Какой тип нейронных сетей использовать для предсказания данных?
Если данные имеют количественный (не категорийный) характер и представлены в виде численных значений, то предсказание будущих результатов по прошлым есть классическая задача на регрессию и нейронные сети к этому не имеют отношения.
Рекуррентные сети обладают кратковременной памятью (т.е.  могут делать вывод, исходя из нескольких предыдущих входных значений, а не только одного предыдущего значения). Самые известные типы из них сейчас это LSTM и GRU. Используются, например, для предсказания следующего слова в предложении, исходя из предыдущих. Можно попробовать их и в вашем случае, наверно.