ولم يتمكن سلفاتور كانديدو، من مشروع "لون" الذي دشنته شركه "غوغل" لتوفير الانترنت في المناطق النائيه عبر مناطيد قبل ان تقرر ايقافه، من تفسير انحراف المنطاد عن مساره. واستعاد زملاؤه سريعا السيطره علي النظام واعادوا المنطاد يدويا الي المسار المحدد. ولم يفطنوا الي سبب خروج المنطاد عن مساره الا لاحقا. فقد تعلم الذكاء الاصطناعي علي متن المنطاد محاكاه مناوره قديمه في الابحار طورها البشر منذ قرون او ربما الاف السنين. وتتضمن هذه المناوره توجيه المركبه لتمضي عكس اتجاه الرياح ثم تنحرف قليلا بعيدا عن الرياح لتتخذ مسارا متعرجا لكنها تظل في الاتجاه المطلوب. وقد تعلمت المناطيد ذاتيه القياده من تلقاء نفسها ان تغير اتجاهها بحسب اتجاه الرياح، اذا كانت الاحوال الجويه غير مواتيه. لكن ما اثار دهشه الجميع، حتي الباحثين في المشروع، انها تعلمت كل هذا دون توجيه من احد. وكتب كانديدو: "ادركنا ان الاله كانت اكثر ذكاء منا، حين قطع المنطاد الاول الذي اتيح له تنفيذ هذه المناوره بالكامل، المسافه من بورتوريكو الي بيرو في زمن قياسي. ولم يتملكني من قبل ذاك الشعور بانني غبي وذكي في ان واحد". مواضيع قد تهمك نهايه وهذا الوضع لم يعد غريبا، فقد بات يتكرر كلما اطلق البشر العنان للذكاء الاصطناعي ليتحكم في الاجهزه. فالذكاء الاصطناعي، خلافا لبرامج الكمبيوتر، مصمم لاستكشاف اساليب جديده لتنفيذ المهام التي لم يضع له المهندسون تعليمات لتنفيذها بالتفصيل. لكن الذكاء الاصطناعي احيانا، اثناء تحليل المعلومات والبيانات، قد يبتكر اساليب خلاقه لتنفيذ المهام المطلوبه الي درجه قد تدهش الاشخاص الذي يتعاملون مع هذه الانظمه طوال الوقت. صحيح ان هذا الامر له مزايا عديده، الا انه قد يجعل التنبؤ بالقرارات التي تتخذها الاجهزه التي يتحكم بها الذكاء الاصطناعي، كاجهزه الروبوت والسيارات ذاتيه القياده، مستحيلا. وقد تتسبب هذه القرارات في ايذاء البشر. الذكاء الاصطناعي الذي تحكم في مناطيد مشروع "لون" تعلم مناوره لتغيير اتجاه المنطاد بحسب اتجاه الرياح فكيف يمكن ان يتفوق نظام للذكاء الاصطناعي علي صانعيه؟ وهل يمكن ان نقيد هذه العقول الالكترونيه بطريقه ما لتلافي وقوع كوارث غير متوقعه مستقبلا؟ ثمه مثال بارز علي قدره الذكاء الاصطناعي علي الاستكشاف والابداع، كثيرا ما يردده الخبراء في هذا المجال. ويقول مارك ريدل، من معهد جورجيا للتكنولوجيا، ان الذكاء الاصطناعي قد ادهش الجميع عندما اثبتت شركه "ديب مايند" ان نظام "الفاغو" الذي يعتمد علي خوارزميات تعلم الاله قد اتقن لعبه "غو" الصينيه القديمه الي درجه انه تمكن من الفوز علي بطل العالم في اللعبه. ويقول ريدل: "برهن الذكاء الاصطناعي علي ان ثمه استراتيجيات وخطط لمواجهه الخصم لم يستخدمها البشر من قبل او علي الاقل لم يعرف عنها الكثيرون شيئا". وبينما اشادت شركه "ديب مايند" بقدره نظامها "الفاغو" علي "ابتكار" طرق جديده لهزيمه الخصم في لعبه يمارسها البشر منذ الاف السنين، فقد تساءل البعض حول امكانيه تحول هذا الذكاء الاصطناعي "المفكر" الي مصدر تهديد للبشر. وكتب جوناثان تابسون من جامعه ويسترن سيدني: "من الحماقه ان تعتقد انه بامكاننا التنبؤ بسلوكيات الذكاء الاصطناعي في حاله خروجه عن السيطره، اذا كنا لا يمكننا تخيل سلوكياته في السياقات المعتاده". ويقول ريدل ان الذكاء الاصطناعي لا يفكر كالبشر، بل ان الشبكه العصبيه الاصطناعيه مستلهمه من ادمغه الحيوانات. فعندما يحاول الذكاء الاصطناعي حل مشكله او انجاز مهمه، لا يبني افتراضاته علي تصورات مسبقه عن العالم، بل ببساطه يجرب ويخطئ احيانا ملايين المرات، الي ان يجد الحل. ويقول ريدل: "نحن البشر نراعي القواعد، في حين ان الذكاء الاصطناعي لا يفهم القواعد، بل يجازف ويحاول بطريقه عشوائيه". وقد يفاجئ الذكاء الاصطناعي المطورين ايضا بقدرته علي حل مشكلات مختلفه عن تلك التي صمم لحلها، لكن باستخدام نفس النظام. فقد صممت شركه "اوبن ايه اي"، نظام "جي بي تي-2" للتنبؤ بالكلمات في العباره بناء علي الكلمات السابقه، وذلك بعد تحليل ملايين المقالات الاخباريه علي الانترنت وصفحات الويب. وراي مطور النظام، شون بريسر، انه من الممكن تدريب الخوارزميه للتنبؤ بالحركات المفضله في لعبه الشطرنج بناء علي المباريات السابقه، فحركات الشطرنج في نهايه الامر يمكن تحويلها الي رموز ابجديه رقميه. وحلل النظام 2.4 مليون مباراه شطرنج بتتبع رموز الحركات. ويقول: "لم اكن متاكدا في البدايه من نجاح الفكره"، لكن النظام تمكن من الفوز في مباريات شطرنج صعبه، وان كان بالطبع اقل كفاءه من انظمه الكمبيوتر المصممه خصيصا لخوض منافسات الشطرنج. وابهر نفس البرنامج مصممي الويب لاحقا، حين درب احد المطورين البرنامج علي توليد شفره لعرض البيانات علي صفحه الويب، مثل النصوص والعناوين، بناء علي تعليمات بسيطه، مثل "عباره 'احبك' باللون الاحمر". فقد بدا واضحا ان هذا النظام قادر علي تصميم صفحات الويب رغم انه لم يتلق الا القليل من التدريب. بعد انتشار الاجهزه التي تعتمد علي الذكاء الاصطناعي في الحياه اليوميه، قد يكون مهما ان نعرف مدي امكانيه التنبؤ بتصرفاتها وقد برع الذكاء الاصطناعي ايضا في مضمار الالعاب الالكترونيه الي حد ادهش المطورين. وثمه امثله لا حصر لها علي قدره الخوارزميات علي الابتكار والاستكشاف في البيئات الافتراضيه. ففي عام 2019، لاقي مقطع فيديو نشرته شركه "اوبن ايه اي" عن اتقان الذكاء الاصطناعي مع الوقت للعبه "هايد اند سيك" انتشارا واسعا. فقد اكتشف الذكاء الاصطناعي حلولا جديده في اللعبه، منها القفز فوق اسطح الصناديق والتنقل بها للوصول الي الخصم المختبئ. واثارت قدره الذكاء الاصطناعي علي توظيف قواعد اللعبه لمصلحته دهشه الباحثين. لكن التعلم عن طريق التجربه والخطا قد يفضي الي سلوكيات عجيبه. فمنذ عامين، طلبت فيكتوريا كراكوفنا، الباحثه بشركه "ديب مايند"، من قراء مدونتها ان يعرضوا نماذج للطرق غير المتوقعه والمرفوضه التي تعامل بها الذكاء الاصطناعي مع المشاكل الصعبه. وذكر القراء امثله عديده، كان ابرزها في لعبه فيديو حين تعلمت خوارزميه كيف تنتحر في نهايه المستوي الاول لتفادي الموت في المستوي الثاني. واكتشفت خوارزميه اخري انها قد تجني نقاطا عديده تؤهلها للحصول علي فرصه اضافيه في اللعبه لو قفزت من اعلي الجبل وبصحبتها احد الخصوم، وظلت تكرر هذه الخطه الانتحاريه الي ما لا نهايه. ويفسر جوليان توغيليوس، من كليه تاندون للهندسه بجامعه نيويورك، ذلك بالقول ان الذكاء الاصطناعي عندما يطلب منه تنفيذ مهمه، قد يكتشف طرقا غريبه وغير متوقعه لتحقيق هدفه بناء علي مبدا الغايه تبرر الوسيله. في حين ان البشر في الغالب يهتمون باختيار الوسيله التي تساعدهم في الفوز ويراعون قواعد اللعبه. واجري توغيليوس وفريقه تجارب عن تحيز انظمه الذكاء الاصطناعي للهدف علي حساب الوسيله. واكتشفوا في احدي الالعاب، ان الذكاء الاصطناعي عندما طلب منه استثمار المال في البنك كان يجري نحو احد الاركان من البنك الافتراضي وينتظر لتلقي عوائد الاستثمار. ويقول توغيليوس ان الخوارزميه ربطت الجري بالحصول علي العوائد الماليه، رغم انه لا يوجد ثمه علاقه بين الحركه وبين المبلغ المالي. ويشبه توغيليس ذلك السلوك بالخرافات، ويقول: "قد تؤمن بانك تحصل علي جائزه او عقاب عندما تمارس سلوكا معينا، دون ان تعرف السبب". ويعد هذا من عيوب "التعليم التعزيزي"، الذي يعد احد مجالات تعلم الاله، حين يطور الذكاء الاصطناعي اساليب لحل المشكله بناء علي الربط الخاطئ بين المواقف التي يواجهها في البيئه وبين النتيجه. وهذا يذكرنا بالانسان البدائي الذي ربط بين بعض الطقوس وبين التغيرات في الطقس، علي سبيل المثال. او ربما بالحمام، ففي عام 1948، نشر عالم نفس امريكي بحثا وصف فيه تجربه غير معتاده، اذ وضع الحمام في اقفاص وكان يقدم لها مكافات من الطعام بين الحين والاخر. واخذ الحمام يربط الطعام باي سلوكيات تصادف انه كان يمارسها وقت تقديم الطعام، سواء رقصات او رفرفه الجناحين. واخذ يكرر هذه السلوكيات علي امل الحصول علي المكافاه. لا شك ان هناك فرقا كبيرا بين الخوارزميات في العاب الفيديو وبين هذه الحيوانات التي استخدمها عالم النفس، لكن توغيليوس يشير الي ان المشكله في الحالتين تتمثل في الربط الخاطئ بين الجائزه وبين سلوك معين. قد يتعلم الحمام الربط بين الطعام وبين سلوكيات معينه، ويبدو ان نفس الظاهره تحدث مع الذكاء الاصطناعي لكن رايا هادسيل، من شركه "ديب مايند"، اجرت تجارب عديده باستخدام الخوارزميات، وتقول ان الذكاء الاصطناعي اكتشف حلولا جديده ومثيره لم تخطر علي بال فريقها، ولهذا السبب يحرص الباحثون علي تحسين كفاءه الخوارزميات لكي تنفذ مهاما يعجز البشر عن تنفيذها بمفردهم. وتري انه من الممكن وضع معايير صارمه عند اجراء اختبارات للمنتجات التي تعتمد علي الذكاء الاصطناعي، مثل السيارات ذاتيه القياده، لتظل احتمالات وقوع امور غير متوقعه في الحدود المقبوله. ويجب الاشاره الي ان الذكاء الاصطناعي الذي يفاجئ مطوريه بسلوكيات غير متوقعه، لم يعد يقتصر علي بيئات الابحاث، بل قد وجد طريقه بالفعل الي المنتجات التجاريه. ففي احد المصانع الالمانيه، اكتشف ذراع روبوت طورته شركه "كوفاريانت" الامريكيه، طرقا غير متوقعه لفرز السلع اثناء مرورها علي السير، رغم انه لم يبرمج لاجراء عمليه التصنيف والفرز. اذ تعلم الذكاء الاصطناعي المتحكم في الذراع الامساك بالسلعه المغلفه بغلاف شفاف بدقه من المنتصف حتي لا تختلط بغيرها وتفلت من قبضه الروبوت. واجرت هادسيل تجارب علي ذراع روبوت يقوم بفرز اشكال المكعبات وادخالها في الفتحات المطابقه لشكل المكعب. وتعلم الذكاء الاصطناعي المتحكم في الذراع ان الطريقه الاسهل لادخال المكعب في الفتحه المناسبه، هي التقاط المكعب ثم اسقاطه مرارا وتكرارا للحصول علي الشكل المطابق للفتحه، بدلا من تحريك المكعب باستخدام القابض. وجمع جيف كلون، من شركه "اوبن ايه اي"، في دراسه مع فريق من الباحثين حول العالم امثله للحلول الذكيه التي ابتكرها الذكاء الاصطناعي لحل المشاكل، ويقول كلون ان نجاح الذكاء الاصطناعي مستقبلا مرهون بقدرته علي جمع المعلومات واستكشاف حلول جديده للمشاكل. وبفضل هذه القدره علي البحث عن طرق مبتكره لحل المشاكل القديمه، يري كلون ان الذكاء الاصطناعي قد يسهم ايضا في انقاذ الارواح من خلال ابتكار طرق افضل لتشخيص الامراض وتوصيل الامدادات للناس في حالات الطوارئ. لكنه يشير الي ان مطوري هذه الانظمه ينبغي ان يتحلوا بالشفافيه ويعلنوا صراحه ان هذه الانظمه لا يمكن التنبؤ بسلوكياتها، حتي يتفهم الجمهور طبيعه الانظمه التي يتعامل معها. فالذكاء الاصطناعي في نهايه الامر هو سلاح ذو حدين، وكما ينطوي علي الكثير من المخاطر، كذلك يحمل الكثير من الوعود والامال. ولا احد يمكنه التنبؤ بخطواته المقبله. يمكنك قراءه الموضوع الاصلي علي BBC Future
حدق موظفو غوغل في شاشات الكمبيوتر مذهولين. فقد عكفوا شهورا عديده علي تحسين خوارزميه مصممه لتوجيه منطاد غير ماهول من بورتوريكو الي بيرو، لكنهم فوجئوا بحدوث امر غير متوقع. فقد اخذ المنطاد، الذي يتحكم فيه الذكاء الاصطناعي، ينحرف تدريجيا عن مساره.