Polis, Revista Latinoamericana, Volumen 13, Nº 39, 2014, p. 417-440\nLeonardo G. Rodríguez Zoya* y Pascal Roggero**\n*Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Argentina. Email: leonardo.rzoya@gmail.com\n**Universidad de Toulouse 1-Capitole, Toulouse, Francia, Email: Pascal.Roggero@ut-capitole.fr\nResumen: El presente trabajo se propone brindar una introducción crítica y sistemática a la metodología de modelado y simulación computacional en ciencias sociales. El uso de métodos computacionales para simular procesos sociales se ha expandido con vigor en los últimos veinte años en las distintas disciplinas de las ciencias sociales; sin embargo, continúa siendo una metodología poco conocida y empleada por los investigadores sociales en América Latina. El objetivo de este trabajo es contribuir a la reflexión epistemológica, teórica y metodológica de la simulación computacional en ciencias sociales, atendiendo a la dimensión política que atraviesa toda praxis científica.\nPalabras clave: modelización, simulación computacional, metodología, experimentación virtual, procesos sociales.\nAbstract: The current work aims to develop a critical and systematic introduction to computer modeling and simulation methodology in the social sciences. The use of computational methods to simulate social processes has been largely increased during the last twenty years in all social sciences disciplines; however; computer modeling and simulation continues to be extensively unknown and little used by social researches in Latin America. The goal of this work is to contribute to develop an epistemological, theoretical and methodological analysis of computer simulation in social sciences, taking into account the political dimension underlying all scientific praxis.\nKey words: modeling, computer simulation, methodology, virtual experimentation, social processes.\nResumo: Este artigo tem como objetivo fornecer uma introdução crítica e sistemática à metodologia de modelagem e simulação computacional na introdução das ciências sociais. O uso de métodos computacionais para a simulação de processos sociais tem se expandido fortemente nos últimos vinte anos, nas diversas disciplinas das ciências sociais; no entanto, continua sendo uma metodologia pouco conhecida e pouco empregada pelos cientistas sociais na América Latina. O objetivo deste trabalho é contribuir para a reflexão epistemológica, teórica e metodológica de simulação computacional nas ciências sociais, considerando-se a dimensão política que atravessa toda práxis científica.\nPalavras-chave: modelagem, simulação computacional, metodologia, experimentação virtual, processos sociais.\nDesde mediados de los años 1990 se ha expandido de modo sistemático el uso intensivo de métodos computacionales para el estudio de procesos sociales en antropología (Díaz Córdova 2003), economía (Heymann, Perazzo y Zimmermann 2009; Schelling 1969, 1971; Tesfatsion 2002), sociología (Gilbert y Conte 1995; Gilbert y Doran 1994; Ilgen y Hulin 2000; Roggero y Sibertin-Blanc 2008), arqueología (Barceló 1993; Doran 1973, 1979) y ciencia política (Axelrod 2004). Sin embargo, la modelización y simulación computacional como metodología de investigación científica constituyen un enfoque poco conocido y empleado en la actualidad por parte de las ciencias sociales latinoamericanas, aunque se destacan interesantes contribuciones realizadas desde nuestro continente (Herrera et al. 2004; Terán y Domingo 1997; Varsavsky et al. 1971)(1).\nEl presente trabajo tiene por objetivo contribuir a la reflexión epistemológica, teórica y metodológica de la simulación computacional en ciencias sociales, atendiendo particularmente a los usos, potencialidades y límites de la simulación en la investigación social. Para este fin, la estrategia argumentativa se desarrolla en cuatro momentos. Luego de introducir el concepto de modelo, se analiza la simulación como estrategia metodológica para la investigación en ciencias sociales, atendiendo particularmente a la relación de los métodos computaciones con los métodos cualitativos y cuantitativos. Seguidamente, se problematiza la relación entre teoría y simulación computacional: se analiza la operacionalización de teorías a través de modelos computacionales, el testeo de hipótesis vía simulación, y la utilidad de la simulación para la construcción de teorías. Finalmente, se concluye con algunas reflexiones para una epistemología crítica de la simulación computacional.\nEn las ciencias sociales son más habituales los debates en torno a autores, teorías y conceptos, o bien las referencias a enfoques, perspectivas y escuelas, que las discusiones sustantivas sobre la construcción y validación de modelos científicos. En efecto, una constante se impone: el concepto de modelo y la práctica de modelización no forman parte de la cultura disciplinar de las ciencias sociales o, mejor aún, no conforman el habitus metodológico de nuestras disciplinas.\nLa historia de la ciencia puede ayudarnos a comprender por qué el concepto de modelo no ha arraigado en la práctica científica de las ciencias sociales. El uso científico del término modelo se origina en el campo de las ciencias físicas y de las ciencias formales (lógica matemática) entre 1860 y 1900 (Armatte 2006). En aquellos tiempos estaba en plena eclosión la disputa del método que instauró una controversia epistemológica profunda en torno a la cientificidad de las ciencias sociales. Tras las huellas del pensamiento de Dilthey y Rickert quedaron establecidas las categorías polares de la Methodenstreit que dividían a las ciencias naturales (Naturwissenschaften) y las ciencias del espíritu (Geisteswissenschaften) (Naishtat 2009). La disputa epistemológica se prolongó hasta bien entrado el siglo XX en un acalorado debate entre la tradición fenomenológico-hermenéutica y el modelo nomotético-deductivo de matriz positivista que tuvo en Alfred Shutz (1962), Ernest Nagel (1978) y Carl Hempel (1979) a algunos de sus interlocutores más vivaces y lúcidos. En este espacio controversial(2), organizado en torno a la disputa del método y la idea de cientificidad, puede afirmarse sin vacilar que el concepto de modelo quedó atrapado en la red conceptual de las ciencias nomotéticas y se convertiría de modo indiscutible en el instrumento analítico por excelencia de las ciencias de la materia y de las ciencias de la vida, sin excluir, desde luego, a las ciencias formales y computacionales.\nEsto explica por qué las ciencias sociales que reclaman para sí la matemática como instrumento analítico sean más propensas a emplear de modo explícito la categoría de modelo -como es el caso de la ciencia económica de o de la ciencia política de matriz anglosajona-, que aquellas otras donde las herramientas matemáticas juegan un papel secundario.\nEn estas coordenadas histórico-críticas cobra sentido el hecho que comenzar a hablar de modelo o, más precisamente, de modelos computacionales y modelos de simulación en ciencias sociales implica necesariamente una apertura hacia un concepto y una forma de práctica científica que no se encuentra en el repertorio habitual de las disciplinas sociales y humanísticas. Más aún, la modelización y la simulación implican para el investigador social una apertura cultural hacia lenguajes y disciplinas que le son, en principio, ajenos (Roggero y Sibertin-Blanc 2008). La apertura cultural hacia la metodología de modelización y simulación no supone en ningún caso una pretensión de matematización de lo social ni mucho menos aún la adopción de una perspectiva fisicalista del mundo humano.\nEn oposición al prejuicio o, mejor aún, la pre-noción en sentido durkheimiano que sostiene que la modelización en ciencias sociales constituye una forma de reduccionismo, este trabajo sostiene y defiende la tesis que la modelización y la simulación constituyen una estrategia para abordar la complejidad social (Morin 1984; Roggero 2006). Más aún, la modelización ofrece nuevas posibilidades para un trabajo colectivo de carácter verdaderamente interdisciplinario(3) (García 2006). Así, el trabajo de modelización y simulación brinda la posibilidad inédita de integrar conocimientos de distintas disciplinas y, por tanto, de abrir las ciencias sociales (Wallerstein 1996) a un diálogo fecundo con las ciencias de la vida, las ciencias de la materia y las ciencias computacionales.\nInscribir la categoría de modelo de simulación en la matriz disciplinar de las ciencias sociales plantea el desafío de enfrentar un obstáculo epistemológico (Bachelard 1972) inherente a toda comunidad científica. Este obstáculo está relacionado con la posibilidad de poner en cuestión el propio sistema de pensamiento, es decir, de ejercer una auto-crítica del pensamiento racional que modula y orienta nuestra forma de concebir y practicar la investigación social (Morin 1982). Tal ejercicio auto-crítico supone enfrentarnos a nuestras pre-nociones, es decir, a las ideas que organizan nuestro sentido común científico. El interrogante a plantear consiste en saber de qué modo nuestra concepción de ciencia y conocimiento científico, o mejor aún, nuestro sistema de creencias(4) o ideología(5), permite u obstruye la inclusión del concepto de modelo de simulación en el sistema de prácticas de nuestra disciplina. Se trata de un interrogante que tiene que ser planteado por cada investigador individualmente y reflexionado en el seno de cada grupo y comunidad epistémica. En un sentido crítico, podemos hipotetizar que el sistema de creencias dominante en las ciencias sociales funciona como una matriz ideológica que excluye el concepto de modelo, en la medida en que éste supone algún tipo de lenguaje formal y fundamento matemático en su concreción metodológica.\nCon el objetivo de suscitar una reflexión auto-crítica que resulte provechosa para los científicos sociales, en el sentido antes aludido, parece conveniente precisar el campo semántico en el que se inscribe el concepto de modelo. En su clásico artículo Matter, Minds and Models, Marvin Minsky -uno de los padres de la inteligencia artificial y las ciencias de la computación- brindó una de las definiciones más flexibles y epistemológicamente más ricas del concepto de modelo:\nPara un observador B, un objeto A* es un modelo de un objeto A en la medida en que B puede usar A* para responder preguntas que le interesan sobre A (Minsky 1965b)(6).\nUno de los aspectos destacables de la conceptualización de Minksy es la inclusión del sujeto-observador en el concepto de modelo. En efecto, podemos hablar de una relación triádica compuesta por el sujeto (S), el modelo (M) y el objeto (O). En esta relación, el modelo aparece como un mediador epistémico de la relación sujeto-objeto. En otros términos, el sujeto puede interrogar y aprender algo del objeto en y a través del modelo construido. Además, el concepto de modelo tiene una noción eminentemente práctica puesto que M tiene que poder ser empleado por S para responder ciertas preguntas sobre O. De este modo, el modelo aparece como un instrumento cognoscitivo, elaborado por un sujeto para construir conocimiento sobre el objeto modelizado. Por otro lado, resulta importante destacar que todo modelo tiene un por qué y un para quién, es decir, es el resultado de una construcción deliberada por parte de un sujeto en función de ciertos intereses. Por tanto, podemos afirmar que ningún modelo es neutral, sino que presupone un sujeto de conocimiento en un determinado contexto histórico-social que construye un determinado modelo en función de ciertos intereses y objetivos.\nLa teoría crítica y reflexiva de la modelización (Rodríguez Zoya 2013) permite introducir mayor precisión conceptual a la definición de Minksy. Así, se emplea el término de modelizador para referirse al sujeto de conocimiento que construye un modelo mientras que la noción de sistema de referencia es empleada para denotar el objeto de la modelización (Treuil, Drogoul y Zucker 2008). Esta doble distinción permite inferir que el modelo es algo distinto al sistema de referencia que constituye su objeto. Consecuentemente, conviene destacar la importancia de una vigilancia epistémica frente al riesgo que supone confundir y/o reducir el modelo a su objeto. El mundo es más de lo que podemos decir de él (Thompson 1987); análogamente, la complejidad real de un objeto desborda y excede sus posibilidades de modelización. Un modelo es una construcción racional siempre abierta, frágil y transitoria que se ve desafiada por lo real. Todo pensamiento crítico y reflexivo de la modelización debe alertar contra el riesgo que supone ontologizar un modelo, es decir, afirmar que el modelo es la realidad. Sostener que la realidad debe comportarse como un modelo o que éste refleja la realidad, supone abandonar el pensamiento racional. Confundir modelo y realidad es una forma de racionalización, expresa la pretensión de reducir la realidad a un sistema lógico coherente, negando o excluyendo todo lo que lo contradice (Morin 1982).\nAdemás, una práctica crítica de la modelización implica afirmar que el objeto de la modelización -es decir, el sistema de referencia- no está dado positivamente en la realidad ni es directamente accesible a la observación (García 2006). Por el contrario, un sistema de referencia es construido por el modelizador a partir de ciertos interrogantes y objetivos, en cuya formulación y delimitación interviene el marco epistémico del científico, es decir, su ideología y sistema de valores desde la cual orienta su trabajo investigativo (Piaget y García 2008). Este componente axiológico y político es inherente a toda praxis modelizadora y, por lo tanto, es imposible de eliminar de la práctica científica (Rodríguez Zoya 2010).\nElementos para una tipología de modelos científicos.\nPor un lado, podemos distinguir a los modelos en función de las características del sistema de referencia, es decir, del tipo de objeto a modelizar. Así, por ejemplo podemos concebir la posibilidad de modelizar distintas clases de objetos: fenómenos y procesos del mundo empírico, sistemas conceptuales como son las teorías científicas, objetos y procesos artificiales, imaginarios o formales. Por otro lado, la construcción de un modelo supone la elección de un determinado marco lingüístico (Carnap 1950) o, en términos más precisos, un lenguaje de la modelización. Este lenguaje refiere tanto a la forma en que se expresa el modelo como al soporte en el que se construye el mismo. Así, por ejemplo, un modelo de una casa puede expresarse en distintos soportes: en un plano, en una maqueta, en un dibujo de papel, en un diseño en la computadora. Así, un mismo modelo conceptual puede expresarse en distintos soportes, por ejemplo como una narración en lenguaje natural, como una ecuación matemática o como un programa informático. En cierto sentido, la elección de un lenguaje de la modelización delimita tanto el tipo de conceptos empleados para construir un modelo como las técnicas de modelización. En efecto, un modelo matemático tiene ciertas reglas y principios constructivos que difieren de un modelo arquitectónico o pictórico.\nEl punto crucial a retener es que todo modelo, independientemente del lenguaje de la modelización y del tipo de objeto a modelizar, supone siempre un modelo mental-conceptual. Modelizar es ante todo una praxis cognitiva que supone la construcción de una representación mental del objeto de la modelización. Entonces, un modelo es una construcción cognitiva elaborada por el modelizador. Por este motivo, Jean Louis Le Moigne, retomando a Paul Valéry, sostiene: "nosotros no razonamos más que apoyándonos en modelos. Pero ¿de qué modo elaboramos los modelos sobre los cuales razonamos?" (Le Moigne 1990:15). Modelizar supone construir en nuestra mente una representación. Posteriormente, este modelo mental podrá ser enunciado y verbalizado, es decir, expresado en lenguaje natural. Así, puede emplearse el concepto de esquematización, sugerido por Grize (2012), para señalar la formulación discursiva de un modelo mental. En efecto, el modelo mental-conceptual elaborado por el científico puede ser traducido a distintos lenguajes y expresado en diversos soportes: una ecuación, un programa informático, una maqueta, un diagrama. En cualquier caso, el modelo mental y su esquematización anteceden en su génesis y concepción a la construcción del modelo científico.\nTomando en consideración la noción de lenguaje de la modelización podemos distinguir dos grandes familias de modelos: los modelos no formales y los modelos formales. Los primeros son modelos expresados en lenguaje natural, es decir en el lenguaje empelado por los seres humanos en el mundo de la vida cotidiana. Podemos referirnos a este tipo de modelos como modelos discursivos. Una de las virtudes de los modelos discursivos es su flexibilidad dado que poseen mayor expresividad y riqueza descriptiva. Sin embargo, se trata de modelos respecto a los cuales es difícil valorar su coherencia interna.\nInversamente, los modelos formales son un tipo de modelos expresados en un lenguaje no natural, es decir, en un lenguaje artificial construido deliberadamente por el ser humano. El ejemplo típico de lenguaje formal es el de la lógica simbólica o la matemática. Los lenguajes de computación empleados para programar sistemas informáticos constituyen otro ejemplo de lenguaje formal. Este tipo de lenguajes tiene menor expresividad y riqueza descriptiva que el lenguaje natural, pero a diferencia de éste resulta más fácil valorar su rigor y coherencia.\nEn este campo podemos distinguir tres tipos de modelos formales. En primer lugar, los modelos matemáticos, habitualmente caracterizados como modelos basados en ecuaciones. Se trata de un tipo de modelos en donde prima el razonamiento deductivo y en los que es posible hallar una solución analítica. Ejemplos de este tipo de modelos son los expresados en ecuaciones diferenciales o en ecuaciones de diferencia. Un segundo tipo de modelo formal son los modelos estadísticos centrados en el análisis de relación entre variables y en la estimación de una probabilidad. Los modelos de regresión múltiple, o las ecuaciones estructurales constituyen un ejemplo de modelo estadístico, característico del enfoque ‘cuantitativo’ en la investigación social. Finalmente, los modelos computacionales constituyen un tercer tipo de modelo formal. Se trata de modelos expresados como un programa informático que puede ser ejecutado en la computadora. El uso intensivo de métodos computacionales para modelizar y simular procesos y fenómenos sociales se encuentra en el corazón de una corriente conocida con el nombre de ciencias sociales computacionales (Epstein 1999) o sociología computacional (Squazzoni 2012).\nCiertamente, en las ciencias sociales es más habitual trabajar con modelos discursivos que con modelos formales dado que a mayor parte de las teorías sociales se encuentran expresadas en lenguaje natural. Así, hay un predomino de teorías discursivas que sólo muy rara vez son traducidas, construidas o sometidas al test de la experiencia empírica a través de modelos formales. Sin dudas, los modelos estadísticos constituyen el tipo de modelo formal más habitual en la investigación social y se encuentran en el corazón de la metodología cuantitativa. Los modelos computacionales, de los que hablaremos a continuación constituyen una novedad que permite expandir el horizonte de la investigación social y repensar algunos de los problemas fundamentales de nuestras disciplinas.\nLa idea de simulación alude a la posibilidad de representar un proceso que se desarrolla en el tiempo. Por lo tanto, la simulación implica pensar en términos de temporalidad. Dado que los sistemas sociales son sistemas históricos, y puesto que el comportamiento social varía a lo largo del tiempo, la posibilidad de representar la dinámica temporal de los procesos sociales es una cuestión de primer interés para las ciencias sociales. Sin embargo, vale la pena destacar que las ciencias sociales han tenido fuertes limitaciones metodológicas para desarrollar teóricas dinámicas de los procesos sociales (Sawyer 2005).\nLa solución típica consiste en diseños longitudinales lo que supone la posibilidad de efectuar sucesivas mediciones en el tiempo para un mismo conjunto de variables, lo que permite comparar las mediciones entre sí (Arnau Gras 1996). Los datos pueden construirse sobre las mismas unidades de análisis como es el caso de los estudios de panel o bien para una muestra de una población determinada, como sucede en los diseños longitudinales de cohorte. Otra alternativa son los diseños longitudinales de tendencias o las series temporales. En cualquier caso, un estudio longitudinal supone repetir una medición y construir datos en distintos momentos del tiempo. Otras alternativas, han sido la comparación histórica de casos con características similares o diferentes entre sí, enfoque metodológico destacado por la corriente institucionalista histórica (Pierson y Skocpol 2002; Thelen 1999). Sin embargo, estas perspectivas no se basan en la idea de simulación en la medida en que ésta implica la posibilidad de representar y reproducir un proceso que se desarrolla en el tiempo. Por esta razón, la simulación computacional constituye una metodología para el análisis de procesos sociales y los mecanismos que los producen (Gilbert 1998).\nEl filósofo de la ciencia Otto Neurath utilizó el término ballunguen para destacar que el lenguaje de la ciencia es necesariamente inexacto, una combinación de términos precisos propio del quehacer científico y otros más vagos e imprecisos provenientes del lenguaje común (Gómez 2008; Neurath 1983). Así, en el lenguaje de la vida cotidiana el término simulación se emplea para referirnos a la representación o imitación de algo. Habitualmente afirmamos que una persona "simula" para señalar que está fingiendo un comportamiento o un sentimiento que en realidad no es tal. Esta reflexión intuitiva permite destacar el carácter artificial de la simulación. Algo similar sucede con la representación teatral, los actores representan una situación que sabemos de hecho que no se corresponde con la situación real. Esto no impide que vivamos y experimentemos la representación teatral como verdadera, que nos emocionemos, riamos o lloremos junto a los personajes de la obra. La artificialidad que introduce la representación teatral no imposibilita reencontrarnos en el plano simbólico y emocional con los elementos más fundamentales de la condición humana: el amor, la muerte, el engaño, la mentira.\nEn la noción de artificialidad o, mejor aún, de sistema artificial (Simon 1973), reside la idea clave que introduce la simulación como estrategia de investigación: la posibilidad de crear de modo deliberado un proceso artificial para representar un proceso real. En otros términos, la simulación es la emulación del comportamiento en el tiempo de un sistema real por un sistema artificial (Treuil et al. 2008).\nLos argumentos previos permiten elaborar la distinción entre el concepto de modelo y el de simulación, con el objetivo de precisar la noción de modelo de simulación. Un modelo puede ser conceptualizado como una representación abstracta y simplificada de un sistema de referencia, cuyo objetivo es mejorar el conocimiento de dicho sistema (Booch, Rumbaugh y Jacobson 2006; Rodríguez Zoya y Rodríguez Zoya 2013). Ahora bien, un determinado sistema de referencia puede ser descripto desde dos perspectivas complementarias: una descripción de estados y una descripción de procesos (Simon 1973). En el primer caso, se trata de representar la organización del objeto estudiado, es decir el sistema de relaciones que caracterizan su estructura en un momento determinado. En el segundo caso, se intenta representar "las hipótesis o reglas de evolución en el tiempo de un sistema de referencia" (Treuil et al. 2008:3). La distinción entre la descripción de estados y de procesos permite diferenciar los modelos estáticos los cuales brindan una representación de la estructura del sistema de referencia de los modelos dinámicos o comportamentales. Los modelos estáticos o estructurales privilegian el análisis de la organización del sistema; mientras que los modelos dinámicos o comportamentales privilegian la dinámica del sistema.\nEn estas coordenadas podemos precisar que un modelo de simulación computacional es un tipo de modelo dinámico que permite analizar la evolución temporal del sistema modelizado. La simulación computacional presupone un modelo formal, típicamente un modelo escrito en un lenguaje de programación y expresado como un programa informático. La ejecución del programa informático permita simular el proceso modelizado. En otros términos, un fenómeno social puede ser modelizado, en el sentido en que los agentes sociales y sus interacciones pueden ser representados en un programa informático. Este modelo puede ser simulado para representar el proceso social que hipotetizamos tiene lugar en el mundo social (Gilbert 2007). Aquí reside el interés y la potencialidad que la simulación como estrategia de investigación ofrece a las ciencias sociales contemporáneas: la posibilidad de estudiar de modo sistemático y explícito la dinámica temporal de los procesos sociales y de analizar de modo integrado la continuidad y el cambio de los patrones de comportamiento social.\nEn el campo de la metodología de la investigación social, es habitual distinguir entre los enfoques cualitativos y cuantitativos (Alvira 1983; Bericat 1998). Mientras que la investigación cualitativa puede ser caracterizada como un enfoque centrado en casos, cuyo objetivo es la comprensión e interpretación de un fenómeno particular en un contexto delimitado; la investigación cuantitativa consiste en un enfoque centrado en variables, cuya meta es probar la correlación entre características de agentes individuales o colectivos. A diferencia de estas perspectivas, la simulación puede ser definida como un enfoque centrado en el análisis de procesos (Gilbert 1996).\nAsí, se postula que la virtud principal del uso de modelos computacionales en el campo de las ciencias sociales consiste en comprender los procesos sociales, algo que no puede ser abordado por modelos matemáticos y estadísticos. Por proceso social se entiende la dinámica temporal del comportamiento y la interacción social entre agentes heterogéneos que da lugar a la formación de comportamientos colectivos complejos: normas, instituciones, grupos, en una palabra, estructuras sociales (Gilbert y Doran 1994). Para expresarlo en otros términos, como enfoque metodológico, la simulación social plantea el modelado de entidades e interacciones a nivel micro social para generar, vía simulación computacional, procesos y estructuras macro-sociales (vínculo micro Ú macro); y, correlativamente, aborda las consecuencias de tales estructuras sobre la acción social individual (vínculo macro Ú micro) (Epstein 2006; Sawyer 2005). En síntesis, una de las pretensiones y promesas más importantes de la simulación social consiste en postularse, en el plano metodológico y empírico, como una vía para comprender el vínculo micro-macro, es decir, el vínculo dinámico o, mejor aún, dialéctico entre la acción social y la estructura, problema medular de las ciencias sociales contemporáneas y verdadero agujero negro de toda teoría social y enfoque sistémico.\nComo estrategia de investigación, la simulación computacional reviste interés para la investigación social puesto que brinda la posibilidad de realizar ‘experimentaciones virtuales’, lo que equivale a ejecutar la simulación bajo distintas condiciones iniciales con el objetivo de explorar los procesos sociales emergentes. La noción de experimentación virtual puede ser precisada aún más mediante la siguiente definición: "la simulación es a un modelo dinámico, lo que la experimentación es a un sistema real" (Treuil et al. 2008:4). En efecto, la lógica experimental implica perturbar en condiciones de laboratorio un determinado objeto estudio. Se trata, desde luego, de una observación controlada puesto que el investigador manipula a priori las variables independientes para comprender el funcionamiento del sistema observado. A diferencia de la experimentación en laboratorio, la simulación puede conceptualizarse como una actividad por la cual se perturba un modelo dinámico con ayuda de un dispositivo experimental informático denominado simulador (Treuil et al. 2008:5). El investigador puede controlar las condiciones de ejecución del modelo, manteniendo constante ciertos parámetros con la finalidad de explorar el funcionamiento del proceso social modelizado. En definitiva, de lo que se trata es de modelizar un fenómeno del mundo social y luego desarrollar experimentos sobre el modelo simulándolo, en lugar de hacerlo sobre el fenómeno real.\nAsí, la simulación permite testar hipótesis del tipo "que pasaría sí" se produce un determinado cambio en el fenómeno social estudiado. Por ejemplo, la simulación social permitiría explorar que sucede si un grupo de actores se comporta de diferente manera en un determinado contexto, si se modifica una norma social, se introduce una nueva política pública, si se reduce la carga impositiva a los alimentos en un determinado porcentaje, si se gravan las transacciones financieras o si se modifican las reglas de los sistemas electorales, entre una lista por cierto infinita de hipótesis condicionales de interés para las ciencias sociales.\nA diferencia de la experimentación de laboratorio (in-vitro) o sobre sistemas reales (in-vivo) (a menudo indeseables o imposibles de practicar en las ciencias sociales), la simulación permiten experimentar sobre un modelo computacional (in-silico) (Epstein y Axtell 1996; Gilbert 2007). De este modo, la simulación computacional permite re-introducir la lógica del diseño experimental en ciencias sociales por una vía inédita que supera las limitaciones clásicas del control experimental. La simulación constituye una especie de laboratorio virtual que permite explorar los mecanismos fundamentales que generan el funcionamiento del fenómeno social modelado.\nCon respecto a la relación entre los métodos computacionales y los métodos clásicos en ciencias sociales se afirma su carácter de complementariedad mutua. En efecto, los métodos computacionales no constituyen una anulación de los anteriores, sino una vía inédita de triangulación metodológica (Squazzoni 2009). En efecto, una de las potencialidades de la simulación computacional en ciencias sociales reside en la posibilidad de integrar distintos tipos de evidencia empírica de tipo cualitativo y cuantitativo en el seno de un modelo de simulación.\nEs preciso reparar en una cuestión crucial, la simulación computacional sólo produce datos simulados, es decir, datos artificiales generados por el ordenador. Entonces, podemos preguntarnos ¿qué relación hay entre el comportamiento de un modelo de simulación y el comportamiento del fenómeno social estudiado? Este interrogante plantea uno de los mayores problemas a la metodología y epistemología de la simulación computacional: la cuestión relativa a la validación de modelos computacionales (David 2009). En un sentido genérico, podemos apuntar que un modelo de simulación es validado cuando es capaz de reproducir el comportamiento del fenómeno real, es decir, cuando los datos producidos por el modelo son próximos a los datos observados (Amblard y Phan 2006). De este modo se plantea una primera forma de complementariedad entre la simulación y los métodos clásicos de investigación social, en la medida en que estos últimos pueden suministrar evidencia empírica que permita comparar los resultados de la simulación con el fenómeno bajo estudio.\nPor otro lado, desde el punto de vista metodológico, un modelo de simulación es la expresión de un conjunto de hipótesis acerca de un proceso social. Por tanto, modelizar un fenómeno social implica plantear ciertas hipótesis razonables acerca de los agentes sociales involucrados en el fenómeno estudiado, sus formas de comportamiento y sus modos de interacción. La razonabilidad de las hipótesis en las que se sustenta el modelo implica que las mismas sean plausibles desde un punto de vista teórico o empírico. Son estas hipótesis las que van a ser codificadas como un programa informático susceptible de ser simulado. Los parámetros del modelo permiten definir las condiciones iniciales de una simulación y definen el experimento virtual que va a ser puesto a prueba. Por esta razón, resulta imprescindible contar con datos empíricos del fenómeno modelizado para poder calibrar los parámetros de un modelo de simulación. Nuevamente, las metodologías cualitativas y cuantitativas constituyen un recurso indispensable para la calibración empírica de modelos de simulación.\nLa simulación computacional es imposible sin teoría. Esta afirmación resulta plausible si comprendemos que todo modelo de simulación implica un modelo mental previo, como lo hemos expresado anteriormente. De este modo, la simulación traduce ciertas ideas teóricas y conceptuales que el modelizador tiene sobre el sistema de referencia. Ahora bien, estas ideas pueden ser tácitas o explícitas. En el primer caso, constituyen creencias o supuestos de carácter ideológico puesto que su carácter tácito impide la objetivación y reflexión crítica sobre las mismas. En el segundo caso, se trata de un sistema conceptual susceptible de ser expresado discursivamente y comunicado a otros. Sin dudas, dicho sistema conceptual puede formularse con diversos grados de rigor y precisión.\nAhora bien, el concepto de modelo no debe ser confundido con la teoría, aunque ambos se implican mutuamente. La relación entre la teoría y el modelo puede concebirse como el vínculo entre lo general y lo particular. En un sentido genérico, una teoría puede definirse como un sistema organizado de conceptos que tiene la pretensión de brindar inteligibilidad sobre un dominio de fenómenos específicos; mientras que un modelo "es una instanciación de esa teoría para un sistema particular" (Treuil et al. 2008:2). Mantenemos deliberadamente un concepto suficientemente amplio y flexible de teoría sin plantear la posibilidad o necesidad de su formalización.\nEl punto crucial a destacar consiste en que no hay modelos genéricos mientras que pueden existir teorías de un alto nivel de generalidad. En efecto, un modelo supone un sistema de referencia que constituye su objeto. El modo en que se construye, delimita y da sentido a un sistema de referencia depende de la/s teoría/s empleadas para modelizarlo.\nA este respecto, resulta de interés distinguir entre el concepto de modelo y meta-modelo. Mientras el primero fue definido como una representación abstracta y simplificada de un sistema de referencia, la noción de meta-modelo puede conceptualizarse del siguiente modo:\nA partir de la definición introducida podemos decir que un meta-modelo constituye un modelo de modelos, es decir, un conjunto de elementos (conceptos, propiedades, relaciones) que permiten construir modelos. En términos más técnicos, un meta-modelo define la sintaxis del modelo (Treuil et al. 2008:8). Si los argumentos expuestos resultan plausibles, entonces se comprende fácilmente la distinción entre el concepto de meta-modelo y modelo(7), así como los dos niveles a los que se aplican:\n(1) El objeto del modelo es un recorte de la realidad empírica. Hay un vínculo directo, pero no inmediato ni evidente, entre el modelo y el dominio empírico bajo estudio que constituye el sistema de referencia. En efecto, el modelo intenta ser un instrumento de conocimiento de un objeto de investigación. En otros términos, el modelo se refiere siempre a un sistema particular, a un caso concreto.\n(2) El objeto del meta-modelo es la estructura formal para la construcción de modelos vinculados con cierto dominio de fenómenos. En efecto, un meta-modelo no tiene alcance universal, sino que tiene un ámbito de validez acotado al campo problemático en el que se inscribe el estudio.\nLos argumentos desarrollados permiten señalar una vía para pensar críticamente la relación entre la teoría social y la simulación computacional como estrategia de investigación en ciencias sociales, tal como se representa en la figura 2.\nUtilidad de la noción de meta-modelo y modelo en la teoría social.\nUna teoría social discursiva, es decir formulada en lenguaje natural, es susceptible de ser formalizada y expresada como un meta-modelo. Este trabajo de formalización implica refinar y precisar la teoría, detectar inconsistencias, clarificar el alcance de los conceptos y sus relaciones, depurar las ambigüedades e inconsistencias del lenguaje natural. Un meta-modelo de una teoría social puede ser empleado para modelizar distintos casos de estudio, lo que conduce a delimitar y construir un sistema de referencia. El trabajo de modelización constituye por un lado, una instanciación del meta-modelo para un sistema de referencia particular; y por el otro, requiere de la producción de evidencia cualitativa y cuantitativa para calibrar el modelo y validarlo. El modelo es empleado como un instrumento para construir conocimiento del sistema de referencia, el testeo de hipótesis a través de la simulación permite no sólo aprender algo nuevo del objeto modelizado sino también efectuar una crítica y refinar el meta-modelo. Finalmente, la evolución del meta-modelo conlleva la posibilidad de efectuar una crítica a la teoría discursiva a partir del cúmulo de experiencias de modelización y simulación desarrolladas (Sibertin-Blanc, Roggero, et al. 2010).\nEl proceso que acabamos de describir constituye un circuito infinito que permite destacar el trabajo de modelización y simulación como un proceso de construcción de conocimiento en el cual se integran las teorías sociales discursivas, los métodos computacionales y la investigación empírica. Este circuito de la modelización permite clarificar tres modos de relación entre la teoría y la simulación computacional:\nLa simulación computacional constituye una metodología pertinente para la investigación social. Sin embargo, la simulación no puede ser reducida a una técnica ni concebida simplemente en el nivel instrumental que supone el desarrollo de modelos formales ejecutables en una computadora. La simulación constituye una praxis de carácter epistémico y social que permite construir conocimiento a través de la modelización y simulación de fenómenos sociales. Como toda praxis científica, la simulación no es una actividad neutral. Los valores del investigador, su ideología y su cosmovisión se ponen en juego en la concepción de un modelo, en la formulación de la pregunta y en la definición de los objetivos que permite construir el sistema de referencia a ser modelizado. La modelización es un tipo de práctica científica con significación política. En efecto, todo proceso de modelización se inscribe en un contexto histórico-social más amplio, razón por la cual no podemos concebir a los modelos como productos por fuera del contexto social, histórico y epistémico en el que son concebidos, construidos y empleados como instrumentos prácticos para interpretar el mundo.\nEl mayor riesgo es reducir el concepto de modelo a una noción puramente instrumental que anule el lugar del sujeto modelizador, sus valores y el carácter político de su praxis. Pero este riesgo puede evitarse si apuntamos un concepto complejo de modelo que incluya reflexivamente al sujeto de conocimiento y permita destacar el carácter social e histórico de los modelos científicos. Ver figura 3.\nConcepto complejo de modelo científico.\nHay que relacionar y distinguir el modelo con el proceso que lo produce, el modelo con el objeto de la modelización, el modelo con el sujeto modelizador, el modelo con el contexto histórico-social, el modelo con el contexto socio-cognitivo donde es concebido y construido y, finalmente, el modelo consigo mismo, es decir, el modelo en cuanto producto o resultado.\nEn estas coordenadas introductorias podemos profundizar nuestro análisis. El concepto de modelo tiene que ser pensado como sustantivo y como verbo modelizar, lo que plantea dos aristas distintas de análisis epistemológico. El modelo como sustantivo se asocia a la idea del modelo como producto y, por lo tanto, remite al análisis del resultado de un proceso productor, al examen del modelo cómo instrumento de conocimiento y, fundamentalmente, a considerar la organización de la estructura de un modelo. Por otro lado, el verbo modelizar se asocia con la noción de construcción y abre una vía de análisis epistemológico diferente que remite a la praxis modelizadora, al sujeto modelizador, al proceso práctico constructivo de modelización, al carácter productivo, es decir, poiético de la modelización. Ambos niveles de análisis son complementarios, no excluyentes y, conjuntamente necesarios para el estudio crítico de un modelo científico.\nEstos razonamientos pueden ser precisados si concebimos la noción de modelo como un concepto de doble entrada: el modelo-producto y el modelo-proceso. El modelo-producto nos conduce al análisis de la estructura; el modelo-proceso, a la génesis. La unión de ambos nos lleva a considerar la dialéctica de la génesis y la estructura de los modelos científicos. En consecuencia, toda epistemología crítica de la modelización tiene que reconocer el carácter continuo (proceso) y discontinuo (producto) de los modelos. Además, el proceso de modelización es un proceso productor y creador, cuyo resultado se cristaliza en una producción epistémica que conceptualizamos como modelo. Por lo tanto, el modelo es un producto organizado por el proceso de la modelización y, en consecuencia, el modelo es una estructura organizada que lleva en sí la génesis de su proceso productor. El modelo no es independiente de su historia, sino que condensa la organización del proceso que lo produce. Más aún, es una parte de un todo (el proceso) que lleva inscripta al todo. Un modelo condensa hologramáticamente la organización de la estructura social y cognitiva de la comunidad científica que lo produce. Un modelo se construye a través de un proceso; pero a lo largo de dicho proceso se conciben múltiples modelos, sucesivas reelaboraciones de la idea que el modelo encarna. Sin embargo, el modelo resultante, el modelo-producto, es Uno, lo único de lo que tenemos testimonio una vez que el proceso de construcción ha concluido. Por lo tanto, el proceso de la modelización es recursivo, cada uno de los múltiples modelos construidos a lo largo de dicho proceso es un producto que se convierte en productor y regenerador del proceso que lo produce.\nConcluyamos afirmando que el concepto de modelo desarrollado en este trabajo amplía los horizontes metodológicos de las ciencias sociales. En cuanto metodología, la simulación computacional constituye una vía para para el testeo y la construcción de teorías dinámicas sobre los procesos sociales, así como una forma de experimentación virtual para explorar el funcionamiento de los fenómenos modelizados. El enfoque epistemológico crítico conduce a inscribir reflexivamente al sujeto en el proceso de modelización y a explicitar los componentes axiológicos y políticos de la praxis modelizadora.\n(1) En la década de 1960 el científico argentino Oscar Varsavsky desarrolló un trabajo original y pionero proponiendo las primeras aplicaciones de métodos computacionales al estudio de sistemas sociales, lo que denominó el "método de la experimentación numérica" (Varsavsky 1982; Varsavsky et al. 1971). Es interesante destacar que el trabajo de Varsavsky y colaboradores se adelantó casi tres décadas al movimiento de simulación social desarrollado en el mundo anglosajón y europeo continental desde mediados de la década de 1990. La muerte temprana de Varsavsky en 1976 y la eclosión continental de las dictaduras latinoamericanas significaron el truncamiento del pensamiento latinoamericano de modelado y simulación social. Carlos Domingo (2004), discípulo de Varsavsky continuó esta línea de trabajo en la Universidad de Los Andes, Venezuela, en donde ha contribuido a formar una nueva generación de científicos comprometidos con esta línea de pensamiento, entre quienes se destaca Oswaldo Terán. Véase, por ejemplo, (Terán, Johanna, Magdiel y Manuel 2007). Por otro lado, una línea de investigación desarrollada por el Grupo de Estudios Interdisciplinarios sobre Complejidad y Ciencias Sociales en la Universidad de Buenos Aires, dirigido por Leonardo G. Rodríguez Zoya, se propone recuperar y actualizar el pensamiento y la metodología de modelado y simulación de sistemas sociales propuesta por Varsavsky.\n(2) El concepto de espacio controversial es empleado en el sentido sugerido por el modelo de espacios controversiales desarrollado por Oscar Nudler (2002, 2004, 2009).\n(3) En esta línea cabe destacar el programa de investigación interdisciplinaria liderada por el sociólogo Pascal Roggero y el informático Cristophe Sibertin-Blanc de la Universidad de Toulouse, tendiente a articular el pensamiento complejo, los sistemas complejos y los métodos de simulación computacional basados en agentes. La colaboración interdisciplinaria de sociólogos e informáticos ha permitido la formalización de una teoría sociológica, la Sociología de la Acción Organizada (Crozier y Friedberg 2010) y el desarrollo de una herramienta sociológica llamada SocLab (Sociology Laboratory). SocLab es un software de simulación basado en agentes que permite modelar organizaciones sociales y estudiar dinámicamente procesos de negociación, capacidades de acción, poder y estabilidad organizacional (Sibertin-Blanc, Adreit, et al. 2010).\n(4) El concepto de sistema de creencias científicas alude al conjunto organizado creencias, representaciones, valores y actitudes de un grupo (comunidad científica, disciplina o ciencia) en relación con los múltiples aspectos y dimensiones de sus prácticas de construcción de conocimiento. Un sistema de creencias científica incluye componentes axiológicos, ontológicos, epistémicos, lógicos, metodológicos, antropológicos, éticos y políticos. Para un tratamiento en profundidad, véase (Rodríguez Zoya 2013).\n(5) El concepto de ideología es empleado en el sentido de la noción de marco epistémico elaborada por Piaget y García (2008) en Psicogénesis e Historia de la Ciencia. Un marco epistémico funciona como "una ideología que condiciona el desarrollo ulterior de la ciencia. Dicha ideología funciona como obstáculo epistemológico que no permite desarrollo alguno fuera del marco conceptual aceptado" (2008:234).\n(6) Hay versión electrónica en línea. Ver (Minsky 1965a).\n(7) La distinción entre modelo y meta-modelo puede comprenderse por analogía en relación con la distinción entre lenguaje-objeto y metalenguaje. El lenguaje objeto es, por ejemplo, el lenguaje empleado por una comunidad de hablantes. El metalenguaje es el lenguaje empleado para hablar del lenguaje objeto. Así, el lenguaje-objeto constituye un primer nivel L1 y el metalenguaje un segundo nivel L2. Por ejemplo: « "todos los metales se dilatan con el calor" es verdadero ». En este enunciado "todos los metales se dilatan con el calor" es parte del lenguaje-objeto de la física, y "es verdadero" es una expresión que pertenece al metalenguaje de la disciplina. Análogamente, podemos comprender el concepto de modelo en el nivel que el lenguaje-objeto y el de meta-modelo en términos del metalenguaje, es decir, un lenguaje para construir modelos.\nLa analogía planteada tiene un fin didáctico, puesto que la noción de metalenguaje tiene un sentido técnico al que no referimos aquí. En su raíz técnica, la distinción entre lenguaje-objeto y metalenguaje pertenece a la teoría de la jerarquía de los lenguajes formales desarrollada por Bertrand Russell, en la introducción al Tractatus Logico-Philosophicus de Wittgenstein. El objetivo de esta teoría es evitar las paradojas semánticas, ilustrada en la conocida paradoja del cretense Epiménides que afirmaba "Todos los cretenses son mentirosos": ¿Es esa afirmación verdadera? Si es verdadera en realidad es falsa, y si es falsa en realidad es verdadera, ya que quien la enunciaba era el mismo cretense.\nAlvira, F. 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Cinco agonías de caudillos que pueden darnos luces hoy - Runrun\nCon el dictador español Francisco Franco -quien se autoproclamó «Caudillo por la Gracia de Dios»- la agonía fue muy lenta para ir preparando al país para lo que sería una de las mejores y más pacíficas transiciones de la historia. Sólo médicos españoles estuvieron a su lado cuando se anunció su fallecimiento el 20 de noviembre de 1975. Me tocó estar en Madrid cuando sus funerales y gracias a los colegas de la Agencia EFE pude entrar a uno de los actos preparados junto a quien era Nuncio de Su Santidad, Monseñor Luigi Dadaglio, quien antes había sido Nuncio Papal en Venezuela. Allí, en esa ceremonia ya comenzaban a salir informaciones de aquella agonía demorada a propósito para la transición del mando español. Conocí allí al Príncipe Juan Carlos quien tenía altísimo interés en que Venezuela apoyara ese periplo a la democracia como se lo hizo saber delante mío al embajador venezolano en Madrid el Mayor (r) Santiago Ochoa Briceño.\nOtro ejemplo de larga y secreta agonía fue la del líder de varias décadas en China, Mao Tse Tung o Mao Ze Dong, cuyo lento empeoramiento de su salud fue controlado por el comité central del Partido Comunista Chino. La formula utilizada era dejar «colar» fotos con la imagen deteriorada cada vez más del líder de la revolución amarilla. Poco a poco la apertura se fue dando hasta llegar a hoy donde a veces molesta y da urticaria la sola mención del dictador por casi treinta años.\nSituación similar vivió Argelia con el fallecimiento de su líder fundador Houari Boumedienne, segundo presidente de ese país y heredero, en un golpe sin derramamiento de sangre, de quien fue el líder de declarar a Argelia independiente de Francia. Los temores de hondas divisiones entre las facciones militares y civiles del pais y de su movimiento «Frente de Liberación Nacional» hicieron que viviera otra de las aquí mencionadas agonías. Lo conocí y entrevisté en Argelia en la ocasión de la visita de Estado del Presidente Carlos Andrés Pérez en 1975, la que cubrí como corresponsal especial para los medios televisivos venezolanos. Médicos enviados por Estados Unidos lo atendieron en Argel. Igual pasaría con Tito dos años más tarde.\nDescribe muy bien Juan Cruz lo que hace similar estas cinco agonías que guardaran también, por lo que conocemos hasta hoy, mucho parecido con la del actual presidente – ahora si «por ahora» – Hugo Chavez:


Miguelín: “En casa no nos podemos permitir fallar más” – ElPozo Murcia Fútbol Sala\nMiguelín: “En casa no nos podemos permitir fallar más”\n“Estoy en el mejor momento de los últimos tres años”\nEl ala balear internacional de ElPozo Murcia FS, Miguel Sayago Martí ‘Miguelín’, en su regreso al trabajo con el conjunto murciano tras disputar con España la fase clasificatoria para el Mundial 2016 señaló que “no nos podemos permitir fallar más”, hablando de los encuentros en casa, ante DLink Zaragoza éste viernes y el martes el Derbi Regional ante Jumilla Bodegas Carchelo, ambos en el Palacio de los Deportes de Murcia a las 21 horas y televisado por GTM y Onda Regional de Murcia.\nRespecto al Pre Mundial con la Selección Española en la que han conseguido clasificarse y concluir primeros de grupo, el ala indicó que “hemos logrado tres buenos resultados y las sensaciones han sido buenas, pero no ha sido ni mucho menos fácil”, en referencia a las victorias 7-0 ante Letonia, 8-1 contra Bosnia-Herzegovina y 1-7 frente a Holanda, con cuatro goles del mallorquín.\nYa que once de los 22 goles anotados por España en esta fase fueron marcados por jugadores de ElPozo Murcia; cuatro de Miguelín y del diablo ciezano Álex, dos del cordobés Bebe y uno de la apisonadora mostoleña Raúl Campos. Fruto de la apuesta del seleccionador, José Venancio López, “cuenta con nosotros y en cada convocatoria lo demuestra. El nivel de Álex es excepcional como Bebe y Raúl. Y el de Adri, aunque en esta última fue baja. Pero estamos bien, concentrados y con la confianza del seleccionador para seguir aportando”.\nAsimismo, a nivel individual el jugador declaró que se encuentra “en el mejor momento de los últimos tres años” y le ha pedido a 2016 que le “respeten las lesiones para así poder continuar en un estado óptimo, sin relajarme, y así conseguir los objetivos”. El ala es el máximo artillero de ElPozo junto a Álex con 11 tantos.\nA tan sólo tres días de un nuevo encuentro con ElPozo Murcia FS, el viernes la escuadra murciana recibe al DLink Zaragoza en el Palacio de los Deportes a partir de las 21 horas- última jornada de la Primera Vuelta- con la participación del equipo aragonés todavía en el aire en la Copa de España. Por lo que avisa: “No podemos dejar escapar más puntos en la pista del Palacio. Lo tenemos que demostrar primero este viernes y después el martes para afrontar las navidades lo mejor posible. Y aunque venimos de una buena dinámica, hay que demostrarlo”.\nDe igual forma resaltó que “nos jugamos mucho en cada partido en casa, es un estrés mucho mayor y tenemos que saber jugar con eso. Conseguir los tres puntos y sobre todo que la gente disfrute. Aunque no será fácil ante un rival como Zaragoza que se juega mucho”. Para añadir que “en casa no nos podemos permitir fallar más”.\nJornada 14 Elche V Alberola vs ElPozo Murcia, Temp. 15/16\nVisita a los niños/as ingresados en la Arrixaca, el mejor partido disputado\n02 días 05 hrs 06 mins 58 segs


Diario Cruz Del Sur - Demasiado Peque para Nadal CruzdelSur - Un diario bien orientado\nDemasiado Peque para Nadal\nDiego Schwartzman quedó eliminado del Master 1000 de Indian Wells al caer ante el español por 6-3 y 6-4. El mallorquín no le dio chances al argentino y sigue camino rumbo a la fase final del torneo. También perdió Guido Pella ante John Isner.\nRafael Nadal dio otro concierto en Indian Wells y sacó de torneo a Diego Schwartzman en tercera ronda con parciales de 6-3 y 6-1. Guido Pella también vio la salida a manos de John Isner, por 6-3 y 6-4.\nSéptimo triunfo de Nadal en el mano a mano con Schwartzman, en el que el argentino apenas pudo robarle dos sets.\n"Salvo en la semana de Acapulco, donde tuve un problema en la mano, me vengo sintiendo muy bien desde que arrancó el año", concedió el N°2 del mundo.\nEl próximo rival del español será el serbio Filip Krajinovic, que superó al ruso Daniil Medvedev por 6-3 y 6-2.\nPella, por su parte, no pudo estirar el tremendo envión sudamericano con impulso en el título de San Pablo y su primer Masters 1000 como preclasificado.\nEl bahiense buscaba sus primeros octavos de serie Master, pero chocó con una impasable versión de Isner, potencial oponente de Nadal en rueda de cuartos.\nRoger Federer venció este martes a su compatriota Stan Wawrinka en la tercera ronda del Masters 1000 de Indian Wells y siguió los pasos del español Rafael Nadal, con el que podría medirse en una hipotética semifinal.\nEn una jornada en la que el N°1 de la ATP, el serbio Novak Djokovic, dijo adiós al caer ante el alemán Philipp Kohlschreiber, el suizo y el español quedaron como los máximos favoritos a hacerse con el título en el torneo del desierto californiano.\nAhora, el suizo seguirá en busca de su sexto trofeo en Indian Wells tras superar con holgura a su compatriota Wawrinka por 6-3 y 6-4 en apenas una hora de partido.\nRafael Nadal (ESP) a Diego Schwartzman (ARG) por 6-3 y 6-1\nHubert Hurkacz (POL) a Kei Nishikori (JAP) por 4-6, 6-4 y 6-3\nDenis Shapovalov (CAN) a Marin Cilic (CRO) por 6-4 y 6-2\nKyle Edmund (GBR) a Radu Albot (MDA) por 6-3 y 6-3\nRoger Federer (SUI) a Stan Wawrinka (SUI) por 6-3 y 6-4\nJohn Isner (USA) a Guido Pella (ARG) por 6-3 y 6-4\nKaren Khachanov (RUS) a Andrey Rublev (RUS) por 7-5 y 6-3\nFilip Krajinovic (SRB) a Daniil Medvedev (RUS) por 6-3 y 6-2\nPhilipp Kohlschreiber (GER) a Novak Djokovic (SRB) por 6-4 y 6-4


La reflexión es el cambio de dirección del movimiento ondulatorio que ocurre en el mismo medio en que se propagaba, después de incidir sobre la superficie de un medio distinto. Se rige por dos leyes:\nEl ángulo que forman la onda incidente y la reflejada con la normal a la superficie de separación (en color rojo) es el mismo. Hemos representado los frentes de onda de la onda incidente en color azul y los de la reflejada en color verde.\nObserva que para facilitar el estudio de la reflexión hacemos uso de rayos. En la figura anterior, en la que la onda reflejada es plana, hemos representado un rayo cualquiera de los infinitos posibles, junto con sus frentes de onda correspondientes.\nNos valdremos del principio de Huygens, y de la siguiente imagen para realizar esta comprobación:\nLas leyes de la reflexión pueden deducirse aplicando el principio de Huygens a una onda que incide con cierto ángulo α en una superficie de separación de dos medios.\nSi el foco emisor de ondas dista lo suficiente de la superficie reflectora, en violeta en la imagen, podemos considerar que la onda es plana. Al avanzar su frente de ondas, su extremo M será el primero que encuentre a la superficie reflectora. Esto ocurrirá en el punto A, el cual, según el principio de Huygens, se convierte en nuevo centro emisor de ondas secundarias.\nLas ondas secundarias generadas en el punto A (marcada como un círculo verde) retroceden a igual velocidad que trae la onda incidente. Esto implica que cuando el otro extremo D del frente incidente alcance la superficie reflectora (recorra la distancia DE), la onda secundaria tendrá un radio AB (siendo DE=AB). Teniendo en cuenta, además, que cuando el extremo D alcanza el punto E, este último se convierte en un nuevo foco emisor de ondas secundarias, podemos formar los triángulos rectángulos ADE (de la onda incidente) y ABE (de la onda reflejada), ambos iguales al tener la hipotenusa y los lados DE y AB iguales.\nDe la igualdad de los triángulos podemos deducir la de los ángulos α y β, y de la de estos, la de los ángulos i^ y r^ , pues están formados por lados perpendiculares a los de los ángulos α y β.\nEn la reflexión la onda puede, o no, experimentar un cambio o inversión en su fase. Esto quiere decir que en la onda reflejada se produce una inversión en el sentido de la vibración que, en el caso de las ondas armónicas, se traduce en un desfase de 180º o π radianes respecto a la incidente. En general podemos decir que se produce un cambio de fase si la onda se propaga sobre un medio menos denso que sobre el que incide. Veámoslo con el ejemplo de un pulso transmitiéndose en una cuerda:\nLa cuerda de la secuencia izquierda (a) se encuentra atada a una pared. Cuando una onda que se propaga en ella incide sobre la pared (un medio más denso que la cuerda), se produce inversión de fase en el pulso reflejado. En el caso de que el extremo de la cuerda esté libre sobre una argolla que se puede desplazar arriba o abajo, secuencia derecha (b), no habrá cambio de fase en la reflexión.\nPodemos explicar la inversión de fase a partir de la tercera ley de Newton. Efectivamente, cuando la onda llega a la pared, ejerce una fuerza sobre esta. La fuerza de reacción de la pared contra la cuerda, de igual módulo y dirección, pero sentido contrario, es la responsable de que el pulso se invierta.\nLa refracción es el cambio de dirección del movimiento ondulatorio que ocurre tras pasar este de un medio a otro en el que se propaga con distinta velocidad. Se rige por dos leyes:\nLa ley de Snell de la refracción, que marca la relación entre el ángulo de incidencia i^ , el de refracción r^ , y las velocidades de las ondas en los medios 1 y 2, v1 y v2, según:\nSiendo n2,1 , el índice de refracción del segundo medio respecto al primero, una constante adimensional.\nLa refracción ocurre cuando una onda pasa de un medio con una determinada velocidad a otro con una distinta. Observa, en la imagen de la izquierda, que cuando v2<v1 el rayo se acerca a la normal. En la imagen de la derecha vemos que cuando v1<v2 la dirección de propagación se aleja de la normal.\nLa ley de Snell fue descubierta experimentalmente en 1621 por el científico Holandés Willebrord Snel van Royen (1580 - 1626), más comunmente conocido como Snell. Fue Huygens quien dio una explicación a esta ley experimental, permitiéndonos así deducirla a partir del principio de Huygens. Partiremos de la siguiente imagen:\nRefracción y Principio de Huygens\nSupóngase que a la superficie de separación de dos medios de velocidades v1 y v2 llega una onda plana. Al avanzar el frente de ondas MP, su extremo M es el primero en alcanzar la superficie de separación de ambos medios, en el punto A, el cual se convierte, según el principio de Huygens, en un foco emisor de nuevas ondas secundarias.\nEstas ondas secundarias, representadas en verde penetran en el nuevo medio recorriendo el espacio AD en el mismo tiempo que el extremo B, del frente de ondas AB, recorre el espacio BE, verificándose para las velocidades v1 y v2 con que la onda se propaga en ambos medios:\nPor otro lado, de la definición de seno, tenemos en los triángulos BAE y AED:\nTeniendo en cuenta que los ángulos α y β son iguales a los ángulos i^ y r^ , por tener sus lados respectivos perpendiculares, podemos escribir la ley de Snell buscada:\nDonde, como decíamos anteriormente, n2,1 se conoce como índice de refracción del medio 2 respecto al 1, y se define como el cociente de la velocidad en el primer medio entre la velocidad en el segundo.\nPor otro lado, los contenidos de Reflexión y Refracción de Ondas se encuentran estrechamente relacionados con:


Poder Popular, no puede ser de unos - Por: Cesar Dorta*\nPoder Popular, no puede ser de unos\nPor: Cesar Dorta* | Domingo, 20/04/2008 07:31 PM | Versión para imprimir\nEn el Poder Popular radica la esencia del proceso de transformación que vive el país; no entenderlo así es colocarse de espalda a la historia, es retroatraernos al ayer, volver a lo que fue causa del cambio que estamos construyendo. El Poder Popular es protagonismo de los ciudadanos, es democracia participativa, es gobierno de la gente organizada en sus comunidades. Ser revolucionario nos obliga a la autocrítica, por tal motivo expreso mi pesar por funcionarios públicos que deberían servir con devoción al Poder Popular, pero que sólo pretenden seguir sirviéndose de la gente, como era ayer, y como nunca más debe ser.\nNo es fácil, no resulta fácil para la vieja mentalidad, para la forma anterior de hacer las cosas, adoptar una posición de progreso, si no se ha dado un paso adelante en la formación del ciudadano revolucionario. Ser funcionario en tiempos del Poder Popular implica entender que los ciudadanos son más importantes que él, que no están ellos al servicio del funcionario, sino éste al servicio de la gente. Hemos dicho hasta la saciedad, y a ello me refiero en extenso en mi libro “Manual de los Consejos Comunales”, que no hay cambio sin hombres cambiados, que no hay Revolución sin hombres revolucionados.\nMe gustaría dar ejemplos concretos de lo que estoy diciendo, tal vez citar nombres y circunstancias específicas, tanto en Guarenas -que bien conozco porque aquí nací, vivo y tengo todas mis querencias- sino también en otros pueblos, ciudades y estados. Si no lo hago, es para no entrar en polémica -a la que no tengo miedo ni evado- pero que sí desviaría el objetivo de esta reflexión, que no es otro que invitar al cambio a todos los funcionarios públicos, particularmente a los que más poder detentan, así como a quienes hoy presentan sus nombres para ser gobernadores, alcaldes o diputados regionales.\nEl Presidente Chávez insiste, con acierto, en centrar en la participación popular el camino hacia la nueva sociedad. Persistentemente recuerda el derecho del ciudadano a hacerse activo en todas las instancias de la gerencia pública, ratificándoles que pueden y deben participar, tal como lo dispone la Constitución, en la planificación, legislación, ejecución y control de las políticas y servicios públicos. No obstante, a los funcionarios con mente y corazón de pasado, se les hace molesto, al no haber cambiado su mente -al no haber evolucionado- que el pueblo actúe, proponga, controle, exija, en fin, que se haga presente en la gestión pública. Ese funcionario con ropa de ayer y vieja mentalidad, pretende seguir tratando al ciudadano como al menor de edad desvalido, como quien otorga caramelos o dádivas, regala bolsitas de comida o bloques y remedios, en lugar de colocar al ciudadano en el rol protagónico que le corresponde.\nCuidado ahora, cuidado hoy más que nunca, cuando estamos en tránsito de elegir nuevas autoridades regionales y locales en Venezuela, Gobernadores, Alcaldes y Diputados a los consejos legislativos. Es el momento de saber bien a quién ubicar en posiciones de servidores públicos, en instancias importantes. No queremos más vividores del sistema, quienes sólo piensan en sí mismos, quienes no quieren que la gente piense, que los ciudadanos reflexionen y controlen, que el pueblo actúe.\nEn INFOPRESCO, Asociación Civil sin fines de lucro, que me honro en presidir, que tiene como misión la formación y capacitación de funcionarios públicos municipales y de dirigentes comunales, que funciona desde Guarenas para toda Venezuela, desde hace ya doce años, seguimos viendo como objetivo fundamental la formación y capacitación del funcionario nuevo, del ciudadano para el cambio. Con el aval de haber formado ya algo más de 30 mil participantes, en casi 400 eventos, cursos, talleres y seminarios, 5 de ellos en el exterior, en Colombia, Ecuador, España, Mexico y Brasil, organizado por nosotros, podemos afirmar que la formación del hombre nuevo es imprescindible y que la elección de conductores con mentalidad del pasado, en nada contribuye al afianciamiento del Poder Popular. Este es el desafío, el Presidente Chávez está claro en lo que corresponde hacer; afiancemos con él el Poder Popular:


Claudia Cores: “Esperamos que estudiantes de Psicología de UST Los Ángeles continúen entregando primeros auxilios psicológicos” - Santo Tomás en Línea\nInicioActualidad InstitucionalVínculos con la comunidadClaudia Cores: “Esperamos que estudiantes de Psicología de UST Los Ángeles continúen entregando primeros auxilios psicológicos”\nTRAS TORNADO EN LOS ÁNGELES\nLa Coordinadora del Centro de Atención Psicológica (CAPS) de la Universidad Santo Tomás Los Ángeles explicó la importancia de brindar apoyo psicológico, dentro de los tres primeros meses, luego de vivir una catástrofe.\nTras la emergencia del pasado jueves 30 de mayo, en la que familias de sectores como El Avellano, Avenida Sor Vicenta, Villas Grecia, Italia y Francia, entre otras de la ciudad de Los Ángeles, se vieron afectadas por el paso de un tornado, diversos actores del ámbito de la salud han sido relevantes en el proceso de contención y fortalecimiento psicológico.\nAnte este inédito fenómeno metereológico, que provocó pérdidas estructurales o múltiples daños a viviendas y edificios, y que arrasó con árboles y postes de energía eléctrica, Claudia Cores Vejar, Psicóloga, Coordinadora del Centro de Atención Psicológica (CAPS) de la Universidad Santo Tomás Los Ángeles, quien además es miembro de la Mesa de Salud Mental en Emergencias y Desastres de la Provincia de Biobío, comentó que, “esta es la primera emergencia que nos toca abordar en la Mesa y nos hemos movilizado para atender a las familias afectadas, sobre todo en materia de primeros auxilios psicológicos”.\nDestacó que los primeros auxilios psicológicos son la primera respuesta que se entrega en situaciones de emergencia en aspectos de salud mental y que tienen que ver con restablecer la sensación de seguridad y de protección en las personas. “Es lo contrario a la situación de vulnerabilidad, entonces más que una intervención psicológica, por ejemplo, damos soporte y contención a las personas, conectándolas con las redes de apoyo, involucrándonos en sus necesidades”.\nEn esta materia, la carrera de Psicología de la Universidad Santo Tomás Los Ángeles fue invitada a prestar apoyo para renovar a los equipos que realizan evaluaciones a las familias de la zona afectada.\n“Esperamos que estudiantes de Psicología de UST Los Ángeles continúen entregando primeros auxilios psicológicos. De ser así evaluaremos quiénes aún requieren ayuda, para saber qué les falta, qué necesitan, porque la población se empieza a afectar días o semanas después de un evento y no necesariamente en el momento mismo de la catástrofe, sino que cuando ven que están solos y todo vuelve a la normalidad. Tras este cuadro, existe un porcentaje de personas que podrían desarrollar afectación en salud mental a los días, semanas o meses posteriores al evento” manifestó la Académica de UST Los Ángeles.\nSegún explicó la profesional, las acciones de normalización y psicoeducación que se llevan a cabo a través de los primeros auxilios psicológicos, buscan que las personas puedan retomar su vida, disminuyendo el riesgo de desarrollar problemáticas de salud mental.\nPero además de los primeros auxilios psicológicos, la Psicóloga explicó que a la fecha han sido múltiples las acciones que la comunidad ha realizado en favor de las personas que fueron perjudicadas con el paso del tornado.\n“Tenemos de ejemplo, lo que hizo la Dirección de Asuntos Estudiantiles (DAE) de Santo Tomás Los Ángeles. Fue muy positivo que fueran alumnos de Santo Tomás Los Ángeles a ayudar a revestir las paredes de las casas de familiares de estudiantes, para evitar el traspaso de las lluvias. Eso calma, te hace sentir acompañado y que no estás solo en este proceso” subrayó.\nDescongestión de CESFAM Nororiente\nCabe destacar que UST Los Ángeles, además del trabajo en terreno, brindará atención psicológica, por medio de profesionales y estudiantes de la carrera de Psicología y el CAPS. Esto último, con la intención de descongestionar el CESFAM Nororiente.\nEn este contexto, Cores reveló que en el CAPS ubicado en la sede de Mendoza 120 “se atenderá a pacientes derivados del Centro de Salud Familiar aquejados producto de la situación del tornado, para evitar una descompensación posterior”.\nDentro de este grupo de riesgo, que tiene mayor probabilidad de ver afectada su salud mental en situaciones de emergencias, la Coordinadora del Centro señaló que se encuentran niños, adultos mayores y personas con discapacidad, tanto física, como psíquica e intelectual, o que presentan diferentes patologías en salud mental.


Soyuz: "Al margen de los días", de Diego Vasallo A los que leen. Capítulo XXIV\n"Al margen de los días", de Diego Vasallo A los que leen. Capítulo XXIV\n"Al margen de los días" es un libro al que llegué totalmente por azar en una librería de Bilbao. Su autor es Diego Vasallo, mitad del conocido dúo musical Duncan Dhu, y en él encontramos las tres facetas de creación que frecuenta el donostiarra: poemas (englobados en dos partes, "Ensoñaciones" y "Divagaciones"), pinturas (bajo el título "Desgarraduras") y baladas (letras de las canciones incluidas en su álbum "Baladas para un autorretrato", que acompaña y completa al libro en formato cd).\nEste autorretrato escrito presenta a un Diego Vasallo empapado hasta los huesos de dolencias sistólicas como el paso del tiempo, la nostalgia, la desubicación existencial, el amor desgastado, el paisaje y el mar, el impacto de los recuerdos, la incertidumbre de lo que vendrá y otras sombrías inquietudes de alguien de su tiempo, de este tiempo, que dedica parte del suyo a reflexionar en profundidad sobre cómo todo se deshace tarde o temprano entre los dedos.\nEl diseño del libro es atractivo, pero tras la casualidad que me dirigió a hojearlo, lo que en realidad me llevó en segunda instancia a unirme a él y su lectura fue encontrar dentro nombres definitivamente reveladores como Cioran, Baroja, Rafael Berrio o Blaise Pascal, y sobre todo un auténtico arsenal implacable de frases de visión certera que se clavan como una estaca en la cara oculta del corazón. Leer y transitar "Al margen de los días" lleva a un fascinante viaje instrospectivo por anchas veredas empedradas de melancolía, desde luego un botín mucho más preciado del que podía haber imaginado cuando entré por azar en aquella librería de Bilbao. x Fernando SoYoung\nYo fui alto, bien parecido, sensible,\nY morí joven,\n¿Cuánta cantidad de tristeza hace falta para sentir dolor?\nNo es que en Menorca alcalce la calma,\nes solo que prefiero sufrir la angustia aquí\nque en ningún otro lugar.\nA mí las excepciones me gustan todos los días.\nPor eso me aferro a las normas.\nEl optimismo me deprime.\nEl alma: ese apéndice de lo físico que se amputa\nal empezar a vivir.\nNo me importa hacerme viejo,\nToda la sed de aventura que me queda\nse reduce a bajar a comprar\nQue por vivir no pasa nada\ny que nada pase no es vivir.\nPersigo la verdad\ny a su estela de infelicidad.


La farmacia ante un nuevo reto en RRHH: la ampliación del permiso de paternidad | @diariofarma\nMARÍA GRANJO | 03.01.2017 - 12:15\nEl permiso de paternidad por nacimiento de hijo, adopción o acogimiento familiar se ha ampliado de dos a cuatro semanas a partir del 1 de enero, según había anunciado la ministra de Empleo y Seguridad Social, Fátima Báñez, ante la Comisión de Empleo del Parlamento el pasado 12 de diciembre.\nLa medida, que se enmarca dentro de las disposiciones del Ejecutivo para favorecer la conciliación de la vida familiar y laboral, entra en vigor seis años después de que se regulara, mediante la Ley 9/2009 de 6 de octubre, de ampliación de la duración del permiso de paternidad en los casos de nacimiento, adopción o acogida.\nPor tanto, los padres de los niños nacidos a partir del uno de enero de este año podrán disfrutar de un permiso de paternidad de cuatro semanas, que está regulado en los mismos términos que el anterior, por lo que percibirán una prestación correspondiente al cien por cien de su sueldo. Situación que supone un reto en la gestión de los recursos humanos de una empresa y, especialmente, las más pequeñas como las oficinas de farmacia.\nDe este modo, el progenitor podrá comenzar a ejercer este derecho desde la finalización de los dos días de permiso por nacimiento, que son independientes a las cuatro semanas del permiso de paternidad. Según recuerdan desde Asefarma, el profesional deberá comunicar al empresario, con la debida antelación, el ejercicio de este derecho en los términos establecidos en el convenio colectivo.\nEl permiso sólo podrá ser disfrutado por el padre, sin posibilidad de “ceder” estos días a la madre, mientras que el permiso de maternidad puede ser disfrutado por el otro progenitor en el caso de que ambos trabajen, sin perjuicio de las seis semanas inmediatamente posteriores al parto de descanso obligatorio para la madre, apuntan desde Asefarma.\nLa incidencia de la medida afecta a la oficina farmacia aunque no de pleno, puesto que se trata de un sector que emplea mayoritariamente a mujeres. El 28,5% de farmacéuticos colegiados (19.865) son hombres, según datos del Consejo General de Colegios de Farmacéuticos.


Terroristas criminales de Estado Islámico y Boko Haram, pactaron alianza. – Arte y Cultura Perú\nTerroristas criminales de Estado Islámico y Boko Haram, pactaron alianza.\nEl grupo Estado Islámico aceptó la oferta de alianza de la organización extremista del occidente africano Boko Haram, dijo el jueves el vocero de los milicianos de Medio Oriente. En una grabación de audio publicada por Al-Furqan, brazo de comunicaciones del grupo EI, Abu Mohammed al-Adnani aseveró que el juramento de lealtad significa que el califato se ha extendido ahora al occidente de África. Foto: lacronica.com\nBeirut, Líbano.- La grabación fue presentada pocos días después de la publicación el sábado en internet de un audio del líder de Boko Haram, Abubakar Sheka, en el cual jura lealtad al grupo Estado Islámico.\n← ISIS Welcomes Boko Haram Pledge\nSE VENDE (* Segunda experiencia “La Poesía no muerde” * ) →


Marcha conmemorativa del Día del Trabajo. – Radio UAS\nMarcha conmemorativa del Día del Trabajo.\nCuliacán, Sinaloa. Defender la Autonomía Universitaria para que estas no afecten el bienestar de los trabajadores Universitarios conminó el Rector de la Universidad Autónoma de Sinaloa Dr. Juan Eulogio Guerra Liera al encabezar la Marcha del 1 de mayo, Día del trabajo.\nEl Rector Dr. Guerra Liera , realizó un enérgico llamado a las autoridades para que se respete la autonomía y se busque salvaguardar la vida de los jóvenes la cual está siendo amenazada por la violencia que impera en el país.\n“Desde la Universidad Autónoma de Sinaloa, hacemos un enérgico llamado a respetar la autonomía Universitaria, hacemos un llamado para que se elaboren propuestas que realmente resuelvan los problemas acumulados durante años de insuficiencia, hacemos un llamado a poner fin a la incertidumbre en la que viven nuestros jóvenes, hacemos un llamado a que se generen certezas a favor de los trabajadores, de sus familias y de su bienestar “\nAsí mismo el Rector Dr. Guerra Liera, enfatizó que la Universidad es una institución grande y sólida gracias a su comunidad la cual ha trabajado arduamente para colocarla dentro de los más altos estándares de calidad educativa y un referente a nivel nacional e internacional


Las inconsistencias en razones para ataque contra Soleimani | KienyKe\nPublicado por: admin el Mar, 14/01/2020 - 03:40\nDesde el ataque con dron del 3 de enero que mató a Qasem Soleimani, el general más importante de Irán, el gobierno de Trump ha dado diversos motivos para explicar el ataque. Estas son algunas de la\nDesde el ataque con dron del 3 de enero que mató a Qasem Soleimani, el general más importante de Irán, el gobierno de Trump ha dado diversos motivos para explicar el ataque. Estas son algunas de las justificaciones inconsistentes del gobierno. 3 de enero La decisión de “eliminar a Soleimani” surgió “como respuesta a amenazas inminentes contra vidas estadounidenses”. — El secretario de Estado Mike Pompeo, en Twitter Soleimani, el jefe de las fuerzas de élite de seguridad e inteligencia de Irán, era considerado responsable de la muerte de cientos de soldados estadounidenses en Irak. Ni el presidente George W. Bush ni el presidente Barack Obama dieron la orden de asesinarlo, pues pensaban que esa medida podría provocar una guerra en Irán. [single-related post_id="1233968"] Esa mañana, durante su aparición en CNN, Pompeo abundó en la justificación del ataque por parte del gobierno diciendo que Soleimani “estaba planeando emprender acciones en la región, acciones decisivas, que habrían puesto en peligro decenas, si no es que cientos, de vidas estadounidenses”. Estas acciones se habrían llevado a cabo “no solo en Irak”, añadió. “Estaban pensadas para realizarse en toda la región”. La pregunta para el gobierno de Trump era qué había cambiado en los planes de Soleimani ahora para que fuera necesario correr el riesgo de provocar una guerra con Irán. Desde el ataque al general iraní, los funcionarios del gobierno no han podido responder esa pregunta. “Soleimani estaba urdiendo ataques inminentes y siniestros contra diplomáticos y personal militar de Estados Unidos, pero lo descubrimos”. — Los comentarios del presidente Donald Trump a los reporteros El presidente se sumó a la descripción del ataque como “inminente” y, ante la perspectiva de una población preocupada por la amenaza de una guerra con Irán, insistió: “Anoche tomamos medidas para detener una guerra. No fue para iniciar una guerra”.\nLe puede interesar: Irán detiene a varias personas por derribo del avión ucraniano\nNo obstante, lanzar un ataque con dron contra un comandante militar de un Estado soberano es muy diferente a lanzar un ataque contra un líder terrorista apátrida. El gobierno tomó la decisión sin consultar al Congreso. Ahora, los demócratas de la Cámara Baja y del Senado, junto con algunos republicanos, exigieron una justificación del atentado y una descripción del ataque “inminente”. 5 de enero “Nunca es una sola cosa. […] Es un conjunto de cosas. Tiene que ver con conocer toda la situación de riesgo y realizar un análisis”. — Pompeo, en “Meet the Press” Pompeo minimizó la importancia de un “ataque inminente” en la decisión de matar a Soleimani, a pesar del hecho de que, durante varios días desde el atentado, el gobierno de Trump había estado haciendo énfasis en una amenaza específica. “Días, semanas”. — Los comentarios a reporteros del general Mark. A. Milley, presidente del Estado Mayor Conjunto Milley fue más específico que otros funcionarios del gobierno cuando se le presionó para que explicara qué significaba la frase “ataques inminentes”. Pero otros oficiales del Ejército y de inteligencia rebatieron su marco cronológico y dijeron que Soleimani aún no había recibido permiso del líder supremo de Irán para llevar a cabo el ataque. 7 de enero “Si buscan inminencia, basta con observar los días previos al ataque contra Soleimani.” — Pompeo, en una conferencia de prensa Pompeo, al referirse a un ataque con cohetes realizado por una milicia respaldada por Irán que provocó la muerte de un contratista estadounidense en Irak, resaltó aún más las acciones previas de Soleimani para justificar el ataque y las vinculó a las “amenazas inminentes” que expuso.\nAnálisis: ¿Ataque a Soleimani tiene repercusiones en Colombia?\nEl gobierno siguió haciendo aseveraciones enfáticas pero imprecisas en materia de inteligencia con respecto a la amenaza inminente que suponía Soleimani. Milley más tarde les dijo a los reporteros que no tomar medidas contundentes para detener el ataque inminente habría sido una negligencia. Pero los funcionarios seguían sin describir los detalles de la amenaza. 9 de enero “Descubrimos los planes de un monstruo terrible y lo abatimos. […] Lo hicimos porque estaban planeando hacer estallar nuestra embajada”. — Trump, en una conferencia de prensa Trump hizo los primeros comentarios que identificaban una amenaza específica contra un objetivo específico en la región: la Embajada de Estados Unidos en Bagdad. Pero después, en la conferencia de prensa, al parecer Trump vinculó la amenaza identificada de un bombardeo a la embajada con los manifestantes que habían asaltado el edificio de la embajada. “Si vemos a esos manifestantes, eran guerreros salvajes. Estaban respaldados por Irán”, señaló Trump. “Si hubieran logrado pasar, creo que habríamos enfrentado un problema de rehenes o, aún peor, habríamos tenido muchos muertos”. Las aseveraciones de Trump se dieron a conocer el mismo día en que sus propios funcionarios seguían negándose a entrar en detalles ante los miembros del Congreso durante las reuniones informativas en Capitol Hill. Los funcionarios de defensa dijeron que tenían atadas las manos porque la información de inteligencia era clasificada. Según ellos, divulgarla podía poner en peligro a las fuentes de inteligencia. “Había una serie de ataques inminentes que estaba planeando Qasem Soleimani. No sabemos con exactitud cuándo ni tampoco sabemos dónde”. — Pompeo, en Fox News Pompeo hizo surgir más preguntas sobre el “ataque inminente” que estaba planeando Soleimani cuando dijo que Estados Unidos no tenía los datos específicos de inteligencia sobre dónde ni cuándo tendría lugar un ataque. 10 de enero “Esas afirmaciones son totalmente coherentes. […] Eso iba a ocurrir y estaban en peligro vidas estadounidenses”. — Pompeo, en una conferencia de prensa Pompeo seguía insistiendo en que los ataques eran “inminentes” pese a que Estados Unidos no sabía con exactitud dónde ni cuándo tendrían lugar.\nDe su interés: ¿Cómo calificar la respuesta de Irán contra EE. UU.?\nEn este punto, al parecer había una divergencia entre los funcionarios del gobierno de Trump y los escépticos. Los funcionarios insistían en que las amenazas eran inminentes, pero no daban detalles. Los escépticos hacían referencia a la guerra de Irak, cuando resultó que era falsa la aseveración del gobierno de Bush de que Sadam Husein tenía armas de destrucción masiva. “Creo que habrían sido cuatro embajadas. Podrían haber sido bases militares, también podrían haber sido muchas otras cosas. Pero era inminente”. — Trump, en Fox News Trump afirmó, sin pruebas, que cuatro embajadas de Estados Unidos, no solo una en Bagdad, estaban en la mira de Soleimani. 12 de enero “No vi ninguna prueba con respecto a cuatro embajadas. Comparto la opinión del presidente de que probablemente… yo creía que iban a ir contra nuestras embajadas”. — El secretario de Defensa Mark T. Esper en “Face the Nation” de CBS Esper salió a contradecir a Trump al decir que él nunca vio ninguna prueba específica de que Irán estuviera planeando un ataque contra cuatro embajadas de Estados Unidos. En otra entrevista en “State of the Union”, de CNN, Esper se negó a responder a la misma pregunta diciendo que no iba a “hablar de asuntos de inteligencia en este programa”. Esta era la segunda vez en una semana que el Pentágono contradecía a Trump con respecto a Irán. La primera vez fue cuando Trump amenazó con atacar el patrimonio cultural de Irán si Teherán atacaba a Estados Unidos. Esper dijo después que el Ejército estadounidense se apegaría a las leyes internacionales que rigen los conflictos armados, las cuales califican como crimen de guerra el ataque a los patrimonios culturales. Por: Chris Cameron and Helene Cooper


Festival de Málaga: "En medio del laberinto" y "Filho de boi" - Cine en Serio\nCine en Serio » Portada Festival de Málaga 2020: «En medio del laberinto» y «Filho de boi»\nLa sección ZonaZine en el Festival de Málaga continuó ofreciendo perlas en bruto como la peruana En medio del laberinto o la brasileña Filho de boi, que se hizo con el Premio del Público del certamen de la Costa del Sol.\nEn medio del laberinto (Salomón Pérez, 2019)\nRenzo es un adolescente aficionado al skate. Un día conoce a Zoe, una chica obsesionada con dibujar antenas telefónicas, y se enamora de ella. En medio del laberinto es la ópera prima de Salomón Pérez. El realizador peruano del filme, que eligió ambientar su obra en Trujillo, por ser no sólo una ciudad poco filmada, sino también su lugar de origen.\nEn medio del laberinto tiene un aire de documental, ya que se limita a mostrar escenas cotidianas de la vida de Renzo sin llegar a elevar la trama a niveles trascendentales. La sensación general es una de experimentación o de carta de presentación, ya que parece más un ejercicio formal para poner en práctica el lenguaje audiovisual y encontrar una voz propia; antes que de película al uso, pero se nota potencial por parte del director.\nFilho de boi (Haroldo Borges, Ernesto Molinero, 2019)\nJoão es un niño tímido y solitario que vive con su padre en una granja. Los niños del pueblo se meten con él y lo llaman “hijo de buey” y su relación con su padre es distante, por lo que la llegada de un circo al pueblo le ofrece una oportunidad para esconderse de sus propias inseguridades. La de Filho de boi es una historia simple pero tierna, que resalta la importancia de enfrentarse a los problemas.\nFilho de boi, que ha recibido el Premio del Público de la sección ZonaZine, es de ritmo pausado, atrasando hasta el final la resolución del conflicto, así como el mensaje que quiere transmitir. El metraje se haría menos cuesta arriba desarrollando un poco más a los personajes, o añadiendo fuerza a la historia principal (quizás incluyendo una trama secundaria). En ese caso, Filho de boi podría cumplir con todo el potencial que claramente tiene.