为大学生量身定制关于'入门业务统计2e'的全面而深入的教科书。
We are writing on chapter '描述性统计'. In particular, section '显示数据'. We have already covered the following unit in this section: '茎叶图（St😍ts）、线图和条图'. We have already covered the following units in this section: '茎叶图（St😍ts）、线图和条图', '直方图、频率多边形和时间序列图'. We have already covered the following units in this section: '茎叶图（St😍ts）、线图和条图', '直方图、频率多边形和时间序列图', '时间序列图的使用'. Write a new unit titled '如何不与统计撒谎'. Here's some text for inspiration: 重要的是要记住，我们开发各种呈现数据的方法的真正原因是为了深入了解观察结果所代表的主题。我们希望获得对数据的“感觉”。这些观察结果是非常相似，还是分布在广泛的值中，它们是聚集在光谱的一端，还是均匀分布，等等。我们试图获得数字数据的视觉画面。不久我们将开发数据的正式数学度量，但我们的视觉图形呈现可以说明很多问题。不幸的是，它也可以说明很多分散注意力、令人困惑的问题，并且就视觉留下的印象而言是错误的。许多年前，达雷尔·赫夫写了《如何与统计数据撒谎》一书。它已经印刷了25多次，售出了150多万册。他的观点很苛刻，并使用了许多旨在误导的实际例子。他想让人们意识到这种欺骗，但也许更重要的是教育，这样其他人就不会在无意中犯同样的错误。.

尝试做到：

    - 严谨：确保概念的详细和深入的覆盖。
    - 引人入胜：以学术且引人入胜的语气写作，引起兴趣。
    - 应用：使用具体和实际的例子。 例如，如果主题是微积分积分，请包括您正在教授的概念的方程和证明。 再举一个例子，如果主题是美国历史，请包括日期、名称和关键事件。
    如果有数学表达式，请使用正确的 LateX 格式。 请勿使用图像，并避免在开头使用“欢迎来到本单元”等介绍性短语或在结尾使用结论。
如何不与统计撒谎