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We are writing on chapter '线性回归和相关'. In particular, section '回归方程'. We have already covered the following unit in this section: '普通最小二乘回归模型的假设'. Write a new unit titled '剩余地块'. Here's some text for inspiration: 残差图可用于帮助确定一组（*x*，*y*）数据是否线性相关。对于用于创建相关线的每个数据点，可以计算残差*y*-*y*，其中y是响应变量的观察值，*y*是相关线预测的值。这些值之间的差异称为残差。残差图在水平轴上显示解释变量*x*，在垂直轴上显示该值的残差。残差图通常与数据的散点图一起显示。虽然数据的散点图应该类似于直线，但残差图应该看起来是随机的，没有模式，也没有异常值。它还应该显示恒定的误差方差，这意味着残差不应该随着解释变量*x*的增加而持续增加（或减少）。.

尝试做到：

    - 严谨：确保概念的详细和深入的覆盖。
    - 引人入胜：以学术且引人入胜的语气写作，引起兴趣。
    - 应用：使用具体和实际的例子。 例如，如果主题是微积分积分，请包括您正在教授的概念的方程和证明。 再举一个例子，如果主题是美国历史，请包括日期、名称和关键事件。
    如果有数学表达式，请使用正确的 LateX 格式。 请勿使用图像，并避免在开头使用“欢迎来到本单元”等介绍性短语或在结尾使用结论。
剩余地块