تتزايد مشاركه المنظومات والاجهزه الذكيه بصوره اكبر في عمليات اتخاذ القرار في العديد من المجالات اذا صدقت بعض مراقبي انظمه الذكاء الاصطناعي ، فستجد اننا في سباق نحو ما يعرف بنقطه "التفرد" التكنولوجي، وهي نقطه افتراضيه تتفوق عندها اجهزه الذكاء الاصطناعي علي ذكائنا نحن البشر، وتواصل تطوير نفسها بشكل مذهل يفوق كل توقعاتنا. لكن اذا حدث ذلك، وهو افتراض نادر الحدوث بالطبع، فماذا سيحصل لنا؟ تصاعدت خلال السنوات القليله الماضيه اصوات عدد من المشاهير الذين يعتد برايهم، من ستيفن هوكينغ، الي ايلون ماسك، وبيل غيتس، ممن حذروا بانه ينبغي علينا ان نقلق اكثر بشان النتائج الخطيره المحتمله لانظمه الذكاء الاصطناعي ذات البراعه الفائقه. ونجد ان هؤلاء قد استثمروا اموالهم بالفعل في مشروعات يرون انها ذات اهميه في هذا الاطار. فنجد ان ماسك، مثل كثيرين من اصحاب المليارات، يدعم مؤسسه "اوبن اي اي"، وهي مؤسسه غير ربحيه تكرس جهودها لتطوير اجهزه الذكاء الاصطناعي التي تخدم وتفيد الانسانيه بشكل عام. لكن يبدو ان هذه المخاوف تنطوي علي مبالغه من وجهه نظر العديد من الناس. ويقول اندرو نغ، من جامعه ستانفورد، وهو في نفس الوقت كبير العلماء لدي شركه الانترنت الصينيه العملاقه "بايدو": "تشبه المخاوف من ظهور اجهزه روبوت قاتله تلك المخاوف المتعلقه بالزياده السكانيه علي كوكب المريخ". لكن ذلك لا يعني ان اعتمادنا المتزايد علي اجهزه الذكاء الاصطناعي لا يحمل في طياته مخاطر حقيقيه. ففي الواقع، هناك مخاطر موجوده بالفعل. فبينما تتزايد مشاركه المنظومات الذكيه بصوره اكبر في عمليات اتخاذ القرار في العديد من المجالات، من الرعايه الصحيه، الي الامور الماليه، مرورا بما يتعلق بالعداله الجنائيه، تزيد احتماليه التعرض لمواقف لا تخضع فيها تلك المنظومات الذكيه الي الرقابه والتدقيق بالشكل اللازم. وبالاضافه الي ما ذكر، يمكن ان يؤدي استخدام اجهزه الذكاء الاصطناعي علي نطاق واسع الي تبعات عديده لم نستعد لها بعد، مثل تغيير علاقاتنا بالاطباء في حاله الاعتماد علي تلك الاجهزه بصوره كامله في مجال الطب، او تغيير وسائل مراقبه احيائنا السكنيه ايضا. تتعاون شركه الذكاء الاصطناعي "ديب مايند"، المملوكه لشركه غوغل، مع هيئه الخدمات الصحيه الوطنيه في المملكه المتحده في عدد من المشاريع الطبيه ماذا يعني الذكاء الاصطناعي بالضبط؟ يمكن الاشاره الي تلك الاجهزه ببساطه علي انها اجهزه يمكنها ان تنجز امورا تتطلب ذكاء بشريا، مثل فهم اللغه الطبيعيه للبشر، والتعرف علي الوجوه الموجوده في بعض الصور، وقياده السياره، والتكهن بظهور كتب قد نولع بها بشكل كبير، استنادا الي استمتاعنا بكتب مشابهه قراناها سابقا. كيف تساعدنا منظومات الذكاء الاصطناعي؟ النهج الرائد حاليا فيما يتعلق باجهزه الذكاء الاصطناعي هو محاوله "تعليم" تلك الاجهزه، حيث تدرب بطريقه معينه لتتعلم وتتجاوب مع السلوكيات المختلفه باستخدام كميات كبيره من البيانات، مثل التعرف علي وجه موجود ضمن صوره تضم عده اوجه، او اختيار حركه صائبه في احدي العاب الهواتف الذكيه، مثل لعبه "غو". وتتعاون شركه الذكاء الاصطناعي "ديب مايند"، المملوكه لشركه غوغل، مع هيئه الخدمات الصحيه الوطنيه في المملكه المتحده في عدد من المشاريع، بما فيها ذلك التي تتضمن تدريب بعض البرامج التطبيقيه للهيئه علي تشخيص مرض السرطان وامراض العيون، بواسطه فحص الصور الخاصه بفحوصات المرضي. ويستعمل اخرون اجهزه تتدرب علي تشخيص الاعراض الاولي لحالات معينه مثل امراض القلب، ومرض الزهايمر. كما تستعمل اجهزه الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات ضخمه من البيانات بحثا عن مواد يحتمل ان تكون ادويه وعقاقير جديده، وهي اجراءات لو قدر للبشر ان ينجزوها لاستغرق منهم ذلك وقتا طويلا. ومن المؤكد ان تعلم الاجهزه سيصبح في القريب العاجل امرا لا غني عنه في مجال الرعايه الصحيه. ويمكن لاجهزه الذكاء الاصطناعي ايضا ان تساعدنا في اداره انظمه في غايه التعقيد، مثل شبكات النقل البحري العالميه. فعلي سبيل المثال، يدير النظام الالكتروني الموجود في مركز حاويات الشحن بميناء بوتاني في سيدني حركه الالاف من تلك الحاويات التي تدخل الي الميناء او تخرج منه. ويتحكم هذا النظام ايضا في اسطول من حاملات الحاويات، والتي تعمل بدون سائق، في منطقه خاليه تماما من البشر. وعلي نفس الشاكله، نجد في قطاع المناجم اجهزه تستعمل للحصول علي النتائج المثلي، ولتخطيط وتنسيق عمليات نقل الموارد، مثل الحديد الخام. هناك شعور متزايد بالقلق بشان سيطره اجهزه وبرامج الذكاء الاصطناعي علي حياتنا في المستقبل وتقوم هذه الاجهزه ايضا بنقل المواد الخام الي شاحنات المناجم، والتي تعمل ايضا بشكل ذاتي ومن دون سائق، وتنقل تلك المواد الي قطارات الشحن في الميناء. وتعمل اجهزه الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات، وقطاعات تمتد من الامور الماليه الي النقل والمواصلات، ومراقبه سوق الاسهم لكشف اي عمليات تداول مشبوهه، او للمساعده في مراقبه الملاحه الجويه، وحركه المرور علي الارض. كما تساعد في منع وصول رسائل البريد الضاره او المزعجه الي صندوق بريدك الالكتروني. وهذه جميعها ليست الا البدايه بالنسبه لاجهزه الذكاء الاصطناعي. وكلما تطورت تلك التقنيات، ازداد عدد البرامج والتطبيقات التي تستعملها. اين تكمن المشكله اذا؟ بدلا من مجرد الشعور بالقلق بشان سيطره اجهزه وبرامج الذكاء الاصطناعي علي حياتنا في المستقبل، علينا ان نعرف ان الخطوره الحقيقيه تكمن في وضع ثقه اكثر من اللازم في الانظمه الذكيه التي نصنعها بايدينا. ويعود الفضل في تعلم الاجهزه الالكترونيه الي بعض برامج التدريب التي طورت لكي تعلم تلك الاجهزه كيف تكتشف نمطا معينا وسط مجموعه ضخمه من البيانات. لكن عندما يتعلم الجهاز انجاز تلك المهمه، فانه يوضع قيد العمل لتحليل مزيد من البيانات الجديده التي لم يعمل عليها قبل ذلك. وعندما يعطينا الكمبيوتر اجابه معينه، فلن نكون قادرين في العاده علي معرفه كيفيه وصوله الي تلك الاجابه او الاستنتاج علي وجه التحديد. وهنا تظهر بعض المشكلات الجليه. اذ تقاس جوده اي جهاز او نظام الكتروني بجوده البيانات التي تقدم له ليتعلم منها. لكن هناك تجربه مختلفه يمكن ان نتعلم منها درسا مهما. نظرا لان الكثير من المعطيات التي نغذي بها انظمه الذكاء الاصطناعي ليست كامله او شامله، لا ينبغي علينا ان نتوقع منها اجابات او استنتاجات مثاليه في جميع الاوقات فقد كان هناك نظام الكتروني في احد المستشفيات يعمل بشكل الي بهدف تحديد المرضي المصابين بمرض الالتهاب الرئوي ليعرف من منهم في حاله خطيره قد تؤدي الي الوفاه، حتي يجري ادخاله الي المستشفي بصوره عاجله. لكن ذلك النظام الالي جاء بنتيجه مختلفه تماما، اذ صنف المصابين بمرض الربو علي انهم اقل عرضه للموت، ولا يحتاجون لتلقي العلاج بصوره عاجله في المستشفي. ويرجع السبب في ذلك الي انه في المواقف العاديه، ينقل المصابون بمرض الالتهاب الرئوي ويعرف من التاريخ المرضي انهم يعانون ايضا من الربو، مباشره الي قسم العنايه المركزه. وبذلك يحصلون علي العلاج الذي يقلل بشكل كبير من مخاطر الوفاه. لكن الجهاز استنتج من ذلك ان المصابين بالربو ويعانون في نفس الوقت من الالتهاب الرئوي هم اشخاص اقل عرضه للموت. وبما ان اجهزه الذكاء الاصطناعي تصمم لتقييم امور كثيره في حياتنا، بدايه من تصنيفك الائتماني، الي جدارتك لشغل وظيفه ما، وحتي احتمالات عوده بعض المجرمين لارتكاب جرائم معينه، فان مخاطر وقوع هذه الاجهزه في خطا في بعض الاحيان ودون علمنا بذلك، يزيد الوضع سوءا. ونظرا لان الكثير من المعطيات التي نغذي بها انظمه الذكاء الاصطناعي ليست كامله او شامله، لا ينبغي علينا ان نتوقع منها اجابات او استنتاجات مثاليه في جميع الاوقات. فادراك هذه الحقيقه يمثل الخطوه الاولي في التعامل مع مثل هذه الاخطار. وكذلك ينبغي لعمليات اتخاذ القرار التي تستند الي انظمه الذكاء الاصطناعي ان تكون اكثر تدقيقا واكثر حرصا. وبما اننا نصنع منظومات الذكاء الاصطناعي لتكون نسخه اخري منا نحن، فمن المرجح ان تكون مثلنا تماما، بارعه وبها بعض العيوب ايضا. يمكنك قراءه الموضوع الاصلي علي موقع BBC Future .
تخفي بعض المخاوف المتعلقه بنهايه العالم علي يد اجهزه الروبوت الذكيه مشكلات حقيقيه نواجهها بالفعل بسبب سماحنا لتلك المنظومات الحاسوبيه الحديثه بان تدير حياتنا بشكل متزايد.