Tramp: xidmətçilikdən milyarderliyə... - Foto\nABŞ-da prezident seçkilərində keçirilən praymerizlərin nəticələri təkcə ölkəni yox, bütün dünyanı şoka saldı. Belə ki, radikal çıxışları ilə yadda qalan, siyasətdən o qədər də yaxşı anlamayan milyarder Donald Tramp namizədi olduğu Respublikaçılar Partiyasında səslərin böyük çoxluğunu qazandı. Hazırda onun ABŞ prezidenti seçilməsi bu ölkənin fəlakəti kimi qiymətləndirilir. Lakin onun həyatı, xidmətçilikdən başlayıb, milyarderə necə çevrilməsi, "Trump Tovers" brendini necə yaratması da maraqlıdır.\nDonald Trampın iş həyatı...\nD.Tramp 1946-cı ilin 14 iyununda Nyu Yorkda dünyaya gəlib. Atası ev dəllalı olan Donald Tramp məktəb illərində heç də yaxşı şagird olmayıb, 1960-cı illərin əvvəlində litseydən qovulub. Daha sonra hərbi akademiyada oxuyub və 1968-ci ildə marketinqlə bağlı təhsil alıb.\nİş həyatının ilk illərində D.Trampın bəxti gətirməyib. Təhsilini bitirdikdən sonra yaşayış evlərinin tikintisi ilə məşğul olan atasının yanında köməkçi olub, əl-ayaq işlərinə baxıb.\nLakin D.Tramp ilk işinə böyük bir layihə ilə başlayıb. 1973-cü ildə Nyu Yorkda 18 mərtəbəli, 290 mənzilli bir göydələn inşa etdirib. Onun digər sahibkarlardan fərqi o idi ki, bütün layihələrinin maliyyəsini dövlət zəmanəti altına alırdı, özünə xüsusi imtiyazlar təmin edirdi, vergi endirimi, tikinti ərazisinin ucuz alınması kimi güzəştlərdən yararlanırdı.\n"Big Deal" layihəsini 1975-ci ildə reallaşdırıb. 10 milyon dollara xaraba vəziyyətində olan "Commodore" otelini satın alıb və 80 milyon dollara başa gələn təmirdən sonra həmin oteli 5 il ərzində 1400-dən çox nömrəsi olan lüks bir otelə çevirib. 70-ci illərin ortalarında Nyu-York köhnə görkəmini sürətlə dəyişdiyi üçün şəhər bələdiyyəsi onun bu cəhdini müsbət qarşılayıb.\nNyu York meqapolisi o zaman yanlış idarəetmə və ictimai problemlər səbəbindən iflas etmək həddində idi. D.Tramp isə bələdiyyədən təmin etdiyi dəstəklə yanaşı, yeni inşa edilməkdə olan bu şüşə sarayın 50 faizini 100 milyon dollar qarşılığında satın alan "Hyatt" otel zənciri ilə kontrakt imzalayıb, biznesini böyüdüb. D.Tramp bu işə ümumilikdə 90 milyon dollardan çox vəsait yatırmadığı üçün bu işdən çox böyük bir qazanc təmin edib.1980-ci ilin sentyabr ayında açılan "Grand Hyatt" oteli çox qısa bir müddətdə Nyu-Yorkun ən tanınmış ünvanına çevrilib.\nD.Trampın imza atdığı, şəhərin mənzərəsini dəyişdirən çoxlu sayda tikililərin siyahısına "Grand Hyatt" oteli də əlavə olunduqdan sonra, o qısa zamanda "Nyu Yorku yeniləyən adam" kimi məşhurlaşıb. Memar və dizaynerlərin hazırladıqları bürünc və şüşədən hazırlanmış dəbdəbəli bina fasadlarını D.Tramp şəxsən özü dizayn edirdi.\n1983-cü ildə D.Trampın reallaşdırdığı daha bir layihə - "Trump Towers" adlı lüks bina və əsasən varlılar üçün nəzərdə tutulmuş ticarət mərkəzi onun ən prestijli layihəsi olub. İllər sonra bu brend altında dünyanın əksər ölkələrində çoxmərtəbəli yaşayış və ofis binaları tikilib. Bir sözlə, 80-ci illərin ortalarında D.Tramp Nyu Yorkun tarixində bu şəhərin ən böyük abadlıq layihəsini hazırlayıb.\nNövbəti iri layihələr 80-ci illərin sonunda reallaşıb. D.Tramp "Lufthansa" ilə birbaşa rəqabətə girərək 420 milyon dollara "Plaza" otelini satın alıb. Həmçinin öz hava yolları şirkətini qura bilmək məqsədiylə iflas etməkdə olan "Eastern Airlines" hava yollarının təyyarələrini - 37 ədəd Boinq-727-ni 350 milyon dollara satın alıb.\n1990-cı ildə "Adantic City"də inşa etdirdiyi "Tac Mahal Otel-Kazino" ilə qumarxana işinə də girişib. Bu sıralarda 41 yaşındakı bu məşhur iş adamının sərvəti 4 milyard dollar civarında təxmin edilirdi.\nLakin bir il içində D.Trampın çöküşü başlayıb. "Forbes" jurnalı D.Trampın "təsəvvür edilə bilməyəcək həcmdə tikinti borclarından" bəhs edib. Tikinti kralı özünü çox çətinə salmışdı.\nArtıq ona kredit verən banklar öz şərtlərini diktə və onun xərclərinə nəzarət edirdilər. Çünki onun illik faiz ödənişləri 120 milyon dollara çatmışdı. Onun lüks həyat tərzini ciddi şəkildə nəzarətə alınmışdı və ildə "cəmi" 350.000 dollar xərcləməsinə icazə verilirdi.\nDaha sonralar bu iqtisadi krizisə bir də ailə problemləri əlavə oludu. Çexoslovakiyalı atlet olan arvadı İvana Zelnikova bir ailə mübahisəsindən sonra D.Trampa xəyanət iddiası ilə boşanma davası açıb. Bundan sonra nə qədər barışmağa cəhd etsələr də, qısa müddətdən sonra 1993-cü ildə əlaqələri tamamilə pozulub və D.Tramp arvadına 15 milyon dollar təzminat ödəyərək boşanıb.\nD.Tramp yenə də hər kəsi təəccübləndirəcək dərəcədə tez toparlanıb, 2005-ci ilin mayında onun biznesi "Tramp Əyləncə Şirkətləri Holdinq" olaraq yenidən yüksəlib. Hazırda dünyanın bir çox yerlərində "Trump Tovers" otelləri, ofis binaları fəaliyyət göstərir. Təsadüfi deyil ki, "Tramp evləri" Türkiyə də daxil olmaqla, əksər müsəlman ölkələrində mövcuddur.\nDonald Trampın şəxsi həyatı...\nD.Tramp alman əsilli, amerikalı iş adamı Fridrix Trampın nəvəsidir. Amerikalı iş adamı Fred Trampın 5 uşağından biridir. Mariana, Fridrix, Elizabet, Robert adında 4 bacı-qardaşı var.\nDonald Tramp 3 dəfə evlənib və bu evliliklərdən 3 oğlu, 2 qızı var. 1977-ci ildə atlet İvana Zelnixova ilə evlənib və Donald Tramp, İvanka Tramp və Eric Tramp adında 3 uşağı olub. 1991-ci ildə 16 illik həyat yoldaşından ayrılıb.\nBoşandıqdan sonra 2 il televiziya aparıcısı Marla Mapleslə evlənib və eyni ildə cütlüyün Tiffani adında qızı doğulub. Cütlük 1996-ci ildə ayrılmaq qərarına gəlib. D.Tramp 2005-ci ildə dizayner və model olan Melaniya Knaus ilə evlənib. Bu evlilikdən 2006-ci ildə Barron Tramp adında bir oğlu dünyaya gəlib. Donald Tramp ilk yoldaşından olan övladlarının biznes dünyasında iştirak etmələrini, özündən sonra şirkəti idarə edə bilmələrini istədiyi üçün onları da öz şirkətlərinə cəlb edib.\nDonald Tramp prezident seçkilərində…\nDonald Tramp 2012-ci ildə prezident seçkilərində namizəd olmayacağını açıqlamışdı. 2016-cı ildə isə prezident seçkilərinə qatılmaq üçün Respublikaçılar Partiyasından namizədliyini irəli sürdü. O, seçki kampaniyasına qatılarkən həftədə 2 milyon dollar xərcləyəcəyini vəd etdi.\nDonald Tramp seçki şüarı kimi "Make America Great Again" (Yenidən Böyük Amerika Yarat) şüarından istifadə edir. Oxşar şüarı 1980-ci ildə Ronald Reyqan da seçki kampaniyalarında istifadə etmişdi.\nD.Tramp seçki vədlərini immiqrantlar, müsəlmanlar, təhlükəsizlik və İŞİD-lə mübarizə üzərində qurub. Onun ən populyar fikirlərindən biri də immiqrantların qarşısını almaq üçün ABŞ ilə Meksika sərhədinə bir divarın ucaldılmasıdır.\nD.Trampın müsəlmanlarla bağlı fikirləri də ciddi reaksiyalar doğurub. Onun seçki kampaniyasındakı reklamlarında müsəlmanları hədəf alan ifadələr yer alır. D.Trampın müsəlmanların müvəqqəti olaraq, ABŞ-a girişinin qarşısının alınması ilə bağlı çıxışı da böyük reaksiya doğurdu. Ayrı-ayrı bölgələrdə ona qarşı etirazlar təşkil edildi. Ağ Ev açıqlama verərək, "Bu Amerika dəyərlərinə və milli təhlükəsizlik maraqlarına ziddir", - dedi.\nABŞ-ın dövlət katibi Con Kerri də bildirdi ki, D.Tramp ABŞ-ın müdafiə etdiyi dəyərlərə zidd fikirlər söyləyir. Xarici ölkələrin rəsmilərindən də ciddi reaksiyalar gəldi və D.Trampı "Amerikanın üz qarası" adlandırdılar. Mətbuatda isə o, daha çox "fəlakət namizəd" adını alıb. D.Trampı öz partiyasından da tənqid edənlər var.\nRespublikaçılar Partiyasının digər namizədi Jeb Buş Tvitter hesabında "Donald Trampın əqli tarazlığı yerində deyil. Siyasi fikirləri ciddi deyil" kimi açıqlama yaydı.\nTürkiyə Prezidenti Rəcəb Tayyib Ərdoğan da D.Tramp haqqında fikir bildirərək, onun birmənalı şəkildə siyasətdən uzaq bir adam olduğunu dedi. Lakin son praymerizlərin nəticələrinə görə, D.Tramp ABŞ prezidentliyinə iki real namizəddən biridir və onun sona qalaraq, Demokratlar Partiyasının namizədi olan Hillari Klintonla mübarizə aparacağı ehtimal olunur.\n2016.03.07 / 15:46


Gorus-Qafan yolunda yeni lövhə: “Azərbaycana daxil olursunuz”\n13:40 14-09-2021 81\nÖtən gün erməni mətbuatında Gorus-Qafan yolunun Zeyvə-Şurnux yaşayış məntəqələri arasında yerləşən hissəsində kameraların yerləşdirildiyinə dair məlumatlar paylaşılıb. Yayılan məlumatlara aydınlıq gətirmək üçün Daxili İşlər Nazirliyinə (DİN) sorğu ünvanlanıb.\nDİN-in Mətbuat Xidmətinin Bərdə regional qrupundan Milletinsesi.info-ın sorğusuna cavab olaraq bildirilib ki, işğaldan azad edilmiş ərazilərdə təyin olunan polis postları xidmətin tələbinə və qarşıda duran vəzifələrin icrasına uyğun olaraq təchiz edilir.\nMilletinsesi.info-ın xəbərinə görə, Ermənistan KİV-ləri yazır ki, lövhədə üç dildə - Azərbaycan, rus və ingilis dillərində - “Diqqət! Azərbaycan Respublikasının ərazisinə daxil olursunuz” sözləri yazılıb.


«Qanuni əmrləri yerinə yetirməyənlər cinayətkardırlar»\nDmitri Medvedev və Daxili İşlər naziri Rəşid Nurqaliyev, 19 fevral 2010\nFevralın 19-u keçmiş milis mayoru Denis Yevsyukov ömürlük həbs cəzası aldı. O, 2009-cu ilin aprelində Moskva supermarketlərindən birində 2 nəfəri öldürməkdə və 20-yə yaxın adamı yaralamaqda günahkar bilinirdi.\nZərərçəkənlər və vəkilləri hətta polis mayorunun güllələnməsini də tələb edirdilər, ancaq Moskva şəhər Məhkəməsi ömürlük həbs cəzası qərarını élan edəndə onlar razı göründülər. Vəkillərdən biri – İqor Trunovun sözlərinə görə, onlar günahkarın həbsindən əlavə, zərərçəkənlərə dövlətin də kompensasiya ödəməsini istəyirlər:\nDÖVLƏT ÖZ MƏMURUNUN HƏRƏKƏTİNƏ GÖRƏ MADDİ MƏSULİYYƏT DAŞIMALIDIR\n- Biz qərardan məmnunuq və apellyasiya şikayəti verməyəcəyik. Amma bir sual qalır, kompensasiya məsələsi. Biz Avropa İnsan Haqları Məhkəməsinə müraciət etmişik, çünki inanırıq ki, dövlət öz məmurunun hərəkətinə görə maddi məsuliyyət daşımalıdır, xüsusən də zərərçəkənlərin hələ müalicəyə ehtiyacı olduğu vaxtda.\nYevsyukovun əməllərindən zərər çəkən bəziləri isə, polis mayorunun sonradan azadlığa buraxılmasından narahat idilər. Amma Rusiya prezidenti Dmitri Medvedevin son bir həftədə polisdə ciddi islahatlarla bağlı qərarlarından sonra bu, bir qədər mümkünsüz görünür.\nRusiya prezidenti Medvedev dünən verdiyi sərəncamla Daxili İşlər nazirinin iki müavinini və 16 regionun polis rəsini işdən çıxarıb.\nFevralın 18-də Dmitri Medvedev keçirilən müşavirədə Daxili İşlər Nazirliyindəki ciddi ixtisarları da elan edib. Rusiya prezidenti sistemdə nizam-intizamın artırılması və korrupsiyayla sərt mübarizə aparılmasını da tapşırıb.\nRusiya prezidentinin islahatlar paketinə görə, Daxili İşlər Nazirliyinin mərkəzi aparatına tabe olan işçilərin sayını iki dəfə azaltmaq və 10 minə salmaq, polisin səlahiyyətlərini azaltmaq, 2012-ci ilə qədər bütün polislərin 20 faizini ixtisar etmək və polisdə xidmətə götürmə qaydalarını dəyişdirmək nəzərdə tutulur.\nPolis rəsiləri hər bir «OMON»çuya azı üç nəfəri tutmaq tapşırığı verir\nMedvedev müşavirədə polisin özünün qarışdığı cinayətlərə xüsusilə toxunub və bildirib ki, cinayət əməllərinə qarışan polislər xüsusilə amansız şəkildə cəzalandırılmalıdır:\n- Nizam-intizamı pozanlarla mübarizə aparmaq lazımdır. Özü də amansız şəkildə. Qanuni əmrləri yerinə yetirməyənlər cinayətkardırlar.\nSon vaxtlar Rusiya polisində özbaşınalıq faktları cəmiyyətdə ciddi əks-səda yaratmışdı.\nBu həftə Moskva polisi içkili halda səkidə dayanan qadını vurmuşdu, aprel ayında həmin bu Yevsyukov olayı baş vermişdi. Ötən il Dımovski familiyalı bir polis zabiti isə korrupsiya iddialarını internetə yerləşdirəndən sonra işdən çıxarılmışdı. Bu yaxınlarda isə bir dəstə Moskva «OMON»çusu prezidentə yazdığı məktubda rəhbərliyi ağır cinayətlərdə ittiham etmişdi.\n«Novaya vremya» həftəliyinin dərc etdiyi məktubda iddia olunurdu ki, polis rəsiləri hər bir «OMON»çuya azı üç nəfəri tutmaq tapşırığı verir və xüsusi təyinatlılardan insanları soyan qazanc maşını kimi istifadə edilir. Üstəlik, məktubda «OMON»un həmçinin fahişəlik və başqa qanunsuz fəaliyyət sahələrinə himayədarliq edərək pul qazandığı və normal polislərin gözümçıxdıya salındığı iddia olunurdu.


Ermənistanın II Qarabağ müharibəsindəki itkilərinin yeni sayı açıqlanıb - MINVAL.INFO\nOpen.az “Aysor”a istinadən xəbər verir ki, bu barədə Ermənistanın Səhiyyə Nazirliyi açıqlama yayıb.\nBildirilib ki, 2020-ci il sentyabrın 27-dən 2021-ci il fevralın 13-dək döyüşlərdə ölən 3 577 hərbçinin meyitinin məhkəmə-tibbi ekspertizası aparılıb. Onların 2 364-nün adları açıqlanıb. Noyabrın 13-dən fevralın 17-dək Qarabağda aparılan axtarış nəticəsində 1 485 nəfərin meyiti tapılıb.\nMəlumata görə, fevralın 13-dən 428 nümunə DNT analizindən keçmə mərhələsindədir.\nTarix: 2021/02/18 14:34


Bələdiyyə sədri icra başçısının “sınaq imtahanı”ndan keçə biləcəkmi? » GundemXeber İnformasiya Portalı\nGundemxeber.biz » GündəmXəbər » Bələdiyyə sədri icra başçısının “sınaq imtahanı”ndan keçə biləcəkmi?\nBələdiyyə sədri icra başçısının “sınaq imtahanı”ndan keçə biləcəkmi?\nTarix: 5-11-2018, 14:38 Bölmə :GündəmXəbər / Manşet Baxış: 1 314\nArxiv sənədlərinə müdaxilələri və arayışların hazırlanmasını bələdiyyədə çalışan Humay adlı xanım həyata keçirir ki, o da, bu yöndə rəhbərliyin ona vermis olduğu tapşırıqlar əsasında addımlarını atır\nBakı şəhəri, Səbail rayonunun Bayıl yamacı ərazisindəki sürüşmə prosesinin daha çox Badamdar yaşayış massivi ərazisində yaşayan sakinlərə ciddi problemlər yaratması, artıq hər kəsə bəlli olan həqiqətdir. “GündəmXəbər”ə daxil olan məlumatlara görə, bu gün problemin aradan qaldırılması istiqamətində atılan addımlarla bərabər, belə bir problemin əmələ gəlməsində rolu olan hər bir vəzifə sahibinin məsələsi də, artıq gündəmə gəlib. O da hər kəsə bəlli olan həqiqətdir ki, Səbail rayonunun istənilən ərazisində torpağın qiyməti fantastik dərəcədə bahadır və illər öncə həmin torpaq sahələrinin bir çoxu, bələdiyyələr və icra hakimiyyətinin məsul şəxsləri tərəfindən qanunsuz olaraq başqa-başqa şəxslərə satılıb. Bəli, rayonun ərazisində elə torpaq sahələri var ki, həmin torpaq sahələri ayrı-ayrı imkanlı şəxslər tərəfindən zəbt olunub və müəyyən tikinti işləri də aparılıb. Amma inşası başa çatdırılmış elə tikililər də var ki, onların heç bir sənəd-sübutları yoxdur. Tərəfimizdən apardığımız apardığımız araşdırmalar zamanı o da bəlli oldu ki, Səbail rayonu ərazilərində torpaqların zəbt olunması prosesi, daha çox 2007-ci ildən sonra geniş vüsət alıb. Onu da bildirək ki, 2009-cu ildən 2015-ci ilə kimi Səbael rayon İcra Hakimiyyətinin başçısı vəzifəsini, bu gün Nəsimi rayonuna rəhbrlik edən Asif Əsgərov daşıyıb. Onu da unutmaq olmaz ki, həmin illərdə nə Səbail bələdiyyəsinin, nə də ki, Batamdar bələdiyyəsinin rəhbərliyi, RİH-i başçısının icazəsi olmadan hansısa addımlarını ata bilməyiblər. Belə bir halların baş verməsinə baxmayaraq, bu gün sürüşmə prosesi ilə bağlı araşdırmalar aparılarkən, Asif Əsgərov özünü “sudan quru” çıxartmağa çalışır və öz təsir imkanlarından yararlanaraq, bütün günahları hər iki bələdiyyə rəhbərliyinin boynuna qoymaq istəyir. Amma, bu heç də o demək deyil ki, belə bir problemin əmələ gəlməsində Səbail bələdiyyəsinin sədri Firdovsi Cəbrayılov və Badamdar bələdiyyəsinin sədri Həbib Əsədov “Aydan arı, sudan duru”durlar. Hal-hazırda hər iki bələdiyyə sədrlərinin ciddi nəzarətə götürüldükləri və fəaliyyətlərinin təftiş olunduğu da bildirilir. Əslinə baxsan, belə bir problemlərin əmələ gəlməsində bələdiyyələr ciddi məsuliyyət daşımasalar da, bu gün durumun fərqli olduğu da iddia olunur.\nBelə təlatümlü bir vaxtda başı üzərində dolaşan “kabus”dan Badamdar bələdiyyəsinin sədrinin özünü qorumağa çalışması, daha çox diqqəti cəlb etməkdədir. “Gündəm Xəbər”in əldə etdiyi səhih məlumatlara görə, 8 noyabr 2018-ci il tarixdə Səbail rayon İcra Hakimiyyəti başçısı cənab Vüqar Zeynalovla, Batamdar bələdiyyəsinin şura üzvləri arasında görüş keçiriləcək və həmin görüşdə Həbib Əsədovun “sınaq imtahanı” verəcəyi də bildirilir. Çatdırılan məlumatlara görə, adı çəkilən bələdiyyənin sədri bu görüşə ciddi hazırlıq işləri görməkdədir. Belə ki, həmin görüşdə Həbib Əsədova yaxın bir neçə şəxsin “odlu-alovlu” çıxış edəcəyi, hətta Badamdar bələdiyyəsi sədrinin “əvəzolunmaz şəxs” olacağı, Səbailin yeni icra başçısının diqqətinə də çatdırılacaq. Belə bir addımların atılması yöndə Həbib Əsədova yaxınlığı ilə seçilən şəxslərin, bir neçə gün bundan öncədən başlayaraq bu yöndə səfərbər olunmaları haqda məlumatlar əldə etmişik.\nƏgər həmin görüşdə bir kimsə RİH-nin yeni başçısına çatdırsa ki, təkcə 2011-ci ildən bu günə kimi Badamdar bələdiyyəsi sədrinin “xeyr-duası” ilə satılmış torpaqlarla bağlı araşdırmalar aparılsın, o halda yəqin ki, bir çox “qaranlıq məsələlərə” aydınlıq da gətirilər. Daxil olan məlumatlara görə, təkcə son iki ay ərzində adı çəkilən bələdiyyədə vergi şöbəsinin rəisi vəzifəsini daşıyan Ramil Mustafanın vasitəsilə, qəsəbənin 3-cü massiv adlanan ərazisində 30 sot torpaq sahəsinin satıldığı bildirilir. (Verilən məlumatlara görə 1 sotu 30 min manatdan satılıb) Bu bələdiyyəyə ildə orta hesabla 30-35 min manat məbləğində dotasiya verilsə də, həmin dotasiya təyinatı üzrə xərclənmir və bunun da araşdırılmasına ciddi ehtiyac duyulur. Batamdar ərazisində Ramil Mustafanın qardaşına məxsus villaların sayı-hesabının bilinmədiyi də iddia olunur. “GündəmXəbər”in əldə etdiyi məlumatlara görə, 2007-ci ildən bələdiyyələrin torpaq sahələrini açıq-aşkar şəkildə satmaları qadağan olunsa da, Həbib Əsədov satışa çıxartdığı torpaq sahələrinə köhnə tarixə sənəd verir və o, belə bir yolla da atdığı qanunsuz addımlarını qanuniləşdirir. Bu yöndə araşdırmalar aparılarsa, o halda da bəzi mətləblərə aydınlıq gətirilə bilər. Çünki, bələdiyyə rəhbərliyinin göstərişi ilə arxiv sənədlərinə müdaxilələr olunur və yaxın vaxtlarda torpaq sahəsi satılmış şəxslərə arayışlar verilir ki, guya həmin şəxslər 2005-ci ildə, yaxud da 2006-cı ildə torpaq sahələri alıblar. Arxiv sənədlərinə müdaxilələri və arayışların hazırlanmasını bələdiyyədə çalışan Humay adlı xanım komputerdə həyata keçirir ki, o da, bu yöndə rəhbərliyin ona vermiş olduğu tapşırıqlar əsasında addımlarını atır. Ayrı-ayrı vaxtlarda keçirilən və məzmun etibarı ilə bir-birindən fərqlənən tədbirlər zamanı da, bələdiyyə büdcəsinə məxsus vəsaitlər mənimsənilir. Tutaq ki, Novruz-Bahar bayramı ilə bağlı hansısa konsert proqramı keçiriləcək, o halda həmin tədbirə xərclənəcək vəsaitlər şişirdilmiş rəqəmlər əsasında sənədləşdirilir. Tədbirin keçirilməsinə az məbləğdə vəsait xərclənsə də, rəsmi sənədlərdə şişirdilmiş rəqəmlər qeyd olunur və belə bir yolla da, həmin vəsaitlər ələ keçirilərək mənimsənilir. Həbib Əsədovun gəlir mənbələri təkcə bunlarla yekunlaşmır, o, hətta bələdiyyədə “ölü canlar” saxlamaqla da, hər ay xeyli məbləğdə “irəli düşə bilir”. Həmin “ölü canlar” Batamdar bələdiyyəsinin ştat cədvəlində bələdiyyə qulluqçuları hesab olunurlar. Onlardan Səfərov Samir Knyaz oğlu nəzarətçi, Mayılova Qiymət Cümşüd qızı xadimə, Bağırov Taleh Eldar oğlu sürücü, Xoşbəxt Məmmədovanın isə bağban olduğu bildirilir. Bütün bunlar da onu sübut edir ki, Batamdar bələdiyyəsinin sədri Həbib Əsədov rəhbərlik etdiyi sahəyə özünün dədə mülkü kimi yanaşır və hər cür qanunsuzluqlara da imza atmaqda davam edir.\nEldar Mahmudov Asif Əsgərovla Yavər ...\nAsif Əsgərov yeni “qurbanlar tapdı” ...\nSürüşmə ilə əlaqədar köçürülən sakinlərə vəsait ...\nTeleqüllə yaxınlığında yaşayan sakinlərin ...\nSəbail rayonunun icra başçısının oğlu qəza ...


Rəbiyyət Aslanova: Azərbaycanın insan hüquqları sahəsində böyük uğurlar əldə etməsini beynəlxalq təşkilatlar da etiraf edir – "Insan Hüquqları XXI əsr – Azərbaycan" Fondu\nDecember 9, 2013 No comments Xəbərlər\nRəbiyyət Aslanova: Azərbaycanın insan hüquqları sahəsində böyük uğurlar əldə etməsini beynəlxalq təşkilatlar da etiraf edir\nBu gün Milli Məclisdə İnsan hüquqları və Hüquq siyasəti və dövlət quruculuğu komitələrinin birgə təşkilatçılığı ilə “Prezident İlham Əliyevin 27 dekabr 2011-ci il tarixli Sərəncamı ilə təsdiq edilmiş “Azərbaycan Respublikasında insan hüquq və azadlıqlarının müdafiəsinin səmərəliliyini artırmaq sahəsində Milli Fəaliyyət Proqramı”ndan irəli gələn vəzifələr və milli qanunvericilik” mövzusunda “dəyirma masa” keçirilir.\nTrend xəbər verir ki, Milli Məclisin İnsan hüquqları komitəsinin sədri Rəbiyyət Aslanova bildirib ki, dekabrın 10-u dünyada İnsan Hüquqları Günü kimi qeyd edilir.\nOnun sözlərinə görə, insan hüquqları XXI əsrdə bəşəriyyəti narahat edən məsələlərdən biridir. İkinci Dünya müharibəsindən sonra qəbul edilən Ümumdunya İnsan Hüquqları Bəyannaməsinin əhəmiyyətindən danışan R.Aslanova bildirib ki, bu bəyannamə insan hüquqları sahəsində bir sıra beynəlxalq sənədlərin hüquqi bazasını təşkil edib.\nAzərbaycan torpaqlarının Ermənistan tərəfindən silahlı təcavüz nəticəsində zəbt edilməsi və nəticədə 1 milyondan artıq insanın qaçqın və məcburi köçkün düşməsi məsələsinə toxunan komitə sədrinin fikrincə, XXI əsrdə BMT-nin bir üzvünün digər üzvünə qarşı işğalçılıq siyasəti yeritməsi yolverilməzdir.\nO, həmçinin qeyd edib ki, Azərbaycanda insan hüquq və azadlıqlarının qorunması və təmin edilməsi istiqamətində çox mühüm addmlar atılır: “Bu sahədə həm nəzəri, həm də əməli inkişaf hiss olunur. Prezident İlham Əliyev tərəfindən təsdiq edilmiş “Azərbaycan Respublikasında insan hüquq və azadlıqlarının müdafiəsinin səmərəliliyini artırmaq sahəsində Milli Fəaliyyət Proqramı” buna nümunədir. Beynəlxalq təşkilatlar da etiraf edir ki, Azərbaycan insan hüquqları sahəsində böyük uğurlar əldə edib. Biz bu sahədə beynəlxalq təşkilatlarla təzyiq altında deyil, bərabərhüquqlu üzvüolaraq əməkdaşlıq etmək niyyətindəyik”.\n“Dəyirmi masa”da çıxış edən millət vəkili, Azərbaycan Ağsaqqllar Şurasının sədri Fəttah Heydərov beynəlxalq təşkilatları hüquqları pozulmuş 1 milyondan artıq qaçqın və məcburi köçkünün taleyinə laqeyd qalmaqda ittiham edib: “Azərbaycanda vətəndaş hüquqları pozulmuş 1 milyondan artıq insanın yurd-yuvalarına qayıtması istiqamətində qərarlar qəbul edilsə də, problem həll olunmur. Ən böyük insan hüquqları pozuntusuna qarşı ümumbəşəri soyuq münasibət var. Ermənilər tərəfindən kütləvi şəkildə 1 milyondan çox azərbaycanlının hüquqlarının pozulmasını təsdiq edirik, amma bunun nəticələrini aradan qaldırmaq üçün təəssüflər olsun ki, beynəlxalq qurumlar ciddi hərəkət etmirlər. Arzu edərdim ki, belə tədbirlər təkcə Azərbaycan daxilində deyil, kənarda da keçirilsin. Bu gün həmin insanların öz yurd-yuvalarına qayıtması təmin olunmalıdır. Beynəlxalq təşkilatlar buna ciddi diqqət yetirməlidirlər”.\nPrevious Post:Azərbaycanda peşə məktəblərində mürəkkəb peşələr üzrə kadr hazırlığına üstünlük veriləcək\nNext Post:Aİ: Dağlıq Qarabağ münaqişəsinin həllində status-kvo qəbuledilməzdir və problemin sülh yolu ilə həlli prioritetdir


Optimallaşdırma » Səhifə 14 » Windows-az.com - Pulsuz proqramlar, dərsliklər, yükləmələr, əməliyyat sistemləri, oyunlar və əyləncə\nBaş səhifə » Sistem proqramları » Optimallaşdırma » Səhifə 14\nCPUID HWMonitor Pro - HWMonitor tətbiqinin inkişaf etmiş bu versiyası kompüterdə komponentlərin monitorinqini həyata keçirmək üçün nəzərdə tutulmuşdur.В Bura həmçinin temperatur, fenlərin fırlanma sürəti və gərginlik daxildir. Prosessor sensorlarının monitorinqi, monitorinq üçün müxtəlif çiplərə nəzarət imkanı, abit uGuru 2003 və uGuru 2005, qida blokunun sensorları Gigabyte ODIN, S.M.A.R.T. Videokart sensorları ATI və nVIDIA. Həmçinin Windows əməliyyat sistemində istifadə olunan digər qurğuların monitorinqini həyata keçirməyə imkan yaradır.\n243 mb RePack [Açar tələb etmir]\nMcRip SystemFiles 2.0.2014\nProqrama kompyuter üçün lazım olan əsas (directx,flash player və s) əlavələr daxildir\nSistem proqramları / Optimallaşdırma / Digər sistem proqramları\n4.2 MB Pullu [Açar mövcuddur]\n108 KB Pulsuz\nVirus qalıqların təmizləyən proqram.\n218 KB Pulsuz\nDelEmpty - kompüterinizdə boş qovluqları axtarıb silmək üçün mikroproqram. Çox rahat və olduqca asan interfeysa malikdir. Qovluqları faylla, həcmlə və adı ilə sıralamaq mümkündür.\n628 KB Pulsuz\nThumbs Remover proqramı kompüterinizdəki qovluqlarda Windows tərəfindən yaradılan Thumbs.db fayllarını toplu olaraq silməyə yarayan ödənişsiz bir proqram. Bu fayllar qovluqların daha sürətli açılması üçün yaranırlar ancaq bir müddət sonra on minlərlə fərqli Thumbs.db faylının olması həm yer israfına səbəb olur həm də tez-tez istifadə etmədiyiniz qovluqlarda gərəksiz yerə ağırlıq edirlər.\n5.76 MB Pullu [Açar mövcuddur]\nClean Space 2013.05 (2013/ML/RUS)\nƏgər siz də kompüter də çox vaxt keçirirsiniz artıq yavaşlamalara dözümünüz olmursa dərhal əsəbiləşirsinizsə bu proqramla kompüterinizi canavar kimi etməniz mümkün görünür. Bu proqramla kompüterinizdə ki gərəksiz hər şeyi 1-2 addımda rahatlıqla silə bilərsiniz.


Davamlı öyrənmə və qarşılıqlı məlumatlara əsaslanan SARS-CoV-2 infeksiyasının fərdi ehtimalının nəticəsi | Elmi Hesabatlar\nBu iş, yoluxucu sıralamada qarşılıqlı əlaqəli davamlı öyrənmə və fərdi ehtimalın (CLIIP) nəticəsini istifadə edərək SARS-CoV-2 virusunun asemptomatik daşıyıcılarının ehtimalını müəyyənləşdirmək üçün yeni bir yanaşma təqdim edir. Bu yanaşma çox qatlı ikitərəfli yol izləmə və nəticə çıxarma axtarışından istifadə edərək fərdi yönəldilmiş qrafika (IDG) əsasında hazırlanmışdır. IDG, zamanla uyğunlaşa bilən görünüş qrafiki və məkan məlumatları ilə müəyyən edilir. Əlavə olaraq, yanaşma inkubasiya dövrünü və mövcud olan asemptomatik daşıyıcıların sayı kimi real dünya şərtlərini təmsil edə biləcək bir neçə xüsusiyyəti nəzərə alır. Təsdiqlənmiş halların hər bir yeniləməsindən sonra model qarşılıqlı təsir xüsusiyyətlərini toplayır və fərdi şəxsin ətrafdakı insanların vəziyyətindən istifadə edərək yoluxma ehtimalını artırır.CLIIP yanaşması, yoluxma prosesini simulyasiya etmək üçün fərdiləşdirilmiş iki yönlü SEIR modeli istifadə edərək təsdiqlənir. Ənənəvi təmas izləmə metodları ilə müqayisədə yanaşmamız potensial asemptomatik virus daşıyıcılarının axtarışı üçün tələb olunan tarama və karantini əhəmiyyətli dərəcədə 94% azaldır.\nCOVID-19 epidemiyasına səbəb olan SARS-CoV-2 pandemiyası, xüsusilə insan həyatı və iqtisadi fəaliyyətlərinə qlobal olaraq əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərir. Resurslar məhdud olduğundan mövcud siyasətlər asemptomatik virus daşıyıcılarını müəyyənləşdirmək və karantinaya qoymaqda çətinlik çəkir. Nəticədə, virusun yayılmasına nəzarət etmək daha çətindir. COVID-19-un daha da yayılmasının qarşısını almaq üçün təcili tədbirlər görülməlidir. Kontakt izləmə xəstələrin kimlə və harada olduqlarını xatırlamalarına kömək edən bir üsuldur. Kontaktların müəyyənləşdirilməsi və başqaları ilə qarşılıqlı əlaqə qurma şansının olmaması pandemiyanın ləngiməsi üçün vacibdir.\nBu sənəd, kəskin kəskin tənəffüs sindromu koronavirus 2 (SARS-CoV-2) asemptomatik daşıyıcılarının ehtimalını təhlil etmək üçün davamlı öyrənmə qabiliyyətləri ilə yanaşmanın tətbiq olunduğu ilk sənəddir. Bu məqsədlə şəhər GPS məkan dinamikası məlumatları 2 ilə bir sıralama modeli hesablayırıq. Yanaşma, hərəkət edən bir kütlə arasında infeksiya mənbəyini tapmaq və sıralamaq üçün bir çərçivədir və SARS-CoV-2 virusunun yayılmasının dinamik modelləşdirilməsinə asanlıqla tətbiq edilə bilər. Davamlı məlumatlarla zəngin interaktiv xüsusiyyətlərin hesablanmasında yüksək dərəcədə effektivdir, yəni (Monte Carlo ağac axtarışı) IDG-də MCTS-in vacib mərkəz ətrafını axtarma müddətini azaltdığı üçün yoluxma fərdi ehtimalını təqribən davamlı vaxt modelləşdirməsindən istifadə edir. xüsusiyyətləri.Zamanla bir izdiham içində olan hər bir insanın infeksiya ehtimalı CLIIP tərəfindən tez bir zamanda əldə edilə bilər. Üstəlik, eyni zamanda geri və irəli izləmədən istifadə etdikdə süst yayıcı (hərəkətdə aktiv, yüksək viral titr, asemptomatik) belə tapıla bilər. Arxadan izləmə (Şəkil 1) birinin ehtimal ki yoluxduğu və irəli izləməsinin (Şəkil 1) mümkün günlərdə nəticələnmə aşkarlanması gününün tamamlanması deməkdir.\nCLIIP modelinin öyrənmə və nəticə sxemi. Diaqram yeni yoluxmuş insanlar qeydə alınarkən davamlı geriyə çəkmə öyrənməsini göstərir. Nəzərə alaraq ninkubasiya dövrü maksimum gün, inkubasiya dövrü (paylanması görə qrup onların faktiki yoluxucu vaxt xəstələrin tələb birvaxt olan) t\_ sıra ([tf (n) t-1] \_ ). Düzenleme, yoluxmuşların inkubasiya dövründə olan gizli infeksiyanın mümkün vaxtını təsvir edir. Hər bir t-nin nəticə modeli fərdi yönəldilmiş bir qrafiklə (IDG) təmsil olunur və bir günü tolaraq istifadə ediriksimulyasiyamızda. Qırmızı dairələr təsdiqlənmiş yoluxmuş insanları göstərir, içi boş kvadratlar məruz qalan insanları bildirir və doldurulmuş kvadrat asemptomatik virus daşıyıcısı ola bilən bir yoluxmuş insandan digərinə gedən yolda qalan bir fərddir. İçi boş yaşıl bir almaz sağlam insan kimi etiketlənir. Oxlar insanların yerləşməsindən və qalma müddətindən qaynaqlanan mümkün ötürmə yolunu göstərir. Virus bir müddət eyni yerdə qalacaq 28, bu da xüsusi yeri tərk edən son insanın yoluxma riski yüksək olmasını təmin edir. Ayrıca, hər təbəqəni iki qovşaq arasındakı kənarların sayı olaraq təyin edirik. Məsələn B, A-nın dördüncü qatındakı bir mərkəz ətrafı noddur.\nKontakt izləmə hal-hazırda ictimai səhiyyə müəssisələri üçün yoluxmuş insanları və virusun mənbələrini 3,4 izləmənin ən yaygın yoludur. Bu metod yoluxmuş şəxslərin yerini müəyyənləşdirə bilər və virusa yoluxma riski olan kontaktlarını xalqdan təcrid edərək virusun yayılmasını minimuma endirə bilər. Son onilliklərdə yalnız xəstəliklərə nəzarət etmək üçün deyil, eyni zamanda yeni xəstəliklərin və ya qeyri-adi xəstəliklərin araşdırılması üçün kritik bir vasitədir; məsələn, əvvəlki iki pandemiya olan SARS və H1N1, kontakt izləmə köməyi ilə yatırıldı. Hökumətlər və səhiyyə institutları, yoluxmuş insanların sağlam insanlarla təmas ehtimalını azaltmaq üçün sakinlərin gündəlik marşrutlarını izləmək üçün 5,6,7 izləyən əlaqə qurulmasını təklif etmiş və ya təklif etmişlər.\nSon zamanlarda yoluxmuş insanların əlaqə yollarını daha tez müəyyənləşdirmək üçün, Bluetooth 8 və ya GPS texnikaları 9,10,11,12,13 vasitəsilə insanların mobil telefonlarını əl ilə qeyd etmək və izləmək üsulu inkişaf etdirilmişdir. Üstəlik Hellewell et al. 14, SARS-CoV-2 kimi ağır bir kəskin tənəffüs sindromu koronavirüsünün başlanğıcına nəzarətdə təsdiqlənmiş halların təmas izinin və təcrid olunmasının potensial effektivliyini ölçmək üçün modeli istifadə etdi. Peng et al. 15, yoluxmuş insanları izləmək üçün qırmızı, sarı və ya yaşıl vəziyyətlərə ayrılan üçlü bölmə üsulunu inkişaf etdirdi. Zhou et al. Kimi son əlaqə izləmə metodları. 16, bir insanın yoluxma ehtimalını proqnozlaşdırmaq üçün regional infeksiya nömrələri ilə mobil məlumatlardan istifadə edin. Lakin,təmas izi asemptomatik daşıyıcıların olma ehtimalını müəyyənləşdirə bilmir və həmişə yoluxucu xəstəliklərin aradan qaldırılması üçün ən təsirli metod deyildir. Tibbi qaynaqların mövcud məhdudiyyətinə əsasən, hökumətlər yalnız təsdiqlənmiş hallarla birbaşa təmasda olan insanları SARS-CoV-2 virusunun yayılmasına nəzarət etməyin əsas yolu kimi təcrid edə bilər.\nVirus testinin mövcud sürəti və tutumu hələ də tələbatı ödəyə bilmədiyindən, COVID-19-un epidemiyasına nəzarət etmək çətindir. İndiyə qədər ölkələr və şəhərlər üçün infeksiya yayılmasını azaltmaq üçün ən əlverişli yol sakinlərin lazımsız sosial qarşılıqlı əlaqələrini dayandırmaq üçün bir kilidləmə və ya evdə qalma əmrini tətbiq etməkdir. Bununla birlikdə, kilidləmə və ya karantin nə qədər uzun müddət tətbiq olundu, bir ölkənin iqtisadiyyatına, insanların ruhi sağlamlığına və həyatlarının bir çox digər tərəflərinə təsiri bir o qədər artdı. Yalnız təsdiqlənmiş hallarla təmas axtarışının sıralanmayan və tam yoxlama üsulu, COVID-19 baş verməsini və xüsusilə bir şəhər və ya ölkənin yenidən açıldıqdan sonra təkrarlanmasını yatırmaq üçün təsirli deyil. Asemptomatik yoluxmuş insanların aşkarlanması, müvafiq sosial məsafədən uzaqlaşma, təsirli tibbi müalicə,və aşılamanın inkişafı, mövcud və ya yeni bir xəstəliyin baş vermə dərəcəsini nə dərəcədə idarə edə biləcəyini müəyyənləşdirəcəkdir.\nNəticədə, SARS-CoV-2 virusunun yayılmasını proqnozlaşdırmaq və yoluxmuş insanların tapılması müddətini azaltmaq üçün bir maşın öyrənmə alqoritmi təklif edirik. Ehtimalın hesablanması üçün fərdi vəziyyət bir IDG vasitəsilə yeniləndikdən sonra bir gradient boost ansamblı öyrənmə ağacı modelindən istifadə edirik və davamlı öyrənmə LightGBM 17 alqoritminin modelini təkmilləşdirməyə davam edəcəkdir. Parametr tənzimləmədən daha yaxşı nəticə əldə edə bilər. CLIIP, real vəziyyətlərə gəldikdə yoluxma ehtimalını proqnozlaşdırmaq üçün dəyər funksiyası yaxınlaşması ilə açılan və müvəqqəti fərq öyrənməsini birləşdirən yenilikçi bir yanaşmadır. Maşın intellektindəki real dünya fiziki fəaliyyətini davamlı olaraq ölçmək üçün dəyərin və peşəkar nəticələrin yaxınlaşdırılması vacibdir,və yanaşmamız nəzəriyyə ilə reallıq arasındakı boşluğu aradan qaldırır.\nPotensial asemptomatik yoluxmuş insanların axtarışını daraltmaq üçün daha səmərəli və dəqiq bir metod olan nəticə çıxarma modeli ilə bir çərçivə inkişaf etdiririk. Virus infeksiyasının yayılma yolu və təmas izləmə prosesinə əsaslanaraq infeksiya mənbəyini potensial olaraq çıxara bilər. İnsanların yoluxma yolları və yoluxma ehtimalları, yoluxmuş hər hansı bir şəxslə əlaqə müddəti, tezliyi və məsafəsi kimi bir neçə vacib amildən asılıdır. Bu amillər zamanla əhali infeksiyasının vəziyyətini təyin edir. Bu hadisələrə əsaslanan davamlı öyrənmə modeli, kiminsə yoluxma vəziyyətinin ehtimalını simulyasiya etmək və təhlil etmək üçün istifadə edilə bilər.\nCLIIP müvəqqəti öyrənmə çərçivəsi iki girişə malikdir. Birincisi, bir IDG qurmaq üçün davamlı məkan məlumatları, digəri isə insanların yoluxmuş vəziyyətlərini təmin edən bir sıra etiketdir. Qarşılıqlı məlumatları vəziyyət və əlaqə ilə birləşdirərək, bu modeli yeni məlumatlar gəldikdə davamlı öyrənmək üçün bu modeli öyrədə bilərik. Yenilənən IDG, iki nəfər arasındakı əlaqəni təyin edən iki nəfərin dayandığı yeri və üst-üstə düşmə müddətlərini müqayisə etməklə qurulur. Bir ox digərində olduğundan daha uzun bir yol nöqtəsində qalan şəxsə işarə edir. Virus ötürülmə yoluna görə 29, insanların fasiləsiz məkan məlumatları, mobil yerləşmə məlumatlarından istifadə etdiyimiz və qarşılıqlı əlaqə məlumatları adlandırdığımız \_ (X_i, i = 1,2,3. \_) Əsas qarşılıqlı xüsusiyyətlər toplusudur.\nGiriş 1-in tərifi:\nVar mnəfər (\_ , i = \_ >\_). O zaman insanların əlaqəsini təsvir etmək üçün tzamanı hər bir insanın k əsas qarşılıqlı xüsusiyyətlərinə sahib olduğumuzu düşünək , , j = \_ >\_).\nBu yazıda onların yerləşmə və zaman damğasını əsas qarşılıqlı əlaqə xüsusiyyətləri kimi istifadə edirik.\nGiriş 2-nin tərifi: Hər zaman vahidi ilə hər kəsin vəziyyəti göstərmək üçün bir etiketi var. \_ (\_ vəziyyət (t) \_>= \_ \_), burada qinsanların tvaxtında yoluxmuş vəziyyətlərinin sayına aiddir ; Biz həssas olan dövlətlərin yeddi növ istifadə S, susceptible_and_ karantinada Sqməruz Eexposed_and_ karantin, Eq, yoluxmuş mənxəstəxanaya, H, və bərpa R. Bir SEIR modelinin 18 bu vəziyyətləri arasında bir az asılılıq var.\nSistem, yoluxma prioritetinə görə sıralamayı, iki yoluxmuş insan arasındakı insanları, daha sonra ifşa edən insanları Eolaraq, daha sonra isə həssas olanları Solaraq təyin etməyi hədəfləyir., Şəkil 2-də təsvir olunduğu kimi, insanların çərçivəyə girişi olaraq zaman keçdikcə qarşılıqlı təsir xüsusiyyətlərindən başlayırıq. Qarşılıqlı əlaqə məlumatları, Newson və digərlərinin xəritəyə uyğun işi ilə daha dəqiqliklə standart məkan məlumatları ilə süzülür. iş 19, ya da kredit kartı əməliyyatı məlumatları və ya 20 kimi giriş məlumatları kimi digər məlumatlarla birləşdirərək. Yolu bütün insanlar üçün yenidən bağlayaraq, daha çox araşdırma üçün istifadə etdiyimiz bir IDG şəklində sosial qarşılıqlı əlaqə şəbəkəsinə çevrilir. Qarşılıqlı məlumatları bir IDG olaraq qurmaq üçün, hər bir şəxsin dinamik davranışını təsvir edən əsas qarşılıqlı xüsusiyyətlərini \_ (h_i \_) (Şəkil 2 addım (1)) fasiləsiz məkan məlumatlarından çıxarırıq və bunlardan tezliyi çıxara bilərik. insanların əlaqə məsafəsi. Digər bir giriş, hər dəfə tyenilənən insanların vəziyyətini izah edən SEIR modelindən gəlir, "yoluxmuş" və ya "sağalmış" kimi.\nSEIR modeli və qarşılıqlı məlumatların birləşməsi\nModelin effektivliyini sübut etmək üçün şəhərdəki bir kütlənin dinamik məkan GPS məlumatlarını istifadə edirik və City GPS məkan məlumatları 2 və Cədvəl 1-dən giriş 1 olaraq ardıcıl 30 gün ərzində qarşılıqlı təsir məlumatlarını çeviririk. şəhərdəki virusun infeksiya vəziyyətini hazırlamaq üçün giriş 2 olaraq SARS-CoV-2 üçün inkişaf etdirilmiş SEIR modelinin agent əsaslı simulyasiyasından istifadə.\nSARS-CoV-2 26 üçün SEIR modelindən genişləndirilmiş, yoluxma prosesini fərdiləşdirmək üçün bu modeli təklif edirik. Orijinal model, xalq vəziyyətlərini ayırmaq üçün bu yeddi vəziyyətdən istifadə edir və bu metodu daha da istifadə etmək üçün fərdi bir prosesi əhatə edirik.\nSEIR modeli (Girişin Tərifi 2 Şəkil 2) 18, dörd dövlət arasındakı insanların axınlarına aiddir: Shəssas insanları tutur, Exəstəliyi inkubasiya edən məruz qalan insanları ehtiva edir (və ehtimal ki, yoluxucu olanların sayı, lakin yoluxmuş insanların sayı) təsdiq yoluxmuş üçün kifayət var), mənyoluxmuş insanların təsdiq keçirir, və Rnəfər bərpa. Vəziyyətlər mövcuddur, Karantinaya alınan Sq, Karantinaya məruz qalan bərabərlikvə Xəstəxanaya yerləşdirilmiş H, şəkil 3 olaraq nəzərə alınır.\nGiriş 1-dən əsas qarşılıqlı əlaqə xüsusiyyətləri ilə, bir xalqın əlaqə modeli kimi istifadə olunan yönəldilmiş bir siklik qrafik olan t(Şəkil 2 addım (2)) vaxtında bir IDG yaradırıq . IDG-dəki hər bir düyünü bir şəxs kimi və hər bir yönləndirilmiş kənarı müəyyən bir müddət eyni yerdə qalan iki nəfər arasında yayılma əlaqəsi kimi qəbul edirik. Kənarın istiqaməti, daha əvvəl ayrılan digərinin yoluxma ehtimalı yüksək olduğu üçün oxun bir yerdən ayrılan adama işarə etməsi üçün təyin olunan yoluxma mənbəyi təyinat yeri deməkdir. Giriş 2 ilə insanların vəziyyətini IDG-də etiketləyirik və əvvəlki IDG-ni inkubasiya dövründə yeniləyirik \_ ([tf (n) +1, t-1] \_) 21 eyni zamanda (Şəkil 2 addım (3)) . \_ ([Tf (n) +1, t-1] \_) və tdövründə yenilənmiş bir IDG əldə edərkən, Svə Edaxil olmaqla hər bir insanın ehtimalını və sıralamasını hesablayırıq. IDG (şəkil 2 addım (4)) və SEIR vəziyyətlərindən istifadə edərək hər bir fərdin vəziyyətini yaradır və modeli qidalandırmaq üçün xüsusiyyətləri hesablayırıq. Öyrənmə prosesi asemptomatik daşıyıcıları axtarmaq qabiliyyətini artıra bilər. Nəhayət, dövrdə hər bir insanın ehtimalını və sıralamasını yeniləyirik. Daha sonra SEIR modelinin işlədilməsindən və əlaqələr qrafiki yenilənməsindən əldə edilmiş məlumatlarla yüngül GBM modelinin hazırlanması üçün çox sadə, lakin yüksək səmərəli axtarış strategiyasından istifadə edərək bir alqoritm təqdim edirik. Ansambl öyrənmə modelindən istifadənin gücü ondadır ki, real dünya miqyasında və hesablama mənbələri altında ansambl öyrənmə hesablama miqyasını və izah olunan nəticəni seçir. Məsələn, axtarış qatları hər seçmə qərar ağacında məhdudlaşır. Bundan əlavə,ictimai səhiyyə işçilərinin sahə məlumatlarını asanlıqla peşə anlayışları ilə qeyri-müəyyənliklə mübarizə aparmaq üçün bir xüsusiyyət olaraq əlavə etməyə imkan verir.\nIDG-də vəziyyət yenilənir\nIDG-də yoluxmuş insanları qırmızı düyün, sağlam ola bilən həssas insanlar Svə yaşıl düyünlər kimi yoluxmuş və ya virus daşıyıcıları ola bilən təsirə məruz qalmayan insanları qeyd edirik. Yeni yoluxmuş insanlar tvaxtında giriş 2-dən təsdiqləndikdə , Bays və digərləri 22-də paylandıqdan sonra inkubasiya müddəti hər bir fərd üçün keçərlidir. Bu, bizə IDG-dəki vəziyyətləri \_ ([tf (n) +1, t] \_) arasında yeniləməyin bir yolu verir, n inkubasiya dövrünün müddəti olmaqla. SEIR modeli, tvə \_ (t + 1 \_) arasında hər 2 saatda bir yeniləndi , aşağıdakı 4.1 addımını izlədi. Bu səbəbdən şəhərdə 30 gün ərzində yoluxmuş insanları əhatə edən 530 ətraf mühit çərçivəsinə sahibik.\nBundan sonra, bir təhsil məlumat dəsti olaraq tvaxtından əvvəl bir IDG dəsti və bir etiket olaraq SEIR vəziyyətini istifadə edərək CLIIP modelini və LightGBM modelini qurmaq üçün Alqoritm 1 23-dən davamlı bir öyrənmə alqoritmindən istifadə edirik . Hər zaman addımında, əlaqələr qrafiki düyünlər arasındakı əlaqəni yaratmaq və ya dəyişdirmək üçün yenilənmiş IDG tərəfindən alqoritmdə yenilənir. Eyni zamanda, SEIR növbəti dəfə nöqtə ilə yenilənir. Sonra CLIIP yanaşması, yoluxmuş insanların əlaqə müddətini əhatə edən mühüm fərdi xüsusiyyətləri hesablamağa başlayır. \_ (Node_ \_) yoluxmuş iki şəxs arasındakı yolda olan şəxsdir, \_ (node_ \_ mathbf \_) məruz qalma şəxsidir və \_ (node_ \_ mathbf \_) həssas şəxsdir. Əhəmiyyətin ölçülməsi \_ (node_) əmri ilə aparılır \_), \_ (node_ \_ mathbf \_) və \_ (node_ \_ mathbf \_). Ətrafdakı bütün xüsusiyyətlərin sayılması prosesi, təlim verilənlər bazasının toplanması ilə əlaqədardır, lakin çox xərclənir. Qrafikdəki qovşaqların ağırlıqlarına və asemptomatik daşıyıcıların ehtimalına əsaslanaraq, Monte Carlo ağac axtarışına (MCTS) 24,25 metodu əsasında axtarış apararaq qovşaqların ətrafdakı məlumatlarını təkrarlanmadan əldə edirik. Şəxsiyyət vəsiqəsi axtarılır.\nGiriş 2-dən yoluxmuş yeni insanları tanıyırıqsa, əvvəlki dövrlərdə axtarışa başlamaq üçün inkubasiya müddətindən istifadə edərək ötürmə marşrutunu geri çəkirik. Sonra Şəkil 4-də göstərildiyi kimi irəliləməni izləyirik. Birinci təbəqədə virusun mənbəyini tapsaq, axtarış dayanacaq və IDG-nin bütün əlaqələrini bərpa edəcəyik. Sonra insanların əvvəlcə E-nin, sonra S-ningetdiyi sırada insanların olma ehtimalını proqnozlaşdırmağa başlayacağıq . Başqa bir şəkildə, axtarışın digər təbəqələrində görsək, insanları birinci qrupun yolu arasına qoyub yoluxmuş yolda olmayan Estatuslu insanları ikinci qrupa əlavə edib Stoplayırıq.üçüncü qrupa. Qrupların sıra nömrələri, LightGBM modeli ilə ehtimalın hesablanması üçün sıralama sırasıdır. Modelin giriş qarşılıqlı xüsusiyyətləri [\_ (X _ \_), \_ (X _ \_), \_ (X_ \_), \_ (X_ \_)], Şəkil 2-də (3) ilə (4) arasındakı şərh \_ \_ (X _ \_) və \_ (X _ \_) içəridəki iki şəxsiyyət arasındakı müddət və ən yaxın məsafəsidir. məlumat. Digər qarşılıqlı xüsusiyyətlər \_ (X_ \_) və \_ (X_ \_) bir neçə yoluxmuş insanın yanında və ətrafdakılara məruz qalan insanlara tərəf durun. Y etiketi SEIR modelindən yaranan vəziyyətdir. Bu qarşılıqlı əlaqə xüsusiyyətinin istifadəsi, virusun yoluxmuş bir insanın ətrafındakı insanlardan gəlməsi lazım olduğu qənaət məntiqindən irəli gəlir. Çıxış SEIR model simulyasiyasından etiketlənir. Aşağıdakı Şəkil 4 nəticə üçün hesablanmış bir nümunədir.\nMəsələn, IDG-dən 1 gün ərzində kiçik qrupun bir CLIIP nəticəsi. İrəli izləmə insanların əlaqəsinə əsaslanır və hər kənar digər qovşaqlara yönəldilir. Bu izləmə metodunu izah etmək üçün vacib oxları vurğulayırıq. Daha böyük kvadratlar, klasterin ortasındakı kimi daha yüksək yoluxma ehtimalını təsvir edir.\nNəhayət, hər bir insan üçün müəyyən bir zamanda, həm yoluxmuş hallarına sahib ola bilərik, həm də asemptomatik daşıyıcıların olma ehtimalını hesablaya bilərik.\nFərdiləşdirilmiş SEIR modelinin tətbiqi\nSEIR modeli yeniləmə addımları\nBu yazıda istifadə olunan epidemiya məlumatları Ref. 26. Məhdud məlumatlara görə qrupda 100 yoluxmuş şəxsin olduğunu düşünürük. O zaman digər dövlətlər də Ref ilə eyni nisbətdədir. 26, Sistisna olmaqla ; bu, başqa əyalətlərə verilən məlumat dəstində qeyd olunan şəxsiyyət nömrəsidir. Parametrləri işə salırıq: \_ (S = 13331 \_); \_ (E = 889 \_); \_ (I = 100 \_); \_ (Sq = 358 \_); \_ (Eq = 64 \_); \_ (H = 164 \_); \_ (R = 4 \_). As Einsanların biz ilkin yoluxmuş insanlarla təmasda olan mümkün siyahısını I. SEIR modelinin fərdi miqyasda paylanmasını genişləndirmək üçün aşağıdakı addımları izləyirik. Yeniləmə prosesi IDG kimi real qarşılıqlı məlumatlara əsaslanmalıdır.\nNövbəti addımda yeni modeli yükləyin\nƏgər (üzvü \_ (S_t \_)>üzvü \_ (S_ \_)) \_ (\_ Delta S \_) \_ (Sq_ \_) - \_ (S_t \_)\nƏgər (üzvü \_ (Sq_t \_)>üzvü \_ (Sq_ \_)) \_ (\_ Delta Sq \_) \_ (S_ \_) ilə \_ (Sq_t \_)\nƏgər (üzvü \_ (E_t \_)>üzvü \_ (E_ üzvü) \_)) \_ (\_ Delta E \_) \_ (I_) tərəfindən yaradılan \_ (mümkün \_ _list \_ _of \_ _E \_) dən \_ \_) müəyyən \_ (\_ Delta Time \_) və \_ (\_ Delta məsafəsi \_) tərəfindən qurulmuş münasibətlə.\nƏgər (üzvü \_ (Eq_t \_)>üzvü \_ (Eq_ \_)) \_ (\_ Delta Eq \_) \_ (\_ \_)\nƏgər (üzvü \_ (I_t \_)>üzvü \_ (I_ \_)) \_ (\_ Delta I \_) \_ (E_ \_) və seçim ehtimalı \_ (E_) fərdi inkubasiya müddətindən asılıdır \_).\nƏgər (üzvü \_ (H_t \_)>üzvü \_ (H_ \_)) \_ (\_ Delta H \_) \_ \_ \_ \_ Delta Eq_-dən alın \_) və mən_ \_) təsadüfi.\nƏgər (üzvü \_ (R_t \_)>üzvü \_ (R_ \_)) \_ (\_ Delta R \_) \_ (I_ \_) və \_ (H_ \_) təsadüfi. (Bu əyri günə bağlı olaraq yaxşılaşmalıdır)\nBölmə 3-dən olan IDG, yeniləmə vəziyyətinin içərisində \_ (possible \_ _list \_ _of \_ _E \_) yaratmaq üçün təməldir.\nSimulyasiya və model qurma\nVəziyyəti daha real şəkildə simulyasiya etmək üçün ilk şəxslərlə bağlı bəzi tənzimləmələr etdik. Əvvəlcə insanları təsadüfi olaraq Eq, Sqqrupuna ayırdıq. Ivəziyyət üçün 100 başlanğıc dəyərini iki qrupa böldük; bir qrup təsadüfi, digər qrup isə birinci qrup insanların birinci və ikinci qatından asılı olaraq seçilmişdir. Bu proses yoluxmuş insanların ilk qrupu arasında əsas əlaqə yarada bilər. Sonra Evəziyyəti insanlar Ivəziyyətinə bir qrup əlaqədən seçiləcəkdir . O zaman qalan insanlar Solacaqlar . Sonra son bölməyə yeniləmə qaydasını tətbiq etdik. Buradan insanların vəziyyətini Xolaraq ala bildikgiriş, bunun üçün sadəcə interaktiv vaxtı, interaktiv məsafəni, yoluxmuş insanların birinci, ikinci və üçüncü təbəqələrini və məruz qalan sayları nəzərdən keçirdik. Üstəlik, Yetiketini müəyyən bir vəziyyətdə IDG-yə aid etdik . Bu gələcək məlumatlarla yenilənəcəkdir. Modelin hər yeniləməsindən sonra test məlumat dəsti ilə təlim məlumat setinin nisbəti olaraq 3: 7 istifadə edirik. Sonra tarix qeydləri ilə interaktiv əlaqə arasındakı əlaqəni əldə edirik.\nBu yoluxmuş vəziyyət modeli ilə fərdi SEIR modelinə mükəmməl uyğunlaşma yaradırıq. Əvvəlcə, əvvəlki 5-7 gün aralığında axtarışa başlamaq üçün inkubasiya dövrü vaxt bölgüsündən istifadə etdik. Sonra yoluxmuş insanlar tapılana qədər və yolda olanları sıralamağa başladıqca axtarış prosesini davam etdirdik. Həqiqi dünyada, virus yalnız insanların təmaslarından deyil, həm də virusun yayıldığından daha da mürəkkəbləşir. Bu, xəstəlik yayılma xəritəsində daha çox itkin qovşaqlara səbəb olacaq və bu vəziyyətdə daha çox təbəqə götürməyimizi tələb edəcəkdir. Bununla birlikdə, ətrafdakı bütün qeyd qeydlərinə və ötürülmə məlumatlarına sahib olsaq, metodun təxminən 96% (modelimizin Cədvəl 2 ortalama AUC) simptomları olmayan insanları insanlar qrupu içərisində tapa biləcəyini iddia edə bilərik.Kütlənin dərəcə vizualizasiyasının nəticələri həssas insanlardan yoluxmuş insanlara paylanan sıralamanı göstərir və Şəkil 5-də asemptomatik virus daşıyıcılarının ehtimalını (qaranlıq daha yüksək ehtimal deməkdir) göstərir.\nŞəhər sıralamasına ümumi baxış. X_axis uzunluq, y_axis isə mövqeyin enliyidir. Sonra S(Həssas) və E(Məruz) vəziyyətindəki bütün insanların , şəhərin mərkəzinin% 8 nisbətində sıralanma ehtimalını qarşılıqlı məlumatlardan son yer qeydinə əsasən rənglərin intensivliyinə görə təsvir edirik. Şəkil 4.\nModelin orta dəqiqliyini qiymətləndiririk və Cədvəl 2-də qarşılıqlı təsir xüsusiyyətini görərək modelin SEIR modelinin içərisində ötürmə qaydası kimi qaydaları tapdığını iddia edirik.\nReal dünyada mənbələr məhdud olduğundan kütlənin sıralanmasında müəyyən prioritet olmalıdır. Şəkil 1-də olduğu kimi, yoluxmuş insanlara məruz qalan insanların birinci səviyyəsi ikinci səviyyədən daha yüksək prioritetə malikdir və s. Şəkil 6, CLIIP modeli ilə təmas izinin təməl xətti arasındakı əlaqəni göstərir. Nəticələri göstərmək üçün fərqli nümunələr qrupundan istifadə edirik. Bir nisbətin əsas vahidi 500 nəfərdir, buna görə mavi xətt 1000 nəfərlik qrupu göstərir və artıq 500 nəfər yoluxmuş şəxs kimi tanınır. Bunun əksinə olaraq, mavi tire xətti metodla müqayisə edilən əsas əlaqə izləmə performansını göstərir. Ümumiyyətlə, orada heç kimin qaçırılmadığından əmin olmaq üçün sona qədər axtarış aparmaq lazımdır.\nÜstəlik, bu modeli daha böyük bir qrup insan test qrupunda daha sağlam insanlarla test etmək üçün istifadə edirik. CLIIP modeli, testləmə sürətini artıran sıralamamız səbəbi ilə eyni sayda insanı yoxlayarkən ən çox yoluxmuş insanları əhatə edə bilər. Nəticəni həll etmək üçün mindən çox nöqtə qururuq. Bundan əlavə, müqayisə etdiyimiz əsas təmas izləmə işinin orta göstəricisidir. Beləliklə, CLIIP modeli yoluxmuş insanları daha dəqiq tapa bilər və tələb olunan sosial və tibbi mənbələri azalda bilər.\nİnfeksion insanlar və yoluxmayan insanlar arasında fərqli miqyasda orta əlaqə izlənməsi ilə müqayisə. Oranın baza vahidi 500-dür. Bu nisbət yoluxmuş insanlarla yoluxmayan insanlar arasında müqayisələri göstərir. Kesikli xətt adi kontakt izləmə işinə aiddir və eyni rəngli qatı xətt təklif olunan metodla əldə edilən nəticəni bildirir. Test, bənövşəyi xəttlərin göstərdiyindən daha böyük bir insan qrupu üçün yanaşmamızın yaratdığı ehtimal sırasını təqib edərsə, \_ (\_ frac \_ yaklaşık 6 \_% \_) insanların müqayisədə sınanması lazımdır. kontakt izləmə, bu da tarama mənbələri istifadəsinin% 94-ə qədər azaldılması deməkdir.\nƏsas üstünlüyü bir zaman çizelgesi boyunca qarşılıqlı təsirlərdən yoluxma fərdi ehtimalını hesablamaqda olan yeni qarşılıqlı əlaqəli bir nəticə çıxarma öyrənmə yanaşması təklif edirik. Pandemiyanın hər mərhələsində hökumət insanların interaktiv məlumatlarını fərdlər üçün risk yaratmaq üçün istifadə edə bilər ki, bu da hökumətə virusun yayılmasını dayandırmağa imkan verəcəkdir.\nƏlavə olaraq, öyrənmə alqoritmi hava, fərdlərin subyektiv hissləri, maskalar 27 geymək, əl yuma və digər sağlamlıqla əlaqəli amillər kimi çox modal məlumat dəstləri və interaktiv xüsusiyyətləri istifadə etməyə imkan verir. Ehtimal dağılımı maskasından istifadə edərək, kifayət qədər həqiqi dünya interaktiv məlumatları altında yanaşmamıza uyğun faktorları qoyaraq real dünyanın təqribi vəziyyətini tapa biləcəyik. Bu infeksiya ehtimalının hesablanmasında və sıralanmasında dəqiqliyi daha da artıra bilər. Bizim yanaşmamız daha real dünya ssenarilərinə tətbiq oluna bilər:\nƏn çox ehtimal olunan virus daşıyıcılarını dəqiq müəyyənləşdirmək və proqnozlaşdırmaq\nİzdihamımızla potensial asemptomatik daşıyıcıların ehtimalını sıralamaq, SARS-CoV-2 virusunun yayılmasını dəqiq şəkildə idarə etməyə kömək edir. Bu yanaşma ümumdünya epidemiyaları zamanı kifayət qədər məkan mobil məlumatları şəraitində çox yaxşı simulyasiya edir. Səhiyyə işçiləri, təsirlənmiş bölgələrə, bölgələrə və ya fərdlərə istiqamətli şəhər daxilində bir kilidlənmədən daha dəqiq bir nəzarət və ya karantin strategiyası inkişaf etdirə bilərlər. Bundan əlavə, adaptiv və çevik bir “çıxış” strategiyası, məhdud bir karantin ilə yenidən açılmasını və normal iqtisadi fəaliyyətlərin davam etdirilməsini asanlaşdıra bilər.\nYaygınlaşanların axtarılması IDG'nizdeki xəstəlik yayılma xəritəsi, yayılanlar sıralamasını mümkün edir. İnsanlarla təmas vəziyyətindən sonra, çox yayılanlar, virusun yayılmasını dayandırmaq üçün açar olan iki yoluxmuş insan arasındakı yolda olma ehtimalı böyükdür. Yayıcının ətraf təbəqəsinin fərdlərini təhlil etmək üçün yanaşmamızdan istifadə edərək, çox yayılma ehtimalı aşağıdakı tənlik kimi təsvir edilə bilər:\nyayıcılar üçün axtarışa rəhbərlik edən və sonrakı fəaliyyət tapmaq üçün daha çox öyrənmə nümunəsi yaradan. Bu, öyrənmə dəqiqliyini artırır və nəticə çıxarma prosesini əhəmiyyətli dərəcədə sürətləndirir.\nResurslara qənaət üçün qərar dəstəyi\nYanaşma, siyasəti tətbiq etdikdən sonra vəziyyəti simulyasiya edə bilər. Virusun fərdi yayılma modeli aşağıdakılara dair təkliflər verə bilər:\nDezinfeksiya, sterilizasiya və qorunma.\nXarici ərazilərdə yayılma ehtimalının paylanmasına əsasən, daxili simulyasiya da mümkündür. Hər bir təmasda olan bölgənin yoluxmuş indeksini vermək üçün nəzarət kamerası məlumatlarını CLIIP ilə birləşdirərək, məsələn, ərazidəki lift düymələrinin dəqiq dezinfeksiyası mümkündür, məsələn, yüksək risklə toxunma ehtimalının həddinə çatdıqda. insanlara çatılır.\nOptimal sınaq vaxtları.\nNükleik turşu testləri, PCR əsaslı testlər, antigen testləri və seroloji testlər kimi yeni test üsulları ilə uğursuz sınaq ehtimalı və fərdi infeksiya ehtimalını yenidən hesablama xüsusiyyətlərini yanaşmamıza əlavə edə bilərik. Bizim yanaşmamıza əsaslanan cəmiyyətdəki bütün fərdləri nəzərə alaraq, bir yoluxucu xəstəliyin nə qədər yoluxucu olduğunu göstərən riyazi bir termin olan R0-ı hesablamaq mümkündür. Bununla birlikdə, CLIIP modelini yenidən qurmalı və yeni modeli öyrətmək üçün R0 kimi etiketlər hazırlamalıyıq. Qərar qəbul edənlər bir bölgənin infeksiya dərəcəsini əldə etmək üçün R0-a müraciət edə bilərlər və beləliklə test vaxtları və metodlarına qərar verə bilərlər.\nSARS-CoV-2 reinfeksiyasına qarşı çıxmaq üçün, CLIIP, insanların qalan hissəsi üçün yenidən yoluxma ehtimalını proqnozlaşdırmaq üçün ilk infeksiya modelindəki məlumatları yenidən istifadə edə bilər. Ekzogen insanların mənbəyi ötürmə yolunda, xüsusən də SARS-Cov-2-nin gecikməsiylə əlaqəli olaraq aydın olmasa da, yanaşmamız fərdi reinfeksiya ehtimalını hesablamaq üçün cəmiyyətdəki hər bir insanı müşahidə edə bilir.\nVirusun yayılmasının xaricində, yanaşmamız P2P elektron ticarətində, terrorçu axtarışında, rəqəmsal təhlükəsizlik risklərinin proqnozlaşdırılmasında və s. Kimi ümumi gizli təsir şəbəkələrinin fərdi səviyyəsində modelləşdirmə, öyrənmə və nəticələrə tətbiq oluna bilər. Məsələn, sosial şəbəkələrdə insanlar bir-birlərinə müxtəlif şərhlər göndərir, əhval-ruhiyyəsi, niyyəti ilə başqalarına təsir göstərir və beləliklə fərdiləşdirilmiş əlaqə qrafiki yaradır. İnsanlar mərkəzlə əhatə olunmuş şərh edilmiş əhval-ruhiyyəni / niyyəti ölçərək və davamlı öyrənərək, davranışları satın alma, terrorizmi tapmaq və rəqəmsal virusun yayılmasının qarşısını almaq kimi məsələlərdə qərar vermə siyasətini tədricən modelləşdirmək və gələcək fəaliyyətlərini dəqiqləşdirmək olar. proqnozlaşdırılır.\nTang, Y. et al.Mövzu modelləşdirməyə əsaslanan trafik məlumatlarının vizual təhlili (ChinaVis 2017). J. Vis.21, 661-680 (2018).\nEames, KTD, & Matt, JK Əlaqə izləmə və xəstəliklərə nəzarət. Proc. Biol. Elm.270(2003).\nScutchfield, FD & Keck, CW Xalq Sağlamlığı Tətbiqi Prinsipləri (Delmar Learning, 2003).\nZastrow, M. Cənubi Koreya, COVID-19 hadisələrinin səmimi təfərrüatlarını bildirir: kömək etdi? Təbiət(2020).\nTəsadüfi və kümelenmiş şəbəkələrdə Kiss, IZ, Green, DM & Kao, RR Xəstəlik təmas izləmə. Proc. R. Soc. B Biol. Elm.272, 1407-1414 (2005).\nLalvani, A. et al. Mycobacterium tüberkülozinfeksiyasının antigenə xas T hüceyrələrinin sadalanması ilə genişləndirilmiş kontakt izlənməsi və məkanda izlənməsi . Lancet357, 2017–2021 (2001) ( (. Nəşr: 0140–6736)).\nFerretti, L. et al.SARS-CoV-2 ötürülməsinin miqdarının müəyyənləşdirilməsi rəqəmsal kontakt izləmə ilə epidemiya nəzarəti təklif edir. Elm. (2020) (ISSN 0036-8075).\nCho, H., Ippolito, D. & Yu, YW COVID-19 üçün mobil tətbiqləri izləyən əlaqə: Məxfilik məsələləri və əlaqəli mübadilə arXiv preprint arXiv: 2003.11511 (2020).\nIan Sherr Richard Nieva, SS Apple və Google, iOS və Android-də koronavirus izləmə texnologiyası qururlar - İki şirkət birlikdə istifadə edərək dünyada istifadə olunan telefonların əksəriyyətini təmsil edir. https://www.cnet.com/news/apple-and-google-build-coronavirus-trackingtech-for-ios-and-android-coming-in-may/ (2020).\nChan, J. et al. PAKT: Məxfilik Həssas Protokolları və Mobil Əlaqə İzləmə Mexanizmləri (2020).\nWuhan, C. Çinin Smartphone-unun içərisində 'Sağlamlıq Kodu' Sistemi, Koronavirus Sonrası Həyatı İdarə Edir. https://time.com/5814724/china-health-code-smartphones-coronavirus/ (2020).\nHellewell, J. et al.COVID-19 epidemiyalarının vəziyyətlərin və kontaktların təcrid olunması ilə idarə olunmasının mümkünlüyü. Lancet Glob. Sağlamlıq (2020).\nPeng, L., Yang, J.-S. & Stebbing, J. COVID-19 pandemiyası zamanı xərçəng müalicəsi üçün Çindən Avropaya dərslər. Br. J. Xərçəng1-2 (2020).\nZhou, C. et al. Trajectory Big Data istifadə edərək şübhəli epidemiya hallarının aşkarlanması. arXiv preprint arXiv: 2004.00908 (2020).\nKe, G. et al. Lightgbm: Sinir məlumatlarının işlənməsi sistemindəki inkişaflar, 3146–3154 (2017) kitabında yüksək effektiv bir gradient artırma qərarı ağacı.\nYounsi, F., Bounnekar, A., Hamdadou, D. & Boussaid, O. SEIR-SW, Kiçik Dünya şəbəkəsinə əsaslanan qripin simulyasiya modeli. Tsinghua Sci. Technol.20, 460-473 (2015).\nNewson, P. & Krumm, J. Gizli Markov xəritəsi səs-küy və seyrəkliklə uyğunlaşır. In coğrafi informasiya sistemləri avanslar üzrə 17-ci ACM SIGSPATIAL beynəlxalq konfransın Proceedings, 336-343 (2009).\nMəhdud, DS CHECKIN-19 Toxunuşsuz Qonaq Qeydiyyatı. https://checkin-19.com/ (2020).\nMakar, M., Guttag, J. & Wiens, J. Gizli yayıcıların iştirakı ilə aktivasiya ehtimalını öyrənmək. In otuz ikinci Süni Kəşfiyyat üzrə AAAI Konfransı(2018).\nBays, D., Bennett, E. & Finnie, T. Legionnaires xəstəliyinin baş verməsi hallarının sağlamlıq istintaqını yaxşılaşdırmaq üçün ehtimal ağırlığında inkubasiya dövrü paylamalarını ənənəvi külək gül metodologiyasına tətbiq etmək. Epidemiol. Yoluxdur.148, e33 (2020).\nMoore, E. Bir labirentdən keçən ən qısa yol(Çan Telefon Sistemi, 1959).\nDijkstra, E. Qrafiklərlə əlaqəli iki problemə dair qeyd. Numerische Mathematik(1959).\nShi, P., Cao, S. & Feng, P. SEIR 2019 nCoV koronavirusunun ötürülmə dinamikası modeli zəif yoluxucu qabiliyyət və gecikmə müddətindəki dəyişiklikləri nəzərə alaraq. medRxiv (2020).\nKai, D., Goldstein, G.-P., Morgunov, A., Nangalia, V. & Rotkirch, A. Universal Maskeleme COVID-19 Pandemiyasında Təcili: SEIR və Agent Əsaslı Modellər(Empirik Doğrulama, Siyasət Tövsiyələri, 2020).\nVan Doremalen, N. et al.SARS-CoV-2-nin aerozol və səth sabitliyi, SARS-CoV-1 ilə müqayisədə. N. Engl. J. Med.382, 1564–1567 (2020).\nSalje, H., Cummings, DA & Lessler, J. Xəstəliklərin ümumi paylanmasından istifadə edərək yoluxucu xəstəliklərin ötürülmə məsafələrini qiymətləndirmək. Epidemikalar17, 10-18 (2016).\nBu layihədə istifadə olunan şəhər məlumatlarını verdiyi üçün professor Hongxin Zhang'a təşəkkür edirik.\nProjekt DEAL tərəfindən aktiv və təşkil edilən Açıq Access maliyyələşdirmə. Bu tədqiqat Synergies Intelligent Systems, Inc tərəfindən dəstəklənir və qismən DFG / NSFC Əməkdaşlıq Layihəsi “Crossmodal Learning - Adaptivity, Prediction and Interation” SFB / TRR169 tərəfindən dəstəklənir.\nSynergies Intelligent Systems, Inc., Boston, ABŞ\nLiu, Koyun Liu, Hwaihai Chiang və Tsungyao Chang\nTAMS, İnformatika Bölümü, Universität Hamburg, Almaniya, Hamburg, Germany\nTC və JZ bu fikri düşündülər və analiz və sınaqdan SL cavabdeh idi. Sonra SL və KL əsas mətni yazdı və HC olduqca nəticəyə və məzmuna təkliflər verdi və bütün müəlliflər əlyazmanı nəzərdən keçirdi.\nSpringer Nature, nəşr edilmiş xəritələrdəki və institusional əlaqələrdəki məhkəmə iddialarına münasibətdə bitərəf qalır.\nTelefonunuza qoya biləcəyiniz ən yaxşı hava tətbiqləri Ağciyər biopsiyası nədir? Oklahomadakı ən yaxşı 7 kazino Sehrdən daha yaxşı işləyən qumar strategiyaları Kartları Qarışdırmaq Ehtimal Bulmacası - Bazar Bulmacası\nBəy kevərdə Zar poker cadugər qaydaları 2 Burre DApps Kumarları necə dəyişdirir Wheel Of Fortune Slots Online Pulsuz Oyna - Kazinolar necə pul qazanır


İstifadəçilərinin gündəlik rabitə ehtiyaclarını operativ şəkildə qarşılamağa istiqamətlənən ölkənin lider mobil operatoru “Azercell Telekom” öz şəbəkəsinin paytaxt və regionlar boyu daha da keyfiyyətli olması üçün bütün texniki tədbirləri həyata keçirir. Belə ki, şəbəkənin təkmilləşdirilməsi sahəsində aktiv fəaliyyətinin nəticəsi olaraq ölkə ərazisində “Azercell”in təqdim etdiyi LTE xidmətində əhəmiyyətli irəliləyişlər olmuşdur. 2019-cu ilin əvvəlindən həyata keçirilən LTE şəbəkəsinin təkmilləşdirilməsi layihəsi nəticəsində bu texnologiya üzərindən çalışan ümumi Radio Baza Stansiyalarının (RBS) sayı 902-dən 2524-ə yüksəlmiş, təkcə 2020-ci ilin ilk yarısında isə daha 845 vahiddə stansiya istifadəyə verilmişdir. Xüsusilə regionlarda görülən işlər sayəsində ölkə üzrə LTE şəbəkəsi daha da genişləndirilmiş və coğrafi əhatə dairəsi 9%-dən 68%-ə, əhali əhatəsi isə 31%-dən 85%-ə qədər yüksəlmişdir. Hal-hazırda “Azercell” internet trafikin yüksək keyfiyyətinin təmin edilməsi və artırılması istiqamətində lazımi işlər aparır. Bunun üçün LTE spektrinin zolağının genişləndirilməsi və Bakıda LTE şəbəkəsinin keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması həyata keçirilir. Həmçinin, abunəçilər üçün son dərəcə əhəmiyyəli olan Bakı metropolitenində də sürətli mobil internetin əlçatan olması üçün tunellərdə təkmilləşdirmə işləri aparılır, LTE şəbəkəsinin genişləndiriıməsi tam sürətlə davam edir. Layihə çərçivəsində 6 adda metro stansiyada artiq işlər yekunlaşmışdır. Əlavə olaraq metro stansiyalarda LTE-Daşıyıcı Birləşdirmə sistemi də aktiv edilmişdir ki, bu da öz növbəsində LTE şəbəkəsindən istifadə edən abunəçilərin daha yüksək sürət əldə etmələrini təmin edəcəkdir.\nBir daha xatırlatmaq yerinə düşər ki, “Systemics” Avropa şirkətinin ötən il Azərbaycanda keçirdiyi müstəqil bençmarkinq testi nəticəsində “Azercell”in bölgələrdə LTE texnologiyası üzrə datanın ötürülmə sürətinə, informasiyanı yükləmə müddətinə və video materialların daha yüksək keyfiyyətlə ötürülməsi parametrlərinə görə ölkənin mobil operatorları arasında daha üstün olduğunu təsdiqləyib. Dünya miqyaslı telekommunikasiya şirkəti olan “Ericcson”un apardığı bençmarkinq araşdırmaları isə, LTE şəbəkəsinin sürətinə görə “Azercell”in “Öz sinfində” (“Best in class”) ən yaxşı operatorlardan biri olduğunu nümayiş etdirib.


Milli Məclisin nümayəndə heyəti Moskvada keçiriləcək beynəlxalq konfransda iştirak edəcək » YeniHeyet.Az - Yeni Həyat Qazeti\nYeniHeyet.Az - Yeni Həyat Qazeti » Siyasət » Milli Məclisin nümayəndə heyəti Moskvada keçiriləcək beynəlxalq konfransda iştirak edəcək\nMilli Məclisin nümayəndə heyəti Moskvada keçiriləcək beynəlxalq konfransda iştirak edəcək\nMilli Məclis sədrinin birinci müavini Ziyafət Əsgərovun başçılığı ilə nümayəndə heyəti “Parlamentarilər narkotiklərə qarşı” adlı beynəlxalq parlament konfransında iştirak etmək üçün dekabrın 3-də Rusiya Federasiyasının paytaxtı Moskvaya səfərə yola düşəcək.\nParlamentin mətbuat xidmətindən AZƏRTAC-a bildiriblər ki, tədbirə dünyanın 60-dan çox ölkəsindən parlament rəhbərləri və aparıcı ekspertlər dəvət olunub. Beynəlxalq konfransın plenar iclasında Rusiya Dövlət Dumasının sədri Vladimir Volodin və Dumadakı fraksiyaların liderləri, BMT-nin və Şanxay Əməkdaşlıq Təşkilatının təmsilçiləri, Rusiyanın xarici işlər və səhiyyə nazirləri, konfransda iştirak edən xarici parlament nümayəndə heyətlərinin başçıları çıxış edəcəklər.\nAzərbaycan nümayəndə heyətinin başçısı Ziyafət Əsgərov çıxışı zaman narkotik vasitələrin qeyri-qanuni dövriyyəsinə və narkomaniyaya qarşı mübarizəyə dair fikirlərini bölüşəcək, təkliflərini diqqətə çatdıracaq.\nPlenar iclasdan sonra konfrans öz işini üç seksiyada davam etdirəcək. Narkotikdən asılılığın aradan qaldırılması və narkomanların reabilitasiyasında müasir metodlar, narkotəhlükəyə qarşı mübarizə məsələləri gündəmdə olacaq. Milli Məclisin birinci vitse-spikeri “Narkotik vasitələrin qeyri-qanuni dövriyyəsinə qarşı mübarizənin qanunvericiliklə tənzimlənməsinin təkmilləşdirilməsi” mövzusuna həsr olunmuş seksiyada aparılan müzakirələrə qatılacaq.\nSəfər dekabrın 5-də başa çatacaq.шаблоны для dle 11.2\nSergey Lavrovun Bakıda Şəhidlər xiyabanını ziyarət etməsi fotosu TASS agentliyinin seçmə fotolar toplusuna daxil edilib\tSergey Lavrovun Bakıda Şəhidlər xiyabanını ziyarət etməsi fotosu TASS agentliyinin seçmə fotolar toplusuna daxil edilib\nPrezident İlham Əliyev: Biz çox istəyirik ki, bütün müsəlman aləmi daha da sıx birləşsin\tPrezident İlham Əliyev: Biz çox istəyirik ki, bütün müsəlman aləmi daha da sıx birləşsin “İlham Əliyev. İnkişaf -\nTarixdə bu gün – 19 noyabr\tTarixdə bu gün – 19 noyabr 1999-cu il. İstanbulda ATƏT üzvü olan dövlət başçılarının sammiti başa çatıb. Prezident\n“İlham Əliyev. İnkişaf - məqsədimizdir” çoxcildliyinin 45-ci cildi çapdan çıxıb\t“İlham Əliyev. İnkişaf - məqsədimizdir” çoxcildliyinin 45-ci cildi çapdan çıxıb Bu yazının sərlövhəsinə çıxarılmış


Türkiyə XİN: “İnsanlıqda payı olmayanlar qardaşlarımıza ölənlərini dəfn etməyə də icazə vermirlər” – Yenicag.Az\nAna Səhifə Siyasət Türkiyə XİN: “İnsanlıqda payı olmayanlar qardaşlarımıza ölənlərini dəfn etməyə də icazə vermirlər”\nTürkiyə XİN: “İnsanlıqda payı olmayanlar qardaşlarımıza ölənlərini dəfn etməyə də icazə vermirlər”\nYeni Çağ Media Qrupu – Oktyabr 15, 2020 - 18:29\nTürkiyə Xarici İşlər Nazirliyi (XİN) Ermənistanın Tərtərə xain hücumunü qınayan bəyanat yayıb.\nBəyanat nazirliyin rəsmi saytında yerləşdirilib:\n“Ermənistanın Azərbaycanın yaşayış ərazilərinə davam edən hücumlarını qətiyyətlə qınayırıq. Ermənistanın bu gün Tərtərə son hücumu nəticəsində bir qəbiristanlıqdakı dəfn mərasimində üç mülki şəxs həyatını itirib, beş nəfər yaralanıb.\nErmənistan 10 oktyabrda əsrlərin və meyitlərin dəyişdirilməsi üçün elan edilmiş humanitar atəşkəsə məhəl qoymamağa davam edir. İnsanlıqda payı olmayanlar azərbaycanlı qardaşlarımıza ölənlərinin dəfninə də icazə vermirlər.\nBu son hücumla Ermənistan humanitar dəyərlərlə uyğun olmayan qanunu tanımaz üzünü bir daha bütün dünyaya göstərdi.\nTürkiyənin Can Azərbaycanın qəhrəman xalqı ilə həmrəyliyi daimi və tamdır”./Oxu.az/


ABŞ dövlet katibi 70 ilde ilk defe Kubaya sefer edecek - Azadliq Xeber\nABŞ dövlet katibi 70 ilde ilk defe Kubaya sefer edecek\nABŞ dövlət katibi 70 ildə ilk dəfə Kubaya səfər edəcək\n14.08.2015 / 05:44 xeber –\nABŞ dövlət katibi Son Kerri ABŞ bayrağının Kubada açılan səfirliyin binası üzərində qaldırılması ilə bağlı təntənəli mərasimdə iştirak edəcək. APA-nın “TASS”a istinadən verdiyi xəbərə görə, bu tədbir ABŞ və Kuba arasında diplomatik münasibətlərin bərpası prosesini yekunlaşdıracaq.\nCon Kerri 1945-ci ildən bu vaxtadək Kubaya səfər etmiş ilk ABŞ Dövlət Departamentinin rəhbəri olacaq. Məlumata görə, ABŞ nümayəndə heyəti Ağ Ev aparatının əməkdaşları və ABŞ Konqresinin üzvlərindən – ümumilikdə, 20 nəfərdən ibarət olacaq.\nSəfər proqramı iki böyük hissəyə bölünüb. Birinci hissə ABŞ bayrağının səfirliyin binası üzərində qaldırılması ilə bağlıdır. “Bu, əsasən, beynəlxalq tədbirdir. Tədbirdə Kuba hökumətinin nümayəndələri, ABŞ-ın bir neçə qurumunun əməkdaşları və Konqres üzvləri iştirak edəcək”, deyə ABŞ Dövlət Departamentinin nümayəndəsi bildirib.\nRəsmi görüşlərə gəlincə Kerrinin Kuba XİN rəhbəri Bruni Rodriqes ilə görüşəcəyi planlaşdırılır. Kuba Dövlət Şurasının və Nazirlər Şurasının sədri Raul Kastro ilə görüşün keçirilməsi planlaşdırılmır.