ربما سمعت عن الاحصائيه التي تفيد بان 90 في المئه من بيانات العالم لم تجمع الا في السنوات القليله الاخيره. وهذا صحيح، اذ تعود اقدم معلومه تمكنت من العثور عليها تتعلق بمثل هذه الاحصائيات الي مايو/ ايار 2013. فعلي مدار العقود الثلاثه الاخيره تقريبا، تزداد البيانات في العالم كل عامين بنحو 10 اضعاف، وهذا المعدل يضع قانون "مور" الذي ينص علي تضاعف قوه المعالج الالكتروني كل عامين، علي المحك. ومن بين المشاكل التي يطرحها معدل زياده المعلومات بهذا الشكل ان اللحظه الانيه ستطغي دوما علي الماضي حتي لو كان قريبا. تخيل انك تتامل مجلدا للصور يضم الصور التي التقطت لك في السنين الاولي من عمرك، منذ الميلاد وحتي بلوغك 18 سنه. مواضيع قد تهمك نهايه لنفترض ان لديك صورتين للسنتين الاوليين من عمرك، فقياسا علي معدل زياده المعلومات في العالم، سيكون لديك الفان صوره للفتره ما بين سن السادسه وحتي الثامنه، ثم 200 الف صوره للفتره ما بين سن 10 سنوات الي 12 سنه، وتزيد بعد ذلك الصور زياده مذهله في الفتره ما بين سن 16 الي 18 سنه لتصبح 200 مليون صوره. وهذا يعني ان في السنتين الاخيرتين تلتقط اكثر من ثلاث صور كل ثانيه. بالطبع، هذا القياس ليس قياسا مثاليا بالبيانات العالميه. في البدايه، تعزي زياده البيانات في العالم، الي حد كبير، الي زياده مصادر المعلومات التي اضافها عدد اكبر من الناس، فضلا عن ان الصيغ التي تختزن بها المعلومات اصبحت اكبر واكثر تفصيلا. الا ان ما ذكرناه عن التناسب يظل قائما، فاذا تاملت سجلا ما مثل مجلد الصور الذي ذكرناه انفا، او حاولت ان تحلله، فستجد ان المعلومات الاقدم تنذوي لتصبح بلا معني، ولم لا؟ اذا كانت المعلومات المتاحه في الماضي اقل بكثير من التي ادخلت فيما بعد. وتلك هي مشكله تزايد البيانات الضخمه التي يجري حاليا تجميعها وتحليلها. فحين تنظر الي الماضي بحثا عما له من اثر علي المستقبل، ستجد الكثير من المعلومات الحديثه والقليل من المعلومات الاقدم. وقد نجم عن ذلك عدم التبصر بالعواقب في المستقبل، بسبب النزوع الي المبالغه في تقييم الاتجاهات قصيره المدي علي حساب البيانات المسجله في الماضي. ولكي تدرك ما لذلك من اهميه، تامل نتائج الابحاث التي اجريت في مجال علم الاجتماع بصدد "التحيز للتجارب الاحدث"، التي ترصد النزعه الي افتراض ان الاحداث التي ستقع مستقبلا ستكون مشابهه للتجربه الحاليه. وتعد هذه النزعه احد اشكال الاستدلال بالمعلومات المتاحه، اي النزوع الي الاستناد عند التفكير، علي نحو غير متكافئ، الي ما يتبادر بسهوله الي الذهن. بالاضافه الي انها سمه سيكلوجيه عامه، فاذا لاحظت ان اشهر الصيف، في المكان الذي تعيش فيه، اصبحت اكثر بروده، علي نحو استثنائي، في السنوات الاخيره القليله، فربما تميل حينذاك الي ان تقول ان اشهر الصيف اصبحت اكثر بروده بشكل عام، او ربما تقول ان الطقس المحلي، حيث تعيش، يشهد انخفاضا في درجات الحراره. وفي الواقع، ينبغي الا تستنبط اي شيء من البيانات عند قرائتها، لانك ان اردت ان تعرف اي شيء مفيد بشان اتجاهات الطقس، فعليك ان تدرس الامر باستفاضه اكثر من ذلك بكثير مع التركيز علي العوامل طويله المدي. اما عن البيانات قصيره المدي، فمن الافضل الا تعمل الفكر فيها علي الاطلاق، ولكن من منا يستطيع ذلك؟ وهذا ينطبق ايضا علي الظواهر الاكثر تعقيدا في الواقع، ومن بينها، اسواق الاسهم والاقتصاد ونجاح الشركات او اخفاقها، والحرب والسلام، واقامه العلاقات، وحتي ازدهار الامبراطوريات وسقوطها. فان تحليل البيانات قصيره المدي ليس غير صحيح فحسب، ولكنه ايضا مؤذ ومضلل. وتامل فقط جموع الاقتصاديين الذين اصطفوا للاعلان عن احداث قبل وقوعها، مثل الازمه الماليه التي وقعت في سنه 2009، والتي لم يكن يخطر علي بال احد انها حقيقه حتي حدثت بالفعل. الا ان فكره وجود تنبؤات صحيحه، في حد ذاتها، علي ذلك النطاق الواسع تمثل جزءا من المشكله. والجدير بالذكر، ان عنصر الحداثه يميل الي ان يكون احد العوامل الاساسيه التي تؤخذ في الاعتبار عند اختيار البيانات التي ستلغي والبيانات التي سيحتفظ بها. فالاتجاه الرقمي في العالم ينص علي الغاء القديم مع سائر البيانات القديمه والابقاء علي الجديد مع سائر البيانات الجديده، وفي هذا الاتجاه تتسم خوارزميات البحث في جوهرها بالتحيز الي كل ما هو جديد، وفيه ايضا انتشرت الروابط غير الفعاله لتصيب كل المجالات بدءا من قرارات المحاكم العليا الي خدمات مواقع التواصل الاجتماعي باكملها. وقد ترسخ هذا التحيز نحو الحاضر في بنيه كل ما يحيط بنا من وسائل تكنولوجيه، وهذا يرجع الي العاده التي درجنا عليها التي تتمثل في الاستغناء عن افضل الالات التي كانت جديده يوما ما بعد نحو خمس سنوات من استخدامها. ماذا نفعل اذن؟ ليس من المهم ان نحفظ البيانات القديمه بصوره افضل فحسب، علي الرغم من ان هذه الفكره ليست سيئه، مع الاخذ في الاعتبار مدي قله البيانات، في الوقت الحالي، التي يمكنها الاستمرار لعقود وليس سنوات. بل ان الاهم من ذلك، تحديد البيانات التي تستحق الحفظ في الذاكره في المقام الاول، وماذا يعني فرز البيانات للحفاظ علي المعلومات ذات الاهميه منها، وحذف البيانات الاخري، تحت مسمي المعرفه. نحن نحتاج الي ما افضل ان اطلق عليه "النسيان الذكي"، واعني بذلك ان ندرب ادواتنا لتصبح اكثر كفاءه في ترك البيانات التي ادخلت في الماضي القريب حتي يتسني متابعه ما سيترتب عليها من تسلسل اكبر من البيانات. وهذا يعني ان الادوات تقوم باختيار البيانات وعرضها وحفظها ونقلها الي المحفوظات، مثلما تنظم الصور في مجلد الصور، وان كان اختيار البيانات وعرضها ينطوي علي الكثير من المعادلات الرياضيه. ولكن متي تكون قيمه مليوني صوره اقل من قيمه الفي صوره؟ حينما تغطي العينه الاكبر حجما نطاقا اقل، وحين تكون الاسئله التي تطرح بشانها اقل اهميه، وحين تزرع التفاصيل التي توفرها الثقه الزائفه بدلا من ان تغرس الشك المفيد. ويوجد الكثير من مجموعات البيانات التي يصعب اختزالها، والتي عندما تكتمل، تصبح الاثمن بين سائر المجموعات، ومنها بيانات تسلسل الحمض النووي، والبيانات الديموغرافيه ، والمعلومات الجغرافيه والفيزيائيه غير المعالجه والتي لا تقبل الشك. وكلما زادت مرونه المعلومات في علم ما، زاد احتمال تناسب المقياس المستخدم مع الجوده تناسبا عكسيا، والاهم من ذلك، يصبح عامل الوقت نفسه بمثابه مرشح للبيانات. فان لم نختر بعنايه المعلومات التي يمكنها ان تحافظ علي الماضي البعيد وتبرزه وتنقل ما فيه من معان، سيمحو الحاضر بضجيجه المتزايد اثار الماضي بهدوء. ويؤثر الوقت في مناح عده، فيظل الوقت عاملا مقيدا في جانب حاسم اخر، وهو مدي توفر الوقت للبشر وقدرتهم علي الانتباه. فتحتفظ اليوم الشركات والافراد والحكومات، علي حد سواء، بعشرات اضعاف المعلومات التي كانت تحتفظ بها منذ بضع سنوات. ولكن لم يعد لدي اعضاء مجلس الاداره ولا المديرون التنفيذيون ولا الرؤساء المنتخبون القدره علي الانتباه لفترات طويله ولم تعد ساعات اليوم كافيه. وازدادت كفاءه الادوات المتاحه في الوقت الحالي لتساعد صانعي القرار في طرح اسئله مفيده بصدد ما في حوزتهم من معلومات، ولكن لن تستطيع ان تحلل الا البيانات التي لم يمحوها الوقت بعد. ان تجميع المعلومات فحسب ليس هو الحل. ففي العصر الذي تضخمت فيه المعلومات بصوره هائله، لا تقل المعلومات التي تفضل الا تعرفها اهميه عما تفعله في الوقت الحالي. يمكنك قراءه الموضوع الاصلي علي موقع BBC Future.
ينطوي تجميع هذا الكم الهائل من المعلومات عن الاقتصاد والسلوك البشري علي الانترنت، علي جانب سلبي مخالف للبديهه يكمن في تغاضينا عن الدروس المستقاه من الماضي.