Какие направленности работ в сфере ИИ существуют сегодня?
В первую очередь, машинное обучение – это инструмент, а не область :)
Применяют его в совершенно разных отраслях, примеры навскидку: поиск номера на фотографии автомобиля, ранжирование документов в ответе на поисковый запрос, распознование речи.
Основные профессии вокруг машинного обучения такие:
1) Data Scientist - это человек, который с помощью данных может решить какую-нибудь проблему: где-то regexp применить, где-то 10 if'ов написать, где-то модельку обучить.
2) Data Engineer - этот товарищ умеет в подготовку данных к работе: Hadoop, Spark, SQL - вот его инструменты.
3) ML Engineer - это в первую очередь хороший backend-разработчик, его задача совместить то, что сделали первые два, во что-то чем можно пользоваться.
Разделение условно и в реальной жизни один человек может совмещать несколько ролей.
Направление только одно - создание ИИ. Нейросети, машинное/глубокое обучение - это не ИИ, это маркетологический ход.