Как классифицировать изображения по цвету?
Можно взять массив цветов, и сканировать фотку. Для начала выявить минимальный цвет огурца, максимальный цвет огурца, затем тоже самое с бананом, как это сделать уже другой вопрос, допустим в каком нибудь фш, взять минимальный зеленый цвет на каритнке и максимально зеленый и заполнить все промежуточные цвета например по принципу цветового круга он же Color Wheel. Затем пропустить эту фотку с уже известными диапозонами, нашелся в картинке цвет из массива диапозонов цветов огурца?Заносим данный цвет в массим огурец. Дальше смотрим сколько чисел от общего числа значений диапозона цветов имеется в массиве огурец, определяем для себя порог(либо по каким нибудь формулам), сколько нужно совпадений чтобы однозначно сказать что это огурец. Делаем тоже самое с бананом, затем сравним опять же, банан с огурцом, сколько цветов банана совпало с диапозоном цветов огурца. И получим нечто вроде: Банан это гурец?Нет, значит это банан. Огурец это банан? Нет, значит это огурец.
Ествественно тяжело будет однозначно сказать огурец это, или зеленое яблоко, но сильно отличающиеся овощи и фрукты мы отличить сможем. Даже если темные участке на огурце, типа теней или шума будут так же относится к массиву цветов стола, их будет недостаточно чтобы сказать, что это стол, главное определить порог общей массы, сколько нужно совпадений чтобы сказать что это огурец. Допустим если меньше 80% то это не огурец. Естественно для красных, желтых, синих, etc. предметов нужно опять же настраивать.Решение дубовое и скорее всего идиотское, но может подкинет вам идею. Удачи!
К ответу DollyPapper  добавлю, что можно использовать только те цвета, которые не являются тенью или бликом. Т.е. отсеивать слишком тёмные и слишком светлые оттенки, беря средний по светлоте. Тогда мы в идеале должны получить локальный цвет предмета. И вот в этом случае огурец, яблоко и банан будут различны. Так как у огурца холодный и темноватый цвет, у яблока фактически светлый, ближе к салатовому, ну а у банана жёлтый. Хотя, конечно любой способ будет недейственным, если фото будет при неправильном освещении... Освещение будет вообще основным фактором...
Но предугадать освещение тоже возможно. Тогда нужно сначала выполнять проверку на общий оттенок фотографии. Например, свет ли обычной лампы - желтит, дневного света - холодит и т.д. Как-то так...)