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We are writing on chapter '离散随机变量'. In particular, section '泊松分布'. We have already covered the following unit in this section: '泊松表示法：P=泊松概率分布函数'. Write a new unit titled '用泊松分布估计二项式分布'. Here's some text for inspiration: 我们之前发现二项式分布提供了超几何分布的近似值。现在我们发现泊松分布可以提供二项式的近似值。我们说二项式分布接近泊松。二项式分布接近泊松分布是当*n*变大，*p*变小，使得*np*成为一个常数值。当人们可以说他们将使用泊松来估计二项式时，有几个经验法则。一个建议*np*，二项式的平均值，应该小于25。另一位作者建议它应该小于7。另一个注意到泊松的均值和方差都是一样的，建议*np*和*npq*，二项式的均值和方差，应该大于5。对于何时可以使用泊松估计二项式，没有一个被广泛接受的经验法则。.

尝试做到：

    - 严谨：确保概念的详细和深入的覆盖。
    - 引人入胜：以学术且引人入胜的语气写作，引起兴趣。
    - 应用：使用具体和实际的例子。 例如，如果主题是微积分积分，请包括您正在教授的概念的方程和证明。 再举一个例子，如果主题是美国历史，请包括日期、名称和关键事件。
    如果有数学表达式，请使用正确的 LateX 格式。 请勿使用图像，并避免在开头使用“欢迎来到本单元”等介绍性短语或在结尾使用结论。
用泊松分布估计二项式分布