Какие объемы данных нужны для обучения нейронной сети?
1, 3. Сложно анализировать, когда ничего не знаешь о прикладной среде, в которой используется сеть. Исходя из входных данных сети, результат довольно неплохой, совсем неплохо выигрывать в 66 случаях из 100(грубо говоря).
Нейронка сама постепенно определяет, какие данные имеют большее влияние на результат. Но как мы можем знать, что именно те данные, которые мы даем на вход являются ключевыми? Или, быть может, на вход мы подали не все данных, которые необходимы.
2. Чтобы повысить процент точности, можно поиграться с коеффициентом обучения, количеством узлов промежуточного слоя и эпохами  (но не факт, что это поможет, возможно, это предел сети).
Сильно зависит от полноты исходных данных, можно ли на них вообще выстроить закономерность