def ATR(security_list, check_date, timeperiod=14, unit='1d', include_now=True, fq_ref_date=None):
    '''
        计算公式：
            MTR:MAX(MAX((HIGH-LOW),ABS(REF(CLOSE,1)-HIGH)),ABS(REF(CLOSE,1)-LOW));
            ATR:MA(MTR,N);
            输出MTR:(最高价-最低价)和1日前的收盘价-最高价的绝对值的较大值和1日前的收盘价-最低价的绝对值的较大值
            输出真实波幅ATR:MTR的N日简单移动平均
        输入：
            security_list:股票列表
            check_date：要查询数据的日期
            timeperiod：统计的天数 timeperiod
        输出：
            MTR和ATR 的值。
        输出结果类型：
            字典(dict)：键(key)为股票代码，值(value)为数据。
        '''
    func_name = sys._getframe().f_code.co_name
    check_date = to_date_str(check_date)
    fq_ref_date = to_date_str(fq_ref_date)
    return JQDataClient.instance().get_technical_analysis(**locals())
计算公式：
MTR:MAX(MAX((HIGH-LOW),ABS(REF(CLOSE,1)-HIGH)),ABS(REF(CLOSE,1)-LOW));
ATR:MA(MTR,N);
输出MTR:(最高价-最低价)和1日前的收盘价-最高价的绝对值的较大值和1日前的收盘价-最低价的绝对值的较大值
输出真实波幅ATR:MTR的N日简单移动平均
输入：
security_list:股票列表
check_date：要查询数据的日期
timeperiod：统计的天数 timeperiod
输出：
MTR和ATR 的值。
输出结果类型：
字典(dict)：键(key)为股票代码，值(value)为数据。
jqdatasdk/technical_analysis.py