На чем писать back-end, в котором много математики?
Python для вычислений медленный!? Вы просто не умеете его готовить!
Я уже писал тут, что питон только сверху динамически типизированный скрипт (что необходимо для скорости разработки), но векторные вычисления numpy выполняются на самом железе, то есть так, что вы не напишите это на C/C++ быстрее чем на несколько процентов.
Кроме того, для тех случаев, когда векторных вычислений не хватает, существует Cython, это такой же компилируемый (и не уступающий в производительности) как C/C++ язык, с прямым доступом к питоновым объектом, передаваемым из скрипта.статистика, fft, свертки, обработка звука и изображений, возможно немного распознавания 
Все это реализуется через векторные вычисления или через соответствующие библиотеки, которые тоже не на скрипте написаны и которые не уступят в производительности идеальному решению более чем на несколько процентов. Если даже для какой-то отдельной задачи не найдется готового решения в виде библиотеки, то всегда остается вариант сделать эту мелочь на Cython.
из которой следует, что Python в среднем на порядок(!) медленнее, чем Go.
Ну, слухи по порядок сильно преувеличены. ;-)
На самом деле там 2 порядка (Python2) или больше (Python3).
Тут кто-то советовал:На C++, а лучше на C. Мы так и делаем.
"Мы так делаем" - это, конечно, сильный аргумент ... , но Go не медленнее C/C++, ... ну, на некоторых типах задач медленнее до 2-х раз.