Выбор архитектуры и средств реализации сверточной нейронной сети?
Вообще-то ответ на три первых заданных вопроса - это нехилая себе такая работа. С соответствующим анализом, сравнением и пр. необходимыми атрибутами.
Ответ на три последних - это на уровне студента первокурсника-троечника(отличники даже  на первом курсе таких вопросов уже не задают). 
Поэтому, исходя из заданных вопросов, у вас есть два пути. Лучшее что вы можете сделать - если не хотите, конечно, с треском завалить проект - это нанять компетентного в этих вопросах человека. Дорого конечно, но за знания и умения (других) надо платить. 
Второй путь -  самостоятельно разобраться в теме, благо литературы - навалом, даже как-то не совсем удобно их тут перечислять. Ну, для затравки, разве что:
1. Хайкин Нейронные сети полный курс. 2 издание
2. Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. Глубокое обучение. — СПб.: Питер, 2018
3. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение -М.: ДМК Пресс, 2018.
4. David Kriesel A Brief Introduction to Neural Networks
(вон, в комментах вам даже чью-то докторскую диссертацию по ходу освоить предложили :-). Правда не думаю, что вы в ней разберетесь, не освоив истоки)
Ну и в интернете ссылок более чем много. Для совсем ленивых -  есть видеокурсы. Даже на русском :-)
Только долгий этот путь. Так что лучше все-таки - первый.
Зайдите на ODs.ai, вступите в группу и там у специалистов спросите. Заодно можете найти там исполнителя. Это слак группа по машинному обучению и в ней есть те кто выигрывал соревнования по классификации изображений.