এই প্ৰবন্ধটো ইংৰাজী ৱিকিপিডিয়াৰ "machine learning" নামৰ প্ৰবন্ধৰ আধাৰত লিখা বা অনুবাদ কৰা হৈছে। ইয়াত বিষয়বস্তুৰ এক থুলমূল আভাসহে দিয়া হৈছে। বিশদভাৱে জানিবলৈ অনুগ্ৰহ কৰি মূল প্ৰবন্ধটো পঢ়ক।
যন্ত্ৰ শিক্ষণ বা মেশ্বিন লাৰ্নিং এটা কম্পিউটাৰ বিজ্ঞানৰ বিষয়[1]। "কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা" বা "আৰ্টিফিচিয়েল ইণ্টেলিজেন্স"-অৰ অধ্যয়নৰ লগত জড়িত "পেটাৰ্ন ৰিকগ্নিশ্যন" আৰু "কম্পিউটেশ্যনেল লাৰ্নিং থিয়'ৰি"ৰ পৰা এই বিষয় উদ্ভুদ হৈছে[1]।
মেশ্বিন লাৰ্নিঙত এলগৰিথমৰ গঠন আৰু গৱেষণা সম্পৰ্কে অধ্যয়ন কৰা হয়। এই এলগৰিথম বোৰে নিজে নিজে জ্ঞান আহৰণ (শিকি) কৰি নিজকে নিজে উন্নীত কৰি ভৱিষ্যতৰ তথ্য সম্পৰ্কে অনুমান লগাব পাৰে। [2]। ইহঁতে প্ৰাপ্ত তথ্যৰ আধাৰত সমাধান কৰিবলগা সমস্যাৰ এক গাণিতিক মডেল তৈয়াৰ কৰি তাৰ সহায়ত ভৱিষ্যতৰ অনুমান লগাব বা সিদ্ধান্ত ল'ব পাৰে[3]:2।
↑ Ron Kohavi; Foster Provost (1998). "Glossary of terms". Machine Learning খণ্ড 30: 271-274. http://ai.stanford.edu/~ronnyk/glossary.html.
অদৃশ্য শ্ৰেণীসমূহঃ
এই পৃষ্ঠাখন ০৫ জুন, ২০২০ তাৰিখে ০৯ঃ৫৬ বজাত অন্তিম সংশোধন কৰা হৈছিল।
লেখাবোৰ ক্ৰিয়েটিভ কমন্স এট্ৰিব্যুশ্বন/শ্বেয়াৰ-এলাইক লাইচেঞ্চৰ অন্তৰ্গত; ইয়াৰ লগতে আনুষঙ্গিক নিয়মাৱলী যোগ হ'ব পাৰে। ব্যৱহাৰৰ চৰ্তবোৰ বিতংকৈ চাওক।
