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We are writing on chapter '离散随机变量'. In particular, section '泊松分布'. We have already covered the following unit in this section: '泊松表示法：P=泊松概率分布函数'. Write a new unit titled '用泊松分布估计二项式分布'. Here's some text for inspiration: 我们之前发现二项式分布提供了超几何分布的近似值。现在我们发现泊松分布可以提供二项式的近似值。我们说二项式分布接近泊松。二项式分布接近泊松分布是当*n*变大，*p*变小，使得*np*成为一个常数值。当人们可以说他们将使用泊松来估计二项式时，有几个经验法则。一个建议*np*，二项式的平均值，应该小于25。另一位作者建议它应该小于7。另一个注意到泊松的均值和方差都是一样的，建议*np*和*npq*，二项式的均值和方差，应该大于5。对于何时可以使用泊松估计二项式，没有一个被广泛接受的经验法则。.

风格应该反映学术出版物的风格，而不是学校教科书的风格，旨在吸引知识渊博、具有深厚专业知识的读者。尝试：

    - 使用技术和学术语言提出先进的理论。
    - 包括对最新研究结果和该领域辩论的批判性分析，并对经验数据和统计方法进行详细检查。
    - 文章应反映顶级经济学期刊内容的深度和复杂性，面向该领域根深蒂固的读者。
    - 不要添加参考文献或将其添加在文章末尾。 如果有数学表达式，请使用正确的 LateX 格式并且不要使用图像。
用泊松分布估计二项式分布