Interessante Tatsache, die im Video nicht erwähnt wird: Wenn die Matrix A singulär ist, geht im Prozess Information verloren, weil zwei linear unabhängige Vektoren im Eingaberaum auf denselben Ausgabevektor abgebildet werden könnten, wodurch sie nicht mehr zu unterscheiden wären. Als der Professor die Matrix für die gewöhnliche Differenzierung einer Polynomfunktion besprach, fiel auf, dass sie singulär war. Dies entspricht der beliebigen Integrationskonstante, d. h. es gehen Informationen verloren, also speichert man sie im Voraus über Anfangsbedingungen, damit man den Eingabevektor rekonstruieren kann. Die lineare Algebra ist für diese Art von Erkenntnissen erstaunlich.####[]