在 '入门业务统计2e' 上创建一个引人入胜且易于访问的电子学习模块，专为没有该主题知识的中学生量身定制。
We are writing on chapter '线性回归和相关'. In particular, section '回归方程'. We have already covered the following unit in this section: '普通最小二乘回归模型的假设'. Write a new unit titled '剩余地块'. Here's some text for inspiration: 残差图可用于帮助确定一组（*x*，*y*）数据是否线性相关。对于用于创建相关线的每个数据点，可以计算残差*y*-*y*，其中y是响应变量的观察值，*y*是相关线预测的值。这些值之间的差异称为残差。残差图在水平轴上显示解释变量*x*，在垂直轴上显示该值的残差。残差图通常与数据的散点图一起显示。虽然数据的散点图应该类似于直线，但残差图应该看起来是随机的，没有模式，也没有异常值。它还应该显示恒定的误差方差，这意味着残差不应该随着解释变量*x*的增加而持续增加（或减少）。.

不要使用传统的教科书方法，而是使用基于故事的叙述来解释概念。尝试：

    - 避免使用技术术语，并以直接、对话的语气表达想法，以激发好奇心并与年轻观众的经历产生联系。
    - 包括思想实验和现实生活场景等互动元素。 目标是主题平易近人且有趣，激发人们对其如何应用于日常生活的好奇心。
    - 不要在开头使用“欢迎来到本单元”等介绍性短语或在结尾使用结论。 不要使用图像。
剩余地块