🤓 Este comercial de PUR es cínico y engañoso - 【Red Informante】\nEste comercial de PUR es cínico y engañoso\nHay muchas cosas que podrían terminar en el agua potable, y hay una gran cantidad de ingeniería, pruebas y supervisión del gobierno para asegurarnos de que usted y yo podamos beber el agua que sale de los grifos en todo el país. De todas las cosas que podrían terminar en el agua, el plomo está actualmente en la mente de la mayoría de la gente, debido a lo que ha sucedido en Flint, MI, donde los niveles peligrosos de plomo y otros contaminantes han hecho que el agua local no se pueda beber desde 2014.\nLa crisis del agua de Flint es un ejemplo horrible de corrupción gubernamental, racismo ambiental y desprecio total por la seguridad pública. Es especialmente escalofriante porque implica uno de los recursos más básicos que todos damos por sentado: el agua. Desde que comenzó la crisis en 2014, los residentes de Flint han sufrido quemaduras químicas, enfermedad de los legionarios y, lo que es más famoso, envenenamiento por plomo, y al momento de escribir este artículo todavía no tienen agua potable limpia proveniente de sus grifos.\nTodo esto es por lo que el reciente anuncio de PUR parece tan cínico, cruelmente manipulador y sorprendentemente engañoso. PUR está tratando de sacar provecho de una crisis humanitaria utilizando el miedo muy razonable a la inseguridad del agua, mientras ignora la ciencia básica que hace absurdas sus afirmaciones.\nAsí que vayamos a los hechos.\n¿El plomo es realmente malo para usted? Oh sí – realmente lo es. el plomo puede causar presión arterial alta, dolor en las articulaciones y en el abdomen. A niveles altos, puede causar efectos neurológicos y anemia; sin embargo, la verdad es que es bastante difícil envenenarse con plomo si se es adulto. Usted tendría que beber mucha agua muy contaminada durante un largo período de tiempo (definitivamente meses, probablemente años) para ver cualquier efecto en su salud. La mayoría de los ejemplos documentados de envenenamiento por plomo en adultos provienen de exposiciones ocupacionales, lo que significa que las personas fueron expuestas al plomo en el trabajo. Los trabajadores del acero y de la fundición, los trabajadores de los campos de tiro, los recicladores de chatarra y los pintores (que todavía usan pintura a base de plomo) se encuentran entre los que podrían estar expuestos a altos niveles de plomo. Algunas personas también están expuestas al plomo a través de sus pasatiempos – cosas como la alfarería, los vitrales o los pasatiempos que involucran la soldadura o el enyesado con plomo. El humo del cigarrillo también tiene un alto contenido de plomo. No deberías fumar.\nLa verdadera preocupación por el plomo son los niños -desde recién nacidos hasta adolescentes- todos los niños son mucho más susceptibles al envenenamiento por plomo y a los efectos neurológicos incluso a bajos niveles de exposición. Debido a que el plomo puede reemplazar el calcio en los huesos, los niños expuestos al plomo pueden seguir estando «expuestos» a él a medida que el plomo en sus huesos se libera lentamente durante el transcurso de los años, incluso después de dejar de ingerir plomo adicional. Los efectos del plomo en los niños son una razón importante por la cual ya no se puede comprar pintura con plomo, ni tampoco se puede comprar gas con plomo. Miles de niños fueron expuestos a niveles peligrosos de plomo en Flint.\n¿Cuáles son los niveles aceptables de plomo en el agua del grifo? Durante los primeros días de la crisis de Flint, la EPA dejó claro que piensa que no existe un nivel «seguro» de plomo en el agua potable. Personalmente, creo que esto es un poco falso, ya que al establecer niveles «aceptables» de plomo en el agua potable, la EPA está llamando a estos niveles «suficientemente seguros». En realidad, esto es probablemente más que un guiño al perfil de riesgo/beneficio del plomo en el agua potable, ya que el plomo no proporciona ningún beneficio, por lo que cualquier cantidad de riesgo es realmente demasiado para aceptarlo.\nPero la verdad es que eliminar completamente el plomo del agua es esencialmente imposible. El plomo está en todas partes – está en el suelo, en el polvo, en una gran cantidad de cerámica vidriada – pero lo más importante es que está en las tuberías. Antes de 1920, el 100% de las tuberías de plomo se utilizaban comúnmente en el transporte de agua, y muchas de ellas siguen utilizándose hoy en día (por lo general en las líneas de agua municipales), incluyendo Flint, MI. Cualquier casa construida antes de mediados de los años 80 por lo menos tiene soldadura de plomo utilizada para conectar sus tuberías. Reemplazar todos los tubos de plomo con opciones libres de plomo es un trabajo enorme, y tomará muchas más décadas. Las tuberías de plomo pueden ser seguras, siempre y cuando el agua no sea demasiado ácida (lo cual filtra el plomo) y siempre y cuando el agua no se quede en las tuberías sin moverse durante períodos prolongados de tiempo.\nEl límite aceptable para el plomo en el agua potable en los Estados Unidos es de 15 ppb. Ppb significa partes por mil millones, lo que significa que si hay más de 15 moléculas de plomo por cada mil millones de moléculas totales en una muestra, eso es demasiado alto. Como decimal, se ve así: 0.000000015. Eso no es mucho. Existe consenso en que no existe un riesgo significativo para los adultos en niveles inferiores a 15 ppb. Los datos son menos claros en el caso de los niños, en particular los recién nacidos, para quienes niveles tan bajos como 5 ppb podrían tener efectos negativos.\n¿No sería «más seguro» beber agua con niveles más bajos de plomo? No necesariamente. Ya hemos establecido que no hay riesgo para los adultos en estos niveles, así que la respuesta para los adultos en este anuncio es no. También es importante tener en cuenta que en circunstancias normales, sólo el 20% de todo el plomo al que está expuesto proviene del agua. El otro 80% proviene de los alimentos, el polvo, la tierra y el aire. Usted tiene plomo en su cuerpo en este momento, y es probable que lo tenga durante toda su vida. Sólo sería «más seguro» reducir los niveles de plomo por debajo de los límites aceptables cuando se trata de niños, especialmente si se trata de la principal fuente de agua en el hogar de un niño.\n¿Qué cantidad de plomo eliminaría este filtro PUR? El filtro PUR anunciado en este anuncio eliminará el 99% del plomo de su agua. Esto es cierto en su rango efectivo, que no es probable que incluya niveles de plomo muy altos. Además, cada filtro es bueno para sólo 100 galones de agua – que usted usaría si dejara sus grifos abiertos por menos de una hora.\nProbablemente hay plomo en el agua.\n¿Por qué este anuncio es tan engañoso? Los clientes potenciales en este anuncio se niegan a beber el agua con niveles «aceptables» de plomo, lo que implica que esta agua representa un riesgo para su salud. La gran mayoría del agua del grifo en este país contiene niveles de plomo muy por debajo de 15 ppb, pero toda el agua del grifo en este país probablemente contiene algo de plomo. Todos tenemos plomo en nuestros cuerpos ahora mismo. Es «normal» que un adulto tenga hasta 10 ug/L (los microgramos son la 1000ª parte de un gramo, en un litro) en su sangre. Puede que le interese saber que estos niveles son cinco veces más altos que el nivel «aceptable» de 15 ppm en el agua potable. Así es – puede que ya haya más plomo en usted de lo que habría en el agua del grifo que apenas alcanza el nivel de aceptación de la EPA.\nLos actores se negaron a beber el agua, lo que implica que era «mala», o incluso insegura, lo que implica que el agua filtrada sería «más segura». Para estos adultos, no lo es. También hay una implicación de que el filtro PUR eliminará todo el plomo en el agua, pero no lo hará. Dado que tanto el agua filtrada como la no filtrada contiene niveles seguros de plomo, lo razonable sería beber el agua no filtrada. Si el PUR hubiera incluido a los niños en su adición, podría haber tenido más sentido, ya que los niveles «aceptables» podrían seguir siendo peligrosos para los niños. Sin embargo, sin decir cuáles son estos niveles, la adición sigue siendo engañosa. ¿Y si los niveles fueran de 0,01 ppb? A un nivel tan bajo, el filtrado no tendría ningún beneficio para la salud de los adultos o los niños. Ciertamente no estoy sugiriendo que filtrar el agua sea malo, o que este producto no reducirá los niveles de plomo en su agua. PUR no es culpable de hacer un mal producto, pero sí de jugar con los temores de los consumidores en un esfuerzo por ganar dinero.\n< Pregúntele a un científico: ¿Es mi hijo adicto a la leche?\nUna coincidencia de enfermedades en un planeta en llamas >


pesadillas con el gas...\nRuso el Sáb Sep 11, 2010 4:22 pm\nnecesito ayuda con mi MEU de gas fabricada por ARMY (modelo R27)...\nMe la trajeron los reyes talibanes el enero pasado y solo la habia probado una vez, me pusieron el gas en la partida porque no tenia y el gas le duro medio cargador (justo se le acabo cuando aparecio un nota por la mira...)\nHoy he ido a comprarme un AKMS y de paso he cogido gas porque no tenia, es el Guarder Power Gas, un bote de 1 litro negro (lo compre en MilSim). Ya tuve una M9 de gas durante dos dias cuando empece a jugar pero la cambie por la glock elecrica porque me daba problemas, el tio de la tienda me dijo en su momento que tenia que apretar el bote mas fuerte contra el cargador y eso he hecho hoy! he dado tres disparos y he doblado la punta del bote del gas... mis problemas pueden deberse a algo que no sea una pesima habilidad con las replicas de gas???\nRe: pesadillas con el gas...\nInvitado el Dom Sep 12, 2010 1:00 pm\nhas notado si hay escapes?\na ver, mete gas y arrima el oido a la valvula de entrada, a la de salida o a la junta del cargador... si escuchas salir el gas ahi tienes el problema.\nSi no es ese, coje un palillo de madera, presiona la valvula (con cargador vacio) y lubrica un poco con cualquier aceite o grasilla ke no coma goma, 1 gota de aceite de oliva mismo te sirve. Por que puede ser problema de movimiento de la valvula.\nOtro consejo es que cuando cargues el gas, lo hagas con el bote hacia abajo... eso ayuda.\nEn fin, prueba todo eso y ya posteas a ver cual es el problema.\nEl tiempo de carga hazlo en 3 cargas de unos 3-4 segundos, asi entra muchisimo mejor ke todo de golpe\nRuso el Vie Sep 17, 2010 9:49 am\nlo primero no es porque directamente no se mete, probare con el aceite y sino ya lo llevo a la tienda a que me lo miren o lo que sea...\nInvitado el Vie Sep 17, 2010 5:58 pm\n:D:D:D dejaselo al tuercas, ahora soy mas pro ke antes: hago facturas xDDDDDDDD\nnah en serio, si te fias, te lo miro xD\ny... no se, te ha dado por mirar si al bote le keda gas??? xD\nRuso el Sáb Sep 18, 2010 12:49 pm\nclaro que le queda, se me quedan las manos y el cargador congelados cada vez que intento meterlo, se mete solo un poquillo, pero la mayoria se escapa, me da para maximo 3 disparos... fah! me la llevo el 25 y le echa un vistazo?\nInvitado el Dom Sep 19, 2010 4:20 pm\nocelot92 escribió: claro que le queda, se me quedan las manos y el cargador congelados cada vez que intento meterlo, se mete solo un poquillo, pero la mayoria se escapa, me da para maximo 3 disparos... fah! me la llevo el 25 y le echa un vistazo?


Bradley Manning | Gonzalo Anti New World Order\nEEUU sugiere caza de brujas después del ‘WikiLeakazo’\nPosted in monitoreo y vigilancia,noticia,psiquiatria por Gonzalo Fernandez en enero 7, 2011\nTags: 1984, Bradley Manning, Control, Control de población, Departamento de Defensa, EEUU, Ejército Estadounidense, Fuerza de Infantes de Marina, Jacob Lew, Julian Assange, Manipulación, Medios de Comunicación, Oficina de Administración y Presupuesto de la Casa Blanca, Ojo que Todo lo Ve, WikiLeaks\nLas agencias federales estadounidenses que manejan información secreta recibieron una disposición para que tomen nuevas medidas de seguridad, incluyendo estrategias para descubrir a los empleados que potencialmente podrían filtrar documentos clasificados a páginas web como WikiLeaks.\nComo parte de estos programas contra “la amenaza interna”, a altos funcionarios de las agencias se les pide que encuentren formas para detectar cambios de comportamiento entre los empleados que puedan tener acceso a documentos clasificados.\nLa instrucción de 11 páginas preparada por funcionarios de Inteligencia de EEUU y distribuida por Jacob J. Lew, director de la Oficina de Administración y Presupuesto de la Casa Blanca, fue publicada por la cadena televisiva NBC. Sin exigir medidas obligatorias, se sugiere que las agencias utilicen a psiquiatras ysociólogos para medir la «felicidad relativa» de los trabajadores o sus «falta de motivación y mal humor» como una forma de evaluar su confiabilidad.\nLos memorandos también sugieren que las agencias tomen medidas para descubrir si los empleados federales mantienen contactos con medios de comunicación.\n«¿Tienes un programa contra la amenaza interna o razones para ponerlo en marcha?» se pregunta en el memorando, que también solicita información sobre si las agencias utilizan detectores de mentira o tratan de descubrir un número elevado de viajes al extranjero, contactos en el exterior o preferencia de uno u otro país de sus empleados.\nEstas iniciativas emprendidas por el gobierno de Barack Obama están diseñadas para contener una avalancha de revelaciones sobre el funcionamiento interno del Gobierno estadounidense, tales como las filtraciones de archivos clasificados del Departamento de Defensa sobre las guerras en Irak y Afganistán, incluyendo grabaciones desde la cabina del helicóptero militar estadounidense que mató a varios civiles en Irak, entre ellos periodistas.\nLa última fuga en WikiLeaks representa cables diplomáticos que revelan los pensamientos privados de representantes norteamericanos sobre los Gobiernos extranjeros y jefes deEstado.\nFuentes en el Gobierno sospechan que Bradley Manning, ex analista de Inteligencia del Ejército de EEUU está detrás de las filtraciones a WikiLeaks. El joven de 20 años, detenido en Mayo de 2010, permanece recluido en la base militar de la Fuerza de Infantes de Marina en el estado de Virginia desde Julio, cuando le presentaron cargos de haber aprovechado su destino en Bagdad para entregar cables del Departamento de Estado norteamericano a WikiLeaks y a su director Julian Assange. Manning se enfrentará a un tribunal militar que le podría sentenciar a medio siglo de cárcel.\nEl fundador de WikiLeaks, Julian Assange, por su parte señaló: «nunca escuché el nombre Bradley Manning antes de que apareciera en los medios«. Después precisó que el portal cuenta con «una tecnología diseñada para no conocer» la fuente del material que recibe.\nNo obstante, el grupo se comprometió a 50.000 dólares para financiar la defensa de Manning poco antes de la Navidad.\nAssange actualmente se enfrenta a una extradición desde el Reino Unido a Suecia, por acusaciones de acoso sexual, en medio de los temores de que EEUU insista en su entrega para que enfrente cargos por espionaje.\nWIKILEAKS, posible objetivo oculto, inquisición: CENSURAR INTERNET, en el blog de DESPERTARES.\nWikiLeaks o el triunfo de la manipulación mediática, en la Comunidad 1984.\nWikiLeaks sube un misterioso archivo «seguro»\nPosted in noticia,tecnologia por Gonzalo Fernandez en octubre 26, 2010\nTags: AES256, Afganistán, Blogósfera, Bradley Manning, Cryptome, Cyberespacio, EEUU, Genocidio, Guerra Cybernética, Guerra en Afganistán, Insurance, Internet, Irak, Julian Assange, WikiLeaks\nTras las descalificaciones y amenazas por parte del gobierno estadounidense a raíz de la reciente publicación de 77.000 documentos sobre la guerra de Afganistán, Wikileaks ha subido a la red un misterioso archivo encriptado etiquetado como “Insurance (Seguro)”.\nEl enorme archivo, colocado en la página de la guerra afgana de Wikileaks, tiene 1.4 GB y está encriptado con AES256. También ha sido subido a un sitio de descargas.\nCryptome, otro sitio web revelador de secretos oficiales, ha especulado con que el nuevo archivo encriptado ha sido subido como seguro en caso de que algo sucediera a la página de WikiLeaks o a su fundador, Julian Assange. En ese caso, los voluntarios de Wikileaks podrían enviar la contraseña para permitir a cualquiera descargarse el archivo.\nNo se sabe que puede contener el archivo secreto pero en diversos chats se especula con que podría contener más revelaciones de Bradley Manning, analista de inteligencia del ejército ahora detenido, incluyendo sucesos de la Guerra de Irak y otros videos comprometedores sobre masacres en Afganistán.\nFuente 1: WIRED


La mayor quiebra solar, el fin de la burbuja de deuda | dlacalle.com\n25 abril, 2016 El Español, en PortadaDaniel Lacalle\nLa quiebra de SunEdison, una de las mayores empresas de energía solar del mundo, no nos debería sorprender a los españoles porque hemos vivido un caso similar en casa. Con una deuda de más de 16.000 millones de dólares, y activos estimados en 20.700, el caso de SunEdison se une a las más de 1.200 quiebras de empresas solares en EEUU y Europa desde 2010. Si hay un sector que se lanzó a la promesa de eternas subvenciones con el mayor endeudamiento posible, ese es el solar. Pero a él hay que añadir ejemplos en el carbonero (vean la quiebra reciente del gigante Peabody), con más de 26 empresas quebradas, y las empresas de fracking ineficientes, unas cincuenta compañías que han tenido que declararse en quiebra, aunque suponen menos del 1% de la producción de EEUU, según Reuters.\nNo es una casualidad. Porque el problema no es de tecnología, ni de buenos y malos, sino de modelo de negocio. “Es tirar a balón parado”, me decía el ejecutivo de una empresa solar en 2010 cuando planeaban una salida a bolsa que luego resultó fallida. “Nuestro negocio es como un bono, y la deuda no tiene riesgo”. Eso se lo escuché a un empresario petrolero en Dallas también. Ay.\nEn el sector del carbón, las que se lanzaron a endeudarse para “consolidar” o porque esperaban que la demanda se recuperase “el año que viene”. En el sector del fracking las decenas de microempresas creadas por dos cowboys y un préstamo bancario de 25 millones dólares para un pozo de 30 dólares porque “a largo plazo el petróleo subirá a $200”. Es todo uno y lo mismo. Unos se escondían bajo la bandera verde y otros la de la seguridad de suministro, pero no han caído por falta de apoyo o por la tecnología.\nEs el modelo de negocio apalancado, como explicaba aquí.\nEl que nace por burbuja, muere por burbujero. Los eficientes, de todos los sectores, sobrevivirán y se los merendarán. Como ha ocurrido toda la vida en el sector energético. No achaquemos a falta de compromiso medioambiental lo que es un evidente error de endeudamiento y de fraude escondiendo deuda fuera del balance y dando estimaciones optimistas para “inflar” la acción.\nEl problema es que en una parte importante del sector solar aún piensan que el problema es que no se les “apoya” lo suficiente o que se tiene que apartar por ley a otro y sostener su negocio por un bien superior mientras acaparan subvenciones.“Las energías fósiles reciben más subvenciones que las renovables” argumentan. Sólo olvidan, oh sorpresa, que el 95% de las subvenciones “a los combustibles fósiles” son reducciones de precios a los consumidores en petroestados, mientras que las subvenciones “verdes” son beneficios para las empresas cargados como mayores precios en la factura de los consumidores. No es lo mismo bajarle el precio al consumidor vía subvenciones que subírselo vía primas a las empresas. En cualquier caso, el que considere que debemos imitar a los petroestados en su política energética debería pensárselo mejor.\n¿Por qué quiebran los solares en mayor medida que el carbón y el petróleo si las instalaciones globales crecen a máximos históricos? Por el mayor endeudamiento (hasta 90% por proyecto). Un modelo de “correr para quedarse quieto” por el cual, cuando se reduce ligeramente el crecimiento, la caja no cubre los costes.\nMientras el eólico y parte del solar funciona con modelo industrial, en el subsector solar aún perdura en gran parte el modelo constructor-promotor. Sí, las carboneras y petroleras caen porque, como siempre ha sido, se creen sus propias historias sobre el precio a largo plazo…Pero… ¿Por qué quiebran los solares en mayor medida que el carbón y el petróleo si las instalaciones globales crecen a máximos históricos?Por el mayor endeudamiento (hasta 90% por proyecto). Es un modelo de “correr para quedarse quieto” por el cual, cuando se reduce ligeramente el crecimiento, la caja no cubre los costes. Dependencia de subvenciones cuando la tecnología ha reducido enormemente los costes, haciendo que, a pesar de dicha reducción, la rentabilidad se desplome más rápido. Pensar que el crecimiento de demanda -que ha sido mayor al esperado- no iba a hacer el efecto llamada de crear una sobrecapacidad estructural.\nComo la burbuja inmobiliaria. De libro. La cultura del pelotazo, y un modelo que ya era insostenible incluso con subvenciones perennes, una ansiedad vampírica por los subsidios que les pagamos los demás. La tecnología solar no ha estado madura para ser una alternativa ni para soportar la enorme deuda que tomaban los operadores pensando que era una especie de “regalo político”, y eso ha hecho que se cuestione dicho apoyo. Es el problema de hacer la energía un negocio que no es industrial, sino financiero. Como el constructor-promotor: pedir prestado y esperar que el gobierno -es decir, el contribuyente-, lo pague.\nMás de 65.000 millones de dólares de deuda basura bajo la excusa de “a largo plazo todo sube”. Y esperando que lo pague usted en subvenciones o inflación. Igual que los cowboys endeudados del fracking rezando para que Arabia Saudí recorte la producción para pagar su ineficiente estructura de costes y balance, o el dinosaurio carbonero que pensaba que el gobierno le ayudaría por “mantener mucho empleo”. Los solares se escudaban, para el mismo error, en el buenismo verde y el ‘Yes, We Can’. Pensaban que la demanda eterna justificaba los planes más apalancados. Y que sería otro el que ajustaría el exceso. O lo forzaría el gobierno de turno haciendo “hueco” al ineficiente cerrando por decreto al competitivo.\nLos bonos solares se vendían, encima, como una alternativa de “cero riesgo” con un 5% de rentabilidad, y hasta un 10%, comparado con el “alto riesgo” de otros sectores energéticos. La cuadratura del círculo. Por supuesto, no existen cero riesgos a esos tipos, y las quiebras ya llegan a un 11% de las emisiones. Convirtieron los paneles en falsos equivalentes a bonos, cuando el subyacente incorpora riesgo (es una tecnología intermitente y cara) y el bono se degrada cuando se constata la sobrecapacidad global, bajan los precios de las materias primas y los reguladores de los países observan que no es la opción más razonable\nPara reducir emisiones las únicas tecnologías disponibles son las renovables. Sin embargo, incorporan costes y retos técnicos. Por eso el gas natural es esencial: Son más caras que las tecnologías de producción convencional, y ese coste hay que pagarlo. ¿Quién? Deberían ir cerrando, desde la competencia, las energías que contaminan y los modelos caros y endeudados. Como ha ocurrido en EEUU gracias a la combinación de gas natural y renovables.\nHemos vivido el equivalente a la burbuja inmobiliaria, pero orientado a la energía. Esa enorme sobrecapacidad ahora será absorbida por los eficientes.\nSin embargo, la mayoría de las empresas más contaminantes del mundo son semi-estatales y con seguridades sociales encubiertas, por ello se subvencionan y se traslada el coste siempre al contribuyente, y encima no se reducen las emisiones. Tener una fiscalidad y sistema de incentivos que perpetúa al endeudado y contaminador es parte del desastre de la Unión Europea que paga más del doble de media por electricidad y gas que EEUU. Esta semana se ha firmado en Nueva York el acuerdo de París; sin estos ingredientes de pragmatismo es pura liturgia sin hechos. Porque no se penaliza al que contamina ni al ineficiente.\nLas energías renovables son más complejas de gestionar a nivel red, ya que el viento y el sol son un recurso intermitente. El consumo de energía es continuo y desacoplado del viento y del sol. El sistema eléctrico apoyado en renovables necesita de potencia (MW) de respaldo siempre disponible, firme (que no falle cuando se le necesita) y flexible (que suba y baje potencia muy rápido, para acomodarse a la intermitencia de sol/viento). Y eso no lo soluciona una batería que cuesta miles de dólares en cada casa. Estamos hablando de centrales eléctricas de ciclo combinado, con gas natural, un combustible fósil, pero de bajas emisiones. Son necesarios, como ha identificado la Comisión Europea en su informe reciente, unos mecanismos complementarios para garantizar que no haya apagones. Sale más barato que construir cientos de kilómetros de redes y miles de centrales primadas.\nComo no vamos a mejorar en eficiencia y en reducción de emisiones es sosteniendo a los ineficientes. En EEUU se ha avanzado más rápido desde la competencia y dejando que quiebren. Es sorprendente que en Europa no cierre y se subvencione el carbón. Sea Peabody, o de fracking, Energy XXI o solares, SunEdison, estos modelos no son los garantes de que la luz permanezca encendida y el depósito lleno. El sector energético necesita de empresas responsables y reguladores ortodoxos que pongan en marcha estas soluciones.\nHemos vivido el equivalente a la burbuja inmobiliaria, pero orientado a la energía. Esa enorme sobrecapacidad ahora será absorbida por los eficientes. La guerra entre tecnologías, que comentábamos en La Madre de Todas las Batallas (Deusto), no se va a librar llorando porque se acabó la deuda barata o las subvenciones, sino por competencia entre operadores prudentes. Pueden quejarse, pero es imparable.\n← Por qué es peligroso el déficit.\tLa Pizarra de Daniel Lacalle →\n6 comentarios en “La mayor quiebra solar, el fin de la burbuja de deuda”\n27 abril, 2016 a las 11:54 am\nEspectacular, muchísimas gracias. Pero ¿por qué apoya al PP en lugar de presentarse usted? Supongo que en la política hay otra burbuja.\nY cómo se presenta uno a las elecciones sin un partido?\nAlbert mas dice:\n2 mayo, 2016 a las 7:36 pm\n2 preguntas muy diferentes. Q le parece la energia hidraulica en España. Se podria augmentar la produccion kw? Y segundo como ciudadano de a pie conviene poner placas o termosolar en casa? Si tanta empresa se ira al traste igual la tecnoligia d ahora sera de lo mejorcito si no hay empresas para desarrolar a mejor.\nP.d. que producto t gusta mas como trader? Yo disfruto con los futuros\n30 junio, 2016 a las 12:26 pm\nLa solar aporta ciclo energético completo: satélites de comunicaciones y estaciones espaciales funcionan en ciclo cerrado con energía solar, no hay que subir a echar gasolina o cambiar pilas.\nCuando las cosas se valoren en valor racional y científico la solar saca un 10, mientras tanto la solar vivirá como pueda. Así debe ser.\n«Vendrá un día en que todos al levantar la vista …» ( decía Labordeta en su canción ) , «vayamos al oculista a graduarnosla» ( digo yo completando aquella canción ).\nPingback: ¿Puede Trump beneficiar al coche eléctrico y al sector solar? | dlacalle.com


El Parlamento Británico estudiará prohibir la reventa de consolas y hardware a precios que superen el PVPR\nParece que la reventa de consolas y hardware de PC se ha ido de las manos, hasta el punto que el Parlamento Británico decidirá si prohibir o no la reventa de consolas y hardware de PC. Obviamente, cualquier usuario podrá vender su consola o hardware si se aprueba la moción, siempre y cuando el precio de venta no supere el PVPR (precio de venta recomendado). Es decir, siempre y cuando vendas una consola o un componente para PC a un precio que no supere su valor en tienda.\nAdicionalmente, se pide también ilegalizar la reventa de bienes adquiridos mediante un bot automatizado, aunque ya aquí será más complicado saber si se empleó un bot o no para la compra de un producto y su sucesiva reventa. Esta moción ha sido propuesta por el Partido Nacional Escocés (conformado por 6 miembros) y apoyada por 20 miembros de diferentes partidos. Tocará esperar al próximo año para saber en qué terminará esta moción.\n"Que esta Cámara considera que los nuevos lanzamientos de consolas y componentes de ordenador deben estar disponibles para todos los clientes a un precio no superior al Precio de Venta al Público Recomendado por el Fabricante, y no ser comprados en grandes cantidades mediante el uso de bots automatizados que a menudo eluden las cantidades máximas de compra impuestas por el minorista; pide al Gobierno que presente propuestas legislativas similares a las introducidas para la venta secundaria de entradas, prohibiendo así la reventa de consolas y componentes de ordenador a precios muy superiores al Precio de Venta al Público Recomendado por el Fabricante y, además, a esta Cámara; y pide además al Gobierno que presente propuestas legislativas que conviertan en actividad ilegal la reventa de bienes adquiridos mediante un bot automatizado, negando así a los vendedores sin escrúpulos la posibilidad de obtener grandes beneficios a expensas de los verdaderos jugadores y usuarios de ordenadores, y disuadiendo al mismo tiempo las actividades ciberdelictivas fraudulentas".\nKFC anuncia su propia «consola», la KFConsole, que además es capaz de mantenerte la comida caliente


Can-Am Spyder ST 2013 | Masmoto.net Novedades\nEscrito por Sergio Cobo el septiembre 25, 2012 en Can-Am, Turismo · 2 comentarios\nLa canadiense Can-Am acaba de presentar su gama 2013 y además de incluir mejoras importantes es sus modelos Spyder RS (ver prueba Can-Am RS) y RT añade un nuevo integrante a la gama, el Can-Am Spyder ST. Las siglas ST encuandran al modelo como un sport-turismo… dentro de lo sport-turismo que puede ser este trike invertido. Se sitúa entre el RS y RT para ofrecer un modelo más equilibrado.\nRespecto a lo ya conocido El Spyder ST destaca por un diseño tan deportivo como concebido para largos viajes, así cuenta con un parabrisas ajustable con 10 centímetros de recorrido y deflectores extraíbles para utilizar en cada caso. La postura de conducción también se ha modificado, el manillar se retrasado 10 centímetros y subido otros 8 para una postura de conducción más relajada sin renunciar a ciertas emociones deportivas.\nEl asiento también es específico y es compatible con el remolque Can-Am RT-622, además de contar con 44 litros de capacidad en el pequeño maletero frontal. Por lo demás equipa el mismo motor BRP-Rotax de 998 cc de 106 CV y 104,3 Nm de par, además de beneficiarse de las mejoras en toda la gama, como un nuevo chasis más rígido, suspensión revisada, guardabarros de nueva factura, llantas de 15 pulgadas y nuevos frenos Brembo con un ABS de nueva generación.\nCam-An Spyder ST-S 2013\nEl Spyder ST también tiene sus variantes propias, como el más deportivo Spyder ST-S con luces LED, Negro Carbono en llantas, manillar, reposapiés o escape, control de crucero y el color específico Amarillo Circuito.\nY para los más exclusivos el Can-Am Spyder ST Limited, con llantas de 12 radios y escape cromadas, radio con toma para iPod integrada, navegador Garmin Zumo 660, Bluetooth, maletas laterales rígidas de 34 litros cada una, puños calefactables, toma de 12 V, logos específicos y dos colores exclusivos Blanco Perla y Negro Currant.\nComparte esto:FacebookTwitterGoogle +1LinkedInPinterest Etiquetas: can-am, novedades 2013, spyder, turismo\tBuscador de motos\tÚnete a nuestra red2728followers8481likes308subscribers371followersSuscribete GRATIS\tSuscríbete via email


Sitios para descargar plantillas de power point\nDesde sus inicios, Microsoft ha dedicado sus esfuerzos y objetivos para innovar cada vez más sus paquetes de aplicación, buscando siempre adaptarse a las necesidades de sus usuarios. Por esto y por diversas razones adicionales, Microsoft Office ha sido por muchos años la herramienta ideal para el desarrollo de proyectos y tareas a nivel computarizado. El ejemplo perfecto para destacarlo es Microsoft Office PowerPoint, el paquete de aplicación más divertido de la trilogía (existe diversidad, sin embargo, los que se destacan de acuerdo al uso son Microsoft Office Word, Office Excel y Office PowerPoint). Las puntuaciones con respecto a su utilización aumentan con cada innovación, y una prueba de ello son los sitios para descargar plantillas de PowerPoint.\nPlantillas gratuitas para crear proyectos en PowerPoint\nEn la web se pueden conseguir infinidad de plantillas y herramientas para incluir en el desarrollo de tareas y proyectos en PowerPoint. Sin embargo, esto no significa que todas sean de utilidad en el momento, por ello hay que darse la oportunidad de revisar la variedad existente para escoger entre todas sólo aquellas que se adapten mejor a nuestras necesidades.Los siguientes se encuentran entre los mejores sitios para descargar plantillas de PowerPoint.\nMicrosoft Office desarrolló una página web oficial para que los usuarios puedan descargar a través de ella una serie de temas y plantillas actuales, con diseños creativos e innovadores. Esta página se llama templates.office.com.\nTambién, entre los sitios para descargar plantillas de PowerPoint se destaca la página poweredtemplate.com. Esta no figura como una página oficial, pero permite escoger entre un amplio catálogo aquellas plantillas ideales para armonizar las presentaciones. Entre los sitios web para descargar plantillas también resalta plantillas-powerpoint.com, que posee a disposición de los usuarios alrededor de 3000 modelos de plantillas para descargar de acuerdo a las categorías establecidas por el sitio web para agruparlas según su estilo, ya sea medicina, naturaleza, entre otras.\nPor: Anna 19/03/2017 Guardado en Recursos Gratuitos Etiquetas: herramientas, Plantillas gratis, PowerPoint, recursos gratuitos, web\nYour magic photo aplicar divertidos fotomontajes\n← www.mundomystico.com Your magic photo aplicar divertidos fotomontajes →\n© Esmeraldasonline.com 2018


Cómo entender su valor\nYa podemos hablar de big data como todas las tecnologías capaces de analizar y procesar grandes volúmenes de información, de diversas fuentes, con diferentes estructuras y a gran velocidad.\nBig data no es tal si no soluciona un problema específico de un cliente. De nada sirve tener acumulados grandes cantidades de información si no se puede hacer uso de ellas. Hay que separar la paja del trigo, saber qué dato es valioso y para ello exista una tecnología útil para resolver los problemas.\nBig data es importante porque, además, es un concepto que engloba, se conecta y dialoga con todas las tendencias IT: cloud computing, movilidad, Internet de Todo (IoE, por sus siglas en inglés), ciberseguridad, analytics son algunas de las palabras claves por donde se mueve el mundo de la tecnología y en todas ellas hay espacio para big data.\nBig data es sin duda una revolución. Pero es también la evolución lógica de las herramientas de business intelligence ante un mundo hiperconectado que genera cada vez más cantidad de información. Las empresas deberán aprovechar esta marea de información para lograr un diferencial competitivo y no quedarse detrás en la carrera.\nLas redes sociales, los dispositivos móviles, las aplicaciones y todo el nuevo universo de dispositivos que se abre a través de Internet de Todo –que comprende las conexiones entre personas, procesos y máquinas– son nuevas fuentes de información que se deberán incorporar para tomar mejores decisiones.\nSegún información divulgada por IBM, cada día generamos 2,5 trillones de bytes de datos de una variedad casi infinita de fuentes.\nEl último informe de EMC sobre el universo digital, presentado a mediados de abril, reveló que en 2013 se generaron 4,4 trillones de gigabytes en todo el mundo. El estudio de EMC intenta clasificar y pronosticar la cantidad de datos producidos anualmente a escala mundial. Para poner en perspectiva, esta información comprendida en el universo digital representaría una pila de tabletas iPad Air de 128 Gb tan alta que cubriría dos tercios de la distancia hacia la Luna, que es de 253.704 kilómetros. El informe augura que este universo crecerá cerca de 40% año a año y alcanzará 44,4 trillones de gigabytes para 2020.\nEs interesante destacar que actualmente 70% de la información del universo digital es generada por seres humanos. De este total, 85% es responsabilidad de organizaciones –por ejemplo, un correo electrónico laboral–.\nRodrigo Gazzaneo, EMC Executive Briefing Sr Manager en Río de Janeiro, consideró que recién estamos transitando la primera era de big data. Pero ya se está abriendo la oportunidad de entrar en la próxima era, donde la posibilidad de contar con sensores y diversos tipos de dispositivos conectados a la red modificarán definitivamente los modelos de negocio de las compañías gracias a la posibilidad de automatizar y agregar inteligencia. “Ya vemos los primeros ejemplos. En Wall Street la mayor cantidad de transacciones se realiza sin intervención humana”, apuntó el ejecutivo.\nEl incremento exponencial en la cantidad de datos que se mueven, trafican, almacenan y comparten dentro del universo digital no sería posible sin, primero, un aumento del número de dispositivos móviles conectados a Internet y, en segundo lugar, la Internet de las Cosas, ese mundo de miles y millones de objetos cotidianos equipados con la capacidad de grabar, enviar y recibir datos.\nSegún IDC, la cantidad de dispositivos capaces de conectarse a Internet ya superó los 200.000 millones, aunque solo 7% –unos 14.000 millones– está efectivamente conectado y comunicándose a través de la red de redes. La consultora pronostica que para 2020 la cantidad de dispositivos conectados aumente hasta 32.000 millones, que representarán 10% de los datos mundiales.\nLa mayoría de las empresas han tomado conciencia de la importancia de los datos provenientes de fuentes internas y externas, pero pocas han sabido cómo aprovechar realmente la información que les puede proporcionar esos datos.\nDe acuerdo con IBM, solo 12% de los datos que almacena una organización son efectivamente procesados y analizados. Para EMC, en tanto, solo 22% de los datos en el universo digital se consideraron útiles –es decir, datos que se pueden analizar–, pero menos de 5% de esos datos útiles fueron analizados. Para 2020, EMC estima que más de 35% de todos los datos podrán considerarse útiles, gracias al crecimiento de la información proporcionada por Internet de las Cosas.\nSin duda, el cambio ya está entre nosotros. Ahora resta que las empresas sepan aprovechar las nuevas tecnologías para maximizar el uso y análisis de la información almacenada.\nOtro desafío por delante es la capa de seguridad de la información, uno de los puntos fundamentales ante la siempre latente amenaza de los ciberdelincuentes.\nLa historia nos muestra que diversas situaciones confluyeron para dar forma a lo que hoy denominamos big data. Por un lado, la variedad de información –audio, video, textos, imágenes, comentarios en redes sociales, información estadística, datos generados por sensores, etcétera– que se puede ser almacenada y procesada aumenta día a día.\nPor otro lado, la reducción de los costos de almacenamiento y procesamiento gracias a una caída natural de los precios del hardware y el software, –sumada a la innovación e implementación de tecnologías que antes no existían– permite procesar cantidades muy grandes de información de manera más eficiente y efectiva. “Esto abre un mundo nuevo de aplicaciones que antes ni se consideraban y que agregan muchísimo valor al negocio”, resaltó Daniel Yankelevich, CEO de Pragma Consultores.\nUna de las tendencias fuertes en materia de big data es la posibilidad de utilizar un modelo de cloud computing para ofrecer las herramientas de análisis de datos, infraestructura y hasta la capacidad de la red que provee la conectividad.\nLa alta escalabilidad y flexibilidad que ofrecen las plataformas en la nube permite a las compañías contar con servicios a la medida de sus necesidades y con el beneficio de pagar únicamente por el uso que hacen de esta tecnología. Cloud computing asociado a big data permite que tanto grandes compañías como pequeñas y medianas empresas puedan acceder a soluciones de procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos, masificando la adopción de la tecnología. Los clientes pueden optar así por comprar procesamiento –por ejemplo, con máquinas virtuales– y almacenamiento a medida de sus necesidades y con la posibilidad siempre abierta de escalar en capacidad. Si bien es una solución que ya existe en el mercado, se espera que en los próximos años se vea fortalecida.\nPero no solo los cambio en el hardware y el software permite llevar adelante exitosamente un proyecto de big data. En el mercado, todos parecen coincidir en que el éxito no está en la cantidad de datos almacenados, sino en la posibilidad de centrarse y enfocar el trabajo hacia la solución de un problema de negocio.\nBig data, además, requiere un cambio cultural fuerte dentro de la organización y la modalidad de trabajo de las áreas de IT y management. El tradicional “método científico”, es decir, partir de una hipótesis que luego se comprueba en el proceso de análisis, no tiene lugar en el mundo de big data. De hecho, lo que hace interesante a big data es precisamente que no se sigue un método científico. El proceso implica para las empresas surfear entre una marea de datos no estructurados, estructurados y semiestructurados para descubrir patrones de conducta de sus clientes, reconocer sentimientos hacia la marca y a partir de allí generar previsiones y modelizaciones con expectativas de comportamiento de un determinado mercado.\nLos límites que tenían las anteriores soluciones de base de datos desaparecen, y los encargados del área de sistemas y IT están en condiciones de innovar y ofrecer nuevas aplicaciones. Sin embargo, la falta de restricciones también supone un problema. ¿Cuál es el siguiente paso? ¿Qué más podemos hacer? La clave está en pensar más allá de los límites y animarse a innovar.\nPor este motivo, la primera barrera que deberá resolver una compañía que quiera implementar un proyecto de big data no será tecnológica, sino cultural. Adicionalmente, las nuevas de tecnologías de big data demandan personal con ciertas habilidades en programación, matemática, estadística y hasta management, todos perfiles muy difíciles de conseguir en el mercado laboral actual. El científico de datos –data scientist– debe ser una persona que tenga una base estadística, pero que también tenga conocimientos de tecnología y administración. Hoy en día, esos perfiles no se encuentran en un área tradicional de IT. Si bien desde la industria tecnológica se están haciendo esfuerzos para llevar a los clientes soluciones que no requieran de programadores o matemáticos para construir algoritmos complejos, lo cierto es que con la llegada de big data, también llegarán nuevos perfiles de responsables IT. La estructura organizacional deberá modificarse para darle lugar a nuevos cargos y perfiles que serán los encargados de llevar adelante toda la estrategia de big data.\nBig data no solo sacudió al mercado de proveedores de software de análisis de datos y business intelligence, sino que también trajo consigo innovaciones en el área de hardware y creó nuevos jugadores para el desarrollo de plataformas para el procesamiento o el almacenamiento de grandes volúmenes de información. Uno de los desarrollos más importantes es Hadoop, una solución de código abierto para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos. La plataforma es la base para gran parte de las soluciones que hoy se comercializan en el mercado.\nEste año empezamos a ver un mercado más consolidado, con grandes jugadores y propuestas más claras. También, vemos nuevas inversiones como el caso de Intel Corporation y Cloudera, que anunciaron recientemente una estrategia de colaboración de negocios y tecnologías, junto con una inversión de capital de Intel que lo convierte en el mayor accionista estratégico de la compañía. El objetivo detrás de la alianza es acelerar la adopción de la tecnología.\nSap también está trabajando en la innovación en big data, con la construcción de un centro de co-innovación en Porto Alegre, Brasil, en donde desarrolladores trabajan sobre la plataforma de procesamiento in memory Hana para montar aplicaciones.\nSi bien big data tiene hoy en día múltiples aplicaciones –y se espera que las alianzas entre proveedores fomenten el desarrollo de nuevas alternativas hoy inimaginables–, la primera aproximación que realizan las compañías es a partir de la necesidad de tener un mayor conocimiento de los clientes actuales y potenciales. De esta manera, big data comienza como una solución para el área de Marketing, que requiere esta tecnología para contar con una evaluación efectiva de gustos, hábitos de consumo, actividades, sensaciones y otros comportamientos de sus clientes.\nLas redes sociales son en este caso la fuente de información más importante. Allí los usuarios se quejan, reclaman, expresan sus sentimientos, recomiendan sitios que les han gustado, anuncian grandes momentos de su vida personal –casamiento, llegada de un hijo, etcétera– y muestran su gusto o rechazo por determinadas marcas y productos. Toda esa información puede ser utilizada por las empresas para llegar con sus productos a un determinado target, ofrecer productos y servicios a la medida de cada cliente y hasta pensar en posibles alianzas con otras compañías en base a los gustos que comparten sus usuarios. Además, las redes sociales son un buen termostato de cuál es la opinión que tienen las personas de una determinada marca, programa, y hasta de un político.\nSin embargo, toda esta ventana de oportunidades también tiene sus desafíos. La información que los usuarios comparten en redes sociales como Facebook es usualmente privada, por lo que las empresas deben encontrar nuevas maneras de contactar con sus usuarios. Una de las soluciones más difundidas es la creación de aplicaciones en las que para poder acceder, un usuario deba aceptar compartir con la compañía su información de perfil en Facebook.\nLas aplicaciones son también una nueva fuente de información y un método eficaz para que las empresas logren tener un contacto directo y fomenten una retroalimentación por parte de sus consumidores.\nBig data y ciudades digitales\nCuando hablamos de big data solemos relacionarlo con la necesidad que tienen las compañías de aprovechar la información disponible para tomar mejores decisiones, ser más eficientes, conocer a sus clientes y, por supuesto, ganar más dinero. Sin embargo, existe toda un área de aplicación que se abre desde las administraciones públicas y que tienen por objetivo generar Estados más eficientes y mejorar la calidad de vida de las personas.\nSi bien todavía no se ha logrado un gran desarrollo en este sentido, muchos organismos públicos están analizando la información de fuentes externas para conocer mejor a sus contribuyentes, mejorar sus procesos y tomar mejores decisiones.\nTambién big data se relaciona mucho con la necesidad de generar ciudades más eficientes, en donde se pueda prever cuál es el movimiento del tráfico, cuánta energía se va a consumir en un determinado momento, cuáles son los fenómenos meteorológicos con mayor porcentaje de ocurrencia, cuáles son las necesidades de los ciudadanos y hasta cómo es el rendimiento de los alumnos de las escuelas públicas.\nUna de las tendencias que ya ha empezado a tomar forma entorno a big data es el análisis de la información en tiempo real. Si bien es una característica que puede no ser útil en todas las aplicaciones, hay ciertos momentos en que la posibilidad de contar con toda la información relevante procesada es indispensable para tomar mejores decisiones. Un ejemplo de uso de big data en tiempo real es la Fórmula 1. Cada auto de McLaren cuenta con 5.000 sensores que envían información en tiempo real en diferentes puntos distribuidos a lo largo de toda la pista. En boxes, los técnicos y mecánicos pueden visualizar la información de los diferentes indicadores y pueden determinar cómo afectaría al desempeño del auto, por ejemplo, un cambio de ruedas o una posible lluvia en la pista.\nTodavía queda camino por recorrer, pero todas las flechas apuntan a que el próximo paso será mejorar la velocidad de procesamiento.\nPara IBM, el futuro está en añadir más capacidades cognitivas a la tecnología, volviendo al proceso cada vez más inteligente. En la misma línea se encuentra EMC, que prevé un mundo con procesos industriales más automatizados.\nPero sin duda uno de los más grandes desafíos está en el área de visualización. La posibilidad de ver la información de manera simple y desde cualquier dispositivo es uno de los temas que aún queda desarrollar. IBM está abriendo camino en este sentido, y este año espera lanzar su solución de visualización para su tecnología de big data Watson, con la que espera lograr un diferencial en el mercado.\nLa evolución de big data, no obstante, estará determinada por las aplicaciones y el uso que las empresas le den a esta tecnología. El marketing y el conocimiento de los clientes es una pata fuerte, pero existen otras que se irán desarrollando a medida que la tecnología se masifique y evolucione. Lo más probable es que big data encuentre “nichos” de negocio específicos en donde pueda aportar valor, y allí permanezca y se desarrolle.\nHay inversiones, falta explotación\nHasta ahora, uno de los principales temas era que el concepto de big data era abstracto “¿Es almacenamiento, business intelligence, analytics, seguridad?”, se pregunta Alfredo Meneses, Big Data, Greenplum México & NOLA.\nLa percepción es que el mercado de big data ha ido madurando en la región. Sin embargo, consideró que el problema es realmente conocer qué desea el cliente. “Hay conceptos entrelazados, business intelligence, big data y analytics, tenemos información estructurada, por ejemplo, de sistemas transaccionales, información de la organización e información externa y no estructurada”, afirmó.\nMeneses apuntó que en el último tiempo “los clientes llegan con mayor entendimiento, más preguntas y se van encontrando diferentes aplicaciones en distintas áreas de negocio”. Las aplicaciones que más desarrollo están experimentando son aquellas de marketing inteligente, optimización de inventarios y fidelización con clientes. “También estamos viendo algunos temas en educación, como ser el análisis de los estudiantes”, afirmó Meneses.\nEste 2014 aparece con una inversión ya realizada por parte de las empresas y una necesidad de explotar mejor los datos. “Este año hay otra tendencia que es lo que llamamos tercera plataforma”.\nExisten tres plataformas: la primera es todo lo vinculado a mainframe, y la segunda, todas las soluciones basadas en la Web y browsers. “La tercera plataforma son las aplicaciones. Aquí cambia todo el modelo y hay comunicación directa con el cliente final. Toda la información de las aplicaciones es un alimento para la parte analítica”, resaltó el ejecutivo.\nPara Meneses, la toma de decisiones es actualmente “como manejar un automóvil viendo el retrovisor”. Sin embargo, con las herramientas analíticas se puede prever qué ocurrirá en el futuro.\nLa evolución de big data, afirma Meneses, llegará del lado de real time analytics, es decir el análisis de información en tiempo real. “Hay muchas situaciones que requieren que una persona tenga en el momento toda la información disponible para tomar decisiones”. Ejemplos de estas situaciones son la posibilidad de que un vendedor cuente con toda la información histórica de consumos de un cliente para ofrecerle productos y beneficios específicos o la provisión de recomendaciones según los patrones de uso de energía eléctrica, entre otros.\nBig data crecerá más aún en la región\nMientras que en el mundo se espera un incremento de 36%, en la región se pronostica que será de 48%, explica Gastón Fourcade, director de Herramientas y Servidores.\nEl ejecutivo asegura que Microsoft cuenta con ventajas competitivas que otros jugadores del mercado no tienen: sus soluciones de big data y analytics están soportadas sobre tecnologías que el staff tecnológico de las empresas ya conocen y están acostumbradas a manejar. “La falta de conocimiento es un factor muy limitante para la adopción de big data”, destacó.\nFourcade resaltó que la utilización de herramientas que ya conocen los clientes es un factor determinante para eliminar las barreras de entrada. “Con Microsoft Office una pequeña empresa ya puede comenzar a hacer explotación de datos”.\nLas barreras de entrada también se reducen gracias a la incorporación de cloud computing que permite a las empresas incorporar hardware y máquinas virtuales de manera flexible y adquiriéndolas como servicio. “Hoy se puede hacer análisis de datos con infraestructura como servicio, cuando antes se podía realizar solamente comprando hardware”, apuntó Fourcade.\n“Con el correr del tiempo lo que evolucionan son las tres V –variedad, volumen y velocidad–, las empresas comienzan a explotar datos de afuera, que provienen de dispositivos móviles y la Web 2.0”, remarcó el ejecutivo. La Internet de las cosas es una tendencia que se complementa con big data y puede ayudar a generar información que permita a las empresas tomar mejores decisiones: “Vamos a poder pensar en proyectos de gran escala”, subrayó.\nDentro de Microsoft, big data se utiliza para analizar el uso de sus productos, conocer los patrones de navegación de los sitios web, y, en el caso de equipos como Microsoft X-Box, conocer patrones de juego para mejorar el envío de sugerencias a los clientes. “Es importante para determinar a qué información se le da valor y a cuál no por parte de los usuarios”. “Big Data está en un escenario fundacional. Estamos generando las capacidades que nos permitan crecer en un escenario más avanzado”, planteó Fourcade. Todavía queda mucho por hacer en este terreno y hay un potencial casi infinito para encontrar nuevos usos y aplicaciones de esta tecnología.\n“El tema de integrar la información venimos encarándolo desde hace años. Somos la capa de visualización del warehouse y el business intelligence completo. Podemos integrar esos dos mundos”, afirma Guillermo Blauzwirn.\nGuillermo Blauzwirn, director de Data IQ, representante de QlikView en la Argentina, se enorgullece de contar con una tecnología capaz de dar solución al tema de big data.\n“Nosotros podemos arreglarnos solos y podemos hacernos responsables de una solución integral”, afirmó. El ejecutivo destacó que en algunos casos sí tienen soluciones que se complementan con tecnologías de warehouse (almacenamiento) como Teradata, pero en general, su solución permite dar una respuesta integral a las necesidades de procesamiento de grandes volúmenes de información. Actualmente, QlikView realiza más de 1.000 millones de registros por día.\nBlauzwirn planteó que hace siete años que la compañía viene trabajando en estos temas. “No es que quiera desmerecer el concepto de big data, pero en el caso nuestro es lo que siempre venimos haciendo. Obviamente que hay una actualización, pero es lo mismo con más o menos volumen de datos”.\nEl ejecutivo consideró que la clave del éxito de un proyecto de big data es conocer cuál es la problemática del cliente. ¿Cuál es el tema que hay que resolver? ¿Dónde se encuentra la fuente de información para resolver este problema? ¿Cómo hago que los datos hablen entre sí y estén asociados? Todas estas preguntas son cuestiones que se deben analizar a la hora de llevar adelante un proyecto de análisis de grandes volúmenes de información.\n“Generalmente, solo 30% de los proyectos de business intelligence son exitosos, pero con nosotros, esa cifra crece hasta 98%”, afirmó.\nEn cuanto a la posibilidad de utilizar el big data para hacer análisis predictivo –con la incorporación de herramientas de modelización–, Blauzwirn no se muestra muy entusiasmado. “Es un esfuerzo de programación enorme y todavía no hemos visto grandes resultados”, destacó. Lo que ocurre, afirma, que es los usuarios pasan a encontrarse dentro de “una caja de cristal” y se mantienen alejados de la realidad.\nPara el ejecutivo, es posible tomar buenas decisiones sin utilizar esta tecnología. “Al menos, 90% de los análisis se pueden hacer con QlikView”, aseguró.\nPara Blauzwirn una de las fallas es que aún las empresas no analizan la información que tienen como corresponde y considera que solo cuando sepan “qué es lo que tienen” van a poder tomar decisiones adecuadamente.\nAnálisis de datos con capacidades cognitivas\n“De acuerdo a Forrester Research, las empresas solo utilizan 12% de la información que tienen almacenada”, asegura Camilo Rojas, Information Management & Big Data Sales Manager para América Latina.\n“Desde hace al menos una década las compañías reciben información de canales nuevos. Pero hasta hace un año, lo único que se hacía era guardar la información. Poco se trabajaba sobre esa información”, explicó Camilo Rojas, Information Management & Big Data Sales Manager para América Latina Habla Hispana.\nCon el correr del tiempo comenzaron a aparecer nuevos proyectos que utilizan la información no estructurada almacenada en los servidores empresariales.\nRojas planteó que este año, el crecimiento del mercado de big data será de entre 26 y 30%, lo que representa un nivel de crecimiento mucho mayor que el de otras tecnologías.\nLa tendencia viene de compañías que requieran utilizar la información para diseñar campañas de marketing o detectar “life events” –casamiento, hijos, etcétera– de sus clientes, para ofrecer nuevos productos y mejorar la capacidad comercial. “Estamos viendo que se empezó a considerar el uso de esta tecnología como un elemento diferenciador. Una empresa que desperdicia esa información está perdiendo poder de competencia”, remarcó el ejecutivo.\nEn la región se espera que el mercado de software para big data represente entre US$ 500 y 600 millones, mientras que si se tiene en cuenta el segmento combinado, la cifra superaría el billón.\nIBM ofrece la plataforma Watson Foundations para big data. La estrategia de la compañía es añadir capacidades cognitivas al análisis de la información. Para este 2014, Rojas asegura que big data se moverá a través de tres áreas: revolución de cloud computing, capacidades cognitivas más fáciles de acceder y visualización de la información. La compañía, de hecho, tiene previsto lanzar este año Watson Explorer, una nueva capa de visualización con el que espera obtener un diferencial de mercado.\nNo obstante, según el ejecutivo, el mercado deberá sortear algunos obstáculos: nuevos perfiles de recursos humanos, cambios de paradigma en cuanto al análisis de la información, formas de justificar el proyecto de big data al interior de la organización y cómo orquestar una serie de habilidades necesarias para llevar adelante el proyecto son algunas de las cuestiones que aún quedan resolver.\nBig data, big traffic\n“Siempre que se habla de big data se habla o bien del procesamiento o bien del almacenamiento, pero poco se dice sobre el transporte de esos datos”, destaca Alejandro Girardotti.\nLevel 3 tiene su principal foco de negocio en ofrecer soluciones de conectividad a escala mayorista. Con la irrupción de big data su negocio se ha visto afectado. “Vemos en clientes de mercados no tradicionales, como es el mercado financiero, tener picos de demanda de transporte y alta capacidad. Antes, era solo una exigencia que veíamos en las empresas de telecomunicaciones”, resaltó Alejandro Girardotti, Regional Product Manager de Datos e Internet. Y es que los grandes volúmenes de datos demandan también redes más potentes y de mayor capacidad que permitan traficar la información. Los sectores que están impulsando la adopción de redes de alta velocidad son, además del financiero, educación, Gobierno y empresas tecnológicas, todos grandes consumidores de ancho de banda.\nEl incremento de tráfico en las redes obliga a generar nuevas formas de conexión como la extensión de la red de fibra óptica hasta el edificio del cliente y la conexión por Ethernet al backbone de la red. Pero también afecta la modalidad de venta de los servicios. “Con cloud podemos lograr mayor flexibilidad y adaptar el consumo de la red a la demanda. Podemos crear modalidades que permitan medir el consumo y pagar solo por aquello que realmente se consume”, afirmó el ejecutivo.\nBig data demanda que el procesamiento dentro de la red sea óptimo, y que el contenido pueda ser entregado en diferentes tipos de pantallas. Para Girardotti, big data irá evolucionando a medida que aumenten las tecnologías que puedan ofrecer gran ancho de banda. “Vamos a seguir avanzando en servicios de consumo por uso y productos altamente escalables. Pero también vamos a ver en un futuro la adopción de tecnologías de redes definidas por software (SDN) que permitirán mayor grado de eficiencia en la administración de paquetes y una optimización del despliegue de redes”.\nEntre las barreras para el desarrollo de big data, destaca la necesidad de contar con personal con alto conocimiento y know how para administrar los datos y el tiempo e inversión necesaria para entender qué información valiosa tiene un determinado dato –el desarrollo de software o algoritmo que le haga sacar valor a la información–.\nEvolución y convergencia de conceptos\nDiego Keller es gerente regional y, como parte de una compañía tradicionalmente dedicada a business intelligence, asegura que big data es parte de una evolución de ese mercado.\n“Nosotros siempre nos enfocamos en grande volúmenes de datos. Lo que ocurrió con big data es que hubo que complementar esto con la variedad de datos disponibles”, aseguró.\nKeller considera que el gran cambio que se ve con la llegada de big data es la variedad de información –estructurada y no estructurada– que se puede utilizar para generar análisis a gran velocidad y en tiempo real. “El mercado va a ir creciendo y se va a ir acoplando a las soluciones de business intelligence, que se van a ir modificando especialmente en cuanto la variedad de la información que se puede procesar”, afirmó.\n“Con nuestra tecnología tenemos 80% del problema resuelto. Solo se necesita conectarnos a un appliance de big data –como puede ser Cloudera, Amazon, Teradata– para complementar la solución”, afirmó el ejecutivo.\nMicroestrategy trabaja con grandes compañías como Facebook y Netflix en proyectos de big data. Con Facebook realizan el procesamiento de más de 200 petabytes de información para conocer los gustos de los usuarios y ofrecer mejores alternativas a los canales de publicidad. En Netflix, analizan los patrones de consumo de películas para determinar cuál es el impacto de un determinado lanzamiento, cuánto tiempo se demoraron los usuarios en ver la película o en qué momento se detuvo la reproducción, entre otros.\nFacebook, Netflix y las grandes compañías de Estados Unidos son las pioneras en adopción de las nuevas tecnologías. Sin embargo, en América latina, este año comenzaremos a ver avances en el terreno de grandes volúmenes de datos.\nEn la adopción de tecnología se habla de “etapas de las cinco e”:\n• Evasión: las empresas evaden las nuevas tecnologías.\n• Envisión: se empieza a tener en cuenta la tecnología, se analiza donde se puede encuadrar dentro de la estructura corporativa.\n• Evaluación: se analiza su adopción.\n• Ejecución: se comienzan a desarrollar los primeros proyectos.\n• Expansión: se expande el uso de la tecnología.\n“En América latina estamos transitando la etapa de encuadre y evaluación”, afirmó Keller, y destacó que la adopción de soluciones de big data tendrá un impulso gracias a las tecnologías de cloud computing, que permiten contar con infraestructura más elástica. “Muchas empresas van a poder aprovechar esta tecnología que permite analizar la variedad de datos, aunque no necesariamente estemos hablando de grandes volúmenes de información”.\nBig data llegó para quedarse\nEl gerente de Preventa Sergio Uassouf afirma que el mercado está actualmente muy propicio para la adopción de soluciones de big data, por la implementación de soluciones en la nube.\nCloud computing elimina las barras de entrada que pueden significar los altos costos de hardware para el procesamiento de grandes volúmenes de información. “Uno puede empezar desde un proyecto muy pequeño y luego ir escalando”, resaltó. Al mismo tiempo, la tecnología logró reducir los tiempos de ejecución de los proyectos y el costo de los mismos. “2013 fue el año de la irrupción de big data. Hoy es el año en el que vamos a ver una penetración más sólida de estas tecnologías”.\nNo obstante, Uassouf alerta que “No hay que hacer hiperexpectativas, pero sí vemos un cambio en el tratamiento de estos volúmenes de información”.\nEl ejecutivo apuntó que en el mercado se ve un incremento de los pedidos de este tipo de soluciones, principalmente para cubrir estas dos necesidades: análisis de comportamiento de clientes, calidad de servicio y detección de usuarios que estén más propensos a recibir propuestas de nuevos servicios y ofertas. Pero big data no es solo una opción empresarial –con las industria de telecomunicaciones, financieras, seguros y retail a la cabeza–, también los Gobiernos están trabajando en tecnologías que le permitan, por ejemplo, ver cuáles son las quejas que reciben por los servicios que prestan y cómo se puede mejorar.\nUassouf es crítico del concepto de big data. “¿Qué es big data? Es una gran cantidad de computadoras haciendo procesamiento masivamente en paralelo. Big Data es muy malo como término técnico”. La compañía utiliza la plataforma libre de Hadoop –que permite un modo de almacenamiento de datos con alta disponibilidad y bajo costo, y un procesamiento masivo de datos–. “Hadoop es un conjunto de productos que satisfacen esta necesidad. Nuestro objetivo estratégico es correr todos nuestros productos sobre esta plataforma, aunque también utilizamos otras plataformas propietarias como EMC, Teradata, IBM o Oracle”.\nEl ejecutivo planteó que big data requiere de plataformas de búsquedas secuenciales iterativas sobre grandes volúmenes de información. “Estas plataformas se prestan mucho para modelos analíticos pero no así para cuestiones transaccionales”.\nIndicó, además, que si bien hay un sinnúmero de tecnologías que se imponen por un período de tiempo y luego desaparecen, big data es una que, seguramente, encontrará un “nicho” muy fuerte en el mercado, en donde va a permanecer por un largo tiempo.\nAster Data – Teradata\nSi bien big data es una gran oportunidad para expandir las fronteras de análisis, Alexis Zlocowski, director regional de la compañía, sostiene que su adopción es lenta por un tema cultural.\nSi bien la tecnología está disponible hace varios años, lo que aún hace falta es tener una comprensión de lo que se necesita.\nLos pasos para llevar adelante un proyecto de big data son, en principio, empezar por un problema de negocio y trabajar con un grupo multidisciplinario. “Es muy importante sentarse con el cliente y ver qué es lo que se quiere analizar, es decir, partir de un problema de negocio específico”, enfatizó Zlocowski.\nEl ejecutivo indicó que 70% de las empresas tienen algún tema analítico ya resuelto. Pero lo que trae de novedad el data warehouse es la consolidación de información de diferentes áreas de negocio. “Hasta que no se pueda analizar la información, lo que se estará haciendo no es big data, es solo almacenamiento”, apuntó el ejecutivo.\nLos proyectos de big data son complejos porque hay que tener una visión amplia. “¿Cómo sabemos cuál ese terabyte valioso dentro de todo el universo de petabyte almacenados?”, se preguntó Zlocowski. El problema en estos casos es que hay que cargar toda la información, hay que mirar todo y generar un proceso de Discovery. “Hay que alejarse de la transacción para tratar de entender comportamiento, en big data no se parte de una hipótesis, sino que se buscan patrones. Algo que yo no conocía. Por eso la importancia del descubrimiento”, subrayó.\nUno de los pasos más importantes para aprovechar la tecnología es formar un equipo de gente capacitada para hacer la explotación de la información. Los roles dentro de la organización empiezan a cambiar, y se requieren personas más capacitadas para hacer el análisis de los datos.\n“Desde nuestra propuesta de valor tratamos de eliminar estos requerimientos, porque encontrar un perfil de científico de datos es muy difícil. Buscamos democratizar el acceso, porque cuantos más skills se piden, más cuello de botella se obtiene”, remarcó el ejecutivo.\nSegún Martín Saludas, director comercial de la firma, lo que realmente modificó big data en las organizaciones es la posibilidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempos cada vez más cortos.\nLa tecnología para manejar grandes volúmenes de datos está disponible desde hace tiempo. Lo que se modificó es la forma en que nos acercamos a los problemas.\nDebido a la tecnología tradicional, explicó Saludas, “existen enfoques restrictivos, que nos limitan. Con big data esas restricciones desaparecen. El análisis de grandes volúmenes de datos le otorga un nuevo poder al área de IT y le permite ofrecer un sinfín de posibilidades. Por este motivo, considera que uno de los puntos fundamentales para el desarrollo de big data es crear conciencia de que se necesita pensar más allá de los límites –para ello la empresa realiza cursos de Design Thinking para sus clientes– y que la innovación no es posible si no existe un compromiso de las compañías y un trabajo en laboratorios de innovación dentro de la estructura empresarial. “La tecnología por sí sola no trae innovación”, resaltó el ejecutivo.\nEl análisis en tiempo real es el elemento disruptor de la tecnología. Sap ofrece soluciones de procesamiento in memory Hana, con el objetivo de ayudar a las empresas a que den el salto a big data. La compañía trabaja con la industria financiera, petrolera y consumo masivo con la implementación de soluciones de big data para resolver diferentes problemas de negocio. En la industria financiera, específicamente ayuda a los bancos a mejorar la performance de sus sistemas de conciliaciones, reduciendo el tiempo de procesamiento de ocho horas a una hora.\nSap ofrece, además, sus aplicaciones e infraestructura bajo el sistema de cloud computing. Los modelos son dos: el uso de la nube privada o la oferta de cloud a través de partners. “Muchas empresas de sectores como el petróleo, construcción o consumo masivo eligen esta modalidad porque prefieren dejar de invertir en Capex y hacerlo en Opex”, resaltó. El uso de la nube permite darle mayor flexibilidad y disminuir los costos de los servicios.\nAdicionalmente, Sap llevó recientemente todas sus aplicaciones a la plataforma Hana. “Con Hana se reducen los tiempos y se permite pensar en procesos de negocio con menos restricciones”, planteó Saludas.\nAdemás, el hecho de que todas las aplicaciones de la compañía corran sobre Hana significa que todos los nuevos clientes están preparados para explotar big data.\nLa compañía, además, busca replicar en sus productos y soluciones el concepto de “hacer las cosas simples”. Por eso, sus soluciones se explotan con herramientas ya conocidas. “Los clientes quieren que un producto que compran les funcione, en lugar de un matemático para que les explote la tecnología”.\nBig data se presenta como una tecnología innovadora. Y, si bien lo es, los proveedores que la implementan prometen logros que a menudo no serán realidad. Sus bondades no son para todas las organizaciones. Antes de pensar en invertir, es indispensable verificar si se está aprovechando adecuadamente la información que ya se tiene.\nInternet cambió nuestras vidas de forma tal que ya ni nos damos cuenta de la magnitud del cambio. Está en nosotros y nosotros somos Internet. Consumidores, empresas, organizaciones, infraestructuras físicas, ciudades, estados, regiones, planeta… todos participan de Internet y generan datos que pueden o no convertirse en información.\nComputadoras con procesadores de alta potencia y velocidad, bases de datos, almacenamientos ultra veloces y por supuesto diferentes clases de software han sido utilizados con éxito tanto en la gobernación de los procesos empresariales, como en la conversión de datos en información útil para la toma de decisiones mediante herramientas de business analytics.\nPero esta tecnología que podemos llamar “convencional” porque está prácticamente al alcance de cualquier empresa u organización que tenga el dinero para comprarla e implementarla, no resulta práctica para el manejo de monstruosas cantidades de datos. De esta manera, aparece el segmento especializado “big data” con sus soluciones especializadas en grandes volúmenes de datos. La implementación de estas soluciones puede requerir de la creación de entornos de TI (Tecnología de Información) específicos para el manejo de esos grandes volúmenes en tiempos que respondan a las necesidades del negocio.\n¿Quiénes pueden aprovechar una solución big data?\nAntes de pensar en invertir en big data, con sus “científicos de datos,” nuevos entornos de acumulación de datos y softwares analíticos, convendría verificar si se está aprovechando adecuadamente la información que ya se tiene. Si no existe el know-how para administrar los datos, analizarlos y llevarlos a los puntos clave de toma de decisiones para abrir nuevos espacios o corregir rumbos, es probable que la implantación de un nuevo modelo como el de big data no de ningún resultado.\nEn un artículo de Harvard Business Review escrito por Jeanne W. Ross, Cynthia M. Beath y Anne Quaadgras, las autoras citan un par de ejemplos en los que el uso de big data resultó, en el mejor de los casos, neutro. Uno de esos ejemplos es el de un banco que se basó en un análisis de big data para determinar los mejores lugares para instalar cajeros automáticos. Una vez concluido el trabajo en base a datos de millones de clientes, se dieron cuenta de que algunas consultoras ya habían hecho estudios similares para otros bancos, sin big data y con resultados similares.\nOtro ejemplo es el de una cadena minorista que utilizó big data para, finalmente, llegar a determinar que incrementaría sus ganancias si extendía los tiempos en los que las mercaderías estaban en exposición antes y después de realizar descuentos. El problema fue que, si implementaban esa estrategia, tendrían que rediseñar completamente su cadena de suministro, algo que por varios motivos no podía ser efectuado.\nAsí podemos concluir en que, si no se cuenta en la organización con las prácticas de análisis de los datos ya disponibles y se los utiliza adecuadamente en la toma de decisiones, big data puede traer enormes costos con resultados nulos.\nCompañías como Procter & Gamble o UPS, por ejemplo, tienen una larga tradición en el aprovechamiento de la información. Esas compañías usan información en forma inteligente desde hace muchísimos años y son las que obtienen mayor valor de big data gracias a sus mejores prácticas.\nProcter & Gamble utiliza modelado y simulación por computadora para analizar múltiples fuentes de datos, comentarios en medios sociales y datos de puntos o canales de venta al consumidor. También analizan datos de RFID (Radio Frecuency ID) e información de los procesos de la compañía, que están altamente digitalizados. De esa manera, toman decisiones siempre basadas en hechos concretos.\nEn el caso de UPS, el fuerte de la utilización de big data está en los procesos operativos. UPS ha instalado en sus vehículos sensores que interactúan con datos de mapas y reportes en tiempo real de las recepciones de paquetes y de esa manera diseñan recorridos óptimos. Así, minimizan los esfuerzos de 100.000 vehículos y conductores en todo el mundo. Respecto a sustentabilidad, han logrado una reducción de emisión de 11.000 toneladas de carbono anuales, además de ahorrar U$S 30 millones en combustibles.\nVolviendo al paradigma de Internet, podemos decir que también estamos en una era de economía digital. La aparición de compañías puramente web es un fenómeno establecido y la mayoría del resto son “multichannel” o sea que operan con venta vía Web, puntos de venta minorista y otros canales. Para esta clase de compañías, la diferencia que hace al éxito es contar con información que haga a las decisiones del día-a-día.\nEn algunas grandes organizaciones o empresas no es fácil conseguir toda la información en tiempo y forma. Los años de operaciones han creado silos aislados de datos y quienes se ocupan de reunir información de diversas áreas tienen que trabajar mucho y a veces lentamente, para conseguir lo que necesitan y así, crear otro silo aislado en el que masajean los datos. Big data, en este sentido, representa la posibilidad de democratizar el uso de información, facilitando así la creación de warehouses o reservorios de datos eficientes y capaces de ofrecer información clave para el negocio en forma actualizada.\nComo dijimos, en negocios donde resulta clave conocer tendencias con una base de información lo más real y amplia posible, big data es de gran ayuda.\nUna de las virtudes del análisis de big data es la de poder descubrir cosas que se “desconocía que se desconocían”. A diferencia del análisis inductivo, donde el investigador explora en búsqueda de algo determinado y por ende conocido, la exploración de tendencias en big data suele mostrar patrones de comportamientos con incidencia real en el desempeño del negocio. Y que hasta entonces no habían sido tenidos en cuenta.\nPara las empresas con gran cantidad de procesos operativos, big data puede ofrecer frutos inmediatos o quick-wins. Hay mucha fruta colgando en las ramas bajas del árbol de los resultados. Por ejemplo, una compañía distribuidora de agua o de energía, puede detectar pérdidas o fallas meramente a través de picos de consumo no habituales en los usuarios. Algunos observadores llaman a este proceso de descubrimiento espontáneo “decisiones tomadas en base a evidencias.” Y big data, con su capacidad de explotar universos de datos de todo tipo, es claramente una potencial fuente de evidencias útiles a los negocios.\nA big data lo que es de big data\nLos proveedores de soluciones big data, en su entusiasmo por exaltar las bondades de la nueva práctica, suelen prometer algunas cosas que definitivamente no son de big data. Un ejemplo de esas promesas es el área de marketing, donde definitivamente se están violando algunos principios de esa actividad. Al menos en cuanto a propuesta.\nPrimero, tenemos que el marketing no es solamente algo cuantitativo. Las visitas, los clics, las compras realizadas, el nivel de gasto, los medios de pago utilizados y otros indicadores o “evidencias” explican tendencias pero no lo más importante: el origen del comportamiento. No pueden establecer los factores que movilizaron al consumidor, sus motivaciones, los elementos de percepción (guestálticos), los vínculos afectivos que se movilizan y mucho más.\nLos proponentes de big data también intentan descalificar a la ciencia estadística. Tal como lo explica Bill Franks en su libro Taming the Big Data Tidal Wave. Franks contrapone el concepto de estadísticamente válido al de “importante para el negocio”. En su opinión y la de muchos proveedores de soluciones big data, lo importante es el entorno de datos del negocio y no tener una muestra de ellos. Esto es bastante difícil de digerir, ya que la estadística es una ciencia o disciplina que nace precisamente de las economías que surgen de no tener que computar todos los datos de un universo. La nueva propuesta de big data parece ser: como puedes tener todos los datos, para qué usar muestras. Pero si bien ahora es menos costoso que antes tener todos los datos, igual hay un costo. La pregunta sería ¿El diferencial de costo justifica tener toda la población de datos en lugar de una muestra estadística? Para contestar a esta pregunta, alguien debería armar un caso de negocio demostrando la respuesta. Muy difícil.\nEl uso debe ser legal y ético\nMuchas empresas almacenan y usan información sobre sus clientes. Esa recolección de datos puede plantearles, sin embargo, problemas de tipo ético y legal porque se trata de un campo con tantas áreas grises como reglas firmes.\nEn un banco hay cámaras que vigilan los movimientos de la gente. ¿Para qué? Para advertir a los malintencionados que están siendo vigilados o para descubrir culpables. Si las imágenes se usan para eso, el uso es perfectamente legal. Pero si se usa esa misma información para montar una campaña de marketing, se podría estar incursionando en un terreno ilegal.\nSe está volviendo un tema muy complicado decidir cuándo está bien y cuándo no el uso de la información almacenada. ¿Cómo se define consentimiento de la gente? Las herramientas de análisis son tan poderosas que ahora ya no hay datos anodinos y anónimos sino que la información conduce directamente a la identificación de los individuos.\nAnte esta nueva realidad algunas organizaciones toman medidas para que la información verdaderamente delicada sobre una persona vaya separada de los detalles personales.\nPero esas precauciones no son ni muy seguras ni pueden representar una defensa ante la ley en el caso de que se produjera una pérdida de datos. La Comisión Europea corrigió hace poco su propuesta regulación de protección de datos para permitir a las empresas usar seudónimos.\nA las organizaciones que defienden la privacidad en Internet les sigue preocupando que la minería y análisis de datos podrían destapar el anonimato al permitir a terceros combinar conjuntos de datos, robados o de dominio público, para identificar individuos. Si esos datos salen a la luz, las empresas perderían la justificación legal para tenerlos.\nEste proceso funciona también en la otra dirección: si las empresas obtienen datos específicos con el consentimiento de los sujetos o con la promesa de anonimato, pueden verse en un tembladeral legal cuando comienzan a analizarlos o manipularlos.\nOtro peligro surge con la aparición de nuevos tipos de datos, algunos con información muy privada. En Estados Unidos y Europa, legisladores y defensores de la privacidad están comenzando a preocuparse con la difusión de datos biométricos y especialmente cuando son usados por organizaciones privadas.\nEl deseo de controlar el uso de esa información ha llevado al Departamento de Comercio de Estados Unidos a redactar un código de prácticas con los usuarios de los datos. Aunque es voluntario, las empresas que firman aceptando el código y lo violan quedarán expuestas a acciones legales además de daño a su reputación.\nEstados Unidos también se encuentra redactando leyes para controlar la recopilación y uso de datos biométricos. La validez del proceso dependerá de cómo se recopilan y luego cómo se usan los datos. Si se usan para seguridad no habrá problema, pero si la información se junta en forma pasiva (o sea que el sujeto no presta activamente su autorización) utilizarla luego para mejorar el servicio al cliente no va a considerarse correcto.\nLa ley también podría cuestionar el consentimiento si, por ejemplo, un empleado es obligado a que acepte la recopilación de sus datos biométricos bajo amenaza de no obtener el empleo. Para el público en general, la ley estipula que la opción de pedir ser excluido de las listas debe ser una opción muy fácil de ejercer.\nIncluso datos que en apariencia son absolutamente corrientes podrían exponer a la empresa que los guarda a intrincados problemas legales. En el caso, por ejemplo de un estacionamiento que registra los números de las patentes de los automóviles para automatizar el acceso, esa utilización estaría justificada, pero no si se la usa para reforzar un programa de lealtad, por ejemplo. El marketing no justifica la utilización de datos que individualizan al cliente con nombre, apellido y dirección.\nEl uso de smartphones también plantea dificultades cuando los retailers usan la señal telefónica para detectar en qué lugar del negocio de encuentra el cliente, averiguar qué está comprando y modelar luego el patrón de sus compras. Mientras esta información sea anónima, podría ser legal, pero si usando las nuevas herramientas de big data las empresas ligan esa información con personas individuales –con nombre y apellido– entonces atentan contra la privacidad y podrían estar infringiendo la ley.\nEn consecuencia, las empresas deben tener muy en claro qué datos están recopilando y para qué.\nEl crecimiento de big data ha disparado una demanda de profesionales especialistas en análisis de datos y nuevas tecnologías que supera en mucho la oferta actual. La revista Harvard Business Review identifica a los expertos en el tema, como las personas con la profesión más atractiva del siglo 21.\nLa proliferación de datos en la Web y el crecimiento generalizado de las posibilidades de almacenamiento de la información digital han redefinido la forma en que las empresas encaran la explotación de los datos para mejorar su posición competitiva y tomar decisiones.\nLa acumulación de información ha sido tal que pocos sectores pueden darse el lujo de ignorarla. Una encuesta realizada el año pasado por Sap, el grupo de software empresarial, descubrió que 92% de los respondentes vio crecer el volumen de datos en sus organizaciones durante los últimos 12 meses, mientras que tres cuartos de los encuestados creía que sus organizaciones necesitaban habilidades en la nueva ciencia de los datos.\nUn científico en datos es alguien ducho en matemáticas, estadística, programación y analytics. También debe conocer análisis cuantitativo, contar con conocimientos y habilidades para comunicar lo que descubre, tanto al área de negocios como a TI. Con todo ese cúmulo de conocimientos, debería estar en condiciones de mejorar la orientación del negocio.\nEsta combinación de conocimientos y experiencias no es fácil de encontrar, lo que ayuda a explicar que hoy la demanda de especialistas sea muy superior a la oferta. SThree, el grupo británico de reclutamiento de personal, corrobora el aumento de la demanda de científicos en datos, no solo en Gran Bretaña sino en el resto del mundo. La consecuencia lógica es que los actuales especialistas, advirtiendo esta implacable ley de la oferta y la demanda, prefieren ir tras los contratos, más rentables que los sueldos en relación de dependencia.\nAnte esta situación algunas empresas de software están llenando el bache de habilidades ofreciendo capacitación, no solo en sus propios productos sino también en ciencia de datos. Cloudera, que ofrece software basado en el marco de procesamiento y almacenamiento de datos Hadoop, informa que hay mucha demanda para esos cursos.\nCapacitación a gran escala\nEl grupo dice que ya ha capacitado a 20.000 personas en el aula, y a otras 100.000 en cursos online y asociaciones. Están dirigidos principalmente a personas que ya son profesionales en datos y quieren actualizarse en big data y aprender a crear herramientas científicas para la ciencia de los datos. También hay estudiantes que acaban de salir de la universidad y se anotan en cursos online para especializarse en big data.\nBigDataUniversity.com es un portal educativo que ofrece cursos gratuitos sobre big data y bases de datos. El sitio es manejado por una comunidad que incluye a muchos integrantes de IBM que aportan sus conocimientos voluntariamente al desarrollo de los cursos y al mejoramiento del sitio. Lo más interesante de Big Data University es que la mayoría de los cursos incluyen laboratorios para meter mano trabajando en la nube. Uno de ellos es auspiciado por Amazon Web Services.\nPara poder hacer frente a la demanda de servicios en los sectores finanzas, retail, tecnología y medios, KPMG está auspiciando la primera escuela de verano en ciencia de los Datos en Gran Bretaña: Data Science Summer School, que se propone reclutar 100 estudiantes de PhD en Europa y convertirlos en c\nGesto geopolítico: Enarsa cateará por petróleo en Venezuela\nM. Oriente: negociaciones de última hora


Té con pastas y encuentros literarios: Reseña: Un océano entre tú y yo.\nHoy os traigo otro libro especial para mi. Confieso, otra vez, que no tenía ni idea de su existencia (bueno, la portada la había visto por algún que otro grupo de Facebook), pero el caso es que los libros románticos son territorio más cercano a Criss y no porque no me gusten, sino porque aún sigo con las distopías, los seres extraños que se enamoran de otros seres extraños y los amores adolescentes. Por eso, antes de ir a a presentación de Alba Corpas, Me emborraché para olvidarte y ahora te veo doble, fuimos de compras y Criss me comentó que Alexandra, amiga de Alba, iría a la presentación. Cuando buscábamos el libro, el cual nos costó encontrar, yo siempre le decía a Criss un nombre distinto, uno del que no me acuerdo pero que no era Alexandra (lo siento T.T, soy mala para los nombres). Cuando llegamos a la presentación Criss me la señaló y, tras la maravillosa presentación de Alba, me acerqué y le pregunté que si no le importaba firmarnos el libro y ella me dijo extrañada: ¿el de Alba? Y allí fue cuando me di cuenta de la clase de persona que era Alexandra. ¿Alguna vez habéis conocido a alguien que, con solo la primera impresión, os diera la sensación de ser una persona increíble? Aquel gesto me demostró lo modesta que era, no pensando en que queríamos que nos firmase Un océano entre tú y yo. Después estuvimos conversando con ella, es una persona abierta, alegre y muy buena (creo que nos abrazamos como mil veces ja ja). Y tras esto, me dispongo a contaros lo que me ha parecido su libro.\nLa historia está narrada en tercera persona, mostrándonos todos los sentimientos de Hugo y de Adriana.\nEmpecé el libro hace bastante, y no penséis que me lo he terminado ahora porque me ha parecido aburrido, en absoluto. Yo no me entiendo a mi misma, cuando estaba estudiando quería leer y ahora con el calor no me apetece nada (los libros no tiene la culpa, son todos maravillosos y me están esperando en mi estantería). A lo que iba, que me voy por las ramas, empezaré por lo que menos me ha gustado, que es la escasez (repito, en mi opinión), de diálogos. Soy una persona a la que le gusta más la interacción entre personajes (admito que a veces me salto párrafos para ir a los diálogos, aunque luego vuelva a ellos. Lo siento Zafón). Y... ¡ya está! Por lo demás el libro me ha parecido hermoso y muy verídico, sobre todo por lo documentado que está en algunos aspectos y por la naturalidad de los personajes, cada uno con su propia personalidad sin ser algo que pueda derivar en poco creíble (excepto Hugo... Chicas, Hugo no existe, es mentira, no os hagáis ilusiones. “Se va a un rincón a llorar"). Hablando de Hugo, me gustaría destacar la capacidad que tiene el chico para recitar esas increíbles frases, que Alexandra ha escrito, hasta en los momentos más inverosímiles y en un tiempo bastante limitado (¡Te amamos H U G O!).\nAdriana se verá envuelta en el misterio de la muerte de una de sus hermanas, lo que le llevará a problemas aún peores y con personas repugnantes o demasiado atrayentes y peligrosas. Mientras la chica intenta poner en orden todos los sucesos Hugo no la deja pensar con claridad (¿a quién sí?) y se enamoran perdidamente el uno del otro. Lo que no sabe Adriana es que Hugo tiene un pasado oscuro... y a ella le viene un futuro del mismo color si no se anda con cuidado.\nEl final... es inesperado. E incluso cuando crees que todo ha terminado Alexandra te sorprende.\nEn definitiva, la autora nos narra una historia de amor difícil pero intenso, que desafiará todos los obstáculos impuestos.\nComo bien ha dicho Carla, sentimos el retraso en la subida de reseñas. Es que este calor es mortal y, por lo menos a mí, me tiene pegada al aire acondicionado todo el día con una desgana inmensa. Eso unido a otros asuntos...\nPero, en fin, vamos al lío.\nUn océano entre tú y yo llamó mi atención de inmediato. Lo había visto por los grupos literarios de facebook, y tenía algo que me llamaba mucho la atención. Cada vez que veía la portada, la cual a mí me parece una preciosidad, pensaba: tengo que leerlo ya. No sólo la portada captó mi atención, sino que la sinopsis me tenía muy intrigada. Esa mezcla de intriga y romance me encanta.\nAsí que en cuanto pude, lo compré y no tardando mucho empecé a leerlo (y os preguntaréis, si lo compraste cuando fuisteis a la presentación de Alba y lo leíste poco después, ¿cómo has tardado tanto en subir la reseña? La respuesta es fácil. Carla y yo teníamos que hacer esta reseña en conjunto y hasta que ella no lo acabara no subiría yo mi opinión).\nLa novela nos narra la historia de Adriana, la hija del alcalde de Vilagarcía de Arousa, y de Hugo, su guardaespaldas. Adriana está obligada a llevar uno, a pesar de su constante oposición, debido a la lucha que su padre mantiene contra el narcotráfico en su ciudad. Es un medio de protección, aunque a ella no le haga mucha gracia. Sin embargo, Hugo será capaz de hacerle cambiar de opinión. Entre ambos nacerá una buena compenetración que tornará en algo más pasional y finalmente iniciarán una relación un tanto clandestina.\nSin embargo, no todo se reduce a eso. Al principio de la novela, Adriana tiene que enfrentarse a una triste noticia: han hallado el cadáver de una de sus hermanas. Pronto se extenderá una versión oficial sobre lo ocurrido, pero Adriana no lo verá tan claro y decidirá investigar por su cuenta, contando con la ayuda de su inseparable guardaespaldas, claro. En esa investigación, sucederá de todo y saldrán a la luz secretos que cambiarán las cosas y pondrán su mundo patas arriba.\nHe de decir que, a pesar de que la trama me haya encantado, al principio me costó un poco cogerle el ritmo por la razón que ha dicho Carla anteriormente: el exceso de narración y escasez de diálogos. Sin embargo, llega un punto de la novela, el cual no diré, en el que la trama se volvió tan frenética que no pude parar de leer y en menos de una noche cerraba el libro poniéndole fin a la lectura. La historia va transcurriendo poco a poco, tomando consistencia lentamente, a medida que vamos descubriendo cosas no sólo de la familia de Adriana, sino también de Hugo, y dejándote intrigada al final de cada capítulo. Me ha parecido una historia muy real, con situaciones que fácilmente podrían darse en la vida real; y bastante sorprendente, sobre todo lo que sucede al final. Sinceramente, el final no me lo esperaba. De hecho, cuando me quedaba muy poco por leer, había cierto aspecto de la trama que había medio olvidado (otros aspectos habían cobrado mucha relevancia y había quedado relegado a un segundo plano) y, de repente, ahí estaba. Las últimas páginas me dejaron con la boca, literalmente, abierta, porque en ningún momento, ¡JAMÁS!, me había imaginado que las cosas habían sucedido de tal manera. Lo único que me ha parecido demasiado rápido es la relación entre ambos protagonistas. Me hubiera gustado que fuera más lenta y se forjara más despacio.\nA pesar de que había momentos en los que Adriana me ponía un poco de los nervios con esa actitud temeraria que le caracteriza, e incluso Hugo ha logrado sacarme de quicio en alguna que otra ocasión, los personajes me han parecido muy reales y he sido capaz de empatizar con ellos y de comprender todas y cada una de sus acciones, por muy temerarias o irracionales que pudieran parecer en un primer momento. Hay que destacar, sin embargo, al antagonista de la novela, Iago. Iago es el malo de la historia, es un narcotraficante sin escrúpulos que hará lo que sea para conseguir sus objetivos, incluso intentar corromper a Adriana para que esta le ayude. Sin embargo, es un personaje que se hace querer por el lector. Es un personaje complejo que esconde más en su interior de lo que muestra y que, bajo mi punto de vista, tiene que tener una novela propia para poder conocerle mejor.\nEn definitiva, Un océano entre tú y yo es una novela muy recomendable por sus altas dosis de intriga y una historia de amor que, aunque en mi opinión es algo rápida, no deja de ser bonita. Sin duda alguna, su historia es sorprendente porque el lector se verá envuelto en una serie de acontecimientos que le llevarán a un final inesperado.\nPublicado por Té con pastas y literatura en 19:32\nEtiquetas: Alexandra Roma, Esencia, Planeta, reseñas, Un océano entre tú y yo.\nMarilì acosta 21/7/15 21:28\nIgual que ustedes, y que casi toda España esta inmersa en el calor, en canarias tenemos temperaturas mas suaves, pero cuando pega, pega, ya que estos días hemos estado rozando los 40º…En lo referente a vuestras reseñas, casi, casi concuerdan…jejejeje…es que si, yo tb me vi este libro por la red social, y solo el argumento me “tiraba” para detrás…no se, veía que no me sorprendería, y parece que me equivoque…Aunque impera la narración a los diálogos, esa intriga, ese HUGO me gustaría conocerlo de primera mano, y leer esa aventura, ese amor que salva todos los obstáculos\nAbracalibro 25/7/15 15:41


por Kelvin Romero\nDebido a la cuarentena impuesta por el régimen de Nicolás Maduro a causa de la COVID-19, los perrocalenteros en la capital venezolana se encuentran cerrados en su gran mayoría.\nLos dueños de estos carros de perros calientes y hamburguesas se vieron forzados a reinventarse con su manera de trabajar. Pues, muchos han tenido que crear páginas en Instagram ofreciendo sus servicios y entregándolos a domicilio.\nLa transición de los perrocalenteros\nLos vendedores informales de este gremio se apoyan en las entregas de delivery, atrayendo a su clientela con grandes carteles y buenas promociones.\nEsto, a pesar de la prohibición, por parte de las autoridades, de permanecer en sus puestos de trabajo muchas horas al día. De acuerdo a lo que señalaron, ellos no han sido incluidos en las medidas de flexibilización tomadas ante la pandemia por lo que alegan que si no venden, no tienen para llevar comida a sus hogares.\nSegún José Díaz, a quien todos los vendedores en Las Mercedes conocen como “El Maracucho”, las ventas cada día disminuyen más y la única manera de sobrevivir es haciendo entregas a los hogares o lugares de trabajo de los caraqueños. Además, solo le dejan abrir su negocio medio día o incluso durante un par de horas para que las personas busquen su pedido previamente ordenado a través de las plataformas digitales.\nTestimonios: “La ventas han disminuido un 80%, aquí tenemos que sobrevivir a punta del delivery”\nLos propietarios de los carritos han tenido que ingeniarse varias fórmulas para poder seguir con la faena incluso desde sus hogares durante esta cuarentena.\nSu vida laboral se vio afectada, principalmente, porque Caracas ya no es la ciudad nocturna que fue alguna vez o que solía ser a principios de año. La tradición de salir de una fiesta y después ir a comer unos buenos perros calientes o una hamburguesa se perdió. Al igual que muchas otras cosas que se han marchado penosamente con la COVID-19.\n#VENEZUELA | Perroscalenteros aseguran que las ventas han disminuido un 80% a causa de la COVID-19.\nPor: @kelvinromeroo https://t.co/vhc1Xp3D3l pic.twitter.com/yvD8NbazLP\n— Todos Ahora VE (@TodosAhora_Ve) August 6, 2020