def MASS(security_list, check_date, N1=9, N2=25, M=6, unit='1d', include_now=True, fq_ref_date=None):
    '''
    计算公式：
        MASS:SUM(MA(HIGH-LOW,N1)/MA(MA(HIGH-LOW,N1),N1),N2);
        MAMASS:MA(MASS,M);
        输出梅斯线:最高价-最低价的N1日简单移动平均/最高价-最低价的N1日简单移动平均的N1日简单移动平均的N2日累和
        输出MAMASS:MASS的M日简单移动平均
    输入：
        security_list:股票列表
        check_date：要查询数据的日期
        N1：统计的天数 N1
        N2：统计的天数 N2
        M：统计的天数 M
    输出：
        MASS和MAMASS 的值。
    输出结果类型：
        字典(dict)：键(key)为股票代码，值(value)为数据。
    '''
    func_name = sys._getframe().f_code.co_name
    check_date = to_date_str(check_date)
    fq_ref_date = to_date_str(fq_ref_date)
    return JQDataClient.instance().get_technical_analysis(**locals())
计算公式：
MASS:SUM(MA(HIGH-LOW,N1)/MA(MA(HIGH-LOW,N1),N1),N2);
MAMASS:MA(MASS,M);
输出梅斯线:最高价-最低价的N1日简单移动平均/最高价-最低价的N1日简单移动平均的N1日简单移动平均的N2日累和
输出MAMASS:MASS的M日简单移动平均
输入：
security_list:股票列表
check_date：要查询数据的日期
N1：统计的天数 N1
N2：统计的天数 N2
M：统计的天数 M
输出：
MASS和MAMASS 的值。
输出结果类型：
字典(dict)：键(key)为股票代码，值(value)为数据。
jqdatasdk/technical_analysis.py