我是如何理解开头关于均值的例子的：我们将样本空间定义为 Omega = { [a,0] , [0,b] }。我们将这个样本空间上的分布定义为均匀的（因此是 1/2）。现在每个样本都可以看作是一个随机变量，它采用 Omega 中的一个值。根据定义，期望是每个结果与其概率的乘积之和。但是，如果我们将随机变量定义为样本的总和，那么我们得到新随机变量的期望是每个样本的期望之和。每个样本都有相同的期望，因此我们可以将总和简化为乘以 s。PS 我对概率论不是很了解（我现在正在上一门课程）。如果我犯了错误，请告诉我。####[]