釣りの例について私のように混乱している人のために:パート d): 釣れた魚の数は 2 つの方法で調べることができます3 つのランダム変数を考えてみましょう:F: 釣れた魚の数T: 時間 (時間が取る値)FishTime: 釣り時間 (釣りの時間が取る値、これは Time r.v. とは異なることに注意してください)1) E[F] = E[F|0<T<2] * P(0<T<2) + E[F|T>2] * P(T>2) (0.6*2) * 1 + 1 * P(0,2) 2) E[F] = E[F|FishTime=2] * P(FishTime = 2) + E[F|FishTime>2] * P(FishTime>2) E * (1-P(0,2)) + 1 * P(0,2)ここで E は = lambda * tau ではありません。これは、釣りをちょうど 2 時間行うと、彼が 0 匹の魚を捕まえることは絶対にありません。したがって、条件付き pmf を計算する必要があります。つまり、P(k 匹の魚を捕まえる | 少なくとも 1 匹の魚を捕まえる) です。次に、これを使用して、k を掛けて k = 1、2 について合計し、新しい期待値を見つけます。次に、これを E に入れて計算します。同じ答えが得られます。####[]