ما هو نظام معالجة البيانات؟
نظام معالجة البيانات هو مزيج بين الآلات والبشر ومعالجة ذلك لمجموعة من المدخلات لتنتج مخرجات محددة، وهذه المدخلات والمخرجات تترجم على أنها بيانات أوحقائق أومعلومات اعتمادًا على علاقة المترجم بالنظام، ويطلق عليه مصطلح نظام المعلومات أيضاً..[1][2][3]
1- Snopyreotocol: الذي يعتمد على مبدأ التنصت على الخوابي وعندما يتم التغير على أي متحول فإنه يقوم بتغيير قيمة هذا المتحول بالمعالجات الأخرى.
2- ويوجد أيضاً طريقة أخرى هي ذاكرة الدليل: وهو جزء خاص من الذاكرة يمكننا من حفظ جميع المتغيرات.
في الوقت الحاضر الكثير من الآلات تستخدم CCNUMA Series مثل (Bull Nooas Cale 500) (SGL-Altix 4000) (hp supper dome).
هناك خاصية مهمة للآلات التي تستخدم CC-numa هي عامل نوما NumAfactor هذا العامل يبين الفرق في الوصول إلى بيانات محلية "موجودة في العقدة الحالية" والحصول على بيانات غير محلية.
-بالاعتماد على بنية النظام يختلف هذا العامل إذا كانت البيانات موجودة في عقدة مجاورة مثالاً يكون الوصول لها أسرع.
عندما يتم ذكر عامل توما فإنه يكون معطي لأكبر مسافة بين المعالجات يمكن اعتبار هذا النظام مثل sm-mImD.
mImD: هذا النوع من البنى هو الأسرع نمواً بين أجهزة الكمبيوتر عالية الأداء على الرغم من أن هذا النوع من الآلات أصعب في التعامل مع الذواكر المشتركة وهو أصعب من بنى SImD ففيها يكون توزيع البيانات في الذاكرة المشتركة شفاف جداً وهذا يختلف تماماً عن mImD حيث أنه في أنظمة mImD يمكن للمستخدم أن يقوم بتوزيع البيانات عبر المعالجات وكذلك لتبادل المعلومات بين المعالجات لابد من القيام explicitely.
-مزايا Dm-mImD: 1- نظم واضحة: حيث أن مشكلة عرض النطاق الترددي التي كانت تتطارد الأنظمة ذات الذواكر المشتركة تم حلها في هذا النظام لأن جداول عرض النطاق الترددي متناسبة مع عدد المعالجات.
2- أن مشكلة السرعة هي مسألة حيوية أخرى في أنظمة الذواكر المشتركة فيجب أن تطابق سرعة الذاكرة سرعة المعالج أي يجب أن تكون سرعة الذاكرة كبيرة في حين أننا في أنظمة mImD قد تجاوزنا هذه المشكلة حيث أن المعالجات تم تهيئتها كما ذكرنا سابقاً بمسألة عرض النطاق الترددي ولكن أيضاً نظم mImD لها مساوئ.