Список литературы (или курсов) математики для Data Scientist?
Так "список литературы и курсов для Data Scientist" (как в названии) или" Список литературы(или курсов) МАТЕМАТИКИ для Data Scientist" (как в тексте). Это как бы немного разные вещи.
На базе 7-9 класса можно, конечно, захотеть и  Великий адронний колайдер следать дома на кухне, но все-таки рекомендую для  Data Science остановиться на любом наборе курсов математики на уровне 2-3 курса вышки.  Ну, например, - линейная алгебра+методы оптимизации с численными методами+теория вероятности и основы матстатистики+основы дискретной математики +алгоритмы обработки данных.
Любые учебники - вполне пригодны. Наичнайте читать и если вам понятно и учебник "зашел" - алтернативы искать не стоит .
А если текущий уровень - это 7-9 класс" - ну так стоит начать с того, что-бы довести его до уровня, при котором можно начинать университетские учебник читать - т.е до уровня выпускного класса (как минимум).
Удачи.
Запомни, падаван, без решения задач учебники читать бесполезно. Так что готовьтесь поступить в вуз, или терпеть ад самостоятельного изучения