Какие разделы математики нужны для машинного обучения?
Скорее всего, осваивать машоб вы будете с каким-то (видео-)курсом. В описании курса обычно указывают, какие знания необходимо освежить, чтобы заниматься. 
Есть курсы с высокими требованиями к линейной алгебре, матану, мат. статистике. Есть курсы с минимум математики, где стараются объяснить проще и показывают, как пользоваться. Почти наверняка курс будет на английском языке.DeepLearning.ai, Udacity, Coursera, Яндекс
Так что просто подберите наиболее подходящий вам курс, и вперёд!
p.s. поздравляю с работой!
Нужно, как минимум - лин.алгебру и теор.вер-статистику на хорошем уровне. Матанализ - достаточно школьного понимания. Еще я бы очень советовал  и численные методы - избирательно. Скажем, вы используете библиотеки на питоне - лезете в документацию, чтобы посмотреть, какие алгоритмы в них зашиты - и дальше разбираетесь по учебнику, как они работают. В стандартных курсах численным методам мало уделяют внимание. (я веду математику в Гикбрейнс а в маш.обуч. сам разбираюсь. очень советую свой ресурс Курсопоиск, как раз мои материалы про математику для м.о., напр., лин.алг www.kursopoisk.ru/?linear-algebra - все бесплатно и без регистрации.).