title: Lý thuyết ứng đáp câu hỏi

text:
Lý thuyết Ứng đáp Câu hỏi (Item Response Theory - IRT) là một lý thuyết của khoa học về đo lường trong giáo dục, ra đời từ nửa sau của thế kỷ 20 và phát triển mạnh mẽ cho đến nay. Trước đó, Lý thuyết Trắc nghiệm cổ điển (Clasical Test Theory – CTT), ra đời từ khoảng cuối thế kỷ 19 và hoàn thiện vào khoảng thập niên 1970, đã có nhiều đóng góp quan trọng cho hoạt động đánh giá trong giáo dục, nhưng cũng thể hiện một số hạn chế. Các nhà tâm trắc học (psychometricians) cố gắng xây dựng một lý thuyết hiện đại sao cho khắc phục được các hạn chế đó. Lý thuyết trắc nghiệm hiện đại được xây dựng dựa trên mô hình toán học, đòi hỏi nhiều tính toán, nhưng nhờ sự tiến bộ vượt bậc của công nghệ tính toán bằng máy tính điện tử vào cuối thế kỷ 20 – đầu thế kỷ 21 nên nó đã phát triển nhanh chóng và đạt được những thành tựu quan trọng.

Để đánh giá đối tượng nào đó CTT tiếp cận ở cấp độ một đề kiểm tra, còn lý thuyết trắc nghiệm hiện đại tiếp cận ở cấp độ từng câu hỏi, do đó lý thuyết này thường được gọi là Lý thuyết Ứng đáp Câu hỏi. Trong số các nhà nghiên cứu có nhiều đóng góp ban đầu cho IRT có thể kể các tên Lord, F.M.; Rasch, G., Wright, B.D..v.v..

Việc ứng đáp câu hỏi nhị phân đối với mô hình đơn chiều

Chúng ta sẽ quy ước gọi một con người có thuộc tính cần đo lường là thí sinh (person -TS) và một đơn vị của công cụ để đo lường (test) là câu hỏi (item –CH). Để đơn giản hóa cho mô hình nghiên cứu xuất phát có thể đưa ra các giả thiết sau đây:

- Năng lực tiềm ẩn (latent trait) cần đo chỉ có một chiều (unidimensionality), hoặc ta chỉ đo một chiều của năng lực đó.

- Các CH là độc lập địa phương (local independence), tức là việc trả lời một CH không ảnh hưởng đến các CH khác.

Khi thỏa mãn hai giả thiết nêu trên thì không gian năng lực tiềm ẩn đầy đủ chỉ chứa một năng lực. Khi ấy, người ta giả định là có một hàm đặc trưng câu hỏi (Hàm ĐTCH - Item Characteristic Function) phản ánh mối quan hệ giữa các biến không quan sát được (năng lực của TS) và các biến quan sát được (việc trả lời CH). Đồ thị biểu diễn hàm đó được gọi là đường cong đặc trưng câu hỏi (Đường cong ĐTCH - Item Characteristic Curve).

Đối với các cặp TS – CH, cần xây dựng một cái thang chung để biểu diễn các mối tương tác giữa chúng. Trước hết giả sử ta có thể biểu diễn năng lực tiềm ẩn của các TS bằng một biến liên tục θ dọc theo một trục, từ –∞ đến +∞. Khi xét phân bố năng lực của một tập hợp TS nào đó, ta gán giá trị trung bình của phân bố năng lực của tập hợp TS đó bằng không (0), làm gốc của thang đo năng lực, và độ lệch tiêu chuẩn của phân bố năng lực bằng 1. Tiếp đến, chọn một thuộc tính của CH để đối sánh với năng lực: tham số biểu diễn thuộc tính quan trọng nhất đó là độ khó b của CH (cần lưu ý là đại lượng độ khó ở đây sẽ được xác định khác với trong CTT). Cũng theo cách tương tự có thể biểu diễn độ khó của các CH bằng một biến liên tục dọc theo một trục, từ –∞ đến +∞. Khi xét phân bố độ khó của một tập hợp CH nào đó, ta chọn giá trị trung bình của phân bố độ khó đó bằng không (0), làm gốc của thang đo độ khó, và độ lệch tiêu chuẩn của phân bố độ khó CH bằng 1.

Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách xây dựng một hàm đáp ứng CH cho một CH nhị phân, tức là CH mà câu trả lời chỉ có 2 mức: 0 (sai) và 1 (đúng). Giả thiết cơ bản sau đây của George Rasch, nhà toán học Đan Mạch, được đưa ra làm cơ sở để xây dựng mô hình hàm đáp ứng CH một tham số:

Một người có năng lực cao hơn một người khác thì xác suất để người đó trả lời đúng một câu hỏi bất kì phải lớn hơn xác suất của người sau; cũng tương tự như vậy, một câu hỏi khó hơn một câu hỏi khác có nghĩa là xác suất để một người bất kì trả lời đúng câu hỏi đó phải bé hơn xác suất để trả lời đúng câu hỏi sau (Rasch, 1960, tr. 117) [2].

Với giả thiết nêu trên, có thể thấy xác suất để một TS trả lời đúng một CH nào đó phụ thuộc vào tương quan giữa năng lực của TS và độ khó của CH. Chọn Θ để biểu diễn năng lực của TS, và β để biểu diễn độ khó của CH. Gọi P là xác suất trả lời đúng CH, xác suất đó sẽ phụ thuộc vào tương quan giữa Θ và β theo một cách nào đó, do vậy ta có thể biểu diễn:

trong đó f là một hàm nào đó của xác suất trả lời đúng.

Lấy logarit tự nhiên của (1):

Tiếp đến, để đơn giản, khi xét mô hình trắc nghiệm nhị phân, Rasch chọn hàm f chính là mức được thua (odds) O, hoặc khả năng thực hiện đúng (likelyhood ratio), tức , biểu diễn tỉ số của khả năng trả lời đúng và khả năng trả lời sai.

Như vậy:

  	,

 được gọi là logit (log odds unit).

Từ đó:

và:

Biểu thức (4) chính là hàm đặc trưng của mô hình ứng đáp CH 1 tham số, hay còn gọi là mô hình Rasch, có thể biểu diễn bằng đồ thị dưới đây (khi cho b = 0):

Tuy nhiên, như đã biết, trong CTT, người ta còn sử dụng một tham số quan trọng thứ hai đặc trưng cho CH là độ phân biệt, từ đó nhiều nhà nghiên cứu mong muốn đưa đặc trưng đó vào mô hình đường cong ĐTCH. Muốn vậy, có thể đưa thêm tham số a liên quan đến đặc trưng phân biệt của CH vào hệ số ở số mũ của hàm e, kết quả sẽ có biểu thức:

(5) chính là hàm ĐTCH 2 tham số. Hệ số a biểu diễn độ dốc của đường cong ĐTCH tại điểm có hoành độ θ= b và tung độ P(θ) = 0,5.

Hàm ĐTCH 2 tham số trình bày trên đây và hàm ĐTCH 1 tham số theo mô hình Rasch có cùng dạng thức, chỉ khác nhau ở giá trị tham số a (đối với mô hình 1 tham số a = 1). Hình 2 biểu diễn các đường cong ĐTCH theo mô hình 2 tham số với b=0, và a lần lượt bằng 0,5; 1,0; 1,5; 2,0; 3,0 nên độ dốc của các đường cong ở đoạn giữa tăng dần.

Có thể thấy rằng tung độ tiệm cận trái của các đường cong ĐTCH 1 và 2 tham số đều có giá trị bằng 0, điều đó có nghĩa là nếu TS có năng lực rất thấp, tức là Θ → 0 và θ = ln Θ → -∞, thì xác suất P(θ) trả lời đúng CH cũng bằng 0. Tuy nhiên, trong thực tế triển khai trắc nghiệm, chúng ta đều biết có khi năng lực của TS rất thấp nhưng do đoán mò hoặc trả lời hú hoạ một CH nên TS vẫn có một khả năng nào đó trả lời đúng CH. Trong trường hợp đã nêu thì tung độ tiệm cận trái của đường cong không phải bằng 0 mà bằng một giá trị xác định c nào đó, với 0 < c < 1. Từ thực tế nêu trên, người ta có thể đưa thêm tham số c phản ánh hiện tượng đoán mò vào hàm ứng đáp CH để tung độ tiệm cận trái của đường cong khác 0. Kết quả sẽ thu được biểu thức:

(6) chính là hàm ĐTCH 3 tham số. Rõ ràng khi θ → -∞, hàm P(θ)→ c. Trong trường hợp hàm ĐTCH 3 tham số khi θ = b sẽ có P(θ) = (1+c)/2.

Hình 3 biểu diễn các đường cong ĐTCH theo mô hình 3 tham số với a = 2 và các tham số c có giá trị bằng 0,1 và 0,2.

Mô hình đường cong ĐTCH 2 và 3 tham số do Allan Birnbaum đề xuất đầu tiên , nên đôi khi được gọi là các mô hình Birnbaum.

Về mô hình Rasch và vai trò của nó
Chúng ta đã chọn mô hình một tham số, mô hình Rasch, làm mô hình trình bày đầu tiên trong các mô hình đường cong ĐTCH vì mô hình này đơn giản nhất và phản ánh tường minh nhất mối quan hệ giữa TS và CH. Tuy nhiên, như đã nói trên đây, trong tiến trình lịch sử hình thành IRT, không phải mô hình Rasch xuất hiện trước các mô hình khác. Nhà toán học và tâm lý học người Đan Mạch, George Rasch, đã có ý tưởng xây dựng "một mô hình cấu trúc cho các CH trong một đề trắc nghiệm" từ thập niên 1950, đề xuất mô hình xác suất logistic đó từ 1953, nhưng ở Mỹ, người ta biết đến công trình của ông từ khi ông công bố chính thức trong một cuốn sách xuất bản năm 1960 [2]. Động cơ của Rasch muốn thể hiện qua mô hình của mình là hạn chế việc dựa vào tổng thể TS khi phân tích các đề trắc nghiệm (ĐTN). Theo ông, phân tích trắc nghiệm chỉ đáng giá khi dựa vào từng cá nhân TS, với các thuộc tính của TS và CH được tách riêng. Để biện minh cho quan điểm của mình, ông thường dẫn lời nhà tâm lý học Skinner, người rất ghét việc căn cứ vào thống kê dựa trên tổng thể để kết luận và thường triển khai nghiên cứu thực nghiệm trên từng cá thể. Quan điểm của Rasch đã đánh dấu sự chuyển tiếp từ CTT, dựa trên tổng thể với việc nhấn mạnh đến biện pháp tiêu chuẩn hoá và ngẫu nhiên hoá, sang IRT với mô hình xác suất tương tác giữa một TS và một CH. Sự tồn tại của các số liệu thống kê đầy đủ của các tham số của CH trong mô hình Rasch có thể được sử dụng vào việc điều chỉnh ước lượng các tham số năng lực theo một cách thức đặc biệt.

Cùng trong khoảng thời gian công bố công trình của mình, Rasch được mời sang cộng tác nghiên cứu 3 tháng tại Viện Đại học Chicago. Tại đây, B. Wright đã có rất nhiều đóng góp để nâng cao và phát triển mô hình Rasch. Theo Wright, ý tưởng của Rasch về việc chọn mô hình logistic với chỉ một tham số là độ khó đã giải phóng được bế tắc của việc phát triển IRT trong nhiều thập niên, vì nhiều nhà tâm trắc học từ các nghiên cứu của mình đã khẳng định rằng chỉ có độ khó là có thể ước lượng được một cách ổn định và đầy đủ qua số liệu quan sát đối với loại CH trắc nghiệm nhị phân. Do đó, hiện nay, tuy là mô hình ĐTCH đơn giản nhất trong các mô hình IRT, và có lẽ cũng chính vì tính đơn giản nhưng đầy đủ của nó, mô hình Rasch đã được sử dụng nhiều nhất trong các nghiên cứu tâm lý và giáo dục. Cũng theo Wright, mô hình Rasch là mô hình duy nhất thoả mãn các yêu cầu để xây dựng các phép đo lường khách quan trong khoa học xã hội nói chung, và Wright có ý kiến khá cực đoan rằng không nên sử dụng các mô hình khác trong các phép đo lường khách quan.

Một trong những ưu điểm lớn của mô hình Rasch là tách biệt được năng lực của TS và đặc trưng của CH (độ khó) trong phép đo lường. Thật vậy, nếu có hai TS có năng lực θ1 và θ2 cùng ứng đáp một CH thì từ biểu thức (3) có thể thu được ln (O1/O2) = (θ1 – θ2), tức là có thể xác định các năng lực của TS không phụ thuộc độ khó CH. Vì tính đối xứng của biểu thức, cũng dễ thấy rằng, ngược lại, có thể xác định các độ khó của CH không phụ thuộc năng lực TS. Chính vì tính chất cơ bản này nên có thể đặt năng lực của các TS và độ khó của các CH trên cùng một thang đo để so sánh chúng với nhau.

Tuy nhiên, một số nhà nghiên cứu khác cho rằng về lý thuyết thì dạng toán học của mô hình Rasch có nhiều lợi thế, nhưng khi nói đến mô hình toán học, tức là nói đến một sự giả định, tiêu chuẩn để đánh giá hiệu quả của mô hình là sự phù hợp của chúng với số liệu thực nghiệm chứ không chỉ thuần túy ở dạng toán học. Người ta thường gọi quan điểm của Wright là quan điểm "dựa trên mô hình" (model–based), còn quan điểm ngược lại là quan điểm "dựa trên dữ liệu" (data–based).

Điểm thực và đường cong đặc trưng đề trắc nghiệm
Trong các phép đo lường, để xác định chính xác giá trị được đo và sai số của một phép đo người ta thường thực hiện phép đo đó nhiều lần. Trong trắc nghiệm, thực tế không làm được như vậy, nhưng có thể quy ước định nghĩa về điểm trung bình của một TS qua hàng loạt phép đo bằng một ĐTN. Điểm quan sát X của một ĐTN qua hàng loạt phép đo được xem là một biến ngẫu nhiên với một phân bố tần suất nào đó thường là không biết. Giá trị trung bình (kì vọng toán học) của phân bố đó được gọi là điểm thực τ của TS, có quan hệ như sau với các điểm quan sát X và sai số ε:
 ε = X – τ.
Trong CTT, điểm thực được định nghĩa trên đây là một sự trừu tượng toán học, không có quy trình nào để xác định. Cũng do đó, sai số của phép đo ε là một đại lượng có tính chất trung bình đối với toàn bộ dải năng lực của TS. Tuy nhiên trong IRT, có thể chứng minh được rằng điểm thực được xác định bởi một ĐTN gồm n CH có thể tính theo biểu thức sau đây:

Tức là: điểm thực của một TS có năng lực θ là tổng của các xác suất trả lời đúng của mọi CH của ĐTN tại giá trị θ. Như vậy, đối với mọi giá trị θ, nếu chúng ta tiến hành cộng tất cả mọi đường cong ĐTCH trong ĐTN, sẽ thu được đường cong đặc trưng của ĐTN, hoặc cũng gọi là đường cong điểm thực. Đường cong đặc trưng của ĐTN là quan hệ hàm số giữa điểm thực và thang năng lực: cho trước một mức năng lực bất kì có thể tìm điểm thực tương ứng qua đường cong đặc trưng ĐTN.

Minh họa trên Hình 4 cho thấy một đường cong đặc trưng ĐTN thu được bằng cách cộng 5 đường cong ĐTCH. Vì là chồng chất của các đường cong ĐTCH nên đường cong đặc trưng ĐTN cũng có dạng một hàm đồng biến. Tiệm cận phải của đường cong khi θ → +∞ bằng điểm thực tối đa, n, tức là bằng tổng số CH trong ĐTN. Tung độ tiệm cận trái của đường cong khi θ tiến đến θ → -∞ bằng 0 đối với các mô hình 1 và 2 tham số, và bằng giá trị tổng cộng các tham số đoán mò Σcj của toàn bộ n CH trong ĐTN đối với mô hình 3 tham số. Độ nghiêng của phần giữa đường cong đặc trưng ĐTN liên quan đến độ phân biệt của ĐTN. Mức năng lực ứng với trung điểm của thang điểm thực (n/2) xác định vị trí của ĐTN trên thang năng lực. Hoành độ của điểm đó xác định độ khó của ĐTN. Hai yếu tố độ dốc và mức năng lực ở trung điểm thang điểm thực mô tả khá rõ đặc tính của một ĐTN.

Một điều khá lý thú là, khi biết năng lực θ của một TS, nhờ đường cong điểm thực của một ĐTN cụ thể có thể xác định được điểm thực của TS thu được từ ĐTN đó mà TS không cần phải làm ĐTN. Từ đó có thể tiên đoán điểm thực của TS hoặc tình trạng TS đạt hay không đạt điểm cần thiết đối với một ĐTN mới.

Hàm thông tin của câu hỏi và của đề trắc nghiệm
Mỗi một CH trắc nghiệm cung cấp một lượng thông tin nào đó về năng lực cần đo của các TS. Birnbaum A. đã đề xuất biểu thức hàm hàm thông tin của CH (item information function) được biểu diễn như sau:

trong đó Ii(θ) là thông tin cung cấp bởi CH thứ i ở mức năng lực θ, Qi(θ)=1- Pi(θ), P'i(θ)là đạo hàm của Pi(θ) theo θ.

Từ biểu thức (9) có thể suy ra các biểu thức hàm thông tin tương ứng với các mô hình ứng đáp CH khác nhau. Đối với mô hình tổng quát 3 tham số, ta có:

Vì tính độc lập địa phương của các CH trắc nghiệm, 'hàm thông tin của ĐTN' (Test information Function) là tổng các hàm thông tin của các CH có trong ĐTN:

Ở Hình 5, đường cong nét đậm biểu diễn hàm thông tin của ĐTN, còn các đường cong nét nhạt là các hàm thông tin của các CH trắc nghiệm.
Mức thông tin chung của ĐTN cao hơn nhiều so với mức thông tin của từng CH riêng rẽ, tức là một ĐTN sẽ đo năng lực chính xác hơn nhiều so với chỉ một CH trắc nghiệm. Từ định nghĩa hàm thông tin theo công thức (11) có thể thấy rõ: ĐTN càng có nhiều CH thì giá trị của hàm thông tin càng cao, tức là một ĐTN dài thường đo năng lực chính xác hơn một ĐTN ngắn.

Tùy theo tính chất của các CH tạo nên ĐTN mà hàm thông tin sẽ có giá trị lớn (tức là đo chính xác) ở các khoảng năng lực xác định nào đó và giá trị bé (tức là đo kém chính xác) ở các khoảng năng lực khác.
Do những đặc điểm nêu trên, hàm thông tin là một công cụ cực kì quan trọng của IRT, nó giúp thiết kế các ĐTN cho các phép đo theo các mục tiêu xác định. Hàm thông tin lý tưởng của một ĐTN là một đường nằm ngang, tức là phép đo có độ chính xác như nhau ở mọi khoảng năng lực. Tuy nhiên, một ĐTN như vậy có thể không phải là tốt nhất đối với các mục tiêu cụ thể. Chẳng hạn, nếu muốn thiết kế một ĐTN để cấp học bổng, cần một ĐTN đo rất chính xác trong một khoảng hẹp ở mức năng lực là ranh giới giữa những TS được và không được học bổng, tức là hàm thông tin có đỉnh cực đại ở điểm cắt (cut–off score), vì rằng một sai số lớn trong phép đo ở khoảng năng lực này có thể chuyển một TS từ loại được sang loại không được học bổng hoặc ngược lại.

Sai số tiêu chuẩn của ĐTN

Sai số tiêu chuẩn của việc ước lượng năng lực ở vị trí θ bằng:

Biểu thức (12) cho thấy hai đường cong hàm thông tin và sai số tiêu chuẩn của một ĐTN có hình dạng gần như đối xứng với nhau qua một đường nằm ngang. Sự phụ thuộc của sai số tiêu chuẩn Ϭ vào năng lực θ có một ý nghĩa quan trọng, chỉ rõ một trong những khác biệt giữa CTT và IRT. Biểu thức (7) cho thấy trong CTT sai số ε của phép đo là một đại lượng không đổi chung cho ĐTN đối với mọi TS có năng lực khác nhau. Trong khi đó, đối với IRT, sai số của phép đo bằng ĐTN thay đổi theo các mức năng lực. Đây cũng là một biểu hiện của việc "cá thể hoá" phép đo lường của IRT mà chúng ta đã đề cập khi bàn về mô hình Rasch trên đây.

Sai số tiêu chuẩn Ϭ(θ) của việc ước lượng năng lực θ là độ lệch tiêu chuẩn của phân bố gần chuẩn khi ước lượng giá trị năng lực theo biến cố hợp lý cực đại ở một giá trị năng lực θ nào đó. Phân bố sẽ tiến đến dạng chuẩn khi ĐTN đủ dài. Tuy nhiên, nhiều nghiên cứu cho thấy rằng thậm chí các ĐTN ngắn cỡ 10 – 20 CH, sự phân bố gần chuẩn cũng thoả mãn đối với một số mục đích.

Biên độ của hàm sai số tiêu chuẩn nói chung phụ thuộc vào: 1) số CH trong ĐTN (số CH càng lớn sai số tiêu chuẩn càng bé); 2) chất lượng các CH của ĐTN (nói chung các CH càng có độ phân biệt cao và khả năng đoán mò thấp sẽ tạo sai số tiêu chuẩn bé); 3) độ khó CH gần với giá trị năng lực được đo (tức là ĐTN không quá khó và không quá dễ). Việc tăng số CH trong ĐTN hoặc chọn các CH với giá trị hàm thông tin lớn sẽ làm tăng giá trị thông tin của ĐTN và giảm sai số tiêu chuẩn; tuy nhiên khi hàm thông tin vượt quá một giá trị nào đó thì sai số tiêu chuẩn sẽ trở nên ổn định và sự tăng tiếp tục của hàm thông tin sẽ có tác động không lớn lên giá trị của sai số tiêu chuẩn.

Áp dụng hàm thông tin vào việc khảo sát và thiết kế ĐTN

Hàm thông tin của ĐTN có một số ứng dụng quan trọng. Trước hết, qua hàm thông tin có thể biết mức độ chính xác của phép đo bằng ĐTN: Giá trị hàm thông tin càng lớn ở khoảng năng lực nào thì độ chính xác của phép đo ở khoảng năng lực đó càng cao, và ngược lại. Một ứng dụng khác rất quan trọng của hàm thông tin là giúp thiết kế các ĐTN có mức tương đương cao. Theo IRT, các ĐTN tương đương phải thoả mãn hai điều kiện: 1) điều kiện về nội dung và mục tiêu, thể hiện ở sự trùng hợp của các ma trận đặc trưng ĐTN (số lượng câu hỏi trong các ô ứng với nội dung và mục tiêu học tập cụ thể phải trùng nhau); 2) điều kiện về thống kê: các đường cong hàm thông tin của các ĐTN phải trùng khớp nhau trong một phạm vi sai số chấp nhận nào đó.

Về việc ước lượng năng lực thí sinh và tham số câu hỏi
Như đã biết, các mô hình IRT xét mối tương tác của một TS có năng lực θ với một CH có các tham số a, b, c. Tuy nhiên, trong hoạt động đánh giá thực tế, cái mà chúng ta có thể thu được trực tiếp từ số liệu kiểm tra là việc trả lời các CH của các TS qua bài trắc nghiệm. Từ các số liệu thu được trực tiếp đó làm sao xác định các tham số a, b, c''' của các CH và năng lực θ của các TS? Đó là bài toán cơ bản và quan trọng nhất của IRT, vì năng lực của TS là cái cuối cùng mà ta muốn biết, còn các tham số của CH là cần thiết để chúng ta có thể sử dụng các CH nhằm thiết kế các công cụ thích hợp để đo lường chính xác năng lực của TS. Bài toán quan trọng đó được giải quyết bằng các thuật toán ước lượng năng lực TS và tham số CH, việc tìm ra các thuật toán tốt nhất để giải bài toán này là một trong các mục tiêu quan trọng của IRT, và có thể nói quyết định thành công của việc áp dụng IRT vào thực tế hoạt động đánh giá.
Tuy nhiên, muốn trình bày đầy đủ thuật toán đã nêu cần nhiều kiến thức về toán học và thống kê học. Bạn đọc muốn đi sâu vào những vấn đề đó có thể tìm hiểu sơ bộ ở , và đầy đủ hơn trong . Ở đây chỉ xin giới thiệu khái quát bản chất của các thuật toán ước lượng nói trên, và để dễ hiểu, phải hy sinh một phần tính chính xác khi trình bày.

Giả sử chúng ta cần dùng một ĐTN gồm 100 CH để xác định năng lực tiếng Anh của 200 TS. Khi cho 200 TS làm ĐTN, chúng ta sẽ thu được các bài làm chứa ứng đáp của mọi TS đối với mọi CH, kết quả đó được gọi là số liệu thực nghiệm. Giả sử là các ứng đáp của TS tuân theo quy luật được xác định bởi mô hình Rasch, biểu hiện ở công thức (5). Các giá trị năng lực θν của mỗi TS và độ khó bi của mỗi CH trong (5) là cái mà chúng ta muốn ước lượng. Đầu tiên chúng ta chưa biết chúng, nhưng bằng đoán nhận, hãy gán cho chúng các giá trị nào đó gọi là giá trị tiên nghiệm (a priori), và tính 100x200=20.000 giá trị xác suất P theo công thức (5); tập hợp các xác suất đó được gọi là số liệu lý thuyết. Bằng các cách thức trong giải tích phiếm hàm, người ta tìm một con số đại diện cho số liệu thực nghiệm và một con số tương ứng đại diện cho số liệu lý thuyết để so sánh các con số này với nhau. Với các giá trị được gán đầu tiên cho số liệu lý thuyết, độ chênh giữa (con số đại diện cho) số liệu lý thuyết và (con số đại diện cho) số liệu thực nghiệm thường rất lớn. Thuật toán sẽ chỉ ra phương hướng điều chỉnh các giá trị θν và bi trong (5) sao cho sau lần tính lặp độ chênh giữa số liệu lý thuyết và số liệu thực nghiệm bé hơn. Nếu độ chênh còn lớn, người ta lại điều chỉnh các giá trị θν và bi trong (5) và tính lặp lần thứ hai. Có thể quy ước xem số liệu lý thuyết là trùng hợp với số liệu thực nghiệm khi độ chênh giữa chúng bé hơn một giới hạn nào đó, chẳng hạn bé hơn một phần nghìn giá trị của chúng. Khi độ chênh chưa bé hơn giới hạn đó, người ta tiếp tục quá trình tính lặp. Việc tính lặp có thể thực hiện lần thứ ba, thứ tư,... cho đến lần thứ hàng trăm, hàng nghìn sao cho đạt được giới hạn quy định. Khi đạt được giới hạn quy định về độ chênh, chương trình sẽ ra lệnh dừng tính, và các giá trị θν và bi thu được ở lần tính lặp cuối cùng chính là giá trị lý thuyết trùng hợp với giá trị thực nghiệm theo mô hình Rasch.

Với các mô hình IRT 2 và 3 tham số, quá trình ước lượng cũng được thực hiện theo nguyên tắc tương tự như đã mô tả trên đây, tuy số tham số tính toán nhiều hơn. Một trong các thuật toán thường được sử dụng cho quy trình ước lượng nói trên là thuật toán biến cố hợp lý cực đại và nhiều thuật toán khác được trình bày trong [6].

Vì việc thực hiện bài toán ước lượng giá trị năng lực của TS và các tham số của CH khá phức tạp nên đa số bạn đọc thông thường không cần phải bận tâm nhiều đến các thuật toán cụ thể, bởi vì ngày nay đã có nhiều phần mềm chuyên dụng được các chuyên gia tâm trắc học xây dựng phục vụ các bài toán ước lượng đó. Chẳng hạn sau đây là một số phần mềm được sử dụng tương đối phổ biến hiện nay: CONQUEST của Úc và WINSTEPS của Mỹ cho mô hình Rasch (một tham số) nhị phân và đa phân, BILOG–MG3 của Mỹ cho mô hình 1, 2, 3 tham số nhị phân, PARSCALS, MULTILOG cho mô hình đa phân,... Ở Việt Nam phần mềm đầu tiên phục vụ cho bài toán này là VITESTA, cho các mô hình 1, 2, 3 tham số nhị phân và đa phân, được công ty EDTECH–VN xây dựng từ năm 2007 .Tính bất biến của năng lực thí sinh và tham số câu hỏiMột trong các nhược điểm của CTT là có sự phụ thuộc của tham số CH vào mẫu TS được sử dụng để xác định chúng, cũng như sự phụ thuộc của năng lực đo được của TS vào các CH, tức là vào ĐTN cụ thể được sử dụng để đo lường năng lực ấy. Một minh họa rõ ràng nhất là nếu đưa cùng một CH trắc nghiệm cho hai nhóm TS làm, một nhóm có nhiều TS giỏi hơn nhóm kia, thì độ khó của CH xác định theo Lý thuyết trắc nghiệm cổ điển (tỷ số TS làm đúng trên tổng số TS tham gia) tất yếu sẽ khác nhau, tức là giá trị độ khó phụ thuộc vào mẫu TS được dựa vào để xác định độ khó. Nhược điểm này của Lý thuyết Trắc nghiệm cổ điển gây khó khăn cho việc thiết kế các ĐTN theo ý muốn, đặc biệt là thiết kế các ĐTN tương đương.
Với IRT, có thể chứng minh từ lý thuyết và kiểm chứng qua thực nghiệm rằng nhược điểm đó được khắc phục, có nghĩa là không có sự phụ thuộc của tham số CH vào mẫu TS được dùng để xác định chúng (sample–free) cũng như không có sự phụ thuộc của năng lực xác định được của TS vào ĐTN cụ thể được dùng để đo năng lực ấy (item–free). Tổng quát hơn, người ta có thể nói rằng các tham số của CH và giá trị năng lực của TS là các bất biến (invariant).

Cần hiểu rõ tính bất biến ở đây là bất biến đối với các phép đo để xác định các tham số đó. Có thể nêu một ví dụ đơn giản để minh họa: dùng một thước đo dài 1 mét (1 mét là thuộc tính của thước đo) để đo một cái bàn dài 6 mét (6 mét là thuộc tính của cái bàn). Thuộc tính của thước đo và thuộc tính của cái bàn là các bất biến của chúng, không được thay đổi khi thực hiện phép đo, tức là khi áp cái thước vào để đo cái bàn.

Hiển nhiên là năng lực của TS sẽ thay đổi qua một quá trình học tập; hiện tượng đó không liên quan đến tính bất biến được khẳng định trên đây.

Cũng cần lưu ý rằng tính bất biến nói trên chỉ được tuân thủ khi có sự phù hợp giữa số liệu thực nghiệm và mô hình; muốn vậy, các điều kiện được đề ra khi xây dựng mô hình cũng phải được thoả mãn (chẳng hạn, tính đơn chiều của năng lực, tính độc lập địa phương của các CH). Khi sự phù hợp giữa số liệu thực nghiệm và mô hình bị vi phạm thì tính bất biến đó cũng không còn. Hơn nữa, tính bất biến là đặc điểm của mô hình trên cả tổng thể được nghiên cứu (bởi vì nó có liên quan đến phép hồi quy thống kê trên toàn bộ tổng thể chứ không phải trên từng mẫu thử (có thể tìm hiểu ở [5]), do đó trên các mẫu thử khác nhau, tính bất biến có thể bị vi phạm ở các mức độ khác nhau.

So bằng và kết nối các đề trắc nghiệm
Theo IRT, về nguyên tắc, các tham số CH xác định được không phụ thuộc vào mẫu TS, và năng lực TS đo được không phụ thuộc vào ĐTN cụ thể. Tuy nhiên đó là các tính chất lý tưởng, chỉ tuyệt đối đúng trong cả tổng thể khảo sát khi số liệu thực tế hoàn toàn phù hợp với mô hình giả định, và các giả thiết khác về mô hình được tuân thủ. Khi các điều kiện đã nói phần nào bị vi phạm thì sẽ không có sự bất biến tuyệt đối của năng lực TS và tham số CH nữa, do đó người ta phải có thao tác đưa các giá trị tham số CH cũng như năng lực TS về một thang đo chung để có thể so sánh chúng với nhau. Thao tác đưa tham số của các CH cũng như năng lực TS về thang đo chung gọi là so bằng (equating).

So bằng là yêu cầu rất quan trọng trong thực tiễn đánh giá. Chẳng hạn, có hai mẫu TS khác nhau được đánh giá bằng hai ĐTN khác nhau, năng lực của mỗi mẫu TS được một ĐTN đo lường và thu được một bộ điểm. Muốn hai bộ điểm của hai mẫu TS thu được từ hai ĐTN có thể so sánh được với nhau, người ta phải chuyển chúng về một thang đo chung, tức là so bằng. Sau khi so bằng, năng lực của mọi TS của hai mẫu được đặt trên cùng một thang đo nên có thể so sánh được với nhau, và từ các giá trị năng lực đó có thể chuyển thành điểm trên một thang điểm chung mong muốn nào đó.

Cũng vậy, nếu hai ĐTN được triển khai trên hai nhóm TS khác nhau để định cỡ (calibration) các CH trắc nghiệm, tức xác định các tham số của chúng, từ mỗi ĐTN sẽ thu được một bộ tham số của các CH. Muốn tham số của các CH của ĐTN thu được từ hai mẫu TS có thể so sánh được với nhau người ta cũng phải dùng thủ thuật so bằng nhằm chuyển các tham số của CH về một thang đo chung. Sau khi so bằng, mỗi giá trị tham số của CH từ hai ĐTN được đặt trên cùng một thang đo nên có thể so sánh với nhau, chẳng hạn để lựa chọn CH có tham số thích hợp nhằm thiết kế một ĐTN theo yêu cầu xác định.

Có nhiều thủ tục so bằng khác nhau. Bạn đọc muốn tìm hiểu có thể tham khảo trong [5], hoặc tỉ mỉ hơn trong

Về trắc nghiệm đa phân và trắc nghiệm đa chiều
Khi đặt vấn đề xây dựng mô hình toán phản ánh sự ứng đáp CH ở phần đầu bài viết, để đơn giản cho mô hình, chúng ta đã giả thiết là việc ứng đáp kiểu nhị phân (0,1). Hơn nữa, đối với TS ta cũng giả thiết là năng lực có tính đơn chiều (hoặc chỉ xét một chiều năng lực của TS). Tuy nhiên, trong thực tế đánh giá người ta còn sử dụng loại CH với kiểu ứng đáp đa phân (polytomous) hoặc đánh giá một năng lực đa chiều (multidimentionality) hay đánh giá đồng thời nhiều chiều của năng lực. Dưới đây sẽ giới thiệu khái quát về trắc nghiệm đa phân và đa chiều.Về mô hình trắc nghiệm đa phânNgoài các loại trắc nghiệm nhiều lựa chọn mà trả lời theo hai trạng thái nhị phân (0,1), người ta còn sử dụng các loại bảng hỏi (questionaire) với kiểu trả lời theo thang Likert: ‘’rất không đồng ý, không đồng ý, đồng ý, rất đồng ý’’ trong các điều tra giáo dục hoặc xã hội học nói chung, hoặc các câu hỏi tự luận bao gồm nhiều phần, mỗi phần được định các mức điểm khác nhau, có thể gọi chung là các câu hỏi với ứng đáp đa phân (polytomous).

Trong thập niên 1970, các nghiên cứu về trắc nghiệm chủ yếu tập trung vào việc triển khai ứng dụng mô hình nhị phân, các số liệu liên quan đến tính đa phân được nhị phân hoá để phân tích. Tuy nhiên, một số nhà nghiên cứu cũng đã lưu ý đến mô hình trắc nghiệm đa phân từ cuối thập niên 1960 và tập trung mạnh mẽ từ đầu thập niên 1980. Nhà nghiên cứu quan tâm đến mô hình đa phân sớm nhất có lẽ là Samejima F., người đã đưa vào mô hình ứng đáp đa cấp (graded response model) . Sau đó có hàng loạt mô hình được đề xuất, nhưng tổng quát nhất có lẽ là mô hình định giá từng phần (Partial Credit Model – PCM) của Master, G.N.. Các mô hình này cho phép thu được nhiều thông tin hơn về năng lực của TS từ một CH so với mô hình nhị phân.

Vì PCM được ứng dụng nhiều nhất trong thực tế, và một số mô hình khác chỉ là trường hợp riêng của PCM nên ở đây chỉ giới thiệu sơ lược về PCM.
Để thiết lập PCM, Masters xét một CH có nhiều hạng (category) điểm để TS đạt được, và giả định rằng xác suất để TS đạt hai hạng điểm kế tiếp nhau tuân theo quy luật của mô hình Rasch nhị phân.
Dựa vào giả định nêu trên, khi CH thứ i là đa phân với các hạng điểm 0, 1, 2,..., mi thì Masters thu được xác suất để TS n đạt điểm x của CH thứ i sẽ là:

trong đó, để tiện trong việc ký hiệu, chúng ta quy định .

Lưu ý rằng trong biểu thức (13), δik đóng vai trò như b trong mô hình Rasch nhị phân.
Với quan niệm của Masters, chúng ta có thể mô tả diễn biến của xác suất trả lời đúng CH (đạt hạng điểm 1) theo năng lực θ của mô hình Rasch nhị phân ứng bởi biểu thức (4) bằng đường cong P(X = 1) và xác suất trả lời sai CH (đạt hạng điểm 0) bằng đường cong P(X = 0) trên cùng một đồ thị ở Hình 6.

Tương tự, trong trường hợp CH có 3 hạng điểm 0, 1 và 2 các đường biểu diễn ứng với 3 hạng điểm có dạng như Hình 7.Về mô hình trắc nghiệm đa chiềuKhi xây dựng các mô hình ứng đáp CH, để đơn giản hoá, chúng ta đã đặt điều kiện về tính đơn chiều (unidimentionality) của CH, tức là CH chỉ đo một thứ năng lực tiềm ẩn, hoặc ta chỉ đo một chiều (dimension) của năng lực tiềm ẩn đa chiều (multidimentionality). Tuy nhiên, trong thực tế, để thực hiện một ứng đáp nào đó, TS thường phải có các chiều khác nhau của năng lực, chẳng hạn để giải một bài toán, TS cần cả kĩ năng đọc hiểu đề toán và các kĩ năng toán học. Do đó cần xây dựng mô hình trắc nghiệm với đa chiều năng lực. Ở đây chúng ta chỉ làm quen với một cách mở rộng trắc nghiệm đơn chiều thành đa chiều đơn giản nhất. Reskase, M.D. đã dựa vào trắc nghiệm nhị phân (0,1) đơn chiều mở rộng ra mô hình trắc nghiệm nhị phân đa chiều. Với trường hợp TS có hai chiều năng lực θ1 và θ2, có thể vẽ được mặt cong đặc trưng CH như ở Hình 8.

Về cách biểu hiện tính đa chiều, nhiều nhà nghiên cứu đưa vào khái niệm tính đa chiều giữa các CH và trong từng CH''. Một bài trắc nghiệm là đa chiều giữa các CH nếu nó bao gồm nhiều bài trắc nghiệm con đơn chiều. Một bài trắc nghiệm là đa chiều trong từng CH nếu mỗi CH đòi hỏi nhiều chiều năng lực tiềm ẩn để trả lời. Hai kiểu đa chiều của bài trắc nghiệm được minh hoạ ở Hình 9. Ở nửa bên trái Hình 9 mô tả bài trắc nghiệm 3 chiều gồm 9 CH theo kiểu đa chiều giữa các CH, mỗi chiều được đánh giá riêng biệt bởi 3 CH. Nửa bên phải của Hình 9 mô tả bài trắc nghiệm 3 chiều gồm 9 CH với cả hai kiểu đa chiều giữa các CH và đa chiều trong từng CH, trong đó 4 CH 1, 5, 8, 9 chỉ đo một chiều năng lực, còn các CH khác đo đồng thời 2 hoặc 3 chiều năng lực.

Bạn đọc có thể tìm hiểu sâu hơn về Lý thuyết Ứng đáp Câu hỏi trong các sách giáo khoa [1], [5], và sách tổng hợp .

Tài liệu dẫn

Liên kết ngoài

Khoa học Giáo dục
Thống kê
Thi tuyển
Mô hình thống kê


title: Nicole Oresme

text:
Nicole Oresme, cũng viết Nicolas Oresme, Nicole d'Oresme (1320/1325/1330-1382) là nhà toán học, nhà thiên văn học, nhà triết học, nhà kinh tế học, chính trị gia và linh mục người Pháp. Ông là một trong những nhà khoa học lớn thời kỳ Trung cổ. Ông có những nghiên cứu quan trọng cho khoa học, đặc biệt là thời Phục hưng sau này. Về toán học, tại nơi nghiên cứu là Đại học Paris, ông đã đưa ra biểu đồ biểu diễn giữa gia tốc, vận tốc và khoảng cách của một vật chuyển động thẳng biến đổi đều. Trong đồ thị này, ông đã thêm vào dưới đường thẳng biểu thị gia tốc một diện tích thể hiện quãng đường đi được. Đây là sự kết hợp rất thú vị giữa toán học và vật lý. Còn một nghiên cứu quan trọng nữa cần nói tới đó là nghiên cứu của ông về toán học của Euclid. Trong một buổi thảo luận về cuốn Hình học của nhà toán học Hy Lạp, Oresme đã đưa ra một phân tích chi tiết và tổng quát. Trong bài phân tích này, ông nói rằng một vật thể sẽ nhận được trong mỗi số gia của thời gian một số gia của bất kỳ tính chất nào mà tăng như số lẻ. Do Euclid đã chứng minh được rằng tổng các số lẻ là một số chính phương nên Oresme đã suy luận rằng tổng các tính chất vật thể tăng theo thời gian. Ngoài ra, Oresme còn nghiên cứu tích phân.

Còn về thiên văn học, Oresme đã ủng hộ cho thuyết nhật tâm trong một tác phẩm của mình, tức là đi ngược lại quan điểm của Aristotle, nhưng đáng tiếc là sau đó ông đã không giữ nguyên ý kiến của mình.

Chú thích

Sinh năm 1330
Mất năm 1382
Nhà toán học Pháp
Nhà thiên văn học Pháp
Nhà kinh tế học Pháp
Chính khách Pháp
Nhà triết học Pháp
Linh mục Pháp
Sinh thập niên 1320
Sinh viên Đại học Paris
Giám mục Lisieux


title: Mẫu hình Nhọn sắc

text:
Mẫu hình Sắc nhọn là một trong những tín hiệu đảo chiều xu hướng giảm trong phân tích biểu đồ hình nến.

Mô tả
Hai hình nến được yêu cầu để tạo thành mẫu hình Sắc nhọn. Nó sẽ xảy ra sau khi một rớt giá mạnh. Vào thời kỳ hình thành mẫu hình, giá mở cửa của tài sản nằm dưới giá thấp của thời kỳ trước. Điều đó có nghĩa giá tài sản vẫn đang trong xu hướng giảm. Trong thời kỳ trao đổi tài sản tăng giá lên ít nhất một nửa thân nến của thời kỳ trước đó.

Giải thích
Giá cả đang cố gắng để phá vỡ xu hướng giảm hiện tại bằng cách di chuyển lên trên. Người mua là người chiến thắng trong cuộc chiến giữa người mua và người bán. Trong thời kỳ tiếp theo, nó được dự kiến sẽ đóng cửa trên mức cao của thời kỳ hình mẫu Sắc nhọn. Các thương nhân có thể giữ giá thấp của hình mẫu làm giá dừng lại. Nếu giá thấp này bị phá vỡ, sẽ vô hiệu hóa sự hình thành hình mẫu và sẽ trở nên không còn giá trị.

Tham khảo

Phân tích kỹ thuật


title: Mẫu hình Sao Mai

text:
Mẫu hình Sao Mai là một mẫu hình biểu đồ hình nến thường dùng trong phân tích kỹ thuật.

Mô tả
Nó bao gồm ba cây nến, thông thường một cây nến giảm mạnh tiếp theo bởi cây nến lưỡng lự nhỏ và sau đó một cây nến tăng mạnh. Cây nến của thời kỳ thứ ba nên chiếm ít nhất một nửa cây nến thời kỳ đầu tiên để có mẫu hình Sao Mai đáng tin cậy. Mẫu hình Sao Mai là hoàn toàn ngược lại mẫu hình Sao Hôm.

Giải thích
Sao Mai là đáng tin cậy hơn và thường được tìm thấy ở dưới đáy của xu hướng giảm. Nó cho thấy rằng trong thời kỳ thứ nhất những người bán đã thống trị phiên giao dịch, trong thời kỳ thứ hai có lưỡng lự giữa người mua và người bán. vào thời kỳ thứ ba người mua nắm lấy mọi thứ trong tầm kiểm soát và kéo giá lên. Dừng lỗ có thể được đặt bên dưới giá thấp của thời kỳ thứ hai.

Mẫu hình Sao Mai do dự

Nếu nến thời kỳ thứ hai là một hình Do dự thì hình mẫu sẽ được gọi là Sao Mai do dự. Mẫu hình Sao Hôm do dự là chính xác đối diện với mẫu hình Sao Mai.

Xem thêm

Tham khảo

Liên kết ngoài

Phân tích kỹ thuật
Mẫu hình biểu đồ nến


title: Vườn quốc gia Manupeu Tanah Daru

text:
Vườn quốc gia Manupeu Tanah Daru nằm trên đảo Sumba của Indonesia. Nó bao gồm các khu rừng đất thấp trên các sườn dốc cao lên đến độ cao 600 mét.

Động thực vật
Vườn quốc gia này bao gồm khoảng 118 loài thực vật được bảo vệ bao gồm Toona sureni, Sterculia Foetida, Schleichera oleosa, Hoa sữa, Me, Aleurites moluccana, loài Trâm, loài phi lao, và Bông ổi.

Ngoài ra, nơi đây còn có 87 loài chim được bảo vệ trong khu vực này, với 7 đơn vị phân loại chim là loài đặc hữu của đảo Sumba. Đó là những loài Cacatua sulphurea, bồ câu xanh Sumba, chim Đớp ruồi Sumba, Coracina dohertyi, Cinnyris buettikoferi và Hồng hoàng Sumba.

Tại đây còn có 57 loài bướm, trong số đó có 7 loài đặc hữu của hòn đảo bao gồm Papilio neumoegenii, Ideopsis oberthurii, Delias fasciata, Junonia adulatrix, Athyma Karita, Sumalia Chilo, và Elimnia amoena.

Tham khảo

Manupeu Tanah Daru
Quần đảo Sunda Nhỏ
Địa lý Sumba
Địa lý Đông Nusa Tenggara


title: Mẫu hình Cây nến không bấc

text:
Cây nến không bấc (từ tiếng Nhật: Marubozu) là tên của một mẫu hình nến Nhật Bản được sử dụng trong phân tích kỹ thuật để chỉ ra một chứng khoán đã được giao dịch mạnh theo một hướng trong suốt phiên và đóng cửa ở mức giá cao nhất (nếu giá mở cửa là thấp nhất) hay ở mức giá thấp nhất (nếu giá mở cửa là cao nhất) trong phiên giao dịch.

Mô tả và giải thích
Một cây nến không bấc được biểu diễn duy nhất chỉ có phần thân nến và không có bấc (hoặc bóng) kéo dài từ đầu tới cuối của nến. Một cây nến trắng không bấc có một thân nến dài màu trắng và được hình thành khi giá mở cửa bằng giá thấp nhất và giá đóng cửa bằng giá cao nhất.

Cây nến trắng không bấc cho thấy người mua đã kiểm soát giá của chứng khoán từ khi mở cửa cho đến khi đóng cửa, và được xem là giá tăng (bullish).

Một cây nến đen không bấc có một thân màu đen dài và được hình thành khi giá mở cửa bằng giá cao nhất và giá đóng cửa bằng giá thấp nhất. Một nến đen không bấc chỉ ra rằng người bán đã kiểm soát giá cả từ khi mở cửa cho đến khi đóng cửa, và được xem là giá xuống (bearish).

Ví dụ

Xem thêm

Tham khảo

Liên kết ngoài

Phân tích kỹ thuật
Mẫu hình biểu đồ nến


title: Mẫu hình Ba người lính trắng

text:
Ba người lính trắng là tên một mẫu hình biểu đồ nến trong phân tích kỹ thuật các thị trường tài chính. Nó mở ra trên ba phiên giao dịch và cho thấy một sự đảo ngược giá mạnh mẽ từ một thị trường gấu sang một thị trường bò. Hình mẫu bao gồm ba cây nến dài xu hướng đi lên như một cầu thang; mỗi nến nên mở bên trên giá mở của phiên trước, tốt nhất là trong khoảng giá trung bình của phiên trước. Mỗi nến cũng nên đóng dần lên phía trên để thiết lập một giá cao trong ngắn hạn mới.

Ba người lính trắng giúp xác nhận rằng một thị trường gấu đã kết thúc và cảm tính thị trường đã chuyển biến tích cực. Trong Candlestick Charting Explained, nhà phân tích kỹ thuật Gregory L. Morris nói: "Loại hành động giá này là rất lạc quan và không bao giờ nên bỏ qua."

Mẫu hình nến này là trái ngược với Ba con quạ đen, mà chia sẻ các thuộc tính tương tự nhưng ngược lại.

Xem thêm
 Biểu đồ nến
 Phân tích kỹ thuật
 Phối hợp thị trường
 Giao dịch theo hành động giá

Chú thích

Tham khảo
 Candlestick Charting Explained by Gregory L. Morris. Published by McGraw-Hill. ISBN 0-07-146154-X
 Japanese Candlestick Charting Techniques by Steve Nison. Published by New York Institute of Finance. ISBN 0-7352-0181-1

Liên kết ngoài
 Stock Charts - Glossary
 Investopedia - Dictionary
 Prosticks - Chart Patterns

Phân tích kỹ thuật
Mẫu hình biểu đồ nến


title: Gerd Blahuschek

text:
Gerd Blahuschek (sinh 1943 tại Lissa, Wartheland) là một diễn viên và diễn viên lồng tiếng người Đức.

Sau khi học tập tại Trường Nghệ thuật Sân khấu "Ernst Busch" Berlin, ông bắt đầu vào sự nghiệp các vai diễn tại Frankfurt (Oder), trước khi làm diễn viên kịch nói trên đài phát thanh và lồng tiếng trên truyền hình Cộng hòa Dân chủ Đức.

Sau đó ông hoạt động tự do, tham gia nhiều thể loại khác nhau trên truyền hình Đông Đức.

Những vai nổi tiếng nhất mà ông tham gia là vai đại úy Ernst trong phim Hồ sơ thần chết và đại úy Lindeck trong phim Mặt trận không khoan nhượng đều của đạo diễn Rudi Kurz. Đây cũng là hai phim truyền hình được khán giả Việt Nam yêu thích trong những năm 1980.

Ông còn được khán giả biết đến qua serie phim "Cảnh sát 110" được chiếu nhiều lần trên truyền hình.

Nhờ giọng nói hay, ông được đài phát thanh mời tham gia lồng tiếng trong phiên bản tiếng Đức của các câu chuyện cổ tích kinh điển "Ba hạt dẻ dành cho nàng Lọ Lem" trở nên quen thuộc vào mùa Giáng sinh của nhiều gia đình.

Những phim đã tham gia Blahuschek
 1973: Zement (TV)
 1974: Die Frauen Wardins (Fernsehfilm)
 1974: Cảnh sát 110: Kein Paradies für Elstern (phim truyền hình)
 1974: Der Leutnant vom Schwanenkietz (TV-Dreiteiler)
 1974: Cảnh sát 110: Der Tod des Professors (phim truyền hình)
 1975: Cảnh sát 110: Der Mann (phim truyền hình)
 1976: Mama, ich lebe
 1977: Ernst Schneller
 1977: Cảnh sát 110: Kollision (phim truyền hình)
 1978: Einer muß die Leiche sein
 1978: Ursula (TV)
 1980: Hồ sơ thần chết (phim truyền hình 13 tập)
 1982: Das große Abenteuer des Kaspar Schmeck
 1983: Märkische Chronik (Fernsehserie)
 1984: Mặt trận không khoan nhượng (phim truyền hình 13 tập)
 1986: Der Hut des Brigadiers
 1988: Froschkönig
 1988: Cảnh sát 110: Amoklauf (phim truyền hình)
 1988: Cảnh sát 110: Der Kreuzworträtselfall (phim truyền hình)
 1989: Cảnh sát 110: Unsichtbare Fährten (phim truyền hình)
 1989: Cảnh sát 110: Katharina (phim truyền hình)
 1990: Cảnh sát 110: Warum ich … (phim truyền hình)
 1991: Cảnh sát 110: Der Fall Preibisch (phim truyền hình)
 1991: Cảnh sát 110: Big Band Time (phim truyền hình)
 1991: Cảnh sát 110: Thanners neuer Job (phim truyền hình)
 1993: Wolffs Revier
 1993–1994: Gute Zeiten, Schlechte Zeiten
 1995: Nikolaikirche
 1998: Abgehauen
 1999-2000: Unser Charly (2 phần)

Tác phẩm
 Frank-Burkhard Habel & Volker Wachter: Das große Lexikon der DDR-Stars. Berlin 2002, Schwarzkopf & Schwarzkopf, ISBN 3-89602-391-8

Tham khảo

Nam diễn viên Đức
Sinh năm 1943
Nhân vật còn sống


title: Leon Niemczyk

text:
Leon Stanisław Niemczyk (sinh 15-12-1923 tại Warschau, mất 29-11-2006 tại Łódź) là một diễn viên người Ba Lan.

Tiểu sử
Vào những năm 1940, Leon Niemczyk bắt đầu làm việc trong nhà hát, khởi sự nghiệp diễn viên của mình. Trong một buổi biểu diễn, ông được một nhà làm phim từ Łódź phát hiện.

Niemczyk trở thành một trong những diễn viên xuất sắc tại Ba Lan từ những năm 1950. Ông đã làm việc cùng các đạo diễn lớn nhất của Ba Lan. Một số bộ phim của ông vẫn là những huyền thoại của điện ảnh Ba Lan và vượt ra ngoài biên giới của Ba Lan. Tổng cộng ông đã xuất hiện trong hơn 150 bộ phim. Những phim nổi tiếng là Chuyến tàu đêm (1959) của Jerzy Kawalerowicz, The Crusader (1960) của Aleksander Ford dựa trên cuốn tiểu thuyết của Henryk Sienkiewicz,Die Wölfin (1983) và một thời gian ngắn trước khi qua đời, phim Inland Empire (2006).

Với khán giả Việt Nam, ông được biết đến qua bộ phim Hồ sơ thần chết do Cộng hòa Dân chủ Đức và Ba Lan hợp tác (1980).

Các phim tham gia
 1957: Der achte Wochentag (PL/Berlin (West))
 1962: Das Messer im Wasser
 1966: Die gefrorenen Blitze (Cộng hòa Dân chủ Đức)
 1968: Gräfin Cosel (PL)
 1969: Zeit zu leben (DDR)
 1969: Verdacht auf einen Toten (DDR)
 1969: Aus unserer Zeit. EP 4: Der Computer sagt: nein (Cộng hòa Dân chủ Đức)
 1970: Pygmalion XII (DDR)
 1970: Folge einem Stern (phim truyền hình Cộng hòa Dân chủ Đức)
 1971: KLK an PTX – Die Rote Kapelle (Cộng hòa Dân chủ Đức)
 1971: Tecumseh (Cộng hòa Dân chủ Đức)
 1971: Copernicus/Kopernik (Cộng hòa Dân chủ Đức-Ba Lan)
 1973: Unterm Birnbaum
 1975: Die schwarze Mühle (TV)
 1975: Das unsichtbare Visier (TV, DDR)
 1975: Cảnh sát 110: Zwischen den Gleisen (phim truyền hình Cộng hòa Dân chủ Đức)
 1976: Im Staub der Sterne (DEFA, DDR)
 1976: Trini
 1978: Severino
 1978: Anton der Zauberer
 1980: Hồ sơ thần chết (phim truyền hình 13 tập Cộng hòa Dân chủ Đức-Ba Lan)
 1980: Levins Mühle (DEFA, DDR)
 1982: Der lange Ritt zur Schule (DEFA, DDR)
 1982: Der Prinz hinter den sieben Meeren (DEFA, DDR)
 1983: Ärztinnen (DDR)
 1985: Franziska (TV, DDR)
 1985: Sachsens Glanz und Preußens Gloria (phim truyền hình 6 tập Cộng hòa Dân chủ Đức)
 1986: Der Bärenhäuter (DDR)
 1988: Präriejäger in Mexiko (phim truyền hình Cộng hòa Dân chủ Đức)
 1989: Vera - Der schwere Weg der Erkenntnis (phim truyền hình 3 tập, Cộng hòa Dân chủ Đức)
 1989: Der Streit um des Esels Schatten (Cộng hòa Dân chủ Đức)
 1992: Der Daunenträger (PL/F/BRD)
 1993: Das Heimweh des Walerjan Wróbel (TV, BRD)
 1998: Paula und das Glück (PL/BRD)

Liên kết
 DEFA-Sternstunden
 Portrait auf filmpolski.pl mit Fotos

Tham khảo

Sinh năm 1923
Mất năm 2006
Nam diễn viên Ba Lan
Chết vì ung thư phổi


title: Mẫu hình Do dự

text:
Do dự (Doji) là tên một mẫu hình thường được tìm thấy trong biểu đồ nến của các tài sản được giao dịch tài chính (cổ phiếu, trái phiếu, tương lai, vv) dùng trong phân tích kỹ thuật. Nó được đặc trưng bởi việc có một phạm vi giao dịch nhỏ theo ý nghĩa độ dài phần thân nến - với giá mở cửa và giá đóng cửa hầu như bằng nhau.
Do dự thường được thấy tại đáy và đỉnh của một xu hướng, do đó được xem là dấu hiệu đảo chiều, tuy nhiên cũng được thấy trong các mẫu hình tiếp tục.

Mẫu hình Do dự đại diện cho sự không quyết đoán trên thị trường. Một Do dự là không đáng kể nếu như thị trường là không có xu hướng rõ ràng, do thị trường không xu hướng vốn hữu là không quyết đoán. Nếu Do dự hình thành trong một xu hướng tăng hay giảm, điều này thường được coi là quan trọng, vì nó là một dấu hiệu cho thấy người mua đang mất niềm tin khi Do dự được hình thành trong một xu hướng giá tăng và ngược lại, nó là một tín hiệu cho thấy người bán đang mất niềm tin nếu nhìn thấy Do dự trong một xu hướng giá giảm.

Các loại Do dự

Một Do dự là một chỉ báo đảo chiều xu hướng quan trọng. Điều này đặc biệt đúng khi có một khối lượng giao dịch cao theo sau một di chuyển mở rộng theo một trong hai hướng. Khi một thị trường đang trong xu hướng giá tăng và giao dịch tới một mức giá cao nhất cao hơn so với mức giá cao nhất của ba phiên giao dịch trước đó, thất bại trong việc giữ mức giá cao đó, và đóng cửa ở mức giá thấp hơn 10% trong phạm vi giá giao dịch của phiên đó, có một xác suất cao của một xu hướng giá giảm trong các phiên giao dịch tiếp theo. Tương tự như vậy, khi thị trường đã và đang trong xu hướng giảm và giao dịch xuống mức giá thấp nhất mới là thấp hơn so với mức giá thấp nhất của ba phiên giao dịch trước đó, thất bại trong việc giữ mức giá thấp này, và đóng cửa ở phía trên 10% phạm vi giá giao dịch của phiên đó, có một xác suất cao của xu hướng giá tăng trong những phiên tiếp theo.

Xem thêm
 Biểu đồ nến
 Mẫu hình Ngôi sao do dự

Tham khảo

Liên kết ngoài
 Video and Chart Examples of Doji, fully sourced references
 Doji  at chartscorner.com

Phân tích kỹ thuật
Mẫu hình biểu đồ nến


title: Bò kho

text:
Bò kho là một món ăn chế biến từ thịt bò với phương pháp kho, có xuất xứ ở miền Nam Việt Nam. Món này được nhiều người ưa thích. Nguyên bản món Bò kho được người miền Nam Việt Nam dùng kèm với nhiều loại rau mùi, để tăng hương vị món ăn. Tuy có tên gọi là bò kho nhưng cách thức chế biến chủ đạo của món ăn lại là hầm, hình thức kho được dùng để tẩm ướp và làm săn chắc thịt bò trước khi hầm. Món này cũng nổi tiếng bên ngoài Việt Nam.

Nguyên liệu
 1,2 kg thịt bò tùy theo sở thích có thể chọn bắp bò, gân hoặc nạm
 1 muỗng hành băm
 1 gói gia vị bò kho (25 g)
 1 muỗng tỏi băm
 2 củ cà rốt, 2 củ cải trắng
 6 cây sả

Cách làm

Cắt sả làm đôi giữ lại phần ngọn còn phần thân đập giập và băm nhuyễn. Cà rốt và củ cải rửa sạch gọt vỏ cắt miếng vừa ăn. Để khử mùi của thịt bò ta nên rửa kỹ với muối sau đó chần nhanh qua nước sôi sau đó thái thành miếng vừa miệng. Cho thịt bò vào thau ướp với gia vị bò kho, cho thêm 1 muỗng muối, 2 muỗng đường và nửa muỗng canh bột ngọt, cùng với hành và tỏi băm ướp trong vòng 30 phút. Phi thơm hành tỏi băm trước khi cho thịt vào đảo đều trên lửa lớn cho xăn miếng thịt. Tiếp đến cho toàn bộ phần thịt bò vào nồi áp suất hoặc nồi ủ, cho phần ngọn sả cà rốt cải trắng vào, đổ nước vừa đun lửa lớn cho đến khi sôi thì hạ lửa nhỏ. Đối với nồi áp suất thì chúng ta chỉ cần đun khoảng 20 phút là thịt đã mềm, còn dùng nồi ủ thì chỉ cần đun cho sôi rồi mang để vào trong nồi ủ chừng 4-8h là có thể dùng được. Múc bò kho ra tô dùng kèm với bánh mì hoặc với cơm nóng đều ngon.

Chú thích

Liên kết ngoài

Ẩm thực Việt Nam
Ẩm thực miền Nam Việt Nam
Món bò


title: U-94 Udar

text:
U-94 Udar (У-94 Удар) là loại súng ngắn ổ xoay được thiết kế bởi Phòng thiết kế chế tạo khí cụ thành phố Tula trong đầu những năm 1990. Ban đầu nó được dự định sẽ là một loại vũ khí dành cho cảnh sát nhỏ gọn có thể cất giấu hiệu quả với hỏa lực cao có thể chống lại nhiều loại mục tiêu khác nhau với nhiều loại đạn 12,3 mm khác nhau từ thường cho đến đặc biệt, sát thương cho đến phi sát thương. Nhưng vì một số lý do mà các lực lượng thi hành công vụ Nga không thông qua loại súng này mà chỉ đưa vào sử dụng với số lượng rất hạn chế như loại súng ngắn Makarov vẫn còn quá tốt cũng như vẫn có số lượng rất lớn, xạ thủ cũng không thích ý tưởng mang theo một đống các loại đạn khác nhau cho nó nặng khi chưa biết nhiệm vụ đòi hỏi cái gì và súng ngắn ổ xoay vốn không có nhiều chỗ đứng trong nền văn hóa của Nga về mảng vũ khí... Vì thế một mẫu tương tự nhưng dùng loại đạn ngắn yếu hơn đã được phát triển cho thị trường dân sự như các công ty an ninh tư nhân, vệ sĩ và các yếu nhân.

Thiết kế
U-94 Udar sử dụng cơ chế hoạt động đơn và kép. Ổ đạn của súng chứa năm viên, khi cần nạp đạn hay lấy vỏ đạn cũ ra thì chỉ việc đấy ổ đạn ra sang phía trái và ấn vào một cái que phía trước ổ đạn nó sẽ đẩy tất cả vỏ đạn cũ ra ngoài và xạ thủ chỉ việc nạp các viên đạn mới vào hay đơn giản hơn là rút luôn ổ đạn cũ ra thay nguyên ổ đạn mới đầy đạn vào cho lẹ sau đó đẩy ổ đạn trở lại chỗ cũ để chuẩn bị bắn. Đạn của loại súng này được thiết kế từ loại đạn shotgun 32 gauge vì thế nó có thể có nhiều loại khác nhau.

Loại súng này được thiết kế rất nhỏ gọn để tối ưu hóa cho việc dễ cất dấu khi mang theo và chiến đấu tầm gần. Thân súng và ổ đạn được làm bằng thép, tay cầm cò súng được làm bằng nhựa tổng hợp.

Biến thể
Udar-S: Mẫu dùng cho dân sự sử dụng loại đạn ngắn hơn và không sử dụng loại đạn đặc biệt sát thương xuyên giáp cao.
Udar-TS: Mẫu chỉ dùng để bắn đạn sơn đặc biệt để đánh dấu đối tượng cho việc bắt giữ sau đó.

Chú thích

Liên kết ngoài
 http://guns.arsenalnoe.ru/m/7935/rewolywer_u-94s_udar-s.html
 Giới thiệu sơ Udar

Súng ngắn
Súng ổ xoay
Súng Nga


title: Danh sách danh thắng quốc gia tại Trung Quốc

text:
Tại Trung Quốc, thuật ngữ "Danh thắng cấp quốc gia" (tiếng Trung: 国家级 风景 名胜 区, bính âm: Guójiājí Fēngjǐng Míngshèngqū) để đề cập đến các di tích văn hóa, khoa học, cảnh quan thiên nhiên. Các danh thắng được chia thành danh thắng cấp tỉnh và cấp quốc gia. Để thiết lập một danh thắng cấp quốc gia cần phải có sự phê duyệt của Hội đồng Nhà nước. Tính đến nay có tổng cộng 244 danh thắng cấp quốc gia được công nhận qua 9 đợt được quy định trong Quy chuẩn quốc gia GB50298-1999 về quy hoạch cảnh quan.

 Đợt 1 công bố vào ngày 8 tháng 11 năm 1982 có tổng cộng 44 danh thắng cấp quốc gia được công nhận.
 Đợt 2 công bố vào ngày 1 tháng 8 năm 1988 có tổng cộng 40 danh thắng cấp quốc gia được công nhận.
 Đợt 3 công bố vào ngày 10 tháng 1 năm 1994 có tổng cộng 35 danh thắng cấp quốc gia được công nhận.
 Đợt 4 công bố vào ngày 17 tháng 5 năm 2002 có tổng cộng 32 danh thắng cấp quốc gia được công nhận.
 Đợt 5 công bố vào ngày 13 tháng 1 năm 2004 có tổng cộng 26 danh thắng cấp quốc gia được công nhận.
 Đợt 6 công bố vào ngày 31 tháng 12 năm 2005 có tổng cộng 10 danh thắng cấp quốc gia được công nhận.
 Đợt 7 công bố vào ngày 28 tháng 12 năm 2009 có tổng cộng 21 danh thắng cấp quốc gia được công nhận.
 Đợt 8 công bố vào ngày 31 tháng 10 năm 2012 có tổng cộng 17 danh thắng cấp quốc gia được công nhận.
 Đợt 9 công bố vào ngày 21 tháng 3 năm 2017 có tổng cộng 19 danh thắng cấp quốc gia được công nhận.

Phạm vi ranh giới của các danh thắng thường mở rộng vượt qua những tên chính thức của nó. Ví dụ như Thắng cảnh Thái Hồ có tổng kích thước của khu vực Thái Hồ và vùng đệm là 3.091 km² trải rộng khắp Tô Châu và Vô Tích bao gồm 13 khu danh thắng nhỏ hơn như:Thị trấn Mộc Độc (木渎), Thạch Hồ (石湖), Quang Phúc (光福), Đông Sơn (东山), Tây Sơn (西山), Lộ Trực trấn (甪直镇), Đồng Lý trấn (同里), Ngu Sơn (虞山), Công viên Tích Huệ (錫惠公園), Mã Sơn (马山).. và hai địa điểm ngoài khác là Đền thờ và Lăng mộ Ngô Thái Bá

Danh sách
Dưới đây là danh sách các danh thắng cấp quốc gia tại Trung Quốc. Mỗi một địa điểm đi kèm với đợt công nhận.

Bắc Kinh
 Khu di tích danh thắng Bát Đạt Lĩnh-Minh Thập Tam lăng (1)
 Khu thắng cảnh Thạch Hoa động (4)

Thiên Tân
Thắng cảnh Bàn sơn (3)

Hà Bắc
 Tị Thử Sơn Trang và Ngoại Bát Miếu ở Thừa Đức (1)
 Thắng cảnh Bắc Đới Hà Tần Hoàng Đảo (1)
 Thắng cảnh Dã Tam Pha (2)
 Thắng cảnh Thương Nham Sơn (2)
 Thắng cảnh Chướng Thạch Nham (3)
 Tây Bách Pha trấn-Thắng cảnh Thiên Quế sơn (4)
 Thắng cảnh Không sơn-Bạch Vân động (4)
 Thắng cảnh Hẻm núi Đại Thái Hành (8)
 Thắng cảnh Hưởng Đàng sơn (8)
 Thắng cảnh Cung điện Oa Hoàng (8)

Sơn Tây
 Ngũ Đài sơn (1)
 Hằng Sơn (1)
 Thác nước Hồ Khẩu (2)
 Thắng cảnh Bắc Võ Đang (3)
 Thắng cảnh Ngũ Lão Phong (3)
 Thắng cảnh Thích Khẩu (8)

Nội Mông
 Thắng cảnh Trát Lan Đồn (4)
 Thắng cảnh Ngạch Nhĩ (9)

Liêu Ninh
 Thắng cảnh An Sơn Thiên sơn (1)
 Sông Áp Lục (2)
 Thắng cảnh Kim Thạch Than (thác nước Kim Thạch) (2)
 Thắng cảnh Bờ biển Hưng Thành (2)
 Bờ biển Đại Liên-Thắng cảnh Lữ Thuận Khẩu (2)
 Núi Phượng Hoàng (3)
 Bản Khê Thủy Động (3)
 Thắng cảnh Thanh Sơn Câu (4)
 Thắng cảnh Y Vu Lư sơn (4)

Cát Lâm
 Thắng cảnh hồ Tùng Hoa (2)
 "Bát Đại Bộ"-Khu thắng cảnh đầm Tịnh Nguyệt (2)
 Thắng cảnh quốc gia Tiên Cảnh Đài (4)
 Thắng cảnh Phòng Xuyên (4)

Hắc Long Giang
 Thắng cảnh hồ Kính Bạc (1)
 Ngũ Đại Liên Trì (1)
 Thắng cảnh đảo Thái Dương (7)
 Sông Đại Thiêm (9)

Giang Tô
 Thái Hồ (1)
 Thắng cảnh Tử Kim sơn Nam Kinh (1)
 Thắng cảnh Vân Đài sơn (2)
 Thắng cảnh hồ Sấu Tây Thục Cương (2)
 Tam sơn (5)

Chiết Giang
 Thắng cảnh Tây Hồ (hồ Hàng Châu) (1)
 Thắng cảnh Phú Xuân giang-Tân An giang (1)
 Thắng cảnh Nhạn Đãng sơn (1)
 Phổ Đà sơn (1)
 Thiên Thai sơn (2)
 Quần đảo Thặng Tứ (2)
 Thắng cảnh sông Nam Khê (2)
 Mạc Can sơn (3)
 Thắng cảnh núi Tuyết Đậu (3)
 Thắng cảnh quốc gia động Song Long (3)
 Thắng cảnh Tiên Đô (3)
 Núi Giang Lang (4)
 Khu thắng cảnh Tiên Cư (4)
 Hoán giang-Thắng cảnh Ngũ Tiết (4)
 Thẳng cảnh quốc gia Phương Nham (5)
 Khu thắng cảnh Thác nước Bách Trượng-Hồ Phi Vân (5)
 Thắng cảnh Phương Sơn-Hang động Trường Tự (6)
 Thắng cảnh Dãy núi Thiên Lão (7)
 Thắng cảnh Đại Hồng Nham (8)
 Thắng cảnh Đại Bàn sơn (9)
 Thắng cảnh Đào Chử (9)
 Thắng cảnh Tiên Hoa sơn (9)

An Huy
 Thắng cảnh Hoàng Sơn (1)
 Cửu Hoa Sơn (1)
 Thiên Trụ Sơn (1)
 Lang Gia sơn (2)
 Tề Vân sơn (3)
 Thái Thạch Ky (4)
 Thắng cảnh Hồ Sào (4)
 Hoa Sơn Mê Quật-Hoằng Nhân (4)
 Thắng cảnh Thái Cấp động (5)
 Thắng cảnh hồ Hoa Đình (6)
 Thắng cảnh Long Xuyên thôn (9)
 Tề sơn-Khu thắng cảnh hồ Bình Thiên (9)

Phúc Kiến
 Khu thắng cảnh Vũ Di Sơn (1)
 Thanh Nguyên sơn (2)
 Cổ Lãng Tự-Khu thắng cảnh Vạn Thạch sơn (2)
 Thắng cảnh Thái Lão sơn (2)
 Đào Nguyên động-Thắng cảnh Thạch lâm Lân Ẩn (3)
 Thắng cảnh quốc gia Thái Ninh (3)
 Thắng cảnh Uyên Ương Khê (3)
 Thắng cảnh Hải Đàn (3)
 Thắng cảnh Quan Trại sơn (4)
 Thắng cảnh Cổ Sơn (4)
 Thắng cảnh Ngọc Hoa động (4)
 Thắng cảnh Thập Bát Trùng Khê (5)
 Thanh Vân sơn (5)
 Phật Tử sơn (7)
 Bảo Sơn, Thuận Xương (7)
 Phúc An Bạch Vân sơn (7)
 Linh Thông sơn (8)
 Thắng cảnh đảo My Châu (8)
 Thắng cảnh Cửu Long Tế (9)

Giang Tây
 Lư Sơn (1)
 Tỉnh Cương Sơn (1)
 Tam Thanh Sơn (2)
 Long Hổ Sơn (2)
 Hồ Tiên Nữ, Tiên Dư (4)
 Thắng cảnh Tam Bách sơn (4)
 Mai Lĩnh-Thắng cảnh Đằng Vương các (5)
 Thắng cảnh quốc gia Quy Phong (5)
 Cao Lĩnh-Thắng cảnh trấn Dao Lý (6)
 Vũ Công sơn (6)
 Vân Cư sơn-Thắng cảnh Hồ chứa Giá Lâm (6)
 Linh sơn (7)
 Thắng cảnh Thần Nông Nguyên (8)
 Đại Mao sơn (8)
 Thắng cảnh quốc gia Thụy Kim (9)
 Thắng cảnh Tiểu Võ Đang (9)
 Dương Kỳ sơn (9)
 Thắng cảnh Hán Tiên Nham (9)

Sơn Đông
 Thắng cảnh Thái Sơn (1)
 Thắng cảnh Lao Sơn Thanh Đảo (1)
 Khu vực Bờ biển Giao Đông (2)
 Thắng cảnh Bác Sơn (4)
 Thắng cảnh Thanh Châu (4)
 Thiên Phật sơn (9)

Hà Nam
 Thắng cảnh Kê Công sơn (1)
 Thắng cảnh Hang đá Long Môn Lạc Dương (1)
 Tung Sơn (1)
 Vương Ốc sơn-Thắng cảnh Vân Đài sơn (3)
 Nghiêu sơn, Lỗ Sơn (4)
 Thắng cảnh Lâm Lự sơn (5)
 Thắng cảnh Thanh Thiên Hà (6)
 Thần Nông sơn (6)
 Đồng Bách sơn-Thắng cảnh Hoài Nguyên (7)
 Thắng cảnh quốc gia Hoàng Hà Trịnh Châu (7)

Hồ Bắc
 Thắng cảnh Đông Hồ, Vũ Hán (1)
 Núi Võ Đang (1)
 Thắng cảnh Tam Hiệp (1)
 Đại Hồng sơn (2)
 Thắng cảnh Long Trung (3)
 Thắng cảnh Cửu Cung sơn (3)
 Thắng cảnh Lục Thủy (4)
 Thắng cảnh Đan Giang Khẩu (9)

Hồ Nam
 Hành Sơn (1)
 Khu thắng cảnh Vũ Lăng Nguyên (2)
 Thắng cảnh Hồ Động Đình Nhạc Dương lâu (2)
 Thiều Sơn (3)
 Nhạc Lộc sơn (4)
 Lang Sơn, Tân Ninh (4)
 Thắng cảnh sông Mãnh Động (5)
 Thắng cảnh Đào Hoa Nguyên (5)
 Ruộng bậc thang Tử Thước Giới-Thắng cảnh Cung điện Mai Sơn Long (6)
 Thắng cảnh Đức Kháng (6)
 Tô Tiên Lĩnh-Thắng cảnh Vạn Hoa Nham (7)
 Khu thắng cảnh Nam Sơn (7)
 Hầm Vạn Phật Sơn-Thắng cảnh Thống Trại (7)
 Hổ Hình sơn-Thắng cảnh Hoa Dao (7)
 Thắng cảnh hồ Đông Giang (7)
 Thắng cảnh Phượng Hoàng (8)
 Thắng cảnh Vi Sơn (8)
 Thắng cảnh Lăng mộ Viêm Đế (8)
 Thắng cảnh Bạch Thủy động (8)
 Cửu Nghi sơn-Thắng cảnh Lăng mộ Thuấn Đế (9)
 Dãy núi Ô Long-Thắng cảnh Lý Gia (9)

Quảng Đông
 Thắng cảnh Thất Tinh Nham Triệu Khánh (1)
 Thắng cảnh Tây Tiều sơn (2)
 Thắng cảnh Núi Đan Hà (2)
 Bạch Vân sơn, Quảng Châu (4)
 Hồ Huệ Châu (4)
 La Phù sơn (5)
 Thắng cảnh Hồ Quang Nham (5)
 Ngô Đồng sơn (7)

Quảng Tây
 Thắng cảnh Quế Lâm, Quế Giang (1)
 Thắng cảnh Tây Sơn Quế Bình (2)
 Thắng cảnh Hoa Sơn Tả Giang (2)

Hải Nam
 Bờ biển nhiệt đới Tam Á (3)

Trùng Khánh
 Thắng cảnh Tam Hiệp Dương Tử (1)
 Cảnh quan Tấn Vân sơn (1)
 Kim Phật sơn (2)
 Tứ Diện sơn (3)
 Thắng cảnh Phù Dung giang (4)
 Thắng cảnh Thiên Khanh Địa Phùng (5)
 Thắng cảnh Hẻm núi Đàm Chương (8)

Tứ Xuyên
 Nga Mi Sơn (1)
 Hoàng Long-Khu thắng cảnh Cửu Trại Câu (1)
 Núi Thanh Thành-Đô Giang Yển (1)
 Thắng cảnh đường Kiếm Môn Thục (1)
 Cống Dát sơn (2)
 Thắng cảnh Thục Nam Trúc Hải (2)
 Núi tuyết Tây Lĩnh (3)
 Núi Tứ Cô Nương (3)
 Công viên địa chất toàn cầu Hưng Văn (4)
 Thắng cảnh Cung Hải-Loa Cát sơn (4)
 Hồ Bạch Long (5)
 Quang Vụ sơn-Thắng cảnh sông Nặc Thủy (5)
 Núi Thiên Thai (5)
 Dãy núi Long Môn (5)
 Hẻm núi Đại Mễ Thương Sơn (9)

Quý Châu
 Thác nước Hoàng Quả Thụ (1)
 Chức Kim động (2)
 Sông Kiềm Dương (2)
 Hồ Hồng Phong (2)
 Thắng cảnh Long Cung (2)
 Thắng cảnh Chương Giang Lệ Ba (3)
 Xích Thủy (3)
 Hẻm núi sông Mã Lĩnh
 Đấu Bồng sơn Đô Quân-Thắng cảnh Kiếm Giang (5)
 Thắng cảnh Cửu Động Thiên (5)
 Thắng cảnh Cửu Long động (5)
 Thắng cảnh Lê Bình (5)
 Thắng cảnh động xuyên sông Tử Vân Cách Đột (6)
 Thắng cảnh Bình Đường (7)
 Thắng cảnh Dung Mao Miêu Sơn Thống Thủy (7)
 Suối nước nóng Thạch Thiên (7)
 Thắng cảnh dọc theo Hẻm núi Ven sông Ô Giang (7)
 Thắng cảnh Ranh giới sông Úng An (7)

Vân Nam
 Thẳng cảnh Thạch Lâm Vân Nam (1)
 Đại Lý cổ trấn (1)
 Thắng cảnh Tây Song Bản Nạp (1)
 Tam Giang Tịnh Lưu (2)
 Thắng cảnh Điền Trì Côn Minh (2)
 Thắng cảnh Núi tuyết Ngọc Long Lệ Giang (2)
 Thắng cảnh Núi lửa địa nhiệt Đằng Xung (3)
 Thụy Lệ giang-Thắng cảnh Đại Doanh giang (3)
 Thắng cảnh Cửu Hương (3)
 Thắng cảnh Kiến Thủy (3)
 Thắng cảnh Phổ Giả Hắc (5)
 Thắng cảnh A Lư (5)

Tây Tạng
 Thắng cảnh Nhã Lung giang (2)
 Thắng cảnh Nam Co-Dãy núi Niệm Thanh Đường Cổ Lạp Sơn (7)
 Đường Cổ Lạp Sơn-Thắng cảnh Nộ Giang Nguyên (7)
 Trát Đạt Thổ Lâm-Khu danh thắng Cổ Cách (8)

Thiểm Tây
 Thắng cảnh Hóa Sơn (1)
 Thắng cảnh Lệ Sơn Lâm Đồng (1)
 Thác nước Hồ Khẩu (2)
 Thắng cảnh Thiên Thai sơn Bảo Kê
 Lăng mộ Hoàng Đế, Hoàng Lăng (4)
 Thắng cảnh Hợp Xuyên Hợp Dương (5)

Cam Túc
 Hang đá Mạch Tích Sơn (1)
 Không Động sơn (3)
 Thắng cảnh Nguyệt Nha Tuyền-Minh Sa sơn (3)
 Thắng cảnh Quan Sơn Liên Hoa Đài (9)

Thanh Hải
 Hồ Thanh Hải (3)

Ninh Hạ
 Lăng mộ Tây Hạ (2)
 Hang đá Tu Minh Sơn (8)

Tân Cương
 Thắng cảnh Thiên Trì Thiên Sơn (1)
 Sa mạc Khố Mỗ Tháp Cách (4)
 Hồ Bác Tư Đằng (Bosten) (4)
 Hồ Trại Lý Mộc (Sailimu) (5)
 Thắng cảnh làng La Bố Nhân (8)
 Hẻm núi Đại Thác Mộc Nhĩ (9)

Tham khảo

Liên kết ngoài
 风景名胜区条例 Pháp lệnh về các khu danh lam thắng cảnh 1/12/2006

Trung Quốc
Di sản văn hóa Trung Quốc


title: Mẫu hình Đánh lừa

text:
Mẫu hình Đánh lừa (hoặc Hikkake), là một mẫu hình biểu đồ trong phân tích kỹ thuật được sử dụng để xác định các điểm quanh co và tiếp nối thị trường. Nó là một mẫu hình đơn giản có thể được quan sát thấy trong dữ liệu giá thị trường, sử dụng các biểu đồ thanh, biểu đồ điểm và số, hoặc biểu đồ nến Nhật Bản. Mẫu hình này không thuộc về bộ sưu tập của mẫu hình biểu đồ nến truyền thống.

Mặc dù một số người đã gọi mẫu hình Đánh lừa như một "phá vỡ giả trong ngày" hay một "mẫu hình giả tạo", đây là những sai lệch so với tên ban đầu được đặt cho mẫu hình bởi Daniel L. Chesler, CMT và không được sử dụng phổ biến để mô tả mẫu hình. Ví dụ, tên "mẫu hình hikkake" đã được lựa chọn hơn "breakout giả trong ngày" hay "mẫu hình giả tạo" bởi phần lớn các tác giả sách đã bao trùm chủ đề, bao gồm: "Technical Analysis: The Complete Resource for Financial Market Technicians" của Charles D. Kirkpatrick và Julie R. Dahlquist, và "Long/Short Market Dynamics: Trading Strategies for Today's Markets" của Clive M. Corcoran, và "Diary of a Professional Commodity Trader" của Peter L. Brandt.

Khái niệm cơ sở
Mẫu hình này bao gồm một khoảng thời gian có thể đo được của phần còn lại và co lại biến động trên thị trường, theo sau là một động thái giá tương đối ngắn để khuyến khích các thương nhân và các nhà đầu tư không nghi ngờ chấp nhận một giả định sai lầm về hướng trong tương lai của giá. Mẫu hình này, khi đã hình thành, sản lượng thiết lập của riêng mình các thông số giao dịch trong thời gian và giá gia nhập thị trường, số lượng rủi ro bằng tiền (tức là nơi để đặt điểm dừng bảo vệ), và mục tiêu lợi nhuận dự kiến. Hình mẫu này không có nghĩa là một "hệ thống" đứng một mình đối với dự đoán thị trường, mà đúng hơn là một kỹ thuật phụ trợ cho các phương pháp phân tích thị trường kỹ thuật và cơ bản truyền thống.

Mô tả
Hình mẫu được ghi nhận trong hai biến thể, một giảm và một tăng. Trong cả hai biến thể, thanh đầu tiên của hình mẫu là một thanh bên trong (ví dụ, một thanh trong đó có cả một mức thấp cao hơn và một mức cao thấp hơn, so với thanh trước). Điều này sau đó tiếp theo bởi hoặc một thanh có cả thấp cao hơn và cao cao hơn cho biến thể giảm, hoặc với mức thấp thấp hơn và cao thấp hơn cho biến thể tăng. Trước khi mẫu hình tạo ra một tín hiệu giao dịch nó phải được khẳng định; điều này xảy ra khi giá cả đi dưới mức thấp của thanh đầu tiên của mẫu hình (trong biến thể giảm) hoặc phía trên mức cao của thanh đầu tiên (trong biến thể tăng). Xác nhận phải xảy ra trong ba giai đoạn của thanh cuối cùng của tín hiệu để tín hiệu được coi là hợp lệ.

Nguồn gốc
Mẫu hình Đánh lừa được phát hiện và giới thiệu với cộng đồng tài chính thông qua một loạt các bài báo xuất bản được viết bởi chuyên gia phân tích kỹ thuật Daniel L. Chesler, CMT. Cụm từ "Hikkake" là một động từ Nhật Bản có nghĩa là "đánh lừa" hoặc "gài bẫy". Chesler chọn cái tên "hikkake" sau khi tham khảo ý kiến với Yohey Arakawa, Phó Giáo sư Nhật Bản, Viện Đại học Nghiên cứu nước ngoài Tokyo.

Sử dụng thể chế
Mẫu hình Đánh lừa đã được áp dụng để sử dụng bởi IntStream Oy, một nhà phân phối dữ liệu toàn cầu của thị trường năng lượng điện Bắc Âu Nord Pool, trong nền tảng phân tích thị trường năng lượng E2 của họ được thiết kế cho sử dụng bởi các thương nhân thể chế.

Tham khảo

Liên kết ngoài
 Trading False Moves with the Hikkake Pattern
 Quantifying Market Deception with The Hikkake Pattern
 Noted technical analysis authority Thomas Bulkowski considers in detail the historical performance record of the Hikkake pattern
 The Hikkake Pattern - eSignal Trading Education Article Archives

Phân tích kỹ thuật
Mẫu hình biểu đồ nến


title: Jean-Claude Juncker

text:
Jean-Claude Juncker (; 9 tháng 12 năm 1954) là chính trị gia Luxembourg, thủ tướng thứ 23 từ ngày 20 tháng 1 năm 1995 đến ngày 11 tháng 7 năm 2013. Ông từ chức vì vụ bê bối nghe lén của cơ quan mật vụ nước này.

Ông được các nhà lãnh đạo Liên minh châu Âu (EU) đề cử vào chức Chủ tịch Ủy ban Châu Âu EC tại hội nghị thượng đỉnh ở Brussels (Bỉ) ngày 27/6/2014 và đã được Nghị viện châu Âu phê chuẩn ngày 15/7/2014. Sau cuộc bầu cử Nghị viện Châu Âu năm 2019, ông chuẩn bị kết thúc nhiệm kì khi Chủ tịch mới được phê chuẩn.

Chú thích

Thủ tướng Luxembourg
Vụ bê bối tình báo


title: Danh sách đĩa nhạc của Bridgit Mendler

text:
Dưới đây là danh sách đĩa nhạc của Bridgit Mendler, nữ ca sĩ-người viết bài hát người Mỹ, bao gồm 1 album phòng thu, 1 album nhạc phim, 4 đĩa đơn và 9 video âm nhạc. Album nhạc phim đầu tay của cô, Lemonade Mouth đã đạt được vị trí thứ 4 trên bảng xếp hạng album Billboard 200 của Mỹ. Đĩa đơn đầu tay của cô, "Somebody" ra mắt và đạt vị trí cao nhất là 89 trên bảng xếp hạng đĩa đơn Mỹ Billboard Hot 100 với tổng cộng 6,000 bản được bán ra trong tuần đầu phát hành ở Mỹ, theo Nielsen SoundScan. Đĩa đơn thứ hai của Mendler, "Determinate" đạt vị trí thứ 51 trên bảng xếp hạng Billboard Hot 100 và cũng xuất hiện trên bảng xếp hạng của nhiều quốc gia khác. Cô cũng góp giọng trong bài hát "Breakthrough", ra mắt và đạt vị trí cao nhất là 88 trên bảng xếp hạng Mỹ Billboard Hot 100.

Album phòng thu đầu tay của Mendler, Hello My Name Is..., được phát hành vào ngày 22 tháng 10 năm 2012. Đĩa đơn đầu tiên từ album là "Ready or Not" được phát hành kỹ thuật số vào ngày 7 tháng 8 năm 2012. Video âm nhạc chính thức cho đĩa đơn này được ra mắt trên kênh Disney Channel vào ngày 10 tháng 8 năm 2012.

Album

Album phòng thu

Đĩa mở rộng

Album nhạc phim

Đĩa đơn

Đĩa đơn hát chính

Đĩa đơn hợp tác

Đĩa đơn quảng bá

Bài hát khác

Xuất hiện khác

Video âm nhạc

Tham khảo

Danh sách đĩa nhạc
Danh sách đĩa nhạc của nghệ sĩ Mỹ


title: Fukomys

text:
Fukomys là một chi động vật gặm nhấm được tách ra vào năm 2006 từ chi Cryptomys. Toàn bộ thành viên của chi này đều là các loại đặc hữu của châu Phi.

Các loài
 Fukomys amatus
 Fukomys anselli
 Fukomys bocagei
 Fukomys damarensis
 Fukomys darlingi
 Fukomys foxi
 Fukomys ilariae
 Fukomys kafuensis
 Fukomys mechowii
 Fukomys micklemi
 Fukomys occlusus
 Fukomys ochraceocinereus
 Fukomys vandewoestijneae
 Fukomys whytei
 Fukomys zechi

Chú thích

Tham khảo

Bathyergidae


title: Lẩu Then

text:
Lẩu Then là một nghi lễ văn hóa truyền thống mang tính chất tín ngưỡng của người Tày-Nùng-Thái, những dân tộc thiểu số anh em ở miền núi phía Bắc Việt Nam. Loại hình văn hóa này đã được Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch (Việt Nam) cấp bằng công nhận là Di sản văn hóa phi vật thể Quốc gia vào đầu năm 2013.

Sơ lược

Lẩu Then Bình Liêu, đã được hình thành từ rất lâu đời và được truyền từ thế hệ này sang thế hệ khác. Diễn xướng Then nghi lễ cổ của tộc người Tày ở Bình Liêu có ba hình thức chính là: Cấp sắc Then; cầu phúc, cầu an, giải hạn, hoàn trả lễ và cầu hoa, cầu có con nối dõi tông đường. Các nghi lễ diễn ra trong 2 ngày đêm với nhiều nội dung như: Lễ cúng tổ tiên; lễ dọn đường cho các quan Then bắt đầu cuộc hành trình lên mời Ngọc Hoàng và các sư phụ Then đã về với tiên tổ cùng về làm lễ "Lẩu then"; lễ cúng mời; lễ cúng dâng rượu; cúng trừ ma; cúng giải hạn… Một hình thức quan trọng trong "Lẩu Then" cũng như "lễ cấp sắc" của các thầy Then là lễ "lên lầu" (lên trời) nhằm cầu phúc, cầu an, thăng quan, thêm binh quyền. Mặc dù là loại hình trình diễn nghi lễ nhưng Then cổ hấp dẫn bởi được thể hiện bằng giai điệu dễ hát với lời thơ trau chuốt dễ thuộc, chỉ cần một tính tẩu (đàn tính) đệm thôi là cả đêm hát cúng Then hiện ra; người nghe, người xem như nuốt từng lời, từng luyến láy của câu của chữ, mà tưởng như mình cùng đi trong đoàn quan quân binh mã cờ xí rợp đất, trống chiêng vang trời do quan Then dẫn đi về tiên tổ…

Mô tả

Lễ hội

Chú thích

Xem thêm
 Lễ hội Kin Pang Then

Liên kết ngoài
 Đệ trình hát Then lên UNESCO: Đừng nhầm lẫn ngay từ tên gọi
 Bảo tồn, phát huy giá trị Then cổ: Cần có sự chắt lọc
 Thắp sáng văn hoá cổ Bình Liêu
 Then - cái nhìn từ hệ thống tín ngưỡng
 Đại tiệc Then
 Giữ lấy hồn then dân tộc
 Nghi lễ Then là di sản văn hóa quốc gia
 Then, điệu hát của thần tiên truyền lại
 Bảo tồn và phát huy giá trị nghi lễ then
 Nỗ lực bảo tồn Nghi lễ Then của dân tộc Tày
 Đề nghị đưa hát then vào danh mục di sản văn hóa phi vật thể
 Người giữ "hồn" Then cổ
 Độc đáo điệu Then Tuyên Quang
 Hát Then chờ đợi danh hiệu mới
 Triển lãm di sản văn hóa Then tại Lạng Sơn
 Hát Then trong hành trình để được công nhận là di sản văn hóa thế giới
 Lập hồ sơ di sản nhân loại cho hát Then
 Lẩu then Dân tộc Nùng Nghệ nhân Mông Thị Sấm Lạng Sơn

Văn hóa Việt Nam


title: Mẫu hình Người treo

text:
Người treo là tên một loại mẫu hình đảo ngược đi xuống, tạo thành chỉ bởi một nến, được tìm thấy trong xu hướng lên trên các biểu đồ giá tài sản tài chính. Nó có một bấc thấp dài và một thân nến ngắn ở phía trên của hình nến với ít hoặc không có bấc trên. Để cho một nến là một Người treo hợp lệ hầu hết thương nhân nói rằng bấc thấp phải lớn hơn kích thước của phần thân nến hai lần, và thân nến phải ở cuối phía trên của phạm vi giao dịch.

Khi giá cao và giá mở là gần như nhau, một hình nến Người treo giảm được hình thành và nó được coi là một dấu hiệu giảm mạnh hơn khi giá cao và giá đóng giống nhau, tạo thành một Người treo tăng (Người treo tăng vẫn còn xu hướng giảm, nhưng ít hơn bởi vì phiên đóng cửa với gia tăng).

Xem thêm
 Cái búa — Mẫu hình Người treo tìm thấy trong xu hướng xuống

Tham khảo

Liên kết ngoài
Video and chart examples of hanging man pattern
 Hanging man pattern at onlinetradingconcepts.com
 Bearish Hanging man at candlesticker.com
 Hanging man definition at investopedia.com
 Hanging Man Information at candlecharts.com
 Hanging Man Explained  at chartscorner.com

Phân tích kỹ thuật
Mẫu hình biểu đồ nến


title: Mẫu hình Cái búa

text:
Các búa là tên một loại mẫu hình nến đảo chiều tăng, tạo thành chỉ bởi một hình nến, được tìm thấy trong xu hướng giảm trên các biểu đồ giá các tài sản tài chính. Hình nến trông giống như một cái búa, vì nó có một bấc thấp dài và một thân ngắn ở phía trên của hình nến với ít hoặc không có bấc trên. Để cho một hình nến là một Cái búa hợp lệ hầu hết thương nhân nói rằng bấc thấp phải lớn hơn kích thước của phần thân nến trên hai lần, và thân nến phải ở cuối phía trên của phạm vi giao dịch.

Khi giá cao và giá đóng là như nhau, một hình nến Cái búa tăng được hình thành và nó được coi là một hình thành mạnh hơn bởi vì các con bò đã có thể loại bỏ những con gấu hoàn toàn cộng với những con bò đã có thể đẩy giá nhiều hơn qua mức giá mở cửa.
Ngược lại, khi giá mở và giá cao là như nhau, hình thành Cái búa này được xem là ít tăng, nhưng vẫn tăng. Các con bò đã có thể chống lại những con gấu, nhưng không thể mang lại giá trở lại giá vào đầu phiên.

Khi bạn nhìn thấy hình thức Cái búa trong một xu hướng giảm điều này là một dấu hiệu của sự đảo chiều tiềm năng trên thị trường do bấc dưới dài đại diện cho một thời kỳ giao dịch khi người bán ban đầu đã kiểm soát nhưng người mua đã có thể đảo ngược kiểm soát đó và điều khiển giá cả trở về để đóng cửa gần giá cao trong thời kỳ, do đó thân ngắn ở trên cùng của nến.

Sau khi nhìn thấy hình thức mẫu biểu đồ này trên thị trường hầu hết các thương nhân sẽ chờ đợi cho thời kỳ tiếp theo để giá mở cao hơn giá đóng của thời kỳ trước để xác nhận rằng người mua là thực sự kiểm soát.

Hai điều bổ sung mà các thương nhân sẽ tìm kiếm để đặt tầm quan trọng hơn trên mẫu hình này là một bấc thấp dài và sự gia tăng về khối lượng trong khoảng thời gian hình thành nên cái búa.

Xem thêm
 Người treo — Cái búa được tìm thấy trong một xu hướng lên

Tham khảo

Liên kết ngoài
 Video and Chart Examples of Hammer Candlestick Pattern
 Hammer pattern at onlinetradingconcepts.com
 Bullish Hammer at candlesticker.com
 Hammer definition at investopedia.com
 Hammer Information at candlecharts.com
 Hammer  at chartscorner.com

Phân tích kỹ thuật
Mẫu hình biểu đồ nến


title: Mẫu hình nến

text:
Trong phân tích kỹ thuật, một mẫu hình nến là một di chuyển trong giá được thể hiện đồ họa trên một biểu đồ nến mà một số người tin rằng có thể dự đoán một diễn biến thị trường cụ thể. Việc công nhận mô hình là tùy thuộc chủ quan và các chương trình được sử dụng cho việc đọc biểu đồ phải dựa trên các quy tắc được xác định trước để phù hợp với mẫu hình. Có 42 mẫu hình được công nhận và có thể được chia thành các mẫu đơn giản và phức tạp.

Lịch sử
Một số phân tích kỹ thuật giao dịch thời kỳ đầu được sử dụng để theo dõi giá gạo trong thế kỷ 17. Phần lớn tin tưởng đối với việc đọc biểu đồ nến đến từ Munehisa Homma, (1724-1803), một người buôn gạo từ Sakata, Nhật Bản người giao dịch tại chợ gạo Ojima ở Osaka trong Mạc phủ Tokugawa. Tuy nhiên, theo Steve Nison, sử dụng biểu đồ nến đến muộn hơn, có thể đã bắt đầu sau năm 1850..

Hình dạng của nến

Hình nến là biểu diễn đồ họa của các biến động giá trong một thời kỳ nhất định. Chúng thường được hình thành bởi các giá mở cửa, cao, thấp, và đóng cửa của một công cụ tài chính.

Nếu giá mở cửa cao hơn giá đóng cửa sau đó một nến được tô màu (thường là màu đỏ hoặc đen) được vẽ ra.

Nếu giá đóng cửa cao hơn giá mở cửa, sau đó thường là một cây nến màu xanh lục hoặc một cây nến rỗng (màu trắng với đường viền màu đen) được hiển thị.

Phần đầy hoặc rỗng của cây nến được gọi là thân hoặc thân thật cơ thể, và có thể dài, bình thường, hay ngắn tùy thuộc vào tỷ lệ của nó với các đoạn trên hoặc dưới nó.

Các đoạn trên và dưới, được gọi là bóng, đuôi, hay bấc đại diện cho các vùng giá cao và thấp trong một thời kỳ xác định. Tuy nhiên, không phải tất cả nến đều có bóng.

Mẫu hình đơn giản

Mẫu hình phức tạp

Xem thêm
 Hướng dẫn ngắn gọn về các thuật ngữ được sử dụng trong mua lại, sáp nhập và tiếp quản
 Mẫu hình Hòn đảo

Đọc thêm

Tham khảo

Liên kết ngoài
  Bulkowski's Stock Market Patterns.  On line, includes research, statistical validation, and follow-on results.

Mẫu hình nến
Phân tích kỹ thuật


title: Hùng Phong III

text:
Hùng Phong III (雄風三型, Hùng Phong Tam Hình) là loại tên lửa chống hạm thứ ba trong dòng tên lửa Hùng Phong do Viện Khoa học và Công nghệ Trung Sơn tại Đài Loan phát triển. Có khá ít thông tin về loại vũ khí này được công bố trừ việc nó là loại tên lửa siêu thanh có thể bay với tốc độ Mach 2 và được thiết kế để chống lại các tàu mặt nước của lực lượng Hải quân Quân Giải phóng Nhân dân Trung Quốc nhất và với chiếc tàu sân bay Liêu Ninh.

Thiết kế
Hùng Phong III sử dụng động cơ phản lực dòng thẳng với hai ống đẩy nhiên liệu rắn gắn ở hai bên tên lửa để đẩy tên lửa đến tốc độ cần thiết trước khi động cơ có thể hoạt động. Tên lửa được thiết kế không có cánh nhưng có bốn cửa hút khí để điều phối lượng khí đối lưu giúp tên lửa điều chỉnh hướng bay được dẫn đường bằng hệ thống định vị quán tính kết hợp ra đa dẫn đường chủ động khi tiến hành lao vào mục tiêu ở giai đoạn cuối. Trong giai đoạn cuối của quá trình tấn công loại tên lửa này sẽ kích hoạt một cơ chế gọi là chuyển động tự do bay không theo bất kỳ quỹ đạo nào miễn tới mục tiêu để tránh việc bị đánh chặn. Tầm hoạt động của Hùng Phong III là 300 km đủ để vương tới Cộng hòa nhân dân Trung Hoa.

Phát triển và sử dụng
Loại tên lửa này đã được phát triển trong hàng thập kỷ với các thất bại trong việc thử nghiệm với vấn đề chính là hiện tượng rung động quá mạnh liên tục của tên lửa khi vượt tường âm thanh khiến nó rã ra từng mảnh nhưng thành công trong lần thử nghiệm cuối năm 2004 và sự lớn mạnh dần của lực lượng hải quân Trung Quốc đã giúp loại tên lửa này được đưa vào trang bị. Tính đến năm 2010 thì được tin là có khoảng 250 tên lửa loại này đang được trang bị.

Tên lửa được giới thiệu trước công chúng vào tháng 10 năm 2007 trong một buổi duyệt binh. Được thấy trang bị trên các tàu frigate lớp Thành Công và tàu tên lửa cao tốc lớp Quang Hoa-6. Sau đó đến năm 2013 thì đã được quyết định trang bị trên các lớp Khang Định và lớp Tế Dương. Nhưng các đợt thử nghiệm trong cuộc tập trận năm 2011 lại tiếp tục thất bại khi không đánh trúng mục tiêu trên biển do hệ thống máy tính bị trục trặc.

Chú thích

Liên kết ngoài
http://www.taipeitimes.com/News/front/archives/2012/11/13/2003547552
雄風三型反艦飛彈
中科院秘密武器(全球防衛雜誌197期)雄三研發秘辛
海軍司令部99年預算報告書
雄三飛彈戰評測試通過

Tên lửa chống hạm
Tên lửa Đài Loan
Lịch sử quân sự Đài Loan


title: HarbourFront

text:
HarbourFront () là một huyện nằm ở phía nam Singapore. Trước kia khu vực này được biết đến như Seah Im. Sau khi các cảng Singapore được mở rộng thì nó được gọi là Quảng trường Hàng hải và cũng được gọi là khu vực "World Trade Centre". Tên HarbourFront được đặt ra vào năm 2000.

Tham khảo

Liên kết ngoài
 The HarbourFront Precinct Masterplan
 The HarbourFront Precinct Masterplan

Địa điểm ở Singapore


title: Giải Bóng chuyền nữ Quốc tế Cúp LienVietPostBank

text:
Giải bóng chuyền nữ quốc tế LienVietPostBank Cup là một giải đấu thuộc hệ thống thi đấu của Liên Đoàn bóng chuyền Việt Nam. Đây là giải đấu có tổng số tiền thưởng cao nhất trong hệ thống (lên đến 40.000 USD).

Lịch sử

Xem thêm
 Thông tin - LienVietBank giành ngôi vô địch Giải bóng chuyền nữ Cup mùa Xuân LienVietBank
 Kết thúc Giải bóng chuyền nữ quốc tế cúp LienVietPostBank 2012

Tham khảo

LienVietPostBank Cup
Giải đấu bóng chuyền quốc tể tổ chức bởi Việt Nam


title: Max Bruch

text:
Max Bruch (tên goi đầy đủ là Max Christian Friedrich Bruch) (sinh năm 1838 tại Cologne; mất năm 1920 tại Friedenau) là nhà soạn nhạc lãng mạn của Đức. Đồng thời, ông cũng là nhạc trưởng.

Cuộc đời và sự nghiệp
Max Bruch bắt đầu học nhạc ngay tại nhà của mình. Đến khi 14 tuổi, Bruch đã khởi đầu sự nghiệp nhà soạn nhạc bằng một bản giao hưởng được trình diễn ngay tại Cologne, nơi ông chào đời và trong khoảng thời gian 1853-1857 ông cũng học nhạc tại đó với F. Hiller về môn sáng tác và Reinecke ở môn piano. Tiếp theo, ông sáng tác và chỉ huy dàn nhạc của Đức, Anh và Ba Lan. Từ năm 1907, Bruch là phó chủ tịch Viện Hàn lâm, giáo sư trường Cao đẳng Âm nhạc Berlin. Ngoài ra, vào năm 1893, ông nhận băng tiến sĩ danh dự của trường Đại học Tổng hợp Cambrigde, Đại học Tổng hợp Berlin: 1918. Ấy là chưa kể ông trở thành viện sĩ của Viện Pháp quốc từ năm 1898.

Phong cách sáng tác
Max Bruch thuộc dòng nhạc lãng mạn thời hậu kỳ (nửa sau thế kỷ XIX). Nói chung, phong cách âm nhạc của ông gần với Johannes Brahms hơn bất kì ai.

Các tác phẩm
Max Bruch nổi tiếng với bản concerto cho violin và dàn nhạc giao hưởng (1866). Đó chỉ một trong ba bản concerto của ông. Ngoài ra, ông sáng tác 3 vở opera mà nổi bật có Die Loreley (1862); ba bản giao hưởng (1870 (hai bản) và 1887). Ngoài ra, Bruch còn sáng tác bản Scotttish Fantasia cho violin và dàn nhạc, bản Kol Nidrei cho cello và dàn nhạc và cả những tiểu phẩm, các bản romance và hợp xướng.

Các công trình khác bao gồm 8 mảnh cho clarinet, viola và piano; 2 string quintet (1918); hai concerto cho violin (số 2 rê thứ - 1878, số 3 rê thứ - 1891).

Chú thích

Tham khảo
Từ điển tác giả, tác phẩm âm nhạc phổ thông, Vũ Tự Lân, xuất bản năm 2007.

Liên kết ngoài

Classical Net, Basic Repertoire: Max Bruch
[ Joseph Stevenson, "Max Bruch"]
"Max Bruch, Kol Nidrei"
Max Bruch String Quartet No.2, sound-bites and discussion of work
Site dedicated to Max Bruch  (includes a list of works by opus number)
Free scores Mutopia Project
Max Bruch's Viola and Clarinet concerto op.88 (double concerto)

Sinh năm 1838
Mất năm 1920
Nhà soạn nhạc Đức
Nhạc trưởng Đức


title: Modest Mussorgsky

text:
Modest Petrovich Mussorgsky (1839-1881) là nhà soạn nhạc nổi tiếng người Nga. Ông là một trong năm thành viên của nhóm Hùng mạnh. Có thể nói ông cùng với Nikolay Rimsky-Korsakov là hai người nổi tiếng nhất của nhóm và sự nổi tiếng của họ có lẽ chỉ đứng sau Pyotr Ilyich Tchaikovsky.

Cuộc đời và sự nghiệp
Modest Musssorgsky sinh ra tại Karevo, Pskov trong một gia đình quý tộc. Năm lên 4, Mussorgsky bắt đầu học đàn piano với chính mẹ mình và lên 9 tuổi thì cậu bé đã có thể biểu diễn các tác phẩm dành cho piano của nhà soạn nhạc Hungary Franz Liszt. Khi đã 10 tuổi, Mussorgsky đến Sankt Peterburg thi vào trường sĩ quan cận vệ. Tuy vậy ông không quên dành tình cảm cho âm nhạc: vẫn học piano và say mê âm nhạc. Đến tuổi thứ 18, nhà soạn nhạc trẻ người Nga đã gặp Mily Balakirev, người hơn Mussorgsky có 2 tuổi và ngay năm sau, 1858, Mussorgsky đã bỏ dở sự nghiệp sĩ quan cận vệ đê chuyên tâm vào can đường mà ông yêu thích-âm nhạc. Bốn năm sau sự kiện mang tính bước ngoặt cuộc đời ấy. Mussorgsky đã tham gia vào nhóm Hùng mạnh. Ông là con người biết tìm tòi, sáng tạo, kiên trì tự học và trở thành tài năng lớn của nhóm. Năm 1881, ông qua đời tại Sankt Peterburg khi mới hơn 40 tuổi và đang là nhà soạn nhạc trứ danh. Điều này đã khiến cho không ít tác phẩm của ông dang dở như vở opera Salammbô, tác phẩm được sáng tác từ năm 1863 đến năm 1866 hay vở opera Đám cưới, tác phẩm được sáng tác năm 1868 mới chỉ hoàn thành 1 màn, sau được Mikhail Ippolitov-Ivanov hoàn thành vào 63 năm sau hoặc vở Khovanshchina, một vở nhạc kịch mang tính lịch sử Nga được sáng tác vào năm 1873 mà cuối cùng màn 5 chưa hoàn thành và vở Hội chợ Soronchintsy, tác phẩm được sáng tác vào 1874-1880, cũng bị bỏ dở.

Phong cách sáng tác
Modest Mussorgsky là một trong những nhà soạn nhạc xuất sắc của nhóm Hùng mạnh, có nhiều cách tân táo bạo, độc đáo, bút pháp có ảnh hưởng lớn tới chủ nghĩa ấn tượng sau này. Ông là nhà soạn nhạc hiện thực hàng đầu của Nga vì ông đã nêu bật được mâu thuẫn chính trong xã hội Nga hoàng là mâu thuẫn giữa giai cấp địa chủ và nông nô sự phản kháng rất dữ dội của nhân dân chống lại những chính sách mang tính phản động và hời hợt của nhà vua. Ông sử dụng đề tài lịch sử rất xuất sắc để xây dựng các sáng tác mang chất hiện đại. Âm nhạc của ông độc đáo, chân thực, kết hợp hoàn hảo tính biểu cảm và tính tạo hình, khơi sâu tâm lý con người, tổng hợp cơ sở tiếng nói và ca hát, khước từ những hình thức truyền thống, những sơ đồ khô cứng để thêm chất thực của cuộc sống. Rõ ràng Mussorgsky có ảnh hưởng không nhỏ tới âm nhạc Nga và thế giới. Sau đây xin nói đôi nét về các tác phẩm tiêu biểu nhất của ông:
 Vở opera Salammbô tuy dở dang nhưng không có nghĩa là không hay. Tác phẩm này thể hiện rõ sự ưa chuộng chất phương Đông của tiểu thuyết cùng tên của nhà văn Flaubert của nhà soạn nhạc này.
 Bản giao hưởng-tranh Đêm trên Núi Trọc thể hiện sự cách tân rất táo bạo của Mussorgsky về ngôn ngữ âm nhạc. Đây là tác phẩm được sang tác vào năm 1867. Mạnh mẽ, khủng khiếp, thể hiện một ban đêm đáng sợ với cơn bão tuyết trắng ở trên một đỉnh núi, đó là tất cả những điều chúng ta có thể nói về nó. Chính vì sự cách tân nói trên mà Barakirev đã không chịu dàn dựng tác phẩm tuyệt vời này.
 Tổ khúc piano Những bức tranh tại một phòng triển lãm là một tác phẩm hoàn thiện của Mussorgsky, được sáng tác vào năm 1874. Tác phẩm này đã được chuyển soạn cho dàn nhạc giao hưởng. Nghiêm trang, tinh tế, thể hiện rõ sự tĩnh lặng của phòng triển lãm và những vẻ đẹp của những bức tranh, tổ khúc này cùng với Đêm trên Núi Trọc xứng đáng là 2 tác phẩm được người ta biết tới nhiều nhất của Mussorgsky.

Các tác phẩm
Ngoài những tác phẩm được đề cập trên đây, chúng ta còn phải kể thới vở opera Boris Godonov (1868-1869, sau được sửa lại vào các 1871-1873); những khúc nhạc cho piano trong đó có 67 romance và ca khúc, bao gồm cả tổ khúc thanh nhạc Nhi đồng (1868-1878), Không có mặt trời (1874), Những bài ca và điệu nhảy của thần chết (1875-1877), bản ballad Bị lãng quên, nhạc cho vở kịch nói Vua Edipe của Sophocle.

Chú thích

Tham khảo
Từ điển tác giả, tác phẩm âm nhạc phổ thông, Vũ Tự Lân, xuất bản năm 2007.
 Brown, David, Mussorgsky: His Life and Works (Oxford and New York: Oxford University Press, 2002). ISBN 0-19-816587-0.
 Musorgskiy, M., M. P. Musorgskiy: Letters, Gordeyeva, Ye. (editor), 2nd edition, Moscow: Music (publisher), 1984 [Мусоргский, М. П., М. П. Мусоргский: Письма, Гордеева, Е., Москва: Музыка, 1984]
 Smirnitsky, A., Russian-English Dictionary, Moscow: The Russian Language (publisher), 1985 [Смирницкий, А. И., Русско-английский словарь, Москва: Русский язык, 1985]
 Taruskin, R., Musorgsky: Eight Essays and an Epilogue, New Jersey: Princeton University Press, 1993
 Volkov, Solomon, tr. Bouis, Antonina W., Saint Petersburg: A Cultural History. New York: The Free Press, 1995

Liên kết ngoài

 The Best of Mussorgsky
 Mussorgsky - Night On Bald Mountain
Turgenev and Mussorgsky  (with music samples)

Sinh năm 1839
Mất năm 1881
Nhà soạn nhạc Nga
Nhà soạn nhạc opera


title: Các vua Tungkhungia Ahom

text:
Các vua Tungkhungia Ahom là vua Tungkhungia của Triều đại Ahom. Những vị vua cai trị Vương quốc Ahom từ năm 1681 và kết thúc vào thế kỷ 19.

Gia phả
Phả hệ của các vua Tungkhungia Ahom, chuyển thể từ .

Tham khảo

Vương quốc Ahom


title: Girolamo Frescobaldi

text:
Girolamo Frescobaldi (sinh năm 1583 tại Ferrara, mất năm 1643 tại Roma) là nhà soạn nhạc, nghệ sĩ đàn organ người Ý. Ông là một trong những nhà soạn nhạc cuối cùng thuộc phong cách thời kỳ Phục hưng.

Cuộc đời và sự nghiệp
Có thể nói rằng hầu như cả cuộc đời mình, Girolamo Frescobaldi đã dành trọn cho Rome, thủ đô nước Ý. Năm 1608, ông là người chơi đàn organ tại Nhà thờ Saint Peter. Sau đó, khoảng thời gian 1628-1633 là lúc ông làm việc tại Florence, sau đó thì về Rome. Ông là tay chơi organ tài năng, bởi có tới 30000 nghìn người đến dự chỉ để nghe ông biểu diễn..

Phong cách sáng tác
Girolamo Frescobald sáng tác ở nhiều thể loại, những thành công hơn cả là các bản toccata, fuga. Âm nhạc của ông là âm nhạc giàu sức tưởng tượng, phong phú nội dung, táo bạo hòa thanh. ngẫu hứng.

Các tác phẩm
Frescobaldi đã viết hai bản mixa, bản Magnificat và những tác phẩm tôn giáo khác; đồng thời ông viết rất nhiều tác phẩm cho đàn organ (một số trong chúng đã được tuyển tập Những bông hoa âm nhạc đề cập (1635); những tiểu phẩm cho đàn clavecin; những tổ khúc nhạc múa; những tác phẩm dùng trong sinh hoạt đời thường và những bản thanh nhạc.

Chú thích

Tham khảo
 Từ điển tác giả, tác phẩm âm nhạc phổ thông, Vũ Tự Lân, xuất băn năm 2007.
 Domenico Morgante, Girolamo Frescobaldi, in "Dizionario Enciclopedico Universale della Musica e dei Musicisti" (DEUMM), Le Biografie, vol. III, Torino, UTET, 1986.
 Hammond, Frederick. Girolamo Frescobaldi. Cambridge MA: Harvard University Press, 1983. 1-96. ISBN 0-674-35438-9
 FREDERICK HAMMOND (1–7, bibliography), ALEXANDERSILBIGER (8–15, work-list): 'Frescobaldi, Girolamo Alessandro, §1: Ferrara, Rome and Flanders, 1583–1608', Grove Music Online (Accessed ngày 4 tháng 12 năm 2006), <http://www.grovemusic.com/shared/views/article.html?section=music.10219.1>
 Artz, Frederick B. From the Renaissance to Romanticism: Trends in Style in Art, Literature, and Music, 1300-1830. Chicago: The University of Chicago Press, 1962. 143-205.
 Bukofzer, Manfred F. Music in the Baroque Era from Monteverdi to Bach. New York: W.W. Norton & Company, Inc., 1947. 43-54.
 Silbiger, Alexander, ed. Frescobaldi Studies. Durham: Duke University, 1987. 1-10.

Liên kết ngoài
 Girolamo Frescobaldi I Book Of Toccatas,Loreggian
 Girolamo Frescobaldi Partitas Correnti Balletti,Loreggian
 Girolamo Frescobaldi I Fiori Musicali 1635
 Girolamo Frescobaldi Il Secondo Libro di Toccate 1637

 Kunst der Fuge: Girolamo Frescobaldi - MIDI files

 FTCO Frescobaldi Thematic Catalogue Online; An online thematic catalogue of all compositions attributed to Girolamo Frescobaldi and a database of the early sources, modern and facsimile editions, and literature. Duke University, Durham, NC.
 An aria of Frescobaldi sung by male soprano Radu Marian
  The WYSIWYG editor for  LilyPond music files is called Frescobaldi to honour the composer. See frescobaldi.org

Sinh năm 1583
Mất năm 1643
Nhà soạn nhạc người Ý
Nghệ sĩ đàn organ


title: Antonio Salieri

text:
Antonio Salieri (sinh ngày 18 tháng 8 năm 1750 - mất ngày 7 tháng 5 năm 1825) là nhà soạn nhạc, nhạc trưởng, nhà sư phạm người Ý. Ông là một trong những nhà soạn nhạc nổi tiếng của thời kỳ Cổ điển không chỉ bởi những tác phẩm của mình mà bởi câu chuyện thù địch với Mozart. Vì ghen với tài năng xuất chúng của nhà soạn nhạc người Áo, nhà soạn nhạc Salieri đã có mâu thuẫn với ông. Nhưng việc ông Salieri giết Mozart như lời nhà soạn nhạc người Ý nói vào lúc cuối đời và các tác phẩm âm nhạc phản ánh (đây là đề tài rất được nhiều nhà soạn nhạc khai thác như trường hợp của Nikolay Rimsky-Korsakov với vở opera Mozart và Salieri là ví dụ điển hình) hoàn toàn không có thật. Các bằng chứng hiện tại cho thấy Mozart chết vì bệnh tật thì đúng hơn so với việc Mozart chết vì bị sát hại.

Cuộc đời và sự nghiệp
Antoni Salieri học nhạc tại trường dạy hát San Marco tại Venezia. Năm 1776, Salieri theo Gassmann đến Viên, thủ đô âm nhạc thời bấy giờ. Tư năm 1774, Salieri là nhà soạn nhạc thính phòng của triều đình và là nhạc trường nhà hát opera Ý tại Venice. Sau khi về Ý, ông viết các vở opera hài cho các nhà hát của Milan, Venezia và Roma. Năm 1778, nhà soạn nhạc này sang Paris, làm quen với Christoph Gluck và thay thế nhà cách tân opera người Đức một chân ở Nhà hát opera Paris từ 1784-1788. Năm 1788, Salieri trở lại thủ đô âm nhạc Viên, là nhạc trưởng của triều đình từ lúc trở về đến năm 1824.

Những học trò xuất sắc
Antonio Salieri có nhiều học trò. Nổi bật có:
 Ludwig van Beethoven
 Franz Schubert
 Franz Liszt

Các tác phẩm
Ông đã để lại cho âm nhạc 40 vở opera, nổi bật có Tarare (1787), Palmira (1795), Falstaff (1797); bốn bản oratorio; nhạc nhà thờ và nhiều tác phẩm khác.

Chú thích

Tham khảo
Từ điển tác giả, tác phẩm âm nhạc phổ thông, Vũ Tự Lân, xuất bản năm 2007.
Nguồn
 , Antonio Salieri 3 Vol. (München 1971–74)
 Rudolph Angermüller, Antonio Salieri. Fatti e Documenti (Legnago 1985)
 Hector Berlioz, The Memoirs of Hector Berlioz, trans. and ed. David Cairns, Everyman (New York 2002)
 Volkmar Braunbehrens, Maligned Master – the Real Story of Antonio Salieri, transl. Eveline L. Kanes (New York 1992)
 A. Della Corte, Un italiano all'estero: Antonio Salieri (Torino 1936)
 V. Della Croce/F. Blanchetti, Il caso Salieri (Torino 1994)
 I. F. Edler v. Mosel, Über das Leben und die Werke des Anton Salieri (Vienna 1827)
 Michael Lorenz, "Antonio Salieri's Early Years in Vienna", Vienna 2013
 John A. Rice, Antonio Salieri and Viennese Opera (Chicago 1998), ISBN 0-226-71125-0 – ISBN 978-0-226-71125-6 (preview at Google Book Search)
</ref>
 Alexander Wheelock Thayer, Salieri: Rival of Mozart (Kansas City 1989)
 Kyer, C. Ian, "Salieri as Portrayed in the Arts", (2012) 24 Intellectual Property Journal, 179–194.
 Parodi, Elena Biggi, Catalogo tematico delle opere teatrali di Antonio Salieri, Lim, Lucca 2005, (Gli strumenti della ricerca musicale, collana della Società Italiana di Musicologia), p. CLVIII, 957. ISBN 978-88-7096-307-6.
 Parodi, Elena Biggi, "Il Fastaff, o sia le tre burle di Salieri: osservazioni preliminari" in Quaderni di musicologia dell'Università degli studi Verona, Francesco Bissoli and Elisa Grossato, editors. vol. 2, II, pp. 119–138 (Verona, 2008).
Parodi, Elena Biggi, "Mozart und Salieri – ein unvermeidlicher Konflikt" in Mozart, Experiment Aufklärung, in Wien des Ausgehenden 18. Jahrhunderts, ed. Herbert Lachmayer, essays for Mozart exhibition, pp. 495–501. (Da Ponte Institut Wien, Katje Cantz Verlag, Ostfildern, 2006). ISBN 978-3-7757-1689-5.
 Salieri, Antonio. La Passione di Gesù Cristo, critical edition by Elena Biggi Parodi, Suvini Zerboni, Milano 2000, XLIV, 222 pages.

Liên kết ngoài

"Salieri: Truth or Fiction", ngày 24 tháng 8 năm 2005, essay on classyclassical.blogspot.com
 Teatro Salieri, Legnano, Italy: Official web site.
 Podcast interview about Salieri
 Second Podcast interview about Salieri
 Kyer, C. Ian, Damaging Winds, a novel about Salieri

Scores

Sinh năm 1750
Mất năm 1825
Nhà soạn nhạc Ý
Nhạc trưởng Ý
Nhà sư phạm Ý
Nhà soạn nhạc opera Ý


title: Di tích Nhà thờ Thánh Phaolô, Ma Cao

text:
Di tích Nhà thờ Thánh Phaolô (tiếng Bồ Đào Nha: Ruinas de São Paulo, tiếng Trung: 大三 巴 牌坊, bính âm: Dàsānbā Páifāng) là một tàn tích thế kỷ 17 của một khu phức hợp ở Santo António, Ma Cao. Nó bao gồm những gì còn sót lại của Trường Đại học Thánh Phaolô và nhà thờ Thánh Phaolô, còn gọi là Nhà thờ Mẹ Thiên Chúa. Đây là nhà thờ dành riêng cho Thánh Phaolô Tông đồ]. Ngày nay, di tích này là một trong những địa danh nổi tiếng nhất của Ma Cao và là một trong số [Bảy kỳ quan thế giới gốc Bồ Đào Nha, đồng thời nó cũng được UNESCO công nhận là Di sản Thế giới như là một phần của "Khu lịch sử Ma Cao".

Thể loại
Được xây dựng từ năm 1602 đến năm 1640 bởi các tu sĩ dòng Tên, đây là một trong những nhà thờ Công giáo lâu đời nhất châu Á lúc bấy giờ. Với sự suy giảm tầm quan trọng của Ma Cao khi cảng chính của Đồng bằng Châu Giang ở Hồng Kông, các công trình tương tự suy giảm  và nó đã bị phá hủy bởi một đám cháy trong một cơn bão vào ngày 26 tháng 1 năm 1835. Fortaleza do Monte nhìn ra di tích. Điều này có thể do Francesco Melzi đã đưa bản chép tay cho Carlo Spinola ở Milan hoặc bởi kiến trúc sư Giacomo della Porta, (có mối liên hệ với Sách chép tay Leonardo, trước đây là Sách chép tay Leicester hiện thuộc sở hữu bởi Bill Gates) người đã thiết kế mặt tiền của Nhà thờ Gesù ở Roma.

Mô tả
Di tích iờ đây bao gồm mặt tiền bằng đá phía nam được chạm khắc tinh xảo từ năm 1620 đến 1627 bởi những người theo đạo Thiên chúa Nhật Bản sống lưu vong và những người thợ thủ công địa phương dưới sự chỉ đạo của tu sĩ Dòng Tên người Ý Carlo Spinola. Mặt tiền nằm trên một ngọn đồi nhỏ, dẫn lên bằng 68 bậc đá. Các bức chạm khắc bao gồm các hình ảnh của dòng Tên với chủ đề phương Đông, chẳng hạn như Đức Trinh Nữ Maria đang bước trên một con Hydra bảy đầu được mô tả bằng chữ Hán là "Thánh Mẫu giẫm lên đầu rồng". Một số bức chạm khắc khác là của những người sáng lập dòng Tên, Cuộc chinh phục cái chết của Chúa Giêsu, và ở trên cùng là một con chim bồ câu với đôi cánh dang rộng.

Hình ảnh

Tham khảo

Khu lịch sử Ma Cao


title: Ninja Blade

text:
là trò chơi hành động được phát triển và phát hành bởi From Software cho Microsoft Windows và Xbox 360 năm 2009.

Bối cảnh trò chơi
Người chơi đóng vai trò là một ninja hiện đại, dùng katana, song kiếm và kiếm dài để giết các quái vật. Hệ thống trận đấu tương tự như Ninja Gaiden hay Devil May Cry. Một thanh khí (triết học) được dùng hết khi "tầm nhìn ninja" hay Ninjutsu được sử dụng. Bối cảnh game mang tính điện ảnh cao, dựa trên các sự kiện thời gian nhanh để hoàn thành nhiệm vụ; sau khi giết được boss, người chơi phải thực hiện bước di chuyển kết thúc, gọi là "todome".

Nhân vật
 Ken Ogawa - Chris Edgerly
 Kanbé Ogawa - Darryl Kurylo
 Kuroh Sakamoto - Yuri Lowenthal
 Michael Wilson - John DiMaggio
 Andy Walker - Khary Payton
 Ryoko Kurokawa - Kelly Hu
 Tojiro Kurokawa - Jim Ward
 Bác sĩ - Liam O'Brien (tin là Liam O' Brien)

Tham khảo

Liên kết ngoài

Trò chơi điện tử năm 2009
Trò chơi điện tử hành động
Trò chơi điện tử khoa học viễn tưởng
Trò chơi trên Windows
Trò chơi Xbox 360


title: Phaolô Huỳnh Đông Các

text:
Phaolô Huỳnh Đông Các (1923 – 2000) là một giám mục của Giáo hội Công giáo Rôma người Việt Nam. Ông nguyên là Giám mục chính tòa của Giáo phận Qui Nhơn. Khẩu hiệu giám mục của ông là "Hòa bình Chúa Kitô trong vương quốc Ngài".

Ông sinh tại Qui Nhơn, lên 12 tuổi bắt đầu con đường tu học tại các chủng viện Công giáo khác nhau. Sau 10 năm tu học và 10 năm gián đoạn, Huỳnh Đông Các nhận chức linh mục năm 1955. Sau khi trở thành linh mục, ông được cử đi du học Rôma năm 1956 và trở thành Tiến sĩ Giáo luật năm 1959. Sau đó, linh mục Các tiếp tục du học Anh và Mỹ, đồng thời tốt nghiệp thêm hai văn bằng là Cao học Văn chương Anh và Tiến sĩ Ngữ học Anh. Về nước năm 1967, ông được bổ nhiệm làm Giám đốc Tiểu chủng viện Qui Nhơn.

Tòa Thánh bổ nhiệm Huỳnh Đông Các làm giám mục chính tòa Qui Nhơn năm 1974. Ông đảm nhiệm vai trò này cho đến năm 1999, khi hồi hưu. Trong Hội đồng Giám mục Việt Nam, ông giữ chức Chủ tịch Ủy ban Linh mục, Tu sĩ, Chủng sinh từ năm 1980 đến năm 1986 và Phó Chủ tịch Hội đồng nhiệm kỳ 1992 – 1995.

Thân thế và tu tập
Huỳnh Đông Các sinh ngày 3 tháng 5 năm 1923 tại giáo họ Gò Dài, giáo xứ Gò Thị, giáo phận Qui Nhơn (nay thuộc xã Phước Sơn, huyện Tuy Phước, tỉnh Bình Định). Ông là hậu duệ thánh Công giáo Anrê Nguyễn Kim Thông.

Ông bắt đầu con đường tu học bằng việc gia nhập tiểu chủng viện Làng Sông, Qui Nhơn và cậu đã học tại đây từ năm 1935 đến năm 1943. Sau khi hoàn thành việc học tại Tiểu chủng viện, chủng sinh Các tiếp tục hành trình tu trì bằng việc học hai môn Triết và Thần học tại Đại Chủng viện Qui Nhơn (vì chiến tranh được dời về Làng Sông) trong ba năm từ năm 1943 đến năm 1945.

Linh mục
Ngày 17 tháng 5 năm 1955, Phó tế Phaolô Huỳnh Đông Các được thụ phong linh mục tại Nhà thờ chính tòa Nha Trang với chủ phong là Giám mục chính tòa Giáo phận Nha Trang là Giám mục Marcel Piquet Lợi. Sau khi được chịu chức linh mục, giám mục Lợi cử tân linh mục Phaolô về làm linh mục chánh xứ giáo xứ Tịnh Sơn, thuộc tỉnh Phú Yên. Một năm sau đó, năm 1956, giám mục giáo phận quyết định cử Linh mục Huỳnh Đông Các đi du học Rôma, tại Viện Đại học Truyền Bá Đức Tin và ông đã đậu Tiến sĩ Giáo Luật năm 1959. Sau đó, linh mục Các tiếp tục được cử đi du học tại Anh và Mỹ cho đến năm 1966, và ông đậu các văn bằng Cao học Văn chương Anh, Tiến sĩ Ngữ học Anh. Sang năm 1967, ông trở về nước và được chọn làm Giám đốc Tiểu Chủng viện Qui Nhơn đến năm 1974.

Giám mục
Ngày 2 tháng 7 năm 1974, Giáo hoàng Phaolô VI tuyên bố bổ nhiệm linh mục Phaolô Huỳnh Đông Các, Giám đốc tiểu chủng viện Qui Nhơn làm Giám mục chính tòa Giáo phận Qui Nhơn. Ngày 15 tháng 8 năm 1974, lễ tấn phong Giám mục cho vị tân chức Huỳnh Đông Các do Hồng y Agnelo Rossi, Tổng trưởng Thánh Bộ Phúc Âm Hóa Muôn Dân nước (Bộ Truyền giáo) chủ phong, tại Vương cung Thánh đường Sài Gòn. Hai vị phụ phong trong nghi thức truyền chức là Tổng giám mục đô thành Tổng giáo phận Sài Gòn Phaolô Nguyễn Văn Bình và Tổng giám mục Philípphê Nguyễn Kim Điền – Tổng giám mục Tổng giáo phận Huế. Ông là giám mục giáo phận Qui Nhơn đầu tiên xuất thân từ chính giáo phận này.

Hội đồng Giám mục Việt Nam thiết lập năm 1980, giám mục Các được chọn làm Chủ tịch Tiên khởi của Ủy ban Linh mục, Tu sĩ và Chủng sinh. Ông giữ chức vụ này trong hai nhiệm kỳ, từ năm 1980 đến năm 1986. Năm 1992, ông được chọn làm Phó chủ tịch Hội đồng Giám mục Việt Nam và giữ chức vụ này cho đến năm 1995. Ngày 5 tháng 7 năm 1999, Giáo hoàng Gioan Phaolô II viết thư mừng ngân khánh giám mục của Huỳnh Đông Các. Ngày 11 tháng 8 năm 1999, ông mừng ngân khánh giám mục và công bố việc nghỉ hưu.

Ngày 3 tháng 6 năm 2000, giám mục Huỳnh Đông Các qua đời tại bệnh viện Thống Nhất, Thành phố Hồ Chí Minh, lúc 8 giờ 40 phút, hưởng thọ 77 tuổi.

Nhận xét
Trong thư Giáo hoàng Gioan Phaolô II gửi đến giám mục Huỳnh Đông Các, giáo hoàng viết:
Tôi biết rõ thời gian lâu dài thi hành tác vụ mà chư huynh đã trải qua cho đến hôm nay với lòng hăng say của một đức tin sốt mến, một sự tận tâm cao cả, và một ý thức ngay thẳng và tỉnh thức. Tôi xin đặc biệt nhắc đến tinh thần đi kèm với đời sống chư huynh: với bằng tiến sĩ triết học và giáo luật và sau khi được thụ phong linh mục, chư huynh đã chăm sóc trước hết cho các chủng sinh của giáo phận Qui Nhơn. Hơn nữa với lòng đạo đức vững chắc và sự hăng say vì phần rỗi các linh hồn, chư huynh đã thi hành tác vụ mục vụ cho nhiều nhóm tín hữu khác nhau.

Vào năm 1974. Vị tiền nhiệm của Tôi, Đức Phaolô VI đáng ghi nhớ đã chọn Chư Huynh, với những tài năng kể trên và khác nữa, vào số những người kế vị các Tông Đồ. Tôi biết rõ tác vụ mục vụ của chư huynh không phải là không gặp những khó khăn đi kèm, nhưng chư huynh đã chú tâm làm việc không ngừng, để giúp các tín hữu được trao phó cho, để canh tân họ nhờ qua các bí tích, và chăm sóc họ với hết quan tâm. Tôi biết chắc chư huynh tin tưởng vào Lời Chúa, như thánh tông đồ Phêrô ngày xưa, và đã trung thành thả lưới.

Tông truyền
Giám mục Phaolô Huỳnh Đông Các được tấn phong giám mục năm 1974, dưới thời Giáo hoàng Phaolô VI, bởi:
 Chủ phong: Hồng y Agnelo Rossi, Tổng trưởng Thánh Bộ Phúc Âm Hóa Muôn Dân nước (Bộ Truyền giáo)
 Hai vị Phụ phong: Tổng giám mục đô thành Tổng giáo phận Sài Gòn Phaolô Nguyễn Văn Bình và Tổng giám mục đô thành Tổng giáo phận Huế Philípphê Nguyễn Kim Điền.

Giám mục Phaolô Huỳnh Đông Các là Chủ phong trong nghi thức truyền chức giám mục cho giám mục:
 Năm 1976, Giuse Phan Văn Hoa, hiện đang là cố Giám mục phó Giáo phận Qui Nhơn.

Giám mục Phaolô Huỳnh Đông Các là giám mục Phụ phong giám mục cho các giám mục:
 Năm 1997, Giuse Nguyễn Tích Đức, hiện đang là cố Giám mục chính tòa Giáo phận Ban Mê Thuột.
 Năm 1999, Phêrô Nguyễn Soạn, hiện đang là nguyên Giám mục chính tòa Giáo phận Qui Nhơn.

Tóm tắt chức vụ

Ghi chú

Xem thêm
 Danh sách giám mục người Việt.

Liên kết ngoài
 Lễ Kỷ Niệm 25 năm tấn phong Giám mục của Đức Cha Phaolô Huỳnh Đông Các, Giám mục Quy Nhơn, Vietnamese Missionaries in Asia

Người Quy Nhơn
Giám mục Công giáo người Việt
Người họ Huỳnh tại Việt Nam