Какой вид нейросети брать для прогнозирования выхода из строя элементов?
для прогнозирования выхода из строя элементов есть такая наука "Надежность и управление качеством продукции", в ней рассматриваются такие показатели надежности как "Средняя наработка на отказ", "Средняя наработка на сбой", "Средний срок службы", "Среднее время работы между ремонтами". Какая нафиг сетка, откуда вы лезете со своими нейронными сетями? Вы думаете, что в мире существуют какие-то кнопки, позволяющие получать результат в подобных областях знаний, без изучения этих самых знаний? Тьфу на вас, неучи.
Как уже было сказано - нейронные сети тут ни при чем. Наука, которая уже лет 50 занимается такими вопросами - названа выше.
Если уж очень хочется познакомиться с методами машинного обучения на примере данной задачи - то даю наводку, соответствующий раздел называется "Построение регрессионных моделей". В качестве дополнительного чтения - "Анализ времени дожития" (да,вот такое "оптимистичненькое" название).   И  никаких нейросетей!
Но не поняв, что, зачем, куда и почему (в частности, почему нейросеть тут ни коми боком), человек обречен "забивать формулы в эксель". Так что советую начать с основ.