저는 컴퓨터 과학 학부생으로 이 강의를 시청하고 있는데, 두 분야, 즉 머신 러닝과 양자 정보에 대한 선형 대수를 더 잘 이해할 필요가 있다고 느꼈기 때문입니다. 이 두 분야가 이 선형 대수 과정과 어느 정도 겹치는 부분이 있다는 것은 놀라운 일입니다(ML은 투영 행렬을 다룰 때 다루었는데, 이는 선형 회귀에 대한 닫힌 형태의 솔루션이기 때문입니다). 그리고 복소 벡터 공간을 사용하는 QI도 다루고 있습니다. :)####[['강의', 'Course_General_Feedback', 'POS']]