1. Eigenvectors และ Eigenvalues คืออะไร @00:002. ตัวอย่างที่ 1: Eigenvectors ของ Projection Matrix @5:243. ตัวอย่างที่ 2: Eigenvectors ของ Permutation Matrix @10:424. วิธีหา Eigenvalues และ Eigenvectors @16:35 a. Det(A - lambda * I) = 0 @16:45 b. หาค่า Eigenvalues @23:25 c. หา Eigenvectors @26:205. A + 3*I มี Eigenvector เหมือนกับ A ในขณะที่ค่า Eigenvalues บวกด้วย 3 @29:376. Eigenvalues(A + B) != Eigenvalues(A) + Eigenvalues(B) @32:537. Eigenvalues ของ Rotation Matrix @37:00 a. ค่าลักษณะเฉพาะเชิงซ้อน @42:048 เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์เฉือน @45:42####[]