VORAUSSCHAUENDER WARTUNGSASSISTENT
ES SIEHT DIE INDUSTRIALISIERUNG EINES MESS- UND DIAGNOSESYSTEMS VOR, DAS AUF EINEM NETZWERK VON SENSOREN BASIERT, DIE DAS PARADIGMA DES EDGE COMPUTING (EC) IMPLEMENTIEREN, WOBEI KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) SYSTEME FÜR VORAUSSCHAUENDE WARTUNG VERWENDEN. DAS PRODUKT BESTEHT AUS EINEM REKONFIGURIERBAREN NETZWERK INTELLIGENTER SENSOREN, DIE MIT SPS UND DER UNTERNEHMENSDATENBANK VERBUNDEN SIND. ZWEI VERSCHIEDENE KI-EBENEN ÜBERWACHEN DEN STATUS DER ÜBERWACHTEN MASCHINE: DIE ERSTE AUF NODE-EBENE, DIE UMSETZUNG DES EG-PARADIGMAS UND DER ZWEITE AUF MASCHINENEBENE. JEDER SENSOR WIRD VON EINEM ELEKTRONISCHEN OPEN-SOURCE-SYSTEM FLANKIERT, DAS MITHILFE VON MACHINE LEARNING-ALGORITHMEN DEN STATUS DES EINZELNEN MESSPUNKTES ÜBERWACHT. WENN SICH DER PUNKT IN EINEM NOMINALZUSTAND BEFINDET, WERDEN DIE DATEN AUF DER KNOTENEBENE VERARBEITET (ERHEBLICHE PARAMETER EXTRAHIERT) UND NUR DIE SYNTHETISCHEN DATEN WERDEN AN DIE ZENTRALE DATENBANK ÜBERMITTELT: DIES VERHINDERT DIE SPEICHERUNG VON DATEN, DIE KEINE INFORMATIONEN HINZUFÜGEN