Суть машинного обучения сводится к классификации проанализированных данных?
Типология задач машинного обучения - думаю эта статья лучше всего раскрывает суть машинного обучения в плане решаемых задач.
Основная задача машинного обучения - разработать искусственный интеллект,  обладающий восприятием, как минимум таким же, как у человека, чтобы анализировать в автоматическом режиме полученные с помощью данного восприятия факты и предсказывать на основе этого будущее. 
В идеале ИИ должен заменить человека на всех участках - из-за этого многие профессии могут скоро стать совершенно ненужными. Последние, кто останутся у дел - программисты ИИ. Уже сейчас у людей, занимающихся машинным обучением, годовой доход - самый высокий в мире IT. Конкуренция пока не очень большая, так что если начать изучать ML, то можно успеть.
На Курсере много курсов по машинному обучению, но, возможно. еще понадобятся книги по линейной алгебре, теории вероятности, статистике и матанализу.