在 '入门业务统计2e' 上创建一个引人入胜且易于访问的电子学习模块，专为没有该主题知识的中学生量身定制。
We are writing on chapter '离散随机变量'. In particular, section '泊松分布'. We have already covered the following unit in this section: '泊松表示法：P=泊松概率分布函数'. Write a new unit titled '用泊松分布估计二项式分布'. Here's some text for inspiration: 我们之前发现二项式分布提供了超几何分布的近似值。现在我们发现泊松分布可以提供二项式的近似值。我们说二项式分布接近泊松。二项式分布接近泊松分布是当*n*变大，*p*变小，使得*np*成为一个常数值。当人们可以说他们将使用泊松来估计二项式时，有几个经验法则。一个建议*np*，二项式的平均值，应该小于25。另一位作者建议它应该小于7。另一个注意到泊松的均值和方差都是一样的，建议*np*和*npq*，二项式的均值和方差，应该大于5。对于何时可以使用泊松估计二项式，没有一个被广泛接受的经验法则。.

不要使用传统的教科书方法，而是使用基于故事的叙述来解释概念。尝试：

    - 避免使用技术术语，并以直接、对话的语气表达想法，以激发好奇心并与年轻观众的经历产生联系。
    - 包括思想实验和现实生活场景等互动元素。 目标是主题平易近人且有趣，激发人们对其如何应用于日常生活的好奇心。
    - 不要在开头使用“欢迎来到本单元”等介绍性短语或在结尾使用结论。 不要使用图像。
用泊松分布估计二项式分布