وقد اتضح ان تشخيص الحاله النفسيه من خلال تتبع النشاط علي وسائل التواصل الاجتماعي لا يقل دقه عن تشخيصها بقياس ضغط الدم، او مراقبه سرعه ضربات القلب. قد يبدو هذا مفاجئا لمن يستخدمون مواقع التواصل الاجتماعي لنشر مقاطع فيديو مضحكه، او صور رحلاتهم، لان هذا يعني ان هذه المنصات اصبح لها اهميه كبيره، وربما تسهم في انقاذ حياه البعض. وتشهد الولايات المتحده وحدها حاله انتحار واحده كل 13 دقيقه. ورغم ذلك، فان الابحاث العلميه التي اجريت في هذا الصدد علي مدار 50 عاما لم تنجح في تحسين قدرتنا علي التنبؤ بالافكار والسلوكيات التي تؤدي الي الانتحار. ولا نزال نواجه صعوبه ايضا في التنبؤ بمشكلات نفسيه مثل الذهان، والاكتئاب. لكن الباحثين الان يستعينون بتقنيات تعلم الاله وتحليل البيانات، بحثا عن علامات تدل علي الاضطرابات النفسيه علي وسائل التواصل الاجتماعي. وقد استخدمت هذه الطرق بالفعل في الكشف عن تفشي مرض الانفلونزا والتنبؤ به. وكشفت دراسات عن ان حساب الشخص المصاب بالاكتئاب علي موقع انستغرام قد يتضمن صورا يغلب عليها اللون الازرق، او اللون الرمادي، او الوان قاتمه، وتظهر عددا اقل من الاشخاص. ومن المرجح ان يتفاعل معه الاصدقاء بالتعليق اكثر مما يتفاعلون معه بالاعجاب. وربما يفضل هذا الشخص استخدام بعض مؤثرات الصور التي تحول لون الصوره الي الابيض والاسود، علي المؤثرات التي تزيد من سطوع الصوره. تدل تغريدات الرئيس دونالد ترامب علي انه اكثر سعاده وتفاؤلا من المعدل الطبيعي ولعل هذه الانماط بمفردها، قد لا تكفي لتشخيص مرض الاكتئاب او التنبؤ به، الا انها قد تسهم في بناء نموذج لتشخيص المرض والتنبؤ به بالاستعانه بخوارزميات تعلم الاله. واستعان باحثون من جامعه هارفارد وجامعه فيرمونت بالولايات المتحده بهذه التقنيات في تحليلهم الاخير لنحو 44 الف صوره علي موقع انستغرام، ونجحت النماذج التي توصلوا اليها في التعرف علي الاشخاص المصابين بالاكتئاب بدقه بلغت 70 في المئه، بينما بلغت دقه نتائج الاطباء الممارسين العموم في التشخيص 42 في المئه فقط. وكانت علامات الاكتئاب واضحه في صفحات المستخدمين من قبل ان يشخصها الاطباء النفسيون، وهذا يعني ان موقع انستغرام اصبح نظام انذار مبكر لرصد الاضطرابات النفسيه. وكثيرا ما ربط الاطباء النفسيون بين اللغه والصحه النفسيه، اذ تدل مثلا اللغه غير المترابطه علي الاصابه بانفصام الشخصيه، بينما يدل الاكثار من ضمير المتكلم علي الاكتئاب. ويمكنك تجربه موقع "Analyzewords.com" لتحليل الكلمات بالانجليزيه، والذي يوفر اداه مجانيه لتحليل الكلمات الوارده في تغريداتنا علي موقع تويتر، وتقييم الانماط الانفعاليه والفكريه التي تكشف عنها هذه الكلمات. وعندما ادخلت اسم الرئيس دونالد ترامب علي هذا الموقع، وجدت ان شخصيته تميل الي التفاؤل والسعاده، واقل عرضه من المتوسط للشعور بالقلق او الغضب او الاكتئاب. ويستعين الباحثون في الوقت الحالي بوسائل التواصل الاجتماعي للبحث عن اجابات لاسئله محيره حول الصحه النفسيه. ومن بين العلامات الداله علي الاكتئاب الاكثار من المفردات السلبيه مثل "لا"، و"ابدا"، و"سجن"، و"قتل"، والتقليل من استخدام المفردات الايجابيه، مثل "سعيد" و"شاطئ" و"صور"، بالرغم من ان هذه العلامات لا تؤكد الاصابه بالمرض بالضروره. واستخرج الباحثون من جامعات هارفارد، وستانفورد، وفيرمونت بالولايات المتحده طائفه عريضه من السمات الداله علي الاصابه بالاضطرابات النفسيه، منها الحاله المزاجيه، والمفردات والسياق، من خلال البحث في نحو 280 الف تغريده علي موقع تويتر، وطوروا نماذج محاكاه حاسوبيه تعتمد علي تقنيات تعلم الاله. ماذا لو اصبحت انشطتك الرقميه التي تكشف عن حالتك النفسيه متاحه للجميع؟ وهل تستغل شركات الادويه ذلك لتبيعك منتجاتها؟ ونجحت النماذج في تمييز المصابين بالاكتئاب من غيرهم بدقه عاليه، كما رصدت العلامات الاولي للاصابه باضطراب ما بعد الصدمه لدي تسعه من بين نحو عشره حالات قبل تشخيصها بفتره طويله. يقول كريس دانفورث، احد الباحثين واستاذ الرياضيات والعلوم الطبيعيه والتقنيه بجامعه فيرمونت، ان معدل استخدام المفردات الايجابيه والمفردات السلبيه كان من اقوي المؤشرات التي اعتمد عليها النموذج للتنبؤ بالاكتئاب، بالاضافه الي مؤشرات اخري مثل زياده عدد الكلمات في التغريدات. ويقول دانفورث ان هذه الدراسه اجريت علي مجموعه قليله وذات مواصفات محدده من المشاركين، ولكنها تثبت نجاح الفكره مبدئيا. ويضيف: "ان نتائج هذه الدراسه وغيرها من الدراسات المشابهه تدل علي ان سلوكنا علي الانترنت قد يمثل مصدرا قيما للمعلومات لادوات التشخيص ورصد الاعراض". وقد يستعان ايضا بالمعلومات التي توفرها تطبيقات مثل ساعات تتبع النشاط البدني، وتطبيقات رصد حاله الجسد اثناء النوم، جنبا الي جنب مع هذه الادوات للحصول علي نتائج اكثر دقه. الا ان الباحثين لم يتغلبوا بعد علي الصعوبات اللغويه التي تواجه الاله. فقد يذكر مثلا احد مستخدمي تويتر كلمه "انفصام الشخصيه"، في سياق مختلف عن سياقها المعتاد، كجزء من اقتباس او عنوان لمقال. ويطلق علي هذه المعلومات وصف "بيانات مزعجه"، لان الاله ستعجز عن فهمها، ومن ثم سيصنف النموذج الحاسوبي قائلها تلقائيا ضمن المستخدمين المصابين بفصام الشخصيه. ولهذا، استعانت دراسه امريكيه حديثه بمتخصصين لفرز البيانات واستبعاد المعلومات المثيره للالتباس من 671 حساب علي موقع تويتر، ثم طورت نماذج حاسوبيه تقوم علي تقنيه تعلم الاله، ونجحت هذه النماذج في التنبؤ باعراض فصام الشخصيه بمعدل دقه بلغ 88 في المئه. وتمكن فريق من الباحثين التابعين لشركه مايكروسوفت من تمييز الامهات اللائي من المتوقع ان تطرا عليهن تغيرات مزاجيه وسلوكيه، بناء علي تعليقاتهن علي موقع تويتر، قبل الولاده، وخلال الاسابيع الاولي بعدها. ويؤكد الباحثون ان هذه الطرق لن تحل محل طرق التشخيص والتنبؤ التقليديه، لكنهم ياملون ان تتطور مستقبلا، بحيث تتعرف الامهات، اللائي يوافقن علي المشاركه في هذا النموذج من خلال هواتفهن الذكيه، علي فرص اصابتهن باكتئاب ما بعد الولاده، عبر تطبيق علي الهاتف، ويحصلن علي المعلومات التي يحتجن اليها، او تقدم لهن المساعده الفوريه اذا لزم الامر. يحلل موقع Analyzewords.com المفردات التي تستخدمها علي موقع تويتر لتقييم حالتك النفسيه لكن ماذا لو اصبحت انشطتك الرقميه التي تكشف عن حالتك النفسيه متاحه للجميع؟ ففي هذه الحاله قد تطاردك شركات الادويه، او تواجه تمييزا من ارباب العمل واصحاب شركات التامين. اضف الي ذلك ان هذه المشروعات لا تخضع لرقابه اخلاقيه صارمه كالتجارب السريريه، وكثيرا ما تستغل بيانات المستخدمين في دراسات دون ان يدروا. ويقول مايكل زيمر، باحث في اخلاقيات الانترنت والخصوصيه: "ان وضع البيانات الشخصيه باي طريقه كانت علي وسائل التواصل الاجتماعي، لا يعني ان تصبح هدفا سهلا لكل من يريد استغلالها او نشرها امام الجميع". ويذكر انه في عام 2013، اعتمدت خدمه غوغل لمراقبه انتشار الانفلونزا علي البيانات الضخمه علي الانترنت، وكانت النتيجه تقدير ذروه تفشي المرض بمعدلات اعلي بمراحل من المعدلات الحقيقيه. وقالت مجموعه من باحثي هارفارد ان السبب وراء ذلك هو الاعتماد الكامل علي البيانات الضخمه كبديل عن طرق جمع وتحليل البيانات التقليديه. ان تقنيات تحليل البيانات وتعلم الاله تتيح لنا فرصه للكشف المبكر عن الاضطرابات النفسيه في وقت تشير فيه التقديرات الي ان الفتره ما بين ظهور العلامات الاولي للاكتئاب واللجوء الي الطبيب قد تتراوح ما بين ست وثماني سنوات، او ما بين تسع و23 عاما في حاله الاصابه بالقلق المرضي. وتجدر الاشاره الي ان عدد مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي الان وصل الي ملياري مستخدم، او يزيد. وكتب مارك زوكربيرغ مؤخرا: "لقد شهدنا مؤخرا حوادث ماساويه، منها عمليات الانتحار، التي بث بعضها عبر الانترنت، وربما كان بامكاننا منع وقوعها لو تمكن احد ما من اكتشاف ملابساتها والابلاغ عنها مبكرا". وبين كل زياره واخري للطبيب، تستمر اعراض الامراض النفسيه، وقد توجد في ثنايا تعليقاتنا وصورنا علي وسائل التواصل الاجتماعي، وربما من الافضل ان توجد معها ايضا ادوات التنبؤ بها وتشخيصها وعلاجها. يمكنك قراءه الموضوع الاصلي علي موقع BBC Future .
تكشف صفحتك علي موقع فيسبوك وصورك علي انستغرام الكثير عن صحتك النفسيه. واصبح من الممكن رصد علامات الاضطرابات النفسيه من خلال تتبع دلالات الصور والتعليقات علي وسائل التواصل الاجتماعي.