Los pasos que te he indicado antes te ayudarán a convertirte en un científico de datos. En últimas, es importante que seas disciplinado y te mantengas motivado para poder avanzar constantemente y así puedas lograr ser un científico de datos.

Recuerda que en línea puedes encontrar recursos útiles para poder ser científico de datos, como tutoriales o cursos cortos de grandes universidades, así como páginas web con bases de datos útiles, tales como la de la Universidad de California en Irvine (UCI Machine Learning Repository) o Kaggle. En esta última web también encontrarás competiciones donde podrás retarte y resolver problemas de la vida real, comparar tus resultados con los de otros usuarios y en algunos casos ver cómo estos han resuelto los diferentes problemas disponibles.
 ขั้นตอนที่ฉันได้ระบุไว้ข้างต้นจะช่วยให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งสำคัญคือคุณต้องมีวินัยและมีแรงบันดาลใจเพื่อให้สามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลายเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลได้ โปรดจำไว้ว่าทางออนไลน์ คุณสามารถค้นหาแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลได้ เช่น บทช่วยสอนหรือหลักสูตรระยะสั้นจากมหาวิทยาลัยขนาดใหญ่ รวมถึงเว็บไซต์ที่มีฐานข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เช่น ฐานข้อมูลจาก University of California at Irvine (UCI Machine Learning Repository) หรือคาเกิล ในเว็บไซต์สุดท้ายนี้ คุณจะได้พบกับการแข่งขันที่คุณสามารถท้าทายตัวเองและแก้ไขปัญหาในชีวิตจริง เปรียบเทียบผลลัพธ์ของคุณกับผู้ใช้รายอื่น และในบางกรณี จะได้เห็นว่าพวกเขาแก้ไขปัญหาต่างๆ ที่มีอยู่ได้อย่างไร
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence