لنفترض انك عثرت علي رساله تتضمن معلومات ربما تسهم في انقاذ حياه شخص، لكن المشكله انك لا تفهم كلمه واحده من الرساله، والادهي من ذلك، انك لا تعرف باي لغه من بين الالاف من لغات العالم، كتبت هذه الرساله، فماذا تفعل؟ لو كانت هذه الرساله مكتوبه بالفرنسيه او الاسبانيه، لكانت هذه المشكله ستحل بكتابه الرساله في محرك الترجمه الاليه وستحصل علي اجابه واضحه باللغه الانجليزيه علي الفور. لكن الكثير من اللغات لا تزال تستعصي علي الترجمه الاليه، منها لغات يتحدث بها ملايين من الناس، مثل اللغه الولوفيه واللوغنديه ولغه التوي ولغه الايوي في افريقيا. وذلك لان الخوارزميات التي تعتمد عليها هذه المحركات تتعلم من الترجمات البشريه، اذ تحلل ملايين الكلمات من النصوص المترجمه لتتحسن دقتها. وهناك معين لا ينضب من هذه النصوص ببعض اللغات، مثل الانجليزيه والفرنسيه والاسبانيه، بفضل غزاره انتاج المترجمين البشر بالمؤسسات متعدده الجنسيات، مثل البرلمان الكندي والامم المتحده والاتحاد الاوروبي، اذ ينتج هؤلاء كميات هائله من الوثائق والمستندات المترجمه. فالبرلمان الاوروبي ينتج وحده 1.37 مليار كلمه بـ 23 لغه خلال عشر سنوات. لكن بعض اللغات، التي قد تكون واسعه الانتشار، قد لا تترجم بهذه الغزاره، ومن ثم لا يوجد الكثير من المنشورات بهذه اللغات، ولهذا تعرف بانها لغات قليله المصادر. ويعتمد الذكاء الاصطناعي للتدرب علي هذه اللغات علي المنشورات الدينيه، مثل الانجيل المترجم بلغات عديده. لكن هذه المعلومات ليست كافيه لتدريب اجهزه الروبوت لانتاج نصوص مترجمه بدقه في مختلف المجالات. مواضيع قد تهمك نهايه وبينما يتيح تطبيق "غوغل ترانسليت" للناس التواصل بنحو 108 لغات مختلفه، فان مترجم "بينغ"، الذي طورته مايكروسوفت، يتيح التواصل بنحو 70 لغه. لكن عدد اللغات المنطوقه في العالم يتجاوز سبعه الاف لغه، من بينها اربعه الاف لغه علي الاقل لديها نظم كتابه. وقد يقف هذا الحاجز اللغوي عائقا امام اي شخص يحتاج لجمع معلومات دقيقه علي وجه السرعه، مثل الوكالات الاستخباراتيه. تنتج الامم المتحده كميات هائله من النصوص المترجمه سنويا قد تستخدم لتدريب الخوارزميات ويقول كارل روبينو، مدير برنامج بوكاله مشروعات البحوث الاستخباراتيه المتطوره "اياربا"، الذراع البحثي للاستخبارات الامريكيه: "كلما زاد اهتمام الفرد بفهم العالم، زادت الحاجه للوصول الي البيانات غير المكتوبه باللغه الانجليزيه. ونواجه الان الكثير من التحديات التي لا تعرف الحدود، مثل انعدام الاستقرار الاقتصادي والسياسي وتفشي فيروس كورونا وتغير المناخ، ومن ثم فان كل هذه التحديات في جوهرها متعدده اللغات". وقد يستغرق تدريب المترجم او المحلل الاستخباراتي علي لغه جديده سنوات عديده، وبعد هذه السنوات قد لا يكتسب الخبره الكافيه لاداء المهمه المكلف بها. ويقول روبينو: "هناك اكثر من 500 لغه منطوقه في نيجيريا وحدها، علي سبيل المثال. وقد لا يفهم خبراؤنا، حتي اشهرهم عالميا، في هذا البلد، سوي القليل منها". وتمول وكاله "اياربا" ابحاثا لتطوير نظام للترجمه الاليه يمكنه البحث عن اي معلومات مكتوبه او منطوقه بلغه قليله الموارد، وترجمتها وتلخيصها. ويتمثل هذا المشروع في محرك للبحث يمكن ان يكتب فيه المستخدم استفسارا باللغه الانجليزيه، علي سبيل المثال، فتعرض له علي الفور قائمه بالمستندات الملخصه باللغه الانجليزيه مترجمه من لغه اجنبيه. واذا ضغط المستخدم علي احد هذه المستندات، سيظهر له المستند المترجم كاملا. ويشارك في المشروع فرق متنافسه من الباحثين في علوم الكمبيوتر، ونشرت اجزاء كبيره منه بالفعل. وتري كاثلين ماكيون، عالمه كمبيوتر بجامعه كولومبيا وتقود احد الفرق المتنافسه، ان الغايه من هذا المشروع هي تسهيل التفاعل بين الناس من مختلف الثقافات وتبادل المزيد من المعلومات عن ثقافاتهم. وتستخدم الفرق البحثيه تقنيه الشبكه العصبيه الاصطناعيه، احد اشكال الذكاء الاصطناعي التي تحاكي بعض اوجه التفكير البشري. وقد قلبت نماذج الشبكات العصبيه الاصطناعيه الموازين في مجال معالجه اللغه في السنوات الاخيره. فبدلا من مجرد حفظ الكلمات والجمل، تتعلم هذه الشبكات معانيها. فقد تفهم من السياق ان مفردات عديده يمكن استخدامها للتعبير عن نفس المفهوم، حتي لو بدت في ظاهرها مختلفه. لكن هذه النماذج عاده تحتاج لتحليل ملايين النصوص للتدرب علي اللغه المراد تعلمها. ويحاول الباحثون في هذا المشروع تطوير هذه النماذج حتي تتدرب علي اللغه بتحليل كميات اقل من البيانات، فالبشر في نهايه الامر لا يحتاجون لقراءه وثائق رسميه حررت علي مدي سنوات لتعلم احدي اللغات. وتقول ريجينا بارزيلاي، عالمه كمبيوتر بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: "عندما يتعلم البشر احدي اللغات، فانهم لا يحتاجون الا لقراءه جزء ضئيل من البيانات التي تحتاجها انظمه الترجمه الاليه اليوم للتدرب علي الترجمه. ولهذا نحاول تطوير الجيل الجديد من انظمه الترجمه الاليه التي تنتج نصوصا مترجمه بدقه دون ان تحتاج لهذا الكم الهائل من المعلومات". ويتضمن كل فريق من الفرق البحثيه مجموعات من المتخصصين لحل احدي مشاكل النظام. وعدلت المكونات الرئيسيه، مثل البحث التلقائي وتقنيه التعرف علي الكلام والترجمه وتلخيص النصوص لتناسب اللغات قليله الموارد. ومنذ عام 2017، ركزت الفرق علي ثماني لغات مختلفه، منها السواحيليه والتاغالوغيه والصوماليه والكازاخيه. قد تساعد ادوات الترجمه الاليه علي التواصل في المواقف الحرجه، حين يتعذر الوصول الي مترجم بشري ونجحت الفرق في جمع المعلومات المكتوبه والمنطوقه باللغات قليله الموارد من مواقع الانترنت في صوره مقالات ومنتديات ومقاطع فيديو. فقد اصبحت هذه المعلومات متوفره علي الانترنت بفضل المستخدمين حول العالم الذين ينشرون محتويات بلغتهم الام. ويقول سكوت ميلر، عالم كمبيوتر بجامعه جنوب كاليفورنيا، ويشارك في المشروع: "اذا اردت معلومات باللغه الصوماليه، ستجد مئات الملايين من الكلمات. فبامكانك العثور علي كميات كبيره من النصوص باي لغه تقريبا الان علي الانترنت". لكن هذه النصوص تكون في الغالب بلغه واحده، بمعني ان المقالات الصوماليه، علي سبيل المثال، لا تكون مصحوبه بالترجمه الانجليزيه. لكن ميلر يقول ان نماذج الشبكات العصبيه قد تدرب مسبقا علي اللغات المختلفه من خلال تحليل النصوص المكتوبه بلغه واحده فقط. ويقال ان الشبكات العصبيه الاصطناعيه تتعلم اثناء عمليه التدرب خصائص اللغه وتراكيبها، ومن ثم تستخدمها في عمليه الترجمه. ويقول ميلر: "لا احد يعرف التراكيب اللغويه التي تتعلمها هذه النماذج، فهناك الملايين من المعايير". وبعد مرحله التدريب علي لغات عديده، تتعلم نماذج الشبكات العصبيه الترجمه من لغه لاخري، بالاستعانه بالقليل من النصوص المترجمه، فربما تكفي بضع مئات الالاف من الكلمات باللغه المراد تعلمها وما يقابلها في اللغات الاخري. وبعدها يكون محرك البحث متعدد اللغات قادرا علي البحث عبر المعلومات المنطوقه والمكتوبه، وان كان هذا ينطوي علي تحديات عديده. فتقنيه التعرف علي الكلام وتحويل الكلام الي نصوص، تجد صعوبه عاده في تمييز الاصوات والاسماء والمناطق الجغرافيه التي لم تصادفها من قبل. ويضرب بيتر بيل، خبير تقنيات التخاطب بجامعه ادنبره، ويشارك في احد الفرق، مثالا علي ذلك ببلد قد يكون غير معروف نسبيا للغرب، وربما تعرض احد الساسه فيه لعمليه اغتيال. فان العثور علي اسم هذا السياسي في المقاطع السمعيه سيكون عسيرا. وقد تحايل بيل علي هذه المشكله بالرجوع الي النصوص التي نقلت عن مقاطع صوتيه، والبحث عن كلمات تبدو غير واضحه لان النظام لم يصادفها من قبل. وبفحص هذه الكلمات، قد تكون واحده منها اسم هذا السياسي الذي كان مغمورا. وبعد العثور علي المعلومات وترجمتها، يلخص محرك البحث المعلومات للمستخدم. لكن اثناء عمليه التلخيص قد ترتكب الشبكات العصبيه اخطاء، يطلق عليها علماء الكمبيوتر اسم "الهلوسه". كسر حاجز اللغه قد يعود بمنافع عديده، تفوق بمراحل استخدام المعلومات للاغراض الاستخباراتيه فلنفترض انك كنت تبحث عن تقرير اخباري عن متظاهرين اقتحموا احد المباني يوم الاثنين، لكنك قرات في الملخص الذي ظهر لك انهم اقتحموه يوم الخميس. ويرجع ذلك الي ان نماذج الشبكات العصبيه عندما تلخص تقريرا، تستقي المعلومات من الملايين من الصفحات التي حللتها اثناء مرحله التدريب. وقد تتضمن هذه النصوص الكثير من الامثله عن محتجين يقتحمون مبان ايام الخميس، ولهذا توقعت الشبكه العصبيه ان هذا ينطبق علي المثال الاخير ايضا. وقد تقوم نماذج الشبكات العصبيه ايضا بادخال تواريخ او ارقام من تلقاء نفسها في الملخص، من قبيل "الهلوسه". وتقول ميريلا لاباتا، عالمه كمبيوتر بجامعه ادنبره: "ان نماذج الشبكات العصبيه بالغه التطور، فيمكنها حفظ الكثير من اللغات واضافه كلمات ليست موجوده في المصدر". وتفادت لاباتا هذه المشكله باستخلاص كلمات مفتاحيه من كل مستند، بدلا من ان تلخصها الاله في صوره جمل، وبذلك تمنع هذه النماذج العصبيه من اضافه المعلومات والاسترسال. ويضم المشروع فريقا معنيا باللغات التي اندثرت منذ الاف السنين. ولا شك ان هذه اللغات القديمه شحيحه المصادر، وربما لا يتبقي منها سوي اجزاء من النصوص. ويستخدم الخبراء هذه اللغات كوسيله لتجربه التقنيات الجديده التي قد تطبق علي اللغات الحديثه قليله الموارد. وطور جيامينغ لو، طالب الدكتوراه بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وفريقه خوارزميات يمكنها اكتشاف اللغات الحديثه المنحدره من اللغات القديمه. ويغذي الفريق الخوارزميات بمعلومات بسيطه عن هذه اللغات ونبذه عامه عن التغيرات التي طرات عليها. واكتشف نموذج الشبكه العصبيه استنادا الي القليل من المعلومات، ان اللغه الاوغاريتيه القديمه في الشرق الاقصي، وثيقه الصله بالعبريه، وان اللغه الايبيريه، احدي اللغات الاوروبيه القديمه، اقرب الي الباسكيه منها الي سائر اللغات الاوروبيه. وتقول بارزيلاي: "ان الاعتماد علي كميات ضخمه من الوثائق المترجمه، يعد من مظاهر ضعف النظام، ولهذا فان انتاج ادوات تكنولوجيه فعاله، سواء لمعالجه الرموز او لترجمه اللغات غير المنتشره، سيسهم في النهوض بمجال الترجمه الاليه". وطورت الفرق نماذج من محركات البحث متعدده اللغات، وحسنت كفاءتها باضافه لغات جديده. ويقول روبينو: "ان هذه الادوات التكنولوجيه كفيله باحداث ثوره في الطرق التي يجمع بها المحللون البيانات من النصوص المكتوبه باللغات الاجنبيه، اذ ستتيح للمحللين الذين لا يتحدثون سوي الانجليزيه تحليل البيانات التي لم يكونوا قادرين علي قراءتها او فهمها سابقا". ويشارك ايضا في هذا المشروع ناطقون باللغات قليله الموارد، اذ يحتاج هؤلاء للمعلومات المهمه المكتوبه بلغات اجنبيه، لا لغرض التجسس، بل لتحسين جوده الحياه اليوميه. ويقول ديفيد افيولوا اديلاني، طالب الدكتوراه في علوم الكمبيوتر بجامعه سارلاند الالمانيه، وينحدر من نيجيريا واحد الناطقين باللغه اليوروبيه: "عندما تفشي فيروس كورونا، كنا في حاجه ماسه لترجمه النصائح الصحيه الضروريه الي لغات عديده. واستشعرنا حينها مدي اهميه وجود ادوات تكنولوجيه تساعدنا علي الترجمه الي اللغات قليله الموارد". ويطور اديلاني، قاعده بيانات من اليوروبيه الي الانجليزيه في اطار مشروع "كسر الحاجز اللغوي بين متحدثي اللغات المتعدده في افريقيا" الذي لا يهدف للربح. واضاف اديلاني واعضاء فريقه الي قاعده البيانات سيناريوهات الافلام والاخبار والاعمال الادبيه والاحاديث العامه المترجمه الي اليوروبيه، واستخدموا قاعده البيانات لتحسين دقه نموذج شبكه عصبيه قد تدرب بالفعل علي نصوص دينيه، مثل منشورات جماعه شهود يهوه. وبالتوازي مع هذه الجهود، يشارك افراد مجتمعات في افريقيا في تطوير قواعد بيانات بلغات افريقيه اخري، مثل الايويه ولغات الفون والتوي واللوغاندا. ربما سياتي يوم نستخدم فيه جميعا محركات البحث متعدده اللغات في حياتنا اليوميه، لنكتشف معلومات من جميع انحاء العالم بضغطه زر. لكن في الوقت الراهن، اذا اردت ان تفهم نصوصا باحدي اللغات قليله الموارد، فليس بوسعك الا ان تتعلم هذه اللغه لتنضم الي اعضاء فرق متحدثي اللغات المتعدده الذين يطورون قواعد بيانات لتحسين كفاءه ادوات وتقنيات الترجمه الاليه. يمكنك قراءه الموضوع الاصلي علي BBC Future
هناك اكثر من سبعه الاف لغه في العالم، من بينها اربعه الاف لغه مكتوبه. لكن 100 لغه فقط، او نحو ذلك، يمكن ترجمتها باستخدام ادوات الترجمه الاليه مثل "غوغل ترانسليت". وتجري في الوقت الحالي ابحاث جديده واعده لمساعدتنا في التواصل باللغات الاخري ايضا.