def normalize_mel_channel(mel, mel_min, mel_max):
    """
    mel: (n_mels, T)
    mel_min, mel_max: (n_mels)
    """
    mel_min = np.expand_dims(mel_min, -1)
    mel_max = np.expand_dims(mel_max, -1)
    return (mel - mel_min) / (mel_max - mel_min + ZERO) * 2 - 1
mel: (n_mels, T)
mel_min, mel_max: (n_mels)
processors/acoustic_extractor.py