Распознавание объектов на изображении?
Готового решения для классификации клеток скорее всего нет - потому как задача достаточно специфическая.
Однако при должном опыте вполне решаемая при помощи уже существующих алгоритмов компьютерного зрения, которые имеются в открытом доступе.
Рекомендую смотреть в сторону OpenCV.
Собственно ваша конкретная задача распадается на две под задачи :
1) Обнаружение клеток.
2) Их классификация.
По первому вопросу, судя по всему можно применять или детектор кругов (у всех клеток форма приблизительно одинаково круглая в первом приближении), или натренировать на их обнаружение какой-нибудь детектор из OpenCV (HAAR, LBP или HOG).
По второму пункту - проанализировать свойства клеток, выбрать характеристики по которым их различие наибольшее и натренировать какой-нибудь классификатор (Например SVM).
Готового решения для классификации клеток скорее всего нет - потому как задача достаточно специфическая.
Однако при должном опыте вполне решаемая при помощи уже существующих алгоритмов компьютерного зрения, которые имеются в открытом доступе.
Рекомендую смотреть в сторону OpenCV.
Собственно ваша конкретная задача распадается на две под задачи :
1) Обнаружение клеток.
2) Их классификация.
По первому вопросу, судя по всему можно применять или детектор кругов (у всех клеток форма приблизительно одинаково круглая в первом приближении), или натренировать на их обнаружение какой-нибудь детектор из OpenCV (HAAR, LBP или HOG).
По второму пункту - проанализировать свойства клеток, выбрать характеристики по которым их различие наибольшее и натренировать какой-нибудь классификатор (Например SVM).