House of H2Oh! ganha segunda edição em São Paulo e expande para outras capitais\nPor Alisson Fernández - 12 de Junho de 2019 | 07:06\nMarca apresenta a segunda edição do House of H2Oh!\nA House of H2Oh! está de volta a cidade de São Paulo. Depois da boa aceitação do público em 2018, a marca de bebidas que pertence ao portfólio da PepsiCo, decidiu realizar uma segunda edição do evento. A iniciativa irá acontecer no sábado dia 29 de junho, no Parque do Povo, em São Paulo, e irá contar com diversos restaurantes, chefs de cozinha, oficinas e atrações musicais.\n“O ano passado foi a primeira vez que realizamos um evento proprietário da marca. Foram seis horas de muitas atrações e o pessoal não queria ir embora. Com isso, resolvemos realizar uma segunda edição ainda maior. Agora serão 12 horas de atrações no Parque do Povo, em São Paulo. Estamos revitalizando uma área do local que nunca foi utilizada por nenhuma marca. Teremos atrações super bacanas e menus especiais criados especialmente para a data”, diz Vanessa Doti, gerente de marketing de H2Oh!.\nEvento no Parque do Povo, em São Paulo, contará com 12 horas de duração\nCom a expectativa de receber quatro mil pessoas, o evento que será realizado pela agência Haute, desta vez, não deve ficar somente na capital paulista. A marca pretende levar a House of H2Oh! para as cidades do Rio de Janeiro e Belo Horizonte.\n“Este ano decidimos expandir para outras capitais. Ainda estamos de olho em diversos locais para identificarmos o melhor espaço onde montar a casa em cada uma dessas cidades. Vale ressaltar que este é um evento gratuito, assim como foi a primeira edição, e vamos contar com os nossos parceiros da baixa gastronomia, como o Poke Haus, Pão com Carne, Buzina e diversos outros”, reforça Vanessa.\nA relação da H2Oh! com a baixa gastronomia ganhou força nos últimos anos e tem trazido bons resultados para a marca. “A marca vem crescendo bastante e tem um índice de rejeição muito baixo. Fomos abraçados pelo movimento, mas agora precisamos reforçar que o consumidor peça o produto nos estabelecimentos. A H2Oh! vem sendo muito associada a ocasião de consumo durante as refeições. É um produto perfeito para este momento, pois é levemente gaseificado, zero açúcar e possui um sabor super gostoso. Além disso, o limão traz um sabor refrescante, então, sabemos que H2Oh! não compete com a comida e, sim, agrega. Teremos muita novidade vindo por aí este ano”, finaliza Vanessa.\nFacebook anuncia novos heads de indústria no Brasil


Meninas, me ajudeeeem !!! - Será que é gravidez? - BabyCenter\nMês passado eu tive 2 sangramentos, porém em pouquíssima quantidade, meio ralo.\nE desde do dias 20 estou com cólica.\nPode ser sim...fez algum teste?\nFiz dia 26. Porém deu negativo\nE desde quando começou as cólicas, começou umas dores no estômago e muitos gases\n2 dias pra M não vim e saiu isso\nFiz um texte de gravidez e não sei o resultado


Adonai RH abre vagas para estágio de nível médio em Barueri - 07/06\nAdonai RH abre vagas para estágio de nível médio em Barueri – 07/06\nConfira o boletim de empregos para esta segunda-feira (07) em Barueri.\nRequisitos:Estar cursando o Ensino MédioResidir em BarueriEnsino Médio – Sit.:Em andamento\nBenefícios:VT + seguro de vida\nAjudante De Limpeza – Barueri\n“Higienização das áreas de trabalho (pisos, paredes), Câmaras frias, maquina de higienização de utensílios, coifas, etc.\nExecuta a limpeza de utensílios.\nDescarte de amostra\nAuxiliar na higienização.\nAbastecimento e reposição de produtos nos pontos de distribuição.”\nAnalista De Suporte Técnico – Telecomunicações/Callcenter\nR$ 1.145,00 a R$ 1.722,00 (Bruto mensal).\nSerá responsável por resolver os problemas do cliente ou direcionar o chamado para o departamento competente.\nNecessário habilidade e ou conhecimentos básicos de informática;\nTer trabalhado no ramo de telecomunicações (atendimento call center) e/ou\nCursar nível superior em áreas de informática\nHorário de trabalho: Escala 6×1 com duas pausas obrigatórias de 20 min cada. Carga horária diária: 6h20min.\nConhecimento em Notas Fiscais, baixa de pedidos em sistema, atendimento ao cliente.\nNecessário boa comunicação e gostar de trabalhar em equipe.\nAuxiliar De Limpeza – Barueri/Sp\nserviços de limpeza, em condomínio residencial, Limpeza e Hall Social e de Serviço, corredores, escadas, portas, lavações de áreas comuns, salas e salões, garagens, banheiros e demais áreas comuns do condomínio.\nNecessário conhecimento em maquinários de limpeza, Tratamento de piso e produtos.\nAuxílio no controle de dados em sistemas específicos;\nAuxílio com planilhas e lançamentos;\nSupervisor De Manutenção – Barueri E Osasco\nR$ 3.049,00 (Bruto mensal).\nEmpresa nacional de grande porte no segmento de prestação de serviços contrata: SUPERVISOR DE MANUTENÇÃO para atuar na região de Barueri e Osasco SP.\nAcompanha as atividades de manutenção corretiva e preventiva de instalações, equipamentos e máquinas;\nElabora procedimentos de trabalho e plano de manutenção para identificar os defeitos operacionais e funcionais e atende as necessidades de infraestrutura.\nTer atuado com marketing com vivência em atividades relacionadas a marketing digital. Desejável conhecimentos em SEO, SMO, Google Analytics e AdWords. A combinar VT – VR – AM – AO – AF – PLR – Estacionamento.


Filmografia de Kasono - Guia de Filmes Online\nFilmografia de Kasono - Assitir Filmes em Português de Kasono\nFilmografia de Kasono\nFilmes com Kasono - Lista de filmes estrelados por Kasono. Este catálogo inclui apenas filmes completos que foram protagonizados por Kasono, nosso catálogo não contém filmes em que teve desempenho inferior. Em Filmes de TV existe, até agora, um total de 1 filme e / ou curto relacionada com esta pessoa. Clique no título para assistir cada um.\nFilme Online / Kasono - Para assistir filmes online você precisa de uma TV com Internet ou TVs LED / LCD com DVD Player. Os filmes não estão disponíveis para baixar grátis ou para assistir on line.


Associação de Futebol de Nampula organiza Campeonato de Futsal – Verdade\nAssociação de Futebol de Nampula organiza Campeonato de Futsal\nTermina esta sexta-feira (19) a inscrição de equipas e atletas que vão participar no Campeonato de Futsal da Cidade de Nampula, em seniores masculinos.\nA prova será disputada por 12 equipas, das quais seis já garantiram a sua participação, nomeadamente a Universidade Católica de Moçambique, as faculdades de Educação e Comunicação e de Direito, Petromoc Futebol Clube, Academia Militar e o Desportivo de Nampula. O sorteio terá lugar este sábado (20).\nSegundo o presidente da Comissão de Futsal de Nampula, Samuel Tagir, devia-se movimentar maior número de equipas, mas a adesão à filiação e inscrição é fraca desde o iniciou do processo em Junho passado.\n“Nesta prova queremos aproveitar incluir os atletas e as equipas que estão Campeonato Provincial de Futebol que termina no próximo fim-de-semana com vista a termos uma competição diferente das edições passadas”, disse Tagir.\nNo Campeonato de Futsal da Cidade de Nampula serão apuradas duas equipas que vão representar a província na fase nacional da modalidade, edição 2013, a decorrer nas cidades de Nampula e Maputo.\nPrevAnteriorCoreia do Norte exige que Panamá liberte navio que transporta armas\nSeguinteNelson Mandela “melhora gradualmente”Next


Vip Cred - Empréstimo Consignado online, Fácil e Rápido!\n0800 031 2834\nEmpréstimo Servidor Público\nEmpréstimo Consignado para Militares\nAgora está muito mais fácil\nVocê pode solicitar a operação desejada de onde estiver\natravés de seu Smartphone, Tablet ou Ipad para sua comodidade.\nVIPCRED, sempre pensando em você.\nSimule de qualquer lugar!\nSolicite agora uma cotação clicando aqui!\nCuide de quem você ama, faça seu seguro\nPara viver feliz nos dias de hoje, pense bem no amanhã:\ninvista na tranquilidade e segurança de quem você ama.\nOs cartões do BMG são práticos e seguros,\npodem ser usados para fazer compras ou pagar as contas do mês.\nPeça o seu agora!\nConheça as vantagens dos cartões BMG\nFaça aqui uma simulação\nConhecido como Compra de Dívida, é uma das operações mais rentáveis para o cliente.saiba mais →\nAproveite as melhores condições de juros do mercado, tudo sem sair de casa. saiba mais →\nDeixe de pagar juros antigos, atualize seu empréstimo e pague com juros menores atuais. saiba mais →\nAqui você saberá de nossos trabalhos recentes e premiações, nossa equipe e mais informações.\nMarc 23, 2013\nO Crédito consignado (também chamado de empréstimo consignado) é um empréstimo com pagamento indireto, cujas parcelas são deduzidas diretamente da folha de pagamento da pessoa física. Ele pode ser obtido em bancos ou financeiras, cuja duração não deve ser superior a 96 vezes.\nOs juros e demais encargos variam conforme valor contratado. O sítio do Ministério da Previdência Social disponibiliza a lista completa das respectivas taxas de juros praticadas pelos bancos (as taxas atuais máximas praticadas são de 2,14% ao mês para o empréstimo, e de 3,06% ao mês para o cartão consignado) em relação ao crédito consignado destinado a aposentados e pensionistas.\n*Excerto para aposentados do INSS.\nCrédito é a confiança de atributos positivos (dinheiro, valor moral, conhecimentos humanos, etc..) de uma pessoa (por outra pessoa ou grupo de pessoas). Crédito demonstra a confiabilidade que uma pessoa tem por outra, em um determinado assunto.\nEm finanças, crédito é a capacidade prevista que uma pessoa tem de retornar um investimento (empréstimo, financiamento) sobre ele. Aquele que empresta dinheiro a um indivíduo ou a uma instituição se chama credor.\nJuro é a remuneração cobrada pelo empréstimo de dinheiro. É expresso como um percentual sobre o valor emprestado (taxa de juro) e pode ser calculado de duas formas: juros simples ou juros compostos.\nO juro pode ser compreendido como uma espécie de "aluguel sobre o dinheiro". A taxa seria uma compensação paga pelo tomador do empréstimo para ter o direito de usar o dinheiro até o dia do pagamento. O credor, por outro lado, recebe uma compensação por não poder usar esse dinheiro até o dia do pagamento e por correr o risco de não receber o dinheiro de volta (risco de inadimplência).\nA VipCred abaixou os juros para Servidores Federais, para mais informações entre em contato com um de nossos consultores.\nNo momento não estamos efetuando operações com clientes nas condições acima, somente para aqueles que possam comprovar renda. Trabalhadores assalariados com carteira assinada em regime CLT. Para mais informações favor entrar em contato.\nSeus direitos como benefíciario\nINSS responde por fraude em consignado\nOs beneficiários do INSS (Instituto Nacional do Seguro Social) que sofreram descontos indevidos em sua conta bancária em relação a empréstimo consignado têm uma boa notícia. Segundo decisão da TNU (Turma Nacional de Uniformização dos Juizados Especiais Federais), o órgão também será responsabilizado em casos em que o segurado é prejudicado com parcelas debitadas a mais ou, até mesmo, quando ele for vítima de fraude – e, embora não tenha solicitado o crédito à instituição financeira, pague por isso.\nBlog: Tudo Sobre Empréstimo\nSaiba o que é empréstimo consignado\nSaiba por que o empréstimo consignado é a melhor opção para conseguir seu crédito. Evitar o empréstimo pessoal certamente é uma das.... Leia mais →\nSaiba o que é Refinanciamento e quando solicitar\nCom a nosso Refinanciamento VIPCRED você pode realizar aquele sonho, aproveite. Ao efetuar um Refinanciamento... Leia mais →\n"Fomos atendidos na hora, sempre nos ajudando durante todo o processo, mesmo após recebermos o valor"\nCesar & Marta Lopes\n"Agora eu vou tirar aquelas férias, tirem logo essa foto"\nJaimir da Silva\nAtendimento Fale com nossas Consultoras, estamos sempre dispostos a ajudar\nVipcred Intermediações Financeiras\nEst. dos Bandeirantes,1430\nTaqura - Rio de janeiro,\nEmpresa prestadora de serviços na área de Consultoria,Assessoria e Intermediação Financeira.\nOferecendo um atendimento de Alto Padrão de Qualidade e Excelência em Conhecimento, nossos Consultores são capacitados, sempre buscando oferecer serviços de Qualidade em Tele Atendimento e Presencial em todo País\n© Um site Melhor Seguros


Comprar Pendente de Luz de Oficina Florianópolis - Pendente Extensão de Luz - Super Safe Materiais Elétricos\nO comprar pendente de luz de oficina Florianópolis é um produto que oferece comodidade para certos profissionais, a exemplo dos mecânicos, pois é possível levá-lo para diferentes locais dentro de um determinado espaço, a depender quase que única e exclusivamente do tamanho de sua extensão. Trata-se de um produto resistente, durável e de fácil manuseio.\nO comprar pendente de luz de oficina Florianópolis é leve\nA Supersafe é uma empresa especializada em pendentes automotivos e iluminação de LED, sendo que seus produtos são de fabricação própria. Entre eles, está o (leve) comprar pendente de luz de oficina Florianópolis. A empresa utiliza as melhores matérias-primas do mercado, oferecendo assim a máxima qualidade em produtos. Para obter mais informações, entre em contato por meio de sua Central de Atendimento.\nPrecisa de informações sobre comprar pendente de luz de oficina Florianópolis? Saiba que com a Super Safe você pode achar serviços como luminárias led, Materiais Elétricos em São Paulo e luminária de led quadrada, cordão de luz de led, cordão luz de led, luminária de led redonda entre outras opções que são oferecidas para a sua necessidade. Se diferenciado dentro de seu segmento, a empresa consegue também proporcionar um atendimento cuidadoso e que busca a satisfação do cliente. Executamos cada trabalho de uma forma custo beneficio e excelente, e também oferecemos outros trabalhamos, além dos citados, como luminária para oficina mecânica e luminária led de teto. Saiba mais entrando em contato conosco. Teremos prazer em atender você!\nO conteúdo do texto "Comprar Pendente de Luz de Oficina Florianópolis" é de direito reservado. Sua reprodução, parcial ou total, mesmo citando nossos links, é proibida sem a autorização do autor. Crime de violação de direito autoral – artigo 184 do Código Penal – Lei 9610/98 - Lei de direitos autorais.


Os 4M's um novo conceito para o marketing. - Capadócia Digital\nOs 4M's um novo conceito para o marketing.\nHome » Marketing Digital » Os 4M's um novo conceito para o marketing.\nHá 50 anos surgia um dos conceitos de marketing que revolucionou o mercado e deu ares de extensão ao mercado de vendas de produtos e serviços, aquecendo ainda mais a economia de compra e transformando teorias de consumo em práticas de mercado. Os famosos “4P’s de marketing” (produto, praça, preço e promoção) trouxeram visibilidade e extensão, até mesmo nos estudos dos profissionais da área.\nNos últimos anos, com a tecnologia muito mais envolvida nos processos de marketing de produtos e serviços, surgiu um novo conceito de ”4P’s”: os “4M’s de marketing”.\nCom a chegada dos “4P’s”, o marketing ampliou-se e abriu portas a novos conceitos de produto como, por exemplo, pessoas, serviços, ideias e movimentos e assim, todos esses conceitos poderiam ser aplicados e beneficiados através do marketing, e agora o merchandise pode se aplicar melhor a essa prática de marketing substituindo o produto.\nO mix de marketing que o merchandise reproduz é a porta para um estudo mais profundo sobre o produto ou serviço e o conceito de ideia a ser colocado no mercado.\nNeste passo de mercado, é necessária uma reflexão que muitos profissionais acabam por “burlar” e já ir a outro passo que é o de “mensagem”, e isso acaba por quebrar sua segmentação, e sua marca pode perder a visualização de um público que possa ter mais relação com seu produto. Por isso defina um público a qual será destinado seu produto e serviço e pense em quais mercados ele realmente se encaixa.\nMuitos acreditam que os recursos de uma campanha devam se espalhar em um conjunto de mídias, porém deve-se colocar em questão o lado bom e ruim de cada mídia quanto a valores, alcance, penetração, assertividade do público, se on ou off line, se mensurável ou não, e a partir disso definir qual o melhor canal para seu produto ou serviço.\nO que você quer que o seu público-alvo pense, sinta ou faça? Isto torna-se a espinha dorsal de sua mensagem. Não só você precisa de uma boa mensagem, que deve ser consistente ao longo do tempo, mas precisa impactar de maneira assertiva e comunicar o que deseja como resposta do seu público de forma correta, para que seus objetivos de mídia e resultados, sejam alcançados. Um desafio cada vez maior a todas as marcas.


Diretor da IFI diz que proposta orçamentária veio "incompleta" e que governo está "caminhando na corda bamba, fingindo que nada está acontecendo"\nPor Marcos Mortari\t 1 set 2020 19h05 - Atualizado 6 meses atrás\nSÃO PAULO – O projeto de Lei Orçamentária Anual de 2021, encaminhado ontem (31) pelo governo federal ao Congresso Nacional, tem um forte componente de irrealidade ao desconsiderar o risco de rompimento da regra do teto de gastos. É a avaliação que faz o economista Felipe Salto, diretor da Instituição Fiscal Independente (IFI).\nSegundo o especialista, o texto prevê despesas no limite autorizado pela emenda constitucional, mas ignora intenções já sinalizadas pelo próprio presidente Jair Bolsonaro (sem partido), como a criação do Renda Brasil. O que torna elevado o risco de um rompimento do teto de gastos ou um corte nas despesas não obrigatórias que provoque a paralisia da máquina (o chamado “shutdown”).\n“É um erro do governo ignorar, no PLOA, o risco de rompimento do teto. O PLOA deveria ser o momento mais importante da política fiscal e da própria atuação do Estado, onde ele revela seus planos e a forma de financiamento, para o ano seguinte, submetendo essas intenções ao Legislativo”, diz Salto.\n“Ignoraram o programa Renda Brasil, como se ele não estivesse sendo discutido nos jornais, no meio social e no próprio governo, e apresentaram despesas sujeitas ao teto que são exatamente iguais ao teto. Isto é, estão caminhando na corda bamba, serenamente, fingindo que nada está acontecendo. É uma situação inusitada e muito ruim”, complementa.\nO teto de gastos estabelece que as despesas sujeitas à regra não podem crescer a um nível superior ao da inflação de 12 meses acumulada em junho do ano anterior. E lista grupos individualizados que precisam cumprir a determinação, contemplando os Três Poderes.\nPara o ano que vem, o limite é de R$ 1,485 trilhão, o que equivale a um aumento de R$ 31 bilhões em relação ao fixado para este ano, já que a inflação de 12 meses, medida pelo IPCA (Índice de Preços ao Consumidor Amplo), fechou em 2,13% em junho.\nPara fechar a conta, o governo propõe que as despesas discricionárias (que envolvem custeio da máquina e investimentos) somem R$ 96,052 bilhões, o que corresponde a 6,3% do total, sendo R$ 4 bilhões já reservados para a nova estatal controladora da Itaipu Binacional e a Eletrobras Termonuclear S.A.\nO número se aproxima da marca que a própria IFI estima como o mínimo necessário para garantir o funcionamento da máquina pública, de R$ 89,9 bilhões. Ou seja, caso se confirmem as expectativas de analistas políticos de que o veto à prorrogação da desoneração da folha de 17 setores da economia seja derrubado, a conta pode sofrer uma pressão ainda maior.\nPara Salto, o cenário pode ficar ainda mais delicado, considerando as incertezas que envolvem a criação do Renda Brasil, programa de renda mínima desejado por Bolsonaro para substituir o Bolsa Família, ampliando o grupo de beneficiários e os valores repassados.\n“Pode-se dizer, no mínimo, que o risco é elevado ou de romper o teto ou de paralisar a máquina. Isso precisa ser dito. O veto derrubado já afetaria bastante as contas, mas os gastos novos é que podem turvar ainda mais o cenário róseo traçado pelo governo”, critica.\nNos desenhos iniciais, o governo estimava uma despesa de R$ 52 bilhões com o programa. Como comparação, o projeto orçamentário do ano que vem destina R$ 34,86 bilhões para o Bolsa Família. E Bolsonaro já descartou a possibilidade de uso do abono salarial para financiar o plano, o que torna ainda mais incertas as fontes.\n“Não existe isso de prometer gastos sociais vultosos sem dizer como a conta será paga”, critica o economista.\n“Qual o tamanho do programa? Quantos beneficiários? Hoje, o presidente falou em prorrogar o auxílio emergencial com valor de R$ 300, mas não se sabe se esse será também um parâmetro para o programa Renda Brasil, no ano que vem. Está tudo em aberto”, diz.\nPara Salto, há uma série de obstáculos para a indicação de fontes de financiamento ao programa, que vão de complicações políticas a entraves legais, princípios tributários que têm de ser preservados e gastos já contratados. Desta forma, cresce a sombra sobre a âncora fiscal.\n“Pode-se dizer que o PLOA veio incompleto. Muito otimista e até irrealista”, critica. A IFI tem alertado, há dois anos, para percalços no cumprimento da regra fiscal a partir de 2021.\nDentro da “regra do jogo”\nO economista entende, no entanto, que um eventual rompimento do teto de gastos, desde que sejam respeitados os mecanismos já previstos na emenda constitucional, poderia ser compreendido pelo mercado.\n“Uma coisa é romper o teto, algo previsível, e outra é abandoná-lo”, diz.\nA emenda constitucional, promulgada pelo parlamento há quatro anos, prevê uma série de gatilhos que podem ser acionados para conter a evolução das despesas caso haja rompimento. Entre as medidas estão a vedação à concessão de reajustes salariais, novas contratações e a realização de concurso público.\nHá, no entanto, dúvidas entre técnicos se seria juridicamente possível o encaminhamento de uma proposta orçamentária já com a previsão de furo da regra fiscal. Isso porque a própria emenda determina que “a mensagem que encaminhar o projeto de lei orçamentária demonstrará os valores máximos de programação compatíveis com os limites individualizados”.\n“O teto corre sério risco, mas rompê-lo pode ser feito, de modo que se compreenda que romper é parte da regra do jogo, desde que os gatilhos previstos na Emenda Constitucional 95 funcionem bem e não seja contornados de alguma maneira”, conclui Salto.


De forma online, escola prepara programação especial para celebrar o Halloween - Lives do conhecimento\nInício Notícias Lives do conhecimento\nDe forma online, escola prepara programação especial para celebrar o Halloween\nCom atividades online, os alunos da escola podem participar do concurso de fantasia, além de atividades lúdicas envolvendo o estudo de inglês para todos os interessados\nQuinta, 29/10/2020 às 11:00\nComemorado tradicionalmente no dia 31 de outubro, o Halloween é uma das datas mais aguardadas do ano porque une fantasias, terror, muita diversão e imersão cultural. Pensando sempre nisso, a programação do tradicional Halloween da Wizard Teresina está mais que especial. Apesar das restrições devido a pandemia, a escola preparou atividades online lúdicas e interativas para agradar a todos.\nPara começar, é lógico que o tão aguardado e amado concurso de fantasia não podia ficar de fora. Se você está matriculado em qualquer uma das turmas da Wizard (em qualquer uma das unidades) já prepare sua fantasia, tire uma foto e envie por WhatsApp para as redes sociais da escola ou para o seu professor até o dia 30 de outubro. As 10 fotos mais criativas serão publicadas nas redes sociais da escola no dia 31 e passam a concorrer a um prêmio especial. Quem tiver mais curtidas até o dia 3 de novembro, leva o prêmio. O resultado será divulgado no dia seguinte.\nE achou que era apenas isso? Óbvio que não! A Wizard ainda tem mais programação para celebrar essa importante data. Entre os dias 28 e 31 de outubro a escola terá atividades extras de Halloween para alunos e convidados envolvendo o estudo da língua inglesa. Tudo isso de forma online e gratuita.\nPara os alunos TOTS e Little Kids (4 a 7 anos) as atividades acontecem dia 31 das 9h às 10h. Os KIDS (8 a 10 anos) contam com programação no dia 29, das 18h às 20h. Para as turmas de TEENS 2 e 4 (11 até 12 anos) a atividade será no dia 28, no horário de 19h às 20h. Já as turmas de TEENS 6 e 8 (13 a 14 anos) terão a sua aula lúdica das 17h às 18h, no dia 31.\nPara os alunos de W2 e W4, as atividades também ocorrem no dia 31, no horário de 17h às 18h. E a programação pensada para entreter e ensinar ainda conta com as turmas de W6 a W12 que terão a atividade no dia 30, das 18h30 às 19h30.\nEntão, não fique de fora! Já prepare a sua fantasia e também se inscreva nas aulas para celebrar essa data super divertida e assustadora. Para mais informações, visite o instagram @wizardteresina.\nSinduscon leva palestra sobre segurança no trabalho para estudantes do SESI\nIncorporação Imobiliária é tema de Workshop promovido pelo Sinduscon Teresina\nQuinto Constitucional: OAB Piauí promoverá debate com os candidatos ao cargo de Desembarga\nFormação de Plateia Cultural traz um bate papo sobre a 15ª Primavera dos Museus.\nO blog divulga lives de assuntos ligados ao conhecimento geral\nTecnologia e conservação\nGoverno do Piauí antecipa pagamento do 13º salário dos servidores para hoje (15)


Homem xinga policiais e é conduzido por desacato e desobediência em Picos - PORTAL RIACHAONET - O Portal de notícias da macrorregião de Picos\nIndivíduo não queria baixar volume do som de sua residência durante a madrugada e proferiu palavras de baixo calão contra policiais.\nUm homem, identificado pelas iniciais C.G.G., morador do bairro Lousinho Monteiro, foi conduzido à delegacia de Polícia Civil após proferir diversos xingamentos contra policiais que foram atender uma ocorrência de perturbação do sossego alheio na madrugada desta segunda-feira (03), por volta das 04h40.\nSegundo a PM, uma guarnição foi acionada para a referida ocorrência e, ao chegarem ao local, encontraram um casal e pediram que C.G.G. baixasse o volume do som de sua residência. Ele se negou a obedecer a ordem, alegando que dentro de sua casa poderia fazer o que quisesse.\nApós um segundo pedido da parte dos policiais, C.G.G. trancou a porta da residência e proferiu diversas palavras de baixo calão contra as autoridades. Em seguida, fugiu pelo muro da casa, sendo encontrado em seguida na rua de trás.\nEle negou ter participação na ocorrência, mas, em seguida, proferiu, novamente, xingamentos contra os policiais. Ele foi, portanto, conduzido à Central de Flagrantes e assinou Termo Circunstanciado de Ocorrência por desobediência e desacato.\nDesacato desobediência PM de Picos xingamentos


10/07/14 | 08:11\nPrefeito recebe argentinos e holandeses na FIFA Fan Fest\nO prefeito de Manaus, Arthur Virgílio Neto, voltou à FIFA Fan Fest, no Complexo Turístico Ponta Negra, na zona Oeste, que nesta quarta-feira, 9, reuniu mais de 12 mil pessoas. Para mostrar toda a hospitalidade manauara, ele fez questão de assistir à partida da semifinal ao lado de torcedores argentinos e holandeses e parabenizou os ‘hermanos’ pela vitória.\n“Essa partida foi um espetáculo e foi um prazer muito grande tê-la assistido ao lado desses ilustres torcedores. As duas seleções estão de parabéns, porque jogaram muito bem. Tudo o que faltou na seleção brasileira, ontem, as duas seleções mostraram em campo hoje. Eu estou muito feliz, porque venceu o melhor. Vamos ver agora Alemanha e Argentina, que será um bom jogo”, comentou.\nOs argentinos Mário Oscar e Leandro Cernadas integram um grupo de motociclistas chamado ‘Suricatos’. De acordo com Mário, o grupo de amigos já veio ao Brasil diversas vezes, mas pela primeira vez, chegaram até Manaus. “Não me senti surpreso, porque tudo o que já tinha ouvido falar, nós comprovamos. O povo brasileiro é um povo muito acolhedor e os manauaras não são diferentes. Vamos agradecer e recordar para sempre esta hospitalidade”, afirmou.\nPara completar o time, não poderiam faltar os holandeses. Richard Holweg assistiu à partida ao lado do prefeito e também dos argentinos. A rivalidade pela disputa da vaga na grande final da Copa em campo esteve presente entre os torcedores, mas durante todo o jogo, eles demonstraram espírito esportivo.\nMais uma vez o prefeito destacou a festa realizada na Fan Fest e disse que apesar de Manaus não estar mais recebendo os jogos da Copa, segue apresentando um grande espetáculo. “Vamos ter o show do Nando Reis, que faz parte dessa sequência da nossa programação onde estamos abrilhantando ao máximo a passagem da Copa aqui por Manaus. Aqui está a melhor Fan Fest do Brasil e vai ficar até o último jogo, porque tanto os manauaras e os turistas merecem esse momento de descontração e lazer”, afirmou.


Jornal Folha de Negócios: Especialistas reconhecem o Método Supra como positivo\nEspecialistas reconhecem o Método Supra como positivo\nPsicóloga relata sobre os benefícios do Supera\nO reconhecimento dos fatores positivos do método supera, já constatado a partir de depoimentos de mães de alunos e dos próprios alunos do Método Supera Ginástica para o Cérebro de Barbacena, publicados em outras edições do Jornal Folha de Negócios, agora ganha referência a partir do ponto de vista dos profissionais da área.\nA Dra. Izabela Vidigal Furtado, Psicóloga – neuropsicologia, reconhecida em Barbacena por sua atuação ética e profissional também destacou seu ponto de vista frente às questões positivas do método. Em entrevista ao Jornal Folha de Negócios, a Dra. Izabela ddestacou: “Sou psicóloga e trabalho na área de neuropsicologia com adultos e idosos. O interesse em conhecer o Método Supera nasceu da demanda de meus pacientes em terem um lugar que pudessem diminuir os efeitos de algumas dificuldades características do envelhecimento, em destaque a perda de memória. É sabido que para ser ter uma boa qualidade de vida não é suficiente desenvolver apenas o físico, é fundamental também desenvolver a cognição. O método supera veio para Barbacena para ser um grande aliado do meu trabalho de estimulação cognitiva, pois é somente com um cérebro ativo que conseguimos aumentar a capacidade de aprendizagem, de raciocínio e das demais habilidades cognitivas. O curso é ministrado por profissionais qualificados que trabalham as funções cerebrais em sua totalidade através de diferentes atividades que proporcionam o aumento da motivação, da criatividade e da autoestima de maneira agradável, leve e lúdica. Qualquer pessoa seja criança, adulto ou idoso pode e deve desfrutar de um cérebro mais ativo e consequentemente mais saudável com o método supera”.\nDe acordo com Dra. Glaucia Rafael, psicóloga, gestora do Método Supera Ginástica para o Cérebro de Barbacena, as palavras da Dra. Izabela são importantes para ratificar o compromisso do método para com seus alunos e pessoas interessadas em conhecer um pouco mais sobre o método. “Um método diferente, que auxilia as pessoas no desenvolvimento cognitivo, na memorização desenvolvendo a criatividade de maneira diferenciada. Esses são os objetivos do método supera, que vem sendo concretizados em toda rede, e principalmente em Barbacena”, afirmou a Dra. Glaucia.\nCurso supera – ginástica para o cérebro!\nO método supera nasceu em novembro de 2005, após dois anos de muito trabalho e pesquisa conduzidos pelo engenheiro — formado pelo ITA — Antonio Carlos Guarini Perpétuo e uma equipe de professores e pedagogos.\nO método supera é fruto do sonho de contribuir efetivamente para a formação de seus filhos e da juventude brasileira, tornando-os adultos felizes, éticos, socialmente responsáveis, emocionalmente equilibrados e profissionalmente bem sucedidos.\nAgora você pode exercitar seu cérebro!\nO Método Supera não é um curso de conteúdo, mas um método próprio e eficaz desenvolvido a partir de exercícios de lógica e da prática de cálculos por meio do ábaco. É a primeira escola de curso livre da América Latina com a proposta de desenvolver o cérebro, tendo a finalidade de potencializar a capacidade cognitiva de crianças, jovens, adultos e daqueles da melhor idade, aumentando, assim, a criatividade, a concentração, o foco, o raciocínio lógico, a segurança, a autoestima, a perseverança, a disciplina e a coordenação motora.\nÉ um método lúdico transformador e eficaz que, por meio de atividades extracurriculares, amplia o interesse, a capacidade de absorção e retenção de todo o conteúdo da grade curricular, não só em matemática, mas também nas demais áreas do conhecimento.\nO Supera Barbacena Ginástica para o Cérebro, desenvolvendo múltiplas inteligências, se localiza a rua Visconde de Carandaí, nº 96, Centro. Telefone (32)3051-1204. E-mail barbacena@metodosupera.com.br\nPostado por Jornal Folha de Negócios às 05:34\nVOCÊ CONHECE O TESTE DO CORAÇAOZINHO?\nLIPODROL: Suplemento de cafeína para atletas\nSERÁ QUE PROTEÍNA PODE SER USADA PARA CONVERTER AP...\nATENÇÃO PARA A ESCOLHA DAS FLORES\nDr. Wagner Moreira alerta sobre a importância da s...\nDireito a gratificação de desempenho: aposentados ...\nPesquisa mostra que 68% das pessoas compram genéri...\nEstresse pode causar doenças graves\nEspecialistas reconhecem o Método Supra como posit...\nÉ POSSÍVEL EVITAR O CONTÁGIO DA VIROSE. VEJA COMO:...\nA Importância de vacinar seu animal


Implementação e Validação de Novos Módulos em um Sistema Anti-Spam - PDF\nImplementação e Validação de Novos Módulos em um Sistema Anti-Spam\nDownload "Implementação e Validação de Novos Módulos em um Sistema Anti-Spam"\nAdriano Bergmann Quintão\n1 UNIVERSIDADE FEDERAL DE ITAJUBÁ PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA COMPUTAÇÃO Implementação e Validação de Novos Módulos em um Sistema Anti-Spam Anthony Miranda Vieira Itajubá, Novembro de 2014\n2 UNIVERSIDADE FEDERAL DE ITAJUBÁ PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA COMPUTAÇÃO Anthony Miranda Vieira Implementação e Validação de Novos Módulos em um Sistema Anti-Spam Dissertação submetida ao Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia da Computação como parte dos requisitos para obtenção do Título de Mestre em Ciência e Tecnologia da Computação Área de Concentração: Sistemas de Computação Orientador: Prof. Dr. Otávio Augusto Salgado Carpinteiro Co-Orientador: Prof. Dr. Edmilson Marmo Moreira Novembro de 2014 Itajubá - MG\n3 Agradecimentos Agradeço a Deus por direcionar a minha vida nos melhores caminhos, por permitir que aprenda com as dificuldades e valorize as alegrias. Meus agradecimentos se estendem à Universidade Federal de Itajubá, ao meu orientador, co-orientador e demais membros do corpo docente do programa de mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação, não só pelo apoio e incentivo na realização do mesmo, mas pela disposição e dedicação ao trabalho nobre de lecionar. Agradeço também o aluno de graduação Isaac Caldas Ferreira pela grande ajuda prestada durante todas as etapas deste trabalho. Por fim, aos amigos e familiares pelo carinho e ajuda nos momentos delicados, a paciência e aceitação nos momentos que não estive presente e pelo incentivo a conclusão desta dissertação. A persistência é o caminho do êxito. Charles Chaplin\n4 Resumo O correio eletrônico é uma das principais formas de comunicação. O maior problema encontrado atualmente em sua utilização é o crescente número de mensagens indesejadas (spams) recebidas diariamente pelos usuários. O grande volume de spams causa prejuízos, tais como, desperdícios de tempo, de espaço de armazenamento, da largura da banda de rede, bem como comprometimento no recebimento de mensagens, atrasos, disseminação de vírus, spybots, dentre outros. É importante que sejam desenvolvidas ferramentas e técnicas de combate a esta prática com intuito de mitigar estes problemas. O desafio do problema em questão reside no fato de que os sistemas (ou filtros) antispam evoluem através de técnicas de detecção e bloqueio eficazes e, em contrapartida, os spammers criam e desenvolvem novas técnicas de ofuscamento para burlar tais sistemas. Esta dissertação aborda a implementação e validação de novos módulos em um sistema anti-spam (SAS) que emprega técnicas de análise de conteúdo e redes neurais. O sistema é composto por um novo pré-filtro, que faz uso de métodos, desenvolvidos neste trabalho, para combate ao ofuscamento de conteúdo, por um módulo de seleção de características, que analisa o conteúdo da mensagem buscando palavras relevantes para redução da complexidade da classificação e, por fim, por um novo modelo neural MLP (Multilayer Perceptron), implementado em Java e treinado com backpropagation, para classificar os s em duas classes ham e spam. Os testes foram realizados no ambiente real da Universidade Federal de Itajubá e comparados com o desempenho de um filtro anti-spam de uso comercial (Barracuda) utilizado na universidade. Foram empregadas três técnicas de seleção de características, com diferentes combinações de características. Os resultados obtidos sã o promissores. PALAVRAS-CHAVE: Spam, , Ham, Redes Neurais Artificiais, MLP, Filtro Anti-Spam, Backpropagation.\n5 Abstract Currently, is one of the most important ways of communication. The major problem in its usage is the continuous raising of undesirable messages received daily by users. The amount spam s volume leads to several losses, such as, time waste, extra storage spaces, bandwidth loss, delay, non-transmission of valid messages, virus, spybot spread, among other things. It is important to develop tools and techniques in order to mitigate these problems. The key challenge lays on the fact that anti-spam filters evolve through new and effective detection and block methods and spammers, on the other hand, keep creating obfuscation techniques to avoid them. This dissertation is about an implementation and validation of new modules of an anti-spam system (SAS) which applies content analysis and artificial neural networks technique. This system was made by a pre filter composed by methods developed in this dissertation to avoid content obfuscation technics, allied to a characteristic selection module that analyses the message s content to search for keywords to reduce the classification complexity and a new neural model MLP, codified in Java and trained in backpropagation which classifies the in two classes ham or spam. The tests were realized in the real environment of the Federal University of Itajubá and the results were compared to a commercial anti-spam filter (Barracuda) used by this University. There were applied three different techniques to characteristic selection and different combinations of the input vectors. Hence, the attained results are promising. KEYWORDS: Spam, , Ham, Artificial Neural Networks, MLP, Anti-Spam Filter, Backpropagation.\n6 Sumário Lista de Figuras Lista de Tabelas Lista de Abreviaturas e Siglas p Introdução p Considerações Iniciais p Importância e característica dos s p Mensagens não Solicitadas p Problemas causados por Spams p Combate aos Spams p Técnicas Estáticas e Dinâmicas p Falsos Positivos e Negativos p Proposta do Trabalho p Considerações Finais p Revisão Teórica p Considerações Iniciais p s e Servidores p p Servidor de p Anti-Spam Barracuda p. 24\n7 2.4 Codificação HTML p Tags HTML p Estrutura básica HTML p Codificação de Caracteres p Arquivos XML p Principais Características p Técnicas de Ofuscamento p Ofuscamento no envio de s p Ofuscamento em Mensagens p Método de Seleção de Características p X 2 Statistic p Frequency Distribution p Mutual Information p Redes Neurais Artificiais p Vantagens das Redes Neurais p Neurônios p Regras de Ativação p Perceptron (Neurônios MCP) p MLP e Backpropagation p Considerações Finais p Revisão Bibliográca p Considerações Iniciais p Trabalhos Revisados p Considerações Finais p Modelo, Resultados e Análises p. 43\n8 4.1 Considerações Iniciais p SAS p Módulo de Pré-Processamento p Passo 1: Análise dos anexos e da formatação do texto do p Passo 2: Interpretação de tags HTML p Passo 3: Transformação em unidades lógicas (Tokenização) p Passo 4: Detecção de Padrões Spam p Módulo de Seleção de Características p Módulo Classificador p Configurações XML p Base de dados p Rede Neural p Configuração dos Experimentos p Experimentos p Experimento p Experimento p Experimento p Análise dos Resultados p Resultados do Barracuda p Comparação entre SAS e Barracuda p Conclusão p Considerações finais p Trabalhos Futuros p. 64 Referências p. 66\n9 Lista de Figuras 1 spam com características típicas p Exemplo de Código XML p Exemplo de tabela invisível em HTML p Modelo de neurônio p Representa o somatório X1W1 + X2W2 + X3W > T p Topologia MLP p Versão antiga do SAS realizada no GPESC p Nova versão do SAS criada p Desempenho percentual do SAS empregando X 2 Statistic p Desempenho percentual do SAS empregando DF p Desempenho percentual do SAS empregando MI p Comparação dos resultados de classificação de hams p Comparação dos resultados de classificação de spams p. 57\n10 Lista de Tabelas 1 Desempenho percentual do SAS empregando X 2 Statistic p Desempenho percentual do SAS empregando DF p Desempenho percentual do SAS empregando MI p. 55\n11 10 Lista de Abreviaturas e Siglas ANN CBT CTSS DF DoS GA GPESC HSS HTML IP ISO LMS LQV LSA LSFS MCP MI MIT MLP NIC RFC SAS SVM TCP TCR UTF URL XML Artificial Neural Network Corpus Based Thesaurus Compatible Time-Sharing System Distribuição de Frequência Deny of Service Electronic Mail Genetic Algorithm Grupo de Pesquisas em Engenharia de Sistemas e de Computação Hybrid Semantic Similarity HyperText Markup Language Internet Protocol International Standardization Organization Learning Management Systems Learning Vector Quantization Latent Semantic Analysis Latent Semantic Feature Space McCulloch e Pitts Mutual Information Massachusetts Institute of Technology Multilayer Perceptron Network Information Center Request for Comments Sistema Anti-Spam Support Vector Machine Protocolo de Controle de Transmissão Total Cost Ratio Unicode Transformation Format Uniform Resource extensible Markup Language\n12 11 1 Introdução 1.1 Considerações Iniciais Nos dias atuais, tem-se como um dos principais meios de comunicação o , palavra de origem inglesa abreviada de electronic mail. Trata-se de um serviço, disponível na rede mundial de computadores (Internet), que tem por finalidade prover comunicação entre pessoas desta rede (VAN VLECK, 2001). Esta forma de comunicação tem sido um dos principais avanços sócio tecnológicos dos últimos 40 anos (PARTRIDGE, 2008). A evidência do impacto causado, na sociedade atual, pela Internet e por suas formas de comunicação é mostrada por meio de um levantamento realizado em julho de Este indicou que o tempo gasto por um profissional utilizando um serviço de correio eletrônico, entre leitura e envio de mensagens, é cerca de 28% de seu dia. (MCKINSEY, 2012). Este capítulo visa abordar a importância e características dos s, o surgimento de mensagens não solicitadas, os tipos e problemas gerados pelas mesmas, as tecnologias criadas para evitar estas mensagens e, por fim, a proposta deste trabalho. 1.2 Importância e característica dos s Estudos de 2012 indicaram que por dia circulam na Internet cerca de 144 bilhões de e- mails (ROYAL PINGDOM, 2013). O envio efetivo e regular de s, além de um meio de comunicação e transferência de arquivos, é importante para qualquer abordagem empregada atualmente na Internet, como, por exemplo, para atrair visitantes para websites, conquistar a fidelidade dos usuários, divulgação de propagandas de produtos, informa-\n13 12 tivos, dentre outros (MCDONALD, 2009). As principais características que alavancam todo este montante diário de s são: s são rápidos: No mundo globalizado, as informações são dependentes do tempo, com atualizações e descobertas constantes. Precisam ser entregues em questão de minutos e não dias ou semanas (LI et al., 2006). s são simples: O endereço eletrônico de um usuário é mais facilmente compartilhado que seu endereço físico. Possui vantagens em relação à segurança da informação, à facilidade de resposta e à mobilidade, ou seja, acesso à mensagem independente de uma estrutura fixa, podendo ser acessada de qualquer dispositivo compatível com acesso à Internet (LI et al., 2006). s são versáteis: Permitem o envio de qualquer tipo de arquivo via rede, como, por exemplo, imagens, textos, vídeos, links, dentre outros (LI et al., 2006). s geram respostas imediatas: Mensagens que possuam links possibilitam acesso direto a sites, registros em comunidades e compras. Portanto, geram resultados que podem ser mensurados instantaneamente (MCDONALD, 2009). s são direcionados: Com as atuais caixas de correio e sistemas de envio, as listas de usuários de podem ser segmentadas em grupos e, desta forma, permitem que as mensagens atinjam determinados tipos de destinatários de acordo com a necessidade do emissor (LI et al., 2006). s são pró ativos: Mensagens eletrônicas permitem abordagem direta ao usuário, informando-o a respeito de produtos ou notícias de sua preferência, sem a necessidade do mesmo buscar tais informações (MCDONALD, 2009). s atingem mais destinatários: As caixas de correio permitem que os destinatários reencaminhem os s recebidos a outros destinatários, o que aumenta o poder de alcance da mensagem original (MCDONALD, 2009). No entanto, as vantagens obtidas pelos s serviram também para o surgimento do envio de mensagens não solicitadas no meio eletrônico. As próximas seções trazem informações a respeito deste problema.\n14 Mensagens não Solicitadas Como pode ser visto na seção 1.2, os s apresentam grandes vantagens e avanços na comunicação entre as pessoas. Estas facilidades, porém, incentivam também a proliferação de mensagens não desejadas na rede mundial de computadores. Estas mensagens são denominadas s spam ou simplesmente spams (MUELLER, 2013). Não existe uma definição formal para o termo spam, devido ao fato de sua abrangência e de suas formas de manifestação estarem em constante adaptação. Contudo, uma das descrições mais apropriadas é a de que um spam é o ato de enviar ou publicar, na Internet, inúmeras cópias da mesma mensagem (ou com conteúdo muito similar) com o intuito de atingir os destinatários que não as querem receber (MUELLER, 2013). A origem do primeiro spam data de três de maio de Foi enviado por Gary Thuerk para 393 pessoas via Arpanet (NPR, 2008). Este é considerado o primeiro em massa não solicitado, enviado com o intuito de promoção de vendas sem o interesse prévio dos destinatários. A origem da alcunha SPAM, como significado de mensagem não solicitada, data de abril de 1994, quando dois advogados, Canter e Siegel, da cidade de Phoenix nos Estados Unidos, publicaram uma propaganda de seus serviços. Para tal, eles contrataram um programador para a criação de um script que enviava a mensagem para todos os grupos da Usenet, até então o maior sistema de conferência online do mundo (CAPANEMA, 2009). Quando os usuários receberam a propaganda dos advogados, associaram o fato a um episódio de programa humorístico inglês chamado Monty Phyton Flying Circus. No programa, um restaurante serve todos os seus pratos de comida com muito SPAM 1 e a garçonete repete a palavra diversas vezes para demonstrar o quanto de SPAM vem no prato. Quando ela faz isto, um grupo de vikings sentados no canto de uma mesa começa a cantar spam, spam, spam, spam, spam, lovely spam! Wonderfull spam! (CAPANEMA, 2009). O indivíduo que espalha mensagens spam pela Internet ficou popularmente conhecido como spammer. 1 SPAM é um alimento feito de carne pré-cozida e enlatada pela empresa Hormel Foods Corporation\n15 14 seguir: Grande parte dos spams apresenta características recorrentes, como as descritas a São procedentes de emissores desconhecidos do usuário, enviados por endereços de fictícios ou criados exclusivamente para o envio das mensagens (TEIXEIRA, 2004). O anúncio em si é pífio, fraudulento e/ou ilegítimo. Possui textos chamativos, ameaças e links para acesso a sites externos. As mensagens não identificam claramente o grupo ou as pessoas que as enviaram (TEIXEIRA, 2004). Possuem um endereço eletrônico para exclusão, ou seja, o receptor deve mandar um para este endereço caso deseje não receber futuras mensagens desta fonte. Entretanto, esta opção é falsa, porque mesmo depois de enviar o para o endereço, o usuário continua recebendo spams desta fonte (TEIXEIRA, 2004). A Figura 1 ilustra um exemplo típico de spam onde algumas das características descritas anteriormente podem ser identificadas.\n16 15 Figura 1: spam com características típicas 1.4 Problemas causados por Spams Estima-se atualmente que 68,8% de todo o tráfego de s na rede seja de spams (ROYAL PINGDOM, 2013). Baseado nesta estatística, conclui-se que mais de dois terços das mensagens enviadas via Internet não são solicitadas. O impacto deste volume na rede gera diversos problemas para todos os usuários envolvidos direta ou indiretamente com as mensagens (CAPANEMA, 2009). A seguir, estão listados os principais problemas relacionados às mensagens não solicitadas:\n17 16 Corrida grátis : Este termo ironiza o custo implícito de uma passagem gratuita. Quando s spam são enviados, os destinatários pagam mais por eles do que os emissores. Por exemplo, a AOL reportou em 2009 que estava recebendo cerca de 1,8 milhões de spams de promoções online por dia (BACHMANN et al., 1996). Pressupondo que leve cerca de 10 segundos para que um usuário identifique a mensagem e a descarte, são gastas cinco mil horas por dia de tempo conectado descartando-se s. Por outro lado, o dia de trabalho de um spammers custa em torno de 100 dólares (BACHMANN et al., 1996). Logo, todos os custos implícitos de tempo, de uso do servidor de s, de conexão à Internet, dentre outros, são arcados pelo destinatário. Oceanos de spam : A quantidade de mensagens não solicitadas é facilmente escalável através dos recursos presentes no próprio serviço de mensagem eletrônica. Desta forma, um encaminhado para uma lista de usuários e, posteriormente, encaminhado por estes usuários, consegue atingir progressões aritméticas de propagação (BACHMANN et al., 1996). Por isto, usuários da AOL em 2012 relataram que estão atingindo níveis elevados de mensagens (cerca de 100 spams diários) recebidos dos próprios usuários da AOL, o que tem prejudicado a leitura dos s relevantes (BACHMANN et al., 1996). Roubo de recursos: Um número crescente de spammers envia a maioria de suas mensagens através de sistemas intermediários inocentes (servidores comuns de e- mail), ao invés do envio por servidores específicos de spam, com o intuito de burlar os mecanismos de filtragem dos sistemas anti-spam 2. Este procedimento sobrecarrega o tráfego e o armazenamento dos sistemas intermediários, fazendo com que os responsáveis por estas redes percam seu tempo lidando com os spams. Isto também prejudica a conexão do usuário final com a rede (CAPANEMA, 2009). Uma técnica muito utilizada, por exemplo, é chamada de bater e correr. Os spammers recebem acesso trial 3 dos servidores, aproveitam para enviar grandes quantidades de e abandonam a conta posteriormente. Este processo faz com que os responsáveis pelos servidores gastem mais recursos mantendo equipes para mantê-los operantes e eficientes (CAPANEMA, 2009). Sem conteúdo: As mensagens de spam, em sua grande maioria, tratam de propaganda de produtos sem valor, insignificantes, ou parcial ou totalmente fraudulentos. 2 Filtros de spam são abordados no subcapítulo É um serviço fornecido pelo servidor que permite ao usuário acesso gratuito por algum tempo limitado para que o mesmo possa testar o serviço.\n18 17 Como o custo de espalhar spams é bem inferior ao custo de uma propaganda normal, certas empresas optam por eles. As mensagens irrelevantes podem também visar capturar dados e informações dos usuários para aumentar o ganho ilegal dos spammers mal intencionados (CAPANEMA, 2009). Ilegalidade: Certos tipos de spam são ilegais em determinados países, especialmente os que envolvem pornografia e sistemas fraudulentos (GOETSCHI, 2004). Falta de ética: Receber spams não é uma atividade opcional. Os softwares que os enviam geralmente possuem uma lista de nomes aleatórios de pessoas colhidos de listas de e são desenvolvidos para não serem detectados (GOETSCHI, 2004). Para que a mensagem seja facilmente aceita, os spammers utilizam, como endereços de origem, endereços falsos de similares a endereços conhecidos de lojas virtuais famosas (GOETSCHI, 2004). 1.5 Combate aos Spams Conforme descrito nas subseções anteriores, os spams tornaram-se um problema para toda a comunidade que utiliza a Internet. O número de mensagens não solicitadas em massa cresce com o passar dos anos (ROYAL PINGDOM, 2013). Diversas técnicas já foram e ainda são empregadas na tentativa de solucionar estes problemas, mas nenhuma de forma totalmente eficaz (TEIXEIRA, 2004). Existem duas principais abordagens para combater spams. A primeira opera no lado do emissor da mensagem. São técnicas projetadas para prevenir que usuários mal intencionados enviem os spams. Esta abordagem é a ideal, pois evita o tráfego das mensagens spam na rede e, com isto, previne também os problemas provenientes das fontes de spam. Entretanto, devido à distribuição massiva das fontes de spam e a existência de spam-bots networks 4, esta é a abordagem mais difícil de ser implementada (PARK et al., 2005). Portanto, o combate ao spam normalmente emprega a segunda abordagem, a que atua no lado do receptor da mensagem. Sua atuação pode ocorrer no servidor de , no provedor de serviços de Internet, ou no cliente de (TAKASHITA et al., 2008). Os 4 Computadores comprometidos (em qualquer lugar do mundo) que podem enviar milhões de spams diariamente.\n19 18 sistemas anti-spam implementam esta abordagem. A grande dificuldade presente nesta abordagem é devida ao surgimento dos falsos positivos e negativos (abordados nas seções 1.5.2) (TAKASHITA et al., 2008). Os filtros anti-spam visam identificar previamente o recebido pelo usuário na tentativa de classificá-lo como um válido (também conhecido como ham) ou como inválido, o usual spam. Para esta classificação, existem diversas técnicas que variam em complexidade e em desempenho (TAKASHITA et al., 2008). Tais técnicas são classificadas em estáticas ou dinâmicas, conforme abordam a classificação dos s. Listas brancas, listas negras, confirmação de envio, algoritmos Naïve Bayesian, árvores de decisão, redes neurais são exemplos destas técnicas (TAKASHITA et al., 2008) Técnicas Estáticas e Dinâmicas As técnicas estáticas fazem uso de reconhecimento de padrões que compartilhem dos mesmos atributos e possuam as mesmas origens. Para seu emprego, faz-se necessária a intervenção do usuário (PARK et al., 2005). Listas de endereços eletrônicos criadas pelos usuários bem como características por eles selecionadas no corpo do , por exemplo, provêm as informações relevantes para que as técnicas estáticas possam atuar corretamente. Um exemplo de técnicas estáticas são as listas negras. Tais listas são preenchidas com endereços eletrônicos que comumente enviam spams e, de forma análoga, listas brancas possuem endereços de usuários confiáveis que enviam hams (CRIVISQUI, 1998). Uma vez criadas as listas, o servidor de s verifica se o endereço eletrônico do emissor consta em uma das listas e se o conteúdo da mensagem possui as características comumente selecionadas pelos usuários. Desta forma, o é movido automaticamente para a pasta de lixo eletrônico (spam) (TAKASHITA et al., 2008). A grande vantagem deste método é que, uma vez criadas as listas e cadastradas as características, nenhum esforço adicional é exigido do usuário. Em contrapartida,\n20 19 a grande desvantagem provém do fato de que os spammers estão sempre variando as características dos s spam. Assim, o usuário deve estar constantemente cadastrando novas características e alimentando as listas para que o sistema anti-spam permaneça eficaz (TAKASHITA et al., 2008). As técnicas dinâmicas levam em consideração o conteúdo dos s, a fim de classificálos como ham ou spam. Os servidores de analisam as mensagens comparando-as com uma base de dados, dinamicamente atualizada, para, então, classificá-las (PARK et al., 2010). Métodos probabilísticos, estruturas de decisão e redes neurais são exemplos de métodos dinâmicos (CRIVISQUI, 1998). Todos, quer através de aprendizado, quer de regras combinatórias, quer de armazenamento de experiências, dentre outros, utilizam uma base prévia com capacidade evolutiva, para constante aprimoramento. Este aprimoramento baseia-se nos próprios resultados obtidos em classificações anteriores, corretas ou incorretas, de s (TAKASHITA et al., 2008). A grande vantagem deste método é o constante aprimoramento na classificação de s. A desvantagem reside na maior incidência de casos de falsos positivos (PARK et al., 2010), descritos a seguir Falsos Positivos e Negativos À primeira vista, as técnicas dinâmicas de classificação de s implementadas pelos servidores de mensagens eletrônicas aparentam ser a solução ideal pelo fato de se aprimorarem constantemente. Entretanto, não são técnicas plenamente confiáveis, pois há casos onde o classificador detecta padrões de spam em conteúdo de mensagens ham e classifica-as erroneamente como spam. Estes casos são chamados de falsos positivos (TAKASHITA et al., 2008). Em suma, falsos positivos são s ham classificados incorretamente como s spam (TAKASHITA et al., 2008). Falsos positivos são um problema grave, pois os usuários passam a verificar frequentemente seus spams à procura de s legítimos, tornando ineficaz a utilização das técnicas dinâmicas. Os falsos positivos podem tornar-se um problema ainda mais grave quando os spams são removidos automaticamente pelo sistema anti-spam, sem a notificação ao usuário (PARK et al.,\n21 ). O oposto também ocorre e deve ser evitado. São casos onde s spam apresentam fortes características de mensagens legítimas e, portanto, são classificados como hams (PARK et al., 2005). Estes erros de classificação são conhecidos como falsos negativos. São menos prejudiciais comparados aos casos de falsos positivos, pois os próprios usuários removem os s identificados como spam presentes em suas caixas de entrada. 1.6 Proposta do Trabalho Este trabalho visa desenvolver e validar novos módulos para um Sistema Anti-Spam (SAS) que vem sendo desenvolvido no GPESC (Grupo de Pesquisas em Engenharia de Sistemas e de Computação). As etapas a seguir descrevem os objetivos traçados. Primeiro, desenvolver e validar um novo módulo para abordar uma gama complexa de novas técnicas de ofuscamento de . Estas técnicas foram desenvolvidas pelos spammers com a finalidade de burlar os filtros da atualidade. Após a análise do conteúdo do , as técnicas são identificadas e marcadas (seção 4.3). Segundo, desenvolver um novo modelo neural MLP (Multilayer Perceptron) na linguagem Java, uma vez que o modelo neural anterior (MLP) encontrava-se implementado em MatLab. Terceiro, integrar todos os módulos do SAS em um sistema unificado. Quarto, definir um arquivo de configuração, no formato XML. Assim, as funcionalidades do SAS podem ser desabilitadas ou habilitadas de acordo com a necessidade do usuário. Quinto, comparar o desempenho do SAS com o do sistema comercial Barracuda. 1.7 Considerações Finais Este Capítulo abordou a importância das mensagens eletrônicas no contexto atual, bem como o surgimento das mensagens não solicitadas, que vieram a ser intituladas de spams. Abordou, igualmente, os problemas causados por spams e os mecanismos para seu combate.\n22 21 O Capítulo 2 apresenta uma revisão da teoria que fundamenta o trabalho desenvolvido. No Capítulo 3, são discutidas as propostas existentes para filtragem de s. O Capítulo 4 traz a técnica empregada nos estudos e os resultados obtidos. Por fim, o Capítulo 5 conclui a dissertação e aponta novas diretrizes para pesquisas futuras.\n23 22 2 Revisão Teórica 2.1 Considerações Iniciais Neste capítulo, aborda-se a teoria que fundamenta este trabalho. São detalhados os elementos constituintes envolvidos na composição dos s e no tráfego de mensagens eletrônicas na Internet, as técnicas de ofuscamento presentes no envio e no corpo das mensagens, os métodos de seleção de características em textos e, finalmente, os modelos neurais artificiais s e Servidores A seguir, uma breve revisão sobre a composição e funcionamento dos s e servidores s são as mensagens enviadas eletronicamente, através de softwares servidores específicos, e acessadas através de softwares clientes de . Como toda mensagem transmitida, eles possuem um endereço de origem (emissor da mensagem) e um endereço de destino (receptor). São compostos basicamente pelo corpo, cabeçalho e envelope. O corpo do contém a mensagem e anexos. O texto da mensagem pode estar presente de forma simples, conhecido como plain text, que não precisa ser interpretado pelo cliente de , ou pode estar no formato HTML, com tags de marcação que precisam\n24 23 ser processadas pelo cliente para então serem exibidas ao usuário. O cabeçalho contém informações de controle da mensagem como, por exemplo, assunto, endereço de retorno (pode ser copiado do envelope), demais endereços para onde a mesma foi encaminhada, data, hora, endereço do emissor, dentre outras. O envelope contém os endereços do emissor e do receptor da mensagem. Estes são utilizados pelo servidor de s para identificar a origem e o destino da mesma. Possui também o endereço para retorno de uma mensagem de erro, caso o não alcance seu destino Servidor de Servidores de são aplicações responsáveis por receber, enviar e armazenar mensagens eletrônicas de usuários presentes na mesma rede local. Computadores dedicados à execução destas aplicações são também conhecidos como servidores de s. Os servidores monitoram portas TCP (Protocolo de Controle de Transmissão) específicas, aguardando conexões de usuários. De forma simplificada, os servidores de funcionam da seguinte maneira: Cada servidor possui uma lista de contas de indivíduos ou endereços de grupos de indivíduos que acessam o serviço. Cada conta possui sua respectiva área de armazenamento (mailbox) no servidor. Quando um servidor recebe uma mensagem, ele identifica a conta do destinatário e armazena a mensagem em sua respectiva área. A área de armazenamento acumula uma série de mensagens recebidas até quando o dono da conta acesse sua aplicação cliente de para conectar-se ao servidor e receber as mensagens.\n25 Anti-Spam Barracuda Um dos objetivos deste trabalho de dissertação é a comparação do desempenho do SAS na classificação de s com o do sistema comercial Barracuda (Bravo Tecnologia, 2013), utilizado na Universidade Federal de Itajubá. O anti-spam Barracuda é uma solução integrada de hardware e software. Faz uso de 12 filtros para detecção de s com conteúdo spam, de vírus, de phising e de spyware. A Universidade Federal de Itajubá empregou um cluster de dois servidores r200 Dell, cada qual com um processador Intel Xeon de 4 núcleos de 2.0Ghz para a execução do Barracuda. De 2005 a 2013, último ano de utilização do Barracuda pela Universidade, a base do Barracuda é treinada com uma amostragem de 300 s/dia. O cluster recebeu uma média de 120 mil s/dia, dos quais 80% foram classificados como spam ou vírus. O Barracuda classifica os s em ham e spam de acordo com alguns critérios. Dentre estes, incluem-se a reputação de usuários e servidores de s (listas negras e brancas), análise de conteúdo, dentre outros. Para fins de comparação com o SAS, na base de dados coletada (seção 4.4), encontram-se apenas s que foram classificados pelo Barracuda por análise de conteúdo. 2.4 Codicação HTML A mensagem do pode ser constituída de plain text (texto puro), codificação HTML (HyperText Markup Language), ou de ambos. s com tags HTML são compostos pelo texto com comandos de formatação que são interpretados pela aplicação cliente de do usuário e apresentados em seu computador. A opção de envio de nos formatos citados anteriormente (plain text ou HTML) geralmente é fornecida pela própria aplicação cliente de . Desta forma, o emissor da mensagem tem total controle sobre a mensagem que está sendo enviada.\n26 Tags HTML Na estrutura de um em formato HTML, os comandos usados para formatação são chamados de tags. Cada tag possui dois símbolos: o sinal < ( menor que ) e o sinal > ( maior que ). O comando é digitado entre esses símbolos, como, por exemplo, head (cabeçalho) ou body (corpo), e pode estar tanto em letras maiúsculas quanto minúsculas. Tags podem ser independentes, como, por exemplo, a tag <br>, ou podem vir em pares, como, por exemplo, <center>...</center>. Abaixo estão apresentados alguns exemplos de tags HTML: Negrito (Bold): <b>texto</b> ou <span style= font-weight: bold; >texto</span>. Deixa o texto em negrito. Itálico (Italic): <i>texto</i> ou <span style= font-style: italic; >texto</span>. Deixa o texto em itálico. Tachado (Strikethrough): <strike>texto</strike> ou <s>texto</s> ou <span style= text-decoration: line-through; >texto</span>. Deixa o texto riscado Estrutura básica HTML Todo arquivo HTML obrigatoriamente contém tags HTML que o identificam como tal. Assim, s em HTML possuem uma estrutura fixa e devem conter obrigatoriamente as seguintes tags: <html> e </html> - Determinam início e fim da mensagem HTML. <html> diz à aplicação cliente de para iniciar um novo documento HTML cujo conteúdo se encontra definido após esta tag e a tag </html>. <body> e </body> - Define o que a aplicação cliente de deve apresentar graficamente. Todos os arquivos, textos, tabelas, sons e vídeos devem estar entre estes elementos.\n27 26 Deve-se ressaltar que a linguagem de marcação HTML respeita uma hierarquia, onde o primeiro elemento a ser aberto (no caso, <html>) é sempre o último a ser finalizado. 2.5 Codicação de Caracteres Ao visualizar uma mensagem, a acentuação pode aparecer de forma confusa e caracteres não identificados podem estar presentes. É comum que letras com acentos e ç apareçam como? ou como outros símbolos. Este fato ocorre porque a aplicação cliente não utilizou o padrão correto de descodificação, utilizado na codificação dos caracteres. Existem padrões empregados na codificação dos caracteres presentes nos s, como, por exemplo, ISO , UTF-8, dentre outros. Entretanto, se a mensagem não informar a codificação empregada, a aplicação cliente pode formatar incorretamente o texto. Dois dos mais importantes padrões de codificação são: ISO (International Standardization Organization): É o padrão ocidental, utilizado também no Brasil. Cada caractere só possui 1 byte (8 bits), o que permite um máximo de 256 caracteres no padrão. UTF-8: Padrão mundial, que pode ser usado em quase todos os idiomas. Cada caractere possui 2 bytes (16 bits), o que permite um valor máximo (65.536) de caracteres maior que o padrão anterior. 2.6 Arquivos XML XML, do inglês extensible Markup Language, é uma linguagem de marcação recomendada pela W3C para a criação de documentos com dados organizados hierarquicamente, tais como: textos, banco de dados ou desenhos vetoriais. A linguagem XML é classificada como extensível porque permite definir novas tags de marcação.\n28 Principais Características Esta linguagem traz uma sintaxe básica que, por ser padronizada, permite um fácil compartilhamento das informações entre diferentes computadores e aplicações. Quando combinada com outros padrões, permite definir o conteúdo de um documento separadamente de seu formato, facilitando a reutilização do código em outras aplicações para diferentes propósitos. Portanto, uma de suas principais características é sua portabilidade. Por exemplo, arquivos XML podem ser importados e exportados por diferentes sistemas gerenciadores de banco de dados. A Figura 2 contém um exemplo de texto formatado com tags XML. Figura 2: Exemplo de Código XML 2.7 Técnicas de Ofuscamento Como visto na seção 1.5, à medida que as técnicas empregadas nos filtros anti-spam evoluem, os spammers aprimoram e adaptam suas técnicas para que seus s spam não sejam identificados (COURNANE et al., 2004).\n29 28 As técnicas de ofuscamento adotadas por spammers variam desde a maneira como o spam é enviado, até a forma com a qual ele se apresenta ao usuário final. É importante observar um constante aprimoramento de técnicas por ambas as partes (spammers e filtros) (COURNANE et al., 2004) Ofuscamento no envio de s Devido ao avanço das técnicas estáticas, apresentadas na seção 1.5.1, para filtrar e- mails spam, spammers passaram a empregar mecanismos de ofuscamento para confundir tais métodos estáticos (ANTISPAM, 2013). Por exemplo: Spam zombies: São computadores infectados por códigos maliciosos que os transformam em servidores de para envio de spam. A maior parte dos códigos maliciosos propaga-se por . Bulk mailing: São programas maliciosos que se apropriam de máquinas mal configuradas para enviar s em massa sem o conhecimento do usuário. Servidores de spam: São servidores de criados exclusivamente para envio de spams. São configurados de forma a ofuscar a origem das mensagens para burlar os filtros de . Vírus por São programas executáveis que chegam anexados aos s. Os usuários que os instalam têm suas máquinas infectadas e, geralmente, passam a reproduzir estes s para suas listas de contatos. Uma variação desta abordagem ocorre quando, ao invés de um anexo presente, o apresenta um link externo para um site infectado Ofuscamento em Mensagens Outra forma encontrada pelos spammers para burlar a filtragem de consiste em manipular seu conteúdo. Eles empregam técnicas que visam fazer com que o conteúdo spam se pareça com uma mensagem ham. Este ofuscamento ocorre no corpo do e faz com que os filtros, que utilizam usualmente métodos probabilísticos de seleção de\n30 29 características, não consigam classificar corretamente a mensagem como ham ou spam (COURNAME et al., 2004). A seguir estão apresentadas algumas das técnicas empregadas no corpo das mensagens para ofuscamento de conteúdo spam: Blank HTML: Nesta técnica, o conteúdo spam não está presente no texto e sim em imagens incluídas no corpo do . Assim, os filtros convencionais não conseguem analisar os textos presentes nas imagens e, por consequência, não detectam o spam. Texto invisível: Consiste em esconder um texto ham em um spam, para que a mensagem pareça legítima. Para tal, o spammer emprega tags HTML que ocultam ao usuário o texto legítimo e exibem somente o conteúdo spam. Como muitos filtros classificam s através do percentual de palavras consideradas válidas e suspeitas que estes contêm, os textos ham confundem os filtros fazendo com que classifiquem os s incorretamente. Uma das formas de ocultar o texto ham consiste em formatá-lo na mesma cor do fundo da tela (background) do monitor do computador (geralmente branco). Tags HTML de comentário ou tags vazias: Visa dividir palavras em textos spam com tags HTML de comentário ou vazias. O comentário HTML e a tag vazia não são processados pela aplicação cliente de , logo não são exibidos. Assim, as palavras são mostradas intactas, sem divisões, para o usuário. Como dito anteriormente, os filtros que trabalham considerando o percentual de palavras válidas e suspeitas não conseguem identificar estas novas palavras divididas e, portanto, não as contabilizam como suspeitas. Tem-se, como exemplo, <html> <body> dinh <b> </b> eiro </body> </html>. Vertical Slicing: Consiste em utilizar tags HTML para criar tabelas com bordas transparentes, para esconder palavras com alto potencial de suspeição. Como o sistema anti-spam não identifica tais palavras, separadas em células de uma tabela, o acaba sendo classificado incorretamente como legítimo. A Figura 3 apresenta um exemplo desta técnica. Mime segments: Trata-se de mesclar textos do tipo plain text (com texto válido) e textos formatados em HTML com conteúdo spam. Apesar da aplicação cliente de só exibir para o usuário a codificação HTML com conteúdo spam, o sistema anti-spam classifica o como válido.\n31 30 Figura 3: Exemplo de tabela invisível em HTML Acentuação incorreta: Os spammers acentuam o texto de forma errada com a finalidade de enganar os filtros que não retiram as acentuações das palavras. Espaçamento de letras: Uma forma empregada pelos spammers para ofuscar as mensagens é a utilização de espaços entre as letras das palavras. Assim, o sistema anti-spam não identifica as palavras, mas só letras soltas. Variantes desta forma incluem a utilização de pontos ou caracteres especiais para separarem as letras. Por exemplo: d i n h e i r o, d.i.n.h.e.i.r.o ou d*i*n*h*e*i*r*o. Codificação URL: Ao invés de empregar o endereço de um site claramente reconhecido como spam, os spammers substituem o nome do link por seu endereço IP. Por exemplo, substituído por Método de Seleção de Características A quantidade de características (palavras e tags HTML) diferentes presente nos e- mails aumenta a complexidade da classificação. Maior quantidade de atributos significa maior dimensionalidade dos vetores de características que representam os s e, por conseguinte, significa maior tempo computacional gasto pelo sistema anti-spam para classificação dos s (JOACHIMS, 1998). Para contornar o problema da dimensionalidade, aplicam-se métodos estatísticos de seleção de características antes da etapa de classificação, para selecionar as características mais relevantes, reduzindo-se, assim, a dimensionalidade e o custo computacional (SEBASTIANI, 2002). Métodos de seleção de características selecionam as características mais relevantes, que serão representadas por coordenadas de vetores. Cada vetor, representando um determinado , é submetido à entrada da rede neural MLP (seção 2.8) para ser classificado como ham ou spam. Neste trabalho, foram avaliados três métodos de seleção de características X 2\n32 31 Statistic (CHI), Frequency Distribution (DF) e Mutual Information (MI), escolhidos de acordo com o desempenho alcançado em outros trabalhos reportados na literatura (JOACHIMS, 1998) X 2 Statistic Este método mede o grau de dependência entre um termo t e uma categoria c, segundo a equação: X 2 (t k, c i ) = N (AD CB) 2 (A + C) (B + D) (A + B) (C + D) (2.1) A representa o número de documentos em que t e c ocorrem; B o número de documentos em que t ocorre sem c; C o número de documentos em que c ocorre sem t; D o número de documentos em que nem t nem c ocorrem; e N representa o número total de documentos que compõem o conjunto de treino (SEBASTIANI, 2002). Esta equação resulta em zero se t e c são independentes. Calcula-se, para cada categoria, o valor do X 2 entre cada termo único do corpo de treinamento e uma categoria. Para obter a importância global do termo, combinam-se os valores específicos de um termo nas diversas categorias em dois possíveis cálculos (equações 2.2 e 2.3). X 2 max(t k ) = max i=1 [X2 (t k, c i )] (2.2) c X 2 (t k ) = P (c i )X 2 (t k, c i ) (2.3) i=1 A computação dessa técnica tem complexidade quadrática, similar à Mutual Information. A maior diferença entre MI e X 2 é que a segunda tem o valor normalizado, então os valores são comparáveis entre os termos de uma mesma categoria. Entretanto, essa normalização é ruim para termos de baixa frequência.\n33 Frequency Distribution Uma distribuição de frequências agrupa um grande número de dados em uma tabela, de modo que 100, 200, 500 ou um número qualquer de valores possa ser representado em poucas linhas. É uma série estatística específica em que os dados encontram-se dispostos em classes ou categorias juntamente com suas frequências correspondentes. Com isso, pode-se resumir e visualizar um conjunto de dados sem precisar levar em conta os valores individuais (SEBASTIANI, 2002). A equação utilizada para distribuição de frequência (DF) tem por objetivo escolher atributos de forma a maximizar os índices de DF. Ela mede o grau de ocorrência de um elemento W em um conjunto C. Se W é uma característica, a distribuição de frequência é (equação 2.4): DF (w) = N(w [spam, ham]) T (2.4) Mutual Information Dado um termo t k e uma categoria c i, considere A o número de vezes que t k e c i ocorrem; B o número de vezes que t k ocorre sem c i ; C o número de vezes que c i ocorre sem t k ; e N o número total de documentos de treinamento (KUSHMERICK e THOMAS, 2003). A medida de informação mútua é definida como (equação 2.5): MI(t k, c i ) = P (t k c i ) P (t k )P (c i ) (2.5) Estima-se a medida da informação mútua usando-se a equação 2.6: MI(t k, c i ) log A N (A + C)(A + B) (2.6) A medida MI (t i, c i ) tem o valor de zero caso t i e c i sejam independentes. Para medir\n34 33 a importância de um termo globalmente, combinam-se as pontuações específicas de um termo para cada categoria em duas formas alternativas (equações 2.7 e 2.8): c MI avg (t k ) = P (c i )MI(t k, c i ) (2.7) i=1 MI max (t k ) = max i=1 [MI(t k, c i )] (2.8) Desta forma, para cada termo, é calculada a informação mútua e são removidos do corpus os termos que possuírem um valor inferior a um limiar pré determinado (KUSH- MERICK e THOMAS, 2003). 2.9 Redes Neurais Articiais Uma rede neural artificial é um modelo matemático. Foi inspirado no cérebro e na maneira como ele processa a informação. O elemento principal deste modelo é sua estrutura para processamento de informação. A estrutura é composta por um número de elementos processadores interconectados (neurônios) que trabalham em conjunto para resolver problemas (HAYKIN, 2000). Estas redes, similares aos modelos biológicos, aprendem com treinamento. São configuradas, através do treinamento, para realizar tarefas específicas, como reconhecimento de padrões e classificação de dados. Assim, como nos sistemas biológicos, o treinamento (ou aprendizado) consiste no ajuste das conexões sinápticas existentes entre os neurônios artificiais (BRAGA et al., 2007) Vantagens das Redes Neurais Redes neurais, por sua capacidade de lidar com dados complexos e imprecisos, podem ser usadas para extrair padrões e detectar tendências, padrões e tendências estes que são complexos para serem extraídos ou detectados por humanos ou por outras modelos\n35 34 computacionais. Uma rede treinada pode ser considerada como um expert no domínio em que ela atua. Pode ser utilizada para fornecer previsões, dando respostas para novas situações e simulações. Outras vantagens destes modelos incluem (BISHOP, 1992): Treinamento adaptativo: Habilidade de aprender como fazer e agir de acordo com os dados utilizados no treinamento inicial Organização própria: Podem criar seu próprio método de representação para a informação recebida durante o treinamento. Operação em tempo real: Sistemas neurais podem trabalhar em paralelo, hardwares especiais são criados e projetados para tirar proveito desta capacidade. Tolerância a falhas através de codificação de informação redundante: Destruição parcial da rede leva à correspondente degradação de desempenho. Entretanto, algumas capacidades da rede podem ser mantidas mesmo com dano crítico a ela Neurônios O neurônio artificial básico é um componente com várias entradas e uma saída. Ele possui dois modos de operação: treinamento e utilização (Figura 4). No modo de treinamento, ele pode ser treinado para responder positiva ou negativamente de acordo com os padrões de entrada. Já em modo de utilização, quando um padrão de entrada previamente treinado é detectado, a respectiva saída é emitida. Caso a entrada não tenha feito parte do treinamento, mesmo assim o neurônio produz uma resposta, correta ou incorreta, seguindo as regras de ativação configuradas pelo treinamento (HAYKIN, 2000).\n36 35 Figura 4: Modelo de neurônio Fonte: neuron.jpg Regras de Ativação Representam um importante conceito na área de redes neurais devido à alta flexibilidade. Estas regras determinam como e quando um neurônio deve emitir uma resposta de acordo com o padrão recebido em sua entrada, abrangendo todas as possíveis entradas e não somente as que foram previamente treinadas (BRAGA et al., 2007) Perceptron (Neurônios MCP) O neurônio artificial perceptron possui em suas entradas pesos que influenciam o resultado produzido (HAYKIN, 2000). Um determinado valor numérico (peso) é inserido antes de cada entrada dos dados no neurônio. Caso a soma de todos os valores ponderados (pelos pesos) ultrapasse um valor pré-determinado, o neurônio então é ativado (Figura 5). Estes neurônios têm a capacidade de se adaptar a cada situação particular, através do ajuste dos pesos realizado no treinamento (HAYKIN, 2000).\n37 36 Figura 5: Representa o somatório X1W1 + X2W2 + X3W > T Fonte: neuron.jpg MLP e Backpropagation O perceptron multicamadas (MLP) consiste em uma rede neural com uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída, todas compostas por neurônios artificiais. O sinal de entrada propaga-se para frente, através da rede, camada por camada (BISHOP, 1992). A Figura 6 apresenta um MLP. Figura 6: Topologia MLP Fonte: neural nets.htm A rede MLP, através do seu treinamento de forma supervisionada com um algoritmo de retro propagação (backpropagation), tem sido aplicada com sucesso na resolução de problemas de alta complexidade. O algoritmo de retro propagação baseia-se na regra de aprendizagem por correção de erro. Como tal, pode ser visto como uma generalização de\n38 37 um algoritmo de filtragem adaptativa chamado mínimo quadrado médio (LMS) (BISHOP, 1995). A aprendizagem por retro propagação de erro consiste em dois passos: um passo para frente, a propagação, e um passo para trás, a retro propagação. No passo para frente, um padrão de atividade (vetor de entrada) é aplicado aos neurônios da rede e seu efeito se propaga através da rede, camada por camada. Finalmente, um padrão de saída é produzido como resposta real da rede. Durante o passo de propagação, os pesos sinápticos da rede são todos fixos. Durante o passo para trás, por outro lado, os pesos sinápticos são todos ajustados de acordo com uma regra de correção de erro. Especificadamente, o padrão de saída é comparado ao padrão desejado (alvo) para produzir um sinal de erro (BISHOP, 1995). Este sinal de erro é, então, propagado para trás (backpropagation), através da rede, contra a direção das conexões sinápticas. Os pesos sinápticos são ajustados para fazer com que a resposta real da rede se mova estatisticamente para mais perto da resposta desejada (BISHOP, 1995) Considerações Finais Neste capítulo foi apresentada a teoria que fundamenta a pesquisa realizada neste trabalho. O SAS desenvolvido possui módulos para identificar diversas técnicas de ofuscamento, módulos que implementam os três métodos de seleção de características e um módulo que implementa um modelo neural MLP, todos apresentados neste capítulo. Estes módulos podem ser ativados ou desativados, através de um arquivo XML de configuração, pelo usuário. No próximo capítulo, é apresentada uma revisão da literatura relacionada à área deste trabalho, apresentando os modelos e técnicas empregados.\n39 38 3 Revisão Bibliográca 3.1 Considerações Iniciais Este capítulo apresenta uma revisão da literatura relacionada à área de sistemas antispam, apresentando os modelos e técnicas empregados Trabalhos Revisados Silva, Moita e Almeida (SILVA et al., 2010) propuseram o uso do mapa auto-organizável (SOM) como filtro anti-spam, bem como o uso de pré-processamento e seleção de características dos s. Através de técnicas de detecção de padrões, a SOM consegue criar um mapa topológico organizado com as regiões correspondentes aos s hams e spams. A base de s empregada nos estudos foi coletada de um dos subdomínios do CEFET- MG. Compreende s (divididos em hams e spams) pertencentes a usuários com diferentes perfis de utilização de mensagens eletrônicas. Para treinamento, validação e teste da SOM, a base de dados foi distribuída em três subconjuntos sendo 60% para treinamento, 20% para validação e 20% para teste. Utilizando vetores de entrada com 25 características e o método de distribuição de frequência, a SOM alcançou seu melhor resultado, com 96,25% de acerto na classificação. Chuan, Xianliang, Mengshu e Xu (CHUAN et al., 2005) realizaram experimentos com três modelos de filtros anti-spam. O primeiro foi baseado no classificador Naïve Bayesian, o segundo em um classificador neural MLP e o terceiro em um Learning Vector Quantization (LQV). Com a utilização da base de s Spam Assassin, o modelo Naïve Bayesian obteve 86,48% de precisão na classificação de spam, o classificador MLP obteve\n40 39 91,26% e o LVQ obteve 93,58% de precisão na classificação de spam. Sabri, Mohammads, Al-Shargabi e Hamdeh (SABRI et al., 2010) propõem um sistema anti-spam baseado em um modelo neural artificial com camadas de entrada adaptáveis. O sistema compara os atributos presentes nos s com os cadastrados nas camadas de entrada. Novos atributos encontrados em s spam formam novas camadas de entrada da rede neural. Utilizando 682 spams e hams da base Spam Assassin e o modelo neural com 900 unidades nas camadas de entrada, obtiveram, como melhor resultado, 99,14% de precisão na classificação de s spam, 0,09% de falsos positivos e 5,2% de falsos negativos. Clark, Koprinska e Poon (CLARK et al., 2003) desenvolveram uma rede perceptron multicamadas treinada com backpropagation para classificar s por assunto e por spam através da seleção das palavras mais frequentes presentes no corpo de cada mensagem. Para testes foram empregadas cinco amostras totalizando s divididos em spams e hams. Na classificação por assunto obtiveram como melhor resultado uma amostra com 92,34% de acerto e como pior resultado uma amostra com 68.54% de acerto. Atribuíram esta diferença aos diferentes temas das mensagens analisadas. Na classificação por spam, obtiveram 95,62% de precisão no melhor resultado. Shi, Wang, Ma, Weng e Qiao (SHI et al., 2012) empregaram um sistema de árvores de decisão combinadas que verifica e classifica o conteúdo das mensagens de acordo com 58 principais características presentes em spams, previamente retiradas da base SPAM Database. Com uma base de dados de s, sendo spams e hams, obtiveram 94.6% de precisão com o sistema proposto, contra 90.6% da ANN, 83.5% da SVM e 79.2% da Naïve Bayesian. Nesta proposta não foram analisadas a capacidade de adaptação do sistema frente a novas características de spams e o uso de mensagens eletrônicas em outro idioma além do inglês. Ma, Tran e Sharma (MA et al., 2009) propuseram o uso de seleção negativa, conceito proveniente de sistemas de imunidade artificial, para detectar novas formas de spam. Eles não fazem uso de nenhum conhecimento prévio sobre spams porque consideram como indesejada qualquer nova mensagem. O programa desenvolvido codifica cada nova mensagem em uma string hexadecimal de 256-bits. A classificação é realizada através dos padrões resultantes da comparação das strings hexadecimais codificadas. Eles\n41 40 empregaram 20,000 s (4,890 hams e 14,489 spams) da base TREC07 e obtiveram 78% de precisão como taxa média de detecção de spams. O diferencial deste trabalho é seu bom desempenho frente a técnicas de ofuscamento desconhecidas. Li e Huang (LI et al., 2012) utilizaram uma rede neural adaptada, treinada com backpropagation, para detecção de spam. A adaptação feita pelos autores na rede neural consiste no uso de uma variável estatística, que avalia cada etapa de aprendizagem, aumentando a velocidade de treinamento da rede. Utilizam algoritmos de decomposição para reduzir a complexidade dos s, facilitando, deste modo, a extração de suas características. A base de dados possui s, hams e 481 spams classificados manualmente, retirados do repositório Ling-Spam, e s (2.934 hams e spams) coletados de dois repositórios particulares dos autores. O melhor resultado de classificação atingiu 97,5% de precisão sobre os s. Stuart, Cha e Tappert (STUART et al., 2004) compararam o desempenho, na classificação de s, de uma rede neural perceptron multicamadas com um modelo Naïve Bayesian. Eles utilizaram uma base de s, sendo 800 legítimos e 854 spams. A rede neural alcançou 92,45% de precisão na detecção de spams e 91,32% na de hams, contra, respectivamente, 99% e 96,2% do modelo Naïve Bayesian. Os autores atribuíram o baixo desempenho da rede neural à fraca implementação da rede neural utilizada (com apenas 12 neurônios) e ao baixo número de s presentes na base. Ressaltaram o fato de que o modelo Naïve Bayesian alcança alta precisão apenas quando os s apresentam padrões já conhecidos. Goweder, Rashed, Elbekaie e Husien (GOWEDER et al., 2008) propuseram um filtro anti-spam baseado em um classificador neural MLP treinado com Algoritmo Genético (GA). Escolheram o Algoritmo Genético como método de treinamento devido aos processos de interações em paralelo entre diferentes genes da população de possíveis candidatos. Eles usaram s de três bases diferentes s da base Spam Assassin (630 spams e 370 hams), s da base TREC 2005 (630 spams e 370 hams) e 72 s da base Arabic Corpus (56 spams e 16 hams). Os s das bases foram pré processados, para remoção de características irrelevantes, para normalização das características e geração de tokens. Obtiveram, como resultado, 94% de taxa de detecção de spams e 89% de taxa de detecção de hams. Os melhores resultados foram obtidos sobre s em inglês, devido ao seu Pré-Processamento ser mais efetivo.\n42 41 Androutsopoulos, Georgios, Paliouras, Karkaletsis, Spyropoulos e Stamatopoulos (AN- DROUTSOPOULOS et al., 2003) desenvolveram um sistema que compara o conteúdo dos novos s com o de s de uma base armazenada previamente em memória. Os resultados obtidos com o sistema foram comparados aos obtidos por um modelo Naïve Bayesian. A base de dados utilizada possui s, sendo hams e 481 spams, retirados da base Ling-spam. O sistema armazena, em memória, os s spam do conjunto de treinamento e calcula o grau de similaridade entre cada novo e os s do conjunto de treinamento. O sistema alcançou 97,39% de precisão na classificação de spams contra 82,35% alcançado pelo modelo Naïve Bayesian. Tak e Tapaswi (TAK & TAPASWI, 2010) propuseram um sistema que envolve um sistema gerenciador de banco de dados e uma rede neural para classificação de s. Cada novo passa por passos que visam classificá-lo como spam ou ham. Cada passo analisa um atributo do , tal como, o assunto do , o país de origem, a reputação do emissor. O passo final compara as características do texto do com características suspeitas, com potencial spam, armazenadas em uma base previamente criada. Caso o não seja classificado em nenhum dos passos, seu conteúdo passa por uma rede neural, que o classifica de acordo com os dados levantados previamente. A base de dados, composta por s ( spams e hams), foi coletada, durante 4 meses, de caixas de entrada de s de um grupo de usuários. O sistema obteve 98,17% de taxa de detecção de spams e 0,12% na taxa de falsos positivos. Segundo os autores, devido a execução de várias queries no banco de dados para comparação de atributos, o sistema proposto torna-se inviável, exigindo sistemas computacionais de grande desempenho e com grande capacidade de memória. 3.2 Considerações Finais Dois artigos fazem uma boa revisão das técnicas empregadas pelos spammers, bem como das propostas existentes de sistemas anti-spam. Cournane et al. (COURNANE et al., 2004) apresentaram vários problemas oriundos dos spams, como prejuízos causados por seu tráfego, fraudes, bem como abordam mecanismos para combatê-los. Listam algumas das ferramentas existentes para coleta de endereços de s. Apresentam, detalhadamente, algumas das mais importantes\n43 42 técnicas de ofuscamento de conteúdo empregadas por spammers. Abordam, por fim, os aspectos jurídicos relacionados ao envio de spam. Subramaniam, Jalab e Taqa (SUBRAMANIAM et al., 2010) fazem uma revisão dos modelos para detecção de spam, tais como Naïve Bayesian, máquinas de vetores de suporte e redes neurais, evidenciando suas qualidades e restrições. Tal como o trabalho de Cournane et al., apresentam prejuízos decorrentes da circulação de spams na Internet, bem como os aspectos jurídicos ligados ao assunto. Afirmam que o emprego de técnicas de pré-processamento auxilia os modelos para detecção de spam. O próximo capítulo detalha o modelo anti-spam desenvolvido neste trabalho de dissertação e os resultados obtidos pelo mesmo.\n44 43 4 Modelo, Resultados e Análises 4.1 Considerações Iniciais Este capítulo apresenta o modelo do sistema anti-spam (SAS) desenvolvido, a base de dados utilizada, os resultados obtidos pelo SAS na classificação dos s e, por fim, compara-os com os obtidos pelo sistema anti-spam comercial Barracuda. 4.2 SAS Como descrito anteriormente no Capítulo 1, a nova versão do SAS é um sistema antispam composto por três módulos interligados Pré-Processamento, Seleção de Características e Classificador e desenvolvido em linguagem Java. Os módulos são descritos nas subseções a seguir, de acordo com sua ordem de execução. A Figura 7 ilustra como era a versão antiga do SAS e a Figura 8 mostra como ficou a nova versão unificada.\n45 44 Figura 7: Versão antiga do SAS realizada no GPESC Figura 8: Nova versão do SAS criada


II Escola Regional de Engenharia de Software – Engenharia de Software\nAtividades e Produção\nII Escola Regional de Engenharia de Software\n22 de setembro de 2018 31 de maio de 2019 Newton Carlos Will\nA ERES é promovida anualmente pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC). A segunda edição da Escola Regional de Engenharia de Software, a ERES 2018, irá ocorrer em Dois Vizinhos, PR, no período de 22 a 24 de outubro de 2018.\nEsta edição está sendo realizada pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campus Dois Vizinhos.\nA ERES tem por objetivo disseminar o conhecimento e boas práticas em Engenharia de Software (ES), tanto do ponto de vista profissional quanto acadêmico. A ERES 2018 é um espaço regional para que possam ser apresentados os resultados de pesquisas de graduação e pós-graduação e relatos de experiência na indústria. Além disso, possibilitará um ambiente natural para a discussão de abordagens no ensino-aprendizagem na ES nas instituições de ensino superior da Região Sul do Brasil.\n← III Semana Acadêmica de Engenharia de Software\nDefesas de TCC 1 e 2 do 2º semestre de 2018 →\nCurso de Engenharia de Software da UTFPR-DV é conceituado com quatro estrelas no Guia da Faculdade\nResultado das Eleições do Colegiado da COENS\nSeleção de Discente – MONITORIA – PNE (2020/01)\nIV Semana Acadêmica de Engenharia de Software (SAES)\nUTFPR Dois Vizinhos no FLISOL 2019\n(46) 3536 8947\nEstrada para Boa Esperança, Km 04


“O excesso de trabalho pode estar associado a uma morte súbita” | Entrevista | PÚBLICO\nEntrevista “O excesso de trabalho pode estar associado a uma morte súbita”\nO médico psiquiatra Pedro Afonso, professor auxiliar na Faculdade de Medicina de Lisboa, recusa comentar as mortes de professores que a Fenprof quer ver investigadas, mas confirma que as mortes por exaustão são uma realidade há muito conhecida no Japão, por exemplo, onde até existe uma palavra para as designar: karochi.\nPedro Afonso vem alertando há muito para a necessidade de as pessoas trabalharem menos horas Daniel Rocha\nNo dia em que a Federação Nacional de Professores enviou à Procuradoria-Geral da República um pedido de apuramento das causas da morte de quatro docentes que morreram “no pleno exercício de actividade profissional”, recordando que “mais de metade dos professores em exercício sente um stress laboral elevado", o PÚBLICO falou com o médico psiquiatra Pedro Afonso, professor auxiliar na Faculdade de Medicina de Lisboa.\nPode morrer-se de exaustão?\nNão vou comentar estas notícias em torno dos professores, porque é um assunto muito delicado e que necessita de ser devidamente esclarecido pelas autoridades. O que posso dizer é que se começou a falar das mortes por excesso de trabalho no final dos anos 60, no Japão, onde o fenómeno, pela sua dimensão, até ganhou um nome: karoschi. Este termo significa "morte por excesso de trabalho”. Um dos primeiros casos reportados foi o da morte de um jovem que trabalhava numa tipografia e que morreu de forma súbita, com um ataque cardíaco, aos 29 anos.\nA partir dos anos 70 começaram a ser reportados vários casos nas revistas médicas de mortes súbitas em trabalhadores de meia-idade, devido a doenças cardiovasculares (por exemplo, enfarte agudo do miocárdio, ruptura da aorta, AVC), que foram inicialmente desvalorizados, mas que, mais tarde, em 1987, levaram mesmo o ministério do Trabalho japonês a registar separadamente estes casos como mortes por excesso de trabalho. No caso do Japão, esta sobrecarga de trabalho está relacionada com questões culturais e tornou-se muito visível após a Segunda Guerra Mundial, em que houve toda a reconstrução do país e era comum praticarem-se longas jornadas laborais.\nApós os relatos de várias mortes associadas ao excesso de trabalho grandes companhias japonesas, como a Nissan e a Toyota, fizeram códigos de ética que visaram, por exemplo, obrigar os trabalhadores a gozar férias e a limitar as horas extraordinárias. Isto aconteceu após alguma pressão, já que o fenómeno passou a ser conhecido pela comunidade médica internacional.\nMas é possível estabelecer um nexo causal entre a morte e o excesso de trabalho?\nExistem casos clínicos descritos na literatura há muitos anos e os médicos japoneses que foram fazer estudos retrospectivos até procuraram estabelecer um denominador comum ao nível das horas de trabalho por ano. Verificou-se que muitos dos casos reportados trabalhavam mais de três mil horas anuais.\nFoi possível estabelecer uma relação entre estas mortes e o excesso de trabalho, tendo-se observado que o excesso de carga horária estava associado a graves riscos de surgirem estes casos de morte súbita em indivíduos previamente saudáveis. Este assunto já foi bastante debatido e existem dados publicados já há alguns anos. Por exemplo, entre 1974 e 1990 foram reportados 203 casos de morte por karoschi no Japão.\nAfinal, o burnout não é doença. Mas a OMS quer regras para locais de trabalho saudáveis\nE consegue-se isolar o “factor trabalho” de eventuais complicações familiares ou de condições de saúde prévia não diagnosticadas?\nAlgumas vezes são pessoas que até têm factores de risco não diagnosticados, mas que no decurso de uma vida normal não veriam manifestações dessa doença. Porém, sujeitas a um esforço físico ou mental muito grande, podem vir a sofrer as consequências disso, nomeadamente sofrendo acidentes cardiovasculares que nalguns casos podem ser fatais. De qualquer modo, é preciso referir que, de facto, o excesso de trabalho nalguns casos pode estar associado a uma morte súbita em pessoas saudáveis ou sem doença prévia conhecida.\nNo Japão, o assunto voltou à actualidade em 2017 com o caso de uma jornalista japonesa de 31 anos que morreu depois de ter estado a trabalhar consecutivamente [no mês anterior à sua morte, tinha tirado apenas duas folgas, além de ter trabalhado 159 horas a mais].