Kuidas suurendada serotoniini tootmist organismis? - Hüpofüüsi 2020\nKuidas täita serotoniini puudumist: rõõmu ja õnne hormooni\nSerotoniin esineb paljudes siseorganites (sooltes, lihastes, kardiovaskulaarses süsteemis jne), kuid suur osa sellest leiab ajus, kus see mõjutab rakkude tööd ja edastab teavet aju ühelt osalt teisele. Serotoniin reguleerib inimese rahulolu, mälu, sotsiaalse käitumise, intiimse soovi, jõudluse, kontsentratsiooni jne eest vastutavate rakkude tööd.\nKui ajus esineb serotoniini puudumine, on selle sümptomiteks halb tuju, suurenenud ärevus, tugevuse kadu, segasus, vastassoo huvi puudumine, depressioon, sealhulgas kõige tõsisemate vormide korral. Serotoniini puudumine on samuti vastutav nende juhtumite eest, kus me ei saa visata oma peade kaudu kummardamist või me ei saa vabaneda obsessiivsetest või hirmutavatest mõtetest.\nKuidas suurendada serotoniini sisaldust kehas?\nEnne kui uurite, kuidas serotoniini suurendada, peate mõistma, mis see on, mis see on ja mis on selle puudumisega ohtlik.\nSerotoniin on hormoon, mis on ka aju neurotransmitter.\nSeda nimetatakse õnnehormooniks; Ta omandas selle nime sellepärast, et see annab inimesele jõudu, parandab meeleolu ja aitab kaasa ka vastupanu ebasoodsate tegurite vastu.\nKui palju inimene tunneb rõõmu, sõltub see otseselt serotoniini kogusest organismis.\nPeale selle on see suhe kahesuunaline: õnnehormoon parandab meeleolu ja hea tuju suurendab selle tootmist.\nSelleks, et organismis serotoniini sünteesida piisavas koguses, vajab see vitamiine ja mikroelemente. Ajus on tsükliline näär, milles toimub serotoniini süntees.\nÕnnehormoon on hästi toodetud päikeselises ilmaga või šokolaadi söömisega. Fakt on see, et glükoos põhjustab insuliini sünteesi, mis omakorda aitab kaasa serotoniini moodustamiseks vajalike vere aminohapete suurenemisele.\nSerotoniin on hormoon, mis mõjutab une kvaliteeti, meeleolu, mälu, isu, isiksuse, seksuaalse soovi, kontrollib vere hüübimist, on looduslik valuvaigistav toime ning mõjutab ka CC, endokriinsete ja lihaste süsteemide toimimist.\nSerotoniini funktsioonid on otseselt seotud psühholoogiliste protsessidega, molekulid on struktuurilt sarnased mõne psühhotroopse ainega, seetõttu arendab inimene väga kiiresti sünteetiliste psühhotroopsete ainete sõltuvust.\nKui serotoniini toodetakse piisavas koguses, normaliseeritakse kesknärvisüsteemi tööd, parandub soolestiku peristaltikat, verehüübimine muutub paremaks.\nViimased arstid kasutavad raskete verejooksude tagajärjel vigastusi - need süstivad ohver serotoniini kehasse ja verehüübed.\nKuidas teada saada serotoniini kogust\nKui palju serotoniini ajusse siseneb, ei saa seda mingil viisil teada saada, kuid seda on võimalik laborisiseste kontsentratsioonide mõõtmiseks veres mõõta.\nSeda analüüsi tehakse harva, enamikul juhtudel määratakse serotoniini vereanalüüs leukeemia, onkoloogia ja ägeda soole obstruktsiooni jaoks.\nSerotoniini test võetakse tühja kõhuga. 24 tundi enne vere annetamist ei saa te alkoholi, kohvi ja tugevat teed juua, ja te ei saa süüa vanilliini koostises olevaid toite.\nAnanassid ja banaanid tuleks välja jätta. Need tooted moonutavad pilti ja analüüs on ebatäpne. Peale selle peate mõne päeva enne testi lõpetama ravimite võtmise.\nKui patsient saab analüüsi, peaks ta psühho-emotsionaalse seisundi stabiliseerimiseks istuma mõni minut. Norm - 50 - 220 ng / ml.\nKui serotoniin ületab normaalse taseme\nSerotoniin ületab ülemise normi, kui:\nkõhuõõnes on kartsinoidne kasvaja, millel on juba metastaasid;\nOn olemas veel üks onkoloogia, millel on kartsinoidkasvaja ebatüüpiline pilt, näiteks kilpnäärme molekulaarne vähk.\nKerge standardi ülem võib näidata järgmisi patoloogiaid:\nesinemine kõhuõõne fibrotsüstilises koosseisus.\nSerotoniini vereanalüüs aitab palju onkoloogidele, seega on võimalik kindlaks teha kasvaja olemasolu ja selle asukoha kindlakstegemiseks tuleb teha täiendavaid katseid.\nKui serotoniini tase on madalam\nSerotoniini puudumise tõttu võivad esineda järgmised sümptomid:\nmeeleolu pidev puudumine;\nsuurenenud väsimus nii füüsilises kui ka vaimses töös;\nÜks selle hormooni puudulikkuse märke peetakse inimese sooviks maiustuste, kartuli ja leiva järele.\nNeed sümptomid on lihtsalt selgitatud: organ nõuab serotoniini ja kui te neid tooteid kasutate, suureneb serotoniini tootmine organismis veidi.\nKuid järsult leib ja kartul muutuvad ebapiisavaks, inimene ei näe pärast nende toodete söömist enam oma seisundi muutust. Kuid kaalulangus pärast sellist sööki on juba tunda.\nPaljud patsiendid märgivad, et serotoniini puudus põhjustab nende ärevust, paanikahood, madalat enesehinnangut.\nMehed võivad muutuda agressiivsemaks, ärritumatuks ja impulsiivsemaks. Depressioon ja serotoniin on üksteisega tihedalt seotud, patsiendi seisundi tõsidus sõltub otseselt õnnehormooni kontsentratsioonist.\nKuidas suurendada serotoniini sisaldust kehas? Ravimid, mis suurendavad serotoniini taset veres, võivad teatud aja jooksul säilitada oma normaalse kontsentratsiooni, neil on vähem kõrvaltoimeid kui antidepressandid.\nKuid selleks, et öelda, et nad on täiesti ohutud, on see võimatu. Selle vastuvõtmise tulemusena võivad esineda peavalu, düspeptilised reaktsioonid, unehäired ja teised.\nSerotoniini täidetavad ravimid on järgmised:\nKui depressiivne seisund on raske ja krooniline, siis määratakse kompleksse toimega ravimid:\nPeate mõistma, et ravimite võtmine on äärmuslik meede, mida saab kasutada ainult väga rasketel juhtudel.\nKui me ei räägi psühhiaatrilistest haigustest, siis saame suurendada serotoniini kontsentratsiooni looduslikumal viisil.\nMillised toidud võivad serotoniini suurendada?\nMõned toidud võivad suurendada serotoniini kontsentratsiooni veres. Need on kuupäevad, viigimarjad, kuivatatud puuviljad, mereannid, kala, kõvad juustud, hirss, seened, liha.\nPropageerib serotoniini šokolaadi ja teiste maiustuste tootmist. Sellepärast on inimesed, kes on surutud, kookide peal, mis varsti muutub ülekaaluks.\nSee on koht, kus nõiaring loob ennast: koogid annavad õnne tunnetuse ja ülekaalulisuse tagajärjeks on psühholoogiline ebamugavustunne ja depressioon.\nEndorfine on leitud marjadest, puuviljadest ja köögiviljadest, nagu sõstrad, maasikad, vaarikad, melonid, banaanid, virsikud, ploomid, õunad, apelsinid, tomatid, brokkolid ja paprikad.\nSerotoniini joogi suurendamine - kohv võib liigse koguse tõttu põhjustada südame- ja vererõhu probleeme, sest parem on see asendada see hea lehtedega, mis aitab kaasa ka õnne hormooni arengule.\nKuid mitte kõik tooted tõstavad rõõmuhormooni taset, on need, mis sellele vastupidi vähendavad.\nSeetõttu, kui teete normi alla serotoniini, peate olema ettevaatlik järgmistest toodetest:\nfruktoos, see on leitud kirsside, mustikad ja arbuus;\nalkohol, lisaks asjaolu, et see pärsib närvisüsteemi tööd ja põhjustab erinevaid siseelundite ohtlikke haigusi, vähendab see ka serotoniini tootmist;\ntoitumisharjumused, kuna need sisaldavad fenüülalaniini, mis inhibeerib serotoniini ja võib põhjustada paanikahood ja paranoia;\nEt olla õnnelik ja tervislik ning õnne hormooni tase on alati normaalne, piisab, kui järgida lihtsaid reegleid:\nJälgige päeva režiimi. Proovige magada ja ärkama samal ajal, isegi kui sa ei pea kuskile minema minema. Täielik magamine (vähemalt 8 tundi) hoiab teie tervist, noort ja head tuju.\nPüüa mitte üle töötada. Kui tunnete väsimust, on parem puhata, jooma, soojendada ennast. See mitte ainult ei võimalda teil oma tööd paremini teha, te ei luba serotoniini taseme langust.\nÄrge järgige toitu, pole mõtet lameda kõhuga ja samal ajal olla absoluutselt haige isik. Toitumisharjumuste vältimiseks võtaksite oma keha asendamatutest aminohapetest ja see viib depressiivsete seisundite, jõu kaotuseni ja ohtlike haiguste arengusse.\nSport võimaldab teil kaalust alla võtta ja suurendada serotoniini taset.\nStress on tugev tervisehäire, alati seda meeles. Ärge lubage oma elus närvivaid šokke ja märkate, et olete hakanud rohkem naeratama ja paremini nägema.\nJooga ja meditatsioon on suurepärane viis närvipingete leevendamiseks, teistsuguse vaate nägemiseks lootusetuks olukorraks ja õnnehormooni kontsentratsiooni suurendamiseks.\nJoogid, mis võivad suurendada serotoniini\nJoogid, mis sisaldavad oma koostises looduslikke tooteid ja ravimtaimesid, võivad tooni keha toonuda, parandada üldist seisundit ja suurendada tõhusust.\nNad töötavad energeetikana, kuid erinevalt nendest ei kahjusta looduslikud joogid organite organisme ega süsteeme, vaid töötavad ainult hea. Siin on mõned retseptid:\nVõtke mesi, muskaatpähkel, piparmünt, basiilik ja sidrune palsam. Brew 1 spl. l ravimtaimedesse klaasi keeva veega, laske sellel veidi praadida, tüvega lisada ja maitsta mee ja muskaatpähklit. See jook annab rahu, harmoonia ja leevendab stressi.\nHoney ise kohandab inimese positiivseks, lisaks on looduslik mee, mis lahustub vees, küllastama keha vitamiinide ja mineraalidega. Kardiovaskulaarsüsteem ja seedetrakt pärast jooki toimivad paremini.\nHea heastamiseks kurbuseks on ingver. See vürtsi täiuslikult kiirendab verd, soodustab kehakaalu langust ja tõustes. Võite kasutada nii värsket kui kuivatatud ingveri juurest. Lõigake plaatide juur ja valage 0,5 liitrit vett, keetke madalal kuumusel, lisage sidrunile, kaneelile ja meelel mahla maitse.\nPorgandimahl pole mitte ainult vitamiinide varud, vaid ka suurepärane vahend meeleolu tõusuks, porgandid sisaldavad Daucosterol - endorfiini, mis annab teile jõudu ja rõõmu.\nPumpkin mahl on väga kasulik närvisüsteemile, see võitleb unetuse, aitab seedetrakti haigustega ja parandab keha üldist seisundit.\nJõhvikamahl on looduslik antioksüdant. Vala keeva veega purustatud jõhvikate naelale, lisage suhkur ja laske pool tundi seista seista, välja arvatud hea tujutusega, võib see jook anda viiruslike infektsioonide hooajal täiendava kaitse.\nNüüd teate rohkem serotoniini kohta ja võite tervislike toitude ja jookide kontsentratsiooni veres suurendada, ja elu särab teile uute värvidega.\nGlükokortikoidide esindajad on hüdrokortisoon (kortisool, joonis fig. 10, kortisoon ja kortikosteroon.Selle hormoonide rühma sihtmärgid: maks, lihas, rasv, lümfoid ja sidekoe.Lisaks maksas glükokortikoidi läbilaskvuse suurendamiseks membraanide ainete veol rakku ja aktiveeritud anaboolseid protsesse (st sünteesi ained), ning ülejäänud koed - vähendatud membraani läbilaskvus ja stimuleerida katabolismi (st lagundavate ainetena).\nVäljundvormidArstid tutvustavad l-tiroksiini 100-stRavim toimib tõesti. Osana laktoosist ei ole ja see on suur laktaasipuudulikkusega patsientide pluss.Vahetud annuseid ja annuseid 25 mkg ei ole.


Tõrkuv kevadtalv pöördub südaraks? (29.01.2021 07:54)\nTalvine maastik nähtuna Teletornist 28.01.2021. Selliseks jääb see veel pikaks ajaks.\nLõunalohkude ja -tsüklonite seeria on toonud vaat et tõhusat lumelisa. Vahepealsel ajal oli isegi hirmujutte, et lumi võib täielikult sulada, aga elu tegi omad korrektiivid. Praegu võngub ilmastik südatalve ja kevadtalve vahel. Praegune ilm on siiski talvistumise saatel ehk et pakaseline õhumass hiilib üha lähemale, tuletades katkenud südatalve meelde.\nTäna (29.01.2021) Läänemere lõunaosa kohal olev madalrõhkkond ühineb Musta mere äärest põhja-loode suunas liikuva pöörisega (lõunatsükloniga) ja Läänemerele ulatub selle loodeserv. Seetõttu on pilves ilm, pärastlõunal jõuab Eesti idapiirile tihedam sajuala, mis õhtul lääne suunas laienaator. Puhub põhjakaartetuul 3–9, saartel ja põhjarannikul puhanguti koguni kuni 13 m/s. Õhutemperatuur on –1...–4 °C.\nHomme (30.01.) liigub lõunatsüklon Narva lähistele ja selle vahetus läheduses sajab aeg-ajalt lund. Sisemaal on tuul mõõdukas ja läänekaartest, kuid saartel ja mandri lääne-looderannikul puhub tugev põhja- ja loodetuul. Õhutemperatuur on –1...–5 °C, öösel võib isegi madalamale langeda.\nPühapäeval (31.01.) eemaldub madalrõhkkond Soome, aga selle serva mööda liigub üle Eesti veel pilvi, millest lund tuleb. Päeva peale jääb sajuhooge harvemaks. Õhutemperatuur on öösel –3...–9, päeval on –2...–5 °C.\nEsmaspäeval (1.02.) läheb madalrõhkkond Eestist kaugemale ja selle äärmises lõunaservas on nii selgemat taevast kui madalaid pilvi, millest mõnes kohas lund tuleb. Tuul on mõõdukas ja valdavalt läänekaartest. Õhutemperatuur langeb öösel –4...–9, selgineva taeva korral –14 °C-ni, päeval on –3...–8 °C.\nTeisipäeval (2.02.) jätkub madalrõhkkonna nõrgenemine ja õhurõhu aeglane tõus. Öösel sajab vähest lund, päeval on sajuhoogeveelgi hõredamalt. Puhub mõõdukas lõunakaarte-, saartel läänekaartetuul. Õhutemperatuur on öö hakul saartel ja läänerannikul –2...–8, mandri sisealadel võimalik koguni –9...–14, kuid pärast keskööd tõuseb, päeval –2..,–5, rannikutel tõuseb 0 °C lähedale.\nKolmapäeval (3.02.) rajaneb Eesti kohale väike kõrgrõhuhari. Vaatamata sellele sajab kohati vähest lund. Tuul on nõrk ja valdavalt lõunakaartest. Õhutemperatuur on öösel –6...–11, selgineva taeva korral võib langeda isegi madalamale, kuid päeval on –2...–6 °C.\nNeljapäeval (4.02.) tuletab Teravmägede lähistelt külma kõrgrõhkkonna serv üle Skandinaavia ja Soome. Läheneva külmema õhu piirimail on veel niiskust, mis paigutil nõrga lumena alla tuleb. Tuul on idakaartest ja päeva peale tugevneb. Õhutemperatuur on öösel saarte rannikul kuni –5 °C, mandril –8...–13, selgineva taeva korral langeb –15 °C, päeval –4...–9°C, ehkki saartel vastu Läänemerd võib pisut kõrgemale tõusta.\nSeda võib pidada Kairo nõidumise tulemuseks: ta arvas juba mõni aeg tagasi, et külma osas veel sähh meile kõigile. Hulk aega oli küll ebakindlust ja prognoos võnkus sulailmadega ja krõbeda veebruari alguse vahel, ent nüüd paistab, et kaalukauss on vajunud külma kasuks. Ka NOAA ülipikk prognoos on veebruari vajutanud keskmises pisut külmemaks: https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/people/wwang/cfsv2fcst/htmls/euT2me3Mon.html. NB! Arvestagem, et kasutusele võeti uued kliimanormid, mis on eelnevast kõrgema temperatuuriga: http://www.ilmateenistus.ee/2021/01/uued-kliimanormid-1991-2020/.


Perfektionist - sõna tähendus - Psühholoogia ja psühhiaatria - 2019\nPerfektionist - ta püüdleb pidevalt indiviidi ideaali poole. Perfektsionisti väärtust saab korreleerida täiuslikkuse mõiste tähendusega. Seetõttu on perfektsionistide sünonüümide mõiste - täpne, selge, mitte tuvastav viga. Täiuslik antonüüm: hooletu, ebakindel ja määramatu.\nKõik inimesed tajuvad perfektsionisti väärtust erinevalt: üks imetleb, teine - scoffs, kolmas - mõistab hukka. Ükskõik, kuidas kõik tajuvad perfektsionisti, kuidas nad kõik on seotud tema isiksusega, kuid tema jaoks on perfektionism eluviis, tema reeglid.\nPerfektsionistiks on isik, kes elab absoluutse täiuslikkuse nimel, ta tahab alati rahuldada äärmuslikku laitmatust. Mõnikord kasutavad nad perfektsionistliku vahendi selgitamiseks sellist määratlust kui “austuse sündroomi”. See tähendab, et selline inimene püüab teha kõik eeskujulikult, vigu tegemata, nii et tema tegevuse kohta saab kindlalt öelda: ta väärib kõrgeimat palli.\nMida tähendab perfektsionist? See on mees, kes on alati iseendaga rahul. Ta ei ole teistega vähem rahul, sest usub, et keegi teine ei suuda seda tööd piisavalt teha. Sellise isiku kategooriline olemus kehtib absoluutselt kõigis tema eluvaldkondades. Perfektionisti märke võib esineda välimuses, harjumustes, perekonnaseisus, tööl.\nPerfektsionisti ja ülejäänud sisemise ringi inimeste olemusest. Enamasti toimub see sellepärast, et ta soovib kõiki oma standardile vastavusse viia, ta tahab, et kõik juhinduksid ainult tema reeglitest. Ja kui juhtub, et inimene on eeskirjadest loobunud ja teinud oma „mitte üldse“ - perfektsionist mõistab seda solvanguna või isikliku kaotsiminekuna.\nAsjaolu, et inimene saab perfektsionistiks, asetatakse lapsepõlve eripära. Lapsepõlvest alates on märgatav, et laps on kompromissi vastu, ta on väga iseseisev ja tal pole kerge suhelda teiste lastega. Nad leiavad sageli, et see on kummaline, nad ei pea seda teistega sarnaseks. Küpsemad perfektsionistid püüavad oma hirmu, väljamõeldud ideaale ja baari. Kui ta ei jõua kõrguseni, mida ta ise ette kujutas, kannatab ta tõsiselt, sest ta peab ennast kaotajaks, kuid tegelikult teeb ta palju rohkem, kui on vaja.\nParentsus on peamine eeltingimus perfektsionismi ilmumiseks. Kui inimene on alati püüdnud laitmatule välimusele, vajadusele triikida ja voodipesu tõrjuda, on majas laitmatu järjekorras, tähendab see, et võib eeldada, et tema perekonnas hoidis ema hoolikalt puhtana.\nKõigepealt armastab iga naine, et mees armastab järjekorda, kuid kui ta järk-järgult mõistab, et see on valus suhtumine tellimusse, kaotab ta selle. Naine kiiresti väsib maja ümber jooksmisest, puhastades väikseid plekke, pühkides tolmuosakesi, hõõrudes söögiriistu pimestavale sära.\nPerfektionism igapäevaelus on sündinud siis, kui lapsele anti lapsepõlves suhtumine kõiges, mida ta teeb ideaalse tulemuse saavutamiseks. Loomulikult rakendab perfektsionist oma kätt täiuslikule korrale, mis peaks moodustuma, kuid korrapärase moraliseerimise, kuidas ideaaljuhul tööd teha, saab kõik patsiendid ja töökad inimesed.\nMeeste perfektsionistid saavad suurepäraselt kombineerida majapidamistöid ja tööd, kuid tihti otsivad nad kaugtööd. Kui kõik suhetes on nii abikaasale nii ilus, kas tema abikaasa on sellega rahul? Iga naise kavatsustes on soov luua oma kord ja siin valib abikaasa selle, mis temale õigustatult kuulub. Seetõttu oleks parem, kui perfektsionistid leiaksid oma paari paari.\nPerfektionist - sõna tähendus\nPaljude jaoks tundub, et perfektsionist on isik, kellel on suurepärane väärikus, nad peavad teda üsna enesekindlaks, korralikuks ja veatuks. Kuid psühholoogid otsustavad, et perfektsionist ei ole sageli see, keda peetakse. Enamikul neist inimestest on madal enesehinnang, mis mõjutab negatiivselt nende isiksusi ja nende tegevuse tulemusi.\nPerfektsionist ei tajuta "kuldse keskmise" tähendust, vaid eristab ainult äärmusi, mille järgi ta määratleb ideaali või mitte ideaali. See inimene on pühendunud absoluutselt kõike hästi, palju paremini kui teised või mitte midagi alustama. Ta sõna otseses mõttes teeb kõike ise, sest ta usub, et abitaotlus on tema nõrkuse ilming.\nPerfektist on isik, kellele on iseloomulik perfektionism, mis on selle indiviidi liikumapanev jõud. Tema peamine eesmärk on saavutada oma ja teiste jaoks tipptaseme.\nKui inimene on perfektsionist, siis ta on paranduse järgija või püüdleb alati kõrgeima täiuslikkuse poole. Selline inimene püüab saavutada eesmärki, saavutades selle täieliku mõõtmega, ei saavuta keskmine tulemus teda. See põhjustab sageli neuroosi ja stressi.\nPerfektsionisti on väga raske kriitikat aktsepteerida, ta on ühiskonna arvamusele vastuvõtlik, sest ta tahab teiste ees täiuslikult vaadata. Selline inimene peidab igal võimalikul viisil oma puudused, nii et nende ümber olevad inimesed ei saaks teada oma isikupära ja ei saaks seda mõelda väärale. Seetõttu teevad sellised inimesed põhimõtteliselt kõike, mis on ideaalne teiste ees. Nad tõlgendavad iga väikest tagasilööki kui oma tähtsust ja usuvad, et nad ei suuda end enam parandada, nad tunnevad end kasutu ja nende enesehinnang on oluliselt vähenenud.\nEt mõista, mis on perfektsionistlik, aitab see jälgida teisi inimesi ja muidugi järgida üksteist.\nPerfektsionist on vastutav isik, kes on väga tähelepanelik nüansside suhtes. Ta kardab viga teha, nii et ta tahab teha kõike täiuslikuks. Selline inimene veedab palju aega oma tegemise parandamiseks, ta seab endale absoluutsed ideaalid, nii et kõik muu on talle vastuvõetamatu. Ta on ainuüksi kriitik, ja ta ei taju kriitikat väljastpoolt. Ta kujutab alati lõppeesmärki, ta ei mõtle vahepealsetele etappidele.\nKuigi perfektionismi peetakse vastupidi, kuidas võiksid geeniused olla geeniused, kui nad ei järginud äärmuslikku täpsust selles, mida nad tegid - oma teoorias, leiutistes ja töödes. Kui iga silmapaistev teadlane ei olnud oma äritegevust täiuslikuks muutnud, ei oleks keegi tema loomingust teada olnud.\nSuhetes perfektsionist käitub külma ja lahutamatult partneriga. Ta ei pruugi üldse aru saada, mis põhjustas valu omaenda sõnades. Ta usub, et tema valitud peaks olema vastavalt ka suhe. Kui ta teab, et ta on ikka veel ideaalsest kaugel, hakkab ta tundma pettumust ja näeb oma partnerit reeturina, mistõttu ta keeldub teda.\nKui perfektsionist, kellel on oma ranged reeglid, on muutunud liiga pealetükkivaks, mis takistab tema sugulastel elada rahus, siis ei ole üleskutse spetsialistile üleliigne. Pidev pinge täiusliku tulemuse saavutamise kaudu, võitlus uute takistustega võib viia keha ja vaimu erinevate valulike seisundite, apaatia ja depressiooni tekkeni.\nKui perfektsionist teeb järelduse, et peate alustama mingil moel võitlust oma sooviga luua ideaalne koht enda ümber ja kõikjal maailmas, peaks ta otsima viise, kuidas seda teha. Kuna mõiste perfektsionist antonüüm on ebatäiuslik, tähendab see seda, et inimene peaks püüdma end vähemalt natuke vastandada.\nTuleb õppida tundma kellegi teise kriitikat, et seda rahulikult ja rahulikult analüüsida, mõista oma enda vigu ja teiste vigu kui elu lahutamatut osa. Kui ilmnes mitte-tõsine viga, mis ei mõjuta protsessi erilisel viisil, siis ei tohiks seda anda.\nTe peate ennast kritiseerima, selle asemel on parem harjuda armastama ennast, tunnistades oma vigu ja isegi armastades neid, sest nad annavad kogemusi. Kui inimene on kindel, rahulik ja tähelepanelik, siis teised tahavad temaga suhelda. Kui ta harjub tegema tööd nii, et tulemus ei ole ideaalsest madalam, on see loomulikult väga kiiduväärne, kuid enne äritegevuse alustamist on soovitav hinnata tema enda tugevaid külgi ja võimeid. Kui inimene objektiivselt hindab, et ta ei saa tööd teha, siis ei tohiks teda teda võtta, sest hiljem on ta närviline ja muretse, et ta ei saa seda, mida ta tahab.\nKui ta tööle asus, võib ta ennast õigeaegselt piirata ja pärast tähtaja möödumist töölt lahkuda, mitte lõpetada ja mitte sirutada, sest see mõjutab ülemäärase perfektsionismi ilmingut.\nKui perfektsionist ise ei suuda oma tüütu harjumusest vabaneda, aitab teda psühholoogile pöörduda. Kuigi perfektionism on suur probleem, on võimalik seda ületada.\nKõikidel lähedastel peab olema perfektsionistlikule inimesele kohanemiseks piiritu armastus ja kannatlikkus. Nad peaksid suutma aja jooksul kinni pidada, mitte liiga palju öelda ja millal sa pead kiitma ja toetama.\nPerfektsionistlik mees on mees, kes eristub teiste meeste seas oma ülemäärase mõtlemise, ülemaailmse enesekriitika, välise kriitika tagasilükkamise, vigade sallimatuse, kompromissitu ja kompromissitu hirmust ebaõnnestumise pärast. Need omadused võivad muuta täiskasvanud meessoost, pedantiks või despotiks. Kõik need juhtumid muudavad oma lähedased õnnetuks ja nende elu ei ole lihtne. Igaüks peab kohanema perekonna juhiga, reeglitega ja protseduuridega ning taluma tema meeleoluhäireid, mis tekivad seetõttu, et ta on siis rahul, siis väga rahul.\nPäev kuni päevani, mil inimene võib muutuda - olla uhke ja enesekindel, või elatise ebaõigluse ja ebaõnnestumise kohta, ebakindel inimene.\nNaine ei tohiks uskuda, et see on kiiresti arenev inimene, ja ta varsti muutub. See abikaasa positsioon on väga stabiilne, seega jääb see osa iseloomust ja radikaalsed muutused ei toimu. Parem on jõuda paratamatusse paratamatu, mida on võimatu muuta ja püüda mõjutada seda, mida on veel võimalik muuta. Näiteks võite öelda oma abikaasale, et kui ta vähemalt kord ei vahetaks riideid korrapäraselt, siis antakse see aeg lastele või nende ühistele huvidele.\nPaljudel meestel on hirm ebaõnnestumise pärast, sest nad ei suuda saavutada täiuslikke tulemusi, nii et nad ei lõdvestu üldse. Sellele inimesele on vaja pakkuda selliseid alternatiive, et ta saaks mõelda vastupandamatule absolutismi soovile. Et tõrjuda teda igapäevaelu täiuslikust täitmisest. Armastava naise abistamine võib takistada tema depressiooni. Väärib öeldes, et abikaasale ja lastele ei ole selget vajadust täiusliku suhte järele.\nOn soovitatav mu abikaasale meelde tuletada, et ühised sporditegevused, jalutuskäigud aitavad sugulastel üksteisest rohkem teada saada, tõstavad oma vaimu ja parandavad nende tervist. Selleks, et inimene veetaks aega koos, kui inimene intensiivselt ja sügavalt istub ühel töökohal, tuleb teda aeg-ajalt oma soovitustega kõrvale juhtida. Peamine asi ei ole takistada teda oma lemmiktööde tegemisest, nii et ta ei tõlgenda juhuslikult, kuidas tema naise arusaamatus ja see ei põhjustanud tema agressiooni.\nSelline inimene peaks teadma oma naise kannatustest, kui talle ei pöörata piisavalt tähelepanu. Kuna see on ka mingi tegevus, tahab ta, et see sfäär oleks ideaalne.\nSelleks, et abikaasad tunneksid end oma ülesannetes kodus, peab naine jagama kohustused nii, et need küsimused, mis nõuavad põhjalikku lähenemist, antakse abikaasale. Perfektsionisti abikaasa peab teadma, et kõige olulisem töö on talle jäetud, sest see suurendab enesehinnangut ja tugevat toetust. Ta ise soovib manipuleerida oma abikaasa perfektionismi, sest ta teeb seda tööd ja talle meeldib see. Sel moel jäävad perfektsionisti naine ja abikaasa rahule.\nPerfektsionistlik abikaasa võib abistada oma naise ümber maja ja saada põnevust toiduvalmistamisest. Alguses on abikaasa rahul sellise abikaasa püüdlustega, kuid tema idealismiga saab ta isegi kõige töökas ja hoolika perenaine.\nIdeaalne paar on nii inimesed, kes on harjunud tooma kõike täiuslikult ja jagavad omavahel kohustusi, et igaüks saaks oma püüdlusi täielikult ära kasutada. Vastupidi, perekonnas tekivad perioodiliselt tülid ja showdownid. Mehe ümberõpetamine on uskumatult raske või ei pruugi üldse töötada, kuid tema jõupingutuste suunamine õiges suunas on tõesti tehtud.\nPeaaegu iga naine teab, et on ebareaalne kombineerida ideaalse naise, ema, eduka äritegevuse ja perenaine omadusi, kuid mitte perfektsionisti. See naine arvab, et suudab saavutada ideaali kõiges ja ühendada need omadused.\nPerfektistlik naine on naine, kes erineb teistest oma soovist panna kõik oma kohustused ja vastutustundlik töö oma õlgadele. Ta on rohkem kui perfektsionistlik mees, kes kannatab absoluutselt kõike, mida tuleb teha kõrgel tasemel. Tema jaoks - välimus, töö, majapidamistöid peab täitma kõrge jõudlus. Ta püüab olla ka abikaasa täiuslik ema ja täiuslik naine.\nSellised naised on teiste ja nende enda vigadest ühtmoodi talumatud. Nendel naistel on väga sageli lapsed huligaanideks, sest nad väljendavad oma protesti ema rangetele reeglitele ja abikaasad lahkuvad, nad väsivad elama vastavalt naise dikteeritud seadustele ja leiavad vähem nõudlikud armukesed.\nPerfektistlik naine ise ei anna aru, kui nõudlik on tema oma sugulastega. Tal on tööl samasugune toon, kui kodus, ja ta ei saa siiralt aru, mis võib olla teisiti. Pigem tundub talle, et kui ta muutub, siis on tema jaoks raskem kontrollida kõiki asju. Loomulikult ei ole ta õigel ajal kõike täiuslikult teha, teised seda näevad, kuid naine, ilma et ta peaks aeglustuma, töötab nii palju kui võimalik. Selle tulemusena ei ole tal aega, ta jääb üksi, kõik muutub kontrollimatuks. Et vältida üksindust ähvardavaid võimalikke probleeme, peab naine vabanema perfektsionaalsusest.\nNaine, kellel on perfektsionism, peab ennast kohustuslikuks kõike teha. Ta on võlgu oma pere, abikaasa, laste, tuttavate, kolleegide ja sõpradega. Peab olema suurepärane töötaja ja ideaalne naine.\nPerfektsionistlik naine peaks nägema täiuslikuna, olema rahaliselt sõltumatu, panustama oma rahandusse ühiste kulude eelarvesse, teenima pereelu, ohverdama kõike laste nimel, püüdes säilitada oma tervist, nii et lapsed ei jäta teda maha, ei hoolitseks tema eest, hoolitsema tema eest, hoolitsema tema eest, hoolitsema tema eest, vaatama teda noor, nii et tema abikaasa ei lahkunud. Ta on kohustatud süüa, täiuslikku puhastust tegema, asju pesta, mitte väsimust näitama ja naeratavaid asju naeratusega tegema.\nTa peaks minema spordiks, sest seda peetakse moes ja ta hoiab oma noori. Peab olema sõbralik kõigile teistele, aitama neid lahkelt, sest tal on pehme olemus. Tuleb pidevalt iseharida, et jääda huvitavaks ja erudiks. Ta peab viskama välja kõik fotod, millel ta on ebatäiuslik, eemaldage need sotsiaalsetest võrgustikest, nii et igaüks näeb teda ainult täiuslikult, isegi fotos, kus ta on ettevõttes. Kõik ülaltoodud põhjustab ühe tulemuse - tal on närve.\nPerfektsionistlik naine peatub ja mõistab, et tal ei ole enam jõudu teha kõike veatult. Ta on segaduses, mida ta võlgneb ja kellele, ning ta ei tea enam, mida ta tahab. Aga see on sees, aga väljaspool ta on kindel ja tugev naine. Ta teeb ikka veel asju, mida ta tahab täielikult lõpetada. Kuna soov teha igat ettevõtet täiuslikuks, kaotab ta aega teiste klasside jaoks, nii et ta tunneb end süüdi.\nPerfektistlik naine püüab olla parim naine, ema ja sõber, kuid ta ei saa kedagi ebaõnnestuda. Vead on ebaõnnestumine täita oma otseseid kohustusi, nagu see tuleneb, või pigem, kui perfektsionistlik naine neid kehtestas. Tema jaoks on raske mõista, kuidas igaüks võib endale lubada elada nii, nagu nad tahavad, kuid mitte oma reeglite järgi, mitte vastutustundliku mäe kandmiseks, kergemeelseks ja õnne kogemiseks.\nVõib-olla tundub, et paljud sellised naised tunduvad ebameeldivad, ebasõbralikud ja ebasõbralikud. Aga kas ta muutus vabatahtlikult selliseks või võib-olla teistel tingimustel oleks ta olnud täiesti erinev inimene?\nKui laps on lapsepõlvest alates olnud ümbritsetud teatud standardsete stereotüüpidega, mida täiskasvanueas ei ole välja töötatud, tähendab see seda, et nad juurduvad isiksuses. Selliste stereotüüpide mõju all olev tüdruk hakkab elust läbi kiirustama, tehes kõike väga õigesti, nagu seda õpetati. В самые жизненно важные периоды она не руководствуется личным мнением, а делает, что ей укажут, поскольку другие считают, что ей так лучше, и она соглашается.\nНапример, за нее решают, где ей учиться, на кого, с кем будет жить и где работать. Девушка покорно делает все, становится всем должной. Ta muutub karmiks ja suletuks, sest ta peab emotsioone nõrkuseks ja ta ei olnud hoolinud, et olla muretu. Tal polnud aega lõbutsemiseks, sest paljud juhtumid nõudsid suurepäraseid tulemusi.\nSelline naine vajab tugevat enesekindlust, kes ütleb, et on aeg teda peatada, ja te ei tohiks elada, nagu ta oli öelnud, et ta on iseseisev naine ja tal on õigus otsustada, kui hästi ta peaks tööd tegema. Mees võib endale teha mõned asjad, nii et neil on aega koos olla.\nPerfektsionistlik naine vajab meest, kes suudab teda lõõgastuda, aidata tal analüüsida oma käitumist, et mõista, kui palju aega ta kulutab, et saavutada midagi täiuslikku, mis tegelikult ei ole vajalik ja peamine asi on see, et ta võib vaba aega veeta lähedaste inimestega.\nVaadake videot: Sinan - Perfektionist (Oktoober 2019).\nCopyright 2019 \_ none \_ Perfektionist


Anekdoodid | Page 5\nANEKDOOT: Blondiin bussis…\nBlondiin istub bussis ja ilge puuksuhäda on. Mõtleb siis et kuna muusika nii kõvasti mängib ega keegi täh ...\nBlondiin istub bussis ja ilge puuksuhäda on. Mõtleb siis et kuna muusika nii kõvasti mängib ega keegi tähele ei pane. Laseb siis muusika rütmis 3 pikka peeru ja järgmisel hetkel vaatavad kõik bussis o ...\nANEKDOOT: Politsei ja blondiin\nBlondiin ületab kiirust. Politsei peatab ta kinni ning küsib juhiluba. Bloniin läheb paanikasse, sest ta ...\nBlondiin ületab kiirust. Politsei peatab ta kinni ning küsib juhiluba. Bloniin läheb paanikasse, sest ta ei tea mis see on. Politseinik rahustab teda ning ütleb: See on kandiline asjake, millel on tei ...\nANEKDOOT: Juku on koolis\nÕpetaja: „Juku, miks sul on kodused tööd tegemata?” Juku: „Sellepärast, et ema ei lubanud mul rasvaste kä ...\nÕpetaja: „Juku, miks sul on kodused tööd tegemata?” Juku: „Sellepärast, et ema ei lubanud mul rasvaste kätega vihikuid puutuda!” *** Õpetaja: „Nimeta, Juku, üks Austraalia haruldane loom!” „Elevant” „ ...\nANEKDOOT: Politsei teeb nalja\nPolitsei mõtles et teeb ühele juhile nalja ja küsib et mis ta teeks kui ta saaks tuhat eurot. Peatab siis ...\nPolitsei mõtles et teeb ühele juhile nalja ja küsib et mis ta teeks kui ta saaks tuhat eurot. Peatab siis auto kinni ja küsib juhilt:"Mis te teeksite kui te saaksite praegu tasuta 1000€?" Juht vastab: ...\nValik erootilisi anekdoote\nPulmaööl sosistab mees naisele kõrva: "Kallis, kas sa oled neitsi?" "Ei, kallis, ma olen jäär!" vastab na ...\nPulmaööl sosistab mees naisele kõrva: "Kallis, kas sa oled neitsi?" "Ei, kallis, ma olen jäär!" vastab naine. *** Sõbrannad omavahel: "Ma olen juba kuu aega mõelnud, kus minu mees küll õhtuti on." "Ja ...\nMida teha, kui blondiin viskab sind granaadiga? Tõmba splint välja ning viska tagasi. *** ...\nMida teha, kui blondiin viskab sind granaadiga? Tõmba splint välja ning viska tagasi. *** Kuidas suri blondiin piima juues? Lehm astus talle peale. *** Kuidas ajada ...


Kolga Kool: 7.04.2020\n3. klassi katsed koduste vahenditega\nMuna soolases vees\nVaja on vett, muna ja soola.\nPuhtas vees vajub muna põhja, soolases vees muna hõljub. Surnumeri on väga soolane. Selle vees pole vaja pinnal püsimiseks ujuda, sest hõljutakse veepinnal.\nVaja on tikke ja oskust tikke kasutada.\nTuletikk on vahend tule süütamiseks. Tavaline tuletikk on umbes 45 millimeetri pikkune ja paarimillimeetri paksune puidust tikk, mille otsas on hõõrdumisel kergestisüttiv, põlev aine.Tavaliselt kasutatakse tikuotsas kaaliumkloraadi, väävli, täiteainete ja sideainete segu.\nTikk valmistatakse enamasti haavapuidust. Tikud pakitakse tikutoosi, mille küljel on punast fosforit sisaldav hõõrdepind tiku süütamiseks. Tiku süttimise protsess on keeruline. Tiku otsa hõõrdumisest hõõrdepinna vastu saavad alguse mitmed keemilised reaktsioonid.\nPõlemist kirjeldatakse tavapäraselt baseeruvana kolmele põhikomponendile: kütus, õhk ja kuumus.\nVaja on küünalt ja kindlat kätt, mis tikku hoiab.\nEsmalt tuleb küünal süüdata, siis leek ära puhuda ning tekkinud suitsu abil saab küünla uuesti süüdata.\nSelle triki taga on füüsika ja keemia. Niipea kui küünlaleek on ära puhutud, tekib suits, mis sisaldab üliväikses koguses kuuma küünlavaha, mis ei ole sulanud. See küünlavaha süttib leegist kohe, süüdates uuesti küünla.\nVõtsin klaasist vaasi ja panin sinna tavalist vett. Vaasi peale panin taldriku jääkuubikutega. Taldrik pidi mahtuma hästi tihedalt vastu vaasi kaela. Siis hakkas vesi aurustuma vastu taldrikut ja tekkisid vihmapiisad. Nii sain teada kuidas tekkib vihm. Lõpuks jää taldrikul sulas.\nVaja on vett, margariini, jääkuubikuid ja vaprust.\nUhh, pean käed panema jääkülma vette! Oliver\nMargariin on hea soojuse hoidja ja ei lase käesoojusel vette levida. Loomi, kes elavad jäisetes tingimustes kaitseb nahaalune rasvkude, mis hoiab kehasoojust ja seetõttu nad suudavad külmas keskkonnas elada.\nMis juhtub mikrolaineahjus oleva seebiga?\nVaja on seepi ja mikrolaineahju.\nSeebis on vett ja mikrolaineahju elektromagnetlained panevad seebis sisalduva vee keema ning vesi muutub auruks. Aur püüab vabaneda ja seep muutub poorseks.\nVaja läheb söögisoodat, äädikat, õli, toiduvärvi ja vett.\nÄädika ja sooda reageerimeisel tekib süsihappegaas, mis koos veega pinnale kerkib. Kui süsihappegaas eraldub vajub vesi taas anuma põhja.\nVaja läheb söögisoodat, vett, äädikat ja ketšupit.\nSöögisooda ja äädika reageerimisel tekib süsihappegaas, mis eraldub mullidena.\nVaja läheb klaasi, vett, salvrätikut ja nõela\nPindpinevus on nähtus, mis avaldub vedelike pinnakihi pingule tõmbusmises. Veemolekulid on üksteise küljes kõvasti kinni ja pealispinnale tekib pingul elastne kile ning seetõttu nõel püsib pinnal\nVaja läheb pipart, vett ja nõudepesuvahendit.\nKui pipar oleks pisikud, siis näed, kuidas pesuvahend aitab pisikutest vabaneda. Pese käsi!\nVaja läheb vett, siirupit, õli.\nÕli tihedus on kõige väiksem, seepärast jääb ta siirupi ja veekihi peale.\nPlastiliinipall upub, kuna see on veest tihedam. Kui pallist laevuke voolida, selle tihedus väheneb. Plastiliini tihedus on küll sama, aga laevuke on täidetud õhuga ja seega püsib pinnal.\nVärve imev paber\nVaja on vett, vildikaid ja wc paberit\nSee on kapillaarsus, mis kannab vedelikku ilma lisajõuta poorse materjali poorides edasi.\nVaja on vett ja hambaorke.\nKui lisada paar tilka vett tikkude keskele, siis tikud hakkavad liikuma. Seda nähtust nimetatakse kapillaarsuseks. Põhjus on see, et puidukiud imavad niiskust ning puu paisub.\nLaavalampVaja läheb söögisoodat, äädikat, õli, toi...


Python kui statistika tööpink\nPaljud inimesed kasutavad oma statistiliste vajaduste jaoks sellist peamist tööriista nagu Excel või mõni muu arvutustabel, SPSS, Stata või R. Nad võivad väga erivajaduste korral pöörduda mõne konkreetse paketi poole, kuid paljusid asju saab teha lihtsa arvutustabeli või üldise statistikapaketi või statistika programmeerimiskeskkonnaga.\nMulle on Python alati programmeerimisena meeldinud keeles ja lihtsate vajaduste jaoks on lihtne kirjutada lühike programm, mis arvutab välja, mida mul vaja on. Matplotlib lubab mul seda kavandada.\nKas keegi on näiteks R-ilt täielikult Pythonile üle läinud? R-l (või mõnel muul statistikapaketil) on palju statistikale omaseid funktsioone ja sellel on andmestruktuurid, mis võimaldavad teil mõelda statistikale, mida soovite teha, ja vähem oma andmete sisemisele kujutamisele. Pythoni (või mõne muu dünaamilise keele) eeliseks on see, et ta lubab mul programmeerida tuttavas kõrgetasemelises keeles ja see võimaldab mul programmiliselt suhelda reaalsete süsteemidega, milles andmed asuvad või millest saan mõõta. Kuid ma pole leidnud ühtegi Pythoni paketti, mis võimaldaks mul väljendada asju "statistilise terminoloogiaga" - alates lihtsast kirjeldavast statistikast kuni keerukamate mitmemõõtmeliste meetoditeni.\nMida saaksite soovitada, kui sooviksin kasutada "statistiline töölaud" R-de, SPSS-i jms asendamiseks ?\nMida ma teie kogemuste põhjal võidaksin ja kaotaksin?\nFYI, on käimas uus pythoni statistika subreddit: http://www.reddit.com/r/pystats\nKui peate käsureal asju ümber tõstma, on pythonpy (https://github.com/Russell91/pythonpy) kena tööriist.\nR / CRANis saadaval olevate statistikapakettide rohkust on raske ignoreerida. See tähendab, et veedan palju aega Pythoni maal ega hoiaks kedagi kunagi tagasi nii lõbusalt kui mina. :) Siin on mõned teegid / lingid, mis võivad statistikatöö jaoks kasulikud olla.\nNumPy / Scipy Ilmselt teate neist juba. Kuid lubage mul välja tuua kokaraamat, kust saate lugeda paljude juba saadaolevate statistikarajatiste kohta, ja näidiste loendist, mis on suurepärane viide funktsioonidele (sh andmetöötlus ja muud toimingud) . Teine käepärane viide on John Cooki Levitused Scipys.\npandad See on tõeliselt kena raamatukogu statistiliste andmetega töötamiseks - tabeliandmed, aegridad, paneeli andmed. Sisaldab palju sisseehitatud funktsioone andmete kokkuvõtete, rühmitamise / liitmise, pööramise jaoks. Samuti on statistika / ökonomeetria teek.\nlarry Sildistatud massiiv, mis mängib NumPyga kenasti. Pakub statistilisi funktsioone, mida NumPys pole ja mis on kasulikud andmetega manipuleerimiseks.\npython-statlib Üsna hiljutine tegevus, mis ühendas hulga hajutatud statistikateeke. Kasulik põhi- ja kirjeldava statistika jaoks, kui te ei kasuta NumPyt ega pandasid.\nstatistilised mudelid Statistiline modelleerimine: muu hulgas ka lineaarsed mudelid, GLM-id.\nscikits Statistilised ja teaduslikud arvutipaketid - eriti silumine, optimeerimine ja masinõpe.\nPyMC teie Bayesi / MCMC / hierarhiliste modelleerimisvajaduste jaoks. Eriti soovitatav.\nPyMix segu mudelid.\nBiopython Kasulik oma bioloogiliste andmete laadimiseks Pythonisse ja pakub analüüsimiseks mõningaid algseid statistilisi / masinõppevahendeid.\nKui probleemiks on kiirus, kaaluge Theano - seda kasutavad edukalt sügavalt õppivad inimesed.\nSeal on palju muud kraami, kuid see on minu jaoks kõige kasulikum teie mainitud viisil.\nKõik vastused olid nii kasulikud kui ka kasulikud ning vääriksid kõigi aktsepteerimist. See teeb aga küsimusele vastamisel väga head tööd: Pythoni abil peate kokku panema palju tükke, et teha seda, mida soovite. Need näpunäited on kahtlemata väga kasulikud kõigile, kes soovivad statistikat / modelleerimist / jne. Pythoniga. Aitäh kõigile!\n@StéphaneLaurent Paigaldan tavaliselt erinevad tükid ise, kuid kiireks alustamiseks / installimiseks võiksite kaaluda järgmist: [pythonxy] (http://code.google.com/p/pythonxy/).\nSee skript installib paljusid ülalnimetatud teeke: http://fonnesbeck.github.com/ScipySuperpack/\nPythonxy on tore, kuid see võib häirida, kui soovite teha suuri arvutusi, kuna see on saadaval ainult 32-bitise jaoks. Siin on mitteametlikud kahendfailid paljude pythoni pakettide installimiseks. Need võivad olla üsna kasulikud, kui otsustate töötada akende all. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ @StéphaneLaurent\nKeegi peab looma Pythoni-laadse GUI-rakenduse jaoks Kickstarteri, et teha statistikat kõigi nende sisseehitatud tööriistadega. Kui pean veel minutit kasutama Statat, siis võin lihtsalt kellegi tappa ...\nKas ["rpy2"] (http://rpy2.bitbucket.org/) on kusagil seal peidus?See on hädavajalik, kui soovite käivitada R pythonist\nJah .. R-i saab käivitada pythonist, suhteliselt lihtsalt, loomupäraselt või teiste raamatukogude kaudu.Tundub, et R-i peamine argument on see, et enamik funktsioone on tingimata juba R-is pakendatud või CRAN-is saadaval.Pythonis on ka Spyder, Anaconda, Enough Python, Jupyter sülearvutid ... ja tänapäeval ootaksin Pythoni populaarsusega, et enamik R-s saadaolevaid funktsioone on ilmselt juba Pythonis saadaval. Eelmised vastused tunduvad olevat üsna pikka aega tagasi.Ei tea, kas R on siiski Pythonist parem .. kas see on rohkem võrdsel pinnal?\nKas olete proovinud Pyonide OO programmeerimisvõimalusi ka neile, kes soovitavad tungivalt R-d?Kas ei kasutata Pythonis OO võimeid, andes talle põhimõtteliselt sarnased võimalused nagu R?\nKuidas on larry võrreldav [xarry] -ga (http://xarray.pydata.org/en/stable/why-xarray.html)?\nTheano on üsna vananenud.Enamik inimesi kasutab Tensorflow'i praegu.\nNumbrilise platvormi ja MATLAB-i asendajana saavutas Python küpsuse vähemalt 2–3 aastat tagasi ja on nüüd paljudes aspektides palju parem kui MATLAB. Proovisin umbes sel ajal R-lt Pythonile üle minna ja ebaõnnestusin. R-pakette, mida ma igapäevaselt kasutan, on liiga palju, millel pole Pythoni ekvivalenti. Ggplot2 puudumine on showstopperiks piisav, kuid neid on palju rohkem. Lisaks sellele on R-il andmete analüüsimiseks parem süntaks. Vaadake järgmist põhinäidet:\ntulemused <- lm (y ~ x1 + x2 + x3, data = A)\nMida peate ilmekamaks? R-s saate mõelda muutujatega ja hõlpsalt laiendada mudelit, näiteks\nVõrreldes R-ga on Python mudeli koostamise jaoks madalama taseme keel.\nKui mul oleks täpsemate statistiliste funktsioonide jaoks vähem nõudeid ja ma juba kodeeriksin Pythoni suuremal projekti puhul peaksin Pythoni heaks kandidaadiks. Kaaluksin seda ka siis, kui vaja on paljaste kontidega lähenemist kas kiirusepiirangute tõttu või seetõttu, et R-paketid ei paku serva.\nNeile, kes teevad suhteliselt arenenud statistikat praegu , vastus on no-brainer ja on ei . Tegelikult usun, et Python piirab teie viisi andmete analüüsi osas. 100 olulise R-paketi moodulite asenduste tootmine võtab paar aastat ja palju inimeaastaseid jõupingutusi ning isegi siis tunneb Python end keelena, millele andmete analüüsivõimalused on kinnitatud. Kuna R on juba hõivanud suurima rakendatud statistikute suhtelise osa mitmes valdkonnas, ei näe ma seda niipea. Seda öeldes on see vaba riik ja ma tean inimesi, kes teevad APL-is ja C-s statistikat.\n+1 Mulle lihtsalt meeldib see vastus, kuna rõhute R-le kui statistikakeelele valemite jms abil andmete töötamiseks. Nagu öeldud, ootan pandade (koos statistiliste mudelitega) suurt positiivset mõju Pythoni kogukonnas.\nPythoni kogukonnas tegeleb patsy teie kirjeldatud "valemi" vajadusega, parandades kohati R-i pakkumisi: http: //patsy.readthedocs.org/en/v0.1.0/index.html Mis on Pythonis tore on see, et kõiki neid aspekte käsitletakse ortogonaalselt. Pandad hoolitsevad ajajärjestuste ja andmekraami / seeria esitamise eest. patsy valemite eest. numpy massiivi kujutamiseks ja vektoriseerimiseks. statsmodels murrab statistika algosid. scipy optimeerimiseks ja hunnik muud kraami. Tulemuseks on puhtamad liidesed. R on sellega võrreldes küpsem, kuid on juuksepall. ../ ..\n../ .. Ma arvan, et pikemas perspektiivis liiguvad jõud Pythoni üha suurema integreerimise suunas ja leiate, et sellest saab R-le üsna konkurent. Andmete puhastamine R-is on Pythoniga võrreldes selline PIA ja see pole kunagi töö tühine osa. - [blais] (http://stats.stackexchange.com/users/13247/blais)\nEelistaksin pythoni teksti kaevandamiseks ja muuks intensiivseks kodeerimiseks, graafika ja statistiliste eesmärkide jaoks ausalt öeldes ei näe ma end R-lt ühele teisele platvormile üleminekut. Kuid pythonis kodeerimine on lõbus ja täieõigusliku programmeerimiskeelena Ei näe mingit kahju selle õppimisel koos R ja Matlabiga.\nvärskendusena: statsmodels'i dokumentatsiooni esimene näide on nüüd `results = smf.ols ('Lottery ~ Literacy + np.log (Pop1831)', data = dat) .fit ()". Statsmodels on katvuse poolest endiselt kaugel teistest statistikapakettidest, näiteks R, kuid Pythonis saate teha üha rohkem asju, enne kui peate mõne muu keele või statistikapaketi haarama. (GEE ja Mixed ilmuvad järgmises versioonis.)\n"Pythonis on tore see, et kõiki neid aspekte käsitletakse ortogonaalselt ...". Ma ei nõustu mitmes osas. Numpy, scipy ja statistilised mudelid on märkimisväärselt kattuvad. R disain on palju modulaarsem ja ökonoomsem. Pealegi, enamikus mitte kõigis andmepõhistes keeltes sisalduvates kontseptuaalsetes uuendustes (mitte ainult valemites, vaid ka andmeraamides, graafika grammatikas, caret kui medelite grammatikas, knitris ja veel arenevas dplyri andmete grammatikas) pärinevad R.-st. Pythoni kogukond näib alati olevat samm taga ja keskendunud liiga jõudlusele.\n@gappy: on sellepärast, et python on üldine programmeerimiskeel ja palju muid jõudlust nõudvaid kasutusviise.Pole üllatav, et see filtreeritakse pythoni statistika kogukonda.Pealegi on tänapäeval nii palju vaja suurandmete analüüsi (isegi kui see tähendab sülearvuti 2Gb andmekogumeid), et on mõistetav, et statistikakogukond soovib keskenduda tõhususele.\nKõigepealt lubage mul öelda, et nõustun John D Cooki vastusega: Python ei ole domeenispetsiifiline keel, nagu R, ja seetõttu saate sellega tee peal palju muud teha. Muidugi tähendab R DSL-iga seda, et JASA-s avaldatud uusimad algoritmid on peaaegu kindlasti R-s. Kui teete peamiselt ad hoc tööd ja soovite katsetada uusimat lasso regressioonitehnikat, ütleme, et R-i on raske ületada. Kui teete rohkem tooteanalüütilist tööd, integreerite olemasoleva tarkvara ja keskkonnaga ning olete mures kiiruse, laiendatavuse ja hooldatavuse pärast, teenib Python teid palju paremini.\nTeiseks andis ars hea vastuse heade linkidega. Siin on veel mõned paketid, mida pean Pythoni analüütilise töö jaoks hädavajalikuks:\nmatplotlib ilusa, väljaande kvaliteediga graafika jaoks.\nIPython täiustatud ja interaktiivse Pythoni konsooli jaoks. Oluline on see, et IPython pakub võimsa raamistiku interaktiivseks, paralleelseks arvutamiseks Pythonis.\nCython Pythonis C-laienduste hõlpsaks kirjutamiseks. See pakett võimaldab teil võtta osa arvutuslikult intensiivsest Pythoni koodist ja teisendada see hõlpsalt C-laiendiks. Seejärel saate C-laiendust laadida nagu iga teist Pythoni moodulit, kuid kood töötab väga kiiresti, kuna see on C-s.\nPyIMSL Studio sadade kogu jaoks. matemaatiliste ja statistiliste algoritmide kohta, mis on põhjalikult dokumenteeritud ja toetatud. Peaaegu sama API abil saate helistada täpselt samadele algoritmidele Pythonist ja C-st ning saate samad tulemused. Täielik avalikustamine: töötan selle toote kallal, kuid kasutan seda ka palju.\nxlrd Exceli failide hõlpsaks lugemiseks.\nKui soovite MATLAB-tüüpi interaktiivsemat IDE / konsooli, vaadake Spyder või PyDev pistikprogramm Eclipse jaoks.\nVeel üks suurepärane vastus! PyIMSL Studio kõlab huvitavalt, liiga halb, et see pole avatud lähtekoodiga. NumPy / SciPy-ga on siiski mõningane kattuvus. Igal juhul arvan, et need olid head näpunäited kõigile, kes soovivad oma Pythoni statistika tööpinki kokku panna!\nSee on tasuta nagu õlle puhul (mitteäriliseks kasutamiseks), kuid paraku mitte tasuta nagu kõnes.\nR ei ole DSL selle mõiste tavapärases tähenduses. See on täielik Turingi täielik programmeerimiskeel.\n@hadley: Võib-olla kasutan "DSL-i" liiga kõnekeeles, kuid selleks, et see oleks väärt, on DSL-ide Wikipedia lehel S + ja R selgesõnaliselt loetletud DSL-ide näidetena ja Python üldise keelena. Vaadake http://et.wikipedia.org/wiki/Domain-specific_language. Samamoodi on SAS Turing-täielik (ainult juhul, kui kasutatakse IML-i makrokomponenti), kuid vaevalt nimetaksin seda praktilises mõttes terviklikuks keeleks. Leian, et R on minu töös hindamatu, kuid püüan kodeerida nii palju kui võimalik üldotstarbeliste keelte abil, selle asemel, et proovida kõike teha R-s (või selle jaoks Excelis).\nMa arvan, et on ebaõiglane lisada R ja S Vikipeedias nende teiste keeltega samasse nimekirja - R-s pole midagi sellist, mida saaksite teha pythonis. Muidugi on palju asju, mis sobivad paremini mõne teise programmeerimiskeelega, kuid sama kehtib ka Pythoni kohta.\nMa ei näe, et neid mainitakse WL-i artiklis DSL-i kohta. Õigem statistiline näide näib olevat vead / jagid. Lisan need.\nAhh, hadley eemaldas R ja S + Vikipeedia lehelt samal päeval, kui me kommentaare vahetasime, 13. oktoobril 2011. Niisiis kuulen sageli oma alusjõuna mantrat "R töötasid välja statistikud ja nende jaoks". Ilmselt on nüüd ka see üldotstarbeline keel ...\nNoh, kas mul võib olla R-ga mitmekeermeline kood?Võrgu asünkroonne I / O?Uskuge mind, need kasutusalad tekivad tegelikult teaduslikus arvutustöös.R on minu arvates DSL.Statistikas on see tugev ja enamikus muudes asjades halb.\n@hadley: Peaksite tõenäoliselt minema ka sellelt lehelt shelliskriptid, PostScript, HTML + CSS3, [MediaWiki mallid ja muu] (http://beza1e1.tuxen.de/articles/accidentally_turing_complete.html).\nMa leian, et kui vana ei tee seda tööd, siis mõnikord teeb uus.Ja pole nii, et põhialuseid ei küpsetata ka R-sse.\n@hadley tsiteerides Wikipediat: * "Domeenipõhine keel (DSL) on konkreetsele rakendusdomeenile spetsialiseerunud arvutikeel. See on erinevalt üldotstarbelisest keelest (GPL), mis on laialt kasutatav kõikides domeenides ja millel puuduvad erifunktsioonidkonkreetse domeeni jaoks. "* Raske põhjendada, et R ja S + ei kuulu selle määratluse reguleerimisalasse.\nMulle meeldib python ja ma kasutan seda, kuid kui R on DSL ja python seda pole, siis miks ma ikka veel täna vaeva näen, et leida hea pakett, mis sobib lihtsalt mitme vastusega OLS-iga ja saab korralikku statistikat.See peaks saama tiibu libistada kõikjal.On mõned asjad, mis on küpsenud pythonis ja on muud, mis on küpsenud R.-s. Täna arvan, et see on seotud asjadega eesmärgi saavutamiseks, kuna R ja python on lihtsalt tööriist mõne töö saavutamiseks.\nMa arvan, et pole ühtegi argumenti selle kohta, et statistiliste pakettide valik kraanis ja biokonduktoris ületaks palju muudest keeltest pakutavat, kuid see pole ainus asi, mida arvestada.\nUurimistöös kasutan R-d, kui saan, kuid mõnikord on R lihtsalt liiga aeglane. Näiteks suur MCMC jooks.\nHiljuti ühendasin selle probleemi lahendamiseks pythoni ja C. Lühikokkuvõte: mahukas ~ 60 parameetriga stohhastiline populatsioonimudel ja MCMC abil umbes 150 varjatud oleku järeldamine.\nLoe sisse pythoni andmed\nEhita pythoni C-andmestruktuurid ctypes abil.\npythoni kasutamine Lingi for jaoks helistage funktsioonidele C, mis värskendasid parameetreid ja arvutasid tõenäosuse.\nKiire arvutus näitas, et programm kulutas C-funktsioonidele 95%. Kuid ma ei pidanud andmete lugemiseks ega C-andmestruktuuride loomiseks valulikku C-koodi kirjutama.\nMa tean, et on olemas ka rpy, kus python saab helistada R-le funktsioone. See võib olla kasulik, kuid kui te statistikat lihtsalt teete, siis kasutaksin R.\nRcpp häbitu pistiku sisestamine :)\nuudishimulik, kas olete proovinud PyMC-d ja kuidas võrreldakse jõudlust (võrreldes Python / C-ga) teie mudelite puhul.\n@ars: Ülaltoodud juhul hõlmas iga iteratsioon (10 ^ 8 iteratsioonist) 5 ODE lahendamist. Seda tuli tõesti teha C.-s. Ülejäänud kood oli üsna lihtne ja seega oli C-kood otsekohene. Minu rakendus oli mittestandardne ja seega ei olnud PyMC rakendatav - ka ~ 2 aastat tagasi.\nJärgmised StackOverflow-arutelud võivad olla kasulikud\nPsühholoogia uurija valib R, Pythoni ja Matlabi vahel\nKõik need arutelud on eemaldatud :-(. Võib-olla tuleks ka see vastus eemaldada?\nSee on kurb. Värskendasin linke, et viidata tagasiteel tehtud masinakoopiatele.\nMa pole näinud ülaltoodud vastustes sõnaselgelt mainitud scikit-learn -i. See on Pythoni pakett masinõppeks. See on üsna noor, kuid kasvab ülikiiresti (lahtiütlus: olen scikit-learn arendaja). Selle eesmärk on pakkuda standardset masinõppe algoritmivahendeid ühtses liideses, keskendudes kiirusele ja kasutatavusele. Minu teada ei leia Matlabist midagi sarnast. Selle tugevad küljed on:\nüksikasjalik dokumentatsioon koos paljude näidetega\nKvaliteetsed juhendatud õppimise (regressiooni / klassifikatsiooni) tööriistad. Täpsemalt:\nväga mitmekülgne SVM (põhineb libsvm-l, kuid integreerib väliseid plaastreid ja teeb palju tööd Pythoni sidumisega)\nkaristas lineaarseid mudeleid ( Lasso, hõre logistiline regressioon...) tõhusate rakendustega.\nVõimalus teha mudeli valikut ristkontrolli abil mitme protsessori abil\nJärelevalveta õppimine andmete uurimiseks või esimese mõõtme vähendamiseks, mille saab hõlpsasti aheldada juhendatud õppega.\nAvatud lähtekoodiga , BSD litsentsitud. Kui te ei ole puhtalt akadeemilises keskkonnas (olen selles riigis, mis oleks osariigi riiklik labor), on see palju oluline, kuna Matlabi kulud on siis väga kõrged ja võite mõelda oma tööst toodete hankimisele.\nMatlab on suurepärane tööriist, kuid minu enda töös annab scipy + scikit-learn mulle Matlabis eelise, kuna Python teeb oma vaatega mäluga paremat tööd mehhanism (ja mul on suured andmed) ja kuna scikit-learn võimaldab mul erinevaid lähenemisviise väga lihtsalt võrrelda.\nPythoni kolimise üks eelis on võimalus teha rohkem tööd ühes keeles. Python on mõistlik valik numbritega kruntimiseks, veebisaitide kirjutamiseks, administraatoriskriptide tegemiseks jne. Nii et kui teete Pythonis statistikat, ei peaks te muude programmeerimisülesannete täitmiseks keelt vahetama.\nUuenda: 26. jaanuaril 2011 teatas Microsoft Research uuest Pythoni-põhisest keskkonnast andmete analüüsimiseks Sho. Mul pole veel olnud võimalust seda proovida, kuid see kõlab huvitava võimalusena, kui soovite käivitada Pythoni ja suhelda ka .NET-i teekidega.\nOlen R-is teinud palju numbreid, ühte veebisaiti ja vähe halduskripte ning need töötavad üsna kenasti.\nVõib-olla on see vastus petlik, kuid tundub imelik, et keegi pole maininud projekti rpy, mis pakub liidese R ja Pythoni vahel. Suuremale osale R-i funktsioonidest saate pütoonilise api, säilitades (ma väidaksin, et kenam) süntaks, andmetöötlus ja mõnel juhul ka Pythoni kiirus. On ebatõenäoline, et Pythonis on kunagi nii palju veritseva statistika statistikatööriistu kui R-s, lihtsalt seetõttu, et R on dsl ja statistikakogukond on rohkem investeerinud R-i kui võimalik, et mõni muu keel.\nMa näen seda analoogiliselt ORM-i kasutamine SQL-i eeliste ärakasutamiseks, lubades Pythonil olla Python ja SQL-il SQL.\nMuude spetsiaalselt andmestruktuuride jaoks kasulike pakettide hulka kuuluvad:\npydataframe kordab data.frame'i ja seda saab kasutada rpy-ga. Võimaldab kasutada R-tüüpi filtreerimist ja toiminguid.\npyTables Kasutab all olevat kiiret andmetüüpi hdf5, mis on olnud kasutusel juba ammu\nh5py Samuti hdf5, kuid mõeldud spetsiaalselt numpyga koostoimimiseks\npandad Teine projekt, mis haldab data.frame'i, näiteks andmeid, töötab rpy, pyTable ja numpy\nOlen alati leidnud, et rpy on lohakas töötada. See nõuab suuri koodiridu näiteks mõne lihtsa funktsiooniga.\nVõib-olla saab IPythoni rmagici laiendus (nagu @CarlSmith osutas) rpy2-ga töötamise lihtsamaks muuta? Vaadake http://ipython.org/ipython-doc/dev/config/extensions/rmagic.html.\nPole tegelikult vaja Pythoni jaoks R-st loobuda. Kui kasutate IPythoni täis virnaga, on teil laiendid R, Octave ja Cython, nii et saate neid keeli hõlpsalt ja puhtalt kasutada oma IPythoni märkmikutes. Samuti toetate väärtuste edastamist nende ja Pythoni nimeruumi vahel. Andmeid saate edastada graafikutena, kasutades matplotlibi ja korralikult renderdatud matemaatilisi väljendeid. Seal on palju muid funktsioone ja saate seda kõike teha oma brauseris.\nIPython on kaugele jõudnud :)\nTahaksin öelda, et kellegi seisukohast, kes minu statistikatöös tugineb suuresti lineaarsetele mudelitele ja armastab Pythoni oma töö muude aspektide suhtes, olen Pythonis väga pettunud kui platvorm, kus saab teha kõike muud kui üsna põhistatistikat.\nMa leian, et R-il on statistikakogukonnalt palju parem tugi, lineaarsete mudelite palju parem rakendamine ja ausalt öeldes asjade statistika poolelt, isegi suurepärase statistika korral levitamised nagu Enthought, tunneb Python end natuke metsiku lääne moodi.\nJa kui te ei tööta üksinda, on tõenäosus, et teil on koostööpartnereid, kes kasutavad Pythoni statistikaks, praegusel hetkel üsna vähe.\nOlen biostatist, mis on sisuliselt R-pood (~ 80 inimest kasutab R-i peamise tööriistana). Siiski veedan umbes 3/4 ajast Pythonis töötades. Ma seostan seda peamiselt asjaoluga, et minu töö hõlmab Bayesi ja masinõppe lähenemist statistilisele modelleerimisele. Python tabab jõudluse / tootlikkuse magusat kohta palju lähemal kui R, vähemalt korduvate või simulatsioonipõhiste statistiliste meetodite puhul. Kui ma sooritaksin ANOVAS-e, regressioone ja statistilisi teste, oleksin kindel, et kasutaksin peamiselt R-d. Enamik vajalikust pole aga konserveeritud R-paketina saadaval.\n+1, et eristada statistikavaldkonda, milles te töötate. On statistilise arvutamise valdkondi (nt struktureerimata tekstianalüüs ja arvutinägemine), mille jaoks on Pythonis palju funktsionaalsust, ja näib, et Python on nendes alamdomeenides lingua franca. Ma arvan, et Pythoni kogukond peab järele jõudma, parandades klassikalise statistilise modelleerimise andmete struktuure ja semantikat, milles R-i disain on nii hea. Scikits.statsmodels arendajad teevad selles valdkonnas palju edusamme: http://scikits.appspot.com/statsmodels\nMida otsite, nimetatakse Sage: http://www.sagemath.org/\nSee on suurepärane veebiliides Pythoni hästi ehitatud kombinatsiooniks matemaatika tööriistad.\nSage'i hiilgav osa on see, et see on sisuliselt _ paljude suurepäraste tasuta matemaatika, statistika, andmete analüüsi jms tööriistade liit __. See on midagi enamat kui lihtsalt Python; tal on juurdepääs R-le, maksimumidele, GLPK-le, GSL-ile ja muule.\nRpy2 - mängige R-ga, püsige Pythonis ...\nLisateave vastavalt Gungi soovile:\nRpy2 dokumentatsiooni leiate aadressilt http: //rpy.sourceforge .net / rpy2 / doc-dev / html / Introduction.html\nDokumentatsioonist lähtuvalt rpy2 kõrgetasemeline liides on loodud selleks, et hõlbustada R Pythoni programmeerijate poolt. R-objekte eksponeeritakse Pythoni rakendatud klasside eksemplaridena, kusjuures R-funktsioonid on paljudel juhtudel seotud nende objektidega. See jaotis sisaldab ka sissejuhatust graafikaga R-ga: võrestiku (võre) graafikud ja ggplot2-s rakendatud graafika grammatika võimaldavad teha keerulisi ja informatiivseid jooniseid, kus on vähe kirjutatud koodi, samas kui aluseks olev võrgugraafika võimaldab kõiki võimalikke kohandusi.\n> R-s ja saate r-objektid järeltöötluse jaoks tagasi. Ma kasutan ökonomeetriat ja pythonil pole lihtsalt R veritsevate statistide tööriistu. Ja R ei ole tõenäoliselt kunagi nii paindlik kui python. Selleks on vaja, et te R-st aru saaksite. Õnneks on sellel tore arendajate kogukond.\nRpy2 ise on hästi toetatud ja seda toetav härrasmees käib SO foorumites. Windowsi installimine võib olla väike valu - https://stackoverflow.com/questions/5068760/bizzarre-issue-trying-to-make-rpy2-2-1-9-work-with-r-2-12- 1-using-python-2-6-un? Rq = 1 võib aidata.\nTere tulemast saidile @pythOnometrist. Kahtlustan, et see on kasulik panus. Kas oleksite nõus Rpy2-st lühikese kokkuvõtte andma, et lugejad saaksid otsustada, kas nad otsivad seda?\nKasutan Pythoni statistiliseks analüüsiks ja prognoosimiseks. Nagu teised eespool mainisid, on Numpy ja Matplotlib head tööhobused. Samuti kasutan ReportLabi PDF-väljundi loomiseks.\nPraegu vaatan nii Resolverit kui ka Pyspreadi, mis on Exceli-laadsed arvutustabelirakendused, mis põhinevad Pythonil. Resolver on kommertstoode, kuid Pyspread on endiselt avatud lähtekoodiga. (Vabandust, ma piirdun ainult ühe lingiga)\nJällegi mõned huvitavad tööriistad. Teadsin Numpyst, Matplotlibist ja ReportLabist, kuid Pyspread tundub huvitav mõte. Vähemalt tahaksin sisestada Pythoni avaldised arvutustabeli lahtritesse. Kuigi see ei lahenda kõiki võimalikke probleeme, võib see olla hea prototüüpide loomiseks ja andmetega mängimiseks.\n+1 Wow pythoni arvutustabelid! Polnud neist veel kuulnud. Ma soovisin alati, et OpenOffice / LibreOffice omaks ja integreeriks Pythoni skriptimise oma arvutustabeli tarkvarasse\nsiiani suurepärane ülevaade. Ma kasutan matabeli asendajana pythoni (täpsemalt scipy + matplotlib), kuna olen töötanud 3 aastat ülikoolis. Mõnikord lähen ikka tagasi, sest olen tuttav konkreetsete raamatukogudega nt. pakett matlab wavelet on puhtalt vinge.\nMulle meeldib http://enthought.com/ pythoni levitamine. See on kommertslik, kuid tasuta akadeemilistel eesmärkidel ja minu teada täiesti avatud lähtekoodiga. Kuna töötan paljude õpilastega, oli enne enthought'i kasutamist arvatavasti tülikas installida numpy, scipy, ipython jne. Enthought pakub Windowsi, Linuxi ja Maci installerit.\nVeel kaks paketti väärib mainimist:\nipython (tuleb juba kaasa mõeldes) suurepärane täiustatud kest. hea sissejuhatus on showmedos http://showmedo.com/videotutorials/series?name=PythonIPythonSeries\nnltk - loomuliku keele tööriistakomplekt http://www.nltk.org/ suurepärane pakett juhuks, kui soovite mõne korpusega statistikat / masinõpet teha.\nSee on huvitav küsimus koos suurepäraste vastustega.\nVõite leida kasuliku arutelu paberist, mille kirjutasin Roseline Bilinaga. Lõplik versioon on siin: http://www.enac.fr/recherche/leea/Steve%20Lawford/papers/python_paper_revised.pdf (sellest ajast alates on see ilmunud peaaegu sellisel kujul kui "Python ökonomeetria ja statistika ühtsete uuringute jaoks ", väljaandes Econometric Reviews (2012), 31 (5), 558-591).\nVõib-olla pole otseselt seotud, kuid R-l on interaktiivsete seansside jaoks kena graafilise kasutajaliidese keskkond (redigeeri: Mac / Windows). IPython on väga hea, kuid Matlabile lähemal oleva keskkonna jaoks võiksite proovida Spyderit või IEP-d. Mul on IEP-i kasutamisega hilja õnnestunud, kuid Spyder näeb välja paljutõotavam.\nJa IEP-sait sisaldab seotud tarkvara lühikest võrdlust: http: / /code.google.com/p/iep/wiki/Alternatives\nKeegi pole varem oranži maininud:\nAndmete kaevandamine visuaalse programmeerimise või Pythoni skriptimise kaudu. Masinõppe komponendid. Bioinformaatika ja tekstikaevanduse lisad. Pakitud andmeanalüütika funktsioonidega.\nMa ei kasuta seda igapäevaselt, kuid seda peab kindlasti nägema igaüks, kes eelistab GUI-d käsurea liidese asemel. > Isegi kui eelistate viimast, on Orange hea tuttav, kuna saate oma apellatsioonitükke Pythoni skriptidesse hõlpsalt importida, kui vajate mõnda selle funktsionaalsust.\nPeaksin lisama IronPythonile rajatud arvulise arvutuskeskkonna Sho väljakutse. Kasutan seda praegu Stanfordi masinõppe tunnis ja see on olnud tõeliselt kasulik. See on ehitatud lineaarsete algebra pakettide ja diagrammivõimalustega. Olles .Net on seda lihtne laiendada C # või mõne muu .Net-keelega. Minu arvates on Windowsi kasutajana alustamine palju lihtsam kui sirged Python ja NumPy.\nLeidsin siit suurepärase sissejuhatuse pandadele, mida soovitan vaadata. Pandas on hämmastav tööriistakomplekt, mis pakub R-i kõrgetasemelisi andmete analüüsivõimalusi koos Pythoni ulatuslike teekide ja tootmiskvaliteediga.\nSee ajaveebipostitus annab Pandale suurepärase sissejuhatuse täiesti algaja vaatenurgast:\nKas saaksite kirjutada paar sõna selle kohta, millised omadused muudavad selle "suurepäraseks", et lugejad saaksid eelnevalt kindlaks teha, kas selle vaatamine oleks neile sobiv?\nVabandust. Mõistsin just, et lisasin oma algsesse postitusse vale lingi.\nPange tähele, et SPSS Statisticsil on integreeritud Pythoni liides (ka R). Nii saate kirjutada Pythoni programme, mis kasutavad Statistika protseduure ja toodavad kas tavalist kenasti vormindatud Statistika väljundit või tagastavad tulemused oma programmi edasiseks töötlemiseks. Või võite käitada Pythoni programme käsureal Statistika. Peate ikkagi tundma statistika käsukeelt, kuid võite ära kasutada nii statistika pakutavat andmehaldust, esitluse väljundit jne kui ka protseduure.\nVärske DataCampi võrdlus annab selge pildi R-st ja Pythonist.\nNende kahe keele kasutamine andmeanalüüsi väljal. Pythoni kasutatakse tavaliselt siis, kui andmeanalüüsi ülesanded tuleb integreerida veebirakendustega või kui statistikakood tuleb lisada tootmise andmebaasi. R-d kasutatakse peamiselt siis, kui andmeanalüüsi ülesanded nõuavad eraldi arvutamist või üksikute serverite analüüsi.\nMulle tundus see selles ajaveebis nii kasulik ja loodan, et see aitab ka teistel mõista hiljutisi suundumusi mõlemas keeles. Piirkonnas on tulemas ka Julia. Loodetavasti aitab see!\nPythonil on veel pikk tee minna, enne kui seda saab võrrelda R-ga. Sellel on oluliselt vähem pakette kui R ja madalama kvaliteediga pakette. Inimesed, kes peavad kinni põhitõdedest või tuginevad ainult oma kohandatud raamatukogudele, saaksid tõenäoliselt oma tööd teha ainult Pythonis, kuid kui olete keegi, kes vajab täpsemaid kvantitatiivseid lahendusi, julgen öelda, et seal pole R-le midagi lähedast.\nTuleb ka märkida, et Pythonil pole tänaseni R-Stuudioga võrreldavat korralikku teaduslikku Matlab-stiilis IDE-d (palun ärge öelge Spyderit) ja peate kõik konsoolil välja töötama. Üldiselt nõuab kogu Pythoni kogemus suurt hulka "geeknessi", mis enamikul inimestel puudub ja millest see ei hooli.\nÄrge saage valesti aru, ma armastan Pythoni, see on tegelikult minu lemmikkeel, mis , erinevalt R-st, on päris programmeerimiskeel. Puhtate andmete analüüsi osas olen siiski sõltuv R-st, mis on seni kõige spetsialiseerunud ja arenenum lahendus. Kasutan Pythoni siis, kui mul on vaja andmeanalüüs tarkvaraehitusega ühendada, nt. looge tööriist, mis automatiseerib meetodid, mille programmeerisin esmalt räpase R-skriptiga. Paljudel juhtudel kasutan Pythonist R-ile helistamiseks rpy2-d, kuna enamikul juhtudel on R-paketid palju paremad (või pole neid Pythonis üldse olemas). Sel viisil püüan saada mõlemast maailmast parima.\nMa kasutan mõnda Matlabi algoritmide puhtaks arendamiseks, kuna mulle meeldib selle matemaatilises stiilis süntaks ja kiirus.\nUsun, et Python on minu valdkonnas parem töölaud. Tegelen palju kraapimisega, andmete rabelemisega, suurte andmetöödega, võrguanalüüsidega, Bayesi modelleerimisega ja simulatsioonidega. Kõik need asjad vajavad tavaliselt kiirust ja paindlikkust, nii et leian, et Python töötab nendel juhtudel paremini kui R. Siin on mõned asjad, mis mulle meeldivad Pythoni kohta (mõned on ülal mainitud, teised punktid mitte):\n-Puhastaja süntaks; loetavam kood. Usun, et Python on moodsam ja süntaktiliselt järjepidevam keel.\n-Pythonil on märkmik, Ipython ja muud hämmastavad tööriistad koodi jagamiseks, koostööks ja avaldamiseks.\n-iPythoni märkmik võimaldab kasutada Pythoni koodis R-d, nii et alati on võimalik tagasi pöörduda R-i juurde.\n-Palju kiiremini ilma C.-d kasutamata. Cythoni, NUMBA, ja muud C-integreerimise meetodid viivad teie koodi kiirusega, mis on võrreldav puhta C-ga. Minu teada pole seda võimalik saavutada R-s.\n-Pandad, Numpy ja Scipy puhuvad standardi R välja veest. Jah, on mõned asjad, mida R saab teha ühes reas, kuid võtab pandad 3 või 4. Üldiselt saavad Pandad siiski hakkama suuremate andmekogumitega, neid on lihtsam kasutada ja need pakuvad teiste Pythoniga integreerimisel uskumatult paindlikkust paketid ja meetodid.\n-Python on stabiilsem. Proovige 2gigine andmekogum RStudiosse laadida.\n-Üks korralik pakett, mida ei tundu ülal mainitud, on PyMC3 - suurepärane üldine pakett enamiku teie Bayesi modelleerimiste jaoks.\n-Mõned eespool mainivad ggplot2 ja grub selle puudumise Python. Kui olete kunagi kasutanud Matlabi graafilisi funktsioone ja / või kasutanud Pythonis matplotlibi, siis teate, et viimased suvandid on üldiselt palju võimekamad kui ggplot2.\nKuid võib-olla on R-i lihtsam õppida ja ma kasutan seda sageli juhtudel, kui ma pole modelleerimisprotseduuridega veel liiga tuttav. Sel juhul on R-i riiuliväliste statistikakogude sügavus ületamatu. Ideaalis teaksin mõlemat piisavalt hästi, et saaksin vajadusel kasutada.\nNeile, kes peavad Windowsi all töötama, aitab Anaconda ( https://store.continuum.io/cshop/anaconda/) tõesti palju. Pakettide installimine Windowsi all oli peavalu. Anaconda on installitud, saate seadistada kasutusvalmis arenduskeskkonna ühe liiniga.\nconda -n stats_env python pip numpy scipy matplotlib pandad\nkõik need paketid tõmmatakse ja installitakse automaatselt.\nMõtlesin, et lisan ajakohasema vastuse kui antud. Olen läbi ja lõhki Pythoni tüüp ja siin on põhjus:\nPython on hõlpsasti kõige intuitiivsem süntaks kõigist kasutatavatest programmeerimiskeeltest, välja arvatud võimalusel LabVIEW. Ma ei saa kokku lugeda, mitu korda olen Pythonis lihtsalt proovinud 20–30 koodirida, ja need on töötanud . See on kindlasti rohkem, kui võib öelda mõne muu keele, isegi LabVIEW kohta. See teeb arendusaega ülikiireks.\nPython on toimiv. Seda on mainitud teistes vastustes, kuid see kordub. Leian, et Python avab usaldusväärselt suured andmekogumid.\nPythoni paketid jõuavad kiiresti R-i pakettidele. Kindlasti on Pythoni kasutamine viimastel aastatel märkimisväärselt ületanud R-i kasutamist, kuigi tehniliselt on see argument muidugi ad populum.\nÜha enam leian, et loetavus on kõige olulisem omadus, mida hea kood võib omada, ja Python on kõige loetavam keel üldse (eeldades muidugi, et järgite mõistlikult häid kodeerimistavasid). Mõnes varasemas vastuses on püütud väita, et R on loetavam, kuid nende näidatud näited tõestavad minu jaoks kõik vastupidist: Python on loetavam kui R ja seda on ka palju kiirem õppida. Õppisin Pythoni põhinädalad ühe nädalaga!\nLambda Labs Stack on uuem tööriist kui Anaconda ja see on minu arvates ühekordne. Negatiivne külg: saate installida ainult Ubuntu 16.04, 18.04 ja 20.04 ning nendes versioonides Ubuntu derivaadid. Tagurpidi: saate kõik hallatavad GPU-ga kiirendatud paketid kuni riistvaradraiveriteni. Anaconda seda ei tee. Lambda Labsi virn hoiab ühilduvaid versiooni numbreid alates Theano või Kerase versioonist kuni NVIDIA GPU draiveri versioonini. Nagu te ilmselt teate, pole see tühine ülesanne. Mis puutub masinõppesse, on Python kuningas, käed alla. Ja GPU kiirendus on enamik andmespetsialiste leidvat, et ilma nendeta ei saa.\nPythonil on nüüd ülimõeldud IDE: PyCharm. Minu arvates peaksid seda kasutama tõsised Pythoni arendajad - kindlasti EI Jupyteri märkmikud. Kuigi paljud inimesed kasutavad Visual Studio koodi, leian, et PyCharm on Pythoni jaoks parim IDE. Saate kõik, mida praktiliselt tahta võite - IPython, terminal, täiustatud silumisvahendid, sealhulgas mälus olev kalkulaator, ja lähtekoodi juhtimise integreerimine.\nPaljud inimesed on öelnud, et Pythoni statistikapaketid pole nii täielikud kui R-id. Pole kahtlust, et see on siiski mõnevõrra tõsi (kuigi vt eespool 3). Teisest küljest pole mul näiteks vaja olnud neid uskumatult arenenud statistikapakette. Eelistan oodata täpsemat statistilist analüüsi, kuni saan aru äriküsimusest, mida küsitakse. Sageli on probleemi lahendamiseks suhteliselt sirgjooneline algoritm meetrika arvutamiseks. Sel juhul teeb Python suurepärase tööriista mõõdikute arvutamiseks.\nPaljudele inimestele meeldib R-i võimekust teha võimsaid asju ainult ühes koodireas. Minu arvates pole see kohutavalt tore argument. Kas see on üks koodirida loetav? Tüüpiline kood kirjutatakse üks kord ja loetakse kümme korda! Loetavus loeb, nagu Pythoni zen ütleb. Mul oleks pigem mitu rida loetavat Pythoni koodi kui üks R-koodi krüptiline rida (mitte muidugi, et need on muidugi ainsad valikud; tahan lihtsalt öelda, et vähem koodiridu ei võrdu suurema loetavusega) / p>\nMuide, ma lihtsalt ei saa SAS-i kohta kommentaari tegemisele vastu panna, kuigi see on teemaväline. Nagu ma ühes varasemas punktis ütlesin, õppisin Pythoni põhitõed ühe nädalaga. Siis proovisin SAS-i. Töötasin läbi umbes kolm peatükki 11-peatüki raamatus SAS-ist ja mul kulus selleks kaks kuud! Pealegi, kui ma midagi proovisin, siis see kunagi kunagi ei töötanud esimest korda. Kutsun teid tungivalt üles SAS-ist nii kiiresti kui võimalik loobuma. Sellel on äärmiselt keerukas süntaks, see on erakordselt halastamatu jne. Ainus hea asi, mida selle kohta öelda saab, on see, et selle statistilised võimalused on sama täielikud kui R-d. Hästi.\nNii et teil on see olemas. Python kogu tee!


4 ööbimise ja saunaga puhkus KAHELE Palangas! - Tahan Puhata\nHommikusööki (ainult külmad suupisted) on võimalik õhtul tellida lisatasu eest (4 €/ in./ öö, tasuda saabumisel);\nPrivaatne saunakülastus (tuleb kindlasti ette registreerida), 1 kord, 1 tund, 2 in.;\nTee peale sauna, 1 kord, 2 in.;\nSpetsiaalne 20% soodustus valitud massaažile;\nToa vahetus luksusklassi apartemendi vastu vaid 10 €/ öö;\nKehtib 24.06.2018 kuni 20.08.2018, välja arvatud 05.-07.07.2018 ja 18.-21.07.2018.


Armas ja hubane väikemaja, mis sobib ideaalselt maafännideks!\nGrantsville, Utah, Ameerika Ühendriigid\nVäikemaja, mille majutaja on Jd\nJd on saanud 706 hinnangut teiste majutuskohtade kohta.\nVäga hubane väikemaja, mis on ehitatud uusimate mugavustega. Kaks uhiuut, mugavat laia kaheinimesevoodit kõvade ja pehmete patjadega ideaalse une jaoks. Ärka Keurigi kohvivalikuga. Värskenda täissuuruses dušš, mis on varustatud tipptasemel kehahooldusega. Lõõgastu ja lõõgastu ning naudi pööratavat suurt telerit või väiksemat isiklikku telerit mugavalt voodi poole.\nSee väikemaja on täielikult sinu päralt. See on nagu stuudiokorter, kus see on üks suur ruum, mis on jagatud väikesteks eluruumideks. Vannitoas on liuguks, mis võib sulguda. Magamistoad on pööningutel, seega pead saama trepist üles ronida.\nVäga lähedal Country Fan Festile. Ainult 10-15 minuti kaugusel.\nVõid mulle Airbnb rakenduse kaudu helistada, sõnumi saata või sõnumi saata. Ma olen saadaval, samuti minu kaasmajutaja ja abiline, nii et sul on mitu inimest, kellega ühendust võtta.


Pankreatiidi ravimid - nende manustamise tunnused - Põhjused\nSuvikõrvitsa pirukas: retseptid\nAhjukotletid - samm-sammult retseptid koos fotodega. Kuidas valmistada maitsvaid hakklihakotlette\nValuvaigistid hõlmavad tavaliselt salitsülaate või atsetaminofeeni, mida tuleb võtta enne sööki\nMida saate süüa, kui kõhunääre valutab?\nSpasmolüütikumid võivad olla tablettides, kapslites ja lahuses intramuskulaarseks, subkutaanseks ja intravenoosseks manustamiseks..\nSüstid toimivad kiiremini ja nende toimimine võtab tavaliselt kauem aega kui sama suu kaudu manustatud ravim\nCreoni kasutamine koos oktreotiidiga ning vajadusel omeprosooli ja Baralgini kasutuselevõtt leevendab valu 96–100% juhtudest\nEnsüümi asendusravi on vajalik, kui esinevad järgmised eksokriinse puudulikkuse tunnused:\nsteatorröa, mille korral rohkem kui 15 g rasva päevas eritub väljaheitega;\ntekkiv trofoloogiline puudulikkus.\nPankreatiini preparaate peetakse universaalseteks ravimiteks, mis normaliseerivad seedimist seede- ja imendumisfunktsioonide puudulikkuse korral. Need ei mõjuta mao, maksa, sapiteede ja soolte motoorset aktiivsust. Polütsüümpreparaatide koostis sisaldab amülaasi, proteaasi (kümotrüpsiin ja trüpsiin), lipaasi.\nLisaks pankreatiinile sisaldavad kombineeritud ained simetikooni või dimetikooni, taimseid kolereetilisi, sapphappeid. Simetikoon ja dimetikoon vähendavad gaaside eraldumist. Sapphapped suurendavad pankrease sekretsiooni, põie ja soolte motoorikat, põhjustavad intraintestinaalse osmootse rõhu tõusu.\nSaphappe tablette ei tohi võtta kroonilise pankreatiidi ödeemiliste ja valulike vormide, samuti hepatiidi, maksatsirroosi ja haavandite korral. Sappi sisaldavad preparaadid on efektiivsed maksa ja kõhunäärme patoloogiate puudumisel, see tähendab isoleeritud sündroomide korral (põie düskineesia, düspepsia pärast ülesöömist, sapphappepuudus).\nTäiendatud ensüümid tagavad seedetegevuse ja leevendavad iiveldust, kõhupuhitust, kõhu korisemist, tärklise, rasva, lihaskiudude väljaheidet väljaheitega\nTaimsete ensüümide ravimid sisaldavad papaiini või seente amülaasi, proteaasi, lipaasi. Proteaas ja papaiin lagundavad valke, amülaas - süsivesikuid ja lipaas - rasvad lihtsateks komponentideks.\nPärast tühja kõhuga dieedi lõppu määratakse patsientidele tavaliselt kombineerimata pankreatiini preparaadid ja 3-4 nädalat hiljem, pärast põletikulise protsessi vaibumist, kasutatakse sapphapete või hemitselluloosiga preparaate. Ensüüme tuleks võtta 3-4 korda päevas söögi ajal. Terapeutiline kuur, mis kestab 2-3 nädalat. Kursuse vahel peate tegema 3-4-nädalase pausi. Aastas peate jooma 4-5 käiku.\nEksokriinse puudulikkuse kõige tõhusamaks raviks on vaja raviskeemi lisada ravimeid, mis kõrvaldavad soole mikrobiotsenoosi rikkumise (probiootikumid, prebiootikumid, sümbiootikumid, sünbiootikumid), kuna suurenenud bakterite kasv mõjutab ensüümide toimet.\nTaastumisperioodil on näärme kiiremaks taastamiseks soovitatav võtta hädavajalikud fosfolipiidid (või muud hepatoprotektorid), vitamiinid, kolereetilised ained, kaltsium, antioksüdandid. Kuidas kõhunääret ravida, määrab arst pärast kogu seedetrakti põhjalikku uurimist. Kroonilist pankreatiiti peetakse ravimatu haiguseks, kuid tasakaalustatud toitumise ja ravimiteraapia abil on võimalik saavutada pikaajaline remissioon.\nröstimata puuvilja-, piima- või taimetoidusupid,\nriis, manna, tatrapuder vee peal, pasta,\nköögiviljadest: suvikõrvits, lillkapsas ja Pekingi kapsas, porgand, kartul, peet - keedetud ja püreestatud,\nküpsetatud magusad puuviljad ja marjad,\nToitumisabi haavanditega haigetele.\nmeelelahutuslikud faktid sellel teemal


Tule TUUMALE! : Õpetajate Leht\n18. sept. 2014 Tiit Hennoste korraldajate nimel - Kommenteeri artiklit\nMis on TUUM? See on kolmandat aastat toimuv võistlus, milles iga osaleja saab panna proovile oma oskuse teha maksimaalselt 200-sõnaline kokkuvõte žürii antud tekstist.\nVõistlus toimub reedel, 26. ja laupäeval, 27. septembril. 26. septembri hommikul kell 9.15 avatakse Vikerraadio kodulehel (vikerraadio.ee) tekst, millest tuleb kokkuvõte teha. Valmis kokkuvõte tuleb sisestada samale leheküljele ja saata hiireklõpsuga minema. Viimane aeg oma töö ära saata on 27. septembril kell 18.\nParimatele on auhinnad: esimene auhind 100 eurot, lisaks mitu teist ja kolmandat auhinda, 50 ja 25 eurot.\nSel aastal on võistlusel kaks tähtsat uuendust.\nEsiteks, osaleda saab ka võistkonnana. Võistkonna võib moodustada kool, klass, perekond, sõpruskond jne. Võistkonna suurus on vaba.\nKokkuvõtteid peavad tegema õpilased koolitunnis, üliõpilased seminarides, teadlased artikleid kirjutades, ametnikud, projektide kirjutajad, ajakirjanikud, veebitoimetajad, referendid tööl. TUUM on hea võimalus oma oskusi proovile panna ja teistega võrrelda.\nMida nõuab kokkuvõtte tegemine? See nõuab oskust tekstist aru saada, sellest tuuminfo üles leida ja tulemus lugejale edasi anda. Selle juures on vaja jälgida,\net algse teksti mõte ei moonduks;\net tulemus oleks objektiivne ja esitaks teksti autori mõtteid, mitte refereerija arvamusi;\net kokkuvõte oleks lugejale või kuulajale arusaadav ka ilma originaalita;\net tekst oleks keelelt tihe, lihtne, selge, täpne ja kirjavigadeta.\nEnne võistlust annab žürii soovitusi ja pärast võistlust pakub analüüse. Jälgige meid Vikerraadios!


Palsam sheavõiga, 200ml\nPalsamis on kombineeritud juukseid kergelt kammitavaks muutev juurvilja fruktoos juukseid toitva aaloega. Sheavõi ja kookosõli jällegi annavad juustele pehmuse ja sära. 99% looduslikud koostisosad. Kanda juustele pärast pesemist, hoida peal 3 minutit. Loputada. Ei sobi alla 3 aastastele lastele.\nValmistatud kõige kaunimatest roosiõiteks. Roosa pulber, mis oma õrna lõhna ja vitamiinirikkusega on asendamatu iga daami ilulaekas. Sega Rhassoul saviga, et saada puhastavat ilumaski. Amla pulbriga, et nahka noorendada ja pinguldada. Mitti saviga sügavpuhastuseks. Neemiga rasusele nahale. Jogurti ja kurgiga õrnale nahale. Lisa vannivette, et saada särav...


Viimistlusviisi - 3 õppematerjali - Annaabi.ee\n"viimistlusviisi" - 3 õppematerjali\nTööstuskauba Õpetus M3\nJalatsid: Nahkjalatsid- Naha ehitus ja koostis. Nahk koosneb kolmest kihist need on siis epidermis e. Marrasnahk, derma e. Pärisnahk, nahaaluskude. Enne töötlemist marrasnahk eemaldatakse koos karvadega. Pärisnahk on jalatsi materjaliks ja sisaldab kollageeni ja teisi valke. Kui nahalt eemaldatakse karvkate siis sellest jääb iga looma nagale iselo...\nÕpimapp annab kokkuvõtliku ülevaate erinevatest viimistlusmaterjalidest, töövahenditest ning töövõtetest. Viimistlemine on peaaegu iga töö puhul kõige nauditavam staadium, sest selle tulemusi on kohe näha. Viimistlusel on ka tähtis praktiline otstarve – see kaitseb puitu ning aitab pinda puhtana hoida. Seega peab viimistlusviisi valides arvesse võtma nii eseme tulevast kasutusviisi kui ka selle välimust. Kui pinna puhul on oluline selle kulumiskindlus, tuleks kasutada pigem lakki kui šellakit. Šellakviimistlus on õrn ning sobib seetõttu esemete puhul, mida puudutatakse ja kasutatakse harvem. Viimistlusviisi valikul mängib rolli ka puidu tekstuur. Sileda tekstuuriga lahtpuiduliigid, nagu mahagon ja pähkel, saavad šellakiga kattes eriti ilusa pinna. A...\nKangaste organoleptiline analüüs\nGloria Koger, Kaia Lambing, Kersti Kais Kangaste organoleptiline analüüs Õppeaines: Tekstiilimaterjalide testimine Rõiva- ja tekstiili instituut Õpperühm: TD31 Juhendaja: lektor Diana Tuulik Esitamiskuupäev:...................... Üliõpilase allkiri.....................


15 tõsist Aloe Vera kõrvaltoimet - sellest peaksite teadlik olema - Koostisosad\nVistrikud ninal: põhjused, tüübid ja 6 meetodit nende puhastamiseks\n15 tõsist Aloe Vera kõrvaltoimet - sellest peaksite teadlik olema\nAloe vera on rohelist värvi taim, mis sisaldab lehtede sees limaskesta nagu geel. Sellel geelil on tänu antibakteriaalsetele, seentevastastele ja põletikuvastastele omadustele imeline kasu tervisele. Aloe vera mahl on toitumisrikas ja selle sisemine tarbimine võib ravida paljusid häireid, sealhulgas vähki. Mida inimesed unustavad mõista, on asjaolu, et kõigega liialdamine võib põhjustada komplikatsioone. Kuigi aloe vera on imetaim ja inimkonnale eliksiir, kaasnevad sellega ka kõrvaltoimed. Enne selle kasutamise üle otsustamist tuleb põhjalikult kaaluda plusse ja miinuseid. Aloe vera kohalik manustamine tundlikule nahale võib olukorda veelgi süvendada. Samamoodi ei pruugi selle sisemine tarbimine sobida igale kõhule. Aloe vera kõrvaltoimete kohta lisateabe saamiseks vaadake seda artiklit.\nKas Aloe Vera on ohutu tarbida?\nAloe vera ohutus sõltub teie kehatüübist ja selle vastupidavusest geelile. Geel sisaldab ainet nimega Lateks, mis lateksitalumatul maos tarbituna võib põhjustada dehüdratsiooni ja tõsiseid maohäireid. Aloe vera on tuntud oma lahtistava toime ja kõrge naatriumisisalduse poolest, mis tarbimisel võib põhjustada veekaotust ja madalamat kaaliumi taset kehas.\nMillised on Aloe Vera lateksi kõrvaltoimed?\nAloe veras sisalduv lateks on kollase värvusega aine, mis esineb geeli all. Uuringud tõestavad, et isegi väike kogus lateksit tarbides võib põhjustada tõsiseid terviseprobleeme. Kõhulahtisus on kõige levinum probleem ja võib esineda kõhukrampe, neeruhaigusi ja langenud kaaliumisisaldust.\nEriti kui võtta üle 1 g, võib aloe veras sisalduv lateks osutuda surmavaks, kus veekadu ei ole võimalik kontrollida. Lateksi mõju kestab vähemalt nädala. Lateksi kohalik manustamine on siiski suhteliselt ohutu, välja arvatud juhul, kui teil on tundlik nahk.\nKas Aloe Vera lateksi on lastel ohutu tarbida?\nVastus on Ei! Lateks ei sobi täiskasvanutele ja eriti lastel on lateksitundlikkus kõrgemal küljel. Lapsed, kellel on habras kõht, võivad Lateksi tarbimisel sattuda ohtliku olukorra - äärmise kõhulahtisuse, vedeliku kadumise - ohvriks ja äärmuslikel juhtudel osutuda surmavaks. Oluline on hoida lapsi aloe vera mahlast eemal, kui tervishoiutöötajad seda ei soovita.\nAloe Vera kõrvaltoimed:\nAllpool on toodud 15 parimat Aloe Vera kõrvaltoimete rakendamist ja söömist, millest inimene peaks teadlik olema.\nAloe taime lehtede all olev lahtistav aine võib pärssida teatud ravimite imendumist vereringesse. Kui inimesel on juba ette nähtud mis tahes vormis välja kirjutatud ravimid, nagu kilpnääre või muud ravimid muud tüüpi sisemiste probleemide korral, tuleb enne selle taime ekstraktide kasutamist konsulteerida arstiga.\nSee võib põhjustada tõsist dehüdratsiooni ja pärssida kastoorõli, rabarberi ja ka lambaläätse imendumist. Küüslauku tarbitakse sageli sisemise nõrkuse eesmärgil, see võib töötlemata tarbimisel põhjustada seedehäireid või muid probleeme.\n2. Aloe Vera kõrvaltoimed nahale:\nMõned inimesed võivad Aloe vera mahla tarbimise suhtes ärrituda. Seda seetõttu, et toimeaine võib põhjustada naha tõsist ärritust ja mõnel juhul põhjustada ka pinnale keemist ning tekitada ka lööbeid, mida on võimalik lugeda ja mis võivad samuti levida. Aloe vera näo kõrvaltoimeid võib märgata naha põletuste ja plekkide kujul.\nAloe Vera joogi tavalised kõrvaltoimed on kõhulahtisus, mis on põhjustatud selle taime geelis sisalduvast antrakinoonist. Seetõttu peaks tarbimise kogus olema piiratud ja kui probleem püsib, tuleks pöörduda arsti poole.\n4. Ärritatud soole liikumine:\nTavaliselt öeldakse, et geel võib tarbimisel hea olla ja see võib inimese vabaneda ka igasugustest kõhukinnisuse probleemidest. Siiski on näha, et kui seda ei võeta õigesti õigetes annustes, võib see põhjustada ärritunud soole liikumist.\nMahlakujulised ekstraktid võivad suurendada selliseid haigusi nagu Crohni tõbi, apenditsiit, soolehaavandid, hemorroidid ja ka muid probleeme nagu koliit. Seetõttu on soovitatav enne selle tarbimist teha korralikud uuringud.\nAloe vera geeli tarbimine töötlemata kujul võib põhjustada vererõhu ebaõigeid probleeme. Seega, kuigi see on loomulik, ei tohiks seda siiski tarvitada, kui seda ei töötle ega määra ka kvalifitseeritud arst nõuetekohaste annuste korral. See võib põhjustada südameprobleeme ja vererõhu järsku langust või tõusu, peavalu ja muud närvilisust või isegi liigset higistamist.\n7. Kõhukinnisuse probleemid:\nSamuti on näha, et kui seda tarbitakse isegi õigetes annustes, võib see põhjustada soolest kaaliumikihi tühjenemist ja kõhukinnisuse probleeme.\nAloe vera geeli suurem tarbimine võib põhjustada pseudomelanoosi. See on seisund, mis võib suurendada pärasoolevähi tõenäosust.\nAloe lahtisti üleliigne tarbimine võib põhjustada neerukahjustusi või muid uriinisüsteemi häireid. See on Aloe Vera üks peamisi kõrvaltoimeid.\n10. Aloe Vera kõrvaltoimed juustele:\nKuigi Aloe Vera juustele pole täheldatud kõrvaltoimeid, võivad tundlike peanahkadega inimesed geeli otse neile kandes tunda sügelust ja ärritust.\n11. Elektrolüütiline tasakaalustamatus:\nAloe vera põhjustab tõsiseid kõhuvalu, tugevat pimesoolepõletikuvalu, krampe ja teisi käsi, neeru- ja maksahaigusi ning annab maksa toksilisi aineid. Aloe vera suu kaudu tarbimine on keelatud ja ka mõnel põhjusel ei soovitata aloe vera mahlu. Naha ja juuste kahjustatud osale kantakse ainult ekstraheeritavat aloe vera geeli.\nSee põhjustab ka meie keha elektrolüütilist tasakaalustamatust, kõhulahtisust, kõhukinnisuse probleemi ja naha kõvenemist. Haava paranemine võtab selle tarbimiseks aega ja põhjustas ka liigset verejooksu. Sageli põhjustab aloe vera tarbimine sisemiselt nahalööbeid, allergiaid ja punetust.\nNäe rohkem: Aloe Vera mahl kasutab\n12. Kardiovaskulaarsed haigused:\nAloe vera suurendab ebaregulaarse südamelöögi riski, millel on tõsiseid kõrvaltoimeid meie tervisele. See põhjustab tõsist neerupuudulikkust, mürgitab maksa, nõrgestab lihaseid, alandab vere kaaliumisisaldust, mis võib viia südame-veresoonkonna haigusteni, maoprobleemideni ja põhjustada isegi kusekive.\nAloe vera tarbimine mõjutab nahka, kuid kui me seda väliselt kasutame, ei mõjuta see meid, pigem oleks see väga kasulik. Seestpoolt tarbituna põhjustab see valulikkust, nahapõletikku ja silmalau punetust ning ühtlast naha lõhenemist.\n13. Verejooksu võimalus:\nAloe vera tarbimine suurendab verejooksu ohtu ja see põhjustab liigset verejooksu. Ravimite õige annustamine on veritsushäirega patsientide jaoks väga oluline. Mõned ekstrakti sisaldavad ravimid suurendavad verejooksu riski ka inimestel, kes sageli selle häire all kannatavad. Seega peavad inimesed annuste kohandamiseks võtma arstidelt soovituse. Aloe vera põhjustab meie kehas kõrvalekaldeid, mis põhjustavad südamehaigusi ja isegi suurendab vähiriski.\n14. Aloe Vera kõrvaltoimed südamele:\nKaaliumioonide tase langeb aloe vera või aloe vera mahla tarbimisega. Kaalium on efektiivne meie südame-veresoonkonna tervisele ja südame õigele tööle. Samuti ammendub kaalium soolevooderrakkudest. Aloe Vera suurendab kõhukinnisuse ja soolte liikumise probleeme ning see süvendab probleemi neile, kes nende probleemide all kannatavad.\n15. Lihaste nõrkus:\nAloe vera tarbimine on kahjulik nii eakatele inimestele kui ka lastele. Seda ei soovitata tarbida ja korralikult ei. Ebaregulaarne südamelöök on tõsine probleem ja see isegi nõrgestab meie lihaseid. Südamehaigused mõjutavad veelgi rohkem inimesi, kes on varem põdenud südamehaigusi.\nKas aloe vera kasutamine raseduse ja imetamise ajal on ohutu?\nAloe Vera on meie tarbimisel ohtlik ja see võib põhjustada tõsiseid probleeme. Sageli arvatakse, et see on seotud raseduse katkemisega.\nSee on rasedatele naistele väga ohtlik ja seda tuleks rinnaga toitmise ajal vältida, kuna see võib mõjutada ka lapsi. Tarbimisel põhjustab see sageli kõhulahtisust, kõhuvalu ja krampe.\nSamuti on aloe vera lehtedel suured kõrvaltoimed. Ainult ekstraheeritud aloe vera geeli kasutatakse erinevatel eesmärkidel ning kantakse nahale ja juustele mitmesuguste protseduuride jaoks.\nLapsed eraldavad rinnapiimast aloe vera komponente, mis oleksid ka neile kahjulikud ning see suurendab emaka kokkutõmbumist.\nAloe vera mahla peetakse ka imetavatele naistele kahjulikuks, kuna see võib põhjustada kõhulahtisust.\nNäe rohkem: Aloe Vera õli kasutab\nEnamikule meist on levinud tava tugineda reklaamidest saadud teadmistele internetis ja tarkusele. Kuna enamik Tele ostab reklaame, mis karjuvad Aloe vera mahla kasulikkuse üle, ja iga teine Interneti-artikkel kiidab selle suurepäraseid eeliseid tervisele, eeldavad paljud inimesed, et see on 100% ohutu. Tegelikkus on aga hoopis vastupidine. Kuigi see pealtnäha tagasihoidlik taim omab eredamaid eeliseid, on sellel siiski oma okkad.\nPeab saama õige, et Aloe vera mahl ei ole täielikult kõrvaltoimetest vaba ja see võib põhjustada suuri terviseriske. Loodame, et saate nüüd aru, miks ei soovitata ühtegi toodet pimesi kasutada, ilma et selle riske kaalutaks!\nparim näopesu kuivale nahale talvel\npilt hobuse grammist\ntüüpi maalid Indias\nLõuna-India kuldse äärisega valge saree


Aksel Berg – Vikipeedia\nMälestustahvel Peterburi Riikliku Elektrotehnika Ülikooli hoone seinal\nAksel Ivanovitš Berg (vene keeles Аксель Иванович Берг; 10. november (vkj 29. oktoober) 1893 Orenburg, Orenburgi kubermang, Venemaa Keisririik – 9. juuli 1979 Moskva, Nõukogude Liit) oli vene mereväelane (admiral-insener), raadiotehnikateadlane ja küberneetik, professor, NSV Liidu Teaduste Akadeemia akadeemik (1946).\nTa oli aastatel 1953–1957 NSV Liidu kaitseministri asetäitja raadiorelvastuse alal ja 1953. aastal vastloodud NSV Liidu Teaduste Akadeemia Raadiotehnika ja Elektroonika Instituudi esimene direktor (1953–1955). 1959. aastast oli ta NSV Liidu Teaduste Akadeemia presiidiumi juures asuva küberneetikakomitee esimees. Ta koordineeris küberneetika-alaseid teadusuuringuid. Edendas Nõukogude Liidus mitme teadusala – bioonika, tehnilise küberneetika, struktuurlingvistika ja tehisintellekti – tekkimist ja arengut. Tema toetusel hakati liiduvabariikides rajama küberneetikainstituute (sealhulgas 1960. aastal Tallinnas loodud küberneetikainstituut). Berg on bioküberneetika ja biotehniliste süsteemide koolkonna rajajaid Venemaal.\nTema isa oli soome päritolu Venemaa keisririigi kindral Ivan Berg (soomepäraselt Johan Alexander Berg, eluaastad 1830–1900). Tema ema Elisabeth oli itaalia päritolu. Aksel Bergi isapoolsed vanavanemad olid Viiburi apteeker Alexander Berg ja tema naine Emilia.\nAksel Berg lõpetas 1914. aastal Merekorpuse. Esimeses maailmasõjas teenis noorema tüürimehana sõjalaeval. 1918. aastal võttis ta osa Jääretkest. 1919. aastal sai ta allveelaeva tüürimeheks. 1921. aastal oli allveelaeva komandör. Mereväeteenistust ühitas Berg õppimisega Petrogradi Polütehnilises Instituudis, seejärel jätkas õpinguid Tööliste ja Talupoegade Laevastiku Mereväekadeemia elektrotehnika teaduskonnas. Pärast mereväeakdeemia lõpudiplomi kättesaamist 1925. aastal, töötas ta õppejõuna Inseneride merekoolis. Aastatel 1932–1937 oli ta Side ja Telemehaanika Teadusliku Uurimismereinstituudi ülem.\n1937. aasta detsembris Berg arreteeriti ja talle esitati süüdistus kodumaa reetmise eest, terroriaktide toimepanekus ja osalemise eest kontrrevolutsioonilistes organisatsioonides. Teda hoiti kinni kuni 9. maini 1940 NKVD erikonstrueerimisbüroos. Vabastati kinnipidamiskohast selgitusega, et tema süü on tõendamata. Juulis sai ta Vorošilovi-nimelise Mereväeakadeemia professoriks. 1941. aasta mais anti talle insener-kontradmirali auaste. Sõja ajal põhjendas ta raadiolokaatorite loomise ja kasutuselevõtmise vajadust. Berg oli aastatel 1943–1944 elektrotehnikatööstuse rahvakomissari asetäitja ja 1943–1947 Riikliku Kaitsekomitee raadiolokatsiooni komitee esimehe Georgi Malenkovi asetäitja. Berg oli Raadiolokatsiooni Üleliidulise Teadusliku Uurimisinstituudi loomise (1943) eestvedajaid ja esimene direktor.\nTa on maetud Novodevitšje kalmistule.\nSotsialistliku töö kangelase medal\n1943 – valiti NSV Liidu Teaduste Akadeemia korrespondentliikmeks (akadeemik 1946)\n1951 – NSV Liidu Teaduste Akadeemia Popovi-nimeline kuldmedal\n1963 – sotsialistliku töö kangelane\nTa on saanud neli Lenini ordenit (1945, 1958, 1963, 1975) ja kaks Punalipu ordenit (1944, 1947).\nAdmiral-inseneri õlak (paraadvorm)\n1912 – mitšman\n1916 – leitnant\n1935 – 2. järgu insener-flagman\n1941 – insener-kontradmiral\n1944 – insener-viitseadmiral\n1955 – insener-admiral\n1971 – admiral-insener\n↑ 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 Берг Аксель Иванович. warheroes.ru\nPärit leheküljelt "https://et.wikipedia.org/w/index.php?title=Aksel_Berg&oldid=5079190"\nSelle lehekülje viimane muutmine: 13:36, 22. august 2018.


9480 • Mälestised\n34058 28.11.2018 välisvalgustuse\nprojekt Lääne-Harju tänavavalgustuse rekonstrueerimise tööprojekt, nr 18-374 Harjumaa nõunik, Heli Tomps\n26635 03.02.2016 detailplaneering Keila vald Keila-Joa. Keila-Joa alevikus riigimaanteega 11390, Posti, Pargi allee ja Kose tänava ja Keila jõega piirneva maa-ala detailplaneering. Keila-Joa mõisa park, 19 saj, reg-nr 9470, Keila-Joa mõisa sepikoda, reg-nr 9478, Keila-Joa mõisa aia piirdemüür, reg-nr 9480. Koostaja Artes Terrae Maastikuarhitektid, maastikuarhitekt Tanel Breede. Tellija Keila Vallavalitsus.\nKooskõlastan 26.01.16 nr 317 alusel. Muinsuskaitseameti Harjumaa vaneminspektor, Silja Konsa\n23207 08.08.2014 trassi kooskõlastus Harju k. Keila-Joa alevikus Keila-Joa mõisa kaitsevööndis elektri maakaabelliini trass. Koostaja Eesti Energia Võrguehitus AS. Tellija Elektrilevi OÜ. Muinsuskaitseameti Harjumaa vaneminspektor, Silja Konsa\n14517 21.10.2010 muinsuskaitse\neritingimused Keila-Joa mõisa kõrvalhoonete remont-restaureerimise muinsuskaitse eritinigimused. Kooskõlastatud KKK nr 187, märkused parandatud. Muinsuskaitseameti Harjumaa vaneminspektor, Peeter Nork


August 2018 | G4S - Sinu eest valvel\nPalaval suvel ära unusta randa minnes joogivett ja päikesekreemi\nNii palavat suve on oodatud kaua. Inimesed naudivad mõnusat suveilma ja randades on väga palju rahvast. Sellise kuumusega hakkavad aga meedikute poole pöörduma inimesed, kes on saanud päikesepiste või kuumarabanduse. Kuidas selliseid terviseriske vältida?\nTeeme seda „tülikat“ turvakontrolli Sinu jaoks\nLennundusjulgestajate sõnul on nende töö huvitav, kuna iga päev on uus, täis erinevaid inimesi ja juhtumisi. Inimestega viisakas suhtlemine ja lendude turvalisuse tagamine on nende südameasjaks. Kui värav hakkab piiksuma ja julgestustöötaja peab reisija juurde minema, ei ole see tegelikult ebamugav ainult reisija jaoks, vaid täiesti esimestel tööpäevadel võtab see julgestustöötajatel ka seest värisema.\nIga kliendi antud tagasiside on meie jaoks oluline. Me ei võta seda lihtsalt arvesse, vaid kasutame oma igapäevatöös. Teiega koos teeme Eesti turvaliseks. Kui teie seas on kedagi, kes ei ole kordagi tagasisidet andnud, siis me julgustame teid seda tegema. Niiviisi aitate meil teenust iseenda nägemuse ja vajaduste järgi paremaks kohandada.\n25. juulist on meie e-poes müügil esimene toode, mis on täiesti juhtmevaba – suurepärase HD-pildiga G4S Videopilgk valvekaamera. Videovalve kogub aina enam populaarsust, aga on olnud paljudele kättesaamatu, kuna seda on kallis ja keeruline paigaldada. G4S Videopilk kaamera paigaldamiseks ei ole vaja tehnikut tellida, kuna igaüks saab sellega ise hakkama.\nKingime ära ühe Videopilk kaamerate komplekti\nTutvustasime uudiskirjas meie esimest tee-ise-videovalvelahendust Videopilk. Soovime, et meie kliendid saaksid esmajärjekorras seda toodet proovida ning otsustasime kellelegi meie klientidest kinkida ühe G4S Videopilk kaamera.