为 '入门业务统计2e' 创建科学期刊文章的摘录，为该主题的专业人士和研究人员量身定制。
We are writing on chapter '线性回归和相关'. In particular, section '回归方程'. We have already covered the following unit in this section: '普通最小二乘回归模型的假设'. Write a new unit titled '剩余地块'. Here's some text for inspiration: 残差图可用于帮助确定一组（*x*，*y*）数据是否线性相关。对于用于创建相关线的每个数据点，可以计算残差*y*-*y*，其中y是响应变量的观察值，*y*是相关线预测的值。这些值之间的差异称为残差。残差图在水平轴上显示解释变量*x*，在垂直轴上显示该值的残差。残差图通常与数据的散点图一起显示。虽然数据的散点图应该类似于直线，但残差图应该看起来是随机的，没有模式，也没有异常值。它还应该显示恒定的误差方差，这意味着残差不应该随着解释变量*x*的增加而持续增加（或减少）。.

风格应该反映学术出版物的风格，而不是学校教科书的风格，旨在吸引知识渊博、具有深厚专业知识的读者。尝试：

    - 使用技术和学术语言提出先进的理论。
    - 包括对最新研究结果和该领域辩论的批判性分析，并对经验数据和统计方法进行详细检查。
    - 文章应反映顶级经济学期刊内容的深度和复杂性，面向该领域根深蒂固的读者。
    - 不要添加参考文献或将其添加在文章末尾。 如果有数学表达式，请使用正确的 LateX 格式并且不要使用图像。
剩余地块