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We are writing on chapter '线性回归和相关'. In particular, section '回归方程'. We have already covered the following unit in this section: '普通最小二乘回归模型的假设'. We have already covered the following units in this section: '普通最小二乘回归模型的假设', '剩余地块'. We have already covered the following units in this section: '普通最小二乘回归模型的假设', '剩余地块', '测试线路的参数'. We have already covered the following units in this section: '普通最小二乘回归模型的假设', '剩余地块', '测试线路的参数', '多重共线性'. Write a new unit titled '等式有多好？'. Here's some text for inspiration: 在最后一节中，我们关注的是检验因变量确实依赖于假设的一个或多个自变量的假设。我们可能会发现一个对因变量有一些影响的自变量，但它可能不是唯一的一个，甚至可能不是最重要的一个。请记住，误差项被放置在模型中以捕获任何缺失的自变量的影响。因此，误差项可以用来测量在解释因变量的变化时作为一个整体的方程的“拟合优度”。.

风格应该反映学术出版物的风格，而不是学校教科书的风格，旨在吸引知识渊博、具有深厚专业知识的读者。尝试：

    - 使用技术和学术语言提出先进的理论。
    - 包括对最新研究结果和该领域辩论的批判性分析，并对经验数据和统计方法进行详细检查。
    - 文章应反映顶级经济学期刊内容的深度和复杂性，面向该领域根深蒂固的读者。
    - 不要添加参考文献或将其添加在文章末尾。 如果有数学表达式，请使用正确的 LateX 格式并且不要使用图像。
等式有多好？