Нейронные сети - это математическая модель, что представляет собой уменьшённую копию нашего мозга, созданная для решения задач классификации. Принцип работы очень похож с тем как работает наш мозг, но при этом нейронные сети куда более ограничены в своих возможностях. Нейронная сеть состоит из нейронов и синапсисов (связей между неронами). У нас может быть от двух и более слоев состоящих из нейронов (входной, выходной, и скрытые слои) при этом кол-во слоев является гиперпараметром, то бишь значение которое нужно подбирать в ручную так как нельзя просчитать какое будет самым эффективным для решения той или иной задачи, при этом кол-во входных и выходных слоев заранее известно, это то сколько информации сеть получает и отдает.
โครงข่ายประสาทเทียมเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เป็นสำเนาสมองขนาดเล็กของเรา สร้างขึ้นเพื่อแก้ปัญหาการจำแนกประเภท หลักการทำงานคล้ายกับวิธีการทำงานของสมองของเรามาก แต่โครงข่ายประสาทเทียมนั้นมีความสามารถจำกัดมากกว่ามาก โครงข่ายประสาทเทียมประกอบด้วยเซลล์ประสาทและไซแนปส์ (การเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาท) เราสามารถมีเลเยอร์ตั้งแต่ 2 ขึ้นไปซึ่งประกอบด้วยเซลล์ประสาท (เลเยอร์อินพุต เอาต์พุต และเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่) ในขณะที่จำนวนเลเยอร์เป็นไฮเปอร์พารามิเตอร์ นั่นคือค่าที่ต้องเลือกด้วยตนเองเนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่จะคำนวณว่าค่าใดจะเป็นค่า มีประสิทธิภาพสูงสุดในการแก้ปัญหาเฉพาะงานอื่นในขณะที่ทราบจำนวนเลเยอร์อินพุตและเอาท์พุตล่วงหน้านี่คือปริมาณข้อมูลที่เครือข่ายรับและส่งออก
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence