قد يري البعض ان انتشار الذكاء الاصطناعي وعلم الروبوت يمثل تهديدا لخصوصيتنا ووظائفنا، وربما امننا ايضا، بعد ان زادت المهام التي تسند الي تلك العقول المصنوعه من رقائق السيليكون. لكن الكثير من النقاد، وحتي اشد المعارضين منهم للذكاء الاصطناعي، ابرزوا المزايا التي قد تعود علي البشريه من استخدام الذكاء الاصطناعي والانظمه الاليه. وقد وصف كوكبه من الخبراء في سلسله مقالات بعنوان "التحديات الكبري" علي "موقع بي بي سي فيوتشر ناو"، كيف لمسوا تغيرا في العالم بعد تطور ذكاء الالات التي نستخدمها. وبحثت تلك السلسله من المقالات عن المشروعات التي يعالج من خلالها الذكاء الاصطناعي والانظمه الاليه المتطوره بعض المشكلات الاخطر والاكثر تعقيدا في العالم، بدايه من الامراض ووصولا الي العنف. يقول تاكيو كانيد، استاذ علم الروبوت بجامعه كارنيغي ميلون: "لا ينبغي ان ننظر للروبوت علي انه شيء ينافسنا، بل يجدر بنا ان نعتبره وسيله لتعزيز قدراتنا". وهذا لان الذكاء الاصطناعي لا يصاب بالملل، فضلا عن انه قادر علي اكتشاف الانماط، وهذه المهاره تفوق قدرات البشر بمراحل. مكافحه الامراض المعديه منذ ملايين السنين، لم يرتبط ازيز البعوض باللدغ المزعج فحسب، انما ارتبط ايضا في الاذهان بالامراض التي ينقلها وقد تفضي الي الموت. وقد انتشر نوع واحد من البعوض تحديدا، "ايديس ايجيبتاي"، او البعوضه الزاعجه، من افريقيا الي جميع المناطق الاستوائيه وشبه الاستوائيه تقريبا، حاملا معه فيروس حمي الضنك وفيروس الحمي الصفراء وفيروس زيكا وفيروس داء شيكونغونيا . وتشير التقديرات الي ان فيروس حمي الضنك وحده يصيب 390 مليون شخص سنويا في 128 دوله. يقول رينير مالول، مهندس كمبيوتر من جمهوريه الدومينيكان، احد البلدان التي تفشي فيها فيروس زيكا: "هذه البعوضه الصغيره لديها قدره عجيبه علي نشر الامراض". وقد توصل مالول، بمساعده ديسي راجا، طبيب من ماليزيا، احد البلدان المعرضه لخطر انتشار الفيروس ايضا، الي خوارزميات التعلم الذاتي التي تتنبا بالاماكن الاكثر عرضه لخطر انتشار الفيروس. ويجمع النظام الذي وضعه مالول وراجا، واطلقا عليه "الذكاء الاصطناعي في مجال علم الاوبئه" المعلومات عن زمن كل حاله اصابه جديده بفيروس حمي الضنك وموقعها، وفقا للتقارير التي تودعها المستشفيات في مختلف البلدان، الي جانب 247 عاملا اخر يصفها مالول بانها "العوامل التي تحدد الطريقه التي ستنتشر بها البعوضه"، مثل اتجاه الريح والرطوبه ودرجه الحراره والكثافه السكانيه. طورت شركه مايكروسوفت نظاما تقنيا يستعين بالطائرات من دون طيار لتحديد المواقع التي يمكن ان تنتشر فيها الامراض التي تنقلها الحشرات واثبتت التجارب التي اجريت في ماليزيا والبرازيل ان دقه هذا النظام في التنبؤ بتفشي الوباء بلغت نحو 88 في المئه قبل نحو ثلاثه شهور من بدايه انتشاره. ويساعد هذا النظام ايضا في تحديد البؤره الجغرافيه التي ينتشر منها المرض في مساحه تصل الي 400 متر، حتي يتمكن موظفو الصحه العامه من التدخل المبكر بتوفير المبيدات الحشريه ووسائل الحمايه من لدغات البعوض للسكان في المنطقه. وتوسع النظام ايضا للتنبؤ بانتشار فيروس زيكا و وفيروس داء شيكونغونيا. وطورت الشركات التقنيه العملاقه تصوراتها الخاصه لهذه الفكره الكبري، مثل مشروع "بريمونيشن" الذي دشنته شركه مايكروسوفت. ويستعين هذا النظام بالطائرات من دون طيار لتحديد المواقع التي يتكاثر فيها البعوض، ويستخدم ايضا مصائد اليه بالضوء وثاني اكسيد الكربون لجمع بعض الحشرات. ثم يحلل الباحثون الحمض النووي المستخرج من البعوض والحيوانات التي لدغها البعوض، باستخدام خوارزميات التعلم الذاتي- وهي برامج تتعلم كيفيه التعرف علي الانماط من خلال البحث في كميات هائله من البيانات وتكتسب خبره من خلال التجارب- للبحث عن مسببات المرض. التصدي للعنف المسلح في العام الماضي، قتل 15 الف شخص في الولايات المتحده في حوادث عنف مسلح، وسجلت في الولايات المتحده اعلي معدلات جرائم عنف استخدمت فيها الاسلحه في البلدان المتقدمه. ولمواجهه التصاعد المستمر لحوادث اطلاق النار والجرائم المرتبطه بالاسلحه، تلجا الان عده مدن الي الاجهزه التكنولوجيه. قد يستخدم نظام الي يتعقب اصوات اطلاق النار بواسطه مجموعه من اجهزه الاستشعار للتعرف علي مصدر الطلقات الناريه وتنبيه السلطات في غضون 45 ثانيه من الضغط علي الزناد. ويستعين هذا النظام الذي يسمي "شوت سبوتر" لرصد الطلقات الناريه، بما يتراوح بين 15 و 20 جهاز استشعار صوتي لكل ميل مكعب، لاكتشاف الدوي المميز للطلقات الناريه، مسترشدا بالمعلومات عن الزمن الذي يستغرقه الصوت للوصول الي كل جهاز استشعار والخوارزميات للكشف عن موقع الحادثه في مساحه تصل الي 25 مترا. ويستدل بخوارزميات التعلم الذاتي لتاكيد من ان هذا الصوت هو بالفعل دوي طلق ناري، واحتساب عدد الطلقات، وتستعين الشرطه بهذه المعلومات لتعرف ما ان كانت ستتعامل مع مهاجم منفرد ام مجموعه من الجناه، وما ان كان الجناه يحملون اسلحه اليه ام اسلحه ناريه معتاده. وتستخدم الان 90 مدينه، اغلبها في الولايات المتحده، وبعضها في جنوب افريقيا وامريكا الجنوبيه، نظام "شوت سبوتر"، وتدرس مدن اخري امكانيه تطبيقه. يتتبع الذكاء الاصطناعي دوي طلقات النار، ويساعد اول المستجيبين لحالات الطوارئ واجهزه انفاذ القانون في منع اطلاق النار الجماعي قبل ان يزيد عدد القتلي ووضعت انظمه اصغر حجما داخل تسع جامعات في الولايات المتحده في اعقاب حوادث اطلاق النار الاخيره داخل الجامعات، كما وضع جهاز الخدمه السريه الامريكيه اجهزه استشعار نظام "شوت سبوتر" في البيت الابيض. لكن رالف كلارك، الرئيس التنفيذي لشركه "شوت سبوتر"، يري ان النظام قد يستخدم في المستقبل لاغراض تفوق الاستجابه للحوادث. ويقول: "نحن نتطلع الي استخدام بياناتنا في المزيد من المجالات التي تساعد اجهزه انفاذ القانون في التنبؤ بالانشطه الاجراميه المحتمله ومنعها. وقد تربط خوارزميات التعلم الالي هذه البيانات التي نحصل عليها من اجهزه الاستشعار مع بيانات الطقس والمرور، والبيانات الخاصه بجرائم السطو علي الممتلكات، للمساعده في تحديد اماكن نشر دوريات الشرطه بدقه". ابعاد شبح الجوع يعتمد نحو 800 مليون شخص حول العالم علي جذور الكسافا كمصدر رئيسي للكربوهيدات. وتحضر جذور الكسافا، الغنيه بالنشا والشبيهه بنبات اليام، في الغالب كما يحضر نبات البطاطس، وقد تطحن ايضا لتصير دقيقا يستخدم في تحضير الخبز والكعك. وبفضل قدرتها علي النمو في ظروف لا تتحملها الكثير من المحاصيل الاخري، اصبحت جذور الكسافا في المرتبه السادسه بين المحاصيل الغذائيه الاكثر انتاجا في العالم. ولكن هذه الشجيرات المعمره معرضه ايضا للامراض والافات الزراعيه، التي قد تدمر حقول خضروات باكملها. وبالتعاون مع خبراء امراض النباتات، طور باحثون من جامعه ماكيرير في كمبالا، باوغندا، نظاما اليا يهدف الي مكافحه الامراض التي تصيب الكسافا. ويتلقي مشروع "ام كروبس"، صورا يلتقطها المزارعون لنباتاتهم باستخدام هواتف ذكيه زهيده، ويستعين بنظام ذكاء اصطناعي قادر علي استنباط المعلومات من الصور ومدرب علي رصد علامات الامراض الرئيسيه الاربعه التي تتلف محاصيل الكسافا. يقول ايرنست موابازي، رئيس فريق الباحثين في مجال تكنولوجيا الكمبيوتر في المشروع: "بعض الامراض يتعذر التعرف عليها وينبغي التعامل معها بشكل مختلف عن سائر الامراض". واضاف: "نحن نقدم للمزارعين خبيرا متوفرا اينما ذهبوا ليعرفوا ما ان كانوا يحتاجون لرش المحاصيل او اجتثاثها من جذورها وزراعه محاصيل اخري". ويشخص ذلك النظام الان الامراض التي تصيب الكسافا بدقه تصل الي 88 في المئه. وكان المزارعون في المعتاد يتصلون بالخبراء بالمؤسسات الحكوميه ويطلبون منها زياره مزارعهم للكشف عن الامراض، وقد يستغرق الامر اياما واحيانا اسابيع، وربما تنتشر خلالها الافات والامراض في النباتات. شركه "ديب مايند" للابحاث في مجال الذكاء الاصطناعي المملوكه لشركه غوغل قد تساعد الاطباء في التوصل الي علاج للسرطان باستخدام خوارزميات التعلم الذاتي لتحديد المناطق غير المصابه من الانسجه لدي المرضي كما يستخدم نظام "ام كربوس" الصور التي حملها المزارعون علي النظام للبحث عن انماط تفشي الامراض، وهذا قد يساعد المسؤولين في التصدي للاوبئه التي قد تؤدي الي حدوث مجاعات. محاربه الاورام السرطانيه وفقدان النظر يلقي اكثر من 8.8 مليون شخص حتفهم بسبب السرطان في العالم ويشخص 14 مليون اخرين بانواع مختلفه من الاورام السرطانيه سنويا. لكن التشخيص المبكر للاورام السرطانيه يزيد من فرص نجاه المريض الي حد كبير، ويقلل احتمالات عوده ظهور المرض في الجسم. ويعد الفحص الطبي واحدا من اهم الطرق للكشف عن المرض في مراحله المبكره، لكن البحث عبر نتائج التصوير بالاشعه وغيره من التحاليل الاخري يعد من التجارب المضنيه. وتسعي كل من شركه "اي بي ام" وشركه "ديب مايند" المملوكه لمجموعه شركات "الفابيت"، التي تضم شركه "غوغل"، الي توظيف خبراتهم في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من اجل التوصل الي حل لهذه المشكله. وتعمل شركه "ديب مايند" جنبا الي جنب مع اطباء من هيئه الخدمات الصحيه الوطنيه البريطانيه، بمستشفيات جامعه كولدج لندن، علي تدريب الذكاء الاصطناعي الذي طورته الشركه للمساعده في وضع خطط لعلاج السرطان من خلال تمييز الانسجه السليمه من الانسجه المصابه بالاورام في صور الاشعه المقطعيه علي الراس والرقبه. وتعمل الشركه ايضا مع مستشفي "مورفيلدز" للعيون في لندن، للتعرف علي العلامات الاولي لفقدان البصر من خلال فحص نتائج التصوير المقطعي للعين. يقول دومينيك كينغ، المسؤول عن تنسيق المعلومات الطبيه الوارده من الاطباء والمرضي، بشركه "ديب مايند هيلث": "طورنا خوارزميات قادره علي تفسير المعلومات البصريه في صور الاشعه. ويتعلم النظام كيف يتعرف علي المشاكل التي قد تطرا مستقبلا، وكيف يقترح علي الطبيب المتابع، الطريقه المناسبه للعلاج". ويضيف: "لا يمكننا التعليق علي النتائج في الوقت الحالي، لكن البوادر الاوليه مشجعه للغايه". ويقول كينغ ان تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد تساعد الاطباء في تصنيف الحالات بحسب الاولويه، من خلال فحص صور الاشعه والتعرف علي الحالات الحرجه التي تحتاج الي تدخل سريع من الاطباء المتابعين للمرضي. كما ذكرت شركه "اي بي ام" مؤخرا ان نظام واتسون للذكاء الاصطناعي يمكنه الكشف عن الاورام لدي نحو 96 في المئه من المرضي، من خلال تحليل الصور وتقييم تقارير المرضي. ويجري الاطباء في الوقت الحالي تجارب علي النظام في 55 مستشفي حول العالم للمساعده في تشخيص سرطان الثدي والرئه والقولون والمستقيم والرحم والمبايض والمعده والبروستاتا. الحمايه من الظلام في ظل احتدام الجدل حول مدي تسبب التغير المناخي في وقوع الاعصارين المتلاحقين الذين ضربا الولايات المتحده مؤخرا بمعدلات غير مسبوقه، كيف يمكن ان يحسن الذكاء الاصطناعي من استخدامنا للطاقه المتجدده والنظيفه للحيلوله دون وقوع المزيد من الاضرار التي لا تزال اثارها علي انماط الطقس علي كوكب الارض موضع تساؤل؟ بعد انتشار العدادات الذكيه، وهي اجهزه رقميه تسجل استهلاك الطاقه تلقائيا، اصبح لدينا المزيد من المعلومات حول انماط استهلاك الطاقه والاوقات التي يزيد ويقل فيها الاستهلاك. يزداد اعتماد الناس حول العالم علي مصادر الطاقه المتجدده لمحاربه اثار تغير المناخ والتلوث الناتج عن الوقود الاحفوري، لكن مهمه ايجاد التوازن بين امدادات الطاقه وبين هذه المصادر المتجدده غير المستقره، باتت اكثر صعوبه من اي وقت مضي. وبعد انتشار العدادات الذكيه، وهي اجهزه رقميه تسجل استهلاك الطاقه تلقائيا، اصبح لدينا المزيد من المعلومات حول انماط استهلاك الطاقه والاوقات التي يزيد ويقل فيها الاستهلاك. يقول فالينتين روبو، الاستاذ المساعد للانظمه الذكيه بجامعه هاريون وات بادنبره: "من المستحيل ان يستطيع اي مراقب من البشر ان يدير هذا العدد الكبير من الشبكات والمحطات، ولا سيما اذا كان الزمن المطلوب للاستجابه في الغالب لا يتجاوز بضع ثوان". ويتعاون روبو في الوقت الحالي مع شركه "ابسايد اينرجي"، وهي شركه ناشئه في المملكه المتحده، لتطوير طرق جديده لاداره شبكات توزيع الكهرباء. وتطور الشركه خوارزميات تعلم ذاتي لمراقبه انتاج الطاقه والطلب عليها في الوقت الفعلي. وهذا يعني ان الطاقه قد تخترن في الاوقات التي يقل في الاستهلاك، ثم تستخدم في الاوقات التي يصل فيها الاستهلاك الي ذروته، كما هو الحال في وقت النهار، علي سبيل المثال، عندما يستهلك الجميع الكهرباء لتحضير القهوه. ونظرا لزياده انتشار السيارات الكهربائيه والبطاريات التي تختزن الطاقه المتجدده في المنازل، فقد يستعين النظام بهذه الاجهزه لتخزين الطاقه وفي الوقت نفسه سيمهد الطريق امام زياده استخدام الكهرباء المتولده من مصادر الطاقه المتجدده. ويضيف روبو ان الذكاء الاصطناعي قد يستخدم في الحياه اليوميه الي ابسط حد، مثل المساعده في الحد من الطلب علي شبكات توزيع الطاقه الناتج عن استخدام الاجهزه الكهربائيه. فقد يتحكم الذكاء الاصطناعي علي سبيل المثال في الثلاجات عن بعد بحيث تدخل في دوره التبريد في الوقت التي يقل فيه الطلب علي شبكه توزيع الكهرباء. ‬ يمكنك قراءه الموضوع الاصلي علي موقع BBC Future .
تصور اغلب الاخبار التقنيه الذكاء الاصطناعي علي انه جهاز روبوت خبيث يتربص بنا لسرقه وظائفنا، او للتجسس علينا. لكن الكثير من المشاكل التي نواجهها في القرن الحادي والعشرين قد لا يساعدنا في حلها الا تلك الالات الحديثه.