Какой подход (модель) выбрать для предсказания закупок лекарств?
Обратите внимание на алгоритмы машинного обучения: scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_...
Для предсказания может быть использовано множество алгоритмов, банально можно начать с деревьев решений и случайного леса (scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.... Эти алгоритмы можно использовать без особой настройки и они не особо страдают от переобучения. 
Вот инструмент перебора вариантов (scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn....
Также есть программные средства: Weka и Orange. 
Библиотека для работы с данными Pandas.
NumPy - как база научных вычислений.
Ещё можно поставить Jupyter для наглядности.
Будут вопросы пишите, контакты в профиле.
Это Питоновский стек технологий, который при желании и должном таланте можно освоить самостоятельно.
Работал в одной из КРУПНЕЙШИХ в России фирм, занимающейся поставкой лекарств.
В этой фирме владельцы имеют отношение к ИТ и, по старой памяти, ИТ очень любят и вкладывают огромные бабки в развитие ИТ в своей фирме.
Заказы только вручную.
Разумеется, есть некие отчеты, подсказки автоматизированные и т.п.
Но решение принимает человек, всегда корректируя автоматику, исходя из неформализуемых критериев.
В общем случае задача не решаемая.
Или, другими словами, нужно оставить человеку возможность вмешиваться в работу автоматики удобным для человека образом.