Работа для прикладного математика
0. Data mining
1. Компьютерное зрение
2. Нейросети и системы принятия решений
3. Биржевые торговые роботы
4. Крипто-анализ и алгоритмы шифрования данных
5. Системы моделирования физ. и хим. процессов
6. Системы анализа вероятностей и предсказание процессов.
7. Распределенные вычислительные системы и анализ их производительности для конкретных задач.
В России и Украине работы по этому направлению довольно мало. По крайней мере, на hh.ru ее почти нет (3 вакансии в Москве по data mining vs несколько сотен по java). Самым проторенным и соблазнительным, с точки зрения порога вхождения, выглядит создание всевозможных скоринг моделей, аналитических систем и отчетов в различных системах (например, SAS) "программирования мышкой". Но, лично мне это не кажется привлекательным.
Я бы посоветовал особо не спешить, и несколько лет развиваться в этом направлении самостоятельно (посмотри в сторону kaggle.com). Основная сложность вхождения в data mining состоит в том, что порог весьма велик. Поэтому джуниором серьезные компании тебя навряд ли возьмут (хотя, всякое может быть). 
Кроме того, в data mining существует огромное кол-во направлений и одним лишь курсом с coursera их все не захватить. Для увеличения кругозора советую посмотреть еще курс лекция профессора Воронцова на ШАД. + изучи ресурс machinelearning.ru/