If by "large", you mean models with a higher amount of parameters, then I'm sorry to disappoint you.... it doesn't seem that likely for it to be possible to host them on an "average computer". At least not in the next five years. As of March 2023, the average computer around the world is the smartphone. The graphics processing on many high end computers would be inadequate to run large models. We would need radical advancements in GPUs to run something like GPT-3 on a high end consumer computer, let alone a smartphone. Such advancements in GPUs seems to be highly unlikely in the next 5 years at least, simply because the laws of physics are preventing us from manufacturing faster chips. I can tell you more about this if you are interested.  

However, what is looking to be possible is making lower parameter models much more capable. Again, as of today, that is March 2023, a lot of research in this field shows that models with lower parameters can be fine tuned to be extremely capable. However, it is too soon to tell whether these models would be equivalent to Gpt-3 or not. There is hope however. 

These smaller parameter models also can be run on higher end consumer hardware. We have seen this trend with other machine learning models like Stable Diffusion, where capable models could be run on relatively lower end hardware over time due to further fine tuning. It is quite likely that this trend would apply to languages models too! Only time will tell!
หากโดย "ใหญ่" คุณหมายถึงโมเดลที่มีพารามิเตอร์จำนวนสูงกว่า ฉันเสียใจที่ทำให้ผิดหวัง.... ดูเหมือนว่าจะเป็นไปไม่ได้ที่จะโฮสต์พวกมันบน "คอมพิวเตอร์ทั่วไป" อย่างน้อยก็ไม่ใช่ในอีกห้าปีข้างหน้า ณ เดือนมีนาคม 2023 คอมพิวเตอร์โดยเฉลี่ยทั่วโลกคือสมาร์ทโฟน การประมวลผลกราฟิกในคอมพิวเตอร์ระดับไฮเอนด์หลายเครื่องอาจไม่เพียงพอที่จะใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ได้ เราจำเป็นต้องมีความก้าวหน้าอย่างมากใน GPU เพื่อใช้งานบางอย่างเช่น GPT-3 บนคอมพิวเตอร์ผู้บริโภคระดับไฮเอนด์ ไม่ต้องพูดถึงสมาร์ทโฟนเลย ความก้าวหน้าดังกล่าวใน GPU ดูเหมือนจะไม่น่าเป็นไปได้อย่างมากใน 5 ปีข้างหน้าเป็นอย่างน้อย เพียงเพราะกฎทางฟิสิกส์ขัดขวางไม่ให้เราผลิตชิปที่เร็วขึ้น ฉันสามารถบอกคุณเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้หากคุณสนใจ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่พยายามจะเป็นไปได้ก็คือการทำให้โมเดลที่มีพารามิเตอร์ต่ำกว่ามีความสามารถมากขึ้น ขอย้ำอีกครั้งว่า ณ วันนี้คือเดือนมีนาคม 2023 งานวิจัยจำนวนมากในสาขานี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลที่มีพารามิเตอร์ต่ำกว่านั้นสามารถปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อให้มีความสามารถขั้นสูงสุดได้ อย่างไรก็ตาม ยังเร็วเกินไปที่จะบอกว่ารุ่นเหล่านี้จะเทียบเท่ากับ Gpt-3 หรือไม่ อย่างไรก็ตามยังมีความหวัง โมเดลพารามิเตอร์ขนาดเล็กเหล่านี้ยังสามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์สำหรับผู้บริโภคระดับสูงได้อีกด้วย เราได้เห็นแนวโน้มนี้กับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอื่นๆ เช่น Stable Diffusion ซึ่งโมเดลที่มีความสามารถสามารถรันบนฮาร์ดแวร์ระดับล่างเมื่อเวลาผ่านไปเนื่องจากมีการปรับแต่งเพิ่มเติม มีแนวโน้มค่อนข้างมากที่แนวโน้มนี้จะนำไปใช้กับโมเดลภาษาด้วย! เวลาเท่านั้นที่จะบอก!
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence