Классификация цифровых сигналов с помощью нейросетей?
Зачем тут нейронная сеть? Эта классическая задача решается либо путём анализа составляющих спектра (Фурье/вейвлет преобразования), либо взаимнокорреляционной функцией.
нейросетям требуется в любом случае функция оценки результата, на сколько ответ от нейросети правильный или нет. Тоесть если оценить результат не возможно (как входящие данные так и результат в виде типа сигнала не известны), то и обучить нейросеть не получится. 
но обучение без учителя, решаемая задача, особенно для кластеризации, такая кластеризация будет просто например по "близости" кластеров друг к другу, относительно параметров (без какой-либо связи с реальным результатом)