Bahasa Indonesia: 4:20 Jika A singular maka $\lambda=0$ adalah nilai eigen15:00 Matriks nxn akan memiliki n nilai eigen dan tr(A) akan menjadi jumlah nilai eigen19:30 “Lambda yang berulang adalah sumber dari semua masalah di 18.06”25:00 Menunjukkan polinomial berisi jejak dan determinan, dalam kasus 2x2.37:15 Contoh: Putar vektor sebesar 90 derajat38:47 Determinan adalah hasil kali nilai eigen.44:20 Jika kita berpegang pada matriks simetris, atau mendekati simetris, maka nilai eigen akan tetap nyata.46:50 Dengan matriks segitiga, kita dapat membaca nilai eigen dari diagonal####[]