一般来说，对于大型的语言模型，需要使用高端的GPU硬件来进行训练和推断。具体到需要多少GB的GPU显存，取决于许多因素，如模型架构、批量大小、训练数据集的大小等等。根据最近的研究和实践经验，运行参数量为176 Billion的大型语言模型至少需要使用8张GPU卡或更多，并且每张卡上至少需要具备40 GB的显存才能够进行训练和推断。

这只是一个大致的估计，实际的GPU显存要求取决于许多其他因素。
โดยทั่วไปแล้ว สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ฮาร์ดแวร์ GPU ระดับไฮเอนด์จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน จำนวนหน่วยความจำ GPU เฉพาะที่ต้องใช้ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น สถาปัตยกรรมโมเดล ขนาดแบตช์ ขนาดชุดข้อมูลการฝึก เป็นต้น จากการวิจัยและประสบการณ์เชิงปฏิบัติล่าสุด การรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีปริมาณพารามิเตอร์ 176 พันล้านต้องใช้การ์ด GPU อย่างน้อย 8 ใบขึ้นไป และการ์ดแต่ละใบต้องใช้หน่วยความจำวิดีโออย่างน้อย 40 GB สำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน นี่เป็นเพียงการประมาณการคร่าวๆ ความต้องการหน่วยความจำ GPU จริงขึ้นอยู่กับปัจจัยอื่นๆ อีกมากมาย
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence