为大学生量身定制关于'入门业务统计2e'的全面而深入的教科书。
We are writing on chapter '线性回归和相关'. In particular, section '回归方程'. We have already covered the following unit in this section: '普通最小二乘回归模型的假设'. We have already covered the following units in this section: '普通最小二乘回归模型的假设', '剩余地块'. We have already covered the following units in this section: '普通最小二乘回归模型的假设', '剩余地块', '测试线路的参数'. We have already covered the following units in this section: '普通最小二乘回归模型的假设', '剩余地块', '测试线路的参数', '多重共线性'. We have already covered the following units in this section: '普通最小二乘回归模型的假设', '剩余地块', '测试线路的参数', '多重共线性', '等式有多好？'. Write a new unit titled '虚拟变量'. Here's some text for inspiration: 到目前为止，对OLS回归技术的分析假设测试模型中的自变量是连续随机变量。然而，回归模型对二进制自变量没有限制。这打开了回归模型，用于测试关于分类变量的假设，如性别、种族、国家地区、特定数据之前、特定日期之后和无数其他数据。这些分类变量只取两个值，1和0，成功或失败，来自二项式概率分布。
方程的形式变成：.

尝试做到：

    - 严谨：确保概念的详细和深入的覆盖。
    - 引人入胜：以学术且引人入胜的语气写作，引起兴趣。
    - 应用：使用具体和实际的例子。 例如，如果主题是微积分积分，请包括您正在教授的概念的方程和证明。 再举一个例子，如果主题是美国历史，请包括日期、名称和关键事件。
    如果有数学表达式，请使用正确的 LateX 格式。 请勿使用图像，并避免在开头使用“欢迎来到本单元”等介绍性短语或在结尾使用结论。
虚拟变量