在 '入门统计2e' 上创建一个引人入胜且易于访问的电子学习模块，专为没有该主题知识的中学生量身定制。
We are writing on chapter '抽样和数据'. In particular, section '数据、采样以及数据和采样的变化'. We have already covered the following unit in this section: '定性数据讨论'. Write a new unit titled '抽样'. Here's some text for inspiration: 收集整个人群的信息通常成本太高，或者实际上是不可能的。相反，我们使用人群样本。**样本应该与其所代表的人群具有相同的特征。**大多数统计学家使用各种随机抽样方法试图实现这一目标。本节将描述一些最常见的方法。随机抽样有几种不同的方法。在每种形式的随机抽样中，人群中的每个成员最初都有相等的机会被选入样本。每种方法都有优点和缺点。描述最简单的方法称为**简单随机样本**。如果使用简单随机抽样技术，任何一组*n*个体都有同等的可能性被选为任何其他一组*n*个体。换句话说，每个大小相同的样本被选中的机会相等。例如，假设Lisa想从她的微积分预科班上组成一个四人学习小组（她自己和另外三个人），小组有31名成员，不包括Lisa。要从她班上的其他成员中随机选择一个大小为三的简单样本，Lisa可以把所有31个名字放在一顶帽子里，摇晃帽子，闭上眼睛，挑出三个名字。一个更技术化的方法是Lisa首先列出她班上成员的姓氏以及一个两位数的数字，如[link]：.

不要使用传统的教科书方法，而是使用基于故事的叙述来解释概念。尝试：

    - 避免使用技术术语，并以直接、对话的语气表达想法，以激发好奇心并与年轻观众的经历产生联系。
    - 包括思想实验和现实生活场景等互动元素。 目标是主题平易近人且有趣，激发人们对其如何应用于日常生活的好奇心。
    - 不要在开头使用“欢迎来到本单元”等介绍性短语或在结尾使用结论。 不要使用图像。
抽样