Élaboration et mise en œuvre d’une prévision et d’une surveillance efficaces des polluants atmosphériques, sur la base de techniques d’IA utilisant les données d’un vaste réseau de mesure
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objet de ce projet est le développement et la mise en œuvre de méthodes de calcul innovantes dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, en ce qui concerne l’analyse, la correction, le traitement et la prévision des informations sur la pollution atmosphérique. Les données à analyser seront fournies par l’intermédiaire d’un réseau de capteurs de pollution à faible coût. Un réseau dense de ces appareils de mesure (cible 2-3 capteurs/km^2 de la zone de mesure) résout trois problèmes: qualité des données (en raison de la détermination continue du niveau de pollution à l’aide de données provenant de capteurs multiples, ce qui permet de réduire l’erreur de la valeur mesurée et de corriger les données en cas d’endommagement d’un capteur), l’identification immédiate des sources locales de pollution et le partage de données à partir de lieux non encore mesurés (par exemple, des bâtiments unifamiliales, générant de faibles émissions et des zones éloignées des stations de mesure précises mais coûteuses). Ces trois aspects sont essentiels pour prévoir la qualité et permettent pour la première fois d’évaluer l’efficacité des mesures visant à protéger la qualité de l’air.