为 '代数和三角学2e' 创建科学期刊文章的摘录，为该主题的专业人士和研究人员量身定制。
We are writing on chapter '指数和对数函数'. In particular, section '指数和对数模型'. We have already covered the following unit in this section: '指数增长和衰减建模'. We have already covered the following units in this section: '指数增长和衰减建模', '利用牛顿冷却定律'. We have already covered the following units in this section: '指数增长和衰减建模', '利用牛顿冷却定律', '使用逻辑增长模型'. Write a new unit titled '为数据选择合适的模型'. Here's some text for inspiration: 现在我们已经讨论了各种数学模型，我们需要学习如何为我们拥有的原始数据选择合适的模型。许多因素影响数学模型的选择，其中包括经验、科学定律和数据本身的模式。并非所有数据都可以用初等函数来描述。有时，选择一个函数来近似给定区间内的数据。例如，假设收集了1960年至2013年在美国购买的房屋数量的数据。在散点图中绘制这些数据后，我们注意到2000年至2013年数据的形状遵循对数曲线。我们可以限制2000年至2010年的间隔，使用对数模型应用回归分析，并用它来预测2015年的购房者数量。.

风格应该反映学术出版物的风格，而不是学校教科书的风格，旨在吸引知识渊博、具有深厚专业知识的读者。尝试：

    - 使用技术和学术语言提出先进的理论。
    - 包括对最新研究结果和该领域辩论的批判性分析，并对经验数据和统计方法进行详细检查。
    - 文章应反映顶级经济学期刊内容的深度和复杂性，面向该领域根深蒂固的读者。
    - 不要添加参考文献或将其添加在文章末尾。 如果有数学表达式，请使用正确的 LateX 格式并且不要使用图像。
为数据选择合适的模型