मछली पकड़ने के उदाहरण के बारे में मेरे जैसे भ्रमित लोगों के लिए: भाग डी के लिए): पकड़ी गई मछलियों की संख्या 2 तरीकों से पाई जा सकती है। 3 यादृच्छिक चर पर विचार करें: F: पकड़ी गई मछलियों की संख्या T: समय (समय लगने वाला मान) मछली का समय: मछली पकड़ने का समय (मछली पकड़ने का समय लगने वाला मान, ध्यान दें कि यह समय r.v. से अलग है) 1) E [F] = E [F | 0 < T < 2] * P (0 < T < 2) + E [F | T> 2] * P (T> 2) (0.6 * 2) * 1 + 1 * P (0,2) 2) E [F] = E [F | FishTime = 2] * P (FishTime = 2) + E [F | FishTime> 2] * P (FishTime> 2) E * (1-P (0,2)) + 1 * P (0,2) यहाँ E = lambda * tau नहीं होगा ऐसा इसलिए है क्योंकि अगर वह ठीक 2 घंटे तक मछली पकड़ता है तो इसका मतलब है कि वह निश्चित रूप से 0 मछलियाँ नहीं पकड़ेंगे। इसलिए हमें सशर्त pmf की गणना करने की आवश्यकता है। यानी P(k मछलियाँ पकड़ता है|कम से कम 1 मछली पकड़ता है) फिर इसका उपयोग k से गुणा करके और k = 1, 2 के लिए योग करके नया अपेक्षित मान ज्ञात करने के लिए करें... फिर इसे E के लिए रखें और गणना करें। वही उत्तर देता है।####[]