我想了解一下研究方法中的大数据与人工智能方法，你能非常详细地介绍一下吗，这样我就不需要再搜索了
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## 研究方法中的大数据与人工智能方法

大数据与人工智能方法是采用数据驱动、智能学习等方法进行数据处理和分析，从而发现管理对象和管理过程的运行特征、行为模式和作用机制的一类研究方法，主要有大数据方法、人工智能方法以及大数据与人工智能融合形成的方法。大数据方法是对系统运行中产生的海量多源异构数据进行分析，从而揭示系统运行规律的研究方法，如数据挖掘、数据融合、知识工程等方法。人工智能方法是通过让机器模拟人的自主学习、逻辑推理、综合分析等以延伸人类完成复杂任务的能力，从而发现系统的行为特征和运行规律的理论与方法，如符号推理、专家系统、机器学习等。大数据与人工智能方法相融合，产生了知识图谱、深度学习等方法。知识图谱方法以知识表示框架和知识推理规则为核心，通过大数据中的知识发现获取知识，构建基于图结构的知识系统，模仿人的认知和推理能力，辅助人进行管理过程的分析。深度学习方法模仿人脑的结构和思考问题的机制，把大数据、计算仿真与卷积神经网络、长短记忆神经网络、对抗神经网络、图神经网络等深度神经网络结合，通过有监督、无监督或强化学习等方式进行神经网络模型的训练优化，拟合结构未知的复杂非线性关系，实现数据中蕴含知识的隐式记录、潜在规律的提炼运用和复杂行为策略的自主探索。大数据与人工智能方法能够在数据空间中自主学习和探索，是科学研究的新范式，广泛应用于规律发现、趋势预测、智能决策等领域。