Գիտ. Headեկավար ՝ Տեխնիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆ. Ա. Առաքելյան Անցումային շրջանում Հայաստանում միգրացիոն գործընթացները հասան մեծ մասշտաբների ՝ հանգեցնելով հասարակության մտավոր ներուժի կրճատմանը և մի շարք բացասական սոցիալ-տնտեսական հետևանքների:   Միևնույն ժամանակ, արտերկրից ստացվող տրանսֆերտները եկամտի պոտենցիալ աղբյուր են Հայաստանի Հանրապետության բնակչության մի մասի համար:   2004 թվականից սկսած Հայաստանում արտերկրից փոխանցված տրանսֆերտների ինդեքսում գրանցվել է միջին տարեկան 40% աճ մինչ 2009 թվականը: Ֆինանսատնտեսական ճգնաժամ:   Արտերկրից դեպի Հայաստան տրանսֆերտների ներհոսք 2009-ին `769, 2010-ին` 996, 2011-ին `1.254 միլիոն ԱՄՆ դոլար 1: Հետազոտություններ են անցկացվել `արտաքին ֆինանսավորման, մասնավորապես` տրանսֆերտների, տնտեսական զարգացման վրա հնարավոր ազդեցությունները վերլուծելու համար:  Այս վերլուծության նպատակն է գնահատել տրանսֆերտների ազդեցությունը մի շարք մակրոտնտեսական ցուցանիշների վրա: Վերլուծությունն իրականացվել է 1996-2014թթ. Վիճակագրական տվյալներ եռամսյակային կտրվածքով:  Մոդելներում օգտագործվել են հետևյալ ցուցանիշները. Անվանական ՀՆԱ, միլիոն դրամ (ՀՆԱ), եկամտի iniինի գործակից (GIN), աղքատության մակարդակ,% (POV), ընթացիկ փոխանցումներ ռեզիդենտ և ոչ ռեզիդենտ տնային տնտեսությունների միջև, միլիոն ԱՄՆ դոլար (TR), տնային տնտեսության սպառման ծախսեր, միլիոն դրամ (CONS), հաշվարկային փոխարժեք ՀՀ դրամ / ԱՄՆ դոլար (NRATE), իրական արդյունավետ փոխարժեք, ինդեքս (1997 = 100) -RRATEC, ՀՆԱ-ի իրական աճի տեմպ (GDPGR): Հիմնական մոդելները. Աղյուսակ 1-ը ցույց է տալիս մոդելներում ներառված փոփոխականների փոխկապակցման գործակիցները: 1 Համաշխարհային բանկի միգրացիայի և դրամական փոխանցումների տարեգիրք, 2011 թ. 2 Քոչինյան Ն., Խառատյան Ա., «Հայաստանի Հանրապետության տնտեսական աճը և սոցիալական խնդիրները», Տեղեկագիր Հայաստանի ճարտարագիտական ​​ակադեմիայի, Երևան, 2013, Հ 10, N1, էջ 5-11: Աղյուսակ 1. Անվանական ՀՆԱ-ն կախված է 1-ին մոդելի փոխկապակցվածության մատրիցից:  Դրամական փոխանցումներ և Սպառման բացատրական փոփոխականությունների գործակիցները վիճակագրորեն նշանակալի են `1% նշանակության մակարդակում:  Մոդելի հստակեցումն է. Մոդել 1. Կախված փոփոխական:  D (L_GDP) մեթոդ:  Նվազագույն հրապարակներ Ներառված դիտարկումներ  59 Սպիտակ փորձարկումն ավարտելուց հետո մոդելի մնացորդները հոմոսեդաստիկ են: Բրեյշ-Գոդֆրի թեստը ցույց է տալիս, որ չի մերժվում այն ​​վարկածը, որ մոդելի մնացորդները ինքնագրանցում չեն: Սպիտակ հետերոսկեդաստիկության թեստ. Breusch-Godfrey- ի սերիական կապի LM թեստ: Ըստ Jarque-Bera թեստի ՝ մոդելի մնացորդները ունեն նորմալ բաշխում:  Այսպիսով, Գաուս-Մարկովի պայմանները բավարարված են: Գծապատկեր 1. arարկ-Բերայի թեստը Հետընթացի հավասարումները (2) և (3) ներկայացնում են աղքատության ազդեցությունը և փոխանցումների և տնտեսական աճի վրա անհավասարության վրա: Մոդել 2. Մոդել 3. Համաձայն Գրեյնջեր պատճառահետեւանքային թեստի ՝ իրական արդյունավետ փոխարժեքը չի հանդիսանում արտերկրից տրանսֆերտների փոփոխության պատճառը, իսկ արտերկրից ստացվող տրանսֆերտները իրական արդյունավետ փոխարժեքի փոփոխության պատճառ են հանդիսանում: Նմուշ  1996 թ. 1 2015 թ. 3 Լագեր  2 Null վարկած. Դրսից դրամական փոխանցումներ, անվանական ՀՆԱ. Մենք կառուցել ենք VAR մոդել ՝ իրական փոխարժեքի իրական փոխկապակցվածությունն ուսումնասիրելու համար:  VAR– ը կայուն է, չունի արմատային միավոր (Նկար 2.): 02468101214-0.10.00.1 Սերիա:  Մնացորդներ նմուշ 1999 թ. 2 2013 թ. 4 Դիտումներ 59Mean 3.06E-18Median -0.006911Maximum 0.135449Minimum -0.148232Std. Dev. 0.057705 Skewness 0.247762Kurtosis 3.177908Jarque-Bera 0.681438 Հավանականություն 0.711259 Գիծ: 2. Նմուշ (ճշգրտված):  1996 թ. 4 2014 թ. 4VAR մոդել: 3. shնցումների ազդեցությունը մոդելի էնդոգեն փոփոխականների վրա ofնցումների ազդեցությունը մոդելի էնդոգեն փոփոխականների վրա հետևյալն է. ՀՆԱ-ն արտերկրից փոխանցումները թույլ են արձագանքել փոխարժեքի իրական արդյունավետ ցնցմանը, ուժեղ է եղել ՀՆԱ-ի և տրանսֆերտների արձագանքը ՀՆԱ-ի ցնցմանը:  Տրանսֆերտային շոկի ազդեցությունը ՀՆԱ-ի իրական արդյունավետ փոխարժեքի վրա բավականին թույլ է: Եզրակացություն   Արտերկրից փոխանցումներն էական ազդեցություն ունեն Հայաստանում ՀՆԱ-ի վրա:  Ըստ Մոդել 1-ի, տրանսֆերտների 1% աճը հանգեցնում է ՀՆԱ-ի 0.14% աճի, իսկ սպառման 1% աճը `ՀՆԱ 0.52% աճի: Արտերկրից փոխանցումները նպաստում են Հայաստանի Հանրապետությունում աղքատության և անհավասարության նվազմանը:  2 և 3 մոդելները տվել են հետևյալ արդյունքները. Այլ գործոններից տրանսֆերտների 1% աճը նպաստում է 0.35% -ով աղքատության նվազմանը, իսկ տնտեսական աճը 0.2% -ով:   Տրանսֆերտների 1% աճը նվազեցնում է եկամտի անհավասարությունը 0.21% -ով, իսկ տնտեսական աճը `0.09% -ով:  Սա չի հակասում իրականությանը, քանի որ ՀՀ բնակչության մեկ երրորդը սնվում է տրանսֆերտներով, իսկ տնտեսական աճի պտուղները անհավասար բաշխված են: D (RRATEC) - ից D (RRATEC) - 3-2-1012345612345678910 D- ի (RRATEC) - ից D (GDPSA) - 3-2-1012345612345678910D - ի պատասխանը (RRATEC000040060000000000000000000000000000000000000000 - D (GDPSA) - ից D (RRATEC) -40000-20000020000400006000012345678910 D- ի (GDPSA) - ից D (GDPSA) --40000-20000020000400006000012345678910R12 (TR) (D)) - ից D (RRATEC4) 247121010121210412104121010 ) D (GDPSA) -12-8-40481216202412345678910 Պատասխան D (TRSA) դեպի D (TRSA) պատասխան Cholesky One SD Innovations ± 2 SE VAR մոդելի արդյունքների Ըստ նրա ՝ նախորդ ժամանակահատվածում տրանսֆերտների աճը նպաստում է աճին ներկայիս իրական արդյունավետ փոխարժեքի, մինչդեռ վերջինս չի ազդում արտերկրից փոխանցումներ կատարելու վրա:  Նախորդ երկու ժամանակահատվածների տրանսֆերտների աճը հանգեցնում է ընթացիկ ՀՆԱ-ի աճի: Հայկ Համբարձումյան ՀՀ միգրանտների դրամական փոխանցումներ և նրանց տնտեսական հետևանքների գնահատում Հիմնաբառեր. Միգրացիա, փոխանցում, ՀՆԱ, աղքատություն: ։

Էկոնոմետրիկ  վերլուծության  միջոցով  հետազոտվել  է  արտերկրից  ստացվող  տրանսֆերտների  ներգործությունը  ՀՀ  մի  շարք  սոցիալ-տնտեսական  ցուցանիշների  վրա։
   Ստացված  արդյունքների  համաձայն`  տրանսֆերտները  նպաստում  են  ՀՆԱ-ի աճին, կրճատում են աղքատության մակարդակը և եկամուտների անհավասարությունը։
  VAR մոդելի կիրառմամբ հետազոտվել է անվանական ՀՆԱ - իրական  արդյունավետ փոխարժեք և արտերկրից տրանսֆերտներ փոփոխականների փոխկախվածությունները։
   Իմպուլսի  ֆունկցիայի  կիրառմամբ  ներկայացվել  է  շոկերի  ազդեցությունը։
