Почему я не могу найти работу в data science?
У мень есть трехлетний опыт работы (+знания) с Python и его ds библиотеками (учебные/личные проекты, курсы, книги). Я знаю мат. статистику, мат. анализ, линал и самые популярные алгоритмы машинного обучения (учеба в ВУЗе, курсы, книги, личные проекты), знаю SQL. Также уровень английского - C1. Образование: бакалавриат - физика, магистратура - прикладная информатика.
В опыт работы, обычно, считают только коммерческий опыт.

 Также уровень английского - C1
Обычно, такой крутой уровень английского нужен только для работы в западных компаниях, либо если должность подразумевает регулярное общение на английском языке.
Ну и его также нужно как-нибудь подтверждать. Например международным экзаменом, или опытом работы/учёбы в Европе/Америке

Что я делаю не так? Подскажите, пожалуйста
Фиг знает - вы же не сказали, что вы делаете)

Из общих советов:

Детализируйте свой опыт.
	Что именно входит в эти три года: Учёба, работа в конкретных компаниях, какие технологии в разные года использовали, и для чего.
Описывайте конкретные навыки (не просто знаком с библиотеками, а конкретно на каком уровне)
	В идеале, с примерами. Раз вы специализируетесь на DS, то имеет смысл выложить какие-нибудь свои исследовательские работы на Kaggle, и дать ссылки на них в резюме.
Когда выполняете тестовые задания, уточняйте все неочевидные моменты, которые можно толковать двояко - правильно заданные вопросы дают плюсик на собеседовании.
Во время собеседования не только отвечайте на вопросы, но и обязательно задавайте: о компании, задачах, зарплате, и вообще о всём, что вас интересует - снова вспоминаем плюсик про правильные вопросы.
После собеседования и тестового задания обязательно просите обратную связь - так вы хотябы будете знать, почему именно вам отказывают (ошибки, нехватка навыков, недостаточное впечатление, или может вообще уже закрыли вакансию другим человеком)

И самое главное - не отчаивайтесь, и не думайте, что проблема всегда именно в вас (так и до депрессии не далеко)
Датасаентист работает с данными так же, как ученый в любой другой сфере. Он использует математическую статистику, логические принципы и современные инструменты визуализации, чтобы получить результат.

А вы точно изучили профессию ? Это ваша работа построить математическую модель устройства на работу в интересующей сфере. Набирайте статистику. Стройте предположения. Оценивайте значимость 
параметров.