Inaweza kuwa muhimu kutambua kuwa badala ya derivatives ya sehemu mtu anaweza kufanya kazi na derivatives kama mabadiliko ya mstari yalivyo, na pia kuangalia mitandao kwa njia iliyopangwa zaidi na hivyo kuweka wazi jinsi mawazo ya msingi ya BPP yanatumika kwa kesi za jumla zaidi. . Hatua kadhaa zinahusika. 1.- Vitengo vya usindikaji zaidi vya jumla. Kazi yoyote inayoendelea kutofautishwa ya pembejeo na uzani itafanya; pembejeo hizi na uzani zinaweza kuwa, zaidi ya nafasi za Euclidean, za nafasi yoyote ya Hilbert. Viingilio ni mabadiliko ya mstari na derivative ya kitengo cha usindikaji wa neural ni jumla ya moja kwa moja ya derivatives yake ya sehemu kwa heshima na pembejeo na kwa heshima na uzito; haya ni mabadiliko ya mstari yanayoonyeshwa kama jumla ya vizuizi vyake kwa jozi ya nafasi ndogo za ziada. 2.- Tabaka za jumla zaidi (idadi yoyote ya vitengo). Safu za kitengo kimoja zinaweza kuunda kizuizi ambacho kinafanya mtandao mzima kutokuwa na maana. Kuweka pamoja vitengo kadhaa katika safu ya kipekee ni sawa na kuchukua bidhaa zao (kama kazi, kwa maana ya nadharia iliyowekwa). Tabaka ni kazi za pembejeo na uzito wa jumla wa vitengo. Derivative ya safu basi ni bidhaa ya derivatives ya vitengo; hii ni zao la mabadiliko ya mstari. 3.- Mitandao yenye idadi yoyote ya tabaka. Mtandao ni muundo (kama kazi, na kwa maana ya kinadharia) ya tabaka zake. Kwa kanuni ya mnyororo derivative ya mtandao ni muundo wa derivatives ya tabaka; huu ni muundo wa mabadiliko ya mstari. 4.- Hitilafu ya quadratic ya chaguo za kukokotoa. ...——-Kwa kuwa maoni haya yanakuwa marefu sana nitaishia hapa. Jambo ni kwamba mtazamo wa jumla sana hufafanua vipengele vingi vya BPP. Iwapo ungependa kupata habari kamili na unafahamiana na Hilbert spaces tafadhali google ili upate karatasi zinazohusu uenezaji wa nyuma katika Hilbert spaces. Nakala inayohusiana iliyo na fomula za matrix ya uenezaji nyuma kwenye mitandao ya kawaida inapatikana pia. Kwa muhtasari wa algoriti mpya kabisa ya kujifunza kwa kina ambayo ni maagizo ya ukubwa bora zaidi, inayoweza kudhibitiwa na ya haraka zaidi kuliko utafutaji wa BPP katika jukwaa hili kwa video kuhusu kujifunza kwa kina bila uenezaji; katika maelezo yake kuna viungo vya programu ya onyesho. Algorithm mpya inategemea matokeo yafuatayo ya jumla na yenye nguvu (google it): Polyhedrons na perceptrons ni sawa kiutendaji. Kwa msingi wa dhana ya NNs tazama makala Urasimi wa Mtandao wa Neural. Daniel Crespin####[]