🌍 12 atracciones turísticas mejor valoradas en Minnesota - 2020\n12 atracciones turísticas mejor valoradas en Minnesota\nDesde el North Country cargado de lagos hasta el exterior de mármol del State Capitol en St. Paul, Minnesota rebosa belleza natural y cultural. Planifique explorar las áreas silvestres de Minnesota, incluyendo el Bosque Nacional Superior y la costa norte del Lago Superior o atracciones culturales, como el Instituto de Arte de Minneapolis o los destacados Jardines Munsinger Clemens en St. Cloud. Ya sea vagando por las rutas de senderismo, remando por las vías fluviales o haciendo compras en Mall of America, Minnesota es más que una tierra de 10,000 lagos, es un estado con cosas ilimitadas que hacer.\n1 Bosque Nacional Superior y Boundary Waters Canoe Area Wilderness\nBosque nacional superior y aguas de límite Área de canoa Bosque nacional superior desierto / foto modificada\nEl Bosque Nacional Superior, con lagos y ríos prístinos, cubre grandes áreas del noreste de Minnesota. La ciudad de Ely, hogar de la Centro internacional del lobo, es una excelente base desde la cual explorar el paisaje virgen. Boundary Waters Canoe Area Wilderness, que se encuentra dentro del bosque, es bien conocido entre los palistas en los Estados Unidos y Canadá. Se encuentra a lo largo del límite entre los dos países y es una gran área para excursiones en canoa y kayak en el campo, así como la pesca. Esta área es remota y admite una gran cantidad de vida silvestre, incluidos osos, alces y lobos. Superior National Forest cubre más de tres millones de acres, de los cuales 445,000 acres o casi 700 millas cuadradas se componen de agua.\nAlojamiento: dónde alojarse cerca del Bosque Nacional Superior\n2 Unidad escénica de North Shore\nUnidad escénica de North Shore\nEl North Shore Scenic Drive, cerca de Duluth, sigue la costa norte del Lago Superior desde Duluth hasta Thunder Bay, Ontario, Canadá. A lo largo de esta ruta se encuentran muchos de los principales parques estatales de Minnesota, incluido Split Rock Lighthouse, Tettegouche y Parque Estatal Grand Portage. Cascadas, acantilados rocosos y excelentes vistas del Lago Superior aparentemente interminable acompañan el largo viaje en coche. Actividades recreativas como paseos en bote, pesca, y se puede acceder fácilmente a la bicicleta de montaña a lo largo de la ruta, que incluye esquí, raquetas de nieve, y pesca en hielo a lo largo de los largos inviernos. Para aquellos que no estén interesados en viajar en automóvil, los 300-plus-mile Sendero superior se extiende a lo largo de la costa de Minnesota y solo se puede recorrer a pie.\n3 Catedral de San Pablo\nLa imponente Catedral de St. Paul en St. Paul fue construida a principios de 1900 y hoy es Santuario nacional del apóstol Pablo y un sitio de peregrinación. El diseño es clásico renacentista, y el gran interior puede albergar hasta 3.000 personas. Un lugar activo de culto, la catedral está abierta al público la mayor parte del día, aunque las visitas turísticas se desalientan durante las misas y otros servicios sagrados. Visitas guiadas de una hora están disponibles a la 1 p.m., de martes a viernes, y son una buena forma de obtener una perspectiva histórica de la catedral.\nDirección: 239 Selby Avenue, St. Paul, Minnesota.\nAlojamiento: dónde alojarse en St Paul\n11 Atracciones turísticas mejor valoradas en St Paul\n4 Parque Nacional Voyageurs\nEl Parque Nacional Voyageurs es un área prístina en el desierto que combina la belleza natural con la historia. Este parque principalmente fuera de pista, al que se accede principalmente por agua o aire, es un lugar maravilloso para piragüismo, canotaje, pescay otras actividades al aire libre. El parque es remoto y ofrece grandes oportunidades para ver la vida silvestre, como osos, alces, somormujos y mucho más. Históricamente, esta área era importante durante el comercio de pieles, cuando los Voyageurs francocanadienses recorrieron estas aguas en enormes canoas de corteza de abedul. Aventuras en barco y por tierra abundan en Voyagers, y al igual que la zona ribereña de Wooden Frog Campground, algunos de los mejores campamentos en Minnesota se encuentran alineados en las orillas.\nAlojamiento: dónde alojarse en el Parque Nacional Voyageurs\n5 Centro internacional del lobo\nEl International Wolf Center cerca de Ely es un centro educativo que apoya y promueve la supervivencia de los lobos. Se presentan exhibiciones prácticas, demostraciones de métodos de rastreo de lobos y todo tipo de información sobre lobos. Los visitantes aprenden sobre la historia natural de los lobos al observar el paquete de lobos residente. El centro también ofrece una amplia variedad de programas y otras experiencias de los visitantes, que incluyen Talleres de fotografía de lobos, Geocache Adventures, y visitas durante la noche para grupos de ocho o más (llame para programar).\nDirección: 1396 Hwy 169, Ely, Minnesota\n6 Edificio del Capitolio del Estado de Minnesota\nConstruido entre 1896 y 1905, el edificio del Capitolio del Estado de Minnesota recientemente se sometió a renovaciones para restaurar esta estructura histórica a su glamour original. Además de las reparaciones del mármol exterior y del mobiliario restaurado del interior, las renovaciones de 2013 a 2017 también agregaron más espacio público y accesibilidad para los visitantes. Visitas guiadas están disponibles todos los días de la semana, y visitas autoguiadas de áreas como la Rotonda, el segundo piso "Grand" y el Sala de recepción del gobernador siempre son alentadosEn la entrada principal exterior del Capitolio, La cuadriga es una estatua dorada de carro de cuatro caballos y siempre es un favorito de los visitantes.\nDirección: 75 Rev. Dr. Martin Luther King Jr Boulevard, St. Paul, Minnesota\n7 Centro comercial de America\nMall of America Hal y Sherri Kent / foto modificada\nUbicado en las afueras de St. Paul, en el suburbio de Bloomington, es el Mall of America. Cuando se inauguró en 1992, era uno de los centros comerciales más grandes de los Estados Unidos. Además de más de 500 tiendas y decenas de restaurantes, la instalación incluye teatros, alojamiento en hoteles y otros entretenimientos. Más de 400 eventos suceden en el centro comercial cada año, que van desde fiestas de baile a celebraciones de los fanáticos del Viking de Minnesota. Numerosos paquetes de "estadía y compras" se pueden reservar con hoteles cercanos.\nDirección: 60 E Broadway, Bloomington, Minnesota\nAlojamiento: dónde alojarse cerca del Mall of America\n8 Parque Estatal Split Rock Lighthouse\nEl Parque Estatal Split Rock Lighthouse está ubicado a 20 millas al noreste de Two Harbors on the North Shore del lago Superior. Es el hogar de Split Rock Lighthouse, que fue construido en 1910 para proteger el transporte del Lago Superior. Los visitantes pueden recorrer el faro, construcción de foghorn, casa del guardián, torre y luz. Numerosas opciones de senderismo alinee el parque, que conduce a través del bosque, playas de guijarros y grandes miradores de la costa. Cuando llegue el invierno, los senderos de Split Rock serán designados para ciclismo de neumáticos gordos. También se encuentra disponible un campamento para autocaravanas, con algunos sitios que ofrecen vistas personales del faro.\nDirección: 3755 Split Rock Lighthouse Road, Two Harbors, Minnesota\n9 Instituto de Arte de Minneapolis\nInstituto de Arte de Minneapolis Jerry / foto modificada\nCon más de 700,000 visitantes al año, el Instituto de Arte de Minneapolis (Mia) tiene una amplia gama de arte y atracciones, todas con entrada gratis para explorar. La colección en Mia presenta más de 89,000 obras de arte, y las exhibiciones permanentes y temporales abarcan todo, desde Modernismo estadounidense a artefactos antiguos de todo el mundo. Entre muchas otras instalaciones, los visitantes pueden ver arte japonés y coreano, arte decorativo y textiles, y el Doryphoros - una de las cuatro copias romanas sobrevivientes de una antigua escultura griega. Mia también es anfitriona tours públicos diarios gratuitos, programas familiares y un festival Art in Bloom de cuatro días cada año en la primavera.\nDirección: 2400 3rd Ave S, Minneapolis, Minnesota\n10 Jardines de St. Cloud Clemens\nSt. Cloud Clemens Gardens ssedro / foto modificada\nLos jardines Munsinger Clemens en St. Cloud son algunas de las delicias de verano de la ciudad. Los jardines de Munsinger presenta aproximadamente 80,000 plantas anuales dentro de un entorno de árboles, bancos, columpios, fuentes y estanques. Los jardines de Clemens son conocidos por tener más de 1.100 rosalesy un jardín completamente blanco dedicado a flores blancas y arbustos en flor. Música en los jardines cada dos domingos en el verano es una manera divertida de mejorar la experiencia, y el Feria de arte en los jardines es un evento popular que presenta artistas y músicos de todo el estado.\nDirección: 1515 Riverside Drive SE, St. Cloud, Minnesota\n11 Puente aéreo de Duluth\nPuente aéreo de Duluth\nOriginalmente construido entre 1901 y 1905 como un puente de transferencia aérea con un teleférico, el puente se expandió en una carretera entera en 1929 y ha sido un ícono prominente de Duluth desde entonces. El puente permite a los residentes de Minnesota Point llegar a tierra firme y aparece en la lista Registro Nacional de Lugares Históricos. El puente aéreo de Duluth se opera las 24 horas del día, y verlo subir y bajar para barcos de carga, veleros y barcos turísticos es parte del espectáculo.\nDirección: 601 S Lake Ave, Duluth, Minnesota\n12 Parque Estatal Itasca\nParque Estatal Itasca\nComo el parque estatal más antiguo de Minnesota, Itasca abarca más de 32,000 acres de áreas silvestres y lagos, incluyendo las cabeceras del río Mississippi. Las oportunidades de recreación al aire libre se encuentran fácilmente en este parque estatal del norte de Minnesota, y los favoritos de los visitantes incluyen senderos, torres de fuego y bosques de pino rojo de viejo crecimiento. La unidireccional Wilderness Drive y Bike Route hace un recorrido por el pilar del parque, proporcionando un montón de áreas de estacionamiento y puntos de partida en el camino. Los alojamientos nocturnos en Itasca incluyen campings desarrollados y solo para mochilas, varios lodges, cabañas y todo el año El albergue Headwaters de Mississippi. El Jacob V. Brower Visitor Center y el Mary Gibbs Mississippi Headwaters Center son dos buenos lugares para comenzar a explorar.\nDirección: 36750 Main Park Drive, Park Rapids, Minnesota\n12 atracciones turísticas mejor valoradas en Virginia\n7 mejores caminatas en parques nacionales y estatales de Redwood\nPanjim: Poesía en movimiento\nPanther en Prowl- Kumbhalgarh Wildlife Sanctuary


La nave espacial SpaceShipTwo Unity realizó con éxito el primer vuelo de prueba\nBy Cristina Última actualización 27 de junio 2021\nLa nave espacial de Virgin Galactic, la nave espacial Two Unity - propiedad de Sir Richard Branson - realizó el primero de tres vuelos de prueba que deberían permitirle entrar en servicio comercial. El vehículo Unity, pilotado por Dave Mackay y CJ Sturckow, fue impulsado a una altitud de 89 km (55 millas) y luego regresó a la Tierra.\nSir Richard tiene alrededor de 600 clientes de pago, incluidas estrellas de cine y música, que esperan hacer el mismo viaje. Tendrán la oportunidad de hacer este viaje al espacio, pero después de Unity recibirán la licencia, lo que se espera que suceda a finales de año. El proceso de concesión de licencias es responsabilidad de la Administración Federal de Aviación (FAA) de EE. UU., Que ahora recibirá datos operativos y de rendimiento después del vuelo de prueba del sábado sobre el desierto de Nuevo México.\nLa nave espacial SpaceShipTwo Unity realizó con éxito el primer vuelo de prueba.\nEl avión fue transportado a una altitud de 13 km (44.000 pies) por el avión "madre", Eve, antes de ser lanzado al vuelo de prueba a gran altitud. Luego, el vehículo subió rápidamente, alcanzando tres veces la velocidad del sonido (Mach 3). Era la sexta vez que Unity realizaba un ascenso eléctrico en el programa de pruebas.\nEncantado de estar en la línea de vuelo para ver @Galáctica Virgenprimer vuelo espacial tripulado desde el majestuoso Spaceport America @Puerto_espacial # UNITY21 pic.twitter.com/FcpCxJcjqS\n- Richard Branson (@richardbranson) 22 de mayo de 2021\nEl próximo vuelo debe tener cuatro pasajeros a bordo, empleados de Virgin Galactic, para obtener una experiencia que los futuros clientes de boletos disfrutarán. La identidad de este cuarteto aún no se ha revelado, ni siquiera dentro de la empresa. El último vuelo de prueba, el tercero, tendrá a Sir Richard a bordo.\nHa sido un largo camino para los ingenieros de Virgin Galactic, y el progreso durante el año pasado se vio obstaculizado en parte por la crisis de Covid. El CEO Michael Colglazie dijo que el proyecto está ahora en camino, especialmente con respecto a las licencias de la FAA. "Fue un vuelo tan perfecto. Sacaremos los datos del barco y se los daremos a la FAA. Esta será la enseñanza de nuestra tarea. Creemos que ahora hemos recogido todo lo necesario para los últimos puntos en el proceso de obtención de la licencia de vuelo comercial ", él explicó.\nAdemás del enfoque de Sir Richard, hay proyectos del fundador de Amazon.com, Jeff Bezos, pero también del CEO de Tesla, Elon Musk.\nEs posible que la transición al servicio comercial no llegue lo suficientemente pronto. El turismo espacial es un sector que está resurgiendo después de una década de pausa y está a punto de volverse muy competitivo. A lo largo de los años, siete personas adineradas han pagado para visitar la Estación Espacial Internacional (ISS). Este aventurerismo, organizado bajo los auspicios de la agencia espacial rusa, cesó en 2009. Ahora abundan las nuevas iniciativas.\nLos rusos no son inferiores y quieren relanzar los vuelos comerciales a la ISS. Incluso hay quienes quieren lanzar estaciones espaciales privadas para que la gente las visite. Entre ellos se encuentra Axiom, una empresa fundada por un ex director de programas de la NASA de la ISA.\nTUI ha cancelado viajes a Turquía y otros ocho destinos hasta el 27 de junio\nMalta se convirtió en el primer país de la Unión Europea en obtener inmunidad de grupo


Mi sobrina Susi by Corín Tellado by Corín Tellado - Read Online\nPublisher: Ediciones Corín TelladoReleased: Feb 14, 2017ISBN: 9788491623328Format: book\nMi sobrina Susi - Corín Tellado\nEn realidad, todo empezó como suelen empezar estas cosas.\nSin que te des cuenta. Ocurren, y cuando ya ha ocurrido, te lamentas. No es que yo tenga una historia tétrica o dramática al estilo de una tragedia ridícula. Pienso que cuando la vida te impone ciertas cosas, o las asimilas o te mueres.\nY yo soy un ser vivo.\nTampoco quiero ser prosaica.\nNi reiterativa. Hay algo que quiero contar, y no sé siquiera a quien se lo estoy contando.\nMe llamo Tati. No sé por qué empezaron a llamarme así. ¡Cualquiera sabe quién empezó!\nEl caso es que mi nombre verdadero es Beatriz, pero hasta los chicos, mis alumnos, en clase me llaman la profesora Tati.\nSí, soy agregada en la rama de historia, en un Instituto mixto.\n¿De qué ciudad?\nDejémoslo así. No merece la pena mencionar el lugar, ni las fechas. Yo me ciño a un retazo de mi vida que voy a relatar, y los detalles superfluos no interesan porque, si bien son importantes para mí, para quien tenga la paciencia de leer esto, no significan nada.\nMe casé joven. Porque sí, estuve casada.\nUno de esos casamientos relámpago que a priori te pesan y que no tienes más remedio que ponerles fin.\nNo se rompen unos papeles, no es eso. Si fuera así, pocos matrimonios existirían. Se rompe una pareja, una comprensión, un amor, una unión. Se destruye todo sin que te des cuenta. Un poco cada día por falta de esa comprensión, por rutina, por carencia absoluta de ese entendimiento.\nEl caso es que un día al levantarte, te dices: «Se acabó todo».\nPuedes llorar o reír, pero lo que no tiene remedio es eso que ha fenecido en ti.\nPero empezaré por el principio sin meterme en detalles íntimos, que son tan míos.\nAunque debo reconocer, y reconozco, que algunos han de comentarse para que la trama esté completa y no me convierta en una divagadora de incongruencias.\nUn día cualquiera enterré a mi padre y años después a mi madre. Eso ocurre en las mejores familias, ¿verdad? Te quedas sola y además con una sobrina a quien criar. Lo curioso es que mi sobrina Susi no tiene más que diez años menos que yo. Una eternidad, pensarán muchos. Unos pocos suspiros, pensarán otros. El caso es que yo tenía a mi cargo a Susi, la hija de una hermana fallecida al dar a luz, y un cuñado que no recordó jamás que junto a mi dejaba a una hija.\nSabe dios donde andará Bernardo, me refiero a mi cuñado. Un día se fue a navegar y no volvió jamás por aquí, y si bien Susi formaba parte de la familia, al fallecer mis padres yo heredé un dinero, no demasiado, y la tutela de una sobrina huérfana.\nNo dejé de estudiar al quedarme sin los padres. Me gustaba el estudio e intentaba por todos los medios terminar mi carrera de filosofía por la rama de historia.\nFue cuando conocí al que luego fue mi marido. Él también estudiaba y se especializaba en literatura.\nNos cortejamos. No demasiado tiempo. Al terminar la carrera, él, un año antes que yo, sacó agregaduría en seguida y se fue destinado fuera.\nYo lo hice en mi ciudad natal y luché por la agregaduría con todas mis fuerzas. El dinero dejado por mis padres se acababa.\nTenía que mantener a Susi y la vida se ponía bastante negra.\nFue así que la necesidad, el afán, la ansiedad de supervivencia me empujó a estudiar con desesperación y, por supuesto, recogí el fruto con tan buena fortuna además, que saqué plaza en un Instituto mixto local.\nMi vida, en cierto modo estaba solucionada.\nY fue cuando Santiago decidió la boda porque, aunque él en un lado y yo en el otro, al menos nos veríamos los fines de semana.\nAsí fue cómo nos casamos. Sin barullos, sin demasiados amigos (unos pocos íntimos, intelectuales como nosotros) y, claro, mi sobrina Susi. Porque no he dicho aún que si me siento a escribir esto, no es por el pasado mío junto a Santiago.\nEs por el futuro.\nPor todo lo que ahora mismo tengo encima, siento como una plancha de hierro sobre mí.\nY todo partió de Susi.\nMi sobrina Susi...\nPero a lo que íbamos. Nos casamos y Santiago no tuvo más ocurrencia que llevarme de luna de miel a su tierra de Galicia. Y encima pasé la noche de bodas en casa de mis suegros.\nYo no sé lo que eso significa para algunos.\nPero sí sé lo terrible que supuso para mí acostarse en una alcoba que sólo tenía un sólo tabique de por medio de cualquier otra donde, sin duda, dormirían, y así era, otras personas.\nSantiago que parecía tan considerado de novio, de marido ya fue un verdadero bestia. No he dicho aún que fui virgen al matrimonio. No sé si por convicción o por falta de interés en mi novio o porque las circunstancias lo quisieron así. El caso es ése. Y aquella noche dejé en la cama de aquella casa de aldea toda mi virginidad y mi pureza y, lo que es peor nació una tremenda desilusión en mí. Todo fue demasiado brutal. Incomprensible. Lo pienso hoy y no me extraña nada que yo, en el futuro de mi vida junto a mi marido, resultara una absoluta frígida.\nEso me ocurrió.\nEl dolor de aquella primera noche. El desgarro, la brutalidad masculina de Santiago. La proximidad de mis suegros... ¡Qué sé yo! El caso es que no he sentido jamás un orgasmo con mi marido. Puede parecer estúpido, absurdo, falto de lógica, pero es la purísima verdad.


La Costa del Sol: uno de los pocos lugares que evita la “resurrección del ladrillo” - NegociosCdS blog - NegociosCdS - Finect\nLa Costa del Sol: uno de los pocos lugares que evita la “resurrección del ladrillo” Durante la época dorada de la inversión inmobiliaria, los precios\ncomenzaron a decaer sin parar durante mucho tiempo. Poco a poco, el\ncolapso de compradores y vendedores acabó con la caída del\nladrillo y la explosión de la burbuja inmobiliaria. Así, los\nprecios comenzaron a inflarse cada vez más en España, pero había\nalgunas zonas que no entendían de recuperación.\nUna de ellas es la Costa del Sol, que mientras en\nla mayoría de lugares ya se habla de “resurrección del ladrillo”, en\nlas playas más concurridas de Málaga se habla de “estabilización”, de\n“llegar de nuevo al equilibrio inmobiliario” o, lo que es lo mismo, de\nintentar conseguir un abanico de precios estables de una vez por todas.\nY hasta que eso pase, que lo más posible es que no ocurra este año,\nsino en 2015, será el mejor momento para realizar una\ninversión inmobiliaria en la Costa del Sol. Ya sea mediante\ncasas de alquiler, pisos o compras directas, es este el momento ideal.\nLos precios siguen muy por debajo de lo corriente, y el turismo ha\ncrecido estrepitosamente durante el verano de este 2014.\nPor tanto, no cabe duda, en poco tiempo los precios volverán a\nascender hasta cifras más altas, las normales de un mercado\nrecuperado. La Costa del Sol está a punto de curar las heridas que la\nburbuja inmobiliaria provocó, pero antes, deberías invertir\nsin dudar. Publicar


Corte IDH Blog: Convocatoria a audiencia pública caso Furlán y Familiares vs. Argentina\nConvocatoria a audiencia pública caso Furlán y Familiares vs. Argentina\nCorte de Justicia Argentina\nEl pasado 24 de enero de 2012, el Presidente de la Corte IDH emitió una Resolución para convocar a audiencia pública en el caso Furlán y familiares vs. Argentina. Hay que recordar que en este Blog se había reportado que el caso Furlán fue el primero en el cual se admitió la solicitud para acogerse al fondo de víctimas (Ver aquí).\nEl caso se refiere a afectaciones a la integridad personal y a la salud de quien en su momento era menor de edad, Sebastián Claus Furlán, por el retardo injustificado de las autoridades judiciales argentinas para resolver una acción civil contra del Estado. Asimismo, se denuncian afectaciones supuestamente padecidas por la familia debido al daño causado por el accidente sufrido por el niño Furlán, que tuvo consecuencias en la salud mental y física del menor. Finalmente, se alega una supuesta falta de garantías judiciales para obtener una indemnización adecuada. El niño Sebastián Furlán sufrió un accidente en un predio que era de una base de la Fuerza Aérea (ver nota de remisión del caso a la Corte IDH). Un fallo a nivel interno decidió que el Estado tenía un 70% de responsabilidad en el accidente y que un 30% de dicha responsabilidad recaía sobre el niño Furlán.\nEn la Resolución que se comenta hay varias cosas que resultan interesantes, entre ellas cabe destacar las siguientes:\ni) Los representantes propusieron la declaración del menor Sebastián Claus Furlán como víctima. Sin embargo, indicaron que para él iba a ser traumático volver a repetir ese tipo de declaraciones, por lo cual ofrecieron dicha declaración mediante una videograbación, la cual remitieron como anexo al escrito de solicitudes y argumentos. La Corte IDH resolvió recibir dicha declaración como prueba, pero aclaró que la misma era una prueba documental (cons. 6 a 7).\nii) Los representantes ofrecieron la declaración de una perito que fue objetada por el Estado, el que alegó que no tenía tales calidades, sino que su declaración se basaba en la experiencia personal que tenía dicha persona. La Corte resolvió admitir la declaración como un peritaje a pesar de las objeciones del Estado (cons. 9 a 12);\niii) El Presidente ordenó de oficio recibir la declaración del perito Hernán Gullco, ya que consideró que el ofrecimiento de dicho perito por parte de la Comisión no superaba el estándar requerido por el Reglamento de la Corte IDH en su artículo 52.3, en relación a que la materia objeto de preguntas a un perito para audiencia pública sea relevante para el orden público interamericano, requisito sine qua non para aceptar la solicitud de la Comisión (cons. 14 a 17), y\niv) El Presidente de la Corte ordenó que el Fondo de Víctimas sufrague ciertos gastos para la representación de las mismas y asegurar así la comparecencia a audiencia pública de los defensores interamericanos nombrados, un declarante y dos peritos (cons. 32 a 37).\nFinalmente, el Presidente ordenó recibir mediante affidavitt la declaración de una presunta víctima, 2 testigos y 2 peritos. Por otro lado, ordenó recaudar la prueba de una presunta víctima y 3 peritos mediante su comparecencia a audiencia pública.\nLa audiencia pública se celebrará el 27 y 28 de febrero de 2012 desde las 9:00 horas, en la sede de la Corte en San José, Costa Rica. Para ver la misma en vivo los lectores podrán visitar el portal de la página web de la Corte IDH www.corteidh.or.cr el día de dicha audiencia y seguir su transmisión.\nEtiquetas: Argentina, audiencia pública (convocatoria), fondo de víctimas


Manini Ríos: "Estamos proponiendo una revisión del sistema tributario en general" - Información - 25/06/2021 - EL PAÍS Uruguay\nManini Ríos: "Estamos proponiendo una revisión del sistema tributario en general"\nEl líder de Cabildo Abierto realizó una conferencia de prensa en la que, además, habló al respecto del proyecto de ley forestal, que considera "necesario que se apruebe urgentemente".\nGuido Manini Ríos, senador y líder de Cabildo Abierto. Foto: Francisco Flores.\nEl senador y líder de Cabildo Abierto, Guido Manini Ríos, realizó una conferencia de prensa este viernes en la que detalló cuáles son las propuestas de su partido en materia tributaria. "Proponemos una revisión del sistema tributario en general", indicó.\n"En febrero le presenté un documento al presidente de la República, de mano propia, y después tuvimos reuniones con la ministra de Economía, a la cual fuimos a ver con un equipo de asesores", indicó el legislador y explicó que en el documento se proponía una serie de medidas pensadas para reactivar el trabajo nacional.\nEstas medidas van desde la exoneración de aportes, subsidios, quitas de intereses y moras, reactivación del sector pesquero y la no suba de gasoil, detalló Manini Ríos. En el documento se explicaban, además, las formas de financiar esas medidas. "Nosotros no queremos hacer propuestas de gastos que signifiquen erogaciones del Estado, sin decir de dónde obtener esos recursos", dijo.\n"Nosotros proponíamos ahí una revisión del gasto tributario y también estamos proponiendo una revisión del sistema tributario en general. Entendemos que el IRPF es un sistema que grava principalmente al trabajo, grava los ingresos, no grava la renta como lo dice su nombre. El que más trabaja es el que paga más", consideró.\nPor otra parte, respecto al sector forestal, el líder de Cabildo Abierto aseguró que su partido no tiene "nada en contra de la actividad forestal" y dijo que , en cambio, consideran que es "un rubro que genera riqueza en el país".\n"Lo que nosotros decimos es que todos los rubros del sector agropecuario tienen que tener el mismo tratamiento. Hay sectores que tienen exoneraciones y servicios que otros no tienen y eso distorsiona a la actividad agropecuaria. Hay campos hoy que son sumamente caros para acceder a ellos, para desempeñar algún tipo de actividad diferente a la forestal, debido a que ese sector puede pagar arrendamientos o precios de compra mucho mayores que otros sectores debido a ciertas exoneraciones tributarias que tienen", dijo el senador.\nPor tanto, Manini Ríos opinó que la ley forestal, que tiene media sanción en la Cámara de Representantes, es un proyecto "muy bueno, necesario y es necesario que se apruebe urgentemente", expresó. "El espíritu de ese proyecto no es afectar al sector forestal (...) sino que es evitar que se planten de eucaliptos las mejores tierras del país para la actividad agropecuaria".\nEl presidente Luis Lacalle Pou ya adelantó que si la normativa consigue los votos en el Senado, él la vetaría. Por eso los parlamentarios negocian al más alto nivel para evitar poner en esa encrucijada al jefe de Estado.


Forest Holidays Keldy Cabins (Pickering, North Yorkshire) - Campamento Opiniones - TripAdvisor\nForest Holidays Keldy Cabins, Pickering, North Yorkshire\nViajar a Pickering\nAlquiler de vacaciones en Pickering\nGuía de viajes a Pickering\n> Otros alojamientos en Pickering\nLos 19 alojamientos especiales de Pickering »\nCropton, Pickering YO18 8HW, Inglaterra Servicios del hotel\nOcupa el puesto #7 de 19 alojamientos especiales en Pickering\n313 Opiniones ¿Qué hoteles en Pickering están en oferta?\nEspañol primero Inglés primero Cualquiera Todas las recientes en español RuthAshton\nSí No Acabamos de pasar una semana estupenda en las Keldy cabañas.\nUbicado en un entorno hermoso con un personal amable. Nada era demasiado para ellos.\nHabíamos reservado una Golden Oak cabaña pero al llegar fue bastante cerca de las cabañas.\nNos registramos en la recepción y estaban más que dispuestos a cambiarnos a una cabaña más aislada con una vista encantadora...\nSí No Acabo de regresar el lunes, la ubicación es muy tranquila y en la zona de los alrededores es impresionante! Las cabañas estaban muy bien distribuido pero no tan nuevo como los Cropton que nos alojamos en más temprano en el año. El único problema fue que la bañera de hidromasaje era demasiado caliente y no se podía usar durante largos...\n“La ubicación es estupenda, pero no te olvides de tu destornillador!”\nSí No Hemos estado alojados en Keldy cabañas por más de 20 años y seguimos volviendo debido a la ubicación. La vida salvaje es estupenda y hay algunos excelentes paseos. También tienes la ciudad de Pickering a pocas millas de distancia y, a continuación, las ciudades más grandes de la costa por lo que siempre hay algo que hacer. Sin embargo, con...\n“No es tan buena como nuestra primera visita”\nSí No Hicimos esto en enero y tenía dudas sobre volver después de leer las críticas de aquí. Como la crítica previouse dice que ahora descuidada y es una pena, ya que podría corregir tan fácilmente. Había falta ropa y un agujero en el edredón y batas, también las tronas pedí habían dejado fuera de la cabaña junto con sucio lavandería de...\n“- demasiado raro- sin coche ... merece una buena escapada aunque!!!”\nSí No Mirando hacia atrás, no nos dimos cuenta de lo tonto que reservar y usar el transporte público para llegar allí desde Liverpool. autobuses, trenes, autobuses y taxi desde Pickering Pub.\nNos costó un poco de tiempo, no nos dimos cuenta de lo apagado este lugar era. Sin embargo, ya que fue un vacaciones- nos diciéndole nosotros mismos es una aventura....\n“tan sincero como siempre espero que esto sirva de ayuda.”\nSí No como yo uso TripAdvisor y me ha parecido muy servicial siempre tomar la media de bueno y media de malas críticas y pueden hacer que un preciso asunción.\nAcabamos de regresar de unas vacaciones de 5 días familia de 4 con nuestros hijos x2 12 y 13 ...\nesta fue nuestra segunda/vacaciones de viaje a keldy cabañas y este viaje...\nOpiniones en 2 ciudades “aislamiento perfecta”\nSí No Aunque fuimos a Keldy hace un par de años que siempre ha estado en la vanguardia de nuestros recuerdos.\nEs una ubicación tan hermosa, enclavado en los North York Moors, al que se accede por un mismo bendy, subiendo y bajando individual lane road. Cuando estuvimos allí era espesa nieve y parecía Narnia, lo que por supuesto se fue el...\nSí No nos alojamos aquí 24/09/12 cuando llegamos no podíamos entrar hasta las 4 pm pero fue bastante rápido. Llegamos a nuestra cabaña el suelo parecía como si no lo habían limpiado de los huéspedes anteriores, el jacuzzi no estaba caliente y nos dijeron que no sería hasta el día siguiente fue una gran decepción, ya que habíamos viajado por más de...\nSí No La acogida fue muy buena y todo el personal muy agradable, pero la cabaña era muy, muy cansado y no muy limpio. Había también muchos problemas con la cocina White bienes y no creo que deberíamos haber pagado un precio por debajo de una cabaña.\n“Quería darle 5 estrellas aparte de unas cuantas pequeñas cosillas ...”\nSí No Reservamos una cabaña dorada de roble para una estancia familiar con 6 adultos en total. Ninguno de nosotros son el "tipo de camping' y queríamos un hogar lejos de casa pero plonked en un hermoso bosque! Las instalaciones eran geniales y la cabaña está muy bien decorado. Hay grandes piezas algo pesada de muebles de madera, una bañera de hidromasaje,...\nExcelente relación calidad-precio en un hotel similar The White Swan Inn Pickering, North Yorkshire 266 opiniones ¿Todavía estás buscando hotel? Considera también estos alojamientos en o cerca de Pickering\nVer los 2 hoteles disponibles en Pickering clasificados en orden de popularidad\n¿Has estado en Forest Holidays Keldy Cabins? Comparte tu experiencia Escribe una opinión\nInformación adicional sobre el Forest Holidays Keldy Cabins\nForest Holidays Keldy Cabins Pickering, North Yorkshire\nDirección: Cropton, Pickering YO18 8HW, Inglaterra Región:\nEstilo del hotel: Ocupa el puesto #7 de 19 alojamientos especiales en Pickering\nPropietarios: ¿cuál es su versión de la historia? Si es el propietario o director del Forest Holidays Keldy Cabins, regístrese ahora para disfrutar de herramientas gratuitas que le permitirán mejorar el perfil de su establecimiento, generar nuevas opiniones y responder a los colaboradores. Gestione la ficha de su perfil Hoteles relacionados... 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Mariachi Puerta De Oro - 9 Fotos - Presupuesto sin compromiso\nMariachi Puerta De Oro es una agrupación talentosa que asistirá a su boda con un amplio reportorio de rancheras que hará las delicias en su boda. Sus voces y e interpretación instrumental crearán un ambiente único en el que con seguridad todos los invitados cantarán las canciones con entusiasmo.\nCon el Mariachi Puerta De Oro en su celebración solo podrán esperar escuchar las canciones más exitosas y que ya hacen parte del acervo cultura mexicano. Además, como no puede ser de otra manera, los integrantes irán vestidos con impecables atuendos y harán aún más espectacular su actuación.\nPara todos aquellos que residan en la ciudad de Celaya, el Mariachi Puerta De Oro es la opción perfecta. Ellos asistirán a su boda con puntualidad, profesionalismo y les darán la mejor versión de su gran espectáculo.\nCelaya 38000 Celaya (Guanajuato)


Hay algo retorcido en aquella muerte, algo que habla de siglos pasados… pero la necesidad de Dmitri de descubrir la verdad no es nada comparado con la feroz fuerza de sus respuestas hacia la cazadora asignada a descifrar el tatuaje. Con sus alas del color de la medianoche y afinidad por las sombras, Jason corteja la oscuridad.\nEsta caza debe realizarse con sigilo y sin alertar a su gente. Debe ser manejado por los que pueden convertirse en las mismas sombras Ash es una rastreadora dotada y una mujer maldecida con la capacidad de detectar los secretos de cualquiera que llegue a tocar.\nY esta vez, es el oscuro y terrible secreto de Ash el que amenaza con destruirlos a ambos. Pero no son sus alados aliados quienes la convierten en una mujer deseada, sino el desconocido poder que corre por sus venas.\nY ahora alguien ha puesto precio a su cabeza Wirleinysp gmail. Suly 22 de septiembre de a las Gracy 26 de septiembre de a las Es algo que la consume, que la aterra, que amenaza con minar todo lo que ha construido en su nueva vida. Tan solo placer. Bueno esta entrada era completamente necesaria.\nY es que, por favor! La manera en la que recrea los escenarios de un mundo totalmente diferente te hace querer tener la capacidad de viajar entre libros e introducirte en alguno de estos. Entonces el primer libro nos cuenta la historia de Sascha una psi, un ser que al nacer fue operado para no ser capaz de sentir absolutamente nada, sin amor, odio, celos, violencia, seres que fueran perfectos simplemente subsistiendo, eliminando de esta forma cualquier probabilidad de violencia de sus cuerpo.\nElla es una cardinal, es decir una de las poderosas psi, se diferencias por sus ojos negros rodeados de blanco, sin embargo Sascha tiene varios problemas. Uno, sus poderes de cardinal nunca llegaron a desarrollarse por lo que siempre la han apartado de su raza y dos ella es capaz de sentir las emociones. Como los anteriores y es que ella nunca nos defrauda por Dios.\nEste mundo se divide en 3: humanos, cambiantes y psi. Uno que otro humano tiene ciertas capacidades. Son sometidos a una cosa que se conoce como el Silencio con la cual se eliminan los sentimientos. Esto para hacer una mejor raza, sin error, ni violencia.\nYa que si no eres capaz de sentir celos u odio, no eres capaz de herir a nadie. Los psi se creen los seres superiores. Luego tenemos a Lucas Hunter. Y es que el raya en la dominancia y el amor. Es que es un idiota dominante al que algunas veces Sascha se le enfrenta entonce esa pelea entre esos dos simplemente motiva a seguir.\nUn personaje que sufre internamente pero no quiere la ayuda. Lo que me lleva al punto tres Publicado por vals en p. Unknown 4 de marzo de , Pau 27 de marzo de , Unknown 11 de abril de , Unknown 20 de abril de , Unknown 6 de junio de , Natalia 30 de enero de , Unknown 16 de abril de , Unknown 12 de septiembre de , Unknown 12 de diciembre de , Fabiola 12 de octubre de , Unknown 6 de noviembre de , Roci 2 de julio de , Esta Loca que Ama Leer 10 de noviembre de , Unknown 26 de noviembre de , Unknown 27 de noviembre de , Laura 27 de diciembre de , Claudia Gomez 5 de mayo de , Roci 18 de junio de , Regina 16 de septiembre de , Katama 13 de noviembre de , Unknown 28 de diciembre de , Vlett 29 de diciembre de , Yenifer 23 de octubre de , Roci 11 de marzo de , Esther 10 de mayo de , Mesa85 9 de junio de , MaRcE 14 de julio de ,\nAutor del sorteo : Peridiniaceae\nel final de naruto loquendo descargar


¡En apoyo! se pronuncian con respecto al caso de Britney Spears\nInicio Cultura y espectáculos ¡En apoyo! Famosos se pronuncian con respecto al caso de Britney Spears\n¡En apoyo! Famosos se pronuncian con respecto al caso de Britney Spears\nLuego de la declaración que Britney Spears rindió durante una audiencia, en la que le solicitó a un juez que diera por terminada su tutela, la cual calificó como «abusiva», la cantante recibió un gran apoyo a través de las redes sociales.\nUno de los primeros en manifestarse al respecto fue su expareja de la juventud Justin timberlanke, quien recurrió a su cuenta de Twitter para señalar que lo que está pasando a Britney simplemente no está bien.\nArtistas en Apoyo a Britney Spears\nUna de ellas fue Khloé Kardashian, quien escribió en Twitter, «Nadie debería de ser tratado así. ¡Mantente fuerte, reina! Te mereces algo mejor #FreeBritney».\nSu mensaje generó más de 5,700 retuits y cientos de comentarios, en donde los usuarios se unieron al apoyo a favor de Spears.\nPor su parte, la actriz mexicana Eiza González también reaccionó a la declaración de Britney ante un juez, y comentó, «Sin palabras. Esto es una completa mie#$%& de un sistema anticuado corrupto», expresando así su frustración.\nAsí como ellas, Mariah Carey también le mandó un mensaje de aliento. «¡Te amamos Britney! Mantenerte fuerte», escribió la intérprete en su cuenta de Twitter, mientras que Halsey puso en esa misma red social, «Espero de todo corazón que se le conceda la libertad de este sistema abusivo. Ella se lo merece más que nada. Admiro su coraje al hablar por sí misma hoy».\nRecibió más apoyo\nEn tanto, la cantante y actriz estadounidense Keke Palmer le dedicó un mensaje un poco más extenso, a través de un video. «Todos necesitan ir a la cárcel. Mi niña finalmente pudo hablar en contra de su tutela después de que intentaron hacer que temiera dañar su ‘imagen’ solo para mantenerla callada. Qué cruel hacerle eso a alguien», señaló.\nY conforme pasó el tiempo, más celebridades fueron expresando su apoyo, como la actriz Rose McGowan, quien escribió, «Britney Spears tiene todo el derecho a estar enojada. ¿Cómo te sentirías si tu vida fuera robada, diseccionada, burlada? Rezo para que ella pueda vivir su vida en sus términos. Dejar de controlar a las mujeres».\nTe puede interesar: ¡Oficialmente! Universal Pictures publicó el tráiler oficial de “Sing 2”\nCabe recordar que Britney habló ante la corte el miércoles 23 de junio, en donde le pidió a un juez que pusiera fin a su tutela. ¡Según una transcripción de su testimonio publicada por ‘NBC News’ y verificada por ‘E! News’, Britney le dijo al juez: «Esta tutela me está haciendo mucho más daño que bien».\n«He estado en estado de shock. Estoy traumatizada. No estoy feliz. No puedo dormir. Estoy tan enojada que es una locura, y estoy deprimida», agregó.\nApoyo Britney Spears\nArtículo anteriorDesacuerdos: Empleados se resisten a volver al trabajo pese a los llamados los jefes


Declaración de la Iglesia de Jesucristo sobre las operaciones del templo durante la ola de Ómicron\nDespués de la suspensión breve de sus actividades por el brote de la pandemia de COVID-19, los templos de la Iglesia de Jesucristo de los Santos de los Últimos Días comenzaron a reanudar sus operaciones en mayo de 2020.\nDesde entonces, se están realizando ordenanzas en los templos según las condiciones locales y las pautas gubernamentales de salud y seguridad.\nContinuamos operando los templos de forma segura y cautelosa, además estamos monitoreando los efectos de la variante ómicron.\nSe seguirán ajustando los protocolos de salud y seguridad según lo requieran las condiciones locales.\nTemplo de Arequipa, Perú. Foto: La Iglesia de Jesucristo\nNos sentimos agradecidos por la bendición de que los templos de todo el mundo sigan funcionando durante la pandemia.\nDebido a que los templos aún no pueden operar a plena capacidad, se han limitado los horarios de las citas para las ordenanzas a fin de permitir el distanciamiento físico en las áreas de ordenanzas.\nAgradecemos la paciencia y comprensión de todos los afectados.\nPedimos a todos los visitantes del templo que sigan todos los protocolos de salud y seguridad, y que no asistan al templo si tienen síntomas de COVID-19 o han estado expuestos recientemente al virus.\nTemplo de Pocatello. Foto: La Iglesia de Jesucristo\nA fin de ayudar a todos a asistir al templo mientras la capacidad es limitada, alentamos a los miembros de la Iglesia a programar citas con mucha anticipación, considerar participar en cada ordenanza del templo y cancelar las citas a las que no puedan asistir lo antes posible para que otros puedan tomar su lugar.\nLos líderes y el personal de la Iglesia están trabajando para ampliar la capacidad para que más visitantes puedan asistir al templo tan pronto como sea posible de forma segura.\nTemplo de Tokyo. Foto: La Iglesia de Jesucristo\nAsimismo, estamos mejorando el sistema de programación del templo según las sugerencias recibidas.\nEl bienestar de los miembros de la Iglesia y el deseo de ser buenos ciudadanos guían cada decisión con respecto a los templos.\nDeseamos que todos disfruten de las bendiciones de servir y adorar en la casa del Señor.


Coronavirus: América es el continente más afectado por la pandemia – Baradero Noticias\nEE.UU., Brasil y la Argentina, entre los 10 países del mundo con más contagios\nLas cifras son alarmantes en países como Bolivia y Colombia y dramáticas en Estados Unidos y Brasil, países que tienen las cifras más altas de contagios y muertes a nivel global.\nLa segunda ola de Covid-19 tiene a Sudamérica como la región más afectada y al continente americano como el que registra más contagios de coronavirus, con un aumento la semana pasada de más de 1,3 millones nuevos contagios y 37.000 muertes, según la Organización Panamericana de la Salud (OPS).\n«En áreas de Bolivia y Colombia, los casos se duplicaron en la última semana y cuatro países del Cono Sur vieron una aceleración de las infecciones de Covid-19, con transmisión comunitaria ininterrumpida en las últimas semanas», explicó la directora de la OPS, la dominicana Carissa Etienne en una conferencia de prensa virtual.\nLa titular de la OPS sostuvo que «reducir las infecciones comienza con quedarse en casa y hacer todo lo posible para protegerse y proteger a los demás de enfermarse» en un contexto en el que más de la mitad de todas las muertes registradas en el mundo durante la última semana ocurrieron en el continente americano.\nEn este contexto crítico a nivel sanitario, la Argentina registró ayer su record-de-contagios-se-registraron-22-039-casos-de-coronavir»>record de contagios con 22.039 casos y volvió a batirlo hoy con 23.683.\nEl presidente Alberto Fernández anunció una serie de medidas para proteger la salud de la población, en consonancia con los organismos internacionales de salud, a pesar de que algunos sectores de la oposición convoquen a «resisitir» las medidas de cuidado.\n«Si continúa la tendencia de aumento de viajes dentro y entre países, nuestros sistemas de salud estarán en más problemas», advirtió la funcionaria, citada por la agencia de noticias ANSA, y agregó: «Independientemente de la fatiga pandémica, no podemos facilitar las intervenciones sociales y de salud pública sin datos y justificaciones válidos».\nRespecto de la situación epidemiológica en todo el continente, la titular de la OPS precisó: «En América del Norte, los casos y las hospitalizaciones están aumentando en Canadá, mientras que las tasas de infección están disminuyendo en Estados Unidos y México», y agregó que, en la última semana, EEUU, Brasil y la Argentina se encontraban entre los 10 países del mundo con más infecciones nuevas en porcentaje cada 100 mil habitantes.\nEl aumento más despiadado lo tuvo Brasil que, en la última semana, sumó más de 4000 muertes diarias, y cuyos científicos pronostican que pronto superará el récord de 4500 fallecimientos registrado en enero en EEUU.\nMacron se juega la carta de la «vacuna para todos» mirando el 2022


Hombres Prepago Anuncios de Escorts Masculinos y Sexo Masculinos en Manizales - Oklute\nEscorts masculinos Manizales - Sexo Masculinos en Manizales\nSexo Masculinos en Manizales\nDisfrutar del sexo con hombres calientes y sexys en Manizales es fácil. Ven y explora la categoría para encontrar los mejores acompañantes masculinos de prepago en Manizales. Explore la categoría en Oklute para encontrar masajistas masculinos que le den el toque erótico con manos fuertes que solo los acompañantes masculinos pueden hacer. Satisfaga sus deseos sexuales y fantasías ocultas con los mejores acompañantes masculinos que pueden satisfacer sus necesidades. Hombres que buscan mujeres, hombres colombinos, chicos guapos y hombres sexys con pene grande. Explore los anuncios para adultos para encontrar acompañantes masculinos maduros, rubios, marrones y atractivos en Manizales. Pollas negras ricas en Manizales para la diversión erótica de la forma que prefieras. Disfruta de tus fantasías sexuales ocultas de dar o recibir besos íntimos y mamadas de primera clase. Los servicios de acompañantes son orales, anales, juegos sexuales, fetichismo, masturbación y otros servicios sensuales en Oklute.


ontologías « Inteligencia en el Negocio. Descifrando el 3.0…\nBrowsing articles tagged with " ontologías"\nIBERJOUR una plataforma para la generación semiautomática de información y conocimiento\nAbr 8, 2013 // by oa.usun // Minería de Datos // Comentarios desactivados en IBERJOUR una plataforma para la generación semiautomática de información y conocimiento\nLa plataforma IBERJOUR (Ibermatica for Data Journalism) es una plataforma de periodismo de datos en la que los periodistas escribirán, publicarán, difundirán y recibirán “inputs” sobre sus historias y comentarios periodísticos.\nEl periodismo de datos representa la convergencia de diferentes campos, los cuales son significantes por sí mismos: desde labores de investigación y estadística hasta diseño y programación. Las acciones necesarias para llegar al periodismo de datos son: encontrar, interrogar, visualizar y relacionar los datos con el propósito de crear una nueva historia.\nEl periodismo de datos se basa en la unión del periodismo, el diseño y la ciencia computacional para contar y dar sentido a las historias. Por dar sentido entendemos poner en contexto una historia, integrando los datos en dicha historia, estructurando sus partes y por supuesto ofreciendo datos relacionados con ella (personas, lugares, eventos, etc).\nLa liberación de grandes cantidades de datos gubernamentales es un significante paso adelante en el camino de la Web Semántica. El movimiento open data realizado por los estamentos públicos permitirá nuevas formas de reportaje así como una nueva generación de servicios que permitan al público participar en el proceso de confección de las noticias y contenidos.\nOpen data reduce de forma drástica las barreras de entrada de nuevos actores en el campo periodístico o de la información. De esta forma aparecen iniciativas que buscan, desde las administraciones y promotores de los datos abiertos, su explotación por entidades comerciales, a la vez que se crean tecnologías (herramientas, plataformas, etc) para su aplicación en entornos periodísticos profesionales.\nIBERJOUR tiene como objetivo la implantación del periodismo de datos, haciendo uso conjunto de los siguientes puntos:\nEl movimiento open data iniciado por las instituciones gubernamentales españolas\nLa capacidad de los periodistas para contar historias, ponerlas en su contexto y relacionarlas\nLa capacidad tecnológica que Linked Data, el multilingüismo y las nuevas tecnologías de visualización nos brindan para conseguir este objetivo\nEl desarrollo de herramientas y plataformas a explotar por la industria TIC aunando los conceptos anteriores y replicándolo en otros sectores\nLa inclusión de soluciones para la seguridad de los datos y los resultados de su utilización.\nEn general los Datos Enlazados (Linked Data) son:\nAbiertos: Los Linked Data son accedidos a través de una variedad ilimitada de aplicaciones porque se expresan mediante formatos abiertos y no propietarios.\nModulares: Los Linked Data pueden ser combinados (mashed-up) con cualquier otra pieza de Linked Data.\nEscalables: Es sencillo añadir más Linked Data a aquellos que ya estén, incluso cuando los términos y definiciones que se utilicen cambien a lo largo del tiempo.\nLos beneficios de los Linked Data son:\nPermitir la publicación de datos a escala web.\nTodo es un recurso.\nTodo puede ser anotado.\nFácil de fusionarse.\nLas posibles fuentes de open data son:\nLas organizaciones periodísticas como The Guardian y el New York Times que publican “datablogs” que de forma regular liberan conjuntos de datos producido o adquiridos por las investigaciones.\nNodos de la nube existente de Linked Data.\nIBERJOUR combina los ecosistemas de open data expuestos bajo el paradigma Linked Data para dotar al periodismo de datos de una potente y novedosa herramienta. Tomaremos como fuentes los datasets de Open Data Euskadi, Twitter, Facebook y Youtube. además, IberJour permite analizar «sets» de datos, de una manera sencilla, extrayendo información relevante de hojas de datos Excel, con una herramienta, que, en forma de guiado o «wizard», nos pregunta qué objetivos estamos buscando dentro de los datos, y nos muestra la correlación del resto de datos con el objetivo, y las reglas que explican el comportamiento de la meta buscada.\nAsí, este asistente, nos permite\nseleccionar los campos del total de lo hoja de datos, que deseemos analizar.\nEl usuario, una vez haya seleccionado el conjunto de datos de interés, podrá marcar los campos sobre los que quiere realizar la presentación de los mismos, seleccionando aquellos que le resulten de interés.\nPosteriormente, se podrá filtrar la información , en base a condiciones sobre los valores de los campos, podrá “filtrar” aquellas filas de los mismos que quiera analizar, por ejemplo, “edad >56”. Los criterios de filtrado podrán ser múltiples. Y finalmente, el sistema nos propone una serie de opciones que, directamente, nos explica qué es lo que los datos nos están «diciendo» sobre su naturaleza, y sobre los objetivos buscados originalmente. Sobre las selecciones realizadas anteriormente, el sistema generará dos conjuntos de datos:\n– Correlación de indicadores sobre el campo objetivo:\nMostrará el porcentaje de correlación de cada indicador con respecto al objetivo seleccionado.\n– Set de reglas que expliquen las relaciones internas entre los indicadores:\nEl sistema generará un conjunto de reglas en formato “si -> entonces”, que explicará la correlación determinada en el paso anterior, junto con los valores de los umbrales que explican cada comportamiento interno de los datos.\nPara las fuentes no estructuradas:\nHerramienta de anotación y agregación de información adicional sobre conceptos relevantes.\nSobre los textos extraídos, existirá una herramienta de anotación que marcará aquellos conceptos más relevantes, indicando la categoría de pertenencia e información adicional sobre ella.\nHerramienta de “Textmining” sobre Tags relevantes y gestión automática de categorías.\nSobre los textos relacionados, se indicará una estadística de las categorías o grupos de interés que conforman los textos, y dentro de cada grupo de interés, los “Tags” más representativos.\nHerramientas de análisis de comportamientos sobre las categorías seleccionadas, y temáticas emergentes.\n¿Es posible conocer la intención de voto en base a datos abiertos? Un ejemplo de #OpenData + #DataMining = #OpenMining\nSi eres periodista o estás interesado en ampliar esta información puedes ponerte en contacto con nosotros en el contacto de este blog.\nEl futuro del Text Mining se llama T2k (Text to Knowledge)Tucán – Un extractor automático de información relacionada\nNov 16, 2011 // by oa.usun // Semántica // 7 Comments\nLa información que hay que tratar cada vez es mayor y desde ahora mismo ya no son suficientes los resultados de una aplicación de recuperación de información(IR) como Doc Thor por lo que hemos dando un paso hacia lo que va a demandarse en el futuro y que consiste en desarrollar una aplicación donde se deduzca, extraiga y relacione lo más importante de la información contenida en los documentos obtenidos y que nos permite además realizar una vigilancia prospectiva sobre un tema tratado. Esta aplicación es T2k (Text to Knowledge) Tucán – Extractor automático de Información.\nEl procesado automático de textos es un área de investigación formada por diversas disciplinas. Incluyen Recuperación dela Información(IR), que se ocupa de encontrar documentos que satisfagan una determinada información o consulta dentro de una gran base de datos de documentos, como pudiera ser, por ejemplo, Internet; Procesamiento Natural del Lenguaje (NLP), que es una disciplina que abarca todas las técnicas de procesamiento automático tanto de lenguaje escrito como hablado; la Extracción de la Información(IE), que puede ser considerada un campo de NLP y está centrada en encontrar entidades explícitas y hechos dentro de un texto no estructurado. Por ejemplo, encontrar dentro de un texto todas las veces que aparece una determinada proteína. Finalmente, la Minería de Textos es el proceso de analizar el lenguaje natural escrito para descubrir información o conocimientos que son comúnmente difíciles de recuperar.\nEl proceso actual de extracción de la información es en su gran mayoría manual. Se extrae dicha información de las publicaciones científicas pertinentes y se almacena en grandes bases de datos y/u ontologías que hay repartidas por la red. Dichas bases de información son de gran importancia ya que los resultados de las distintas técnicas experimentales han de ser, en muchos casos, interpretados recurriendo a la información que contienen.\nUno de los temas que más interesa a la comunidad científica es precisamente la de clasificar documentos de acuerdo a los procesos y las funciones que describen. Sabiendo de qué procesos o funciones habla un documento, podremos establecer asociaciones entre las entidades que aparecen en el documento y los tópicos encontrados. Dicho de otra manera, es posible caracterizar entidades a través de sus funciones y del papel que desempeñan en distintos procesos a través del estudio de la literatura y, más en concreto, de la clasificación de documentos.\nSe define como,”un proceso no trivial de identificación válida, novedosa, potencialmente útil y entendible de patrones comprensibles que se encuentran ocultos en los datos”. Pero lo que en verdad hacela Mineríade Datos es reunir las ventajas de varias áreas como la Estadística, la Inteligencia Artificial, la Computación Gráfica, las Bases de Datos y el Procesamiento Masivo de Datos, principalmente usando como materia prima fuentes de información como las bases de datos o las ontologías.\nLas principales fuentes de datos utilizadas son ficheros planos, bases de datos relacionales, base de datos de transacciones, bases de datos objeto relacionales, bases de datos espaciales, series de tiempo, textos, literatura e incluso multimedia (video, audio) o datos en Internet. De ellos se pretende extraer información que abarca desde caracterización de entidades, discriminación, clasificación, agrupamiento, descubrir tendencias, calcular la desviación, detección de datos anómalos, etc. Dentro de la minería de datos, uno de los campos más importantes es la minería de textos. Se trata de un tipo especial de Minería de Datos en el que la información es extraída a partir de textos y/o de literatura.\nLa Mineríade Textos o Text Mining tiene como objetivo examinar una colección de documentos no estructurados escritos en lenguaje natural y descubrir información no contenida en ningún documento individual de la colección; en otras palabras, trata de obtener información sin haber partido de algo.\nLas técnicas de NLP cubren todos los aspectos y etapas necesarias para convertir el lenguaje escrito o hablado en información que pueda ser usada por otros humanos o agentes automatizados.\nLas operaciones comunes de procesamiento de texto usadas por los sistemas típicos de Text Mining son tokenización, eliminación de stopwords, lematización, part of speech y análisis sintáctico.\nPara más información ver el enlace «Buscadores semánticos en medicina: Codificación CIE-9 y Medicina Basada en la Evidencia«.\nUn sistema típico de minería de texto comienza con una colección de documentos, sin ningún tipo de etiqueta. Los documentos son etiquetados en primer lugar por categorías, o por términos o relaciones extraídos directamente de los documentos. Este proceso se denomina categorización de textos, y divide enormes colecciones de textos en subconjuntos que estén interrelacionados por algún criterio predefinido. Ésta es una subárea de Recuperación de la Información (Information Retrieval o IR). La recuperación de información se ocupa de la representación, almacenamiento, organización y acceso a la información. Dentro de este tipo de búsqueda, existen distintas aproximaciones para recuperar información. Las tres clásicas son el modelo booleano, el vectorial y el probabilístico, sin embargo existen muchas más como las redes Bayesianas, redes neuronales, redes de inferencia, etc.\nEn Ibermática estos temas los tenemos resueltos con nuestra aplicación DocThor – Un auto-catalogador de Documentos automático en función del contenido\nEs el nombre dado a cualquier proceso que recupera información que se encuentren de manera explícita o implícita en uno o más textos. Se trata de una técnica de Text Mining que combinada con herramientas NLP, recursos léxicos y restricciones semánticas, proporciona módulos efectivos para identificar hechos y relaciones en la literatura. Los sistemas de extracción buscan entidades, relaciones entre ellas u otros hechos específicos dentro de los textos. Permite además el etiquetado de los documentos e identifica conceptos explícitos y relaciones dentro de los textos, y asocia partes específicas del documento con algún asunto que sea de interés, es utilizando estas entidades específicas, hechos y eventos encontrados como se puede etiquetar al documento, y no mediante categorías fijadas de antemano.\nT2k (Text to Knowledge) Tucán – Extracción de Información Relacionada (IER)\nLa extracción de información (IE) como hemos leído en el apartado anterior consiste en un proceso que recupera información que se encuentren de manera explícita o implícita en uno o más textos, pero en Ibermática creemos que en un futuro cada vez más próximo lo que se nos va a demandar es conocimiento y este además de la extracción de información (IE) típica es la comprensión de las relaciones existentes en esa información. Para esto hemos desarrollado T2k (Text to Knowledge) Tucán que es un extractor de información relacionada.\nExtracción de Información Relacionada (IER) es la identificación automática de frases que permite la extracción de relaciones arbitrarias de sentencias, evitando la restricción a un vocabulario especificado anteriormente.\nLa salida de los sistemas de extracción automática de información (IE) se ha utilizado para apoyar tareas de aprendizaje de preferencias selectivas, la adquisición de conocimiento en razonamiento, y en vinculación de reconocimiento. Además las extracciones obtenidas en procesos de extracción automática de información relacionada (IER) pueden ser incluidas en ontologías.\nUn sistema de extracción automático siguen los siguientes tres pasos:\n1. Label: Las oraciones son automáticamente etiquetadas con extracciones usando heurística o supervisión a distancia.\n2. Learn: Una frase de relación del extractor aprende utilizando un modelo de secuencia de etiquetado gráfico.\n3. Extract: el sistema toma como entrada una frase, identifica una pareja candidata de los argumentos NP (arg1, arg2) de la sentencia, y luego usa la sabiduría del extractor para etiquetar cada palabra entre los dos argumentos como parte de la frase relación o no.\nExisten dos limitaciones en frases de relación, una restricción sintáctica y restricción léxica.\nLa restricción sintáctica sirve para dos propósitos. En primer lugar, eliminar las incoherencias en las extracciones, y en segundo lugar, reducir las extracciones no informativas mediante la captura de frases de relación expresadas por una combinación verbo-sustantivo, incluyendo LCV.\nHay frases que satisfacen la restricción sintáctica, pero no son relacionales. Para superar esta limitación, se introduce una restricción léxica que se utiliza para separar frases de relación válida de frases relación especificada. La restricción se basa en la intuición de que una frase de relación válida debe tener muchos argumentos distintos en un amplio corpus.\nTomamos como entrada un texto etiquetado y fragmentado en sentencia NP\nque devuelve un conjunto de (x, r, y) tripletas de extracción.\nDada una frase de entrada s, utiliza el algoritmo de extracción siguiente:\nExtracción de relación: Para cada v verbo en s, encontrar la secuencia más larga de rv palabras de tal manera que (1) r comienza en v, (2) r satisface la restricción sintáctica, y (3) r satisface la restricción de léxico.\nSi cualquier par de sentencias son adyacentes o superposición de s, que se funden en una sola sentencia.\nExtracción argumento: Para cada frase de relación r identificados en el punto anterior, encontrar el más cercano sintagma nominal x a la izquierda de r tal que x es s no es un pronombre relativo, el adverbio WHO, o el existencial «THERE». Encontrar el nombre y la frase más cercana a la derecha de r en s. Si tal par (x, y) podría encontrarse, el retorno (x, r, y) como una extracción.\nComprobamos si una frase relación candidata r satisface la restricción sintáctica, haciendo la coincidir con la expresión regular.\nPara determinar si r satisface la restricción léxica, se utiliza un gran diccionario D de frases de relación que se sabe que puede tener muchos argumentos diferentes.\nComo ejemplo del algoritmo de extracción en la acción, considerar la entrada siguiente:\nHudson nació en Hampstead, que es un suburbio de Londres.\nEl paso 1 del algoritmo identifica tres frases relación que satisfacen las restricciones sintácticas y léxicas:\nfue, nacido en, y es un suburbio de\nLa primera de las dos frases que son adyacentes en la sentencia, por lo que se fusionan en una sola frase relación.\nEl paso 2 encuentra un par de argumentos para cada frase relación.\nPara nació en la cercana PN son (Hudson, Hampstead).\nPara es un suburbio, extractora salta por encima de NP que elige el argumento par (Hampstead, Londres).\ne1: (Hudson, nació en, Hampstead)\ne2: (Hampstead, un suburbio de Londres).\nPara determinar la confianza de la función utilizamos un clasificador de regresión logística para asignar un nivel de confianza a cada extracción.\nComo ejemplo podemos ver que hemos cargado en T2k (Text to Knowledge) Tucán el siguiente texto:\n«Peter Stone: A 46-year-old lady was referred to the haematology clinic for evaluation of lymphocytosis in May 1993. She had severe lethargy and intermittent right upper abdominal discomfort without any significant loss in weight. Her past medical history included essential hypertension controlled on atenolol 100 mg once daily and was also on frusemide 40 mg once daily. She had no significant surgical history other than having undergone cholecystectomy in 1972. She had never smoked nor consumed alcohol. Physical examination showed no evidence of lymphadenopathy. Complete blood count showed normal haemoglobin concentration 14.8 g/dl , macrocytosis ( MCV 100.1 ), raised white cell count at 13.4 109/L, lymphocytosis ( absolute number 6.3 109/L ), and normal neutrophil count ( absolute number 5.6 109/L ). Peripheral blood showed numerous Howell-Jolly bodies within erythrocytes. Thyroid function tests, protein electrophoresis, C-reactive protein, immunoglobulin levels and autoimmune screening were normal. Ultrasonography and computed tomography scan of the abdomen and pelvis did not reveal retroperitoneal or mediastinal lymphadenopathy, but the spleen was noted to be very atrophic. Gastroscopy showed multiple gastric erosions and the initial impression was of celiac disease complicated by lymphoma and lymphocytosis.«\nY una vez ejecutado el proceso de extracción de información relacionada (IER) hemos obtenido el siguiente resultado en forma de tripletas que posteriormente podemos utilizar para poblar una ontología sobre este tema.\nA 46-year-old lady\nthe haematology clinic\nHer past medical history\nwas also on\nshowed no evidence of\nnormal haemoglobin concentration\nnumerous Howell-Jolly bodies\nUltrasonography and computed tomography scan of the abdomen and pelvis\nretroperitoneal or mediastinal lymphadenopathy\nmultiple gastric erosions\nMinería de datos sobre ontologías\nOct 24, 2011 // by jc.cantera // Minería de Datos // 1 Comment\nLas aplicaciones del mundo real están cargadas de gran cantidad de datos e incluyen entidades que evolucionan con el tiempo. Sin embargo, este entorno rico en datos no significa necesariamente que sea rico en información. Debido a la naturaleza dinámica del entorno, los datos deben ser interpretados de manera diferente dependiendo de la situación (el contexto). Por ejemplo, el significado de fiebre alta de un paciente de catarro podría ser diferente de la fiebre de un paciente de neumonía.\nEl contexto es un concepto potente y de gran influencia. Puede ser útil en la interacción persona-máquina, principalmente a través de contextos explícitos de la comunicación (por ejemplo, entrada de la consulta del usuario). Otros factores implícitos de contexto (por ejemplo, físico, condiciones ambientales, lugar, hora, etc.) suelen ser ignorados por el equipo debido a la ausencia de una base de conocimiento o de un modelo adecuado.\nLa minería de datos sensible al contexto tiene que ver con la forma en que los atributos deben ser interpretados con criterios específicos de cada solicitud. Los actuales enfoques de la minería no proporcionan el apoyo adecuado para minería de datos sensible al contexto. La razón principal de esto es la falta de contexto rico que especifica cuándo y cómo una minería de datos se debe aplicar a su contexto.\nPara interpretar y mejorar la entrada explícita del usuario podrían utilizarse factores implícitos al contexto, lo que afecta los resultados de minería de datos para ofrecer una predicción de resultados exacta y precisa. Diferentes comportamientos y funcionalidades de minería de datos son muy útiles y necesarios en la generación de información dinámica, incierta, y en entornos distribuidos. Se debe a que tales conductas y capacidades pueden ayudar a aumentar los grados de eficacia y flexibilidad del proceso de minería de datos.\nLas ontologías proporcionan un medio para representar la información o el conocimiento procesable por una máquina. Este conocimiento se puede comunicar entre diferentes agentes. El marco representa los factores de contexto en ontologías. Contexto es un término muy subjetivo y depende del dominio en cuestión. Por lo tanto, podemos diferenciar dos partes en la minería sensible al contexto: la representación real del factor de contexto para un dominio en la ontología correspondiente y un marco genérico en el que se puede consultar esta ontología e invocar a los procesos de minería y coordinarlos de acuerdo con el diseño de la ontología. La representación del conocimiento en la ontología puede ser un bloque de construcción para la minería de datos basados en contexto.\nEl Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos es un proceso exploratorio que involucra la aplicación de varios procedimientos algorítmicos para la manipulación de datos, construcción de modelos desde los datos y la manipulación de los mismos. El proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KD) es una de las nociones centrales del campo de Descubrimiento de Conocimiento y Data Mining (KDD).\nEn particular el proyecto de investigación se centraliza en un subconjunto de estados de los procesos de KD (estos estados a su vez tienen múltiples componentes de algoritmos que pueden ser aplicados). A este proceso le denominamos Minería de Datos, distinguido del proceso más extenso de Descubrimiento de Conocimiento en Base de Datos. Hay que poner énfasis en tres procesos de KD: preproceso automático de datos, aplicación de algoritmos de inducción, y post-proceso automático de modelos.\nSe selecciona este conjunto de pasos, porque individualmente, se encuentran relativamente bien comprendidos y pueden ser aplicados a una amplia variedad de conjunto de datos.\nEn la figura se pueden observar las áreas donde se pueden aplicar las ontologías en el proceso de descubrimiento de conocimiento.\nAplicación de Minería de datos a Ontologías\nDe esta manera, podemos ver a la relación entre Ontologías y Minería de Datos de dos modos:\nDesde las Ontologías a la Minería de Datos, incorporamos el conocimiento al proceso por el uso de ontologías, es decir, cómo los expertos entienden y realizan las tareas de análisis. Las aplicaciones representativas son ayudantes inteligentes para el proceso de descubrimiento, la interpretación y la validación del conocimiento extraído.\nDesde la Minería de Datos a Ontologías, incluimos el conocimiento del dominio en la información de entrada o usamos las ontologías para representar los resultados. Por lo tanto el análisis es realizado sobre estas ontologías. Las aplicaciones más representativas están en Medicina, Biología y Datos Espaciales, como: la representación de Genes, Taxonomías, aplicaciones en Geociencias, aplicaciones médicas.\nAplicando el ciclo CRISP-DM de minería sobre una ontología\nCRISP-DM es la metodología más extendida para describir los pasos del proceso de KDD.\nEl ciclo de vida de CRISP-DM en el dominio de la ontología\nEn el modelo CRISP-DM se distinguen seis fases principales de un proceso de KDD: comprensión del Negocio, la comprensión de datos, preparación de datos, modelado, evaluación e implementación.\nEl papel de las ontologías en la comprensión del negocio no es exclusivo de KDD. Las ontologías de dominio son un importante vehículo para la inspección de un dominio antes de comprometerse con una tarea en particular. Ontologías semi-formales pueden ayudar a un recién llegado a familiarizarse con los conceptos más importantes y las relaciones, mientras que las ontologías oficiales permiten identificar a los supuestos conflictos que pueden no ser evidentes a primera vista.\nPara la comprensión de datos mejorada, los elementos de una ontología tienen que ser asignados (es de suponer, manualmente) a los elementos del esquema de datos y viceversa. Normalmente, esto conducirá a la selección de solamente una parte relevante de una ontología (o múltiples ontologías). Los beneficios de este esfuerzo podrían ser, por ejemplo:\nIdentificación de los atributos que faltan que se debe agregar al conjunto de datos\nLa identificación de atributos redundantes (por ejemplo, la medición de la misma cantidad en diferentes unidades) que podrían ser eliminados del conjunto de datos.\nLa fase de preparación de datos ya está conectando con el modelado en la fase posterior. Por lo tanto, el uso concreto de la ontología de dominio depende en parte de la herramienta de minería elegida. Una ontología general, puede ayudar a identificar múltiples grupos de atributos y/o valores de acuerdo con criterios semánticos.\nEn la fase de modelado, las ontologías pueden ayudar a diseñar las sesiones individuales de minería. En particular, para grandes conjuntos de datos, en los que valdría la pena introducir algún sesgo ontológico, por ejemplo, para pasar el examen cuantitativo de las hipótesis que no tendría sentido desde el punto de vista ontológico, o, por el contrario, de los que evidente en la ontología.\nEn la fase de evaluación, el/los modelos descubierto/s tienen el carácter de conocimiento estructurado en torno a los conceptos (mapeado en los atributos de datos), y por lo tanto puede ser interpretada en términos de la ontología y asociados a conocimientos previos.\nEn la fase de implementación, el conocimiento extraído realimenta el entorno del negocio. Siempre y cuando previamente el modelo del negocio se haya plasmado por mediante una ontología, la integración de nuevos conocimientos una vez más puede estar mediada por la ontología del negocio. Por otra parte, si los resultados de la minería se distribuyen través de múltiples organizaciones (por ejemplo, utilizando la infraestructura de la web semántica), la asignación a una ontología compartida es inevitable.\nSe han estudiado varias aproximaciones de minería de datos sobre ontologías:\nMinería de asociación\nMediante procedimientos para análisis de datos representados como strings o bits. De esta manera, es posible generar y verificar patrones diferentes de manera eficiente. Algunos de los más usados se basa en el análisis de una tabla de contingencia de cuatro fases. Busca relaciones para 16 tipos de reglas de asociación (RA), incluyendo RA correspondientes a la prueba de hipótesis estadísticas y RA condicionales. Otros procecimientos se usan para los patrones basados en la evaluación de tablas de dos dimensiones de contingencia de dos atributos categóricos. Y alguno más que busca relaciones para las parejas de subconjuntos disjuntos de objetos observados que difieren en alguna propiedad de atributos.\nSe obtienen RA de la forma φ ≈ ψ, donde se les llama φ y ψ antecedente y consecuente, respectivamente. El símbolo ≈ se refiere a un cuantificador, es decir, una condición en la tabla de contingencia de cuatro dimensiones de φ y ψ. La tabla de contingencia de cuatro dimensiones de φ y ψ en los datos de la matriz M es un cuádrupla ? a, b, c, d? de números naturales de tal manera que uno es el número de objetos de datos de M que satisfacen tanto φ y ψ, b es el número de objetos de datos de M φ ψ satisfactoria y no satisfactoria, c es la número de objetos de datos de φ M no satisfactoria y ψ satisfactoria, y d es la número de de M de M que no cumplan ni φ ψ.\nEste modelo se ha utilizado para un experimento realizado con una ontología de dominio de riesgo cardio-vascular.\nKDDONTO es una ontología para apoyar tanto el descubrimiento de algoritmos adecuados y la composición de la KDD de los procesos de KDD. Con este fin, se utiliza una metodología de construcción de ontologías enfocada a definir ontologías orientadas a objetivos y que satisfagan los requisitos de calidad. Cada paso de esta metodología devuelve como salida una ontología válida representada en un lenguaje diferente. En primer lugar, las condiciones básicas que caracterizan algoritmos KDD se identifican y organizan en un glosario, y después las clases y las relaciones de la ontología se derivan formalmente de ella en forma axiomática. Por último, se obtiene una implementación de OWL-DL de la KDDONTO.\nEn este sentido se ha desarrollado el proyecto Knowledge Discovery in Databases Virtual Mart (KDDVM), un proyecto más general para el desarrollo de un proceso abierto y entorno extensible donde los usuarios pueden buscar aplicaciones, sugerencias, evaluaciones, ejemplos de uso de las herramientas implementadas como servicios. En este marco, la KDDONTO es explotada para apoyar tanto el descubrimiento de servicios web como la aplicación de algoritmos de KDD, y su composición para la construcción de procesos de KDD. En particular, el uso de una ontología como garantías para obtener validez, resultados útiles y desconocidas.\nHíbrido entre minería de datos y ontología\nPara permitir el intercambio de conocimientos con el de aplicaciones exitosas de KDD los procesos y sus datos se almacenan en un meta-modelo llamado M4. Al hacer operativo M4, se apoya no sólo el almacenamiento, la documentación y el intercambio de tales procesos, sino también su desarrollo inicial y la ejecución. M4 se compone de un modelo de datos y un modelo de caso, como se explica a continuación:\nLos datos se modelan en dos niveles. En primer lugar, se almacena el esquema de base de datos, que describe las tablas, sus atributos y relaciones entre tablas. Este permite un acceso permanente a esta información en bases de datos. En segundo lugar, un nivel de la ontología se introduce que permite describir los datos en términos más abstractos. Básicamente, el nivel de la ontología utiliza los conceptos con las características y las relaciones, para modelar los datos. Obviamente, la asignación entre los dos niveles es crucial. La principal ventaja de este modelo de datos de dos niveles es que todo el procesamiento de datos se describe en términos de la ontología nivel, que permite volver a utilizar la descripción completa en una nueva base de datos simplemente cambiando la asignación inicial.\nUna secuencia completa de operaciones que describe un proceso de KDD se llama caso. El modelo del caso describe las operaciones ejecutadas con los datos, proporcionando un conjunto abierto de los operadores xed que realizan transformaciones básicas de los datos, así como pasos de aprendizaje más sofisticadas (a veces el aprendizaje se aplica durante el preprocesamiento). Aparte de algunos operadores con parámetros opcionales específicos (constantes) todas las entradas y salidas de los operadores se especifican en términos de la ontología de dominio. Las secuencias de salidas de un operador válido se encuentran disponibles como entrada para los pasos posteriores. Tan pronto como las entradas de un operador se han asignado a los objetos de base de datos se convierte en ejecutable. Cada operador tiene una tarea específica que es básicamente para establecer una visión nueva base de datos en los datos de entrada. Este proceso puede ser visto como una transformación en una representación diferente de los datos. El compilador es el sistema M4, responsable de la ejecución de los operadores de los componentes. Lee la información sobre cómo aplicar los operadores en el presente caso de la M4 y crea puntos de vista basados en el código SQL generado de forma dinámica.\nExisten entornos gráficos que permiten: a) creación y edición de objetos en el nivel de la ontología y asignarlos a los objetos de base de datos, y b) crear y editar las cadenas de los operadores. Además, toda la información relacionada con un caso M4 puede ser importada y exportada a ficheros XML, los cuales se pueden intercambiar entre los usuarios.\nLas principales ventajas de este enfoque son:\nDescripción de los datos en términos familiares para el usuario\nDocumentación automática de los datos y pasos de procesamiento\nLa reutilización de las aplicaciones en diferentes bases de datos KDD\nIntercambiabilidad de conocimiento acerca de aplicaciones exitosas de KDD\nEl uso del conocimiento semántico en sus diversas formas, como meta-modelos, reglas semánticas y restricciones de integridad puede mejorar el procesamiento de consultas capacidades de vínculos mediante la transformación de las consultas del usuario en otros que sean semánticamente equivalentes, que pueden ser contestadas en menos tiempo y/o con menos recursos. A veces, el sistema no necesita escanear la base de datos completa para responder a una consulta y una breve respuesta podría satisfacer las necesidades de los usuarios. Este aspecto de la base de datos emergentes se conoce como optimización de las consultas semánticas. Por otra parte, hay también varios mecanismos de conocimiento de bases de datos que utilizan el conocimiento semántico basado en un conjunto de conocimiento intencional, incluyendo las reglas de deducción, las reglas generales, y jerarquías de conceptos con el fin de ofrecer una «respuesta inteligente» para las consultas. «Respuesta Inteligente » a una consulta se refiere a proporcionar al usuario respuestas intencionales, además de los datos (hechos). Estas respuestas incluyen alguna generalizada, por vecindad, o información asociada que caracteriza a los resultados de los datos. En la actualidad, se trabaja en la investigación en la integración de la Web Semántica y los datos se centran en el uso de ontologías como soporte semántico para el procesamiento de datos. Las ontologías han demostrado ser útiles para capturar el contenido semántico de las fuentes de datos y para unificar las relaciones semánticas entre las estructuras heterogéneas. De este modo, los usuarios no deben preocuparse por dónde y cómo se organizan los datos en las fuentes. Por esta razón, los sistemas como OBSERVER y TAMBIS permiten a los usuarios a formular sus consultas a través de una ontología sin acceso directo a las fuentes de datos.\nLos datos de una ontología pueden ser explotados de forma efectiva para reformular una consulta de usuario de tal manera que la nueva consulta puede proporcionar resultados más «significativo» de la reunión la intención del usuario. Una consulta puede ser definida por un conjunto de selecciones y proyecciones sobre los objetos de base de datos que satisfagan una serie de condiciones. Estas condiciones son definidas por un conjunto de términos y determinan la respuesta a la consulta. Si un usuario desea recuperar información de una base de datos sobre determinados objetos, se pueden usar términos que no coinciden exactamente con los valores de base de datos (debido a la falta de correspondencia entre la visión del mundo del usuario y la del diseñador de la base de datos). Sin embargo, puede haber valores en la base de datos que son sintácticamente diferentes de los términos de usuario, pero tienen el mismo significado y expresan la misma intención del usuario. Este tema se aborda como un problema semántico en lugar de como un problema de coincidencia de patrones. Como consecuencia de ello, si se considera la semántica en el procesamiento de consultas, el número de resultados para la consulta transformado puede aumentar o disminuir. En ambos casos, el usuario recibe una respuesta que cumple con sus expectativas en comparación con el resultado sin necesidad de utilizar más conocimiento. Comparado con los métodos de optimización de consultas el objetivo no es acelerar el procesamiento de consultas, sino proporcionar respuestas más significativas a los usuarios. Con este fin, se desarrolla un conjunto de reglas de reformulación.\nProcesamiento del lenguaje natural y Descubrimiento de conocimiento (KDD)\nSep 28, 2011 // by jc.cantera // Minería de Datos // 3 Comments\nLa realización de consultas complejas sobre un conjunto de datos, y el acceso a los métodos de clasificación, predicción y decisión son tareas complejas que se han venido realizando de forma manual.\nActualmente existe una novedosa funcionalidad que consiste en preguntar, a partir de técnicas de lenguaje natural y procesos de Data Mining, directamente a través de reglas de negocio embebidas en el sistema. El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), en inglés NLP (Natural Language Processing) es una disciplina de la inteligencia artificial y la rama de ingeniería de la lingüística computacional.\nEl lenguaje natural es el lenguaje hablado o escrito por humanos para propósitos generales de comunicación. Hay que distinguirlo de otros lenguajes como los de programación o los usados en el estudio de la lógica formal, especialmente la lógica matemática.\nEl NLP se ocupa de la formulación y búsqueda de mecanismos para el procesamiento automático de la comunicación entre personas o entre personas y máquinas, que usan lenguajes naturales. Para la interpretación del lenguaje natural es fundamental la integración de diccionarios, ontologías y gramáticas de un dominio concreto, previamente creadas, que puedan comprender la mayor parte del vocabulario que se usará para realizar consultas.\nEl NLP no trata de la comunicación por medio de lenguajes naturales de una manera abstracta, sino que intenta diseñar mecanismos para comunicarse que sean eficaces computacionalmente. Los modelos aplicados se enfocan no sólo a la comprensión del lenguaje, sino a aspectos generales cognitivos humanos y a la organización de la memoria.\nEl lenguaje natural es inherentemente ambiguo a diferentes niveles. Por ejemplo, a nivel léxico, una misma palabra puede tener varios significados, y la selección del apropiado se ha de deducir a partir del contexto oracional. Muchas investigaciones en el campo del NLP han estudiado métodos de resolver dichas ambigüedades mediante diccionarios, gramáticas, bases de conocimiento y correlaciones estadísticas. La consulta de un usuario normalmente consiste en un conjunto de palabras clave relevantes y/o expresiones regulares que es analizada, y que se identifica con el conjunto de datos indexados como elemento de un fragmento de un texto.\nExiste una metodología, «Question Answering» (QA), en la que una tarea automática, a partir de una pregunta expresada en lenguaje natural, obtiene una respuesta correcta procedente de colecciones de documentos o de la Web indexados.\nExiste mucha literatura al respecto de la utilización de algoritmos de Minería de Datos para su aplicación en la comprensión del Lenguaje Natural (redes bayesianas, modelos ocultos de Marcov, Laplace, series de Fourier aplicadas, redes neuronales, reglas… ) pero, sin embargo, pocos estudios han profundizado en la posibilidad de lanzar métodos de extracción de conocimiento a partir de premisas pedidas en base a sistemas «pregunta-respuesta» (QA), sin necesidad de programación, modelado de algoritmos estadísticos, o navegación por los datos, como es habitual en la gestión de las actuales plataformas de DataMining. Esta funcionalidad, denominada por algunos como Knowledge discovery query language (KDQL), permitirá dotar de una potencialidad aún mayor a un sistema que, ya de por sí, contiene un gran sustrato de conocimiento, que no de información.\nKDQL en el proceso KDD (Knowledge Data Discovery)\nEl fondo de KDQL proviene de SQL (Structure Query Language) sobre el que se han propuesto varias extensiones al SQL para que sirva al lenguaje de consulta de minería de datos (DMQL – data mining query language).\nEl objetivo de descubrimiento de conocimiento (KDD) es obtener un conocimiento útil a partir de grandes colecciones de datos. Este proceso es inherentemente interactivo e iterativo: no se puede esperar para obtener conocimiento útil con la simple introducción de muchos datos a una caja negra. El usuario de un sistema KDD tiene que tener un conocimiento sólido del dominio con el fin de seleccionar correctamente el subconjuntos de datos, las clases adecuadas de patrones, y buenos criterios sobre el interés de los patrones. Así, los sistemas de KDD deben ser visto como herramientas interactivas, como no sistemas de análisis automático. El descubrimiento de conocimiento a partir de bases de datos KDQL por lo tanto, debe ser visto como un proceso que contiene varias pasos:\n1. La comprensión del dominio,\n2. Preparación del conjunto de datos,\n3. Descubrir patrones (DM),\n4. Post-procesamiento de los patrones descubiertos, y\n5. Poner los resultados en su uso.\nEl proceso de KDD es necesariamente iterativo: los resultados de un paso DM pueden mostrar que se deben hacer algunos ajustes en la formación de etapas dentro del conjunto de datos, o el post-procesamiento de los patrones puede provocar que el usuario busque algunos tipos ligeramente modificados de los mismos, etc. En el proceso KDD es importante un apoyo eficaz en la iteración. En este sentido, existen aplicaciones que incluyen prominentes ejemplos de KDD sobre datos de salud, aplicaciones financieras, y datos científicos. En la industria, el éxito de la KDD se debe en parte al aumento de los volúmenes de datos almacenados y análisis on-line (on-line analytical processing – OLAP). Estas estrategias del almacenamiento y tratamiento de la los datos acumulados en una organización se han hecho populares en los últimos años. KDD y DM pueden ser vistos como formas de la realización de algunas de las metas del almacenamiento de los datos y OLAP.


Ley N� 4.084/2010 - De protecci�n a las estudiantes en estado de gravidez y maternidad.\nLEY Nº 4.084/10\nArtículo 1º.- La presente Ley tiene por objeto proteger el ingreso y la permanencia, así como brindar facilidades académicas a las estudiantes que se encuentren en estado de gravidez y maternidad, en las instituciones educativas públicas de gestión oficial, privada y privada subvencionada.\nArtículo 2º.- Las estudiantes que se encuentren en estado de gravidez y maternidad gozan de los mismos derechos que los demás alumnos y alumnas en relación a su ingreso y permanencia en las instituciones educativas, no pudiendo ser objeto de ningún tipo de discriminación.\nArtículo 3º.- El estado de gravidez o la maternidad no podrán ser causales de la negación, suspensión, expulsión, cancelación de la matrícula, ni de otra medida similar por parte de ninguna institución educativa.\nArtículo 4º.- La Dirección de la institución educativa otorgará las facilidades académicas necesarias para que las estudiantes en estado de gravidez o maternidad, asistan regularmente a los controles médicos durante todo el período de embarazo, de posparto y de lactancia, de manera tal a posibilitar que culminen su programa académico.\nArtículo 5º.- Las inasistencias a clases por causa del parto y posparto se consideran justificadas con el certificado médico correspondiente, a los efectos del porcentaje de asistencia requerido para la escolaridad.\nArtículo 6º.- Para las evaluaciones a las alumnas en estado de gravidez y maternidad, las instituciones educativas establecerán un calendario adecuado y flexible a los efectos de resguardar su derecho a la educación.\nArtículo 7º.- La Dirección de cada institución educativa debe poner en conocimiento del contenido de esta Ley a la comunidad educativa y deberá velar por su cumplimiento.\nArtículo 8º.- El Ministerio de Educación y Cultura es la autoridad de aplicación de esta Ley. Dentro de sus funciones debe:\na) Notificar a todas las instituciones educativas las obligaciones impuestas por esta ley; así como instruir periódicamente sobre sus disposiciones a las comunidades educativas.\nb) Elaborar un sistema de control.\nc) Recibir denuncias por incumplimiento de la obligación dispuesta; y de ser comprobadas, arbitrar los medios para su inmediato cumplimiento.\nd) Establecer sanciones para la institución que viole esta normativa, sin perjuicio de la responsabilidad personal en el ámbito penal y civil de las autoridades respectivas.\nArtículo 9º.- Las Consejerías Municipales por los Derechos del Niño, Niña y Adolescente (CODENI), la Secretaria de la Niñez y la Adolescencia y la Secretaría de la Mujer colaborarán activamente para garantizar el fiel cumplimiento de esta Ley, organizando programas de instrucción y orientación para toda la comunidad social y educativa. Además están autorizadas a denunciar y a recibir las denuncias por incumplimiento de la misma y remitirlas a la autoridad de aplicación.\nArtículo 10.- El Poder Ejecutivo, a través del Ministerio de Educación y Cultura reglamentará la presente Ley.\nAprobada el proyecto de ley por la Honorable Cámara de Senadores, a los quince días del mes de julio del año dos mil diez, quedando sancionado el mismo, por la Honorable Cámara de Diputados, a los dieciocho días del mes de agosto del año dos mil diez, de conformidad a, lo dispuesto en el Artículo 207, Numeral 1) de Constitución Nacional.\nVíctor Alcides Bocado González\nOscar Gonzales Daher\nAsunción, 13 de setiembre de 2.010\nLuis A. Riart Montaner


Detienen a mujer y a amante por obligar a las hijas de ella a ingerir bebidas alcohólicas - Al Calor Político\nDetienen a mujer y a amante por obligar a las hijas de ella a ingerir bebidas alcohólicas\n- Ellos tenían relaciones sexuales frente a las menores mientras el marido de la mujer no estaba\nGerm?n M?ndez Rodr?guez San Andr?s Tuxtla, Ver. 02/02/2011\nUna pareja fue detenida por efectivos de la Agencia Veracruzana de Investigaciones con base en San Andrés Tuxtla, al existir una orden de aprehensión en su contra por el delito de corrupción de menores. Ladenuncia fue realizada por el esposo de la detenida, padre de las agraviados.\nEn la declaración del esposo ofendido, manifiesta en su ausencia, su concubina metía a una persona del sexo masculino a su casa en donde, en estado de ebriedad, tenían relaciones sexuales delante de sus hijas.\nUna de las hijas de este matrimonio le contó a su padre que también eran obligadas a ingerir bebidas embriagantes. Al escuchar esto, el esposo engañado decidió poner fin a esta situación denunciándolos ante la autoridad correspondiente.\nEl marido manifiesta que, por causas de fuerza mayor, tuvo que trasladarse a la Ciudad de México donde laboraba, pero en una ocasión, alllegar a su domicilio se encontró con la desagradable sorpresa de ser engañado por la madre de sus hijas, así como cometer tal bajeza.\nLa mala madre responde al nombre de Agustina Torija Xolo, de 28 de años de edad, con domicilio en la comunidad de Nacaxtle perteneciente al municipio de San Andrés Tuxtla; la otra persona responde al nombre de Fredy Domínguez Victorio, de 25 años de edad, con domicilio en la misma comunidad.


El Tiempo – Se desploma helicóptero, hay dos muertos\nOct 11, 2016Redacción El TiempoMÉXICOComentarios desactivados en Se desploma helicóptero, hay dos muertosLike\nCIUDAD VICTORIA, TAMPS.- Un helicóptero de la Fuerza Aérea sufrió un accidente a ocho kilómetros al este de Ciudad Victoria, Tamaulipas, lo que dejó que un saldo de dos militares muertos y uno herido.\nUn helicóptero UH-60 de la Policía Federal, se trasladó al lugar del siniestro, a fin de proporcionar los primeros auxilios.\nEl personal de Generales, Jefes, Oficiales y Tropa del Ejército y Fuerza Aérea Mexicanos, expresaron sus más sentidas condolencias a los familiares de nuestros compañeros de armas, que lamentablemente fallecieron en el cumplimiento de su deber. y sus deseos por la pronta recuperación del oficial herido.\naviadores policia ferderal\nNOTA ANTERIORSale volando motociclista SIGUIENTE NOTABenefician a kínder