Hoe ik het beginvoorbeeld over het gemiddelde begreep: We definieerden onze steekproefruimte als Omega = { [a,0] , [0,b] }. We definieerden de verdeling over deze steekproefruimte als uniform (vandaar de 1/2). Nu kan elke steekproef worden gezien als een stochastische variabele die een van de waarden in Omega aanneemt. Per definitie is de verwachting de som van de producten van elke uitkomst met zijn waarschijnlijkheid. Als we echter een stochastische variabele definiëren als de som van de steekproeven, krijgen we de verwachting van de nieuwe stochastische variabele als de som van de verwachtingen van elke steekproef. Elke steekproef heeft dezelfde verwachting, dus we kunnen de som reduceren tot een vermenigvuldiging met s. PS Ik heb niet erg geavanceerde kennis van waarschijnlijkheidstheorie (ik volg momenteel een cursus). Laat het me weten als ik een fout heb gemaakt.####[]