Mit IoT-Sensoren und fortschrittlichen Datenverarbeitungsalgorithmen entsteht ein digitales Entscheidungssystem im HoReCa-Sektor.
Ziel des Projekts ist es, ein Ökosystem rund um Daten zu schaffen, das Kunden von Pubs und Restaurants, Eigentümern dieser Räumlichkeiten sowie Bierproduzenten einen Mehrwert bietet. Die Erforschung eines solchen Systems (einschließlich IoT-Integrationslösungen, moderne Methoden zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten sowie die Möglichkeit, von überall auf der Welt auf Echtzeit-Bierverbrauchsdaten zuzugreifen) ist die zentrale Achse des eingereichten Projekts. Der Echtzeitzugriff auf Daten ermöglicht es Pub- und Restaurantbesitzern, Bestands- und Produktportfolios besser zu verwalten und somit den Kundenbedürfnissen besser gerecht zu werden. Kunden, die Zugang zu Informationen über die Präferenzen anderer haben, werden in der Lage sein, ihre eigenen Entscheidungen auf fundiertere Weise zu treffen, während die Hersteller Zugang zu Daten über den Verbrauch ihrer Produkte erhalten werden (die 20 % ihrer Verkäufe in Polen abdecken), die aufgrund des Grads der Verbreitung und des Mangels an digitalen Methoden zur Erhebung dieser Daten bisher außer Reichweite waren. Die geplante Entwurfsarbeit umfasst unter anderem die Erforschung der Integration von Sensoren (IoT), die Daten in Echtzeit an ein zentrales Data Warehouse sammeln und übertragen, sowie die Erstellung und Optimierung von Datenverarbeitungsalgorithmen sowie Plattformen, die den Zugriff auf verarbeitete Daten und Analysen ermöglichen. Bestehende Lösungen in diesem Bereich existieren entweder nicht oder sind sehr teuer (z. B. Durchflussmesser) oder sind nicht skalierbar (aufgrund der Heterogenität der verfügbaren Geräte). Die Innovation der getesteten Lösung besteht in der Nutzung der neuesten technologischen Fortschritte in einem sehr traditionellen Sektor, der sich auf den direkten Kontakt mit dem Kunden konzentriert (und damit einen schnellen technologischen Ausbau aufgrund geringer Eintrittsbarrieren und mangelnder Konkurrenz ermöglicht). Das Projekt besteht aus 4 Stufen der industriellen Forschung, 1 Stufe der Entwicklungsforschung und einer Phase der Vorimplementierungsforschung. Jede Phase der Planung