сохранитьСохранить «EXAMEN 4» для последующего чтения\nQUIZ 2 DE SEGUNDO BLOQUE DE ESTADISTICAS 2.docx\nModelo Electico Demanda\nPractica N°2-Estadistica General- Yeiser Mendoza Cotrina\nEstudio Seguridad Vial Temuco\n1. Defina, en sus propias palabras: poblacin, muestra, marco, unidades de muestreo. Poblacin: Es el universo o unidades de quienes se desea obtener informacin. Muestra: Es una parte de la poblacin Marco: Es la unidad de muestreo donde cada elemento poblacional figura en el solo una vez con nombre y apellido. Unidades de muestreo: Son elementos disponibles para su seleccin donde figuran solo los claramente identificados. 2. Cules son los tipos de errores de muestreo que pueden afectar nuestra investigacin de mercados? Cmo afecta a la investigacin a cada uno de ellos? Existen dos tipos de error que son: Error Aleatorio: Porque nicamente se estudia una muestra y no a todo el universo o poblacin y afecta negativamente a la investigacin cuando la muestra es reducida (si la muestra es mayor, la confiabilidad de los resultados es mayor) y tambin el resultado afecta positivamente cuando la poblacin es homognea. Error Sistemtico: Porque la muestra no es significativa por haber sido: Mal selecciona Mal localizada Se niega a responder Inexactitud en sus respuestas Pregunta mal redactadas Cuestionarios defectuosos Entrevista sesgadas Incompetencia de los encuestadores Errores de tabulacin La investigacin se ve afectada por que ya no se pueden corregir los errores y los resultados salen sesgados. 3. Cmo podemos reducir los efectos de un error sistemtico? Se puede reducir los efectos de un error sistemtico cuando: Se cuidan los detalles de la investigacin Cuando se revisan con cuidado los errores (propios o ajenos) Se planifica mejor la seleccin de la muestra dando instrucciones claras, cuestionarios bien redactados y fciles de responder. Seleccionando personal cualificado para utilizar los instrumentos de investigacin.\n4. Mencione cinco ejemplos de muestreo probabilstico y cinco ejemplos de muestreo no probabilstico. Muestreo probabilstico Muestreo no probabilstico Muestreo simple al azar De Conveniencia Muestreo estratos y De Juicios estratificado Por Cuotas Muestreo por conglomerados De Bola de Nieve Muestreo por ponderacin Discrecional\n5. Explique, brevemente, el proceso que seguira para disear el muestreo para una investigacin de mercados de su negocio. Despus de escoger el mtodo y los instrumentos de investigacin es posible disear el siguiente muestreo para mi negocio: Paso 1. A quines encuestar? Para ello se debe definir al segmento en el cual se aplicar el muestreo, donde todas las personas del segmento puedan tener las mismas probabilidades. Paso 2 A cuntos debo encuestar? Se sabe que las muestras grandes producen resultados ms confiables que las pequeas por ello debo aplicar la frmula para una poblacin finita.(menor a 10.000 personas). Paso 3. Cmo escoger a los encuestados? Para ello debo tomar una muestra probabilstica de la poblacin que sea representativa, cuidando el nivel de confianza del error de muestreo. 6. Elabora un cuadro comparativo que muestre las caractersticas y diferencias del muestreo probabilstico y del muestreo no probabilstico. MUESTREOS CARACTERISTICAS DIFERENCIAS Aseguran la representatividad de la muestra y son los ms recomendables. Cada miembro de la poblacin Muestreo Sirve para cantidades cuantificables. tiene la misma posibilidad de probabilstico No requiere un conocimiento elevado de la ser escogido o seleccionado poblacin a estudiar. No todos los sujetos de la poblacin tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Se seleccionan a los sujetos procurando que la muestra sea representativa. Muestreo no Es muy til cuando se quiere cualificar. La poblacin es seleccionada probabilstico. Todos los casos no tiene la misma bajo criterios de conveniencia. probabilidad de ser seleccionados para la muestra El investigador elige los casos que ms le interesan.\n7. Elabora un cuadro comparativo que muestre las caractersticas y diferencias del muestreo aleatorio simple y el muestreo aleatorio estratificado. MUESTREOS CARACTERISTICAS DIFERENCIAS Se asigna un nmero a cada Se requiere poseer de antemano un individuo de la poblacin y a travs muestreo listado completo de toda la poblacin. de una seleccin aleatoria de esos aleatorio Cuando se trabaja con muestras nmeros se elige a la cantidad de simple pequeas es posible que no represente a personas para completar el tamao la poblacin adecuadamente. de muestra requerido. Cuando resulte conveniente estratificar la muestra, se debe conocer la composicin estratificada muestreo Se debe conocer la distribucin en la de la poblacin para hacer un aleatorio poblacin y las variables utilizadas para la muestreo y una vez calculado el estratificado estratificacin. tamao muestral apropiado, este se reparte de manera proporcional en forma matemtica. 8. Defina: muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio estratificado. Muestreo aleatorio simple: Es escoger a todos los individuos al azar de una lista y se emplea en poblaciones homogneas. Muestreo aleatorio estratificado: Es determinar con mayor complejidad el diseo de la muestra tomando en cuenta las variables de segmentacin y se emplea en poblaciones heterogneas. . 9. Cmo se realiza la seleccin real de los elementos de la muestra? Se lo realiza a partir de los siguientes procedimientos: 1. Nmeros aleatorios (Asignar nmeros consecutivos a los elementos de la poblacin para generar nmeros aleatorios mediante una computadora. 2. Seleccin sistemtica (Consiste en tomar cada unidad k-sima del muestre despus de un arranque aleatorio entre 1 y el k.) 3. Nmeros telefnicos (Se seleccionan nmeros de la gua telefnica mediante procedimiento sistemtico y liego se sustituye la ltima cifra del nmero seleccionado por un dgito aleatorio. 4. Rutas aleatorias (Se obtiene aleatoriamente una serie de puntos o de direcciones de la ciudad de la cual se desea tomar una muestra) 10. Supongamos que una asociacin boliviana de profesionales cuenta con 5.000 miembros. La junta directiva ha decidido hacer una encuesta. A los asociados para indagar entre, otras cosas, lugar de trabajo, puesto que ocupan, salario aproximado, licenciatura cursada, generacin, estudios superiores, oportunidades de avance percibidas, etc. En resumen, se piensa publicar un perfil profesional actualizado con el propsito de retroalimentar a los asociados. Como sera muy costoso llegar a los 5.000 miembros repartidos en Espaa, Estados Unidos y Mxico, Qu tamao de muestra se necesita si queremos un error estndar no mayor de 0,015? Respuesta: n= 5000 2,124775 = 2353\n11. Si se sabe que los miembros de la asociacin del ejercicio 1 estn distribuidos de la siguiente manera: 50% se encuentra en Bolivia, 12% en Espaa, 25% en Estados Unidos y 13% en Mxico. Determine el tamao de la muestra para cada grupo teniendo en cuanta que la suma de estos debe ser igual al tamao de la muestra calculada en el primer ejercicio. PAIS Bolivia Espaa Estados Unidos Mxico PORCENTAJE 50% 12% 25% 13% TOTAL TAMAO MUESTRA 1177 282 588 306 2353\n12. Se va a realizar una encuesta con el propsito de medir la intencin de respuesta en un posible referndum sobre un tratado internacional. De aqu que se considere como variable principal la proporcin de personas a favor del tratado. a) La poblacin objeto del estudio estar formada por los bolivianos de 18 o ms aos. b) El mbito sern los departamentos de La Paz y Santa Cruz. c) Dadas las caractersticas de la encuesta, se cree conveniente la entrevista personal en el domicilio del encuestado. d) Dadas las caractersticas de la poblacin, la necesidad de acudir al domicilio para realizar la entrevista con urna simulada debido a la naturaleza del tema y a la necesidad de obtener resultados en un tiempo relativamente corto, se selecciona un muestreo polietpico. En primer lugar se seleccionan ciudades, en segundo lugar viviendas, y en tercer lugar la persona de la vivienda. e) Para el estudio se escogen cuatro ciudades: La Paz, El Alto, Santa Cruz de la Sierra y Puerto Suarez. Se sabe que la distribucin poblacional de 18 aos adelante es: Ciudad La Paz El Alto Sta Cruz de la Sierra Puerto Suarez Total Ciudad Poblacin 450.000 275.000 380.000 75.000 1.180.000 Tamao muestra Zona 1 444 188 499 384 Zona 1 180.000 46.750 171.000 26.250 Cantidad de viviendas por zona Zona 2 Zona 3 Zona 4 112.500 31.500 126.000 90.750 55.000 82.500 36.100 60.800 112.100 8.250 27.000 13.500 Tamao muestra Zona 2 Zona 3 277 78 365 221 105 177 121 396\nLa Paz 1109 El Alto 1107 Santa Cruz de la Sierra 1108 Puerto Suarez 1099 Total 4423 Calcule el tamao de la muestra necesario para lograr una estimacin del porcentaje de personas a favor con un error de 3% y una confianza de 95,5% (k=2); el tamao total de la muestra, el tamao de la muestra por ciudad y el tamao de la muestra por zona.\nZona 4 310 333 327 198\n13. Se desea disear un plan de muestreo para estudiar las actitudes de la poblacin vasca hacia distintos tipos de promociones y sus comportamientos a la hora de adquirir un producto. El estudio debe proporcionar informacin no slo para el Pas Vasco sino tambin para cada una de las provincias. Dada la complejidad de la encuesta, que recoge muchas preguntas, se decide realizarla mediante encuesta personal en el domicilio del encuestado. Se considera como universo todas las personas mayores de 16 aos, residentes en la Comunidad Autnoma (Vizcaya, lava y Guipzcoa). Se cree que las actitudes y comportamientos pueden variar segn la edad, el sexo y tamao del municipio. De ah que se recoja la informacin secundaria, como la poblacin del Pas Vasco. Total 16-25 aos 16-65 aos Ms de 65 aos Total 16-25 aos 16-65 aos Ms de 65 aos Total Pas Vasco 2.085.000 672.000 791.100 263.100 1.726.200 Pas Vasco 976 1144 376 2496 lava 268.400 85.800 100.900 30.300 217.000 lava 196 230 68 494 Vizcaya 1.142.500 372.200 431.500 146.500 950.200 Vizcaya 494 572 194 1260 Guipzcoa 674.000 214.100 258.700 86.300 559.100 Guipzcoa 286 342 114 742\nSe fijan unos objetivos de error para la encuesta considerando que la variable principal sea la estimacin de una poblacin con P=Q=50%. Confianza 95,5% (k=2) y error mximo de 2%. Calcule el tamao total de la muestra, el tamao de la muestra por provincia y el tamao muestral por edad.\nElaborado por: Ramiro Gareca Hurtado Turno: Noche\nNO PROBABILSTICOS.- Pueden ser de tres tipos:\n1. Muestreo accidental.- Es un muestreo no probabilstico donde el investigador elige a aquellos individuos que estn a mano. Por ejemplo, un periodista que va por la calle preguntando a las personas que salen a su paso, sin atender ningn criterio especial de eleccin. No es probabilstico porque aquellas personas que no pasan por ese sitio no tiene la posibilidad de entrar en la muestra. 2. Muestreo por cuotas.- Se aplica en la ltima fase del muestreo, y consiste en facilitar al entrevistador el perfil de las personas que tiene que entrevistar dejando su criterio, la eleccin de las mismas, siempre y cuando cumplan con el perfil.\n3. Muestreo intencionado.- Se basa en una buena estrategia y el buen juicio del investigador. Se puede elegir las unidades del muestreo. Un caso frecuente es tomar elementos que se juzgan tpicos o representativos de la poblacin, y suponer que los errores en la seleccin se compensarn unos con otros. El problema que plantea es que sin una comprobacin de otro tipo, no es posible saber si los casos tpicos lo son en realidad, y tampoco se conoce como afecta a esos casos tpicos los posibles cambios que se producen.\nMuestreo no probabilstico: no se usa el azar, sino el criterio del investigador Muestreo no probabilsticos A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilstico resulta excesivamente costoso y se acude a mtodos no probabilsticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extrada sea representativa, ya que no todos los sujetos de la poblacin tienen la misma probabilidad de ser elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa. Los mtodos de muestreo no probabilsticos no garantizan la representatividad de la muestra y por lo tanto no permiten realizar estimaciones inferenciales sobre la poblacin. (En algunas circunstancias los mtodos estadsticos y epidemiolgicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilstico, por ejemplo los estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la poblacin.) Muestreos No Probabilsticos: de Conveniencia de Juicios por Cuotas de Bola de Nieve\nDiscrecional Mtodos de muestreo no probabilsticos A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilstico resulta excesivamente costoso y se acude a mtodos no probabilsticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extrada sea representativa, ya que no todos los sujetos de la poblacin tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa. Muestreos No Probabilsticos:\nde Conveniencia de Juicios por Cuotas de Bola de Nieve Discrecional Muestreo por cuotas: Tambin denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de los individuos ms "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigacin. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carcter de aleatoriedad de aqul. En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un nmero de individuos que renen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino y residentes en Gijn. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas caractersticas. Este mtodo se utiliza mucho en las encuestas de opinin. Muestreo opintico o intencional: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusin en la muestra de grupos supuestamente tpicos. Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto. Muestreo casual o incidental: Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la poblacin. El caso ms frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos). Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.\n-5Muestreo Discrecional A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que l cree que pueden aportar al estudio. Ej. : muestreo por juicios; cajeros de un banco o un supermercado; etc.\nMUESTREO PROBABILSTICO : procedimiento por el cual se da a cada persona oelemento del universo una posibilidad igual de ser seleccionado en la muestra.Existen varios tipos de muestreo que se describen continuacin: MUESTREO SIMPLE AL AZAR: seleccin de un miembro individual por un procesoalea torio. MUESTREO ESTRATOS Y ESTRATFICADO: se divide la poblacin de acuerdo aestratos o grupos de acuerdo a un esquema predeterminado. MUESTREO POR CONGLOMERADOS: seleccin por grupos y no individual. MUESTREO POR PONDERACION: se asignan diferentes probabilidades de seleccina los diversos elementos del universo. MUESTREO SISTEMATICO: se selecciona cada ensimo elemento de una lista. MUESTREO POR ETAPAS MULTIPLES O AREAS: seleccin de acuerdo al readonde vive la persona y no al rea donde se esta realizando la investigacin. 1:-) ENCUESTA POR MUESTREO Es el mtodo de obtener informacin a travs de un grupo de entrevistadores que hacenpreguntas a una fraccin representativas del universo o poblacin del estudio, con elpropsito de indagar fenmenos sociales o recopilar in formacin.En la investigacin por encuesta hay una etapa denominada investigacin decampo y en ellase encuentran las siguientes fases:I.Organizacin del trabajo de entrevistasII.Pruebas piloto de cuestionarioIII.Entrevistas definitivasIV.Supervisin de las entrevistas definitivasPara hacer el trabajo se debe entrenar al personal previamente en cuanto a:Objetivos de la investigacinManejo del cuestionarioProcedimiento del muestreo 1)ORGANIZACIN DEL TRABAJO DE ENTREVISTAS: Deben planificarse pequeos detalles o instrumentos que se olvidad llevan a la recopilacin dedatos.Hay que preparar una carta de presentacin que indique los objetivos de la investigacin y quedetermine tanto el entrevistador como al centro de investigacin.Hay que preparar un instructivo para los entrevistadores que puede estar dividido en dos partesque pueden convertirse en dos instructivos: Uno de carcter general\nUno de instrucciones especificas sobre el cuestionario o cedula particular que van aimplicar. INSTRUCCIONES GENERALES PARA LA CONDUCCION DE LAENTREVISTA. Estudie previamente el cuestionario con atencin y procure contestarlo poder si mismo No cambie la organizacin de las preguntas mi el orden excepto en el cuestionario, no debeomitirse ninguna pregunta.La explicacin de lo propsitos y auspicios del estudio debe ser breve, clara y seria y no debedespertar temores en el entrevistado.Las caractersticas esenciales con las que debe ceirse el entrevistador son las siguientes: Honestidad Presicin y atencin a los detalles Inters en el trabajo Personalidad ni muy agresiva ni muy sociableLas preguntas que con mayor frecuencia deber contestar el entrevistador cuando plantea laentrevista son las siguientes:Por qu estn haciendo este estudio?Qu beneficios reportara?Por qu fui elegido como entrevistado?Qu van a hacer con la informacin? El entrevistado debe ser colocado en un estado libre de tenciones para que puedadiscutir los tpicos con libertad y abiertamente. El entrevistador deber permanecer neutral e imparcial. No deber exagerar sus puntos de vista, ni expresar sorpresa, aprobacin odesaprobacin ante las respuestas. El entrevistado no debe ser guiado hacia unarespuesta determinada.Para alentar al entrevistado a que proporcione respuestas adecuadas puede utilizar: Uso de pausas en el momento apropiado Uso de frases neutrales Una breve indicacin de entendimiento o intersAntes que el entrevistador lleve acabo la entrevista revisara el cuestionario y escribir lasanotaciones finales.Las frases escritas con letras maysculas son para uso del entrevistador y no deben ser ledasen voz alta.Las palabras subrayadas indican que debe ponerse nfasis al exponerlas.\n2) PRUEBAS PILOTO DEL CUESTIONARIO Antes de realizar las entrevistas definitivas el cuestionario se somete a una prueba encondiciones lo ms cercanas a la realidad el objeto es detectar posibles problemas y prever condiciones que se presentan en el momento de aplicar la encuesta definitiva.Se darn instrucciones para la aplicacin de la prueba sin olvidar dos aspectos fundamentales: I. Desarrollar la encuesta con mximo rigor II. Que el entrevistador anote separadamente y detalladamente las observaciones queestime necesarias respecto al problema del cuestionario o aspectos que se presentanen el curso de la entrevista se deber el nmero de la pregunta. Para controlarla puede usarse el siguiente:EntrevistadorLugar de la entrevistaNo. De cuestionariosObservaciones 3)ENTREVISTA DEFINITIVA Efectuada la prueba piloto se corrige y se imprime el definitivo. Los entrevistadores reciben lasinstrucciones especficas sobre la etapa final de muestreo y la cedula que aplicaran.El instructivo del manejo del cuestionario debe entregarse por escrito y sobre posiblesdificultades de cada pregunta.La entrevista estar en tres categoras:Completa: llenada en su totalidad por el entrevistado.Rechazada: cuando el seleccionado se niega a responderla.Desechada: cuando no se localiza al seleccionado por tercera vez.En caso de entrevistas desechadas o rechazadas debe consultarse con lo encargados directosde la investigacin.Seguramente se insistir en cierto nmero de entrevistas como un mnimo de acuerdo con loque refleje el anlisis estadstico.Es recomendable que se distribuya el trabajo de campo en cuadros de datos para tener de ungolpe el control de los cuestionarios aplicados.El siguiente es la muestra de los cuadros que se deben de utilizar.Nombre delentrevistador rea demuestreNmero de cuestionariosEntrevistasDelAlRealizadasNo realizadas 4) SUPERVICIN DE LA ENCUESTA La supervisin es necesaria para prever problemas en el desarrollo de la investigacin einclusive como proteccin a su misma integridad fsica. Tambin ocurre que el entrevistador pueda inventar entrevistas en cuyo caso se deber eliminar todas las que el elaboro y retirarlodel grupo de entrevistadores.Esta supervisin se hace en el diez por ciento del total de entrevistas seleccionando al azar decada entrevistador. En cada lugar de la entrevista se pregunta si ah paso el entrevistador y aquien entrevisto. cuadro\nEstadstica CONCEPTOS: Poblacin: Es todo conjunto de elementos, finito o infinito, definido por una o ms caractersticas, de las que gozan todos los elementos que lo componen, y slo ellos. En muestreo se entiende por poblacin a la totalidad del universo que interesa considerar, y que es necesario que est bien definido para que se sepa en todo momento que elementos lo componen.\nNo obstante, cuando se realiza un trabajo puntual, conviene distinguir entre poblacin terica: conjunto de elementos a los cuales se quieren extrapolar los resultados, y poblacin estudiada: conjunto de elementos accesibles en nuestro estudio. Censo: En ocasiones resulta posible estudiar cada uno de los elementos que componen la poblacin, realizndose lo que se denomina un censo, es decir, el estudio de todos los elementos que componen la poblacin. La realizacin de un censo no siempre es posible, por diferentes motivos: a) economa: el estudio de todos los elementos que componen una poblacin, sobre todo si esta es grande, suele ser un problema costoso en tiempo, dinero, etc.; b) que las pruebas a las que hay que someter a los sujetos sean destructivas; c) que la poblacin sea infinita o tan grande que exceda las posibilidades del investigador. Si la numeracin de elementos, se realiza sobre la poblacin accesible o estudiada, y no sobre la poblacin terica, entonces el proceso recibe el nombre de marco o espacio muestral. Concepto de muestreo El muestreo es una herramienta de la investigacin cientfica. Su funcin bsica es determinar que parte de una realidad en estudio (poblacin o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha poblacin. El error que se comete debido a hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observacin de slo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versin simplificada de la poblacin, que reproduzca de algn modo sus rasgos bsicos. Muestra: En todas las ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo, lo que hacemos es trabajar con una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la poblacin. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto til, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la poblacin, ejemplificar las caractersticas de la misma. Cuando decimos que una muestra es representativa indicamos que rene aproximadamente las caractersticas de la poblacin que son importantes para la investigacin. a. Poblacin Los estadsticos usan la palabra poblacin para referirse no slo a personas si no a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio. b. Muestra Los estadsticos emplean la palabra muestra para describir una porcin escogida de la poblacin. Matemticamente, podemos describir muestras y poblaciones al emplear mediciones como la Media, Mediana, la moda, la desviacin estndar. Cuando stos trminos describen una muestra se denominan estadsticas. -1Una estadstica es una caracterstica de una muestra, los estadsticos emplean letras latinas minsculas para denotar estadsticas y muestras. 2. - Tipos de muestreo Los autores proponen diferentes criterios de clasificacin de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: mtodos de muestreo probabilsticos y mtodos de muestreo no probabilsticos. Terminologa\nMuestreo aleatorio simple Muestreo estratificado Muestreo sistemtico Muestreo polietpico o por conglomerados -2Muestreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un nmero a cada individuo de la poblacin y 2) a travs de algn medio mecnico (bolas dentro de una bolsa, tablas de nmeros aleatorios, nmeros aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamao de muestra requerido.\nEste procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad prctica cuando la poblacin que estamos manejando es muy grande. Muestreo aleatorio sistemtico: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la poblacin, pero en lugar de extraer n nmeros aleatorios slo se extrae uno. Se parte de ese nmero aleatorio i, que es un nmero elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamao de la poblacin entre el tamao de la muestra: k= N/n. El nmero i que empleamos como punto de partida ser un nmero al azar entre 1 y k. El riesgo este tipo de muestreo est en los casos en que se dan periodicidades en la poblacin ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la poblacin. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 ltimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemtico con k=10 siempre seleccionaramos o slo hombres o slo mujeres, no podra haber una representacin de los dos sexos. Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamao dado de la muestra. Consiste en considerar categoras tpicas diferentes entre s (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna caracterstica (se puede estratificar, por ejemplo, segn la profesin, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de inters estarn representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarn parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la poblacin. (Tamao geogrfico, sexos, edades,...). La distribucin de la muestra en funcin de los diferentes estratos se denomina afijacin, y puede ser de diferentes tipos: Afijacin Simple: A cada estrato le corresponde igual nmero de elementos mustrales. Afijacin Proporcional: La distribucin se hace de acuerdo con el peso (tamao) de la poblacin en cada estrato. Afijacin Optima: Se tiene en cuenta la previsible dispersin de los resultados, de modo que se considera la proporcin y la desviacin tpica. Tiene poca aplicacin ya que no se suele conocer la desviacin. -3Muestreo aleatorio por conglomerados:\nLos mtodos presentados hasta ahora estn pensados para seleccionar directamente los elementos de la poblacin, es decir, que las unidades mustrales son los elementos de la poblacin. En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la poblacin que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales. Cuando los conglomerados son reas geogrficas suele hablarse de "muestreo por reas". El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto numero de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamao muestral establecido) y en investigar despus todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos. -4Mtodos de muestreo no probabilsticos A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilstico resulta excesivamente costoso y se acude a mtodos no probabilsticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extrada sea representativa, ya que no todos los sujetos de la poblacin tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa. Muestreos No Probabilsticos:\nde Conveniencia de Juicios por Cuotas de Bola de Nieve Discrecional Muestreo por cuotas: Tambin denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de los individuos ms "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigacin. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carcter de aleatoriedad de aqul. En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un nmero de individuos que renen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 aos, de sexo femenino y residentes en Gijn. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas caractersticas. Este mtodo se utiliza mucho en las encuestas de opinin. Muestreo opintico o intencional: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusin en la muestra de grupos supuestamente\ntpicos. Es muy frecuente su utilizacin en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto. Muestreo casual o incidental: Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la poblacin. El caso ms frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fcil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos). Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y as hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc. -5Muestreo Discrecional A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que l cree que pueden aportar al estudio. Ej. : muestreo por juicios; cajeros de un banco o un supermercado; etc. Ventajas e inconvenientes de los distintos tipos de muestreo probabilstico CARACTERISTICAS\nVENTAJAS Sencillo y de fcil comprensin.\nRequiere que se posea de antemano Se selecciona una un listado completo Clculo rpido de muestra de tamao n de de toda la medias y varianzas. una poblacin de N poblacin. Cuando unidades, cada elemento Se basa en la teora se trabaja con tiene una probabilidad de estadstica, y por muestras pequeas inclusin igual y es posible que no tanto existen conocida de n/N. paquetes informticos represente a la poblacin para analizar los datos adecuadamente.\nConseguir un listado de los N elementos de la poblacin\nDeterminar tamao muestral n. Definir un intervalo k= N/n. Elegir un nmero aleatorio, r, entre 1 y k (r= arranque aleatorio).\nSi la constante de muestreo est asociada con el fenmeno de inters, las Cuando la poblacin estimaciones obtenidas a partir est ordenada de la muestra siguiendo una tendencia conocida, pueden contener sesgo de seleccin asegura una cobertura de unidades No siempre es necesario tener un listado de toda la poblacin.\nSeleccionar los elementos de la lista. En ciertas ocasiones resultar conveniente estratificar la muestra segn ciertas variables de inters. Para ello debemos conocer la composicin estratificada de la poblacin objetivo a hacer un muestreo. Una vez calculado el tamao muestral apropiado, este se reparte de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la poblacin usando una simple regla de tres. Se realizan varias fases de muestreo sucesivas (polietpico) La necesidad de listados Conglomerados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.\nTiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la poblacin en funcin de unas variables seleccionadas. Se obtienen estimaciones ms precisa\nSu objetivo es conseguir una muestra lo ms semejante posible a la poblacin en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere. Es muy eficiente cuando la poblacin es muy grande y dispersa.\nNo es preciso tener un listado de toda la El clculo del error poblacin, slo de las estndar es unidades primarias de complejo. muestreo.\nEl error estndar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.\nCarrasco JL. El mtodo estadstico en la investigacin mdica. 5 ed. Madrid. Editorial Ciencia. Hulley SB, Cummings SR. Diseo de la investigacin clnica. Ed Doyma. Barcelona 1993. Kelsey IL, Thompson WD, Evans A. Methods in observational epidemiology. New York. Oxford University Press 1986. Mira JJ, Gmez J, Aranaz J, Prez E. Auditora de historias clnicas: Cul es el tamao adecuado de la muestra?. Todo Hospital 1997; octubre: 58-64.\nMtodo de obtener datos de una poblacin o muestra, sin ejercer control alguno sobre los factores que pueden afectar las caractersticas de inters o resultados de la encuesta. encuesta por muestreo Es una encuesta en la que participa slo una porcin de la poblacin\nEl Proceso de Investigacin de Mercados Una investigacin eficaz comprende 5 pasos: Paso 1: Definir el problema y los objetivos de la organizacin La gerencia no debe definir un problema de forma demasiado amplia o demasiado estrecha. Paso 2: Desarrollar el plan de investigacin Se debe crear el plan ms eficiente posible para obtener la informacin necesaria. El gerente de marketing necesita conocer el costo del plan de investigacin antes de probarlo. El diseo del plan de investigacin requiere decisiones en cuanto a fuentes de informacin, mtodos de investigacin, instrumentos de investigacin, plan de muestreo y mtodos de contacto. Fuentes de informacin El investigador puede reunir informacin secundaria, informacin primaria o ambas. La informacin secundaria es aquella que se recab para otro fin y ya existe en algn lugar. La informacin primaria es aquella que se rene con un propsito especfico o para un proyecto de investigacin especfico. La informacin secundaria es un punto de partida para la investigacin y ofrece las ventajas de bajo costo y gran disponibilidad. La web se ha convertido en una herramienta clave para los profesionales de ventas y marketing que necesitan tener acceso a informacin competitiva o realizar investigaciones demogrficas, de la industria o de los clientes. Si los datos necesarios no existen o carecen de actualidad, son inexactos, incompletos o poco confiables, el investigador tiene que recabar informacin primaria. La mayor parte de los proyectos de investigacin de mercado implica cierta recoleccin de informacin primaria. El procedimiento normal consiste en entrevistar a algunas personas individualmente o en grupo, para tener una idea acerca de que piensan del tema en cuestin, y luego desarrollar un instrumento de investigacin formal, depurarlo y aplicarlo en el campo.\nSi los datos recabados en el campo se almacenan y se usan correctamente, pueden constituir la columna vertebral de campaas de marketing posteriores. Los participantes de marketing directo, han entendido desde hace mucho la potencia del marketing por base de datos. Una base de datos de clientes o de prospectos es un conjunto organizado de datos exhaustivos acerca de clientes individuales, prospectos o sospechosos que est actualizado, es accesible y sirve para realizar actividades de marketing. Mtodos de investigacin La informacin primaria de puede recabar de cinco formas: Investigacin por obieneservacin: se puede obtener datos nuevos obieneservando a los actores y situaciones pertinentes. Investigacin por sesiones de grupo (llamadas tambin grupos de enfoque): la sesin de grupo es una reunin de entre 6 y 10 personas que son invitadas a pasar unas cuantas horas con un moderador capacitado, con el fin de hablar de un producto, servicio, organizacin u otra entidad de marketing. El moderador necesita ser objetivo, tener amplios conocimientos del tema, y ser hbil para manejar dinmicas de grupos. Los participantes normalmente reciben un pequeo pago por asistir. La reunin por lo regular se celebra en un lugar agradable. el moderador fomenta una discusin libre y sin presiones, en la esperanza de que la dinmica de grupo revele sentimientos e ideas profundas. Al mismo tiempo, el moderador da un enfoque a la discusin. Los investigadores deben evitar generalizar los sentimientos registrados por los participantes del grupo de enfoque a todo el mercado, porque el tamao de muestra es demasiado pequeo y la muestra no es aleatoria. Investigacin por encuestas: las encuestas son idneas para investigaciones descriptivas. Las empresas realizan encuesta para enterarse de los conocimientos, creencias, preferencias y satisfaccin de las personas, y para medir estas magnitudes en la poblacin en general. Datos de comportamiento: las compras reales de los clientes reflejan sus preferencias y a menudo son ms confiables que lo que dicen a los investigadores de mercado. Investigacin experimental: las investigaciones con mayor validez cientfica son las experimentales. Su propsito es capturar relaciones de causa y efecto eliminando otras posibles explicaciones de los resultados obieneservados. En la medida en que el diseo y ejecucin del experimento elimine hiptesis alternativas que podran explicar los resultados, los gerentes de investigacin y de marketing podrn confiar en las conclusiones. Esto requiere seleccionar grupos comparables de sujetos, someterlos a diferentes tratamientos, controlar las variables externas, y\nverificar si las diferencias obieneservadas en las respuestas son estadsticamente significativas. Instrumentos de investigacin Los investigadores de marketing pueden escoger entre dos instrumentos de investigacin principales para obtener datos primarios: cuestionarios y dispositivos mecnicos. Cuestionarios: serie de preguntas que se presentan a los encuestados para que las contesten. Al preparar un cuestionario, el investigador de marketing escoge con cuidado las preguntas y su forma, redaccin y orden. La forma de la pregunta puede influir en la respuesta. Los investigadores de marketing distinguen entre preguntas cerradas y abiertas. Las preguntas cerradas especifican previamente todas las posibles respuestas. Las preguntas abiertas permiten a los encuestados contestar con sus propias palabras. Por ltimo el diseador del cuestionario debe tener cuidado en redactar y ordenar las preguntas. La 1 pregunta debe tratar de crear inters. Las preguntas difciles o personales se deben hacer sobre el final para que los encuestados no adopten una posicin defensiva desde el principio. Por ltimo, las preguntas deben fluir en un oren lgico. Instrumentos mecnicos: los galvanmetros miden el inters o las emociones despertados por la exposicin por un anuncio o imagen especfica. El taquistoscopio proyecta un anuncio a un sujeto con un intervalo de exposicin que puede variar entre menos de una centsima de segundo hasta varios segundos. Despus de cada exposicin, el encuestado describe todo lo que recuerda. Las cmaras oculares estudian los movimientos de los ojos de los sujetos para ver en qu punto se posan primero, cunto tiempo se fija en un elemento dado, etc. Un audimetro se conecta a los TV de los hogares participantes para registrar cundo est encendido el aparato y qu canal est sintonizando. Plan de muestreo Despus de escoger el mtodo y los instrumentos de investigacin, el investigador de marketing debe disear un plan de muestreo. Este plan requiere de tres decisiones: Unidad de muestreo: A quin se encuestar? El investigador debe definir la poblacin meta de la que se elaborar el muestreo. Una vez determinada la unidad de muestreo, se debe crear un marco de muestreo para que todos los miembros de la poblacin meta tengan la misma probabilidad o una probabilidad conocida de ser susceptibles de muestreo.\nTamao de la muestra: A cunta gente se debe encuestar? Las muestras grandes producen resultados ms confiables que las pequeas. Muestras de menos del 1% de una poblacin a menudo pueden ser muy confiables, si el procedimiento de muestreo es correcto. Procedimiento de muestreo: Cmo se debe escoger a los encuestados? Para obtener una muestra representativa, se debe tomar una muestra probabilstica de la poblacin. El muestreo probabilstico permite calcular los lmites de confianza del error de muestreo. Si el costo o el tiempo que toma un muestreo probabilstico es excesivo, los investigadores toman muestras no probabilsticas. Mtodos de contacto Una vez determinado el plan de muestreo, el investigador de marketing debe decidir como ponerse en contacto con el sujeto. El cuestionario por correo es la mejor manera de llegar a personas que no daran entrevistas personales o cuyas respuestas podran estar predispuestas o ser distorsionadas por los entrevistadores. Lamentablemente, la tasa de respuestas suele ser baja o lenta. Las entrevistas telefnicas son el mejor mtodo para reunir informacin rpidamente; adems el entrevistador puede aclarar las preguntas si los encuestados no las entienden. La tasa de respuesta suele ser ms alta que en el caso de los cuestionarios por correo. La desventaja principal es que las entrevistas tienen que ser cortas y no demasiado personales. Las entrevistas personales son el mtodo ms verstil. El entrevistador puede hacer ms preguntas y registrar ms obieneservaciones acerca del encuestado, como indumentaria y lenguaje corporal. Este mtodo es el ms costoso y requiere ms planeacin y supervisin administrativa que los otros dos; Adems, estn sujetas a predisposicin o distorsin por parte del entrevistador. Las entrevistas personales asumen dos formas. En las entrevistas concertadas, se hace una cita con el encuestado. Las entrevistas de intercepcin, por otra parte, implica detener a la gente en un centro comercial o una esquina concurrida y solicitar una entrevista. Cada vez se usan ms las entrevistas en lnea. Sin embargo, al recabar datos en lnea (on-line) la empresa no puede suponer que los datos sean representativos de una poblacin meta, porque los encuestados se autoseleccionan. No obienestante, la informacin ser til para una investigacin exploratoria al sugerir hiptesis que se podran investigar en un sondeo posterior ms cientfico. Paso 3: Recabar la informacin La fase de recoleccin de datos de la investigacin de mercado suele ser ms costosa y la ms propensa a errores.\nNo obienestante, los mtodos de recoleccin de datos estn mejorando rpidamente gracias a las computadoras y las telecomunicaciones. Varios adelantos tcnicos recientes han permitido a los mercadlogos investigar el impacto que tienen los anuncios publicitarios y las promocin de ventas sobre las ventas. Paso 4: Analizar la informacin El penltimo paso del proceso de investigacin de mercado consiste en extraer resultados de datos recabados. El investigador tabula los datos y calcula distribuciones de frecuencia. Se calculan promedios y medidas de dispersin para las principales variables. Adems, el investigador aplica tcnicas estadsticas avanzadas y modelos de decisin con la esperanza de descubrir resultados adicionales. Paso 5: Presentacin de los resultados Como ltimo paso, el investigador presenta los resultados a las partes interesadas. Se deben presentar los principales resultados que sean pertinentes para las principales decisiones de marketing que la gerencia enfrenta.\nMuestreo Probabilstico Los mtodos de muestreo probabilstico son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamao n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Slo estos mtodos de muestreo probabilstico nos aseguran la representatividad de la muestra extrada y son, por tanto, los ms recomendables. Ventajas Sirve para cantidades, cuantifica. Todos los casos presentes en el marco muestral tienen la probabilidad de estar en el marco final Es ciego a la hora de seleccionar elementos de las muestras finales No requiere un conocimiento elevado de la poblacin a estudiar Permite inferencias estadsticas Desventajas -Elementos perdidos Marco muestral inadecuado No cubrir toda la poblacin -Elementos extraos -Agrupaciones\n-Duplicaciones Muestreo No Probabilstico A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilstico resulta excesivamente costoso y se acude a mtodos no probabilstico, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extrada sea representativa, ya que no todos los sujetos de la poblacin tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa. Ventajas til cuando se quiere cualificar Todos los casos no tiene la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra El investigador elige los casos que ms le interesan para una informacin mas rica. Requiere un conocimiento elevado de la poblacin Permite hacer inferencias lgicas Desventajas Dificultad de disear un sistema de estratificacin(para construir las cuotas) que considere ms de tres variables de control.(Esto se debe a que el n de...\nSon variables numricas cuyos valores representan una categora o identifican un grupo de pertenencia. Este tipo de variables slo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable. La asignacin de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que NO cuenta con un orden lgico. Un ejemplo de este tipo de variables es el Gnero ya que nosotros podemos asignarle un valor a los hombres y otro diferente a las mujeres y por ms machistas o feministas que seamos no podramos establecer que uno es mayor que el otro.\nSon variables numricas cuyos valores representan una categora o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lgico. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una categora es mayor o menor que otra. Un ejemplo de variable ordinal es el nivel de educacin, ya que se puede establecer que una persona con ttulo de Postgrado tiene un nivel de educacin superior al de una persona con ttulo de bachiller. En las variables ordinales no se puede determinar la distancia entre sus categoras, ya que no es cuantificable o medible.\nSon variables numricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los nmeros de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distanciaexistente entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen de un ceroabsoluto, por lo que operaciones como la multiplicacin y la divisin no son realizables. Un ejemplo de este tipo de variables es la temperatura, ya que podemos decir que la distanciaentre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.\nLas variables de razn poseen las mismas caractersticas de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operacin Aritmtica(Suma, Resta, Multiplicacin y Divisin) y Lgica (Comparacin y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel ms alto de medicin. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de escala de medida. Debido a la similitud existente entre las escalas de intervalo y de razn, SPSS las ha reunido en un nuevo tipo de medida exclusivo del programa, al cual denomina Escala. Lasvariables de escala son para SPSS todas aquellas variables cuyos valores representan magnitudes, ya sea que cuenten con un cero (0) absoluto o no. Teniendo esto en cuenta discutiremos a continuacin los diferentes procedimientos estadsticos que se pueden utilizar de acuerdo al tipo de medida de cada variable.\nB. Anlisis Descriptivo de acuerdo al nivel de Medida\nNo todos los procedimientos estadsticos son realmente tiles para la totalidad de los niveles de medida. Cada uno de los tipos de medida posee ciertas caractersticas, las cuales debemos tener en cuenta en el momento de realizar un anlisis descriptivo. En la tabla [5-2], encontrars algunos de los procedimientos que resultan ventajosos en los anlisis descriptivos de los diferentes niveles de medida. Es necesario aclarar que esta tabla es slo una muestra de las medidas que se pueden emplear; en algunos textos de estadstica aparecen tablas ms amplias y detalladas de los procedimientos.\nSi nos fijamos en la tabla 5-2, notaremos que los niveles Nominal y Ordinal cuentan con los mismos procedimientos de anlisis, por lo que se agrupan como variables categricas. A partir de este punto cuando nos refiramos a las variables categricas debemos recordar que se alude a las variables de tipo Nominal y Ordinal. Es importante resaltar que para los anlisis descriptivos no hay una gran diferencia entre estos dos tipos de variables, pero si existe diferencia en los anlisis de Inferencia. Antes de conocer como se efectan estos procedimientos en SPSS, es necesario exponer las razones por las que ciertos procedimientos no son de utilidad en algunos de los niveles de medida.\nB.1. Variables Categricas\nPara las variables que representan categoras o grupos de pertenencia, los principales procedimientos estadsticos, que se pueden utilizar en su anlisis descriptivo son lasfrecuencias (Recuento), el Porcentaje, la Moda, en algunos casos la mediana y los grficos ms favorables son el de Sectores y el de Barras. Para comprender mejor la razn de estos procedimientos vamos a realizar el anlisis de lavariable Gnero, la cual cuenta con los valores (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2); en donde el valor uno (1) representa al gnero Femenino y el valor Dos (2) al gnero Masculino. Las frecuencias y sus respectivos porcentajes para esta variable seran los expuestos en la tabla [5-3]. Ahora si hallamos las principales medidas de tendencia central, obtenemos losresultados expuestos en la tabla [5-4].\nSi nos fijamos en los resultados notaremos que la Media toma el valor 1.2, el cual nos indica que en promedio los encuestados cuenta con un gnero de (1.2). Este resultado no posee una interpretacin aplicable a la informacin de la variable, por lo que esta medida no es de utilidad en el anlisis descriptivo. Si observamos la Mediana notaremos que toma el valor 1, que para el caso corresponde al gnero Femenino, pero si en vez de 10 valores tuviramos nicamente dos (1 y 2), lamediana sera de (1.5), cuya interpretacin no es aplicable a la informacin de la variable. La mediana se puede utilizar cuando estamos trabajando con variables que contienen un elevado nmero de categoras y su interpretacin se debe manejar como un factor informativo para el investigador y no como una medida representativa en el reporte.\nPor ltimo encontramos la Moda, la cual para el caso asume el valor 1 y nos indica que la categora con mayor frecuencia dentro de la variable es la correspondiente al gnero Femenino. Las medidas de dispersin y distribucin no son aplicables a este tipo devariables ya que sus ecuaciones nos permiten determinar como se comportan los datos respecto a un punto central o media. Si hallamos la desviacin estndar para los datos del ejemplo, obtendramos un valor de 0.42164, que nos indicara que el promedio del gnero presenta una variacin de 0.42, cuyo resultado no sera aplicable a la interpretacin de lavariable.\nEste tipo de variables nos permite realizar anlisis ms profundos de los datos, aplicando una gran variedad de medidas. Al contrario de las variables categricas en este tipo devariables las frecuencias no son de utilidad en los anlisis descriptivos, debido a la gran cantidad de valores que suele tomar. Supongamos que realizamos un sondeo de edad con una muestra de 500 personas, si generamos una tabla de frecuencias obtendramos fcilmente unos 60 o 70 rangos diferentes hacindola muy extensa y poco informativa. Para las variables de escala son ms informativas la medidas como la media, la mediana, la desviacin estndar, la asimetra y otras ms, a las cuales se les suele denominar Medidas de Resumen.\nESCALAS Y TECNICAS DE MEDIDA Son las diferentes formas de medir o cuantificar las respuestas a diferentes tipos de preguntas para sintetizar la informacin y para aplicar tcnicas estadsticas y matemticas a los datos que permitan conseguir una mayor riqueza de informacin. Hay 4 grandes grupos de escalas:\nEscalas bsicas: existen 4 escalas bsicas: Nominativas: tan solo identifican diferentes categoras o alternativas de respuesta, no indican ningn orden u otro significado en sus respuestas. Se suele utilizar para clasificar individuos por sexo, ocupacin, etc. La descripcin de la variable se realiza por medio del recuento de respuestas que corresponde a cada categora. Como medida de tendencia central (promedio) se utiliza la moda. Ej.: cul de estas marcas de zumo has probado? A B C Ninguna de las 3\nOrdinal: en este caso, a parte de representar las diferentes categoras o alternativas de respuesta, los nmeros implican un rango de orden pero no muestran con exactitud la respuesta concreta. As, se puede utilizar tambin en este tipo de escalas cualquier conjunto de nmeros. Siempre que se presenten de mayor a menor. Ej.: cuntas veces a la semana toma zumo de naranja? Menos de 3 veces a la semana De 3 a 5 veces a la semana De 6 a 7 veces a la semana Mas de 7 veces a la semana Se puede utilizar cualquier numero siempre y cuando se mantenga el orden. En esta escala se calcula la moda, mediana y percentiles.\nDe intervalo: posee las caractersticas de la escala ordinal, pero adems la diferencia entre los valores de la escala posee significado. En principio se asume que el individuo considera que el valor que separa una respuesta concreta de la siguiente contigua, es el mismo que separa a esta ultima del nivel siguiente. Ej.: que probabilidad hay de que a partir de ahora usted tome zumo de naranja en el desayuno? Seguro que no toma zumo en el desayuno No es probable que tome zumo en el desayuno Es probable que tome zumo en el desayuno Seguro que tomare zumo en el desayuno Los nmeros que interviene en esta escala permiten utilizar la media y desviacin tpica, adems de las propias de la escala ordinal y adems, se aplican anlisis de correlacin y de regresin.\nDe ratios: esta escala posee todas las caractersticas de las escalas anteriores, pero los ratios que se pueden obtener con los nmeros de la escala de ratios si que pueden interpretarse. Ej.: cunto dinero ha gastado durante la ultima semana en zumo de naranja? El punto de origen o referencia se conoce y as se pueden utilizar los ratios.\nEscalas comparativas: el uso de escalas comparativas frente a las no comparativas, supone aportar al individuo un punto de referencia a la hora de elaborar su juicio, de esta forma todos los individuos llevaran a cabo dicha valoracin en base al mismo punto de referencia. Aunque esto conlleva, en principio, una ventaja al partir de juicios homogneos, cuando se estn midiendo actividades puede que dicha ventaja no se materialice. Estas escalas comparativas son de varios tipos: Pareadas: si el investigador tiene inters en conocer como es valorado un elemento variable u objeto respecto a los dems, puede apoyarse en una escala de comparaciones pareadas. Una vez seleccionados el conjunto de elementos o variables que se quiere analizar, se harn tantas combinaciones de pares de elementos como sea posible; cada uno de esos pares se le presentaran uno por uno al entrevistado, de forma que este deber mostrar su preferencia en base al atributo tema objeto a la comparacin, eligiendo uno de los dos elementos que en cada\nocasin se le presentan. En ciertos casos se le pide que de valoraciones o juicios pareados adicionales al margen del tema propio de comparacin. Ej.: Supongamos que el investigador esta interesado en conocer la preferencia del consumidor en trminos de aroma de caf soluble. Hay 4 marcas: Marcas: A, B, C, D. El proceso es el siguiente:\nDiga de este par de marcas de caf soluble. Cul tiene mejor aroma?\nPrimero prueba la marca A y luego la marca B. El individuo elige.\nSe le da a conocer C y D y que elija entre las dos. Se hacen las posible combinaciones:\nA A B 0,40 C 0,42 0,86 D 0,53 0,83 0,73 Cada celda nos indica el porcentaje de individuos de la muestra que ha preferido la marca que figure en la columna en que se ubica dicha celda frente a la fila de esa celda. El 40 % prefiere la marca A y el 60% la marca B Al individuo le resulta fcil emitir su juicio, pero si el conjunto de los elementos a comparar es elevado supone una limitacin. (El entrevistado se cansara) Otra limitacin es que no es normal que el entrevistado realice comparaciones 2 a 2 de las posibles marcas que puede adquirir. Las escalas de comparacin pareadas pueden convertirse en escalas ordinales, as la matriz anterior se puede convertir en otra de valores 0 y 1. Se hace asignando un 1 a la marca de la columna que haya sido elegida por la mayora. Asignamos un 0 si la mitad o menos de los individuos consideran que la marca de la columna posee peor aroma que la de la fila. A A B C 0 0 1 B C 1 1 0 D 0 0 0 B C D\n0,60 0,58 0,47 0,14 0,17 0,27\nOrden 3 1 2 4\nDe clasificacin o de clasificacin por orden de rangos: se le pide al entrevistado que ordene o clasifique una serie de elementos u objetos en base a algn atributo o variable. Ej.: clasifique de mayor a menor las siguientes cadenas de TV. segn la cantidad de anuncios que emiten, asignando con un 1 a la que ms tiene. TVE 1 TELE 5 TVE 2 ANT 3 2 1 5 3\nTELEMADRID 4 Esta escala acaba siendo una escala ordinal con las limitaciones en trminos de tratamiento de los datos que ello implica, pero hay que destacar su rapidez y que es ms fcil su realizacin ya que los individuos estn bastante acostumbrados y adems es semejante a la eleccin que se hiciera de un producto normal. El numero mximo que se considera adecuado es de 5 o 6 elementos.\nDe suma constante: mide la importancia relativa que tienen para el individuo una serie de atributos o variables. Para ello se le pide que reparta un valor o una cuanta (generalmente 100 puntos) entre un conjunto de elementos que vienen dados. Ej: Reparte 100 puntos entre las caractersticas que te muestro a continuacin de forma que refleje cual es la importancia que tiene cada una de ellas a la hora de optar por la compra de un coche. Caractersticas Puntos Precio Motor Caballos Consumo Apariencia 8 23 17 12 40\nexterna 100 Esta escala tiene las propiedades de la escala de ratios. No es conveniente utilizar gran cantidad de variables pues el reparto no seria muy preciso\nDe Guttman: se basa en la posibilidad de ordenar un conjunto de items o incluso de individuos en bases a una sola caracterstica o atributo, de forma que se presenten los estmulos de ms sencillos a ms complejos pudiendo contestar a los mismos de forma dicotmica. Las respuestas que se obtienen implican que el valor alcanzado en la escala nos asegura que el entrevistado ha sido capaz de alcanzar todos los valores anteriores (menores) aunque no es capaz de contestar ninguno de los valores superiores al contestado. Ej: Seale los estudios que ha cursado o la titulacin mxima alcanzada Ninguno, no sabe leer ni escribir Ninguno, sabe leer Ninguno, sabe leer y escribir Estudios primarios (certificado de escolaridad) Estudios primarios (graduado escolar) BUP Universitarios de grado medio (Diplomatura o Ingeniera Tcnica) Universitarios de grado superior (Licenciatura o Ingeniera Superior0)\nDe clases o similitudes: se utiliza para proceder a la clasificacin de un gran numero de estmulos en base a unos criterios establecidos. En las escalas de clasificacin o en las de suma constante resulta difcil la clasificacin de gran numero de estmulos y la escala de clases o similitudes puede ser aplicada perfectamente con gran cantidad de estmulos y se basa en solicitar a los entrevistados que clasifiquen los estmulos en un numero limitado de clases o grupos fijados, normalmente, por el entrevistador atendiendo a la similitud de los estmulos con el significado de los grupos o clases. Ej: de los siguientes automviles que te vamos a mostrar clasifcalos en alguno de los siguientes grupos: Automvil de uso Automvil de Automvil de Automvil de\nuso ciudadano -\nuso deportivo -\nDe procesos verbales: el individuo debe seleccionar aquella frase o conjunto de palabras que mejor representen su posicin respecto al estimulo planteado, el elemento u objeto de referencia a llevar a cabo en la comparacin puede ser una marca competidora, la marca que utiliza actualmente o un producto ideal. El numero de alternativas posibles suele estar entre 5 o 6. Ej: Qu opinas de este nuevo cosmtico respecto al que utilizas habitualmente? Es muchsimo mejor Es mejor Es mas o menos igual\nEs peor Es muchsimo peor ACTIVIDAD Supongamos que un gran almacn quiere modificar ciertas estrategias de marketing, para lo cual debe conocer ciertas caractersticas de sus clientes, tales como:\nFrecuencia de compra Gasto medio Percepcin de la calidad de servicio prestada por los empleados Percepcin a cerca de la amplitud y profundidad de su cartera de producto. Etc. Cmo formularias las preguntas para obtener dicha informacin? Qu tipo de escala utilizaras?\nEscalas no comparativas: son aquellas en las que los distintos enunciados no se basan en acciones de comparacin de los estmulos presentados. Normalmente este tipo de escalas suelen crearse para medir valoraciones personales. Escala de clasificacin continua: este tipo de escala presenta, en teoria, infinitas alternativas respuestas en la medida que el individuo debe marcar sobre una linea\nrecta continua su posicin respecto al tema objeto de investigacin. Dicha lnea puede venir determinada nicamente por los dos extremos o bien pueden marcarse ciertas graduaciones dentro de dicha recta. Ej: Indica marcando sobre esta lnea cual es tu opinin respecto a la amabilidad del personal que trabaja en este restaurante.\nEscala la Likert: es muy utilizada para medir actitudes hacia objetos, hechos o ideas. Se presenta al individuo una serie de declaraciones tanto positivas como negativas y se le pide que muestre su grado de acuerdo o desacuerdo respecto a cada una de ellas. Una vez asignados los valores a las distintas declaraciones habr que sumar las puntuaciones que se han dado al total de todas las declaraciones y se eliminaran aquellas que sean vagas o que no ayuden al investigador a discriminar entre individuos con actitudes o puntuaciones ms altas frente a los que han alcanzado actitudes o puntuaciones mas bajas. La ventaja de esta escala es que es fcil de construir. Posee caractersticas de las escalas ordinales. Ej: por favor indique su grado de acuerdo o desacuerdo a las siguientes afirmaciones en relacin al almacn X NI EN BASTANTE TOTALMENTE TOTALMENT BASTANT ACUERDO NI EN EN E DE E DE EN DESACUERD DESACUERD ACUERDO ACUERDO DESACUERD O O O Se pueden encontrar las ultimas novedades No es nicamente un sitio para ir de compras Cambiar un producto en X no es una odisea En X siempre tienen en cuenta las necesidade s del cliente En X si no\nqueda satisfecho te devuelven el dinero Nada amable Nada amable Muy amable Muy amable 1 1 1 1 1 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 2 2 2 2 2 3\nДокументы, похожие на «EXAMEN 4»\nestadistica, diapositivas.. enviar\nДругое от пользователя: Iver Antonio NIna Bueno\nTrasnformador de aislación galvánica


La vida en cuatro actos de un “subastero”\n“Lo mejor es comprar entre varios para dividir la deuda”, dice uno de los cinco socios quienes finalmente adquirieron, en un millón 620 mil pesos, las más de ocho toneladas de acero que formaban parte de los bienes subastados por el SAE. Cuando platicó con él su nombre prefiere mantenerlo anónimo, pero asegura que tiene más de 30 años dedicados a recorrer cuanto subasta se realiza en el país. Tanto sólo el SAE organiza un promedio de cinco al año, más aparte las que realizan particulares, empresas de paquetería, aviación, construcción y transformación, entre otras.\nSubasta de bienes hecha por el SAE el pasado 30 de septiembre de 2011. Foto: Cuartoscuro.\nEn poco más de tres décadas de acudir a subastas –comenzó a trabajar en el sexenio de José López Portillo-, nunca se había sentido tan preocupado por su seguridad personal, como actualmente le pasa. El “subastero”, como se les conocen a las personas que se dedican a pujar en subastas, reconoce que a partir de que el SAE comenzó a vender los bienes y joyas incautadas a miembros de células del narcotráfico, nueva gente se ha acercado e inscrito a estos eventos, estableciéndose nuevos códigos de seguridad.\nSe subastaron 228 lotes provenientes de incautaciones de la PGR. Foto: Cuartoscuro.\nDe las anécdotas que más recuerda con satisfacción en su labor como subastero, se encuentra la de haberse topado con las 10 pinturas en el lote de sobres. No sólo ganó buen dinero en esa ocasión, también le permitió rescatar el trabajo de un artista, que de otra manera su hubiera perdido.\nAl escuchar su respuesta, sin embargo, no puede contener la curiosidad al preguntarle qué tanta demanda tienen, en los eventos del SAE, los cuadros de pintura y las esculturas que ahí se subastan. “Mucha”, me responde el subastero, quien me explica que hay gente que sabe de arte y compra estas obras para sus colecciones privadas o para revenderlas en otros lugares.\nTanto el cuadro de Urbina, que es un paisaje de los canales de Xochimilco, así como el óleo de “El lirio está muerto”, pintado en 1873 por el francés Alexandre Asrael -que también formaba parte de la colección de Ye Gon-, fueron vendidos a un coleccionista de arte que pagó 46 mil 400 pesos y 174 mil, respectivamente, por los dos cuadros.\n“Por lo regular esas obras siempre se venden. A veces con muchos o pocos postores, pero siempre hay gente interesada en comprar las piezas que son originales”.\nAntes de cruzar palabras por última vez, ya que el subastero sólo tenía gafete para la compra de mercancía de bienes y ya había iniciado la venta de autos, donde los platos fueres eran un Lamborghini murciélago y el lote de 18 vehículos asegurados por el Ejército, el 29 marzo de 2011, a un negocio automotriz de Guadalajara, Jalisco, me platicó la vez que adquirió un lote de coches no aptos para circulación y que después vendió como lote de refacciones y autopartes.\nMe lo platica mientras dos personas pujan el precio del Lamborghini, decomisado por la PGR en el municipio de San Nicolás de los Garza, Nuevo León, que como precio de arranque se martilleó en un millón 128 mil 600 pesos, para venderse finalmente en un millón 550 mil pesos. “Sacamos buen dinero por ese lote de autos”.\n“Es baja”, me respondió. Explicó que otros eventos han tenido más de 300 postores en un solo día, pero en esta ocasión el salón no se encontraba al 50 por ciento de capacidad, sin embargo, me dice que la puja “estuvo buena”. En un comunicado de prensa, el SAE informó que poco más de 100 postores participaron en la subasta del viernes 30 de septiembre, arrojándoles dividendos por 36 millones de pesos, poco menos de la mitad de los 80 millones obtenidos hace casi un año en la subasta de los días 18 y 19 de noviembre de 2010, la cual fue calificada como “histórica” con una participación de más de 400 postores registrados.\nAcompañado de sus compañeros, el subastero se marcha tranquilo del Hotel Sheraton. Ya no es esa persona impaciente que esperaba la puja sentado en una incómoda silla. Ahora, camina con una cara en la que no esconde la alegría de haber finiquitado un buen negocio.


Seguridad informática, antivirus, antimalware, antispyware, firewall – Nueva oleada de ransomware afectando a múltiples equipos.\nNueva oleada de ransomware afectando a múltiples equipos.\nSe está produciendo una infección de equipos con sistemas Windows en diferentes organizaciones, por un malware del tipo ransomware y de la familia conocida como Petya o Petrwrap, y solicitando un pago a través de bitcoin de 300 dólares.\nSe desconoce el método de infección con esta variante de Petya o Petrwrap, su propagación sería similar a WannaCry, pero también podría propagarse a través de otros mecanismos habituales de este tipo de malware.\nLa infección se está produciendo a través de equipos con sistemas Windows en diferentes organizaciones, y afectando especialmente a Ucrania.\nEl malware es de tipo ransomware y de la familia conocida como Petya o Petrwrap, y solicitando un pago a través de bitcoin de 300 dólares.\nActualmente se desconoce el método de infección con esta variante, su propagación sería similar a WannaCry, pero también podría propagarse a través de otros mecanismos habituales de este tipo de malware.\nEl impacto en España está bajo estudio, se está en permanente contacto con las empresas de ciberseguridad y prestando un soporte a empresas en España que pudieran verse afectadas.\n2017-06-27T18:29:22+02:0027 de junio del 2017|Uncategorized|Comentarios desactivados en Nueva oleada de ransomware afectando a múltiples equipos.


Por menos de 200 euros: Meiigoo M1, el clon del OnePlus 5 - Megaprecio.es\nInicio / Electronica / Audio / Por menos de 200 euros: Meiigoo M1, el clon del OnePlus 5\nAudio, Electronica, Envío España gratis, Envio Internacional Gratis, Fotografía, Hardware, Informática, Pago / Envio, Paypal, Tiendas Asia, Video Déjanos un comentario sobre esta tienda 91 Vistas\nPoco se sabe de Meiigoo, pero este fabricante asiático está abriéndose paso en el mercado rápidamente con el Meiigoo M1, un terminal que, externamente, mantiene un gran parecido estético nada más y nada menos que con el OnePlus 5, e internamente logra reunir una serie de especificaciones que le permiten brindar un excelente rendimiento.\nEntre sus virtudes, lo que más destaca en este móvil de reciente lanzamiento es su doble cámara trasera de Sony, con 13 y 8 Megapíxel, respectivamente, con la que se puede lograr el efecto Bokeh, muy de moda en este momento, sin necesidad de tener que recurrir a trucos o técnicas fotográficas especiales.\nLa doble cámara trasera comenzó siendo una característica de los móviles de alto rango, pero con el paso del tiempo esta opción se ha ido popularizando hasta llegar a terminales más accesibles como el Meiigoo M1 que, pese a estar muy cercano a la gama alta, mantiene un precio bastante económico.\nAun en las peores condiciones de luz natural, su doble flash LED garantiza los mejores niveles de iluminación. La cámara frontal, de 8 Megapíxeles, es perfecta para realizar los mejores selfies y cumplir con las necesidades básicas de quienes porten este móvil.\nEl teléfono, que mide 15,45 x 7,59 x 0,90 cm, cuenta con un display de 5.5 pulgadas y resolución Full HD, lo que le permite al usuario tener una extraordinaria imagen. Al igual que el OnePlus 5, está elaborado en una estructura de aluminio y bordes redondeados, que le confiere mayor protección.\nLa superficie trasera, por su parte, tiene un buen trabajo de texturizado que hace que su agarre sea mucho más cómodo. Aunque los últimos terminales eliminan por completo sus marcos, el Meiigoo M1, que presume de moderno, incorpora una serie de biseles bien logrados.\nInternamente, el Meiigoo M1 tiene muy buena pinta: Procesador MediaTek Helio P20, compuesto por 8 núcleos con capacidad para trabajar a una frecuencia máxima de 2.3GHz, 6GB de RAM y 64GB de almacenamiento interno, ampliables hasta 128 GB mediante tarjeta microSD.\nEl smartphone corre con la más reciente versión del sistema operativo Android 7.0 Nougat, sin ningún tipo de capa de personalización de la empresa, y además se encuentra en su versión “pura” de Google.\nCon estas especificaciones, el Meiigoo M1 dispone de una gran solvencia para ejecutar cualquier aplicación o juego de gran exigencia técnica, rapidez para navegar, chatear, ver videos, escuchar música, y espacio de sobra para almacenar contenidos de gran peso.\nEl equipo cuenta con una batería Sony dotada de una capacidad de 4000 mAh, que le permite una autonomía de 54 horas de llamadas, 14 horas de navegación continua, 13 horas de reproducción de vídeo y 18 horas de música ininterrumpida, lo suficiente para no recargar en unas cuantas horas.\nPara complementar buen funcionamiento, el Meiigoo M1 posee un puerto USB-C que facilita la recarga de la batería, doble ranura para Nano SIM y un sensor de huellas dactilares, situado en el botón Home frontal, para el manejo de las funciones de privacidad y seguridad.\nEn cuanto a conectividad, incluye GPS, Bluetooth 4.0, Wi-Fi 802.11a/b/g/n y 4G LTE con amplia compatibilidad para diferentes frecuencias. Además se le ha incorporado la función OTG, que facilita la conexión con accesorios y unidades de almacenamiento externas. Definitivamente, Meiigoo se la ha sabido jugar con el M1.\nAunque el Meiigoo M1 es un terminal realmente económico, que se caracteriza por mantener una buena relación calidad-precio, hace unos días, estuvo de promoción y podías llevártelo por un bajo costo. Sin embargo, todavía hay lugares donde se mantiene conómico.\nEl más barato en TomTop\nSu precio en TomTop es de 206.39 euros, pero en este momento lo tienen rebajado a 170,27 euros. La tienda acepta pagos mediante tarjetas de crédito Visa y MasterCard, además de PayPal. El equipo te lo envían desde China por correo registrado, entre 7 y 12 días laborables, sin que tengas que pagar absolutamente nada por la entrega.\nGeekBuying también lo tiene\n234,70 es el precio original del Meiigoo M1 en GeekBuying, pero por pocos días lo tienen rebajado en 178,58 euros, con envío gratis entre 2 y 7 días, y un año de garantía por la tienda. El ahorro también es de 24%. El pago se puede efectuar a través de tarjetas de crédito Visa, MasterCard y American Express, así como con Discover y PayPal.\nBangGood ofrece además puntos\nPor un euro más, es decir, 179,98, también podrás adquirir tu Meiigoo M1 en BangGood, otra tienda china bastante conocida que recibe pagos mediante tarjetas de crédito Visa y MasterCard, además de PayPal, WebMoney, GiroPay y Qiwi, entre otros. El envío es gratis por correo aéreo entre 7 y 20 días laborales. Al pedir este móvil podrás ganar 209 puntos para futuras compras en BangGood.\n24% de descuento en TinyDeal\nEn Tiny Deal, el Meiigoo M1 tiene un valor de 254.77 euros, pero se ofrece con un 24% de descuento por 194,49 euros. Y si lo compras a través de la App de la tienda, te hacen otro descuento y te terminada saliendo en 192.78 euros. Podrás pagar tu equipo en este comercio electrónico de origen asiático con tus tarjetas de crédito Visa, MasterCard y American Express, además de PayPal. El envío te lo hacen gratis entre 2 y 7 días laborales.\nAhorrate 44 euros en CooliCool\nOtro comercio electrónico de origen asiático, CooliCool, ofrece el Meiigoo M1 en 195,99 euros. Los pagos se gestionan con tarjeta de crédito Visa, MasterCard, American Express y Discover, PayPal o transferencia bancaria. El envío lo hacen desde China entre 3 y 5 días laborables. CooliCool ofrece una garantía de 7 días para reintegro de dinero, y política de devolución de 1 mes.\nTagsBanggood CooliCool GeekBuying Meiigoo M1 Móviles baratos OnePlus 5 Tiendas chinas TinyDeal Tomtop\nAnterior Bluboo S8: La mejor copia del Galaxy S8 pero a menor precio\nSiguiente QueLoVendan: Productos originales para frikis y geeks


Producto de la situación actual que nos toca vivir han surgido variadas consultas respecto a la situación política-administrativa del país. Dudas, que de manera muy somera pretendo aclarar.\nLa Constitución Política asegura y garantiza a todos los habitantes del país (sin distinción de sexo, edad, condición económica o nacionalidad) una serie de derechos básicos tales como la vida, la igualdad ante la ley, la igual protección de la ley en el ejercicio de sus derechos, el respeto y protección a la vida privada y a la honra de las personas, entre muchos otros enumerados en el artículo 19 de la Constitución de 1980. Pues bien, en casos excepcionales y extremos, que se encuentran establecidos claramente, la misma Constitución da la posibilidad al Presidente de la República de decretar un estado de excepción constitucional.\nUn Estado de Excepción Constitucional se produce cuando por razones extraordinarias y graves, internas o externas al país, provocadas por la naturaleza o el hombre y en búsqueda del bien común de todos los habitantes del país se restringen o se suspenden determinados derechos o libertades garantizados por la Constitución, durante un tiempo limitado y especifico o que puede cesar anticipadamente una vez que cese el riesgo o peligro que lo ha provocado.\n¿Cuáles son los estados de excepción Constitucional?\nBrevemente podemos señalar que existen 4 estados de excepción constitucional:\n1.- Estado de Asamblea\nSe da en caso de guerra externa y debe ser decretado por Presidente de la República en acuerdo con el Congreso Nacional. Su duración va a depender de la duración de la Guerra que provoco su declaración.\nEl Estado de Asamblea puede ser declarado en todo o parte del territorio y permite suspender o restringir los derechos a la libertad personal; a la libertad de reunión; libertad de trabajo. Permite interceptar, abrir o registrar documentos y toda clase de comunicaciones y puede afectar el derecho de propiedad.\n2.- Estado de Sitio\nSe decreta en caso de guerra interna o grave conmoción interior. Debe ser decretado por Presidente con acuerdo del Congreso Nacional. Tiene establecida una duración de 15 días, pudiendo el Presidente solicitar prorroga al Congreso nacional\nSe puede declarar en todo o parte del territorio de la Republica y permite restringir la libertad de locomoción, permite arrestar personas en su morada o en otros lugares no habituales, tales como las cárceles. Restringe el derecho de reunión.\n3.- Estado de Emergencia\nSe decreta en caso de grave alteración del orden público o en caso de daño o peligro para la seguridad de la Nación. En ambos casos sea por fuerzas de origen interno o externo. En el caso del estado de Emergencia su declaración sólo corresponde al Presidente, sin intervención del Congreso y tiene una duración máxima 15 días, prorrogable.\nEn este caso se debe indicar específicamente la zona en la que se aplicará y restringe la libertad de locomoción (esto es de trasladarse de un lugar a otro) y la libertad de reunión.\n4.- Estado de Catástrofe\nSe decreta en caso de calamidad pública, lo dispone directamente el Presidente de la República, debiendo indicar la zona específica. El Presidente tiene la obligación de indicar al Congreso las medidas adoptadas, pudiendo este dejar sin efecto la declaración de catástrofe, en el caso que estimen que la situación de riesgo ceso.\nRestringe: la libertad de locomoción, libertad de reunión, alterar derecho de propiedad. Da la posibilidad al Presidente de tomar medidas administrativas que permitan administrar recursos. Se puede declarar Estado catástrofe por 1 año pero necesita el acuerdo del Congreso. Las zonas declaradas estado de catástrofe quedan bajo la dependencia inmediata del Jefe de la Defensa Nacional.\nProducto de la pandemia por COVID-19 se decretó a partir del 19 de marzo de 2020 Estado de Excepción Constitucional por Catástrofe.\nEl estado de catástrofe se da por calamidades pública de tal magnitud que generan un grave daño al normal desarrollo de la vida social y la economía, afectando significativamente a personas o bienes dentro del territorio de la República. Los acontecimientos que motivan su declaración, pueden ser variados tales como sismos, inundaciones, sequías o epidemias.\nEn este caso todas las facultades conferidas al Presidente de la República podrán ser delegadas, total o parcialmente, en los jefes de la Defensa Nacional que él designe, quien tendrá las siguientes atribuciones establecidas en la ley (Ley Orgánica Constitucional de Estados de Excepción N° 18.415)\n1) Asumir el mando de las Fuerzas Armadas y de Orden y Seguridad Pública que se encuentren en la zona declarada en estado de emergencia, para los efectos de velar por el orden público y de reparar o precaver el daño o peligro para la seguridad nacional .\nEspero haber resuelto algunas de sus preguntas, si tienen cualquier comentario no duden en escribirme.\nArtículos relacionados:catástrofe, civid, emergencia, estado de excepción constitucional, pandemia


Kaleartean centra su edición 2018 en locales comerciales de Kareaga y Bidebieta – Oye Radio\n13 marzo, 2018\tBasauri, IBAIZABAL-NERVION, NOTICIAS Deja un comentario 647 Views\n10 locales comerciales que están situados en el entorno de los barrios Kareaga y Bidebieta (Basauri) serán transformados mediante intervenciones creativas gracias a Kaleartean. Impulsado por el Área de Promoción Económica, la cuarta edición de esta iniciativa se celebrará durante el último fin de semana de mayo -25, 26 y 27- y el primero de junio -1, 2 y 3- y el plazo para la presentación de propuestas está abierto hasta el 9 de abril. Los artistas interesados deben presentar la correspondiente solicitud en la Oficina de Información Ciudadana o a través de la web municipal.\nEn una nota de prensa, el Consistorio explica que la finalidad de Kaleartean es “reconvertir espacios comerciales en desuso mediante prácticas vinculadas al arte, el diseño y la creatividad (…)”. De hecho, el concejal de Promoción Económica, Aitor Aldaiturriaga, recalca las ventajas que supone el desarrollo de este tipo de proyectos. “Los propios espacios que hasta el momento de las intervenciones permanecen vacíos sirven para acercar flujos de personas que a su vez pueden visitar comercios y locales de hostelería cercanos. El generar actividad en el área cercana a estos negocios reporta visitantes adicionales y, en consecuencia, más actividad económica”, resume.\nAl igual que en 2017 y atendiendo a la experiencia, se han establecido las categorías “Hasiberriak” y “Seniors”. Por otro lado y en función del origen, se encuentra “Bertakoak” para empadronados en la localidad y otra general bajo el título “Orokorrak”. Una vez que el jurado seleccione las obras finalistas de entre todas las propuestas recibidas, se otorgarán 900 euros a cada uno de los artistas para la ejecución de la intervención creativa.\nBasauri Bidebieta creativos El Kalero KaleARTEan\t2018-03-13\nTags Basauri Bidebieta creativos El Kalero KaleARTEan\nPrevious Unas jornadas forestales ahondan en los valores naturales de los bosques autóctonos\nNext Torrezabal Kultur Etxea acoge hasta el viernes 23 la exposición “Emakume Dinamitariak”


Cinco maneras de imprimir desde Motorola Moto C | Guía \nMotorola Motorola Moto Motorola Moto C por Como-Howtodo-Rocks\nImprime directamente desde un documento en tu Motorola Moto C\nCómo usar la aplicación PrinterShare desde tu Motorola Moto C\nUsa Wifi para imprimir con tu Motorola Moto C\nImpresoras fotográficas compactas con tu Motorola Moto C\nUsa una impresora compacta en Motorola Moto C\nUsa Google Cloud Print con tu Motorola Moto C\nProblemas de privacidad importantes con Google Cloud Print en Motorola Moto C\nCómo imprimir desde Motorola Moto C\nVeremos a través de este artículo cinco maneras de imprimir desde Motorola Moto C. Primero, veremos cómo seleccionar manualmente tu impresora.\nTen en cuenta que asumimos que tu Motorola Moto C tiene capacidad de impresión.\n¡Deberías comprobar con el vendedor de tu Motorola Moto C si es así!\nImprimir un documento de tu Motorola Moto C, es relativamente simple.\nA partir de ahí, pulsa la flecha hacia abajo, a la derecha del botón «Guardar como PDF»: selecciona tu impresora preferida. En caso de que no encuentres la impresora en cuestión, tendrás que hacer clic en «Todas las impresoras». Si todo va bien, podrás imprimir a través del círculo celeste que parece una impresora desde tu Motorola Moto C.\nAquí tienes cómo seleccionar manualmente una impresora con tu Motorola Moto C a través de la aplicación PrinterShare.\nReinicia tu Motorola Moto C\nTambién puede ser usada como una impresora fotográfica portátil o una impresora instantánea para tu Motorola Moto C.\nLa mayoría de las impresoras fotográficas compactas sólo pueden imprimir imágenes de unos pocos centímetros con tu Motorola Moto C.\nTe aconsejamos que siempre compruebes este coste antes de comprar uno para tu Motorola Moto C.\nLa mayoría de las impresoras fotográficas compactas comparten un diseño similar, normalmente muy conveniente para usar con tu Motorola Moto C. Estas son pequeñas unidades, a menudo con grandes LCDs, para permitir a los usuarios navegar y editar sus fotos, como lo hacen en una computadora.\nLas impresoras fotográficas compactas suelen tener muchas opciones de conexión, incluyendo USB, que pueden ser muy convenientes con tu Motorola Moto C.\nDeberían ser muy útiles para acompañar a tu Motorola Moto C si está disponible.\nUna impresora compacta típica puede imprimir 600 dpi en papel 2 × 3 y soportar Motorola Moto C, iOS, y Windows 8 tal vez instalado en tu Motorola Moto C.\nUna impresora fotográfica compacta es una impresora de inyección de tinta autónoma diseñada para producir impresiones de unos pocos centímetros desde cámaras digitales o tu Motorola Moto C. Funciona sin el uso de una computadora.\nGoogle Cloud Print es un servicio de Google que permite a los usuarios imprimir desde cualquier aplicación habilitada para Cloud-Print (web, escritorio, móvil como tu Motorola Moto C). Esto requiere que tu impresora esté conectada a la Nube («Cloud») de Google.\nPor otro lado es necesario que tus documentos sean transmitidos íntegramente a Google, lo que puede plantear problemas de protección de los datos, según el uso que hagas de tu Motorola Moto C.\nLa tecnología HTTPS también se usa para enviar trabajos de impresión a la impresora. Si tu Motorola Moto C soporta este modo, sólo listará las impresoras accesibles en la misma subred a la que está conectado el smartphone.\nTu Motorola Moto C no listará estas impresoras una vez desconectadas de tu red local. Integra esta impresora en la nube («Cloud») con otros productos de Google ya que tu Motorola Moto C Google Cloud Print se integra con las versiones móviles de Gmail y Google Docs, permitiendo a los usuarios imprimir desde sus dispositivos móviles.\nGoogle Cloud Print aparece como una opción de impresión en la página de vista previa de impresión del navegador web de Google, Google Chrome, que debería estar disponible en la pantalla principal de tu Motorola Moto C.\nLos documentos impresos a través de Google Cloud Print desde tu Motorola Moto C se envían a los servidores de Google para ser entregados a la impresora.\nPuedes obtener ayuda completa en Google Cloud Print. ¡Asegúrate de que puedes enviar tus documentos a los servidores de impresión de Google desde tu Motorola Moto C!\nBloqueo de llamadas anónimas en Huawei P20 Lite/nova 3e\nCinco maneras de imprimir desde Xiaomi Redmi Y2\nLeer MMS en Orange Nura 2\nCómo instalar una aplicación en Nokia 8 Sirocco\nCambiar idioma en Nokia 2.2\nMemoria completa en Asus ZenFone 5 Lite ZC600KL\nLeer y editar Pdf Xls Doc en Hisense Infinity H11 Lite\nSi Huawei P8 Lite cayó al agua\nImpresión desde Huawei Mate 30\nMemoria completa en Wiko View Prime\nSi Sony Ericsson Satio cayó al agua\nCinco maneras de imprimir desde Wiko Tommy 3\nMemoria completa en Acer Liquid Z630S\nCambiar de tema en Haier M220\nCambiar de tema en Echo Horizon Lite+\nLeer y editar Pdf Xls Doc en Sony Xperia L2


Equipo usado JCB 416 carga y excavación de venta. - Mascus Español\nUsted está aquí: Mascus Español > Equipo y maquinaria para agricultura > JCB > JCB 416\nEquipo usado de JCB 416 carga y excavación de venta\nAquí puede encontrar una lista de todos los anuncios de maquinaria usada de carga y excavación de venta. Puede contactar directamente con el vendedor del equipo usado JCB 416, 416 S carga y excavación específico usando la información de contacto. Para mejorar su búsqueda, utilice la herramienta de búsqueda de la izquierda.\nJCB 416País de fabricación: IE\nJCB 416 SPaís de fabricación: IE\nJCB 4160Tipo de tractor: Tractor de granja, Tipo de tracción: 4 WD, Calificación general (de 1 a 5): 5, Llantas delanteras/restante del tren: 80%, Restante de llantas traseras: 80%, Asientos: Vestidura


Expediente Quintana Roo: Roban uniformes de la Federal: Estaban en una lavandería de la SMZA 513\nRoban uniformes de la Federal: Estaban en una lavandería de la SMZA 513\nCancún.- Hombres armados robaron tres uniformes de la Policía Federal de una lavandería de la avenida Chac Mool y las Torres en la SMZA 513, tras sustraer también dos mil pesos en efectivo de ese lugar, en hechos registrados este martes.\nLos sujetos habrían ingresado a la lavandería en horas de la madrugada, tomaron el dinero y buscaron entre la ropa los tres uniformes de la Policía Federal que habían sido llevados a lavar a ese establecimiento.\nLos hechos se conocieron la mañana de este martes cuando las empleadas de la lavandería se percataron que el candado de la puerta estaba roto y vieron en el interior del establecimiento que la ropa estaba revuelta.\nSe desconoce si los ladrones buscaron deliberadamente los uniformes de la Policía Federal o si el hurto de esas prendas fue circunstancial.\nLa corporación no ha informado oficialmente al respecto.


▷ MOTUL 300V VS MOTUL 7100 - Experto Motero\nCasco de la motocicleta Harley Retro Motor Bike Casco Scooter Half Face Capacetes…\nCasco de moto retro aprobado por el DOT Casco 3/4 de cara abierta Casco Cafe Racer…\nMOTUL 300V VS MOTUL 7100\nLos cascos integrales son los m�s terminados y seguros. Son cascos de una secci�n que est�n cerrados completamente, aportando la de mayor relevencia custodia posible. La prueba reside en que son los cascos que utilizan los pilotos de motos de competici�n.\nCon dise�os muy aerodin�micos en la mayor�a de las situaciones, tienen la posibilidad de estar hechos de policarbonato, fibra de carbono, de vidrio o kevlar. Aptos para circular por alg�n clase de carretera, si estas tratando encontrar seguridad, el integral es el m�s seguro de todos los distintos tipos de cascos de seguridad para motos accesibles. El �nico pero tiene la oportunidad de ser que puede ser algo inc�modos.\nmono gifroad motomono supernenascasco hjc infantilchaqueta alpinestars marshall drystargas gas motocrossalpinestars mm93mujer cascos de motobandera de marquezagarradera deposito motocasco premier endurojorge lorenzo capbotas harley davidsonmonica motocasco arai gpaccesorios casco ls2dainese madridsympatex bootsinterior casco airohgarmin 396 preciocasco jet sharkbaul kymco xciting 400imascara motocasco modulare ff399 valiantcasco moto schuberthairclimatelepejaecasco blauerexo 490chaqueta de cuero en veranolojas vigoexo 1400 trikagafas prochaquetas piel mujer baratasmotos de ocasion en murciapantalones de enduro baratosshiro sh 715 wild wolfshad d1b40pabaul moto shad sh48cubre calzado moto


Aumento de tarifas - Ecos - Opinión - Últimas noticias de Uruguay y el Mundo actualizadas - Diario EL PAIS Uruguay\n@| A partir del primer día del año 2018 entran en vigor las nuevas tarifas públicas y lo que llama poderosamente la atención son el escandaloso aumento sobre todo en la nafta 9,8%. ¿Hasta cuando los uruguayos van a seguir tapando el agujero del ex licenciado Sendic? ¿Le van a seguir metiendo la mano en el bolsillo a los Orientales con miles de pretextos y excusas que ni el propio Ministro Astori se las cree ya?\nA esta altura a mi me da pensar que la tan mentada paramétrica, es como un agujero negro cósmico, se sabe que existe pero nadie a podido observar de que esta hecho y que pasa en su interior. Lo que si se sabe a ciencia cierta es que se chupa todo lo que esté a su alcance, al igual que la paramétrica que absorbe gastos, gastos y gastos. Lo mismo pasaba con la energía eléctrica, si no llueve aumenta el costo y si llueve también. 96% de la energía se genera mediante recursos renovables, llámese hidráulica, eólica, solar y el 6% restante mediante usinas termoeléctricas. ¿Entonces?\nVa a seguir pensando Astori y Cia que vivimos adentro de un tuperware, que no nos damos cuenta que estos aumentos son impuestos encubiertos para seguir manteniendo el gasto público descomunal, herencia maldita de la administración Mujica. Los “iluminados” del FA no les basta como ejemplo lo que pasó en Argentina o lo que pasa en Venezuela? Lo único que ha demostrado el FA es que es capaz de cualquier cosa con tal de mantenerse en el poder, incluso fundir el país. Y de fundir empresas, hay varios que dentro del FA dan cátedra.


Tras dos años en el 'Buenos días a todos' le dieron la PLR a Max Collao\nTras dos años en el ‘Buenos días a todos’ le dieron la PLR a Max Collao\nEste jueves Max Collao dio a conocer que fue desvinculado del 'Buenos días a todos' tras dos años trabajando de notero en el matinal.\nMax Collao, el popular notero de ‘Buenos Días a Todos’, fue desvinculado del matinal de TVN luego de dos años en el espacio.\nSobre su desvinculación, el comunicador comentó a través de redes sociales que «se acaba de cerrar un ciclo y abrir una tremenda oportunidad».\nAhora, en conversación con LUN, Collao se refirió a esta situación y reveló que «me informaron hoy (jueves) cuando volví de hacer un despacho para el matinal. Pero tampoco es que me desvincularon así nomás. Yo había pedido un cambio«.\nTambién te puede interesar: María Luisa Godoy se enteró que será mamá nuevamente a pocos días de Viña\n«Cuando llegué a TVN me contrataron como periodista, notero para estar en terreno, cubrir backstage y hacer notas que giraran en torno a la entretención. En marzo del 2019 el matinal tuvo un giro, se acabaron las notas entretenidas y yo empecé a no sentirme feliz. Luego vino el estallido social, que gracias a Dios vino porque necesitaba un cambio, y con ello se atraso más aún mis ganas de hacer notas divertidas», comentó.\n«Les expliqué que no me sentía cómodo que no estaba feliz. Que quería hacer algo más equilibrado entre en entretención y notas humanas. Porque, me gusta conectarme con la gente, pero no transmitir tragedias. Ellos me contestaron que la situación estaba compleja y yo les pedí que me ayudara a gestional un cambio al departamento de prensa o que me desvincularan, porque económicamente no me convenía renunciar«, sentenció Collao.\nTrabajadores irrumpieron en vivo el ‘Buenos días a todos’ para manifestarse\nChiqui Aguayo estrena sección sobre la maternidad en ‘Buenos días a todos’\nEntre lágrimas Cristián Sánchez se despidió del ‘Buenos días a todos’