def get_extras(info, security_list, start_date=None, end_date=None, df=True, count=None):
    """
    得到多只标的在一段时间的如下额外的数据

    :param info ['is_st', 'acc_net_value', 'unit_net_value', 'futures_sett_price', 'futures_positions'] 中的一个
    :param security_list 证券列表
    :param start_date 开始日期
    :param end_date 结束日期
    :param df 返回pandas.DataFrame对象还是一个dict
    :param count 数量, 与 start_date 二选一, 不可同时使用, 必须大于 0
    :return <df=True>:pandas.DataFrame对象, 列索引是股票代号, 行索引是datetime.datetime；<df=False>:一个dict, key是基金代号, value是numpy.ndarray
    """
    assert security_list, "security_list is required"
    start_date = to_date_str(start_date)
    end_date = to_date_str(end_date)
    security_list = convert_security(security_list)
    return JQDataClient.instance().get_extras(**locals())
得到多只标的在一段时间的如下额外的数据

:param info ['is_st', 'acc_net_value', 'unit_net_value', 'futures_sett_price', 'futures_positions'] 中的一个
:param security_list 证券列表
:param start_date 开始日期
:param end_date 结束日期
:param df 返回pandas.DataFrame对象还是一个dict
:param count 数量, 与 start_date 二选一, 不可同时使用, 必须大于 0
:return <df=True>:pandas.DataFrame对象, 列索引是股票代号, 行索引是datetime.datetime；<df=False>:一个dict, key是基金代号, value是numpy.ndarray
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