Python is an interpreted language and Python binaries compiled for your target machine not only execute your Python code but also the interpreter that takes your code and interprets each command at run-time. That additional overhead of interpretation is what affects performance. However, there are ways to speed up your Python code without compiling it. One way is to use Python’s built-in functions which are one of the best ways to speed up your code. Another way is to use PyPy which is a faster implementation of Python that uses Just-In-Time (JIT) compilation. 

There is also a new "high-performance Python compiler that compiles Python code to native machine code without any runtime overhead," called Codon. Typical speedups over Python are on the order of 10-100x or more, on a single thread. Codon's performance is typically on par with (and sometimes better than) that of C/C++.
Python เป็นภาษาที่แปลและไบนารีของ Python ที่คอมไพล์สำหรับเครื่องเป้าหมายของคุณไม่เพียงแต่รันโค้ด Python ของคุณเท่านั้น แต่ยังเป็นตัวแปลที่รับโค้ดของคุณและตีความแต่ละคำสั่งในขณะรันไทม์อีกด้วย ค่าใช้จ่ายในการตีความเพิ่มเติมนั้นคือสิ่งที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงาน อย่างไรก็ตาม มีหลายวิธีในการเร่งความเร็วโค้ด Python ของคุณโดยไม่ต้องคอมไพล์ วิธีหนึ่งคือการใช้ฟังก์ชันในตัวของ Python ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการเร่งความเร็วโค้ดของคุณ อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ PyPy ซึ่งเป็นการใช้งาน Python ที่เร็วขึ้นซึ่งใช้การคอมไพล์ Just-In-Time (JIT) นอกจากนี้ยังมี "คอมไพเลอร์ Python ประสิทธิภาพสูงที่คอมไพล์โค้ด Python เป็นโค้ดเครื่องเนทีฟโดยไม่มีค่าใช้จ่ายรันไทม์" ที่เรียกว่า Codon การเร่งความเร็วโดยทั่วไปของ Python อยู่ที่ 10-100x หรือมากกว่านั้นในเธรดเดียว โดยทั่วไปประสิทธิภาพของ Codon จะเทียบเท่า (และบางครั้งก็ดีกว่า) ของ C/C++
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence