Stable diffusion is very good at continuing patterns, as the smaller image is enlarged the coherence of the original local areas are maintained this results in an accurate averaging of the area colour, any artefacts will be blended, the downside is that over iterations the algorithm might start to define unwanted areas as relevant and they will grow with time, another artefact might be the blending and un-sharpening of fine straight lines and edges, furthermore it might be different every time you run it dependent if you have access to the seeds.
การแพร่กระจายที่เสถียรนั้นดีมากในรูปแบบต่อเนื่อง เนื่องจากภาพที่เล็กลงจะถูกขยายให้ใหญ่ขึ้น ความสอดคล้องกันของพื้นที่ท้องถิ่นดั้งเดิมจะถูกรักษาไว้ ซึ่งส่งผลให้สามารถหาค่าเฉลี่ยสีของพื้นที่ได้อย่างแม่นยำ สิ่งประดิษฐ์ใด ๆ จะถูกผสมกัน ข้อเสียคือ การวนซ้ำมากเกินไป อัลกอริธึมอาจ เริ่มกำหนดพื้นที่ที่ไม่ต้องการให้มีความเกี่ยวข้องและจะเติบโตตามกาลเวลา สิ่งประดิษฐ์อื่นอาจเป็นการผสมผสานและไม่ทำให้เส้นตรงและขอบคมชัดขึ้น นอกจากนี้อาจแตกต่างกันทุกครั้งที่คุณเรียกใช้งาน ขึ้นอยู่กับว่าคุณเข้าถึงเมล็ดพืชได้หรือไม่
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence