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We are writing on chapter '线性回归和相关'. In particular, section '回归方程'. We have already covered the following unit in this section: '普通最小二乘回归模型的假设'. We have already covered the following units in this section: '普通最小二乘回归模型的假设', '剩余地块'. We have already covered the following units in this section: '普通最小二乘回归模型的假设', '剩余地块', '测试线路的参数'. We have already covered the following units in this section: '普通最小二乘回归模型的假设', '剩余地块', '测试线路的参数', '多重共线性'. Write a new unit titled '等式有多好？'. Here's some text for inspiration: 在最后一节中，我们关注的是检验因变量确实依赖于假设的一个或多个自变量的假设。我们可能会发现一个对因变量有一些影响的自变量，但它可能不是唯一的一个，甚至可能不是最重要的一个。请记住，误差项被放置在模型中以捕获任何缺失的自变量的影响。因此，误差项可以用来测量在解释因变量的变化时作为一个整体的方程的“拟合优度”。.

尝试做到：

    - 严谨：确保概念的详细和深入的覆盖。
    - 引人入胜：以学术且引人入胜的语气写作，引起兴趣。
    - 应用：使用具体和实际的例子。 例如，如果主题是微积分积分，请包括您正在教授的概念的方程和证明。 再举一个例子，如果主题是美国历史，请包括日期、名称和关键事件。
    如果有数学表达式，请使用正确的 LateX 格式。 请勿使用图像，并避免在开头使用“欢迎来到本单元”等介绍性短语或在结尾使用结论。
等式有多好？