vergleich von Felduntersuchungen von Puma-Aktivitäten mit Verhaltensklassen, die anhand des Bewegungsindex definiert wurden, ergab eine Gesamtklassifikationsgenauigkeit von 81%. Verhaltensänderungen führten zu Veränderungen in der Art und Weise, wie Pumas topografische Sichtschuppen verwendeten, was im Laufe der Zeit eine statistische Nichtstationarität zeigte. Der Bewegungsindex ist vielversprechend für die Identifizierung von Verhaltensweisen bei Arten, die häufig an bestimmte Orte wie Nahrungslager, Wasserlöcher oder Höhlen zurückkehren, und hebt die Rolle hervor\nSañudo, Borja Rueda, David Pozo-Cruz, Borja Del de Hoyo, Moisés Carrasco, Luis\nSañudo, B, Rueda, D, del Pozo-Cruz, B, de Hoyo, M, und Carrasco, L. Validierung eines Videoanalyse-Softwarepakets zur Quantifizierung der Bewegungsgeschwindigkeit bei Widerstandsübungen. J Strength Cond Res 30(10): 2934-2941, 2016-Das Ziel dieser Studie war es, die Validität eines Videoanalyse-Softwarepakets zur Messung der mittleren Vortriebsgeschwindigkeit (MPV) und der maximalen Geschwindigkeit beim Bankdrücken zu ermitteln. Einundzwanzig gesunde Männer (21 ± 1 Jahr) mit Erfahrung im Krafttraining wurden rekrutiert, und der MPV und die maximale Geschwindigkeit der konzentrischen Phase (Vmax) wurden mit einem linearen Wegaufnehmersystem während einer Standard-Bankdrückübung verglichen. Die Teilnehmer führten einen Maximaltest mit einer Wiederholung durch, bei dem die Übung Bankdrücken in Rückenlage verwendet wurde. Die Testverfahren beinhalteten die gleichzeitige Bewertung der Vortriebsgeschwindigkeit der Bankpresse unter Verwendung von 2 kinematischen Systemen (linearer Wegaufnehmer und halbautomatische Tracking-Software). Es wurden hohe Korrelationskoeffizienten nach Pearson für MPV und Vmax zwischen beiden Geräten (r = 0,473 bis 0,993) beobachtet. Die klasseninternen Korrelationskoeffizienten für die Langhantelgeschwindigkeitsdaten und die kinematischen Daten aus der Videoanalyse waren hoch (>0,79).Darüber hinaus weisen die niedrigen Variationskoeffizienten auf eine geringe Variabilität der Messungen hin. Schließlich zeigten Bland-Altman-Plots mit den Übereinstimmungsgrenzen von MPV und Vmax bei unterschiedlichen Belastungen einen negativen Trend, was darauf hindeutete, dass die Videoanalyse höhere Werte aufwies als der lineare Schallkopf. Zusammenfassend hat diese Studie gezeigt, dass die für die Videoanalyse verwendete Software ein einfach zu bedienendes und kostengünstiges Werkzeug mit einem sehr hohen Grad an gleichzeitiger Validität war. Diese Software kann verwendet werden, um Änderungen der Geschwindigkeit der Trainingsbelastung beim Widerstandstraining zu bewerten, was für die Verschreibung und Überwachung von Trainingsprogrammen wichtig sein kann.\nStahl, Randal S. Custer, Thomas W. Pochop, Patricia A. Johnston, John J\nEs wurde eine Methode entwickelt, bei der ein deuteriertes Surrogat des Avizids 3-Chlor-p-toluidin-Hydrochlorid (CPTH) verwendet wird, um die CPTH-Reste im Magen-Darm-Trakt (GI) und im Brustmuskelgewebe von Vögeln zu quantifizieren, die in CPTH-geköderten Sonnenblumen- und Reisfeldern gesammelt wurden. Diese Methode vergrößerte den Bereich einer früheren Surrogat-/Gaschromatographie-/Massenspektroskopie-Methode von 0-2 auf 0-20 µg/g in Gewebeproben und vereinfachte das Extraktionsverfahren erheblich. Das modifizierte Verfahren zielte auch darauf ab, die Wiederfindungen über eine Reihe von Matrixeffekten zu erhöhen, die durch die Analyse von Geweben von Vögeln, die auf dem Feld gesammelt wurden, eingeführt wurden, wobei der Inhalt des GI-Trakts durch eine unterschiedliche Ernährung beeinflusst würde. Die neue Methode wurde verwendet, um die CPTH-Konzentration in Proben des Magen-Darm-Trakts zu bestimmen, die mit CPTH-behandelten Reisködern angereichert wurden, um den Verzehr unterschiedlicher Mengen behandelten Köders durch zwei nicht anvisierte Vogelarten, Taube (Columbia livia) und Haussperling (Passer domesticus), zu simulieren. Die neue Methode wurde dann verwendet, um die CPTH-Konzentrationen im Muskelmageninhalt der Zielvogelarten Rotschultervogel (Agelaius phoeniceus) und Braunkopfkuhvogel (Molothrus ater) zu untersuchen, die nach der Fütterung an einer behandelten Köderstelle gesammelt wurden . Die Methode erwies sich als ausreichend sensitiv, um CPTH im Brustmuskelgewebe und den Muskelmagengehalt von Rotflügelamseln und Braunkopfkuhvögeln während eines betrieblichen Köderprogramms zu quantifizieren. Es wurde festgestellt, dass die für diese Vögel in beiden Gewebeproben bestimmten CPTH-Spiegel stark korreliert sind. Das Auftreten von CPTH im Brustmuskelgewebe unmittelbar nach der Nahrungsaufnahme war nicht zu erwarten. Die potenzielle sekundäre Gefahr, die von den Zielvögeln für potenzielle Aasfresser und Räuber ausgeht, wurde ebenfalls bewertet.\nStahl, R. S. Custer, T. W. Pochop, P. A. Johnston, J. J.\nEs wurde eine Methode unter Verwendung eines deuterierten Surrogats des Avizids 3-Chlor-p-toluidin-Hydrochlorid (CPTH) entwickelt, um die CPTH-Reste im Magen-Darm-Trakt (Gl) und Brustmuskelgewebe von Vögeln zu quantifizieren, die in CPTH-geköderten Sonnenblumen- und Reisfeldern gesammelt wurden. Diese Methode vergrößerte den Bereich einer früheren Surrogat-/Gaschromatographie-/Massenspektroskopie-Methode von 0-2 auf 0-20 ug/g in Gewebeproben und vereinfachte das Extraktionsverfahren erheblich. Das modifizierte Verfahren zielte auch darauf ab, die Wiederfindungen über eine Reihe von Matrixeffekten zu erhöhen, die durch die Analyse von Geweben von Vögeln, die auf dem Feld gesammelt wurden, eingeführt wurden, wobei der Inhalt des GI-Trakts durch eine unterschiedliche Ernährung beeinflusst würde. Die neue Methode wurde verwendet, um die CPTH-Konzentration in mit CPTH-behandelten Reisködern angereicherten Proben des Magen-Darm-Trakts zu bestimmen, um den Verzehr unterschiedlicher Mengen behandelten Köders durch zwei nicht anvisierte Vogelarten, Taube (Columbia livia) und Haussperling (Passer domesticus), zu simulieren. Die neue Methode wurde dann verwendet, um die CPTH-Konzentrationen im Muskelmageninhalt der Zielvogelarten Rotschultervogel (Agelaius phoeniceus) und Braunkopfkuhvogel (Molothrus ater) zu untersuchen, die nach der Fütterung an einer behandelten Köderstelle gesammelt wurden. Die Methode erwies sich als ausreichend sensitiv, um CPTH im Brustmuskelgewebe und den Muskelmagengehalt von Rotflügelamseln und Braunkopfkuhvögeln während eines betrieblichen Köderprogramms zu quantifizieren. Es wurde festgestellt, dass die für diese Vögel in beiden Gewebeproben bestimmten CPTH-Spiegel stark korreliert sind. Das Auftreten von CPTH im Brustmuskelgewebe unmittelbar nach der Nahrungsaufnahme war nicht zu erwarten. Die potenzielle sekundäre Gefahr, die von den Zielvögeln für potenzielle Aasfresser und Räuber ausgeht, wurde ebenfalls bewertet.\nJessie L. Knowlton David J. Flaspohler Eben H. Paxton Tadashi Fukami Christian P. Giardina Daniel S. Gruner Erin E. Wilson Rankin\nTiere steigern ihre Fitness oft, indem sie sich als Reaktion auf zeitliche Schwankungen der Habitatqualität und Ressourcenverfügbarkeit sowie als Ergebnis intra- und interspezifischer Interaktionen durch den Weltraum bewegen. Die langfristige Persistenz von Populationen und sogar ganzer Arten hängt von den kollektiven Mustern der einzelnen Bewegungen ab, dennoch wurden Tierbewegungen kaum untersucht.\nRanger Rick's Nature Scope ist eine kreative Bildungsreihe, die darauf abzielt, Kindern das Verständnis und die Wertschätzung der natürlichen Welt zu vermitteln und gleichzeitig die Fähigkeiten zu entwickeln, die sie benötigen, um verantwortungsvolle Entscheidungen über die Umwelt zu treffen. Der Inhalt ist in die folgenden Abschnitte unterteilt: (1) „Was macht einen Vogel zu einem Vogel?“, der…\nDa Silveira, Natalia Stefanini Niebuhr, Bernardo Brandão S Muylaert, Renata de Lara Ribeiro, Milton Cezar Pizo, Marco Aurélio\nBewegung ist ein wichtiger raumzeitlicher Prozess, der Interaktionen zwischen Tieren und anderen Elementen der Natur ermöglicht. Das Verständnis der Trajektorien von Tieren und der Mechanismen, die sie auf Landschaftsebene beeinflussen, kann Einblicke in ökologische Prozesse und mögliche Lösungen für spezifische ökologische Probleme geben. Basierend auf Modellen zur optimalen Nahrungssuche und empirischen Beweisen stellten wir die Hypothese auf, dass die Bewegung von Drosseln innerhalb von Wäldern sehr gewunden ist (niedrige durchschnittliche Bewegungsgeschwindigkeiten und homogene Verteilung der Drehwinkel), in städtischen Gebieten mäßig gewunden ist, die ein mittleres Ressourcenniveau aufweisen, und minimal gewunden ( hohe Bewegungsgeschwindigkeiten und Drehwinkel nahe 0 Radiant) in offenen Matrixtypen (zB Feldfrüchte und Weide). Wir verwendeten Daten über die Flugbahnen von zwei verbreiteten Drosselarten (Turdus rufiventris und Turdus leucomelas), die durch Radiotelemetrie in einer fragmentierten Region in Brasilien gesammelt wurden. Unter Verwendung eines Auswahlansatzes für ein Maximum-Likelihood-Modell passen wir vier Wahrscheinlichkeitsverteilungsmodelle an Durchschnittsgeschwindigkeitsdaten an, wobei wir kurz-, lang- und skalenfreie Verteilungen (um verschiedene Regime der Bewegungsvariation darzustellen) und eine Verteilung an Relativwinkeldaten berücksichtigen. Die Modelle umfassten Landbedeckungstyp und Entfernung von Waldmatrixkanten als erklärende Variablen. Die Geschwindigkeit war weiter weg von Waldrändern größer und stieg im Waldlebensraum im Vergleich zu städtischen und offenen Matrizen schneller an. Der Drehwinkel wurde jedoch nicht durch die Landbedeckung beeinflusst. Drosseln präsentierten eine sehr gewundene Flugbahn mit vielen Verschiebungen, gefolgt von Drehungen in der Nähe von 180 Grad. Die Flugbahnen von Drosseln ähnelten lebensraum- und randabhängigen, gewundenen Zufallswanderungen mit einer genau definierten Bewegungsskala innerhalb jedes Landbedeckungstyps. Obwohl Drosseln Habitat-Generalisten sind, zeigten sie eine größere Vorliebe für Waldränder und können daher als Randspezialisten angesehen werden. Unsere Ergebnisse bekräftigen die Bedeutung der Untersuchung von Bewegungsmustern von Tieren, um ökologische Prozesse zu verstehen, wie z\nHintergrund Die Identifizierung von Bewegungen von Menschen und Malariaparasiten ist für die Kontrollplanung über alle Übertragungsintensitäten hinweg wichtig. Importierte Infektionen können Infektionen in zuvor infektionsfreie Gebiete wieder einführen, „Hotspots“ der Übertragung aufrechterhalten und arzneimittelresistente Stämme importieren, wodurch nationale Kontrollprogramme auf verschiedenen zeitlichen und räumlichen Ebenen herausgefordert werden. Jüngste Analysen auf der Grundlage von Mobiltelefonnutzungsdaten haben wertvolle Einblicke in die Bevölkerung und wahrscheinliche Parasitenbewegungen innerhalb von Ländern geliefert, aber diese Daten sind auf subnationale Analysen beschränkt und lassen wichtige grenzüberschreitende Bewegungen vernachlässigt. Methoden Nationale Volkszählungsdaten wurden verwendet, um grenzüberschreitende Migration und Bewegung am Beispiel Ostafrikas zu analysieren und zu modellieren. Für Kenia, Tansania und Uganda wurden „Hotspots“ herkunftsspezifischer Einwanderer aus Nachbarländern identifiziert. Populationen herkunftsspezifischer Migranten wurden mit der Entfernung von den Grenzen des Herkunftslandes und der Bevölkerungsgröße am Zielort verglichen, und es wurden Regressionsmodelle entwickelt, um Unterschiede in den Migrationsmustern zu quantifizieren und zu vergleichen. Migrationsdaten wurden dann mit vorhandenen raumbezogenen Malariadaten kombiniert, um die relative Neigung zur grenzüberschreitenden Malariabewegung in der Region zu vergleichen. Ergebnisse Die räumlichen Muster und Prozesse der Einwanderung waren je nach Herkunfts- und Ziellandpaar unterschiedlich. Einwanderungsherde konzentrierten sich beispielsweise für die meisten Einwanderer nach Tansania nahe an die Grenzen der Herkunftsländer, während für Kenia ein ähnliches Muster nur für tansanische und ugandische Einwanderer beobachtet wurde. Die Regressionsmodellanpassungen unterschieden sich auch zwischen bestimmten Migrantengruppen, wobei einige Migrationsmuster stärker von der Bevölkerungsgröße am Zielort und der zurückgelegten Entfernung abhingen als andere. Mit diesen Unterschieden zwischen Einwanderungsmustern und -prozessen und dem heterogenen Übertragungsrisiko in Ostafrika und der umliegenden Region zeigt sich wahrscheinlich auch die Neigung zum Import von Malariainfektionen\nIronside, Kirsten E Mattson, David J Theimer, Tad Jansen, Brian Holton, Brandon Arundel, Terence Peters, Michael Sexton, Joseph O Edwards, Thomas C\nViele Studien über Tierbewegungen haben sich auf gerichtete versus flächenbeschränkte Bewegungen konzentriert, die auf Korrelationen zwischen Schrittlänge und Drehwinkeln und auf Stationarität im Laufe der Zeit beruhen, um Verhaltenszustände zu definieren. Obwohl diese Ansätze gut für die Beweidung in lückenhaften Landschaften geeignet sind, zeigen Arten, die sich entweder für kurze Zeit von großen, konzentrierten Nahrungsquellen ernähren oder Nahrung zwischenspeichern, Bewegungen, die mit den traditionellen Metriken des Wendewinkels und der Schrittlänge allein schwer zu modellieren sind. Wir haben GPS-Telemetrie verwendet, die von einem Beute-Caching-Raubtier, dem Puma (Puma concolor, Linnaeus), gesammelt wurde, um zu testen, ob die Kombination von Metriken der Standortrekursion, räumlich-zeitlichen Clustering, Geschwindigkeit und Umwandlung in einen Bewegungsindex mithilfe von Teilsummen die Fähigkeit verbessert, Cache-Verhalten erkennen. Der Index wurde verwendet, um Veränderungen der Bewegungsmerkmale im Laufe der Zeit zu identifizieren und Pfade in Verhaltensklassen zu segmentieren. Die Identifizierung von Verhaltensweisen aus dem Path Identification Index (PII) wurde anhand von Felduntersuchungen von Puma-Aktivitäten an GPS-Standorten bewertet. Wir haben die statistische Stationarität über das Verhalten hinweg für die Verwendung von topografischen Sichtfeldern getestet. Änderungen in der Häufigkeit und Dauer von PII waren nützlich, um saisonale Aktivitäten wie Migration, Trächtigkeit und Dening zu identifizieren. Der Vergleich von Felduntersuchungen von Puma-Aktivitäten mit Verhaltens-PII-Klassen ergab eine Gesamtklassifizierungsgenauigkeit von 81%. Verhaltensänderungen spiegelten sich in der Nutzung topografischer Sichtschuppen durch Pumas wider, was im Laufe der Zeit zu statistischer Nichtstationarität führte und wichtige Aspekte des Jagdverhaltens offenbarte. Die Einbeziehung von Metriken der Standortrekursion und der räumlich-zeitlichen Clusterbildung offenbarte die zeitliche Struktur in den Bewegungen eines Caching-Sammlers. Der Bewegungsindex PII ist vielversprechend für die Identifizierung von Verhaltensweisen von Arten, die häufig an bestimmte Orte wie Nahrungslager, Wasserlöcher oder Höhlen zurückkehren, und hebt die potenzielle Rolle hervor, die Gedächtnis und kognitive Fähigkeiten dabei spielen\nSharps, Elwyn Smart, Jennifer Mason, Lucy R Jones, Kate Skov, Martin W Garbutt, Angus Hiddink, Jan G Jan\nDie Erhaltungsweide für Brutvögel muss die positiven Auswirkungen auf die Vegetationsstruktur und die negativen Auswirkungen des Nesttramplings ausgleichen. Im Vereinigten Königreich gingen die Populationen von Rotschenkel-Tringa totanus, die auf Salzwiesen brüten, zwischen 1985 und 2011 um mehr als 50 % zurück. Diese Abnahmen wurden mit Veränderungen im Weidemanagement in Verbindung gebracht. Die höchsten Brutdichten von Rotschenkel auf Salzwiesen finden sich in leicht beweideten Gebieten. Naturschutzinitiativen haben eine Beweidung mit geringer Intensität bei quantifizierter (i) der räumlichen und zeitlichen Verteilung von Rindern in Bezug auf die Verbreitung von Rotschenkel-Nisthabitaten und (ii) der Tramplingrate von Dummy-Nestern gefördert. Die Verteilung des Viehbestands war sehr variabel, abhängig von der Jahreszeit und den untersuchten Salzwiesen, wobei die Rinder zwischen 3% und 42% der Salzwiesenfläche nutzten und die meiste Zeit in höher gelegenen Habitaten innerhalb von 500 m des Deichs verbrachten. aber im Laufe der Saison weiter auf die Salzwiesen. In diesen höher gelegenen Zonen nisten auch Rotschenkel, die mit der frühen Weidezeit zusammenfallen. Die Wahrscheinlichkeit des Nesttramplings korrelierte mit der Viehdichte und war in den Gebieten, in denen Rotschenkel brüten, bis zu sechsmal höher. Diese räumliche und zeitliche Überlappung der Habitatnutzung von Rinder und Rotschenkel führt dazu, dass die Tramplingwahrscheinlichkeit eines Nestes viel höher sein kann, als nach Standardmessungen der Rinderdichte zu erwarten wäre. Synthese und Anwendung : Da die Beweidung von Salzwiesen zur Erhaltung einer günstigen Vegetationsstruktur für die Rotschenkelzucht erforderlich ist, ist das Weidemanagement\nSchau das Video: Using Polygonize and the attribute table in QGIS to generate polygonal boundaries from linestrings\nExtrahieren Sie Rasterdaten basierend auf den Attributen eines Polygons...