動画では触れられていない面白い事実: 行列 A が特異な場合、入力空間内の 2 つの線形独立ベクトルが同じ出力ベクトルにマッピングされ、区別がつかなくなる可能性があるため、プロセスは情報を失っています。教授が多項式関数の通常の微分に関する行列について説明したとき、それが特異であったことに注目してください。これは積分の任意定数に対応します。つまり、情報が失われるため、初期条件を介して事前に保存して、入力ベクトルを再構築できるようにします。線形代数は、このような洞察を得るのに素晴らしいものです。####[]