在 '代数和三角学2e' 上创建一个引人入胜且易于访问的电子学习模块，专为没有该主题知识的中学生量身定制。
We are writing on chapter '指数和对数函数'. In particular, section '指数和对数模型'. We have already covered the following unit in this section: '指数增长和衰减建模'. We have already covered the following units in this section: '指数增长和衰减建模', '利用牛顿冷却定律'. We have already covered the following units in this section: '指数增长和衰减建模', '利用牛顿冷却定律', '使用逻辑增长模型'. Write a new unit titled '为数据选择合适的模型'. Here's some text for inspiration: 现在我们已经讨论了各种数学模型，我们需要学习如何为我们拥有的原始数据选择合适的模型。许多因素影响数学模型的选择，其中包括经验、科学定律和数据本身的模式。并非所有数据都可以用初等函数来描述。有时，选择一个函数来近似给定区间内的数据。例如，假设收集了1960年至2013年在美国购买的房屋数量的数据。在散点图中绘制这些数据后，我们注意到2000年至2013年数据的形状遵循对数曲线。我们可以限制2000年至2010年的间隔，使用对数模型应用回归分析，并用它来预测2015年的购房者数量。.

不要使用传统的教科书方法，而是使用基于故事的叙述来解释概念。尝试：

    - 避免使用技术术语，并以直接、对话的语气表达想法，以激发好奇心并与年轻观众的经历产生联系。
    - 包括思想实验和现实生活场景等互动元素。 目标是主题平易近人且有趣，激发人们对其如何应用于日常生活的好奇心。
    - 不要在开头使用“欢迎来到本单元”等介绍性短语或在结尾使用结论。 不要使用图像。
为数据选择合适的模型