4:20 Si A es singular, entonces $\lambda=0$ es un valor propio15:00 Una matriz nxn tendrá n valores propios y tr(A) será la suma de los valores propios19:30 “Una lambda repetida es la fuente de todos los problemas en 18.06”25:00 Muestra que el polinomio contiene la traza y el determinante, en el caso 2x2.37:15 Ejemplo: rotar el vector 90 grados38:47 El determinante es el producto de los valores propios.44:20 Si nos ceñimos a matrices simétricas, o cercanas a la simetría, entonces los valores propios seguirán siendo reales.46:50 Con una matriz triangular, podemos leer los valores propios a partir de la diagonal####[]