TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE EN PROFONDEUR POUR L’ANALYSE DE LA QUALITÉ DES SURFACES EN PIERRE FRITTÉE
LE PROJET VISE L’ÉTUDE D’UNE INFRASTRUCTURE TECHNOLOGIQUE CAPABLE D’EFFECTUER EN TEMPS RÉEL, SUR 100 % DU PRODUIT ET DIRECTEMENT EN LIGNE, UNE ANALYSE MICROSCOPIQUE ET MACROSCOPIQUE DE TOUTES LES CARACTÉRISTIQUES DE SURFACE DE LA PIERRE FRITTÉE À L’AIDE DE CAPTEURS NUMÉRIQUES AUTONOMES BASÉS SUR LE SCAN 3D ET L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE. NOUS PROPOSONS LA CRÉATION DE DEUX CAPTEURS SÉPARÉS. LE PREMIER EST UN CAPTEUR DE HAUTE PRÉCISION QUI ANALYSE DE PETITES SURFACES AVEC UNE PRÉCISION DE 5 MILLIÈMES DE MM, OPÉRANT UNE RECONSTRUCTION 3D DE LA SURFACE À L’AIDE D’ALGORITHMES MODULÉS DE LUMIÈRE ET D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE CAPABLES DE FOURNIR DES STATISTIQUES DÉTAILLÉES SUR LES CARACTÉRISTIQUES QUALITATIVES ET QUANTITATIVES TELLES QUE LA POROSITÉ OU LA PRÉSENCE DE MICRODÉPRESSIONS. LE SECOND EST UN CAPTEUR À HAUTE COUVERTURE, CAPABLE DE PRODUIRE UNE ANALYSE DE L’ENSEMBLE DE LA PLAQUE, IDENTIFIANT LES PROBLÈMES DE PRODUCTION MACROSCOPIQUES TELS QUE LES RAYURES DUES À LA CONTAMINATION OU À LA DÉGRADATION DES OUTILS, LES VARIATIONS DE COULEUR DES ZONES OU SPO