Какие темы в математике необходимо знать, чтобы начать изучать машинное обучение?
Для того, что-бы начать заниматься машинным обучением надо в первую очередь научиться работать с информацией. Не с информацией вообще, а с САМОСТОЯТЕЛЬНЫМ (!!!!) поиском ответов на интересующие вас вопросы, а не беспомощным вопрошанием на форуме, "с чего начать", "что мне учить", - потом будет "а в каком порядке", потом - "по каким книгам", потом - "как быстро".... Эта тема постоянно обсасывается на Medium, на AnalyticsVidhya, на DataScienceCentral, на KDnuggets,  на cyberforum.ru, на десятках других формуах.  А есть еще StackOverflow, есть другие сайты.Посмотрите - прежде чем задавать такие детские вопросы - хотя-бы - сам Тостер. Тут десятки если не сотни аналогичных вопросов с ответами. Почем у вы решили, что полезнее задать вопрос в сто первый раз, чем один раз самому поискать и найти ответы? 
Ну, если вас там в Atlanta_Boston вдруг  отключили от  Гуугл,  то сделаю это за вас:
https://proglib.io/p/learn-data/
https://ru.stackoverflow.com/questions/678970/Книг...
https://dev.by/news/kak-izuchit-data-science
Очередной вопрос по ИИ и математике: какие темы надо знать?
Очередной вопрос о том как начать в машинное обучение. Как начать, чтобы понять интересно ли мне этим заниматься или нет?
Какие книги для начинающего по Data Science?
Привет. Чем глубже и обширнее знания математики тем лучше. Но на всех курсах по DS усилено изучают основы статистики, она помогает понять принципы работы различных моделей.