Ver coños peludos gratis - wpthemesdepot.com\nInicio > Gratis > Ver coños peludos gratis\nVer coños peludos gratis\nLa enfermedad de Huntington se debe a una alteración genética que provoca la destrucción de ciertas neuronas cerebrales.\nMuchos de los éxitos de la firma japonesa vinieron de un emprendedor con mucha visión, Akio Morita. Masajes eróticos en granada. Como cada temporada, el mercado editorial se prepara para lanzar aquellas novelas, ensayos o trabajos de investigación especialmente esperados por un cliente lector, que suele devorar libros, que sigue muy de cerca la producción de sus escritores favoritos y la aparición de creadores noveles.\nAmalia Baquerod, ex profesora de la Universidad Mayor de San Simón, Cochabamba, Bolivia. No os perdais nuestras novelas con muñecas y Juguetes para saber lo que pasa. Cada ingenio tenía siete a ocho mazos de hierro, que subían y bajaban dando golpe hasta moler el metal como harina. Ver coños peludos gratis. Al llegar a nuestro destino nos dirigimos al Hotel Salam y aparcamos junto a la muralla que lo rodea.\nHola, Me parece interesante, pertinente y casi urgente compartirte esta información para que enriquezcas tu sitio. Lo interesante es que Colón mismo cuenta, en una carta dirigida a los Reyes Católicos, que había descubierto el país de donde había sacado el Rey Salomón su oro y sus piedras preciosas.\nRitter es un dentista de Berlín que decidió abandonar la gran ciudad para ir a vivir con su compañera, D. Aceptación del consentimiento Informado Criterios de exclusión: Incapacidad de realizar las pruebas físicas. Chica masturbandose por cam. No fue ajeno a este crecimiento el I Plan de Desarrollo 1964dedicado a la inversión industrial, la expansión de las exportaciones y el desarrollo agrícola. Masaje de chochos adolescentes Calidad p p p p p.\nUna novia con el coño bastante peludo. Vieja, rubia y excitada. 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Un problema es que para hacer algo minimamente serio a la hora de hablar de una época, es que hay que dejar que pase tiempo. ARTURO: hola, encantadoADRIAN: IgualmenteESMERALDA: Me ha acompañado porque va a ayudarnos, va a hablar con Hugo de… lo que pasó. Ver coños peludos gratis. Cuando el ser cobra conciencia ante el hecho indiscutible de la muerte, su primer impulso lo lleva a negarse a morir, a buscar trascender, a prepararse para ese momento, el miedo lo lleva a realizar esfuerzos en un vano intento por evitar lo inevitable.\nLa localidad es una maravilla, y tambien sus gentes, que se comportaron con un claro civismo. Conocido en la Puna y en la Quebrada de Humahuaca desde la antigüedad, es propiciado por los mineros que buscan metales preciosos en las montañas de la Puna.\nHoy: Menu popularEl futuro de la imaginacionTierra que anda escritores en el exilioEl consumoDemocracia en Chile. Para ello leí y consulté libros y guías de viaje, obtuve información en las embajadas de los cuatro países escandinavos a visitar, y estudié mapas de todo tipo. Aunque ahora no tengas ganas, oblígate a buscar libros y películas con mensajes positivos sobre la vida. Sexo el ejido. Son los relatos de estos viajeros los que invitan a instalarse en las islas a los pioneros europeos y estos, a su vez, atraen a periodistas que llegan para ver cómo viven estos Robinsons de los tiempos modernos.\nSAKURA: Es verdad Hinata, así que no te molestes con nosotras, porque siempre seremos amigas. María de la esperanza, mira a tus hijos y cuídalos no dejes que le arrebaten, la fe que un día plantó el Señor. Mi exnovia y yo solíamos grabarnos follando.\nEl coño peludo de su tia le hace enloquecer. MAPA Casa Maduras Española Putas Desnudas Contacto. Una chica sexy y rica deseando un enorme palo. 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Venezuela puede regresar a casa con la cabeza bien alta tras una final la primera para ambos rivales en la que lo ha dado todo y ha puesto las cosas muy difíciles a los ingleses.\nPASO 2 LOCOMOTOR: Miembro superior e inferior El miembro superior se divide en 3 regiones: brazo, antebrazo y mano, pero no podemos dejar. Masajes chinos xxx. Ver coños peludos gratis. Hay que botarlo al cubo de basura de la historia y construir otra sociedad. M Responder anonimo Mayo 29, 2016 Yo a cadiz le tengo un cariño especial porque he idi muchas veces por cercanias y debo decir que me encanta su luz, su gente, su mar….\nAnecdotariopara actualizar tus conocimientos y aplicarlos a tu clínica dental, así como la amplia gama de cursos que ofrecemos también sobre Anatomía aplicada a odontologíaimpartidos por los mejores profesionales en odontología. Si se diagnostica pronto, la insuficiencia renal crónica en niños se puede tratar, aunque generalmente no se puede revertir. Sinopsis: Amaia, la pequeña de cuatro hermanos, narra la sórdida historia de su familia, en la que el alcoholismo, el terrorismo y el machismo ponen en peligro la convivencia entre sus miembros.\nLa segunda habla no sólo de esos españoles, sino de los diez mil que habría en toda Francia, y que en caso de que el gobierno español se negara a hacerse cargo se lo hiciera saber a la embajada. Pero lo cierto es que el cerebro funciona en red y elabora una imagen mental que es resultado de procesos multisensoriales integrales. O lo que es lo mismo: coexisten las letras B y V por respeto a la tradición.\nFotos de maduras en pompa Teen de cuerpo blanquito y coño peludo Ardiente coño peludo ofrecido por canalporno.\nHISTORIAS CON MADUROS La gran zorra de oriente se rodea de pollas Japonesa Peluda Likes Views.\nMujeres maduras sexis Un gran chocho peludo MILFs peludas en trío


Publicada el 29.11.2010 a las 18:02h.\nFUE TODO UN GRAN HONOR, HASTA SIEMPRE MAESTRO\nA finales del 1980 era un actor casi olvidado, aunque pronto eso iba a cambiar gracias a tres jóvenes directores: David Zucker, Jim Abrahams y Jerry Zucker, conocidos como el grupo ZAZ. En 1980 estrena con los ZAZ la comedia absurda «Airplane!» interpretando con un enorme éxito al inexpresivo... Ver mas\nA finales del 1980 era un actor casi olvidado, aunque pronto eso iba a cambiar gracias a tres jóvenes directores: David Zucker, Jim Abrahams y Jerry Zucker, conocidos como el grupo ZAZ. En 1980 estrena con los ZAZ la comedia absurda «Airplane!» interpretando con un enorme éxito al inexpresivo Doctor Rumack. El secreto de esa comedia que ha hecho historia está en utilizar actores serios que nunca habían actuado en comedias. Leslie Nielsen ya era conocido como el tipo que hacia buenas bromas pero su talento cómico no se desarrolló en el cine hasta el estreno de esta película. Gracias a Airplane! recuperó y hasta gozó de una mayor popularidad.\nNielsen en 1982.En 1998 vuelve a trabajar con el guionista de «The Naked Gun», Pat Proft, en «¡Vaya un Fugitivo!», parodia de la película el Fugitivo y Titanic, entre otras.\nEn el año 2000 protagoniza «2001: Despega como Puedas», que según él es la peor película en la que ha trabajado. En 2003 David Zucker vuelve a llamarle para participar en Scary Movie 3. Nielsen y Zucker volvían a reunirse en una película nueve años después. Meses más tarde de rodar esa película presta su voz para doblar una serie de animación llamada Zeroman para la televisión Canadiense. Más tarde firma para ser secundario en Scary Movie 4 y Superhero Movie\nSobre Superhero Movie: “Lo importante es que su productor sea David Zucker, no importa como comience o de que vaya la historia, él siempre le da su toque genial”. Sobre Marlon Brando, con el que intercambiaba consejos: "Él me decía que había que aceptar todos los papeles, porque no es actor el... Ver mas\nSobre Superhero Movie: “Lo importante es que su productor sea David Zucker, no importa como comience o de que vaya la historia, él siempre le da su toque genial”.\nSobre Marlon Brando, con el que intercambiaba consejos: "Él me decía que había que aceptar todos los papeles, porque no es actor el que no actúa".\nRespuesta a su representante cuando le llegó el papel de su vida con "Airplane!": “Es una comedia, me gusta, lo haré gratis, aunque no se lo digas”.\nDavid Zucker sobre Leslie Nielsen: “Ya estaba en "Airplane!" (Aterriza como Puedas) y en esa película, Leslie es el actor más serio del mundo. No se da uno cuenta de que está haciendo comedia”.\nNació en Regina, Saskatchewan, donde pasó los primeros meses de su vida con su padre, nacido en Dinamarca, y su madre, del País de Gales. Dejaron la ciudad natal cuando era un recién nacido, trasladándose cerca del círculo polar ártico, donde Leslie enfermó de raquitismo, que le dejó las piernas... Ver mas\nNació en Regina, Saskatchewan, donde pasó los primeros meses de su vida con su padre, nacido en Dinamarca, y su madre, del País de Gales. Dejaron la ciudad natal cuando era un recién nacido, trasladándose cerca del círculo polar ártico, donde Leslie enfermó de raquitismo, que le dejó las piernas arqueadas y una característica forma de caminar.\nA finales de los años cuarenta comenzó a interesarse por el mundo de la interpretación gracias a su tío Jean Hersholt, famoso actor del cine mudo. Pero no dudó en cumplir su sueño, aunque no tuviera suficientes recursos para llegar a Hollywood y optara por hacer autostop. En sus primeros pasos en Hollywood, no consiguió ningún trabajo y regresó a su país natal, donde prosiguió sus estudios y trabajó para un canal de radio como Disc Jockey. Pronto se dio cuenta de que en Canadá no tenía futuro y decidió volver a Hollywood, donde debutó como actor en el Actor's Studio. Allí intercambiaba consejos con un joven Marlon Brando, aunque de nuevo se sentía como "El paleto del circo polar ártico del Actor's Studio". Pero eso cambió, y poco a poco fue encontrando su sitio, siendo el El Rey Vagabundo su primera película, que se estrenó en 1956. En ese mismo año protagonizó, junto con Walter Pidgeon y Anne Francis, el clásico de Ciencia Ficción Planeta Prohibido.\nLeslie Nielsen con Anne Francis en Forbidden Planet (1956)Esa película le abrió nuevos horizontes, y en los años sesenta del siglo pasado, se convirtió en el rey de la televisión, protagonizando diversos dramas y ganándose la fama de ser el asesino o el malo de la película. Gracias a estos papeles, se volvió uno de los actores más famosos de Hollywood. Pero la carrera de Leslie era irregular y poco a poco se fue apagando, aunque en 1971 participó en la película La aventura del Poseidón, en la que interpreta al capitán del barco que se hunde. El éxito del film no le ayudó; su carrera no se vio relanzada y su popularidad cayó, al igual que su segundo matrimonio. Alisande y Leslie se separan en 1973, tras más de diez años de matrimonio y dos hijas, Maura y Thea. Los fracasos del actor provocaron que la pareja se separase, aunque ambos compartían una buena amistad.\nSu hermano Erik Nielsen (1924-2008) fue vice-primer ministro de Canadá en los años 80. Casado cuatro veces y divorciado tres. Su primer matrimonio fue con la también actriz Mónica Boyer, se casaron en 1950 y se divorciaron seis años después. En 1962 se casa con Alisande Ullman con quien tuvo... Ver mas\nCasado cuatro veces y divorciado tres. Su primer matrimonio fue con la también actriz Mónica Boyer, se casaron en 1950 y se divorciaron seis años después. En 1962 se casa con Alisande Ullman con quien tuvo dos hijas, Thea y Maura. La crisis que el actor vive en los años 70 por su escaso y malo trabajo provoca la separación de la pareja en 1974. Durante el éxito de Aterriza como puedas conoce a Brooks Oliver, se casan en 1981 y se divorcian en 1983. Ese mismo año conoce a la mujer de su vida, Barbaree Earl. Decidieron consolidar su relación casándose en 2001.\nEra embajador de la Unicef en Canadá y vivía en el Paradise Valley de Arizona. Además de sus trabajos como actor no dudaba en ofrecer su apoyo a organizaciones benéficas como Ontario. En 2004 recibió un homenaje en la gala "So the World may Hear" por sus ayudas humanitarias.\nEstando descansando en Miami recibe una llamada de la compañía española Ruiz Nicoli Líneas para crear la campaña publicitaria Nielsen Awards donde elige a Ruiz Nicoli Líneas como la mejor agencia de publicidad del mundo. Según los creadores, Nielsen apenas pidió dinero para hacer esto, además de que estaba encantado de trabajar con unas personas que sabían reírse de sí mismos.\nSu popularidad se mantiene y es el rey de la publicidad en Phoenix (el lugar donde residía habitualmente), donde de vez en cuando era requerido por los gobernantes o empresas para hacer campañas de publicidad.\nConfirmada su aparición estelar en Spanish Movie donde tiene una secuencia con Álex de la Iglesia.[ Nielsen estuvo poco tiempo en España debido a otro proyecto que tenía en marcha.\nLeslie Nielsen ingresó en un hospital de Ft. Lauderdale, Florida por una neumonía, falleciendo el 28 de noviembre de 2010 debido a complicaciones de dicha enfermedad. Doug Nielsen, sobrino del actor, anunció a la emisora de radio CJOB que Nielsen había muerto mientras dormía alrededor de las 5:30 p.m. EST, rodeado de su familia y amigos.


Carrillo elogia a Juan Antonio y al Xerez DFC\nEl técnico del Conil cree que "es un club de superior categoría por muchos aspectos"\nJuanma Carrillo. / aragón pina\nM. Romero Jerez, 07 Enero, 2017 - 02:09h\nEl Xerez Deportivo FC cerrará la segunda vuelta de la competición mañana en el Pérez Ureba frente al Conil, conjunto que entrena Juannma Carrillo. El técnico isleño conoce a la perfección a su paisano Juan Antonio Sánchez Franzón, pese a la diferencia de edad entre uno y otro, valora su trayectoria y destaca el potencial del cuadro azulino, al que considera "de superior de categoría por los diferentes factores que arrastra".\nDesde que se hizo cargo del Conil, su equipo sólo ha perdido tres partidos, el último al final del pasado año ante el Cádiz B, una cita que adelantaron para no jugarla el pasado 2 de enero, por 1-0. "La verdad es que hemos mejorado, el equipo está respondiendo, está remontando el vuelo y estamos fuertes en casa especialmente. Desde que yo llegué no hemos perdido como locales, nos estamos haciendo fuertes ante nuestra afición".\nAl Xerez DFC y a su técnico les dedica palabras de elogio: "Sinceramente, creo es uno de los partidos más complicados que nos restan en casa tanto por la entidad del rival como por la afición que arrastra, que empuja muchísimo, es un club de superior categoría en todos esos aspectos. Le temo a todo un poco. A la experiencia de Juan Antonio, que es un técnico que ha logrado muchísimos éxitos importantes en entidades de nivel, a la plantilla que tienen, integrada por futbolistas que han jugado en superior categoría, y a la afición que arrastran. Los partidos fuera los juegan muchas veces casi como local por el respaldo de sus aficionados. El compromiso va a ser complicado pero vamos a intentar quedarnos con los tres puntos, después de la derrota ante el Cádiz B en El Rosal queremos resarcirnos y mantener la línea ascendente. Además, desde que llegué yo al equipo tampoco hemos perdido dos partidos de forma consecutiva".\nEl preparador del cuadro coñileño también destaca "lo mucho que cuesta ganar en esta categoría a todos los equipos. No hay campo fácil ni enemigo pequeño. El partido será atractivo porque nosotros andamos fuertes en casa y ellos son de los mejores visitantes de la categoría".\nEnrique Rivas, a punto de firmar por el Lions de la Liga de Gibraltar\nEnrique Rivas, jugador que se desvinculó hace unas semanas del Xerez Deportivo FC, está muy cerca de firmar por el Lions, de la Primera División de Gibraltar, según Decano Deportivo. El acuerdo, aún de carácter verbal, es total y la operación será oficial cuando se cierre el intercambio de documentos entre las partes. El centrocampista, de 23 años, había negociado en los últimos días con la Lebrijana, aunque la opción de participar en una competición europea ha sido determinante. Lebrijana, Orihuela, Antoniano, Guadalcacín y El Castillo de Huércal Overa habían pujado por su contratación. En caso de formalizarse su incorporación, el medio podría debutar en el encuentro correspondiente a la jornada 13 ante el Lynx, rival directo en la pelea por escapar del descenso.


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Tecniagal, mecanizadores trespa para Galicia\nsoluciones técnicas a tu medida.\nMás de 1000 proyectos realizados.\n700m² de instalaciones propias.\nEficacia y cumplimiento de plazos.\nTECNIAGAL, S.L. está presente en el sector de la construcción desde hace casi 30 años, prestando servicio de forma personalizada, a promotores, constructores, clientes particulares y estudios de arquitectura y diseño que solicitan nuestra colaboración.\nCreada en el año 1983, por sus actuales propietarios, en los primeros años de singladura, dedicamos nuestra actividad a la instalación de calefacción eléctrica por folio radiante en techos y suelos. A partir del año 1987, incorporamos a nuestra actividad, como diversificación de la misma, un nuevo producto para ofrecer al sector, consistente en una placa de resinas fenólicas (HPL) de la marca TRESPA, como mecanizadores y transformadores de la misma, convirtiéndose en poco tiempo y hasta la actualidad, en la actividad principal de la empresa.\nTecniagal cuenta con un cuadro de personal fijo, de más del 75% de la plantilla, con una media de 15 años de antigüedad, tanto en labores de montaje, como en el departamento de estudios y administración. Ello, junto con los medios materiales: transporte propio, maquinaria de mecanizado, más de 700 m² de instalaciones propias para almacenaje y corte, nos permiten atender de forma eficiente y puntual a todos nuestros clientes.


Alga Espirulina âœ… 100 cÃ¡psulas ProteÃna Vegetal - Best Health â–¼\nAlga Espirulina 100 cÃ¡psulas\nAlga Espirulina 100 cÃ¡psulas cantidad\nâœ… Alga Espirulina 100 cÃ¡psulas de Best HealthÂ®\nSÃ³lo 3 cÃ¡psulas al dÃa\n(B3, B6, B9, B12)\nÂ¿QuÃ© es el Alga Espirulina?\nEl Alga Espirulina es no de los sÃºper alimentos que en los Ãºltimos aÃ±os ha cobrado mÃ¡s fuerza , la razÃ³n es\nque el 79% de su composiciÃ³n es proteÃna vegetal y esto la convierte en la favorita de los deportistas,\npersonas veganas/vegetarianas, y todas aquellas que desean llevar un estilo de vida mÃ¡s saludable.\nEste tipo de alga destaca por su valor nutritivo, aportando numerosas proteÃnas, vitaminas y minerales y los ocho\naminoÃ¡cidos esenciales en una forma cinco veces mÃ¡s fÃ¡cil de digerir que la proteÃna de la carne o soja, puesto a\nque carece de celulosa.\nPor otro lado, los Ã¡cidos grasos esenciales ocupan una importante proporciÃ³n en la composiciÃ³n del alga espirulina,\nlo que representa un beneficio maravilloso frente a la obesidad, la artritis, el alcoholismo, algunas enfermedades\nneuropsiquicas, y algunos procesos inflamatorios.\nBest Health ha conseguido encapsular todos estos beneficios y muchos otros mÃ¡s, pues es Ãºtil tambiÃ©n para\ntratar patologÃas como la diabetes, ayudan a mantener un sistema nervioso sano, tiene propiedades antioxidantes\ndebido a la presencia de las vitaminas del grupo B, aumenta el sistema inmunolÃ³gico, tiene un alto contenido de\nÃ¡cidos grasos poliinsaturados, reduce significativamente los lÃpidos en la sangre y actÃºa como protector del hÃgado.\nAyuda en la relajacioÌ�n, el descanso, el suenÌƒo y contra los estados depresivos, pero tambiÃ©n juega un papel\nimportante en la producciÃ³n de energÃa y en la formaciÃ³n de las cÃ©lulas rojas de la sangre necesarias para el\nfuncionamiento saludable del cerebro.\nMillones de personas alrededor del mundo complementan su dieta con Alga Espirulina, siguiendo las\nrecomendacionesde la OrganizaciÃ³n Mundial de la Salud, que la sugieren como una forma segura de administrar\naltas dosis de proteÃna, nutrientes, vitaminas y minerales.\nNo dudes en comenzar a cambiar tu vida y mejorar tu salud con el Alga Espirulina de Best Health que es garantÃa de autenticidad y calidad.\n$4,017.00 Leer mÃ¡s\nPaquete 8 Piezas Chia con ColÃ¡geno, Vitamina E y Omega 3\n$1,200.00 $1,140.00 Leer mÃ¡s\nOmegaBest – Omega 3 60 cÃ¡psulas\n$200.00 $170.00 Leer mÃ¡s\nMaca y ejercicio para moldear tus curvas y glÃºteos\nÂ¿Maca para levantar los glÃºteos y el busto? Â¿Acaso eso es posible? Pues claro que sÃ, ya que esta inigualable raÃz es rica en mÃ¡s de 170 diferentes tipos de\nÂ¿QuÃ© son Los Superalimentos o Superfoods?\nSuperalimentos, superfoods o supercomidas no tiene una definiciÃ³n cientÃfica o legal. Sin embargo, popularmente se refiere en especial a frutas y verduras, cuyo contenido en nutrientes otorga un provecho superior\nÂ¿QuÃ© es el dÃ©tox?\nEn los Ãºltimos tiempos, probablemente habrÃ¡s escuchado acerca de la dieta dÃ©tox y sus beneficios, pero posiblemente te preguntes de quÃ© se trata. DÃ©tox se define como el proceso de\nInesperados beneficios del Aloe Vera en la odontologÃa\nLos beneficios del Ã¡loe vera son conocidos en todo el mundo. Desde mejorar la digestiÃ³n, limpiar la piel, controlar el peso, reducir el estrÃ©s y mejorar las funciones del hÃgado.\nÂ¿CÃ³mo saber si me falta colÃ¡geno?\nNuestro organismo produce de manera natural el colÃ¡geno, una proteÃna fundamental para la regeneraciÃ³n de nuestras cÃ©lulas que mantiene la estructura de nuestros tejidos y su elasticidad. Desafortunadamente, su sÃntesis\nÂ¿Por quÃ© nuestro cuerpo necesita Omega 3?\nAntes de explicar la importancia del Omega 3 en el cuerpo, queremos pasearte un poco por la historia. En 1971, se presentÃ³ un estudio que buscaba encontrar la razÃ³n de


Comer durante 8 horas y ayunar 16 horas no solo te va a ayudar a adelgazar si no que puede reportarte otros beneficios que nunca imaginarías.\nActualizado a 04 de agosto de 2021, 14:17\nEs una de las pocas veces en CLARA que aplaudimos un método para adelgazar que esté de moda. De hecho ya hicimos una análisis de otras dietas como la dieta dukan o dieta de la piña en las que no salían bien paradas.\nLa dieta del ayuno intermitente 16/8 se basa en comer en una ventana de 8 horas consecutivas –no quiere decir que vayas a estar 8 horas seguidas comiendo– y ayunar las restantes 16 horas. El ayuno normalmente comprende las horas que duermes, por lo que realmente no estás 16 horas completas haciendo ayuno. Lógicamente adelgazar es la primera consecuencia de hacer ayuno intermitente 16/8. Al comer en una ventana más pequeña de tiempo, 8 horas, se come menos, lo que trae consigo una pérdida de peso. Pero este no es el único beneficio del ayuno intermitente y tampoco es el principal. Ya que el ayuno intermitente trae consigo cosas muy positivas para tu salud como estas:\nLa autofagia es un sistema de reciclaje en el que las células se comen a sí mismas. Digamos que las células se autoreparan y eliminan todo aquello que está dañado o no necesitan. Esta “limpieza celular” se asocia al antienvejecimiento, la longevidad y a la mejora de la salud metabólica, pero solo ocurre durante períodos de ayuno.\n2. Te protege de enfermedades serias\nEl ayuno puede ayudar a reducir el nivel de triglicéridos en la sangre, de colesterol "malo", y mejora la presión arterial, todos ellos factores de riesgo en el ictusy otras enfermedades cardiovasculares. Además, según un estudio canadiense publicado en la revista BMJ Case Reports, ayunar en días alternos (3 veces por semana) puede reducir el nivel de azúcar en sangre y, por ello, evitar la diabetes tipo 2.\nAunque te parezca una gran contradicción, los niveles de energía son mayores cuando estás en un periodo de ayuno que cuando estás muy bien alimentada. De hecho, es algo común en todos los mamíferos. Estamos muy activos cuando tenemos hambre y tendemos a estar sedentarios cuando hemos comido. Eso sí, si notas una fatiga excesiva, deja el ayuno y habla con tu médico.\n4. Controlas tu apetito\nA medio largo plazo, el ayuno intermitente no solo no provoca hambre si no que ayuda a controlarlo. Y es que, se ha demostrado que el ayuno ayuda a regular la grelina, conocida como "hormona del hambre” y la leptina, la hormona responsable de decirnos que estamos saciados, lo que nos permite equilibrar el apetito.\n5. Conocerte mejor\nReconócelo, muchas veces comes sin hambre. Lo haces para distraerte o para evitar sentir alguna emoción negativa. Cuando comemos así, estamos buscando una felicidad o sensación positiva inmediata que contrarreste la otra. Cuando haces ayuno esta opción ya no está a tu alcance. No puedes “anestesiar” un sentimiento con comida y te ves obligada a enfrentarte a esa emoción. Eludir o enmascarar lo que sientes no te beneficia ni física ni mentalmente. Observar lo que sientes un instante e intentar ver qué sucede con esa emoción es una forma más sana de vivir. El ayuno intermitente te puede ayudar a tener una relación mucho más sana con la comida y contigo misma.\n¿Qué más nos gusta del dieta del ayuno intermitente 16/8?\nAdemás de que esta dieta tiene grandes beneficios para la salud, también nos gusta porque es una forma sana de alimentarse y no un régimen restrictivo. Por ello quien la sigue lo suele hacer por periodos muy prolongados y no la deja. Y no hay un mayor reflejo del éxito de una dieta que su nivel de adherencia.\nAdemás nos convence su gran grado de adaptabilidad. Esta dieta se adapta a tu ritmo de vida y compromisos sociales y no al revés. De ahí que muchos famosos como Elsa Pataky o Hugh Jackman se confiesen fieles seguidores.\nAquí puedes encontrar mucha más información sobre la dieta del ayuno intermitente y puedes descargarte gratis el PDF con menús.


Colegios privados gastarán 130 mp en medidas sanitarias para regresar a las aulas | Diario Puntual\nCada escuela deberá contar con un comité Covid para certificar cumplimiento y seguimiento de protocolos.\n26 de Febrero de 2021 , 01:50 pm\nEl presidente de la Federación de Escuelas Particulares en Puebla, Arturo Guerra Bedolla, señaló que para que se pueda regresar a clases presenciales, las instituciones privadas, tienen presupuestado invertir de 120 a 130 mil pesos, para cumplir con todas las medidas sanitarias y evitar contagios de Covid-19.\nEn entrevista para Lo de Hoy, señaló que hay que invertir en equipos de sanitización, en todo caso rentados, así como insumos para complementar como gel antibacterial, guantes, cubrebocas, mascarillas, así como áreas que se tengan que ampliar por la sana distancia.\nGuerra Bedolla, aseguró que actualmente están con los preparativos para la incorporación de los alumnos, sin embargo, esperan la versión de las autoridades estatales para saber cuáles son los mecanismos para regresar a las aulas.\nTe puede interesar: Por crisis Covid-19, FEPP reporta cierre de 4 escuelas y una célula de bachiller en Puebla\nEnfatizó que debe haber un común acuerdo entre la autoridad y escuelas para no caer en errores o falta, ya que se tiene que ser cautos y prudentes para el regreso a clases y no cometer faltas.\nDeclaró que en cada escuela deberá haber comités Covid, que le dé seguimiento a este tema con protocolos, para llevar a cabo todas las medidas sanitarias para poder regresar a clases.\nDijo que, para poder regresar a clases presenciales, se tiene que ver las condiciones de las escuelas, que estén sanitizadas y que cuenten con los requisitos y los recursos necesarios para que haya el cuidado debido por parte del personal académico, como de los alumnos, para mantener el colegio libre de contagio.\nLee también: Cientos ya no alcanzaron vacuna anti Covid; sólo eran 10 mil 810\nAseguró que para el regreso a clases presenciales se tienen que ver la organización que deben realizar, ya que se tiene el antecedente de otras escuelas en otros países que no resulta y que se tiene que cambiar, por lo que están buscando un mecanismo confiable y que dé certeza y seguridad para no ser cambiado porque no resultó.\nFinalmente adelantó que el regreso debe ser mixto, ya que no puede ser total, pero se debe de ver cuál será la mejor forma para llevarlo a cabo.


maquillaje de novia archivos - Diario de una Novia\nArchivos de Etiquetas maquillaje de novia\nPosted on diciembre 18, 2019 septiembre 3, 2020 3min de lectura\nTodas las novias quieren lucir perfectas el día de su boda. Desde el vestido hasta el maquillaje, todo debe estar bajo control. Las bodas no son como un día normal. En realidad son una maratón de besos, abrazos y emociones. Por ello, es importante prepararse ...\nHola a tod@s, Para nosotras, las novias, una de nuestras grandes preocupaciones durante los preparativos de la boda es nuestro look de novia. El maquillaje y el peinado cumplen un papel muy importante en el día de la boda, y cada novia tiene una percepción de cómo quiere lucir…


La Selva de Doramas, nueva weblog y foro contra la desertización, el cambio climático y la erosión. | Lazos Rotos\n28 de junio de 2005 - 15:43\t - Ecología\nEl Colectivo Ecologista Turcón no quiere permanecer impávido ante la angustiosa desertización y erosión de Gran Canaria y del archipiélago canario y quiere invertir los perjudiciales efectos que el cambio climático mundial están provocando sobre nuestra Isla y región. Por eso hemos creado una nueva weblog, específicamente dedicada a este tema, accesible en La Selva de Doramas\nEsta weblog, aparte de dar información, hace especial incapié en la participación e insiste en que la contribución de cada uno de nosotr@s es fundamental para que haya futuro. Por eso incluye un foro de debate y comunicación y una encuesta como principio para involucrar a toda la ciudadanía en el que puede considerarse como mayor problema ambiental de nuestra Isla y de la provincia de Las Palmas.\nA la vista de todos está la desesperada situación de nuestra Isla y de la provincia de Las Palmas, que día tras día se convierte en un desierto. Nuestro escaso monte, seco por falta de lluvias y por una inexistente política forestal, se quema y seca o recibe directas agresiones en forma de vertederos, talas, carreteras o construcciones, tanto legales como ilegales. El suelo, falto de vegetación, es erosionado por los vientos y las cada vez más escasas lluvias, creando el desierto.\nEl Gobierno de Canarias, el Cabildo Insular de Gran Canaria, asi como los de Fuerteventura y Lanzarote, y los diversos ayuntamientos -salvo honrosas excepciones-, no toman medidas eficaces ni en forma ni cantidad, ya sea dotando de los debidos medios contraincendios, dotando de plantillas adecuadas en número y profesionalización a las diversos departamentos de medioambiente de las administraciones, ampliando los correspondientes capítulos presupuestarios, adquiriendo suelo para su repoblación, llegando a acuerdos con propietarios privados para hacerles cómplices de una adecuada gestión del suelo, reforestando masivamente con especies autóctonas y regando después periódicamente lo plantado para asegurar su supervivencia, haciendo campañas divulgativas y educativas constantes para que la población y los medios de comunicación se involucren decidida y constantemente, etc. Incluso las zonas verdes de Gran Canaria, ubicadas en el centro y norte, están camino de ser páramos semidesérticos igual que las zonas del sur.\nEs por ello por lo que el El Colectivo Ecologista Turcón ha creado esta Web que queremos sea divulgadora de noticias, buscadora de soluciones, foro de debate, revulsivo de conciencias, integrador de personas con inquietudes y ganas de trabajar y para poner en marcha actividades y campañas para luchar contra el desierto, la erosión y el cambio climático, nuestros mayores enemigos.\nNuestra propósito no es tan sólo frenar la caída hacia el abismo medioambiental de Gran Canaria y de la provincia oriental sino, además, trabajar de ejemplo y conciencia ante las instituciones, la empresa privada y la sociedad para recuperar nuestros antiguos bosques de laurisilva, termófilos, dragonales y del pinar. Que La Selva de Doramas (no en vano es este el nombre del Weblog y Portal, y también del programa de radio semanal que nuestro Colectivo emite desde Telde para toda la Isla), alabada y cantada por tantos poetas, visitantes y escritores de la antigüedad que disfrutaron de ella, vuelva a ser una realidad para la recuperación de nuestro delicado ecosistema, nuestro disfrute y el de las generaciones futuras.\nHacemos nuestra la frase del idealismo de mayo del 68, cuando las juventudes de París decían: Sea realista, pida lo imposible. Bienvenid@ si quieres trabajar ahora para tener alguna posibilidad de futuro.\nColectivo ecologista Turcón (Telde, Gran Canaria)\nDelta y UNELCO.\n← El puente para coches de Salamanca. Nota de prensa de la Asociación Tinerfeña de Amigos de la Naturaleza (ATAN)\nCarta dirigida al Gobierno Central de España. Exige una revisión urgente del Concordato entre el Estado Español y la Santa Sede. →


Un Bugatti EB110 SS puede y debe hacer burnouts - Diariomotor\nEn ocasiones, hay coches tan caros que da verdadera pena “hacer el bestia” con ellos. Es normal que alguien se dedique a pintar donuts en el asfalto con un Chevrolet Camaro SS, pero no es tan normal que se atrevan a hacer con uno de los coches más exclusivos del planeta, todo un BugattiEB110 SuperSport, un superdeportivo de lo más exótico: sólamente se han fabricado 50 unidades durante los años 90.\nSu motor es un complicado V12 de sólo 3,5 litros, sobrealimentado por cuatro turbocompresores. El EB110 estándar tiene 553 CV, pero el SuperSport desarrollaba la tremenda cifra de 600 CV. Hoy en día alguna que otra berlina media se acerca a esa potencia, pero recordad que estamos en el año 1992. En su momento, aceleraba hasta los 100 km/h en 3,2 segundos y su velocidad punta era de unos tremendos 350 km/h.\nY 20 años después, uno de los afortunados propietarios se dedica a quemar rueda en salidas fulgurantes. Tras dejar una estela de humo blanco tras de sí, sale acelerando como si no hubiese un mañana por un camino bacheado. Por último, rueda a gran velocidad por caminos mientras podemos ver como el control de aceleración del motor replica las órdenes del pedal derecho del conductor.\nToda una sinfonía mecánica que merece la pena ver, aunque sea por la exótica imagen de un Bugatti quemando rueda. Por otra parte, nos alegra saber que hay dueños que conducen sus Bugatti, y no los mantienen recluidos en garajes climatizados.\nEn Diariomotor: El Bugatti EB110 SS “amarillo chillón” de Michael Schumacher | Bugatti EB110 SS con carrocería de fibra de carbono\nBugatti EB110BugattiSuperdeportivosYoutube Diariomotor


31 | enero | 2019 | Europatropical\nArchivo diario: 31/01/2019\nLANJARÓN. El presidente de la Junta inaugura en Lanjarón un centro residencial para personas dependientes. Sigue leyendo →\n31/01/2019 · 22:40\nIU denuncia la cosificación sexual de la mujer en la publicidad de un evento patrocinado por el Ayto. de Almuñécar\nALMUÑÉCAR. “En la Casa de la Cultura tendrá lugar una exposición de pintura, escultura y poesía erótica que han publicitado con la silueta de una mujer estereotipada. Sigue leyendo →\n31/01/2019 · 17:27\nLa Diputación acuerda redoblar sus esfuerzos contra la violencia machista\nGRANADA. El pleno de la corporación aprueba sendas modificaciones de crédito por importe de más de 12,2 para financiar los Planes de Obras y Servicios de 2019 y de 220.000 euros para Sigue leyendo →\nANDALUCÍA. El colectivo que integra a 16 puertos deportivos del litoral andaluz realiza un balance positivo de la promoción internacional que están llevando a cabo. Sigue leyendo →\n31/01/2019 · 15:55\nMancomunidad destina más de 187 mil euros a obras de mejora en Ítrabo, Jete, Otívar y Lentegí\nCOSTA TROPICAL. Esta mañana Sergio García, presidente de la Mancomunidad, ha visitado Ítrabo, Otívar, Lentegí y Jete, donde se llevan a cabo obras con cargo a Inversiones Sigue leyendo →\n31/01/2019 · 15:29\nANDALUCÍA. Operación conjunta de la Agencia Tributaria, la Guardia Civil y la Policía de Estocolmo (Suecia). Sigue leyendo →\nEtiquetado con Agencia Tributaria, Guardia Civil\n31/01/2019 · 15:18\nArte y movimiento en ‘Cinética’, la nueva exposición del polifacético artista motrileño Antonio Bueno\nMOTRIL. La Nave del Azúcar de la Fabrica del Pilar acoge esta interesante muestra, que abrirá sus puertas este sábado 2 de febrero a partir de las 19.00 horas. ‘Cinética’, además Sigue leyendo →\n31/01/2019 · 15:00\nEl PP visita la zona centro de Motril y traslada sus necesidades al Ayto.\nMOTRIL. La portavoz y candidata a la Alcaldía por el Partido Popular, Luisa García Chamorro, junto a varios miembros de su formación política, ha visitando la zona centro, Sigue leyendo →\n31/01/2019 · 12:56\nComunicado de Cs sobre el Portal de Transparencia del Ayto. de Almuñécar\nALMUÑÉCAR. La coordinadora de Ciudadanos Almuñécar-La Herradura, Beatriz González Orce, ha querido trasladar su enorme sorpresa y su satisfacción porque el equipo de gobierno del Sigue leyendo →


Hacia la CG XVIII\nCarta de Maria Inez Furtado, FI, Superiora General, a la Congregación y la Familia de Madre Cándida\nEl día 2 de abril del año 1869 nació nuestro carisma. Fue el día en que Cándida María recibió ante el altar de El Rosarillo, en Valladolid, la llamada fundacional de las Hijas de Jesús. Se cumple el año que viene -2019- 150 años de esta fecha tan importante.\nEste año, que será para poner a punto los preparativos interior y exteriormente coincide con la convocatoria de la Superiora General, Maria Inez Furtado, FI, a la Congregación General XVIII.\nEn la carta circular que ha mandado la General a las comunidades de religiosas, pero también a los laicos, nos ha invitado a vivir este tiempo de preparación con “piedad y devoción”: «La piedad es el don que nos da ojos nuevos (…) el don que nos dispone a confiar en Dios Padre». Y más adelante continúa: «la piedad hace nacer la auténtica devoción: la convicción de que ‘nos debemos a los demás’».\nA continuación, Maria Inez nos ayuda a situarnos en este año de memoria: ¿qué recordamos? ¿sobre qué queremos poner la vista este año? En la inspiración del Rosarillo, sobre el que muchas de las hermanas han tenido la oportunidad de escribir.\nTambién nos da la explicación del logo que nos acompañará este tiempo. Una explicación patrística y profundamente enraizada: «Tenemos una vez más la oportunidad de garantizar el crecimiento de nuestro patrimonio espiritual y de ‘dar otro paso en bien de los demás’, para ello entraremos en CG.»\nNos preparamos ya para, tras la Pascua, comenzar nuestro peregrinaje a la Congregación General XVIII que traerá nuevos impulsos y nuevos horizontes.\nLee la carta completa de Maria Inez en este enlace.


El tormentoso combate por un óptimo pronóstico del clima – MexNewz\nInicioHistoria y CuriosidadesEl tormentoso combate por un óptimo pronóstico del clima\n20 julio, 2019 admin Historia y Curiosidades 0\n“Repugnante”, tal es la opinión profesional de Joel Myers, el CEO de AccuWeather, sobre el clima en el Día de la Madre en la ciudad de Nueva York, mientras la lluvia pela el pavimento sin parar y las temperaturas caen a 4 grados Celsius. Desde la esquina de la 3ª Avenida y la Calle 50, Myers lanza un texto a la sede de la compañía, en State College, Pensilvania, sugiriendo que los presentadores lo usen en el pronóstico del día en Nueva York. “Siempre estoy buscando maneras de hacer que la información que comunicamos sea mejor y más precisa”, comenta.\nAtlético y fornido a los 79, con pelo castaño teñido, Myers dirige la compañía de previsión meteorológica privada independiente más antigua de Estados Unidos. La fundó en 1962, mientras estudiaba su maestría en Meteorología en Penn State. Su primer cliente, una firma local de gas, le pagó 150 dólares para pronosticar tres meses de clima invernal, con lo que podría planear la demanda de calefacción en el hogar.\nHoy, las estimaciones conservadoras de los ingresos anuales de AccuWeather superan los 100 millones de dólares (mdd). Entre los clientes, se cuentan cientos de emisoras de televisión y radio en todo el país, además de importantes medios impresos, como The New York Times, The Wall Street Journal y USA Today. Más de 1,000 empresas utilizan las previsiones meteorológicas privadas de AccuWeather para mejorar sus resultados. En la lista están las obvias (ferrocarriles y parques de diversiones, como Six Flags), y también otras menos evidentes (digamos, el Departamento de Policía del campus de la Universidad de Clemson o Starbucks).\nEn todas ellas, el negocio podría valer tanto como 900 mdd, y Joel posee más de la mitad, con el resto dividido entre ejecutivos y empleados de la compañía, incluyendo a su hermano menor, Evan, quien sirve como director de Operaciones (COO). El otro hermano de Joel, Barry, que fue el CEO de AccuWeather hasta enero, hace poco vendió su pequeña participación, por 16 mdd, después de que el presidente Trump lo nominara, en 2017, para encabezar la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA, por sus siglas en inglés), con 5,400 mdd de presupuesto en 2019.\nDurante décadas, el pronóstico del tiempo con fines privados ha sido una industria acogedora, dominada en Estados Unidos por AccuWeather, la compañía meteorológica (fundada como canal meteorológico en 1982 y comprada por IBM por 2,300 mdd en 2016) y DTN (DataLine), que se centra en las preocupaciones industriales y fue comprada por un holding suizo por 900 mdd el año pasado.\nPero, ahora, una tormenta perfecta de macrotendencias, una potencia de procesamiento cada vez más barata, la computación en la nube, la Inteligencia Artificial y una proliferación de sensores de bajo costo, han abierto el campo a una nueva cosecha de startups (compañías emergentes) ambiciosas. En conjunto, éstas han recaudado cientos de millones de dólares de inversores que piensan que los operadores se ven vulnerables a los nuevos modelos de negocios creativos.\nEstán luchando por un pastel grande y creciente. Los números actuales son difíciles de obtener, pero un estudio de 2013, de la Escuela de Negocios Wharton estimó que los ingresos globales para las empresas de clima eran de alrededor 3,000 mdd y que, en conjunto, la industria valía unos 6,000 mdd. Un informe de 2017, del Servicio Meteorológico Nacional, incluyó una predicción de que el sector podría quintuplicar su tamaño.\n“Cada vez que volteamos a ver, un mercado diferente abre”, dice Glen Denny, jefe de Soluciones Empresariales de Baron Services. La empresa (ya con 29 años de experiencia) con sede en Huntsville, Alabama, que fabrica 1 millón de unidades de radares Doppler, ha estado rehaciendo su negocio de previsión personalizada.\nFundada en: 2015, por el CEO Shimon Elkabetz\nPredicciones hiperlocales usando datos de torres de teléfonos celulares y cámaras de calle\nEmpleados: 100 | Dinero recaudado: 77 mdd\n“Lo que estamos haciendo es revolucionario. Estamos cambiando el paradigma“.\nLas posibles aplicaciones son casi infinitas. Un ejemplo: las carreras de NASCAR, que se detienen en caso de lluvia. En un evento reciente en el Michigan International Speedway, el conductor de Chevy, Austin Dillon, saltó una parada en boxes [los pits] y se colocó en primer lugar, cuando un aguacero cortó la carrera. ¿Su arma secreta? Un pronóstico privado de IBM que le alertó sobre la probabilidad de precipitación. “Tenemos predicciones giro a giro en [tan sólo] un cuarto de milla en la pista”, dice Pat Suhy, gerente del grupo Chevrolet NASCAR Competition, que paga más de 100,000 dólares al año por esta suscripción.\nEl impacto crece a la par que el tamaño de la preocupación. En Xcel Energy, una empresa asentada en Minneapolis, con 11,500 mdd en ventas anuales y una gran división de Energía Eólica, salvó a sus clientes con más de 60 mdd en costos de combustible durante siete años, usando pronósticos privados de Weather Corp, firma con sede en Boulder, Colorado.\nCada pronosticador privado parte de la información disponible proporcionada por el Servicio Meteorológico Nacional; luego, la mayoría agrega sus propias fuentes de datos, recolectadas con sensores baratos desplegados en todo, desde drones marinos hasta, en el caso de Xcel, sus turbinas eólicas. Esos datos se introducen en algoritmos personalizados y modelos meteorológicos, a menudo respaldados por avances rápidos de la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático.\n“No sólo es más fácil recopilar cantidades masivas de datos con mayor rapidez y ejecutar modelos en esos datos, es fácil difundir los resultados rápidamente”, dice Eric Floehr, de 49 años, fundador y ceo de ForecastWatch en Dublín, Ohio, considerado como el poder de J.D. de predicción meteorológica. “Sólo hay más experimentación”.\nEntre las muchas startups relacionadas con el clima, tres destacan por el dinero que han recaudado; por las formas innovadoras en que están recopilando, evaluando y vendiendo datos meteorológicos; y por el alcance de sus ambiciones. La más audaz quizá sea Saildrone, fundada por Richard Jenkins, de 42 años, en Alameda, California, en 2012. Ingeniero mecánico y marinero, de padres australianos, nació en el Reino Unido y constantemente alternó su domicilio entre una casa de campo inglesa cerca del destino náutico de Southampton, y la granja australiana de su abuelo.\nAntes de estudiar Ingeniería en el Imperial College de Londres, pasó un año en mar abierto, incluyendo una temporada como miembro de la tripulación en un yate propiedad del magnate italiano Gianni Agnelli. Al cumplir dos años de carrera, Jenkins comenzó a construir un artefacto llamado “yate de tierra”, con una cabina tubular de fibra de carbono y tres ruedas de coche de carreras, cubierto con una vela de poco más de 12 metros. En marzo de 2009, atravesó, raudo, un lago seco en el desierto de Mojave, alcanzando 200 km/h y estableciendo un récord mundial de velocidad eólica.\nEsa experiencia incubó la idea de crear una armada de robots oceánicos con un diseño similar a su yate de tierra. Formó Saildrone como un proyecto de investigación que produciría una flota de buques no tripulados de 7 metros de largo y 4.5 de altura, cada uno equipado con hasta 20 sensores meteorológicos y oceanográficos. Al principio, dice, su idea era recolectar datos sobre la acidificación del océano, la temperatura y la salinidad y utilizarlo para el “bien mayor”. Sus primeros clientes fueron agencias gubernamentales, como la NOAA y la NASA.\nTe puede interesar:Calentamiento global: el causante del frío extremo en Estados Unidos\nFundada en: 2012, por el CEO Richard Jenkins\nDatos de sensores de robots oceánicos que producen pronósticos únicos\nEmpleados: 100 | Dinero recaudado: 90 mdd\n“El océano está gobernando nuestro clima; y tanto el clima como los océanos están cambiando rápidamente. Tenemos que entender esto“.\nPara 2017, Jenkins se dio cuenta de que los robots de Saildrone estaban reuniendo un conjunto de datos únicos y poderosos que podían factorizarse en pronósticos meteorológicos superiores. Después de todo, la mayoría del tiempo, los datos se forman sobre los océanos, donde hay pocas estaciones meteorológicas para registrar. Aunque sólo tiene 25 robots desplegados, dice que Saildrone ya está vendiendo pronósticos a equipos deportivos, compañías de seguros y fondos de cobertura.\nMás de media docena de inversionistas, incluyendo la fundación dirigida por el ex CEO de Google, Eric Schmidt, están respaldando a la compañía con 90 mdd en capital de riesgo. PitchBook fija su valor en 260 mdd. El número de empleados está en 100 y crece cada vez más. En enero, la firma lanzó una aplicación relativa al uso del tiempo libre y planeaba cobrar por una versión premium a partir de este junio. La potencia informática barata permite a Saildrone probar rápidamente modelos meteorológicos sólidos. Pero su vasto tesoro de datos de sensores lo convierte en un nuevo rival para AccuWeather y su casta. “Tenemos una fuente de datos única que ellos no tienen”, dice Jenkins.\nOtros startups toman datos meteorológicos y van varios pasos más allá de la previsión. Jupiter Intelligence, con dos años de experiencia y sede en San Mateo, California, más otras oficinas en Nueva York y Boulder, Colorado, combina datos meteorológicos con información sobre el entorno y el terreno de un área para crear “evaluaciones del riesgo climático”. Se venden dos servicios: predicciones a corto plazo de una hora a cinco días, y proyecciones de largo alcance que miran hasta 50 años en el futuro.\nJupiter espera que las grandes ciudades que suelen prevenirse contra huracanes, inundaciones e incendios, como Houston y Los Ángeles, eventualmente se conviertan en clientes; pero, las empresas de corto plazo afectadas por el clima severo, parecen ser ventas seguras. A cualquier empresa que tenga un almacén en una zona baja le importa saber cuántos metros cuadrados podría perder por el aumento del nivel del mar y cuándo podría suceder dicha pérdida.\nLa aseguradora de la compañía también quiere saberlo. QBE, una gran firma de seguros australiana ya es cliente de Jupiter, al igual que Nephila, una empresa de inversión enfocada en seguros. Ambos son también inversionistas que han contribuido con los 33 mdd que la firma tiene como respaldo.\n“IBM y AccuWeather predicen el clima”, dice el fundador y CEO de Jupiter, Rich Sorkin, de 57 años. “Nosotros predecimos el impacto de ese clima”. Jupiter cobra de 200,000 a 500,000 dólares por ejecutar un piloto a nuevos clientes. Las suscripciones anuales cuestan 1 mdd y más. Los ingresos a la fecha están en millones de un dígito, dice Sorkin, pero proyecta que se multipliquen 10 veces en 2019.\nGraduado de Yale y con una maestría en Administración de Empresas de Stanford, Sorkin comenzó su carrera como consultor de gestión y dirigió la primera incursión de Elon Musk, Zip2, que desarrolló guías de la ciudad en línea, antes de venderla a Compaq por 300 mdd en 1999. En 2008, hizo su primer intento empresarial con una startup para vender pronósticos meteorológicos a las empresas. Su idea era tomar modelos meteorológicos disponibles públicamente, expandirlos con potencia computacional y vender previsiones de 30 días a los comerciantes de productos básicos energéticos. Pero estas predicciones no eran mejores que las de la competencia. Recaudó sólo 1 mdd para la compañía, llamada Zeus Analytics, y salió del negocio en 2011.\nFoto: Jupiter Intelligence.\nFundada en: 2017, por el CEO Rich Sorkin\nCombina los datos del clima y el suelo para crear perfiles de riesgo geográficos específicos\nEmpleados: 50 | Dinero recaudado: 33 mdd\n“Entender el riesgo climático es uno de los desafíos más importantes para el planeta“.\nJupiter luce más prometedor. El equipo de 50 personas incluye talento del Centro Nacional de Investigación Atmosférica del gobierno federal y de la NOAA. Como Zeus, Jupiter usa datos meteorológicos del gobierno, pero Sorkin dice que la IA y la información detallada recogida a ras de suelo están produciendo proyecciones de riesgo que los clientes están dispuestos a pagar. Sin computación en la nube, dice, Jupiter no existiría.\nOtro aspirante con enormes ambiciones es ClimaCell, cofundado en 2015 por Shimon Elkabetz, de 32 años, un expiloto de la fuerza aérea israelí, mientras estaba completando su maestría en Harvard. Cuando estaba en el ejército, casi perdió el control de su avión después de que un pronóstico no le advirtió que estaba a punto de volar hacia un grueso banco de nubes. En ese momento, pensó para sí: “Alguien tiene que inventar una nueva herramienta”.\nJunto con dos cofundadores, desarrolló lo que, dice, son un “minuto a minuto”, pronósticos hiperlocales que, afirma, son 60% más precisos que los de la competencia. El borde de ClimaCell, según Elkabetz: además de los datos meteorológicos del gobierno que utilizan todos los pronosticadores privados, extrae los insumos meteorológicos de nuevas fuentes, como señales de teléfonos celulares y cámaras de la calle. “Lo llamamos ‘el clima de las cosas’”, comenta. “Lo transformamos todo en un sensor meteorológico”.\nLa compañía ha recaudado 77 mdd en capital de riesgo y está valuada en unos 217 mdd, según reportes. En el último año, Elkabetz ha abierto oficinas en Tel Aviv (Israel) y Boulder, Colorado (EU), para complementar su cuartel general de Boston. Él está tomando el objetivo muerto en muchas de las industrias a las que AccuWeather da servicio. “Vamos a ser más grandes que AccuWeather”, dice. “Queremos convertirnos en la compañía de tecnología meteorológica más grande del mundo”.\nAhora, ClimaCell está haciendo pronósticos de operación en tierra para las aerolíneas incluyendo a JetBlue, que también es un inversor, y pronósticos del día del juego para los Patriotas de Nueva Inglaterra, de futbol americano. Via, una firma de transporte compartido usa sus pronósticos en cinco urbes, como Londres y Ámsterdam.\nUn domingo, a mediados de mayo, Via recibió una alerta de ClimaCell sobre fuertes lluvias en Nueva York que durarían desde la madrugada hasta el mediodía, con una intensidad variable en diferentes partes de la ciudad. Sabiendo que la demanda sería un pico, Via se aseguró de que tenía suficientes conductores en los lugares más húmedos. “El uso de la plataforma de ClimaCell tiene un valor monetario significativo”, dice Ari Luks, director de Economía del Mercado Global de Via.\n¿Puede ClimaCell ser el mejor de los operadores? Marshall Shepherd, director del Programa de Ciencias Atmosféricas, de la Universidad de Georgia y expresidente de la Sociedad Meteorológica-ca Estadounidense, dice que aún no ha visto estadísticas sólidas que demuestren las afirmaciones de la compañía, pero agregar muchas nuevas entradas de datos podría ayudar a producir pronósticos más precisos. “Estoy optimista respecto a lo que están haciendo”, dice.\nTe puede interesar:El cambio climático: llegamos ya a la hora cero\nFundada en: 1962, por el CEO Joel Myers\nPronósticos privados para consumidores, medios y empresas\nEmpleados: 500 | Dinero recaudado: Autofinanciado\n“Lo más importante en un pronóstico meteorológico es la precisión. Nuestro nos respalda y las estadísticas nos apoyan“.\nOtros son más escépticos. “ClimaCell hace muchas afirmaciones, pero nunca he visto pruebas de nada”, dice Clifford Mass, profesor de Ciencias Atmosféricas, de la Universidad de Washington. “Las cámaras de la calle no van a mejorar la previsión meteorológica”.\nElkabetz asegura que a los clientes potenciales se les da una prueba a partir de sus requerimientos.\nFloehr, de ForecastWatch, es casi experto por su amplia visión del negocio de previsión privada. Dice que el jurado está en Saildrone, ClimaCell y Jupiter Intelligence. ¿Qué pasa con la afirmación de ClimaCell, de que sus pronósticos son 60% más precisos que los de la competencia? “Afirmaciones extraordinarias requieren evidencia extraordinaria”, dice.\nLas críticas hacía AccuWeather se han estado calentando desde que Donald Trump nominó a Barry Myers para ser la cabeza de NOAA. Informes generalizados alegan que la compañía participó en un esfuerzo de varios años para empujar al gobierno a proporcionar pronósticos meteorológicos sin restricción. A pesar de que corrió mucha tinta, Joel Myers, con enojo, lo niega: “Eso es un montón de tonterías”, menciona. “Nadie trataba de restringir el papel del Servicio Meteorológico Nacional”.\nTambién niega rotundamente que el acoso tuviera lugar en AccuWeather, a pesar del hecho de que la compañía pagó 290,000 dólares en 2018 para liquidar un departamento de investigación laboral que encontró “acoso sexual generalizado en AccuWeather”. Categórico, dice: “Negamos todo eso”.\n“No había pruebas de acoso”, dice Barry, que tenía el primer trabajo en ese momento.\nMenos fácil de descartar es el paquete de competidores hambrientos que buscan comerle el almuerzo a AccuWeather, aunque Joel intenta “ocultarlos bajo la alfombra”. Explica: “No voy a sentarme aquí a hablar de competidores”. En una entrevista posterior es más específico: “Todo se acelera. Cualquier líder de negocios que diga que sabe cómo será el mundo en 20 años… lo está inventando”.\nDónde estará AccuWeather en 2039, cuando Joel tenga 99 años, es la pregunta que se hacen muchos. La compañía no discutirá los detalles de sus planes de sucesión, y ninguno de los siete hijos de Joel está involucrado con el día a día del negocio. La familia Myers es sorprendentemente optimista en lo tocante al futuro.\n“Los 80 son los nuevos 60”, dice Barry. “Joel es un tipo enérgico. Está trabajando 24/7, y le encanta lo que hace”. Joel comenta: “He visto surgir muchas empresas nuevas; algunas de ellas encontrarán un nicho y algunas de ellas fracasarán”.


Estudios Pedagógicos, Nº 23, 1997, pp. 51-63\nProf. Aquiles Fernández V.\nEn los usos habituales de la evaluación del aprendizaje, se suele considerar al modelo normal de distribución de notas como ligado permanentemente al tipo de evaluación conocido como “por norma” y aparte, también de un modo definitivo, del tipo de evaluación conocido como “por criterios”. Es frecuente pensar, además, que la evaluación “por norma” corresponde a un tipo tradicional de evaluación, mientras que la evaluación “por criterios” representa el punto de vista actualizado. Sin embargo, el entender estos asuntos de un modo tan simple es peligroso y puede llevar a los usuarios que no son especialistas en evaluación a caer en gruesos errores.\nEn este trabajo intentamos adentrarnos en una mejor comprensión del tema.\nTalking about subjects related to assessing the learning process, it is frequent to refer to the normal model of distribution of grades, linking it always with the type of evaluation known as “by norm” and taking it aside in a definite way from the evaluation known as “by criteria”. In addition, it is usually maintained that the first evaluation method is traditional, whereas the second is a modern one. However, such an oversimplification is dangerous and may lead users who are not specialists in evaluation to make serious mistakes.\nIn this article we attempt to achieve a better understanding of the topic.\nEs frecuente que, tratándose de temas relacionados con la evaluación del aprendizaje, se haga referencia al modelo normal de distribución de calificaciones asociándolo de un modo indisoluble al tipo de evaluación conocido como “por norma” y apartándolo, también de un modo tajante y definitivo, del tipo de evaluación conocido como “por criterios”. Se suele decir, también, que la evaluación “por norma” corresponde a un tipo tradicional de evaluación, mientras que la evaluación “por criterios” corresponde a un punto de vista actualizado. Más aún, suele afirmarse que no sería lógico que la distribución de las calificaciones pudiese corresponder a un modelo probabilístico tras un período dedicado a la enseñanza-aprendizaje; supuestamente, el azar no tendría cabida cuando ha existido un esfuerzo sistemático (no aleatorio) por mejorar los niveles del conocimiento. En cambio, sí podría tener cabida antes de que ese esfuerzo se hubiese realizado. Algunos libros dedicados a los temas generales de evaluación educacional (que, naturalmente, no profundizan en los fundamentos teóricos subyacentes en algunos de sus procedimientos) han contribuido a difundir los puntos de vista que hemos señalado.\nEntendidas las cosas de esa manera, el modelo normal sólo sería aplicable en aquellos casos en que las calificaciones deben responder a la necesidad de ordenar a un determinado grupo de individuos “de mejor a peor”, para elegir de entre ellos a “los mejores”, sin que en esta elección exista referencia alguna a determinados objetivos de aprendizaje previamente señalados como metas que deberían estar cumplidas. No sería aplicable, en cambio, en aquellos otros casos en que las calificaciones deben reflejar el grado de concordancia entre el rendimiento de cada individuo y los objetivos previstos que éste debe alcanzar, independientemente de lo que ocurra con el resto de los individuos calificados.\nLas puntualizaciones anteriores describen formas de posicionamiento que están bastante difundidas entre evaluadores del aprendizaje y que en una primera aproximación parecen razonables. Sin embargo, el entender estos asuntos de un modo tan simple es peligroso y puede llevar a los usuarios que no son especialistas en evaluación a caer en gruesos errores.\nEn este trabajo intentamos adentrarnos en una mejor comprensión del tema. Procuraremos aclarar, hasta donde las dificultades teóricas lo permitan, las zonas más oscuras de toda esta situación, comenzando por explicar cuál es el uso general del modelo probabilístico normal; veremos, a continuación, en qué circunstancias éste es aplicable a la evaluación educacional y, finalmente, examinaremos sus posibles relaciones con los tipos de evaluación “por criterios” y “por norma”.\n2. USO DE LA DISTRIBUCION NORMAL\nEl Teorema Central del Límite (que hace referencia explícita al modelo normal) es, quizás, el resultado más importante de toda la teoría estadística desarrollada hasta ahora. Descubierto por De Moivre en 1733 y estudiado posteriormente por Laplace y Gauss, su forma definitiva sólo fue alcanzada a comienzos del presente siglo (Kendall 1980). Aunque su importancia teórica es muy grande, su interés radica también en la enorme cantidad de aplicaciones prácticas que su generalidad permite. Son, precisamente, estas aplicaciones las que han contribuido a “popularizar” el modelo normal hasta hacer que su conocimiento sea universal entre los usuarios de la estadística. Tanto es así que el término “normal” ha llegado a entenderse (equivocadamente, en el contexto de la teoría estadística) como sinónimo de “natural” o “acostumbrado”. Es cierto que éste puede ser el modelo habitual o adecuado en muchas circunstancias, pero también es cierto que no lo es, en muchas otras. Por ello, antes de querer aplicarlo o dejarlo de lado a priori, sería necesario verificar si las circunstancias de su correcta aplicación, en cada caso, están dadas o no lo están.\nEnunciaremos este teorema del modo más simple que podamos, pero antes, para una mejor comprensión del mismo, daremos explicaciones breves de lo que es el modelo normal y del significado de algunos de los términos técnicos que (inevitablemente) tendremos que utilizar en el enunciado.\nUna variable es una característica observable en cada uno de los elementos que conforman una población en estudio, cuya forma natural de expresión es un número (el término “variable” se suele usar con un significado más amplio, que abarca características no numéricas, tales como: estado civil, nacionalidad, sexo, etc.; sin embargo, en este contexto sólo usaremos el sentido más restrictivo que aquí se señala). Generalmente, el valor de una variable proviene de una medición hecha en el elemento observado. Por su parte, el término “aleatorio” significa “dependiente del azar”; sin embargo, en el contexto estadístico, también se entiende como “aleatorio” el efecto resultante de una o más variables no controladas, sean éstas conocidas o desconocidas, aun cuando nada tengan que ver con el azar. Lo esencial en el concepto de “aleatorio” es que, en un caso particular cualquiera, el número resultante de la observación sea impredecible. Así pues, una variable aleatoria es una característica que se expresa mediante un número cuyo valor, en un caso particular dado, es impredecible (aun cuando se sepa que dicho valor debe permanecer dentro de ciertos límites preestablecidos).\nPor ejemplo, cuando tomamos una prueba escrita en un curso, no sabemos de antemano cuál podrá ser exactamente la nota promedio de esa prueba, aunque sí sabemos que tendrá que ser un número comprendido entre 1 y 7. Obviamente, el nivel de los conocimientos alcanzados por los alumnos durante su preparación para la prueba será determinante en los resultados y su conocimiento nos permitirá predecir “más o menos” lo que podría ocurrir con las notas, pero la certeza absoluta se nos escurrirá de las manos ante la influencia inevitable de otras variables que podrían escapar a nuestro control, tales como: validez y confiabilidad del instrumento utilizado, elección de los ítemes específicos considerados y no considerados en él; estado circunstancial de: salud, capacidad de concentración, motivación particular de cada alumno, etc. Esa nota promedio es, pues, una variable aleatoria; también lo son las notas particulares de cada uno de los alumnos.\nSi quisiéramos ir un poco más lejos, podríamos afirmar que el resultado de cualquier medición (de cualquier índole) que no se pueda lograr con absoluta exactitud (y esto ocurre en la mayoría de los casos), es una variable aleatoria.\nUna distribución probabilística o modelo probabilístico es una proposición concreta y anticipada del comportamiento de una variable aleatoria, en términos de su posible distribución. En el ejemplo que hemos considerado, y suponiendo que nuestro curso tiene 40 alumnos, podríamos basarnos en nuestra experiencia docente y predecir una distribución de notas como la siguiente:\nMientras la tabla adyacente sea una predicción de lo que eventualmente podría ocurrir en el futuro y no una descripción de lo que ya ocurrió, ella constituye un modelo probabilístico para la variable aleatoria descrita.\nNaturalmente, lo que efectivamente resulte una vez tomada la prueba podría ser diferente de lo que indica el modelo anterior. De ser así, y en la medida que esas diferencias sean importantes, ello significa que nuestra predicción ha sido equivocada. Contrariamente a esto, un buen modelo probabilístico se debe caracterizar por su capacidad para predecir lo que se puede esperar que resulte “regularmente” cada vez que ocurra el fenómeno que el modelo representa, con aproximación suficiente para satisfacer cualquier finalidad práctica. Al decir “regularmente” queremos significar que muy rara vez un modelo probabilístico, por muy bueno que sea, describe exactamente lo que ocurre en cada oportunidad particular en que el fenómeno sucede (evidentemente, si una variable se comportara siempre de un modo predecible, ella no sería aleatoria). Sin embargo, las discrepancias que se den entre un buen modelo probabilístico y las realizaciones del fenómeno que él representa, nunca deberían ser demasiado grandes ni, menos aún, sistemáticas.\nEs mediante el uso de buenos modelos probabilísticos que, por ejemplo, un casino o una compañía de seguros pueden planificar con suficiente aproximación sus ingresos y gastos a largo plazo aun cuando, quizás, no puedan hacerlo día a día.\nCon un modelo probabilístico como el que se muestra en la tabla siguiente, que está referido al número de incendios en instalaciones industriales que se producen semanalmente en una determinada ciudad, una compañía de seguros podría planificar sus finanzas a (por ejemplo) un año plazo. En este ejemplo, la variable aleatoria es el número de incendios producidos en una semana. Esta variable se ha denotado con la letra X.\nx = Nº de incendios que\nocurren en una semana\nn(X) = Nº de sem. en que\nocurren X incendios\nUn modelo como este (suponiendo que sea el adecuado) permite saber anticipadamente, por ejemplo, que en un año se producirán aproximadamente 77 siniestros. O saber que en una semana “regular” cabría esperar que ocurran uno o dos incendios de este tipo, ya que el promedio semanal, calculado de la tabla anterior, es igual a 1.48.\nInformaciones como las anteriores u otras de igual valor práctico que también son deducibles del mismo modelo probabilístico, son perfectamente utilizables con fines de previsión y planificación, dada su alta regularidad a largo plazo, aun cuando ellas no constituyan verdades absolutas e irrevocables, menos aún tratándose de lo que pueda ocurrir (o no ocurrir) en un caso particular dado. Del mismo modo, el director de un establecimiento educacional (que siempre planifica su trabajo y que usa buenos modelos probabilísticos para tomar sus decisiones) puede saber anticipadamente, por ejemplo, el número de alumnos que serán reprobados en cada una de las asignaturas de los distintos niveles de estudio, aun cuando no sepa exactamente qué alumnos serán ésos; también sabrá el número de horas de clase perdidas por diferentes motivos, la cantidad de alumnos que alcanzarán niveles de excelencia, el gasto originado por el uso de gimnasios y laboratorios, etc.\nEl valor esperado de una variable aleatoria (que sigue un modelo probabilístico determinado) es el promedio que esta variable toma dentro del modelo. Por ejemplo, en el caso de los incendios, dijimos que el promedio es 1.48. Es decir, el valor esperado del número semanal de incendios es 1.48. En el ejemplo de la distribución de notas, se puede comprobar, haciendo los cálculos respectivos, que el valor esperado de las notas es 4.875. No hay que olvidar, sin embargo, que una vez que la prueba haya sido efectivamente tomada y evaluada, el promedio real de las notas casi seguramente será algo diferente del valor esperado del modelo.\nSi la variable aleatoria se denota por X, entonces su valor esperado se denota por E(X). Puesto que la existencia de un modelo probabilístico es independiente y anterior a cualquier observación real de la variable (X) involucrada, se puede decir que E(X) es el promedio a priori de dicha variable, supuesto un gran número de observaciones.\nAsí como en un modelo dado es posible calcular el promedio (a priori) de la variable pertinente (x), también es posible calcular a priori, en relación con la misma variable, cualquier otro de los estadígrafos conocidos, tales como la mediana, la moda, la desviación estándar, etc. En particular, llamaremos varianza esperada a la varianza calculada a partir de la distribución dada por el modelo y la denotaremos por V(X). En los ejemplos dados es posible calcular que la varianza esperada de las notas es 1.397 y la varianza esperada del número semanal de incendios es 1.442. (Recordemos que la varianza se calcula como el cuadrado de la desviación estándar y que es una medida de la dispersión de los valores que toma la variable).\nAhora estamos en condiciones de recordar brevemente qué es el modelo normal. En la Ilustración Nº 1 podemos ver un dibujo que representa a nuestra conocida “campana”.\nSu forma simétrica, con una parte central (donde se acumula la mayoría de las observaciones posibles) y dos largas “colas” en descenso perpetuo (allí se arrinconan, por uno y otro lado, los casos más excepcionales), son algunos de sus rasgos más notorios.\nLa curva, de forma tan característica, representa una distribución de probabilidades, es decir, un modelo que permite explicar el comportamiento de numerosas variables aleatorias. Este modelo tiene dos parámetros (que son números fijos que determinan completamente al modelo): uno de posición, que marca el lugar central de la curva y corresponde al valor esperado (que puede ser cualquier número), y otro de dispersión, que determina tanto el “ancho” como el “alto” de la curva y corresponde a la varianza esperada (que sólo puede tomar valores positivos). Diferentes combinaciones de estos dos parámetros posibilitan la existencia de infinitas curvas normales que difieren entre sí en cuanto a su posición, a su forma, o a ambos aspectos (ver la Ilustración Nº 2). Aunque en todos los casos ambas colas de la curva son infinitamente largas, la gran mayoría de las observaciones se encontrarán alrededor del valor esperado, a una distancia no mayor que tres desviaciones estándar. Si X es una variable aleatoria normal tal que E(X) = 0 y v(x) = 1, entonces decimos que ella es una variable normal estándar. Esta distribución es única (como cualquiera que tenga fijos sus parámetros) y se puede encontrar tabulada en cualquier libro de estadística.\nFinalmente, diremos que dos o más variables aleatorias son independientes si ninguna de ellas puede explicar o ser explicada por una (o más) de las otras, bajo ninguna circunstancia. Aunque en la práctica ésta es una condición difícil de establecer fehacientemente, lo usual, sin embargo, es suponer tal independencia cada vez que ello parezca suficientemente aceptable por el sentido común. Por ejemplo, si tomamos una vez más los ejemplos que hemos utilizado, podemos suponer que el resultado de nuestra prueba es independiente del número semanal de incendios que se declaren en la ciudad. Nadie podría probar si esas variables son realmente independientes, pero hasta que no sea hallada la relación entre ambas bien podemos suponer que sí lo son.\nConsideremos otro ejemplo: si lanzamos varias veces un dado bien equilibrado, no nos será posible predecir el número que resulte en cada lanzamiento, aun cuando conozcamos todos los números obtenidos en lanzamientos anteriores. Si efectivamente es así, diremos que estos resultados son independientes unos de otros y que constituyen, por lo tanto, un conjunto de variables aleatorias independientes.\nA partir de las explicaciones anteriores, estamos en condiciones de dar un enunciado del Teorema Central del Límite:\nTeorema central del límite. Si se tiene un conjunto numeroso de variables aleatorias independientes, digamos: X1, X2, X3,… Xn, entonces la suma de todas ellas es una variable aleatoria, S, que sigue una distribución aproximadamente normal, cuyo valor esperado y cuya varianza son, respectivamente:\nE(S) = E(X1) + E(X2) + E(X3) + ... + E(Xn)\nV(S) = v(X1) + v(X2) + v(X3) + ... + V(Xn)\nLa aproximación al modelo normal es tanto mejor cuanto más numeroso sea el conjunto de variables sumadas. El teorema se llama “del límite” porque si el número de variables sumadas fuese infinito, entonces el modelo resultante sería exactamente normal.\nNo obstante lo anterior, para cualquier finalidad práctica, la aproximación al modelo normal es bastante buena a partir, más o menos, de 40 sumandos (esto depende de cada caso particular). Por el contrario, dicha aproximación es tanto peor cuanto menor sea el número de variables que se sumen (excepto si esas variables sumadas son, cada una de ellas, normales). Por ejemplo, si lanzamos 5 dados (independientes) y sumamos los números obtenidos, la variable resultante no es una variable aleatoria normal. Pero si lanzamos 50 dados y sumamos los números obtenidos, la variable aleatoria resultante sí quedaría explicada por un modelo normal, con un valor esperado y una varianza esperada perfectamente calculables. Es decir, el comportamiento probabilístico de esta variable (la suma de los números obtenidos en 50 lanzamientos de un dado) sería suficientemente conocido y manejable por medio del modelo normal correspondiente.\nEl principal mérito y utilidad de este teorema radica en el hecho de que no hace ningún supuesto sobre las variables sumadas, aparte de que deban ser independientes y deban tener, cada una de ellas, un valor esperado y una varianza que sean sumables con todos los demás valores esperados y varianzas. Las variables involucradas pueden ser de las más diversas índoles: grandes o pequeñas, discretas o continuas, conocidas o desconocidas, parecidas entre sí o por completo diferentes, etc. Todo esto hace que el Teorema Central del Límite sea una herramienta sumamente poderosa, ya que “permite pronosticar el comportamiento de cualquier variable aleatoria cada vez que ésta pueda ser concebida como una suma de muchas otras variables aleatorias independientes”. Si se piensa en ello cuidadosamente, se verá que esta situación es más frecuente de lo que parece ser a primera vista. El ejemplo que sigue puede ayudarnos a comprender mejor los alcances de este famoso y poderoso teorema.\nEn una ciudad, los consumos de electricidad de los clientes de la Compañía Eléctrica local son variables aleatorias. Tenemos así muchas variables aleatorias cuyo comportamiento puede ser previsible, o no, para cada cliente en particular; en realidad, no estamos en condiciones de decir qué modelos podrían seguir estas variables (si es que tales modelos existen). Pero suponiendo que las cuentas de electricidad son muchas y que, además, todas ellas son independientes entre sí, podemos asegurar que el total de electricidad que la Compañía debe suministrar a sus clientes (o sea, la suma de todos los consumos individuales) es, indudablemente, una variable aleatoria que sigue un modelo normal.\n3. APLICACIONES A LA EVALUACION EDUCACIONAL\nDigamos, una vez más, que la afirmación fundamental contenida en el Teorema Central del Límite es que si sumamos muchas variables aleatorias independientes, el resultado de esa adición debe ser una variable aleatoria normal, sin importar cómo hayan podido originarse o qué signifiquen las diferentes variables sumadas. No obstante esta gran generalidad, que la teoría avala plenamente, lo usual en las aplicaciones (en especial las educacionales) es que la suma se obtenga a partir de una misma variable que es medida varias veces en forma independiente. Debe entenderse que es la suma (y no cada una de las variables sumadas) la única variable que el teorema identifica como normal.\nAsí, por ejemplo, si en nuestro curso de 40 alumnos pudiésemos suponer que las notas obtenidas en una prueba son independientes unas de otras, de modo tal que la nota obtenida por un alumno no tenga relación alguna con la nota obtenida por otro alumno cualquiera, entonces la suma de todas esas notas será una variable aleatoria normal. Como consecuencia de esto, el promedio de esas notas (que es la suma de ellas dividida por 40) será también una variable aleatoria normal.\nNotemos que en este ejemplo no estamos haciendo ninguna referencia a que la prueba se pueda tomar a comienzos o a fines del año; no sabemos si se trata de un pretest o se trata del examen final del curso. Los gráficos de la Ilustración Nº 2 podrían corresponder a modelos aptos para representar la distribución del promedio de notas en un pretest y en un examen final, respectivamente. En el primer caso se ha previsto (como ejemplo) un valor esperado igual a 1.75, con desviación estándar esperada igual a 0.25; en el otro, un valor esperado igual a 5.5, con desviación estándar esperada igual a 0.50. Nótese que no se hace ninguna referencia a la forma de evaluación utilizada: no sabemos si esas notas provendrán de interrogaciones escritas u orales, si de pruebas de selección múltiple o de ensayo, si de trabajos de investigación, disertaciones, pasos prácticos, etc. Es posible suponer que se den simultáneamente cualesquiera de esas alternativas, y también suponer que esas notas corresponden a evaluaciones “por criterios”, sin que nada de ello pueda anular el hecho de que éstas son distribuciones normales.\nEn el ejemplo que hemos dado nos referimos al promedio de notas en un curso del que hemos supuesto dos premisas: que el curso es numeroso (de 40 alumnos) y que las (40) notas son todas independientes entre sí. Esas son las condiciones, establecidas en el Teorema Central del Límite, que nos aseguran que ese promedio debe ser una variable aleatoria normal, sea cual sea la forma de obtención de cada una de las notas en particular y sea cual sea el destino o interpretación que esas notas tengan.\nVeamos ahora otro ejemplo. Consideremos como variable aleatoria la (única) nota que un solo alumno puede obtener en una prueba determinada. Supongamos que ésta es una prueba de selección múltiple, en la que el alumno suma puntaje a su favor por cada respuesta correcta y disminuye puntaje por cada error. Una vez más pensemos en dos premisas: que el número de preguntas de la prueba es bastante grande (por ejemplo, 60) y que el acierto o fracaso en cualquiera de las preguntas no influye en el acierto o fracaso en cualquier otra. A partir de esas premisas, que son las del Teorema Central del Límite, debemos concluir que el puntaje final acumulado por el alumno en la prueba (y, en consecuencia, su nota final) debe ser una variable aleatoria normal. Y nuevamente podemos observar que es irrelevante si esa nota corresponde, o no, a criterios de logro preestablecidos y también es irrelevante que la nota se use para seleccionar personas, o para eliminarlas, o para cualquier otra finalidad.\n4. EL MODELO NORMAL Y LA EVALUACION POR CRITERIOS\nDe acuerdo con los ejemplos que hemos desarrollado, ya debería estar claro para el lector que el hecho de que evaluemos “por criterios”, es decir, fijando claramente los estándares de rendimiento preestablecidos para asignar las notas correspondientes, no es en absoluto un motivo para descartar de antemano la posibilidad de que tales notas, o sus promedios, puedan tener una distribución normal. Más aún, si se dan exactamente las condiciones que establece el Teorema Central del Límite, tales variables serán inevitablemente normales.\nNo obstante lo anterior, también debemos tener claro que el Teorema Central del Límite sólo nos provee de un modelo aproximado para explicar el comportamiento de las variables que nos interesen (y esto es así tanto si evaluamos “por criterios” como si lo hacemos de otro modo). Es, pues, perfectamente posible concebir otros modelos, diferentes del normal, que también ofrezcan la posibilidad de darnos buenas descripciones (también aproximadas, como con cualquier modelo teórico) del comportamiento de nuestras variables. Ellos pueden ser usados alternativamente, sobre todo en aquellos casos en que las referidas condiciones del Teorema Central del Límite no se den o parezcan dudosas. En relación con este punto, se ha propuesto (Fernández 1987) un modelo probabilístico, llamado Modelo Edumétrico, especialmente concebido para ser aplicado a distribuciones de notas en un contexto de evaluaciones “por criterios”. A modo de ejemplo, en la Ilustración Nº 3 se puede ver una distribución edumétrica de notas cuyo valor esperado es 5.5 y cuya desviación estándar es 0.90 (en escala de 1 a 7). En línea de puntos más suaves se insinúa la distribución normal con igual valor esperado e igual desviación estándar. Obsérvese que una parte de la cola derecha de la curva normal queda fuera del cuadro, es decir, se sale del rango de las notas, lo que es ciertamente no deseable, ya que el modelo supone la existencia de notas allí donde no las puede haber.\nEn síntesis, diremos que cuando se evalúa “por criterios” la distribución de notas puede ser convenientemente explicada mediante un modelo normal o no serlo, dependiendo esto de que se den, o no, las condiciones del Teorema Central del Límite. Si no se dan estas condiciones, el modelo adecuado podría ser algún otro diferente del normal, por ejemplo el modelo edumétrico.\n5. EL MODELO NORMAL Y LA EVALUACION POR NORMA\nComo sabemos, la característica esencial de la evaluación por norma consiste en relativizar la escala de calificaciones, ajustándola convenientemente de acuerdo con los resultados obtenidos por un grupo (relativamente numeroso) de alumnos sometidos a una misma prueba. En este contexto no interesa tanto que los alumnos evaluados demuestren dominio de ciertos objetivos predeterminados, sino que interesa hacer una selección de los alumnos que, en relación con el grupo evaluado, demuestren ser los mejores.\nComo es obvio, lo más simple para el propósito anterior es ordenar todos los puntajes obtenidos, de mayor a menor o viceversa, y hacer un corte en el lugar que convenga a los propósitos de la selección. Sin embargo, si queremos presentar los resultados como notas (por ejemplo, en escala de l a 7) y de modo tal que sólo los alumnos de rendimiento igual o superior al promedio del grupo tengan una nota igual o superior a la nota de aprobación (por ejemplo, 4.0), entonces el problema es algo más complicado.\nConsideremos un ejemplo. Para llenar 8 vacantes en cierto trabajo, han rendido un examen escrito de suficiencia 52 postulantes. Supongamos que la prueba se ha diseñado para medir el porcentaje de logro de ciertos objetivos predeterminados (criterios) y que sus resultados se expresan en un puntaje comprendido entre 0 y 100 puntos. Los siguientes son los resultados, ya ordenados, obtenidos por los postulantes:\nEstá claro que los postulantes seleccionados deben ser aquellos cuyos puntajes fueron: 94, 88, 82, 79, 74, 71, 65 y 64. Sin embargo, ¿qué notas les corresponden?\nEl mecanismo usual para responder a la pregunta anterior comienza por calcular el promedio y la desviación estándar de todos los puntajes. En el presente caso esos estadígrafos son 35.7 y 23.2, respectivamente. Ellos permiten estandarizar los puntajes, o sea, restar el promedio a cada puntaje y luego dividir la diferencia obtenida, por la desviación estándar. En este caso, a cada nota se le deberá restar 35.7 y la diferencia deberá dividirse por 23.2. En el ejemplo, los puntajes estandarizados son:\n2.51, 2.25, 2.00, 1.87, 1.65, 1.52, 1.26, 1.22, 1.13, 1.09, 0.96,\n0.92, 0.83, 0.79, 0.62, 0.36, 0.32, 0.23, 0.19, 0.10, 0.01, -0.07,\n-0.07, -0.07, -0.20, -0.25, -0.29, -0.29, -0.33, -0.33, -0.46,\n-0.50, -0.50, -0.55, -0.55, -0.68, -0.76, -0.76, -0.89, -0.89,\n-0.94, -0.94, -0.98, -0.98, -1.02, -1.06, -1.11, -1.15, -1.24,\n-1.24, -1.32, -1.45\nUna vez estandarizados los puntajes, éstos son convertidos a notas definitivas adecuándolos a la escala que se quiera utilizar. En nuestro caso, ello se logra simplemente sumando 4 puntos a cada puntaje estandarizado. Hecho eso, las notas finales resultan ser:\nEl promedio de estas notas es 4.0 y la varianza es 1.\nEs un teorema de la teoría estadística que si la distribución de los puntajes originales es normal, entonces la distribución de los puntajes estandarizados debe ser una normal estándar. Ya hemos dicho que así se llama el modelo normal cuyo valor esperado vale 0 y cuya varianza vale 1. La forma de este modelo es la de la Ilustración Nº 1, en la que debe entenderse que casi todos los datos (aproximadamente el 99.74% de ellos) deben encontrarse entre los valores -3, por la izquierda, y +3, por la derecha.\nSin embargo, si la distribución original no es normal entonces la distribución de las notas estandarizadas y, en consecuencia, la distribución de las notas finales, no tienen por qué ser normales.\nLa Ilustración Nº 4, que representa gráficamente a la tabla anterior, expresa mejor lo dicho en relación con ella. Debe ponerse atención a los números puestos en su parte inferior, que representan a las tres principales marcas de clase.\nEn la tabla adyacente hemos agrupado las notas finales del ejemplo en nueve clases de igual tamaño, a fin de observar la forma aproximada de la destribución de estas notas.\nA simple vista puede apreciarse que esta distribución no es simétrica, como debiera serlo si se tratase de una distribución normal.\nSi esta distribución fuese normal, las clases 3 y 4, que son adyacentes al valor promedio, debieran ser de igual tamaño. También las clases 2 y 5, 1 y 6. Se ve que las notas altas están más repartidas.\nComparemos el perfil anterior con los que corresponden a una distribución normal (en línea punteada) y a una distribución edumétrica (en línea gruesa):\nLa distribución normal dibujada tiene el mismo promedio (4) y la misma varianza (1) que el conjunto de notas finales. Por su parte, la distribución edumétrica, que se caracteriza por tener un único parámetro, llamado t (tiempo), en este caso se ha tomado con el valor t = 2.2. Los valores paramétricos señalados, tanto los del modelo normal como el del modelo edumétrico, son los que mejor se ajustan a los datos del ejemplo.\nA simple vista, ninguno de los dos modelos parece representar muy bien al conjunto de datos. Sin embargo, la prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov (Canavos 1988) permite aceptar ambos modelos como válidos, con un nivel de significación\na = 0.20. En lo que se refiere al conjunto original de datos (o sea los puntajes antes de ser estandarizados), también resultan aceptables los modelos normal y edumétrico respectivos.\nEn síntesis, queremos afirmar una vez más que no basta estandarizar los puntajes, o utilizarlos para discriminar a los mejores entre un grupo de alumnos sometidos a una misma prueba, para que el modelo normal sea automáticamente la mejor herramienta disponible. No depende de la estandarización el que las notas finales resulten ajustadas, o no, a un modelo normal. Todavía más, es posible que otros modelos sean tan válidos como el normal, o aun mejores, incluso cuando se esté evaluando por norma, como en el caso del ejemplo.\nEn este trabajo hemos intentado establecer dos ideas:\ni) Existen dos formas de evaluación, que sirven a propósitos diferentes, denominadas “por criterios” y “por norma”, respectivamente. Ambas formas de evaluar son actuales y ambas son válidas en su respectivo contexto.\nii) Existen varios modelos probabilísticos que son aplicables a la evaluación del aprendizaje; entre ellos se cuenta el modelo normal. El correcto uso del modelo normal no está sujeto a la forma de evaluación a la que se le quiera aplicar; su aplicabilidad depende de otras premisas, independientes del tipo de evaluación que se use.\nAv. J.P. Alessandri Nº 1701-J\nAHUMADA, P. 1983. Principios y procedimientos de evaluación educacional. Ediciones Universitarias de Valparaíso, Chile.\nCANAVOS, G.C. 1988. Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos. Mc Graw-Hill, México.\nFERNANDEZ V., A. 1987. “Medición y uso del tiempo en un contexto de aprendizaje para el dominio”, Estudios Pedagógicos 13: 15-27. Universidad Austral, Valdivia, Chile.\nKENDALL & BUCKLAND. 1980. Diccionario de estadística. Ediciones Pirámide, Madrid.\nMEZA, OLIVARES y PASCUAL. 1986. Evaluación educacional. Manual para educadores. Instituto de Servicio Educacional Chile.


EU recibe 'avalancha' de registros de migrantes que fueron devueltos por Trump | Sintesis de Prensa Internacional\n17:49 - La ONU pide paciencia a los migrantes para solicitar su registro; sin embargo, es complicado esto ya que muchos llevan hasta dos años en una especie de limbo.\nEn solo cinco días, el Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR) ha registrado a 12 mil personas en esas circunstancias.\nEl número es abrumador si se tiene en cuenta que supone casi la mitad de los 25 mil casos que Estados Unidos considera abiertos del programa 'Quédate en México' ideado por Trump para contener la inmigración y que todas esas personas lograron registrarse a pesar de que las comunicaciones se saturaron.\nLos cruces hacia Estados Unidos de los acogidos a ese programa -oficialmente llamado Protocolos de Protección al Migrante o MPP, por sus siglas en inglés- se iniciaron a cuentagotas el 19 de febrero desde Tijuana a San Diego, al oeste de la frontera, con grupos de solo 25 personas al día.\nLas estadísticas compartidas por ACNUR con The Associated Press son preliminares pero indican que unas 4 mil de las 12 mil personas serían menores o dependientes y que en torno a mil 200 se pusieron en contacto desde afuera de México.\nDe momento solo hay dos puntos de concentración preparados, uno en Tijuana y otro en Ciudad Juárez. Según Jeremy MacGillivray, adjunto de la OIM en México, cuando se tenga un mapa claro de dónde están los migrantes -algo que todavía desconocen tanto las autoridades como las organizaciones no gubernamentales- y cuántos hay en cada lugar se facilitarán autobuses o incluso transporte aéreo para llevarlos hasta territorio estadounidense.\nEl campamento donde se instalaron los migrantes desde hace casi dos años -que llegó a tener 2 mil personas y ahora alberga unas 750, según las agencias de la ONU- es un sitio con muchas carencias acentuadas por las recientes olas de frío extremo, condiciones mínimas de salubridad y en medio de una región controlada por cárteles del narcotráfico. Por eso Estados Unidos ha enfatizado la urgencia de dar respuesta a esas personas.


Secadora Aeg Protex Plus T75470ih1\nNormalmemte los secadora aeg protex plus t75470ih1 más costosos mas aceptan un más grande ahorro de tiempo y energía. En cualquier caso, la acción combinada de secadora de condensación y bomba de calor la opción mejor.\nEl aire se aumenta de temperatura por medio de unas resistencias eléctricas situadas dentro de la máquina. Dicho aire llega al tambor, seca la ropa y después sale al exterior por un tubo puesto para tal fin.\nHoy en dia, el abaratamiento de los costos y las ofertas puntuales, hacen que adquirir una secadora de bomba de calor en línea esté al alcance de algún bolsillo.\nDe los distintos tipos de secadoras que hay en el mercado, las de condensación se encuentran entre las más vendidas. No solo son más accesibles que las de bomba de calor, sino que son mucho más eficaces que las de evacuación. Además, no requieren instalación, por lo cual se tienen la posibilidad de colocar en cualquier lugar.\nEl funcionamiento de las secadoras de condensación se basa en la extracción, acumulación y evaporación de la humedad de la ropa antes acumulada en un depósito. Gracias a este sistema no es requisito un tubo de desagüe por donde despedir la humedad.\nEs sustancial tener en cuenta la eficacia energética de todos nuestros electrodomésticos porque es ahí donde percibiremos el ahorro cuando paguemos las facturas. Es importante en todos y cada uno de los electrodomésticos de la vivienda mas en la lavadora y secadora que son de empleo primario es fundamental.\nSu destacable eficacia energética (A++) y su gran capacidad la llevaron al 1° puesto de la comparativa. En nuestra web deseamos guiarte a escoger la secadora de condensación que más te convenga. Por año ofrecemos una media de sobra de 500 horas a lavar la ropa, tenderla y plancharla.


Boletines - InkaNatura Travel: Manu Wildlife Center\nLa Selva Sur del Perú es una de las zonas con mayor biodiversidad en el mundo. Actualmente destinos como Tambopata o Manu no solo captan la atención los científicos sino de amantes de naturaleza y observadores de aves. Revistas y medios televisivos elaboran sendos reportajes sobre estas zonas.\nLa edicion de Diciembre 2002 de la prestigiosa revista mundial de turismo, CONDE NAST TRAVELER, ha dedicado 6 paginas a los mejores destinos de Selva de Sudamérica (Ecuador, Brasil y, por supuesto, Perú)... y a los mejores albergues turísticos.\nDe acuerdo a la revista destacan Sandoval Lake Lodge ubicado a orillas del Lago Sandoval y dentro de la Reserva Nacional Tambopata (ventaja que difícilmente otro albergue puede ofrecer) y Manu Wildlife Center por solo su diversidad en flora y fauna sino también por la calidad de servicio, alimentación y habitaciones que ofrecen a sus clientes.\nPor su capital importancia dentro de la oferta turística del continente el autor del artículo, Joe Kane, ha dedicado un extenso comentario sobre su viaje a Manu Wildlife Center compartiendo con el lector sus maravillosas experiencias durante su estadía y resaltando la labor de conservación del internacionalmente conocido Dr. Charles Munn, considerado como la autoridad mundial en Guacamayos y ecoturismo. Para aquellos interesados en leer él articulo podemos enviarlo en archivo adjunto ya que la revista aun no ha llegado al Perú.\nPara Manu Wildlife Center este tipo de nominaciones o reconocimientos periodísticos no son nuevas. El ano pasado la revista OUTSIDE MAGAZINE lo consideró como uno de los 10 mejores albergues del Mundo. Por cierto fue el único en Sudamérica que recibió tal denominación de la afamada revista.\nInkaNatura Travel ofrece una serie de programas de salidas fijas pulcramente diseñadas a Manu Wildlife Center, siendo la más requerida aquella de 4 días/3 noches cuyo precio para la siguiente temporada 2003 será de apenas USD 890 por persona en habitación doble e incluye el transporte aéreo Cusco/Boca Manu/Cusco. Para aquellos pasajeros con mayor tiempo se ofrece programas que ingresan al Manu por tierra desde Cusco por tierra cruzando los Andes y el Bosque de nubes de Manu hasta llegar a la Selva baja de Manu donde se encuentra Manu Wildlife Center y también programas con Campamentos de primera clase a la Zona Reservada de Manu\nPublicadas por Postmaster a la/s 6:53 a.m.


Econo Hotel - Buscador de hoteles Zilina, Eslovaquia\nHoteles baratos > Hoteles por país > Hoteles en Eslovaquia > Hoteles en Zilina > Econo Hotel\nEcono HotelSpanyola 1753 / 43 F, Zilina, Eslovaquia Mostrar mapa\nEcono Hotel, 3 estrellas. Encuentra fotos, opiniones, información, instalaciones y compara precios de hoteles en Zilina, Eslovaquia.\nA solo 20 minutos a pie de Zilina Railway Station, este establecimiento proporciona una base perfecta para su estancia en Zilina. También se ofrece a todos los huéspedes acceso a internet Wi-Fi gratuito.El hotel tiene recepción abierta las 24 horas y un ascensor.Los huéspedes pueden disfrutar de sus desayunos en el bar, que es una opción muy conveniente para los que no desean tener que salir para comer algo y charlar con otra gente.El Aeropuerto Žilina se encuentra apenas a 15 minutos en coche del hotel. Los huéspedes encontrarán multitud tiendas y restaurantes en la zona.\nServiciosAscensor, Recepción abierta 24hInternetAcceso a internet (inalámbrico)\nLos usuarios que vieron "Econo Hotel" también consultaron estos 3 estrellas Zilina hoteles:\nHoteles más cercanosSentami\n378 mHotel Dom techniky\n461 mHotel Slovakia