비디오에서 언급하지 않은 재밌는 사실: 행렬 A가 특이하다면, 입력 공간의 두 선형 독립 벡터가 동일한 출력 벡터로 매핑되어 구별할 수 없게 될 수 있기 때문에 프로세스에서 정보가 손실됩니다. 교수가 다항 함수의 상미분에 대한 행렬을 논의했을 때, 그것이 특이하다는 것을 알아차리십시오. 이것은 적분의 임의 상수에 해당합니다. 즉, 정보가 손실되므로 초기 조건을 통해 미리 저장하여 입력 벡터를 재구성할 수 있습니다. 선형 대수는 이런 종류의 통찰력에 놀랍습니다.####[]