4:20 Om A är singular så är $\lambda=0$ ett egenvärde15:00 En nxn-matris kommer att ha n egenvärden och tr(A) kommer att vara summan av egenvärdena19:30 "En upprepad lambda är källan till alla problem i 18.06”25:00 Visar att polynomet innehåller spåret och determinanten, i 2x2 fall.37:15 Exempel: Rotera vektorn med 90 grader38:47 Determinanten är produkten av egenvärdena.44:20 Om vi håller oss till symmetriska matriser, eller nära symmetriska, så kommer egenvärdena att förbli reella.46:50 Med en triangulär matris kan vi avläsa egenvärdena från diagonalen####[]