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We are writing on chapter '抽样和数据'. In particular, section '数据、采样以及数据和采样的变化'. We have already covered the following unit in this section: '定性数据讨论'. Write a new unit titled '抽样'. Here's some text for inspiration: 收集整个人群的信息通常成本太高，或者实际上是不可能的。相反，我们使用人群样本。**样本应该与其所代表的人群具有相同的特征。**大多数统计学家使用各种随机抽样方法试图实现这一目标。本节将描述一些最常见的方法。随机抽样有几种不同的方法。在每种形式的随机抽样中，人群中的每个成员最初都有相等的机会被选入样本。每种方法都有优点和缺点。描述最简单的方法称为**简单随机样本**。如果使用简单随机抽样技术，任何一组*n*个体都有同等的可能性被选为任何其他一组*n*个体。换句话说，每个大小相同的样本被选中的机会相等。例如，假设Lisa想从她的微积分预科班上组成一个四人学习小组（她自己和另外三个人），小组有31名成员，不包括Lisa。要从她班上的其他成员中随机选择一个大小为三的简单样本，Lisa可以把所有31个名字放在一顶帽子里，摇晃帽子，闭上眼睛，挑出三个名字。一个更技术化的方法是Lisa首先列出她班上成员的姓氏以及一个两位数的数字，如[link]：.

尝试做到：

    - 严谨：确保概念的详细和深入的覆盖。
    - 引人入胜：以学术且引人入胜的语气写作，引起兴趣。
    - 应用：使用具体和实际的例子。 例如，如果主题是微积分积分，请包括您正在教授的概念的方程和证明。 再举一个例子，如果主题是美国历史，请包括日期、名称和关键事件。
    如果有数学表达式，请使用正确的 LateX 格式。 请勿使用图像，并避免在开头使用“欢迎来到本单元”等介绍性短语或在结尾使用结论。
抽样