Sviluppo di un sistema autonomo di rilevamento dei guasti in linee di produzione automatizzate con metodi vibroacustici di medie dimensioni, utilizzando algoritmi di rete neurale intelligenti
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un sistema autonomo di rilevamento dei guasti in linee di produzione automatizzate utilizzando metodi vibroacustici di medie dimensioni, utilizzando algoritmi di deep learning. Il sistema si inserisce nell'idea dell'Industria 4.0 consentendo il rilevamento remoto e automatico dei guasti dei dispositivi che generano processi vibroacustici non stazionari, in particolare i dispositivi ciclici, che sono elementi di linee di produzione di medie dimensioni, quali: azionamenti lineari, componenti pneumatici (valvole, ventose, ecc.), pompe, motori, bracci robotici. Il progetto prevede un lavoro di ricerca e sviluppo industriale sulla creazione di un sistema innovativo che possa essere utilizzato in impianti di piccole e medie dimensioni utilizzando linee di produzione di medie dimensioni, come indicazione automatica, intelligente e remota del guasto della linea, che impedirà costosi tempi di fermo o riparazioni. Il sistema sarà implementato sulla base di un'architettura composta da sensori, unità di controllo e un cluster computazionale. Il sensore convertirà l'onda meccanica in un insieme di valori digitali e invierà alla centralina. L'unità di controllo registrerà questi dati, elaborerà in immagini vibroacustiche e invierà una richiesta di identificazione dell'anomalia al cluster. Il processo di implementazione presuppone una fase di calibrazione in cui verrà insegnato il modello di rete implementato nel cluster.