As a beginner, I would recommend starting with Keras or PyTorch, as they are generally considered more beginner-friendly compared to the other libraries. Here's why:

Keras:
- Keras is designed to be a high-level, user-friendly API for deep learning, which makes it a great choice for beginners.
- It offers a simple and intuitive syntax, allowing you to build and train deep learning models with just a few lines of code.
- Keras provides built-in support for many common deep learning tasks, such as image classification, text processing, and reinforcement learning.
- Since it runs on top of TensorFlow, you can easily switch to using TensorFlow directly if you need more advanced features or customization in the future.

PyTorch:
- PyTorch is known for its dynamic computational graph and "eager execution" mode, which makes it easier to debug and experiment with deep learning models.
- The library offers a Pythonic interface, making it more familiar and comfortable for those with a background in Python programming.
- PyTorch has extensive documentation and an active community, providing a wealth of tutorials, examples, and support for newcomers.
- It is widely used in research, which means that many state-of-the-art models and techniques are often available first in PyTorch.

Both Keras and PyTorch are excellent choices for beginners, and you can't go wrong with either one. I suggest trying both and seeing which one resonates more with your learning style and project needs. As you gain experience and confidence, you can explore the other libraries to find the one that best suits your specific requirements.
ในฐานะมือใหม่ ฉันขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วย Keras หรือ PyTorch เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วถือว่าเป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับไลบรารีอื่นๆ นี่คือเหตุผล: Keras: - Keras ได้รับการออกแบบให้เป็น API ระดับสูงและใช้งานง่ายสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้น - มีไวยากรณ์ที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย ช่วยให้คุณสร้างและฝึกฝนโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้ด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด Keras ให้การสนับสนุนในตัวสำหรับงานการเรียนรู้เชิงลึกทั่วไปหลายอย่าง เช่น การจัดหมวดหมู่รูปภาพ การประมวลผลข้อความ และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง - เนื่องจากมันทำงานบน TensorFlow คุณจึงสามารถสลับไปใช้ TensorFlow ได้โดยตรงได้อย่างง่ายดาย หากคุณต้องการคุณสมบัติขั้นสูงหรือการปรับแต่งเพิ่มเติมในอนาคต PyTorch: - PyTorch ขึ้นชื่อในด้านกราฟการคำนวณแบบไดนามิกและโหมด "การดำเนินการที่กระตือรือร้น" ซึ่งช่วยให้แก้ไขจุดบกพร่องและทดสอบโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้ง่ายขึ้น - ไลบรารีมีอินเทอร์เฟซ Pythonic ทำให้คุ้นเคยและสะดวกสบายมากขึ้นสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานในการเขียนโปรแกรม Python - PyTorch มีเอกสารประกอบมากมายและชุมชนที่กระตือรือร้น ซึ่งมีบทช่วยสอน ตัวอย่าง และการสนับสนุนมากมายสำหรับผู้มาใหม่ - มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัย ซึ่งหมายความว่าโมเดลและเทคนิคที่ล้ำสมัยจำนวนมากมักจะพร้อมใช้งานใน PyTorch ก่อน ทั้ง Keras และ PyTorch เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้น และคุณจะไม่ผิดพลาดกับทั้งสองอย่าง ฉันขอแนะนำให้ลองใช้ทั้งสองอย่างแล้วดูว่าอันไหนตรงกับสไตล์การเรียนรู้และความต้องการของโปรเจ็กต์ของคุณมากกว่า เมื่อคุณได้รับประสบการณ์และความมั่นใจ คุณสามารถสำรวจห้องสมุดอื่นๆ เพื่อค้นหาห้องสมุดที่เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณมากที่สุด
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence