Где найти материалы по обнаружению патологии в мед.изображении на языке C#?
Задача распознавания образов (а именно так звучит на самом деле постановка) имеет очень мало отношения к C#. 
Я-бы советовал автору вообще забыть про C# а искать сверточные (convolution) нейронные сети которые ищут в картинках нечто знакомое на любых (на всех языках разработки). Когда стоит такая амбициозная задача - то нужно вообще забыть про язык и мыслить категориями математики и известрых алгоритмов НС.

Задача сразу скажу - сложная. И на 99% - кастомизируемая. Тоесть вы не найдете готовых шаблонов или походов к решению. Вы будете почти все делать самостоятельно. Особенно в части обучающей выборки и методики обучения. И в части выбора качества модели. 

С высокой вероятностью вы найдете примеры похожих решений на Python/OpenCV.- Ваша задача будет заключаться в поиске полезного что можно почерпнуть из готового метода. И уже потом адаптировать под C# что можно из этого стека. Но опять-же ... C# здесь совершенно вторичен.
Добавлю к  mayton2019 
Как-то давным-давно занимался анализом изображений для агниографии с ангиологами :)
То, что к языку обработка изображений имеет десятое место, уже сказано.
А первое место - погружение в материальную область - медицину.
В общем, Вам прямая дорога к врачам-специалистам, которые будут говорить, что и как они хотят видеть. И чем вот это вот снимок отличается от вот того вот, и как бы его так бы представить, чтобы вот это вот было четче, контрастнее, цветастее... Какие плотности оставить, какие подсветить, какие выделить цветом, какие убрать...
Другими словами:
 - ищете материал: снимки, видео, описания, сравнения
 - составляете use cases
 - пробуете получить хотя-бы в ручном режиме области интереса...

Ну а уж в самом конце, программируете, выделяете, обычаете....