4:20 Se A for singular, então $\lambda=0$ é um autovalor15:00 Uma matriz nxn terá n autovalores e tr(A) será a soma dos autovalores19:30 “Um lambda repetido é a fonte de todos os problemas em 18.06”25:00 Mostra que o polinômio contém o traço e o determinante, no caso 2x2.37:15 Exemplo: girar o vetor em 90 graus38:47 O determinante é o produto dos autovalores.44:20 Se nos limitarmos a matrizes simétricas, ou próximas de simétricas, os autovalores permanecerão reais.46:50 Com uma matriz triangular, podemos ler os autovalores fora da diagonal####[]