تمكن العلماء من التعرف علي بعض السمات الوراثيه المسؤوله عن مقاومه التغير المناخي فهناك اثار مثل الجفاف والافات والامراض الزراعيه تضرب المحاصيل وتضر بالامن الغذائي العالمي. ويامل العلماء في التوصل الي نماذج من شانها الاسراع في عمليه التعرف علي السمات، مثل مقاومه الجفاف، مما يسمح للمزارعين بزراعه محاصيل مقاومه للتغيرات المناخيه. وتجدر الاشاره الي ان المساحات الجافه تمثل 40 في المئه من الغطاء الارضي ويقطنها اكثر من 2.5 مليار نسمه. وانعقدت ورشه عمل بالمغرب ضمت علماء رياضيات وعلماء في المحاصيل الزراعيه بغيه مناقشه الطرق التي يمكن من خلالها تطبيق الرياضيات في الاسراع من وتيره البحث في قاعده بيانات السمات الوراثيه النباتيه لاكتشاف السمات المقاومه للتغير المناخي بين العينات الموجوده. مواضيع قد تهمك نهايه وتتضمن خصائص التربه بالمناطق الجافه ندره المياه باستمرار، وموجات الجفاف المتكرره، وانحلال التربه ، وغيرها من الخصائص التي من المتوقع ان تزداد سؤءا نتيجه التغير المناخي. حاجه ماسه يقول خبراء ان هناك حاجه ماسه الي جيل جديد من المحاصيل الزراعيه التي تظهر قدره اكبر علي مقاومه الحراره والجفاف تلبيه لاحتياجات الامن الغذائي في المستقبل. وقال عبد الله باري، الباحث في المركز الدولي لابحاث الزراعه في المناطق الجافه ومقره سوريا :"نري انتشار الامراض في الوقت الحالي علي نطاق اوسع من ذي قبل. كما اصبحت مشكلات النبات ذات الصله بالحراره منتشره الي حد كبير ايضا اكثر مما كانت عليه في الماضي." اكتشف النموذج الرياضي الجديد الجينات التي يمكنها الفتك باخطر افه علي القمح الروسي جدير بالذكر ان هناك 1700 بنك للجينات الزراعيه علي مستوي العالم تضم سبعه ملايين عينه – وهي مورد هائل يستخدمه العلماء للانتهاء من مهمه الوصول الي السمات الوراثيه التي يسعي اليها البحث – وهو ما يجعل تلك المهمه كالبحث عن ابره في كومه قش. واضاف باري ان تطوير تلك النماذج الرياضيه من شانه ان يساعد علي تركيز البحث علي "استهداف مع احتماليه كبيره لاكتشاف تلك السمات وتقليل الوقت المستغرق في عمليه البحث." واوضح ان فريق اكاردا كان يعكف علي تطوير اسلوب يستخدم في صياغه "نظام حساب تعليمي" لجمع البيانات الضروريه التي تسمح للمزارعين "بالتركيز علي السمات المطلوبه مثل مقاومه الافات والامراض والجفاف والحراره. توفير الوقت كان علي المزارعين، بدون هذا النموذج الرياضي، الاعتماد علي الطرق التقليديه التي تستهلك الكثير من الوقت، وهي طريقه "المحاوله والخطا"، التي تتطلب تهجين نباتات واخضاع السلاله المستنبته للظروف المتوقع ان تواجهها في الحقل اثناء التغيرات الجويه القاسيه. بعدها ياتي اختيار النباتات التي اظهرت قدره اكبر علي التكيف مع الظروف الجويه القاسيه والاحتفاظ بها في شكل مخزون من البذور في حين تستبعد تلك السلاله التي لم تتمكن من التكيف مع الظروف في اغلب الاحيان او عدم الاحتفاظ بها في مخزون البذور. وفي تلك الحاله، يضطر المزارع الي تكرار العمليه مره ثانيه. تقاوم السمات التي يكتشفها النموذج الجفاف والحراره والافات ايضا وبالفعل، اثبت النموذج الرياضي، الذي اطلق عليه العلماء استراتيجيه التحديد الدقيق للخليه المتكاثره ، نجاحا في عده تجارب. وقال باحثون ان ذلك الاسلوب تعرف علي المصادر الاولي علي الاطلاق لمقاومه اكثر الانماط الحيويه فتكا بافه المن التي تصيب القمح الروسي، وهي من اكثر الافات التي تسبب خسائر فادحه في العائدات. وفي الوقت الحالي، يركز البحث علي عدد من المحاصيل الزراعيه الغذائيه التي تزرع في المناطق الجافه مثل العدس والحمص والفول والقمح والشعير. وكان باري وزملاؤه قد نشروا ورقه بحثيه العام الماضي بعنوان "نظام فيجز يتعرف علي السمات الوراثيه المقاومه للجفاف في عينات الفول". وقال باري لبي بي سي انه "من خلال النتائج التي توصلنا اليها حتي الان، تلقينا العديد من الطلبات من مزارعين." واضاف: "نعمل الان مع عدد منهم من اجل تطوير المزيد من البيانات الوراثيه."
يطور باحثون نماذج رياضيه تهدف الي التعرف علي الماده الوراثيه التي من الممكن ان تساعد في تحسين قدره المحاصيل الغذائيه علي تحمل التغيرات المناخيه.