Leuk weetje, niet genoemd in de video: Als de matrix A singulier is, verliest het proces informatie omdat twee lineair onafhankelijke vectoren in de invoerruimte kunnen worden toegewezen aan dezelfde uitvoervector, waardoor ze niet te onderscheiden zijn. Toen de professor de matrix voor gewone differentiatie van een polynoomfunctie besprak, merkte hij op dat deze singulier was. Dit komt overeen met de willekeurige constante van integratie, d.w.z. informatie gaat verloren, dus je slaat het van tevoren op via beginvoorwaarden, zodat je de invoervector kunt reconstrueren. Lineaire algebra is geweldig voor dit soort inzicht.####[]