مكتب البحوث البحريه التابع لوزاره الدفاع الاميركيه، وشركه ‏غوغل يمولان ذلك المشروع و الهدف من ذلك البرنامج هو معرفه ما اذا كان يمكن لاجهزه الكمبيوتر ان تتعلم بنفس الطريقه التي يتعلم بها الانسان، وتقوم بالربط بين الصور لتتمكن من فهم افضل للعالم من حولها. ويسمي ذلك البرنامج "متعلم الصور الذي لا ينتهي ابدا"، ويعرف اختصارا باسم ، ويجري تطبيقه في جامعه كارنيغي ميلون بالولايات المتحده. ويمول البرنامج من قبل مكتب البحوث البحريه التابع لوزاره الدفاع الامريكيه، وشركه غوغل. ومنذ شهر يوليو/تموز الماضي، بدا ذلك البرنامج في فحص ثلاثه ملايين صوره، كما نجح في التعرف علي 1500 شكل من وسط مليون ونصف صوره، والتعرف علي 1200 مشهد من بين مئات الالاف من المشاهد المصوره، بالاضافه الي التعرف علي 2500 علاقه بين الاشياء داخل الصور. مواضيع قد تهمك نهايه افضل طريقه للتعلم ويامل فريق العمل في ذلك المشروع في ان يتعلم برنامج "نيل" من تلقاء نفسه العلاقات بين العناصر المختلفه دون ان يجري تعليمه ذلك. وبالفعل يمكن لبعض برامج الكمبيوتر حاليا تحديد الاشياء وتسميتها من خلال تزويدها باجهزه وبرمجيات خاصه بالرؤيه، لكن الباحثين ياملون في ان يتمكن البرنامج "نيل" من اجراء مزيد من التحليل للبيانات. وقال ابهيناف غوبتا، الاستاذ المساعد بمعهد تصميم الربوت بجامعه كارنيغي ميلون: "الصور هي افضل طريقه لتعلم الخصائص المرئيه للاشياء، فالصور تشتمل علي الكثير من المعلومات المتعلقه بحسن الادراك للعالم من حولنا." واضاف: "الناس يتعلمون ذلك بانفسهم، لكننا نامل من خلال برنامج نيل ان تتمكن اجهزه الكمبيوتر من القيام بذلك ايضا." لكن البرنامج يمكن ايضا ان يرتكب بعض الاخطاء، كما يقول فريق البحث، حيث يمكن ان يخلط في نتائج البحث بين كلمه ما تشير الي احد الالوان، وبين اسم احد نجوم الغناء الذي يتكون من نفس الكلمه. ويعزي ذلك الي ان نتائج البحث عن الصور ربما تظهر مثل ذلك الخلط ايضا. اكبر قاعده بيانات مرئيه ولتجنب اخطاء كهذه، لا يزال البشر في حاجه الي التدخل في عمليه التعلم الخاصه بالبرنامج، وذلك وفقا للباحث ابهيناف شريفاستافا، احد طلاب الدكتوراه العاملين بالمشروع. ويضيف شريفاستافا: "الناس لا يعرفون دائما كيفيه او ماهيه ما يمكن ان يعلموه لاجهزه الكمبيوتر، لكن البشر جيدون دائما في معرفه الخطا الذي ترتكبه تلك الاجهزه." وهناك سبب اخر وراء تشغيل برنامج الكمبيوتر "نيل"، وهو تاسيس اكبر قاعده بيانات مرئيه علي مستوي العالم يمكن من خلالها تسميه وتصنيف الاشياء المختلفه، والمشاهد، والصفات، والعلاقات المكانيه المختلفه. وقال غوبتا: "ما تعلمناه خلال العشر سنوات الاخيره من االبحث في مجال الرؤيه الخاصه باجهزه الكمبيوتر هو انه كلما كان لديك المزيد من البيانات، كلما تحسنت قدره الاجهزه علي الرؤيه." ويتطلب البرنامج الجديد كميه هائله من الطاقه من اجل بدء تشغيله. ويخطط فريق البحث لكي يجري تشغيل برنامج "نيل" ليعمل لاجل غير مسمي.
يجري حاليا تشغيل برنامج كمبيوتر في احدي الجامعات الامريكيه من شانه تعليم جهاز الكمبيوتر التفكير السليم من خلال تحليل الصور التي يستقبلها علي مدار 24 ساعه.