Комплексная вероятность. Как реализовать генерацию случайного коэффициента по графику?
Все зависит от того, знаете-ли вы формулу вашей ф-ции (квази)плотности распределения. Надеюсь, что у=F(r) известна, и соответственно, известна и функция Ф(y)=r, обратная к ней. Тогда не надо изобретать велосипед, все придумано до нас.
Например: stratum.ac.ru/education/textbooks/modelir/lection2...
На пальцах:
Генерируете равномерно распределенное число в диапазоне от (по вашему рисунку) 0 до 100%. Получаете точку y на оси Y. Потом считаете  r=Ф(y).Последовательность таких точек  {r}  будут генерироваться случайным образом, в строгом соответствии с вашим законом распределения. 
Не просто "чаще"-"реже", и именно в соответствии с вашим законом. 
Так поступают всегда и все. Реализация на Python - в три строчки.
Первый вариант решения - f(r()), где f = функция графика, r = функция рандома.
Второй вариант - найти проекцию случайной нормали [0, 1] оси x по оси y, но этот вариант менее точный.
Ниже приведена реализация второго варианта:
