평균에 대한 시작 예제를 제가 이해한 방법: 우리는 표본 공간을 오메가 = { [a, 0] , [0, b] }로 정의했습니다. 우리는 이 표본 공간에 대한 분포를 균일하다고 정의했습니다(따라서 1/2). 이제 각 표본은 오메가의 값 중 하나를 취하는 확률 변수로 볼 수 있습니다. 정의에 따르면 기대값은 각 결과의 곱과 확률의 합입니다. 그러나 확률 변수를 표본의 합으로 정의하면 새로운 확률 변수의 기대값은 각 표본의 기대값의 합이 됩니다. 각 표본은 동일한 기대값을 가지므로 합계를 s로 곱한 것으로 줄일 수 있습니다. PS 저는 확률 이론에 대한 지식이 그렇게 고급스럽지 않습니다(지금 수업을 듣고 있습니다). 실수했다면 알려주세요.####[]