» Strumenti di traduzione - Agenzia di traduzione\nMemorie di traduzione: benedizione o maledizione?\nSfide sempre più difficili nell’arena della traduzione\nCon i concetti di globalizzazione e localizzazione che portano alle stelle la domanda di servizi di traduzione professionali, il profilo lavorativo e i compiti di un traduttore professionista diventano sempre più specializzati e legati a particolari tematiche. Per esempio, se consideriamo il campo della traduzione legale, che è solo uno dei tanti ambiti di cui si occupa la traduzione, questo si dirama in tantissime altre branche come il diritto civile, il diritto societario, il diritto privato, il diritto tributario, ecc. E non è tutto, l’ambito legale comprende anche un’enorme varietà di documenti come atti processuali, mandati di comparizione, denunce, procedimenti giudiziari, licenze, brevetti, certificati, contratti, contratti di locazione, accordi, ecc., ognuno dei quali prevede specifiche abilità traduttive e richiede l’uso di una terminologia tecnica propria. Inoltre, continuano a nascere nuovi termini, mentre altri diventano ridondanti e cadono in disuso. Di conseguenza, traduttori e traduttrici devono sempre rimanere al passo coi tempi nel proprio campo di specializzazione. In breve, i tradizionali compiti del traduttore si sono ora trasformati in un lavoro molto più specializzato, professionale e orientato al mercato, che ha bisogno di schemi lavorativi ben strutturati per portare a termine con successo i progetti entro i termini di consegna concordati.\nLe memorie di traduzione vengono in soccorso!\nIn questo scenario, le memorie di traduzione sono un importante database che arriva in soccorso del traduttore. Il database contiene parole e segmenti di frasi, periodi e paragrafi precedentemente tradotti. La memoria di traduzione entra in gioco quando a un traduttore viene assegnato un progetto in cui parole, frasi o periodi sono simili a quelli di un altro testo già tradotto. Nel caso ci fossero delle corrispondenze, il manager di memorie di traduzione (il programma che utilizza il database della memoria di traduzione) notifica immediatamente l’utente e mostra il testo pertinente in ordine di somiglianza. Questo processo non solo aiuta il traduttore a risparmiare tempo, soldi e impegno, ma assicura anche un buon livello di coerenza del testo tradotto. Sempre parlando di coerenza, spesso accade che un grosso progetto venga diviso fra vari traduttori dal project manager, così da velocizzare il lavoro. In questo caso, utilizzare una memoria di traduzione permette di dare uniformità al testo, nonostante ci lavorino diversi traduttori. La maggior parte delle memorie di traduzione sono programmate per non accettare lavori incompleti, pertanto impediscono anche che il documento venga solo parzialmente tradotto. Un efficace uso delle memorie di traduzione consente ai professionisti di offrire servizi di traduzione puntuali, efficienti, precisi e uniformi, garantendo la massima soddisfazione del cliente.\nNonostante tutto, bisogna ricordarsi che alla fine una macchina è pur sempre una macchina, quindi dà i risultati migliori solo quando utilizzata correttamente e per le giuste funzioni. Per esempio, se una multinazionale utilizzasse una memoria di traduzione con un database derivato da un progetto di localizzazione nel Medio Oriente per svolgere un progetto simile negli Stati Uniti, la traduzione smetterebbe di essere culturalmente e socialmente appropriata, vanificando tutti gli sforzi. Perciò, l’obbiettivo e il contesto di una traduzione vanno sempre tenuti a mente. Un ultimo avvertimento riguardo le memorie di traduzione: la loro funzione è solo di immagazzinamento e riutilizzo; non forniscono nessuno strumento di controllo che verifichi se la traduzione sia corretta o meno. Di conseguenza, se non si sta attenti, si rischia che un vecchio errore di traduzione non solo rimanga tale, ma che si ripeta in continuazione!\nFonte: Articolo scritto da Sitara Sankar e pubblicato su Language Realm\nPresente e futuro della MT (2)\nNonostante gli enormi progressi, la traduzione automatica ha ancora molta strada da fare\n« Non mi fido degli annunci troppo promettenti »\nI risultati saranno anche impressionanti, ma François Yvon rimane moderato riguardo ai numerosi annunci dei giganti di Internet.\n“Non mi fido degli annunci troppo promettenti. In tedesco, una lingua difficile da tradurre, il punteggio prima delle innovazioni era di 25 su 100. Adesso siamo attorno al 30. Abbiamo guadagnato 5 punti in un anno, laddove pensavamo che ci volesse un anno per guadagnare un solo punto. La differenza è dunque molto significativa ma c’è ancora molta strada da fare prima di arrivare a 100.”\nGli ostacoli sono ancora molteplici prima di giungere a questo obiettivo. A cominciare dal fatto che queste macchine non capiscono il mondo che le sta attorno e di conseguenza non sono capaci di capire il testo che devono tradurre. Se parliamo dell’11 settembre e di torri nella stessa frase, gli esseri umani capiranno automaticamente il riferimento e sapranno tradurre correttamente il termine “torre”, cosa che non succede invece con le macchine. Dotare i programmi di senso comune è una delle grandi sfide attuali dell’intelligenza artificiale, una delle sfide più difficili da vincere.\nUn altro problema più immediato riguarda il funzionamento stesso di questi sistemi, spiega François Yvon:\n“Per adesso abbiamo tradotto frasi fuori contesto. Ora, una serie di fenomeni linguistici si estendono a più frasi, per questo le informazioni devono essere memorizzate a distanza di intere frasi. Cosa che per adesso non si riesce a fare.”\nInoltre, per ottenere un livello di traduzione simile a quello dei professionisti, la macchina deve raggiungere una certa coerenza stilistica e se certe traduzioni funzionano bene, come quelle dall’inglese al francese, altre sono molto meno coerenti. Le macchine necessitano quindi di molto più esercizio per tradurre bene ad esempio dal coreano al polacco che dall’inglese al francese.\nIl tipo di testo tradotto dà quindi dei risultati più o meno convincenti a seconda della coppia linguistica e del tipo di testo. “Nell’industria, le brochures o i resoconti delle assemblee generali funzionano molto bene: sono testi ripetitivi con frasi che si ritrovano di anno in anno”. Sottolinea François Yvon, perché sono molti e tradotti molto spesso. “Ma quando si tratta di tradurre degli sms ad esempio, non si hanno gli stessi risultati. Nessuno li traduce mai! E ci sono giochi di parole, errori..”.\nSe quindi pensa che la traduzione automatica raggiungerà dei buoni livelli nei prossimi dieci anni per un certo tipo di utilizzo, François Yvon sottolinea anche che “Per i romanzi o le conversazioni siamo ancora molto lontani”.\nFonte: articolo di Morgane Tual pubblicato su “Le Monde” il 19 Maggio 2017\nTraduzione a cura di Isabella Scarselli\nInterprete e traduttrice IT><FR ; IT><EN\nPresente e futuro della MT\nMalgrado gli annunci trionfanti dei giganti del web e i significativi miglioramenti in questo ambito, ci sono ancora molte sfide da vincere.\nFacebook, TripAdvisor o Google Chrome lo propongono sempre più spesso agli utenti di internet, o peggio, lo impongono direttamente di default: “vuole tradurre questa pagina in francese ?”. Se queste proposte sono sempre più frequenti, significa che il risultato è migliorato considerevolmente nel corso degli ultimi anni. Sicuramente i testi tradotti sono ancora pieni di errori, spesso controsensi ed errori grammaticali, ma sono spesso di qualità sufficiente per permettere ai lettori di capirne il contenuto, a condizione di non entrare nei dettagli o comprendere le sfumature.\nUna piccola rivincita, non paragonabile sicuramente alle tecnologie di quattro o cinque anni fa. In questi ultimi mesi, gli annunci si sono moltiplicati. L’ultimo è del 9 di Maggio, in cui Facebook afferma di aver trovato un modo di moltiplicare per nove la velocità di questi sistemi senza perdere niente in termini di qualità. A novembre era stato proprio Google ad annunciare in pompa magna una nuova versione del suo strumento di traduzione “con questo aggiornamento, Google Traduttore migliora in una sola volta quando avrebbe potuto farlo in un lasso di tempo di dieci anni”, si vantava Google nel suo annuncio. Quanto a Microsoft, non smette di annunciare miglioramenti del suo strumento di traduzione simultaneo integrato a Skype da circa un anno e mezzo.\n« Ha imparato una specie di esperanto da solo »\nI meriti dei recenti miglioramenti sono da attribuire al deep learning, un metodo di apprendimento automatico che si basa su reti neurali artificiali, metodo che ha dato risultati eccellenti negli ultimi anni ed in diversi ambiti dell’intelligenza artificiale, come il riconoscimento delle immagini.\nAll’inizio la traduzione automatica si basava su regole inculcate alla macchina, grammaticali ad esempio, scritte a mano da ingegneri. A partire dagli anni ’90 si utilizza un altro metodo basato sull’analogia statistica: la macchina paragona molti testi con le relative traduzioni tra loro e deduce la traduzione più probabile per nuovi testi.\nTuttavia è dal 2010 che l’utilizzo delle reti neurali inizia veramente a fare la differenza: “È un altro modo di apprendere i modelli statistici”, spiega al giornale François Yvon, direttore di ricerca al CNRS e responsabile del laboratorio di informatica per la meccanica e le scienze ingegneristiche. “Osserviamo esempi di testi in francese ed inglese che facciamo analizzare da queste macchine. Abbiamo scoperto che funzionava abbastanza bene da poter fare annunci trionfanti.”\nTalmente bene che Google si è completamente trasformato “Prima il nostro sistema era molto complesso e fatto manualmente” racconta al giornale “Le Monde” Emmanuel Mogenet, direttore di Google Research Europe.\n“Era costituito da molte parti diverse: una si occupava di apprendimento automatico, un’altra di analisi grammaticale, un’altra ancora di statistica.. era una specie di sistema Frankenstein. Il grande passo in avanti è stata la decisione di abolire del tutto questo metodo e costruire un’enorme rete neurale nella quale da una parte vengono inserite parole in francese e dall’altra si ricava il corrispondente in giapponese, senza l’aiuto dell’ingegneria tradizionale. Si tratta di apprendimento automatico”.\nIl risultato? Un sistema “nettamente migliore”, spiega il ricercatore, ormai stabilitosi a Zurigo, in Svizzera. Sistema che ha lasciato esterrefatti i suoi stessi creatori: “Gli abbiamo mostrato come tradurre certe coppie di lingue e dopo ci siamo resi conto che era capace di passare da una lingua ad un’altra sulla quale non l’avevamo ancora istruito. Riesce quindi a costruire una sorta di rappresentazione al centro, indipendente dal linguaggio. Ha imparato da solo una specie di esperanto. Questa cosa non la riusciamo ancora a capire del tutto”.\nCon tanti sostenitori della sua utilità e un numero ancora maggiore di professionisti che vi si oppongono fermamente, il Machine Translation Post Editing (MTPE) è sicuramente una delle innovazioni più discusse e controverse del settore della traduzione in questi ultimi anni.\nIn questa modalità di lavoro, un testo elaborato con la Machine Translation viene poi revisionato da un traduttore umano, che porta il testo tradotto in modo automatico al livello qualitativo di una traduzione effettuata da un professionista, correggendo errori e apportando tutte le modifiche necessarie a rendere il testo corretto da ogni punto di vista.\nMolti traduttori hanno una visione decisamente negativa del post-editing, basata su argomentazioni dettate dall’esperienza nel settore; gli svantaggi che vengono più spesso evidenziati riguardano principalmente il grado di qualità del testo finale che viene prodotto: si teme infatti che, nonostante l’intervento umano, il testo non abbia realmente le stesse caratteristiche di una traduzione effettuata completamente da un professionista. Un secondo argomento decisamente importante che viene portato in opposizione al post-editing riguarda le tariffe: un flusso di lavoro di questo genere comporta potenzialmente una produttività incredibilmente più elevata rispetto a quella raggiungibile traducendo interamente il testo, per cui le tariffe offerte sono più basse di quelle consuete per incarichi di traduzione vera e propria.\nEntrambi questi ragionamenti hanno sicuramente un fondo di verità, ma sono da discutere più a fondo. Per quanto riguarda il primo caso, il testo elaborato con un processo di post-editing ha una qualità inferiore solamente se il traduttore che se ne occupa non presta attenzione sufficiente alle parti da modificare; la sintassi e lo stile potrebbero apparire leggermente differenti da quelli prodotti da un traduttore umano, ma questo non significa necessariamente che siano errati o poco scorrevoli. In un tipo di lavoro di questo genere, come in una normale traduzione, dipende tutto dal traduttore e dalla precisione con cui esegue l’incarico. Anche la questione delle tariffe è sicuramente vera, ma essendo queste basate essenzialmente sulla produttività, il guadagno ottenuto non è poi inferiore; anche solo considerando il tempo risparmiato a scrivere intere frasi, rispetto che a correggerne alcune parti, fa capire facilmente quali siano i vantaggi quantitativi del post-editing.\nD’altra parte, i traduttori che lavorano con questa modalità e che la conoscono quindi in modo relativamente approfondito non hanno dubbi sui vantaggi che comporta. Partendo sempre dal concetto di base che il post-editing non sia adatto a ogni tipo di testo, ma particolarmente conveniente nel caso di testi tecnici, l’utilizzo di questo processo in combinazione con i vantaggi offerti dai CAT tool permette di massimizzare la produttività senza rinunciare alla qualità, consentendo di rimanere competitivi in un settore in cui la tecnologia è ormai fondamentale e irrinunciabile. Sicuramente, cercare di evitare questa modalità di lavoro non può che essere controproducente e svantaggioso per un traduttore; il post-editing è sempre più richiesto e utilizzato ed è necessario accettare il fatto che rappresenti il futuro nell’ambito traduttivo.\nTraduttrice freelance EN/DE/RU > IT\nTraduzioni professionali contro MT\nCon l’avanzare delle tecnologie e delle cosiddette “Machine translation” sembra che la traduzione professionale stia diventando un settore sempre più di nicchia. Eppure, nonostante sia alla portata di tutti inserire il testo in casella e così, come per magia, ritrovarselo “tradotto”, esistono sfumature che una macchina non potrà mai cogliere. Se da un lato Google Traduttore e il nuovissimo “Interpreter mode” di Google Assistant assicurano un sistema di traduzione efficiente, semplice e addirittura in tempo reale, dall’altro esiste un’umanità imprescindibile in ogni lingua, che la tecnologia non potrà mai trasmettere.\nFacciamo un esempio banale, ma efficace, sulla questione:\nIn inglese l’espressione “I love you” può riportare due significati: “Ti voglio bene” o “Ti amo” in italiano. Si tratta di due mondi emozionali completamente diversi, per la nostra lingua, eppure una macchina non sa distinguerli. Un traduttore professionale, analizzando anche il resto del testo, il carico sentimentale che ne deriva e la complessità degli argomenti trattati, si renderà facilmente conto, nella maniera più semplice e istintiva possibile, quale accezione dovrà dare a quel termine. In pratica, se quell’”I love you”, vorrà significare amore o affetto. Eppure Google Traduttore non sa farlo: se si prova a digitare “What a friend you are, I love you”, che qualsiasi essere umano tradurrebbe “Che amico che sei, ti voglio bene”, per Google traduttore vuol dire “Che amico che sei, ti amo”.\nDopo aver analizzato l’aspetto più sentimentale della traduzione, in cui l’essere umano vince (ad armi impari) con la macchina, di seguito si annoverano altre caratteristiche, e vantaggi, che un traduttore professionale può apportare al testo di riferimento:\nConoscenza della lingua “a tutto tondo”. Un traduttore professionale tradurrà un testo nella sua lingua madre applicando tutte le conoscenze derivate dall’”esperienza” con quella lingua, impossibile da riportare nella grammatica e nella semantica “da vocabolario” di una macchina. In poche parole? Il professionista traduce un testo come se fosse stato scritto proprio nella sua lingua madre;\nCreatività, caratteristica essenziale e prettamente umana. Un traduttore professionista riuscirà a riadattare il testo applicando lo “stile” della propria lingua madre. Inoltre, se ad alcune espressioni è impossibile dare un significato letterale, il traduttore, con la dote creativa, riuscirà ad attribuirgli il significato più vicino possibile alla propria lingua madre;\nTecnicismi e conoscenza del settore di riferimento in cui si contestualizza il testo. Traduzioni mediche, legali o tecniche in generale, richiedono una conoscenza pregressa nella materia, che solo un traduttore professionista, “scelto” e specializzato, rispetto a una macchina, potrà dare;\nAmbito culturale, gli usi e costumi di una lingua. Tradurre un testo certamente vuol dire riportarlo fedelmente nella propria lingua madre, ma nel rispetto di quest’ultima. Se un termine, un vocabolo, un’espressione o un’intero testo, tradotti letteralmente, possono in un certo qual modo “offendere” l’ambito culturale in cui la lingua si muove e si diffonde, un traduttore professionista saprà come “riadattarlo” e “contestualizzarlo” nel migliore dei modi. In questo caso, contro la macchina, a vincere è la sensibilità.\nSicuramente, tra i vantaggi elencati, figura quanto può essere importante, e inimitabile, la capacità di traduzione di un essere umano. Esiste però anche qualche svantaggio: costi maggiori e tempi molto più lunghi.\nViene spontaneo allora interrogarsi, nell’analisi tra i pro e i contro, su quanto valga la pena scegliere un traduttore professionista rispetto alla sempre più gettonata “Machine translation”. La risposta è, in realtà, molto semplice: dipende da quanto tenete alla vostra traduzione!\nDizionario di inglese giuridico: By-law\nSai che cos’è un bylaw? E un bye-law? E, magari, sai il loro significato sia il medesimo in tutto il mondo anglosassone? Te lo spieghiamo in questo articolo. Continua a leggere, è possibile che tu ti sorprenda.\nOggi analizziamo un termine che sembra facile, ma che non lo è.\nInnanzitutto, ha un significato nel Regno Unito e un altro negli Stati Uniti.\nSe questo fosse poco, lo si può trovare scritto in quattro modi diversi: by-law, bylaw, bye-law e byelaw. Andiamo con ordine.\nSecondo il dizionario Merriam-Webster (clicca qui), si ritiene che il termine bylaw tragga origine dall’antica lingua dei popoli nordici (Old Norse) con questa forma: bȳlǫg. Di lì potrebbe essersi evoluto all’inglese medio (Middle English) come bilawe ed esser giunto all’inglese moderno come bylaw.\nNella lingua nordica antica la parola bȳlǫg era composta da bȳr (o bye in danese) che equivaleva a città o paese e lag o lǫg ovvero legge.\nBȳlǫg = legge di un paese.\nSicuramente ricorderai che il popolo danese ha influenzato fortemente una vasta zona dell’est delle isole britanniche. Là sono vissuti per anni diversi popoli di questa regione europea e sono giunti ad avere un sistema giuridico proprio (per chiamarlo in qualche modo) conosciuto come Dane Law.\nDa tale byr nordico o bye danese deriva oggi il nome di alcune città inglesi quali Derby, Whitby o Grimsby.\nPrima accezione (Br_En)\nCon queste premesse risulta chiaro che città + legge (byr + log) diano luogo a ciò che oggi conosciamo come by-law e che in Inghilterra è utilizzato, in particolare, per designare le ordinanze comunali, i regolamenti locali o la normativa di un comune.\nBy-law o bylawè, pertanto, una norma promulgata da un’autorità locale che viene applicata unicamente in tale ambito territoriale.\nTale tipo de norme o regolamenti aventi forza di legge (with force of law) vengono pronunciate da determinati organismi quali i comuni e altre amministrazioni locali dotate di poteri legislativi delegati in virtù di legge parlamentaria (Act of Parliament).\nCome indicato dal Duhaime Legal Dictionary (clicca qui), tali norme locali promulgate da tali enti vengono denominate bylaws o anche regulations, ma mailaws o statutes.\nPerò, attenzione, tale significato del termine risulta applicabile unicamente nel Regno Unito, dov’è stato coniato, e in alcuni altri paesi quali Canada e Australia. Mentre negli Stati Uniti significa un’altra cosa.\nSeconda accezione (Us_En)\nNegli Stati Uniti tale termine viene utilizzato per fare riferimento alla normativa interna di imprese o di altre organizzazioni.\nSi tratta di norme (rules) che servono per organizzare i relativi procedimenti interni, disciplinare le attività e fissare i diritti e gli obblighi dei rispettivi soci o membri. E sono ciò che in spagnolo sono conosciuti come estatutos o estatutos sociales [in italiano, statuto della società].\nDi fatto, si tratta della prima accezione contenuta nel Black’s Law Dictionary che, sebbene sia la bibbia dell’inglese giuridico, non possiamo dimenticare che viene pubblicato negli Stati Uniti.\nA rule or administrative provision adopted by an organization for its internal governance and its external dealings.\nPerciò ora sai che cos’è un bylaw in ciascuna sponda dell’oceano.\nE, per concludere, una breve postilla sulle differenze linguistiche tra USA e UK. Questo statuto societario che negli Stati Uniti viene denominato bylaws, nel Regno Unito si chiama Articles of Association.\nPotrebbero avere ragione coloro che affermano che Inghilterra e Stati Uniti siano due nazioni sorelle separate da una stessa lingua.\nFonte: Articolo pubblicato il 26 aprile 2020 sul sito Traducción Jurídica\nSpecializzata in traduzioni giuridiche\nSe si compilasse un nuovo dizionario in Venezuela questo dovrebbe includere parole come tuittare, smartphone, gangnam, meme e Whatsapp, così come altre, non tanto comuni, ma che sono già presenti nel vocabolario del venezuelano, come bosone (di Higgs) e Instagram. Si tratta di una semplice formula: man mano che la società si evolve nel tempo, si evolve anche la sua lingua. Ma c’è di più, i venezuelani adottano nuove parole dando loro nuove intonazioni e modo di dirle o pronunciarle e scriverle.\n“Lo spagnolo venezuelano si è arricchito coi cambiamenti sociali, le trasformazioni umane, la globalizzazione, la scienza e la tecnologia” spiega Francisco Javier Pérez, Presidente dell’Accademia Venezuelana della Lingua.\nQuesta trasformazione delle parole può obbedire all’auge dei social network, ai cambiamenti politici, all’arrivo di nuove tecnologie o alla creatività dei venezuelani, afferma Pérez che è anche un lessicografo, cioè una persona che si dedica alla compilazione di dizionari.\nInoltre questo rinnovamento verbale al giorno d’oggi procede più veloce che mai. La globalizzazione ne è in gran parte responsabile.\nPérez non considera questi cambiamenti un deterioramento della lingua come, secondo lui, reputa la maggior parte degli studiosi, anzi dice che è persino interessante.\n“Se c’è un meccanismo magnifico che possiede lo spagnolo è quello di adottare le parole che vengono da altri paesi e usarle in modo diverso a seconda delle diverse regioni. Il risultato di tutto ciò è che i termini si spagnolizzano” spiega l’esperto.\nUsa come esempio il nome Twitter dicendo che molte persone chiamano questo social network “Tuiter” e chiamano l’azione di usarlo “Twitear” o “tuitear”.\n“Inoltre ci sono persone che dicono “guasa” riferendosi a Whatsapp. Perché? Perché è la forma più facile che abbiamo di scrivere una parola che non è nostra. La lingua non può includere automaticamente un vocabolo senza farlo suo”.\nD’altra parte alcune parole sembrano tornare dal passato nelle conversazioni dei venezuelani e fra queste troviamo “pitiyanqui” (persona fanatica di tutto ciò che riguarda gli Stati Uniti n.d.t) e “barragana” (amante di una persona di potere n.d.t.).\nPérez mette in evidenza il fatto che non bisogna scandalizzarsi di fronte a nuove parole che si impongono nello spagnolo. “Se lo facessimo rimarremmo fuori da ciò che accade nel resto del mondo” afferma.\nQuando una nuova parola entra in un vocabolario c’è sempre un processo di adattamento fino a quando finalmente la parola viene accettata, se tale cosa dovesse succedere. Ci sono parole che sono molto artefatte.\n“Chi può dire se una parola sarà accettata in una società? Solo il tempo potrà dirlo” conclude Pérez.\nTraduzione libera dell’articolo di Daniel González Cappa apparso sul quotidiano venezuelano “El Universal” il 16/01/2013\nLa traduzione giuridica e i dizionari (2)\nLa mancanza di equivalenza dei sistemi giuridici\nPerché ciò accade soprattutto nel campo della traduzione giuridica?\nSe è vero che ogni campo della conoscenza ha la sua complessità, è anche vero che molti campi tecnici hanno differenze terminologiche solo quando si passa da una lingua all’altra. Detto con un esempio: un ingranaggio è un ingranaggio, negli Stati Uniti, in Giappone o in Argentina. È necessario solo trovare il termine equivalente in ciascuna lingua.\nCon la traduzione giuridica, tuttavia, succede qualcosa di diverso. Traduttori e giuristi affrontano una difficoltà aggiuntiva, ogni paese ha il proprio sistema di leggi che deriva, inoltre, dalla propria tradizione giuridica.\nOgni tradizione si è evoluta, normalmente, in modo diverso e ha dato origine a una serie di concetti e parole propri che, in molte occasioni, non esistono nemmeno in altre tradizioni al di fuori di essa.\nPertanto, i traduttori giuridici spesso pensano di star confondendo le pere con le mele. Il nostro lavoro non è per niente facile.\nQuanto sopra non dovrebbe essere affatto inteso come una lamentela. Al contrario, la difficoltà rende tutto più stimolante e ci consente di indagare sul diritto comparato da un punto di vista linguistico e concettuale.\nIl problema è che i dizionari non possono raccogliere in uno spazio limitato la spiegazione dettagliata che la maggior parte delle loro voci meriterebbero. Pertanto, si limitano a offrire 3 o 4 possibili opzioni senza fornire una spiegazione su come o quando utilizzarle. Prima capire, poi tradurre.\nLa traduzione di testi giuridici inglese-spagnolo è caratterizzata da un chiaro esempio di ciò che abbiamo appena commentato. I documenti giuridici scritti in inglese di solito appartengono al sistema giuridico chiamato Common Law, mentre quelli scritti in spagnolo corrispondono a una diverso sistema giuridico chiamato Civil Law o Roman-Germanic Law.\nQuando proviamo a tradurre un documento dall’inglese allo spagnolo o viceversa, la direzione non ha importanza, spesso scopriamo che non è possibile trasferire un concetto da una lingua all’altra, perché semplicemente non esiste.\nA queste conclusioni sono giunti alcuni traduttori, ma solo quando comprendono bene ciò che viene discusso nel documento. Dunque, quando ciò non avviene e si sceglie casualmente una delle 4 opzioni che ci offre il dizionario, abbiamo il 75% di possibilità di commettere errori e solo il 25% di scegliere quella giusta. E sappiamo già quanto piacciono a Murphy queste situazioni.\nL’unico modo per “indovinare” la parola giusta, quindi, è seguire questi due passaggi:\n- Primo: comprendere bene il concetto o i termini complessi che abbiamo di fronte. Per questo, i campi più importanti della cultura giuridica iniziale e della cultura giuridica target devono essere ben documentati e studiati.\n- In secondo luogo, è necessario utilizzare alcune delle strategie di traduzione più comuni (il prestito, passare a una traduzione esplicativa o simili). A volte è possibile utilizzare una combinazione di più di esse.\nSe sei un avvocato o un traduttore giuridico ti consigliamo di non improvvisare. Consulta diverse fonti, documentati bene, cerca di capire prima il concetto che hai di fronte e poi cerca la traduzione più appropriata. Ti anticipiamo che, molte volte, la perfezione è impossibile.\nFonte: Articolo pubblicato sul blog Traduccion Juridica\nGiurista e traduttrice giuridica bilingue\nLa traduzione giuridica e i dizionari\nHai mai considerato quanto sia difficile trovare gli equivalenti di alcuni concetti giuridici? Hai provato a cercare in un dizionario e la risposta è stata deludente? Non è niente di insolito. I dizionari non hanno tutte le risposte. In questo post spieghiamo il perché.\nAlcuni mesi fa abbiamo partecipato a una conferenza di traduzione giuridica.\nUno degli articoli più interessanti è stato presentato dagli autori di due dizionari giuridici bilingue.\nIl loro intervento è iniziato con una citazione illuminante e sorprendente,che potrebbe essere tradotto (liberamente) così:\n“La traduzione giuridica è un campo in cui i dizionari hanno un’utilità limitata. In effetti, a volte possono essere decisamente fuorvianti. Il motivo è che i dizionari cercano di offrire un equivalente diretto come traduzione e molto raramente, se lo fanno, forniscono una spiegazione della traduzione”. La citazione è di Walter Cairns e Robert McKeon, e appare nel loro libro “Introduzione alla legge francese”. Non abbiamo ancora potuto leggere quel libro, ma, a giudicare dalla perspicacia dei suoi autori, dev’essere un gran libro. Potrebbe essere possibile dirlo più forte, ma non è possibile dirlo più chiaro. Questo è un problema che tutti i traduttori giuridici devono affrontare prima o poi.\nCosa succede con i dizionari?\nNoi pensiamo che i dizionari non hanno tutte le risposte, anche se ci piace credere il contrario. Spesso traduttori e giuristi si rivolgono a loro alla disperata ricerca dell’equivalente preciso di un termine che hanno appena scoperto. E, naturalmente, non riescono a trovarlo.\nChe si tratti di dizionari cartacei o online, la maggior parte di essi offre pochissimo contesto e pochissime opzioni per tradurre determinati termini, almeno i dizionari giuridici bilingui che conosciamo.\nQueste risorse sono utili per comprendere il significato di parole semplici, univoche o molto consolidate. Ma di solito non sono utili in caso di termini polisemici che sono usati in modo diverso nei diversi campi del diritto (cosa, d’altro canto, abbastanza comune). Forse è per questo che l’uso dei dizionari tradizionali ha sempre meno senso.\nI vantaggi del consultare il dizionario (2)\nIl procedimento descritto nell’articolo di ieri diventò più facile man mano che avanzavo nella lettura del romanzo poiché l’abitudine di consultare il dizionario divenne un automatismo. Ero capace di identificare parole ricorrenti dopo che erano apparse davanti ai miei occhi un paio di volte (fauve - “gatto grosso”, se pencher - “sporgersi”, se dresser – “stare diritto”, ecc.) e poi di riconoscerne il significato immediatamente dalla volta successiva. In questo modo assorbivo e ricordavo circa il 50-60% del lessico in cui mi imbattevo; la crescente comprensione del contenuto del romanzo mi permetteva di apprezzare maggiormente la narrazione.\nIn effetti, forme diverse di apprendimento con il dizionario sono più efficaci per alcune persone rispetto ad altre e ammetto che per certi aspetti il metodo che ho usato per “Le Lion” era inadeguato. Alla fine, mi ricordavo molto meno lessico avendo consultato spesso il dizionario che se avessi impiegato il tempo almeno ad annotare da una parte le parole e il loro significato.\nDevo anche sottolineare che questo metodo di apprendimento con il dizionario richiede un testo appena sopra il proprio livello di conoscenza. In questo caso partivo già da una comprensione abbastanza solida della grammatica francese, coniugazione dei verbi e vocabolario. Se mentre leggevo il libro la mia conoscenza del francese fosse stata minore, avrei passato così tanto tempo a consultare il dizionario che avrei perso il senso del testo.\nInoltre, “Le Lion” è un romanzo relativamente moderno degli anni 50 e praticamente non contiene gergo, proverbi o espressioni colloquiali in francese. Può essere difficile o impossibile trovare queste tre cose in un normale dizionario. Cercare su un forum online o chiedere ad una persona madrelingua sono metodi sicuramente più proficui ma che richiedono tempo.\nMa per questo libro in particolare, e per i miei scopi specifici, leggere per capire il significato profondo dei temi del romanzo, è un metodo che ha funzionato abbastanza bene. Naturalmente l’acquisizione di nuovo lessico è cruciale nell’ apprendimento di una lingua, ed è un processo a cui ci sottoponiamo continuamente perfino nella nostra madrelingua! Ma quale metodo usare per imparare dipende dal nostro fine e dal grado di conoscenza della lingua che già possediamo. C’è il momento per esercitarsi, il momento per leggere a sommi capi e il momento per ricercare ogni parola o quasi nel dizionario.\nFonte: Articolo di Hannah Varadi pubblicato il 16 luglio 2014 su The Language Blog\nI vantaggi del consultare il dizionario\nIn un post precedente sul nostro blog sono stati discussi i potenziali aspetti negativi dell’apprendimento “naturale” di una lingua, cioè senza studiare la grammatica.\nE per quanto riguarda la memorizzazione del lessico?\nCosì come la grammatica, anche la memorizzazione dei vocaboli è una delle cose più noiose nell’ apprendimento della lingua. È l’opposto del vivere la lingua, dove si assorbe il lessico attraverso l’ascolto e la lettura delle parole e si deduce il loro significato dal contesto. Ma sebbene far sì che le parole si imprimano nella mente possa essere difficoltoso all’inizio, è essenziale che ciò avvenga e ci sono modi per rendere questo processo più divertente. Un metodo per farlo è attraverso un’assimilazione “nuda e cruda” del vocabolario: una strategia che io definisco “scorrere il dizionario”\nIn questo caso userò la parola “dizionario” per includere sia i dizionari cartacei che quelli online così come i forum sul web: cioè, risorse che danno un’idea di base di una definizione in lingua straniera, ma non nella maniera approfondita con cui una persona madrelingua conosce il significato di una parola. Mi sto riferendo solo alla lingua scritta e non a quella parlata, argomento di cui parlerò un altro giorno.\nÈ stato la scorsa primavera, mentre leggevo il romanzo “Le Lion” dello scrittore francese Joseph Kessel per un compito universitario, che ho finalmente adottato questo metodo seriamente. Il romanzo era una spanna sopra al livello con cui leggo senza difficoltà in francese, in particolare perché si ambienta in una riserva in Kenya e racchiude descrizioni di scenari pittoreschi e animali allo stato brado.\nIn media ogni pagina conteneva da due a cinque parole circa in cui non mi ero mai imbattuta – la maggior parte delle quali erano cruciali per capire il senso delle frasi in cui erano collocate.\nPer gestire questo aspetto, leggevo un paragrafo o una pagina descrittiva, capivo il concetto approssimativo, annotavo tutte le parole non conosciute, scorrevo il dizionario per trovare soltanto le parole sconosciute che sembravano importanti per il contesto, poi rileggevo il passaggio. Anche nei casi dove alla prima lettura approfondita indovinavo il significato di una parola basandomi sul contesto, cercare le parole nuove e poi leggere di nuovo il passaggio mi permetteva di vedere moto più chiaramente l’immagine che l’autore intendeva trasmettere.\nPer esempio avevo un’immagine più concreta del sole che sorgeva sul Kilimangiaro mentre una mandria di elefanti sguazzava in uno stagno. Era anche più facile cogliere le sfumature delle interazioni fra i personaggi e il dialogo, quando capivo i singoli aggettivi.\nIl più grande salto tecnologico del decennio\nL’ultimo aggiornamento di Google nell’ambito della traduzione rappresenta il più significativo slancio tecnologico degli ultimi dieci anni. Google translate da adesso si servirà della Traduzione automatica neurale (GNMT) per tradurre intere frasi in una volta sola, a differenza della traduzione parola per parola, e secondo i ricercatori, il risultato si avvicinerà molto di più alla traduzione umana e il prodotto finale sarà ancor più semplice da leggere.\nA settembre 2016, Google aveva annunciato che la rete neurale avrebbe potenziato Google translate e già a metà novembre venne lanciata la tecnologia per le combinazioni di otto lingue, nello specifico da e verso l’inglese, francese, tedesco, spagnolo, portoghese, cinese, giapponese, coreano e turco. Il sistema non è perfetto e ancora sbaglia qualcosa (per esempio dimentica di tradurre alcuni termini o sbaglia nella comprensione dei nomi di persona) ma per numerose lingue vi è stata una riduzione del numero di errori dal 55 al 85 %.\nCiò segnerà l’inizio di una nuova era per il mondo della traduzione? Chi conosce questo mondo può immaginare facilmente le difficoltà nel passaggio da una lingua all’altra, trasmettere ogni sfumatura e far passare i valori e il contesto culturale da una cultura a un’altra. Come potrà mai, quindi, una macchina eseguire un compito così complesso?\nAI e Deeplearning della frase\nLa Traduzione Automatica Neurale utilizza una tecnologia all’avanguardia al fine di ottenere accurate traduzioni del contesto e non frasi spezzate tradotte parola per parola, migliorando di gran lunga la qualità del risultato. Essa si affida a ripetute reti neurali di memoria a breve termine (LSTM-RNNs) e reti neurali potenziate da unità di elaborazione grafica (GPUs) e unità di elaborazione tensor (TPUs). Il passaggio di conoscenza è l’ingrediente chiave della nuova ricetta, denominata da Google “Zero-shottranslation”, la quale permette alle macchine di apprendere la traduzione tra due lingue senza che siano già state istruite in precedenza.\nIn breve, usando gli esempi fatti da Google, il nuovo sistema sarà in grado di insegnare alle macchine come tradurre dal giapponese al coreano senza che siano state formate prima per quella combinazione linguistica. I ricercatori Google hanno eseguito esperimenti al fine di formare il sistema multilingue con le combinazioni desiderate, quali inglese-giapponese e coreano-inglese. Il sistema GNMT ha in seguito condiviso i suoi parametri per tradurre la combinazione di queste quattro lingue scoprendo che era possibile per il sistema tradurre tra giapponese e coreano senza nessuna formazione precedente. Ma com’è possibile?\nI ricercatori Google hanno scoperto che il nuovo sistema trasferisce la “conoscenza traduttiva” da una combinazione linguistica all’altra e, secondo loro, ciò vuol dire che “la rete codifica qualcosa riguardo l’aspetto semantico della frase piuttosto che memorizzare semplicemente le traduzioni frase per frase. Questo lo interpretiamo come il segno dell’esistenza di un’interlingua all’interno della rete.” I dettagli di questa scoperta sono ancora poco chiari, tuttavia si tratta di un’invenzione innovativa, essendo la prima volta che questo tipo di trasferimento di apprendimento funzioni in una traduzione automatica.\nFinora, GNMT ha dimostrato di essere il software di traduzione più efficace, dal momento in cui guarda la frase come un intero segmento da tradurre, tentando di captare le sfumature dietro le singole parole. Tuttavia fa ancora degli errori, soprattutto quando incontra termini rari o nomi propri e il sistema ricorre ancora a una traduzione parola per parola. Di certo esiste ancora una lacuna tra la traduzione automatica e quella umana, e la prima richiederà sempre tempo per essere revisionata e la maggior parte delle volte riscritta. Tuttavia, l’ultimo traguardo di Google nell’innovativa tecnologia di traduzione segna l’inizio di una nuova era per le traduzioni automatiche avanzate, con il potenziale di rivoluzionare la comunicazione globale. Servono pensatori lungimiranti per cambiare il mondo, e nel fare ciò Google è al primo posto.\nFonte: Articolo scritto da Ilaria Ghelardoni e pubblicato il 27 gennaio 2017 sul sito Ulatus\nDott.ssa Delia Puccio\nTraduttrice Freelance ENG>ITA/ITA>ENG CHN>ITA/ITA>CHN\nSiamo tutti traduttori…\nPer un traduttore professionista che lavori in questo settore da decenni, la superficialità con cui oggi molte aziende si approcciano alle traduzioni è veramente disarmante.\nQuante volte sentiamo dire: “Ma che bisogno c’è di un traduttore? Io uso Google Translator”.\nEffettivamente negli ultimi tempi Google Translator o altri sistemi di traduzione automatica si sono dimostrati un valido aiuto, ma fino ad un certo punto. Pur essendo strumenti utili e veloci da utilizzare, spesso non riconoscono la terminologia specifica di un determinato settore. Tuttavia, questo limite, che può essere considerato uno svantaggio dal punto di vista linguistico, a volte può trasformarsi in un momento di pura ilarità. Per spiegare meglio questo aspetto divertente dei traduttori automatici, vado a ripescare nel passato un esempio di traduzione che se non fosse stata riletta da un essere umano avrebbe potuto creare qualche imbarazzo al cliente. In un contesto puramente tecnico, in cui si parlava dell’installazione di un condizionatore, improvvisamente le istruzioni raccomandavano di “mettere la temporizzatrice sul letto”. Ovviamente una frase del genere si presta a varie interpretazioni, che nulla hanno a che fare con l’installazione del timer sul muro sopra il letto.\nParlando invece di ricette di cucina, come dovrebbe comportarsi un cuoco inglese se nel suo ricettario gli venisse chiesto di “fare a pezzi il faraone e metterlo in forno”? Sembrerebbe più un consiglio adatto ad un serial killer.\n6 motivi per non usare Google Translate\nGoogle Translate (GT) è stato lanciato nell’aprile 2006 come servizio statistico di traduzione automatica, che utilizzava documenti delle Nazioni Unite e del Parlamento europeo per raccogliere dati linguistici. Durante la traduzione, andava a cercare in questi documenti dei pattern che aiutassero a decidere quale fosse la traduzione migliore. Ad oggi l’applicazione include più di 100 lingue ed è in grado di tradurne 37 tramite immagine, 32 tramite voce e 27 tramite video in tempo reale. Notevole, se non fosse per i lati negativi.\nÈ pur vero che questo strumento può essere utile durante un viaggio, quando si ha bisogno di capire,da una lingua straniera,le indicazioni su come raggiungere la stazione dei treni, ma la situazione è diversa quando un tuo cliente deve tradurre importanti documenti riservati o contenuti creativi, che presentano sottili sfumature e presuppongono una buona comprensione della lingua di origine. Se si tratta di contratti legali, bilanci, istruzioni sulle norme di conformità, documenti sanitari, studi farmaceutici o video di global branding, difficilmente GT sarà lo strumento adatto. Va sottolineato che le aziende potrebbero convincersi che sia più conveniente evitare di rivolgersi a un’agenzia di traduzione e approfittare invece del servizio gratuito, ignorando il fatto che Google raccoglie tutti i dati tradotti. Ciò è particolarmente rischioso quando si tratta di informazioni riservate.\n1. La traduzione automatica consente di risparmiare tempo e di ridurre i costi, ma le piattaforme di traduzione gratuite non sono l’ideale se si tratta di documenti importanti, riservati, o di contenuti creativi. I clienti potrebbero scegliere un’agenzia di traduzione, con la certezza che i propri documenti sarebbero al sicuro.\n2. Si sa che gli strumenti di apprendimento e di traduzione automatici hanno dei bug. GT ora utilizza una combinazione di apprendimento automatico e aiuto di volontari in carne e ossa per rendere le traduzioni più accurate, ma la perfezione è ancora lontana. Le agenzie di traduzione hanno precisi standard di qualità che assicurano i migliori risultati.\n3. Come ci fa notare The Guardian, se la versione inglese di The Girl from Ipanema fosse tradotta automaticamente da Google, Frank Sinatra canterebbe: “Girl in the golden body, sun from Ipanema, the it swung its more than a poem” (in italiano, Google Translate ci riporta: “Ragazza del corpo dorato del sole di Ipanema, la tua oscillazione è più che una poesia”, ndt), che chiaramente non ha molto senso. La letteratura, la musica e la poesia non sono così minacciate, poiché GT ancora non coglie le sfumature necessarie nella traduzione per trasmettere l’idea originale del testo.\n4. Le traduzioni inverse con l’uso di GT non garantiscono un controllo sull’accuratezza della traduzione del contenuto.\n5. L’uso di GT richiede una connessione a Internet.\n6. Gli interpreti non possono utilizzare GT perché dovrebbero digitare tutto ciò che la gente dice durante riunioni e conferenze per riuscire a fornire una traduzione. Sarebbe un lavoro lungo, inefficace e impreciso.\nPresumibilmente, con l’aumento del numero di volontari coinvolti nel lavoro di correzione e con un maggior numero di documenti nel database, questo strumento aumenterà l’accuratezza delle traduzioni, ma il contesto e le sfumature uniche della lingua saranno una sfida difficile da superare. Una macchina non ha senso dell’umorismo e non è ancora in grado di trovare le parole giuste per testi particolari. Sebbene la tecnologia avanzata stia modificando il nostro approccio nei confronti della traduzione, l’industria tradizionale per ora è al sicuro, perché GT non traduce valori culturali, apprezzati da quelle aziende che ci tengono ad arrivare al pubblico nel modo migliore e più naturale possibile.\nFonte: Articolo scritto da Donna Twose e pubblicato il 3 ottobre 2017 sul sito Gala\nTraduttrice EN IT IT NL IT IT\nI traduttori sostituiti dalle macchine? (2)\n“Made in Turkey:” la traduzione automatica e il contesto\nUno dei punti di forza della traduzione automatica è la velocizzazione del lavoro. Gli uomini possono avere bisogno di giorni per rivedere un documento, mentre i sistemi di traduzione automatica ci mettono solo qualche ora a tradurre lo stesso testo. Secondo Kmiec la tecnologia può avere alcuni vantaggi in determinate circostanze.\n“La traduzione automatica aumenta l’efficienza in determinate situazioni, a seconda dell’argomento della traduzione. Ma in molti altri casi è solo uno spreco di tempo perché le parole che utilizza corrispondono spesso alle definizioni più comuni dei termini del testo originario,” dice il linguista. E aggiunge che un altro ostacolo è rappresentato dal fatto che le macchine non posseggono capacità linguistiche sofisticate.\n“Per l’espressione inglese ‘Made in Turkey’ si trovano traduzioni come ‘Prodotto in Tacchino’, perché la macchina ha confuso la nazione con il volatile,” dichiara Kmiec. Moya aggiunge che una traduzione automatica scarsa può addirittura ridurre l’efficienza, perché obbliga i revisori a lavorare più tempo su un documento che non scorre bene. Ma ammette che in alcune situazioni può essere vantaggiosa. E Boulton la pensa più o meno come lui.\n“Considerando le esperienze che ho avuto finora, no, la traduzione automatica non rende il lavoro più semplice. Per una persona qualsiasi che si ritrova davanti a un testo e vuole farsi un’idea del contenuto, la traduzione automatica può essere utile,” dichiara la traduttrice. “Ma nei miei settori (tecnico, legale e marketing) è uno spreco di lavoro rispetto al metodo tradizionale, che prevede l’uso di memorie di traduzione, glossari e le mani con cui scrivere.”\nFonte: Articolo scritto da Jake Schild e pubblicato nel luglio 2017 sul Translation Journal\nTraduttrice EN, ES>IT\nI traduttori sostituiti dalle macchine?\nHal, il primo robot del grande schermo, è apparso nel film 2001: Odissea nello spazio quasi cinquant’anni fa. Oggi, dopo mezzo secolo dall’uscita del film, non abbiamo raggiunto il livello di super intelligenza rappresentato nel film, ma senz’altro ci stiamo avvicinando. E con il progresso dell’intelligenza artificiale l’idea di un mondo dominato dalle macchine sembra sempre meno improbabile. La tensione tra uomo e macchina è particolarmente palpabile nel settore linguistico, dove in molti hanno predetto che la traduzione automatica prima o poi si sostituirà ai traduttori umani. Gli analisti del settore hanno espresso parecchie riflessioni, ma che cosa ne pensano i traduttori di questo scenario?In fin dei conti,se l’intelligenza artificiale supera quella degli uomini,sono loro a essere coinvolti più da vicino. Abbiamo parlato con tre linguisti per conoscere il loro punto di vista sulla traduzione automatica e abbiamo scoperto che tutti e tre sono del parere che, nonostante il progresso tecnologico, i traduttori non devono ancora radunare le proprie cose e liberare la scrivania.\nLa traduzione automatica è di buona qualità?\nAbbiamo raccolto le opinioni di alcuni traduttori che grazie ai loro quarant’anni di esperienza si sono potuti fare un’idea della qualità della traduzione automatica, dei suoi pregi e dei suoi difetti. Tutti e tre ne hanno notato i limiti, specialmente nella scelta delle parole in base al contesto. Jorge Moya e Claudia Boulton sostengono che la traduzione automatica sia di bassa qualità.\n“Con i testi molto semplici può anche funzionare, ma non appena ci si ritrova davanti a un testo tecnico o, ancora peggio, a un testo di marketing o di formazione delle risorse umane, la traduzione automatica proprio non funziona,” afferma Boulton, che lavora con il tedesco e l’inglese. “Mi sono ritrovato a revisionare moltissimi testi talmente incomprensibili che, in pratica, ho dovuto ritradurli da zero.”\nNicolas Kmiec, traduttore dall’inglese al francese, ammette che la traduzione automatica non è efficace se applicata a testi letterari o di medicina, ma nota che la tecnologia ha comunque fatto passi da gigante.\n“Credo che la qualità stia migliorando. Un’azienda mi ha chiesto di revisionare un testo molto tecnico prodotto con un sistema di traduzione automatica e devo dire che era fatto abbastanza bene. Una volta che si inserisce la terminologia nella macchina, il rischio di incorrere in errori di significato, di traduzione e di lessico si riduce molto,” afferma. “C’è da dire che in questo campo le traduzioni sono abbastanza semplici: si tratta di frasi brevi con soggetto, verbo e complemento oggetto.”\nTraduzione automatica vs traduzione ‘umana’\nIn una società dalla tecnologia sempre più raffinata e in continuo sviluppo, il mondo della traduzione ‘opera dell’uomo’ affronta quotidianamente minacce sempre nuove. Siti web in grado di tradurre all’istante interi saggi, app che di fatto traducono in simultanea quello che viene detto, strumenti di ogni genere in grado di decifrare qualsiasi lingua, al semplice tocco di un pulsante. Ma è davvero la traduzione automatica la via da seguire? Molti, fra coloro che non hanno studiato una lingua straniera, credono che la traduzione sia un semplice scambio ‘parola con parola’ fra due lingue. Eppure, noi traduttori sappiamo bene che non è così.\nUna buona traduzione deve risultare naturale e scorrevole; il più delle volte si tratta di un vero processo creativo, giacché parole e frasi vanno ri-scritte e ri-combinate al fine di ottenere una traduzione ottimale, di senso compiuto e attraente per il lettore. Più di ogni altra cosa, una traduzione di qualità dovrebbe conservare il senso originale del testo, e solo un traduttore in carne e ossa può essere attento e consapevole delle diverse sensibilità culturali, avere familiarità con un determinato linguaggio o tono e conoscere le frasi idiomatiche; doti che una macchina, semplicemente, non può avere.\nE ora parliamo dei vantaggi della traduzione automatica. Prenderemo come esempio Google Translator, lo strumento più diffuso per la traduzione automatica. Innanzitutto, è gratis, il che rappresenta un notevole vantaggio per molti. I traduttori ‘umani’ possono costare parecchio, soprattutto se il documento che si desidera tradurre è molto tecnico o specialistico. Google Translator è inoltre in grado di riconoscere da quale lingua si sta traducendo e fornire una traduzione istantanea nella lingua desiderata. Pur tuttavia, non è disponibile in tutte le lingue e, quasi sempre, non se ne ricava altro che una traduzione letterale, parola per parola. Sebbene in questo modo si abbia un’idea generale di ciò di cui tratta il testo originale, il testo tradotto automaticamente è spesso reso in una lingua piuttosto scadente, e suonerebbe innaturale se letto da un madrelingua.\nCome abbiamo già detto, i traduttori viventi sono spesso costosi e impiegano più tempo dei traduttori automatici. Tuttavia, un essere umano può analizzare ogni singola parola o frase sulla quale stia lavorando, avendo la certezza di fornire la traduzione migliore, che rispecchi il contesto del documento. Oltre a ciò, i traduttori di solito sono specializzati nel settore inerente alle traduzioni su cui lavorano, e dunque hanno una conoscenza approfondita della necessaria terminologia, non solo, sanno strutturare la traduzione in modo che scorra naturalmente e abbia un senso compiuto per il lettore.\nDunque, in conclusione, una traduzione automatica può essere indicata quando si abbia bisogno di un breve riassunto di ciò che si sta leggendo o di un’idea generale di ciò di cui il documento tratta. Tuttavia, se il vostro obiettivo è ottenere una traduzione professionale, di qualità e che suoni naturale, affidatevi a una persona reale, accanto alla quale possiate lavorare, e che vi garantisca la corretta trasmissione al pubblico del vostro messaggio.\nFonte: Articolo scritto da Jennifer Lee e pubblicato il 3 luglio 2017 sul blog A Translator’s Thoughts\nImportanza della “gestione terminologica”\nL’efficace gestione della terminologia è molto importante per i traduttori\nNessuno potrà negare che Internet abbia oggigiorno cambiato quasi interamente il nostro modo di fare le cose, incluso il modo in cui cerchiamo informazioni, il modo in cui riceviamo informazioni, e il modo in cui ci scambiamo informazioni.\nOggi, infatti, è abbastanza normale per piattaforme online contenenti video e immagini venir considerate le più popolari in merito alla trattazione di determinati argomenti. Con la popolarità di queste piattaforme qualcuno potrà domandarsi quale sia l’importanza della comunicazione scritta e quanto importante sarà nell’avvenire.\nLa verità è che il testo scritto rimarrà sempre la componente principale di Internet nonché la componente più importante riguardante documenti online o cartacei.\nDetto questo, è sempre bene ricordare come si debba usare la corretta terminologia a fronte di un progetto di traduzione .\nDefinire la “gestione terminologica”\nLa gestione terminologica può essere definita come:\n“La documentazione, l’archiviazione, la manipolazione e la presentazione della terminologia. Terminologica può essere definita a sua volta come: “Le parole speciali che appartengono all’arte, alla scienza, ad un’entità sociale, o ad un autore”.\nLa gestione efficace della terminologia è molto importante per i traduttori, ma lo è inoltre per le società clientelari e per quei professionisti che lavorano per mezzo di competenze specifiche. Quando la terminologia è gestita in modo appropriato può incrementare l’appetibilità dei prodotti, migliorandone la leggibilità dei contenuti derivanti dalla lingua di origine, e riducendo inoltre i problemi di traduzione che possono scaturire dalla sovrabbondanza dei termini utilizzati.\nChe cosa è la gestione terminologica?\nFondamentalmente la gestione terminologica permette al traduttore o all’agenzia sia d’immagazzinare che di recuperare termini aggiornati, e successivamente di integrarli in un documento tradotto. Molte attività commerciali utilizzano strumenti di gestione della terminologia con questo fine. Essenzialmente, uno strumento di gestione della terminologia o un database capace di memorizzare le informazioni aggiornate in merito ai termini imposti dalle regole di traduzione, permetterà ai traduttori freelance e alle agenzie di risparmiare tempo ed energie.\nPerché vengono utilizzati gli strumenti di gestione terminologica?\nCi sono vari motivi a fronte dei quali un freelancer o un’agenzia di traduzione potranno decidere se utilizzare o meno uno strumento di gestione terminologica.\nIl primo motivo è che la terminologia può cambiare e se i vecchi termini vengono utilizzati per la traduzione di un nuovo documento questo potrà arrecare confusione ed eventuali incongruenze testuali.\nIl secondo motivo è che questi strumenti possono far risparmiare molto tempo e sono semplici da utilizzare. I traduttori investono una grande parte del loro tempo nella ricerca dei termini più appropriati, e questa ricerca consiste nel localizzare tutte le informazioni necessarie per comprendere il significato di un concetto ed utilizzarlo correttamente. Questa ricerca di dati ‘tecnologici’ richiede un importante investimento di tempo da parte del traduttore, arrivando talvolta ad occupare il 75% del tempo impiegato per la traduzione.\nIl motivo finale è che la maggior parte delle agenzie di traduzione lavora con molte lingue differenti e naturalmente ogni lingua utilizza i propri termini specifici. Uno strumento di gestione terminologica significherà pertanto che il traduttore non si vedrà costretto a ricordare tutti questi termini, e servirà inoltre a preservare la coesione dei testi per ciascun cliente.\nFonte: Articolo scritto da Stacey e pubblicato il 30/09/2016 su OneHourTranslation\nPer la fine della traduzione automatica\nBuon pomeriggio, stimati colleghi traduttori e clienti.\nCosa molto comune nel nostro ambiente è l’uso del computer come strumento per il lavoro di traduzione. A parte l’ovvio uso di strumenti di editazione testi e dizionari online che, oltre a dare il significato dei vocaboli assistono il traduttore al fine di sapere se una determinata traduzione è usuale oppure se è usata dai parlanti reali della lingua d’arrivo, abbiamo anche alcuni software che aiutano ad agevolare le nostre attività linguistiche. Se il lettore ha già familiarizzato con questi, avrà letto/sentito parlare dell’acronimo CAT o computer-assisted translation tools che possono allo stesso modo essere definiti come strumenti di memoria di traduzione. Questo perché si tratta di strumenti che ausiliano ad agevolare le attività e gestire la qualità dei progetti.\nCosa molto diversa, cari lettori, è l’uso di traduttori automatici, i quali utilizzano algoritmi per far sì che il computer possa tradurre dei brani da una lingua all’altra. Credo che molti di noi abbiano già avuto esperienze quasi comiche dinnanzi all’inadeguatezza di una macchina in questo compito tanto umano che è la traduzione di testi. E se i testi originali sono letterari o artistici la superiorità dell’essere umano diventa ancora più evidente. Tutti noi dobbiamo comprendere una cosa: la traduzione di testi non è un lavoro per le macchine. I testi sono creazioni culturali prodotte da agenti culturali e da soggetti immersi nelle proprie reti sociali altamente complesse e ricche di sottigliezze ed effetti dei significati che nessuna macchina potrà mai raggiungere. La produzione di significati ed effetti della significazione si verifica ad ogni lettura e ad ogni riscrittura del testo; la tessitura discorsiva con le sue macchie, andirivieni, non è qualcosa che possa essere prodotta in serie o elaborata/pastorizzata dal nostro attuale modello di messa a fuoco nel risultato.\nD’altra parte, possiamo (e dobbiamo) utilizzare strumenti assistiti da computer per farci ausiliare – perché è quello che sono: assistenti. Il traduttore dell’era attuale non può permettersi di ignorare che viviamo in un mondo di richieste rapide e scadenze sempre brevi. Viviamo e apparteniamo ad un modello di produzione basato sui risultati e con regole severe. Tuttavia, non dobbiamo dimenticare che tale modello è lo stesso che valorizza sempre di più l’informazione. Più di questo, l’informazione corretta, giusta e al momento giusto. È per queste ragioni che dobbiamo valorizzare il nostro lavoro nel modo migliore: eseguendolo bene, senza diminuire la grandiosità di quel che è umano, che ci rende diversi e unici nella natura, e utilizzando più di qualsiasi altro, il nostro strumento più importante, ossia il linguaggio, con tutti gli oneri e vantaggi ad esso inerenti.\nGrazie a coloro che hanno letto il testo sopra!\nFonte: Articolo scritto dalla traduttrice Taíse Maria Marchiori Soares e pubblicato il 10 marzo 2017 sulla sua pagina professionale Facebook\nTraduzione dal Portoghese Brasiliano a cura di:\nTatiana Marchiori Soares\nRevisore: Diego Quattrone\nTraduttori freelancers IT < > PT/BR\nSan Salvatore (RC)\nIl futuro della traduzione (2)\nNon posso negare che, menzionare tali caratteristiche umane nel riferirmi a dispositivi elettronici, produce in me una sensazione quantomeno strana. Il fulgore dell’occhio rosso di HAL che canta lentamente Daisy in 2001, Odissea nello Spazio, getta un’inquietante luce su ciò che sembra aspettarci in futuro. Ma niente paura, compagno linguista! La minaccia di Skynet, nonostante sembri che ogni tipo di traduzione automatica stia per bussare alla tua porta come Terminator, pronta a farti fuori, è in realtà ancora lontana. Forse non arriverà mai. Potrebbe sembrare che la chiave per la sopravvivenza risieda nella nostra umanità imperfetta, perché la maniera in cui scegliamo di comunicare tra noi è tanto imperfetta quanto la nostra stessa natura; qualcosa che gli algoritmi di auto-perfezionamento potrebbero non essere mai capaci di comprendere.\nE’ vero che la tecnologia è una forza da tenere in considerazione, in constante movimento, e che la cosa più probabile è che, un giorno, questi programmi ricevano delle migliorie sostanziali rispetto a quello che offrono oggi. Probabilmente, produrranno traduzioni accettabili, ma non c’è dubbio alcuno che avranno bisogno di un intervento umano affinché diventino qualcosa di più che un guscio vuoto e senza vita. Perché non importa la velocità di un microchip o la quantità di informazioni che può processare in un secondo. I computer non capiranno mai il significato di un testo come un essere umano, poiché sono privi, innanzitutto, della capacità di crearlo. Finora, nessun computer ha potuto replicare o programmare quella misteriosa illuminazione che ha luogo nel profondo del cervello umano.\nLa traduzione automatizzata, incluso la più sofisticata, continuerà ad essere uno strumento utile e conveniente. Nel migliore dei casi, i traduttori potranno utilizzarla per pre-tradurre testi tecnici tediosi e ripetitivi, come manuali d’istruzione, bollettini meteo, parcelle di avvocati (qualsiasi testo con schemi prevedibili), che possano modificare successivamente e migliorare. Se consideriamo la regola generale, tuttavia, la soluzione più semplice e veloce sarebbe tradurre tutto da zero, con l’aiuto di uno strumento di traduzione assistita. L’idea che il software di traduzione automatica possa sostituire i traduttori è, in un certo senso, quasi utopica, perché l’attività celebrale può essere limitata, certo, ma la vera anima di un traduttore sarà sempre unica, e non può essere copiata. Infatti, se questo giorno arriverà mai, i computer rimpiazzeranno non solo i traduttori, ma tutta la razza umana. Skynet sembra avere cose più importanti da fare.\nFonte: Articolo pubblicato il 27 novembre 2016 sul blog Trusted Translations\nCome affermò una volta la famosa traduttrice cilena Marina Orellana: “La traduzione non è la traslitterazione, ovvero la trascrizione delle parole da una lingua all’altra. (…) Ciò che realmente importa è comprendere le idee ed esprimerle correttamente”. Se, infatti, questa è l’essenza della traduzione, allora l’arte del linguista sembrerebbe assomigliarsi a quella del poeta, la cui delicata arte consiste nella trasmissione di immagini e idee che trascendono la formalità del testo materiale al fine di produrre qualcosa di più complesso ed etereo: il significato in sé. In particolar modo per la letteratura, ma anche per quasi tutte le forme di espressione artistica, il significato è un’entità in continuo cambiamento ed evoluzione.\nCome potrebbero le macchine, incapaci di qualsiasi associazione creativa, competere con l’illuminazione creativa irripetibile concepita dall’artigiano della parola? Presumere che un’applicazione possa fare un’interpretazione sincera durante la traduzione di un testo, è per me altrettanto difficile che aspettarsi che un tostapane componga un pezzo jazz originale. E’ vero, le macchine come le conosciamo oggi possono essere programmate per stabilire ed associare qualunque tipo di schema intricato a velocità incredibili, minimizzando gradualmente la possibilità di commettere errori. Tuttavia, rompere gli schemi in modo caotico ed erroneo, capace di creare nuove associazioni possibili è qualcosa che solo gli esseri umani possono fare. Per ora…\nQuest’anno, le aziende come Google, hanno cominciato ad applicare l’uso dell’ IA, e i loro motori di ricerca sono ormai in grado di processare le traduzioni migliorando il modo in cui queste piattaforme associano interi segmenti (invece che singole parole). Inoltre, utilizzano internet come banca dati linguistica in costante evoluzione. A questo punto, la contrapposizione tra uomo e macchina inizia ad farsi interessante: l’intelligenza artificiale e le reti neuronali hanno cominciato a replicare il processo di “comprensione”, al punto che i computer hanno sviluppato la capacità di “ragionare” e “imparare” dai propri errori, la quale cosa permette alle loro capacità di evolversi all’interno di un insieme di conoscenze determinato. Sembrerebbe che stiamo lentamente giungendo a ciò che i tanti film di fantascienza ci avevano anticipato, mettendoci in guardia: il giorno in cui gli umani diventano obsoleti e vengono rimpiazzati dalle macchine.\nGli errori di Google traduttore (3)\nDiagnosi: non utilizzare in un lavoro professionale\nIl traduttore di Google non è uno strumento utile per la traduzione professionale.Tutte le ragioni esposte in tutto l’articolo lo relegano solamente ad un mero passatempo. Possiamo, sì, trascorrere momenti di intrattenimento incontrando e godendo noi stessi dei suoi errori. Ma non dobbiamo mai superare il confine utilizzandolo in alcuni dei nostri lavori. Tuttavia, molte volte abbiamo letto testi tradotti che erano chiaramente “vittime del traduttore di Google“. Se avessimo prestato attenzione alla cartella “spam” delle nostre email, ne avremmo trovate centinaia di esse. Qualche volta possiamo anche trovarle nelle reti sociali. Facebook, se non il traduttore di Google, utilizza un sistema molto simile per tradurre testi che non appartengono alla lingua del sistema dell’utente.\nAbbiamo bisogno di un traduttore che ci “salvi” dal traduttore di Google\nUn cliente non ci perdonerebbe mai di effettuare una traduzione utilizzando questo sistema. Si sentirebbe truffato, in modo che oltre a perderlo immediatamente, potremmo avere alcuni problemi legali con esso. Ma non è la ragione più influente per rinunciare al suo utilizzo. Lavorando con il traduttore di Google dimostriamo solo la nostra incompetenza. Oltre a cercare di avere poche risorse professionali, dimostriamo poco interesse e rispetto per coloro che aiutano a mantenere i nostri conti correnti positivi alla fine del mese. In un settore competitivo ed esigente, non possiamo permetterci questi fallimenti. L’area umanistica esige molto, ogni giorno. È per questo che dobbiamo guardarci molto dal ferire l’orgoglio dei nostri clienti. Nel presentare una traduzione mediante lo strumento di Google è molto probabile che si senta insultato. Per evitare questo, ed allo stesso tempo per fornire al nostro lavoro un aspetto ottimale, è meglio ricorrere ad un traduttore professionista. Questa figura, libera i testi dai molteplici errori di traduzione di cui abbiamo parlato. Inoltre dà loro una qualità che li rende accessibili non solo ai nostri clienti, ma anche a molti altri. Per questo un traduttore può aiutarci molto anche a configurare i nostri testi per una pagina web. Questo è utile soprattutto a coloro che possiedono un’attività con prospettiva internazionale. Però questo è un tema che tratteremo in un altro articolo.\nFonte: Articolo scritto da José Manuel Peque e pubblicato il 5 settembre 2016 sul blog Leon Hunter\nDottoressa Magistrale in Lingue e Traduzione\nGli errori di Google traduttore (2)\nL’inglese come intermediario tra la lingua di origine e di destinazione\nTutte queste irregolarità che abbiamo trattato si possono osservare a prima vista. Basta avere un paio di nozioni di lingua di destinazione per rilevarle. Proprio così, ogni studente di inglese o francese è a conoscenza di esse a colpo d’occhio. Sembra che questo problema sia molto più grave con le lingue minori o esotiche. La percentuale di errori in questo caso supera il 50%, come per esempio l’indù o il cinese. Personalmente mi è capitato un aneddoto al momento di usare il traduttore di Google, per tradurre un saluto in tailandese. Uno dei miei contatti lavora a Bangkok e io decisi un giorno di salutarlo in questa lingua. Fu una brutta idea. A quanto pare ciò che il traduttore ha interpretato non aveva senso in quella lingua, in quel contesto. Chiaramente, non l’ho fatto di nuovo. Scherzi a parte, l’origine di questo errore di traduzione sembra essere nell’inglese. A quanto pare, e come si può leggere in un articolo del “el diario.es” del 2014, il motore di Google usa la lingua anglosassone come intermediario. Questo fa sì che qualsiasi traduzione prima di presentare una soluzione, venga filtrata attraverso l’inglese, provocando in tal modo una soluzione intermedia che non soddisfa l’utente. A volte produce anche strani risultati o parole “miste” che non hanno significato in qualsiasi modello di lingue.\nPiù affidabile usato su parole o frasi brevi che in lunghi testi\nUn’altra causa che rende il traduttore di Google uno strumento inaffidabile, è che funziona meglio con brevi testi. Si può facilmente dimostrare prendendo il testo di una canzone in inglese. Se la incolliamo per intero nel traduttore, siamo in grado di ottenere un risultato perfettamente assurdo. Forse questo è il metodo migliore per individuare ad occhio nudo la sua errata traduzione.Tuttavia, con frasi brevi, senza essere perfetta, dà un risultato più credibile. Forse la ragione di questo si trova nel motore dell’applicazione che è stato progettato più per risolvere parole o brevi frasi che paragrafi o testi più elaborati.\nGli errori di Google traduttore\nMolti di noi hanno usato alcune volte il traduttore di Google. Non vi è alcun motivo per negarlo, né dovremmo vergognarci. Lo abbiamo fatto normalmente per conoscere l’argomento o la lettera del testo o la canzone che ci emoziona. Certamente una percentuale molto elevata di utenti Internet spesso hanno usato questo strumento. Tuttavia, in molti abbiamo anche notato i suoi numerosi errori di traduzione. In questo articolo andremo ad esporre molti di quegli errori che il conosciuto strumento Google commette. Mostreremo anche il motivo per cui questi errori ne rendono sconsigliabile l’utilizzo in un lavoro professionale.\nQuando il diavolo si nasconde nell’algoritmo\nIl principale di questi errori di traduzione si trova nel metodo stesso con cui il traduttore di Google esegue le conversioni. L’algoritmo che utilizza questo strumento non si basa su un “vademecum” linguistico come sarebbe stato desiderabile. Viene utilizzata, per così dire in qualche modo, una “lista piatta” concettuale in cui i termini di ogni lingua sono tradotti con il loro solito significato. Il problema di questo è che si perdono le sfumature per offrire una soluzione automatica che non sempre risulta essere corretta. La statistica non sostituisce né aiuta a correggere le migliaia di varianti linguistiche che possiede ciascun linguaggio. Né risolve nulla, presentare un significato standard per ogni termine, in qualsiasi tipo di dichiarazione, perché si perdono le così importanti differenze grammaticali come il genere o il numero. Per non parlare dell’ordine grammaticale, che a volte si perde anche nella traduzione automatica. Quante volte nell’utilizzo dello strumento, abbiamo incontrato questo problema? Ad esempio, volendo tradurre in inglese una situazione nella quale era stato coinvolto un personaggio femminile, troviamo una traduzione al maschile. E viceversa. Altro errore molto frequente della traduzione è quello del trattamento di cortesia. È comune trovare la formula “voi” invece del colloquiale “tu” o improvvisamente incontrare un singolare quando usiamo il plurale. Ma tutti questi errori non smettono di essere una conseguenza dell’utilizzo della traduzione in termini più statistici ed economici che linguistici. E l’utilizzo di un sistema automatico che tende a guardare le soluzioni normali e “accademiche” invece di particolari sfumature.\nI software di traduzione sono affidabili? (2)\nNaturalmente tali strumenti svolgono comunque un lavoro notevole, e malgrado qualche errore, i lettori in genere riescono a cogliere il senso generale di quelle traduzioni. In testi brevi come ricette, istruzioni o tweet, tendenzialmente le traduzioni online comportano la necessità di un minor lavoro di intuito. Ma comunque sia, si tratta di strumenti da maneggiare con prudenza quando i testi sono più lunghi e i dettagli assumono un’importanza critica, come in contesti lavorativi o accademici.Come insegnante di inglese quale seconda lingua, ogni semestre mi capita sotto gli occhi una manciata di tesine che sono state scritte facendo uso di un qualche traduttore automatico. Credo che ogni insegnante di lingue sia d’accordo se affermo che sì, ce ne accorgiamo sempre. Spesso massicce porzioni di testo risultano semplicemente incomprensibili.\nMa le traduzioni imperfette possono non soltanto confondere i lettori: possono anche ingannarli o perfino offenderli. Nel mondo della pubblicità ci sono stati molti esempi eclatanti di slogan tradotti in maniera scorretta, nelle campagne di marketing condotte in paesi stranieri. «Come alive», slogan di Pepsi Cola traducibile in italiano più o meno con “cambia vita” o “vivi davvero”, venne tradotto nelle pubblicità cinesi “facciamo risorgere i vostri antenati dalla tomba”. Quello dell’associazione americana dei prodotti a base di latte, «Got milk?» – semplicemente “hai del latte?” – in Messico venne tradotto “stai allattando?”. E il Big Mac di McDonald’s inizialmente in Francia avrebbe dovuto chiamarsi “Gros Mec”, finché l’azienda non si rese conto che in francese significava “grande magnaccia”.\nBenché questi errori siano divertenti, essi fungono anche da esempi da non seguire per tutti coloro che fanno uso di software di traduzione in contesti lavorativi. Quando si lavora con una lingua straniera non è la semplice traduzione che infonde significato a un testo, ma anche le sottigliezze culturali, i doppi sensi e il gergo del luogo. Fino a quando un Pesce Babele collaudato non arriverà sul mercato, i programmi di traduzione andrebbero sempre usati con cautela.\nFonte: articolo scritto da Anne Merritt e pubblicato il 23 agosto 2013 sul sito del Telegraph\nI software di traduzione sono affidabili?\nI traduttori online stanno diventando sempre più sofisticati, ma questi strumenti sono pericolosi usati in situazioni dove i testi sono più lunghi – usateli con prudenza, dice Anne Merritt.\nNella Guida Galattica per Autostoppisti di Douglas Adams un dispositivo chiamato Pesce Babele permette a chi lo usa di parlare in un’estremità, mentre all’altra il ricevente sente il messaggio tradotto nella propria lingua.Tra i tanti gadget fantascientifici del romanzo, questo potrebbe in fondo essere uno dei meno improbabili. Con compagnie come Google che perfezionano costantemente i loro prodotti di traduzione linguistica, sembra solo questione di tempo prima che questa tecnologia giunga a uno stadio ottimale. Oggi social media come Facebook e Twitter mettono a disposizione opzioni di traduzione automatica dei testi. Non soltanto gli utenti possono tradurre messaggi provenienti dai loro contatti stranieri, hanno anche la possibilità di restare aggiornati su eventi globali come la Primavera Araba e gli attuali tumulti in Egitto, scavalcando la barriera linguistica per tenersi informati in tempo reale.\nBenché Google Translate sia verosimilmente il più conosciuto dei traduttori online, Bing di Microsoft si appresta a diventare un suo diretto concorrente. Sia il software di traduzione di Bing sia quello di Google utilizzano un tipo di linguistica computazionale chiamato Traduzione Automatica Statistica (in inglese SMT, che sta per Statistical Machine Translation). Questo metodo fa uso di vasti database di documenti tradotti da esseri umani (libri, siti web, testi delle Nazioni Unite) per individuare degli schemi nelle traduzioni e tracciare paralleli tra le caratteristiche dei vari linguaggi. Più che una traduzione parola per parola, questa tecnologia cerca le combinazioni tra parole e le ricorrenze comuni, in modo da poter dedurre coniugazioni e struttura del testo. In teoria, più elementi riesce a catalogare più raffinata diventa nel riconoscere gli schemi, quindi il software di traduzione migliora costantemente. Col diventare più intuitivi e sofisticati, questi software sono soggetti a problematiche inevitabili. Perciò, quanto è affidabile un software di traduzione?\nAl punto a cui è arrivata adesso la tecnologia, ci sono alcuni difetti che tendono a verificarsi. Mentre la SMT è stata sviluppata per rintracciare frasi e altri spezzoni linguistici, questi sistemi non sempre colgono il senso di miriadi di espressioni idiomatiche (come i verbi “frasali” inglesi) presenti in ogni lingua. Inoltre, questi traduttori non sono sufficientemente sofisticati da comprendere la sintassi di testi più lunghi. Mentre software di questo tipo sono in grado di fornire traduzioni grammaticalmente corrette di frasi semplici come «sono andato a farmi una nuotata», probabilmente si impantanerebbero su un periodo come «sarei andato a farmi una nuotata ma il tempo era così bello che invece ho fatto una passeggiata».\n6 motivi per iniziare a usare un CAT tool!\nNon tutti i traduttori sono abituati a utilizzare i CAT Tools, nonostante alcuni software come Trados SDL siano sul mercato da più di 25 anni!\nQuesti programmi presentano alcuni indubbi vantaggi: non solo aiutano a realizzare traduzioni di alta qualità, ma consentono anche a traduttori e clienti di risparmiare una notevole quantità di tempo (e di denaro!).\nEcco alcuni motivi per cui questi programmi possono essere di grande aiuto nei progetti di traduzione:\n1 – Memorie di Traduzione (TM)\nPer chi ha eseguito (o acquistato) in passato la traduzione di un progetto simile (che siano 200 o 20.000 parole), le TM sono in grado di conservare tutte le passate traduzioni. In questo modo, quando viene creato un progetto, è possibile importare specifiche memorie di traduzione che mostreranno eventuali corrispondenze riutilizzabili (approssimate, dette “fuzzy matches“, o piene), oltre a tutte le preesistenti parole ripetute all’interno del nuovo contenuto. Di conseguenza, non sarà necessario impiegare tempo, denaro, e sforzo nella traduzione di frasi o termini già tradotti in passato.\n2 – Preferenze terminologiche\nSia nel caso in cui sia stato creato in passato un database terminologico (“term base“) o che venga fornito un glossario di specifici termini approvati, i CAT Tools consentono di importare queste parole nel progetto. I traduttori possono così cercare termini particolari nel term base o aggiungere traduzioni di termini “chiave” che ritengono potranno essere utili in futuro. Queste traduzioni, inoltre, appaiono a video quando si presentano nel testo sorgente, il che conduce al punto successivo…\nI CAT Tools riconoscono e mettono in evidenza le “ripetizioni” (all’interno dello stesso file) e i “fuzzy matches”, garantendo coerenza all’intero testo. Il traduttore ha la possibilità di cercare i termini nel testo sorgente e di conseguenza verificare come siano stati tradotti dall’inizio alla fine, in modo che diverse traduzioni dello stesso termine non costituiscano mai un problema, il che rappresenta un enorme risparmio di tempo oltre che un grande aiuto!\n4 – Garanzia di qualità\nLa maggior parte dei CAT Tools consente ai traduttori di eseguire un semplice controllo ortografico prima di completare il lavoro. È disponibile, inoltre, un’analisi di qualità (“QA analysis“), per mettere in evidenza eventuali incongruenze di tag, numeri mancanti o non corrispondenti, e segmenti non tradotti, insieme a molte altre funzioni che possono essere utili al fine di ottenere un prodotto di alta qualità.\nUn’altra caratteristica utile di tutti i CAT Tools è la possibilità di esportare il lavoro completato nello stesso formato del testo sorgente. Il file potrebbe risultare leggermente modificato, dal momento che alcune lingue utilizzano più parole rispetto ad altre, richiedendo perciò maggiore spazio, ma è comunque molto più comodo rispetto a dover ricreare l’intero formato del documento. Questo, quindi, garantisce che il progetto venga consegnato nello stesso formato del testo sorgente.\n6 – Salvataggio nel cloud\nMolti CAT Tools sono passati a un sistema di memoria traduttiva basato su piattaforma cloud, come Memsource, SDL, Wordbee e MemoQ. Il loro ambiente di traduzione si trova nella “nuvola”. Questo consente non solo di condividere in tempo reale tutto il contenuto elaborato, ma anche di salvare automaticamente nel cloud e nella memoria traduttiva del progetto ogni segmento confermato. Quindi, ad esempio, qualora il traduttore avesse problemi di connessione a internet, il cloud gli consentirebbe di accedere facilmente al lavoro precedentemente tradotto da ogni computer, semplicemente accedendo al sito web del CAT Tool.\nFonte: Articolo pubblicato il 20 giugno 2016 sul Blog di Trusted Translations\nTraduttore freelance EN, FR > IT\nErrori di Google Translate (2)\nParla sporco al tuo pubblico\nDeve trattarsi di uno degli errori più divertenti di Google Translate in assoluto. Il piccolo paese galiziano AsPontes era scandalizzato l’anno scorso dopo che Google Translate era stato usato per tradurre un profiletto online per pubblicizzare il festival locale del grelo. Sfortunatamente per loro, quando Google ha tradotto il testo dal galiziano allo spagnolo, il grelo è diventato clitoride. Perciò, invece di pubblicizzare il festival della deliziosa verdura locale, si pubblicizzava qualcosa di più interessante. Secondo il quotidiano The Guardian, nell’annuncio tradotto si leggeva così: “il clitoride è uno dei prodotti tipici della cucina galiziana. Dal 1981….il festival ha fatto del clitoride uno dei prodotti chiave della gastronomia locale”.\nPensa alla brutta figura fatta con i visitatori! Per non parlare poi di quanti forestieri siano arrivati per il festival e se ne siano andati con l’amaro in bocca. AsPontes stava pensando di trascinare Google in tribunale per la pessima traduzione (e non è uno scherzo!) ma l’amministrazione comunale sembra sia giunta saggiamente alla conclusione che tutti i soldi che sarebbero stati spesi per un processo avrebbero potuto essere investiti, invece, per traduttori umani e qualificati ed ha quindi pensato di investirli in miglior modo.\nParla in Codice\nNel 2014, i ricercatori hanno notato che per qualche strana ragione, Google Translate traduceva il testo segnaposto LoremIpsum in un modo alquanto strano. Nonostante LoremIpsum sia in realtà un termine latino bastardizzato, senza senso, vengono fuori termini come NATO e China. C’erano talmente tante frasi dal tono politico nella traduzione che alcuni hanno pensato che potesse trattarsi di qualche codice segreto. Tuttavia, probabilmente era solo una pessima traduzione automatica.\nInsulta tua madre\nNel 2005, Google Translate avrebbe tradotto la frase “la madre di Britney è molto carina” in spagnolo come “Il seno di Britney è molto bello”. Allo stesso modo, “mia madre è bella ed eccezionale” viene tradotta con “il mio seno è bello e fresco”. Quindi, per farla breve, secondo la versione Google Translate del 2005, tua mamma è una tetta. Google Translate intrattiene i ragazzini di 13 anni da più di dieci anni.\nVa male in geografia\nIn passato Google Translate ha dovuto combattere con la geografia. Per esempio, come mostrato nel motore di ricerca People, per un certo periodo, “Amo la Svezia” sarebbe stato tradotto con “Amo il Canada”. Intanto, “Amsterdam”, nella traduzione dall’olandese all’inglese diventava “Londra”. A parte il fatto che entrambe le città sono le capitali dei loro rispettivi Paesi, non hanno altro in comune.\nLa maggior parte degli errori, se non tutti, sono stati corretti. Tuttavia, almeno fino a che le macchine non prenderanno coscienza e conquisteranno il mondo, ce ne saranno sempre degli altri e, in ogni caso, non saranno solo grossolani errori e assurdità a destare preoccupazione. La maggior parte degli errori che Google Translate commette sono molto più banali, una parola sbagliata qui, un’espressione imbarazzante lì, ma è veramente questo il modo in cui vorresti presentare la tua azienda a clienti che non parlano inglese? Noi speriamo di no!\nSe preferisci farlo come si deve sin da subito, dai uno sguardo ai nostri servizi di traduzione e scrivici! Saremmo felicissimi di darti una mano!\nFonte: Articolo scritto da Alison Kroulek e pubblicato il 3 febbraio 2016 sul Language Blog di K International\nTraduttrice EN>IT>EN; RU>IT\nErrori di Google Translate\n6 casi in cui Google è andato fuori di testa\nA prima vista, Google Translate può sembrare un servizio di traduzione semplice e gratuito per le aziende. Non lasciarti ingannare. I sistemi di traduzione automatica incorrono in ogni sorta di errore che un traduttore umano potrebbe tranquillamente evitare. Ed inoltre, è gratuito. Cos’altro potrebbe succedere, ti domanderai. Se scegli di ricorrere a Google Translate non sorprenderti nel momento in cui va fuori di testa e:\nInsulta i tuoi clienti\nLo scorso gennaio, il gruppo online di attivisti LGTBAll Out ha promosso una petizione in rete contro Google Translate. Qual era il problema? Come sinonimo della parola gay, l’applicazione suggeriva un certo numero di offese denigratorie. Secondo All Out:\n“500 milioni di persone usano Google Translate ogni mese e a molte di queste persone vengono proposte parolacce e insulti….Google è già provvisto della tecnologia in grado di filtrare il linguaggio oltraggioso: digitare femmina non dà come risultati parole sessiste”.\nÈ abbastanza facile comprendere come questo possa accadere. Fondamentalmente la gente è stupida e le parole che usa per descrivere determinate classi di persone possono non essere in linea con i termini che la tua azienda (o esseri umani per bene in generale) vuole usare. Google Translate fondamentalmente tira a indovinare i significati delle parole mettendo a confronto documenti e pagine web in diverse lingue. Ciò provoca errori di traduzione che Google deve correggere manualmente, come successo in questo caso.\nFa un viaggio a Fantasilandia\nA meno che tu non sia nell’industria del travestimento, probabilmente non vorrai vedere la parola Russia tradotta con “Mordor”. Purtroppo è quello che è successo all’inizio di questo mese: la traduzione di Google Translate in ucraino che veniva fuori sullo schermo per la parola “Federazione Russa” era “Mordor”.\nDi nuovo, questo errore veniva fuori perché Google Translate non può capire il contesto. In questo caso, ucraini infelici stavano realmente usando la parola “Mordor” in riferimento alla Russia dopo l’annessione della Crimea nel 2014. Ciò non vuol dire che tu voglia tradurre Russia con “Mordor” in tutti o nella maggior parte dei casi.\nUmani vs macchine: chi traduce meglio? (2)\nLa seconda sfida per Google Translate e Adriana è stata una traduzione vocale, ossia la traduzione del parlato di una lingua nel testo di un’altra. Google Translate ha eseguito il compito servendosi di un software di riconoscimento vocale, mentre Adriana ha prima ascoltato e poi digitato il testo. Gaby è stato alquanto colpito dal risultato di Google Translate ma ha deciso che sostanzialmente non era all’altezza neanche di questo compito.\nUno dei maggiori limiti del traduttore automatico […] era il fraintendimento di due parole nella traccia audio, infatti Google le riportava nell’originale spagnolo anziché tradurle in inglese. Per il resto, presentava gli stessi limiti mostrati nel primo esperimento, ovvero, Google capiva e traduceva i concetti base delle affermazioni ma aveva difficoltà nella resa in inglese delle strutture grammaticali e sintattiche. Di conseguenza alcune delle informazioni venivano quasi interamente perse in traduzione. Al contrario, Adriana ha prodotto una traduzione priva di difetti per Gaby, perché in grado di comprendere parole e contesto nel quale esse queste comparivano. Agli umani va anche il secondo round.\nCiò che si evince dall’esperimento è che gli umani non dovrebbero ancora cedere il posto alla traduzione automatica. Essi sono in grado di produrre frasi corrette in altre lingue, sia dal punto di vista logico che grammaticale, mentre le macchine mostrano ancora delle debolezze. Tuttavia non bisogna condannare la comodità delle traduzioni automatiche, utili per la traduzione di singole parole o in caso di necessità nell’apprendimento di una nuova lingua, come per la traduzione di luoghi e indicazioni. In ultima analisi si evince che gli umani restano ancora la miglior risorsa per la traduzione.\nFonte: Articolo scritto da Perry Koh e pubblicato il 21 setembre 2015 su BestTechie\nTraduttrice freelance EN/DE/FR>IT\nUmani vs macchine: chi traduce meglio?\nLa traduzione è una pratica spesso necessaria a diversi impieghi nel mondo. Dalla negoziazione di affari esteri a contesti educativi, fino alla comprensione di informazioni contenute in importanti documenti, si tratta di una tendenza che racchiude un potenziale destinato ad aumentare negli anni a venire.\nQuesto grande bisogno di tradurre ha portato Google – uno dei maggiori colossi della tecnologia mondiale – a sperimentare e lanciare un servizio di traduzione automatica: Google Translate. Uscito agli inizi del ventunesimo secolo, Google Translate è diventato un servizio comodo e molto utilizzato per tradurre velocemente numerose informazioni in altre lingue, che si tratti di singole parole o di interi documenti. Di recente il traduttore online ha aggiunto due impressionanti caratteristiche al suo sistema: la traduzione da immagini e quella vocale, il cui lancio ha spinto l’agenzia traduttiva VerbaLink ad operare un confronto tra i servizi offerti dai suoi traduttori e quelli del traduttore automatico. VerbaLink si è affidata al talento di due dei suoi traduttori per testare i servizi linguistici citati: Adriana, traduttrice professionista, ha sfidato testa a testa Google Translate, e Gaby, specialista del controllo qualità, ha giudicato i risultati del test.\nAdriana e Google Translate hanno lavorato su due testi, entrambi dallo spagnolo all’inglese. Il primo era un documento scritto, riguardante i benefici dell’apicoltura, assegnato ad Adriana e digitato su Google Translate che si è mostrato molto competitivo, traducendo in maniera accurata lunghezza e parole principali dell’originale spagnolo. Secondo Gaby, Google ha comunicato adeguatamente i contenuti base del testo, invece i limiti più grandi hanno riguardato in modo particolare la grammatica e la sintassi dell’inglese. Il traduttore automatico stentava a tradurre le strutture grammaticali della lingua di arrivo producendo più traslitterazioni che una traduzione fedele. Al contrario, la traduzione di Adriana non ha mostrato problemi rilevanti secondo Gaby. La donna è riuscita a convertire il testo spagnolo in inglese costruendolo attraverso un convincente apparato di frasi. Il primo round va agli umani.\nFonte: Articolo scritto da Perry Koh il 21 settembre 2015 e pubblicato su BestTechie\nLa tecnologia non rimpiazzerà i traduttori (2)\nIl passo successivo è rappresentato dalla traduzione automatica. I computer imparano, tramite enormi database di testi già tradotti, a rendere sempre migliori i suggerimenti su come tradurre interi periodi da una lingua all’altra. I traduttori di solito erano in disaccordo con questo processo, poiché consideravano il loro giudizio umano come insostituibile. Jiri Stejskal dell’“American Translators’ Association” afferma che oggi la traduzione automatica ha guadagnato rispettabilità.\nComunque sia, i cambiamenti tecnologici non hanno portato ad un consolidamento di un mercato frammentato. Lionbridge, che vanta il più alto fatturato dichiarato (489 milioni di dollari nel 2013), guadagna la maggior parte dei suoi ricavi da servizi diversi dalla traduzione. Come la maggioranza dei suoi rivali, Lionbridge promuove la tecnologia, pur essendo piuttosto tradizionale. Il cuore del suo business è la gestione dei progetti, ovvero fungere da intermediario tra clienti e traduttori freelance nei lavori come la gestione dei formati e delle posizioni dei file, le recensioni dei clienti e così via.\nLavori tediosi come questi, di gestione dei progetti, offrono un’opportunità per la “disruptive innovation” (l’innovazione che distrugge) – magari un equivalente nel mondo della traduzione di Uber, l’app dei taxi. È improbabile che un software rimpiazzi i traduttori, tuttavia potrebbe coordinare più efficientemente il loro lavoro con i clienti. Smartling, una compagnia americana che sta tentando di eliminare i mediatori umani in questo modo, ha tra i suoi clienti Tesla, produttrice di auto elettriche, e Spotify, un servizio di musica in streaming.\nJochen Hummel, un pioniere nelle memorie di traduzione, afferma che una svolta reale si avrebbe nel combinare il software, la memoria e la gestione dei contenuti in un unico database. Ma fare soldi può essere ancora difficile. Il colosso americano della tecnologia non ha provato a commercializzare Google Translate. Un ex dirigente ha affermato che l’azienda ha sperimentato un software di gestione dei contenuti, ma ha poi “deciso di focalizzarsi su cose più semplici, come le automobili automatiche.”\nFonte: Articolo pubblicato il 7 Febbraio 2015 su “The Economist”\nTraduttrice inglese, spagnolo > italiano\nLa tecnologia non rimpiazzerà i traduttori\nOggi puoi parlare al telefono in una delle maggiori lingue europee e un’app di Google tradurrà le tue parole in una lingua straniera, in forma scritta o attraverso una voce elettronica. Di recente, Skype, un servizio di telefonia tramite internet, ha affermato che avrebbe offerto praticamente la stessa cosa (solo in inglese e in spagnolo). Ma affermare che simili prodigi tecnologici implicheranno la fine di attività di traduzione tradizionali è prematuro.\nUn software può dare un’idea generale di una lingua straniera, ma abbozzare non è abbastanza in presenza di un fine economico (se i dirigenti sono ragionevoli). Inoltre, i programmi poliglotti sono solo un graffietto in un’industria estesa. Il commercio della traduzione, dell’interpretazione e della localizzazione di software (modificare siti web, applicazioni e cose simili per metterle a disposizione in una lingua straniera) genera introiti di 37 bilioni di dollari l’anno, secondo una ricerca del Common Sense Advisory (CSA), un’azienda di consulenza.\nIl mercato sta crescendo e si sta espandendo. Nell’Europa continentale, la traduzione un tempo era dominata dalle lingue FIGS (francese, italiano, tedesco e spagnolo); il giapponese, il cinese e il coreano erano le uniche lingue asiatiche di cui si parlava. All’incirca il 90% degli acquisti online vengono sostenuti da chi parla una tra 13 lingue, afferma Don DePalma del CSA. Ma altre lingue stanno crescendo, sia per ragioni politiche che commerciali.\nI burocrati dell’Unione Europea oggi comunicano in 24 lingue. In Asia, lingue che una volta non venivano considerate, come il vietnamita e l’indonesiano, stanno diventando più importanti grazie alla crescita di quei Paesi. Le imprese che operano in Africa considerano le lingue del continente sempre più importanti. Grandi aziende di software, come Microsoft, trovano redditizio localizzare i loro prodotti in lingue minoritarie come il maya e il lussemburghese. La traduzione, dunque, non è più solo verso o dall’inglese.\nLa tecnologia, ben lontana dal rimpiazzare gli umani, si è rivelata invece uno strumento utile ad aiutarli nello stare al passo con le impetuose richieste di traduzioni di alta qualità. Le “memorie di traduzione” (TM) furono i primi importanti strumenti utili a tal scopo. A partire dagli anni 80 i traduttori ebbero accesso a enormi database TM che contenevano intere frasi già tradotte in precedenza in una data combinazione linguistica, che li aiutavano a velocizzare il lavoro ripetitivo, come la traduzione di manuali di istruzioni.\nTradurre: reazioni contro la tecnologia (3)\nDavanti a stimoli differenti la mia esperienza può essere legata a brutti o cattivi ricordi: se la storia che sto leggendo narra di un coniglio la mia reazione è positiva, perché la prima immagine che si apre nella mia mente è quella di Pisolino, il mio peluche preferito di quando ero bambino, un coniglietto panciuto azzurro, tuttavia, nella mente di un altro lettore le sensazioni potrebbero essere opposte, perché da piccolo, giocando nella fattoria del nonno, è stato morso da uno di questi terribili animaletti.\nLa questione però va oltre e mi porta a negare l’esistenza della sinonimia. Sbornia o sbronza? Albe-de-dessert o moscato moldavo? Di sbieco o di sguincio? Trincare o bere? I deliri annebbiati dai fiumi dell’alcool del protagonista di Mosca-Petuški di Erofeev mi appaiono con sfumature diverse a seconda delle parole utilizzate in varie traduzioni italiane o anche per quella che potrebbe sembrare un’inezia come la posizione di un aggettivo o di una virgola. Non ci si faccia ingannare da questi discorsi: lo stesso concetto è valido a tutti gli effetti anche per quello che viene considerato l’ambito tecnico-scientifico, non rimane confinato all’élite letteraria.\nLa sinonimia non esiste neanche qui. Una pompa di calore può raffreddare, refrigerare o raffrescare, mentre un’impresa di giardinaggio a corto di strumenti potrebbe ordinare un certo numero di tagliaerba, rasaerba o falciaerba. La scelta spesso è frutto di ragionamenti di marketing, dove la differenza la fanno le sfumature; occorre trovare quella giusta per innescare nel lettore la reazione voluta e accendere nel suo cervello una determinata spia: è come spingere un pulsante su un telecomando (ci sono ricascato, senza tecnologia non so stare).\nCara tecnologia, ti ho sconfitto. Tu non hai questa sensibilità verso la non-sinonimia, la tua “anima” non funziona come la nostra, non carpisci le sfumature, nella tua mente non si verifica quel meccanismo di stimolo e reazione che permette al traduttore umano di comporre un testo seguendo una certa sensibilità. E questo non cambierà mai; in fondo ho trovato il mio angolo di paradiso.\nTradurre: reazioni contro la tecnologia (2)\nTuttavia, ci sarà sempre qualcosa in cui fallirà, qualcosa di fondamentale che le manca ed è quel concetto misterioso che è l’anima. Dopotutto, se queste innovazioni fossero migliori di noi finirebbero per programmarsi e costruirsi da sole, e gli ultimi esseri umani rimasti passerebbero il loro tempo a girarsi i pollici in un robot-bar a rimpiangere i tempi in cui i padroni eravamo noi. Quello che è veramente diverso è il processo di assimilazione, il nostro modo di recepire e reagire alla lettura delle varie parole che diventano frasi e poi testo.\nOgni insieme di lettere stampato nero su bianco (o su schermo, diviso in stringhe, intervallato da tag, uffa), ogni frase, ogni capitolo, insomma, qualsiasi cosa leggiamo rappresenta uno stimolo per il nostro cervello; di fronte a un certo stimolo ognuno di noi ha una reazione particolare, che è dovuta e influenzata da tutta la nostra esperienza di vita. Si pensi al diverso significato attribuito al crisantemo dalla nostra cultura e, ad esempio, da quella giapponese, dove è simbolo di vita e gioia; facciamo un esempio ai limiti dell’assurdo: un’agenzia matrimoniale asiatica di successo vuole esportare il proprio business in Italia, attratta dalle grandi opportunità offerte dai nostri paesaggi romantici e storici.\nPer farsi conoscere nella nostra penisola questa compagnia decide di tradurre (o, meglio, localizzare) il proprio sito web, che pullula di foto di cerimonie addobbate con cascate e archi di crisantemi e di descrizioni di servizi che fanno riferimento all’utilizzo di questo fiore per decorare la location della cerimonia. La reazione che abbiamo di fronte all’immagine del crisantemo è quella di pensare al lutto, alla tristezza e sono certo che il messaggio che vuole inviare questa agenzia sia del tutto opposto; sarà quindi necessario effettuare delle modifiche per stimolare nel lettore la reazione desiderata. Ad ogni stimolo una reazione, non solo a livello di cultura nazionale, ma anche sul piano personale.\nL’evoluzione dei (miei) CAT tool (3)\nQuinto Cat Tool\nSin da quando iniziai a conoscere quali sono i CAT tool disponibili sul mercato inciampai più volte su SDL Trados Studio. Ho letto una miriade di articoli di blog e commenti di traduttori che lo usano/usavano e che lo odiano o lo amano, o tutte due. La mia opinione è che “è solo un altro CAT tool”. Se andate sul loro sito web leggerete che è “il software di traduzione n.1 al mondo”; non posso confermare se è vero, ma l’articolo di blog CAT tool use by translators: what are they using?, pubblicato sulla piattaforma di blogging di Proz.com, conferma che è il CAT tool più utilizzato dai traduttori professionisti.\nVi consiglio di leggere l’articolo, è molto interessante. Se vi state chiedendo se ho comprato SDL Trados Studio o meno, la risposta è “sì” (l’ho installato in una macchina virtuale Windows e lo utilizzo sul mio Mac grazie a Parallels Desktop). Alla fine ho investito 795€ in questo CAT tool per due motivi principali: le offerte di lavoro più interessanti che trovo richiedono questo CAT tool e il settore europeo della traduzione combinato alle mie aree di specializzazione mi hanno in un certo senso spinto a comprarlo. Non lo odio e non lo amo, è uno strumento come un altro. SDL Trados Studio è attualmente il CAT tool che uso più di tutti, seguito da Wordfast Pro. Apro raramente gli altri che ho elencato, ma li tengo installati nel caso in cui un potenziale cliente voglia che li utilizzi.\nConcludo dicendo che avere un (particolare) CAT tool non è per nulla obbligatorio. Ogni situazione è unica. In occasione di conferenze professionali ho conosciuto traduttori di grande successo che lavorano senza un solo CAT tool! Tuttavia, essendo io stesso un traduttore tecnico, ho constatato molto velocemente che questi programmi sono particolarmente utili se si vuole aumentare la propria produttività e garantire un uso costante della terminologia in un documento.\nDivertitevi traducendo e trovate la soluzione che fa per voi!\nTraduttore EN/FR > IT\nSpecializzazione: ciclismo, e-commerce\nL’evoluzione dei (miei) CAT tool (2)\nSecondo Cat Tool\nIl mio secondo CAT tool è stato CafeTran Espresso. Da bravo italiano, mi è bastato il nome per aver voglia di provarlo. Due anni fa costava 80€ e includeva aggiornamenti gratuiti per un anno e due licenze (ciò significa che si può scaricare e usare su due computer). Ora, sul loro sito, che tra l’altro è stato completamente riprogettato, si legge invece che costa 80€ annui o 200€ per una licenza perpetua. Tutto ciò mi fa pensare che questo CAT tool stia avendo grande successo, e ammetto che ne ero abbastanza soddisfatto. Ricordo che avevo notato sin da subito che l’interfaccia utente era più semplice di quella offerta da OmegaT e che aveva l’aria più professionale. A questo punto della mia carriera avevo già trovato il mio primo cliente e stavo creando e usando molte banche dati terminologiche e anche molte memorie di traduzione. Dimenticavo, il loro servizio clienti è eccezionale!\nTerzo Cat Tool\nEro un felice utilizzatore di CafeTran Espresso quando scoprii Swordfish (320$ US) e lo comprai, soprattutto perché volevo approfittare dello sconto del 60% (!!!) offerto agli studenti prima di terminare il mio ultimo anno di università. Credo di aver scoperto Swordfish perché a scuola iniziai a imparare come effettuare l’allineamento di documenti e come estrarre termini, e volevo avere un programma che offrisse queste funzioni. Infatti, tra gli altri programmi offerti, su maxprograms.com si possono trovare Swordfish, che include dei plug-in molto utili (come Anchovy per l’estrazione di termini), e Stingray (100$ US – 60% per gli studenti), che è un programma di allineamento. Li comprai entrambi e iniziai a usarli tutti i giorni. Non ricordo aver riscontrato problemi particolari e continuavo a usare banche dati terminologiche e memorie di traduzione.\nQuarto Cat Tool\nScaricai Wordfast Pro esclusivamente perché un’agenzia con la quale collaboro richiede l’uso di questo CAT tool. Quando scaricai e iniziai a utilizzare questo CAT tool ero a mio agio con questi tipi di programmi. Vi accorgerete che dopotutto non sono molto diversi l’uno dall’altro, se non forse per il fatto che l’interfaccia utente si presenta in colori diversi. Perciò non ho molte opinioni su Wordfast, direi solo che una licenza “con la data di scadenza” non mi incoraggia all’acquisto: Wordfast offre una licenza di tre anni al costo di 400€ e il 50% di sconto su ogni rinnovo successivo. La buona notizia è che si può scaricare e utilizzare gratuitamente, ma alcune funzioni sono limitate (ciò non mi ha mai impedito di lavorare su un progetto di traduzione).\nL’evoluzione dei (miei) CAT tool\nSe non si è un fornitore di servizi linguistici, probabilmente non si è mai sentito parlare di CAT tool, un acronimo che sta per Computer-Assisted Translation, la traduzione assistita dal computer. Scrivo questo articolo per condividere la mia esperienza con questo tipo di programmi e magari anche per aiutare chiunque sia nuovo in questo settore a sceglierne uno.\nNon appena si fanno i primi passi nel settore della traduzione si sente parlare di CAT tool e, in qualche modo, si percepisce il bisogno di averne uno perché la sensazione generale è che il settore stesso lo impone. Ti viene sempre chiesto qual è il CAT tool che usi e i clienti si aspettano che ne menzioni almeno uno di quelli disponibili sul mercato. È per questo motivo che, mentre ero ancora uno studente, iniziai a cercare il mio primo CAT tool: sentivo il bisogno di provarne uno per vedere se era davvero necessario per la mia carriera o se era soltanto uno strumento superfluo. La scelta e l’uso dei miei CAT tool sono stati condizionati in primo luogo dal mio sistema operativo, Macintosh, poi dal prezzo del CAT tool stesso e infine dal mio flusso di lavoro (entrate).\nOra che ho svelato i retroscena posso iniziare a parlare dell’”evoluzione” dei miei CAT tool.\nPrimo Cat Tool\nSe si sta per iniziare e si è studenti, è molto probabile che si scarichino dei programmi gratuiti. È per questo motivo che tutto ebbe inizio con OmegaT, un programma open source gratuito. Lo scaricai e fui contento, finalmente avevo installato un CAT tool. Lo usavo per fare i compiti di traduzione (e mi sono subito sentito come un traduttore professionista). OmegaT è un CAT tool perfetto per iniziare a capire il funzionamento di questi programmi. Ricordo che avevo creato una banca dati terminologica, che usavo spesso e volentieri, e che non mi era chiaro come gestire le mie memorie di traduzione. Più tardi mi sentii molto confuso anche a causa di tutti i plug-in che potevo installare. Se scegliete di provare OmegaT, vi consiglio di essere pronti a scaricare, installare e aggiornare molto spesso. Si tratta comunque di un programma gratuito, ottimo per rompere il ghiaccio!