好的。注意力機制(英語：attention)是人工神經網路中一種模仿認知注意力的技術。這種機制可以增強神經網路輸入資料中某些部分的權重，同時減弱其他部分的權重，以此將網路的關注點聚焦於資料中最重要的一小部分。資料中哪些部分比其他部分更重要取決於上下文。可以透過梯度下降法對注意力機制進行訓練。
自注意力機制(英語: self-attention)是注意力機制的一個變體。是一種針對單一輸入序列的不同位置資料之間的注意力機制。它已被證明在語言模型、特徵抽取和圖像生成等任務中非常有用。
ตกลง กลไกความสนใจ (อังกฤษ: Attention) เป็นเทคโนโลยีที่เลียนแบบความสนใจทางปัญญาในโครงข่ายประสาทเทียม กลไกนี้สามารถเพิ่มน้ำหนักของข้อมูลอินพุตบางส่วนของโครงข่ายประสาทเทียมได้ ในขณะเดียวกันก็ทำให้น้ำหนักของส่วนอื่น ๆ ลดลง ดังนั้นจึงมุ่งความสนใจของเครือข่ายไปที่ส่วนเล็ก ๆ ที่สำคัญที่สุดของข้อมูล ส่วนใดของเนื้อหาที่มีความสำคัญมากกว่าส่วนอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับบริบท กลไกความสนใจสามารถฝึกได้ด้วยวิธีเกรเดียนต์โคตร กลไกการเอาใจใส่ตนเอง (อังกฤษ: self-attention) เป็นอีกรูปแบบหนึ่งของกลไกความสนใจ เป็นกลไกความสนใจระหว่างข้อมูลตำแหน่งที่แตกต่างกันของลำดับอินพุตเดี่ยว ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์มากในงานต่างๆ เช่น การสร้างแบบจำลองภาษา การแยกคุณลักษณะ และการสร้างภาพ
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence