Какую справедливую формулу можно использовать для вычисления истинной симпатии (лайки) к ответу на Тостере?
Никакую. Все выводы из наблюдаемого поведения - субьективны. Реальность из субьективного восприятия получить невозможно. Какой метод рассчета Вы бы ни применили - вы получите субьективную оценку. Т.е. такую которая будет нравится Вам. Но никак не будет отражать реальную суть вещей. 
Вот Вам мысленный эксперимент. Представьте у Вас есть плагин который для Вас на Вашем ответе всегда показывает самое большое количество лайков. Независимо от реальной картины. Вы бы согласились на такую поддельную реальность? Наверное нет? Так что же Вами движет? Чувство несправедливости? Жажда познаний? Вы хотите понять, что делает ответ лучшим? Это бесполезно... 
Вот Вам еще один мысленный эксперимент. Представьте себе вы поймете как писать ответ так, чтобы он был отмечен лучшим. Будут ли данные по такой схеме ответы действительно лучшими или они станут просто собирать максимальное количество лайков? А если есть схема по которой можно дать действительно лучший ответ значит мы открыли универсальный способ познания. Нет? Значит остается только второй вариант. Получится просто ответ с большим количеством субьективной поддержки со стороны читателей. Это только ухудшит ситуацию, люди будут писать ответы ради одобрения окружающих. Вопрос уйдет на второй план. Платформа погибнет.
Вот Вам пример из другой области. На литературных порталах можно прочитать разнообразные, порой полярные отзывы о книге. Есть ли математический метод который скажет, стоит мне читать эту книгу или нет?  Способ один - почитать и узнать. Какую бы вероятностную уверенность ни выдал рекомендательный алгоритм в том, что мне эта книга понравится, она мне может не понравиться. И наоборот.
Проще просто перемешивать ответы и не показывать лайки до момента закрытия вопроса, как только вопрос закрыт, то станет видно истинный ответ
Либо до момента пока пользователь не проголосует, ну а если он не залогинен то можно показывать все как есть
Ну а если подходить математически то нужно сначала составить карту просмотров и кликов как в метрики, загнать ее в нейронную сеть и выводить процент доступности каждого ответа на вопрос рассчитывая далее разницу в проценте и количестве лайков
Либо как то так
ФаКторОв очень много и этот ответ может выползти наверх несмотря на то что находится внизу