4:20 Si A est singulier alors $\lambda=0$ est une valeur propre15:00 Une matrice nxn aura n valeurs propres et le tr(A) sera la somme des valeurs propres19:30 « Un lambda répété est la source de tous les problèmes dans 18.06 »25:00 Montre que le polynôme contient la trace et le déterminant, dans le cas 2x2.37:15 Exemple : Faire pivoter le vecteur de 90 degrés38:47 Le déterminant est le produit des valeurs propres.44:20 Si nous nous en tenons aux matrices symétriques, ou proches de la symétrie, alors les valeurs propres resteront réelles.46:50 Avec une matrice triangulaire, nous pouvons lire les valeurs propres à partir de la diagonale####[]