Распределение процента в зависимости от цены кейса и вещей в нём?
вариант решения есть: https://ru.wikipedia.org/wiki/Распределение_Пуассона
Числа взяты из последнего примера с кейсом за 59 р.
мат.ожидание lambda = 59
считаем p(k) по формуле из вики: p(0), p(1),.. p(2500)
дальше P0=p(0)+...p(9)
P1=p(10)+...+p(29)
P2=p(30)+...+p(49)
...
P13=p(1500)+...+p(2499)
P14=1-P1-P2-P3-...-P13
дальше, P0 (пустой выигрыш) в нашем случае не выпадает, поэтому скорректируем остальные шансы:
P1=P1+P0/14
P2=P2+P0/14
...
P14=P14+P0/14
Можно проверить, сумма P1+...+P14 должна быть =1, чтобы получить в процентах домножаем на 100%
Выигрыш продавца обеспечивается "округлением" цены предмета. Т.е. по формуле P13 - это шансы выиграть от 1500 р. до 2499 р., но фактически выигрыш составит только 1500 р.
Это только один из множества вариантов формулы.
P.S. упс... модератор принял версию вопроса без лишних тегов, но сам вопрос остался в старой редакции... неудачно вышло.
Два уравнения:
1. Зависимость от стоимости кейса номера предмета с 30% вероятности.
2. Циклоидное распределение предметов по вероятностям. (30% - в самой верхней точке: 90°)