Relevansen er at ML eller rå data kan ikke bruges til at lave kausale udsagn. Det behøver Ikke være bevidst mangelfuldt som du skriver.  Hvis du tog antal døde per mio. for at vurdere landes corona indsats så kunne du også blive misledt fordi du ikke tog højde for alders fordeling  Hvis du kiggede på kriminalitet ud fra baggrund kunne du nå frem til noget helt forkert også ud fra forskelle i køn (flere mandlige flygtninge end kvinder), alder (folk der flygtede fra Vietnam krigen går næppe i byen nu) og uddannelse. Altså alt muligt andet end at netop deres natinalitet kausalt var årsag til kriminalitet.  ML og rå data er fint til nogle ting, og ubrugeligt til meget andet.