Какие темы из школы нужны для data science?
Вся школьная математика (алгебра и геометрия) + теория вероятностей + статистика + прикладная статистика (две главные) + дифференциальные уравнения + частные производные + высшая алгебра + дискретная математика + численные методы + оптимизация + возможно, интегральные уравнения.

По времени, на это уйдёт примерно 11 лет школы + 6 лет вуза.

Но в реальности достаточно выучить питон и просто выполнять задания начальства.
темы нужны все. освоить самостоятельно можно, есть много задачников с решениями. но эффективнее, конечно, с репетитором - хотя бы раз в неделю для консультаций и планирования на след. неделю