ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจที่ไม่ได้กล่าวถึงในวิดีโอ: หากเมทริกซ์ A เป็นเอกพจน์ กระบวนการดังกล่าวจะสูญเสียข้อมูล เนื่องจากเวกเตอร์อิสระเชิงเส้นสองตัวในพื้นที่อินพุตสามารถแมปกับเวกเตอร์เอาต์พุตเดียวกันได้ ทำให้แยกแยะไม่ออก เมื่อศาสตราจารย์อภิปรายเกี่ยวกับเมทริกซ์สำหรับการหาอนุพันธ์สามัญของฟังก์ชันพหุนาม โปรดสังเกตว่าเมทริกซ์เป็นเอกพจน์ ซึ่งสอดคล้องกับค่าคงที่ของการอินทิเกรตโดยพลการ กล่าวคือ ข้อมูลจะสูญหาย ดังนั้นคุณจึงบันทึกไว้ล่วงหน้าโดยใช้เงื่อนไขเริ่มต้นเพื่อที่คุณจะได้สร้างเวกเตอร์อินพุตใหม่ได้ พีชคณิตเชิงเส้นนั้นยอดเยี่ยมมากสำหรับข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้####[]